WO2023022318A1 - 전기차 충전 스케줄 관리 시스템 및 그 방법 - Google Patents

전기차 충전 스케줄 관리 시스템 및 그 방법 Download PDF

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WO2023022318A1
WO2023022318A1 PCT/KR2022/004260 KR2022004260W WO2023022318A1 WO 2023022318 A1 WO2023022318 A1 WO 2023022318A1 KR 2022004260 W KR2022004260 W KR 2022004260W WO 2023022318 A1 WO2023022318 A1 WO 2023022318A1
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charging
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building
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백경석
오재철
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Definitions

  • the present invention relates to an electric vehicle charging schedule management system and method, and more particularly, to an electric vehicle charging schedule management system and method based on an analysis of a power demand pattern of an apartment house or building and an electric vehicle owner's behavior analysis.
  • an electric vehicle or electric vehicle is a vehicle that has a battery capable of charging electricity inside the vehicle and operates by driving a vehicle motor with the power of electricity charged in the battery.
  • these electric vehicles need to recharge their batteries with electricity at an electric charging station (eg a charger), just like refueling an internal combustion engine at a conventional gas station.
  • the electric vehicle charger can charge the electric vehicle charger user the cost by separating the embroidery meter from the main (or water supply) meter equipped in the building's power supply facility.
  • the total processing capacity of the power receiving facility is determined, when the power consumption of the building approaches the total processing capacity of the power receiving facility, a burden is imposed on the facility. Therefore, it is necessary to provide an EV charging service by considering the total processing capacity of the building, power consumption in the building other than the EV charger, and the demand of the EV charger user.
  • the problem to be solved by the present invention is to provide an electric vehicle charging schedule management system and method for flattening the power demand by time of the building and providing a smooth electric vehicle charging service to electric vehicle owners in the building.
  • the electric vehicle charging schedule management platform manages the electric vehicle charging schedule of the building through interworking with the electric vehicle charging infrastructure and/or building management infrastructure of the building, and determines whether each of the plurality of electric vehicle chargers is used from the electric vehicle charging infrastructure. and an electric vehicle charger control unit configured to receive and monitor status and control each of the plurality of electric vehicle chargers, a power demand pattern analysis unit to analyze and predict a power demand pattern of the building, and a total processing power capacity of the building and the power demand pattern.
  • a charging schedule prediction unit that calculates the amount of electric power that can be charged and the amount of electric vehicles allowed to be charged based on the amount of power demand predicted by the analysis unit, and user information and charging behavior information of each of the plurality of electric vehicle owners in the building are analyzed to determine at least one suitable reservation request candidate. It includes a charging schedule configuration unit that calculates.
  • the method may further include a charging schedule sending unit configured to transmit a message including a reservation request to a user terminal of the reservation request candidate and to determine whether or not to accept the reservation request from the user terminal.
  • a charging schedule sending unit configured to transmit a message including a reservation request to a user terminal of the reservation request candidate and to determine whether or not to accept the reservation request from the user terminal.
  • the charging schedule configuration unit configures detailed condition information related to electric vehicle charging including a reservation request time, location information of an electric vehicle charger to be allocated, charging type, etc. when calculating the reservation request candidate, and the charging schedule sender configures the detailed conditions related to electric vehicle charging.
  • a message including information may be transmitted to the user terminal of the reservation request candidate.
  • An electric vehicle owner management unit that manages the user information and the charging behavior information of each of the plurality of electric vehicle owners, and receives an electric vehicle charging reservation from a user terminal of each of the plurality of electric vehicle owners separately from the message sent from the charging schedule sending unit. may further include.
  • the electric vehicle owner management unit manages electric vehicle charging transition result information according to the user terminal's electric car charging reservation or acceptance of the reservation request of the user terminal for the message sent from the charging schedule sending unit, and according to the transition result It is possible to manage cumulative incentive information given to the owner of the electric vehicle.
  • the EV charger control unit monitors the total power consumption of the building and/or the power consumption of the building excluding the power consumed by the electric vehicle charging infrastructure, and monitors the total power consumption of the building or the consumption of the plurality of electric vehicle chargers.
  • Each of the plurality of electric vehicle chargers may be controlled so that the sum of the power consumption of the building excluding the power consumed by the electric vehicle charging infrastructure and the power consumption of the electric vehicle charging infrastructure does not exceed the total processing power capacity of the building.
  • the power demand pattern analyzer may analyze and predict the power demand pattern of the building based on at least one of events such as weather, holiday classification, season, vacation period, weekend/weekday/day of the week, and regional quarantine stage.
  • the power check pattern analysis unit may predict power demand for each time period.
  • the charging schedule prediction unit includes the total processing power capacity of the building, use status and status information of each of the plurality of electric vehicle chargers, the power demand by time slot predicted by the power demand pattern analysis unit, and the total load of the reserved electric vehicle by time slot. It is possible to calculate the amount of chargeable power for each time period in consideration of .
  • the charging schedule prediction unit may calculate the amount of chargeable electric vehicle for each time slot by considering the calculated amount of chargeable power for each time slot and the battery capacity and charging time of each of the plurality of electric vehicles in the building that are not reserved.
  • An electric vehicle charging schedule management method includes the steps of analyzing and predicting a power demand pattern for each time period of a building in a power demand pattern unit, and the chargeable power amount for each time period based on the predicted power demand for each time period in a charging schedule prediction unit.
  • the step of calculating the at least one suitable reservation request candidate in the charging schedule configuration unit configures detailed condition information related to electric vehicle charging including a reservation request time, location information of an electric vehicle charger to be allocated, and charging type when calculating the reservation request candidate.
  • the message may include detailed condition information related to charging of the electric vehicle, and the charging schedule sending unit may further include determining whether or not the reservation request candidate accepts the reservation.
  • the charging schedule sender may provide user information of the reservation request candidate and detailed condition information related to electric vehicle charging to the electric vehicle charger control unit.
  • the charging schedule sender transmits to the charging schedule configuration unit that the expected reservation for the reservation request has not been reached,
  • the charging schedule configuration unit may calculate a new reservation request candidate by analyzing a new electric vehicle owner that fits the detailed condition information related to electric vehicle charging provided to the electric vehicle owner whose reservation request has been rejected.
  • the charging schedule sender transmits this information to the charging schedule forwarded to the component
  • the charging schedule configurator resets the detailed condition information related to electric vehicle charging by changing the subject condition to be changed or the detailed condition information related to electric vehicle charging in consideration of the reservation status of other reservations and the corresponding details related to electric vehicle charging, and the charging schedule dispatcher resets the detailed condition information related to electric vehicle charging.
  • a message including detailed condition information related to the reset electric vehicle charging may be transmitted to the user terminal of the reservation request candidate.
  • a reservation request candidate is selected in consideration of the total processing power capacity of a building, the predicted power demand, the total load (or amount of power) of the electric vehicle being charged, and the total load of the reserved electric vehicle.
  • priority is given to the higher the electric vehicle charging fulfillment rate according to reservation and incentives are given according to the fulfillment, which will be advantageous in increasing the reservation fulfillment rate of electric vehicle owners and flattening the hourly power demand of the building.
  • FIG. 1 is a schematic diagram illustrating an electric vehicle charging schedule management system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram schematically showing the configuration of an electric vehicle charging infrastructure according to an embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram schematically showing the configuration of an electric vehicle charging schedule management platform according to an embodiment.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating an electric vehicle charging schedule management method according to an embodiment.
  • FIG. 1 is a schematic diagram illustrating an electric vehicle charging schedule management system according to an embodiment.
  • an electric vehicle charging schedule management system includes an electric vehicle charging schedule management platform 100, an electric vehicle charging infrastructure 200, a plurality of user terminals 300_1, 300_2, and 300_N, and a network 400.
  • the electric vehicle charging schedule management system may further include a building management infrastructure 500 .
  • the electric vehicle charging schedule management platform 100 predicts the electric vehicle charging schedule by predicting the electric power demand of the building by analyzing the power demand pattern of building unit consumers, the charging status of electric vehicle chargers, and the electric vehicle charging history of each electric vehicle owner (or user). management services can be provided. Accordingly, the electric vehicle charging schedule management platform 100 flattens the power demand of the entire building and/or the power demand of the electric vehicle charger for each time period, and a plurality of electric vehicle owners can smoothly use the electric vehicle charging service under the total processing power capacity of the building. can make it possible
  • the electric vehicle charging schedule management platform 100 may be implemented as a cloud platform or a cloud server, and may exchange data such as the state of an electric vehicle charger and an electric vehicle control signal with the electric vehicle charging infrastructure 200 through the network 400. In addition, the electric vehicle charging schedule management platform 100 may transmit data including reservation request information to the user terminal 300 through the network 400 or receive data related to electric vehicle charging reservation from the user terminal 300. .
  • the electric vehicle charging schedule management platform 100 transmits a reservation request message to the user terminal 300 or sends any one of an application, application, or website to the user terminal 300 to receive an electric vehicle charging reservation from the user terminal 300. can provide A detailed description of the electric vehicle charging schedule management platform 100 will be described later with reference to FIG. 3 .
  • the electric vehicle charging infrastructure 200 may measure power consumption of the electric vehicle charger and impose a charging cost to the user of the electric vehicle charger. In addition, the electric vehicle charging infrastructure 200 may manage the state of the electric vehicle charger and control the electric vehicle charger. An electric vehicle charger, an electric vehicle charging system, etc. known in the art may be applied to the electric vehicle charging infrastructure 200, but for convenience of understanding of the present invention, referring to FIG. 2, the electric vehicle charging infrastructure 200 according to an embodiment Briefly explain.
  • FIG. 2 is a block diagram schematically showing the configuration of an electric vehicle charging infrastructure according to an embodiment.
  • the electric vehicle charging infrastructure 200 includes a plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N, a second communication unit 220, a charger management unit 230, a remote meter reading unit 240, A billing unit 250 may be included.
  • Each of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N may receive power from a power receiving facility of a building and supply power to the electric vehicle.
  • Each of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N may provide a fast charging function for supplying DC power and a slow charging function for supplying AC power, but is not limited thereto.
  • 210_N may provide only one of a fast charging function and a slow charging function.
  • any one electric vehicle charger 210 or the mutual relationship between any one electric vehicle charger 210 and the charger management unit 230, the remote meter reading unit 240, and the billing unit 250
  • the relationship is substantially equally applicable to each of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N.
  • each of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N can be separately controlled and managed by including a unique identification number or distinguishable character string as transmission/reception data.
  • the electric vehicle charger 210 may include a meter (or meter) for measuring power usage.
  • the meter of the electric vehicle charger 210 is a meter separated for embroidery from the main (or meter) meter of the building, and can measure the power consumption consumed by the electric car charger 210.
  • Each meter of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_3 may include a unique identification number (meter number).
  • the electric vehicle charger 210 may include a communication module.
  • the EV charger 210 may change the charging speed according to a control signal received from the charger manager 230 or the EV charging schedule management platform 100 .
  • the electric vehicle charger 210 displays real-time electric vehicle charging status, charge information, etc. for user convenience or user information for providing electric vehicle charging service (eg, user's identification number, electric vehicle license plate, payment information, etc.) may be provided with a display module including a user UI (User Interface).
  • user UI User Interface
  • the electric vehicle charger 210 may include a search module.
  • the search module recognizes the license plate of an electric vehicle using the electric vehicle charger 210 or checks whether or not the parking space where the electric vehicle charger 210 is located is occupied, and a search device such as a camera, CCTV, or scanner, and image processing/analysis. It may include an image processing unit for.
  • the electric vehicle charger 210 for the implementation of the present invention is briefly reviewed, but the shape of the electric vehicle charger 210 is not limited, and an electric vehicle charger known to those skilled in the art may be applied.
  • the second communication unit 220 may perform data communication with the electric vehicle charging schedule management platform 100 wired or wirelessly through the network 400 .
  • the second communication unit 220 is a wired Internet communication method supporting TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol), etc., or WCMDA (Wideband Code Division Multiple Access), LTE (Long Term Evolution), WiBro (Wireless Broadband Internet) and Data may be transmitted and received between the electric vehicle charging infrastructure 200 and the electric vehicle charging schedule management platform 100 through at least one of various wireless communication methods such as WiFi (Wireless Fidelity).
  • the charger management unit 230 may check and manage the status and use of each of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N, and control each of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N.
  • the state of the electric vehicle charger 210 may include a remaining charge amount and a current charging speed when the charger is in use.
  • whether or not the electric vehicle charger 210 is used depends on whether each of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N is connected to an electric vehicle, whether charging is complete, whether charging is completed, but the electric vehicle still occupies a parking space for charging, whether or not there is, etc.
  • the charger management unit 230 receives an electric vehicle control signal from the electric vehicle charging schedule management platform 100 through the second communication unit 220, and turns on/off the power of each of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N, starts charging, and You can control the shutdown and charging rate.
  • the charger management unit 230 may receive and monitor data on use or not from each of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N.
  • the charger management unit 230 may transmit data on the status and usage of each of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N to the electric vehicle charging schedule management platform 100.
  • the charger management unit 230 may identify an electric vehicle being charged and transmit electric vehicle identification data to the electric vehicle charging schedule management platform 100 .
  • the remote meter reading unit 240 receives power consumption from a meter provided in the electric vehicle charger 210, and compares the power consumption previously transmitted from the electric vehicle charger 210 with Meter reading data may be generated by calculating the amount of electric vehicle charger 210 used by comparison.
  • the meter reading method of the remote meter reading unit 240 is not limited thereto.
  • the billing unit 250 may receive meter reading data from the remote meter reading unit 240 and provide billing and payment services to the user of the electric vehicle charger 210 .
  • the billing unit 250 may manage information of each of a plurality of users.
  • the user of the electric vehicle charger 210 is a resident or user of a building and collects the management fee at regular intervals, the user's electric vehicle charger 210 usage fee may be added to the management fee and charged.
  • the charging or billing method of the electric vehicle charger 210 of the billing unit 250 may be modified in various ways.
  • the remote meter reading unit 240 and the billing unit 250 are separate components, but it is not limited thereto, and the remote meter reading unit 240 and the billing unit 250 may be provided as one component. there is.
  • a search module capable of recognizing an electric vehicle license plate or checking whether or not the parking space where the electric vehicle charger 210 is located is included in each of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N, It is not limited thereto, and the search module may be included in the electric vehicle charging infrastructure 200 as a separate configuration.
  • the user terminal 300 is a user who uses the electric vehicle charger 210 in the building and is a user whose user information is registered in the electric vehicle charging schedule management platform 100 and/or the electric vehicle charging infrastructure 200. may be a terminal.
  • the user terminal 300 is a device capable of data communication with the electric vehicle charging schedule management platform 100 through a wired/wireless communication network such as the Internet and/or an intranet, for example, a laptop computer, a handheld device, a smartphone, a mobile device It may be a mobile terminal such as a fleet PC, a desktop computer, or any device using or directly or indirectly connected to such a device.
  • Each of the plurality of users may use their respective user terminals 300 to check information related to the use of the electric vehicle charger, such as the charging state of the electric vehicle, availability of the electric vehicle charger, or the like, or reserve the use of the electric vehicle charger 210 .
  • a plurality of users may receive a charging reservation request from the electric vehicle charging schedule management platform 100 through their respective user terminals 300, they can accept the reservation or change reservation information.
  • a plurality of users may check or pay a usage fee according to the use of the real-time electric car charger 210 in their respective user terminals 300 .
  • the network 400 is a communication network in which the electric vehicle charging schedule management platform 100, the electric vehicle charging infrastructure 200, and the user terminal 300 communicate with each other, and may be configured regardless of communication aspect.
  • it may be composed of various communication networks such as a personal area network (PAN), a local area network (LAN), a metropolitan area network (MAN), and a wide area network (WAN).
  • PAN personal area network
  • LAN local area network
  • MAN metropolitan area network
  • WAN wide area network
  • FIG. 3 is a block diagram schematically showing the configuration of an electric vehicle charging schedule management platform according to an embodiment.
  • the electric vehicle charging schedule management platform 100 includes a first communication unit 110, an electric vehicle charger control unit 120, a power demand pattern analyzer 130, a charging schedule predictor 140, and a charging schedule configuration unit. 150, a charging schedule sending unit 160, an electric vehicle owner management unit 170, and a data storage unit 180.
  • the first communication unit 110 may communicate data with the electric vehicle charging infrastructure 200 and the user terminal 300 wired or wirelessly through the network 400 . Since the communication method of the first communication unit 110 may be substantially the same as that of the second communication host 210, a detailed description thereof will be omitted.
  • the electric vehicle charger control unit 120 determines whether each of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N from the electric vehicle charging infrastructure 200 is connected to an electric vehicle through the first communication unit 110, whether charging is complete, and charging is completed. It is possible to receive and monitor whether each of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N including whether or not the electric vehicle is still occupying a parking space for charging is transmitted and monitored.
  • the electric vehicle charger control unit 120 receives electric vehicle identification data of an electric vehicle connected to the electric vehicle charger in use from the electric vehicle charging infrastructure 200 and monitors the transmission. can do.
  • the present invention is not limited thereto, and the electric vehicle charger control unit 120 itself may generate and monitor identification data regarding the electric vehicle using the electric vehicle charger 210.
  • the electric vehicle charger controller 120 determines the remaining charge amount and current charging speed of each of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N. Information may be received from the electric vehicle charging infrastructure 200 and monitored.
  • the electric vehicle charging schedule management platform 100 determines whether the electric vehicle charger 210 is used and An EV charger management unit (not shown) capable of checking the status is further included, and the EV charger control unit 120 may receive information about whether or not the EV charger 210 is being used and status information from the EV charger management unit and monitor the same.
  • the electric vehicle charger control unit 120 receives the power consumption of the entire building and/or the power consumption of the building excluding the power consumed by the electric vehicle charging infrastructure 200 from the building management infrastructure 500 through the first communication unit 110. can be monitored. However, it is not limited thereto, and in some embodiments, the electric vehicle charger control unit 120 may monitor the total power consumption of the building by interlocking with the water meter of the building.
  • the EV charger control unit 120 may control power on/off and charging speed of each of the plurality of EV chargers 210_1, 210_2, and 210_N according to the EV charging schedule stored in the data storage unit 180. In addition, the electric vehicle charger control unit 120 considers the power consumption of the entire building, the total processing power capacity of the building stored in the data storage unit 180, and/or the amount of electric power available for charging the electric vehicle for each time period to set up a plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, 210_N) and a plurality of EV chargers (210_1 , 210_2, 210_N) may control power-off and charging speeds respectively.
  • the power demand pattern analyzer 130 may analyze the power demand pattern of the building's customers.
  • the power demand pattern analyzer 130 may collect total power usage of the building from the building management infrastructure 500 .
  • the power demand pattern analysis unit 130 collects the power consumption of buildings excluding the power consumed by the electric vehicle charging infrastructure 200, or unit-specific units such as households, offices, shopping malls, etc. You can also collect power usage.
  • the power demand pattern analysis unit 130 itself or at the request of the charging schedule configuration unit 150 performs at least one of events such as weather, holiday classification, season, holiday period, weekend/weekday/day of the week, and regional quarantine steps. It is possible to analyze and predict the power demand pattern of the building under the condition.
  • the power demand pattern analyzer 130 analyzes and predicts the power demand pattern according to a plurality of conditions among the conditions
  • the power demand pattern analyzer 130 analyzes and predicts the power demand pattern by classifying the plurality of conditions. can also be predicted.
  • the power demand pattern analyzer 130 may analyze and predict each power demand pattern by classifying the power consumed by the electric vehicle charging infrastructure 200 and the power consumed by buildings excluding the electric vehicle charging infrastructure 200.
  • the power demand pattern analyzer 130 may predict the amount of power demand for each time period. For example, the power demand pattern analyzer 130 may predict power demand for each time period of 24 hours, 48 hours, and 72 hours. However, it is not limited thereto, and the power demand prediction interval for each time zone of the power demand pattern analyzer 130 may be variously changed, such as including 12 hours and 36 hours.
  • the power demand pattern analyzer 130 may analyze and predict a power demand pattern according to the characteristics of a power consuming entity. Buildings may include multi-unit dwellings, apartments, residential/commercial buildings, factory buildings, and the like, and power consuming subjects of the buildings may vary, such as homes, offices, shopping malls, and factory facilities. Accordingly, the demand pattern analyzer 130 may apply an artificial intelligence analysis technique for learning and analyzing past power demand patterns.
  • the charging schedule predictor 140 may calculate an electric vehicle charging schedule with the goal of flattening power demand for each time zone of a building.
  • the charging schedule predictor 140 is able to charge each time zone in a specific section based on the total processing power capacity of the building stored in the data storage unit 180 and the power demand by time zone in the specific section predicted by the power demand pattern analyzer 130. It is possible to calculate the amount of electricity and the amount of electric vehicles allowed to be charged.
  • the charging schedule predictor 140 obtains whether each of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N is used and status information from the electric vehicle charger control unit 120 in order to calculate the amount of power that can be charged for each time period, and the electric vehicle owner management unit ( 170) and/or data storage unit 180, the total amount of electric vehicles stored in the building and the reserved amount of electric vehicle charging for each time period may be acquired.
  • the charging schedule prediction unit 140 includes the amount of power demand for each time zone predicted by the power demand pattern unit 130 in the total processing power capacity of the building, the total load (or amount of power) of the electric vehicle being charged, and the number of reserved electric vehicles.
  • a value obtained by subtracting the total load may be calculated as the amount of chargeable power for each time period.
  • the predicted power demand may be the predicted power demand of the building excluding the power demand for charging the electric vehicle. When this is formulated, it is as shown in Equation 1 below.
  • Amount of charge available at time A [Total capacity of the building handling capacity] - [Estimated power demand at time A] - [Total load of EVs being charged at time A] - [Total load of EVs reserved during time A]
  • total load of electric vehicles being charged in time zone A is calculated based on whether each of the plurality of electric vehicle chargers (210_1, 210_2, 210_N) is used and status information, total load] can be calculated based on the battery capacity of the reserved electric vehicle and the charging time according to slow or rapid charging.
  • the charging schedule predictor 140 calculates the amount of chargeable power for each time slot as described above, and calculates the chargeable amount of electric vehicles for each time slot in consideration of the battery capacity and charging time of each of the plurality of unreserved electric vehicles.
  • the quick charger can charge one electric vehicle in 30 minutes and the slow charger can charge one electric vehicle in 10 hours.
  • two fast chargers can charge four electric vehicles, and three slow chargers can charge three electric vehicles.
  • the charging schedule predictor 140 may calculate the amount of chargeable electric vehicles for each time slot by repeating the above calculation of the amount of chargeable electric vehicles for a specific time period.
  • the parking time for charging the electric vehicle is not considered, but the charging schedule predictor 140 sets the parking time to a certain time (eg, 5 minutes or 10 minutes) or It is possible to analyze and predict the parking time for each owner, and calculate the amount of electric vehicles that can be charged by time by considering this.
  • the charging schedule prediction unit 140 considers the total processing power capacity of the building, the predicted power demand, the total load (or amount of power) of the electric vehicle being charged, and the total load of the reserved electric vehicle, and determines the amount of electric vehicles that can be charged for each time slot. By calculating , it is possible to secure an electric car charger whose charging is terminated for an electric car that needs to be charged without exceeding the total processing power capacity of the building for each hour, thereby flattening the hourly power demand of the building. Accordingly, owners of electric vehicles in the building can smoothly charge their electric vehicles, and it may be advantageous to manage the power load of the building.
  • the charging schedule configuration unit 150 analyzes the amount of electric vehicles that can be charged by time slot in a specific section calculated by the charging schedule predictor 140, electric vehicle user information stored in the electric vehicle owner management unit 170, and charging behavior information to make appropriate reservations for each time slot. Request candidates can be calculated.
  • the charging schedule configuration unit 150 analyzes the preferred charging type (slow or fast) for each electric vehicle owner, the total time for which charging service was received in the past, the charging capacity charged by the electric vehicle owner, and information on the time zone and day of the week, etc. can be calculated.
  • the charging schedule configuration unit 150 may analyze the electric vehicle charging fulfillment result information stored in the electric vehicle owner management unit 170 and prioritize electric vehicle owners with a high reservation fulfillment rate to calculate suitable reservation request candidates for each time slot.
  • the charging schedule configuration unit 150 may configure detailed condition information related to electric vehicle charging to be delivered when requesting a reservation.
  • the detailed condition information may include a reservation request time, a location of an electric vehicle charger 210 to be allocated, a charging type, and the like.
  • the detailed condition information may include information on incentives to be provided upon reservation and fulfillment of charging.
  • the incentive may be a point-type mileage or a charging fee discount coupon for paying a fee for using the electric vehicle charger 210, but is not limited thereto.
  • the charging schedule configuration unit 150 prioritizes the higher the electric vehicle charging fulfillment rate according to the reservation and gives incentives according to the fulfillment, thereby increasing the electric vehicle owner's reservation fulfillment rate and building power for each time slot. It can be beneficial to flatten demand.
  • the charging schedule configuration unit 150 may provide the reservation request candidate and corresponding detailed condition information related to electric vehicle charging to the charging schedule transmission unit 160 .
  • the charging schedule configurator 150 may calculate an additional reservation request candidate when the reservation request falls short of the expected reservation.
  • the charging schedule configuration unit 150 may calculate additional reservation request candidates by analyzing electric vehicle owners who meet the detailed condition information related to electric vehicle charging presented to the electric vehicle owner whose reservation request has been rejected.
  • the charging schedule configuration unit 150 considers the reservation status of other reservations and detailed condition information corresponding thereto to change target conditions or details. Detailed condition information can be reset by changing the condition information.
  • the charging schedule sending unit 160 may transmit a reservation request message to the reservation request candidate obtained from the charging schedule configuration unit 150 .
  • the reservation request message may include detailed condition information related to charging of the electric vehicle.
  • the charging schedule sender 160 may transmit a reservation request message to each of the plurality of user terminals 300_1, 300_2, and 300_N through any one of an application, an application, or a website.
  • the charging schedule sender 160 may transmit a reservation request message in the form of a push notification to the user terminal 300 corresponding to the reservation request candidate.
  • the charging schedule sending unit 160 may transmit a reservation request message through e-mail or short message service (SMS). Accordingly, the user receiving the reservation request may accept the reservation request using any one of the application program, application, or website through the user terminal 300 .
  • SMS short message service
  • the charging schedule sender 160 may determine whether the reservation request candidate accepts the reservation and may share information on whether the reservation request candidate accepts the reservation or not with the charging schedule configuration unit 150 . In addition, the charging schedule sending unit 160 may transmit the change request of the detailed conditions to the charging schedule configuration unit 150 when a request for changing the detailed conditions occurs from a reservation request candidate. In this case, a message including whether or not the detailed condition can be changed from the charging schedule configuration unit 150 and detailed condition information reset according to the change may be transmitted to the user terminal 300 of the reservation request candidate.
  • the charging schedule sending unit 160 may provide user information and detailed condition information related to electric vehicle charging to the electric vehicle charger control unit 120. . Accordingly, the electric vehicle charger control unit 120 may control the electric vehicle charger 210 to be used by the corresponding user according to the detailed condition information related to electric vehicle charging.
  • the electric vehicle owner management unit 170 may manage user information of each electric vehicle owner among occupants and users in the building.
  • User information may include identification information such as a model of a corresponding electric vehicle, an ID of an electric vehicle owner, a phone number, and an e-mail address.
  • the electric vehicle owner management unit 170 may store and manage charging behavior information of each electric vehicle owner.
  • the electric vehicle owner management unit 170 may store and manage charging behavior information such as charging preference type of each electric vehicle owner, past charging service time, charging amount, charging frequency, preferred time zone and day of the week using charging. .
  • the electric car owner management unit 170 sends an electric vehicle from the user terminal 300 through any one of an application, application, or website. Reservations can be made.
  • the electric vehicle owner management unit 170 receives an electric vehicle charging reservation request including detailed condition information related to electric vehicle charging from the user terminal 300
  • the electric vehicle charging schedule configured by the charging schedule configuration unit 150 determines whether or not there is a preset electric vehicle charging schedule. After analyzing, it is possible to determine whether reservation is possible and transmit a message about whether reservation is possible to the user terminal 300 .
  • the electric vehicle owner management unit 170 transmits the detailed condition information related to electric vehicle charging included in the reservation request to the charging schedule configuration unit 150 and/or the electric vehicle control unit 120. can provide
  • the electric vehicle owner management unit 170 may manage electric vehicle charging execution result information after accepting the user terminal 300 according to the request of the electric vehicle charging schedule management platform 100 or making a reservation according to the user terminal 300 request.
  • the EV charging implementation result information may include the compliance rate (or non-compliance rate), the time zone and day at the time of non-compliance, the reason for non-compliance, etc.
  • the electric vehicle owner management unit 170 may manage incentive accumulation information for the electric vehicle owner.
  • the data storage unit 180 may store data obtained through the first communication unit 110 from the electric vehicle charging infrastructure 200 and the plurality of user terminals 300_1, 300_2, and 300_N. In addition, the data storage unit 180 stores the power demand pattern of the building analyzed and/or predicted by the power demand pattern unit 130, the amount of chargeable power for each hour calculated by the charging schedule predictor 140, and the chargeable electric vehicle for each hour. Quantity, details of reservation request candidates for each time slot calculated by the charging schedule configuration unit 150, user information of each electric vehicle owner, charging behavior information, and the like may be stored.
  • the electric vehicle charging schedule management platform 100 predicts the amount of power demand by time of a building in a specific section such as 24 hours or 48 hours, and calculates the amount of electric vehicles allowed to be charged by time, so that electric vehicle owners in the building By sending a reservation request to induce a reservation, it may be advantageous to flatten the power demand of the building by time. Accordingly, it is possible to smoothly provide electric vehicle charging service to electric vehicle owners under the total processing power capacity of the building.
  • the electric vehicle charging schedule management platform 100 prioritizes the higher the electric vehicle charging fulfillment rate according to the reservation, and provides incentives according to the fulfillment, thereby increasing the electric vehicle owner's reservation fulfillment rate and building power for each time slot. It can be beneficial to flatten demand.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating an electric vehicle charging schedule management method according to an embodiment.
  • the power demand pattern analyzer 130 may analyze and predict the power demand pattern for each time period of the building (S100).
  • the power demand pattern analyzer 130 may collect total power usage of the building from the building management infrastructure 500 or collect power usage of the building excluding power consumed by the electric vehicle charging infrastructure 200 .
  • the power demand pattern analysis unit 130 itself or at the request of the charging schedule configuration unit 150 performs at least one of events such as weather, holiday classification, season, holiday period, weekend/weekday/day of the week, and regional quarantine steps. It is possible to analyze and predict the power demand pattern of the building under the condition.
  • the power demand pattern analyzer 130 analyzes and predicts the power demand pattern according to a plurality of conditions among the conditions. analyzes and predicts the power demand pattern by classifying the plurality of conditions. can also be predicted. In addition, the power demand pattern analyzer 130 may analyze and predict each power demand pattern by classifying the power consumed by the electric vehicle charging infrastructure 200 and the power consumed by buildings excluding the electric vehicle charging infrastructure 200.
  • the power demand pattern analyzer 130 may predict the amount of power demand for each time period. For example, the power demand pattern analyzer 130 may predict power demand for each time period of 24 hours, 48 hours, and 72 hours. However, it is not limited thereto, and the power demand prediction interval for each time zone of the power demand pattern analyzer 130 may be variously changed, such as including 12 hours and 36 hours.
  • the power demand pattern analyzer 130 may analyze and predict a power demand pattern according to the characteristics of a power consuming entity. Buildings may include multi-unit dwellings, apartments, residential/commercial buildings, factory buildings, and the like, and power consuming subjects of the buildings may vary, such as homes, offices, shopping malls, and factory facilities. Accordingly, the demand pattern analyzer 130 may apply an artificial intelligence analysis technique for learning and analyzing past power demand patterns.
  • the charging schedule predictor 140 may calculate the chargeable power amount for each time period of a specific section based on the amount of power demand for each time period of the specific section predicted by the power demand pattern analyzer 130 (S200).
  • the charging schedule predictor 140 may calculate an electric vehicle charging schedule with the goal of flattening power demand for each time zone of a building.
  • the charging schedule predictor 140 is able to charge each time zone in a specific section based on the total processing power capacity of the building stored in the data storage unit 180 and the power demand by time zone in the specific section predicted by the power demand pattern analyzer 130. power can be calculated.
  • the charging schedule predictor 140 obtains whether or not each of the plurality of electric vehicle chargers 210_1, 210_2, and 210_N is used and status information from the electric vehicle charger control unit 120 to calculate the amount of power that can be charged for each time period, and the electric vehicle owner The total amount of electric vehicles in the building stored in the management unit 170 and the reserved amount of electric vehicle charging for each time period may be obtained.
  • the charging schedule prediction unit 140 calculates the amount of power demand predicted by the power demand pattern unit 130 from the total processing power capacity of the building, the total load (or amount of power) of the electric vehicle being charged, and reservation.
  • the value obtained by subtracting the total load of the electric vehicle can be calculated as the amount of power that can be charged by time.
  • the predicted power demand may be the predicted power demand of the building excluding the power demand for charging the electric vehicle.
  • Amount of charge available at time A [Total capacity of the building handling capacity] - [Estimated power demand at time A] - [Total load of EVs being charged at time A] - [Total load of EVs reserved during time A]
  • total load of electric vehicles being charged in time zone A is calculated based on whether each of the plurality of electric vehicle chargers (210_1, 210_2, 210_N) is used and status information, total load] can be calculated based on the battery capacity of the reserved electric vehicle and the charging time according to slow or rapid charging.
  • the charging schedule predictor 140 may calculate the amount of chargeable electric vehicle for each time period (S300).
  • the charging schedule predictor 140 may calculate the amount of chargeable electric vehicles for each time slot in consideration of the calculated amount of chargeable power for each time slot, the battery capacity and charging time of each of the plurality of unreserved electric vehicles.
  • the quick charger can charge one electric vehicle in 30 minutes and the slow charger can charge one electric vehicle in 10 hours.
  • two fast chargers can charge four electric vehicles, and three slow chargers can charge three electric vehicles.
  • the charging schedule predictor 140 may calculate the amount of chargeable electric vehicles for each time slot by repeating the above calculation of the amount of chargeable electric vehicles for a specific time period.
  • the parking time for charging the electric vehicle is not considered, but the charging schedule predictor 140 sets the parking time to a certain time (eg, 5 minutes or 10 minutes) or It is possible to analyze and predict the parking time for each owner, and calculate the amount of electric vehicles that can be charged by time by considering this.
  • the charging schedule configuration unit 150 may calculate reservation request candidates (S400).
  • the charging schedule configuration unit 150 analyzes the amount of electric vehicles that can be charged by time slot in a specific section calculated by the charging schedule predictor 140, electric vehicle user information stored in the electric vehicle owner management unit 170, and charging behavior information to make appropriate reservations for each time slot. Request candidates can be calculated.
  • the charging schedule configuration unit 150 analyzes the preferred charging type (slow or fast) for each electric vehicle owner, the total time for which charging service was received in the past, the charging capacity charged by the electric vehicle owner, and information on the time zone and day of the week, etc. can be calculated.
  • the charging schedule configuration unit 150 may analyze the electric vehicle charging fulfillment result information stored in the electric vehicle owner management unit 170 to prioritize electric vehicle owners with a high reservation fulfillment rate, and calculate suitable reservation request candidates for each time slot.
  • the charging schedule configuration unit 150 may configure detailed condition information related to electric vehicle charging to be delivered when requesting a reservation.
  • the detailed condition information may include a reservation request time, a location of an electric vehicle charger 210 to be allocated, a charging type, and the like.
  • the detailed condition information may include information on incentives to be provided upon reservation and fulfillment of charging.
  • the charging schedule configuration unit 150 may provide the reservation request candidate and corresponding detailed condition information related to electric vehicle charging to the charging schedule transmission unit 160 . Accordingly, the charging schedule sending unit 160 may transmit a reservation request message including detailed condition information related to charging of the electric vehicle to the user terminal of the reservation request candidate (S500).
  • the charging schedule sender 160 may transmit a reservation request message to each of the plurality of user terminals 300_1, 300_2, and 300_N through any one of an application, an application, or a website.
  • the charging schedule sender 160 may transmit a reservation request message in the form of a push notification to the user terminal 300 corresponding to the reservation request candidate.
  • the charging schedule sending unit 160 may transmit a reservation request message through e-mail or short message service (SMS).
  • SMS short message service
  • the charging schedule sending unit 160 may determine whether the reservation request candidate accepts the reservation (S600).
  • the charging schedule sending unit 160 transfers to the charging schedule configuration unit 150 that the expected reservation for the reservation request has not been met, and the charging schedule The configuration unit 150 calculates reservation request candidates again (S400), and the charging schedule sending unit 160 may transmit a reservation request message to the user terminal of the newly calculated reservation request candidate (S500).
  • the charging schedule configuration unit 150 may calculate reservation request candidates by analyzing electric vehicle owners who meet detailed condition information related to electric vehicle charging presented to electric vehicle owners whose reservation requests have been rejected.
  • the charging schedule sending unit 160 configures the charging schedule by providing information therefor. It can be delivered to the unit 150.
  • the charging schedule configuration unit 150 resets the detailed condition information by changing the target condition or detailed condition information in consideration of the reservation status of other reservations and the corresponding detailed condition information, and the charging schedule sending unit 160 resets the reset A message including detailed condition information may be transmitted to the user terminal 300 of the reservation request candidate.
  • the charging schedule sending unit 160 may provide user information and detailed condition information related to electric vehicle charging to the electric vehicle charger control unit 120. (S700). Accordingly, the electric vehicle charger control unit 120 may control the electric vehicle charger 210 to be used by the corresponding user according to the detailed condition information related to electric vehicle charging.
  • the electric vehicle charging schedule management method considers the total processing power capacity of the building, the predicted power demand, the total load (or amount of power) of the electric vehicle being charged, and the total load of the reserved electric vehicle, and charging for each time slot. Charging for electric vehicles that need to be charged without exceeding the total processing power capacity of the building by time by calculating the possible quantity of electric vehicles, selecting reservation request candidates through information of electric vehicle owners in the building and charging behavior information, and making a reservation request This can secure the terminated electric vehicle charger and flatten the building's hourly power demand. Furthermore, owners of electric vehicles in buildings can receive electric vehicle charging services smoothly.
  • priority is given to the higher the electric vehicle charging fulfillment rate according to reservation and incentives are given according to the fulfillment, which will be advantageous in increasing the reservation fulfillment rate of electric vehicle owners and flattening the hourly power demand of the building.

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Abstract

본 발명은, 전기차 충전 스케줄 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 건물의 전기차 충전 인프라 및/또는 건물 관리 인프라와 연동을 통해 상기 건물의 전기차 충전 스케줄을 관리하는 일 실시예에 따른 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼은, 상기 전기차 충전 인프라로부터 복수의 전기차 충전기 각각의 사용 여부 및 상태를 전송 받아 모니터링하고, 상기 복수의 전기차 충전기 각각을 제어하는 전기차 충전기 제어부, 상기 건물의 전력 수요 패턴을 분석 및 예측하는 전력 수요 패턴 분석부, 상기 건물의 전체 처리 전력 용량 및 상기 전력 수요 패턴 분석부에서 예측된 전력 수요량을 토대로 충전 가능 전력량 및 충전 허용 전기차 물량을 산출하는 충전 스케줄 예측부 및 상기 건물의 복수의 전기차 소유자 각각의 사용자 정보 및 충전 행태 정보를 분석하여 적어도 하나의 적합한 예약 요청 후보자를 산출하는 충전 스케줄 구성부를 포함한다.

Description

전기차 충전 스케줄 관리 시스템 및 그 방법
본 발명은 전기차 충전 스케줄 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 특히 공동 주택 또는 건물의 전력 수요 패턴과 전기차 소유자의 행태 분석을 기반으로 한 전기차 충전 스케줄 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
내연기관차의 유해가스 배출에 대한 규제가 강화되고, 친환경 자동차에 관심이 높아지며 친환경 자동차에 대한 관심이 높아지고 있다. 그 중 전기 자동차(또는 전기차)는 차량 내부에 전기를 충전할 수 있는 배터리가 구비되고, 배터리에 충전된 전기의 힘으로 차량 모터를 구동하여 운행하는 자동차이다. 이러한 전기차는 운행을 위해 기존 주유소에서 내연기관차에 연료를 주입하는 것과 같이 전기 충전 스테이션(예를 들어, 충전기)에서 배터리에 전기를 충전해야 한다.
전기차에 대한 수요와 공급이 높아짐에 따라, 일정 규모의 신축 아파트나 대형 마트 등은 물론 기축 건물에도 전체 주차대수의 2 내지 5% 이상 전기차 충전기 설치 의무가 부과될 예정이다.
전기차 충전기는 건물의 수전 설비에 갖춰진 메인(또는 모수용) 계량기에서 자수용 계량기를 분리하여 전기차 충전기 이용자에게 그 비용을 청구할 수 있다. 그러나, 수전 설비는 전체 처리 용량이 정해져 있으므로 건물의 전력 사용량이 수전 설비의 전체 처리 용량에 근접하게 되면 설비에 무리를 주게 된다. 그러므로, 건물의 전체 처리 용량, 전기차 충전기 이외의 건물 내 전력 사용량 및 전기차 충전기 사용자의 수요를 고려하여 전기차 충전 서비스를 제공할 필요가 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 건물의 시간대별 전력 수요를 평탄화하고, 건물의 전기차 소유자들에게 원활한 전기차 충전 서비스를 제공하는 전기차 충전 스케줄 관리 시스템 및 그 방법을 제공하고자 하는 것이다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
일 실시예에 따른 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼은, 건물의 전기차 충전 인프라 및/또는 건물 관리 인프라와 연동을 통해 상기 건물의 전기차 충전 스케줄을 관리하되, 상기 전기차 충전 인프라로부터 복수의 전기차 충전기 각각의 사용 여부 및 상태를 전송 받아 모니터링하고, 상기 복수의 전기차 충전기 각각을 제어하는 전기차 충전기 제어부, 상기 건물의 전력 수요 패턴을 분석 및 예측하는 전력 수요 패턴 분석부, 상기 건물의 전체 처리 전력 용량 및 상기 전력 수요 패턴 분석부에서 예측된 전력 수요량을 토대로 충전 가능 전력량 및 충전 허용 전기차 물량을 산출하는 충전 스케줄 예측부 및 상기 건물의 복수의 전기차 소유자 각각의 사용자 정보 및 충전 행태 정보를 분석하여 적어도 하나의 적합한 예약 요청 후보자를 산출하는 충전 스케줄 구성부를 포함한다.
상기 예약 요청 후보자의 사용자 단말에 예약 요청을 포함하는 메시지를 전송하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 요청에 따른 수락 여부를 판단하는 충전 스케줄 발송부를 더 포함할 수 있다.
상기 충전 스케줄 구성부는 상기 예약 요청 후보자 산출 시 예약 요청 시간, 할당될 전기차 충전기의 위치 정보 및 충전 유형 등을 포함하는 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 구성하고, 상기 충전 스케줄 발송부는 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 포함하는 메시지를 상기 예약 요청 후보자의 상기 사용자 단말에 전송할 수 있다.
상기 복수의 전기차 소유자 각각의 상기 사용자 정보 및 상기 충전 행태 정보를 관리하고, 상기 충전 스케줄 발송부에서 발송된 상기 메시지와는 별도로 상기 복수의 전기차 소유자 각각의 사용자 단말로부터 전기차 충전 예약을 받는 전기차 소유자 관리부를 더 포함할 수 있다.
상기 전기차 소유자 관리부는, 상기 사용자 단말의 전기차 충전 예약 또는 상기 충전 스케줄 발송부에서 발송된 상기 메시지에 대한 상기 사용자 단말의 상기 예약 요청 수락에 따른 전기차 충전 이행 결과 정보를 관리하고, 상기 이행 결과에 따라 상기 전기차 소유자에게 부여된 인센티브 누적 정보를 관리할 수 있다.
상기 전기차 충전기 제어부는, 상기 건물의 전체 전력 사용량 및/또는 상기 전기차 충전 인프라에 의해 소비되는 전력을 제외한 상기 건물의 전력 사용량을 모니터링하고, 상기 건물의 상기 전체 전력 사용량 또는 상기 복수의 전기차 충전기가 소비하는 전력 사용량과 상기 전기차 충전 인프라에 의해 소비되는 전력을 제외한 상기 건물의 전력 사용량의 합이 상기 건물의 전체 처리 전력 용량을 초과하지 않도록 상기 복수의 전기차 충전기 각각을 제어할 수 있다.
상기 전력 수요 패턴 분석부는 날씨, 공휴일 구분, 계절, 휴가 기간, 주말/주중/요일 및 지역의 방역 단계 등과 같은 이벤트 중 적어도 어느 하나를 조건으로 건물의 전력 수요 패턴을 분석 및 예측할 수 있다.
상기 전력 수표 패턴 분석부는 시간대별 전력 수요량을 예측할 수 있다.
상기 충전 스케줄 예측부는, 상기 건물의 전체 처리 전력 용량, 상기 복수의 전기차 충전기 각각의 사용 여부와 상태 정보, 상기 전력 수요 패턴 분석부에서 예측된 상기 시간대별 전력 수요량 및 시간대별 예약된 전기차의 총 부하를 고려하여 시간대별 충전 가능 전력량을 산출할 수 있다.
상기 충전 스케줄 예측부는, 상기 산출된 시간대별 충전 가능 전력량 및 예약되지 않은 상기 건물의 복수의 전기차 각각의 배터리 용량 및 충전 시간 등을 고려하여 시간대별 충전 가능한 전기차 물량을 산출할 수 있다.
일 실시예에 따른 전기차 충전 스케줄 관리 방법은, 전력 수요 패턴부에서 건물의 시간대별 전력 수요 패턴을 분석 및 예측하는 단계, 충전 스케줄 예측부에서 상기 예측된 시간대별 전력 수요량을 토대로 시간대별 충전 가능 전력량을 산출하는 단계, 상기 충전 스케줄 예측부에서 상기 시간대별 충전 가능 전력량, 예약되지 않은 상기 건물의 복수의 전기차 각각의 배터리 용량 및 충전 시간을 고려하여 시간대별 충전 가능한 전기차 물량을 산출하는 단계, 충전 스케줄 구성부에서 상기 건물의 복수의 전기차 소유자 각각의 사용자 정보 및 충전 행태 정보를 분석하여 적어도 하나의 적합한 예약 요청 후보자를 산출하는 단계 및 충전 스케줄 발송부에서 상기 예약 요청 후보자의 사용자 단말에 예약 요청을 포함하는 메시지를 전송하는 단계를 포함한다.
충전 스케줄 구성부에서 상기 적어도 하나의 적합한 예약 요청 후보자를 산출하는 단계는 상기 예약 요청 후보자 산출 시 예약 요청 시간, 할당될 전기차 충전기의 위치 정보 및 충전 유형 등을 포함하는 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 구성하고, 상기 메시지는 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 포함하되, 상기 충전 스케줄 발송부에서 상기 예약 요청 후보자의 예약 수락 여부를 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 예약 요청 후보자의 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 요청이 수락된 경우, 상기 충전 스케줄 발송부는 상기 예약 요청 후보자의 사용자 정보 및 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 전기차 충전기 제어부에 제공할 수 있다.
상기 예약 요청 후보자의 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 요청이 거부되거나 응답이 없는 경우, 상기 충전 스케줄 발송부는 상기 충전 스케줄 구성부에 상기 예약 요청에 대한 기대 예약이 미달되었음을 전달하고,
상기 충전 스케줄 구성부는 상기 예약 요청이 거부된 상기 전기차 소유자에게 제공된 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보에 맞는 새로운 전기차 소유자를 분석하여 새로운 예약 요청 후보자를 산출할 수 있다.
상기 예약 요청 후보자의 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 요청이 수락되었으나, 상기 예약 요청 후보자가 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보 중 적어도 어느 하나의 변경을 원하는 경우, 상기 충전 스케줄 발송부는 이에 대한 정보를 상기 충전 스케줄 구성부에 전달하고,
상기 충전 스케줄 구성부는 다른 예약자의 예약 현황 및 그에 대응하는 전기차 충전 관련 상세를 고려하여 변경 대상 조건 또는 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 변경하여 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 재설정하고, 충전 스케줄 발송부는 상기 재설정된 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 포함하는 메시지를 상기 예약 요청 후보자의 상기 사용자 단말에 전송할 수 있다.
기타 실시예의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
실시예들에 따른 전기차 충전 스케줄 관리 시스템에 의하면 건물의 전체 처리 전력 용량, 예측된 전력 수요량, 충전 중인 전기차의 총 부하(또는 전력량), 및 예약된 전기차의 총 부하를 고려하여 예약 요청 후보자를 선정함으로써 시간대별로 건물의 전체 처리 전력 용량을 넘지 않고 충전을 필요로 하는 전기차를 위해 충전이 종료된 전기차 충전기를 확보하고 건물의 시간대별 전력 수요를 평탄화할 수 있다.
또한, 예약 요청 후보자를 산출함에 있어 예약에 따른 전기차 충전 이행률이 높을 수록 우선 순위를 부여하고 이행에 따른 인센티브를 부여함으로써, 전기차 소유자의 예약 이행률을 높이고 건물의 시간대별 전력 수요를 평탄화하는 데에 유리할 수 있다.
나아가, 건물의 전기차 소유자들은 전기차 충전 서비스를 원활하게 제공받을 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 명세서 내에 포함되어 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 전기차 충전 스케줄 관리 시스템을 나타내는 개요도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 전기차 충전 인프라의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 전기차 충전 스케줄 관리 방법을 보여주는 흐름도이다.
이하에서 본 발명의 기술적 사상을 명확화하기 위하여 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성요소에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 도면들 중 실질적으로 동일한 기능 구성을 갖는 구성요소들에 대하여는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 참조번호들 및 부호들을 부여하였다. 설명의 편의를 위하여 필요한 경우에는 장치와 방법을 함께 서술하도록 한다.
비록 제1, 제2 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
도 1은 일 실시예에 따른 전기차 충전 스케줄 관리 시스템을 나타내는 개요도이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 전기차 충전 스케줄 관리 시스템은 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100), 전기차 충전 인프라(200), 복수의 사용자 단말(300_1, 300_2, 300_N) 및 네트워크(400)를 포함할 수 있다. 전기차 충전 스케줄 관리 시스템은 건물 관리 인프라(500)를 더 포함할 수 있다.
전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)은 건물 단위 수용가의 전력 수요 패턴, 전기차 충전기의 충전 현황 및 복수의 전기차 소유자(또는 사용자) 각각의 전기차 충전 이력 등을 분석하여 건물의 전력 수요량을 예측함으로써 전기차 충전 스케줄 관리 서비스를 제공할 수 있다. 이에 따라, 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)은 시간대별 건물 전체의 전력 수요 및/또는 전기차 충전기의 전력 수요를 평탄화하고, 건물의 전체 처리 전력 용량 하에서 복수의 전기차 소유자가 전기차 충전 서비스를 원활하게 이용할 수 있도록 할 수 있다.
전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)은 클라우드 플랫폼 또는 클라우드 서버로 구현될 수 있으며, 네트워크(400)를 통해 전기차 충전기의 상태, 전기차 제어 신호 등과 같은 데이터를 전기차 충전 인프라(200)와 주고받을 수 있다. 또한, 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)은 네트워크(400)을 통해 사용자 단말(300)에 예약 요청 정보를 포함하는 데이터를 전송하거나 사용자 단말(300)로부터 전기차 충전 예약과 관련된 데이터를 수신할 수 있다.
전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)은 사용자 단말(300)에 예약 요청 메시지를 전송하거나 사용자 단말(300)로부터 전기차 충전 예약을 받기 위해 응용 프로그램, 어플리케이션 또는 웹 사이트 중 어느 하나를 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다. 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)에 관한 상세한 설명은 도 3을 참조하여 후술한다.
전기차 충전 인프라(200)는 전기차 충전기의 전력 소비량을 계측하고 전기차 충전기 사용자에게 충전 비용을 부과할 수 있다. 또한, 전기차 충전 인프라(200)는 전기차 충전기의 상태를 관리하고, 전기차 충전기를 제어할 수 있다. 전기차 충전 인프라(200)는 본 기술 분야에서 알려진 전기차 충전기, 전기차 충전 시스템 등이 적용될 수 있으나, 본 발명의 이해의 편의를 위해 도 2를 참조하여 일 실시예에 따른 전기차 충전 인프라(200)에 대해 간단히 설명한다.
도 2는 일 실시예에 따른 전기차 충전 인프라의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 전기차 충전 인프라(200)는 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N), 제2 통신부(220), 충전기 관리부(230), 원격 검침부(240), 빌링부(250)를 포함할 수 있다.
복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각은 건물의 수전 설비로부터 전력을 분배 받아 전력을 전기차에 공급할 수 있다. 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각은 DC 전원을 공급하는 급속 충전 기능 및 AC 전원을 공급하는 완속 충전 기능을 제공할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니고, 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 중 적어도 어느 하나는 급속 충전 기능 및 완속 충전 기능 중 어느 하나만을 제공할 수도 있다.
이하에서는 설명의 편의를 위해, 어느 하나의 전기차 충전기(210)의 구성 또는 어느 하나의 전기차 충전기(210)와 충전기 관리부(230), 원격 검침부(240), 및 빌링부(250) 간의 상호 연관관계에 대해서 설명하지만, 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각에 대해 실질적으로 동일하게 적용 가능하다. 이 경우, 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각은 고유의 식별 번호 또는 구분 가능한 문자열 등을 전송/수신 데이터로 포함함으로써 구분하여 제어 및 관리될 수 있다.
전기차 충전기(210)는 전력 사용량을 계량하는 계량기(또는 계측기)를 포함할 수 있다. 전기차 충전기(210)의 계량기는 건물의 메인(또는 모수용) 계량기에서 자수용으로 분리된 계량기로, 전기차 충전기(210)에서 소비한 전력 사용량을 계량할 수 있다. 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_3) 각각의 계량기는 고유의 식별 번호(계량기 번호)를 포함할 수 있다.
전기차 충전기(210)는 통신 모듈을 포함할 수 있다. 전기차 충전기(210)는 충전기 관리부(230) 또는 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)으로부터 수신된 제어 신호에 따라 충전 속도를 변경할 수 있다.
몇몇 실시예에서, 전기차 충전기(210)은 사용자의 편의를 위해 실시간 전기차 충전 상태, 요금 정보 등을 보여주거나 전기차 충전 서비스를 제공하기 위한 사용자 정보(예를 들어, 사용자의 식별 번호, 전기차 번호판, 결제 정보 등)를 입력할 수 있는 사용자 UI(User Interface)를 포함하는 디스플레이 모듈을 구비할 수 있다.
또한, 전기차 충전기(210)는 검색 모듈을 포함할 수 있다. 여기서, 검색 모듈은 전기차 충전기(210)를 이용하는 전기차의 번호판을 인식하거나 전기차 충전기(210)가 배치된 주차 공간의 점유 여부 등을 확인할 수 있는 카메라, CCTV, 스캐너와 같은 검색 장치 및 영상 처리/분석을 위한 영상 처리부를 포함할 수 있다.
본 명세서에서는 본 발명의 실시를 위한 전기차 충전기(210)에 대해 간단히 살펴보았지만, 전기차 충전기(210)의 형태에 제한은 없으며, 본 기술분야의 통상의 기술자에게 알려진 전기차 충전기가 적용될 수 있을 것이다.
제2 통신부(220)는 네트워크(400)를 통해 유선 또는 무선으로 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)과 데이터 통신을 할 수 있다. 제2 통신부(220)는 TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol) 등을 지원하는 유선 인터넷 통신 방법 또는 WCMDA(Wideband Code Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution), WiBro(Wireless Broadband Internet) 및 WiFi(Wireless Fidelity) 등과 같은 다양한 무선 통신 방법 중 적어도 어느 하나를 통해 전기차 충전 인프라(200)와 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100) 간 데이터를 송수신할 수 있다.
충전기 관리부(230)는 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각의 상태와 사용 여부를 확인 및 관리하고, 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각을 제어할 수 있다. 여기서, 전기차 충전기(210)의 상태는 충전기가 이용중인 경우 남은 충전량 및 현재 충전 속도를 포함할 수 있다. 그리고 전기차 충전기(210)의 사용 여부는 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각이 전기차와 연결되어 있는지 여부, 충전 완료 여부, 충전이 완료되어 있으나 여전히 전기차가 충전을 위한 주차 공간을 점유하고 있는지 여부 등을 포함할 수 있다.
충전기 관리부(230)는 제2 통신부(220)를 통해 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)으로부터 전기차 제어 신호를 전송 받아 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각의 전원 온/오프, 충전 시작과 종료 및 충전 속도를 제어할 수 있다. 충전기 관리부(230)는 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각으로부터 사용 여부에 관한 데이터를 전송 받아 모니터링 할 수 있다.
또한, 충전기 관리부(230)는 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)에 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각의 상태 및 사용 여부에 관한 데이터를 전송할 수 있다. 충전기 관리부(230)는 충전 중인 전기차를 식별하여 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)에 전기차 식별 데이터를 전송할 수도 있다.
원격 검침부(240)는 사용자에 의한 전기차 충전기(210) 사용이 종료된 경우, 전기차 충전기(210)에 구비된 계량기로부터 전력 소비량을 전송 받고, 이전에 전기차 충전기(210)로부터 전송된 소비 전력량과 비교하여 전기차 충전기(210) 사용량을 계산하여 검침 데이터를 생성할 수 있다. 다만, 원격 검침부(240)의 검침 방법이 이에 제한되는 것은 아니다.
빌링부(250)는 원격 검침부(240)로부터 검침 데이터를 전송 받아 전기차 충전기(210) 사용자에게 과금 및 결제 서비스를 제공할 수 있다. 몇몇 실시예에서, 빌링부(250)는 복수의 사용자 각각의 정보를 관리할 수도 있다. 또한, 전기차 충전기(210) 사용자가 건물의 입주자 또는 이용자이고, 일정 주기마다 관리비를 수납하는 경우, 해당 사용자의 전기차 충전기(210) 사용료를 관리비에 합산하여 청구할 수도 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니고, 빌링부(250)의 전기차 충전기(210) 사용료 과금 또는 청구 방법은 다양하게 변형될 수 있다.
도 2에서는 원격 검침부(240)와 빌링부(250)이 각각 별도의 구성인 것을 예시하였으나, 이에 제한되는 것은 아니며 원격 검침부(240)와 빌링부(250)는 하나의 구성으로 제공될 수도 있다.
또한, 본 명세서에서는 전기차 번호판을 인식하거나 전기차 충전기(210)가 배치된 주차 공간의 점유 여부 등을 확인할 수 있는 검색 모듈이 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각에 포함된 것으로 예시하였으나, 이에 제한되는 것은 아니고 검색 모듈은 별도의 구성으로 전기차 충전 인프라(200)에 포함될 수도 있다.
다시 도 1을 참조하면, 사용자 단말(300)은 건물의 전기차 충전기(210)를 사용하는 사용자로서 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100) 및/또는 전기차 충전 인프라(200)에 사용자 정보가 등록된 사용자의 단말일 수 있다. 사용자 단말(300)은 인터넷 및/또는 인트라넷과 같은 유/무선 통신망을 통해 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)과 데이터 통신을 할 수 있는 장치로, 예를 들어 노트북, 핸드헬드 장치, 스마트폰, 태플릿 PC 등의 모바일 단말, 데스크탑 컴퓨터 또는 이러한 장치를 이용하거나 직간접적으로 이와 연결된 임의의 장치일 수 있다.
복수의 사용자 각각은 각자의 사용자 단말(300)을 이용하여 전기차 충전 상태, 전기차 충전기 사용 가능 여부 등과 같은 전기차 충전기 사용 관련 정보를 확인하거나 전기차 충전기(210) 사용 예약을 할 수 있다. 또한, 복수의 사용자는 각자의 사용자 단말(300)을 통해 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)으로부터 충전 예약 요청을 받은 경우, 예약을 수락 또는 예약 정보 변경 등을 할 수 있다. 몇몇 실시예에서, 복수의 사용자는 각자의 사용자 단말(300)에서 실시간 전기차 충전기(210) 사용에 따른 사용료를 확인하거나 사용료를 납부할 수도 있다.
네트워크(400)는 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100), 전기차 충전 인프라(200) 및 사용자 단말(300)이 서로 통신하는 통신망(Communication Network)으로 통신 양태를 특별하게 가리지 않고 구성될 수 있다. 예를 들어, 단거리 통신망(Personal Area Network, PAN), 근거리 통신망(Local Area Network, LAN), 도시권 통신망(Metropolitan Area Network, MAN), 광역 통신망(Wide Area Network, WAN) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
도 3은 일 실시예에 따른 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다.
도 3을 참조하면, 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)은 제1 통신부(110), 전기차 충전기 제어부(120), 전력 수요 패턴 분석부(130), 충전 스케줄 예측부(140), 충전 스케줄 구성부(150), 충전 스케줄 발송부(160), 전기차 소유자 관리부(170), 및 데이터 저장부(180)를 포함할 수 있다.
제1 통신부(110)는 네트워크(400)를 통해 유선 또는 무선으로 전기차 충전 인프라(200) 및 사용자 단말(300)과 데이터를 통신할 수 있다. 제1 통신부(110)의 통신 방법은 제2 통신주(210)의 통신 방법과 실질적으로 동일할 수 있으므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략한다.
전기차 충전기 제어부(120)는 제1 통신부(110)를 통해 전기차 충전 인프라(200)로부터 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각이 전기차와 연결되어 있는지 여부, 충전 완료 여부 및 충전이 완료되었으나 여전히 전기차가 충전을 위한 주차 공간을 점유하고 있는지 여부 등을 포함하는 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각의 사용 여부를 전송 받아 모니터링 할 수 있다.
전기차 충전기 제어부(120)는 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 중 적어도 어느 하나가 사용중인 경우, 해당 사용중인 전기차 충전기에 연결된 전기차의 전기차 식별 데이터를 전기차 충전 인프라(200)로부터 전송 받아 모니터링 할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니고 전기차 충전기 제어부(120) 자체적으로 전기차 충전기(210)를 사용중인 전기차에 관한 식별 데이터를 생성 및 모니터링 할 수도 있다.
또한, 전기차 충전기 제어부(120)는 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각이 사용자에 의해 이용중인 경우 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각의 남은 충전량 및 현재 충전 속도와 같은 상태 정보를 전기차 충전 인프라(200)로부터 전송 받아 모니터링 할 수 있다.
다른 예로, 전기차 충전 인프라(200)가 전기차 충전기(210)의 사용 여부 및 상태를 확인 또는 관리하는 기능을 제공하지 않는 경우, 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)은 전기차 충전기(210)의 사용 여부 및 상태를 확인할 수 있는 전기차 충전기 관리 유닛(미도시)을 더 포함하고, 전기차 충전기 제어부(120)는 전기차 충전기 관리 유닛으로부터 전기차 충전기(210)의 사용 여부 및 상태 정보를 전송 받아 모니터링 할 수도 있다.
전기차 충전기 제어부(120)는 제1 통신부(110)를 통해 건물 관리 인프라(500)로부터 건물 전체의 전력 사용량 및/또는 전기차 충전 인프라(200)에 의해 소비되는 전력을 제외한 건물의 전력 사용량을 전달받아 모니터링 할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니고 몇몇 실시예에서, 전기차 충전기 제어부(120)는 건물의 모수용 계량기와 연동되어 건물의 전체 전력 사용량을 모니터링 할 수 있다.
전기차 충전기 제어부(120)는 데이터 저장부(180)에 저장된 전기차 충전 스케줄에 따라 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각의 전원 온/오프 및 충전 속도를 제어할 수 있다. 또한, 전기차 충전기 제어부(120)는 건물 전체의 전력 사용량, 데이터 저장부(180)에 저장된 건물의 전체 처리 전력 용량 및/또는 시간대별 전기차 충전 가능 전력량을 고려하여 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N)가 소비하는 전력 사용량과 전기차 충전 인프라(200)에 의해 소비되는 전력을 제외한 건물의 전력 사용량의 합 또는 건물 전체의 전력 사용량이 건물의 전체 처리 전력 용량을 초과하지 않도록 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각의 전원 오프 및 충전 속도를 제어할 수 있다.
전력 수요 패턴 분석부(130)는 건물의 수용가의 전력 수요 패턴을 분석할 수 있다. 전력 수요 패턴 분석부(130)는 건물 관리 인프라(500)로부터 건물의 전체 전력 사용량을 수집할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니고, 전력 수요 패턴 분석부(130)는 전기차 충전 인프라(200)에서 소비된 전력을 제외한 건물의 전력 사용량을 수집하거나, 건물에 입주한 가구, 사무실, 상가 등과 같은 단위 별 전력 사용량을 수집할 수도 있다.
전력 수요 패턴 분석부(130)는 자체적으로 또는 충전 스케줄 구성부(150)의 요청에 따라 날씨, 공휴일 구분, 계절, 휴가 기간, 주말/주중/요일 및 지역의 방역 단계 등과 같은 이벤트 중 적어도 어느 하나를 조건으로 건물의 전력 수요 패턴을 분석 및 예측할 수 있다. 전력 수요 패턴 분석부(130)가 상기 조건들 중 복수의 조건에 따라 전력 수요 패턴을 분석 및 예측하는 경우, 전력 수요 패턴 분석부(130)는 상기 복수의 조건을 구분하여 전력 수요 패턴을 분석 및 예측할 수도 있다. 또한, 전력 수요 패턴 분석부(130)는 전기차 충전 인프라(200)에서 소비된 전력과 전기차 충전 인프라(200)를 제외한 건물에서 소비된 전력을 구분하여 각각의 전력 수요 패턴을 분석 및 예측할 수도 있다.
전력 수요 패턴 분석부(130)는 시간대별 전력 수요량을 예측할 수 있다. 예를 들어, 전력 수요 패턴 분석부(130)는 24시간, 48시간 및 72시간 구간의 시간대별 전력 수요량을 예측할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니고, 전력 수요 패턴 분석부(130)의 시간대별 전력 수요량 예측 구간은 12시간, 36시간을 포함하는 등 다양하게 변경될 수 있다.
또한, 전력 수요 패턴 분석부(130)는 전력 소비 주체의 특성에 따라 전력 수요 패턴을 분석 및 예측할 수 있다. 건물은 공동 주택, 아파트, 주상 복합 건물, 공장형 건물 등을 포함할 수 있고, 건물의 전력 소비 주체는 가정집, 사무실, 상가, 공장 설비 등 다양할 수 있다. 따라서, 수요 패턴 분석부(130)는 과거의 전력 수요 패턴을 학습하여 분석하는 인공지능 분석 기법이 적용될 수 있다.
충전 스케줄 예측부(140)는 건물의 시간대별 전력 수요 평탄화를 목표로 전기차 충전 스케줄을 산출할 수 있다. 충전 스케줄 예측부(140)는 데이터 저장부(180)에 저장된 건물의 전체 처리 전력 용량 및 전력 수요 패턴 분석부(130)에서 예측된 특정 구간의 시간대별 전력 수요량을 토대로 특정 구간의 시간대별 충전 가능 전력량 및 충전 허용 전기차 물량을 산출할 수 있다.
충전 스케줄 예측부(140)는 시간대별 충전 가능 전력량을 산출하기 위해 전기차 충전기 제어부(120)로부터 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각의 사용 여부 및 상태 정보를 획득하고, 전기차 소유자 관리부(170) 및/또는 데이터 저장부(180)에 저장된 건물의 전체 전기차 물량 및 시간대별 전기차 충전 예약 물량을 획득할 수 있다.
예를 들어, 충전 스케줄 예측부(140)는 건물의 전체 처리 전력 용량에서 전력 수요 패턴부(130)에서 예측된 시간대별 전력 수요량, 충전 중인 전기차의 총 부하(또는 전력량), 및 예약된 전기차의 총 부하를 뺀 값을 시간대별 충전 가능 전력량으로 산출할 수 있다. 여기서, 예측된 전력 수요량은 전기차 충전을 위한 전력 수요량을 제외한 건물의 예측된 전력 수요량일 수 있다. 이를 수식화 하면 아래 수학식 1과 같다.
[수학식 1]
A 시간대 충전 가능 전력량 = [건물의 전체 처리 전력 용량] - [예측된 A 시간대 전력 수요량] - [A 시간대에 충전 중인 전기차의 총 부하] - [A 시간대에 예약된 전기차의 총 부하]
[수학식 1]에서 [A 시간대에 충전 중인 전기차의 총 부하]는 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각의 사용 여부 및 상태 정보를 기반으로 산출하고, [A 시간대에 예약된 전기차의 총 부하]는 예약된 전기차의 배터리 용량과 완속 또는 급속 충전에 따른 충전 시간을 기반으로 산출할 수 있다.
충전 스케줄 예측부(140)는 위와 같이 시간대별 충전 가능 전력량을 산출하고, 예약되지 않은 복수의 전기차 각각의 배터리 용량 및 충전 시간을 고려하여 시간대별 충전 가능한 전기차 물량을 산출할 수 있다.
예를 들어, 전기차 충전 인프라(200)가 2개의 급속 충전기와 3개의 완속 충전기를 포함하고, 급속 충전기가 30분에 전기차 한 대를 충전 가능하고 완속 충전기가 10시간에 전기차 한 대를 충전 가능한 경우, 1 시간을 기준으로 2개의 급속 충전기는 네 대의 전기차를 충전할 수 있고, 3개의 완속 충전기는 세 대의 전기차를 충전할 수 있다.
충전 스케줄 예측부(140)는 위와 같은 특정 시간대의 충전 가능한 전기차 물량 산출을 반복함으로써 각 시간대별 충전 가능한 전기차 물량을 산출할 수 있다. 위 예시에서는 설명의 편의를 위해, 전기차 충전을 위한 주차 시간 등을 고려하지 않았으나, 충전 스케줄 예측부(140)는 주차 시간을 일정 시간(예를 들어, 5분 또는 10분)으로 정하거나 또는 전기차 소유자 별 주차 소요 시간을 분석 및 예측하고 이를 고려하여 시간대별 충전 가능한 전기차 물량을 산출할 수 있다.
이와 같이, 충전 스케줄 예측부(140)는 건물의 전체 처리 전력 용량, 예측된 전력 수요량, 충전 중인 전기차의 총 부하(또는 전력량), 및 예약된 전기차의 총 부하를 고려하여 시간대별 충전 가능한 전기차 물량을 산출함으로써, 시간대별로 건물의 전체 처리 전력 용량을 넘지 않고 충전을 필요로 하는 전기차를 위해 충전이 종료된 전기차 충전기를 확보하여 건물의 시간대별 전력 수요를 평탄화할 수 있다. 이에 따라, 건물의 전기차 소유자들은 원활하게 각자의 전기차를 충전할 수 있고, 건물의 전력 부하 관리에 유리할 수 있다.
충전 스케줄 구성부(150)는 충전 스케줄 예측부(140)에서 산출된 특정 구간의 시간대별 충전 가능한 전기차 물량, 전기차 소유자 관리부(170)에 저장된 전기차 사용자 정보 및 충전 행태 정보를 분석하여 시간대별로 적합한 예약 요청 후보자를 산출할 수 있다.
충전 스케줄 구성부(150)는 전기차 소유자 별 선호 충전 유형(완속 또는 급속), 과거 충전 서비스를 받은 총 시간, 전기차 소유자가 충전하는 충전 용량과 시간대 및 요일 정보 등을 분석하여 시간대별 적합한 예약 요청 후보자를 산출할 수 있다. 충전 스케줄 구성부(150)는 전기차 소유자 관리부(170)에 저장된 전기차 충전 이행 결과 정보를 분석하여 예약 이행률이 높은 전기차 소유자를 우선 순위로 선정하여 시간대별 적합한 예약 요청 후보자를 산출할 수 있다.
충전 스케줄 구성부(150)는 예약 요청 후보자를 산출한 경우, 예약 요청 시 전달할 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 구성할 수 있다. 상세 조건 정보는 예약 요청 시간, 할당될 전기차 충전기(210)의 위치 및 충전 유형 등을 포함할 수 있다. 또한, 상세 조건 정보는 충전 예약 및 이행 시 부여될 인센티브에 관한 정보를 포함할 수도 있다. 여기서, 인센티브는 전기차 충전기(210) 이용에 대한 요금을 납부할 수 있는 포인트형 마일리지 또는 충전 요금 할인 쿠폰일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
이와 같이, 충전 스케줄 구성부(150)는 예약 요청 후보자 산출 시 예약에 따른 전기차 충전 이행률이 높을 수록 우선 순위를 부여하고 이행에 따른 인센티브를 부여함으로써, 전기차 소유자의 예약 이행률을 높이고 건물의 시간대별 전력 수요를 평탄화하는 데에 유리할 수 있다.
충전 스케줄 구성부(150)는 충전 스케줄 발송부(160)에 예약 요청 후보자 및 그에 대응하는 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 제공할 수 있다.
충전 스케줄 구성부(150)는 예약 요청에 대한 기대 예약 미달이 발생한 경우, 추가 예약 요청 후보자를 산출할 수 있다. 충전 스케줄 구성부(150)는 예약 요청이 거부된 전기차 소유자에게 제시된 전기차 충전 관련 상세 조건 정보에 맞는 전기차 소유자를 분석하여 추가 예약 요청 후보자를 산출할 수 있다.
또한, 충전 스케줄 구성부(150)는 예약을 요청한 전기차 소유자가 상기 상세 조건 정보 중 적어도 어느 하나의 변경을 원하는 경우, 다른 예약자의 예약 현황 및 그에 대응하는 상세 조건 정보를 고려하여 변경 대상 조건 또는 상세 조건 정보를 변경하여 상세 조건 정보를 재설정할 수 있다.
충전 스케줄 발송부(160)는 충전 스케줄 구성부(150)로부터 획득한 예약 요청 후보자에게 예약 요청 메시지를 전송할 수 있다. 예약 요청 메시지는 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 포함할 수 있다.
충전 스케줄 발송부(160)는 응용 프로그램, 어플리케이션 또는 웹 사이트 중 어느 하나를 통해 복수의 사용자 단말(300_1, 300_2, 300_N) 각각에 예약 요청 메시지를 전송할 수 있다. 예를 들어, 충전 스케줄 발송부(160)는 예약 요청 후보자에 대응되는 사용자 단말(300)에 푸쉬 알림 형태로 예약 요청 메시지를 전송할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니고, 예를 들어 충전 스케줄 발송부(160)는 전자 메일 또는 단문 메시지 서비스(SMS) 등을 통해 예약 요청 메시지를 전송할 수도 있다. 이에 따라, 예약 요청을 받은 사용자는 사용자 단말(300)을 통해 상기 응용 프로그램, 어플리케이션 또는 웹 사이트 중 어느 하나를 이용하여 예약 요청을 수락할 수 있다.
충전 스케줄 발송부(160)는 예약 요청 후보자의 예약 수락 여부를 판단하고 예약 요청 후보자의 예약 수락 여부에 관한 정보를 충전 스케줄 구성부(150)와 공유할 수 있다. 또한, 충전 스케줄 발송부(160)는 예약 요청 후보자로부터 상기 상세 조건의 변경 요청이 발생한 경우, 이를 충전 스케줄 구성부(150)에 전달할 수 있다. 이 경우, 충전 스케줄 구성부(150)로부터 상기 상세 조건의 변경 가능 여부 및 변경에 따라 재설정된 상세 조건 정보를 포함하는 메시지를 예약 요청 후보자의 사용자 단말(300)에 전송할 수 있다.
또한, 충전 스케줄 발송부(160)는 예약 요청된 사용자 단말(300)로부터 예약이 수락된 경우, 해당 사용자에 대한 사용자 정보 및 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 전기차 충전기 제어부(120)에 제공할 수 있다. 이에 따라, 전기차 충전기 제어부(120)는 해당 사용자가 사용할 전기차 충전기(210)를 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보에 따라 제어할 수 있다.
전기차 소유자 관리부(170)는 건물 내 입주자 및 이용자 중 전기차 소유자 각각의 사용자 정보를 관리할 수 있다. 사용자 정보는 해당 전기차의 모델, 전기차 소유자의 아이디, 전화 번호, 이메일 등과 같은 식별 정보를 포함할 수 있다.
전기차 소유자 관리부(170)는 전기차 소유자 각각의 충전 행태 정보를 저장 및 관리할 수 있다. 예를 들어, 전기차 소유자 관리부(170)는 전기차 소유자 각각의 충전 선호 유형, 과거 충전 서비스를 받은 시간, 충전량, 충전 빈도, 충전을 이용하는 선호 시간대 및 요일 등의 충전 행태 정보를 저장 및 관리할 수 있다.
전기차 소유자 관리부(170)는 충전 스케줄 발송부(160)의 예약 요청 메시지에 따른 사용자 단말(300)의 예약 수락과는 별도로 사용자 단말(300)로부터 응용 프로그램, 어플리케이션 또는 웹 사이트 중 어느 하나를 통해 전기차 충전 예약을 받을 수 있다. 전기차 소유자 관리부(170)는 사용자 단말(300)로부터전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 포함하는 전기차 충전 예약 요청을 받은 경우, 충전 스케줄 구성부(150)에 의해 기 설정된 전기차 충전 스케줄의 유/무 등을 분석하여 예약 가능 여부를 판단하고 사용자 단말(300)에 예약 가능 여부에 관한 메시지를 전송할 수 있다.
전기차 소유자 관리부(170)는 사용자 단말(300)의 요청에 따른 예약이 가능한 경우, 예약 요청에 포함된 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 충전 스케줄 구성부(150) 및/또는 전기차 제어부(120)에 제공할 수 있다.
또한, 전기차 소유자 관리부(170)는 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)의 요청에 따른 사용자 단말(300)의 수락 또는 사용자 단말(300)의 요청에 따른 예약 후 전기차 충전 이행 결과 정보를 관리할 수 있다. 전기차 충전 이행 결과 정보는 이행률(또는 불이행률), 불이행 시점의 시간대 및 요일, 불이행 사유 등을 포함할 수 있다.
나아가, 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)이 예약 이행 시 전기차 소유자에게 인센티브를 부여하는 경우, 전기차 소유자 관리부(170)는 전기차 소유자에 대한 인센티브 누적 정보를 관리할 수도 있다.
데이터 저장부(180)는 전기차 충전 인프라(200) 및 복수의 사용자 단말(300_1, 300_2, 300_N)로부터 제1 통신부(110)를 통해 획득한 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 데이터 저장부(180)는 전력 수요 패턴부(130)에서 분석 및/또는 예측된 건물의 전력 수요 패턴, 충전 스케줄 예측부(140)에서 산출된 시간대별 충전 가능 전력량과 시간대별 충전 가능한 전기차 물량, 충전 스케줄 구성부(150)에서 산출된 시간대별 예약 요청 후보자 내역, 및 전기차 소유자 각각의 사용자 정보, 충전 행태 정보 등을 저장할 수 있다.
이와 같이, 일 실시예에 따른 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)은 24시간, 48시간 등 특정 구간의 건물의 시간대별 전력 수요량을 예측하고, 시간대별 충전 허용 전기차 물량을 산출하여 건물의 전기차 소유자들에게 예약 요청을 전송하여 예약을 유도함으로써, 건물의 시간대별 전력 수요를 평탄화 하는 데에 유리할 수 있다. 이에 따라, 건물의 전체 처리 전력 용량 하에서 전기차 소유자들에게 전기차 충전 서비스를 원활하게 제공할 수 있다.
또한, 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼(100)은 예약 요청 후보자 산출 시 예약에 따른 전기차 충전 이행률이 높을 수록 우선 순위를 부여하고 이행에 따른 인센티브를 부여함으로써, 전기차 소유자의 예약 이행률을 높이고 건물의 시간대별 전력 수요를 평탄화하는 데에 유리할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 전기차 충전 스케줄 관리 방법을 보여주는 흐름도이다.
도 1 내지 도 4를 참조하면, 먼저 전력 수요 패턴 분석부(130)는 건물의 시간대별 전력 수요 패턴을 분석 및 예측할 수 있다(S100).
전력 수요 패턴 분석부(130)는 건물 관리 인프라(500)로부터 건물의 전체 전력 사용량을 수집하거나 전기차 충전 인프라(200)에 의해 소비되는 전력을 제외한 건물의 전력 사용량을 수집할 수 있다.
전력 수요 패턴 분석부(130)는 자체적으로 또는 충전 스케줄 구성부(150)의 요청에 따라 날씨, 공휴일 구분, 계절, 휴가 기간, 주말/주중/요일 및 지역의 방역 단계 등과 같은 이벤트 중 적어도 어느 하나를 조건으로 건물의 전력 수요 패턴을 분석 및 예측할 수 있다.
전력 수요 패턴 분석부(130)가 상기 조건들 중 복수의 조건에 따라 전력 수요 패턴을 분석 및 예측하는 경우, 전력 수요 패턴 분석부(130)는 상기 복수의 조건을 구분하여 전력 수요 패턴을 분석 및 예측할 수도 있다. 또한, 전력 수요 패턴 분석부(130)는 전기차 충전 인프라(200)에서 소비된 전력과 전기차 충전 인프라(200)를 제외한 건물에서 소비된 전력을 구분하여 각각의 전력 수요 패턴을 분석 및 예측할 수도 있다.
전력 수요 패턴 분석부(130)는 시간대별 전력 수요량을 예측할 수 있다. 예를 들어, 전력 수요 패턴 분석부(130)는 24시간, 48시간 및 72시간 구간의 시간대별 전력 수요량을 예측할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니고 전력 수요 패턴 분석부(130)의 시간대별 전력 수요량 예측 구간은 12시간, 36시간을 포함하는 등 다양하게 변경될 수 있다.
또한, 전력 수요 패턴 분석부(130)는 전력 소비 주체의 특성에 따라 전력 수요 패턴을 분석 및 예측할 수도 있다. 건물은 공동 주택, 아파트, 주상 복합 건물, 공장형 건물 등을 포함할 수 있고, 건물의 전력 소비 주체는 가정집, 사무실, 상가, 공장 설비 등 다양할 수 있다. 따라서, 수요 패턴 분석부(130)는 과거의 전력 수요 패턴을 학습하여 분석하는 인공지능 분석 기법이 적용될 수 있다.
그리고 나서, 충전 스케줄 예측부(140)는 전력 수요 패턴 분석부(130)에서 예측된 특정 구간의 시간대별 전력 수요량을 토대로 특정 구간의 시간대별 충전 가능 전력량을 산출할 수 있다(S200).
충전 스케줄 예측부(140)는 건물의 시간대별 전력 수요 평탄화를 목표로 전기차 충전 스케줄을 산출할 수 있다. 충전 스케줄 예측부(140)는 데이터 저장부(180)에 저장된 건물의 전체 처리 전력 용량 및 전력 수요 패턴 분석부(130)에서 예측된 특정 구간의 시간대별 전력 수요량을 토대로 특정 구간의 시간대별 충전 가능 전력량을 산출할 수 있다.
또한, 충전 스케줄 예측부(140)는 시간대별 충전 가능 전력량을 산출하기 위해 전기차 충전기 제어부(120)로부터 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각의 사용 여부 및 상태 정보를 획득하고, 전기차 소유자 관리부(170)에 저장된 건물의 전체 전기차 물량 및 시간대별 전기차 충전 예약 물량을 획득할 수 있다.
예를 들어, 충전 스케줄 예측부(140)는 수학식 1과 같이 건물의 전체 처리 전력 용량에서 전력 수요 패턴부(130)에서 예측된 전력 수요량, 충전 중인 전기차의 총 부하(또는 전력량), 및 예약된 전기차의 총 부하를 뺀 값을 시간대별 충전 가능 전력량으로 산출할 수 있다. 여기서, 예측된 전력 수요량은 전기차 충전을 위한 전력 수요량을 제외한 건물의 예측된 전력 수요량일 수 있다.
[수학식 1]
A 시간대 충전 가능 전력량 = [건물의 전체 처리 전력 용량] - [예측된 A 시간대 전력 수요량] - [A 시간대에 충전 중인 전기차의 총 부하] - [A 시간대에 예약된 전기차의 총 부하]
[수학식 1]에서 [A 시간대에 충전 중인 전기차의 총 부하]는 복수의 전기차 충전기(210_1, 210_2, 210_N) 각각의 사용 여부 및 상태 정보를 기반으로 산출하고, [A 시간대에 예약된 전기차의 총 부하]는 예약된 전기차의 배터리 용량과 완속 또는 급속 충전에 따른 충전 시간을 기반으로 산출할 수 있다.
이후, 충전 스케줄 예측부(140)는 시간대별 충전 가능한 전기차 물량을 산출할 수 있다(S300).
충전 스케줄 예측부(140)는 산출된 시간대별 충전 가능 전력량, 예약되지 않은 복수의 전기차 각각의 배터리 용량 및 충전 시간을 고려하여 시간대별 충전 가능한 전기차 물량을 산출할 수 있다.
예를 들어, 전기차 충전 인프라(200)가 2개의 급속 충전기와 3개의 완속 충전기를 포함하고, 급속 충전기가 30분에 전기차 한 대를 충전 가능하고 완속 충전기가 10시간에 전기차 한 대를 충전 가능한 경우, 1 시간을 기준으로 2개의 급속 충전기는 네 대의 전기차를 충전할 수 있고, 3개의 완속 충전기는 세 대의 전기차를 충전할 수 있다.
충전 스케줄 예측부(140)는 위와 같은 특정 시간대의 충전 가능한 전기차 물량 산출을 반복함으로써 각 시간대별 충전 가능한 전기차 물량을 산출할 수 있다. 위 예시에서는 설명의 편의를 위해, 전기차 충전을 위한 주차 시간 등을 고려하지 않았으나, 충전 스케줄 예측부(140)는 주차 시간을 일정 시간(예를 들어, 5분 또는 10분)으로 정하거나 또는 전기차 소유자 별 주차 소요 시간을 분석 및 예측하고 이를 고려하여 시간대별 충전 가능한 전기차 물량을 산출할 수 있다.
다음으로, 충전 스케줄 구성부(150)는 예약 요청 후보자를 산출할 수 있다(S400).
충전 스케줄 구성부(150)는 충전 스케줄 예측부(140)에서 산출된 특정 구간의 시간대별 충전 가능한 전기차 물량, 전기차 소유자 관리부(170)에 저장된 전기차 사용자 정보 및 충전 행태 정보를 분석하여 시간대별로 적합한 예약 요청 후보자를 산출할 수 있다.
충전 스케줄 구성부(150)는 전기차 소유자 별 선호 충전 유형(완속 또는 급속), 과거 충전 서비스를 받은 총 시간, 전기차 소유자가 충전하는 충전 용량과 시간대 및 요일 정보 등을 분석하여 시간대별 적합한 예약 요청 후보자를 산출할 수 있다. 충전 스케줄 구성부(150)는 전기차 소유자 관리부(170)에 저장된 전기차 충전 이행 결과 정보를 분석하여 예약 이행률이 높은 전기차 소유자를 우선 순위로 선정하여 시간대별 적합한 예약 요청 후보자를 산출할 수 있다.
충전 스케줄 구성부(150)는 예약 요청 후보자를 산출한 경우, 예약 요청 시 전달할 전기차 충전관련 상세 조건 정보를 구성할 수 있다. 상세 조건 정보는 예약 요청 시간, 할당될 전기차 충전기(210)의 위치 및 충전 유형 등을 포함할 수 있다. 또한, 상세 조건 정보는 충전 예약 및 이행 시 부여될 인센티브에 관한 정보를 포함할 수도 있다.
충전 스케줄 구성부(150)는 충전 스케줄 발송부(160)에 예약 요청 후보자 및 그에 대응하는 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 제공할 수 있다. 이에 따라, 충전 스케줄 발송부(160)는 예약 요청 후보자의 사용자 단말에 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 포함하는 예약 요청 메시지를 전송할 수 있다(S500).
충전 스케줄 발송부(160)는 응용 프로그램, 어플리케이션 또는 웹 사이트 중 어느 하나를 통해 복수의 사용자 단말(300_1, 300_2, 300_N) 각각에 예약 요청 메시지를 전송할 수 있다. 예를 들어, 충전 스케줄 발송부(160)는 예약 요청 후보자에 대응되는 사용자 단말(300)에 푸쉬 알림 형태로 예약 요청 메시지를 전송할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니고, 예를 들어 충전 스케줄 발송부(160)는 전자 메일 또는 단문 메시지 서비스(SMS) 등을 통해 예약 요청 메시지를 전송할 수도 있다.
충전 스케줄 발송부(160)는 예약 요청 후보자의 예약 수락 여부를 판단할 수 있다(S600).
예약 요청 후보자의 사용자 단말(300)로부터 예약 요청이 거부되거나 응답이 없는 경우, 충전 스케줄 발송부(160)는 충전 스케줄 구성부(150)에 예약 요청에 대한 기대 예약이 미달되었음을 전달하고, 충전 스케줄 구성부(150)는 다시 예약 요청 후보자를 산출하며(S400), 충전 스케줄 발송부(160)는 새로 산출된 예약 요청 후보자의 사용자 단말에 예약 요청 메시지를 전송할 수 있다(S500).
충전 스케줄 구성부(150)는 새로운 예약 요청 후보자를 산출하는 경우, 예약 요청이 거부된 전기차 소유자에게 제시된 전기차 충전 관련 상세 조건 정보에 맞는 전기차 소유자를 분석하여 예약 요청 후보자를 산출할 수 있다.
또한, 예약 요청 후보자의 사용자 단말(300)로부터 예약 요청이 수락되었으나, 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보 중 적어도 어느 하나의 변경을 원하는 경우, 충전 스케줄 발송부(160)는 이에 대한 정보를 충전 스케줄 구성부(150)에 전달할 수 있다.
충전 스케줄 구성부(150)는 다른 예약자의 예약 현황 및 그에 대응하는 상세 조건 정보를 고려하여 변경 대상 조건 또는 상세 조건 정보를 변경하여 상세 조건 정보를 재설정하고, 충전 스케줄 발송부(160)는 재설정된 상세 조건 정보를 포함하는 메시지를 예약 요청 후보자의 사용자 단말(300)에 전송할 수 있다.
예약 요청 후보자의 사용자 단말(300)로부터 예약 요청이 수락된 경우, 충전 스케줄 발송부(160)는 해당 사용자에 대한 사용자 정보 및 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 전기차 충전기 제어부(120)에 제공할 수 있다(S700). 이에 따라, 전기차 충전기 제어부(120)는 해당 사용자가 사용할 전기차 충전기(210)를 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보에 따라 제어할 수 있다.
이와 같이, 일 실시예에 따른 전기차 충전 스케줄 관리 방법은 건물의 전체 처리 전력 용량, 예측된 전력 수요량, 충전 중인 전기차의 총 부하(또는 전력량), 및 예약된 전기차의 총 부하를 고려하여 시간대별 충전 가능한 전기차 물량을 산출하고, 건물의 전기차 소유자들의 정보 및 충전 행태 정보를 통해 예약 요청 후보자를 선정하여 예약 요청을 함으로써, 시간대별로 건물의 전체 처리 전력 용량을 넘지 않고 충전을 필요로 하는 전기차를 위해 충전이 종료된 전기차 충전기를 확보하고 건물의 시간대별 전력 수요를 평탄화할 수 있다. 나아가, 건물의 전기차 소유자들은 전기차 충전 서비스를 원활하게 제공받을 수 있다.
또한, 예약 요청 후보자를 산출함에 있어 예약에 따른 전기차 충전 이행률이 높을 수록 우선 순위를 부여하고 이행에 따른 인센티브를 부여함으로써, 전기차 소유자의 예약 이행률을 높이고 건물의 시간대별 전력 수요를 평탄화하는 데에 유리할 수 있다.
지금까지 본 발명에 대하여 도면에 도시된 실시예들을 중심으로 상세히 살펴보았다. 이러한 실시예들은 이 발명을 한정하려는 것이 아니라 예시적인 것에 해당하며, 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 할 것이다. 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 전술한 설명이 아니라 첨부된 특허 청구범위의 기술적 사상에 의해서 정해져야 할 것이다. 비록 본 명세서에서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 개념을 설명하기 위한 목정에서 사용된 것이지 의미를 한정하거나 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 본 발명의 각 단계는 반드시 기재된 순서대로 수행되어야 할 필요는 없고, 병렬적, 선택적 또는 개별적으로 수행될 수 있다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 특허 청구범위에서 청구하는 본 발명의 본질적인 기술 사상에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 형태 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 균등물은 현재 공지된 균등물뿐만 아니라 장래에 개발될 균등물 득 구조와 무관하게 동일한 기능을 수행하도록 발명된 모든 구성요소를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

Claims (15)

  1. 건물의 전기차 충전 인프라 및/또는 건물 관리 인프라와 연동을 통해 상기 건물의 전기차 충전 스케줄을 관리하는 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼에 있어서,
    상기 전기차 충전 인프라로부터 복수의 전기차 충전기 각각의 사용 여부 및 상태를 전송 받아 모니터링하고, 상기 복수의 전기차 충전기 각각을 제어하는 전기차 충전기 제어부;
    상기 건물의 전력 수요 패턴을 분석 및 예측하는 전력 수요 패턴 분석부;
    상기 건물의 전체 처리 전력 용량 및 상기 전력 수요 패턴 분석부에서 예측된 전력 수요량을 토대로 충전 가능 전력량 및 충전 허용 전기차 물량을 산출하는 충전 스케줄 예측부; 및
    상기 건물의 복수의 전기차 소유자 각각의 사용자 정보 및 충전 행태 정보를 분석하여 적어도 하나의 적합한 예약 요청 후보자를 산출하는 충전 스케줄 구성부;를 포함하는 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 예약 요청 후보자의 사용자 단말에 예약 요청을 포함하는 메시지를 전송하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 요청에 따른 수락 여부를 판단하는 충전 스케줄 발송부;를 더 포함하는 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 충전 스케줄 구성부는 상기 예약 요청 후보자 산출 시 예약 요청 시간, 할당될 전기차 충전기의 위치 정보 및 충전 유형 등을 포함하는 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 구성하고,
    상기 충전 스케줄 발송부는 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 포함하는 메시지를 상기 예약 요청 후보자의 상기 사용자 단말에 전송하는 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼.
  4. 제2 항에 있어서,
    상기 복수의 전기차 소유자 각각의 상기 사용자 정보 및 상기 충전 행태 정보를 관리하고, 상기 충전 스케줄 발송부에서 발송된 상기 메시지와는 별도로 상기 복수의 전기차 소유자 각각의 사용자 단말로부터 전기차 충전 예약을 받는 전기차 소유자 관리부;를 더 포함하는 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 전기차 소유자 관리부는,
    상기 사용자 단말의 전기차 충전 예약 또는 상기 충전 스케줄 발송부에서 발송된 상기 메시지에 대한 상기 사용자 단말의 상기 예약 요청 수락에 따른 전기차 충전 이행 결과 정보를 관리하고,
    상기 이행 결과에 따라 상기 전기차 소유자에게 부여된 인센티브 누적 정보를 관리하는 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 전기차 충전기 제어부는,
    상기 건물의 전체 전력 사용량 및/또는 상기 전기차 충전 인프라에 의해 소비되는 전력을 제외한 상기 건물의 전력 사용량을 모니터링하고,
    상기 건물의 상기 전체 전력 사용량 또는 상기 복수의 전기차 충전기가 소비하는 전력 사용량과 상기 전기차 충전 인프라에 의해 소비되는 전력을 제외한 상기 건물의 전력 사용량의 합이 상기 건물의 전체 처리 전력 용량을 초과하지 않도록 상기 복수의 전기차 충전기 각각을 제어하는 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼.
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 전력 수요 패턴 분석부는 날씨, 공휴일 구분, 계절, 휴가 기간, 주말/주중/요일 및 지역의 방역 단계 등과 같은 이벤트 중 적어도 어느 하나를 조건으로 건물의 전력 수요 패턴을 분석 및 예측하는 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼.
  8. 제1 항에 있어서,
    상기 전력 수표 패턴 분석부는 시간대별 전력 수요량을 예측하는 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼.
  9. 제8 항에 있어서,
    상기 충전 스케줄 예측부는,
    상기 건물의 전체 처리 전력 용량, 상기 복수의 전기차 충전기 각각의 사용 여부와 상태 정보, 상기 전력 수요 패턴 분석부에서 예측된 상기 시간대별 전력 수요량 및 시간대별 예약된 전기차의 총 부하를 고려하여 시간대별 충전 가능 전력량을 산출하는 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼.
  10. 제9 항에 있어서,
    상기 충전 스케줄 예측부는,
    상기 산출된 시간대별 충전 가능 전력량 및 예약되지 않은 상기 건물의 복수의 전기차 각각의 배터리 용량 및 충전 시간 등을 고려하여 시간대별 충전 가능한 전기차 물량을 산출하는 전기차 충전 스케줄 관리 플랫폼.
  11. 전력 수요 패턴부에서 건물의 시간대별 전력 수요 패턴을 분석 및 예측하는 단계;
    충전 스케줄 예측부에서 상기 예측된 시간대별 전력 수요량을 토대로 시간대별 충전 가능 전력량을 산출하는 단계;
    상기 충전 스케줄 예측부에서 상기 시간대별 충전 가능 전력량, 예약되지 않은 상기 건물의 복수의 전기차 각각의 배터리 용량 및 충전 시간을 고려하여 시간대별 충전 가능한 전기차 물량을 산출하는 단계;
    충전 스케줄 구성부에서 상기 건물의 복수의 전기차 소유자 각각의 사용자 정보 및 충전 행태 정보를 분석하여 적어도 하나의 적합한 예약 요청 후보자를 산출하는 단계; 및
    충전 스케줄 발송부에서 상기 예약 요청 후보자의 사용자 단말에 예약 요청을 포함하는 메시지를 전송하는 단계;를 포함하는 전기차 충전 스케줄 관리 방법.
  12. 제11 항에 있어서,
    충전 스케줄 구성부에서 상기 적어도 하나의 적합한 예약 요청 후보자를 산출하는 단계는 상기 예약 요청 후보자 산출 시 예약 요청 시간, 할당될 전기차 충전기의 위치 정보 및 충전 유형 등을 포함하는 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 구성하고,
    상기 메시지는 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 포함하되,
    상기 충전 스케줄 발송부에서 상기 예약 요청 후보자의 예약 수락 여부를 판단하는 단계;를 더 포함하는 전기차 충전 스케줄 관리 방법.
  13. 제12 항에 있어서,
    상기 예약 요청 후보자의 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 요청이 수락된 경우, 상기 충전 스케줄 발송부는 상기 예약 요청 후보자의 사용자 정보 및 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 전기차 충전기 제어부에 제공하는 전기차 충전 스케줄 관리 방법.
  14. 제12 항에 있어서,
    상기 예약 요청 후보자의 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 요청이 거부되거나 응답이 없는 경우, 상기 충전 스케줄 발송부는 상기 충전 스케줄 구성부에 상기 예약 요청에 대한 기대 예약이 미달되었음을 전달하고,
    상기 충전 스케줄 구성부는 상기 예약 요청이 거부된 상기 전기차 소유자에게 제공된 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보에 맞는 새로운 전기차 소유자를 분석하여 새로운 예약 요청 후보자를 산출하는 전기차 충전 스케줄 관리 방법.
  15. 제12 항에 있어서,
    상기 예약 요청 후보자의 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 요청이 수락되었으나, 상기 예약 요청 후보자가 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보 중 적어도 어느 하나의 변경을 원하는 경우, 상기 충전 스케줄 발송부는 이에 대한 정보를 상기 충전 스케줄 구성부에 전달하고,
    상기 충전 스케줄 구성부는 다른 예약자의 예약 현황 및 그에 대응하는 전기차 충전 관련 상세를 고려하여 변경 대상 조건 또는 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 변경하여 상기 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 재설정하고,
    충전 스케줄 발송부는 상기 재설정된 전기차 충전 관련 상세 조건 정보를 포함하는 메시지를 상기 예약 요청 후보자의 상기 사용자 단말에 전송하는 전기차 충전 스케줄 관리 방법.
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