WO2021205588A1 - ごみ置き場監視システム - Google Patents

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WO2021205588A1
WO2021205588A1 PCT/JP2020/015906 JP2020015906W WO2021205588A1 WO 2021205588 A1 WO2021205588 A1 WO 2021205588A1 JP 2020015906 W JP2020015906 W JP 2020015906W WO 2021205588 A1 WO2021205588 A1 WO 2021205588A1
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WO
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garbage storage
monitoring system
garbage
clutter
sensor
Prior art date
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PCT/JP2020/015906
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English (en)
French (fr)
Inventor
啓 中嶋
上垣 映理子
竹内 洋
聡美 堀
忠博 山口
江太 永岡
鈴木 一生
英也 吉内
直弘 高武
腰塚 久洋
玲子 千葉
Original Assignee
株式会社日立製作所
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    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65FGATHERING OR REMOVAL OF DOMESTIC OR LIKE REFUSE
    • B65F1/00Refuse receptacles; Accessories therefor
    • B65F1/14Other constructional features; Accessories

Definitions

  • the present invention relates to a garbage storage monitoring system.
  • garbage collected in the garbage storage area is collected by a garbage collection vehicle that regularly patrols on a designated garbage collection date.
  • a garbage collection vehicle that regularly patrols on a designated garbage collection date.
  • the amount of garbage is large, it may stick out of the garbage storage area and become an obstacle, or it may cause a hygiene problem.
  • Patent Document 1 states that "from the amount of garbage detected by the garbage amount detection unit, it is determined whether or not the garbage collection time of the garbage collection box is approaching, and the garbage collection time of the garbage collection box is approaching. When it is determined, a notification signal is sent to the server "(summary of the same document).
  • Patent Document 1 an alert notifying that the garbage collection box is almost full is sent to the cleaning station of the local government.
  • the garbage storage area is not nearly full, it is not desirable to leave the garbage storage area as it is if the garbage storage area is scattered or has a strong odor.
  • the garbage storage is an apartment, the management company of the condominium regularly cleans the garbage storage.
  • An object of the present invention is to provide a garbage storage monitoring system that allows a garbage storage manager to perform cleaning at an appropriate time according to the situation of the garbage storage.
  • the present invention is a garbage storage monitoring system including a sensor device installed in the garbage storage and a monitoring server, wherein the sensor device is a camera that captures an image of the garbage storage.
  • the monitoring server has a server communication unit that receives the image information from the sensor device, and the image received by the server communication unit. Based on the information, the clutter calculation unit that calculates the clutter degree of the garbage storage place, the judgment unit that determines whether the clutter degree calculated by the clutter calculation unit is equal to or higher than the reference value, and the judgment unit is the reference value.
  • the notification unit that notifies to prompt cleaning.
  • the present invention it is possible to provide a garbage storage monitoring system that allows a garbage storage manager to perform cleaning at an appropriate time according to the situation of the garbage storage.
  • FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a garbage storage monitoring system according to the present embodiment.
  • the garbage storage monitoring system according to the present embodiment includes a sensor device 210 installed in the garbage storage 200, a monitoring server 100, and a network 3.
  • a sensor device 210 installed in the garbage storage 200
  • a monitoring server 100 installed in the garbage storage 200
  • a network 3 a network 3.
  • an example using one garbage storage area 200 will be described, but in reality, a plurality of garbage storage area sensor devices are connected to the common monitoring server 100 via the network 3.
  • a ventilation / deodorizing device 220 and a router 230 are installed in the garbage storage area 200.
  • the sensor device 210 includes a camera 211, an odor sensor 212, and a dust amount sensor 213. Then, the communication unit 211a of the camera 211, the communication unit 212a of the odor sensor 212, and the communication unit 213a of the garbage amount sensor 213 are connected to the network 3 via a common router 230 installed in the garbage storage area 200.
  • the ventilation / deodorizing device 220 includes a ventilation / deodorizing machine 221 that suppresses the odor of the garbage storage place 200 by ventilation or deodorization, and may be a single device, an air conditioner, an air purifier, or the like. There may be. Further, the ventilation / deodorizer 221 is also connected to the network 3 via a common router 230 via the communication unit 220a. Then, it is also possible to control the ventilation / deodorizer 221 based on the command from the monitoring server 100. The sensors and the ventilation / deodorizing device 220 may be directly connected to the network 3 without going through the router 230, or may be wired instead of wireless.
  • FIG. 2 is a block diagram of the garbage storage monitoring system according to the present embodiment.
  • the monitoring server 100 may be a single computer or a cloud type server constructed by a large number of computers.
  • the sensor device 210 of the present embodiment includes a camera 211, an odor sensor 212, and a dust amount sensor 213.
  • the camera 211 is an image sensor having a solid-state image sensor such as a CCD image sensor, and is installed on the ceiling of the garbage storage area 200 to take an image of an area looking down from above.
  • the location of the camera 211 is not limited to the ceiling, and the camera 211 may be installed anywhere as long as the entire situation of the garbage storage area 200 can be photographed.
  • the image data acquired by the camera 211 is transmitted to the monitoring server 100 connected to the network 3 via the communication unit 211a and the router 230, and is recorded in the image information database 131 of the monitoring server 100.
  • the camera 211 is provided with a processor and a memory capable of advanced processing, and is processed in the camera 211. You may be able to do it.
  • the odor sensor 212 measures the concentration of odor components and outputs the degree of odor in several stages.
  • This odor sensor may be provided as a single unit, or may be built in an air conditioner or an air purifier in the same manner as the ventilation / deodorizer 221.
  • the garbage amount sensor 213 is provided in a garbage collection area or the like in the garbage storage area 200, and detects how much garbage has been accumulated with respect to the allowable amount.
  • an ultrasonic sensor is used as the dust amount sensor 213, for example. This ultrasonic sensor first transmits ultrasonic waves and measures the time until the reflected waves are received to detect the distance to the upper end of the accumulated dust. Then, this ultrasonic sensor estimates the amount of accumulated dust by comparing the detected distance with the distance to the bottom surface or the lid of the dust collector.
  • the type of the dust amount sensor 213 is not limited to the ultrasonic sensor, and other sensors such as a weight sensor may be used.
  • the monitoring server 100 of the present embodiment includes a processor 110, a server communication unit 111, a memory 112, a storage 113, and a notification unit 114.
  • the functions conceptually executed by the processor 110 are shown as the clutter calculation unit 120 and the determination unit 121.
  • functions such as calculation and control are realized by executing a program by the processor 110 in cooperation with other hardware.
  • the program for realizing these functions is stored in the memory 112.
  • the above program is provided by being embedded in a ROM or the like in advance, or is provided or distributed by recording a file in an installable format or an executable format on a computer-readable recording medium such as a CD-ROM. May be done. Further, the above program may be stored on a computer connected to a network such as the Internet, and may be provided or distributed by downloading via the network.
  • the server communication unit 111 is an interface for exchanging data between the sensor device 210 and the ventilation / deodorizing device 220 via the network 3.
  • the notification unit 114 notifies the garbage storage area 200 to be cleaned when it is determined based on the information acquired by the sensor device 210 that the garbage storage area 200 needs to be cleaned.
  • the notification prompting cleaning is to notify the administrator when the condition of the garbage storage 200 exceeds a certain level, and includes a warning such as "it is now dirty".
  • the notification unit 114 When it is determined that the garbage storage area 200 needs to be cleaned, the notification unit 114 notifies the manager terminal device 150 owned by the manager such as the condominium management company via the network 3 to urge the cleaning. do. Then, the administrator who receives the contact accesses the monitoring server 100 by using the administrator terminal device 150 to obtain more detailed information on the garbage storage area 200, for example, the current measured value of each sensor or the image taken by the camera. It is possible to check such things.
  • the storage 113 has a determination standard database 130, an image information database 131, a clutter history database 132, and an odor / dust amount history database 133.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a reference value stored in the determination standard database 130 and used when determining whether or not to give a notification prompting cleaning.
  • reference values are set for each item of the degree of clutter, odor, and amount of garbage, and when these reference values are exceeded, the notification unit 114 notifies the garbage storage area 200 to be cleaned. conduct.
  • Each reference value can be appropriately set to a different value for each garbage storage area 200.
  • the standard value is determined by whether or not a resident or a garbage collector will complain if left unattended, and it is not limited to the level that requires immediate cleaning, but the level that requires caution. There may be.
  • the same value is adopted every day for each standard value.
  • the standard value may be set higher than on other days in consideration of the fact that the odor usually becomes stronger on the day of burning garbage because food waste is generated.
  • the measured value of odor is 3
  • the reference value is not reached and the notification is not made on the day of burning garbage, but the reference value is reached and the notification is made on other days.
  • the day of the burning garbage differs depending on the area where the garbage storage 200 is installed. Therefore, in the determination standard database 130, a garbage collection schedule is registered for each garbage storage place 200 where the odor sensor 212 is located.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the past degree of clutter in each garbage storage place 200 stored in the degree of clutter history database 132.
  • the degree of clutter in each garbage storage place 200 is calculated by the degree of clutter calculation unit 120 of the monitoring server 100 based on the image information taken by the camera 211 installed in each garbage storage place 200.
  • the degree of clutter refers to the degree to which a corresponding amount of dust or foreign matter is present with respect to a state in which there is no dust or foreign matter.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of the past odor and the amount of garbage in each garbage storage place 200 stored in the odor / garbage amount history database 133.
  • the odor at each garbage storage 200 is measured by the odor sensor 212, and the amount of garbage at each garbage storage 200 is detected by the garbage sensor 213.
  • the clutter degree calculation unit 120 calculates the clutter degree of the garbage storage area 200 based on the image information received via the server communication unit 111.
  • FIGS. 6 and 7 are diagram showing a method of extracting the difference between the images taken by the camera 211 on the ceiling in the garbage storage area 200
  • FIG. 7 is a table showing the relationship between the size of the area with the difference and the degree of clutter. It is a figure which shows an example.
  • this reference image is an image in a state where the garbage storage area 200 is not cluttered, and for example, an image immediately after the administrator has cleaned the garbage storage area 200 can be considered.
  • the current state image is recorded in the image information database 131 of the monitoring server 100 via the communication unit 211a or the like. As shown in FIG. 6B, it is considered that the garbage storage area 200 is scattered to some extent in this current image as compared with the reference image taken immediately after cleaning.
  • the shooting cycle may be changed according to the garbage collection schedule of the garbage storage area 200, or the shooting cycle may be changed according to the past clutter recorded in the clutter history database 132. ..
  • the clutter calculation unit 120 compares the reference image with the current image and extracts an area with a difference as shown in FIG. 6 (c). do. Then, the clutter degree calculation unit 120 calculates how much the area with the difference occupies with respect to the whole. After that, the clutter degree calculation unit 120 calculates the clutter degree corresponding to the ratio of the area with the difference by referring to the table shown in FIG. 7. For example, when the area with a difference is 5%, the degree of clutter is calculated as Lv1. When the degree of clutter is calculated, the information is recorded in the degree of clutter history database 132 as shown in FIG.
  • the clutter degree calculation unit 120 may calculate the clutter degree only when the next current image taken after a lapse of a predetermined time does not change from the previous current image.
  • the determination unit 121 refers to the determination standard database 130 and determines whether the degree of clutter calculated by the degree of clutter calculation unit 120 is equal to or greater than the reference value of the degree of clutter. Further, the determination unit 121 also refers to the determination standard database 130 for the odor, and determines whether or not the odor is equal to or higher than the reference value. When it is determined that the degree of clutter or the odor is equal to or higher than the reference value, the notification unit 114 gives a notification prompting cleaning.
  • the notification unit 114 may notify when either the degree of clutter or the item of odor exceeds the reference value, or raises the warning level each time the number of items exceeding the reference value increases. You can do it.
  • the item of the amount of dust is not used for the judgment of whether or not to give a notification to encourage cleaning only by the single information, but the accuracy of the judgment is further improved by combining it with the item of the degree of clutter and the odor. You can expect the effect of making it.
  • a plurality of reference values may be provided, for example, when the value exceeds the first reference value, a warning alert may be given, and when the second reference value is exceeded, a dispatch command may be notified. It is possible.
  • the determination unit 121 may predict the date and time when the degree of clutter tends to increase (for example, Christmas or the end of the fiscal year) based on the degree of clutter history database 132 and the odor / waste amount history database 133.
  • the date and time when the degree of clutter tends to increase may be specified based on schedule information prepared in advance in addition to each history database.
  • the notification unit 114 notifies in advance even if the degree of clutter does not reach the reference value.
  • the degree of clutter calculation unit 120 may calculate the degree of clutter by performing other processing on the image captured by the camera 211. Further, in the present embodiment, the degree of clutter is once calculated using the difference, and the notification is made when the degree of clutter is equal to or higher than the reference value. You can do it.
  • FIG. 8 is a flowchart showing an example of an operation in the case of giving a notification prompting cleaning based on the degree of clutter in the garbage storage monitoring system according to the present embodiment.
  • the administrator first cleans the garbage storage area 200 (step S801). Since it is considered that the garbage storage area 200 is not cluttered after cleaning, the camera 211 takes a picture of the situation of the garbage storage area 200 at this time (step S802).
  • the image information captured by the camera 211 is transmitted to the monitoring server 100 via the communication unit 211a and the like, and is recorded in the image information database 131 as a reference image (step S803). Basically, if the reference image is recorded first, the reference image is not updated even if cleaning is performed after that, but the reference image may be updated every time cleaning is performed.
  • step S804 the camera 211 again photographs the situation of the garbage storage area 200 (step S805).
  • the image information captured by the camera 211 is transmitted to the monitoring server 100 via the communication unit 211a and the like, and is recorded in the image information database 131 as the current image (step S806).
  • the clutter calculation unit 120 extracts the difference between the reference image and the current image recorded in the image information database 131 (step S807). Further, the clutter degree calculation unit 120 calculates the clutter degree based on the size of the region with the difference (step S808). The calculated degree of clutter is recorded in the degree of clutter history database 132 (step S809).
  • the determination unit 121 determines whether or not the calculated degree of clutter is equal to or greater than the reference value stored in the determination reference database 130 (step S810).
  • the notification unit 114 gives a notification prompting cleaning (step S811).
  • the administrator who receives the notification via the administrator terminal device 150 goes to the garbage storage area 200 for cleaning.
  • the process returns to step S804, and the camera 211 takes a picture of the garbage storage area 200 again after a predetermined time.
  • the manager of the garbage storage 200 regularly goes out for cleaning, but according to this embodiment, the manager can go out for cleaning at an appropriate time, so that the efficiency of the cleaning work is improved. Is possible. In addition, it is possible to prevent a situation in which the garbage storage area 200 is left unattended until the time of regular patrol of the manager in a cluttered state.
  • FIG. 9 is a flowchart showing an example of an operation in the case of giving a notification prompting cleaning based on an odor in the garbage storage monitoring system according to the present embodiment.
  • the administrator first cleans the garbage storage area 200 (step S901). After that, when a predetermined time elapses (step S902), the odor sensor 212 measures the odor of the garbage storage area 200 (step S903). The measured value of the odor sensor 212 is transmitted to the monitoring server 100 via the communication unit 212a and the like, and is recorded in the odor / dust amount history database 133 (step S904).
  • the determination unit 121 determines whether or not the measured value of the odor sensor 212 is equal to or greater than the reference value stored in the determination reference database 130 (step S905).
  • the notification unit 114 gives a notification prompting cleaning (step S906).
  • the administrator who receives the notification via the administrator terminal device 150 goes to the garbage storage area 200 for cleaning.
  • the process returns to step S902, and after a predetermined time, the odor sensor 212 measures the odor of the garbage storage area 200 again.
  • the monitoring server 100 issues a command to the ventilation / deodorizing device 220 of the garbage storage area 200 and operates the ventilation / deodorizing machine 221 to operate the garbage storage area 200.
  • the odor may be suppressed.
  • the determination unit 121 and the determination reference database 130 are provided on the monitoring server 100 side, but may be provided on the sensor device 210 side. Further, the clutter degree calculation unit 120 may calculate the time required for cleaning based on the image information captured by the camera 211, and the notification unit 114 may notify the time. Further, using the information of a plurality of sensors such as the camera 211, the odor sensor 212, and the dust amount sensor 213, a model of the garbage storage 200 in a clean state is learned in advance, and comparison with this model is performed by various analysis methods. Therefore, the degree of divergence may be calculated, and the necessity of notification may be determined based on the degree of divergence.

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Abstract

本発明の目的は、ごみ置き場の管理者が、ごみ置き場の状況に応じて、適切な時期に清掃を行える、ごみ置き場監視システムを提供することにある。そのために、本発明は、ごみ置き場に設置されるセンサ装置と、監視サーバと、を備えるごみ置き場監視システムであって、前記センサ装置は、前記ごみ置き場の画像を撮影するカメラと、撮影した画像情報を前記監視サーバへ送信する通信部と、を有し、前記監視サーバは、前記センサ装置から前記画像情報を受信するサーバ通信部と、前記サーバ通信部で受信した前記画像情報に基づいて、前記ごみ置き場の散らかり度を算出する散らかり度算出部と、前記散らかり度算出部で算出した散らかり度が、基準値以上であるか判定する判定部と、前記判定部が基準値以上であると判定した場合に、清掃を促す報知をする報知部と、を有する。

Description

ごみ置き場監視システム
 本発明は、ごみ置き場監視システムに関する。
 一般に、ごみ置き場にごみ出しされたごみは、所定のごみ回収日などに定期的にごみ回収車が巡回して収集される。しかし、ごみの量が多い場合は、ごみ置き場をはみ出してして邪魔になったり、衛生面で問題となったり、する場合がある。このため、ごみの回収を定期的な巡回ではなく、ごみの量に応じてフレキシブルとする方法が知られている。
 例えば、特許文献1には、「ごみ量検出部が検出したごみ量から、ごみ収集ボックスのごみ回収時期が近づいているか否かを判定して、ごみ収集ボックスのごみ回収時期が近づいていると判定した際に、通知信号をサーバに送信する」ことが開示されている(同文献の要約)
特開2016-141499号公報
 上記特許文献1では、ごみ収集ボックスが満杯に近くなったことを知らせるアラートが、自治体の清掃局へ送信される。しかし、実際には、ごみ置き場が満杯に近くなくても、ごみ置き場が散乱していたり、強い臭いがしたり、した場合には、ごみ置き場をそのまま放置しておくのは望ましくない。一方で、ごみ置き場がマンションであった場合には、マンションの管理会社が、ごみ置き場を定期的に清掃している。
 本発明の目的は、ごみ置き場の管理者が、ごみ置き場の状況に応じて、適切な時期に清掃を行える、ごみ置き場監視システムを提供することにある。
 上記課題を解決するために、本発明は、ごみ置き場に設置されるセンサ装置と、監視サーバと、を備えるごみ置き場監視システムであって、前記センサ装置は、前記ごみ置き場の画像を撮影するカメラと、撮影した画像情報を前記監視サーバへ送信する通信部と、を有し、前記監視サーバは、前記センサ装置から前記画像情報を受信するサーバ通信部と、前記サーバ通信部で受信した前記画像情報に基づいて、前記ごみ置き場の散らかり度を算出する散らかり度算出部と、前記散らかり度算出部で算出した散らかり度が、基準値以上であるか判定する判定部と、前記判定部が基準値以上であると判定した場合に、清掃を促す報知をする報知部と、を有する。
 本発明によれば、ごみ置き場の管理者が、ごみ置き場の状況に応じて、適切な時期に清掃を行える、ごみ置き場監視システムを提供することが可能となる。
本実施形態に係るごみ置き場監視システムの全体構成を示す図である。 実施形態に係るごみ置き場監視システムのブロック図である。 判定基準データベースに格納された、清掃を促す報知をするかどうかを判定する際に用いられる基準値の一例を示す図である。 散らかり度履歴データベースに格納された、各ごみ置き場における過去の散らかり度の一例を示す図である。 臭い/ごみ量履歴データベースに格納された、各ごみ置き場における過去の臭いおよびごみ量の一例を示す図である。 天井にあるカメラがごみ置き場で撮影した画像の差分を抽出する方法を示す図である。 差分有りの領域の大小と、散らかり度との関係を示すテーブルの一例を示す図である。 散らかり度に基づいて清掃を促す報知をする場合の動作の一例を示すフローチャートである。 臭いに基づいて清掃を促す報知をする場合の動作の一例を示すフローチャートである。
 以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。
 <ごみ置き場監視システム>
  本実施形態に係るごみ置き場監視システムの全体構成について説明する。図1は、本実施形態に係るごみ置き場監視システムの全体構成を示す図である。図1に示すように、本実施形態に係るごみ置き場監視システムは、ごみ置き場200に設置されるセンサ装置210と、監視サーバ100と、ネットワーク3と、で構成されている。ここでは、1つのごみ置き場200を用いた例で説明するが、共通の監視サーバ100に対して、実際には、複数のゴミ置き場のセンサ装置がネットワーク3を介して接続される。
 ごみ置き場200には、センサ装置210の他に、換気/脱臭装置220と、ルータ230と、が設置されている。ここで、センサ装置210は、カメラ211と、臭いセンサ212と、ごみ量センサ213と、を備えている。そして、カメラ211の通信部211a、臭いセンサ212の通信部212a、ごみ量センサ213の通信部213aが、ごみ置き場200に設置された共通のルータ230を介して、ネットワーク3に接続されている。
 換気/脱臭装置220は、換気や脱臭によって、ごみ置き場200の臭いを抑制する換気/脱臭機221を備えるものであり、単体の装置であっても良いし、空気調和機や空気清浄機などであっても良い。また、この換気/脱臭機221も、通信部220aを介して共通のルータ230を介して、ネットワーク3に接続されている。そして、監視サーバ100からの指令に基づいて、換気/脱臭機221を制御することも可能となっている。なお、各センサおよび換気/脱臭装置220は、ルータ230を介さずに、直接ネットワーク3に接続するものであっても良いし、無線でなく有線であっても良い。
 図2は、本実施形態に係るごみ置き場監視システムのブロック図である。本実施形態では、ごみ置き場200が、マンションの1階の所定の部屋などに置かれ、監視サーバ100が、マンションの管理会社等に置かれた場合を例に挙げて説明する。なお、監視サーバ100は、単一のコンピュータで構築されるものであっても、多数のコンピュータ群で構築されるクラウド型のものであっても良い。
 <センサ装置210>
  本実施形態のセンサ装置210は、上述の通り、カメラ211と、臭いセンサ212と、ごみ量センサ213と、を備えている。
 カメラ211は、CCDイメージセンサなどの固体撮像素子を有する画像センサであり、ごみ置き場200の天井に設置されて、上方から下方を見下ろしたエリアを撮影する。なお、カメラ211の設置場所は、天井に限られず、ごみ置き場200の全体の状況が撮影できる場所であれば、どこに設置しても構わない。そして、カメラ211で取得した画像のデータは、通信部211aおよびルータ230を経由して、ネットワーク3に接続された監視サーバ100へ送信され、監視サーバ100の画像情報データベース131に記録される。本実施形態では、カメラ211で取得した画像データは、監視サーバ100内で処理される例について説明するが、カメラ211に、高度な処理が可能なプロセッサとメモリを持たせ、カメラ211内で処理できるようにしても良い。
 臭いセンサ212は、臭気成分の濃度などを測定することで、臭いの程度を数段階に分けて出力するものである。この臭気センサは、単体で設けられても良いし、換気/脱臭機221と同様に、空気調和機や空気清浄機に内蔵させたものであっても良い。
 ごみ量センサ213は、ごみ置き場200にあるごみ収集庫などに設けられ、許容量に対してどの程度までごみが蓄積されてきているかを検出するものである。このごみ量センサ213としては、例えば、超音波センサが用いられる。この超音波センサでは、まず超音波を送信し、その反射波を受信するまでの時間を測定することで、蓄積されたごみの上端までの距離を検出する。そして、この超音波センサは、検出した距離と、ごみ収集庫の底面や蓋部までの距離とを比較することで、ごみの蓄積量を推定する。なお、ごみ量センサ213の種類は、超音波センサに限らず、重量センサなど他のセンサを用いても構わない。
 <監視サーバ100>
  本実施形態の監視サーバ100は、プロセッサ110と、サーバ通信部111と、メモリ112と、ストレージ113と、報知部114と、を備えている。図2では、概念的にプロセッサ110が実行する機能を、散らかり度算出部120、判定部121として示している。本実施形態では、計算や制御等の機能は、プログラムがプロセッサ110によって実行されることで、定められた処理を他のハードウェアと協働して実現される。これらの機能を実現するためのプログラムは、メモリ112に格納される。
 なお、上記プログラムは、ROM等に予め組み込まれて提供されたり、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD-ROM等の計算機で読み取り可能な記録媒体に記録して提供されたり、配布されても良い。さらには、上記プログラムは、インターネット等のネットワークに接続された計算機上に格納され、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供されたり、配布されたりしても良い。
 サーバ通信部111は、ネットワーク3を介して、センサ装置210および換気/脱臭装置220との間でデータをやり取りするためのインターフェースである。報知部114は、センサ装置210で取得した情報により、ごみ置き場200の清掃が必要になってきていると判定された場合に、清掃を促す報知をするものである。ここで、清掃を促す報知とは、ごみ置き場200の状況が一定以上となった場合に管理者へ知らせるものであり、例えば「今汚くなっています」などの警告も含まれる。
 ごみ置き場200の清掃が必要になってきていると判定された場合、報知部114は、ネットワーク3を介して、マンション管理会社などの管理者が所持する管理者端末装置150へ、清掃を促す報知をする。そして、連絡を受けた管理者は、管理者端末装置150を用いて監視サーバ100へアクセスすることにより、ごみ置き場200のより詳細な情報、例えば各センサの現在の測定値やカメラで撮影した画像などを確認することが可能となっている。
 ストレージ113は、判定基準データベース130と、画像情報データベース131と、散らかり度履歴データベース132と、臭い/ごみ量履歴データベース133と、を有している。
 図3は、判定基準データベース130に格納された、清掃を促す報知をするかどうかを判定する際に用いられる基準値の一例を示す図である。図3に示すように、散らかり度、臭い、ごみ量の各項目に対し、基準値が定められており、これらの基準値以上になると、報知部114により、ごみ置き場200の清掃を促す報知を行う。各基準値は、ごみ置き場200ごとに適宜異なる値を設定することも可能である。なお、基準値は、このまま放置すると居住者やごみ回収業者から苦情が届くような状態かどうかで決められるものであり、今すぐ清掃が必要なレベルに限らず、注意が必要なレベルのものであっても良い。
 各基準値は、基本的には、毎日同じ値が採用されている。しかし、臭いについては、燃えるごみの日は、生ごみなどが出されるため通常臭いが強くなることを考慮し、その他の日と比べて、基準値を高く設定しても良い。燃えないごみでない日は、通常臭いが殆どしないはずのところ、弱くても臭いがあった場合は、液体の漏れなど何らかの異常が考えられるためである。例えば、臭いの測定値が3であった場合、燃えるごみの日のときは基準値に達せず報知されないが、その他の日のときは基準値に達して報知される。なお、燃えるごみの日が何曜日かに関しては、ごみ置き場200の設置された地域によって異なる。したがって、判定基準データベース130には、臭いセンサ212のあるごみ置き場200ごとに、ごみの収集スケジュールが登録されている。
 図4は、散らかり度履歴データベース132に格納された、各ごみ置き場200における過去の散らかり度の一例を示す図である。各ごみ置き場200における散らかり度は、各ごみ置き場200に設置されたカメラ211で撮影した画像情報に基づいて、監視サーバ100の散らかり度算出部120が算出する。ここで、散らかり度とは、ごみや異物がない状態に対して、相応のごみや異物が存在している度合のことをいう。
 図5は、臭い/ごみ量履歴データベース133に格納された、各ごみ置き場200における過去の臭いおよびごみ量の一例を示す図である。各ごみ置き場200における臭いは、臭いセンサ212によって測定され、各ごみ置き場200におけるごみ量は、ごみ量センサ213によって検出される。
 ここで、散らかり度算出部120について説明する。散らかり度算出部120は、サーバ通信部111を介して受信した画像情報に基づいて、ごみ置き場200の散らかり度を算出するものである。以下、散らかり度算出部120での具体的な処理に関し、図6,7を用いて具体的に説明する。図6は、天井にあるカメラ211がごみ置き場200で撮影した画像の差分を抽出する方法を示す図であり、図7は、差分有りの領域の大小と、散らかり度との関係を示すテーブルの一例を示す図である。
 まずカメラ211が、ごみ置き場200全体の基準画像を撮影すると、この基準画像が、通信部211a等を介して、監視サーバ100の画像情報データベース131に記録される。この基準画像は、図6(a)に示すように、ごみ置き場200が散らかっていない状態の画像であり、例えば、管理者がごみ置き場200を清掃した直後の画像が考えられる。
 次に、所定時間経過後に、再びカメラ211が、ごみ置き場200全体の現状画像を撮影すると、この現状画像が、通信部211a等を介して、監視サーバ100の画像情報データベース131に記録される。この現状画像は、図6(b)に示すように、清掃直後などに撮影した基準画像と比べると、ごみ置き場200が一定程度散らかっていることが考えられる。
 なお、基準画像を撮影してから現状画像を撮影するまでの時間や、繰り返し現状画像を撮影する周期については、カメラ211が設置されるごみ置き場200ごとに適宜異なる設定をすることも可能である。例えば、ごみ置き場200のごみの収集スケジュールに応じて、撮影の周期を変更したり、散らかり度履歴データベース132に記録された過去の散らかり度に応じて、撮影の周期を変更したりしても良い。
 新たな現状画像が撮影されて監視サーバ100へ送信されると、散らかり度算出部120は、基準画像と現状画像とを比較し、図6(c)に示すように、差分有りの領域を抽出する。そして、散らかり度算出部120は、差分有りの領域が全体に対してどのくらいの割合を占めるかを計算する。その後、散らかり度算出部120は、図7に示すテーブルを参照して、差分有り領域の割合に対応する散らかり度を算出する。例えば、差分有りの領域が5%の場合、散らかり度はLv1と算出する。散らかり度が算出されると、その情報が、図4に示すように、散らかり度履歴データベース132に記録される。
 ただし、新たな現状画像として撮影された画像に、人が映り込んだり、移動させる途中のものが映り込んだりする場合も考えられる。したがって、散らかり度算出部120は、所定時間さらに経過した後に撮影した次の現状画像が、前の現状画像から変化がなかった場合に限り、散らかり度を算出するようにしても良い。
 次に、判定部121について説明する。判定部121は、判定基準データベース130を参照して、散らかり度算出部120で算出した散らかり度が、散らかり度の基準値以上であるかを判定する。また、判定部121は、臭いについても、判定基準データベース130を参照し、基準値以上であるかを判定する。散らかり度や臭いが基準値以上と判定された場合、報知部114が、清掃を促す報知をする。
 なお、報知部114は、散らかり度か臭いのどちらかの項目が基準値を上回った時点で報知しても良いし、基準値を上回った項目が増える度に、警告のレベルを上げて行くようにしても良い。ここで、ごみ量の項目は、単独の情報だけでは、清掃を促す報知をするかどうかの判定には用いられないが、散らかり度や臭いの項目と組合せることで、判定の精度をより向上させる効果が期待できる。また、基準値を複数設けて、例えば、1つ目の基準値を上回ったときは、注意喚起の報知をし、2つ目の基準値を上回ったときは、出動指令の報知をすることも可能である。さらに、判定部121は、散らかり度履歴データベース132や臭い/ごみ量履歴データベース133に基づき、散らかり度等が上昇する傾向のある日時(例えばクリスマスや年度末など)を予測しても良い。散らかり度等が上昇する傾向のある日時は、各履歴データベース以外にも、予め用意されたスケジュール情報に基づいて特定しても構わない。このように散らかり度等の上昇が見込まれる場合、散らかり度等が基準値に達しなくても、報知部114が事前に報知を行う。
 また、上述した散らかり度の算出方法は、一例であって、散らかり度算出部120は、カメラ211で撮影した画像を他の処理によって、散らかり度を算出しても構わない。さらに、本実施形態では、差分を用いて一旦散らかり度を算出し、散らかり度が基準値以上の場合に報知したが、散らかり度を算出せずに、差分が基準値以上の場合に報知するようにしても良い。
 <ごみ置き場200の散らかり度に基づいて清掃を促す報知をする場合の動作例>
  図8は、本実施形態に係るごみ置き場監視システムにおいて、散らかり度に基づいて清掃を促す報知をする場合の動作の一例を示すフローチャートである。
 図8に示すように、まず、管理者がごみ置き場200を清掃する(ステップS801)。清掃後は、ごみ置き場200が散らかっていないと考えられるため、このときのごみ置き場200の状況を、カメラ211が撮影する(ステップS802)。カメラ211で撮影した画像情報は、通信部211a等を介して監視サーバ100へ送信され、基準画像として画像情報データベース131に記録される(ステップS803)。基本的には、最初に基準画像が記録されれば、その後に清掃があっても基準画像は更新されないが、清掃の度に基準画像を更新しても良い。
 その後、所定時間が経過すると(ステップS804)、カメラ211が再びごみ置き場200の状況を撮影する(ステップS805)。カメラ211で撮影した画像情報は、通信部211a等を介して監視サーバ100へ送信され、現状画像として画像情報データベース131に記録される(ステップS806)。
 次に、散らかり度算出部120は、画像情報データベース131に記録された、基準画像と現状画像との差分を抽出する(ステップS807)。さらに、散らかり度算出部120は、差分有りの領域の大小に基づいて、散らかり度を算出する(ステップS808)。算出された散らかり度は、散らかり度履歴データベース132に記録される(ステップS809)。
 そして、判定部121は、算出された散らかり度が、判定基準データベース130に格納された基準値以上かどうかを判定する(ステップS810)。散らかり度が基準値以上の場合、報知部114は、清掃を促す報知をする(ステップS811)。管理者端末装置150を介して報知を受けた管理者は、ごみ置き場200へ清掃に出向く。一方、散らかり度が基準値未満の場合、ステップS804に戻って、所定時間後にカメラ211が再びごみ置き場200を撮影する。
 このように、従来はごみ置き場200の管理者が定期的に清掃に出向いていたところ、本実施形態によれば、管理者は適切な時期に清掃に出向くことができるため、清掃業務の効率化が可能となる。また、ごみ置き場200が散らかった状態で、管理者の定期巡回の時期まで放置される事態を防ぐことができる。
 <ごみ置き場200の臭いに基づいて清掃を促す報知をする場合の動作例>
  図9は、本実施形態に係るごみ置き場監視システムにおいて、臭いに基づいて清掃を促す報知をする場合の動作の一例を示すフローチャートである。
 図8に示すように、まず、管理者がごみ置き場200を清掃する(ステップS901)。その後、所定時間が経過すると(ステップS902)、臭いセンサ212がごみ置き場200の臭いを測定する(ステップS903)。臭いセンサ212の測定値は、通信部212a等を介して監視サーバ100へ送信され、臭い/ごみ量履歴データベース133に記録される(ステップS904)。
 そして、判定部121は、臭いセンサ212の測定値が、判定基準データベース130に格納された基準値以上かどうかを判定する(ステップS905)。臭いの測定値が基準値以上の場合、報知部114は、清掃を促す報知をする(ステップS906)。管理者端末装置150を介して報知を受けた管理者は、ごみ置き場200へ清掃に出向く。一方、臭いの測定値が基準値未満の場合、ステップS902に戻って、所定時間後に臭いセンサ212が再びごみ置き場200の臭いを測定する。
 なお、臭いセンサ212の測定値が、所定値以上の場合は、監視サーバ100がごみ置き場200の換気/脱臭装置220へ指令を出し、換気/脱臭機221を動作させることで、ごみ置き場200の臭いを抑制するようにしても良い。
 <変形例>
  上述した実施形態では、判定部121や判定基準データベース130が、監視サーバ100側に設けられているが、センサ装置210側に設けられても良い。また、散らかり度算出部120が、カメラ211で撮影された画像情報に基づいて、清掃に要する時間を算出し、その時間を報知部114が報知するようにしても良い。さらに、カメラ211、臭いセンサ212、ごみ量センサ213など複数のセンサの情報を用いて、きれいな状態のごみ置き場200のモデルを予め学習しておき、このモデルとの比較を様々な分析手法で行うことにより、乖離度合いを算出し、この乖離度で報知の要否を判定しても良い。
3 ネットワーク、100…監視サーバ、110…プロセッサ、111…サーバ通信部、112…メモリ、113…ストレージ、114…報知部、120…散らかり度算出部、121…判定部、130…判定基準データベース、131…画像情報データベース、132…散らかり度履歴データベース、133…臭い/ごみ量履歴データベース、150…管理者端末装置、200…ごみ置き場、210…センサ装置、211…カメラ、211a…通信部、212…臭いセンサ、212a…通信部、213…ごみ量センサ、213a…通信部、220…換気/脱臭装置、221…換気/脱臭機、221a…通信部、230…ルータ

Claims (9)

  1.  ごみ置き場に設置されるセンサ装置と、監視サーバと、を備えるごみ置き場監視システムであって、
     前記センサ装置は、
     前記ごみ置き場の画像を撮影するカメラと、
     撮影した画像情報を前記監視サーバへ送信する通信部と、を有し、
     前記監視サーバは、
     前記センサ装置から前記画像情報を受信するサーバ通信部と、
     前記サーバ通信部で受信した前記画像情報に基づいて、前記ごみ置き場の散らかり度を算出する散らかり度算出部と、
     前記散らかり度算出部で算出した散らかり度が、基準値以上であるか判定する判定部と、
     前記判定部が基準値以上であると判定した場合に、清掃を促す報知をする報知部と、を有する、ごみ置き場監視システム。
  2.  請求項1に記載のごみ置き場監視システムにおいて、
     前記センサ装置は、前記ごみ置き場の臭いを測定する臭いセンサと、
     前記臭いセンサの測定値を前記監視サーバへ送信する通信部と、を有し、
     前記報知部は、前記臭いセンサの測定値にも基づいて、清掃を促す報知をする、ごみ置き場監視システム。
  3.  請求項1に記載のごみ置き場監視システムにおいて、
     前記センサ装置は、前記ごみ置き場のごみ量を検出するごみ量センサと、
     前記ごみ量センサの検出値を前記監視サーバへ送信する通信部と、を有し、
     前記報知部は、前記ごみ量センサの検出値にも基づいて、清掃を促す報知をする、ごみ置き場監視システム。
  4.  請求項1に記載のごみ置き場監視システムにおいて、
     前記監視サーバは、過去の前記散らかり度を記録した散らかり度履歴データベースを有し、
     前記判定部は、前記散らかり度履歴データベースを参照し、前記散らかり度の上昇することが見込まれる場合、
     前記報知部は、前記散らかり度が前記基準値に達しなくても、清掃を促す報知をする、ごみ置き場監視システム。
  5.  請求項1に記載のごみ置き場監視システムにおいて、
     前記散らかり度算出部は、散らかっていないときの基準画像と、撮影された現状画像と、を比較し、差分有りの領域の大小に基づいて前記散らかり度を算出する、ごみ置き場監視システム。
  6.  請求項1に記載のごみ置き場監視システムにおいて、
     前記報知部は、前記画像情報に基づいて算出された、清掃に要する時間を報知する、ごみ置き場監視システム。
  7.  ごみ置き場に設置されるセンサ装置と、監視サーバと、を備えるごみ置き場監視システムであって、
     前記センサ装置は、
     前記ごみ置き場の臭いを測定する臭いセンサと、
     前記臭いセンサの測定値を前記監視サーバへ送信する通信部と、を有し、
     前記監視サーバは、
     前記臭いセンサの測定値を受信するサーバ通信部と、
     前記臭いセンサの測定値が基準値以上であるか判定する判定部と、
     前記判定部が基準値以上であると判定した場合に、清掃を促す報知をする報知部と、を有する、ごみ置き場監視システム。
  8.  請求項7に記載のごみ置き場監視システムにおいて、
     燃えるごみの日は、前記基準値が高く設定されている、ごみ置き場監視システム。
  9.  請求項7に記載のごみ置き場監視システムにおいて、
     前記ごみ置き場には、換気装置又は消臭装置が設置されており、
     前記臭いセンサの測定値に応じて、前記換気装置又は消臭装置が動作する、ごみ置き場監視システム。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116553040B (zh) * 2023-07-10 2023-09-01 深圳市迈睿迈特环境科技有限公司 智能地埋式垃圾站的状态参数管理方法以及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003063603A (ja) * 2001-08-24 2003-03-05 Raiza Engineering Kk 産業廃棄物収集用コンテナー及び収集用コンテナー回収・交換システム
JP2004224544A (ja) * 2003-01-27 2004-08-12 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 廃棄物管理装置およびそのシステム
JP2004317088A (ja) * 2003-04-21 2004-11-11 Daikin Ind Ltd 空気調和機および廃棄物収容庫
JP2009067551A (ja) * 2007-09-14 2009-04-02 Yoshinobu Takeda 廃棄物回収システム
JP2009098749A (ja) * 2007-10-12 2009-05-07 Nec Corp 遠隔監視システム及び遠隔監視方法,プログラム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003063603A (ja) * 2001-08-24 2003-03-05 Raiza Engineering Kk 産業廃棄物収集用コンテナー及び収集用コンテナー回収・交換システム
JP2004224544A (ja) * 2003-01-27 2004-08-12 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 廃棄物管理装置およびそのシステム
JP2004317088A (ja) * 2003-04-21 2004-11-11 Daikin Ind Ltd 空気調和機および廃棄物収容庫
JP2009067551A (ja) * 2007-09-14 2009-04-02 Yoshinobu Takeda 廃棄物回収システム
JP2009098749A (ja) * 2007-10-12 2009-05-07 Nec Corp 遠隔監視システム及び遠隔監視方法,プログラム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116553040B (zh) * 2023-07-10 2023-09-01 深圳市迈睿迈特环境科技有限公司 智能地埋式垃圾站的状态参数管理方法以及装置

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