CN112465532B - 信息流广告的流量预估方法及流量预估装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施方式提供一种信息流广告的流量预估方法，从需要流量预估的信息流广告中选择第一意图词；获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告；获取所述第二意图词在所述历史广告中的流量，将所述流量作为所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量，并根据所述初始预估流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量；通过上述步骤获取所述信息流广告包含的所有的第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量，并将所有的第一意图词的最终预估流量聚合在一起作为所述信息流广告的最终预估流量。本发明的流量预估方法和装置是流量诊断、优化、分配的技术基础，极大的提高了广告主的广告投放和优化效率。

Description

信息流广告的流量预估方法及流量预估装置

技术领域

本发明涉及广告流量领域，具体地，涉及一种信息流广告的流量预估方法及一种信息流广告的流量预估装置。

背景技术

信息流广告系统中，对于按照点击售卖的广告，其流量的预估是一个重大难题。原因是该系统中，影响广告流量的因素非常多，包括流量的属性定向、年龄、性别、设备、网络、教育水平、人生阶段、兴趣、地域、意图词；广告本身的预算、出价、投放时段和创意质量；以及整个系统的频控、多个广告主之间的竞争等。

发明内容

本发明实施方式的目的是使得广告主在信息流广告系统中投放广告之前能够根据其在系统中的投放设置给予其一个较为准确的预估流量，提升广告主的投放和优化效率。

为了实现上述目的，在本发明第一方面，提供一种信息流广告的流量预估方法，所述方法包括：

从需要流量预估的信息流广告中选择第一意图词；

获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告；

获取所述第二意图词在所述历史广告中的流量，根据所述流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量；

获取所述信息流广告包含的所有的第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量，并将所有的第一意图词的最终预估流量聚合在一起作为所述信息流广告的最终预估流量。

可选的，上述技术方案中的步骤中的获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，包括：

为所述第一意图词构建N维空间；

通过邻近算法获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，其中所述第二意图词的N维空间与所述第一意图词的N维空间匹配；

上述技术方案中的步骤中的根据该流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量，包括：将所述第二意图词在所述历史广告中的流量作为所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量。

可选的，上述技术方案中的步骤中的获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，包括：

为所述第一意图词构建M维空间；

通过邻近算法获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，其中所述第二意图词的N维空间中包含的M维空间与所述第一意图词的M维空间匹配；

上述技术方案中的步骤中的根据该流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量，包括：

设置第一定向因子，统计第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的每个维度上的概率；

将所述第二意图词在所述历史广告中的流量作为所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量，将所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量除以所述第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的各个维度上的概率的乘积，得到放大后的预估流量；

设置第二定向因子，统计第二定向因子在所述信息流广告中的第一意图词的M维空间中的每个维度上的概率；

将所述放大后的预估流量乘以所述第二定向因子在所述信息流广告的第一意图词的M维空间中的各个维度上的概率的乘积，得到所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量。

可选的，所述N维空间的维度包括广告出价、广告时段、查看广告人群的性别、广告质量、教育水平、查看广告人群的人生阶段、查看广告人群的兴趣和广告投放地点。

可选的，所述第一定向因子和所述第二定向因子属于同一个集合。

可选的，所述集合包括广告出价、广告时段、查看广告人群的性别、广告质量、教育水平、查看广告人群的人生阶段、查看广告人群的兴趣和广告投放地点。

在本发明第二方面，还提供一种信息流广告的流量预估装置，该装置包括：

选择模块，用于从需要流量预估的信息流广告中选择第一意图词；

获取模块，用于获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告；

流量计算模块，用于获取所述第二意图词在所述历史广告中的流量，根据该流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量；

流量预估模块，用于通过获取所述信息流广告包含的所有的第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量，并将所有的第一意图词的最终预估流量聚合在一起作为所述信息流广告的最终预估流量。

可选的，所述获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，包括：

为所述第一意图词构建N维空间；

通过邻近算法获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，其中所述第二意图词的N维空间与所述第一意图词的N维空间匹配；

所述获取所述第二意图词在所述历史广告中的流量，根据所述流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量，包括：将所述第二意图词在所述历史广告中的流量作为所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量。

可选的，所述获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，包括：

为所述第一意图词构建M维空间；

通过邻近算法获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，其中所述第二意图词的N维空间中包含的M维空间与所述第一意图词的M维空间匹配；

所述获取所述第二意图词在所述历史广告中的流量，根据所述流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量，包括：

设置第一定向因子，统计第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的每个维度上的概率；

将所述第二意图词在所述历史广告中的流量作为所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量，将所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量除以所述第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的各个维度上的概率的乘积，得到放大后的预估流量；

设置第二定向因子，统计第二定向因子在所述信息流广告中的第一意图词的M维空间中的每个维度上的概率；

将所述放大后的预估流量乘以所述第二定向因子在所述信息流广告的第一意图词的M维空间中的各个维度上的概率的乘积，得到所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量。

可选的，所述N维空间的维度包括广告出价、广告时段、查看广告人群的性别、广告质量、教育水平、查看广告人群的人生阶段、查看广告人群的兴趣和广告投放地点。

可选的，所述第一定向因子和所述第二定向因子属于同一个集合。

可选的，所述集合包括广告出价、广告时段、查看广告人群的性别、广告质量、教育水平、查看广告人群的人生阶段、查看广告人群的兴趣和广告投放地点。

本发明第三方面，还提供一种信息流广告的流量预估系统，包括：

至少一个处理器；

存储器，与所述至少一个处理器连接；

其中，所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令，所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现上述技术方案中任意一项所述的信息流广告的流量预估方法。

本发明第四方面，还提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被控制器执行时能够使得所述控制器执行上述技术方案中任意一项所述的方法。

在本发明第五方面，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的信息流广告的流量预估方法。

采用本发明提供的流量预估方法和装置，由于通过设置匹配的意图词，再根据历史广告中的该意图词的流量，确定了需要预估的信息流广告的流量。该方法及装置极大地提高了广告投放的精准度，节省了广告主的时间成本和经济成本。极大的提高了广告主的广告投放和优化效率，是流量诊断，优化，分配的技术基础。

附图说明

附图是用来提供对本发明实施方式的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施方式，但并不构成对本发明实施方式的限制。在附图中：

图1是本发明实施方式提供的流量预估方法的步骤流程图；

图2是本发明实施方式提供的流量预估方法中计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量的步骤流程图；

图3是本发明一种信息流广告的流量预估装置的逻辑构成图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。

在本发明实施方式中，在未作相反说明的情况下，使用的方位词如“上、下、顶、底”通常是针对附图所示的方向而言的或者是针对竖直、垂直或重力方向上而言的各部件相互位置关系描述用词。

图1是本发明实施方式提供的信息流广告的流量预估方法的步骤流程图。如图1所示，本发明提供一种信息流广告的流量预估方法，所述方法包括步骤S1)至步骤S4)。下面针对步骤S1)至步骤S4)进行具体描述。

步骤S1)从需要流量预估的信息流广告中选择一个第一意图词。

一般而言，所述信息流广告包含多个第一意图词。第一意图词的选择应该是选择最能体现该信息流广告特点的词汇。

步骤S2)获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告。所谓匹配，即相同或者相似的。

在该步骤中，确定与第一意图词相同或相似的第二意图词，即第二意图词与第一意图词可以是相同的词，也可以是具有相似的含义的词。比如：选取第一意图词为CPU，第二意图词可以确定为中央处理器。在确定了第二意图词后，则可以确定该第二意图词所在的历史广告。

具体地，步骤S2)获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，包括：为所述第一意图词构建N维空间；通过邻近算法获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，其中所述第二意图词的N维空间与所述第一意图词的N维空间匹配。

步骤S3)获取所述第二意图词在所述历史广告中的流量，将该流量作为所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量，并根据所述初始预估流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量。

为第一意图词构建N维空间的目的是使第一意图词与各种相关联条件的关系信息数量化，即确定一个由第一意图词与各相关联条件构成的多元函数，该多元函数是和N个相关联条件对应的N个自变量以及第一意图词作为因变量的函数。建立与第一意图词的N元函数相似的第二意图词的N元函数也是一样的步骤，在此不详细描述。

在本发明的方案中，通过历史广告包含的历史数据(诸如第二意图词的N维空间数据)，可以利用邻近算法获取与第一意图词所构成的N维空间或者N维函数相同或相似的第二意图词的N维空间或者N维函数。该计算过程是公知常识，邻近算法是KNN算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法，是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一，包括但不限于K维树算法，基于局部最优积量化算法，敏感性哈希等。邻近算法的实现是现有技术，在此不详细描述。

在本发明中，根据一种实施方式，所述N维空间的维度包括广告出价、广告时段、查看广告人群的性别、广告质量、教育水平、查看广告人群的人生阶段、查看广告人群的兴趣和广告投放地点。所述N维空间的维度都是与广告相关联的条件的数量化表示。所述N维空间的维度包括上述内容，但不限于上述内容，具体实施时，可以进行扩展，以适应不同客户的不同需求。总之，是将该相关联条件建立数量化以后，再加入到N维空间中，作为一个维度来表示。

当计算涉及的维度足够时，即计算的时候考虑到计算成本和消耗时，选取了足够的维数，比如N＝5，且该5维空间的5个维度表示了该第一意图词或第二意图词的所有的相关联条件，则根据邻近算法就能足够准确的获取第二意图词，并且通过第二意图词的流量确定第一意图词的最终预估流量。

但是，从性能和可实现性上来说，考虑的维度太多，会极大的提升训练模型的时间，对机器的性能需求也会极大的提升。在实时预估时，预估的时间也会增大，这和该系统目前的定位——一个线上实时预估系统，是向背的。因此处于性能和产品定位的角度，优先而言，不宜选取过多的维度。

并且，从模型鲁棒性的角度考虑，选取的维度过多时，极易造成过拟合，从而降低系统的鲁棒性，即当新广告现有系统中的广告差异较大时，预估效果显著下降。最终流量预估准确率在整体上会下降。因此，也不宜选取过多的维度。

因此，当考虑到以上原因后，以上述为例，如果N＝5，优选地，则选取较低的维度，比如M＝3。并且，考虑到该第一意图词的相关联条件又不止3个，可采取如下的方式来更精准的得到第一意图词的最终预估流量。

因此，步骤S2)获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，包括：为所述第一意图词构建M维空间；通过邻近算法获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，其中所述第二意图词的N维空间中包含的M维空间与所述第一意图词的M维空间匹配；

步骤S3)中根据该流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量，包括以下子步骤：S31)设置第一定向因子，统计第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的每个维度上的概率；S32)将所述第二意图词在所述历史广告中的流量作为所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量，将所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量除以所述第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的各个维度上的概率的乘积，得到放大后的预估流量；S33)设置第二定向因子，统计第二定向因子在所述信息流广告中的第一意图词的M维空间中的每个维度上的概率；S34)将所述放大后的预估流量乘以所述第二定向因子在所述信息流广告的第一意图词的M维空间中的各个维度上的概率的乘积，得到所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量。

具体地，子步骤S31)设置第一定向因子，统计第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的每个维度上的概率。

其中M是小于N的正整数。该第一定向因子是无法算入M维空间的第二意图词的相关联的条件，即该第一定向因子相异与M维空间的每个维度。例如，第二意图词包含的“性别”条件没有算入M维空间，那么设置第一定向因子为“性别”，并且统计“性别”条件在M维空间中的每个维度上的概率，即“性别”条件结合每个维度条件所占的流量的比例。例如，“男性”占查看广告人群的兴趣的比例a为60％，占高等教育水平的比例b为70％，占某确定广告投放地点的比例c为80％。

子步骤S32)将所述第二意图词在所述历史广告中的流量作为所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量，将所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量除以所述第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的各个维度上的概率的乘积，得到放大后的预估流量。

例如，将确定的第一意图词的初始预估流量x除以所述“男性”条件占M维空间的每个维度上的概率的乘积，即，x除以“男性”占查看广告人群的兴趣的比例a、占高等教育水平的比例b、占某确定广告投放地点的比例c：

g为放大后的预估流量。

子步骤S33)设置第二定向因子，统计第二定向因子在所述信息流广告中的第一意图词的M维空间中的每个维度上的概率。

同样的，第二定向因子的选取与上述第一定向因子的选取方式相同，统计第二定向因子在所述信息流广告中的第一意图词的M维空间中的每个维度上的概率的方式也和所述第一定向因子的方式也一样，在此不累述。当然，该第二定向因子的选取可以与第一定向因子相同，也可以相异，并且，第一定向因子和第二定向因子属于同一个集合(所述集合包括广告出价、广告时段、查看广告人群的性别、广告质量、教育水平、查看广告人群的人生阶段、查看广告人群的兴趣和广告投放地点)，该集合包含的因子即所述N维空间的各个维度。

子步骤S34)将所述放大后的预估流量g乘以所述第二定向因子在所述信息流广告的第一意图词的M维空间中的各个维度上的概率的乘积，得到所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量。

例如，选取第二定向因子为“年龄”，设置了“年龄”为15-24岁，占广告人群的兴趣的比例d为35％、占高教育水平的比例e为45％、占某确定广告投放地点的比例f为55％：

h＝g×d×e×f，h为所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量。

接本方案中的上一步骤S3)，步骤S4)通过步骤S1)-S3)获取所述信息流广告包含的所有的第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量，并将所有的第一意图词的最终预估流量聚合在一起作为所述信息流广告的最终预估流量。

由此，按照步骤S1)-S3)的方式，通过获取需要流量预估的信息流广告所包含的所有第一意图词在该信息流广告中的最终预估流量，将所有的第一意图词的最终预估流量聚合在一起，即可得到该信息流广告的最终预估流量。

此外，在选取的维度较低，以上述实施例为例，比如N＝5，M＝3的情况下，本发明还提供一种对信息流广告的流量预估方法，此方法与上述方法类似，但是其首先预估的是广告的点击量。

对于信息流广告的点击量的预估方法如下：

S1)从需要点击量预估的信息流广告中选择一个第一意图词。

S2)获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告。所谓匹配，即相同或者相似。

获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，包括以下步骤：

为所述第一意图词构建N维空间；通过邻近算法获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，其中所述第二意图词的N维空间与所述第一意图词的N维空间匹配。

S3)获取所述第二意图词在所述历史广告中的点击量，并根据所述点击量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估点击量。

由于第二意图词的数据是已经存在的历史广告中的数据，因此可以确定第二意图词在历史广告中的点击量。

步骤S3)中根据所述点击量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估点击量，包括以下子步骤：

S31)设置第一定向因子，统计第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的每个维度上的概率，其中所述M是小于N的正整数。

该第一定向因子是无法算入M维空间的第二意图词的相关联的条件，即该第一定向因子相异与M维空间的每个维度。例如，第二意图词包含的“性别”条件没有算入M维空间，那么设置第一定向因子为“性别”，并且统计“性别”条件在M维空间中的每个维度上的概率，即“性别”条件结合每个维度条件所占的点击量的比例。例如，男性占查看广告人群的兴趣的比例a为60％，占高等教育水平的比例b为70％，占某确定广告投放地点的比例c为80％。

S32)将所述第一意图词在所述信息流广告中的点击量除以所述第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的各个维度上的概率的乘积，得到放大后的预估点击量。

S33)设置第二定向因子，统计第二定向因子在所述信息流广告中的第一意图词的M维空间中的每个维度上的概率.

同样的，第二定向因子的选取与上述第一定向因子的选取方式一样，统计第二定向因子在所述信息流广告中的第一意图词的M维空间中的每个维度上的概率的方式也和所述第一定向因子的方式也一样，在此不累述。当然，该第二定向因子的选取可以与第一定向因子相同，也可以相异，并且，第一定向因子和第二定向因子属于同一个集合(所述集合包括广告出价、广告时段、查看广告人群的性别、广告质量、教育水平、查看广告人群的人生阶段、查看广告人群的兴趣和广告投放地点)，该集合包含的因子即所述N维空间的各个维度。

S34)将所述放大后的预估点击量g乘以所述第二定向因子在所述信息流广告的第一意图词的M维空间中的各个维度上的概率的乘积，得到所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估点击量。

例如，选取第二定向因子为“年龄”，设置了“年龄”为15-24岁，占广告人群的兴趣的比例d为35％、占高教育水平的比例e为45％、占某确定广告投放地点的比例f为55％：

h＝g×d×e×f，h为所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估点击量。

S4)通过上述步骤获取所述信息流广告包含的所有的第一意图词在所述信息流广告中的最终预估点击量，并将所有的第一意图词的最终预估点击量聚合在一起作为所述信息流广告的最终预估点击量。

通过上述步骤S1)-S4)得到所述信息流广告的最终预估点击量，再根据广告的出价，可以得到预估的消费。

在本发明第二方面，还提供一种信息流广告的流量预估装置，该装置包括：

选择模块，用于从需要流量预估的信息流广告中选择一个第一意图词的模块；

获取模块，用于获取获取具有与所述第一意图词相同或者相似匹配的第二意图词的历史广告的模块；

流量计算模块，用于获取所述第二意图词在所述历史广告中的流量，根据该流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量的模块；

流量预估模块，用于通过获取所述信息流广告包含的所有的第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量，并将所有的第一意图词的最终预估流量聚合在一起作为所述信息流广告的最终预估流量的模块。

可选的，所述获取获取具有与所述第一意图词相同或者相似匹配的第二意图词的历史广告，包括：

为所述第一意图词构建N维空间；

通过邻近算法获取获取具有与所述第一意图词匹配相同或者相似的第二意图词的历史广告，其中所述第二意图词的N维空间与所述第一意图词的N维空间匹配相同或者相似；

所述获取所述第二意图词在所述历史广告中的流量，根据所述流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量，所述该流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量，包括：将所述第二意图词在所述历史广告中的流量作为所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量。

可选的，所述获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，所述获取具有与所述第一意图词相同或者相似的第二意图词的历史广告，包括：

为所述第一意图词构建M维空间；

通过邻近算法获取获取具有与所述第一意图词匹配相同或者相似的第二意图词的历史广告，其中所述第二意图词的N维空间中包含的M维空间与所述第一意图词的M维空间匹配相同或者相似；

所述获取所述第二意图词在所述历史广告中的流量，根据所述流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量，所述根据该流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量，包括以下步骤：

设置第一定向因子，统计第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的每个维度上的概率；

将所述第二意图词在所述历史广告中的流量作为所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量，将所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量除以所述第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的各个维度上的概率的乘积，得到放大后的预估流量；

设置第二定向因子，统计第二定向因子在所述信息流广告中的第一意图词的M维空间中的每个维度上的概率；

将所述放大后的预估流量乘以所述第二定向因子在所述信息流广告的第一意图词的M维空间中的各个维度上的概率的乘积，得到所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量。

可选的，所述第一定向因子和所述第二定向因子属于同一个集合。

可选的，所述集合包括广告出价、广告时段、查看广告人群的性别、广告质量、教育水平、查看广告人群的人生阶段、查看广告人群的兴趣和广告投放地点。

本发明第三方面，还提供一种信息流广告的流量预估系统，包括：

至少一个处理器；

存储器，与所述至少一个处理器连接；

其中，所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令，所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现上述技术方案中任意一项所述的信息流广告的流量预估方法。

本发明第四方面，还提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被控制器执行时能够使得所述控制器执行上述技术方案中任意一项所述的方法。

采用本发明提供的流量预估方法和装置，由于通过设置匹配的意图词，再根据历史广告中的该意图词的流量，确定了需要预估的信息流广告的流量。并且，通过以上步骤，可以获取具有和历史广告匹配意图词的新广告的预估流量的各种信息，包括广告出价、广告时段、查看广告人群的性别、广告质量、教育水平、查看广告人群的人生阶段、查看广告人群的兴趣和广告投放地点等。该方法及装置极大地提高了广告投放的精准度，节省了广告主的时间成本和经济成本。极大的提高了广告主的广告投放和优化效率，是流量诊断，优化，分配的技术基础。

以上结合附图详细描述了本发明的可选实施方式，但是，本发明实施方式并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明实施方式的技术构思范围内，可以对本发明实施方式的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明实施方式的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明实施方式对各种可能的组合方式不再另行说明。

本领域技术人员可以理解实现上述实施方式的方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得单片机、芯片或处理器(processor)执行本发明各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明实施方式的思想，其同样应当视为本发明实施方式所公开的内容。

Claims (12)

1.一种信息流广告的流量预估方法，其特征在于，所述方法包括：

从需要流量预估的信息流广告中选择第一意图词；

获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告；

获取所述第二意图词在所述历史广告中的流量；

设置第一定向因子，统计第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的每个维度上的概率；

将所述第二意图词在所述历史广告中的流量作为所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量，将所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量除以所述第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的各个维度上的概率的乘积，得到放大后的预估流量；

设置第二定向因子，统计第二定向因子在所述信息流广告中的第一意图词的M维空间中的每个维度上的概率；

将所述放大后的预估流量乘以所述第二定向因子在所述信息流广告的第一意图词的M维空间中的各个维度上的概率的乘积，得到所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量；

获取所述信息流广告包含的所有的第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量，并将所有的第一意图词的最终预估流量聚合在一起作为所述信息流广告的最终预估流量；

其中，第一定向因子相异于M维空间的任一维度，第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的每个维度上的概率为第一定向因子结合M维空间中的该维度所占流量的比例；第二定向因子相异于M维空间的任一维度，第二定向因子在所述历史广告中的第一意图词的M维空间中的每个维度上的概率为第二定向因子结合M维空间中的该维度所占流量的比例。

2.根据权利要求1所述的流量预估方法，其特征在于，所述获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，包括：

为所述第一意图词构建M维空间；

通过邻近算法获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，其中所述第二意图词的N维空间中包含的M维空间与所述第一意图词的M维空间匹配。

3.根据权利要求2所述的流量预估方法，其特征在于，所述N维空间的维度包括：广告出价、广告时段、查看广告人群的性别、广告质量、教育水平、查看广告人群的人生阶段、查看广告人群的兴趣和广告投放地点。

4.根据权利要求2所述的流量预估方法，其特征在于，所述第一定向因子和所述第二定向因子属于同一个集合。

5.根据权利要求4所述的流量预估方法，其特征在于，所述集合包括：广告出价、广告时段、查看广告人群的性别、广告质量、教育水平、查看广告人群的人生阶段、查看广告人群的兴趣和广告投放地点。

6.一种信息流广告的流量预估装置，其特征在于，所述流量预估装置包括：

选择模块，用于从需要流量预估的信息流广告中选择第一意图词；

获取模块，用于获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告；

流量计算模块，用于获取所述第二意图词在所述历史广告中的流量；

设置第一定向因子，统计第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的每个维度上的概率；

将所述第二意图词在所述历史广告中的流量作为所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量，将所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量除以所述第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的各个维度上的概率的乘积，得到放大后的预估流量；

设置第二定向因子，统计第二定向因子在所述信息流广告中的第一意图词的M维空间中的每个维度上的概率；

将所述放大后的预估流量乘以所述第二定向因子在所述信息流广告的第一意图词的M维空间中的各个维度上的概率的乘积，得到所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量；

流量预估模块，用于获取所述信息流广告包含的所有的第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量，并将所有的第一意图词的最终预估流量聚合在一起作为所述信息流广告的最终预估流量；

其中，第一定向因子相异于M维空间的任一维度，第一定向因子在所述历史广告中的第二意图词的M维空间中的每个维度上的概率为第一定向因子结合M维空间中的该维度所占流量的比例；第二定向因子相异于M维空间的任一维度，第二定向因子在所述历史广告中的第一意图词的M维空间中的每个维度上的概率为第二定向因子结合M维空间中的该维度所占流量的比例。

7.根据权利要求6所述的流量预估装置，其特征在于，所述获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，包括：

为所述第一意图词构建M维空间；

通过邻近算法获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告，其中所述第二意图词的N维空间中包含的M维空间与所述第一意图词的M维空间匹配。

8.根据权利要求7所述的流量预估装置，其特征在于，所述N维空间的维度包括：广告出价、广告时段、查看广告人群的性别、广告质量、教育水平、查看广告人群的人生阶段、查看广告人群的兴趣和广告投放地点。

9.根据权利要求7所述的流量预估装置，其特征在于，所述第一定向因子和所述第二定向因子属于同一个集合。

10.根据权利要求9所述的流量预估装置，其特征在于，所述集合包括：广告出价、广告时段、查看广告人群的性别、广告质量、教育水平、查看广告人群的人生阶段、查看广告人群的兴趣和广告投放地点。

11.一种信息流广告的流量预估系统，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

存储器，与所述至少一个处理器连接；

其中，所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令，所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现权利要求1至5中任意一项所述的信息流广告的流量预估方法。

12.一种机器可读存储介质，其特征在于，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被控制器执行时能够使得所述控制器执行权利要求1至5中任意一项所述的信息流广告的流量预估方法。