CN115687470A - 一种基于云平台的企业管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于云平台的企业管理方法及系统，其方法包括：获取企业的管理结构，并根据企业的管理结构设定信息收集端口，通过信息收集端口接收企业的管理结构在运营过程中产生的企业运行数据；将企业运行数据分别上传至对应信息收集端口，将每个信息收集端口收集的目标企业运行数据上传至目标云平台；在目标云平台中将所述目标企业运行数据进行数据分析，并基于分析结果生成管理指令对企业进行管理。通过采用信息收集端口将企业中管理结构对应的企业运行数据进行收集，将收集后的企业运行数据上传至目标云平台，实现对企业中不同管理机构的运行情况进行准确有效的了解，便于对企业进行严格有效的管理。

Description

一种基于云平台的企业管理方法及系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于云平台的企业管理方法及系统。

背景技术

企业管理是对企业生产经营活动进行计划、组织、指挥、协调和控制等一系列活动的总称，是对企业的管理情况进行监测，例如对企业中的财务数据的管理与监测，并当在监测过程中存在漏洞时，对企业管理方案进行优化，加强对企业运营过程中各经营环节的管理；

但由于企业经营范围较广，且岗位较多，管理层通常不会熟知企业内的每一个员工以及每个经营环节的具体管理情况，从而导致对企业的管理效果较低，不能够及时发现企业的漏洞，严重影响了对企业的管理程度和管理效果；

因此，本发明提供了一种基于云平台的企业管理方法及系统。

发明内容

本发明提供一种基于云平台的企业管理方法及系统，用以通过采用信息收集端口将企业中不同管理结构对应的企业运行数据进行收集，并将收集后的企业运行数据上传至目标云平台，实现对目标企业运行数据进行准确有效的分析处理，从而实现对企业中不同管理机构的运行情况进行准确有效的了解，实现对企业中不同管理机构进行严格有效的管理，保障了管理效果。

一种基于云平台的企业管理方法，包括：

步骤1：获取企业的管理结构，并根据企业的管理结构设定信息收集端口，通过所述信息收集端口接收所述企业的管理结构在运营过程中产生的企业运行数据；

步骤2：获取企业运行数据，并将企业运行数据分别上传至对应信息收集端口，同时，将每个信息收集端口收集的目标企业运行数据上传至目标云平台；

步骤3：在目标云平台中将所述目标企业运行数据进行数据分析，并基于分析结果生成管理指令，并基于管理指令对企业进行管理。

优选的，一种基于云平台的企业管理方法，步骤1中，获取企业的管理结构，包括：

S101：对企业信息进行读取，确定企业信息的职位关键词，并将职位关键词在企业信息中进行提取；

S102：将提取到的每个职位关键词输入至预设语义库中进行语义匹配，确定每个职位关键词的语义编码；

S103：计算任意两个职位关键词对应的语义编码的编码相似度，并将编码相似度等于或大于预设相似度的目标职位关键词作为同一类职位关键词；

S104：重复步骤S103并完成对每个职位关键词的分类，并基于分类结果将同一类职位关键词作为目标簇；

S105：获取目标簇在企业中的管理权重，并根据管理权重将目标簇由大到小的顺序进行排列，并根据排列结果确定企业的管理结构。

优选的，一种基于云平台的企业管理方法，步骤1中，根据企业的管理结构设定信息收集端口，包括：

对企业的管理结构进行读取，确定企业管理的决策终端，并确定每个决策终端对应的部门终端，同时，确定每个部门终端所对应的员工终端；

基于员工终端设定第一信息收集端口；

基于部门终端设定第二信息收集端口；

基于决策终端设定第三信息收集端口；

其中，第二信息收集端口与第一信息收集端口连接，且第三信息收集端口与第二信息收集端口连接。

优选的，一种基于云平台的企业管理方法，还包括：

分别获取员工终端的第一名称、部门终端的第二名称以及决策终端的第三名称，同时，分别确定员工终端的第一数据类型、部门终端的第二数据类型以及决策终端的第三数据类型；

将第一名称作为第一信息收集端口的第一端口标识，并将第一数据类型作为第一信息收集端口的第一数据接收条件，同时，基于第一端口标识与第一数据接收条件完成对第一信息收集端口的第一封装；

将第二名称作为第二信息收集端口的第二端口标识，并将第二数据类型作为第二信息收集端口的第二数据接收条件，同时，基于第二端口标识与第二数据接收条件完成对第二信息收集端口的第二封装；

将第三名称作为第三信息收集端口的第三端口标识，并将第三数据类型作为第三信息收集端口的第三数据接收条件，同时，基于第三端口标识与第三数据接收条件完成对第三信息收集端口的第三封装。

优选的，一种基于云平台的企业管理方法，步骤2中，获取企业运行数据，并将企业运行数据分别上传至对应信息收集端口，同时，将每个信息收集端口收集的目标企业运行数据上传至目标云平台，包括：

获取企业运行数据，并基于预设聚类中心对所述企业运行数据进行聚类处理，且基于聚类结果确定子企业运行数据；

获取信息收集端口的配置信息，并基于配置信息确定不同信息收集端口接收的企业运行数据的类名，同时，基于企业运行数据的类名对不同信息收集端口创建对应的数据上传进程，并将所述数据上传进程与对应的信息收集端口进行绑定；

基于绑定结果通过数据上传进行接收对应的子企业运行数据，并将所述子企业运行数据进行模数转换；

基于数据上传进程将模数转换后的子企业运行数据上传至对应的信息收集端口，并基于上传结果实时接收控制终端下发的数据转移指令；

基于所述数据转移指令确定目标云平台标识，并基于目标云平台标识向目标云平台发送数据上传请求，且在所述目标云平台做出允许上传响应后，确定所述目标云平台的数据传输协议；

基于所述数据传输协议确定信息收集端口与目标云平台之间的目标网关，并基于目标网关对信息收集端口接收到的子企业运行数据进行转换；

基于转换结果构建所述目标网关与目标云平台之间的分布式传输链路，并确定所述分布式传输链路中的目标传输节点；

基于目标传输节点确定分布式传输链路的传输时延，并在所述传输时延大于预设阈值时，对目标网关中的子企业数据进行切片，且在切片处理后基于所述分布式传输链路将企业运行数据并发上传至目标云平台。

优选的，一种基于云平台的企业管理方法，基于所述数据传输协议确定信息收集端口与目标云平台之间的目标网关，并基于目标网关对信息收集端口接收到的子企业运行数据进行转换，包括：

对数据传输协议进行识别，确定数据传输协议的协议类型；

将协议类型在预设协议读取库中匹配，并基于匹配结果确定对数据传输协议进行读取的协议模板；

基于协议模板对数据传输协议进行读取，并基于读取结果确定数据传输协议的协议关键字；

基于协议关键字生成数据转换模板，同时，基于数据转换模板对子企业运行数据进行转换。

优选的，一种基于云平台的企业管理方法，步骤3中，在目标云平台中将所述目标企业运行数据进行数据分析，并基于分析结果生成管理指令，包括：

获取目标云平台接收到的目标企业运行数据，并确定目标企业运行数据对应的目标信息收集端口，同时，确定目标信息收集端口对接的目标管理机构；

获取目标信息收集端口的数据接收类型；

读取目标企业运行数据的数据类型，将每个目标企业运行数据的数据类型与数据接收类型进行对比；

当数据类型与数据接收类型不一致时，将数据类型对应的目标企业运行数据作为敏感目标企业运行数据，并对敏感目标企业运行数据进行数据剔除，获得纯净目标企业运行数据；

对纯净目标企业运行数据进行第一读取，确定纯净目标企业运行数据的数据变化幅度以及数据变化频率，同时，根据数据变化幅度以及数据变化频率确定目标管理机构中的工作稳定程度值；

获取目标管理机构的基准工作稳定程度值，并将目标管理机构中的工作稳定程度值与基准工作稳定程度值进行比较；

当工作稳定程度值等于或大于基准工作稳定程度值时，则判定目标管理机构工作正常；

否则，则判定目标管理机构工作异常；

当目标管理机构工作异常时，根据纯净目标企业运行数据确定目标管理机构的异常指标，并基于异常指标确定解决方案，同时，根据解决方案生成管理指令，并基于管理指令对目标管理机构进行管理。

优选的，一种基于云平台的企业管理方法，当目标管理机构工作异常时，根据纯净目标企业运行数据确定目标管理机构的异常指标，并基于异常指标确定解决方案，包括：

对纯净目标企业运行数据进行读取，确定纯净目标企业运行数据的变化趋势，同时，摘取纯净目标企业运行数据中不符合变化趋势的目标异常数据；

确定目标异常数据的数据标识，并将数据标识作为目标管理机构的异常指标，同时，将目标管理机构的异常指标输入至预设方案管理库中进行匹配；

基于匹配结果输出解决方案。

优选的，一种基于云平台的企业管理方法，步骤3中，基于管理指令对企业进行管理之后，还包括：

基于管理指令确定目标管理部门，并确定对目标管理部门进行管理后的目标运行数据；

在目标云平台中确定目标管理部门的原始企业运行数据；

在预设指令库中调取对目标管理部门进行数据更新的数据更新指令，同时，基于数据更新指令将管理后的目标运行数据在目标云平台中对目标管理部门中的原始运行数据进行更新。

一种基于云平台的企业管理系统，包括：

端口设定模块，用于获取企业的管理结构，并根据企业的管理结构设定信息收集端口；

数据上传模块，用于获取企业运行数据，并将企业运行数据分别上传至对应信息收集端口，同时，将每个信息收集端口收集的目标企业运行数据上传至目标云平台；

数据分析模块，用于在目标云平台中将所述目标企业运行数据进行数据分析，并基于分析结果生成管理指令，并基于管理指令对企业进行管理。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1.通过采用信息收集端口将企业中不同管理结构对应的企业运行数据进行收集，并将收集后的企业运行数据上传至目标云平台，实现对目标企业运行数据进行准确有效的分析处理，从而实现对企业中不同管理机构的运行情况进行准确有效的了解，实现对企业中不同管理机构进行严格有效的管理，保障了管理效果。

2.通过对企业信息进行分析，实现对企业中包含的职位关键词进行准确有效的获取，其次，对职位关键词进行分析，并根据分析结果将同一类的职位关键词进行归类，并根据归类结果确定不同职位的管理权重，最终实现对企业的管理结构进行准确有效的确定，为实现对企业进行准确有效的管理提供了参考依据，保障了对企业的管理效果。

3.通过对信息收集端口的配置信息进行获取，并根据配置信息实现对不同信息收集端口的数据接收类型进行准确有效的判定，其次，通过对每个信息收集端口创建相应的数据上传进程，并通过数据上传进程对企业运行数据进行上传，且在上传的过程中对企业运行数据进行模数转换，最后，通过数据转移指令控制信息接收端口将接收到的企业运行数据上传至目标云平台，保障了将企业运行数据上传至目标云平台的效率以及安全性，为实现对企业进行有效的管理提供了数据支撑，便于及时掌握企业当前的运行状况，从而便于保障对企业的管理效果。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种基于云平台的企业管理方法的流程图；

图2为本发明实施例中一种基于云平台的企业管理方法中步骤1的流程图；

图3为本发明实施例中一种基于云平台的企业管理系统的结构图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1：

本实施例提供了一种基于云平台的企业管理方法，如图1所示，包括：

步骤1：获取企业的管理结构，并根据企业的管理结构设定信息收集端口，通过所述信息收集端口接收所述企业的管理结构在运营过程中产生的企业运行数据；

步骤2：获取企业运行数据，并将企业运行数据分别上传至对应信息收集端口，同时，将每个信息收集端口收集的目标企业运行数据上传至目标云平台；

步骤3：在目标云平台中将所述目标企业运行数据进行数据分析，并基于分析结果生成管理指令，并基于管理指令对企业进行管理。

该实施例中，管理结构可以是企业在运营过程中包含的需要管理的终端，其中，终端可以是：员工终端，部门终端以及决策终端。

该实施例中，信息收集端口可以是云平台中包含的多个数据收集端或接口，用于接收不同管理结构在运营过程中产生的运营数据。

该实施例中，目标企业运行数据可以是各个信息收集端口接收到的企业运行数据，是获取到的企业运行数据中的一部分。

该实施例中，目标云平台可以是接收企业运行数据，并对企业运行数据进行分析后得到企业运营情况的分析工具。

该实施例中，在目标云平台中将所述目标企业运行数据进行数据处理可以是对不同信息收集端口的企业运行数据进行数据分析，通过目标企业运行数据确定企业不同的管理机构的运行情况。

该实施例中，企业运行数据可以是但不限于企业的财务收支数据、企业项目的经营管理状况(例如：项目的进度以及项目在运营过程中产生的数据，其中项目在运行过程中产生的数据例如，当企业为经营房地产时，项目在运行过程中产生的数据即为施工时间、施工楼层数据以及施工用电数据等)。

上述技术方案的有益效果是：通过采用信息收集端口将企业中不同管理结构对应的企业运行数据进行收集，并将收集后的企业运行数据上传至目标云平台，实现对目标企业运行数据进行准确有效的分析处理，从而实现对企业中不同管理机构的运行情况进行准确有效的了解，实现对企业中不同管理机构进行严格有效的管理，保障了管理效果。

实施例2：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于云平台的企业管理方法，如图2所示，步骤1中，获取企业的管理结构，包括：

S101：对企业信息进行读取，确定企业信息的职位关键词，并将职位关键词在企业信息中进行提取；

S102：将提取到的每个职位关键词输入至预设语义库中进行语义匹配，确定每个职位关键词的语义编码；

S103：计算任意两个职位关键词对应的语义编码的编码相似度，并将编码相似度等于或大于预设相似度的目标职位关键词作为同一类职位关键词；

S104：重复步骤S103并完成对每个职位关键词的分类，并基于分类结果将同一类职位关键词作为目标簇；

S105：获取目标簇在企业中的管理权重，并根据管理权重将目标簇由大到小的顺序进行排列，并根据排列结果确定企业的管理结构。

该实施例中，职位关键词可以是用于表征企业中不同职位信息的数据片段。

该实施例中，预设语义库是提前设定好的，用于存储不同职位关键词对应的语义编码。

该实施例中，语义编码可以是每个职位关键词对应的编码形式，具体可以是二进制数据或是代码形式等。

该实施例中，编码相似度适用于表征企业信息中不同职位关键词对应的语义编码之间的相似度，便于根据编码相似度将企业信息中不同的岗位信息进行分类，从而便于根据分类结果对企业进行有效的管理。

该实施例中，预设相似度是提前设定好的，是用于衡量任意两个语义编码之间是否为同一类职位的标准，是可以根据实际情况进行调整。

该实施例中，同一类职位关键词可以是将编码相似度大于预设相似度的职位归为同一类。

该实施例中，目标簇可以是将企业中属于同一类的职位进行归类后得到的不同类别的职位信息。

该实施例中，管理权重可以是用于表征不同类别的职位在企业运营过程中，在管理方面起到的管理作用大小。

上述技术方案的有益效果是：通过对企业信息进行分析，实现对企业中包含的职位关键词进行准确有效的获取，其次，对职位关键词进行分析，并根据分析结果将同一类的职位关键词进行归类，并根据归类结果确定不同职位的管理权重，最终实现对企业的管理结构进行准确有效的确定，为实现对企业进行准确有效的管理提供了参考依据，保障了对企业的管理效果。

实施例3：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于云平台的企业管理方法，步骤1中，根据企业的管理结构设定信息收集端口，包括：

对企业的管理结构进行读取，确定企业管理的决策终端，并确定每个决策终端对应的部门终端，同时，确定每个部门终端所对应的员工终端；

基于员工终端设定第一信息收集端口；

基于部门终端设定第二信息收集端口；

基于决策终端设定第三信息收集端口；

其中，第二信息收集端口与第一信息收集端口连接，且第三信息收集端口与第二信息收集端口连接。

该实施例中，决策终端可以是企业中具有最高管理权限的岗位对应的智能终端。

该实施例中，员工终端可以是部门中各个员工持有的智能终端。

该实施例中，部门终端可以是各个部门对应的智能终端。

该实施例中，例如，以企业项目管理情况为例进行阐述企业的运行数据的获取，在对企业项目的经营状况进行管理时，需要确定企业项目的管理层级，其中，根据行业的常识，管理层级可以包括：项目决策层(即决策终端)、项目运营层(即部门终端)以及项目执行层(即员工终端)；

基于项目执行层对应的信息收集端口(第一信息收集端口)实时接收项目的第一执行数据，其中第一执行数据可以是具体员工的执行数据，比如员工甲的在一天内的施工量或者使用的施工材料数据；

基于项目运营层对应的信息收集端口(第二信息收集端口)实时接收项目的第二执行数据，其中，第二执行数据可以是基于项目运营层产生的数据，比如该企业项目的向外界的推广等数据；

基于项目决策层对应的信息收集端口(第三信息收集端口)实时接收项目的第三执行数据，上述第三执行数据可以是基于决策层工作产生的数据，比如决策层对企业项目进行宏观操控的操控数据，如企业项目完成时的执行数据；

将第一执行数据、第二执行数据以及第三执行数据分别上传至目标云平台中进行数据分析，确定企业项目的项目进度以及项目流程；

当项目进度与项目流程不符合设定条件时，基于云平台生成管理指令对企业项目进行管理，直至企业项目的项目进度与项目流程符合设定条件。

上述设定条件可以是用来对企业项目在施工过程中的约束信息，比如，企业项目在每一天的规定进度，以及企业项目在执行过程中的步骤等信息。

上述技术方案的有益效果是：通过对企业的管理结构进行分析，实现对企业包含的不同终端进行准确有效的获取，其次，通过对不同终端设置相应的信息收集端口，最终实现通过信息收集端口对企业的企业运行数据进行及时有效的接收，从而便于及时根据企业运行数据对企业的运营状况进行有效的了解，为实现对企业进行严格有效的管理提供了便利与保障。

实施例4：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于云平台的企业管理方法，还包括：

分别获取员工终端的第一名称、部门终端的第二名称以及决策终端的第三名称，同时，分别确定员工终端的第一数据类型、部门终端的第二数据类型以及决策终端的第三数据类型；

将第一名称作为第一信息收集端口的第一端口标识，并将第一数据类型作为第一信息收集端口的第一数据接收条件，同时，基于第一端口标识与第一数据接收条件完成对第一信息收集端口的第一封装；

将第二名称作为第二信息收集端口的第二端口标识，并将第二数据类型作为第二信息收集端口的第二数据接收条件，同时，基于第二端口标识与第二数据接收条件完成对第二信息收集端口的第二封装；

将第三名称作为第三信息收集端口的第三端口标识，并将第三数据类型作为第三信息收集端口的第三数据接收条件，同时，基于第三端口标识与第三数据接收条件完成对第三信息收集端口的第三封装。

该实施例中，第一名称、第二名称以及第三名称分别是员工终端、部门终端以及决策终端对应的名称。

该实施例中，第一数据类型、第二数据类型以及第三数据类型分别是员工终端、部门终端以及决策终端产生的企业运行数据的种类。

该实施例中，第一端口标识、第二端口标识以及第三端口标识分别是将第一名称、第二名称以及第三名称作为第一信息收集端口、第二信息收集端口以及第三信息收集端口的端口标识。

该实施例中，第一数据接收条件、第二数据接收条件以及第三数据接收条件分别是将第一数据类型、第二数据类型以及第三数据类型作为第一信息收集端口、第二信息收集端口以及第三信息收集端口的数据接收标准，用于限定不同信息收集端口接收信息的种类。

该实施例中，第一封装、第二封装以及第三封装分别是将第一信息收集端口、第二信息收集端口以及第三信息收集端口进行封装。

上述技术方案的有益效果是：通过获取员工终端的第一名称、部门终端的第二名称以及决策终端的第三名称，并实现对第一信息收集端口、第二信息收集端口以及第三信息收集端口进行设置相应的端口标识，同时，根据员工终端的第一数据类型、部门终端的第二数据类型以及决策终端的第三数据类型设定第一信息收集端口、第二信息收集端口以及第三信息收集端口的数据接收条件，最终对第一信息收集端口、第二信息收集端口以及第三信息收集端口进行封装，保障了信息收集端口的有效性，便于对企业信息进行严谨有序的接收，从而便于对企业进行有效的管理。

实施例5：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于云平台的企业管理方法，步骤2中，获取企业运行数据，并将企业运行数据分别上传至对应信息收集端口，同时，将每个信息收集端口收集的目标企业运行数据上传至目标云平台，包括：

获取企业运行数据，并基于预设聚类中心对所述企业运行数据进行聚类处理，且基于聚类结果确定子企业运行数据；

获取信息收集端口的配置信息，并基于配置信息确定不同信息收集端口接收的企业运行数据的类名，同时，基于企业运行数据的类名对不同信息收集端口创建对应的数据上传进程，并将所述数据上传进程与对应的信息收集端口进行绑定；

基于绑定结果通过数据上传进行接收对应的子企业运行数据，并将所述子企业运行数据进行模数转换；

基于数据上传进程将模数转换后的子企业运行数据上传至对应的信息收集端口，并基于上传结果实时接收控制终端下发的数据转移指令；

基于所述数据转移指令确定目标云平台标识，并基于目标云平台标识向目标云平台发送数据上传请求，且在所述目标云平台做出允许上传响应后，确定所述目标云平台的数据传输协议；

基于所述数据传输协议确定信息收集端口与目标云平台之间的目标网关，并基于目标网关对信息收集端口接收到的子企业运行数据进行转换；

基于转换结果构建所述目标网关与目标云平台之间的分布式传输链路，并确定所述分布式传输链路中的目标传输节点；

基于目标传输节点确定分布式传输链路的传输时延，并在所述传输时延大于预设阈值时，对目标网关中的子企业数据进行切片，且在切片处理后基于所述分布式传输链路将企业运行数据并发上传至目标云平台。

该实施例中，预设聚类中心是提前设定好的，用于表征企业产生的企业运行数据中涉及到的数据类别。

该实施例中，子企业运行数据可以是根据聚类中心对企业运行数据进行分类后得到的不同类别的企业运行数据。

该实施例中，配置信息可以是不同信息收集端口对数据种类以及单位时间内对数据量的接收要求等。

该实施例中，类名可以是不同信息收集端口对企业运行数据接收的类别信息。

该实施例中，数据上传进程可以是创建信息上传对应上传任务，通过数据上传进行将企业运行数据上传至相应的信息接收端口。

该实施例中，数据转移质量可以是控制不同的信息接收端口对接收到的企业运行数据进行转移，目的是将不同信息收集端口接收到的企业运行数据上传至目标云平台。

该实施例中，目标云平台标识是用于标记不同云平台的一种标记标签，用于区分不同云平台。

该实施例中，数据传输协议可以是目标云平台对需要上传的数据设定的限定条件，具体可以是限定上传的数据量以及上传的速度等。

该实施例中，目标网关是信息接收端口与目标云平台之间的数据处理或格式转换的中介，通过网关对企业运行数据的格式等进行转换，从而实现将企业运行数据有效的上传至目标云平台。

该实施例中，分布式传输链路可以是构建信息接收端口与目标云平台之间的多条数据传输链路，从而便于提高对企业运行数据的上传效率。

该实施例中，目标传输节点可以是不同传输链路中设置的数据缓冲节点，目的是为了保障对企业运行数据上传的效果。

该实施例中，预设阈值是提前设定好的，用于衡量分布式传输链路的传输时延是否超过预期数值。

该实施例中，目标网关中的子企业数据进行切片可以是将目标网关中的子企业运行数据进行拆分，拆分成不同的数据块，从而提高对企业运行数据的传输效率。

该实施例中，控制终端可以是对决策终端、部门终端以及员工终端中产生的数据进行统一管理的智能设备。

上述技术方案的有益效果是：通过对信息收集端口的配置信息进行获取，并根据配置信息实现对不同信息收集端口的数据接收类型进行准确有效的判定，其次，通过对每个信息收集端口创建相应的数据上传进程，并通过数据上传进程对企业运行数据进行上传，且在上传的过程中对企业运行数据进行模数转换，最后，通过数据转移指令控制信息接收端口将接收到的企业运行数据上传至目标云平台，保障了将企业运行数据上传至目标云平台的效率以及安全性，为实现对企业进行有效的管理提供了数据支撑，便于及时掌握企业当前的运行状况，从而便于保障对企业的管理效果。

实施例6：

在实施例5的基础上，本实施例提供了一种基于云平台的企业管理方法，基于所述数据传输协议确定信息收集端口与目标云平台之间的目标网关，并基于目标网关对信息收集端口接收到的子企业运行数据进行转换，包括：

对数据传输协议进行识别，确定数据传输协议的协议类型；

将协议类型在预设协议读取库中匹配，并基于匹配结果确定对数据传输协议进行读取的协议模板；

基于协议模板对数据传输协议进行读取，并基于读取结果确定数据传输协议的协议关键字；

基于协议关键字生成数据转换模板，同时，基于数据转换模板对子企业运行数据进行转换。

该实施例中，协议类型可以是用来表征数据传输协议对数据传输格式要求的种类。

该实施例中，预设协议读取库可以是提前设定好的，用来基于数据传输协议的协议类型匹配到对数据传输协议进行读取的协议模板。

该实施例中，协议模板可以是用来对数据传输协议进行读取的模板，在协议模板中可以准确将数据传输协议中的协议关键字进行识别。

该实施例中，协议关键字可以是表明数据传输协议中最终要实现目的数据片段。

该实施例中，数据转换模板可以是基于协议关键字确定的用来对子企业运行数据进行转换的模板。

上述技术方案的有益效果是：通过对数据传输协议进行识别，从而确定数据传输协议的协议类型，进而实现对数据传输协议的要求进行有效解读，最终实现根据数据传输协议对子企业运行数据进行准确有效的转换，从而便于将得到的子企业运行数据准确有效的上传至相应的目标云平台，为实现对企业的有效管理体提供了有效支撑和保障。

实施例7：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于云平台的企业管理方法，步骤3中，在目标云平台中将所述目标企业运行数据进行数据分析，并基于分析结果生成管理指令，包括：

获取目标云平台接收到的目标企业运行数据，并确定目标企业运行数据对应的目标信息收集端口，同时，确定目标信息收集端口对接的目标管理机构；

获取目标信息收集端口的数据接收类型；

读取目标企业运行数据的数据类型，将每个目标企业运行数据的数据类型与数据接收类型进行对比；

当数据类型与数据接收类型不一致时，将数据类型对应的目标企业运行数据作为敏感目标企业运行数据，并对敏感目标企业运行数据进行数据剔除，获得纯净目标企业运行数据；

对纯净目标企业运行数据进行第一读取，确定纯净目标企业运行数据的数据变化幅度以及数据变化频率，同时，根据数据变化幅度以及数据变化频率确定目标管理机构中的工作稳定程度值；

获取目标管理机构的基准工作稳定程度值，并将目标管理机构中的工作稳定程度值与基准工作稳定程度值进行比较；

当工作稳定程度值等于或大于基准工作稳定程度值时，则判定目标管理机构工作正常；

否则，则判定目标管理机构工作异常；

当目标管理机构工作异常时，根据纯净目标企业运行数据确定目标管理机构的异常指标，并基于异常指标确定解决方案，同时，根据解决方案生成管理指令，并基于管理指令对目标管理机构进行管理。

该实施例中，目标信息收集端口可以是不同目标企业运行数据对应的信息收集端口，一种目标企业运行数据对应一个数据收集端口。

该实施例中，目标管理机构可以是不同目标信息收集端口对接的管理层级，具体可以是目标信息收集端口对应的管理端或是员工端等。

该实施例中，数据接收类型可以是不同目标信息收集端口对接的数据种类。

该实施例中，敏感目标企业运行数据可以是目标企业运行数据的数据种类与对应目标信息收集端口要求的数据类型不一致的企业运行数据。

该实施例中，纯净目标企业运行数据可以是对不匹配的目标企业运行数据进行提出后，得到的能够与各目标信息收集端口的数据接收类型相匹配的企业运行数据。

该实施例中，第一读取可以是确定纯净目标企业云从数据的数据变化幅度以及数据变化频率。

该实施例中，数据变化幅度可以是纯净目标企业运行数据的取值变化情况。

该实施例中，数据变化频率可以是纯净目标企业运行数据的更新快慢情况。

该实施例中，工作稳定程度值是用于表征不同目标管理机构在企业运行过程中对企业得管理稳定程度。

该实施例中，基准工作稳定程度值是提前设定好的，是用于衡量当前目标管理季候对企业的管理效果是否满足预期要求。

该实施例中，异常指标可以是目标管理机构在运行过程中出现异常的项目。

该实施例中，当目标云平台接收到财务运行数据时，具体过程例如可以是：

确定财务运行数据对应的目标信息收集端口，同时，确定目标信息收集端口对接的财务管理机构；

获取目标信息收集端口的数据接收类型；

读取财务运行数据的数据类型，将每个财务运行数据的数据类型与数据接收类型进行对比；

当数据类型与数据接收类型不一致时，将数据类型对应的财务运行数据作为敏感目标企业运行数据，并对敏感目标企业运行数据进行数据剔除，获得纯净财务运行数据；

对纯净财务运行数据进行读取，确定财务运行数据中的数据变化幅度以及数据变化频率，同时，根据数据变化幅度以及数据变化频率确定财务管理机构的收支稳定程度值；

获取财务管理机构的基准收支稳定程度值，并将财务管理机构中的工作收支程度值与基准收支稳定程度值进行比较；

当收支稳定程度值等于或大于基准收支稳定程度值时，则判定财务管理机构工作正常；

否则，则判定财务管理结构工作异常；

当财务管理机构工作异常时，根据纯净财务运行数据确定财务管理机构的异常指标，并基于异常指标确定解决方案，同时，根据解决方案生成管理指令，并基于管理指令对财务管理机构进行管理。

上述目标信息收集端口可以是财务运行数据对应的信息收集端口。

上述财务管理机构可以是目标信息收集端口对接的管理层级，用来对企业的财务数据进行管理。

上述数据接收类型可以是目标信息收集端口对接的数据种类即财务运行数据的数据种类。

上述敏感目标企业运行数据可以是财务运行数据的数据种类与对应目标信息收集端口要求的数据类型不一致的数据。

上述纯净财务运行数据可以是对不匹配的敏感目标企业运行数据进行提出后，得到的能够与目标信息收集端口的数据接收类型相匹配的企业运行数据。

上述数据变化幅度可以是纯净财务运行数据的取值变化情况。

上述数据变化频率可以是纯净财务运行数据的更新快慢情况。

上述收支稳定程度值是用于表征财务管理机构的财务收支变化的稳定程度。

上述基准收支稳定程度值是提前设定好的，是用于衡量当前财务管理机构对企业的管理效果是否满足预期要求。

上述异常指标可以是财务管理机构在运行过程中出现异常的项目。

通过对接收到的财务运行数据进行分析，并确定财务运行数据与对应信息收集端口的对应关系(即数据接收类型)，且根据对应关系对财务运行数据中的异常数据进行剔除，同时根据剔除结果对剩余的财务运行数据进行再次分析，实现对财务管理机构的收支稳定程度值进行有效分析，且根据分析结果实现对财务管理机构中的异常指标进行准确锁定，并根据锁定结果对财务管理机构进行准确有效的管理，保障了对财务管理机构的良好运行。

上述技术方案的有益效果是：通过对接收到的企业运行数据进行分析，并确定企业运行数据与对应信息收集端口的对应关系，且根据对应关系对企业运行数据中的异常数据进行剔除，同时根据剔除结果对剩余的企业运行数据进行再次分析，实现对目标管理机构的工作稳定程度值进行有效分析，且根据分析结果实现对异常的目标管理机构进行准确锁定，且对异常的目标管理机构中的异常指标进行确认，并根据确认结果对异常的目标管理机构进行准确有效的管理，保障了对企业的管理效果，便于及时解决存在的异常问题，保障了企业的良好运行。

实施例8：

在实施例7的基础上，本实施例提供了一种基于云平台的企业管理方法，当目标管理机构工作异常时，根据纯净目标企业运行数据确定目标管理机构的异常指标，并基于异常指标确定解决方案，包括：

对纯净目标企业运行数据进行读取，确定纯净目标企业运行数据的变化趋势，同时，摘取纯净目标企业运行数据中不符合变化趋势的目标异常数据；

确定目标异常数据的数据标识，并将数据标识作为目标管理机构的异常指标，同时，将目标管理机构的异常指标输入至预设方案管理库中进行匹配；

基于匹配结果输出解决方案。

该实施例中，变化趋势可以是纯净目标企业运行数据取值的变化规律。

该实施例中，目标异常数据可以是纯净目标企业运行数据中与纯净目标企业运行数据的变化趋势不匹配或是相差较大的部分企业运行数据。

该实施例中，数据标识是用于标记不同目标异常数据的一种标签，通过该标签可快速有效的确定目标异常数据的类型以及数量等。

该实施例中，预设方案管理库是提前设定好的，用于存储多个不同的管理方案。

该实施例中，例如：当财务管理机构工作异常时，根据纯净财务运行数据确定财务管理机构的异常指标，并基于异常指标确定解决方案，包括：

对纯净财务运行数据进行读取，确定纯净财务运行数据的变化趋势，同时，摘取纯净财务运行数据中不符合变化趋势的目标异常数据；

确定目标异常数据的数据标识，并将数据标识作为财务管理机构的异常指标，同时，将财务管理机构的异常指标输入至预设方案管理库中进行匹配；

基于匹配结果输出解决方案。

上述变化趋势可以是纯净财务运行数据的数据取值的变化规律。

上述目标异常数据可以是纯净财务运行数据中与纯净财务运行数据的变化趋势不匹配或是相差较大的部分财务运行数据。

上述数据标识是用于标记不同目标异常数据的一种标签，通过该标签可快速有效的确定目标异常数据的类型以及数量等。

上述预设方案管理库是提前设定好的，用于存储多个不同的管理方案。

通过对纯净财务运行数据进行分析，实现对纯净财务运行数据中的目标异常数据进行确认，且根据确认结果对财务管理机构的异常指标进行有效获取，最终根据异常指标实现对解决方案进行有效调取，从而便于及时对财务管理机构进行管理，从而保障了对财务管理机构的管理严格性，提高了财务管理机构的管理效果，便于财务管理机构的良好运转。

上述技术方案的有益效果是：通过对纯净目标企业运行数据进行分析，实现对纯净目标企业运行数据中的目标异常数据进行确认，且根据确认结果对目标管理机构的异常指标进行有效获取，最终根据异常指标实现对解决方案进行有效调取，从而便于及时对企业中的异常管理机构进行管理，从而保障了对企业的管理严格性，提高了企业的管理效果，便于企业良好运转。

实施例9：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于云平台的企业管理方法，其特征在于，步骤3中，基于管理指令对企业进行管理之后，还包括：

基于管理指令确定目标管理部门，并确定对目标管理部门进行管理后的目标运行数据；

在目标云平台中确定目标管理部门的原始企业运行数据；

在预设指令库中调取对目标管理部门进行数据更新的数据更新指令，同时，基于数据更新指令将管理后的目标运行数据在目标云平台中对目标管理部门中的原始运行数据进行更新。

该实施例中，目标管理部门例如可以是行政部也可以是财政部等。

该实施例中，目标运行数据可以是在经过对目标管理部门进行管理后的运行数据。

该实施例中，原始运行数据可以是对目标管理部门在未经过调整时的初始运行数据。

该实施例中，数据更新指令用于控制相应设备对管理后的企业运行数据进行实时更新或修正。

上述技术方案的有益效果是：通过采用管理后的企业运行数据对管理前的企业运行数据进行及时更新，便于确保企业良好的运转情况，从而保障了对企业的管理效果。

实施例10：

本实施例提供了一种基于云平台的企业管理系统，如图3所示，包括：

端口设定模块，用于获取企业的管理结构，并根据企业的管理结构设定信息收集端口；

数据上传模块，用于获取企业运行数据，并将企业运行数据分别上传至对应信息收集端口，同时，将每个信息收集端口收集的目标企业运行数据上传至目标云平台；

数据分析模块，用于在目标云平台中将所述目标企业运行数据进行数据分析，并基于分析结果生成管理指令，并基于管理指令对企业进行管理。

上述技术方案的有益效果是：通过采用信息收集端口将企业中不同管理结构对应的企业运行数据进行收集，并将收集后的企业运行数据上传至目标云平台，实现对目标企业运行数据进行准确有效的分析处理，从而实现对企业中不同管理机构的运行情况进行准确有效的了解，实现对企业中不同管理机构进行严格有效的管理，保障了管理效果。

实施例11：

在实施例1的基础上，还包括：

获取目标企业的企业评分人员以及企业被评分人员，并基于企业评分人员对企业被评分人员进行工作满意度评分，并基于工作满意度评分结果计算企业的满意度，具体过程为：

获取在对被评分人员进行评分过程中的最高评分以及最低评分，并基于最高评分和最低评分计算评分争议指数；

其中，ω_α表示评分争议指数；α表示当前个企业被评分人员；i表示当前个企业评分人员；U表示企业评分人员集合；r_ia表示第i个企业评分人员对第α个企业被评分人员的评分分值；

表示第α个企业被评分人员的评分均值；m_max表示在对被评分人员进行评分过程中的最高评分；m_min表示在对被评分人员进行评分过程中的最低分；g_α表示第α个企业被评分人员基于评分结果的影响系数，且取值范围为(0.01，0.03)；

基于评分争议指数，计算企业的满意度；

其中，m表示企业的满意度；Q表示企业被评分人员集合；σ_α表示企业被评分人员的评分标准差；δ表示误差系数，且取值范围为(0.003，0.004)；μ表示评分相关系数，且取值范围为(-1，1)；

将企业的满意度与满意度阈值进行比较，判断企业是否合格；

当企业的满意度与等于或大于满意度阈值时，则判定企业合格；

否则，则判定企业不合格，同时，将企业的满意度与满意度阈值的差值作为优化因子对企业的管理进行优化。

该实施例中，评分争议指数可以是用来克服现实生活中对于企业被评分人员的评价不同的差异，通过添加评分争议指数可以使得评分误差减小，进而保障计算的准确度。

该实施例中，评分相关系数可以是皮尔逊相关系数。

该实施例中，满意度阈值可以是提前设定好的，用来判定企业是否合格的标准。

该实施例中，优化因子可以是基于企业的满意度与满意度阈值的差值确定的对企业的管理进行优化的因子。

上述技术方案的有益效果是：通过获取目标企业的企业评分人员以及企业被评分人员，有利于实现基于企业评分人员对企业被评分人员进行工作满意度评分，从而根据工作满意度评分结果计算企业的满意度，并通过企业的满意度与满意度阈值的比较，从而精准衡量企业的管理程度。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于云平台的企业管理方法，其特征在于，包括：

步骤1：获取企业的管理结构，并根据企业的管理结构设定信息收集端口，通过所述信息收集端口接收所述企业的管理结构在运营过程中产生的企业运行数据；

步骤2：获取企业运行数据，并将企业运行数据分别上传至对应信息收集端口，同时，将每个信息收集端口收集的目标企业运行数据上传至目标云平台；

步骤3：在目标云平台中将所述目标企业运行数据进行数据分析，并基于分析结果生成管理指令，并基于管理指令对企业进行管理。

2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的企业管理方法，其特征在于，步骤1中，获取企业的管理结构，包括：

S101：对企业信息进行读取，确定企业信息的职位关键词，并将职位关键词在企业信息中进行提取；

S102：将提取到的每个职位关键词输入至预设语义库中进行语义匹配，确定每个职位关键词的语义编码；

S103：计算任意两个职位关键词对应的语义编码的编码相似度，并将编码相似度等于或大于预设相似度的目标职位关键词作为同一类职位关键词；

S104：重复步骤S103并完成对每个职位关键词的分类，并基于分类结果将同一类职位关键词作为目标簇；

S105：获取目标簇在企业中的管理权重，并根据管理权重将目标簇由大到小的顺序进行排列，并根据排列结果确定企业的管理结构。

3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的企业管理方法，其特征在于，步骤1中，根据企业的管理结构设定信息收集端口，包括：

对企业的管理结构进行读取，确定企业管理的决策终端，并确定每个决策终端对应的部门终端，同时，确定每个部门终端所对应的员工终端；

基于员工终端设定第一信息收集端口；

基于部门终端设定第二信息收集端口；

基于决策终端设定第三信息收集端口；

其中，第二信息收集端口与第一信息收集端口连接，且第三信息收集端口与第二信息收集端口连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于云平台的企业管理方法，其特征在于，还包括：

分别获取员工终端的第一名称、部门终端的第二名称以及决策终端的第三名称，同时，分别确定员工终端的第一数据类型、部门终端的第二数据类型以及决策终端的第三数据类型；

将第一名称作为第一信息收集端口的第一端口标识，并将第一数据类型作为第一信息收集端口的第一数据接收条件，同时，基于第一端口标识与第一数据接收条件完成对第一信息收集端口的第一封装；

将第二名称作为第二信息收集端口的第二端口标识，并将第二数据类型作为第二信息收集端口的第二数据接收条件，同时，基于第二端口标识与第二数据接收条件完成对第二信息收集端口的第二封装；

将第三名称作为第三信息收集端口的第三端口标识，并将第三数据类型作为第三信息收集端口的第三数据接收条件，同时，基于第三端口标识与第三数据接收条件完成对第三信息收集端口的第三封装。

5.根据权利要求1所述的一种基于云平台的企业管理方法，其特征在于，步骤2中，获取企业运行数据，并将企业运行数据分别上传至对应信息收集端口，同时，将每个信息收集端口收集的目标企业运行数据上传至目标云平台，包括：

获取企业运行数据，并基于预设聚类中心对所述企业运行数据进行聚类处理，且基于聚类结果确定子企业运行数据；

获取信息收集端口的配置信息，并基于配置信息确定不同信息收集端口接收的企业运行数据的类名，同时，基于企业运行数据的类名对不同信息收集端口创建对应的数据上传进程，并将所述数据上传进程与对应的信息收集端口进行绑定；

基于绑定结果通过数据上传进行接收对应的子企业运行数据，并将所述子企业运行数据进行模数转换；

基于数据上传进程将模数转换后的子企业运行数据上传至对应的信息收集端口，并基于上传结果实时接收控制终端下发的数据转移指令；

基于所述数据转移指令确定目标云平台标识，并基于目标云平台标识向目标云平台发送数据上传请求，且在所述目标云平台做出允许上传响应后，确定所述目标云平台的数据传输协议；

基于所述数据传输协议确定信息收集端口与目标云平台之间的目标网关，并基于目标网关对信息收集端口接收到的子企业运行数据进行转换；

基于转换结果构建所述目标网关与目标云平台之间的分布式传输链路，并确定所述分布式传输链路中的目标传输节点；

基于目标传输节点确定分布式传输链路的传输时延，并在所述传输时延大于预设阈值时，对目标网关中的子企业数据进行切片，且在切片处理后基于所述分布式传输链路将企业运行数据并发上传至目标云平台。

6.根据权利要求5所述的一种基于云平台的企业管理方法，其特征在于，基于所述数据传输协议确定信息收集端口与目标云平台之间的目标网关，并基于目标网关对信息收集端口接收到的子企业运行数据进行转换，包括：

对数据传输协议进行识别，确定数据传输协议的协议类型；

将协议类型在预设协议读取库中匹配，并基于匹配结果确定对数据传输协议进行读取的协议模板；

基于协议模板对数据传输协议进行读取，并基于读取结果确定数据传输协议的协议关键字；

基于协议关键字生成数据转换模板，同时，基于数据转换模板对子企业运行数据进行转换。

7.根据权利要求1所述的一种基于云平台的企业管理方法，其特征在于，步骤3中，在目标云平台中将所述目标企业运行数据进行数据分析，并基于分析结果生成管理指令，包括：

获取目标云平台接收到的目标企业运行数据，并确定目标企业运行数据对应的目标信息收集端口，同时，确定目标信息收集端口对接的目标管理机构；

获取目标信息收集端口的数据接收类型；

读取目标企业运行数据的数据类型，将每个目标企业运行数据的数据类型与数据接收类型进行对比；

当数据类型与数据接收类型不一致时，将数据类型对应的目标企业运行数据作为敏感目标企业运行数据，并对敏感目标企业运行数据进行数据剔除，获得纯净目标企业运行数据；

对纯净目标企业运行数据进行第一读取，确定纯净目标企业运行数据的数据变化幅度以及数据变化频率，同时，根据数据变化幅度以及数据变化频率确定目标管理机构中的工作稳定程度值；

获取目标管理机构的基准工作稳定程度值，并将目标管理机构中的工作稳定程度值与基准工作稳定程度值进行比较；

当工作稳定程度值等于或大于基准工作稳定程度值时，则判定目标管理机构工作正常；

否则，则判定目标管理机构工作异常；

当目标管理机构工作异常时，根据纯净目标企业运行数据确定目标管理机构的异常指标，并基于异常指标确定解决方案，同时，根据解决方案生成管理指令，并基于管理指令对目标管理机构进行管理。

8.根据权利要求7所述的一种基于云平台的企业管理方法，其特征在于，当目标管理机构工作异常时，根据纯净目标企业运行数据确定目标管理机构的异常指标，并基于异常指标确定解决方案，包括：

对纯净目标企业运行数据进行读取，确定纯净目标企业运行数据的变化趋势，同时，摘取纯净目标企业运行数据中不符合变化趋势的目标异常数据；

确定目标异常数据的数据标识，并将数据标识作为目标管理机构的异常指标，同时，将目标管理机构的异常指标输入至预设方案管理库中进行匹配；

基于匹配结果输出解决方案。

9.根据权利要求1所述的一种基于云平台的企业管理方法，其特征在于，步骤3中，基于管理指令对企业进行管理之后，还包括：

基于管理指令确定目标管理部门，并确定对目标管理部门进行管理后的目标运行数据；

在目标云平台中确定目标管理部门的原始企业运行数据；

在预设指令库中调取对目标管理部门进行数据更新的数据更新指令，同时，基于数据更新指令将管理后的目标运行数据在目标云平台中对目标管理部门中的原始运行数据进行更新。

10.一种基于云平台的企业管理系统，其特征在于，包括：

端口设定模块，用于获取企业的管理结构，并根据企业的管理结构设定信息收集端口；

数据上传模块，用于获取企业运行数据，并将企业运行数据分别上传至对应信息收集端口，同时，将每个信息收集端口收集的目标企业运行数据上传至目标云平台；

数据分析模块，用于在目标云平台中将所述目标企业运行数据进行数据分析，并基于分析结果生成管理指令，并基于管理指令对企业进行管理。

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