KR101844751B1 - 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명에 따른 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템은,
정책제공서버로부터 정책정보를 입력받아 데이터베이스에 저장하는 정책정보입력모듈;
분석대상기업으로부터 기업정보 및 재무제표를 입력받는 기업가입모듈;
상기 기업정보 및 상기 재무제표를 기반으로 상기 분석대상기업을 분석하여 기업분석정보를 생성하는 분석수행모듈;
상기 기업분석정보를 기반으로 상기 정책정보를 분류하여 매칭정보를 생성하는 정책분류부 및, 분류된 상기 매칭정보 및 상기 기업분석정보를 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 보고서생성부를 포함하는 보고서생성모듈;
상기 기업분석보고서를 상기 분석대상기업에 제공하는 보고서제공모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
정책제공서버로부터 정책정보를 입력받아 데이터베이스에 저장하는 정책정보입력모듈;
분석대상기업으로부터 기업정보 및 재무제표를 입력받는 기업가입모듈;
상기 기업정보 및 상기 재무제표를 기반으로 상기 분석대상기업을 분석하여 기업분석정보를 생성하는 분석수행모듈;
상기 기업분석정보를 기반으로 상기 정책정보를 분류하여 매칭정보를 생성하는 정책분류부 및, 분류된 상기 매칭정보 및 상기 기업분석정보를 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 보고서생성부를 포함하는 보고서생성모듈;
상기 기업분석보고서를 상기 분석대상기업에 제공하는 보고서제공모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
Description
본 발명은 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게 설명하면 분석대상기업의 업력이나 재무제표 등을 분석하여 해당 분석대상기업에 최적화된 정책, 자금, 인증, 세금 감면 방안, 산학협동 등의 정보를 포함한 보고서를 작성하여 제공할 수 있도록 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템에 관한 것이다.
유무선 통신기기의 사용이 일반화됨에 따라 다양한 정보가 인터넷을 통해 게시되어 일반인들도 쉽게 다양한 정보가 게시된 사이트에 접속하여 정보를 취득할 수 있게 됨으로써 원거리에 위치한 현장을 방문하지 않고도 다양한 정보의 접근이 가능하게 되었다.
한편, 정부는 기업을 위해 다양한 형태의 정부정책들을 제안하고 예산을 부여하여 집행하고 있다. 현재 정부 각부처 및 산하기관 및 지방자치단체에 이르기까지 공공의 이름으로 집행되는 기업 활성화를 위한 정책이 많이 발표되고 있다. 이러한 기업 활성화를 위한 정부 및 공공기관의 정책들은 기업에 직접적으로 혜택을 주고 기업을 일으켜서 국가산업을 발전시키려는 정부의 의지가 반영된 것이다. 현재 정부 및 공공기관은 이미 활성화된 정보통신 기반기술을 바탕으로 인터넷 사이트 및 전자정부 체제를 확대시켜 나가고 있으며, 각종 정책들도 신문지상을 통해서 뿐만 아니라 인터넷을 통해서 동시에 발표되고 있다.
시간의 제약을 받은 기업의 특성상 일일이 신문지상을 통해 정보를 접하기 보다는 인터넷을 통해 많은 정보를 습득하고 있는데 정부 정책정보도 예외는 아닐 것이다.
일반적으로 현재의 정부 정책 지원을 받기 위해서는, 업체들이 각 부처별로 분산되어 있는 정부 정책 지원 정보를 해당 사이트에 일일이 들어가 확인을 한 후, 현재 진행 중인 정책에 대해 지원하여 그를 통해 지원 신청을 하는 프로세스로 이루어진다.
따라서 일반적인 기업체 대표 또는 담당자의 입장에서 모든 부처의 사이트를 관리하고 확인하기에는 어려움이 있으며, 정책 지원 신청을 위해서는 기일이 정해져 있는 경우가 많아 기일이 촉박하게 확인하는 경우에는 진행을 포기해야 하는 경우 역시 비일비재했다.
그러나, 현재 다양한 정부부처에서 다양한 정부정책들을 쏟아내고 있고 그외 산하기관 및 지방자치단체에서도 다양한 정책들을 양산해 내고 있어서 기업입장에서는 어느 정보가 자기 기업에 해당되는 정보인지 일일이 찾기가 어렵고 시간이 많이 소요되는 것이었다.
이에, 정부기관에서 회원들에게 자동으로 정부정책 이나 사업화 정보를 알려주는 푸시메일 서비스를 제공하고 있기는 하지만 이 정보가 자기 기업에 해당되는 것인지를 정확히 알 수 없고 신청조건도 일일히 확인하기가 어려운 문제점이 있는 것이었다.
이와 같은 문제를 해결하기 위해, 한국 공개특허 제 10-2012-0028507호에 ‘정부정책정보 서비스제공시스템 및 방법’이 개시되어 있다.
상기 발명은 유무선통신망을 통해 연결된 복수의 정부기관서버, 복수의 산하기관서버, 복수의 지방자치단체서버,
복수의 회원 단말기 및 운영자서버를 포함하고, 상기 운영자 서버는 통신모듈, 운영프로그램, 데이터베이스, 데이터베이스 제어부 및 중앙제어부를 포함하여 입력된 조건에 따른 정부정책 자료를 검색하여 검색결과를 통지하는 정부정책정보제공서비스시스템에 있어서, 상기 운영자 서버는 복수의 정부기관서버 혹은 복수의 산하기관서버 혹은 복수의 지방자치단체서버에 게시된 기업관련 정책정보로부터 복수의 회원 단말기를 통해 입력된 원하는 정부정책정보의 조건을 매칭시켜 검색을 실행하여 실행결과를 상기 회원 단말기에 전송하는 것을 특징으로 한다.
그러나 이는 단순히 원하는 정보를 필터링해서 제공하는 것에 불과하여, 일반인에게는 효율적일 수 있으나 기업 자금 지원과 같이 기업의 업태, 업력, 기업의 매출 등의 재무자료 등을 함께 증빙해야하는 기업체에 있어서는 부적절한 측면이 존재한다.
따라서 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 분석대상기업의 업력이나 재무제표 등을 분석하여 해당 분석대상기업에 최적화된 정책, 자금, 인증, 세금 감면 방안, 산학협동 등의 정보를 포함한 보고서를 작성하여 제공할 수 있도록 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템을 개발할 필요성이 대두되는 실정이다.
본 발명은 상기 기술의 문제점을 극복하기 위해 안출된 것으로, 분석대상기업의 업력이나 재무제표 등을 분석하여 해당 분석대상기업에 최적화된 정책, 자금, 인증, 세금 감면 방안, 산학협동 등의 정보를 포함한 보고서를 작성하여 제공할 수 있도록 하는 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템을 제공하는 것을 주요 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은, 분석대상기업을 분석한 분석정보를 바탕으로 각 금융회사마다의 대출한도 및 금리를 산정할 수 있도록 하여 분석대상기업의 합리적인 자금 융통을 가능케 하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 분석대상기업을 대표하는 대표자에 대한 설문조사를 통해 설문 결과를 기업분석 결과에 포함시킬 수 있도록 함으로써 기업 분석을 보다 구체화할 수 있도록 하는 것이다.
본 발명의 추가 목적은, 분석대상기업이 과거에 지원받은 정책자금 및 대출자금을 포함하는 과거자금정보를 분석하여 분석대상기업의 과거 경향을 분석하여 해당 경향을 기업분석 팩터로 더 포함할 수 있도록 하는 것이다.
본 발명의 추가 목적은, 기업에 제공할 수 있는 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등의 스케줄을 제공하되, 해당 스케줄을 계층 구조로서 쉽게 확인할 수 있도록 하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템은, 정책제공서버로부터 정책정보를 입력받아 데이터베이스에 저장하는 정책정보입력모듈; 분석대상기업으로부터 기업정보 및 재무제표를 입력받는 기업가입모듈; 상기 기업정보 및 상기 재무제표를 기반으로 상기 분석대상기업을 분석하여 기업분석정보를 생성하는 분석수행모듈; 상기 기업분석정보를 기반으로 상기 정책정보를 분류하여 매칭정보를 생성하는 정책분류부 및, 분류된 상기 매칭정보 및 상기 기업분석정보를 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 보고서생성부를 포함하는 보고서생성모듈; 상기 기업분석보고서를 상기 분석대상기업에 제공하는 보고서제공모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
나아가, 상기 매칭 플랫폼 제공 시스템은, 복수의 금융사서버에 상기 기업분석정보를 제공하는 분석내용제공부 및, 상기 기업분석정보를 바탕으로 상기 금융사서버로부터 상기 분석대상기업에 대한 대출한도 및 대출금리를 포함하는 대출정보를 제공받는 대출정보제공부를 포함하는 대출정보제공모듈;을 더 포함하며, 상기 보고서생성모듈은, 상기 분석대상기업에 해당하는 상기 정책정보 및 상기 대출정보를 더 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.
덧붙여, 상기 대출정보제공모듈은, 상기 복수개의 대출정보를 포함하는 대출리스트를 생성하는 대출리스트생성부를 더 포함하며, 상기 보고서생성모듈은, 상기 분석대상기업에 해당하는 상기 정책정보 및 상기 대출리스트를 더 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 매칭 플랫폼 제공 시스템은, 참여대상학교로부터 학교정보를 입력받는 학교가입부 및, 상기 기업분석정보를 기반으로 복수개의 학교정보 중 어느 하나와 상기 분석대상기업을 매칭 처리하는 매칭처리부를 포함하는 산학연매칭모듈;을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템은,
1) 분석대상기업의 업력이나 재무제표 등을 분석하여 해당 분석대상기업에 최적화된 정책, 자금, 인증, 세금 감면 방안, 산학협동 등의 정보를 포함한 보고서를 작성하여 제공할 수 있도록 하는 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템을 제공하고,
2) 분석대상기업을 분석한 분석정보를 바탕으로 각 금융회사마다의 대출한도 및 금리를 산정할 수 있도록 하여 분석대상기업의 합리적인 자금 융통을 가능케 하였으며,
3) 분석대상기업을 대표하는 대표자에 대한 설문조사를 통해 설문 결과를 기업분석 결과에 포함시킬 수 있도록 함으로써 기업 분석을 보다 구체화할 수 있도록 할 뿐 아니라,
4) 분석대상기업이 과거에 지원받은 정책자금 및 대출자금을 포함하는 과거자금정보를 분석하여 분석대상기업의 과거 경향을 분석하여 해당 경향을 기업분석 팩터로 더 포함할 수 있도록 하였고,
5) 기업에 제공할 수 있는 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등의 스케줄을 제공하되, 해당 스케줄을 계층 구조로서 쉽게 확인할 수 있도록 하였다.
도 1은 본 발명의 시스템에 대한 개략적인 구성을 나타낸 개념도.
도 2는 본 발명의 시스템의 기본 구성을 도시한 블록도.
도 3은 본 발명의 시스템의 세부 구성을 도시한 블록도.
도 4는 본 발명의 비교그래프를 도시한 개념도.
도 2는 본 발명의 시스템의 기본 구성을 도시한 블록도.
도 3은 본 발명의 시스템의 세부 구성을 도시한 블록도.
도 4는 본 발명의 비교그래프를 도시한 개념도.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 첨부된 도면은 축척에 의하여 도시되지 않았으며, 각 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 구성 요소를 지칭한다.
도 1은 본 발명의 시스템(10)에 대한 개략적인 구성을 나타낸 개념도이다.
도 1을 참조하여 설명하면, 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)은, 기본적으로 기업분석보고서를 제공받고자 하는 분석대상기업(30)과, 분석대상기업(30)에 제공될 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등을 관리하며 이를 기업에 제공하는 정책제공서버(20), 그리고 본 발명의 시스템(10)에서 해당 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등을 해당 분석대상기업(30)에 매칭하여 기업분석보고서를 생성하는 메인서버(40)로 이루어진다.
분석대상기업(30)은 기업분석보고서를 제공받고자 하는 대상으로서, 해당 기업은 대기업, 중기업, 소기업을 모두 포함할 수 있으며, 혹은 1인 기업일 수도 있음은 물론이다. 이러한 분석대상기업(30)은 해당 분석대상기업(30)에 맞는 정책이나 자금, 인증, 세금감면 혜택, 나아가 기업에 융통되는 자금에 대한 한도 및 금리, 그리고 산학협력 매칭 서비스를 제공받기 위해 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)에 기업 분석을 의뢰하게 된다.
정책제공서버(20)는 분석대상기업(30)에 제공될 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등을 관리하며 이를 기업에 제공하는 기능을 수행하는 주체이며, 이는 각 정부 부처나 그 산하기관일 수 있다. 예를 들어, 중소기업진흥공단, 중소기업청 등이 그 것이며, 그 외에도 분석대상기업(30)을 위한 정책이나 벤처기업이나 이노비즈 인증을 수행하며, 혹은 해당 분석대상기업(30)에 대한 세제 혜택을 제공할 수 있도록 하는 정부 부처 및 산하기관, 혹은 이를 취합하여 제공하는 사설 기관이라 할지라도 정책제공서버(20)로서 그 기능을 수행할 수 있음은 물론이다. 따라서 해당 정책제공서버(20)는 각 정부부처 및 산하기관의 서버 및 홈페이지와 연동 구성될 수 있음은 물론이며, 혹은 이러한 정부부처 및 산하기관으로부터 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등을 추산하여 통합 제공할 수 있도록 별도의 서버가 구축될 수도 있음은 물론이다.
메인서버(40)는 해당 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등을 해당 분석대상기업(30)에 매칭하여 기업분석보고서를 생성하는 역할을 수행하는 것으로서, 분석대상기업(30)에 대한 현황 및 재무제표 등을 제공받아 해당 분석대상기업(30)의 상황에 맞는 정보 제공과 해당 분석대상기업(30)에 적합하다고 판정되는 정책이나 자금 융통 방안, 기업 인증 전략, 세금감면 혜택 등을 보고서 형태로 실시간으로 제공하는 기능을 수행한다.
따라서 이를 통해 정부 부처별로 이원화되어있는 정책 정보 등을 각각 확인하여, 모든 부처별 사이트 및 부처별 진행 정책을 하나하나 확인하여 정책에 맞는 지원 요청 등을 진행하기 힘든 현 정책정보 확인 시스템(10)에서 벗어나 해당 정책정보를 수집하여 분석하고, 해당 분석대상기업(30)에 적절한 정책정보 및 해당 분석대상기업(30)에 대한 업체 현황을 실시간으로 확인할 수 있도록 하는 것이다.
이러한 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)에 포함될 수 있는 개별 구성에 대해 보다 자세하게 설명하면 다음과 같다.
도 2는 본 발명의 시스템(10)의 기본 구성을 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하여 설명하면, 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)은 기본적으로 정책정보입력모듈(100)과, 기업가입모듈(200) 및, 분석수행모듈(300)과, 보고서제공모듈(500)을 기본적으로 포함하는 것을 특징으로 한다. 이 때 각 모듈의 기능 및 해당 모듈에 포함되는 기본 구성에 대해 각각 설명하면 다음과 같다.
정책정보입력모듈(100)은 정책제공서버(20)로부터 정책정보를 입력받아 데이터베이스(110)에 저장하는 기능을 수행하는 것으로서, 분석대상기업(30)에 제공될 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등을 관리하며 이를 기업에 제공하는 정책제공서버(20)로부터 앞으로 시행될 정책에 대한 계획, 정책 자금 지원 계획 및 정부 지원 자금 상품 계획, 우수기업이나 벤처기업, 이노비즈 등을 포함하는 기업 인증, 기업에 제공될 세금감면 혜택과 같은 정책정보를 입력받아 데이터베이스(110)에 저장한다.
이를 위해서는 정책정보에 있어 해당 정책의 이름, 해당 정책에 대한 지원 스케줄이나 일정 및 해당 정책의 내용이 포함되어 있어야 한다. 더불어 이 때 정책정보의 입력을 위해서는 각 정부부처 및 산하기관의 서버 및 홈페이지와 연동 구성된 정책제공서버(20)로부터 자동으로 실시간 제공되도록 할 수도 있으며, 혹은 이러한 정부부처 및 산하기관으로부터 정책, 자금, 인증, 세금감면 혜택 등을 추산하여 통합 제공할 수 있도록 별도의 서버가 구축되도록 한 뒤, 해당 서버의 관리자가 이러한 정책정보를 수집하여 데이터베이스(110)에 직접 입력하는 것 역시 가능함은 물론이다.
기업가입모듈(200)은 분석대상기업(30)으로부터 기업정보 및 재무제표를 입력받는 기능을 수행하는 것으로서, 기업 분석을 수행하고자 하는 분석대상기업(30)으로부터 기업명, 기업의 업태, 업력정보, 직원수, 매출액 등을 포함하는 기본적인 기업정보 및 해당 기업의 재무제표 등을 입력받아 분석을 위한 자료를 제공받는 기능을 수행하는 것이다. 이 때 재무제표의 입력에 있어서는 수동 입력 뿐 아니라 재무제표의 스캐닝을 통한 자동 입력이 수행될 수도 있음은 물론이며, 재무제표는 최근 1년이 아닌 3 내지 5년치 정도의 재무제표를 제공받는 것이 보다 상세한 분석을 위해서는 바람직할 것이다.
분석수행모듈(300)은 상기 기업정보 및 상기 재무제표를 기반으로 상기 분석대상기업(30)을 분석하여 기업분석정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 기업분석정보라 함은 기업명, 기업의 업태, 업력정보, 직원수, 매출액, 제공받은 재무제표 등을 기반으로 해당 분석대상기업(30)의 실시간 현황을 파악할 수 있도록 하는 것이다.
이에 더 나아가 현재 기업의 현황을 기반으로 하여 앞으로의 미래를 예측하는 것 역시 가능함은 물론이데, 이를 위해서는 재무제표의 당기순이익 변화 등을 예측하여 이익이 증가할 것인지 혹은 감소할 것인지에 대한 예상 정보를 더 생성할 수 있는 것이다. 따라서 기업분석정보라 함은 기업명, 기업의 업태, 업력정보, 직원수, 매출액, 제공받은 재무제표 등을 기반으로 분석된 기업의 실시간 현황 뿐 아니라 기업의 예상 변화 추이를 포함할 수도 있는 것이다.
보고서생성모듈(400)은 상기 기업분석정보를 기반으로 상기 정책정보를 분류하여 매칭정보를 생성하고, 해당 매칭정보 및 상술한 분석수행모듈(300)로부터 생성된 기업분석정보를 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 정책분류부(410) 및 보고서생성부(420)를 기본적으로 포함하여 구성된다.
정책분류부(410)는 상술한 분석수행모듈(300)을 통해 생성된 기업의 실시간 현황 및 기업의 예상 변화 추이 등을 포함하는 기업분석정보를 기반으로, 상기 기업분석정보에 적합하다고 생각되는 정책정보만을 분류하여 매칭정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 이를 통해 복수의 정책정보 중 기업분석정보가 생성된 해당 분석대상기업(30)에 적합한, 즉 해당 분석대상기업(30)의 기업분석정보와 부합되어 신청 및 진행이 가능하다고 판단되는 정책정보만을 분류하여 이를 매칭정보로서 생성하는 것이다.
보고서생성부(420)는 생성된 상기 매칭정보 및 상술한 기업분석정보를 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 형태로서, 이를 통해 해당 분석대상기업(30)의 현재 현황 및 앞으로의 예상 추이 뿐 아니라 해당 분석대상기업(30)이 지원할 수 있는 정책자금이나 기업인증, 세금감면 혜택과 같은 정보를 제공하는 것이다. 이러한 기업분석보고서의 형태에는 제산이 없으며, 복수개의 매칭정보를 리스트화 한 기업분석보고서를 제공할 수도 있음은 물론이다. 이 때 기업분석보고서는 정책이나 인증, 세금감면 혜택에 대한 공고가 올라와 상술한 데이터베이스(110)가 업데이트될 때마다 재생성 될 수 있음은 물론이며, 이에 따라 실시간으로 기업분석보고서를 생성하게 되는 것이다.
보고서제공모듈(500)은 상기 기업분석보고서를 상기 분석대상기업(30)에 제공하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 기업분석보고서를 제공하는 방식에 있어서는 제한을 두지 않으므로, 오프라인 형태로서 종이 보고서를 출력하여 이를 대면방식이나 우편 등으로 제공할 수도 있으며, 혹은 온라인 상에서 기업분석보고서를 분석대상기업(30)의 담당자나 대표자의 이메일 등으로 전송하는 것 역시 가능하고, 혹은 어플리케이션 형태로 해당 분석대상기업(30)에 대한 기업분석보고서를 제공하는 것 역시 가능하다.
따라서 이를 통해 분석대상기업(30)의 업력이나 재무제표 등을 분석하여 해당 분석대상기업(30)의 현재 업체 현황 분석 뿐 아니라 분석대상기업(30)에 최적화된 정책, 자금, 인증, 세금 감면 방안 등을 실시간으로 제공할 수 있도록 함으로서 분석대상기업(30)이 발빠르게 변화하는 지방자치단체 및 국가에서 지원하는 사업 등에 신속하게 대처하고 지원할 수 있도록 하는 것이다.
이에 더 나아가, 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)에 추가될 수 있는 추가 구성 및 세부 구성에 대해 도면과 함께 설명하면 다음과 같다.
도 3은 본 발명의 시스템(10)의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 3을 참조하여 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)에 포함될 수 있는 추가 구성 및 세부 구성에 대해 하나씩 설명하면 다음과 같다.
먼저, 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)에 있어 분석된 기업분석정보를 바탕으로 각 금융사에서 제공될 수 있는 기업대출의 금리 및 한도를 조회하여 이를 기업분석보고서와 함께 제공할 수 있는데, 이를 위해 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)은 대출정보제공모듈(600)을 더 포함하여 대출정보제공모듈(600)을 통해 대출한도 및 대출금리를 포함하는 대출정보를 생성할 수 있으며, 이 경우 보고서생성모듈(400)은 기업분석보고서에 대출정보를 더 포함하게 된다.
대출정보제공모듈(600)은 복수의 금융사서버에 상기 기업분석정보를 제공하고, 제공된 기업분석정보를 기반으로 상기 금융사서버로부터 상기 분석대상기업(30)에 대한 대출한도 및 대출금리를 포함하는 대출정보를 제공받는 기능을 수행하는 것으로서, 이를 위해 분석내용제공부(610) 및 대출정보제공부(620)를 더 포함한다.
분석내용제공부(610)는 복수의 금융사서버에 상기 기업분석정보를 제공하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 금융사서버라 함은 시중 은행 뿐 아니라 저축은행, 캐피탈 등을 포함하여 대출을 취급하는 모든 금융사를 일컫는다. 따라서 해당 금융사서버에 기업분석정보를 제공하여 분석대상기업(30)의 기업분석정보를 기반으로 금융사서버가 대출금리 및 대출한도를 산정할 수 있도록 하는 것이다.
대출정보제공부(620)는 상기 기업분석정보를 바탕으로 상기 금융사서버로부터 상기 분석대상기업(30)에 대한 대출한도 및 대출금리를 포함하는 대출정보를 제공받는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 한 금융사서버에서 여러 가지의 대출상품을 취급하고 해당 대출상품에 분석대상기업(30)이 적합한 경우 한 금융사서버로부터 여러 개의 대출정보를 제공받을 수 있음은 물론이다. 따라서 대출정보제공부(620)를 통해 복수개의 금융사서버로부터 추산된 분석대상기업(30)에 대한 대출한도 및 대출금리를 제공받을 수 있게 되는 것이며, 이에 더 나아가 납입방법, 납입기한 등의 세부적인 대출조건 역시 대출정보로서 제공받을 수 있게 된다.
이에 더 나아가 상기 대출정보제공모듈(600)은 상기 복수개의 대출정보를 포함하는 대출리스트를 생성하는 대출리스트생성부(630)를 더 포함할 수 있는데, 여러 개의 금융사서버, 혹은 단일 금융사서버로부터도 여러개의 대출정보가 제공되는 경우, 이를 간편하게 확인할 수 있도록 복수개의 대출정보를 리스트화 하여 대출리스트를 생성하는 것이다. 따라서 이 경우 대출리스트에 대출 상품명, 대출금리, 대출한도, 납입방법, 납입기일, 그 외의 조건 등을 전부 리스트화 하여 한 눈에 파악할 수 있도록 하는 것이다.
따라서 이와 같이 복수개의 금융사서버로부터 대출정보가 제공되는 경우 해당 대출정보를 기업분석보고서에 포함시켜 이를 분석대상기업(30)에 제공함으로써 분석대상기업(30)이 여러 개의 금융사서버로부터 제공받은 대출정보를 비교하여 원하는 자금을 융통하도록 할 수도 있으며, 금리 및 한도를 직접 비교하여 분석대상기업(30)이 원하는 최적의 조건으로 대출을 수행할 수 있도록 할 수 있는 것이다. 더불어 상술한 바와 같이 대출리스트생성부(630)를 통해 대출리스트가 생성되는 경우, 보고서생성모듈(400)을 통한 기업분석보고서 생성 시 대출리스트가 포함되기 때문에 해당 대출리스트를 기반으로 분석대상기업(30)의 직원 또는 대표자가 여러 개의 대출정보를 한눈에 쉽게 비교할 수 있음은 물론이다.
또 다른 추가 구성으로서, 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)은 생성된 기업분석정보를 기반으로 분석대상기업(30)과 대학교, 마이스터고 등을 매칭 처리하는 산학 매칭을 수행할 수도 있는데, 이를 위해 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)은 산학연매칭모듈(700)을 더 포함할 수 있다.
산학연매칭모듈(700)은 참여대상학교로부터 학교정보를 입력받고, 상기 기업분석정보를 기반으로 복수개의 학교정보 중 어느 하나와 상기 분석대상기업(30)을 매칭 처리하는 기능을 수행하는 것으로서, 이러한 산학연매칭모듈(700)은 기본적으로 학교가입부(710) 및 매칭처리부(720)를 기본적으로 포함하여 구성된다.
학교가입부(710)는 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)을 기반으로 산학협력을 수행하고자 하는 참여대상학교로부터 해당 학교의 학교정보를 입력받는 것으로서, 이 때 참여대상학교는 기본적으로 대학교임을 기본으로 하나, 현장실습이 중요한 마이스터고나 직업체험을 수행하고자 하는 중학교 역시 참여대상학교가 될 수 있음은 물론이다. 이 때 마이스터고나 대학교의 경우에는 산학협력에 참여하게 될 전공분야를 함께 입력하는 것이 바람직하다.
매칭처리부(720)는 상술한 기업분석모듈을 통해 생성된 기업분석정보를 기반으로 상기 기업분석정보를 기반으로 복수개의 학교정보 중 어느 하나와 상기 분석대상기업(30)을 매칭 처리하는 기능을 수행하는 것으로서, 기업분석정보 및 가입 처리된 학교정보를 매칭하여 해당 분석대상기업(30)에 최적화된 참여대상학교를 매칭하도록 하는 것이다. 따라서 분석대상기업(30)에서 필요한 마케팅, 디자인 등을 매칭된 참여대상학교의 학생들에게 공모전, 파견 프로젝트로 진행할 수 있도록 함으로써 참여대상학교의 학생들로 하여금 실전 경험을 쌓도록 하여 졸업, 취업에 도움을 줄 수 있을 뿐 아니라, 매칭 처리된 분석대상기업(30)과 참여대상학교 사이의 취업 연계로도 이어질 수 있게 되는 것이다.
본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)을 통해 제공될 수 있는 또 다른 기능 및 구성에 대해 설명하면, 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)은 분석대상기업(30)에 대한 분석을 토대로 해당 분석대상기업(30)에 최적화된 지자체 및 국가 정책이나 지원사업, 자금사업, 기업인증, 세금감면 혜택 등에 대한 정보를 보고서 형태로 제공한다. 이 때 각각의 정보 수행을 위해서는 해당 분석대상기업(30)이 해당 정책정보에 해당하는 지원기간 내에 서류를 지원한 뒤, 그 후 심사나 선발 등의 과정을 거쳐야 함은 물론이다. 따라서 분석대상기업(30)이 제공받은 정책정보를 기반으로 스케줄을 관리하여 해당 정책정보에 맞는 준비를 수행하게 해야함은 물론인데, 이러한 기능을 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)을 통해 제공할 수도 있다.
이를 위해 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)은 해당 분석대상기업(30)에 있어 매칭정보로 생성된 정책정보의 스케줄을 파악하여 이를 캘린더에 표시하는 스케줄제공모듈(800)을 더 포함할 수 있으며, 이렇게 캘린더가 생성되어 캘린더에 스케줄이 표시되는 경우, 보고서생성모듈(400) 및 보고서제공모듈(500)을 통해 기업분석보고서 및 캘린더를 분석대상기업(30)에 통합 제공할 수 있다.
스케줄제공모듈(800)은 복수개의 상기 매칭정보에 속한 정책정보에 대한 스케줄정보를 파악하고, 캘린더를 생성한 뒤 상기 스케줄정보를 상기 캘린더에 표시하는 기능을 수행하는 것으로서, 이를 위해 스케줄파악부(810) 및 캘린더제공부(820)를 기본적으로 포함한다.
스케줄파악부(810)는 해당 분석대상기업(30)에 대해 매칭정보가 생성된 정책정보에 대한 스케줄정보를 파악하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 스케줄정보라 함은 해당 정책정보의 지원기간, 심사기간, 심사 후 추가 면접이 진행되는 기간, 최종 발표일 등 시간이 명시된 정책정보의 스케줄을 의미한다.
캘린더제공부(820)는 캘린더를 생성하고 상기 스케줄정보를 상기 캘린더에 표시하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 캘린더라 함은 상술한 기업분석보고서와 함께 제공될 수 있는 것으로서, 앱이나 홈페이지 상에 구현될 수도 있으며, 혹은 종이 캘린더 형식일 수도 있다. 바람직하게는 앱이나 프로그램, 홈페이지 상에 캘린더가 구현되는 것이 바람직하며, 해당 캘린더에 상술한 스케줄정보를 표시하여 시간이 명시된 기간, 예를 들어 B 정책정보에 대한 지원기간이 8월 1일부터 8월 10일인 경우 8월 1일부터 8월 10일의 캘린더에 “B 정책정보 지원기간”을 표시 처리하는 것이다.
따라서 이와 같이 복수개의 정책정보가 표시된 캘린더가 생성되는 경우, 상기 보고서생성모듈(400)에 더 포함될 수 있는 통합생성부(430)를 통해 상기 기업분석보고서에 상기 캘린더가 포함된 통합보고서를 생성할 수 있게 되며, 이 경우 상기 보고서제공모듈(500)을 통해 통합보고서가 분석대상기업(30)에 제공될 수 있는 것이다.
이 때 통합보고서는 상술한 바와 같이 종이 보고서일 수도 있으나, 이메일 및 어플리케이션 형태로 제공될 수도 있으며, 이메일이나 어플리케이션 형태로 통합보고서가 제공되는 경우 해당 통합보고서가 제공되는 월이나 년의 캘린더를 업데이트하여 분석대상기업(30)에게 제공하되, 해당 캘린더에 스케줄정보를 표시하여 제공함으로써 분석대상기업(30)이 캘린더를 보고 쉽게 지원기간이나 심사기간 등을 파악하여 이에 대응할 수 있도록 한 것이다.
다음으로 넘어가, 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)에 포함된 분석수행모듈(300)의 세부 구성에 대해 설명하면, 본 발명의 분석수행모듈(300)은 상기 기업정보 및 상기 재무제표를 기반으로 상기 분석대상기업(30)을 분석하여 기업분석정보를 생성하는 기능을 수행한다고 하였다. 이에 대해 보다 상세히 설명하면, 상기 분석수행모듈(300)은, 기업정보에 대한 분석을 수행하는 기본분석부(310)와, 재무제표에 대한 분석을 수행하는 재무제표분석부(320) 및, 분석대상기업(30)의 대표자에게 설문을 수행하여 설문정보를 생성하는 설문수행부(330)와, 분석된 모든 정보를 통합하여 기업분석정보를 생성하는 통합분석부(340)를 포함하여 구성될 수 있다.
기본분석부(310)는 상기 분석대상기업(30)의 기업정보를 분석하여 기본분석정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 이는 기업명, 업태, 업력, 직원수 등을 포함하는 기업의 기본적인 정보를 기반으로 해당 분석대상기업(30)이 제공하는 재화 및 서비스, 해당 분석대상기업(30)의 업력이나 직원 수를 통해 분석대상기업(30)의 규모 등을 기본적으로 산출하는, 기본 분석 역할을 수행한다.
재무제표분석부(320)는 상기 분석대상기업(30)의 재무제표를 분석하여 재무분석정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 기본적으로 최근 3 내지 5개년의 재무제표를 분석하여 당기순이익, 유동자산, 유동부채, 순자산, 자산총계, 영업이익, 매출액, 당기말총자산, 전기말총자산 등 재무제표를 통해 분석할 수 있는 기업의 자산, 부채, 매출 등을 분석하여 재무분석정보를 생성하는 것이다. 이는 기존의 재무제표 기반의 기업 분석과 그 궤를 같이 하므로 자세한 설명을 생략하도록 한다.
설문수행부(330)는 상기 분석대상기업(30)의 대표자에게 설문을 수행하여 상기 분석대상기업(30)에 대한 설문정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 대표자 설문을 통해 해당 분석대상기업(30)의 운영 방침, 운영 전략, 앞으로의 운영 계획 등에 대한 설문을 수행하여 설문정보를 생성하는 것이다. 이러한 설문을 통해 설문정보를 생성함으로써 기본적인 기업정보나 재무제표에서 나타나지 않는 경영주의 경영 방침이나 경영 방식, 경영주의 마인드 등을 판단하여 정책자금이나 세금감면 혜택, 기업 인증 매칭 시 이를 참고하여 진행할 수 있는 것이다.
통합분석부(340)는 상기 기본분석정보 및 상기 재무분석정보 및 설문정보를 기반으로 상기 기업분석정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 기분분석정보와 재무분석정보, 설문정보를 통합하고 이를 기반으로 통합적으로 분석된 기업에 대한 정보인 기업분석정보를 생성할 수 있는 것이다.
이 때 기본분석부(310) 및 재무제표분석부(320)는 눈에 보이는 가치, 즉 자산이나 업력, 업태 등으로 분석이 진행되나, 설문수행부(330)를 통한 설문정보는 분석대상기업(30)의 대표자 설문에 의존하는 바, 눈에 보이지 않는 팩터로 분석이 진행되는데, 이러한 설문수행부(330)에 있어 객관성을 높일 수 있으면서도 보다 심층적 분석이 가능케 하기 위한 구성으로서, 상기 설문수행부(330)는, 수치입력파트(331), 비교수행파트(332), 고유값산출파트(333), 중요도파악파트(334), 최종수치산정파트(335), 설문정보생성파트(336)를 포함하여 구성될 수 있다.
수치입력파트(331)는 상기 대표자에게 복수개의 설문을 디스플레이하여 각각의 상기 설문에 대한 설문수치를 입력받는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 설문이라 함은 상술한 바와 같이 분석대상기업(30)의 운영 방침, 운영 전략, 앞으로의 운영 계획 등을 묻는 설문으로 구성된다. 각각의 설문은 객관식으로 이루어지는 것을 기본으로 하며, 만약 1 내지 5번의 다섯 개의 답안 중 하나를 고르는 설문인 경우 1번은 매우 아니다, 5번은 매우 그렇다로 구성되어 단계적으로 아니다/그렇다를 나타낼 수 있도록 한다.
비교수행파트(332)는 복수개의 상기 설문수치 각각을 쌍대비교하여 비교행렬을 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 이는 복수개의 설문 중 어느 설문이 보다 더 중요한 질문인가를 판단하기 위해, 개별 설문의 중요도를 산정하기 위한 프로세스이다. 이 때 비교수행파트(332)를 통해서는 다음의 비교행렬 
이 생성된다.
행렬 
여기서, 
은 상기 설문수치 각각을 쌍대 비교한 비교행렬로서 
정사각행렬, 
는 행렬 
의 원소, 
는 설문 
개 중 
번째 요소의 상대중요도, 
은 설문의 총 개수를 의미한다.
이렇게 도출된 행렬 
의 동일 열의 합, 즉 세로 값의 합은 1이 되며, 동일 행의 합, 즉 가로 값의 합은 각 설문에 대한 가중치가 된다. 즉, 
에서부터 
까지의 합은 
번째 설문에 대한 가중치가 된다.
고유값산출파트(333)는 상기 비교행렬의 고유값을 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 고유값 산출을 위해서는 상술한 비교행렬로부터 고유방정식을 생성하고, 상기 고유방정식의 해를 구하여 고유값을 산출한다. 이 때 고유값은 단일 해로 나타날 수도 있을 뿐 아니라 복수의 해로 나타날 수도 있다. 고유값 산출을 위해 이용되는 고유방정식은 다음과 같다.
수학식 1, 
여기서, 
는 행렬 
의 고윳값, 
은 
단위행렬, 
은 설문의 총 개수를 의미한다.
이러한 고유방정식은 행렬식(determinant)을 기반으로 산출된 것으로서, 행렬식의 답을 도출하는 방식을 통해 고유값을 도출해낼 수 있는 것이다.
중요도파악파트(334)는 상기 고유값의 최대값을 기반으로 하여 상기 비교행렬로부터 중요도를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 고유값이 단일 해인 경우 해당 단일 해가 최대값이 되며, 고유값이 여러 개의 값을 갖는 경우 산출된 고유값의 최대값을 기반으로 중요도를 산출하는 것이다. 이 때 산출된 중요도는 바람직하게는 고유값의 최대값이 될 수 있다.
최종수치산정파트(335)는 상기 설문수치에 산출된 상기 중요도를 부여하여 설문별 최종수치를 산정하는 기능을 수행하는 것으로서, 상술한 바와 같이 중요도파악파트(334)를 통해 산출된 중요도를 설문수치에 부여하여 설문별 최종수치를 산정하는 것이다.
그러나 이 때 최종수치를 산정하기에 앞서, 본 발명의 설문수행부(330)는 대표자에 대한 설문을 기반으로 하는 만큼, 대표자가 답한 설문수치에 대한 신뢰도를 판정하는 것이 중요하다. 이는 대표자가 분석대상기업(30)에 대해 좋은 평가를 받기 위해 솔직한 답안이 아닌 거짓 답안을 제출할 수 있기 때문이다.
이를 방지하기 위해, 상기 설문수행부(330)는 상기 대표자로부터 입력받은 상기 설문수치에 대한 일관성을 검증하여 일관성수치를 파악하는 일관성검증파트(337)를 더 포함할 수 있는데, 이 때 일관성 검증을 위해서는 다음의 수학식 2가 이용될 수 있으며, 다음의 수학식 2를 통해 수치화된 일관성인 일관성수치가 산출될 수 있다.
수학식 2, 
여기서, 
는 일관성수치, 
는 수학식 1을 통해 산출된 행렬 
의 고유값, 
은 설문의 총 개수를 의미한다.
더불어 설문수행부(330)는 상기 일관성수치 및 기 설정된 기준일관성수치를 비교 처리하여 비교값에 따라 상기 최종수치의 산출 여부를 제어하는 수치산출제어파트(338)를 더 포함할 수 있는데, 이러한 수치산출제어파트(338)를 통해 기준일관성수치를 초과하는 일관성수치가 나타나는 경우, 즉 특정 방향의 설문에 대해 너무 높은 일관성이 드러나는 경우 이는 거짓으로 꾸며낸 답이라고 판정되도록 하여 대표자 설문을 기반으로 한 설문정보 도출을 위한 최종수치 산출이 일어나지 못하도록 이를 제어할 수 있게 되는 것이다. 이 때 기준일관성수치라 함은 일관성의 기준치로서, 과도한 일관성이 나타나는 경우 그것은 거짓으로 꾸며낸 답이라고 판단되므로, 해당 설문을 수행한 대표자가 진실되게 설문에 임한 경우 나타날 수 있는 일관성수치의 범위를 기준일관성수치로서 지정할 수 있는 것이다. 예를 들어 기준일관성수치는 0.4 내지 0.7의 범위일 수 있다.
이와 같이 중요도 산출이 완료되고, 해당 대표자에 대한 일관성 검증이 종료되면, 최종수치산정파트(335)는 상기 설문수치에 산출된 상기 중요도를 부여하여 설문별 최종수치를 산정하는데, 이 때 최종수치 산정에 있어서는 다음의 수학식 3이 이용될 수 있다.
수학식 3, 
여기서, 
는 상기 
번째 설문에 대한 최종수치, 
는 상기 
번째 설문에 대한 설문수치, 
는 상기 수학식 1을 통해 산출된 고유값 중 최댓값, 
는 
번째 설문에 대한 가중치를 의미한다.
그 후 마지막으로 설문정보생성파트(336)를 통해 수치화된 값으로 나타난 상기 최종수치를 기반으로 상기 대표자에 대한 설문정보를 생성하게 되는데, 이 때 설문정보의 생성이라 함은 최종수치가 어떠한 값으로 나타났냐에 따라 판단될 수 있는 대표자의 기업 경영 방향, 혹은 기업 경영 방식을 제공하는 것이다. 예를 들어 최종수치의 최고점이 100점이라 하였을 때, 100점에 가까울수록 공격적 경영을, 0점에 가까울수록 소극적이고 보수적인 경영을 수행하는 것으로 나타났다면, 해당 대표자의 최종수치가 76점으로 나타나는 경우 ‘다소 공격적인 경영 전략을 세우는 것으로 보임’과 같은 설문정보가 생성될 수 있는 것이다.
다시 처음으로 돌아가 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)에 제공될 수 있는 추가 구성에 대해 설명하도록 한다. 일반적인 기업 경영에 있어 자금 융통은 필수적이므로, 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)을 이용하는 분석대상기업(30) 역시 여러 번의 정책자금이나 대출자금, 투자금에 대한 융통이 있었기 마련이다. 따라서 분석대상기업(30)이 기존에 제공받은 정책자금, 대출자금, 투자금을 기반으로 분석대상기업(30)의 자금 융통 경향을 파악하여 기업분석정보 생성에 이용할 수 있음은 물론인데, 이를 위해 본 발명의 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템(10)은 분석대상기업(30)의 자금 융통 경향을 파악하는 기업경향분석모듈(900)을 더 포함할 수 있다.
이 때 분석대상기업(30)의 자금 융통 경향을 파악하기 위해서는, 상기 기업가입모듈(200)을 통해 상기 분석대상기업(30)이 과거에 지원받은 정책자금 및 대출자금 및 투자금에 대한 과거자금정보를 더 입력받아야 함은 물론이다. 이 때 과거자금정보라 함은 분석대상기업(30)이 과거에 지원받은 정책자금 및 대출자금 및 투자금에 대한 금액, 납입기한, 금리, 납입방식, 기타 조건 등을 포함한다.
기업경향분석모듈(900)은 분석대상기업(30)이 과거에 지원받은 과거자금정보를 기반으로 분석대상기업(30)의 자금 융통 경향을 파악하는 기능을 수행하는 것으로서, 기본적으로 회귀분석부(910)와, 그룹분류부(920) 및, 쌍대비교분석부(930)와, 경향정보분석부(940)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
회귀분석부(910)는 로지스틱 회귀분석을 통해 복수의 상기 분석대상기업(30)에 대한 분석수치를 각각 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 바람직하게는 이분형 로지스틱 회귀분석을 수행하여 각각의 분석대상기업(30)에 대한 분석수치를 산출하게 된다. 이 때 분석수치는 다양한 팩터들이 반영된 연속적 값으로서, 해당 분석수치는 후술한 그룹분류부(920)를 통해 수행될 최근린 매칭에 이용된다. 이 때 회귀분석부(910)를 통해서는 다음의 수학식 4를 통해 상기 분석수치를 산출할 수 있다.
수학식 4, 
여기서, 
는 산출된 분석대상기업(30) 
의 분석수치, 
는 관찰된 분석대상기업(30) 
의 경향특성수치, 
는 분석대상기업(30) 
의 업력으로부터 산출된 업력가중치를 의미한다.
이 때 경향특성수치라 함은 해당 분석대상기업(30)이 주로 정책자금을 지원받았는지, 금융사로부터 대출을 수행하였는지, 일반 투자자로부터 투자를 받았는지 등 자금 지원을 받을 수 있는 여러 방법 중 어느 방법을 주로 선택했냐에 대한 경향을 수치화하여 나타내는 것으로서, 이 때 수치화 방식 또는 수치화될 수 있는 팩터에 대해서는 제한을 두지 않는다.
그룹분류부(920)는 최근린 매칭을 통해 상기 분석수치가 유사한 상기 분석대상기업(30)을 유사그룹으로 분류하는 기능을 수행하는 것으로서, 회귀분석부(910)를 통해 산출된 분석수치가 연속적인 값을 나타내어 그룹 분류가 어려우므로, 그리디 알고리즘(Greedy algorithm)을 이용한 최근린 매칭을 통해 분석수치가 가장 비슷한 피험자(분석대상기업(30))를 통제집단(전체 시스템(10)에 등록된 분석대상기업(30)) 내에서 찾는 방식이다. 이 때 상기 그룹분류부(920)는, 다음의 수학식 5를 기반으로 최근린 매칭을 수행하는 것을 특징으로 한다.
수학식 5, 
여기서, 
는 분석수치가 
인 분석대상기업(30)과 유사그룹에 포함되는 전체 분석대상기업(30), 
는 수학식 1을 통해 산출된 분석대상기업(30) 
의 분석수치, 
는 다른 분석대상기업(30) 
의 분석수치, 
는 상기 시스템(10)에 등록된 전체 분석대상기업(30)을 의미한다.
쌍대비교분석부(930)는 상기 유사그룹에 포함된 상기 분석대상기업(30) 간의 쌍대비교를 수행하여 비교데이터를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 분석대상기업(30)이 유사그룹으로 집단화되어 짝을 이루게 되면, 각 집단 내에 포함된 분석대상기업(30)의 융통 금액 등을 비교하여 유사그룹 내에서의 상호 비교를 수행할 수 있는 것이다. 따라서 쌍대비교분석부(930)를 통해 유사그룹에 포함된 분석대상기업(30) 간의 쌍대비교, 바람직하게는 과거에 융통한 금액을 서로 비교 처리하여 비교데이터를 산출할 수 있게 되는 것이다.
경향정보분석부(940)는 상기 비교데이터를 기반으로 상기 각각의 상기 분석대상기업(30)에 대한 경향정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 생성된 비교데이터를 기반으로 해당 분석대상기업(30)이 과거에 융통한 자금에 대한 출처 및, 해당 자금의 금액규모에 대한 경향정보를 생성하도록 하여 분석대상기업(30)이 주로 어떠한 방식으로 자금을 융통해왔는지, 융통해온 금액은 얼마인지, 혹은 분석대상기업(30)과 같은 방식으로 자금을 융통하는 기업들의 공통적 특징이 무엇인지를 함께 파악할 수 있게 되는 것이다.
도 4는 본 발명의 비교그래프를 도시한 개념도이다.
상술한 도 3과 함께 도 4를 참조하여 설명하면, 본 발명의 스케줄제공모듈(800)은 복수개의 상기 매칭정보에 속한 정책정보에 대한 스케줄정보를 파악하고, 해당 스케줄정보를 캘린더 형태로서 제공할 수 있도록 한다 하였는데, 이에 더 나아가 상기 캘린더와 별도로 생성되는 도표로서, 그래프 형태로 스케줄정보를 나타내어 분석대상기업(30)의 담당자 또는 대표자가 쉽게 파악할 수 있도록 제공할 수도 있다.
이를 위해, 상기 스케줄제공모듈(800)은, 대표키워드산출부(830)와, 연관성산출부(840) 및, 기준스케줄지정부(850)와, 기준키워드지정부(860) 및, 스케줄분류부(870) 및, 비교그래프생성부(880)를 더 포함할 수 있는데, 이 때 각각의 구성에 대해 설명하면 다음과 같다.
대표키워드산출부(830)는 분석대상기업(30)에 대해 생성된 상기 매칭정보에 속한 정책정보에 포함된 상기 용어로부터 대표키워드를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 예를 들어 B 기업에 대해 A 정책정보가 매칭정보로서 생성되었는데, 이 때 A 정책정보는 ‘기업긴급자금’이라는 용어를 포함한다 하자. 이 때 기업긴급자금이 A 정책정보를 대표할 수 있는 용어인 경우, 해당 ‘기업긴급자금’이란 용어를 대표키워드로 산출하는 것이다. 이 때 대표키워드 산출에 있어서는 일반적으로 정책정보를 대표하는 이름, 그 중에서도 핵심 내용을 포함하는 용어가 대표키워드로 지정되기 마련이며, 예를 들어 ‘2017년도 기업 설비자금 지원 계획’인 경우 ‘설비자금’이 대표키워드가 될 수 있는 것이다.
연관성산출부(840)는 상기 대표키워드 간의 연관성을 분석하여 연관성수치를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 연관성수치 산출을 위한 방식에 대해 보다 자세히 설명하면, 생성된 복수개의 대표키워드를 산출된 시간 순서에 따라 나열하거나, 혹은 해당 대표키워드가 정책정보에 나타난 반복 횟수에 따라 나열하고 나열된 대표키워드를 해당 분석대상기업(30)에 따라, 혹은 해당 정책정보에 따라 분류하여 적어도 두 개 이상으로 리스트화 처리한다.
그 후, 리스트화된 대표키워드, 즉 키워드리스트 간의 비교 처리를 통해 해당 대표키워드 간의 상관관계를 분석하여 수치화된 연관성수치를 산출하게 되는데, 이 때 비교 처리 방식에 있어서는 다양한 방법이 이용될 수 있으나, 바람직하게는 최소 가중 방식을 이용하여 연관성수치를 산출할 수 있다. 이 때 최소 가중 방식은 종래의 키워드 및 문서 간 비교에 있어서 이용되는 방식이므로 보다 자세한 설명을 생략하기로 한다.
기준스케줄지정부(850)는 상기 스케줄정보를 현재날짜정보와 비교하여 현재날짜정보와 가장 가까운 스케줄정보를 기준스케줄정보로 지정하는 기능을 수행하는 것으로서, 예를 들어 현재날짜가 8월 1일이라 가정했을 때, 상술한 A 정책정보의 지원기간이 8월 2일 내지 10일로 나타나 해당 스케줄정보가 현재날짜정보와 가장 근접하다고 판정되는 경우, 해당 A 정책정보의 지원기간이 기준스케줄정보로서 지정되는 것이다.
기준키워드지정부(860)는 상기 기준스케줄정보로 지정된 상기 정책정보의 대표키워드를 기준키워드(50)로 지정하는 것으로서, 바람직하게는 분석대상정보와의 사이에서 매칭정보가 생성된 정책정보 중, 기준스케줄정보로 지정된 정책정보의 대표키워드를 기준키워드(50)로 지정하는 것이다. 예를 들어 기준스케줄지정부(850)에 의해 A 정책정보의 지원기간이 기준스케줄정보로서 지정되는 경우, A 정책정보의 대표키워드인 ‘기업긴급자금’이 기준스케줄정보가 된다.
스케줄분류부(870)는 상기 기준키워드(50)와의 연관성수치가 기 설정된 기준연관수치 이상인 상기 대표키워드를 중간키워드(60)로 지정하고, 상기 중간키워드(60)와의 연관수치가 기 설정된 기준연관수치 이상인 상기 대표키워드를 확장키워드(70)로 지정하는 기능을 수행하는 것으로서, 이를 위해 중간키워드지정파트(871)와 확장키워드지정파트(872)를 더 포함한다.
중간키워드지정파트(871)는 상기 기준키워드(50)와의 사이에서 상술한 연관성수출부를 통해 산출된 연관성수치가 기 설정된 기준연관수치 이상인 상기 대표키워드를 중간키워드(60)로 지정하는 것으로서, 만약 기준연관수치가 80%(0.8)로 지정되어 있는 경우 기준키워드(50)와의 사이에서 산출된 연관성수치가 0.8 이상인 대표키워드를 중간키워드(60)로 지정하게 되는 것이다. 이 때 바람직하게는 기준키워드(50)로 이미 지정된 대표키워드는 중간키워드(60)가 될 수 없음은 물론이다.
확장키워드지정파트(872)는 상기 중간키워드(60)와의 연관수치가 기 설정된 기준연관수치 이상인 상기 대표키워드를 확장키워드(70)로 지정하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 역시 만약 기준연관수치가 80%(0.8)로 지정되어 있을 경우 중간키워드(60)와의 사이에서 산출된 연관성수치가 0.8 이상인 대표키워드를 확장키워드(70)로 지정하는 것이다. 이 때 확장키워드(70)는 상기 기준키워드(50) 및 상기 중간키워드(60)로 지정되어있지 않은 상태여야 함은 물론이다.
비교그래프생성부(880)는 상기 캘린더와 별도로 생성되는 도표로서, 중앙부위에 상기 기준키워드(50)를 배치한 상태에서 상기 기준키워드(50)을 기준으로 복수개의 상기 중간키워드(60)를 계층 구조(Hierarchy Structure)로 배치하고, 상기 중간키워드(60)을 기준으로 복수개의 상기 확장키워드(70)을 계층 구조로 추가 배치한 비교그래프를 생성한 뒤, 상기 비교그래프에서 상기 기준키워드(50)와 상기 중간키워드(60) 및 상기 확장키워드(70) 사이를 인디케이터(80)로 연결하여 나타내는 기능을 수행하는 것이다. 이러한 비교그래프생성부(880)는 비교그래프생성파트(881)와, 인디케이터설정파트(882)를 포함한다.
비교그래프생성파트(881)는 상기 캘린더와 별도로 생성되는 도표로서, 중앙부위에 상기 기준키워드(50)를 배치한 상태에서 상기 기준키워드(50)를 기준으로 복수개의 상기 중간키워드(60)를 계층 구조(Hierarchy Structure)로 배치하고, 상기 중간키워드(60)을 기준으로 복수개의 상기 확장키워드(70)를 계층 구조로 추가 배치한 비교그래프를 생성하는 기능을 수행한다. 따라서 상술한 기준키워드지정부(860) 및 스케줄분류부(870)를 통해 생성된 복수개의 기준키워드(50)와 중간키워드(60), 확장키워드(70)를 한 눈에 알아보기 쉽게 제공하는 것이다. 따라서 이러한 기준키워드(50)와 중간키워드(60), 확장키워드(70) 간의 관계성을 쉽게 표현하는 계층 구조를 통해 기준키워드(50)와 중간키워드(60), 확장키워드(70)를 별도의 도표 상에 나타낸다. 이 때 여기서 계층 구조는 일종의 트리구조로서, 시작점(기준키워드(50))을 기준으로 다음에 도달할 수 있는 각 거점(중간키워드(60))을 두고, 다시 각 거점(중간키워드(60))으로부터 다음에 도달할 수 있는 각 거점(확산키워드)을 두는 것을 반복하는 것이다. 다만, 본 발명의 키워드 생성 및 배치에는 스케줄이 고려되는 바, 스케줄은 시간의 흐름이라 역주행이 일어나지 않으므로, 전후 순서관계를 고려해야 함은 당연하다.
인디케이터설정파트(882)는 상기 비교그래프에서 상기 기준키워드(50)와 상기 중간키워드(60) 및 상기 확장키워드(70) 사이를 인디케이터(80)로 연결하는 기능을 수행하는 것인데, 이에 따라 기준키워드(50)와 중간키워드(60) 사이, 중간키워드(60)와 확장키워드(70) 사이를 선 또는 화살표 등의 인디케이터(80)로 연결하여 상관관계를 파악할 수 있도록 한 것이다.
이와 같이 비교그래프가 생성되는 경우 상기 통합생성부(430)는, 상기 기업분석보고서에 상기 캘린더 및 상기 비교그래프가 포함된 통합보고서를 생성하게 되는 것이며, 보고서제공모듈(500)은 기업분석보고서 및 캘린더와 비교그래프가 포함된 통합보고서를 분석대상기업(30)에 제공하게 된다.
이에 더 나아가, 상기 비교그래프생성부(880)는, 상기 비교그래프 상에 배치된 상기 기준키워드(50)의 스케줄정보와 상기 중간키워드(60)의 스케줄정보 사이의 이격기간 및, 상기 중간키워드(60)의 스케줄정보와 상기 확산키워드의 스케줄정보 사이의 이격기간을 각각 산출하여 기간이격정보를 산출하는 기간차판단파트(883)와, 산출된 기간이격정보에 비례하여 상기 비교그래프에서 상기 기준키워드(50)와 상기 중간키워드(60) 및 상기 중간키워드(60)와 상기 확장키워드(70)의 사이에 배치된 상기 인디케이터(80)의 길이를 가감하는 이격적용파트(884)를 더 포함할 수 있다.
기간차판단파트(883)는 기준키워드(50)에 해당하는 정책정보의 스케줄정보, 중간키워드(60)에 해당하는 정책정보의 스케줄정보, 확장키워드(70)에 해당하는 정책정보의 스케줄정보를 각각 파악하고, 기준키워드(50)로 지정된 스케줄정보 및 중간키워드(60)로 지정된 스케줄정보 간의 이격기간, 중간키워드(60)로 지정된 스케줄정보 및 확장키워드(70)로 지정된 스케줄정보 간의 이격기간을 산출한다. 이 때 이격기간 산출은 인디케이터(80)를 통해 서로 연결된 기준키워드(50)-중간키워드(60) 및, 중간키워드(60)-확장키워드(70)에서만 산출된다. 만약 기준키워드(50)로 지정된 ‘기업긴급자금’의 스케줄정보가 8월 2일에 시작되고, 기준키워드(50)와 연결된 중간키워드(60)인 ‘기업시설자금’의 스케줄정보가 8월 8일에 시작되는 경우 해당 기준키워드(50)와 중간키워드(60) 사이의 이격기간은 6일이 되는 것이다. 이 때 이격기간은 분 단위, 시간 단위, 혹은 일 단위일 수도 있다.
이격적용파트(884)는 산출된 기간이격정보에 비례하여 상기 비교그래프에서 상기 기준키워드(50)와 상기 중간키워드(60) 및 상기 중간키워드(60)와 상기 확장키워드(70)의 사이에 배치된 상기 인디케이터(80)의 길이를 가감하는 기능을 수행하는 것으로서, 이격기간이 만약 ‘6일’과 ‘8일’로 나타난다면 이격기간이 6일인 키워드 간의 인디케이터(80) 길이가 이격기간이 8일인 인디케이터(80) 간에 비해 짧게 나타날 수 있는 것이다. 따라서 이러한 인디케이터(80)의 길이를 통해 기준키워드(50), 중간키워드(60), 확장키워드(70) 간의 스케줄정보 차이, 즉 이격기간을 한눈에 파악할 수 있게 된다.
여기에 더 나아가, 상기 비교그래프생성부(880)는, 상기 캘린더에 표시된 상기 스케줄정보를 기반으로 스케줄혼잡구간을 파악하여 혼잡도를 산출하는 혼잡구간판단파트(885)와, 상기 혼잡도를 기반하여 상기 인디케이터(80)의 길이를 가감 제어하는 혼잡도반영파트(886)를 더 포함할 수도 있다.
혼잡구간판단파트(885)는 상기 캘린더에 표시된 상기 스케줄정보를 기반으로 스케줄혼잡구간을 파악하여 혼잡도를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 예를 들어 8월 1일과 8월 7일 사이에는 2개의 스케줄정보가 나타나나, 8월 8일과 8월 14일 사이에는 8개의 스케줄정보가 나타나는 경우 8월 8일과 8월 14일 구간이 8월 1일과 8월 7일 구간에 비해 훨씬 높은 혼잡도를 나타낸다고 할 수 있는 것이다. 따라서 이러한 혼잡도를 상대적인 수치로서 나타낼 수 있는 것이며, 이러한 혼잡도는 % 내지 소수점 범위에서 나타날 수 있다.
혼잡도반영파트(886)는 상기 혼잡도를 기반하여 상기 인디케이터(80)의 길이를 가감 제어하는 기능을 수행하는 것으로서, 혼잡도가 높은 구간에 포함된 스케줄정보에 상호 연결된 중간키워드(60)-확장키워드(70)가 포함되거나, 기준키워드(50)-중간키워드(60)-확장키워드(70)로 이루어진 1열의 계층이 모두 혼잡도가 높은 한 구간에 포함되는 경우, 해당 인디케이터(80)의 길이가 너무 짧아 기준키워드(50), 중간키워드(60), 확장키워드(70)를 분간하기 힘든 문제가 생길 수 있음은 물론이다. 혹은 기준키워드(50)-중간키워드(60)-확장키워드(70)로 이루어진 1열의 계층이 모두 혼잡도가 매우 낮은 한 구간에 포함되는 경우, 해당 인디케이터(80)의 길이가 너무 길어 도표로 표시하기에 어려움이 있을 수 있게 된다. 따라서 상기 혼잡도를 기반으로 하여 인디케이터(80)의 길이를 가감 제어할 수 있는 것이다.
이 때, 바람직하게는 다음의 수학식 6을 통해 상기 인디케이터(80)의 길이를 가감 산출하게 된다.
수학식 6. 
여기서, 
는 인디케이터(80)의 길이, 
는 기준 길이, 
는 산출된 혼잡도 중 최대값, 
은 선택된 인디케이터(80)에 해당하는 스케줄정보의 혼잡도, 
는 전체 스케줄정보 구간의 평균 혼잡도, 
는 산출된 혼잡도 사이의 표준편차를 나타낸다.
이 수학식은 기준이 되는 인디케이터(80)의 길이를 두고, 산출된 혼잡도의 최대값, 선택된 인디케이터(80)에 해당하는 스케줄정보의 혼잡도, 전체 스케줄정보 구간의 평균 혼잡도 인디케이터(80)의 길이 가감폭을 산출하게 되는 것이다.
이 때 선택된 인디케이터(80)에 해당하는 스케줄정보의 혼잡도라 함은, 선택된 인디케이터(80)가 연결하는 기준키워드(50)-중간키워드(60) 또는 중간키워드(60)-확장키워드(70)에 있어, 각각의 키워드에 해당하는 스케줄정보의 혼잡도를 나타낸다.
지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템의 구성 및 작용을 상기 설명 및 도면에 표현하였지만 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하여 본 발명의 사상이 상기 설명 및 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능함은 물론이다.
10 : 시스템 20 : 정책제공서버
30 : 분석대상기업 40 : 메인서버
50 : 기준키워드 60 : 중간키워드
70 : 확장키워드 80 : 인디케이터
100 : 정책정보입력모듈 110 : 데이터베이스
200 : 기업가입모듈 300 : 분석수행모듈
310 : 기본분석부 320 : 재무제표분석부
330 : 설문수행부 331 : 수치입력파트
332 : 비교수행파트 333 : 고유값산출파트
334 : 중요도파악파트 335 : 최종수치산정파트
336 : 설문정보생성파트 337 : 일관성검증파트
338 : 수치산출제어파트 340 : 통합분석부
400 : 보고서생성모듈 410 : 정책분류부
420 : 보고서생성부 430 : 통합생성부
500 : 보고서제공모듈 600 : 대출정보제공모듈
610 : 분석내용제공부 620 : 대출정보제공부
630 : 대출리스트생성부 700 : 산학연매칭모듈
710 : 학교가입부 720 : 매칭처리부
800 : 스케줄제공모듈 810 : 스케줄파악부
820 : 캘린더제공부 830 : 대표키워드산출부
840 : 연관성산출부 850 : 기준스케줄지정부
860 : 기준키워드지정부 870 : 스케줄분류부
871 : 중간키워드지정파트 872 : 확장키워드지정파트
880 : 비교그래프생성부 881 : 비교그래프생성파트
882 : 인디케이터설정파트 883 : 기간차판단파트
884 : 이격적용파트 885 : 혼잡구간판단파트
886 : 혼잡도반영파트 900 : 기업경향분석모듈
910 : 회귀분석부 920 : 그룹분류부
930 : 쌍대비교분석부 940 : 경향정보분석부
30 : 분석대상기업 40 : 메인서버
50 : 기준키워드 60 : 중간키워드
70 : 확장키워드 80 : 인디케이터
100 : 정책정보입력모듈 110 : 데이터베이스
200 : 기업가입모듈 300 : 분석수행모듈
310 : 기본분석부 320 : 재무제표분석부
330 : 설문수행부 331 : 수치입력파트
332 : 비교수행파트 333 : 고유값산출파트
334 : 중요도파악파트 335 : 최종수치산정파트
336 : 설문정보생성파트 337 : 일관성검증파트
338 : 수치산출제어파트 340 : 통합분석부
400 : 보고서생성모듈 410 : 정책분류부
420 : 보고서생성부 430 : 통합생성부
500 : 보고서제공모듈 600 : 대출정보제공모듈
610 : 분석내용제공부 620 : 대출정보제공부
630 : 대출리스트생성부 700 : 산학연매칭모듈
710 : 학교가입부 720 : 매칭처리부
800 : 스케줄제공모듈 810 : 스케줄파악부
820 : 캘린더제공부 830 : 대표키워드산출부
840 : 연관성산출부 850 : 기준스케줄지정부
860 : 기준키워드지정부 870 : 스케줄분류부
871 : 중간키워드지정파트 872 : 확장키워드지정파트
880 : 비교그래프생성부 881 : 비교그래프생성파트
882 : 인디케이터설정파트 883 : 기간차판단파트
884 : 이격적용파트 885 : 혼잡구간판단파트
886 : 혼잡도반영파트 900 : 기업경향분석모듈
910 : 회귀분석부 920 : 그룹분류부
930 : 쌍대비교분석부 940 : 경향정보분석부
Claims (16)
- 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템으로서,
정책제공서버로부터 정책정보를 입력받아 데이터베이스에 저장하는 정책정보입력모듈;
분석대상기업으로부터 기업정보 및 재무제표와 상기 분석대상기업이 과거에 지원받은 정책자금 및 대출자금 및 투자금에 대한 과거자금정보를 입력받는 기업가입모듈;
상기 기업정보 및 상기 재무제표를 기반으로 상기 분석대상기업을 분석하여 기업분석정보를 생성하는 분석수행모듈;
상기 분석대상기업이 제공받은 과거자금정보를 기반으로 상기 분석대상기업의 기업경향을 분석하여 경향정보를 생성하는 기업경향분석모듈;
상기 기업분석정보를 기반으로 상기 정책정보를 분류하여 매칭정보를 생성하는 정책분류부 및, 분류된 상기 매칭정보 및 상기 기업분석정보와 상기 경향정보를 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 보고서생성부를 포함하는 보고서생성모듈;
상기 기업분석보고서를 상기 분석대상기업에 제공하는 보고서제공모듈;을 포함하되,
상기 기업경향분석모듈은,
로지스틱 회귀분석을 통해 복수의 상기 분석대상기업에 대한 분석수치를 각각 산출하는 회귀분석부 및, 최근린 매칭을 통해 상기 분석수치가 유사한 상기 분석대상기업을 유사그룹으로 분류하는 그룹분류부와, 상기 유사그룹에 포함된 상기 분석대상기업 간의 쌍대비교를 수행하여 비교데이터를 산출하는 쌍대비교분석부 및, 상기 비교데이터를 기반으로 상기 각각의 상기 분석대상기업에 대한 경향정보를 생성하는 경향정보분석부를 포함하고,
상기 회귀분석부는,
다음의 수학식 4를 통해 상기 분석수치를 산출하며,
상기 그룹분류부는,
다음의 수학식 5를 기반으로 최근린 매칭을 수행하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템.
수학식 4,
(여기서,는 산출된 분석대상기업
의 분석수치,
는 관찰된 분석대상기업
의 경향특성수치,
는 분석대상기업
의 업력으로부터 산출된 업력가중치)
수학식 5,
(여기서,는 분석수치가
인 분석대상기업과 유사그룹에 포함되는 전체 분석대상기업,
는 수학식 1을 통해 산출된 분석대상기업
의 분석수치,
는 다른 분석대상기업
의 분석수치,
는 상기 시스템에 등록된 전체 분석대상기업)
- 제 1항에 있어서,
상기 매칭 플랫폼 제공 시스템은,
복수의 금융사서버에 상기 기업분석정보를 제공하는 분석내용제공부 및,
상기 기업분석정보를 바탕으로 상기 금융사서버로부터 상기 분석대상기업에 대한 대출한도 및 대출금리를 포함하는 대출정보를 제공받는 대출정보제공부를 포함하는 대출정보제공모듈;을 더 포함하며,
상기 보고서생성부는,
상기 분석대상기업에 해당하는 상기 정책정보 및 상기 대출정보를 더 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템. - 제 2항에 있어서,
상기 대출정보제공모듈은,
복수개의 상기 대출정보를 포함하는 대출리스트를 생성하는 대출리스트생성부를 더 포함하며,
상기 보고서생성부는,
상기 분석대상기업에 해당하는 상기 대출리스트를 더 포함하는 기업분석보고서를 생성하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 매칭 플랫폼 제공 시스템은,
참여대상학교로부터 학교정보를 입력받는 학교가입부 및,
상기 기업분석정보를 기반으로 복수개의 학교정보 중 어느 하나와 상기 분석대상기업을 매칭 처리하는 매칭처리부를 포함하는 산학연매칭모듈;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 매칭 플랫폼 제공 시스템은,
복수개의 상기 매칭정보에 속한 정책정보에 대한 스케줄정보를 파악하는 스케줄파악부 및,
캘린더를 생성하고 상기 스케줄정보를 상기 캘린더에 표시하는 캘린더제공부를 구비한 스케줄제공모듈;을 더 포함하며,
상기 보고서생성모듈은,
상기 기업분석보고서에 상기 캘린더가 포함된 통합보고서를 생성하는 통합생성부를 더 포함하며,
상기 보고서제공모듈은,
상기 통합보고서를 상기 분석대상기업에 제공하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 분석수행모듈은,
상기 분석대상기업의 기업정보를 분석하여 기본분석정보를 생성하는 기본분석부 및,
상기 분석대상기업의 재무제표를 분석하여 재무분석정보를 생성하는 재무제표분석부와,
상기 분석대상기업의 대표자에게 설문을 수행하여 상기 분석대상기업에 대한 설문정보를 생성하는 설문수행부 및,
상기 기본분석정보 및 상기 재무분석정보 및 설문정보를 기반으로 상기 기업분석정보를 생성하는 통합분석부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템. - 제 6항에 있어서,
상기 설문수행부는,
상기 대표자에게 복수개의 설문을 디스플레이하여 각각의 상기 설문에 대한 설문수치를 입력받는 수치입력파트와,
복수개의 상기 설문수치 각각을 쌍대비교하여 비교행렬을 생성하는 비교수행파트 및,
상기 비교행렬의 고유값을 산출하는 고유값산출파트와,
상기 고유값의 최대값을 기반으로 하여 상기 비교행렬로부터 중요도를 산출하는 중요도파악파트와,
상기 설문수치에 산출된 상기 중요도를 부여하여 설문별 최종수치를 산정하는 최종수치산정파트 및,
상기 최종수치를 기반으로 상기 대표자에 대한 설문정보를 생성하는 설문정보생성파트를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템. - 제 7항에 있어서,
상기 설문수행부는,
상기 대표자로부터 입력받은 상기 설문수치에 대한 일관성을 검증하여 일관성수치를 파악하는 일관성검증파트 및,
상기 일관성수치 및 기 설정된 기준일관성수치를 비교 처리하여 비교값에 따라 상기 최종수치의 산출 여부를 제어하는 수치산출제어파트를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템. - 제 8항에 있어서,
상기 비교수행파트는,
다음의 행렬에 해당하는 비교행렬을 생성하며,
상기 고유값산출파트는,
다음의 수학식 1을 통해 고유값을 산출하고,
상기 일관성검증파트는,
다음의 수학식 2를 통해 일관성수치를 산출하며,
상기 최종수치산정파트는,
다음의 수학식 3을 통해 최종수치를 산출하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템.
행렬
(여기서,은 상기 설문수치 각각을 쌍대 비교한 비교행렬로서
정사각행렬,
는 행렬
의 원소,
는 설문
개 중
번째 요소의 상대중요도,
은 설문의 총 개수)
수학식 1,
(여기서,는 행렬
의 고윳값,
은
단위행렬,
은 설문의 총 개수)
수학식 2,
(여기서,는 일관성수치,
는 수학식 1을 통해 산출된 행렬
의 고유값,
은 설문의 총 개수)
수학식 3,
(여기서,는 상기
번째 설문에 대한 최종수치,
는 상기
번째 설문에 대한 설문수치,
는 상기 수학식 1을 통해 산출된 고유값 중 최댓값,
는
번째 설문에 대한 가중치)
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제 5항에 있어서,
상기 스케줄제공모듈은,
상기 매칭정보에 속한 정책정보에 포함된 용어로부터 대표키워드를 산출하는 대표키워드산출부 및,
상기 대표키워드 간의 연관성을 분석하여 연관성수치를 산출하는 연관성산출부 및,
상기 스케줄정보를 현재날짜정보와 비교하여 현재날짜정보와 가장 가까운 스케줄정보를 기준스케줄정보로 지정하는 기준스케줄지정부 및,
상기 기준스케줄정보로 지정된 상기 정책정보의 대표키워드를 기준키워드로 지정하는 기준키워드지정부와,
상기 기준키워드와의 연관성수치가 기 설정된 기준연관수치 이상인 상기 대표키워드를 중간키워드로 지정하는 중간키워드지정파트와, 상기 중간키워드와의 연관수치가 기 설정된 기준연관수치 이상인 상기 대표키워드를 확장키워드로 지정하는 확장키워드지정파트를 포함하는 스케줄분류부 및,
상기 캘린더와 별도로 생성되는 도표로서, 중앙부위에 상기 기준키워드를 배치한 상태에서 상기 기준키워드를 기준으로 복수개의 상기 중간키워드를 계층 구조(Hierarchy Structure)로 배치하고, 상기 중간키워드를 기준으로 복수개의 상기 확장키워드를 계층 구조로 추가 배치한 비교그래프를 생성하는 비교그래프생성파트와, 상기 비교그래프에서 상기 기준키워드와 상기 중간키워드 및 상기 확장키워드 사이를 인디케이터로 연결하는 인디케이터설정파트로 이루어진 비교그래프생성부를 더 포함하며,
상기 통합생성부는,
상기 기업분석보고서에 상기 캘린더 및 상기 비교그래프가 포함된 통합보고서를 생성하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템. - 제 13항에 있어서,
상기 비교그래프생성부는,
상기 비교그래프 상에 배치된 상기 기준키워드의 스케줄정보와 상기 중간키워드의 스케줄정보 사이의 이격기간 및, 상기 중간키워드의 스케줄정보와 상기 확장키워드의 스케줄정보 사이의 이격기간을 각각 산출하여 기간이격정보를 산출하는 기간차판단파트와,
산출된 기간이격정보에 비례하여 상기 비교그래프에서 상기 기준키워드와 상기 중간키워드 및 상기 중간키워드와 상기 확장키워드의 사이에 배치된 상기 인디케이터의 길이를 가감하는 이격적용파트를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템. - 제 14항에 있어서,
상기 비교그래프생성부는,
상기 캘린더에 표시된 상기 스케줄정보를 기반으로 스케줄혼잡구간을 파악하여 혼잡도를 산출하는 혼잡구간판단파트와,
상기 혼잡도를 기반으로 하여 상기 인디케이터의 길이를 가감 제어하는 혼잡도반영파트를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템. - 제 15항에 있어서,
상기 혼잡도반영파트는,
다음의 수학식 6을 통해 상기 인디케이터의 길이를 가감 산출하는 것을 특징으로 하는, 기업 분석 기반 연계 서비스 매칭 플랫폼 제공 시스템.
수학식 6.
(여기서,는 인디케이터의 길이,
는 기준 길이,
는 산출된 혼잡도 중 최대값,
은 선택된 인디케이터에 해당하는 스케줄정보의 혼잡도,
는 전체 스케줄정보 구간의 평균 혼잡도,
는 산출된 혼잡도 사이의 표준편차)
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