WO2019106745A1 - デマンド交通運用システム - Google Patents
デマンド交通運用システム Download PDFInfo
- Publication number
- WO2019106745A1 WO2019106745A1 PCT/JP2017/042766 JP2017042766W WO2019106745A1 WO 2019106745 A1 WO2019106745 A1 WO 2019106745A1 JP 2017042766 W JP2017042766 W JP 2017042766W WO 2019106745 A1 WO2019106745 A1 WO 2019106745A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- passenger
- traffic
- time
- demand
- vehicle
- Prior art date
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 20
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 description 46
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 19
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 16
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 9
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 7
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 3
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005304 joining Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
-
- G06Q50/40—
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/123—Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/123—Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams
- G08G1/127—Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams to a central station ; Indicators in a central station
Abstract
Description
図1は、この発明の実施の形態1におけるデマンド交通運用システムのブロック図である。
C1=(現在の駅構内の人数)/(過去において駅構内の最大人数)
又は
C1=(現在の駅構内の人数)/(駅設計時に想定されている駅構内の標準又は最大人数)
例えば、想定されている目的地が、乗客候補者の本来の目的地とは異なる場合、乗客候補者が、促されたデマンド交通車両6を利用する可能性は低い。このため、目的地が住所と推定されている乗客候補者と、過去のデマンド交通車両6の利用履歴から目的地が推定されている乗客候補者と、それら以外の乗客候補者とで、利用を促す優先度に差を付ける。例えば、目的地が住所の乗客候補者は優先度1、利用履歴から目的地が推定された乗客候補者は優先度2、それら以外の乗客候補者は優先度3となるように優先度を設定する。この例では、利用の促しの程度が、優先度3は劣位で、優先度1は最も優先されることになる。以下の説明では、優先度の数字は小さいほど高いものとする。
例えば、遅延が生じた定期運行交通5に乗車していた乗客候補者は、本来の旅程が遅れており、本来の目的地への希望到着時刻に間に合わない可能性が高い。このため、デマンド交通車両6を利用して、遅れた旅程を挽回しようとする可能性が高い。そこで、遅延が生じた定期運行交通5に乗車していた乗客候補者と、それ以外の乗客候補者とで、利用を促す優先度に差を付ける。例えば、旅程が大幅に遅れている乗客候補者は優先度1、旅程の遅れが小さい乗客候補者は優先度2、それら以外の乗客候補者は優先度3となるように優先度を設定する。また、優先度を旅程の遅れに応じた関数としてもよい。
例えば、気象情報提供装置7から受信した気象情報を基に、出発地S付近の現在の天候が雨天であり、乗客候補者が定期運行交通5に乗車した乗車駅付近の乗車時刻時点での天候が雨天ではない場合には、乗客候補者は雨具を保持していない可能性がある。雨具を保持していない乗客候補者は、目的地までの移動にデマンド交通車両6を利用する可能性が高い。そこで、出発地S付近の現在の天候が雨天である場合には、定期運行交通5に乗車した乗車駅付近の乗車時刻時点での天候が雨天であった乗客候補者と、それ以外の乗客候補者にて、利用を促す優先度に差を付ける。また、優先度を大雨と小雨とで差を付けることができ、優先度を雨量差による関数としてもよい。
例えば、過去にデマンド交通車両6を利用したことのある乗客候補者は、今回もデマンド交通車両6を利用する可能性が高い。そこで、過去にデマンド交通車両6を利用したことのある乗客候補者と、それ以外の候補者とで、利用を促す優先度に差を付ける。また、過去のデマンド交通車両6の利用頻度、利用回数に応じて、優先度に差を付ける。例えば、利用頻度の多い乗客候補者は優先度1、利用頻度の少ない乗客候補者は優先度2となるように優先度を設定する。また、優先度を利用頻度に応じた関数としてもよい。
例えば、高齢者及び乳幼児を伴う方は、徒歩、自家用車での移動が難しく、未成年者も自家用車の運転による移動が難しいため、デマンド交通車両6を利用する可能性が高い。そこで、年齢に応じて利用を促す優先度に差を付ける関数とする。年齢はICカード3の会員情報から求めることができる。例えば、実年齢から所定の値を引いた値の絶対値としてもよい。この方法の場合、高齢者及び未成年者の優先度が高くなる。
例えば、定期運行交通5で移動してきた観光客、遠方からの乗客候補者は、出発地Sから自家用車での移動は難しく、地縁に乏しいと徒歩での移動も難しく、手荷物が多いことも想定されるため、デマンド交通車両6を利用する可能性が高い。そこで、出発地Sと住所との距離が遠い乗客候補者、定期運行交通5の乗車駅と出発地Sとの距離が遠い乗客候補者と、それ以外の乗客候補者にて、利用を促す優先度に差を付ける。例えば、住所又は乗車駅と出発地Sとの距離が遠い乗客候補者は優先度1、それ以外の乗客候補者は優先度2とする。また、優先度を移動距離に応じた関数としてもよい。
Claims (17)
- デマンド交通車両の希望出発時刻及び希望到着時刻の少なくともいずれか一方と出発地と目的地とを含む複数の乗客の旅程要求を受信する要求受信手段と、
前記旅程要求を規定時刻よりも前に受信しかつ前記希望到着時刻又は前記希望出発時刻が規定期間内にあることを規定条件として前記乗客を区別してデマンド交通車両の配車計画を作成する配車計画手段を備えたことを特徴とするデマンド交通運用システム。 - 請求項1に記載のデマンド交通運用システムであって、
前記出発地及び前記目的地の一方は、定期運行交通の発着地であり、
前記出発地及び前記目的地の他方は、前記デマンド交通車両の発着地であることを特徴とするデマンド交通運用システム。 - 請求項1又は請求項2に記載のデマンド交通運用システムであって、
前記配車計画手段は、前記規定条件を充足する優先乗客が前記出発地から前記目的地に到達するまでの間の時間を用いた関数で構成されたことを特徴とするデマンド交通運用システム。 - 請求項1又は請求項2に記載のデマンド交通運用システムであって、
前記配車計画手段は、前記規定条件を充足する優先乗客の仮のグループ分けによる仮の配車計画の作成と、前記優先乗客が前記出発地から前記目的地に到達するまでの間の時間を用いた関数による暫定配車計画の作成とを交互に繰り替えすることでグループ及び配車計画を作成したことを特徴とするデマンド交通運用システム。 - 請求項3又は請求項4に記載のデマンド交通運用システムであって、
前記関数は、総移動時間、乗り継ぎに要する総待ち時間、総乗車時間の内、少なくとも一つを用いたものであることを特徴とするデマンド交通運用システム。 - 請求項1又は請求項2に記載のデマンド交通運用システムであって、
前記規定条件を充足する優先乗客と前記規定条件を充足しない一般乗客とで異なる前記デマンド交通車両の運賃とする運賃計算手段を備えたことを特徴とするデマンド交通運用システム。 - 請求項6に記載のデマンド交通運用システムであって、
前記運賃計算手段は、前記優先乗客の前記運賃は前記一般乗客の数が多いほど安価とするか、前記一般乗客の前記運賃は前記優先乗客の数が多いほど高価としたことを特徴とするデマンド交通運用システム。 - 請求項6に記載のデマンド交通運用システムであって、
前記運賃計算手段は、前記一般乗客の前記旅程要求の受信時刻と前記規定時刻との差に応じて前記一般乗客の前記運賃を計算することを特徴とするデマンド交通運用システム。 - 請求項1に記載のデマンド交通運用システムであって、
前記出発地は、定期運行交通の発着地であり、
前記目的地は、前記デマンド交通車両の降車地であり、
乗客候補者による前記定期運行交通の利用履歴を受信する履歴受信手段と、
既に前記旅程要求を受信している前記乗客を除いて前記利用履歴に基づき前記デマンド交通車両の発車時刻に間に合う前記乗客候補者を推定する乗客候補者推定手段と
を備えたことを特徴とするデマンド交通運用システム。 - 請求項9に記載のデマンド交通運用システムであって、
前記乗客候補者推定手段が推定した前記乗客候補者の中から前記デマンド交通車両の利用を促す順番を決定する候補者優先度決定手段を備えたことを特徴とするデマンド交通運用システム。 - 請求項10に記載のデマンド交通運用システムであって、
前記候補者優先度決定手段は、目的地、前記定期運行交通の遅延情報、気象情報、ICカードによる乗車頻度、前記ICカードの登録年齢、前記定期運行交通による移動距離、前記定期運行交通による移動時間の内、少なくともいずれか一つを用いて前記乗客候補者の優先度を決定することを特徴とするデマンド交通運用システム。 - 請求項9から請求項11のいずれか1項に記載のデマンド交通運用システムであって、
前記利用履歴は、前記定期運行交通の乗車券として利用可能なICカードの利用時刻であることを特徴とするデマンド交通運用システム。 - 請求項9から請求項12のいずれか1項に記載のデマンド交通運用システムであって、
前記利用履歴は、前記乗客候補者の前記定期運行交通への乗車時刻又は定期運行交通機関への入場時刻であることを特徴とするデマンド交通運用システム。 - 請求項9から請求項13のいずれか1項に記載のデマンド交通運用システムであって、
前記乗客候補者推定手段は、前記利用履歴から前記乗客候補者が前記定期運行交通を下車する下車場所を推定したことを特徴とするデマンド交通運用システム。 - 請求項9から請求項14のいずれか1項に記載のデマンド交通運用システムであって、
前記乗客候補者推定手段は、前記定期運行交通の運行情報を用いて前記乗客候補者が前記定期運行交通を下車する時間を推定したことを特徴とするデマンド交通運用システム。 - 請求項12に記載のデマンド交通運用システムであって、
前記乗客候補者推定手段は、第一の定期運行交通が前記出発地を出発する時刻よりも前記出発地での前記ICカードの利用時刻が第一の所定時間分より前であり、前記デマンド交通車両の発車時刻が前記第一の定期運行交通が前記デマンド交通車両の発車地に到着する時刻よりも第二の所定時間分より後になる場合には、前記第一の定期運行交通の利用者を第一の乗客候補者とすることを特徴とするデマンド交通運用システム。 - 請求項16に記載のデマンド交通運用システムであって、
前記乗客候補者推定手段は、第二の定期運行交通が前記出発地を出発する時刻よりも前記出発地での前記ICカードの利用時刻が第三の所定時間分より前であり、前記第一の定期運行交通よりも先に前記第二の定期運行交通が前記出発地を出発し、前記デマンド交通車両の発車時刻が前記第二の定期運行交通が前記デマンド交通車両の発車地に到着する時刻よりも第四の所定時間分より後になる場合には、前記第一の乗客候補者から前記第二の定期運行交通の利用者を除外することを特徴とするデマンド交通運用システム。
Priority Applications (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US16/648,085 US20200279195A1 (en) | 2017-11-29 | 2017-11-29 | On-demand transportation management system |
GB2004797.3A GB2581602B (en) | 2017-11-29 | 2017-11-29 | On-demand transportation management system |
PCT/JP2017/042766 WO2019106745A1 (ja) | 2017-11-29 | 2017-11-29 | デマンド交通運用システム |
DE112017008239.0T DE112017008239T5 (de) | 2017-11-29 | 2017-11-29 | On-demand-transportmanagementsystem |
JP2018513693A JP6341352B1 (ja) | 2017-11-29 | 2017-11-29 | デマンド交通運用システム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2017/042766 WO2019106745A1 (ja) | 2017-11-29 | 2017-11-29 | デマンド交通運用システム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
WO2019106745A1 true WO2019106745A1 (ja) | 2019-06-06 |
Family
ID=62555230
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
PCT/JP2017/042766 WO2019106745A1 (ja) | 2017-11-29 | 2017-11-29 | デマンド交通運用システム |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20200279195A1 (ja) |
JP (1) | JP6341352B1 (ja) |
DE (1) | DE112017008239T5 (ja) |
GB (1) | GB2581602B (ja) |
WO (1) | WO2019106745A1 (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021148688A (ja) * | 2020-03-23 | 2021-09-27 | 三菱電機株式会社 | 経路探索装置及び経路探索方法 |
US11914384B2 (en) | 2021-01-04 | 2024-02-27 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Energy consumption estimation device and energy consumption estimation method |
US11966861B2 (en) | 2020-12-16 | 2024-04-23 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Operation planning system and operation planning method |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020002958A1 (ja) * | 2018-06-26 | 2020-01-02 | 日産自動車株式会社 | 降車地点決定方法及び降車地点決定装置 |
JP7040355B2 (ja) * | 2018-08-09 | 2022-03-23 | トヨタ自動車株式会社 | 情報処理装置及び情報処理方法、プログラム |
JP6906487B2 (ja) * | 2018-08-24 | 2021-07-21 | 株式会社東芝 | 乗合車両用需要予測装置、乗合車両用需要予測方法及びプログラム |
JP6648227B1 (ja) | 2018-09-21 | 2020-02-14 | Hapsモバイル株式会社 | システム及び管理装置 |
JP7001569B2 (ja) | 2018-10-03 | 2022-01-19 | 株式会社日立製作所 | 配車計画システム、情報処理装置、及び配車計画システムの制御方法 |
US11085781B2 (en) * | 2019-02-25 | 2021-08-10 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | System and method for scheduling multiple modes of transport with incomplete information |
JP7296778B2 (ja) * | 2019-05-14 | 2023-06-23 | 大和ハウス工業株式会社 | 配車システム |
JP7344005B2 (ja) * | 2019-05-14 | 2023-09-13 | 大和ハウス工業株式会社 | 配達支援システム |
JP6940574B2 (ja) * | 2019-10-18 | 2021-09-29 | ソフトバンク株式会社 | 管理装置、運用システム、プログラム及び運用方法 |
JP2021117728A (ja) * | 2020-01-27 | 2021-08-10 | 株式会社Nttドコモ | 情報処理装置 |
JP7315510B2 (ja) * | 2020-04-02 | 2023-07-26 | トヨタ自動車株式会社 | 自律走行車両の運行管理装置及び運行管理方法 |
JP2022125906A (ja) * | 2021-02-17 | 2022-08-29 | トヨタ自動車株式会社 | 車両管理装置、車両管理方法、車両管理システム、及び車両 |
JPWO2022200818A1 (ja) * | 2021-03-22 | 2022-09-29 | ||
JP2023009576A (ja) * | 2021-07-07 | 2023-01-20 | トヨタ自動車株式会社 | 運行管理方法、運行管理装置および運行管理システム |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003141219A (ja) * | 2001-10-31 | 2003-05-16 | Toshiba Corp | サービススケジューリング方法及びプログラム |
JP2014010818A (ja) * | 2012-07-03 | 2014-01-20 | Yahoo Japan Corp | 乗換検索装置、乗換検索方法および乗換検索プログラム |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8509987B2 (en) * | 2009-11-11 | 2013-08-13 | Benjamin Resner | Methods and apparatus for automatic internet logging and social comparison of vehicular driving behavior |
US20170039488A1 (en) * | 2015-08-06 | 2017-02-09 | Hitachi, Ltd. | System and method for a taxi sharing bridge system |
-
2017
- 2017-11-29 JP JP2018513693A patent/JP6341352B1/ja active Active
- 2017-11-29 WO PCT/JP2017/042766 patent/WO2019106745A1/ja active Application Filing
- 2017-11-29 GB GB2004797.3A patent/GB2581602B/en active Active
- 2017-11-29 DE DE112017008239.0T patent/DE112017008239T5/de active Pending
- 2017-11-29 US US16/648,085 patent/US20200279195A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003141219A (ja) * | 2001-10-31 | 2003-05-16 | Toshiba Corp | サービススケジューリング方法及びプログラム |
JP2014010818A (ja) * | 2012-07-03 | 2014-01-20 | Yahoo Japan Corp | 乗換検索装置、乗換検索方法および乗換検索プログラム |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021148688A (ja) * | 2020-03-23 | 2021-09-27 | 三菱電機株式会社 | 経路探索装置及び経路探索方法 |
US11966861B2 (en) | 2020-12-16 | 2024-04-23 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Operation planning system and operation planning method |
US11914384B2 (en) | 2021-01-04 | 2024-02-27 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Energy consumption estimation device and energy consumption estimation method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20200279195A1 (en) | 2020-09-03 |
JPWO2019106745A1 (ja) | 2019-12-12 |
DE112017008239T5 (de) | 2020-08-20 |
GB202004797D0 (en) | 2020-05-13 |
GB2581602A (en) | 2020-08-26 |
GB2581602B (en) | 2022-05-25 |
JP6341352B1 (ja) | 2018-06-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2019106745A1 (ja) | デマンド交通運用システム | |
US9469500B2 (en) | Elevator reservations using destination arrival time | |
Agatz et al. | Optimization for dynamic ride-sharing: A review | |
JP6478082B2 (ja) | 経路案内装置、経路案内方法、およびプログラム | |
JP4056076B2 (ja) | 空席経路探索システム、空席経路探索装置および端末装置 | |
JP6726605B2 (ja) | 交通需給マッチングシステムおよび交通需給マッチング方法 | |
US20190114595A1 (en) | Systems and Methods for Joint Control of Multi-Modal Transportation Networks | |
König et al. | From public mobility on demand to autonomous public mobility on demand–Learning from dial-a-ride services in Germany | |
JP4368404B2 (ja) | ナビゲーションシステム、経路探索サーバおよび経路探索方法 | |
KR101111733B1 (ko) | 교통서비스 제공방법, 교통서비스 제공시스템, 교통서비스 요청방법 및 이를 위한 사용자 기기 | |
JP7193936B2 (ja) | 配車装置および配車方法 | |
JP7359083B2 (ja) | 配車計画装置、配車計画システム、及び配車計画プログラム | |
JP5596592B2 (ja) | 利用者毎に列車の混雑情報を提供するシステム | |
JP2013191016A (ja) | 情報提供装置および方法 | |
JP7163653B2 (ja) | 経路探索システム、ライドシェア管理装置、経路探索装置、コンピュータプログラムおよび経路探索方法 | |
Poulhès et al. | User assignment in a smart vehicles’ network: Dynamic modelling as an agent-based model | |
JP2022006482A (ja) | ナビゲーション装置、及びナビゲーション方法 | |
JP2021015379A (ja) | 配車処理装置 | |
Jevinger et al. | Context-Aware Travel Support During Unplanned Public Transport Disturbances. | |
JP6513438B2 (ja) | 経路探索システム、方法およびプログラム | |
KR101065446B1 (ko) | 도로교통 관리방법 및 이를 실행하기 위한 프로그램 및 데이터 기록매체, 도로교통 관리서버장치, 도로교통정보 수신방법, 및 도로교통정보 수신단말기 | |
Illés et al. | Selection method of DRT systems | |
Wang et al. | Customized bus route planning based on taxi order data in a'many-to-one'scenario | |
JP2023068848A (ja) | 管制システム、配車システム、車両、配車計画作成方法およびコンピュータプログラム | |
KR20230022467A (ko) | 모빌리티의 정류지 제어를 위한 방법, 장치 및 시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
ENP | Entry into the national phase |
Ref document number: 2018513693 Country of ref document: JP Kind code of ref document: A |
|
121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 17933371 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
ENP | Entry into the national phase |
Ref document number: 202004797 Country of ref document: GB Kind code of ref document: A Free format text: PCT FILING DATE = 20171129 |
|
122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 17933371 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |