WO2021117084A1 - 受信装置及び受信方法 - Google Patents

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WO2021117084A1
WO2021117084A1 PCT/JP2019/048048 JP2019048048W WO2021117084A1 WO 2021117084 A1 WO2021117084 A1 WO 2021117084A1 JP 2019048048 W JP2019048048 W JP 2019048048W WO 2021117084 A1 WO2021117084 A1 WO 2021117084A1
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WO
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transmission line
signal
time domain
interference
estimation
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PCT/JP2019/048048
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English (en)
French (fr)
Inventor
尚祐 伊藤
Original Assignee
三菱電機株式会社
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00Modulated-carrier systems
    • H04L27/26Systems using multi-frequency codes

Definitions

  • the present invention relates to a receiving device and a receiving method.
  • the present invention particularly relates to a technique for correcting distortion of a received signal caused by fading.
  • an OFDM Orthogonal Frequency Division Multiplexing
  • SCBT Single Carrier Block Transmission
  • SC-FDE Single Carrier Wave
  • SC-FDE Single Carrier Wave
  • the Carrier-Frequency Domain Multi Access method and the like are widely used.
  • the transmission line fluctuates with movement.
  • the OFDM method a frequency offset occurs due to the Doppler shift accompanying the movement, and the orthogonality between the subcarriers is broken. Therefore, inter-carrier interference (ICI) occurs.
  • ICI inter-carrier interference
  • Interference corresponding to OFDM ICI also occurs in the SCBT method, SC-FDE method, and SC-FDMA method that perform equalization in the frequency domain.
  • the fluctuation when the fluctuation is large, the fluctuation within one block (Fourier transform block) length for converting the received signal into the frequency domain becomes a problem.
  • the interference component due to the transmission line fluctuation in these Fourier transform blocks is referred to as intra-block fluctuation interference.
  • the ICI component is estimated from the signal obtained by Fourier transforming the received signal, equalizing in the frequency domain, and weighting based on reliability, and the fluctuation of the transmission line characteristics, and the ICI component is obtained.
  • the receiver to be removed is shown.
  • the receiving device of Patent Document 1 has a problem that interference cannot be sufficiently removed when the transmission line fluctuates greatly within the length of one Fourier transform block.
  • the present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and it is possible to sufficiently remove interference even when the transmission line fluctuates greatly within one Fourier transform block length, and improve mobile reception performance.
  • the purpose is.
  • the receiving device is A time domain transmission signal estimator that estimates the time domain transmission signal by Fourier transforming the received signal block by block and equalizes it, and outputs the estimation result as a time domain transmission signal estimation value.
  • the transmission line characteristics are estimated for each block of the Fourier transform, and the time variation of the transmission line characteristics within each block of the Fourier transform is estimated from the estimation result of the transmission line characteristics.
  • the time domain transmission line fluctuation estimation unit that outputs the estimation result of
  • An interference estimation unit that estimates interference due to time variation of the transmission line characteristics from the time domain transmission signal estimated value and the time domain transmission line fluctuation estimated value, and outputs the estimation result as an interference estimated value.
  • An interference removal unit that removes the interference estimation value from the reception signal and outputs the signal obtained as a result of the removal as an interference removal reception signal. It has a demodulation unit that demodulates the interference elimination reception signal and generates a demodulation signal.
  • interference can be sufficiently removed even when the transmission line fluctuates greatly within one Fourier transform block length, and therefore mobile reception performance can be improved.
  • FIG. 5 is a block diagram showing a configuration example of a time domain transmission signal estimation unit and a time domain transmission line fluctuation estimation unit used when the reception signal is an OFDM signal.
  • (A) and (b) are graphs showing an example of transmission line fluctuation.
  • (A) and (b) are diagrams showing an example of a change in delay time with the passage of time of three incoming waves.
  • FIG. 5 is a flowchart showing a processing procedure in the processor when the function of the receiving device of the first embodiment is realized by the computer of FIG. 12.
  • FIG. 1 schematically shows the configuration of the receiving device 100 according to the first embodiment.
  • the reception signal Sb obtained by receiving the communication signal and performing the synchronization process is input to the reception device 100 shown in the figure.
  • the receiving device 100 shown in FIG. 1 includes a time domain transmission signal estimation unit 110, a time domain transmission line fluctuation estimation unit 120, an interference estimation unit 130, an interference elimination unit 140, and a demodulation unit 150.
  • the time domain transmission signal estimation unit 110 estimates the time domain transmission signal by Fourier transforming and equalizing the input reception signal Sb for each block, and outputs the estimation result as the time domain transmission signal estimation value Sa. ..
  • the received signal is an OFDM signal
  • the above "block” corresponds to a 1 OFDM symbol.
  • the transmission line characteristics are estimated using the reception signal in the frequency domain obtained by Fourier transforming the reception signal Sb for each block (symbol), and the reception in the frequency domain is received using the estimated value (transmission line estimation value).
  • the signal equalization is performed to generate an estimated transmission signal in the frequency domain, and the estimated transmission signal in the frequency domain is inverse Fourier transformed to estimate the transmission signal in the time domain.
  • a known signal included in the received signal Sb may be used for estimating the transmission line characteristics.
  • the time domain transmission line variation estimation unit 120 estimates the transmission line characteristics using the reception signal in the frequency domain obtained by Fourier transforming the reception signal Sb for each block (symbol), and estimates (transmission line estimation value).
  • the time variation of the transmission line characteristic in each block (symbol) of the Fourier transform is estimated from, and the estimation result of the variation is output as the time domain transmission line variation estimated value Vs.
  • a known signal included in the received signal Sb may be used as in the time domain transmission signal estimation in the time domain transmission signal estimation unit 110.
  • the transmission line estimation value in the time domain by inverse Fourier transforming the transmission line estimation value in the frequency domain, and generate the transmission line estimation value for each sample point and the corresponding transmission line estimation value. This is done by finding the difference from the channel estimation value for the block (symbol) including the sample points.
  • the transmission line characteristics of the time domain transmission signal estimation unit 110 and the time domain transmission line variation estimation unit 120 may be estimated in the time domain instead of the frequency domain as described above.
  • FIG. 2 shows a specific configuration example of the time domain transmission signal estimation unit 110 and the time domain transmission line variation estimation unit 120, which are used when the reception signal Sb is an OFDM signal.
  • a part of the functional parts constituting the time domain transmission signal estimation unit 110 and the time domain transmission line fluctuation estimation unit 120, that is, the DFT unit 106 and the transmission line estimation unit 107 are shared.
  • the time domain transmission signal estimation unit 110 includes the DFT unit 106 and the transmission line estimation unit 107, as well as the equalization unit 113 and the IDFT unit 114, and the time domain transmission line fluctuation estimation unit 120 includes the DFT unit 106.
  • the IDFT unit 123 and the variable component analysis unit 124 are included.
  • the DFT unit 106 Fourier transforms the received signal Sb for each symbol and converts the received signal Sb into a received signal Sbf in the frequency domain.
  • the Fourier transform in the DFT unit 106 is performed using the sample value for each sample point in each symbol.
  • the transmission line estimation unit 107 estimates the transmission line characteristics based on the reception signal Sbf in the frequency domain output from the DFT unit 106, and outputs the transmission line estimation value Hf for each symbol.
  • a known signal included in the received signal Sb may be used for estimating the transmission line characteristics. For example, when the pilot signal is inserted in the transmission signal, the transmission line estimation for all symbols and all carriers is performed by interpolating the symbol direction and the carrier direction based on the transmission line estimation value for the pilot signal. The value can be calculated.
  • the equalization unit 113 equalizes the received signal Sbf in the frequency domain by using the transmission line estimated value Hf.
  • the signal obtained as a result of equalization is output as an estimated transmission signal Saf.
  • the IDFT unit 114 performs an inverse Fourier transform on the estimated transmission signal Saf and outputs a time domain transmission signal estimated value Sa.
  • the IDFT unit 123 performs an inverse Fourier transform on the transmission line estimated value Hf and outputs the transmission line estimated value Ht in the time domain.
  • the variation component analysis unit 124 calculates the time variation of the transmission line characteristics for each sample point within each symbol period.
  • the time variation of the transmission line characteristic for each sample point referred to here means the difference in the transmission line characteristic for the sample point with respect to the transmission line characteristic calculated for the symbol including the sample point.
  • the transmission line estimated value Hf is calculated for each symbol.
  • the transmission line fluctuation of the transmission line characteristic transmission line fluctuation
  • the transmission line fluctuation within the symbol period can be ignored.
  • the transmission line fluctuation is large, the fluctuation within the symbol period cannot be ignored.
  • FIGS. 3 (a) and 3 (b) show an example of transmission line characteristics and their fluctuations.
  • the horizontal axis is time, which is divided by symbol period.
  • the vertical axis represents the time domain transmission line characteristics
  • the vertical axis represents the transmission line variation.
  • the transmission line characteristics and their fluctuations are represented by complex numbers in the time domain, but in FIGS. 3 (a) and 3 (b), they are represented as one-dimensional values for the sake of simplicity.
  • the solid line in the graph of FIG. 3A shows the transmission line estimated value H * that accurately reflects the change in the transmission line characteristics without delay. If the estimate is accurate and there is no delay, this estimate will match the actual channel characteristics.
  • the broken line indicates the transmission line estimated value calculated for each symbol, that is, the transmission line estimated value Ht in the time domain corresponding to the transmission line estimated value Hf used for equalization in the equalization unit 113 of the symbol.
  • transmission line estimates for each of the symbol periods i-1, i, and i + 1 are indicated by Ht (i-1), Ht (i), and Ht (i + 1), respectively.
  • the variation component analysis unit 124 calculates the time variation of the transmission line estimated value within each of the above symbol periods for each sample point.
  • the variable component analysis unit 124 has, for example, an interpolation unit 1241 and a variable component calculation unit 1242, as shown in FIG.
  • the interpolation unit 1241 calculates the transmission line estimated value Hs for each sample point by performing interpolation using an interpolation filter on the transmission line estimated value Ht for each symbol output from the IDFT unit 123.
  • the transmission line estimated value Ht for the symbol including the sample point and one or more symbols before and after the symbol is used.
  • FIG. 3A the transmission line estimated value calculated by interpolation for a certain sample point T (p) is shown in Hs (p).
  • Hs (p) the transmission line estimated value calculated by interpolation matches the above accurate estimated value H *.
  • the variation component calculation unit 1242 includes a transmission line estimated value Hs for each sample point output from the interpolation unit 1241 and a transmission line estimated value Ht for the symbol including the sample point output from the IDFT unit 123. From, the transmission line variation component Vs for the sample point is calculated. Specifically, the difference of the transmission line estimated value Hs for the sample point with respect to the transmission line estimated value Ht for the symbol including each sample point is calculated as the transmission line variation component Vs for the sample point.
  • the transmission line variation component calculated for the sample point T (p) is shown in Vs (p).
  • FIG. 3B shows a curve obtained by connecting the transmission line fluctuation components Vs calculated for all the sample points.
  • the transmission line fluctuation component Vs for each sample point calculated by the fluctuation component calculation unit 1242 is output from the time domain transmission line fluctuation estimation unit 120 as the time domain transmission line fluctuation estimation value Vs.
  • the interference estimation unit 130 estimates inter-carrier interference (Inter-Carrier Interference: ICI) from the time domain transmission signal estimated value Sa and the time domain transmission line fluctuation estimated value Vs, and outputs the estimated result as the interference estimated value Nz.
  • Inter-Carrier Interference: ICI Inter-Carrier Interference
  • FIG. 5 shows a configuration example of the interference estimation unit 130.
  • the illustrated interference estimation unit 130 includes an estimation filter unit 131 and a filter coefficient calculation unit 132.
  • the filter coefficient calculation unit 132 passes the time domain transmission line variation estimation value Vs output from the time domain transmission line variation estimation unit 120 to the estimation filter unit 131 as a filter coefficient.
  • the element below the predetermined threshold value may be set as 0 in the FIR coefficient among the time domain transmission line fluctuation estimated values Vs.
  • the above threshold value may be determined according to the amount of noise assumed by the communication device.
  • the estimation filter unit 131 performs FIR (Finite Impulse Response) filter processing on the time domain transmission signal estimated value Sa using the filter coefficient passed from the filter coefficient calculation unit 132, and calculates the interference estimated value Nz. ..
  • FIR Finite Impulse Response
  • the time domain transmission line characteristics are also called CIR (Channel Impulse Response), and distortion in the transmission line can be considered as a coefficient of the FIR filter.
  • the time domain transmission line variation estimated value Vs can be considered as a filter coefficient of FIR for estimating ICI. Therefore, the ICI can be estimated by filtering the time domain transmission signal estimated value Sa with the time domain transmission line variation estimated value Vs as the filter coefficient.
  • the interference removing unit 140 removes the interference estimated value Nz from the received signal Sb, and outputs the result of the removal as the interference removing receiving signal Sc. For removal, subtraction processing is performed by matching the timings of the interference estimation value Nz and the received signal Sb. In the subtraction process, the interference estimation value Nz is subtracted from the received signal Sb.
  • the demodulation unit 150 generates the demodulation signal Sd by demodulating the interference elimination reception signal Sc.
  • the received signal is an OFDM signal
  • the Fourier transform is performed again for each OFDM symbol and the equalization processing is performed.
  • the variation component of the transmission line characteristic for each sample point is obtained, the interference component is estimated based on the obtained variation component, and the estimated interference component is removed. Therefore, transmission is performed. Even when the time variation of the road characteristics is large, the interference can be sufficiently removed and the mobile reception performance can be improved.
  • FIG. 6 shows the time domain transmission signal estimation unit 110a used in the second embodiment.
  • the illustrated time domain transmission signal estimation unit 110a is used in place of the time domain transmission signal estimation unit 110 of FIG.
  • the time domain transmission signal estimation unit 110a of FIG. 6 is used when the reception signal Sb is a signal that is error-corrected and encoded by the OFDM signal, and by performing error-correction-decoding processing, the transmission signal can be further obtained. It can be estimated with high accuracy.
  • the time domain transmission signal estimation unit 110a shown in FIG. 6 has a demodulation unit 116, an error correction unit 117, and a modulation unit 118 added to the time domain transmission signal estimation unit 110 of FIG.
  • the demodulation unit 116 performs demodulation processing on the output of the equalization unit 113.
  • the error correction unit 117 corrects the output of the demodulation unit 116.
  • As the error correction code a code that matches the method on the transmitting side is used.
  • the modulation unit 118 performs modulation processing. Demodulation is performed by the demodulation unit 116 because error correction is performed on the bit string after demodulation, and modulation by the modulation unit 118 is performed to return the signal to the form before demodulation.
  • the IDFT unit 114 performs an inverse Fourier transform on the output of the modulation unit 118 and outputs a transmission line estimated value Ht in the time domain. Further, in the case of the method of primary modulation in the time domain such as SCBT, the IDFT unit may be arranged after the equalization unit 113, and then the demodulation unit, the error correction unit, and the modulation unit may perform the same processing.
  • the same effect as that of the first embodiment can be obtained in the second embodiment.
  • the time domain transmission signal can be estimated with higher accuracy, and as a result, the ICI can be estimated with higher accuracy, and therefore the movement can be performed. Reception performance is improved.
  • the time domain transmission line variation estimation unit 120 estimates the delay time, amplitude, and phase temporal variation for each incoming wave.
  • FIGS. 7 (a) and 7 (b) show an example of fluctuations in the time domain transmission line characteristics when there are three incoming waves.
  • FIG. 7 (a) shows the transmission line characteristics of a certain symbol period i (i is an integer)
  • FIG. 7 (b) shows the transmission line characteristics of the next symbol period i + 1.
  • A1, A2, and A3 correspond to the first arrival wave, the second arrival wave, and the third arrival wave, respectively.
  • FIG. 8 shows a configuration example of the variable component analysis unit 124b used in place of the variable component analysis unit 124 of FIG. 4 in the third embodiment.
  • the illustrated variation component analysis unit 124b includes a separation unit 1244, a characteristic calculation unit 1245, an interpolation unit 1246, a variation component calculation unit 1247, and an addition unit 1248.
  • Separation unit 1244 separates transmission line estimates for each symbol period into components for each incoming wave.
  • the characteristic calculation unit 1245 calculates the delay time, amplitude, and phase for each symbol period for each separated incoming wave.
  • the interpolation unit 1246 calculates the delay time, amplitude, and phase for each sample point from the delay time, amplitude, and phase for the symbol period calculated by the characteristic calculation unit 1245 by interpolation.
  • the variation component calculation unit 1247 calculates the delay time, amplitude, and phase time variation for each sample point calculated by the interpolation unit 1246 for each incoming wave. Specifically, the difference in delay time, amplitude, and phase for the sample point with respect to the delay time, amplitude, and phase for the symbol containing each sample point is the delay time, amplitude, and phase for the sample point. It is calculated as the time variation of the phase.
  • the addition unit 1248 calculates the transmission line variation component Vs for each sample point by adding the time variation of the delay time, the amplitude, and the phase for each sample point for all the incoming waves.
  • the transmission line fluctuation component Vs for each sample point calculated by the addition unit 1248 is output from the time domain transmission line fluctuation estimation unit 120b as the time domain transmission line fluctuation estimation value Vs.
  • the same effect as that of the first embodiment can be obtained in the third embodiment.
  • the mode of fluctuation can be grasped in more detail, and interference can be eliminated even when the fluctuation of the delay time is large. It can be done better and the mobile reception performance can be improved.
  • FIG. 9 shows a receiving device according to the fourth embodiment of the present invention.
  • the illustrated receiving device has first to Nth (N is a natural number of 2 or more) signal processing units 160-1 to 160-N, and a demodulation unit 150.
  • the first signal processing unit 160-1 includes a first time domain transmission signal estimation unit 110-1, a first time domain transmission line variation estimation unit 120-1, and a first time domain transmission line variation estimation unit 120-1. It has an interference estimation unit 130-1 and a first interference removal unit 140-1.
  • the first time domain transmission signal estimation unit 110-1, the first time domain transmission line fluctuation estimation unit 120-1, the first interference estimation unit 130-1, and the first interference elimination unit 140-1 are respectively. It is the same as the time domain transmission signal estimation unit 110, the time domain transmission line fluctuation estimation unit 120, the interference estimation unit 130, and the interference elimination unit 140 in FIG.
  • the first time domain transmission signal estimation unit 110-1 estimates the transmission signal in the time domain by Fourier transforming the received signal Sb for each symbol and equalizing it, and transmits the estimation result in the first time domain. It is output as a signal estimated value Sa-1.
  • the transmission line characteristics are estimated using the reception signal in the frequency domain obtained by Fourier transforming the reception signal Sb for each symbol, and the estimated value (transmission line estimation value) is used to obtain the received signal in the frequency domain, etc.
  • the transmission signal in the time domain can be estimated by generating the estimated transmission signal in the frequency domain and performing the inverse Fourier transform on the estimated transmission signal in the frequency domain.
  • the first time domain transmission line variation estimation unit 120-1 estimates the transmission line characteristics using the reception signal in the frequency domain obtained by Fourier transforming the reception signal Sb for each symbol, and estimates (transmission line estimation). The time variation of the transmission line characteristic in each symbol is estimated from the value), and the estimation result of the variation is output as the first time domain transmission line variation estimated value Vs-1.
  • the first interference estimation unit 130-1 estimates the ICI from the first time domain transmission signal estimated value Sa-1 and the first time domain transmission line variation estimated value Vs-1, and obtains the estimation result as the first It is output as the interference estimated value Nz-1.
  • the first interference removing unit 140-1 removes the first interference estimated value Nz-1 from the received signal Sb, and outputs the signal obtained as a result of the removal as the first interference removing receiving signal Sc-1. ..
  • the first interference elimination reception signal Sc-1 is supplied to the second signal processing unit 160-2 as the output of the first signal processing unit 160-1.
  • Each of the second to Nth signal processing units 160-2 to 160-N that is, the signal processing unit 160-J of the J (J is any of 2 to N) is as shown in FIG. 11, for example.
  • Jth time domain transmission signal estimation unit 110-J Jth time domain transmission line fluctuation estimation unit 120-J, Jth interference estimation unit 130-J, and Jth interference elimination unit 140-J. And have.
  • the Jth time domain transmission signal estimation unit 110-J, the Jth time domain transmission line fluctuation estimation unit 120-J, the Jth interference estimation unit 130-J, and the Jth interference elimination unit 140-J are respectively. It is the same as the time domain transmission signal estimation unit 110, the time domain transmission line fluctuation estimation unit 120, the interference estimation unit 130, and the interference elimination unit 140 in FIG.
  • the J-th time domain transmission signal estimation unit 110-J and the J-th time domain transmission line fluctuation estimation unit 120-J use the first (J-1) signal processing unit 160- (instead of the received signal Sb). Processing is performed using the interference elimination reception signal Sc- (J-1) of the (J-1) th output from J-1).
  • the Jth time domain transmission signal estimation unit 110-J performs Fourier transform and equalize the interference elimination reception signal Sc- (J-1) of the third (J-1) for each symbol to equalize the time domain.
  • the transmission signal is estimated, and the estimation result is output as the Jth time domain transmission signal estimated value Sa-J.
  • the transmission line characteristics are estimated using the reception signal in the frequency domain obtained by Fourier transforming the interference elimination reception signal Sc- (J-1) for each symbol, and the estimated value (transmission line estimation value) is used.
  • Equalize the received signal in the frequency domain generate the estimated transmission signal in the frequency domain, and perform inverse Fourier transform on the estimated transmission signal in the frequency domain to estimate the transmission signal in the time domain. it can.
  • the Jth time domain transmission line variation estimation unit 120-J receives interference elimination reception in the frequency domain obtained by Fourier transforming the interference elimination reception signal Sc- (J-1) of the third (J-1) for each symbol.
  • the transmission line characteristics are estimated using signals, the time variation of the transmission line characteristics within each symbol is estimated from the estimated value (transmission line estimation value), and the estimation result of the variation is the Jth time domain transmission line variation estimation value. Output as Vs-J.
  • the J-th interference estimation unit 130-J estimates the ICI from the J-th time domain transmission signal estimated value Sa-J and the J-th time domain transmission line variation estimated value Vs-J, and estimates the estimation result to the J-th. It is output as the interference estimated value Nz-J of.
  • the J-th interference removing unit 140-J removes the J-th interference estimated value Nz-J from the received signal Sb, and outputs the signal obtained as a result of the removal as the J-th interference removing receiving signal Sc-J. ..
  • the J-th interference elimination reception signal Sc-J is the output of the J-th signal processing unit 160-J.
  • the Nth interference elimination reception signal Sc-N is supplied to the demodulation unit 150 as an output of the Nth signal processing unit 160-N.
  • the demodulation unit 150 demodulates the Nth interference elimination reception signal Sc-N.
  • the ICI-removed signal can be used to repeat the transmission signal estimation and the ICI estimation, improving the accuracy of ICI removal and improving the mobile reception performance.
  • Embodiment 5 All or part of the receiving devices of the first to fourth embodiments can be configured by a processing circuit.
  • the functions of the respective parts of the receiving devices of the first, second, and third embodiments may be realized by separate processing circuits, or the functions of the plurality of parts may be collectively realized by one processing circuit. ..
  • the processing circuit may be composed of hardware or software, that is, a programmed computer. Of the functions of each part of the receiving device of the first, second, or third embodiment, a part may be realized by hardware and the other part may be realized by software.
  • FIG. 12 shows a configuration example of a computer 9 that realizes all the functions of the receiving devices of the first, second, or fourth embodiments.
  • the computer 9 has a processor 91 and a memory 92.
  • the memory 92 stores a program for realizing the functions of each part of the receiving device according to the first, second, or third embodiment.
  • the processor 91 and the memory 92 are connected to each other by a bus line 93.
  • the processor 91 acquires the received signal Sb via the input interface 94 and the bus line 93.
  • the processor 91 generates a demodulated signal Sd by processing the received signal Sb, and outputs the demodulated signal Sd via the bus line 93 and the output interface 95.
  • the processor 91 uses, for example, a CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), a microprocessor, a microcontroller, a DSP (Digital Signal Processor), or the like.
  • a CPU Central Processing Unit
  • GPU Graphics Processing Unit
  • microprocessor a microcontroller
  • DSP Digital Signal Processor
  • the memory 92 includes, for example, a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), a flash memory, an EPROM (Erasable Programmable Lead Only Memory), an EEPROM (Electrically Memory Memory, etc.) Alternatively, a photomagnetic disk or the like is used.
  • the processor 91 realizes the functions of the receiving devices of the first, second, and third embodiments by executing the program stored in the memory 92.
  • the computer of FIG. 12 includes a single processor, but may include two or more processors.
  • the process shown in FIG. 13 is performed on the received signal Sb obtained by receiving the communication signal and performing the synchronization process.
  • a demodulation process including ICI removal is performed, and a demodulation signal is calculated.
  • the time domain transmission signal estimated value Sa is calculated by Fourier transforming and equalizing the input received signal Sb for each symbol.
  • This process is the same as the process in the time domain transmission signal estimation unit 110 of FIG.
  • the transmission line characteristics are estimated using the reception signal Sbf in the frequency domain obtained by Fourier transforming the reception signal Sb, and the reception signal Sbf in the frequency domain is used using the estimated value (transmission line estimation value) Hf.
  • the estimated transmission signal Saf in the frequency domain is generated, and the estimated transmission signal Saf in the frequency domain is inversely Fourier transformed to generate the estimated transmission signal Sa in the time domain.
  • a known signal included in the received signal Sb may be used for estimating the transmission line characteristics.
  • the transmission line characteristics are estimated using the reception signal in the frequency domain obtained by Fourier transforming the reception signal Sb for each symbol, and the transmission line within each symbol is estimated from the estimation result.
  • the time domain transmission line variation estimated value Vs representing the time variation of the characteristic is calculated. This process is the same as the process in the time domain transmission line variation estimation unit 120 of FIG.
  • a known signal included in the received signal Sb may be used as in the time domain transmission signal estimation in step ST1.
  • the time domain transmission line estimation value Ht is generated by inverse Fourier transforming the frequency domain transmission line estimation value Hf, and the transmission line estimation value Hs for each sample point is used. It is calculated by finding the difference from the channel estimation value Ht for the symbol including the sample point.
  • the time domain transmission signal estimation step ST1 and the time domain transmission line fluctuation estimation step ST2 can be performed in parallel.
  • the interference estimation value Nz is calculated from the time domain transmission signal estimation value Sa and the time domain transmission line variation estimation value Vs. This process is the same as the process in the interference estimation unit 130 of FIG. For example, the interference estimation value Nz is calculated by calculating the time domain transmission line variation estimation value Vs as the interference estimation filter coefficient and filtering the time domain transmission signal estimation value Sa using the calculated interference estimation filter coefficient.
  • the interference elimination reception signal Sc is generated by removing the ICI from the reception signal Sb. This process is the same as the process in the interference removing unit 140 of FIG. To remove the interference estimation value Nz, the interference estimation value Nz is subtracted from the reception signal Sb at the same timing of the interference estimation value Nz and the reception signal Sb.
  • the interference elimination reception signal Sc is demodulated to generate the demodulated signal Sd.
  • This process is the same as the process in the demodulation unit 150 of FIG.
  • the received signal Sb is an OFDM signal
  • the Fourier transform is performed again for each OFDM symbol and the equalization processing is performed.
  • the received signal Sb is an OFDM signal
  • the received signal is a signal of a method of equalizing in the frequency domain other than the OFDM signal, for example, an SCBT type signal, SC.
  • SCBT type signal SC.
  • -It can also be applied to the case of an FDE system signal or an SC-FDMA system signal.
  • ICI equivalent interference generally speaking, estimation of time variation within the Fourier transform block, estimation of interference due to such time variation, and elimination of such interference are similar to the above. Devices or methods can be used.
  • the receiving device has been described above, the receiving method implemented by the receiving device also forms a part of the present invention.

Landscapes

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  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)

Abstract

受信信号をブロック毎にフーリエ変換して等化することで時間領域送信信号推定値(Sa)を算出し、受信信号に基づき、フーリエ変換のブロック毎に伝送路特性を推定し、推定結果からフーリエ変換の各ブロック内における伝送路特性の変動を表す時間領域伝送路変動推定値(Vs)を算出し、時間領域送信信号推定値(Sa)と時間領域伝送路変動推定値(Vs)とから伝送路特性の時間変動による干渉を推定して、干渉推定値(Nz)を生成し、受信信号から干渉推定値(Nz)を除去することで干渉除去受信信号(Sc)を生成し、干渉除去受信信号(Sc)を復調する。1フーリエ変換ブロック長内で伝送路が大きく変動する場合も干渉を十分除去することができ、従って、移動受信性能を改善することができる。

Description

受信装置及び受信方法
 本発明は、受信装置及び受信方法に関する。本発明は特に、フェージングにより生じる受信信号の歪みを補正する技術に関する。
 移動体向け無線通信方式として、ブロック単位で信号を送信するOFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)方式、SCBT(Single Carrier Block Transmission)方式、SC-FDE(Single Carrier Frequency Domain Equalization)方式、SC-FDMA(Single Carrier-Frequency Domain Multi Access)方式などが広く用いられている。
 移動体通信を行う場合移動に伴い伝送路が変動する。
 OFDM方式においては、移動に伴うドップラーシフトによって周波数オフセットが生じ、サブキャリア間の直交性が崩れる。そのために、キャリア間干渉(Inter-Carrier Interference:ICI)が生じる。
 周波数領域で等化を行うSCBT方式、SC-FDE方式、及びSC-FDMA方式においてもOFDMのICIに相当する干渉(等価ICI)が発生する。
 特に、変動が大きい場合には、受信信号を周波数領域に変換するための1ブロック(フーリエ変換ブロック)長内での変動が問題となる。
 本願では、これらのフーリエ変換ブロック内での伝送路変動による干渉成分をブロック内変動干渉と呼ぶ。
 特許文献1には、受信信号をフーリエ変換し、周波数領域において等化し、信頼性に基づいて重み付けすることで得られた信号と、伝送路特性の変動とからICI成分を推定し、ICI成分を除去する受信装置が示されている。
特開2012-109993号公報
 特許文献1の受信装置は、1フーリエ変換ブロック長内で伝送路が大きく変動する場合、干渉を十分に除去することができないという問題があった。
 本発明は、上記の問題点を解決するためになされたものであり、1フーリエ変換ブロック長内で伝送路が大きく変動する場合にも干渉を十分に除去できるようにし、移動受信性能を改善することを目的としている。
 本発明に係る受信装置は、
 受信信号をブロック毎にフーリエ変換して等化することで時間領域の送信信号を推定し、推定結果を時間領域送信信号推定値として出力する時間領域送信信号推定部と、
 前記受信信号に基づき、前記フーリエ変換のブロック毎に伝送路特性を推定し、該伝送路特性の推定結果から前記フーリエ変換の各ブロック内での伝送路特性の時間変動を推定し、該時間変動の推定結果を時間領域伝送路変動推定値として出力する時間領域伝送路変動推定部と、
 前記時間領域送信信号推定値と前記時間領域伝送路変動推定値とから前記伝送路特性の時間変動による干渉を推定し、推定結果を干渉推定値として出力する干渉推定部と、
 前記受信信号から前記干渉推定値を除去し、除去の結果得られる信号を干渉除去受信信号として出力する干渉除去部と、
 前記干渉除去受信信号を復調して復調信号を生成する復調部とを有する。
 本発明によれば、1フーリエ変換ブロック長内で伝送路が大きく変動する場合にも干渉を十分除去することができ、従って、移動受信性能を改善することができる。
本発明の実施の形態1に係る受信装置を示すブロック図である。 受信信号がOFDM信号である場合に用いられる、時間領域送信信号推定部及び時間領域伝送路変動推定部の構成例を示すブロック図である。 (a)及び(b)は、伝送路変動の一例を示すグラフである。 図2の変動成分解析部の構成例を示すブロック図である。 図1の干渉推定部の構成例を示すブロック図である。 本発明の実施の形態2で用いられる時間領域送信信号推定部を示すブロック図である。 (a)及び(b)は、3つの到来波の時間の経過に伴う遅延時間の変化の例を示す図である。 本発明の実施の形態3で用いられる変動成分解析部の構成例を示すブロック図である。 本発明の実施の形態4に係る受信装置を示すブロック図である。 図9の第1の信号処理部の構成例を示すブロック図である。 図9の第Jの信号処理部の構成例を示すブロック図である。 本発明の実施の形態1~4に係る受信装置の機能を実現するコンピュータの構成例を示すブロック図である。 図12のコンピュータで実施の形態1の受信装置の機能を実現する場合のプロセッサにおける処理の手順を示すフローチャートである。
実施の形態1.
 図1は、実施の形態1に係る受信装置100の構成を概略的に示す。
 図示の受信装置100には、通信信号を受信し同期処理を実施することで得られた受信信号Sbが入力される。
 図1に示される受信装置100は、時間領域送信信号推定部110と、時間領域伝送路変動推定部120と、干渉推定部130と、干渉除去部140と、復調部150とを有する。
 時間領域送信信号推定部110は、入力された受信信号Sbをブロック毎にフーリエ変換して等化することで時間領域の送信信号を推定し、推定結果を時間領域送信信号推定値Saとして出力する。受信信号がOFDM信号である場合、上記の「ブロック」は、1OFDMシンボルに相当する。
 例えば、受信信号Sbをブロック(シンボル)毎にフーリエ変換することで得られる周波数領域の受信信号を用いて伝送路特性を推定し、推定値(伝送路推定値)を用いて、周波数領域の受信信号の等化を行って、周波数領域の推定送信信号を生成し、周波数領域の推定送信信号を逆フーリエ変換することで上記の時間領域の送信信号の推定を行うことができる。
 伝送路特性の推定には受信信号Sbに含まれる既知信号を用いればよい。
 時間領域伝送路変動推定部120は、受信信号Sbをブロック(シンボル)毎にフーリエ変換することで得られる周波数領域の受信信号を用いて伝送路特性を推定し、推定値(伝送路推定値)からフーリエ変換の各ブロック(シンボル)内での伝送路特性の時間変動を推定し、該変動の推定結果を時間領域伝送路変動推定値Vsとして出力する。伝送路特性の推定には、時間領域送信信号推定部110における時間領域送信信号推定と同様に、受信信号Sbに含まれる既知信号を用いればよい。
 時間領域の伝送路特性の時間変動の推定は、周波数領域の伝送路推定値を逆フーリエ変換することで時間間領域の伝送路推定値を生成し、各サンプル点についての伝送路推定値と当該サンプル点を含むブロック(シンボル)についての伝送路推定値との差を求めることで行われる。
 なお、時間領域送信信号推定部110及び時間領域伝送路変動推定部120における伝送路特性の推定を、上記のように周波数領域で行う代わりに、時間領域で行うこととしても良い。
 図2は、受信信号SbがOFDM信号である場合に用いられる、時間領域送信信号推定部110及び時間領域伝送路変動推定部120の具体的な構成例を示す。図2に示す構成では、時間領域送信信号推定部110及び時間領域伝送路変動推定部120を構成する機能部分の一部、即ちDFT部106及び伝送路推定部107が共用されている。
 図示の構成では、時間領域送信信号推定部110が、DFT部106及び伝送路推定部107のほか、等化部113及びIDFT部114を含み、時間領域伝送路変動推定部120は、DFT部106及び伝送路推定部107のほかIDFT部123及び変動成分解析部124を含む。
 DFT部106は、受信信号Sbを、シンボル毎にフーリエ変換して、受信信号Sbを周波数領域の受信信号Sbfに変換する。DFT部106におけるフーリエ変換は、各シンボル内のサンプル点毎のサンプル値を用いて行われる。
 伝送路推定部107は、DFT部106から出力される周波数領域の受信信号Sbfに基づいて、伝送路特性の推定を行って、各シンボルについての伝送路推定値Hfを出力する。伝送路特性の推定には受信信号Sbに含まれる既知信号を用いればよい。
 例えばパイロット信号が送信信号に挿入されている場合、パイロット信号についての伝送路推定値に基づき、シンボル方向及びキャリア方向の補間を行うことで、すべてのシンボルについて、かつすべてのキャリアについての伝送路推定値を求めることができる。
 等化部113は、周波数領域の受信信号Sbfに対し、伝送路推定値Hfを用いて等化を行う。等化の結果得られる信号は、推定送信信号Safとして出力される。
 IDFT部114は、推定送信信号Safを逆フーリエ変換して、時間領域送信信号推定値Saを出力する。
 IDFT部123は、伝送路推定値Hfを逆フーリエ変換して、時間領域の伝送路推定値Htを出力する。
 変動成分解析部124は、各シンボル期間内における、各サンプル点についての伝送路特性の時間変動を算出する。ここでいう各サンプル点についての伝送路特性の時間変動は、当該サンプル点が含まれるシンボルについて算出された伝送路特性に対する、当該サンプル点についての伝送路特性の差分を意味する。
 上記のように伝送路推定値Hfは、シンボル毎に算出される。伝送路特性の変動(伝送路変動)が小さい場合は、シンボル期間内での伝送路変動は無視できる。伝送路変動が大きい場合は、シンボル期間内での変動が無視できない。
 図3(a)及び(b)は、伝送路特性及びその変動の一例を示す。図3(a)及び(b)において横軸は時間であり、シンボル期間毎に区切ってある。図3(a)において縦軸は時間領域伝送路特性であり、図3(b)において縦軸は伝送路変動である。
 伝送路特性及びその変動は時間領域の複素数ベクトルで表されるが、図3(a)及び(b)では、簡単のため1次元の値として表している。図3(a)のグラフの実線は伝送路特性の変化を遅滞なく正確に反映した伝送路推定値Hを示す。推定が正確で遅延がなければ、この推定値は、実際の伝送路特性に一致する。破線は、各シンボルについて算出された伝送路推定値、即ち、当該シンボルの、等化部113における等化に用いられる伝送路推定値Hfに対応する時間領域の伝送路推定値Htを示す。例として、シンボル期間i-1、i、i+1の各々についての伝送路推定値がそれぞれHt(i-1)、Ht(i)、Ht(i+1)で示されている。
 変動成分解析部124は、上記の各シンボル期間内での伝送路推定値の時間変動を各サンプル点について算出する。変動成分解析部124は、例えば、図4に示すように、補間部1241及び変動成分算出部1242を有する。
 補間部1241は、IDFT部123から出力される、シンボルごとの伝送路推定値Htに対し補間フィルタを用いる補間を行うことで、各サンプル点についての伝送路推定値Hsを算出する。各サンプル点についての伝送路推定値Hsの補間には、当該サンプル点を含むシンボル及びその前後の1以上のシンボルについての伝送路推定値Htが用いられる。図3(a)には、あるサンプル点T(p)について補間により算出された伝送路推定値がHs(p)で示されている。図3(a)では、補間により算出された伝送路推定値Hs(p)が、上記の正確な推定値Hに一致する場合を想定している。
 変動成分算出部1242は、補間部1241から出力される、各サンプル点についての伝送路推定値Hsと、IDFT部123から出力される、当該サンプル点が含まれるシンボルについての伝送路推定値Htとから、当該サンプル点についての伝送路変動成分Vsを算出する。具体的には、各サンプル点を含むシンボルについての伝送路推定値Htに対する、当該サンプル点についての伝送路推定値Hsの差分が、当該サンプル点についての伝送路変動成分Vsとして算出される。図3(b)には、上記のサンプル点T(p)について算出された伝送路変動成分がVs(p)で示されている。
 図3(b)には、全てのサンプル点について算出された伝送路変動成分Vsを繋ぐことで得られる曲線が示してある。
 変動成分算出部1242で算出された各サンプル点についての伝送路変動成分Vsが、時間領域伝送路変動推定値Vsとして、時間領域伝送路変動推定部120から出力される。
 干渉推定部130は、時間領域送信信号推定値Saと時間領域伝送路変動推定値Vsとからキャリア間干渉(InterーCarrier Interference:ICI)を推定し、推定結果を干渉推定値Nzとして出力する。
 図5は干渉推定部130の構成例を示す。図示の干渉推定部130は、推定フィルタ部131とフィルタ係数算出部132とを備える。
 フィルタ係数算出部132は、時間領域伝送路変動推定部120から出力された時間領域伝送路変動推定値Vsをフィルタ係数として推定フィルタ部131に渡す。
 雑音の影響を抑圧し計算量を削減するために、時間領域伝送路変動推定値Vsのうち、予め定められたしきい値を下回る要素を0としてFIR係数に設定してもよい。ここで、上記のしきい値は通信装置が想定する雑音量に応じて決めれば良い。
 推定フィルタ部131は、フィルタ係数算出部132から渡されたフィルタ係数を用いて、時間領域送信信号推定値Saに対してFIR(Finite Impulse Response)フィルタ処理を行って、干渉推定値Nzを算出する。
 時間領域伝送路特性はCIR(Channel Impulse Response)とも呼ばれ、伝送路における歪みをFIRフィルタの係数として考えることができる。時間領域伝送路変動推定値Vsも同様に、ICIを推定するためのFIRのフィルタ係数として考えることができる。従って、時間領域伝送路変動推定値Vsをフィルタ係数として時間領域送信信号推定値Saをフィルタ処理することでICIを推定することができる。
 干渉除去部140は、受信信号Sbから干渉推定値Nzを除去し、除去の結果を干渉除去受信信号Scとして出力する。除去には、干渉推定値Nzと受信信号Sbのタイミングをあわせて減算処理を実施する。減算処理においては、受信信号Sbから干渉推定値Nzを減算する。
 復調部150は、干渉除去受信信号Scを復調することで、復調信号Sdを生成する。
 受信信号がOFDM信号である場合、復調処理においては、OFDMシンボル毎に再度フーリエ変換し等化処理を実施する。
 以上のように、本実施の形態では、サンプル点毎の伝送路特性の変動成分を求め、求められた変動成分に基づいて干渉成分を推定し、推定された干渉成分の除去を行うので、伝送路特性の時間変動が大きい場合であっても、干渉の除去を十分に行うことができ、移動受信性能を改善できる。
実施の形態2.
 図6は、実施の形態2で用いられる時間領域送信信号推定部110aを示す。図示の時間領域送信信号推定部110aは図2の時間領域送信信号推定部110の代わりに用いられる。
 図6の時間領域送信信号推定部110aは、受信信号Sbが、OFDM信号で誤り訂正符号化された信号である場合に用いられるものであり、誤り訂正復号処理を行うことで、送信信号をより高精度に推定することができるものである。
 図6に示される時間領域送信信号推定部110aは、図2の時間領域送信信号推定部110に対して、復調部116、誤り訂正部117、及び変調部118が付加されている。
 復調部116は、等化部113の出力に対して復調処理を行う。
 誤り訂正部117は、復調部116の出力に対して誤り訂正を行う。誤り訂正符号としては、送信側の方式に合わせたものが用いられる。
 変調部118は、変調処理を行う。
 復調部116による復調を行うのは、誤り訂正が復調後のビット列に対して行われるためであり、変調部118による変調を行うのは、復調前の形態の信号に戻すためである。
 IDFT部114は、変調部118の出力を逆フーリエ変換して、時間領域の伝送路推定値Htを出力する。
 また、SCBT等の時間領域で一次変調する方式の場合、等化部113のあとにIDFT部を配置し、その後、復調部、誤り訂正部、変調部にて同様の処理を実施すればよい。
 実施の形態2でも、実施の形態1と同様の効果が得られる。それに加え、時間領域送信信号の推定に誤り訂正処理を加えることで、時間領域送信信号の推定をより高い精度で行うことができ、その結果ICIをより高い精度で推定することができ、従って移動受信性能が向上する。
実施の形態3.
 実施の形態3では、時間領域伝送路変動推定部120が、到来波毎に、遅延時間、振幅、及び位相の時間変動を推定する。
 図7(a)及び(b)に、到来波が3つある場合の、時間領域伝送路特性の変動の一例を示す。図7(a)は、あるシンボル期間i(iは整数)の伝送路特性を示し、図7(b)は、次のシンボル期間i+1の伝送路特性を示す。A1、A2、A3がそれぞれ、第1の到来波、第2の到来波、第3の到来波に相当する。
 シンボル期間iに対しシンボル期間i+1の到来波A2及び到来波A3の伝送の経路が短くなった場合、図7(b)に示すように、到来波A2及び到来波A3の遅延時間が短くなる。時間変動する伝送路においては、伝送路特性の振幅、位相だけでなく遅延時間も変動することがわかる。
 図8は、実施の形態3で、図4の変動成分解析部124の代わりに用いられる変動成分解析部124bの構成例を示す。
 図示の変動成分解析部124bは、分離部1244と、特性算出部1245と、補間部1246と、変動成分算出部1247と、加算部1248とを有する。
 分離部1244は、各シンボル期間についての伝送路推定値を到来波ごとの成分に分離する。
 特性算出部1245は、分離された到来波ごとに、各シンボル期間についての遅延時間、振幅、及び位相を算出する。
 補間部1246は、特性算出部1245で算出された、シンボル期間についての遅延時間、振幅、及び位相から、各サンプル点についての遅延時間、振幅、及び位相を、補間により算出する。
 変動成分算出部1247は、補間部1246で算出された各サンプル点についての遅延時間、振幅、及び位相の時間変動を到来波ごとに算出する。
 具体的には、各サンプル点が含まれるシンボルについての遅延時間、振幅、及び位相に対する、当該サンプル点についての遅延時間、振幅、及び位相の差分が、当該サンプル点についての遅延時間、振幅、及び位相の時間変動として算出される。
 加算部1248は、すべての到来波についての各サンプル点についての、遅延時間、振幅、及び位相の時間変動を加算することで、各サンプル点について伝送路変動成分Vsを算出する。
 加算部1248で算出された各サンプル点についての伝送路変動成分Vsは、時間領域伝送路変動推定値Vsとして、時間領域伝送路変動推定部120bから出力される。
 実施の形態3でも、実施の形態1と同様の効果が得られる。それに加え、到来波毎に、遅延時間、振幅、及び位相を推定することで、変動の態様をより詳細に把握することができ、遅延時間の変動が大きい場合であっても、干渉の除去をより良く行うことができ、移動受信性能を改善することができる。
実施の形態4.
 図9は、本発明の実施の形態4に係る受信装置を示す。図示の受信装置は、第1乃至第N(Nは2以上の自然数)の信号処理部160-1~160-Nと、復調部150とを有する。
 第1の信号処理部160-1は、例えば図10に示されるように、第1の時間領域送信信号推定部110-1と、第1の時間領域伝送路変動推定部120-1と、第1の干渉推定部130-1と、第1の干渉除去部140-1とを有する。第1の時間領域送信信号推定部110-1、第1の時間領域伝送路変動推定部120-1、第1の干渉推定部130-1、及び第1の干渉除去部140-1は、それぞれ図1の時間領域送信信号推定部110、時間領域伝送路変動推定部120、干渉推定部130、及び干渉除去部140と同様のものである。
 即ち、第1の時間領域送信信号推定部110-1は、受信信号Sbをシンボル毎にフーリエ変換して等化することで時間領域の送信信号を推定し、推定結果を第1の時間領域送信信号推定値Sa-1として出力する。例えば、受信信号Sbをシンボル毎にフーリエ変換することで得られる周波数領域の受信信号を用いて伝送路特性を推定し、推定値(伝送路推定値)を用いて、周波数領域の受信信号の等化を行って、周波数領域の推定送信信号を生成し、周波数領域の推定送信信号を逆フーリエ変換することで、上記の時間領域の送信信号の推定を行うことができる。
 第1の時間領域伝送路変動推定部120-1は、受信信号Sbをシンボル毎にフーリエ変換することで得られる周波数領域の受信信号を用いて伝送路特性を推定し、推定値(伝送路推定値)から各シンボル内での伝送路特性の時間変動を推定し、変動の推定結果を第1の時間領域伝送路変動推定値Vs-1として出力する。
 第1の干渉推定部130-1は、第1の時間領域送信信号推定値Sa-1と第1の時間領域伝送路変動推定値Vs-1とからICIを推定し、推定結果を第1の干渉推定値Nz-1として出力する。
 第1の干渉除去部140-1は、受信信号Sbから、第1の干渉推定値Nz-1を除去し、除去の結果得られる信号を、第1の干渉除去受信信号Sc-1として出力する。第1の干渉除去受信信号Sc-1は、第1の信号処理部160-1の出力として、第2の信号処理部160-2に供給される。
 第2~第Nの信号処理部160-2~160-Nの各々、即ち、第J(Jは2からNのいずれか)の信号処理部160-Jは、例えば図11に示されるように、第Jの時間領域送信信号推定部110-Jと、第Jの時間領域伝送路変動推定部120-Jと、第Jの干渉推定部130-Jと、第Jの干渉除去部140-Jとを有する。
 第Jの時間領域送信信号推定部110-J、第Jの時間領域伝送路変動推定部120-J、第Jの干渉推定部130-J、及び第Jの干渉除去部140-Jは、それぞれ図1の時間領域送信信号推定部110、時間領域伝送路変動推定部120、干渉推定部130、及び干渉除去部140と同様のものである。
 但し、第Jの時間領域送信信号推定部110-J及び第Jの時間領域伝送路変動推定部120-Jは、受信信号Sbの代わりに、第(J-1)の信号処理部160-(J-1)から出力される、第(J-1)の干渉除去受信信号Sc-(J-1)を用いて処理を行う。
 即ち、第Jの時間領域送信信号推定部110-Jは、第(J-1)の干渉除去受信信号Sc-(J-1)をシンボル毎にフーリエ変換して等化することで時間領域の送信信号を推定し、推定結果を第Jの時間領域送信信号推定値Sa-Jとして出力する。例えば、干渉除去受信信号Sc-(J-1)をシンボル毎にフーリエ変換することで得られる周波数領域の受信信号を用いて伝送路特性を推定し、推定値(伝送路推定値)を用いて、周波数領域の受信信号の等化を行って、周波数領域の推定送信信号を生成し、周波数領域の推定送信信号を逆フーリエ変換することで、上記の時間領域の送信信号の推定を行うことができる。
 第Jの時間領域伝送路変動推定部120-Jは、第(J-1)の干渉除去受信信号Sc-(J-1)をシンボル毎にフーリエ変換することで得られる周波数領域の干渉除去受信信号を用いて伝送路特性を推定し、推定値(伝送路推定値)から各シンボル内での伝送路特性の時間変動を推定し、変動の推定結果を第Jの時間領域伝送路変動推定値Vs-Jとして出力する。
 第Jの干渉推定部130-Jは、第Jの時間領域送信信号推定値Sa-Jと、第Jの時間領域伝送路変動推定値Vs-JとからICIを推定し、推定結果を第Jの干渉推定値Nz-Jとして出力する。
 第Jの干渉除去部140-Jは、受信信号Sbから、第Jの干渉推定値Nz-Jを除去し、除去の結果得られる信号を、第Jの干渉除去受信信号Sc-Jとして出力する。第Jの干渉除去受信信号Sc-Jは、第Jの信号処理部160-Jの出力となる。
 第Nの干渉除去受信信号Sc-Nは、第Nの信号処理部160-Nの出力として、復調部150に供給される。
 復調部150は、第Nの干渉除去受信信号Sc-Nに対して復調を行う。
 実施の形態4でも、実施の形態1と同様の効果が得られる。それに加え、ICIを除去した信号を用いて、送信信号の推定及びICIの推定を繰り返すことができ、ICI除去の精度が向上し、移動受信性能が向上する。
実施の形態5.
 実施の形態1~4の受信装置の全部又は一部は、処理回路で構成することができる。
 例えば、実施の形態1、2又は3の受信装置の各部分の機能をそれぞれ別個の処理回路で実現しても良いし、複数の部分の機能を纏めて1つの処理回路で実現しても良い。
 処理回路はハードウェアで構成されていても良く、ソフトウェアで、即ちプログラムされたコンピュータで構成されていても良い。
 実施の形態1、2又は3の受信装置の各部分の機能のうち、一部をハードウェアで実現し、他の一部をソフトウェアで実現するようにしても良い。
 図12は、実施の形態1、2、又は4の受信装置の全ての機能を実現するコンピュータ9の構成例を示す。
 図示の例ではコンピュータ9は、プロセッサ91及びメモリ92を有する。
 メモリ92には、実施の形態1、2又は3の受信装置の各部の機能を実現するためのプログラムが記憶されている。
 プロセッサ91及びメモリ92は、バスライン93で互いに接続されている。
 プロセッサ91は、入力インタフェース94及びバスライン93を介して、受信信号Sbを取得する。
 プロセッサ91は、受信信号Sbに対して処理を行うことで復調信号Sdを生成し、バスライン93及び出力インタフェース95を介して出力する。
 プロセッサ91は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、DSP(Digital Signal Processor)等を用いたものである。
 メモリ92は、例えばRAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory)若しくはEEPROM(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory)等の半導体メモリ、磁気ディスク、光ディスク、又は光磁気ディスク等を用いたものである。
 プロセッサ91は、メモリ92に記憶されているプログラムを実行することにより、実施の形態1、2又は3の受信装置の機能を実現する。
 図12のコンピュータは単一のプロセッサを含むが、2以上のプロセッサを含んでいても良い。
 以下、一例として、図12のコンピュータで、図1の受信装置の機能を実現する場合の、プロセッサにおける処理の手順を図13を参照して説明する。
 図13に示される処理は、通信信号を受信し、同期処理を実施することで得られた受信信号Sbに対して行われる。
 図13に示される処理では、ICI除去を含む復調処理が実施され、復調信号が算出される。
 時間領域送信信号推定ステップST1では、入力された受信信号Sbをシンボル毎にフーリエ変換して等化することで時間領域送信信号推定値Saを算出する。この処理は、図1の時間領域送信信号推定部110における処理と同様である。
 例えば、受信信号Sbをフーリエ変換することで得られる周波数領域の受信信号Sbfを用いて伝送路特性を推定し、推定値(伝送路推定値)Hfを用いて、周波数領域の受信信号Sbfの等化を行って、周波数領域の推定送信信号Safを生成し、周波数領域の推定送信信号Safを逆フーリエ変換することで時間領域送信信号推定値Saを生成する。
 伝送路特性の推定には受信信号Sbに含まれる既知信号を用いればよい。
 時間領域伝送路変動推定ステップST2では、受信信号Sbをシンボル毎にフーリエ変換することで得られる周波数領域の受信信号を用いて伝送路特性を推定し、該推定結果から各シンボル内での伝送路特性の時間変動を表す時間領域伝送路変動推定値Vsを算出する。この処理は、図1の時間領域伝送路変動推定部120における処理と同様である。
 伝送路特性の推定には、ステップST1における時間領域送信信号推定と同様に、受信信号Sbに含まれる既知信号を用いればよい。
 時間領域伝送路変動推定値Vsは、例えば、周波数領域の伝送路推定値Hfを逆フーリエ変換することで時間領域の伝送路推定値Htを生成し、各サンプル点についての伝送路推定値Hsと当該サンプル点を含むシンボルについての伝送路推定値Htとの差を求めることで算出される。
 時間領域送信信号推定ステップST1と時間領域伝送路変動推定ステップST2とは並行して行い得る。
 干渉推定ステップST3では、時間領域送信信号推定値Saと時間領域伝送路変動推定値Vsとから干渉推定値Nzを算出する。この処理は、図1の干渉推定部130における処理と同様である。
 例えば、時間領域伝送路変動推定値Vsを干渉推定フィルタ係数として算出し、算出された干渉推定フィルタ係数を用いて時間領域送信信号推定値Saをフィルタすることで、干渉推定値Nzを算出する。
 干渉除去ステップST4では、受信信号SbからICIを除去することで、干渉除去受信信号Scを生成する。この処理は、図1の干渉除去部140における処理と同様である。
 除去には、干渉推定値Nzと受信信号Sbのタイミングをあわせて受信信号Sbから干渉推定値Nzを減算する。
 復調ステップST5では、干渉除去受信信号Scを復調して復調信号Sdを生成する。この処理は、図1の復調部150における処理と同様である。
 受信信号SbがOFDM信号である場合、復調処理においては、OFDMシンボル毎に再度フーリエ変換し等化処理を実施する。
 実施の形態5でも実施の形態1と同様の効果が得られる。
 上記の実施の形態には種々の変形を加えることが可能である。例えば、実施の形態1の説明中に幾つかの変形例を記載したが、同様の変形を実施の形態2~5に加えることができる。また、実施の形態2を実施の形態1に対する変形として説明したが、実施の形態3、4及び5に対しても同様の変形を加えることができる。また、実施の形態3を実施の形態1に対する変形として説明したが、実施の形態4及び5に対しても同様の変形を加えることができる。
 以上受信信号SbがOFDM信号である場合を想定して説明したが、本発明は、受信信号が、OFDM信号以外の、周波数領域で等化を行う方式の信号、例えば、SCBT方式の信号、SC-FDE方式の信号、あるいはSC-FDMA方式の信号である場合にも適用し得る。それらの場合には、ICI等価干渉、一般化して言えば、フーリエ変換ブロック内での時間変動の推定、そのような時間変動による干渉の推定、及びそのような干渉の除去にも上記と同様の装置又は方法を用いることができる。
 以上本発明に係る受信装置について説明したが、受信装置で実施される受信方法もまた本発明の一部を成す。また、受信装置又は受信方法における処理をコンピュータに実行させるためのプログラム及び該プログラムを記録したコンピュータで読取可能な記録媒体、例えば非一時的な記録媒体もまた本発明の一部を成す。
 110,110-1~110-N 時間領域送信信号推定部、 113 等化部、 114 IDFT部、 116 復調部、 117 誤り訂正部、 118 変調部、 120,120-1~120-N 時間領域伝送路変動推定部、 123 IDFT部、 124,124b 変動成分解析部、 1241 補間部、 1242 変動成分算出部、 1244 分離部、 1245 特性算出部、 1246 補間部、 1247 変動成分算出部、 1248 加算部、 130,130-1~130-N 干渉推定部、 131 推定フィルタ部、 132 フィルタ係数算出部、 140,140-1~140-N 干渉除去部、 150 復調部、 160-1~160-N 信号処理部、 ST1 時間領域送信信号推定ステップ、 ST2 時間領域伝送路変動推定ステップ、 ST3 干渉推定ステップ、 ST4 干渉除去ステップ、 ST5 復調ステップ。

Claims (7)

  1.  受信信号をブロック毎にフーリエ変換して等化することで時間領域の送信信号を推定し、推定結果を時間領域送信信号推定値として出力する時間領域送信信号推定部と、
     前記受信信号に基づき、前記フーリエ変換のブロック毎に伝送路特性を推定し、該伝送路特性の推定結果から前記フーリエ変換の各ブロック内での伝送路特性の時間変動を推定し、該時間変動の推定結果を時間領域伝送路変動推定値として出力する時間領域伝送路変動推定部と、
     前記時間領域送信信号推定値と前記時間領域伝送路変動推定値とから前記伝送路特性の時間変動による干渉を推定し、推定結果を干渉推定値として出力する干渉推定部と、
     前記受信信号から前記干渉推定値を除去し、除去の結果得られる信号を干渉除去受信信号として出力する干渉除去部と、
     前記干渉除去受信信号を復調して復調信号を生成する復調部とを有する
     する受信装置。
  2.  前記干渉推定部は、
     前記時間領域伝送路変動推定値を干渉推定フィルタ係数として算出するフィルタ係数算出部と、
     前記時間領域送信信号推定値を、前記干渉推定フィルタ係数を用いてフィルタすることで、前記干渉推定値を算出する推定フィルタ部と
     を有する請求項1に記載の受信装置。
  3.  前記時間領域伝送路変動推定部は、到来波毎に、遅延時間、振幅及び位相の時間変動を推定する請求項1又は2に記載の受信装置。
  4.  前記受信信号が、誤り訂正符号化された信号であり、
     前記時間領域送信信号推定部は、誤り訂正復号処理を実施する
     請求項1から3のいずれか1項に記載の受信装置。
  5.  前記時間領域伝送路変動推定部は、前記フーリエ変換の各ブロック内における、各サンプル点についての時間変動を推定し、
     前記干渉推定部は、前記フーリエ変換の各ブロック内における、各サンプル点についての干渉を推定する
     請求項1から4のいずれか1項に記載の受信装置。
  6.  第1乃至第N(Nは2以上の自然数)の時間領域送信信号推定部と、第1乃至第Nの時間領域伝送路変動推定部と、第1乃至第Nの干渉推定部と、第1乃至第Nの干渉除去部と、復調部とを有し、
     前記第1の時間領域送信信号推定部は、受信信号をブロック毎にフーリエ変換して等化することで時間領域の送信信号を推定し、推定結果を第1の時間領域送信信号推定値として出力し、
     前記第1の時間領域伝送路変動推定部は、前記受信信号に基づき、前記フーリエ変換のブロック毎に伝送路特性を推定し、該伝送路特性の推定結果から前記フーリエ変換の各ブロック内での伝送路特性の時間変動を推定し、該時間変動の推定結果を第1の時間領域伝送路変動推定値として出力し、
     前記第1の干渉推定部は、前記第1の時間領域送信信号推定値と前記第1の時間領域伝送路変動推定値とから、前記伝送路特性の時間変動による干渉を推定し、推定結果を第1の干渉推定値として出力し、
     前記第1の干渉除去部は、前記受信信号から前記第1の干渉推定値を除去し、除去の結果得られる信号を第1の干渉除去受信信号として出力し、
     第J(Jは2からNのいずれか)の時間領域送信信号推定部は、第(J-1)の干渉除去受信信号をブロック毎にフーリエ変換して等化することで時間領域の送信信号を推定し、推定結果を第Jの時間領域送信信号推定値として出力し、
     第Jの時間領域伝送路変動推定部は、前記第(J-1)の干渉除去受信信号に基づき、前記フーリエ変換のブロック毎に伝送路特性を推定し、該伝送路特性の推定結果から前記フーリエ変換の各ブロック内での伝送路特性の時間変動を推定し、該時間変動の推定結果を第Jの時間領域伝送路変動推定値として出力し、
     第Jの干渉推定部は、前記第Jの時間領域送信信号推定値と前記第Jの時間領域伝送路変動推定値とから前記伝送路特性の時間変動による干渉を推定し、推定結果を第Jの干渉推定値として出力し、
     第Jの干渉除去部は、前記受信信号から前記第Jの干渉推定値を除去し、除去の結果得られる信号を第Jの干渉除去受信信号として出力し、
     前記復調部は、第Nの干渉除去受信信号を復調して復調信号を生成する
     受信装置。
  7.  受信信号をブロック毎にフーリエ変換して等化することで時間領域送信信号推定値を算出し、
     前記受信信号に基づき、前記フーリエ変換のブロック毎に伝送路特性を推定し、該伝送路特性の推定結果から前記フーリエ変換の各ブロック内での前記伝送路特性の時間変動を表す時間領域伝送路変動推定値を算出し、
     前記時間領域送信信号推定値と前記時間領域伝送路変動推定値とから前記伝送路特性の時間変動による干渉の推定値を算出し、
     前記受信信号から前記干渉の推定値を除去することで干渉除去受信信号を生成し、
     前記干渉除去受信信号を復調して復調信号を生成する
     する受信方法。
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