JP2011507107A - テレビ放送のトラフィック推定 - Google Patents

Abstract

コンピュータで実行される広告管理方法であって、放送広告を放送する放送時間区分またはネットワーク、及び広告を放送するための、提案されたインプレッションを基準とする支払金額に関する１つ以上の指示子を受け取る段階と、前記１つ以上の指示子に関連する１つ以上の過去に使用された広告スロットを特定すると共に、前記１つ以上の過去に使用された広告スロットに関する広告データに対して前記インプレッションを基準とする支払金額を割り当てる段階と、前記インプレッションを基準とする支払金額及び前記１つ以上の過去に使用された広告スロットに関する前記広告データから導かれるインプレッション推定値を使用して、広告を放送するための概算の広告費用を報告する段階とを含むことを特徴とする。

Description

この文書は、例えば広告のインプレッションに対して入札する金額を決定する際に使用するために、テレビ視聴者を推定するためのシステム及び技術に関係する。

本願は、“Television Traffic Estimation”と題名が付けられ、２００７年１２月１０日に出願されると共に、その開示が参照によってここに組み込まれる、米国仮特許出願シリアル番号第６１／０１２，７０７号に対して、３５Ｕ．Ｓ．Ｃ．セクション１１９（ｅ）に基づく優先権を主張する。

例えばテレビ及びラジオによる放送広告は、大規模なビジネスである。毎年、主要なテレビネットワークは、それらの新しいスケジュールを展開すると共に、新しい番組及び現存する番組に関する高価な広告スロットを満たすことを望む。どこの広告時間、そしていつの広告時間を購入するかを決定するために、広告主は、複数の様々な仕組みによって獲得され得る、例えば前の期間の視聴率のような番組に関する情報、及び視聴者に関する人口統計的情報を調べることができる。新しい番組に関して、ネットワークは、広告主にターゲット層（target demographic）を提示し得ると共に、ショーが視聴率のためにどれくらい良く適しているかを判定するために、消費者テストを使用することができる。

そのような状況において、視聴率が様々な理由のために変化し得るので、広告主は、消費者の気まぐれのなすがままであり得る。例えば、番組は、大きな好機を有しており、その後、品質がその最初の広報宣伝ほど良くないならば、視聴者を失うかもしれない。１年の間強い視聴率を有する番組は、更に、広告主が広告時間を購入した後で、高い評判の中を進んでいくことができる。同様に、スポーツ競技のようないくらかの番組に関して、終了近くになると試合を見るのをやめる視聴者の数は、試合がどれくらい肉薄しているかに関する関数になるであろう。−肉薄する試合に関して、試合の終盤の広告主は掘り出し物を手に入れると共に、楽勝な試合に関して、その広告主は利益をほとんど得ない。

この文書は、それによって費用が視聴者の数（例えば広告に関する多数のインプレッション）に基づいて判断されるべきコマーシャルのようなテレビ広告、または他のそのような広告宣伝を放送するための入札価格を立案する際に、広告主によって使用され得るシステム及び技術を説明する。概して、オンライン広告管理システムにログインし得る広告主は、広告または広告キャンペーンを伝送するタイムスロットまたは複数のタイムスロット、そしてネットワークまたはネットワークのグループを選択し得ると共に、広告または広告キャンペーンを放送するための提案された入札価格を入力し得る。その入札価格は、インプレッション当たりの入札価格の形式、すなわち（例えば視聴者追跡サービスによって判定された、または推定されたような）実際に放送を注目して見た人または実際に放送を受信したテレビ受信機の数によって決まるいくらかの金額を支払うことであり得る。

そのシステムは、提供された情報を取得すると共に、それを、同じネットワーク上の１週間前のような前の日が提供する同じネットワーク及びタイムスロット（あるいは類似のネットワーク及び／またはタイムスロット）に関する情報、あるいは、同じまたは類似の番組が同じネットワークまたは異なるネットワーク上に存在する他の時刻に関する情報と比較する。広告主の入札価格が広告の場所を獲得するのに十分であったかどうかを判定するために、広告主からの入札価格は、前の適合タイムスロットの間に放送された広告に関する履歴データに適用され得る。広告を放送することに関連した視聴率またはインプレッションは、同様に、次にタイムスロットにおいて広告主の広告を見るであろう視聴者の数の予測として生成され得る。その場合に、概算のインプレッションの数は、それがタイムスロットに関するオークションに成功するために適当であるかどうか、及びその広告主が（実際の視聴率の将来の判定に基づいて）広告を放送することに費やすことが適当である金額を、広告主に通知するために、広告主からの提案された入札価格に適用され得る。

そのような技術は、更に、入札価格を広告主に推薦し得る。例えば、特定のタイムスロットにおける承諾された場所へ広告主が広告を結果的に入れることになるのに適当であるが、しかしその広告主が浪費し過ぎるほど高くない入札価格が選択され得る。更に、広告主がその広告費を管理するのを助けるために、例えばそのような費用が超えることができない予算額を広告主が提供することを可能にすることのような、他の仕組みが使用され得る。更に、もし実際の視聴率が、期待された視聴率より実質的に高いか、もしくは期待された視聴率より実質的に低いならば（例えば、もし連続ホームコメディにおける主演男優が前の週に深刻な不名誉な新聞ダネになるならば）、広告主によって支払われるべき対価は変化するが、しかし特定の金額を上回らないように、または特定の金額を下回らないように、高い／低い上限が提供され得る。そのような機能によって、放送者及び広告主に対する上側リスク及び下側リスクは、低下し得る。広告主に対して彼らがキャンペーンに費やすであろう概算額を提供するために、ここで説明された手法は、広告主に対する提案を作り出す販売員によって同様に使用され得る。

ある実装において、そのようなシステム及び技術は、１つ以上の利点を提供し得る。例えば、潜在的な広告主は、総費用が広告の将来のインプレッションの不確実な数に基づいている場合に、広告を放送するのに適当な費用を更に容易に理解し得る。広告主は、更に、広告を放送するための入札に適切な価格に関するガイダンスを提供され得る。広告主は、ある実装において使用され得る簡単なユーザインタフェースを通して、広告の専門家の介入なしに、そのようなフィードバックを提供され得る。

そのような特徴は、広告主がそのような広告のアプローチを試みることになる可能性をより高め得ると共に、従って、更に多くの広告主を放送メディアに引き込み得る。それは、放送者及び彼らと共に働く人々に対する有益な結果になる。特に、更に多くの入札者が、更に効率的市場を生み出すと共に、広告を放送するために支払われる価格を増大させ得る。更に、そのようなシステムが、使用することが容易であるように実装され得るので、放送者は、広告主との交流を図り広告料を取り決めるための人員を雇用する費用を節減し得る。

１つの実装において、コンピュータで実行される広告管理方法が開示される。前記方法は、放送広告を放送する放送時間区分またはネットワーク、及び広告を放送するための、提案されたインプレッションを基準とする支払金額に関する１つ以上の指示子を受け取る段階と、前記１つ以上の指示子に関連する１つ以上の過去に使用された広告スロットを特定すると共に、前記１つ以上の過去に使用された広告スロットに関する広告データに対して前記インプレッションを基準とする支払金額を割り当てる段階と、前記インプレッションを基準とする支払金額及び前記１つ以上の過去に使用された広告スロットに関する前記広告データから導かれるインプレッション推定値を使用して、広告を放送するための概算の広告費用を報告する段階とを含む。前記過去に使用された広告スロットは、受け取られた前記放送時間区分に適合し得ると共に、受け取られた前記ネットワークに適合し得る。

ある特徴において、前記過去に使用された広告スロットは、受け取られた前記放送時間区分及び前記ネットワークに関連する番組、及び放送時間区分またはネットワークに対して厳密な一致を有する番組の一編に適合する。更に、前記１つ以上の過去に使用された広告スロットに関する広告データに対して前記インプレッションを基準とする支払金額を割り当てる段階は、前記広告を放送するためのオークションを基準とする支払金額を決定するために、前記１つ以上の過去に使用された広告スロットにおいて放送された広告に対する支払金額に対抗する支払金額を提示する段階を含み得る。前記方法は、前記オークションを基準とする支払金額に、前記１つ以上の過去に使用された広告スロットに対応するインプレッションレベルを乗算する段階を更に含み得る。

更に他の特徴において、前記１つ以上の過去に使用された広告スロットは、受け取られた前記ネットワーク上の、受け取られた前記放送時間区分とほぼ同じ放送時間区分を有する広告ポッドを含む。更に、前記インプレッションレベルは、季節に関する変更子により前記１つ以上の過去に使用された広告スロットに関するインプレッションの数を調整することによって計算され得る。前記方法は、前記１つ以上の過去に使用された広告スロットにおいて放送された広告の入札価格を使用して、受け取られた放送時間区分またはネットワークに関するオークションを勝ち取る確定した尤度を提供するための入札見積もりを生成する段階を更に含み得る。そのような生成は、前記入札見積もりを生成する段階が、前記１つ以上の過去に使用された広告スロットにおいて放送された広告の最高の入札価格と最低の入札価格との間の値を計算する段階を含み得る。

他の特徴において、前記方法は、前記インプレッションを基準とする支払金額に基づくと共に、測定された実際の概算の広告のインプレッションを乗算された入札を勝ち取った金額を使用して、広告主に対する請求金額を決定する段階を更に含む。決定された前記請求金額は、概算のインプレッションを乗算された入札金額より高い金額に上限が定められ得る。

他の実装において、コンピュータで実行される広告費用推定システムが開示される。前記システムは、将来の広告の表示のための広告スロット、及び将来の広告に関連する入札金額に関するユーザ入力を受け取るための広告推定器インタフェースと、タイムスロット及びネットワークに関連するインプレッションデータを保存するインプレッション履歴データベースと、広告スロットに関するユーザ入力に関連する、前記インプレッション履歴データベース内の履歴データを特定すると共に、前記履歴データを使用して前記将来の広告に関するインプレッションの数を推定するように構成される視聴者推定器とを備える。前記インプレッション履歴データベース内のタイムスロットは、広告ポッドに対応し得る。更に、前記視聴者推定器は、前記広告スロットに対応するポッドに関する平均インプレッションレベルを計算するように構成され得る。

いくらかの特徴において、前記システムは、前記将来の広告に関する広告の配置を決定するために、前記インプレッション履歴データベースが提供する入札金額に対抗する前記将来の広告に関連する入札金額を適用するオークションシミュレータを更に備える。前記システムは、前記将来の広告に関する落札価格を生成するのに適当な推奨される入札金額を計算するオークションシミュレータを更に備え得る。

他の実装において、将来の広告の表示のための広告スロット、及び将来の広告に関連する入札金額に関するユーザ入力を受け取るための広告推定器インタフェースと、タイムスロット及びネットワークに関連するインプレッションデータを保存するインプレッション履歴データベースと、前記将来の広告に関する概算のインプレッションを基準とする費用を計算するための手段とを備える、コンピュータで実行される広告費用推定システムが開示される。

広告インプレッション推定機能の１つ以上の実施例の詳細は、添付図面、及び以下の記述において説明される。他の特徴、及び特徴の利点は、記述及び図面から、そしてクレームから明白になるであろう。

広告キャンペーンの費用を見積るための代表的な方法の概念図である。 実例となる広告費用推定システムの構成図である。 テレビ広告キャンペーンに関するインプレッションデータを提供するための一例の方法のフローチャートである。 テレビ広告キャンペーンに関するインプレッションデータを提供するための一例の方法のフローチャートである。 テレビ広告システムにおける様々な構成要素の動作を示すスイムレーン図である。 テレビ広告主との対話を提供するシステムからの一例の画面ショットである。 テレビ広告主との対話を提供するシステムからの一例の画面ショットである。 テレビ広告主との対話を提供するシステムからの一例の画面ショットである。 テレビ広告主との対話を提供するシステムからの一例の画面ショットである。 ここで説明された技術を実施するために使用され得るコンピュータ装置、及び携帯型コンピュータ装置の例を示す図である。

様々な図面における同等の参照符号は、同等の構成要素を示す。

この文書は、インプレッションを基準とする広告キャンペーンの管理を助けるためのシステム及び技術を説明する。そのような技術は、広告主が、いくらで広告を放送するのが費用をかけるのに適当かについて（なぜならその費用がインプレッションごとの価格とインプレッションの総数との積であるので）の考えを有し得るように、広告の将来の視聴率の推定値を生成することを含み得る。更に、技術及びシステムは、広告主からの特定の入札が広告時間のオークションにおいてポジション（position）を勝ち取るのに適当かどうかを判定し得る。そのような技術は、過去においてではあるが広告のために計画されたタイムスロットに対応するタイムスロットにおいて放送された広告の入札価格に対抗して、ユーザによって提供された入札価格を適用することを含み得る。もし提供された入札価格が過去の期間の広告ポッドにおけるスロットを勝ち取るのに十分であるならば、（恐らく、将来の期間に適合するように過去の期間を調整するために、いくらかの変更が行われた後で）その入札価格が将来の広告期間におけるスロットを同様に勝ち取るであろうと推測され得る。

図１は、広告キャンペーンの費用を見積るための代表的な方法１００の概念図である。概して、方法１００は、ユーザが提供する広告から獲得され得るインプレッションに関する推定、及びそれらのインプレッションを獲得するのに結果的に生じる費用に関する推定が実行されるように、ユーザによって提供される提案されたデータに対して広告履歴データを適用することを示す。例えば、そのユーザは、全国規模で様々なテレビネットワークにビデオコマーシャルを放送することを模索する会社の広告代表者であり得る。ネットワークと協力して、その広告は、それにより広告主が彼らのコマーシャルを表示してもらうようにいくらかの金額を入札するオークション手続によって放送され得ると共に、最も高い入札価格を有する広告主または複数の広告主は、彼らのコマーシャルを表示してもらう広告主になる。

コマーシャルを表示するための支払金、及び彼らのコマーシャルを表示するための入札価格は、ネットワークによって広告主に提供された実際のインプレッション数に関して計算され得る。例えば、セットトップボックス、紙報告様式、及び他の同様の方法のような様々な方法が、番組に対する、及び番組の間に放送されるコマーシャルに対する視聴者の規模を測定するために使用され得る。それらの広告主は、１０００、１０，０００、または１００，０００ごとの視聴者またはインプレッションに対して、セット金額を支払うことに同意し得る。セット金額は、各追加の視聴者に関して一定であり得るか、または各追加の視聴者に関して１ユーザごとに減少する価格を提供する公式のような様々な公式に従い得る。

この方法によって、広告主は、彼らの広告の支出を、彼らが広告から受け取る利益に対して更に密接に関連させ得る。具体的には、もし視聴者がコマーシャルをほとんど見ないならば、その広告主は、比例してコマーシャルを放送するのにより少ない金を使用することになる。もし多数の視聴者がコマーシャルを見るならば、その広告主は、コマーシャルを放送するのに更に支払い得るが、しかしその広告は、更に大きい効果を有することになる。この方法において、広告主及び放送者は、広告を放送する際の危険性と利益の両方を共有すると共に、広告を放送するための費用は、広告主によって受け取られる利益を更に正確に反映する。

広告主によって支払われるべき金額が、将来に存在すると共に、広告主の支配下にない要因（番組または広告の視聴率）によって変化するので、その広告主は、特定の広告を放送するためにどのくらい費用がかかるであろうかを判定するのに苦労し得る。その結果、その広告主は、たとえ、それがインプレッションの特定数に支払う意思がある金額をそれが知っているとしても、それが特定の広告スロットに入札する余裕があるかどうかを容易に知ることができない。

その広告主が、広告のための番組及びタイムスロットを更に良く選択し得るように、そしてどのくらい長くその広告予算が広告キャンペーンの一部として存続するかを更によく理解し得るように、ここで示される方法１００は、広告主または他の当事者が、１つ以上の将来の広告を放送するための費用を見積もることを助けるために使用され得る。更に、その方法は、その広告主が広告を放送するために設定すべきである入札価格を示唆し得ると共に、その入札価格は、あまりにも多くの金を使用せずに成功する適度に十分なチャンスを有する。その方法は、更に、広告主に関する特定の入札価格及び／または予算を与えられて、広告が放送されることになる可能性の指標を広告主に提供する。

方法１００の最終の生成物からその入力に向けて逆行して進むと、方法１００は、出力１１６として、広告または広告キャンペーンが生成することになるインプレッションの概算の数、広告主がそのような広告を放送するための概算の費用、及び広告主が広告を表示するのに役立つ推奨される入札価格を提供する。この情報は、おおよそ広告キャンペーンにはどのくらい費用がかかるであろうか、及びどのような種類の効果が広告キャンペーンによって獲得され得るかを理解する際にそれが広告主を支援し得るという点で、広告主もしくは他の当事者の役に立ち得る。更に、以下で更に詳細に論じられたシステムへの様々な入力は、広告キャンペーンのために獲得され得る他の可能性がある費用及び視聴者のインプレッションを確認するために、そのような出力１１６に応えて、広告主によって変更され得る。この方法において、その広告主は、キャンペーンに関する広告の投資収益率（return on investment：ＲＯＩ）を最大限にするために、広告の要因の組み合わせを容易に判定すると共に試み得る。

示された広告に関するいくらかの履歴データ、それらの広告によって提供されるリーチまたはインプレッション、及びそれらの初期の広告の費用に対して広告主によって供給された複数の入力を適用することによって、例証された出力が方法１００によって生成され得る。例えば、広告主入力１１４は、広告主によって入力されたデータであり得ると共に、標準的な広告主にとって重要である複数の要因を含み得る。例えば、広告主は、その広告主が越えることを望まない支出のレベルの指標として、キャンペーンに対する総予算を提供し得る。その広告主は、更に、広告を放送するための１つ以上の入札価格を同封することができる。例えば、その広告主は、それが特定の時間窓またはタイムスロットにおける特定のネットワーク上の広告に対して１０００人の視聴者ごとにいくらかのお金を支出する意思があることを示し得る。そのような入札価格は、最高入札者（または複数の最高入札者）がオークションを勝ち取ると共にスロットの間にその広告を放送してもらうオークション手続において、同じタイムスロットの間の同じネットワーク上にコンテンツを放送することを試みる他の広告主からの入札価格に対抗して利用され得る。

広告タイムスロットは、様々な形式を取り得る。例えば、タイムスロットは、２時間または４時間の範囲の時間のような、番組制作日における時間範囲を包み得る。１つの代表的なそのような時間範囲は、プライムタイムのテレビ（prime time television）を含むと共に、タイムスロットによって包まれた時間は、時間帯から時間帯に変化し得る。更に、タイムスロットは、番組を放送する間の特定のコマーシャルの時間が焦点となる。そのようなコマーシャルの時間は、１つ以上のコマーシャルを含み得ると共に、“ポッド（pod）”と呼ばれ得る。更に短いか、もしくは更に長いコマーシャルが放送されるかもしれないが、一般的に、ポッドは、一連の３０秒のコマーシャルセグメントに分割される。放送しているプログラムの上に広告が重ね合わせられるように、他のタイムスロットが更に使用され得る。例えば、テレビ番組のクレジットを放送している間に広告が表示され得る。更に、広告は、ニュース時計に良く似て、画面の底を横断してスクロールされ得ると共に、番組の隅に現れて次にしばらくして見えなくなるバグ（bug）として提供され得る。そのような方法において広告を表示する始まりの時刻及び終わりの時刻は、タイムスロットであると考えられ得る。広告を表示するこれらの異なる方法−異なる長さのコマーシャル、番組のニュース予告（bumper）部分のオーバレイ、または番組そのものに対するオーバレイのような−は、広告のタイプまたは形式と呼ばれ得ると共に、更にシステムが複数のそのような広告のタイプをサポートする場合に広告主によって指定され得る。

この例における広告主は、それがその広告を表示したい特定のポッドの識別情報を提供した。下記の通り、その広告主は、更に、１つの広告のために、或いは多数の異なる広告のために、追加のタイムスロットを選択し得る。更に、その広告主は、それが特定のタイムスロットの間に広告を放送することを望むネットワークを示し得る。そのようなネットワークは、ＡＢＣ、ＣＢＳ、ＮＢＣ、フォックス、ＥＳＰＮ、ＷＢ、及び様々なケーブルチャンネルのような、特定の放送ネットワークを含み得る。一般的に、広告主は、その視聴率が広告キャンペーンの対象人口統計と一致しているネットワークを特定することを試みることになる。例えば、男性の衛生用製品を宣伝する会社は、ＥＳＰＮが対象ネットワークであると特定し得る。

入力１１４は、単一のタイムスロットにおける単一の広告に関するものであり得るか、もしくは、複数のタイムスロット及びネットワークに関する複合的な広告キャンペーンを横断する複数の広告に関するものであり得る。番組の多くの他のインスタンス（instance）の全ての中からテレビ番組の特別なインスタンスを特定し得るタイムスロットとネットワークとの組み合わせは、“ターゲット”と言われ得る。

様々な入力１１４の各々は、広告主によって（もしくはいくらかの他の主体または仕組みによって）その広告に関して提供された所望のパラメータを示す。方法１００は、その場合に、広告主に対する出力１１６を生成するために、いくらかの履歴データを広告主からの入力１１４に適用し得る。概して、履歴データは、広告主によって選択されたタイムスロットと類似したタイムスロットに関する視聴率データまたはインプレッションデータ、及び過去に使用されたタイムスロットの間に彼らの広告のための場所を探し求めて獲得した様々な入札者の入札価格データを含む。

視聴率データは、グラフ１０２で示されると共に、それは１０月１日の午後７時と午後７時３０分との間の３つのネットワークについて示す。各ネットワークに関して、午後７時と午後７時３０分との間の時刻表（timeline）は、セグメントに分割されていると共に、各セグメントは、番組の表示またはコマーシャルの表示を表す。この例において、ハッチングを掛けられた領域は、コマーシャルが放送される期間を表し、一方白い領域は番組を表す。図に示すように、各ネットワークは、一般的に、類似しているが、しかし同一ではない時間帯の間にコマーシャルの時間を含む。更に、各ネットワークについて、その期間の間の視聴率データに関するグラフ、すなわち特定の時刻における視聴者の数（または、テレビ受信機の数）を示す折れ線グラフが示される。そのような視聴率データは、セットトップボックス、他の電子追跡、手動の紙追跡、調査、及びテレビ番組の視聴率を判定するための他の仕組みのような、様々な仕組みによって獲得され得る。

ＧＴＶネットワーク１０４に関して図に示すように、番組は、初めに比較的高い視聴率を有しており、それらの視聴率は、第１のコマーシャルの時間の間に低下し、その番組に戻った後でそれらは回復し、それらは再び第２のコマーシャルの時間の間に低下し、そして、それらの視聴率は、一般的に番組の最後のセグメントの間に低下する。ＣＢＳ１０６における番組は、その初期の期間の間（コマーシャルの時間の間でさえも）増加している視聴率を有しているが、しかしその後、恐らく視聴者が番組を楽しまなかったので、終わりにおいて先細りになっていく。ＥＳＰＮ１０８における番組は、その初期の期間の間視聴者は比較的低い関心を示し、その後視聴者は高い関心を示し、それはその後第２のコマーシャルの時間の間に悪化する。例えば、恐らく、ＥＳＰＮは、ゲームの終わりに非常に接戦になった（視聴率を上げる）が、しかし第２のコマーシャルの時間の直前に決着がついた（人々がテレビを消す原因となる）、スポーツ競技を表示していた。

区間１１０は、各ネットワークに関するポッドの領域を示す。各ネットワークにおける各ポッドに関するタイミングが僅かに異なっているが、ポッドの一般的なタイミングは、ネットワーク番組オペレータの一般的な実践に基づいて決定され得る。この例において、区間１１０に関する視聴率データは、例えば１０２における関連するタイムスロットが入力１１４において示されたポッドに対応するので、広告主がインプレッションを予測するか、もしくは推定するのを助ける際に使用される。例えば、その広告主は、月曜日の夜には広告を放送するのに好ましい場所としてＥＳＰＮを特定した可能性があると共に、方法１００は、そのようなタイムスロットに対応するものとして１０月１日（月曜日）からのデータを特定した可能性がある。

対応するポッドは、将来の視聴のパターンに近づくことになるように、もしくは将来の視聴のパターンに近づくことが期待されるように、様々な方法において選択され得る。例えば、簡単な例において、同じ時刻における同じ週日、そして同じネットワーク上の前の週が提供するポッドが選択され得る。更に、いくらかの前の週が提供するポッドは、視聴率を分析する際に同様に使用され得る。複数のそのようなポッドが使用される場合に、より最近の視聴者数がより昔の視聴者数より重要であるように、それらのポッドは、加重され得る。そのような方法において、ネットワーク番組の最近の性能は、番組に関する将来の視聴率の推定に対して更に大きい影響を与え得る。

更に、一度過去の視聴者数が獲得されれば、視聴率に対する様々な修正が行われ得る。例えば、視聴者がコマーシャルの時間の間にチャンネルを変えるように、視聴率レベルがポッドの持続時間を横断して変化する場合、ポッドを横断する平均視聴率が使用され得る。その代わりに、もしくは更に、ポッドの中の場所が特定のコマーシャルのために決定された場合、ポッドの特にその部分に関するインプレッションデータが推定を行うために使用され得る。

更に、秋の数ヶ月の間はより高い視聴率を有し、番組が再放送される夏の数ヶ月の間はより低い視聴率を有するように、視聴者数は、一般的に季節的である。その結果、季節的な修正が視聴率データに対して行われ得る。例えば、もし広告主が９月の間の視聴率に関する推定を求めており、そして履歴データが８月から提供されるものであるならば、８月の視聴率と９月の視聴率との間の典型的な季節的変化を表すために、調整係数がデータに適用され得る。例えば、そのような調整が方法１００によって回復されたデータに適用され得るように、歴史的に見て、現存する連続ホームコメディが、８月と９月との間で視聴率において２０％の増加を受けるということが知られ得る。

方法１００は、更に、広告主が将来の期間の間の表示のために選択されたその広告を有していそうであるかどうかを判定し、ポッドにおいて（例えばポッドにいくらかの広告のための余地があるとき）その広告が表示されることになる場所を判定し、そして広告を表示するために適当な費用を判定し得る。そのような情報は、前の古いオークション１１２からの情報を用いて判定され得る。例えば、そのような情報は、以前の過去のタイムスロットにおける表示のために選択されたそれらの広告を有していた広告主によって提供された入札価格を含み得る。例えば、もし入力１１４が３ドルの入札価格を含むと共に、その入札価格の範囲が２ドルから５ドルである以前のポッドの間に４つのコマーシャルが表示されたならば、その広告主は、過去の期間以後に広告主の行動においてどんな変化もなければ、その広告が将来のタイムスロットにおいて表示され得るように、落札者であるとみなされ得る。

広告が放送されることになる前に必要とされる特定の価格は、入札価格より低い費用であり得る。特に、その入札価格は、入札者が費やす意思がある最高金額であると考えられ得るが、しかし、入札者に請求される実際の金額は、最高に負けた入札者によって入札された金額または同様の金額（例えば最高に負けた入札者より僅かに多い金額）か、もしくは次に高い入札者によって入札された金額であり得る。

１つの例として、以下の表は、４つの広告ポッドに対する５人の異なる入札者からの入札価格、及び３つの異なる入札モデルにおいて実際に支払う金額を示す。第１のモデルにおいて、入札者は、次に高い入札者の金額を支払うと共に、落札者は、（恐らく最も多い視聴者及び最も大きい影響を有する）第１のスロットを与えられる。第２のモデルにおいて、各落札者は、最高に負けた入札者と同じ額を支払うと共に、スロットは無作為に割り当てられるか、または最も高い入札者は、余分にそれが何も支払わないとしても、より大きな危険を冒すことに対する報酬として、第１のスロットを得る。第３のモデルにおいて、各価格は、次の最も高い入札価格より７％増しであるが、入札者の実際の入札の金額を越えることにはならない。

これらのモデルまたは別のモデルの内の１つを使用して、将来の広告に対する広告主の提案された入札価格は、以前のタイムスロットが提供する入札価格に対抗して、広告のオークションに書き入れられ得ると共に、そしてポッドの中のそれの場所が決定され得る。もしその広告がオークションにおいて成功するならば、広告に関するインプレッションは、グラフ１０２における適切なネットワーク１０４〜１０８から判定され得る。そのインプレッションは、様々なレベルの精度で取得され得る。例えば、番組に関する視聴率が使用され得る（と共に、その視聴率が表される数に応じて、その視聴率は、その入札価格が配置されたインプレッションを表すための技術を反映するために修正され得る）。その代わりに、視聴率は、最も関連したポッドの近くで測定された視聴率が使用され得るように、番組を通じて定期的に測定された可能性がある。非常に近い精度において、ポッドの中の特定の広告スロットに関する視聴率が使用され得る。そのような判定は、その場合に、それらを実際の一般的な視聴率状況に反映させるために恐らく修正が付きものではあるが、将来の視聴率の推定に役立ち得る。

入札価格のランキングは、様々な方法において修正され得る。１つの例において、広告の品質は、広告のランキングに影響を及ぼし得る。特に、その広告が“定着性がある（スティッキー：sticky）”−その広告が放送されているとき、視聴者がチャンネルをほとんど変えないことを意味する−ならば、その広告は、ランキング目的で更に高いスコアを与えられ得ると共に、そのスコアは、その場合に、買い呼び値（price bid）と広告の品質との組み合わせになるであろう。定着性がある広告は、それらが番組のために視聴者を保持するので良いと共に、そのような広告は、従って、放送者が更に高いスコアをそれらに与えることによって、見返りを与えられ得る。定着性がある広告は、更に、その視聴者が、彼らが広告を楽しむという理由で、恐らくチャンネルを変えずに見続けるので、視聴者にとって良い。そして、定着性がある広告は、それらの視聴者が、恐らく広告に注意を払っていると共に、従って広告された製品またはサービスの実際の購入者に変わる可能性があるので、広告主にとって良い。

広告の定着性（stickiness）は、様々な方法で判定され得る。非常に粒状化された（highly granulated）視聴率データが利用可能である簡単な方法として、広告の初めからその終わりまでの視聴率の割合の減少が、定着性の判定要因として使用され得る。視聴者は、一般的に、ポッドにおいて、留まるか、もしくはチャンネルサーフ（channel surf）するかどうかをすぐに決定するので、そして更に、ポッド内の後の方の広告は、実際は視聴者に利得を有しているかもしれないので、そして更に、その広告がいくらか役に立つからではなく、チャンネルサーフィンをする視聴者が、再びスタートするために彼らの主番組に間に合うように戻ろうとしているので、いくらかの複雑さを加えると、広告がポッド内の最初の方に放送される場合の広告に関する視聴率における変化が、広告がポッド内の終わりの方で放送される場合の変化より、重要である。更に、広告の全てが共通のポッドにおいて放送される場合に、他の広告に対するユーザの反応から、広告に関するデータを切り離すために、様々な統計の仕組みが使用され得る。これらの様々な仕組みによって、インプレッションを維持するその能力に関する広告の品質が判定され得ると共に、そのような品質によって、広告は更に良い位置を与えられ得る。前述の品質によって報酬を与えることは、グーグルアワード（（公序良俗違反につき、不掲載））プログラムにおける、広告の合同入札（combined bid）及びクリックスルースコアリング（click-through scoring）に類似していると考えられ得る。

ある状況において、推奨される入札価格が入札者に対して返送され得る。将来のオークションを勝ち取るのに適当な入札価格を生成するために、そのような推奨される入札価格は、履歴データを用いて計算され得る。簡単な例において、例えば５０番目または７５番目の百分順位のような、いくらかの割合の、タイムスロットに対する過去の成功した入札価格が使用され得る。複数の異なる入札価格が、更に生成され得ると共に、それぞれは、入札が成功することになる尤度と関連付けられ得る（すなわち、入札価格と成功の尤度とがユーザに返送され得る）。更に、最初の提案された入札価格は、いくらかの状況において、例えば履歴データの時刻と、それに対して入札が生じているスロットの時刻との間の入札価格における一般的な増加を反映するように、修正され得る。

その場合に、そのような各決定は、出力１１６においてユーザに返送され得る。上で示されたように、インプレッションの単位当たりの計算された費用は、広告を放送する広告主に対する概算の費用を決定するために、概算のインプレッションを乗算されるか、そうでなければ概算のインプレッションと結合され得る。そのユーザは、以下で詳細に説明されるように、広告が受け取ることを期待される（様々な評価基準によって表される）インプレッション、広告を放送するための予想費用、及びいくらかの状況における推奨される入札価格を提示され得る。

図２は、実例となる広告費用推定システム２００の構成図である。概して、そのシステムは、将来放送される広告に関する視聴率及び他の要因を推定すると共に、広告が放送された後に広告に関する実際の費用を生成するための複数の構成成分を含むテレビ広告サーバ２０４を備える。広告サーバ２０４は、そのような動作を行う際に、インターネットのようなネットワーク２０８を通して、広告主が１つ以上の広告キャンペーンを確立する際にシステム２００と情報をやり取りし得る広告主端末２０２と、特定の番組または番組の一部分を見ている実際の視聴者または世帯の数を報告し得る視聴率サーバ２０６とを含む複数の外部構成要素と通信する。

広告主端末２０２は、特定のアプリケーション、またはアプリケーションを表示するウェブブラウザを使用する、広告サーバ２０４と接続されたパーソナルコンピュータのような、様々な形式を取り得る。広告主または他の当事者は、端末２０２を使用して広告の放送のための予算情報及び入札価格を入力することによって、広告キャンペーンを管理し得る。その当事者は、更に、彼らが広告を放送したいタイムスロット及びネットワークを特定し得ると共に、更に、広告の電子ファイルをアップロードするか、またはそれらの広告がシステム２００によってアクセスされ得る記憶場所に対するポインタ（例えばＵＲＬ）を提供し得る。図５Ａから図５Ｄにおいて示されると共に、以下で論じられた様々な他の対話（情報のやり取り）は、同様に、端末２０２から実行され得る。

広告サーバ２０４は、システム２００のユーザとのそのような対話（情報のやり取り）を容易にするための複数の構成要素を備える。例えば、インタフェース２０９は、ユーザからリクエストを受けると共に、応答の書式を整える。インタフェース２０９は、１つ以上のウェブサーバか、または他の適切な仕組みであり得るか、あるいは１つ以上のウェブサーバか、または他の適切な仕組みを含み得る。推定器フロントエンド２１２は、広告推定アプリケーションに関する表示情報を生成し得ると共に、そのようなアプリケーションに対するユーザ入力に応答し得る。表示情報は、例えば、ＨＴＭＬコードのようなマークアップコード、スタイルシート（style sheet）情報、及びＪａｖａ（登録商標）Ｓｃｒｉｐｔのようなコードを含み得る。更に、推定器フロントエンドは、上記で、または以下で論じられたように、広告サーバ２０４における様々な他の構成要素を呼び出すと共に、システム２００のユーザに広告の見積もりを提供することに関連する様々なパラメータを計算し得る。

推定器フロントエンド２１２及び広告サーバ２０４内の他の構成要素は、様々なデータソースに頼ることができる。そのようなデータソースは、ユーザデータ２２２のソースを含むと共に、それは、特定のユーザ、及びそれらの広告のアカウントに関する情報を記憶し得る。例えば、ユーザデータ２２２は、とりわけ、広告主に関する識別情報、広告主に関するお金が引き出され得る金融口座番号、その間に広告主が広告を放送することを予定したタイムスロットに関する識別子、及び、広告の予約と広告の決済を適切に追跡するのに必要な他のそのような情報を記憶し得る。

視聴者履歴データ２２４の記憶内容は、過去の様々な番組に関する視聴率レベルを反映するデータを含み得る。データは、様々な方法において、例えば、紙調査によって判定された視聴者の数、または（それらのテレビの前の視聴者の数を反映するように恐らく修正される）ある期間の間の動作中のテレビの数等によって、視聴率を表し得る。視聴率データの電子収集は、１つ以上の視聴率サーバ２０６から受信されたデータを集めて、書式を整える視聴者データモジュール２１６を用いて発生し得る。視聴率サーバ２０６は、ケーブルテレビプロバイダまたは衛星テレビプロバイダのような様々な主体によって運営され得る。サーバは、セットトップボックス２１０のような非常に多数の装置に対して順々に接続されるヘッドエンド２１１から情報を受信し得る。（セットトップボックスは、文字通りにテレビの上にある必要がなく、そして実際のテレビそのものに統合され得る。）セットトップボックスは、様々なよく知られている方法で、視聴率活性度（activity）を定期的に報告し得ると共に、視聴率サーバ２０６は、番組に関する全体の視聴者数を提供するために、受信された情報を集め得る。そのような視聴率は、様々な単位に関して、例えば全体の番組に対して、５分単位で、または３０秒あるいはそれ以下の単位で、報告され得る。とりわけ、付帯条件（incident）を報告する間隔は、そのような報告を実行するために必要とされる帯域幅、報告データに認められている貯蔵空間、及びそのような集められたデータに関するシステムの必要性の要因であり得る。

視聴率サーバ２０６は、様々な形式の視聴者データを、視聴者データモジュール２１６に対して報告し得る。例えば、未加工の視聴者数が、特定の期間の間に、各ネットワークに関して報告され得る。更に、視聴者のグループに関する個人データのような人口統計データ（例えば加入者の一般的な人口統計、（プレミアムチャンネルへの加入者には、より多くの可処分所得があるという推論によって）それらの加入者が受け取るパッケージ、及び他のそのような情報）が報告され得る。更に、期間の間に、視聴者はどこへ行ったか、そして視聴者がどこから来たかを分析を可能にするために、特定のボックスによって見られた他のチャンネルに関するデータが報告され得る。そのような追跡データは、例えば、どの広告が定着性があり、そしてどの広告が定着性がないかを判定するのに有益であり得る。

視聴率サーバ２０６によって報告された視聴率データは、匿名化され得る。例えば、データについて報告することは、特定のユーザを突き止めることができない識別子を用いて発生し得るか、または特定のユーザよりむしろグループについて報告することによって発生し得る。

スケジュールデータベース２２０は、テレビ番組スケジュール、及びそれらのスケジュール内の広告スロットに関する情報を記憶する。そのような情報は、過去のスケジュール、そして将来のスケジュールを含み得る。スケジュールデータベース２２０は、例えば、番組持続時間、番組タイトル、番組記述、番組を放送するネットワーク（及びチャンネル）、番組における主要な俳優、番組の間のコマーシャル時間のタイミング、及び他のそのような情報のような、コマーシャルサービスから獲得され得る番組に関する標準的なデータを含み得る。スケジュールデータベース２２０（またはここで説明された他のデータソースと同様に、別のデータベースまたは別の複数のデータベース）は、更に、番組におけるポッドに関する情報、及び過去の番組において放送された広告に関する情報（、そしていくらかの場合において、オークションが終わった後で、しかし番組が放送される前の、将来の番組における広告に関する入札価格、将来の番組において放送されるべき広告）を含み得る。そのような広告情報は、広告と広告主の識別情報、広告を放送するために広告主によって生成された入札価格、及び広告を放送するために広告主によって支払われた実際の価格（すなわち、団体割引（group discount）または他の割引が適用された可能性がある前または後の価格）を含み得る。

様々なデータソースにおける情報は、将来放送される広告に関する計画された、もしくは予測されたインプレッションの数、及びその広告に関する価格（、あるいはユーザによって提供された価格の成功または失敗）を判定するために、視聴者推定器２１４及びオークションシミュレータ２１８によって使用され得る。例えば、推定器フロントエンド２１２のように、視聴者推定器２１４は、特定のタイムスロットを対象にし得ると共に、タイムスロットに関する、例えばタイムスロットの間に放送された様々な広告等に関する視聴率データを獲得するために、視聴者履歴データ２２４に問い合わせを行い得る。視聴者推定器２１４は、その場合に、上記及び以下で説明された技術を用いて、ユーザによって選択された将来のスロットの間に放送されるべき広告に関する概算の視聴率レベルを提供し得る。

一方、オークションシミュレータ２１８は、推定器フロントエンド２１２によって特定されたスロットのようなタイムスロットに関する入札価格履歴データにアクセスし得る。入札価格履歴データは、彼らの広告を放送してもらうことに成功した広告主によってタイムスロットの間に広告を放送することに対して提案された入札価格、そしていくらかの状況において、同様に不成功の広告主からの入札価格データを含み得る。オークションシミュレータ２１８は、過去の入札価格を取得し、そしてまた、将来のタイムスロットに関するオークションのために提示された入札価格を取得し得ると共に、将来のスロットに対する入札価格が、もしそれが以前のスロットに対するオークションにおいて提示されたならば成功したであろうかどうかを判定するために、入札価格を比較し得る。オークションシミュレータは、その場合に、例えばその入札が成功したであろうかどうか、他の落札者の入札価格または不成功の入札者の入札価格、及び他の同様の情報のような様々なデータを、推定器フロントエンド２１２または他のモジュールに対して返送し得る。

推定器フロントエンド２１２は、ちょうど説明されたように、様々な推定を行う際に分析するべきタイムスロットまたはポッドを判定し得ると共に、そのような情報にアクセスする際にシステムサーバ２０４の他の構成要素を管理し得る。例えば、もし推定器フロントエンド２１２が、広告主が広告をネットワークＸＹＺ上で１２月２１日の午後７時に放送することを選択したと判定するならば、その場合に、それは、比較可能な過去のタイムスロットとして、ネットワークＸＹＺ上で１２月１４日の午後７時に始まるショー、及び恐らく同じく１２月７日の午後７時に始まるショーを特定し得る。推定器フロントエンド２１２は、更に、例えば、広告主によって選択された時刻に放送されたテレビ番組を特定することによって、そして最も最近の同じネットワーク上の番組の放送、または将来の放送時間に最も密接に適合する同じネットワーク上の番組の放送を発見することによって、追加の分析を行い得る。

推定器フロントエンド２１２は、更に、情報を他のモジュールから受信すると共に、ユーザによるレビューのためにそれを提示し得る。そのような提示は、広告に関する適切な視聴率レベル、及び広告を放送するための費用を示すことを含み得る。更に、推定器フロントエンド２１２は、１つの広告キャンペーン、または複数の広告キャンペーンにおける複数の異なる広告に関して、そのような情報を含み得る。

推定器フロントエンド２１２は、更に、広告に関する情報の提供に応答して、広告に対する特定のタイムスロットを特定し得る。例えば、広告主は、広告に関するいくらかの人口統計的情報、広告を放送するために提案された予算、広告キャンペーンの提案された目標（例えば、ブランド認知を最大限にする、ターゲットにした視聴者に命中させる等）を入力し得る。推定器フロントエンド２１２は、予算額の範囲内に納めながら、目標を達成するために、複数の様々な広告スロットを、順々に特定し得る。放送されるべき広告のインスタンスの数が大きい場合に、システム２００は、更に、例えば、予想したより更に多くの視聴者を与えられる広告の代わりに、提供された保護によって、広告主に対する危険を減少させるようにプログラムされ得る。

更に、推定器フロントエンド２１２は、視聴者データモジュール２１６から実際のインプレッション数を獲得すると共に、そのような情報に、広告に関するオークション手続によって決定された広告を放送するための費用を乗算するために、例えば回帰することのような、事後のフォローアップ関数を実行し得る。推定器フロントエンド２１２は、その場合に、広告主の口座が広告の放送に関して引き落とされることをもたらし得る。広告を放送することに関して、予定を決めて、準備して（例えばオークションまたは他の方法によって）、そして明細を明らかにするための様々な他のアプローチが、更に、システム２００を用いて利用され得る。

図３Ａ及び図３Ｂは、テレビ広告キャンペーンに関してインプレッションデータを提供するための一例の方法３００、３２０のフローチャートである。図３Ａは、一般的に、それによってシステムが、広告の視聴率の測定値に基づいて番組に組まれている広告を放送するための予測する配置と費用を判定する方法３００を示す。方法３００は、例えば広告主または他のユーザから、または自動化された配置プロセスから、複数の入力を受信することを含むと共に、次に、広告主または他のユーザによって探索された広告スロットに関連した履歴データを使用して、例えばインプレッション及び費用のような、複数の予測因子を計算する。

ボックス３０２において、方法３００は、ユーザのターゲット、入札価格、及び予算額を受信する。とりわけ、ユーザのターゲットは、タイムスロット及びネットワークを含み得る。タイムスロットは、様々な方法において規定され得ると共に、ユーザまたはプログラムによって、方法３００がそれらに提示する利用可能なスロット数に従い選択され得る。例えば、タイムスロットは、その間に特定の番組が放送されている時間、恐らく１つより多い番組を含むセットスポット（set spot）、または特定のポッドあるいはポッド内のスロットを含み得る。それらの入札価格は、広告主が広告を放送してもらうために支払う意思がある、インプレッションまたは他の類似の測定値あたりの金額である。予算額は、広告主が支払う意思がある最高金額あると共に、複数のインスタンス内の特定の広告の放送、及び／または単一のインスタンスの放送あるいは広告の表示に関する全体の広告キャンペーンに対する金額を示し得る。そのような情報、及び特にターゲットを使用して、方法３００は、広告主の広告が放送され得るポッドの数を特定し得る。

ボックス３０４において、方法３００は、特定のターゲットを特定すること、及び各そのようなターゲットに関するいくらかの判定を行うことの反復の行程を開始する。例えば、インプレッションの数または類似の指標が、例えば前の対応する広告の表示または複数のそのような表示に関するインプレッションの数または他のそのような視聴率評価基準を判定することによって、そしてもしあればそのような前の数に対して調整を行うことによって、放送されるべき各広告に関して計算され得る。仮説に基づいたオークションが、更に、広告主によって将来広告を放送するために提供された入札価格と同様の広告スロットに対して広告主によって過去に提供された入札価格との間で実行され得る。もしその広告主がオークションを恐らく勝ち取るであろうことをそのオークションが示すならば、広告を放送するための費用が計算され得る。例えば、その費用は、広告主の入札価格より下の、２番目に高い入札者の入札価格であり得る。

そのような情報から、例えばインプレッションの数にインプレッションあたりの費用を乗算することによって、広告を放送するための予想原価が判定され得る。そのような計算された費用は、更に、例えば集団割引、期間から期間までの予測された視聴率の変化、または他のそのような要因を考慮するように修正され得る。判定された各広告に関する数値と一緒にそれらの数値は保存され得ると共に、インプレッション及び費用に関する現在高が計算され得る。一度広告インスタンスの全てが精査されたならば、方法３００は、ユーザまたはユーザと関連付けられたシステム（例えば、異なるネットワーク及びタイムスロットを自動的に選択するためにテレビスケジュールデータを分析するシステム）に、広告キャンペーンに関するまたはキャンペーン内の各広告に関するインプレッションの総数を含む、精査するためのデータの全てを、キャンペーン及び／またはキャンペーン内の各広告に関する総費用と共に返送し得る。

図３Ｂは、広告主に関する入札金額データを獲得するための方法３２０のフローチャートを示す。概して、方法３２０は、広告主または広告主の代理人（自動化されたプログラムを含む）が方法３２０に広告キャンペーンに関するパラメータを提供すること、方法３２０が広告の配置のための広告スロット、及び広告スロット内の配置を勝ち取るために広告主に提出する推奨される入札価格を特定することを含む。

その方法は、ユーザまたは他の主体が広告キャンペーンに関する予算額及び人口統計データを提供することによって、ボックス３２２において始まる。例えば、そのユーザは、彼らがキャンペーンに利用可能な２００，０００ドルを持っていることを示し得ると共に、彼らが活動的な定年退職者に達しようとしていることを示し得る。ボックス３２４において、方法３２０は、その視聴者が特定された年齢層に適合する（もしくは少なくとも特定された年齢層向けである）複数のテレビ番組を特定する。そのような適合は、データベースがいくらかの将来の期間にわたって放送する全ての番組のリスト及び各プログラムに割り当てられた複数の人口統計的キーワードを含む、簡単な検索機能によって判定され得る。

方法３２０は、その場合に、特定された適合する番組の各々に対する対話型循環を開始する。循環の第１のステップにおいて、方法３２０は、最初に、更なる計算が行われる必要がないように、番組に関するいくらかの談合競売（knockout）の情報が、それが広告のための適切な番組ではないであろうことを、明らかに示すかどうかを判定する。例えば、もし予算額が比較的低く、そしてそのネットワークが−システムが予算額内の総費用のためにネットワーク上でかつてコマーシャルが放送されなかったことを示す情報を格納するであろう−普通の全国ネットワークであるならば、特定の番組（及び全体のネットワーク）は、競合（contention）から排除され得る。

もし最初の談合競売の処理が競合から番組及びポッドを排除しないならば、その処理は、ボックス３２８において、番組またはポッドの間の特定の広告スロットに関するオークションを勝ち取るのに多分必要とされるであろう価格を判定するために、以前のオークションデータを分析し得る。例えば、特定の百分位数の入札価格が選択され得るか、または重み付けされた入札価格が計算され得る（すなわち、もしほとんどの入札価格が非常に高く、わずか１つの落札価格が低かったならば、提案された入札価格は、ハイエンドに向けて重み付けされている可能性がある）。ボックス３３０において、推奨される入札価格を使用する、以前の期間の間に広告を放送する費用が判定され得る。例えば、視聴者あたりの費用が判定され得ると共に、視聴率レベルが視聴者履歴データから獲得され得る。

もし計算された費用（例えば、視聴者あたりの費用掛ける期待された視聴者の数）が広告主の予算額を越えるならば、特定のターゲットは、競合から除外され得る（ボックス３３２）と共に、その循環は再び新しいターゲットによって始まり得る。もし計算された費用が十分に低いならば、特定のターゲットは、期待されたインプレッション及び提案された入札金額と共に、キャンペーンのための可能な広告配置のリストに加えられ得る。

一度可能なターゲットの全てが審査されたならば、方法３２０は、容認できるターゲット全てをユーザに提示し得る（ボックス３３６）。そのような報告は、ターゲット情報（例えばネットワーク及びタイムスロット）、視聴率レベル、ターゲットにおいて１度広告を放送することの総費用を示すテーブルを含み得る。そのユーザは、更に、例えばウェブブラウザの実装においてＡＪＡＸ手法（AJAX techniques）を使用することのように、そのような情報と関係を有し得ると共に、広告の放送のためにいくらかのターゲットを試験的に選択し得る。予算額計算器が、そのような選択を追跡し、そして、彼らのターゲットの累積的な選択によって使い果たされることになる予算額をユーザに示すために提供され得る。更に、様々なターゲット選択によって提供された視聴者の適用範囲レベルのような他の情報が、同様に提供され得る。（例えば、もし同じグループの人々が広告主によってターゲットにされた様々な番組を見るならば、その適用範囲は狭いが、しかし深くなると共に、一方で、もし広告主が広い視聴者地域を魅了する様々な番組を選択するならば、その場合に、その適用範囲は広いが、しかし浅くなる。）他のそのような広告の統計が、同様にユーザに提供され得る。また一方、この例において、そのユーザは、広告主の代表者のような人、または自動化された広告配置システムのようなシステムであり得る。

図４は、テレビ広告システムにおける様々な構成要素の動作を示すスイムレーン図である。図における方法４００は、一般的に、前の図面を参照して説明された動作と類似した動作を含むが、しかし、更にシステムにおける個々の構成要素によって実行され得る特定の動作を示す。言うまでもなく、他の構成要素がこの例において示された動作を実行し得ると共に、構成要素は、特定の実装において用意周到に結合され得るか、もしくは分割され得る。

この例において、そのような４つの構成要素は、クライアント装置、広告推定器、オークションシミュレータ、及びインプレッションデータベースを含んで描写される。クライアント装置は、パーソナルコンピュータのような様々な計算装置、もしくは広告主または他の当事者によって、あるいは自動システムによって操作された他の装置を含み得る。広告推定器は、将来放送されるべき広告についての視聴率レベルに関する予測値を含む広告に関する情報を、広告主及び他のユーザに提供する広告サーバシステムの構成要素であり得る。オークションシミュレータは、特定のターゲット位置に配置された広告を有するための期待原価に関する情報を提供する複数の構成要素を含み得る。インプレッションデータベースは、以前の番組及び／またはその番組の間に放送した広告を見た視聴者の数を示すデータを含み得る。インプレッションデータベースは、例えば異なる時刻に番組を受信したテレビ受信機の数のような、様々な方法において視聴率データを表し得ると共に、更に、視聴率に関するデータを、例えば番組サイズのチャンク（chunks）のような様々なサイズで分類されたチャンク、及び、とりわけ、例えば１５分のチャンク、１分のチャンク、そして３０秒のチャンクのような更に小さなチャンクに分割し得る。

ボックス４０２において、クライアント装置は、広告または広告キャンペーンに関する放送時間区分及びネットワーク情報を受け取る。そのような情報は、広告が放送されるべき特定のテレビネットワーク、及びそれらが放送されるべき１日の内の時刻を特定し得る。放送時間区分情報は、例えば、いくつかの時間部分などの１日の大部分、または１日の間に表示される特定の番組に焦点を合わせられ得る。ネットワーク及び放送時間区分情報は、例えば、ネットワークにアクセス可能なシステムにログインすると共に、ウェブページの記入用紙に情報を入力する広告主によって、手動で提供され得る。情報は、更に、例えば広告主によって入力されたスケジューリング情報のバッチ処理のアップロードによって、または例えばＸＭＬコードを送信することにより自動化された広告管理システムから情報を渡すことによって、自動的に提供され得る。

ボックス４０４において、クライアント装置は、入札価格情報を受け取る。入札価格情報は、いくらかの広告の放送に対する視聴率に基づく入札価格を含み得る。例えば、視聴率に基づく入札価格は、広告によって提供されたインプレッションのいくらかのレベルに拘束される金額を提示する入札価格を含み得る。また一方、入札価格情報は、ネットワーク及び放送時間区分情報の受け取りと類似した方法により、手動で、または自動的に受け取られ得る。

ボックス４０６において、クライアント装置から受け取られた情報は、クライアント装置によって推定器に渡される。推定器は、例えばクライアント装置によって特定された同じネットワーク及び放送時間区分に関するが、しかしクライアント装置によって特定されたネットワーク及び放送時間区分より１週間前である期間のポッドを特定することによって、送信された情報に関連する広告ポッドを特定する。ボックス４０８において、推定器は、インプレッションデータベースが提供する、特定のポッドまたは関連する期間に関する広告履歴データを要求すると共に、ボックス４１０において、インプレッションデータベースは、そのような履歴データを返送する。例えば、インプレッションデータベースは、過去の期間の間に表示された様々な番組及び広告に関する視聴率データを含み得ると共に、特定のネットワーク及びタイムスロットデータの特定に応答して、そのような情報を返送し得る。

ボックス４１２において、推定器は、広告履歴データを受け取ると共に、クライアント装置から受け取られた入札価格情報とそのデータとを結合する。推定器は、その場合に、オークションシミュレータに、そのような情報を提供すると共に、オークションシミュレータは、ボックス４１４において、入札価格情報に対する広告スロットを特定する。オークションシミュレータは、その場合に、他の入札者から、過去の広告スロットであり得る広告スロットに関する入札価格情報を回収し得る。オークションシミュレータは、その場合に、ボックス４１６において、広告スロットに関する落札価格レベルを判定し得ると共に、クライアント装置によって提供された入札価格情報が、ネットワーク上にクライアントの広告が表示されることをもたらすかどうかを判定し得る。更に、適切な状況において、オークションシミュレータは、広告の首尾よい放送をもたらす可能性があるが、しかしそうすることを保証されない価格決定レベルにある推奨された入札価格を選択し得る。オークションシミュレータは、その場合に、ボックス４１８において、オークションデータを推定器に折り返し報告する。

ボックス４２０において、推定器は、例えば広告に関するインプレッションの数を推定することによって、その特定のポッドに関する複数の判定の実行を開始する。簡単な場合において、インプレッションの数は、インプレッションデータベースから獲得された視聴率履歴データに適合し得る。更に複雑なシナリオにおいて、インプレッションデータは、例えば広告の時間の間に減少する視聴率を反映するように、広告スロットの中の広告の場所を考慮し得る。概算のインプレッション数を生成するために、インプレッション履歴データに対して、更に他の調整が行われ得る。

ボックス４２２において、ポッドの間に広告を放送するための概算の費用が計算される。概算の費用は、概算のインプレッションの数と、オークション手続の間に広告に関して決定された費用との積であり得る。ボックス４２４によって示されたように、広告ポッドに関するデータを特定すると共に、将来の関連するポッドの間に広告を放送するための様々な費用及び視聴者数を計算するための様々なステップが、その場合に、繰り返される。全てのそのようなポッドが精査されたならば、合計の概算のキャンペーン費用が、推定器によって、ボックス４２６において判定され得る。総費用は、分析された様々なポッドに関する全ての費用の和を含み得る。

情報は、その場合に、ボックス４２８において、将来の広告キャンペーンに関して判定された様々な推定値をユーザに対して報告するクライアント装置に返送される。そのような情報は、例えば広告キャンペーンの総費用、キャンペーンの適用範囲、キャンペーンで放送され得る各広告の放送の数、インプレッションの総数、及び各広告に関するインプレッションの数のサブセット、そして他のそのような情報のような、広告主にとって重要である様々な数値を含み得る。

図５Ａから図５Ｄは、テレビ広告主との対話を提供するシステムからの一例の画面ショットである。図５Ａは、新しいテレビ広告キャンペーンのための設定画面５００を示す。画面によって、ユーザは広告キャンペーンに関する様々なターゲットを特定することが可能になると共に、ここでターゲットは、広告の放送のためのネットワーク及びタイムスロットを含む。

地方の家具会社が恐らく全国的なＥＳＰＮのスロットに対する支払いを望まないので、領域５０２によって、ユーザはキャンペーンを実行するためのいくらかの地理的領域を特定することが可能になる。そのシステムは、以前にユーザから入力された場所−ここでは、“Concord”と“Walnut Creek”、“CA area”を記憶していた可能性がある。画面５００によって、ユーザは全国的な配置のみ、地方の配置のみ、及び全国と地方の組み合わせの配置を選択することが可能になる。その場合に、そのような選択によって、全国広告と対比して地方広告のために取っておかれる特定のネットワーク上のいくらかのタイムスロットを特定することが可能になる。

その場合に、画面５００の他の領域によって、ユーザはネットワーク及び放送時間区分のターゲット情報を特定することが可能になる。データ入力ボックス５０４は、ユーザが選択することができる多くのネットワークを列挙すると共に、データ入力ボックス５０６は、各選択されたネットワークまたはネットワークのグループと関連付けられた放送時間区分の選択を可能にする。ここで、それらの放送時間区分は、いくぶん広く、そして各日の数時間のセグメントを含む。レビューボックス５０８は、複数の選択されたターゲットの形式で、ボックス５０４及びボックス５０６における選択の結果を示す。

図５Ｂは、広告主が入札価格データ及び広告キャンペーンに関する他のデータを入力し得るように広告主に提示され得る別の画面５１０を示す。この画面は、ユーザが図５Ａの画面５００上に示された情報を完成した後で生成され得る。画面５１０によって、ユーザは、例えば、広告キャンペーンに関する開始日と終了日を設定すると共に、キャンペーンに関する１日あたりの予算額を特定することが可能になる。そのユーザは、更に、１０００のインプレッションあたりに支払われるべき最高入札価格を特定し得ると共に、その選択された最大のＣＰＭ（Cost Per Mille）は、特定の広告スロットに関する広告の権利のための後のオークションにおいて使用され得る。

更に、図示されたように、“推奨される入札価格（suggested bid）”が、ユーザのために計算された。その入札価格は、画面５００上でユーザによって入力されたデータに基づいて、例えば上述の手法を使用して、しかしそのユーザが画面５００から画面５１０に移動することを決めた後で、計算された可能性がある。そのユーザは、更に、毎週のキャンペーン費用の推定値を計算するためのボタンを提供される。そのようなボタンの選択は、上述の手法のような手法を使用して、ユーザの入札価格を画面５００上でユーザによって特定されたターゲットのようなターゲットに適用するシステムになり得る。ボタンを選択することによって、そのユーザは、彼または彼女の決定の経済的なインパクトを迅速に見ることができると共に、そのキャンペーンがユーザの目標に更によく適合するように、いくらかの入力パラメータを調整するために戻ることができる。例えば、もしその費用があまりにも高いならば、またはもし予算額のために広告がほとんど表示されることができないならば、そのユーザは、画面５００に戻ると共に、比較的少ない中央の放送時間区分（例えばプライムタイムでない）または更に小さなネットワークを選択することができるか、または画面５１０上で更に小さな入札価格を提示することができる。

図５Ｃは、ユーザが画面５１０の“毎週の経費を計算する（Calculate Weekly Expenses）”ボタンを選択する場合の、その結果である１つの代表的な画面５２０を示す。この例において、各将来の広告に関する概算のインプレッション、更にユーザの入札価格及び概算のインプレッションに基づく概算の費用を含むテーブルが生成された。

図５Ｄは、それによってユーザが広告の特定の表示に関する入札価格を編集し得る更に別の画面５３０を示す。具体的には、ユーザは、広告に関する単一の入札価格を最初に入力した可能性があると共に、システムは、その場合に、その入札価格を使用して、広告に関する表示の数を特定した可能性がある。しかしながら、そのユーザは、いくらかの表示（例えば、夜遅くにおける表示、または早朝における表示）がそのような高い入札価格を保証しないということを認識し得ると共に、表示ごとのより綿密な追跡を提供するように一般的な全体の入札価格を調整することを望み得る。従って、画面５３０を使用して、ユーザは、入札価格を変更し得ると共に、その場合に、そのような変更が費用を削減したかどうか、及び彼らがシミュレートされたオークションにおける広告の成功を変更したかどうか（そして、どの程度変更したか）を判定するために、上述のいくらかの広告費用推定を再実行し得る。

図６は、ここで説明された技術によって使用され得る、一般的なコンピュータ装置６００、及び一般的な携帯型コンピュータ装置６５０の例を示す。計算装置６００は、ラップトップ、デスクトップ、ワークステーション、携帯情報機器、サーバ、ブレードサーバ、メインフレーム、及び他の適切なコンピュータのようなデジタルコンピュータの様々な形式を表すことを意図している。計算装置６５０は、携帯情報機器、セルラー電話、スマートフォン、及び他の同様の計算装置のような携帯型機器の様々な形式を表すことを意図している。ここで示された構成要素、それらの接続及び関係、そしてそれらの機能は、単に代表的であることを意味すると共に、この文書において説明すると共に主張した本発明の実装に制限されないことを意味する。

計算装置６００は、プロセッサ６０２、メモリ６０４、記憶装置６０６、メモリ６０４に接続された高速インタフェース６０８、及び高速拡張ポート６１０、そして低速バス６１４と記憶装置６０６に接続された低速インタフェース６１２を備える。各々の構成要素６０２、６０４、６０６、６０８、６１０、及び６１２は、様々なバスを用いて相互接続されると共に、共通のマザーボードに搭載されるか、または必要に応じて他の方法で搭載され得る。プロセッサ６０２は、計算装置６００の中で、メモリ６０４内に、または記憶装置６０６上に記憶された、高速インタフェース６０８に連結された表示装置６１６のような外部の入力／出力装置上のＧＵＩ用のグラフィック情報を表示するための命令を含む、実行のための命令を処理し得る。他の実装において、必要に応じて、複数のメモリ及び複数の種類のメモリと一緒に、複数のプロセッサ及び／または複数のバスが使用され得る。更に、複数の計算装置６００が、（例えばサーババンク、一群のブレードサーバ、またはマルチプロセッサシステムのような、）必要な動作の一部分を提供する各装置と接続され得る。

メモリ６０４は、計算装置６００の中の情報を記憶する。１つの実装において、メモリ６０４は、揮発性記憶装置または複数の揮発性記憶装置である。別の実装において、メモリ６０４は、不揮発性記憶装置または複数の不揮発性記憶装置である。メモリ６０４は、更に、例えば磁気ディスクまたは光学ディスクのような、別の形式のコンピュータ読み取り可能な媒体であり得る。

記憶装置６０６は、計算装置６００に大容量記憶を提供することが可能である。１つの実装において、記憶装置６０６は、例えばフロッピー（登録商標）ディスク装置、ハードディスク装置、光ディスク装置、または、テープ装置、フラッシュメモリまたは他の同様の固体状メモリ装置、または、ストレージエリアネットワーク（storage area network）または他の構成における装置を含む一連の装置のような、コンピュータ読み取り可能な媒体であり得るか、またはコンピュータ読み取り可能な媒体を含み得る。コンピュータプログラム製品は、情報担体において明白に具体化され得る。コンピュータプログラム製品は、更に、実行されたときに、上述の方法のような１つ以上の方法を遂行する命令を含み得る。情報担体は、例えばメモリ６０４、記憶装置６０６、プロセッサ６０２上のメモリ、または伝送された信号のような、コンピュータ読み取り可能な媒体もしくは機械読み取り可能な媒体である。

高速制御器６０８は、計算装置６００に関する帯域消費型操作（bandwidth-intensive operation）を管理し、一方、低速制御器６１２は、より少ない帯域消費型操作を管理する。機能のそのような割り当ては、単に代表的である。１つの実装において、高速制御器６０８は、メモリ６０４、（例えばグラフィックスプロセッサまたはアクセラレータを通して）表示装置６１６、及び様々な拡張カード（図示せず）を受け入れ得る高速拡張ポート６１０に連結される。実装において、低速制御器６１２は、記憶装置６０６及び低速拡張ポート６１４に連結される。様々な通信ポート（例えば、ＵＳＢ、ブルートゥース（登録商標）、イーサネット（登録商標）、ワイヤレスイーサネット（登録商標））を含み得る低速拡張ポートは、例えばキーボード、ポインティングデバイス、スキャナのような１つ以上の入力／出力装置、あるいは例えばネットワークアダプタを通してスイッチまたはルータのようなネットワーク装置に連結され得る。

図において示されたように、計算装置６００は、多くの異なる形式において実施され得る。例えば、それは、標準のサーバ６２０として実施され得るか、またはそのようなサーバのグループにおいて複数回実施され得る。それは、更に、ラックサーバシステム６２４の一部として実施され得る。更に、それは、ラップトップコンピュータ６２２のようなパーソナルコンピュータにおいて実施され得る。その代わりに、計算装置６００が提供する構成要素は、装置６５０のような携帯型機器内の他の構成要素と結合され得る。そのような装置のそれぞれは、１つ以上の計算装置６００、６５０を含み得ると共に、全体のシステムは、相互に通信する複数の計算装置６００、６５０で構成され得る。

計算装置６５０は、その他の構成要素として、プロセッサ６５２、メモリ６６４、表示装置６５４のような入力／出力装置、通信インタフェース６６６、及びトランシーバ６６８を備える。装置６５０は、更に、追加の記憶装置を提供するために、例えばマイクロドライブまたは他の装置のような記憶装置を提供され得る。それぞれの構成要素６５０、６５２、６６４、６５４、６６６、及び６６８は、様々なバスを用いて相互接続されると共に、構成要素の内のいくつかは、共通のマザーボードに搭載されるか、または必要に応じて他の方法で搭載され得る。

プロセッサ６５２は、メモリ６６４に格納される命令を含めて、計算装置６５０の中の命令を実行し得る。そのプロセッサは、個別の、そして複数のアナログプロセッサ及びデジタルプロセッサを含むチップのチップセットとして実施され得る。例えば、そのプロセッサは、例えばユーザインタフェース、装置６５０によって実行されたアプリケーション、及び装置６５０による無線通信の制御のような、装置６５０の他の構成要素の調整を提供し得る。

プロセッサ６５２は、制御インタフェース６５８、及び表示装置６５４に連結される表示装置インタフェース６５６を通してユーザとコミュニケーションを取り得る。例えば、表示装置６５４は、ＴＦＴ液晶表示装置（Thin-Film-Transistor Liquid Crystal Display）またはＯＬＥＤ（Organic Light Emitting Diode）表示装置、あるいは他の適切な表示装置技術であり得る。表示装置インタフェース６５６は、ユーザに対してグラフィック情報及び他の情報を提示するために、表示装置６５４を駆動するための適切な回路構成を含み得る。制御インタフェース６５８は、ユーザから命令を受け取ると共に、プロセッサ６５２に対する提出用にそれらを変換し得る。更に、外部インタフェース６６２は、装置６５０と他の装置との近接した領域の通信を可能にするために、プロセッサ６５２との通信を提供し得る。例えば、外部インタフェース６６２は、いくらかの実装における有線通信、もしくは他の実装における無線通信を提供し得ると共に、複数のインタフェースが同様に使用され得る。

メモリ６６４は、計算装置６５０の中に情報を記憶する。メモリ６６４は、１つ以上のコンピュータ読み取り可能な媒体、揮発性記憶装置または複数の揮発性記憶装置、あるいは不揮発性記憶装置または複数の不揮発性記憶装置として実施され得る。更に、拡張メモリ６７４が提供されて、拡張インタフェース６７２を通して装置６５０に接続されると共に、拡張インタフェース６７２は、例えばＳＩＭＭ（Single In Line Memory Module）カードインタフェースを含み得る。そのような拡張メモリ６７４は、装置６５０に追加の記憶スペースを提供し得るか、あるいは、装置６５０のためのアプリケーションまたは他の情報を同様に記憶し得る。具体的には、拡張メモリ６７４は、上述の処理を実行するか、または補うための命令を含み得ると共に、同様に安全な情報を含み得る。従って、例えば、拡張メモリ６７４は、装置６５０のための安全性モジュールとして提供され得ると共に、装置６５０の安全な使用を可能にする命令によってプログラムされ得る。更に、例えばハッキング不可能な方法で識別情報をＳＩＭＭカード上に配置するように、安全なアプリケーションが、追加の情報と共に、ＳＩＭＭカードによって提供され得る。

例えば、以下で論じられるように、そのメモリは、フラッシュメモリ、及び／またはＮＶＲＡＭメモリを含み得る。１つの実装において、コンピュータプログラム製品は、情報担体において明白に具体化される。コンピュータプログラム製品は、実行されたときに、上述の方法のような１つ以上の方法を遂行する命令を含む。情報担体は、例えばメモリ６６４、拡張メモリ６７４、プロセッサ６５２上のメモリ、または例えばトランシーバ６８８あるいは外部インタフェース６６２を介して受信され得る伝送された信号のような、コンピュータ読み取り可能な媒体もしくは機械読み取り可能な媒体である。

装置６５０は、通信インタフェース６６６を通して無線で通信し得ると共に、通信インタフェース６６６は、必要ならばデジタル信号処理回路構成を含み得る。とりわけ、通信インタフェース６６６は、例えばＧＳＭ音声コール、ＳＭＳ、ＥＭＳ、またはＭＭＳ通信、ＣＤＭＡ、ＴＤＭＡ、ＰＤＣ、ＷＣＤＭＡ、ＣＤＭＡ２０００、またはＧＰＲＳのような様々なモードまたはプロトコルに基づいて通信を提供し得る。例えば、そのような通信は、無線周波数トランシーバ６６８を通して発生し得る。更に、ブルートゥース（Bluetooth）、ＷｉＦｉ（ワイファイ）、または他のそのようなトランシーバ（図示せず）を使用することによって、短距離通信が発生し得る。更に、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信機モジュール６７０は、装置６５０に、追加のナビゲーション及び場所に関連する無線データを提供し得ると共に、無線データは、必要に応じて、装置６５０上で動作するアプリケーションによって使用され得る。

装置６５０は、更に、ユーザから口語の情報を受け取ると共に、それを使用に適したデジタル情報に変換し得る音声コーデック６６０を使用して、聞こえるように通信し得る。音声コーデック６６０は、同様に、装置６５０の受話器において、例えばスピーカを通してユーザに対する可聴音を生成し得る。音声電話からの音を含み得るそのような音は、記録された音（例えば、ボイスメッセージ、音楽ファイル等）を含み得ると共に、更に、装置６５０上で動作するアプリケーションによって生成された音を含み得る。

図において示されたように、計算装置６５０は、多くの異なる形式において実施され得る。例えば、それは、セルラー電話６８０として実施され得る。それは、更に、スマートフォン６８２、携帯情報機器、または他の同様の携帯型機器の一部として実施され得る。

ここで説明されたシステム及び技術の様々な実装は、デジタル電子回路構成、集積回路構成、特別に設計されたＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）、コンピュータハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、及び／またはそれの組み合わせにおいて実現し得る。これらの様々な実装は、少なくとも１つのプログラム可能なプロセッサを含むプログラマブルシステムで実行可能であるか、及び／または解釈可能である１つ以上のコンピュータプログラムにおける実装を含み得ると共に、少なくとも１つのプログラム可能なプロセッサは、そこからデータと命令を受信すると共に、そこにデータと命令を送信するように、記憶装置システム、少なくとも１つの入力装置、及び少なくとも１つの出力装置に連結された、特殊用途または一般用途のプロセッサであり得る。

これらのコンピュータプログラム（プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、またはコードとしても知られている）は、プログラム可能なプロセッサのための機械語命令を含むと共に、高水準の手続き的及び／またはオブジェクト指向のプログラミング言語で、及び／または、アセンブリ言語／機械語で実装され得る。ここで使用されるように、用語“機械読み取り可能な媒体”、“コンピュータ読み取り可能な媒体”は、プログラム可能なプロセッサに機械語命令及び／またはデータを提供するために使用される、あらゆるコンピュータプログラム製品、器具、及び／または装置（例えば、磁気ディスク、光ディスク、メモリ、プログラム可能論理回路（Programmable Logic Device：ＰＬＤ））のことを指しており、機械読み取り可能な信号として機械語命令を受け取る機械読み取り可能な媒体を含んでいる。用語“機械読み取り可能な信号”は、プログラム可能なプロセッサに機械語命令及び／またはデータを提供するために使用されるあらゆる信号のことを指している。

ユーザとの対話を提供するために、ここで説明されたシステム及び技術は、情報をユーザに表示するための表示装置（例えばＣＲＴ（ブラウン管）またはＬＣＤ（液晶表示装置）モニタ）、そして、それによりユーザがコンピュータに入力を提供し得るキーボード及びポインティングデバイス（例えばマウスまたはトラックボール）を有するコンピュータ上で実施され得る。他の種類の装置が、同様に、ユーザとの対話を提供するために使用されることができ、例えば、ユーザに提供されるフィードバックは、あらゆる形式の感覚に関するフィードバック（例えば視覚のフィードバック、聴覚のフィードバック、または触覚のフィードバック）であり得ると共に、ユーザからの入力は、音入力、音声入力、触覚入力を含むあらゆる形式で受信され得る。

ここで説明されたシステム及び技術は、計算システムにおいて実施され得ると共に、計算システムは、（例えばデータサーバのような）バックエンドコンポーネントを備えるか、もしくは、計算システムは、（例えばアプリケーションサーバのような）ミドルウェアコンポーネントを備えるか、もしくは、計算システムは、（それを通してユーザがここで説明されたシステム及び技術の実装と対話することができる、グラフィカルユーザインタフェースまたはウェブブラウザを有するクライアントコンピュータのような）フロントエンドコンポーネントを備えるか、もしくは、計算システムは、１つ以上のそのようなバックエンドコンポーネント、ミドルウェアコンポーネント、またはフロントエンドコンポーネントのあらゆる組み合わせを備える。システムのコンポーネント（構成要素）は、デジタルデータ通信のあらゆる形式または媒体（例えば通信ネットワーク）によって、相互に接続され得る。通信ネットワークの例は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、広域ネットワーク（ＷＡＮ）、及びインターネットを含む。

計算システムは、クライアント及びサーバを備えることができる。クライアント及びサーバは、一般的に、相互から遠く離れており、そして通常は通信ネットワークによって情報のやり取りをする。クライアントとサーバの関係は、それぞれのコンピュータ上で動作すると共に、相互にクライアントとサーバの関係を有するコンピュータプログラムのおかげで発生する。

多数の実施例が説明された。それでもなお、様々な修正が本発明の精神及び範囲からはずれずに行われ得るということが理解されることになる。例えば、この文書の大部分は、テレビ広告に関して説明されたが、しかし、ラジオ広告、及びオンラインビデオ広告のように、他の形式の将来の視聴率に基づく広告が、同様に扱われ得る。

更に、図において描写された論理フローは、望ましい結果を達成するために、示された特定の順序、及び順次的な順序を必要としない。更に、説明されたフローに他のステップが提供され得るか、または説明されたフローからステップが消去され得ると共に、説明されたシステムに他の構成要素が増加され得るか、または説明されたシステムから構成要素が除去され得る。従って、他の実施例は、添付の請求項の範囲内にある。

１００ 広告キャンペーンの費用を見積るための代表的な方法
１０２ グラフ
１０４ ＧＴＶネットワーク
１０６ ＣＢＳネットワーク
１０８ ＥＳＰＮネットワーク
１１０ 区間
１１２ 古いオークション
１１４ 入力
１１６ 出力
２００ 広告費用推定システム
２０２ 広告主端末
２０４ テレビ広告サーバ
２０６ 視聴率サーバ
２０８ ネットワーク
２０９ インタフェース
２１０ セットトップボックス
２１１ ヘッドエンド
２１２ 推定器フロントエンド
２１４ 視聴者推定器
２１６ 視聴者データモジュール
２１８ オークションシミュレータ
２２０ スケジュールデータベース
２２２ ユーザデータ
２２４ 視聴者履歴データ
５００ 設定画面
５０２ 領域
５０４、５０６ データ入力ボックス
５０８ レビューボックス
５１０、５２０、５３０ 画面
６００ コンピュータ装置（計算装置）
６０２ プロセッサ
６０４ メモリ
６０６ 記憶装置
６０８ 高速インタフェース（高速制御器）
６１０ 高速拡張ポート
６１２ 低速インタフェース（低速制御器）
６１４ 低速拡張ポート
６１６ 表示装置
６２０ 標準のサーバ
６２２ ラップトップコンピュータ
６２４ ラックサーバシステム
６５０ 携帯型コンピュータ装置（計算装置）
６５２ プロセッサ
６５４ 表示装置
６５６ 表示装置インタフェース
６５８ 制御インタフェース
６６０ 音声コーデック
６６２ 外部インタフェース
６６４ メモリ
６６６ 通信インタフェース
６６８ 無線周波数トランシーバ
６７０ 受信機モジュール
６７２ 拡張インタフェース
６７４ 拡張メモリ
６８０ セルラー電話
６８２ スマートフォン

Claims (18)

1. コンピュータで実行される広告管理方法であって、
   放送広告を放送する放送時間区分またはネットワーク、及び広告を放送するための、提案されたインプレッションを基準とする支払金額に関する１つ以上の指示子を受け取る段階と、
   前記１つ以上の指示子に関連する１つ以上の過去に使用された広告スロットを特定すると共に、前記１つ以上の過去に使用された広告スロットに関する広告データに対して前記インプレッションを基準とする支払金額を割り当てる段階と、
   前記インプレッションを基準とする支払金額及び前記１つ以上の過去に使用された広告スロットに関する前記広告データから導かれるインプレッション推定値を使用して、広告を放送するための概算の広告費用を報告する段階と
   を含むことを特徴とする方法。
2. 前記過去に使用された広告スロットが、受け取られた前記放送時間区分に適合する
   ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 前記過去に使用された広告スロットが、受け取られた前記ネットワークに適合する
   ことを特徴とする請求項２に記載の方法。
4. 前記過去に使用された広告スロットが、受け取られた前記放送時間区分及び前記ネットワークに関連する番組、及び放送時間区分またはネットワークに対して厳密な一致を有する番組の一編に適合する
   ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
5. 前記１つ以上の過去に使用された広告スロットに関する広告データに対して前記インプレッションを基準とする支払金額を割り当てる段階が、
   前記広告を放送するためのオークションを基準とする支払金額を決定するために、前記１つ以上の過去に使用された広告スロットにおいて放送された広告に対する支払金額に対抗する支払金額を提示する段階を含む
   ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
6. 前記オークションを基準とする支払金額に、前記１つ以上の過去に使用された広告スロットに対応するインプレッションレベルを乗算する段階を更に含む
   ことを特徴とする請求項５に記載の方法。
7. 前記１つ以上の過去に使用された広告スロットが、受け取られた前記ネットワーク上の、受け取られた前記放送時間区分とほぼ同じ放送時間区分を有する広告ポッドを含む
   ことを特徴とする請求項６に記載の方法。
8. 前記インプレッションレベルが、季節に関する変更子により前記１つ以上の過去に使用された広告スロットに関するインプレッションの数を調整することによって計算される
   ことを特徴とする請求項６に記載の方法。
9. 前記１つ以上の過去に使用された広告スロットにおいて放送された広告の入札価格を使用して、受け取られた放送時間区分またはネットワークに関するオークションを勝ち取る確定した尤度を提供するための入札見積もりを生成する段階を更に含む
   ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
10. 前記入札見積もりを生成する段階が、前記１つ以上の過去に使用された広告スロットにおいて放送された広告の最高の入札価格と最低の入札価格との間の値を計算する段階を含む
    ことを特徴とする請求項９に記載の方法。
11. 前記インプレッションを基準とする支払金額に基づくと共に、測定された実際の概算の広告のインプレッションを乗算された入札を勝ち取った金額を使用して、広告主に対する請求金額を決定する段階を更に含む
    ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
12. 決定された前記請求金額が、概算のインプレッションを乗算された入札金額より高い金額に上限が定められる
    ことを特徴とする請求項１１に記載の方法。
13. コンピュータで実行される広告費用推定システムであって、
    将来の広告の表示のための広告スロット、及び将来の広告に関連する入札金額に関するユーザ入力を受け取るための広告推定器インタフェースと、
    タイムスロット及びネットワークに関連するインプレッションデータを保存するインプレッション履歴データベースと、
    広告スロットに関するユーザ入力に関連する、前記インプレッション履歴データベース内の履歴データを特定すると共に、前記履歴データを使用して前記将来の広告に関するインプレッションの数を推定するように構成される視聴者推定器と
    を備えることを特徴とするシステム。
14. 前記インプレッション履歴データベース内のタイムスロットが、広告ポッドに対応する
    ことを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
15. 前記視聴者推定器が、前記広告スロットに対応するポッドに関する平均インプレッションレベルを計算するように構成される
    ことを特徴とする請求項１４に記載のシステム。
16. 前記将来の広告に関する広告の配置を決定するために、前記インプレッション履歴データベースが提供する入札金額に対抗する前記将来の広告に関連する入札金額を適用するように構成されるオークションシミュレータを更に備える
    ことを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
17. 前記将来の広告に関する落札価格を生成するのに適当な推奨される入札金額を計算するように構成されるオークションシミュレータを更に備える
    ことを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
18. コンピュータで実行される広告費用推定システムであって、
    将来の広告の表示のための広告スロット、及び将来の広告に関連する入札金額に関するユーザ入力を受け取るための広告推定器インタフェースと、
    タイムスロット及びネットワークに関連するインプレッションデータを保存するインプレッション履歴データベースと、
    前記将来の広告に関する概算のインプレッションを基準とする費用を計算するための手段と
    を備えることを特徴とするシステム。

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