WO2022249548A1 - 車両の走行制御装置、車両制御システム、及び車両制御方法 - Google Patents

車両の走行制御装置、車両制御システム、及び車両制御方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2022249548A1
WO2022249548A1 PCT/JP2022/003963 JP2022003963W WO2022249548A1 WO 2022249548 A1 WO2022249548 A1 WO 2022249548A1 JP 2022003963 W JP2022003963 W JP 2022003963W WO 2022249548 A1 WO2022249548 A1 WO 2022249548A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
signal
vehicle
determination unit
collision
information
Prior art date
Application number
PCT/JP2022/003963
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
敬一郎 長塚
Original Assignee
日立Astemo株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 日立Astemo株式会社 filed Critical 日立Astemo株式会社
Priority to DE112022001593.4T priority Critical patent/DE112022001593T5/de
Priority to JP2023523973A priority patent/JPWO2022249548A1/ja
Publication of WO2022249548A1 publication Critical patent/WO2022249548A1/ja

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/08Interaction between the driver and the control system
    • B60W50/14Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/08Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
    • B60W30/095Predicting travel path or likelihood of collision
    • B60W30/0953Predicting travel path or likelihood of collision the prediction being responsive to vehicle dynamic parameters
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/18Propelling the vehicle
    • B60W30/18009Propelling the vehicle related to particular drive situations
    • B60W30/18154Approaching an intersection
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/02Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to ambient conditions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/56Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
    • G06V20/58Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0967Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
    • G08G1/096766Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the system is characterised by the origin of the information transmission
    • G08G1/096783Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the system is characterised by the origin of the information transmission where the origin of the information is a roadside individual element
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • G08G1/166Anti-collision systems for active traffic, e.g. moving vehicles, pedestrians, bikes
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/08Interaction between the driver and the control system
    • B60W50/14Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
    • B60W2050/143Alarm means
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/08Interaction between the driver and the control system
    • B60W50/14Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
    • B60W2050/146Display means
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2555/00Input parameters relating to exterior conditions, not covered by groups B60W2552/00, B60W2554/00
    • B60W2555/60Traffic rules, e.g. speed limits or right of way

Definitions

  • the present invention relates to a vehicle cruise control device, and more particularly to a vehicle cruise control device, a vehicle control system, and a vehicle control method that provide driving assistance at an intersection with a traffic light.
  • preventive safety systems In recent years, interest in automobile safety technology has increased significantly. In response to this, various preventive safety systems have been put into practical use, mainly by automobile-related companies. These preventive safety systems also include functions that utilize signal information from traffic lights.
  • Patent Document 1 describes a peripheral object recognition unit that recognizes peripheral objects of the own vehicle, a signal recognition unit that recognizes the light color state of a traffic signal in front of the own vehicle, and a recognition result of the peripheral object recognition unit and the signal recognition unit.
  • a driving assistance device is described that includes an assistance unit that assists the driving of the own vehicle based on the recognition result of. Then, when the support unit advances the own vehicle in one or more specific directions at a traffic light intersection where the light color state prohibits traveling in one or more specific directions, the own vehicle may come into contact with a surrounding object.
  • Disclosed is a technology for determining whether or not there is a possibility of contact with a surrounding object, and calculating a departure route candidate for the vehicle to leave the intersection without contacting the surrounding object. It is
  • Patent Document 2 discloses a braking support device for a vehicle, which includes an object detection unit for detecting an object, an intersection entry determination unit for determining the entry of the own vehicle into an intersection, and a collision with the object.
  • a braking assistance execution unit that executes braking assistance by a braking device for avoidance or collision mitigation, and when it is determined that the own vehicle is entering an intersection, traffic at the intersection is detected using the detection result of the object detection unit.
  • a braking assistance device for a vehicle includes a braking assistance execution unit that determines an environment and controls execution of braking assistance according to the determined traffic environment.
  • Patent Documents 1 and 2 do not sufficiently consider the switching of the signal information of traffic lights, and it is not possible to sufficiently ensure the reliability, safety, and practicality of the system. Have difficulty.
  • the present invention appropriately judges the signal state of a traffic light, and if there is a possibility of collision with another object, considers the signal information judgment result to issue a warning to the driver of the vehicle and/or to the vehicle itself.
  • a vehicle travel control device, a vehicle control system, and a vehicle control method capable of suitably determining vehicle control of a vehicle are provided.
  • a vehicle running control device acquires signal recognition information recognized by a signal information recognition unit a plurality of times over a predetermined time, and based on the acquired signal recognition information, a signal and a collision determination unit that determines the possibility of a collision between the own vehicle and the other vehicle based on the information of other vehicles around the own vehicle recognized by the other vehicle recognition unit.
  • the collision determination unit determines that there is a possibility of a collision between the vehicle and the other vehicle
  • the collision determination unit warns the driver of the vehicle based on the signal state determination result of the signal state determination unit. and/or vehicle control of the host vehicle.
  • the vehicle control system includes a signal information recognition unit that recognizes signal information, another vehicle recognition unit that recognizes other vehicles around the own vehicle, and signal recognition information recognized by the signal information recognition unit. Based on the signal recognition information acquired multiple times over a predetermined period of time, the signal state judgment unit judges the state of the signal, and the information of other vehicles around the host vehicle recognized by the other vehicle recognition unit. a collision determination unit that determines the possibility of a collision between the own vehicle and the other vehicle based on the A warning to a driver of the own vehicle and/or vehicle control of the own vehicle are performed based on the signal state determination result of the signal state determination unit.
  • the signal state determination unit acquires the signal recognition information recognized by the signal information recognition unit a plurality of times over a predetermined period of time, and based on the acquired signal recognition information, determines whether the signal
  • the collision determination unit determines the possibility of a collision between the own vehicle and the other vehicle based on the information of other vehicles around the own vehicle recognized by the other vehicle recognition unit, and the collision determination unit includes: When it is determined that there is a possibility of collision between the own vehicle and the other vehicle, based on the signal state determination result of the signal state determination unit, a warning is issued to the driver of the own vehicle and/or the vehicle of the own vehicle. It is characterized by performing control.
  • the present invention by properly judging the signal state of the traffic light and considering the signal information judgment result when there is a possibility of collision with another object, a warning is issued to the driver of the vehicle and/or the vehicle itself. It is possible to provide a vehicle travel control device, a vehicle control system, and a vehicle control method that can suitably determine vehicle control of the vehicle. Problems, configurations, and effects other than those described above will be clarified by the following description of the embodiments.
  • FIG. 1 is a bird's-eye view showing an example of a case where a vehicle equipped with the vehicle control system of Example 1 according to one embodiment of the present invention exists at an intersection with a traffic light;
  • 1 is a functional block diagram showing an example of the overall configuration of a vehicle control system according to Embodiment 1;
  • FIG. 4 is a flow chart showing the processing operation of the vehicle cruise control device that constitutes the vehicle control system according to the first embodiment;
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of signal state determination processing in a vehicle running control device that constitutes the vehicle control system according to the first embodiment;
  • FIG. 10 is a bird's-eye view showing an example of a case where a vehicle equipped with a known collision damage reduction system exists at an intersection without a traffic light; 1 illustrates an example of a crash scenario and system operating range in a known crash damage mitigation system; FIG. FIG. 10 is a functional block diagram showing an example of the overall configuration of a vehicle control system of Example 2 according to another example of the present invention; FIG. 10 is a diagram showing an example of signal state determination processing in a vehicle running control device that configures the vehicle control system according to the second embodiment;
  • FIG. 5 is a bird's-eye view showing an example of a vehicle equipped with a known collision damage reduction system at an intersection without traffic lights.
  • FIG. 5 shows a scenario in which another vehicle 20 approaches the course of the own vehicle from the side while the own vehicle 10 equipped with the in-vehicle surroundings recognition sensor 11 and a known travel control device is traveling. There is Since the other vehicle 20 is in the recognition range 12 of the in-vehicle surroundings recognition sensor 11 and the known travel control device, a collision is possible based on the course estimation of the own vehicle 10 and the course estimation of the other vehicle 20. determine gender.
  • a collision damage mitigation system is known that, when it is determined that there is a possibility of a collision, performs deceleration control or the like of the own vehicle 10 in order to reduce or avoid collision damage.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of a collision scenario and system operating range in a known collision damage mitigation system.
  • a system aimed at reducing collision damage that occurs at an intersection or the like in addition to the technical difficulty of estimating the travel route of the own vehicle 10, it is necessary to appropriately estimate the travel route of the other vehicle 20 as well.
  • FIG. 6 categorizes the collision scenarios that occur based on each course estimation.
  • a collision scenario in which there is a possibility of collision between the front surface of the own vehicle 10 and near the front end of the side surface of the other vehicle 20 a collision scenario in which there is a possibility of collision between the front surface of the own vehicle 10 and near the center of the side surface of the other vehicle 20
  • a collision scenario in which the other vehicle 20 may collide from the front with the vicinity of the rear end of the side of the vehicle 10 a collision scenario in which the other vehicle 20 may collide with the side of the own vehicle 10 from the front
  • a collision scenario can be classified in which the front of the other vehicle 20 may collide with the rear end of the side of the vehicle 10 .
  • FIG. 1 is a bird's-eye view showing an example of a vehicle equipped with a vehicle control system according to a first embodiment of the present invention at an intersection with a traffic light.
  • the difference from the overhead view shown in FIG. 5 is whether or not there is a traffic light.
  • the scenarios in which the collision damage mitigation brake can be activated are limited, but as shown in FIG. Therefore, in addition to judging the possibility of a collision with another vehicle 20, by accurately judging the possibility that the driver of the own vehicle 10 will enter an intersection with a red light due to carelessness or the like, collision damage can be reduced in a wider range of collision scenarios. Brakes can be enabled.
  • FIG. 2 is a functional block diagram showing an example of the overall configuration of the vehicle control system according to the first embodiment.
  • the vehicle control system 1 includes a signal information recognition unit 101, another object recognition unit 102, an own vehicle information recognition unit 103, a vehicle running control device 100, a display unit 110, an alarm unit 111, and a braking system. It is composed of a part 112 .
  • the signal information recognition unit 101 detects the light color of a signal (traffic light 31) present in front of the host vehicle 10 or the distance and angle to the traffic light 31, and uses the result as the other object recognition result (including the other vehicle recognition result). ) to the cruise control device 100 of the vehicle.
  • the signal information recognition unit 101 includes a stereo camera, a monocular camera, or the like.
  • the signal information recognition unit 101 also has an image processing function (not shown).
  • the other object recognition unit 102 detects distances, relative velocities, angles, etc., to vehicles, people, objects, etc., existing in front of the own vehicle 10, and transmits the results to the cruise control device 100 of the vehicle.
  • the other object recognition unit 102 includes a stereo camera, a monocular camera, or the like.
  • the other object recognition unit 102 also has an image processing function (not shown).
  • the own vehicle information recognition unit 103 collects information about the behavior of the own vehicle 10 such as the own vehicle speed, yaw rate, longitudinal acceleration, and lateral acceleration, and driver operation information such as accelerator opening, brake depression amount, and steering angle, It transmits to the running control device 100 of the vehicle.
  • the display unit 110 has a function of providing display information to the driver as a result of calculation by the vehicle travel control device 100, which will be described later.
  • the display unit 110 is realized by a meter or a head-up display unit (HUD unit).
  • the warning unit 111 has a function of providing a warning to the driver as a result of calculation by the vehicle travel control device 100, which will be described later.
  • the alarm unit 111 is implemented by a speaker.
  • the braking unit 112 has a function of braking the own vehicle 10 according to a braking command for the own vehicle 10 as a result of calculation by the vehicle travel control device 100 described later.
  • the braking unit 112 is realized by a mechanism such as a pump that discharges high-pressure brake fluid and an electromagnetic valve that adjusts the pressure of the brake fluid and supplies it to the wheel cylinder of each wheel.
  • a vehicle equipped with an electric motor system can be decelerated by regeneration.
  • the signal information recognition unit 101, the other object recognition unit 102, and the own vehicle information recognition unit 103 described above only need to collect the minimum necessary information for each vehicle control algorithm described later. It is also possible to arrange (implement) in a vehicle running control device 100, which will be described later.
  • the vehicle running control device 100 is mounted on an ECU (Electronic Control Unit) consisting of a ROM for storing programs of a plurality of vehicle control algorithms described later, a CPU for executing various arithmetic processing, a RAM for storing arithmetic results, and the like. preferably
  • ECU Electronic Control Unit
  • the vehicle running control device 100 comprises a signal state determining section 104 , an object traveling path estimating section 105 , an own vehicle traveling path estimating section 106 , and a collision determining section 107 .
  • the signal state determining unit 104, the other object traveling path estimating unit 105, the own vehicle traveling path estimating unit 106, and the collision determining unit 107 include, for example, a processor such as a CPU (not shown), a ROM storing various programs, and a computing process.
  • a storage device such as a RAM or an external storage device
  • a processor such as a CPU reads and executes various programs stored in a ROM, and stores the operation result, which is the execution result, in the RAM or Store in an external storage device.
  • the signal state determination unit 104 determines the signal state based on the light color state (sometimes simply referred to as signal information) of the signal (traffic light 31) present in front of the vehicle 10 received from the signal information recognition unit 101. A result is calculated, and the calculated signal state determination result is transmitted (output) to the collision determination unit 107 .
  • the other-object traveling path estimating unit 105 receives from the other-object recognizing unit 102 , based on the distance, relative speed, angle, etc. of the vehicle, person, object, etc. existing in front of the own vehicle 10 , and based on the other-object estimated traveling path (other object vehicle estimated course) is calculated.
  • the other-object traveling path estimating section 105 transmits (outputs) the calculated estimated traveling path of another object (estimating traveling path of another vehicle) to the collision determining section 107 .
  • the own vehicle traveling route estimation unit 106 calculates the estimated own vehicle traveling route and transmits (outputs) it to the collision determination unit 107. .
  • the collision determination unit 107 receives the signal state determination result received from the signal state determination unit 104, the other object estimated traveling route (another vehicle estimated traveling route) received from the other object traveling route estimation unit 105, and the own vehicle traveling route estimation. A collision possibility determination process is executed based on the estimated course of the own vehicle received from the unit 106 . When it is determined that there is a possibility of a collision between the own vehicle 10 and the other vehicle 20, the collision determination unit 107 notifies the driver of the danger of collision and a display command value for informing the driver of the danger of collision. and a braking command value for collision damage mitigation or collision avoidance.
  • the collision determination unit 107 then transmits the calculated display command value to the display unit 110 , the calculated alarm command value to the alarm unit 111 , and the calculated brake command value to the braking unit 112 .
  • the collision determination unit 107 may also be referred to as a collision possibility estimation unit.
  • the configuration is not limited to executing all transmissions of command values to the braking unit 112 . That is, at least one of transmission of the calculated display command value to the display unit 110, transmission of the calculated alarm command value to the alarm unit 111, and transmission of the calculated braking command value to the braking unit 112 is executed. It may be configured.
  • the collision determination unit 107 (collision possibility estimation unit) warns the driver of the vehicle 10 and/or controls the vehicle 10 .
  • the signal information recognition unit 101, the other object recognition unit 102, the host vehicle information recognition unit 103, the vehicle running control device 100, the display unit 110, the alarm unit 111, and the braking unit 112 are each It is assumed that CAN (Controller Area Network), which is generally used as an in-vehicle network, is used for information transmission, but it is not limited to this. For example, a configuration using Ethernet or the like may be used.
  • CAN Controller Area Network
  • FIG. 3 is a flow chart showing the processing operation of the vehicle cruise control device 100 that constitutes the vehicle control system 1 according to this embodiment.
  • the processing flow shown in FIG. 3 is repeatedly executed at predetermined time intervals.
  • step S210 the other object traveling path estimation process of step S210 is executed. That is, in step S210, the other object traveling path estimating unit 105 that constitutes the vehicle running control device 100 calculates the distance and distance to the vehicle, person, object, etc. existing in front of the own vehicle 10 detected by the other object recognition unit 102. Based on the relative speed, angle, etc., the other-object estimated traveling route (other-vehicle estimated traveling route) is calculated.
  • step S211 the own vehicle course estimation process of step S211 is executed.
  • the own vehicle traveling route estimating unit 106 constituting the vehicle running control device 100 calculates the own vehicle estimated traveling route based on the own vehicle speed, yaw rate, and steering angle received from the own vehicle information recognizing unit 103 . do.
  • preset parameters of the own vehicle 10 are often used to calculate the estimated course of the own vehicle.
  • step S220 the signal state determination unit 104 that constitutes the vehicle running control device 100 receives from the signal information recognition unit 101, based on the light color state of the signal (traffic light 31) present in front of the host vehicle 10, Calculate the state judgment result. Note that the execution order of steps S210 to S220 described above can be changed.
  • step S230 the collision determination process of step S230 is executed.
  • This process consists of a plurality of processes, which will be described below.
  • the signal state determination unit 104 that constitutes the vehicle running control device 100 determines whether or not the signal state determination result is a red light. If the result of determination is not a red light, a first collision possibility determination process of step S240 is executed. On the other hand, if the result of determination is a red light, the second collision possibility determination process of step S241 is executed.
  • the first collision possibility determination process in step S240 as in a known collision damage reduction system, the front of the own vehicle 10 is projected on the basis of the other object's estimated course (another vehicle's estimated course) and the own vehicle's estimated course.
  • the second collision possibility determination process in step S241 similarly determines the possibility of a collision based on the estimated traveling path of another object (estimated traveling path of another vehicle) and the estimated traveling path of the own vehicle. It is determined that there is a possibility of collision for a wider range of collision scenarios compared to . That is, in the second collision possibility determination process, it can be determined that the own vehicle 10 is about to enter the intersection ignoring the red light.
  • the first collision possibility judgment process and the second collision possibility judgment process are executed separately according to the signal state judgment result. It is not limited. For example, a configuration may be adopted in which a parameter relating to a collision possibility determination threshold in the collision possibility determination process is changed according to the determination result of the signal state. Similar effects can be obtained in this case as well.
  • TTC Time to Collision
  • the range can be changed. Specifically, when it is determined that the own vehicle 10 is ignoring the red light and is about to enter the intersection, the TTC calculation range is widened.
  • TTC Time to Collision
  • TTC mainly refers to an estimated own vehicle traveling route centered on the front of the own vehicle 10 (estimated own vehicle traveling route) and an estimated traveling route value of the other vehicle 20 (another vehicle estimated traveling route). ) to calculate the collision time.
  • step S250 the signal state determination unit 104 that constitutes the vehicle running control device 100 determines (confirms) whether or not the collision possibility determination result indicates that there is a collision possibility. If the result of determination is that there is no possibility of collision (if there is no possibility of collision), this routine ends. On the other hand, if the result of determination is that there is a possibility of collision, the process proceeds to step S260.
  • step S260 the signal state determination unit 104, which constitutes the running control device 100 of the vehicle, performs the self-vehicle control determination process, displays a display command value for informing the driver of the risk of collision, A warning command value for notifying the danger of collision and a braking command value for collision damage mitigation or collision avoidance are calculated.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of signal state determination processing in the vehicle running control device that constitutes the vehicle control system according to the first embodiment.
  • FIG. 4 shows an example of detection of current signal information (signal lighting state) by a camera such as a stereo camera or a monocular camera, which constitutes the signal information recognition unit 101 .
  • a camera such as a stereo camera or a monocular camera, which constitutes the signal information recognition unit 101 .
  • it is a diagram for explaining the contents of the signal state determination processing in step S220 (see FIG. 3) described above.
  • a feature of the signal information is that the light color of the signal changes periodically. This cycle is not always a fixed cycle, but changes depending on the traffic conditions at each intersection and the time of day. Furthermore, when acquiring signal recognition information with a stereo camera or a monocular camera, which are autonomous sensors mounted on a vehicle, it is not always possible to detect the correct light color. It is desirable to judge the current signal state by taking into consideration the information of
  • the signal light color information detected by the signal information recognition unit 101 constituting the vehicle control system 1 described above is information obtained by recognizing the signal light color at the current time t0.
  • the process of storing the light color information of the signal received from the signal information recognition unit 101 in the signal information storage array A(t) is executed.
  • the signal information storage array A(t) is stored in a storage unit (not shown) within the vehicle running control device 100 .
  • the signal information received at the current time t0 is stored in A(t0).
  • the signal information at the time t0-1 one activation period before the signal information recognition unit 101, that is, the previous value is shifted to A(t-1) and stored.
  • the signal information at the time t0-2 two activation cycles before the signal information recognition unit 101 is stored in A(t-2) in advance. Note that the activation period of the signal information recognition unit 101 will be described later.
  • the storage of signal information at the current time and the handling of past signal information have been described. Note that the approach of shifting past values in order is taken.
  • signal information confirmation processing is performed for the number of signal information confirmation times (m) from the signal information A(t0) received at the current time t0. It is determined whether or not the signal information stored in the signal information storage array A(t) is in a predetermined signal state (Tgt_Signal_Status). It is recorded in the fixed count (True_count).
  • the signal information A(t0) received at the current time t0 is “ ⁇ ” representing a red signal
  • the signal information A(t ⁇ 1) indicates that the light color state of the signal could not be determined for some reason. This is a state in which "o" indicating a signal is stored in the signal information storage array A(t).
  • the signal information confirmation count (m) is 3 times, the predetermined signal state (Tgt_Signal_Status) is a red light "O”, and the signal information confirmation determination threshold (True_Threshold) is 2 times, the signal state (Signal_Status) is a red light " ⁇ ”.
  • the signal information confirmation count (m) is 3 times
  • the predetermined signal state (Tgt_Signal_Status) is a red signal "O”
  • the signal information confirmation judgment threshold (True_Threshold) is 3 times
  • the signal state (Signal_Status) is undefined. It is judged as "x”.
  • the signal status (Signal_Status) was explained using symbols ( ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ) for the sake of simplification of explanation. is more desirable.
  • the signal information storage array A(t) may be set to have a fixed array length set in advance, or the array length may be changed according to the vehicle speed.
  • the signal information confirmation count (m) and the signal information confirmation determination threshold (True_Threshold) can be set to preset fixed values or can be changed according to the own vehicle speed. In particular, when entering an intersection with a traffic light while the vehicle is traveling at a high speed, setting a large number of signal information confirmation times (m) and the signal information determination threshold (True_Threshold) will increase the maximum distance and signal information that can be recognized by the camera.
  • the recognition processing cycle activation cycle of the signal information recognition unit 101
  • the signal information recognition distance by the camera and the signal information recognition processing cycle are important for parameter setting. Assuming that the activation cycle of the information recognition unit 101 is 100 ms, and that the signal information determination result is updated every 10 m the vehicle 10 travels, if the vehicle speed is 60 km/h or less, the signal information confirmation count (m ) about 6 times, and the signal information determination threshold value (True_Threshold) about 3 times.
  • the signal information recognition processing period activation period of the signal information recognition unit 101
  • the signal information determination threshold value True_Threshold
  • a desired period may be appropriately set, such as setting the signal information recognition processing period (activation period of the signal information recognition unit 101) to 50 ms. If the signal information recognition processing cycle (activation cycle of the signal information recognition unit 101) is temporarily set to 50 ms, the signal information confirmation count (m) can be set to 12 times when the vehicle speed is 60 km/h or less.
  • the time is obtained by multiplying the signal information recognition processing cycle (activation cycle of the signal information recognition unit 101) by the number of signal information confirmations, and the signal state determination processing can be executed for the number of signal information confirmations within this time.
  • the recognized signal information (signal recognition information) is acquired multiple times over a predetermined time.
  • the number of times the information stored in the signal information storage array A(t) is equal to the predetermined signal state is recorded as the signal information determination number (True_count) among the signal information confirmation times (m).
  • the signal information determination number True_count
  • it may be configured to determine (determine) whether or not a predetermined signal state is continuously obtained in order to increase the reliability of signal state determination (decision).
  • the array length of the signal information storage array A(t) is changed according to the vehicle speed.
  • a camera that constitutes the signal information recognition unit 101 captures images of road signs, stop lines, intersection shapes, and the like, and recognizes these road signs, stop lines, and intersection shapes by known image processing based on the captured images. .
  • the signal state of the traffic light is appropriately judged, and if there is a possibility of collision with another object, the judgment result of the signal information is taken into consideration, thereby issuing a warning to the driver of the own vehicle. And/or it is possible to provide a vehicle running control device, a vehicle control system, and a vehicle control method that can suitably determine vehicle control of the own vehicle.
  • FIG. 7 is a functional block diagram showing an overall configuration example of a vehicle control system of embodiment 2 according to another embodiment of the present invention.
  • the vehicle control system 1a according to the present embodiment differs from the first embodiment in that a signal cycle communication section 701 and a signal cycle determination section 720 are provided in the running control device 700 of the vehicle.
  • Components similar to those of the first embodiment are denoted by the same reference numerals, and descriptions overlapping those of the first embodiment are omitted below.
  • the vehicle control system 1a includes a signal cycle communication unit 701, a signal information recognition unit 101, another object recognition unit 102, a vehicle information recognition unit 103, a vehicle running control device 700, a display It is composed of a unit 110 , an alarm unit 111 and a braking unit 112 .
  • the signal cycle communication unit 701 receives light color signal cycle information of the traffic signal 31 transmitted from the traffic signal 31 equipped with a communication function (not shown) by communication within the vehicle, and transmits the information to the travel control device 700 of the vehicle.
  • a communication device such as V2X (Vehicle to Something) or C2X (Vehicle to Something) is suitable.
  • a signal cycle determination unit 720 that constitutes the vehicle running control device 700 determines the contents of the light color signal cycle information of the traffic signal 31 received from the signal cycle communication unit 701, and determines the format information (signal cycle information).
  • Signal cycle determination section 720 transmits the generated signal cycle information to signal state determination section 730 .
  • the signal state determination unit 730 determines the contents of the signal cycle information (light color signal cycle information of the traffic light 31) received from the signal cycle determination unit 720, and uses the information in the format used by the signal state determination unit 730 (signal state determination result). Generate.
  • Signal state determination unit 730 transmits the generated signal state determination result to collision determination unit 107 .
  • the signal cycle determining unit 720, the signal state determining unit 730, the other object traveling path estimating unit 105, the own vehicle traveling path estimating unit 106, and the collision determining unit 107 are implemented by, for example, a processor such as a CPU (not shown) and various programs. It is implemented by a storage device such as a ROM that stores it, a RAM that temporarily allows data in the calculation process, and an external storage device, and a processor such as a CPU reads and executes various programs stored in the ROM, and the execution results A calculation result is stored in RAM or an external storage device.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of signal state determination processing in a vehicle running control device that constitutes the vehicle control system according to the second embodiment.
  • a feature of this embodiment is that not only current signal information but also future signal information can be acquired from the signal cycle communication unit 701 .
  • the signal state determination unit 730 first executes a process of storing the signal cycle information received from the signal cycle communication unit 701 in the signal information storage array A(t).
  • the signal information storage array A(t) is stored in a storage unit (not shown) within the running control device 700 of the vehicle.
  • the signal information received at the current time t0 is stored in A(t0), and the information on the time one activation period ahead of the signal information recognition unit 101 is stored in A(t+1).
  • the time after two activation cycles of the signal information recognition unit 101 is stored in A(t+2).
  • confirmation processing of the stored information for the number of signal information confirmation times (m′) is performed from A(t0), and the stored information Whether the signal state (Tgt_Signal_Status) is checked, and if the stored information is equal to the predetermined signal state, the number of times (True_count') is recorded.
  • the signal state determination result at the current time t0 is determined.
  • the signal information storage array A(t) may be set to have a fixed array length set in advance, or the array length may be changed according to the vehicle speed. Also, in this embodiment, the array length of the signal information storage array A(t) is changed according to the vehicle speed. In other words, the example of changing the predetermined time and/or the number of acquisition times of the recognized signal information (signal recognition information) according to the vehicle speed has been described, but the present invention is not limited to this.
  • a camera constituting the signal information recognition unit 101 captures images of road signs, stop lines, intersection shapes, and the like, and recognizes these road signs, stop lines, and intersection shapes by known image processing based on the captured images.
  • the number of times the signal recognition information is acquired by the signal information recognition unit 101 and/or acquired by the signal information recognition unit 101 according to the distance to the road sign, the stop line, and the intersection (calculated based on the shape of the intersection). It is good also as a structure which changes the predetermined time which carries out.
  • future signal information is acquired by receiving the light color signal cycle information of the traffic signal 31 transmitted from the traffic signal 31 in the vehicle through communication. Therefore, compared with the first embodiment, it becomes possible to appropriately judge the signal state of the traffic signal.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes various modifications.
  • the above-described embodiments have been described in detail in order to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and are not necessarily limited to those having all the described configurations.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

信号機の信号状態を適切に判断し、他物体との衝突の可能性がある場合にはその信号情報判断結果を考慮することで自車両運転者への警報及び/又は自車両の車両制御を好適に判断し得る車両の走行制御装置を提供する。車両の走行制御装置100は、信号情報認識部101が認識した信号認識情報を所定の時間に亘って複数回取得し、取得した信号認識情報に基づいて、信号の状態を判断する信号状態判断部104と、他車両認識部102が認識した自車両周辺の他車両20の情報に基づき、自車両10と他車両20との衝突の可能性を判定する衝突判断部107と、を備える。衝突判断部107は、自車両10と他車両20との衝突の可能性があると判定した場合、信号状態判断部104の信号状態判断結果に基づき、自車両10の運転者への警報及び/又は自車両10の車両制御を行う。

Description

車両の走行制御装置、車両制御システム、及び車両制御方法
 本発明は、車両の走行制御装置に係り、特に信号機のある交差点において運転支援を行う車両の走行制御装置、車両制御システム及び車両制御方法に関する。
 近年自動車の安全技術への関心が非常に高まっている。これを受け自動車関連企業などを中心にさまざまな予防安全システムが実用化されている。これらの予防安全システムの中には、信号機の信号情報を活用する機能も含まれている。
 例えば、特許文献1には、自車両の周辺物体を認識する周辺物体認識部、自車両の前方における信号機の灯色状態を認識する信号認識部、及び周辺物体認識部の認識結果と信号認識部の認識結果とに基づき自車両の運転を支援する支援部を備える運転支援装置が記載されている。そして支援部が、信号機の交差点において灯色状態が1又は複数の特定方向への進行を禁止する状態である場合に自車両が当該特定方向へ進行したとき、自車両が周辺物体と接触する可能性があるか否かを判定し、自車両が周辺物体と接触する可能性があると判定した場合、自車両が周辺物体と接触せずに交差点から離脱する離脱進路候補を算出する技術が開示されている。
 また特許文献2には、車両における制動支援装置であって、対象物を検知するための対象物検知部、自車両の交差点への進入を判定する交差点進入判定部、及び、対象物との衝突回避又は衝突軽減のために制動装置による制動支援を実行する制動支援実行部であって、自車両の交差点への進入が判定された場合に、対象物検知部による検知結果を用いて交差点における交通環境を判別し、判別した交通環境に応じて制動支援の実行を制御する制動支援実行部を備える車両における制動支援装置が開示されている。
特開2019-106050号公報 特開2018-95097号公報
 しかしながら、特許文献1及び特許文献2に開示される技術では、信号機の信号情報が切り替わることについて十分考慮されておらず、システムとしての信頼性や安全性、また実用性を十分に確保することは困難である。
 そこで、本発明は、信号機の信号状態を適切に判断し、他物体との衝突の可能性がある場合にはその信号情報判断結果を考慮することで自車両運転者への警報及び/又は自車両の車両制御を好適に判断し得る車両の走行制御装置、車両制御システム、及び車両制御方法を提供する。
 上記課題を解決するため、本発明に係る車両の走行制御装置は、信号情報認識部が認識した信号認識情報を所定の時間に亘って複数回取得し、取得した信号認識情報に基づいて、信号の状態を判断する信号状態判断部と、他車両認識部が認識した自車両周辺の他車両の情報に基づき、自車両と前記他車両との衝突の可能性を判定する衝突判断部と、を備え、前記衝突判断部は、前記自車両と前記他車両との衝突の可能性があると判定した場合、前記信号状態判断部の信号状態判断結果に基づき、前記自車両の運転者への警報及び/又は前記自車両の車両制御を行うことを特徴とする。
 また、本発明に係る車両制御システムは、信号の情報を認識する信号情報認識部と、自車両周辺の他車両を認識する他車両認識部と、前記信号情報認識部が認識した信号認識情報を所定の時間に亘って複数回取得し、取得した信号認識情報に基づいて、前記信号の状態を判断する信号状態判断部と、前記他車両認識部が認識した自車両周辺の他車両の情報に基づき、自車両と前記他車両との衝突の可能性を判定する衝突判断部と、を備え、前記衝突判断部は、前記自車両と前記他車両との衝突の可能性があると判定した場合、前記信号状態判断部の信号状態判断結果に基づき、前記自車両の運転者への警報及び/又は前記自車両の車両制御を行うことを特徴とする。
 また、本発明に係る車両制御方法は、信号状態判断部は、信号情報認識部が認識した信号認識情報を所定の時間に亘って複数回取得し、取得した信号認識情報に基づいて、信号の状態を判断し、衝突判断部は、他車両認識部が認識した自車両周辺の他車両の情報に基づき、自車両と前記他車両との衝突の可能性を判定し、前記衝突判断部は、前記自車両と前記他車両との衝突の可能性があると判定した場合、前記信号状態判断部の信号状態判断結果に基づき、前記自車両の運転者への警報及び/又は前記自車両の車両制御を行うことを特徴とする。
 本発明によれば、信号機の信号状態を適切に判断し、他物体との衝突の可能性がある場合にはその信号情報判断結果を考慮することで自車両運転者への警報及び/又は自車両の車両制御を好適に判断し得る車両の走行制御装置、車両制御システム、及び車両制御方法を提供することが可能となる。上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
本発明の一実施例に係る実施例1の車両制御システムを搭載した車両が信号機の有る交差点に存在する場合の一例を示す俯瞰図である。 実施例1に係る車両制御システムの全体構成例を示す機能ブロック図である。 実施例1に係る車両制御システムを構成する車両の走行制御装置の処理動作を示すフローチャートである。 実施例1に係る車両制御システムを構成する車両の走行制御装置における信号状態判断処理の一例を示す図である。 既知の衝突被害軽減システムを搭載した車両が信号機の無い交差点に存在する場合の一例を示す俯瞰図である。 既知の衝突被害軽減システムにおける衝突シナリオとシステム作動範囲の一例を示す図である。 本発明の他の実施例に係る実施例2の車両制御システムの全体構成例を示す機能ブロック図である。 実施例2に係る車両制御システムを構成する車両の走行制御装置における信号状態判断処理の一例を示す図である。
 以下、図面を用いて本発明の実施例について説明する。
 図5は、既知の衝突被害軽減システムを搭載した車両が信号機の無い交差点に存在する場合の一例を示す俯瞰図である。図5では、車載周辺認識センサ11及び既知の走行制御装置を搭載した自車両10が走行する際に、自車両進行路に対して、側方から他車両20が接近してくるシナリオを示している。車載周辺認識センサ11及び既知の走行制御装置は、他車両20が車載周辺認識センサの認識範囲12に入っているため、自車両10の進行路推定と他車両20の進行路推定に基づき衝突可能性を判断する。衝突可能性があると判断される場合、衝突被害軽減或いは衝突回避のために自車両10の減速制御等を実施する衝突被害軽減システムが知られている。
 図6は、既知の衝突被害軽減システムにおける衝突シナリオとシステム作動範囲の一例を示す図である。特に交差点等で発生する衝突被害軽減を狙ったシステムでは、自車両10の進行路推定の技術的な困難性に加え、他車両20の進行路をも適切に推定する必要がある。図6は、それぞれの進行路推定に基づき、発生する衝突シナリオを分類したものである。即ち、自車両10の前面と他車両20の側面前端付近との衝突の可能性がある衝突シナリオ、自車両10の前面と他車両20の側面中央付近に衝突の可能性がある衝突シナリオ、自車両10の側面後端付近に対して他車両20が前面から衝突する可能性がある衝突シナリオ、自車両10の側面に対して他車両20が前面から衝突する可能性がある衝突シナリオ、及び自車両10の側面の後端に対して他車両20の前面が衝突する可能性がある衝突シナリオに分類することができる。これらの内、自車両10の前面と他車両20の側面中央付近に衝突の可能性がある衝突シナリオについては、自車両10の進行路推定結果及び他車両20の進行路推定結果にそれぞれ誤差を含んでいることを考慮しても衝突被害軽減ブレーキを作動させることが重要となるシナリオである。その他のシナリオは、過剰作動或いは誤作動の懸念があるため、慎重に作動シナリオを選択する必要があり、衝突被害軽減ブレーキの機能を十分に適用することができているとは言い難い。
 図1は、本発明の一実施例に係る実施例1の車両制御システムを搭載した車両が信号機の有る交差点に存在する場合の一例を示す俯瞰図である。図5に示す俯瞰図との差異は、信号機が有るか否かである。上述の通り、交差点における衝突シナリオの内、衝突被害軽減ブレーキを作動することができるシナリオは限定的だが、図1に示すように信号機31の有る交差点において信号機の灯色を適切に認識及び判断することで、他車両20との衝突可能性判断に加え、自車両10の運転者の不注意等により赤信号の交差点に進入する可能性を的確に判断することでより広い衝突シナリオにおいて衝突被害軽減ブレーキを作動可能にすることができる。
 [車両制御システムの全体構成] 
 図2は、実施例1に係る車両制御システムの全体構成例を示す機能ブロック図である。図2に示すように、車両制御システム1は、信号情報認識部101、他物体認識部102、自車両情報認識部103、車両の走行制御装置100、表示部110、警報部111、及び、制動部112より構成される。
 信号情報認識部101は、自車両10の前方に存在する信号(信号機31)の灯色状態或いは信号機31までの距離、角度などを検出し、その結果を他物体認識結果(含む他車両認識結果)として車両の走行制御装置100へ送信する。具体的には、信号情報認識部101は、ステレオカメラ或いは単眼カメラなどを備える。また、信号情報認識部101は、図示しない画像処理機能なども備えている。
 他物体認識部102は、自車両10の前方に存在する車両や人・モノなどに対する距離・相対速度、角度などを検出し、その結果を車両の走行制御装置100へ送信する。具体的には、他物体認識部102は、ステレオカメラ或いは単眼カメラなどを備える。また、他物体認識部102は、図示しない画像処理機能なども備えている。
 自車両情報認識部103は、自車速度、ヨーレート、前後加速度、横加速度などの自車両10の挙動や、アクセル開度、ブレーキ踏込量、ステア角度などのドライバの操作情報について情報を収集し、車両の走行制御装置100に送信する。
 表示部110は、後述する車両の走行制御装置100にて演算された結果として、ドライバに対して表示情報を提供する機能を有する。例えば表示部110は、メータやヘッドアップディスプレイユニット(HUDユニット)にて実現される。 
 警報部111は、後述する車両の走行制御装置100にて演算された結果として、ドライバに対して警報を提供する機能を有する。例えば警報部111は、スピーカにて実現される。
 制動部112は、後述する車両の走行制御装置100にて演算された結果として、自車両10に対する制動指令に応じて自車両10を制動する機能を有する。例えば制動部112は、高圧のブレーキフルードを吐出するポンプ及びそのブレーキフルードの圧力を調整しつつ各車輪のホイルシリンダに供給するための電磁バルブなどの機構にて実現される。また、電動モータシステムを搭載する車両では回生により減速させることも可能である。
 なお、上述の信号情報認識部101、他物体認識部102、及び、自車両情報認識部103は、後述する車両制御アルゴリズム毎に最低限必要な情報を収集できれば良く、その必要性に応じて、後述する車両の走行制御装置100内に配置(実装)することも可能である。車両の走行制御装置100は、後述する複数の車両制御アルゴリズムのプログラムを格納するためのROMや各種演算処理を実行するCPU、演算結果を格納するRAM等からなるECU(Electronic Control Unit)に実装されることが望ましい。
 [車両の走行制御装置の構成] 
 図2に示すように、車両の走行制御装置100は、信号状態判断部104、他物体進行路推定部105、自車両進行路推定部106、及び衝突判断部107より構成される。ここで、信号状態判断部104、他物体進行路推定部105、自車両進行路推定部106、及び衝突判断部107は、例えば、図示しないCPUなどのプロセッサ、各種プログラムを格納するROM、演算過程のデータを一時的に可能するRAM、外部記憶装置などの記憶装置にて実現されると共に、CPUなどのプロセッサがROMに格納された各種プログラムを読み出し実行し、実行結果である演算結果をRAM又は外部記憶装置に格納する。
 信号状態判断部104は、信号情報認識部101から受信した、自車両10の前方に存在する信号(信号機31)の灯色状態(単に、信号の情報と称する場合もある)に基づき信号状態判断結果を算出し、算出した信号状態判断結果を衝突判断部107へ送信(出力)する。
 他物体進行路推定部105は、他物体認識部102から受信した、自車両10の前方に存在する車両や人・モノなどに対する距離・相対速度、角度などに基づき、他物体推定進行路(他車両推定進行路)を算出する。他物体進行路推定部105は、算出した、他物体推定進行路(他車両推定進行路)を衝突判断部107へ送信(出力)する。
 自車両進行路推定部106は、自車両情報認識部103から受信した、少なくとも、自車速度、ヨーレート及びステア角度に基づき、自車両推定進行路を算出し衝突判断部107へ送信(出力)する。
 衝突判断部107は、信号状態判断部104から受信した信号状態判断結果、他物体進行路推定部105から受信した、他物体推定進行路(他車両推定進行路)、及び、自車両進行路推定部106から受信した自車両推定進行路に基づき、衝突可能性判断処理を実行する。自車両10と他車両20との衝突可能性ありと判定した場合、衝突判断部107は、ドライバに対して衝突の危険性を知らせるための表示指令値、ドライバに対して衝突の危険性を知らせるための警報指令値、さらに衝突被害軽減又は衝突回避のための制動指令値を算出する。そして、衝突判断部107は、算出した表示指令値を表示部110へ、算出した警報指令値を警報部111へ、算出した制動指令値を制動部112へ送信する。なお、衝突判断部107は衝突可能性推定部と称される場合もあり、また、上述の算出した表示指令値を表示部110へ、算出した警報指令値を警報部111へ、及び算出した制動指令値を制動部112への送信を全て実行する構成に限られるものではない。即ち、上述の算出した表示指令値を表示部110への送信、算出した警報指令値を警報部111への送信、及び算出した制動指令値を制動部112への送信のうち少なくとも1つ実行する構成としても良い。換言すれば、衝突判断部107(衝突可能性推定部)は、自車両10の運転者への警報及び/又は自車両10の車両制御を実行する。
 なお、本実施例では、信号情報認識部101、他物体認識部102、自車両情報認識部103、車両の走行制御装置100、表示部110、警報部111、及び、制動部112は、それぞれの情報の伝達には車載用ネットワークとして一般的に利用されているCAN(Controller Area Network)を利用することを想定しているが、これに限られるものではない。例えば、Ethernet等を用いる構成としても良い。
 [車両の走行制御装置の処理フロー] 
 次に、本実施例に係る車両の走行制御装置100の具体的な処理動作について以下に説明する。図3は、本実施例に係る車両制御システム1を構成する車両の走行制御装置100の処理動作を示すフローチャートである。図3に示す処理フローは、所定時間間隔で繰り返し実行される。
 ルーチンが起動されると、まず、ステップS210の他物体進行路推定処理が実行される。すなわち、ステップS210では、車両の走行制御装置100を構成する他物体進行路推定部105は、他物体認識部102で検出された自車両10の前方に存在する車両や人・モノなどに対する距離・相対速度、角度などに基づき、他物体推定進行路(他車両推定進行路)を算出する。
 次に、ステップS211の自車進行路推定処理が実行される。ステップS211では、車両の走行制御装置100を構成する自車両進行路推定部106は、自車両情報認識部103から受信した、自車速度、ヨーレート、ステア角度に基づき、自車両推定進行路を算出する。その他に、予め設定された自車両10のパラメータ(ステアギア比等)を用いて自車両推定進行路の算出に用いることが多い。
 次に、S220の信号状態判断処理が実行される。ステップS220では、車両の走行制御装置100を構成する信号状態判断部104は、信号情報認識部101から受信した、自車両10の前方に存在する信号(信号機31)の灯色状態に基づき、信号状態判断結果を算出する。なお、上述のステップS210からステップS220の実行順序については変更することが可能である。
 次に、ステップS230の衝突判断処理が実行される。本処理は複数の処理から構成されており、以下に説明する。 
 まず、ステップS231にて、車両の走行制御装置100を構成する信号状態判断部104は、信号状態判断結果が赤信号か否かを判定する。判定の結果が赤信号ではない場合は、ステップS240の第一の衝突可能性判断処理を実行する。一方、判定の結果が赤信号の場合は、ステップS241の第二の衝突可能性判断処理を実行する。ステップS240の第一の衝突可能性判断処理は、既知の衝突被害軽減システムと同様に、他物体推定進行路(他車両推定進行路)と自車両推定進行路に基づき自車両10の前面が他車両20の側面中央付近に衝突すると判定される場合に、衝突可能性ありと判定する。ステップS241の第二の衝突可能性判断処理は、他物体推定進行路(他車両推定進行路)と自車両推定進行路に基づき、同じく衝突の可能性を判定するが、既知の衝突被害軽減システムと比較してより幅広い衝突シナリオに対して衝突可能性ありと判定する。即ち、本第二の衝突可能性判断処理では、自車両10が赤信号を無視して交差点に進入しようとしていると判定できる。そのため、自車両10の前面と他車両20の側面前端付近との衝突の可能性がある場合、自車両10の前面と他車両20の側面中央付近に衝突すると判定される場合、自車両10の前面と他車両20の側面後端付近との衝突の可能性がある場合は、衝突可能性ありと判定することができる。また、自車両10の側面に対して他車両20が前面から衝突する可能性がある場合、及び、自車両10の側面の後端に対して他車両20の前面が衝突する可能性がある場合にも、やはり自車両10が赤信号を無視して交差点に進入しようとしていると判定できるため衝突可能性を判断することができる。
 なお、本実施例では、信号状態の判断結果に応じて、第一の衝突可能性判断処理と、第二の衝突可能性判断処理とに分かれて処理を実行する例を示したが、これに限られるものではない。例えば、信号状態の判断結果に応じて、衝突可能性判断処理内の衝突可能性判断閾値に関するパラメータを変更する構成としても良い。この場合においても同様の効果を得ることができる。なお、上述の衝突可能性判断処理内の衝突可能性判断閾値に関するパラメータを変更する一例として、信号状態の判断結果に応じて、衝突可能性判断のために算出するTTC(Time to Collision)の演算範囲を変更することがあげられる。具体的には、自車両10が赤信号を無視して交差点に進入しようとしていると判定された場合は、TTC演算範囲を広げる。即ち、衝突可能性判断領域(TTC演算範囲)として、自車両10の四隅及びそれぞれの位置から前後左右一定の範囲に広げて衝突の危険性を判断する。なお、ここでTTC(Time to Collision)とは、主に自車両10の前面中心の自車両進行路推定値(自車両推定進行路)及び他車両20の進行路推定値(他車両推定進行路)に基づき、衝突する時間を計算することを意味する。
 次に、ステップS250にて、車両の走行制御装置100を構成する信号状態判断部104は、衝突可能性判断結果が衝突可能性ありか否かを判定(確認)する。判定の結果が衝突可能性ありでない場合(衝突可能性なしの場合)は、そのまま本ルーチンを終了する。一方、判定の結果が衝突可能性ありの場合、ステップS260へ進む。
 ステップS260では、車両の走行制御装置100を構成する信号状態判断部104は、自車両制御判断処理が実行され、ドライバに対して衝突の危険性を知らせるための表示指令値、ドライバに対して衝突の危険性を知らせるための警報指令値、及び衝突被害軽減又は衝突回避のための制動指令値を算出する。
 [信号状態判断処理の詳細] 
 図4は、実施例1に係る車両制御システムを構成する車両の走行制御装置における信号状態判断処理の一例を示す図である。図4では、信号情報認識部101を構成する、例えばステレオカメラ或いは単眼カメラなどのカメラで現在の信号情報(信号の灯色状態)を検出する一例を示している。具体的には、上述のステップS220(図3参照)の信号状態判断処理の内容を説明する図である。
 信号情報の特徴は、周期的に信号の灯色が切り替わることにある。この周期は常に一定の周期ではなく、交差点毎の交通状況や時間帯によって変わることにある。さらに、車載された自律センサである、ステレオカメラや単眼カメラで信号の認識情報を取得する場合は、常に正しい灯色を検出できるとは限らないため、過去の所定時間内の信号情報認識部101の情報を加味して、現在の信号状態を判断することが望ましい。
 上述の車両制御システム1を構成する信号情報認識部101で検出した信号の灯色情報は、現在時刻t0における信号の灯色を認識した情報である。ステップS220の信号状態判断処理では、まず信号情報認識部101から受信した信号の灯色情報を信号情報格納配列A(t)に格納する処理を実行する。なお、信号情報格納配列A(t)は車両の走行制御装置100内の図示しない記憶部に格納される。現在時刻t0に受信した信号情報はA(t0)に格納する。また現在時刻情報格納前には、信号情報認識部101の起動周期1回分前の時刻t0-1の信号情報、すなわち前回値はA(t-1)にシフトし格納する。以下同様に、事前に信号情報認識部101の起動周期2回分前の時刻t0-2の信号情報はA(t-2)に格納する。なお、信号情報認識部101の起動周期については後述する。また、本実施例では説明の便宜上、現在時刻の信号情報の格納から過去の信号情報の取り扱いについて述べたが、一般的にアルゴリズムとして実装する場合は、A(t-n)側の信号情報から順に過去値をシフトする手法がとられることに注意されたい。
 次に、信号情報格納配列A(t)に格納されている信号情報について、現在時刻t0に受信した信号情報A(t0)から信号情報確認回数(m)分の信号情報の確認処理を行う。信号情報格納配列A(t)に格納されている信号情報が、所定信号状態(Tgt_Signal_Status)かどうかの判断を行い、格納されている信号情報が所定信号状態と等しい場合は、その回数を信号情報確定回数(True_count)に記録しておく。
 次に、この信号情報確定回数(True_count)が、予め設定した信号情報確定判断閾値(True_Threshold)以上の場合は、現在時刻t0における信号状態判断結果とする。プログラム言語の例としては、以下の表1のようになる。 
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
 図4の例では、現在時刻t0に受信した信号情報A(t0)は赤信号を表す“〇”、信号情報認識部101の起動周期1回分前の時刻t0-1の信号情報A(t-1)は何らかの理由で信号の灯色状態を確定できなかったことを表す“×”、信号情報認識部101の起動周期2回分前の時刻t0-2の信号情報A(t-2)は赤信号を示す“〇”が信号情報格納配列A(t)に格納された状態である。
 信号情報確認回数(m)は3回、所定信号状態(Tgt_Signal_Status)は赤信号“〇”、また信号情報確定判断閾値(True_Threshold)を2回とした場合は、信号状態(Signal_Status)は赤信号“〇”と判断する。
 また、信号情報確認回数(m)は3回、所定信号状態(Tgt_Signal_Status)は赤信号“〇”、また信号情報確定判断閾値(True_Threshold)を3回とした場合は、信号状態(Signal_Status)は不定“×”と判断する。なお本実施例では、説明の簡単化のために、信号状態(Signal_Status)を、記号(〇△□×)を用いて説明したが、予め決められた信号のステータス情報と数字の関係で判断することがより望ましい。 
 なお、信号情報格納配列A(t)は、予め設定した固定の配列長に設定することや、自車速に応じて、配列長を変更する形態としても良い。
 また、信号情報確認回数(m)及び信号情報確定判断閾値(True_Threshold)は、予め設定した固定値とすることや、自車速に応じて変更することが可能である。特に自車速が高い状態で信号機付き交差点に進入する場合には、信号情報確認回数(m)及び信号情報確定判断閾値(True_Threshold)を多く設定すると、カメラで信号情報を認識できる最大距離と信号情報認識処理周期(信号情報認識部101の起動周期)の関係により、実質所望の信号状態かどうかを判定(判断)できない設定となる場合がある。パラメータの設定には、カメラによる信号情報認識距離及び信号情報認識処理周期(信号情報認識部101の起動周期)が重要となるが、それぞれ信号情報認識距離は100m程度及び信号情報認識処理周期(信号情報認識部101の起動周期)は100msと仮定し、信号情報判断結果を自車両10が10m進む毎に更新することを仮定すると、自車速が60km/h以下の場合は信号情報確認回数(m)を6回、信号情報確定判断閾値(True_Threshold)を3回程度と設定することが望ましい。本実施例では、信号情報認識処理周期(信号情報認識部101の起動周期)を100msに設定する場合を一例として説明したが、これに限られるものではない。例えば、信号情報認識処理周期(信号情報認識部101の起動周期)を50msに設定する等、適宜所望の周期を設定しても良い。なお、仮に信号情報認識処理周期(信号情報認識部101の起動周期)を50msに設定すれば、自車速が60km/h以下の場合、信号情報確認回数(m)を12回に設定できる。
 また、自車速が100k/h以上の場合は、信号情報確認回数(m)を3回、信号情報確定判断閾値(True_Threshold)を2回程度とすることが望ましい。 
 ここで、信号情報認識処理周期(信号情報認識部101の起動周期)に、信号情報確認回数を乗じたものが時間であり、この時間内で信号情報確認回数分信号状態判断処理を実行できる。換言すれば、認識された信号情報(信号認識情報)を所定の時間に亘って複数回取得することになる。
 なお、本実施例では、信号情報確認回数(m)の内、信号情報格納配列A(t)に格納されている情報が所定信号状態と等しい回数を信号情報確定回数(True_count)として記録して所定の信号状態かどうかを判断しているが、より信号状態判定(判断)の信頼度をあげるために連続して所定の信号状態となっているかどうかで判定(判断)する構成としても良い。
 また、本実施例では、自車速に応じて、信号情報格納配列A(t)の配列長を変更する。換言すれば、自車速に応じて、上述の所定の時間及び/又は認識された信号情報(信号認識情報)の取得回数を変更する例を説明したがこれに限られるものではない。例えば、信号情報認識部101を構成するカメラにより、道路標識、停止線、交差点形状などを撮像し、撮像された画像に基づき既知の画像処理にてこれら道路標識、停止線、交差点形状を認識する。認識した、道路標識、停止線、交差点までの距離(交差点形状に基づき算出)に応じて、信号情報認識部101にて信号認識情報を取得する回数及び/又は信号情報認識部101にて取得する所定の時間を変更する構成としても良い。
 以上の通り本実施例によれば、信号機の信号状態を適切に判断し、他物体との衝突の可能性がある場合にはその信号情報判断結果を考慮することで自車両運転者への警報及び/又は自車両の車両制御を好適に判断し得る車両の走行制御装置、車両制御システム、及び車両制御方法を提供することが可能となる。
 図7は、本発明の他の実施例に係る実施例2の車両制御システムの全体構成例を示す機能ブロック図である。本実施例に係る車両制御システム1aは、上述の実施例1に対し、信号サイクル通信部701及び車両の走行制御装置700内に信号サイクル判断部720を設けた点が実施例1と異なる。実施例1と同様の構成要素に同一符号を付し、以下では、実施例1と重複する説明を省略する。
 [車両制御システムの全体構成] 
 図7に示すように本実施例に係る車両制御システム1aは、信号サイクル通信部701、信号情報認識部101、他物体認識部102、自車両情報認識部103、車両の走行制御装置700、表示部110、警報部111、及び、制動部112より構成される。
 信号サイクル通信部701は、図示しない通信機能を備えた信号機31から送信される信号機31の灯色信号サイクル情報を、通信にて車両内で受信し、車両の走行制御装置700へ送信する。具体的には、V2X(Vehicle to Something)或いはC2X(Vehicle to Something)などの通信機が適当である。
 車両の走行制御装置700を構成する信号サイクル判断部720は、信号サイクル通信部701から受信した信号機31の灯色信号サイクル情報内容を判断し、信号状態判断部730で用いる形式の情報(信号サイクル情報)として生成する。信号サイクル判断部720は、生成した信号サイクル情報を信号状態判断部730へ送信する。 
 信号状態判断部730は、信号サイクル判断部720から受信した信号サイクル情報(信号機31の灯色信号サイクル情報)内容を判断し、信号状態判断部730で用いる形式の情報(信号状態判断結果)として生成する。信号状態判断部730は、生成した信号状態判断結果を衝突判断部107へ送信する。ここで、信号サイクル判断部720、信号状態判断部730、他物体進行路推定部105、自車両進行路推定部106、及び衝突判断部107は、例えば、図示しないCPUなどのプロセッサ、各種プログラムを格納するROM、演算過程のデータを一時的に可能するRAM、外部記憶装置などの記憶装置にて実現されると共に、CPUなどのプロセッサがROMに格納された各種プログラムを読み出し実行し、実行結果である演算結果をRAM又は外部記憶装置に格納する。
 [信号状態判断処理の詳細] 
 図8は、実施例2に係る車両制御システムを構成する車両の走行制御装置における信号状態判断処理の一例を示す図である。本実施例の特徴は、信号サイクル通信部701から、現時点の信号情報のみならず、未来の信号情報を取得できることにある。 
 信号状態判断部730では、まず信号サイクル通信部701から受信した信号サイクル情報を信号情報格納配列A(t)に格納する処理を実行する。なお、信号情報格納配列A(t)は車両の走行制御装置700内の図示しない記憶部に格納される。現在時刻t0に受信した信号情報はA(t0)に格納し、信号情報認識部101の起動周期1回分先の時刻の情報はA(t+1)に格納する。以下同様に、信号情報認識部101の起動周期2回分先の時刻はA(t+2)に格納する。次に、信号情報格納配列A(t)に格納されている信号情報について、A(t0)から信号情報確認回数(m’)分の格納情報の確認処理を行い、格納されている情報が所定信号状態(Tgt_Signal_Status)かどうかの確認を行い、格納されている情報が所定信号状態と等しい場合は、その回数(True_count’)を記録しておく。
 次に、この信号情報確定回数(True_count’)が、予め設定した信号情報確定閾値(True_Threshold’)以上の場合は、現在時刻t0における信号状態判断結果とする。 
 なお、信号情報格納配列A(t)は、予め設定した固定の配列長に設定することや、自車速に応じて、配列長を変更する形態としても良い。 
 また、本実施例では、自車速に応じて、信号情報格納配列A(t)の配列長を変更する。換言すれば、自車速に応じて、上述の所定の時間及び/又は認識された信号情報(信号認識情報)の取得回数を変更する例を説明視したがこれに限られるものではない。例えば、信号情報認識部101を構成するカメラにより、道路標識、停止線、交差点形状などを撮像し、撮像された画像基づき既知の画像処理にてこれら道路標識、停止線、交差点形状を認識する。認識したし、道路標識、停止線、交差点までの距離(交差点形状に基づき算出)に応じて、信号情報認識部101にて信号認識情報を取得する回数及び/又は信号情報認識部101にて取得する所定の時間を変更する構成としても良い。
 以上の通り本実施例によれば、実施例1の効果に加え、信号機31から送信される信号機31の灯色信号サイクル情報を、通信にて車両内で受信することで未来の信号情報を取得できることから、実施例1と比較し、さらに信号機の信号状態を適切に判断することが可能となる。
 なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。
1,1a…車両制御システム、10…自車両、11…車載周辺認識センサ、12…車載周辺認識センサの認識範囲、20…他車両、31…信号機、100,700…車両の走行制御装置、101…信号情報認識部、102…他物体認識部、103…自車両情報認識部、104,730…信号状態判断部、105…他物体進行路推定部、106…自車両進行路推定部、107…衝突判断部、110…表示部、111…警報部、112…制動部、701…信号サイクル通信部、720…信号サイクル判断部

Claims (15)

  1.  信号情報認識部が認識した信号認識情報を所定の時間に亘って複数回取得し、取得した信号認識情報に基づいて、信号の状態を判断する信号状態判断部と、
     他車両認識部が認識した自車両周辺の他車両の情報に基づき、自車両と前記他車両との衝突の可能性を判定する衝突判断部と、を備え、
     前記衝突判断部は、前記自車両と前記他車両との衝突の可能性があると判定した場合、前記信号状態判断部の信号状態判断結果に基づき、前記自車両の運転者への警報及び/又は前記自車両の車両制御を行うことを特徴とする車両の走行制御装置。
  2.  請求項1に記載の車両の走行制御装置において、
     前記信号状態判断部は、前記自車両の車速に応じて、前記信号認識情報を取得する回数及び/又は前記所定の時間を変更することを特徴とする車両の走行制御装置。
  3.  請求項1に記載の車両の走行制御装置において、
     前記信号状態判断部は、前記信号情報認識部が有するカメラにより撮像された、少なくとも道路標識及び停止線並びに交差点までの距離のうちいずれか1つに応じて、前記信号認識情報を取得する回数及び/又は前記所定の時間を変更することを特徴とする車両の走行制御装置。
  4.  請求項1に記載の車両の走行制御装置において、
     前記信号状態判断部は、前記所定の時間に亘って複数回取得した信号認識情報のうち、所定の信号状態を表す信号認識情報の取得回数が予め設定された閾値以上の場合、前記所定の信号状態を表す信号認識情報に基づき、前記信号の状態を判断することを特徴とする車両の走行制御装置。
  5.  請求項4に記載の車両の走行制御装置において、
     前記信号状態判断部は、信号サイクル通信部から未来の信号状態を表す信号サイクル情報を受信する信号サイクル判断部を更に備え、
     所定の信号状態を表す信号サイクル情報の受信回数が予め設定された閾値以上の場合、前記所定の信号状態を表す信号サイクル情報に基づき、前記信号の状態を判断することを特徴とする車両の走行制御装置。
  6.  信号の情報を認識する信号情報認識部と、
     自車両周辺の他車両を認識する他車両認識部と、
     前記信号情報認識部が認識した信号認識情報を所定の時間に亘って複数回取得し、取得した信号認識情報に基づいて、前記信号の状態を判断する信号状態判断部と、
     前記他車両認識部が認識した自車両周辺の他車両の情報に基づき、自車両と前記他車両との衝突の可能性を判定する衝突判断部と、を備え、
     前記衝突判断部は、前記自車両と前記他車両との衝突の可能性があると判定した場合、前記信号状態判断部の信号状態判断結果に基づき、前記自車両の運転者への警報及び/又は前記自車両の車両制御を行うことを特徴とする車両制御システム。
  7.  請求項6に記載の車両制御システムにおいて、
     前記信号状態判断部は、前記自車両の車速に応じて、前記信号認識情報を取得する回数及び/又は前記所定の時間を変更することを特徴とする車両制御システム。
  8.  請求項6に記載の車両制御システムにおいて、
     前記信号状態判断部は、前記信号情報認識部が有するカメラにより撮像された、少なくとも道路標識及び停止線並びに交差点までの距離のうちいずれか1つに応じて、前記信号認識情報を取得する回数及び/又は前記所定の時間を変更することを特徴とする車両制御システム。
  9.  請求項6に記載の車両制御システムにおいて、
     前記信号状態判断部は、前記所定の時間に亘って複数回取得した信号認識情報のうち、所定の信号状態を表す信号認識情報の取得回数が予め設定された閾値以上の場合、前記所定の信号状態を表す信号認識情報に基づき、前記信号の状態を判断することを特徴とする車両制御システム。
  10.  請求項9に記載の車両制御システムにおいて、
     前記信号状態判断部は、信号サイクル通信部から未来の信号状態を表す信号サイクル情報を受信する信号サイクル判断部を更に備え、
     所定の信号状態を表す信号サイクル情報の受信回数が予め設定された閾値以上の場合、前記所定の信号状態を表す信号サイクル情報に基づき、前記信号の状態を判断することを特徴とする車両制御システム。
  11.  信号状態判断部は、信号情報認識部が認識した信号認識情報を所定の時間に亘って複数回取得し、取得した信号認識情報に基づいて、信号の状態を判断し、
     衝突判断部は、他車両認識部が認識した自車両周辺の他車両の情報に基づき、自車両と前記他車両との衝突の可能性を判定し、
     前記衝突判断部は、前記自車両と前記他車両との衝突の可能性があると判定した場合、前記信号状態判断部の信号状態判断結果に基づき、前記自車両の運転者への警報及び/又は前記自車両の車両制御を行うことを特徴とする車両制御方法。
  12.  請求項11に記載の車両制御方法において、
     前記信号状態判断部は、前記自車両の車速に応じて、前記信号認識情報を取得する回数及び/又は前記所定の時間を変更することを特徴とする車両制御方法。
  13.  請求項11に記載の車両制御方法において、
     前記信号状態判断部は、前記信号情報認識部が有するカメラにより撮像された、少なくとも道路標識及び停止線並びに交差点までの距離のうちいずれか1つに応じて、前記信号認識情報を取得する回数及び/又は前記所定の時間を変更することを特徴とする車両制御方法。
  14.  請求項11に記載の車両制御方法において、
     前記信号状態判断部は、前記所定の時間に亘って複数回取得した信号認識情報のうち、所定の信号状態を表す信号認識情報の取得回数が予め設定された閾値以上の場合、前記所定の信号状態を表す信号認識情報に基づき、前記信号の状態を判断することを特徴とする車両制御方法。
  15.  請求項14に記載の車両制御方法において、
     信号サイクル判断部は、信号サイクル通信部から未来の信号状態を表す信号サイクル情報を受信し、
     所定の信号状態を表す信号サイクル情報の受信回数が予め設定された閾値以上の場合、前記所定の信号状態を表す信号サイクル情報に基づき、前記信号の状態を判断することを特徴とする車両制御方法。
PCT/JP2022/003963 2021-05-28 2022-02-02 車両の走行制御装置、車両制御システム、及び車両制御方法 WO2022249548A1 (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE112022001593.4T DE112022001593T5 (de) 2021-05-28 2022-02-02 Fahrzeugantriebssteuervorrichtung, Fahrzeugsteuersystem und Fahrzeugsteuerverfahren
JP2023523973A JPWO2022249548A1 (ja) 2021-05-28 2022-02-02

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021089881 2021-05-28
JP2021-089881 2021-05-28

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2022249548A1 true WO2022249548A1 (ja) 2022-12-01

Family

ID=84229685

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2022/003963 WO2022249548A1 (ja) 2021-05-28 2022-02-02 車両の走行制御装置、車両制御システム、及び車両制御方法

Country Status (3)

Country Link
JP (1) JPWO2022249548A1 (ja)
DE (1) DE112022001593T5 (ja)
WO (1) WO2022249548A1 (ja)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014139832A (ja) * 2014-04-03 2014-07-31 Mitsubishi Electric Corp 車載装置、歩行者用測位端末
CN104537837A (zh) * 2014-12-31 2015-04-22 小米科技有限责任公司 交通标志的获取、确定交通路线的方法、装置及系统
JP2020074233A (ja) * 2018-01-31 2020-05-14 Case特許株式会社 通信装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6597584B2 (ja) 2016-12-14 2019-10-30 株式会社デンソー 車両における制動支援装置および制動支援方法
JP6911739B2 (ja) 2017-12-13 2021-07-28 トヨタ自動車株式会社 運転支援装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014139832A (ja) * 2014-04-03 2014-07-31 Mitsubishi Electric Corp 車載装置、歩行者用測位端末
CN104537837A (zh) * 2014-12-31 2015-04-22 小米科技有限责任公司 交通标志的获取、确定交通路线的方法、装置及系统
JP2020074233A (ja) * 2018-01-31 2020-05-14 Case特許株式会社 通信装置

Also Published As

Publication number Publication date
DE112022001593T5 (de) 2024-01-25
JPWO2022249548A1 (ja) 2022-12-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108238047B (zh) 驾驶辅助装置
CN107867283B (zh) 基于预测模型的集成式fcw/acc/aeb系统及车辆
CN111942352B (zh) 考虑转向路径的自适应aeb系统及其控制方法
CN109572690B (zh) 车辆控制装置
US9043108B2 (en) Driving support apparatus for vehicle
US20160144838A1 (en) Method and device for carrying out collision-avoiding measures
WO2013046293A1 (ja) 車両の運転支援システム
CN108238055B (zh) 驾驶辅助设备
JP6597590B2 (ja) 運転支援装置
WO2016017822A1 (ja) 衝突予想時間算出装置および衝突予想時間算出方法
JP2015508726A (ja) 車両の緊急ブレーキ状況を判定するための方法
JP2018180908A (ja) 注意喚起装置
US11273808B2 (en) Method for determining autonomous emergency braking, method for performing the emergency braking, and control device for a driving-dynamics system
KR101552017B1 (ko) 성능이 개선된 운전보조시스템 및 그 제어방법
KR20150051548A (ko) 운전자의 성향을 반영하는 운전보조시스템 및 그 제어방법
CN112470034A (zh) 碰撞判定装置
JP2020097346A (ja) 車両の走行制御装置
KR20150051551A (ko) 풍속 측정 기반의 제동장치 및 그 제어방법
JP5298104B2 (ja) 車両の制御装置
JP2019191882A (ja) 隊列走行制御装置
WO2019003792A1 (ja) 制御装置、制御方法、及びプログラム
JP5899761B2 (ja) 運転支援装置及び運転支援方法
KR101511860B1 (ko) 운전보조시스템 및 그 제어방법
JP2014085711A (ja) 制動制御装置、制動制御方法、プログラム及び媒体
WO2022249548A1 (ja) 車両の走行制御装置、車両制御システム、及び車両制御方法

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 22810834

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2023523973

Country of ref document: JP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 112022001593

Country of ref document: DE

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 18563751

Country of ref document: US

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 22810834

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1