JP7078302B1 - 採用支援装置、採用支援方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】従来、組織と候補者との相性を、容易かつ的確に把握できなかった。【解決手段】組織に属する１または２以上の各従業員が組織に関する質問である２以上の組織質問を有する組織アンケートに対して回答した第一回答集合を用いて、組織の特性を示す組織特性情報を取得する候補者特性取得部１３２と、候補者に関する質問である２以上の候補者質問を有する候補者アンケートに対して回答した第二回答集合を用いて、候補者の特性を示す候補者特性情報を取得する候補者特性取得部１３２と、組織特性情報と候補者特性情報とを用いて、組織と候補者との相性の程度を特定する相性スコアを取得するスコア取得部１３３と、相性スコアを出力するスコア出力部１４１とを具備する採用支援装置１により、組織と候補者との相性を、容易かつ的確に把握できる。【選択図】図３

Description

特許法第３０条第２項適用 令和３年８月１７日 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝ｄｑｊｗ９ＶｏＯｆｕｗを通じて発表、 令和３年８月２０日 ｈｔｔｐｓ：／／ｃａｂｏｓ．ｊｐ／ を通じて発表、 令和３年９月２９日 ｈｔｔｐｓ：／／ｕｓ０２ｗｅｂ．ｚｏｏｍ．ｕｓ／ｗｅｂｉｎａｒ／ｒｅｇｉｓｔｅｒ／３７１６３２７０６９２３３／ＷＮ＿ｉｅＭＪＭｇＷｄＱｎｙＨｑＸＶｐＭ９ｄＤｙｇ、第７回京商イブニングピッチ～若手起業家の登竜門～ を通じて発表。

本発明は、企業等の組織が人を採用することを支援する採用支援装置等に関するものである。

従来、採用者と求職者双方にかかる採用のための手間や時間、あるいはコストを軽減しつつ、適切なマッチングを実現する、と主張されている採用支援装置があった（特許文献１参照）。

かかる採用支援装置は、採用者端末と、求職者端末と、ネットワークを介して通信可能に構成され、求職者情報記憶部を有する装置であり、採用者端末から、採用者が求職者と面談を行う際に要求されるポイントの発行要求を受信すると、ポイント発行部により、採用者に対してポイントを発行し、採用者端末から、所定の求職者との面談希望を受信すると、面談希望の対象となった求職者の求職者端末に対し、面談希望の通知を送信し、面談が行われた後には、精算処理部により、採用者が保有するポイントのうち、所定のポイントを求職者に付与する装置である。

特開２０２１－１６３３７６号公報

しかしながら、従来技術においては、組織（採用者と言っても良い）と候補者（対象者や求職者等と言っても良い）との相性を、容易かつ的確に把握できなかった。

本第一の発明の採用支援装置は、組織に属する１または２以上の各従業員が組織に関する質問である２以上の組織質問を有する組織アンケートに対して回答した第一回答集合を用いて、組織の特性を示す組織特性情報を取得する組織特性取得部と、候補者に関する質問である２以上の候補者質問を有する候補者アンケートに対して回答した第二回答集合を用いて、候補者の特性を示す候補者特性情報を取得する候補者特性取得部と、組織特性情報と候補者特性情報とを用いて、組織と候補者との相性の程度を特定する相性スコアを取得するスコア取得部と、相性スコアを出力するスコア出力部とを具備する採用支援装置である。

かかる構成により、組織と候補者との相性を、容易かつ的確に把握できる。

また、本第二の発明の採用支援装置は、第一の発明に対して、２以上の各組織質問には、２以上の属性値の集合である属性値集合の中のいずれかの属性値が対応付いており、２以上の各候補者質問には、属性値集合の中のいずれかの属性値が対応付いており、組織特性取得部は、２以上の各属性値ごとに、属性値に対応する１以上の各組織質問に対する組織回答を用いて、２以上の各属性値に対応する要素値を取得し、２以上の要素値を要素とする組織ベクトルである組織特性情報を取得し、候補者特性取得部は、２以上の各属性値ごとに、属性値に対応する１以上の各候補者質問に対する候補者回答を用いて、２以上の属性値ごとに要素値を取得し、２以上の要素値を要素とする候補者ベクトルである候補者特性情報を取得する、採用支援装置である。

かかる構成により、組織と候補者との相性を、より的確に把握できる。

また、本第三の発明の採用支援装置は、第一または第二の発明に対して、スコア取得部は、組織特性情報と候補者特性情報とを用いて、組織と候補者との親和性の度合いを特定する親和性スコアを取得する親和性スコア取得手段と、組織特性情報と候補者特性情報とを用いて、候補者が組織において力を発揮する度合いを特定するスタンススコアを取得するスタンススコア取得手段と、親和性スコアとスタンススコアとを用いて、相性スコアを取得する相性スコア取得手段とを具備する採用支援装置である。

かかる構成により、組織と候補者との相性を、より的確に把握できる。

また、本第四の発明の採用支援装置は、第三の発明に対して、相性スコア取得手段は、親和性スコアとスタンススコアとを異なる重み付として、相性スコアを取得する採用支援装置である。

かかる構成により、組織と候補者との相性を、より的確に把握できる。

また、本第五の発明の採用支援装置は、第三または第四の発明に対して、２以上の各組織質問には、２以上の第一属性値の集合である第一属性値集合の中のいずれかの第一属性値と２以上の第二属性値の集合である第二属性値集合の中のいずれかの第二属性値とが対応付いており、２以上の各候補者質問には、第一属性値集合の中のいずれかの第一属性値と第二属性値集合の中のいずれかの第二属性値とが対応付いており、組織特性取得部は、２以上の各第一属性値に対応する１以上の各組織質問に対する組織回答を用いて、２以上の第一属性値ごとに要素値を取得し、２以上の各要素値を要素とする第一組織ベクトルを取得し、２以上の各第二属性値に対応する１以上の各組織質問に対する組織回答を用いて、２以上の第二属性値ごとに要素値を取得し、２以上の各要素値を要素とする第二組織ベクトルを取得し、候補者特性取得部は、２以上の各第一属性値に対応する１以上の各候補者質問に対する候補者回答を用いて、２以上の第一属性値ごとに要素値を取得し、２以上の各要素値を要素とする第一候補者ベクトルを取得し、２以上の各第二属性値に対応する１以上の各候補者質問に対する候補者回答を用いて、２以上の第二属性値ごとに要素値を取得し、２以上の各要素値を要素とする第二候補者ベクトルを取得し、親和性スコア取得手段は、第一組織ベクトルと第一候補者ベクトルとの類似の度合いに関する親和性スコアを取得し、スタンススコア取得手段は、第二組織ベクトルを構成する各要素値と第二候補者ベクトルを構成する各要素値との差異に関する情報を取得し、差異に関する情報を用いて、スタンススコアを取得する、採用支援装置である。

かかる構成により、組織と候補者との相性を、より的確に把握できる。

また、本第六の発明の採用支援装置は、第一からは第五いずれか１つの発明に対して、上位組織を識別する上位組織識別子と上位組織の下位組織を識別する２以上の下位組織識別子との対応を示す組織階層情報が格納される組織階層管理部と、２以上の各従業員が属する下位組織を識別する下位組織識別子を特定する所属情報が格納される所属管理部と、組織識別子を受け付ける組織識別子受付部とをさらに具備し、組織特性取得部は、組織識別子受付部が受け付けた組織識別子が上位組織識別子である場合、組織階層管理部を参照し、上位組織識別子に対応する２以上の下位組織識別子を取得し、２以上の各下位組織識別子で識別される下位組織に属する１以上の各従業員が組織アンケートに対して回答した第一回答集合を用いて、上位組織識別子で識別される上位組織の特性を示す組織特性情報を取得し、組織識別子がいずれかの下位組織識別子である場合、下位組織識別子で識別される下位組織に属する２以上の各従業員が組織アンケートに対して回答した第一回答集合を用いて、下位組織識別子で識別される下位組織の特性を示す組織特性情報を取得する、採用支援装置である。

かかる構成により、各階層の組織と候補者との相性を的確に把握できる。

また、本第七の発明の採用支援装置は、第一からは第五いずれか１つの発明に対して、２以上の各従業員が属する下位組織を識別する下位組織識別子を特定する所属情報が格納される所属管理部をさらに具備し、組織特性取得部は、２以上の各下位組織識別子で識別される下位組織に属する２以上の各従業員が組織アンケートに対して回答した２以上の第一回答集合を用いて、下位組織識別子ごとに、組織特性情報を取得し、スコア取得部は、２以上の各下位組織識別子に対応する組織特性情報と候補者特性情報とを用いて、２以上の下位組織識別子ごとに相性スコアを取得し、最も高い相性スコアに対応する下位組織識別子を出力する配属先情報出力部をさらに具備する採用支援装置である。

かかる構成により、候補者に対する配属先を提案できる。

本発明による採用支援装置によれば、組織と候補者との相性を、容易かつ的確に把握できる。

実施の形態１における採用支援システムＡの概念図 同採用支援システムＡのブロック図 同採用支援装置１のブロック図 同採用支援装置１の動作例について説明するフローチャート 同組織特性取得処理の例について説明するフローチャート 同候補者特性取得処理の例について説明するフローチャート 同スコア取得処理の例について説明するフローチャート 同配属先処理の例について説明するフローチャート 同採用側の端末装置２の動作例について説明するフローチャート 同候補者側の端末装置２の動作例について説明するフローチャート 同従業員管理表を示す図 同候補者管理表を示す図 同組織階層管理表を示す図 同アンケート管理表を示す図 同第一回答集合管理表を示す図 同組織アンケートの例を示す図 同第二回答集合管理表を示す図 同候補者アンケートの例を示す図 同組織特性情報管理表を示す図 同出力例を示す図 同コンピュータシステムの概観図 同コンピュータシステムのブロック図

以下、採用支援装置等の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。

（実施の形態１）
本実施の形態において、組織の従業員に対するアンケートに対する１以上の従業員の回答集合を用いて、当該組織の特性を示す組織特性情報を取得し、組織に採用される候補者に対するアンケートに対する回答集合を用いて、候補者特性情報を取得し、当該組織特性情報と当該候補者特性情報とを用いて、候補者と組織との相性に関する相性スコアを取得し、出力する採用支援装置を具備する採用支援システムについて説明する。

なお、組織は、例えば、企業、地方公共団体、大学等の学校、事業部、部、課、係、チーム、プロジェクトであり、問わない。従業員は、組織と雇用関係にある者である。従業員は、組織に雇用される者であり、例えば、正規社員であるが、非正規社員を含んでも良い。候補者は、組織との相性を特定する相性スコアを出す対象者であり、求職者のみならず、配属先を決定する対象の者等も含んでも良く、広く解する。候補者は、例えば、組織に採用される候補となる学生であるが、別の組織で就業している者等を含んでも良い。

また、本実施の形態において、候補者と組織との間の親和性スコアとスタンススコアとを取得し、当該２種類のスコアを用いて相性スコアを取得する採用支援装置を具備する採用支援システムについて説明する。

また、本実施の形態において、親和性スコアとスタンススコアとに対して重み付けし、相性スコアを取得する採用支援装置を具備する採用支援システムについて説明する。

また、本実施の形態において、管理されている組織階層の情報を用いて、２以上の各下位組織の従業員の回答集合を用いて、２以上の各下位組織の特性を示す組織特性情報を取得し、かつ上位組織の特性を示す組織特性情報を取得し、いずれの階層に対応する組織に対しても、候補者との相性に関する相性スコアを取得し、出力できる採用支援装置を具備する採用支援システムについて説明する。

なお、本実施の形態において、情報Ｘと情報Ｙとが対応付くことは、情報Ｘから情報Ｙが取得できること、または情報Ｙから情報Ｘが取得できること、または相互に一方の情報から他方の情報が取得できることである。情報Ｘと情報Ｙとが対応付く場合は、例えば、情報Ｘと情報Ｙとが一のバッファに格納されている場合、情報Ｘと情報Ｙとがリンク付けられている場合、情報Ｘが情報Ｙを有する場合、情報Ｙが情報Ｘを有する場合等があり、情報Ｘと情報Ｙとを対応付けるための構成、情報Ｘと情報Ｙのデータ構造等は問わない。

図１は、本実施の形態における採用支援システムＡの概念図である。採用支援システムＡは、採用支援装置１、および１または２以上の端末装置２を備える。

採用支援装置１は、相性スコアを取得する装置である。採用支援装置１は、例えば、クラウドサーバ、ＡＳＰサーバであるが、その種類は問わない。なお、採用支援装置１は、スタンドアロンで動作しても良い。

端末装置２は、ユーザが使用する装置である。端末装置２は、いわゆるパソコン、スマートフォン、タブレット端末であるが、その種類は問わない。なお、ユーザは、例えば、組織と候補者との相性スコアを取得する採用者側の者、従業員、または候補者等であり、問わない。

採用支援装置１と１以上の各端末装置２とは、インターネットやＬＡＮ等のネットワークにより通信可能である。

図２は、本実施の形態における採用支援システムＡのブロック図である。図３は、採用支援装置１のブロック図である。

採用支援装置１は、格納部１１、受付部１２、処理部１３、および出力部１４を備える。格納部１１は、従業員管理部１１１、候補者管理部１１２、組織階層管理部１１３、所属管理部１１４、組織アンケート格納部１１５、候補者アンケート格納部１１６、第一回答集合格納部１１７、および第二回答集合格納部１１８を備える。受付部１２は、組織識別子受付部１２１を備える。処理部１３は、組織特性取得部１３１、候補者特性取得部１３２、スコア取得部１３３、および配属先情報取得部１３４を備える。スコア取得部１３３は、親和性スコア取得手段１３３１、スタンススコア取得手段１３３２、および相性スコア取得手段１３３３を備える。出力部１４は、スコア出力部１４１、および配属先情報出力部１４２を備える。

端末装置２は、端末格納部２１、端末受付部２２、端末処理部２３、端末送信部２４、端末受信部２５、および端末出力部２６を備える。

採用支援装置１を構成する格納部１１には、各種の情報が格納される。各種の情報は、例えば、後述する従業員情報、後述する候補者情報、後述する組織階層情報、後述する所属情報、後述する組織アンケート、後述する候補者アンケート、後述する第一回答集合、後述する第二回答集合、属性値マスタ、第一属性値マスタ、第二属性値マスタである。

属性値マスタは、組織質問および候補者質問に対応付く属性値集合を管理する情報である。属性値マスタは、２以上の属性値を有する。第一属性値マスタは、組織質問および候補者質問に対応付く第一属性値集合を管理する情報である。第一属性値マスタは、２以上の第一属性値を有する。第二属性値マスタは、組織質問および候補者質問に対応付く第二属性値集合を管理する情報である。第二属性値マスタは、２以上の第二属性値を有する。

属性値集合が有する属性値は、質問に対する回答が影響する項目やタイプである。項目は、組織または個人の内面の特性を特徴付ける情報である。項目は、例えば、「攻撃的」または「防御的」、「現実型」または「空想型」、「内向的」または「外交的」、「単独で行動する」または「協力的」、「自己統制型」または「自己犠牲型」または「完璧主義型」または「自己肯定」または「依存体質」等である。タイプは、２以上の項目の組み合わせである。

第一属性値は、例えば、「攻撃的」「防御艇」「現実型」「空想型」「内向的」「外交的」「単独で行動する」「協力的」である。

第二属性値は、例えば、「自己統制型」「自己犠牲型」「完璧主義型」「自己肯定」「依存体質」である。

従業員管理部１１１には、１または２以上の従業員情報が格納される。従業員情報は、従業員に関する情報である。従業員情報は、通常、従員識別子と１以上の従業員属性値とを有する。従業員情報は、当該従業員の組織特性情報を有しても良い。なお、従業員の組織特性情報とは、一の従業員が回答した第一回答集合を用いて取得された組織特性情報である。従業員識別子は、従業員を識別する情報であり、例えば、ＩＤ、メールアドレス、電話番号である。従業員属性値は、従業員の属性値であり、例えば、年齢、性別、職種、役職、所属組織識別子等である。所属組織識別子は、従業員が所属する組織を識別する情報であり、例えば、ＩＤ、会社名、部署名、会社名と部署名である。

候補者管理部１１２には、１または２以上の候補者情報が格納される。候補者情報は、候補者に関する情報である。候補者情報は、通常、候補者識別子と１以上の候補者属性値とを有する。候補者情報は、候補者の候補者特性情報を有しても良い。なお、候補者の候補者特性情報とは、一の候補者が回答した第二回答集合を用いて取得された候補者特性情報である。候補者識別子は、候補者を識別する情報であり、例えば、ＩＤ、メールアドレス、電話番号である。候補者属性値は、候補者の属性値であり、例えば、年齢、性別、希望職種等である。

組織階層管理部１１３は、１または２以上の組織階層情報が格納される。組織階層情報は、一の上位組織（例えば、会社）における組織の階層を特定する情報である。組織階層情報は、上位組織識別子と２以上の下位組織識別子との対応を示す情報である。上位組織識別子は、上位組織を識別する情報であり、例えば、ＩＤ、会社名、事業部名である。下位組織識別子は、対となる上位組織識別子で識別される上位組織の下位の組織を識別する情報である。下位組織識別子は、例えば、ＩＤ、部門名、課の名称、係りの名称、プロジェクトの名称である。

所属管理部１１４は、１または２以上の所属情報が格納される。所属情報は、従業員が属する下位組織を識別する下位組織識別子を特定する情報である。所属情報は、従業員と下位組織識別子とを対応付ける情報である。所属情報は、例えば、従業員と下位組織識別子とを有する。なお、従業員管理部１１１で、従業員の所属組織の情報が管理される場合、所属管理部１１４は不要である。

組織アンケート格納部１１５は、組織アンケートが格納される。組織アンケートは、従業員に対して行うアンケートの情報である。組織アンケートは、２以上の組織質問を有する。組織質問は、組織に関する質問である。組織質問は、組織に関する質問である。組織質問は、例えば、「自分に厳しく、自律した人が多い組織であるか？」「お互いに足りない部分を助け合える人が多い組織であるか？」である。

なお、２以上の各組織質問には、属性値集合の中のいずれかの属性値が対応付いていることは好適である。属性値集合は、２以上の属性値の集合である。

また、２以上の各組織質問には、第一属性値集合の中のいずれかの第一属性値と、第二属性値集合の中のいずれかの第二属性値とが対応付いていることは好適である。なお、第一属性値集合は、２以上の第一属性値の集合である。第二属性値集合は、２以上の第二属性値の集合である。第一属性値は、組織の候補者の親和性に関する属性値である。第二属性値集合は、候補者のスタンスに関する属性値である。

候補者アンケート格納部１１６は、候補者アンケートが格納される。候補者アンケートは、候補者に対して行うアンケートの情報である。候補者アンケートは、２以上の候補者質問を有する。候補者質問は、候補者に関する質問である。候補者質問は、アンケートを受ける候補者自身のことについての質問である。候補者質問は、例えば、「自分に厳しく、自律した人が多い組織であるか？」「お互いに足りない部分を助け合える人が多い組織であるか？」である。

なお、２以上の各候補者質問には、属性値集合の中のいずれかの属性値が対応付いていることは好適である。

また、２以上の各候補者質問には、第一属性値集合の中のいずれかの第一属性値と、第二属性値集合の中のいずれかの第二属性値とが対応付いていることは好適である。

また、２以上の各候補者質問には、一の組織質問に対応付いていることは好適である。また、候補者アンケートの候補者質問の数と組織アンケートの組織質問の数とは同一であることは好適である。

第一回答集合格納部１１７は、１または２以上の第一回答集合が格納される。第一回答集合は、回答を行った従業員の従業員識別子、または当該従業員が所属する組織の組織識別子に対応付いていることは好適である。ここでの組織識別子は、末端の組織の下位組織識別子であることは好適であるが、上位織識別子でも良い。

第一回答集合は、２以上の組織回答を有する。組織回答は、組織質問に対する回答である。第一回答集合は、例えば、２以上の各組織回答を要素とするベクトルである。かかるベクトルを組織回答ベクトルと言っても良い。組織回答ベクトルは、例えば、組織アンケートの組織質問の順番に、組織質問に対応する組織回答を順に並べたベクトルである。

組織回答ベクトルが有する２以上の各組織回答には、属性値集合の中のいずれかの属性値が対応付いていることは好適である。なお、２以上の各組織回答に組織質問が対応付く結果、組織質問と対になる属性値が組織回答に対応付いていても良い。

また、２以上の各組織回答には、第一属性値集合の中のいずれか１または２以上の第一属性値と、第二属性値集合の中のいずれか１または２以上の第二属性値とが対応付いていることは好適である。

第二回答集合格納部１１８は、１または２以上の第二回答集合が格納される。第二回答集合は、回答を行った候補者の候補者識別子に対応付いていることは好適である。

第二回答集合は、２以上の候補者回答を有する。候補者回答は、候補者質問に対する回答である。第二回答集合は、例えば、２以上の各候補者回答を要素とするベクトルである。かかるベクトルを候補者回答ベクトルと言っても良い。候補者回答ベクトルは、例えば、候補者アンケートの候補者質問の順番に、候補者質問に対応する候補者回答を順に並べたベクトルである。

候補者回答ベクトルが有する２以上の各候補者回答には、属性値集合の中のいずれかの属性値が対応付いていることは好適である。なお、２以上の各候補者回答に候補者質問が対応付く結果、候補者質問と対になる属性値が候補者回答に対応付いていても良い。

また、２以上の各候補者回答には、第一属性値集合の中のいずれか１または２以上の第一属性値と、第二属性値集合の中のいずれか１または２以上の第二属性値とが対応付いていることは好適である。

受付部１２は、各種の情報や指示を受け付ける。各種の情報や指示は、例えば、組織識別子、第一回答集合、第二回答集合、スコア出力指示、配属先指示である。

スコア出力指示は、相性スコア等の出力の指示である。相性スコア等とは、後述する相性スコアだけでも良いし、相性スコアに加えて、後述する親和性スコアと後述するスタンススコアのうちの１以上のスコアを有しても良い。スコア出力指示は、例えば、組織識別子を有する。スコア出力指示は、例えば、候補者識別子を有する。スコア出力指示は、例えば、組織識別子と候補者識別子とを有する。

組織識別子受付部１２１は、組織識別子を受け付ける。ここでの組織識別子は、１以上の候補者との相性スコアを出力する対象の組織を識別する組織識別子である。

ここで、受け付けとは、通常、端末装置２からの受信であるが、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどを含む概念であっても良い。情報の受け付けとは、情報を取得できれば良い。

処理部１３は、各種の処理を行う。各種の処理は、例えば、組織特性取得部１３１、候補者特性取得部１３２、スコア取得部１３３が行う処理である。

組織特性取得部１３１は、１または２以上の第一回答集合を用いて、当該第一回答集合に対応する組織識別子で識別される組織の組織特性情報を取得する。

組織特性取得部１３１は、例えば、着目する組織識別子と対になる１以上の従業員識別子を従業員管理部１１１から取得する。組織特性取得部１３１は、１以上の各従業員識別子と対になる第一回答集合を、第一回答集合格納部１１７から取得する。次に、組織特性取得部１３１は、１以上の第一回答集合を用いて、組織特性情報を取得する。

組織特性取得部１３１は、２以上の第一回答集合を用いて、組織特性情報を取得しても良い。

組織特性取得部１３１が２以上の第一回答集合から組織特性情報を取得するアルゴリズムは問わない。

組織特性取得部１３１は、例えば、２以上の第一回答集合から、第一回答集合の代表を取得する。第一回答集合の代表は、例えば、第一回答集合に対応する２以上の各組織質問ごとに、組織回答の代表値（例えば、平均値、中央値）を取得し、当該組織回答の代表値を有する情報である。第一回答集合の代表は、例えば、２以上の第一回答集合のうち、他の１以上の各第一回答集合との類似度の和が最も大きい第一回答集合である。次に、組織特性取得部１３１は、例えば、第一回答集合の代表を組織特性情報として取得する。

なお、組織特性情報は、組織の特性を示す情報である。組織特性情報は、例えば、組織ベクトルである。組織ベクトルは、１以上の第一回答集合が有する組織回答を用いて構成されるベクトルである。

また、第一回答集合の代表を組織特性情報とする場合の組織ベクトルは、組織質問の数の要素を有する。

組織特性取得部１３１は、２以上の各属性値ごとに、属性値に対応する１以上の各組織質問に対する組織回答を用いて、２以上の各属性値に対応する要素値を取得し、２以上の要素値を要素とする組織ベクトルを取得しても良い。なお、かかる場合、組織ベクトルは、属性値の数だけの要素を有する。また、組織質問または組織回答には、１以上の属性値が対応付いている。

組織特性取得部１３１は、２以上の各第一属性値に対応する１以上の各組織質問に対する組織回答を用いて、２以上の第一属性値ごとに要素値を取得し、２以上の各要素値を要素とする第一組織ベクトルを取得しても良い。また、組織特性取得部１３１は、２以上の各第二属性値に対応する１以上の各組織質問に対する組織回答を用いて、２以上の第二属性値ごとに要素値を取得し、２以上の各要素値を要素とする第二組織ベクトルを取得しても良い。また、組織特性取得部１３１は、第一組織ベクトルと第二組織ベクトルとを連結した組織ベクトルを構成しても良い。なお、第一組織ベクトルは、第一属性値の数だけの要素を有する。第二組織ベクトルは、第二属性値の数だけの要素を有する。

組織特性取得部１３１は、組織識別子受付部１２１が受け付けた組織識別子が上位組織識別子である場合、組織階層管理部１１３を参照し、当該上位組織識別子に対応する２以上の下位組織識別子を取得し、２以上の各下位組織識別子で識別される下位組織に属する１以上の各従業員が組織アンケートに対して回答した第一回答集合を用いて、上位組織識別子で識別される上位組織の特性を示す組織特性情報を取得することは好適である。

組織特性取得部１３１は、例えば、２以上の各下位組織識別子で識別される下位組織に属する２以上の各従業員が組織アンケートに対して回答した２以上の第一回答集合を用いて、下位組織識別子ごとに、組織特性情報を取得する。

組織特性取得部１３１は、組織識別子受付部１２１が受け付けた組織識別子が上位組織識別子である場合、上位組織識別子で識別される上位組織の特性を示す組織特性情報を取得し、かつ当該上位組織の２以上の各下位組織に属する各従業員が組織アンケートに対して回答した２以上の第一回答集合を用いて、下位組織識別子ごとに、組織特性情報を取得することは好適である。

候補者特性取得部１３２は、２以上の候補者質問を有する候補者アンケートに対して回答した第二回答集合を用いて、候補者特性情報を取得する。

候補者特性情報は、候補者の特性を示す情報である。候補者特性情報は、例えば、候補者ベクトルである。候補者ベクトルは、第二回答集合が有する２以上の候補者回答を用いて構成されるベクトルである。候補者ベクトルは、例えば、第二回答集合が有する２以上の各候補者回答を要素とするベクトルである。

候補者特性取得部１３２は、２以上の各候補者ごとに、各候補者の第二回答集合を用いて、候補者特性情報を取得することは好適である。

候補者特性取得部１３２は、例えば、２以上の各属性値ごとに、属性値に対応する１以上の各候補者質問に対する候補者回答を用いて、２以上の属性値ごとに要素値を取得し、２以上の要素値を要素とする候補者ベクトルである候補者特性情報を取得する。かかる場合、候補者ベクトルは、属性値の数だけの要素を有する。

候補者特性取得部１３２は、例えば、２以上の各第一属性値に対応する１以上の各候補者質問に対する候補者回答を用いて、２以上の第一属性値ごとに要素値を取得し、当該２以上の各要素値を要素とする第一候補者ベクトルを取得する。候補者特性取得部１３２は、２以上の各第二属性値に対応する１以上の各候補者質問に対する候補者回答を用いて、２以上の第二属性値ごとに要素値を取得し、当該２以上の各要素値を要素とする第二候補者ベクトルを取得する。候補者特性取得部１３２は、例えば、第一候補者ベクトルと第二候補者ベクトルとを連結した候補者ベクトルを構成しても良い。なお、第一候補者ベクトルは、第一属性値の数だけの要素を有する。第二候補者ベクトルは、第二属性値の数だけの要素を有する。

スコア取得部１３３は、組織特性取得部１３１が取得した組織特性情報と、候補者特性取得部１３２が取得した候補者特性情報とを用いて、相性スコアを取得する。相性スコアとは、組織と候補者との相性の程度を特定する情報である。相性スコアは、例えば、数値であるが、「Ａ」「Ｂ」「Ｃ」と言ったランクを特定する情報で、「○」「×」といった二値のうちのいずれかを採り得る値等でも良く、相性スコアの表現は問わない。

組織特性情報と候補者特性情報とを用いた相性スコアの取得方法は問わない。スコア取得部１３３は、例えば、組織ベクトルの要素ごとに、要素値（例えば、組織ベクトルのｉ番目の要素値）に対応する候補者ベクトルの要素値（例えば、候補者ベクトルのｉ番目の要素値）との差異情報を取得し、要素ごとの差異情報を用いて、相性スコアを取得する。なお、差異情報は、２つの要素の差異に関する情報であり、例えば、減算結果、減算結果の絶対値、除算結果等である。スコア取得部１３３は、例えば、組織ベクトルの各要素と、当該要素に対応する候補者ベクトルの要素との差異情報を取得し、当該差異情報を演算式に代入し、相性スコアを取得する。

スコア取得部１３３は、例えば、組織特性情報である組織ベクトルと候補者特性情報である候補者ベクトルとの相関係数である相性スコアを取得する。スコア取得部１３３は、例えば、組織ベクトルと候補者ベクトルとの類似度である相性スコアを取得する。

スコア取得部１３３は、２以上の各下位組織識別子に対応する組織特性情報と、一の候補者特性情報とを用いて、２以上の下位組織識別子ごとに、当該一の候補者の相性スコアを取得することは好適である。かかることにより、一の候補者と相性の良い下位組織が分かり、当該一の候補者の配属先を提案できる。

スコア取得部１３３は、後述する親和性スコア取得手段１３３１、後述するスタンススコア取得手段１３３２、後述する相性スコア取得手段１３３３により、相性スコアを取得しても良い。

親和性スコア取得手段１３３１は、組織特性情報と候補者特性情報とを用いて、親和性スコアを取得する。親和性スコアは、組織と候補者との親和性の度合いを特定する情報である。親和性スコアも、相性スコアと同様、表現は問わない。

親和性スコア取得手段１３３１は、例えば、第一組織ベクトルと第一候補者ベクトルとの類似の度合いに関する親和性スコアを取得する。類似の度合いは、例えば、相関係数、類似度、対応する各要素の差異の絶対値の和である。

スタンススコア取得手段１３３２は、組織特性情報と候補者特性情報とを用いて、スタンススコアを取得する。スタンススコアは、候補者が組織において力を発揮できる環境であるかどうかを特定する情報である。スタンススコアは、候補者が組織において力を発揮できる環境である度合いを特定する情報である、と考えても良い。

スタンススコア取得手段１３３２は、例えば、組織ベクトルが有する各要素値と、当該要素値に対応する候補者ベクトルの要素値との差異に関する差異情報を取得し、当該要素値ごとの差異情報を、予め決められた演算式に代入し、当該演算式を実行し、スタンススコアを取得する。なお、差異情報は、例えば、減算した結果、減算した結果の絶対値、除算した結果である。

スタンススコア取得手段１３３２は、例えば、第二組織ベクトルを構成する各要素値と第二候補者ベクトルを構成する各要素値との差異情報を取得し、当該差異情報を用いて、スタンススコアを取得する。スタンススコア取得手段１３３２は、例えば、第二組織ベクトルを構成する各要素値と第二候補者ベクトルを構成する各要素値との差異情報を取得し、要素値ごとの差異情報を演算式に代入し、当該演算式を実行し、スタンススコアを取得する。

相性スコア取得手段１３３３は、親和性スコアとスタンススコアとを用いて、相性スコアを取得する。和性スコアとスタンススコアとを用いた相性スコアの取得のアルゴリズムは問わない。

相性スコア取得手段１３３３は、通常、親和性スコアが高いほど、高い相性スコアを取得する。相性スコア取得手段１３３３は、通常、スタンススコアが高いほど、高い相性スコアを取得する。相性スコア取得手段１３３３は、例えば、親和性スコアとスタンススコアとをパラメータとする増加関数により、相性スコアを取得する。相性スコア取得手段１３３３は、例えば、親和性スコアとスタンススコアと相性スコアとの組を有する２以上の対応情報を有する対応表を参照し、取得された親和性スコアと取得されたスタンススコアとの類似度が最大の親和性スコアとスタンススコアと対になる相性スコアを対応表から取得する。

相性スコア取得手段１３３３は、親和性スコアとスタンススコアとを異なる重み付として、相性スコアを取得することは好適である。相性スコア取得手段１３３３は、スタンススコアより親和性スコアの重みを重くして、相性スコアを取得することは好適である。相性スコア取得手段１３３３は、例えば、演算式「相性スコア＝ｐ×親和性スコア＋ｑ×スタンススコア（例えば、ｐ＝０．７，ｑ＝０．３）」より相性スコアを取得する。

配属先情報取得部１３４は、配属先情報を取得する。配属先情報は、一の候補者に対する配属先に関する情報である。配属先情報は、通常、一の候補者に対しての配属を決定する場合に利用できる情報である。配属先情報は、例えば、一の候補者に対して、配属先をレコメンドする情報である。配属先情報は、例えば、一の候補者に対して、最も高い相性スコアに対応する下位組織識別子である。配属先情報は、例えば、一の候補者に対して、２以上の下位組織識別子を、相性スコアをキーとして、降順に並べた下位組織識別子の集合である。配属先情報は、例えば、一の候補者に対して、２以上の各下位組織識別子の相性スコアを有する情報である。なお、下位組織識別子は、下位組織の識別情報である。下位組織は、最上位の組織ではない組織である。下位組織は、例えば、会社が有する組織である。会社が有する組織は、例えば、事業部、部、課、係、チーム、プロジェクトである。

配属先情報取得部１３４は、スコア取得部１３３が取得した下位組織識別子に対応する２以上の相性スコアを用いて、配属先情報を取得することは好適である。

出力部１４は、各種の情報を出力する。各種の情報は、例えば、相性スコア、親和性スコア、スタンススコア、下位組織識別子である。

ここで、出力とは、通常、端末装置２への送信であるが、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念であっても良い。

スコア出力部１４１は、スコア取得部１３３が取得した相性スコアを出力する。スコア出力部１４１は、親和性スコアやスタンススコアを出力しても良い。

配属先情報出力部１４２は、配属先情報取得部１３４が取得した配属先情報を出力する。

端末装置２を構成する端末格納部２１には、各種の情報が格納される。各種の情報とは、例えば、従業員識別子、候補者識別子、組織識別子、第一回答集合、第二回答集合である。

端末受付部２２は、各種の情報や指示等を受け付ける。各種の情報や指示等とは、例えば、組織識別子、スコア出力指示、第一回答集合、第二回答集合である。

ここで、受け付けとは、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、有線もしくは無線の通信回線を介して送信された情報の受信、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどを含む概念である。

各種の情報や指示等の入力手段は、タッチパネルやキーボードやマウスやメニュー画面によるもの等、何でも良い。

端末処理部２３は、各種の処理を行う。各種の処理は、例えば、受け付けられた情報や指示等を、送信する構造の情報や指示等にする処理である。各種の処理は、例えば、受信された情報を出力する構造の情報にする処理である。

端末送信部２４は、各種の情報や指示等を採用支援装置１に送信する。各種の情報や指示等は、例えば、組織識別子、スコア出力指示、第一回答集合、第二回答集合である。

端末受信部２５は、各種の情報を採用支援装置１から受信する。各種の情報は、例えば、組織アンケート、候補者アンケート、相性スコア、親和性スコア、スタンススコアである。

端末出力部２６は、各種の情報を出力する。各種の情報は、例えば、組織アンケート、候補者アンケート、相性スコア、親和性スコア、スタンススコアである。

格納部１１、従業員管理部１１１、候補者管理部１１２、組織階層管理部１１３、所属管理部１１４、組織アンケート格納部１１５、候補者アンケート格納部１１６、第一回答集合格納部１１７、第二回答集合格納部１１８、および端末格納部２１は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。

格納部１１等に情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよい。

受付部１２、および組織識別子受付部１２１は、無線または有線の通信手段で実現されることが好適であるが、放送を受信する手段、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現されても良い。

処理部１３、組織特性取得部１３１、候補者特性取得部１３２、スコア取得部１３３、配属先情報取得部１３４、親和性スコア取得手段１３３１、スタンススコア取得手段１３３２、相性スコア取得手段１３３３、および端末処理部２３は、通常、プロセッサやメモリ等から実現され得る。処理部１３等の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。なお、プロセッサは、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ等であり、その種類は問わない。

出力部１４、スコア出力部１４１、配属先情報出力部１４２、および端末送信部２４は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送手段で実現されても良い。

端末受付部２２は、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。

端末受信部２５は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送を受信する手段で実現されても良い。

端末出力部２６は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。端末出力部２６は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。

次に、採用支援システムＡの動作例について説明する。まず、採用支援装置１の動作例について、図４のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ４０１）受付部１２は、組織識別子に対応付く第一回答集合を受信したか否かを判断する。第一回答集合を受信した場合はステップＳ４０２に行き、第一回答集合を受信しなかった場合はステップＳ４０４に行く。

（ステップＳ４０２）処理部１３は、ステップＳ４０１で受信された第一回答集合を、組織識別子に対応付けて、組織階層管理部１１３に蓄積する。第一回答集合は、従業員識別子に対応付けて蓄積された結果、組織識別子に対応付いても良い。

（ステップＳ４０３）組織特性取得部１３１は、組織特性取得処理を行う。ステップＳ４０１に戻る。組織特性取得処理の例について、図５のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ４０４）受付部１２は、候補者識別子に対応付く第二回答集合を受信したか否かを判断する。第二回答集合を受信した場合はステップＳ４０５に行き、第二回答集合を受信しなかった場合はステップＳ４０７に行く。

（ステップＳ４０５）処理部１３は、ステップＳ４０４で受信された第二回答集合を、候補者識別子に対応付けて、候補者管理部１１２に蓄積する。

（ステップＳ４０６）候補者特性取得部１３２は、候補者特性取得処理を行う。ステップＳ４０１に戻る。候補者特性取得処理の例について、図６のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ４０７）組織識別子受付部１２１は、採用側の端末装置２から組織識別子に対応するスコア出力指示を受信したか否かを判断する。スコア出力指示を受信した場合はステップＳ４０８に行き、スコア出力指示を受信しなかった場合はステップＳ４１６に行く。組織識別子受付部１２１は、例えば、採用側のユーザ識別子に対応するスコア出力指示を受信する。かかる場合、ユーザ識別子は組織識別子に対応付いている結果、組織識別子受付部１２１は、組織識別子に対応するスコア出力指示を受信することとなる。

（ステップＳ４０８）スコア取得部１３３は、ステップＳ４０７で受信したスコア出力指示に対応する組織識別子を取得する。スコア取得部１３３は、当該組織識別子と対になる組織特性情報を組織階層管理部１１３から取得する。

（ステップＳ４０９）スコア取得部１３３は、カウンタｉに１を代入する。

（ステップＳ４１０）スコア取得部１３３は、組織識別子で識別される組織に対して相性スコアを取得すべきｉ番目の候補者が存在するか否かを判断する。ｉ番目の候補者が存在する場合はステップＳ４１１に行き、ｉ番目の候補者が存在しない場合はステップＳ４１４に行く。相性スコアを取得すべき候補者の候補者識別子は、例えば、スコア出力指示に含まれる。相性スコアを取得すべき候補者の候補者識別子は、例えば、候補者管理部１１２で管理されている候補者識別子である。

（ステップＳ４１１）スコア取得部１３３は、ｉ番目の候補者の候補者識別子を取得する。スコア取得部１３３は、当該候補者識別子と対になる候補者特性情報を候補者管理部１１２から取得する。

（ステップＳ４１２）スコア取得部１３３は、ステップＳ４０８で取得した組織特性情報と、ステップＳ４１１で取得した候補者特性情報とを用いて、当該組織とｉ番目の候補者との相性スコアを取得する。かかるスコア取得処理の例について、図７のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ４１３）スコア取得部１３３は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ４１０に戻る。

（ステップＳ４１４）処理部１３は、ステップＳ４１３で取得された相性スコア等を用いて、送信する情報を構成する。

（ステップＳ４１５）スコア出力部１４１は、ステップＳ４１４で構成された情報を端末装置２に送信する。ステップＳ４０１に戻る。なお、かかる情報は、通常、相性スコアを有する。

（ステップＳ４１６）受付部１２は、候補者の端末装置２から候補者識別子に対応するスコア出力指示を受信したか否かを判断する。スコア出力指示を受信した場合はステップＳ４１７に行き、スコア出力指示を受信しなかった場合はステップＳ４２５に行く。

（ステップＳ４１７）スコア取得部１３３は、ステップＳ４１６で受信されたスコア出力指示に対応する候補者識別子を取得する。スコア取得部１３３は、当該候補者識別子と対になる候補者特性情報を候補者管理部１１２から取得する。

（ステップＳ４１８）スコア取得部１３３は、カウンタｉに１を代入する。

（ステップＳ４１９）スコア取得部１３３は、当該候補者識別子で識別される当該候補者との相性スコアを取得するｉ番目の組織が存在するか否かを判断する。ｉ番目の組織が存在する場合はステップＳ４２０に行き、ｉ番目の組織が存在しない場合はステップＳ４２３に行く。相性スコアを取得すべき組織の組織識別子は、例えば、スコア出力指示に含まれる。相性スコアを取得すべき組織の組織識別子は、例えば、組織階層管理部１１３で管理されている組織識別子である。

（ステップＳ４２０）スコア取得部１３３は、ｉ番目の組織の組織識別子を取得する。スコア取得部１３３は、当該組織識別子と対になる組織特性情報を組織階層管理部１１３から取得する。

（ステップＳ４２１）スコア取得部１３３は、ステップＳ４１７で取得した候補者特性情報と、ステップＳ４２０で取得した組織特性情報とを用いて、当該組織と当該候補者との相性スコアを取得する。かかるスコア取得処理の例について、図７のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ４２２）スコア取得部１３３は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ４１９に戻る。

（ステップＳ４２３）処理部１３は、ステップＳ４２１で取得された相性スコア等を用いて、送信する情報を構成する。

（ステップＳ４２４）スコア出力部１４１は、ステップＳ４２３で構成された情報を、端末装置２に送信する。ステップＳ４０１に戻る。

（ステップＳ４２５）受付部１２は、端末装置２から配属先指示を受信したか否かを判断する。配属先指示を受信した場合はステップＳ４２６に行き、配属先指示を受信しなかった場合はステップＳ４０１に戻る。

（ステップＳ４２６）処理部１３等は、配属先処理を行う。ステップＳ４０１に戻る。配属先処理の例について、図８のフローチャートを用いて説明する。

なお、図４のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。

次に、ステップＳ４０３の組織特性取得処理の例について、図５のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ５０１）組織特性取得部１３１は、受信された第一回答集合を取得する。

（ステップＳ５０２）組織特性取得部１３１は、カウンタｉに１を代入する。

（ステップＳ５０３）組織特性取得部１３１は、格納部１１の第一属性値マスタを参照して、ｉ番目の第一属性値が存在するか否かを判断する。ｉ番目の第一属性値が存在する場合はステップＳ５０４に行き、ｉ番目の第一属性値が存在しない場合はステップＳ５０７に行く。

（ステップＳ５０４）組織特性取得部１３１は、ｉ番目の第一属性値と対になる１以上の組織回答を、ステップＳ５０１で取得した第一回答集合の中から取得する。

（ステップＳ５０５）組織特性取得部１３１は、ステップＳ５０４で取得した１以上の組織回答を用いて、ｉ番目の組織要素値を取得する。なお、組織特性取得部１３１は、例えば、１以上の各組織回答をパラメータとする演算式に、ステップＳ５０４で取得した１以上の各組織回答を代入し、当該演算式を実行し、ｉ番目の組織要素値を取得する。なお、演算式は、例えば、和を算出する演算式、平均値を算出する演算式、中央値を取得する演算式等である。

（ステップＳ５０６）組織特性取得部１３１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ５０３に戻る。

（ステップＳ５０７）組織特性取得部１３１は、２以上の各組織要素値を要素とするベクトルである組織特性情報を取得する。この組織特性情報は、ステップＳ５０１で取得した第一回答集合を回答した従業員に対する組織特性情報である。

（ステップＳ５０８）組織特性取得部１３１は、ステップＳ５０１で取得した第一回答集合を回答した従業員と同一の組織の他の従業員の１以上の組織特性情報が存在する否かを判断する。他の従業員の組織特性情報が存在する場合はステップＳ５０９に行き、存在しない場合はステップＳ５１２に行く。

（ステップＳ５０９）組織特性取得部１３１は、ステップＳ５０１で取得した第一回答集合を回答した従業員と同一の組織の他の従業員の１以上の組織特性情報を、従業員管理部１１１から読み出す。

（ステップＳ５１０）組織特性取得部１３１は、ステップＳ５０７で取得した組織特性情報と、ステップＳ５０９で取得した１以上の組織特性情報とを用いて、当該組織の組織特性情報の代表を取得する。なお、組織特性情報の代表は、例えば、当該組織の２以上の組織特性情報の各組織要素値の代表値（平均値または中央値または最大値または最小値など）を要素とするベクトルである。

（ステップＳ５１１）組織特性取得部１３１は、組織特性情報の代表を、当該組織の組織識別子に対応付けて、組織階層管理部１１３に蓄積する。上位処理にリターンする。

（ステップＳ５１２）組織特性取得部１３１は、ステップＳ５０７で取得した組織特性情報を、当該組織の組織特性情報の代表とする。ステップＳ５１１に行く。

次に、ステップＳ４０６の候補者特性取得処理の例について、図６のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ６０１）候補者特性取得部１３２は、受信された第二回答集合を取得する。

（ステップＳ６０２）候補者特性取得部１３２は、カウンタｉに１を代入する。

（ステップＳ６０３）候補者特性取得部１３２は、格納部１１の第二属性値マスタを参照して、ｉ番目の第二属性値が存在するか否かを判断する。ｉ番目の第二属性値が存在する場合はステップＳ６０４に行き、ｉ番目の第二属性値が存在しない場合はステップＳ６０７に行く。

（ステップＳ６０４）候補者特性取得部１３２は、ｉ番目の第二属性値と対になる１以上の候補者回答を、ステップＳ６０１で取得した第二回答集合の中から取得する。

（ステップＳ６０５）候補者特性取得部１３２は、ステップＳ６０４で取得した１以上の候補者回答を用いて、ｉ番目の候補者要素値を取得する。なお、候補者特性取得部１３２は、例えば、１以上の各候補者回答をパラメータとする演算式に、１以上の各候補者回答を代入し、当該演算式を実行し、ｉ番目の候補者要素値を取得する。なお、演算式は、例えば、和を算出する演算式、平均値を算出する演算式、中央値を取得する演算式等である。

（ステップＳ６０６）候補者特性取得部１３２は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ６０３に戻る。

（ステップＳ６０７）候補者特性取得部１３２は、２以上の各候補者要素値を要素とするベクトルである候補者特性情報を取得し、当該候補者特性情報を候補者識別子に対応付けて候補者管理部１１２に蓄積する。上位処理にリターンする。この候補者特性情報は、ステップＳ６０１で取得した第二回答集合を回答した候補者に対する候補者特性情報である。

次に、ステップＳ４１２のスコア取得処理の例について、図７のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ７０１）親和性スコア取得手段１３３１は、取得されている組織特性情報から第一組織ベクトルを取得する。

（ステップＳ７０２）親和性スコア取得手段１３３１は、取得されている候補者特性情報から第一候補者ベクトルを取得する。

（ステップＳ７０３）親和性スコア取得手段１３３１は、第一組織ベクトルと第一候補者ベクトルとを用いて、親和性スコアを取得する。

（ステップＳ７０４）スタンススコア取得手段１３３２は、取得されている組織特性情報から第二組織ベクトルを取得する。

（ステップＳ７０５）スタンススコア取得手段１３３２は、取得されている候補者特性情報から第二候補者ベクトルを取得する。

（ステップＳ７０６）スタンススコア取得手段１３３２は、第二組織ベクトルと第二候補者ベクトルとを用いて、スタンススコアを取得する。

（ステップＳ７０７）相性スコア取得手段１３３３は、親和性スコアとスタンススコアとを用いて、相性スコアを取得する。

（ステップＳ７０８）スコア取得部１３３は、親和性スコア、スタンススコア、および、相性スコアを、組織識別子と候補者識別子とに対応付けて、格納部１１に蓄積する。上位処理にリターンする。

次に、ステップＳ４２６の配属先処理の例について、図８のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ８０１）スコア取得部１３３は、候補者識別子を取得する。

（ステップＳ８０２）スコア取得部１３３は、カウンタｉに１を代入する。

（ステップＳ８０３）スコア取得部１３３は、配属先候補のｉ番目の組織の組織識別子が存在するか否かを判断する。ｉ番目の組織の組織識別子が存在する場合はステップＳ８０４に行き、存在しない場合はステップＳ８０７に行く。

なお、ｉ番目の組織の組織識別子は、例えば、配属先指示に含まれる。ｉ番目の組織の組織識別子は、例えば、組織階層管理部１１３に管理されている。

（ステップＳ８０４）スコア取得部１３３は、配属先候補のｉ番目の組織の組織識別子と対になる組織特性情報を組織階層管理部１１３から取得する。

（ステップＳ８０５）スコア取得部１３３は、ステップＳ８０１で取得した候補者識別子と対になる候補者特性情報を候補者管理部１１２から取得する。スコア取得部１３３は、組織特性情報と候補者特性情報とを用いて、相性スコアを取得する。なお、スコア取得処理の例は、図７を用いて説明した。

（ステップＳ８０６）スコア取得部１３３は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ８０３に戻る。

（ステップＳ８０７）処理部１３は、ステップＳ８０５で取得した相性スコアを用いて、配属先情報を構成する。

（ステップＳ８０８）配属先情報出力部１４２は、配属先情報を端末装置２に送信する。上位処理にリターンする。

次に、採用側の端末装置２の動作例について、図９のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ９０１）端末受付部２２は、第一回答集合を受け付けたか否かを判断する。第一回答集合を受け付けた場合はステップＳ９０２に行き、受け付けなかった場合はステップＳ９０３に行く。

（ステップＳ９０２）端末処理部２３は、端末格納部２１の従業員識別子を取得する。端末処理部２３は、当該従業員識別子を第一回答集合に対応付ける。端末送信部２４は、従業員識別子に対応付けられた第一回答集合を採用支援装置１に送信する。ステップＳ９０１に戻る。なお、端末送信部２４は、組織識別子に対応付けられた第一回答集合を採用支援装置１に送信しても良い。

（ステップＳ９０３）端末受付部２２は、スコア出力指示を受け付けたか否かを判断する。スコア出力指示を受け付けた場合はステップＳ９０４に行き、受け付けなかった場合はステップＳ９０７に行く。

（ステップＳ９０４）端末処理部２３は、送信するスコア出力指示を構成する。端末送信部２４は、当該スコア出力指示を採用支援装置１に送信する。なお、スコア出力指示は、例えば、組織識別子を有する。スコア出力指示は、例えば、１以上の候補者識別子を有する。

（ステップＳ９０５）端末受信部２５は、相性スコア等の情報を受信したか否かを判断する。情報を受信した場合はステップＳ９０６に行き、情報を受信しなかった場合はステップＳ９０５に戻る。

（ステップＳ９０６）端末処理部２３は、ステップＳ９０５で受信された情報を用いて、出力する情報を構成する。端末出力部２６は、当該情報を出力する。ステップＳ９０１に戻る。

（ステップＳ９０７）端末受付部２２は、配属先指示を受け付けたか否かを判断する。配属先指示を受け付けた場合はステップＳ９０８に行き、受け付けなかった場合はステップＳ９０１に戻る。

（ステップＳ９０８）端末処理部２３は、送信する配属先指示を構成する。端末送信部２４は、当該配属先指示を採用支援装置１に送信する。なお、配属先指示は、例えば、候補者識別子を有する。スコア出力指示は、例えば、１以上の組織識別子を有する。

（ステップＳ９０９）端末受信部２５は、配属先情報を受信したか否かを判断する。配属先情報を受信した場合はステップＳ９１０に行き、配属先情報を受信しなかった場合はステップＳ９０９に戻る。

（ステップＳ９１０）端末処理部２３は、ステップＳ９０９で受信された配属先情報を用いて、出力する配属先情報を構成する。端末出力部２６は、当該配属先情報を出力する。ステップＳ９０１に戻る。

なお、図９のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。

次に、候補者側の端末装置２の動作例について、図１０のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ１００１）端末受付部２２は、第二回答集合を受け付けたか否かを判断する。第二回答集合を受け付けた場合はステップＳ１００２に行き、受け付けなかった場合はステップＳ１００３に行く。

（ステップＳ１００２）端末処理部２３は、端末格納部２１の候補者識別子を取得する。端末処理部２３は、当該候補者識別子を第二回答集合に対応付ける。端末送信部２４は、候補者識別子に対応付けられた第二回答集合を採用支援装置１に送信する。ステップＳ１００１に戻る。

（ステップＳ１００３）端末受付部２２は、スコア出力指示を受け付けたか否かを判断する。スコア出力指示を受け付けた場合はステップＳ１００４に行き、受け付けなかった場合はステップＳ１００１に戻る。

（ステップＳ１００４）端末処理部２３は、送信するスコア出力指示を構成する。端末送信部２４は、当該スコア出力指示を採用支援装置１に送信する。なお、スコア出力指示は、例えば、候補者識別子を有する。スコア出力指示は、例えば、１以上の組織識別子を有する。

（ステップＳ１００５）端末受信部２５は、相性スコア等の情報を受信したか否かを判断する。情報を受信した場合はステップＳ１００６に行き、情報を受信しなかった場合はステップＳ１００５に戻る。

（ステップＳ１００６）端末処理部２３は、ステップＳ１００５で受信された情報を用いて、出力する情報を構成する。端末出力部２６は、当該情報を出力する。ステップＳ１００１に戻る。

なお、図１０のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。

以下、本実施の形態における採用支援システムＡの具体的な動作について説明する。

今、採用支援装置１の従業員管理部１１１には、図１１に示す構造を有する従業員管理表が格納されている。従業員管理表は、「従業員識別子」「氏名」「所属組織識別子」「組織特性情報」を有し得る１以上のレコードが格納される。「所属組織識別子」は、ここでは、従業員が所属する最下位の階層の組織の識別子である。

候補者管理部１１２には、図１２に示す構造を有する候補者管理表が格納されている。候補者管理表は、「候補者識別子」「氏名」「候補者特性情報」を有し得る１以上のレコードが格納される。

組織階層管理部１１３には、図１３に示す組織階層管理表が格納されている。組織階層管理表は、１以上の組織階層情報が格納される。組織階層情報は、例えば、「上位組織識別子」「中位組織識別子」「下位組織識別子」を有する。なお、図１３の組織階層管理表では、３階層または２階層の組織の組織階層情報が管理されているが、組織階層情報における組織階層の深さは問わない。

格納部１１（組織アンケート格納部１１５および候補者アンケート格納部１１６に該当）には、図１４に示すアンケート管理表が格納される。アンケート管理表は、「ＩＤ」「候補者アンケート」「組織アンケート」「第一属性値」「第二属性値」を有する２以上のレコードが格納される。「ＩＤ」は、質問番号である。各レコードにおける「第一属性値」は、ここでは、「Ｔｙｐｅ１」から「Ｔｙｐｅ９」の９つのタイプのうちの、いずれか１以上を採り得る。「第二属性値」は、ここでは、「スタンス１」から「スタンス５」の５つのスタンスのうちの、いずれか１以上を採り得る。なお、「候補者アンケート」「組織アンケート」ともに、ここでは、９０問の質問が含まれる、とする。

第一回答集合格納部１１７には、図１５に示す構造を有する第一回答集合管理表が格納されている。第一回答集合管理表は、各従業員の第一回答集合を管理する表である。第一回答集合管理表には、図１４に示す組織アンケートの各質問に対する回答を要素とするベクトルである第一回答集合が格納される。第一回答集合は、組織アンケートの各質問に対する回答を要素とするベクトルである。第一回答集合は、ここでは、９０の要素のベクトルである。また、各要素の順番は、質問の「ＩＤ」に対応付いている。つまり、ベクトル内の各要素には、当該要素の順番のＩＤに対応する第一属性値および第二属性値（図１４参照）が対応付く。

なお、第一回答集合管理表の第一回答集合は、図１６に示す組織アンケートに対して、各従業員が回答し、端末装置２から送信されてきた第一回答集合である。なお、第一回答集合を構成する組織回答は、ここでは、全く当てはまらない「０」、どちらかというと当てはまる「１」、どちらかというと当てはまる「２」、当てはまる「３」のうちのいずれかの値となる。

第二回答集合格納部１１８には、図１７に示す構造を有する第二回答集合管理表が格納されている。第二回答集合管理表は、各候補者の第二回答集合を管理する表である。第二回答集合管理表には、図１４に示す候補者アンケートの各質問に対する回答を要素とするベクトルである第二回答集合が格納される。第二回答集合は、候補者アンケートの各質問に対する回答を要素とするベクトルである。第二回答集合は、ここでは、９０の要素のベクトルである。また、各要素の順番は、質問の「ＩＤ」に対応付いている。つまり、ベクトル内の各要素には、当該要素の順番のＩＤに対応する第一属性値および第二属性値（図１４参照）が対応付く。

なお、第二回答集合管理表の第二回答集合は、図１８に示す候補者アンケートに対して、各候補者が回答し、端末装置２から送信されてきた第二回答集合である。なお、第二回答集合を構成する候補者回答は、ここでは、全く当てはまらない「０」、どちらかというと当てはまる「１」、どちらかというと当てはまる「２」、当てはまる「３」のうちのいずれかの値となる。

上記の状況において、以下に示す６つの具体例について説明する。具体例１は、第一回答集合から各従業員の組織特性情報を構成する例である。具体例２は、複数の従業員の第一回答集合から、当該複数の従業員が所属する組織の組織特性情報を構成する例である。具体例３は、第二回答集合から各候補者の候補者特性情報を構成する例である。具体例４は、採用側が１以上の各候補者のスコアを出力する場合の処理例である。具体例５は、候補者が１以上の会社のスコアを出力する場合の処理例である。具体例６は、配属先情報を出力する場合の処理例である。

（具体例１）
採用支援装置１は、従業員識別子「Ａ００１」で識別される従業員の端末装置２から、第一回答集合（０，１，３，１，・・・，０）を受信し、従業員識別子「Ａ００１」と対にして、当該第一回答集合を、第一回答集合管理表に蓄積した、とする（図１５参照）。

次に、組織特性取得部１３１は、以下のように組織特性取得処理を行う。まず、組織特性取得部１３１は、第一回答集合（０，１，３，１，・・・，０）を取得する。

次に、組織特性取得部１３１は、当該第一回答集合から、第一属性値集合のうちの「Ｔｙｐｅ１」に対応する１以上の各要素（例えば、１番目の要素「０」）の値を取得する。次に、組織特性取得部１３１は、取得した１以上の要素の値をパラメータとする演算式（ここでは、例えば「和」）により、「Ｔｙｐｅ１」に対応する値である要素値（ａ_１１１）を取得する。ａ_１１１は、例えば、「７」である。また、組織特性取得部１３１は、第一回答集合から、「Ｔｙｐｅ２」に対応する１以上の各要素の値を取得する。次に、組織特性取得部１３１は、取得した１以上の要素の値をパラメータとする演算式により、「Ｔｙｐｅ２」に対応する値である要素値（ａ_１１２）を取得する。同様に、組織特性取得部１３１は、「Ｔｙｐｅ３」「Ｔｙｐｅ４」「Ｔｙｐｅ５」「Ｔｙｐｅ６」「Ｔｙｐｅ７」「Ｔｙｐｅ８」「Ｔｙｐｅ９」の各々に対する要素値（ａ_１１３，ａ_１１４，ａ_１１５，ａ_１１６，ａ_１１７，ａ_１１８，ａ_１１９）を取得する。

次に、組織特性取得部１３１は、当該第一回答集合から、第二属性値集合のうちの「スタンス１」に対応する１以上の各要素（例えば、１番目の要素「０」）の値を取得する。次に、組織特性取得部１３１は、取得した１以上の要素をパラメータとする演算式（ここでは、例えば「和」）により、「スタンス１」に対応する値である要素値（ａ_２１１）を取得する。ａ_２１１は、例えば、「２３」である。また、組織特性取得部１３１は、第一回答集合から、「スタンス２」に対応する１以上の各要素の値を取得する。次に、組織特性取得部１３１は、取得した１以上の要素の値をパラメータとする演算式により、「スタンス２」に対応する値である要素値（ａ_２１２）を取得する。同様に、組織特性取得部１３１は、「スタンス３」「スタンス４」「スタンス５」の各々に対する要素値（ａ_２１３，ａ_２１４，ａ_２１５）を取得する。

次に、組織特性取得部１３１は、取得した「Ｔｙｐｅ１」から「Ｔｙｐｅ９」の各々に対応する要素値と「スタンス１」から「スタンス５」の各々に対する要素値とを含むベクトルである組織特性情報（ａ_１１１，ａ_１１２，ａ_１１３，ａ_１１４，ａ_１１５，ａ_１１６，ａ_１１７，ａ_１１８，ａ_１１９，ａ_２１１，ａ_２１２，ａ_２１３，ａ_２１４，ａ_２１５）を構成する。そして、組織特性取得部１３１は、当該組織特性情報を従業員識別子「Ａ００１」に対応付けて、図１１の従業員管理表に蓄積する。なお、（ａ_１１１，ａ_１１２，ａ_１１３，ａ_１１４，ａ_１１５，ａ_１１６，ａ_１１７，ａ_１１８，ａ_１１９）は、第一組織ベクトルであり、（ａ_２１１，ａ_２１２，ａ_２１３，ａ_２１４，ａ_２１５）は、第二組織ベクトルである。

組織特性取得部１３１は、同様に、他の従業員からの第一回答集合を用いて、各従業員の組織特性情報を従業員識別子に対応付けて、図１１の従業員管理表に蓄積する。なお、一の従業員の組織特性情報を従業員特性情報と言っても良い。また、一の従業員特性情報が当該従業員が所属する組織の組織特性情報であっても良い。

（具体例２）
組織特性取得部１３１は、例えば、組織識別子「会社α」の組織特性情報を取得する処理を、以下のように行う。つまり、組織特性取得部１３１は、「会社α」と対になる下位組織識別子「Ｘ１部」「Ｘ２部」「Ｙ１部」「Ｙ２部」・・・「Ｚ１部」を、図１３の組織階層管理表から取得する。次に、組織特性取得部１３１は、下位組織識別子「Ｘ１部」「Ｘ２部」「Ｙ１部」「Ｙ２部」・・・「Ｚ１部」と対になるすべての従業員識別子と対になるｎ（ここでは、ｎは２以上）の組織特性情報を、図１１の従業員管理表から取得する。

次に、組織特性取得部１３１は、取得した２以上の組織特性情報を代表する組織特性情報を取得する。なお、ここでは、組織特性取得部１３１は、例えば、取得した２以上の組織特性情報に含まれる各要素値の平均値を取得し、当該平均値を各要素値とするベクトルを取得する。つまり、組織特性取得部１３１は、ベクトル「（（ａ_１１１＋ａ_１３１＋・・・）／ｎ，（ａ_１１２＋ａ_１３２＋・・・）／ｎ，・・・，（ａ_１１９＋ａ_１３９＋・・・）／ｎ，（ａ_２１１＋ａ_２３１＋・・・）／ｎ，・・・，（ａ_２１５＋ａ_２３５＋・・・）／ｎ）」を取得する。なお、上記のベクトルを簡単化のために、「（ａ_１α１，・・・，ａ_１α９，ａ_２α１，・・・，ａ_２α５）」とする。

次に、組織特性取得部１３１は、当該ベクトル（組織特性情報）を、「会社α」に対応付けて蓄積する。かかる蓄積された情報の例は、図１９の「ＩＤ＝１」のレコードである。なお、図１９は、組織特性情報管理表である。組織特性情報管理表は、「ＩＤ」「組織識別子」「組織特性情報」を有する１以上のレコードを有する。また、組織特性情報管理表は、例えば、組織階層管理部１１３に格納される。

また、組織特性取得部１３１は、組織識別子「会社β」の組織特性情報を取得する処理を、上記と同様に行う。

また、組織特性取得部１３１は、例えば、会社αのＸ事業部のＸ１部の組織特性情報を取得する処理を、以下のように行う。つまり、組織特性取得部１３１は、下位組織識別子「Ｘ１部」と対になるすべての従業員識別子と対になるｍ（ここでは、ｍは２以上）の組織特性情報を、図１１の従業員管理表から取得する。

次に、組織特性取得部１３１は、取得した２以上の組織特性情報を代表する組織特性情報を取得する。なお、ここでは、組織特性取得部１３１は、例えば、取得した２以上の組織特性情報に含まれる各要素値の平均値を取得し、当該平均値を各要素の値とするベクトルを取得する。つまり、組織特性取得部１３１は、ベクトル「（（ａ_１１１＋ａ_１３１＋・・・）／ｍ，（ａ_１１２＋ａ_１３２＋・・・）／ｍ，・・・，（ａ_１１９＋ａ_１３９＋・・・）／ｍ，（ａ_２１１＋ａ_２３１＋・・・）／ｍ，・・・，（ａ_２１５＋ａ_２３５＋・・・）／ｍ）」を取得する。なお、上記のベクトルを簡単化のために、「（ａ_１Ｘ１１，・・・，ａ_１ｘ１９，ａ_２Ｘ１１，・・・，ａ_２Ｘ１５）」とする。

次に、組織特性取得部１３１は、当該ベクトル（組織特性情報）を、「Ｘ１部」に対応付けて蓄積する。かかる蓄積された情報の例は、図１９の「ＩＤ＝６」のレコードである。

以上の処理により、各組織識別子で識別される組織の組織特性情報を取得できた。また、２階層以上の組織階層の各組織の組織特性情報も取得できた。

（具体例３）
採用支援装置１は、候補者識別子「Ｂ００１」で識別される候補者の端末装置２から、第二回答集合（３，１，０，２，・・・，３）を受信し、候補者識別子「Ｂ００１」と対にして、当該第二回答集合を、第二回答集合管理表に蓄積した、とする（図１７参照）。

次に、候補者特性取得部１３２は、以下のように候補者特性取得処理を行う。まず、候補者特性取得部１３２は、第二回答集合（３，１，０，２，・・・，３）を取得する。

次に、候補者特性取得部１３２は、当該第二回答集合から、第二属性値集合のうちの「Ｔｙｐｅ１」に対応する１以上の各要素（例えば、１番目の要素「１」）の値を取得する。次に、候補者特性取得部１３２は、取得した１以上の要素の値をパラメータとする演算式（ここでは、例えば「和」）により、「Ｔｙｐｅ１」に対応する値である要素値（ｂ_１１１）を取得する。ｂ_１１１は、例えば、「１１」である。また、候補者特性取得部１３２は、第二回答集合から、「Ｔｙｐｅ２」に対応する１以上の各要素の値を取得する。次に、候補者特性取得部１３２は、取得した１以上の要素の値をパラメータとする演算式により、「Ｔｙｐｅ２」に対応する値である要素値（ｂ_１１２）を取得する。同様に、候補者特性取得部１３２は、「Ｔｙｐｅ３」「Ｔｙｐｅ４」「Ｔｙｐｅ５」「Ｔｙｐｅ６」「Ｔｙｐｅ７」「Ｔｙｐｅ８」「Ｔｙｐｅ９」の各々に対する要素値（ｂ_１１３，ｂ_１１４，ｂ_１１５，ｂ_１１６，ｂ_１１７，ｂ_１１８，ｂ_１１９）を取得する。

次に、候補者特性取得部１３２は、当該第二回答集合から、第二属性値集合のうちの「スタンス１」に対応する１以上の各要素（例えば、１番目の要素「３」）の値を取得する。次に、候補者特性取得部１３２は、取得した１以上の要素の値をパラメータとする演算式（ここでは、例えば「和」）により、「スタンス１」に対応する値である要素値（ｂ_２１１）を取得する。ｂ_２１１は、例えば、「１６」である。また、候補者特性取得部１３２は、第二回答集合から、「スタンス２」に対応する１以上の各要素の値を取得する。次に、候補者特性取得部１３２は、取得した１以上の要素の値をパラメータとする演算式により、「スタンス２」に対応する値である要素値（ｂ_２１２）を取得する。同様に、候補者特性取得部１３２は、「スタンス３」「スタンス４」「スタンス５」の各々に対する要素値（ｂ_２１３，ｂ_２１４，ｂ_２１５）を取得する。

次に、候補者特性取得部１３２は、取得した「Ｔｙｐｅ１」から「Ｔｙｐｅ９」の各々に対応する要素値と「スタンス１」から「スタンス５」の各々に対する要素値とを含むベクトルである組織特性情報（ｂ_１１１，ｂ_１１２，ｂ_１１３，ｂ_１１４，ｂ_１１５，ｂ_１１６，ｂ_１１７，ｂ_１１８，ｂ_１１９，ｂ_２１１，ｂ_２１２，ｂ_２１３，ｂ_２１４，ｂ_２１５）を構成する。そして、候補者特性取得部１３２は、当該候補者特性情報を候補者識別子「Ｂ００１」に対応付けて、図１２の候補者管理表に蓄積する。なお、（ｂ_１１１，ｂ_１１２，ｂ_１１３，ｂ_１１４，ｂ_１１５，ｂ_１１６，ｂ_１１７，ｂ_１１８，ｂ_１１９）は、第一候補者ベクトルであり、（ｂ_２１１，ｂ_２１２，ｂ_２１３，ｂ_２１４，ｂ_２１５）は、第二候補者ベクトルである。

候補者特性取得部１３２は、同様に、他の候補者からの第二回答集合を用いて、各候補者の候補者特性情報を候補者識別子に対応付けて、図１１の従業員管理表に蓄積する。

（具体例４）
会社αの従業員が、会社αと多数の候補者との相性を特定する相性スコアを出力するために、スコア出力指示（会社α）を、端末装置２に入力した、とする。

次に、端末装置２の端末受付部２２は、スコア出力指示（会社α）を受け付ける。次に、端末処理部２３は、送信するスコア出力指示を構成する。次に、端末送信部２４は、当該スコア出力指示を採用支援装置１に送信する。

次に、採用支援装置１の組織識別子受付部１２１は、採用側の端末装置２から組織識別子「会社α」を含むスコア出力指示を受信する。次に、スコア取得部１３３は、受信したスコア出力指示に対応する組織識別子「会社α」を取得する。次に、スコア取得部１３３は、当該組織識別子「会社α」と対になる組織特性情報（ａ_１α１，・・・，ａ_１α９，ａ_２α１，・・・，ａ_２α５）を図１９の組織特性情報管理表から取得する。

次に、スコア取得部１３３は、図１２の候補者管理表から、候補者ごとに、候補者特性情報を取得する。

次に、スコア取得部１３３は、取得した組織特性情報（ａ_１α１，・・・，ａ_１α９，ａ_２α１，・・・，ａ_２α５）と、各候補者の候補者特性情報とを用いて、会社αと各候補者との相性スコアを取得する。

具体的には、スコア取得部１３３を構成する親和性スコア取得手段１３３１は、組織特性情報（ａ_１α１，・・・，ａ_１α９，ａ_２α１，・・・，ａ_２α５）から、第一属性値集合の中のいずれかの第一属性値に対応付く要素の集合である第一組織ベクトル（ａ_１α１，ａ_１α２，ａ_１α３，ａ_１α４，ａ_１α５，ａ_１α６，ａ_１α７，ａ_１α８，ａ_１α９）を取得する。また、親和性スコア取得手段１３３１は、各候補者の候補者特性情報から、第一属性値集合の中のいずれかの第一属性値に対応付く要素の集合である第一候補者ベクトルを取得する。次に、親和性スコア取得手段１３３１は、候補者ごとに、第一組織ベクトルと第一候補者ベクトルとを用いて、親和性スコアを取得する。ここでは、親和性スコア取得手段１３３１は、例えば、第一組織ベクトルと第一候補者ベクトルとの相関係数を算出する。次に、親和性スコア取得手段１３３１は、候補者ごとに取得した相関係数を、０から１００までの値を正規分布になるように補正する。そして、親和性スコア取得手段１３３１は、補正した値を、各候補者の親和性スコアとして取得し、候補者識別子と対にして親和性スコアを図示しないバッファに一時蓄積する。

次に、スタンススコア取得手段１３３２は、取得されている組織特性情報から第二組織ベクトル（ａ_２α１，ａ_２α２，ａ_２α３，ａ_２α４，ａ_２α５）を取得する。また、スタンススコア取得手段１３３２は、候補者ごとに、取得されている候補者特性情報から第二候補者ベクトル（要素値１，要素値２，要素値３，要素値４，要素値５）を取得する。次に、スタンススコア取得手段１３３２は、候補者ごとに、第二組織ベクトルと第二候補者ベクトルとを用いて、スタンススコアを取得する。ここでは、スタンススコア取得手段１３３２は、第一組織ベクトルと第一候補者ベクトルが有する要素の差を、ベクトルの要素ごとに取得する。つまり、スタンススコア取得手段１３３２は、差異ベクトル（ａ_２α１－要素値１，ａ_２α２－要素値２，ａ_２α３－要素値３，ａ_２α４－要素値４，ａ_２α５－要素値５）を取得する。次に、スタンススコア取得手段１３３２は、差異ベクトルの各差異情報（要素値）をパラメータとする演算式に差異ベクトルの各差異情報を代入し、当該演算式を実行し、スタンススコアの元になる値を取得する。次に、スタンススコア取得手段１３３２は、候補者ごとに取得した値を、０から１００までの値を正規分布になるように補正する。そして、スタンススコア取得手段１３３２は、補正した値を、各候補者のスタンススコアとして取得し、候補者識別子と対にしてスタンススコアを図示しないバッファに一時蓄積する。

次に、相性スコア取得手段１３３３は、候補者ごとに、親和性スコアとスタンススコアとを用いて、相性スコアを取得する。ここでは、相性スコア取得手段１３３３は、演算式「相性スコア＝ｐ×親和性スコア＋ｑ×スタンススコア（例えば、ｐ＝０．７，ｑ＝０．３）」に親和性スコアとスタンススコアとを代入し、当該演算式を実行し、候補者ごとに、相性スコアを算出する。

次に、処理部１３は、候補者ごとに取得された相性スコアと親和性スコアとスタンススコアとを用いて、送信する情報を構成する。ここでは、相性スコアをキーとして、候補者の情報を降順にソートして、送信する情報を構成する、とする。次に、スコア出力部１４１は、構成された情報を端末装置２に送信する。なお、候補者の情報は、例えば、相性スコアと親和性スコアとスタンススコアと候補者管理部１１２の候補者の属性値（例えば、氏名、住所等）を含む。

次に、端末装置２の端末受信部２５は、相性スコア等の情報を受信する。次に、端末処理部２３は、受信された情報を用いて、出力する情報を構成する。端末出力部２６は、当該情報を出力する。なお、かかる出力例は、図２０である。図２０において、α社と最も相性が良い候補者は「大西Ｚ男」であり、２位は「井上Ｙ子」、３位は「青木Ｘ夫」であることが分かる。

以上、本具体例によれば、採用側は、自社と相性が良い候補者を容易に知ることができる。

（具体例５）
候補者「青木Ｘ夫」は、多数の会社との自分との相性を特定する相性スコアを出力するために、スコア出力指示（候補者識別子＝Ｂ００１）を、端末装置２に入力した、とする。

次に、端末装置２の端末受付部２２は、スコア出力指示（候補者識別子＝Ｂ００１）を受け付ける。次に、端末処理部２３は、送信するスコア出力指示を構成する。次に、端末送信部２４は、当該スコア出力指示を採用支援装置１に送信する。

次に、採用支援装置１の受付部１２は、候補者の端末装置２から候補者識別子「Ｂ００１」を含むスコア出力指示を受信する。次に、スコア取得部１３３は、受信したスコア出力指示に対応する候補者識別子「Ｂ００１」を取得する。次に、スコア取得部１３３は、当該候補者識別子「Ｂ００１」と対になる候補者特性情報（ｂ_１１１，ｂ_１１２，・・・，ｂ_１１９，ｂ_２１１，・・・，ｂ_２１５）を図１２の候補者管理表から取得する。

次に、スコア取得部１３３は、図１９の候補者管理表から、会社ごとに、組織特性情報を取得する。なお、ここで取得する会社の組織特性情報は、「会社α」「会社β」「会社γ」の３社の組織特性情報である、とする。

次に、スコア取得部１３３は、取得した候補者特性情報（ｂ_１１１，ｂ_１１２，・・・，ｂ_１１９，ｂ_２１１，・・・，ｂ_２１５）と各会社の組織特性情報とを用いて、当該候補者と各会社との相性スコアを取得する。

具体的には、親和性スコア取得手段１３３１は、青木Ｘ夫の候補者特性情報から、第一属性値集合の中のいずれかの第一属性値に対応付く要素の集合である第一候補者ベクトル（ｂ_１１１，ｂ_１１２，・・・，ｂ_１１９）を取得する。また、スコア取得部１３３を構成する親和性スコア取得手段１３３１は、各会社の組織特性情報から、第一属性値集合の中のいずれかの第一属性値に対応付く要素の集合である第一組織ベクトルを取得する。次に、親和性スコア取得手段１３３１は、各会社ごとに、第一候補者ベクトルと第一組織ベクトルとを用いて、親和性スコアを取得する。ここでは、親和性スコア取得手段１３３１は、各会社ごとに、第一組織ベクトルと第一候補者ベクトルとの類似度を算出する。次に、親和性スコア取得手段１３３１は、会社ごとに取得した類似度を、０から１００までの値を正規分布になるように補正する。そして、親和性スコア取得手段１３３１は、補正した値を、青木Ｘ夫と各会社との親和性スコアとして取得し、組織識別子と対にして親和性スコアを図示しないバッファに一時蓄積する。

次に、スタンススコア取得手段１３３２は、スタンススコア取得手段１３３２は、取得されている候補者特性情報から第二候補者ベクトル（ｂ_２１１，・・・，ｂ_２１５）を取得する。また、スタンススコア取得手段１３３２は、会社ごとに、取得されている組織特性情報から第二組織ベクトルを取得する。次に、スタンススコア取得手段１３３２は、会社ごとに、第二組織ベクトルと第二候補者ベクトルとを用いて、スタンススコアを取得する。ここでは、スタンススコア取得手段１３３２は、第一候補者ベクトルと第一組織ベクトルとが有する要素値の差である差異情報を、ベクトルの要素ごとに取得する。つまり、スタンススコア取得手段１３３２は、５つの各差異情報を要素とする差異ベクトルを取得する。次に、スタンススコア取得手段１３３２は、会社ごとに、差異ベクトルの各要素値をパラメータとする演算式に差異ベクトルの各要素値を代入し、当該演算式を実行し、スタンススコアの元になる値を取得する。次に、スタンススコア取得手段１３３２は、会社ごとに取得した値を、０から１００までの値を正規分布になるように補正する。そして、スタンススコア取得手段１３３２は、補正した値を、各会社のスタンススコアとして取得し、組織識別子と対にしてスタンススコアを図示しないバッファに一時蓄積する。

次に、相性スコア取得手段１３３３は、会社ごとに、親和性スコアとスタンススコアとを用いて、相性スコアを取得する。ここでは、相性スコア取得手段１３３３は、演算式「相性スコア＝ｐ×親和性スコア＋ｑ×スタンススコア（例えば、ｐ＝０．７，ｑ＝０．３）」に親和性スコアとスタンススコアとを代入し、当該演算式を実行し、会社ごとに、相性スコアを算出する。

次に、処理部１３は、会社ごとに取得された相性スコアと親和性スコアとスタンススコアとを用いて、送信する情報を構成する。ここでは、相性スコアをキーとして、会社の情報を降順にソートして、送信する情報を構成する、とする。次に、スコア出力部１４１は、構成された情報を端末装置２に送信する。なお、会社の情報は、例えば、相性スコアと親和性スコアとスタンススコアと格納部１１の会社の属性値（例えば、会社名、住所等）を含む。

次に、端末装置２の端末受信部２５は、相性スコア等の情報を受信する。次に、端末処理部２３は、受信された情報を用いて、出力する情報を構成する。端末出力部２６は、当該情報を出力する。

以上、本具体例によれば、候補者は、自分の相性の良い組織（例えば、会社）を容易に知ることができる。

（具体例６）
候補者「青木Ｘ夫」の会社αへの入社が内定し、その配属先を決定するために、人事部の担当者は、配属先指示（候補者識別子＝Ｂ００１）を端末装置２に入力した、とする

すると、端末装置２の端末受付部２２は、配属先指示を受け付ける。次に、端末処理部２３は、送信する配属先指示（Ｂ００１）を構成する。端末送信部２４は、当該配属先指示を採用支援装置１に送信する。

次に、採用支援装置１の受付部１２は、端末装置２から配属先指示（Ｂ００１）を受信する。次に、スコア取得部１３３は、候補者識別子「Ｂ００１」を取得する。また、スコア取得部１３３は、会社αの下位組織「Ｘ１部」「Ｘ２部」「Ｙ１部」等の下位の組織の組織識別子を組織階層管理表から取得する。

次に、スコア取得部１３３は、上記の処理と同様の処理で、候補者識別子「Ｂ００１」と対になる候補者特性情報と各下位組織の組織識別子と対になる組織特性情報とを用いて、下位組織ごとに、親和性スコアとスタンススコアと相性スコアとを取得する。

そして、配属先情報取得部１３４は、相性スコアをキーとして降順に、下位組織の組織識別子をソートする。そして、配属先情報取得部１３４は、ソートされた下位組織の組織識別子の集合を含む配属先情報を構成する。配属先情報出力部１４２は、配属先情報を端末装置２に送信する。なお、配属先情報は、相性スコアを含むことは好適である。また、配属先情報は、親和性スコアとスタンススコアとを含むことは好適である。

次に、端末装置２は、配属先情報を受信し、出力する。なお、配属先情報の出力態様は問わない。

以上、本実施の形態によれば、組織と候補者との相性を、容易かつ的確に把握できる。

さらに、本実施の形態によれば、候補者に対する配属先を提案できる。

なお、本実施の形態において、採用支援装置１はスタンドアロンの装置でも良い。かかる採用支援装置１のブロック図は、図３である。ここでの受付部１２、組織識別子受付部１２１は、ユーザにより入力された指示や情報等を受け付ける。また、ここでの出力部１４、スコア出力部１４１、および配属先情報出力部１４２は、例えば、情報をディスプレイに表示する。

また、本実施の形態において、採用支援装置１の格納部１１または格納部１１に含まれる一部の情報は、外部の装置に存在しても良い。

さらに、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態における情報処理装置を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、コンピュータを、組織に属する１または２以上の各従業員が当該組織に関する質問である２以上の組織質問を有する組織アンケートに対して回答した第一回答集合を用いて、前記組織の特性を示す組織特性情報を取得する組織特性取得部と、候補者に関する質問である２以上の候補者質問を有する候補者アンケートに対して回答した第二回答集合を用いて、前記候補者の特性を示す候補者特性情報を取得する候補者特性取得部と、前記組織特性情報と前記候補者特性情報とを用いて、前記組織と前記候補者との相性の程度を特定する相性スコアを取得するスコア取得部と、前記相性スコアを出力するスコア出力部として機能させるためのプログラムである。

また、図２１は、本明細書で述べたプログラムを実行して、上述した種々の実施の形態の採用支援装置１等を実現するコンピュータの外観を示す。上述の実施の形態は、コンピュータハードウェア及びその上で実行されるコンピュータプログラムで実現され得る。図２１は、このコンピュータシステム３００の概観図であり、図２２は、システム３００のブロック図である。

図２１において、コンピュータシステム３００は、ＣＤ－ＲＯＭドライブを含むコンピュータ３０１と、キーボード３０２と、マウス３０３と、モニタ３０４とを含む。

図２２において、コンピュータ３０１は、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に加えて、ＭＰＵ３０１３と、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２等に接続されたバス３０１４と、ブートアッププログラム等のプログラムを記憶するためのＲＯＭ３０１５と、ＭＰＵ３０１３に接続され、アプリケーションプログラムの命令を一時的に記憶するとともに一時記憶空間を提供するためのＲＡＭ３０１６と、アプリケーションプログラム、システムプログラム、及びデータを記憶するためのハードディスク３０１７とを含む。ここでは、図示しないが、コンピュータ３０１は、さらに、ＬＡＮへの接続を提供するネットワークカードを含んでも良い。

コンピュータシステム３００に、上述した実施の形態の採用支援装置１等の機能を実行させるプログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１に記憶されて、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に挿入され、さらにハードディスク３０１７に転送されても良い。これに代えて、プログラムは、図示しないネットワークを介してコンピュータ３０１に送信され、ハードディスク３０１７に記憶されても良い。プログラムは実行の際にＲＡＭ３０１６にロードされる。プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１またはネットワークから直接、ロードされても良い。

プログラムは、コンピュータ３０１に、上述した実施の形態の採用支援装置１等の機能を実行させるオペレーティングシステム（ＯＳ）、またはサードパーティープログラム等は、必ずしも含まなくても良い。プログラムは、制御された態様で適切な機能（モジュール）を呼び出し、所望の結果が得られるようにする命令の部分のみを含んでいれば良い。コンピュータシステム３００がどのように動作するかは周知であり、詳細な説明は省略する。

なお、上記プログラムにおいて、情報を送信するステップや、情報を受信するステップなどでは、ハードウェアによって行われる処理、例えば、送信ステップにおけるモデムやインターフェースカードなどで行われる処理（ハードウェアでしか行われない処理）は含まれない。

また、上記プログラムを実行するコンピュータは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、あるいは分散処理を行ってもよい。

また、上記各実施の形態において、一の装置に存在する２以上の通信手段は、物理的に一の媒体で実現されても良いことは言うまでもない。

また、上記各実施の形態において、各処理は、単一の装置によって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置によって分散処理されることによって実現されてもよい。

本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。

以上のように、本発明にかかる採用支援装置は、組織と候補者との相性を、容易かつ的確に把握できるという効果を有し、採用を支援するサーバ等として有用である。

１ 採用支援装置
２ 端末装置
１１ 格納部
１２ 受付部
１３ 処理部
１４ 出力部
２１ 端末格納部
２２ 端末受付部
２３ 端末処理部
２４ 端末送信部
２５ 端末受信部
２６ 端末出力部
１１１ 従業員管理部
１１２ 候補者管理部
１１３ 組織階層管理部
１１４ 所属管理部
１１５ 組織アンケート格納部
１１６ 候補者アンケート格納部
１１７ 第一回答集合格納部
１１８ 第二回答集合格納部
１２１ 組織識別子受付部
１３１ 組織特性取得部
１３２ 候補者特性取得部
１３３ スコア取得部
１３４ 配属先情報取得部
１４１ スコア出力部
１４２ 配属先情報出力部
１３３１ 親和性スコア取得手段
１３３２ スタンススコア取得手段
１３３３ 相性スコア取得手段

Claims (8)

1. 組織に関する質問であり、２以上の属性値の集合である属性値集合の中のいずれかの属性値が対応付いている質問である２以上の組織質問を有する組織アンケートに対して、当該組織に属する１または２以上の各従業員が回答した第一回答集合を用いて、前記組織の特性を示す組織特性情報を取得する組織特性取得部と、
   候補者に関する質問であり、前記属性値集合の中のいずれかの属性値が対応付いている質問である２以上の候補者質問を有する候補者アンケートに対して回答した第二回答集合を用いて、前記候補者の特性を示す候補者特性情報を取得する候補者特性取得部と、
   前記組織特性情報と前記候補者特性情報とを用いて、前記組織と前記候補者との相性の程度を特定する相性スコアを取得するスコア取得部と、
   前記相性スコアを出力するスコア出力部とを具備し、
   前記組織特性取得部は、
   前記２以上の各属性値ごとに、属性値に対応する１以上の各組織質問に対する組織回答を用いて、前記２以上の各属性値に対応する要素値を取得し、当該２以上の要素値を要素とする組織ベクトルである組織特性情報を取得し、
   前記候補者特性取得部は、
   前記２以上の各属性値ごとに、属性値に対応する１以上の各候補者質問に対する候補者回答を用いて、前記２以上の属性値ごとに要素値を取得し、当該２以上の要素値を要素とする候補者ベクトルである候補者特性情報を取得する、採用支援装置。
2. 前記スコア取得部は、
   前記組織特性情報と前記候補者特性情報とを用いて、前記組織と前記候補者との親和性の度合いを特定する親和性スコアを取得する親和性スコア取得手段と、
   前記組織特性情報と前記候補者特性情報とを用いて、前記候補者が前記組織において力を発揮する度合いを特定するスタンススコアを取得するスタンススコア取得手段と、
   前記親和性スコアと前記スタンススコアとを用いて、前記相性スコアを取得する相性スコア取得手段とを具備する請求項１記載の採用支援装置。
3. 前記相性スコア取得手段は、
   前記親和性スコアと前記スタンススコアとを異なる重み付として、前記相性スコアを取得する請求項２記載の採用支援装置。
4. 前記２以上の各組織質問には、２以上の第一属性値の集合である第一属性値集合の中のいずれかの第一属性値と２以上の第二属性値の集合である第二属性値集合の中のいずれかの第二属性値とが対応付いており、
   前記２以上の各候補者質問には、前記第一属性値集合の中のいずれかの第一属性値と前記第二属性値集合の中のいずれかの第二属性値とが対応付いており、
   前記組織特性取得部は、
   前記２以上の各第一属性値に対応する１以上の各組織質問に対する組織回答を用いて、前記２以上の第一属性値ごとに要素値を取得し、当該２以上の各要素値を要素とする第一組織ベクトルを取得し、前記２以上の各第二属性値に対応する１以上の各組織質問に対する組織回答を用いて、前記２以上の第二属性値ごとに要素値を取得し、当該２以上の各要素値を要素とする第二組織ベクトルを取得し、
   前記候補者特性取得部は、
   前記２以上の各第一属性値に対応する１以上の各候補者質問に対する候補者回答を用いて、前記２以上の第一属性値ごとに要素値を取得し、当該２以上の各要素値を要素とする第一候補者ベクトルを取得し、前記２以上の各第二属性値に対応する１以上の各候補者質問に対する候補者回答を用いて、前記２以上の第二属性値ごとに要素値を取得し、当該２以上の各要素値を要素とする第二候補者ベクトルを取得し、
   前記親和性スコア取得手段は、
   前記第一組織ベクトルと前記第一候補者ベクトルとの類似の度合いに関する親和性スコアを取得し、
   前記スタンススコア取得手段は、
   前記第二組織ベクトルを構成する各要素値と前記第二候補者ベクトルを構成する各要素値との差異に関する情報を取得し、当該差異に関する情報を用いて、スタンススコアを取得する、請求項２または請求項３記載の採用支援装置。
5. 上位組織を識別する上位組織識別子と当該上位組織の下位組織を識別する２以上の下位組織識別子との対応を示す組織階層情報が格納される組織階層管理部と、
   ２以上の各従業員が属する下位組織を識別する下位組織識別子を特定する所属情報が格納される所属管理部と、
   組織識別子を受け付ける組織識別子受付部とをさらに具備し、
   前記組織特性取得部は、
   前記組織識別子受付部が受け付けた前記組織識別子が前記上位組織識別子である場合、前記組織階層管理部を参照し、当該上位組織識別子に対応する２以上の下位組織識別子を取得し、当該２以上の各下位組織識別子で識別される下位組織に属する１以上の各従業員が前記組織アンケートに対して回答した第一回答集合を用いて、前記上位組織識別子で識別される上位組織の特性を示す組織特性情報を取得し、
   前記組織識別子がいずれかの下位組織識別子である場合、当該下位組織識別子で識別される下位組織に属する２以上の各従業員が前記組織アンケートに対して回答した第一回答集合を用いて、前記下位組織識別子で識別される下位組織の特性を示す組織特性情報を取得する、請求項１からは請求項４いずれか一項に記載の採用支援装置。
6. ２以上の各従業員が属する下位組織を識別する下位組織識別子を特定する所属情報が格納される所属管理部をさらに具備し、
   前記組織特性取得部は、
   前記２以上の各下位組織識別子で識別される下位組織に属する２以上の各従業員が前記組織アンケートに対して回答した２以上の第一回答集合を用いて、下位組織識別子ごとに、組織特性情報を取得し、
   前記スコア取得部は、
   前記２以上の各下位組織識別子に対応する前記組織特性情報と前記候補者特性情報とを用いて、前記２以上の下位組織識別子ごとに相性スコアを取得し、
   最も高い前記相性スコアに対応する下位組織識別子を出力する配属先情報出力部をさらに具備する請求項１からは請求項４いずれか一項に記載の採用支援装置。
7. 組織特性取得部と、候補者特性取得部と、スコア取得部と、スコア出力部とにより実現される採用支援方法であって、
   前記組織特性取得部が、組織に関する質問であり、２以上の属性値の集合である属性値集合の中のいずれかの属性値が対応付いている質問である２以上の組織質問を有する組織アンケートに対して、当該組織に属する１または２以上の各従業員が回答した第一回答集合を用いて、前記組織の特性を示す組織特性情報を取得する組織特性取得ステップと、
   前記候補者特性取得部が、候補者に関する質問であり、前記属性値集合の中のいずれかの属性値が対応付いている質問である２以上の候補者質問を有する候補者アンケートに対して回答した第二回答集合を用いて、前記候補者の特性を示す候補者特性情報を取得する候補者特性取得ステップと、
   前記スコア取得部が、前記組織特性情報と前記候補者特性情報とを用いて、前記組織と前記候補者との相性の程度を特定する相性スコアを取得するスコア取得ステップと、
   前記スコア出力部が、前記相性スコアを出力するスコア出力ステップとを具備し、
   前記組織特性取得ステップにおいて、
   前記２以上の各属性値ごとに、属性値に対応する１以上の各組織質問に対する組織回答を用いて、前記２以上の各属性値に対応する要素値を取得し、当該２以上の要素値を要素とする組織ベクトルである組織特性情報を取得し、
   前記候補者特性取得ステップにおいて、
   前記２以上の各属性値ごとに、属性値に対応する１以上の各候補者質問に対する候補者回答を用いて、前記２以上の属性値ごとに要素値を取得し、当該２以上の要素値を要素とする候補者ベクトルである候補者特性情報を取得する、採用支援方法。
8. コンピュータを、
   組織に関する質問であり、２以上の属性値の集合である属性値集合の中のいずれかの属性値が対応付いている質問である２以上の組織質問を有する組織アンケートに対して、当該組織に属する１または２以上の各従業員が回答した第一回答集合を用いて、前記組織の特性を示す組織特性情報を取得する組織特性取得部と、
   候補者に関する質問であり、前記属性値集合の中のいずれかの属性値が対応付いている質問である２以上の候補者質問を有する候補者アンケートに対して回答した第二回答集合を用いて、前記候補者の特性を示す候補者特性情報を取得する候補者特性取得部と、
   前記組織特性情報と前記候補者特性情報とを用いて、前記組織と前記候補者との相性の程度を特定する相性スコアを取得するスコア取得部と、
   前記相性スコアを出力するスコア出力部として機能させるためのプログラムであって、
   前記組織特性取得部は、
   前記２以上の各属性値ごとに、属性値に対応する１以上の各組織質問に対する組織回答を用いて、前記２以上の各属性値に対応する要素値を取得し、当該２以上の要素値を要素とする組織ベクトルである組織特性情報を取得し、
   前記候補者特性取得部は、
   前記２以上の各属性値ごとに、属性値に対応する１以上の各候補者質問に対する候補者回答を用いて、前記２以上の属性値ごとに要素値を取得し、当該２以上の要素値を要素とする候補者ベクトルである候補者特性情報を取得するものとして、前記コンピュータを機能させるためのプログラム。

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