WO2021020924A1 - 클라우드 pos 서버를 활용한 클라우드 결제 시스템 및 그 방법 - Google Patents

클라우드 pos 서버를 활용한 클라우드 결제 시스템 및 그 방법 Download PDF

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WO2021020924A1
WO2021020924A1 PCT/KR2020/010111 KR2020010111W WO2021020924A1 WO 2021020924 A1 WO2021020924 A1 WO 2021020924A1 KR 2020010111 W KR2020010111 W KR 2020010111W WO 2021020924 A1 WO2021020924 A1 WO 2021020924A1
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cloud
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sales amount
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PCT/KR2020/010111
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이근우
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주식회사 신세계아이앤씨
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Definitions

  • the present invention relates to a cloud payment system and method using a cloud POS server.
  • convenience facilities and stores that purchase products offline allow users to pay for the product with cash or credit card using a POS terminal disposed inside the convenience facility.
  • the payment service includes a POS terminal that acquires card information of a credit card and transmits it along with the payment amount, and a VAN (Value Added Network) company server that receives the payment amount and card information and processes transaction approval with the card company. It proceeds in a system including a plurality of card company servers and bank servers.
  • VAN Value Added Network
  • a POS server with a function to manage POS terminals is vulnerable to configuration management because terminal programs must be distributed to each POS terminal.
  • Embodiments of the present invention have been proposed to solve the above problems, and a cloud payment system using a cloud POS server that does not require program distribution and installation for each POS terminal by allowing functions of each POS terminal program to operate on a server Want to provide.
  • a cloud payment system using a cloud POS server that can be linked with any POS terminal using a standard POS program and can integrate and manage a number of POS terminals.
  • a cloud payment system using a cloud POS server that can operate an integrated payment platform by providing credit card companies, VAN companies, and other simple platform payment methods from the cloud POS server.
  • a cloud payment system comprising a cloud POS server that provides cloud payment to a user connected through a communication network, wherein the cloud POS server comprises transaction information required for cloud payment processing from a payment terminal and a cloud payment request corresponding to the transaction information
  • a first communication unit to receive the provided;
  • An information processing unit converting the transaction information to correspond to a payment standard for cloud payment to generate cloud payment information, and to authenticate the cloud payment information;
  • a second communication unit that provides the authenticated cloud payment information and a payment approval request to a payment approval server.
  • the cloud POS server includes a payment server corresponding to a payment method installed in the payment terminal and generating a payment authentication code for authenticating the cloud payment information, wherein the payment method is a simple payment.
  • the information processing unit may obtain a payment authentication code from the payment server, and authenticate the cloud payment information using the payment authentication code.
  • the second communication unit receives approval completion information for approving cloud payment from the payment approval server, and the information processing unit provides transaction completion information notifying the payment terminal of approval of cloud payment.
  • the sales amount request unit generates sample sales amount information by grouping pre-stored sales amount information corresponding to at least one payment terminal capable of processing sales amount in units of a predetermined period, and is determined to affect the sales amount information from the sample sales amount information. Based on the determined major variables, a sales forecasting model is generated to predict sales information corresponding to the payment terminal, and daily sales information corresponding to the payment terminal in the future is generated using the sales forecasting model. It predicts, and compares the predicted daily sales information and the sample sales information to generate information about an increase or decrease in resource usage of the cloud POS server.
  • the main variable includes a holiday factor, a dawn factor, a weekend factor, and a weather factor
  • the holiday factor is a variable generated based on the sales amount information for each holiday in the sample sales amount information
  • the dawn factor is the sample
  • the variable is generated based on the hourly sales information
  • the weekend factor is a variable generated based on the sales information by day of the week from the sample sales information
  • the weather factor is from the sample sales information, sales by weather information It may be a variable generated based on.
  • priority information for each payment terminal is provided by using information on whether to support sales amount processing for a plurality of payment terminals connected through a network communication network and sales amount information corresponding to each payment terminal. It includes the steps of managing.
  • a plurality of payment terminals are classified into a payment terminal capable of processing sales amount and a payment terminal incapable of processing sales amount based on information on whether or not to support sales amount processing provided from a plurality of payment terminals.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a cloud payment system using a cloud POS server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram showing a detailed configuration of a cloud POS server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart showing a cloud payment method using a cloud POS server according to an embodiment of the present invention.
  • ' ⁇ unit',' ⁇ group',' ⁇ block', and' ⁇ module' are components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components. S, processes, functions, properties, procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuits, data, databases, data structures, tables, arrays and Include variables.
  • the functions provided in the components and' ⁇ Boo',' ⁇ Gi',' ⁇ Block', and' ⁇ Module' include a smaller number of elements and' ⁇ Boo',' ⁇ Gi',' ⁇ Block. It may be combined into','modules' or further separated into additional components and' ⁇ unit',' ⁇ group',' ⁇ block', and' ⁇ module'.
  • a cloud payment system using a cloud POS server includes a payment terminal 100, a cloud POS server 200, and a payment approval server 300.
  • the payment terminal 100, the cloud POS server 200, and the payment approval server 300 are connected through a communication network and may transmit and receive information necessary for cloud payment processing according to a cloud payment request.
  • the payment terminal 100 may include an application driven by the payment terminal, and may be any one of a tablet POS terminal, a mobile POS terminal, a general POS terminal, a PDA POS terminal, and a user terminal.
  • User terminals may include mobile phones, smart phones, desktops, tablet computers, notebook computers, and netbook terminals.
  • the cloud POS server 200 When the cloud POS server 200 receives a cloud payment request from the user through the payment terminal 100, it is possible to perform cloud payment by performing the same function as a general POS terminal installed in a store.
  • the payment approval server 300 receives cloud payment information for cloud payment from the cloud POS server 200, approves cloud payment, and provides transaction completion information to the payment terminal 100 through the cloud POS server 200. can do.
  • the payment approval server 300 may include a card company server, a payment agency server, and a simple payment server, and is preferably a card company server in the present invention.
  • tablet POS terminals are installed for product management and payment in stores, and include a function to manage the sales amount of the store, so processing of sales is possible. It is a possible payment terminal.
  • the user terminal is a terminal of an individual who enters the store, it does not include a function for managing the sales amount of the store, and thus may be a payment terminal in which sales amount processing is impossible.
  • the first communication unit 210 may receive transaction information required for cloud payment processing and a cloud payment request corresponding to the transaction information from the payment terminal 100.
  • the cloud payment request may include product information on the object to which the user intends to pay, and in addition, may include identity information including the user's name, resident number, address, and the like.
  • the information processing unit 220 may generate cloud payment information by converting the transaction information to correspond to a payment standard for cloud payment.
  • Cloud payment information converted to correspond to the payment standard includes VAN TID, business operator number, payment type, payment amount, product information, transaction request number, transaction method, payment service code, installment period, and user's signature information.
  • the information processing unit 220 may authenticate cloud payment information generated for cloud payment processing.
  • the information processing unit 220 obtains a payment authentication code from the payment server 230 corresponding to the payment method installed in the payment terminal 100, and authenticates the cloud payment information using the payment authentication code.
  • the payment server 230 may correspond to a payment method installed in the payment terminal 100 and may generate a payment authentication code for authenticating the cloud payment information.
  • the cloud POS server 200 may be based on a container structure, and the container is a virtual resource using an operating system-level virtualization technology, and enables a multi-user environment to be built.
  • the information processing unit 220 collects the resource usage information of the cloud POS server 200, and bundles the collected resource usage information into a preset time unit to provide a plurality of average resource usage. Information is generated, and when the difference between the generated average resource usage information exceeds a preset range, the scale of the cloud POS server 200 is expanded.
  • the information processing unit 220 collects the resource usage information of the cloud POS server 200 into one, and organizes them into groups of 24 hours for a day. Thereafter, the average resource usage information organized by 24 hours is calculated, the calculated average resource usage information is arranged according to the passage of time, and then it is determined whether the difference between the average resource usage information of two adjacent areas exceeds a preset range.
  • a difference between the average resource usage information calculated for one day and the average resource usage information calculated for the next day is calculated, and it is determined whether the state of the resource changes rapidly according to the calculated value of the difference.
  • the second communication unit 260 provides the authenticated cloud payment information and a payment approval request to the payment approval server 300.
  • the second communication unit 260 may receive approval completion information for approving cloud payment from the payment approval server 300 and then provide transaction completion information notifying the approval of cloud payment to the payment terminal 100.
  • the priority processing unit 240 uses information on whether to support sales amount processing for a plurality of payment terminals 100 connected through a network communication network and sales amount information corresponding to each payment terminal 100, It manages priority information for each payment terminal 100.
  • the priority processing unit 240 includes a payment terminal 100 capable of processing sales amount and a payment terminal 100 capable of processing sales amount based on the information on whether to support sales amount processing provided from the plurality of payment terminals 100. ), but the priority information for each payment terminal 100 may be generated.
  • the priority processing unit 240 manages the priority of the payment terminal 100 capable of processing sales amount higher than that of the payment terminal 100 in which sales amount processing is impossible among the payment terminals 100.
  • the priority processing unit 240 may manage priority information for the payment terminal 100 by using the sales amount information of the payment terminal 100 and the sales amount processing support information. At this time, the priority of the payment terminal 100 having high sales amount information is managed higher than that of the payment terminal 100 having low sales amount information.
  • the priority processing unit 240 updates priority information for each payment terminal 100 based on the updated sales amount information.
  • the priority processing unit 240 manages information on whether to support sales amount processing for the payment terminal 100, and may assign and store a priority for each payment terminal 100 based on information on whether or not to support sales amount processing. For example, the priority of a general POS terminal that can process sales is set higher than that of a user terminal that cannot process sales.
  • the priority processing unit 240 may update the priority of the payment terminal 100 to be higher.
  • the priority processing unit 240 may update the priority of the payment terminal 100 to a lower level.
  • the sales request unit 250 stores and manages sales amount information corresponding to the payment terminal 100.
  • the sales request unit 250 is sent to at least one payment terminal 100 capable of processing sales based on the priority information managed by the priority processing unit 240.
  • the sales request unit 250 receives and updates the sales amount information requested from the payment terminal 100.
  • the sales request unit 250 may obtain the sales amount information of the store in which the payment terminal 100 is installed based on information on whether or not the sales amount processing is supported.
  • the previously stored payment terminal 100 After selecting at least one payment terminal 100 capable of processing sales amount based on the priority of, sales information for a store in which the corresponding payment terminal 100 is installed may be requested.
  • the sales request unit 250 may classify and store sales information related to product sales in a store in which each payment terminal 100 is installed, for example, sales amount information by time, sales amount information by day of the week, and weather information. It is classified and stored as sales information and sales information by holiday.
  • the sales request unit 250 generates sample sales amount information by grouping pre-stored sales amount information corresponding to at least one payment terminal 100 capable of processing sales amount in units of a predetermined period, In the sample sales amount information, a main variable determined to have an influence on the sales amount information is determined, and a sales amount prediction model is generated to predict the sales amount information corresponding to the payment terminal 100 based on the determined main variable, and the Using the sales forecasting model, predicting the daily sales information corresponding to the payment terminal 100 in the future, and comparing the predicted daily sales information with the sample sales information to generate the resource usage increase or decrease prediction information of the cloud POS server 200 can do.
  • the information processing unit 220 expands or reduces the scale of the cloud POS server 200 according to the resource usage increase or decrease prediction information. For example, if the predicted daily sales amount information is greater than the sample sales amount information, the cloud POS server 200 ), and if the predicted daily sales information is smaller than the sample sales information, the scale of the cloud POS server 200 is reduced.
  • the sales amount request unit 250 may generate sample sales amount information.
  • the sample sales information is a group of previously stored sales information in units of a certain period. For example, in the store where each payment terminal 100 is installed, in order to predict this year's sales information related to product sales, You can generate sample sales information from sales information.
  • the sales request unit 250 may calculate a main variable from the sample sales information, and the main variable determines at least one of a holiday factor, a dawn factor, a weekend factor, and a weather factor as a variable.
  • the sales request unit 250 may generate a sales prediction model to predict sales information related to future product sales. Specifically, the sales request unit 250 calculates the influence of the daily sales amount information of each payment terminal 100 and a regression analysis between variables. In this case, a variable determined to be statistically insignificant can be removed, and a sales prediction model is generated using only the meaningful variable.
  • the sales request unit 250 may predict daily sales amount information of each payment terminal 100 according to the sample sales amount information.
  • the predicted daily sales information reflects sales according to at least one of a holiday factor, a dawn factor, a weekend factor, and a weather factor, and can predict a value close to actual sales.
  • the holiday factor refers to an increase in sales on public holidays, which are days off together by the country or society during the year. Because product buyers are active during this period, sales can increase.
  • the holiday factor may be determined as a holiday set for each month and a day before the holiday, and the holiday factor may be defined as a variable generated based on sales information for each holiday from sample sales information.
  • the dawn factor means that during the time of the day, sales decline before midnight, past midnight until the start of the morning. Since this is a time when product buyers are less active, sales may decline.
  • the dawn factor may be determined as an hour of dawn from midnight to the beginning of the morning of the day, and the dawn factor may be defined as a variable generated based on hourly sales information from sample sales information.
  • the weekend factor means that among the one-week period from Monday to Sunday, sales increase as the weekend gets closer. Since it is a time when there is a lot of time to purchase products, sales can increase.
  • the weekend factor may be determined as Friday, Saturday, and Sunday, and the weekend factor may be defined as a variable generated based on sales information for each day of the week from sample sales information.
  • the weather factor is the effect of increasing sales as the weather is clear or decreasing sales as the weather is cloudy. As the weather gets darker, the activity radius of product buyers narrows, so sales may decrease, and as the weather clears, the activity volume of product buyers increases and sales may increase.
  • the weather factor may be determined as a cloudy day or a rainy day, and the weather factor may be defined as a variable generated based on sales information by weather from sample sales information.
  • FIG. 3 is a flowchart showing a cloud payment method using a cloud POS server according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 4 is a flow chart showing a step of authenticating cloud payment information in a cloud payment method according to an embodiment of the present invention
  • 5 is a flowchart illustrating a step of expanding the scale of a cloud POS server in a cloud payment method according to an embodiment of the present invention.
  • a payment method installed in the payment terminal 100 is executed by a user for cloud payment using the cloud POS server 200 according to an embodiment of the present invention.
  • the payment terminal 100 receives a cloud payment command from a user and provides a cloud payment request to the cloud POS server 200 and transaction information necessary for cloud payment processing (S100).
  • the cloud POS server 200 converts and authenticates the transaction information provided from the payment terminal 100 according to a payment standard for cloud payment (S200). Thereafter, authenticated cloud payment information for cloud payment and a payment approval request are provided to the payment approval server 300 (S300).
  • the payment standard is preferably a card company's standard.
  • the payment approval server 300 receives the cloud payment information authenticated by the cloud POS server 200, approves the cloud payment, and provides the approval completion information to the cloud POS server 200 (S400).
  • the cloud POS server 200 provides transaction completion information notifying the approval of cloud payment to the payment terminal 100 (S500).
  • the step of converting transaction information to correspond to a payment standard for cloud payment to generate cloud payment information and then authenticating (S200) is a payment authentication code from a payment server corresponding to a payment method installed in the terminal. It may include obtaining (S210) and authenticating the cloud payment information using the payment authentication code (S220).
  • the step of collecting resource usage information of the cloud POS server (S600) ), generating a plurality of average resource usage information by grouping the collected resource usage information into a preset time unit (S700), and expanding the scale of the cloud POS server when the difference between the generated average resource usage information exceeds a preset range It may include a step (S800).
  • the cloud payment system and method using the cloud POS server of the present invention use a general communication network in the step of receiving transaction information necessary for cloud payment processing from a user, but in a later step Since it is possible to handle authenticated cloud payment information between servers whose security is verified, there is an effect of enhancing security at the payment stage.
  • the cloud POS server can act as a payment agency server, it is possible to expand a payment method dependent on the payment agency, and it is possible to reduce the burden of relay fees of the payment agency.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a step of managing priority information of a cloud POS server in a cloud payment method according to an embodiment of the present invention.
  • the cloud payment method relates to a plurality of payment terminals connected through a network communication network after the step (S500) of providing transaction completion information notifying approval of cloud payment.
  • the method may further include managing priority information for each payment terminal by using information on whether to support sales amount processing and information on sales amount corresponding to each payment terminal.
  • the step of managing the priority information is described below.
  • the priority processing unit 240 receives information on whether to support sales amount processing from a plurality of payment terminals 100 connected through a communication network, and processes a number of payment terminals based on information on whether to support sales amount processing provided from a plurality of payment terminals. It is classified into a payment terminal that can be used and a payment terminal that cannot process sales amount, and priority information for each payment terminal is generated (S900). In this case, the priority processing unit 240 sets the priority of the payment terminal 100 capable of supporting sales amount processing higher than that of the payment terminal 100 incapable of supporting sales amount processing.
  • the sales amount request unit 250 may request at least one payment terminal 100 to request sales amount information based on the priority information of each payment terminal 100 previously stored. After selecting, the server overload processing information is transmitted to the corresponding payment terminal 100 to request sales amount information (S1000).
  • the sales amount request unit 250 receives sales amount information from the payment terminal 100 and updates the sales amount information on the payment terminal 100 (S1100).
  • the sales amount information may be sales amount information of a store in which the corresponding payment terminal 100 is installed.
  • the priority processing unit 240 may update the priority information of the payment terminal 100 based on the updated sales amount information (S1200).
  • the cloud POS server of the present invention processes the information provided from the POS terminal installed in the store first rather than the user terminal, but from the previously installed POS terminal belonging to the store with high sales based on the sales information. Provided information can be processed with the highest priority.
  • the cloud payment system and method using the cloud POS server of the present invention include a plurality of payment terminals when the cloud POS server receives information from a plurality of payment terminals and performs cloud payment. Priority is given to each, and cloud payment is processed from a payment terminal with a high priority based on this, thereby securing stability even in the risk of server overload.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a step of managing priority information of a cloud POS server in a cloud payment method according to an embodiment of the present invention.
  • At least one payment terminal 100 capable of processing sales amount Generating sample sales amount information by grouping the previously stored sales amount information corresponding to a predetermined period unit (S1300), determining a main variable determined to have an influence on the sales amount information from the sample sales amount information (S1400), the determined Generating a sales forecasting model for predicting sales amount information corresponding to each payment terminal 100 based on major variables (S1500), and daily corresponding to each payment terminal 100 in the future using the sales forecasting model Predicting the sales amount information (S1600), and comparing the predicted daily sales amount information and the sample sales amount information to generate resource usage increase or decrease prediction information of the cloud POS server 200 (S1700).
  • the cloud payment system and method using the cloud POS server of the present invention can expand or reduce the scale of the cloud POS server by efficiently predicting future sales information using previously stored sales information.

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 결제 시스템은 통신망을 통해 접속한 이용자에게 클라우드 결제를 제공하는 클라우드 POS 서버를 포함하는 클라우드 결제 시스템에 있어서, 상기 클라우드 POS 서버는, 결제 단말기로부터 클라우드 결제 처리에 필요한 거래 정보와 상기 거래 정보에 대응하는 클라우드 결제 요청을 제공받는 제 1 통신부; 상기 거래 정보를 클라우드 결제를 위한 결제 규격에 대응되도록 전환하여 클라우드 결제 정보를 생성하고, 상기 클라우드 결제 정보를 인증하는 정보 처리부; 및 결제승인 서버로 상기 인증된 클라우드 결제 정보와 결제 승인 요청을 제공하는 제 2 통신부를 포함한다.

Description

클라우드 POS 서버를 활용한 클라우드 결제 시스템 및 그 방법
본 발명은 클라우드 POS 서버를 활용한 클라우드 결제 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 오프라인 상에서 상품을 구매하는 편의시설 및 상점(편의점, 소형마켓, 대형마켓)은 이용자가 편의시설 내부에 배치된 POS 단말기를 이용하여 현금이나 신용카드로 상품의 비용을 결제할 수 있다.
이러한, 결제 서비스는 일반적으로 신용카드의 카드 정보를 획득하여 결제 금액과 함께 전송하는 POS 단말기와 결제 금액 및 카드정보를 수신받아 해당 카드사와의 거래 승인을 처리하는 VAN(Value Added Network)사 서버와 다수의 카드사 서버 및 은행 서버를 포함하는 시스템에서 진행된다.
그런데, 상기와 같은 기술은 다음과 같은 문제가 있다.
상기 결제 서비스는 POS 단말기 별 프로그램이 개발되어야 하므로 개발비용이 과다하고, POS 단말기의 탈취 위험성이 높아 정보보안이 위협받는 단점이 있다.
또한, POS 단말기를 관리하는 기능을 가진 POS 서버는 각각의 POS 단말기에 단말 프로그램을 배포해야 하므로 형상관리에 취약하다.
또한, VAN사에서 카드 결제 POS 단말기를 임대하여 사용하므로, 편의시설및 상점에 높은 수준의 수수료율이 부과되는 단점이 있다.
본 발명의 실시예들은 상기와 같은 문제를 해결하기 위해 제안된 것으로서, 각각의 POS 단말기 프로그램의 기능이 서버에서 동작하도록 하여, POS 단말기 별 프로그램 배포 및 설치가 불필요한 클라우드 POS 서버를 활용한 클라우드 결제 시스템을 제공하고자 한다.
또한, 표준 POS 프로그램을 사용하여 어떠한 POS 단말기와 연계가 가능하고, 다수의 POS 단말기를 통합하여 관리할 수 있는 클라우드 POS 서버를 활용한 클라우드 결제 시스템을 제공하고자 한다.
또한, 카드사, VAN사, 기타 간편플랫폼 결제 수단을 클라우드 POS 서버에서 제공하여 통합 결제 플랫폼을 운영할 수 있는 클라우드 POS 서버를 활용한 클라우드 결제 시스템을 제공하고자 한다.
통신망을 통해 접속한 이용자에게 클라우드 결제를 제공하는 클라우드 POS 서버를 포함하는 클라우드 결제 시스템에 있어서, 상기 클라우드 POS 서버는, 결제 단말기로부터 클라우드 결제 처리에 필요한 거래 정보와 상기 거래 정보에 대응하는 클라우드 결제 요청을 제공받는 제 1 통신부; 상기 거래 정보를 클라우드 결제를 위한 결제 규격에 대응되도록 전환하여 클라우드 결제 정보를 생성하고, 상기 클라우드 결제 정보를 인증하는 정보 처리부; 및 결제승인 서버로 상기 인증된 클라우드 결제 정보와 결제 승인 요청을 제공하는 제 2 통신부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 클라우드 POS 서버는 상기 결제 단말기에 설치된 결제 수단과 대응되고 상기 클라우드 결제 정보를 인증하기 위한 결제 인증 코드를 생성하는 결제 서버를 포함하되, 상기 결제 수단은 간편결제인 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 정보 처리부는 상기 결제 서버로부터 결제 인증 코드를 획득하고, 상기 결제 인증 코드를 이용하여 상기 클라우드 결제 정보를 인증할 수 있다.
또한, 상기 제 2 통신부는 상기 결제승인 서버로부터 클라우드 결제를 승인하는 승인 완료 정보를 제공받고, 상기 정보 처리부는 상기 결제 단말기에 클라우드 결제의 승인을 알리는 거래 완료 정보를 제공한다.
또한, 상기 정보 처리부는 상기 클라우드 POS 서버의 자원 사용량 정보를 수집하고, 수집된 자원 사용량 정보를 기 설정된 시간단위로 묶어 복수의 평균 자원 사용량 정보를 생성하고, 생성된 평균 자원 사용량 정보의 차가 기 설정된 범위를 초과하면 상기 클라우드 POS 서버의 스케일을 확장할 수 있다.
또한, 상기 클라우드 POS 서버는, 네트워크 통신망을 통해 연결된 다수의 결제 단말기에 대한 매출액 처리 지원 여부 정보와 각 결제 단말기에 대응되는 매출액 정보를 이용하여, 각 결제 단말기에 대한 우선순위 정보를 관리하는 우선순위 처리부; 및 상기 매출액 처리 지원 여부 정보를 기반으로 상기 결제 단말기에 대응되는 매출액 정보를 저장하고 관리하는 매출액 요청부를 포함한다.
또한, 상기 우선순위 처리부는, 다수의 결제 단말기로부터 제공된 매출액 처리 지원 여부 정보를 기반으로 다수의 결제 단말기를 매출액 처리가 가능한 결제 단말기와 매출액 처리가 불가능한 결제 단말기로 분류하되, 각 결제 단말기에 대한 우선순위 정보를 생성하고, 상기 매출액 요청부는, 임의의 관리자로부터 서버 과부하 처리 정보를 수신하는 경우, 상기 우선순위 정보를 기초로 매출액 처리가 가능한 적어도 하나 이상의 결제 단말기로 매출액 정보를 요청하고, 해당 결제 단말기로부터 요청된 매출액 정보를 수신하여 업데이트하고, 상기 우선순위 처리부는, 업데이트된 매출액 정보를 기반으로 각 결제 단말기에 대한 우선순위 정보를 업데이트할 수 있다.
또한, 상기 매출액 요청부는, 매출액 처리가 가능한 적어도 하나의 결제 단말기에 대응되는 기 저장된 매출액 정보를 일정 기간 단위로 묶어 샘플 매출액 정보를 생성하고, 상기 샘플 매출액 정보에서 매출액 정보에 영향을 미치는 것으로 판단되는 주요 변수를 결정하고, 결정된 주요 변수를 기반으로 해당 결제 단말기에 대응되는 매출액 정보를 예측하기 하기 위한 매출액 예측 모델을 생성하고, 상기 매출액 예측 모델을 이용하여 향후 해당 결제 단말기에 대응되는 일별 매출액 정보를 예측하고, 예측된 일별 매출액 정보와 상기 샘플 매출액 정보를 비교하여 클라우드 POS 서버의 자원 사용량 증감 예측 정보를 생성한다.
또한, 상기 주요 변수는, 공휴일 요인, 새벽 요인, 주말 요인 및 날씨 요인을 포함하고, 상기 공휴일 요인은 상기 샘플 매출액 정보에서, 공휴일별 매출액 정보에 기초하여 생성되는 변수이고, 상기 새벽 요인은 상기 샘플 매출액 정보에서, 시간별 매출 정보에 기초하여 생성되는 변수이고, 상기 주말 요인은 상기 샘플 매출액 정보에서, 요일별 매출 정보에 기초하여 생성되는 변수이고, 상기 날씨 요인은 상기 샘플 매출액 정보에서, 날씨별 매출액 정보에 기초하여 생성되는 변수일 수 있다.
통신망을 통해 접속한 이용자에게 클라우드 결제를 제공하는 클라우드 POS 서버를 활용한 클라우드 결제 방법에 있어서, 상기 클라우드 결제 방법은 결제 단말기로부터 클라우드 결제 처리에 필요한 거래 정보와 상기 거래 정보에 대응하는 클라우드 결제 요청을 제공받는 단계; 상기 거래 정보를 클라우드 결제를 위한 결제 규격에 대응되도록 전환하여 클라우드 결제 정보를 생성한 후 인증하는 단계; 및 결제승인 서버로 상기 인증된 클라우드 결제 정보와 결제 승인 요청을 제공하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 인증하는 단계는 상기 단말기에 설치된 결제 수단과 대응되는 결제 서버로부터 결제 인증 코드를 획득하는 단계; 및 상기 결제 인증 코드를 이용하여 상기 클라우드 결제 정보를 인증하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 결제 승인 요청을 제공하는 단계 이후에 상기 결제승인 서버로부터 클라우드 결제를 승인하는 승인 완료 정보를 제공받는 단계; 및 상기 결제 단말기에 클라우드 결제의 승인을 거래 완료 정보를 제공하는 단계를 더 포함한다.
또한, 상기 거래 완료 정보를 제공하는 단계 이후에 상기 클라우드 POS 서버의 자원 사용량 정보를 수집하는 단계; 수집된 자원 사용량 정보를 기 설정된 시간단위로 묶어 복수의 평균 자원 사용량 정보를 생성하는 단계; 및 생성된 평균 자원 사용량 정보의 차가 기 설정된 범위를 초과하면 상기 클라우드 POS 서버의 스케일을 확장하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 거래 완료 정보를 제공하는 단계 이후에 네트워크 통신망을 통해 연결된 다수의 결제 단말기에 대한 매출액 처리 지원 여부 정보와 각 결제 단말기에 대응되는 매출액 정보를 이용하여, 각 결제 단말기에 대한 우선순위 정보를 관리하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 우선순위 정보를 관리하는 단계는 다수의 결제 단말기로부터 제공된 매출액 처리 지원 여부 정보를 기반으로 다수의 결제 단말기를 매출액 처리가 가능한 결제 단말기와 매출액 처리가 불가능한 결제 단말기로 분류하되, 각 결제 단말기에 대한 우선순위 정보를 생성하는 단계 임의의 관리자로부터 서버 과부하 처리 정보를 수신하는 경우, 상기 우선순위 정보를 기초로 매출액 처리가 가능한 적어도 하나 이상의 결제 단말기로 매출액 정보를 요청하는 단계; 해당 결제 단말기로부터 요청된 매출액 정보를 수신하여 업데이트하는 단계; 및 업데이트된 매출액 정보를 기반으로 각 결제 단말기에 대한 우선순위 정보를 업데이트하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 거래 완료 정보를 제공하는 단계 이후에 매출액 처리가 가능한 적어도 하나의 결제 단말기에 대응되는 기 저장된 매출액 정보를 일정 기간 단위로 묶어 샘플 매출액 정보를 생성하는 단계; 상기 샘플 매출액 정보에서 매출액 정보에 영향을 미치는 것으로 판단되는 주요 변수를 결정하는 단계; 결정된 주요 변수를 기반으로 각 결제 단말기에 대응되는 매출액 정보를 예측하기 하기 위한 매출액 예측 모델을 생성하는 단계; 상기 매출액 예측 모델을 이용하여 향후 각 결제 단말기에 대응되는 일별 매출액 정보를 예측하는 단계; 및 예측된 일별 매출액 정보와 상기 샘플 매출액 정보를 비교하여 클라우드 POS 서버의 자원 사용량 증감 예측 정보를 생성하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시예들에 따른 클라우드 POS 서버를 활용한 클라우드 결제 시스템은 각각의 POS 단말기 프로그램의 기능이 서버에서 동작하도록 하여, POS 단말기 별 프로그램 배포 및 설치가 불필요하다.
또한, 표준 POS 프로그램을 사용하여 어떠한 POS 단말기와 연계가 가능하고, 다수의 POS 단말기를 통합하여 관리할 수 있다.
또한, 카드사, VAN사, 기타 간편플랫폼 결제 수단을 클라우드 POS 서버에서 제공하여 통합 결제 플랫폼을 운영할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 POS 서버를 활용한 클라우드 결제 시스템을 나타낸 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 POS 서버의 세부구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 POS 서버를 활용한 클라우드 결제 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 결제 방법에서 클라우드 결제 정보를 인증하는 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 결제 방법에서 클라우드 POS 서버의 스케일을 확장하는 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 결제 방법에서 클라우드 POS 서버의 우선순위 정보를 관리하는 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 결제 방법에서 클라우드 POS 서버의 우선순위 정보를 관리하는 단계를 나타낸 흐름도이다.
본 발명의 다른 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되는 실시 예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
만일 정의되지 않더라도, 여기서 사용되는 모든 용어들(기술 혹은 과학 용어들을 포함)은 이 발명이 속한 종래 기술에서 보편적 기술에 의해 일반적으로 수용되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적인 사전들에 의해 정의된 용어들은 관련된 기술 그리고/혹은 본 출원의 본문에 의미하는 것과 동일한 의미를 갖는 것으로 해석될 수 있고, 그리고 여기서 명확하게 정의된 표현이 아니더라도 개념화되거나 혹은 과도하게 형식적으로 해석되지 않을 것이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 '포함한다' 및/또는 이 동사의 다양한 활용형들 예를 들어, '포함', '포함하는', '포함하고', '포함하며' 등은 언급된 조성, 성분, 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 조성, 성분, 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 본 명세서에서 '및/또는' 이라는 용어는 나열된 구성들 각각 또는 이들의 다양한 조합을 가리킨다.
한편, 본 명세서 전체에서 사용되는 '~부', '~기', '~블록', '~모듈' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미할 수 있다. 예를 들어 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미할 수 있다. 그렇지만 '~부', '~기', '~블록', '~모듈' 등이 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부', '~기', '~블록', '~모듈'은 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다.
따라서, 일 예로서 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'들로 더 분리될 수 있다.
이하에서는 본 발명의 구체적인 실시예들에 대하여 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
아울러 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 POS 서버를 활용한 클라우드 결제 시스템을 나타낸 구성도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 POS 서버의 세부구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 클라우드 POS 서버를 활용한 클라우드 결제 시스템은 결제 단말기(100), 클라우드 POS 서버(200) 및 결제승인 서버(300)를 포함한다.
상기 결제 단말기(100), 클라우드 POS 서버(200) 및 결제승인 서버(300)는 통신망을 통해 연결되며 클라우드 결제 요청에 따른 클라우드 결제 처리에 필요한 정보들을 송수신할 수 있다.
결제 단말기(100)는 상기 결제 단말기에서 구동하는 어플리케이션을 포함할 수 있으며, 테블릿 POS 단말기, 모바일 POS 단말기, 일반 POS 단말기, PDA POS 단말기 및 이용자 단말기 중 어느 하나일 수 있다.
이용자 단말기는 휴대폰, 스마트폰, 데스크톱, 테블릿컴퓨터, 노트북, 넷북 단말기를 포함할 수 있다.
또한, 결제 단말기(100)는 통신망에 연결되어 정보를 송수신하면서 상품의 결제 처리가 가능한 기기이다.
통신망은 다양한 형태의 통신망이 이용될 수 있으며, 예를들어, 무선랜, 와이파이, 와이브로 등의 무선 통신방식 또는 이를 제외한 유선 통신방식이 이용될 수 있다.
또한, 결제 단말기(100)는 이용자가 결제 단말기(100)에 설치된 결제 수단을 이용하여 클라우드 결제를 처리하기 위하여, 클라우드 POS 서버(200)로 클라우드 결제 요청을 전송할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 결제 단말기(100)에 설치된 결제 수단은 애플페이, 삼성페이, 카카오페이, T페이, 네이버페이 및 SSG페이를 포함하는 간편결제이며, 상기 간편결제는 간단한 방식으로 결제 서비스를 지원할 수 있으면, 이에 제한되지 않는다.
바람직하게, 본 발명의 일 실시예에서 상기 결제 수단은 SSG페이인 것이 바람직하다.
클라우드 POS 서버(200)는 이용자로부터 결제 단말기(100)를 통해 클라우드 결제 요청을 제공받는 경우, 매장에 설치된 일반적인 POS 단말기와 동일한 기능을 수행하여 결제하는 클라우드 결제가 가능하다.
또한, 클라우드 POS 서버(200)는 결제 단말기(100)로부터 클라우드 결제 요청과 클라우드 결제 처리에 필요한 거래 정보를 제공받고, 상기 제공된 거래 정보를 클라우드 결제를 위한 결제 규격에 맞게 전환할 수 있다. 이때, 클라우드 결제 처리에 필요한 거래 정보는 카드 정보, 결제 금액 및 이용자의 서명을 포함할 수 있다.
결제승인 서버(300)는 클라우드 POS 서버(200)에서 클라우드 결제를 위한 클라우드 결제 정보를 제공받아 클라우드 결제를 승인하고, 상기 클라우드 POS 서버(200)를 통해 결제 단말기(100)에 거래 완료 정보를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 결제승인 서버(300)는 카드사 서버, 결제대행사 서버 및 간편결제 서버를 포함할 수 있으며, 본 발명에서 카드사 서버인 것이 바람직하다.
또한, 결제대행사 서버는 카드사와 매장 사이에서 결제를 대행해 주는 역할을 하는 회사로, VAN(Value Added Network)사를 포함할 수 있다.
도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 결제 단말기(100)는 크게 두 가지 타입으로 분류될 수 있으며, 매출액 처리가 가능한 타입과 매출액 처리가 불가능한 타입으로 구분될 수 있다.
구체적으로, 테블릿 POS 단말기, 모바일 POS 단말기, 일반 POS 단말기, PDA POS 단말기는 매장 내에서 상품의 관리 및 결제를 위해 설치되는 것으로, 매장의 매출액을 관리할 수 있는 기능을 포함하므로, 매출액 처리가 가능한 결제 단말기이다.
그러나, 이용자 단말기의 경우 매장으로 입장한 개인의 단말기이므로, 매장의 매출액을 관리할 수 있는 기능을 포함하지 않으므로, 매출액 처리가 불가능한 결제 단말기일 수 있다.
클라우드 POS 서버(200)는 제 1 통신부(210), 정보 처리부(220), 결제 서버(230), 우선순위 처리부(240), 매출액 요청부(250) 및 제 2 통신부(260)를 포함한다.
제 1 통신부(210)는 결제 단말기(100)로부터 클라우드 결제 처리에 필요한 거래 정보와 상기 거래 정보에 대응하는 클라우드 결제 요청을 제공받을 수 있다.
클라우드 결제 요청은 이용자가 결제하고자 하는 대상에 대한 상품정보를 포함할 수 있으며, 더하여 이용자의 성명, 주민번호, 주소 등을 포함하는 신원 정보를 포함할 수 있다.
정보 처리부(220)는 거래 정보를 클라우드 결제를 위한 결제 규격에 대응되도록 전환하여 클라우드 결제 정보를 생성할 수 있다.
결제 규격에 대응되도록 전환된 클라우드 결제 정보는 VAN TID, 사업자 번호, 결제 타입, 결제 금액, 상품 정보, 거래요청번호, 거래 방식, 결제서비스 코드, 할부 기간 및 이용자의 서명 정보를 포함한다.
또한, 정보 처리부(220)는 클라우드 결제 처리를 위하여 생성된 클라우드 결제 정보를 인증할 수 있다.
더 구체적으로, 정보 처리부(220)는 결제 단말기(100)에 설치된 결제 수단과 대응되는 결제 서버(230)로부터 결제 인증 코드를 획득하고, 상기 결제 인증 코드를 이용하여 클라우드 결제 정보를 인증한다.
즉, 결제 서버(230)는 결제 단말기(100)에 설치된 결제 수단과 대응되고, 상기 클라우드 결제 정보를 인증하기 위한 결제 인증 코드를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 POS 서버(200)는 컨테이너 구조를 기반으로 할 수 있으며, 상기 컨테이너는 운영체제 수준의 가상화 기술을 사용한 가상 자원이며, 다중 사용자 환경을 구축할 수 있도록 한다.
이에 따라, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 처리부(220)는 상기 클라우드 POS 서버(200)의 자원 사용량 정보를 수집하고, 상기 수집된 자원 사용량 정보를 기 설정된 시간단위로 묶어 복수의 평균 자원 사용량 정보를 생성하고, 상기 생성된 평균 자원 사용량 정보의 차가 기 설정된 범위를 초과하면 상기 클라우드 POS 서버(200)의 스케일을 확장한다.
구체적으로, 상기 정보 처리부(220)는 클라우드 POS 서버(200)의 자원 사용량 정보를 하나로 모으고, 하루동안인 24시간단위 묶음으로 정리한다. 이후, 24시간단위로 정리된 평균 자원 사용량 정보를 산출하고, 산출된 평균 자원 사용량 정보를 시간의 흐름에 맞게 나열한 후 인접한 두 평균 자원 사용량 정보의 차가 기 설정된 범위를 초과하는지 판단한다.
예를 들어, 금일 하루동안 산출된 평균 자원 사용량 정보와 다음날 하루동안 산출된 평균 자원 사용량 정보의 차이를 계산하고, 상기 차이의 계산값에 따라 자원의 상태가 급격하게 변하는지 판단한다.
제 2 통신부(260)는 상기 인증된 클라우드 결제 정보와 결제 승인 요청을 결제승인 서버(300)로 제공한다.
또한, 제 2 통신부(260)는 결제승인 서버(300)로부터 클라우드 결제를 승인하는 승인 완료 정보를 제공받고, 이후 결제 단말기(100)로 클라우드 결제의 승인을 알리는 거래 완료 정보를 제공할 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 우선순위 처리부(240)는 네트워크 통신망을 통해 연결된 다수의 결제 단말기(100)에 대한 매출액 처리 지원 여부 정보와 각 결제 단말기(100)에 대응되는 매출액 정보를 이용하여, 각 결제 단말기(100)에 대한 우선순위 정보를 관리한다.
우선순위 처리부(240)는 다수의 결제 단말기(100)로부터 제공된 매출액 처리 지원 여부 정보를 기반으로 다수의 결제 단말기(100)를 매출액 처리가 가능한 결제 단말기(100)와 매출액 처리가 불가능한 결제 단말기(100)로 분류하되, 각 결제 단말기(100)에 대한 우선순위 정보를 생성할 수 있다.
또한, 우선순위 처리부(240)는 결제 단말기(100) 중 매출액 처리가 가능한 결제 단말기(100)의 우선순위를 매출액 처리가 불가능한 결제 단말기(100)의 우선순위 보다 높게 관리한다.
더하여, 우선순위 처리부(240)는 결제 단말기(100)의 매출액 정보와 상기 매출액 처리 지원 여부 정보를 이용하여 결제 단말기(100)에 대한 우선순위 정보를 관리할 수 있다. 이 때, 매출액 정보가 높은 결제 단말기(100)의 우선순위를 매출액 정보가 낮은 결제 단말기(100)의 우선순위 보다 높게 관리한다.
또한, 우선순위 처리부(240)는 매출액 정보가 업데이트됨에 따라, 업데이트된 매출액 정보를 기반으로 각 결제 단말기(100)에 대한 우선순위 정보를 업데이트한다.
즉, 우선순위 처리부(240)는 결제 단말기(100)에 대한 매출액 처리 지원 여부 정보를 관리하며, 매출액 처리 지원 여부 정보를 기반으로 각 결제 단말기(100)에 대한 우선순위를 부여하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 매출액 처리가 가능한 일반 POS 단말기의 우선 순위를 매출액 처리가 불가능한 이용자 단말기의 우선순위보다 더 높게 설정한다.
더하여, 우선순위 처리부(240)는 결제 단말기(100)의 매출액 정보가 이전보다 높게 업데이트되면, 상기 결제 단말기(100)에 대한 우선순위를 높게 업데이트할 수 있다.
반대로, 우선순위 처리부(240)는 결제 단말기(100)의 매출액 정보가 이전보다 낮게 업데이트되면, 상기 결제 단말기(100)에 대한 우선순위를 낮게 업데이트할 수 있다.
매출액 요청부(250)는 결제 단말기(100)에 대응되는 매출액 정보를 저장하고 관리한다.
또한, 매출액 요청부(250)는 임의의 관리자로부터 서버 과부하 처리 정보가 수신되면, 우선순위 처리부(240)에 의해 관리되는 우선순위 정보를 기초로 매출액 처리가 가능한 적어도 하나 이상의 결제 단말기(100)로 서버 과부하 처리 정보를 제공하여 매출액 정보를 요청할 수 있다.
이후, 매출액 요청부(250)는 해당 결제 단말기(100)로부터 요청된 매출액 정보를 수신하여 업데이트한다.
즉, 매출액 요청부(250)는 매출액 처리 지원 여부 정보를 기반으로 결제 단말기(100)가 설치된 매장의 매출액 정보를 획득할 수 있는데, 서버 과부하 처리 정보를 수신하는 경우, 기 저장된 결제 단말기(100)의 우선순위를 기반으로 매출액 처리가 가능한 적어도 하나 이상의 결제 단말기(100)를 선택한 후 해당 결제 단말기(100)가 설치된 매장에 대한 매출액 정보를 요청할 수 있다.
또한, 매출액 요청부(250)는 각 결제 단말기(100)가 설치된 매장내에서 상품판매와 관련된 매출액 정보를 시계열적으로 분류하여 저장할 수 있으며, 예를 들어, 시간별 매출액 정보, 요일별 매출액 정보, 날씨별 매출액 정보 및 공휴일별 매출액 정보로 분류하여 저장한다.
이에 따라, 본 발명의 일 실시예에 따른 매출액 요청부(250)는 매출액 처리가 가능한 적어도 하나의 결제 단말기(100)에 대응되는 기 저장된 매출액 정보를 일정 기간 단위로 묶어 샘플 매출액 정보를 생성하고, 상기 샘플 매출액 정보에서 매출액 정보에 영향을 미치는 것으로 판단되는 주요 변수를 결정하고, 결정된 주요 변수를 기반으로 해당 결제 단말기(100)에 대응되는 매출액 정보를 예측하기 하기 위한 매출액 예측 모델을 생성하고, 상기 매출액 예측 모델을 이용하여 향후 해당 결제 단말기(100)에 대응되는 일별 매출액 정보를 예측하고, 예측된 일별 매출액 정보와 상기 샘플 매출액 정보를 비교하여 클라우드 POS 서버(200)의 자원 사용량 증감 예측 정보를 생성할 수 있다.
이후, 정보 처리부(220)는 상기 자원 사용량 증감 예측 정보에 따라 클라우드 POS 서버(200)의 스케일을 확장 또는 축소하되, 예를 들어, 예측된 일별 매출액 정보가 샘플 매출액 정보보다 크면 클라우드 POS 서버(200)의 스케일을 확장하고, 예측된 일별 매출액 정보가 샘플 매출액 정보보다 작으면 클라우드 POS 서버(200)의 스케일을 축소한다.
구체적으로, 매출액 요청부(250)는 샘플 매출액 정보를 생성할 수 있다. 상기 샘플 매출액 정보는 기 저장된 매출액 정보를 일정 기간 단위로 묶은 것으로, 예를 들어, 각 결제 단말기(100)가 설치된 매장내에서 상품판매와 관련된 올해의 매출액 정보를 예측하기 위해서 작년 한 해 동안 발생된 매출액 정보를 샘플 매출액 정보를 생성할 수 있다.
또한, 매출액 요청부(250)는 상기 샘플 매출액 정보로부터 주요 변수를 산출할 수 있으며, 상기 주요 변수는 공유일 요인, 새벽 요인, 주말 요인 및 날씨 요인 중에서 적어도 하나의 요인을 변수로 결정한다.
상품판매의 매출 예측의 정확성을 위해서는 공유일 요인, 새벽 요인, 주말 요인 및 날씨 요인의 4가지 변수를 모두 주요 변수로 결정하는 것이 바람직하다.
또한, 매출액 요청부(250)는 향후 상품판매와 관련된 매출액 정보를 예측하기 위해 매출액 예측 모델을 생성할 수 있다. 구체적으로, 매출액 요청부(250)는 각 결제 단말기(100)의 일별 매출액 정보와 변수 간의 중-회귀 분석을 통한 영향을 계산한다. 이 때, 통계적으로 의미가 미미하다고 판단되는 변수는 제거될 수 있으며, 유의미한 변수만을 사용하여 매출액 예측 모델을 생성한다.
이후, 매출액 요청부(250)는 상기 샘플 매출액 정보에 따라서 각 결제 단말기(100)의 일별 매출액 정보를 예측할 수 있다. 예측된 일별 매출액 정보는 공휴일 요인, 새벽 요인, 주말 요인 및 날씨 요인 중 적어도 하나 이상의 요인에 따른 매출을 반영한 것으로, 실제 매출액에 가까운 값을 예측할 수 있는 것이다.
이하, 공휴인 요인, 새벽 요인, 주말 요인 및 날씨 요인을 포함하는 상기 주요 변수에 대해 설명한다.
공휴일 요인은 1년 중 국가나 사회에서 정하여 다함께 쉬는 날인 공휴일에 매출이 상승하는 것을 의미한다. 상품 구매자들의 활동이 활발한 시기이기 때문에 매출이 상승할 수 있다.
공휴일 요인은 월마다 정해진 공휴일, 공휴일 전날로 결정할 수 있으며, 상기 공휴일 요인은 샘플 매출액 정보에서 공휴일별 매출 정보에 기초하여 생성되는 변수로 정의될 수 있다.
새벽 요인은 하루 동안의 시간 중에서, 자정 전, 자정을 지나 아침이 시작될 때까지 매출이 감소하는 것을 의미한다. 상품 구매자들의 활동이 저조해지는 시기이기 때문에 매출이 감소할 수 있다.
새벽 요인은 하루 중 자정부터 아침이 시작되기 전까지의 새벽시간으로 결정할 수 있으며, 상기 새벽 요인은 샘플 매출액 정보에서 시간별 매출 정보에 기초하여 생성되는 변수로 정의될 수 있다.
주말 요인은 월요일부터 일요일 사이인 1주간의 기간 중에서, 주말에 가까워질수록 매출이 상승하는 것을 의미한다. 상품을 구매할 수 있는 시간적인 여유가 많은 시기이기 때문에 매출이 상승할 수 있다.
주말 요인은 금요일, 토요일 및 일요일로 결정할 수 있으며, 상기 주말 요인은 샘플 매출액 정보에서 요일별 매출 정보에 기초하여 생성되는 변수로 정의될 수 있다.
날씨 요인은 날씨가 맑을수록 매출이 상승하거나 날씨가 흐릴수록 매출이 감소하는 효과이다. 날씨가 흐릴수록 상품 구매자들의 활동반경이 좁아지므로 매출이 감소할 수 있으며, 날씨가 맑을수록 상품 구매자들의 활동량이 높아져 매출이 증가할 수 있다.
날씨 요인은 구름이 많은 날, 비가 오는날로 결정할 수 있으며, 상기 날씨 요인은 샘플 매출액 정보에서 날씨별 매출 정보에 기초하여 생성되는 변수로 정의될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 POS 서버를 활용한 클라우드 결제 방법을 나타낸 흐름도이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 결제 방법에서 클라우드 결제 정보를 인증하는 단계를 나타낸 흐름도이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 결제 방법에서 클라우드 POS 서버의 스케일을 확장하는 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명에 일 실시예에 따른 클라우드 POS 서버(200)를 활용한 클라우드 결제를 위하여 결제 단말기(100) 내에 설치된 결제 수단이 사용자의 의해 실행된다. 결제 단말기(100)는 이용자로부터 클라우드 결제 명령을 입력받아 클라우드 POS 서버(200)로 클라우드 결제 요청과 함께 클라우드 결제 처리에 필요한 거래 정보를 제공한다(S100).
클라우드 POS 서버(200)는 결제 단말기(100)로부터 제공받은 거래 정보를 클라우드 결제를 위한 결제 규격에 맞게 전환하고 인증한다(S200). 이후, 클라우드 결제를 위한 인증된 클라우드 결제 정보와 결제 승인 요청을 결제승인 서버(300)로 제공한다(S300).
본 발명의 일 실시예에서 상기 결제 규격은 카드사의 규격인 것이 바람직하다.
결제승인 서버(300)는 클라우드 POS 서버(200)에서 인증된 클라우드 결제 정보를 제공받아 클라우드 결제를 승인하고, 승인 완료 정보를 클라우드 POS 서버(200)로 제공한다(S400).
이후, 클라우드 POS 서버(200)는 결제 단말기(100)로 클라우드 결제의 승인을 알리는 거래 완료 정보를 제공한다(S500).
도 4에 도시된 바와 같이, 거래 정보를 클라우드 결제를 위한 결제 규격에 대응되도록 전환하여 클라우드 결제 정보를 생성한 후 인증하는 단계(S200)는 단말기에 설치된 결제 수단과 대응되는 결제 서버로부터 결제 인증 코드를 획득하는 단계(S210) 및 상기 결제 인증 코드를 이용하여 상기 클라우드 결제 정보를 인증하는 단계(S220)를 포함할 수 있다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 결제 방법은 클라우드 결제의 승인을 알리는 거래 완료 정보를 제공하는 단계(S500) 이후에, 클라우드 POS 서버의 자원 사용량 정보를 수집하는 단계(S600), 수집된 자원 사용량 정보를 기 설정된 시간단위로 묶어 복수의 평균 자원 사용량 정보를 생성하는 단계(S700), 및 생성된 평균 자원 사용량 정보의 차가 기 설정된 범위를 초과하면 클라우드 POS 서버의 스케일을 확장하는 단계(S800)를 포함할 수 있다.
이로써, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 본 발명의 클라우드 POS 서버를 활용한 클라우드 결제 시스템 및 그 방법은 이용자로부터 클라우드 결제 처리에 필요한 거래 정보를 제공받는 단계에서는 일반적인 통신망을 이용하지만, 이후단계에서는 보안성이 검증된 서버들 사이에서 인증된 클라우드 결제 정보를 취급할 수 있으므로 결제 단계에서의 보안성이 강화되는 효과가 있다.
또한, 클라우드 POS 서버가 결제대행사 서버의 역할을 대행할 수 있어, 상기 결제대행사에 종속된 결제 수단의 확장이 가능하고, 상기 결제대행사의 중계수수료 부담을 줄일 수 있는 효과가 있다.
더하여, 서로 다른 평균 자원 사용량 정보 사이의 차를 판단하여 향후 자원 사용량의 증감을 예측할 수 있으며, 이에 따라 자원 사용량이 클라우드 POS 서버의 가용용량에 도달하기 전에 스케일 확장을 수행할 수 있는 효과가 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 결제 방법에서 클라우드 POS 서버의 우선순위 정보를 관리하는 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 결제 방법은 클라우드 결제의 승인을 알리는 거래 완료 정보를 제공하는 단계(S500) 이후에, 네트워크 통신망을 통해 연결된 다수의 결제 단말기에 대한 매출액 처리 지원 여부 정보와 각 결제 단말기에 대응되는 매출액 정보를 이용하여, 각 결제 단말기에 대한 우선순위 정보를 관리하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 우선순위 정보를 관리하는 단계는 하기 설명과 같다.
우선순위 처리부(240)는 통신망을 통해 연결된 다수의 결제 단말기(100)로부터 매출액 처리 지원 여부 정보를 각각 제공받고, 다수의 결제 단말기로부터 제공된 매출액 처리 지원 여부 정보를 기반으로 다수의 결제 단말기를 매출액 처리가 가능한 결제 단말기와 매출액 처리가 불가능한 결제 단말기로 분류하되, 각 결제 단말기에 대한 우선순위 정보를 생성한다(S900). 이때, 우선순위 처리부(240)는 매출액 처리 지원이 가능한 결제 단말기(100)의 우선순위를 매출액 처리 지원이 불가능한 결제 단말기(100)의 우선순위 보다 높게 설정한다.
이후, 임의의 관리자로부터 서버 과부하 처리 정보를 수신하는 경우, 매출액 요청부(250)는 기 저장된 각 결제 단말기(100)의 우선순위 정보에 근거하여 매출액 정보를 요청할 적어도 하나 이상의 결제 단말기(100)를 선택한 후 해당 결제 단말기(100)로 서버 과부하 처리 정보를 전송하여 매출액 정보를 요청한다(S1000).
그런 다음, 매출액 요청부(250)는 해당 결제 단말기(100)로부터 매출액 정보를 수신하고, 해당 결제 단말기(100)에 대한 매출액 정보를 업데이트한다(S1100). 이때, 매출액 정보는 해당 결제 단말기(100)가 설치된 매장의 매출액 정보일 수 있다.
이후, 우선순위 처리부(240)는 업데이트된 매출액 정보를 기반으로 해당 결제 단말기(100)의 우선순위 정보를 업데이트할 수 있다(S1200).
즉, 본 발명의 클라우드 POS 서버는 서버 과부하 위험이 있을 시, 이용자 단말기보다 매장에 기 설치된 POS 단말기로부터 제공받는 정보를 먼저 처리하되, 매출액 정보를 기반으로 매출액이 높은 매장에 속한 기 설치된 POS 단말기로부터 제공받는 정보를 최우선적으로 처리할 수 있다.
이로써, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 본 발명의 클라우드 POS 서버를 활용한 클라우드 결제 시스템 및 그 방법은 클라우드 POS 서버가 다수의 결제 단말기로부터 정보를 제공받아 클라우드 결제를 진행할 때, 다수의 결제 단말기 각각에 대해 우선순위를 부여하고, 이를 기반으로 우선순위가 높은 결제 단말기부터 클라우드 결제 처리함으로써, 서버 과부하 위험에도 안정성을 확보할 수 있는 효과가 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 결제 방법에서 클라우드 POS 서버의 우선순위 정보를 관리하는 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 결제 방법은 클라우드 결제의 승인을 알리는 거래 완료 정보를 제공하는 단계(S500) 이후에, 매출액 처리가 가능한 적어도 하나의 결제 단말기(100)에 대응되는 기 저장된 매출액 정보를 일정 기간 단위로 묶어 샘플 매출액 정보를 생성하는 단계(S1300), 상기 샘플 매출액 정보에서 매출액 정보에 영향을 미치는 것으로 판단되는 주요 변수를 결정하는 단계(S1400), 결정된 주요 변수를 기반으로 각 결제 단말기(100)에 대응되는 매출액 정보를 예측하기 하기 위한 매출액 예측 모델을 생성하는 단계(S1500), 상기 매출액 예측 모델을 이용하여 향후 각 결제 단말기(100)에 대응되는 일별 매출액 정보를 예측하는 단계(S1600), 및 예측된 일별 매출액 정보와 상기 샘플 매출액 정보를 비교하여 클라우드 POS 서버(200)의 자원 사용량 증감 예측 정보를 생성하는 단계(S1700)를 포함할 수 있다.
이로써, 본 발명의 클라우드 POS 서버를 활용한 클라우드 결제 시스템 및 그 방법은 기 저장된 매출액 정보를 이용하여 효율적으로 향후의 매출액 정보를 예측하여 클라우드 POS 서버의 스케일을 확장하거나 축소할 수 있다.
이상의 상세한 설명은 본 발명을 예시하는 것이다. 또한 전술한 내용은 본 발명의 바람직한 실시 형태를 나타내어 설명하는 것이며, 본 발명은 다양한 다른 조합, 변경 및 환경에서 사용할 수 있다. 즉 본 명세서에 개시된 발명의 개념의 범위, 저술한 개시 내용과 균등한 범위 및/또는 당업계의 기술 또는 지식의 범위 내에서 변경 또는 수정이 가능하다. 저술한 실시 예는 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 최선의 상태를 설명하는 것이며, 본 발명의 구체적인 적용 분야 및 용도에서 요구되는 다양한 변경도 가능하다. 따라서 이상의 발명의 상세한 설명은 개시된 실시 상태로 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 또한 첨부된 청구범위는 다른 실시 상태도 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (16)

  1. 통신망을 통해 접속한 이용자에게 클라우드 결제를 제공하는 클라우드 POS 서버를 포함하는 클라우드 결제 시스템에 있어서,
    상기 클라우드 POS 서버는,
    결제 단말기로부터 클라우드 결제 처리에 필요한 거래 정보와 상기 거래 정보에 대응하는 클라우드 결제 요청을 제공받는 제 1 통신부;
    상기 거래 정보를 클라우드 결제를 위한 결제 규격에 대응되도록 전환하여 클라우드 결제 정보를 생성하고, 상기 클라우드 결제 정보를 인증하는 정보 처리부; 및
    결제승인 서버로 상기 인증된 클라우드 결제 정보와 결제 승인 요청을 제공하는 제 2 통신부를 포함하는 클라우드 결제 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 클라우드 POS 서버는,
    상기 결제 단말기에 설치된 결제 수단과 대응되고 상기 클라우드 결제 정보를 인증하기 위한 결제 인증 코드를 생성하는 결제 서버를 포함하되, 상기 결제 수단은 간편결제인 클라우드 결제 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 정보 처리부는,
    상기 결제 서버로부터 결제 인증 코드를 획득하고,
    상기 결제 인증 코드를 이용하여 상기 클라우드 결제 정보를 인증하는 클라우드 결제 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 제 2 통신부는,
    상기 결제승인 서버로부터 클라우드 결제를 승인하는 승인 완료 정보를 제공받고,
    상기 정보 처리부는,
    상기 결제 단말기에 클라우드 결제의 승인을 알리는 거래 완료 정보를 제공하는 클라우드 결제 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 정보 처리부는,
    상기 클라우드 POS 서버의 자원 사용량 정보를 수집하고,
    수집된 자원 사용량 정보를 기 설정된 시간단위로 묶어 복수의 평균 자원 사용량 정보를 생성하고,
    생성된 평균 자원 사용량 정보의 차가 기 설정된 범위를 초과하면 상기 클라우드 POS 서버의 스케일을 확장하는 클라우드 결제 시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 클라우드 POS 서버는,
    네트워크 통신망을 통해 연결된 다수의 결제 단말기에 대한 매출액 처리 지원 여부 정보와 각 결제 단말기에 대응되는 매출액 정보를 이용하여, 각 결제 단말기에 대한 우선순위 정보를 관리하는 우선순위 처리부; 및
    상기 매출액 처리 지원 여부 정보를 기반으로 상기 결제 단말기에 대응되는 매출액 정보를 저장하고 관리하는 매출액 요청부를 포함하는 클라우드 결제 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 우선순위 처리부는,
    다수의 결제 단말기로부터 제공된 매출액 처리 지원 여부 정보를 기반으로 다수의 결제 단말기를 매출액 처리가 가능한 결제 단말기와 매출액 처리가 불가능한 결제 단말기로 분류하되, 각 결제 단말기에 대한 우선순위 정보를 생성하고,
    상기 매출액 요청부는,
    임의의 관리자로부터 서버 과부하 처리 정보를 수신하는 경우, 상기 우선순위 정보를 기초로 매출액 처리가 가능한 적어도 하나 이상의 결제 단말기로 매출액 정보를 요청하고,
    해당 결제 단말기로부터 요청된 매출액 정보를 수신하여 업데이트하고,
    상기 우선순위 처리부는,
    업데이트된 매출액 정보를 기반으로 각 결제 단말기에 대한 우선순위 정보를 업데이트하는 클라우드 결제 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 매출액 요청부는,
    매출액 처리가 가능한 적어도 하나의 결제 단말기에 대응되는 기 저장된 매출액 정보를 일정 기간 단위로 묶어 샘플 매출액 정보를 생성하고,
    상기 샘플 매출액 정보에서 매출액 정보에 영향을 미치는 것으로 판단되는 주요 변수를 결정하고,
    결정된 주요 변수를 기반으로 해당 결제 단말기에 대응되는 매출액 정보를 예측하기 하기 위한 매출액 예측 모델을 생성하고,
    상기 매출액 예측 모델을 이용하여 향후 해당 결제 단말기에 대응되는 일별 매출액 정보를 예측하고,
    예측된 일별 매출액 정보와 상기 샘플 매출액 정보를 비교하여 클라우드 POS 서버의 자원 사용량 증감 예측 정보를 생성하는 클라우드 결제 시스템.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 주요 변수는,
    공휴일 요인, 새벽 요인, 주말 요인 및 날씨 요인을 포함하고,
    상기 공휴일 요인은 상기 샘플 매출액 정보에서, 공휴일별 매출액 정보에 기초하여 생성되는 변수이고,
    상기 새벽 요인은 상기 샘플 매출액 정보에서, 시간별 매출 정보에 기초하여 생성되는 변수이고,
    상기 주말 요인은 상기 샘플 매출액 정보에서, 요일별 매출 정보에 기초하여 생성되는 변수이고,
    상기 날씨 요인은 상기 샘플 매출액 정보에서, 날씨별 매출액 정보에 기초하여 생성되는 변수인 클라우드 결제 시스템.
  10. 통신망을 통해 접속한 이용자에게 클라우드 결제를 제공하는 클라우드 POS 서버를 활용한 클라우드 결제 방법에 있어서,
    결제 단말기로부터 클라우드 결제 처리에 필요한 거래 정보와 상기 거래 정보에 대응하는 클라우드 결제 요청을 제공받는 단계;
    상기 거래 정보를 클라우드 결제를 위한 결제 규격에 대응되도록 전환하여 클라우드 결제 정보를 생성한 후 인증하는 단계; 및
    결제승인 서버로 상기 인증된 클라우드 결제 정보와 결제 승인 요청을 제공하는 단계를 포함하는 클라우드 결제 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 인증하는 단계는:
    상기 단말기에 설치된 결제 수단과 대응되는 결제 서버로부터 결제 인증 코드를 획득하는 단계; 및
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 결제 승인 요청을 제공하는 단계 이후에:
    상기 결제승인 서버로부터 클라우드 결제를 승인하는 승인 완료 정보를 제공받는 단계; 및
    상기 결제 단말기에 클라우드 결제의 승인을 거래 완료 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 클라우드 결제 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 거래 완료 정보를 제공하는 단계 이후에:
    상기 클라우드 POS 서버의 자원 사용량 정보를 수집하는 단계;
    수집된 자원 사용량 정보를 기 설정된 시간단위로 묶어 복수의 평균 자원 사용량 정보를 생성하는 단계; 및
    생성된 평균 자원 사용량 정보의 차가 기 설정된 범위를 초과하면 상기 클라우드 POS 서버의 스케일을 확장하는 단계를 포함하는 클라우드 결제 방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 거래 완료 정보를 제공하는 단계 이후에:
    네트워크 통신망을 통해 연결된 다수의 결제 단말기에 대한 매출액 처리 지원 여부 정보와 각 결제 단말기에 대응되는 매출액 정보를 이용하여, 각 결제 단말기에 대한 우선순위 정보를 관리하는 단계를 포함하는 클라우드 결제 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 우선순위 정보를 관리하는 단계는:
    다수의 결제 단말기로부터 제공된 매출액 처리 지원 여부 정보를 기반으로 다수의 결제 단말기를 매출액 처리가 가능한 결제 단말기와 매출액 처리가 불가능한 결제 단말기로 분류하되, 각 결제 단말기에 대한 우선순위 정보를 생성하는 단계;
    임의의 관리자로부터 서버 과부하 처리 정보를 수신하는 경우, 상기 우선순위 정보를 기초로 매출액 처리가 가능한 적어도 하나 이상의 결제 단말기로 매출액 정보를 요청하는 단계;
    해당 결제 단말기로부터 요청된 매출액 정보를 수신하여 업데이트하는 단계; 및
    업데이트된 매출액 정보를 기반으로 각 결제 단말기에 대한 우선순위 정보를 업데이트하는 단계를 포함하는 클라우드 결제 방법.
  16. 제 12 항에 있어서,
    상기 거래 완료 정보를 제공하는 단계 이후에:
    매출액 처리가 가능한 적어도 하나의 결제 단말기에 대응되는 기 저장된 매출액 정보를 일정 기간 단위로 묶어 샘플 매출액 정보를 생성하는 단계;
    상기 샘플 매출액 정보에서 매출액 정보에 영향을 미치는 것으로 판단되는 주요 변수를 결정하는 단계;
    결정된 주요 변수를 기반으로 각 결제 단말기에 대응되는 매출액 정보를 예측하기 하기 위한 매출액 예측 모델을 생성하는 단계;
    상기 매출액 예측 모델을 이용하여 향후 각 결제 단말기에 대응되는 일별 매출액 정보를 예측하는 단계; 및
    예측된 일별 매출액 정보와 상기 샘플 매출액 정보를 비교하여 클라우드 POS 서버의 자원 사용량 증감 예측 정보를 생성하는 단계를 포함하는 클라우드 결제 시스템.
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