WO2018116418A1 - 半導体製造装置および半導体製造方法 - Google Patents

半導体製造装置および半導体製造方法 Download PDF

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WO2018116418A1
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thickness
representative value
value
semiconductor manufacturing
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PCT/JP2016/088158
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田中 博司
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三菱電機株式会社
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    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01LSEMICONDUCTOR DEVICES NOT COVERED BY CLASS H10
    • H01L22/00Testing or measuring during manufacture or treatment; Reliability measurements, i.e. testing of parts without further processing to modify the parts as such; Structural arrangements therefor
    • H01L22/10Measuring as part of the manufacturing process
    • H01L22/12Measuring as part of the manufacturing process for structural parameters, e.g. thickness, line width, refractive index, temperature, warp, bond strength, defects, optical inspection, electrical measurement of structural dimensions, metallurgic measurement of diffusions
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B3/00Measuring instruments characterised by the use of mechanical techniques
    • G01B3/002Details
    • G01B3/004Scales; Graduations
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01LSEMICONDUCTOR DEVICES NOT COVERED BY CLASS H10
    • H01L21/00Processes or apparatus adapted for the manufacture or treatment of semiconductor or solid state devices or of parts thereof
    • H01L21/67Apparatus specially adapted for handling semiconductor or electric solid state devices during manufacture or treatment thereof; Apparatus specially adapted for handling wafers during manufacture or treatment of semiconductor or electric solid state devices or components ; Apparatus not specifically provided for elsewhere
    • H01L21/67005Apparatus not specifically provided for elsewhere
    • H01L21/67242Apparatus for monitoring, sorting or marking
    • H01L21/67253Process monitoring, e.g. flow or thickness monitoring

Definitions

  • a wafer or a thickness measurement object formed on the wafer is simply expressed as “a thickness measurement object”.
  • the present invention relates to a semiconductor manufacturing apparatus and a semiconductor manufacturing method, and more particularly to a semiconductor manufacturing apparatus and a semiconductor manufacturing method for calculating the thickness of a thickness measurement target.
  • the thickness of the object to be measured is measured in order to confirm whether the film forming process, the etching process, and the like have been appropriately performed.
  • a method for measuring the thickness of a thickness measurement target for example, a technique using an optical sensor is disclosed (see Patent Document 1). By measuring the thickness of the thickness measurement target at multiple locations of the thickness measurement target and calculating the representative value of the thickness of the measurement region based on the measured value, it is possible to obtain the thickness of the thickness measurement target with higher accuracy. is there.
  • the thickness measurement of the wafer itself will be described as an example of the thickness measurement target.
  • a measurement value at a specified coordinate on the wafer is used as a representative value of the thickness of the measurement region.
  • the measured value at the designated coordinates is the measured value at the bottom of the trench, the thickness of the wafer surface is not accurately reflected in the representative value.
  • the average value of all measured values was used as the representative value of the thickness of the measurement region.
  • the measurement value at the bottom of the trench is included when calculating the average value, the thickness on the wafer surface is not accurately reflected.
  • the mode value among the measurement values is used as the representative value of the thickness of the measurement region.
  • the mode value may indicate the thickness of the wafer at the bottom of the trench, it is inappropriate to use this as the thickness on the wafer surface.
  • An object of the present invention is to provide a semiconductor manufacturing apparatus and a semiconductor manufacturing method.
  • a semiconductor manufacturing apparatus is a semiconductor manufacturing apparatus that performs a process for manufacturing a semiconductor on a thickness measurement target, and includes a thickness calculation function of a thickness measurement target.
  • a measurement value acquisition unit that acquires a plurality of measurement values at different measurement positions from a thickness measurement function to be measured, a histogram data generation unit that generates histogram data based on the plurality of measurement values, and a class group is extracted from the histogram data
  • a class group extraction unit, and the class group is a continuous class having a frequency equal to or higher than a predetermined frequency, and a representative value of the thickness of the measurement region based on the class included in the extracted class group.
  • a representative value calculation unit for calculating is further provided.
  • a semiconductor manufacturing method is a semiconductor manufacturing method for performing processing for manufacturing a semiconductor on a thickness measurement target, and the semiconductor manufacturing method includes a step of calculating the thickness of the thickness measurement target, and calculates the thickness.
  • the process includes (a) obtaining a plurality of measurement values at different measurement positions from a thickness measurement function for measuring a thickness of a thickness measurement target; and (b) creating histogram data based on the plurality of measurement values; (C) a step of extracting a class group from the histogram data, and the class group is a continuous class having a frequency equal to or higher than a predetermined frequency, and (d) is included in the extracted class group
  • the method further includes a step of calculating a representative value of the thickness of the measurement region based on the class.
  • a class group is extracted from histogram data created based on the measurement value, and included in, for example, a class group including the largest class at a predetermined frequency or higher.
  • a class group is extracted from histogram data created based on the measured value, and for example, a class group including the largest class at a predetermined frequency or higher.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration of a thickness calculation function according to Embodiment 1.
  • FIG. 4 is a flowchart showing an operation of a thickness calculation function of the semiconductor manufacturing apparatus according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a cross section of a wafer according to the first embodiment. It is a figure which shows the measured value measured by the thickness measurement function which concerns on Embodiment 1.
  • FIG. It is the figure which put together the total result of the measured value by the histogram data creation part concerning Embodiment 1 so that it was easy to see.
  • FIG. 4 is a graph of histogram data created by a histogram data creation unit according to the first embodiment.
  • FIG. 12 is a graph of histogram data for explaining the operation of the representative value calculation unit according to the second embodiment.
  • FIG. 10 is a graph of histogram data for explaining the operation of the representative value calculation unit according to the fifth embodiment.
  • FIG. 16 is a graph of histogram data for explaining the operation of the representative value calculation unit according to the sixth embodiment. It is a figure which shows the structure of the thickness calculation function of the semiconductor manufacturing apparatus which concerns on Embodiment 7.
  • FIG. 18 is a flowchart showing an operation of a thickness calculation function of the semiconductor manufacturing apparatus according to the seventh embodiment.
  • FIG. 24 is a flowchart showing the operation of the thickness calculation function of the semiconductor manufacturing apparatus according to the eighth embodiment. It is a figure which shows the measured value for demonstrating the thickness calculation method which concerns on a premise technique. It is a figure which shows the equivalence frequency for demonstrating the thickness calculation method which concerns on a premise technique.
  • the thickness measurement of the wafer itself will be described as an example of the thickness measurement target.
  • FIG. 15 is a diagram showing measured values for explaining the thickness calculation method according to the base technology
  • FIG. 16 is an equivalence frequency of the measurement values shown in FIG. 15 for explaining the thickness calculation method according to the base technology.
  • the measurement value indicating the thickness of the wafer surface and the measurement value indicating the thickness of the trench portion are clearly separated as a unit. I understand.
  • the simplest method for obtaining a representative value of thickness is a method in which a measured value at a designated coordinate is used as a representative value of thickness in a measurement region.
  • the coordinate value E1 (measured value of the horizontal axis coordinate of 30 mm) is 79.8 ⁇ m.
  • a method of using the average value as a representative value is also widely used, and the average value F1 of the entire measurement region is 77.7 ⁇ m.
  • the mode value is used as a representative value. As shown in FIG. 16, the mode value G1 having the highest equivalence frequency is 74.6 ⁇ m.
  • the problem of the thickness calculation method according to the base technology is that, in the case where the measured value is divided into a plurality of groups such as B1 indicating the wafer surface and B2 indicating the trench portion in FIG. It is uncertain whether it is calculating.
  • both can be representative values depending on how the measurement area is separated, such as when the pitch of the wafer surface or trench portion does not match the pitch of the designated coordinate.
  • the average value F1 it is a value between the two groups B1 and B2 described above, and is a representative value that is neither.
  • the mode value may appear on both the wafer surface side and the trench part side depending on how the measurement area is divided.
  • the wafer surface is the representative value of the thickness in the measurement region or the trench part is the representative value of the thickness in the measurement region.
  • the embodiment of the present invention described below solves such a problem.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a thickness calculation function 100 of the semiconductor manufacturing apparatus according to the first embodiment.
  • a semiconductor manufacturing apparatus performs processing for manufacturing a semiconductor on a wafer whose thickness is to be measured.
  • the process for manufacturing the semiconductor is, for example, a film forming process for forming a film on the main surface of the wafer, an etching process for etching the wafer, or the like.
  • the wafer is, for example, a silicon wafer.
  • the semiconductor manufacturing apparatus includes a thickness calculation function 100 and a thickness measurement function 50.
  • the thickness calculation function 100 is configured by a program or a logic circuit including a measurement value acquisition unit 1, a histogram data creation unit 2, a class group extraction unit 3, and a representative value calculation unit 4.
  • the measurement value acquisition unit 1 acquires a plurality of measurement values at different measurement positions on the wafer from the thickness measurement function 50 that measures the thickness of the wafer ((a) step of acquiring measurement values).
  • the histogram data creation unit 2 creates histogram data based on a plurality of measurement values ((b) step of creating histogram data).
  • the class group extraction unit 3 extracts a class group from the histogram data ((c) a process of extracting a class group).
  • the representative value calculation unit 4 calculates a representative value of the thickness of the measurement region based on the class included in the extracted class group ((d) a step of calculating a representative value of the thickness). The class group will be described later.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of the thickness calculation function 100.
  • the measurement value acquisition unit 1 performs a process of writing the measurement value sent from the thickness measurement function 50 to the memory HW2 via the input / output interface HW1.
  • the memory HW2 corresponds to, for example, DRAM, SRAM, FLASH, or the like.
  • the processing circuit HW3 may be a dedicated logic circuit or an arithmetic processing integrated circuit such as a CPU (Central Processing Unit) that executes a program stored in the memory HW2.
  • CPU Central Processing Unit
  • the processing circuit HW3 When the processing circuit HW3 is a dedicated logic circuit, the processing circuit HW3 corresponds to, for example, a logic device, a programmable logic device (PLD), an ASIC, or a combination thereof.
  • PLD programmable logic device
  • the processing circuit HW3 When the processing circuit HW3 is a CPU, the processes of the histogram data creation unit 2, the class group extraction unit 3 and the representative value calculation unit 4 are described as programs and stored in the auxiliary storage medium HW4.
  • the processing circuit HW3 implements the processes of the histogram data creation unit 2, the class group extraction unit 3, and the representative value calculation unit 4 by reading the program stored in the auxiliary storage medium HW4 into the memory HW2 and executing it at startup.
  • the auxiliary storage medium HW4 corresponds to, for example, a nonvolatile semiconductor memory such as FLASH, a magnetic disk, or the like.
  • a part of the processing of the histogram data creation unit 2, the class group extraction unit 3, and the representative value calculation unit 4 may be realized by a dedicated logic circuit, and a part may be realized by a program.
  • FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the thickness calculation function 100 of the semiconductor manufacturing apparatus according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a cross-sectional view of the wafer 10 in which the trench 20 is formed by the etching process in the semiconductor manufacturing apparatus in the present embodiment or the semiconductor manufacturing apparatus in the previous process. As shown in FIG. 4, since the trench 20 is formed in the wafer 10, the wafer thickness differs between the wafer surface 11 and the trench bottom 21.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating measurement values measured by the thickness measurement function 50 in the diameter direction of the wafer, for example, at intervals of 0.1 mm.
  • FIG. 6 is a diagram that summarizes the measurement result aggregation results by the histogram data creation unit 2 in an easily viewable manner.
  • “class” means the width of the bin
  • “frequency” means the number of measurement values within the range of the class.
  • “Class” is divided every 0.2 ⁇ m.
  • the class of “80.4 ⁇ m” is defined as a range greater than 80.2 ⁇ m and less than or equal to 80.4 ⁇ m.
  • the “median value” is defined as the central value of each class range. For example, the median value of “80.4 ⁇ m” is 80.3 ⁇ m.
  • the histogram data creation unit 2 creates histogram data such as the measurement result totaling result shown in FIG. 6 and stores it in the memory HW2.
  • a memory address indicates a class
  • a numerical value stored in the memory at the address indicates the frequency of the class.
  • FIG. 7 is a graph of the histogram data created by the histogram data creation unit 2.
  • the class group extraction unit 3 extracts a class group having a predetermined frequency or more from the histogram data (step S103: (c) a process of extracting a class group).
  • the extraction frequency is used for class group extraction.
  • the “frequency for extraction” is a predetermined frequency, and is set to 3, for example, in FIG.
  • the class group extraction unit 3 extracts a group of classes as a class group if it is determined whether or not the frequency of each class is equal to or higher than the extraction frequency, and the classes that are equal to or higher than the extraction frequency are consecutive.
  • the class group extraction unit 3 sequentially determines whether or not the frequency of each class is equal to or higher than the extraction frequency from the higher class side, and “80” of frequency 5 that is the largest class. .2 ⁇ m, frequency 6 “80 ⁇ m” and frequency 5 “79.8 ⁇ m” consecutive classes are extracted as one class group D1. After that, if necessary, a continuous class of “74.8 ⁇ m” of frequency 6 and “74.6 ⁇ m” of frequency 7 which is the smallest class is extracted as one class group D2.
  • the extraction frequency is determined by a determination method suitable for the generated histogram data.
  • the class group D1 including the largest class and the class group D2 including the smallest class are clearly separated.
  • a class group D1 including the largest class indicates the thickness of the wafer surface.
  • a class group D2 including the smallest class indicates the thickness of the wafer at the bottom of the trench formed on the wafer surface.
  • the representative value calculation unit 4 calculates a representative value of the thickness of the measurement region based on the classes included in the extracted class groups D1 and D2 (step S104: (d) a step of calculating a representative value of the thickness ).
  • the number of measurement areas is equal to the number of measurement areas, from step S101 ((a) step of acquiring measurement values) to step S101.
  • S104 ((d) step of calculating a representative value of thickness) is repeated.
  • the representative value calculation unit 4 can use the frequency distribution average value of the class group as the representative value of the thickness of the measurement region.
  • the frequency distribution average value of the class group is a value obtained by dividing the sum of values obtained by multiplying the median value of each class by the frequency of this class by the total frequency included in the class group.
  • the representative value calculation unit 4 calculates the representative value of the thickness of the measurement region on the wafer surface as 79.9 ⁇ m based on the class included in the class group D1 including the largest class. Further, the representative value calculation unit 4 calculates the representative value of the thickness of the measurement region at the bottom of the trench formed on the wafer surface as 74.6 ⁇ m based on the class included in the class group D2 including the smallest class. .
  • each class group has the largest class.
  • the average value of the median and the median of the smallest class may be used as the representative value.
  • step S101 ((a) the step of acquiring a measured value) to step S104 ((d) the step of calculating a representative value of thickness) are described in order.
  • the processing load between the measurement regions is reduced by performing the processing from step S101 ((a) the step of acquiring the measurement value) to step S103 ((c) the step of extracting the class group) in parallel for each measurement region. It is possible to measure a plurality of measurement areas continuously.
  • Processing in parallel means that, for example, every time one measurement value is acquired, the frequency value stored at the address of the class on the histogram data indicated by the measurement value is counted up, and the “frequency for extraction” If this is the case, compare the memory that stores the address of the highest class above “extraction frequency” with the address of the class and update it if it is larger, and update the address of the lowest class above “extraction frequency”. The stored memory and the class address are compared and updated if smaller. This series of operations is performed for all the measurement values in the measurement region. If there is another value necessary for calculating the representative value, it is calculated during this period.
  • step S104 (d) a step of calculating a representative value of thickness) for which a calculation method has already been determined is performed.
  • the address of the largest class is extracted from the memory storing the address of the largest class that is greater than or equal to the “frequency for extraction”, and the representative value is calculated from the largest class side toward the smaller class side. The calculation is going on.
  • the address of the smallest class is extracted from the memory storing the address of the smallest class equal to or higher than the “extraction frequency”, and The calculation for the representative value calculation proceeds from the small class side to the large class side.
  • the largest class address is taken from the memory storing the largest class address that is greater than or equal to the "extraction frequency"
  • the address of the smallest class is taken out from the memory storing the address of the smallest class above, and the calculation for the representative value is advanced from the largest class side toward the smallest class side, and the smallest class is reached. Then, the calculation is completed, or conversely, the calculation for the representative value calculation proceeds from the smallest class side to the larger class side, and the calculation is terminated when the largest class is reached.
  • the class group is extracted from the histogram data created based on the measurement value, and the class included in the class group is extracted. Based on the above, a representative value of the thickness of the measurement region is calculated. Therefore, it is possible to obtain a representative value of the thickness of the measurement region without being influenced by other class groups.
  • the thickness of the measurement region at the bottom of the trench formed on the wafer surface obtained from the class group D2 including the smallest class is calculated from the representative value of the thickness of the measurement region on the wafer surface obtained from the class group D1 including the largest class. It is possible to calculate the depth of the trench by subtracting the representative value of.
  • the frequency distribution average value can be used as a representative value of the thickness of the measurement region, and a value closer to the true value can be obtained.
  • the average value of the median of the largest class and the median of the smallest class can be used as a representative value to obtain a value close to the true value with a simple calculation. Is possible.
  • FIG. 8 is a graph of histogram data for explaining the operation of the representative value calculation unit 4 in the second embodiment.
  • the representative value calculation unit 4 calculates a representative value based on the class included in the class group D2 including the smallest class, and the largest value obtained by adding the value of the trench depth to the representative value.
  • the measurement value indicating the wafer surface thickness is small, and the measurement value indicating the wafer thickness at the bottom of the trench formed on the wafer surface is large. That is, in the histogram data, the measurement value indicating the wafer thickness at the bottom of the trench may be dominant.
  • the representative value calculation unit 4 calculates the representative value of the thickness of the measurement region at the bottom of the trench formed on the wafer surface from the class included in the class group D2 including the smallest class. Then, the value of the trench depth can be added to the representative value to substitute for the representative value of the thickness of the measurement region on the wafer surface.
  • the measurement value indicating the thickness of the wafer surface is large, and the measurement value indicating the thickness of the wafer at the bottom of the trench formed on the wafer surface is small. That is, in the histogram data, the measurement value indicating the wafer thickness on the wafer surface may be dominant.
  • the representative value calculation unit 4 calculates the representative value of the thickness of the measurement region on the wafer surface from the class included in the class group D1 including the largest class, and calculates the trench depth value from the representative value. By subtracting, it can be a substitute value for the representative value of the thickness of the measurement region at the bottom of the trench formed on the wafer surface.
  • the method described in the first embodiment is used to represent the representative value of the thickness of the measurement region on the wafer surface, the representative value of the thickness of the measurement region at the bottom of the trench formed on the wafer surface, and the trench. Depth is calculated.
  • an alternative value of the representative value of the thickness of the measurement region on the wafer surface is calculated in the section where the trench is dominant by the method described in the second embodiment. Thereby, it is possible to calculate a representative value of the thickness of the measurement region on the wafer surface in all sections on the wafer.
  • the wafer thickness on the wafer surface can be obtained. Is possible.
  • the configuration of the thickness calculation function 100 of the semiconductor manufacturing apparatus according to the third embodiment is the same as that of the first embodiment (FIG. 1), and thus the description thereof is omitted.
  • the representative value calculation unit 4 sets the median value of the class having the highest frequency as the representative value in the class group.
  • the class C1 having the largest frequency is 80 ⁇ m, and its median is 79.9 ⁇ m. Therefore, the representative value based on the class included in the class group D1 including the largest class is 79.9 ⁇ m.
  • the class C3 having the highest frequency is 74.6 ⁇ m, and its median is 74.5 ⁇ m. Therefore, the representative value based on the class included in the class group D2 including the smallest class is 74.5 ⁇ m.
  • the configuration of the thickness calculation function 100 of the semiconductor manufacturing apparatus according to the fourth embodiment is the same as that of the first embodiment (FIG. 1), and thus the description thereof is omitted.
  • the representative value calculation unit 4 in the class group D1 including the largest class, the median of the class where the frequency changes from increasing to decreasing from the large class side, that is, the frequency is 5 ⁇ 6.
  • the class C1 at the boundary changing from 5 to 80 is 80 ⁇ m, and its median value of 79.9 ⁇ m is taken as a representative value.
  • the boundary class C3 changing to 6 is 74.6 ⁇ m, and its median value of 74.5 ⁇ m is a representative value.
  • the median value of the boundary where the frequency changes from increasing to decreasing from the large class side is used as a representative value. Since the median value of the border where the frequency changes from increasing to decreasing from the small class side is the representative value, the median value of the class where the boundary that changes from increasing to decreasing is the representative value is the representative value.
  • the representative value is calculated on the class side considered to have less interference than the median value of the class having the highest frequency shown in the third embodiment, and the class group is considered to have This is an effective calculation method when there is a slight interference.
  • FIG. 9 is a graph of histogram data for explaining the operation of the representative value calculation unit 4 in the fifth embodiment.
  • the representative value calculation unit 4 newly sets the largest class included in the class group D1 to the smaller class side, and includes a class included in the wide class range D11 on the class side smaller than the class group D1. Based on the above, a representative value is calculated.
  • the representative value is calculated by the frequency distribution average value described in the first embodiment, for example, using the median value of each class.
  • the representative value calculation unit 4 is newly set from the smallest class included in the class group D2 to the large class side, and included in the wide class range D21 on the class side larger than the class group D2.
  • the representative value is calculated based on the class.
  • the representative value is calculated by the frequency distribution average value described in the first embodiment, for example, using the median value of each class.
  • the representative value is calculated based on the class included in the wide class range D11 on the class side smaller than the class group D1 including the largest class, so that there is no interference between the class groups. When is large, a value closer to the true value is obtained.
  • the representative value is calculated based on the class included in the wide class range D21 on the class side larger than the class group D2 including the smallest class, there is no interference between the class groups, but the tailing is large. A value closer to the true value can be obtained.
  • FIG. 10 is a graph of histogram data for explaining the operation of the representative value calculation unit 4 in the sixth embodiment.
  • the representative value calculation unit 4 newly sets the largest class included in the class group D1 to the smaller class side, and includes a class included in the class range D12 that is narrower than the class group D1 and included in the narrow class range D12. Based on the above, a representative value is calculated.
  • the representative value calculation unit 4 is newly set from the smallest class included in the class group D2 to the larger class side, and included in the class range D22 narrower on the class side larger than the class group D2.
  • the representative value is calculated based on the class.
  • the representative value is calculated by the frequency distribution average value described in the first embodiment, for example, using the median value of each class.
  • the representative value is calculated based on the class included in the narrow class range D22 on the class side larger than the class group D2 including the smallest class, the class in the range is excluded even if there is wide interference among the class groups. By doing so, the influence of interference can be suppressed.
  • FIG. 11 is a diagram showing a configuration of the thickness calculation function 200 of the semiconductor manufacturing apparatus according to the seventh embodiment.
  • the thickness calculation function 200 according to the seventh embodiment further includes an etching thickness determination unit 5 with respect to the thickness calculation function 100 (FIG. 1). As will be described later, the etching thickness determination unit 5 determines whether or not etching has been performed to a predetermined thickness based on the representative value of the thickness of the measurement region before and after the etching process.
  • FIG. 12 is a flowchart showing the operation of the thickness calculation function 200 during the etching process of the semiconductor manufacturing apparatus according to the seventh embodiment.
  • the wafer is placed on the wafer stage of the etching chamber so that the back side is etched.
  • the rotation angle of the wafer stage in the etching chamber is set to the origin.
  • the subflow SF101 is a thickness calculation composed of steps S101 ((a) a step of acquiring a measurement value) to S104 ((d) a step of calculating a representative value of thickness). It is a subflow which shows operation
  • the thickness measuring function 50 measures the thickness of the wafer before the etching process.
  • the thickness measuring function 50 measures the thickness at a plurality of locations in the diameter direction on the surface on the wafer back side. For example, for an 8-inch wafer, the thickness is measured at a density of 40,000 pieces / 200 mm.
  • the measurement value of the thickness calculation function 200 is acquired (step S101: (a1) step of acquiring the measurement value before the etching process), and a histogram is created (step S102: (b) a step of generating histogram data).
  • the class group extraction (step S103: (c) the process of extracting the class group) is processed in parallel.
  • the thickness calculation function 200 calculates a representative value of the thickness of the measurement region before the etching process based on the class included in the extracted class group (step S104: (d) a step of calculating a representative value of the thickness ).
  • the representative value of the thickness of the measurement region is a representative value based on the class included in the class group D1 including the largest class. More specifically, the thickness calculation function 200 divides the wafer into 49 sections having a width of 4 mm, excluding the edge portion of the wafer 2 mm, creates histogram data for each measurement region of each section, and class group D1 including the largest class The representative value is calculated for all the measurement areas of all the sections based on the classes included in.
  • the subflow SF 103 is a thickness calculation function including steps S101 ((a) a step of acquiring a measurement value) to S104 ((d) a step of calculating a representative value of thickness). It is a subflow which shows the operation
  • the thickness measuring function 50 measures the thickness of the wafer after the etching process. The measurement of the thickness is the same as that before the etching process, and the description is omitted.
  • the measurement value of the thickness calculation function 200 is acquired (step S101: (a2) a step of acquiring the measurement value after the etching process), a histogram is created (step S102: (b) a step of creating histogram data), The class group extraction (step S103: (c) the process of extracting the class group) is processed in parallel.
  • the thickness calculation function 200 calculates a representative value of the thickness of the measurement region after the etching process based on the class included in the extracted class group (step S104: (d) a step of calculating a representative value of the thickness ). Since the calculation of the representative value is the same as that before the etching process, the description is omitted.
  • the etching thickness determination unit 5 compares the representative values of the thickness before and after the etching process (subflow SF104). For example, the etching thickness determination unit 5 calculates the difference between the representative values of the thickness before and after the etching process for each measurement region of each section. Then, the etching thickness determination unit 5 determines the maximum value, the minimum value, and the average for the distribution of the representative value of the thickness before the etching process, the distribution of the representative value of the thickness after the etching process, and the distribution of the difference in the representative value of the thickness. Values, standard deviations, and the like are calculated, and it is determined whether these values are within a preset range. When these values are within the preset range, the etching thickness determination unit 5 determines that the etching has been performed appropriately (subflow SF105: (f) whether or not the etching has been performed to a predetermined thickness. Determining step).
  • step S104 ((d) step of calculating a representative value of thickness), as described in the first embodiment, among the extracted class groups, the class included in the class group D1 including the largest class is used. Since the representative value is calculated based on this, it is possible to obtain the representative value of the thickness of the measurement region on the wafer surface without being affected by steps such as trenches formed on the wafer surface.
  • ⁇ Effect> Calculate the maximum value, minimum value, average value, and standard deviation for the distribution of the representative value of the thickness before etching, the distribution of the representative value of the thickness after etching, and the distribution of the difference of the representative value of thickness. It is possible to manage the quality of etching by determining whether or not the value of is within a preset range. Of course, by determining the distribution of the representative value of the thickness before the etching process before the etching process (subflow SF102: (e) etching step), it is possible to prevent the etching of the non-target wafer.
  • FIG. 13 is a diagram showing a configuration of the thickness calculation function 300 of the semiconductor manufacturing apparatus according to the eighth embodiment.
  • the thickness calculation function 300 according to the eighth embodiment further includes a film thickness determination unit 6 with respect to the thickness calculation function 100 (FIG. 1). As will be described later, the film thickness determination unit 6 determines whether or not the film has been formed to a predetermined thickness based on the representative value of the thickness of the measurement region before and after the film formation process.
  • FIG. 14 is a flowchart showing the operation of the thickness calculation function 300 during the film forming process of the semiconductor manufacturing apparatus according to the eighth embodiment.
  • the wafer is placed on the wafer stage of the vapor phase growth chamber so that the film is formed on the surface side.
  • the rotation angle of the wafer stage in the vapor phase growth chamber is set to the origin.
  • the subflow SF201 is a thickness calculation composed of step S101 ((a) a step of acquiring a measured value) to step S104 ((d) a step of calculating a representative value of thickness). It is a subflow which shows operation
  • the thickness measuring function 50 measures the thickness of, for example, a Si oxide film on the wafer before the film forming process.
  • the thickness measurement function 50 measures the thickness at a plurality of locations in the rotation direction on the wafer surface. For example, for an 8-inch wafer, the thickness is measured at a density of, for example, 36,000 / rotation.
  • the measurement value of the thickness calculation function 300 is acquired (step S101: (a3) a step of acquiring the measurement value before the film forming process), and a histogram is created (step S102: (b) a step of creating histogram data ), Class group extraction (step S103: (c) step of extracting class group) is processed in parallel.
  • the thickness calculation function 300 calculates a representative value of the thickness of the measurement region before the film forming process based on the class included in the extracted class group (step S104: (d) calculates a representative value of the thickness. Process).
  • the representative value of the thickness of the measurement region is a representative value based on the class included in the class group D1 including the largest class. More specifically, the thickness calculation function 300 divides the wafer into 36 sections of 10 ° each in the rotation direction, creates histogram data for each measurement area of each section, and includes the class included in the class group D1 including the largest class. The representative value is calculated for all the measurement areas of all the sections based on the above.
  • a Si oxide film is vapor-phase grown on the wafer while rotating the wafer (subflow SF202: (g) film forming step). After the film forming process, the rotation angle of the wafer stage is returned to the origin.
  • the subflow SF 203 is a thickness calculation function including steps S101 ((a) a step of acquiring a measurement value) to S104 ((d) a step of calculating a representative value of thickness). It is a subflow which shows the operation
  • the thickness measuring function 50 measures the thickness of the wafer after the film forming process. The measurement of the thickness is the same as that before the film forming process, and the description is omitted.
  • the measurement value of the thickness calculation function 300 is acquired (step S101: (a4) a step of acquiring the measurement value after the film forming process), and a histogram is created (step S102: (b) a step of creating histogram data).
  • the class group extraction (step S103: (c) the process of extracting the class group) is processed in parallel.
  • the thickness calculation function 300 calculates a representative value of the thickness of the measurement region after the film forming process based on the class included in the extracted class group (step S104: (d) calculates a representative value of the thickness. Process). Since the calculation of the representative value is the same as that before the film forming process, the description is omitted.
  • the film thickness determination unit 6 compares the representative values of the thickness before and after the film formation process (subflow SF204). For example, the film thickness determination unit 6 calculates the difference between the representative values of the thickness before and after the film formation process for each measurement region of each section. The film thickness determination unit 6 determines the maximum value and the minimum value for the distribution of the representative value of the thickness before the film forming process, the distribution of the representative value of the thickness after the film forming process, and the distribution of the difference in the representative value of the thickness. Values, average values, standard deviations, and the like are calculated, and it is determined whether these values are within a preset range. When these values are within the preset range, the film thickness determination unit 6 determines that, for example, the Si oxide film is properly formed (subflow SF205: (h) a predetermined thickness. Step of determining whether or not a film is formed on the substrate).
  • step S104 ((d) step of calculating a representative value of thickness), as described in the first embodiment, among the extracted class groups, the class included in the class group D1 including the largest class is used. Since the representative value is calculated based on this, it is possible to obtain the representative value of the thickness of the measurement region on the wafer surface without being affected by steps such as trenches formed on the wafer surface.
  • ⁇ Effect> Calculate the maximum value, minimum value, average value, and standard deviation for the distribution of the representative value of the thickness before the film formation process, the distribution of the representative value of the thickness after the film formation process, and the distribution of the difference in the representative value of the thickness. By determining whether these values are within a preset range, the quality of film formation can be managed. Of course, by determining the distribution of the representative value of the thickness before the film forming process before the film forming process (subflow SF202: (g) film forming step), it is possible to prevent the film formation on the non-target wafer. .
  • the measurement of the thickness of the wafer itself on which the trench is formed has been mainly described.
  • the present invention is not limited to this, and as described in the eighth embodiment. It is also possible to measure the thickness of the film formed on the wafer.
  • the wafer is not limited to a silicon wafer, and may be a silicon carbide wafer, a wafer containing metal, or the like.
  • Examples of the thickness measurement target include silicon (Si) or silicon (Si) -containing material, carbon (C) or carbon (C) -containing material, metal or metal-containing material.
  • 1 measurement value acquisition unit 2 histogram data creation unit, 3 class group extraction unit, 4 representative value calculation unit, 5 etching thickness determination unit, 6 film thickness determination unit, 50 thickness measurement function, 100, 200, 300 thickness calculation function .

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Abstract

本発明はウエハあるいはウエハに形成された厚み測定対象の表面に段差が形成されている場合も含めて、厚み測定対象の表面における厚みを精度良く算出可能な半導体製造装置および半導体製造方法の提供を目的とする。半導体製造装置は厚み算出機能100を備え、厚み算出機能100は、ウエハの厚みを測定する厚み測定機能50から、ウエハの異なる測定位置における複数の測定値を取得する測定値取得部1と、複数の測定値に基づいてヒストグラムデータを作成するヒストグラムデータ作成部2と、ヒストグラムデータから階級グループを抽出する階級グループ抽出部3と、を備え、階級グループとは、予め定められた度数以上の度数を有する連続した階級であり、抽出された階級グループに含まれる階級に基づいて測定領域の厚みの代表値を算出する代表値算出部4をさらに備える。

Description

半導体製造装置および半導体製造方法
 本明細書中では、「ウエハあるいはウエハに形成された厚み測定対象」を単に「厚み測定対象」と表現する。本発明は半導体製造装置および半導体製造方法に関し、特に厚み測定対象の厚みを算出する半導体製造装置および半導体製造方法に関する。
 半導体の製造工程において、成膜、エッチング等の処理が適切に行われたかを確認するために厚み測定対象の厚みが測定される。厚み測定対象の厚みを測定する方法として、例えば光式センサを用いる技術が開示されている(特許文献1を参照)。厚み測定対象の複数箇所で厚み測定対象の厚みを測定し、その測定値をもとに測定領域の厚みの代表値を算出することにより、より精度良く厚み測定対象の厚みを得ることが可能である。
特開2003-075124号公報
 以下、厚み測定対象の例として、ウエハそのものの厚み測定について説明する。半導体の製造工程において、ウエハ表面に複数のトレンチ等の段差が形成されたウエハにおいて厚みを求める必要が生じる場合がある。この場合、従来は、例えば、ウエハ上の指定された座標における測定値を測定領域の厚みの代表値としていた。しかしながら、指定された座標における測定値がトレンチの底における測定値である場合は、代表値にウエハ表面の厚みが正確に反映されない。
 また、従来は、例えば、全ての測定値の平均値を測定領域の厚みの代表値としていた。しかしながら、平均値を算出する際にトレンチの底における測定値も含めてしまっているため、ウエハ表面における厚みが正確に反映されない。
 また、従来は、例えば、測定値のうち最頻値を測定領域の厚みの代表値としていた。しかしながら、最頻値がトレンチの底におけるウエハの厚みを示す場合もあるため、これをウエハ表面における厚みとするのは不適切であった。
 本発明は以上のような課題を解決するためになされたものであり、厚み測定対象の表面にトレンチ等の段差が形成されている場合においても、厚み測定対象の表面における厚みを精度良く算出可能な半導体製造装置および半導体製造方法の提供を目的とする。
 本発明に係る半導体製造装置は、厚み測定対象に半導体の製造のための処理を施す半導体製造装置であって、厚み測定対象の厚み算出機能を備え、厚み算出機能は、厚み測定対象の厚みを測定する厚み測定機能から、異なる測定位置における複数の測定値を取得する測定値取得部と、複数の測定値に基づいてヒストグラムデータを作成するヒストグラムデータ作成部と、ヒストグラムデータから階級グループを抽出する階級グループ抽出部と、を備え、階級グループとは、予め定められた度数以上の度数を有する連続した階級であり、抽出された階級グループに含まれる階級に基づいて測定領域の厚みの代表値を算出する代表値算出部をさらに備える。
 本発明に係る半導体製造方法は、厚み測定対象に半導体の製造のための処理を施す半導体製造方法であって、半導体製造方法は、厚み測定対象の厚みを算出する工程を備え、厚みを算出する工程は、(a)厚み測定対象の厚みを測定する厚み測定機能から、異なる測定位置における複数の測定値を取得する工程と、(b)複数の測定値に基づいてヒストグラムデータを作成する工程と、(c)ヒストグラムデータから階級グループを抽出する工程と、を備え、階級グループとは、予め定められた度数以上の度数を有する連続した階級であり、(d)抽出された階級グループに含まれる階級に基づいて測定領域の厚みの代表値を算出する工程をさらに備える。
 本発明に係る半導体製造装置の厚み算出機能によれば、測定値に基づいて作成されたヒストグラムデータから階級グループを抽出し、例えば、予め定められた度数以上で最も大きい階級を含む階級グループに含まれる階級から厚みの代表値を算出することにより、ウエハ表面に形成されたトレンチ等の段差の影響を受けずに、ウエハ表面における測定領域の厚みの代表値を得ることが可能である。
 本発明に係る半導体製造方法の厚みを算出する工程によれば、測定値に基づいて作成されたヒストグラムデータから階級グループを抽出し、例えば、予め定められた度数以上で最も大きい階級を含む階級グループに含まれる階級から厚みの代表値を算出することにより、ウエハ表面に形成されたトレンチ等の段差の影響を受けずに、ウエハ表面における測定領域の厚みの代表値を得ることが可能である。
 この発明の目的、特徴、局面、および利点は、以下の詳細な説明と添付図面とによってより明白となる。
実施の形態1に係る半導体製造装置の厚み算出機能の構成を示す図である。 実施の形態1に係る厚み算出機能のハードウェア構成を示す図である。 実施の形態1に係る半導体製造装置の厚み算出機能の動作を示すフローチャートである。 実施の形態1に係るウエハの断面の一例を示す図である。 実施の形態1に係る厚み測定機能により測定された測定値を示す図である。 実施の形態1に係るヒストグラムデータ作成部による測定値の集計結果を見やすくまとめた図である。 実施の形態1に係るヒストグラムデータ作成部が作成したヒストグラムデータをグラフにした図である。 実施の形態2に係る代表値算出部の動作を説明するためにヒストグラムデータをグラフにした図である。 実施の形態5に係る代表値算出部の動作を説明するためにヒストグラムデータをグラフにした図である。 実施の形態6に係る代表値算出部の動作を説明するためにヒストグラムデータをグラフにした図である。 実施の形態7に係る半導体製造装置の厚み算出機能の構成を示す図である。 実施の形態7に係る半導体製造装置の厚み算出機能の動作を示すフローチャートである。 実施の形態8に係る半導体製造装置の厚み算出機能の構成を示す図である。 実施の形態8に係る半導体製造装置の厚み算出機能の動作を示すフローチャートである。 前提技術に係る厚み算出方法を説明するための測定値を示す図である。 前提技術に係る厚み算出方法を説明するための同値頻度を示す図である。
 以下、厚み測定対象の例として、ウエハそのものの厚み測定について説明する。
 <前提技術>
 本発明の実施形態を説明する前に、前提技術におけるウエハ厚み算出方法を説明する。図15は、前提技術に係る厚み算出方法を説明するための測定値を示す図であり、図16は、前提技術に係る厚み算出方法を説明するために図15で示した測定値の同値頻度を示す図である。
 図15において、ウエハ表面やトレンチ部の幅よりも十分に細かい分解能で測定しているため、ウエハ表面の厚みを示す測定値とトレンチ部の厚みを示す測定値がまとまりとしてはっきりと分かれていることが分かる。一方で、従来の厚みを測定する技術のなかで厚みの代表値を求める最も簡単な方法は、指定された座標の測定値を測定領域における厚みの代表値とする方法であり、図15では指定座標値E1(横軸座標30mmの測定値)は79.8μmとなる。また、平均値を代表値とする方法も広く利用されており、測定領域全体の平均値F1は77.7μmとなる。更に、最頻値を代表値とする方法もあり、図16で示すように同値頻度が最も高い最頻値G1は74.6μmとなる。
 前提技術に係る厚み算出方法の問題点は、測定値が図16でウエハ表面を示すB1とトレンチ部を示すB2のように複数のまとまりに分かれるような場合において、どのまとまりから厚みの代表値を算出しているのかが定まらないことである。
 指定座標値E1の場合は、ウエハ表面やトレンチ部のピッチと指定座標のピッチが合っていない場合等、測定領域の区切り方次第でどちらも代表値としてなり得る。
 また、平均値F1の場合は、上述した2つのまとまりB1とB2の間の値となり、どちらでもない代表値となる。
 また、最頻値G1の場合は、測定領域の区切り方次第でウエハ表面側とトレンチ部側のどちらにも最頻値が現れることがある。
 以上で述べたように、前提技術においては、ウエハ表面を測定領域における厚みの代表値としているのか、トレンチ部を測定領域における厚みの代表値としているのかが定まってなく、正確に厚みの代表値を算出できないという問題があった。以下で説明する本発明の実施形態はこのような課題を解決するものである。
 <実施の形態1>
 <構成>
 図1は本実施の形態1における半導体製造装置の厚み算出機能100の構成を示す図である。半導体製造装置は厚み測定対象であるウエハに半導体の製造のための処理を施す。ここで、半導体の製造のための処理とは、例えば、ウエハの主面に膜を形成する成膜処理、ウエハのエッチングを行うエッチング処理などである。また、ウエハは例えばシリコンウエハである。
 図1に示すように、半導体製造装置は、厚み算出機能100と、厚み測定機能50を備える。厚み算出機能100は、測定値取得部1と、ヒストグラムデータ作成部2と、階級グループ抽出部3と、代表値算出部4を備えたプログラム或いは論理回路で構成されている。
 測定値取得部1は、ウエハの厚みを測定する厚み測定機能50から、ウエハの異なる測定位置における複数の測定値を取得する((a)測定値を取得する工程)。ヒストグラムデータ作成部2は、複数の測定値に基づいてヒストグラムデータを作成する((b)ヒストグラムデータを作成する工程)。階級グループ抽出部3は、ヒストグラムデータから階級グループを抽出する((c)階級グループを抽出する工程)。代表値算出部4は、抽出された階級グループに含まれる階級に基づいて測定領域の厚みの代表値を算出する((d)厚みの代表値を算出する工程)。階級グループについては後述する。
 図2は、厚み算出機能100のハードウェア構成を示す図である。測定値取得部1は、厚み測定機能50から送り出される測定値を入出力インターフェースHW1を介してメモリHW2に書き込む処理を行う。メモリHW2は例えば、DRAM、SRAM、FLASH等が該当する。
 また、ヒストグラムデータ作成部2、階級グループ抽出部3および代表値算出部4の処理は、処理回路HW3およびメモリHW2により実現される。処理回路HW3は、専用の論理回路であっても、メモリHW2に格納されるプログラムを実行するCPU(Central Processing Unit)等の演算処理集積回路であってもよい。
 処理回路HW3が専用の論理回路である場合、処理回路HW3は、例えば、ロジックデバイス、プログラマブルロジックデバイス(PLD)、ASIC、またはこれらを組み合わせたものが該当する。
 処理回路HW3がCPUの場合、ヒストグラムデータ作成部2、階級グループ抽出部3および代表値算出部4の処理はプログラムとして記述され、補助記憶媒体HW4に格納されている。処理回路HW3は、起動時に補助記憶媒体HW4に記憶されたプログラムをメモリHW2に読み出して実行することにより、ヒストグラムデータ作成部2、階級グループ抽出部3および代表値算出部4の処理を実現する。ここで、補助記憶媒体HW4とは、例えば、FLASH等の不揮発性の半導体メモリや、磁気ディスク等が該当する。
 なお、ヒストグラムデータ作成部2、階級グループ抽出部3および代表値算出部4の処理について、一部を専用の論理回路で実現し、一部をプログラムで実現するようにしてもよい。
 <動作>
 図3は本実施の形態1における半導体製造装置の厚み算出機能100の動作を示すフローチャートである。図4は、本実施の形態における半導体製造装置或いは前工程の半導体製造装置でのエッチング処理によりトレンチ20が形成されたウエハ10の断面図である。図4に示すように、ウエハ10にはトレンチ20が形成されているため、ウエハ表面11とトレンチの底21とでウエハの厚みが異なる。
 半導体製造装置からの制御指示により、厚み測定機能50がウエハの厚みを測定する間に厚み算出機能100の測定値取得部1が入出力インターフェースHW1を介して順次測定値を取得してメモリHW2に保存する(ステップS101:(a)測定値を取得する工程)。図5は、厚み測定機能50によってウエハの直径方向に例えば0.1mm間隔で測定された測定値を示す図である。
 次に、ヒストグラムデータ作成部2はメモリHW2に保存されている測定値に基づいてメモリHW2上にヒストグラムデータを作成する(ステップS102:(b)ヒストグラムデータを作成する工程)。まず、ヒストグラムデータ作成部2はメモリHW2に保存されている測定値を集計する。図6は、ヒストグラムデータ作成部2による測定値の集計結果を見やすくまとめた図である。図6において、「階級」はビンの幅を意味し、「度数」はその階級の範囲内にある測定値の個数を意味する。「階級」は0.2μmごとに区切られている。例えば「80.4μm」の階級は80.2μmより大きく、かつ80.4μm以下の範囲として規定される。また、図6において「中央値」とは各階級の範囲の中央の値として定義される。例えば「80.4μm」の中央値は80.3μmである。
 ヒストグラムデータ作成部2は、図6に示した測定値の集計結果のようなヒストグラムデータを作成し、メモリHW2上に保存する。ヒストグラムデータとは、例えば、メモリアドレスが階級を示し、そのアドレスのメモリに保存された数値がその階級の度数を示す。図7はヒストグラムデータ作成部2が作成したヒストグラムデータをグラフにした図である。
 次に、階級グループ抽出部3は、ヒストグラムデータから予め定められた度数以上の階級グループを抽出する(ステップS103:(c)階級グループを抽出する工程)。階級グループの抽出には「抽出用度数」が用いられる。「抽出用度数」とは、予め定められた度数であり、例えば図7では3に設定されている。階級グループ抽出部3は、各階級の度数が抽出用度数以上であるか否かを判定しながら抽出用度数以上である階級が連続していれば、その階級のまとまりを階級グループとして抽出する。
 図7に示すように、階級グループ抽出部3は、階級の大きい側から各階級の度数が抽出用度数以上であるか否かを順次判定していき、最も大きい階級である度数5の「80.2μm」、度数6の「80μm」および度数5の「79.8μm」の連続した階級を1つの階級グループD1として抽出する。その後、必要に応じて度数6の「74.8μm」と最も小さい階級である度数7の「74.6μm」の連続した階級を1つの階級グループD2として抽出する。
 なお、抽出用度数の決め方については、固定値とする、ヒストグラムデータ中の最大度数の所定割合とする、全度数の和に対する所定割合とするなど、様々な決め方がある。抽出用度数は生成されたヒストグラムデータに適した決め方により決定される。
 図7に示されるように、最も大きい階級を含む階級グループD1と最も小さい階級を含む階級グループD2は明確に分離されている。最も大きい階級を含む階級グループD1はウエハ表面の厚みを示している。また、最も小さい階級を含む階級グループD2は、ウエハ表面に形成されたトレンチの底におけるウエハの厚みを示している。
 次に、代表値算出部4は、抽出された階級グループD1,D2に含まれる階級に基づいて測定領域の厚みの代表値を算出する(ステップS104:(d)厚みの代表値を算出する工程)。
 尚、ウエハ上での測定領域が複数ある場合は、それぞれの測定領域の厚みの代表値を算出するために、測定領域の数だけ、ステップS101((a)測定値を取得する工程)~ステップS104((d)厚みの代表値を算出する工程)を繰り返す。
 最も大きい階級を含む階級グループD1と最も小さい階級を含む階級グループD2が明確に分離されている場合は、階級グループ間での干渉がほとんど無いと考えられる。この場合、代表値算出部4は、階級グル―プの度数分布平均値を測定領域の厚みの代表値とすることができる。ここで、階級グループの度数分布平均値とは、各階級の中央値に、この階級の度数を乗じた値の総和を、階級グループに含まれる度数の合計で除算した値である。
 例えば、図7の最も大きい階級を含む階級グループD1の度数分布平均値は、(80.1×5+79.9×6+79.7×5)/(5+6+5)=79.9μmと算出される。同様に、図7の最も小さい階級を含む階級グループD2の度数分布平均値は、(74.7×6+74.5×7)/(6+7)=74.6μmと算出される。この方法によると、階級グループの全ての階級に対して度数の重み付けを行った上で平均値を求めているため、階級グループ間での干渉がほとんど無い場合は、より真値に近い値が得られることになる。
 このように、代表値算出部4は、ウエハ表面における測定領域の厚みの代表値を、最も大きい階級を含む階級グループD1に含まれる階級に基づいて、79.9μmと算出する。また、代表値算出部4は、ウエハ表面に形成されたトレンチの底における測定領域の厚みの代表値を、最も小さい階級を含む階級グループD2に含まれる階級に基づいて、74.6μmと算出する。
 なお、最も大きい階級を含む階級グループD1と最も小さい階級を含む階級グループD2が明確に分離されていて、各階級グループの度数分布が正規分布に近い場合は、各階級グループにおいて、最も大きい階級の中央値と最も小さい階級の中央値の平均値を代表値としてもよい。この算出方法によれば、図7の最も大きい階級を含む階級グループD1に含まれる階級に基づく代表値は、(80.1+79.7)/2=79.9μmと算出される。同様に、図7の最も小さい階級を含む階級グループD2に含まれる階級に基づく代表値は、(74.7+74.5)/2=74.6μmと算出される。この方法によると、簡単な計算で真値に近い値が得られることになる。
 また、ウエハ表面における測定領域の厚みの代表値から、ウエハ表面に形成されたトレンチの底における測定領域の厚みの代表値を差し引くことにより、トレンチの深さを算出することが可能である。
 尚、説明を容易にする為、図3にフローチャートを示し、ステップS101((a)測定値を取得する工程)~ステップS104((d)厚みの代表値を算出する工程)を順番に説明したが、測定領域ごとに、ステップS101((a)測定値を取得する工程)~ステップS103((c)階級グループを抽出する工程)を並行して処理することで測定領域間の演算負荷が低減でき、複数の測定領域を連続して測定できるようになる。並行して処理するとは、例えば、1つの測定値を取得するごとに、測定値の値が示すヒストグラムデータ上の階級のアドレスに保存されている度数の値をカウントアップし、「抽出用度数」以上になったら、「抽出用度数」以上で最も大きい階級のアドレスを保存しているメモリと階級のアドレスを比較して更に大きければ更新し、「抽出用度数」以上で最も小さい階級のアドレスを保存しているメモリと階級のアドレスを比較して更に小さければ更新する。この一連の作業を測定領域の全ての測定値について行うが、別に代表値算出に必要な値があれば、この間に算出しておく。その後、既に算出方法が定まっている代表値算出(ステップS104:(d)厚みの代表値を算出する工程)を行うが、前記のように、最も大きい階級を含む階級グループに含まれる階級に基づいて算出する場合は、「抽出用度数」以上で最も大きい階級のアドレスを保存しているメモリから最も大きい階級のアドレスを取出し、最も大きい階級側から小さい階級側に向かって代表値算出の為の計算を進めていくようにしている。同様に、最も小さい階級を含む階級グループに含まれる階級に基づいて算出する場合は、「抽出用度数」以上で最も小さい階級のアドレスを保存しているメモリから最も小さい階級のアドレスを取出し、最も小さい階級側から大きい階級側に向かって代表値算出の為の計算を進めていくようにしている。但し、それぞれの代表値を同時に算出する場合はこの限りではなく、「抽出用度数」以上で最も大きい階級のアドレスを保存しているメモリから最も大きい階級のアドレスを取出し、併せて「抽出用度数」以上で最も小さい階級のアドレスを保存しているメモリから最も小さい階級のアドレスを取出し、最も大きい階級側から小さい階級側に向かって代表値算出の為の計算を進め、最も小さい階級に達したことで算出を終了するか、その逆で、最も小さい階級側から大きい階級側に向かって代表値算出の為の計算を進め、最も大きい階級に達したことで算出を終了するようにしている。
 <効果>
 以上のように、本実施の形態1における厚み算出機能100およびウエハの厚みを算出する工程によれば、測定値に基づいて作成されたヒストグラムデータから階級グループを抽出し、階級グループに含まれる階級に基づいて測定領域の厚みの代表値を算出する。従って、他の階級グループの影響を受けずに、測定領域の厚みの代表値を得ることが可能である。
 また、最も大きい階級を含む階級グループD1から得られるウエハ表面における測定領域の厚みの代表値から、最も小さい階級を含む階級グループD2から得られるウエハ表面に形成されたトレンチの底における測定領域の厚みの代表値を差し引くことにより、トレンチの深さを算出することが可能である。
 なお、最も大きい階級を含む階級グループD1と最も小さい階級を含む階級グループD2が明確に分離しているので、階級グループ間での干渉がほとんど無く、代表値算出部4は、階級グル―プの度数分布平均値を測定領域の厚みの代表値とすることができ、より真値に近い値を得ることが可能である。
 さらに、階級グループの度数が正規分布に近いと考えると、最も大きい階級の中央値と最も小さい階級の中央値の平均値を代表値とすることで簡単な計算で真値に近い値を得ることが可能である。
 <実施の形態2>
 本実施の形態2における半導体製造装置の厚み算出機能100の構成は、実施の形態1(図1)と同じため、説明を省略する。
 図8は、本実施の形態2における代表値算出部4の動作を説明するためにヒストグラムデータをグラフにした図である。本実施の形態2において代表値算出部4は、最も小さい階級を含む階級グループD2に含まれる階級に基づいて代表値を算出し、その代表値にトレンチ深さの値を加えた値を最も大きい階級を含む階級グループD1に含まれる階級に基づいて算出されるべき代表値の代替値とする。
 ウエハの測定領域でトレンチの占める割合が大きい場合は、ウエハ表面の厚みを示す測定値が少なく、ウエハ表面に形成されたトレンチの底におけるウエハの厚みを示す測定値が多くなる。つまり、ヒストグラムデータにおいて、トレンチの底におけるウエハの厚みを示す測定値が支配的になる場合がある。
 このような場合は、上述したように、代表値算出部4は、ウエハ表面に形成されたトレンチの底における測定領域の厚みの代表値を最も小さい階級を含む階級グループD2に含まれる階級から算出し、その代表値にトレンチ深さの値を加えて、ウエハ表面における測定領域の厚みの代表値の代替値とすることができる。
 また、ウエハの測定領域でトレンチの占める割合が小さい場合は、ウエハ表面の厚みを示す測定値が多く、ウエハ表面に形成されたトレンチの底におけるウエハの厚みを示す測定値が少なくなる。つまり、ヒストグラムデータにおいて、ウエハ表面におけるウエハの厚みを示す測定値が支配的になる場合がある。
 このような場合は、代表値算出部4は、ウエハ表面における測定領域の厚みの代表値を最も大きい階級を含む階級グループD1に含まれる階級から算出し、その代表値からトレンチ深さの値を減じて、ウエハ表面に形成されたトレンチの底における測定領域の厚みの代表値の代替値とすることができる。
 例えば、ウエハを複数の区画に分割し、各区画ごとにヒストグラムデータを作成してウエハ表面における測定領域の厚みの代表値を算出することを考える。この場合、区画によっては、トレンチの底におけるウエハの厚みを示す測定値が支配的な場合がある。この場合、ウエハの他の区画において、実施の形態1で述べた方法により、ウエハ表面における測定領域の厚みの代表値、ウエハ表面に形成されたトレンチの底における測定領域の厚みの代表値およびトレンチ深さを算出する。そして、このトレンチ深さの値を用いて、本実施の形態2において述べた方法により、トレンチが支配的な区画において、ウエハ表面における測定領域の厚みの代表値の代替値を算出する。これにより、ウエハ上の全ての区画において、ウエハ表面における測定領域の厚みの代表値を算出することが可能である。
 <効果>
 この算出方法によれば、ヒストグラムデータ作成部2が作成したヒストグラムデータにおいて、ウエハ表面におけるウエハの厚みを示す測定値が支配的である場合においても、ウエハ表面に形成されたトレンチの底におけるウエハの厚みを得ることが可能である。
 また、ヒストグラムデータ作成部2が作成したヒストグラムデータにおいて、ウエハ表面に形成されたトレンチの底におけるウエハの厚みを示す測定値が支配的である場合においても、ウエハ表面におけるウエハの厚みを得ることが可能である。
 <実施の形態3>
 本実施の形態3における半導体製造装置の厚み算出機能100の構成は、実施の形態1(図1)と同じため、説明を省略する。本実施の形態3において、代表値算出部4は、階級グループにおいて、度数が最も大きい階級の中央値を代表値とする。
 本実施の形態3においては、図7の最も大きい階級を含む階級グループD1において、度数が最も大きい階級C1は80μmであり、その中央値は79.9μmである。従って、最も大きい階級を含む階級グループD1に含まれる階級に基づく代表値は79.9μmである。
 また、本実施の形態3においては、図7の最も小さい階級を含む階級グループD2において、度数が最も大きい階級C3は74.6μmであり、その中央値は74.5μmである。従って、最も小さい階級を含む階級グループD2に含まれる階級に基づく代表値は74.5μmである。
 <効果>
 この算出方法によれば、干渉している階級に度数が最も大きい階級が存在しなければ、干渉している階級が代表値となる可能性が無いため、階級グループ間での干渉が若干ある場合において有効な算出方法である。
 <実施の形態4>
 本実施の形態4における半導体製造装置の厚み算出機能100の構成は、実施の形態1(図1)と同じため、説明を省略する。本実施の形態4において、代表値算出部4は、最も大きい階級を含む階級グループD1において、大きい階級側から度数が増から減に変化する境の階級の中央値、つまり、度数が5→6→5と変化している境の階級C1は80μmであり、その中央値である79.9μmを代表値とする。
 また、本実施の形態4において、代表値算出部4は、最も小さい階級を含む階級グループD2において、小さい階級側から度数が増から減に変化する境の階級の中央値、つまり度数が7→6と変化している境の階級C3は74.6μmであり、その中央値である74.5μmを代表値とする。
 <効果>
 この算出方法によれば、最も大きい階級を含む階級グループD1においては、大きい階級側から度数が増から減に変化する境の階級の中央値を代表値とし、最も小さい階級を含む階級グループD2においては、小さい階級側から度数が増から減に変化する境の階級の中央値を代表値としているので、増から減に変化する境が最初に現れた階級の中央値を代表値とすることになり、実施の形態3で示した度数が最も大きい階級の中央値を代表値とするよりも、さらに干渉が少ないと考えられる階級側で代表値を算出していることになり、階級グループ間での干渉が若干ある場合において有効な算出方法である。
 <実施の形態5>
 本実施の形態5における半導体製造装置の厚み算出機能100の構成は、実施の形態1(図1)と同じため、説明を省略する。図9は、本実施の形態5における代表値算出部4の動作を説明するためにヒストグラムデータをグラフにした図である。
 図9に示すように、代表値算出部4は、階級グループD1に含まれる最も大きい階級から小さい階級側に新たに設定した、階級グループD1よりも小さい階級側に広い階級範囲D11に含まれる階級に基づいて代表値を算出する。代表値は、各階級の中央値を用いて例えば実施の形態1で述べた度数分布平均値によって算出される。この場合、階級範囲D11に含まれる階級に基づく代表値は、(80.1×5+79.9×6+79.7×5+79.5×2+78.7×1)/(5+6+5+2+1)=79.8μmと算出される。
 また、図9に示すように、代表値算出部4は、階級グループD2に含まれる最も小さい階級から大きい階級側に新たに設定した、階級グループD2よりも大きい階級側に広い階級範囲D21に含まれる階級に基づいて代表値を算出する。代表値は、各階級の中央値を用いて例えば実施の形態1で述べた度数分布平均値によって算出される。この場合、階級範囲D21に含まれる階級に基づく代表値は、(74.5×7+74.7×6+74.9×1+76.1×1)/(7+6+1+1)=74.7μmと算出される。
 <効果>
 この算出方法によれば、最も大きい階級を含む階級グループD1よりも小さい階級側に広い階級範囲D11に含まれる階級に基づいて代表値を算出するので、階級グループ間での干渉はないものの裾引きが大きい場合に、より真値に近い値が得られることになる。
 また、最も小さい階級を含む階級グループD2よりも大きい階級側に広い階級範囲D21に含まれる階級に基づいて代表値を算出するので、階級グループ間での干渉はないものの裾引きが大きい場合に、より真値に近い値が得られることになる。
 <実施の形態6>
 本実施の形態6における半導体製造装置の厚み算出機能100の構成は、実施の形態1(図1)と同じため、説明を省略する。図10は、本実施の形態6における代表値算出部4の動作を説明するためにヒストグラムデータをグラフにした図である。
 図10に示すように、代表値算出部4は、階級グループD1に含まれる最も大きい階級から小さい階級側に新たに設定した、階級グループD1よりも小さい階級側に狭い階級範囲D12に含まれる階級に基づいて代表値を算出する。代表値は、各階級の中央値を用いて例えば実施の形態1で述べた度数分布平均値によって算出される。この場合、階級範囲D12に含まれる階級に基づいた代表値は、(80.1×5+79.9×6)/(5+6)=80.0μmと算出される。
 また、図10に示すように、代表値算出部4は、階級グループD2に含まれる最も小さい階級から大きい階級側に新たに設定した、階級グループD2よりも大きい階級側に狭い階級範囲D22に含まれる階級に基づいて代表値を算出する。代表値は、各階級の中央値を用いて例えば実施の形態1で述べた度数分布平均値によって算出される。この場合、階級範囲D22に含まれる階級に基づいた代表値は、(74.5×7)/7=74.5μmと算出される。
 <効果>
 この算出方法によれば、最も大きい階級を含む階級グループD1よりも小さい階級側に狭い階級範囲D12に含まれる階級に基づいて代表値を算出するので、階級グループ間で広く干渉していてもその範囲の階級を除外することにより干渉の影響を抑制できるようになる。
 また、最も小さい階級を含む階級グループD2よりも大きい階級側に狭い階級範囲D22に含まれる階級に基づいて代表値を算出するので、階級グループ間で広く干渉していてもその範囲の階級を除外することにより干渉の影響を抑制できるようになる。
 <実施の形態7>
 図11は、本実施の形態7における半導体製造装置の厚み算出機能200の構成を示す図である。本実施の形態7における厚み算出機能200は、厚み算出機能100(図1)に対してエッチング厚み判定部5をさらに備える。後述するように、エッチング厚み判定部5は、エッチング処理前後の測定領域の厚みの代表値に基づいて、予め定められた厚みにエッチングされたか否かを判定する。
 図12は、本実施の形態7における半導体製造装置のエッチング処理時の厚み算出機能200の動作を示すフローチャートである。ウエハは、裏面側がエッチングされるようにエッチングチャンバのウエハステージに載置されている。また、エッチングチャンバのウエハステージの回転角度は原点に設定されている。
 サブフローSF101は、図3に示したフローチャートと同様に、ステップS101((a)測定値を取得する工程))~ステップS104((d)厚みの代表値を算出する工程)で構成された厚み算出機能200の全測定領域における動作を示すサブフローである。まず、厚み測定機能50はエッチング処理前のウエハの厚みを測定する。厚み測定機能50は、ウエハ裏面側の表面において直径方向に複数箇所で厚みを測定する。例えば、8インチウエハにおいては40,000個/200mmの密度で厚みを測定する。厚み測定と同時に厚み算出機能200の、測定値を取得(ステップS101:(a1)エッチング処理前に測定値を取得する工程)、ヒストグラムを作成(ステップS102:(b)ヒストグラムデータを作成する工程)、階級グループを抽出(ステップS103:(c)階級グループを抽出する工程)が並行して処理される。
 そして、厚み算出機能200は、抽出された階級グループに含まれる階級に基づいて、エッチング処理前の測定領域の厚みの代表値を算出する(ステップS104:(d)厚みの代表値を算出する工程)。なお、本実施の形態7では、測定領域の厚みの代表値とは、最も大きい階級を含む階級グループD1に含まれる階級に基づいた代表値である。より詳しくは、厚み算出機能200は、ウエハのエッジ部分2mmを除いて4mm幅の49区画にウエハを分割し、各区画の測定領域ごとにヒストグラムデータを作成し、最も大きい階級を含む階級グループD1に含まれる階級に基づいて代表値を算出することを全区画の全測定領域について行う。
 次に、ウエハを回転させながら、ウエハに対してエッチング処理が行われる(サブフローSF102:(e)エッチングする工程)。エッチング処理後、ウエハステージの回転角度が原点に戻される。
 サブフローSF103は、図3に示したフローチャートと同様に、ステップS101((a)測定値を取得する工程)~ステップS104((d)厚みの代表値を算出する工程)で構成された厚み算出機能200の全測定領域における動作を示すサブフローである。そして、厚み測定機能50は、エッチング処理後のウエハの厚みを測定する。厚みの測定は前記のエッチング処理前と同様のため説明を省略する。厚み測定と同時に厚み算出機能200の、測定値を取得(ステップS101:(a2)エッチング処理後に測定値を取得する工程)、ヒストグラムを作成(ステップS102:(b)ヒストグラムデータを作成する工程)、階級グループを抽出(ステップS103:(c)階級グループを抽出する工程)が並行して処理される。
 そして、厚み算出機能200は、抽出された階級グループに含まれる階級に基づいて、エッチング処理後の測定領域の厚みの代表値を算出する(ステップS104:(d)厚みの代表値を算出する工程)。代表値の算出は前記のエッチング処理前と同様のため説明を省略する。
 次に、エッチング厚み判定部5はエッチング処理前後の厚みの代表値を比較する(サブフローSF104)。例えば、エッチング厚み判定部5は、各区画の測定領域ごとに、エッチング処理前後の厚みの代表値の差分を算出する。そして、エッチング厚み判定部5は、エッチング処理前の厚みの代表値の分布、エッチング処理後の厚みの代表値の分布、厚みの代表値の差分の分布のそれぞれに関して、最大値、最小値、平均値、標準偏差などを算出し、それらの値が予め設定された範囲内に収まっているか判定を行う。これらの値が予め設定された範囲内に収まっている場合、エッチング厚み判定部5はエッチングが適切に行われたと判定する(サブフローSF105:(f)予め定められた厚みにエッチングされたか否かを判定する工程)。
 なお、ステップS104((d)厚みの代表値を算出する工程)においては、実施の形態1で述べたように、抽出した階級グループのうち、最も大きい階級を含む階級グループD1に含まれる階級に基づいて代表値を算出しているため、ウエハ表面に形成されたトレンチ等の段差の影響を受けずに、ウエハ表面における測定領域の厚みの代表値を得ることが可能である。
 <効果>
 エッチング処理前の厚みの代表値の分布、エッチング処理後の厚みの代表値の分布、厚みの代表値の差分の分布のそれぞれに関して、最大値、最小値、平均値、標準偏差を算出し、それらの値が予め設定された範囲内に収まっているか判定することにより、エッチングの品質を管理できるようになる。もちろん、エッチング処理前の厚みの代表値の分布の判定をエッチング処理(サブフローSF102:(e)エッチングする工程)の前に行うことで、対象外のウエハをエッチングしないようにもできる。
 <実施の形態8>
 図13は、本実施の形態8における半導体製造装置の厚み算出機能300の構成を示す図である。本実施の形態8における厚み算出機能300は、厚み算出機能100(図1)に対して成膜厚み判定部6をさらに備える。後述するように、成膜厚み判定部6は、成膜処理前後の測定領域の厚みの代表値に基づいて、予め定められた厚みに成膜されたか否かを判定する。
 図14は、本実施の形態8における半導体製造装置の成膜処理時の厚み算出機能300の動作を示すフローチャートである。ウエハは、表面側に成膜されるように気相成長チャンバのウエハステージに載置されている。また、気相成長チャンバのウエハステージの回転角度は原点に設定されている。
 サブフローSF201、は、図3に示したフローチャートと同様に、ステップS101((a)測定値を取得する工程)~ステップS104((d)厚みの代表値を算出する工程)で構成された厚み算出機能300の全測定領域における動作を示すサブフローである。まず、厚み測定機能50は成膜処理前のウエハ上の例えばSi酸化膜の厚みを測定する。厚み測定機能50は、ウエハ表面において回転方向に複数箇所で厚みを測定する。例えば、8インチウエハにおいては例えば36,000個/1回転の密度で厚みを測定する。厚み測定と同時に厚み算出機能300の、測定値を取得(ステップS101:(a3)成膜処理前に測定値を取得する工程)、ヒストグラムを作成(ステップS102:(b)ヒストグラムデータを作成する工程)、階級グループを抽出(ステップS103:(c)階級グループを抽出する工程)が並行して処理される。
 そして、厚み算出機能300は、抽出された階級グループに含まれる階級に基づいて、成膜処理前の測定領域の厚みの代表値を算出する(ステップS104:(d)厚みの代表値を算出する工程)。なお、本実施の形態8では、測定領域の厚みの代表値とは、最も大きい階級を含む階級グループD1に含まれる階級に基づく代表値である。より詳しくは、厚み算出機能300は、ウエハを回転方向に10°ずつ、36区画に分割し、各区画の測定領域ごとにヒストグラムデータを作成し、最も大きい階級を含む階級グループD1に含まれる階級に基づいて代表値を算出することを全区画の全測定領域について行う。
 次に、ウエハを回転させながら、ウエハに対して例えばSi酸化膜の気相成長が行われる(サブフローSF202:(g)成膜する工程)。成膜処理後、ウエハステージの回転角度が原点に戻される。
 サブフローSF203は、図3に示したフローチャートと同様に、ステップS101((a)測定値を取得する工程)~ステップS104((d)厚みの代表値を算出する工程)で構成された厚み算出機能300の全測定領域における動作を示すサブフローである。そして、厚み測定機能50は成膜処理後のウエハの厚みを測定する。厚みの測定は前記の成膜処理前と同様のため説明を省略する。厚み測定と同時に厚み算出機能300の、測定値を取得(ステップS101:(a4)成膜処理後に測定値を取得する工程)、ヒストグラムを作成(ステップS102:(b)ヒストグラムデータを作成する工程)、階級グループを抽出(ステップS103:(c)階級グループを抽出する工程)が並行して処理される。
 そして、厚み算出機能300は、抽出された階級グループに含まれる階級に基づいて、成膜処理後の測定領域の厚みの代表値を算出する(ステップS104:(d)厚みの代表値を算出する工程)。代表値の算出は前記の成膜処理前と同様のため説明を省略する。
 次に、成膜厚み判定部6は成膜処理前後の厚みの代表値を比較する(サブフローSF204)。例えば、成膜厚み判定部6は、各区画の測定領域ごとに、成膜処理前後の厚みの代表値の差分を算出する。そして、成膜厚み判定部6は、成膜処理前の厚みの代表値の分布、成膜処理後の厚みの代表値の分布、厚みの代表値の差分の分布のそれぞれに関して、最大値、最小値、平均値、標準偏差などを算出し、それらの値が予め設定された範囲内に収まっているか判定を行う。これらの値が予め設定された範囲内に収まっている場合、成膜厚み判定部6は例えばSi酸化膜の成膜が適切に行われたと判定する(サブフローSF205:(h)予め定められた厚みに成膜されたか否かを判定する工程)。
 なお、ステップS104((d)厚みの代表値を算出する工程)においては、実施の形態1で述べたように、抽出した階級グループのうち、最も大きい階級を含む階級グループD1に含まれる階級に基づいて代表値を算出しているため、ウエハ表面に形成されたトレンチ等の段差の影響を受けずに、ウエハ表面における測定領域の厚みの代表値を得ることが可能である。
 <効果>
 成膜処理前の厚みの代表値の分布、成膜処理後の厚みの代表値の分布、厚みの代表値の差分の分布のそれぞれに関して、最大値、最小値、平均値、標準偏差を算出し、それらの値が予め設定された範囲内に収まっているか判定することにより、成膜の品質を管理できるようになる。もちろん、成膜処理前の厚みの代表値の分布の判定を成膜処理(サブフローSF202:(g)成膜する工程)の前に行うことで、対象外のウエハに成膜しないようにもできる。
 なお、上記実施の形態1から7において、トレンチが形成されたウエハそのものの厚みの測定を主に説明してきたが、本発明はこれに限られるものではなく、実施の形態8で述べたように、ウエハに形成された膜の厚みを測定することも可能である。また、ウエハはシリコンウエハに限定されず、シリコンカーバイドウエハ、金属を含むウエハなどであってもよい。厚み測定対象としては、珪素(Si)或いは珪素(Si)を含有するもの、炭素(C)或いは炭素(C)を含有するもの、金属或いは金属を含有するもの等が考えられる。
 この発明は詳細に説明されたが、上記した説明は、すべての局面において、例示であって、この発明がそれに限定されるものではない。例示されていない無数の変形例が、この発明の範囲から外れることなく想定され得るものと解される。
 1 測定値取得部、2 ヒストグラムデータ作成部、3 階級グループ抽出部、4 代表値算出部、5 エッチング厚み判定部、6 成膜厚み判定部、50 厚み測定機能、100,200,300 厚み算出機能。

Claims (32)

  1.  ウエハに半導体の製造のための処理を施す半導体製造装置であって、
     前記半導体製造装置は厚み算出機能を備え、
     前記厚み算出機能は、
     前記ウエハあるいは前記ウエハに形成された厚み測定対象の厚みを前記ウエハの表面に沿って測定する厚み測定機能から、前記ウエハの異なる測定位置における複数の測定値を取得する測定値取得部と、
     前記複数の測定値に基づいてヒストグラムデータを作成するヒストグラムデータ作成部と、
     前記ヒストグラムデータから階級グループを抽出する階級グループ抽出部と、
     を備え、
     前記階級グループとは、予め定められた度数以上の度数を有する連続した階級であり、
     抽出された前記階級グループに含まれる階級に基づいて測定領域の厚みの代表値を算出する代表値算出部をさらに備える、
    半導体製造装置。
  2.  前記代表値算出部は、前記代表値を最も大きい階級を含む前記階級グループに含まれる階級に基づいて算出する、
    請求項1に記載の半導体製造装置。
  3.  前記代表値算出部は、前記代表値を最も小さい階級を含む前記階級グループに含まれる階級に基づいて算出する、
    請求項1に記載の半導体製造装置。
  4.  前記代表値算出部は、前記代表値を最も大きい階級を含む前記階級グループに含まれる階級に基づいて算出し、算出された前記代表値から予め定められた厚み値を減じた値を、最も小さい階級を含む前記階級グループに含まれる階級に基づいて算出されるべき代表値の代替値として算出する、
    請求項1に記載の半導体製造装置。
  5.  前記代表値算出部は、前記代表値を最も小さい階級を含む前記階級グループに含まれる階級に基づいて算出し、算出された前記代表値に予め定められた厚み値を加えた値を、最も大きい階級を含む前記階級グループに含まれる階級に基づいて算出されるべき代表値の代替値として算出する、
    請求項1に記載の半導体製造装置。
  6.  前記代表値算出部は、前記階級グループにおいて、各階級の中央値に当該階級の度数を乗じた値の総和を、前記階級グループに含まれる度数の合計で除算して前記代表値とする、
    請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の半導体製造装置。
  7.  前記代表値算出部は、前記階級グループにおいて、最も大きい階級の中央値と最も小さい階級の中央値の平均値を前記代表値とする、
    請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の半導体製造装置。
  8.  前記代表値算出部は、前記階級グループにおいて、度数が最も大きい階級の中央値を前記代表値とする、
    請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の半導体製造装置。
  9.  前記代表値算出部は、最も大きい階級を含む前記階級グループにおいて、大きい階級側から度数が増から減に変化する境の階級の中央値を代表値とする、
    請求項1、請求項2、請求項4のいずれか一項に記載の半導体製造装置。
  10.  前記代表値算出部は、最も小さい階級を含む前記階級グループにおいて、小さい階級側から度数が増から減に変化する境の階級の中央値を代表値とする、
    請求項1、請求項3、請求項5のいずれか一項に記載の半導体製造装置。
  11.  前記代表値算出部は、前記階級グループに含まれる最も大きい階級から小さい階級側に新たに設定した、前記階級グループよりも小さい階級側に広い階級範囲に含まれる階級に基づいて、前記代表値を算出する、
    請求項1、請求項2、請求項4のいずれか一項に記載の半導体製造装置。
  12.  前記代表値算出部は、前記階級グループに含まれる最も小さい階級から大きい階級側に新たに設定した、前記階級グループよりも大きい階級側に広い階級範囲に含まれる階級に基づいて、前記代表値を算出する、
    請求項1、請求項3、請求項5のいずれか一項に記載の半導体製造装置。
  13.  前記代表値算出部は、前記階級グループに含まれる最も大きい階級から小さい階級側に新たに設定した、前記階級グループよりも小さい階級側に狭い階級範囲に含まれる階級に基づいて、前記代表値を算出する、
    請求項1、請求項2、請求項4のいずれか一項に記載の半導体製造装置。
  14.  前記代表値算出部は、前記階級グループに含まれる最も小さい階級から大きい階級側に新たに設定した、前記階級グループよりも大きい階級側に狭い階級範囲に含まれる階級に基づいて、前記代表値を算出する、
    請求項1、請求項3、請求項5のいずれか一項に記載の半導体製造装置。
  15.  前記厚み算出機能はエッチング厚み判定部をさらに備え、
     前記測定値取得部は、エッチングが行われる前の前記厚み測定対象において測定された前記複数の測定値を取得し、
     前記測定値取得部は、エッチングが行われた後の前記厚み測定対象において測定された前記複数の測定値を取得し、
     前記代表値算出部は、エッチング処理前後の前記厚み測定対象のそれぞれにおいて、前記階級グループに含まれる階級に基づいて前記代表値を算出し、
     前記エッチング厚み判定部は、エッチング処理前後の前記厚み測定対象の前記代表値に基づいて、前記厚み測定対象が予め定められた厚みにエッチングされたか否かを判定する、
    請求項1から請求項14のいずれか一項に記載の半導体製造装置。
  16.  前記厚み算出機能は成膜厚み判定部をさらに備え、
     前記測定値取得部は、成膜が行われる前の前記厚み測定対象において測定された前記複数の測定値を取得し、
     前記測定値取得部は、成膜が行われた後の前記厚み測定対象において測定された前記複数の測定値を取得し、
     前記代表値算出部は、成膜処理前後の前記厚み測定対象のそれぞれにおいて、前記階級グループに含まれる階級に基づいて前記代表値を算出し、
     前記成膜厚み判定部は、成膜処理前後の前記厚み測定対象の前記代表値に基づいて、前記厚み測定対象が予め定められたように成膜されたか否かを判定する、
    請求項1から請求項14のいずれか一項に記載の半導体製造装置。
  17.  ウエハに半導体の製造のための処理を施す半導体製造方法であって、
     前記半導体製造方法は、厚みを算出する工程を備え、
     前記厚みを算出する工程は、
     (a)ウエハあるいは前記ウエハに形成された厚み測定対象の厚みを測定する厚み測定機能から、前記ウエハの異なる測定位置における複数の測定値を取得する工程と、
     (b)前記複数の測定値に基づいてヒストグラムデータを作成する工程と、
     (c)ヒストグラムデータから階級グループを抽出する工程と、
     を備え、
     前記階級グループとは、予め定められた度数以上の度数を有する連続した階級であり、
     (d)抽出された前記階級グループに含まれる階級に基づいて測定領域の厚みの代表値を算出する工程をさらに備える、
    半導体製造方法。
  18.  前記工程(d)において、前記代表値を最も大きい階級を含む前記階級グループに含まれる階級に基づいて算出する、
    請求項17に記載の半導体製造方法。
  19.  前記工程(d)において、前記代表値を最も小さい階級を含む前記階級グループに含まれる階級に基づいて算出する、
    請求項17に記載の半導体製造方法。
  20.  前記工程(d)において、前記代表値を最も大きい階級を含む前記階級グループに含まれる階級に基づいて算出し、算出された前記代表値から予め定められた厚み値を減じた値を、最も小さい階級を含む前記階級グループに含まれる階級に基づいて算出されるべき代表値の代替値として算出する、
    請求項17に記載の半導体製造方法。
  21.  前記工程(d)において、前記代表値を最も小さい階級を含む前記階級グループに含まれる階級に基づいて算出し、算出された前記代表値に予め定められた厚み値を加えた値を、最も大きい階級を含む前記階級グループに含まれる階級に基づいて算出されるべき代表値の代替値として算出する、
    請求項17に記載の半導体製造方法。
  22.  前記工程(d)において、前記階級グループにおいて、各階級の中央値に当該階級の度数を乗じた値の総和を、前記階級グループに含まれる度数の合計で除算して前記代表値とする、
    請求項17から請求項21のいずれか一項に記載の半導体製造方法。
  23.  前記工程(d)において、前記階級グループにおいて、最も大きい階級の中央値と最も小さい階級の中央値の平均値を前記代表値とする、
    請求項17から請求項21のいずれか一項に記載の半導体製造方法。
  24.  前記工程(d)において、前記階級グループにおいて、度数が最も大きい階級の中央値を前記代表値とする、
    請求項17から請求項21のいずれか一項に記載の半導体製造方法。
  25.  前記工程(d)において、最も大きい階級を含む前記階級グループにおいて、大きい階級側から度数が増から減に変化する境の階級の中央値を代表値とする、
    請求項17、請求項18、請求項20のいずれか一項に記載の半導体製造方法。
  26.  前記工程(d)において、最も小さい階級を含む前記階級グループにおいて、小さい階級側から度数が増から減に変化する境の階級の中央値を代表値とする、
    請求項17、請求項19、請求項21のいずれか一項に記載の半導体製造方法。
  27.  前記工程(d)において、前記階級グループに含まれる最も大きい階級から小さい階級側に新たに設定した、前記階級グループよりも小さい階級側に広い階級範囲に含まれる階級に基づいて、前記代表値を算出する、
    請求項17、請求項18、請求項20のいずれか一項に記載の半導体製造方法。
  28.  前記工程(d)において、前記階級グループに含まれる最も小さい階級から大きい階級側に新たに設定した、前記階級グループよりも大きい階級側に広い階級範囲に含まれる階級に基づいて、前記代表値を算出する、
    請求項17、請求項19、請求項21のいずれか一項に記載の半導体製造方法。
  29.  前記工程(d)において、前記階級グループに含まれる最も大きい階級から小さい階級側に新たに設定した、前記階級グループよりも小さい階級側に狭い階級範囲に含まれる階級に基づいて、前記代表値を算出する、
    請求項17、請求項18、請求項20のいずれか一項に記載の半導体製造方法。
  30.  前記工程(d)において、前記階級グループに含まれる最も小さい階級から大きい階級側に新たに設定した、前記階級グループよりも大きい階級側に狭い階級範囲に含まれる階級に基づいて、前記代表値を算出する、
    請求項17、請求項19、請求項21のいずれか一項に記載の半導体製造方法。
  31.  (e)前記厚み測定対象をエッチングする工程をさらに備え、
     前記厚み測定対象の厚みを算出する工程は、
     (f)前記工程(e)の後に、前記厚み測定対象が予め定められた厚みにエッチングされたか否かを判定する工程をさらに備え、
     前記工程(a)は、
     (a1)エッチングされる前の前記厚み測定対象において測定された前記複数の測定値を取得する工程と、
     (a2)エッチングされた後の前記厚み測定対象において測定された前記複数の測定値を取得する工程と、
     を備え、
     前記工程(d)において、エッチング処理前後の前記厚み測定対象のそれぞれにおいて、前記階級グループに含まれる階級に基づいて前記代表値を算出し、
     前記工程(f)において、エッチング処理前後の前記厚み測定対象の前記代表値に基づいて、前記厚み測定対象が予め定められた厚みにエッチングされたか否かを判定する、
    請求項17から請求項30のいずれか一項に記載の半導体製造方法。
  32.  (g)前記厚み測定対象を成膜する工程をさらに備え、
     前記厚み測定対象の厚みを算出する工程は、
     (h)前記工程(g)の後に、前記厚み測定対象が予め定められた厚みに成膜されたか否かを判定する工程をさらに備え、
     前記工程(a)は、
     (a3)成膜される前の前記厚み測定対象において測定された前記複数の測定値を取得する工程と、
     (a4)成膜された後の前記厚み測定対象において測定された前記複数の測定値を取得する工程と、
     を備え、
     前記工程(d)において、成膜処理前後の前記厚み測定対象のそれぞれにおいて、前記階級グループに含まれる階級に基づいて前記代表値を算出し、
     前記工程(h)において、成膜処理前後の前記厚み測定対象の前記代表値に基づいて、前記厚み測定対象が予め定められた厚みに成膜されたか否かを判定する、
    請求項17から請求項30のいずれか一項に記載の半導体製造方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002261139A (ja) * 2001-03-01 2002-09-13 Hitachi Ltd 半導体の製造方法およびそのシステム
JP2006142737A (ja) * 2004-11-24 2006-06-08 Mutoh Ind Ltd プリンタ

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0493044A (ja) 1990-08-09 1992-03-25 Mitsubishi Electric Corp 半導体ウエハの厚さ測定装置
JP2002243417A (ja) * 2001-02-14 2002-08-28 Toray Ind Inc 糸条の形状特性の測定方法および測定装置並びに糸条の製造方法
JP2003075124A (ja) * 2001-09-06 2003-03-12 Okamoto Machine Tool Works Ltd ウエハの厚み測定装置
JP5275017B2 (ja) * 2008-12-25 2013-08-28 株式会社日立ハイテクノロジーズ 欠陥検査方法及びその装置
CN102483378B (zh) * 2009-07-20 2014-06-18 Bt成像股份有限公司 半导体材料光致发光测量中掺杂浓度和少数载流子寿命分离
EP2571655B1 (en) 2010-05-18 2014-04-23 Marposs Societa' Per Azioni Method and apparatus for optically measuring by interferometry the thickness of an object
JP2013205175A (ja) * 2012-03-28 2013-10-07 Dainippon Screen Mfg Co Ltd 3次元対象面認識装置および方法、ならびにプログラム
WO2018116418A1 (ja) * 2016-12-21 2018-06-28 三菱電機株式会社 半導体製造装置および半導体製造方法
KR20190112294A (ko) * 2017-01-23 2019-10-04 테소로 사이언티픽, 인코포레이티드 발광 다이오드 테스트 장치 및 제조 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002261139A (ja) * 2001-03-01 2002-09-13 Hitachi Ltd 半導体の製造方法およびそのシステム
JP2006142737A (ja) * 2004-11-24 2006-06-08 Mutoh Ind Ltd プリンタ

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