WO2023042691A1 - 自動搬送装置の荷崩れ検知装置および自動搬送装置の荷崩れ検知方法 - Google Patents

自動搬送装置の荷崩れ検知装置および自動搬送装置の荷崩れ検知方法 Download PDF

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熱志 冨松
陽生 楢原
千秋 北村
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株式会社アマダ
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Definitions

  • the present disclosure relates to a load collapse detection device for an automatic transport device and a load collapse detection method for an automatic transport device.
  • AGVs automated guided vehicles
  • One aspect of the present disclosure is a load collapse detection device for an automatic transport device and a load collapse detection method for an automatic transport device that can accurately detect collapse of cargo loaded on the automatic transport device with simple processing. .
  • a load collapse detection device for an automatic transport device is a load collapse detection device communicably connected to an object detection sensor that detects an object around the automatic transport device, wherein the object detection sensor detects A detection range storing information indicating a detection range of collapse of cargo adjacent to the automatic transport device within the detection range, and information indicating an obstacle detection range around the detection range of collapse of cargo within the detection range of the object detection sensor.
  • an information storage unit; and an object detection processing unit that acquires detection results from the object detection sensor while the automatic transport device is running, and detects an object within the cargo collapse detection range and an object within the obstacle detection range.
  • a cargo collapse determination unit that determines that the object has fallen due to collapse of cargo if the object is not detected within the obstacle detection range before being detected within the collapse detection range.
  • the load collapse detection device communicably connected to an object detection sensor that detects an object around the automatic transport device detects an object detected by the object detection sensor.
  • Information indicating a load collapse detection range adjacent to the automatic transport device within the detection range and information indicating an obstacle detection range around the load collapse detection range within the detection range of the object detection sensor are stored, A detection result by the object detection sensor is acquired while the automatic transport device is running, and the object detection sensor monitors whether or not an object is detected within the load collapse detection range and the obstacle detection range, and the load collapse is detected.
  • the load collapse detection device for an automatic transport device when an object within the load collapse detection range adjacent to the automatic transport device is detected while the automatic transport device is running, , If the object is not detected within the obstacle detection range surrounding the load collapse detection range before being detected in the load collapse detection range, it is determined that the object has fallen due to the collapse of cargo. Therefore, it is possible to accurately detect the collapse of the cargo loaded on the automatic transport device.
  • the load collapse detection device for an automatic transport device and the load collapse detection method for an automatic transport device it is possible to accurately detect the collapse of cargo loaded on an automatic transport device.
  • FIG. 1 is an external perspective view of automatic transport devices 1A and 1B of the first and second embodiments.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the automatic transport device 1A of the first embodiment.
  • FIG. 3 is a top view of the object detection range C1 of the object detection sensor 10-1 and the object detection range C2 of the object detection sensor 10-2 of the automatic transport apparatus 1A according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a top view of the load collapse detection range E and the obstacle detection ranges F1 and F2 in which the detection range information storage unit 40 of the automatic transport device 1A according to the first embodiment stores information.
  • FIG. 5 is a flow chart showing the operation of the automatic transport device 1A of the first embodiment.
  • FIG. 5 is a flow chart showing the operation of the automatic transport device 1A of the first embodiment.
  • FIG. 6A is a top view of the state when the object X is detected within the obstacle detection range F1 while the automatic transport device 1A of the first embodiment is running.
  • FIG. 6B is a top view of the state when the object Y is detected within the cargo collapse detection range E while the automatic transport device 1A of the first embodiment is running.
  • FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of the automatic transport device 1B of the second embodiment.
  • FIG. 8 is a flow chart showing the operation of the automatic transport device 1B of the second embodiment.
  • FIG. 9A is a top view of a state in which the load collapse detection range is updated when the automatic transport device 1B of the second embodiment accelerates forward.
  • FIG. 9A is a top view of a state in which the load collapse detection range is updated when the automatic transport device 1B of the second embodiment accelerates forward.
  • FIG. 9B is a top view of a state in which the cargo collapse detection range is updated when the automatic transport device 1B of the second embodiment decelerates during travel.
  • FIG. 10A is a top view of a state in which the load collapse detection range is updated when the automatic transport device 1B of the second embodiment turns to the left.
  • FIG. 10B is a top view of a state in which the cargo collapse detection range is updated when the automatic transport device 1B of the second embodiment turns rightward.
  • FIG. 11A is a top view of a state in which the load collapse detection range is updated while the automatic transport device 1B of the second embodiment is traveling with a long load loaded.
  • FIG. 10A is a top view of a state in which the load collapse detection range is updated when the automatic transport device 1B of the second embodiment is traveling with a long load loaded.
  • FIG. 11B is a top view of a state in which the load collapse detection range is updated while the automatic transport device 1B of the second embodiment is running with a small load loaded.
  • FIG. 12 shows a state in which the load collapse detection range is updated while the automatic carrier 1B is running with the center of gravity of the load loaded on the automatic carrier 1B biased forward in the second embodiment.
  • FIG. 13A is an explanatory view showing a dome-shaped object detection range by the object detection sensor 10-3 installed at one end of the upper portion of the automatic transport devices 1A and 1B.
  • FIG. 13B is an explanatory diagram showing a planar object detection range by the object detection sensor 10-4 installed at one end of the upper portion of the automatic transport devices 1A and 1B.
  • FIG. 13C is an explanatory view showing fan-shaped object detection ranges by the object detection sensors 10-5 installed on each of the four sides of the automatic transport devices 1A and 1B.
  • FIG. 1 is an external perspective view of an automatic transport device 1A according to the first embodiment
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the automatic transport device 1A.
  • the automatic transport device 1A loads and transports loads such as parts and products to be processed within a sheet metal processing facility in which a plurality of sheet metal processing devices (not shown) are installed.
  • the automatic transport device 1A includes object detection sensors 10-1 and 10-2, a traveling mechanism 20, a CPU (Central Processing Unit) 30A, a detection range information storage unit 40, and an output unit 50.
  • the object detection sensors 10-1 and 10-2 are sensors for detecting objects around the automatic transport device 1A. Ranging sensor can be used.
  • the object detection sensor 10-1 is installed in front of the automatic transport device 1A in the running direction to detect an object in the area in front of the automatic transport device 1A, and the object detection sensor 10-2 is installed behind the automatic transport device 1A in the running direction. Then, an object in the area behind the automatic transport device 1A is detected.
  • the object detection sensors 10-1 and 10-2 respectively detect two-dimensional or three-dimensional relative positions of objects with respect to the automatic transport device 1A.
  • the traveling mechanism 20 is a mechanism for causing the automatic carrier 1A to travel, and includes, for example, three or more wheels that support the automatic carrier 1A and can rotate on the road surface, and a drive source such as a motor that drives the wheels to rotate. , a power train that transmits the driving force of the drive source to the wheels, and a steering mechanism that controls the traveling direction of the automatic transport apparatus 1A.
  • the output unit 50 issues an alarm, transmits information to another automatic carrier device (not shown) or a management device (not shown) that manages the devices in the sheet metal processing facility and the automatic carrier device, and the like.
  • a communication device for example, a device capable of wireless communication by IEEE 802.11 standard wireless LAN (Local Area Network) or mobile communication.
  • the CPU 30A has a travel control unit 31, an object detection processing unit 32A, a cargo collapse determination unit 33, and an output control unit 34.
  • the travel control unit 31 controls the travel mechanism 20 .
  • the output control unit 34 controls output of information to the output unit 50 .
  • the object detection processing section 32A, the cargo collapse determination section 33, and the detection range information storage section 40 constitute a cargo collapse detection device 60A.
  • Each component (31, 32A, 33, 34) of the CPU 30A can be realized using a general-purpose microcomputer. Specifically, a dedicated computer program is installed in the microcomputer and executed. Thereby, the general-purpose microcomputer functions as a plurality of information processing units (31, 32A, 33, 34).
  • Dedicated hardware includes devices such as Application Specific Integrated Circuits (ASICs) and conventional circuitry arranged to perform the functions described in the embodiments.
  • ASICs Application Specific Integrated Circuits
  • the load collapse detection device 60A is communicably connected to the object detection sensors 10-1 and 10-2, and detects a load collapse detection range adjacent to the automatic transport device 1A within the detection range of the object detection sensors 10-1 and 10-2. and information indicating an obstacle detection range around the cargo collapse detection range among the detection ranges of the object detection sensors 10-1 and 10-2; and an automatic transport device 1A.
  • An object detection processing unit 32A that acquires detection results from the object detection sensors 10-1 and 10-2 while traveling, and detects objects within the load collapse detection range and objects within the obstacle detection range, and an object detection When an object within the cargo collapse detection range is detected by the processing unit 32A, it is determined whether or not the object was detected within the cargo collapse detection range before it was detected within the cargo collapse detection range.
  • the detection range information storage unit 40 is, for example, a memory included in a general-purpose microcomputer, or an auxiliary storage device (including a magnetic disk drive and an optical disk drive) connected to the microcomputer.
  • FIG. 3 is a top view of the object detection range C1 of the object detection sensor 10-1 and the object detection range C2 of the object detection sensor 10-2 of the automatic transport device 1A.
  • the object detection range C1 of the object detection sensor 10-1 is, for example, a fan-shaped area centered on the object detection sensor 10-1 with a radius of 10 m and a detection range angle of about 240°. , including the front and left oblique rear of the automatic transport device 1A.
  • the object detection range C2 of the object detection sensor 10-2 is, for example, a fan-shaped area centered on the object detection sensor 10-2 with a radius of 10 m and a detection range angle of about 240°. Including forward. Note that illustration of detection limit lines (fan-shaped arcs) in the depth direction of the object detection range C1 and the object detection range C2 is omitted.
  • the entire horizontal circumference of the automatic transport device 1A is set as the object detection range. be able to.
  • a blind spot D of a slight size occurs on the left and right sides of the automatic transport device 1A.
  • the area D is immediately included in the object detection range C1 or the object detection range C2. Therefore, an object in the blind spot D is also detected by the object detection sensor 10-1 or the object detection sensor 10-2 immediately after.
  • FIG. 4 is a top view of a load collapse detection range E and obstacle detection ranges F1 and F2 in which information is stored in the detection range information storage unit 40 of the automatic transport device 1A.
  • the load collapse detection range E is an area adjacent to the automatic transport device 1A, as indicated by the dotted line in FIG. As another example, the load collapse detection range E may surround the automatic carrier 1A when viewed from above the automatic carrier 1A.
  • the obstacle detection range F1 is the area around the cargo collapse detection range E, and is a predetermined area within the object detection range C1, for example, a sector with a radius of 3 m centered on the object detection sensor 10-1 and a detection range angle of about 240°. is the area obtained by excluding the cargo collapse detection range E from the area of .
  • the obstacle detection range F2 is the area around the cargo collapse detection range E, and is a predetermined area within the object detection range C2, for example, a sector centered on the object detection sensor 10-2 with a radius of 3 m and a detection range angle of about 240°. is the area obtained by excluding the cargo collapse detection range E from the area of .
  • the outer edges of the obstacle detection range F1 and the obstacle detection range F2 are set inside the detection limit line in the depth direction of the object detection range C1 and the object detection range C2. do not have.
  • the obstacle detection ranges F1 and F2 are sufficiently larger than the load collapse detection range E, and even if a person moves one step from the outer periphery of the obstacle detection range F1 or F2 toward the automatic transport device 1A with long strides, the load collapse is detected. It is set so that it does not reach the range E.
  • FIG. 5 is a flow chart showing the operation of the automatic transport device 1A of the first embodiment.
  • the automatic transport device 1A loads a load and starts traveling to a predetermined destination under the control of the travel mechanism 20 by the travel control unit 31 (“YES” in S1)
  • the object detection sensor 10-1 moves to the object detection range C1.
  • the object detection sensor 10-2 starts the process of detecting an object within the object detection range C2.
  • the object detection processing unit 32A acquires the information of the detection results, and based on the information stored in the detection range information storage unit 40, It is monitored whether an object is detected within the load collapse detection range E and the obstacle detection ranges F1 and F2 (S2).
  • FIG. 6A is a top view of the state when the object X is detected within the obstacle detection range F1 while the automatic transport device 1A is running.
  • the object detection processing unit 32A detects an object X as an obstacle within the obstacle detection range F1, it executes obstacle handling processing (S6).
  • the obstacle handling process for example, a process of issuing an alarm from the output unit 50 under the control of the output control unit 34 to notify that the automatic transport device 1A may come into contact with the obstacle, or There is a process of changing the travel route under the control of the travel control unit 31 so that 1A does not come into contact with the obstacle.
  • step S7 After execution of the obstacle handling process, if the automatic transport device 1A has not yet arrived at the destination ("NO" in S7), the process returns to step S2, until an object is detected in the load collapse detection range E ( "NO" in S3), the processing of steps S4 to S7 is repeated.
  • the position information of the object X detected in the obstacle detection ranges F1 and F2 is stored over time, and the specific object X can be tracked.
  • FIG. 6B is a top view of the state when the object Y is detected within the cargo collapse detection range E while the automatic transport device 1A is running.
  • the cargo collapse determination unit 33 determines that, if the information detected and tracked in the obstacle detection range F1 or F2 is stored in the object detection processing unit 32A, " It is determined that the object Y was detected within the obstacle detection range F1 or F2 before being detected in the load collapse detection range E.”
  • the load collapse determination unit 33 determines that "the object Y was detected within the obstacle detection range F1 or F2 before being detected in the load collapse detection range E" ("YES" in S8), that is, When the object Y passes through the obstacle detection range F1 or F2 and enters the load collapse detection range E, the object Y is not a collapsed load loaded on the automatic carrier 1A but is on the travel path. It is determined that there is an obstacle (S9).
  • the cargo collapse determination unit 33 determines that the object Y is an obstacle, the process proceeds to step S6, and an obstacle handling process is executed (S6).
  • the automatic transport device 1A has not yet arrived at the destination ("NO" in S7), the process returns to step S2.
  • step S8 described above regarding the object Y detected in the load collapse detection range E, if the information detected and tracked in the obstacle detection range F1 or F2 is not stored in the object detection processing unit 32A ("NO in S8 ”), the collapse determination unit 33 determines that the object Y has fallen due to collapse of cargo (S10), and executes processing for dealing with collapse of cargo (S11).
  • Examples of processing for dealing with cargo collapse include processing for stopping the automatic transport device 1A under the control of the travel control unit 31, and outputting an alarm for notifying that cargo collapse has occurred in the automatic transport device 1A under the control of the output control unit 34. There are a process of issuing a notification from the unit 50, a process of transmitting notification information indicating that the automatic transport apparatus 1A has stopped due to collapse of cargo to another automatic transport apparatus or a management apparatus, and the like.
  • the location where the automatic transport device 1A is stopped when the other automatic transport device is traveling can avoid the
  • the management device instructs the devices in the sheet metal processing facility to transfer the cargo to other automatic transport devices thereafter. It is possible to transmit an instruction to reduce the load amount when loading a container, an instruction to change the loading style, and the like. By transmitting these instructions from the management device, it is possible to suppress the occurrence of collapse of cargo when the automatic carrier device conveys the cargo in the sheet metal processing facility thereafter.
  • the management device acquires notification information indicating that the automatic transport device 1A has stopped due to collapse of cargo, it anticipates that it will take time to recover, and determines the order of execution of processing in the sheet metal processing equipment. You may make it change.
  • the object when an object is detected around a running automatic carrier, the object may be caused by the collapse of the cargo loaded on the automatic carrier or by an obstacle on the traveling route. can be identified. As a result, it is possible to accurately detect the collapse of the cargo loaded on the automatic transport device. Furthermore, it is possible to quickly resume running of the automatic transport device by executing appropriate countermeasure processing.
  • FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of the automatic transport device 1B of the second embodiment.
  • the automatic transport device 1B has the same configuration as the automatic transport device 1A described in the first embodiment except that the load information acquisition unit 35 as one function of the load collapse detection device 60B is provided in the CPU 30B. A detailed description of functional portions is omitted.
  • the load information acquisition unit 35 is based on information acquired by a load sensor (not shown) installed in the automatic transport device 1B or information input by an operator. Acquire information such as size, shape, loading position, etc.
  • FIG. 8 is a flow chart showing the operation of the automatic transport device 1B of the first embodiment.
  • the object detection processing section 32B acquires information on these detection results.
  • the load information acquisition unit 35 determines the load loaded on the automatic transport device 1B based on information acquired by a load sensor installed in the automatic transport device 1B or information input by an operator. Acquire information such as size, shape, and loading position.
  • the load information acquisition unit 35 also acquires information on the load collapse detection range E and the obstacle detection ranges F ⁇ b>1 and F ⁇ b>2 stored in the detection range information storage unit 40 .
  • the object detection processing unit 32B detects the acquired collapse of cargo based on the information acquired by the load information acquiring unit 35 or the information on the traveling direction and traveling speed of the automatic transport device 1B controlled by the traveling control unit 31.
  • Information on range E is updated (S20). A specific example of the information update process of the collapse detection range E executed by the object detection processing unit 32B will be described with reference to FIGS. 9A, B, 10A, B, 11A, B, and 12.
  • FIG. 9A is a top view of the updated load collapse detection range when the automatic transport device 1B loaded with the load Z1 accelerates forward as indicated by the arrow.
  • the object detection processing unit 32B updates the load collapse detection range to the area E1 behind the automatic transport device 1B.
  • FIG. 9B is a top view of the updated load collapse detection range when the automatic transport device 1B loaded with the load Z1 decelerates while traveling forward as indicated by the arrow.
  • the object detection processing unit 32B updates the cargo collapse detection range to the region E2 in front of the automatic carrier 1B.
  • FIG. 10A is a top view of the updated load collapse detection range when the automatic transport device 1B loaded with the load Z1 turns leftward as indicated by the arrow.
  • the object detection processing unit 32B updates the cargo collapse detection range to the area E3 on the right side of the automatic carrier 1B.
  • FIG. 10B is a top view of the updated load collapse detection range when the automatic transport device 1B loaded with the load Z1 turns rightward as indicated by the arrow.
  • the object detection processing section 32B updates the cargo collapse detection range to the area E4 on the left side of the automatic carrier 1B.
  • FIG. 11A is a top view of the updated load collapse detection range when the automatic transport device 1B is traveling with a long load Z2 loaded.
  • the range in which the load Z2 may fall when it collapses becomes wider. Therefore, when the automatic transport device 1B is loading a long load Z2, the object detection processing unit 32B updates the load collapse detection range to a wide area E5. The same applies to the case where the automatic transport device 1B loads large loads.
  • FIG. 11B is a top view of the updated load collapse detection range when the automatic transport device 1B is traveling with a small load Z3 loaded.
  • the range in which the load Z3 may fall when it collapses becomes narrower. Therefore, when the automatic transport device 1B is loading a small load Z3, the object detection processing unit 32B updates the load collapse detection range to a narrow region E6.
  • FIG. 12 is a top view of the updated cargo collapse detection range when the automatic carrier 1B is running with the center of gravity of the load Z4 loaded on the automatic carrier 1B biased forward.
  • the object detection processing unit 32B updates the load collapse detection range to a wide area E7 in front of the automatic transport device 1B.
  • the load collapse detection range may be updated to an area in which the direction of the center of gravity of the cargo is biased.
  • the object detection processing unit 32B After updating the information on the cargo collapse detection range E as described above, the object detection processing unit 32B, as shown in FIG. It monitors whether or not (S2). Since the processes executed in steps S3 to S11 are the same as the processes described in the first embodiment, detailed description thereof will be omitted.
  • the object detection processing unit 32B obtains the information of the load collapse detection range E based on the information obtained by the load information obtaining unit 35 or the information on the traveling direction and traveling speed of the automatic transport device 1B.
  • the obstacle detection ranges F1 and F2 may also be updated to areas in the same direction as the load collapse detection range E. By updating the obstacle detection ranges F1 and F2 in this way, it is possible to further reduce the processing load of the cargo collapse detection device 60B.
  • the object detection sensors 10-1 and 10-2 are installed in front and behind the automatic transport devices 1A and 1B, and the object detection range C1 and the object detection range C1 of the object detection sensor 10-1
  • the present invention is not limited to this.
  • FIG. 13A an object detection sensor 10-3 composed of 3D-LiDAR is installed at one end of the upper portion of the automatic transport devices 1A and 1B, and a dome-shaped surrounding space C3 including the upper portions of the automatic transport devices 1A and 1B is used as an object. It is explanatory drawing in the case of setting it as a detection range.
  • FIG. 13A an object detection sensor 10-3 composed of 3D-LiDAR is installed at one end of the upper portion of the automatic transport devices 1A and 1B, and a dome-shaped surrounding space C3 including the upper portions of the automatic transport devices 1A and 1B is used as an object.
  • FIG. 13B an object detection sensor 10-4 composed of 2D-LiDAR capable of detecting in 360 ° direction is installed at one end of the upper part of the automatic transport devices 1A and 1B, and the plane of the automatic transport devices 1A and 1B in all directions It is explanatory drawing in the case of making the surrounding area
  • FIG. 13C is an explanatory diagram of a case where the object detection sensors 10-5 are installed on each of the four side surfaces of the automatic transport devices 1A and 1B, and the object detection range is defined as a fan-shaped area C5 that spreads forward from each installation position. . In this way, the installation position and object detection range of the object detection sensor can be changed as appropriate.
  • the object detection sensor is not limited to the LiDAR sensor, but may be composed of an ultrasonic sensor, radio wave radar, or the like.
  • the present invention is not limited to the embodiments described above, and can be modified in various ways without departing from the gist of the present invention.

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Abstract

自動搬送装置(1A)の荷崩れ検知装置(60A)は、検知範囲情報記憶部(40)と物体検知処理部(32A)と荷崩れ判定部(33)とを備える。検知範囲情報記憶部(40)は、自動搬送装置(1A)に隣接した荷崩れ検知範囲を示す情報と、荷崩れ検知範囲の周囲の障害物検知範囲を示す情報とを記憶する。物体検知処理部(32A)は、自動搬送装置(1A)の走行中に、自動搬送装置(1A)の周囲にある物体を検知する物体検知センサ(10-1、10-2)による検知結果を取得し、荷崩れ検知範囲にある物体および障害物検知範囲内にある物体を検知する。荷崩れ判定部(33)は、荷崩れ検知範囲内にある物体が検知されると、当該物体が荷崩れ検知範囲で検知される前に障害物検知範囲内で検知されていなければ、当該物体が荷崩れにより落下したものであると判定する。

Description

自動搬送装置の荷崩れ検知装置および自動搬送装置の荷崩れ検知方法
 本開示は、自動搬送装置の荷崩れ検知装置および自動搬送装置の荷崩れ検知方法に関する。
 多くの工場や倉庫などの設備では、自律走行する車両である自動搬送装置(AGV;Automated Guided Vehicle)を用いて製品や荷物の搬送作業が行われている。自動搬送装置を用いて搬送作業を行うことにより、作業員の手間やコストを削減することができ、作業効率を向上させることができる。
 自動搬送装置が荷物を積載して走行しているときに、振動等により荷崩れが発生して自動搬送装置から荷物が落下すると、落下した荷物と当該自動搬送装置または他の自動搬送装置とが接触して双方が損傷する可能性がある。そのため、自動搬送装置の走行中に荷崩れが発生したときには迅速にこれを検知して自動搬送装置を停止させ、正常な走行を再開させるための処理を行う必要がある。
特許第4803049号公報
 自動搬送装置の走行中に発生した荷崩れを検知するために自動搬送装置の荷物積載位置に光電センサを設置し、光電センサの検知結果に基づいて積載した荷物の落下を検知するシステムがある(特許文献1参照)。
 しかし、この技術を用いるには荷物の落下を検知するための光電センサを自動搬送装置に新たに設置する必要があり、手間およびコストがかかるという問題があった。
 本開示の一態様は、自動搬送装置に積載した荷物の崩れを、簡易な処理で精度よく検知することが可能な、自動搬送装置の荷崩れ検知装置および自動搬送装置の荷崩れ検知方法にある。
 本開示の一態様の自動搬送装置の荷崩れ検知装置は、自動搬送装置の周囲にある物体を検知する物体検知センサに通信可能に接続された荷崩れ検知装置であって、前記物体検知センサによる検知範囲のうち前記自動搬送装置に隣接した荷崩れ検知範囲を示す情報と、前記物体検知センサによる検知範囲のうち前記荷崩れ検知範囲の周囲の障害物検知範囲を示す情報とを記憶する検知範囲情報記憶部と、前記自動搬送装置の走行中に前記物体検知センサによる検知結果を取得し、前記荷崩れ検知範囲にある物体および前記障害物検知範囲内にある物体を検知する物体検知処理部と、前記物体検知処理部で前記荷崩れ検知範囲内にある物体が検知されると、前記物体が前記荷崩れ検知範囲で検知される前に前記障害物検知範囲内で検知されていたか否かを判定し、前記荷崩れ検知範囲で検知される前に前記障害物検知範囲内で検知されていなければ、前記物体が荷崩れにより落下したものであると判定する荷崩れ判定部とを備える。
 また、本開示の一態様の自動搬送装置の荷崩れ検知方法では、自動搬送装置の周囲にある物体を検知する物体検知センサに通信可能に接続された荷崩れ検知装置が、前記物体検知センサによる検知範囲のうち前記自動搬送装置に隣接した荷崩れ検知範囲を示す情報と、前記物体検知センサによる検知範囲のうち前記荷崩れ検知範囲の周囲の障害物検知範囲を示す情報とを記憶し、前記自動搬送装置の走行中に前記物体検知センサによる検知結果を取得し、前記物体検知センサで前記荷崩れ検知範囲および前記障害物検知範囲内で物体が検知されたか否かを監視し、前記荷崩れ検知範囲内にある物体が検知されると、前記物体が前記荷崩れ検知範囲で検知される前に前記障害物検知範囲内で検知されていたか否かを判定し、前記荷崩れ検知範囲で検知される前に前記障害物検知範囲内で検知されていなければ、前記物体が荷崩れにより落下したものであると判定する。
 上述した構成の自動搬送装置の荷崩れ検知装置および自動搬送装置の荷崩れ検知方法は、自動搬送装置の走行中に当該自動搬送装置に隣接した荷崩れ検知範囲内にある物体が検知されると、当該物体が、荷崩れ検知範囲で検知される前に当該荷崩れ検知範囲の周囲の障害物検知範囲内で検知されていなければ、当該物体が荷崩れにより落下したものであると判定することにより、自動搬送装置に積載した荷物の崩れを精度よく検知することができる。
 本開示の一態様の自動搬送装置の荷崩れ検知装置および自動搬送装置の荷崩れ検知方法によれば、自動搬送装置に積載した荷物の崩れを精度よく検知することができる。
図1は、第1および第2実施形態の自動搬送装置1A、1Bの外観斜視図である。 図2は、第1実施形態の自動搬送装置1Aの構成を示すブロック図である。 図3は、第1実施形態による自動搬送装置1Aの物体検知センサ10-1の物体検知範囲C1および物体検知センサ10-2の物体検知範囲C2を上方向から見た図である。 図4は、第1実施形態による自動搬送装置1Aの検知範囲情報記憶部40が情報を記憶する、荷崩れ検知範囲Eおよび障害物検知範囲F1、F2を上方向から見た図である。 図5は、第1実施形態の自動搬送装置1Aの動作を示すフローチャートである。 図6Aは、第1実施形態の自動搬送装置1Aの走行中に障害物検知範囲F1内で物体Xが検知されたときの状態を上方向から見た図である。 図6Bは、第1実施形態の自動搬送装置1Aの走行中に荷崩れ検知範囲E内で物体Yが検知されたときの状態を上方向から見た図である。 図7は、第2実施形態の自動搬送装置1Bの構成を示すブロック図である。 図8は、第2実施形態の自動搬送装置1Bの動作を示すフローチャートである。 図9Aは、第2実施形態の自動搬送装置1Bが前方に向かって加速するときに荷崩れ検知範囲が更新された状態を上方向から見た図である。 図9Bは、第2実施形態の自動搬送装置1Bが走行中に減速するときに荷崩れ検知範囲が更新された状態を上方向から見た図である。 図10Aは、第2実施形態の自動搬送装置1Bが左方向に旋回するときに、荷崩れ検知範囲が更新された状態を上方向から見た図である。 図10Bは、第2実施形態の自動搬送装置1Bが右方向に旋回するときに、荷崩れ検知範囲が更新された状態を上方向から見た図である。 図11Aは、第2実施形態の自動搬送装置1Bが長さの長い荷物を積載して走行しているときに、荷崩れ検知範囲が更新された状態を上方向から見た図である。 図11Bは、第2実施形態の自動搬送装置1Bが小さい荷物を積載して走行しているときに、荷崩れ検知範囲が更新された状態を上方向から見た図である。 図12は、第2実施形態の自動搬送装置1Bに積載した荷物の重心が前方に偏った状態で自動搬送装置1Bが走行しているときに、荷崩れ検知範囲が更新された状態を上方向から見た図である。 図13Aは、自動搬送装置1A、1Bの上部の一端に設置した物体検知センサ10-3によるドーム型の物体検知範囲を示す説明図である。 図13Bは、自動搬送装置1A、1Bの上部の一端に設置した物体検知センサ10-4による平面状の物体検知範囲を示す説明図である。 図13Cは、自動搬送装置1A、1Bの4方向の側面それぞれに設置した物体検知センサ10-5による扇状の物体検知範囲を示す説明図である。
 《第1実施形態》
 〈第1実施形態による自動搬送装置の構成〉
 以下、第1実施形態の自動搬送装置(AGV;Automated Guided Vehicle)の構成について、添付図面を参照して説明する。図1は、第1実施形態による自動搬送装置1Aの外観斜視図であり、図2は、自動搬送装置1Aの構成を示すブロック図である。
 自動搬送装置1Aは、複数の板金加工装置(図示せず)が設置された板金加工設備内で、加工処理対象の部品や製品等の荷物を積載して搬送する。
 図2に示すように、自動搬送装置1Aは、物体検知センサ10-1、10-2と、走行機構20と、CPU(Central Processing Unit)30Aと、検知範囲情報記憶部40と、出力部50を備える。物体検知センサ10-1、10-2は、自動搬送装置1Aの周囲にある物体を検知するセンサであり、例えば自動搬送装置1Aが自動運転を行うために予め搭載されているLiDAR(Light Detection and Ranging)センサを用いることができる。物体検知センサ10-1は自動搬送装置1Aの走行方向前方に設置されて自動搬送装置1A前方の領域にある物体を検知し、物体検知センサ10-2は自動搬送装置1Aの走行方向後方に設置されて自動搬送装置1A後方の領域にある物体を検知する。物体検知センサ10-1、10-2は、物体の自動搬送装置1Aに対する2次元又は3次元の相対位置をそれぞれ検出する。
 走行機構20は、自動搬送装置1Aを走行させるための機構であり、たとえば、自動搬送装置1Aを支持し且つ路面上を回転可能な3つ以上の車輪、車輪を回転駆動するモータ等の駆動源、駆動源の駆動力を車輪に伝達するパワートレイン、及び自動搬送装置1Aの進行方向を制御する操舵機構を備える。出力部50は、アラームの発報、他の自動搬送装置(図示せず)または当該板金加工設備内の装置および自動搬送装置を管理する管理装置(図示せず)への情報の送信等を行う通信機器であり、たとえば、IEEE 802.11規格の無線LAN(Local Area Network)、又は移動体通信により無線通信が可能な機器である。
 CPU30Aは、走行制御部31と、物体検知処理部32Aと、荷崩れ判定部33と、出力制御部34とを有する。走行制御部31は、走行機構20を制御する。出力制御部34は、出力部50への情報の出力を制御する。また、物体検知処理部32Aと、荷崩れ判定部33と、検知範囲情報記憶部40とは、荷崩れ検知装置60Aを構成する。CPU30Aの各構成要素(31、32A、33、34)は、汎用のマイクロコンピュータを用いて実現可能である。具体的には、専用のコンピュータプログラムを、マイクロコンピュータにインストールして実行する。これにより、汎用のマイクロコンピュータは、複数の情報処理部(31、32A、33、34)として機能する。なお、ここでは、専用のコンピュータプログラム及び汎用のマイクロコンピュータによって実現する例を示すが、もちろん、汎用のマイクロコンピュータの代わりに、各情報処理を実行するための専用のハードウェアを用意することも可能である。専用のハードウェアには、実施形態に記載された機能を実行するようにアレンジされた特定用途向け集積回路(ASIC)(Application Specific Integrated Circuit)や従来型の回路部品のような装置を含む。
 荷崩れ検知装置60Aは、物体検知センサ10-1、10-2に通信可能に接続され、物体検知センサ10-1、10-2による検知範囲のうち自動搬送装置1Aに隣接した荷崩れ検知範囲を示す情報と、物体検知センサ10-1、10-2による検知範囲のうち荷崩れ検知範囲の周囲の障害物検知範囲を示す情報とを記憶する検知範囲情報記憶部40と、自動搬送装置1Aの走行中に物体検知センサ10-1、10-2による検知結果を取得し、荷崩れ検知範囲内にある物体および障害物検知範囲内にある物体を検知する物体検知処理部32Aと、物体検知処理部32Aで荷崩れ検知範囲内にある物体が検知されると、物体が荷崩れ検知範囲で検知される前に障害物検知範囲内で検知されていたか否かを判定し、荷崩れ検知範囲で検知される前に障害物検知範囲内で検知されていなければ、物体が荷崩れにより落下したものであると判定する荷崩れ判定部33とを備える。検知範囲情報記憶部40は、たとえば、汎用のマイクロコンピュータが備えるメモリ、又はマイクロコンピュータに接続された補助記憶装置(磁気ディスクドライブ、光学ディスクドライブを含む)である。
 〈第1実施形態による自動搬送装置1Aの動作〉
 本実施形態で利用する物体検知センサ10-1および10-2の物体検知範囲について説明する。図3は、自動搬送装置1Aの物体検知センサ10-1の物体検知範囲C1および物体検知センサ10-2の物体検知範囲C2を上方向から見た図である。
 矢印方向に走行する自動搬送装置1Aにおいて、物体検知センサ10-1の物体検知範囲C1は、例えば物体検知センサ10-1を中心とした半径10m、検出範囲角度240°程度の扇形の領域であり、自動搬送装置1Aの前方および左斜め後方を含む。また物体検知センサ10-2の物体検知範囲C2は、例えば物体検知センサ10-2を中心とした半径10m、検出範囲角度240°程度の扇形の領域であり、自動搬送装置1Aの後方および右斜め前方を含む。なお、物体検知範囲C1及び物体検知範囲C2の奥行方向の検出限界線(扇形の円弧)の図示は省略している。
 このように設定した物体検知センサ10-1の物体検知範囲C1と物体検知センサ10-2の物体検知範囲C2とを合わせることで、自動搬送装置1Aの水平方向の全周囲を物体検知範囲とすることができる。その際、自動搬送装置1Aの左右に僅かな大きさの死角Dが発生するが、自動搬送装置1Aの走行中は物体検知範囲C1および物体検知範囲C2も走行方向に移動しているため、死角Dの領域は直後に物体検知範囲C1または物体検知範囲C2内に含まれる状態になる。そのため、死角D内にある物体も、直後に物体検知センサ10-1または物体検知センサ10-2により検知される。
 また、本実施形態において、検知範囲情報記憶部40が予め記憶する情報について説明する。図4は、自動搬送装置1Aの検知範囲情報記憶部40が情報を記憶する、荷崩れ検知範囲Eおよび障害物検知範囲F1、F2を上方向から見た図である。
 荷崩れ検知範囲Eは、図4において点線で示すように自動搬送装置1Aに隣接する領域であり、例えば自動搬送装置1Aの外周から所定距離(例えば0.5m)内の領域である。なお、他の一実施例としての荷崩れ検知範囲Eは、自動搬送装置1Aの上方から見て、自動搬送装置1Aの周囲を取り囲んでいても構わない。
 また、障害物検知範囲F1は荷崩れ検知範囲E周囲の領域であり、物体検知範囲C1内の所定領域、例えば物体検知センサ10-1を中心とした半径3m、検出範囲角度240°程度の扇形の領域から荷崩れ検知範囲Eを除いた領域である。また、障害物検知範囲F2は荷崩れ検知範囲E周囲の領域であり、物体検知範囲C2内の所定領域、例えば物体検知センサ10-2を中心とした半径3m、検出範囲角度240°程度の扇形の領域から荷崩れ検知範囲Eを除いた領域である。なお、ここでは、障害物検知範囲F1及び障害物検知範囲F2の外縁を物体検知範囲C1及び物体検知範囲C2の奥行方向の検出限界線よりも内側に設定したが、双方を一致させても構わない。
 障害物検知範囲F1、F2は、荷崩れ検知範囲Eよりも十分に大きく、障害物検知範囲F1またはF2の外周から自動搬送装置1Aに向かって人が大股で一歩移動しても荷崩れ検知範囲Eに届かない程度に設定される。
 図5は、第1実施形態の自動搬送装置1Aの動作を示すフローチャートである。自動搬送装置1Aが荷物を積載し、走行制御部31による走行機構20の制御により所定の目的地までの走行を開始すると(S1の「YES」)、物体検知センサ10-1が物体検知範囲C1内にある物体を検知する処理を開始し、物体検知センサ10-2が物体検知範囲C2内にある物体を検知する処理を開始する。
 物体検知センサ10-1、10-2が物体を検知する処理を開始すると、これらの検知結果の情報を物体検知処理部32Aが取得し、検知範囲情報記憶部40に記憶した情報に基づいて、荷崩れ検知範囲Eおよび障害物検知範囲F1、F2内で物体が検知されたか否かを監視する(S2)。
 物体検知処理部32Aは、荷崩れ検知範囲E内で物体が検知されず(S3の「NO」)、障害物検知範囲F1またはF2内で物体Xが検知されたとき(S4の「YES」)には、当該物体Xを障害物として認識し、当該障害物の検知に関する情報を記憶する(S5)。障害物の検知に関する情報には、障害物検知範囲F1またはF2内における当該障害物の検知位置の情報、当該障害物の形状情報等が含まれる。図6Aは、自動搬送装置1Aの走行中に障害物検知範囲F1内で物体Xが検知されたときの状態を上方向から見た図である。
 物体検知処理部32Aは、障害物検知範囲F1内に障害物としての物体Xを検知すると、障害物対応処理を実行する(S6)。障害物対応処理としては例えば、自動搬送装置1Aが当該障害物に接触する恐れがあることを報知するためのアラームを出力制御部34の制御により出力部50から発報させる処理や、自動搬送装置1Aが当該障害物に接触しないように走行制御部31の制御により走行経路を変更させる処理等がある。
 障害物対応処理の実行後、自動搬送装置1Aがまだ目的地に到着していなければ(S7の「NO」)、ステップS2に戻り、荷崩れ検知範囲Eで物体が検知されるまでの間(S3の「NO」)、ステップS4~S7の処理が繰り返される。これらの処理が繰り返されることで、障害物検知範囲F1、F2で検知された物体Xの位置情報が経時的に記憶され、特定の物体Xを追跡することができる。
 そして、荷崩れ検知範囲Eで物体が検知されると(S3の「YES」)、荷崩れ判定部33は、当該物体が荷崩れ検知範囲Eで検知される前に障害物検知範囲F1またはF2内で検知されていたか否かを判定する(S8)。図6Bは、自動搬送装置1Aの走行中に荷崩れ検知範囲E内で物体Yが検知されたときの状態を上方向から見た図である。
 ここで荷崩れ判定部33は、荷崩れ検知範囲Eで検知された物体Yに関し、障害物検知範囲F1またはF2で検知され追跡された情報が物体検知処理部32Aに記憶されていれば、「当該物体Yが荷崩れ検知範囲Eで検知される前に障害物検知範囲F1またはF2内で検知されていた」と判定する。
 荷崩れ判定部33が、「当該物体Yが荷崩れ検知範囲Eで検知される前に障害物検知範囲F1またはF2内で検知されていた」と判定したとき(S8の「YES」)、つまり、当該物体Yが障害物検知範囲F1またはF2を経由して荷崩れ検知範囲Eに入ったときには、当該物体Yは自動搬送装置1Aに積載した荷物が荷崩れしたものではなく、走行路上にあった障害物であると判定する(S9)。荷崩れ判定部33により物体Yが障害物であると判定されると、ステップS6に移行し、障害物対応処理を実行する(S6)。ここで、自動搬送装置1Aがまた目的地に到着していなければ(S7の「NO」)、ステップS2に戻る。
 上述したステップS8において、荷崩れ検知範囲Eで検知された物体Yに関し、障害物検知範囲F1またはF2で検知され追跡された情報が物体検知処理部32Aに記憶されていなければ(S8の「NO」)、荷崩れ判定部33は、当該物体Yが荷崩れにより落下したものであると判定し(S10)、荷崩れ対応処理を実行する(S11)。
 荷崩れ対応処理としては例えば、走行制御部31の制御により自動搬送装置1Aを停止させる処理、自動搬送装置1Aで荷崩れが発生したことを報知するためのアラームを出力制御部34の制御により出力部50から発報させる処理、および自動搬送装置1Aで荷崩れが発生して停止したことを示す報知情報を他の自動搬送装置または管理装置に送信する処理等がある。
 自動搬送装置1Aで荷崩れが発生して停止したことを示す報知情報を他の自動搬送装置に送信することにより、他の自動搬送装置が走行する際に自動搬送装置1Aが停止している箇所を避けて走行することができる。
 また、自動搬送装置1Aで荷崩れが発生して停止したことを示す報知情報を管理装置に送信することにより、管理装置が板金加工設備内の装置に対し、以降に他の自動搬送装置に荷物を積載する際の積載量を減らす指示、積載荷姿を変更させる指示等を送信することができる。管理装置がこれらの指示を送信することにより、以降に板金加工設備内で自動搬送装置が荷物を搬送する際の荷崩れの発生を抑えることができる。また管理装置は、自動搬送装置1Aで荷崩れが発生して停止したことを示す報知情報を取得した際に、復旧に時間がかかることを見越して、板金加工設備内における加工処理の実行順序を変更させるようにしてもよい。
 荷崩れ対応処理により自動搬送装置1Aが停止したとき、または、ステップS7において自動搬送装置1Aが目的地に到着したとき(S7の「YES」)には、自動搬送装置1Aの動作が終了する。
 以上の第1実施形態によれば、走行中の自動搬送装置の周囲にある物体が検知されたときに、当該物体が自動搬送装置に積載した荷物の崩れによるものか、走行路上の障害物であるかを識別することができる。これにより、自動搬送装置に積載した荷物の崩れを精度良く検知することができる。更に、適正な対応処理を実行して自動搬送装置の走行を早期に再開させることが可能になる。
 《第2実施形態》
 〈第2実施形態による自動搬送装置1Bの構成〉
 図7は、第2実施形態の自動搬送装置1Bの構成を示すブロック図である。自動搬送装置1Bは、CPU30B内に荷崩れ検知装置60Bの一機能としての積載物情報取得部35を有する他は、第1実施形態で説明した自動搬送装置1Aの構成と同様であるため、同一機能を有する部分の詳細な説明は省略する。
 積載物情報取得部35は、自動搬送装置1Bに設置された荷重センサ(図示せず)により取得された情報、または作業員により入力された情報等に基づいて、自動搬送装置1Bに積載されている荷物の大きさ、形状、積載位置等の情報を取得する。
 物体検知処理部32Bは、積載物情報取得部35で取得された情報、または走行制御部31の制御による自動搬送装置1Bの走行方向および走行速度の情報に基づいて、荷崩れ検知範囲の情報を更新する。そして物体検知処理部32Bは、更新した荷崩れ検知範囲内にある物体および障害物検知範囲内にある物体を検知する。
 〈第2実施形態による自動搬送装置1Bの動作〉
 図8は、第1実施形態の自動搬送装置1Bの動作を示すフローチャートである。自動搬送装置1Bが荷物を積載し、走行制御部31による走行機構20の制御により所定の目的地までの走行を開始すると(S1の「YES」)、物体検知センサ10-1が物体検知範囲C1内にある物体を検知する処理を開始し、物体検知センサ10-2が物体検知範囲C2内にある物体を検知する処理を開始する。
 物体検知センサ10-1、10-2が物体を検知する処理を開始すると、これらの検知結果の情報を物体検知処理部32Bが取得する。また、積載物情報取得部35は、自動搬送装置1Bに設置された荷重センサにより取得された情報、または作業員により入力された情報等に基づいて、自動搬送装置1Bに積載されている荷物の大きさ、形状、積載位置等の情報を取得する。また、積載物情報取得部35は、検知範囲情報記憶部40に記憶された荷崩れ検知範囲Eおよび障害物検知範囲F1、F2の情報を取得する。
 そして、物体検知処理部32Bは、積載物情報取得部35で取得された情報、または走行制御部31の制御による自動搬送装置1Bの走行方向および走行速度の情報に基づいて、取得した荷崩れ検知範囲Eの情報を更新する(S20)。物体検知処理部32Bが実行する荷崩れ検知範囲Eの情報の更新処理の具体例について、図9A、B、図10A、B、図11A、B、および図12を参照して説明する。
 図9Aは、荷物Z1を積載した自動搬送装置1Bが矢印で示すように前方に向かって加速するときに、更新された荷崩れ検知範囲を上方向から見た図である。自動搬送装置1Bが前方に向かって加速するときには、自動搬送装置1Bに積載された荷物Z1は後向に荷崩れする可能性が高くなる。そのため、自動搬送装置1Bの加速時には物体検知処理部32Bは、荷崩れ検知範囲を自動搬送装置1Bの後方の領域E1に更新する。
 図9Bは、荷物Z1を積載した自動搬送装置1Bが矢印で示すように前方に向かって走行中に減速するときに、更新された荷崩れ検知範囲を上方向から見た図である。自動搬送装置1Bが走行中に減速するときには、自動搬送装置1Bに積載された荷物Z1は前向に荷崩れする可能性が高くなる。そのため、自動搬送装置1Bの減速時には、物体検知処理部32Bは、荷崩れ検知範囲を自動搬送装置1Bの前方の領域E2に更新する。
 図10Aは、荷物Z1を積載した自動搬送装置1Bが矢印で示すように左方向に旋回するときに、更新された荷崩れ検知範囲を上方向から見た図である。自動搬送装置1Bが左方向に旋回するときには、自動搬送装置1Bに積載された荷物Z1は右側に荷崩れする可能性が高くなる。そのため、自動搬送装置1Bが左方向に旋回するときには、物体検知処理部32Bは、荷崩れ検知範囲を自動搬送装置1Bの右側の領域E3に更新する。
 図10Bは、荷物Z1を積載した自動搬送装置1Bが矢印で示すように右方向に旋回するときに、更新された荷崩れ検知範囲を上方向から見た図である。自動搬送装置1Bが右方向に旋回するときには、自動搬送装置1Bに積載された荷物Z1は左側に荷崩れする可能性が高くなる。そのため、自動搬送装置1Bが右方向に旋回するときには、物体検知処理部32Bは、荷崩れ検知範囲を自動搬送装置1Bの左側の領域E4に更新する。
 図11Aは、自動搬送装置1Bが長さの長い荷物Z2を積載して走行しているときに、更新された荷崩れ検知範囲を上方向から見た図である。自動搬送装置1Bが長さの長い荷物Z2を積載しているときには、当該荷物Z2が荷崩れしたときに落下する可能性がある範囲が広くなる。そのため、自動搬送装置1Bが長さの長い荷物Z2を積載しているときには、物体検知処理部32Bは、荷崩れ検知範囲を広い領域E5に更新する。自動搬送装置1Bが大きさの大きい荷物を積載した場合も同様である。
 図11Bは、自動搬送装置1Bが小さい荷物Z3を積載して走行しているときに、更新された荷崩れ検知範囲を上方向から見た図である。自動搬送装置1Bが小さい荷物Z3を積載しているときには、当該荷物Z3が荷崩れしたときに落下する可能性がある範囲は狭くなる。そのため、自動搬送装置1Bが小さい荷物Z3を積載しているときには、物体検知処理部32Bは、荷崩れ検知範囲を狭い領域E6に更新する。
 図12は、自動搬送装置1Bに積載した荷物Z4の重心が前方に偏った状態で自動搬送装置1Bが走行しているときに、更新された荷崩れ検知範囲を上方向から見た図である。自動搬送装置1Bに積載した荷物Z4の重心が前方に偏った状態で走行しているときには、当該荷物Z4は前向に荷崩れする可能性が高くなる。そのためこの場合には、物体検知処理部32Bは、荷崩れ検知範囲を自動搬送装置1Bの前方が広い領域E7に更新する。同様に、積載した荷物の重心が他の方向に偏っているときにも、荷崩れ検知範囲を、荷物の重心が偏っている方向が広い領域に更新してもよい。
 上述したように荷崩れ検知範囲Eの情報を更新すると、物体検知処理部32Bは、図8に示すように、更新した荷崩れ検知範囲および障害物検知範囲F1、F2内で物体が検知されたか否かを監視する(S2)。以降、ステップS3~S11で実行する処理は、第1実施形態で説明した処理と同様であるため、詳細な説明は省略する。
 自動搬送装置1Bが目的地に到着するまでの間、ステップS2~S11、S20が繰り返されることにより、自動搬送装置1Bの走行状態が変わったとき、例えば走行速度や走行方向が変更したときに、変更後の走行状態に応じて荷崩れ検知範囲が適宜更新される。
 以上の第2実施形態によれば、自動搬送装置1Bの走行状態に応じて荷崩れ検知範囲を適宜更新することで、処理負荷を抑えつつ、自動搬送装置1Bに積載した荷物の崩れを精度良く検知することができる。
 上述した第2実施形態において、物体検知処理部32Bが、積載物情報取得部35で取得された情報、または自動搬送装置1Bの走行方向および走行速度の情報に基づいて荷崩れ検知範囲Eの情報を更新する際に、障害物検知範囲F1、F2も荷崩れ検知範囲Eと同様の方向の領域に更新するようにしてもよい。このように障害物検知範囲F1、F2も更新することで、さらに荷崩れ検知装置60Bの処理負荷を低減させることができる。
 上述した第1実施形態および第2実施形態では、物体検知センサ10-1、10-2を自動搬送装置1A、1Bの前方および後方に設置し、物体検知センサ10-1の物体検知範囲C1と物体検知センサ10-2の物体検知範囲C2とを合わせることで自動搬送装置1A、1Bの全周囲を物体検知範囲とする場合について説明したが、これには限定されない。
 物体検知センサの設置位置と物体検知範囲の他の例について、図13A~Cを参照して説明する。図13Aは、自動搬送装置1A、1Bの上部の一端に3D-LiDARで構成される物体検知センサ10-3を設置し、自動搬送装置1A、1Bの上部を含むドーム型の周囲空間C3を物体検知範囲とする場合の説明図である。図13Bは、自動搬送装置1A、1Bの上部の一端に360°方向に検知可能な2D-LiDARで構成される物体検知センサ10-4を設置し、自動搬送装置1A、1Bの全方向の平面周囲領域C4を物体検知範囲とする場合の説明図である。図13Cは、自動搬送装置1A、1Bの4方向の側面それぞれに物体検知センサ10-5を設置し、各設置位置から前方に扇状に広がる領域C5を物体検知範囲とする場合の説明図である。このように、物体検知センサの設置位置および物体検知範囲は、適宜変更可能である。
 物体検知センサは、LiDARセンサに限らず、超音波センサ、電波によるレーダ等で構成してもよい。
 本発明は以上説明した本実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々変更可能である。
 本願の開示は、2021年9月15日に出願された特願2021-150349号に記載の主題と関連しており、その全ての開示内容は引用によりここに援用される。

Claims (3)

  1.  自動搬送装置の周囲にある物体を検知する物体検知センサに通信可能に接続された荷崩れ検知装置であって、
     前記物体検知センサによる検知範囲のうち前記自動搬送装置に隣接した荷崩れ検知範囲を示す情報と、前記物体検知センサによる検知範囲のうち前記荷崩れ検知範囲の周囲の障害物検知範囲を示す情報とを記憶する検知範囲情報記憶部と、
     前記自動搬送装置の走行中に前記物体検知センサによる検知結果を取得し、前記荷崩れ検知範囲にある物体および前記障害物検知範囲内にある物体を検知する物体検知処理部と、
     前記物体検知処理部で前記荷崩れ検知範囲内にある物体が検知されると、前記物体が前記荷崩れ検知範囲で検知される前に前記障害物検知範囲内で検知されていたか否かを判定し、前記荷崩れ検知範囲で検知される前に前記障害物検知範囲内で検知されていなければ、前記物体が荷崩れにより落下したものであると判定する荷崩れ判定部と、を備えた自動搬送装置の荷崩れ検知装置。
  2.  前記物体検知処理部は、前記自動搬送装置の走行状態に基づいて、前記荷崩れ検知範囲を更新する、請求項1に記載の自動搬送装置の荷崩れ検知装置。
  3.  自動搬送装置の周囲にある物体を検知する物体検知センサに通信可能に接続された荷崩れ検知装置が、
     前記物体検知センサによる検知範囲のうち前記自動搬送装置に隣接した荷崩れ検知範囲を示す情報と、前記物体検知センサによる検知範囲のうち前記荷崩れ検知範囲の周囲の障害物検知範囲を示す情報とを記憶し、
     前記自動搬送装置の走行中に前記物体検知センサによる検知結果を取得し、前記物体検知センサで前記荷崩れ検知範囲および前記障害物検知範囲内で物体が検知されたか否かを監視し、
     前記荷崩れ検知範囲内にある物体が検知されると、前記物体が前記荷崩れ検知範囲で検知される前に前記障害物検知範囲内で検知されていたか否かを判定し、前記荷崩れ検知範囲で検知される前に前記障害物検知範囲内で検知されていなければ、前記物体が荷崩れにより落下したものであると判定する、自動搬送装置の荷崩れ検知方法。
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