WO2019024622A1 - 生产管理方法及系统 - Google Patents

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WO2019024622A1
WO2019024622A1 PCT/CN2018/092369 CN2018092369W WO2019024622A1 WO 2019024622 A1 WO2019024622 A1 WO 2019024622A1 CN 2018092369 W CN2018092369 W CN 2018092369W WO 2019024622 A1 WO2019024622 A1 WO 2019024622A1
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production
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machine
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PCT/CN2018/092369
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简重光
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惠科股份有限公司
重庆惠科金渝光电科技有限公司
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    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
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    • G—PHYSICS
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    • G05B19/02—Programme-control systems electric
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    • G05B19/41875—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
    • G—PHYSICS
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    • G05B2219/30—Nc systems
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    • G05B2219/32—Operator till task planning
    • G05B2219/32221—Correlation between defect and measured parameters to find origin of defect
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Definitions

  • the method before the step of acquiring the first time data of the first category machine, the method further includes: acquiring production information of the product.
  • the production information is monitored, recorded, and stored such that production information for all products forms a repository.
  • the step of performing a deduction process on the first category product in the current distribution site includes: acquiring a detainable site; and presenting the current distribution site of the first category product The deductible site is compared; when the current distribution site of the first category product is included in the deductible site collection, the first category product is debited at the current distribution site.
  • the step of performing the deduction processing of the first category product in the current distribution site comprises: classifying production data of the first category product of the same current distribution site into one category to obtain each a list of production data of the first category product in the current distribution site; sending a production data list of the first category product corresponding to the current distribution site to the corresponding site system, so that the system of the corresponding site is based on the production data of the first category product Freeze all first-category products in its station.
  • the debiting module includes: a second obtaining unit, configured to acquire a detainable site; and a comparing unit, configured to use the current distribution site of the first category product and the The debit site compares; the debit unit is configured to deduct the first category product at the current distribution site when the current distribution site of the first category product is included in the deductible site collection.
  • FIG. 4 is a schematic flow chart of another embodiment of a production management method according to the present disclosure.
  • FIG. 5 is a schematic diagram of functional modules of an embodiment of a production management system according to the present disclosure.
  • FIG. 6 is a schematic diagram of functional modules of the first acquiring module in FIG. 5;
  • the present disclosure provides a production management method that is applied to a system.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of an embodiment of a production management method according to the present disclosure.
  • the production management method includes the following steps:
  • Step S100 Acquire first time data of the first category machine.
  • Step S200 Filter, by using a preset algorithm, the production data of the first category product produced by the first category machine in the first time data.
  • the preset algorithm includes comparing whether a production start time of each product produced by the first category machine is greater than a start value of the first time data; and whether a production stop time of the product is a stop value smaller than the first time data; when the two comparison results of the same product are all yes, the production data of the product is marked and fed back; the production data of all the products satisfying the requirements are sorted, sorted, and listed The form is saved or presented.
  • the production data for the first category of products may include numbers, barcodes, two-dimensional codes, and the like.
  • the above list can be retrieved and viewed through the user interaction interface, or printed out for other processing.
  • Step S300 searching for the current distribution site of the first category product according to the production data of the first category product.
  • the production information of all the products may be further searched according to the production data to obtain all the firsts corresponding to the production data.
  • the current distribution site for the category product It can be understood that in the production information of all products (ie, the production information base), the production data of the product and the information of the current distribution site are saved, and the production data of the product is corresponding to the current distribution site of the product, therefore, When the production data of the first category product has been obtained, by comparing the production data, the current distribution site of the first category product corresponding to the production data can be obtained.
  • Step S400 performing deduction processing on the first category product in the current distribution site.
  • the production data of all the first category products may be classified according to the current distribution site, that is, the production data of the first category products of the same current distribution site are classified into one. a class to obtain a production data list of the first category product in each current distribution site, and then send a production data list of the first category product corresponding to the different current distribution site to the corresponding site system, so that the system of the corresponding site can be According to the production data of the first category of products, all the first categories of products in the station are frozen to prevent them from being transferred or sold for circulation.
  • the production management method can obtain the first category produced by the first category machine in the first time data by acquiring the first time data of the first category machine and via a preset algorithm. Production data of the product, and searching for the current distribution site of the first category product through the production data of the first category product, and finally performing deduction on the first category product in the site according to the current distribution site of the first category product of the search.
  • the goods are processed so that all the first category products are frozen and the circulation is terminated. In this way, the cumbersome process of manually confirming the site where each first category product is currently located and then detaining is effectively avoided, thereby avoiding a large consumption of human resources, thereby making the deduction process of the first category product more simple, convenient, and economical.
  • the production management method can be applied not only to the production management of the display panel but also to the production management of other suitable products.
  • FIG. 2 is a schematic diagram of a step of refining the first time data of the first class machine.
  • the step S100 includes:
  • Step S110 obtaining the number of the abnormally sampled product.
  • the quality of the produced product is directly affected, resulting in the production of the first category product. Therefore, in order to ensure the quality of the products, the manufacturers will conduct a sample survey of the products they produce on a regular or irregular basis. When the first category product is found in the sampled product, that is, when the abnormally sampled product appears, the number of the abnormally sampled product is obtained.
  • step S120 the number of the first class machine that produces the abnormal sampling product and the corresponding machine parameter are matched by the number of the abnormally sampled product.
  • the production information of all products can be based on the number of the abnormally sampled product ( That is, the search is performed in the production information library to obtain the number of the first class machine of the abnormal sampling product and the corresponding machine parameter that match the number of the abnormally sampled product.
  • Step S130 identifying the machine parameters of the first class machine, and obtaining the first time data of the first class machine.
  • the machine parameter is identified, that is, the real-time operating parameter of the first class machine is compared with the standard operating parameter. For the analysis, the time interval in which the machine parameters whose real-time running parameters are not consistent with the standard operating parameters are abnormal, that is, the first time data of the first class machine is obtained.
  • the standard operating parameter can be a parameter change interval.
  • the real-time operating parameter is not consistent with the standard operating parameter.
  • the process of manual matching and identification is converted into the process of system matching and identification, which not only saves the human resource cost, but also effectively improves the matching,
  • the efficiency of the identification process further reduces the adverse effects of human problems on the detaining process of the first category of products, so that the detaining process of the first category of products can be further simplified and facilitated.
  • FIG. 3 is a schematic diagram of a refinement process of performing a deduction process on a first category product in the current distribution site.
  • the step S400 includes:
  • Step S410 obtaining a deductible site.
  • Step S430 when the current distribution site of the first category product is included in the deductible site collection, the first category product is debited at the current distribution site.
  • Step S440 When the current distribution site of the first category product is not included in the deductible site collection, the first category product is delivered to the nearest debitable site for deduction.
  • the deductible site input by the staff member can be obtained through the user interaction interface.
  • the current distribution site of the first category product can be compared with the detainable site.
  • there are two types of sites in the current distribution site and one type of site exists at the detainable site. In the middle (that is, the current distribution site included in the deductible site collection), the other site does not exist in the detainable site (ie, the current distribution site not included in the deductible site collection).
  • the first category of products in these sites can be directly processed for debit processing.
  • the first category of products in these sites can be passed or postponed to the nearest debitable site for debit processing.
  • the current distribution sites of the first category of products have A, C, and E
  • the deductible sites have A, C, and F.
  • the site A in the current distribution site it is included in the deductible site collection, and the first category product in the site A is directly debited at the site A;
  • the site C in the current distribution site it is also included in the collection of deductible sites, and the first category product in the site C is directly processed at the site C;
  • the site E in the current distribution site it is not included in the deductible site collection, and the first category product in the site E is transferred or postponed to the detainable site F for deduction processing.
  • the method further includes:
  • step S000 the production information of the product is obtained.
  • the production information of each product (including: product number, production start time, production stop time, production site, production machine number, machine parameters, current distribution site, etc.) It will be monitored, recorded, and stored so that the production information of all products can form a systematic and orderly information base, that is, a production information base, which facilitates the process of searching, screening, comparing, matching, and the like.
  • the production management method described above is described by taking a display panel as an example.
  • the production management method is applied to a production management system, specifically:
  • the production management system obtains the number of the abnormal display panel (specifically, the production can be obtained through the user interaction interface)
  • the number entered by the manufacturer can also be obtained by scanning the QR code or the barcode.
  • the production management system matches the number of the abnormal display panel and matches the production machine to the relevant machine that produces the abnormal display panel. Parameter information.
  • the anomalous display panel can be a defective product in the process.
  • the parameter information of the relevant machine is identified: the real-time running parameter of the relevant machine is compared with the corresponding standard operating parameter, so as to obtain a time interval in which the parameter whose real-time running parameter is not consistent with the standard operating parameter is abnormal, that is, The abnormal time interval of the machine.
  • the production management system selects, in the production information base, the number of all the abnormal display panels produced by the machine in the corresponding abnormal time interval according to the abnormal time interval of the relevant machine. Then, according to the number of all the abnormal display panels, the current distribution site of all the abnormal display panels is searched in the production information base.
  • the production management system performs deduction processing on all the abnormal display panels in the corresponding site according to the current distribution site of all the abnormal display panels: freezing all the abnormal display panels, and not allowing the display panels to be transferred or sold, thereby preventing The flow of the abnormal display panel.
  • the standard operating parameters of the machine are often in a range, and the machine can produce qualified products when the real-time operating parameters of the machine fall within the range.
  • the real-time operating parameters of the machine are lower than the range of the interval, the quality of the products produced by the machine is unqualified.
  • the real-time operating parameters of the machine are higher than the range, the machine can produce higher quality products. Therefore, the comparison of the real-time operating parameters of the machine with the higher range of the range can become the acquisition condition of the number of the higher quality product, thereby finding the higher quality product.
  • the production management method of the present disclosure can also be applied to a production process of an LCD display panel, an OLED display panel, a QLED display panel, a curved display panel, and other display panels, so that the deduction process of the first category product (ie, the qualified product) is performed. It is simpler, more convenient, saves human resource costs, and reduces the adverse effects of human problems on the detaining process of the first category of products (ie, eligible products).
  • FIG. 5 is a schematic diagram of functional modules of an embodiment of the production management system 100 of the present disclosure.
  • the production management system 100 includes:
  • the first obtaining module 20 is configured to acquire first time data of the first category machine.
  • the first obtaining module 20 can find out the production information of the product according to the production data of the first category product.
  • the first category machine ie, the abnormal machine that produces the first category of products and its parameter information.
  • the first obtaining module 20 identifies the machine parameters of the first class machine, and compares the real-time operating parameters of the first class machine with the standard operating parameters, and obtains a machine whose real-time operating parameters are not consistent with the standard operating parameters.
  • the time interval in which the parameter of the station is abnormal is the first time data (ie, the abnormal time interval) of the first class machine.
  • the production information of each product (including: product number, barcode, QR code, production start time, production stop time, production site, production machine number, machine parameter, The current distribution site, etc.) will be monitored, recorded, and stored so that the production information of all products can form a systematic and orderly information base, that is, the production information base, thus facilitating information search, screening, comparison, and matching. And so on.
  • the abnormal machine ie, the first class machine
  • the first category machine can be a machine that produces abnormal products, a machine that produces products with a certain level of quality, and a machine that produces products that meet certain conditions (good or bad).
  • the first category of products is the product produced by the first category of machines.
  • the screening module 30 is configured to filter, by using a preset algorithm, production data of the first category product produced by the first category machine in the first time data.
  • the preset algorithm includes comparing whether a production start time of each product produced by the first category machine is greater than a start value of the first time data; and whether a production stop time of the product is Less than the stop value of the first time data.
  • the screening module 30 marks and feeds back the production data for the product.
  • the screening module 30 sorts, sorts, and saves the production data of all the products that meet the requirements.
  • the production data of the first category product may include a number, a barcode, a two-dimensional code, and the like.
  • the above list can be retrieved and viewed through the user interaction interface, or printed out for other processing.
  • the searching module 40 is configured to search for the current distribution site of the first category product according to the production data of the first category product.
  • the search module 40 may further search the production information (ie, the production information base) of all products according to the production data to obtain the production data.
  • the current distribution site of all the first category products corresponding to it. It can be understood that in the production information of all products (ie, the production information base), the production data of the product and the information of the current distribution site are saved, and the production data of the product is corresponding to the current distribution site of the product, therefore,
  • the search module 40 can obtain the current distribution site of the first category product corresponding to the production data by comparing the production data.
  • the debiting module 50 is configured to perform deduction processing on the first category product in the current distribution site.
  • the debit module 50 may classify the production data of all the first category products by the current distribution site, that is, the first category of the same current distribution site.
  • the production data of the products are classified into one type to obtain a production data list of the first category products in each current distribution site, and then the debiting module 50 sends the production data lists of the first category products corresponding to the different current distribution sites to the corresponding
  • the system of the site is such that the system of the corresponding site can freeze all of the first category products in the station according to the production data of the first category of products, preventing them from being transferred or sold and continuing to circulate.
  • the production management system 100 can obtain the first time data generated by the first class machine in the first time data by acquiring the first time data of the first class machine and via a preset algorithm. Production data of the category product, and searching for the current distribution site of the first category product through the production data of the first category product, and finally performing the first category product in the site according to the current distribution site of the first category product of the search. Deduction of goods, so that all first-category products are frozen and circulation is terminated.
  • the production management method can be applied not only to the production management of the display panel but also to the production management of other suitable products.
  • FIG. 6 is a schematic diagram of a function module of a first acquiring module.
  • the first acquiring module 20 includes:
  • the first obtaining unit 21 is configured to acquire the number of the abnormally sampled product.
  • the quality of the produced product is directly affected, resulting in the production of the first category product. Therefore, in order to ensure the quality of the products, the manufacturers will conduct a sample survey of the products they produce on a regular or irregular basis.
  • the first acquisition unit 21 acquires the number of the abnormally sampled product.
  • the matching unit 22 is configured to match the number of the first class machine that produces the abnormal sampling product and the corresponding machine parameter by using the number of the abnormally sampled product.
  • the matching unit 22 can be based on the number of the abnormally sampled product, and The production information (ie, the production information base) is searched to obtain the number of the first category machine of the abnormal sampling product and the corresponding machine parameter that match the number of the abnormally sampled product.
  • the identifying unit 23 is configured to identify the machine parameters of the first class machine to obtain the first time data of the first class machine.
  • the identification unit 23 performs the identification process on the machine parameter, that is, the identification unit 23 sets the first class machine.
  • the real-time running parameter is compared with the standard operating parameter to obtain a time interval in which the real-time running parameter is not consistent with the standard operating parameter, and the identifying unit 23 obtains the first time data of the first class machine.
  • the standard operating parameter can be a parameter change interval.
  • the real-time operating parameter is not consistent with the standard operating parameter.
  • the production management system 100 converts the process of manual matching and identification into the process of system matching and identification in the process of acquiring the first time data of the first class machine, which not only saves human resource costs, but also effectively
  • the efficiency of the matching and identification process is improved, and the adverse effect of the human problem on the detaining process of the first category product is further reduced, so that the detaining process of the first category product can be further simplified and convenient.
  • FIG. 7 is a schematic diagram of a function module of the buckle module.
  • the buckle module 50 includes:
  • the second obtaining unit 51 is configured to acquire a deductible site.
  • the comparing unit 52 is configured to compare the current distribution site of the first category product with the deductible site.
  • the debiting unit 53 is configured to deduct the first category product from the current distribution site when the current distribution site of the first category product is included in the deductible site collection.
  • the debiting unit 53 is further configured to transfer the first category product to the nearest deductible site for deduction when the current distribution site of the first category product is not included in the deductible site collection.
  • the second obtaining unit 51 may acquire the deductible site input by the staff through the user interaction interface.
  • the comparing unit 52 can compare the current distribution site of the first category product with the detainable site.
  • there are two types of sites in the current distribution site one The class site exists in the detainable site (that is, the current distribution site included in the deductible site collection), and the other site does not exist in the detainable site (ie, not deductible site) The current distribution site contained in the collection).
  • the debit unit 53 can directly perform the deduction process for the first category of products in the sites.
  • the debit unit 53 can transfer or postpone the first category of products in the sites to the nearest debitable site to perform the deduction process.
  • the current distribution sites of the first category of products have A, C, and E
  • the deductible sites have A, C, and F.
  • the site A in the current distribution site it is included in the deductible site collection, and the first category product in the site A is directly debited at the site A;
  • the site C in the current distribution site it is also included in the collection of deductible sites, and the first category product in the site C is directly processed at the site C;
  • the site E in the current distribution site it is not included in the deductible site collection, and the first category product in the site E is transferred or postponed to the detainable site F for deduction processing.
  • the production management system 100 further includes a second acquisition module 10, where the second acquisition module 10 is used. Get production information for the product.
  • the production information of each product (including: product number, production start time, production stop time, production site, production machine number, machine parameters, current distribution site, etc.) It will be monitored, recorded, and stored so that the production information of all products can form a systematic and orderly information base, that is, a production information base, which facilitates the process of searching, screening, comparing, matching, and the like.
  • the production management system 100 is described below by taking a display panel as an example, specifically:
  • the production management system 100 acquires the number of the abnormal display panel (specifically, can be obtained through the user interaction interface). The number entered by the manufacturer can also be obtained by scanning the QR code or the barcode. The production management system 100 matches the number of the abnormal display panel in the production information base to obtain the relevant machine for producing the abnormal display panel. And its parameter information.
  • the anomalous display panel can be a defective product in the process.
  • the parameter information of the relevant machine is identified: the real-time running parameter of the relevant machine is compared with the corresponding standard operating parameter, so as to obtain a time interval in which the parameter whose real-time running parameter is not consistent with the standard operating parameter is abnormal, that is, The abnormal time interval of the machine.
  • the production management system 100 filters and selects the number of all the abnormal display panels produced by the relevant machine in the corresponding abnormal time interval in the production information base according to the abnormal time interval of the relevant machine. Then, according to the number of all the abnormal display panels, the current distribution site of all the abnormal display panels is searched in the production information base.
  • the production management system 100 performs deduction processing on all the abnormal display panels in the corresponding site according to the current distribution site of all the abnormal display panels: freezing all the abnormal display panels, and not allowing the display panels to be transferred or sold, thereby Prevents the circulation of the abnormal display panel.
  • the standard operating parameters of the machine are often in a range, and the machine can produce qualified products when the real-time operating parameters of the machine fall within the range.
  • the real-time operating parameters of the machine are lower than the range of the interval, the quality of the products produced by the machine is unqualified.
  • the real-time operating parameters of the machine are higher than the range, the machine can produce higher quality products. Therefore, the comparison of the real-time operating parameters of the machine with the higher range of the range can become the acquisition condition of the number of the higher quality product, thereby finding the higher quality product.
  • the production management system 100 of the present disclosure can also be applied to a production process of an LCD display panel, an OLED display panel, a QLED display panel, a curved display panel, and other display panels to detain a first category product (ie, an eligible product).
  • the process is simpler and more convenient, saves human resource costs, and reduces the adverse effects of human problems on the detaining process of the first category of products (ie, eligible products).
  • each functional unit or module in various embodiments of the present disclosure may be integrated into one processing unit, or each unit may exist physically separately, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above integrated unit can be implemented in the form of hardware or in the form of hardware plus software functional units.
  • the above-described integrated unit implemented in the form of a software functional unit or module can be stored in a computer readable storage medium.
  • the above software functional units are stored in a storage medium and include instructions for causing a processor of a computer device (which may be a personal computer, server, or network device, etc.) to perform part of the steps of the methods described in various embodiments of the present disclosure.
  • the foregoing storage medium includes: a U disk, a mobile hard disk, a read-only memory (ROM), a random access memory (RAM), a magnetic disk, or an optical disk, and the like, and the program code can be stored. Medium.

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Abstract

本公开涉及一种生产管理方法及系统，其中，所述生产管理方法包括以下步骤：获取第一类别机台的第一时间数据；通过预设算法，筛选得到所述第一类别机台在所述第一时间数据内生产的第一类别产品的生产数据；根据所述第一类别产品的生产数据，搜索得到所述第一类别产品的当前分布站点；对所述当前分布站点内的第一类别产品执行扣货处理。

Description

生产管理方法及系统 技术领域
本公开涉及产品处理技术领域，尤其涉及一种生产管理方法及系统。
背景技术
现有的显示屏生产厂，当有异常事件发生时，即当产品出现异常时，为了避免异常产品继续流通，需要将所有异常产品均扣留住。目前，普遍使用的方式是利用人工确认每一异常产品当前所在的站点，然后进行扣留。显然地，这样的方式不仅过程繁琐，而且还会消耗大量的人力资源，并且容易因为人为问题而走漏异常产品。
公开内容
本公开的主要目的在于提出一种生产管理方法，旨在使得第一类别产品的扣留过程更加简单、便捷，节约人力资源成本，并且降低人为问题对第一类别产品的扣留过程的不利影响。
为实现上述目的，本公开提供一种生产管理方法，其中，包括以下步骤：
获取第一类别机台的第一时间数据；通过预设算法，筛选得到所述第一类别机台在所述第一时间数据内生产的第一类别产品的生产数据；根据所述第一类别产品的生产数据，搜索得到所述第一类别产品的当前分布站点；对所述当前分布站点内的第一类别产品执行扣货处理。
在本公开的一个实施例中，所述获取第一类别机台的第一时间数据的步骤之前，还包括：获取产品的生产信息。
在本公开的一个实施例中，所述生产信息包括：产品的编号、条形码、二维码、生产起始时间、生产停止时间、生产站点、生产机台编号、机台参数或当前分布站点。
在本公开的一个实施例中，所述生产信息被监测、记录、并存储，以使所有产品的生产信息形成一信息库。
在本公开的一个实施例中，所述获取第一类别机台的第一时间数据的步骤包括：获取异常取样产品的编号；通过异常取样产品的编号，匹配得到生 产异常取样产品的第一类别机台的编号及对应的机台参数；对第一类别机台的机台参数进行识别，得到第一类别机台的第一时间数据。
在本公开的一个实施例中，所述预设算法包括：比对所述第一类别机台所生产的每一产品的生产起始时间是否大于所述第一时间数据的起始值；比对该产品的生产停止时间是否小于所述第一时间数据的停止值。
在本公开的一个实施例中，所述对所述当前分布站点内的第一类别产品执行扣货处理的步骤包括：获取可扣货站点；将所述第一类别产品的当前分布站点与所述可扣货站点进行比对；当第一类别产品的当前分布站点被可扣货站点集合所包含时，将该第一类别产品于该当前分布站点进行扣货。
在本公开的一个实施例中，所述将所述第一类别产品的当前分布站点与所述可扣货站点进行比对的步骤之后，还包括：当第一类别产品的当前分布站点不被可扣货站点集合所包含时，将该第一类别产品传递至最近的可扣货站点进行扣货。
在本公开的一个实施例中，所述当前分布站点内的第一类别产品执行扣货处理的步骤包括：将同一当前分布站点的第一类别产品的生产数据归为一类，以获得每一当前分布站点中第一类别产品的生产数据列表；将不同当前分布站点所对应的第一类别产品的生产数据列表发送至对应站点的系统，以使对应站点的系统根据第一类别产品的生产数据对其站内的所有第一类别产品进行冻结。
本公开还提供一种生产管理系统，包括：第一获取模块，用于获取第一类别机台的第一时间数据；筛选模块，用于通过预设算法，筛选得到所述第一类别机台在所述第一时间数据内生产的第一类别产品的生产数据；搜索模块，用于根据所述第一类别产品的生产数据，搜索得到所述第一类别产品的当前分布站点；扣货模块，用于对所述当前分布站点内的第一类别产品执行扣货处理。
在本公开的一个实施例中，所述第一获取模块，还用于获取产品的生产信息。
在本公开的一个实施例中，所述生产信息包括：产品的编号、条形码、二维码、生产起始时间、生产停止时间、生产站点、生产机台编号、机台参数或当前分布站点。
在本公开的一个实施例中，所述生产信息被监测、记录、并存储，以使所有产品的生产信息形成一信息库。
在本公开的一个实施例中，所述第一获取模块包括：第一获取单元，用于获取异常取样产品的编号；匹配单元，用于通过异常取样产品的编号，匹配得到生产异常取样产品的第一类别机台的编号及对应的机台参数；识别单元，用于对第一类别机台的机台参数进行识别，得到第一类别机台的第一时间数据。
在本公开的一个实施例中，所述预设算法包括：比对所述第一类别机台所生产的每一产品的生产起始时间是否大于所述第一时间数据的起始值；比对该产品的生产停止时间是否小于所述第一时间数据的停止值。
在本公开的一个实施例中，所述筛选模块对同一产品的两次比对结果均为是时，筛选模块标记并反馈该产品的生产数据。
在本公开的一个实施例中，所述筛选模块将所有符合要求的产品的生产数据进行整理、排序，并以清单的形式保存或呈现。
在本公开的一个实施例中，所述扣货模块包括：第二获取单元，用于获取可扣货站点；比对单元，用于将所述第一类别产品的当前分布站点与所述可扣货站点进行比对；扣货单元，用于当第一类别产品的当前分布站点被可扣货站点集合所包含时，将该第一类别产品于该当前分布站点进行扣货。
在本公开的一个实施例中，所述扣货单元还用于当第一类别产品的当前分布站点不被可扣货站点集合所包含时，将该第一类别产品传递至最近的可扣货站点进行扣货。
本公开还提供一种生产管理系统，其中，包括：第一获取模块，用于获取第一类别机台的第一时间数据；筛选模块，用于通过预设算法，筛选得到所述第一类别机台在所述第一时间数据内生产的第一类别产品的生产数据；搜索模块，用于根据所述第一类别产品的生产数据，搜索得到所述第一类别产品的当前分布站点；扣货模块，用于对所述当前分布站点内的第一类别产品执行扣货处理；其中，所述第一获取模块包括：第一获取单元，用于获取异常取样产品的编号；匹配单元，用于通过异常取样产品的编号，匹配得到生产异常取样产品的第一类别机台的编号及对应的机台参数；识别单元，用 于对第一类别机台的机台参数进行识别，得到第一类别机台的第一时间数据；其中，所述扣货模块包括：第二获取单元，用于获取可扣货站点；比对单元，用于将所述第一类别产品的当前分布站点与所述可扣货站点进行比对；扣货单元，用于当第一类别产品的当前分布站点被可扣货站点集合所包含时，将该第一类别产品于该当前分布站点进行扣货。
本公开的技术方案，生产管理方法通过对第一类别机台的第一时间数据的获取，且经由预设算法，可筛选得到第一类别机台在第一时间数据内所生产的第一类别产品的生产数据，并通过第一类别产品的生产数据，对第一类别产品的当前分布站点进行搜索，最后根据搜索所得的第一类别产品的当前分布站点对站点内的第一类别产品执行扣货处理，从而使得所有第一类别产品被冻结、流通被终止。如此，有效避免了利用人工确认每一第一类别产品当前所在的站点、然后进行扣留的繁琐过程，避免了人力资源的大量消耗，从而使得第一类别产品的扣留过程能够更加简单、便捷，节约了人力资源成本，并且降低了人为问题对第一类别产品的扣留过程的不利影响。
附图说明
图1为本公开生产管理方法一实施例的流程示意图；
图2为图1中获取第一类别机台的第一时间数据的步骤细化流程示意图；
图3为图1中对所述当前分布站点内的第一类别产品执行扣货处理的步骤细化流程示意图；
图4为本公开生产管理方法另一实施例的流程示意图；
图5为本公开生产管理系统一实施例的功能模块示意图；
图6为图5中第一获取模块的功能模块示意图；
图7为图5中扣货模块的功能模块示意图；
图8为本公开生产管理系统另一实施例的功能模块示意图；
本公开目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本公开，并不用于限定本公开。
本公开提供一种生产管理方法，其应用于一系统。
参照图1，图1为本公开生产管理方法一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述生产管理方法包括以下步骤：
步骤S100，获取第一类别机台的第一时间数据。
具体地，对于生产产品的机台而言，当机台发生异常时，会直接影响到生产出的产品的质量，导致第一类别产品(即异常产品)的产生。因此，当生产厂商对其所生产的产品进行抽查、并发现抽样的产品中存在第一类别产品时，可根据第一类别产品的生产数据，于产品的生产信息中查找得到生产第一类别产品的第一类别机台(即异常机台)及其参数信息。进一步地，对第一类别机台的机台参数进行识别，即将第一类别机台的实时运行参数跟标准运行参数做比较，得到实时运行参数未与标准运行参数一致的机台参数出现异常的时间区间，即得到第一类别机台的第一时间数据(即异常时间区间)。
需要说明的是，在实际生产中，每一产品的生产信息(包括：产品的编号、条形码、二维码、生产起始时间、生产停止时间、生产站点、生产机台编号、机台参数、当前分布站点等)均会被监测、记录、并存储，以使所有产品的生产信息可形成一系统且有序的信息库，即生产信息库，从而便于信息的查找、筛选、比对、匹配等过程。并且，可以理解的，在实际生产中，出现异常的机台(即第一类别机台)可能是一台，也可能是多台。此外，第一类别机台可为生产出异常产品的机台，亦可为生产出质量达到一定水准的产品的机台，还可为生产出满足特定条件(好或坏)的产品的机台，相应地，第一类别产品即为该第一类别机台生产出的产品。
步骤S200，通过预设算法，筛选得到所述第一类别机台在所述第一时间数据内生产的第一类别产品的生产数据。
具体地，所述预设算法包括比对所述第一类别机台所生产的每一产品的生产起始时间是否大于所述第一时间数据的起始值；比对该产品的生产停止时间是否小于所述第一时间数据的停止值；当同一产品的两次比对结果均为是时，标记并反馈该产品的生产数据；将所有符合要求的产品的生产数据整理、排序，并以清单的形式保存或呈现。可以理解的，第一类别产品的生产 数据可包括编号、条形码、二维码等。
并且，当操作人员需要了解所有第一类别产品时，可通过用户交互界面调取并查看上述清单，或打印出来做其他处理。
步骤S300，根据所述第一类别产品的生产数据，搜索得到所述第一类别产品的当前分布站点。
具体地，在获得了所有第一类别产品的生产数据之后，可进一步根据这些生产数据，于所有产品的生产信息(即生产信息库)中进行搜索，以得到这些生产数据所对应的所有第一类别产品的当前分布站点。可以理解的，在所有产品的生产信息(即生产信息库)中，保存有产品的生产数据以及当前分布站点等信息，且产品的生产数据与产品的当前分布站点是呈对应关系的，因此，当第一类别产品的生产数据已获得时，通过比对生产数据，便可得到与生产数据对应的第一类别产品的当前分布站点。
步骤S400，对所述当前分布站点内的第一类别产品执行扣货处理。
具体地，在获得了所有第一类别产品的当前分布站点之后，可将所有第一类别产品的生产数据按当前分布站点进行分类，即将同一当前分布站点的第一类别产品的生产数据归为一类，以获得每一当前分布站点中第一类别产品的生产数据列表，之后将不同当前分布站点所对应的第一类别产品的生产数据列表发送至对应站点的系统，以使对应站点的系统可根据第一类别产品的生产数据对其站内的所有第一类别产品进行冻结，防止其被调运或出售而继续流通。也就是说，当生产站点接收到对应的第一类别产品的生产数据列表之后，便可将列表所涉及的其站内的所有第一类别产品冻结，不允许这部分第一类别产品被调运或出售，从而阻止第一类别产品的流通。
本公开的技术方案，生产管理方法通过对第一类别机台的第一时间数据的获取，且经由预设算法，可筛选得到第一类别机台在第一时间数据内所生产的第一类别产品的生产数据，并通过第一类别产品的生产数据，对第一类别产品的当前分布站点进行搜索，最后根据搜索所得的第一类别产品的当前分布站点对站点内的第一类别产品执行扣货处理，从而使得所有第一类别产品被冻结、流通被终止。如此，有效避免了利用人工确认每一第一类别产品当前所在的站点、然后进行扣留的繁琐过程，避免了人力资源的大量消耗，从而使得第一类别产品的扣留过程能够更加简单、便捷，节约了人力资源成 本，并且降低了人为问题对第一类别产品的扣留过程的不利影响。
并且，需要说明的是，该生产管理方法不仅可应用于显示面板的生产管理，还可应用于其他一些适合的产品的生产管理。
参照图2，图2为获取第一类别机台的第一时间数据的步骤细化流程示意图，在本实施例中，所述步骤S100包括：
步骤S110，获取异常取样产品的编号。
具体地，对于生产产品的机台而言，当机台发生异常时，会直接影响到生产出的产品的质量，导致第一类别产品的产生。因此，生产厂商为保障产品的质量，会定期或不定期对其所生产的产品进行抽样调查。当在取样产品中发现第一类别产品时，即当异常取样产品出现时，获取异常取样产品的编号。
步骤S120，通过异常取样产品的编号，匹配得到生产异常取样产品的第一类别机台的编号及对应的机台参数。
具体地，当生产厂商对其所生产的产品进行抽查、并发现抽样产品中存在第一类别产品时，即当异常取样产品出现时，可根据异常取样产品的编号，于所有产品的生产信息(即生产信息库)中进行查找，以得到与异常取样产品的编号相匹配的生产异常取样产品的第一类别机台的编号及对应的机台参数。
步骤S130，对第一类别机台的机台参数进行识别，得到第一类别机台的第一时间数据。
具体地，在获得了生产异常取样产品的第一类别机台的编号及对应的机台参数之后，对机台参数进行识别处理，即将第一类别机台的实时运行参数跟标准运行参数做比对分析，以得到实时运行参数未与标准运行参数一致的机台参数出现异常的时间区间，即得到第一类别机台的第一时间数据。
可以理解的，标准运行参数可为一参数变化区间，当实际运行参数未落入该参数变化区间时，即为实时运行参数未与标准运行参数一致。
本实施例的技术方案，将第一类别机台的第一时间数据的获取过程中，人工匹配、识别的过程转换为了系统匹配、识别的过程，不仅节约了人力资源成本，有效提高了匹配、识别过程的效率，还进一步降低了人为问题对第 一类别产品的扣留过程的不利影响，使得第一类别产品的扣留过程能够更进一步简单化、便捷化。
参照图3，图3为对所述当前分布站点内的第一类别产品执行扣货处理的步骤细化流程示意图，在本实施例中，所述步骤S400包括：
步骤S410，获取可扣货站点。
步骤S420，将所述第一类别产品的当前分布站点与所述可扣货站点进行比对。
步骤S430，当第一类别产品的当前分布站点被可扣货站点集合所包含时，将该第一类别产品于该当前分布站点进行扣货。
步骤S440，当第一类别产品的当前分布站点不被可扣货站点集合所包含时，将该第一类别产品传递至最近的可扣货站点进行扣货。
可以理解的，在实际执行扣货处理的过程中，可能由于多方面原因，例如：人员、车辆、路况、运输条件等方面原因，使得并不是每一当前分布站点都可直接执行扣货处理。此时，在获得了第一类别产品的当前分布站点之后，可通过用户交互界面，获取工作人员输入的可扣货站点。
在获得了可扣货站点之后，可将第一类别产品的当前分布站点与可扣货站点进行比对，此时，当前分布站点中存在两类站点，一类站点是存在于可扣货站点中的(即被可扣货站点集合所包含的当前分布站点)，另一类站点则是不存在于可扣货站点中的(即不被可扣货站点集合所包含的当前分布站点)。
针对存在于可扣货站点中的当前分布站点，可将这些站点中的第一类别产品直接执行扣货处理。而针对不存在于可扣货站点中的当前分布站点，可将这些站点中的第一类别产品传递或顺延至最近的可扣货站点执行扣货处理。
例如，第一类别产品的当前分布站点有A、C、E，可扣货站点有A、C、F。
针对当前分布站点中的站点A，其被可扣货站点集合所包含，站点A中的第一类别产品于站点A直接进行扣货处理；
针对当前分布站点中的站点C，其亦被可扣货站点集合所包含，站点C中的第一类别产品于站点C直接进行扣货处理；
针对当前分布站点中的站点E，其不被可扣货站点集合所包含，站点E中 的第一类别产品传递或顺延至可扣货站点F进行扣货处理。
如此，可实现根据实际情况智能地执行扣货处理，不仅有效提升了扣货处理的效率，还有效保障了扣货处理的及时性。
基于前述实施例提出本公开生产管理方法的另一实施例，参照图4，在本实施例中，在步骤S100之前，还包括：
步骤S000，获取产品的生产信息。
需要说明的是，在实际生产中，每一产品的生产信息(包括：产品的编号、生产起始时间、生产停止时间、生产站点、生产机台编号、机台参数、当前分布站点等)均会被监测、记录、并存储，以使所有产品的生产信息可形成一系统且有序的信息库，即生产信息库，从而便于信息的查找、筛选、比对、匹配等过程。
下面以显示面板为例对上述生产管理方法进行说明，该生产管理方法应用于生产管理系统中，具体地：
当显示面板的生产过程中对所生产的显示面板进行抽查、并发现抽样的显示面板中存在一异常产品时，生产管理系统获取该异常显示面板的编号(具体地，可通过用户交互界面获取生产厂商输入的编号，亦可通过对二维码或条形码的扫描获取编号)，生产管理系统并根据该异常显示面板的编号，于生产信息库中匹配得到生产该异常显示面板的有关机台及其参数信息。在某些实施方式中，异常的显示面板可以是制程中出现瑕疵的瑕疵产品。接着，对有关机台的参数信息进行识别：将有关机台的实时运行参数跟对应的标准运行参数做比较，以得到实时运行参数未与标准运行参数一致的参数出现异常的时间区间，即得到有关机台的异常时间区间。
之后，生产管理系统根据有关机台的异常时间区间，于生产信息库中筛选得到有关机台于对应的异常时间区间内生产的所有异常显示面板的编号。接着，根据所有异常显示面板的编号，于生产信息库中搜索得到所有异常显示面板的当前分布站点。
最后，生产管理系统根据所有异常显示面板的当前分布站点，对对应站点内的所有异常显示面板执行扣货处理：对所有异常显示面板进行冻结，不 允许这部分显示面板被调运或出售，从而阻止异常显示面板的流通。
此外，可以理解的，机台的标准运行参数往往是一区间范围，机台的实时运行参数落入该区间范围内时，机台可生产出合格产品。当机台的实时运行参数低于该区间范围时，机台生产出的产品质量不合格。而当机台的实时运行参数高于该区间范围时，机台可生产出质量更高的产品。因此，机台的实时运行参数与更高的区间范围的比较，可便成为质量更高的产品的编号的获取条件，从而找到这部分质量更高的产品。
此外，本公开生产管理方法还可以应用于LCD显示面板、OLED显示面板、QLED显示面板、曲面显示面板及其他显示面板的生产过程，以使得第一类别产品(即符合条件的产品)的扣留过程更加简单、便捷，节约人力资源成本，并且降低人为问题对第一类别产品(即符合条件的产品)的扣留过程的不利影响。
本公开进一步提供一种生产管理系统100，前述生产管理方法应用于该系统中。参照图5，图5为本公开生产管理系统100一实施例的功能模块示意图。
在本实施例中，所述生产管理系统100包括：
第一获取模块20，用于获取第一类别机台的第一时间数据。
具体地，对于生产产品的机台而言，当机台发生异常时，会直接影响到生产出的产品的质量，导致第一类别产品(即异常产品)的产生。因此，当生产厂商对其所生产的产品进行抽查、并发现抽样的产品中存在第一类别产品时，第一获取模块20可根据第一类别产品的生产数据，于产品的生产信息中查找得到生产第一类别产品的第一类别机台(即异常机台)及其参数信息。进一步地，第一获取模块20对第一类别机台的机台参数进行识别，即将第一类别机台的实时运行参数跟标准运行参数做比较，得到实时运行参数未与标准运行参数一致的机台参数出现异常的时间区间，即得到第一类别机台的第一时间数据(即异常时间区间)。
需要说明的是，在实际生产中，每一产品的生产信息(包括：产品的编号、条形码、二维码、生产起始时间、生产停止时间、生产站点、生产机台编号、机台参数、当前分布站点等)均会被监测、记录、并存储，以使所有产品的生产信息可形成一系统且有序的信息库，即生产信息库，从而便于信 息的查找、筛选、比对、匹配等过程。并且，可以理解的，在实际生产中，出现异常的机台(即第一类别机台)可能是一台，也可能是多台。此外，第一类别机台可为生产出异常产品的机台，亦可为生产出质量达到一定水准的产品的机台，还可为生产出满足特定条件(好或坏)的产品的机台，相应地，第一类别产品即为该第一类别机台生产出的产品。
筛选模块30，用于通过预设算法，筛选得到所述第一类别机台在所述第一时间数据内生产的第一类别产品的生产数据。
具体地，所述预设算法包括比对所述第一类别机台所生产的每一产品的生产起始时间是否大于所述第一时间数据的起始值；比对该产品的生产停止时间是否小于所述第一时间数据的停止值。当筛选模块30对同一产品的两次比对结果均为是时，筛选模块30标记并反馈该产品的生产数据。并且，筛选模块30将所有符合要求的产品的生产数据整理、排序，并以清单的形式保存或呈现。可以理解的，第一类别产品的生产数据可包括编号、条形码、二维码等。
并且，当操作人员需要了解所有第一类别产品时，可通过用户交互界面调取并查看上述清单，或打印出来做其他处理。
搜索模块40，用于根据所述第一类别产品的生产数据，搜索得到所述第一类别产品的当前分布站点。
具体地，在筛选模块30获得了所有第一类别产品的生产数据之后，搜索模块40可进一步根据这些生产数据，于所有产品的生产信息(即生产信息库)中进行搜索，以得到这些生产数据所对应的所有第一类别产品的当前分布站点。可以理解的，在所有产品的生产信息(即生产信息库)中，保存有产品的生产数据以及当前分布站点等信息，且产品的生产数据与产品的当前分布站点是呈对应关系的，因此，当第一类别产品的生产数据已被筛选模块30获得时，搜索模块40通过比对生产数据，便可得到与生产数据对应的第一类别产品的当前分布站点。
扣货模块50，用于对所述当前分布站点内的第一类别产品执行扣货处理。
具体地，在搜索模块40获得了所有第一类别产品的当前分布站点之后，扣货模块50可将所有第一类别产品的生产数据按当前分布站点进行分类，即将同一当前分布站点的第一类别产品的生产数据归为一类，以获得每一当前 分布站点中第一类别产品的生产数据列表，之后扣货模块50将不同当前分布站点所对应的第一类别产品的生产数据列表发送至对应站点的系统，以使对应站点的系统可根据第一类别产品的生产数据对其站内的所有第一类别产品进行冻结，防止其被调运或出售而继续流通。也就是说，当生产站点接收到对应的第一类别产品的生产数据列表之后，便可将列表所涉及的其站内的所有第一类别产品冻结，不允许这部分第一类别产品被调运或出售，从而阻止第一类别产品的流通。
本公开的技术方案，生产管理系统100通过对第一类别机台的第一时间数据的获取，且经由预设算法，可筛选得到第一类别机台在第一时间数据内所生产的第一类别产品的生产数据，并通过第一类别产品的生产数据，对第一类别产品的当前分布站点进行搜索，最后根据搜索所得的第一类别产品的当前分布站点对站点内的第一类别产品执行扣货处理，从而使得所有第一类别产品被冻结、流通被终止。如此，有效避免了利用人工确认每一第一类别产品当前所在的站点、然后进行扣留的繁琐过程，避免了人力资源的大量消耗，从而使得第一类别产品的扣留过程能够更加简单、便捷，节约了人力资源成本，并且降低了人为问题对第一类别产品的扣留过程的不利影响。
并且，需要说明的是，该生产管理方法不仅可应用于显示面板的生产管理，还可应用于其他一些适合的产品的生产管理。
参照图6，图6为第一获取模块的功能模块示意图，在本实施例中，所述第一获取模块20包括：
第一获取单元21，用于获取异常取样产品的编号。
具体地，对于生产产品的机台而言，当机台发生异常时，会直接影响到生产出的产品的质量，导致第一类别产品的产生。因此，生产厂商为保障产品的质量，会定期或不定期对其所生产的产品进行抽样调查。当在取样产品中发现第一类别产品时，即当异常取样产品出现时，第一获取单元21获取异常取样产品的编号。
匹配单元22，用于通过异常取样产品的编号，匹配得到生产异常取样产品的第一类别机台的编号及对应的机台参数。
具体地，当生产厂商对其所生产的产品进行抽查、并发现抽样产品中存 在第一类别产品时，即当异常取样产品出现时，匹配单元22可根据异常取样产品的编号，于所有产品的生产信息(即生产信息库)中进行查找，以得到与异常取样产品的编号相匹配的生产异常取样产品的第一类别机台的编号及对应的机台参数。
识别单元23，用于对第一类别机台的机台参数进行识别，得到第一类别机台的第一时间数据。
具体地，在匹配单元22获得了生产异常取样产品的第一类别机台的编号及对应的机台参数之后，识别单元23对机台参数进行识别处理，即识别单元23将第一类别机台的实时运行参数跟标准运行参数做比对分析，以得到实时运行参数未与标准运行参数一致的机台参数出现异常的时间区间，即识别单元23得到第一类别机台的第一时间数据。
可以理解的，标准运行参数可为一参数变化区间，当实际运行参数未落入该参数变化区间时，即为实时运行参数未与标准运行参数一致。
本实施例的技术方案，生产管理系统100将第一类别机台的第一时间数据的获取过程中，人工匹配、识别的过程转换为了系统匹配、识别的过程，不仅节约了人力资源成本，有效提高了匹配、识别过程的效率，还进一步降低了人为问题对第一类别产品的扣留过程的不利影响，使得第一类别产品的扣留过程能够更进一步简单化、便捷化。
参照图7，图7为扣货模块的功能模块示意图，在本实施例中，所述扣货模块50包括：
第二获取单元51，用于获取可扣货站点。
比对单元52，用于将所述第一类别产品的当前分布站点与所述可扣货站点进行比对。
扣货单元53，用于当第一类别产品的当前分布站点被可扣货站点集合所包含时，将该第一类别产品于该当前分布站点进行扣货。
所述扣货单元53还用于当第一类别产品的当前分布站点不被可扣货站点集合所包含时，将该第一类别产品传递至最近的可扣货站点进行扣货。
可以理解的，在实际执行扣货处理的过程中，可能由于多方面原因，例如：人员、车辆、路况、运输条件等方面原因，使得并不是每一当前分布站 点都可直接执行扣货处理。此时，在搜索模块40获得了第一类别产品的当前分布站点之后，第二获取单元51可通过用户交互界面，获取工作人员输入的可扣货站点。
在第二获取单元51获得了可扣货站点之后，比对单元52可将第一类别产品的当前分布站点与可扣货站点进行比对，此时，当前分布站点中存在两类站点，一类站点是存在于可扣货站点中的(即被可扣货站点集合所包含的当前分布站点)，另一类站点则是不存在于可扣货站点中的(即不被可扣货站点集合所包含的当前分布站点)。
针对存在于可扣货站点中的当前分布站点，扣货单元53可将这些站点中的第一类别产品直接执行扣货处理。而针对不存在于可扣货站点中的当前分布站点，扣货单元53可将这些站点中的第一类别产品传递或顺延至最近的可扣货站点执行扣货处理。
例如，第一类别产品的当前分布站点有A、C、E，可扣货站点有A、C、F。
针对当前分布站点中的站点A，其被可扣货站点集合所包含，站点A中的第一类别产品于站点A直接进行扣货处理；
针对当前分布站点中的站点C，其亦被可扣货站点集合所包含，站点C中的第一类别产品于站点C直接进行扣货处理；
针对当前分布站点中的站点E，其不被可扣货站点集合所包含，站点E中的第一类别产品传递或顺延至可扣货站点F进行扣货处理。
如此，可实现根据实际情况智能地执行扣货处理，不仅有效提升了扣货处理的效率，还有效保障了扣货处理的及时性。
基于前述实施例提出本公开生产管理系统100的另一实施例，参照图8，在本实施例中，所述生产管理系统100还包括第二获取模块10，所述第二获取模块10用于获取产品的生产信息。
需要说明的是，在实际生产中，每一产品的生产信息(包括：产品的编号、生产起始时间、生产停止时间、生产站点、生产机台编号、机台参数、当前分布站点等)均会被监测、记录、并存储，以使所有产品的生产信息可形成一系统且有序的信息库，即生产信息库，从而便于信息的查找、筛选、比对、匹配等过程。
下面以显示面板为例对上述生产管理系统100进行说明，具体地：
当显示面板的生产过程中对所生产的显示面板进行抽查、并发现抽样的显示面板中存在一异常产品时，生产管理系统100获取该异常显示面板的编号(具体地，可通过用户交互界面获取生产厂商输入的编号，亦可通过对二维码或条形码的扫描获取编号)，生产管理系统100并根据该异常显示面板的编号，于生产信息库中匹配得到生产该异常显示面板的有关机台及其参数信息。在某些实施方式中，异常的显示面板可以是制程中出现瑕疵的瑕疵产品。接着，对有关机台的参数信息进行识别：将有关机台的实时运行参数跟对应的标准运行参数做比较，以得到实时运行参数未与标准运行参数一致的参数出现异常的时间区间，即得到有关机台的异常时间区间。
之后，生产管理系统100根据有关机台的异常时间区间，于生产信息库中筛选得到有关机台于对应的异常时间区间内生产的所有异常显示面板的编号。接着，根据所有异常显示面板的编号，于生产信息库中搜索得到所有异常显示面板的当前分布站点。
最后，生产管理系统100根据所有异常显示面板的当前分布站点，对对应站点内的所有异常显示面板执行扣货处理：对所有异常显示面板进行冻结，不允许这部分显示面板被调运或出售，从而阻止异常显示面板的流通。
此外，可以理解的，机台的标准运行参数往往是一区间范围，机台的实时运行参数落入该区间范围内时，机台可生产出合格产品。当机台的实时运行参数低于该区间范围时，机台生产出的产品质量不合格。而当机台的实时运行参数高于该区间范围时，机台可生产出质量更高的产品。因此，机台的实时运行参数与更高的区间范围的比较，可便成为质量更高的产品的编号的获取条件，从而找到这部分质量更高的产品。
此外，本公开生产管理系统100还可以应用于LCD显示面板、OLED显示面板、QLED显示面板、曲面显示面板及其他显示面板的生产过程，以使得第一类别产品(即符合条件的产品)的扣留过程更加简单、便捷，节约人力资源成本，并且降低人为问题对第一类别产品(即符合条件的产品)的扣留过程的不利影响。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元或模块可以集成在一个处理 单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元或模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)的处理器执行本公开各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本公开的可选的实施例，并非因此限制本公开的专利范围，凡是利用本公开说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本公开的专利保护范围内。

Claims (20)

  1. 一种生产管理方法，其中，包括以下步骤：
    获取第一类别机台的第一时间数据；
    通过预设算法，筛选得到所述第一类别机台在所述第一时间数据内生产的第一类别产品的生产数据；
    根据所述第一类别产品的生产数据，搜索得到所述第一类别产品的当前分布站点；
    对所述当前分布站点内的第一类别产品执行扣货处理。
  2. 如权利要求1所述的生产管理方法，其中，所述获取第一类别机台的第一时间数据的步骤之前，还包括：
    获取产品的生产信息。
  3. 如权利要求2所述的生产管理方法，其中，所述生产信息包括：产品的编号、条形码、二维码、生产起始时间、生产停止时间、生产站点、生产机台编号、机台参数或当前分布站点。
  4. 如权利要求3所述的生产管理方法，其中，所述生产信息被监测、记录、并存储，以使所有产品的生产信息形成一信息库。
  5. 如权利要求1所述的生产管理方法，其中，所述获取第一类别机台的第一时间数据的步骤包括：
    获取异常取样产品的编号；
    通过异常取样产品的编号，匹配得到生产异常取样产品的第一类别机台的编号及对应的机台参数；
    对第一类别机台的机台参数进行识别，得到第一类别机台的第一时间数据。
  6. 如权利要求1所述的生产管理方法，其中，所述预设算法包括：
    比对所述第一类别机台所生产的每一产品的生产起始时间是否大于所述第一时间数据的起始值；
    比对该产品的生产停止时间是否小于所述第一时间数据的停止值。
  7. 如权利要求1所述的生产管理方法，其中，所述对所述当前分布站点内的第一类别产品执行扣货处理的步骤包括：
    获取可扣货站点；
    将所述第一类别产品的当前分布站点与所述可扣货站点进行比对；
    当第一类别产品的当前分布站点被可扣货站点集合所包含时，将该第一类别产品于该当前分布站点进行扣货。
  8. 如权利要求6所述的生产管理方法，其中，所述将所述第一类别产品的当前分布站点与所述可扣货站点进行比对的步骤之后，还包括：
    当第一类别产品的当前分布站点不被可扣货站点集合所包含时，将该第一类别产品传递至最近的可扣货站点进行扣货。
  9. 如权利要求1所述的生产管理方法，其中，所述当前分布站点内的第一类别产品执行扣货处理的步骤包括：
    将同一当前分布站点的第一类别产品的生产数据归为一类，以获得每一当前分布站点中第一类别产品的生产数据列表；
    将不同当前分布站点所对应的第一类别产品的生产数据列表发送至对应站点的系统，以使对应站点的系统根据第一类别产品的生产数据对其站内的所有第一类别产品进行冻结。
  10. 一种生产管理系统，包括：
    第一获取模块，用于获取第一类别机台的第一时间数据；
    筛选模块，用于通过预设算法，筛选得到所述第一类别机台在所述第一时间数据内生产的第一类别产品的生产数据；
    搜索模块，用于根据所述第一类别产品的生产数据，搜索得到所述第一类别产品的当前分布站点；
    扣货模块，用于对所述当前分布站点内的第一类别产品执行扣货处理。
  11. 如权利要求10所述的生产管理系统，其中，所述第一获取模块，还用于获取产品的生产信息。
  12. 如权利要求11所述的生产管理系统，其中，所述生产信息包括：产品的编号、条形码、二维码、生产起始时间、生产停止时间、生产站点、生产机台编号、机台参数或当前分布站点。
  13. 如权利要求11所述的生产管理系统，其中，所述生产信息被监测、记录、并存储，以使所有产品的生产信息形成一信息库。
  14. 如权利要求10所述的生产管理系统，其中，所述第一获取模块包括：
    第一获取单元，用于获取异常取样产品的编号；
    匹配单元，用于通过异常取样产品的编号，匹配得到生产异常取样产品的第一类别机台的编号及对应的机台参数；
    识别单元，用于对第一类别机台的机台参数进行识别，得到第一类别机台的第一时间数据。
  15. 如权利要求10所述的生产管理系统，其中，所述预设算法包括：
    比对所述第一类别机台所生产的每一产品的生产起始时间是否大于所述第一时间数据的起始值；
    比对该产品的生产停止时间是否小于所述第一时间数据的停止值。
  16. 如权利要求15所述的生产管理系统，其中，所述筛选模块对同一产品的两次比对结果均为是时，筛选模块标记并反馈该产品的生产数据。
  17. 如权利要求16所述的生产管理系统，其中，所述筛选模块将所有符合要求的产品的生产数据进行整理、排序，并以清单的形式保存或呈现。
  18. 如权利要求10所述的生产管理系统，其中，所述扣货模块包括：
    第二获取单元，用于获取可扣货站点；
    比对单元，用于将所述第一类别产品的当前分布站点与所述可扣货站点进行比对；
    扣货单元，用于当第一类别产品的当前分布站点被可扣货站点集合所包含时，将该第一类别产品于该当前分布站点进行扣货。
  19. 如权利要求18所述的生产管理系统，其中，所述扣货单元还用于当第一类别产品的当前分布站点不被可扣货站点集合所包含时，将该第一类别产品传递至最近的可扣货站点进行扣货。
  20. 一种生产管理系统，其中，包括：
    第一获取模块，用于获取第一类别机台的第一时间数据；
    筛选模块，用于通过预设算法，筛选得到所述第一类别机台在所述第一时间数据内生产的第一类别产品的生产数据；
    搜索模块，用于根据所述第一类别产品的生产数据，搜索得到所述第一类别产品的当前分布站点；
    扣货模块，用于对所述当前分布站点内的第一类别产品执行扣货处理；
    其中，所述第一获取模块包括：
    第一获取单元，用于获取异常取样产品的编号；
    匹配单元，用于通过异常取样产品的编号，匹配得到生产异常取样产品的第一类别机台的编号及对应的机台参数；
    识别单元，用于对第一类别机台的机台参数进行识别，得到第一类别机台的第一时间数据；
    其中，所述扣货模块包括：
    第二获取单元，用于获取可扣货站点；
    比对单元，用于将所述第一类别产品的当前分布站点与所述可扣货站点进行比对；
    扣货单元，用于当第一类别产品的当前分布站点被可扣货站点集合所包含时，将该第一类别产品于该当前分布站点进行扣货。
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