WO2019117232A1 - 摩耗量予測方法、摩耗量予測装置、及び摩耗量予測プログラム - Google Patents

摩耗量予測方法、摩耗量予測装置、及び摩耗量予測プログラム Download PDF

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WO2019117232A1
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WO
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wear
aircraft
energy
wear energy
aircraft tire
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PCT/JP2018/045802
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昇司 老田
岡崎 直人
岳 矢野
知尚 向山
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株式会社ブリヂストン
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    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G01M17/007Wheeled or endless-tracked vehicles
    • G01M17/02Tyres
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60CVEHICLE TYRES; TYRE INFLATION; TYRE CHANGING; CONNECTING VALVES TO INFLATABLE ELASTIC BODIES IN GENERAL; DEVICES OR ARRANGEMENTS RELATED TO TYRES
    • B60C11/00Tyre tread bands; Tread patterns; Anti-skid inserts
    • B60C11/24Wear-indicating arrangements
    • B60C11/246Tread wear monitoring systems
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64CAEROPLANES; HELICOPTERS
    • B64C25/00Alighting gear
    • B64C25/32Alighting gear characterised by elements which contact the ground or similar surface 
    • B64C25/34Alighting gear characterised by elements which contact the ground or similar surface  wheeled type, e.g. multi-wheeled bogies
    • B64C25/36Arrangements or adaptations of wheels, tyres or axles in general
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
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    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60CVEHICLE TYRES; TYRE INFLATION; TYRE CHANGING; CONNECTING VALVES TO INFLATABLE ELASTIC BODIES IN GENERAL; DEVICES OR ARRANGEMENTS RELATED TO TYRES
    • B60C2200/00Tyres specially adapted for particular applications
    • B60C2200/02Tyres specially adapted for particular applications for aircrafts

Definitions

  • the present invention relates to a wear amount prediction method, a wear amount prediction device, and a wear amount prediction program.
  • Patent Document 1 a technique for predicting the amount of wear of an aircraft tire is known (for example, Patent Document 1).
  • the method according to Patent Document 1 acquires a plurality of wear energy corresponding to a plurality of traveling states (for example, a touchdown traveling state, a decelerating traveling state after touchdown, a taxiing traveling state, etc.) divided according to the use conditions.
  • the wear amount of the aircraft tire is predicted based on the obtained wear energy.
  • the method which concerns on patent document 1 uses the measurement data of the test device described in patent document 2 etc., when estimating the abrasion loss of the tire for aircrafts.
  • An object of the present invention is to provide a wear amount prediction device and a wear amount prediction program.
  • the wear amount prediction method calculates the wear energy E p dependent on the internal pressure based on the internal pressure of the aircraft tire and the wear energy E FR of the aircraft tire in the free rolling condition. Further, the wear amount prediction method, based on the load applied to aircraft tires and wear energy E FR, calculates the wear energy E L which depends on the load. Further, the wear amount prediction method, based on the wear energy E FR and the aircraft speed, and calculates the wear energy E V which depends on the speed. Further, the wear amount prediction method, based on the slip angle which occurs aircraft tires and wear energy E FR, calculates the wear energy Delta] E S which depends on the slip angle.
  • the wear amount prediction method based on the wear energy E FR and the braking force of the aircraft, to calculate the wear energy Delta] E B which depends on the braking force.
  • the wear amount prediction method indicates the relationship between the wear energy E p , the wear energy E L , the wear energy E V , the wear energy ⁇ E S , the wear energy ⁇ E B, and the predetermined wear energy and the predetermined wear amount Based on the abrasion resistance R, the wear amount wear of the aircraft tire is predicted.
  • the wear amount of the aircraft tire can be accurately predicted when the aircraft tire is actually used.
  • FIG. 1A is a schematic view showing the relationship between a wear amount prediction device, a network and an airline.
  • FIG. 1B is a schematic configuration diagram of a wear amount prediction apparatus according to the present embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flow chart for explaining an operation example of the wear amount prediction apparatus according to the present embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a graph showing the relationship between the braking G and the braking pressure.
  • FIG. 4 is a graph showing the relationship between the internal pressure of the aircraft tire and the wear energy.
  • FIG. 5 is a graph showing the relationship between the load applied to the aircraft tire and the wear energy.
  • FIG. 6 is a graph showing the relationship between the speed of the aircraft and the wear energy.
  • FIG. 7 is a graph showing the relationship between the slip angle generated in the aircraft tire and the wear energy.
  • FIG. 8 is a graph showing the relationship between braking force and wear energy of the aircraft.
  • FIG. 9 is a rear view illustrating circumferential grooves and ribs formed in an aircraft tire.
  • FIG. 10 is a flow chart for explaining an operation example of the wear amount prediction apparatus according to the present embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is a side view illustrating the static load of the aircraft.
  • FIG. 12 is a side view for explaining the dynamic load of the aircraft.
  • FIG. 13 is a rear view illustrating the dynamic load of the aircraft.
  • the wear amount prediction apparatus 10 is, for example, a general-purpose computer, and includes a processor including a CPU, a memory including a read only memory (ROM) and a random access memory (RAM).
  • the CPU reads a program stored in the ROM or the like into the RAM and executes the program.
  • the wear amount prediction apparatus 10 may be a stationary terminal device or a portable terminal device (for example, a smartphone) that is easy to carry.
  • the wear amount prediction apparatus 10 includes a communication unit 11, a calculation unit 12, and a prediction unit 13, as shown in FIG. 1B.
  • the communication unit 11 is an interface connected to the network 20 to transmit and receive data to and from the airline 30.
  • the calculation unit 12 calculates the wear energy.
  • the prediction unit 13 predicts the amount of wear of the aircraft tire.
  • the communication unit 11, the calculation unit 12, and the prediction unit 13 may be implemented by one or more processing circuits.
  • the processing circuitry comprises a programmed processing device, such as a processing device that includes an electrical circuit.
  • Processing circuitry includes devices such as application specific integrated circuits (ASICs) and circuit components that are arranged to perform the described functions.
  • ASICs application specific integrated circuits
  • the wear amount prediction apparatus 10 performs two-way communication with the airline 30 via the network 20.
  • the wear amount prediction apparatus 10 obtains information from the airline 30 via the network 20 and predicts the wear amount of the aircraft tire attached to the aircraft. Information that the wear amount prediction apparatus 10 acquires from the airline 30 will be described later.
  • an aircraft may be simply referred to as an airframe.
  • the network 20 is a communication network capable of transmitting and receiving various information.
  • the network 20 is configured by various communication lines such as a dedicated line installed by a telecommunications carrier, a public switched telephone network, a satellite communication line, and a mobile communication line.
  • step S101 the wear amount prediction apparatus 10 acquires wear energy E FR of the tire for aircraft during taxiing.
  • the taxi travel means that the aircraft travels on the ground (mainly the runway) using the power of the aircraft.
  • the taxiing state includes a free rolling state, a decelerating state, and a turning state.
  • the free rolling traveling state is a traveling state in which the aircraft travels straight by rolling on the aircraft tire without applying a braking force.
  • the decelerating traveling state is a traveling state in which a braking force is applied to the aircraft tire to travel.
  • the turning driving state is a driving state in which a slip angle is given to an aircraft tire to travel.
  • the wear energy E FR is energy per unit area generated in one pass through the tread surface at any point on the surface of the aircraft tire, and the unit is J / m 2 .
  • the wear energy E FR is, more specifically, the wear energy in the free rolling traveling state.
  • Wear amount prediction unit 10 may acquire the wear energy E FR performing laboratory tests, finite element method (FEM) may acquire the wear energy E FR used.
  • FEM finite element method
  • a process progresses to step S102 and the abrasion loss prediction apparatus 10 acquires the information regarding damping
  • the wear amount prediction apparatus 10 acquires information on the brake G acting on the machine body and the brake signal.
  • the brake signal is, for example, a brake pressure related to a hydraulic brake.
  • the braking force of the airframe is not exerted only by aircraft tires. Therefore, the braking G of the airframe does not coincide with the braking G by the aircraft tire. Therefore, the wear amount prediction apparatus 10 obtains the braking G acting on the aircraft tire in order to predict the wear amount of the aircraft tire. As shown in FIG.
  • the predetermined value A has a value in which the brake braking force and the engine propulsion force are balanced, and the brake G does not become a negative number at a brake pressure equal to or less than the predetermined value A. Also, even if a brake pressure equal to or greater than a predetermined value B is applied, the braking G does not change.
  • Such brake braking force is expressed as a function shown in equation A1.
  • G MAX BR is the maximum braking G of the brake. Note that G MAX BR is usually a negative number.
  • the wear amount prediction apparatus 10 can calculate the braking G acting on the aircraft tire at an arbitrary timing according to the above-mentioned equation A2.
  • the brake mounted on the aircraft is not limited to the hydraulic brake.
  • the aircraft may be equipped with an electric brake. Also in the case where the electric brake is mounted on the aircraft, the wear amount prediction device 10 can calculate the braking G as described above.
  • the wear amount prediction unit 10 based on the wear energy E FR in the free rolling running state, changes the internal pressure of the aircraft tire, to obtain a wear energy E P that depends on the pressure.
  • the wear energy E P is expressed as a quadratic function.
  • FIG. 9 the relationship between the rib formed on the aircraft tire and the wear energy FR will be described.
  • the aircraft tire for the main gear is taken up and described in FIG. 9, the same applies to an aircraft tire for a nose gear.
  • a plurality of circumferential grooves 60 (three in FIG. 9) extending in the circumferential direction of the tire are formed in the tread surface.
  • a plurality of partitioned ribs 50 to 53 (four in FIG. 9) are formed.
  • the ribs 50 to 53 are formed in the order of the ribs 50, 51, 52, 53 from the center side of the airframe toward the outside.
  • the wear energy FR varies depending on the position of the rib. Therefore, the wear amount prediction apparatus 10 acquires wear energy FR of each of the ribs 50 to 53 in one aircraft tire.
  • the wear amount prediction apparatus 10 adopts, as the wear energy FR , an average value of the wear energy FR associated with the rib 50 formed on the most central side and the wear energy FR associated with the rib 53 formed on the outermost side. May be
  • wear energy E P that depends on the internal pressure of the aircraft tires, the position of the ribs shown in FIG. 9, different.
  • wear energy E P is represented by the formula A3.
  • i is the position of the aircraft tire rib
  • P is the internal pressure of the aircraft tire
  • a p , b p and c p are constants.
  • the wear amount prediction unit 10 based on the wear energy E FR in the free rolling running state, changes the load applied to aircraft tires, to obtain a wear energy E L which depends on the load.
  • the wear energy E L is expressed as a quadratic function.
  • the wear energy E L also differs depending on the position of the rib shown in FIG. 9, as with the wear energy E P.
  • the wear energy E L is expressed by an equation A4.
  • i is the position of the aircraft tire rib
  • L is the load of an aircraft tire
  • a L , b L and c L are constants.
  • the wear amount prediction unit 10 based on the wear energy E FR in the free rolling travel state, to change the speed of the aircraft, to obtain a wear energy E V which depends on the speed.
  • the wear energy E V is expressed as a quadratic function.
  • Wear energy E V like the wear energy E P, varies depending on the position of the ribs shown in FIG.
  • the wear energy E L is expressed by the equation A5.
  • V is the speed of the aircraft
  • a V, b V, c V is a constant.
  • the wear amount prediction unit 10 changes the SA (slip angle) of the aircraft tire, the wear energy E S which depends on the SA, acquired as a difference from the wear energy E FR in the free rolling travel state. As shown in FIG. 7, the wear energy E S is expressed as a quadratic function. The wear energy E S also differs depending on the position of the rib shown in FIG. 9, as with the wear energy E P. In a state in which an aircraft tire is attached to the aircraft, when representing the position of the ribs of the aircraft tire by using a variable i, wear energy E S is represented by the formula A6.
  • i is the position of the aircraft tire rib
  • SA is the slip angle
  • a S , b S , c S are constants.
  • the wear amount prediction device 10 changes the damping force of the aircraft, the wear energy E B which depends on the braking force is obtained as a difference from the wear energy E FR in the free rolling travel state. As shown in FIG. 8, the wear energy E B is expressed as a quadratic function. The wear energy E B also differs depending on the position of the rib shown in FIG. 9 in the same manner as the wear energy E P. In a state in which an aircraft tire is attached to the aircraft, when representing the position of the ribs of the aircraft tire by using a variable i, wear energy E B is represented by the formula A7.
  • G X BR is the braking force of the aircraft
  • a B , b B and c B are constants.
  • the prediction procedure of the wear amount prediction apparatus 10 includes six steps (steps S201 to S206).
  • the wear amount prediction apparatus 10 acquires information on an aircraft from the airline 30.
  • the wear amount prediction apparatus 10 includes the speed of the aircraft, the acceleration of the aircraft, the current position of the aircraft, the direction of the nose of the aircraft, the total weight of the aircraft, the internal pressure of each aircraft tire mounted on the aircraft, The position of the rib, the brake pressure of the aircraft, the turning angle of the airframe, the turning radius of the airframe, the steering angle of the steered wheels, etc. are acquired. Further, the wear amount prediction apparatus 10 also acquires the time when the information is acquired.
  • step S202 the wear amount prediction apparatus 10 calculates the wheel weight (load) of the aircraft tire.
  • the wheel weights of aircraft tires are determined from static and dynamic loads.
  • the wear amount prediction device 10 When calculating the wheel weight of the aircraft tire, the wear amount prediction device 10 first calculates the center of gravity of the airframe.
  • the center of gravity of the airframe changes depending on the seating position of the passenger and the cargo.
  • a method of checking the weight and the position of the center of gravity according to the provisions of the law.
  • the position of the center of gravity at the time of flight is known at which position of the average aerodynamic chord (hereinafter referred to as MAC: referred to as MAC: MEAN AERODYNAMIC CHORD), and the position of the center of gravity may be calculated together with the position information of this MAC. It is possible.
  • the barycentric position of the machine is L1 + L2 ⁇ % MAC It can be calculated by a formula.
  • L1 and L2 can be obtained from aircraft specifications.
  • % MAC is available as information defined in the Aviation Act.
  • the static load of the aircraft tire will be described with reference to FIG.
  • the static load is calculated based on the balance of moments about the center of gravity acting on the airframe.
  • the total weight W N of the nose gear is expressed by the equation A8.
  • W is the total weight of the airframe
  • D3 is the distance from the center of gravity to the main gear
  • D4 is the distance from the nose gear to the main gear.
  • D2 is the distance from the nose gear to the center of gravity.
  • lift G lift is generated according to the speed, and this lift G lift is expressed by equation A10.
  • v is the speed of the aircraft.
  • the vertical acceleration measured by the aircraft gradually decreases in response to the acceleration.
  • the total weight W borne by the aircraft tire during takeoff can be obtained by obtaining in advance the relationship between the vertical acceleration of the vehicle and the square of the velocity. It can be calculated.
  • the total weight W borne by the aircraft tire during take-off is expressed by equation A11.
  • M is the total weight of the airframe, and in the unit systems of kg and kgf, the same value as W.
  • j is the position where the aircraft tire is mounted
  • N is the total number of aircraft tires mounted in the main gear
  • Zg is the distance from the ground to the center of gravity
  • Fx is a moment due to the longitudinal acceleration of the airframe.
  • the wear amount prediction apparatus 10 can calculate the load fluctuation of the position of an arbitrary aircraft tire caused by the acceleration in the front-rear direction of the airframe.
  • j is the position where the aircraft tire is mounted
  • N is the total number of aircraft tires mounted in the main gear
  • Zg is the distance from the ground to the center of gravity
  • Fy is a moment due to acceleration in the left and right direction of the airframe.
  • equation A22 holds.
  • the wear amount prediction apparatus 10 can calculate the load fluctuation of the position of an arbitrary tire for aircraft caused by the acceleration in the left and right direction of the airframe.
  • the wheel weight acting on each aircraft tire of the main gear is expressed by an equation A24.
  • W M S is the wheel load in a state where acceleration in the longitudinal acceleration or the lateral direction does not act.
  • W M S is represented by the formula A25.
  • N is the total number of aircraft tires attached to the main gear.
  • the wheel weights differ between taxiing and take-off.
  • step S203 shown in FIG. 10 the wear amount prediction apparatus 10 obtains the brake pressure of the aircraft and calculates the braking force.
  • the method of calculating the braking force may use the method described in step S102 of FIG.
  • step S204 the wear amount prediction apparatus 10 calculates the SA of the aircraft tire by acquiring the turning angle and turning radius of the airframe, the steering angle of the steered wheels, and the like.
  • the wear amount prediction apparatus 10 calculates the SA of the aircraft tire by acquiring the turning angle and turning radius of the airframe, the steering angle of the steered wheels, and the like.
  • the calculation method of SA of the tire for aircrafts since it can calculate by the same method as SA of the tire for passenger cars, detailed explanation is omitted.
  • the process proceeds to step S205, and the wear amount prediction apparatus 10 calculates an instantaneous wear energy dE w .
  • the instantaneous wear energy dE w is a wear energy generated in a minute time dt, and is expressed by an equation A26 using the equations A3 to A7 described above.
  • r is the turning radius of the airframe.
  • the wear energy E w generated in taxiing is represented by the equation A27 by integrating the equation A26 at a time T (predetermined time) in which the aircraft taxied.
  • equation A27 can be approximated by equation A28.
  • step S206 the wear amount prediction apparatus 10 calculates an instantaneous wear amount dwear i of the aircraft tire based on the calculated instantaneous wear energy dE w .
  • the wear amount prediction apparatus 10 can calculate the instantaneous wear amount of the aircraft tire using the instantaneous wear energy dE w and the wear resistance R.
  • the abrasion resistance R is expressed by the equation A29 using the abrasion energy E 'per flight calculated from the behavior of the airframe of the average flight (between the airport and the airport) and the abrasion amount w' per flight, for example. expressed. That is, the wear resistance R indicates the relationship between a predetermined wear energy and a predetermined wear amount.
  • the instantaneous wear amount dwear i of the aircraft tire is expressed by the equation A30.
  • the wear amount prediction apparatus 10 calculates the wear amount wear i of the aircraft tire by repeatedly performing the processing of step S202 to step S206 every minute time dt.
  • the wear amount wear i of the aircraft tire at time T when the aircraft taxied is represented by an equation A31.
  • the wear amount prediction apparatus 10 is configured to calculate the internal pressure of the aircraft tire actually used, the load applied to the aircraft tire, the speed of the aircraft, the slip angle generated on the aircraft tire, and the braking force of the aircraft. Predict the wear of aircraft tires based on. Thus, the wear amount prediction apparatus 10 can accurately predict the wear amount of the aircraft tire when the aircraft tire is actually used.
  • the information acquired from the airline 30 is information that can be acquired without attaching an RF tag or the like to the aircraft tire. That is, the wear amount prediction apparatus 10 can accurately predict the wear amount of the aircraft tire without attaching an RF tag or the like to the aircraft tire.
  • the wear amount prediction device 10 is based on the position of the rib of the aircraft tire in a state where the aircraft tire is attached to the aircraft, wear energy E p , wear energy E L , wear energy E V , wear energy ⁇ E S , and calculates the wear energy Delta] E B. Depending on the position of the ribs, these wear energies are different. According to the present embodiment, since the wear amount prediction apparatus 10 calculates the wear energy in accordance with the positions of the ribs, the wear amount of the aircraft tire can be accurately predicted for each position of the ribs.
  • the wear amount prediction apparatus 10 acquires information of an aircraft from the airline 30, it is not limited thereto.
  • the wear amount prediction apparatus 10 may acquire information of an aircraft from other than the airline 30.

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Abstract

摩耗量予測装置(10)は、航空機用タイヤの内圧、航空機用タイヤにかかる荷重、航空機の速度、航空機用タイヤに発生するスリップ角、航空機の制動力のそれぞれと、フリーローリング走行状態における航空機用タイヤの摩耗エネルギーEFRとに基づいて、これらに依存する各摩耗エネルギーを算出する。摩耗量予測装置(10)は、算出した各摩耗エネルギーと、所定の摩耗エネルギーと所定の摩耗量との関係を示す摩耗抵抗Rとに基づいて、航空機用タイヤの摩耗量wearを予測する。

Description

摩耗量予測方法、摩耗量予測装置、及び摩耗量予測プログラム
 本発明は、摩耗量予測方法、摩耗量予測装置、及び摩耗量予測プログラムに関する。
 従来より、航空機用タイヤの摩耗量を予測する技術が知られている(例えば、特許文献1)。特許文献1に係る方法は、使用条件に応じて区分けされた複数の走行状態(例えば、タッチダウン走行状態、タッチダウン後減速走行状態、タキシー走行状態など)に対応する複数の摩耗エネルギーを取得し、取得した摩耗エネルギーに基づいて航空機用タイヤの摩耗量を予測するものである。また、特許文献1に係る方法は、航空機用タイヤの摩耗量を予測する際に、特許文献2などに記載された試験装置の測定データを用いている。
特開2013-113724号公報 特許第4198610号
 しかしながら、特許文献1に係る方法は、航空機用タイヤが実際に使用される場面において、航空機用タイヤの摩耗量を精度よく予測することが困難な場合がある。航空機用タイヤが実際に使用される場面において、各空港の路面状態、タキシー走行に係る距離、旋回の頻度、機体の総重量、乗客の着座位置や貨物による機体の重心位置の変化などにより、航空機用タイヤの摩耗量は、大きく変動するからである。試験装置の測定データが、これらの要素を含まない場合、特許文献1に係る方法では、航空機用タイヤが実際に使用される場面において、航空機用タイヤの摩耗量を精度よく予測することは難しい。
 そこで、本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、航空機用タイヤが実際に使用される場面において、航空機用タイヤの摩耗量を精度よく予測することができる摩耗量予測方法、摩耗量予測装置、及び摩耗量予測プログラムの提供を目的とする。
 本発明に係る摩耗量予測方法は、航空機用タイヤの内圧とフリーローリング走行状態における航空機用タイヤの摩耗エネルギーEFRとに基づいて、内圧に依存する摩耗エネルギーEを算出する。また、摩耗量予測方法は、航空機用タイヤにかかる荷重と摩耗エネルギーEFRとに基づいて、荷重に依存する摩耗エネルギーEを算出する。また、摩耗量予測方法は、航空機の速度と摩耗エネルギーEFRとに基づいて、速度に依存する摩耗エネルギーEを算出する。また、摩耗量予測方法は、航空機用タイヤに発生するスリップ角と摩耗エネルギーEFRとに基づいて、スリップ角に依存する摩耗エネルギーΔEを算出する。また、摩耗量予測方法は、航空機の制動力と摩耗エネルギーEFRとに基づいて、制動力に依存する摩耗エネルギーΔEを算出する。摩耗量予測方法は、摩耗エネルギーEと、摩耗エネルギーEと、摩耗エネルギーEと、摩耗エネルギーΔEと、摩耗エネルギーΔEと、所定の摩耗エネルギーと所定の摩耗量との関係を示す摩耗抵抗Rとに基づいて、航空機用タイヤの摩耗量wearを予測する。
 本発明によれば、航空機用タイヤが実際に使用される場面において、航空機用タイヤの摩耗量を精度よく予測することができる。
図1Aは、摩耗量予測装置とネットワークと航空会社との関係を示す概略図である。 図1Bは、本発明の本実施形態に係る摩耗量予測装置の概略構成図である。 図2は、本発明の本実施形態に係る摩耗量予測装置の一動作例を説明するフローチャートである。 図3は、制動Gとブレーキ圧との関係を示すグラフである。 図4は、航空機用タイヤの内圧と摩耗エネルギーとの関係を示すグラフである。 図5は、航空機用タイヤにかかる荷重と摩耗エネルギーとの関係を示すグラフである。 図6は、航空機の速度と摩耗エネルギーとの関係を示すグラフである。 図7は、航空機用タイヤに発生するスリップ角と摩耗エネルギーとの関係を示すグラフである。 図8は、航空機の制動力と摩耗エネルギーとの関係を示すグラフである。 図9は、航空機用タイヤに形成される周方向溝とリブについて説明する背面図である。 図10は、本発明の本実施形態に係る摩耗量予測装置の一動作例を説明するフローチャートである。 図11は、航空機の静荷重を説明する側面図である。 図12は、航空機の動荷重を説明する側面図である。 図13は、航空機の動荷重を説明する背面図である。
 以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。図面の記載において同一部分には同一符号を付して説明を省略する。
 図1Aに示すように、摩耗量予測装置10は、例えば、汎用のコンピュータであり、CPU、ROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)を含むメモリを含むプロセッサを備える。CPUは、ROMなどに記憶されたプログラムを、RAMに読み出して実行する。なお、摩耗量予測装置10は、設置型の端末装置でもよく、持ち運びが容易な携帯型の端末装置(例えば、スマートフォン)でもよい。摩耗量予測装置10は、図1Bに示すように、通信部11と、算出部12と、予測部13を、を備える。通信部11は、ネットワーク20に接続して航空会社30との間でデータを送受信するインタフェースである。算出部12は、摩耗エネルギーを算出する。予測部13は、航空機用タイヤの摩耗量を予測する。通信部11、算出部12、及び予測部13は、1または複数の処理回路により実装され得る。処理回路は、電気回路を含む処理装置等のプログラムされた処理装置を含む。処理回路は、記載された機能を実行するようにアレンジされた特定用途向け集積回路(ASIC)や回路部品等の装置を含む。
 摩耗量予測装置10は、ネットワーク20を介して航空会社30と双方向通信を行う。摩耗量予測装置10は、ネットワーク20を介して、航空会社30から情報を取得し、航空機に装着される航空機用タイヤの摩耗量を予測する。摩耗量予測装置10が航空会社30から取得する情報については、後述する。なお、以下では、航空機を単に機体とよぶ場合がある。ネットワーク20は、各種情報を送受信可能な通信網である。例えば、ネットワーク20は、電気通信事業者により設置された専用線、公衆交換電話網、衛星通信回線、移動体通信回線等の各種通信回線で構成される。
 次に、図2を参照して、摩耗量予測装置10の一動作例について説明する。
 ステップS101において、摩耗量予測装置10は、タキシー走行時における航空機用タイヤの摩耗エネルギーEFRを取得する。
 タキシー走行とは、航空機が、航空機の動力を用いて地上(主に滑走路)を走行することをいう。タキシー走行状態には、フリーローリング走行状態と、減速走行状態と、旋回走行状態とが含まれる。フリーローリング走行状態は、航空機用タイヤに制動力が働かずに転動することによって、航空機が直進に走行する走行状態である。減速走行状態は、航空機用タイヤに制動力が付与されて走行する走行状態である。旋回走行状態は、航空機用タイヤにスリップ角が付与されて走行する走行状態である。
 摩耗エネルギーEFRは、航空機用タイヤの表面上の任意の点において、踏面を一度通過する際に発生する単位面積当たりのエネルギーであり、単位はJ/mである。摩耗エネルギーEFRは、より詳しくは、フリーローリング走行状態における摩耗エネルギーである。摩耗量予測装置10は、室内試験を行って摩耗エネルギーEFRを取得してもよく、有限要素法(FEM)を用いて摩耗エネルギーEFRを取得してもよい。
 処理は、ステップS102に進み、摩耗量予測装置10は、機体に作用する制動Gに関する情報を取得する。具体的には、摩耗量予測装置10は、機体に作用する制動Gとブレーキ信号とに関する情報を取得する。ブレーキ信号は、例えば、油圧ブレーキに係るブレーキ圧である。一般的な乗用車と異なり、機体の制動力は、航空機用タイヤだけで発揮されない。よって、機体の制動Gは、航空機用タイヤによる制動Gと一致しない。そこで、摩耗量予測装置10は、航空機用タイヤの摩耗量を予測するために、航空機用タイヤに作用する制動Gを求める。図3に示すように、所定値Aは、ブレーキ制動力とエンジン推進力が釣り合う値があり、所定値A以下のブレーキ圧では、制動Gは、負数にならない。また、所定値B以上のブレーキ圧を加えても、制動Gは、変わらない。このようなブレーキ制動力は、式A1に示す関数として表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
 
 ここで、BPは、ブレーキ圧であり、
 GMAX BRは、ブレーキの最大制動Gである。なお、GMAX BRは、通常は負数である。
 また、図3に示すように、ブレーキ制動力を線形で近似する場合、式A2で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
 
 ここで、a、bは、定数であり、機体毎に定められる。
 上記の式A2により、摩耗量予測装置10は、任意のタイミングで航空機用タイヤに作用する制動Gを算出することができる。なお、上記の説明では、油圧ブレーキについて説明したが、航空機に搭載されるブレーキは、油圧ブレーキに限定されない。航空機には電動ブレーキが搭載される場合もある。電動ブレーキが航空機に搭載される場合も、上記と同様に、摩耗量予測装置10は、制動Gを算出できる。
 本実施形態では、摩耗量予測装置10は、フリーローリング走行状態における摩耗エネルギーEFRを基準として、航空機用タイヤの内圧を変更し、この内圧に依存する摩耗エネルギーEを取得する。図4に示すように、摩耗エネルギーEは、二次関数として表現される。ここで、図9を参照して、航空機用タイヤに形成されるリブと、摩耗エネルギーFRとの関係について説明する。なお、図9では、メインギア用の航空機用タイヤを取り上げて説明するが、ノーズギア用の航空機用タイヤにおいても同様である。
 図9に示すように、航空機用タイヤ40~43のそれぞれには、トレッド踏面において、タイヤ周方向に延びる複数の周方向溝60(図9では、3つ)が形成され、周方向溝60によって区画される複数のリブ50~53(図9では、4つ)が形成される。リブ50~53は、リブ50,51,52,53の順番で、機体の中心側から外側に向かって形成される。摩耗エネルギーFRは、リブの位置に応じて異なる。そこで、摩耗量予測装置10は、一つの航空機用タイヤにおいて、リブ50~53のそれぞれの摩耗エネルギーFRを取得する。なお、摩耗量予測装置10は、もっとも中心側に形成されるリブ50に係る摩耗エネルギーFRと、もっとも外側に形成されるリブ53に係る摩耗エネルギーFRとの平均値を、摩耗エネルギーFRとして採用してもよい。
 航空機用タイヤの内圧に依存する摩耗エネルギーEも、図9に示すリブの位置によって、異なる。航空機用タイヤが航空機に取り付けられた状態において、変数iを用いて航空機用タイヤのリブの位置を表現した場合、摩耗エネルギーEは、式A3で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
 
 ここで、iは、航空機用タイヤのリブの位置であり、
 Pは、航空機用タイヤの内圧であり、
 a、b、cは、定数である。
 また、摩耗量予測装置10は、フリーローリング走行状態における摩耗エネルギーEFRを基準として、航空機用タイヤにかかる荷重を変更し、この荷重に依存する摩耗エネルギーEを取得する。図5に示すように、摩耗エネルギーEは、二次関数として表現される。摩耗エネルギーEも、摩耗エネルギーEと同様に、図9に示すリブの位置に応じて異なる。航空機用タイヤが航空機に取り付けられた状態において、変数iを用いて航空機用タイヤのリブの位置を表現した場合、摩耗エネルギーEは、式A4で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
 
 ここで、iは、航空機用タイヤのリブの位置であり、
 Lは、航空機用タイヤの荷重であり、
 a、b、cは、定数である。
 また、摩耗量予測装置10は、フリーローリング走行状態における摩耗エネルギーEFRを基準として、航空機の速度を変更し、この速度に依存する摩耗エネルギーEを取得する。図6に示すように、摩耗エネルギーEは、二次関数として表現される。摩耗エネルギーEも、摩耗エネルギーEと同様に、図9に示すリブの位置に応じて異なる。航空機用タイヤが航空機に取り付けられた状態において、変数iを用いて航空機用タイヤのリブの位置を表現した場合、摩耗エネルギーEは、式A5で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
 
 ここで、iは、航空機用タイヤのリブの位置であり、
 Vは、航空機の速度であり、
 a、b、cは、定数である。
 また、摩耗量予測装置10は、航空機用タイヤのSA(スリップ角)を変更し、このSAに依存する摩耗エネルギーEを、フリーローリング走行状態における摩耗エネルギーEFRからの差分として取得する。図7に示すように、摩耗エネルギーEは、二次関数として表現される。摩耗エネルギーEも、摩耗エネルギーEと同様に、図9に示すリブの位置に応じて異なる。航空機用タイヤが航空機に取り付けられた状態において、変数iを用いて航空機用タイヤのリブの位置を表現した場合、摩耗エネルギーEは、式A6で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
 
 ここで、iは、航空機用タイヤのリブの位置であり、
 SAは、スリップ角であり、
 a、b、cは、定数である。
 また、摩耗量予測装置10は、航空機の制動力を変更し、この制動力に依存する摩耗エネルギーEを、フリーローリング走行状態における摩耗エネルギーEFRからの差分として取得する。図8に示すように、摩耗エネルギーEは、二次関数として表現される。摩耗エネルギーEも、摩耗エネルギーEと同様に、図9に示すリブの位置に応じて異なる。航空機用タイヤが航空機に取り付けられた状態において、変数iを用いて航空機用タイヤのリブの位置を表現した場合、摩耗エネルギーEは、式A7で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000014
 
 ここで、iは、航空機用タイヤのリブの位置であり、
 G BRは、航空機の制動力であり、
 a、b、cは、定数である。
 次に、図10を参照して、摩耗量予測装置10の予測手順の一動作例について説明する。摩耗量予測装置10の予測手順は、6つのステップ(ステップS201~ステップS206)で構成される。
 ステップS201において、摩耗量予測装置10は、航空会社30から、航空機に関する情報を取得する。具体的には、摩耗量予測装置10は、航空機の速度、航空機の加速度、航空機の現在の位置、航空機の機首の方向、航空機の総重量、航空機に装着される各航空機用タイヤの内圧及びリブの位置、航空機のブレーキ圧、機体の旋回角度、機体の旋回半径、操舵輪の舵角などを取得する。また、摩耗量予測装置10は、これらの情報を取得した際の時刻も取得する。
 処理は、ステップS202に進み、摩耗量予測装置10は、航空機用タイヤの輪重(荷重)を算出する。航空機用タイヤの輪重は、静荷重と動荷重から求める。
 摩耗量予測装置10は、航空機用タイヤの輪重を算出する際に、まず機体の重心位置を算出する。機体の重心位置は、乗客の着座位置や貨物によって変化する。航空機の場合、法律(航空法)の定めにより、重量や重心位置を確認する方法が知られている。フライト時の重心位置は、平均空力翼弦(以下、MACという。MAC:MEAN AERODYNAMIC CHORDという)のどの位置にあるかが知れており、このMACの位置情報と合わせて重心位置を算出することが可能である。例えばノーズギアを原点とした座標系で重心位置を算出する場合、ノーズギアからMAC位置の前端までの距離をL1とし、機体のMAC長をL2とした場合、機体の重心位置は、L1+L2×%MACの計算式で算出することができる。一般的に、L1とL2は、機体スペックから取得することができる。また、%MACは、航空法に定められた情報として入手可能である。
 次に、図11を参照して、航空機用タイヤの静荷重について説明する。タキシー走行などのように、航空機の速度の影響が小さい場合、換言すれば、揚力の影響を無視できる場合、静荷重は、機体に作用する重心回りのモーメントの釣り合いに基づいて算出される。図11に示すように、ノーズギアの総重量Wは、式A8で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000015
 
 ここで、Wは、機体の総重量であり、
 D3は、重心位置からメインギアまでの距離であり、
 D4は、ノーズギアからメインギアまでの距離である。
 同様に、図11に示すように、メインギアの総重量Wは、式A9で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000016
 
 ここで、D2は、ノーズギアから重心位置までの距離である。
 航空機用タイヤにかかる荷重が均一に分配されていると仮定すると、総重量Wをノーズギアに装着されているタイヤ数で除算すれば、ノーズギアに装着されている各航空機用タイヤの輪重が求まる。また、総重量Wをメインギアに装着されているタイヤ数で除算すれば、メインギアに装着されている各航空機用タイヤの輪重が求まる。また、輪重に関する計測データなどがあれば、このデータに応じた分配を行うことが好ましい。
 航空機が離陸する際、速度に応じて揚力Gliftが発生し、この揚力Gliftは、式A10で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000017
 
 ここで、cは、定数であり、
 vは、航空機の速度である。
 航空機が離陸する際、機体で計測している上下方向の加速度は、加速に応じて徐々に低下する。図2に示すステップS102で説明した制動Gと同様に、機体の上下方向の加速度と、速度の二乗との関係をあらかじめ求めておくことで、離陸中の航空機用タイヤが負担する総重量Wを算出することができる。離陸中の航空機用タイヤが負担する総重量Wは、式A11で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000018
 
 ここで、Mは、機体の総重量であり、kg及びkgfの単位系では、Wと同じ値である。
 次に、図12及び図13を参照して、航空機用タイヤの動荷重について説明する。始めに、図12を参照して、機体の重心に作用する前後方向の加速度による荷重移動について説明する。
 図12に示すように、各航空機用タイヤにおける荷重変化をΔF (j:航空機用タイヤが装着される位置)とした場合、機体の前後方向の加速度によるモーメントとの釣り合い、及び機体の総重量が一定であることを考慮すると、式A12、及び式A13を満たす必要がある。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000019
 
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000020
 
 ここで、jは、航空機用タイヤが装着される位置であり
 Nは、メインギアに装着される航空機用タイヤの総数であり、
 Zgは、地上から重心位置までの距離であり、
 Fxは、機体の前後方向の加速度によるモーメントである。
 荷重移動が前後の位置に比例すると仮定した場合、荷重変化ΔF は、式A14で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000021
 
 航空機の総重量は、一定であるため、式A15、式A16が成り立つ。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000022
 
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000023
 
 モーメントの釣り合いより、式A17、式A18が成り立つ。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000024
 
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000025
 
 以上説明したように、摩耗量予測装置10は、機体の前後方向の加速度によって生じる任意の航空機用タイヤの位置の荷重変動を算出できる。
 次に、図13を参照して、機体の重心に作用する左右方向(横方向)の加速度による荷重移動について説明する。
 図13に示すように、各航空機用タイヤにおける荷重変化をΔF (j:航空機用タイヤが装着される位置)とした場合、機体の左右方向の加速度によるモーメントとの釣り合い、及び機体の総重量が一定であることを考慮すると、式A19、及び式20を満たす必要がある。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000026
 
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000027
 
 ここで、jは、航空機用タイヤが装着される位置であり
 Nは、メインギアに装着される航空機用タイヤの総数であり、
 Zgは、地上から重心位置までの距離であり、
 Fyは、機体の左右方向の加速度によるモーメントである。
 荷重移動が左右の位置に比例すると仮定した場合、航空機用タイヤが左右対称に配置される限り、機体の総重量が一定であることは満たされるため、式A21が成り立つ。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000028
 
 モーメントの釣り合いより、式A22が成り立つ。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000029
 
 以上説明したように、摩耗量予測装置10は、機体の左右方向の加速度によって生じる任意の航空機用タイヤの位置の荷重変動を算出できる。
 図12及び図13で説明した荷重移動を用いると、機体の加速度によって生じる動荷重(変化分)は、式A23で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000030
 
 例えば、メインギアの各航空機用タイヤに作用する輪重は、式A24で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000031
 
 ここで、W は、前後方向の加速度または左右方向の加速度が作用しない状態での輪重である。
 W は、式A25で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000032
 
 ここで、Nは、メインギアに装着される航空機用タイヤの総数である。上述したように、タキシー走行時と離陸時とでは輪重が異なる。
 処理は、図10に示すステップS203に進み、摩耗量予測装置10は、航空機のブレーキ圧を取得して制動力を算出する。制動力の算出方法は、図2のステップS102で説明した方法を用いればよい。
 処理は、ステップS204に進み、摩耗量予測装置10は、機体の旋回角度や旋回半径、操舵輪の舵角などを取得して、航空機用タイヤのSAを算出する。航空機用タイヤのSAの算出方法については、乗用車用タイヤのSAと同様の方法で算出することができるため、詳細な説明は省略する。
 処理は、ステップS205に進み、摩耗量予測装置10は、瞬間摩耗エネルギーdEを算出する。瞬間摩耗エネルギーdEとは、微小時間dtで発生する摩耗エネルギーであり、上述した式A3~A7を用いて、式A26で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000033
 
 ここで、rは、機体の旋回半径である。
 タキシー走行で発生した摩耗エネルギーEは、航空機がタキシー走行した時間T(所定時間)で、式A26を積分することにより、式A27で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000034
 
 サンプリング周期をΔTとした場合、式A27は、式A28で近似できる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000035
 
 処理は、ステップS206に進み、摩耗量予測装置10は、算出した瞬間摩耗エネルギーdEに基づいて、航空機用タイヤの瞬間摩耗量dwearを算出する。例えば、摩耗量予測装置10は、瞬間摩耗エネルギーdEと、摩耗抵抗Rとを用いて、航空機用タイヤの瞬間摩耗量を算出することができる。摩耗抵抗Rは、例えば、平均的なフライト(空港~空港間)の機体の挙動から算出される1フライトあたりの摩耗エネルギーE’と、1フライトあたり摩耗量w’とを用いて、式A29で表される。つまり、摩耗抵抗Rは、所定の摩耗エネルギーと所定の摩耗量との関係を示すものである。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000036
 
 航空機用タイヤの瞬間摩耗量dwearは、式A30で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000037
 
 摩耗量予測装置10は、ステップS202~ステップS206の処理を、微小時間dt毎に繰り返し実施することにより、航空機用タイヤの摩耗量wearを算出する。航空機がタキシー走行した時間Tにおける航空機用タイヤの摩耗量wearは、式A31で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000038
 
(作用効果)
 以上説明したように、摩耗量予測装置10は、実際に使用されている航空機用タイヤの内圧、航空機用タイヤにかかる荷重、航空機の速度、航空機用タイヤに発生するスリップ角、及び航空機の制動力に基づいて航空機用タイヤの摩耗量を予測する。これにより、摩耗量予測装置10は、航空機用タイヤが実際に使用される場面において、航空機用タイヤの摩耗量を精度よく予測することができる。また、航空会社30から取得する情報は、航空機用タイヤにRFタグなどを取り付けることなく、取得できる情報である。すなわち、摩耗量予測装置10は、航空機用タイヤにRFタグなどを取り付けることなく、航空機用タイヤの摩耗量を精度よく予測することができる。
 また、摩耗量予測装置10は、航空機用タイヤが航空機に取り付けられた状態における航空機用タイヤのリブの位置に基づいて、摩耗エネルギーE、摩耗エネルギーE、摩耗エネルギーE、摩耗エネルギーΔE、及び摩耗エネルギーΔEを算出する。リブの位置に応じて、これらの摩耗エネルギーは異なる。本実施形態によれば、摩耗量予測装置10は、リブの位置に応じてこれらの摩耗エネルギーを算出するため、航空機用タイヤの摩耗量を、リブの位置毎に精度よく予測することができる。
 上記のように、本発明の実施形態を記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。
 例えば、摩耗量予測装置10は、航空会社30から航空機の情報を取得するが、これに限定されない。摩耗量予測装置10は、航空会社30以外から航空機の情報を取得してもよい。
 日本国特許出願第2017-239708号(出願日:2017年12月14日)の全内容は、ここに援用される。
10 摩耗量予測装置
11 通信部
12 算出部
13 予測部
20 ネットワーク
30 航空会社
40~43 航空機用タイヤ
50~53 リブ
60 周方向溝

Claims (7)

  1.  航空機が前記航空機の動力を用いて地上を走行する状態を示すタキシー走行状態における航空機用タイヤの摩耗量を予測する摩耗量予測方法であって、
     前記タキシー走行状態は、前記航空機用タイヤに制動力が働かずに転動することによって、前記航空機が直進に走行する走行状態を示すフリーローリング走行状態を含み、
     前記航空機用タイヤの内圧と前記フリーローリング走行状態における前記航空機用タイヤの摩耗エネルギーEFRとに基づいて、前記内圧に依存する摩耗エネルギーEを算出し、
     前記航空機用タイヤにかかる荷重と前記摩耗エネルギーEFRとに基づいて、前記荷重に依存する摩耗エネルギーEを算出し、
     前記航空機の速度と前記摩耗エネルギーEFRとに基づいて、前記速度に依存する摩耗エネルギーEを算出し、
     前記航空機用タイヤに発生するスリップ角と前記摩耗エネルギーEFRとに基づいて、前記スリップ角に依存する摩耗エネルギーΔEを算出し、
     前記航空機の制動力と前記摩耗エネルギーEFRとに基づいて、前記制動力に依存する摩耗エネルギーΔEを算出し、
     前記摩耗エネルギーEと、前記摩耗エネルギーEと、前記摩耗エネルギーEと、前記摩耗エネルギーΔEと、前記摩耗エネルギーΔEと、所定の摩耗エネルギーと所定の摩耗量との関係を示す摩耗抵抗Rとに基づいて、前記航空機用タイヤの摩耗量wearを予測することを特徴とする摩耗量予測方法。
  2.  前記摩耗エネルギーEと、前記摩耗エネルギーEと、前記摩耗エネルギーEと、前記摩耗エネルギーΔEと、前記摩耗エネルギーΔEとに基づいて、所定時間に発生する前記航空機用タイヤの摩耗エネルギーEを算出し、
     前記摩耗エネルギーEを前記摩耗抵抗Rで除算して、前記航空機用タイヤの摩耗量wearを予測することを特徴とする請求項1に記載の摩耗量予測方法。
  3.  前記航空機用タイヤが前記航空機に取り付けられた状態における前記航空機用タイヤのリブの位置に基づいて、前記摩耗エネルギーE、前記摩耗エネルギーE、前記摩耗エネルギーE、前記摩耗エネルギーΔE、及び前記摩耗エネルギーΔEを算出することを特徴とする請求項1または2に記載の摩耗量予測方法。
  4.  変数iを用いて前記リブの位置を表現した場合、
     前記摩耗エネルギーEは、以下の式1を用いて算出され、
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
     
     ここで、
     Pは、前記内圧であり、
     a、b、cは、定数であり、
     前記摩耗エネルギーEは、以下の式2を用いて算出され、
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
     
     ここで、
     Lは、前記荷重であり、
     a、b、cは、定数であり、
     前記摩耗エネルギーEは、以下の式3を用いて算出され、
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
     
     ここで、
     Vは、前記速度であり、
     a、b、cは、定数であり、
     前記摩耗エネルギーΔEは、以下の式4を用いて算出され、
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
     
     ここで、
     SAは、前記スリップ角であり、
     a、b、cは、定数であり、
     前記摩耗エネルギーΔEは、以下の式5を用いて算出され、
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
     
     ここで、
     G BRは、前記制動力であり、
     a、b、cは、定数であり、
     前記摩耗エネルギーEは、以下の式6を用いて算出され、
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
     
     ここで、
     Δtは、所定時間であり、
     rは、前記航空機の旋回半径であり、
     以下の式(7)を用いて、前記航空機用タイヤの摩耗量wearを予測し、
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
     
     ここで、
     Rは、前記摩耗抵抗である
    ことを特徴とする請求項3に記載の摩耗量予測方法。
  5.  前記内圧及び前記速度を航空会社から取得することを特徴とする請求項1~4のいずれか1項に記載の摩耗量予測方法。
  6.  航空機が前記航空機の動力を用いて地上を走行する状態を示すタキシー走行状態における航空機用タイヤの摩耗量を予測する摩耗量予測装置であって、
     前記タキシー走行状態は、前記航空機用タイヤに制動力が働かずに転動することによって、前記航空機が直進に走行する走行状態を示すフリーローリング走行状態を含み、
     前記航空機用タイヤの内圧と前記フリーローリング走行状態における前記航空機用タイヤの摩耗エネルギーEFRとに基づいて、前記内圧に依存する摩耗エネルギーEを算出する算出部と、
     前記航空機用タイヤの摩耗量wearを予測する予測部と、を備え、
     前記算出部は、
     前記航空機用タイヤにかかる荷重と前記摩耗エネルギーEFRとに基づいて、前記荷重に依存する摩耗エネルギーEを算出し、
     前記航空機の速度と前記摩耗エネルギーEFRとに基づいて、前記速度に依存する摩耗エネルギーEを算出し、
     前記航空機用タイヤに発生するスリップ角と前記摩耗エネルギーEFRとに基づいて、前記スリップ角に依存する摩耗エネルギーΔEを算出し、
     前記航空機の制動力と前記摩耗エネルギーEFRとに基づいて、前記制動力に依存する摩耗エネルギーΔEを算出し、
     前記予測部は、前記摩耗エネルギーEと、前記摩耗エネルギーEと、前記摩耗エネルギーEと、前記摩耗エネルギーΔEと、前記摩耗エネルギーΔEと、所定の摩耗エネルギーと所定の摩耗量との関係を示す摩耗抵抗Rとに基づいて、前記航空機用タイヤの摩耗量wearを予測することを特徴とする摩耗量予測装置。
  7.  航空機が前記航空機の動力を用いて地上を走行する状態を示すタキシー走行状態における航空機用タイヤの摩耗量を予測する摩耗量予測プログラムであって、
     前記タキシー走行状態は、前記航空機用タイヤに制動力が働かずに転動することによって、前記航空機が直進に走行する走行状態を示すフリーローリング走行状態を含み、
     端末装置のコンピュータに、
     前記航空機用タイヤの内圧と前記フリーローリング走行状態における前記航空機用タイヤの摩耗エネルギーEFRとに基づいて、前記内圧に依存する摩耗エネルギーEを算出するステップと、
     前記航空機用タイヤにかかる荷重と前記摩耗エネルギーEFRとに基づいて、前記荷重に依存する摩耗エネルギーEを算出するステップと、
     前記航空機の速度と前記摩耗エネルギーEFRとに基づいて、前記速度に依存する摩耗エネルギーEを算出するステップと、
     前記航空機用タイヤに発生するスリップ角と前記摩耗エネルギーEFRとに基づいて、前記スリップ角に依存する摩耗エネルギーΔEを算出するステップと、
     前記航空機の制動力と前記摩耗エネルギーEFRとに基づいて、前記制動力に依存する摩耗エネルギーΔEを算出するステップと、
     前記摩耗エネルギーEと、前記摩耗エネルギーEと、前記摩耗エネルギーEと、前記摩耗エネルギーΔEと、前記摩耗エネルギーΔEと、所定の摩耗エネルギーと所定の摩耗量との関係を示す摩耗抵抗Rとに基づいて、前記航空機用タイヤの摩耗量wearを予測するステップと
    を実行させるための摩耗量予測プログラム。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114676501A (zh) * 2022-03-18 2022-06-28 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种基于试飞数据的飞机稳定盘旋性能极限修正方法
EP4113095A4 (en) * 2020-02-28 2023-01-25 Bridgestone Corporation METHOD, DEVICE AND WEAR STATE PREDICTION PROGRAM

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3885166B1 (en) 2018-11-19 2023-11-15 Bridgestone Corporation Wear-amount predicting method, wear-amount predicting device, and wear-amount predicting program
JP7306943B2 (ja) 2019-09-30 2023-07-11 Toyo Tire株式会社 車両走行条件評価方法及びシステム
JP2024512928A (ja) * 2021-03-31 2024-03-21 コンパニー ゼネラール デ エタブリッスマン ミシュラン 特定航空機に装着された特定タイヤの現在の摩耗状態を予測する方法
JP2023030499A (ja) 2021-08-23 2023-03-08 株式会社ブリヂストン タイヤ管理装置、タイヤ管理プログラムおよびタイヤ管理方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11326145A (ja) * 1998-05-08 1999-11-26 Bridgestone Corp タイヤ摩耗寿命予測方法
JP4198610B2 (ja) 2004-01-30 2008-12-17 株式会社ブリヂストン タイヤ踏面の接地部測定装置、及びタイヤ踏面の接地部測定方法
JP2013113724A (ja) 2011-11-29 2013-06-10 Bridgestone Corp タイヤ摩耗予測方法及びタイヤ摩耗予測装置
JP6112870B2 (ja) * 2013-01-11 2017-04-12 株式会社ブリヂストン タイヤの摩耗予測方法、及びタイヤの摩耗予測プログラム
US20170113494A1 (en) * 2015-10-21 2017-04-27 The Goodyear Tire & Rubber Company Indirect tire wear state prediction system and method
JP2017110976A (ja) * 2015-12-15 2017-06-22 住友ゴム工業株式会社 タイヤ摩耗性能予測方法及びタイヤのシミュレーション方法
JP2017156295A (ja) * 2016-03-04 2017-09-07 三菱重工業株式会社 タイヤの摩耗寿命推定システム

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3631394B2 (ja) * 1999-06-23 2005-03-23 住友ゴム工業株式会社 タイヤの摩耗予測方法
FR2816402B1 (fr) 2000-11-09 2004-10-01 Continental Teves Ag & Co Ohg Procede et dispositif pour la detection ou l'evaluation de l'usure de pneumatiques
FR2856343B1 (fr) * 2003-06-18 2007-04-13 Michelin Soc Tech Procede pour predire l'usure d'un pneumatique et systeme pour sa mise en oeuvre
JP5261321B2 (ja) 2009-08-25 2013-08-14 株式会社ブリヂストン タイヤのゴムインデックス算出方法、装置、及びプログラム
US9156451B2 (en) * 2013-07-03 2015-10-13 Goodrich Corporation Brake control system comprising tire/runway friction property estimation mapping
JP6291366B2 (ja) 2014-06-25 2018-03-14 住友ゴム工業株式会社 タイヤのシミュレーション方法及びシミュレーション装置
CN104062424A (zh) 2014-06-30 2014-09-24 哈尔滨工业大学 航空轮胎内部缺陷在线检测及可靠性评价方法
JP5763818B1 (ja) * 2014-08-26 2015-08-12 大東プレス工業株式会社 航空機用タイヤ

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11326145A (ja) * 1998-05-08 1999-11-26 Bridgestone Corp タイヤ摩耗寿命予測方法
JP4198610B2 (ja) 2004-01-30 2008-12-17 株式会社ブリヂストン タイヤ踏面の接地部測定装置、及びタイヤ踏面の接地部測定方法
JP2013113724A (ja) 2011-11-29 2013-06-10 Bridgestone Corp タイヤ摩耗予測方法及びタイヤ摩耗予測装置
JP6112870B2 (ja) * 2013-01-11 2017-04-12 株式会社ブリヂストン タイヤの摩耗予測方法、及びタイヤの摩耗予測プログラム
US20170113494A1 (en) * 2015-10-21 2017-04-27 The Goodyear Tire & Rubber Company Indirect tire wear state prediction system and method
JP2017110976A (ja) * 2015-12-15 2017-06-22 住友ゴム工業株式会社 タイヤ摩耗性能予測方法及びタイヤのシミュレーション方法
JP2017156295A (ja) * 2016-03-04 2017-09-07 三菱重工業株式会社 タイヤの摩耗寿命推定システム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP3726195A4

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4113095A4 (en) * 2020-02-28 2023-01-25 Bridgestone Corporation METHOD, DEVICE AND WEAR STATE PREDICTION PROGRAM
CN114676501A (zh) * 2022-03-18 2022-06-28 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种基于试飞数据的飞机稳定盘旋性能极限修正方法
CN114676501B (zh) * 2022-03-18 2024-05-14 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种基于试飞数据的飞机稳定盘旋性能极限修正方法

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