WO2019155825A1 - 生体情報処理装置、生体情報処理方法、及び生体情報処理プログラム - Google Patents

生体情報処理装置、生体情報処理方法、及び生体情報処理プログラム Download PDF

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WO2019155825A1
WO2019155825A1 PCT/JP2019/000838 JP2019000838W WO2019155825A1 WO 2019155825 A1 WO2019155825 A1 WO 2019155825A1 JP 2019000838 W JP2019000838 W JP 2019000838W WO 2019155825 A1 WO2019155825 A1 WO 2019155825A1
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WO
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user data
priority
unit
physiological
blood pressure
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Application number
PCT/JP2019/000838
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English (en)
French (fr)
Inventor
佐藤　博則
マシュール ラーマン
Original Assignee
オムロンヘルスケア株式会社
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A61B5/022—Measuring pressure in heart or blood vessels by applying pressure to close blood vessels, e.g. against the skin; Ophthalmodynamometers
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • G—PHYSICS
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    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Definitions

  • the present invention relates to a technique for displaying biological information related to a plurality of users.
  • Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2017-146891 discloses a method for managing patient treatment data in remote treatment.
  • a threshold value for treatment data is stored, treatment data exceeding the threshold value is extracted from the treatment data transmitted from the medical device, and the extracted treatment data is highlighted in the list of treatment data.
  • the present invention has been made by paying attention to the above-described circumstances, and has an object of enabling a biological information processing apparatus, a biological information processing method, and a biological information that enable a doctor to determine a patient to be treated with priority. It is to provide an information processing program.
  • the present invention adopts the following configuration in order to solve the above problems.
  • the biological information processing apparatus includes an acquisition unit that acquires a plurality of user data each including values of a plurality of physiological items, and the plurality of physiological items for each of the plurality of user data.
  • a calculation unit that calculates a plurality of scores representing the seriousness of the plurality of physiological items based on the value of the comparison, the comparison between the value of each physiological item and at least one threshold for each of the physiological items
  • a calculation unit that calculates a score of each physiological item based on the first, and a first priority for each of the plurality of user data is determined based on a maximum value or a minimum value of the plurality of scores
  • a determination unit a generation unit that generates display order information for displaying the plurality of user data in descending order of the first priority; and an output unit that outputs the display order information.
  • Physiological item refers to information representing the type of biological information acquired by measurement.
  • physiological items include systolic blood pressure, diastolic blood pressure, pulse rate, heart rate, irregular pulse wave, red blood cells, hemoglobin, uric acid, blood glucose, ⁇ -GTP, body weight, body fat percentage, and the like.
  • a high first priority is assigned to user data having a high severity of any of the physiological items, and the user data is displayed in descending order of the first priority.
  • user data related to a user who is highly necessary for medical care is displayed at the top.
  • the doctor can easily determine the patients to be treated with priority.
  • the biological information processing apparatus further includes a second determination unit that determines a second priority for each of the plurality of user data based on a sum or a product of the plurality of scores.
  • the generation unit may generate the display order information so that user data is displayed in order of the second priority in a group having the same first priority.
  • a high second priority is assigned to user data having a high severity of a plurality of physiological items, and the users having the first priority in the same group have the second priority in descending order.
  • Data is displayed.
  • the biological information processing apparatus further includes a notification unit that performs notification in response to a change in the first priority of the user data in accordance with the update of the user data. Also good. A change in the first priority indicates that the severity of any of the physiological items has changed. According to said structure, a doctor can examine a treatment policy with a notification as a trigger.
  • the plurality of physiological items may include systolic blood pressure, diastolic blood pressure, or both systolic blood pressure and diastolic blood pressure. According to the above configuration, the doctor can easily determine a patient with severe hypertension.
  • the present invention it is possible to provide a biological information processing apparatus, a biological information processing method, and a program that allow a doctor to determine a patient to be treated with priority.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a telemedicine system according to one embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of the remote medical care support apparatus illustrated in FIG.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating an example of the software configuration of the remote medical assistance device shown in FIG.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining a method in which the calculation unit illustrated in FIG. 3 calculates a score.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a method in which the first determination unit illustrated in FIG. 3 determines the first priority.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a patient list displayed on the doctor terminal illustrated in FIG. 1.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an operation example of the remote medical assistance device shown in FIG.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of the operation of the remote medical assistance device shown in FIG.
  • FIG. 1 illustrates a telemedicine system 10 according to one embodiment of the present invention.
  • the remote medical care system 10 includes a remote medical care support device 20, a doctor terminal 30, a user terminal 40, and a biological information acquisition device 50.
  • the remote medical care support device 20, the doctor terminal 30, and the user terminal 40 can be connected to a communication network NW such as the Internet.
  • NW such as the Internet.
  • one doctor terminal 30 and two user terminals 40 are shown, and one biometric information acquisition device 50 is associated with each user terminal 40.
  • Two or more doctor terminals 30 may be provided.
  • a plurality of biological information acquisition devices 50 may be associated with each user terminal 40.
  • the doctor terminal 30 is a terminal used by a doctor.
  • the doctor terminal 30 can be, for example, a desktop PC (Personal Computer), a tablet PC, a smartphone, or the like.
  • the user terminal 40 is a terminal used by a user (patient).
  • the user terminal 40 can be, for example, a desktop PC, a tablet PC, a smartphone, or the like.
  • the biological information acquisition device 50 acquires biological information by measuring a user's biological signal noninvasively.
  • the biological information can be, for example, blood pressure (systolic blood pressure and / or diastolic blood pressure), heart rate, pulse rate, blood sugar, body weight, body fat percentage, and the like.
  • the biometric information acquisition apparatus 50 may be a wearable device, or may be a stationary device placed at a user's home, for example.
  • the biometric information acquisition device 50 communicates with the associated user terminal 40.
  • the measurement data including the biological information acquired by the biological information acquisition device 50 is transmitted to the remote medical care support device 20 via the user terminal 40.
  • the measurement data further includes identification information for identifying the user and measurement time information indicating the time when the measurement was performed.
  • the remote medical care support device 20 supports remote medical care performed between a doctor and a user.
  • the telemedicine support device 20 provides a user interface for telemedicine. For example, it is involved in communication (for example, videophone or message exchange) between the doctor terminal 30 and the user terminal 40.
  • the remote medical assistance device 20 stores data related to each user such as measurement data, medical records (medical records), results of health examinations received at medical institutions, information on lifestyle habits (whether or not smoking is performed), and the like from the doctor terminal 30.
  • data for example, a patient list
  • the telemedicine support device 20 is a computer device such as a server, for example.
  • the remote medical care support apparatus 20 includes an acquisition unit 21, a calculation unit 22, a first determination unit 23, a second determination unit 24, a generation unit 25, and an output unit 26.
  • the part including the acquisition unit 21, the calculation unit 22, the first determination unit 23, the second determination unit 24, the generation unit 25, and the output unit 26 corresponds to the biological information processing apparatus of the present invention.
  • the acquisition unit 21 acquires a plurality of user data regarding each of a plurality of users.
  • Each user data includes a value (parameter) related to each of a plurality of physiological items.
  • the calculation unit 22 calculates a plurality of scores (also referred to as points) based on the values of a plurality of physiological items for each of a plurality of user data. Each score represents the severity of the corresponding physiological item. For each of the plurality of physiological items, the calculation unit 22 calculates a score based on a comparison between the value of the physiological item and at least one threshold relating to the physiological item. In the present embodiment, the score is defined such that the higher the severity, the higher the value. In addition, a score may be defined so that it may become a small value, so that seriousness is high.
  • the first determination unit 23 determines a first priority (also referred to as a first priority) for each of the plurality of user data based on the maximum value of the plurality of scores calculated by the calculation unit 22. In this case, when there is even one physiological item with high severity, the first priority is high. The first priority represents the degree of seriousness in the physiological item having the highest severity among the physiological items.
  • the 1st determination part 23 determines a 1st priority so that a priority becomes so high that the maximum value of a score is large. In one example, the maximum value of the plurality of scores is determined as the first priority value.
  • the first determination unit 23 calculates the minimum value of the plurality of scores calculated by the calculation unit 22 for each of the plurality of user data.
  • the first priority is determined based on the above.
  • the 1st determination part 23 determines a 1st priority so that a priority becomes so high that the minimum value of a score is small.
  • the second determination unit 24 determines the second priority such that the second priority becomes higher as the total score value is smaller.
  • the generation unit 25 displays a plurality of user data in the order of the first priority, and a display for displaying the user data in the order of the second priority in the group having the same first priority.
  • Generate order information User data is displayed in the order of the group with the highest first priority, the group with the first highest priority, the group with the first highest priority, and so on.
  • the user data is displayed in order of the second priority.
  • the display order information includes, for example, information indicating the order in which a plurality of user data is displayed.
  • the generation unit 25 generates an image (patient list) for displaying user data based on the generated display order information.
  • the output unit 26 outputs the display order information generated by the generation unit 25. For example, the output unit 26 transmits image data generated based on the display order information to the doctor terminal 30. Thereby, the patient list including the user data arranged according to the display order information is displayed on the display device of the doctor terminal 30.
  • user data having a higher severity of any of the physiological items is assigned a higher first priority
  • user data having a higher overall severity is assigned a higher second priority.
  • Assigned a priority User data is sorted according to the first priority, and user data included in each group having the same first priority is sorted according to the second priority.
  • an oscillometric sphygmomanometer measures systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), pulse rate, and irregular pulse wave, and includes systolic blood pressure, diastolic blood pressure, pulse rate, and irregular pulse wave.
  • SBP systolic blood pressure
  • DBP diastolic blood pressure
  • pulse rate pulse rate
  • irregular pulse wave includes systolic blood pressure, diastolic blood pressure, pulse rate, and irregular pulse wave.
  • the irregular pulse wave represents a deviation from the average pulse interval during blood pressure measurement at the shortest or longest pulse interval during blood pressure measurement.
  • Each user performs measurement in accordance with a doctor's instruction. For example, the user performs measurement every day after waking up and before going to bed.
  • FIG. 2 illustrates an example of a hardware configuration of the remote medical assistance device 20 according to the present embodiment.
  • the remote medical assistance device 20 includes a control unit 201, a storage unit 205, a drive 206, a communication interface 207, and an external interface 208.
  • the storage medium included in the storage unit 205 can store information such as a program recorded in a computer, a machine, or the like, so that the information such as the program is electrically, magnetically, optically, mechanically, or chemical. It is a medium that accumulates.
  • the drive 206 is a device for reading information stored in a removable storage medium.
  • the type of drive may be appropriately selected according to the type of storage medium.
  • the drive 206 can be, for example, a CD (Compact Disk) drive, a DVD (Digital Versatile Disk) drive, or the like.
  • the storage medium is not limited to a disk type storage medium such as a CD or a DVD, and may be other than a disk type.
  • a storage medium other than the disk type for example, a semiconductor memory such as a flash memory can be cited.
  • the biological information processing program may be stored in this storage medium.
  • a storage medium is a medium that stores information such as a program by electrical, magnetic, optical, mechanical, or chemical action so that information such as a program recorded by a computer or machine can be read. is there.
  • the remote medical assistance device 20 may acquire the biological information processing program from this storage medium.
  • the communication interface 207 is an interface for performing communication via the communication network NW.
  • the communication interface 207 typically includes a wired communication module such as a wired LAN (Local Area Network) module.
  • the communication interface 207 may include a wireless communication module instead of or in addition to the wired communication module.
  • the remote medical assistance device 20 may acquire the biological information processing program from an external device (for example, a server not shown) through the communication interface 207.
  • the external interface 208 is an interface for connecting to an external device, and includes various terminals such as a USB (Universal Serial Bus) port.
  • the external device is, for example, an input device such as a keyboard, an output device such as a display, a removable memory such as a USB memory.
  • the control unit 201 may include a plurality of processors.
  • the telemedicine support device 20 may be composed of a plurality of computers. Further, the telemedicine support device 20 may be a computer designed exclusively for the service to be provided, or may be implemented by a general-purpose computer.
  • the acquisition unit 251 corresponds to the acquisition unit 21 illustrated in FIG.
  • the acquisition unit 251 acquires a plurality of user data related to a plurality of users from the user data storage unit 260 via the preprocessing unit 256.
  • These users are, for example, users to be treated by a doctor.
  • each user data includes user identification information, a systolic blood pressure value, a diastolic blood pressure value, and an irregular pulse wave value, and each physiological item value has a predetermined measurement time. It is calculated by the preprocessing unit 256 based on the measured value that satisfies the above.
  • the systolic blood pressure value is the average of the measured systolic blood pressure values acquired in the morning in the last five days.
  • the calculation unit 252 corresponds to the calculation unit 22 shown in FIG.
  • the calculation unit 252 calculates scores of systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and irregular pulse wave based on the values of systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and irregular pulse wave for each of the plurality of user data. .
  • TH SBP1 160 [mmHg]
  • TH SBP2 140 [mmHg]
  • TH SBP3 130 [mmHg]
  • TH DBP2 90 [mmHg]
  • TH DBP3 80 [mmHg]
  • TH IHB2 50 [%]
  • TH IHB3 25 [%].
  • Calculator 252 calculates a score based on a comparison of the systolic blood pressure value and the threshold value TH SBP1, TH SBP2, TH SBP3 .
  • the score is “4”, and when the value of systolic blood pressure is less than 160 [mmHg] or 140 [mmHg] or more, the score is “3”.
  • the score is “2”, and when the systolic blood pressure value is less than 130 [mmHg], the score is “1”.
  • the diastolic blood pressure and irregular pulse wave scores are calculated in the same manner.
  • the number of thresholds related to the first physiological item may be different from the number of thresholds related to the second physiological item (eg, irregular pulse wave).
  • the number of thresholds for irregular pulse waves may be two. In this case, for example, when the value of the irregular pulse wave is 50 [%] or more, the score is “4”, and the value of the irregular pulse wave is less than 50 [%] and 25 [%] or more. In this case, the score is “2”, and when the value of the irregular pulse wave is less than 25%, the score is “1”.
  • the first determination unit 253 corresponds to the first determination unit 23 shown in FIG.
  • the first determination unit 253 determines the first priority based on the maximum score calculated by the calculation unit 252 for each of the plurality of user data.
  • the first determination unit 253 sets the first priority to the same value as the maximum score value. For example, when the maximum score is “4”, the first priority is “4”. In this case, the higher the first priority value, the higher the need for medical treatment.
  • Each user data is assigned an index according to the first priority value.
  • the index “H” is assigned to the user data having the first priority “4”.
  • the index “H” means “High priority”.
  • the index “MH” is assigned to the user data having the first priority “3”.
  • the index “MH” means “Mid-High priority”.
  • the index “M” is assigned to the user data having the first priority “2”.
  • the index “M” means “Medium priority”.
  • the second determination unit 254 corresponds to the second determination unit 24 shown in FIG.
  • the second determination unit 254 determines the second priority for each of the plurality of user data based on the total score.
  • the systolic blood pressure score is “4”
  • the diastolic blood pressure score is “3”
  • the irregular pulse wave score is “1” for a certain user data
  • the total score is “8”.
  • the second priority is determined as the value “8”. In this case, the higher the second priority value, the higher the necessity for preferential treatment.
  • the score when the value of the physiological item is greater than or equal to the maximum value of the thresholds is “4”.
  • This score may be a larger value (eg, “10”). If it does in this way, when the seriousness of a plurality of physiological items is high, the 2nd priority tends to become large. That is, user data having a high severity of a plurality of physiological items is easily displayed at the top.
  • the second determination unit 254 may determine the second priority for each of the plurality of user data based on the product of scores. For some user data, if the systolic blood pressure score is “4”, the diastolic blood pressure score is “3”, and the irregular pulse wave score is “1”, the product of the scores is “12”. The second priority is determined as the value “12”.
  • the generation unit 255 corresponds to the generation unit 25 shown in FIG.
  • the generation unit 255 displays the plurality of user data in the order of the first priority, and displays the user data included in the group having the same first priority in the order of the second priority. Display order information for displaying a plurality of user data is generated. Furthermore, the generation unit 255 generates an image for displaying the patient list according to the generated display order information.
  • Threshold for each physiological item can be determined based on hypertension medical practice guidelines.
  • the condition for determining hypertension is defined as systolic blood pressure of 140 [mmHg] or higher or diastolic blood pressure of 90 [mmHg] or higher.
  • hypertension is classified into Grade I hypertension, Grade II hypertension, and Grade III hypertension.
  • the condition for determining first-degree hypertension is that the systolic blood pressure is 140 [mmHg] or more and less than 160 [mmHg], or the diastolic blood pressure is 90 [mmHg] or more and less than 100 [mmHg].
  • the condition for determining the degree II hypertension is that the systolic blood pressure is 160 [mmHg] or more and less than 180 [mmHg], or the diastolic blood pressure is 100 [mmHg] or more and less than 110 [mmHg].
  • the condition for determining third-degree hypertension is that the systolic blood pressure is 180 [mmHg] or higher or the diastolic blood pressure is 110 [mmHg] or higher.
  • Treatment policy varies depending on the classification of hypertension.
  • the notification unit 259 notifies when the first priority is changed. For this reason, the doctor can recognize the necessity of considering or reexamining a treatment policy by receiving notification.
  • the notification is output when the first priority is increased, but may not be output when the first priority is decreased.
  • the second communication unit 258 corresponds to the output unit 26 shown in FIG.
  • the second communication unit 258 communicates with the doctor terminal 30 via the communication interface 207.
  • the second communication unit 258 transmits the image data generated by the generation unit 255 to the doctor terminal 30.
  • the second communication unit 258 receives a request for a patient list from the doctor terminal 30 and transmits image data to the doctor terminal 30 in response to the received request.
  • the second communication unit 258 may transmit the user data and the display order information to the doctor terminal 30 so that the patient list is generated in the doctor terminal 30 according to the user data and the display order information.
  • FIG. 6 illustrates an example of a patient list displayed on the doctor terminal 30.
  • the “NO.” Field stores user identification information.
  • the “GENDER” field stores the gender of the user.
  • the “AGE” field stores the age of the user.
  • the field of “INCIDENT / MEASUREMENT” stores the number of times that the systolic blood pressure exceeds a threshold (for example, 180 [mmHg]) and the number of times of blood pressure measurement.
  • the field “AVG.BP” stores an average value of systolic blood pressure and an average value of diastolic blood pressure. These average values are calculated by the preprocessing unit 256 and are used for calculation of the score by the calculation unit 252.
  • the “AVG.PR” field stores the average value of the pulse rate.
  • the field of “IHB” stores an irregular pulse wave value.
  • the value of the irregular pulse wave is calculated by the preprocessing unit 256, and is used for calculation of the score by the calculation unit 252.
  • the field “ADHERENCE” stores the ratio of the number of times of actually taking medicine to the number of times of taking medicine.
  • the index assigned to each user data is displayed.
  • different colors are assigned according to the index value. For example, the index “H” is displayed in red, the index “MH” is displayed in orange, the index “M” is displayed in yellow, and the index “L” is displayed in green.
  • the flag 601 represents that there is a new message from the user.
  • the icon 602 is an icon for displaying health condition information related to the user's health condition. When the icon 602 is selected by the doctor, health status information is displayed on the screen.
  • the health condition information includes, for example, information extracted from user data stored in the user data storage unit 260. Further, the health condition information may include an index representing a risk of developing a cerebrovascular disease or a cardiovascular disease, which is predicted based on user data stored in the user data storage unit 260 and / or a result of a health checkup. Good.
  • the icon 603 is an icon for displaying a message received from the user or transmitting a message to the user.
  • a flag 604 indicates that there is a notification output from the notification unit 259. That is, the user data to which the flag 604 is assigned is user data whose first priority has changed.
  • the group of user data to which the index “H” is assigned (that is, the first priority is the highest) is positioned at the top, and the user data to which the index “MH” is assigned The group is positioned below, the group of user data to which the index “M” is allocated is positioned further down, and the group of user data to which the index “L” is allocated is positioned at the lowest level.
  • the group of the index “H” includes user data with identification numbers “089”, “162”, “211”, “003”, “078”, “056”. For user data whose identification numbers are “089”, “162”, “211”, “003”, for user data whose second priority is “9” and whose identification number is “078”, For user data whose second priority is “8” and whose identification number is “056”, the second priority is “7”. Within the group of index “H”, the higher the second priority, the higher the user data.
  • FIG. 7 illustrates an operation flow in which the telemedicine support device 20 according to the present embodiment generates display order information.
  • the control unit 201 operates as the acquisition unit 251 and acquires a plurality of user data from the user data storage unit 260.
  • Each user data includes a systolic blood pressure value, a diastolic blood pressure value, and an irregular pulse wave value.
  • step S102 the control unit 201 operates as the calculation unit 252, and for each of the plurality of user data, based on the systolic blood pressure value, the diastolic blood pressure value, and the irregular pulse wave value, A score, a diastolic blood pressure score, and an irregular pulse wave score are calculated.
  • the control unit 201 converts a systolic blood pressure value into a score based on a comparison with a threshold value related to systolic blood pressure, and converts a diastolic blood pressure value into a score based on a comparison with a threshold value related to diastolic blood pressure.
  • the value of the irregular pulse wave is converted into a score based on the comparison with the threshold value regarding the irregular pulse wave.
  • Three scores are obtained for each of the plurality of user data.
  • step S103 the control unit 201 operates as the first determination unit 253, and determines the first priority for each of the plurality of user data based on the maximum value of the three scores calculated in step S102. .
  • the control unit 201 sets the first priority to the maximum value of three scores for each of a plurality of user data.
  • step S104 the control unit 201 operates as the second determination unit 254, and determines the second priority for each of the plurality of user data based on the total value of the three scores calculated in step S102. .
  • the control unit 201 sets the second priority to the total value of the three scores for each of the plurality of user data.
  • step S105 the control unit 201 operates as the generation unit 255, displays a plurality of user data in descending order of the first priority, and in the order of the second priority in the group having the same first priority.
  • Display order information for displaying user data is generated, and display data (patient list display data) is generated based on the generated display order information.
  • step S106 the control unit 201 operates as the second communication unit 258 and transmits display data to the doctor terminal 30.
  • FIG. 7 illustrates an operation flow for performing notification indicating that the first priority has changed.
  • the control unit 201 generates display order information in the same manner as the processing shown in steps S101 to S105 of FIG.
  • user data relating to one or more users is updated.
  • the control unit 201 operates as the first communication unit 257 and receives new measurement data from the user terminal 40 of a certain user.
  • the control unit 201 adds the received new measurement data to an area for storing user data related to the certain user.
  • step S203 the control unit 201 generates display order information again in the same manner as the processing shown in steps S101 to S105 in FIG. In this process, the first priority is calculated again. Note that the process of calculating the first priority and the second priority is performed with respect to updated user data, and may not be performed with respect to user data that has not been updated.
  • step S204 the control unit 201 determines whether there is user data whose first priority has changed. Specifically, the control unit 201 compares the first priority obtained in step S201 with the first priority obtained in step S203 for each of the plurality of user data, and the first priority is obtained. Search for user data that has changed. If there is user data whose first priority has changed, the process proceeds to step S205, and if there is no user data whose first priority has changed, the process ends.
  • step S205 the control unit 201 operates as the notification unit 259, and outputs a notification for each of the user data whose first priority has changed.
  • the control unit 201 generates image data for displaying the patient list so that a mark indicating that the first priority has changed in the patient list is given to the corresponding user data.
  • the telemedicine support device 20 acquires a plurality of user data each including a plurality of physiological item values, and each of the plurality of user data includes a plurality of physiological items.
  • a plurality of scores are calculated based on the values, and for each of the plurality of user data, a first priority is determined based on a maximum value or a minimum value of the plurality of scores.
  • a second priority is determined based on the total score, a plurality of user data is displayed in order of the first priority, and the user data is given the second priority in a group having the same first priority. Display order information is generated so as to display in descending order.
  • user data with a higher severity of any of the physiological items is assigned a higher first priority
  • user data with a higher overall severity is assigned a higher second priority.
  • Assigned degrees User data belonging to a group having a higher first priority is displayed higher, and user data having a second priority higher in the group having the same first priority is displayed higher.
  • the doctor can easily determine a patient to be preferentially treated.
  • blood pressure values systolic blood pressure values and / or diastolic blood pressure values
  • patients with severe hypertension are displayed at the top, so it is easy to determine the user who should be treated for hypertension Can do.
  • the doctor can treat the patient without omission by treating the patient in order according to the displayed patient list.
  • the present invention is not limited to the above embodiment.
  • some or all of the above-described functions of the remote medical assistance device 20 may be provided in the doctor terminal 30.
  • the biological information processing apparatus may be used for managing the health status of an inpatient in a hospital.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage.
  • various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of constituent elements disclosed in the embodiment. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment. Furthermore, you may combine suitably the component covering different embodiment.

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Abstract

本発明の一態様によれば、各々が複数の生理的項目の値を含む複数のユーザデータを取得する取得部と、前記複数のユーザデータの各々について、前記複数の生理的項目の値に基づいて、前記複数の生理的項目における重篤性を表す複数のスコアを算出する算出部であって、各生理的項目の値と前記各生理的項目に関する少なくとも１つの閾値との比較に基づいて前記各生理的項目のスコアを算出する算出部と、前記複数のユーザデータの各々について、前記複数のスコアの最大値又は最小値に基づいて第１の優先度を決定する第１の決定部と、前記複数のユーザデータを前記第１の優先度の高い順に表示するための表示順情報を生成する生成部と、前記表示順情報を出力する出力部と、を備える生体情報処理装置が提供される。

Description

生体情報処理装置、生体情報処理方法、及び生体情報処理プログラム
　本発明は、複数のユーザに関する生体情報を表示する技術に関する。
　近年、情報通信技術を介して医師が患者を診療する遠隔診療が実施されている。遠隔診療では、健康状態の悪い患者を優先的に診療することがある。
　例えば、日本国特開２０１７－１４６８９１号公報には、遠隔治療において患者の治療データを管理する方法が開示されている。この方法は、治療データに対する閾値を記憶し、医療機器から送信された治療データの中から閾値を超える治療データを抽出し、治療データの一覧において、抽出した治療データを強調して表示する。
　日本国特開２０１７－１４６８９１号公報に開示された方法では、患者リストが１画面に収まらないほど患者が多い場合や、閾値を超えた治療データが複数ある場合に、医師はどの患者から対処すべきかを瞬時に判断することができない。
　本発明は、上記の事情に着目してなされたものであり、その目的は、医師が優先的に対処すべき患者を判断することを可能にする生体情報処理装置、生体情報処理方法、及び生体情報処理プログラムを提供することである。
　本発明は、上記課題を解決するために、以下の構成を採用する。
　本発明の一態様では、生体情報処理装置は、各々が複数の生理的項目の値を含む複数のユーザデータを取得する取得部と、前記複数のユーザデータの各々について、前記複数の生理的項目の値に基づいて、前記複数の生理的項目における重篤性を表す複数のスコアを算出する算出部であって、各生理的項目の値と前記各生理的項目に関する少なくとも１つの閾値との比較に基づいて前記各生理的項目のスコアを算出する算出部と、前記複数のユーザデータの各々について、前記複数のスコアの最大値又は最小値に基づいて第１の優先度を決定する第１の決定部と、前記複数のユーザデータを前記第１の優先度の高い順に表示するための表示順情報を生成する生成部と、前記表示順情報を出力する出力部と、を備える。
　生理的項目は、測定により取得される生体情報の種類を表す情報を指す。生理的項目の例としては、収縮期血圧、拡張期血圧、脈拍数、心拍数、不規則脈波、赤血球、ヘモグロビン、尿酸、血糖、γ－ＧＴＰ、体重、体脂肪率などがある。
　上記の構成によれば、生理的項目のいずれかの重篤性が高いユーザデータに高い第１の優先度が割り当てられ、第１の優先度の高い順にユーザデータが表示される。これにより、例えば患者リストにおいて、診療する必要性が高いユーザに関するユーザデータが上位に表示される。その結果、医師は、優先的に対処すべき患者を容易に判断することができる。
　本発明の一態様では、上記生体情報処理装置は、前記複数のユーザデータの各々について、前記複数のスコアの合計又は積に基づいて第２の優先度を決定する第２の決定部をさらに備えてもよく、前記生成部は、前記第１の優先度が同じであるグループ内ではユーザデータを前記第２の優先度の高い順に表示するように、前記表示順情報を生成してもよい。
　上記の構成によれば、複数の生理的項目の重篤性が高いユーザデータに高い第２の優先度が割り当てられ、第１の優先度が同じグループ内では第２の優先度の高い順にユーザデータが表示される。これにより、同じ第１の優先度を持つユーザデータにおいては、複数の生理的項目について対処する必要があるユーザに関するユーザデータが上位に表示される。その結果、医師は、より優先的に対処すべき患者を容易に判断することができる。
　本発明の一態様では、上記の生体情報処理装置は、ユーザデータの更新に応じて当該ユーザデータの前記第１の優先度が変化したことに応答して、通知を行う通知部をさらに備えてもよい。第１の優先度の変化は、生理的項目のいずれかの重篤性が変化したことを示す。上記の構成によれば、医師は、通知を契機として治療方針を検討することが可能になる。
　本発明の一態様では、前記複数の生理的項目は、収縮期血圧、拡張期血圧、又は収縮期血圧と拡張期血圧との両方を含んでもよい。上記の構成によれば、医師は、重篤な高血圧の患者を容易に判断することができる。
　本発明によれば、医師が優先的に対処すべき患者を判断することを可能にする生体情報処理装置、生体情報処理方法、及びプログラムを提供することができる。
図１は、一実施形態に係る遠隔診療システムを例示するブロック図である。 図２は、図１に示した遠隔診療支援装置のハードウェア構成の一例を例示するブロック図である。 図３は、図１に示した遠隔診療支援装置のソフトウェア構成の一例を例示するブロック図である。 図４は、図３に示した算出部がスコアを算出する方法を説明する図である。 図５は、図３に示した第１の決定部が第１の優先度を決定する方法を説明する図である。 図６は、図１に示した医師端末に表示される患者リストの一例を示す図である。 図７は、図１に示した遠隔診療支援装置の動作例を例示するフローチャートである。 図８は、図１に示した遠隔診療支援装置の動作例を例示するフローチャートである。
　以下、図面を参照しながら本発明の実施形態を説明する。
　［適用例］
　図１を参照して、本発明が適用される場面の一例について説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る遠隔診療システム１０を例示する。遠隔診療システム１０は、遠隔診療支援装置２０、医師端末３０、ユーザ端末４０、及び生体情報取得装置５０を備える。遠隔診療支援装置２０、医師端末３０、及びユーザ端末４０は、インターネットなどの通信ネットワークＮＷに接続可能である。図１では、１つの医師端末３０及び２つのユーザ端末４０が示され、各ユーザ端末４０に１つの生体情報取得装置５０が関連付けられている。医師端末３０は２つ以上であってもよい。ユーザ端末４０は３つ以上であってもよい。各ユーザ端末４０に複数の生体情報取得装置５０が関連付けられていてもよい。
　医師端末３０は、医師が使用する端末である。医師端末３０は、例えば、デスクトップＰＣ（Personal Computer）、タブレットＰＣ、スマートフォンなどであり得る。
　ユーザ端末４０は、ユーザ（患者）が使用する端末である。ユーザ端末４０は、例えば、デスクトップＰＣ、タブレットＰＣ、スマートフォンなどであり得る。
　生体情報取得装置５０は、ユーザの生体信号を非侵襲的に測定することで生体情報を取得する。生体情報は、例えば、血圧（収縮期血圧及び／又は拡張期血圧）、心拍数、脈拍数、血糖、体重、体脂肪率などであり得る。生体情報取得装置５０は、ウェアラブルデバイスであってもよく、或いは、例えばユーザの自宅に置かれる、据え置き型のデバイスであってもよい。生体情報取得装置５０は、関連付けられたユーザ端末４０と通信する。生体情報取得装置５０で取得された生体情報を含む測定データは、ユーザ端末４０を介して遠隔診療支援装置２０へ送信される。測定データは、ユーザを識別するための識別情報、測定が実行された時間を表す測定時間情報をさらに含む。
　遠隔診療支援装置２０は、医師とユーザとの間で行われる遠隔診療を支援する。具体的には、遠隔診療支援装置２０は、遠隔診療のためのユーザインタフェースを提供する。例えば、医師端末３０とユーザ端末４０との間の通信（例えばテレビ電話やメッセージ交換）に関与する。遠隔診療支援装置２０は、測定データ、診療記録（カルテ）、医療機関で受けた健康診断の結果、生活習慣（喫煙の有無など）に関する情報など、各ユーザに関するデータを記憶し、医師端末３０からの要求に応答してデータ（例えば患者リスト）を医師端末３０に提供する。遠隔診療支援装置２０は、例えば、サーバなどのコンピュータ装置である。
　遠隔診療支援装置２０は、取得部２１、算出部２２、第１の決定部２３、第２の決定部２４、生成部２５、及び出力部２６を含む。取得部２１、算出部２２、第１の決定部２３、第２の決定部２４、生成部２５、及び出力部２６を含む部分は、本発明の生体情報処理装置に相当する。
　取得部２１は、複数のユーザそれぞれに関する複数のユーザデータを取得する。各ユーザデータは、複数の生理的項目それぞれに係る値（パラメータ）を含む。
　算出部２２は、複数のユーザデータの各々について、複数の生理的項目の値に基づいて複数のスコア（ポイントとも言う）を算出する。各スコアは、対応する生理的項目における重篤性を表す。算出部２２は、複数の生理的項目の各々について、その生理的項目の値とその生理的項目に関する少なくとも１つの閾値との比較に基づいてスコアを算出する。本実施形態では、スコアは、重篤性が高いほど大きい値になるように定義される。なお、スコアは、重篤性が高いほど小さい値になるように定義されてもよい。
　第１の決定部２３は、複数のユーザデータの各々について、算出部２２によって算出された複数のスコアの最大値に基づいて第１の優先度（第１の優先順位ともいう）を決定する。この場合、重篤性が高い生理的項目が１つでもある場合に、第１の優先度が高くなる。第１の優先度は、生理的項目のうちの重篤性が最も高い生理的項目における重篤性の度合いを表す。第１の決定部２３は、スコアの最大値が大きい値であるほど優先度が高くなるように、第１の優先度を決定する。一例では、複数のスコアの最大値が第１の優先度の値として決定される。
　第２の決定部２４は、複数のユーザデータの各々について、算出部２２によって算出された複数のスコアの合計値に基づいて第２の優先度（第２の優先順位ともいう）を決定する。第２の優先度は、総合的な重篤性を表す。一例では、複数のユーザデータの各々について、第２の決定部２４は、スコアの合計値が大きい値であるほど第１の優先度が高くなるように、第２の優先度を決定する。一例では、複数のスコアの合計値が第２の優先度の値として決定される。
　重篤性が高いほど小さい値になるようにスコアが定義される実施形態では、第１の決定部２３は、複数のユーザデータの各々について、算出部２２によって算出された複数のスコアの最小値に基づいて第１の優先度を決定する。第１の決定部２３は、スコアの最小値が小さい値であるほど優先度が高くなるように、第１の優先度を決定する。第２の決定部２４は、スコアの合計値が小さい値であるほど第２の優先度が高くなるように、第２の優先度を決定する。
　生成部２５は、複数のユーザデータを第１の優先度の高い順に表示し、第１の優先度が同じ値であるグループ内ではユーザデータを第２の優先度の高い順に表示するための表示順情報を生成する。第１の優先度が最も高いグループ、第１の優先度が２番目に高いグループ、第１の優先度が３番目に高いグループ、・・・という順番にユーザデータが表示され、各グループ内では、第２の優先度が高い順番にユーザデータが表示される。表示順情報は、例えば、複数のユーザデータを表示する順序を表す情報を含む。さらに、生成部２５は、生成した表示順情報に基づいてユーザデータを表示する画像（患者リスト）を生成する。
　出力部２６は、生成部２５によって生成された表示順情報を出力する。例えば、出力部２６は、表示順情報に基づいて生成された画像のデータを医師端末３０へ送信する。これにより、表示順情報に従って並んだユーザデータを含む患者リストが医師端末３０の表示装置に表示される。
　以上のように、生理的項目のいずれかの重篤性がより高いユーザデータは、より高い第１の優先度を割り当てられ、総合的な重篤性がより高いユーザデータは、より高い第２の優先度を割り当てられる。ユーザデータは、第１の優先度に従って並び替えられ、第１の優先度が同じである各グループに含まれるユーザデータは、第２の優先度に従って並び替えられる。これにより、診療する必要性が高いユーザほど上位に表示される。このため、医師は、優先的に診療すべき患者を容易に判断することができる。医師は、表示された患者リストに従って順番に患者を診療することで、抜け漏れなく患者を診療することができる。
　次に、より具体的な例にしたがって遠隔診療支援装置２０について説明する。
　以下に説明する例は、高血圧治療のための遠隔診療に関連し、生体情報取得装置としてオシロメトリック方式の血圧計が使用される。オシロメトリック方式の血圧計は、収縮期血圧（ＳＢＰ）、拡張期血圧（ＤＢＰ）、脈拍数、及び不規則脈波を測定し、収縮期血圧、拡張期血圧、脈拍数、及び不規則脈波の測定値を含む測定データを取得する。ここで、不規則脈波は、血圧測定時の最も短い又は最も長い脈間隔における血圧測定時の平均脈間隔からのずれを表す。各ユーザは、医師の指導に従い測定を行う。例えば、ユーザは、毎日、起床後と就寝前に測定を行う。
　［構成例］
　（ハードウェア構成）
　図２を参照して、本実施形態に係る遠隔診療支援装置２０のハードウェア構成の一例を説明する。図２は、本実施形態に係る遠隔診療支援装置２０のハードウェア構成の一例を例示する。図２の例では、遠隔診療支援装置２０は、制御部２０１、記憶部２０５、ドライブ２０６、通信インタフェース２０７、及び外部インタフェース２０８を備える。
　制御部２０１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）２０３、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０４などを含み、情報処理に応じて各構成要素の制御を行う。記憶部２０５は、情報を不揮発に記憶する補助記憶装置である。補助記憶装置としては、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）などを使用することができる。記憶部２０５は、制御部２０１により実行されるプログラム（例えば生体情報処理プログラム）、プログラムを実行するために必要な設定データ、ユーザ端末４０から受信した測定データなどを記憶する。記憶部２０５が備える記憶媒体は、コンピュータや機械などが記録されたプログラムなどの情報を読み取り可能なように、当該プログラムなどの情報を、電気的、磁気的、光学的、機械的又は化学的作用によって蓄積する媒体である。
　ドライブ２０６は、リムーバブルな記憶媒体に記憶された情報を読み取るための装置である。ドライブの種類は、記憶媒体の種類に応じて適宜選択されてよい。ドライブ２０６は、例えば、ＣＤ（Compact Disk）ドライブ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）ドライブなどであり得る。記憶媒体は、ＣＤ、ＤＶＤなどのディスク型の記憶媒体に限定される訳ではなく、ディスク型以外であってもよい。ディスク型以外の記憶媒体として、例えば、フラッシュメモリなどの半導体メモリを挙げることができる。上記生体情報処理プログラムは、この記憶媒体に記憶されていてもよい。記憶媒体は、コンピュータや機械などが記録されたプログラムなどの情報を読み取り可能なように、当該プログラムなどの情報を、電気的、磁気的、光学的、機械的又は化学的作用によって蓄積する媒体である。遠隔診療支援装置２０は、この記憶媒体から上記生体情報処理プログラムを取得してもよい。
　通信インタフェース２０７は、通信ネットワークＮＷを介した通信を行うためのインタフェースである。通信インタフェース２０７は、典型的には、有線ＬＡＮ（Local Area Network）モジュールなどの有線通信モジュールを含む。なお、通信インタフェース２０７は、有線通信モジュールに代えて又は有線通信モジュールに追加して、無線通信モジュールを含んでもよい。遠隔診療支援装置２０は、通信インタフェース２０７を通じて外部装置（例えば図示しないサーバ）から上記生体情報処理プログラムを取得してもよい。
　外部インタフェース２０８は、外部機器と接続するためのインタフェースであり、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ポートなどの各種端子を含む。外部機器は、例えば、キーボードなどの入力装置、ディスプレイなどの出力装置、ＵＳＢメモリなどのリムーバブルメモリなどである。
　なお、遠隔診療支援装置２０の具体的なハードウェア構成に関して、実施形態に応じて、適宜、構成要素の省略、置換及び追加が可能である。例えば、制御部２０１は、複数のプロセッサを含んでいてもよい。遠隔診療支援装置２０は、複数台のコンピュータで構成されてもよい。また、遠隔診療支援装置２０は、提供されるサービス専用に設計されたコンピュータであってもよく、汎用のコンピュータにより実施されてもよい。
　（ソフトウェア構成）
　図３を参照して、本実施形態に係る遠隔診療支援装置２０のソフトウェア構成の一例を説明する。図３は、本実施形態に係る遠隔診療支援装置２０のソフトウェア構成の一例を例示する。図３の例では、遠隔診療支援装置２０は、取得部２５１、算出部２５２、第１の決定部２５３、第２の決定部２５４、生成部２５５、前処理部２５６、第１の通信部２５７、第２の通信部２５８、通知部２５９、及びユーザデータ記憶部２６０を備え、これらは生体情報処理装置を構成する。取得部２５１、算出部２５２、第１の決定部２５３、第２の決定部２５４、生成部２５５、前処理部２５６、第１の通信部２５７、第２の通信部２５８、及び通知部２５９は、遠隔診療支援装置２０の制御部２０１がＲＯＭ２０４及び／又は記憶部２０５に記憶されたプログラムを実行することによって下記の処理を実行する。制御部２０１がプログラムを実行する際は、制御部２０１は、プログラムをＲＡＭ２０３に展開する。そして、制御部２０１は、ＲＡＭ２０３に展開されたプログラムをＣＰＵ２０２により解釈及び実行して、各構成要素を制御する。ユーザデータ記憶部２６０は、記憶部２０５により実現される。
　第１の通信部２５７は、通信インタフェース２０７を介してユーザ端末４０と通信する。例えば、第１の通信部２５７は、各ユーザ端末４０から、そのユーザ端末４０を使用するユーザの測定データを受信し、受信した測定データをユーザデータ記憶部２６０に記憶させる。
　ユーザデータ記憶部２６０は、ユーザを識別するための識別情報、ユーザの属性情報（例えば年齢及び／又は性別）、血圧計により取得された生体情報（収縮期血圧、拡張期血圧値、脈拍数、及び不規則脈波の測定値）、測定時刻情報などを互いに関連付けて記憶する。
　取得部２５１は、図１に示した取得部２１に相当するものである。取得部２５１は、前処理部２５６を介してユーザデータ記憶部２６０から、複数のユーザに関する複数のユーザデータを取得する。これらのユーザは、例えば、ある医師が診療する対象となるユーザである。この例では、各ユーザデータは、ユーザの識別情報、収縮期血圧の値、拡張期血圧の値、及び不規則脈波の値を含み、各生理的項目の値は、測定時間が所定の条件を満たす測定値に基づいて前処理部２５６によって算出される。一例では、収縮期血圧の値は、直近５日間に朝に取得された収縮期血圧の測定値を平均したものである。他の例では、収縮期血圧の値は、収縮期血圧の直近５つの測定値を平均したものである。なお、収縮期血圧の値は、収縮期血圧の最新の測定値であってもよい。この場合、遠隔診療支援装置２０は前処理部２５６を備えていなくてもよい。一例では、不規則脈波の値は、直近５日間に朝に取得された不規則脈波の測定値のうちの最大値である。例えば、直近５日間に朝に取得された不規則脈波の測定値が２３［％］、２５［％］、２８［％］、２６［％］、２５［％］である場合、不規則脈波の値は２８［％］となる。
　算出部２５２は、図１に示した算出部２２に相当するものである。算出部２５２は、複数のユーザデータの各々について、収縮期血圧、拡張期血圧、及び不規則脈波の値に基づいて、収縮期血圧、拡張期血圧、及び不規則脈波のスコアを算出する。
　図４を参照して、各生理的項目についてスコアを算出する方法を説明する。図４の例では、収縮期血圧に関する３つの閾値ＴＨＳＢＰ１、ＴＨＳＢＰ２、ＴＨＳＢＰ３がＴＨＳＢＰ１＝１６０［ｍｍＨｇ］、ＴＨＳＢＰ２＝１４０［ｍｍＨｇ］、ＴＨＳＢＰ３＝１３０［ｍｍＨｇ］と定められ、拡張期血圧に関する３つの閾値ＴＨＤＢＰ１、ＴＨＤＢＰ２、ＴＨＤＢＰ３がＴＨＤＢＰ１＝１００［ｍｍＨｇ］、ＴＨＤＢＰ２＝９０［ｍｍＨｇ］、ＴＨＤＢＰ３＝８０［ｍｍＨｇ］と定められ、不規則脈波に関する３つの閾値ＴＨＩＨＢ１、ＴＨＩＨＢ２、ＴＨＩＨＢ３がＴＨＩＨＢ１＝７５［％］、ＴＨＩＨＢ２＝５０［％］、ＴＨＩＨＢ３＝２５［％］と定められている。算出部２５２は、収縮期血圧の値と閾値ＴＨＳＢＰ１、ＴＨＳＢＰ２、ＴＨＳＢＰ３との比較に基づいてスコアを算出する。収縮期血圧の値が１６０［ｍｍＨｇ］以上である場合、スコアは「４」であり、収縮期血圧の値が１６０［ｍｍＨｇ］未満、１４０［ｍｍＨｇ］以上である場合、スコアは「３」であり、収縮期血圧の値が１４０［ｍｍＨｇ］未満、１３０［ｍｍＨｇ］以上である場合、スコアは「２」であり、収縮期血圧の値が１３０［ｍｍＨｇ］未満である場合、スコアは「１」である。拡張期血圧及び不規則脈波のスコアも同様にして算出される。
　なお、第１の生理的項目（例えば収縮期血圧）に関する閾値の数は、第２の生理的項目（例えば不規則脈波）に関する閾値の数と異なっていてもよい。例えば、図４に関連して上述した例において、不規則脈波に関する閾値の数は２つでもよい。この場合において、例えば、不規則脈波の値が５０［％］以上である場合、スコアは「４」であり、不規則脈波の値が５０［％］未満、２５［％］以上である場合、スコアは「２」であり、不規則脈波の値が２５［％］未満である場合、スコアは「１」である。
　第１の決定部２５３は、図１に示した第１の決定部２３に相当するものである。第１の決定部２５３は、複数のユーザデータの各々について、算出部２５２によって算出されたスコアの最大値に基づいて第１の優先度を決定する。
　図５を参照して、第１の優先度を算出する方法を説明する。図５の例では、第１の決定部２５３は、スコアの最大値と同じ値に第１の優先度を設定する。例えば、スコアの最大値が「４」である場合、第１の優先度は「４」である。この場合、第１の優先度の値が大きいほど、優先的に診療する必要性が高い。各ユーザデータには、第１の優先度の値に応じたインデクスが割り当てられる。第１の優先度が「４」であるユーザデータには、インデクス「Ｈ」が付与される。インデクス「Ｈ」は「High priority（最優先）」を意味する。第１の優先度が「３」であるユーザデータには、インデクス「ＭＨ」が付与される。インデクス「ＭＨ」は「Mid-High priority（高優先）」を意味する。第１の優先度が「２」であるユーザデータには、インデクス「Ｍ」が付与される。インデクス「Ｍ」は「Medium priority（中優先）」を意味する。第１の優先度が「１」であるユーザデータには、インデクス「Ｌ」が付与される。インデクス「Ｌ」は「High priority（低優先）」を意味する。あるユーザデータについて、収縮期血圧のスコアが「４」、拡張期血圧のスコアが「３」、不規則脈波のスコアが「１」と算出された場合、スコアの最大値は「４」であり、それにより、第１の優先度が「４」と決定され、このユーザデータはインデクス「Ｈ」のグループに分類される。
　第２の決定部２５４は、図１に示した第２の決定部２４に相当するものである。第２の決定部２５４は、複数のユーザデータの各々について、スコアの合計に基づいて第２の優先度を決定する。あるユーザデータについて、収縮期血圧のスコアが「４」、拡張期血圧のスコアが「３」、不規則脈波のスコアが「１」と算出された場合、スコアの合計は「８」であり、第２の優先度が値「８」と決定される。この場合、第２の優先度の値が大きいほど、優先的に診療する必要性が高い。
　なお、図４の例では、生理的項目の値が閾値のうちの最大のもの以上である場合のスコアは「４」である。このスコアは、より大きい値（例えば「１０」）であってもよい。このようにすると、複数の生理的項目の重篤性が高い場合に、第２の優先度が大きくなりやすい。すなわち、複数の生理的項目の重篤性が高いユーザデータが上位に表示されやすくなる。
　また、第２の決定部２５４は、複数のユーザデータの各々について、スコアの積に基づいて第２の優先度を決定してもよい。あるユーザデータについて、収縮期血圧のスコアが「４」、拡張期血圧のスコアが「３」、不規則脈波のスコアが「１」と算出された場合、スコアの積は「１２」であり、第２の優先度が値「１２」と決定される。
　生成部２５５は、図１に示した生成部２５に相当するものである。生成部２５５は、複数のユーザデータが第１の優先度の高い順に表示され、同じ第１の優先度を持つグループに含まれるユーザデータが第２の優先度の高い順に表示されるように、複数のユーザデータを表示するための表示順情報を生成する。さらに、生成部２５５は、生成した表示順情報に従って患者リストを表示する画像を生成する。
　通知部２５９は、あるユーザデータが更新されてそのユーザデータの第１の優先度が変化したことに応答して、通知を行う。一例では、通知は、生成部２５５によって生成された表示順情報とともに医師端末３０へ送信される。この場合、医師端末３０に表示される患者リストにおいて、該当するユーザデータにフラグ（マーク）が付与される。なお、通知はユーザ端末４０へ送信されてもよい。ユーザ端末４０は、受信した通知に応答して、受診を促すメッセージを表示する。
　各生理的項目に関する閾値は、高血圧診療ガイドラインに基づいて決定されることができる。日本高血圧学会が策定した高血圧診療ガイドラインによれば、高血圧と判定する条件は、収縮期血圧が１４０［ｍｍＨｇ］以上であること又は拡張期血圧が９０［ｍｍＨｇ］以上であることと定義されている。さらに、高血圧は、Ｉ度高血圧、ＩＩ度高血圧、ＩＩＩ度高血圧に分類される。Ｉ度高血圧の判定条件は、収縮期血圧が１４０［ｍｍＨｇ］以上、１６０［ｍｍＨｇ］未満であること又は拡張期血圧が９０［ｍｍＨｇ］以上、１００［ｍｍＨｇ］未満であることである。ＩＩ度高血圧の判定条件は、収縮期血圧が１６０［ｍｍＨｇ］以上、１８０［ｍｍＨｇ］未満であること又は拡張期血圧が１００［ｍｍＨｇ］以上、１１０［ｍｍＨｇ］未満であることである。ＩＩＩ度高血圧の判定条件は、収縮期血圧が１８０［ｍｍＨｇ］以上であること又は拡張期血圧が１１０［ｍｍＨｇ］以上であることである。高血圧の分類に応じて治療方針が異なる。
　例えば、収縮期血圧又は拡張期血圧の第１の優先度が「２」から「３」へ上がった場合には、ユーザは高血圧に該当することとなり、医師はそのユーザの治療方針を検討する必要がある。また、収縮期血圧又は拡張期血圧の第１の優先度が「３」から「４」に上がった場合には、医師は治療方針の変更を検討する必要がある。
　上述したように、通知部２５９は、第１の優先度が変わったときに通知を行う。このため、医師は、通知を受けることで治療方針を検討又は再検討する必要性を認識することができる。なお、通知は、第１の優先度が上がったときに出力されるが、第１の優先度が下がったときに出力されないようにしてもよい。
　第２の通信部２５８は、図１に示した出力部２６に相当するものである。第２の通信部２５８は、通信インタフェース２０７を介して医師端末３０を通信する。第２の通信部２５８は、生成部２５５によって生成された画像のデータを医師端末３０へ送信する。例えば、第２の通信部２５８は、医師端末３０から患者リストの要求を受信し、受信した要求に応じて画像データを医師端末３０へ送信する。なお、第２の通信部２５８は、ユーザデータ及び表示順情報を医師端末３０へ送信し、それにより、患者リストがユーザデータ及び表示順情報に従って医師端末３０において生成されるようにしてもよい。
　図６は、医師端末３０において表示される患者リストの一例を例示する。図６において、「ＮＯ．」のフィールドはユーザの識別情報を格納する。「ＧＥＮＤＥＲ」のフィールドはユーザの性別を格納する。「ＡＧＥ」のフィールドはユーザの年齢を格納する。「ＩＮＣＩＤＥＮＴ／ＭＥＡＳＵＲＥＭＥＮＴ」のフィールドは、収縮期血圧が閾値（例えば１８０［ｍｍＨｇ］）を超えた回数と血圧測定を行った回数とを格納する。「ＡＶＧ．ＢＰ」のフィールドは、収縮期血圧の平均値と拡張期血圧の平均値とを格納する。これらの平均値は、前処理部２５６によって算出され、算出部２５２によるスコアの算出に使用される。「ＡＶＧ．ＰＲ」のフィールドは、脈拍数の平均値を格納する。「ＩＨＢ」のフィールドは、不規則脈波の値を格納する。この不規則脈波の値は、前処理部２５６によって算出され、算出部２５２によるスコアの算出に使用される。「ＡＤＨＥＲＥＮＣＥ」のフィールドは、服薬すべき回数に対する実際に服薬した回数の割合を格納する。
　さらに、各ユーザデータに付与されたインデクスが表示される。インデクス表示では、インデクスの値に応じて異なる色が割り当てられる。例えば、インデクス「Ｈ」は赤色で表示され、インデクス「ＭＨ」はオレンジ色で表示され、インデクス「Ｍ」は黄色で表示され、インデクス「Ｌ」は緑色で表示される。
　また、フラグ６０１は、ユーザからの新規メッセージがあることを表す。アイコン６０２は、ユーザの健康状態に関する健康状態情報を表示するためのアイコンである。アイコン６０２が医師により選択されると、健康状態情報が画面に表示される。健康状態情報は、例えば、ユーザデータ記憶部２６０に記憶されているユーザデータから抽出された情報を含む。また、健康状態情報は、ユーザデータ記憶部２６０に記憶されているユーザデータ及び／又は健康診断の結果に基づいて予測される、脳血管疾患又は心血管疾患を発症するリスクを表す指標を含んでもよい。アイコン６０３は、ユーザから受信したメッセージを表示したり、ユーザへメッセージを送信するためのアイコンである。フラグ６０４は、通知部２５９から出力された通知があることを示す。すなわち、フラグ６０４が付与されたユーザデータは、第１の優先度が変わったユーザデータである。
　図６に示されるように、インデクス「Ｈ」を割り当てられた（すなわち、第１の優先度が最も高い）ユーザデータのグループが最上位に位置し、インデクス「ＭＨ」を割り当てられたユーザデータのグループがその下に位置し、インデクス「Ｍ」を割り当てられたユーザデータのグループがさらに下に位置し、インデクス「Ｌ」を割り当てられたユーザデータのグループが最も下位に位置している。
　インデクス「Ｈ」のグループは、識別番号が「０８９」、「１６２」、「２１１」、「００３」、「０７８」、「０５６」であるユーザデータを含む。識別番号が「０８９」、「１６２」、「２１１」、「００３」であるユーザデータについては、第２の優先度が「９」であり、識別番号が「０７８」であるユーザデータについては、第２の優先度が「８」であり、識別番号が「０５６」であるユーザデータについては、第２の優先度が「７」である。インデクス「Ｈ」のグループ内では、第２の優先度が高いほど上位にユーザデータが位置している。
　なお、本実施形態では、遠隔診療支援装置２０の機能がいずれも汎用のプロセッサによって実現される例について説明している。しかしながら、機能の一部又は全部が１又は複数の専用のプロセッサにより実現されてもよい。
　［動作例］
　図７及び図８を参照して、本実施形態に係る遠隔診療支援装置２０の動作例を説明する。
　図７は、本実施形態に係る遠隔診療支援装置２０が表示順情報を生成する動作フローを例示する。図６のステップＳ１０１では、制御部２０１は、取得部２５１として動作し、ユーザデータ記憶部２６０から複数のユーザデータを取得する。各ユーザデータは、収縮期血圧の値、拡張期血圧の値、及び不規則脈波の値を含む。
　ステップＳ１０２では、制御部２０１は、算出部２５２として動作し、複数のユーザデータの各々について、収縮期血圧の値、拡張期血圧の値、及び不規則脈波の値に基づいて収縮期血圧のスコア、拡張期血圧のスコア、及び不規則脈波のスコアを算出する。例えば、制御部２０１は、収縮期血圧に関する閾値との比較に基づいて収縮期血圧の値をスコアに変換し、拡張期血圧に関する閾値との比較に基づいて拡張期血圧の値をスコアに変換し、不規則脈波に関する閾値との比較に基づいて不規則脈波の値をスコアに変換する。複数のユーザデータの各々について、３つのスコアが得られる。
　ステップＳ１０３では、制御部２０１は、第１の決定部２５３として動作し、複数のユーザデータの各々について、ステップＳ１０２で算出された３つのスコアの最大値に基づいて第１の優先度を決定する。例えば、制御部２０１は、複数のユーザデータの各々について、３つのスコアの最大値に第１の優先度を設定する。
　ステップＳ１０４では、制御部２０１は、第２の決定部２５４として動作し、複数のユーザデータの各々について、ステップＳ１０２で算出された３つのスコアの合計値に基づいて第２の優先度を決定する。例えば、制御部２０１は、複数のユーザデータの各々について、３つのスコアの合計値に第２の優先度を設定する。
　ステップＳ１０５では、制御部２０１は、生成部２５５として動作し、複数のユーザデータを第１の優先度の高い順に表示し、第１の優先度が同じグループ内では第２の優先度の高い順にユーザデータを表示するための表示順情報を生成し、生成した表示順情報に基づいて表示データ（患者リストの表示データ）を生成する。
　ステップＳ１０６では、制御部２０１は、第２の通信部２５８として動作し、表示データを医師端末３０へ送信する。
　図７は、第１の優先度が変わったことを示す通知を行う動作フローを例示する。図７のステップＳ２０１では、制御部２０１は、図６のステップＳ１０１～Ｓ１０５に示される処理と同様にして表示順情報を生成する。ステップＳ２０２では、１又は複数のユーザに関するユーザデータが更新される。例えば、制御部２０１は、第１の通信部２５７として動作し、あるユーザのユーザ端末４０から新たな測定データを受信する。制御部２０１は、前記あるユーザに関するユーザデータを格納する領域に、受信した新たな測定データを追加する。
　ステップＳ２０３では、制御部２０１は、図６のステップＳ１０１～Ｓ１０５に示される処理と同様にして、表示順情報を再び生成する。この過程で第１の優先度が再び算出される。なお、第１の優先度及び第２の優先度を算出する処理は、更新されたユーザデータに関して実行され、更新されてないユーザデータに関して実行されなくてもよい。
　ステップＳ２０４では、制御部２０１は、第１の優先度が変わったユーザデータがあるか否かを判定する。具体的には、制御部２０１は、複数のユーザデータの各々について、ステップＳ２０１で得られた第１の優先度とステップＳ２０３で得られた第１の優先度とを比較し、第１の優先度が変わったユーザデータを探索する。第１の優先度が変わったユーザデータがある場合は、ステップＳ２０５に進み、第１の優先度が変わったユーザデータがない場合は、終了となる。
　ステップＳ２０５では、制御部２０１は、通知部２５９として動作し、第１の優先度が変わったユーザデータの各々に対する通知を出力する。例えば、制御部２０１は、患者リストにおいて第１の優先度が変わったことを示すマークが該当するユーザデータに付与されるように、患者リストを表示する画像データを生成する。
　［効果］
　以上のように、本実施形態に係る遠隔診療支援装置２０は、各々が複数の生理的項目の値を含む複数のユーザデータを取得し、複数のユーザデータの各々について、複数の生理的項目の値に基づいて複数のスコアを算出し、複数のユーザデータの各々について、複数のスコアの最大値又は最小値に基づいて第１の優先度を決定し、複数のユーザデータの各々について、複数のスコアの合計に基づいて第２の優先度を決定し、複数のユーザデータを第１の優先度の高い順に表示し、第１の優先度が同じであるグループ内ではユーザデータを第２の優先度の高い順に表示するように、表示順情報を生成する。このため、生理的項目のいずれかの重篤性がより高いユーザデータは、より高い第１の優先度を割り当てられ、総合的な重篤性がより高いユーザデータは、より高い第２の優先度を割り当てられる。第１の優先度がより高いグループに属するユーザデータがより上位に表示され、第１の優先度が同じグループ内ではより高い第２の優先度を有するユーザデータがより上位に表示される。これにより、診療する必要性が高いユーザほど上位に表示される。このため、医師は、優先的に診療すべき患者を容易に判断することができる。生理的項目として血圧値（収縮期血圧値及び／又は拡張期血圧値）が含まれる場合、重篤な高血圧の患者が上位に表示されるので、高血圧治療を行うべきユーザを容易に判断することができる。医師は、表示された患者リストに従って順番に患者を診療することで、抜け漏れなく患者を診療することができる。
　さらに、ユーザデータの更新により第１の優先度が変わったユーザデータがある場合、その旨の通知が出力される。これにより、医師は、通知を契機として治療方針を検討することができるようになる。
　［その他の実施形態］
　なお、この発明は上記実施形態に限定されるものではない。例えば、遠隔診療支援装置２０の上述した機能の一部又は全部は、医師端末３０に備わっていてもよい。また、生体情報処理装置は、病院において入院患者の健康状態を管理するために使用されてもよい。
　要するに本発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
　１０…遠隔診療システム
　２０…遠隔診療支援装置
　２１…取得部
　２２…算出部
　２３…第１の決定部
　２４…第２の決定部
　２５…生成部
　２６…出力部
　３０…医師端末
　４０…ユーザ端末
　５０…生体情報取得装置
　２０１…制御部
　２０２…ＣＰＵ
　２０３…ＲＡＭ
　２０４…ＲＯＭ
　２０５…記憶部
　２０６…ドライブ
　２０７…通信インタフェース
　２０８…外部インタフェース
　２５１…取得部
　２５２…算出部
　２５３…第１の決定部
　２５４…第２の決定部
　２５５…生成部
　２５６…前処理部
　２５７…第１の通信部
　２５８…第２の通信部
　２５９…通知部
　２６０…ユーザデータ記憶部

Claims (6)

  1. 　各々が複数の生理的項目の値を含む複数のユーザデータを取得する取得部と、
    　前記複数のユーザデータの各々について、前記複数の生理的項目の値に基づいて、前記複数の生理的項目における重篤性を表す複数のスコアを算出する算出部であって、各生理的項目の値と前記各生理的項目に関する少なくとも１つの閾値との比較に基づいて前記各生理的項目のスコアを算出する算出部と、
    　前記複数のユーザデータの各々について、前記複数のスコアの最大値又は最小値に基づいて第１の優先度を決定する第１の決定部と、
    　前記複数のユーザデータを前記第１の優先度の高い順に表示するための表示順情報を生成する生成部と、
    　前記表示順情報を出力する出力部と、
    　を備える生体情報処理装置。
  2. 　前記複数のユーザデータの各々について、前記複数のスコアの合計又は積に基づいて第２の優先度を決定する第２の決定部をさらに備え、
    　前記生成部は、前記第１の優先度が同じであるグループ内ではユーザデータを前記第２の優先度の高い順に表示するように、前記表示順情報を生成する、請求項１に記載の生体情報処理装置。
  3. 　ユーザデータの更新に応じて当該ユーザデータの前記第１の優先度が変化したことに応答して、通知を行う通知部をさらに備える、請求項１又は２に記載の生体情報処理装置。
  4. 　前記複数の生理的項目は、収縮期血圧、拡張期血圧、又は収縮期血圧と拡張期血圧との両方を含む、請求項１乃至３のいずれか１項に記載の生体情報処理装置。
  5. 　各々が複数の生理的項目の値を含む複数のユーザデータを取得する過程と、
    　前記複数のユーザデータの各々について、前記複数の生理的項目の値に基づいて、前記複数の生理的項目における重篤性を表す複数のスコアを算出する過程であって、各生理的項目の値と前記各生理的項目に関する少なくとも１つの閾値との比較に基づいて前記各生理的項目のスコアを算出する過程と、
    　前記複数のユーザデータの各々について、前記複数のスコアの最大値又は最小値に基づいて第１の優先度を決定する過程と、
    　前記複数のユーザデータを前記第１の優先度の高い順に表示するための表示順情報を生成する過程と、
    　前記表示順情報を出力する過程と、
    　を備える生体情報処理方法。
  6. 　請求項１乃至４のいずれか１項に記載の生体情報処理装置が備える各部をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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