WO2018117782A1 - Método basado en nivel de estado de alerta de operadores de camiones para asignación automática de tareas en un sistema de manejo de flotas - Google Patents
Método basado en nivel de estado de alerta de operadores de camiones para asignación automática de tareas en un sistema de manejo de flotas Download PDFInfo
- Publication number
- WO2018117782A1 WO2018117782A1 PCT/MX2016/000165 MX2016000165W WO2018117782A1 WO 2018117782 A1 WO2018117782 A1 WO 2018117782A1 MX 2016000165 W MX2016000165 W MX 2016000165W WO 2018117782 A1 WO2018117782 A1 WO 2018117782A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- operator
- alert
- operators
- alert status
- index
- Prior art date
Links
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
- B60W40/09—Driving style or behaviour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
Definitions
- the present invention has its preponderant field of application in the administration of truck fleets through the implementation of Fleet Management System with automatic assignment of tasks.
- the preventive technologies have been classified in those that have to do with the comfort of the driver, with those related to the control of the hours of service; and finally with those aimed at reducing the mechanical and visual effort of the operator.
- Those related to the detection of fatigue are commonly equipment based on the monitoring of the driver's physical condition and / or the performance of his driving.
- Most of the technologies identified are associated with the detection of fatigue, which are based on identifying some anomaly or a change of state in eyes, mouth or position of the head.
- US20100036599A1 presents a method to find the safest possible transportation route for truck load distribution.
- the method of the invention takes into account physical attributes of the route, customer requirements for handling your order, driver requirements regarding comfort and safety, and other data such as weather, vegetation, accident rate on different routes and topology .
- Figure 1 shows the different stages of the automatic task assignment method based on operator alert status level.
- a processing unit receives entries related to the fatigue status of the operators [101], in addition to its history of road accidents caused [102] and vehicle failures caused [103].
- a daily alert state index (AI) [104] is obtained through a mathematical equation, taking into account the elements [101], [102] and [103].
- the data of the last week are processed to obtain the weekly AI [105], data of the last month to obtain the monthly AI [106] and of all the months to obtain the historical AI (107).
- a new equation is executed where each index is weighted according to its desired importance; The result is the qualification of the operator [108] to perform the different tasks required.
Abstract
La presente invención describe un método para asignación automática de tareas a operadores de distintas unidades pertenecientes a un mismo sistema de manejo de flotas (FMS). Dicho método incluye un modelo matemático que considera un índice de estado de alerta de los operadores en distintos periodos, además de accidentes viales o averías provocadas por el mismo operador a la unidad o vehículo. El índice de estado de alerta es obtenido mediante un sistema de visión artificial que sigue la línea de visión del chofer para detectar síntomas de estado de fatiga. El sistema arroja una calificación para todos los operadores de dicho FMS, en el que se da prioridad en asignación de tareas a los que resultan mejor calificados.
Description
MÉTODO BASADO EN NIVEL DE ESTADO DE ALERTA DE OPERADORES DE CAMIONES PARA ASIGNACIÓN AUTOMÁTICA DE TAREAS EN UN SISTEMA DE MANEJO DE FLOTAS
CAMPO TÉCNICO DE LA INVENCIÓN
La presente invención tiene su campo de aplicación preponderante en la administración de flotillas de camiones mediante la implementación de Sistema de Manejo de Flotas con asignación automática de tareas.
ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN
La presencia de estado de fatiga al conducir ha sido reconocida como uno de los principales factores que contribuyen a la existencia de accidentes viales, con porcentajes de participación que varían de acuerdo con el autor que hable del tema. El efecto final de cualquier tipo de fatiga consiste en la disminución de los estados de alerta, que se manifiestan finalmente en somnolencia al manejar. Se presenta una revisión de las patentes de las tecnologías hasta ahora desarrolladas o ideadas para prevenir y/o detectar fatiga en conductores de vehículos con la finalidad de prevenir accidentes.
Las tecnologías preventivas se han clasificado en aquellas que tienen que ver con la comodidad del chofer, con las relativas al control de las horas de servicio; y finalmente con las orientadas a disminuir el esfuerzo mecánico y visual del operador. Las relacionadas con la detección de la fatiga, comúnmente son equipos que se basan en el monitoreo de la condición física del conductor y/o en el desempeño de su manejo. La mayoría de tecnologías identificadas se asocia con la detección de la fatiga, las cuales se basan en identificar alguna anomalía o un cambio de estado en ojos, boca o posición de la cabeza. Como conclusión se tiene la existencia de una gran cantidad de recursos tecnológicos, los cuales al estar orientados a prevenir o detectar la fatiga de los conductores pueden mejorar la seguridad vial de las unidades.
A continuación, se presenta la búsqueda de patentes relacionadas con el tema de detección de fatiga.
Un algoritmo que monitorea el movimiento de la cabeza y ojos para detectar el estado de vigilancia de un conductor con una sola cámara ha sido presentado en la patente US6097295A. Este sistema detecta robustamente la cabeza y características del rostro como los ojos y boca, además de calcular los casos de oclusión. Existen métodos que se enfocan en la detección de la fatiga de un conductor midiendo el número de ajustes en períodos predeterminados y comparando estos resultados con el número de ajustes de dirección realizadas por un conductor en estado alerta promedio en el mismo período de tiempo. La investigación sugiere que los conductores fatigados o somnolientos generalmente ajustan el volante con menos frecuencia que los conductores de alerta. Por lo tanto, la patente US7138923B2 presenta un método de detección de la fatiga del conductor mediante el conteo del número de entradas de actividad del volante y la activación de la alarma cuando el recuento cae por debajo de un nivel mínimo.
Respecto a decisiones de seguridad implementadas a sistemas de manejo de flotas, la patente US20100036599A1 presenta un método para encontrar la ruta de transportación más segura posible para distribución de cargas en camiones. El método de la invención toma en cuenta atributos físicos de la ruta, requerimientos del cliente para el manejo de su pedido, requerimientos del chofer respecto a comodidad y seguridad, y otros datos como clima, vegetación, tasa de accidentes en las distintas rutas y topología.
DESCRIPCION DETALLADA DE LA INVENCIÓN
El orden de las etapas características de la presente invención se muestra claramente en la siguiente descripción y en la figura que se acompaña, la cual se menciona a manera de ejemplo por lo que no debe considerarse como una limitante para dicha invención.
La figura 1 muestra las distintas etapas del método de asignación automática de tareas basado en nivel de estado de alerta de operadores. Una unidad de procesamiento recibe entradas relacionadas al estado de fatiga de los operadores [101], además de su historial
de accidentes viales ocasionados [102] y averías al vehículo ocasionadas [103]. A través de una ecuación matemática se obtiene un índice de estado de alerta (IA) diario [104], tomando en cuenta los elementos [101], [102] y [103]. Así mismo se procesan los datos de la última semana para obtener el IA semanal [105], datos del último mes para obtener el IA mensual [106] y de todos los meses para obtener el IA histórico(107). Para finalizar, se ejecuta una nueva ecuación donde se ponderan cada uno de los índices de acuerdo a su importancia deseada; el resultado es la calificación del operador [108]para realizar las distintas tareas requeridas.
Claims
1. Un método de asignación automática de tareas a operadores de distintas unidades pertenecientes a un mismo sistema de manejo de flotas (FMS), con base en el historial de estado de alerta de los choferes y otros indicadores de desempeño de conducción, constituido por los siguientes elementos y etapas: a).- Un sistema de visión monitorea en tiempo real a operadores que se encuentran en su jornada laboral, identifica síntomas de estado de fatiga y distracción a través del seguimiento de la línea de visión de conductores cada periodo de 10 minutos durante cada jornada laboral para ser registrados en la base de datos del FMS. Se obtienen índices de estado de alerta (IA) diario, semanal, mensual e histórico, propios de cada operador, tal como se muestra a continuación:
Donde:
IAD es el índice de Estado de Alerta Diario
PT es el número de períodos de 10 min en una jornada laboral
PF es el número de periodos de 10 min donde se detectaron síntomas significativos de fatiga
Fo es el factor de multiplicación, es 1 cuando no se presenta ningún accidente o avería ocasionada por operador y es 0.5 cuando se presenta un accidente o avería ocasionada por operador
Donde:
IAs es el índice promedio semanal de estado de alerta
m es el número de jornadas diarias trabajadas durante la última semana
IAD) es el índice de estado de alerta de cada día durante la última semana
Donde:
IAM es el índice promedio mensual de estado de alerta
n es el número de jornadas diarias trabajadas durante el último mes
Donde:
es el índice histórico de estado de alerta, de todos los meses laborados
q es el número total de meses laborados
es el Indice de estado de alerta de cada mes laborado
b).-Una unidad de procesamiento íntegra información de ios índices de alerta de cada operador, para ejecutar un modelo matemático que otorga más peso a la reincidencia (distintas veces dentro del último mes laboral) de casos de conducción bajo estado de fatiga y problemas ocasionados por el operador que a la incidencia de los mismos, de la siguiente manera:
2.- Un método como el especificado en reivindicación 1, donde se incorpora un servicio automático de información de terminal_(AT1S) que proporciona información en tiempo real referente a tráfico y clima de distintas zonas geográficas de interés para asignar distintos tipos de importancia o riesgo de tareas solamente a conductores mejor calificados.
3.- Un método como el especificado en reivindicación 1, donde se incluye el estudio de distintas variables de desempeño de conducción referentes al análisis en tiempo real de datos de cambios en, al menos, una de las siguientes: i) revoluciones del motor, ii) ángulo del volante y ili) velocidad de conducción, para complementar la calificación con base en la calidad de conducción desempeñada por cada operador.
4.- Un método como el especificado en reivindicación 1, donde se implementa un dispositivo para desplegar información en tiempo real al operador, referente a su
desempeño actual, que pudiera ser: i) una alerta auditiva, ii) una alerta visual, iii) una pantalla.
5.- Un método como el especificado en reivindicación 4, donde la información desplegada se envía a un servidor y se sube a Internet para ser mostrada en alguno de los siguientes: i) aplicación multidispositivo, ii) página web.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/MX2016/000165 WO2018117782A1 (es) | 2016-12-19 | 2016-12-19 | Método basado en nivel de estado de alerta de operadores de camiones para asignación automática de tareas en un sistema de manejo de flotas |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/MX2016/000165 WO2018117782A1 (es) | 2016-12-19 | 2016-12-19 | Método basado en nivel de estado de alerta de operadores de camiones para asignación automática de tareas en un sistema de manejo de flotas |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
WO2018117782A1 true WO2018117782A1 (es) | 2018-06-28 |
Family
ID=62627010
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
PCT/MX2016/000165 WO2018117782A1 (es) | 2016-12-19 | 2016-12-19 | Método basado en nivel de estado de alerta de operadores de camiones para asignación automática de tareas en un sistema de manejo de flotas |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
WO (1) | WO2018117782A1 (es) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007077867A1 (ja) * | 2005-12-28 | 2007-07-12 | National University Corporation Nagoya University | 運転行動推定装置、運転支援装置、車両評価システム、ドライバモデル作成装置、及び運転行動判定装置 |
WO2009058117A1 (en) * | 2007-10-31 | 2009-05-07 | Qlimo, Llc | Method and system for providing transportation service |
US20120109418A1 (en) * | 2009-07-07 | 2012-05-03 | Tracktec Ltd. | Driver profiling |
WO2016028228A1 (en) * | 2014-08-21 | 2016-02-25 | Avennetz Technologies Pte Ltd | System, method and apparatus for determining driving risk |
-
2016
- 2016-12-19 WO PCT/MX2016/000165 patent/WO2018117782A1/es active Application Filing
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007077867A1 (ja) * | 2005-12-28 | 2007-07-12 | National University Corporation Nagoya University | 運転行動推定装置、運転支援装置、車両評価システム、ドライバモデル作成装置、及び運転行動判定装置 |
WO2009058117A1 (en) * | 2007-10-31 | 2009-05-07 | Qlimo, Llc | Method and system for providing transportation service |
US20120109418A1 (en) * | 2009-07-07 | 2012-05-03 | Tracktec Ltd. | Driver profiling |
WO2016028228A1 (en) * | 2014-08-21 | 2016-02-25 | Avennetz Technologies Pte Ltd | System, method and apparatus for determining driving risk |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
AU2018102191A4 (en) | Systems and methods for transportation service safety assessment | |
US20100245064A1 (en) | Method and means for providing safety related messages to drivers | |
US20170263120A1 (en) | Vehicle safety and driver condition monitoring, and geographic information based road safety systems | |
US11783421B2 (en) | Traveling-based insurance ratings | |
CA3036193C (en) | Vehicle turn detection | |
US8981963B2 (en) | Accident/near-miss factor area specifying device and accident/near-miss factor area specifying method | |
US20160358081A1 (en) | Automated vehicular accident detection | |
US11247688B2 (en) | Driver swapping | |
US20230050206A1 (en) | Implementing and Optimizing Safety Interventions | |
US11468533B1 (en) | Vehicle rating system | |
DE112016007472B4 (de) | Vorwarnungen für fahrer von fahrzeugen vor bevorstehenden schildern | |
DE102015223248A1 (de) | Verfahren für ein Fahrerassistenzsystem | |
CN109649166A (zh) | 车辆驾驶监控管理方法、装置以及系统 | |
DE102016004651B4 (de) | System und Verfahren zum Hinweisen eines Fahrers eines Zielfahrzeugs auf ein potentiell eintretendes Verkehrsereignis | |
US11947351B1 (en) | Systems and methods for autonomous vehicle risk management | |
WO2018117782A1 (es) | Método basado en nivel de estado de alerta de operadores de camiones para asignación automática de tareas en un sistema de manejo de flotas | |
JP6962149B2 (ja) | サーバ装置 | |
WO2022090903A1 (en) | Automated driving based on driver frustration | |
CN110991781A (zh) | 一种风险订单展示方法和系统 | |
WO2019016004A1 (de) | Verfahren zum betreiben einer anzeigeeinrichtung eines kraftfahrzeugs, fahrerassistenzeinrichtung, und kraftfahrzeug | |
DE102016202086A1 (de) | Verfahren zum Feststellen von Gefahrensituationen im Straßenverkehr und zum Warnen von Verkehrsteilnehmern | |
DE102018206666A1 (de) | Verfahren zum Anlegen eines Prädikationsprofils eines Fahrers eines Fahrzeugs und Verfahren zum Warnen eines Fahrers eines Fahrzeugs vor einer Situation mit einer zu geringen Leistungsfähigkeit des Fahrers | |
DE112019004002T5 (de) | Fahrbewertungsvorrichtung | |
DE102015216638A1 (de) | Fahrerinformationssystem für ein Fahrzeug | |
US10789663B1 (en) | Vehicle rating system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 16924465 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 16924465 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |