WO2023214767A1 - 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법 - Google Patents

액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2023214767A1
WO2023214767A1 PCT/KR2023/005964 KR2023005964W WO2023214767A1 WO 2023214767 A1 WO2023214767 A1 WO 2023214767A1 KR 2023005964 W KR2023005964 W KR 2023005964W WO 2023214767 A1 WO2023214767 A1 WO 2023214767A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
dry
liquid
color value
paint
paint color
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/KR2023/005964
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
김준혁
홍성민
김철규
김영수
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
KCC Corp
Original Assignee
KCC Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by KCC Corp filed Critical KCC Corp
Priority to US18/861,378 priority Critical patent/US20250347560A1/en
Priority to CN202380037133.3A priority patent/CN119452232A/zh
Publication of WO2023214767A1 publication Critical patent/WO2023214767A1/ko
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
    • G01J3/463—Colour matching
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
    • G01J3/52—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using colour charts
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/251—Colorimeters; Construction thereof
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N2021/1748—Comparative step being essential in the method
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N2021/1761—A physical transformation being implied in the method, e.g. a phase change

Definitions

  • the present invention relates to a method of predicting the color value of a dry paint from the color value of a liquid paint.
  • the manufacturing process of paint usually includes the steps of adding paint components, mixing them according to the required process, and inspecting the target color value before the final step.
  • the raw materials needed to manufacture paint are injected, mixed, dispersed and dissolved to mix, and then go through a color inspection step to finally complete the manufacturing process.
  • the color inspection step includes the dry film formation step of collecting a small amount of the liquid paint being manufactured and drying it into a film.
  • it is a spray spraying process of the liquid paint or painting using a brush, roller, and bar coater.
  • a drying/curing process of the paint is added according to the curing conditions.
  • color verification goes through liquid paint sample collection, film formation, and drying/curing steps. This must be performed over at least an hour to several hours, which delays the manufacturing process and generates waste paint due to the use of the collected samples. And environmental problems may arise as a result.
  • the color value of the liquid paint and the dry paint manufactured therefrom may vary depending on the manufacturing environment, such as mixing environment, drying and curing environment. Therefore, when trying to manufacture the same liquid paint and dry paint manufactured therefrom, there is a problem that the color value of the final product liquid paint and the dry paint manufactured therefrom differs even when the same ingredients are added.
  • the dry paint color verification process which includes the drying/curing process after the spray spray process or the painting process with a brush, roller, and bar coater, with a liquid paint color verification process performed in the liquid paint state.
  • Patent Document 1 Republic of Korea Patent No. 10-2191784 (December 10, 2020)
  • Patent Document 2 Republic of Korea Patent Publication No. 10-1985-0006893 (October 21, 1985)
  • Non-patent Document 1 Prediction of paint pigment mixing ratio for reproduction of target color, J. of the Korean Oil Chemists' Soc, Vol. 25, no. 4. December, 2008. 438 ⁇ 445
  • the present invention replaces the dry paint color verification step with the liquid paint color verification step in the paint manufacturing process, simplifying the manufacturing process and reducing the generation of waste paint, which can solve environmental problems by calculating the dry paint color value from the liquid paint color value.
  • the present invention provides a method for predicting a dry paint color value from a liquid paint color value, comprising the steps of: a) preparing 1st to nth first liquid paint films of the same component; b) measuring the liquid reflectance 1st R wet for each of the 1st to nth first liquid coating films at wavelength r; c) drying and curing each of the 1st to nth first liquid coating films to produce the 1st to nth first dry coating films; d) measuring the dry reflectance 1st R Dry for each of the 1st to nth first dry coating films at wavelength r; e) Obtaining the weight value and bias value for the first liquid coating film at wavelength r using the following formula: , here When , R T is the transposed matrix of matrix R, and R -1 represents the inverse matrix of matrix R; f) manufacturing a second liquid coating film of the same composition as the first liquid coating film; g) measuring the liquid reflectance 2nd R wet for the second liquid coating film
  • the method of predicting the dry paint color value from the liquid paint color value according to the present invention omits the dry paint color verification step and predicts the dry paint color value from the liquid paint color value to simplify the manufacturing process and reduce waste paint generation. Environmental problems can be solved.
  • Patent Document 1' discloses an electrodeposition coating system equipped with a liquid paint test kit and a color meter designed to measure the color of the liquid paint through a viewing window.
  • Patent Document 1 only measures the color of the liquid paint and does not disclose or hint at predicting the color of the dry paint from this.
  • the present invention provides a method for predicting the dry paint color value from the liquid paint color value.
  • a first liquid coating film and a first dry coating film dried and cured therefrom are produced.
  • the reflectance at wavelength r is measured for the prepared first liquid coating film and the first dry coating film.
  • a second liquid coating film of the same ingredients as the first liquid coating film was manufactured, and the weight and bias values obtained by applying the reflectance of the first liquid coating film and the first dry coating film were used to prepare a second dry coating film.
  • the reflectance can be predicted.
  • the second liquid paint film is dried and cured to perform the second drying process.
  • the process of manufacturing the coating film can be omitted, and the reflectance of the second dry coating film can be predicted according to the prediction method according to the present invention.
  • the method of predicting the color value of a dry paint from the color value of a liquid paint according to the present invention includes the steps of a) preparing the first to nth first liquid paint films of the same component; b) measuring the liquid reflectance 1st R wet for each of the 1st to nth first liquid coating films at wavelength r; c) drying and curing each of the 1st to nth first liquid coating films to produce the 1st to nth first dry coating films; d) measuring the dry reflectance 1st R Dry for each of the 1st to nth first dry coating films at wavelength r; e) Obtaining the weight value and bias value for the first liquid coating film at wavelength r using the following formula: , here When , R T is the transposed matrix of matrix R, and R -1 represents the inverse matrix of matrix R; f) manufacturing a second liquid coating film of the same composition as the first liquid coating film; g) measuring the liquid reflectance 2nd R wet for the second liquid coating film at wavelength
  • Equation 1 the relationship between a liquid coating film at a wavelength r (nm) and a dry coating film dried and cured therefrom can be expressed by Equation 1 below.
  • Equation 2 is expressed as a determinant for each of the 1st to nth liquid coating films and dry coating films manufactured with the same ingredients, it can be expressed as Equation 3 below.
  • Equation 3 is calculated at wavelength r (nm) using the least square method. and can be obtained from Equation 4 below.
  • R T is the transposed matrix of matrix R
  • R -1 represents the inverse matrix of matrix R.
  • the reflectance is measured at wavelength r (nm) for each of the first liquid coating film manufactured 1st to nth from the same component and the first dry coating film manufactured therefrom, and the measured reflectance is applied to Equation 4 to obtain wavelength r Weight and bias values can be obtained in (nm).
  • a second liquid coating film of the same composition as the first liquid coating film is manufactured, the reflectance of the second liquid coating film is measured at the wavelength r (nm), and the measured reflectance is applied to Equation 2 to obtain You can find the reflectance.
  • the color values CIE L*, a*, and b* of the second dry film can be obtained from the reflectance of the second dry film obtained from Equation 2.
  • the tristimulus value For example, in the XYZ colorimetric system, the tristimulus value
  • the CIE L*, a*, b* colorimetric system can be obtained, for example, using the XYZ of the three stimulus values as follows.
  • X n , Y n , and Z n are the tristimulus values of standard light.
  • Example 1 Product name FU2300-LGREY
  • the 1st to 10th first liquid coating films were prepared. Specifically, the 1st to 10th first liquid paints were each manufactured using the same ingredients used in the production of the product name FU2300-LGREY. Each of the prepared 1st to 10th first liquid paints was applied to a concealing paper with a thickness of 25 ⁇ m to prepare the 1st to 10th first liquid paint films. For each of the manufactured first liquid coating films, within 1 minute, use non-contact colorimetric equipment was measured.
  • the viscosity was adjusted by adding a diluent (TH0254(N)) according to the paint viscosity (paint viscosity: 25°C, Ford cup #4 26 ⁇ 28sec).
  • a diluent TH0254(N)
  • paint viscosity 25°C, Ford cup #4 26 ⁇ 28sec.
  • each of the first liquid paints was applied to the electrodeposition-coated 90x200mm CR steel plate at a thickness of 35 ⁇ 3 ⁇ m in 2-3 round trips using an air spray, left at room temperature (10 ⁇ 30°C) for 5 ⁇ 10 minutes, and then dried for 150 minutes. Cured for 30 min at °C. Afterwards, using colorimetric equipment
  • Weight and bias values were obtained from the measured first liquid paint reflectance and first dry paint reflectance at 10 nm intervals in the wavelength range of 400 nm to 700 nm.
  • Example 1 for each of product name FU2300-WHITE PEARL BASE (D) (Example 2), FU2300-DGREY (Example 3), FU2300-Shimmering Silver (Example 4), and FU2300-Nocturne Gray (Example 5) By performing the process, the weight and bias values at each wavelength were obtained.
  • Weight values and bias values at each wavelength are shown in Tables 1 to 3 below.
  • the color difference range of CIE L*, a*, b* between the predicted value and the measured value of the second dry coating film is It may be 0.5 or less, or 0.4 or less. That is, the predicted values of CIE L*, a*, b* of the second dry coating film obtained from the dry reflectance 2nd R Dry and the measured values of CIE L*, a*, b* of the second dry coating film manufactured by drying and curing.
  • the color difference ( ⁇ E*) may be 0.5 or less, or 0.4 or less.
  • a method of predicting the color value of a dry paint from the color value of a liquid paint comprising: a) preparing 1st to nth first liquid paint films of the same component; b) measuring the liquid reflectance 1st R wet for each of the 1st to nth first liquid coating films at wavelength r; c) drying and curing each of the 1st to nth first liquid coating films to produce the 1st to nth first dry coating films; d) measuring the dry reflectance 1st R Dry for each of the 1st to nth first dry coating films at wavelength r; e) Obtaining the weight value and bias value for the first liquid coating film at wavelength r using the following formula: , here When , R T is the transposed matrix of matrix R, and R -1 represents the inverse matrix of matrix R; f) manufacturing a second liquid coating film of the same composition as the first liquid coating film; g) measuring the liquid reflectance 2nd R wet for the second liquid coating film at wavelength r; and
  • Step a) is preparing each of the 1st to nth first liquid paints made from the same ingredients, where n is an integer of 2 or more; And applying each of the 1st to nth first liquid paints to the object to produce the 1st to nth first liquid paint films.
  • Step f) is preparing a second liquid paint with the same ingredients as the first liquid paint; and applying the second liquid paint to the object to produce a second liquid paint film.
  • a method of predicting the dry paint color value from the liquid paint color value characterized in that is 0.5 or less.

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)
  • Paints Or Removers (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Abstract

본 발명은 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법에 관한 것으로, 제1 액상도막과 동일한 성분의 제2 액상도막을 제조하는 경우, 제2 액상도막을 건조하고 경화시켜 제2 건조도막을 제조하는 공정을 생략하고, 본 발명에 따르는 예측 방법에 따라 제2 건조도막의 반사율을 예측할 수 있다.

Description

액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법
본 발명은 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법에 관한 것이다.
도료의 제조 공정은 통상 도료 구성 성분을 투입하여 필요 공정에 따라 혼합하고, 최종 단계 이전에 목표 색상값을 검사하는 단계를 포함한다. 예컨대 도료의 제조에 필요한 원료를 주입하고, 배합한 후 분산 및 용해시켜 조색하고, 이후 색상 검사 단계를 거쳐 최종적으로 제조 공정을 마치게 된다. 여기서 색상 검사 단계는 제조 중인 액상도료를 소량 채취하여 건조도막화하는 드라이 필름(dry film) 형성 단계를 포함하며, 통상적으로 액상도료의 스프레이 분사 공정 또는 붓, 롤러 및 바 코터(bar coater)의 도장 공정 이후 경화 조건에 따른 도료의 건조/경화 공정이 추가된다.
도료의 제조 공정에서 색상 검증은 액상도료 시료 채취, 도막형성 및 건조/경화 단계를 거치게 되는데 적게는 1시간에서 수 시간에 걸쳐서 수행하여야 하므로 제조 공정이 지연되고, 채취된 시료 사용으로 인한 폐도료 발생 및 이로 인한 환경 문제 등이 발생할 수 있다.
한편 동일한 성분으로 제조된 도료의 경우에도 배합 환경, 건조 및 경화 환경 등 제조 환경에 따라 액상도료 및 이로부터 제조된 건조도료의 색상값이 달라질 수 있다. 따라서 동일한 액상도료 및 이로부터 제조된 건조도료를 제조하고자 할 때, 동일 성분을 투입하는 경우에도 최종 산출물인 액상도료 및 이로부터 제조된 건조도료의 색상값이 달라지는 문제가 있다.
그러므로, 스프레이 분사 공정 또는 붓, 롤러 및 바 코터(bar coater)의 도장 공정 이후 건조/경화 공정을 포함하는 건조도료 색상검증 과정을 액상도료 상태에서 수행하는 액상도료 색상검증 과정으로 대체할 필요가 있다. 또한 제조된 액상도료 색상값과 건조도료 색상값의 추이를 정형화하여 이를 알고리즘으로 도출하고, 이후 동일 도료의 제조 공정에서 액상도료 색상값만으로 건조도료 색상값을 예측할 필요가 있다.
[선행기술문헌]
(특허문헌 1) 대한민국 등록특허 제10-2191784호(2020.12.10.)
(특허문헌 2) 대한민국 공개특허 제10-1985-0006893호(1985.10.21.)
(비특허문헌 1) 목표색상 재현을 위한 페인트 안료 배합비율의 예측, J. of the Korean Oil Chemists' Soc, Vol. 25, No. 4. December, 2008. 438~445
본 발명은 도료 제조 공정에서, 건조도료 색상검증 단계를 액상도료 색상검증 단계로 대체하여 제조공정을 단순화하고 폐도료 발생을 저감하여 환경문제를 해결할 수 있는, 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법을 제공하고자 한다.
본 발명은 하나의 양상에서, 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법에 있어서, a) 동일 성분의 1번째 내지 n번째 제1 액상도막을 제조하는 단계; b) 파장 r에서, 1번째 내지 n번째 제1 액상도막 각각에 대하여 액상반사율 1stRwet을 측정하는 단계; c) 1번째 내지 n번째 제1 액상도막 각각을 건조 및 경화시켜 1번째 내지 n번째 제1 건조도막을 제조하는 단계; d) 파장 r에서, 1번째 내지 n번째 제1 건조도막 각각에 대하여 건조반사율 1stRDry를 측정하는 단계; e) 하기 수식에 의해, 파장 r에서, 제1 액상도막에 대한 가중치(Weight) 값과 바이어스(Bias) 값을 구하는 단계:
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000001
, 여기서
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000002
일때, RT는 행렬 R의 전치행렬(Transposed Matrix)이며, R-1은 행렬 R의 역행렬(Inverse Matrix)을 나타냄; f) 제1 액상도막과 동일 성분의 제2 액상도막을 제조하는 단계; g) 파장 r에서, 제2 액상도막에 대하여 액상반사율 2ndRwet을 측정하는 단계; 및 h) 단계 e)의 가중치(Weight) 값과 바이어스(Bias) 값, 그리고 단계 g)의 2ndRwet을 하기 수식에 적용하여, 파장 r에서 제2 건조도막에 대한 건조반사율 2ndRDry를 구하는 단계:
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000003
;를 포함하는, 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법을 제공할 수 있다.
본 발명에 따르는 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법은 건조도료 색상검증 단계를 생략하고, 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하여 제조공정을 단순화하고 폐도료 발생을 저감하여 환경문제를 해결할 수 있다.
이하 실시예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명한다.
대한민국 등록특허 제10-2191784호(이하 '특허문헌 1'이라 함)는 액상도료 검사키트가 구비된 전착도장시스템을 개시하면서, 투시창을 통해 액상도료의 색상을 계측하도록 된 색상계측기를 개시한다. 그러나 특허문헌 1은 액상도료의 색상을 계측할 뿐, 이로부터 건조도료의 색상을 예측하는 사항에 대해서는 개시하거나 암시하지 못하고 있다.
본 발명은 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법을 제공한다.
본 발명에 따르면, 제1 액상도막 및 이로부터 건조되고 경화된 제1 건조도막을 제조한다. 제조된 제1 액상도막과 제1 건조도막에 대하여 파장 r에서의 반사율을 측정한다. 측정된 제1 액상도막과 제1 건조도막의 반사율을 본 발명에 따르는 수식에 적용하여, 액상도막 반사율과 건조도막 반사율 사이의 관계에 적용되는 가중치(Weight) 값과 바이어스(Bias) 값을 구한다.
이후 제1 액상도막과 동일한 성분의 제2 액상도막을 제조하고, 제1 액상도막과 제1 건조도막의 반사율을 적용하여 구한 가중치(Weight) 값과 바이어스(Bias) 값을 활용하여 제2 건조도막의 반사율을 예측할 수 있다.
따라서 본 발명에 따르는 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법에 의하면, 제1 액상도막과 동일한 성분의 제2 액상도막을 제조하는 경우, 제2 액상도막을 건조하고 경화시켜 제2 건조도막을 제조하는 공정을 생략하고, 본 발명에 따르는 예측 방법에 따라 제2 건조도막의 반사율을 예측할 수 있다.
본 발명에 따르는 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법은 a) 동일 성분의 1번째 내지 n번째 제1 액상도막을 제조하는 단계; b) 파장 r에서, 1번째 내지 n번째 제1 액상도막 각각에 대하여 액상반사율 1stRwet을 측정하는 단계; c) 1번째 내지 n번째 제1 액상도막 각각을 건조 및 경화시켜 1번째 내지 n번째 제1 건조도막을 제조하는 단계; d) 파장 r에서, 1번째 내지 n번째 제1 건조도막 각각에 대하여 건조반사율 1stRDry를 측정하는 단계; e) 하기 수식에 의해, 파장 r에서, 제1 액상도막에 대한 가중치(Weight) 값과 바이어스(Bias) 값을 구하는 단계:
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000004
, 여기서
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000005
일때, RT는 행렬 R의 전치행렬(Transposed Matrix)이며, R-1은 행렬 R의 역행렬(Inverse Matrix)을 나타냄; f) 제1 액상도막과 동일 성분의 제2 액상도막을 제조하는 단계; g) 파장 r에서, 제2 액상도막에 대하여 액상반사율 2ndRwet을 측정하는 단계; 및 h) 단계 e)의 가중치(Weight) 값과 바이어스(Bias) 값, 그리고 단계 g)의 2ndRwet을 하기 수식에 적용하여, 파장 r에서 제2 건조도막에 대한 건조반사율 2ndRDry를 구하는 단계:
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000006
;를 포함할 수 있다.
본 발명에서 파장 r(nm)에서 액상도막과 이로부터 건조되고 경화된 건조도막 사이의 관계를 아래 수학식 1로 나타낼 수 있다.
[수학식 1]
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000007
여기서,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000008
은 파장 r(nm)에서 건조도막의 반사율(%)이며,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000009
은 파장 r(nm)에서 액상도막의 반사율(%)이며,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000010
는 가중치 값이며,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000011
는 바이어스 값을 나타낸다.
따라서 동일 성분의 액상도막을 n회 제조하고, 이들 각각의 액상도막을 건조하고 경화시켜 제조된 건조도막에 대하여, 액상도막과 건조도막 사이의 관계를 아래 수학식 2로 나타낼 수 있다.
[수학식 2]
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000012
여기서,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000013
는 파장 r(nm)에서 n번째 제조된 건조도막의 반사율(%)이며,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000014
는 파장 r(nm)에서 n번째 제조된 액상도막의 반사율(%)이며,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000015
는 가중치 값이며,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000016
는 바이어스 값을 나타낸다.
상기 수학식 2를 동일 성분으로 1번째 내지 n번째 제조된 액상도막과 건조도막 각각에 대하여 행렬식으로 표현하면 아래 수학식 3으로 나타낼 수 있다.
[수학식 3]
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000017
여기서,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000018
는 파장 r(nm)에서 1번째 제조된 건조도막의 반사율(%)이며,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000019
는 파장 r(nm)에서 n번째 제조된 건조도막의 반사율(%)이며,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000020
는 파장 r(nm)에서 1번째 제조된 액상도막의 반사율(%)이며,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000021
는 파장 r(nm)에서 n번째 제조된 액상도막의 반사율(%)이며,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000022
는 가중치 값이며,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000023
는 바이어스 값을 나타낸다.
수학식 3을 최소자승법(Least Square Method)을 활용하여 파장 r(nm)에서
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000024
및
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000025
를 아래 수학식 4로부터 구할 수 있다.
[수학식 4]
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000026
여기서,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000027
일때,
RT는 행렬 R의 전치행렬(Transposed Matrix)이며,
R-1은 행렬 R의 역행렬(Inverse Matrix)을 나타낸다.
따라서 동일 성분으로 1번째 내지 n번째 제조된 제1 액상도막 및 이로부터 제조된 제1 건조도막 각각에 대하여 파장 r(nm)에서 반사율을 측정하고, 측정된 반사율을 수학식 4에 적용하여 파장 r(nm)에서 가중치(Weight) 값과 바이어스(Bias) 값을 구할 수 있다.
이후 제1 액상도막과 동일 성분의 제2 액상도막을 제조하고, 제2 액상도막에 대하여 파장 r(nm)에서 반사율을 측정하고, 측정된 반사율을 수학식 2에 적용하면 제2 건조도막에 대한 반사율을 구할 수 있다.
한편 수학식 2로부터 구한 제2 건조도막에 대한 반사율로부터 제2 건조도막의 색상값 CIE L*, a*, b*를 구할 수 있다.
반사율로부터 색상값 CIE L*, a*, b*를 구하는 방법은 공지되어 있으며, 예컨대 "목표색상 재현을 위한 페인트 안료 배합비율의 예측, J. of the Korean Oil Chemists' Soc, Vol. 25, No. 4. December, 2008. 438~445(비특허문헌 1)"에 개시되어 있다.
예컨대, XYZ 표색계에서 반사에 따른 물체색의 3자극치 XYZ는 예컨대 파장 380nm ~ 780nm에서 다음 식에 따라 구할 수 있다.
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000028
여기서,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000029
는 색의 표시에 사용되는 표준광의 분광 분포이며,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000030
는 XYZ 표색계에서의 등색함수이며,
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000031
는 분광입사각 반사율이다.
한편, CIE L*, a*, b* 표색계는 3자극치의 XYZ를 사용하여 예컨대 다음과 같이 구할 수 있다.
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000032
여기서 Xn, Yn, Zn은 표준광의 3자극치이다.
이하 본 발명의 실시예를 설명한다.
실시예
실시예 1: 제품명 FU2300-LGREY
제품명 FU2300-LGREY에 대하여 1번째 내지 10번째 제1 액상도막을 제조하였다. 구체적으로, 제품명 FU2300-LGREY의 제조에 적용되는 동일 성분으로 1번째 내지 10번째 제1 액상도료 각각을 제조하였다. 제조된 1번째 내지 10번째 제1 액상도료 각각을 은폐지에 두께 25㎛ 두께로 도포하여 1번째 내지 10번째 제1 액상도막을 제조하였다. 제조된 제1 액상도막 각각에 대하여 1분 이내로 비접촉 측색장비 X RITE VS450 또는 VS3200을 활용하여 파장 400nm ~ 700nm에서 10nm 간격으로 측색하여 제1 액상도막 각각에 대한 파장 400nm ~ 700nm에서의 10nm 간격으로 반사율을 측정하였다.
한편 제조된 1번째 내지 10번째 제1 액상도료 각각에 대하여 도장점도에 맞게 희석제(TH0254(N))를 첨가하여 점도를 조절하였다(도장점도: 25℃, Ford cup #4 26~28sec). 이후 전착도장된 90x200mm의 CR 강판에 에어 스프레이를 사용하여 왕복 2-3회, 35±3㎛ 두께로 제1 액상도료 각각을 도포하고, 상온(10~30℃)에서 5~10min 동안 방치 후 150℃에서 30min 동안 경화시켰다. 이후 측색장비 X RITE I7 또는 CI7800을 활용하여 파장 400nm~ 700nm에서 10nm 간격으로 측색하여 제1 건조도막 각각에 대한 파장 400nm~ 700nm에서의 10nm 간격으로 반사율을 측정하였다.
측정된 제1 액상도료 반사율과 제1 건조도료 반사율로부터 파장 400nm~ 700nm에서의 10nm 간격으로 가중치(Weight) 값과 바이어스(Bias) 값을 구하였다.
실시예 2 내지 5
제품명FU2300-WHITE PEARL BASE(D)(실시예 2), FU2300-DGREY(실시예 3), FU2300-쉬머링실버(실시예 4), FU2300-녹턴그레이(실시예 5) 각각에 대하여 실시예 1의 과정을 수행하여 각각의 파장에서의 가중치(Weight) 값과 바이어스(Bias) 값을 구하였다.
각각의 파장에서의 가중치(Weight) 값과 바이어스(Bias) 값을 아래 표 1 내지 표 3에 나타낸다.
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000033
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000034
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000035
시험예 : 제조된 도막의 오차 비교
실시예 1 내지 5의 L*, a*, b*를 예측값과 측정값을 비교하여 오차값을 아래 표 4에 나타낸다.
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000036
표 4에 제시된 바와 같이, 본 발명에 따르는 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법에 의하면, 제2 건조도막의 예측값과 측정값의 CIE L*, a*, b*의 색차 범위가 0.5 이하, 또는 0.4 이하일 수 있다. 즉, 건조반사율 2ndRDry로부터 구한 제2 건조도막의 CIE L*, a*, b*의 예측값과 건조 및 경화시켜 제조된 제2 건조도막의 CIE L*, a*, b*의 측정값의 색차(ΔE*)가 0.5 이하, 또는 0.4 이하일 수 있다.
이하 본 발명의 다양한 실시 형태를 상세하게 설명한다.
(1) 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법에 있어서, a) 동일 성분의 1번째 내지 n번째 제1 액상도막을 제조하는 단계; b) 파장 r에서, 1번째 내지 n번째 제1 액상도막 각각에 대하여 액상반사율 1stRwet을 측정하는 단계; c) 1번째 내지 n번째 제1 액상도막 각각을 건조 및 경화시켜 1번째 내지 n번째 제1 건조도막을 제조하는 단계; d) 파장 r에서, 1번째 내지 n번째 제1 건조도막 각각에 대하여 건조반사율 1stRDry를 측정하는 단계; e) 하기 수식에 의해, 파장 r에서, 제1 액상도막에 대한 가중치(Weight) 값과 바이어스(Bias) 값을 구하는 단계:
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000037
, 여기서
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000038
일때, RT는 행렬 R의 전치행렬(Transposed Matrix)이며, R-1은 행렬 R의 역행렬(Inverse Matrix)을 나타냄; f) 제1 액상도막과 동일 성분의 제2 액상도막을 제조하는 단계; g) 파장 r에서, 제2 액상도막에 대하여 액상반사율 2ndRwet을 측정하는 단계; 및 h) 단계 e)의 가중치(Weight) 값과 바이어스(Bias) 값, 그리고 단계 g)의 2ndRwet을 하기 수식에 적용하여, 파장 r에서 제2 건조도막에 대한 건조반사율 2ndRDry를 구하는 단계:
Figure PCTKR2023005964-appb-img-000039
;를 포함하는, 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법.
(2) 단계 a)는 동일 성분으로 제조된 1번째 내지 n번째 제1 액상도료 각각을 제조하는 단계, 여기서 n은 2 이상의 정수임; 및 1번째 내지 n번째 제1 액상도료 각각을 피도물에 도포하여 1번째 내지 n번째 제1 액상도막을 제조하는 단계;를 포함하는, 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법.
(3) 단계 f)는 제1 액상도료와 동일 성분의 제2 액상도료를 제조하는 단계; 및 제2 액상도료를 피도물에 도포하여 제2 액상도막을 제조하는 단계;를 포함하는, 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법.
(4) i) 단계 h)의 건조반사율 2ndRDry로부터 제2 건조도막의 CIE L*, a*, b*의 예측값을 구하는 단계;를 더욱 포함하는, 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법.
(5) 건조반사율 2ndRDry로부터 구한 제2 건조도막의 CIE L*, a*, b*의 예측값과 제2 건조도막의 CIE L*, a*, b*의 측정값의 색차(ΔE*)가 0.5 이하인 것을 특징으로 하는, 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법.

Claims (5)

  1. 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법에 있어서,
    a) 동일 성분의 1번째 내지 n번째 제1 액상도막을 제조하는 단계;
    b) 파장 r에서, 1번째 내지 n번째 제1 액상도막 각각에 대하여 액상반사율 1stRwet을 측정하는 단계;
    c) 1번째 내지 n번째 제1 액상도막 각각을 건조 및 경화시켜 1번째 내지 n번째 제1 건조도막을 제조하는 단계;
    d) 파장 r에서, 1번째 내지 n번째 제1 건조도막 각각에 대하여 건조반사율 1stRDry를 측정하는 단계;
    e) 하기 수식에 의해, 파장 r에서, 제1 액상도막에 대한 가중치(Weight) 값과 바이어스(Bias) 값을 구하는 단계:
    Figure PCTKR2023005964-appb-img-000040
    여기서,
    Figure PCTKR2023005964-appb-img-000041
    일때,
    RT는 행렬 R의 전치행렬(Transposed Matrix)이며,
    R-1은 행렬 R의 역행렬(Inverse Matrix)을 나타냄;
    f) 제1 액상도막과 동일 성분의 제2 액상도막을 제조하는 단계;
    g) 파장 r에서, 제2 액상도막에 대하여 액상반사율 2ndRwet을 측정하는 단계; 및
    h) 단계 e)의 가중치(Weight) 값과 바이어스(Bias) 값, 그리고 단계 g)의 2ndRwet을 하기 수식에 적용하여, 파장 r에서 제2 건조도막에 대한 건조반사율 2ndRDry를 구하는 단계:
    Figure PCTKR2023005964-appb-img-000042
    ;
    를 포함하는, 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    단계 a)는
    동일 성분으로 제조된 1번째 내지 n번째 제1 액상도료 각각을 제조하는 단계, 여기서 n은 2 이상의 정수임; 및
    1번째 내지 n번째 제1 액상도료 각각을 피도물에 도포하여 1번째 내지 n번째 제1 액상도막을 제조하는 단계;
    를 포함하는, 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    단계 f)는
    제1 액상도료와 동일 성분의 제2 액상도료를 제조하는 단계; 및
    제2 액상도료를 피도물에 도포하여 제2 액상도막을 제조하는 단계;
    를 포함하는, 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법.
  4. 청구항 1부터 청구항 3 중 어느 하나의 청구항에 있어서,
    i) 단계 h)의 건조반사율 2ndRDry로부터 제2 건조도막의 CIE L*, a*, b*의 예측값을 구하는 단계;를 더욱 포함하는, 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법.
  5. 청구항 4에 있어서,
    건조반사율 2ndRDry로부터 구한 제2 건조도막의 CIE L*, a*, b*의 예측값과 제2 건조도막의 CIE L*, a*, b*의 측정값의 색차(ΔE*)가 0.5 이하인 것을 특징으로 하는, 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법.
PCT/KR2023/005964 2022-05-04 2023-05-02 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법 Ceased WO2023214767A1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US18/861,378 US20250347560A1 (en) 2022-05-04 2023-05-02 Method for predicting dry paint color value from liquid paint color value
CN202380037133.3A CN119452232A (zh) 2022-05-04 2023-05-02 从液体涂料颜色值预测干涂料颜色值的方法

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2022-0055764 2022-05-04
KR1020220055764A KR102679700B1 (ko) 2022-05-04 2022-05-04 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2023214767A1 true WO2023214767A1 (ko) 2023-11-09

Family

ID=88646681

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2023/005964 Ceased WO2023214767A1 (ko) 2022-05-04 2023-05-02 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20250347560A1 (ko)
KR (1) KR102679700B1 (ko)
CN (1) CN119452232A (ko)
WO (1) WO2023214767A1 (ko)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004305987A (ja) * 2003-04-10 2004-11-04 Kansai Paint Co Ltd 測色用着色膜の形成方法、測色方法、及び調色方法
JP2005030923A (ja) * 2003-07-14 2005-02-03 Kikusui Chemical Industries Co Ltd 着色液体の色の検査方法
JP2006099796A (ja) * 2000-07-12 2006-04-13 Nippon Paint Co Ltd 塗料製造方法、塗装方法及び塗料製造データ管理システム
JP2012200680A (ja) * 2011-03-25 2012-10-22 Kansai Paint Co Ltd 塗膜形成方法及び塗装物品
JP7033056B2 (ja) * 2018-12-25 2022-03-09 株式会社Ｓｃｒｅｅｎホールディングス 色予測モデル構築方法、色予測方法、および色予測モデル構築プログラム

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0650816A (ja) * 1992-08-03 1994-02-25 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 着色液体の乾燥塗膜色の推定方法
KR102191784B1 (ko) 2020-03-13 2020-12-16 (주)파버나인 액상도료 검사키트가 구비된 전착도장시스템

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006099796A (ja) * 2000-07-12 2006-04-13 Nippon Paint Co Ltd 塗料製造方法、塗装方法及び塗料製造データ管理システム
JP2004305987A (ja) * 2003-04-10 2004-11-04 Kansai Paint Co Ltd 測色用着色膜の形成方法、測色方法、及び調色方法
JP2005030923A (ja) * 2003-07-14 2005-02-03 Kikusui Chemical Industries Co Ltd 着色液体の色の検査方法
JP2012200680A (ja) * 2011-03-25 2012-10-22 Kansai Paint Co Ltd 塗膜形成方法及び塗装物品
JP7033056B2 (ja) * 2018-12-25 2022-03-09 株式会社Ｓｃｒｅｅｎホールディングス 色予測モデル構築方法、色予測方法、および色予測モデル構築プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
CN119452232A (zh) 2025-02-14
US20250347560A1 (en) 2025-11-13
KR20230155912A (ko) 2023-11-13
KR102679700B1 (ko) 2024-06-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Medda et al. Inorganic–organic hybrid coatings on polycarbonate.: Spectroscopic studies on the simultaneous polymerizations of methacrylate and silica networks
CN1150245A (zh) 测定比色值的方法
CN101506633B (zh) 配色方法
WO2023146052A1 (ko) 박막 특성 측정 방법
JP2010536046A (ja) 色処方を製造するための学習方法
CN104094101A (zh) 用于测定颜色标准的表面光泽度的方法
CN103278477A (zh) 原位漫反射红外光谱表征固体表面羟基反应进程的方法
WO2023214767A1 (ko) 액상도료 색상값으로부터 건조도료 색상값을 예측하는 방법
WO2017135561A1 (ko) 내화학성 및 방수성이 우수한 맥반석 판재의 제조방법
AU2023290761B2 (en) Automatic adjustment method and automatic adjustment system
AU691180B2 (en) Rapid color shading process
CN114015271B (zh) 可批刮水包水多彩涂料及制备方法、施工方法及应用
WO2012161412A1 (ko) 내후성이 우수한 외장재 안료 및 그 제조 방법
CN118271916B (zh) 一种建筑外墙涂料
JP3208040B2 (ja) シリカ系被膜形成用塗布液および被膜付基材
CN1990706A (zh) 一种10yr9/2颜料的组合物及用此组合物制备的实物色块
JP3064430B2 (ja) コンピユータ調色方法
Wojtach et al. Coloured organic–inorganic coatings on glass
JP2004305987A (ja) 測色用着色膜の形成方法、測色方法、及び調色方法
CN119569993B (zh) 一种改性hdi三聚体固化剂的制备方法及其应用
De Ferri et al. Hybrid sol-gel based protective coatings for historical window glasses
JPH0894442A (ja) コンピュータカラーマッチング方法
CN117929301A (zh) 一种梯度自动筛选的高精度印刷油墨配色方法
JPH04107260A (ja) 透明着色方法
CN101125985B (zh) 一种2.5rp 7/11颜料的组合物及用此组合物制备的实物色块

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 23799648

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 202417082414

Country of ref document: IN

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 18861378

Country of ref document: US

Ref document number: 202380037133.3

Country of ref document: CN

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

WWP Wipo information: published in national office

Ref document number: 202380037133.3

Country of ref document: CN

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 23799648

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWP Wipo information: published in national office

Ref document number: 18861378

Country of ref document: US