WO2021186789A1 - 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、および、コンピュータ可読記録媒体 - Google Patents

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WO2021186789A1
WO2021186789A1 PCT/JP2020/041671 JP2020041671W WO2021186789A1 WO 2021186789 A1 WO2021186789 A1 WO 2021186789A1 JP 2020041671 W JP2020041671 W JP 2020041671W WO 2021186789 A1 WO2021186789 A1 WO 2021186789A1
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WO
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zone
flow line
time
customer
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Application number
PCT/JP2020/041671
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English (en)
French (fr)
Inventor
秀喜 立浪
Original Assignee
サトーホールディングス株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by サトーホールディングス株式会社 filed Critical サトーホールディングス株式会社
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Priority to US17/779,232 priority patent/US20220405788A1/en
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0204—Market segmentation
    • G06Q30/0205—Location or geographical consideration

Definitions

  • the present invention relates to an information processing device, an information processing method, a program, and a computer-readable recording medium.
  • a communication device such as a signal transmitter is attached to a product transportation tool such as a portable container or a cart, but the number of users who use the same product transportation tool is not always one. For example, it is conceivable that one user leaves the cart anywhere in the store area and another user starts using the cart. In that case, since multiple users (visitors) reuse one cart, if the flow lines of the communication devices attached to the cart cannot be separated for each user, the store of the visitor It is not possible to properly analyze the behavior within. Therefore, an object of the present invention is to specify the flow line information of the user from the flow line information of the communication device.
  • An aspect of the present invention is acquired by a first acquisition unit that acquires movement line information including the position and time of a communication device attached to a product carrying tool used by a user in an area, and the first acquisition unit.
  • a second acquisition unit that acquires staying time information for each of a plurality of divided areas divided in the area based on the flow line information of the communication device, a staying time information acquired by the second acquisition unit, and the above-mentioned It is an information processing device having a flow line allocation unit that allocates at least a part of the flow line information of the communication device as the flow line information of the user based on the time information set for each divided area.
  • the flow line information of the user can be specified from the flow line information of the communication device.
  • FIG. 5 is a plan view of an exemplary store to which the purchase analysis system of the embodiment is applied. It is a figure which shows the data structure example of the flow line data set. It is a figure which illustrates the flow line of one radio tag in the plan view of FIG. It is a block diagram which shows the internal structure of each apparatus of the purchase analysis system of embodiment. It is a flowchart which shows the main routine of the customer flow line data creation processing. It is a flowchart which shows the subroutine of a zone identification process. It is a figure which shows an example of the zone passing data created by a zone identification process. It is a figure which shows an example of the zone passing data updated by a zone identification process.
  • the present invention relates to the patent application of Japanese Patent Application No. 2020-94865 filed with the Japan Patent Office on March 19, 2020, and the entire contents of this application are incorporated herein by reference.
  • a purchase analysis system that identifies a user's flow line information from the flow line information of a communication device attached to a product transportation tool will be described.
  • a purchase analysis system that identifies a user's flow line information from the flow line information of a communication device attached to a product transportation tool.
  • a communication device In order to analyze the product behavior of a customer, for example, it is conceivable to attach a communication device to a shopping cart (an example of a product carrying tool) and acquire the flow line of the cart (that is, the flow line of the communication device).
  • a shopping cart in the store is used by an unspecified customer (user) in the store, even if the flow line of the shopping cart can be acquired, a plurality of items that can be included in the flow line of the shopping cart can be included. It is necessary to separate each customer's flow line. For example, a cart used by one customer may be left in the store, and after a while, another customer may start using the cart. Flow lines may be included.
  • the purchase analysis system 1 shown below is configured with the intention of making it possible to identify the flow line of each customer from the flow line of the communication device.
  • the communication device attached to the shopping cart is a wireless tag
  • the type of communication device is not limited to this, and other communication devices such as a tablet terminal may be used.
  • FIG. 1 is a diagram schematically showing the purchase analysis system 1 of the present embodiment.
  • FIG. 2 is a plan view of an exemplary store to which the purchase analysis system 1 of the present embodiment is applied.
  • the XYZ coordinate system is defined with reference to a predetermined position of the store.
  • the purchase analysis system 1 of the present embodiment has a wireless tag 2, a receiver 3, a store terminal 4, and a server 5 (of an information processing device) attached to a cart CT used by each customer in the store.
  • a server 5 of an information processing device
  • FIG. 1 shows a case where the wireless tag 2 is attached to the cart CT, the wireless tag 2 may be attached to a shopping cart (not shown) on the cart CT.
  • the wireless tag 2 is an example of a communication device, for example, a relatively small wireless communication device.
  • the receiver 3 and the server 5 are connected by a network NW to form a position identification system that identifies the position of a visitor in the store.
  • the network NW is, for example, a cellular network, a Wi-Fi network, the Internet, a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), a public circuit, a dedicated circuit, a radio base station, or the like.
  • the receiver 3 (locator) is installed on the ceiling of the store, receives radio waves radiated by the radio tag 2 attached to the cart CT used by the visitor in the store, and measures the incident angle of the radio waves.
  • the server 5 identifies the position (position of the XY coordinates) in the customer's store based on the incident angle measured by the receiver 3 (that is, positions the wireless tag 2).
  • the communication protocol between the wireless tag 2 and the receiver 3 is not limited, and examples thereof include Wi-Fi (registered trademark) and Bluetooth Low Energy (registered trademark) (hereinafter, BLE).
  • the server 5 positions the customer's position in the store (that is, the position of the wireless tag 2) and creates (acquires) a flow line data set, and also creates a customer data creation program (described later) based on the flow line data set.
  • a customer dataset discussed below.
  • the customer data set is data showing the flow lines for each customer extracted from the flow line data set.
  • the store terminal 4 is, for example, a terminal arranged in a store office or the like and provided with a display panel such as a personal computer or a tablet terminal.
  • the store terminal 4 can communicate with the server 5 via the network NW.
  • the store terminal 4 acquires and displays a flow line data set for each tag ID (information by tag identification) of the wireless tag 2, or creates customer data. It is configured to display the customer dataset as a result of running the program.
  • the store employee can analyze the behavior of the customer in the store.
  • the store terminal 4 is provided for the purpose of viewing the execution result of the customer data creation program by the server 5, but such a terminal may not be arranged in the store.
  • the execution result or the like may be viewed from any information processing terminal that can access the server 5 by authenticating the login information.
  • an exemplary store area has a plurality of sales floor zones (appropriately simply referred to as “zones”) Z1 to Z26 and a cash register zone RZ, and each store has a product shelf SH on which products are placed. Is installed.
  • Each zone is divided according to the category (type of product) of the goods to be sold, such as a vegetable zone, a confectionery zone, and a liquor zone.
  • Each zone is an example of a divided area in the area, and is associated with a category of products sold in a store.
  • a post-registration zone may be provided behind the registration zone RZ.
  • the post-checkout zone is, for example, a place where carts and baskets that have passed through the checkout are placed.
  • the POS system 7 is provided so as to be able to communicate with the server 5 via the network NW, creates POS data which is sales information of the store for the purchase of the customer, and stores it in the POS database.
  • the store terminal 4 can acquire the POS database from the POS system 7, compare it with the execution result (flow line for each customer) of the customer data creation program by the server 5, and use it for the behavior analysis of the customer.
  • the store terminal 4 and the POS system 7 are not essential components for identifying the flow lines of individual customers from the flow lines of the wireless tag 2.
  • FIG. 3 is a diagram showing a data configuration example of a flow line data set (appropriately, simply referred to as “flow line data”).
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a flow line of one wireless tag 2 in the plan view of FIG.
  • the receiver 3 For positioning of the wireless tag 2, as described above, the receiver 3 is installed on the ceiling of the store, and the receiver 3 emits radio waves (beacon signals) emitted from the wireless tag 2 attached to the cart used by the customer.
  • the AOA (Angle of Arrival) method is used, which receives and calculates the incident angle of the received beacon signal.
  • the receiver 3 measures the incident angle (arrival direction) of the beacon signal received from the wireless tag 2, and sends the measured incident angle information to the server 5.
  • the server 5 estimates the position of the wireless tag 2 (XY coordinates) from the position of the source receiver 3 in the store (position of XYZ coordinates) and the incident angle based on the position.
  • the position of the wireless tag 2 can be estimated by one receiver 3 (locator), but more receivers are used depending on the size of the received signal strength (RSSI) of the beacon signal, the store area, and the radio wave environment of the store. It is preferable to provide 3. For example, receivers 3 may be arranged at equal intervals on the ceiling of a store, and receivers 3 may be arranged at shorter intervals in places where positioning accuracy is particularly required, such as places where sales floors are densely packed. preferable.
  • RSSI received signal strength
  • the positioning method of the wireless tag 2 is not limited to the AOA method, and other methods such as the TOA (Time of Arrival) method may be used.
  • the positioning interval of the wireless tag 2 may be arbitrarily set, but is set to a time (for example, 100 ms to 2 seconds) required for accurately grasping the customer's behavior.
  • the server 5 calculates the position of the wireless tag 2 and records the flow line data set for each wireless tag 2.
  • the flow line data set shown in FIG. 3 includes data (an example of position information) of the position (XY coordinates) of the radio tag 2 at each positioning time (time stamp ts).
  • the flow line data set plotted on the plan view of the store in FIG. 2 is the flow line FL of the wireless tag 2 illustrated in FIG.
  • the wireless tag 2 includes, for example, a control unit 21 and a communication unit 22.
  • the control unit 21 is mainly composed of a microcontroller and controls the entire wireless tag 2.
  • the control unit 21 processes the received signal and the transmitted signal (baseband signal processing).
  • the communication unit 22 is an interface for communicating with the receiver 3, for example, modulation of a transmission signal (for example, a beacon signal) to the receiver 3 and broadcast transmission according to, for example, BLE.
  • the beacon signal includes the tag ID of the wireless tag 2.
  • the receiver 3 includes a radio wave receiving unit 31, an incident angle measuring unit 32, and a communication unit 33.
  • the radio wave receiving unit 31 includes an antenna that receives a beacon signal (radio wave) transmitted from the radio tag 2.
  • the incident angle measuring unit 32 measures the incident angle of the radio wave from the radio tag 2 received by the radio wave receiving unit 31.
  • the communication unit 33 is an interface for communicating with the wireless tag 2 and the server 5. For example, the communication unit 33 demodulates the received signal from the wireless tag 2. Further, the communication unit 33 transmits the information on the incident angle measured by the incident angle measuring unit 32 to the server 5 via the network NW in association with the tag ID included in the received beacon signal.
  • the store terminal 4 includes a control unit 41, a display unit 42, and a communication unit 43.
  • the control unit 41 is mainly composed of a microcontroller and controls the entire store terminal 4.
  • the control unit 41 requests, for example, a flow line data set, a customer data set, POS data, and the like for display via the communication unit 43, and receives these data.
  • the display unit 42 includes, for example, a display panel such as an LCD (Liquid Crystal Display) panel, and a drive circuit that drives the display panel based on display data acquired from the server 5.
  • the control unit 41 executes a predetermined program
  • the flow line data set for each tag ID, the flow line for each wireless tag 2 and the flow line for each customer, and the POS data based on the customer data set. Etc. are displayed on the display unit 42.
  • the communication unit 43 functions as a communication interface for communicating with the server 5 via the network NW.
  • the server 5 includes a control unit 51, a storage 52, and a communication unit 53.
  • the control unit 51 is mainly composed of a microcontroller and controls the entire server 5.
  • the control unit 51 functions as the first data acquisition unit 511, the second data acquisition unit 512, and the flow line allocation unit 513.
  • the first data acquisition unit 511 (an example of the first acquisition unit) provides flow line data as flow line information of the wireless tag 2 including the position and time of the wireless tag 2 attached to the cart used by the user in the store area. Acquire a set (see FIG. 3; an example of flow line information of a communication device). At this time, the first data acquisition unit 511 acquires the flow line data for each tag ID based on the information on the incident angle for each tag ID received from the receiver 3.
  • the second data acquisition unit 512 (an example of the second acquisition unit) is based on the flow line data set acquired by the first data acquisition unit 511, and based on the zone data for each of a plurality of zones divided in the store area.
  • the flow line allocation unit 513 uses at least a part of the flow line information of the wireless tag 2 of the customer based on the zone stay time information acquired by the second data acquisition unit 512 and the time information set for each zone. Assign as flow line information.
  • the flow line allocation unit 513 executes a customer creation process or the like, which will be described later.
  • the storage 52 is a large-capacity storage device such as an HDD (Hard Disk Drive) device, and stores a store map, a flow line data set (flow line DS; see FIG. 3), and a customer data set (customer DS). ..
  • Each data in the storage 52 is appropriately updated, added, or deleted according to the access from the control unit 51.
  • the store map includes area information (XY coordinate information) about the boundaries of each sales floor zone on the floor of the store.
  • the control unit 51 can specify, for example, a sales floor zone or the like corresponding to the position of the wireless tag 2.
  • the customer data set will be described later, but it is data indicating the flow line for each customer created based on the flow line data set of the wireless tag 2 of each tag ID, and is created by executing the customer data creation program. ..
  • the communication unit 53 functions as a communication interface for communicating with the receiver 3, the store terminal 4, and the POS system 7 via the network NW.
  • the customer data creation process is a process of creating a customer data set indicating a flow line for each customer based on the flow line data set of the wireless tag 2 of each tag ID, and is performed by the control unit 51 of the server 5. Will be executed.
  • FIG. 6 shows a flowchart of the main routine of the customer data creation process executed by the server 5.
  • Each process included in the flowchart of FIG. 10 will be described in detail later, but the following series of processes are performed for all tag IDs (step S8).
  • -Zone identification process step S1
  • the zone identification process creates zone passage data, which is data indicating the zone in which the wireless tag 2 is located for each positioning time of the wireless tag 2, based on the flow line data set corresponding to each tag ID, and also for each positioning time. It is a process of updating the zone passage data by calculating the time difference in each zone of.
  • the zone data set creation process is a process of creating a zone data set based on the zone passage data created by the zone identification process.
  • the zone data set is not the data for each positioning time of the wireless tag 2, but when the wireless tag 2 is continuously located in the same zone, the data of two or more positioning times of the zone passing data are concatenated to 1 It is the data merged as two data.
  • a tag lost cut flag (binary data; described later) is set as necessary.
  • tag lost refers to poor communication between the wireless tag 2 and the receiver 3 (when the reception strength of the radio wave from the wireless tag 2 is below the threshold value and the reception strength is weak or cannot be received) or the wireless tag.
  • the sleep operation of 2 indicates a state in which the receiver 3 has not been able to receive the beacon signal of the wireless tag 2.
  • the zone deletion process is a process of deleting data in a zone having a short stay time or an invalid zone of the wireless tag 2, for example, based on the zone data set created by the zone data set creation process.
  • the zone combination process is a process of combining two or more identical zones in a zone data set, for example, when two or more identical zones are continuous.
  • the zone lost determination process is a zone lost cut flag (2) based on the staying time of the wireless tag 2 for each zone, the time difference between two consecutive zones, and the time difference in the zone data set in which the zone deletion process and the zone combination process are performed. This is a process for setting value data (described later) and the like.
  • each zone data in the zone data set is associated with the customer based on the tag lost cut flag, zone lost cut flag, staying time, time difference, etc. set by the zone lost judgment process, and the flow line for each customer. This is the process of creating a customer dataset that shows the data.
  • the customer deletion process is a process of deleting customer data that is difficult to assume, for example, the actual flow line of a customer, from the customer data set created by the customer creation process.
  • FIG. 7 is a flowchart showing a subroutine of zone identification processing.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of zone passage data created by the zone identification process.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of zone passage data updated by the zone identification process.
  • the zone in which the wireless tag 2 is located is specified for each positioning time based on the flow line data set (an example of the flow line information of the communication device) which is the flow line data of the wireless tag 2 for each positioning time. It is a process. Referring to the flowchart of FIG. 7, first, the control unit 51 refers to the store map and identifies the zone corresponding to the position (XY coordinates) data of the flow line data set (see FIG. 3) (step S10). At this time, in the flow line data set, if the wireless tag 2 is located at the boundary position of the adjacent zone, or if the radio tag 2 spans two or more zones within a specific time, each of the preceding and following predetermined times.
  • the flow line data set an example of the flow line information of the communication device
  • the control unit 51 creates zone passage data as shown in FIG. 8 based on the processes of steps S10 and S11 (step S12).
  • the control unit 51 updates the zone passage data as shown in FIG. 9 by acquiring and writing the time difference ⁇ of each positioning time that has been continuously positioned (step S13).
  • FIG. 10 is a flowchart showing a subroutine of the zone data set creation process.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of a zone data set created by the zone data set creation process. The data for each row of the zone data set is called zone data.
  • the zone data set creation process is a process of creating a zone data set based on the zone passage data created by the zone identification process.
  • the start time and end time of the time when the wireless tags 2 are continuously located in the same zone are specified.
  • the threshold value TH1 for example, 60 seconds; an example of the second predetermined time
  • the time stamp ts of the first zone of the zone passage data of FIG. 9 is set as the initial value of the zone start time Start_0 (step S20).
  • the control unit 51 performs each process of steps S21 to S28 in order for each zone data of the zone data set of FIG. 9, for example (step S29).
  • the time stamp ts at each positioning time is set to the zone end time End_0.
  • Step S27 and update the zone data set (step S28).
  • the data of a plurality of positioning times located in the same zone are merged into one zone data. For example, in the zone passage data of FIG. 9, the data of a plurality of vegetable zones are merged into one zone data in FIG.
  • step S21 Even if the time difference ⁇ of the continuous positioning time is not equal to or greater than the threshold value TH1 (step S21: NO), if the zone located at a certain positioning time changes from the zone located at the previous positioning time (step S22: YES), create new zone data (step S23). For example, in the example of FIG. 9, since the vegetable zone changed to the confectionery zone at the fourth positioning time, in the zone data set ZDS1 of FIG. The data is created. When the control unit 51 creates new zone data, it writes the zone start time Start_0 and the zone end time End_0, and updates the zone data set (steps S26 to S28).
  • the control unit 51 When the time difference ⁇ of the continuous positioning time is larger than the threshold value TH1, the control unit 51 creates new zone data to distinguish it from the immediately preceding zone regardless of whether or not the zone has changed (step S24), and wirelessly.
  • the tag lost cut flag tc_0 indicating that the tag 2 has lost the signal is set to “true” (step S25).
  • the control unit 51 When the control unit 51 creates new zone data, it writes the zone start time Start_0 and the zone end time End_0, and updates the zone data set (steps S26 to S28). For example, in the example of FIG. 9, the time difference ⁇ of the third positioning time in the confectionery zone exceeds the threshold value TH1. Therefore, in the zone data set ZDS1 of FIG. 11, the confectionery zone on the second line is broken to create zone data for another confectionery zone on the third line, and the tag lost cut flag tc_0 is set to "true”.
  • the zone data set ZDS1 shown in FIG. 11 is created.
  • Zone deletion process is a process of deleting data in a zone having a short stay time or an invalid zone based on the zone data set created by the zone data set creation process.
  • the flow line allocation unit 513 of the control unit 51 obtains the flow line information of the wireless tag 2 corresponding to the zone whose stay time is less than the threshold value TH2 (an example of the third predetermined time), and the flow line information of the customer. It is a process for excluding from the target to be assigned as.
  • the zone deletion process is performed so as not to consider the case where the customer stops at the zone for a short time and returns immediately, the influence of the radio wave of the wireless tag 2, the case where the customer is located in the invalid zone, and the like.
  • FIG. 12 is a flowchart showing a subroutine of zone deletion processing.
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of changing the zone data set by the zone deletion process. In FIG. 13, an example of the zone data set before the change is described in the upper part, and an example of the zone data set after the change is described in the lower part.
  • the control unit 51 performs each process of steps S30 to S34 in order for each zone data of the zone data set (step S34).
  • the control unit 51 acquires the zone stay time ⁇ _0 in each zone for the zone data set (see FIG. 11) created by the zone data set creation process (step S30).
  • the zone stay time ⁇ _0 can be obtained by calculating the difference between the zone start time Start_0 and the zone end time End_0 in each zone data of the zone data set.
  • the control unit 51 indicates that the zone data to be processed indicates an invalid zone such that the zone cannot be specified by the above-mentioned zone identification process (step S10 in FIG. 7), or the zone stay time ⁇ _0 is the threshold TH2 (for example,).
  • step S31 If it is less than 1 to 2 seconds (step S31: YES), the zone data to be processed is deleted from the zone data set and the zone data set is updated (steps S32 and S33). On the other hand, if the determination in step S31 is NO, nothing is done.
  • zone stay time ⁇ _0 (2 seconds) of the zone data corresponding to the liquor zone in the fourth row in the zone data set ZDS2 before deletion is less than the threshold value TH2, it is deleted in the zone data set ZDS3.
  • zone data corresponding to the invalid zone (null) on the sixth line in the zone data set ZDS2 before deletion is deleted in the zone data set ZDS3.
  • Zone Joining Process is, for example, when two or more zone data of the same zone are continuous in the zone data set ZDS3 or the like shown in FIG. 13 by the above-mentioned zone deletion process, the two or more.
  • This is a process of combining zone data of the same zone. For example, assume that you are staying in a zone A ⁇ B ⁇ A.
  • the zone data corresponding to the zone B is deleted in the zone deletion process because the zone data is extremely short, the zone data corresponding to the two front and rear zones A are combined by the zone join process.
  • FIG. 14 is a flowchart showing a subroutine of zone combination processing.
  • the change from the zone data set ZDS3 of FIG. 16 (that is, the zone data set ZDS3 shown in FIG. 13 after the zone deletion process) to the zone data set ZDS4 shows an example of changing the zone data set by the zone join process.
  • the zone data set illustrated in the first row of FIG. 16 is processed line by line from the top. That is, the control unit 51 performs each process of steps S40 to S45 in order for each zone data of the zone data set of FIG. 16, for example (step S46).
  • step S40 The tag lost cut flag tc indicating that the signal of the wireless tag 2 has been lost with respect to the zone data to be processed is not “true” (step S40: NO), and is compared with the previous zone data. If there is no change in the zone (step S41: NO), the control unit 51 writes the value of the zone end time End_1 of the zone data to be processed to the zone end time End_1 (step S54), and updates the zone data set (step S54). S45). As a result, a plurality of zone data corresponding to the same zone satisfying the conditions are merged into one zone data.
  • step S40 When the tag lost cut flag tc_0 of the zone data to be processed is "true" (step S40: YES), the control unit 51 distinguishes it from the immediately preceding zone data regardless of whether or not the zone has changed.
  • Create new zone data step S42). In the newly created zone data, the control unit 51 writes the value of the zone start time Start_0 of the zone data to be processed in the zone start time Start_1, and the tag lost cut flag tc_1 indicating that the wireless tag 2 has lost the signal. Is set to “true” (step S43). The control unit 51 writes the value of the zone end time End_0 to the zone end time End_1 (step S44) and updates the zone data set (step S45). For example, in the example of FIG.
  • zone data corresponding to the confectionery zone in the third row of the zone data set ZDS3 and the zone data corresponding to the confectionery zone in the fourth row are combined, and 3 in the changed zone data set ZDS4.
  • Zone lost judgment processing acquires the zone stay time ⁇ _1 for each zone and the time difference ⁇ of two consecutive zones in the zone data set in which the zone deletion processing and the zone combination processing are performed. , This is a process for setting the zone lost cut flag zc (binary data) based on the time difference ⁇ .
  • the zone stay time ⁇ _1, the time difference ⁇ , and the zone lost cut flag zc are parameters used in the customer creation process described later.
  • the zone lost determination process will be described with reference to FIGS. 15 and 16.
  • FIG. 15 is a flowchart showing a subroutine of the zone lost determination process.
  • the change from the zone data set ZDS4 to the zone data set ZDS5 in FIG. 16 shows an example of changing the zone data set by the zone lost determination process.
  • the zone lost cut flag zc is set to "true" when it is determined that the time difference ⁇ between continuous zone data is, for example, the threshold value TH3 (for example, 120 seconds; an example of the fourth predetermined time).
  • the zone lost indicates a state in which the signal of the wireless tag 2 is lost between continuous zone data. For example, radio wave fluctuation occurs due to poor communication between the wireless tag 2 and the receiver 3, or abnormal data (for example, data due to a phenomenon in which radio waves fly over many zones in a store in a short time) or the like is generated. When it occurs, zone data with extremely short zone stay time is generated. Such zone data is deleted in step S32 (see FIG.
  • zone lost the zone lost cut flag zc for the corresponding zone data is set to "true" for the subsequent customer creation process so as not to misdetermine that the customer is staying in the same zone. Set to.
  • the control unit 51 performs each process of steps S50 to S54 in order for each zone data of the zone data set updated by the zone join process (step S55).
  • the control unit 51 acquires the zone stay time ⁇ _1 in each zone for the zone data set (see the zone data set ZDS4 in FIG. 16) updated by the zone combination process (step S50).
  • the zone stay time ⁇ _1 can be obtained by calculating the difference between the zone start time Start_1 and the zone end time End_1 in each zone data of the zone data set.
  • the tag lost cut flag tc_1 is not "true" and the wireless tag 2 is continuous in a plurality of zones of the same category, it is assumed that the radio tags 2 are staying in the same zone.
  • the second data acquisition unit 512 of the control unit 51 acquires the zone stay time ⁇ _1 as if it is staying in the same zone. It will be.
  • a plurality of flow line information of the wireless tag 2 can be appropriately obtained in the customer creation process described later. It will be possible to appropriately assign it as the flow line information of the customer.
  • the control unit 51 acquires the time difference ⁇ of the continuous zone data (step S51).
  • the time difference ⁇ can be obtained, for example, by calculating the difference between the zone start time Start_1 of the zone data to be processed and the zone end time End_1 of the zone data immediately before the zone data to be processed.
  • the control unit 51 sets the zone lost cut flag zc corresponding to the zone data to be processed to “true” (step S53). That is, the control unit 51 sets the zone lost cut flag zc to "true” when the time difference ⁇ as the staying time information between the first zone and the second zone is the threshold value TH3 or more.
  • the control unit 51 updates the zone data set by writing the zone lost cut flag zc, the zone stay time ⁇ _1, and the time difference ⁇ in association with the zone data to be processed (step S54). For example, by executing the above-mentioned zone lost determination process on the zone data set ZDS4 of FIG. 16, the zone data set ZDS5 can be obtained.
  • the time difference ⁇ between the “confectionery zone” on the second row and the “confectionery zone” on the third row is 277 (zone start times Start_1 and 2 of the “confectionery zone” on the third row).
  • the zone lost cut flag zc is set to "true” because it is the difference from the zone end time End_1 of the "confectionery zone” on the line) and is equal to or higher than the threshold value TH3 (for example, 120 seconds).
  • the customer creation process is a customer that shows the flow line data for each customer based on the tag lost cut flag tc_1, the zone lost cut flag zc, the zone stay time ⁇ _1 (an example of stay time information), and the like. This is the process of creating a data set.
  • customer data in which a customer is identified is created based on each zone data in the zone dataset.
  • One or more customer data corresponding to the zone data set is called a customer data set.
  • FIG. 17 is a flowchart showing a subroutine of customer creation processing.
  • FIG. 17 is a diagram schematically illustrating an example of the customer creation process, and the customer data set is created based on the zone data set ZDS5 and the like of FIG. 16 obtained by the above-mentioned process.
  • FIG. 18 is a diagram showing a more specific example of the customer data set created by the customer creation process.
  • the customer creation process is performed. , For example, it is carried out based on the following ideas (i) to (iii).
  • the flow line allocation unit 513 of the control unit 51 sequentially sets the zone stay time ⁇ _1 and the time set for each zone in order from the earliest time included in the flow line information of the wireless tag 2. Based on the information (that is, the first predetermined time, the virtual stay time, etc.), at least a part of the flow line information of the wireless tag 2 is assigned as the flow line information of the customer. By executing the customer creation process in order from the earliest time included in the flow line information of the wireless tag 2, the customer flow line information can be efficiently assigned.
  • the virtual stay time is set for each zone.
  • the virtual stay time is a part of the zone stay time ⁇ _1 assuming that the customer stayed in the corresponding zone when the zone stay time ⁇ _1 of the zone data to be processed is the threshold value TH4 or more.
  • the zone stay time ⁇ _1 of the zone data to be processed is equal to or higher than the threshold TH4
  • the customer uses a cart or a shopping cart to adjust the zone stay time ⁇ _1 with the virtual stay time set for each zone. This is because the actual situation of the customer's in-store behavior can be reflected to some extent by changing the time to the time that would have been.
  • the control unit 51 sets the initial value of the customer creation flag to “true” (step S70).
  • the control unit 51 creates new customer data when the tag lost cut flag tc_1 or the zone lost cut flag zc corresponding to the zone data to be processed is “true” (step S71: YES) (step S71: YES).
  • Step S72 That is, as described above, when the position of the wireless tag 2 cannot be acquired at the threshold value TH1 (an example of the second predetermined time) or more, it is determined that the signal of the wireless tag 2 has been lost and the tag lost cut flag tc_0 is set. Set to “true”.
  • the flow line allocation unit 513 of the control unit 51 sets the flow line of the wireless tag 2 when the tag lost cut flag tc_1 corresponding to the zone data to be processed is set to “true”.
  • New customer data is created in order to assign the flow line information corresponding to the zone after the zone in which the wireless tag 2 exists among the information to the flow line information of the new customer. This will clarify customer trends before and after the occurrence of tag lost. Further, as described above, when the time difference ⁇ between the zone data is the threshold value TH3 or more, the zone lost cut flag zc is set to “true”.
  • the flow line allocation unit 513 of the control unit 51 sets the flow line of the wireless tag 2 when the zone lost cut flag zc corresponding to the zone data to be processed is set to “true”.
  • New customer data is created in order to assign the flow line information corresponding to the zone after the zone in which the wireless tag 2 exists among the information to the flow line information of the new customer. This will clarify customer behavior before and after the occurrence of zone lost.
  • the control unit 51 initially sets the customer creation flag to “true” in step S70, so that the customer data set is initially set. Create customer data in.
  • step S73 NO
  • the control unit 51 does not change the zone start time Start_1 and the zone end time End_2 of the customer data. That is, the zone start time Start_1 of the customer data is set to the zone start time Start_1 of the zone data to be processed as it is, and the zone end time End_1 of the customer data is set to the zone end time End_1 as it is (step S74). For example, when a new customer starts moving using a cart.
  • the zone start time Start_1 of the customer data considers the virtual stay time VS based on the zone end time End_1 of the zone data to be processed. And adjust to the time when the customer would have started using the cart.
  • control unit 51 When the control unit 51 determines the zone start time Start_2 and the zone end time End_2 of the customer data in steps S74 and S75, the control unit 51 writes the customer data (step S76) and sets the customer creation flag to "false” (step S77). ..
  • step S71: NO when the customer creation flag is not "true” and the tag lost cut flag tc_1 or the zone lost cut flag zc is not "true” (step S71: NO), the control unit 51 has already input the customer data. If the zone stay time ⁇ _1 of the zone data to be processed is less than the threshold TH4 (step S78: NO), the zone start time Start_2 of the customer data is the zone of the zone data to be processed as it is. The start time is set to Start_1, and the zone end time End_1 of the customer data is set to the zone end time End_1 of the zone data to be zone-processed as it is (step S79). For example, when customer data is created, the customer continues to use the cart.
  • the control unit 51 adjusts the zone end time End_2 of the customer data by the virtual stay time VS. That is, the zone start time Start_1 of the customer data is set to the zone start time Start_1 of the zone data to be processed as it is, and the zone end time End_2 of the customer data is set to the zone start time Start_1 + virtual stay time VS of the zone data to be processed (step). S80).
  • the zone end time End_2 of the customer data considers the virtual stay time VS based on the zone start time Start_1 of the zone data to be processed. It can then be adjusted to the time when the customer would have finished using the cart.
  • the control unit 51 determines the zone start time Start_1 and the zone end time End_2 of the customer data
  • the control unit 51 writes the customer data in the customer data (step S81) and sets the customer creation flag to “true” (step S82).
  • the control unit 51 proceeds to the process of step S71, and when the zone data to be processed is the last zone data (step S83: YES). , End the process.
  • the flow line allocation unit 513 of the control unit 51 is the case where at least a part of the flow line information of the wireless tag 2 is already allocated as the flow line information of the customer, and the zone data to be processed.
  • the zone stay time ⁇ _1 in the above is equal to or greater than the threshold TH4 (an example of the first predetermined time)
  • the flow line information associated with the zone data after the next zone data of the zone data is assigned to the customer to which the flow line information is already assigned. Is assigned as flow line information of different customers.
  • the flow line information of each customer can be accurately assigned.
  • the flow line allocation unit 513 of the control unit 51 sets a virtual stay time VS in which the customer is expected to stay in each zone, and the zone stay time ⁇ _1 is a threshold value TH4 (first predetermined time) set for each zone.
  • the zone start time or zone end time of the customer data is adjusted based on the virtual stay time VS.
  • FIG. 18 shows a customer data set obtained when the customer creation process is executed based on the zone data set created by the zone lost determination process (zone data set ZDS5 in FIG. 16). ..
  • Each customer data in the customer data set shows information on the zone start time Start_2 and the zone end time End_2 determined in steps S74 to S75 and steps S79 to S80 in the customer creation process of FIG.
  • the flow line data of each customer (for example, customer a1 and customer a2) is specified by referring to the flow line data set of the wireless tag 2 (see FIG. 3).
  • the customer data set CDS1 created by the customer creation process shown in FIG. 17 is shown.
  • the control unit 51 first sets the initial value of the customer creation flag to “true” (step S70). Since the customer creation flag is "true” (step S71), the control unit 51 creates customer data of "customer a1" in the customer data set CDS1 of FIG. 20 (step S72), and "vegetable zone data" to be processed. It is determined whether or not the zone stay time ⁇ _1 (“9 seconds” in the zone data set ZDS6 of FIG. 20) is equal to or greater than the threshold value TH4 (for example, the threshold value of the normal sales floor zone of 300 seconds) (step S73).
  • the threshold value TH4 for example, the threshold value of the normal sales floor zone of 300 seconds
  • step S73 NO
  • the control unit 51 determines that the zone start time of the "vegetable zone data” in the customer data "customer a1".
  • the Start_1 and the zone end time End_2 are used as they are as the values of the Start_1 and End_1 of the “vegetable zone data” shown in the zone data set ZDS6 of FIG. 20 (step S74), and the “vegetables” of the customer data “customer a1” of the customer data set CDS1.
  • the control unit 51 sets the customer creation flag to “false” (step S77) and returns to the process of S71 because it is not the last zone data (step S83: NO).
  • the control unit 51 does not set any of the customer creation flag, the tag lost cut flag tc_1, and the zone lost cut flag zc to "true" with respect to the "confectionery zone data" to be processed next in the zone data set ZDS 6 of FIG. (Step S71: NO), when it is determined that the zone stay time ⁇ _1 of the "confectionery zone data" to be processed is less than the threshold value TH4 (step S78: NO), the zone of the "confectionery zone data" in the customer data "customer a1".
  • the start time Start_2 and the zone end time End_2 are used as they are as the values of Start_1 and End_1 of the “confectionery zone data” shown in the zone data set ZDS6 of FIG. 20 (step S79), and the customer data “customer a1” of the customer data set CDS1.
  • Write in the "confectionery zone data" step S76).
  • the control unit 51 sets the customer creation flag to “false” (step S77) and returns to the process of S71 because it is not the last zone data (step S83: NO).
  • control unit 51 further processes the next processing target “confectionery zone data” of the zone data set ZDS6 shown in FIG. 20 because the tag lost cut flag tc_1 and the zone lost cut flag zc are “true” (step S71: YES). ),
  • the customer data of "customer a2" is created in the customer data set CDS1 of FIG. 20 (step S72).
  • the control unit 51 determines that the zone stay time ⁇ _1 of the "confectionery zone data" to be processed is less than the threshold value TH4 (step S73: NO)
  • the control unit 51 determines that the zone start time of the "confectionery zone data" in the customer data "customer a2".
  • the Start_1 and the zone end time End_2 are used as they are as the values of the Start_1 and End_1 of the “confectionery zone data” shown in the zone data set ZDS6 of FIG. 20 (step S74), and the “confectionery” of the customer data “customer a2” of the customer data set CDS1.
  • Write to "zone data” step S76).
  • the next processing target zone data ("liquor", “side dish”, “bread”, “beverage”, “registration") of the zone data set ZDS6 of FIG. 20 is step S71, step S78, step S79 of FIG.
  • step S76 the values of Start_1 and End_1 of each zone data shown in the zone data set ZDS6 are written as they are in the zone start time Start_2 and the zone end time End_2 of the customer data “customer a2” of the customer data set CDS1. Further, the control unit 51 sets a threshold value of the zone stay time ⁇ _1 of the “post-registration zone data” by the processing of steps S71 and S78 for the “post-registration zone data” to be processed next to the zone data set ZDS6 in FIG.
  • the zone start time Start_2 of the "post-registration zone data" in the customer data "customer a2" remains unchanged. It is set to the value of Start_1 of the “post-registration zone data” shown in the zone data set ZDS6.
  • the control unit 51 sets the zone end time End_1 of the "post-registration zone data" in the customer data "customer a2” with reference to the zone start time Start_1 of the "post-registration zone data” shown in the zone data set ZDS6.
  • step S80 Adjust with the virtual stay time VS (for example, the virtual stay time in the "post-registration zone” is 10 seconds) (step S80), and write to the "post-registration zone" of the customer data "customer a2" shown in the customer data set CDS1 (that is, , The zone end time End_2 is adjusted to "511") (step S81), and the customer creation flag is set to "true” (step S82).
  • control unit 51 sets the customer data set CDS1 to the customer "customer a3" because the "entrance zone data" to be processed next to the zone data set ZDS6 has the customer creation flag "true” (step S71).
  • Create data step S72).
  • the control unit 51 has a zone stay time ⁇ _1 (“290 seconds” shown in the zone data set ZDS6) of the “entrance zone data” to be processed at a threshold value TH4 (for example, a threshold value of 5 seconds set in the “entrance zone”) or more.
  • the zone start time Start_2 of the “entrance zone data” in the customer data “customer a3” is the virtual stay time based on the zone end time End_1 of the “entrance zone data” of the zone data set ZDS6. Adjust with VS (for example, the virtual stay time of the entrance zone is 0 seconds).
  • the control unit 51 sets the zone end time End_2 of the “entrance zone data” in the customer data “customer a3” as it is as the value of the zone end time End_1 shown in the zone data set ZDS6 (step S75), and sets the customer data set.
  • step S76 It is written in the "entrance zone data" of the customer data "customer a3" of CDS1 (that is, the zone start time Start_2 is adjusted to "900") (step S76).
  • the control unit 51 sets the customer data set CDS1 to the "customer a4" because the zone lost cut flag zc is "true” for the "fruit and vegetable zone data” to be processed next to the zone data set ZDS6 (step S71: YES).
  • Create customer data step S72. Since the zone stay time ⁇ _1 of the "fruit and vegetable zone data" to be processed does not exceed the threshold value T4 (step S73: NO), the control unit 51 performs the processing of step S74 to obtain the customer data "customer a4" of the customer data set CDS1.
  • the values of Start_1 and End_1 of the “fruit and vegetable zone data” shown in the zone data set ZDS6 are written as they are in the zone start time Start_2 and the zone end time End_2 of the “fruit and vegetable zone data” in the above (step S76).
  • the control unit 51 processes the "fresh fish zone data” to be processed next to the zone data set ZDS6 in steps S71, S78, and S80, and starts the zone of the "fresh fish zone data” in the customer data "customer a4".
  • the time Start_1 is the value of the zone start time Start_1 shown in the zone data set ZDS6 as it is.
  • the zone end time End_2 of the "fresh fish zone data” in the customer data "customer a4" is based on the zone start time Start_1 of the "fresh fish zone data” to be processed, and the virtual stay time VS (for example, the normal "fresh fish zone data” is set.
  • the virtual stay time in the "sales floor zone” is adjusted to "300 seconds" (step S80) and written to "customer a4" of the customer data set CDS1 (that is, the zone end time End_2 is adjusted to "1703") (step S81). , Step S82, and step S83.
  • the customer-specific data in the customer dataset corresponds to the user's flow line information assigned as part of the flow line information of the wireless tag 2.
  • each zone data included in the zone data set is created as a customer data set assigned to the customer data for each customer. For example, when creating a customer data set, it is performed based on whether or not the zone stay time of the zone data to be processed exceeds the threshold value TH4.
  • the threshold value TH4 or the like for each zone it is possible to appropriately determine, for example, the switching timing between users (customers) who use the cart in the store.
  • the customer data is adjusted to, for example, a virtual stay time shorter than the zone stay time, so as to match the actual situation of the customer in the store. It is possible to obtain data on consumption behavior.
  • the values of the threshold value TH4 and the virtual stay time VS are set to different values according to the zone corresponding to the zone data to be processed, such as the type of business and business type of the store, the area of the zone assigned to each product type, and the tendency of customers. You may.
  • the threshold value TH4 which is a reference when separating customer data from the zone data set of the wireless tag 2 can be set as follows. For example, in the sales floor zone or the cash register zone, it is conceivable that customers are standing at the same place due to actions such as looking at products or lining up at the cash register. Therefore, it is preferable to set the threshold value TH4 for time information such as 1200 seconds.
  • a threshold value TH4 for time information such as 5 seconds. Since it is normal for the customer to leave the cart immediately even in the post-checkout zone, it is preferable to set the threshold value TH4 relatively short.
  • the setting of the threshold value TH4 also differs depending on the business format of the store. For example, in a store such as apparel, it is conceivable that a customer is standing in a predetermined place, such as picking up a product and matching the product in front of a mirror.
  • the threshold TH4 in that zone is set longer than in other zones. Is good.
  • the virtual stay time VS is the time for adjusting the zone stay time ⁇ _1 when the zone stay time ⁇ _1 exceeds the threshold value TH4
  • the threshold value TH4 is set to 1200 seconds
  • the virtual stay time VS is set to 300 seconds.
  • the threshold value TH4 is set to 5 seconds and the virtual stay time VS is set to 0 seconds.
  • the virtual stay time VS can be set empirically based on the customer behavior that can be taken for each zone.
  • the customer deletion process is a process of deleting customer data that is difficult to assume as the actual flow line of the customer from the customer data set created by the customer creation process.
  • the customer data which is difficult to assume as the actual flow line of the customer, is, for example, the flow line data when an employee moves a cart or the like left in the store to a cart storage place.
  • the flow line allocation unit 513 of the control unit 51 corresponds to the case where the number of zones in which the customer stays is less than the threshold value TH5 (an example of a predetermined number) based on the flow line information assigned to the customer. Delete the flow line information assigned to the customer.
  • the number of movements of the zone in which the customer moves the store is less than the threshold value TH5, for example, it is regarded as not customer data and deleted from the customer data set.
  • the number of movements in the unique zone is the number of movements in a unique zone provided for each store. For example, when moving from the confectionery zone to the liquor zone, the number of movements may be counted as "2".
  • the threshold TH5 is also set for each store. It is preferable to set the optimum value for.
  • FIG. 19 is a flowchart showing a subroutine of customer deletion processing.
  • FIG. 20 is a diagram illustrating a customer creation process and a customer deletion process.
  • the control unit 51 determines whether the number of unique zone movements is less than the threshold value TH5 for each customer data in the customer data set created by the customer creation process (step S90).
  • the control unit 51 determines that the number of unique zone movements is less than the threshold value TH5 (step S90: YES)
  • the control unit 51 deletes the corresponding customer data (step S90).
  • the threshold value TH5 is set to, for example, the unique movement number “7”.
  • step S90: NO the control unit 51 determines whether all the customer data in the customer data set has been processed.
  • step S92: NO the control unit 51 determines whether all the customer data in the customer data set has been processed.
  • the control unit 51 returns to the process of step S90 when it is not determined that the process has been completed (step S92: NO), and ends the process when it determines that the process has been completed (step S92: YES).
  • step S92: NO ends the process when it determines that the process has been completed
  • the threshold value TH5 can be appropriately determined according to the type of business and business type of the store, the store area, and the number of divisions of the zone on the store floor.
  • FIG. 21 is a plan view of an exemplary store which is the basis of the flow line example of the wireless tag 2 shown in FIGS. 22 to 26.
  • the threshold value TH4 and the virtual stay time VS are set as follows as an example.
  • FIGS. 22 to 26 are diagrams for explaining an example of the flow line of the wireless tag and an example of associating with the customer.
  • an example of the flow line of the wireless tag is shown at the upper part, and the stay zones of the wireless tag 2 included in the upper part of the flow line example are virtually aligned in the horizontal direction at the lower part. Shown. In some cases, the length of stay in the zone and the length in the horizontal direction do not always correspond to each other.
  • the time t0 indicates the start time of the flow line of the wireless tag 2.
  • the time t2 in FIGS. 22 to 24 indicates the end time of the flow line of the wireless tag 2.
  • 25 and 26 indicates the end time of the flow line of the wireless tag 2.
  • the time between the start time and the end time of the flow line of the wireless tag 2 indicates the time before or after the adjustment by the virtual stay time.
  • a circle indicates a start time of customer data determined to be valid
  • a cross indicates a start time of customer data determined to be invalid. There is.
  • the zone end time t2 of the post-registration zone is adjusted by the virtual stay time VS (for example, the virtual stay time of the post-registration zone is 10 seconds). That is, in the flow line FL of FIG. 22, the zone end time t2 (End_1 shown in FIG. 17) of the post-registration zone is the zone end time t1 (post-registration zone start time + virtual stay time 10 seconds) (End_1 shown in FIG. 17). ) Is adjusted. Since the customer data (traffic line data from time t0 to time t1) created in this example moves in a unique zone that is larger than the processing threshold TH5 in step S90 shown in FIG. 19 (from the sales floor zone to the post-registration zone). The number of unique zone movements up to "10") is judged to be valid customer data without being deleted by the customer deletion process.
  • the virtual stay time VS for example, the virtual stay time of the post-registration zone is 10 seconds. That is, in the flow line FL of FIG. 22, the zone end time t2
  • the zone end time t2 of the zone is adjusted by the virtual stay time VS (for example, the virtual stay time of the windbreak room zone is 0 seconds). That is, in the flow line FL of FIG. 23, the zone end time t2 (End_1 shown in FIG. 17) of the windbreak room zone is the zone end time t1 (windbreak room zone start time + virtual stay time 0 seconds) (FIG. 17). It is adjusted to End_2) shown. Since the customer data created in this example (traffic line data from time t0 to time t1) moves in a unique zone less than the threshold TH5 in the customer deletion process of FIG. 19 (from the post-registration zone to the windbreak room zone). The number of unique zone movements up to "5") is deleted by the customer deletion process, and it is judged that the customer data is not valid.
  • the virtual stay time VS for example, the virtual stay time of the windbreak room zone is 0 seconds. That is, in the flow line FL of FIG. 23, the zone end time t2 (End_1
  • the flow line FL of the wireless tag 2 in the application example 3 is assumed to be a case where the customer starts using the cart placed in the windbreak room at time t0 and leaves the cart in the sales floor zone.
  • NS the staying time of the sales floor zone of the flow line FL is equal to or greater than the threshold value TH4 (for example, the threshold value of the “sales floor zone” of 1200 seconds) in the customer creation process of FIG. 17, the zone end time t2 of the sales floor zone is obtained in the process of step S80.
  • the virtual stay time VS for example, the virtual stay time of 300 seconds in the "sales floor zone"
  • the zone end time t2 (End_1 shown in FIG. 17) of the sales floor zone is the zone end time t1 (the last staying sales floor zone start time + virtual stay time 300 seconds) (FIG. It is adjusted to End_2) shown in 17. Since the customer data (flow line data from time t0 to time t1) created in this example moves in a unique zone that is larger than the threshold TH5 of the customer deletion process in FIG. 19 (from the windbreak room zone to the last sales floor). The number of unique zone movements to the zone is "9"), and it is judged as valid customer data without being deleted by the customer deletion process.
  • step S71 the first customer data corresponding to the flow line FL1 is created, and the zone data to be processed corresponding to the flow line FL2 includes "true" in the zone lost cut flag zc_1. Therefore (step S71: YES), second customer data is created for the flow line FL2 (step S72). Since the zone stay time of the second customer data in the post-registration zone is equal to or greater than the threshold value TH4 in the process of step S78 in FIG. 17, the zone in the post-registration zone is in the process of step S80 as in the application example 1 of FIG. The end time t4 is adjusted to the zone end time t3 (zone start time after registration + virtual stay time 10 seconds).
  • the first customer data created in this example (time t0 to time t1 before the signal of the wireless tag 2 is lost) is valid because the number of unique zone movements is smaller than the threshold TH5 of the customer deletion process in FIG. It is judged that the customer data is not good.
  • the second customer data (traffic line data from time t2 to time t3) is determined to be valid customer data because the number of movements in the unique zone is larger than the threshold TH5 of the customer deletion process in FIG.
  • the zone end time t2 of the post-registration zone is adjusted to the zone end time t1 (post-registration zone start time + virtual stay time 10 seconds) in the process of step S80.
  • the customer creation flag becomes “true”, and the second customer data is created for the subsequent flow line FL (step S72 shown in FIG. 17). Since the staying time of the windbreak chamber zone of the flow line FL is equal to or higher than the threshold value TH4 in the process of step S78 in FIG. 17, the zone end time t4 is set to the zone end in the process of step S80 as in the application example of FIG. It is adjusted to time t3 (windbreak room zone start time + virtual stay time 0 seconds).
  • the first customer data (flow line data from time t0 to time t1) and the second customer data (flow line data from time t2 to time t3) created in this example are the thresholds for the customer deletion process of FIG. Since it is moving in more unique zones than TH5, each is judged as valid customer data.
  • the server 5 executes the customer data creation process to obtain 1 or the flow line data of the wireless tag 2 attached to the cart, shopping cart, or the like. It can be associated with the flow line data of a plurality of customers.
  • Data transfer between the store terminal 4 and the server 5 is performed via, for example, a storage medium such as a USB (Universal Serial Bus) memory, an SD (Secure Digital) memory card, an HDD device, or an SSD (Solid State Drive). You can also. The same applies to data transfer between the POS system 7 and the server 5.
  • a storage medium such as a USB (Universal Serial Bus) memory, an SD (Secure Digital) memory card, an HDD device, or an SSD (Solid State Drive).

Abstract

エリア内でユーザが使用する商品運搬用具に取り付けられた通信デバイスの位置及び時刻を含む動線情報を取得する第１取得部と、第１取得部により取得された通信デバイスの動線情報に基づいて、エリア内を分割した複数の分割領域ごとの滞在時間情報を取得する第２取得部と、第２取得部により取得された滞在時間情報と、分割領域ごとに設定された時間情報とに基づいて通信デバイスの動線情報の少なくとも一部をユーザの動線情報として割り当てる動線割当部と有する、情報処理装置である。

Description

情報処理装置、情報処理方法、プログラム、および、コンピュータ可読記録媒体
　本発明は、情報処理装置、情報処理方法、プログラム、および、コンピュータ可読記録媒体に関する。
　従来から、スーパーマーケット、ショッピングモール等の商業施設において、ユーザの消費動向を把握し、さらに販売を増加させるため、消費者がどのように施設内を移動しているかについての情報を分析することが求められている。
　例えば、ショッピングエリア内においてユーザが携行可能であって、商品が収容される可搬コンテナに配設される信号発信器から発信される信号を受信することで、ショッピングフロアにおける顧客ユーザの行動ログ（移動履歴）を集積するようにした、位置情報収集装置が提案されている（例えば、特開２０１７－３３４４２号公報）。
　ところで、従来のシステムでは、信号発信器等の通信デバイスが可搬コンテナやカート等の商品運搬用具に取り付けられているが、同一の商品運搬用具を使用するユーザは必ずしも１人とは限らない。例えば、あるユーザが店舗エリア内の任意の場所にカートを放置し、別のユーザが当該カートを使用し始めることが考えられる。その場合、複数人のユーザ（来店者）が１つのカートを使い回すことになるため、カートに取り付けられた通信デバイスの動線を個々のユーザ毎に切り分けることができなければ、来店者の店舗内における行動分析を適切に行うことができない。
　そこで、本発明は、通信デバイスの動線情報からユーザの動線情報を特定することを目的とする。
　本発明のある態様は、エリア内でユーザが使用する商品運搬用具に取り付けられた通信デバイスの位置及び時刻を含む動線情報を取得する第１取得部と、前記第１取得部により取得された前記通信デバイスの動線情報に基づいて、前記エリア内を分割した複数の分割領域ごとの滞在時間情報を取得する第２取得部と、前記第２取得部により取得された滞在時間情報と、前記分割領域ごとに設定された時間情報とに基づいて前記通信デバイスの動線情報の少なくとも一部を前記ユーザの動線情報として割り当てる動線割当部と有する、情報処理装置である。
　本発明のある態様によれば、通信デバイスの動線情報からユーザの動線情報を特定できる。
実施形態の購入分析システムを概略的に示す図である。 実施形態の購入分析システムが適用される例示的な店舗の平面図である。 動線データセットのデータ構成例を示す図である。 図２の平面図において１つの無線タグの動線を例示する図である。 実施形態の購入分析システムの各装置の内部構成を示すブロック図である。 顧客動線データ作成処理のメインルーチンを示すフローチャートである。 ゾーン特定処理のサブルーチンを示すフローチャートである。 ゾーン特定処理によって作成されるゾーン通過データの一例を示す図である。 ゾーン特定処理によって更新されるゾーン通過データの一例を示す図である。 ゾーンデータセット作成処理のサブルーチンを示すフローチャートである。 ゾーンデータセット作成処理によって作成されるゾーンデータセットの一例を示す図である。 ゾーン削除処理のサブルーチンを示すフローチャートである。 ゾーン削除処理によるゾーンデータセットの変更例を示す図である。 ゾーン結合処理のサブルーチンを示すフローチャートである。 ゾーンロスト判定処理のサブルーチンを示すフローチャートである。 ゾーン結合処理およびゾーンロスト判定処理によるゾーンデータセットの変更例を示す図である。 顧客作成処理のサブルーチンを示すフローチャートである。 顧客作成処理によって作成される顧客データセットの具体例を示す図である。 顧客削除処理のサブルーチンを示すフローチャートである。 顧客作成処理および顧客削除処理の処理結果を例示する図である。 例示的な店舗の平面図である。 無線タグの動線例と顧客に対する対応付けの例を説明する図である。 無線タグの動線例と顧客に対する対応付けの例を説明する図である。 無線タグの動線例と顧客に対する対応付けの例を説明する図である。 無線タグの動線例と顧客に対する対応付けの例を説明する図である。 無線タグの動線例と顧客に対する対応付けの例を説明する図である。
　本発明は、２０２０年３月１９日に日本国特許庁に出願された特願２０２０－４９８６５の特許出願に関連しており、この出願のすべての内容がこの明細書に参照によって組み込まれる。
　以下、本発明の情報処理装置及びプログラムの一実施形態について説明する。以下では、情報処理装置を含むシステムの一例として、商品運搬用具に取り付けられた通信デバイスの動線情報からユーザの動線情報を特定する購入分析システムについて説明する。
　例えば、スーパーマーケット等、複数の売り場が混在する店舗では、多数の来店者が店舗内を移動して売り場から商品をピックアップし、レジ（キャッシュレジスタ）で会計する。このとき、商品をピックアップし、レジまで運搬するために買い物カートや買い物かご等を使用することが一般的である。顧客の商品行動を分析するために、例えば買い物カート（商品運搬用具の一例）に通信デバイスを取り付けてカートの動線（つまり、通信デバイスの動線）を取得することが考えられる。しかし、店内の買い物カートは店内の不特定の顧客（ユーザ）が使用するものであるから、買い物カートの動線を取得できたとしても、その買い物カートの動線の中に含まれ得る複数の顧客の動線をそれぞれ切り分ける処理が必要となる。例えば、ある顧客が使用したカートを店舗内に放置し、しばらくして別の顧客がそのカートを使い始めるということがあるため、カートに取り付けられている通信デバイスの動線には複数の顧客の動線が含まれる可能性がある。そこで、通信デバイスの動線を顧客ごとの動線に切り分けることで、各顧客の店内の消費行動が明らかとなる。
　したがって、以下に示す購入分析システム１は、通信デバイスの動線から個々の顧客の動線を特定できるようにすることを意図して構成されている。
　以下では、買い物カートに取り付けられる通信デバイスが無線タグである場合について説明するが、通信デバイスの種類についてはその限りではなく、タブレット端末等の他の通信デバイスであってもよい。
　（１）購入分析システムの概要
　本実施形態の購入分析システム１の概要について、図１および図２を参照して説明する。
　図１は、本実施形態の購入分析システム１を概略的に示す図である。図２は、本実施形態の購入分析システム１が適用される例示的な店舗の平面図である。なお、各図では、店舗の所定の位置を基準としてＸＹＺ座標系が定義される。
　図１に示すように、本実施形態の購入分析システム１は、店舗内で各顧客が使用するカートＣＴに取り付けられた無線タグ２、受信機３、店舗端末４、サーバ５（情報処理装置の一例）、および、ＰＯＳシステム７を備える。図１では、カートＣＴに無線タグ２が取り付けられる場合を示しているが、カートＣＴ上の買い物かご（図示せず）に無線タグ２を取り付けてもよい。
　上述したように、無線タグ２は、通信デバイスの一例であり、例えば比較的小型の無線通信装置である。
　受信機３とサーバ５は、ネットワークＮＷで接続され、来店者の店舗内での位置を特定する位置特定システムを構成する。ネットワークＮＷは、例えば、セルラー網や、Ｗｉ－Ｆｉ網、インターネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、公衆回路、専用回路、無線基地局等である。受信機３（ロケータ）は、店舗の天井に設置され、店舗内で来店者が使用するカートＣＴに取り付けられた無線タグ２が放射する電波を受信し、その電波の入射角を測定する。サーバ５は、受信機３が測定した入射角を基に顧客の店舗内の位置（ＸＹ座標の位置）を特定する（つまり、無線タグ２を測位する）。
　無線タグ２と受信機３との通信プロトコルは問わないが、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、Bluetooth Low Energy（登録商標）（以下、ＢＬＥ）等が挙げられる。
　サーバ５は、店舗内の顧客の位置（つまり、無線タグ２の位置）を測位して動線データセットを作成（取得）するとともに、動線データセットに基づいて顧客データ作成プログラム（後述する）を実行して、顧客データセット（後述する）を作成する。顧客データセットは、動線データセットから抽出された顧客ごとの動線を示すデータである。
　店舗端末４は、例えば、店舗の事務所等に配置され、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット端末等の表示パネルを備えた端末である。店舗端末４は、ネットワークＮＷを介してサーバ５と通信可能であり、例えば、無線タグ２のタグＩＤ（タグ識別別情報）ごとの動線データセットを取得して表示し、あるいは、顧客データ作成プログラムの実行結果として、顧客データセットを表示するように構成されている。店舗端末４に顧客データセットを表示させることで、店舗の社員が店舗内の顧客の行動分析を行うことができる。
　なお、本実施形態では、サーバ５による顧客データ作成プログラムの実行結果等を閲覧する目的のために店舗端末４を設けているが、そのような端末は店舗に配置されていなくてもよい。例えば、ログイン情報を認証することによりサーバ５にアクセス可能な如何なる情報処理端末からも上記実行結果等を閲覧することができるようにしてもよい。
　図２を参照すると、例示的な店舗内のエリアは、複数の売り場ゾーン（適宜、単に「ゾーン」という。）Ｚ１～Ｚ２６とレジゾーンＲＺを有し、各店舗には商品を配置する商品棚ＳＨが設置されている。各ゾーンは、例えば、野菜ゾーン、菓子ゾーン、酒ゾーンといった具合に、販売する物品のカテゴリ（商品の種別）等に応じて区画されている。各ゾーンはエリア内の分割領域の一例であり、店舗で販売する商品のカテゴリ等に対応付けられている。
　なお、店舗内のエリアの中には、例えば、ゾーンＺ２５，Ｚ２６等、カート置き場を含む風除室や入口／出口となっている区画も存在する。なお、レジゾーンＲＺの後方に、レジ後ゾーンを設けてもよい。レジ後ゾーンとは、例えばレジを通過したカートやかごを置く場所である。
　ＰＯＳシステム７は、サーバ５とネットワークＮＷを介して通信可能に設けられ、店舗の売上げ情報であるＰＯＳデータを顧客の購入を対象として作成し、ＰＯＳデータベースに蓄積する。店舗端末４は、ＰＯＳシステム７からＰＯＳデータベースを取得して、サーバ５による顧客データ作成プログラムの実行結果（顧客ごとの動線）と比較し、顧客の行動分析に役立てることができる。
　なお、店舗端末４およびＰＯＳシステム７は、無線タグ２の動線から個々の顧客の動線を特定する上では必須の構成要素ではない。
　（２）無線タグ２の測位方法
　次に、無線タグ２の測位方法について、図３および図４を参照して説明する。
　図３は、動線データセット（適宜、単に「動線データ」ともいう。）のデータ構成例を示す図である。図４は、図２の平面図において１つの無線タグ２の動線を例示する図である。
　無線タグ２の測位は、前述したように、店舗の天井に受信機３を設置し、受信機３が、顧客が使用するカートに取り付けられた無線タグ２から放射される電波（ビーコン信号）を受信し、受信したビーコン信号の入射角を算出するＡＯＡ（Angle of Arrival）方式を利用する。受信機３では、無線タグ２から受信するビーコン信号の入射角（到来方向）を測定し、測定した入射角の情報をサーバ５に送る。サーバ５では、送信元の受信機３の店舗内での位置（ＸＹＺ座標の位置）と、当該位置を基準とした入射角とから、無線タグ２の位置（ＸＹ座標）を推定する。
　１つの受信機３（ロケータ）によっても無線タグ２の位置を推定可能であるが、ビーコン信号の受信信号強度（ＲＳＳＩ）の大きさや店舗面積、店舗の電波環境に応じて、より多くの受信機３を設けることが好ましい。例えば、店舗の天井には、等間隔で受信機３を配置し、売り場が密集している場所等の特に測位精度が要求される場所には、より短い間隔で受信機３を配置することが好ましい。
　なお、無線タグ２の測位方法はＡＯＡ方式に限定するものではなく、ＴＯＡ（Time of Arrival）方式等の他の方法を利用してもよい。
　無線タグ２の測位間隔は、任意に設定してよいが、顧客の行動を正確に把握するために必要な時間（例えば、１００ｍｓ～２秒）に設定される。
　サーバ５は、無線タグ２の位置を算出し、無線タグ２ごとの動線データセットを記録する。
　図３に示す動線データセットでは、各測位時刻（タイムスタンプｔｓ）における無線タグ２の位置（ＸＹ座標）のデータ（位置情報の一例）を含む。この動線データセットを、図２の店舗の平面図にプロットしたものが図４に例示する無線タグ２の動線ＦＬである。なお、無線タグ２と受信機３との通信不良、あるいは、無線タグ２のスリープ動作により、受信機３が少なくとも一時的に無線タグ２からのビーコン信号を受信できない（ビーコン信号をロストする）場合もある。
　（３）購入分析システム１の内部構成
　次に、購入分析システム１の内部構成について、図５のブロック図を参照して説明する。
　図５に示すように、無線タグ２は、例えば、制御部２１と通信部２２を備える。
　制御部２１は、マイクロコントローラを主体として構成され、無線タグ２の全体を制御する。例えば、制御部２１は、受信信号および送信信号に対する処理（ベースバンド信号の処理）を行う。
　通信部２２は、受信機３と通信を行うためのインタフェースであり、例えば、受信機３への送信信号（例えばビーコン信号）の変調を行い、例えばＢＬＥに従ってブロードキャスト送信する。ビーコン信号には、無線タグ２のタグＩＤが含まれる。
　図５に示すように、受信機３は、電波受信部３１、入射角測定部３２、および、通信部３３を備える。
　電波受信部３１は、無線タグ２から送信されるビーコン信号（電波）を受信するアンテナを含む。
　入射角測定部３２は、電波受信部３１で受信した無線タグ２からの電波の入射角を測定する。
　通信部３３は、無線タグ２およびサーバ５と通信を行うためのインタフェースである。例えば、通信部３３は、無線タグ２からの受信信号を復調する。また、通信部３３は、入射角測定部３２によって測定された入射角の情報を、受信したビーコン信号に含まれるタグＩＤと対応付けて、ネットワークＮＷを介してサーバ５に送信する。
　図５に示すように、店舗端末４は、制御部４１、表示部４２、および、通信部４３を備える。
　制御部４１は、マイクロコントローラを主体として構成され、店舗端末４の全体を制御する。
　制御部４１は、例えば、通信部４３を介して表示のために、動線データセット、顧客データセット、ＰＯＳデータ等を要求して、これらのデータを受信する。
　表示部４２は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）パネル等の表示パネルと、サーバ５から取得する表示データに基づいて表示パネルを駆動する駆動回路とを含む。
　例えば、制御部４１が所定のプログラムを実行することで、タグＩＤごとの動線データセット、および、顧客データセットに基づいて、無線タグ２の動線や顧客ごとの動線、および、ＰＯＳデータ等を表示部４２に表示する。
　通信部４３は、ネットワークＮＷを介してサーバ５との通信を行うための通信インタフェースとして機能する。
　図５に示すように、サーバ５は、制御部５１、ストレージ５２、および、通信部５３を備える。
　制御部５１は、マイクロコントローラを主体として構成され、サーバ５の全体を制御する。例えば、制御部５１のマイクロコントローラが顧客データ作成プログラムを実行することで、制御部５１は、第１データ取得部５１１、第２データ取得部５１２、および、動線割当部５１３として機能する。
　第１データ取得部５１１（第１取得部の一例）は、店舗エリア内でユーザが使用するカートに取り付けられた無線タグ２の位置及び時刻を含む無線タグ２の動線情報として、動線データセット（図３参照；通信デバイスの動線情報の一例）を取得する。このとき、第１データ取得部５１１は、受信機３から受信するタグＩＤごとの入射角の情報を基に、タグＩＤごとに動線データを取得する。
　第２データ取得部５１２（第２取得部の一例）は、第１データ取得部５１１により取得された動線データセットに基づいて、店舗エリア内を分割した複数のゾーンごとのゾーンデータに基づいて、無線タグ２の各ゾーンにおける滞在時間の情報を含むゾーン滞在時間の情報（滞在時間情報の一例）を取得する。
　動線割当部５１３は、第２データ取得部５１２により取得されたゾーン滞在時間の情報と、ゾーンごとに設定された時間情報とに基づいて無線タグ２の動線情報の少なくとも一部を顧客の動線情報として割り当てる。動線割当部５１３は、後述する顧客作成処理等を実行する。
　ストレージ５２は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）装置等の大容量記憶装置であり、店舗マップ、動線データセット（動線ＤＳ；図３参照）、および、顧客データセット（顧客ＤＳ）を格納する。ストレージ５２内の各データは、制御部５１からのアクセスに応じて適宜、更新、追加、又は削除される。
　店舗マップは、店舗のフロアの各売り場ゾーンの境界についての領域情報（ＸＹ座標の情報）を含む。制御部５１は、店舗マップを参照することで、例えば、無線タグ２の位置に対応する売り場ゾーン等を特定することができる。
　顧客データセットについては後述するが、各タグＩＤの無線タグ２の動線データセットに基づいて作成される顧客ごとの動線を示すデータであり、顧客データ作成プログラムを実行することで作成される。
　通信部５３は、ネットワークＮＷを介して、受信機３、店舗端末４、および、ＰＯＳシステム７との通信を行うための通信インタフェースとして機能する。
　（４）サーバ５による顧客データ作成処理
　次に、図６～図２０を参照して、サーバ５による顧客データ作成処理について説明する。
　前述したように、顧客データ作成処理は、各タグＩＤの無線タグ２の動線データセットを基に顧客ごとの動線を示す顧客データセットを作成する処理であり、サーバ５の制御部５１により実行される。
　（４－１）全体の流れ
　図６に、サーバ５によって実行される顧客データ作成処理のメインルーチンのフローチャートを示す。図１０のフローチャートに含まれる各処理については後で詳述するが、以下の一連の処理について、すべてのタグＩＤを対象として行われる（ステップＳ８）。
　・ゾーン特定処理（ステップＳ１）
　ゾーン特定処理は、各タグＩＤに対応する動線データセットに基づいて、無線タグ２の測位時刻毎の無線タグ２が位置するゾーンを示すデータであるゾーン通過データを作成するとともに、測位時刻毎の各ゾーンにおける時間差を算出することでゾーン通過データを更新する処理である。
　・ゾーンデータセット作成処理（ステップＳ２）
　ゾーンデータセット作成処理は、ゾーン特定処理によって作成されたゾーン通過データに基づいて、ゾーンデータセットを作成する処理である。ゾーンデータセットは、無線タグ２の測位時刻毎のデータではなく、連続的に無線タグ２が同一のゾーンに位置する場合には、ゾーン通過データの２以上の測位時刻のデータを連結して１つのデータとしてマージしたデータである。なお、ゾーンデータセットを作成する際には、必要に応じてタグロストカットフラグ（２値のデータ；後述する）が設定される。タグロストとは、上述したように、無線タグ２と受信機３との通信不良（無線タグ２からの電波の受信強度が閾値以下で受信強度が弱い、または受信できていない場合）や、無線タグ２のスリープ動作により、無線タグ２のビーコン信号を受信機３が受信できていない状態を示すものである。
　・ゾーン削除処理（ステップＳ３）
　ゾーン削除処理は、ゾーンデータセット作成処理によって作成されたゾーンデータセットに基づいて、例えば無線タグ２の滞在時間が短いゾーンや無効なゾーンのデータを削除する処理である。
　・ゾーン結合処理（ステップＳ４）
　ゾーン結合処理は、ゾーンデータセットにおいて、例えば２以上の同一のゾーンが連続する場合等、２以上の同一のゾーンを結合する処理である。
　・ゾーンロスト判定処理（ステップＳ５）
　ゾーンロスト判定処理は、ゾーン削除処理及びゾーン結合処理がなされたゾーンデータセットにおいて、無線タグ２のゾーン毎の滞在時間、連続する２つのゾーンの時間差、および、時間差に基づくゾーンロストカットフラグ（２値のデータ；後述する）等の設定を行う処理である。
　・顧客作成処理（ステップＳ６）
　顧客作成処理は、ゾーンロスト判定処理によって設定されたタグロストカットフラグ、ゾーンロストカットフラグ、滞在時間、時間差等に基づいて、ゾーンデータセットの各ゾーンデータを顧客に対応付け、顧客ごとの動線データを示す顧客データセットを作成する処理である。
　・顧客削除処理（ステップＳ７）
　顧客削除処理は、顧客作成処理によって作成された顧客データセットから、例えば顧客の実際の動線とは想定しにくい顧客データを削除する処理である。
　（４－２）ゾーン特定処理
　先ず、図７～図９を参照して、ゾーン特定処理について説明する。
　図７は、ゾーン特定処理のサブルーチンを示すフローチャートである。図８は、ゾーン特定処理によって作成されるゾーン通過データの一例を示す図である。図９は、ゾーン特定処理によって更新されるゾーン通過データの一例を示す図である。
　ゾーン特定処理では、測位時刻毎の無線タグ２の動線データである動線データセット（通信デバイスの動線情報の一例）を基に、測位時刻毎に無線タグ２が位置するゾーンを特定する処理である。
　図７のフローチャートを参照すると、先ず、制御部５１は、店舗マップを参照し、動線データセット（図３参照）の位置（ＸＹ座標）のデータに対応するゾーンを特定する（ステップＳ１０）。このとき、動線データセットにおいて、例えば、無線タグ２が隣接するゾーンの境界位置に位置する等、特定の時間内に２以上のゾーンにまたがっている場合には、前後の所定時間内の各ゾーンに位置する回数を集計して、多い方のゾーンを当該特定の時間に位置するゾーンとして特定するゾーン調整を行ってもよい（ステップＳ１１）。制御部５１は、ステップＳ１０，Ｓ１１の処理に基づいて、図８に示すように、ゾーン通過データを作成する（ステップＳ１２）。
　次いで、制御部５１は、連続して測位したそれぞれの測位時刻の時間差αを取得して（ステップＳ１３）書き込むことにより、図９に示すように、ゾーン通過データを更新する（ステップＳ１４）。
　（４－３）ゾーンデータセット作成処理
　次に、図１０および図１１を参照して、ゾーンデータセット作成処理について説明する。
　図１０は、ゾーンデータセット作成処理のサブルーチンを示すフローチャートである。図１１は、ゾーンデータセット作成処理によって作成されるゾーンデータセットの一例を示す図である。ゾーンデータセットの１行ごとのデータをゾーンデータという。
　ゾーンデータセット作成処理は、ゾーン特定処理によって作成されたゾーン通過データに基づいて、ゾーンデータセットを作成する処理である。ゾーンデータセット作成処理では、無線タグ２が連続して同一のゾーンに位置している時間の開始時刻と終了時刻とを特定する。その際、例えば無線タグ２からのビーコン信号を受信できない場合等を考慮し、ゾーン特定処理で取得した時間差αが閾値ＴＨ１（例えば６０秒；第２所定時間の一例）以上である場合には、後の顧客作成処理のために、無線タグ２の信号をロストしたと判断してタグロストカットフラグｔｃ＿０を“true”に設定する。
　図１０のフローチャートの処理では、先ず、図９のゾーン通過データの最初のゾーンのタイムスタンプｔｓをゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿０の初期値とする（ステップＳ２０）。次いで、制御部５１は、ステップＳ２１～Ｓ２８の各処理を、例えば図９のゾーンデータセットの各ゾーンデータについて順に行う（ステップＳ２９）。
　各測位時刻に位置するゾーンに変化がなく、連続する測位時刻の時間差αが閾値ＴＨ１以上でない限り（ステップＳ２１：ＮＯ、ステップＳ２２：ＮＯ）、各測位時刻でのタイムスタンプｔｓをゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿０に書き込み（ステップＳ２７）、ゾーンデータセットを更新する（ステップＳ２８）。それによって、同一のゾーンに位置する複数の測位時刻のデータが１つのゾーンデータにマージされる。例えば、図９のゾーン通過データにおいて複数の野菜ゾーンのデータが、図１１において１つのゾーンデータにマージされる。
　連続する測位時刻の時間差αが閾値ＴＨ１以上でない場合であっても（ステップＳ２１：ＮＯ）、ある測位時刻に位置するゾーンが前回の測位時刻に位置するゾーンから変化した場合には（ステップＳ２２：ＹＥＳ）、新規のゾーンデータを作成する（ステップＳ２３）。例えば、図９の例では、４回目の測位時刻において野菜ゾーンから菓子ゾーンに変化したため、図１１のゾーンデータセットＺＤＳ１では、１行目の野菜ゾーンから改行して２行目に菓子ゾーンのゾーンデータが作成される。制御部５１は、新たなゾーンデータを作成すると、ゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿０とゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿０を書き込み、ゾーンデータセットを更新する（ステップＳ２６～Ｓ２８）。
　連続する測位時刻の時間差αが閾値ＴＨ１よりも大きい場合、制御部５１は、ゾーンの変化の有無に関わらず、直前のゾーンと区別するために新規のゾーンデータを作成し（ステップＳ２４）、無線タグ２が信号をロストしたことを示すタグロストカットフラグｔｃ＿０を“true”に設定する（ステップＳ２５）。制御部５１は、新たなゾーンデータを作成すると、ゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿０とゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿０を書き込み、ゾーンデータセットを更新する（ステップＳ２６～Ｓ２８）。
　例えば、図９の例では、菓子ゾーンにおいて３回目の測位時刻の時間差αが閾値ＴＨ１を超えている。そのため、図１１のゾーンデータセットＺＤＳ１では、２行目の菓子ゾーンを改行して３行目の別の菓子ゾーンのゾーンデータが作成され、タグロストカットフラグｔｃ＿０が“true”に設定される。
　以上の処理を図９のゾーン通過データの各測位時刻のゾーンに対して適用することで、図１１に示すゾーンデータセットＺＤＳ１が作成される。
　（４－４）ゾーン削除処理
　ゾーン削除処理は、ゾーンデータセット作成処理によって作成されたゾーンデータセットに基づいて、滞在時間が短いゾーンや無効なゾーンのデータを削除する処理である。ゾーン削除処理では、制御部５１の動線割当部５１３が、滞在時間が閾値ＴＨ２（第３所定時間の一例）未満であるゾーンに対応する無線タグ２の動線情報を、顧客の動線情報として割り当てる対象から除外するための処理である。
　例えば、顧客が当該ゾーンに短時間だけ立ち寄ってすぐ戻った場合や、無線タグ２の電波の影響や、無効ゾーンに位置する場合等を考慮しないようにするために、ゾーン削除処理が行われる。
　以下、ゾーン削除処理について、図１２および図１３を参照して説明する。
　図１２は、ゾーン削除処理のサブルーチンを示すフローチャートである。図１３は、ゾーン削除処理によるゾーンデータセットの変更例を示す図である。図１３では、上部に変更前のゾーンデータセットの例が記載され、下部に変更後のゾーンデータセットの例が記載されている。
　図１２を参照すると、制御部５１は、ステップＳ３０～Ｓ３４の各処理を、ゾーンデータセットの各ゾーンデータについて順に行う（ステップＳ３４）。
　先ず、制御部５１は、ゾーンデータセット作成処理によって作成されたゾーンデータセット（図１１参照）に対して、各ゾーンにおけるゾーン滞在時間Σ＿０を取得する（ステップＳ３０）。ゾーン滞在時間Σ＿０は、ゾーンデータセットの各ゾーンデータにおけるゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿０とゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿０の差を算出することで取得できる。
　次いで、制御部５１は、処理対象のゾーンデータが、上述したゾーン特定処理（図７のステップＳ１０）によりゾーンを特定できない等の無効ゾーンを示す場合、又は、ゾーン滞在時間Σ＿０が閾値ＴＨ２（例えば１～２秒）未満である場合には（ステップＳ３１：ＹＥＳ）、処理対象のゾーンデータをゾーンデータセットから削除してゾーンデータセットを更新する（ステップＳ３２，Ｓ３３）。他方、ステップＳ３１の判定がＮＯである場合には、何もしない。
　図１３に示す例では、削除前のゾーンデータセットＺＤＳ２において４行目の酒ゾーンに対応するゾーンデータのゾーン滞在時間Σ＿０（２秒）が閾値ＴＨ２未満であるため、ゾーンデータセットＺＤＳ３では削除されている。また、削除前のゾーンデータセットＺＤＳ２において６行目の無効ゾーン（ｎｕｌｌ）に対応するゾーンデータが、ゾーンデータセットＺＤＳ３では削除されている。
　（４－５）ゾーン結合処理
　ゾーン結合処理は、例えば、上述したゾーン削除処理により、図１３に示すゾーンデータセットＺＤＳ３等において、２以上の同一ゾーンのゾーンデータが連続する場合、当該２以上の同一ゾーンのゾーンデータを結合する処理である。
　例えば、ゾーンＡ→Ｂ→Ａという具合に滞在している場合を想定する。ここで、ゾーンＢに対応するゾーンデータが極めて短時間であるためにゾーン削除処理において削除された場合、前後の２つのゾーンＡに対応するゾーンデータがゾーン結合処理によって結合される。
　以下、ゾーン結合処理について、図１４および図１６を参照して説明する。
　図１４は、ゾーン結合処理のサブルーチンを示すフローチャートである。図１６のゾーンデータセットＺＤＳ３（つまり、ゾーン削除処理後の図１３に示すゾーンデータセットＺＤＳ３）からゾーンデータセットＺＤＳ４の変化は、ゾーン結合処理によるゾーンデータセットの変更例を示している。
　図１４のフローチャートの処理では、例えば図１６の１段目に例示したゾーンデータセットが上から１行ずつ処理される。すなわち、制御部５１は、ステップＳ４０～Ｓ４５の各処理を、例えば図１６のゾーンデータセットの各ゾーンデータについて順に行う（ステップＳ４６）。
　処理対象のゾーンデータに対して、無線タグ２の信号をロストしたことを示すタグロストカットフラグｔｃが“true”でなく（ステップＳ４０：ＮＯ）、かつ、１つ前のゾーンデータと比較してゾーンに変化がなければ（ステップＳ４１：ＮＯ）、制御部５１は、処理対象のゾーンデータのゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿０の値をゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿１に書き込み（ステップＳ５４）、ゾーンデータセットを更新する（ステップＳ４５）。それによって、条件を満たす同一ゾーンに対応する複数のゾーンデータが１つのゾーンデータにマージされる。
　処理対象のゾーンデータのタグロストカットフラグｔｃ＿０が“true”である場合には（ステップＳ４０：ＹＥＳ）、制御部５１は、ゾーンの変化の有無に関わらず、直前のゾーンデータと区別するために新規のゾーンデータを作成する（ステップＳ４２）。制御部５１は、作成した新規のゾーンデータにおいて、処理対象のゾーンデータのゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿０の値をゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿１に書き込むとともに、無線タグ２が信号をロストしたことを示すタグロストカットフラグｔｃ＿１を“true”に設定する（ステップＳ４３）。制御部５１は、ゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿０の値をゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿１に書き込み（ステップＳ４４）、ゾーンデータセットを更新する（ステップＳ４５）。
　例えば、図１６の例では、ゾーンデータセットＺＤＳ３の３行目の菓子ゾーンに対応するゾーンデータと４行目の菓子ゾーンに対応するゾーンデータとが結合され、変更後のゾーンデータセットＺＤＳ４において３行目の菓子ゾーンに対応するゾーンデータ（ゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿１＝３００，ゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿１＝３２０）が作成される。
　（４－６）ゾーンロスト判定処理
　ゾーンロスト判定処理は、ゾーン削除処理及びゾーン結合処理がなされたゾーンデータセットにおいて、ゾーン毎のゾーン滞在時間Σ＿１や、連続する２つのゾーンの時間差βを取得し、時間差βに基づくゾーンロストカットフラグｚｃ（２値のデータ）の設定を行う処理である。ゾーン滞在時間Σ＿１、時間差β、および、ゾーンロストカットフラグｚｃは、後述する顧客作成処理に使用されるパラメータである。
　以下、ゾーンロスト判定処理について、図１５および図１６を参照して説明する。
　図１５は、ゾーンロスト判定処理のサブルーチンを示すフローチャートである。図１６のゾーンデータセットＺＤＳ４からゾーンデータセットＺＤＳ５の変化は、ゾーンロスト判定処理によるゾーンデータセットの変更例を示している。
　ゾーンロストカットフラグｚｃは、連続するゾーンデータ間の時間差βが、例えば閾値ＴＨ３（例えば１２０秒；第４所定時間の一例））以上であると判定した場合に“true”を設定する。ゾーンロストは、連続するゾーンデータ間で無線タグ２の信号をロストした状態を示すものである。例えば無線タグ２と受信機３との通信不良に起因して電波の揺れが発生し、あるいは異常データ（例えば、短時間に店舗内の多数のゾーンに亘って電波が飛ぶ現象によるデータ）等が発生すると、ゾーン滞在時間が極めて短いゾーンデータが発生する。このようなゾーンデータは、上記ゾーン削除処理のステップＳ３２（図１２参照）によって削除されるが、その結果、連続するゾーンデータ間で無線タグ２の信号をロストした状態が発生する。この状態がゾーンロストである。そこで、ゾーンロストが生じた状況において、顧客が同一のゾーンに滞在していると誤判断しないように、後の顧客作成処理のために、対応するゾーンデータに対するゾーンロストカットフラグｚｃを“true”に設定する。
　図１５を参照すると、制御部５１は、ゾーン結合処理によって更新されたゾーンデータセットの各ゾーンデータに対してステップＳ５０～Ｓ５４の各処理を順に行う（ステップＳ５５）。
　先ず、制御部５１は、ゾーン結合処理によって更新されたゾーンデータセット（図１６のゾーンデータセットＺＤＳ４を参照）に対して、各ゾーンにおけるゾーン滞在時間Σ＿１を取得する（ステップＳ５０）。ゾーン滞在時間Σ＿１は、ゾーンデータセットの各ゾーンデータにおけるゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿１とゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿１の差を算出することで取得できる。
　上記ゾーン結合処理では、タグロストカットフラグｔｃ＿１が“true”ではなく、かつ無線タグ２が同一カテゴリの複数のゾーンに連続している場合には、同一のゾーンに滞在しているものとして複数のゾーンを結合している。そのため、制御部５１の第２データ取得部５１２は、無線タグ２が同一カテゴリの複数のゾーンに連続している場合には、同一のゾーンに滞在しているものとしてゾーン滞在時間Σ＿１を取得することになる。同一カテゴリの複数のゾーンに連続している場合に同一のゾーンに滞在しているものとしてゾーン滞在時間Σ＿１を取得することで、後述する顧客作成処理において無線タグ２の動線情報を適切に複数の顧客の動線情報として適切に割り当てることができるようになる。
　次いで、制御部５１は、連続するゾーンデータの時間差βを取得する（ステップＳ５１）。時間差βは、例えば処理対象のゾーンデータのゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿１と、処理対象のゾーンデータの１つ前のゾーンデータのゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿１との差を算出することにより取得できる。
　制御部５１は、時間差βが閾値ＴＨ３以上である場合には（ステップＳ５２：ＹＥＳ）、処理対象のゾーンデータに対応するゾーンロストカットフラグｚｃを“true”に設定する（ステップＳ５３）。すなわち、制御部５１は、第１のゾーンと第２のゾーンとの間の滞在時間情報としての時間差βが閾値ＴＨ３以上である場合には、ゾーンロストカットフラグｚｃを“true”に設定する。制御部５１は、処理対象のゾーンデータに関連付けて、ゾーンロストカットフラグｚｃ、ゾーン滞在時間Σ＿１、および、時間差βを書き込むことで、ゾーンデータセットを更新する（ステップＳ５４）。
　例えば図１６のゾーンデータセットＺＤＳ４に対して、上述したゾーンロスト判定処理を実行することで、ゾーンデータセットＺＤＳ５が得られる。図１６のゾーンデータセットＺＤＳ４において、２行目の「菓子ゾーン」と３行目の「菓子ゾーン」の間の時間差βは、２７７（３行目の「菓子ゾーン」のゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿１と２行目の「菓子ゾーン」のゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿１との差分）であり、閾値ＴＨ３（例えば、１２０秒）以上であるため、ゾーンロストカットフラグｚｃが“true”に設定される。
　（４－７）顧客作成処理
　顧客作成処理は、タグロストカットフラグｔｃ＿１、ゾーンロストカットフラグｚｃ、ゾーン滞在時間Σ＿１（滞在時間情報の一例）等に基づいて、顧客ごとの動線データを示す顧客データセットを作成する処理である。顧客作成処理では、ゾーンデータセットの各ゾーンデータに基づいて、顧客が特定された顧客データが作成される。ゾーンデータセットに対応する１又は複数の顧客データを顧客データセットという。
　以下、顧客作成処理について、図１７～図１８を参照して説明する。
　図１７は、顧客作成処理のサブルーチンを示すフローチャートである。図１７は、顧客作成処理の一例について模式的に説明する図であり、上述した処理により得られた図１６のゾーンデータセットＺＤＳ５等に基づいて、顧客データセットが作成される。図１８は、顧客作成処理によって作成される顧客データセットのより具体的な例を示す図である。
　例えば、図１８に示すゾーンデータセットＺＤＳ５（つまり、図１６に示すゾーンデータセットＺＤＳ５）における各ゾーンデータ（処理対象のゾーンデータ）を１又は複数の顧客に適切に対応付けるために、顧客作成処理は、例えば、以下の(i)～(iii)の考え方に基づいて行われる。
　(i)処理対象のゾーンデータに対応するタグロストカットフラグｔｃ＿１やゾーンロストカットフラグｚｃが“true”の場合には、新たな顧客データを作成する。つまり、無線タグ２が信号をロストした場合や、例えば、連続するゾーンデータの時間差βが長過ぎる場合等には、処理対象のゾーンデータの直前のゾーンデータと区別するために、新たな顧客データを作成する。これにより、無線タグ２の信号をロストした状況等を考慮して、顧客の消費動向を分析するときの分析精度を向上させることができる。
　(ii)連続するゾーンデータについてゾーン滞在時間Σ＿１が閾値ＴＨ４（第１所定時間の一例）未満である限り、顧客データを変更しない（新たな顧客データを作成しない）。ゾーン滞在時間が比較的短いゾーンデータが連続する場合には、同一の顧客が店内の売り場ゾーンを移動していると考えられるためである。
　(iii)既に顧客データが作成されていて、且つ、処理対象のゾーンデータのゾーン滞在時間Σ＿１が閾値ＴＨ４以上である場合には、新たな顧客データを作成する。既に顧客データがされ、処理対象のゾーンデータのゾーン滞在時間Σ＿１が閾値ＴＨ４以上である場合には、例えばその顧客がカートを放置した等と考えられるため、次に当該カートを利用する顧客のためのデータを作成する。
　顧客作成処理を実行することで、制御部５１の動線割当部５１３は、無線タグ２の動線情報に含まれる時刻の早い方から順番に、ゾーン滞在時間Σ＿１とゾーンごとに設定された時間情報（つまり、第１所定時間、仮想滞在時間等）とに基づいて、無線タグ２の動線情報の少なくとも一部を顧客の動線情報として割り当てる。無線タグ２の動線情報に含まれる時刻の早い方から順番に顧客作成処理を実行することで、効率良く顧客の動線情報を割り当てることができる。
　好ましくは、ゾーンごとに仮想滞在時間が設定される。仮想滞在時間とは、処理対象のゾーンデータのゾーン滞在時間Σ＿１が閾値ＴＨ４以上である場合に、対応するゾーンに顧客が滞在していたものとして想定するゾーン滞在時間Σ＿１の一部である。ゾーン滞在時間Σ＿１のうち実際に顧客が滞在していた正確な時間はわからないが、ゾーン滞在時間Σ＿１のうちゾーンに応じた一部の時間を顧客に割り当てることで顧客の店内行動の実情を反映することができる。仮想滞在時間は、顧客がゾーンに滞在していたであろう時間であるため、ゾーンに応じて異なる時間が設定される。例えば、ゾーンが通常の売り場ゾーンである場合には、顧客がある程度長く滞在することが考えられるため、仮想滞在時間として比較的長い時間が設定されるが、ゾーンが風除室である場合、顧客が風除室にカートとともに長く滞在することは想定し難いため、仮想滞在時間として短い時間が設定される。
　要するに、処理対象のゾーンデータのゾーン滞在時間Σ＿１が閾値ＴＨ４以上である場合に、ゾーンごとに設定された仮想滞在時間でゾーン滞在時間Σ＿１を調整するのは、顧客がカートや買い物かごを使用していたであろう時間に変更することで顧客の店内行動の実情をある程度反映させることができるためである。
　なお、仮想滞在時間を設定するのは必須ではない。
　図１７のフローチャートを参照すると、制御部５１は、顧客作成フラグの初期値を“true”に設定する（ステップＳ７０）。ここで、制御部５１は、処理対象のゾーンデータに対応するタグロストカットフラグｔｃ＿１又はゾーンロストカットフラグｚｃが“true”の場合には（ステップＳ７１：ＹＥＳ）、新たな顧客データを作成する（ステップＳ７２）。
　すなわち、前述したように、無線タグ２の位置が閾値ＴＨ１（第２所定時間の一例）以上取得できなかった場合には、無線タグ２の信号をロストしたと判断してタグロストカットフラグｔｃ＿０が“true”に設定される。そして、顧客作成処理において、制御部５１の動線割当部５１３は、処理対象のゾーンデータに対応するタグロストカットフラグｔｃ＿１が“true”に設定されている場合には、無線タグ２の動線情報のうち無線タグ２が存在するゾーンの次のゾーン以降に対応する動線情報を新しい顧客の動線情報に割り当てるために、新たな顧客データを作成する。それによって、タグロストの発生の前後における顧客の動向が明確になる。
　また、前述したように、ゾーンデータ間の時間差βが閾値ＴＨ３以上である場合には、ゾーンロストカットフラグｚｃが“true”に設定される。そして、顧客作成処理において、制御部５１の動線割当部５１３は、処理対象のゾーンデータに対応するゾーンロストカットフラグｚｃが“true”に設定されている場合には、無線タグ２の動線情報のうち無線タグ２が存在するゾーンの次のゾーン以降に対応する動線情報を新しい顧客の動線情報に割り当てるために、新たな顧客データを作成する。それによって、ゾーンロストの発生の前後における顧客の動向が明確になる。
　制御部５１は、タグロストカットフラグｔｃ＿１又はゾーンロストカットフラグｚｃが“true”の場合でなくても、ステップＳ７０で顧客作成フラグが“true”に設定されているため、初期には顧客データセットに顧客データを作成する。
　制御部５１は、処理対象のゾーンデータのゾーン滞在時間Σ＿１が閾値ＴＨ４未満である場合には（ステップＳ７３：ＮＯ）、顧客データのゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２およびゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２は、変更しない。つまり、顧客データのゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２は、そのまま処理対象のゾーンデータのゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿１とし、顧客データのゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２は、そのままゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿１とする（ステップＳ７４）。例えば、新たな顧客がカートを使用して移動を開始したタイミングである。
　制御部５１は、処理対象のゾーンデータのゾーン滞在時間Σ＿１が閾値ＴＨ４以上である場合には（ステップＳ７３：ＹＥＳ）、顧客データのゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２を仮想滞在時間ＶＳにより調整する。つまり、顧客データのゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２＝処理対象のゾーンデータのゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿１－仮想滞在時間ＶＳとし、顧客データのゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２は、そのまま処理対象のゾーンデータのゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿１とする（ステップＳ７５）。例えば、新たな顧客が放置されていたカートの使用を開始したような場合であり、顧客データのゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２は、処理対象のゾーンデータのゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿１を基準に仮想滞在時間ＶＳを考慮して顧客がカートの使用を開始したであろう時間に調整する。
　制御部５１は、ステップＳ７４およびステップＳ７５により、顧客データのゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２およびゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２を決定すると、顧客データに書き込み（ステップＳ７６）、顧客作成フラグを“false”とする（ステップＳ７７）。
　これに対し、制御部５１は、顧客作成フラグが“true”ではなく、タグロストカットフラグｔｃ＿１又はゾーンロストカットフラグｚｃが“true”ではない場合（ステップＳ７１：ＮＯ）、つまり、既に顧客データを作成されている場合に、処理対象のゾーンデータのゾーン滞在時間Σ＿１が閾値ＴＨ４未満である場合には（ステップＳ７８：ＮＯ）、顧客データのゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２は、そのまま処理対象のゾーンデータのゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿１とし、顧客データのゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２は、そのままゾーン処理対象のゾーンデータのゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿１とする（ステップＳ７９）。例えば、顧客データが作成されている場合に、その顧客がカートを使用し続けているような場合である。
　また、制御部５１は、処理対象のゾーンデータのゾーン滞在時間Σ＿１が閾値ＴＨ４以上である場合には（ステップＳ７８：ＹＥＳ）、顧客データのゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２を、仮想滞在時間ＶＳにより調整する。つまり、顧客データのゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２は、そのまま処理対象のゾーンデータのゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿１とし、顧客データのゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２＝処理対象のゾーンデータのゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿１＋仮想滞在時間ＶＳとする（ステップＳ８０）。例えば、顧客がカートを使用した後、カートを長時間放置したような場合であり、顧客データのゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２は、処理対象のゾーンデータのゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿１を基準に仮想滞在時間ＶＳを考慮して、その顧客がカートの使用を終了したであろう時間に調整することができる。
　制御部５１は、顧客データのゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２およびゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２を決定すると顧客データに書き込み（ステップＳ８１）、顧客作成フラグを“true”とする（ステップＳ８２）。制御部５１は、処理対象のゾーンデータが最後のゾーンデータでない場合（ステップＳ８３：ＮＯ）、ステップＳ７１の処理に進み、処理対象のゾーンデータが最後のゾーンデータである場合（ステップＳ８３：ＹＥＳ）、処理を終了する。
　以上説明したように、制御部５１の動線割当部５１３は、無線タグ２の動線情報の少なくとも一部が既に顧客の動線情報として割り当てられている場合で、且つ、処理対象のゾーンデータにおけるゾーン滞在時間Σ＿１が閾値ＴＨ４（第１所定時間の一例）以上である場合、当該ゾーンデータの次のゾーンデータ以降に対応付けられる動線情報を、既に動線情報が割り当てられている顧客とは異なる顧客の動線情報として割り当てる。ゾーン滞在時間Σ＿１を基準に無線タグ２の動線情報を切り分けることで、各顧客の動線情報を精度良く割り当てることができる。
　また、制御部５１の動線割当部５１３は、ゾーンごとに顧客が滞在すると想定される仮想滞在時間ＶＳを設定し、ゾーン滞在時間Σ＿１が、ゾーンごとに設定された閾値ＴＨ４（第１所定時間の一例）以上である場合に、顧客データのゾーン開始時刻又はゾーン終了時刻を仮想滞在時間ＶＳに基づいて調整する。それによって、前述したように、顧客の店内行動の実情をある程度反映させることができる。
　図１８には、一例として、ゾーンロスト判定処理によって作成されたゾーンデータセット（図１６のゾーンデータセットＺＤＳ５）に基づいて、顧客作成処理を実行した場合に得られる顧客データセットが記載されている。顧客データセットの各顧客データには、上記図１７の顧客作成処理においてステップＳ７４～Ｓ７５、ステップＳ７９～Ｓ８０で決定したゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２およびゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２の情報が示されている。無線タグ２の動線データセット（図３参照）を参照することで個々の顧客の動線データ（例えば、顧客ａ１、顧客ａ２）が特定されている。
　また、図２０の例では、図１６に示すゾーンロスト判定処理により作成されたゾーンデータセットＺＤＳ６から、図１７に示す顧客作成処理により作成された顧客データセットＣＤＳ１が示されている。
　ここで、図２０のゾーンデータセットＺＤＳ６を用いて、図１７に示す顧客作成処理を説明すると、制御部５１は、まず、顧客作成フラグの初期値を“true”に設定する（ステップＳ７０）。制御部５１は、顧客作成フラグが“true”のため（ステップＳ７１）、図２０の顧客データセットＣＤＳ１に「顧客ａ１」の顧客データを作成し（ステップＳ７２）、処理対象の「野菜ゾーンデータ」のゾーン滞在時間Σ＿１（図２０のゾーンデータセットＺＤＳ６では「９秒」）が閾値ＴＨ４（例えば通常の売り場ゾーンの閾値３００秒）以上であるか判断する（ステップＳ７３）。
　制御部５１は、処理対象の「野菜ゾーンデータ」のゾーン滞在時間Σ＿１が閾値ＴＨ４未満であると判断すると（ステップＳ７３：ＮＯ）、顧客データ「顧客ａ１」における「野菜ゾーンデータ」のゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２とゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２は、そのまま、図２０のゾーンデータセットＺＤＳ６に示す「野菜ゾーンデータ」のＳｔａｒｔ＿１とＥｎｄ＿１の値とし（ステップＳ７４）、顧客データセットＣＤＳ１の顧客データ「顧客ａ１」の「野菜ゾーンデータ」に書き込む（ゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２は「１」、ゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２は「１０」）（ステップＳ７６）。制御部５１は、顧客作成フラグを“false”とし（ステップＳ７７）、最後のゾーンデータではないため（ステップＳ８３：ＮＯ）、Ｓ７１の処理に戻る。
　制御部５１は、図２０のゾーンデータセットＺＤＳ６の次の処理対象の「菓子ゾーンデータ」に対して、顧客作成フラグ、タグロストカットフラグｔｃ＿１、ゾーンロストカットフラグｚｃのいずれも“true”ではなく（ステップＳ７１：ＮＯ）、処理対象の「菓子ゾーンデータ」のゾーン滞在時間Σ＿１が閾値ＴＨ４未満であると判断すると（ステップＳ７８：ＮＯ）、顧客データ「顧客ａ１」における「菓子ゾーンデータ」のゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２とゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２は、そのまま、図２０のゾーンデータセットＺＤＳ６に示す「菓子ゾーンデータ」のＳｔａｒｔ＿１とＥｎｄ＿１の値とし（ステップＳ７９）、顧客データセットＣＤＳ１の顧客データ「顧客ａ１」の「菓子ゾーンデータ」に書き込む（ステップＳ７６）。制御部５１は、顧客作成フラグを“ｆａｌｓｅ”とし（ステップＳ７７）、最後のゾーンデータではないため（ステップＳ８３：ＮＯ）、Ｓ７１の処理に戻る。
　制御部５１は、更に図２０に示すゾーンデータセットＺＤＳ６の次の処理対象の「菓子ゾーンデータ」は、タグロストカットフラグｔｃ＿１、ゾーンロストカットフラグｚｃが“true”であるため（ステップＳ７１：ＹＥＳ）、図２０の顧客データセットＣＤＳ１に「顧客ａ２」の顧客データを作成する（ステップＳ７２）。制御部５１は、処理対象の「菓子ゾーンデータ」のゾーン滞在時間Σ＿１が閾値ＴＨ４未満であると判断すると（ステップＳ７３：ＮＯ）、顧客データ「顧客ａ２」における「菓子ゾーンデータ」のゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２とゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２は、そのまま、図２０のゾーンデータセットＺＤＳ６に示す「菓子ゾーンデータ」のＳｔａｒｔ＿１とＥｎｄ＿１の値とし（ステップＳ７４）、顧客データセットＣＤＳ１の顧客データ「顧客ａ２」の「菓子ゾーンデータ」に書き込む（ステップＳ７６）。
　なお、図２０のゾーンデータセットＺＤＳ６の次の処理対象ゾーンデータ（「酒」、「惣菜」、「パン」、「飲料」、「レジ」）は、図１７のステップＳ７１、ステップＳ７８、ステップＳ７９、ステップＳ７６の処理により、顧客データセットＣＤＳ１の顧客データ「顧客ａ２」のゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２とゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２に、そのままゾーンデータセットＺＤＳ６に示す各ゾーンデータのＳｔａｒｔ＿１とＥｎｄ＿１の値が書き込まれる。
　更に、制御部５１は、図２０のゾーンデータセットＺＤＳ６の次の処理対象の「レジ後ゾーンデータ」は、ステップＳ７１、ステップＳ７８の処理により、「レジ後ゾーンデータ」のゾーン滞在時間Σ＿１が閾値ＴＨ４（例えば「レジ後ゾーン」に設定された閾値５秒）以上であると判断すると（ステップＳ７８：ＹＥＳ）、顧客データ「顧客ａ２」における「レジ後ゾーンデータ」のゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２は、そのままゾーンデータセットＺＤＳ６に示す「レジ後ゾーンデータ」のＳｔａｒｔ＿１の値とする。
　これに対し、制御部５１は、顧客データ「顧客ａ２」における「レジ後ゾーンデータ」のゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２は、ゾーンデータセットＺＤＳ６に示す「レジ後ゾーンデータ」のゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿１を基準に、仮想滞在時間ＶＳ（例えば、「レジ後ゾーン」における仮想滞在時間は１０秒）で調整し（ステップＳ８０）、顧客データセットＣＤＳ１に示す顧客データ「顧客ａ２」の「レジ後ゾーン」に書き込む（つまり、ゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２は「５１１」に調整される）（ステップＳ８１）また、顧客作成フラグを“true”とする（ステップＳ８２）。
　次に、制御部５１は、ゾーンデータセットＺＤＳ６の次の処理対象の「入口ゾーンデータ」が、顧客作成フラグが“true”のため（ステップＳ７１）、顧客データセットＣＤＳ１に「顧客ａ３」の顧客データを作成する（ステップＳ７２）。制御部５１は、処理対象の「入口ゾーンデータ」のゾーン滞在時間Σ＿１（ゾーンデータセットＺＤＳ６に示す「２９０秒」）が、閾値ＴＨ４（例えば「入口ゾーン」に設定された閾値５秒）以上であるため（ステップＳ７３：ＹＥＳ）、顧客データ「顧客ａ３」における「入口ゾーンデータ」のゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２は、ゾーンデータセットＺＤＳ６の「入口ゾーンデータ」のゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿１を基準に、仮想滞在時間ＶＳ（例えば入口ゾーンの仮想滞在時間０秒）で調整する。
　これに対し、制御部５１は、顧客データ「顧客ａ３」における「入口ゾーンデータ」のゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２は、そのままゾーンデータセットＺＤＳ６に示すゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿１の値とし（ステップＳ７５）、顧客データセットＣＤＳ１の顧客データ「顧客ａ３」の「入口ゾーンデータ」に書き込む（つまり、ゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２は「９００」に調整される）（ステップＳ７６）。
　制御部５１は、ゾーンデータセットＺＤＳ６の次の処理対象の「青果ゾーンデータ」は、ゾーンロストカットフラグｚｃが“true”のため（ステップＳ７１：ＹＥＳ）、顧客データセットＣＤＳ１に「顧客ａ４」の顧客データを作成する（ステップＳ７２）。制御部５１は、処理対象の「青果ゾーンデータ」のゾーン滞在時間Σ＿１が閾値Ｔ４を超えていないため（ステップＳ７３：ＮＯ）、ステップＳ７４の処理により、顧客データセットＣＤＳ１の顧客データ「顧客ａ４」における「青果ゾーンデータ」のゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２とゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２に、そのままゾーンデータセットＺＤＳ６に示す「青果ゾーンデータ」のＳｔａｒｔ＿１とＥｎｄ＿１の値を書き込む（ステップＳ７６）。
　制御部５１は、ゾーンデータセットＺＤＳ６の次の処理対象の「鮮魚ゾーンデータ」は、ステップＳ７１、ステップＳ７８、ステップＳ８０の処理を行い、顧客データ「顧客ａ４」における「鮮魚ゾーンデータ」のゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿２は、そのままゾーンデータセットＺＤＳ６に示すゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿１の値とする。これに対し、顧客データの「顧客ａ４」における「鮮魚ゾーンデータ」のゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２は、処理対象の「鮮魚ゾーンデータ」のゾーン開始時刻Ｓｔａｒｔ＿１を基準に、仮想滞在時間ＶＳ（例えば通常の「売り場ゾーン」における仮想滞在時間は３００秒）で調整し（ステップＳ８０）、顧客データセットＣＤＳ１の「顧客ａ４」に書き込み（つまり、ゾーン終了時刻Ｅｎｄ＿２は「１７０３」に調整される）（ステップＳ８１）、ステップＳ８２、ステップＳ８３の処理により終了する。
　顧客データセットの顧客ごとのデータは、無線タグ２の動線情報の一部として割り当てられたユーザの動線情報に対応する。
　以上説明したようにして、顧客作成処理を実行することにより、ゾーンデータセットに含まれる各ゾーンデータが顧客ごとの顧客データに割り当てられた顧客データセットとして作成される。例えば、顧客データセットを作成する際には、処理対象のゾーンデータのゾーン滞在時間が閾値ＴＨ４を超えるか否か等に基づいて行われる。ここで、ゾーンごとに閾値ＴＨ４等を適切に設定することで、例えば店舗内のカートを使用するユーザ（顧客）間の切り替えタイミング等を適切に判断することができる。
　このとき、処理対象のゾーンデータのゾーン滞在時間が閾値ＴＨ４を超える場合には、顧客データを、例えば当該ゾーン滞在時間よりも短い仮想滞在時間に調整することで、店舗内の顧客の実情に合わせた消費行動データを得ることができる。
　閾値ＴＨ４や仮想滞在時間ＶＳの値は、店舗の業種や業態、商品種別ごとに割り当てられたゾーンの面積、顧客の傾向等、処理対象のゾーンデータに対応するゾーンに応じて異なる値に設定してもよい。
　特に、顧客作成処理において、無線タグ２のゾーンデータセットから顧客データを切り分けるときの基準となる閾値ＴＨ４については、以下のように設定することができる。例えば、売り場ゾーンやレジゾーンでは、商品を見る、レジに並ぶ等の行動によって同じ場所に顧客が立っていることが考えられるため、例えば１２００秒等の時間情報に閾値ＴＨ４を設定することが好ましい。それに対して、風除室や入口／出口等、通常顧客が立ち止まらない場所では、例えば５秒等の時間情報に閾値ＴＨ４を設定することが好ましい。レジ後ゾーンにおいても顧客がすぐにカートを放置するのが通常の行動であるため、比較的短く閾値ＴＨ４を設定するのがよい。
　なお、閾値ＴＨ４の設定は、店舗の業態によっても異なる。例えば、アパレル等の店舗では、商品を手にとって鏡の前で商品を合わせる等、所定の場所に顧客が立っていることが考えられる。また、本屋等の店舗の場合には、雑誌コーナー等の前で立ち読み等によって同じ場所に顧客が立っていることが通常考えられるため、そのゾーンにおける閾値ＴＨ４を他のゾーンよりも長く設定するのがよい。
　例えば、仮想滞在時間ＶＳは、ゾーン滞在時間Σ＿１が閾値ＴＨ４を超える場合にゾーン滞在時間Σ＿１を調整する時間であるため、例えば閾値ＴＨ４に応じてゾーンごとに異なる値に設定することができる。例えば、売り場ゾーンやレジゾーンでは、閾値ＴＨ４を１２００秒とした場合には、仮想滞在時間ＶＳを３００秒とする。また、顧客が長く立ち止まらないような風除室や入口／出口では、閾値ＴＨ４を５秒として、仮想滞在時間ＶＳを０秒とする。仮想滞在時間ＶＳは、ゾーン毎に取りうる顧客の行動を踏まえて経験的に設定することができる。
　（４－８）顧客削除処理
　顧客削除処理は、顧客作成処理によって作成された顧客データセットから、顧客の実際の動線と想定しにくい顧客データを削除する処理である。
　顧客の実際の動線と想定しにくい顧客データとは、例えば、従業員が、店舗内に放置されているカート等をカート置き場に移動させる場合等の動線データである。具体的には、制御部５１の動線割当部５１３は、顧客に割り当てた動線情報に基づき、当該顧客が滞在したゾーンの数が閾値ＴＨ５（所定数の一例）よりも少ない場合に、当該顧客に割り当てた動線情報を削除する。
　すなわち、顧客が店舗を移動するゾーンの移動数（ユニークゾーン移動数）が閾値ＴＨ５よりも少ない場合には、例えば顧客データではないとみなして顧客データセットから削除する。ユニークゾーン移動数は、店舗ごとに設けられた固有のゾーンの移動数であり、例えば、菓子ゾーンから酒ゾーンと移動する場合には、移動数を「２」としてカウントするとよい。
　なお、例えば、従業員等がカートを風除室のカート置き場に移動させる場合の経路は、店舗面積、店舗レイアウト、ゾーンの区切り方（各ゾーンの大きさ）によって異なるため、閾値ＴＨ５も店舗ごとに最適な値に設定することが好ましい。
　以下、顧客削除処理について、図１９および図２０を参照して説明する。図１９は、顧客削除処理のサブルーチンを示すフローチャートである。図２０は、顧客作成処理および顧客削除処理を例示する図である。
　図１９を参照すると、制御部５１は、顧客作成処理によって作成された顧客データセットの顧客データごとにユニークゾーン移動数が閾値ＴＨ５より少ないか判断する（ステップＳ９０）。制御部５１は、ユニークゾーン移動数が閾値ＴＨ５より少ないと判断した場合（ステップＳ９０：ＹＥＳ）、該当する顧客データを削除する（ステップＳ９０）。閾値ＴＨ５は、例えばユニーク移動数「７」と設定する。これに対して、制御部５１は、ユニーク移動数が閾値ＴＨ５よりも少ないと判断しない場合（ステップＳ９０：ＮＯ）、顧客データセットの顧客データについて全て処理済みか判断する（ステップＳ９２）。制御部５１は、処理済みと判断しない場合（ステップＳ９２：ＮＯ）、ステップＳ９０の処理に戻り、処理済みと判断した場合（ステップＳ９２：ＹＥＳ）、処理を終了する。
　図２０に示す例では、顧客データセットＣＤＳ１のうち「顧客ａ１」、「顧客ａ３」、「顧客ａ４」のユニークゾーン移動数が閾値ＴＨ５よりも少ないため、顧客ａ１」、「顧客ａ３」、「顧客ａ４」に対応する顧客データが削除されている。なお、閾値ＴＨ５は、店舗の業種や業態、店舗面積、店舗フロアのゾーンの分割数に応じて適宜決定することができる。
　（５）適用例
　次に、具体的な無線タグ２の動線に基づく顧客データ作成処理の適用例について、図２１～図２６を参照して説明する。
　図２１は、図２２～図２６に示す無線タグ２の動線例の基礎となる例示的な店舗の平面図である。図２１に例示する店舗では、一例として以下のように閾値ＴＨ４と仮想滞在時間ＶＳが設定されている。
　・風除室　　　…閾値ＴＨ４＝５秒、仮想滞在時間ＶＳ＝０秒
　・入口／出口　…閾値ＴＨ４＝５秒、仮想滞在時間ＶＳ＝０秒
　・売り場ゾーン…閾値ＴＨ４＝１２００秒、仮想滞在時間ＶＳ＝３００秒
　・レジゾーン　…閾値ＴＨ４＝１２００秒、仮想滞在時間ＶＳ＝３００秒
　・レジ後ゾーン…閾値ＴＨ４＝５秒、仮想滞在時間ＶＳ＝１０秒
　図２２～図２６の各図は、無線タグの動線例と顧客に対する対応付けの例を説明する図である。図２２～図２６の各図では、上部に無線タグの動線例を示し、下部に、上部の動線例に含まれる無線タグ２の滞在ゾーンを仮想的に横方向に整列させたものを示している。なお、ゾーンの滞在時間と横方向の長さとが必ずしも対応していない場合がある。
　図２２～図２６の各図において、時刻ｔ０は、無線タグ２の動線の開始時刻を示している。図２２～図２４の時刻ｔ２は、無線タグ２の動線の終了時刻を示している。図２５および図２６の時刻ｔ４は、無線タグ２の動線の終了時刻を示している。無線タグ２の動線の開始時刻と終了時刻の間の時刻は、仮想滞在時間によって調整される前の時刻、又は調整された後の時刻を示している。
　図２２～図２６の各図において、〇印は、有効であると判断された顧客データの開始時刻を示しており、×印は、有効ではないと判断された顧客データの開始時刻を示している。
　（５－１）適用例１（図２２）
　図２２に示すように、適用例１における無線タグ２の動線ＦＬは、時刻ｔ０に顧客が売り場ゾーンに置いてあったカートを使用し始め、レジゾーンを通って会計処理後に時刻ｔ２までレジ後ゾーンでカートが放置された場合が想定される。
　例えば、動線ＦＬのレジ後ゾーンの滞在時間は、図１７に示す顧客作成処理のステップＳ７８の処理において閾値ＴＨ４（例えば「レジ後ゾーン」に設定されている閾値５秒）以上であるため、ステップＳ８０の処理においてレジ後ゾーンのゾーン終了時刻ｔ２は、仮想滞在時間ＶＳ（例えばレジ後ゾーンの仮想滞在時間１０秒）により調整される。つまり、図２２の動線ＦＬは、レジ後ゾーンのゾーン終了時刻ｔ２（図１７に示すＥｎｄ＿１）が、ゾーン終了時刻ｔ１（レジ後ゾーン開始時刻＋仮想滞在時間１０秒）（図１７に示すＥｎｄ＿２）に調整される。
　この例で作成された顧客データ（時刻ｔ０～時刻ｔ１の動線データ）は、図１９に示すステップＳ９０の処理の閾値ＴＨ５よりも多いユニークゾーンを移動しているため（売り場ゾーンからレジ後ゾーンまでユニークゾーン移動数「１０」）、顧客削除処理で削除されず有効な顧客データと判断される。
　（５－２）適用例２（図２３）
　図２３に示すように、適用例２における無線タグ２の動線ＦＬは、時刻ｔ０にレジ後ゾーンに置いてあったカートが売り場ゾーンから入口／出口を通過して風除室まで移動された場合が想定される。例えば、従業員がカートを整理するために風除室まで移動させた場合が想定される。
　例えば、動線ＦＬの風除室ゾーンの滞在時間は、図１７の顧客作成処理で閾値ＴＨ４（例えば「風除室ゾーン」の閾値５秒）以上であるため、ステップＳ８０の処理で風除室ゾーンのゾーン終了時刻ｔ２は、仮想滞在時間ＶＳ（例えば風除室ゾーンの仮想滞在時間０秒）により調整される。つまり、図２３の動線ＦＬは、風除室ゾーンのゾーン終了時刻ｔ２（図１７に示すＥｎｄ＿１）が、ゾーン終了時刻ｔ１（風除室ゾーン開始時刻＋仮想滞在時間０秒）（図１７に示すＥｎｄ＿２）に調整される。　この例で作成された顧客データ（時刻ｔ０～時刻ｔ１の動線データ）は、図１９の顧客削除処理において閾値ＴＨ５よりも少ないユニークゾーンを移動しているため（レジ後ゾーンから風除室ゾーンまでユニークゾーン移動数「５」）、顧客削除処理で削除され、有効な顧客データではないと判断される。
　（５－３）適用例３（図２４）
　図２４に示すように、適用例３における無線タグ２の動線ＦＬは、時刻ｔ０に顧客が風除室に置いてあったカートを使用し始め、売り場ゾーンにカートを放置した場合が想定される。
　例えば、動線ＦＬの売り場ゾーンの滞在時間は、図１７の顧客作成処理において閾値ＴＨ４（例えば「売り場ゾーン」の閾値１２００秒）以上であるため、ステップＳ８０の処理で売り場ゾーンのゾーン終了時刻ｔ２は、仮想滞在時間ＶＳ（例えば「売り場ゾ－ン」の仮想滞在時間３００秒）により調整される。つまり、図２２の動線ＦＬは、売り場ゾーンのゾーン終了時刻ｔ２（図１７に示すＥｎｄ＿１）が、ゾーン終了時刻ｔ１（最後に滞在していた売り場ゾーン開始時刻＋仮想滞在時間３００秒）（図１７に示すＥｎｄ＿２）に調整される。　この例で作成された顧客データ（時刻ｔ０～時刻ｔ１の動線データ）は、図１９の顧客削除処理の閾値ＴＨ５よりも多いユニークゾーンを移動しているため（風除室ゾーンから最後の売り場ゾーンまでユニークゾーン移動数「９」）、顧客削除処理で削除されず有効な顧客データとして判断される。
　（５－４）適用例４（図２５）
　図２５に示す適用例４では、途中で無線タグ２の信号をロストした場合等が想定される。つまり、図２５に示す無線タグ２の動線は、無線タグ２の信号をロストする前の動線ＦＬ１と、無線タグ２の信号を再度受信可能になった後の動線ＦＬ２とを含む。この場合、売り場ゾーン間において無線タグ２の信号がロストした時間差βによってゾーンロストカットフラグｚｃ＿１が“true”となり、時刻ｔ２以降の動線ＦＬ２が新たな顧客データとなる。
　まず、図１７の顧客作成処理において動線ＦＬ１に対応する第１の顧客データが作成され、動線ＦＬ２に対応する処理対象のゾーンデータには、ゾーンロストカットフラグｚｃ＿１に“true”が含まれているため（ステップＳ７１：ＹＥＳ），動線ＦＬ２に対して第２の顧客データが作成される（ステップＳ７２）。第２の顧客データのレジ後ゾーンのゾーン滞在時間は、図１７のステップＳ７８の処理で閾値ＴＨ４以上であるため、図２２の適用例１と同様に、ステップＳ８０の処理でレジ後ゾーンのゾーン終了時刻ｔ４が、ゾーン終了時刻ｔ３（レジ後ゾーン開始時刻＋仮想滞在時間１０秒）に調整される。
　この例で作成された第１の顧客データ（時刻ｔ０～無線タグ２の信号がロストする前の時刻ｔ１）は、図１９の顧客削除処理の閾値ＴＨ５よりも少ないユニークゾーンの移動数のため有効な顧客データではないと判断される。一方で、第２の顧客データ（時刻ｔ２～時刻ｔ３の動線データ）は、図１９の顧客削除処理の閾値ＴＨ５よりも多いユニークゾーンの移動数のため有効な顧客データと判断される。
　（５－５）適用例５（図２６）
　図２６に示すように、適用例５における無線タグ２の動線ＦＬは、時刻ｔ０に最初の顧客が風除室にあるカートを利用して買い物を開始し、会計終了後にカートをレジ後ゾーンに放置し、次の顧客が、当該カートを利用して買い物を開始し、会計終了後にカートを風除室に置いた場合が想定される。
　まず、図１７の顧客作成処理において動線ＦＬに対して第１の顧客データが作成され、レジ後ゾーンの滞在時間は、図１７のステップＳ７８の処理で閾値ＴＨ４以上であるため、図２２の適用例１と同様に、ステップＳ８０の処理でレジ後ゾーンのゾーン終了時刻ｔ２が、ゾーン終了時刻ｔ１（レジ後ゾーン開始時刻＋仮想滞在時間１０秒）に調整される。
　次に、ステップＳ８２の処理で顧客作成フラグは“true”となり、その後の動線ＦＬに対して第２の顧客データが作成される（図１７に示すステップＳ７２）。動線ＦＬの風除室ゾーンの滞在時間は、図１７のステップＳ７８の処理で閾値ＴＨ４以上であるため、図２３の適用例と同様に、ステップＳ８０の処理でゾーン終了時刻ｔ４が、ゾーン終了時刻ｔ３（風除室ゾーン開始時刻＋仮想滞在時間０秒）に調整される。
　この例で作成された第１の顧客データ（時刻ｔ０～時刻ｔ１の動線データ）と、第２の顧客データ（時刻ｔ２～時刻ｔ３の動線データ）は、図１９の顧客削除処理の閾値ＴＨ５よりも多いユニークゾーンを移動しているため、それぞれ有効な顧客データとして判断される。
　以上説明したように、本実施形態の購入分析システム１によれば、サーバ５が顧客データ作成処理を実行することによって、カートや買い物かご等に取り付けられた無線タグ２の動線データを１又は複数の顧客の動線データに対応付けることができる。
　以上、情報処理装置、情報処理方法、および、プログラムの実施形態について説明したが、本発明は上記の実施形態に限定されない。また、上記の実施形態は、本発明の主旨を逸脱しない範囲において、種々の改良や変更が可能である。
　例えば、上述した実施形態では、店舗端末４とサーバ５の間のデータ授受がネットワークＮＷ経由で行われる場合について説明したが、その限りではない。店舗端末４とサーバ５の間のデータ授受は、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ、ＳＤ（Secure Digital）メモリカード、ＨＤＤ装置、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶媒体を経由して行うこともできる。ＰＯＳシステム７とサーバ５の間のデータ授受についても同様である。

Claims (12)

  1. 　エリア内でユーザが使用する商品運搬用具に取り付けられた通信デバイスの位置及び時刻を含む動線情報を取得する第１取得部と、
    　前記第１取得部により取得された前記通信デバイスの動線情報に基づいて、前記エリア内を分割した複数の分割領域ごとの滞在時間情報を取得する第２取得部と、
    　前記第２取得部により取得された滞在時間情報と、前記分割領域ごとに設定された時間情報とに基づいて前記通信デバイスの動線情報の少なくとも一部を前記ユーザの動線情報として割り当てる動線割当部とを有する、
    　情報処理装置。
  2. 　前記動線割当部は、前記通信デバイスの動線情報に含まれる時刻の早い方から順番に、前記滞在時間情報と前記分割領域ごとに設定された時間情報とに基づいて、前記通信デバイスの動線情報の少なくとも一部を前記ユーザの動線情報として割り当てる、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記動線割当部は、前記通信デバイスの動線情報の少なくとも一部が既に前記ユーザの動線情報として割り当てられている場合で、且つ、前記第２取得部により取得された前記分割領域に対する滞在時間情報が第１所定時間以上の場合、前記分割領域の次の分割領域以降に対応付けられる動線情報を、前記ユーザとは異なるユーザの動線情報として割り当てる、
    　請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記動線割当部は、前記第１取得部により前記通信デバイスの位置が第２所定時間以上取得できなかった場合に、前記通信デバイスの動線情報のうち前記通信デバイスが存在する分割領域の次の分割領域以降に対応する動線情報を新しいユーザの動線情報に割り当てる、
    　請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  5. 　前記動線割当部は、前記滞在時間情報に含まれる滞在時間が第３所定時間未満である分割領域に対応する動線情報を、前記ユーザの動線情報として割り当てる対象から除外する、
    　請求項１～４のうちいずれか一項に記載の情報処理装置。
  6. 　前記分割領域は、販売する物品のカテゴリが対応付けられており、
    　前記第２取得部は、前記第１取得部により前記通信デバイスの位置が第２所定時間未満の時間内に取得できており、且つ、前記通信デバイスが同一カテゴリの複数の分割領域に連続している場合には、同一の分割領域に滞在しているものとして前記分割領域の滞在時間情報を取得する、
    　請求項４に記載の情報処理装置。
  7. 　前記動線割当部は、前記分割領域のうち第１の分割領域と、前記第１の分割領域と異なる第２の分割領域と間の滞在時間情報が第４所定時間以上である場合に、前記第２の分割領域以降に対応付けられる動線情報を新しいユーザの動線情報に割り当てる、
    　請求項１～６のうちいずれか一項に記載の情報処理装置。
  8. 　前記動線割当部は、前記分割領域ごとに前記ユーザが滞在すると想定される仮想滞在時間を設定し、前記第２取得部により取得された滞在時間情報が、前記分割領域ごとに設定された第１所定時間以上の場合に、前記滞在時間情報を前記仮想滞在時間に基づいて調整する、
    　請求項２に記載の情報処理装置。
  9. 　前記動線割当部は、前記ユーザに割り当てた動線情報に基づき、前記ユーザが滞在した分割領域の数が所定数よりも少ない場合に、前記ユーザに割り当てた動線情報を削除する、
    　請求項１～８のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  10. 　エリア内でユーザが使用する商品運搬用具に取り付けられた通信デバイスの位置及び時刻を含む動線情報を取得し、
    　前記取得された前記通信デバイスの動線情報に基づいて、前記エリア内を分割した複数の分割領域ごとの滞在時間情報を取得し、
    　前記取得された滞在時間情報と、前記分割領域ごとに設定された時間情報とに基づいて前記通信デバイスの動線情報の少なくとも一部を前記ユーザの動線情報として割り当てる、
    　情報処理方法。
  11. 　コンピュータに、所定の方法を実行させるプログラムであって、
    　前記方法は、
    　エリア内でユーザが使用する商品運搬用具に取り付けられた通信デバイスの位置及び時刻を含む動線情報を取得し、
    　取得された前記通信デバイスの動線情報に基づいて、前記エリア内を分割した複数の分割領域ごとの滞在時間情報を取得し、
    　取得された滞在時間情報と、前記分割領域ごとに設定された時間情報とに基づいて前記通信デバイスの動線情報の少なくとも一部を前記ユーザの動線情報として割り当てることを含む、
    　プログラム。
  12. 　プログラムが記録されたコンピュータ可読記録媒体であって、前記プログラムは、コンピュータに、所定の方法を実行させるプログラムであって、
    　前記方法は、
    　エリア内でユーザが使用する商品運搬用具に取り付けられた通信デバイスの位置及び時刻を含む動線情報を取得し、
    　前記取得された前記通信デバイスの動線情報に基づいて、前記エリア内を分割した複数の分割領域ごとの滞在時間情報を取得し、
    　前記取得された滞在時間情報と、前記分割領域ごとに設定された時間情報とに基づいて前記通信デバイスの動線情報の少なくとも一部を前記ユーザの動線情報として割り当てることを含む、
    　コンピュータ可読記録媒体。
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