WO2019187463A1 - 対話サーバ - Google Patents

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WO2019187463A1
WO2019187463A1 PCT/JP2018/048592 JP2018048592W WO2019187463A1 WO 2019187463 A1 WO2019187463 A1 WO 2019187463A1 JP 2018048592 W JP2018048592 W JP 2018048592W WO 2019187463 A1 WO2019187463 A1 WO 2019187463A1
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WO
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keywords
truth table
unnecessary
keyword
user
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PCT/JP2018/048592
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English (en)
French (fr)
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友理子 尾▲崎▼
拓 藤本
昂宗 橋本
Original Assignee
株式会社Ｎｔｔドコモ
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Publication date
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    • G06F16/90335—Query processing
    • G06F16/90344—Query processing by using string matching techniques
    • G—PHYSICS
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G—PHYSICS
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    • G06F16/9017—Indexing; Data structures therefor; Storage structures using directory or table look-up
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    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/9035—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles

Definitions

  • the present invention relates to a dialog server that performs a search based on an input key.
  • Patent Document 1 controls the output of answers to questions written in natural text, avoids the risk of selecting answers that do not match the customer's intent, and efficiently handles the narrowing down of answers
  • this Patent Document 1 there is a description about narrowing down the number of cases by performing an inverse question or a related question when the number of cases is equal to or more than a predetermined number when performing a FAQ search.
  • Patent Document 1 a tree structure is defined for combinations of frequently asked questions and their answers, and a reverse question is selected using the tree structure. Therefore, it is necessary to construct a database for defining the tree structure, which is very time-consuming.
  • an object of the present invention is to provide a dialog server that can remove unnecessary keywords from a truth table.
  • the dialog server performs a response prompting a user to perform an additional input in response to an input by the user, and provides a response content corresponding to the user input, thereby performing a dialog, and based on the response content including text
  • a truth table in which one or a plurality of keywords characterizing the response content are extracted, and one or a plurality of keywords from which unnecessary keywords based on a predetermined condition are removed from the one or a plurality of keywords are associated with the response content.
  • unnecessary keywords can be prevented by removing unnecessary keywords, and the number of dialogues can be reduced.
  • FIG. 7 It is a block diagram showing functional composition of dialog server 100 of one embodiment of this indication. It is a flowchart which shows the process which produces
  • FIG. It is a conceptual diagram which shows the specific mechanism for an unnecessary key list production
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a functional configuration of the dialogue server 100 according to an embodiment of the present disclosure.
  • the dialogue server 100 is configured to be communicable with the user terminal 200 and is a FAQ system for providing the user terminal 200 with an answer corresponding to the inquiry from the user terminal 200.
  • the dialogue server 100 determines several question sentence candidates or a query key (keyword) for narrowing down question sentence candidates before determining a question sentence desired by the user according to a keyword that is an inquiry from the user terminal 200. By providing, a question sentence desired by the user is determined, and an answer corresponding to the question sentence is provided to the user.
  • a query key key
  • the dialogue server 100 includes a reception unit 101, an acquisition unit 102 (search unit), a transmission unit 103, an unnecessary key list generation unit 104, a truth table generation unit 105 (generation unit), a FAQ database 106, a truth table database 107, and an unnecessary key list. 108 and a history information database 109.
  • the FAQ database 106, truth table database 107, unnecessary key list 108, and history information database 109 are stored in the storage unit 110.
  • the receiving unit 101 is a part that receives an input sentence for an inquiry input in the user terminal 200. In addition, the receiving unit 101 receives intention information indicating an affirmative / negative intention with respect to a reply key and a question sentence candidate transmitted by the transmitting unit 103.
  • the acquisition unit 102 is a part that extracts a keyword (input key) from the input sentence received by the reception unit 101 using a known natural language algorithm such as morphological analysis. Further, the acquisition unit 102 refers to the truth table database 107, acquires a question sentence candidate or a query key for narrowing down the question sentence candidates according to the input key, and passes it to the transmission unit 103.
  • the acquiring unit 102 acquires a further question key for narrowing down question sentence candidates or question sentence candidates based on the answer key and the intention information. Then, the data is transferred to the transmission unit 103.
  • the acquisition unit 102 registers the input key or the return key in the history information database 109.
  • the transmission unit 103 transmits to the user terminal 200 a question sentence candidate or a reply key for narrowing down the question sentence candidates.
  • the user terminal 200 can narrow down the question sentence candidates gradually by transmitting the intention information for the question sentence candidates or the answer key.
  • the unnecessary key list generation unit 104 is a part that generates an unnecessary key list at a predetermined timing. This timing is, for example, when the FAQ system is in operation, when history information is accumulated for a predetermined period, or when an operator operates.
  • the unnecessary key list is a list of keywords that are determined to be unnecessary when the obtaining unit 102 narrows down question sentence candidates by referring to the truth table database 107.
  • the unnecessary key list generation unit 104 can determine one question sentence using another keyword, and the one keyword is unnecessary as an unnecessary keyword. Register in the key list. Since keywords included in all question sentences do not contribute to narrowing down the question sentences, such keywords are registered in the unnecessary key list.
  • the unnecessary key list generation unit 104 may generate an unnecessary key list based on the part of speech.
  • a keyword corresponding to a predetermined part of speech is registered in the unnecessary key list.
  • the pronouns “this” and “this” are registered in the unnecessary key list.
  • the unnecessary key list generation unit 104 may generate an unnecessary key list based on the appearance frequency in the truth table database 107 or the importance level such as TF-IDF. For example, a keyword having a high appearance frequency can be determined to have no meaning in narrowing down question sentence candidates, and such a keyword is registered in the unnecessary key list. Further, the TF-IDF is calculated for each keyword in the truth table database 107, and the keyword determined to be low in importance is registered in the unnecessary key list.
  • the unnecessary key list generation unit 104 may generate an unnecessary key list based on the history information stored in the history information database 109. For example, the unnecessary key list generation unit 104 registers a keyword corresponding to the return key in the unnecessary key list when the user indicates an intention of skipping or denying the return key. Note that the intention of skipping indicates a request for the next process (for example, transmission of the next answer key) without making an affirmative or negative decision with respect to the answer key. Further, the unnecessary key list generation unit 104 refers to the history information database 109, extracts keywords that are not used when reaching the question sentence from the truth table database 107, and registers them in the unnecessary key list. Also good.
  • the truth table generation unit 105 is a part that acquires a keyword by performing language analysis processing such as morphological analysis on a question sentence described in the FAQ database 106, and generates a truth table database 107.
  • the truth table generation unit 105 removes keywords (so-called unnecessary keys) stored in the unnecessary key list 108 from the truth table database 107 in accordance with a predetermined timing or an operation by an operator, and unnecessary keys are removed. This is the part that generates the truth table.
  • the FAQ database 106 is a database for performing FAQ processing for searching a question sentence for key input.
  • the FAQ database 106 describes one or a plurality of keywords for searching, question sentences (sentences) corresponding to the keywords, and answers.
  • the truth table database 107 describes one or a plurality of keywords for search and a question sentence corresponding to the keywords.
  • the truth table database 107 is generated by performing a known language analysis process such as morphological analysis on the question sentence and the answer in the FAQ database 106.
  • the acquisition unit 102 refers to the truth table database 107 based on the intention corresponding to the input key or the return key received by the reception unit 101 and acquires a corresponding question sentence or an additional return key. Furthermore, an answer is obtained from the FAQ database 106 corresponding to the question sentence as necessary.
  • the truth table database 107 and the FAQ database 106 may be combined into a single database.
  • the unnecessary key list 108 is a part describing an unnecessary key generated by the unnecessary key list generation unit 104.
  • the history information database 109 is a part that stores history information that is an exchange between the user terminal 200 and the dialogue server 100. Specifically, the history information database 109 describes the input key or the return key acquired by the acquisition unit 102 and the user's intention for the key.
  • FIG. 2 is a flowchart showing processing for generating an unnecessary key from the truth table.
  • the truth table generation unit 105 generates a truth table database 107 based on the FAQ database 106 (S101). As described above, the truth table generation unit 105 obtains one or a plurality of keywords for search by performing morphological analysis on the question sentence and the answer in the FAQ database 106, and performs a process of associating it with the answer. A truth table database 107 is generated.
  • the unnecessary key list generation unit 104 generates an unnecessary key list 108 from the truth table database 107 (S102). As described above, among the search keywords stored in the truth table database 107, a search keyword whose question sentence is uniquely narrowed even if it is removed is registered in the unnecessary key list 108 as not contributing to narrowing down the question sentence. .
  • the truth table generation unit 105 removes unnecessary keys (keywords) described in the unnecessary key list 108 generated by the unnecessary key list generation unit 104 from the truth table database 107 (S103). Thereafter, the acquisition unit 102 refers to the truth table database 107 from which the unnecessary key has been removed, and executes processing for FAQ (acquisition of question sentence candidate or answer key).
  • FIGS. 6A to 6E are transition diagrams for determining the degree of narrowing down the question sentence when keywords are removed in order to select unnecessary keys.
  • the “duplicate” column in the left column is a column indicating whether or not narrowing is possible.
  • the question text described as TRUE in the overlap column indicates that one or a plurality of keywords including at least one different keyword are associated with each other, so that it is possible to narrow down.
  • the question text described as FALSE indicates that the same keyword is associated with each other, so that the narrowing down is impossible.
  • FIG. 6A shows an initial state of the truth table database 107.
  • FIG. 6B shows a state when the keyword “know” is deleted from the truth table database 107 in the initial state.
  • each question sentence is a combination of different keywords, each question sentence can be narrowed down using the different keywords. Therefore, TRUE is shown in all the overlapping columns. Therefore, the keyword “know” is an unnecessary keyword for narrowing down the question sentence, and is registered in the unnecessary key list 108.
  • FIG. 6 (f) shows the priority, and details will be described later.
  • FIG. 6 (c) shows a state when the keyword "I understand_negation” is further deleted.
  • “Unknown_Negative” indicates “I don't know” and is a generalized or coded version of “Unknown” negative type. Even in this state, since each question sentence is a combination of different keywords, it is possible to narrow down each question sentence using the different keywords. Therefore, TRUE is shown in all the overlapping columns. Therefore, the keyword “I understand_No” is an unnecessary key and is registered in the unnecessary key list 108.
  • FIG. 6D shows a state when the keyword “deleted” is further deleted.
  • “I want to know about mail” and “I want to delete mail” are associated with the same keyword “mail”.
  • FALSE is displayed in the duplicate column of the question message “I want to delete mail” with the keyword “deleted” deleted, and an error is indicated. Therefore, the deletion of “delete” is not registered in the unnecessary key list 108 because it is a keyword that is necessary for uniquely narrowing down the question text.
  • FIG. 6 (e) shows a state when the keyword “transmission method” is deleted from the state of FIG. 6 (c). Similarly, since the question sentence cannot be narrowed down uniquely, the keyword “transmission method” is not registered in the unnecessary key list 108.
  • FIG. 6 (f) is a key list showing the order for deletion. This is generated based on the number of occurrences in the truth table. In the present disclosure, it is determined that a keyword with a low number of appearances has a low priority, is deleted from a keyword with a low priority, and it is determined whether it is an unnecessary key. In addition, it is not limited to determining whether or not the key is an unnecessary key from a keyword having a low number of appearances, but may be determined according to other criteria to determine whether or not the key is an unnecessary key.
  • an unnecessary key list can be generated based on the truth table database 107.
  • FIG. 3 is a flowchart showing processing when an unnecessary key list is generated based on part of speech or appearance frequency.
  • the unnecessary key list generation unit 104 refers to the FAQ database 106 (S201), and acquires keywords that are unnecessary keys based on the part of speech and the appearance frequency (S202). The unnecessary key list generation unit 104 generates the unnecessary key list 108 from the acquired unnecessary keys (S203).
  • the truth table generation unit 105 removes the keywords of the unnecessary key list 108 from the truth table database 107 (S204).
  • the unnecessary key list generation unit 104 stores information that pronouns are unnecessary.
  • FIG. 4 is a flowchart showing the processing at that time.
  • the generation of the unnecessary key list 108 using the history information is performed after the FAQ search is performed for a predetermined period or a predetermined number of times. Therefore, here, the truth table database 107 is recreated based on the history information.
  • the unnecessary key list generation unit 104 refers to the history information database 109 (S301), and acquires unnecessary keywords based on the history information (S302). For example, when skipping is performed on the answer key, a keyword corresponding to the answer key is set as an unnecessary keyword. Further, keywords that are not used as a result of the search may be used as unnecessary keywords.
  • the unnecessary key list generation unit 104 generates the unnecessary key list 108 based on the acquired keyword (S303).
  • the truth table generation unit 105 removes the keywords described in the unnecessary key list 108 from the truth table database 107 (S304). Thereafter, the acquisition unit 102 performs FAQ processing based on the truth table database 107.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the processing. The process of FIG. 5 can be applied to the unnecessary key list generation process in FIGS.
  • the unnecessary key list generation unit 104 generates the unnecessary key list 108 according to the processing shown in FIGS. That is, the unnecessary key list 108 is generated based on the history information, the truth table database 107, the part of speech / appearance frequency, and the like. Furthermore, the unnecessary key list generation unit 104 generates a keyword similar to each unnecessary key in the unnecessary key list 108 (S401). For example, the unnecessary key list generation unit 104 uses a language analysis algorithm called W2V (Word 2 Vector) in generating a keyword similar to the unnecessary key. The unnecessary key list generation unit 104 vectorizes the unnecessary keys, and acquires other keywords close to the vector as similar keywords. Similar keywords are acquired from general literature, the web, and other databases that contain text.
  • the unnecessary key list generation unit 104 registers similar keywords in the unnecessary key list 108 (S402).
  • keywords similar to unnecessary keys are also targeted for removal, and an extended unnecessary key list 108 can be generated.
  • FIG. 7 is a diagram showing a process of expanding the unnecessary key list.
  • the unnecessary key list generation unit 104 acquires the appearance frequency of each keyword from the FAQ database 106 (processing P1). Then, a keyword group K1 of keywords having a predetermined frequency or higher or keywords having a higher frequency is extracted. Processing P2 for extracting similar keywords is performed on the keyword group K1.
  • This process P2 is, for example, W2V (Word 2 Vector).
  • W2V Wide 2 Vector
  • the unnecessary key list can be expanded. That is, since keywords similar to unnecessary keywords are unnecessary keywords, such unnecessary keywords may be added to the unnecessary key list 108, but the present invention is not limited to this.
  • the dialogue server 100 transmits a reply key that is a response that prompts the user to perform an additional input in response to an input by the user, and provides a question sentence that is a response content corresponding to the user's input. It is a device that performs.
  • the dialogue server 100 extracts one or a plurality of keywords characterizing the question sentence based on a question sentence (response contents including sentences) described in the FAQ database 106, and a predetermined condition among the one or more keywords.
  • a truth table generating unit 105 that generates a truth table in which one or more keywords from which unnecessary keywords are removed based on the question is associated with a question sentence, a storage unit that stores a truth table database 107, and an input keyword from a user
  • an acquisition unit 102 that searches for a corresponding question sentence or a return keyword for prompting additional input based on the truth table database 107, and a transmission unit 103 that transmits the question sentence or the return keyword to the user.
  • unnecessary keywords can be removed by removing unnecessary keywords, and the number of dialogs can be reduced.
  • an unnecessary keyword is a keyword whose search results cannot be narrowed down even if a search is performed.
  • the processing efficiency of the dialog server 100 can be improved. That is, since the dialogue is not continued unnecessarily, the processing load on the dialogue server 100 can be reduced, and thus the processing efficiency for the dialogue can be improved.
  • unnecessary keywords are not stored, the use efficiency of the memory can be improved.
  • the truth table generation unit 105 can uniquely determine each question sentence (response content) in the truth table database 107 from which one or more keywords are removed from the extracted keywords.
  • the truth table database 107 is generated by removing the keyword as an unnecessary keyword.
  • this dialog server 100 even if it is removed, a question sentence (response content) that can be uniquely determined can be used as an unnecessary key, so that useless replay can be prevented and the number of dialogs can be reduced.
  • the truth table generation unit 105 determines whether or not it is a removal target based on the importance of one or more extracted keywords, and generates the truth table database 107.
  • the truth table database 107 is generated according to the importance of the keyword. For example, by generating the truth table database 107 based on the part of speech, the frequency of appearance in the FAQ or truth table, TF-IDF, or the like, useless replay is prevented and the number of dialogues is reduced.
  • the truth table generation unit 105 generates a truth table database 107 from which one or a plurality of extracted keywords is removed from keywords that are similar to unnecessary keywords based on a predetermined condition. To do.
  • This dialog server 100 can generate the truth table database 107 from which similar keywords are removed as unnecessary keys. Therefore, useless listening is prevented and the number of conversations is reduced.
  • the dialogue server 100 further includes a history information database 109 that describes a keyword input by the user as history information.
  • the truth table generation unit 105 includes the keywords described in the truth table database 107.
  • a new truth table database 107 is generated by removing keywords not included in the history information as unnecessary keys.
  • the accuracy of the truth table database 107 can be improved by removing unnecessary keys based on the history information. That is, it can be determined that a keyword that has not been used for FAQ search is an unnecessary keyword. Therefore, by removing the unnecessary keywords, it is possible to prevent unnecessary listening and reduce the number of conversations.
  • the dialogue server 100 of the present embodiment further includes a history storage unit that stores a return keyword for prompting additional input and a user's intention for the return keyword as history information
  • the truth table generation unit 105 includes: A truth table is generated by removing the return keywords whose user intentions satisfy a predetermined condition as unnecessary keys.
  • the accuracy of the truth table can be improved by removing unnecessary keys based on the history information. Therefore, it is possible to prevent unnecessary listening and reduce the number of conversations.
  • the interactive server 100 of this embodiment further includes an unnecessary key list generation unit 104 that generates an unnecessary key list that is a candidate for an unnecessary keyword based on a predetermined condition from one or a plurality of keywords.
  • the unnecessary key list generation unit 104 generates a truth table database 107 based on the unnecessary key list.
  • this dialog server 100 it is possible to easily remove keywords by generating an unnecessary key list. In addition, it is easy to expand to include similar keywords based on the unnecessary key list.
  • each functional block may be realized by one device physically and / or logically coupled, and two or more devices physically and / or logically separated may be directly and / or indirectly. Specifically, it may be realized by a plurality of these devices connected by a hook (for example, wired and / or wireless).
  • the dialog server 100 may function as a computer that performs processing of the dialog server 100 according to the present embodiment.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the dialogue server 100 according to the present embodiment.
  • the above-described dialog server 100 may be physically configured as a computer device including a processor 1001, a memory 1002, a storage 1003, a communication device 1004, an input device 1005, an output device 1006, a bus 1007, and the like.
  • the term “apparatus” can be read as a circuit, a device, a unit, or the like.
  • the hardware configuration of the dialog server 100 may be configured to include one or a plurality of each device illustrated in the figure, or may be configured not to include some devices.
  • Each function in the dialogue server 100 is read by a predetermined software (program) loaded on hardware such as the processor 1001 and the memory 1002, so that the processor 1001 performs an operation and performs communication by the communication device 1004, memory 1002, and storage 1003. This is realized by controlling the reading and / or writing of data.
  • a predetermined software program loaded on hardware such as the processor 1001 and the memory 1002, so that the processor 1001 performs an operation and performs communication by the communication device 1004, memory 1002, and storage 1003. This is realized by controlling the reading and / or writing of data.
  • the processor 1001 controls the entire computer by operating an operating system, for example.
  • the processor 1001 may be configured by a central processing unit (CPU) including an interface with peripheral devices, a control device, an arithmetic device, a register, and the like.
  • CPU central processing unit
  • the above-described unnecessary key list generation unit 104, truth table generation unit 105, and the like may be realized by the processor 1001.
  • the processor 1001 reads programs (program codes), software modules, and data from the storage 1003 and / or the communication device 1004 to the memory 1002, and executes various processes according to these.
  • the program a program that causes a computer to execute at least a part of the operations described in the above embodiments is used.
  • the dialogue server 100 may be realized by a control program stored in the memory 1002 and operated by the processor 1001, and may be realized similarly for other functional blocks.
  • the above-described various processes have been described as being executed by one processor 1001, they may be executed simultaneously or sequentially by two or more processors 1001.
  • the processor 1001 may be implemented by one or more chips. Note that the program may be transmitted from a network via a telecommunication line.
  • the memory 1002 is a computer-readable recording medium, and includes, for example, at least one of ROM (Read Only Memory), EPROM (Erasable Programmable ROM), EEPROM (Electrically Erasable Programmable ROM), RAM (Random Access Memory), and the like. May be.
  • the memory 1002 may be called a register, a cache, a main memory (main storage device), or the like.
  • the memory 1002 can store a program (program code), a software module, and the like that can be executed to implement the wireless communication method according to the embodiment of the present invention.
  • the storage 1003 is a computer-readable recording medium such as an optical disk such as a CD-ROM (Compact Disc ROM), a hard disk drive, a flexible disk, a magneto-optical disk (for example, a compact disk, a digital versatile disk, a Blu-ray). (Registered trademark) disk, smart card, flash memory (for example, card, stick, key drive), floppy (registered trademark) disk, magnetic strip, and the like.
  • the storage 1003 may be referred to as an auxiliary storage device.
  • the storage medium described above may be, for example, a database, server, or other suitable medium including the memory 1002 and / or the storage 1003.
  • the communication device 1004 is hardware (transmission / reception device) for performing communication between computers via a wired and / or wireless network, and is also referred to as a network device, a network controller, a network card, a communication module, or the like.
  • a network device for example, the reception unit 101 and the transmission unit 103 described above may be realized by the communication device 1004.
  • the input device 1005 is an input device (for example, a keyboard, a mouse, a microphone, a switch, a button, a sensor, etc.) that accepts an input from the outside.
  • the output device 1006 is an output device (for example, a display, a speaker, an LED lamp, etc.) that performs output to the outside.
  • the input device 1005 and the output device 1006 may have an integrated configuration (for example, a touch panel).
  • each device such as the processor 1001 and the memory 1002 is connected by a bus 1007 for communicating information.
  • the bus 1007 may be configured with a single bus or may be configured with different buses between apparatuses.
  • the dialogue server 100 includes hardware such as a microprocessor, a digital signal processor (DSP), an application specific integrated circuit (ASIC), a programmable logic device (PLD), and a field programmable gate array (FPGA). A part or all of each functional block may be realized by the hardware.
  • the processor 1001 may be implemented by at least one of these hardware.
  • notification of information is not limited to the aspect / embodiment described in this specification, and may be performed by other methods.
  • notification of information includes physical layer signaling (for example, DCI (Downlink Control Information), UCI (Uplink Control Information)), upper layer signaling (for example, RRC (Radio Resource Control) signaling, MAC (Medium Access Control) signaling), It may be implemented by broadcast information (MIB (Master Information Block), SIB (System Information Block)), other signals, or a combination thereof.
  • the RRC signaling may be called an RRC message, and may be, for example, an RRC connection setup (RRC Connection Setup) message, an RRC connection reconfiguration (RRC ConnectionReconfiguration) message, or the like.
  • Each aspect / embodiment described in this specification includes LTE (Long Term Evolution), LTE-A (LTE-Advanced), SUPER 3G, IMT-Advanced, 4G, 5G, FRA (Future Radio Access), W-CDMA.
  • LTE Long Term Evolution
  • LTE-A Long Term Evolution-Advanced
  • SUPER 3G IMT-Advanced
  • 4G 5G
  • FRA Full Radio Access
  • W-CDMA Wideband
  • GSM registered trademark
  • CDMA2000 Code Division Multiple Access 2000
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  • DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Dialog server, 101 ... Reception part, 102 ... Acquisition part, 103 ... Transmission part, 104 ... Unnecessary key list generation part, 105 ... Truth table generation part, 106 ... FAQ database, 107 ... Truth table database, 108 ... Unnecessary key List, 109 ... history information database, 110 ... storage unit, 200 ... user terminal.

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Abstract

真理表から不要なキーワードを除去することができる対話サーバを提供することを目的とする。　対話サーバ１００は、文章からなる応答内容に基づいて当該応答内容を特徴付ける一または複数のキーワードを抽出し、一または複数のキーワードのうち、所定条件に基づいた不要なキーワードを除去した一または複数のキーワードを応答内容に対応付けた真理表を生成する真理表生成部１０５と、真理表データベース１０７を記憶する記憶部と、ユーザから入力キーワードを受け付けると、真理表データベース１０７に基づいて対応する応答内容または追加入力を促すためのキーワードを検索して、ユーザに送信する取得部１０２と、を備える。

Description

対話サーバ
　本発明は、入力キーに基づいて検索を行う対話サーバに関する。
下記特許文献１には、自然文で記述された質問への回答の出力を制御し、顧客の質問の意図に合致しない回答を選択するリスクを回避することや、回答の絞り込みを効率的に処理するための質問回答制御プログラムについての記載がある。具体的にはこの特許文献１には、ＦＡＱ検索を行う際において、所定件数以上である場合には、逆質問または関連質問を行うことにより、該当件数を絞り込むことについての記載がある。
特開２０１５－３６９４５号公報
　特許文献１では、よくある質問とその回答の組合せについてツリー構造を定義しておき、ツリー構造を用いて逆質問を選択する処理を行っている。したがって、ツリー構造を定義するためのデータベースを構築する必要があり、大変手間のかかるものである。
　そのため、質問文とその質問文を構成するキーワードとからなる真理表を生成し、入力キーに基づいて質問文を検索する方法が考えられているが、真理表におけるキーワードによっては、検索を適切に絞り込むことができない場合がある。そのため、真理表から不要なキーワードを除去する必要がある。人手により不要なキーワードを除去することも考えられるが、除去漏れもあり得ることから、自動的に行うことが望まれる。
　そこで、上述の課題を解決するために、本発明は、真理表から不要なキーワードを除去することができる対話サーバを提供することを目的とする。
　本発明の対話サーバは、ユーザによる入力に対してユーザの追加入力を促す応答を行い、ユーザの入力に応じた応答内容を提供することで対話を行う対話サーバにおいて、文章からなる応答内容に基づいて当該応答内容を特徴付ける一または複数のキーワードを抽出し、前記一または複数のキーワードのうち、所定条件に基づいた不要なキーワードを除去した一または複数のキーワードを応答内容に対応付けた真理表を生成する生成部と、前記真理表を記憶する記憶部と、ユーザから入力キーワードを受け付けると、前記真理表に基づいて対応する応答内容または追加入力を促すための聞返しキーワードを検索して、前記応答内容または前記聞返しキーワードを前記ユーザに送信する検索部と、を備える。
　この発明によれば、不要なキーワードを除去することで、無駄な聞き返しを防止することができ、その対話回数を低減することができる。
　本発明によれば、無駄な聞き返しを防止することができ、その対話回数を低減することができる。
本開示の一実施形態の対話サーバ１００の機能構成を示すブロック図である。 真理表から不要キーを生成する処理を示すフローチャートである。 品詞または出現頻度に基づいて不要キーリストを生成するときの処理を示すフローチャートである。 履歴情報データベース１０９に基づいて不要キーリスト１０８を生成するときの処理を示すフローチャートである。 拡張した不要キーリスト１０８に基づいて、不要キーを真理表データベース１０７から除去するときの処理を示すフローチャートである。 不要キーリスト生成のための具体的な仕組みを示す概念図である。 不要キーリストを拡張するときのその処理過程を示す図である。 本実施形態に係る対話サーバ１００のハードウェア構成の一例を示す図である。
　添付図面を参照しながら本開示の一実施形態を説明する。可能な場合には、同一の部分には同一の符号を付して、重複する説明を省略する。
　図１は、本開示の一実施形態の対話サーバ１００の機能構成を示すブロック図である。対話サーバ１００は、ユーザ端末２００と通信可能に構成されており、ユーザ端末２００からの問合せに応じた回答を当該ユーザ端末２００に提供するためのＦＡＱシステムである。
　対話サーバ１００は、ユーザ端末２００からの問合せであるキーワードに応じてユーザが所望する質問文を決定する前に、いくつかの質問文候補、または質問文候補を絞り込むための聞き返しキー（キーワード）を提供することにより、ユーザが所望する質問文を決定し、その質問文に対応する回答をユーザに提供する。
　対話サーバ１００は、受信部１０１、取得部１０２（検索部）、送信部１０３、不要キーリスト生成部１０４、真理表生成部１０５（生成部）、ＦＡＱデータベース１０６、真理表データベース１０７、不要キーリスト１０８、および履歴情報データベース１０９を含んで構成されている。ＦＡＱデータベース１０６、真理表データベース１０７、不要キーリスト１０８、および履歴情報データベース１０９は、記憶部１１０に記憶されている。
　受信部１０１は、ユーザ端末２００において入力された問合せのための入力文章を受信する部分である。そのほか、受信部１０１は、送信部１０３が送信した聞き返しキー、質問文候補に対する肯定・否定の意図を示した意図情報を受信する。
　取得部１０２は、受信部１０１により受信された入力文章を形態素解析などの公知の自然言語アルゴリズムを使ってキーワード（入力キー）を抽出する部分である。さらに取得部１０２は、真理表データベース１０７を参照して、その入力キーに応じた質問文候補または質問文候補を絞り込むための聞き返しキーを取得し、送信部１０３に受け渡す。
　また、取得部１０２は、受信部１０１が聞返しキーに対する意図情報を受信した場合に、その聞返しキーと意図情報に基づいた質問文候補または質問文候補を絞り込むためのさらなる聞返しキーを取得し、送信部１０３に受け渡す。
　また、取得部１０２は、入力キーまたは聞き返しキーを履歴情報データベース１０９に登録する。
　送信部１０３は、ユーザ端末２００に、質問文候補、または質問文候補を絞り込むための聞き返しキーを送信する。ユーザ端末２００は、質問文候補または聞き返しキーに対する意図情報を送信することにより、徐々に質問文候補を絞り込むことができる。
　不要キーリスト生成部１０４は、予め定めたタイミングで、不要キーリストを生成する部分である。このタイミングは、例えば、ＦＡＱシステムの稼働時であったり、履歴情報が所定期、間蓄積された場合、そのほかオペレータの操作時などである。不要キーリストは、取得部１０２が、真理表データベース１０７を参照することにより質問文候補を絞り込むに際して、不要と判断されるキーワードのリストである。
　例えば、不要キーリスト生成部１０４は、真理表データベース１０７における一のキーワードを除去した場合でも、他のキーワードを使って質問文を一つに決定できる場合、当該一のキーワードは不要なキーワードとして不要キーリストに登録する。全ての質問文に対して含まれるキーワードは、質問文の絞り込みには寄与しないため、そのようなキーワードは、不要キーリストに登録する。
　また、不要キーリスト生成部１０４は、品詞に基づいて不要キーリストを生成してもよい。予め定めた品詞に対応するキーワードを不要キーリストに登録する。代名詞である「この」「これ」などは、不要キーリストに登録される。
　また、不要キーリスト生成部１０４は、真理表データベース１０７における出現頻度、またはＴＦ－ＩＤＦなどの重要度に基づいて、不要キーリストを生成してもよい。例えば、出現頻度が高いキーワードは、質問文候補の絞り込みには意味がないと判断でき、そのようなキーワードは、不要キーリストに登録される。また、真理表データベース１０７における、キーワードごとにＴＦ－ＩＤＦを算出し、重要度が低いと判断されるキーワードは、不要キーリストに登録される。
　また、不要キーリスト生成部１０４は、履歴情報データベース１０９に記憶されている履歴情報に基づいて不要キーリストを生成してもよい。例えば、不要キーリスト生成部１０４は、聞き返しキーに対してユーザがスキップの意図または否定の意図を示した場合には、聞き返しキーに相当するキーワードを不要キーリストに登録する。なお、スキップの意図とは、聞き返しキーに対する肯定または否定の判断をせずに、つぎの処理（例えばつぎの聞き返しキーの送信）の依頼を示す。また、不要キーリスト生成部１０４は、履歴情報データベース１０９を参照して、質問文にたどり着いた際に、使用されなかったキーワードを、真理表データベース１０７から抽出して、不要キーリストに登録してもよい。
　真理表生成部１０５は、ＦＡＱデータベース１０６に記述されている質問文を形態素解析などの言語解析処理を行うことにより、キーワードを取得し、真理表データベース１０７を生成する部分である。また、真理表生成部１０５は、予め定められたタイミングまたはオペレータによる操作に従って、不要キーリスト１０８に記憶されているキーワード（いわゆる不要キー）を、真理表データベース１０７から除去し、不要キーが除去された真理表を生成する部分である。
　ＦＡＱデータベース１０６は、キー入力に対する質問文を検索するＦＡＱ処理を行うためのデータベースである。このＦＡＱデータベース１０６は、検索のための一または複数のキーワードと、それらキーワードに対応する質問文（文章）およびその回答とを記述している。
　真理表データベース１０７は、検索のための一または複数のキーワードと、それらキーワードに対応する質問文とを記述している。この真理表データベース１０７は、ＦＡＱデータベース１０６の質問文及び回答を形態素解析などの公知の言語解析処理を行うことによって生成されたものである。取得部１０２は、受信部１０１において受信した入力キーまたは聞き返しキーに対応する意図に基づいて、真理表データベース１０７を参照して、対応する質問文または追加の聞き返しキーを取得する。さらに、必要に応じて質問文に対応するＦＡＱデータベース１０６から回答を得る。なお、真理表データベース１０７とＦＡＱデータベース１０６とを合成して一つのデータベースとしてもよい。
　不要キーリスト１０８は、不要キーリスト生成部１０４により生成された不要キーを記述する部分である。
　履歴情報データベース１０９は、ユーザ端末２００と対話サーバ１００との間のやりとりである履歴情報を記憶する部分である。具体的には、履歴情報データベース１０９は、取得部１０２により取得された入力キーまたは聞き返しキー、並びにそれらキーに対するユーザの意図を記述する。
　つぎに、このように構成された対話サーバ１００の処理について説明する。図２は、真理表から不要キーを生成する処理を示すフローチャートである。まず、真理表生成部１０５が、ＦＡＱデータベース１０６に基づいて真理表データベース１０７を生成する（Ｓ１０１）。上述したとおり、真理表生成部１０５は、ＦＡＱデータベース１０６の質問文および回答を形態素解析することにより、検索のための一または複数のキーワードを取得し、それを回答に紐付ける処理を行うことで真理表データベース１０７を生成する。
　不要キーリスト生成部１０４は、真理表データベース１０７から不要キーリスト１０８を生成する（Ｓ１０２）。上述したとおり、真理表データベース１０７に記憶されている検索キーワードのうち、除去しても質問文が一意に絞られる検索キーワードは、質問文の絞り込みに寄与しないとして、不要キーリスト１０８に登録される。
　真理表生成部１０５は、不要キーリスト生成部１０４により生成された不要キーリスト１０８に記述されている不要キー（キーワード）を真理表データベース１０７から除去する（Ｓ１０３）。以降、取得部１０２は、不要キーが除去された真理表データベース１０７を参照して、ＦＡＱのための処理（質問文候補または聞き返しキーの取得処理）を実行する。
　ここで、図６を用いて、不要キーリスト生成のための具体的な仕組みについて説明する。図６（ａ）～図６（ｅ）は、不要キーを選別するため、キーワードを除去した際の質問文の絞り込みの度合いを判断するための遷移図である。なお、左欄の“重複”欄は、絞り込みが可能か否かを示す欄である。重複欄にＴＲＵＥと記されている質問文は、少なくとも一つの異なるキーワードを含んだ一または複数のキーワードが対応付けられているため、絞り込み可能な状態であることを示す。一方、ＦＡＬＳＥと記述されている質問文は、互いに全く同じキーワードが対応付けられているため、絞り込みが不可の状態であることを示す。
　図６（ａ）は、真理表データベース１０７の初期状態である。図６（ｂ）は、初期状態の真理表データベース１０７からキーワード「知る」を削除したときの状態を示す。図６（ｂ）では、各質問文に対して、異なるキーワードの組合せであることから、当該異なるキーワードを用いて各質問文を絞り込むことが可能である。よって、重複欄には全てＴＲＵＥが示される。したがって、キーワード「知る」は、質問文を絞り込むには不要なキーワードであり、不要キーリスト１０８に登録される。
　なお、削除するキーワードは、その優先度が低いものから削除されることがよいが、これに限るものではない。図６（ｆ）は、その優先度を示すが、詳細は後述する。
　図６（ｃ）は、さらにキーワード「わかる＿否定」を削除したときの状態を示す。なお「わかる＿否定」は、「分からない」を示し、「分かる」の否定型を一般化またはコード化したものである。この状態においても、各質問文に対して、異なるキーワードの組合せであることから、当該異なるキーワードを用いて各質問文を絞り込むことが可能である。よって、重複欄には全てＴＲＵＥが示されている。したがって、キーワード「わかる＿否定」は、不要キーであり、不要キーリスト１０８に登録される。
　図６（ｄ）は、さらにキーワード「削除」を削除したときの状態を示す。ここでは、「メールについて知りたい」と「メールを削除したい」とに対して、同じキーワード「メール」が対応付けられている。そして、キーワード「削除」が削除された「メールを削除したい」の質問文の重複欄にＦＡＬＳＥが示され、エラーが示されることになる。したがって、「削除」の削除は、質問文を一意に絞り込むには必要であるキーワードであることから不要キーリスト１０８に登録されない。
　図６（ｅ）は、図６（ｃ）の状態からキーワード「送信方法」が削除されたときの状態を示す。ここでも、同様に質問文を一意に絞り込むことができない状態となることから、キーワード「送信方法」は、不要キーリスト１０８に登録されない。
　図６（ｆ）は、削除するための順番を示したキーリストである。これは、真理表における出現数に基づいて生成されている。本開示においては、出現数が低いキーワードが、優先度が低いと判断され、優先度の低いキーワードから削除され、不要キーであるか否かが判断される。なお、出現数が低いキーワードから不要キーか否かを判断することに限らず、他の基準に従って削除して不要キーか否かの判断をしてもよい。
　このように真理表データベース１０７に基づいて不要キーリストを生成することができる。
　つぎに、ＦＡＱデータベース（質問文）を参照して、そこから品詞または出現頻度等に基づいて不要なキーワードを取得するときの処理について説明する。図３は、品詞または出現頻度に基づいて不要キーリストを生成するときの処理を示すフローチャートである。
　不要キーリスト生成部１０４は、ＦＡＱデータベース１０６を参照して（Ｓ２０１）、品詞および出現頻度に基づいて不要キーであるキーワードを取得する（Ｓ２０２）。不要キーリスト生成部１０４は、取得した不要キーから不要キーリスト１０８を生成する（Ｓ２０３）。
　真理表生成部１０５は、不要キーリスト１０８のキーワードを真理表データベース１０７から除去する（Ｓ２０４）。
　このように、ＦＡＱデータベース１０６に記憶されているキーワードの品詞および出現頻度に基づいて不要キーを判断することで、代名詞など、検索に利用することがないキーワードを真理表データベース１０７から除去することができる。なお、どの品詞が不要とするかは事前に定めておく。例えば、不要キーリスト生成部１０４は、代名詞は不要であることの情報を記憶している。
　つぎに、履歴情報データベース１０９に基づいて不要キーリスト１０８を生成するときの処理について説明する。図４は、そのときの処理を示すフローチャートである。この履歴情報を用いた不要キーリスト１０８の生成は、所定期間または所定回数、ＦＡＱ検索を行った後に行われる。よって、ここでは真理表データベース１０７は、履歴情報に基づいて作り直される。
　不要キーリスト生成部１０４は、履歴情報データベース１０９を参照して（Ｓ３０１）、履歴情報に基づいて不要なキーワードを取得する（Ｓ３０２）。例えば、聞き返しキーに対して、スキップをした場合、その聞き返しキーに相当するキーワードを不要なキーワードとする。また、検索の結果、使用されなかったキーワードを不要なキーワードとしてもよい。不要キーリスト生成部１０４は、取得したキーワードに基づいて不要キーリスト１０８を生成する（Ｓ３０３）。
　真理表生成部１０５は、不要キーリスト１０８に記述されているキーワードを真理表データベース１０７から除去する（Ｓ３０４）。以降、取得部１０２は、真理表データベース１０７に基づいたＦＡＱの処理を行う。
　このように履歴情報データベース１０９に基づいて不要キーを判断することで、実際に検索に利用することがないキーワードを真理表データベース１０７から除去することができる。
　つぎに、拡張した不要キーリスト１０８に基づいて、不要キーを真理表データベース１０７から除去するときの処理について説明する。図５は、その処理を示すフローチャートである。図５の処理は、図２～図４における不要キーリスト生成処理に適用可能である。
　不要キーリスト生成部１０４は、図２～図４に示される処理に従って不要キーリスト１０８を生成する。すなわち、履歴情報、真理表データベース１０７、品詞・出現頻度等に基づいて、不要キーリスト１０８を生成する。さらに、不要キーリスト生成部１０４は、不要キーリスト１０８の各不要キーに類似するキーワードを生成する（Ｓ４０１）。例えば、不要キーリスト生成部１０４は、不要キーに類似するキーワードを生成するにあたって、Ｗ２Ｖ（Word 2 Vector）という言語解析アルゴリズムを用いる。不要キーリスト生成部１０４は、不要キーをベクトル化して、そのベクトルに近しい他のキーワードを類似するキーワードとして取得する。類似するキーワードの取得元は、一般的な文献、ウェブ、そのほか文章が記述されているデータベースである。
　不要キーリスト生成部１０４は、類似のキーワードを不要キーリスト１０８に登録する（Ｓ４０２）。
　このように、不要キーに類似のキーワードも除去対象となり、拡張した不要キーリスト１０８を生成することができる。
　図７は、不要キーリストを拡張するときのその処理過程を示す図である。まず、不要キーリスト生成部１０４は、ＦＡＱデータベース１０６から、各キーワードの出現頻度を取得する（処理Ｐ１）。そして、所定頻度以上のキーワードまたは頻度数が上位のキーワードのキーワード群Ｋ１を抽出する。このキーワード群Ｋ１に対して、類似キーワードを抽出するための処理Ｐ２を行う。この処理Ｐ２は、例えばＷ２Ｖ（Word 2 Vector）である。これによりキーワード群Ｋ１の各キーワードに類似するキーワード群Ｋｒを抽出する。図７において、例えば、キーワード「する」に対して、その類似キーワード「やる」「行う」を取得する。
　このように類似キーワードを取得して不要キーリスト１０８に追加することで、不要キーリストの拡張を行うことができる。すなわち、不要なキーワードに類似のキーワードは、やはり不要なキーワードであるため、そのような不要なキーワードは不要キーリスト１０８に追加することがよいが、これに限るものではない。
　つぎに、本開示の一実施形態の対話サーバ１００の作用効果について説明する。本実施形態の対話サーバ１００は、ユーザによる入力に対してユーザの追加入力を促す応答である聞返しキーの送信を行い、ユーザの入力に応じた応答内容である質問文を提供することで対話を行う装置である。
　この対話サーバ１００は、ＦＡＱデータベース１０６に記述されている質問文（文章からなる応答内容）に基づいて当該質問文を特徴付ける一または複数のキーワードを抽出し、一または複数のキーワードのうち、所定条件に基づいた不要なキーワードを除去した一または複数のキーワードを質問文に対応付けた真理表を生成する真理表生成部１０５と、真理表データベース１０７を記憶する記憶部と、ユーザから入力キーワードを受け付けると、真理表データベース１０７に基づいて対応する質問文または追加入力を促すための聞返しキーワードを検索する取得部１０２、当該質問文または聞返しキーワードをユーザに送信する送信部１０３と、を備える。
　この対話サーバ１００によると、不要なキーワードを除去することで、無駄な聞き返しを防止し、対話回数を低減することができる。例えば、不要なキーワードとして、検索してもその検索結果を絞り込むことができないキーワードである。このようなキーワードが真理表に含まれている場合、それに基づいて聞き返し処理を行うことがあり得るが、このキーワードで聞き返しをしても検索結果を絞り込むことができない。したがって、このような不要なキーワードを真理表データベース１０７から除去することにより対話回数の削減を図る。また、対話サーバ１００の処理効率を向上させることができる、という効果を奏する。すなわち、不必要に対話を継続することがなくなるため、対話サーバ１００の処理負荷を低減し、よって、その対話のための処理効率を向上させることができる。また、不要なキーワードを記憶しないことからメモリの使用効率を向上させることができる。
　また、本実施形態の対話サーバ１００において、真理表生成部１０５は、抽出したキーワードのうち、一または複数のキーワードが除去された真理表データベース１０７において各質問文（応答内容）が一意に判定できる場合には、当該キーワードは不要なキーワードとして除去した真理表データベース１０７を生成する。
　この対話サーバ１００によると、除去しても一意に質問文（応答内容）を判定できるものは、不要キーとすることで、無駄な聞き返しを防止し、対話回数を低減することができる。
　また、本実施形態の対話サーバ１００において、真理表生成部１０５は、抽出した一または複数のキーワードの重要度に基づいて除去対象か否かを判断して真理表データベース１０７を生成する。
　この対話サーバ１００によれば、キーワードの重要度に応じて真理表データベース１０７を生成する。例えば品詞、およびＦＡＱまたは真理表における出現頻度またはＴＦ－ＩＤＦなどに基づいて、真理表データベース１０７を生成することで、無駄な聞き返しを防止し、対話回数を少なくする。
　また、本実施形態の対話サーバ１００において、真理表生成部１０５は、抽出された一または複数のキーワードのうち、所定条件に基づいた不要なキーワードに類似するキーワードを除去した真理表データベース１０７を生成する。
　この対話サーバ１００によれば、類似したキーワードも不要キーとして除去した真理表データベース１０７を生成することができる。よって、無駄な聞き返しを防止し、対話回数の低減に寄与する。
　また、本実施形態の対話サーバ１００は、ユーザにより入力されたキーワードを履歴情報として記述する履歴情報データベース１０９をさらに備え、真理表生成部１０５は、真理表データベース１０７に記述されるキーワードのうち、履歴情報に含まれないキーワードを不要キーとして除去した新たな真理表データベース１０７を生成する。
　この対話サーバ１００によれば、履歴情報に基づいて不要キーを除去することで、真理表データベース１０７の精度を向上させることができる。すなわち、ＦＡＱ検索に使用されなかったキーワードは不要なキーワードであると判断できる。よって、その不要なキーワードを除去することで、無駄な聞き返しを防止し、対話回数を低減できる。
　また、本実施形態の対話サーバ１００は、追加入力を促すための聞返しキーワードおよび当該聞返しキーワードに対するユーザの意図を、履歴情報として記憶する履歴記憶部をさらに備え、真理表生成部１０５は、ユーザの意図が所定条件を満たした聞返しキーワードを不要キーとして除去した真理表を生成する。
　この対話サーバ１００によれば、履歴情報に基づいて不要キーを除去することで、真理表の精度を向上させることができる。よって、無駄な聞き返しを防止し、対話回数を低減できる。
　また、本実施形態の対話サーバ１００は、一または複数のキーワードから、所定条件に基づいた不要なキーワードの候補となる不要キーリストを生成する不要キーリスト生成部１０４をさらに備える。この不要キーリスト生成部１０４は、不要キーリストに基づいて真理表データベース１０７を生成する。
　この対話サーバ１００によれば、不要キーリストを生成することで、キーワードの除去を容易にすることができる。また、不要キーリストに基づいて類似キーワードを含むように拡張することを容易にする。
　上記実施の形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及び／又はソフトウェアの任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現手段は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的及び／又は論理的に結合した１つの装置により実現されてもよいし、物理的及び／又は論理的に分離した２つ以上の装置を直接的及び／又は間接的に (例えば、有線及び／又は無線)で接続し、これら複数の装置により実現されてもよい。
　例えば、本発明の一実施の形態における対話サーバ１００は、本実施形態の対話サーバ１００の処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図８は、本実施形態に係る対話サーバ１００のハードウェア構成の一例を示す図である。上述の対話サーバ１００は、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。
　なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。対話サーバ１００のハードウェア構成は、図に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。
　対話サーバ１００における各機能は、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることで、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４による通信や、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び／又は書き込みを制御することで実現される。
　プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（ＣＰＵ：Central　Processing　Unit）で構成されてもよい。例えば、上述の不要キーリスト生成部１０４、真理表生成部１０５などは、プロセッサ１００１で実現されてもよい。
　また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールやデータを、ストレージ１００３及び／又は通信装置１００４からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態で説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、対話サーバ１００は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１で動作する制御プログラムによって実現されてもよく、他の機能ブロックについても同様に実現されてもよい。上述の各種処理は、１つのプロセッサ１００１で実行される旨を説明してきたが、２以上のプロセッサ１００１により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ１００１は、１以上のチップで実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されても良い。
　メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable　Programmable　ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable ＲＯＭ）、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）などの少なくとも１つで構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、本発明の一実施の形態に係る無線通信方法を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。
　ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact　Disc　ＲＯＭ）などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも１つで構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。上述の記憶媒体は、例えば、メモリ１００２及び／又はストレージ１００３を含むデータベース、サーバその他の適切な媒体であってもよい。
　通信装置１００４は、有線及び／又は無線ネットワークを介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。例えば、上述の受信部１０１および送信部１０３などは、通信装置１００４で実現されてもよい。
　入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。
　また、プロセッサ１００１やメモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００７で接続される。バス１００７は、単一のバスで構成されてもよいし、装置間で異なるバスで構成されてもよい。
　また、対話サーバ１００は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ： Digital　Signal　Processor）、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）、ＰＬＤ（Programmable　Logic　Device）、ＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つで実装されてもよい。
　以上、本開示の一実施形態について詳細に説明したが、当業者にとっては、本実施形態が本明細書中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本実施形態は、特許請求の範囲の記載により定まる本発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本明細書の記載は、例示説明を目的とするものであり、本実施形態に対して何ら制限的な意味を有するものではない。
　情報の通知は、本明細書で説明した態様／実施形態に限られず、他の方法で行われてもよい。例えば、情報の通知は、物理レイヤシグナリング（例えば、ＤＣＩ（Downlink　Control　Information）、ＵＣＩ（Uplink　Control　Information））、上位レイヤシグナリング（例えば、ＲＲＣ（Radio　Resource　Control）シグナリング、ＭＡＣ（Medium　Access　Control）シグナリング、報知情報（ＭＩＢ（Master　Information　Block）、ＳＩＢ（System　Information　Block）））、その他の信号又はこれらの組み合わせによって実施されてもよい。また、ＲＲＣシグナリングは、ＲＲＣメッセージと呼ばれてもよく、例えば、ＲＲＣ接続セットアップ（RRC Connection Setup）メッセージ、ＲＲＣ接続再構成（RRC ConnectionReconfiguration）メッセージなどであってもよい。
　本明細書で説明した各態様／実施形態は、ＬＴＥ（Long　Term　Evolution）、ＬＴＥ－Ａ（LTE-Advanced）、ＳＵＰＥＲ　３Ｇ、ＩＭＴ－Ａｄｖａｎｃｅｄ、４Ｇ、５Ｇ、ＦＲＡ（Future　Radio　Access）、Ｗ－ＣＤＭＡ（登録商標）、ＧＳＭ（登録商標）、ＣＤＭＡ２０００、ＵＭＢ（Ultra　Mobile　Broadband）、ＩＥＥＥ　８０２．１１（Ｗｉ－Ｆｉ）、ＩＥＥＥ　８０２．１６（ＷｉＭＡＸ）、ＩＥＥＥ　８０２．２０、ＵＷＢ（Ultra-WideBand）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、その他の適切なシステムを利用するシステム及び／又はこれらに基づいて拡張された次世代システムに適用されてもよい。
　本明細書で説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本明細書で説明した方法については、例示的な順序で様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。
　入出力された情報等は特定の場所(例えば、メモリ)に保存されてもよいし、管理テーブルで管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、または追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。
　判定は、１ビットで表される値（０か１か）によって行われてもよいし、真偽値（Boolean：trueまたはfalse）によって行われてもよいし、数値の比較（例えば、所定の値との比較）によって行われてもよい。
　本明細書で説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的に行うものに限られず、暗黙的（例えば、当該所定の情報の通知を行わない）ことによって行われてもよい。
　ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。
　また、ソフトウェア、命令などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア及びデジタル加入者回線（ＤＳＬ）などの有線技術及び／又は赤外線、無線及びマイクロ波などの無線技術を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び／又は無線技術は、伝送媒体の定義内に含まれる。
　本明細書で説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。
　なお、本明細書で説明した用語及び／又は本明細書の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。
　本明細書で使用する「システム」および「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。
　また、本明細書で説明した情報、パラメータなどは、絶対値で表されてもよいし、所定の値からの相対値で表されてもよいし、対応する別の情報で表されてもよい。例えば、無線リソースはインデックスで指示されるものであってもよい。
　ユーザ端末は、当業者によって、加入者局、モバイルユニット、加入者ユニット、ワイヤレスユニット、リモートユニット、モバイルデバイス、ワイヤレスデバイス、ワイヤレス通信デバイス、リモートデバイス、モバイル加入者局、アクセス端末、モバイル端末、ワイヤレス端末、リモート端末、ハンドセット、ユーザエージェント、モバイルクライアント、クライアント、またはいくつかの他の適切な用語で呼ばれる場合もある。
　本明細書で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、判定(judging)、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking up)（例えば、テーブル、データベースまたは別のデータ構造での探索）、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)（例えば、情報を受信すること）、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)（例えば、メモリ中のデータにアクセスすること）した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)などした事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。
　「接続された(connected)」、「結合された(coupled)」という用語、又はこれらのあらゆる変形は、２又はそれ以上の要素間の直接的又は間接的なあらゆる接続又は結合を意味し、互いに「接続」又は「結合」された２つの要素間に１又はそれ以上の中間要素が存在することを含むことができる。要素間の結合又は接続は、物理的なものであっても、論理的なものであっても、或いはこれらの組み合わせであってもよい。本明細書で使用する場合、２つの要素は、１又はそれ以上の電線、ケーブル及び／又はプリント電気接続を使用することにより、並びにいくつかの非限定的かつ非包括的な例として、無線周波数領域、マイクロ波領域及び光（可視及び不可視の両方）領域の波長を有する電磁エネルギーなどの電磁エネルギーを使用することにより、互いに「接続」又は「結合」されると考えることができる。
　本明細書で使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。
　本明細書で「第１の」、「第２の」などの呼称を使用した場合においては、その要素へのいかなる参照も、それらの要素の量または順序を全般的に限定するものではない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本明細書で使用され得る。したがって、第１および第２の要素への参照は、２つの要素のみがそこで採用され得ること、または何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。
　「含む（include）」、「含んでいる（including）」、およびそれらの変形が、本明細書あるいは特許請求の範囲で使用されている限り、これら用語は、用語「備える(comprising)」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本明細書あるいは特許請求の範囲において使用されている用語「または（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。
　本明細書において、文脈または技術的に明らかに1つのみしか存在しない装置である場合以外は、複数の装置をも含むものとする。
１００…対話サーバ、１０１…受信部、１０２…取得部、１０３…送信部、１０４…不要キーリスト生成部、１０５…真理表生成部、１０６…ＦＡＱデータベース、１０７…真理表データベース、１０８…不要キーリスト、１０９…履歴情報データベース、１１０…記憶部、２００…ユーザ端末。

Claims (7)

  1. 　ユーザによる入力に対してユーザの追加入力を促す応答を行い、ユーザの入力に応じた応答内容を提供することで対話を行う対話サーバにおいて、
    　文章からなる応答内容に基づいて当該応答内容を特徴付ける一または複数のキーワードを抽出し、前記一または複数のキーワードのうち、所定条件に基づいた不要なキーワードを除去した一または複数のキーワードを応答内容に対応付けた真理表を生成する生成部と、
    　前記真理表を記憶する記憶部と、
    　ユーザから入力キーワードを受け付けると、前記真理表に基づいて対応する応答内容または追加入力を促すための聞返しキーワードを検索して、前記応答内容または前記聞返しキーワードを前記ユーザに送信する検索部と、
    を備える対話サーバ。
  2. 前記生成部は、
    前記抽出したキーワードのうち、一または複数のキーワードが除去された前記真理表において各応答内容が一意に判定できる場合には、当該一または複数のキーワードを不要なキーワードとして除去した前記真理表を生成する、
    請求項１に記載の対話サーバ。
  3. 　前記生成部は、
    　前記抽出した一または複数のキーワードの重要度に基づいて除去対象か否かを判断して前記真理表を生成する、請求項１または２に記載の対話サーバ。
  4. 　前記生成部は、前記抽出された一または複数のキーワードのうち、所定条件に基づいた不要なキーワードに類似する類似キーワードをさらに除去した前記真理表を生成する、請求項１～３のいずれか一項に記載の対話サーバ。
  5. 　ユーザにより入力されたキーワードを履歴情報として記憶する履歴記憶部をさらに備え、
    　前記生成部は、前記真理表に記述されるキーワードのうち、前記履歴情報に含まれないキーワードを不要なキーワードとして除去した新たな真理表を生成する、
    請求項１～４のいずれか一項に記載の対話サーバ。
  6. 　追加入力を促すためのキーワードおよび当該キーワードに対するユーザの意図を、履歴情報として記憶する履歴記憶部をさらに備え、
    　前記生成部は、前記真理表に記述されるキーワードのうち、前記ユーザの意図が所定条件を満たしたキーワードを不要なキーワードとして除去した新たな真理表を生成する、
    請求項１～５のいずれか一項に記載の対話サーバ。
  7. 　前記抽出された一または複数のキーワードから、所定条件に基づいた不要なキーワードの候補となる不要なキーリストを生成するリスト生成部をさらに備え、
    　前記生成部は、前記不要なキーリストに基づいて前記真理表を生成する、請求項１～６のいずれか一項に記載の対話サーバ。

     
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