WO2019026236A1 - 楽曲解析装置および楽曲解析プログラム - Google Patents

楽曲解析装置および楽曲解析プログラム Download PDF

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吉野　肇
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Ｐｉｏｎｅｅｒ ＤＪ株式会社
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    • G10G—REPRESENTATION OF MUSIC; RECORDING MUSIC IN NOTATION FORM; ACCESSORIES FOR MUSIC OR MUSICAL INSTRUMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, e.g. SUPPORTS
    • G10G3/00—Recording music in notation form, e.g. recording the mechanical operation of a musical instrument
    • G10G3/04—Recording music in notation form, e.g. recording the mechanical operation of a musical instrument using electrical means
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
    • G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination

Definitions

  • the present invention relates to a music analysis device and a music analysis program.
  • Patent Document 1 Conventionally, techniques have been proposed for performing surround sound field correction in the hole simulation mode according to the music genre of digital music data to be reproduced (see, for example, Patent Document 1).
  • frequency spectrum patterns corresponding to rock, jazz ballad and chamber music systems are stored in advance, and the music genre is determined by comparing the music data to be reproduced.
  • Hall simulation mode is set automatically.
  • An object of the present invention is to provide a music analysis apparatus and a music analysis program capable of accurately determining a music genre for music data to be reproduced.
  • the music analysis device of the present invention is A rhythm pattern detection unit that detects rhythm patterns of at least two or more musical instruments from music data, or acquires information on rhythm patterns detected by an external device; A pattern storage unit in which patterns of the two or more pronunciation timings are stored in advance according to genres of music; A genre determination unit that compares the rhythm pattern detected by the rhythm pattern detection unit with the pattern of the pronunciation timing of the two or more musical instruments stored in the pattern storage unit, and determines the genre of the music data; It is characterized by having.
  • the music analysis program of the present invention is Computer, A rhythm pattern detection unit that detects rhythm patterns of at least two or more musical instruments from music data, or acquires information on rhythm patterns detected by an external device; A pattern storage unit in which patterns of pronunciation timing of the two or more musical instruments are stored in advance according to genres of music; A genre determination unit that compares the rhythm pattern detected by the rhythm pattern detection unit with the pattern of the pronunciation timing of the two or more musical instruments stored in the pattern storage unit, and determines the genre of the music data; And make it function.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a structure of a music analysis device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic view showing a structure of a pattern storage unit in the embodiment. The flowchart for demonstrating the effect
  • FIG. 1 shows a music analysis device 1 according to an embodiment of the present invention.
  • the music analysis device 1 is configured as a computer including a CPU 2 and a storage device 3 such as a hard disk.
  • the music analysis device 1 analyzes the rhythm pattern of the input music data SD, and outputs the illumination mode based on the music genre of the music data SD analyzed by the illumination control unit 4.
  • the illumination control unit 4 performs illumination control of the illumination device 5 based on the illumination mode output from the music analysis device 1, and executes illumination effects according to the music genre.
  • the music data SD is composed of digital data such as WAV and MP3 and the beat position and measure position of the music are analyzed by FFT analysis or the like.
  • the music data SD may be music data reproduced by a music reproduction device such as a CD player or a DVD player taken into the music analysis device 1 by a USB cable or the like, or digital music data stored in the storage device 3 It may be a regenerated one.
  • the music analysis device 1 includes a rhythm pattern detection unit 21 as a computer program executed on the CPU 2, a genre determination unit 22, an illumination mode setting unit 23, and a pattern storage unit 31 stored in the storage device 3.
  • the rhythm pattern detection unit 21 includes a bass drum detection unit 21A and a snare drum detection unit 21B.
  • the rhythm pattern detection unit 21 detects the rhythm pattern of the music data SD by detecting the attack sound of the bass drum and the attack sound of the snare drum.
  • the invention is not limited to this. For example, instead of the snare drum, a clap attack sound may be detected, or instead of the bass drum, a bass slap attack sound may be detected to detect a rhythm pattern.
  • the bass drum detection unit 21A detects a rhythm pattern of bass drum sounds in the music data SD. Specifically, the bass drum detection unit 21A performs downsampling of the input music data SD. Next, the bass drum detection unit 21A performs low pass filter (LPF) processing with a cutoff frequency of 240 Hz, and detects attack sound (kick sound) in a bass range lower than a predetermined frequency. The bass drum detection unit 21A differentiates the detection data, determines data of a large change as an attack sound of the bass drum, determines what measure of which beat the attack sound was on, and detects a rhythm pattern of the bass drum.
  • LPF low pass filter
  • the snare drum detection unit 21B detects the rhythm pattern of the snare drum sound in the music data SD. Specifically, the snare drum detection unit 21B performs HPF (High Pass Filter) processing with a cutoff frequency of 300 Hz, removes the bass drum band in the low tone range, and detects an attack sound of the mid-range snare drum. The snare drum detection unit 21B differentiates the detection data, determines data of a large change as an attack sound of the snare drum, determines which beat of which measure the attack sound has occurred, and detects a rhythm pattern of the snare drum.
  • HPF High Pass Filter
  • the rhythm pattern detection unit 21 outputs the detected beat position of the attack sound of the bass drum in one bar and the detected beat position of the snare drum in one bar to the genre determination unit 22.
  • the rhythm pattern detection unit 21 may acquire information on a rhythm pattern detected by an external device to acquire an attack sound of a snare drum and an attack sound of a bass drum.
  • the genre determination unit 22 is configured to generate an attack sound of the snare drum detected by the rhythm pattern detection unit 21 and a rhythm pattern composed of the attack sound of the bass drum, and the sound generation of the snare drum and bass drum stored in the pattern storage unit 31.
  • the genre of the music data SD is determined by collating the timing.
  • the rhythm pattern detection unit 21 may determine the genre of the music data SD based on only the rhythm pattern information of the bass drum without using the snare drum. In this case, detection of the snare drum is unnecessary.
  • the pattern storage unit 31 stores music genres, patterns of sounding timings of snare drums and bass drums, and BPM (Beat Per Minute) values.
  • the pattern storage unit 31 stores the sound generation timing of the snare drum, the sound generation timing of the kick of the bass drum, and the BPM value according to the music genre of Club Dance, POP1, POP2, Rock, and Club Dance (Slow). It is done.
  • the pattern of the pronunciation timing according to the music genre stored in the pattern storage unit 31 can be appropriately added.
  • the genre determination unit 22 determines the music genre using the attack sound of the bass drum detected by the rhythm pattern detection unit 21 and the attack sound of the detected snare drum.
  • the genre determination unit 22 outputs the determined music genre of the music data SD to the illumination mode setting unit 23.
  • the illumination mode setting unit 23 sets the illumination control mode of the illumination device 5 by the illumination control unit 4.
  • the illumination control unit 4 includes a plurality of illumination modes.
  • the illumination control unit 4 includes an illumination mode in which a flashy illumination pattern such as flushing is combined, and an illumination mode in which a gentle illumination pattern is combined.
  • the illumination mode setting unit 23 sets either the illumination mode combining the flashy illumination patterns or the illumination mode combining the gentle illumination patterns based on the music genre of the music data SD output from the genre determination unit 22. .
  • the illumination mode setting unit 23 outputs the set illumination mode to the illumination control unit 4.
  • the illumination control unit 4 controls the illumination device 5 based on the illumination mode output from the illumination mode setting unit 23, and implements illumination effects according to the reproduction of the music data SD.
  • the music data SD is input to the rhythm pattern detection unit 21 (step S1), and the rhythm pattern detection unit 21 acquires beat position information and measure position information (step S2).
  • the bass drum detection unit 21A of the rhythm pattern detection unit 21 detects an attack sound of the bass drum from the music head, and the snare drum detection unit 21B detects an attack sound of the snare drum from the music head and detects a rhythm pattern Step S3).
  • the genre determination unit 22 clears a counter set in advance according to the music genre stored in the pattern storage unit 31 (step S4).
  • the genre determination unit 22 compares the pattern of the sound generation timing of the bass drum and the pattern of the sound generation timing of the snare drum, which are stored in the pattern storage unit 31 of the storage device 3 in units of eight bars. S5).
  • the genre determination unit 22 determines whether or not each music genre stored in the pattern storage unit 31 matches in the second bar, the third bar, the sixth bar, and the seventh bar in eight bars (step S6).
  • the reason that the search for the pronunciation pattern of the matching music genre is taken as the second bar, the third bar, the sixth bar and the seventh bar is that the fourth bar and the eighth bar of the music data SD have a fill-in This is because it is often not appropriate for pattern search, and the first and fifth bars are excluded in consideration of the effect of fill-in. If the music genres do not match, the genre judgment unit 22 moves to the next block (step S9) and repeats the procedure from step S5.
  • the genre judging unit 22 increments the counter of the matched music genre (step S7).
  • the genre determining unit 22 determines whether or not the comparison of eight blocks has ended from the beginning of the music data SD (step S8). If the eight blocks have not ended, the genre judging unit 22 moves to the next block (step S9) and repeats from step S5. If eight blocks have been completed, the genre determining unit 22 determines whether or not only one of the counters for each genre matches two or more blocks (step S10).
  • the genre determination unit 22 determines that the music data SD is a club dance music genre (step S11). When two or more blocks match, the genre determination unit 22 determines that the music data SD is the music genre of the matched pronunciation pattern (step S12). The genre determination unit 22 outputs the determination result to the illumination mode setting unit 23 (step S13).
  • the illumination mode setting unit 23 sets an illumination mode according to the genre of the music data SD according to the determination result, and outputs the illumination mode to the illumination control unit 4.
  • the illumination control unit 4 outputs an illumination control command according to the illumination mode to the illumination device 5, and the illumination effect according to the music genre is executed.
  • the rhythm pattern detection unit 21 detects the rhythm pattern based on the attack sound of the bass drum and the attack sound of the snare drum, the rhythm pattern of the music data SD is accurate.
  • the genre determining unit 22 determines the music genre by comparing the rhythm pattern detected by the rhythm pattern detecting unit 21 with the pronunciation pattern corresponding to the music genre stored in the pattern storage unit 31. . Therefore, the music genre can be accurately determined.
  • the genre determination unit 22 compares eight bars as one block, and the rhythm patterns in the second, third, sixth, and seventh bars and the sound generation patterns stored in the pattern storage unit 31. The contrast is being done. Therefore, since the determination can be performed without being affected by the fill-in or the like, the music genre can be more accurately determined. Furthermore, since determination is performed on the condition that eight blocks are determined and two or more blocks are matched, determination of the music genre can be performed accurately and reliably.

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Abstract

楽曲解析装置（１）は、楽曲データから、少なくとも２以上の楽器のリズムパターンを検出、または外部機器で検出したリズムパターンの情報を取得するリズムパターン検出部（２１）と、予め２以上の楽器の発音タイミングのパターンを、楽曲のジャンル別に記憶したパターン記憶部（３１）と、リズムパターン検出部（２１）で検出されたリズムパターンと、パターン記憶部（３１）に記憶された、２以上の楽器の発音タイミングのパターンとを照合し、楽曲データのジャンルを判定するジャンル判定部（２２）と、を備えている。

Description

楽曲解析装置および楽曲解析プログラム
　本発明は、楽曲解析装置および楽曲解析プログラムに関する。
　従来、再生するデジタル楽曲データの楽曲ジャンルに応じて、ホールシミュレーションモードでのサラウンド音場補正を行う技術が提案されている（たとえば、特許文献１参照）。
　特許文献１に記載の技術では、ロック系、ジャズバラード系、室内楽系に応じた周波数スペクトルパターンを予め記憶しておき、再生される楽曲データとの照合を行うことにより、楽曲ジャンルの判定を行い、ホールシミュレーションモードを自動設定している。
特開平８－３７７００号公報
　しかしながら、前記特許文献１に記載の技術では、楽曲ジャンルに応じた周波数スペクトルパターンにより楽曲データとの照合を行っているため、再生される楽曲データの音楽ジャンルを正確に判定するということができないという課題がある。
　本発明の目的は、再生される楽曲データに対して、正確に楽曲ジャンルを判定することのできる楽曲解析装置および楽曲解析プログラムを提供することにある。
　本発明の楽曲解析装置は、
　楽曲データから、少なくとも２以上の楽器のリズムパターンを検出、または外部機器で検出したリズムパターンの情報を取得するリズムパターン検出部と、
　予め前記２以上の発音タイミングのパターンを、楽曲のジャンル別に記憶したパターン記憶部と、
　前記リズムパターン検出部で検出されたリズムパターンと、前記パターン記憶部に記憶された、前記２以上の楽器の発音タイミングのパターンとを照合し、前記楽曲データのジャンルを判定するジャンル判定部と、
を備えていることを特徴とする。
　本発明の楽曲解析プログラムは、
　コンピュータを、
　楽曲データから、少なくとも２以上の楽器のリズムパターンを検出、または外部機器で検出したリズムパターンの情報を取得するリズムパターン検出部と、
　予め前記２以上の楽器の発音タイミングのパターンを、楽曲のジャンル別に記憶したパターン記憶部と、
　前記リズムパターン検出部で検出されたリズムパターンと、前記パターン記憶部に記憶された、前記２以上の楽器の発音タイミングのパターンとを照合し、前記楽曲データのジャンルを判定するジャンル判定部と、
して機能させることを特徴とする。
本発明の実施形態に係る楽曲解析装置の構造を示すブロック図。 前記実施形態におけるパターン記憶部の構造を示す模式図。 前記実施形態の作用を説明するためのフローチャート。
　図１には、本発明の実施形態に係る楽曲解析装置１が示されている。楽曲解析装置１は、ＣＰＵ２およびハードディスク等の記憶装置３を備えたコンピュータとして構成される。
　楽曲解析装置１は、入力される楽曲データＳＤのリズムパターンを解析して、照明制御部４に解析した楽曲データＳＤの楽曲ジャンルに基づいて、照明モードを出力する。照明制御部４では、楽曲解析装置１から出力された照明モードに基づいて、照明機器５の照明制御を行い、楽曲ジャンルに応じた照明演出を実行する。
　楽曲データＳＤは、ＷＡＶ、ＭＰ３等のデジタルデータから構成され、ＦＦＴ解析等により楽曲の拍位置および小節位置が解析されている。楽曲データＳＤは、ＣＤプレーヤ、ＤＶＤプレーヤ等の楽曲再生装置で再生された楽曲データを、ＵＳＢケーブル等により、楽曲解析装置１に取り込んだものでもよいし、記憶装置３に保存されたデジタル楽曲データを再生したものでもよい。
　楽曲解析装置１は、ＣＰＵ２上で実行されるコンピュータプログラムとしてのリズムパターン検出部２１、ジャンル判定部２２、および照明モード設定部２３と、記憶装置３に記憶されたパターン記憶部３１とを備える。
　リズムパターン検出部２１は、バスドラム検出部２１Ａおよびスネアドラム検出部２１Ｂを備える。
　なお、本実施形態では、後述するように、リズムパターン検出部２１は、バスドラムのアタック音、スネアドラムのアタック音を検出することにより、楽曲データＳＤのリズムパターンを検出しているが、本発明はこれに限られない。たとえば、スネアドラムの代わりにクラップのアタック音を検出してもよいし、バスドラムの代わりにベースのスラップのアタック音を検出して、リズムパターンを検出してもよい。
　バスドラム検出部２１Ａは、楽曲データＳＤ中のバスドラム音のリズムパターンを検出する。具体的には、バスドラム検出部２１Ａは、入力される楽曲データＳＤのダウンサンプリングを行う。次に、バスドラム検出部２１Ａは、カットオフ周波数２４０Ｈｚにより、ＬＰＦ（Low Pass Filter）処理を行い、所定の周波数以下の低音域のアタック音（キック音）を検出する。
　バスドラム検出部２１Ａは、検出データを微分して、変化の大きなデータをバスドラムのアタック音とし、何小節の何拍目にアタック音があったかを判定してバスドラムのリズムパターンを検出する。
　スネアドラム検出部２１Ｂは、楽曲データＳＤ中のスネアドラム音のリズムパターンを検出する。具体的には、スネアドラム検出部２１Ｂは、カットオフ周波数３００ＨｚでＨＰＦ（High Pass Filter）処理を行い、低音域のバスドラム帯域を除去して、中音域のスネアドラムのアタック音を検出する。
　スネアドラム検出部２１Ｂは、検出データを微分して、変化の大きなデータをスネアドラムのアタック音とし、何小節の何拍目にアタック音があったかを判定してスネアドラムのリズムパターンを検出する。
　リズムパターン検出部２１は、検出されたバスドラムのアタック音の１小節中の拍位置、および検出されたスネアドラムの１小節中の拍位置を、ジャンル判定部２２に出力する。なお、リズムパターン検出部２１は、外部機器で検出したリズムパターンの情報を取得して、スネアドラムのアタック音、バスドラムのアタック音を取得してもよい。
　ジャンル判定部２２は、リズムパターン検出部２１により検出されたスネアドラムのアタック音、およびバスドラムのアタック音から構成されるリズムパターンと、パターン記憶部３１に記憶されたスネアドラムおよびバスドラムの発音タイミングとを照合して、楽曲データＳＤのジャンルを判定する。
　なお、リズムパターン検出部２１は、スネアドラムを使わずにバスドラムのリズムパターン情報のみにより楽曲データＳＤのジャンルを判定してもよい。この場合は、スネアドラムの検出は不要となる。
　パターン記憶部３１には、図２に示すように、楽曲ジャンル、スネアドラムおよびバスドラムの発音タイミングのパターン、およびＢＰＭ（Beat Per Minute）値が記憶されている。
　たとえば、パターン記憶部３１には、クラブＤａｎｃｅ系、ＰＯＰ１、ＰＯＰ２、Ｒｏｃｋ、クラブＤａｎｃｅ系（Ｓｌｏｗ）という楽曲ジャンルに応じて、スネアドラムの発音タイミング、バスドラムのキックの発音タイミング、ＢＰＭ値が記憶されている。なお、パターン記憶部３１に記憶される楽曲ジャンルに応じた発音タイミングのパターンは、適宜に追加が可能とされる。
　ジャンル判定部２２は、リズムパターン検出部２１により検出されたバスドラムのアタック音と、検出されたスネアドラムのアタック音を用いて、楽曲ジャンルを判定する。
　ジャンル判定部２２は、判定された楽曲データＳＤの楽曲ジャンルを、照明モード設定部２３に出力する。
　照明モード設定部２３は、照明制御部４による照明機器５の照明制御モードを設定する。照明制御部４は、複数の照明モードを備えている。たとえば、照明制御部４は、フラッシング等の派手な照明パターンを組み合わせた照明モードや、穏やかな照明パターンを組み合わせた照明モードを備えている。
　照明モード設定部２３は、ジャンル判定部２２から出力された楽曲データＳＤの楽曲ジャンルに基づいて、派手な照明パターンを組み合わせた照明モード、穏やかな照明パターンを組み合わせた照明モードのいずれかを設定する。
　照明モード設定部２３は、設定された照明モードを照明制御部４に出力する。照明制御部４は、照明モード設定部２３から出力された照明モードに基づいて、照明機器５の制御を行い、楽曲データＳＤの再生に応じた照明演出を実施する。
　次に、本実施形態の作用を図３に示すフローチャートに基づいて説明する。
　リズムパターン検出部２１には、楽曲データＳＤが入力され（手順Ｓ１）、リズムパターン検出部２１は、拍位置情報、小節位置情報を取得する（手順Ｓ２）。
　リズムパターン検出部２１のバスドラム検出部２１Ａは、バスドラムのアタック音を曲頭から検出し、スネアドラム検出部２１Ｂは、スネアドラムのアタック音を曲頭から検出し、リズムパターンを検出する（手順Ｓ３）。
　ジャンル判定部２２は、パターン記憶部３１に記憶された楽曲ジャンルに応じて予め設定されたカウンタをクリアする（手順Ｓ４）。
　ジャンル判定部２２は、８小節単位を１ブロックとして、記憶装置３のパターン記憶部３１に記憶された、バスドラムの発音タイミングのパターンと、スネアドラムの発音タイミングのパターンとの対比を行う（手順Ｓ５）。
　ジャンル判定部２２は、パターン記憶部３１に記憶された各楽曲ジャンルが、８小節中の２小節目、３小節目、６小節目、７小節目でマッチするか否かを判定する（手順Ｓ６）。
　ここで、マッチする楽曲ジャンルの発音パターンの探索を、２小節目、３小節目、６小節目、７小節目としたのは、楽曲データＳＤの４小節目、８小節目は、フィルインが入ることが多く、パターンの探索に適当でないからであり、１小節目、５小節目は、フィルインの影響が残ることを考慮して、除外している。
　各楽曲ジャンルにマッチしない場合、ジャンル判定部２２は、次のブロックに移動して（手順Ｓ９）、手順Ｓ５からを繰り返す。
　いずれかのジャンルにマッチした場合、ジャンル判定部２２は、マッチした楽曲ジャンルのカウンタをインクリメントする（手順Ｓ７）。
　ジャンル判定部２２は、楽曲データＳＤの曲頭から８ブロックの対比が終わったかどうかを判定する（手順Ｓ８）。
　８ブロックが終了していない場合、ジャンル判定部２２は、次のブロックに移動して（手順Ｓ９）、手順Ｓ５から繰り返す。
　８ブロックが終了している場合、ジャンル判定部２２は、ジャンル毎のカウンタのうち１つだけのカウンタが２ブロック以上マッチしているか否かを判定する（手順Ｓ１０）。
　２ブロック以上マッチしていない場合、ジャンル判定部２２は、楽曲データＳＤをクラブダンス系の楽曲ジャンルと判定する（手順Ｓ１１）。
　２ブロック以上マッチしている場合、ジャンル判定部２２は、楽曲データＳＤを、マッチした発音パターンの楽曲ジャンルと判定する（手順Ｓ１２）。
　ジャンル判定部２２は、判定結果を照明モード設定部２３に出力する（手順Ｓ１３）。
　照明モード設定部２３は、判定結果に係る楽曲データＳＤのジャンルに応じた照明モードを設定し、照明制御部４に出力する。
　照明制御部４は、照明モードに応じた照明制御指令を照明機器５に出力し、楽曲ジャンルに応じた照明演出が実行される。
　このような本実施形態によれば、リズムパターン検出部２１が、バスドラムのアタック音、スネアドラムのアタック音に基づいて、リズムパターンの検出を行っているため、楽曲データＳＤのリズムパターンを正確に把握できる。そして、ジャンル判定部２２は、リズムパターン検出部２１により検出されたリズムパターンと、パターン記憶部３１に記憶された楽曲ジャンルに応じた発音パターンとを対比して、楽曲ジャンルの判定を行っている。したがって、楽曲ジャンルの判定を正確に行うことができる。
　また、ジャンル判定部２２が、８小節を１ブロックとして対比を行い、２小節目、３小節目、６小節目、７小節目におけるリズムパターンと、パターン記憶部３１に記憶された発音パターンとの対比を行っている。したがって、フィルイン等の影響を受けずに判定を行うことができるため、一層正確に楽曲ジャンルの判定を行うことができる。
　さらに、８ブロックの判定を行い、マッチしたブロックが２以上あることを条件として、判定を行っているため、正確かつ確実に楽曲ジャンルの判定を行うことができる。
　１…楽曲解析装置、２…ＣＰＵ、３…記憶装置、４…照明制御部、５…照明機器、２１…リズムパターン検出部、２１Ａ…バスドラム検出部、２１Ｂ…スネアドラム検出部、２２…ジャンル判定部、２３…照明モード設定部、３１…パターン記憶部、ＳＤ…楽曲データ。

Claims (4)

  1. 　楽曲データから、少なくとも２以上の楽器のリズムパターンを検出、または外部機器で検出したリズムパターンの情報を取得するリズムパターン検出部と、
    　予め前記２以上の楽器の発音タイミングのパターンを、楽曲のジャンル別に記憶したパターン記憶部と、
    　前記リズムパターン検出部で検出されたリズムパターンと、前記パターン記憶部に記憶された、前記２以上の楽器の発音タイミングのパターンとを照合し、前記楽曲データのジャンルを判定するジャンル判定部と、
    を備えていることを特徴とする楽曲解析装置。
  2. 　請求項１に記載の楽曲解析装置において、
    　前記リズムパターン検出部は、前記楽曲データ中のバスドラム音およびスネアドラム音を検出することを特徴とする楽曲解析装置。
  3. 　請求項１または請求項２に記載の楽曲解析装置において、
    　前記リズムパターン検出部は、前記楽曲データの曲頭から８小節単位でリズムパターンを検出し、
    　前記ジャンル判定部は、２小節目、３小節目、６小節目、および７小節目のリズムパターンと、前記パターン記憶部に記憶された発音タイミングとの照合を行って、前記楽曲データのジャンルを判定することを特徴とする楽曲解析装置。
  4. 　コンピュータを、
    　楽曲データから、少なくとも２以上の楽器のリズムパターンを検出、または外部機器で検出したリズムパターンの情報を取得するリズムパターン検出部と、
    　予め前記２以上の楽器の発音タイミングのパターンを、楽曲のジャンル別に記憶したパターン記憶部と、
    　前記リズムパターン検出部で検出されたリズムパターンと、前記パターン記憶部に記憶された、前記２以上の楽器の発音タイミングのパターンとを照合し、前記楽曲データのジャンルを判定するジャンル判定部と、
    して機能させることを特徴とする楽曲解析プログラム。
     
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