WO2019059717A1 - 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템 - Google Patents

기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템 Download PDF

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WO2019059717A1
WO2019059717A1 PCT/KR2018/011253 KR2018011253W WO2019059717A1 WO 2019059717 A1 WO2019059717 A1 WO 2019059717A1 KR 2018011253 W KR2018011253 W KR 2018011253W WO 2019059717 A1 WO2019059717 A1 WO 2019059717A1
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enterprise
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김민준
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김민준
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    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof

Definitions

  • the present invention relates to a system for providing a service-matching platform for enterprise-based services, and more particularly, it relates to a system and a system for providing a service- And to provide a report including information such as industry-academy collaboration, and to provide a system for providing a linkage service platform.
  • Korean Patent Laid-Open No. 10-2012-0028507 discloses a system and method for providing government policy information service.
  • the present invention relates to a system and method for managing a plurality of government agency servers, a plurality of affiliate agency servers, a plurality of local government servers,
  • a plurality of member terminals and an operator server wherein the operator server includes a communication module, an operating program, a database, a database control unit, and a central control unit, and searches government policy data according to input conditions
  • the provision service system is characterized in that the operator server receives the policy information of the desired government policy information input from a plurality of member terminals from a plurality of government agency servers or a plurality of subordinate agency servers or a plurality of local government servers, And transmits the execution result to the member terminal.
  • This paper proposes a system for providing a service-matching platform based on enterprise analysis.
  • the present invention has been devised to overcome the problems of the above-mentioned technology, and it analyzes analysis of business performance and financial statements of the analyzed company and analyzes information such as policies, funds, certification, tax reduction plan and industry- And to provide a system for providing a linkage service platform that provides an enterprise analysis based service.
  • Another object of the present invention is to enable a reasonable fund raising of the analyzed company by making it possible to calculate the loan limit and the interest rate for each financial company based on the analyzed information analyzing the analyzed company.
  • Another object of the present invention is to make it possible to further refine the analysis of the company by allowing the survey results to be included in the analysis result of the company through the questionnaire about the representative representative of the analysis target company.
  • a system for providing a company-analysis-based linked service matching platform comprising: a policy information input module for receiving policy information from a policy providing server and storing the received policy information in a database; A company subscription module that receives corporate information and financial statements from the analyzed company; An analysis execution module for analyzing the analysis target company based on the enterprise information and the financial statements to generate enterprise analysis information; A policy classifying unit for classifying the policy information based on the enterprise analysis information to generate matching information and a report generating unit for generating an enterprise analysis report including the classified matching information and the enterprise analysis information, ; And a report providing module for providing the company analysis report to the analysis target company.
  • the matching platform providing system may include: analyzing content providing means for providing the enterprise analysis information to a plurality of financial company servers; and providing a loan limit and a loan interest rate to the analysis target enterprise from the financial company server based on the enterprise analysis information And a loan information providing module including a loan information providing unit for receiving loan information including the loan information, wherein the report generating module comprises: an enterprise analysis report including the policy information and the loan information corresponding to the analysis target company .
  • schedules such as policies, funds, certifications, and tax relief benefits that companies can provide, but make it easy to identify the schedules as a hierarchical structure.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram showing a schematic configuration of a system of the present invention
  • FIG. 2 is a block diagram showing a basic configuration of a system according to the present invention.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a detailed configuration of a system of the present invention.
  • FIG. 4 is a conceptual diagram showing a comparative graph of the present invention.
  • the best mode for carrying out the present invention is a policy information input module for receiving policy information from a policy providing server and storing the policy information in a database;
  • a company subscription module that receives corporate information and financial statements from the analyzed company;
  • An analysis execution module for analyzing the analysis target company based on the enterprise information and the financial statements to generate enterprise analysis information;
  • a policy classifying unit for classifying the policy information based on the enterprise analysis information to generate matching information and a report generating unit for generating an enterprise analysis report including the classified matching information and the enterprise analysis information, ;
  • a report providing module for providing the company analysis report to the analysis target company.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram showing a schematic configuration of a system 10 of the present invention.
  • the system 10 for providing a company-analysis-based linked service matching platform of the present invention is basically provided with an analysis subject company 30 to receive an enterprise analysis report, A policy providing server 20 for managing a policy, a fund, an authentication, a tax relief benefit and the like and providing the same to a company, and a system 10 for managing the policy, money, And a main server 40 for matching the company 30 and generating an enterprise analysis report.
  • the analyzed company (30) is intended to receive the enterprise analysis report, and the company may include a large enterprise, a medium enterprise and a small enterprise, or may be a single enterprise.
  • the enterprise analysis-based linkage service matching platform providing system 10 requests the enterprise analysis.
  • the policy providing server 20 manages the policy, the money, the authentication, the tax relief benefit, etc. to be provided to the analysis target company 30 and performs the function of providing the same to the enterprise.
  • the SME Promotion Corporation and the Small and Medium Business Administration (SME) provide policies, venture companies, and InnoBiz certification for the analyzed companies (30), or provide tax benefits to the analyzed companies
  • the policy providing server 20 can perform the function even if it is a government department and an affiliated institution or a private institution which collects and provides the collected information.
  • the policy providing server 20 can be configured to be linked to the servers and homepages of the respective government departments and affiliated institutions, or it is possible to estimate policies, funds, certifications and tax relief benefits from the government departments and affiliated institutions It goes without saying that a separate server may be provided to provide integration.
  • the main server 40 plays a role of generating a company analysis report by matching the policy, money, certification, tax reduction benefit, etc. to the analysis subject company 30, Financial statements, etc., to provide information appropriate to the situation of the analyzed company (30) and the policy, funding plan, enterprise certification strategy, and tax relief benefits determined to be appropriate for the analyzed company (30) And performs a function of providing in real time.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the basic configuration of the system 10 of the present invention.
  • the system 10 for providing an enterprise analysis-based linkage service matching platform of the present invention basically includes a policy information input module 100, an enterprise subscription module 200, an analysis execution module 300, , And a report providing module 500 are basically included.
  • a policy information input module 100 an enterprise subscription module 200
  • an analysis execution module 300 an analysis execution module 300
  • a report providing module 500 are basically included. The functions of each module and the basic configuration included in the module are described below.
  • the policy information input module 100 receives policy information from the policy providing server 20 and stores the policy information in the database 110.
  • the policy information input module 100 includes policy information, Benefits and the like from the policy providing server 20 that provides the company with the policy, the policy fund support plan, the government-funded product plan, the enterprise certification including the excellent company or venture company, And the policy information such as the tax reduction benefit to be provided to the corporation, and stores the policy information in the database 110.
  • the policy information should include the name of the policy, the support schedule or schedule for the policy, and the content of the policy.
  • the policy information may be automatically provided from the policy providing server 20 linked with the servers and the homepages of the respective government departments and affiliated institutions, or may be automatically provided from the government departments and affiliated institutions, It is needless to say that it is also possible that an administrator of the server collects the policy information and directly inputs the policy information to the database 110 after a separate server is established so that the administrator can estimate the authentication,
  • the enterprise subscription module 200 functions to receive enterprise information and financial statements from the enterprise 30 to be analyzed.
  • the enterprise subscription module 200 receives a company name, a company's business status, The number of employees, the amount of sales, etc., and financial statements of the company, and receives data for analysis.
  • the financial statements are provided with financial statements of 3 to 5 years It would be desirable for a detailed analysis.
  • the analysis execution module 300 analyzes the analysis subject company 30 based on the company information and the financial statements to generate company analysis information.
  • the real-time status of the analysis subject company 30 based on the business status of the subject 30, the business information, the number of employees, the sales amount, the received financial statements, and the like.
  • the company analysis information may include not only the real-time status of the company analyzed based on the name of the company, the business status of the company, the information on the number of employees, the number of employees, the sales amount,
  • the report generation module 400 classifies the policy information based on the enterprise analysis information, generates matching information, and generates an enterprise analysis report including the matching information and the enterprise analysis information generated from the analysis execution module 300 And includes a policy classifying unit 410 and a report generating unit 420 basically.
  • the policy classifying unit 410 classifies the policies And generates matching information by classifying only the information. In this way, it is possible to acquire company analysis information of the analyzed company 30, which is suitable for the analyzed company 30 in which the company analysis information of the plurality of policy information is generated, Only the policy information that is determined to be able to apply and proceed is classified and generated as matching information.
  • the report generating unit 420 generates a company analysis report including the generated matching information and the corporate analysis information.
  • the report generating unit 420 not only reports the current status of the company 30, It provides information such as policy funds, corporate certification, and tax relief benefits that the analyzed company 30 can support.
  • this type of corporate analysis report has no division, and it is also possible to provide an enterprise analysis report listing a plurality of matching information.
  • the corporate analysis report can be regenerated every time the above-described database 110 is updated due to the announcement of the policy, the certification, and the tax relief benefit, thereby generating the enterprise analysis report in real time.
  • the report providing module 500 performs the function of providing the company analysis report to the analysis object company 30. Since the method of providing the company analysis report is not limited at this time, Or may be provided in a face-to-face manner or in the form of mail, or it may be possible to transmit the company analysis report on-line through the e-mail of the person in charge of the analysis company 30 or the representative, It is also possible to provide a corporate analysis report for the company (30).
  • FIG. 3 is a block diagram showing a detailed configuration of the system 10 of the present invention.
  • the enterprise analysis-based linked service matching platform providing system 10 of the present invention further includes a loan information providing module 600, which includes a loan information providing module 600 and a loan information providing module 600,
  • the report generation module 400 further includes loan information in the company analysis report.
  • the loan information providing module 600 provides the enterprise analysis information to a plurality of financial company servers and provides a loan including a loan limit for the analysis target company 30 and a loan interest rate from the financial company server And further includes an analysis content providing unit 610 and a loan information providing unit 620 for performing the function.
  • the analytical content providing unit 610 performs a function of providing the company analysis information to a plurality of financial institution servers.
  • the financial company server includes not only commercial banks but also all of the companies that handle loans including savings banks, Financial institutions. Accordingly, the company analysis information is provided to the financial company server, so that the financial company server can calculate the loan interest rate and the loan limit based on the company analysis information of the analysis subject company 30.
  • the loan information providing unit 620 performs the function of receiving the loan information including the loan limit and the loan interest rate for the analysis subject company 30 from the financial company server based on the company analysis information. It is needless to say that it is possible to receive a plurality of loan information from one financial company server when the financial company server handles various loan products and the analysis subject company 30 is suitable for the loan product. Therefore, it is possible to receive the loan limit and the loan interest rate for the analysis subject company 30 estimated from the plurality of financial company servers through the loan information providing unit 620, and furthermore, the detailed information such as the payment method, The loan conditions can also be provided as loan information.
  • the loan information providing module 600 may further include a loan list generating unit 630 for generating a loan list including the plurality of loan information, and may be provided from a plurality of financial company servers or a single financial company server When a plurality of loan information is provided, a plurality of loan information is listed to generate a loan list so that it can be easily confirmed. Therefore, in this case, the name of the loan product, the loan interest rate, the loan limit, the payment method, the due date, and other conditions are all listed in the loan list so that they can be grasped at a glance.
  • the loan information is included in the company analysis report and is provided to the analysis subject company 30 so that the analysis subject company 30 can obtain the loan information So as to allow the analyzing company 30 to perform the loan under the optimum conditions desired by the analyzed company 30.
  • the loan list is generated through the loan list generation unit 630 as described above, the loan list is included when the company analysis report is generated through the report generation module 400, 30) can easily compare several loan information at a glance.
  • the enterprise analysis-based linked service matching platform providing system 10 of the present invention performs an industry-university matching process for matching the analyzed company 30 with universities and meisters based on the generated enterprise analysis information
  • the enterprise analysis-based linked service matching platform providing system 10 of the present invention may further include an industry-university-research matching module 700.
  • the industry-university-university matching module 700 receives the school information from the participating schools and performs a function of matching any one of the plurality of school information and the analysis subject company 30 based on the enterprise analysis information.
  • the industry-university-university matching module 700 basically includes a school subscription unit 710 and a matching processing unit 720 basically.
  • the school subscription unit 710 receives the school information of the school from the participating schools that want to perform industry-academia cooperation based on the enterprise analysis-based linked service matching platform providing system 10 of the present invention.
  • Meister Gona University it is desirable to enter the field of study that will participate in the university-industry collaboration.
  • the matching processing unit 720 performs a function of matching any one of a plurality of school information and the analysis target company 30 based on the enterprise analysis information based on the enterprise analysis information generated through the enterprise analysis module And matches the company analysis information and the school information subjected to the affiliation process so as to match the target school to be optimized to the analysis subject company 30. [ Therefore, students in the target schools (30) will be able to participate in competition and dispatch projects to students in matched schools that have matched the required marketing and design. In addition, it can lead to the employment link between the analysis subject company 30 and the participating schools that have been matched.
  • the system 10 for providing an enterprise analysis-based linkage service matching platform of the present invention will be described with reference to another function and configuration that can be provided through the enterprise analysis-based linkage service matching platform providing system 10 of the present invention.
  • (30) provides information on local governments, national policies, support projects, fund projects, corporate certification, and tax reduction benefits that are optimized for the target company (30) in the form of a report.
  • the analysis target company 30 in order to perform each information, the analysis target company 30 must support the documents within the support period corresponding to the policy information, and then go through a process of examination or selection. Accordingly, it is needless to say that the analysis subject company 30 must manage the schedule based on the policy information provided by the analysis subject company 30 and perform preparation according to the policy information. ).
  • the enterprise analysis-based linked service matching platform providing system 10 of the present invention includes a schedule providing module 800 for identifying a schedule of policy information generated by matching information in the analysis subject company 30 and displaying it on a calendar, And when the calendar is created and the schedule is displayed on the calendar, the company analysis report and the calendar are integrated and provided to the analysis target company 30 through the report generation module 400 and the report provision module 500 can do.
  • the schedule providing module 800 functions to grasp schedule information on policy information belonging to a plurality of the matching information, to display a schedule on the calendar after generating a calendar, and for this purpose, 810 and a calendar providing unit 820.
  • the schedule identifying unit 810 performs a function of grasping the schedule information of the policy information on which the matching information is generated with respect to the analysis subject company 30.
  • the schedule information refers to a support period of the policy information, It means the schedule of the policy information that specifies the time period for the screening, the period during which the additional interviews are conducted after the screening, and the date of the final announcement.
  • the calendar providing unit 820 performs a function of creating a calendar and displaying the schedule information on the calendar.
  • the calendar can be provided together with the above-described company analysis report, It may be implemented, or it may be in the form of a paper calendar.
  • the calendar is implemented on an application, a program, or a homepage.
  • the schedule information described above is displayed on the corresponding calendar, and the period for which the time is specified, for example, the support period for B policy information is 8 And the "B policy information support period" is displayed on the calendar of August 1 to August 10 in the case of the 10th month.
  • the integrated report including the calendar is generated in the enterprise analysis report through the integration generator 430, which may be included in the report generation module 400 In this case, the integrated report can be provided to the analyzed company 30 through the report providing module 500.
  • the consolidated report may be a paper report as described above, but it may be provided in the form of an e-mail or application. If a consolidated report is provided in the form of an email or an application, the calendar of the month or year And provides the schedule information to the analysis target company 30, and displays the schedule information on the corresponding calendar, so that the analysis subject company 30 can easily see the calendar and grasp the support period and the examination period to cope with it.
  • the analysis execution module 300 of the present invention analyzes the enterprise information and the analysis result of the analysis service module 300 according to an embodiment of the present invention. And analyzing the analyzed company 30 based on the financial statements to generate enterprise analysis information. More specifically, the analysis performing module 300 includes a basic analyzing unit 310 for analyzing company information, a financial statement analyzing unit 320 for analyzing financial statements, A questionnaire performing unit 330 for performing a questionnaire to a representative of the target company 30 to generate questionnaire information and an integrated analyzer 340 for generating company analysis information by combining all the analyzed information have.
  • the basic analysis unit 310 performs a function of generating basic analysis information by analyzing the company information of the analysis target company 30.
  • the basic analysis unit 310 includes basic information of a company including a company name, a business, a workforce, (30) is basically calculated based on the goods and services provided by the analysis target company (30) and the number of employees and the number of employees of the analysis target company (30) do.
  • the financial statement analyzing unit 320 analyzes the financial statements of the analyzed company 30 to generate financial analysis information. Basically, it analyzes the financial statements of the past three to five years, It is to generate financial analysis information by analyzing the assets, liabilities, and sales of companies that can be analyzed through financial statements such as assets, current liabilities, net assets, total assets, operating profits, sales, total assets at the end of the period, This is in line with the existing company-based analysis of financial statements, so a detailed explanation is omitted.
  • the questionnaire performing unit 330 performs a questionnaire to a representative of the analysis subject company 30 to generate questionnaire information about the analysis subject company 30.
  • the questionnaire performance unit 330 generates a questionnaire information about the analysis subject company 30, 30) 's operation policy, operational strategy, future operation plan, etc. This questionnaire is used to generate questionnaire information, which can be used to judge the management policy, management style, management mindset, etc. that are not found in basic corporate information or financial statements. will be.
  • the integrated analysis unit 340 performs the function of generating the enterprise analysis information based on the basic analysis information, the financial analysis information, and the questionnaire information.
  • the integrated analysis unit 340 integrates mood analysis information, financial analysis information, and survey information, The information on the company analyzed as a whole can be generated.
  • the basic analysis unit 310 and the financial statement analysis unit 320 analyze the data according to the visible value, that is, the asset, the work, the business condition, etc.
  • the questionnaire information through the question- 30, the analysis is carried out with an invisible factor.
  • the questionnaire performing unit 330 330 includes a numeric input part 331, a comparison performing part 332, an eigenvalue calculating part 333, an importance degree checking part 334, a final numerical value calculating part 335 and a questionnaire information generating part 336 .
  • the numerical value input part 331 displays a plurality of questionnaires to the representative and inputs the questionnaires of the respective questionnaires.
  • the questionnaire is a questionnaire, And a questionnaire asking about operation policy, operation strategy, and future operation plan.
  • Each questionnaire is based on a multiple choice questionnaire. If the questionnaire is to select one of five answers from 1 to 5, the number 1 is not very much, and the number 5 is very much so that it can be expressed in a phased manner.
  • the comparison performing part 332 performs a function of generating a comparison matrix by comparing each of the plurality of the questionnaire numbers with each other. In order to determine which of the plurality of questionnaire is the most important question, the importance of the individual questionnaire . ≪ / RTI > At this time, through the comparison performing part 332, the following comparison matrix Is generated.
  • the resulting matrix The sum of the same columns, that is, the sum of the longitudinal values is 1, and the sum of the same rows, i.e., the sum of the lateral values, is a weight for each questionnaire. In other words, From Sum up to This is the weight for the second survey.
  • the eigenvalue calculation part 333 calculates a eigenvalue of the comparison matrix.
  • the eigenvalue calculation part 333 generates a eigen equation from the above-described comparison matrix, obtains a solution of the eigen equation, .
  • the eigenvalues may appear as a single solution or as multiple solutions.
  • the eigenvalue equation used for eigenvalue calculation is as follows.
  • the importance level determination part 334 calculates the importance level from the comparison matrix based on the maximum value of the eigenvalues. If the eigenvalues are a single solution, the corresponding solution becomes the maximum value, And the importance is calculated based on the maximum value of the calculated eigenvalues. The importance calculated at this time can preferably be the maximum value of the eigenvalue.
  • the final numerical value calculation part 335 performs the function of calculating the final numerical value for each question by giving the importance calculated in the question numerical value. As described above, the importance calculated through the importance part 334 is used as a question numerical value To calculate the final figures for each questionnaire.
  • the questionnaire performing unit 330 of the present invention determines the reliability of the questionnaire value answered by the representative as much as it is based on the questionnaire about the representative. This is because the delegate can submit a false answer, not an honest answer, in order to get a good evaluation of the company being analyzed (30).
  • the questionnaire performing unit 330 may further include a consistency verifying part 337 for verifying consistency of the questionnaire value inputted from the representative and grasping the consistency value.
  • a consistency verifying part 337 for verifying consistency of the questionnaire value inputted from the representative and grasping the consistency value.
  • the following Equation 2 can be used and a consistent consistency value quantified through the following Equation 2 can be calculated.
  • the questionnaire performing unit 330 may further include a numerical value calculation control unit 338 for comparing the consistency value and the predetermined reference consistency value and controlling whether to calculate the final value according to the comparison value.
  • a numerical value calculation control unit 338 for comparing the consistency value and the predetermined reference consistency value and controlling whether to calculate the final value according to the comparison value.
  • the reference coherence value is a reference value of consistency. If the coherence is excessive, it is considered to be a false conception. Therefore, the consistency value range that can be displayed when the representative who has performed the questionnaire truthfully comes to the questionnaire, It can be specified as a numerical value.
  • the reference consistency value may range from 0.4 to 0.7.
  • the final numerical value calculation part 335 calculates the final numerical value by questionnaire by giving the importance calculated in the questionnaire numerical value, The following equation (3) can be used.
  • Quot The final figures for the second survey, Quot; Questionnaires for the second questionnaire, Is the maximum value among the eigenvalues calculated through Equation (1) The This is the weight for the second survey.
  • the questionnaire information about the representative is generated based on the final numerical value represented by the numerical value through the questionnaire information generating part 336.
  • the generation of the questionnaire information means that the final numerical value is any value And to provide a direction of corporate management or a business management method of the representative who can be judged according to whether or not it appears. For example, if the highest point of the final figure is 100 points, the closer to 100 points, the more aggressive management, and the closer to 0, the more passive and conservative management. If the final figure of the representative is 76 points The questionnaire can be generated such as 'it seems to build a rather aggressive management strategy'.
  • the analyzed company 30 using the enterprise analysis-based linked service matching platform providing system 10 of the present invention also had a lot of policy funds, loan funds, and investment funds. to be. Therefore, the analyzed company 30 can grasp the fund raising trend of the analyzed company 30 based on the policy funds, loan funds, and investment money that have been provided in the past, and can be used to generate enterprise analysis information.
  • the enterprise analysis-based linked service matching platform providing system 10 of the present invention may further include a corporate trend analysis module 900 for grasping the tendency of the analysis subject company 30 to raise funds.
  • the analysis subject company 30 receives the past funds information, the past fund information about the loan money and the investment money Of course.
  • the past financial information includes the amount of policy funds, loan funds and investment money that the analyzed company 30 has received in the past, payment period, interest rate, method of payment, and other conditions.
  • the corporate trend analysis module 900 performs a function of grasping the fund raising tendency of the analysis subject company 30 based on the past fund information received by the analysis subject company 30 in the past, 910, a group classification unit 920, a pair comparison analysis unit 930, and a trend information analysis unit 940.
  • the regression analyzing unit 910 performs a function of calculating analytic values for a plurality of the analyzed firms 30 through a logistic regression analysis.
  • the divided logistic regression analysis is performed, And the analysis value of the analysis target company 30 is calculated.
  • the analysis value is a continuous value reflecting various factors, and the analysis value is used for recent lean matching to be performed through the group classification unit 920 described later.
  • the analysis value can be calculated through the following equation (4) through the regression analysis unit 910.
  • the trend characteristic value refers to any of the various methods for receiving the financial support such as whether the analyzed company 30 mainly receives the policy funds, whether it has borrowed from the financial corporation, Is selected. In this case, there is no limitation on the factors that can be quantified or quantified.
  • the group classification unit 920 performs a function of classifying the analysis subject company 30 having similar analysis values as similar groups through recent lean matching.
  • the analysis values calculated through the regression analysis unit 910 are continuous It is difficult to classify a group because the group is difficult to classify because it is difficult to classify the group by using the Greedy algorithm. (30)).
  • the group classification unit 920 performs nearest neighbor matching based on the following equation (5).
  • the analytical figures are The analysis results are as follows. First, Is calculated by the following equation (4) Of the analysis value, The other analyzed companies Of the analysis value, Means the entire analysis target company registered in the system.
  • the pair comparison analysis unit 930 performs a pair comparison between the analysis target companies 30 included in the similar group to calculate comparison data.
  • the analysis target company 30 is grouped into similar groups When a pair is formed, the mutual comparison in the similar group can be performed by comparing the amount of money of the analyzed company 30 included in each group. Accordingly, the comparison data can be calculated through the twin comparative analysis unit 930 by comparing the amounts of the twin comparisons between the analyzed companies 30 included in the similar group, preferably past amounts.
  • the trend information analyzing unit 940 generates trend information for each of the analysis target companies 30 based on the comparison data. Based on the generated comparison data, ) Generates information on sources of funds that have been flexible in the past, and trend information on the amount of money of the funds, so that the analyzed company 30 mainly determines how the funds are transferred, (30), it is possible to grasp the common characteristics of companies that are financing themselves in the same way.
  • FIG. 4 is a conceptual diagram showing a comparative graph of the present invention.
  • the schedule providing module 800 of the present invention grasps schedule information on policy information belonging to a plurality of the matching information, and provides the schedule information as a calendar
  • the schedule information may be displayed in the form of a graph so as to be easily grasped by the person in charge or the representative of the analysis target company 30.
  • the schedule providing module 800 includes a representative keyword calculating unit 830, a relevance calculating unit 840, a reference schedule specifying unit 850, a reference keyword assigning unit 860, A comparison graph generator 870, and a comparison graph generator 880.
  • a representative keyword calculating unit 830 includes a representative keyword calculating unit 830, a relevance calculating unit 840, a reference schedule specifying unit 850, a reference keyword assigning unit 860, A comparison graph generator 870, and a comparison graph generator 880.
  • the representative keyword calculating unit 830 calculates the representative keyword from the term included in the policy information belonging to the matching information generated for the analysis target company 30.
  • the policy information is generated as matching information.
  • the A policy information includes the term 'corporate emergency fund'.
  • the term 'enterprise emergency fund' is used as a representative keyword.
  • a name representing the policy information is generally designated as a representative keyword including the core contents. For example, in case of '2017 enterprise facility fund support plan' 'Can be a representative keyword.
  • the relevance calculating unit 840 calculates a relevance value by analyzing the association between the representative keywords. More specifically, a method for calculating association values at this time is to calculate a plurality of generated representative keywords, Or a representative keyword listed and listed in accordance with the repetition number of the representative keyword in the policy information is classified according to the analyzed company 30 or according to the corresponding policy information, .
  • a correlation value between the representative keywords is calculated by comparing the representative keywords, that is, the keyword lists, and the numerical values are calculated.
  • various methods can be used in the comparison processing method, Preferably, a minimum weighted method may be used to calculate the association value.
  • the minimum weighting method is a method used in comparison between a conventional keyword and a document, a detailed description will be omitted.
  • the reference schedule designation unit 850 compares the schedule information with the current date information and designates the schedule information closest to the current date information as the reference schedule information. For example, if the current date is August 1 Assuming that the support period of the A policy information is 2 to 10 days and the schedule information is the closest to the current date information, the support period of the A policy information is designated as the reference schedule information will be.
  • the reference keyword designation unit 860 designates the representative keyword of the policy information designated by the reference schedule information as the reference keyword 50.
  • the representative keyword of the policy information designated by the reference schedule information is designated by the reference keyword 50.
  • the schedule classifying unit 870 designates the representative keyword having the numerical value of association with the reference keyword 50 equal to or greater than a preset reference associative value as an intermediate keyword 60 and the numerical value associated with the intermediate keyword 60 as a predetermined reference association And further includes an intermediate keyword designation part 871 and an extended keyword designation part 872 for designating the representative keyword as the extended keyword 70.
  • the intermediate keyword designation part 871 designates the representative keyword, which has a relation value calculated through the association exports section with the reference keyword 50, to be greater than or equal to a preset reference association value, as an intermediate keyword 60, When the association value is designated as 80% (0.8), the representative keyword having the association value calculated between the reference keyword 50 and 0.8 is designated as the intermediate keyword 60. It is needless to say that the representative keyword already designated by the reference keyword 50 can not be the intermediate keyword 60 at this time.
  • the extended keyword specification part 872 functions to designate the representative keyword whose association value with the intermediate keyword 60 is equal to or greater than a preset reference association value as the extended keyword 70. This is also because if the reference association value is 80 % (0.8), a representative keyword having a relevance value calculated with the intermediate keyword 60 of 0.8 or more is designated by the extended keyword 70. At this time, it is needless to say that the extended keyword 70 is not designated as the reference keyword 50 and the intermediate keyword 60.
  • the comparison graph generating unit 880 generates a plurality of intermediate keywords 60 based on the reference keyword 50 in a state where the reference keyword 50 is arranged in a central region, And generating a comparison graph in which a plurality of the extended keywords 70 are further arranged in a hierarchical structure on the basis of the intermediate keyword 60.
  • the comparison graph is generated by arranging the reference keyword 50 in the comparison graph, The intermediate keyword 60, and the extended keyword 70 by means of an indicator 80.
  • the comparison graph generating unit 880 includes a comparison graph generating unit 881 and an indicator setting unit 882.
  • the comparison graph generation part 881 is a table generated separately from the calendar.
  • the comparison graph generation part 881 includes a plurality of the intermediate keywords 60, And generates a comparison graph in which a plurality of the extended keywords 70 are additionally arranged in a hierarchical structure based on the intermediate keyword 60. Therefore, the plurality of reference keywords 50, the intermediate keyword 60, and the extended keyword 70 generated through the reference keyword designation unit 860 and the schedule classifying unit 870 can be easily seen at a glance . Therefore, the reference keyword 50, the intermediate keyword 60, and the extended keyword 70 can be separated from each other by a hierarchical structure that easily expresses the relationship between the reference keyword 50, the intermediate keyword 60, On the chart.
  • the hierarchical structure is a tree structure of a kind, in which each base (intermediate keyword 60) which can reach the next base on the basis of the starting point (base keyword 50) (Spreading keyword) that can reach the next point from the point of intersection.
  • base keyword 50 base keyword 50
  • the indicator setting part 882 performs a function of connecting the reference keyword 50, the intermediate keyword 60 and the extended keyword 70 to the indicator 80 in the comparison graph,
  • the intermediate keyword 60 and the extended keyword 70 are connected by an indicator 80 such as a line or an arrow between the intermediate keyword 50 and the intermediate keyword 60 so that the correlation can be grasped.
  • the integration generator 430 When the comparison graph is generated as described above, the integration generator 430 generates an integrated report including the calendar and the comparison graph in the enterprise analysis report, and the report providing module 500 generates an enterprise analysis report And provides the integrated company 30 with the integrated report including the calendar and the comparative graph.
  • the comparison graph generating unit 880 generates a comparison graph based on the interval between the schedule information of the reference keyword 50 arranged on the comparison graph and the schedule information of the intermediate keyword 60, 602) and the schedule information of the spread keyword to calculate period spacing information, and a period difference determination part (883) for calculating the period spacing information by calculating the period spacing information (883) in proportion to the calculated period spacing information (884) for adding or subtracting the length of the indicator (80) disposed between the intermediate keyword (60), the intermediate keyword (60) and the extended keyword (70) have.
  • the period difference determination part 883 determines the schedule information of the policy information corresponding to the reference keyword 50, the schedule information of the policy information corresponding to the intermediate keyword 60, and the schedule information of the policy information corresponding to the extended keyword 70 And the interval between the schedule information specified by the reference keyword 50 and the schedule information specified by the intermediate keyword 60, the schedule information designated by the intermediate keyword 60, and the schedule information specified by the extended keyword 70 .
  • the spacing period calculation is calculated only in the reference keyword 50-intermediate keyword 60 and the intermediate keyword 60-extended keyword 70 connected to each other through the indicator 80. If the schedule information of the 'Enterprise Emergency Fund' designated by the reference keyword 50 starts on Aug.
  • the separation period between the reference keyword 50 and the intermediate keyword 60 is six days.
  • the separation period may be a minute, a time, or a day.
  • the spacing application part 884 is arranged between the reference keyword 50 and the intermediate keyword 60 and between the intermediate keyword 60 and the extended keyword 70 in the comparison graph in proportion to the calculated period spacing information If the interval between the keywords is 6 days and the interval is 6 days, the length of the indicator 80 between the keywords is 6 days. If the interval is 8 The indicator 80 may be shorter than the indicator. Therefore, the difference in schedule information between the reference keyword 50, the intermediate keyword 60, and the extended keyword 70, that is, the separation period can be grasped at a glance through the length of the indicator 80.
  • the comparison graph generator 880 may include a congestion interval determining unit 885 for calculating a congestion level by grasping a schedule congestion interval based on the schedule information displayed on the calendar, And a congestion reflecting part 886 for adding and controlling the length of the indicator 80.
  • the congestion section determination part 885 performs a function of calculating the congestion degree by grasping the schedule congestion interval based on the schedule information displayed on the calendar. For example, between August 1 and August 7, If 8 schedule information is displayed between August 8 and August 14, it can be said that the interval between August 8 and August 14 is much higher than the interval between August 1 and August 7 It is. Therefore, this congestion degree can be expressed as a relative value, and such congestion degree can be expressed in the range of% to decimal point.
  • the congestion reflecting part 886 performs a function of controlling the length of the indicator 80 based on the congestion level.
  • the congestion degree reflecting part 886 includes an intermediate keyword 60, an extended keyword 70 or the hierarchy of one column made up of the base keyword 50, the intermediate keyword 60 and the extended keyword 70 is included in one section with high congestion, the length of the indicator 80 is too short It is needless to say that it is difficult to distinguish the reference keyword 50, the intermediate keyword 60 and the extended keyword 70 from each other. Or the extended keyword 70 is included in a section having a very low degree of congestion, the length of the corresponding indicator 80 is too long to be displayed in a chart There may be difficulties in this. Therefore, the length of the indicator 80 can be controlled based on the congestion level.
  • the length of the indicator 80 is preferably calculated by the following equation (6).
  • the length of the indicator Is the reference length, Is the maximum value among the calculated congestion degrees,
  • the congestion degree of the schedule information corresponding to the selected indicator The average congestion degree of the entire schedule information section, Represents the standard deviation between the calculated congestion degrees.
  • This equation is based on the maximum value of the calculated congestion, the congestion degree of the schedule information corresponding to the selected indicator 80, the length of the average congestion degree indicator 80 of the entire schedule information interval, .
  • the congestion degree of the schedule information corresponding to the selected indicator 80 indicates that the reference keyword 50 is connected to the selected indicator 80 through the intermediate keyword 60 or the intermediate keyword 60 and the extended keyword 70 And indicates the congestion degree of the schedule information corresponding to each keyword.
  • the present invention is composed of a combination of hardware and software for implementing a system for providing a service-matching platform for enterprise-based analysis, and can be mass-produced, and thus can be used in various industries for analyzing companies.

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Abstract

본 발명에 따른 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템은, 정책제공서버로부터 정책정보를 입력받아 데이터베이스에 저장하는 정책정보입력모듈; 분석대상기업으로부터 기업정보 및 재무제표를 입력받는 기업가입모듈; 상기 기업정보 및 상기 재무제표를 기반으로 상기 분석대상기업을 분석하여 기업분석정보를 생성하는 분석수행모듈; 상기 기업분석정보를 기반으로 상기 정책정보를 분류하여 매칭정보를 생성하는 정책분류부 및, 분류된 상기 매칭정보 및 상기 기업분석정보를 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 보고서생성부를 포함하는 보고서생성모듈; 상기 기업분석보고서를 상기 분석대상기업에 제공하는 보고서제공모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템
본 발명은 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게 설명하면 분석대상기업의 업력이나 재무제표 등을 분석하여 해당 분석대상기업에 최적화된 정책, 자금, 인증, 세금 감면 방안, 산학협동 등의 정보를 포함한 보고서를 작성하여 제공할 수 있도록 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템에 관한 것이다.
유무선 통신기기의 사용이 일반화됨에 따라 다양한 정보가 인터넷을 통해 게시되어 일반인들도 쉽게 다양한 정보가 게시된 사이트에 접속하여 정보를 취득할 수 있게 됨으로써 원거리에 위치한 현장을 방문하지 않고도 다양한 정보의 접근이 가능하게 되었다.
한편, 정부는 기업을 위해 다양한 형태의 정부정책들을 제안하고 예산을 부여하여 집행하고 있다. 현재 정부 각부처 및 산하기관 및 지방자치단체에 이르기까지 공공의 이름으로 집행되는 기업 활성화를 위한 정책이 많이 발표되고 있다. 이러한 기업 활성화를 위한 정부 및 공공기관의 정책들은 기업에 직접적으로 혜택을 주고 기업을 일으켜서 국가산업을 발전시키려는 정부의 의지가 반영된 것이다. 현재 정부 및 공공기관은 이미 활성화된 정보통신 기반기술을 바탕으로 인터넷 사이트 및 전자정부 체제를 확대시켜 나가고 있으며, 각종 정책들도 신문지상을 통해서 뿐만 아니라 인터넷을 통해서 동시에 발표되고 있다.
시간의 제약을 받은 기업의 특성상 일일이 신문지상을 통해 정보를 접하기 보다는 인터넷을 통해 많은 정보를 습득하고 있는데 정부 정책정보도 예외는 아닐 것이다.
일반적으로 현재의 정부 정책 지원을 받기 위해서는, 업체들이 각 부처별로 분산되어 있는 정부 정책 지원 정보를 해당 사이트에 일일이 들어가 확인을 한 후, 현재 진행 중인 정책에 대해 지원하여 그를 통해 지원 신청을 하는 프로세스로 이루어진다.
따라서 일반적인 기업체 대표 또는 담당자의 입장에서 모든 부처의 사이트를 관리하고 확인하기에는 어려움이 있으며, 정책 지원 신청을 위해서는 기일이 정해져 있는 경우가 많아 기일이 촉박하게 확인하는 경우에는 진행을 포기해야 하는 경우 역시 비일비재했다.
그러나, 현재 다양한 정부부처에서 다양한 정부정책들을 쏟아내고 있고 그외 산하기관 및 지방자치단체에서도 다양한 정책들을 양산해 내고 있어서 기업입장에서는 어느 정보가 자기 기업에 해당되는 정보인지 일일이 찾기가 어렵고 시간이 많이 소요되는 것이었다.
이에, 정부기관에서 회원들에게 자동으로 정부정책 이나 사업화 정보를 알려주는 푸시메일 서비스를 제공하고 있기는 하지만 이 정보가 자기 기업에 해당되는 것인지를 정확히 알 수 없고 신청조건도 일일히 확인하기가 어려운 문제점이 있는 것이었다.
이와 같은 문제를 해결하기 위해, 한국 공개특허 제 10-2012-0028507호에 ‘정부정책정보 서비스제공시스템 및 방법’이 개시되어 있다.
상기 발명은 유무선통신망을 통해 연결된 복수의 정부기관서버, 복수의 산하기관서버, 복수의 지방자치단체서버,
복수의 회원 단말기 및 운영자서버를 포함하고, 상기 운영자 서버는 통신모듈, 운영프로그램, 데이터베이스, 데이터베이스 제어부 및 중앙제어부를 포함하여 입력된 조건에 따른 정부정책 자료를 검색하여 검색결과를 통지하는 정부정책정보제공서비스시스템에 있어서, 상기 운영자 서버는 복수의 정부기관서버 혹은 복수의 산하기관서버 혹은 복수의 지방자치단체서버에 게시된 기업관련 정책정보로부터 복수의 회원 단말기를 통해 입력된 원하는 정부정책정보의 조건을 매칭시켜 검색을 실행하여 실행결과를 상기 회원 단말기에 전송하는 것을 특징으로 한다.
그러나 이는 단순히 원하는 정보를 필터링해서 제공하는 것에 불과하여, 일반인에게는 효율적일 수 있으나 기업 자금 지원과 같이 기업의 업태, 업력, 기업의 매출 등의 재무자료 등을 함께 증빙해야하는 기업체에 있어서는 부적절한 측면이 존재한다.
따라서 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 분석대상기업의 업력이나 재무제표 등을 분석하여 해당 분석대상기업에 최적화된 정책, 자금, 인증, 세금 감면 방안, 산학협동 등의 정보를 포함한 보고서를 작성하여 제공할 수 있도록 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템을 개발할 필요성이 대두되는 실정이다.
본 발명은 상기 기술의 문제점을 극복하기 위해 안출된 것으로, 분석대상기업의 업력이나 재무제표 등을 분석하여 해당 분석대상기업에 최적화된 정책, 자금, 인증, 세금 감면 방안, 산학협동 등의 정보를 포함한 보고서를 작성하여 제공할 수 있도록 하는 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템을 제공하는 것을 주요 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은, 분석대상기업을 분석한 분석정보를 바탕으로 각 금융회사마다의 대출한도 및 금리를 산정할 수 있도록 하여 분석대상기업의 합리적인 자금 융통을 가능케 하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 분석대상기업을 대표하는 대표자에 대한 설문조사를 통해 설문 결과를 기업분석 결과에 포함시킬 수 있도록 함으로써 기업 분석을 보다 구체화할 수 있도록 하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템은, 정책제공서버로부터 정책정보를 입력받아 데이터베이스에 저장하는 정책정보입력모듈; 분석대상기업으로부터 기업정보 및 재무제표를 입력받는 기업가입모듈; 상기 기업정보 및 상기 재무제표를 기반으로 상기 분석대상기업을 분석하여 기업분석정보를 생성하는 분석수행모듈; 상기 기업분석정보를 기반으로 상기 정책정보를 분류하여 매칭정보를 생성하는 정책분류부 및, 분류된 상기 매칭정보 및 상기 기업분석정보를 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 보고서생성부를 포함하는 보고서생성모듈; 상기 기업분석보고서를 상기 분석대상기업에 제공하는 보고서제공모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
나아가, 상기 매칭 플랫폼 제공 시스템은, 복수의 금융사서버에 상기 기업분석정보를 제공하는 분석내용제공부 및, 상기 기업분석정보를 바탕으로 상기 금융사서버로부터 상기 분석대상기업에 대한 대출한도 및 대출금리를 포함하는 대출정보를 제공받는 대출정보제공부를 포함하는 대출정보제공모듈;을 더 포함하며, 상기 보고서생성모듈은, 상기 분석대상기업에 해당하는 상기 정책정보 및 상기 대출정보를 더 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템은,
1) 분석대상기업의 업력이나 재무제표 등을 분석하여 해당 분석대상기업에 최적화된 정책, 자금, 인증, 세금 감면 방안, 산학협동 등의 정보를 포함한 보고서를 작성하여 제공할 수 있도록 하는 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템을 제공하고,
2) 분석대상기업을 분석한 분석정보를 바탕으로 각 금융회사마다의 대출한도 및 금리를 산정할 수 있도록 하여 분석대상기업의 합리적인 자금 융통을 가능케 하였으며,
3) 분석대상기업을 대표하는 대표자에 대한 설문조사를 통해 설문 결과를 기업분석 결과에 포함시킬 수 있도록 함으로써 기업 분석을 보다 구체화할 수 있도록 할 뿐 아니라,
4) 분석대상기업이 과거에 지원받은 정책자금 및 대출자금을 포함하는 과거자금정보를 분석하여 분석대상기업의 과거 경향을 분석하여 해당 경향을 기업분석 팩터로 더 포함할 수 있도록 하였고,
5) 기업에 제공할 수 있는 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등의 스케줄을 제공하되, 해당 스케줄을 계층 구조로서 쉽게 확인할 수 있도록 하였다.
도 1은 본 발명의 시스템에 대한 개략적인 구성을 나타낸 개념도.
도 2는 본 발명의 시스템의 기본 구성을 도시한 블록도.
도 3은 본 발명의 시스템의 세부 구성을 도시한 블록도.
도 4는 본 발명의 비교그래프를 도시한 개념도.
본 발명의 실시를 위한 최선의 형태는 정책제공서버로부터 정책정보를 입력받아 데이터베이스에 저장하는 정책정보입력모듈; 분석대상기업으로부터 기업정보 및 재무제표를 입력받는 기업가입모듈; 상기 기업정보 및 상기 재무제표를 기반으로 상기 분석대상기업을 분석하여 기업분석정보를 생성하는 분석수행모듈; 상기 기업분석정보를 기반으로 상기 정책정보를 분류하여 매칭정보를 생성하는 정책분류부 및, 분류된 상기 매칭정보 및 상기 기업분석정보를 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 보고서생성부를 포함하는 보고서생성모듈; 상기 기업분석보고서를 상기 분석대상기업에 제공하는 보고서제공모듈;을 포함하는 것이다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 첨부된 도면은 축척에 의하여 도시되지 않았으며, 각 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 구성 요소를 지칭한다.
도 1은 본 발명의 시스템(10)에 대한 개략적인 구성을 나타낸 개념도이다.
도 1을 참조하여 설명하면, 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)은, 기본적으로 기업분석보고서를 제공받고자 하는 분석대상기업(30)과, 분석대상기업(30)에 제공될 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등을 관리하며 이를 기업에 제공하는 정책제공서버(20), 그리고 본 발명의 시스템(10)에서 해당 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등을 해당 분석대상기업(30)에 매칭하여 기업분석보고서를 생성하는 메인서버(40)로 이루어진다.
분석대상기업(30)은 기업분석보고서를 제공받고자 하는 대상으로서, 해당 기업은 대기업, 중기업, 소기업을 모두 포함할 수 있으며, 혹은 1인 기업일 수도 있음은 물론이다. 이러한 분석대상기업(30)은 해당 분석대상기업(30)에 맞는 정책이나 자금, 인증, 세금감면 혜택, 나아가 기업에 융통되는 자금에 대한 한도 및 금리, 그리고 산학협력 매칭 서비스를 제공받기 위해 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)에 기업 분석을 의뢰하게 된다.
정책제공서버(20)는 분석대상기업(30)에 제공될 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등을 관리하며 이를 기업에 제공하는 기능을 수행하는 주체이며, 이는 각 정부 부처나 그 산하기관일 수 있다. 예를 들어, 중소기업진흥공단, 중소기업청 등이 그 것이며, 그 외에도 분석대상기업(30)을 위한 정책이나 벤처기업이나 이노비즈 인증을 수행하며, 혹은 해당 분석대상기업(30)에 대한 세제 혜택을 제공할 수 있도록 하는 정부 부처 및 산하기관, 혹은 이를 취합하여 제공하는 사설 기관이라 할지라도 정책제공서버(20)로서 그 기능을 수행할 수 있음은 물론이다. 따라서 해당 정책제공서버(20)는 각 정부부처 및 산하기관의 서버 및 홈페이지와 연동 구성될 수 있음은 물론이며, 혹은 이러한 정부부처 및 산하기관으로부터 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등을 추산하여 통합 제공할 수 있도록 별도의 서버가 구축될 수도 있음은 물론이다.
메인서버(40)는 해당 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등을 해당 분석대상기업(30)에 매칭하여 기업분석보고서를 생성하는 역할을 수행하는 것으로서, 분석대상기업(30)에 대한 현황 및 재무제표 등을 제공받아 해당 분석대상기업(30)의 상황에 맞는 정보 제공과 해당 분석대상기업(30)에 적합하다고 판정되는 정책이나 자금 융통 방안, 기업 인증 전략, 세금감면 혜택 등을 보고서 형태로 실시간으로 제공하는 기능을 수행한다.
따라서 이를 통해 정부 부처별로 이원화되어있는 정책 정보 등을 각각 확인하여, 모든 부처별 사이트 및 부처별 진행 정책을 하나하나 확인하여 정책에 맞는 지원 요청 등을 진행하기 힘든 현 정책정보 확인 시스템(10)에서 벗어나 해당 정책정보를 수집하여 분석하고, 해당 분석대상기업(30)에 적절한 정책정보 및 해당 분석대상기업(30)에 대한 업체 현황을 실시간으로 확인할 수 있도록 하는 것이다.
이러한 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)에 포함될 수 있는 개별 구성에 대해 보다 자세하게 설명하면 다음과 같다.
도 2는 본 발명의 시스템(10)의 기본 구성을 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하여 설명하면, 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)은 기본적으로 정책정보입력모듈(100)과, 기업가입모듈(200) 및, 분석수행모듈(300)과, 보고서제공모듈(500)을 기본적으로 포함하는 것을 특징으로 한다. 이 때 각 모듈의 기능 및 해당 모듈에 포함되는 기본 구성에 대해 각각 설명하면 다음과 같다.
정책정보입력모듈(100)은 정책제공서버(20)로부터 정책정보를 입력받아 데이터베이스(110)에 저장하는 기능을 수행하는 것으로서, 분석대상기업(30)에 제공될 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등을 관리하며 이를 기업에 제공하는 정책제공서버(20)로부터 앞으로 시행될 정책에 대한 계획, 정책 자금 지원 계획 및 정부 지원 자금 상품 계획, 우수기업이나 벤처기업, 이노비즈 등을 포함하는 기업 인증, 기업에 제공될 세금감면 혜택과 같은 정책정보를 입력받아 데이터베이스(110)에 저장한다.
이를 위해서는 정책정보에 있어 해당 정책의 이름, 해당 정책에 대한 지원 스케줄이나 일정 및 해당 정책의 내용이 포함되어 있어야 한다. 더불어 이 때 정책정보의 입력을 위해서는 각 정부부처 및 산하기관의 서버 및 홈페이지와 연동 구성된 정책제공서버(20)로부터 자동으로 실시간 제공되도록 할 수도 있으며, 혹은 이러한 정부부처 및 산하기관으로부터 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등을 추산하여 통합 제공할 수 있도록 별도의 서버가 구축되도록 한 뒤, 해당 서버의 관리자가 이러한 정책정보를 수집하여 데이터베이스(110)에 직접 입력하는 것 역시 가능함은 물론이다.
기업가입모듈(200)은 분석대상기업(30)으로부터 기업정보 및 재무제표를 입력받는 기능을 수행하는 것으로서, 기업 분석을 수행하고자 하는 분석대상기업(30)으로부터 기업명, 기업의 업태, 업력정보, 직원수, 매출액 등을 포함하는 기본적인 기업정보 및 해당 기업의 재무제표 등을 입력받아 분석을 위한 자료를 제공받는 기능을 수행하는 것이다. 이 때 재무제표의 입력에 있어서는 수동 입력 뿐 아니라 재무제표의 스캐닝을 통한 자동 입력이 수행될 수도 있음은 물론이며, 재무제표는 최근 1년이 아닌 3 내지 5년치 정도의 재무제표를 제공받는 것이 보다 상세한 분석을 위해서는 바람직할 것이다.
분석수행모듈(300)은 상기 기업정보 및 상기 재무제표를 기반으로 상기 분석대상기업(30)을 분석하여 기업분석정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 기업분석정보라 함은 기업명, 기업의 업태, 업력정보, 직원수, 매출액, 제공받은 재무제표 등을 기반으로 해당 분석대상기업(30)의 실시간 현황을 파악할 수 있도록 하는 것이다.
이에 더 나아가 현재 기업의 현황을 기반으로 하여 앞으로의 미래를 예측하는 것 역시 가능함은 물론이데, 이를 위해서는 재무제표의 당기순이익 변화 등을 예측하여 이익이 증가할 것인지 혹은 감소할 것인지에 대한 예상 정보를 더 생성할 수 있는 것이다. 따라서 기업분석정보라 함은 기업명, 기업의 업태, 업력정보, 직원수, 매출액, 제공받은 재무제표 등을 기반으로 분석된 기업의 실시간 현황 뿐 아니라 기업의 예상 변화 추이를 포함할 수도 있는 것이다.
보고서생성모듈(400)은 상기 기업분석정보를 기반으로 상기 정책정보를 분류하여 매칭정보를 생성하고, 해당 매칭정보 및 상술한 분석수행모듈(300)로부터 생성된 기업분석정보를 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 정책분류부(410) 및 보고서생성부(420)를 기본적으로 포함하여 구성된다.
정책분류부(410)는 상술한 분석수행모듈(300)을 통해 생성된 기업의 실시간 현황 및 기업의 예상 변화 추이 등을 포함하는 기업분석정보를 기반으로, 상기 기업분석정보에 적합하다고 생각되는 정책정보만을 분류하여 매칭정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 이를 통해 복수의 정책정보 중 기업분석정보가 생성된 해당 분석대상기업(30)에 적합한, 즉 해당 분석대상기업(30)의 기업분석정보와 부합되어 신청 및 진행이 가능하다고 판단되는 정책정보만을 분류하여 이를 매칭정보로서 생성하는 것이다.
보고서생성부(420)는 생성된 상기 매칭정보 및 상술한 기업분석정보를 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 형태로서, 이를 통해 해당 분석대상기업(30)의 현재 현황 및 앞으로의 예상 추이 뿐 아니라 해당 분석대상기업(30)이 지원할 수 있는 정책자금이나 기업인증, 세금감면 혜택과 같은 정보를 제공하는 것이다. 이러한 기업분석보고서의 형태에는 제산이 없으며, 복수개의 매칭정보를 리스트화 한 기업분석보고서를 제공할 수도 있음은 물론이다. 이 때 기업분석보고서는 정책이나 인증, 세금감면 혜택에 대한 공고가 올라와 상술한 데이터베이스(110)가 업데이트될 때마다 재생성 될 수 있음은 물론이며, 이에 따라 실시간으로 기업분석보고서를 생성하게 되는 것이다.
보고서제공모듈(500)은 상기 기업분석보고서를 상기 분석대상기업(30)에 제공하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 기업분석보고서를 제공하는 방식에 있어서는 제한을 두지 않으므로, 오프라인 형태로서 종이 보고서를 출력하여 이를 대면방식이나 우편 등으로 제공할 수도 있으며, 혹은 온라인 상에서 기업분석보고서를 분석대상기업(30)의 담당자나 대표자의 이메일 등으로 전송하는 것 역시 가능하고, 혹은 어플리케이션 형태로 해당 분석대상기업(30)에 대한 기업분석보고서를 제공하는 것 역시 가능하다.
따라서 이를 통해 분석대상기업(30)의 업력이나 재무제표 등을 분석하여 해당 분석대상기업(30)의 현재 업체 현황 분석 뿐 아니라 분석대상기업(30)에 최적화된 정책, 자금, 인증, 세금 감면 방안 등을 실시간으로 제공할 수 있도록 함으로서 분석대상기업(30)이 발빠르게 변화하는 지방자치단체 및 국가에서 지원하는 사업 등에 신속하게 대처하고 지원할 수 있도록 하는 것이다.
이에 더 나아가, 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)에 추가될 수 있는 추가 구성 및 세부 구성에 대해 도면과 함께 설명하면 다음과 같다.
도 3은 본 발명의 시스템(10)의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 3을 참조하여 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)에 포함될 수 있는 추가 구성 및 세부 구성에 대해 하나씩 설명하면 다음과 같다.
먼저, 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)에 있어 분석된 기업분석정보를 바탕으로 각 금융사에서 제공될 수 있는 기업대출의 금리 및 한도를 조회하여 이를 기업분석보고서와 함께 제공할 수 있는데, 이를 위해 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)은 대출정보제공모듈(600)을 더 포함하여 대출정보제공모듈(600)을 통해 대출한도 및 대출금리를 포함하는 대출정보를 생성할 수 있으며, 이 경우 보고서생성모듈(400)은 기업분석보고서에 대출정보를 더 포함하게 된다.
대출정보제공모듈(600)은 복수의 금융사서버에 상기 기업분석정보를 제공하고, 제공된 기업분석정보를 기반으로 상기 금융사서버로부터 상기 분석대상기업(30)에 대한 대출한도 및 대출금리를 포함하는 대출정보를 제공받는 기능을 수행하는 것으로서, 이를 위해 분석내용제공부(610) 및 대출정보제공부(620)를 더 포함한다.
분석내용제공부(610)는 복수의 금융사서버에 상기 기업분석정보를 제공하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 금융사서버라 함은 시중 은행 뿐 아니라 저축은행, 캐피탈 등을 포함하여 대출을 취급하는 모든 금융사를 일컫는다. 따라서 해당 금융사서버에 기업분석정보를 제공하여 분석대상기업(30)의 기업분석정보를 기반으로 금융사서버가 대출금리 및 대출한도를 산정할 수 있도록 하는 것이다.
대출정보제공부(620)는 상기 기업분석정보를 바탕으로 상기 금융사서버로부터 상기 분석대상기업(30)에 대한 대출한도 및 대출금리를 포함하는 대출정보를 제공받는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 한 금융사서버에서 여러 가지의 대출상품을 취급하고 해당 대출상품에 분석대상기업(30)이 적합한 경우 한 금융사서버로부터 여러 개의 대출정보를 제공받을 수 있음은 물론이다. 따라서 대출정보제공부(620)를 통해 복수개의 금융사서버로부터 추산된 분석대상기업(30)에 대한 대출한도 및 대출금리를 제공받을 수 있게 되는 것이며, 이에 더 나아가 납입방법, 납입기한 등의 세부적인 대출조건 역시 대출정보로서 제공받을 수 있게 된다.
이에 더 나아가 상기 대출정보제공모듈(600)은 상기 복수개의 대출정보를 포함하는 대출리스트를 생성하는 대출리스트생성부(630)를 더 포함할 수 있는데, 여러 개의 금융사서버, 혹은 단일 금융사서버로부터도 여러개의 대출정보가 제공되는 경우, 이를 간편하게 확인할 수 있도록 복수개의 대출정보를 리스트화 하여 대출리스트를 생성하는 것이다. 따라서 이 경우 대출리스트에 대출 상품명, 대출금리, 대출한도, 납입방법, 납입기일, 그 외의 조건 등을 전부 리스트화 하여 한 눈에 파악할 수 있도록 하는 것이다.
따라서 이와 같이 복수개의 금융사서버로부터 대출정보가 제공되는 경우 해당 대출정보를 기업분석보고서에 포함시켜 이를 분석대상기업(30)에 제공함으로써 분석대상기업(30)이 여러 개의 금융사서버로부터 제공받은 대출정보를 비교하여 원하는 자금을 융통하도록 할 수도 있으며, 금리 및 한도를 직접 비교하여 분석대상기업(30)이 원하는 최적의 조건으로 대출을 수행할 수 있도록 할 수 있는 것이다. 더불어 상술한 바와 같이 대출리스트생성부(630)를 통해 대출리스트가 생성되는 경우, 보고서생성모듈(400)을 통한 기업분석보고서 생성 시 대출리스트가 포함되기 때문에 해당 대출리스트를 기반으로 분석대상기업(30)의 직원 또는 대표자가 여러 개의 대출정보를 한눈에 쉽게 비교할 수 있음은 물론이다.
또 다른 추가 구성으로서, 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)은 생성된 기업분석정보를 기반으로 분석대상기업(30)과 대학교, 마이스터고 등을 매칭 처리하는 산학 매칭을 수행할 수도 있는데, 이를 위해 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)은 산학연매칭모듈(700)을 더 포함할 수 있다.
산학연매칭모듈(700)은 참여대상학교로부터 학교정보를 입력받고, 상기 기업분석정보를 기반으로 복수개의 학교정보 중 어느 하나와 상기 분석대상기업(30)을 매칭 처리하는 기능을 수행하는 것으로서, 이러한 산학연매칭모듈(700)은 기본적으로 학교가입부(710) 및 매칭처리부(720)를 기본적으로 포함하여 구성된다.
학교가입부(710)는 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)을 기반으로 산학협력을 수행하고자 하는 참여대상학교로부터 해당 학교의 학교정보를 입력받는 것으로서, 이 때 참여대상학교는 기본적으로 대학교임을 기본으로 하나, 현장실습이 중요한 마이스터고나 직업체험을 수행하고자 하는 중학교 역시 참여대상학교가 될 수 있음은 물론이다. 이 때 마이스터고나 대학교의 경우에는 산학협력에 참여하게 될 전공분야를 함께 입력하는 것이 바람직하다.
매칭처리부(720)는 상술한 기업분석모듈을 통해 생성된 기업분석정보를 기반으로 상기 기업분석정보를 기반으로 복수개의 학교정보 중 어느 하나와 상기 분석대상기업(30)을 매칭 처리하는 기능을 수행하는 것으로서, 기업분석정보 및 가입 처리된 학교정보를 매칭하여 해당 분석대상기업(30)에 최적화된 참여대상학교를 매칭하도록 하는 것이다. 따라서 분석대상기업(30)에서 필요한 마케팅, 디자인 등을 매칭된 참여대상학교의 학생들에게 공모전, 파견 프로젝트로 진행할 수 있도록 함으로써 참여대상학교의 학생들로 하여금 실전 경험을 쌓도록 하여 졸업, 취업에 도움을 줄 수 있을 뿐 아니라, 매칭 처리된 분석대상기업(30)과 참여대상학교 사이의 취업 연계로도 이어질 수 있게 되는 것이다.
본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)을 통해 제공될 수 있는 또 다른 기능 및 구성에 대해 설명하면, 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)은 분석대상기업(30)에 대한 분석을 토대로 해당 분석대상기업(30)에 최적화된 지자체 및 국가 정책이나 지원사업, 자금사업, 기업인증, 세금감면 혜택 등에 대한 정보를 보고서 형태로 제공한다. 이 때 각각의 정보 수행을 위해서는 해당 분석대상기업(30)이 해당 정책정보에 해당하는 지원기간 내에 서류를 지원한 뒤, 그 후 심사나 선발 등의 과정을 거쳐야 함은 물론이다. 따라서 분석대상기업(30)이 제공받은 정책정보를 기반으로 스케줄을 관리하여 해당 정책정보에 맞는 준비를 수행하게 해야함은 물론인데, 이러한 기능을 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)을 통해 제공할 수도 있다.
이를 위해 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)은 해당 분석대상기업(30)에 있어 매칭정보로 생성된 정책정보의 스케줄을 파악하여 이를 캘린더에 표시하는 스케줄제공모듈(800)을 더 포함할 수 있으며, 이렇게 캘린더가 생성되어 캘린더에 스케줄이 표시되는 경우, 보고서생성모듈(400) 및 보고서제공모듈(500)을 통해 기업분석보고서 및 캘린더를 분석대상기업(30)에 통합 제공할 수 있다.
스케줄제공모듈(800)은 복수개의 상기 매칭정보에 속한 정책정보에 대한 스케줄정보를 파악하고, 캘린더를 생성한 뒤 상기 스케줄정보를 상기 캘린더에 표시하는 기능을 수행하는 것으로서, 이를 위해 스케줄파악부(810) 및 캘린더제공부(820)를 기본적으로 포함한다.
스케줄파악부(810)는 해당 분석대상기업(30)에 대해 매칭정보가 생성된 정책정보에 대한 스케줄정보를 파악하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 스케줄정보라 함은 해당 정책정보의 지원기간, 심사기간, 심사 후 추가 면접이 진행되는 기간, 최종 발표일 등 시간이 명시된 정책정보의 스케줄을 의미한다.
캘린더제공부(820)는 캘린더를 생성하고 상기 스케줄정보를 상기 캘린더에 표시하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 캘린더라 함은 상술한 기업분석보고서와 함께 제공될 수 있는 것으로서, 앱이나 홈페이지 상에 구현될 수도 있으며, 혹은 종이 캘린더 형식일 수도 있다. 바람직하게는 앱이나 프로그램, 홈페이지 상에 캘린더가 구현되는 것이 바람직하며, 해당 캘린더에 상술한 스케줄정보를 표시하여 시간이 명시된 기간, 예를 들어 B 정책정보에 대한 지원기간이 8월 1일부터 8월 10일인 경우 8월 1일부터 8월 10일의 캘린더에 “B 정책정보 지원기간”을 표시 처리하는 것이다.
따라서 이와 같이 복수개의 정책정보가 표시된 캘린더가 생성되는 경우, 상기 보고서생성모듈(400)에 더 포함될 수 있는 통합생성부(430)를 통해 상기 기업분석보고서에 상기 캘린더가 포함된 통합보고서를 생성할 수 있게 되며, 이 경우 상기 보고서제공모듈(500)을 통해 통합보고서가 분석대상기업(30)에 제공될 수 있는 것이다.
이 때 통합보고서는 상술한 바와 같이 종이 보고서일 수도 있으나, 이메일 및 어플리케이션 형태로 제공될 수도 있으며, 이메일이나 어플리케이션 형태로 통합보고서가 제공되는 경우 해당 통합보고서가 제공되는 월이나 년의 캘린더를 업데이트하여 분석대상기업(30)에게 제공하되, 해당 캘린더에 스케줄정보를 표시하여 제공함으로써 분석대상기업(30)이 캘린더를 보고 쉽게 지원기간이나 심사기간 등을 파악하여 이에 대응할 수 있도록 한 것이다.
다음으로 넘어가, 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)에 포함된 분석수행모듈(300)의 세부 구성에 대해 설명하면, 본 발명의 분석수행모듈(300)은 상기 기업정보 및 상기 재무제표를 기반으로 상기 분석대상기업(30)을 분석하여 기업분석정보를 생성하는 기능을 수행한다고 하였다. 이에 대해 보다 상세히 설명하면, 상기 분석수행모듈(300)은, 기업정보에 대한 분석을 수행하는 기본분석부(310)와, 재무제표에 대한 분석을 수행하는 재무제표분석부(320) 및, 분석대상기업(30)의 대표자에게 설문을 수행하여 설문정보를 생성하는 설문수행부(330)와, 분석된 모든 정보를 통합하여 기업분석정보를 생성하는 통합분석부(340)를 포함하여 구성될 수 있다.
기본분석부(310)는 상기 분석대상기업(30)의 기업정보를 분석하여 기본분석정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 이는 기업명, 업태, 업력, 직원수 등을 포함하는 기업의 기본적인 정보를 기반으로 해당 분석대상기업(30)이 제공하는 재화 및 서비스, 해당 분석대상기업(30)의 업력이나 직원 수를 통해 분석대상기업(30)의 규모 등을 기본적으로 산출하는, 기본 분석 역할을 수행한다.
재무제표분석부(320)는 상기 분석대상기업(30)의 재무제표를 분석하여 재무분석정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 기본적으로 최근 3 내지 5개년의 재무제표를 분석하여 당기순이익, 유동자산, 유동부채, 순자산, 자산총계, 영업이익, 매출액, 당기말총자산, 전기말총자산 등 재무제표를 통해 분석할 수 있는 기업의 자산, 부채, 매출 등을 분석하여 재무분석정보를 생성하는 것이다. 이는 기존의 재무제표 기반의 기업 분석과 그 궤를 같이 하므로 자세한 설명을 생략하도록 한다.
설문수행부(330)는 상기 분석대상기업(30)의 대표자에게 설문을 수행하여 상기 분석대상기업(30)에 대한 설문정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 대표자 설문을 통해 해당 분석대상기업(30)의 운영 방침, 운영 전략, 앞으로의 운영 계획 등에 대한 설문을 수행하여 설문정보를 생성하는 것이다. 이러한 설문을 통해 설문정보를 생성함으로써 기본적인 기업정보나 재무제표에서 나타나지 않는 경영주의 경영 방침이나 경영 방식, 경영주의 마인드 등을 판단하여 정책자금이나 세금감면 혜택, 기업 인증 매칭 시 이를 참고하여 진행할 수 있는 것이다.
통합분석부(340)는 상기 기본분석정보 및 상기 재무분석정보 및 설문정보를 기반으로 상기 기업분석정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 기분분석정보와 재무분석정보, 설문정보를 통합하고 이를 기반으로 통합적으로 분석된 기업에 대한 정보인 기업분석정보를 생성할 수 있는 것이다.
이 때 기본분석부(310) 및 재무제표분석부(320)는 눈에 보이는 가치, 즉 자산이나 업력, 업태 등으로 분석이 진행되나, 설문수행부(330)를 통한 설문정보는 분석대상기업(30)의 대표자 설문에 의존하는 바, 눈에 보이지 않는 팩터로 분석이 진행되는데, 이러한 설문수행부(330)에 있어 객관성을 높일 수 있으면서도 보다 심층적 분석이 가능케 하기 위한 구성으로서, 상기 설문수행부(330)는, 수치입력파트(331), 비교수행파트(332), 고유값산출파트(333), 중요도파악파트(334), 최종수치산정파트(335), 설문정보생성파트(336)를 포함하여 구성될 수 있다.
수치입력파트(331)는 상기 대표자에게 복수개의 설문을 디스플레이하여 각각의 상기 설문에 대한 설문수치를 입력받는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 설문이라 함은 상술한 바와 같이 분석대상기업(30)의 운영 방침, 운영 전략, 앞으로의 운영 계획 등을 묻는 설문으로 구성된다. 각각의 설문은 객관식으로 이루어지는 것을 기본으로 하며, 만약 1 내지 5번의 다섯 개의 답안 중 하나를 고르는 설문인 경우 1번은 매우 아니다, 5번은 매우 그렇다로 구성되어 단계적으로 아니다/그렇다를 나타낼 수 있도록 한다.
비교수행파트(332)는 복수개의 상기 설문수치 각각을 쌍대비교하여 비교행렬을 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 이는 복수개의 설문 중 어느 설문이 보다 더 중요한 질문인가를 판단하기 위해, 개별 설문의 중요도를 산정하기 위한 프로세스이다. 이 때 비교수행파트(332)를 통해서는 다음의 비교행렬
Figure PCTKR2018011253-appb-I000001
이 생성된다.
행렬
Figure PCTKR2018011253-appb-I000002
여기서,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000003
은 상기 설문수치 각각을 쌍대 비교한 비교행렬로서
Figure PCTKR2018011253-appb-I000004
정사각행렬,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000005
는 행렬
Figure PCTKR2018011253-appb-I000006
의 원소,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000007
는 설문
Figure PCTKR2018011253-appb-I000008
개 중
Figure PCTKR2018011253-appb-I000009
번째 요소의 상대중요도,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000010
은 설문의 총 개수를 의미한다.
이렇게 도출된 행렬
Figure PCTKR2018011253-appb-I000011
의 동일 열의 합, 즉 세로 값의 합은 1이 되며, 동일 행의 합, 즉 가로 값의 합은 각 설문에 대한 가중치가 된다. 즉,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000012
에서부터
Figure PCTKR2018011253-appb-I000013
까지의 합은
Figure PCTKR2018011253-appb-I000014
번째 설문에 대한 가중치가 된다.
고유값산출파트(333)는 상기 비교행렬의 고유값을 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 고유값 산출을 위해서는 상술한 비교행렬로부터 고유방정식을 생성하고, 상기 고유방정식의 해를 구하여 고유값을 산출한다. 이 때 고유값은 단일 해로 나타날 수도 있을 뿐 아니라 복수의 해로 나타날 수도 있다. 고유값 산출을 위해 이용되는 고유방정식은 다음과 같다.
수학식 1,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000015
여기서,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000016
는 행렬
Figure PCTKR2018011253-appb-I000017
의 고윳값,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000018
은
Figure PCTKR2018011253-appb-I000019
단위행렬,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000020
은 설문의 총 개수를 의미한다.
이러한 고유방정식은 행렬식(determinant)을 기반으로 산출된 것으로서, 행렬식의 답을 도출하는 방식을 통해 고유값을 도출해낼 수 있는 것이다.
중요도파악파트(334)는 상기 고유값의 최대값을 기반으로 하여 상기 비교행렬로부터 중요도를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 고유값이 단일 해인 경우 해당 단일 해가 최대값이 되며, 고유값이 여러 개의 값을 갖는 경우 산출된 고유값의 최대값을 기반으로 중요도를 산출하는 것이다. 이 때 산출된 중요도는 바람직하게는 고유값의 최대값이 될 수 있다.
최종수치산정파트(335)는 상기 설문수치에 산출된 상기 중요도를 부여하여 설문별 최종수치를 산정하는 기능을 수행하는 것으로서, 상술한 바와 같이 중요도파악파트(334)를 통해 산출된 중요도를 설문수치에 부여하여 설문별 최종수치를 산정하는 것이다.
그러나 이 때 최종수치를 산정하기에 앞서, 본 발명의 설문수행부(330)는 대표자에 대한 설문을 기반으로 하는 만큼, 대표자가 답한 설문수치에 대한 신뢰도를 판정하는 것이 중요하다. 이는 대표자가 분석대상기업(30)에 대해 좋은 평가를 받기 위해 솔직한 답안이 아닌 거짓 답안을 제출할 수 있기 때문이다.
이를 방지하기 위해, 상기 설문수행부(330)는 상기 대표자로부터 입력받은 상기 설문수치에 대한 일관성을 검증하여 일관성수치를 파악하는 일관성검증파트(337)를 더 포함할 수 있는데, 이 때 일관성 검증을 위해서는 다음의 수학식 2가 이용될 수 있으며, 다음의 수학식 2를 통해 수치화된 일관성인 일관성수치가 산출될 수 있다.
수학식 2,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000021
여기서,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000022
는 일관성수치,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000023
는 수학식 1을 통해 산출된 행렬
Figure PCTKR2018011253-appb-I000024
의 고유값,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000025
은 설문의 총 개수를 의미한다.
더불어 설문수행부(330)는 상기 일관성수치 및 기 설정된 기준일관성수치를 비교 처리하여 비교값에 따라 상기 최종수치의 산출 여부를 제어하는 수치산출제어파트(338)를 더 포함할 수 있는데, 이러한 수치산출제어파트(338)를 통해 기준일관성수치를 초과하는 일관성수치가 나타나는 경우, 즉 특정 방향의 설문에 대해 너무 높은 일관성이 드러나는 경우 이는 거짓으로 꾸며낸 답이라고 판정되도록 하여 대표자 설문을 기반으로 한 설문정보 도출을 위한 최종수치 산출이 일어나지 못하도록 이를 제어할 수 있게 되는 것이다. 이 때 기준일관성수치라 함은 일관성의 기준치로서, 과도한 일관성이 나타나는 경우 그것은 거짓으로 꾸며낸 답이라고 판단되므로, 해당 설문을 수행한 대표자가 진실되게 설문에 임한 경우 나타날 수 있는 일관성수치의 범위를 기준일관성수치로서 지정할 수 있는 것이다. 예를 들어 기준일관성수치는 0.4 내지 0.7의 범위일 수 있다.
이와 같이 중요도 산출이 완료되고, 해당 대표자에 대한 일관성 검증이 종료되면, 최종수치산정파트(335)는 상기 설문수치에 산출된 상기 중요도를 부여하여 설문별 최종수치를 산정하는데, 이 때 최종수치 산정에 있어서는 다음의 수학식 3이 이용될 수 있다.
수학식 3,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000026
여기서,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000027
는 상기
Figure PCTKR2018011253-appb-I000028
번째 설문에 대한 최종수치,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000029
는 상기
Figure PCTKR2018011253-appb-I000030
번째 설문에 대한 설문수치,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000031
는 상기 수학식 1을 통해 산출된 고유값 중 최댓값,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000032
는
Figure PCTKR2018011253-appb-I000033
번째 설문에 대한 가중치를 의미한다.
그 후 마지막으로 설문정보생성파트(336)를 통해 수치화된 값으로 나타난 상기 최종수치를 기반으로 상기 대표자에 대한 설문정보를 생성하게 되는데, 이 때 설문정보의 생성이라 함은 최종수치가 어떠한 값으로 나타났냐에 따라 판단될 수 있는 대표자의 기업 경영 방향, 혹은 기업 경영 방식을 제공하는 것이다. 예를 들어 최종수치의 최고점이 100점이라 하였을 때, 100점에 가까울수록 공격적 경영을, 0점에 가까울수록 소극적이고 보수적인 경영을 수행하는 것으로 나타났다면, 해당 대표자의 최종수치가 76점으로 나타나는 경우 ‘다소 공격적인 경영 전략을 세우는 것으로 보임’과 같은 설문정보가 생성될 수 있는 것이다.
다시 처음으로 돌아가 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)에 제공될 수 있는 추가 구성에 대해 설명하도록 한다. 일반적인 기업 경영에 있어 자금 융통은 필수적이므로, 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)을 이용하는 분석대상기업(30) 역시 여러 번의 정책자금이나 대출자금, 투자금에 대한 융통이 있었기 마련이다. 따라서 분석대상기업(30)이 기존에 제공받은 정책자금, 대출자금, 투자금을 기반으로 분석대상기업(30)의 자금 융통 경향을 파악하여 기업분석정보 생성에 이용할 수 있음은 물론인데, 이를 위해 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)은 분석대상기업(30)의 자금 융통 경향을 파악하는 기업경향분석모듈(900)을 더 포함할 수 있다.
이 때 분석대상기업(30)의 자금 융통 경향을 파악하기 위해서는, 상기 기업가입모듈(200)을 통해 상기 분석대상기업(30)이 과거에 지원받은 정책자금 및 대출자금 및 투자금에 대한 과거자금정보를 더 입력받아야 함은 물론이다. 이 때 과거자금정보라 함은 분석대상기업(30)이 과거에 지원받은 정책자금 및 대출자금 및 투자금에 대한 금액, 납입기한, 금리, 납입방식, 기타 조건 등을 포함한다.
기업경향분석모듈(900)은 분석대상기업(30)이 과거에 지원받은 과거자금정보를 기반으로 분석대상기업(30)의 자금 융통 경향을 파악하는 기능을 수행하는 것으로서, 기본적으로 회귀분석부(910)와, 그룹분류부(920) 및, 쌍대비교분석부(930)와, 경향정보분석부(940)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
회귀분석부(910)는 로지스틱 회귀분석을 통해 복수의 상기 분석대상기업(30)에 대한 분석수치를 각각 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 바람직하게는 이분형 로지스틱 회귀분석을 수행하여 각각의 분석대상기업(30)에 대한 분석수치를 산출하게 된다. 이 때 분석수치는 다양한 팩터들이 반영된 연속적 값으로서, 해당 분석수치는 후술한 그룹분류부(920)를 통해 수행될 최근린 매칭에 이용된다. 이 때 회귀분석부(910)를 통해서는 다음의 수학식 4를 통해 상기 분석수치를 산출할 수 있다.
수학식 4,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000034
여기서,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000035
는 산출된 분석대상기업
Figure PCTKR2018011253-appb-I000036
의 분석수치, 는 관찰된 분석대상기업
Figure PCTKR2018011253-appb-I000038
의 경향특성수치,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000039
는 분석대상기업
Figure PCTKR2018011253-appb-I000040
의 업력으로부터 산출된 업력가중치를 의미한다.
이 때 경향특성수치라 함은 해당 분석대상기업(30)이 주로 정책자금을 지원받았는지, 금융사로부터 대출을 수행하였는지, 일반 투자자로부터 투자를 받았는지 등 자금 지원을 받을 수 있는 여러 방법 중 어느 방법을 주로 선택했냐에 대한 경향을 수치화하여 나타내는 것으로서, 이 때 수치화 방식 또는 수치화될 수 있는 팩터에 대해서는 제한을 두지 않는다.
그룹분류부(920)는 최근린 매칭을 통해 상기 분석수치가 유사한 상기 분석대상기업(30)을 유사그룹으로 분류하는 기능을 수행하는 것으로서, 회귀분석부(910)를 통해 산출된 분석수치가 연속적인 값을 나타내어 그룹 분류가 어려우므로, 그리디 알고리즘(Greedy algorithm)을 이용한 최근린 매칭을 통해 분석수치가 가장 비슷한 피험자(분석대상기업(30))를 통제집단(전체 시스템(10)에 등록된 분석대상기업(30)) 내에서 찾는 방식이다. 이 때 상기 그룹분류부(920)는, 다음의 수학식 5를 기반으로 최근린 매칭을 수행하는 것을 특징으로 한다.
수학식 5,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000041
여기서,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000042
는 분석수치가
Figure PCTKR2018011253-appb-I000043
인 분석대상기업과 유사그룹에 포함되는 전체 분석대상기업,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000044
는 수학식 4를 통해 산출된 분석대상기업
Figure PCTKR2018011253-appb-I000045
의 분석수치,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000046
는 다른 분석대상기업
Figure PCTKR2018011253-appb-I000047
의 분석수치,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000048
는 상기 시스템에 등록된 전체 분석대상기업을 의미한다.
쌍대비교분석부(930)는 상기 유사그룹에 포함된 상기 분석대상기업(30) 간의 쌍대비교를 수행하여 비교데이터를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 분석대상기업(30)이 유사그룹으로 집단화되어 짝을 이루게 되면, 각 집단 내에 포함된 분석대상기업(30)의 융통 금액 등을 비교하여 유사그룹 내에서의 상호 비교를 수행할 수 있는 것이다. 따라서 쌍대비교분석부(930)를 통해 유사그룹에 포함된 분석대상기업(30) 간의 쌍대비교, 바람직하게는 과거에 융통한 금액을 서로 비교 처리하여 비교데이터를 산출할 수 있게 되는 것이다.
경향정보분석부(940)는 상기 비교데이터를 기반으로 상기 각각의 상기 분석대상기업(30)에 대한 경향정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 생성된 비교데이터를 기반으로 해당 분석대상기업(30)이 과거에 융통한 자금에 대한 출처 및, 해당 자금의 금액규모에 대한 경향정보를 생성하도록 하여 분석대상기업(30)이 주로 어떠한 방식으로 자금을 융통해왔는지, 융통해온 금액은 얼마인지, 혹은 분석대상기업(30)과 같은 방식으로 자금을 융통하는 기업들의 공통적 특징이 무엇인지를 함께 파악할 수 있게 되는 것이다.
도 4는 본 발명의 비교그래프를 도시한 개념도이다.
상술한 도 3과 함께 도 4를 참조하여 설명하면, 본 발명의 스케줄제공모듈(800)은 복수개의 상기 매칭정보에 속한 정책정보에 대한 스케줄정보를 파악하고, 해당 스케줄정보를 캘린더 형태로서 제공할 수 있도록 한다 하였는데, 이에 더 나아가 상기 캘린더와 별도로 생성되는 도표로서, 그래프 형태로 스케줄정보를 나타내어 분석대상기업(30)의 담당자 또는 대표자가 쉽게 파악할 수 있도록 제공할 수도 있다.
이를 위해, 상기 스케줄제공모듈(800)은, 대표키워드산출부(830)와, 연관성산출부(840) 및, 기준스케줄지정부(850)와, 기준키워드지정부(860) 및, 스케줄분류부(870) 및, 비교그래프생성부(880)를 더 포함할 수 있는데, 이 때 각각의 구성에 대해 설명하면 다음과 같다.
대표키워드산출부(830)는 분석대상기업(30)에 대해 생성된 상기 매칭정보에 속한 정책정보에 포함된 상기 용어로부터 대표키워드를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 예를 들어 B 기업에 대해 A 정책정보가 매칭정보로서 생성되었는데, 이 때 A 정책정보는 ‘기업긴급자금’이라는 용어를 포함한다 하자. 이 때 기업긴급자금이 A 정책정보를 대표할 수 있는 용어인 경우, 해당 ‘기업긴급자금’이란 용어를 대표키워드로 산출하는 것이다. 이 때 대표키워드 산출에 있어서는 일반적으로 정책정보를 대표하는 이름, 그 중에서도 핵심 내용을 포함하는 용어가 대표키워드로 지정되기 마련이며, 예를 들어 ‘2017년도 기업 설비자금 지원 계획’인 경우 ‘설비자금’이 대표키워드가 될 수 있는 것이다.
연관성산출부(840)는 상기 대표키워드 간의 연관성을 분석하여 연관성수치를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 연관성수치 산출을 위한 방식에 대해 보다 자세히 설명하면, 생성된 복수개의 대표키워드를 산출된 시간 순서에 따라 나열하거나, 혹은 해당 대표키워드가 정책정보에 나타난 반복 횟수에 따라 나열하고 나열된 대표키워드를 해당 분석대상기업(30)에 따라, 혹은 해당 정책정보에 따라 분류하여 적어도 두 개 이상으로 리스트화 처리한다.
그 후, 리스트화된 대표키워드, 즉 키워드리스트 간의 비교 처리를 통해 해당 대표키워드 간의 상관관계를 분석하여 수치화된 연관성수치를 산출하게 되는데, 이 때 비교 처리 방식에 있어서는 다양한 방법이 이용될 수 있으나, 바람직하게는 최소 가중 방식을 이용하여 연관성수치를 산출할 수 있다. 이 때 최소 가중 방식은 종래의 키워드 및 문서 간 비교에 있어서 이용되는 방식이므로 보다 자세한 설명을 생략하기로 한다.
기준스케줄지정부(850)는 상기 스케줄정보를 현재날짜정보와 비교하여 현재날짜정보와 가장 가까운 스케줄정보를 기준스케줄정보로 지정하는 기능을 수행하는 것으로서, 예를 들어 현재날짜가 8월 1일이라 가정했을 때, 상술한 A 정책정보의 지원기간이 8월 2일 내지 10일로 나타나 해당 스케줄정보가 현재날짜정보와 가장 근접하다고 판정되는 경우, 해당 A 정책정보의 지원기간이 기준스케줄정보로서 지정되는 것이다.
기준키워드지정부(860)는 상기 기준스케줄정보로 지정된 상기 정책정보의 대표키워드를 기준키워드(50)로 지정하는 것으로서, 바람직하게는 분석대상정보와의 사이에서 매칭정보가 생성된 정책정보 중, 기준스케줄정보로 지정된 정책정보의 대표키워드를 기준키워드(50)로 지정하는 것이다. 예를 들어 기준스케줄지정부(850)에 의해 A 정책정보의 지원기간이 기준스케줄정보로서 지정되는 경우, A 정책정보의 대표키워드인 ‘기업긴급자금’이 기준스케줄정보가 된다.
스케줄분류부(870)는 상기 기준키워드(50)와의 연관성수치가 기 설정된 기준연관수치 이상인 상기 대표키워드를 중간키워드(60)로 지정하고, 상기 중간키워드(60)와의 연관수치가 기 설정된 기준연관수치 이상인 상기 대표키워드를 확장키워드(70)로 지정하는 기능을 수행하는 것으로서, 이를 위해 중간키워드지정파트(871)와 확장키워드지정파트(872)를 더 포함한다.
중간키워드지정파트(871)는 상기 기준키워드(50)와의 사이에서 상술한 연관성수출부를 통해 산출된 연관성수치가 기 설정된 기준연관수치 이상인 상기 대표키워드를 중간키워드(60)로 지정하는 것으로서, 만약 기준연관수치가 80%(0.8)로 지정되어 있는 경우 기준키워드(50)와의 사이에서 산출된 연관성수치가 0.8 이상인 대표키워드를 중간키워드(60)로 지정하게 되는 것이다. 이 때 바람직하게는 기준키워드(50)로 이미 지정된 대표키워드는 중간키워드(60)가 될 수 없음은 물론이다.
확장키워드지정파트(872)는 상기 중간키워드(60)와의 연관수치가 기 설정된 기준연관수치 이상인 상기 대표키워드를 확장키워드(70)로 지정하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 역시 만약 기준연관수치가 80%(0.8)로 지정되어 있을 경우 중간키워드(60)와의 사이에서 산출된 연관성수치가 0.8 이상인 대표키워드를 확장키워드(70)로 지정하는 것이다. 이 때 확장키워드(70)는 상기 기준키워드(50) 및 상기 중간키워드(60)로 지정되어있지 않은 상태여야 함은 물론이다.
비교그래프생성부(880)는 상기 캘린더와 별도로 생성되는 도표로서, 중앙부위에 상기 기준키워드(50)를 배치한 상태에서 상기 기준키워드(50)을 기준으로 복수개의 상기 중간키워드(60)를 계층 구조(Hierarchy Structure)로 배치하고, 상기 중간키워드(60)을 기준으로 복수개의 상기 확장키워드(70)을 계층 구조로 추가 배치한 비교그래프를 생성한 뒤, 상기 비교그래프에서 상기 기준키워드(50)와 상기 중간키워드(60) 및 상기 확장키워드(70) 사이를 인디케이터(80)로 연결하여 나타내는 기능을 수행하는 것이다. 이러한 비교그래프생성부(880)는 비교그래프생성파트(881)와, 인디케이터설정파트(882)를 포함한다.
비교그래프생성파트(881)는 상기 캘린더와 별도로 생성되는 도표로서, 중앙부위에 상기 기준키워드(50)를 배치한 상태에서 상기 기준키워드(50)를 기준으로 복수개의 상기 중간키워드(60)를 계층 구조(Hierarchy Structure)로 배치하고, 상기 중간키워드(60)을 기준으로 복수개의 상기 확장키워드(70)를 계층 구조로 추가 배치한 비교그래프를 생성하는 기능을 수행한다. 따라서 상술한 기준키워드지정부(860) 및 스케줄분류부(870)를 통해 생성된 복수개의 기준키워드(50)와 중간키워드(60), 확장키워드(70)를 한 눈에 알아보기 쉽게 제공하는 것이다. 따라서 이러한 기준키워드(50)와 중간키워드(60), 확장키워드(70) 간의 관계성을 쉽게 표현하는 계층 구조를 통해 기준키워드(50)와 중간키워드(60), 확장키워드(70)를 별도의 도표 상에 나타낸다. 이 때 여기서 계층 구조는 일종의 트리구조로서, 시작점(기준키워드(50))을 기준으로 다음에 도달할 수 있는 각 거점(중간키워드(60))을 두고, 다시 각 거점(중간키워드(60))으로부터 다음에 도달할 수 있는 각 거점(확산키워드)을 두는 것을 반복하는 것이다. 다만, 본 발명의 키워드 생성 및 배치에는 스케줄이 고려되는 바, 스케줄은 시간의 흐름이라 역주행이 일어나지 않으므로, 전후 순서관계를 고려해야 함은 당연하다.
인디케이터설정파트(882)는 상기 비교그래프에서 상기 기준키워드(50)와 상기 중간키워드(60) 및 상기 확장키워드(70) 사이를 인디케이터(80)로 연결하는 기능을 수행하는 것인데, 이에 따라 기준키워드(50)와 중간키워드(60) 사이, 중간키워드(60)와 확장키워드(70) 사이를 선 또는 화살표 등의 인디케이터(80)로 연결하여 상관관계를 파악할 수 있도록 한 것이다.
이와 같이 비교그래프가 생성되는 경우 상기 통합생성부(430)는, 상기 기업분석보고서에 상기 캘린더 및 상기 비교그래프가 포함된 통합보고서를 생성하게 되는 것이며, 보고서제공모듈(500)은 기업분석보고서 및 캘린더와 비교그래프가 포함된 통합보고서를 분석대상기업(30)에 제공하게 된다.
이에 더 나아가, 상기 비교그래프생성부(880)는, 상기 비교그래프 상에 배치된 상기 기준키워드(50)의 스케줄정보와 상기 중간키워드(60)의 스케줄정보 사이의 이격기간 및, 상기 중간키워드(60)의 스케줄정보와 상기 확산키워드의 스케줄정보 사이의 이격기간을 각각 산출하여 기간이격정보를 산출하는 기간차판단파트(883)와, 산출된 기간이격정보에 비례하여 상기 비교그래프에서 상기 기준키워드(50)와 상기 중간키워드(60) 및 상기 중간키워드(60)와 상기 확장키워드(70)의 사이에 배치된 상기 인디케이터(80)의 길이를 가감하는 이격적용파트(884)를 더 포함할 수 있다.
기간차판단파트(883)는 기준키워드(50)에 해당하는 정책정보의 스케줄정보, 중간키워드(60)에 해당하는 정책정보의 스케줄정보, 확장키워드(70)에 해당하는 정책정보의 스케줄정보를 각각 파악하고, 기준키워드(50)로 지정된 스케줄정보 및 중간키워드(60)로 지정된 스케줄정보 간의 이격기간, 중간키워드(60)로 지정된 스케줄정보 및 확장키워드(70)로 지정된 스케줄정보 간의 이격기간을 산출한다. 이 때 이격기간 산출은 인디케이터(80)를 통해 서로 연결된 기준키워드(50)-중간키워드(60) 및, 중간키워드(60)-확장키워드(70)에서만 산출된다. 만약 기준키워드(50)로 지정된 ‘기업긴급자금’의 스케줄정보가 8월 2일에 시작되고, 기준키워드(50)와 연결된 중간키워드(60)인 ‘기업시설자금’의 스케줄정보가 8월 8일에 시작되는 경우 해당 기준키워드(50)와 중간키워드(60) 사이의 이격기간은 6일이 되는 것이다. 이 때 이격기간은 분 단위, 시간 단위, 혹은 일 단위일 수도 있다.
이격적용파트(884)는 산출된 기간이격정보에 비례하여 상기 비교그래프에서 상기 기준키워드(50)와 상기 중간키워드(60) 및 상기 중간키워드(60)와 상기 확장키워드(70)의 사이에 배치된 상기 인디케이터(80)의 길이를 가감하는 기능을 수행하는 것으로서, 이격기간이 만약 ‘6일’과 ‘8일’로 나타난다면 이격기간이 6일인 키워드 간의 인디케이터(80) 길이가 이격기간이 8일인 인디케이터(80) 간에 비해 짧게 나타날 수 있는 것이다. 따라서 이러한 인디케이터(80)의 길이를 통해 기준키워드(50), 중간키워드(60), 확장키워드(70) 간의 스케줄정보 차이, 즉 이격기간을 한눈에 파악할 수 있게 된다.
여기에 더 나아가, 상기 비교그래프생성부(880)는, 상기 캘린더에 표시된 상기 스케줄정보를 기반으로 스케줄혼잡구간을 파악하여 혼잡도를 산출하는 혼잡구간판단파트(885)와, 상기 혼잡도를 기반하여 상기 인디케이터(80)의 길이를 가감 제어하는 혼잡도반영파트(886)를 더 포함할 수도 있다.
혼잡구간판단파트(885)는 상기 캘린더에 표시된 상기 스케줄정보를 기반으로 스케줄혼잡구간을 파악하여 혼잡도를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 예를 들어 8월 1일과 8월 7일 사이에는 2개의 스케줄정보가 나타나나, 8월 8일과 8월 14일 사이에는 8개의 스케줄정보가 나타나는 경우 8월 8일과 8월 14일 구간이 8월 1일과 8월 7일 구간에 비해 훨씬 높은 혼잡도를 나타낸다고 할 수 있는 것이다. 따라서 이러한 혼잡도를 상대적인 수치로서 나타낼 수 있는 것이며, 이러한 혼잡도는 % 내지 소수점 범위에서 나타날 수 있다.
혼잡도반영파트(886)는 상기 혼잡도를 기반하여 상기 인디케이터(80)의 길이를 가감 제어하는 기능을 수행하는 것으로서, 혼잡도가 높은 구간에 포함된 스케줄정보에 상호 연결된 중간키워드(60)-확장키워드(70)가 포함되거나, 기준키워드(50)-중간키워드(60)-확장키워드(70)로 이루어진 1열의 계층이 모두 혼잡도가 높은 한 구간에 포함되는 경우, 해당 인디케이터(80)의 길이가 너무 짧아 기준키워드(50), 중간키워드(60), 확장키워드(70)를 분간하기 힘든 문제가 생길 수 있음은 물론이다. 혹은 기준키워드(50)-중간키워드(60)-확장키워드(70)로 이루어진 1열의 계층이 모두 혼잡도가 매우 낮은 한 구간에 포함되는 경우, 해당 인디케이터(80)의 길이가 너무 길어 도표로 표시하기에 어려움이 있을 수 있게 된다. 따라서 상기 혼잡도를 기반으로 하여 인디케이터(80)의 길이를 가감 제어할 수 있는 것이다.
이 때, 바람직하게는 다음의 수학식 6을 통해 상기 인디케이터(80)의 길이를 가감 산출하게 된다.
수학식 6.
Figure PCTKR2018011253-appb-I000049
여기서,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000050
는 인디케이터의 길이,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000051
는 기준 길이,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000052
는 산출된 혼잡도 중 최대값,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000053
은 선택된 인디케이터에 해당하는 스케줄정보의 혼잡도,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000054
는 전체 스케줄정보 구간의 평균 혼잡도,
Figure PCTKR2018011253-appb-I000055
는 산출된 혼잡도 사이의 표준편차를 나타낸다.
이 수학식은 기준이 되는 인디케이터(80)의 길이를 두고, 산출된 혼잡도의 최대값, 선택된 인디케이터(80)에 해당하는 스케줄정보의 혼잡도, 전체 스케줄정보 구간의 평균 혼잡도 인디케이터(80)의 길이 가감폭을 산출하게 되는 것이다.
이 때 선택된 인디케이터(80)에 해당하는 스케줄정보의 혼잡도라 함은, 선택된 인디케이터(80)가 연결하는 기준키워드(50)-중간키워드(60) 또는 중간키워드(60)-확장키워드(70)에 있어, 각각의 키워드에 해당하는 스케줄정보의 혼잡도를 나타낸다.
지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템의 구성 및 작용을 상기 설명 및 도면에 표현하였지만 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하여 본 발명의 사상이 상기 설명 및 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능함은 물론이다.
본 발명은 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템을 구현하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어의 조합체로 이루어져 대량생산이 가능하여 기업 분석을 위한 여러 업종에 활용될 수 있어 산업상 이용 가능성이 있다.

Claims (13)

  1. 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템으로서,
    정책제공서버로부터 정책정보를 입력받아 데이터베이스에 저장하는 정책정보입력모듈;
    분석대상기업으로부터 기업정보 및 재무제표와 상기 분석대상기업이 과거에 지원받은 정책자금 및 대출자금 및 투자금에 대한 과거자금정보를 입력받는 기업가입모듈;
    상기 기업정보 및 상기 재무제표를 기반으로 상기 분석대상기업을 분석하여 기업분석정보를 생성하는 분석수행모듈;
    상기 분석대상기업이 제공받은 과거자금정보를 기반으로 상기 분석대상기업의 기업경향을 분석하여 경향정보를 생성하는 기업경향분석모듈;
    상기 기업분석정보를 기반으로 상기 정책정보를 분류하여 매칭정보를 생성하는 정책분류부 및, 분류된 상기 매칭정보 및 상기 기업분석정보와 상기 경향정보를 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 보고서생성부를 포함하는 보고서생성모듈;
    상기 기업분석보고서를 상기 분석대상기업에 제공하는 보고서제공모듈;을 포함하되,
    상기 기업경향분석모듈은,
    로지스틱 회귀분석을 통해 복수의 상기 분석대상기업에 대한 분석수치를 각각 산출하는 회귀분석부 및, 최근린 매칭을 통해 상기 분석수치가 유사한 상기 분석대상기업을 유사그룹으로 분류하는 그룹분류부와, 상기 유사그룹에 포함된 상기 분석대상기업 간의 쌍대비교를 수행하여 비교데이터를 산출하는 쌍대비교분석부 및, 상기 비교데이터를 기반으로 상기 각각의 상기 분석대상기업에 대한 경향정보를 생성하는 경향정보분석부를 포함하고,
    상기 회귀분석부는,
    다음의 수학식 4를 통해 상기 분석수치를 산출하며,
    상기 그룹분류부는,
    다음의 수학식 5를 기반으로 최근린 매칭을 수행하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템.
    수학식 4,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000056
    (여기서,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000057
    는 산출된 분석대상기업
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000058
    의 분석수치,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000059
    는 관찰된 분석대상기업
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000060
    의 경향특성수치,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000061
    는 분석대상기업
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000062
    의 업력으로부터 산출된 업력가중치)
    수학식 5,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000063
    (여기서,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000064
    는 분석수치가
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000065
    인 분석대상기업과 유사그룹에 포함되는 전체 분석대상기업,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000066
    는 수학식 4를 통해 산출된 분석대상기업
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000067
    의 분석수치,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000068
    는 다른 분석대상기업
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000069
    의 분석수치,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000070
    는 상기 시스템에 등록된 전체 분석대상기업)
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 매칭 플랫폼 제공 시스템은,
    복수의 금융사서버에 상기 기업분석정보를 제공하는 분석내용제공부 및,
    상기 기업분석정보를 바탕으로 상기 금융사서버로부터 상기 분석대상기업에 대한 대출한도 및 대출금리를 포함하는 대출정보를 제공받는 대출정보제공부를 포함하는 대출정보제공모듈;을 더 포함하며,
    상기 보고서생성부는,
    상기 분석대상기업에 해당하는 상기 정책정보 및 상기 대출정보를 더 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 대출정보제공모듈은,
    복수개의 상기 대출정보를 포함하는 대출리스트를 생성하는 대출리스트생성부를 더 포함하며,
    상기 보고서생성부는,
    상기 분석대상기업에 해당하는 상기 대출리스트를 더 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 매칭 플랫폼 제공 시스템은,
    참여대상학교로부터 학교정보를 입력받는 학교가입부 및,
    상기 기업분석정보를 기반으로 복수개의 학교정보 중 어느 하나와 상기 분석대상기업을 매칭 처리하는 매칭처리부를 포함하는 산학연매칭모듈;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 매칭 플랫폼 제공 시스템은,
    복수개의 상기 매칭정보에 속한 정책정보에 대한 스케줄정보를 파악하는 스케줄파악부 및,
    캘린더를 생성하고 상기 스케줄정보를 상기 캘린더에 표시하는 캘린더제공부를 구비한 스케줄제공모듈;을 더 포함하며,
    상기 보고서생성모듈은,
    상기 기업분석보고서에 상기 캘린더가 포함된 통합보고서를 생성하는 통합생성부를 더 포함하며,
    상기 보고서제공모듈은,
    상기 통합보고서를 상기 분석대상기업에 제공하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 분석수행모듈은,
    상기 분석대상기업의 기업정보를 분석하여 기본분석정보를 생성하는 기본분석부 및,
    상기 분석대상기업의 재무제표를 분석하여 재무분석정보를 생성하는 재무제표분석부와,
    상기 분석대상기업의 대표자에게 설문을 수행하여 상기 분석대상기업에 대한 설문정보를 생성하는 설문수행부 및,
    상기 기본분석정보 및 상기 재무분석정보 및 설문정보를 기반으로 상기 기업분석정보를 생성하는 통합분석부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 설문수행부는,
    상기 대표자에게 복수개의 설문을 디스플레이하여 각각의 상기 설문에 대한 설문수치를 입력받는 수치입력파트와,
    복수개의 상기 설문수치 각각을 쌍대비교하여 비교행렬을 생성하는 비교수행파트 및,
    상기 비교행렬의 고유값을 산출하는 고유값산출파트와,
    상기 고유값의 최대값을 기반으로 하여 상기 비교행렬로부터 중요도를 산출하는 중요도파악파트와,
    상기 설문수치에 산출된 상기 중요도를 부여하여 설문별 최종수치를 산정하는 최종수치산정파트 및,
    상기 최종수치를 기반으로 상기 대표자에 대한 설문정보를 생성하는 설문정보생성파트를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 설문수행부는,
    상기 대표자로부터 입력받은 상기 설문수치에 대한 일관성을 검증하여 일관성수치를 파악하는 일관성검증파트 및,
    상기 일관성수치 및 기 설정된 기준일관성수치를 비교 처리하여 비교값에 따라 상기 최종수치의 산출 여부를 제어하는 수치산출제어파트를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 비교수행파트는,
    다음의 행렬
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000071
    에 해당하는 비교행렬을 생성하며,
    상기 고유값산출파트는,
    다음의 수학식 1을 통해 고유값을 산출하고,
    상기 일관성검증파트는,
    다음의 수학식 2를 통해 일관성수치를 산출하며,
    상기 최종수치산정파트는,
    다음의 수학식 3을 통해 최종수치를 산출하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템.
    행렬
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000072
    (여기서,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000073
    은 상기 설문수치 각각을 쌍대 비교한 비교행렬로서
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000074
    정사각행렬,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000075
    는 행렬
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000076
    의 원소,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000077
    는 설문
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000078
    개 중
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000079
    번째 요소의 상대중요도,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000080
    은 설문의 총 개수)
    수학식 1,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000081
    (여기서,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000082
    는 행렬
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000083
    의 고윳값,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000084
    은
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000085
    단위행렬,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000086
    은 설문의 총 개수)
    수학식 2,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000087
    (여기서,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000088
    는 일관성수치,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000089
    는 수학식 1을 통해 산출된 행렬
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000090
    의 고유값,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000091
    은 설문의 총 개수)
    수학식 3,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000092
    (여기서,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000093
    는 상기
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000094
    번째 설문에 대한 최종수치,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000095
    는 상기
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000096
    번째 설문에 대한 설문수치,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000097
    는 상기 수학식 1을 통해 산출된 고유값 중 최댓값,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000098
    는
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000099
    번째 설문에 대한 가중치)
  10. 제 5항에 있어서,
    상기 스케줄제공모듈은,
    상기 매칭정보에 속한 정책정보에 포함된 용어로부터 대표키워드를 산출하는 대표키워드산출부 및,
    상기 대표키워드 간의 연관성을 분석하여 연관성수치를 산출하는 연관성산출부 및,
    상기 스케줄정보를 현재날짜정보와 비교하여 현재날짜정보와 가장 가까운 스케줄정보를 기준스케줄정보로 지정하는 기준스케줄지정부 및,
    상기 기준스케줄정보로 지정된 상기 정책정보의 대표키워드를 기준키워드로 지정하는 기준키워드지정부와,
    상기 기준키워드와의 연관성수치가 기 설정된 기준연관수치 이상인 상기 대표키워드를 중간키워드로 지정하는 중간키워드지정파트와, 상기 중간키워드와의 연관수치가 기 설정된 기준연관수치 이상인 상기 대표키워드를 확장키워드로 지정하는 확장키워드지정파트를 포함하는 스케줄분류부 및,
    상기 캘린더와 별도로 생성되는 도표로서, 중앙부위에 상기 기준키워드를 배치한 상태에서 상기 기준키워드를 기준으로 복수개의 상기 중간키워드를 계층 구조(Hierarchy Structure)로 배치하고, 상기 중간키워드를 기준으로 복수개의 상기 확장키워드를 계층 구조로 추가 배치한 비교그래프를 생성하는 비교그래프생성파트와, 상기 비교그래프에서 상기 기준키워드와 상기 중간키워드 및 상기 확장키워드 사이를 인디케이터로 연결하는 인디케이터설정파트로 이루어진 비교그래프생성부를 더 포함하며,
    상기 통합생성부는,
    상기 기업분석보고서에 상기 캘린더 및 상기 비교그래프가 포함된 통합보고서를 생성하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 비교그래프생성부는,
    상기 비교그래프 상에 배치된 상기 기준키워드의 스케줄정보와 상기 중간키워드의 스케줄정보 사이의 이격기간 및, 상기 중간키워드의 스케줄정보와 상기 확장키워드의 스케줄정보 사이의 이격기간을 각각 산출하여 기간이격정보를 산출하는 기간차판단파트와,
    산출된 기간이격정보에 비례하여 상기 비교그래프에서 상기 기준키워드와 상기 중간키워드 및 상기 중간키워드와 상기 확장키워드의 사이에 배치된 상기 인디케이터의 길이를 가감하는 이격적용파트를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 비교그래프생성부는,
    상기 캘린더에 표시된 상기 스케줄정보를 기반으로 스케줄혼잡구간을 파악하여 혼잡도를 산출하는 혼잡구간판단파트와,
    상기 혼잡도를 기반으로 하여 상기 인디케이터의 길이를 가감 제어하는 혼잡도반영파트를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 혼잡도반영파트는,
    다음의 수학식 6을 통해 상기 인디케이터의 길이를 가감 산출하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템.
    수학식 6.
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000100
    (여기서,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000101
    는 인디케이터의 길이,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000102
    는 기준 길이,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000103
    는 산출된 혼잡도 중 최대값,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000104
    은 선택된 인디케이터에 해당하는 스케줄정보의 혼잡도,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000105
    는 전체 스케줄정보 구간의 평균 혼잡도,
    Figure PCTKR2018011253-appb-I000106
    는 산출된 혼잡도 사이의 표준편차)
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