WO2020054201A1 - 応答文作成装置 - Google Patents

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WO2020054201A1
WO2020054201A1 PCT/JP2019/027402 JP2019027402W WO2020054201A1 WO 2020054201 A1 WO2020054201 A1 WO 2020054201A1 JP 2019027402 W JP2019027402 W JP 2019027402W WO 2020054201 A1 WO2020054201 A1 WO 2020054201A1
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WO
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answer
query
situation
response sentence
unit
Prior art date
Application number
PCT/JP2019/027402
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English (en)
French (fr)
Inventor
阿部　憲幸
可奈子 大西
Original Assignee
株式会社Ｎｔｔドコモ
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Filing date
Publication date
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Priority to JP2020546721A priority patent/JP7121802B2/ja
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/40—Processing or translation of natural language
    • G06F40/55—Rule-based translation
    • G06F40/56—Natural language generation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/332—Query formulation
    • G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/9032—Query formulation
    • G06F16/90332—Natural language query formulation or dialogue systems
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue

Definitions

  • One aspect of the present invention relates to a response sentence creation device.
  • Patent Document 1 A system that interacts with a user and creates a response sentence according to a situation based on a question or the like of the user is known (for example, see Patent Document 1).
  • a dialog scenario regarding information requested by a user is selected from a database, and a response sentence for the requested information is created based on the selected dialog scenario.
  • Such a dialog system is expected to be used in various fields, and in particular, it is expected to realize a dialog system that responds to a situation that changes in real time such as sports.
  • the response sentence is created based on a dialog scenario (fixed sentence) prepared in advance, the response sentence tends to be monotonous, and the response sentence requested by the user cannot be provided. There is. In particular, it is difficult to provide a flexible response sentence based on advance information or information that changes in real time. In order to provide a flexible response sentence, it is necessary to prepare a large number of dialogue scenarios (fixed sentences) assuming every situation, but there is a problem that the cost increases.
  • One aspect of the present invention has been made in view of the above circumstances, and has as its object to create an appropriate response sentence according to various situations while suppressing costs.
  • a response sentence creation device is a response sentence creation device that creates a query according to a situation, and creates a response sentence for the query, comprising: information indicating the situation; An acquisition unit that acquires the trigger information that becomes a first query creation unit that creates a first query for deriving a first answer based on the trigger information; and a first query creation unit that creates a first query based on the information indicating the situation.
  • a second answer deriving unit that derives a second answer and a response sentence creating unit that creates a response sentence by combining the first answer and the second answer are provided.
  • a first answer to the first query and a second answer to the second query are derived based on the information indicating the obtained situation, and these answers are combined.
  • Response statement has been created.
  • the first answer and the second answer are created according to the situation, and these answers are combined to create a response sentence.
  • a response sentence is created from a prepared dialog scenario (a standard sentence). It is possible to create a response sentence (a non-monotonous response sentence) appropriate to the situation as compared with the case where the response is made.
  • the second query for deriving the second answer is created based on the first answer to the first query.
  • a new query (second query) is dynamically created according to the answer (first answer) derived in consideration of the situation, and the answer (second answer) is derived, A response sentence is created from the answer and the second answer.
  • a new query is created from the answers derived in consideration of the situation, and further answers are derived, so that the response sentence obtained from these answers becomes more appropriate according to the situation. .
  • a response sentence can be easily created simply by combining these answers (that is, a combination of answers). The cost can be greatly reduced as compared with the case where a large number of sentences are prepared.
  • the response sentence creation device it is possible to create an appropriate response sentence according to various situations while suppressing costs.
  • the acquisition unit may acquire, as the information indicating the status, information indicating the status of the current progress type.
  • the acquisition unit may further acquire information indicating a past situation as information indicating the situation. As a result, it is possible to create a response sentence in consideration of not only the current progress situation but also the past situation, and it is possible to create an appropriate response sentence according to the situation.
  • the acquisition unit acquires, as the information indicating the status, both the information indicating the current progress status and the information indicating the past status, and the first query creation unit determines the current progress status based on the trigger information.
  • a first query for deriving a first answer is created, and the first answer derivation unit derives a first answer to the first query based on information indicating a status of the ongoing progress, and a second query creation unit Creating a second query for deriving a second answer related to the past situation based on the first answer, and the second answer deriving unit generating a second answer for the second query based on the information indicating the past situation May be derived.
  • the first answer is derived based on the current progress situation
  • the second query related to the first answer is created
  • the second answer to the second query is derived based on the past situation.
  • the answer based on the present progress situation (first answer) and the answer based on the past situation (second answer) are obtained, so that the appropriate response sentence according to the situation is obtained. Can be created.
  • the acquisition unit may acquire the trigger information from the utterance of the user. Thereby, the response sentence requested by the user can be created more suitably.
  • the acquisition unit may acquire the trigger information from the information indicating the situation. Thereby, even when there is no input (speech or the like) from the user, a response sentence can be created according to the situation.
  • FIG. 1 is a diagram schematically illustrating a dialogue system according to one embodiment, and is a diagram for explaining functions of a response sentence creation device included in the dialogue system. It is a figure showing the example of composition of situation data. It is a figure which shows the query determination method typically. It is a figure showing the example of composition of situation data.
  • 5 is a flowchart illustrating a process executed by the response sentence creation device according to one embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of a response sentence creation device according to one embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram schematically showing the dialogue system 1 according to the present embodiment, and is a diagram for explaining the functions of the response sentence creating device 10 included in the dialogue system 1.
  • the interactive system 1 includes a response sentence creating device 10, an external DB 50, and a user terminal 80. Although only one user terminal 80 is shown in FIG. 1, actually, the interactive system 1 may include a plurality of user terminals 80.
  • the dialogue (communication) between the user terminal 80 and the response sentence creating device 10 provides information requested by the user terminal 80 by the response sentence creating device 10 (the response sentence is Provided) system.
  • the interactive system 1 is applied to creating a response sentence regarding a soccer game in which the situation changes in real time.
  • the field to which the dialogue system 1 is applied is not limited to this, and may be applied, for example, to the creation of a response sentence for another sport whose situation changes in real time, or to the creation of a response sentence in a field other than sports. May be done.
  • the external DB 50 is a database that stores various information related to a soccer game outside the response sentence creating device 10.
  • the various information related to the soccer game is, for example, information related to a soccer game performed in the past, and information related to a soccer game performed in real time (in the present progressive form).
  • the various information related to the soccer game includes not only the result of the game but also information on the performance of each player (the number of goals, the number of shots, whether or not the player is a starting member, and the like).
  • the user terminal 80 is a communicable terminal such as a smartphone, a tablet terminal, and a PC.
  • the user terminal 80 is configured to be able to acquire soccer match information in real time from, for example, video distribution and SNS information.
  • the user terminal 80 is configured to allow the user to speak.
  • the user terminal 80 transmits the utterance content of the user (content related to the soccer game) to the response sentence creating device 10 as trigger information described later.
  • the content transmitted from the user terminal 80 to the response sentence creating apparatus 10 is described as being acquired from an utterance.
  • the present invention is not limited to this. It may be transmitted to the sentence creation device 10.
  • the response sentence creating device 10 is a response sentence creating device that creates a query according to a situation and creates a response sentence to the query. As shown in FIG. 1, the response sentence creation device 10 includes an acquisition unit 11, a situation DB 12, a first query creation unit 13, a first answer derivation unit 14, a second query creation unit 15, and a second An answer deriving unit 16 and a response sentence creating unit 17 are provided.
  • the acquisition unit 11 acquires information indicating the situation of the soccer game (information indicating the situation).
  • the acquisition unit 11 acquires information indicating the above-described situation from the external DB 50.
  • the acquisition unit 11 may acquire information indicating the situation at predetermined time intervals, for example, and may acquire only information newly added to the external DB 50 each time.
  • the acquisition unit 11 includes, as the information indicating the situation, information indicating a past situation (information regarding a soccer game that has already been completed) and information indicating a situation of a currently progressing type (a soccer game performed in real time). Information).
  • the acquiring unit 11 stores information indicating the acquired situation in the situation DB 12. Note that the acquisition unit 11 adds, to the status DB 12, at least information indicating the status, which can specify whether the information indicates a past status or information indicating a current progress status.
  • the acquisition unit 11 acquires, from the user terminal 80, the utterance content of the user, which is the trigger information. That is, the acquiring unit 11 acquires the trigger information from the utterance of the user.
  • the trigger information is information that triggers the start of a response sentence creation by the response sentence creation device 10.
  • the acquisition unit 11 analyzes the content of the utterance by a conventionally well-known method, and obtains a question (for example, a question such as “How recently was A player?” Content).
  • the acquisition unit 11 outputs the trigger information after analysis and identification to the first query creation unit 13.
  • the status DB 12 is a database that stores information indicating the status stored by the acquisition unit 11 as status data.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the situation data.
  • a score is linked for each game with respect to a certain player (player A). Specifically, for each match, the number of shots (shoot), the number of goals (goal), whether or not the player is a starting member (starting), the number of throughpasses (throughpass), the number of assists (assist), Information (time) indicating whether or not the game is currently being played is associated.
  • “true” is set if the member is a starting member
  • “false” is set if the member is not a starting member.
  • the information indicating whether or not the game is currently being played in progress is “present” if the game is currently being played in progress, and is not a game currently being played in progress (past In this case, “past” is set.
  • “past” is set in the information (time) indicating whether or not the game is currently being played in progress.
  • “past” is set for the past game, but also when (for example, how many games before the game) ?) May be set. For example, in the example of the situation data 121 supported in FIG.
  • the situation of the game currently being played by the player A is specified in the upper row, and the number of shots is 8, the number of goals is 3, and the starting member is The entry and the through pass are 0 and the assist is 0.
  • the situation data 121 the situation of a certain past game of the player A is defined.
  • the number of shots is 7
  • the number of goals is 2
  • the starting member participates
  • the through pass is 0,
  • the first query creating unit 13 creates a first query for deriving a first answer based on the trigger information.
  • the first query creation unit 13 outputs the created first query to the first answer derivation unit 14.
  • the first query creation unit 13 receives, for example, input of trigger information from the acquisition unit 11, and creates a first query according to a word indicated in the trigger information.
  • the first query creating unit 13 first determines an evaluation index according to the word indicated in the trigger information.
  • the method of determining the evaluation index differs depending on whether the trigger information includes a word related to a predetermined action or not.
  • the word relating to the predetermined action is, for example, a shot, a goal, a through pass, an assist, and the like.
  • the first query creation unit 13 determines whether or not the trigger information includes a predetermined proper noun.
  • the predetermined proper noun is, for example, a player name, a team name, or the like. In the following, description will be given assuming that the trigger information includes a predetermined proper noun in principle.
  • the first query creating unit 13 may specify words other than words related to the action and predetermined proper nouns, for example, words indicating the date and time such as “recent” and “prior”.
  • the first query creating unit 13 When the trigger information includes a word related to a predetermined action, the first query creating unit 13 employs an evaluation index related to the action and creates a query related to the action. For example, when “shoot” is extracted as a word related to an action, the number of goals (decision rate) with respect to the number of shots may be used as the evaluation index. On the other hand, when the trigger information does not include a word related to the predetermined action, the first query creation unit 13 creates a query with the predetermined content by using the evaluation index with the predetermined content. I do.
  • the query having the predetermined content is, for example, a query for ascertaining the condition of the identified player or team (checking the degree of activity).
  • the score of the player A may be used as the evaluation index.
  • the first query creating unit 13 not only creates a query for asking the condition but also performs more detailed processing according to the word included in the trigger information. You may create a query that asks for appropriate content.
  • the first query creating unit 13 may create a first query for deriving a first answer related to the status of the current progress based on the trigger information. For example, with respect to trigger information including a word “What is A player recently?”, The first query creating unit 13 queries the A player's condition (the number of goals) for the game currently in progress. Create In this case, the second query creating unit 15 described later creates, for example, a second query for deriving a second answer related to the past situation (details will be described later). As a result, a response sentence that takes into account the current and past situations is created from the first answer and the second answer. In the following, the first query creating unit 13 creates a first query for deriving a first answer related to the current progress situation, and the second query creating unit 15 derives a second answer related to the past situation. It is assumed that a second query is created.
  • the first answer deriving unit 14 derives a first answer to the first query based on the information indicating the situation. More specifically, the first answer deriving unit 14 derives a first answer to the first query based on the information indicating the status of the ongoing progress.
  • the first answer deriving unit 14 refers to the situation DB 12, and based on the situation data that is information indicating the situation, derives the first answer to the first query. Derive.
  • the first answer deriving unit 14 specifies the number of goals (three goals) of the player A in the currently progressing game based on, for example, the situation data 121 shown in FIG. Is derived.
  • the first answer deriving unit 14 outputs the derived first answer to the second query creating unit 15 and the response sentence creating unit 17.
  • the second query creating unit 15 creates a second query for deriving a second answer based on the first answer. More specifically, the second query creating unit 15 creates a second query for deriving a second answer related to a past situation based on a first answer related to a currently progressing situation. Upon receiving the input of the first answer from the first answer deriving section 14, the second query creating section 15 creates a second query related to the first answer. When receiving the first answer, the second query creating unit 15 determines, for example, whether the first answer was a good evaluation result or a bad evaluation result.
  • the second query creating unit 15 may create a query asking what the evaluation index was in the past with an evaluation index having a lower degree of activity, , A query may be created that asks how the result was with the same evaluation index.
  • the second query creating unit 15 may create the above-described query based on, for example, an automaton calculation model as shown in FIG.
  • the number of goals is set as an evaluation index (evaluation index for today's result) by the first query creation unit 13, and the first answer to the first query is a good evaluation result (the goal is If the number is one or more), the second query creating unit 15 creates a query for asking how many goals have the same evaluation index in the past (previous match).
  • the second query creation unit 15 uses the evaluation index with a lower degree of activity than the past in the past (the previous game).
  • the second query creating unit 15 determines the same number of goals as the evaluation index for today's result. You may create more queries to ask. Note that the query creation processing using the automaton may be replaced with machine learning.
  • the second answer deriving unit 16 derives a second answer to the second query based on the information indicating the situation. More specifically, the second answer deriving unit 16 derives a second answer to the second query based on information indicating a past situation.
  • the second answer deriving unit 16 refers to the situation DB 12, and derives the second answer to the second query based on the situation data which is information indicating the situation. Derive.
  • the second answer deriving unit 16 specifies the number of goals (2 goals) of the player A in the past (previous game) based on the situation data 121 shown in FIG. 2, for example, and “determines 2 goals”. Is derived.
  • the second answer deriving unit 16 outputs the derived second answer to the response sentence creating unit 17.
  • the response sentence creating unit 17 creates a response sentence by combining the first answer and the second answer. For example, assuming that “3 goals have been determined” is derived as the first answer related to today's game, and “2 goals are determined” is derived as the second answer related to the previous game, the response sentence The creating unit 17 combines these, and creates a response sentence "A player has scored three goals today and has scored two goals in the previous game". The response sentence creation unit 17 outputs the created response sentence to the user terminal 80.
  • FIGS. FIG. 4A to FIG. 4D are diagrams showing configuration examples of the situation data.
  • the situation data 122 shown in FIG. 4A indicates that the player A was not the starting member in the previous game as the advance information, and that the player A has scored a goal in the current game as the real-time information. Not shown. In this case, it is assumed that the trigger information indicates a word “What is player A recently?” Based on the utterance of the user.
  • the first answer deriving unit 14 derives an answer that “the goal has not been determined” as the first answer to the first query with reference to the situation data 122 shown in FIG.
  • the second answer deriving unit 16 refers to the situation data 122 shown in FIG. 4A and derives an answer “it was not a starting member” as a second answer to the second query.
  • the response sentence creating unit 17 combines the first answer and the second answer, and responds that "A player has not scored a goal today and was out of the starting game in the previous game". A sentence is created and output to the user terminal 80.
  • the situation data 123 shown in FIG. 4B indicates that the player A was a starting member in the previous game as advance information, and that the player A has scored a goal in today's game as real-time information. Not shown. In this case, it is assumed that the trigger information indicates a word “What is player A recently?” Based on the utterance of the user.
  • the first answer deriving unit 14 derives an answer that “the goal has not been determined” as the first answer to the first query with reference to the situation data 123 illustrated in FIG.
  • the second answer deriving unit 16 derives an answer “it was a starting member” as a second answer to the second query with reference to the situation data 123 shown in FIG.
  • the second query creating unit 15 creates a third question together with the first query creating unit 13.
  • the second answer deriving unit 16 refers to the situation data 123 illustrated in FIG. 4B and determines that “one goal has been determined” as the second answer (second second answer) to the second query. Derive the answer.
  • the response sentence creating unit 17 combines the first answer and the two second answers, so that "A player has not scored a goal today, but in the previous game he participated in the starting game and scored a goal.
  • a response sentence "Is there?” Is created and output to the user terminal 80.
  • the advance information indicates that the player A has 5 goals and 2 goals in the previous game, and the real time information indicates that the player A has 6 goals in the current game. It is shown that there is no shot 0 goal. In this case, it is assumed that the trigger information indicates the word “A player shot or missed!” Based on the utterance of the user.
  • the first query creation unit 13 specifies that the trigger information includes a word (shoot) related to a predetermined action, and determines a determination rate, which is an index corresponding to the shot, as an evaluation index.
  • the first answer deriving unit 14 derives an answer “6 shots 0 goals” as the first answer to the first query with reference to the situation data 124 shown in FIG.
  • the second answer deriving unit 16 derives an answer “5 shots 2 goals” as a second answer to the second query with reference to the situation data 124 shown in FIG. 4C.
  • the response sentence creating unit 17 combines the first answer and the second answer, so that the player A has 6 shots and 0 goal today but 5 shots and 2 goals in the previous game. Is created and output to the user terminal 80.
  • the advance information indicates that the player A has assisted three times in the previous game
  • the real time information indicates that the player A has two assists in the current game. It is shown that you are passing through.
  • the description will be given on the assumption that the acquisition unit 11 acquires the trigger information from information indicating the situation (information regarding a real-time action) instead of the utterance of the user.
  • the acquisition unit 11 refers to the situation data 125 shown in FIG. 4D, specifies “A player @ through pass” as information on a real-time action, and acquires the information as trigger information.
  • the first query creation unit 13 specifies that the trigger information includes a word (through-pass) related to a predetermined action, and determines the number of through-passes as an evaluation index.
  • the first answer deriving unit 14 derives an answer “two through paths” as a first answer to the first query with reference to the situation data 125 shown in FIG.
  • the second query creating unit 15 determines that the first answer was a good evaluation result (A player is active today) and inquires of the number of assists, which is an evaluation index with a higher degree of activity in the previous game.
  • the second answer deriving unit 16 derives an answer “3 assist” as the second answer to the second query with reference to the situation data shown in FIG. Then, the response sentence creation unit 17 combines the first answer and the second answer, and responds that "A player has decided 3 assists in the previous game and is passing through two through passes today". A sentence is created and output to the user terminal 80.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a response sentence creation process performed by the response sentence creation device 10 according to the present embodiment.
  • step S1 information indicating a situation and trigger information are obtained (step S1). Specifically, the acquisition unit 11 continuously acquires information indicating a situation (information indicating a situation of a soccer game) from the external DB 50 at predetermined time intervals. The acquisition unit 11 obtains both information indicating the past situation (information on a soccer game that has already been completed) and information indicating a current progress situation (information on a soccer game performed in real time). get. Further, the acquisition unit 11 acquires trigger information from a user's utterance. Alternatively, the acquisition unit 11 may acquire the trigger information from information indicating a situation (information on a real-time action) instead of utterance of the user.
  • a first query is created (step S2). Specifically, the first query creating unit 13 creates a first answer for deriving a first answer based on the trigger information. Subsequently, a first answer is derived (step S3). Specifically, the first answer deriving unit 14 derives a first answer to the first query based on the information indicating the situation.
  • a second query is created (step S4).
  • the second query creation unit 15 creates a second query for deriving a second answer based on the first answer.
  • a second answer is derived (step S5).
  • the second answer deriving unit 16 derives a second answer to the second query based on the information indicating the situation.
  • a response sentence is created (step S6).
  • the response sentence creating unit 17 creates a response sentence by combining the first answer and the second answer.
  • the response sentence creation device 10 is a response sentence creation device that creates a query according to a situation and creates a response sentence to the query, and includes information indicating the situation and trigger information that triggers the start of response sentence creation.
  • a first answer deriving unit 14 that performs a second query based on the first answer, a second query creating unit 15 that creates a second query for deriving a second answer, and a second query
  • a second answer deriving unit 16 for deriving an answer and a response sentence creating unit 17 for creating a response sentence by combining the first answer and the second answer are provided.
  • a first answer to the first query and a second answer to the second query are derived based on the information indicating the obtained situation, and these answers are combined.
  • a response statement has been created.
  • the first answer and the second answer are created according to the situation, and these answers are combined to create a response sentence.
  • a response sentence is created from a prepared dialog scenario (a standard sentence). It is possible to create a response sentence (a non-monotonous response sentence) appropriate to the situation as compared with the case where the response is made.
  • the response sentence creation device 10 creates a second query for deriving a second answer based on the first answer to the first query.
  • a new query (second query) is dynamically created according to the answer (first answer) derived in consideration of the situation, and the answer (second answer) is derived, A response sentence is created from the answer and the second answer.
  • a new query is created from the answers derived in consideration of the situation, and further answers are derived, so that the response sentence obtained from these answers becomes more appropriate according to the situation. .
  • a response sentence can be easily created simply by combining these answers. For example, a large number of dialogue scenarios (fixed sentences) are prepared. The cost can be significantly reduced as compared with the case where the operation is performed in advance.
  • the response sentence creation device 10 it is possible to create an appropriate response sentence according to various situations while suppressing costs. Further, since the response sentence is easily created, the technical effect of reducing the processing load on the processing unit such as the CPU is also achieved.
  • the acquisition unit 11 acquires, as the information indicating the status, information indicating the status of the current progress type. As a result, it is possible to create a response sentence in consideration of the status of the ongoing progress, and it is possible to flexibly create a response sentence for a situation that changes in real time.
  • the acquisition unit 11 further acquires information indicating a past situation as information indicating a situation. As a result, it is possible to create a response sentence in consideration of not only the current progress situation but also the past situation, and it is possible to create an appropriate response sentence according to the situation.
  • the first query creation unit 13 creates a first query for deriving a first answer related to the current progress situation based on the trigger information, and the first answer derivation unit 14 indicates the current progress situation. Based on the information, a first answer to the first query is derived, and the second query creating unit 15 creates a second query to derive a second answer related to the past situation based on the first answer, The second answer deriving unit 16 derives a second answer to the second query based on information indicating a past situation. As a result, the first answer is derived based on the current progress situation, the second query related to the first answer is created, and the second answer to the second query is derived based on the past situation. As described above, regarding the related contents, the answer based on the present progress situation (first answer) and the answer based on the past situation (second answer) are obtained, so that the appropriate response sentence according to the situation is obtained. Can be created.
  • the acquisition unit 11 acquires the trigger information from the utterance of the user. Thereby, the response sentence requested by the user can be created more suitably. Further, the acquisition unit 11 may acquire the trigger information from the information indicating the situation. Thereby, even when there is no input (speech or the like) from the user, a response sentence can be created according to the situation.
  • the above-described response message creation device 10 may be physically configured as a computer device including a processor 1001, a memory 1002, a storage 1003, a communication device 1004, an input device 1005, an output device 1006, a bus 1007, and the like.
  • the term “apparatus” can be read as a circuit, a device, a unit, or the like.
  • the hardware configuration of the response sentence creation device 10 may be configured to include one or more devices shown in the drawing, or may be configured not to include some devices.
  • the respective functions of the response sentence creating device 10 are configured such that the processor 1001 performs an operation by reading predetermined software (program) on hardware such as the processor 1001 and the memory 1002, and performs communication by the communication device 1004 and communication between the memory 1002 and the memory 1002. This is realized by controlling reading and / or writing of data in the storage 1003.
  • the processor 1001 controls the entire computer by operating an operating system, for example.
  • the processor 1001 may be configured by a central processing unit (CPU: Central Processing Unit) including an interface with a peripheral device, a control device, an arithmetic device, a register, and the like.
  • CPU Central Processing Unit
  • the control function of the acquisition unit 11 or the like of the response sentence creation device 10 may be realized by the processor 1001.
  • the processor 1001 reads out a program (program code), a software module, and data from the storage 1003 and / or the communication device 1004 to the memory 1002, and executes various processes according to these.
  • a program program that causes a computer to execute at least a part of the operation described in the above embodiment is used.
  • the control function of the acquisition unit 11 and the like of the response sentence creation device 10 may be realized by a control program stored in the memory 1002 and operated by the processor 1001, and other function blocks may be similarly realized.
  • the various processes described above are executed by one processor 1001, the processes may be executed simultaneously or sequentially by two or more processors 1001.
  • Processor 1001 may be implemented with one or more chips.
  • the program may be transmitted from a network via a telecommunication line.
  • the memory 1002 is a computer-readable recording medium, and is composed of at least one of, for example, a ROM (Read Only Memory), an EPROM (Erasable Programmable ROM), an EEPROM (Electrically Erasable Programmable ROM), and a RAM (Random Access Memory). May be done.
  • the memory 1002 may be called a register, a cache, a main memory (main storage device), or the like.
  • the memory 1002 can store a program (program code), a software module, and the like that can be executed to execute the wireless communication method according to one embodiment of the present invention.
  • the storage 1003 is a computer-readable recording medium, for example, an optical disk such as a CD-ROM (Compact Disc), a hard disk drive, a flexible disk, and a magneto-optical disk (for example, a compact disk, a digital versatile disk, a Blu-ray). (Registered trademark) disk), a smart card, a flash memory (for example, a card, a stick, a key drive), a floppy (registered trademark) disk, and a magnetic strip.
  • the storage 1003 may be called an auxiliary storage device.
  • the storage medium described above may be, for example, a database including the memory 1002 and / or the storage 1003, a server, or any other suitable medium.
  • the communication device 1004 is hardware (transmitting / receiving device) for performing communication between computers via a wired and / or wireless network, and is also referred to as, for example, a network device, a network controller, a network card, a communication module, or the like.
  • the input device 1005 is an input device (for example, a keyboard, a mouse, a microphone, a switch, a button, a sensor, and the like) that receives an external input.
  • the output device 1006 is an output device that performs output to the outside (for example, a display, a speaker, an LED lamp, and the like). Note that the input device 1005 and the output device 1006 may have an integrated configuration (for example, a touch panel).
  • the devices such as the processor 1001 and the memory 1002 are connected by a bus 1007 for communicating information.
  • the bus 1007 may be configured by a single bus, or may be configured by a different bus between the devices.
  • the response sentence creating device 10 includes hardware such as a microprocessor, a digital signal processor (DSP: Digital Signal Processor), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), a PLD (Programmable Logic Device), and an FPGA (Field Programmable Gate Array).
  • the hardware may implement some or all of the functional blocks.
  • the processor 1001 may be implemented by at least one of these hardware.
  • Each aspect / embodiment described in this specification includes LTE (Long Term Evolution), LTE-A (LTE-Advanced), SUPER 3G, IMT-Advanced, 4G, 5G, FRA (Future Radio Access), W-CDMA.
  • LTE Long Term Evolution
  • LTE-A Long Term Evolution-Advanced
  • SUPER 3G IMT-Advanced
  • 4G 5G
  • FRA Full Radio Access
  • W-CDMA Wideband
  • GSM registered trademark
  • CDMA2000 Code Division Multiple Access 2000
  • UMB User Mobile Broad-band
  • IEEE 802.11 Wi-Fi
  • IEEE 802.16 WiMAX
  • IEEE 802.20 UWB (Ultra-Wide) Band
  • Bluetooth registered trademark
  • other suitable systems and / or an extended next-generation system based on these systems.
  • Input and output information and the like may be stored in a specific place (for example, a memory) or may be managed by a management table. Information that is input and output can be overwritten, updated, or added. The output information or the like may be deleted. The input information or the like may be transmitted to another device.
  • the determination may be made based on a value (0 or 1) represented by one bit, a Boolean value (Boolean: true or false), or a comparison of numerical values (for example, a predetermined value). Value).
  • Each aspect / embodiment described in this specification may be used alone, may be used in combination, or may be switched with execution.
  • the notification of the predetermined information (for example, the notification of “X”) is not limited to explicitly performed, and is performed implicitly (for example, not performing the notification of the predetermined information). Is also good.
  • software, instructions, and the like may be transmitted and received via a transmission medium.
  • a transmission medium such as coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair and digital subscriber line (DSL) and / or a wireless technology such as infrared, wireless and microwave, the website, server, or other When transmitted from a remote source, these wired and / or wireless technologies are included within the definition of transmission medium.
  • the information, signals, etc. described herein may be represented using any of a variety of different technologies.
  • data, instructions, commands, information, signals, bits, symbols, chips, etc. that can be referred to throughout the above description are not limited to voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic or magnetic particles, optical or photons, or any of these. May be represented by a combination of
  • information, parameters, and the like described in this specification may be represented by an absolute value, may be represented by a relative value from a predetermined value, or may be represented by another corresponding information. .
  • the user terminal may be a mobile communication terminal, a subscriber station, a mobile unit, a subscriber unit, a wireless unit, a remote unit, a mobile device, a wireless device, a wireless communication device, a remote device, a mobile subscriber station, an access terminal, It may also be called a mobile terminal, wireless terminal, remote terminal, handset, user agent, mobile client, client, or some other suitable term.
  • determining may encompass a wide variety of actions. “Judgment” and “decision” include, for example, calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up (e.g., table, database or another Searching in a data structure), and ascertaining may be regarded as “determined” or “determined”. Also, “determining” and “deciding” include receiving (eg, receiving information), transmitting (eg, transmitting information), input (input), output (output), and access. (accessing) (for example, accessing data in a memory) may be regarded as “determined” or “determined”.
  • ⁇ judgment '' and ⁇ decision '' means that resolving, selecting, selecting, establishing, establishing, comparing, etc. are regarded as ⁇ judgment '' and ⁇ decided ''. May be included.
  • “judgment” and “decision” may include deeming any operation as “judgment” and “determined”.
  • any reference to the element does not generally limit the quantity or order of the element. These designations may be used herein as a convenient way to distinguish between two or more elements. Thus, a reference to a first and second element does not mean that only two elements may be employed therein, or that the first element must somehow precede the second element.
  • SYMBOLS 10 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Response sentence creation apparatus, 11 ... Acquisition part, 13 ... First query creation part, 14 ... First answer derivation part, 15 ... Second query creation part, 16 ... Second answer derivation part, 17 ... Response sentence creation part .

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Abstract

状況に応じたクエリを作成し、該クエリに対する応答文を作成する応答文作成装置であって、状況を示す情報と、応答文作成開始のトリガとなるトリガ情報とを取得する取得部と、トリガ情報に基づき、第１回答を導出するための第１クエリを作成する第１クエリ作成部と、状況を示す情報に基づき、第１クエリに対する第１回答を導出する第１回答導出部と、第１回答に基づき、第２回答を導出するための第２クエリを作成する第２クエリ作成部と、状況を示す情報に基づき、第２クエリに対する第２回答を導出する第２回答導出部と、第１回答及び第２回答を結合することにより、応答文を作成する応答文作成部と、を備える。

Description

応答文作成装置
　本発明の一側面は、応答文作成装置に関する。
　ユーザと対話を行い、ユーザの質問等に基づき状況に応じた応答文を作成するシステムが知られている（例えば特許文献１参照）。特許文献１に記載されたシステムでは、ユーザから要求された情報に関する対話シナリオをデータベースから選択し、選択した対話シナリオに基づいて要求された情報についての応答文を作成している。このような対話システムは様々な分野において利用されることが期待されており、特に、スポーツのようにリアルタイムに変化する状況に応じて応答する対話システムの実現が期待されている。
特開２０１１－７６６２７号公報
　上述したようなシステムは、予め準備された対話シナリオ（定型文）に基づいて応答文を作成しているため、応答文が単調になりがちであり、ユーザが求めている応答文を提供できない場合がある。特に、事前情報やリアルタイムに変化する情報に基づき柔軟な応答文を提供することは難しい。柔軟な応答文を提供するためには、あらゆる状況を想定して対話シナリオ（定型文）を大量に準備する必要があるが、コストが増大してしまうことが問題となる。
　本発明の一側面は上記実情に鑑みてなされたものであり、コストを抑制しながら、様々な状況に応じた適切な応答文を作成することを目的とする。
　本発明の一態様に係る応答文作成装置は、状況に応じたクエリを作成し、該クエリに対する応答文を作成する応答文作成装置であって、状況を示す情報と、応答文作成開始のトリガとなるトリガ情報とを取得する取得部と、トリガ情報に基づき、第１回答を導出するための第１クエリを作成する第１クエリ作成部と、状況を示す情報に基づき、第１クエリに対する第１回答を導出する第１回答導出部と、第１回答に基づき、第２回答を導出するための第２クエリを作成する第２クエリ作成部と、状況を示す情報に基づき、第２クエリに対する第２回答を導出する第２回答導出部と、第１回答及び第２回答を結合することにより、応答文を作成する応答文作成部と、を備える。
　本発明の一側面に係る応答文作成装置では、取得された状況を示す情報に基づき、第１クエリに対する第１回答、及び、第２クエリに対する第２回答が導出され、これらの回答が結合されて応答文が作成されている。このように、状況に応じて第１回答及び第２回答が作成されこれらの回答が結合されて応答文が作成されることにより、例えば予め準備された対話シナリオ（定型文）から応答文が作成される場合と比較して、状況に応じた適切な応答文（単調ではない応答文）を作成することができる。さらに、本発明の一側面に係る応答文作成装置では、第１クエリに対する第１回答に基づいて、第２回答を導出するための第２クエリが作成されている。これにより、状況を考慮して導出された回答（第１回答）に応じて、新たなクエリ（第２クエリ）が動的に作成され、その回答（第２回答）が導出されて、第１回答及び第２回答から応答文が作成されることになる。このように、状況を考慮して導出された回答から新たなクエリが作成されてさらなる回答が導出されることにより、これらの回答から得られる応答文が、より状況に沿った適切なものとなる。そして、上述したように、各々のクエリから回答を取得することができれば、あとはこれらの回答を結合するだけ（すなわち回答の組み合わせ）で容易に応答文が作成されるため、例えば対話シナリオ（定型文）を大量に準備しておく場合と比べてコストを大幅に低減することができる。以上より、本発明の一側面に係る応答文作成装置によれば、コストを抑制しながら、様々な状況に応じた適切な応答文を作成することができる。
　取得部は、状況を示す情報として、現在進行形の状況を示す情報を取得してもよい。これにより、現在進行形の状況を考慮して応答文を作成することが可能になり、リアルタイムに変化する状況に対して柔軟に応答文を作成することができる。
　取得部は、状況を示す情報として、過去の状況を示す情報を更に取得してもよい。これにより、現在進行形の状況だけではなく過去の状況も考慮して応答文を作成することが可能になり、より状況に応じた適切な応答文を作成することができる。
　取得部は、状況を示す情報として、現在進行形の状況を示す情報及び過去の状況を示す情報の双方を取得し、第１クエリ作成部は、トリガ情報に基づき、現在進行形の状況に係る第１回答を導出するための第１クエリを作成し、第１回答導出部は、現在進行形の状況を示す情報に基づき、第１クエリに対する第１回答を導出し、第２クエリ作成部は、第１回答に基づき、過去の状況に係る第２回答を導出するための第２クエリを作成し、第２回答導出部は、過去の状況を示す情報に基づき、第２クエリに対する第２回答を導出してもよい。これにより、現在進行形の状況に基づき第１回答が導出されると共に第１回答に関連する第２クエリが作成され、過去の状況に基づき第２クエリに対する第２回答が導出される。このように、関連する内容について、現在進行形の状況に基づく回答（第１回答）と過去の状況に基づく回答（第２回答）とが得られることにより、より状況に応じた適切な応答文を作成することができる。
　取得部は、トリガ情報をユーザの発話から取得してもよい。これにより、より好適に、ユーザが求めている応答文を作成することができる。
　取得部は、トリガ情報を状況を示す情報から取得してもよい。これにより、ユーザから何らかの入力（発話等）がない場合においても、状況に応じて応答文を作成することができる。
　本発明の一側面によれば、コストを抑制しながら、様々な状況に応じた適切な応答文を作成することができる。
一の実施形態に係る対話システムを模式的に示す図であり、該対話システムに含まれる応答文作成装置の機能を説明するための図である。 状況データの構成例を示す図である。 クエリの決定方法を模式的に示す図である。 状況データの構成例を示す図である。 一の実施形態に係る応答文作成装置で実行される処理を示すフローチャートである。 一の実施形態に係る応答文作成装置のハードウェアの構成を示す図である。
　以下、添付図面を参照しながら本発明の実施形態を詳細に説明する。図面の説明において、同一又は同等の要素には同一符号を用い、重複する説明を省略する。
　図１は、本実施形態に係る対話システム１を模式的に示す図であり、該対話システム１に含まれる応答文作成装置の１０の機能を説明するための図である。図１に示されるように、対話システム１は、応答文作成装置１０と、外部ＤＢ５０と、ユーザ端末８０とを含んで構成されている。なお、図１においてはユーザ端末８０が１台のみ示されているが、実際には、対話システム１は複数台のユーザ端末８０を含んでいてもよい。対話システム１は、ユーザ端末８０と応答文作成装置１０との間で対話（通信）が行われることにより、ユーザ端末８０が求めている情報が応答文作成装置１０によって提供される（応答文が提供される）システムである。本実施形態では、対話システム１は、リアルタイムに状況が変化するサッカーの試合に関しての応答文作成に適用されるとして説明する。なお、対話システム１が適用される分野はこれに限られず、例えば、リアルタイムに状況が変化する他のスポーツに関しての応答文作成に適用されてもよいし、スポーツ以外の分野の応答文作成に適用されてもよい。
　外部ＤＢ５０は、応答文作成装置１０の外部において、サッカーの試合に関する各種情報を記憶するデータベースである。サッカーの試合に関する各種情報とは、例えば、過去に行われたサッカーの試合に関する情報、及び、リアルタイムに（現在進行形で）行われているサッカーの試合に関する情報である。サッカーの試合に関する各種情報には、試合の勝敗だけでなく、各選手の成績（ゴール数、シュート数、スタメンであったか否か等）についての情報も含まれている。
　ユーザ端末８０は、例えばスマートフォン、タブレット型端末、ＰＣ等の通信可能な端末である。ユーザ端末８０は、例えば動画配信やＳＮＳの情報からリアルタイムにサッカーの試合の情報を取得することが可能に構成されている。ユーザ端末８０は、ユーザによって発話可能に構成されている。ユーザ端末８０は、ユーザによる発話内容（サッカーの試合に関する内容）を、後述するトリガ情報として応答文作成装置１０に送信する。なお、本実施形態では、ユーザ端末８０から応答文作成装置１０に送信される内容は発話から取得されるとして説明するが、これに限定されず、例えばユーザ端末８０においてユーザが入力した内容が応答文作成装置１０に送信されてもよい。
　応答文作成装置１０は、状況に応じたクエリを作成し、該クエリに対する応答文を作成する応答文作成装置である。図１に示されるように、応答文作成装置１０は、取得部１１と、状況ＤＢ１２と、第１クエリ作成部１３と、第１回答導出部１４と、第２クエリ作成部１５と、第２回答導出部１６と、応答文作成部１７と、を備える。
　取得部１１は、サッカーの試合の状況を示す情報（状況を示す情報）を取得する。取得部１１は、上述した状況を示す情報を外部ＤＢ５０から取得する。取得部１１は、例えば所定の時間間隔で状況を示す情報を取得し、毎回、新たに外部ＤＢ５０に追加された情報のみを取得してもよい。取得部１１は、状況を示す情報として、過去の状況を示す情報（既に終了しているサッカーの試合に関する情報）、及び、現在進行形の状況を示す情報（リアルタイムで行われているサッカーの試合に関する情報）の双方を取得する。取得部１１は、取得した状況を示す情報を状況ＤＢ１２に格納する。なお、取得部１１は、少なくとも、状況を示す情報について、過去の状況を示す情報であるのか現在進行形の状況を示す情報であるのかが特定できる情報を付加して、状況ＤＢ１２に格納する。
　取得部１１は、ユーザ端末８０より、トリガ情報であるユーザの発話内容を取得する。すなわち、取得部１１は、トリガ情報をユーザの発話から取得する。トリガ情報とは、応答文作成装置１０による応答文作成開始のトリガとなる情報である。取得部１１は、発話内容を、従来から周知の手法により解析することによって、ユーザが発信した内容（例えば、「Ａ選手って最近どうだっけ？」等のサッカーの試合の状況に応じた質問内容）を特定する。取得部１１は、解析して特定した後のトリガ情報を第１クエリ作成部１３に出力する。
　状況ＤＢ１２は、取得部１１によって格納された状況を示す情報を、状況データとして記憶するデータベースである。図２は、状況データの構成例を示す図である。図２に示される状況データ１２１の例では、あるプレイヤー（プレイヤーＡ）について、試合毎に成績が紐づけられている。具体的には、試合毎に、プレイヤーＡ（player）のシュート数（shoot）、ゴール数(goal)、スターティングメンバーか否か（starting）、スルーパス数（throughpass）、アシスト数（assist）、及び現在進行形で行われている試合か否かを示す情報（time）が対応付けられている。スターティングメンバーか否かについては、スターティングメンバーである場合には「true」、スターティングメンバーでない場合には「false」が設定される。また、現在進行形で行われている試合か否かを示す情報については、現在進行形で行われている試合である場合には「present」、現在進行形で行われている試合でない（過去の試合である）場合には「past」が設定される。なお、現在進行形で行われている試合か否かを示す情報（time）においては、過去の試合について単に「past」が設定されるだけでなく、いつの試合か（例えば、何試合前の試合か）が設定されていてもよい。例えば図２に支援される状況データ１２１の例では、プレイヤーＡの現在進行形で行われている試合の状況が上段に規定されており、シュート数が８、ゴール数が３、スターティングメンバーで出場、スルーパスが０、アシストが０であることが示されている。また、状況データ１２１の下段にはプレイヤーＡの過去のある試合の状況が規定されており、その試合においては、シュート数が７、ゴール数が２、スターティングメンバーで出場、スルーパスが０、アシストが０でああることが示されている。
　第１クエリ作成部１３は、トリガ情報に基づき、第１回答を導出するための第１クエリを作成する。第１クエリ作成部１３は、作成した第１クエリを第１回答導出部１４に出力する。第１クエリ作成部１３は、例えば取得部１１よりトリガ情報の入力を受け、該トリガ情報に示される単語に応じて、第１クエリを作成する。第１クエリ作成部１３は、最初に、トリガ情報に示される単語に応じて評価指標を決定する。評価指標の決定方法は、トリガ情報に所定のアクションに係る単語が含まれている場合と、含まれていない場合とで異なる。所定のアクションに係る単語とは、例えばシュート、ゴール、スルーパス、アシスト等である。また、第１クエリ作成部１３は、いずれの場合においても、トリガ情報に所定の固有名詞が含まれているか否かを判定する。所定の固有名詞とは、例えば選手名、チーム名等である。以下では、トリガ情報には原則、所定の固有名詞が含まれているものとして説明する。なお、第１クエリ作成部１３は、アクションに係る単語及び所定の固有名詞以外の、例えば、「最近」、「以前」等の日時を表す内容の単語を特定してもよい。
　第１クエリ作成部１３は、トリガ情報に所定のアクションに係る単語が含まれている場合には、該アクションに関する評価指標を採用し、該アクションに関するクエリを作成する。例えば、アクションに係る単語として「シュート」が抽出された場合、シュート数に対するゴール数（決定率）が評価指標とされてもよい。一方で、第１クエリ作成部１３は、トリガ情報に所定のアクションに係る単語が含まれていない場合には、予め定められた内容の評価指標を採用し、予め定められた内容のクエリを作成する。予め定められた内容のクエリとは、例えば、特定した選手又はチームの調子を尋ねる（活躍度合いを調べる）クエリ等である。この場合、第１クエリ作成部１３は、特定した選手のポジションに応じた、調子を尋ねるクエリを作成する。例えば、トリガ情報に「Ａ選手って最近どうだっけ？」との単語が示されていたとする。この場合、第１クエリ作成部１３は、選手名であるＡ選手を特定すると共に、トリガ情報に所定のアクションに係る単語が含まれていない（つまり、Ａ選手の調子を尋ねるクエリを作成する）と判定する。いま、Ａ選手がＦＷであるとすると、第１クエリ作成部１３は、Ａ選手の調子を尋ねるクエリとして、例えば、Ａ選手のゴール数を尋ねるクエリ（Query(player=A, goal=?, time=present)）を作成する。ゴール数を評価指標とすることは一例であり、例えばＡ選手がＧＫであれば、Ａ選手の失点数が評価指標とされてもよい。なお、第１クエリ作成部１３は、トリガ情報に所定のアクションに係る単語が含まれていない場合において、単に調子を尋ねるクエリを作成するだけでなく、トリガ情報に含まれる単語に応じてより詳細な内容を尋ねるクエリを作成してもよい。
　第１クエリ作成部１３は、トリガ情報に基づき、現在進行形の状況に係る第１回答を導出するための第１クエリを作成してもよい。例えば、「Ａ選手って最近どうだっけ？」との単語を含むトリガ情報に対して、第１クエリ作成部１３は、現在進行形の試合についてのＡ選手の調子（ゴール数）を尋ねるクエリを作成する。なお、この場合、後述する第２クエリ作成部１５は、例えば、過去の状況に係る第２回答を導出するための第２クエリを作成することとなる（詳細は後述）。これにより、第１回答及び第２回答から、現在及び過去の状況を考慮した応答文が作成されることとなる。以下では、第１クエリ作成部１３は現在進行形の状況に係る第１回答を導出するための第１クエリを作成し、第２クエリ作成部１５は過去の状況に係る第２回答を導出するための第２クエリを作成するとして説明する。
　第１回答導出部１４は、状況を示す情報に基づき、第１クエリに対する第１回答を導出する。より詳細には、第１回答導出部１４は、現在進行形の状況を示す情報に基づき、第１クエリに対する第１回答を導出する。第１回答導出部１４は、第１クエリ作成部１３より第１クエリの入力を受けると、状況ＤＢ１２を参照し、状況を示す情報である状況データに基づいて、第１クエリに対する第１回答を導出する。いま、第１クエリ作成部１３から、Ａ選手の調子を尋ねるクエリとして、例えば、Ａ選手のゴール数を尋ねるクエリ（Query(player=A, goal=?, time=present)）が入力されたとする。この場合、第１回答導出部１４は、例えば図２に示される状況データ１２１に基づき、現在進行形の試合におけるＡ選手のゴール数（３ゴール）を特定し、「３ゴール決めている」との第１回答を導出する。第１回答導出部１４は、導出した第１回答を第２クエリ作成部１５及び応答文作成部１７に出力する。
　第２クエリ作成部１５は、第１回答に基づき、第２回答を導出するための第２クエリを作成する。より詳細には、第２クエリ作成部１５は、現在進行形の状況に係る第１回答に基づき、過去の状況に係る第２回答を導出するための第２クエリを作成する。第２クエリ作成部１５は、第１回答導出部１４より第１回答の入力を受けると、第１回答に関連する第２クエリを作成する。第２クエリ作成部１５は、第１回答の入力を受けると、例えば第１回答が良い評価結果であったか、悪い評価結果であったかを判定する。そして、第２クエリ作成部１５は、例えば第１回答が良い評価結果であった場合、過去において同じ評価指標でどうであったかを尋ねるクエリを作成してもよいし、過去においてそれよりも活躍度合いの高い評価指標でどうであったかを尋ねるクエリを作成してもよい。例えば、第１回答によって今日の試合でＡ選手がゴールを決めていることが特定できたとすると、第２クエリ作成部１５は、前の試合でもＡ選手がゴールを決めているかを尋ねるクエリとして、Ａ選手の前の試合におけるゴール数を尋ねるクエリ（Query(player=A, goal=?, time=past)）を作成する。また、第２クエリ作成部１５は、例えば第１回答が悪い評価結果であった場合、過去においてそれよりも活躍度合いの低い評価指標でどうであったかを尋ねるクエリを作成してもよいし、過去において同じ評価指標でどうであったかを尋ねるクエリを作成してもよい。
　第２クエリ作成部１５は、例えば図３に示されるようなオートマトンの計算モデルに基づき、上述したようなクエリ作成を行ってもよい。図３に示される例では、最初に、第１クエリ作成部１３によってゴール数が評価指標（今日の結果に対する評価指標）とされており、第１クエリに対する第１回答が良い評価結果（ゴールが１本以上）であった場合には、第２クエリ作成部１５が、過去（前の試合）において同じ評価指標であるゴール数がどうであったかを尋ねるクエリを作成している。一方で、第１クエリに対する第１回答が悪い評価結果（ゴールなし）であった場合には、第２クエリ作成部１５が、過去（前の試合）においてそれよりも活躍度合いの低い評価指標であるスタメンであったかを尋ねるクエリを作成している。図３に示されるように、第２クエリ作成部１５は、第２回答として前の試合においてスタメンであったとの良い評価が得られた場合には、今日の結果に対する評価指標と同じゴール数を尋ねるクエリを更に作成してもよい。なお、オートマトンを用いたクエリの作成処理については機械学習に置き換えられてもよい。
　第２回答導出部１６は、状況を示す情報に基づき、第２クエリに対する第２回答を導出する。より詳細には、第２回答導出部１６は、過去の状況を示す情報に基づき、第２クエリに対する第２回答を導出する。第２回答導出部１６は、第２クエリ作成部１５より第２クエリの入力を受けると、状況ＤＢ１２を参照し、状況を示す情報である状況データに基づいて、第２クエリに対する第２回答を導出する。いま、第２クエリ作成部１５から、Ａ選手の調子を尋ねるクエリとして、例えば、Ａ選手の前の試合におけるゴール数を尋ねるクエリ（Query(player=A, goal=?, time=past)）が入力されたとする。この場合、第２回答導出部１６は、例えば図２に示される状況データ１２１に基づき、過去（前の試合）におけるＡ選手のゴール数（２ゴール）を特定し、「２ゴール決めている」との第２回答を導出する。第２回答導出部１６は、導出した第２回答を応答文作成部１７に出力する。
　応答文作成部１７は、第１回答及び第２回答を結合することにより、応答文を作成する。例えば、今日の試合に係る第１回答として「３ゴール決めている」が導出されており、前の試合に係る第２回答として「２ゴール決めている」が導出されているとすると、応答文作成部１７は、これらを結合し、「Ａ選手は、今日は３ゴール決めているし、前の試合でも２ゴール決めているよ」という応答文を作成する。応答文作成部１７は、作成した応答文をユーザ端末８０に出力する。
　次に、上述した応答文作成装置１０による応答文作成について、図４（ａ）～図４（ｄ）に示される各状況データが用いられる場合の例について説明する。図４（ａ）～図４（ｄ）は、状況データの構成例を示す図である。
　図４（ａ）に示される状況データ１２２では、事前情報としてＡ選手が前の試合でスタメンではなかったことが示されており、また、リアルタイム情報としてＡ選手が今日の試合でゴールを決めていないことが示されている。この場合において、ユーザの発話に基づき、トリガ情報に「Ａ選手って最近どうだっけ？」との単語が示されていたとする。第１クエリ作成部１３は、トリガ情報に所定のアクションに係る単語が含まれていないこと、Ａ選手がＦＷであることを特定し、Ａ選手の今日のゴール数を尋ねる第１クエリ（Query(player=A, goal=?, time=present)）を作成する。第１回答導出部１４は、図４（ａ）に示される状況データ１２２を参照し、第１クエリに対する第１回答として、「ゴールを決めていない」との回答を導出する。第２クエリ作成部１５は、第１回答が悪い評価結果であった（今日、Ａ選手は活躍していない）と判定し、前の試合においてそれよりも活躍度合いの低い評価指標であるスタメンであったかを尋ねるクエリ（Query(player=A, starting=?)）を作成する。第２回答導出部１６は、図４（ａ）に示される状況データ１２２を参照し、第２クエリに対する第２回答として、「スタメンではなかった」との回答を導出する。そして、応答文作成部１７は、第１回答及び第２回答を結合することにより、「Ａ選手は、今日はゴールを決めていないし、前の試合ではスタメンから外れていたんだよ」との応答文を作成し、ユーザ端末８０に出力する。
　図４（ｂ）に示される状況データ１２３では、事前情報としてＡ選手が前の試合でスタメンであったことが示されており、また、リアルタイム情報としてＡ選手が今日の試合でゴールを決めていないことが示されている。この場合において、ユーザの発話に基づき、トリガ情報に「Ａ選手って最近どうだっけ？」との単語が示されていたとする。第１クエリ作成部１３は、トリガ情報に所定のアクションに係る単語が含まれていないこと、Ａ選手がＦＷであることを特定し、Ａ選手の今日のゴール数を尋ねる第１クエリ（Query(player=A, goal=?, time=present)）を作成する。第１回答導出部１４は、図４（ｂ）に示される状況データ１２３を参照し、第１クエリに対する第１回答として、「ゴールを決めていない」との回答を導出する。第２クエリ作成部１５は、第１回答が悪い評価結果であった（今日、Ａ選手は活躍していない）と判定し、前の試合においてそれよりも活躍度合いの低い評価指標であるスタメンであったかを尋ねるクエリ（Query(player=A, starting=?)）を作成する。第２回答導出部１６は、図４（ｂ）に示される状況データ１２３を参照し、第２クエリに対する第２回答として、「スタメンだった」との回答を導出する。更に、第２クエリ作成部１５は、第２回答が良い評価結果であったと判定し、前の試合においてより活躍度合いの高い評価指標であるゴール数を尋ねる第２クエリ（Query(player=A, goal=?, time=past)）を作成する。つまり、第２クエリ作成部１５は、第１クエリ作成部１３と合わせて３つ目の質問を作成する。第２回答導出部１６は、図４（ｂ）に示される状況データ１２３を参照し、第２クエリに対する第２回答（２つ目の第２回答）として、「１ゴール決めている」との回答を導出する。そして、応答文作成部１７は、第１回答及び２つの第２回答を結合することにより、「Ａ選手は今日はゴールを決めていないけど、前の試合ではスタメンで出場してゴールも決めているみたい」との応答文を作成し、ユーザ端末８０に出力する。
　図４（ｃ）に示される状況データ１２４では、事前情報としてＡ選手が前の試合で５シュート２ゴールであったことが示されており、また、リアルタイム情報としてＡ選手が今日の試合で６シュート０ゴールであることが示されている。この場合において、ユーザの発話に基づき、トリガ情報に「Ａ選手シュートまた外した！」との単語が示されていたとする。第１クエリ作成部１３は、トリガ情報に所定のアクションに係る単語（シュート）が含まれていることを特定し、シュートに応じた指標である決定率を評価指標に決定する。第１クエリ作成部１３は、Ａ選手の今日の決定率を尋ねる第１クエリ（Query(player=A, goal=?, shoot=?, time=present)）を作成する。第１回答導出部１４は、図４（ｃ）に示される状況データ１２４を参照し、第１クエリに対する第１回答として、「６シュート０ゴール」との回答を導出する。第２クエリ作成部１５は、第１回答が悪い評価結果であった（今日、Ａ選手は活躍していない）と判定し、前の試合において同じ評価指標である決定率を尋ねるクエリ（Query(player=A, goal=?, shoot=?, time=past)）を作成する。第２回答導出部１６は、図４（ｃ）に示される状況データ１２４を参照し、第２クエリに対する第２回答として、「５シュート２ゴール」との回答を導出する。そして、応答文作成部１７は、第１回答及び第２回答を結合することにより、「Ａ選手は、今日は６シュート０ゴールだけど、前の試合では５シュート２ゴールだったよ」との応答文を作成し、ユーザ端末８０に出力する。
　図４（ｄ）に示される状況データ１２５では、事前情報としてＡ選手が前の試合で３つアシストしていることが示されており、また、リアルタイム情報としてＡ選手が今日の試合で２つスルーパスを通していることが示されている。図４（ｄ）に関する処理では、取得部１１が、トリガ情報をユーザの発話ではなく状況を示す情報（リアルタイムのアクションに関する情報）から取得するとして説明する。この場合、取得部１１は、図４（ｄ）に示される状況データ１２５を参照し、リアルタイムのアクションに関する情報として、「Ａ選手　スルーパス」を特定し、該情報をトリガ情報として取得する。第１クエリ作成部１３は、当該トリガ情報に所定のアクションに係る単語（スルーパス）が含まれていることを特定し、スルーパス数を評価指標に決定する。第１クエリ作成部１３は、Ａ選手の今日のスルーパス数を尋ねる第１クエリ（Query(player=A, throughpass=?, time=present)）を作成する。第１回答導出部１４は、図４（ｄ）に示される状況データ１２５を参照し、第１クエリに対する第１回答として、「２つのスルーパス」との回答を導出する。第２クエリ作成部１５は、第１回答が良い評価結果であった（今日、Ａ選手は活躍している）と判定し、前の試合においてより活躍度合いの高い評価指標であるアシスト数を尋ねる第２クエリ（Query(player=A, assist=?, time=past)）を作成する。第２回答導出部１６は、図４（ｄ）に示される状況データを参照し、第２クエリに対する第２回答として、「３アシスト」との回答を導出する。そして、応答文作成部１７は、第１回答及び第２回答を結合することにより、「Ａ選手は、前の試合では３アシストを決めていて、今日は２つのスルーパスを通しているよ」との応答文を作成し、ユーザ端末８０に出力する。
　次に、応答文作成装置１０で実行される処理について、図５を参照して説明する。図５は、本実施形態に係る応答文作成装置１０で実行される応答文作成処理を示すフローチャートである。
　図５に示されるように、応答文作成処理では、最初に、状況を示す情報及びトリガ情報が取得される（ステップＳ１）。具体的には、取得部１１は、状況を示す情報（サッカーの試合の状況を示す情報）を、所定の時間間隔で継続的に外部ＤＢ５０から取得する。取得部１１は、過去の状況を示す情報（既に終了しているサッカーの試合に関する情報）、及び、現在進行形の状況を示す情報（リアルタイムで行われているサッカーの試合に関する情報）の双方を取得する。また、取得部１１は、トリガ情報をユーザの発話から取得する。或いは、取得部１１は、トリガ情報をユーザの発話ではなく状況を示す情報（リアルタイムのアクションに関する情報）から取得してもよい。
　つづいて、第１クエリが作成される（ステップＳ２）。具体的には、第１クエリ作成部１３は、トリガ情報に基づき、第１回答を導出するための第１回答を作成する。つづいて、第１回答が導出される（ステップＳ３）。具体的には、第１回答導出部１４は、状況を示す情報に基づき、第１クエリに対する第１回答を導出する。
　つづいて、第２クエリが作成される（ステップＳ４）。具体的には、第２クエリ作成部１５は、第１回答に基づき、第２回答を導出するための第２クエリを作成する。つづいて、第２回答が導出される（ステップＳ５）。具体的には、第２回答導出部１６は、状況を示す情報に基づき、第２クエリに対する第２回答を導出する。そして、最後に、応答文が作成される（ステップＳ６）。具体的には、応答文作成部１７は、第１回答及び第２回答を結合することにより、応答文を作成する。
　次に、応答文作成装置１０の作用効果について説明する。
　応答文作成装置１０は、状況に応じたクエリを作成し、該クエリに対する応答文を作成する応答文作成装置であって、状況を示す情報と、応答文作成開始のトリガとなるトリガ情報とを取得する取得部１１と、トリガ情報に基づき、第１回答を導出するための第１クエリを作成する第１クエリ作成部１３と、状況を示す情報に基づき、第１クエリに対する第１回答を導出する第１回答導出部１４と、第１回答に基づき、第２回答を導出するための第２クエリを作成する第２クエリ作成部１５と、状況を示す情報に基づき、第２クエリに対する第２回答を導出する第２回答導出部１６と、第１回答及び第２回答を結合することにより、応答文を作成する応答文作成部１７と、を備える。本発明の一側面に係る応答文作成装置１０では、取得された状況を示す情報に基づき、第１クエリに対する第１回答、及び、第２クエリに対する第２回答が導出され、これらの回答が結合されて応答文が作成されている。このように、状況に応じて第１回答及び第２回答が作成されこれらの回答が結合されて応答文が作成されることにより、例えば予め準備された対話シナリオ（定型文）から応答文が作成される場合と比較して、状況に応じた適切な応答文（単調ではない応答文）を作成することができる。さらに、応答文作成装置１０では、第１クエリに対する第１回答に基づいて、第２回答を導出するための第２クエリが作成されている。これにより、状況を考慮して導出された回答（第１回答）に応じて、新たなクエリ（第２クエリ）が動的に作成され、その回答（第２回答）が導出されて、第１回答及び第２回答から応答文が作成されることになる。このように、状況を考慮して導出された回答から新たなクエリが作成されてさらなる回答が導出されることにより、これらの回答から得られる応答文が、より状況に沿った適切なものとなる。そして、上述したように、各々のクエリから回答を取得することができれば、あとはこれらの回答を結合するだけで容易に応答文が作成されるため、例えば対話シナリオ（定型文）を大量に準備しておく場合と比べてコストを大幅に低減することができる。以上より、応答文作成装置１０によれば、コストを抑制しながら、様々な状況に応じた適切な応答文を作成することができる。また、容易に応答文が作成されるため、ＣＰＵ等の処理部における処理負荷を軽減するという技術的効果も併せて奏する。
　取得部１１は、状況を示す情報として、現在進行形の状況を示す情報を取得する。これにより、現在進行形の状況を考慮して応答文を作成することが可能になり、リアルタイムに変化する状況に対して柔軟に応答文を作成することができる。
　取得部１１は、状況を示す情報として、過去の状況を示す情報を更に取得する。これにより、現在進行形の状況だけではなく過去の状況も考慮して応答文を作成することが可能になり、より状況に応じた適切な応答文を作成することができる。
　第１クエリ作成部１３は、トリガ情報に基づき、現在進行形の状況に係る第１回答を導出するための第１クエリを作成し、第１回答導出部１４は、現在進行形の状況を示す情報に基づき、第１クエリに対する第１回答を導出し、第２クエリ作成部１５は、第１回答に基づき、過去の状況に係る第２回答を導出するための第２クエリを作成し、第２回答導出部１６は、過去の状況を示す情報に基づき、第２クエリに対する第２回答を導出する。これにより、現在進行形の状況に基づき第１回答が導出されると共に第１回答に関連する第２クエリが作成され、過去の状況に基づき第２クエリに対する第２回答が導出される。このように、関連する内容について、現在進行形の状況に基づく回答（第１回答）と過去の状況に基づく回答（第２回答）とが得られることにより、より状況に応じた適切な応答文を作成することができる。
　取得部１１は、トリガ情報をユーザの発話から取得する。これにより、より好適に、ユーザが求めている応答文を作成することができる。また、取得部１１は、トリガ情報を状況を示す情報から取得してもよい。これにより、ユーザから何らかの入力（発話等）がない場合においても、状況に応じて応答文を作成することができる。
　最後に、応答文作成装置１０のハードウェア構成について、図６を参照して説明する。上述の応答文作成装置１０は、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。
　なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。応答文作成装置１０のハードウェア構成は、図に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。
　応答文作成装置１０における各機能は、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることで、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４による通信や、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び／又は書き込みを制御することで実現される。
　プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（ＣＰＵ：Central　Processing　Unit）で構成されてもよい。例えば、応答文作成装置１０の取得部１１等の制御機能はプロセッサ１００１で実現されてもよい。
　また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールやデータを、ストレージ１００３及び／又は通信装置１００４からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態で説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、応答文作成装置１０の取得部１１等の制御機能は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１で動作する制御プログラムによって実現されてもよく、他の機能ブロックについても同様に実現されてもよい。上述の各種処理は、１つのプロセッサ１００１で実行される旨を説明してきたが、２以上のプロセッサ１００１により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ１００１は、１以上のチップで実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されても良い。
　メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable　Programmable　ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable ＲＯＭ）、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）などの少なくとも１つで構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、本発明の一実施の形態に係る無線通信方法を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。
　ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact　Disc　ＲＯＭ）などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも１つで構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。上述の記憶媒体は、例えば、メモリ１００２及び／又はストレージ１００３を含むデータベース、サーバその他の適切な媒体であってもよい。
　通信装置１００４は、有線及び／又は無線ネットワークを介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。
　入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。
　また、プロセッサ１００１やメモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００７で接続される。バス１００７は、単一のバスで構成されてもよいし、装置間で異なるバスで構成されてもよい。
　また、応答文作成装置１０は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Digital　Signal　Processor）、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）、ＰＬＤ（Programmable　Logic　Device）、ＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つで実装されてもよい。
　以上、本実施形態について詳細に説明したが、当業者にとっては、本実施形態が本明細書中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本実施形態は、特許請求の範囲の記載により定まる本発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本明細書の記載は、例示説明を目的とするものであり、本実施形態に対して何ら制限的な意味を有するものではない。例えば、状況を示す情報として、現在進行形の情報及び過去の状況を示す情報の双方を取得するとして説明したがこれに限定されず、いずれか一方のみを取得して、応答文作成に用いてもよい。
　本明細書で説明した各態様／実施形態は、ＬＴＥ（Long　Term　Evolution）、ＬＴＥ－Ａ（LTE-Advanced）、ＳＵＰＥＲ　３Ｇ、ＩＭＴ－Ａｄｖａｎｃｅｄ、４Ｇ、５Ｇ、ＦＲＡ（Future　Radio　Access）、Ｗ－ＣＤＭＡ（登録商標）、ＧＳＭ（登録商標）、ＣＤＭＡ２０００、ＵＭＢ（Ultra　Mobile　Broad-band）、ＩＥＥＥ　８０２．１１（Ｗｉ－Ｆｉ）、ＩＥＥＥ　８０２．１６（ＷｉＭＡＸ）、ＩＥＥＥ　８０２．２０、ＵＷＢ（Ultra-Wide　Band）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、その他の適切なシステムを利用するシステム及び／又はこれらに基づいて拡張された次世代システムに適用されてもよい。
　本明細書で説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本明細書で説明した方法については、例示的な順序で様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。
　入出力された情報等は特定の場所(例えば、メモリ)に保存されてもよいし、管理テーブルで管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、または追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。
　判定は、１ビットで表される値（０か１か）によって行われてもよいし、真偽値（Boolean：trueまたはfalse）によって行われてもよいし、数値の比較（例えば、所定の値との比較）によって行われてもよい。
　本明細書で説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的に行うものに限られず、暗黙的（例えば、当該所定の情報の通知を行わない）ことによって行われてもよい。
　ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。
　また、ソフトウェア、命令などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア及びデジタル加入者回線（ＤＳＬ）などの有線技術及び／又は赤外線、無線及びマイクロ波などの無線技術を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び／又は無線技術は、伝送媒体の定義内に含まれる。
　本明細書で説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。
　なお、本明細書で説明した用語及び／又は本明細書の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。
　また、本明細書で説明した情報、パラメータなどは、絶対値で表されてもよいし、所定の値からの相対値で表されてもよいし、対応する別の情報で表されてもよい。
　ユーザ端末は、当業者によって、移動通信端末、加入者局、モバイルユニット、加入者ユニット、ワイヤレスユニット、リモートユニット、モバイルデバイス、ワイヤレスデバイス、ワイヤレス通信デバイス、リモートデバイス、モバイル加入者局、アクセス端末、モバイル端末、ワイヤレス端末、リモート端末、ハンドセット、ユーザエージェント、モバイルクライアント、クライアント、またはいくつかの他の適切な用語で呼ばれる場合もある。
　本明細書で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking up)（例えば、テーブル、データベースまたは別のデータ構造での探索）、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)（例えば、情報を受信すること）、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)（例えば、メモリ中のデータにアクセスすること）した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)などした事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。
　本明細書で使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。
　本明細書で「第１の」、「第２の」などの呼称を使用した場合においては、その要素へのいかなる参照も、それらの要素の量または順序を全般的に限定するものではない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本明細書で使用され得る。したがって、第１および第２の要素への参照は、２つの要素のみがそこで採用され得ること、または何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。
　「含む（include）」、「含んでいる（including）」、およびそれらの変形が、本明細書あるいは特許請求の範囲で使用されている限り、これら用語は、用語「備える(comprising)」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本明細書あるいは特許請求の範囲において使用されている用語「または（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。
　本明細書において、文脈または技術的に明らかに1つのみしか存在しない装置である場合以外は、複数の装置をも含むものとする。
　本開示の全体において、文脈から明らかに単数を示したものではなければ、複数のものを含むものとする。
　１０…応答文作成装置、１１…取得部、１３…第１クエリ作成部、１４…第１回答導出部、１５…第２クエリ作成部、１６…第２回答導出部、１７…応答文作成部。

Claims (6)

  1. 　状況に応じたクエリを作成し、該クエリに対する応答文を作成する応答文作成装置であって、
    　状況を示す情報と、応答文作成開始のトリガとなるトリガ情報とを取得する取得部と、
    　前記トリガ情報に基づき、第１回答を導出するための第１クエリを作成する第１クエリ作成部と、
    　前記状況を示す情報に基づき、前記第１クエリに対する前記第１回答を導出する第１回答導出部と、
    　前記第１回答に基づき、第２回答を導出するための第２クエリを作成する第２クエリ作成部と、
    　前記状況を示す情報に基づき、前記第２クエリに対する前記第２回答を導出する第２回答導出部と、
    　前記第１回答及び前記第２回答を結合することにより、応答文を作成する応答文作成部と、を備える、応答文作成装置。
  2. 　前記取得部は、前記状況を示す情報として、現在進行形の状況を示す情報を取得する、請求項１記載の応答文作成装置。
  3. 　前記取得部は、前記状況を示す情報として、過去の状況を示す情報を更に取得する、請求項１又は２記載の応答文作成装置。
  4. 　前記取得部は、前記状況を示す情報として、現在進行形の状況を示す情報及び過去の状況を示す情報の双方を取得し、
    　前記第１クエリ作成部は、前記トリガ情報に基づき、現在進行形の状況に係る前記第１回答を導出するための前記第１クエリを作成し、
    　前記第１回答導出部は、前記現在進行形の状況を示す情報に基づき、前記第１クエリに対する前記第１回答を導出し、
    　前記第２クエリ作成部は、前記第１回答に基づき、過去の状況に係る前記第２回答を導出するための前記第２クエリを作成し、
    　前記第２回答導出部は、前記過去の状況を示す情報に基づき、前記第２クエリに対する前記第２回答を導出する、請求項１～３のいずれか一項記載の応答文作成装置。
  5. 　前記取得部は、前記トリガ情報をユーザの発話から取得する、請求項１～４のいずれか一項記載の応答文作成装置。
  6. 　前記取得部は、前記トリガ情報を前記状況を示す情報から取得する、請求項１～５のいずれか一項記載の応答文作成装置。
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