CN110717072A - 地磅数据与图像数据的匹配方法、介质及电子设备 - Google Patents

地磅数据与图像数据的匹配方法、介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种地磅数据与图像数据的匹配方法、介质及电子设备。该方法通过读取车辆在地磅上的过磅数据;查找与所述过磅数据的生成时刻对应的监控视频数据;当所述监控视频数据中包含车辆图像时,识别车辆图像中的车辆信息;当所述车辆图像中的车辆的信息与所述过磅数据中的车辆的信息一致时,将所述过磅数据与所述车辆图像关联后存储。该方法是基于对厂区的地磅数据与车辆图像的匹配,对地磅数据和车辆图像进行关联后,将关联的数据进行存储实现对有查询价值的历史数据的存储。

Description

地磅数据与图像数据的匹配方法、介质及电子设备
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,特别地涉及一种地磅数据与图像数据的匹配方法、介质及电子设备。
背景技术
在厂区生产过程中,需要通过地磅称重对厂区来往车辆进行称重管理,这样既能够对往来车辆的过磅数据进行存储和显示,也能够实现后续查询厂区内来往车辆的货物状况。
在查询来往车辆的货物状况时,需要将车辆对应的历史称重数据与对应时间点的监控视频数据相匹配进行查看。目前,现有的地磅称重管理系统的称重数据与监控视频数据处理分离状态,在查看历史数据时,一方面需要依靠人工将称重数据手写逐条记录后,再查看监控视频数据得到对应的结果;另一方面对于保存到电脑中的视频监控数据会占用大量存储空间,以及由于视频监控数据的定期覆盖导致一些与车辆称重数据对应的监控视频数据无法查询;再一方面,人工查询视频监控信息时,效率较低。
发明内容
本发明提供一种地磅数据与图像数据的匹配方法、介质及电子设备,以解决现有地磅的称重管理方式中由于地磅数据与图像数据分离,导致历史数据对存储空间占用大和查询时效率较低的问题。
为解决上述技术问题,本发明提出如下技术方案:
本发明第一方面提供一种地磅数据与图像数据的匹配方法,其特征在于,包括:
读取车辆在地磅上的过磅数据,其中,所述过磅数据包括车辆信息、称重数据和所述过磅数据的生成时刻;
查找与所述过磅数据的生成时刻对应的监控视频数据;
分析所述监控视频数据中是否包含车辆图像;
当所述监控视频数据中包含车辆图像时,识别车辆图像中的车辆信息;
判断所述车辆图像中的车辆信息与所述过磅数据中的车辆信息是否一致;
当所述车辆图像中的车辆的信息与所述过磅数据中的车辆的信息一致时,将所述过磅数据与所述车辆图像关联后存储。
可选地,所述查找与所述过磅数据的生成时刻对应的监控视频数据的步骤包括:
利用相似字符串查找方法查找所述过磅数据的生成时刻对应的监控视频数据。
可选地,所述查找与所述过磅数据的生成时刻对应的监控视频数据的步骤包括:
将监控视频流进行格式转换和码流分割,利用相似字符串查找方法从分割后的监控视频流中查找与所述生成时刻对应的监控视频数据。
可选地,所述分析所述监控视频数据中是否包含车辆图像的步骤包括:
利用图像语义分割抽取所述监控视频数据中图像,当抽取的图像包含车辆图像时写入第一标志信息,以便提取该图像对应的监控视频数据。
可选地,所述方法还包括:
当抽取的图像不包含车辆图像时写入第二标志信息,以标记该图像对应监控视频数据后存储。
可选地,所述方法还包括:
接收查询请求,其中,所述查询请求包括待查询的车辆信息和待查询的时间信息;
查找与所述查询请求相对应的过磅数据;
显示所述过磅数据和与所述过磅数据的生成时刻对应的车辆图像。
可选地,所述方法还包括:
当所述查询请求为多个时,按照接收多个所述查询请求的时间顺序依次处理每个所述查询请求。
可选地,按照接收多个所述查询请求的时间顺序,利用单线程依次处理每个所述查询请求。
可选地,按照接收多个所述查询请求的时间顺序,为每个所述查询请求分别开辟线程并对每个所述线程加锁,以使每个所述线程分别对对应的查询请求并行处理。
本发明第二方面提供一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,执行如上所述的地磅数据与图像数据的自动匹配方法。
本发明第三方面提供一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,执行如上所述的地磅数据与图像数据的自动匹配方法。
本发明一些实施例的地磅数据与图像数据的自动匹配方法、介质及电子设备,与现有技术相比,至少具备有以下有益效果:
本发明提供的地磅数据与图像数据的匹配方法、介质及电子设备,该方法通过读取车辆在地磅上的过磅数据;查找与所述过磅数据的生成时刻对应的监控视频数据;当所述监控视频数据中包含车辆图像时,识别车辆图像中的车辆信息;当所述车辆图像中的车辆的信息与所述过磅数据中的车辆的信息一致时,将所述过磅数据与所述车辆图像关联后存储。该方法是基于对厂区的地磅数据与车辆图像的匹配,对地磅数据和车辆图像进行关联后,将关联的数据进行存储实现对有查询价值的历史数据的存储,并且方便后续的查询,有效地提高了厂区的信息化管理能力。
附图说明
在下文中将基于实施例并参考附图来对本发明进行更详细的描述。
图1为本发明实施例提供的地磅数据与图像数据的匹配方法的流程示意图。
图2为本发明实施例提供的查询历史数据的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征,在不相冲突前提下可以相互结合,所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
本发明一些实施例提供的一种地磅数据与图像数据的匹配方法,其能够应用于电子设备,并且厂区内的用于对车辆称重的地磅和用于对车辆和地磅进行视频采集的监控设备分别与该电子设备通信连接。请参阅图1,该方法应用在电子设备时,执行如下步骤S110至步骤S160:
步骤S110:读取车辆在地磅上的过磅数据,其中,所述过磅数据包括车辆信息、称重数据和所述过磅数据的生成时刻。
在一些实施例中,车辆在地磅上过磅时,同时记录该车辆的车辆信息、称重数据和称重时间等数据。其中,所述车辆信息包括但不限于车辆品牌、车辆型号、牌照号码、车身颜色、配置信息、空载车重、年检证明、使用性质等信息中的至少一种信息,此外,所述车辆信息还可以包括其他自有编号的等;所述称重数据包括但不限于重量信息、体积信息、货物类型等信息中的至少一种信息;所述称重时间即为对应过磅数据生成时刻的时间。
可以理解,除记录上述的信息外,还同时记录车辆在地磅上过磅的监控视频数据。
步骤S120:查找与所述过磅数据的生成时刻对应的监控视频数据。
在一些实施例中,监控设备在持续采集监控视频数据,会产生持续产生大量的监控视频数据。例如,为便于对厂区货物的进出管理,车辆来往厂区时需要经过地磅过磅,因此在地磅处安装有用于监控地磅现场的监控设备以获取地磅的监控视频数据。监控设备每天24h持续对地磅现场进行监控,获取相应地磅每天24小时的监控视频数据。由于大部分时间地磅上并无车辆过磅,因此大部分监控视频数据是与地磅称重无关的视频数据,这些数据会占据大量存储空间,同时也会造成监控视频数据查找复杂。而车辆在地磅过磅的时刻(可以为车辆在地磅过磅的全部时间段或该全部时间段中的部分时间段),对应的监控视频数据(或该段时间内的监控视频数据)体现了车辆在地磅处过磅时的现场情况,因此,查找与过磅数据的生成时刻对应的监控视频数据,以从海量的监控视频数据中提取出与地磅称重相关的有用监控视频数据进行存储,有效节省了存储空间。
在一些实施例的优选方案中,执行所述查找与所述过磅数据的生成时刻对应的监控视频数据的步骤包括:
利用相似字符串查找方法查找所述过磅数据的生成时刻对应的监控视频数据。
可选地,对通过监控设备获得监控视频流进行格式转换和码流分割,利用相似字符串查找方法从分割后的监控视频流中查找与所述生成时刻对应的监控视频数据。可以理解,监控视频数据即为车辆在地磅在过磅的时刻对应的监控视频数据(或为车辆在地磅在过磅的段时间内的监控视频数据)。
步骤S130:分析所述监控视频数据中是否包含车辆图像。
在一些实施例中,执行所述分析所述监控视频数据中是否包含车辆图像的步骤包括:
利用图像语义分割抽取所述监控视频数据中图像,当抽取的图像包含车辆图像时写入第一标志信息,以便提取该图像对应的监控视频数据;当抽取的图像不包含车辆图像时写入第二标志信息,以标记该图像对应监控视频数据后存储。
其中,第一标志信息和第二标志信息可以采用类似的标志信息,并且,该标志信息可以是包括除对应图像判断结果的多个信息。例如,当抽取的图像包含车辆图像时,写入包含标志位为1的第一标志信息,以方便下一步过程提取该图像对应的监控视频数据执行判断操作;当抽取的图像不包含车辆图像时,写入包含标志位为0的第二标志信息,说明该监控视频数据与过磅数据无关,只需将该图像对应监控视频数据存储即可。
需要特殊说明的是,车辆在地磅在过磅的段时间内的监控视频数据会抽取得到多张包含车轮的图片,以选择效果最佳的图片为宜。
步骤S140:当所述监控视频数据中包含车辆图像时,识别车辆图像中的车辆信息。
可以理解,利用步骤S130中抽取的所述过磅数据的生成时刻的车辆图像(或效果最近的车辆图像)进行车辆信息的识别。
步骤S150:判断所述车辆图像中的车辆信息与所述过磅数据中的车辆信息是否一致。
当所述车辆图像中的车辆的信息与所述过磅数据中的车辆的信息一致时执行步骤S160。
对应地,在一些实施例的另一方面,当所述监控视频数据中不包含车辆图像时,生成提示信息以进行提示。该提示信息不限于异常信息、预警信息或待执行信息等。
步骤S160:当所述车辆图像中的车辆的信息与所述过磅数据中的车辆的信息一致时,将所述过磅数据与所述车辆图像关联后存储。
在一些实施例中,将所述过磅数据与所述车辆数据关联后,通过数据字典方式存入数据库,以便于后续的管理、查看与维护。
在一些实施中,优选地,将所述过磅数据与所述车辆图像关联后,还可以将关联数据发送至电子设备以进行显示。
承上述,该方法是基于对厂区的地磅数据与车辆图像的匹配,对地磅数据和车辆图像进行关联后,将关联的数据进行存储实现对有查询价值的历史数据的存储,节省了数据存储空间和提高了数据管理能力。
请参照阅2,本发明另一些实施例提供的一种地磅数据与图像数据的匹配方法,还包括:
步骤S210:接收查询请求,其中,所述查询请求包括待查询的车辆信息和待查询的时间信息;
步骤S220:查找与所述查询请求相对应的过磅数据;
步骤S230:显示所述过磅数据和与所述过磅数据的生成时刻对应的车辆图像。
可以理解,通过执行步骤S110~S160,能够将车辆的过磅数据与该车辆过磅数据生成时刻对应的车辆图片进行存储,并通过执行步骤S210~步骤S230实现后续的数据查询。
进一步地,当查询请求中的待查询的车辆信息与地磅数据中的车辆信息匹配时和/或待查询的时间信息与地磅数据中的所述过磅数据的生成时刻匹配时,即显示所述过磅数据和与所述过磅数据的生成时刻对应的车辆图像。
可以理解,在查询请求中只包含待查询的车辆信息时,该方法查询的结果可以是显示该车辆的所有的过磅数据和与每次过磅数据对应的车辆图片;在查询请求中只包括待查询的时间信息,该方法的查询结构可以是显示该时间内的所有车辆的过磅数据和和与每次过磅数据对应的车辆图片。由此,当查询请求中同时包含待查询的车辆信息与地磅数据中的车辆信息匹配,精准显示该车辆的过磅数据与该过磅数据生成时刻对应的车辆图片。
可选地,当所述查询请求为多个时,按照接收多个所述查询请求的时间顺序依次处理每个所述查询请求。由此避免多个并发查询请求之间的相互干扰。具体如下:
当以单线程处理多个查询请求时,该方法包括:
按照接收多个所述查询请求的时间顺序,利用单线程依次处理每个所述查询请求。可以理解,当线程处理完上一个查询请求后再进行下一个查询请求的处理,实现每次响应查询请求的数据读取彼此独立,避免出现干扰。
当以多线程处理多个查询请求时,该方法包括:
按照接收多个所述查询请求的时间顺序,为每个所述查询请求开辟线程并对每个所述线程加锁,以使每个所述线程分别对对应的所述查询请求进行处理。可以理解,多线程中的每个线程均加锁,并以接收查询请求的时间顺序并发处理多个查询请求。
承上述,通过对地磅数据与车辆图像的匹配、关联和存储,方便后续的查询。在查询时,通过待查询的车辆信息和待查询的时间信息与存储的数据进行匹配,得到相应的地磅数据和车辆图像,有效地提高了厂区的信息化管理能力。
在上述基础上,本发明还提供了一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,执行如上所述的地磅数据与图像数据的匹配方法。
在上述基础上,本发明还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,执行如上所述的地磅数据与图像数据的匹配方法。
存储器与处理器相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
其中,存储器可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。
处理器可以是一种集成电路芯片,具有信号处理能力。处理器也可以是通用处理器,如中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)、微处理器等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件;处理器还可以是任何常规的处理器,可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。
电子设备可以是但不限于手机、电脑、电视或平板电脑,在此不做具体限定,根据实际需求进行设置即可。
由于电子设备能够执行上述的地磅数据与图像数据的匹配方法,因此,电子设备具有与上述地磅数据与图像数据的匹配方法相同或相应的技术特征并能达到相同或相应的技术效果,在此不作一一赘述。
综上,本发明提供地磅数据与图像数据的匹配方法、介质及电子设备,该方法通过读取车辆在地磅上的过磅数据;查找与所述过磅数据的生成时刻对应的监控视频数据;当所述监控视频数据中包含车辆图像时,识别车辆图像中的车辆信息;当所述车辆图像中的车辆的信息与所述过磅数据中的车辆的信息一致时,将所述过磅数据与所述车辆图像关联后存储。该方法是基于对厂区的地磅数据与车辆图像的匹配,对地磅数据和车辆图像进行关联后,将关联的数据进行存储实现对有查询价值的历史数据的存储,并且方便后续的查询,有效地提高了厂区的信息化管理能力。
在本发明实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统和方法实施例仅仅是示意性的。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
虽然本发明所揭露的实施方式如上,但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式,并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员,在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下,可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化,但本发明的专利保护范围,仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (11)

1.一种地磅数据与图像数据的匹配方法,其特征在于,包括:
读取车辆在地磅上的过磅数据,其中,所述过磅数据包括车辆信息、称重数据和所述过磅数据的生成时刻;
查找与所述过磅数据的生成时刻对应的监控视频数据;
分析所述监控视频数据中是否包含车辆图像;
当所述监控视频数据中包含车辆图像时,识别车辆图像中的车辆信息;
判断所述车辆图像中的车辆信息与所述过磅数据中的车辆信息是否一致;
当所述车辆图像中的车辆的信息与所述过磅数据中的车辆的信息一致时,将所述过磅数据与所述车辆图像关联后存储。
2.根据权利要求1所述的地磅数据与图像数据的匹配方法,其特征在于,所述查找与所述过磅数据的生成时刻对应的监控视频数据的步骤包括:
利用相似字符串查找方法查找所述过磅数据的生成时刻对应的监控视频数据。
3.根据权利要求1所述的地磅数据与图像数据的匹配方法,其特征在于,所述查找与所述过磅数据的生成时刻对应的监控视频数据的步骤包括:
将监控视频流进行格式转换和码流分割,利用相似字符串查找方法从分割后的监控视频流中查找与所述生成时刻对应的监控视频数据。
4.根据权利要求1所述的地磅数据与图像数据的匹配方法,其特征在于,所述分析所述监控视频数据中是否包含车辆图像的步骤包括:
利用图像语义分割抽取所述监控视频数据中图像,当抽取的图像包含车辆图像时写入第一标志信息,以便提取该图像对应的监控视频数据。
5.根据权利要求4所述的地磅数据与图像数据的匹配方法,其特征在于,还包括:
当抽取的图像不包含车辆图像时写入第二标志信息,以标记该图像对应监控视频数据后存储。
6.根据权利要求1所述的地磅数据与图像数据的匹配方法,其特征在于,还包括:
接收查询请求,其中,所述查询请求包括待查询的车辆信息和待查询的时间信息;
查找与所述查询请求相对应的过磅数据;
显示所述过磅数据和与所述过磅数据的生成时刻对应的车辆图像。
7.根据权利要求6所述的地磅数据与图像数据的匹配方法,其特征在于,还包括:
当所述查询请求为多个时,按照接收多个所述查询请求的时间顺序依次处理每个所述查询请求。
8.根据权利要求7所述的地磅数据与图像数据的匹配方法,其特征在于,
按照接收多个所述查询请求的时间顺序,利用单线程依次处理每个所述查询请求。
9.根据权利要求7所述的地磅数据与图像数据的匹配方法,其特征在于,
按照接收多个所述查询请求的时间顺序,为每个所述查询请求分别开辟线程并对每个所述线程加锁,以使每个所述线程分别对对应的查询请求进行处理。
10.一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,执行如权利要求1至9中任一所述的地磅数据与图像数据的匹配方法。
11.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时,执行如权利要求1至9中任一所述的地磅数据与图像数据的匹配方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112559566A (zh) * 2020-12-03 2021-03-26 杭州海康威视系统技术有限公司 基于地磅的合规性监测方法、装置、设备及存储介质
CN115239791A (zh) * 2022-08-09 2022-10-25 广东龙眼数字科技有限公司 基于物联网的车辆过磅方法、系统、电子设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102692266A (zh) * 2012-06-14 2012-09-26 沈阳新一代信息技术有限公司 一种汽车衡称重装置及称重方法
CN203163853U (zh) * 2012-12-31 2013-08-28 日照港集团岚山港务有限公司 一种自动过磅管理系统
KR101564381B1 (ko) * 2014-09-01 2015-11-02 주식회사에스에이티 축중기를 이용한 과적 단속 시스템
CN107121182A (zh) * 2017-05-22 2017-09-01 烟台智本知识产权运营管理有限公司 一种矿山无人值守自动称重系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102692266A (zh) * 2012-06-14 2012-09-26 沈阳新一代信息技术有限公司 一种汽车衡称重装置及称重方法
CN203163853U (zh) * 2012-12-31 2013-08-28 日照港集团岚山港务有限公司 一种自动过磅管理系统
KR101564381B1 (ko) * 2014-09-01 2015-11-02 주식회사에스에이티 축중기를 이용한 과적 단속 시스템
CN107121182A (zh) * 2017-05-22 2017-09-01 烟台智本知识产权运营管理有限公司 一种矿山无人值守自动称重系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112559566A (zh) * 2020-12-03 2021-03-26 杭州海康威视系统技术有限公司 基于地磅的合规性监测方法、装置、设备及存储介质
CN115239791A (zh) * 2022-08-09 2022-10-25 广东龙眼数字科技有限公司 基于物联网的车辆过磅方法、系统、电子设备及存储介质

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