WO2018097290A1 - 人推薦装置、人推薦方法、および記録媒体 - Google Patents

人推薦装置、人推薦方法、および記録媒体 Download PDF

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WO2018097290A1
WO2018097290A1 PCT/JP2017/042419 JP2017042419W WO2018097290A1 WO 2018097290 A1 WO2018097290 A1 WO 2018097290A1 JP 2017042419 W JP2017042419 W JP 2017042419W WO 2018097290 A1 WO2018097290 A1 WO 2018097290A1
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WO
WIPO (PCT)
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person
identifier
business card
identifiers
unit
Prior art date
Application number
PCT/JP2017/042419
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
善樹 石川
翔 出雲
賢治 塩見
親弘 寺田
Original Assignee
Sansan株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by Sansan株式会社 filed Critical Sansan株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • the present invention relates to a person recommendation device for recommending a person using business card related information.
  • Patent Document 1 Conventionally, there has been a technology for introducing cohabitation in the fields of classical music, reading, painting, history, etc. based on personal information (see, for example, Patent Document 1).
  • Patent Document 2 there has been a technology for supporting a product sales business by introduction of a purchaser (see, for example, Patent Document 2).
  • the person recommendation device includes a business card related information storage unit for storing two or more business card related information having two person identifiers for identifying each of two persons who exchanged business cards, and accepting a person identifier And a person network composed of two or more business card related information and directly connected to the person identifier received by the reception unit from the network corresponding to the node corresponding to the human identifier included in the two or more business card related information Is a person identifier that is not connected in person, is a person identifier that is connected indirectly through a node of another person identifier, and is one or more person identifiers that satisfy a predetermined condition, and identifies a person to be connected
  • the person recommendation device includes an acquisition unit that acquires one or more human identifiers and an output unit that outputs the one or more human identifiers acquired by the acquisition unit.
  • the acquisition unit is a person received by the reception unit from a network that is a connection between nodes corresponding to the person identifier included in the business card related information. It is a person recommendation device that acquires one or more person identifiers that are person identifiers that are not directly connected to an identifier and that are indirectly connected via a node of another person identifier.
  • the network has three or more nodes corresponding to the person identifiers and links between the nodes.
  • the acquisition unit uses the weights to calculate a degree to be met, which is a degree to which a person identified by one person identifier and one or more other persons identified by other person identifiers should meet
  • a person recommendation device comprising a degree-of-meeting calculation means and an acquisition means for acquiring one or more other person identifiers that are so large that the degree of meeting should satisfy a predetermined condition.
  • the person recommendation device of the fourth aspect of the present invention in contrast to the third aspect of the invention, the business card related information includes business card usage information related to an action on the business card information, which is information described in the business card,
  • the person recommendation device further includes a weight calculation unit that calculates a link weight between nodes corresponding to the two person identifiers included in the business card related information.
  • the person recommendation device of the fifth invention is the number of nodes in which both the node corresponding to one person identifier and the node corresponding to another person identifier are directly connected to the third invention.
  • a common number of people, the number or frequency of interactions between a person identified by one person identifier and another person identified by another person identifier, by a person identified by one person identifier and another person identifier The number or frequency of calls with other people identified, the number or frequency of responses made by other people to information entered by a person identified by one person identifier, and other person identifiers
  • the weight is set so that the link to the node corresponding to Comprising a weight calculation unit that out further, the weights of the links the network has are the human recommendation device is a weight weight calculation unit has calculated.
  • the person recommendation device of the sixth aspect of the invention is that the degree-of-meeting calculation means for the invention according to any one of the third to fifth aspects is identified by a person identified by one person identifier and another person identifier.
  • the degree of ease of meeting is calculated, and the degree of freshness, which is information indicating the degree of freshness when a person identified by one person identifier and another person identified by another person identifier meet, is calculated. It is a person recommendation device that calculates the degree to be met by an increasing function using the degree and freshness as parameters.
  • the output unit is a diagram of a network including a node corresponding to one person identifier accepted by the accepting unit with respect to any one of the first to sixth inventions. It is a person recommendation device that outputs a certain network diagram.
  • the acquisition unit adds to one or more person identifiers that identify a person to be connected or a person to be connected. Instead of one or more person identifiers for identifying two identifiers for identifying two other persons directly connected to one person identifier received by the reception unit in the network. It is a person recommendation device that acquires two person identifiers that satisfy a condition and identifies two person identifiers that identify persons to be connected.
  • the accepting unit accepts information corresponding to two or more person identifiers
  • the obtaining unit accepts two or more people for any one of the first to eighth inventions.
  • a person recommendation device that obtains one or more person identifiers that identify one or more person identifiers that satisfy a predetermined condition for two or more persons identified by the identifier and that should be connected to all of the two or more persons. It is.
  • two or more business card related information in the business card related information storage unit is acquired from two or more business card management servers in relation to any of the first to ninth inventions. It is a person recommendation device that is business card related information.
  • the person to be met or the person to be met can be presented using the business card related information related to the business card.
  • Block diagram of the business card system in the first embodiment Block diagram of the business card system Flow chart explaining operation of coterie recommendation device 2 Flowchart explaining the network diagram configuration processing Flowchart explaining the person detection process to be connected Flowchart explaining the person detection process to be connected The flowchart explaining the person detection process 2 which should be connected
  • a business card system including a person recommendation device that outputs information of a person who is not directly connected and indirectly connected using a network of people composed of business card related information. explain.
  • a business card system including a person recommendation device that exchanges business cards with a common person and recommends a person who has not met directly will be described.
  • a business card system including a person recommendation device that calculates the degree to meet and recommends a person who is high enough to satisfy the condition to meet will be described.
  • the degree to be met is, for example, information having the degree of ease of meeting and the freshness as parameters.
  • a business card system including a person recommendation device that outputs a graphical network of people will be described.
  • a business card system including a person recommendation device that outputs information about a person to be connected will be described.
  • a business card system including a person recommendation device that accepts two or more person identifiers and recommends a person to whom the two or more persons should meet will be described.
  • a business card system including a person recommendation device for recommending a person based on a plurality of business card related databases will be described.
  • FIG. 1 is a block diagram of the business card system in the present embodiment.
  • the business card system includes one or more business card management servers 1, a person recommendation device 2, and one or more user terminals 3.
  • the business card management server 1 and the person recommendation device 2 are usually server devices such as so-called cloud servers and ASP servers. However, the types of the business card management server 1 and the person recommendation device 2 are not limited.
  • the user terminal 3 is a device used by the user, and is, for example, a so-called personal computer, smartphone, tablet terminal, mobile phone, or the like. However, the type of the user terminal 3 does not matter.
  • FIG. 2 is a block diagram of the business card system in the present embodiment.
  • the business card management server 1 constituting the business card system includes a business card related information storage unit 11, a server reception unit 12, a server processing unit 13, and a server transmission unit 14.
  • the person recommendation device 2 includes a storage unit 21, a reception unit 22, a processing unit 23, and an output unit 24.
  • the storage unit 21 includes a business card related information storage unit 211.
  • the processing unit 23 includes an acquisition unit 231 and a weight calculation unit 232.
  • the acquisition unit 231 includes a degree calculation unit 2311 and an acquisition unit 2312 that should be met.
  • the user terminal 3 includes a terminal storage unit 31, a terminal reception unit 32, a terminal processing unit 33, a terminal transmission unit 34, a terminal reception unit 35, and a terminal output unit 36.
  • the business card related information storage unit 11 constituting the business card management server 1 stores two or more business card related information.
  • the business card related information is information related to the business card.
  • the business card related information has two person identifiers for identifying each of two persons who have been given a business card or have a relationship of having passed a business card.
  • the business card exchange includes passing a business card from one to the other.
  • a relationship in which a business card is passed or a business card is passed is usually a relationship in which business cards are exchanged, but a relationship in which a business card is passed only from one to the other may also be used.
  • the person identifier may be information for identifying a person, and is, for example, an ID, a name, a mail address, or the like.
  • the server receiving unit 12 receives instructions and information.
  • the server receiving unit 12 normally receives instructions, information, and the like from the person recommendation device 2.
  • the instruction, information, or the like is, for example, a business card related information transmission instruction.
  • the server processing unit 13 performs various processes.
  • the various processes are, for example, instructions for acquiring one or more business card related information from the business card related information storage unit 11 in accordance with an instruction received by the server receiving unit 12.
  • Such an instruction is an instruction to transmit business card related information.
  • the server transmission unit 14 transmits various types of information to the person recommendation device 2.
  • the various information is, for example, one or more business card related information.
  • the storage unit 21 constituting the person recommendation device 2 can store various types of information.
  • the various information is, for example, business card related information.
  • the business card related information storage unit 211 stores two or more business card related information.
  • the business card-related information includes a person identifier (appropriately referred to as the first identifier) that identifies the person who received the business card (appropriately referred to as the first identifier) and a person who handed the business card (appropriately, the second person).
  • a person identifier (referred to as a second identifier as appropriate).
  • the business card related information includes, for example, one or more types of communication information related to communication between the first person and the second person.
  • the communication information is, for example, information on the history of communication between the first person and the second person, the number of times of communication between the first person and the second person, and the second person of the first person.
  • the communication information includes, for example, a history of actions performed by the first person or the second person on the information on the business card of the second person or the first person, the business card of the second person or the first person. 1 or more of the number of actions performed on the information.
  • the communication information includes, for example, business card use information related to an action on the business card information, which is information described on the business card. Actions include, for example, browsing business card information, making a call using the phone number in the business card information, sending a fax using the fax number in the business card information, browsing a web page using a URL, etc. It is.
  • the business card related information includes, for example, business card information.
  • the communication is, for example, a dialog using a communication network, a telephone call, an email, a FAX transmission, or the like.
  • the dialogue using the communication network is, for example, chat, SNS exchange, or the like.
  • the first person or the second person responds to an article posted by the first person or the second person on the SNS.
  • the second person or the first person inputs “Like” to the article posted to the SNS.
  • “like” input includes pressing a “like” button, inputting a check of a “like” check box, and the like.
  • the business card related information includes dialogue history information related to a history of dialogue between a person identified by one person identifier and another person identified by another person identifier, a person identified by one person identifier and another person Number of interactions between others identified by a person identifier, telephone history information regarding the history of calls between a person identified by one person identifier and another person identified by another person identifier, one person identifier It is preferable to have the number of telephone calls between the person identified by (1) and another person identified by another person identifier.
  • the business card related information storage unit 211 may have the same structure as the business card related information storage unit 11 or a different structure. Two or more business card related information in the business card related information storage unit 211 may be stored in advance by the person recommendation device 2 or may be received from one or more business card management servers 1.
  • the accepting unit 22 accepts a person identifier for identifying a person.
  • the person identifier is, for example, a user ID, name, email address, or the like.
  • the accepting unit 22 may accept information corresponding to two or more person identifiers.
  • the information corresponding to two or more person identifiers may be two or more person identifiers, or community identifiers corresponding to two or more persons identified by two or more person identifiers.
  • the community identifier is information for identifying a community, such as an ID and a company name.
  • reception is usually reception from an external device such as the user terminal 3 or the like.
  • reception is a concept including reception of information input from an input device such as a keyboard, mouse, touch panel, reception of information read from a recording medium such as an optical disk, a magnetic disk, or a semiconductor memory.
  • the reception unit 22 may receive one or more business card related information.
  • the reception unit 22 may receive business card related information from the user terminal 3 or one or more business card management servers 1.
  • the trigger of reception of business card related information does not matter.
  • the processing unit 23 performs various processes.
  • the various processes are processes of the acquisition unit 231 and the like, for example.
  • the various processes are processes for constructing a network diagram using, for example, two or more business card related information.
  • the acquiring unit 231 acquires one or more human identifiers that identify a person to be connected to the person identified by the human identifier received by the receiving unit 22. People who should be connected can be said to be people to meet.
  • the acquisition unit 231 acquires two or three or more person identifiers for identifying a person to be connected by a person identified by the person identifier received by the reception unit 22. People who should be connected can be said to be people to meet.
  • the acquisition unit 231 is, for example, a human identifier that is not directly connected to the human identifier received by the receiving unit 22 from a human network, and is a human identifier that is indirectly connected via a node of another human identifier. Yes, one or more person identifiers that satisfy a predetermined condition are acquired. A person identified by the one or more person identifiers is a person to be connected. A node may be said to correspond to a person.
  • the acquisition unit 231 is, for example, a person identifier that is not directly connected to the person identifier received by the receiving unit 22 from the network, and is one or more connected indirectly only through the node of the other person identifier. All person identifiers of may be acquired.
  • the acquisition unit 231 acquires, for example, one or more human identifiers that satisfy a predetermined condition from one or more human identifiers that are indirectly connected via only one other human identifier node. May be.
  • a person network (hereinafter, simply referred to as a network as appropriate) is information indicating a connection between persons identified by a person identifier as a node corresponding to the person identifier.
  • a network typically has three or more nodes and links.
  • the network is a network of people composed of two or more business card related information, and is a connection between nodes corresponding to a human identifier included in the two or more business card related information.
  • a link is information that connects nodes, and usually has a weight.
  • a link is established between people who exchanged business cards. Further, in the network, it may be considered that a link is established between the person who gave the business card and the person who passed it.
  • the network here may be any information that can constitute the network, and may be, for example, a set of business card related information.
  • the acquisition unit 231 is, for example, a human identifier that is not directly connected to the human identifier received by the receiving unit 22 from a network that is a connection between nodes corresponding to the human identifier included in the business card related information.
  • One or more person identifiers that are indirectly connected via a person identifier node are acquired.
  • the acquisition unit 231 is, for example, the one received by the receiving unit 22 in the network in addition to one or more person identifiers that identify a person to be connected or instead of one or more person identifiers that identify a person to be connected.
  • Two person identifiers for identifying two other persons directly connected to the person identifier, two person identifiers satisfying a predetermined condition, and obtaining two person identifiers for identifying the person to be connected are, for example, two person identifiers that are so large that the degree of meeting of the two persons identified by the two person identifiers satisfies a predetermined condition.
  • the acquisition unit 231 is, for example, one or more person identifiers that satisfy a predetermined condition for two or more persons identified by two or more person identifiers, and identifies two or more persons to be connected Obtain one or more person identifiers.
  • the one or more person identifiers are usually one or more person identifiers that satisfy a predetermined condition.
  • the one or more person identifiers are, for example, one or more person identifiers that are so large that a total of two or more degrees to be met corresponding to two or more person identifiers satisfies a predetermined condition.
  • the meeting degree calculation means 2311 calculates the degree of meeting between one person identifier and another person identifier using the weight of the link in the network.
  • the degree to be met is the degree to which a person identified by one person identifier and one or more other persons identified by other person identifiers should meet.
  • the degree-of-meeting calculation unit 2311 calculates the degree of degree of meeting that should be met as the sum of the weights of two or more links connecting one person identifier and another person identifier increases.
  • the degree-of-meeting calculation unit 2311 calculates the degree of degree of meeting with a smaller value as the number of links between a node with one person identifier and a node with another person identifier increases.
  • the degree of meeting calculation means 2311 calculates the degree of ease of meeting and the degree of freshness, and calculates the degree of degree of meeting with an increasing function using the degree of ease of meeting and the degree of freshness as parameters.
  • the ease of meeting is information indicating the degree of ease of meeting a person identified by one person identifier and another person identified by another person identifier.
  • the degree-of-meeting calculation means 2311 is a degree of ease of meeting such that the larger the sum of the weights of two or more links connecting a node corresponding to one person identifier and a node corresponding to another person identifier, the larger the value. Is calculated.
  • the degree-of-meeting calculation means 2311 is, for example, ease of meeting so that the greater the amount of communication between a person identified by one person identifier and another person identified by another person identifier, the larger the value. Calculate the degree.
  • the amount of communication is, for example, the number or frequency of calls, the number or frequency of mails, the number or frequency of conversations, and the like.
  • the degree-of-meeting calculating means 2311 calculates the degree of ease of meeting using the person attribute information of the person identified by one person identifier and the person attribute information of the other person identified by another person identifier. Also good.
  • the human attribute information is human attribute information, and includes, for example, an address, age, sex, current position, and the like.
  • the degree-of-meeting calculation unit 2311 obtains information about the distance between the person identified by one person identifier and the address of the other person identified by another person identifier (such as a linear distance or travel time).
  • the degree of ease of meeting is calculated such that the smaller the spatial distance or the temporal distance indicated by the information related to the distance, the larger the value.
  • the degree-of-meeting calculation unit 2311 obtains information on the distance between the person's current position identified by one person identifier and the other person's current position identified by another person identifier (such as a linear distance or a travel time). For example, the degree of ease of meeting is calculated so that the smaller the spatial distance or the temporal distance indicated by the information related to the distance, the larger the value.
  • the degree-of-meeting calculation unit 2311 calculates the degree of ease of meeting so that, for example, the closer the age of both, the larger the value.
  • the degree-of-meeting calculation unit 2311 calculates the degree of ease of meeting so that, for example, when both genders are the same, the values are larger than when they are different.
  • the degree-of-meeting calculation means 2311 uses information on the distance between the two (such as a straight-line distance or a travel time) so as to recommend a person whose physical distance is within or smaller than the threshold value.
  • the power may be calculated.
  • the threshold may be set by the user.
  • freshness is information indicating the degree of freshness when a person identified by one person identifier meets another person identified by another person identifier.
  • the degree-of-meeting calculation means 2311 calculates the freshness so that, for example, the larger the difference in the idea between the person identified by one person identifier and the other person identified by another person identifier, the larger the value.
  • the degree of meeting calculation means 2311 calculates the degree of degree to meet, for example, by the following formula 1.
  • M ij is the degree to which Mr. i and Mr. j should meet.
  • I is an idea that Mr. i has.
  • N is an idea that Mr. j has.
  • T is the strength of connection.
  • Ideas I and J are values estimated from the connection of the person based on the network.
  • the degree-of-meeting calculation means 2311 acquires the business type and job type of the person to whom Mr. I is connected from the business card information, and the connection of Mr. I is a connected industry such as the industry A “30%” and the industry B “20%”. Get percentage information (a type of idea).
  • the degree-of-meeting calculation means 2311 acquires the business type and job type of the person to whom J is connected from the business card information, and acquires the connected business type ratio information of J. Then, the degree of freshness is calculated so that the larger the difference between the connected business ratio information (for example, the difference between the vectors composed of the connected business ratio information), the larger the value. Further, the strength of connection is the amount of communication, and can be acquired using the weight of the link, for example.
  • X is ⁇ . Further, ⁇ is a constant, and is information for changing the weight between the first term and the second term. Different values of ⁇ may be managed for each user. In Equation 1, the first term is freshness and the second term is ease of meeting.
  • the arithmetic expression for calculating the degree to be met by the degree calculation means 2311 is not limited to the mathematical expression 1.
  • the obtaining unit 2312 obtains one or more other person identifiers that are large enough to meet a predetermined condition.
  • the condition is so large as to satisfy a predetermined condition, for example, the degree to be met is greater than or equal to the threshold, the degree to be met is greater than the threshold, and the degree to be met is higher than the top N (N is a natural number of 1 or greater) The degree is higher than the top N, and the degree to meet is higher than the top X%.
  • the weight calculation unit 232 calculates the weight of a link between a node corresponding to one person identifier and a node corresponding to another person identifier.
  • the weight calculation unit 232 calculates, for example, the weight of the link between the nodes corresponding to the two person identifiers of the business card related information using the business card use information.
  • the weight calculation unit 232 uses, for example, one or more pieces of information such as the common number of people, the number or frequency of conversation between two people, the number of calls or frequency between two people, etc. The weight is calculated so as to increase the link weight.
  • the common acquaintance number of the two persons is another node directly connected to the node corresponding to each person, and is the number of common nodes.
  • the common number of acquaintances is the number of nodes to which both the node corresponding to one person identifier and the node corresponding to another person identifier are directly connected.
  • the weight calculation unit 232 is identified by, for example, a common acquaintance number, the number or frequency of interactions between a person identified by one person identifier and another person identified by another person identifier, one person identifier.
  • the weight is calculated so as to increase the weight of the link between the corresponding node and the node corresponding to the other person identifier.
  • the output unit 24 outputs various types of information.
  • the various types of information include, for example, one or more person identifiers acquired by the acquisition unit 231 and a network diagram described later. Note that the output here is normally transmission, but it may be information transfer to another processing module or display on a display or the like. Further, the person identifier acquired by the acquisition unit 231 and the person identifier output by the output unit 24 may be different. That is, for example, the human identifier acquired by the acquisition unit 231 may be an ID, and the human identifier output by the output unit 24 may be a name or the like that is paired with the ID.
  • the various information may be, for example, a business card related information transmission instruction. That is, the output unit 24 may transmit a business card related information transmission instruction to one or more business card management servers 1. In addition, the trigger of transmission of this transmission instruction
  • the terminal storage unit 31 constituting the user terminal 3 can store various types of information.
  • the various types of information include, for example, a user identifier that identifies the user, a terminal identifier that identifies the user terminal 3, and the like.
  • the user identifier may be the same as the terminal identifier.
  • the terminal accepting unit 32 accepts various information and instructions.
  • the various information and instructions are, for example, one or more person identifiers and community identifiers.
  • the community identifier is information for identifying a community, and may be considered to be equivalent to two or more person identifiers.
  • the community identifier is, for example, an organization name such as a company name or a school name.
  • the input means for various information and instructions may be anything such as a microphone, keyboard, mouse or menu screen.
  • the terminal reception unit 32 can be realized by a device driver for input means such as a microphone and a keyboard, control software for a menu screen, and the like.
  • the terminal processing unit 33 performs various processes.
  • the various processes are, for example, making a data structure for transmitting information received by the terminal receiving unit 32.
  • the terminal transmission unit 34 transmits various information and instructions to the person recommendation device 2.
  • the various types of information are, for example, one or more person identifiers and community identifiers.
  • the terminal receiving unit 35 receives various types of information from the person recommendation device 2.
  • the various information is, for example, one or more person identifiers.
  • the terminal output unit 36 outputs information received by the terminal receiving unit 35, information acquired by the terminal processing unit 33, information received by the terminal receiving unit 32, and the like.
  • output refers to display on a display, projection using a projector, printing with a printer, sound output, transmission to an external device, storage in a recording medium, processing to another processing device or other program, etc. It is a concept that includes delivery of results.
  • the business card related information storage unit 11, the storage unit 21, the business card related information storage unit 211, and the terminal storage unit 31 are preferably non-volatile recording media, but can also be realized by volatile recording media.
  • the process in which information is stored in the business card related information storage unit 11 or the like is not limited.
  • information may be stored in the business card related information storage unit 11 or the like via a recording medium, and information transmitted via a communication line or the like may be stored in the business card related information storage unit 11 or the like.
  • information input via the input device may be stored in the business card related information storage unit 11 or the like.
  • the server receiving unit 12, the receiving unit 22, and the terminal receiving unit 35 are usually realized by wireless or wired communication means, but may be realized by means for receiving broadcasts.
  • the server processing unit 13, processing unit 23, acquisition unit 231, weight calculation unit 232, degree-of-meeting calculation unit 2311, acquisition unit 2312, and terminal processing unit 33 can be usually realized by an MPU, a memory, or the like.
  • the processing procedure of the server processing unit 13 or the like is usually realized by software, and the software is recorded on a recording medium such as a ROM. However, it may be realized by hardware (dedicated circuit).
  • the server transmission unit 14, the output unit 24, and the terminal transmission unit 34 are usually realized by wireless or wired communication means, but may be realized by broadcasting means.
  • the terminal output unit 36 may be considered as including or not including an output device such as a display or a speaker.
  • the terminal output unit 36 may be implemented by output device driver software, or output device driver software and an output device.
  • the server receiving unit 12 of the business card management server 1 transmits one or more business card related information in the business card related information storage unit 11 to the person recommendation device 2.
  • Step S301 The receiving unit 22 determines whether one or more business card related information is received from the business card management server 1 or the user terminal 3. If business card related information is received, the process goes to step S302. If business card related information is not received, the process goes to step S303.
  • Step S302 The processing unit 23 accumulates the business card related information received in step S301 in the business card related information storage unit 211. The process returns to step S301.
  • Step S303 The accepting unit 22 determines whether or not a person identifier has been received. If a person identifier is received, the process goes to step S304, and if no person identifier is received, the process goes to step S308.
  • Step S304 The processing unit 23 configures a network diagram by using two or more business card related information stored in the business card related information storage unit 211. Such network diagram configuration processing will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S305 The acquisition unit 231 detects a person to whom the person identified by the person identifier received in Step S303 should be connected.
  • the person detection process to which such a person should be connected will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S306 The acquisition unit 231 detects a person to whom the person identified by the person identifier received in Step S303 should be connected.
  • the person detection process to be connected by such a person will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S307 The processing unit 23 configures information to be transmitted. Then, the output unit 24 transmits the configured information.
  • the transmission destination is a device (for example, user terminal 3) that has transmitted the person identifier.
  • the information to be transmitted includes, for example, the network diagram configured in step S304, one or more human identifiers acquired in step S305, or information paired with the one or more human identifiers (for example, names, etc.), step This is information (for example, a name set, etc.) acquired from one or more sets of human identifiers acquired in S306 or a set of one or more sets of human identifiers.
  • Step S308 The receiving unit 22 determines whether or not a community identifier has been received. When the community identifier is received, the process goes to step S309. When the community identifier is not received, the process returns to step S301. Note that reception of community identifiers is equivalent to reception of two or more human identifiers.
  • Step S309 The acquisition unit 231 detects a person to whom the community identified by the community identifier received in Step S308 should be connected.
  • the person detection process to be connected (referred to as person detection process 2 to be connected) will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S310 The processing unit 23 configures information to be transmitted. Then, the output unit 24 transmits the information. The process returns to step S301.
  • the transmission destination of the information is a device (for example, the user terminal 3) that has transmitted the person identifier.
  • the transmitted information is, for example, one or more human identifiers acquired in step S309 or information (for example, a name) paired with the one or more human identifiers.
  • step S304 the network diagram configuration processing in step S304 will be described using the flowchart of FIG.
  • Step S401 The processing unit 23 substitutes 1 for the counter i.
  • Step S402 The processing unit 23 determines whether or not the i-th person exists. When the i-th person exists, the process goes to step S403, and when the i-th person does not exist, the process returns to the upper process. Whether or not the i-th person exists is whether or not the i-th person identifier exists, and is based on two or more person identifiers included in the business card related information stored in the business card related information storage unit 211. Judgment is possible.
  • Step S403 The processing unit 23 determines whether there is a node corresponding to the i-th person (i-th person identifier). When the i-th node exists, the process goes to step S404, and when the i-th node does not exist, the process goes to step S4065.
  • Step S404 The processing unit 23 configures a node corresponding to the i-th person (i-th person identifier).
  • the processing unit 23 acquires the person identifier of the person directly connected to the i-th person. For example, the processing unit 23 acquires a person identifier paired with the i-th person identifier from two or more business card related information stored in the business card related information storage unit 211, and performs a unique process.
  • Step S406 The processing unit 23 substitutes “i + 1” for the counter j.
  • Step S407 The processing unit 23 determines whether or not the j-th person identifier exists among the person identifiers acquired in step S405. If the jth person exists, the process goes to step S408, and if the jth person does not exist, the process goes to step S414.
  • Step S408 The processing unit 23 determines whether or not there is a node corresponding to the jth person identifier. If the node exists, the process goes to step S410, and if the node does not exist, the process goes to step S409.
  • Step S409 The processing unit 23 configures a node corresponding to the jth person identifier.
  • the weight calculation unit 232 acquires one or more parameters used to calculate the weight of the link between the node of the i-th person identifier and the node of the j-th person identifier.
  • Step S411 The weight calculation unit 232 calculates the weight using the one or more parameters acquired in Step S410.
  • Step S412 The processing unit 23 is a link between the node of the i-th person identifier and the node of the j-th person identifier, and configures a link having the weight calculated in step S411.
  • Step S413 The processing unit 23 increments the counter j by 1. The process returns to step S407.
  • Step S414 The processing unit 23 increments the counter i by one. The process returns to step S402.
  • step S305 the person detection process to be connected in step S305 will be described using the flowchart of FIG.
  • Step S501 The acquisition unit 231 assigns 1 to the counter i.
  • Step S502 The acquisition unit 231 determines whether or not the i-th other person exists for the person identified by the person identifier received in Step S303. When the i-th other person exists, the process goes to step S503, and when the i-th other person does not exist, the process goes to step S509.
  • Step S503 The acquisition unit 231 determines whether or not the person identified by the person identifier received in Step S303 is directly connected to the i-th other person. When it is directly connected, the process goes to step S508, and when it is not directly connected, the process goes to step S504. Note that the acquisition unit 231 determines whether or not there is a direct connection by determining whether there is business card related information including the person identifier received in step S303 and the i-th other person's person identifier, for example. Determine whether.
  • Step S504 The acquisition unit 231 determines whether or not the person identified by the person identifier received in Step S303 and the i-th other person are indirectly connected. If it is indirectly connected, the process goes to step S505. If it is not indirectly connected, the process goes to step S508.
  • the degree-of-meeting calculation means 2311 uses one or more parameters used for calculating the degree of degree of meeting between the person identified by the person identifier received in step S303 and the i-th other person as the business card related information. Obtained from the storage unit 211.
  • Step S506 The degree-of-meeting calculating means 2311 calculates the degree of degree of meeting using one or more parameters acquired in step S505.
  • Step S507 The acquisition unit 231 temporarily stores the degree of meeting calculated in Step S506 in a buffer (not shown) in association with the i-th other person's identifier.
  • Step S508 The acquisition unit 231 increments the counter i by 1. The process returns to step S502.
  • Step S509 The acquisition unit 231 acquires from the buffer a person identifier that is paired with the degree of meeting that satisfies a predetermined condition. Return to upper process.
  • a person who is not directly connected but indirectly connected is set as a detection target.
  • a person who is not connected indirectly may be a candidate for a person to be connected.
  • step S306 the person detection process to be connected in step S306 will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S601 The acquisition unit 231 acquires the person identifier of the person directly connected to the person identified by the person identifier received in Step S303.
  • Step S602 The acquisition unit 231 assigns 1 to the counter i.
  • Step S603 The acquisition unit 231 determines whether or not the i-th human identifier exists among the human identifiers acquired in Step S601. When the i-th person identifier exists, the process goes to step S604, and when the i-th person identifier does not exist, the process goes to step S612.
  • Step S604 The acquisition unit 231 substitutes “i + 1” for the counter j.
  • Step S605 The acquisition unit 231 determines whether or not the j-th person identifier exists among the person identifiers acquired in Step S601. When the jth person identifier exists, the process goes to step S606, and when the jth person identifier does not exist, the process goes to step S610.
  • Step S606 The acquisition unit 231 determines whether or not the person identified by the i-th person identifier and the person identified by the j-th person identifier are directly connected. When it is directly connected, the process goes to step S610, and when it is not directly connected, the process goes to step S607.
  • the degree-of-meeting calculating unit 2311 calculates one or more parameters used when calculating the degree of meeting between the person identified by the i-th person identifier and the person identified by the j-th person identifier. get.
  • Step S608 The degree-of-meeting calculation means 2311 calculates the degree of degree of meeting using the one or more parameters acquired in Step S607.
  • Step S609 The acquisition unit 231 associates the i-th person identifier, the j-th person identifier, and the degree of meeting calculated in Step S608, and temporarily stores them in a buffer (not shown).
  • Step S610 The acquisition unit 231 increments the counter j1. The process returns to step S605.
  • Step S611 The acquisition unit 231 increments the counter i by 1. The process returns to step S603.
  • Step S612 The acquisition unit 231 acquires from the buffer a pair of person identifiers that is paired with the degree of meeting that satisfies a predetermined condition. Return to upper process.
  • step S309 the person detection process 2 to be connected in step S309 will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S701 The acquisition unit 231 assigns 1 to the counter i.
  • Step S702 The acquisition unit 231 includes the i-th human identifier among the two or more human identifiers corresponding to the community identifier received in Step S308 or the two or more human identifiers received in Step S308. Determine whether or not. If the i-th person identifier exists, the process goes to step S703. If the i-th person identifier does not exist, the process goes to step S705.
  • Step S703 The degree-of-meeting calculation unit 2311 calculates the degree of degree of meeting between the person identified by the i-th person identifier and another person. This degree-of-meeting calculation process is the process of steps S501 to S508 in FIG.
  • Step S704 The acquisition unit 231 increments the counter i by one. The process returns to step S702.
  • Step S705 The acquisition unit 231 acquires a person identifier that matches the condition, using the degree of meeting calculated in step S703. Return to upper process. Note that the acquisition unit 231 has, for example, two or more degrees to be met corresponding to the two or more person identifiers received in step S308, and an increase function using two or more degrees to be met by the same other person as a parameter.
  • the degree to which the general meeting is to be calculated is calculated by (for example, sum, average value calculation), and one or more human identifiers are acquired so as to satisfy the predetermined condition.
  • the two or more individual identifiers accepted in step S308 may be two or more individual identifiers corresponding to the community identifier accepted in step S308.
  • FIG. 1 A conceptual diagram of the business card system is shown in FIG. 1
  • the first person who has received the business card of the second person inputs the business card information of the second person from the user terminal 3 of the first person and uploads it to the business card management server 1 or the person recommendation device 2. Assume that a lot of business card information is managed in the business card management server 1 or the person recommendation device 2.
  • the business card information is received and stored in the person recommendation device 2 from one or more business card management servers 1.
  • the business card information includes information described on the business card, and here, for example, includes “name”, “company name”, “TEL”, “mail”, and a business card image. “TEL” is a telephone number, and “Mail” is a mail address.
  • the user terminal 3 will search the business card information of the person who wants to communicate from the person recommendation apparatus 2, Output. Then, when the user instructs “TEL” on the screen of the user terminal 3, the user can make a call to the person. Then, information indicating that the user has made a call is transmitted from the user terminal 3 to the person recommendation device 2, and information indicating that a call has been made to the person recommendation device 2 or information indicating that a call has been made. It is assumed that the number of acquired telephone calls is accumulated.
  • the information indicating that the user has made a call has, for example, a first ID for identifying a person who makes a call and a second ID for identifying a person who can make a call.
  • the mailer is activated and the mail can be transmitted, and information indicating that the mail has been transmitted is received from the user terminal 3 as a person recommendation. It is assumed that the number of mails acquired from the information indicating that the mail has been transmitted or the information indicating that the mail has been transmitted is stored in the person recommendation device 2.
  • the number of faxes acquired from information indicating that the first person has transmitted a fax to the second person or information indicating that the FAX has been transmitted, and chatting between the first person and the second person It is assumed that the number of conversations or the number of conversations in the system, the number of times that the first person inputs “Like” to the article posted by the second person on the SNS, and the like are accumulated in the person recommendation device 2. Since the information storage technique is a known technique, detailed description thereof is omitted.
  • the business card related information storage unit 211 of the person recommendation device 2 stores the business card related information management table shown in FIG.
  • the business card related information management table stores one or more records having “recipient ID”, “transferee ID”, “business card information”, and “communication information”.
  • “Recipient ID” is the ID of the person who received the business card, and is the first ID.
  • “Assigner ID” is the ID of the person who gave the business card, and is the second ID.
  • “Business card information” is information written on a business card.
  • Communication information is information relating to communication performed by the first person and the second person using, for example, business card information.
  • the “communication information” may be information relating to communication performed by the first person and the second person without using the business card information.
  • “communication information” includes “business card use information” and other information.
  • “Business card use information” is information related to communication between the first person and the second person using the business card information.
  • the “business card use information” is, for example, “number of calls”, “number of faxes”, and “number of emails” here.
  • Mail frequency information may be used.
  • Information other than “business card use information” is “number of chats” and “number of likes” here.
  • “Number of chats” is the number of times the first person and the second person communicated using the chat system.
  • “Like times” is the “Like” button entered by the second person or the first person in response to an article posted by the first person or the second person on the SNS. ).
  • “communication information” may include chat frequency information indicating the frequency of chats and like frequency information indicating the frequency of likes. .
  • the person recommendation device 2 when the person recommendation device 2 provides a chat or SNS service, the “number of chats”, the “number of likes”, and the like can be acquired by the person recommendation device 2.
  • the person recommendation device 2 may acquire information other than “business card use information” from an external server device that provides a chat or SNS service.
  • Specific example 1 is a case where a person identifier of one user is input and a person who the one user should meet and a person who the one user should meet are recommended.
  • Specific example 2 is a case where two or more user identifiers are input and the two or more users recommend a person to meet.
  • the receiving unit 22 of the person recommendation device 2 receives a process start instruction including the person identifier “101”.
  • the processing unit 23 of the person recommendation device 2 uses the two or more business card related information stored in the business card related information management table, for example, by using the algorithm described with reference to the flowchart of FIG. Constitute.
  • the processing unit 23 uniquely processes the first ID or the second ID of the business card related information management table, and generates a node corresponding to the acquired person identifier.
  • the processing unit 23 arranges the name of the business card related information in the node.
  • the weight calculation unit 232 acquires one or more parameters used for calculating the link weight for each link.
  • the parameters here include the number of nodes (number of common acquaintances) directly connected to both of the two nodes connected by the link.
  • the acquired parameters include “number of calls”, “number of faxes”, “number of emails”, “number of chats”, “number of chats” included in the business card related information in which each of the two nodes connected by the link is the first ID or the second ID. "Like times”.
  • the weight calculation unit 232 usually acquires the number of calls and the like from the two business card related information for each link. This is because each of the two nodes connected by the link may be a recipient ID (first ID) or a transferor ID (second ID).
  • the weight calculation unit 232 calculates the weight using the acquired one or more parameters.
  • the weight calculation unit 232 calculates the weight so that the larger the parameters of the number of common acquaintances, the number of calls, the number of faxes, the number of mails, the number of chats, and the number of likes are, the larger the weight is. Is preferred. In other words, the deeper the connection between the first person and the second person, the more active the communication between the first person and the second person, the more the link between the first person and the second person. It is preferable to calculate the link weight so that the weight becomes large.
  • the processing unit 23 has configured the network diagram shown in FIG. 9, for example.
  • the acquisition unit 231 performs processing for detecting a person to whom “Tanaka D Man” identified by the person identifier “101” should be connected as follows.
  • the acquisition unit 231 acquires a person identifier of a person who is not directly connected to the person identifier “101”.
  • the degree-of-meeting calculation unit 2311 calculates the degree of degree of meeting for each person who is not directly connected, using Equation 1.
  • the degree-of-meeting calculation unit 2311 increases the degree of degree of meeting as the number of links for connecting the node of the person identifier “101” and each person's node decreases, and It is assumed that the degree to be met is calculated so that the degree of degree to be met increases as the sum of the weights of two or more links for connecting to a human node increases.
  • the acquisition unit 231 After calculating the degree of meeting “Tanaka D” identified by the person identifier “101” for each person to whom the degree-of-meeting calculation means 2311 is not directly connected, the acquisition unit 231 The person identifier paired with the degree of meeting that satisfies the predetermined condition is acquired. Here, it is assumed that a person identifier whose degree of meeting is equal to or greater than a threshold value is acquired. Then, it is assumed that the acquisition unit 231 has acquired the human identifier “521” (Aoki G male) and the human identifier “338” (Shimizu M male).
  • the acquisition unit 231 performs processing for detecting a person to be connected with “Tanaka D-m” identified by the person identifier “101” as follows.
  • the acquisition unit 231 acquires the person identifiers “123”, “315”, “36”, “512”, and “236” of the person directly connected to the person identifier “101” from the business card related information management table.
  • the degree-of-meeting calculation means 2311 for two sets of two person identifiers included in the acquired five person identifiers “123”, “315”, “36”, “512”, “236” The degree to which the person identified by the person identifier should meet is calculated.
  • the degree-of-meeting calculation unit 2311 does not calculate the degree of meeting between persons who are already directly connected.
  • the acquisition unit 231 acquires a pair of person identifiers that is paired with the degree of meeting that satisfies a predetermined condition.
  • the acquisition unit 231 has acquired a set of human identifiers “123” and “315”.
  • the processing unit 23 configures information to be transmitted to the user terminal 3.
  • the processing unit 23 includes the configured network diagram, the names “Aoki G male” and “Shimizu M male” that are paired with the two acquired human identifiers, and the degrees “86” and “78” to be met. ”, A pair of names“ Yamada Ao ”and“ Ota Bko ”obtained from the set of one set of human identifiers acquired in the above.
  • the output unit 24 transmits the configured information to the user terminal 3 of Tanaka D male.
  • the terminal reception unit 35 of the user terminal 3 of Tanaka D male receives information from the person recommendation device 2. Then, the terminal output unit 36 outputs information as shown in FIG. In FIG. 10, a network diagram 101, people to meet and people to meet are displayed. Further, in 101, the person to be met and the person to be met are displayed in a conspicuous manner as compared with other people's nodes.
  • the terminal storage unit 31 accepts “Tanaka D man” and “Yamada A man”.
  • the terminal processing unit 33 acquires the human identifiers “101” and “123” from the received “Tanaka D man” and “Yamada A man”.
  • the terminal transmission unit 34 transmits an instruction including the person identifiers “101” and “123” to the person recommendation device 2.
  • the reception unit 22 receives an instruction including the person identifiers “101” and “123”.
  • the receiving unit 22 may receive a community identifier (for example, a company name) instead of the person identifiers “101” and “123”.
  • the acquisition unit 231 detects the person to whom the person identified by the received person identifiers “101” and “123” should be connected as follows.
  • the degree-of-meeting calculation unit 2311 calculates the degree of meeting of the person identified by the person identifier “101” and each other person not directly connected to the person identified by the person identifier “101”. To do.
  • the degree-of-meeting calculation unit 2311 temporarily stores the calculated degree of meeting in association with a person identifier of each other person in a buffer (not shown). In addition, such a degree to meet is a degree to meet first.
  • the degree-of-meeting calculation means 2311 determines the degree of meeting with the person identified by the person identifier “123” and each other person not directly connected to the person identified by the person identifier “123”. calculate.
  • the degree-of-meeting calculation unit 2311 temporarily stores the calculated degree of meeting in association with a person identifier of each other person in a buffer (not shown).
  • the degree to be met is the second degree to be met.
  • the degree-of-meeting calculation means 2311 uses, for each other person, an increase function having a parameter of the degree of first meeting and the degree of second meeting corresponding to the person identifier of each other person. The degree to which the two parties identified by “101” and “123” should meet is calculated.
  • the acquisition unit 231 uses the calculated degree of general meeting to acquire a person identifier corresponding to the degree of general meeting when the degree of general meeting is large enough to satisfy the condition.
  • the acquisition unit 231 has acquired the person identifier “315”.
  • the processing unit 23 acquires the name “Shimizu M O” who is paired with the person identifier “315”. Then, the output unit 24 transmits the information “Shimizu M man” to the user terminal 3.
  • the terminal receiving unit 35 of the user terminal 3 receives “Shimizu M”. Then, the terminal processing unit 33 configures information to be output “You should meet Ms. Shimizu M”. Next, the terminal output unit 36 outputs the information “You should meet Mr. Shimizu M”.
  • the processing in the present embodiment may be realized by software. Then, this software may be distributed by software download or the like. Further, this software may be recorded on a recording medium such as a CD-ROM and distributed. This also applies to other embodiments in this specification.
  • achieves the person recommendation apparatus 2 in this Embodiment is the following programs. In other words, this program stores two or more business card related information having two person identifiers for identifying each of two persons who have passed a business card or have a relationship of passing a business card.
  • the computer from the network that is a connection between the reception unit that receives the human identifier and the node corresponding to the human identifier included in the two or more business card related information, Is a human identifier that is not directly connected to the received human identifier, is indirectly connected via a node of another human identifier, and is one or more human identifiers that satisfy a predetermined condition
  • the program it is.
  • FIG. 11 shows the external appearance of a computer that executes the program described in this specification and realizes the person recommendation device 2 and the like of the various embodiments described above.
  • the above-described embodiments can be realized by computer hardware and a computer program executed thereon.
  • FIG. 11 is an overview diagram of the computer system 300
  • FIG. 12 is a block diagram of the system 300.
  • a computer system 300 includes a computer 301 including a CD-ROM drive 3012, a keyboard 302, a mouse 303, and a monitor 304.
  • the computer 301 includes a CD-ROM drive 3012, an MPU 3013, a bus 3014, a ROM 3015, a RAM 3016, and a hard disk 3017.
  • the ROM 3015 stores programs such as a bootup program.
  • the RAM 3016 is connected to the MPU 3013 and temporarily stores application program instructions and provides a temporary storage space.
  • the hard disk 3017 normally stores application programs, system programs, and data.
  • the computer 301 may further include a network card that provides connection to a LAN.
  • a program that causes the computer system 300 to execute the functions of the person recommendation device 2 according to the above-described embodiment may be stored in the CD-ROM 3101, inserted into the CD-ROM drive 3012, and further transferred to the hard disk 3017. . Further, the program may be transmitted to the computer 301 via a network (not shown) and stored in the hard disk 3017. The program is loaded into the RAM 3016 at the time of execution. The program may be loaded directly from the CD-ROM 3101 or the network.
  • the program does not necessarily include an operating system (OS) or a third party program that causes the computer 301 to execute the functions of the person recommendation device 2 according to the above-described embodiment.
  • the program need only include the part of the instruction that calls the appropriate module in a controlled manner and achieves the desired result. How the computer system 300 operates is well known and will not be described in detail.
  • processing performed by hardware for example, processing performed by a modem or an interface card in the transmission step (only performed by hardware) Processing is not included.
  • the computer that executes the program may be singular or plural. That is, centralized processing may be performed, or distributed processing may be performed.
  • two or more communication means existing in one apparatus may be physically realized by one medium.
  • each process may be realized by centralized processing by a single device (system), or by distributed processing by a plurality of devices. May be.
  • the person recommendation device has an effect of being able to present a person to be met or a person to be met using the business card related information regarding the business card, and is useful as a business card management system or the like.

Abstract

【課題】従来、名刺に関する名刺関連情報を用いて、会うべき人または会わせるべき人を提示できなかった。 【解決手段】名刺交換した二人の各人を識別する２つの人識別子を有する２以上の名刺関連情報が格納される名刺関連情報格納部と、人識別子を受け付ける受付部と、２以上の名刺関連情報から構成される人のネットワークであり、２以上の名刺関連情報が有する人識別子に対応するノード間の繋がりであるネットワークから、受付部２２が受け付けた人識別子と直接的に繋がっていない人識別子であり、他の人識別子のノードを介して間接的に繋がっている人識別子であり、予め決められた条件を満たす１以上の人識別子であり、繋がるべき人を識別する１以上の人識別子を取得する取得部と、取得部が取得した１以上の人識別子を出力する出力部とを具備する人推薦装置により、名刺に関する名刺関連情報を用いて、会うべき人または会わせるべき人を提示できる。

Description

人推薦装置、人推薦方法、および記録媒体
　本発明は、名刺関連情報を用いて、人を推薦する人推薦装置等に関するものである。
　従来、個人情報に基づいて、クラッシク音楽、読書、絵画、歴史等の分野の同朋を紹介する技術があった（例えば、特許文献１参照）。
　また、従来、購入者の紹介による商品販売ビジネスを支援する技術があった（例えば、特許文献２参照）。
　さらに、従来、名刺情報を管理し、利用する技術があった（例えば、特許文献３、特許文献４参照）。
特開２０１６－０２４８０１号公報 特開２０１４－１５３９８０号公報 特開２０１６－０２４４７８号公報 特開２０１４－１７０５１６号公報
　しかしながら、従来、名刺に関する名刺関連情報を用いて、会うべき人または会わせるべき人を提示できなかった。
　本第一の発明の人推薦装置は、名刺交換した二人の各人を識別する２つの人識別子を有する２以上の名刺関連情報が格納される名刺関連情報格納部と、人識別子を受け付ける受付部と、２以上の名刺関連情報から構成される人のネットワークであり、２以上の名刺関連情報が有する人識別子に対応するノード間の繋がりであるネットワークから、受付部が受け付けた人識別子と直接的に繋がっていない人識別子であり、他の人識別子のノードを介して間接的に繋がっている人識別子であり、予め決められた条件を満たす１以上の人識別子であり、繋がるべき人を識別する１以上の人識別子を取得する取得部と、取得部が取得した１以上の人識別子を出力する出力部とを具備する人推薦装置である。
　かかる構成により、名刺に関する名刺関連情報を用いて、会うべき人を提示できる。
　また、本第二の発明の人推薦装置は、第一の発明に対して、取得部は、名刺関連情報が有する人識別子に対応するノード間の繋がりであるネットワークから、受付部が受け付けた人識別子と直接的に繋がっていない人識別子であり、他の一の人識別子のノードを介して間接的に繋がっている１以上の人識別子を取得する人推薦装置である。
　かかる構成により、名刺に関する名刺関連情報を用いて、会うべき人を提示できる。
　また、本第三の発明の人推薦装置は、第一または第二の発明に対して、ネットワークは、人識別子に対応する３以上のノードとノード間のリンクとを有し、リンクは重みを有し、取得部は、重みを用いて、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される１以上の各他人とが会うべきである度合いである会うべき度を算出する会うべき度算出手段と、会うべき度が予め決められた条件を満たすほど大きい他の１以上の人識別子を取得する取得手段とを具備する人推薦装置である。
　かかる構成により、名刺に関する名刺関連情報を用いて、会うべき人を提示できる。
　また、本第四の発明の人推薦装置は、第三の発明に対して、名刺関連情報は、名刺に記載されている情報である名刺情報に対するアクションに関する名刺利用情報を含み、名刺利用情報を用いて、名刺関連情報が有する２つの各人識別子に対応するノード間のリンクの重みを算出する重み算出部をさらに具備する人推薦装置である。
　かかる構成により、名刺に関する名刺関連情報を用いて、会うべき人を提示できる。
　また、本第五の発明の人推薦装置は、第三の発明に対して、一の人識別子に対応するノードと他の人識別子に対応するノードとの両方が直接的に繋がるノードの数である共通の知人数、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人との間の対話の数または頻度、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人との間の電話回数または頻度、一の人識別子で識別される人が入力した情報に対して他の人識別子で識別される他人が応答した回数または頻度、他の人識別子で識別される人が入力した情報に対して一の人識別子で識別される他人が応答した回数または頻度のいずれか１以上の情報が多いほど、一の人識別子に対応するノードと他の人識別子に対応するノードとの間のリンクを重くするように重みを算出する重み算出部をさらに具備し、ネットワークが有するリンクの重みは、重み算出部が算出した重みである人推薦装置である。
　かかる構成により、名刺に関する名刺関連情報を用いて、会うべき人を提示できる。
　また、本第六の発明の人推薦装置は、第三から第五いずれか１つの発明に対して、会うべき度算出手段は、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人と会いやすさの度合いを示す情報であり、一の人識別子に対応するノードと他の人識別子に対応するノードとを結ぶ２以上のリンクの重みの合計が大きいほど大きい値となる会いやすさ度を算出し、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人とが会った場合の新鮮さの度合いを示す情報である新鮮度を算出し、会いやすさ度および新鮮度をパラメータとする増加関数により、会うべき度を算出する人推薦装置である。
　かかる構成により、名刺に関する名刺関連情報を用いて、会うべき人を提示できる。
　また、本第七の発明の人推薦装置は、第一から第六いずれか１つの発明に対して、出力部は、受付部が受け付けた一の人識別子に対応するノードを含むネットワークの図であるネットワーク図をも出力する人推薦装置である。
　かかる構成により、名刺に関する名刺関連情報を用いて、会うべき人をユーザに分かり易く提示できる。
　また、本第八の発明の人推薦装置は、第一から第七いずれか１つの発明に対して、取得部は、繋がるべき人を識別する１以上の人識別子に加えて、または繋がるべき人を識別する１以上の人識別子に代えて、ネットワーク内において、受付部が受け付けた一の人識別子と直接的に繋がっている二人の他人を識別する２つの人識別子であり、予め決められた条件を満たす２つの人識別子であり、繋げるべき人を識別する２つの人識別子を取得する人推薦装置である。
　かかる構成により、名刺に関する名刺関連情報を用いて、会わせるべき人を提示できる。
　また、本第九の発明の人推薦装置は、第一から第八いずれか１つの発明に対して、受付部は、２以上の人識別子に対応する情報を受け付け取得部は、２以上の人識別子で識別される２以上の全員に対して、予め決められた条件を満たす１以上の人識別子であり、２以上の全員が繋がるべき人を識別する１以上の人識別子を取得する人推薦装置である。
　かかる構成により、名刺に関する名刺関連情報を用いて、グループが会うべき人を提示できる。
　また、本第十の発明の人推薦装置は、第一から第九いずれかの発明に対して、名刺関連情報格納部の２以上の名刺関連情報は、２以上の名刺管理サーバから取得された名刺関連情報である人推薦装置である。
　かかる構成により、複数の名刺管理サーバに格納されている名刺関連情報を用いて、会うべき人または会わせるべき人を提示できる。
　本発明による人推薦装置によれば、名刺に関する名刺関連情報を用いて、会うべき人または会わせるべき人を提示できる。
実施の形態１における名刺システムのブロック図 同名刺システムのブロック図 同人推薦装置２の動作について説明するフローチャート 同ネットワーク図構成処理について説明するフローチャート 同繋がるべき人検出処理について説明するフローチャート 同繋ぐべき人検出処理について説明するフローチャート 同繋がるべき人検出処理２について説明するフローチャート 同名刺関連情報管理表を示す図 同ネットワーク図を示す図 同出力例を示す図 同コンピュータシステムの概観図 同コンピュータシステムのブロック図
　以下、人推薦装置等の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。
　（実施の形態１）
　本実施の形態において、名刺関連情報から構成された人のネットワークを用いて、直接的に繋がっていない人であり、間接的に繋がっている人の情報を出力する人推薦装置を含む名刺システムについて説明する。
　また、本実施の形態において、共通の人と名刺交換しており、かつ直接的に会ってない人を推薦する人推薦装置を含む名刺システムについて説明する。
　また、本実施の形態において、会うべき度を算出し、会うべき度が条件を満たすほど高い人を推薦する人推薦装置を含む名刺システムについて説明する。なお、会うべき度は、例えば、会いやすさ度と新鮮度とをパラメータとする情報である。
　また、本実施の形態において、図的な人のネットワークを出力する人推薦装置を含む名刺システムについて説明する。
　また、本実施の形態において、繋げるべき人の情報を出力する人推薦装置を含む名刺システムについて説明する。
　また、本実施の形態において、２以上の人識別子を受け付け、当該２以上の人が会うべき人を推薦する人推薦装置を含む名刺システムについて説明する。
　また、本実施の形態において、複数の名刺関連データベースを元にして、人を推薦する人推薦装置を含む名刺システムについて説明する。
　図１は、本実施の形態における名刺システムのブロック図である。名刺システムは、１または２以上の名刺管理サーバ１、人推薦装置２、および１または２以上のユーザ端末３を備える。名刺管理サーバ１、人推薦装置２は、通常、いわゆるクラウドサーバ、ＡＳＰサーバ等のサーバ装置である。ただし、名刺管理サーバ１、人推薦装置２の種類は問わない。また、ユーザ端末３は、ユーザが使用する装置であり、例えば、いわゆるパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末、携帯電話等である。ただし、ユーザ端末３の種類は問わない。
　図２は、本実施の形態における名刺システムのブロック図である。名刺システムを構成する名刺管理サーバ１は、名刺関連情報格納部１１、サーバ受信部１２、サーバ処理部１３、およびサーバ送信部１４を備える。
　人推薦装置２は、格納部２１、受付部２２、処理部２３、および出力部２４を備える。格納部２１は、名刺関連情報格納部２１１を備える。処理部２３は、取得部２３１、および重み算出部２３２を備える。取得部２３１は、会うべき度算出手段２３１１、および取得手段２３１２を備える。
　ユーザ端末３は、端末格納部３１、端末受付部３２、端末処理部３３、端末送信部３４、端末受信部３５、および端末出力部３６を備える。
　名刺管理サーバ１を構成する名刺関連情報格納部１１は、２以上の名刺関連情報が格納される。名刺関連情報は、名刺に関する情報である。名刺関連情報は、名刺を渡されたまたは名刺を渡した関係を有する二人の各人を識別する２つの人識別子を有する。名刺交換とは、一方から他方へ名刺を渡すことも含む、とする。名刺を渡されたまたは名刺を渡した関係は、通常、名刺交換した関係であるが、一方から他方へのみ名刺を渡した関係でも良い。人識別子は、人を識別する情報であれば良く、例えば、ＩＤ、氏名、メールアドレス等である。
　サーバ受信部１２は、指示や情報等を受信する。サーバ受信部１２は、通常、人推薦装置２から指示や情報等を受信する。指示や情報等は、例えば、名刺関連情報の送信指示である。
　サーバ処理部１３は、各種の処理を行う。各種の処理とは、例えば、サーバ受信部１２が受信した指示に応じて、１以上の名刺関連情報を名刺関連情報格納部１１から取得する指示である。なお、かかる指示は、名刺関連情報の送信指示である。
　サーバ送信部１４は、各種の情報を人推薦装置２に送信する。各種の情報とは、例えば、１以上の名刺関連情報である。
　人推薦装置２を構成する格納部２１は、各種の情報を格納し得る。各種の情報とは、例えば、名刺関連情報である。
　名刺関連情報格納部２１１は、２以上の名刺関連情報が格納される。名刺関連情報は、名刺を受け取った人（適宜、第一の人と言う。）を識別する人識別子（適宜、第一識別子と言う。）と、名刺を渡した人（適宜、第二の人と言う。）を識別する人識別子（適宜、第二識別子と言う。）とを有する。名刺関連情報は、例えば、第一の人と第二の人との間のコミュニケーションに関する１または２種類以上のコミュニケーション情報を含む。コミュニケーション情報は、例えば、第一の人と第二の人との間のコミュニケーションの履歴の情報、一の人と第二の人との間のコミュニケーションの回数、第一の人の第二の人の名刺の閲覧の履歴、第一の人の第二の人の名刺の閲覧回数、第二の人の第一の人の名刺の閲覧の履歴、第二の人の第一の人の名刺の閲覧回数のうちの１以上の情報を有する。コミュニケーション情報は、例えば、第一の人または第二の人が、第二の人または第一の人の名刺の情報に対して行ったアクションの履歴、第二の人または第一の人の名刺の情報に対して行ったアクションの回数のうちの１以上の情報を有する。コミュニケーション情報は、例えば、名刺に記載されている情報である名刺情報に対するアクションに関する名刺利用情報を含む。アクションとは、例えば、名刺情報の閲覧、名刺情報内の電話番号を用いて電話をかけること、名刺情報内のＦＡＸ番号を用いてＦＡＸ送信すること、ＵＲＬを用いてウェブページを閲覧すること等である。名刺関連情報は、例えば、名刺情報を含む。
　また、ここで、コミュニケーションとは、例えば、通信ネットワークを利用した対話、電話、メール、ＦＡＸ送信等である。通信ネットワークを利用した対話は、例えば、チャット、ＳＮＳでのやり取り等である。ＳＮＳでのやり取りは、例えば、第一の人または第二の人がＳＮＳに投稿した記事に対して第二の人または第一の人が応答を行うこと、第一の人または第二の人がＳＮＳに投稿した記事に対して第二の人または第一の人が「いいね」を入力すること等である。なお、「いいね」の入力とは、「いいね」のボタンの押下、「いいね」のチェックボックスのチェックの入力等である。
　つまり、名刺関連情報は、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人との間の対話の履歴に関する対話履歴情報、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人との間の対話の数、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人との間の電話の履歴に関する電話履歴情報、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人との間の電話の回数等を有することは好適である。
　名刺関連情報格納部２１１は、名刺関連情報格納部１１と同じ構造でも良いし、違う構造でも良い。なお、名刺関連情報格納部２１１の２以上の名刺関連情報は、人推薦装置２が予め格納していても良いし、１または２以上の名刺管理サーバ１から受信しても良い。
　受付部２２は、人を識別する人識別子を受け付ける。人識別子は、例えば、ユーザＩＤ、氏名、メールアドレス等である。
　受付部２２は、２以上の人識別子に対応する情報を受け付けても良い。ここで、２以上の人識別子に対応する情報とは、２以上の人識別子でも良いし、２以上の人識別子で識別される２以上の各人に対応するコミュニティー識別子などでも良い。コミュニティー識別子とは、コミュニティーを識別する情報であり、ＩＤ、会社名等である。
　なお、ここで、受け付けとは、通常、ユーザ端末３等の外部装置からの受信である。ただし、受け付けとは、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどを含む概念である。
　受付部２２は、１以上の名刺関連情報を受信しても良い。受付部２２は、ユーザ端末３または、１または２以上の名刺管理サーバ１から名刺関連情報を受信しても良い。なお、名刺関連情報の受信のトリガーは問わない。
　処理部２３は、各種の処理を行う。各種の処理とは、例えば、取得部２３１等の処理である。各種の処理とは、例えば、２以上の名刺関連情報を用いて、ネットワーク図を構成する処理である。
　取得部２３１は、受付部２２が受け付けた人識別子で識別される人が繋がるべき人を識別する１以上の人識別子を取得する。繋がるべき人は、会うべき人と言っても良い。
　取得部２３１は、受付部２２が受け付けた人識別子で識別される人が、繋げるべき人を識別する２または３以上の人識別子を取得する。繋げるべき人は、会うわすべき人と言っても良い。
　取得部２３１は、例えば、人のネットワークから、受付部２２が受け付けた人識別子と直接的に繋がっていない人識別子であり、他の人識別子のノードを介して間接的に繋がっている人識別子であり、予め決められた条件を満たす１以上の人識別子を取得する。かかる１以上の人識別子で識別される人は、繋がるべき人である。なお、ノードは、人に対応するものと言っても良い。取得部２３１は、例えば、ネットワークから、受付部２２が受け付けた人識別子と直接的に繋がっていない人識別子であり、他の一の人識別子のノードのみを介して間接的に繋がっている１以上のすべての人識別子を取得しても良い。取得部２３１は、例えば、かかる他の一の人識別子のノードのみを介して間接的に繋がっている１以上の人識別子の中で、予め決められた条件を満たす１以上の人識別子を取得しても良い。
　人のネットワーク（以下、適宜、単にネットワークと言う）は、人識別子に対応するノードとし、人識別子で識別される人の間の繋がりをリンクで示した情報である。ネットワークは、通常、３以上のノードとリンクとを有する。ネットワークは、２以上の名刺関連情報から構成される人のネットワークであり、２以上の名刺関連情報が有する人識別子に対応するノード間の繋がりである。また、リンクは、ノード間を結ぶ情報であり、通常、重みを有する。また、ネットワークにおいて、名刺交換した人の間にはリンクが張られる。また、ネットワークにおいて、名刺を渡した人と渡された人との間にはリンクが張られる、と考えても良い。なお、ここでのネットワークとは、ネットワークを構成できる情報であれば良く、例えば、名刺関連情報の集合でも良い。
　取得部２３１は、例えば、名刺関連情報が有する人識別子に対応するノード間の繋がりであるネットワークから、受付部２２が受け付けた人識別子と直接的に繋がっていない人識別子であり、他の一の人識別子のノードを介して間接的に繋がっている１以上の人識別子を取得する。
　取得部２３１は、例えば、繋がるべき人を識別する１以上の人識別子に加えて、または繋がるべき人を識別する１以上の人識別子に代えて、ネットワーク内において、受付部２２が受け付けた一の人識別子と直接的に繋がっている二人の他人を識別する２つの人識別子であり、予め決められた条件を満たす２つの人識別子であり、繋げるべき人を識別する２つの人識別子を取得する。ここで、２つの人識別子は、例えば、２つの人識別子で識別される二人の会うべき度が予め決められた条件を満たすほど大きい二人の人識別子である。
　取得部２３１は、例えば、２以上の人識別子で識別される２以上の全員に対して、予め決められた条件を満たす１以上の人識別子であり、２以上の全員が繋がるべき人を識別する１以上の人識別子を取得する。ここでの１以上の人識別子とは、通常、予め決められた条件を満たす１以上の人識別子である。１以上の人識別子は、例えば、２以上の人識別子に対応する２以上の会うべき度の合計が予め決められた条件を満たすほど大きい１以上の人識別子である。
　会うべき度算出手段２３１１は、ネットワーク内のリンクの重みを用いて、一の人識別子と他の人識別子との間の会うべき度を算出する。会うべき度は、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される１以上の各他人とが会うべきである度合いである。
　会うべき度算出手段２３１１は、例えば、一の人識別子と他の人識別子とを結ぶ２以上のリンクの重みの合計が大きいほど、大きい値の会うべき度を算出する。
　会うべき度算出手段２３１１は、例えば、一の人識別子のノードと他の人識別子のノードとの間のリンク数が多いほど、小さい値の会うべき度を算出する。
　会うべき度算出手段２３１１は、会いやすさ度と新鮮度とを算出し、当該会いやすさ度および新鮮度をパラメータとする増加関数により、会うべき度を算出することは好適である。
　ここで、会いやすさ度は、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人と会いやすさの度合いを示す情報である。会うべき度算出手段２３１１は、一の人識別子に対応するノードと他の人識別子に対応するノードとを結ぶ２以上のリンクの重みの合計が大きいほど大きい値となるように、会いやすさ度を算出する。会うべき度算出手段２３１１は、例えば、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人との間のコミュニケーション量の多さが多いほど大きい値となるように会いやすさ度を算出する。コミュニケーション量は、例えば、電話の回数または頻度、メールの回数または頻度、対話の回数または頻度等である。
　また、会うべき度算出手段２３１１は、一の人識別子で識別される人の人属性情報と他の人識別子で識別される他人の人属性情報とを用いて、会いやすさ度を算出しても良い。人属性情報は、人の属性情報であり、例えば、住所、年齢、性別、現在位置等である。会うべき度算出手段２３１１は、一の人識別子で識別される人の住所と他の人識別子で識別される他人の住所とから、両者の距離に関する情報（直線距離または移動時間等）を取得し、例えば、当該距離に関する情報が示す空間的距離または時間的距離が小さいほど、大きい値となるように会いやすさ度を算出する。また、会うべき度算出手段２３１１は、一の人識別子で識別される人の現在位置と他の人識別子で識別される他人の現在位置とから、両者の距離に関する情報（直線距離または移動時間等）を取得し、例えば、当該距離に関する情報が示す空間的距離または時間的距離が小さいほど、大きい値となるように会いやすさ度を算出する。また、会うべき度算出手段２３１１は、例えば、両者の年齢が近いほど、大きい値となるように会いやすさ度を算出する。また、会うべき度算出手段２３１１は、例えば、両者の性別が同じ場合は異なる場合より、大きい値となるように会いやすさ度を算出する。
　両者の物理的な距離が閾値以内または閾値より小さい人を推薦するように、会うべき度算出手段２３１１は両者の距離に関する情報（直線距離または移動時間等）を用いて、会いやすさ度または会うべき度を算出しても良い。そして、かかる閾値は、ユーザが設定できるようにしても良い。
　また、新鮮度は、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人とが会った場合の新鮮さの度合いを示す情報である。会うべき度算出手段２３１１は、例えば、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人とのアイデアの差が大きいほど大きい値となるように、新鮮度を算出する。
　会うべき度算出手段２３１１は、例えば、以下の数式１により、会うべき度を算出する。数式１において、Ｍｉｊは、ｉさんとｊさんとの会うべき度である。Ｉは、ｉさんが持つアイデアである。Ｎはｊさんが持つアイデアである。Ｔは繋がりの強さである。
　また、アイデアＩおよびＪは、ネットワークに基づき、その人の繋がりから推定される値である。例えば、会うべき度算出手段２３１１は、Ｉさんがつながっている人の業種や職種を名刺情報から取得し、Ｉさんのつながりは業種Ａ「３０％」、業種Ｂ「２０％」等の繋がり業種割合情報（アイデアの一種）を取得する。また、会うべき度算出手段２３１１は、Ｊさんがつながっている人の業種や職種を名刺情報から取得し、Ｊさんの繋がり業種割合情報を取得する。そして、両者の繋がり業種割合情報の差異（例えば、繋がり業種割合情報から構成されるベクトルの差異）が大きいほど、大きな値になるように、新鮮度を算出する。
　また、繋がりの強さは、コミュニケーション量であり、例えば、リンクの重みを用いて取得され得る。また、数式１において、Ｘは～である。さらに、αは定数であり、第１項と第２項との重みを変更する情報である。αはユーザごとに異なる値が管理されていても良い。また、数式１において、第１項は新鮮度、第２項は会いやすさ度である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
　なお、会うべき度算出手段２３１１が会うべき度を算出する演算式は、数式１に限らないことは言うまでもない。
　取得手段２３１２は、会うべき度が予め決められた条件を満たすほど大きい他の１以上の人識別子を取得する。ここで、予め決められた条件を満たすほど大きいとは、例えば、会うべき度が閾値以上、会うべき度が閾値より大きい、会うべき度が上位Ｎ（Ｎは１以上の自然数）以上、会うべき度が上位Ｎより大きい、会うべき度が上位Ｘ％以上などである。
　重み算出部２３２は、一の人識別子に対応するノードと他の人識別子に対応するノードとの間のリンクの重みを算出する。
　重み算出部２３２は、例えば、名刺利用情報を用いて、当該名刺関連情報が有する２つの各人識別子に対応するノード間のリンクの重みを算出する。
　重み算出部２３２は、例えば、共通の知人数、二人の間の対話の数または頻度、二人の間の電話回数または頻度等のうちの１以上の情報を用いて、かかる数が多いほど、リンクの重みを大きくするように重みを算出する。なお、２人の共通の知人数は、各人に対応するノードに直接的に繋がっている他のノードであり、共通のノードの数である。言い換えれば、共通の知人数は、一の人識別子に対応するノードと他の人識別子に対応するノードとの両方が直接的に繋がるノードの数である。
　重み算出部２３２は、例えば、共通の知人数、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人との間の対話の数または頻度、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人との間の電話回数または頻度、一の人識別子で識別される人が入力した情報に対して他の人識別子で識別される他人が応答した回数または頻度、他の人識別子で識別される人が入力した情報に対して一の人識別子で識別される他人が応答した回数または頻度のいずれか１以上の情報が多いほど、一の人識別子に対応するノードと他の人識別子に対応するノードとの間のリンクの重みを重くするように、重みを算出する。
　出力部２４は、各種の情報を出力する。各種の情報とは、例えば、取得部２３１が取得した１以上の人識別子、後述するネットワーク図等である。なお、ここでの出力とは、通常、送信であるが、他の処理モジュールへの情報の引き渡し、ディスプレイ等への表示でも良い。また、取得部２３１が取得した人識別子と出力部２４が出力する人識別子とが異なっていても良い。つまり、例えば、取得部２３１が取得した人識別子がＩＤであり、出力部２４が出力する人識別子は当該ＩＤと対になる氏名等でも良い。
　各種の情報とは、例えば、名刺関連情報の送信指示でも良い。つまり、出力部２４は、名刺関連情報の送信指示を、１以上の名刺管理サーバ１に送信しても良い。なお、かかる送信指示の送信のトリガーは問わない。
　ユーザ端末３を構成する端末格納部３１は、各種の情報を格納し得る。各種の情報とは、例えば、ユーザを識別するユーザ識別子、ユーザ端末３を識別する端末識別子等である。なお、ユーザ識別子は、端末識別子と同一でも良い。
　端末受付部３２は、各種の情報や指示等を受け付ける。各種の情報や指示等とは、例えば、１または２以上の人識別子、コミュニティー識別子である。コミュニティー識別子は、コミュニティーを識別する情報であり、２以上の人識別子と同意義であると考えても良い。コミュニティー識別子は、例えば、会社名、学校名等の組織名である。
　各種の情報や指示等の入力手段は、マイクやキーボードやマウスやメニュー画面によるもの等、何でも良い。端末受付部３２は、マイクやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。
　端末処理部３３は、各種の処理を行う。各種の処理とは、例えば、端末受付部３２が受け付けた情報を送信するデータ構造にすることである。
　端末送信部３４は、各種の情報や指示等を人推薦装置２に送信する。各種の情報とは、例えば、１または２以上の人識別子、コミュニティー識別子である。
　端末受信部３５は、各種の情報を人推薦装置２から受信する。各種の情報とは、例えば、１以上の人識別子である。
　端末出力部３６は、端末受信部３５が受信した情報、端末処理部３３が取得した情報、端末受付部３２が受け付けた情報等を出力する。ここで、出力とは、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、外部装置への送信、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念である。
　名刺関連情報格納部１１、格納部２１、名刺関連情報格納部２１１、および端末格納部３１は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。名刺関連情報格納部１１等に情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して情報が名刺関連情報格納部１１等で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された情報が名刺関連情報格納部１１等で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された情報が名刺関連情報格納部１１等で記憶されるようになってもよい。
　サーバ受信部１２、受付部２２、および端末受信部３５は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送を受信する手段で実現されても良い。
　サーバ処理部１３、処理部２３、取得部２３１、重み算出部２３２、会うべき度算出手段２３１１、取得手段２３１２、および端末処理部３３は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。サーバ処理部１３等の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。
　サーバ送信部１４、出力部２４、および端末送信部３４は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送手段で実現されても良い。
　端末出力部３６は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。端末出力部３６は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。
　次に、名刺システムの動作について説明する。まず、名刺管理サーバ１の動作について説明する。名刺管理サーバ１のサーバ受信部１２は、名刺関連情報の送信指示を受信すると、名刺関連情報格納部１１の１以上の名刺関連情報を人推薦装置２に送信する。
　次に、人推薦装置２の動作について、図３のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３０１）受付部２２は、１以上の名刺関連情報を名刺管理サーバ１またはユーザ端末３から受信したか否かを判断する。名刺関連情報を受信した場合はステップＳ３０２に行き、名刺関連情報を受信しない場合はステップＳ３０３に行く。
　（ステップＳ３０２）処理部２３は、ステップＳ３０１で受信された名刺関連情報を名刺関連情報格納部２１１に蓄積する。ステップＳ３０１に戻る。
　（ステップＳ３０３）受付部２２は、人識別子を受信したか否かを判断する。人識別子を受信した場合はステップＳ３０４に行き、人識別子を受信しない場合はステップＳ３０８に行く。
　（ステップＳ３０４）処理部２３は、名刺関連情報格納部２１１に格納されている２以上の名刺関連情報を用いて、ネットワーク図を構成する。かかるネットワーク図構成処理について、図４のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３０５）取得部２３１は、ステップＳ３０３で受信された人識別子で識別される人が繋がるべき人を検出する。かかる人が繋がるべき人検出処理について、図５のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３０６）取得部２３１は、ステップＳ３０３で受信された人識別子で識別される人が繋ぐべき人を検出する。かかる人が繋ぐべき人検出処理について、図６のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３０７）処理部２３は、送信する情報を構成する。そして、出力部２４は、構成された情報を送信する。かかる送信先は、人識別子を送信してきた装置（例えば、ユーザ端末３）である。なお、送信される情報は、例えば、ステップＳ３０４で構成されたネットワーク図、ステップＳ３０５で取得された１以上の人識別子または当該１以上の人識別子と対になる情報（例えば、氏名等）、ステップＳ３０６で取得された１組以上の人識別子の組または当該１組以上の人識別子の組から取得される情報（例えば、氏名の組等）である。
　（ステップＳ３０８）受付部２２は、コミュニティー識別子を受信したか否かを判断する。コミュニティー識別子を受信した場合はステップＳ３０９行き、コミュニティー識別子を受信しない場合はステップＳ３０１に戻る。なお、コミュニティー識別子の受信とは、２以上の人識別子の受信と同意義である、とする。
　（ステップＳ３０９）取得部２３１は、ステップＳ３０８で受信されたコミュニティー識別子で識別されるコミュニティーが繋がるべき人を検出する。かかる繋がるべき人検出処理（繋がるべき人検出処理２という）について、図７のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３１０）処理部２３は、送信する情報を構成する。そして、出力部２４は、当該情報を送信する。ステップＳ３０１に戻る。なお、かかる情報の送信先は、人識別子を送信してきた装置（例えば、ユーザ端末３）である。また、送信される情報は、例えば、ステップＳ３０９で取得された１以上の人識別子または当該１以上の人識別子と対になる情報（例えば、氏名等）である。
　なお、図３のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
　次に、ステップＳ３０４のネットワーク図構成処理について、図４のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ４０１）処理部２３は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ４０２）処理部２３は、ｉ番目の人が存在するか否かを判断する。ｉ番目の人が存在する場合はステップＳ４０３に行き、ｉ番目の人が存在しない場合は上位処理にリターンする。なお、ｉ番目の人が存在するか否かは、ｉ番目の人識別子が存在するか否かであり、名刺関連情報格納部２１１に格納されている名刺関連情報が有する２以上の人識別子から判断可能である。
　（ステップＳ４０３）処理部２３は、ｉ番目の人（ｉ番目の人識別子）に対応するノードが存在するか否かを判断する。ｉ番目のノードが存在する場合はステップＳ４０４に行き、ｉ番目のノードが存在しない場合はステップＳ４０６５に行く。
　（ステップＳ４０４）処理部２３は、ｉ番目の人（ｉ番目の人識別子）に対応するノードを構成する。
　（ステップＳ４０５）処理部２３は、ｉ番目の人に直接的に繋がっている人の人識別子を取得する。なお、処理部２３は、例えば、名刺関連情報格納部２１１に格納されている２以上の名刺関連情報から、ｉ番目の人識別子と対になる人識別子を取得し、ユニーク処理を行う。
　（ステップＳ４０６）処理部２３は、カウンタｊに「ｉ＋１」を代入する。
　（ステップＳ４０７）処理部２３は、ステップＳ４０５で取得した人識別子の中で、ｊ番目の人識別子が存在するか否かを判断する。ｊ目の人が存在する場合はステップＳ４０８に行き、ｊ番目の人が存在しない場合はステップＳ４１４に行く。
　（ステップＳ４０８）処理部２３は、ｊ番目の人識別子に対応するノードが存在するか否かを判断する。ノードが存在する場合はステップＳ４１０に行き、ノードが存在しない場合はステップＳ４０９に行く。
　（ステップＳ４０９）処理部２３は、ｊ番目の人識別子に対応するノードを構成する。
　（ステップＳ４１０）重み算出部２３２は、ｉ番目の人識別子のノードとｊ番目の人識別子のノードとの間のリンクの重みを算出するために使用する１以上のパラメータを取得する。
　（ステップＳ４１１）重み算出部２３２は、ステップＳ４１０で取得した１以上のパラメータを用いて、重みを算出する。
　（ステップＳ４１２）処理部２３は、ｉ番目の人識別子のノードとｊ番目の人識別子のノードとの間のリンクであり、ステップＳ４１１で算出した重みを有するリンクを構成する。
　（ステップＳ４１３）処理部２３は、カウンタｊを１、インクリメントする。ステップＳ４０７に戻る。
　（ステップＳ４１４）処理部２３は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ４０２に戻る。
　なお、図４のフローチャートにおいて、ノードとリンクとが見やすくなるようにノードの配置を適切にする処理を行うことは好適である。また、かかる技術は公知技術である。また、ノードとリンクの情報、リンクに対する重みが取得されている状態において、ネットワーク図を構成する技術は公知技術であるので、詳細な説明を省略する。
　次に、ステップＳ３０５の繋がるべき人検出処理について、図５のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ５０１）取得部２３１は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ５０２）取得部２３１は、ステップＳ３０３で受け付けられた人識別子で識別される人に対して、ｉ番目の他人が存在するか否かを判断する。ｉ番目の他人が存在する場合はステップＳ５０３に行き、ｉ番目の他人が存在しない場合はステップＳ５０９に行く。
　（ステップＳ５０３）取得部２３１は、ステップＳ３０３で受け付けられた人識別子で識別される人とｉ番目の他人とが直接的に繋がっているか否かを判断する。直接的に繋がっている場合はステップＳ５０８に行き、直接的に繋がっていない場合はステップＳ５０４に行く。なお、取得部２３１は、例えば、ステップＳ３０３で受け付けられた人識別子とｉ番目の他人の人識別子とを有する名刺関連情報が存在するか否かを判断することにより、直接的に繋がっているか否かを判断する。
　（ステップＳ５０４）取得部２３１は、ステップＳ３０３で受け付けられた人識別子で識別される人とｉ番目の他人とが間接的に繋がっているか否かを判断する。間接的に繋がっている場合はステップＳ５０５に行き、間接的に繋がっていない場合はステップＳ５０８に行く。
　（ステップＳ５０５）会うべき度算出手段２３１１は、ステップＳ３０３で受け付けられた人識別子で識別される人とｉ番目の他人との会うべき度を算出するために使用する１以上のパラメータを名刺関連情報格納部２１１から取得する。
　（ステップＳ５０６）会うべき度算出手段２３１１は、ステップＳ５０５で取得した１以上のパラメータを用いて、会うべき度を算出する。
　（ステップＳ５０７）取得部２３１は、ｉ番目の他人の人識別子に対応付けて、ステップＳ５０６で算出した会うべき度を、図示しないバッファに一時蓄積する。
　（ステップＳ５０８）取得部２３１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ５０２に戻る。
　（ステップＳ５０９）取得部２３１は、予め決められた条件を満たす会うべき度と対になる人識別子をバッファから取得する。上位処理にリターンする。
　なお、図５のフローチャートにおいて、直接的に繋がっておらず、間接的に繋がっている人を検出の対象とした。しかし、間接的にも繋がっていない人をも、繋がるべき人の候補としても良い。
　次に、ステップＳ３０６の繋ぐべき人検出処理について、図６のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ６０１）取得部２３１は、ステップＳ３０３で受け付けられた人識別子で識別される人と直接的に繋がっている人の人識別子を取得する。
　（ステップＳ６０２）取得部２３１は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ６０３）取得部２３１は、ステップＳ６０１で取得した人識別子の中で、ｉ番目の人識別子が存在するか否かを判断する。ｉ番目の人識別子が存在する場合はステップＳ６０４に行き、ｉ番目の人識別子が存在しない場合はステップＳ６１２に行く。
　（ステップＳ６０４）取得部２３１は、カウンタｊに「ｉ＋１」を代入する。
　（ステップＳ６０５）取得部２３１は、ステップＳ６０１で取得した人識別子の中で、ｊ番目の人識別子が存在するか否かを判断する。ｊ番目の人識別子が存在する場合はステップＳ６０６に行き、ｊ番目の人識別子が存在しない場合はステップＳ６１０に行く。
　（ステップＳ６０６）取得部２３１は、ｉ番目の人識別子で識別される人と、ｊ番目の人識別子で識別される人とが直接的に繋がっているか否かを判断する。直接的に繋がっている場合はステップＳ６１０に行き、直接的に繋がっていない場合はステップＳ６０７に行く。
　（ステップＳ６０７）会うべき度算出手段２３１１は、ｉ番目の人識別子で識別される人とｊ番目の人識別子で識別される人との会うべき度を算出する際に使用する１以上のパラメータを取得する。
　（ステップＳ６０８）会うべき度算出手段２３１１は、ステップＳ６０７で取得した１以上のパラメータを用いて、会うべき度を算出する。
　（ステップＳ６０９）取得部２３１は、ｉ番目の人識別子とｊ番目の人識別子とステップＳ６０８で算出した会うべき度とを対応付けて、図示しないバッファに一時蓄積する。　（ステップＳ６１０）取得部２３１は、カウンタｊ１、インクリメントする。ステップＳ６０５に戻る。
　（ステップＳ６１１）取得部２３１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ６０３に戻る。
　（ステップＳ６１２）取得部２３１は、予め決められた条件を満たす会うべき度と対になる人識別子の組をバッファから取得する。上位処理にリターンする。
　なお、図６のフローチャートにおいて、一の人が直接的に繋がっている人のみを、一の人が繋げるべき人の候補として検出した。しかし、一の人が間接的に繋がっている人をも、一の人が繋げるべき人の候補として検出しても良い。
　次に、ステップＳ３０９の繋がるべき人検出処理２について、図７フローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ７０１）取得部２３１は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ７０２）取得部２３１は、ステップＳ３０８で受け付けられたコミュニティー識別子に対応する２以上の人識別子、またはステップＳ３０８で受け付けられた２以上の人識別子の中で、ｉ番目の人識別子が存在するか否かを判断する。ｉ番目の人識別子が存在する場合はステップＳ７０３に行き、ｉ番目の人識別子が存在しない場合はステップＳ７０５に行く。
　（ステップＳ７０３）会うべき度算出手段２３１１は、ｉ番目の人識別子により識別される人と他の人との会うべき度を算出する。かかる会うべき度算出処理は、図５のステップＳ５０１～５０８の処理である。
　（ステップＳ７０４）取得部２３１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ７０２に戻る。
　（ステップＳ７０５）取得部２３１は、ステップＳ７０３で算出された会うべき度を用いて、条件に合致する人識別子を取得する。上位処理にリターンする。なお、取得部２３１は、例えば、ステップＳ３０８で受け付けられた２以上の各人識別子に対応する２以上の各会うべき度であり、同一の他人の２以上の会うべき度をパラメータとする増加関数（例えば、和、平均値算出）により、総合会うべき度を算出し、当該総合会うべき度が予め決められた条件を満たすほど大きい１以上の人識別子を取得する。なお、ステップＳ３０８で受け付けられた２以上の各人識別子は、ステップＳ３０８で受け付けられたコミュニティー識別子に対応する２以上の各人識別子でも良い。
　以下、本実施の形態における名刺システムの具体的な動作について説明する。名刺システムの概念図は図１である。
　今、第二の人の名刺を受け取った第一の人が、第二の人の名刺情報を、第一の人のユーザ端末３から入力し、名刺管理サーバ１または人推薦装置２にアップロードし、名刺管理サーバ１または人推薦装置２において多数の名刺情報が管理されている、とする。
　また、人推薦装置２において、１以上の名刺管理サーバ１から名刺情報を受信し、蓄積している、とする。なお、名刺情報は、名刺に記載されている情報を有し、ここでは、例えば、「氏名」「会社名」「ＴＥＬ」「メール」、名刺画像等を有する、とする。「ＴＥＬ」は電話番号、「メール」はメールアドレスである。
　そして、ユーザは、ユーザ端末３に対して、コミュニケーションを図りたい人の名刺情報を検索する指示を入力すると、ユーザ端末３は、人推薦装置２からコミュニケーションを図りたい人の名刺情報を検索し、出力する。そして、ユーザは、ユーザ端末３の画面上から、「ＴＥＬ」を指示した場合、当該人に電話をかけることができる、とする。そして、ユーザが電話をかけたことを示す情報が、ユーザ端末３から人推薦装置２に送信され、人推薦装置２に、電話をかけたことを示す情報または電話をかけたことを示す情報から取得される電話回数が蓄積される、とする。ユーザが電話をかけたことを示す情報は、例えば、電話をかける人を識別する第一ＩＤ、電話をかけられる人を識別する第二ＩＤを有する。
　また、同様に、ユーザがユーザ端末３の画面上から、「メール」を指示した場合、メーラーが起動し、メールを送信できると共に、メールを送信したことを示す情報が、ユーザ端末３から人推薦装置２に送信され、人推薦装置２に、メールを送信したことを示す情報またはメールを送信したことを示す情報から取得されるメール回数が蓄積される、とする。
　その他、第一の人が、第二の人にＦＡＸを送信したことを示す情報またはＦＡＸを送信したことを示す情報から取得されるＦＡＸの回数、第一の人と第二の人とがチャットシステムで対話したことまたは対話回数、第一の人が第二の人がＳＮＳに投稿した記事に対して「いいね」を入力した回数等が、人推薦装置２に蓄積される、とする。なお、かかる情報の蓄積技術は公知技術であるので、詳細な説明を省略する。
　そして、人推薦装置２の名刺関連情報格納部２１１には、図８に示す名刺関連情報管理表が格納されている、とする。名刺関連情報管理表は、「受取人ＩＤ」「譲渡人ＩＤ」「名刺情報」「コミュニケーション情報」を有するレコードを１以上格納される。「受取人ＩＤ」は名刺を受け取った人のＩＤであり、第一ＩＤである。「譲渡人ＩＤ」は名刺を渡した人のＩＤであり、第二ＩＤである。「名刺情報」は名刺に記載されている情報である。「コミュニケーション情報」は、例えば、名刺情報を用いて、第一の人と第二の人とが行ったコミュニケーションに関する情報である。ただし、「コミュニケーション情報」は、名刺情報を用いずに、第一の人と第二の人とが行ったコミュニケーションに関する情報であっても良い。「コミュニケーション情報」は、ここでは、「名刺利用情報」とそれ以外の情報を含む。「名刺利用情報」は、名刺情報を用いて第一の人と第二の人とが行ったコミュニケーションに関する情報である。「名刺利用情報」は、例えば、ここでは「電話回数」「ＦＡＸ回数」「メール回数」であるが、電話の頻度を示す電話頻度情報、ＦＡＸの頻度を示すＦＡＸ頻度情報、メールの頻度を示すメール頻度情報等でも良い。また、「名刺利用情報」以外の情報は、ここでは、「チャット回数」「いいねの回数」である。「チャット回数」は、チャットシステムを用いて、第一の人と第二の人とがコミュニケーションを行った回数である。「いいねの回数」は、第一の人または第二の人がＳＮＳに投稿した記事に対して、第二の人または第一の人が「いいね」を入力した（「いいね」ボタンを押下した）回数である。なお、「チャット回数」「いいねの回数」に代えてまたは加えて、「コミュニケーション情報」は、チャットの頻度を示すチャット頻度情報、いいねの頻度を示すいいね頻度情報を有しても良い。
　また、人推薦装置２がチャットやＳＮＳのサービスを提供している場合、「チャット回数」「いいねの回数」等は、人推薦装置２で取得可能である。ただし、人推薦装置２は、「名刺利用情報」以外の情報を、チャットやＳＮＳのサービスを提供する外部のサーバ装置等から取得しても良い。
　以上のような状況において、以下の２つの具体例について説明する。具体例１は、一のユーザの人識別子を入力し、当該一のユーザが会うべき人、当該一のユーザが会わせるべき人を推薦する場合である。具体例２は、２以上のユーザの人識別子を入力し、当該２以上のユーザが会うべき人を推薦する場合である。
（具体例１）
　まず、ユーザは、ユーザ端末３から人推薦装置２にログインし、ユーザ端末３に処理の開始指示を入力した、とする。すると、端末受付部３２は、当該ユーザの人識別子「１０１」を有する処理開始指示を受け付ける。次に、端末送信部３４は、当該処理開始指示を人推薦装置２に送信する。なお、人識別子「１０１」は、例えば、端末格納部３１に格納されている、とする。
　次に、人推薦装置２の受付部２２は、人識別子「１０１」を含む処理開始指示を受信する。
　次に、人推薦装置２の処理部２３は、名刺関連情報管理表に格納されている２以上の名刺関連情報を用いて、例えば、図４のフローチャートを用いて説明したアルゴリズムにより、ネットワーク図を構成する。
　さらに具体的には、処理部２３は、名刺関連情報管理表の第一ＩＤまたは第二ＩＤをユニーク処理し、取得した人識別子に対応するノードを生成する。ここで、処理部２３は、ノードの中には、名刺関連情報の氏名を配置する、とする。
　そして、処理部２３は、名刺関連情報が有する第一ＩＤに対応するノードと第二ＩＤに対応するノードとの間にリンクを生成する。
　また、重み算出部２３２は、各リンクに対して、リンクの重みを算出するために使用する１以上のパラメータを取得する。ここでのパラメータは、リンクにより接続される２つの各ノードの両方に直接的に繋がるノードの数（共通の知人の数）を含む、とする。また、取得されるパラメータは、リンクにより接続される２つの各ノードを第一ＩＤまたは第二ＩＤとする名刺関連情報に含まれる「電話回数」「ＦＡＸ回数」「メール回数」「チャット回数」「いいねの回数」を含む、とする。なお、重み算出部２３２は、各リンクに対して、通常、２つの名刺関連情報から電話回数等を取得する。リンクにより接続される２つの各ノードが受取人ＩＤ（第一ＩＤ）であったり、譲渡人ＩＤ（第二ＩＤ）であったりし得るからである。
　そして、重み算出部２３２は、取得した１以上のパラメータを用いて、重みを算出する。ここでは、重み算出部２３２は、共通の知人の数、電話回数、ＦＡＸ回数、メール回数、チャット回数、いいねの回数の各パラメータが大きいほど、大きい重みとなるように重みを算出することは好適である。つまり、第一の人と第二の人との繋がりが深いほど、第一の人と第二の人とのコミュニケーションが活発なほど、第一の人と第二の人との間のリンクの重みが大きくなるように、リンクの重みを算出することは好適である。
　以上の処理により、処理部２３は、例えば、図９に示すネットワーク図を構成した、とする。
　次に、取得部２３１は、以下のように、人識別子「１０１」で識別される「田中Ｄ男」が繋がるべき人を検出する処理を行う。
　まず、取得部２３１は、人識別子「１０１」と直接的に繋がっていない人の人識別子を取得する。そして、会うべき度算出手段２３１１は、直接的に繋がっていない各人に対して、数式１を用いて、会うべき度を算出する。会うべき度算出手段２３１１は、ここでは、人識別子「１０１」のノードと各人のノードとが繋がるためのリンク数が少ないほど会うべき度が大きくなり、かつ人識別子「１０１」のノードと各人のノードとが繋がるための２以上の各リンクの重みの合計が大きいほど会うべき度が大きくなるように、会うべき度を算出する、とする。
　そして、会うべき度算出手段２３１１が直接的に繋がっていない各人に対する、人識別子「１０１」で識別される「田中Ｄ男」が会うべきである会うべき度を算出した後、取得部２３１は、予め決められた条件を満たす会うべき度と対になる人識別子を取得する。ここでは、会うべき度が閾値以上の人識別子を取得するものとする。そして、取得部２３１は、人識別子「５２１」（青木Ｇ男）、人識別子「３３８」（清水Ｍ男）を取得した、とする。
　次に、取得部２３１は、以下のように、人識別子「１０１」で識別される「田中Ｄ男」が繋げるべき人を検出する処理を行う。
　まず、取得部２３１は、人識別子「１０１」と直接的に繋がっている人の人識別子「１２３」「３１５」「３６」「５１２」「２３６」を、名刺関連情報管理表から取得する。
　次に、取得された５つの人識別子「１２３」「３１５」「３６」「５１２」「２３６」に含まれる２つの人識別子の全ての組に対して、会うべき度算出手段２３１１は、２つの人識別子で識別される人の会うべき度を算出する。なお、ここで、会うべき度算出手段２３１１は、既に直接的に繋がっている人の間の、会うべき度を算出しないことは好適である。
　次に、取得部２３１は、予め決められた条件を満たす会うべき度と対になる人識別子の組を取得する。ここで、取得部２３１は、「１２３」「３１５」の人識別子の組を取得した、とする。
　次に、処理部２３は、ユーザ端末３に送信する情報を構成する。具体的には、ここでは、処理部２３は、構成されたネットワーク図、取得された２つの人識別子と対になる氏名「青木Ｇ男」「清水Ｍ男」および会うべき度「８６」「７８」、で取得された１組の人識別子の組から取得される氏名の組「山田Ａ夫」「太田Ｂ子」である。そして、出力部２４は、構成された情報を、田中Ｄ男のユーザ端末３に送信する。
　次に、田中Ｄ男のユーザ端末３の端末受信部３５は、人推薦装置２から情報を受信する。そして、端末出力部３６は、図１０のような情報を出力する。図１０において、ネットワーク図１０１、会うべき人、会わせるべき人が表示されている。また、１０１において、会うべき人、会わせるべき人が他の人のノードと比較して目立つ態様で表示されている。
（具体例２）
　まず、ユーザは、ユーザ端末３に、「田中Ｄ男」は、自分と山田Ａ男との両方が会うべき人の情報を取得しようと、ユーザ端末３に対して、「田中Ｄ男」「山田Ａ男」を入力し、会うべき人の情報を取得するための指示を入力した、とする。
　すると、端末格納部３１は、「田中Ｄ男」「山田Ａ男」を受け付ける。次に、端末処理部３３は、受け付けられた「田中Ｄ男」「山田Ａ男」から、人識別子「１０１」「１２３」を取得した、とする。次に、端末送信部３４は、人識別子「１０１」「１２３」を含む指示を人推薦装置２に送信する。
　次に、受付部２２は、人識別子「１０１」「１２３」を含む指示を受信する。なお、受付部２２は、人識別子「１０１」「１２３」に代えて、コミュニティー識別子（例えば、会社名）を受信しても良い。
　次に、取得部２３１は、受信された人識別子「１０１」「１２３」で識別される人が繋がるべき人を、以下のように検出する。
　まず、会うべき度算出手段２３１１は、人識別子「１０１」で識別される人と、人識別子「１０１」で識別される人と直接的に繋がっていない他の各人との会うべき度を算出する。そして、会うべき度算出手段２３１１は、算出した会うべき度を、他の各人の人識別子に対応付けて、図示しないバッファに一時蓄積する。なお、かかる会うべき度を第一会うべき度とする。
　次に、会うべき度算出手段２３１１は、人識別子「１２３」で識別される人と、人識別子「１２３」で識別される人と直接的に繋がっていない他の各人との会うべき度を算出する。そして、会うべき度算出手段２３１１は、算出した会うべき度を、他の各人の人識別子に対応付けて、図示しないバッファに一時蓄積する。なお、かかる会うべき度を第二会うべき度とする。
　そして、会うべき度算出手段２３１１は、他の各人ごとに、他の各人の人識別子に対応する第一会うべき度と第二会うべき度とをパラメータとする増加関数により、人識別子「１０１」「１２３」で識別される両者が会うべき総合会うべき度を算出する。
　次に、取得部２３１は、算出された総合会うべき度を用いて、総合会うべき度が条件を満たすほど大きい場合、当該総合会うべき度に対応する人識別子を取得する。なお、ここで、取得部２３１は、人識別子「３１５」を取得した、とする。
　次に、処理部２３は、人識別子「３１５」と対になる氏名「清水Ｍ男」を取得する。そして、出力部２４は、当該情報「清水Ｍ男」を、ユーザ端末３に送信する。
　次に、ユーザ端末３の端末受信部３５は、「清水Ｍ男」を受信する。そして、端末処理部３３は、出力する情報「あなたがたは、清水Ｍ男さんに会うべきです。」を構成する。次に、端末出力部３６は、当該情報「あなたがたは、清水Ｍ男さんに会うべきです。」を出力する。
　以上、本実施の形態によれば、名刺に関する名刺関連情報を用いて、会うべき人または会わせるべき人を提示できる。
　また、本実施の形態によれば、名刺に関する名刺関連情報を用いて、グループが会うべき人を提示できる。
　また、本実施の形態によれば、複数の名刺管理サーバに格納されている名刺関連情報を用いて、会うべき人または会わせるべき人を提示できる。
　なお、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態における人推薦装置２を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、コンピュータがアクセス可能な記録媒体は、名刺を渡されたまたは名刺を渡した関係を有する二人の各人を識別する２つの人識別子を有する２以上の名刺関連情報が格納される名刺関連情報格納部を格納しており、コンピュータを、人識別子を受け付ける受付部と、前記２以上の名刺関連情報が有する人識別子に対応するノード間の繋がりであるネットワークから、前記受付部が受け付けた人識別子と直接的に繋がっていない人識別子であり、他の人識別子のノードを介して間接的に繋がっている人識別子であり、予め決められた条件を満たす１以上の人識別子であり、繋がるべき人を識別する１以上の人識別子を取得する取得部と、前記取得部が取得した１以上の人識別子を出力する出力部として機能させるためのプログラム、である。
　また、図１１は、本明細書で述べたプログラムを実行して、上述した種々の実施の形態の人推薦装置２等を実現するコンピュータの外観を示す。上述の実施の形態は、コンピュータハードウェア及びその上で実行されるコンピュータプログラムで実現され得る。図１１は、このコンピュータシステム３００の概観図であり、図１２は、システム３００のブロック図である。
　図１１において、コンピュータシステム３００は、ＣＤ－ＲＯＭドライブを３０１２含むコンピュータ３０１と、キーボード３０２と、マウス３０３と、モニタ３０４とを含む。
　図１２において、コンピュータ３０１は、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２と、ＭＰＵ３０１３と、バス３０１４と、ＲＯＭ３０１５と、ＲＡＭ３０１６と、ハードディスク３０１７とを含む。ＲＯＭ３０１５は、ブートアッププログラム等のプログラムを記憶している。ＲＡＭ３０１６は、ＭＰＵ３０１３に接続され、アプリケーションプログラムの命令を一時的に記憶するとともに一時記憶空間を提供する。ハードディスク３０１７は、通常、アプリケーションプログラム、システムプログラム、及びデータを記憶している。ここでは、図示しないが、コンピュータ３０１は、さらに、ＬＡＮへの接続を提供するネットワークカードを含んでも良い。
　コンピュータシステム３００に、上述した実施の形態の人推薦装置２等の機能を実行させるプログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１に記憶されて、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に挿入され、さらにハードディスク３０１７に転送されても良い。また、プログラムは、図示しないネットワークを介してコンピュータ３０１に送信され、ハードディスク３０１７に記憶されても良い。プログラムは実行の際にＲＡＭ３０１６にロードされる。プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１またはネットワークから直接、ロードされても良い。
　プログラムは、コンピュータ３０１に、上述した実施の形態の人推薦装置２等の機能を実行させるオペレーティングシステム（ＯＳ）、またはサードパーティープログラム等は、必ずしも含まなくても良い。プログラムは、制御された態様で適切なモジュールを呼び出し、所望の結果が得られるようにする命令の部分のみを含んでいれば良い。コンピュータシステム３００がどのように動作するかは周知であり、詳細な説明は省略する。
　なお、上記プログラムにおいて、情報を送信するステップや、情報を受信するステップなどでは、ハードウェアによって行われる処理、例えば、送信ステップにおけるモデムやインターフェースカードなどで行われる処理（ハードウェアでしか行われない処理）は含まれない。
　また、上記プログラムを実行するコンピュータは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、あるいは分散処理を行ってもよい。
　また、上記各実施の形態において、一の装置に存在する２以上の通信手段は、物理的に一の媒体で実現されても良いことは言うまでもない。
　また、上記各実施の形態において、各処理（各機能）は、単一の装置（システム）によって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置によって分散処理されることによって実現されてもよい。
　本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。
　以上のように、本発明にかかる人推薦装置は、名刺に関する名刺関連情報を用いて、会うべき人または会わせるべき人を提示できるという効果を有し、名刺管理システム等として有用である。
　１　名刺管理サーバ
　２　人推薦装置
　３　ユーザ端末
　１１、２１１　名刺関連情報格納部
　１２　サーバ受信部
　１３　サーバ処理部
　１４　サーバ送信部
　２１　格納部
　２２　受付部
　２３　処理部
　２４　出力部
　３１　端末格納部
　３２　端末受付部
　３３　端末処理部
　３４　端末送信部
　３５　端末受信部
　３６　端末出力部
　２３１　取得部
　２３２　重み算出部
　２３１１　会うべき度算出手段
　２３１２　取得手段

Claims (12)

  1. 名刺を渡されたまたは名刺を渡した関係を有する二人の各人を識別する２つの人識別子を有する２以上の名刺関連情報が格納される名刺関連情報格納部と、
    人識別子を受け付ける受付部と、
    前記２以上の名刺関連情報が有する人識別子に対応するノード間の繋がりであるネットワークから、前記受付部が受け付けた人識別子と直接的に繋がっていない人識別子であり、他の人識別子のノードを介して間接的に繋がっている人識別子であり、予め決められた条件を満たす１以上の人識別子であり、繋がるべき人を識別する１以上の人識別子を取得する取得部と、
    前記取得部が取得した１以上の人識別子を出力する出力部とを具備する人推薦装置。
  2. 前記取得部は、
    前記ネットワークから、前記受付部が受け付けた人識別子と直接的に繋がっていない人識別子であり、他の一の人識別子のノードを介して間接的に繋がっている１以上の人識別子を取得する請求項１記載の人推薦装置。
  3. 前記ネットワークは、
    人識別子に対応する３以上のノードとノード間のリンクとを有し、前記リンクは重みを有し、
    前記取得部は、
    前記重みを用いて、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人とが会うべきである度合いである会うべき度を算出する会うべき度算出手段と、
    前記会うべき度が予め決められた条件を満たすほど大きい１以上の他人の人識別子を取得する取得手段とを具備する請求項１または請求項２記載の人推薦装置。
  4. 前記名刺関連情報は、
    名刺に記載されている情報である名刺情報に対するアクションに関する名刺利用情報を含み、
    前記名刺利用情報を用いて、前記名刺関連情報が有する２つの各人識別子に対応するノード間のリンクの重みを算出する重み算出部をさらに具備する請求項３記載の人推薦装置。
  5. 一の人識別子に対応するノードと他の人識別子に対応するノードとの両方が直接的に繋がるノードの数である共通の知人数、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人との間の対話の数または頻度、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人との間の電話回数または頻度、一の人識別子で識別される人が入力した情報に対して他の人識別子で識別される他人が応答した回数または頻度、他の人識別子で識別される人が入力した情報に対して一の人識別子で識別される他人が応答した回数または頻度のいずれか１以上の情報が多いほど、前記一の人識別子に対応するノードと前記他の人識別子に対応するノードとの間のリンクを重くするように重みを算出する重み算出部をさらに具備し、
    前記ネットワークが有するリンクの重みは、前記重み算出部が算出した重みである請求項３記載の人推薦装置。
  6. 前記会うべき度算出手段は、
    一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人と会いやすさの度合いを示す情報であり、一の人識別子に対応するノードと他の人識別子に対応するノードとを結ぶ２以上のリンクの重みの合計が大きいほど大きい値となる会いやすさ度を算出し、一の人識別子で識別される人と他の人識別子で識別される他人とが会った場合の新鮮さの度合いを示す情報である新鮮度を算出し、当該会いやすさ度および当該新鮮度をパラメータとする増加関数により、会うべき度を算出する請求項３記載の人推薦装置。
  7. 前記出力部は、
    前記受付部が受け付けた一の人識別子に対応するノードを含む図であるネットワーク図を出力する請求項１記載の人推薦装置。
  8. 前記取得部は、
    前記繋がるべき人を識別する１以上の人識別子に加えて、または前記繋がるべき人を識別する１以上の人識別子に代えて、前記受付部が受け付けた一の人識別子と直接的に繋がっている二人の他人を識別する２つの人識別子であり、予め決められた条件を満たす２つの人識別子であり、繋げるべき人を識別する２以上の人識別子を取得する請求項１記載の人推薦装置。
  9. 前記受付部は、
    ２以上の人識別子に対応する情報を受け付け
    前記取得部は、
    前記２以上の人識別子で識別される２以上の全員に対して、予め決められた条件を満たす１以上の人識別子であり、前記２以上の全員が繋がるべき人を識別する１以上の人識別子を取得する請求項１記載の人推薦装置。
  10. 前記名刺関連情報格納部の２以上の名刺関連情報は、２以上の名刺管理サーバから取得された名刺関連情報である請求項１記載の人推薦装置。
  11. 名刺を渡されたまたは名刺を渡した関係を有する二人の各人を識別する２つの人識別子を有する２以上の名刺関連情報が格納される名刺関連情報格納部、受付部、取得部、および出力部により実現される人推薦方法であって、
    前記受付部が、人識別子を受け付ける受付ステップと、
    前記取得部が、前記２以上の名刺関連情報が有する人識別子に対応するノード間の繋がりであるネットワークから、前記受付ステップで受け付けられた人識別子と直接的に繋がっていない人識別子であり、他の人識別子のノードを介して間接的に繋がっている人識別子であり、予め決められた条件を満たす１以上の人識別子であり、繋がるべき人を識別する１以上の人識別子を取得する取得ステップと、
    前記出力部が、前記取得ステップで取得された１以上の人識別子を出力する出力ステップとを具備する人推薦方法。
  12. 名刺を渡されたまたは名刺を渡した関係を有する二人の各人を識別する２つの人識別子を有する２以上の名刺関連情報が格納される名刺関連情報格納部を具備する記録媒体にアクセス可能なコンピュータを、
    人識別子を受け付ける受付部と、
    前記２以上の名刺関連情報が有する人識別子に対応するノード間の繋がりであるネットワークから、前記受付部が受け付けた人識別子と直接的に繋がっていない人識別子であり、他の人識別子のノードを介して間接的に繋がっている人識別子であり、予め決められた条件を満たす１以上の人識別子であり、繋がるべき人を識別する１以上の人識別子を取得する取得部と、
    前記取得部が取得した１以上の人識別子を出力する出力部として機能させるためのプログラムを記録した記録媒体。
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