WO2019171654A1 - 販売価格算出装置、販売価格算出方法、及び、プログラム - Google Patents

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WO2019171654A1
WO2019171654A1 PCT/JP2018/040850 JP2018040850W WO2019171654A1 WO 2019171654 A1 WO2019171654 A1 WO 2019171654A1 JP 2018040850 W JP2018040850 W JP 2018040850W WO 2019171654 A1 WO2019171654 A1 WO 2019171654A1
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random number
sales price
price
product
sales
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登 大嶋
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登 大嶋
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Definitions

  • the present invention relates to a sales price calculation device, a sales price calculation method, and a program for calculating a sales price of a product.
  • the conventional discounted sales price is always the same price for all purchasers, or is a predictable sales price that is not surprising even if points are used, and is free of play. there were.
  • the discounted sales price is not always the same price for all purchasers, but in the techniques described in Patent Document 1 and Patent Document 3, the discounted price is prepared in advance. Since the transaction price is calculated based on the information such as the file, the transaction price is based on a standard defined in advance in the file or the like, and is a transaction price that has no unexpectedness and no play.
  • the discount price of a product is changed according to time and sales quantity, but the discount price of the product is always the same price for all purchasers. And since it corresponds to time and sales volume, it is possible to predict discount prices. Therefore, even if the technique described in Patent Document 2 is used, the discounted sales price is not surprising and has no play.
  • the present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide a sales price calculation device, a sales price calculation method, and a program that incorporate elements of play in the calculation of the sales price. It is in.
  • a sales price calculation device that calculates the sales price of a product
  • Storage means for storing a standard selling price of the product
  • Random number generating means for generating a random number
  • Purchase information receiving means for receiving purchase information transmitted from the terminal via a network in response to designation of purchase of the product at the terminal
  • Information acquisition means for acquiring the standard sales price of the product from the storage means based on the purchase information received by the purchase information receiving means;
  • a random number acquisition unit that acquires a random number generated by the random number generation unit
  • a selling price calculating means for calculating a selling price using the random number acquired by the random number acquiring means and the standard selling price acquired by the information acquiring means
  • Sales price transmitting means for transmitting the sales price calculated by the sales price calculating means to the terminal via a network
  • a determination unit that determines whether the sales price calculated by the sales price calculation unit satisfies a predetermined condition
  • the determination means uses the random number and the standard selling price acquired by the information acquisition means, calculate the selling price again, The determination means performs the determination again in response to the sales price calculation means calculating the sales price again, The selling price transmitting means transmits the selling price satisfying the predetermined condition only when the determining means determines that the predetermined condition is satisfied.
  • the sales price calculation device is: A sales price calculation device that calculates the sales price of a product, Storage means for storing a standard selling price of the product; Random number generating means for generating a random number; Purchase information receiving means for receiving purchase information transmitted from the terminal via a network in response to designation of purchase of the product at the terminal; Information acquisition means for acquiring the standard sales price of the product from the storage means based on the purchase information received by the purchase information receiving means; In response to receiving the purchase information, a random number acquisition unit that acquires a random number generated by the random number generation unit; A selling price calculating means for calculating a selling price using the random number acquired by the random number acquiring means and the standard selling price acquired by the information acquiring means; Sales price transmitting means for transmitting the sales price calculated by the sales price calculating means to the terminal via a network; A determination unit that determines whether the sales price calculated by the sales price calculation unit satisfies a predetermined condition; With When the determination unit determines that the predetermined condition is not
  • the determination means uses the random number and the standard selling price acquired by the information acquisition means, calculate the selling price again, The determination means performs the determination again in response to the sales price calculation means calculating the sales price again, The selling price transmitting means transmits the selling price satisfying the predetermined condition when the determining means determines that the predetermined condition is satisfied,
  • the storage means further includes a merchandise cost obtained by adding a profit to the cost of the merchandise, a total sales amount that is a sum of sales amounts of the merchandise already sold, and a total cost that is a sum of the merchandise costs of the merchandise already sold.
  • the information acquisition unit acquires the product cost, the total sales amount, and the total cost from the storage unit, based on the purchase information, together with the standard sales price,
  • the predetermined condition used by the determination unit is that the sum of the sales price calculated by the sales price calculation unit and the total sales amount acquired by the information acquisition unit is the product cost acquired by the information acquisition unit. And the sum of the total cost acquired by the information acquisition means.
  • the random number generated by the random number generation means has a value of 1 or less
  • the sales price calculation means may calculate the sales price by multiplying the random number acquired by the random number acquisition means and the standard sales price acquired by the information acquisition means.
  • the sales price calculation method is: A selling price calculation method in which a computer calculates a selling price of a product, The computer generating a random number; The computer receiving purchase information transmitted from the terminal via a network in response to the terminal purchasing the product; Based on the received purchase information, the computer obtains the standard sales price of the product from storage means for storing the standard sales price of the product; In response to the computer receiving the purchase information, the computer obtaining the random number; The computer calculates a sales price using the acquired random number and the acquired standard sales price; The computer executing a determination as to whether or not the calculated selling price satisfies a predetermined condition; If it is determined that the predetermined condition is not satisfied, the computer acquires a random number again, and the computer uses the acquired random number and the acquired standard selling price to re-sell the selling price.
  • a calculating step Again, in response to the sale price being calculated, the computer again performs the determination; Only when it is determined that the predetermined condition is satisfied, the computer transmits the sales price that satisfies the predetermined condition to the terminal via the network; It is characterized by including.
  • the sales price calculation method is: A selling price calculation method in which a computer calculates a selling price of a product, The computer generating a random number; The computer receiving purchase information transmitted from the terminal via a network in response to the terminal purchasing the product; A standard selling price of the product, a product cost obtained by adding a profit to the cost of the product, a total sales amount that is a sum of sales amounts of the products already sold, and a total sum of the product costs of the products already sold. The computer acquires the standard sales price of the product, the product cost, the total sales amount, and the total cost based on the received purchase information from a storage unit that stores costs.
  • the computer In response to the computer receiving the purchase information, the computer obtaining the random number; The computer calculates a sales price using the acquired random number and the acquired standard sales price; The computer executing a determination as to whether or not the calculated selling price satisfies a predetermined condition; If it is determined that the predetermined condition is not satisfied, the computer acquires a random number again, and the computer uses the acquired random number and the acquired standard selling price to re-sell the selling price.
  • a calculating step Again, in response to the sale price being calculated, the computer again performs the determination; When it is determined that the predetermined condition is satisfied, and the computer transmits the sales price that satisfies the predetermined condition to the terminal via a network; Including The predetermined condition is that the sum of the calculated sales price and the acquired total sales amount is equal to or greater than the sum of the acquired product cost and the acquired total cost. .
  • a program is: On the computer, A function to generate random numbers; A function of receiving purchase information transmitted from the terminal via a network in response to the purchase of a product designated by the terminal; Based on the received purchase information, from the storage means for storing the standard sales price of the product, a function of acquiring the standard sales price of the product; A function of acquiring the random number in response to receiving the purchase information; A function for calculating a selling price using the acquired random number and the acquired standard selling price; A function of performing a determination as to whether or not the calculated sales price satisfies a predetermined condition; If it is determined that the predetermined condition is not satisfied, a random number is obtained again, and the random number obtained again and the function of calculating the selling price again using the obtained standard selling price; Again, according to the fact that the selling price has been calculated, a function to execute the determination again, Only when it is determined that the predetermined condition is satisfied, the function of transmitting the sales price that satisfies the predetermined condition to the terminal via a network in response to the purchase of
  • a program according to the sixth aspect of the present invention is: On the computer, A function to generate random numbers; A function of receiving purchase information transmitted from the terminal via a network in response to the purchase of a product designated by the terminal; A standard selling price of the product, a product cost obtained by adding a profit to the cost of the product, a total sales amount that is a sum of sales amounts of the products already sold, and a total sum of the product costs of the products already sold.
  • the sales price is calculated using a random number
  • a sales price calculation that incorporates an element of play in the calculation of the sales price and prevents a product from being purchased at a sales price that does not satisfy a predetermined condition is provided.
  • An apparatus, a sales price calculation method, and a program can be provided.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram showing a configuration of a sales price calculation apparatus 100 according to an embodiment of the present invention.
  • the selling price calculation apparatus 100 can communicate with a plurality of terminals 200a to 200c via a network.
  • the network is the Internet.
  • the network may be a WAN (Wide Area Network) such as a telephone line network, a mobile phone line network, or a wireless line network, a LAN (Local Area Network), or a combination of these.
  • WAN Wide Area Network
  • the selling price calculation device 100 is a device that calculates the selling price of a product when buying and selling the product via a network.
  • Terminals 200a to 200c are terminals 200a to 200c of those who wish to purchase goods, respectively.
  • the terminals 200a to 200c are personal computers, mobile phones such as smartphones, or tablet terminals.
  • the person who wants to purchase the product selects the product based on the product information displayed on the Internet browser of the terminals 200a to 200c, and decides to purchase the product.
  • the product information includes a standard selling price that is a regular price of the product.
  • a person who wants to purchase a product decides to purchase the product, he / she inputs purchase information including product identification information for identifying the purchased product through an Internet browser and presses a “Purchase” button.
  • the purchase information may include a purchase price payment method.
  • purchase applicant presses the “Purchase” button purchase information is transmitted from the terminals 200a to 200c to the sales price calculation apparatus 100 via the network.
  • the user interface for designating the purchase of a product displayed on the terminals 200a to 200c by using an Internet browser or the like may be provided by the sales price calculation device 100 or provided by another server. It may be.
  • the purchase information may be transmitted from the terminals 200a to 200c to the sales price calculation apparatus 100 via the other server and the network.
  • the selling price calculation device 100 is realized by a single computer including an arithmetic processing device such as a CPU (Central Processing Unit), a storage device, and an input / output device. By executing the program on the computer, the function of the sales price calculation apparatus 100 described below is realized.
  • the program is stored in advance in the storage device and is executed by the arithmetic processing device.
  • the sales price calculation device 100 includes a purchase information reception unit 110, an information acquisition unit 120, a random number generation unit 130, a random number acquisition unit 135, a sales price calculation unit 140, a determination unit 150, an update unit 160, a sales unit, A price transmission unit 170 and a storage unit 180 are provided.
  • the purchase information receiving unit 110 receives purchase information transmitted from the terminals 200a to 200c via the network.
  • the information acquisition unit 120 acquires information such as the standard sales price of the purchased product from the storage unit 180 based on the purchase information received by the purchase information reception unit 110.
  • the random number generation unit 130 repeatedly adds and / or subtracts a predetermined number every predetermined period (for example, 1 second) to generate a random number having a value of 1 or less.
  • the random number acquisition unit 135 acquires a random number generated by the random number generation unit 130 in response to the purchase information reception unit 110 receiving the purchase information.
  • the random number generation unit 130 continues to generate random numbers, and the value of the acquired random number varies depending on the timing at which the random number acquisition unit 135 acquires the random number.
  • the sales price calculation unit 140 calculates the sales price using the random number acquired by the random number acquisition unit 135 and the standard sales price acquired by the information acquisition unit 120.
  • the determination unit 150 determines whether the sales price calculated by the sales price calculation unit 140 satisfies a predetermined condition. When the determination unit 150 determines that the predetermined condition is satisfied, the sales price transmission unit 170 transmits the sales price that satisfies the predetermined condition to the terminals 200a to 200c.
  • the update unit 160 updates the stored contents of the storage unit 180.
  • the storage unit 180 includes a product master 181 and a product group master 182.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram showing the product master 181.
  • the product master 181 is a file or a database for storing product information.
  • the product information includes a product name, product group identification information, product cost, and standard selling price.
  • the product master 181 stores a plurality of product information.
  • the product master 181 stores product identification information for identifying the product with each product information.
  • the data attribute of the product identification information is a numerical value, the data length is 10, and the content is, for example, “0000000001”.
  • the data attribute of the product name stored in the product master 181 is a character string, the data length is within 30, and the content is, for example, “PC A”.
  • Multiple product groups are created by grouping multiple products. For example, products may be grouped based on product genres, products may be grouped based on products handled by individual business divisions, or products may be grouped based on sales strategies. good.
  • the product belongs to one of the product groups, and the product group identification information stored in the product master 181 is information for indicating the product group to which the product belongs.
  • the data attribute of the product group identification information is a numerical value, the data length is 10, and the content is, for example, “0000000001”.
  • the merchandise cost stored in the merchandise master 181 is obtained by adding a profit to the cost of the merchandise (total of raw material costs, etc.), the data attribute is a numerical value, the data length is 10, and the content is For example, “000006000”.
  • the standard selling price stored in the product master 181 is the regular price of the product, the data attribute is a numerical value, the data length is 10, and the content is, for example, “0000100000”.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram showing the product group master 182.
  • the product group master 182 is a file or a database for storing product group information.
  • the product group information includes the total sales amount, the total cost, and the product group name.
  • the product group master 182 stores information on a plurality of product groups.
  • the merchandise group master 182 stores the merchandise group information with merchandise group identification information for identifying the merchandise group.
  • the data attribute of the product group identification information is a numerical value, the data length is 10, and the content is, for example, “0000000001”.
  • the total sales amount stored in the product group master 182 is the total of the sales amounts already sold so far for the products included in the product group.
  • the data attribute of the total sales amount is a numerical value, the data length is 15, and the content is, for example, “000000001,000,000”.
  • the total cost stored in the product group master 182 is the sum of the product costs of the products included in the product group and the products already sold so far.
  • the data attribute of the total cost is a numerical value, the data length is 15, and the content is, for example, “0000000009900000”.
  • the data attribute of the product group name stored in the product group master 182 is a character string, the data length is within 30, and the content is, for example, “home appliance”.
  • FIG. 4 is a flowchart showing sales price calculation processing.
  • the sales price calculation process is executed by the sales price calculation apparatus 100.
  • purchase information is transmitted from the terminals 200a to 200c to the sales price calculation apparatus 100.
  • the purchase information includes product identification information of the purchased product. Further, when the purchase information is transmitted from the terminals 200a to 200c to the sales price calculation device 100, the terminal identification information for identifying the terminal that transmitted the purchase information is also transmitted.
  • the sales price calculation process is started when the sales price calculation apparatus 100 receives purchase information.
  • the purchase information receiving unit 110 of the sales price calculation apparatus 100 receives purchase information (step S10).
  • the purchase information receiving unit 110 also receives terminal identification information together with purchase information.
  • the information acquisition unit 120 based on the purchase information received by the purchase information receiving unit 110, the standard selling price of the product purchased from the storage unit 180, etc. Is acquired (step S20).
  • the information acquisition unit 120 acquires the standard sales price, the product cost, and the product group identification information from the product master 181 based on the product identification information included in the purchase information, and the acquired product Based on the group identification information, the total sales amount and the total cost are acquired from the merchandise group master 182.
  • the random number acquisition unit 135 acquires a random number generated by the random number generation unit 130 (step S30). Then, the sales price calculation unit 140 calculates the sales price using the random number acquired by the random number acquisition unit 135 and the standard sales price acquired by the information acquisition unit 120 (step S40). Specifically, the sales price calculation unit 140 calculates the sales price by multiplying the acquired random number and the standard sales price.
  • the determination unit 150 determines whether or not the sales price calculated by the sales price calculation unit 140 satisfies a predetermined condition (step S50).
  • the predetermined condition is that the sum of the sales price calculated by the sales price calculation unit 140 in step S40 and the total sales amount acquired by the information acquisition unit 120 in step S20 is the information acquisition unit 120 in step S20. Is the sum of the product cost acquired by the information acquisition unit 120 and the total cost acquired by the information acquisition unit 120 in step S20.
  • step S50 NO
  • the random number acquisition unit 135 When the predetermined condition is not satisfied, that is, (sales price + total sales amount) ⁇ (product cost + total cost) is not satisfied (step S50: NO), the random number acquisition unit 135 generates the random number generation unit 130 again.
  • the random number to be acquired is acquired (step S30).
  • the random number acquired again is very likely to be different from the previously acquired random number.
  • the sales price calculation unit 140 calculates the sales price again using the random number acquired again and the standard sales price acquired by the information acquisition unit 120 in step S20 (step S40).
  • the determination unit 150 executes the determination again in response to the sales price calculation unit 140 calculating the sales price again (step S50). Steps S30 to S50 are repeated until a predetermined condition, that is, (sales price + total sales amount) ⁇ (commodity cost + total cost) is satisfied.
  • step S50 When the predetermined condition is satisfied, that is, (sales price + total sales amount) ⁇ (product cost + total cost) (step S50: YES), the sales price transmitting unit 170 satisfies the predetermined condition. Based on the terminal identification information received in step S10, the sales price is transmitted to the terminals 200a to 200c where the “purchase” button is pressed (step S60).
  • the sales price is sent from the sales price calculation device 100 to the terminals 200a to 200c via the other server and the network. It may be sent.
  • the update unit 160 obtains the total sales amount stored in the product group master 182 and acquired by the information acquisition unit 120 in step S20, and is acquired by the information acquisition unit 120 in step S20.
  • the total sales amount is updated with the sum of the sales price transmitted by the sales price transmission unit 170 in step S60 (step S70).
  • the update unit 160 is the total cost stored in the product group master 182 and is the total cost acquired by the information acquisition unit 120 in step S20.
  • the product cost acquired by the information acquisition unit 120 in step S20 is updated (step S80). After performing the process of step S80, the sales price calculation apparatus 100 ends the sales price calculation process.
  • the terminals 200a to 200c that have received the sales price display the sales price, and the purchaser of the product confirms the sales price. Since the selling price is calculated by multiplying a random number of 1 or less and the standard selling price, it is guaranteed that the selling price is always equal to or less than the standard selling price. The selling price is always calculated to be less than the standard selling price, but is calculated based on random numbers. Therefore, the selling price is rich in variety, is difficult to predict for the purchaser, is surprising and playful. In some cases, it is also possible to increase purchase motivation.
  • the price for the sales price may be paid to the merchandise seller by a purchase price payment method specified by the purchaser at the time of purchase.
  • the sales price calculation device 100 is realized by a single computer, but the purchase information receiving unit 110, the information acquiring unit 120, the random number generating unit 130, and the random number acquiring unit 135, the sales price calculation unit 140, the determination unit 150, the update unit 160, the sales price transmission unit 170, and the storage unit 180 may be separately installed in a plurality of computers.
  • the storage content of the storage unit 180 may be stored in a storage device of another server by using cloud computing or the like, or may be stored in an external storage device.
  • the function of the sales price calculation device 100 is realized by executing a program on a computer, but the present invention is not limited to this.
  • the sales price calculation apparatus 100 may be realized by manufacturing dedicated hardware for calculating the sales price.
  • the functions of the sales price calculation device 100 may be partially realized by software and partially realized by hardware. That is, a part of the function of the sales price calculation device 100 may be realized by executing a program on a computer, and a part may be realized by hardware.
  • the fixed price is used as the standard selling price, but instead, a generally recognized price may be used as the standard selling price.
  • the product master 181 stores a plurality of product information, but only one product information may be stored.
  • the sale price calculation apparatus 100 may have one type of product.
  • the purchase information does not need to include the product identification information, and the product master 181 does not need to include the product identification information.
  • the product group master 182 stores information on a plurality of product groups, but only one product group information may be stored.
  • the sales price calculation device 100 of the present invention is used, The selling price can be calculated for each of a plurality of purchased products. In that case, the sales price may be calculated for each of the plurality of purchased products, and the calculated sales price may be transmitted to the terminals 200a to 200c. The sales price may be calculated for some of the products to be transmitted, and the calculated sales price may be transmitted to the terminals 200a to 200c. Even if a plurality of purchased products belong to different product groups, the sales price can be calculated for each product by the function of the sales price calculation device 100 of the present invention described above.
  • the sales price calculation device 100 transmits the sales price to the terminals 200a to 200c once.
  • the purchaser who has confirmed the sales price displayed on the terminals 200a to 200c may display a “re-challenge” button to be pressed on the terminals 200a to 200c when he / she wants to calculate the sales price again.
  • a sales price recalculation request may be transmitted from the terminals 200a to 200c to the sales price calculation apparatus 100 in response to pressing of the “re-challenge” button.
  • the sales price calculation apparatus 100 calculates the sales price again by using all or part of the sales price calculation processing, and the calculated sales price is displayed on the terminals 200a to 200c. It is good also as what is transmitted to. Thereby, the selling price can be calculated a plurality of times.
  • the sales price recalculation request may include purchase information.
  • a “confirm” button to be pressed when the purchaser of the product who has confirmed the sales price displayed on the terminals 200a to 200c decides to purchase at the displayed sales price may be displayed on the terminals 200a to 200c.
  • Confirmation information may be transmitted from the terminals 200a to 200c to the sales price calculation apparatus 100 in response to pressing of the “confirm” button.
  • the sales price calculation apparatus 100 may “determine the transmitted sales price as the sales price in response to receiving the confirmation information.
  • the purchase price specified at the time of purchase is the price for the determined sales price. Payment is made to the merchandise seller using the payment method.
  • the update unit 160 updates the total sales amount stored in the product group master 182 in step S70 immediately after the transmission of the sales price, but the sales price calculation device 100 is confirmed.
  • the updating unit 160 may update the total sales amount stored in the product group master 182 in response to receiving the confirmation information.
  • the update unit 160 is stored in the merchandise group master 182 in response to receiving the confirmation information, and the total sales amount acquired by the information acquisition unit 120 is changed to the total sales amount acquired by the information acquisition unit 120 and the terminal It may be updated with the sum of the selling price determined by transmitting to 200a to 200c.
  • the update unit 160 updates the total cost stored in the product group master 182 in step S80 immediately after the sales price is transmitted.
  • the updating unit 160 may update the total cost stored in the product group master 182 in response to receiving the confirmation information.
  • the update unit 160 is stored in the product group master 182 in response to receiving the confirmation information, and the total cost acquired by the information acquisition unit 120 is compared with the total cost acquired by the information acquisition unit 120 and the information acquisition unit 120. It is good also as what updates with the sum of the product cost acquired.
  • the sales price calculation apparatus 100 includes a customer information storage unit that stores the number of sales price recalculation requests transmitted from the terminals 200a to 200c. If the number of sales price recalculation requests exceeds a predetermined number, the sales price The recalculation request may be rejected and the sales price may not be calculated. When the number of sales price recalculation requests reaches a predetermined number, the sales price calculated according to the sales price recalculation request when the predetermined number of times is reached may be determined as the sales price. As a result, the number of sales price recalculation requests can be limited.
  • the predetermined number of times may be determined based on the purchase amount, or the rank of the customer determined based on the number of purchases of the customer within the predetermined period or the total of the purchase amount.
  • a new priority can be given to the customer by setting an unprecedented value standard that is the predetermined number of times (the number of times that the customer can re-challenge) that becomes the upper limit of the sales price recalculation request.
  • purchase motivation can be increased.
  • the selling price calculation device 100 may store the selling price transmitted to the terminals 200a to 200c. When there are a plurality of sales prices transmitted to the terminals 200a to 200c due to the sales price recalculation request, the most of the stored sales prices are received in response to receiving the confirmation information transmitted from the terminals 200a to 200c. It is good also as what fixes the selling price of a cheap amount as a selling price.
  • the selling price calculation device 100 may store the selling price transmitted to the terminals 200a to 200c. In response to the number of sales price recalculation requests reaching the specified number, the lowest price between the stored sales price and the sales price calculated in response to the sales price recalculation request when the specified number is reached The selling price may be determined as the selling price.
  • the update unit 160 by providing the update unit 160, it is possible to automatically update the total sales amount and the total cost.
  • it is calculated by multiplying the random number and the standard selling price by limiting the random number generated by the random number generation unit 130 to be within a predetermined range (for example, 0.9 to 1).
  • a predetermined range for example, 0.9 to 1.
  • the determination by the determination unit 150 can be omitted, and the total sales amount and the total cost can be made unnecessary.
  • the selling price calculation device 100 does not necessarily need to include the update unit 160.
  • the products can be grouped flexibly according to the actual situation such as the sales strategy, and the sales price can be adjusted using the total sales amount and the total cost of the entire group. There is no need to group them.
  • the products are not grouped, only the information on one product group is stored in the product group master 182 and the product group identification information can be made unnecessary.
  • the total sales amount is the total sales amount of the products included in the product group that have already been sold so far, but is not limited thereto.
  • the total sales amount may be the sum of the sales amounts of one kind of product that has already been sold, or may be the sum of the sales amounts of all the products that have already been sold. If the total sales amount is the sum of the sales amounts of one kind of product that has already been sold, the total sales amount may be included in the product information and stored in the product master 181. In this case, the storage unit 180 may not store the product group master 182. When the total sales amount is the sum of the sales amounts of all the products that have already been sold, it is the same as not grouping the products with respect to the sales amount. It may be possible to store only the information. In this case, the product group identification information may be unnecessary.
  • the total cost is the total of the product costs of the products included in the product group that have already been sold so far, but is not limited thereto.
  • the total cost may be the sum of the product costs of one kind of product that has already been sold so far, or may be the sum of the product costs of all the products that have already been sold so far.
  • the total cost may be included in the product information and stored in the product master 181.
  • the storage unit 180 may not necessarily store the product group master 182.
  • the total cost is the sum of the product costs of all the products that have already been sold so far, it is the same as the case where the products are not grouped with respect to the product cost. There is a possibility that only information can be stored. In this case, the product group identification information may be unnecessary.
  • the determination unit 150 sets the predetermined condition as (sales price + total sales amount) ⁇ (commodity cost + total cost), but the predetermined condition is not limited to this.
  • the predetermined condition may be (sales price + total sales amount) ⁇ W1 ⁇ (product cost + total cost) using the predetermined weight W1, or the predetermined condition may be set using the predetermined weight W2.
  • the predetermined weights W1 and W2 may be changeable according to business fluctuations. If the product cost, the total sales amount, and all or a part of the total cost are not used as the predetermined condition, the storage unit 180 does not use the product cost, the total sales amount, or the total cost. Things don't have to be remembered.
  • the determination unit 150 is provided to limit the sales price and allow the seller's profit to be considered.
  • the means for limiting the sales price is not limited to this.
  • the unit 150 is not necessarily provided.
  • the storage unit 180 may not store the product cost, the total sales amount, and the total cost.
  • the sales price calculation unit 140 calculates the sales price by multiplying the random number acquired by the random number acquisition unit 135 and the standard sales price, but the calculation method for calculating the sales price is as follows. Not limited to this.
  • the sales price calculation unit 140 may calculate the sales price by subtracting the random number acquired by the random number acquisition unit 135 from the standard sales price.
  • the sales price is calculated by subtracting the random number from the standard sales price, by limiting the random number generated by the random number generation unit 130 to be within a predetermined range (for example, 0 to 100), The selling price may be within a predetermined range.
  • the random number acquisition unit 135 acquires a random number from the random number generation unit 130 in step S30, but the timing for acquiring the random number is not limited to this.
  • the random number acquisition unit 135 may acquire a random number in response to the purchase information receiving unit 110 receiving purchase information, and may acquire a random number before the sales price calculation unit 140 calculates the sales price.
  • the random number acquisition unit 135 acquires a random number after step S10 in which the purchase information reception unit 110 receives purchase information and before step S20 in which the information acquisition unit 120 acquires information from the storage unit 180. Also good.
  • the random number generation unit 130 generates a random number by repeating a predetermined number of additions and / or subtractions for each predetermined period.
  • the random number generation unit 130 may be either one that generates random numbers with software or one that generates random numbers with hardware.
  • the random number generation unit 130 may generate a random number using a computer clock, or may generate a random number by a predetermined calculation.
  • the above-described sales price calculation process shown in FIG. 4 is executed by the sales price calculation device 100.
  • the sales price calculation process may be realized by a program.
  • the program may be capable of realizing a function of generating a random number in addition to the selling price calculation process.
  • a program, a sales price calculation method, or a computer-readable non-transitory recording medium recording the program is also included in the scope of the present invention.
  • the computer-readable non-transitory recording medium is a computer-readable recording medium in which a computer program (command) is recorded.
  • the computer-readable non-transitory recording medium is, for example, a magnetic tape, a disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a ROM (Read Only Memory), a PROM (Programmable Read Only Memory), or a VCD (Video). It is a tangible recording medium such as Compact Disc) or DVD (Digital Versatile Disc).
  • the program executed by the arithmetic processing device has been described as being stored in advance in the storage device.
  • a computer that can realize each function in the above-described sales price calculation apparatus 100 is configured by storing the program in a computer-readable recording medium and distributing it, and reading and installing the program in the computer. May be.
  • each function is realized by sharing between an OS (Operating System) and an application, or by cooperation between the OS and the application, only a part other than the OS may be stored in the recording medium.
  • OS Operating System
  • each program can be superimposed on a carrier wave and distributed via a communication network.
  • the program may be posted on a bulletin board (BBS, Bulletin Board System) on a communication network, and the program may be distributed via the network. Then, by starting these programs and executing them in the same manner as other application programs under the control of the OS, each function in the above-described sales price calculation apparatus 100 may be realized.
  • BSS bulletin Board System
  • the sales price calculation process does not need to include all the steps shown in FIG.
  • the sales price calculation process may include a step in which the random number generation unit 130 generates a random number in addition to the steps shown in FIG.
  • the random number generation unit 135 acquires the random number in the step in which the random number generation unit 130 generates the random number. It is desirable to be immediately before step S30. And when it becomes NO at step S50, it is desirable that the random number generation unit 135 performs the step of generating a random number again, and then the random number acquisition unit 135 acquires the random number again.
  • the purchase information including the product identification information for identifying the purchased product is input by the Internet browser.
  • the product identification information may be automatically input by clicking the image of the product that the purchase applicant desires to purchase with a mouse or touching it with a finger.
  • the product of the present invention is not limited to physically existing products, but includes electronic media such as electronic books and music files that can be transmitted and received electronically. Moreover, the goods of this invention should just be obtained by paying consideration, and services and services may be included in the goods of this invention.
  • a sales price calculation device a sales price calculation method, and a program can be provided.
  • 100 sales price calculation device 110 purchase information reception unit, 120 information acquisition unit, 130 random number generation unit, 135 random number acquisition unit, 140 sales price calculation unit, 150 determination unit, 160 update unit, 170 sales price transmission unit, 180 storage unit , 181 product master, 182 product group master, 200a, 200b, 200c terminals.

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Abstract

販売価格算出装置(100)は、商品の標準販売価格を記憶する記憶部(180)と、乱数を生成する乱数生成部(130)と、端末(200a)~(200c)で商品の購入が指定されることに応じて送信される購入情報を受信する購入情報受信部(110)と、購入情報に基づいて、標準販売価格を取得する情報取得部(120)と、購入情報を受信することに応じて、乱数を取得する乱数取得部(135)と、取得された乱数と標準販売価格とを用いて、販売価格を算出する販売価格算出部(140)と、算出した販売価格を端末(200a)~(200c)に送信する販売価格送信部(170)とを備える。

Description

販売価格算出装置、販売価格算出方法、及び、プログラム
 本発明は、商品の販売価格を算出する、販売価格算出装置、販売価格算出方法、及び、プログラムに関する。
 一般的な電子商取引では、いわゆるポイントによる値引き後の価格、または小売り側が戦略的に割引した価格などが、割引後の販売価格として使用されている。
特開平10-149247号公報 特開2002-117210号公報 特開2002-149945号公報
 しかしながら、従来の割引後の販売価格は、あらゆる購入者に対して常に同一価格であるか、または、ポイントを使用したとしても意外性のない、予想可能な販売価格であり、遊びのないものであった。特許文献1と特許文献3記載の技術では、割引後の販売価格は、あらゆる購入者に対して常に同一価格ではないとはいっても、特許文献1と特許文献3記載の技術では、予め用意されたファイル等の情報に基づいて取引価格が算出されているので、取引価格は、ファイル等で予め定義された基準に基づくものになり、意外性がなく遊びのない取引価格となる。特許文献2記載の技術では、商品の割引価格は、時間や販売数量に対応して変更されるが、商品の割引価格はあらゆる購入者に対して常に同一価格である。そして、時間や販売数量に対応しているので、割引価格の予想が可能である。よって、特許文献2記載の技術を用いても、割引後の販売価格は意外性がなく遊びがない。
 本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、販売価格の算出において遊びの要素を取り入れた、販売価格算出装置、販売価格算出方法、及び、プログラムを提供することにある。
 上記目的を達成するため、本発明の第1の観点に係る販売価格算出装置は、
 商品の販売価格を算出する販売価格算出装置であって、
 前記商品の標準販売価格を記憶する記憶手段と、
 乱数を生成する乱数生成手段と、
 端末で前記商品の購入が指定されることに応じて、前記端末からネットワークを介して送信される購入情報を受信する購入情報受信手段と、
 前記購入情報受信手段が受信した前記購入情報に基づいて、前記記憶手段から前記商品の前記標準販売価格を取得する情報取得手段と、
 前記購入情報を受信することに応じて、前記乱数生成手段が生成する乱数を取得する乱数取得手段と、
 前記乱数取得手段が取得した乱数と、前記情報取得手段が取得した前記標準販売価格とを用いて、販売価格を算出する販売価格算出手段と、
 前記販売価格算出手段が算出した前記販売価格を、前記端末にネットワークを介して送信する販売価格送信手段と、
 前記販売価格算出手段が算出した前記販売価格が所定の条件を満たすか否かの判定を実行する判定手段と、
 を備え、
 前記判定手段が、前記所定の条件を満たさないと判定した場合は、前記乱数取得手段は、再度、前記乱数生成手段が生成する乱数を取得して、前記販売価格算出手段は、再度取得された乱数と、前記情報取得手段が取得した前記標準販売価格とを用いて、再度、販売価格を算出し、
 前記判定手段は、前記販売価格算出手段が再度、前記販売価格を算出することに応じて、再度、前記判定を実行し、
 前記販売価格送信手段は、前記判定手段が前記所定の条件を満たすと判定した場合にのみ、前記所定の条件を満たす前記販売価格を送信する
 ことを特徴とする。
 本発明の第2の観点に係る販売価格算出装置は、
 商品の販売価格を算出する販売価格算出装置であって、
 前記商品の標準販売価格を記憶する記憶手段と、
 乱数を生成する乱数生成手段と、
 端末で前記商品の購入が指定されることに応じて、前記端末からネットワークを介して送信される購入情報を受信する購入情報受信手段と、
 前記購入情報受信手段が受信した前記購入情報に基づいて、前記記憶手段から前記商品の前記標準販売価格を取得する情報取得手段と、
 前記購入情報を受信することに応じて、前記乱数生成手段が生成する乱数を取得する乱数取得手段と、
 前記乱数取得手段が取得した乱数と、前記情報取得手段が取得した前記標準販売価格とを用いて、販売価格を算出する販売価格算出手段と、
 前記販売価格算出手段が算出した前記販売価格を、前記端末にネットワークを介して送信する販売価格送信手段と、
 前記販売価格算出手段が算出した前記販売価格が所定の条件を満たすか否かの判定を実行する判定手段と、
 を備え、
 前記判定手段が、前記所定の条件を満たさないと判定した場合は、前記乱数取得手段は、再度、前記乱数生成手段が生成する乱数を取得して、前記販売価格算出手段は、再度取得された乱数と、前記情報取得手段が取得した前記標準販売価格とを用いて、再度、販売価格を算出し、
 前記判定手段は、前記販売価格算出手段が再度、前記販売価格を算出することに応じて、再度、前記判定を実行し、
 前記販売価格送信手段は、前記判定手段が前記所定の条件を満たすと判定した場合に、前記所定の条件を満たす前記販売価格を送信し、
 前記記憶手段は、更に、前記商品のコストに利益を加えた商品コストと、既に販売した商品の販売額の合計である総販売額と、既に販売した商品の前記商品コストの合計である総コストとを記憶し、
 前記情報取得手段は、前記購入情報に基づいて、前記記憶手段から、前記標準販売価格と共に、更に、前記商品コストと、前記総販売額と、前記総コストとを取得し、
 前記判定手段が用いる前記所定の条件は、前記販売価格算出手段が算出した前記販売価格と、前記情報取得手段が取得した前記総販売額との和が、前記情報取得手段が取得した前記商品コストと、前記情報取得手段が取得した前記総コストとの和以上になることである
 ことを特徴とする。
 前記乱数生成手段が生成する乱数は値が1以下であり、
 前記販売価格算出手段は、前記乱数取得手段が取得した乱数と、前記情報取得手段が取得した前記標準販売価格とを乗じて、前記販売価格を算出するものとしても良い。
 本発明の第3の観点に係る販売価格算出方法は、
 コンピュータが商品の販売価格を算出する販売価格算出方法であって、
 前記コンピュータが乱数を生成するステップと、
 端末で前記商品の購入が指定されることに応じて、前記端末からネットワークを介して送信される購入情報を前記コンピュータが受信するステップと、
 受信した前記購入情報に基づいて、前記商品の標準販売価格を記憶する記憶手段から、前記コンピュータが前記商品の前記標準販売価格を取得するステップと、
 前記コンピュータが前記購入情報を受信することに応じて、前記コンピュータが前記乱数を取得するステップと、
 取得した前記乱数と、取得した前記標準販売価格とを用いて、前記コンピュータが販売価格を算出するステップと、
 算出した前記販売価格が所定の条件を満たすか否かの判定を前記コンピュータが実行するステップと、
 前記所定の条件を満たさないと判定した場合は、前記コンピュータが、再度乱数を取得して、再度取得した乱数と、前記取得した標準販売価格とを用いて、前記コンピュータが、再度、販売価格を算出するステップと、
 再度、前記販売価格が算出されたことに応じて、再度、前記コンピュータが、前記判定を実行するステップと、
 前記所定の条件を満たすと判定した場合にのみ、前記所定の条件を満たす前記販売価格を、前記コンピュータが前記端末にネットワークを介して送信するステップと、
 を含むことを特徴とする。
 本発明の第4の観点に係る販売価格算出方法は、
 コンピュータが商品の販売価格を算出する販売価格算出方法であって、
 前記コンピュータが乱数を生成するステップと、
 端末で前記商品の購入が指定されることに応じて、前記端末からネットワークを介して送信される購入情報を前記コンピュータが受信するステップと、
 前記商品の標準販売価格と、前記商品のコストに利益を加えた商品コストと、既に販売した商品の販売額の合計である総販売額と、既に販売した商品の前記商品コストの合計である総コストとを記憶する記憶手段から、受信した前記購入情報に基づいて、前記コンピュータが前記商品の前記標準販売価格と、前記商品コストと、前記総販売額と、前記総コストとを取得するステップと、
 前記コンピュータが前記購入情報を受信することに応じて、前記コンピュータが前記乱数を取得するステップと、
 取得した前記乱数と、取得した前記標準販売価格とを用いて、前記コンピュータが販売価格を算出するステップと、
 算出した前記販売価格が所定の条件を満たすか否かの判定を前記コンピュータが実行するステップと、
 前記所定の条件を満たさないと判定した場合は、前記コンピュータが、再度乱数を取得して、再度取得した乱数と、前記取得した標準販売価格とを用いて、前記コンピュータが、再度、販売価格を算出するステップと、
 再度、前記販売価格が算出されたことに応じて、再度、前記コンピュータが、前記判定を実行するステップと、
 前記所定の条件を満たすと判定した場合に、前記所定の条件を満たす前記販売価格を、前記コンピュータが前記端末にネットワークを介して送信するステップと、
 を含み、
 前記所定の条件は、算出した前記販売価格と、取得した前記総販売額との和が、取得した前記商品コストと、取得した前記総コストとの和以上になることである
 ことを特徴とする。
 本発明の第5の観点に係るプログラムは、
 コンピュータに、
 乱数を生成する機能と、
 端末で商品の購入が指定されることに応じて、前記端末からネットワークを介して送信される購入情報を受信する機能と、
 受信した前記購入情報に基づいて、前記商品の標準販売価格を記憶する記憶手段から、前記商品の前記標準販売価格を取得する機能と、
 前記購入情報を受信することに応じて、前記乱数を取得する機能と、
 取得した前記乱数と、取得した前記標準販売価格とを用いて、販売価格を算出する機能と、
 算出した前記販売価格が所定の条件を満たすか否かの判定を実行する機能と、
 前記所定の条件を満たさないと判定した場合は、再度乱数を取得して、再度取得した乱数と、前記取得した標準販売価格とを用いて、再度、販売価格を算出する機能と、
 再度、前記販売価格が算出されたことに応じて、再度、前記判定を実行する機能と、
 前記所定の条件を満たすと判定した場合にのみ、前記所定の条件を満たす前記販売価格を、前記端末にネットワークを介して送信する機能と、
 を実現させることを特徴とする。
 本発明の第6の観点に係るプログラムは、
 コンピュータに、
 乱数を生成する機能と、
 端末で商品の購入が指定されることに応じて、前記端末からネットワークを介して送信される購入情報を受信する機能と、
 前記商品の標準販売価格と、前記商品のコストに利益を加えた商品コストと、既に販売した商品の販売額の合計である総販売額と、既に販売した商品の前記商品コストの合計である総コストとを記憶する記憶手段から、受信した前記購入情報に基づいて、前記商品の前記標準販売価格と、前記商品コストと、前記総販売額と、前記総コストとを取得する機能と、
 前記購入情報を受信することに応じて、前記乱数を取得する機能と、
 取得した前記乱数と、取得した前記標準販売価格とを用いて、販売価格を算出する機能と、
 算出した前記販売価格が所定の条件を満たすか否かの判定を実行する機能と、
 前記所定の条件を満たさないと判定した場合は、再度乱数を取得して、再度取得した乱数と、前記取得した標準販売価格とを用いて、再度、販売価格を算出する機能と、
 再度、前記販売価格が算出されたことに応じて、再度、前記判定を実行する機能と、
 前記所定の条件を満たすと判定した場合に、前記所定の条件を満たす前記販売価格を、前記端末にネットワークを介して送信する機能と、
 を実現させ、
 前記所定の条件は、算出した前記販売価格と、取得した前記総販売額との和が、取得した前記商品コストと、取得した前記総コストとの和以上になることである
 ことを特徴とする。
 本発明によれば、乱数を用いて販売価格を算出するので、販売価格の算出において遊びの要素を取り入れ、かつ所定の条件を満たさない販売価格で商品が購入されることを防ぐ、販売価格算出装置、販売価格算出方法、及び、プログラムを提供することができる。
本発明の実施の形態に係る販売価格算出装置の構成を示す説明図である。 商品マスタを示す説明図である。 商品グループマスタを示す説明図である。 販売価格算出処理を示すフローチャートである。
 図1は、本発明の実施の形態に係る販売価格算出装置100の構成を示す説明図である。販売価格算出装置100は、ネットワークを介して複数の端末200a~200cと通信可能である。本実施の形態では、ネットワークはインターネットである。ネットワークは、インターネットの他に、電話回線網または携帯電話回線網または無線回線網等のWAN(Wide Area Network)またはLAN(Local Area Network)、またはこれらを組み合わせたものであっても良い。
 販売価格算出装置100は、ネットワークを介した商品の売買において、商品の販売価格を算出する装置である。端末200a~200cは、各々、商品の購入希望者の端末200a~200cである。端末200a~200cは、パーソナルコンピュータ、またはスマートフォン等の携帯電話、またはタブレット端末等である。
 商品の購入希望者は、端末200a~200cのインターネットブラウザに表示される商品の情報に基づいて商品を選択し、商品の購入を決定する。ここで、商品の情報には、商品の定価である標準販売価格も含まれる。商品の購入希望者は、商品の購入を決定すると、インターネットブラウザで、購入商品を識別する商品識別情報を含む購入情報を入力し、「購入」ボタンを押下する。購入情報は、購入代金支払方法を含んでも良い。購入希望者が「購入」ボタンを押下すると、端末200a~200cから販売価格算出装置100に、ネットワークを介して購入情報が送信される。
 ここで、インターネットブラウザを使用するなどして端末200a~200cに表示される、商品の購入を指定するためのユーザインターフェースは、販売価格算出装置100が提供しても良いし、他のサーバにより提供されるものであっても良い。他のサーバによりユーザインターフェースが提供される場合、購入情報は、端末200a~200cから当該他のサーバを経由してネットワークを介して販売価格算出装置100に送信されても良い。
 販売価格算出装置100は、CPU(Central Processing Unit)等の演算処理装置と、記憶装置と、入出力装置とを備えた1台のコンピュータで実現される。当該コンピュータ上でプログラムを実行することにより、以下で説明する販売価格算出装置100の機能は実現される。なお、プログラムは、記憶装置に予め記憶されており、演算処理装置により実行される。
 販売価格算出装置100は、購入情報受信部110と、情報取得部120と、乱数生成部130と、乱数取得部135と、販売価格算出部140と、判定部150と、更新部160と、販売価格送信部170と、記憶部180とを備える。
 購入情報受信部110は、端末200a~200cからネットワークを介して送信される購入情報を受信する。情報取得部120は、購入情報受信部110が受信した購入情報に基づいて、記憶部180から、購入された商品の標準販売価格等の情報を取得する。乱数生成部130は、所定期間(例えば1秒)ごとに所定数を加算すること及び/または減算することを繰り返して、値が1以下の乱数を生成する。乱数取得部135は、購入情報受信部110が購入情報を受信することに応じて、乱数生成部130が生成する乱数を取得する。乱数生成部130は乱数を生成し続けており、乱数取得部135が乱数を取得するタイミングに応じて、取得された乱数の値は様々になる。販売価格算出部140は、乱数取得部135が取得した乱数と、情報取得部120が取得した標準販売価格とを用いて、販売価格を算出する。
 判定部150は、販売価格算出部140が算出した販売価格が所定の条件を満たすか否かの判定を実行する。販売価格送信部170は、判定部150が所定の条件を満たすと判定した場合に、所定の条件を満たした販売価格を端末200a~200cに送信する。更新部160は、記憶部180の記憶内容を更新する。
 記憶部180は、商品マスタ181と、商品グループマスタ182とを備える。図2は、商品マスタ181を示す説明図である。商品マスタ181は、商品情報を記憶するためのファイルまたはデータベース等である。商品情報には、商品名と、商品グループ識別情報と、商品コストと、標準販売価格とが含まれる。商品マスタ181には、複数の商品情報が記憶される。商品マスタ181は、各商品情報に対して、商品を識別するための商品識別情報を付けて記憶する。商品識別情報のデータ属性は数値であり、データ長は10であって、その内容は例えば「0000000001」である。商品マスタ181に記憶される商品名のデータ属性は文字列であり、データ長は30以内であって、その内容は例えば「パソコンA」である。
 複数の商品をグループ分けすることにより、複数の商品グループが作成される。例えば、商品のジャンルに基づいて商品をグループ分けしても良いし、個々の事業部で取り扱う商品に基づいて商品をグループ分けしても良いし、販売戦略に基づいて商品をグループ分けしても良い。商品はいずれかの商品グループに属しており、商品マスタ181に記憶される商品グループ識別情報は、商品が属する商品グループを示すための情報である。商品グループ識別情報のデータ属性は数値であり、データ長は10であって、その内容は例えば「0000000001」である。
 商品マスタ181に記憶される商品コストは、商品にかかるコスト(原材料費等の合計)に利益を加えたものであって、データ属性は数値であり、データ長は10であって、その内容は例えば「0000060000」である。商品マスタ181に記憶される標準販売価格は、商品の定価であって、データ属性は数値であり、データ長は10であって、その内容は例えば「0000100000」である。
 図3は、商品グループマスタ182を示す説明図である。商品グループマスタ182は、商品グループの情報を記憶するためのファイルまたはデータベース等である。商品グループの情報には、総販売額と、総コストと、商品グループ名とが含まれる。商品グループマスタ182には、複数の商品グループの情報が記憶される。商品グループマスタ182は、各商品グループの情報に対して、商品グループを識別するための商品グループ識別情報を付けて記憶する。商品グループ識別情報のデータ属性は数値であり、データ長は10であって、その内容は例えば「0000000001」である。
 商品グループマスタ182に記憶される総販売額は、商品グループに含まれる商品の、それまでに既に販売した販売額の合計である。総販売額のデータ属性は数値であり、データ長は15であって、その内容は例えば「000000001000000」である。商品グループマスタ182に記憶される総コストは、商品グループに含まれる商品の、それまでに既に販売した商品の商品コストの合計である。総コストのデータ属性は数値であり、データ長は15であって、その内容は例えば「000000000990000」である。商品グループマスタ182に記憶される商品グループ名のデータ属性は文字列であり、データ長は30以内であって、その内容は例えば「家電」である。
 図4は、販売価格算出処理を示すフローチャートである。販売価格算出処理は、販売価格算出装置100により実行される。上述したように、インターネットブラウザで購入希望者が「購入」ボタンを押下すると、端末200a~200cから販売価格算出装置100に、購入情報が送信される。購入情報には、購入された商品の商品識別情報が含まれる。また、端末200a~200cから販売価格算出装置100に購入情報が送信される際、購入情報を送信した端末を識別する端末識別情報も併せて送信される。
 販売価格算出処理は、販売価格算出装置100が購入情報を受信することを契機として開始される。販売価格算出装置100の購入情報受信部110は購入情報を受信する(ステップS10)。なお、購入情報受信部110は、購入情報と併せて端末識別情報も受信する。購入情報受信部110が購入情報を受信する(ステップS10)と、情報取得部120が、購入情報受信部110が受信した購入情報に基づいて、記憶部180から購入された商品の標準販売価格等の情報を取得する(ステップS20)。具体的には、情報取得部120は、購入情報に含まれる商品識別情報に基づいて、商品マスタ181から、標準販売価格と、商品コストと、商品グループ識別情報とを取得し、当該取得した商品グループ識別情報に基づいて、商品グループマスタ182から、総販売額と、総コストとを取得する。
 次に、乱数取得部135が、乱数生成部130が生成する乱数を取得する(ステップS30)。そして、販売価格算出部140が、乱数取得部135が取得した乱数と、情報取得部120が取得した標準販売価格とを用いて、販売価格を算出する(ステップS40)。具体的には、販売価格算出部140は、取得した乱数と、標準販売価格とを乗じて、販売価格を算出する。
 次に、判定部150は、販売価格算出部140が算出した販売価格が所定の条件を満たすか否かの判定を実行する(ステップS50)。具体的には、所定の条件は、ステップS40で販売価格算出部140が算出した販売価格と、ステップS20で情報取得部120が取得した総販売額との和が、ステップS20で情報取得部120が取得した商品コストと、ステップS20で情報取得部120が取得した総コストとの和以上になることである。
 所定の条件を満たさない場合、つまり(販売価格+総販売額)≧(商品コスト+総コスト)とならない場合は(ステップS50:NO)、乱数取得部135は、再度、乱数生成部130が生成する乱数を取得する(ステップS30)。再度取得された乱数は、前回取得された乱数とは値が異なる可能性がきわめて高い。販売価格算出部140は、再度取得された乱数と、ステップS20で情報取得部120が取得した標準販売価格とを用いて、再度、販売価格を算出する(ステップS40)。判定部150は、販売価格算出部140が再度、販売価格を算出することに応じて、再度、判定を実行する(ステップS50)。所定の条件、つまり(販売価格+総販売額)≧(商品コスト+総コスト)を満たすまで、ステップS30~S50は繰り返される。
 所定の条件を満たした場合、つまり(販売価格+総販売額)≧(商品コスト+総コスト)となった場合は(ステップS50:YES)、販売価格送信部170は、所定の条件を満たした販売価格を、ステップS10で受信した端末識別情報に基づいて、「購入」ボタンが押下された端末200a~200cに送信する(ステップS60)。
 なお、他のサーバにより、商品の購入を指定するためのユーザインターフェースが提供される場合、販売価格は、販売価格算出装置100から当該他のサーバを経由してネットワークを介して端末200a~200cに送信されても良い。
 次に、更新部160が、商品グループマスタ182に記憶されている総販売額であって、ステップS20で情報取得部120が取得対象とした総販売額を、ステップS20で情報取得部120が取得した総販売額とステップS60で販売価格送信部170が送信した販売価格との和で更新する(ステップS70)。更に、更新部160は、商品グループマスタ182に記憶されている総コストであって、ステップS20で情報取得部120が取得対象とした総コストを、ステップS20で情報取得部120が取得した総コストとステップS20で情報取得部120が取得した商品コストとの和で更新する(ステップS80)。ステップS80の処理を行った後、販売価格算出装置100は販売価格算出処理を終了する。
 なお、販売価格を受信した端末200a~200cは、販売価格を表示し、商品の購入者は販売価格を確認する。販売価格は、1以下の乱数と、標準販売価格とを乗じて算出されているので、必ず標準販売価格以下になることが保証される。販売価格は、必ず標準販売価格以下になることを保証されながらも、乱数に基づいて算出されるので、ヴァラエティに富み、購入者にとって予想が難しく意外性があって、遊びがある。場合によっては、購買意欲を増進させることも可能である。当該販売価格分の代金は、購入時に購入者により指定された購入代金支払方法で、商品の販売者に支払われても良い。
 以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は上記実施の形態によって限定されるものではない。
 例えば、本発明の実施の形態では、販売価格算出装置100は、1台のコンピュータで実現されているが、購入情報受信部110と、情報取得部120と、乱数生成部130と、乱数取得部135と、販売価格算出部140と、判定部150と、更新部160と、販売価格送信部170と、記憶部180は複数台のコンピュータに分かれて搭載されても良い。記憶部180の記憶内容は、クラウドコンピューティングを利用する等により、他のサーバの記憶装置に記憶されていても良いし、外付けの記憶装置に記憶されていても良い。
 また、本発明の実施の形態では、コンピュータ上でプログラムを実行することにより、販売価格算出装置100の機能を実現させているが、これに限らない。販売価格算出用の専用のハードウェアを製造して、販売価格算出装置100を実現しても良い。販売価格算出装置100の機能は、一部がソフトウェアで実現され、一部がハードウェアで実現されても良い。つまり、販売価格算出装置100の機能は、一部が、コンピュータ上でプログラムを実行することにより実現され、一部がハードウェアで実現されても良い。
 また、本発明の実施の形態では、定価を標準販売価格として使用しているが、これに代えて、一般的に認知されている価格を標準販売価格として使用しても良い。
 また、本発明の実施の形態では、商品マスタ181には、複数の商品情報が記憶されているが、1つの商品情報のみ記憶されていても良い。つまり、販売価格算出装置100が対象とする商品は1種類であっても良い。その場合、購入情報に、商品識別情報を含む必要はなく、商品マスタ181にも、商品識別情報を含む必要はない。
 また、本発明の実施の形態では、商品グループマスタ182には、複数の商品グループの情報が記憶されているが、1つの商品グループの情報のみ記憶されていても良い。
 また、本発明の実施の形態では、1つの商品が購入された場合について説明しているが、複数の商品が同時に購入された場合にも、本発明の販売価格算出装置100を使用して、複数の購入商品の各商品について販売価格を算出可能である。その場合、複数の購入商品の全てについて、各々販売価格を算出して、算出した販売価格を端末200a~200cに送信しても良いし、複数の購入商品のうち一部を対象として、対象とする一部商品について販売価格を算出して、算出した販売価格を端末200a~200cに送信しても良い。複数の購入商品が各々異なる商品グループに属していても、上述した本発明の販売価格算出装置100の機能により、各商品について販売価格を算出可能である。
 また、本発明の実施の形態では、販売価格算出装置100が販売価格を端末200a~200cに送信するのは1回である。しかし、端末200a~200cに表示された販売価格を確認した商品の購入者が、再度、販売価格の算出を望む場合に押下する「再挑戦」ボタンを端末200a~200cに表示させても良い。「再挑戦」ボタンの押下に応じて、端末200a~200cから販売価格算出装置100に販売価格再計算リクエストが送信されても良い。当該販売価格再計算リクエストを受信することに応じて、販売価格算出装置100は、販売価格算出処理の全部または一部により、再度、販売価格を算出して、算出した販売価格を端末200a~200cに送信するものとしても良い。これにより、複数回、販売価格を算出させることができる。販売価格再計算リクエストは、購入情報を含んでいても良い。
 端末200a~200cに表示された販売価格を確認した商品の購入者が、表示された販売価格で購入することを決定した場合に押下する「確定」ボタンを端末200a~200cに表示させても良い。「確定」ボタンの押下に応じて、端末200a~200cから販売価格算出装置100に、確定情報が送信されても良い。販売価格算出装置100は、「確定情報を受信することに応じて、送信済みの販売価格を、販売価格として確定するものとしても良い。確定した販売価格分の代金が、購入時に指定された購入代金支払方法で、商品の販売者に支払われる。
 本発明の実施の形態では、更新部160は、販売価格の送信直後に、ステップS70で、商品グループマスタ182に記憶されている総販売額を更新しているが、販売価格算出装置100が確定情報を受信する場合は、更新部160は、確定情報を受信することに応じて、商品グループマスタ182に記憶されている総販売額を更新しても良い。更新部160は、確定情報を受信することに応じて、商品グループマスタ182に記憶されており、情報取得部120が取得した総販売額を、情報取得部120が取得した総販売額と、端末200a~200cに送信して確定された販売価格との和で更新するものとしても良い。更に、本発明の実施の形態では、更新部160は、販売価格の送信直後に、ステップS80で、商品グループマスタ182に記憶されている総コストを更新しているが、販売価格算出装置100が確定情報を受信する場合は、更新部160は、確定情報を受信することに応じて、商品グループマスタ182に記憶されている総コストを更新しても良い。更新部160は、確定情報を受信することに応じて、商品グループマスタ182に記憶されており、情報取得部120が取得した総コストを、情報取得部120が取得した総コストと情報取得部120が取得した商品コストとの和で更新するものとしても良い。
 販売価格算出装置100は、端末200a~200cから送信される販売価格再計算リクエストの回数を記憶する顧客情報記憶部を備え、販売価格再計算リクエストの回数が所定回数を超えた場合は、販売価格再計算リクエストを拒否し、販売価格の算出を行わないものとしても良い。販売価格再計算リクエストの回数が所定回数に達した場合は、所定回数に達した際の販売価格再計算リクエストに応じて算出した販売価格を販売価格として確定するものとしても良い。これにより、販売価格再計算リクエストの回数を制限することができる。
 前記所定回数は、購入金額、または所定期間内における顧客の購入回数または購入金額の合計に基づいて定まる顧客のランクに基づいて、決定されるものとしても良い。これにより、販売価格再計算リクエストの上限となる所定回数(顧客にとっては再挑戦できる回数)という従来にない価値基準を設けて、新たな優先権を顧客に与えることができる。場合によっては、購買意欲を増進させることもできる。
 販売価格算出装置100は、端末200a~200cに送信した販売価格を記憶しておいても良い。端末200a~200cに送信した販売価格が、販売価格再計算リクエストにより複数となった場合、端末200a~200cから送信される確定情報を受信することに応じて、記憶している販売価格のうち最も安い金額の販売価格を販売価格として確定するものとしても良い。
 販売価格算出装置100は、端末200a~200cに送信した販売価格を記憶しておいても良い。販売価格再計算リクエストの回数が所定回数に達することに応じて、記憶している販売価格と、所定回数に達した際の販売価格再計算リクエストに応じて算出した販売価格とのうち最も安い金額の販売価格を販売価格として確定するものとしても良い。
 本発明の実施の形態では、更新部160を備えることで、総販売額と総コストとを自動的に更新することを可能としている。しかし、例えば、乱数生成部130が生成する乱数の値が所定の範囲内(例えば、0.9以上1以下)になるように制限することで、乱数と標準販売価格とを乗じて算出される販売価格が所定の範囲内となるようにして、判定部150による判定を行わずにすむようにし、総販売額と総コストとを不要にすることができる。このような場合などには、販売価格算出装置100は、更新部160を必ずしも備える必要はない。
 本発明の実施の形態によれば、販売戦略など実情に応じて柔軟に商品をグループ分けして、グループ全体の総販売額と総コストとを用いて販売価格を調整することできるが、必ずしも商品をグループ分けする必要はない。商品をグループ分けしない場合は、商品グループマスタ182には、1つの商品グループの情報のみ記憶され、商品グループ識別情報を不要とすることができる。
 本発明の実施の形態では、総販売額は、それまでに既に販売した、商品グループに含まれる商品の販売額の合計であるが、これに限らない。総販売額は、それまでに既に販売した1種類の商品の販売額の合計であっても良いし、それまでに既に販売した全ての商品の販売額の合計であっても良い。総販売額が、それまでに既に販売した1種類の商品の販売額の合計である場合は、総販売額を商品情報に含めて、商品マスタ181で総販売額を記憶しておいても良く、その場合、記憶部180は、商品グループマスタ182を記憶していなくても良くなる可能性がある。総販売額を、それまでに既に販売した全ての商品の販売額の合計とする場合は、販売額に関して商品をグループ分けしないのと同じことであるから、商品グループマスタ182を、1つの商品グループの情報のみ記憶するものにできる可能性がある。この場合、商品グループ識別情報を不要にできる可能性がある。
 本発明の実施の形態では、総コストは、それまでに既に販売した、商品グループに含まれる商品の商品コストの合計であるが、これに限らない。総コストは、それまでに既に販売した1種類の商品の商品コストの合計であっても良いし、それまでに既に販売した全ての商品の商品コストの合計であっても良い。総コストが、それまでに既に販売した1種類の商品の商品コストの合計である場合は、総コストを商品情報に含めて、商品マスタ181で総コストを記憶していても良く、その場合、記憶部180は、商品グループマスタ182を記憶していなくても良くなる可能性がある。総コストを、それまでに既に販売した全ての商品の商品コストの合計とする場合は、商品コストに関して商品をグループ分けしない場合と同じことであるから、商品グループマスタ182を、1つの商品グループの情報のみ記憶するものにできる可能性がある。この場合、商品グループ識別情報を不要にできる可能性がある。
 本発明の実施の形態では、判定部150は、所定の条件を、(販売価格+総販売額)≧(商品コスト+総コスト)としているが、所定の条件はこれに限らない。例えば、所定の重みW1を用いて、所定の条件を、(販売価格+総販売額)≧W1×(商品コスト+総コスト)としても良いし、所定の重みW2を用いて、所定の条件を、(販売価格+総販売額)≧(商品コスト+総コスト+W2)としても良い。所定の重みW1、W2は景気の変動などに応じて変更可能であっても良い。仮に、所定の条件に、商品コストと、総販売額と、総コストの全てまたは一部を使用しない場合は、記憶部180は、商品コストと、総販売額と、総コストのうち、使用しないものは記憶していなくても良い。
 本発明の実施の形態では、判定部150を備えることで、販売価格に制限を設け、販売者の利益を考慮可能にしているが、販売価格に制限を設ける手段は、これに限らず、判定部150は必ずしも備える必要はない。例えば、乱数生成部130が生成する乱数の値が所定の範囲内(例えば、0.9以上1以下)になるように制限することで、乱数と標準販売価格とを乗じて算出される販売価格が所定の範囲内となるようにしても良い。この場合、記憶部180は、商品コストと、総販売額と、総コストとを記憶していなくても良い。
 本発明の実施の形態では、販売価格算出部140は、乱数取得部135が取得した乱数と、標準販売価格とを乗じて、販売価格を算出しているが、販売価格を算出する計算方法はこれに限らない。例えば、販売価格算出部140は、標準販売価格から、乱数取得部135が取得した乱数を減算することで、販売価格を算出しても良い。標準販売価格から乱数を減算することで販売価格を算出する場合は、乱数生成部130が生成する乱数の値が所定の範囲内(例えば、0以上100以下)になるように制限することで、販売価格が所定の範囲内となるようにしても良い。
 本発明の実施の形態では、乱数取得部135はステップS30において乱数生成部130から乱数を取得しているが、乱数を取得するタイミングは、これに限らない。乱数取得部135は、購入情報受信部110が購入情報を受信することに応じて乱数を取得すれば良く、かつ、販売価格算出部140が販売価格を算出する前に乱数を取得すれば良い。よって、例えば、乱数取得部135は、購入情報受信部110が購入情報を受信するステップS10の後かつ情報取得部120が記憶部180から情報を取得するステップS20の前に、乱数を取得しても良い。
 本発明の実施の形態では、乱数生成部130は、所定期間ごとの所定数の加算及び/または減算を繰り返して乱数を生成するが、これに限らず、乱数を生成するものであれば、乱数生成部130には、どのようなものも適用可能である。乱数生成部130は、ソフトウェアで乱数を生成するもの、ハードウェアで乱数を生成するもの、どちらでも良い。乱数生成部130は、コンピュータのクロックを利用して乱数を生成しても良いし、所定の演算により乱数を生成しても良い。
 本発明の実施の形態では、図4で示された上述の販売価格算出処理は、販売価格算出装置100により実行されるものであった。販売価格算出処理は、プログラムによって実現されても良い。当該プログラムは、販売価格算出処理に加え、乱数を生成する機能も実現可能であっても良い。プログラム、または、販売価格算出方法、または、当該プログラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な一時的でない記録媒体も本発明の範囲に含まれる。
 当該コンピュータ読み取り可能な一時的でない記録媒体は、コンピュータプログラム(指令)が記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、当該コンピュータプログラム(指令)が演算処理装置によって実行されるときに、上述の販売価格算出装置100の機能の全部または一部を実現する。上記コンピュータ読み取り可能な一時的でない記録媒体は、例えば、磁気テープ、またはディスク、またはオプティカルディスク、または光磁気ディスク、またはROM(Read Only Memory)、またはPROM(Programmable Read Only Memory)、またはVCD(Video Compact Disc)、またはDVD(Digital Versatile Disc)等の有形の記録媒体である。上述の実施の形態では、演算処理装置が実行するプログラムが、記憶装置に予め記憶されているものとして説明した。しかし、プログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布し、そのプログラムをコンピュータに読み込んでインストールすることにより、上述の販売価格算出装置100における各機能を実現することができるコンピュータを構成してもよい。そして、各機能をOS(Operating System)とアプリケーションとの分担、またはOSとアプリケーションとの協同により実現する場合等には、OS以外の部分のみを記録媒体に格納してもよい。
 更に、搬送波に各プログラムを重畳し、通信ネットワークを介して配信することも可能である。例えば、通信ネットワーク上の掲示板(BBS,Bulletin Board System)に当該プログラムを掲示し、ネットワークを介して当該プログラムを配信してもよい。そして、これらのプログラムを起動し、OSの制御下で、他のアプリケーションプログラムと同様に実行することにより、上述の販売価格算出装置100における各機能を実現できるように構成してもよい。
 販売価格算出処理は、図4で示したステップを全て含む必要はなく、一部を省略しても良い。または、販売価格算出処理は、図4で示したステップに加え、乱数生成部130が乱数を生成するステップを含んでも良い。販売価格算出処理が、図4で示したステップに加え、乱数生成部130が乱数を生成するステップを含む場合は、乱数生成部130が乱数を生成するステップは、乱数取得部135が乱数を取得するステップS30の直前であることが望ましい。そして、ステップS50でNOとなった場合は、乱数生成部130が再度、乱数を生成するステップを行ってから、乱数取得部135が、再度、乱数を取得することが望ましい。
 本発明の実施の形態では、商品の購入希望者は、商品の購入を決定すると、インターネットブラウザで、購入商品を識別する商品識別情報を含む購入情報を入力していたが、当該商品識別情報の入力方法は様々であり、購入希望者が購入を希望する商品の画像をマウスでクリックしたり指でタッチしたりすることで、自動的に商品識別情報が入力されても良い。
 本発明の商品は、物理的に存在するものに限らず、電子的に送受信可能な電子書籍や音楽ファイル等の電子媒体を含む。また、本発明の商品は、対価を支払って得られるものであれば良く、本発明の商品にはサービス・役務を含んでも良い。
 本発明は、本発明の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施の形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施の形態は、本発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。つまり、本発明の範囲は、実施の形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、本発明の範囲内とみなされる。
 本出願は、2018年3月7日に出願された、日本国特許出願特願2018-040940号に基づく。本明細書中に日本国特許出願特願2018-040940号の明細書、特許請求の範囲、図面全体を参照として取り込むものとする。
 本発明によれば、販売価格算出装置、販売価格算出方法、及び、プログラムを提供することができる。
 100 販売価格算出装置、110 購入情報受信部、120 情報取得部、130 乱数生成部、135 乱数取得部、140 販売価格算出部、150 判定部、160 更新部、170 販売価格送信部、180 記憶部、181 商品マスタ、182 商品グループマスタ、200a,200b,200c 端末。

Claims (7)

  1.  商品の販売価格を算出する販売価格算出装置であって、
     前記商品の標準販売価格を記憶する記憶手段と、
     乱数を生成する乱数生成手段と、
     端末で前記商品の購入が指定されることに応じて、前記端末からネットワークを介して送信される購入情報を受信する購入情報受信手段と、
     前記購入情報受信手段が受信した前記購入情報に基づいて、前記記憶手段から前記商品の前記標準販売価格を取得する情報取得手段と、
     前記購入情報を受信することに応じて、前記乱数生成手段が生成する乱数を取得する乱数取得手段と、
     前記乱数取得手段が取得した乱数と、前記情報取得手段が取得した前記標準販売価格とを用いて、販売価格を算出する販売価格算出手段と、
     前記販売価格算出手段が算出した前記販売価格を、前記端末にネットワークを介して送信する販売価格送信手段と、
     前記販売価格算出手段が算出した前記販売価格が所定の条件を満たすか否かの判定を実行する判定手段と、
     を備え、
     前記判定手段が、前記所定の条件を満たさないと判定した場合は、前記乱数取得手段は、再度、前記乱数生成手段が生成する乱数を取得して、前記販売価格算出手段は、再度取得された乱数と、前記情報取得手段が取得した前記標準販売価格とを用いて、再度、販売価格を算出し、
     前記判定手段は、前記販売価格算出手段が再度、前記販売価格を算出することに応じて、再度、前記判定を実行し、
     前記販売価格送信手段は、前記判定手段が前記所定の条件を満たすと判定した場合にのみ、前記所定の条件を満たす前記販売価格を送信する
     ことを特徴とする販売価格算出装置。
  2.  商品の販売価格を算出する販売価格算出装置であって、
     前記商品の標準販売価格を記憶する記憶手段と、
     乱数を生成する乱数生成手段と、
     端末で前記商品の購入が指定されることに応じて、前記端末からネットワークを介して送信される購入情報を受信する購入情報受信手段と、
     前記購入情報受信手段が受信した前記購入情報に基づいて、前記記憶手段から前記商品の前記標準販売価格を取得する情報取得手段と、
     前記購入情報を受信することに応じて、前記乱数生成手段が生成する乱数を取得する乱数取得手段と、
     前記乱数取得手段が取得した乱数と、前記情報取得手段が取得した前記標準販売価格とを用いて、販売価格を算出する販売価格算出手段と、
     前記販売価格算出手段が算出した前記販売価格を、前記端末にネットワークを介して送信する販売価格送信手段と、
     前記販売価格算出手段が算出した前記販売価格が所定の条件を満たすか否かの判定を実行する判定手段と、
     を備え、
     前記判定手段が、前記所定の条件を満たさないと判定した場合は、前記乱数取得手段は、再度、前記乱数生成手段が生成する乱数を取得して、前記販売価格算出手段は、再度取得された乱数と、前記情報取得手段が取得した前記標準販売価格とを用いて、再度、販売価格を算出し、
     前記判定手段は、前記販売価格算出手段が再度、前記販売価格を算出することに応じて、再度、前記判定を実行し、
     前記販売価格送信手段は、前記判定手段が前記所定の条件を満たすと判定した場合に、前記所定の条件を満たす前記販売価格を送信し、
     前記記憶手段は、更に、前記商品のコストに利益を加えた商品コストと、既に販売した商品の販売額の合計である総販売額と、既に販売した商品の前記商品コストの合計である総コストとを記憶し、
     前記情報取得手段は、前記購入情報に基づいて、前記記憶手段から、前記標準販売価格と共に、更に、前記商品コストと、前記総販売額と、前記総コストとを取得し、
     前記判定手段が用いる前記所定の条件は、前記販売価格算出手段が算出した前記販売価格と、前記情報取得手段が取得した前記総販売額との和が、前記情報取得手段が取得した前記商品コストと、前記情報取得手段が取得した前記総コストとの和以上になることである
     ことを特徴とする販売価格算出装置。
  3.  前記乱数生成手段が生成する乱数は値が1以下であり、
     前記販売価格算出手段は、前記乱数取得手段が取得した乱数と、前記情報取得手段が取得した前記標準販売価格とを乗じて、前記販売価格を算出する
     ことを特徴とする請求項1または2に記載の販売価格算出装置。
  4.  コンピュータが商品の販売価格を算出する販売価格算出方法であって、
     前記コンピュータが乱数を生成するステップと、
     端末で前記商品の購入が指定されることに応じて、前記端末からネットワークを介して送信される購入情報を前記コンピュータが受信するステップと、
     受信した前記購入情報に基づいて、前記商品の標準販売価格を記憶する記憶手段から、前記コンピュータが前記商品の前記標準販売価格を取得するステップと、
     前記コンピュータが前記購入情報を受信することに応じて、前記コンピュータが前記乱数を取得するステップと、
     取得した前記乱数と、取得した前記標準販売価格とを用いて、前記コンピュータが販売価格を算出するステップと、
     算出した前記販売価格が所定の条件を満たすか否かの判定を前記コンピュータが実行するステップと、
     前記所定の条件を満たさないと判定した場合は、前記コンピュータが、再度乱数を取得して、再度取得した乱数と、前記取得した標準販売価格とを用いて、前記コンピュータが、再度、販売価格を算出するステップと、
     再度、前記販売価格が算出されたことに応じて、再度、前記コンピュータが、前記判定を実行するステップと、
     前記所定の条件を満たすと判定した場合にのみ、前記所定の条件を満たす前記販売価格を、前記コンピュータが前記端末にネットワークを介して送信するステップと、
     を含むことを特徴とする販売価格算出方法。
  5.  コンピュータが商品の販売価格を算出する販売価格算出方法であって、
     前記コンピュータが乱数を生成するステップと、
     端末で前記商品の購入が指定されることに応じて、前記端末からネットワークを介して送信される購入情報を前記コンピュータが受信するステップと、
     前記商品の標準販売価格と、前記商品のコストに利益を加えた商品コストと、既に販売した商品の販売額の合計である総販売額と、既に販売した商品の前記商品コストの合計である総コストとを記憶する記憶手段から、受信した前記購入情報に基づいて、前記コンピュータが前記商品の前記標準販売価格と、前記商品コストと、前記総販売額と、前記総コストとを取得するステップと、
     前記コンピュータが前記購入情報を受信することに応じて、前記コンピュータが前記乱数を取得するステップと、
     取得した前記乱数と、取得した前記標準販売価格とを用いて、前記コンピュータが販売価格を算出するステップと、
     算出した前記販売価格が所定の条件を満たすか否かの判定を前記コンピュータが実行するステップと、
     前記所定の条件を満たさないと判定した場合は、前記コンピュータが、再度乱数を取得して、再度取得した乱数と、前記取得した標準販売価格とを用いて、前記コンピュータが、再度、販売価格を算出するステップと、
     再度、前記販売価格が算出されたことに応じて、再度、前記コンピュータが、前記判定を実行するステップと、
     前記所定の条件を満たすと判定した場合に、前記所定の条件を満たす前記販売価格を、前記コンピュータが前記端末にネットワークを介して送信するステップと、
     を含み、
     前記所定の条件は、算出した前記販売価格と、取得した前記総販売額との和が、取得した前記商品コストと、取得した前記総コストとの和以上になることである
     ことを特徴とする販売価格算出方法。
  6.  コンピュータに、
     乱数を生成する機能と、
     端末で商品の購入が指定されることに応じて、前記端末からネットワークを介して送信される購入情報を受信する機能と、
     受信した前記購入情報に基づいて、前記商品の標準販売価格を記憶する記憶手段から、前記商品の前記標準販売価格を取得する機能と、
     前記購入情報を受信することに応じて、前記乱数を取得する機能と、
     取得した前記乱数と、取得した前記標準販売価格とを用いて、販売価格を算出する機能と、
     算出した前記販売価格が所定の条件を満たすか否かの判定を実行する機能と、
     前記所定の条件を満たさないと判定した場合は、再度乱数を取得して、再度取得した乱数と、前記取得した標準販売価格とを用いて、再度、販売価格を算出する機能と、
     再度、前記販売価格が算出されたことに応じて、再度、前記判定を実行する機能と、
     前記所定の条件を満たすと判定した場合にのみ、前記所定の条件を満たす前記販売価格を、前記端末にネットワークを介して送信する機能と、
     を実現させることを特徴とするプログラム。
  7.  コンピュータに、
     乱数を生成する機能と、
     端末で商品の購入が指定されることに応じて、前記端末からネットワークを介して送信される購入情報を受信する機能と、
     前記商品の標準販売価格と、前記商品のコストに利益を加えた商品コストと、既に販売した商品の販売額の合計である総販売額と、既に販売した商品の前記商品コストの合計である総コストとを記憶する記憶手段から、受信した前記購入情報に基づいて、前記商品の前記標準販売価格と、前記商品コストと、前記総販売額と、前記総コストとを取得する機能と、
     前記購入情報を受信することに応じて、前記乱数を取得する機能と、
     取得した前記乱数と、取得した前記標準販売価格とを用いて、販売価格を算出する機能と、
     算出した前記販売価格が所定の条件を満たすか否かの判定を実行する機能と、
     前記所定の条件を満たさないと判定した場合は、再度乱数を取得して、再度取得した乱数と、前記取得した標準販売価格とを用いて、再度、販売価格を算出する機能と、
     再度、前記販売価格が算出されたことに応じて、再度、前記判定を実行する機能と、
     前記所定の条件を満たすと判定した場合に、前記所定の条件を満たす前記販売価格を、前記端末にネットワークを介して送信する機能と、
     を実現させ、
     前記所定の条件は、算出した前記販売価格と、取得した前記総販売額との和が、取得した前記商品コストと、取得した前記総コストとの和以上になることである
     ことを特徴とするプログラム。
PCT/JP2018/040850 2018-03-07 2018-11-02 販売価格算出装置、販売価格算出方法、及び、プログラム WO2019171654A1 (ja)

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