WO2021144988A1 - ドローンの薬剤散布フライト制御方法及び情報処理端末 - Google Patents

ドローンの薬剤散布フライト制御方法及び情報処理端末 Download PDF

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WO2021144988A1
WO2021144988A1 PCT/JP2020/001580 JP2020001580W WO2021144988A1 WO 2021144988 A1 WO2021144988 A1 WO 2021144988A1 JP 2020001580 W JP2020001580 W JP 2020001580W WO 2021144988 A1 WO2021144988 A1 WO 2021144988A1
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WO
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drug
spraying
time
flight
information
Prior art date
Application number
PCT/JP2020/001580
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English (en)
French (fr)
Inventor
宮城了
和氣千大
加藤宏記
Original Assignee
株式会社ナイルワークス
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Publication date
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    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01MCATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
    • A01M7/00Special adaptations or arrangements of liquid-spraying apparatus for purposes covered by this subclass

Definitions

  • the present invention relates to a drone drug spray flight control method and an information processing terminal.
  • the aerial sprayer 11 (unmanned aerial vehicle system 10) is a ground station 12 that is wired to at least one of one or more drones (unmanned aerial vehicles) 14 and one or more drones 14.
  • the drone 14 includes a drone-side cable 86 connected to the station 12 or another drone 14 and a drone-side cable mechanism 108 for feeding or pulling in the drone-side cable 86.
  • Patent Document 1 describes a drone for spraying a spraying agent.
  • Patent Document 1 has a configuration in which power can be supplied and fuel can be replenished from the station, and the amount of chemicals and the amount of energy required for spraying flight are not controlled.
  • the spraying agent could only be sprayed on fields at a certain distance from the station, and the schedule of spraying flights to multiple fields was not managed. Therefore, the present invention provides a mechanism for decomposing the conditions to be considered in the spray flight, generating a spray flight schedule by performing a route search process based on these conditions, and facilitating the management of the drug spray schedule. do.
  • the present application includes a plurality of means for solving the above problems.
  • an information processing device for controlling a spraying flight of a drone for spraying a drug
  • a storage unit for storing a plurality of field information.
  • the control unit includes an output unit that outputs a plurality of the field information, an input unit that accepts selection from a plurality of fields, and a control unit that controls the spraying flight of the drone that sprays the drug.
  • the spray flight time for performing the spray flight to each field and the travel time for moving between the fields are calculated, and the calculated spray flight time, the travel time, and the constraint are calculated.
  • a drug spraying schedule is generated based on the conditions, and the output unit outputs the generated drug spraying schedule.
  • the conditions to be considered in the spray flight can be decomposed, and the route search process can be performed based on these conditions to generate the spray flight schedule and facilitate the management of the drug spray schedule. .. Issues, configurations and effects other than those described above will be clarified by the description of the following embodiments.
  • This is an example of the display screen 2700 of the chemical spraying schedule for a plurality of fields.
  • This is an example of the display screen 2800 of the drug spraying schedule for a plurality of days.
  • This is an example of the screen (under change) 2900 for changing the drug spraying schedule.
  • This is an example of a screen (after the change) of 3000 for changing the drug spraying schedule.
  • This is an example of the schedule management information output processing flow 3200.
  • This is an example of the spraying flight time calculation processing flow 3300.
  • This is an example of the travel time calculation processing flow 3400.
  • Drones are an example of agricultural machinery.
  • the drone is regardless of the power means (electric power, prime mover, etc.) and the maneuvering method (wireless or wired, autonomous flight type, manual maneuvering type, etc.). It refers to all air vehicles with multiple rotor blades.
  • FIG. 1 is an example of a plan view of the drone.
  • FIG. 2 is an example of a front view of the drone.
  • FIG. 3 is an example of a right side view of the drone.
  • FIG. 4 is an example of a rear view of the drone.
  • FIG. 5 is an example of a perspective view of the drone.
  • Rotors 101-1a, 101-1b, 101-2a, 101-2b, 101-3a, 101-3b, 101-4a, 101-4b are means for flying the drone 100. Eight aircraft (four sets of two-stage rotor blades) are provided in consideration of the balance between flight stability, aircraft size, and power consumption.
  • Each rotor 101 is arranged on all sides of the main body 110 by an arm protruding from the main body 110 of the drone 100. That is, the rotors 101-1a and 101-1b are left rearward in the traveling direction, the rotors 101-2a and 101-2b are forward left, the rotors 101-3a and 101-3b are rearward right, and the rotor 101- 4a and 101-4b are arranged respectively.
  • the drone 100 has the traveling direction facing downward on the paper in FIG.
  • Rod-shaped legs 107-1, 107-2, 107-3, and 107-4 extend downward from the rotation axis of the rotary blade 101, respectively.
  • the motors 102-1a, 102-1b, 102-2a, 102-2b, 102-3a, 102-3b, 102-4a, 102-4b are the rotary blades 101-1a, 101-1b, 101-2a, 101-. It is a means for rotating 2b, 101-3a, 101-3b, 101-4a, 101-4b (typically an electric motor, but may be a motor or the like), and 1 for one rotary blade.
  • the machine is provided.
  • the motor 102 is an example of a propulsion device.
  • the upper and lower rotor blades (for example, 101-1a and 101-1b) in one set and the corresponding motors (for example, 102-1a and 102-1b) have axes for the stability of drone flight and the like. They are on the same straight line and rotate in opposite directions.
  • the radial member for supporting the propeller guard provided so that the rotor does not interfere with foreign matter has a wobble-like structure rather than a horizontal structure. This is to encourage the member to buckle outside the rotor in the event of a collision and prevent it from interfering with the rotor.
  • the drug nozzles 103-1, 103-2, 103-3, 103-4 are means for spraying the drug downward, and are provided with four machines.
  • a drug is a liquid, powder or fine particles sprayed in a field such as a pesticide, a herbicide, a liquid fertilizer, an insecticide, a seed, and water.
  • the drug tank 104 is a tank for storing the sprayed drug, and is provided at a position close to the center of gravity of the drone 100 and at a position lower than the center of gravity from the viewpoint of weight balance.
  • the drug hoses 105-1, 105-2, 105-3 and 105-4 connect the drug tank 104 and the drug nozzles 103-1, 103-2, 103-3 and 103-4.
  • the drug hose is made of a hard material and may also serve to support the drug nozzle.
  • the pump 106 is a means for discharging the drug from the nozzle.
  • FIG. 6 is an example of a block diagram showing the control function of the drone.
  • the flight controller 501 is a component that controls the entire drone, and may be an embedded computer including a CPU, memory, related software, and the like.
  • the flight controller 501 uses motors 102-1a and 102-1b via control means such as ESC (Electronic Speed Control) based on the input information received from the controller 401 and the input information obtained from various sensors described later. , 102-2a, 102-2b, 102-3a, 102-3b, 104-a, 104-b to control the flight of the drone 100.
  • ESC Electronic Speed Control
  • the actual rotation speeds of the motors 102-1a, 102-1b, 102-2a, 102-2b, 102-3a, 102-3b, 104-a, 104-b are fed back to the flight controller 501, and normal rotation is performed. It is configured so that it can be monitored.
  • the rotary blade 101 may be provided with an optical sensor or the like so that the rotation of the rotary blade 101 is fed back to the flight controller 501.
  • the software used by the flight controller 501 can be rewritten through a storage medium or the like for function expansion / change, problem correction, etc., or through communication means such as Wi-Fi communication or USB. In this case, protection is performed by encryption, checksum, electronic signature, virus check software, etc. so that rewriting by malicious software is not performed. Further, a part of the calculation process used by the flight controller 501 for control may be executed by another computer existing on the controller 401, the farming cloud 405, or somewhere else. Due to the high importance of the flight controller 501, some or all of its components may be duplicated.
  • the flight controller 501 communicates with the mobile terminal 701 via the Wi-Fi slave unit function 503 and further via the base station 710, receives necessary commands from the mobile terminal 701, and receives necessary information from the mobile terminal. It can be sent to 701. In this case, the communication may be encrypted to prevent fraudulent acts such as interception, spoofing, and device hijacking.
  • the base station 404 also has a function of an RTK-GPS base station in addition to a communication function by Wi-Fi. By combining the signal from the RTK base station and the signal from the GPS positioning satellite, the flight controller 501 can measure the absolute position of the drone 100 with an accuracy of about several centimeters.
  • the flight controller 501 Since the flight controller 501 is so important, it may be duplicated / multiplexed, and each redundant flight controller 501 should use a different satellite in order to cope with the failure of a specific GPS satellite. It may be controlled.
  • the communication between the flight controller 501, the base station 710, and the mobile terminal 701 may use a mobile network such as LTE instead of Wi-Fi.
  • the 6-axis gyro sensor 505 measures the acceleration of the drone aircraft in three directions orthogonal to each other. In addition, the velocity is calculated by integrating the acceleration.
  • the 6-axis gyro sensor 505 measures the change in the attitude angle of the drone aircraft in the above-mentioned three directions, that is, the angular velocity.
  • the geomagnetic sensor 506 measures the direction of the drone body by measuring the geomagnetism.
  • the barometric pressure sensor 507 can also measure barometric pressure and indirectly measure the altitude of the drone.
  • the laser sensor 508 measures the distance between the drone body and the ground surface by utilizing the reflection of the laser beam, and may be an IR (infrared) laser.
  • Sonar 509 measures the distance between the drone aircraft and the surface of the earth using the reflection of sound waves such as ultrasonic waves. These sensors may be selected according to the cost target and performance requirements of the drone. In addition, a gyro sensor (angular velocity sensor) for measuring the inclination of the aircraft, a wind power sensor for measuring wind power, and the like may be added. Further, these sensors may be duplicated or multiplexed. If there are multiple sensors for the same purpose, the flight controller 501 may use only one of them, and if it fails, it may switch to an alternative sensor for use. Alternatively, a plurality of sensors may be used at the same time, and if the measurement results do not match, it may be considered that a failure has occurred.
  • the flow rate sensor 510 measures the flow rate of the drug, and is provided at a plurality of locations on the route from the drug tank 104 to the drug nozzle 103.
  • the liquid drainage sensor 511 is a sensor that detects that the amount of the drug has fallen below a predetermined amount.
  • the multispectral camera 512 is a means of photographing the field 403 and acquiring data for image analysis.
  • the obstacle detection camera 513 is a camera for detecting an obstacle, and is a device different from the multispectral camera 512 because the image characteristics and the lens orientation are different from those of the multispectral camera 512.
  • the Switch 514 is a means for the user of the drone 100 to make various settings.
  • the obstacle contact sensor 515 is a sensor for detecting that the drone 100, particularly its rotor or propeller guard portion, has come into contact with an intruder such as an electric wire, a building, a human body, a standing tree, a bird, or another drone. ..
  • the obstacle contact sensor 515 may be replaced by the 6-axis gyro sensor 505.
  • the cover sensor 516 is a sensor that detects that the operation panel of the drone 100 and the cover for internal maintenance are in an open state.
  • the drug inlet sensor 517 is a sensor that detects that the inlet of the drug tank 104 is in an open state. These sensors may be selected according to the cost target and performance requirements of the drone, and may be duplicated or multiplexed. Further, a sensor may be provided at a base station 710, a mobile terminal 701, or another place outside the drone 100, and the read information may be transmitted to the drone 100. For example, a wind power sensor may be provided in the base station 404 to transmit information on the wind power and the wind direction to the drone 100 via Wi-Fi communication.
  • the flight controller 501 transmits a control signal to the pump 106 to adjust the drug discharge amount and stop the drug discharge.
  • the current state of the pump 106 (for example, the number of revolutions) is fed back to the flight controller 501.
  • the LED107 is a display means for notifying the drone operator of the state of the drone.
  • Display means such as a liquid crystal display may be used in place of or in addition to the LED.
  • the buzzer 518 is an output means for notifying the state of the drone (particularly the error state) by an audio signal.
  • the Wi-Fi slave unit function 519 is an optional component for communicating with an external computer or the like for transferring software, for example, in addition to the mobile terminal 701.
  • other wireless communication means such as infrared communication, Bluetooth®, ZigBee®, NFC, or wired communication means such as USB connection. You may use it.
  • communication between each device of the flight controller 501, the mobile terminal 701, and the base station 710 can be communicated with each other by a mobile communication system such as 3G, 4G, and LTE instead of the Wi-Fi slave unit function. May be good.
  • the speaker 520 is an output means for notifying the state of the drone (particularly the error state) by means of recorded human voice, synthetic voice, or the like. Depending on the weather conditions, it may be difficult to see the visual display of the drone 100 in flight. In such a case, it is effective to convey the situation by voice.
  • the warning light 521 is a display means such as a strobe light for notifying the state of the drone (particularly the error state).
  • FIG. 7 is an example of a connection configuration diagram of the entire drone management system 700.
  • the drone management system 700 includes a drone 100, a mobile terminal 701, a management terminal 703, and a base station 710, each of which is connected to the management server 702 via a network.
  • the network may be wired or wireless, and each terminal can send and receive information via the network.
  • the drone 100 and the mobile terminal 701 can communicate with each other in the field 720 via the base station 710, and the drone 100 performs a drug spraying flight.
  • the network may be a network that communicates according to one communication standard, or may be a network that is a combination of a plurality of communication standard networks.
  • the drone 100 and the mobile terminal 701 may be network-connected by Wi-Fi provided by the base station 710, respectively, or the drone 100 and the mobile terminal 701 may be network-connected by a mobile communication network such as LTE, respectively.
  • the drone 100 may be connected by Wi-Fi provided by the base station 710, and the base station 710 and the mobile terminal 701 may be connected by a mobile communication network.
  • the mobile terminal 701 transmits a command to the drone 100 by the operation of the user, and also displays information received from the drone 100 (for example, position, drug amount, remaining battery level, camera image, etc.). For example, it is realized by a mobile information device such as a tablet terminal or a smartphone.
  • the drone 100 performs autonomous flight according to an instruction from the management server 702, but the mobile terminal 701 can perform a manual operation during basic operations such as takeoff and return, and in an emergency.
  • the mobile terminal 701 is connected to the base station 710, and can communicate with the management terminal 703 via the base station 710 or directly.
  • the management server 702 is, for example, a server arranged on the cloud, calculates the spray flight route of the drone 100 based on the field management information 1300, and controls the independent flight of the drone 100. In addition, it is possible to collect information acquired from a camera mounted on the drone 100 and various sensors, and perform various analyzes such as the state of fields and crops.
  • the management terminal 703 is a terminal that operates the management server 702, and makes various settings for the management server 702. It is also possible to control the drone 100 and the mobile terminal 701.
  • the base station 710 is a device installed in the field 720 that provides a master unit function for Wi-Fi communication, etc., and also functions as an RTK-GPS base station, so that the accurate position of the drone 100 can be provided.
  • the base unit function of Wi-Fi communication and the RTK-GPS base station may be independent devices).
  • the base station 710 can communicate with the management server 702 using a mobile communication network such as 3G, 4G, and LTE.
  • Each terminal and management server 702 of the drone management system 700 may be a mobile terminal (mobile terminal) such as a smartphone, a tablet, a mobile phone, or a personal digital assistant (PDA), or may be a glasses type, a wristwatch type, a clothing type, or the like. It may be a wearable terminal of. It may also be a stationary or portable computer, or a server located in the cloud or on a network. Further, the function may be a VR (Virtual Reality) terminal, an AR terminal, or an MR (Mixed Reality) terminal. Alternatively, it may be a combination of these plurality of terminals. For example, a combination of one smartphone and one wearable terminal can logically function as one terminal. Further, it may be an information processing terminal other than these.
  • Each terminal and management server 702 of the drone management system 700 has a processor (control unit) that executes an operating system, an application, a program, etc., a main storage device such as a RAM (RandomAccessMemory), and an IC card or a hard disk drive. , SSD (Solid State Drive), auxiliary storage devices such as flash memory, communication control units such as network cards, wireless communication modules, mobile communication modules, and motion detection by touch panel, keyboard, mouse, voice input, and camera unit imaging. It is provided with an input device such as an input device and an output device such as a monitor or a display.
  • the output device may be a device or a terminal for transmitting information for output to an external monitor, display, printer, device, or the like.
  • each module is stored in the main memory, and each functional element of the entire system is realized by executing these programs and applications by the processor.
  • each of these modules may be implemented by hardware by integrating them.
  • each module may be an independent program or application, but may be implemented in the form of a part of a subprogram or a function in one integrated program or application.
  • each module is described as a subject (subject) that performs processing, but in reality, a processor that processes various programs, applications, and the like (module) executes processing.
  • DBs databases
  • a "database” is a functional element (storage unit) that stores a data set so that it can handle arbitrary data operations (for example, extraction, addition, deletion, overwriting, etc.) from a processor or an external computer.
  • the method of implementing the database is not limited, and may be, for example, a database management system, spreadsheet software, or a text file such as XML or JSON.
  • the mobile terminal 701 may be referred to as an information processing device, and the management server 702 may be referred to as an information processing device.
  • FIG. 8 is an example of the field information display screen 800 displayed on the mobile terminal 701.
  • the screen display module 1011 of the mobile terminal 701 acquires the map information 1200 and the field management information 1300 stored in the mobile terminal 701, generates the field information display screen 800, and outputs the field information display screen 800 to the output device 1005 such as a screen.
  • the screen display module 1011 may be configured to acquire the map information 1200 or 1200 and the field management information 1300 stored in the management server 702 via the network to generate the field information display screen 800.
  • a map 801 is displayed on the back surface of the field information display screen 800, indicating that the information is registered in the fields 802, 803, and 804 in which the field information is stored in the field management information 1300.
  • Anchor 805 is displayed.
  • the field is a rice field, a field, or the like that is the target of chemical spraying by the drone 100.
  • the topography of the field is complicated, and the topographic map may not be available in advance, or the topographic map and the situation at the site may be inconsistent.
  • the fields are adjacent to houses, hospitals, schools, other crop fields, roads, railroads, etc.
  • there may be intruders such as buildings and electric wires in the field.
  • the field is an example of a target area for chemical spraying.
  • the screen display module 1011 When the screen display module 1011 receives the selection of the field 802 from the user via the input device 1004 by tapping the screen or the like, the screen display module 1011 acquires the information corresponding to the field 802 from the field management information 1300 and displays it in the field information display area 810. do. Further, the screen display module 1011 displays a highlight indicating that the field 802 is selected, such as changing the periphery of the selected field 802 to a thick line of a bright color.
  • the field information display area 810 information acquired from the field management information 1300, such as the field name 811, the address 812, the area 813, and the planted crop name 814, is displayed.
  • Information related to the spraying of the drug is displayed in the spraying information display area 820.
  • the drug to be sprayed changes depending on the crop name 814 and the spraying time, and the drug information to be sprayed in the near future is acquired from the drug management information 1600 and displayed.
  • the spray information display area 820 information related to the spraying of the drug acquired or calculated by the spray-related information management module 1114 of the management server 702, for example, the drug name, the spray amount, the dilution amount, and the energy amount required for the spray flight in the field. Etc. are displayed.
  • the flight status display field 850 displays the current status of the drone's spray flight.
  • the compass 861 indicates the orientation displayed on the map 801.
  • the screen display module 1011 changes the display scale so that the selected field fills the screen.
  • the screen display module 1011 changes the display so that the current location acquired by the GPS of the mobile terminal 701 becomes the center of the screen.
  • the schedule display button 870 is selected, the screen display module 1011 displays the drug spraying schedule for the day.
  • FIG. 9 is an example of the drone operation screen 900 displayed on the mobile terminal 701.
  • the drone battery display 901 shows the current remaining battery level of the drone.
  • the spray flight progress information 912 displays the progress information of the current spray flight. For example, the progress of the flight route of the spray flight, the remaining amount of the sprayed drug, the remaining amount of the battery, etc. are displayed.
  • the flight status display column 921 the current status of the spray flight of the drone 100 is displayed.
  • the message display field 922 a message indicating the communication content with the drone 100, the flight status, and the like is displayed.
  • the altitude change buttons 923 and 924 are buttons for changing the flight altitude of the drone 100. Press minus to lower altitude and plus to raise altitude.
  • the emergency stop button 925 is a button for urgently stopping the flying drone 100, and in addition to a temporary stop for hovering on the spot, an option for returning to the flight start point, an option for urgently stopping the motor on the spot, etc. Can also be displayed.
  • the field 930 to be sprayed with the chemical is displayed on the map, and the flight path 931 of the spraying flight on the field 930 is displayed.
  • the drone 100 sequentially flies at the designated flight coordinates according to the flight path management information 1800 stored in the mobile terminal 701 or the management server 702.
  • the drone operation module 1012 Upon receiving operations that require operations on the drone 100, such as the altitude change buttons 923 and 924 and the emergency stop button 925, the drone operation module 1012 transmits information such as commands corresponding to these operations to the drone 100.
  • the drone 100 can be operated.
  • the next spray schedule display button 940 is a button for displaying the schedule of the next spray flight of the currently executed spray flight. When this button is pressed, information about the next spray flight obtained from the schedule management information 1900 is displayed.
  • FIG. 10 is an example of the hardware configuration of the mobile terminal 701.
  • the mobile terminal 701 is, for example, a terminal such as a tablet, a smartphone, or a head-mounted display.
  • Programs and applications such as a screen display module 1011 and a drone operation module 1012 and a schedule management module 1013 are stored in the main storage device 1001, and each of the mobile terminals 701 is executed by the processor 1003 by executing these programs and applications. Functional elements are realized.
  • the screen display module 1011 displays the field information display screen 800 and the drone operation screen 900 on an output device 1005 such as a display panel.
  • the drone operation module 1012 When the drone operation module 1012 receives operations such as the altitude change buttons 923 and 924 and the emergency stop button 925 by the user, the drone operation module 1012 transmits information such as commands corresponding to these operations to the drone 100 to perform the drone flight. Manipulate.
  • the schedule management module 1013 manages the schedule of each spray flight when the spray flights are continuously performed in a plurality of fields.
  • the auxiliary storage device 1002 stores various information such as map information 1200, field management information 1300, device management information 1400, user management information 1500, drug management information 1600, energy management information 1700, flight route management information 1800, and schedule management information 1900.
  • FIG. 11 is an example of the hardware configuration of the management server 702.
  • the management server 702 is composed of, for example, a server arranged on the cloud.
  • the main storage device 1101 stores a screen output module 1111, a flight management module 1112, a user / equipment management module 1113, a spray-related information management module 1114, a flight route management module 1115, and a schedule management module 1116.
  • Each functional element of the management server 702 is realized by executing the application or the application by the processor 1103.
  • the screen output module 1111 extracts and generates information for displaying the field information display screen 800 and the drone operation screen 900, and transmits the information to the mobile terminal 701.
  • the screen information itself may be generated and displayed on the mobile terminal 701 or the like.
  • the flight management module 1112 manages the spray flight of the drone 100 based on the information such as the field management information 1300 and the flight route management information 1800.
  • the user / device management module 1113 registers and manages information about a user who uses the drone 100 in the user management information 1500.
  • the spraying-related information management module 1114 manages the amount of chemicals required for the spraying flight, the amount of chemicals, the amount of dilution, the amount of water required for dilution, the amount of energy such as the number of batteries, and the like.
  • the flight route management module 1115 calculates the flight route of the spray flight of the drone 100 based on the field management information 1300.
  • the schedule management module 1116 generates and manages schedules for spray flights across multiple fields and multiple days. The generated drug application schedule is stored in the schedule management information 1900.
  • the auxiliary storage device 1102 stores various information such as map information 1200, field management information 1300, device management information 1400, user management information 1500, drug management information 1600, energy management information 1700, flight route management information 1800, and schedule management information 1900.
  • map information 1200 maps information 1200 to the mobile terminal 701 and the management server 702 to the mobile terminal 701 as needed.
  • the respective information may be synchronized with each other, or either information may be simply copied. Further, some or all of the information may be stored in the management server 702, and the information may be downloaded from the management server 702 from the mobile terminal 701 as needed.
  • FIG. 12 is an example of the hardware configuration of the management terminal 703.
  • the management terminal 703 is, for example, a terminal such as a desktop PC, a notebook PC, or a tablet.
  • Programs and applications such as the drone setting module 1211 and the management server setting module 1212 are stored in the main storage device 1201, and each functional element of the management terminal 703 is realized by executing these programs and applications by the processor 1203. Will be done.
  • the drone setting module 1211 performs various operations and settings such as spray flight setting and initial setting of the drone 100.
  • the management server setting module 1212 makes various settings such as initial settings of the management server 702.
  • the auxiliary storage device 1202 stores various information such as drone setting information 1221 and management server setting information 1222.
  • FIG. 13 is an example of field management information 1300.
  • the field management information 1300 stores various information about the field to which the chemicals are sprayed, and stores information such as the field ID, the field name, the field position, the field peripheral coordinates, the field area, and the planted crop.
  • the field management information 1300 may be simply referred to as field information.
  • the field ID is identification information that uniquely identifies the field.
  • the field position 1311 indicates the position coordinates of the field, and has, for example, information on the latitude and longitude of the center of the field.
  • the field circumference coordinates 1312 indicate the coordinates around the field, and in the case of a quadrangular field, for example, the position coordinates of the four corners.
  • the sample value GC007 indicates a link to information in which the position coordinates are continuously stored separated by commas or the like.
  • the field area 1313 is the total area of the field corresponding to the field ID.
  • the planted crop 1314 stores information for identifying the crop or the like planted in the field.
  • FIG. 14 is an example of the device management information 1400.
  • the device management information 1400 stores information for managing the drone 100, and stores information such as a device ID, a device name, a model number, specifications, a user, energy, and flight time.
  • the device ID is identification information that uniquely identifies the drone 100.
  • the user is information on the user who is currently using the drone 100, and stores the user ID of the user management information 1500.
  • the energy 1411 is information on energy that can be mounted on the drone 100, and stores the energy ID of the energy management information 1700.
  • the flightable time 1412 indicates the flightable time due to the energy that can be mounted on the drone 100. For example, information such as being able to fly for 15 minutes with a set of two batteries is stored.
  • FIG. 15 is an example of user management information 1500.
  • the user management information 1500 stores information on the user who operates the drone 100, and stores information such as a user ID, a user display ID, a name, an e-mail address, a date of birth, and a gender.
  • the user ID is identification information that uniquely identifies the user.
  • the user display ID is user information displayed on the mobile terminal 701 or the like, and is, for example, a nickname registered by the user.
  • FIG. 16 is an example of drug management information 1600.
  • the drug management information 1600 stores information on the drug to be sprayed, and stores the drug ID, drug name, product number, specifications, dilution rate, spray amount, and the like.
  • the drug ID is identification information that uniquely identifies the drug.
  • the drug name 1602 indicates the name of a liquid, powder or fine particle product to be sprayed in a field such as a pesticide, a herbicide, a liquid fertilizer, an insecticide, or a seed.
  • the specification 1603 stores information such as a method of using the drug, a method of diluting the drug, a target crop, and a method of spraying, and the drug is diluted or sprayed according to the contents described in the specification 1603.
  • the dilution ratio 1604 stores the ratio of diluting the drug, for example, the ratio of the drug to water, the amount of the drug and water used for dilution, and the like.
  • the spraying amount 1605 stores the sprayed amount of the diluted and diluted drug (spraying drug). For example, it has been shown to spray 10 L of spraying agent per ha.
  • FIG. 17 is an example of energy management information 1700.
  • the energy management information 1700 stores information on energy such as a battery required for the flight of the drone 100, and stores information such as an energy ID, an energy name, a model number, a type, and specifications.
  • the energy ID is identification information that uniquely identifies the energy.
  • the type indicates the type of energy, and for example, a battery, gasoline, jet fuel, or the like is stored.
  • FIG. 18 is an example of flight path management information 1800.
  • the flight route management information 1800 stores information indicating the flight route of the drone 100, and stores the route ID, the target ID, the route coordinates, the total route distance, and the like.
  • the route ID is identification information that uniquely identifies the flight route.
  • the target ID is information that identifies the field on which the flight route is calculated, the movement route between the fields, and the like. For example, farm003 indicates that the subject is in the field, and route002 indicates that the subject is a movement route outside the field.
  • the route coordinate 1811 is a link to information indicating the route coordinate of the flight, and the route coordinate of the flight is represented by, for example, a combination of a plurality of continuous position coordinates.
  • the total route distance 1812 indicates the total distance of the route when the entire flight route from the start of the flight to the schedule is flown.
  • FIG. 19 is an example of schedule management information 1900.
  • the schedule management information 1900 is information that defines a schedule for a spray flight over a plurality of fields, and stores information such as a schedule ID, a schedule name, a date and time, a start place, and a schedule.
  • the schedule 1901 stores information that identifies the fields on which the spray flight is to be performed, the movement route between the fields, and the like. For example, in the example of the sample value, after flying two fields specified by farm006 and farm005, after flying the movement route indicated by route001, flying the field specified by farm003, and others specified by other001. It is a schedule to fly the field specified by farm002 after the event (for example, lunch time) has passed.
  • the spraying-related information 1902 is calculated by the schedule management information output processing flow 3200 of FIG. 32, and stores the total drug spraying amount, dilution amount, energy amount, etc. of the entire schedule output.
  • the amount of chemicals sprayed, the amount of dilution, the amount of energy, etc. of each field calculated and output by the spraying-related information output processing flow 2200 of FIG. 22 may be stored.
  • the spraying-related information includes information such as the amount of drug spraying, the amount of dilution, and the amount of energy required for the drug spraying flight.
  • the method for defining the schedule is an example, and other schedule management methods may be used.
  • FIG. 20 is an example of the screen display processing flow 2000.
  • the screen display module 1011 of the mobile terminal 701 receives the screen display instruction from the user, the screen display module 1011 acquires the map information 1200 from the storage device 1002 (step 2010).
  • the screen display module 1011 acquires the field management information 1300 regarding the field to be the target of the spray flight from the storage device 1002 (step 2020).
  • the screen display module 1011 acquires flight path management information 1800 regarding the flight path of the sprayed flight from the storage device 1002 (step 2030).
  • the screen display module 1011 acquires drug and energy information required for the spray flight (step 2040).
  • the screen display module 1011 generates and displays the field information display screen 800 based on the acquired information (step 2050).
  • the screen display module 1011 receives a drone operation instruction from the user (step 2060 is Yes)
  • the screen display module 1011 displays the drone operation screen 900 (step 2070).
  • the map information 1200 and the field management information 1300 may be acquired from the storage device 1102 of the management server 702 via the network instead of the storage device 1002 of the mobile terminal 701.
  • the information regarding the flight route calculated by the flight route management module 1115 of the management server 702 is stored in the flight route management information 1800 of the storage device 1102 of the management server 702. Further, this information may be synchronized and stored in the storage device 1002 of the mobile terminal 701. Further, the flight path may be calculated on the mobile terminal 701 side and stored in the storage device 1002 of the mobile terminal 701. The calculation of the flight path will be described with reference to FIG.
  • the mobile terminal 701 acquires the drug and energy information calculated and output by the spray-related information management module 1114 of the management server 702 via the network. Further, the mobile terminal 701 may be configured to calculate information on the drug and energy and display the information on the mobile terminal 701. The calculation of information on drugs and energy will be described with reference to FIG.
  • FIG. 21 is an example of the flight path output processing flow 2100.
  • the management server 702 may execute it, or the mobile terminal 701 may execute it.
  • the flight route management module 1115 of the management server 702 first acquires the field management information 1300 from the storage device 1102 (step 2110).
  • the flight path management module 1115 acquires the information of the field peripheral coordinates 1312 of the field to be the target of the spray flight from the field management information 1300.
  • the flight route management module 1115 calculates the shape of the field from the information of the surrounding coordinates, and calculates the route of the spray flight based on the calculated shape of the field (step 2120). For example, as in the flight path 931 of the spray flight on the field 930 of the drone operation screen 900 of FIG. 9, the route of the drone reciprocating is calculated so as to first go around the field and then fill the inside.
  • the flight route management module 1115 outputs the calculated flight route information and stores it in the flight route management information 1800 (step 2130).
  • the flight route management information 1800 has route coordinates 1811, and a plurality of position coordinates composed of a combination of latitude, longitude, and altitude are stored.
  • the spray flight of the drone 100 is controlled according to the flight path based on this combination of latitude, longitude, and altitude. Further, the flight route management module 1115 may store the total route distance 1812 and the like in addition to the route coordinates.
  • the flight route management module 1115 of the management server 702 receives the flight route acquisition request from the mobile terminal 701 or the management terminal 703, the flight route management information 1800 regarding the calculated flight route is transmitted to the mobile terminal 701 or the mobile terminal 701. It is transmitted to the management terminal 703. Further, when the mobile terminal 701 executes the flight route output processing flow 2100, the flight route management module (not shown) of the mobile terminal 701 executes the same processing, and the flight route management information 1800 is stored in the storage device of the mobile terminal 701. Store in 1002.
  • FIG. 22 is an example of the spray-related information output processing flow 2200.
  • the management server 702 may execute it, or the mobile terminal 701 may execute it.
  • the spray-related information management module 1114 of the management server 702 acquires the field management information 1300 from the storage device 1102 (step 2210).
  • the spraying-related information management module 1114 acquires information on the area 1313 of the field to be sprayed from the field management information 1300.
  • the spraying-related information management module 1114 acquires the drug management information 1600 of the drug to be sprayed in the field from the storage device 1102 (step 2220).
  • the drug name 1601, the product number 1602, the specification 1603, the dilution rate 1604, the spray amount 1605, etc. of the drug management information 1600 are acquired.
  • the spraying-related information management module 1114 calculates the amount of the drug actually sprayed in the spraying flight based on the acquired field information (step 2230). For example, from the field area 1313 acquired from the field management information 1300 and the spray amount of the diluted drug (spraying drug) per unit area acquired from the drug management information 1600 1605, the drug spraying amount of the diluted drug required for spraying is determined. calculate. In addition, for example, the amount of the diluted drug applied may be calculated based on the amount of the diluted drug applied per unit time of the drone 100 and the flight time of the application flight. Further, the amount of the diluted drug applied may be calculated based on the amount of the diluted drug applied per unit distance of the drone 100 and the total distance of the application flight routes 1812.
  • the spray-related information management module 1114 calculates the dilution amount of the drug to be sprayed (step 2240).
  • the dilution amount is an amount that dilutes the drug, for example, the amount of water that is mixed with the drug to dilute it relative to the amount of drug that corresponds to the drug spray amount calculated in step 2230.
  • it may be a dilution ratio indicating the ratio of drug to water.
  • it may be the total amount of the drug after being mixed with water (in this case, it is better to indicate the dilution ratio as well).
  • the spraying-related information management module 1114 generates information on the dilution amount based on at least one of the crop varieties existing in the selected field, the corresponding drug type, and the spraying time of the corresponding drug. be able to.
  • the crop varieties are stored in the crop crop 1314 of the field management information 1300, and the types of chemicals required for the crop crop 1314, the application time, etc. are stored in the specification 1603 of the chemical management information 1600. ..
  • the spraying-related information management module 1114 calculates the amount of energy required for the spraying flight (step 2250). For example, the spraying-related information management module 1114 acquires the device management information 1400 of the drone 100 that performs the spraying flight, and acquires the energy information 1411 to be used and the flightable time 1412 at this energy.
  • the energy information 1411 is associated with the energy management information 1700. For example, when the corresponding energy of the drone 100 is a battery, the information about the battery is stored in the energy management information 1700.
  • the application-related information management module 1114 calculates the number of batteries required to completely disperse the amount of the drug after dilution.
  • the spraying is performed based on the drug spraying amount of the diluted drug required for the spraying flight calculated in step 2230 and the value of the required battery capacity per drug spraying amount stored in the device management information 1400. Calculate the required battery capacity and number of batteries. For example, the battery capacity is 2.7 batteries, and the number of batteries is rounded up to 3 batteries because it takes an integer value.
  • the battery capacity required for spraying and the number of batteries may be calculated based on the value of the battery capacity required per weight and the total weight of the drone 100 equipped with the diluted drug to be sprayed. Further, the battery capacity required for spraying and the number of batteries may be calculated based on the value of the battery capacity required per flight time and the flight time of the spraying flight. Further, the battery capacity required for spraying and the number of batteries may be calculated based on the value of the battery capacity required per flight distance and the flight distance of the spraying flight.
  • the energy of the drone 100 is not a battery such as jet fuel
  • the amount of chemicals sprayed, the weight, the amount of energy required per flight time, and the flight distance, and the amount, weight, and flight time of chemicals sprayed on the spray flight are similarly determined.
  • the battery capacity and the number of batteries required for spraying can be calculated based on the flight distance.
  • the spraying-related information management module 1114 outputs the calculated drug spraying amount, dilution amount, and energy amount as spraying-related information, and transmits the calculated information to the mobile terminal 701 or the management terminal 703 (step 2260).
  • these spraying-related information is stored together with the field information corresponding to, for example, the field management information 1300 of the storage device 1102 of the management server 702.
  • it is recorded as spray-related information 1902 in the schedule management information 1900.
  • FIG. 23 is a display example of the spray information display area 820 of the field information display screen 800.
  • the screen display module 1011 of the mobile terminal 701 acquires spray-related information such as a chemical spray amount, a dilution amount, and an energy amount for a field designated by the user from the management server 702 and displays it as a spray information display area 820.
  • (A) is a display example 2300 in which the spray information display area 820 is displayed in characters.
  • the drug name 2301 the name of the drug to be sprayed on the field by the spray flight, which is acquired from the drug management information 1600, is displayed. It should be noted that not only when the drug is determined in advance, but also in the field or in advance, the user may select or input the drug name.
  • the package of the drug to be sprayed may be photographed by the camera unit 1006 of the mobile terminal 701, and the drug name may be acquired by analyzing the photographed image.
  • the spray amount 2302, the dilution amount 2303, and the energy amount 2304 indicate the drug spray amount, the dilution amount, and the energy amount output by the spray-related information output processing flow 2200 of FIG. 22.
  • the energy amount 2304 is the case of a battery. May display, for example, 2.7 of the battery capacity required for the spray flight, or may display three values rounded up to an integer value.
  • (B) is a display example 2350 in which a part of the spray information display area 820 is graphically displayed. The dilution amount 2353 and the energy amount 2354 are displayed graphically.
  • FIG. 24 is a display example of the spray flight progress information 912 on the drone operation screen 900.
  • the spray flight progress information 912 displays the progress information of the current spray flight. For example, the progress of the flight route of the spray flight, the remaining amount of the sprayed drug, the remaining amount of the battery, etc. are displayed.
  • (A) is a display example 2300 showing the maximum load capacity and the current progress. The progress of the spray flight is displayed on the status bar in the route progress 2410, the remaining drug amount 2420, and the remaining battery level 2430.
  • the route progress degree 2410 the total value of the routes required for the spray flight obtained from the total route distance 1812 of the flight route management information 1800 is displayed in 2411.
  • the current route progress 2412 which indicates the progress of drug spraying, is displayed.
  • the flight path 931 of the spray flight on the field 930 is displayed, but the color of the line of the sprayed area changes according to the progress of the spray flight. ..
  • These displays allow the user to simultaneously visually understand where the drone 100 is currently flying on the spray flight route and how much the route progress 2410 is relative to the total route distance. Management becomes easier to understand.
  • the current drug remaining amount 2422 indicating the progress of drug spraying is displayed among the diluted drug amount 2421 that can be loaded on the drone 100 at one time.
  • 2421 may be the amount of chemicals required for one spraying flight output by the spraying-related information output processing flow 2200 of FIG.
  • the total chemical spraying amount required for spraying may be set to 2421. In this case, it is necessary to additionally load the drug on the way.
  • the current remaining battery 2432 of the maximum capacity 2431 of the battery that can be mounted on the drone 100 is displayed on the status bar.
  • 2431 may be the amount of energy required for one spraying flight output by the spraying-related information output processing flow 2200 of FIG.
  • the total battery amount (number of batteries) required for spraying may be 2431. In this case, it is necessary to replace the battery on the way.
  • (B) is a display example 2350 showing the maximum load capacity, the required amount in one spray flight, and the current progress.
  • the progress of the spray flight is displayed on the status bar in the route progress 2460, the remaining drug level 2470, and the remaining battery level 2480.
  • the route progress degree 2460 the maximum flight distance 2461 at one time and the total value 2462 of the routes required for the spray flight obtained from the total route distance 1812 of the flight route management information 1800 are displayed. Of these, the current route progress level 2463, which indicates the progress level of drug spraying, is displayed.
  • the drug progress 2470 is the maximum load capacity of the diluted drug that can be loaded on the drone 100 at one time, 2471, and the drug spray amount required for one spray flight output by the spray-related information output processing flow 2200 of FIG. 2472 is displayed. Of these, the current remaining amount of drug 2473, which indicates the progress of drug spraying, is displayed.
  • the remaining battery 2480 displays the maximum capacity of the battery that can be mounted on the drone 100, 2481, and the amount of energy (battery amount) 2482 required for one spray flight output by the spray-related information output processing flow 2200 of FIG. Has been done. Of these, the current remaining battery level 2483, which indicates the progress of chemical spraying, is displayed.
  • FIG. 25 is an example of a schematic diagram showing the relationship between the sprayed drug loading capacity and the flight time.
  • the drone 100 can load a maximum of 10 L of the drug A, and the flight time at the maximum load is 15 minutes.
  • the flight time when no drug is loaded is 20 minutes.
  • the battery consumption and the drug load have no linear relationship, and the flight time tends to increase as the load decreases and the weight becomes lighter.
  • the relational expression will be different for each drug.
  • the battery reduction amount in this case can be calculated by integrating the battery reduction amount according to the amount of the drug at each time.
  • the flightable time can be calculated by performing the calculation using the flightable time according to the amount of the drug at each time.
  • the spraying-related information management module 1114 of the management server 702 calculates the battery capacity required for spraying 2250, and the chemicals required for spraying obtained in step 2230.
  • the battery capacity required for spraying can be calculated by using the relationship between the spraying amount and the battery reduction amount with respect to the drug amount in FIG. 26. At this time, further, by using the relational expression for each drug, it becomes possible to calculate the battery capacity more accurately.
  • the same calculation can be performed using energy such as other fuels instead of the battery.
  • FIG. 27 is an example of the display screen 2700 of the chemical spraying schedule for a plurality of fields.
  • the screen display module 1011 displays the spraying schedule bar 2710 with an animation that slides from the right edge of the screen.
  • fields 802, 803, and 804 are selected as spraying targets, and spraying schedules 2730, 2740, and 2750 for these fields are displayed.
  • a total information display area 2720 is displayed as the entire spraying schedule for one day.
  • the schedule management module 1116 of the management server 702 calculates the drug application schedule for the plurality of selected fields. For each field 802, 803, 804, the flight path management information 1800 and the spray-related information calculated by the flight path management module 1115 and the spray-related information management module 1114 are acquired and sprayed on the spray schedules 2730, 2740, and 2750. Display the amount of medicine and energy required for the flight.
  • the example of the drug spraying schedule display screen 2700 is a display when the field 802 is selected.
  • the screen display module 1011 displays the field 802 in different colors to indicate that it is selected, and displays the information of the field 802 in the field information display area 810.
  • the screen display module 1011 also highlights the spraying schedule 2730 corresponding to the field 802 of the spraying schedule bar 2710 by changing the color.
  • the schedule management module 1116 acquires the area information of each field from the field management information 1300 of the selected plurality of fields, and the spray-related information management module 1114 is required for the total sprayed area obtained by totaling them. Calculate the amount of chemicals sprayed and the amount of energy. The calculated value is displayed in the total information display area 2720 as the overall spraying schedule for one day. As in the first embodiment, the amount of chemicals to be sprayed and the amount of energy required for the entire daily spraying schedule may be calculated based on the total flight distance, the total flight time, and the like.
  • the chemical spraying amount and energy amount of each field calculated by the spraying schedule for each field are calculated. By adding up, the total amount of chemicals sprayed and the amount of energy may be calculated.
  • the spraying-related information management module 1114 of the management server 702 calculates and outputs the total amount of chemical spraying, dilution amount, and energy amount based on the total amount of field management information 1300 of all the selected fields.
  • the screen display module 1011 displays the total amount of drug sprayed, diluted amount, and energy amount in the total information display area 2720 based on the output information.
  • the screen display module 1011 accepts input of work days of a plurality of fields and each field, and the spraying-related information management module 1114 is based on the field area of each field. Therefore, it is assumed that the number of batteries, the amount of chemicals, and the amount of water required for each field work are calculated, and the total amount of resources (number of batteries, amount of chemicals, amount of water) required for each day is displayed. It is also possible to notify these required resources before the work day, so that the required resources can be known in advance.
  • the screen display module 1011 accepts the input of the work order of each field, calculates the movement time between each field based on the distance between each field calculated from the field position 1311 of each field, and calculates the movement time between each field. You can also display the travel time of. Further, it is provided with a function of inputting the work completion for each field to be worked, and the work completion information can be displayed on the work schedule screen.
  • the drawing process of the chemical spraying schedule of Example 2 and the drawing process of the information of each field and the required chemical spraying amount and energy amount may be performed on the management server 702 side or on the mobile terminal 701 side. You may. Further, the calculation of the amount of chemicals sprayed and the amount of energy for each field and their total may be performed on the management server 702 side or the mobile terminal 701 side.
  • This embodiment relates to a drone drug spray flight control method and an information processing device.
  • the present invention relates to a method of automatically generating a drug spray flight schedule by a schedule management information output process.
  • Spraying chemicals such as pesticides to prevent and exterminate agricultural pests and diseases During the control period, it is necessary to spray chemicals on many fields over several days, and it is possible to establish an efficient work schedule. Desired.
  • the present application includes a plurality of means for solving the above problems.
  • an information processing device for controlling a spraying flight of a drone for spraying a drug
  • a storage unit for storing a plurality of field information.
  • the control unit includes an output unit that outputs a plurality of the field information, an input unit that accepts selection from a plurality of fields, and a control unit that controls the spraying flight of the drone that sprays the drug.
  • the spray flight time for performing the spray flight to each field and the travel time for moving between the fields are calculated, and the calculated spray flight time, the travel time, and the constraint are calculated.
  • a drug spraying schedule is generated based on the conditions, and the output unit outputs the generated drug spraying schedule.
  • the conditions to be considered in the spray flight can be decomposed, and the route search process can be performed based on these conditions to generate the spray flight schedule and facilitate the management of the drug spray schedule. ..
  • FIG. 28 is an example of the display screen 2800 of the drug spraying schedule for a plurality of days.
  • the daily spraying schedule bar 2710 was displayed with an animation that slides from the right edge of the screen.
  • the spraying schedule bar 2710 is swiped further to the left, the drug spraying schedule bar 2810 for the most recent multiple days is displayed. Is displayed.
  • the date area 2820 at the top of the multi-day drug application schedule bar 2810 the dates of the most recent multi-day are displayed.
  • the multi-day drug spraying schedule bar 2810 displays, for example, a drug spraying schedule 2830 for each field.
  • a movement schedule 2841 indicating the time to move between fields by a truck or the like
  • a movement flight schedule 2842 indicating that the drone 100 moves while flying are displayed. Since the size of the display area of the mobile terminal 701 or the like is limited, it may not be possible to display all the schedules.
  • the continuation display 2843 indicates that other schedule information exists in an area outside the area displayed on the screen of the same day.
  • the chemical spraying amount, the dilution amount, and the energy amount are displayed as the spraying-related information required for the spraying flight.
  • the total spray-related information 2821 for the entire daily schedule displays the amount of drug sprayed, the amount of dilution, and the amount of energy required for the entire schedule of the day.
  • the display of the schedule is an example, and other schedules may be displayed.
  • FIG. 29 and 30 are diagrams for explaining changes in the display when the spraying schedule is changed from the drug spraying schedule bar 2810 for a plurality of days.
  • FIG. 29 is an example of the screen (under change) 2900 for changing the drug spraying schedule. It is assumed that the spray flight 2850 of the field D2 of FIG. 28 is moved to the empty area 2910 of the schedule of FIG. 29.
  • the screen display module 1011 receives a schedule change instruction from the user. For example, when the mobile terminal 701 is a doublet or a smartphone, the screen display module 1011 recognizes the change instruction by detecting the long press of the drug spraying schedule 2950 to be moved. Further, in the case of a notebook PC or a desktop PC, the screen display module 1011 recognizes the change instruction by detecting that the drug spraying schedule 2950 to be moved is dragged with a mouse or the like.
  • FIG. 30 is an example of a screen (after change) 3000 for changing the drug spraying schedule.
  • the schedule is recalculated and the schedule management information 1900 is updated.
  • the time of the drug spray schedule 3050 to be moved was 15 minutes longer than the free space 2910 of the schedule, but it was moved to the free space 2910 and instead the start of the drug spray schedule 3010 behind it. The time is 15 minutes behind.
  • the spray-related information 3021 and 3022 for the entire daily schedule are recalculated and updated.
  • the movement flight schedule and the movement schedule that are no longer needed are deleted as in 3030.
  • FIG. 31 is an example of the schedule information display processing flow 3100.
  • the schedule management module 1116 of the management server 702 accepts the selection of the field to be sprayed from the mobile terminal 701 and the management terminal 703 (step 3110).
  • the schedule management module 1116 accepts from the mobile terminal 701 or the management terminal 703 the selection of a scheduling mode for setting priorities when generating a flight schedule (step 3120).
  • Scheduling modes include, for example, "time saving mode” that prioritizes shortening the time to complete work, “battery saving mode” that prioritizes reducing the number of batteries used, replenishing chemicals and replacing batteries, etc.
  • the screen display module 1011 of the mobile terminal 701 displays a screen for selecting "time saving mode", “battery saving mode”, and “work frequency reduction mode” after accepting selection of a plurality of fields, and taps the screen from the user. Accepts mode selection by.
  • the schedule management module 1116 executes the schedule management information output process shown in FIG. 32 based on the input information and the information stored in the storage device, and outputs the schedule management information 1900 (step 3130).
  • the schedule management module 1116 outputs the drug spraying schedule to the output device 1105 based on the schedule management information 1900 (step 3140).
  • the drug spraying schedule is output to the mobile terminal 701 via the network in order to display the schedule display screen on the mobile terminal 701.
  • the schedule management module 1116 receives a schedule change instruction from the mobile terminal 701 or the management terminal 703 (step 3150). When the schedule change instruction is received, the schedule management module 1116 executes the schedule management information output process again and recalculates the schedule. The schedule management module 1116 constantly or periodically confirms whether or not there is a schedule change instruction until the display end instruction is received (step 3160).
  • each step of the schedule information display processing flow can also be carried out on the mobile terminal 701.
  • the management server 702 can execute only the schedule management information output process 3130, and the mobile terminal 701 can execute other processes.
  • the screen display module 1011 executes the output and display
  • the schedule management module 1013 executes the acquisition and adjustment of the schedule management information 1900.
  • FIG. 32 is an example of the schedule management information output processing flow 3200.
  • the schedule management module 1116 of the management server 702 acquires field information such as the field area 1313 and the field position 1311 from the field management information 1300 with respect to the information of the field to be sprayed received from the mobile terminal 701 and the management terminal 703. (Step 3210).
  • the schedule management module 1116 acquires a part of the constraint conditions from the mobile terminal 701 and the management terminal 703. For example, as time constraints, the break time that the user plans to take, the start and end times that the user envisions in advance, the preparatory work time for battery replacement, drug replenishment, etc., and other predetermined schedules and places There are constraints, such as having to be in place at 14:00.
  • the constraint conditions stored in advance on the management server 702 side are also acquired.
  • the flight prohibition time of the drone 100 is stipulated by the ordinance such as at night, it is also a constraint condition to pay the schedule other than the flight prohibition time.
  • the time zone other than the time when these spray flights cannot be performed is the workable time during which the actual spray flight can be performed, and it is one of the constraints that the workable time falls within this workable time.
  • the schedule management module 1116 executes the spraying flight time calculation process for each field shown in FIG. 33 (step 3230).
  • the schedule management module 1116 executes the movement time calculation process between the fields shown in FIG. 34 (step 3240).
  • the schedule management module 1116 changes the constraints based on the selected mode (step 3250). For example, in the "time saving mode", as many drugs as possible are loaded, the number of replenishments is reduced, and continuous flights are continued. By performing battery replacement and drug replenishment at the same time as possible, the constraint conditions are changed so as to reduce the loss of time during replacement and replenishment. Further, for example, in the "battery saving mode", by replenishing the chemicals as little as possible, the flight can be continued with a small amount of chemicals, so that the load weight of the drone 100 becomes lighter, and the battery is as described in FIGS. 25 and 26. The amount of reduction is reduced and the battery life is improved. Further, in the "work frequency reduction mode", the constraint condition is changed so as to reduce the work loss at the time of replacement and replenishment by simultaneously replacing the battery and replenishing the medicine as much as possible.
  • the schedule management module 1116 uses the calculated spraying flight time, travel time, and constraints as inputs, executes a route search process for these, and outputs a drug spraying schedule (step 3260).
  • the route search process is performed, for example, by the flight route management module 1115 rearranging the input spray flight time and travel time, and executing the route search algorithm so as to be within the constraint condition.
  • a route search algorithm for example, there is an algorithm that solves the traveling salesman problem, and the route that minimizes the time to go around all the fields is calculated by solving the traveling salesman problem for the spraying flight time and the travel time. can do.
  • Dijkstra's algorithm A * search algorithm, or the like can be used as an algorithm for calculating the shortest travel route between any two bases.
  • the route search algorithm is not limited to these, and other options can be appropriately selected. It is also possible to generate a route search model by AI using machine learning or deep learning, and generate a schedule by inputting conditions into this path search model. This will be described later in FIGS. 35 and 36.
  • a drug in which the sprayed flight time and the travel time are arranged so as to be within the workable time other than the break time and the flight prohibition time Generate a spray schedule.
  • a drug application schedule is generated so as to satisfy the constraint conditions changed in step 3250.
  • a schedule is generated in which as many drugs as possible are loaded, the number of replenishments is reduced, and continuous flights are continued.
  • the drug is replenished as little as possible to generate a drug spraying schedule so that the flight can be continued with a small amount of drug.
  • the battery replacement and the drug replenishment are performed at the same time as much as possible, and the drug spraying schedule is generated so as to reduce the work loss during the replacement and replenishment.
  • a constraint is the flight time when all the batteries held by the user are used, and a drug spray schedule in which the spray flight time and the travel time are arranged so as to fall within this flight time. Generate.
  • Another example of a constraint is the amount of drug that can be loaded on the drone 100 at one time, and a drug spraying schedule that arranges the spraying flight time and travel time so as not to exceed the amount of drug that can be loaded on the drone 100 at one time is generated.
  • a constraint is the number of batteries used, and a drug spray schedule is generated to minimize the number of batteries used.
  • constraints are the time to complete the work and generate a drug application schedule to minimize the time to complete the work.
  • examples of other constraints include at least one of the workable time, the flight time of the battery held, the amount of drug that the drone can carry at one time, the number of batteries used, the time to complete the work, or a combination thereof. I do not care. It is also possible to specify the order of the fields to be sprayed in advance as a constraint condition. Although there are a plurality of constraints to be satisfied as described above, it is not necessary to satisfy all of them.
  • the schedule management module 1116 changes the set of constraints to be satisfied based on the above mode selected by the user. , The schedule information is calculated by the route search process so as to satisfy this changed constraint condition.
  • the schedule management module 1116 calculates the total amount of chemicals sprayed, diluted, and energy for all schedules (step 3270), and writes and outputs the calculated schedule information to the schedule management information 1900 (step 3280). Alternatively, it is output to the mobile terminal 701 or the management terminal 703 via the network.
  • FIG. 33 is an example of the spraying flight time calculation processing flow 3300.
  • the schedule management information 1900 of the management server 702 acquires field information such as the field area 1313 and the field surrounding coordinates 1312 from the field management information 1300 (step 3310).
  • the schedule management module 1116 acquires the flight path in each field calculated by the flight path management module 1115 based on the acquired field information (step 3320).
  • the schedule management module 1116 calculates and outputs the spraying flight time in each field by dividing the total distance of the flight path by the flight speed (step 3330) (step 3340).
  • the spraying flight time was obtained from the total route distance and the flight speed
  • the spraying flight time may be calculated from the field area and the sprayable area per unit time.
  • the spraying flight speed changes depending on the weight of the loaded drug, that is, when the total weight is heavy, the flight speed decreases, and when the total weight is light, the flight speed increases.
  • the spraying flight time can be determined using the flight speed calculated based on the relationship of the flight speed with respect to the weight (or the total weight of the drone 100).
  • the schedule management module 1116 acquires the drug name 1601 and the dilution rate 1604 from the drug management information 1600 to be sprayed to each field, and calculates the weight of the sprayed drug.
  • the weight of the sprayed drug may be calculated by calculating the dilution amount of the sprayed drug.
  • the dilution amount can be calculated based on at least one of the crop varieties existing in the field, the corresponding chemical type, and the spraying time of the corresponding chemical.
  • the crop varieties are stored in the crop crop 1314 of the field management information 1300, and the types of chemicals required for the crop crop 1314, the application time, etc. are stored in the specification 1603 of the chemical management information 1600. ..
  • the flight speed can also be changed according to the dilution rate of the drug.
  • drugs whose dilution rate may be changed for drugs whose dilution rate may be changed, for example, a spray flight in which a drug having a concentration of 5% is sprayed at a speed of 100 m / min, and a drug having a concentration of 10% is sprayed in a flight at a speed of 200 m / min. May be replaced by a spray flight. That is, the spraying density is reduced by spraying at a higher speed for the sprayed drug having a higher concentration, and the sprayed drug amount per unit area becomes about the same.
  • the spraying flight time can be obtained by using the flight speed calculated based on the relationship between the drug name or the drug dilution rate and the flight speed.
  • FIG. 34 is an example of the travel time calculation processing flow 3400.
  • the schedule management module 1116 acquires the field position 1311 of the field management information 1300 (step 3410).
  • the schedule management module 1116 calculates the distance between each field based on the acquired position coordinates of the field position 1311 (step 3420).
  • the field position 1311 is, for example, information on the latitude and longitude of the center of the field, but the distance between each field may be calculated using the information on the field peripheral coordinates 1312.
  • the schedule management module 1116 calculates and outputs the movement time between each field from the calculated distance between each field and the movement speed (step 3430) (step 3440).
  • Movement speed An estimate of the movement time may be obtained from the distance between each field with a predetermined value set in advance, but a more accurate movement time may be calculated using the movement speed classified for each distance. ..
  • As the movement speed for example, a flight movement in which the drone 100 moves while flying, a truck movement in which the drone 100 is once collected and moved by a truck, or a walking movement in which the drone 100 is moved on foot can be considered.
  • a suitable means of transportation is selected according to the distance between the fields. For example, if the drone 100 can fly continuously for only about 15 minutes, it is not recommended to go to a place more than 5 minutes away by flight considering the spraying time because it wastes the battery. In addition, walking movement is limited to about 15 minutes, and if it exceeds that, truck movement is more efficient.
  • the possible means of transportation are determined by such predetermined conditions. For example, when the distance between fields is 0 m or more and less than 300 m, flight movement is stipulated, when 300 m or more and less than 1 km, walking movement is stipulated, and when 1 km or more, truck movement is stipulated. The movement time is calculated based on the movement speed.
  • the spraying flight time output in FIG. 33 and the travel time calculated in FIG. 34 are used as input values for the route search process in FIG. 32, and the spraying agent spraying schedule is calculated in consideration of the constraint conditions.
  • the method of calculating the schedule by the path search algorithm has been described, but instead of such a route search algorithm, a route search model is generated by AI such as machine learning and deep learning, and this model is used. It is also possible to calculate the schedule.
  • the schedule management module 1116 provides field information for a plurality of selected fields, a spray flight time for performing a spray flight to each field, a travel time for moving between each field, a constraint condition, a drug spray schedule, and the like.
  • Is used as teacher data, field information, spray flight time, travel time, and constraint conditions are input, and a route search model that outputs the drug spray schedule is generated by machine learning, and field information, spray flight time, travel time, and constraints are generated. It is possible to accept the input of conditions and output the drug application schedule estimated from the input information using the route search model.
  • FIG. 35 is an example of the route search model generation processing flow 3500 by AI.
  • the field information stored in the field management information 1300, the constraint condition, the spray flight time, the travel time, and the schedule information are used, and the input is the field information, the constraint condition, and the spray flight time.
  • the schedule management module 1116 acquires the field area or field peripheral coordinates and the field position, which are the field information stored in the field management information 1300, for each field selected as the input information (step). 3510).
  • the schedule management module 1116 acquires the above-mentioned constraint condition as input information (step 3520).
  • the schedule management module 1116 acquires the spray flight time of each field calculated as input information (step 3530).
  • the schedule management module 1116 acquires the travel time between each field calculated as input information (step 3540).
  • the schedule management module 1116 acquires schedule information for each field selected as each input information (step 3550).
  • the schedule management module 1116 generates a route search model in which the input is the field information, the constraint condition, the spray flight time, and the travel time, and the output is the schedule information (step 3560).
  • FIG. 36 is an example of the schedule information output processing flow 3600 by AI.
  • the schedule management module 1116 accepts the input of the field information (step 3610), accepts the input of the constraint condition (step 3620), accepts the input of the calculated spray flight time of each field (step 3630), and each calculated. The input of the movement time between fields is accepted (step 3640).
  • the schedule management module 1116 uses the route search model generated in FIG. 37 to output schedule information calculated from various received input information (step 3650).
  • the schedule management module 1116 appropriately accepts the user's evaluation of the output schedule information (step 3660).
  • the evaluation is, for example, an evaluation of whether the output schedule is "good” or "bad", and may be a mechanism in which the user sequentially inputs the evaluation when the drug is actually sprayed according to the schedule. ..
  • the schedule management module 1116 improves the accuracy of the route search model by using the input information corresponding to the schedule evaluated as “good” as the teacher data. Alternatively, part of the input information corresponding to the schedule evaluated as "good” is used as high-rated teacher data, and part of the input information corresponding to the schedule evaluated as "bad” is used as low-rated teacher data. It is used to improve the accuracy of the route search model.
  • the teacher data field information, constraints, spray flight time, travel time, and schedule information were used, but a route search model may be used in which a part of the teacher data is used as the teacher data.
  • the field area or the field surrounding coordinates and the field position are used as the field information, but not all of them, but a part of them may be used, and other information stored in the field management information 1300 is used. You may.
  • the constraints the various constraints described above can be used as teacher data, but some of them may be used instead of all of them.
  • This embodiment relates to a drone drug spray flight control method and an information processing device.
  • it relates to notification of preparation information for drug spraying flights.
  • chemicals such as pesticides are sprayed to prevent and exterminate agricultural pests and diseases
  • Some of the chemicals to be sprayed may precipitate over time, and it is preferable to dilute them by mixing them with water immediately before spraying (a few minutes before). In this case, when spraying to a plurality of fields in order, it is desirable to dilute the chemicals to be sprayed in the next field during the spraying work from the viewpoint of shortening the working time.
  • one feature of this embodiment is basically according to the flight path 931 of the spray flight generated by the flight path management module 1115 of the management server 702 and the drug spraying schedule generated by the schedule management module 1116.
  • the point is that the drug is automatically sprayed by the drone 100. Therefore, the user does not need to operate the drone 100 except in an emergency or when he / she wants to change the altitude of the drone 100 specially, and the drug can be prepared for the next spray flight during the drug spraying. It is possible. Therefore, in this embodiment, a mechanism for displaying information on the next spray flight is provided on a part of the operation screen for operating the spray flight of the drone.
  • the present application includes a plurality of means for solving the above problems.
  • it is an information processing terminal that controls a spraying flight of a drone that sprays a drug, and a plurality of spraying flights are performed for a plurality of fields.
  • the display unit includes a storage unit that stores the drug spraying schedule to be performed, a display unit that displays an operation screen for operating the spraying flight of the drone, and a control unit that controls the spraying flight of the drone. Displays the operation screen for the current spray flight based on the drug spray schedule stored in the storage unit, and displays information about the next spray flight as a part of the operation screen for the current spray flight. It is characterized by displaying.
  • a mechanism for displaying information on the next spray flight is provided on a part of the operation screen for operating the spray flight of the drone. For example, by displaying the drug to be used in the next spray flight and its dilution amount or battery amount, the user can efficiently prepare for the next spray flight, such as diluting the drug.
  • FIG. 9 is an example of the drone operation screen 900 displayed on the mobile terminal 701.
  • the field 930 to be sprayed with the chemical is displayed on the map, and the flight path 931 of the spraying flight on the field 930 is displayed.
  • the drone 100 sequentially flies at the designated flight coordinates according to the flight path management information 1800 stored in the mobile terminal 701 or the management server 702. Further, when an operation requiring an operation on the drone 100 such as the altitude change buttons 923 and 924 and the emergency stop button 925 is received, the drone operation module 1012 transmits information such as a command corresponding to these operations to the drone 100. And the drone 100 can be operated.
  • the next spraying schedule display button 940 is a button (operation display) for displaying the schedule of the next spraying flight of the currently executed spraying flight.
  • this button When this button is pressed, information about the next spray flight obtained from the schedule management information 1900 is displayed.
  • information on the next spraying flight is displayed.
  • FIG. 37 is an example of a display screen 3700 that displays information about the next spray flight.
  • the screen display module 1011 displays an information display area 3710 regarding the next spray flight in a part of the operation screen regarding the current spray flight, for example, at the lower right of the screen.
  • the screen display module 1011 further displays information about the next spray flight
  • the screen display module 1011 displays information about the previous spray flight.
  • the information display area 3710 regarding the next spray flight the information acquired from the field management information 1300 such as the planted crop 3714 of the field name 3711, the address 3712, and the field area 3713 is displayed.
  • Information related to the spraying of the drug is displayed in the spraying information display area 3720.
  • the drug to be sprayed varies depending on the crop name 3714 and the time of spraying, but the drug information to be sprayed in the next spray flight is acquired from the drug management information 1600 and displayed.
  • information related to the spraying of the drug acquired or calculated by the spray-related information management module 1114 of the management server 702, for example, the drug name, the spray amount, the dilution amount, and the energy amount required for the spray flight in the field. Etc. are displayed.
  • information such as "surveyed" or "with flight path" is displayed as the current state for the selected field 930.
  • the screen display module 1011 arranges the altitude change button 924 arranged on the right side of the screen on the left side, displays the width of the emergency stop button 925 shorter, and displays various operation buttons.
  • the display is performed so as not to be hidden in the information display area 3710 regarding the next spray flight.
  • the display is an example, and the display may be such that these various operation buttons are hidden, or may be another display design.
  • FIG. 38 is an example of another display screen 3800 that displays information about the next spray flight.
  • the screen display module 1011 displays an information display area 3810 regarding the next spray flight at the lower right of the screen.
  • the spraying schedule of the day acquired from the schedule management information 1900 by the screen display module 1011 is displayed, and the information 3830 regarding the next spraying flight is displayed under the information 3820 regarding the field A where the current spraying flight is performed. Is displayed.
  • the current time 3850 displays the current time in the schedule.
  • the continuation information 3841 indicating that there is continuous information in the margin is displayed.
  • the information display area 3810 for the next spray flight can be scrolled up and down by swiping or the like to display information about past or future spray flights.
  • information about the next spray flight at least one of the sprayed drug amount of the sprayed drug or the amount of energy required for spraying is displayed.
  • the amount of energy for example, the number of batteries required for spraying is displayed.
  • the information regarding the next spray flight may include information regarding the start time of the next spray flight and the field to be sprayed.
  • FIG. 39 is an example of the following spray flight information display processing flow 3900.
  • the screen display module 1011 of the mobile terminal 701 receives a drone operation instruction from the user, the screen display module 1011 displays the drone operation screen 900 (step 3910).
  • the screen display module 1011 acquires the schedule 1901 of the schedule management information 1900 (step 3920).
  • the screen display module 1011 acquires the next schedule notification time (step 3930).
  • the next schedule notification time is assumed to be about the time required to prepare for the next spray flight, such as diluting the chemicals required for the next spray flight and preparing a replacement battery, for example, about 5 to 10 minutes. ..
  • This notification time is predetermined for each spray flight and is stored in the schedule management information 1900.
  • this notification time may be set for each type of drug to be sprayed on the next spray flight. For example, when diluting a highly viscous drug, it takes a long time to dilute, so a longer time is set. Alternatively, this notification time may be set based on the time required to dilute the drug to be applied on the next application flight.
  • this notification time may be set based on the dilution amount of the drug to be applied on the next application flight.
  • the dilution amount is at least one of the dilution rate of the drug, the amount of water to be mixed with the drug, or the total amount of the drug after being mixed with water. For example, if the total amount of the drug to be diluted is large, the time required for dilution becomes long, so that the notification time is set long. Further, according to the schedule stored in the schedule management information 1900, when the battery needs to be replaced before the next spraying flight, the notification time including the time required for the battery replacement can be set.
  • the screen display module 1011 detects that the next spray schedule display button 940 has been selected by tapping the screen from the user, selecting with the mouse, or the like, and receives the next schedule display instruction (step 3940 is Yes), the drone.
  • Information about the next schedule is displayed on the operation screen 900 (step 3960).
  • the time until the next schedule is equal to or less than the notification time (Yes in step 3950)
  • information on the next schedule is displayed on the drone operation screen 900 (step 3960).
  • next spraying flight information display processing flow is repeated until the display end instruction is received (step 3970).
  • this flow is executed by the screen display module 1011 of the mobile terminal 701
  • the screen output module 1111 of the management server 702 executes it to generate and output a display screen, which is executed by the mobile terminal 701 and management.
  • the configuration may be displayed by the terminal 703.
  • FIG. 40 is an example of a schematic diagram showing the relationship between the amount of sprayed drug and the notification time.
  • the sprayed drug is prepared by mixing the drug and water, stirring and diluting. As the amount of the sprayed drug increases, the amount of the drug and water increases, and the time required for the dilution operation increases.
  • the notification time is set in consideration of this increase time. Comparing drug A and drug B, for example, drug B has a higher viscosity, and even when the same sprayed drug is made, drug B takes longer to dilute and stir than drug A, so the notification time. Is set long.
  • the notification time can be set based on the relationship between the sprayed drug amount and the notification time.
  • the sprayed drug amount differs depending on, for example, the drug name, use, weight, dilution amount, time required for dilution, specifications, etc. stored in the drug management information 1600, it is different from these drug-related information.
  • a relationship graph with the notification time may be stored, and the notification time may be set based on the relationship between the drug-related information and the notification time.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiment, and includes various modifications.
  • the above-described embodiment has been described in detail in order to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and is not necessarily limited to those having all the described configurations.
  • it is possible to replace a part of the configuration of one embodiment with the configuration of another embodiment and it is also possible to add the configuration of another embodiment to the configuration of one embodiment.
  • each of the above configurations, functions, processing units, processing means, etc. may be realized by hardware by designing a part or all of them by, for example, an integrated circuit. Further, each of the above configurations, functions, and the like may be realized by software by the processor interpreting and executing a program that realizes each function. Information such as programs, tables, and files that realize each function can be stored in a memory, a hard disk, a recording device such as an SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, an SD card, or a DVD.
  • SSD Solid State Drive
  • control lines and information lines indicate those that are considered necessary for explanation, and do not necessarily indicate all the control lines and information lines in the product. In practice, it can be considered that almost all configurations are interconnected. It should be noted that the above-described embodiment discloses at least the configuration described in the claims.

Landscapes

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Abstract

散布フライトで考慮すべき条件を分解し、これらの条件に基づいて経路探索処理を行うことで散布フライトのスケジュールを生成し、薬剤散布スケジュールの管理を容易にする仕組みを提供する。薬剤散布を行うドローンの散布フライトを制御する情報処理装置であって、複数の圃場情報を記憶する記憶部と、複数の前記圃場情報を出力する出力部と、複数の圃場から選択を受け付ける入力部と、薬剤散布を行うドローンの散布フライトを制御する制御部と、を備え、前記制御部は、前記入力部を介して選択された複数の圃場に対して、各圃場に散布フライトを行う散布フライト時間と各圃場間を移動する移動時間とを算出し、算出された前記散布フライト時間と前記移動時間と制約条件とに基づいて薬剤散布スケジュールを生成し、前記出力部は、生成された前記薬剤散布スケジュールを出力する。

Description

ドローンの薬剤散布フライト制御方法及び情報処理端末
 本発明は、ドローンの薬剤散布フライト制御方法及び情報処理端末に関する。
 本技術分野の背景技術として、特開2019-64544号公報(特許文献1)がある。この公報には、「空中散布装置11(無人飛行体システム10)は、1以上のドローン(無人飛行体)14と、1以上のドローン14の少なくとも1つに有線接続される地上のステーション12と、を含む。ドローン14は、ステーション12又は他のドローン14に接続されるドローン側ケーブル86と、ドローン側ケーブル86の繰り出し又は引き込みを行うドローン側ケーブル機構部108と、を備える。」と記載されている(要約参照)。
特開2019-64544号公報
 前記特許文献1には、散布剤を散布するドローンが記載されている。しかしながら、本特許文献1はステーションから給電及び燃料を補充可能な構成であり、散布フライトに必要な薬剤量やエネルギー量についての管理がなされていなかった。また、ステーションから一定の距離の圃場にしか散布剤を散布することができず、複数の圃場に対する散布フライトのスケジュールを管理していなかった。
 そこで、本発明は、散布フライトで考慮すべき条件を分解し、これらの条件に基づいて経路探索処理を行うことで散布フライトのスケジュールを生成し、薬剤散布スケジュールの管理を容易にする仕組みを提供する。
 上記課題を解決するために、例えば特許請求の範囲に記載の構成を採用する。
 本願は上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、薬剤散布を行うドローンの散布フライトを制御する情報処理装置であって、複数の圃場情報を記憶する記憶部と、複数の前記圃場情報を出力する出力部と、複数の圃場から選択を受け付ける入力部と、薬剤散布を行うドローンの散布フライトを制御する制御部と、を備え、前記制御部は、前記入力部を介して選択された複数の圃場に対して、各圃場に散布フライトを行う散布フライト時間と各圃場間を移動する移動時間とを算出し、算出された前記散布フライト時間と前記移動時間と制約条件とに基づいて薬剤散布スケジュールを生成し、前記出力部は、生成された前記薬剤散布スケジュールを出力することを特徴とする。
 本発明によれば、散布フライトで考慮すべき条件を分解し、これらの条件に基づいて経路探索処理を行うことで散布フライトのスケジュールを生成し、薬剤散布スケジュールの管理を容易にすることができる。
 上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
ドローンの平面図の例である。 ドローンの正面図の例である。 ドローンの右側面図の例である。 ドローンの背面図の例である。 ドローンの斜視図の例である。 ドローンの制御機能を表したブロック図の例である。 ドローン管理システム700全体の接続構成図の例である。 モバイル端末701に表示される圃場情報表示画面800の例である。 モバイル端末701に表示されるドローン操作画面900の例である。 モバイル端末701のハードウェア構成の例である。 管理サーバ702のハードウェア構成の例である。 管理端末703のハードウェア構成の例である。 圃場管理情報1300の例である。 機器管理情報1400の例である。 ユーザ管理情報1500の例である。 薬剤管理情報1600の例である。 エネルギー管理情報1700の例である。 飛行経路管理情報1800の例である。 スケジュール管理情報1900の例である。 画面表示処理フロー2000の例である。 飛行経路出力処理フロー2100の例である。 散布関連情報出力処理フロー2200の例である。 は、圃場情報表示画面800の散布情報表示領域820の表示例である。 は、ドローン操作画面900の散布フライト進捗情報912の表示例である。 散布薬剤積載量と飛行可能時間の関係を示す模式図の例である。 散布薬剤積載量とバッテリー減少量の関係を示す模式図の例である。 複数の圃場に対する薬剤散布スケジュールの表示画面2700の例である。 複数日の薬剤散布スケジュールの表示画面2800の例である。 薬剤散布スケジュールを変更する画面(変更中)2900の例である。 薬剤散布スケジュールを変更する画面(変更後)3000の例である。 スケジュール情報表示処理フロー3100の例である。 スケジュール管理情報出力処理フロー3200の例である。 散布フライト時間算出処理フロー3300の例である。 移動時間算出処理フロー3400の例である。 AIによる経路探索モデル生成処理フロー3500の例である。 AIによるスケジュール情報出力処理フロー3600の例である。 次の散布フライトに関する情報を表示する表示画面3700の例である。 次の散布フライトに関する情報を表示する別の表示画面3800の例である。 次の散布フライト情報表示処理フロー3900の例である。 散布薬剤量と通知時間の関係を示す模式図の例である。
 以下、実施例を図面を用いて説明する。
 ドローンは、農機の例である。本明細書において、ドローンとは、動力手段(電力、原動機等)、操縦方式(無線であるか有線であるか、および、自律飛行型であるか手動操縦型であるか等)を問わず、複数の回転翼を有する飛行体全般を指すこととする。
 図1は、ドローンの平面図の例である。
 図2は、ドローンの正面図の例である。
 図3は、ドローンの右側面図の例である。
 図4は、ドローンの背面図の例である。
 図5は、ドローンの斜視図の例である。
 回転翼101-1a、101-1b、101-2a、101-2b、101-3a、101-3b、101-4a、101-4b(ローターとも呼ばれる)は、ドローン100を飛行させるための手段であり、飛行の安定性、機体サイズ、および、電力消費量のバランスを考慮し、8機(2段構成の回転翼が4セット)備えられている。各回転翼101は、ドローン100の本体110からのび出たアームにより本体110の四方に配置されている。すなわち、進行方向左後方に回転翼101-1a、101-1b、左前方に回転翼101-2a、101-2b、右後方に回転翼101-3a、101-3b、右前方に回転翼101-4a、101-4bがそれぞれ配置されている。なお、ドローン100は図1における紙面下向きを進行方向とする。回転翼101の回転軸から下方には、それぞれ棒状の足107-1,107-2,107-3,107-4が伸び出ている。
 モーター102-1a、102-1b、102-2a、102-2b、102-3a、102-3b、102-4a、102-4bは、回転翼101-1a、101-1b、101-2a、101-2b、101-3a、101-3b、101-4a、101-4bを回転させる手段(典型的には電動機であるが発動機等であってもよい)であり、1つの回転翼に対して1機設けられている。モーター102は、推進器の例である。1セット内の上下の回転翼(例えば101-1aと101-1b)、および、それらに対応するモーター(例えば102-1aと102-1b)は、ドローンの飛行の安定性等のために軸が同一直線上にあり、かつ、互いに反対方向に回転する。
 図2、および、図3に示されるように、ローターが異物と干渉しないよう設けられたプロペラガードを支えるための放射状の部材は水平ではなくやぐら状の構造である。衝突時に当該部材が回転翼の外側に座屈することを促し、ローターと干渉することを防ぐためである。
 薬剤ノズル103-1、103-2、103-3、103-4は、薬剤を下方に向けて散布するための手段であり4機備えられている。なお、本明細書において、薬剤とは、農薬、除草剤、液肥、殺虫剤、種、水などの圃場に散布される液体、粉体又は微粒子である。
 薬剤タンク104は散布される薬剤を保管するためのタンクであり、重量バランスの観点からドローン100の重心に近い位置でかつ重心より低い位置に設けられている。薬剤ホース105-1、105-2、105-3、105-4は、薬剤タンク104と各薬剤ノズル103-1、103-2、103-3、103-4とを接続する。薬剤ホースは硬質の素材から成り、当該薬剤ノズルを支持する役割を兼ねていてもよい。ポンプ106は、薬剤をノズルから吐出するための手段である。
 図6は、ドローンの制御機能を表したブロック図の例である。
 フライトコントローラー501は、ドローン全体の制御を司る構成要素であり、具体的にはCPU、メモリ、関連ソフトウェア等を含む組み込み型コンピュータであってよい。フライトコントローラー501は、操作器401から受信した入力情報、および、後述の各種センサーから得た入力情報に基づき、ESC(Electronic Speed Control)等の制御手段を介して、モーター102-1a、102-1b、102-2a、102-2b、102-3a、102-3b、104-a、104-bの回転数を制御することで、ドローン100の飛行を制御する。モーター102-1a、102-1b、102-2a、102-2b、102-3a、102-3b、104-a、104-bの実際の回転数はフライトコントローラー501にフィードバックされ、正常な回転が行なわれているかを監視できる構成になっている。あるいは、回転翼101に光学センサー等を設けて回転翼101の回転がフライトコントローラー501にフィードバックされる構成でもよい。
 フライトコントローラー501が使用するソフトウェアは、機能拡張・変更、問題修正等のために記憶媒体等を通じて、または、Wi-Fi通信やUSB等の通信手段を通じて書き換え可能になっている。この場合において、不正なソフトウェアによる書き換えが行なわれないように、暗号化、チェックサム、電子署名、ウィルスチェックソフト等による保護が行われている。また、フライトコントローラー501が制御に使用する計算処理の一部が、操作器401上、または、営農クラウド405上や他の場所に存在する別のコンピュータによって実行されてもよい。フライトコントローラー501は重要性が高いため、その構成要素の一部または全部が二重化されていてもよい。
 フライトコントローラー501は、Wi-Fi子機機能503を介して、さらに、基地局710を介してモバイル端末701とやり取りを行ない、必要な指令をモバイル端末701から受信すると共に、必要な情報をモバイル端末701に送信できる。この場合に、通信には暗号化を施し、傍受、成り済まし、機器の乗っ取り等の不正行為を防止するようにしてもよい。基地局404は、Wi-Fiによる通信機能に加えて、RTK-GPS基地局の機能も備えている。RTK基地局の信号とGPS測位衛星からの信号を組み合わせることで、フライトコントローラー501により、ドローン100の絶対位置を数センチメートル程度の精度で測定可能となる。フライトコントローラー501は重要性が高いため、二重化・多重化されていてもよく、また、特定のGPS衛星の障害に対応するため、冗長化されたそれぞれのフライトコントローラー501は別の衛星を使用するよう制御されていてもよい。なお、フライトコントローラー501、基地局710、モバイル端末701間の通信はWi-Fiではなく、LTE等のモバイルネットワークを用いる場合もある。
 6軸ジャイロセンサー505はドローン機体の互いに直交する3方向の加速度を測定する。さらに、加速度の積分により速度を計算する。6軸ジャイロセンサー505は、上述の3方向におけるドローン機体の姿勢角の変化、すなわち角速度を測定する。地磁気センサー506は、地磁気の測定によりドローン機体の方向を測定する。気圧センサー507は、気圧を測定し、間接的にドローンの高度を測定することもできる。レーザーセンサー508は、レーザー光の反射を利用してドローン機体と地表との距離を測定するものであり、IR(赤外線)レーザーであってもよい。
 ソナー509は、超音波等の音波の反射を利用してドローン機体と地表との距離を測定する。これらのセンサー類は、ドローンのコスト目標や性能要件に応じて取捨選択してよい。また、機体の傾きを測定するためのジャイロセンサー(角速度センサー)、風力を測定するための風力センサーなどが追加されていてもよい。また、これらのセンサー類は、二重化または多重化されていてもよい。同一目的複数のセンサーが存在する場合には、フライトコントローラー501はそのうちの一つのみを使用し、それが障害を起こした際には、代替のセンサーに切り替えて使用するようにしてもよい。あるいは、複数のセンサーを同時に使用し、それぞれの測定結果が一致しない場合には障害が発生したと見なすようにしてもよい。
 流量センサー510は薬剤の流量を測定するものであり、薬剤タンク104から薬剤ノズル103に至る経路の複数の場所に設けられている。液切れセンサー511は薬剤の量が所定の量以下になったことを検知するセンサーである。マルチスペクトルカメラ512は圃場403を撮影し、画像分析のためのデータを取得する手段である。障害物検知カメラ513は障害物を検知するためのカメラであり、画像特性とレンズの向きがマルチスペクトルカメラ512とは異なるため、マルチスペクトルカメラ512とは別の機器である。
 スイッチ514はドローン100の使用者が様々な設定を行なうための手段である。障害物接触センサー515はドローン100、特に、そのローターやプロペラガード部分が電線、建築物、人体、立木、鳥、または、他のドローン等の侵入者に接触したことを検知するためのセンサーである。なお、障害物接触センサー515は、6軸ジャイロセンサー505で代用してもよい。カバーセンサー516は、ドローン100の操作パネルや内部保守用のカバーが開放状態であることを検知するセンサーである。
薬剤注入口センサー517は薬剤タンク104の注入口が開放状態であることを検知するセンサーである。これらのセンサー類はドローンのコスト目標や性能要件に応じて取捨選択されてもよく、二重化・多重化してもよい。また、ドローン100外部の基地局710、モバイル端末701、または、その他の場所にセンサーを設けて、読み取った情報をドローン100に送信してもよい。たとえば、基地局404に風力センサーを設け、風力・風向に関する情報をWi-Fi通信経由でドローン100に送信するようにしてもよい。
 フライトコントローラー501はポンプ106に対して制御信号を送信し、薬剤吐出量の調整や薬剤吐出の停止を行なう。ポンプ106の現時点の状況(たとえば、回転数等)は、フライトコントローラー501にフィードバックされる構成となっている。
 LED107は、ドローンの操作者に対して、ドローンの状態を知らせるための表示手段である。LEDに替えて、または、それに加えて液晶ディスプレイ等の表示手段を使用してもよい。ブザー518は、音声信号によりドローンの状態(特にエラー状態)を知らせるための出力手段である。Wi-Fi子機機能519はモバイル端末701とは別に、たとえば、ソフトウェアの転送などのために外部のコンピュータ等と通信するためのオプショナルな構成要素である。Wi-Fi子機機能に替えて、または、それに加えて、赤外線通信、Bluetooth(登録商標)、ZigBee(登録商標)、NFC等の他の無線通信手段、または、USB接続などの有線通信手段を使用してもよい。また、フライトコントローラー501、モバイル端末701、基地局710の各機器間の通信は、Wi-Fi子機機能に替えて、3G、4G、およびLTE等の移動通信システムにより相互に通信可能であってもよい。
 スピーカー520は、録音した人声や合成音声等により、ドローンの状態(特にエラー状態)を知らせる出力手段である。天候状態によっては飛行中のドローン100の視覚的表示が見にくいことがあるため、そのような場合には音声による状況伝達が有効である。警告灯521はドローンの状態(特にエラー状態)を知らせるストロボライト等の表示手段である。これらの入出力手段は、ドローンのコスト目標や性能要件に応じて取捨選択してよく、二重化・多重化してもよい。
 図7は、ドローン管理システム700全体の接続構成図の例である。
 ドローン管理システム700は、ドローン100、モバイル端末701、管理端末703及び基地局710を備え、それぞれがネットワークを介して管理サーバ702に接続されている。なお、ネットワークは有線、無線を問わず、それぞれの端末はネットワークを介して情報を送受信することができる。
 ドローン100及びモバイル端末701は圃場720において基地局710を介して通信を行うことが可能であり、ドローン100が薬剤の散布フライトを行う。
 ネットワークは1つの通信規格により通信するネットワークでもよいし、複数の通信規格網が組み合わされたネットワークであってもよい。例えば、ドローン100とモバイル端末701はそれぞれ基地局710が提供するWi-Fiによりネットワーク接続されてもよいし、ドローン100とモバイル端末701はそれぞれLTE等の携帯通信網によりネットワーク接続されてもよい。また、ドローン100が基地局710により提供されるWi-Fiにより接続され、基地局710とモバイル端末701は携帯通信網により接続される構成としてもよい。
 モバイル端末701は使用者の操作によりドローン100に指令を送信し、また、ドローン100から受信した情報(例えば、位置、薬剤量、電池残量、カメラ映像等)を表示する。例えばタブレット端末やスマートフォン等の携帯情報機器によって実現される。ドローン100は管理サーバ702からの指示により自律飛行を行なうが、モバイル端末701により、離陸や帰還などの基本操作時、および、緊急時にはマニュアル操作を行うことができる。モバイル端末701は、基地局710と接続されており、基地局710を介して、若しくは直接管理端末703と通信を行うことができる。
 管理サーバ702は、例えばクラウド上に配置されたサーバであり、圃場管理情報1300に基づいてドローン100の散布飛行ルートを算出し、ドローン100の自立飛行を制御する。また、ドローン100に搭載されたカメラや各種センサーから取得された情報を収集し、圃場や作物の状態等、様々な分析を行うことができる。
 管理端末703は、管理サーバ702を操作する端末であり、管理サーバ702の各種設定を行う。また、ドローン100やモバイル端末701を制御することも可能である。
 基地局710は、圃場720に設置され、Wi-Fi通信の親機機能等を提供する装置であり、RTK-GPS基地局としても機能し、ドローン100の正確な位置を提供できるようになっている(Wi-Fi通信の親機機能とRTK-GPS基地局が独立した装置であってもよい)。また、基地局710は、3G、4G、およびLTE等の携帯通信網を用いて、管理サーバ702と通信可能である。
 ドローン管理システム700のそれぞれの端末や管理サーバ702は、例えば、スマートフォン、タブレット、携帯電話機、携帯情報端末(PDA)などの携帯端末(モバイル端末)でもよいし、メガネ型や腕時計型、着衣型などのウェアラブル端末でもよい。また、据置型または携帯型のコンピュータや、クラウドやネットワーク上に配置されるサーバでもよい。また、機能としてはVR(仮想現実:Virtual Reality)端末、AR端末、MR(複合現実:Mixed Reality)端末でもよい。あるいは、これらの複数の端末の組合せであってもよい。例えば、1台のスマートフォンと1台のウェアラブル端末との組合せが論理的に一つの端末として機能し得る。またこれら以外の情報処理端末であってもよい。
 ドローン管理システム700のそれぞれの端末や管理サーバ702は、それぞれオペレーティングシステムやアプリケーション、プログラムなどを実行するプロセッサ(制御部)と、RAM(Random Access Memory)等の主記憶装置と、ICカードやハードディスクドライブ、SSD(Solid State Drive)、フラッシュメモリ等の補助記憶装置と、ネットワークカードや無線通信モジュール、モバイル通信モジュール等の通信制御部と、タッチパネルやキーボード、マウス、音声入力、カメラ部の撮像による動き検知による入力などの入力装置と、モニタやディスプレイ等の出力装置とを備える。なお、出力装置は、外部のモニタやディスプレイ、プリンタ、機器などに、出力するための情報を送信する装置や端子であってもよい。
 主記憶装置には、各種プログラムやアプリケーションなど(モジュール)が記憶されており、これらのプログラムやアプリケーションをプロセッサが実行することで全体システムの各機能要素が実現される。なお、これらの各モジュールは集積化する等によりハードウェアで実装してもよい。また、各モジュールはそれぞれ独立したプログラムやアプリケーションでもよいが、1つの統合プログラムやアプリケーションの中の一部のサブプログラムや関数などの形で実装されていてもよい。
 本明細書では、各モジュールが、処理を行う主体(主語)として記載をしているが、実際には各種プログラムやアプリケーションなど(モジュール)を処理するプロセッサが処理を実行する。
 補助記憶装置には、各種データベース(DB)が記憶されている。「データベース」とは、プロセッサまたは外部のコンピュータからの任意のデータ操作(例えば、抽出、追加、削除、上書きなど)に対応できるようにデータ集合を記憶する機能要素(記憶部)である。データベースの実装方法は限定されず、例えばデータベース管理システムでもよいし、表計算ソフトウェアでもよいし、XML、JSONなどのテキストファイルでもよい。
 モバイル端末701を情報処理装置と呼ぶこともあるし、管理サーバ702を情報処理装置と呼ぶこともある。
 図8は、モバイル端末701に表示される圃場情報表示画面800の例である。
 モバイル端末701の画面表示モジュール1011は、モバイル端末701に記憶された地図情報1200及び圃場管理情報1300を取得し、圃場情報表示画面800を生成して、画面等の出力装置1005に出力する。
 なお、画面表示モジュール1011は、管理サーバ702に記憶された地図情報1200や1200及び圃場管理情報1300をネットワーク経由で取得して、圃場情報表示画面800を生成する構成であってもよい。
 圃場情報表示画面800の背面には地図801が表示されており、その中で圃場の情報が圃場管理情報1300に記憶されている圃場802、803、804に、情報が登録されていることを示すアンカー805が表示されている。
 圃場とは、ドローン100による薬剤散布の対象となる田圃や畑等である。実際には、圃場の地形は複雑であり、事前に地形図が入手できない場合、あるいは、地形図と現場の状況が食い違っている場合がある。通常、圃場は家屋、病院、学校、他作物圃場、道路、鉄道等と隣接している。また、圃場内に、建築物や電線等の侵入者が存在する場合もある。圃場は、薬剤散布の対象エリアの1つの例である。
 画面表示モジュール1011は、画面のタップなどにより入力装置1004を介してユーザから圃場802の選択を受け付けると、圃場802に対応する情報を、圃場管理情報1300から取得し、圃場情報表示領域810に表示する。また画面表示モジュール1011は、選択された圃場802の周囲を明るい色の太線に変更するなど、圃場802が選択されていることを示すハイライト表示を行う。
 圃場情報表示領域810には、圃場名811、住所812、面積813、作付作物名814等、圃場管理情報1300から取得される情報が表示される。
 散布情報表示領域820には、薬剤の散布に関連する情報が表示される。作付作物名814や散布時期などによって散布される薬剤は変わり、近い時期に散布すべき薬剤情報を薬剤管理情報1600から取得して表示する。
 散布情報表示領域820には、管理サーバ702の散布関連情報管理モジュール1114が取得または算出した薬剤の散布に関連する情報、例えば圃場の散布フライトに必要な薬剤名、散布量、希釈量、エネルギー量などを表示する。
 状態830には、選択された圃場802に対する現在の状態として、例えば、「測量済」、「飛行経路あり」などの情報が表示される。
 最新飛行日時840には、最新の散布フライト日時の情報が表示される。
 飛行ステータス表示欄850には、ドローンの散布飛行の現在のステータスが表示される。
 コンパス861は、地図801が表示している方位を示す。
 圃場全体表示ボタン862が選択されると、画面表示モジュール1011は、選択された圃場が画面いっぱいになるように表示の縮尺を変更する。
 現在地移動ボタン863が選択されると、画面表示モジュール1011は、モバイル端末701のGPSにより取得された現在地が画面の中心になるように表示を変更する。
 スケジュール表示ボタン870が選択されると、画面表示モジュール1011は、当日の薬剤散布スケジュールを表示する。
 図9は、モバイル端末701に表示されるドローン操作画面900の例である。
 ドローンバッテリー表示901にはドローンの現在のバッテリー残量が表示される。
 ドローン位置902には、ドローン100の現在の位置情報が表示される。
 散布フライト進捗情報912には、現在の散布フライトの進捗情報が表示される。例えば散布フライトの飛行ルートの進捗状況や、散布薬剤の残量、バッテリー残量等が表示される。
 飛行ステータス表示欄921には、ドローン100の散布飛行の現在のステータスが表示される。
 メッセージ表示欄922には、ドローン100との通信内容や飛行状態等を示すメッセージが表示される。
 高度変更ボタン923、924は、ドローン100の飛行高度を変更するためのボタンである。マイナスを押すと高度が下がり、プラスを押すと高度が上がる。
 緊急停止ボタン925は、飛行しているドローン100を緊急停止等するボタンであり、その場でホバリングを行う一時停止の他、飛行開始地点に戻るオプションや、その場でモーターを緊急停止するオプション等も表示可能である。
 ドローン操作画面900の例では、薬剤散布の対象となる圃場930が地図上に表示されており、圃場930上の散布フライトの飛行経路931が表示されている。ドローン100は、モバイル端末701または管理サーバ702に記憶された飛行経路管理情報1800に従い、指定された飛行座標を順に飛行する。
 高度変更ボタン923、924や緊急停止ボタン925等、ドローン100への操作を必要とする操作を受け付けると、ドローン操作モジュール1012が、これらの操作に対応するコマンド等の情報をドローン100に送信し、ドローン100を操作することができる。
 次の散布スケジュール表示ボタン940は、現在実行されている散布フライトの次の散布フライトのスケジュールを表示するためのボタンである。このボタンが押されると、スケジュール管理情報1900から取得された次の散布フライトに関する情報が表示される。
 図10は、モバイル端末701のハードウェア構成の例である。
 モバイル端末701は、例えばタブレットやスマートフォン、ヘッドマウントディスプレイ等の端末である。
 主記憶装置1001には、画面表示モジュール1011、ドローン操作モジュール1012、スケジュール管理モジュール1013等のプログラムやアプリケーションが記憶されており、これらのプログラムやアプリケーションをプロセッサ1003が実行することでモバイル端末701の各機能要素が実現される。
 画面表示モジュール1011は、圃場情報表示画面800や、ドローン操作画面900を表示パネルなどの出力装置1005に表示する。
 ドローン操作モジュール1012は、ユーザによる高度変更ボタン923、924や、緊急停止ボタン925等の操作を受け付けた場合に、これらの操作に対応するコマンド等の情報をドローン100に送信し、ドローンのフライトを操作する。
 スケジュール管理モジュール1013は、複数の圃場に連続して散布フライトを行う場合に、それぞれの散布フライトのスケジュールを管理する。
 補助記憶装置1002は、地図情報1200、圃場管理情報1300、機器管理情報1400、ユーザ管理情報1500、薬剤管理情報1600、エネルギー管理情報1700、飛行経路管理情報1800、スケジュール管理情報1900等の各種情報を記憶する。
 図11は、管理サーバ702のハードウェア構成の例である。
 管理サーバ702は、例えばクラウド上に配置されたサーバで構成される。
 主記憶装置1101には、画面出力モジュール1111、飛行管理モジュール1112、ユーザ・機器管理モジュール1113、散布関連情報管理モジュール1114、飛行経路管理モジュール1115、スケジュール管理モジュール1116が記憶されており、これらのプログラムやアプリケーションをプロセッサ1103が実行することで管理サーバ702の各機能要素が実現される。
 画面出力モジュール1111は、圃場情報表示画面800や、ドローン操作画面900を表示するための情報を抽出・生成し、モバイル端末701に送信する。画面情報そのものを生成し、モバイル端末701等で表示することとしてもよい。
 飛行管理モジュール1112は、圃場管理情報1300や飛行経路管理情報1800等の情報に基づいて、ドローン100の散布フライトを管理する。
 ユーザ・機器管理モジュール1113は、ドローン100を使用するユーザに関する情報をユーザ管理情報1500に登録し、管理する。
 散布関連情報管理モジュール1114は、散布フライトに必要な薬剤散布量や薬剤量、希釈量、希釈に要する水の量、バッテリー数などのエネルギー量を管理する。
 飛行経路管理モジュール1115は、圃場管理情報1300に基づいて、ドローン100の散布フライトの飛行経路を算出する。
 スケジュール管理モジュール1116は、複数の圃場や、複数日にまたがる散布フライトのスケジュールを生成し、管理する。生成された薬剤散布スケジュールは、スケジュール管理情報1900に記憶される。
 補助記憶装置1102は、地図情報1200、圃場管理情報1300、機器管理情報1400、ユーザ管理情報1500、薬剤管理情報1600、エネルギー管理情報1700、飛行経路管理情報1800、スケジュール管理情報1900等の各種情報を記憶する。
 なお、モバイル端末701と管理サーバ702で同じ情報が記憶されているが、これはそれぞれの情報が同期されてもよいし、単にどちらかの情報をコピーしても構わない。また一部または全ての情報を管理サーバ702上に記憶しておき、モバイル端末701からは必要に応じて管理サーバ702から情報をダウンロードする構成であっても構わない。
 図12は、管理端末703のハードウェア構成の例である。
 管理端末703は、例えばデスクトップPC、ノートPCやタブレット等の端末である。
 主記憶装置1201には、ドローン設定モジュール1211や管理サーバ設定モジュール1212等のプログラムやアプリケーションが記憶されており、これらのプログラムやアプリケーションをプロセッサ1203が実行することで管理端末703の各機能要素が実現される。
 ドローン設定モジュール1211は、ドローン100の散布フライト設定や初期設定などの各種操作や設定を行う。
 管理サーバ設定モジュール1212は、管理サーバ702の初期設定などの各種設定を行う。
 補助記憶装置1202は、ドローン設定情報1221や管理サーバ設定情報1222等の各種情報を記憶する。
 図13は、圃場管理情報1300の例である。
 圃場管理情報1300は、薬剤散布を行う対象である圃場に関する各種情報を記憶しており、圃場ID、圃場名、圃場位置、圃場周囲座標、圃場面積、作付作物等の情報を記憶する。圃場管理情報1300を単に圃場情報と呼ぶこともある。
 圃場IDは、圃場を一意に特定する識別情報である。
 圃場位置1311は、圃場の位置座標を示し、例えば圃場の中心の緯度・経度の情報を有する。
 圃場周囲座標1312は、圃場の周囲の座標を示し、例えば4角形の圃場であれば角の4点の位置座標である。サンプル値のGC007は、位置座標が連続してカンマ区切りなどで記憶された情報へのリンクを示す。
 圃場面積1313は、圃場IDに対応する圃場の総面積である。
 作付作物1314は、圃場に作付けされている作物等を特定する情報を記憶する。
 図14は、機器管理情報1400の例である。
 機器管理情報1400は、ドローン100を管理するための情報を記憶しており、機器ID、機器名、型番、仕様、ユーザ、エネルギー、飛行可能時間などの情報を記憶する。
 機器IDは、ドローン100を一意に特定する識別情報である。
 ユーザは、現在そのドローン100を使用しているユーザの情報であり、ユーザ管理情報1500のユーザIDを記憶する。
 エネルギー1411は、ドローン100に搭載可能なエネルギーに関する情報であり、エネルギー管理情報1700のエネルギーIDを記憶する。
 飛行可能時間1412は、ドローン100に搭載できるエネルギーによる飛行可能時間を示す。例えばバッテリー2個1セットで15分飛行可能であること等の情報が記憶されている。
 図15は、ユーザ管理情報1500の例である。
 ユーザ管理情報1500は、ドローン100を操作するユーザの情報を記憶しており、ユーザID、ユーザ表示ID、名前、メールアドレス、生年月日、性別等の情報を記憶する。
 ユーザIDは、ユーザを一意に特定する識別情報である。
 ユーザ表示IDは、モバイル端末701等に表示されるユーザの情報であり、例えば、ユーザが登録したニックネーム等である。
 図16は、薬剤管理情報1600の例である。
 薬剤管理情報1600は、散布する薬剤の情報を記憶しており、薬剤ID、薬剤名、品番、仕様、希釈率、散布量等を記憶する。
 薬剤IDは、薬剤を一意に特定する識別情報である。
 薬剤名1602は、例えば農薬、除草剤、液肥、殺虫剤、種などの圃場に散布される液体、粉体又は微粒子の商品等の名前を示す。
 仕様1603は、薬剤の使用方法や希釈方法、対象作物、散布方法などの情報が記憶されており、仕様1603に記載された内容に従って、薬剤の希釈や散布処理を実行する。
 希釈率1604は、薬剤を希釈する割合が記憶されており、例えば薬剤対水の割合や、希釈に用いる薬剤と水の量等が記憶される。
 散布量1605は、希釈された希釈後薬剤(散布薬剤)の散布量を記憶する。例えば1haあたり10Lの散布薬剤を散布することが示されている。
 図17は、エネルギー管理情報1700の例である。
 エネルギー管理情報1700は、ドローン100のフライトに必要な例えばバッテリーなどのエネルギーに関する情報を記憶しており、エネルギーID、エネルギー名、型番、種類、仕様等の情報を記憶する。
 エネルギーIDは、エネルギーを一意に特定する識別情報である。
 種類は、エネルギーの種類を示し、例えば電池(バッテリー)やガソリン、ジェット燃料等が記憶される。
 図18は、飛行経路管理情報1800の例である。
 飛行経路管理情報1800は、ドローン100のフライトの経路を示す情報を記憶しており、経路ID、対象ID、経路座標、経路合計距離などを記憶する。
 経路IDは、飛行経路を一意に特定する識別情報である。
 対象IDは、飛行経路を算出した対象である圃場や、圃場と圃場の間の移動経路等を特定する情報である。例えばfarm003は対象が圃場でることを示し、route002は対象が圃場外の移動経路であることを示す。
 経路座標1811は、フライトの経路座標を示す情報へのリンクであり、フライトの経路座標は、例えば連続する複数の位置座標の組み合わせで表現される。位置座標としては、緯度と経度の組み合わせや、緯度と経度と高度の組み合わせ等が考えられる。
 経路合計距離1812は、フライトの開始からスケジュールまでの飛行経路全体を飛んだ場合の経路の合計距離を示す。
 図19は、スケジュール管理情報1900の例である。
 スケジュール管理情報1900は、複数の圃場を散布フライトする場合のスケジュールを規定する情報であり、スケジュールID、スケジュール名、日時、開始場所、スケジュール等の情報を記憶する。
 スケジュール1901は、散布フライトを行う圃場や、圃場間の移動経路などを特定する情報を記憶する。例えばサンプル値の例だと、farm006、farm005で特定される圃場2つを飛行した後に、route001で示される移動経路を飛行した後、farm003で特定される圃場を飛行し、other001で指定されるその他のイベント(例えば昼食時間など)を経過した後、farm002で特定される圃場を飛行するスケジュールである。
 散布関連情報1902は、図32のスケジュール管理情報出力処理フロー3200により算出され、出力された全スケジュール総合の薬剤散布量、希釈量、エネルギー量等を記憶する。なお、図22の散布関連情報出力処理フロー2200により算出され、出力された各圃場の薬剤散布量、希釈量、エネルギー量等を記憶してもよい。
 なお、散布関連情報は、薬剤散布フライトに必要な薬剤散布量、希釈量、エネルギー量等を含む情報である。
 スケジュールの規定方法は一例であって、その他のスケジュール管理方法であっても構わない。
 図20は、画面表示処理フロー2000の例である。
 モバイル端末701の画面表示モジュール1011は、ユーザからの画面表示指示を受け付けると、記憶装置1002から地図情報1200を取得する(ステップ2010)。
 画面表示モジュール1011は、記憶装置1002から散布フライトの対象となる圃場に関する圃場管理情報1300を取得する(ステップ2020)。
 画面表示モジュール1011は、記憶装置1002から散布フライトの飛行経路に関する飛行経路管理情報1800を取得する(ステップ2030)。
 画面表示モジュール1011は、散布フライトに必要な薬剤及びエネルギー情報を取得する(ステップ2040)
 画面表示モジュール1011は、取得した情報に基づいて、圃場情報表示画面800を生成し、表示する(ステップ2050)。
 画面表示モジュール1011は、ユーザからドローンの操作指示を受け付けると(ステップ2060がYes)、ドローン操作画面900を表示する(ステップ2070)。
 なお、地図情報1200、圃場管理情報1300は、モバイル端末701の記憶装置1002ではなく、管理サーバ702の記憶装置1102からネットワーク経由で取得される構成であっても構わない。
 散布フライトの飛行経路管理情報1800は、管理サーバ702の飛行経路管理モジュール1115が算出した飛行経路に関する情報が、管理サーバ702の記憶装置1102の飛行経路管理情報1800に記憶されている。また、この情報が同期されてモバイル端末701の記憶装置1002に記憶される構成であってもよい。また、モバイル端末701側で飛行経路を算出し、モバイル端末701の記憶装置1002に記憶する構成であってもよい。飛行経路の算出については、図21で説明する。
 散布フライトに必要な薬剤及びエネルギー情報は、管理サーバ702の散布関連情報管理モジュール1114が算出及び出力した薬剤及びエネルギーに関する情報を、ネットワーク経由でモバイル端末701が取得する。また、モバイル端末701側で薬剤及びエネルギーに関する情報を算出し、モバイル端末701に表示する構成であってもよい。薬剤及びエネルギーに関する情報の算出については、図22で説明する。
 図21は、飛行経路出力処理フロー2100の例である。
 管理サーバ702が実行してもよいし、モバイル端末701が実行しても構わない。管理サーバ702が実行する場合には、まず管理サーバ702の飛行経路管理モジュール1115が、記憶装置1102から圃場管理情報1300を取得する(ステップ2110)。具体的には、飛行経路管理モジュール1115は、圃場管理情報1300から、散布フライトの対象となる圃場の圃場周囲座標1312の情報を取得する。
 飛行経路管理モジュール1115は、周囲座標の情報から圃場の形状を算出し、算出された圃場の形状に基づいて散布フライトの経路を算出する(ステップ2120)。
 例えば、図9のドローン操作画面900の圃場930上の散布フライトの飛行経路931のように、まず圃場の周囲を回った後、中を埋めるようにドローンが往復する経路を算出する。
 飛行経路管理モジュール1115は、算出された飛行経路に関する情報を出力し、飛行経路管理情報1800に記憶する(ステップ2130)。例えば、飛行経路管理情報1800には、経路座標1811があり、緯度・経度・高度の組み合わせからなる複数の位置座標が記憶されている。この緯度・経度・高度の組み合わせによる飛行経路に従ってドローン100の散布フライトが制御される。また、飛行経路管理モジュール1115は、経路座標の他、経路合計距離1812等を記憶してもよい。
 なお、管理サーバ702の飛行経路管理モジュール1115は、モバイル端末701や管理端末703から、飛行経路取得の依頼を受領した場合には、算出した飛行経路に関する飛行経路管理情報1800を、モバイル端末701や管理端末703に送信する。
 また、モバイル端末701が、飛行経路出力処理フロー2100を実施する場合には、同様の処理をモバイル端末701の図示しない飛行経路管理モジュールが実行し、飛行経路管理情報1800をモバイル端末701の記憶装置1002に記憶する。
 図22は、散布関連情報出力処理フロー2200の例である。
 管理サーバ702が実行してもよいし、モバイル端末701が実行しても構わない。管理サーバ702が実行する場合には、まず管理サーバ702の散布関連情報管理モジュール1114が、記憶装置1102から圃場管理情報1300を取得する(ステップ2210)。例えば、散布関連情報管理モジュール1114は、圃場管理情報1300から、散布フライトの対象となる圃場の面積1313の情報を取得する。
 散布関連情報管理モジュール1114は、記憶装置1102から圃場に散布する薬剤の薬剤管理情報1600を取得する(ステップ2220)。例えば、薬剤管理情報1600の薬剤名1601、品番1602、仕様1603、希釈率1604、散布量1605等を取得する。
 散布関連情報管理モジュール1114は、取得した圃場情報に基づいて、散布フライトで実際に散布する薬剤の薬剤散布量を算出する(ステップ2230)。
 例えば、圃場管理情報1300から取得した圃場面積1313と、薬剤管理情報1600から取得した単位面積当たりの希釈後薬剤(散布薬剤)の散布量1605から、散布に必要な希釈後薬剤の薬剤散布量を算出する。
 その他例えば、ドローン100の単位時間当たりの希釈後薬剤散布量と、散布フライトの飛行時間とに基づいて、希釈後薬剤の薬剤散布量を算出してもよい。
 また、ドローン100の単位距離当たりの希釈後薬剤散布量と、散布フライトの経路合計距離1812とに基づいて、希釈後薬剤の薬剤散布量を算出してもよい。
 次に、散布関連情報管理モジュール1114は、散布する薬剤の希釈量を算出する(ステップ2240)。
 希釈量は、薬剤を希釈する量であり、例えばステップ2230で算出された薬剤散布量に対応する薬剤の量に対して、それを希釈するために薬剤と混合する水の量である。その他、薬剤対水の割合を示す希釈率であってもよい。又は水と混合した後の前記薬剤の総量であってもよい(この場合は希釈率も表示しておく方がよい)。
 なお、散布関連情報管理モジュール1114は、選択された圃場に存在する作物の品種、対応する薬剤の種類、対応する薬剤の散布時期、の少なくとも1つに基づいて、前記希釈量に関する情報を生成することができる。
 作物の品種は、圃場管理情報1300の作付作物1314に記憶されており、この作付作物1314に対して必要な薬剤の種類や、散布時期などは、薬剤管理情報1600の仕様1603に記憶されている。
 次に、散布関連情報管理モジュール1114は、散布フライトに必要エネルギー量を算出する(ステップ2250)。
 例えば、散布関連情報管理モジュール1114は、散布フライトを行うドローン100の機器管理情報1400を取得し、使用するエネルギーの情報1411と、このエネルギーでの飛行可能時間1412を取得する。エネルギーの情報1411は、エネルギー管理情報1700の対応付けられており、例えばドローン100の対応エネルギーがバッテリーである場合には、このバッテリーに関する情報がエネルギー管理情報1700に記憶されている。
 例えばエネルギーがバッテリーである場合には、散布関連情報管理モジュール1114は、希釈後薬剤の薬剤散布量を散布し切るのに必要なバッテリーの個数を算出する。
 この場合、ステップ2230で算出された、散布フライトに必要な希釈後薬剤の薬剤散布量と、機器管理情報1400に記憶されている薬剤散布量当たりの必要バッテリー容量の値とに基づいて、散布に必要なバッテリー容量及びバッテリー個数を算出する。例えば、バッテリー容量としてはバッテリー2.7個分という数値となり、バッテリー個数は整数値を取るため切り上げてバッテリー3個分となる。
 その他、重量当たりに必要なバッテリー容量の値と、散布する希釈後薬剤を搭載したドローン100の総重量とに基づいて、散布に必要なバッテリー容量及びバッテリー個数を算出してもよい。
 また、飛行時間当たりに必要なバッテリー容量の値と、散布フライトの飛行時間とに基づいて、散布に必要なバッテリー容量及びバッテリー個数を算出してもよい。
 また、飛行距離当たりに必要なバッテリー容量の値と、散布フライトの飛行距離とに基づいて、散布に必要なバッテリー容量及びバッテリー個数を算出してもよい。
 なお、ドローン100のエネルギーが、例えばジェット燃料等バッテリーでない場合でも、同様に薬剤散布量や重量や飛行時間や飛行距離当たりの必要なエネルギー量と、散布フライトの薬剤散布量や重量や飛行時間や飛行距離とに基づいて、散布に必要なバッテリー容量及びバッテリー個数を算出することができる。
 散布関連情報管理モジュール1114は、算出された薬剤散布量、希釈量、エネルギー量を散布関連情報として出力し、モバイル端末701又は管理端末703上に送信する(ステップ2260)。若しくは、これらの散布関連情報を管理サーバ702の記憶装置1102の例えば圃場管理情報1300に対応する圃場情報と共に記憶する。または、スケジュール管理情報1900に散布関連情報1902として記録する。
 図23は、圃場情報表示画面800の散布情報表示領域820の表示例である。
 モバイル端末701の画面表示モジュール1011は、ユーザにより指定された圃場に対する薬剤散布量、希釈量、エネルギー量等の散布関連情報を、管理サーバ702から取得し、散布情報表示領域820として表示する。
 (A)は散布情報表示領域820を文字で表示した表示例2300である。
 薬剤名2301には、薬剤管理情報1600から取得された、散布フライトで圃場に散布する薬剤の名称が表示される。なお、予め薬剤が決まっている場合だけでなく、圃場にて、又は事前に、ユーザが薬剤名を選択若しくは入力する構成でもよい。この際、散布する予定の薬剤のパッケージをモバイル端末701のカメラ部1006で撮影し、撮影した画像を解析することで薬剤名を取得する構成でもよい。
 散布量2302、希釈量2303、及びエネルギー量2304には、図22の散布関連情報出力処理フロー2200により出力された薬剤散布量、希釈量及びエネルギー量が表示される
 エネルギー量2304は、バッテリーの場合には、散布フライトに必要なバッテリー容量の例えば2.7個が表示されてもよいし、整数値の切り上げの値3個が表示されてもよい。
 (B)は散布情報表示領域820を一部グラフィカルに表示した表示例2350である。
 希釈量2353、及びエネルギー量2354をグラフィカルに表示している。
 図24は、ドローン操作画面900の散布フライト進捗情報912の表示例である。
 散布フライト進捗情報912には、現在の散布フライトの進捗情報が表示される。例えば散布フライトの飛行ルートの進捗状況や、散布薬剤の残量、バッテリー残量等が表示される。
 (A)は最大積載量と現在の進捗度を表示した表示例2300である。
 散布フライトでの進捗度が経路進捗度2410、薬剤残量2420、バッテリー残量2430にステータスバーで表示されている。
 経路進捗度2410では、飛行経路管理情報1800の経路合計距離1812から取得した、散布フライトに必要な経路の合計値が2411に表示されている。このうち、薬剤散布の進捗度を示す現在の経路進捗度2412が表示される。なお、ドローン操作画面900の例では、圃場930上の散布フライトの飛行経路931が表示されているが、散布フライトの進捗に応じて、散布済みの領域の線の色が変わるようになっている。これらの表示により、ユーザは現在ドローン100が散布フライトの経路のどこを飛んでいるかと、経路合計距離に対する経路進捗度2410がどれくらいなのかを同時に視覚的に把握することが可能となり、薬剤散布の管理が理解しやすくなる。
 薬剤残量2420は、ドローン100に1回で搭載可能な希釈後薬剤の量2421のうち、薬剤散布の進捗度を示す現在の薬剤残量2422が表示されている。
 なお、2421を図22の散布関連情報出力処理フロー2200により出力された1回の散布フライトで必要な薬剤散布量としてもよい。
 また、ドローン100の最大積載量を超えた薬剤の散布が必要な場合には、散布に必要な総薬剤散布量を2421としてもよい。この場合、途中で薬剤の追加搭載が必要となる。
 バッテリー残量2430は、ドローン100に搭載可能なバッテリーの最大容量2431のうち、現在のバッテリー残量2432がステータスバーで表示されている。
 なお、2431を図22の散布関連情報出力処理フロー2200により出力された1回の散布フライトで必要なエネルギー量としてもよい。
 また、ドローン100の最大積載バッテリー量を超えたバッテリーが必要な場合には、散布に必要な総バッテリー量(バッテリーの個数)を2431としてもよい。この場合、途中でバッテリーの交換が必要となる。
 (B)は最大積載量と1回の散布フライトでの必要量と現在の進捗度を表示した表示例2350である。
 散布フライトでの進捗度が経路進捗度2460、薬剤残量2470、バッテリー残量2480にステータスバーで表示されている。
 経路進捗度2460では、1回の最大飛行可能距離2461と、飛行経路管理情報1800の経路合計距離1812から取得した、散布フライトに必要な経路の合計値2462が表示されている。このうち、薬剤散布の進捗度を示す現在の経路進捗度2463が表示される。
 薬剤進捗度2470は、ドローン100に1回で搭載可能な希釈後薬剤の最大積載量2471と、図22の散布関連情報出力処理フロー2200により出力された1回の散布フライトで必要な薬剤散布量2472が表示されている。このうち、薬剤散布の進捗度を示す現在の薬剤残量2473が表示されている。
 バッテリー残量2480は、ドローン100に搭載可能なバッテリーの最大容量2481と、図22の散布関連情報出力処理フロー2200により出力された1回の散布フライトで必要なエネルギー量(バッテリー量)2482が表示されている。このうち薬剤散布の進捗度を示す現在のバッテリー残量2483が表示されている。
 図25は、散布薬剤積載量と飛行可能時間の関係を示す模式図の例である。
 例えばドローン100は、最大10Lの薬剤Aを積載することが可能であり、この最大積載時の飛行可能時間は15分である。一方積載する散布薬剤が減ると重量が軽くなり、バッテリーの消費量が軽減され、その飛行可能時間が伸びる。薬剤を積載していないときの飛行可能時間は20分である。
 この場合のバッテリーの消費量と薬剤の積載量は線形の関係にはなく、積載量が減り重量が軽くなればより飛行可能時間が伸びる傾向にある。
 また、薬剤毎に比重が異なるため、薬剤毎に関係式は異なることになる。
 図26は散布薬剤積載量とバッテリー減少量の関係を示す模式図の例である。
 図25の関係をバッテリーの減少率に置き換えると、薬剤Aの場合15Lの最大積載時にはバッテリー1個(1セット)を15分で消費するため、毎分1/15個=約6.7%/分のバッテリー消費量となる。一方、何も積載していない時には、バッテリー1個を20分で消費するため、毎分1/20個=5%/分のバッテリー消費量となる。
 なお、実際には、散布フライトにより薬剤を散布し続けて飛行することになり、薬剤は時間の経過とともに徐々に減少していく。この場合のバッテリー減少量は、その時々の薬剤量に応じたバッテリー減少量を積分計算することにより算出することが可能である。
 同様に飛行可能時間も、その時々の薬剤量に応じた飛行可能時間を用いて計算を行うことにより算出することが可能である。
 図22の散布関連情報出力処理フロー2200において、管理サーバ702の散布関連情報管理モジュール1114は、散布に必要なバッテリー容量の算出2250を行う際に、ステップ2230で求められた、散布に必要な薬剤散布量と、図26の薬剤量に対するバッテリー減少量との関係を用いて、散布に必要なバッテリー容量を算出することができる。この際さらに、薬剤毎の関係式を用いることで、より正確なバッテリー容量を算出することが可能となる。
 このようにドローン100に積載する散布薬剤の量の減少を考慮してバッテリー容量の算出を行うことで、より正確なバッテリーの使用量が分かり、バッテリー交換のタイミングや回数などをより正確に把握することが可能となる。
 なお、バッテリーではなくても他の燃料などのエネルギーでも同様の算出を行うことが可能である。
 上記実施例1の構成は、複数の圃場が選択された散布フライトに対しても適用することができる。
 図27は、複数の圃場に対する薬剤散布スケジュールの表示画面2700の例である。
 図8の圃場情報表示画面からスケジュール表示ボタン870が選択されると、画面表示モジュール1011は、画面右端からスライドするようなアニメーションで散布スケジュールバー2710を表示する。
 散布スケジュールバー2710には、圃場802、803、804が散布対象として選択され、これららに対するそれぞれの散布スケジュール2730、2740、2750が表示されている。
 また、散布スケジュールバー2710の上部には、1日の全体散布スケジュールとして総計情報表示領域2720が表示されている。
 管理サーバ702のスケジュール管理モジュール1116は、選択された複数の圃場に対する薬剤散布スケジュールを算出する。
 それぞれの圃場802、803、804毎に、飛行経路管理モジュール1115及び散布関連情報管理モジュール1114により算出された、飛行経路管理情報1800と散布関連情報を取得し、散布スケジュール2730、2740、2750に散布フライトに必要な薬剤及びエネルギー量を表示する。
 薬剤散布スケジュールの表示画面2700の例は、圃場802が選択されている場合の表示である。画面表示モジュール1011は、選択されていることを示すために圃場802の色を変えて表示するとともに、圃場802の情報を圃場情報表示領域810に表示する。また、画面表示モジュール1011は、散布スケジュールバー2710の圃場802に対応する散布スケジュール2730も色を変えることによりハイライト表示する。
 また、スケジュール管理モジュール1116は、選択された複数の圃場の圃場管理情報1300から、各圃場の面積情報を取得し、それらを合計した総合散布面積に対して、散布関連情報管理モジュール1114が、必要な薬剤散布量及びエネルギー量を算出する。算出された値は、1日の全体散布スケジュールとして総計情報表示領域2720に表示される。
 なお、実施例1と同様、総合飛行距離や、総合飛行時間等に基づいて、1日の全体散布スケジュールに対して必要な薬剤散布量及びエネルギー量を算出することにしてもよい。
 また、最初に圃場の面積等を総計してから必要な薬剤散布量及びエネルギー量を算出するのではなく、各圃場毎の散布スケジュールで算出された、個々の圃場の薬剤散布量及びエネルギー量を合算することにより、全体の薬剤散布量及びエネルギー量を算出することにしてもよい。
 また、管理サーバ702の散布関連情報管理モジュール1114は、選択された全ての圃場の圃場管理情報1300の総計に基づいて、総計での薬剤散布量、希釈量、エネルギー量を算出し、出力する。
 画面表示モジュール1011は、出力された情報を元に、総計での薬剤散布量、希釈量、エネルギー量を総計情報表示領域2720に表示する。
 表示部に出力されるGUI(グラフィカルユーザインターフェース)としては、例えば画面表示モジュール1011が、複数圃場と各圃場の作業日の入力を受け付け、散布関連情報管理モジュール1114が、各圃場の圃場面積に基づいて、各圃場作業で必要なバッテリー個数、薬剤量、水量を算出し、各日毎に必要な資源(バッテリ個数、薬剤量、水量)の総量を表示することが想定される。これらの必要な資源を、作業日よりも前に通知することも可能であり、事前に必要な資源が分かるようになっている。
 また、画面表示モジュール1011が、各圃場の作業順番の入力を受け付け、各圃場の圃場位置1311から算出された各圃場間の距離に基づいて、各圃場間の移動時間を計算し、各圃場間の移動時間を表示することもできる。
 また、作業対象の圃場毎に作業完了を入力する機能を備え、作業完了情報を前記作業スケジュール画面上で表示することもできる。
 なお、実施例2の薬剤散布スケジュールの描画処理や、各圃場の情報及び必要な薬剤散布量やエネルギー量の描画処理は、管理サーバ702側で実施してもよいし、モバイル端末701側で実施してもよい。
 また、各圃場及びそれらの総計に対する薬剤散布量及びエネルギー量の算出は、管理サーバ702側で実施してもよいし、モバイル端末701側で実施してもよい。
 本実施例は、ドローンの薬剤散布フライト制御方法及び情報処理装置に関する。特に、薬剤の散布フライトのスケジュールをスケジュール管理情報出力処理により自動的に生成する方法に関する。
 農業害虫や病害の予防および駆除を行うための農薬等の薬剤散布を行う防除等の時期には、数日間にわたって多数の圃場に薬剤散布を行う必要があり、効率的な作業スケジュールを立てることが求められる。
 しかしながら、圃場が点在し、各圃場の広さや、各圃場間の距離がばらばらであるため、全体的に作業効率の良い薬剤散布スケジュールを作成することは難しかった。また、夜間のドローン飛行が禁止されていたり、昼食の時間をさける等、時間的な制約があったり、1セットのバッテリーで飛行できる時間や、1回の散布フライトで散布できる散布薬剤の量が決まっているなど、機能的な制約があり、これらの制約条件を考慮しながら最適なスケジュールを作成することは難しかった。
 そこで、本実施例では、散布フライトで考慮すべき条件を分解し、これらの条件に基づいて経路探索処理を行うことで散布フライトのスケジュールを生成し、薬剤散布スケジュールの管理を容易にする仕組みを提供する。
 本願は上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、薬剤散布を行うドローンの散布フライトを制御する情報処理装置であって、複数の圃場情報を記憶する記憶部と、複数の前記圃場情報を出力する出力部と、複数の圃場から選択を受け付ける入力部と、薬剤散布を行うドローンの散布フライトを制御する制御部と、を備え、前記制御部は、前記入力部を介して選択された複数の圃場に対して、各圃場に散布フライトを行う散布フライト時間と各圃場間を移動する移動時間とを算出し、算出された前記散布フライト時間と前記移動時間と制約条件とに基づいて薬剤散布スケジュールを生成し、前記出力部は、生成された前記薬剤散布スケジュールを出力することを特徴とする。
 本発明によれば、散布フライトで考慮すべき条件を分解し、これらの条件に基づいて経路探索処理を行うことで散布フライトのスケジュールを生成し、薬剤散布スケジュールの管理を容易にすることができる。
 図28は、複数日の薬剤散布スケジュールの表示画面2800の例である。
 図27において、画面右端からスライドするようなアニメーションで1日の散布スケジュールバー2710が表示されていたが、この散布スケジュールバー2710をさらに左にスワイプすると、直近の複数日の薬剤散布スケジュールバー2810が表示される。
 複数日の薬剤散布スケジュールバー2810の上部の日付領域2820には、直近複数日の日付が表示されている。この複数日の薬剤散布スケジュールバー2810をさらに左右にスワイプすることで、現在表示されている日より前若しくは後の日程の薬剤散布スケジュールを表示することができる。
 複数日の薬剤散布スケジュールバー2810には、例えば各圃場に対する薬剤散布スケジュール2830が表示される。また、圃場間をトラックなどで移動する時間を示す移動スケジュール2841や、ドローン100が飛行しながら移動することを示す移動フライトスケジュール2842が表示されている。
 モバイル端末701等は表示領域の大きさが限られているため、全てのスケジュールを表示しきれない場合がある。続き表示2843は、同じ日の画面に表示されている外の領域にその他のスケジュール情報が存在していることを示す。
 各圃場の薬剤散布スケジュール2830には、その散布フライトで必要となる散布関連情報として、薬剤散布量、希釈量、エネルギー量が表示されている。
 また1日の全スケジュール総合の散布関連情報2821に、1日の全スケジュールで必要となる薬剤散布量、希釈量、エネルギー量が表示されている。
 スケジュールの表示は一例であり、その他のスケジュールの表示でも構わない。
 図29、図30は、複数日の薬剤散布スケジュールバー2810から、散布スケジュールを変更する場合の表示の変化を説明する図である。
 図29は、薬剤散布スケジュールを変更する画面(変更中)2900の例である。
 図28の圃場D2の散布フライト2850を図29のスケジュールの空き領域2910に移動する場合を想定する。
 画面表示モジュール1011は、ユーザからスケジュールの変更指示を受け付ける。例えば、モバイル端末701がダブレットやスマートフォンである場合、移動対象の薬剤散布スケジュール2950の長押しを検知することで、画面表示モジュール1011が変更指示を認識する。またノートPCやデスクトップPCである場合、移動対象の薬剤散布スケジュール2950をマウス等でドラッグしたことを検知することで、画面表示モジュール1011が変更指示を認識する。
 図30は、薬剤散布スケジュールを変更する画面(変更後)3000の例である。
 スケジュールの変更に伴い、スケジュールの再計算が行われ、スケジュール管理情報1900が更新される。
 例えば、移動対象の薬剤散布スケジュール3050の時間は、スケジュールの空き領域2910よりも15分長い時間であったが、空き領域に2910に移動され、その代わりに、その後ろの薬剤散布スケジュール3010の開始時刻が15分後ろ倒しになっている。
 また、1日の全スケジュールで必要となる薬剤散布量、希釈量、エネルギー量も変更されるため、1日の全スケジュール総合の散布関連情報3021及び3022が再計算され、更新される。
 また、必要のなくなった移動フライトスケジュールや移動スケジュールは3030のように削除される。
 図31は、スケジュール情報表示処理フロー3100の例である。
 管理サーバ702のスケジュール管理モジュール1116は、モバイル端末701や管理端末703から、散布対象の圃場の選択を受け付ける(ステップ3110)。
 スケジュール管理モジュール1116は、モバイル端末701や管理端末703から、フライトスケジュールを生成する際の優先事項を設定するスケジューリングモードの選択を受け付ける(ステップ3120)。
 スケジューリングモードには、例えば、作業完了までの時間を短くすることを優先する「時短モード」、バッテリーの利用個数を少なくすることを優先する「バッテリー節約モード」、薬剤の補充やバッテリーの交換などの作業の回数を少なくすることを優先する「作業回数低減モード」等がある。
 例えば、モバイル端末701の画面表示モジュール1011が、複数の圃場の選択を受け付けた後に、「時短モード」「バッテリー節約モード」「作業回数低減モード」を選択する画面を表示し、ユーザからの画面タップによるモードの選択を受け付ける。
 スケジュール管理モジュール1116は、入力された情報及び記憶装置に記憶されている情報に基づいて、図32に示すスケジュール管理情報出力処理を実行し、スケジュール管理情報1900を出力する(ステップ3130)。
 スケジュール管理モジュール1116は、スケジュール管理情報1900に基づいて、薬剤散布スケジュールを出力装置1105に出力する(ステップ3140)。または、モバイル端末701にスケジュール表示画面を表示するためにネットワークを介して薬剤散布スケジュールをモバイル端末701に出力する。
 スケジュール管理モジュール1116は、モバイル端末701や管理端末703からスケジュールの変更指示を受け付ける(ステップ3150)。
 スケジュールの変更指示を受け付けた場合には、スケジュール管理モジュール1116は、再度スケジュール管理情報出力処理を実行し、スケジュールの再計算を行う。
 スケジュール管理モジュール1116は、表示終了指示を受け付けるまでスケジュール変更指示が無いかどうかを常時又は定期的に確認する(ステップ3160)。
 なお、スケジュール情報表示処理フローの各ステップの全て又は一部はモバイル端末701でも実施することが可能である。例えばスケジュール管理情報出力処理3130のみを管理サーバ702が実行し、その他の処理をモバイル端末701が実行することができる。
 モバイル端末701が実施する場合には、画面への出力や表示は、画面表示モジュール1011が実行し、スケジュール管理情報1900の取得や調整はスケジュール管理モジュール1013が実行する。
 図32は、スケジュール管理情報出力処理フロー3200の例である。
 管理サーバ702のスケジュール管理モジュール1116は、モバイル端末701や管理端末703から受信した散布対象の圃場の情報に対して、圃場管理情報1300から圃場面積1313や圃場位置1311等の圃場の情報を取得する(ステップ3210)。
 スケジュール管理モジュール1116は、モバイル端末701や管理端末703から制約条件の一部を取得する。例えば、時間的制約として、ユーザが取る予定の休憩の時間、ユーザがあらかじめ想定している開始と終了の時間、バッテリー交換や薬剤補充等の準備作業時間、その他予め決められているスケジュールや場所の制約、例えば14時には所定の場所にいなければならない、等が存在する。
 また、管理サーバ702側で予め記憶されている制約条件も併せて取得する。例えば、夜間などドローン100の飛行禁止時間が条例で定められている場合の、飛行禁止時間以外にスケジュールを納めることも制約条件となる。
 これらの散布フライトをすることができない時間以外の時間帯が、実際の散布フライトを行うことができる作業可能時間であり、この作業可能時間に収まることが制約条件の1つである。
 スケジュール管理モジュール1116は、図33で示す各圃場の散布フライト時間算出処理を実行する(ステップ3230)。
 スケジュール管理モジュール1116は、図34で示す各圃場間の移動時間算出処理を実行する(ステップ3240)。
 スケジュール管理モジュール1116は、選択されたモードに基づき、制約条件を変更する(ステップ3250)。
 例えば、「時短モード」では、なるべく薬剤を多く積み補充回数を減らし連続フライトを続ける。バッテリー交換と薬剤補充をなるべく同時に行うことで、交換及び補充の際の時間のロスを少なくするように制約条件を変更する。
 また、例えば「バッテリー節約モード」では、なるべく小刻みに薬剤の補充を行うことで、少ない薬剤量で飛行を続けられるため、ドローン100の積載重量が軽くなり、図25、図26に記載した通りバッテリーの減少量が減り、バッテリーの持ちが良くなる。
 また、「作業回数低減モード」では、できる限りバッテリー交換と薬剤補充を同時に行うことで、交換及び補充の際の作業のロスを少なくするように制約条件を変更する。
 スケジュール管理モジュール1116は、算出された散布フライト時間と移動時間と制約条件とを入力として用い、これらに対して経路探索処理を実行し、薬剤散布スケジュールを出力する(ステップ3260)。
 経路探索処理は、例えば、飛行経路管理モジュール1115が、入力された散布フライト時間と移動時間を並べ替え、制約条件に収まるように経路探索アルゴリズムを実行することで実施される。経路探索アルゴリズムとしては、例えば、巡回セールスマン問題を解くアルゴリズムがあり、散布フライト時間と移動時間に対して、巡回セールスマン問題を解くことで、全ての圃場を回る時間を最小にするルートを算出することができる。
 その他、任意の2拠点間の最短移動ルートを算出するアルゴリズムとしては、ダイクストラ法やA*探索アルゴリズム等を使用するともできる。経路探索アルゴリズムはこれらに限定されるものではなく、その他適宜選択可能である。
 また、機械学習やDeep Learningを用いてAIにより経路探索モデルを生成し、この経路探索モデルに条件を入力することでスケジュールを生成することも可能である。これについては図35及び図36で後述する。
 経路探索処理において満たすべき制約条件の例としては、例えば作業可能時間があり、前述の通り、休憩時間や飛行禁止時間以外の作業可能時間に収まるように散布フライト時間と移動時間とを配置した薬剤散布スケジュールを生成する。
 また、ステップ3250で変更された制約条件を満たすように薬剤散布スケジュールを生成する。例えば「時短モード」では、なるべく薬剤を多く積み補充回数を減らし連続フライトを続けるようなスケジュールを生成する。例えば「バッテリー節約モード」では、なるべく小刻みに薬剤の補充を行うことで、少ない薬剤量で飛行を続けられるように薬剤散布スケジュールを生成する。例えば「作業回数低減モード」では、できる限りバッテリー交換と薬剤補充を同時に行い交換及び補充の際の作業のロスを少なくするように薬剤散布スケジュールを生成する。
 その他の制約条件の例としては、ユーザが保持しているバッテリーを全て使った場合の飛行可能時間があり、この飛行可能時間に収まるように散布フライト時間と移動時間とを配置した薬剤散布スケジュールを生成する。
 その他の制約条件の例としては、ドローン100が一度に搭載できる薬剤量があり、ドローン100が一度に搭載できる薬剤量を超えないように散布フライト時間と移動時間とを配置した薬剤散布スケジュールを生成する。
 その他の制約条件の例としては、バッテリーの利用個数があり、バッテリーの利用個数を最小にするように薬剤散布スケジュールを生成する。
 その他の制約条件の例としては、作業完了までの時間があり、作業完了までの時間を最小にするように薬剤散布スケジュールを生成する。
 その他制約条件の例としては、作業可能時間、保持するバッテリーによる飛行可能時間、ドローンが一度に搭載できる薬剤量、バッテリーの利用個数、作業完了までの時間、の少なくとも1つ、またはそれらの組み合わせで構わない。
 また、予め散布を行う圃場の順番を制約条件として指定することもできる。
 上述のように満たすべき制約条件は複数存在するが、この全てを満たす必要は無く、例えば、スケジュール管理モジュール1116は、ユーザにより選択された上記モードに基づいて、満たすべき制約条件の組を変更し、この変更された制約条件を満たすように経路探索処理によってスケジュール情報を算出する。
 次に、スケジュール管理モジュール1116は、全スケジュール総合の薬剤散布量、希釈量、エネルギー量を算出し(ステップ3270)、算出されたスケジュール情報と共にスケジュール管理情報1900に書き出して出力する(ステップ3280)。または、ネットワークを介してモバイル端末701や管理端末703に出力する。
 図33は、散布フライト時間算出処理フロー3300の例である。
 管理サーバ702のスケジュール管理情報1900は、圃場管理情報1300から例えば圃場面積1313や圃場周囲座標1312等の圃場情報を取得する(ステップ3310)。
 スケジュール管理モジュール1116は、取得した圃場情報に基づいて、飛行経路管理モジュール1115が算出した各圃場での飛行経路を取得する(ステップ3320)。
 スケジュール管理モジュール1116は、飛行経路の経路合計距離を飛行速度で除算することにより、各圃場での散布フライト時間を算出し(ステップ3330)、出力する(ステップ3340)。
 なお、経路合計距離と飛行速度から散布フライト時間を求めたが、圃場面積と単位時間当たりの散布可能面積から散布フライト時間を算出してもよい。
 また、積載する薬剤の重量によって散布飛行速度が変化する場合、すなわち総重量が重い場合には飛行速度が減少し、総重量が軽い場合には飛行速度が増加する場合には、この散布薬剤の重量(若しくはドローン100の総重量)に対する飛行速度の関係に基づいて算出された飛行速度を用いて、散布フライト時間を求めることができる。
 この場合、スケジュール管理モジュール1116は、各圃場に散布する薬剤管理情報1600から薬剤名1601と希釈率1604を取得し、散布薬剤の重量を算出する。
 その他、散布する薬剤の希釈量を算出することにより、散布薬剤の重量を算出してもよい。なお、希釈量は、圃場に存在する作物の品種、対応する薬剤の種類、対応する薬剤の散布時期、の少なくとも1つに基づいて算出することができる。
 作物の品種は、圃場管理情報1300の作付作物1314に記憶されており、この作付作物1314に対して必要な薬剤の種類や、散布時期などは、薬剤管理情報1600の仕様1603に記憶されている。
 また、薬剤の希釈率によってフライト速度を変更することもできる。希釈率を変更しても構わない薬剤については、例えば、濃度5%の薬剤を分速100mの速度の飛行で散布する散布フライトを、濃度10%の薬剤を分速200mの速度の飛行で散布する散布フライトに代替することができる場合がある。すなわち、より濃い濃度の散布薬剤に対してはより速い速度で散布することで散布密度が低減され、単位面積当たりの散布薬剤量が同等程度になる。
 この場合、薬剤名や薬剤希釈率と飛行速度の関係に基づいて算出された飛行速度を用いて、散布フライト時間を求めることができる。
 図34は、移動時間算出処理フロー3400の例である。
 スケジュール管理モジュール1116は、圃場管理情報1300の圃場位置1311を取得する(ステップ3410)。
 スケジュール管理モジュール1116は、取得した圃場位置1311の位置座標をもとに、各圃場間の距離を算出する(ステップ3420)。なお、圃場位置1311は例えば圃場の中心の緯度・経度の情報であるが、圃場周囲座標1312の情報を用いて各圃場間の距離を算出してもよい。
 スケジュール管理モジュール1116は、算出された各圃場間の距離と、移動速度から各圃場間の移動時間を算出し(ステップ3430)、出力する(ステップ3440)。
 移動速度予め定められた所定の値にして各圃場間の距離から移動時間の概算を求めてもよいが、距離ごとに場合分けした移動速度を用いてより正確な移動時間を算出してもよい。
 移動速度としては、例えばドローン100が飛行しながら移動する飛行移動と、ドローン100を一旦回収しトラックで移動するトラック移動や徒歩で移動する徒歩移動が考えられる。
 圃場間の距離に応じて適した移動手段が選択される。例えばドローン100が15分程しか連続飛行ができない場合、散布時間も考慮すると飛行で5分以上離れた場所に行くことはバッテリーの無駄となり推奨されない。
 また、徒歩移動は15分程度が限度であり、それを超える場合にはトラック移動の方が効率が良い。
 このような予め定められた条件により、取り得る移動手段が定められている。例えば圃場間距離が0m以上300m未満の場合には飛行移動、300m以上1km未満の場合には徒歩移動、1km以上の場合にはトラック移動等が定められており、圃場間距離と移動手段毎の移動速度によって、移動時間を算出する。
 図33で出力された散布フライト時間と図34で算出された移動時間は、図32の経路探索処理の入力値として用いられ、制約条件を考慮したうえで散布薬剤の散布スケジュールが算出される。
 図32の例では、経路探索アルゴリズムによりスケジュールを算出する方法について説明したが、このような経路探索アルゴリズムの代わりに、機械学習、DeepLearning等のAIにより経路探索モデルを生成し、このモデルを使用してスケジュールを算出することも可能である。
 例えば、スケジュール管理モジュール1116が、選択された複数の圃場に対する圃場情報と、各圃場に散布フライトを行う散布フライト時間と、各圃場間を移動する移動時間と、制約条件と、薬剤散布スケジュールと、を教師データとして用い、圃場情報と散布フライト時間と移動時間と制約条件を入力とし、薬剤散布スケジュールを出力とする経路探索モデルを機械学習により生成し、圃場情報と散布フライト時間と移動時間と制約条件の入力を受け付け、経路探索モデルを用いて、入力された情報から推定される薬剤散布スケジュールを出力することができる。
 図35は、AIによる経路探索モデル生成処理フロー3500の例である。
 例えば、教師データとして、圃場管理情報1300に記憶された圃場情報と、制約条件と、散布フライト時間と、移動時間と、スケジュール情報とを用いて、入力を圃場情報と制約条件と散布フライト時間と移動時間とし、出力をスケジュール情報とする経路探索モデルを生成する。
 具体的には、スケジュール管理モジュール1116は、入力情報として選択された各圃場に対して、圃場管理情報1300に記憶された圃場情報である圃場面積又は圃場周囲座標、及び圃場位置を取得する(ステップ3510)。
 スケジュール管理モジュール1116は、入力情報として前述した制約条件を取得する(ステップ3520)。
 スケジュール管理モジュール1116は、入力情報として算出された各圃場の散布フライト時間を取得する(ステップ3530)。
 スケジュール管理モジュール1116は、入力情報として算出された各圃場間の移動時間を取得する(ステップ3540)。
 スケジュール管理モジュール1116は、各入力情報として選択された各圃場に対するスケジュール情報を取得する(ステップ3550)。
 スケジュール管理モジュール1116は、入力を圃場情報と制約条件と散布フライト時間と移動時間とし、出力をスケジュール情報とする経路探索モデルを生成する(ステップ3560)。
 図36は、AIによるスケジュール情報出力処理フロー3600の例である。
 スケジュール管理モジュール1116は、圃場情報の入力を受け付け(ステップ3610)、制約条件の入力を受け付け(ステップ3620)、算出された各圃場の散布フライト時間の入力を受け付け(ステップ3630)、算出された各圃場間の移動時間の入力を受け付ける(ステップ3640)。
 スケジュール管理モジュール1116は、図37により生成された経路探索モデルを用いて、受け付けた各種入力情報から算出されるスケジュール情報を出力する(ステップ3650)。
 スケジュール管理モジュール1116は、出力されたスケジュール情報に対するユーザの評価を適宜受け付ける(ステップ3660)。評価としては例えば、出力されたスケジュールが「良い」か「悪い」かの評価であり、実際にスケジュールに従って薬剤散布を行った際に、逐次ユーザに評価を入力してもらう仕組みであってもよい。
 スケジュール管理モジュール1116は、「良い」と評価されたスケジュールに対応する入力情報を教師データとして用いることで経路探索モデルの精度を向上させる。または、「良い」と評価されたスケジュールに対応する入力情報の一部を高い評価の教師データとして用い、「悪い」と評価されたスケジュールに対応する入力情報の一部を低い評価の教師データとして用いて、経路探索モデルの精度を向上させる。
 なお、教師データとしては、圃場情報と制約条件と散布フライト時間と移動時間とスケジュール情報を用いたが、これらの全てではなく、一部を教師データとして用いる経路探索モデルであってもよい。
 なお、圃場情報として例えば圃場面積又は圃場周囲座標、及び圃場位置を用いたが、これらの全てではなく、一部であってもよいし、その他の圃場管理情報1300に記憶されている情報を用いてもよい。
 制約条件としては、上述の様々な制約条件を教師データとして用いることができるが、これらの全てではなく、一部であってもよい。
 本実施例は、ドローンの薬剤散布フライト制御方法及び情報処理装置に関する。特に、薬剤の散布フライトの準備情報の通知に関する。
 農業害虫や病害の予防および駆除を行うための農薬等の薬剤散布を行う防除等の時期には、作業スケジュールに従って、圃場毎に薬剤を希釈し、希釈後薬剤の散布フライトを行う必要がある。
 散布する薬剤は、時間を経ると沈殿してしまうものもあり、散布の直前(数分前)に水と混ぜて希釈することが好ましい。この場合、複数圃場へ順番に散布作業を行う場合には、散布作業中に次の圃場で散布する薬剤の希釈作業を行うことが、作業時間短縮の観点から望ましい。
 しかしながら、従来のドローンを用いた薬剤散布では、ユーザが操作端末を用いて直接ドローンの操作を行う必要があった。従って、ドローンの操作に集中する必要があり、ドローンの操作中に操作以外の作業をすることができなかった。故に、ドローンの散布フライトを操作している際に次の薬剤散布スケジュールを考慮することはなされていなかったし、また、次の薬剤散布スケジュールを表示する必要性が無かった。
 一方、本実施例の一つの特徴は、基本的には、管理サーバ702の飛行経路管理モジュール1115により生成された散布フライトの飛行経路931及び、スケジュール管理モジュール1116により生成された薬剤散布スケジュールに従って、ドローン100による薬剤散布が自動的に行われる点である。
 従って、緊急時や特別にドローン100の高度を変更したい場合を除いて、ユーザはドローン100の操作を行う必要が無く、薬剤散布中に次の散布フライトのための薬剤の準備などを行うことも可能である。
 そこで、本実施例では、ドローンの散布フライトを操作するための操作画面の一部に、次の散布フライトに関する情報を表示する仕組みを提供する。
 本願は上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、薬剤散布を行うドローンの散布フライトを制御する情報処理端末であって、複数の圃場に対して散布フライトを複数行う薬剤散布スケジュールを記憶する記憶部と、前記ドローンの前記散布フライトを操作するための操作画面を表示する表示部と、前記ドローンの前記散布フライトを制御する制御部と、を備え、前記表示部は、前記記憶部に記憶された前記薬剤散布スケジュールに基づいて、現在の散布フライトに関する前記操作画面を表示し、次の散布フライトに関する情報を、前記現在の散布フライトに関する前記操作画面の一部に表示することを特徴とする。
 本発明によれば、ドローンの散布フライトを操作するための操作画面の一部に、次の散布フライトに関する情報を表示する仕組みを提供する。例えば次の散布フライトで使用する薬剤及びその希釈量又はバッテリー量を表示することで、ユーザが次の散布フライトに備えて薬剤の希釈作業を行う等、効率よく準備を行うことができる。
 図9は、モバイル端末701に表示されるドローン操作画面900の例である。
 ドローン操作画面900の例では、薬剤散布の対象となる圃場930が地図上に表示されており、圃場930上の散布フライトの飛行経路931が表示されている。ドローン100は、モバイル端末701または管理サーバ702に記憶された飛行経路管理情報1800に従い、指定された飛行座標を順に飛行する。
 また、高度変更ボタン923、924や緊急停止ボタン925等、ドローン100への操作を必要とする操作を受け付けると、ドローン操作モジュール1012が、これらの操作に対応するコマンド等の情報をドローン100に送信し、ドローン100を操作することができる。
 次の散布スケジュール表示ボタン940は、現在実行されている散布フライトの次の散布フライトのスケジュールを表示するためのボタン(操作表示)である。このボタンが押されると、スケジュール管理情報1900から取得された次の散布フライトに関する情報が表示される。
 また、後述するように、次の散布スケジュールまでの時間が所定の時間を切ると、次の散布フライトに関する情報が表示される。
 図37は、次の散布フライトに関する情報を表示する表示画面3700の例である。
 画面表示モジュール1011は、現在の散布フライトに関する前記操作画面の一部、例えば画面右下、に次の散布フライトに関する情報表示領域3710を表示する。
 右向き三角ボタン3715が選択されると、画面表示モジュール1011は、さらに次の散布フライトに関する情報を表示し、左向き三角ボタンが選択されると、一つ前の散布フライトに関する情報を表示する。
 次の散布フライトに関する情報表示領域3710には、圃場名3711、住所3712、圃場面積3713の、作付作物3714等の圃場管理情報1300から取得された情報が表示される。
 散布情報表示領域3720には、薬剤の散布に関連する情報が表示される。作付作物名3714や散布時期などによって散布される薬剤は変わるが、次の散布フライトで散布すべき薬剤情報を薬剤管理情報1600から取得して表示する。
 散布情報表示領域3720には、管理サーバ702の散布関連情報管理モジュール1114が取得または算出した薬剤の散布に関連する情報、例えば圃場の散布フライトに必要な薬剤名、散布量、希釈量、エネルギー量などを表示する。
 状態3730には、選択された圃場930に対する現在の状態として、例えば、「測量済」、「飛行経路あり」などの情報が表示される。
 図9のドローン操作画面900と比べて、画面表示モジュール1011は、画面の右側に配置されていた高度変更ボタン924を左側に配置し、緊急停止ボタン925の横幅を短く表示し、各種操作ボタンが次の散布フライトに関する情報表示領域3710に隠れないように表示を行っている。
 なお、表示は一例であって、これらの各種操作ボタンが隠れてしまう表示であっても構わないし、その他の表示デザインであっても構わない。
 図38は、次の散布フライトに関する情報を表示する別の表示画面3800の例である。
 画面表示モジュール1011は、画面右下に次の散布フライトに関する情報表示領域3810を表示する。
 この例では、画面表示モジュール1011がスケジュール管理情報1900から取得した当日の散布スケジュールが表示されており、現在の散布フライトを行っている圃場Aに関する情報3820の下に、次の散布フライトに関する情報3830が表示されている。
 現在時刻3850は、スケジュールの中で現在の時刻を表示する。
 さらに次の散布フライトに関する情報3840は情報を表示しきれていないため、欄外に継続する情報があることを示す続き情報3841が表示されている。
 次の散布フライトに関する情報表示領域3810は、スワイプ等により上下にスクロールすることが可能であり、過去または将来の散布フライトに関する情報を表示することができる。
 上述のように、次の散布フライトに関する情報として、散布する薬剤の散布薬剤量又は散布に必要なエネルギー量の少なくとも1つが表示される。エネルギー量としては、例えば散布に必要なバッテリーの個数が表示される。また、次の散布フライトに関する情報は、次の散布フライトの開始時刻及び散布対象の圃場に関する情報を含んでいてもよい。
 図39は、次の散布フライト情報表示処理フロー3900の例である。
 モバイル端末701の画面表示モジュール1011は、ユーザからドローンの操作指示を受け付けると、ドローン操作画面900を表示する(ステップ3910)。
 画面表示モジュール1011は、スケジュール管理情報1900のスケジュール1901を取得する(ステップ3920)。
 画面表示モジュール1011は、次スケジュール通知時刻を取得する(ステップ3930)。
 次スケジュール通知時間は、次の散布フライトに必要な薬剤の希釈や交換バッテリーの用意等の次の散布フライトの準備に必要な時間程度が想定され、例えば5~10分程度の時間が想定される。この通知時間は散布フライト毎に予め定められ、スケジュール管理情報1900に記憶されている。
 他には、この通知時間は、次の散布フライトで散布する薬剤の種類毎に設定されていてもよい。例えば粘性の高い薬剤を希釈する場合には希釈時間がかかるため、長めの時間が設定されている。または、この通知時間は、次の散布フライトで散布する薬剤の希釈に必要な時間に基づいて設定されていてもよい。
 他には、この通知時間は、次の散布フライトで散布する薬剤の希釈量に基づいて設定されていてもよい。希釈量とは、薬剤の希釈率、薬剤と混合する水の量、又は水と混合した後の前記薬剤の総量の少なくとも1つである。例えば、希釈する薬剤の総量が多ければ希釈に係る時間が長くなるため、通知時間が長く設定される。
 また、スケジュール管理情報1900に記憶されたスケジュールにより、次の散布フライト前にバッテリーの交換が必要である場合には、バッテリー交換に要する時間分も付加した通知時間を設定することもできる。
 画面表示モジュール1011は、ユーザからの画面タップや、マウスによる選択等により、次の散布スケジュール表示ボタン940が選択されたことを検知し、次スケジュール表示指示を受け付けると(ステップ3940がYes)、ドローン操作画面900上に次スケジュールに関する情報を表示する(ステップ3960)。
 または、次スケジュールまでの時間が通知時刻以下になった場合に(ステップ3950がYes)、ドローン操作画面900上に次スケジュールに関する情報を表示する(ステップ3960)。
 その後、表示終了指示を受け付けるまで、この次の散布フライト情報表示処理フローを繰り返す(ステップ3970)。
 なお、本フローは、モバイル端末701の画面表示モジュール1011が実行することとしたが、管理サーバ702の画面出力モジュール1111が実行し、表示画面を生成して出力し、これをモバイル端末701や管理端末703が表示する構成であっても構わない。
 図40は、散布薬剤量と通知時間の関係を示す模式図の例である。
 薬剤と水を混合し、撹拌して希釈することにより散布薬剤を調合するが、散布薬剤量が増加すると、薬剤と水の量が増え、希釈作業に必要な時間が増加する。この増加時間を考慮した通知時間が設定される。
 薬剤Aと薬剤Bとを比較すると、例えば薬剤Bの方が粘度が高く、同じ散布薬剤を作る場合であっても薬剤Aよりも薬剤Bの方が希釈及び撹拌に時間を要するため、通知時間が長く設定されている。
 また例えば薬剤Cは2種類の薬剤及び水を混合する必要がある場合など、薬剤Aと比べて散布量が少ない場合であっても最初に必要な時間が長い。一方で、粘度が低いなど、希釈及び撹拌に必要な時間は短く、角度が急なグラフになっている。
 このように、散布薬剤量と通知時間との関係に基づいて、通知時間を設定することができる。
 また、散布薬剤量は、薬剤管理情報1600に記憶されている、例えば薬剤名、用途、重量、希釈量、希釈に要する時間、仕様、等に応じて異なっているため、これらの薬剤関連情報と通知時間との関係グラフ等を記憶しておき、これらの薬剤関連情報と通知時間との関係に基づいて、通知時間を設定することとしてもよい。
 なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
 また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、SSD(Solid State Drive)等の記録装置、または、ICカード、SDカード、DVD等の記録媒体に置くことができる。
 また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
 なお、上述の実施例は少なくとも特許請求の範囲に記載の構成を開示している。
100…ドローン、701…モバイル端末、702…管理サーバ、703…管理端末、710…基地局

Claims (27)

  1.  薬剤散布を行うドローンの散布フライトを制御する情報処理装置であって、
     複数の圃場情報を記憶する記憶部と、
     複数の前記圃場情報を出力する出力部と、
     複数の圃場から選択を受け付ける入力部と、
     薬剤散布を行うドローンの散布フライトを制御する制御部と、を備え、
     前記制御部は、
     前記入力部を介して選択された複数の圃場に対して、各圃場に散布フライトを行う散布フライト時間と各圃場間を移動する移動時間とを算出し、
     算出された前記散布フライト時間と前記移動時間と制約条件とに基づいて薬剤散布スケジュールを生成し、
     前記出力部は、生成された前記薬剤散布スケジュールを出力する
    ことを特徴とする情報処理装置。
  2.  前記圃場情報は圃場面積に関する情報を有し、
     前記制御部は、選択された前記各圃場の前記圃場面積に基づいて散布フライトを行う前記散布フライト時間を算出する請求項1に記載の情報処理装置。
  3.  前記圃場情報は圃場位置に関する情報を有し、
     前記制御部は、選択された前記各圃場の前記圃場位置に基づいて、前記移動時間を算出する請求項1又は2に記載の情報処理装置。
  4.  前記制約条件は、作業可能時間であり、
     前記制御部は、前記作業可能時間に収まるように前記散布フライト時間と前記移動時間とを配置した前記薬剤散布スケジュールを生成する請求項1~3のいずれか1項に記載の情報処理装置。
  5.  前記制約条件は、保持するバッテリーをすべて使った場合の飛行可能時間であり、
     前記制御部は、前記飛行可能時間に収まるように前記散布フライト時間と前記移動時間とを配置した前記薬剤散布スケジュールを生成する請求項1~4のいずれか1項に記載の情報処理装置。
  6.  前記制約条件は、前記ドローンが一度に搭載できる薬剤量であり、
     前記制御部は、前記ドローンが一度に搭載できる薬剤量を超えないように前記散布フライト時間と前記移動時間とを配置した前記薬剤散布スケジュールを生成する請求項1~5のいずれか1項に記載の情報処理装置。
  7.  前記制約条件は、バッテリーの利用個数であり、
     前記制御部は、前記バッテリーの利用個数を最小にするように前記薬剤散布スケジュールを生成する請求項1~6のいずれか1項に記載の情報処理装置。
  8.  前記制約条件は、作業完了までの時間であり、
     前記制御部は、作業完了までの時間を最小にするように前記薬剤散布スケジュールを生成する請求項1~7のいずれか1項に記載の情報処理装置。
  9.  前記入力部は、複数の前記制約条件の中から優先される前記制約条件の選択を受け付け、
     前記制御部は、選択された優先される前記制約条件を満たすように前記薬剤散布スケジュールを生成する請求項1~3のいずれか1項に記載の情報処理装置。
  10.  複数の前記制約条件は、作業可能時間、保持するバッテリーによる飛行可能時間、ドローンが一度に搭載できる薬剤量、バッテリーの利用個数、作業完了までの時間、の少なくとも1つを満たすことである請求項9に記載の情報処理装置。
  11.  前記制御部は、前記薬剤散布スケジュールに使用される薬剤散布量又はエネルギー量の少なくとも1つを算出し、
     前記出力部は、算出された前記薬剤散布量又はエネルギー量の少なくとも1つを前記薬剤散布スケジュール上に表示する請求項1~10のいずれか1項に記載の情報処理装置。
  12.  前記出力部は、前記散布スケジュール上の前記各圃場を示す領域に、前記各圃場に対する前記散布フライトが終了した旨を表示する請求項1~11のいずれか1項に記載の情報処理装置。
  13.  選択された複数の圃場に対する前記圃場情報と、各圃場に散布フライトを行う前記散布フライト時間と、各圃場間を移動する前記移動時間と、前記制約条件と、前記薬剤散布スケジュールと、を教師データとして用い、
     前記制御部は、前記圃場情報と前記散布フライト時間と前記移動時間と前記制約条件を入力とし、前記薬剤散布スケジュールを出力とする経路探索モデルを機械学習により生成し、
     前記制御部は、前記圃場情報と前記散布フライト時間と前記移動時間と前記制約条件の入力を受け付け、前記経路探索モデルを用いて、前記入力された情報から推定される前記薬剤散布スケジュールを出力する請求項1~12のいずれか1項に記載の情報処理装置。
  14.  情報処理装置によって薬剤散布を行うドローンの散布フライトを制御する制御方法であって、
     前記情報処理装置は、
     複数の圃場情報を記憶する記憶部と、
     複数の前記圃場情報を出力する出力部と、
     複数の圃場から選択を受け付ける入力部と、
     薬剤散布を行うドローンの散布フライトを制御する制御部と、を備え、
     前記入力部を介して選択された複数の圃場に対して、各圃場に散布フライトを行う散布フライト時間と各圃場間を移動する移動時間とを算出し、
     算出された前記散布フライト時間と前記移動時間と制約条件とに基づいて薬剤散布スケジュールを生成し、
     生成された前記薬剤散布スケジュールを出力する
    ことを特徴とする制御方法。
  15.  前記圃場情報は圃場面積に関する情報を有し、選択された前記各圃場の前記圃場面積に基づいて散布フライトを行う前記散布フライト時間を算出する請求項14に記載の制御方法。
  16.  前記圃場情報は圃場位置に関する情報を有し、選択された前記各圃場の前記圃場位置に基づいて、前記移動時間を算出する請求項14又は15に記載の制御方法。
  17.  前記制約条件は、作業可能時間であり、前記作業可能時間に収まるように前記散布フライト時間と前記移動時間とを配置した前記薬剤散布スケジュールを生成する請求項14~16のいずれか1項に記載の制御方法。
  18.  前記制約条件は、保持するバッテリーをすべて使った場合の飛行可能時間であり、前記飛行可能時間に収まるように前記散布フライト時間と前記移動時間とを配置した前記薬剤散布スケジュールを生成する請求項14~17のいずれか1項に記載の制御方法。
  19.  前記制約条件は、前記ドローンが一度に搭載できる薬剤量であり、前記ドローンが一度に搭載できる薬剤量を超えないように前記散布フライト時間と前記移動時間とを配置した前記薬剤散布スケジュールを生成する請求項14~18のいずれか1項に記載の制御方法。
  20.  前記制約条件は、バッテリーの利用個数であり、前記バッテリーの利用個数を最小にするように前記薬剤散布スケジュールを生成する請求項14~19のいずれか1項に記載の制御方法。
  21.  前記制約条件は、作業完了までの時間であり、作業完了までの時間を最小にするように前記薬剤散布スケジュールを生成する請求項14~20のいずれか1項に記載の制御方法。
  22.  前記入力部は、複数の前記制約条件の中から優先される前記制約条件の選択を受け付け、選択された優先される前記制約条件を満たすように前記薬剤散布スケジュールを生成する請求項14~16のいずれか1項に記載の制御方法。
  23.  複数の前記制約条件は、作業可能時間、保持するバッテリーによる飛行可能時間、ドローンが一度に搭載できる薬剤量、バッテリーの利用個数、作業完了までの時間、の少なくとも1つを満たすことである請求項22に記載の制御方法。
  24.  前記薬剤散布スケジュールに使用される薬剤散布量又はエネルギー量の少なくとも1つを算出し、算出された前記薬剤散布量又はエネルギー量の少なくとも1つを前記薬剤散布スケジュール上に表示する請求項14~23のいずれか1項に記載の制御方法。
  25.  前記散布スケジュール上の前記各圃場を示す領域に、前記各圃場に対する前記散布フライトが終了した旨を表示する請求項14~24のいずれか1項に記載の制御方法。
  26.  選択された複数の圃場に対する前記圃場情報と、各圃場に散布フライトを行う前記散布フライト時間と、各圃場間を移動する前記移動時間と、前記制約条件と、前記薬剤散布スケジュールと、を教師データとして用い、
     前記圃場情報と前記散布フライト時間と前記移動時間と前記制約条件を入力とし、前記薬剤散布スケジュールを出力とする経路探索モデルを機械学習により生成し、
     前記圃場情報と前記散布フライト時間と前記移動時間と前記制約条件の入力を受け付け、前記経路探索モデルを用いて、前記入力された情報から推定される前記薬剤散布スケジュールを出力する請求項14~25のいずれか1項に記載の制御方法。
  27.  情報処理装置に請求項14~26のいずれか1項に記載の制御方法の各ステップを実行させるためのプログラム。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114238843A (zh) * 2022-02-23 2022-03-25 农业农村部环境保护科研监测所 一种养殖肥水农田安全施用的测算方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004295808A (ja) * 2003-03-28 2004-10-21 Iseki & Co Ltd 同時作業支援システム
JP2018005467A (ja) * 2016-06-30 2018-01-11 株式会社日立製作所 農作業計画支援装置及び農作業計画支援方法
JP2019040383A (ja) * 2017-08-25 2019-03-14 コニカミノルタ株式会社 撮影スケジュール決定方法及び撮影スケジュール決定制御プログラム
JP2019120986A (ja) * 2017-12-28 2019-07-22 エヌ・ティ・ティ・データ・カスタマサービス株式会社 無人飛行機の飛行経路制御システム及び無人飛行機の飛行経路制御方法
WO2019142798A1 (ja) * 2018-01-19 2019-07-25 株式会社Nttドコモ 管理装置及び管理システム
WO2019168043A1 (ja) * 2018-02-28 2019-09-06 株式会社ナイルワークス ドローン、操作機、ドローンの制御方法、操作機の制御方法、および、ドローン制御プログラム

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004295808A (ja) * 2003-03-28 2004-10-21 Iseki & Co Ltd 同時作業支援システム
JP2018005467A (ja) * 2016-06-30 2018-01-11 株式会社日立製作所 農作業計画支援装置及び農作業計画支援方法
JP2019040383A (ja) * 2017-08-25 2019-03-14 コニカミノルタ株式会社 撮影スケジュール決定方法及び撮影スケジュール決定制御プログラム
JP2019120986A (ja) * 2017-12-28 2019-07-22 エヌ・ティ・ティ・データ・カスタマサービス株式会社 無人飛行機の飛行経路制御システム及び無人飛行機の飛行経路制御方法
WO2019142798A1 (ja) * 2018-01-19 2019-07-25 株式会社Nttドコモ 管理装置及び管理システム
WO2019168043A1 (ja) * 2018-02-28 2019-09-06 株式会社ナイルワークス ドローン、操作機、ドローンの制御方法、操作機の制御方法、および、ドローン制御プログラム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114238843A (zh) * 2022-02-23 2022-03-25 农业农村部环境保护科研监测所 一种养殖肥水农田安全施用的测算方法

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