WO2018073885A1 - 車両制御装置 - Google Patents

車両制御装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2018073885A1
WO2018073885A1 PCT/JP2016/080782 JP2016080782W WO2018073885A1 WO 2018073885 A1 WO2018073885 A1 WO 2018073885A1 JP 2016080782 W JP2016080782 W JP 2016080782W WO 2018073885 A1 WO2018073885 A1 WO 2018073885A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
term
short
term trajectory
trajectory
long
Prior art date
Application number
PCT/JP2016/080782
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
高橋和幸
加藤大智
小黒宏史
Original Assignee
本田技研工業株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 本田技研工業株式会社 filed Critical 本田技研工業株式会社
Priority to PCT/JP2016/080782 priority Critical patent/WO2018073885A1/ja
Priority to CN201680090226.2A priority patent/CN109843681B/zh
Priority to JP2018545742A priority patent/JP6637194B2/ja
Priority to US16/342,740 priority patent/US11204606B2/en
Publication of WO2018073885A1 publication Critical patent/WO2018073885A1/ja

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • G08G1/096805Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the transmitted instructions are used to compute a route
    • G08G1/096827Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the transmitted instructions are used to compute a route where the route is computed onboard
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0212Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/08Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
    • B60W30/095Predicting travel path or likelihood of collision
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W60/00Drive control systems specially adapted for autonomous road vehicles
    • B60W60/001Planning or execution of driving tasks
    • B60W60/0013Planning or execution of driving tasks specially adapted for occupant comfort
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/0088Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots characterized by the autonomous decision making process, e.g. artificial intelligence, predefined behaviours
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/02Control of vehicle driving stability
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/08Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/08Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
    • B60W30/085Taking automatic action to adjust vehicle attitude in preparation for collision, e.g. braking for nose dropping
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/10Path keeping

Definitions

  • the present invention relates to a vehicle control apparatus suitable for application to a vehicle capable of automatic driving (including automatic driving support).
  • JP5306934B Japanese Patent No. 5306934 includes a plurality of modules (referred to as action purpose generation modules) that are hierarchized according to the length of an operation cycle in order to generate a plurality of action objectives.
  • a control system that controls a control target through a control module based on the calculation results of a plurality of behavior purpose generation modules is disclosed.
  • a specific control object by this control system is a legged robot.
  • This JP5306934B has an action purpose generation module divided into three layers according to the calculation cycle, and the action purpose generation module with the longest calculation cycle is in charge of moving the robot to the target position. However, an intermediate action purpose generation module is in charge of causing the robot to avoid contact with an object, and an action purpose generation module having a short calculation cycle is in charge of stabilizing the posture of the robot.
  • the operation of the control target is controlled in a manner that preferentially reflects the evaluation result by the action purpose generation module having a shorter calculation cycle than the evaluation result by the action purpose generation module having a longer calculation cycle.
  • JP5306934B controls the operation of the legged robot from time to time by preferentially reflecting the evaluation result by the action purpose generation module having a short calculation cycle due to the fact that the robot is a legged robot. Therefore, there is room for improvement in terms of improving the smoothness of the behavior change of the control target (comfort of passenger comfort).
  • the present invention has been made in consideration of the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a vehicle control device that can be accurately applied to the trajectory generation processing of an autonomous driving vehicle (including an autonomous driving support vehicle). To do.
  • a vehicle control device is a vehicle control device that controls a vehicle that can be automatically driven, and a long-term trajectory generation unit that generates a long-term trajectory with a relatively long operation cycle based on external world recognition information;
  • a short-term trajectory generator that generates a short-term trajectory in a short cycle shorter than the long cycle in consideration of the generated long-term trajectory, and an overall control unit that controls the long-term trajectory generator and the short-term trajectory generator
  • the general control unit when performing automatic operation, causes the long-term trajectory generation unit and the short-term trajectory generation unit to simultaneously start generating trajectories, while before the long-term trajectory is generated, The vehicle is controlled.
  • the overall control unit when performing automatic driving, causes the long-term track generation unit and the short-term track generation unit to simultaneously start generating the track, and before the long-term track is generated, I try to control it.
  • the vehicle since the vehicle is controlled by the short-term track before the long-term track is generated, the vehicle can be immediately controlled when the automatic operation is performed, and the long-term track generation unit and the short-term track generation unit are controlled. Since the generation of the trajectory is started at the same time, it is possible to shorten the time until the lower short-term trajectory in which the upper long-term trajectory is considered is generated.
  • ride comfort is important for long-term tracks, and adaptability / responsiveness to the recognized external environment is emphasized for short-term tracks. It is possible to perform automatic driving in consideration of further ride comfort (comfort).
  • the vehicle control device can be accurately applied to the trajectory generation processing of an automatic driving (including automatic driving support) vehicle.
  • the external environment recognition information includes static information whose state does not change and dynamic information whose state changes
  • the long-term trajectory generation unit generates the long-term trajectory using the static information
  • the short-term trajectory generator generates the short-term trajectory using the static information and the dynamic information.
  • the lower-order short-term trajectory generator generates a short-term trajectory in a short cycle using static information whose state does not change and dynamic information whose state changes, so that the vehicle can be controlled immediately.
  • the short-term trajectory generator is designed to generate the short-term trajectory in consideration of the long-term trajectory. After the long-term track is generated based on the above, it is possible to perform the automatic driving with higher comfort in which the generation of the steep vehicle behavior is suppressed.
  • the long-term track is a track in which ride comfort is emphasized
  • the short-term track is a track in which responsiveness to the external environment is emphasized.
  • the short-term trajectory generation unit is divided into a medium-term trajectory generation unit that generates a medium-term trajectory that is relatively medium in a medium cycle longer than the short cycle and shorter than the long cycle, in addition to the short-term trajectory generation unit,
  • the overall control unit causes the long-term trajectory generation unit, the short-term trajectory generation unit, and the medium-term trajectory generation unit to simultaneously start the generation of each trajectory, while before the medium-term trajectory is generated
  • the vehicle is controlled by the short-term trajectory, and when the medium-term trajectory is generated, the vehicle is controlled by the short-term trajectory referring to the medium-term trajectory, and when the long-term trajectory is generated, the long-term trajectory is generated.
  • the vehicle is controlled by the short-term trajectory with reference to the medium-term trajectory generated with reference to FIG.
  • the vehicle when performing automatic driving, first, the vehicle is controlled with the short-term trajectory generated by the short-term trajectory generation unit with the shortest calculation cycle, and then the medium-term trajectory generated by the medium-term trajectory generation unit with the next shortest calculation cycle.
  • the vehicle is controlled with a short-term trajectory that refers to the medium-term trajectory generated by referring to the long-term trajectory generated by the long-term trajectory generation unit having the longest calculation cycle. Therefore, it is possible to immediately start the automatic driving and gradually (stepwise) to shift to the automatic driving considering the riding comfort (comfort).
  • FIG. 1 It is a schematic block diagram of a vehicle equipped with a vehicle control device according to this embodiment. It is the block diagram which extracted the structure of the principal part in FIG. It is an illustration figure of a local environment map. It is a flowchart with which operation
  • FIG. 8 is a time chart for explaining the operation of the vehicle control device according to the present embodiment in which the time charts of FIGS. 5 to 7 are drawn together;
  • FIG. 11 is a time chart for explaining the operation of the vehicle control device according to the comparative example in which the time charts of FIGS. 8 to 10 are drawn together.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a vehicle (also referred to as a host vehicle or a host vehicle) 10 on which a vehicle control device 12 according to this embodiment is mounted.
  • a vehicle also referred to as a host vehicle or a host vehicle
  • a vehicle control device 12 according to this embodiment is mounted.
  • the vehicle 10 includes a vehicle control device 12, and includes an input device and an output device connected to the vehicle control device 12 via a communication line in addition to the vehicle control device 12.
  • an external sensor 14 As the input device, an external sensor 14, a navigation device 16, a vehicle sensor 18, a communication device 20, an automatic operation switch (automatic operation SW) 22, and an operation detection sensor 26 connected to the operation device 24 are provided. Prepare.
  • the output device includes an actuator 27 having a driving force device 28 that drives a wheel (not shown), a steering device 30 that steers the wheel, and a braking device 32 that brakes the wheel.
  • the navigation device 16 and the communication device 20 can also be used as an input / output device (human interface, transceiver).
  • the external sensor 14 includes a plurality of cameras 33 and a plurality of radars 34 that acquire external information (360 degrees around the front, rear, sides, etc.) of the vehicle 10, and the vehicle control device converts the acquired external information of the vehicle 10. 12 is output.
  • the external sensor 14 may further include a plurality of LIDARs (light detection and ranging).
  • the navigation device 16 detects and identifies the current position of the vehicle 10 using a satellite positioning device or the like, and has a touch panel display, a speaker, and a microphone as a user interface, and is designated from the current position or a position designated by the user.
  • the route to the destination is calculated and output to the vehicle control device 12.
  • the route calculated by the navigation device 16 is stored in the route information storage unit 44 of the storage device 40 as route information.
  • the vehicle sensor 18 is a speed (vehicle speed) sensor that detects the speed (vehicle speed) of the vehicle 10, an acceleration sensor that detects acceleration, a lateral G sensor that detects lateral G, and a yaw rate sensor that detects angular velocity around the vertical axis of the vehicle 10.
  • Each detection signal is output to the vehicle control device 12, including an orientation sensor that detects the direction of the vehicle 10, a gradient sensor that detects the gradient of the vehicle 10, and the like.
  • These detection signals are stored in the own vehicle state information storage unit 46 of the storage device 40 as own vehicle state information Ivh for each calculation cycle Toc described later.
  • the communication device 20 communicates with roadside units, other vehicles, servers, etc., and receives or transmits information related to traffic signals, information related to other vehicles, probe information / updated map information, and the like.
  • the map information is stored in the map information storage unit 42 of the storage device 40 as map information in addition to being stored in the navigation device 16.
  • the operation device 24 includes an accelerator pedal, a steering wheel (handle), a brake pedal, a shift lever, a direction indication lever, and the like.
  • the operation device 24 is provided with an operation detection sensor 26 that detects the presence / absence of the operation by the driver, the operation amount, and the operation position.
  • the operation detection sensor 26 outputs the accelerator depression (opening) amount, the steering operation (steering) amount, the brake depression amount, the shift position, the right / left turn direction, and the like to the vehicle control unit 110 as detection results.
  • the automatic operation switch (automatic operation on setting unit) 22 is provided on, for example, an instrument panel, and a user such as a driver manually operates (manually) to switch between the non-automatic operation mode (manual operation mode) and the automatic operation mode. Is a push button switch.
  • it is set so that the automatic operation mode and the non-automatic operation mode are switched each time the button is pressed. It can be set to switch from the mode to the automatic operation mode and to switch from the automatic operation mode to the non-automatic operation mode by pressing once.
  • the automatic operation mode is an operation mode in which the vehicle 10 travels under the control of the vehicle control device 12 in a state where the driver does not operate the operation device 24 such as an accelerator pedal, a steering wheel, or a brake pedal.
  • the automatic driving mode is automatically canceled and the non-automatic driving mode (manual driving mode) Mode).
  • the automatic operation switch 22 described above may be a touch type or a voice input method.
  • the driving force device 28 includes a driving force ECU and a driving source of the vehicle 10 such as an engine and / or a driving motor.
  • the driving force device 28 generates a traveling driving force (torque) for the vehicle 10 to travel according to the vehicle control value Cvh input from the vehicle control unit 110, and transmits the traveling driving force (torque) to the wheels via the transmission or directly.
  • the steering device 30 includes an EPS (electric power steering system) ECU and an EPS device.
  • the steering device 30 changes the direction of the wheels (steering wheels) according to the vehicle control value Cvh input from the vehicle control unit 110.
  • the braking device 32 is, for example, an electric servo brake that also uses a hydraulic brake, and includes a brake ECU and a brake actuator.
  • the braking device 32 brakes the wheel according to the vehicle control value Cvh information input from the vehicle control unit 110.
  • the vehicle 10 can be steered by changing the torque distribution and the braking force distribution for the left and right wheels.
  • the vehicle control device 12 includes one or a plurality of ECUs (electronic control units), and includes a storage device 40 and the like in addition to various function implementation units.
  • the function realization unit is a software function unit in which a function is realized by executing a program stored in the storage device 40 by a CPU (central processing unit). It can also be realized by a hardware function unit.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the main part of the vehicle control device 12 according to this embodiment extracted from FIG.
  • the vehicle control device 12 includes an external recognition unit 51, a recognition result reception unit 52, and a local environment map generation unit, in addition to the storage device 40 (FIG. 1) and the vehicle control unit 110 as a function implementation unit (function implementation module). 54, a long-term trajectory generation unit 71, a medium-term trajectory generation unit 72, a short-term trajectory generation unit 73, and an overall control unit (task synchronization module) 70 that controls these and controls task synchronization.
  • the vehicle control device 12 includes an external recognition unit 51, a recognition result reception unit 52, and a local environment map generation unit, in addition to the storage device 40 (FIG. 1) and the vehicle control unit 110 as a function implementation unit (function implementation module). 54, a long-term trajectory generation unit 71, a medium-term trajectory generation unit 72, a short-term trajectory generation unit 73, and an overall control unit (task synchronization module) 70 that controls these and controls task synchronization.
  • the vehicle control device 12 includes an external recognition unit 51, a recognition result reception unit 52,
  • the external recognition unit 51 includes external recognition information consisting of static (not changing or moving) external recognition information Iprs and dynamic (changing or possibly moving) external recognition information Iprd. Ipr is generated simultaneously.
  • the external environment recognition unit 51 When generating the static external environment recognition information Iprs, the external environment recognition unit 51 refers to the own vehicle state information Ivh from the vehicle control unit 110, and further external information (image information from the camera 33, etc. in the external sensor 14). ) On both sides (right side and left side) of the vehicle 10 at that position, and the distance to the stop line such as an intersection (how many meters away from the stop line). ), A travelable area (a plane area excluding guardrails and curbs without worrying about lane marks), and the like, are generated as external world recognition information Iprs, and transmitted (output) to the recognition result receiving unit 52.
  • the external recognition unit 51 When generating the dynamic external recognition information Iprd, the external recognition unit 51 refers to the vehicle state information Ivh, and further, based on external information from the camera 33 or the like, an obstacle (including parked and stopped vehicles), Recognize traffic participants (people, other vehicles) and light colors of traffic lights ⁇ blue (green), yellow (orange), red ⁇ , etc.], generate external recognition information Iprd, and transmit (output) to recognition result receiver 52 )
  • the recognition result receiving unit 52 updates its own update counter (not shown) in response to the calculation command Aa from the overall control unit 70, and receives the updated count value from the external environment recognition unit 51.
  • the calculation cycle (also referred to as a reference cycle or a reference calculation cycle) Toc is a reference calculation cycle in the vehicle control device 12, and is set to a value of about several tens of ms, for example.
  • the local environment map generation unit 54 refers to (aggregates) the host vehicle state information Ivh and the external world recognition information Ipr in response to the calculation command Ab from the overall control unit 70, and the local environment map information Iem within the calculation cycle Toc. And output to the overall control unit 70 together with the count value of the update counter (not shown).
  • the local environment map information Iem is generally information obtained by combining the vehicle state information Ivh with the external environment recognition information Ipr.
  • the local environment map information Iem is stored in the local environment map information storage unit 47 of the storage device 40.
  • FIG. 3 shows an example local environment map Lmap stored as the local environment map information Iem.
  • the own vehicle state information Ivh is information obtained from the vehicle control unit 110, and basically, the lane L (right lane mark Lmr) of the reference point Bp of the vehicle 10, for example, the midpoint of the rear axle. And a left-hand lane mark Lml.)
  • a posture angle an angle formed between the center line CL and the nose direction nd of the vehicle 10) and an offset amount (position) OS from the center line (virtual line) CL. It is also called an azimuth angle.) It is composed of ⁇ z, speed vs, acceleration va, curvature ⁇ of the travel line, yaw rate ⁇ , steering angle ⁇ st, and the like.
  • the offset amount OS may be coordinates ⁇ x (the direction of the traveling road and the vertical direction) y (the direction perpendicular to the traveling road and the lateral direction) ⁇ from the reference position (arbitrary).
  • the host vehicle state information Ivh is the latest information at the time of a trajectory point sequence Pj ⁇ refer to equation (2) ⁇ described later, as shown in the following equation (1).
  • Ivh Ivh (x, y, ⁇ z, vs, va, ⁇ , ⁇ , ⁇ st)
  • the lane L (the right lane mark Lmr and the left lane mark Lml) is recognized by the external recognition unit 51 from the image information from the camera 33 (known lane mark detection, bird's-eye conversion, and curve approximation processing). It is the recognition information Ipr.
  • the local environment map information Iem (local environment map Lmap) is generated by combining the vehicle state information Ivh and the external environment recognition information Ipr, and indicates the vehicle position in the direction in which the vehicle 10 is traveling.
  • This is information indicating a surrounding situation (vehicle surrounding situation) such as a road (lane mark Lm) as a reference.
  • the lane center line CL is generated as an optimum travel line in the case of a straight lane, and so-called out-in-out with respect to the lane center line CL in the case of a curve lane.
  • a travel line is generated as the optimal travel line. This optimum travel line is included in the local environment map information Iem (local environment map Lmap).
  • the long-term trajectory generation unit 71 responds to the calculation command Ac from the overall control unit 70 and the local environment map information Iem including the static external environment recognition information Iprs excluding the dynamic external environment recognition information Iprd.
  • the vehicle state information Ivh and the road map (curvature of the curve, etc.) stored in the map information storage unit 42 for example, a long-term trajectory Lt is generated at a calculation cycle 9 ⁇ Toc, and the generated long-term trajectory Lt is output to the overall control unit 70 together with the count value of the update counter.
  • the long-term trajectory Lt is stored in the trajectory information storage unit 48 of the storage device 40 as trajectory information It.
  • the long-term track generation unit 71 is a track for performing vehicle control that places importance on the ride comfort / comfort of the vehicle 10 (does not perform sudden steering or rapid acceleration / deceleration), for example, a model driver familiar with driving operates.
  • Is a trajectory corresponding to the trajectory to be used
  • the static external environment recognition information Iprs is used without using the dynamic external environment recognition information Iprd
  • the calculation cycle is a relatively long cycle, for example, a long cycle Tl of about several hundred ms.
  • a long-term trajectory (also referred to as a 10 sec trajectory) Lt corresponding to a relatively long time (long distance), for example, a travel time of about 10 seconds, is generated at (Tl 9 ⁇ Toc).
  • the medium-term trajectory generation unit 72 includes local environment map information Iem (including dynamic outside world recognition information Iprd and static outside world recognition information Tprs), and the host vehicle state.
  • Iem including dynamic outside world recognition information Iprd and static outside world recognition information Tprs
  • the medium-term trajectory Mt is generated at the calculation cycle 3 ⁇ Toc, and the generated mid-term trajectory Mt is output to the overall control unit 70 together with the count value of the update counter.
  • the medium-term trajectory Mt is stored in the trajectory information storage unit 48 as trajectory information It.
  • the medium-term trajectory generation unit 72 bypasses the parked vehicle or the like.
  • Orbit including a lane change if necessary
  • the medium period trajectory Mt substantially matches the long term trajectory Lt.
  • the short-term trajectory generation unit 73 includes local environment map information Iem (including dynamic outside world recognition information Iprd and static outside world recognition information Iprs), and the host vehicle state.
  • Iem including dynamic outside world recognition information Iprd and static outside world recognition information Iprs
  • the host vehicle state With reference to the information Ivh and the medium-term trajectory Mt generated with reference to the long-term trajectory Lt, a short-term trajectory St corresponding to the vehicle dynamics of the host vehicle 10 is generated in the three trajectory generation units with the shortest calculation cycle Toc.
  • the generated short-term trajectory St is output to the overall control unit 70 together with the count value of the update counter, and simultaneously output to the vehicle control unit 110.
  • the vehicle control unit 110 controls the actuator 27 based on the short-term trajectory St.
  • the short-term trajectory St is stored in the trajectory information storage unit 48 as trajectory information It.
  • the short-term trajectory St is generated by referring to the long-term trajectory Lt. It almost coincides with the trajectory Mt.
  • the steering angle ⁇ can be calculated in consideration of the gear ratio with respect to the steering angle ⁇ st of the steering wheel.) Etc., and the trajectory point sequence Pj (x, y, ⁇ z, vs, va, ⁇ st) as a vehicle command value ) ⁇ Refer to equation (2) above.
  • the vehicle control unit 110 uses the trajectory point sequence Pj as a vehicle control value so that the vehicle 10 travels along the input short-term trajectory St, that is, the trajectory point sequence Pj generated and input in the calculation cycle Toc / 5. It is converted into Cvh and output to the driving force device 28, the steering device 30, and the braking device 32.
  • the set time length (also referred to as a time trajectory) of the short-term trajectory St, the medium-term trajectory Mt, and the long-term trajectory Lt depends on the speed vs, the steering angle ⁇ st, the curvature ⁇ of the travel line, the road gradient, etc.
  • the short-term trajectory St is changed in the range of 0.2 [s] to 2 [s]
  • the mid-term trajectory Mt is changed from 2 [s] to 7 [s]
  • the long-term trajectory Lt is changed from 7 [s] to 15 [s]. May be.
  • step S1 the overall control unit 70 sends a calculation command Aa for requesting reception of the external world recognition information Ipr to the recognition result receiving unit 52.
  • the outside world recognition unit 51 has a lane mark Lm (Lmr) on both sides (right side and left side) of the vehicle 10 based on outside world information (image information) from the camera 33 in the outside sensor 14 in a time shorter than the calculation cycle Toc. , Lml), and static external environment recognition information Iprs such as a position up to a stop line such as an intersection and a travelable region (a region excluding guardrails and curbs) is generated and transmitted to the recognition result receiving unit 52 is doing.
  • Lm lane mark
  • Iprs static external environment recognition information
  • the outside world recognition unit 51 is based on outside world information from the camera 33, the radar 34, and LIDAR (not shown), obstacles (including parked vehicles), traffic participants (people, other vehicles), and traffic lights. Dynamic external environment recognition information Iprd is generated and transmitted to the recognition result receiving unit 52.
  • step S2 static external environment recognition information Iprs (for example, mainly road marking lines such as lane marks, stop lines, curbs, etc.) and dynamic external environment recognition information Iprd (for example, mainly signal lights, The traffic participant) is acquired by the overall control unit 70 through the recognition result receiving unit 52 together with the count value of the update counter, and is stored in the storage device 40 as the outside world recognition information Ipr in synchronization with the calculation command Aa.
  • static external environment recognition information Iprs for example, mainly road marking lines such as lane marks, stop lines, curbs, etc.
  • dynamic external environment recognition information Iprd for example, mainly signal lights, The traffic participant
  • step S3 the overall control unit 70 sends the external environment recognition information Ipr and the own vehicle state information Ivh to the local environment map generation unit 54 in synchronization with the next calculation cycle Toc, and the local environment map information Iem. An operation command Ab requesting the generation of is sent.
  • the local environment map generation unit 54 merges the vehicle state information Ivh with the external environment recognition information Ipr within the calculation cycle Toc, and obtains the local environment map Lmap shown in FIG.
  • the included local environment map information Iem is generated and sent to the overall control unit 70 together with the updated count value of the update counter.
  • step S4 the overall control unit 70 acquires the local environment map information Iem and stores it in the storage device 40.
  • step S5 the overall control unit 70 sends the external environment recognition information Ipr, the vehicle state information Ivh, and the local environment map information Iem to the short-term trajectory generation unit 73 in synchronization with the next calculation cycle Toc.
  • an operation command Ae requesting generation of the short-term trajectory St is sent out.
  • the short-term trajectory generation unit 73 sets the short-term trajectory St output last time to an initial value (initial position), and the vehicle state information Ivh and With reference to the local environment map information Iem, the nose direction (vertical direction x) nd and the direction (horizontal direction y) orthogonal to the nose direction nd every 1/5 of the calculation period Toc (the calculation period Toc divided by 5) A plurality of trajectory point sequence candidates Pcj including the position coordinates (x, y) of the reference point Bp (FIG. 3) of the vehicle 10 are generated.
  • the short-term trajectory generation unit 73 can pass through an intersection when the trajectory of the generated trajectory point sequence candidate Pcj is in light of the vehicle dynamics in light of the local environment map information Iem, for example, when the traffic light is blue. Or when the traffic light is red, it is evaluated whether it can be stopped at the stop line before the intersection, etc., and the trajectory point sequence candidate Pcj is corrected and output until the evaluation result is a positive evaluation A trajectory point sequence Pj that is a trajectory is generated.
  • the generated trajectory point sequence Pj is sent to the overall control unit 70 and the vehicle control unit 110.
  • the vehicle control unit 110 converts the trajectory point sequence Pj into a vehicle control value Cvh and sends it to the actuator 27 (the driving force device 28, the steering device 30, and the braking device 32).
  • step S6 the short-term trajectory St composed of this trajectory point sequence Pj and the updated count value of the update counter are acquired by the overall control unit 70 and stored as trajectory information It in the trajectory information storage unit 48 and the count value. Is stored in the update counter storage unit 49.
  • step S7 the overall control unit 70 determines whether or not the automatic operation switch 22 is set to the automatic operation mode in the on state.
  • step S7 NO
  • the generation process of the short-term trajectory St after step S1 is repeated.
  • step S8 When the automatic operation switch 22 is set to the automatic operation mode in the ON state (step S7: YES), in step S8, it is confirmed whether or not the count value of each update counter is updated, and is not updated. In the case (when the time is shifted), the process returns to step S1, and when it is updated, in step S9, the mode is instantaneously switched to the automatic operation mode ⁇ transition from the non-automatic operation mode to the automatic operation mode ( It is said that it is migrated. ⁇ .
  • the operation mode is switched from the manual operation mode (automatic operation OFF state) to the automatic operation mode (automatic operation ON state) by the operation of the automatic operation switch 22 by a driver or the like.
  • the overall control unit 70 is in the vicinity of the start of the processing Pro1 corresponding to the calculation cycle Toc (see FIG. 1). 2) simultaneously sends a calculation command Aa (not shown in FIG. 5) for requesting reception of the external environment recognition information Ipr and a calculation command Ab for requesting generation of the local environment map information Iem to the local environment map generation unit 54.
  • a calculation command Ae for requesting generation of the short-term trajectory St is simultaneously sent to the short-term trajectory generating unit 73 (corresponding to step S5).
  • the short-term trajectory generation unit 73 In response to the calculation command Ae, the short-term trajectory generation unit 73 generates a short-term trajectory St1 at a time within the calculation cycle Toc and outputs it to the overall control unit 70 and the vehicle control unit 110.
  • the local environment map generation unit 54 generates the local environment map information Iem1 at a time of approximately the calculation cycle Toc in response to the calculation command Ab at the time point t-2 and outputs it to the overall control unit 70.
  • the local environment map information Iem1 is the combined information of the external environment recognition information Ipr and the vehicle state information Ivh, before the processing Pro1 for generating the local environment map information Iem is completed, in response to the calculation command Aa, the external environment
  • the external environment recognition information Ipr received from the recognition unit 51 is sent from the recognition result reception unit 52 to the local environment map generation unit 54 via the overall control unit 70. Processing of the external world recognition information Ipr is omitted.
  • the local environment map information Iem2 considering the vehicle state information Ivh1 is generated by the processing Pro2 at the time point t-1 of the local environment map generation unit 54. Is done. After the time point t ⁇ 1, the local environment map information Iem is continuously generated.
  • the vehicle control unit 110 performs overall control of the own vehicle state information Ivh1 corresponding to the short-term trajectory St1 received at the end point of the processing Pro1 of the short-term trajectory generation unit 73 at the time point t-1 of the end point of the processing Pro1 of the overall control unit 70. To the unit 70.
  • the short-term trajectory St2 the local environment map information Iem2, and the own vehicle state information Ivh2 are generated in response to the calculation commands Ab and Ae.
  • step S7 YES
  • the actuator 27 (the driving force device 28, the steering device 30) based on the vehicle control value Cvh generated only by the short-term trajectory St2 by the vehicle control unit 110. And the braking device 32) is controlled to perform automatic operation.
  • the overall control unit 70 changes the short-term trajectory generation unit 73, the medium-term trajectory generation unit 72, and the central control unit 70 in the vicinity of the start point of the processing Pro3.
  • Arithmetic commands Ae, Ad, and Ac requesting generation of the short-term trajectory St3, the medium-term trajectory Mt1, and the long-term trajectory Lt1 are sent to the long-term trajectory generation unit 71, respectively.
  • the calculation command Ae for requesting the generation of the short-term trajectory St from the overall control unit 70 to the short-term trajectory generation unit 73 is continuously (continuously) sent out near the start point of the processing Pro3 of the overall control unit 70. It should be noted that the short-term trajectory St is continuously generated before the start of the automatic operation.
  • the medium-term orbit Mt1 in the process Pro1 (medium-term orbit generation unit 72) is generated, and the short-term orbit via the overall control unit 70
  • the data is sent to the generation unit 73.
  • the medium-term trajectory Mt1 is considered when the short-term trajectory generation unit 73 generates the short-term trajectory St4 based on the surrounding environment based on the speed vs, acceleration va, yaw rate ⁇ , and steering angle ⁇ st of the current vehicle 10.
  • a plurality of trajectory point sequence candidates Pcj for selecting the short-term trajectory St6 from the current position (start point) of the host vehicle 10 to the target point (end point) after 1 [sec] is generated.
  • each generated trajectory point sequence candidate Pcj of the short-term trajectory St6 is evaluated based on an evaluation function described later with respect to the trajectory point sequence Pj of the medium-term trajectory Mt1, and is generated by the processing Pro5 (local environment map generation unit 54).
  • the local environment map Lmap of the local environment map information Iem5 that has been evaluated is selected based on another evaluation function to be described later, and a highly evaluated trajectory point sequence candidate Pcj is selected, and the selected trajectory point sequence candidate Pcj is the trajectory point. This means that the short-term trajectory St6 in the column Pj is generated.
  • the trajectory point sequence Pj of the short-term trajectory St6 is converted into the vehicle control value Cvh through the vehicle control unit 110 at a cycle of the calculation cycle Toc ⁇ 5, and is output to the actuator 27 for automatic operation (in FIG. 5, “St + Mt ”Automatic driving at” period).
  • the evaluation function with the trajectory point sequence Pj of the medium-term trajectory Mt1 is expressed by each element (position x, y, position) corresponding to the trajectory point sequence Pj of the mid-term trajectory Mt1 and each trajectory point sequence candidate Pcj of the short-term trajectory St6.
  • the evaluation function for the lane L and the optimal travel line of the vehicle 10, for example, the lane center line CL for a straight lane and the out-in-out travel line for a curved lane) The smaller the deviation (position deviation related to the lane L) between the position x, y of the column candidate Pcj and the optimum travel line of the local environment map Lmap, etc., the higher the evaluation becomes. That.
  • the trajectory point sequence candidate Pcj having the highest weighted sum of the evaluation values of both evaluation functions is set as the trajectory point sequence Pj of the short-term trajectory St6.
  • the long-term trajectory Lt1 is generated by the processing Pro1 of the long-term trajectory generation unit 71 during the processing Pro11 by the overall control unit 70 when approximately 9 times the calculation cycle Toc has elapsed from the start point t1 of the automatic operation, and the calculation cycle Toc In the process Pro15 (overall control unit 70), the short-term trajectory St15 of the vehicle 10 considering the long-term trajectory Lt1 of the 10 sec trajectory and the medium-term trajectory Mt3 of the 5 sec trajectory is generated by the processing Pro15 of the short-term trajectory generation unit 73.
  • the short-term trajectory St15 takes into account the long-term trajectory Lt1 and the medium-term trajectory Mt3, as described in the generation process of the short-term trajectory St4 when the medium-term trajectory generation unit 72 generates the medium-term trajectory Mt4 by the process Pro4, for example.
  • a plurality of candidates for the medium-term trajectory Mt4 including a plurality of trajectory point sequence candidates Pcj are generated, and each generated trajectory point sequence candidate Pcj is generated by the processing Pro1 (long-term trajectory generation unit 71).
  • the trajectory point sequence candidate Pcj evaluated based on the trajectory point sequence Pj of the long-term trajectory Lt1 and the local environment map Lmap of the local environment map information Iem generated by the processing Pro11 (local environment map generation unit 54) and the evaluation function. Is a trajectory point sequence Pj of the medium-term trajectory Mt4 (see FIG. 6).
  • a plurality of candidates for the medium-term trajectory Mt4 generated by referring to the long-term trajectory Lt1 and the short-term trajectory St15 are evaluated by the evaluation function as described above, and generated by referring to the long-term trajectory Lt1. This means that a short-term trajectory St15 that refers to the medium-term trajectory Mt4 is generated (see FIG. 7).
  • FIG. 8 [Time chart of comparative example]
  • FIG. 9 (2/3), and FIG. 10 (3/3) show the transition operation from the non-automatic operation mode to the automatic operation mode and the automatic operation according to the comparative example.
  • the operation of the vehicle control device 12 in the mode is described.
  • time points, symbols, and expressions described in the time charts of FIGS. 8 to 10 are the same as the time points, symbols, and expressions described in the time charts of FIGS. 5 to 7, detailed descriptions thereof are omitted.
  • the processing Pro1 (long-term trajectory generation unit 71) performs a long-term operation.
  • a trajectory Lt1 (FIG. 9) is generated.
  • the medium period trajectory Mt4 (FIGS. 9 and 10) is generated by the processing Pro1 (the medium period trajectory generation unit 72).
  • FIG. 11 shows a time chart according to an embodiment in which FIGS. 5 to 7 are drawn together
  • FIG. 12 shows a time chart according to a comparative example in which FIGS. 8 to 10 are drawn together.
  • the vehicle control value Cvh is generated by the vehicle control unit 110 at a time t1 immediately after the automatic operation switch 22 is turned on at the time t0 and less than the calculation cycle Toc.
  • automatic driving can be started from the time point t1
  • a time (delay time) T ⁇ (T ⁇ Toc ⁇ 15 after the automatic driving switch 22 is turned on at the time point t1. Since the automatic operation is started later, it takes time until the automatic operation is started.
  • the delay time Tr from the time t0 when the automatic operation switch 22 is turned on to the time when the vehicle control value Cvh is transmitted from the vehicle control unit 110 is compared with this embodiment.
  • the automatic operation is started with a delay of approximately the calculation cycle Toc ⁇ 13 (delay time).
  • the automatic driving switch 22 immediately after the time t0 when the automatic driving switch 22 is turned on, the automatic driving switch 22 is automatically turned on within the calculation cycle Toc from the time t0 when the automatic driving switch 22 is turned on at the maximum. Operation starts.
  • an automatic operation switch 22 as an automatic operation on setting unit that sets automatic operation to an on state, and overall control of these And a control unit 70.
  • the overall control unit 70 simultaneously generates a trajectory to the long-term trajectory generation unit 71 and the short-term trajectory generation unit 73 when the automatic operation is set to the on state (automatic operation mode) by the automatic operation switch 22.
  • the vehicle 10 is controlled by at least the short-term track St.
  • the vehicle 10 when the automatic driving is set to the on state, the vehicle 10 is controlled by at least the short-term track St before the long-term track Lt is generated. Therefore, the automatic driving switch 22 is turned on. Since the vehicle 10 can be immediately automatically controlled and the long-term trajectory generation unit 71 and the short-term trajectory generation unit 73 start generating the trajectory at the same time. The time until the short-term trajectory St is generated does not increase.
  • ride comfort is emphasized in the long-term track Lt, and adaptability and responsiveness to the environment are emphasized in the short-term track St.
  • the automatic driving when the automatic driving is set to the on state, the automatic driving in which the responsiveness to the environmental conditions of the traffic light and the traffic condition is ensured immediately. While starting, after a predetermined period, automatic driving can be performed in consideration of further riding comfort.
  • the external world recognition information Ipr includes static external world recognition information Iprs whose state does not change and dynamic external world recognition information Iprd whose state changes
  • the long-term trajectory generation unit 71 includes static external world recognition information.
  • the long-term trajectory Lt is generated using Iprs, and the short-term trajectory generation unit 73 generates the short-term trajectory St using the static external environment recognition information Iprs and the dynamic external environment recognition information Iprd.
  • the lower-order short-term trajectory generation unit 73 generates the short-term trajectory St using the static external world recognition information Iprs whose state does not change and the dynamic external world recognition information Iprd whose state changes.
  • the vehicle 10 can be automatically driven immediately while taking into account responsiveness.
  • the short-term trajectory generation unit 73 generates the short-term trajectory St in consideration of the long-term trajectory Lt.
  • the vehicle 10 can be immediately controlled based on the short-term trajectory St based on the dynamic external environment recognition information Iprd, and after the long-term trajectory Lt is generated based on the static external environment recognition information Iprs, steep vehicle behavior occurs. Can be suppressed, and automatic driving can be performed in consideration of ride comfort and comfort.
  • the overall control unit 70 After the long-term trajectory Lt is generated, the overall control unit 70 generates the final short-term trajectory St, and then generates the medium-term trajectory Mt generated with reference to the long-term trajectory Lt. And a plurality of candidates for the short-term trajectory St, and after the long-term trajectory Lt is generated by controlling the candidate having a high evaluation as the final short-term trajectory St, the response to the environment It is possible to perform automatic driving considering the ride comfort.
  • the overall control unit 70 causes the long-term trajectory generation unit 71, the short-term trajectory generation unit 73, and the medium-term trajectory generation unit 72 to simultaneously start generating each trajectory, while Before the trajectory Mt is generated, the vehicle 10 is controlled by the short-term trajectory St.
  • the vehicle 10 is controlled by the short-term trajectory St in consideration of the medium-term trajectory Mt.
  • the short-term trajectory St is generated in consideration of the medium-term trajectory Mt.
  • the long-term trajectory Lt is generated, the short-term trajectory St is generated in consideration of the long-term trajectory Lt and the medium-term trajectory Mt.
  • the vehicle 10 is controlled.
  • the vehicle 10 when the automatic operation is turned on, the vehicle 10 is first controlled by the short-term trajectory St generated by the short-term trajectory generation unit 73 at the calculation cycle Toc having the shortest calculation cycle.
  • the vehicle 10 is controlled with a short-term trajectory St that takes into consideration the medium-term trajectory Mt generated by the medium-term trajectory generator 72 with a short arithmetic cycle 3 ⁇ Toc, and then the long-term trajectory generator 71 with an arithmetic cycle 9 ⁇ Toc with the longest arithmetic cycle. Since the vehicle 10 is controlled by the short-term trajectory St generated in consideration of the long-term trajectory Lt and the medium-term trajectory Mt generated by the above, automatic driving can be started immediately, and the ride comfort and comfort are gradually and gradually increased. It is possible to shift to automatic operation considering the above.
  • Modification 1 For example, a switching operation unit such as a button for switching between the processing in the comparative example and the processing in the embodiment may be provided so that a user such as a driver can select.
  • a switching operation unit such as a button for switching between the processing in the comparative example and the processing in the embodiment may be provided so that a user such as a driver can select.
  • a vehicle control device having the same configuration as the vehicle control device 12 is also provided in an external server (external vehicle control device), and the data of the vehicle control device 12 of the vehicle 10 is sucked up through the communication device 20. May be controlled.
  • the vehicle 10 may include only the vehicle control unit 110 in the vehicle control device 12 (the short-term trajectory St from the server is sent to the vehicle control unit 110), or may not be provided (from the server).
  • the vehicle control value Cvh is sent to the driving force device 28 and the like.
  • the vehicle control device 12 is deleted from the vehicle 10 and provided as an external server as the vehicle control device 12, and the server has a mirror configuration (always updated so that the information stored in the storage device 40 is the same). Ten vehicle control devices 12 may be backed up.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

自動運転オン設定部により自動運転モードがオン状態に設定されたとき、統括制御部(70)は、長期軌道生成部(71)、中期軌道生成部(72)及び短期軌道生成部(73)に対し、軌道の生成を同時に開始させる一方、長期軌道(Lt)が生成される前は、短期軌道(St)により車両(10)を瞬時に自動運転制御する。このため、車両(10)の自動運転モードをオン状態に設定した後、直ちに短期軌道(St)に基づく自動運転制御ができ、乗り心地が段階的に良くなる長期軌道(Lt)が生成された後は、長期軌道(Lt)、中期軌道(Mt)を考慮した自動運転制御ができる車両制御装置(12)が提供される。

Description

車両制御装置
 この発明は、自動運転(自動運転支援を含む)が可能な車両に適用して好適な車両制御装置に関する。
 特許5306934号公報(以下、JP5306934Bという。)には、複数の行動目的を生成するために、演算周期の長短に応じて階層化された複数のモジュール(行動目的生成モジュールという。)を備え、該複数の行動目的生成モジュールの演算結果により制御モジュールを通じて制御対象を制御する制御システムが開示されている。この制御システムによる具体的な制御対象は、脚式ロボットである。
 このJP5306934Bは、演算周期に応じて3つの階層に分割された行動目的生成モジュールを有し、最も演算周期の長い行動目的生成モジュールが、前記ロボットを目標位置まで移動させることを担当し、演算周期が中間の行動目的生成モジュールが、前記ロボットに物体との接触を回避させることを担当し、演算周期が短い行動目的生成モジュールが、前記ロボットの姿勢を安定化させることを担当している。
 この階層化された制御システムでは、演算周期が長い行動目的生成モジュールによる評価結果よりも演算周期が短い行動目的生成モジュールによる評価結果を優先的に反映させた形で前記制御対象の動作を制御するように構成されている(JP5306934Bの請求項1)。
 ところで、自動運転(自動運転支援を含む)が可能な車両では、認識された直近の走行環境に対する適応性・応答性を満足させながら道路を走行して目標位置に到達することは勿論のこと、前記目標位置に到達するまでの乗員の快適性、乗り心地、例えば、模範的なドライバが運転するのと同様の車両の挙動変化の円滑性が重視される。
 しかしながら、JP5306934Bでは、脚式ロボットであること等を原因として、演算周期が短い行動目的生成モジュールによる評価結果を優先的に反映させた形で前記脚式ロボットの動作を時々刻々制御し、目標位置まで到達するように構成されているので、制御対象の挙動変化の円滑性(乗員の乗り心地の快適性)を向上させる点については改良の余地がある。
 この発明は上記のような課題を考慮してなされたものであり、自動運転車両(自動運転支援車両も含む。)の軌道生成処理に的確に適用し得る車両制御装置を提供することを目的とする。
 この発明に係る車両制御装置は、自動運転可能な車両を制御する車両制御装置であって、外界認識情報に基づき、演算周期が相対的に長い長周期で長期軌道を生成する長期軌道生成部と、生成された前記長期軌道を考慮し前記長周期より短い短周期で短期軌道を生成する短期軌道生成部と、前記長期軌道生成部及び前記短期軌道生成部を制御する統括制御部と、を備え、前記統括制御部は、自動運転を行う際、前記長期軌道生成部及び前記短期軌道生成部に対し、軌道の生成を同時に開始させる一方、前記長期軌道が生成される前は、前記短期軌道により前記車両を制御させる。
 この発明では、自動運転を行う際、統括制御部が、長期軌道生成部及び短期軌道生成部に対し、軌道の生成を同時に開始させる一方、長期軌道が生成される前は、短期軌道により車両を制御するようにしている。このように、長期軌道が生成される前は、短期軌道により車両が制御されるようにしたので、自動運転を行う際、車両を直ちに制御でき、且つ長期軌道生成部及び短期軌道生成部に対し、同時に軌道の生成を開始させるようにしたので、上位の長期軌道が考慮された下位の短期軌道が生成されるまでの時間を短くすることができる。
 一般に、長期軌道では乗り心地が重視され、短期軌道では認識された外界環境に対する適応性・応答性が重視されるので、外界環境に対する適応性・応答性を確保しつつ、所定周期経過後には、より一層の乗り心地(快適性)も考慮された自動運転を行うことができる。
 よって、この発明に係る車両制御装置は、自動運転(自動運転支援も含む)車両の軌道生成処理に的確に適用し得る。
 この場合、前記外界認識情報は、状態が変化しない静的情報と、状態が変化する動的情報とを含み、前記長期軌道生成部は、前記静的情報を用いて前記長期軌道を生成し、前記短期軌道生成部は、前記静的情報及び前記動的情報を用いて前記短期軌道を生成するようにしている。
 このように、下位の短期軌道生成部は、状態が変化しない静的情報と状態が変化する動的情報を用いて短周期で短期軌道を生成するので、車両を直ちに制御でき、また、上位の長期軌道生成部で長期軌道が生成された後は、該長期軌道を考慮して短期軌道生成部で短期軌道を生成させるようにしたので、動的情報に基づき車両を直ちに制御でき、静的情報に基づいて長期軌道が生成された後は、急峻な車両挙動の発生が抑制されたより快適性の高い自動運転を行うことができる。
 すなわち、前記長期軌道は、乗り心地が重視された軌道とされ、前記短期軌道は、外界環境に対する応答性が重視された軌道とされている。
 よって、長期軌道が生成された後は、環境に対する適応性・応答性を保持しつつ乗り心地(快適性)の高い自動運転を行うことができる。
 また、前記短期軌道生成部は、該短期軌道生成部の他に、前記短周期より長く前記長周期より短い中周期で相対的に中期な中期軌道を生成する中期軌道生成部に分割され、前記統括制御部は、自動運転を行う際、前記長期軌道生成部、前記短期軌道生成部及び前記中期軌道生成部に対し、各軌道の生成を同時に開始させる一方、前記中期軌道が生成される前は、前記短期軌道により前記車両を制御させ、前記中期軌道が生成されたときは、該中期軌道を参照した前記短期軌道により前記車両を制御させ、前記長期軌道が生成されたときは、該長期軌道を参照して生成された前記中期軌道を参照して前記短期軌道により前記車両を制御させるようにすることが好ましい。
 このように、自動運転を行う際、まず、演算周期の最も短い短期軌道生成部により生成した短期軌道で車両を制御し、次に、演算周期が次に短い中期軌道生成部により生成した中期軌道を参照した短期軌道で車両を制御し、次いで、演算周期が最も長い長期軌道生成部により生成された長期軌道を参照して生成された中期軌道を参照した短期軌道で車両を制御するようにしたので、直ちに自動運転を開始でき、且つ徐々に(段階的に)、乗り心地(快適性)等を考慮した自動運転に移行することができる。
この実施形態に係る車両制御装置が搭載された車両の概略構成ブロック図である。 図1中、要部の構成を抜き出したブロック図である。 局所環境マップの例示図である。 車両制御装置の動作説明に供されるフローチャートである。 この実施形態に係る車両制御装置の動作説明に供されるタイムチャート(1/3)である。 この実施形態に係る車両制御装置の動作説明に供されるタイムチャート(2/3)である。 この実施形態に係る車両制御装置の動作説明に供されるタイムチャート(3/3)である。 比較例に係る車両制御装置の動作説明に供されるタイムチャート(1/3)である。 比較例に係る車両制御装置の動作説明に供されるタイムチャート(2/3)である。 比較例に係る車両制御装置の動作説明に供されるタイムチャート(3/3)である。 図5~図7のタイムチャートをまとめて描いたこの実施形態に係る車両制御装置の動作説明に供されるタイムチャートである。 図8~図10のタイムチャートをまとめて描いた比較例に係る車両制御装置の動作説明に供されるタイムチャートである。
 以下、この発明に係る車両制御装置について、この車両制御装置が搭載された車両との関係において、好適な実施形態を挙げ添付の図面を参照しながら説明する。
[車両10の構成]
 図1は、この実施形態に係る車両制御装置12が搭載された車両(自車又は自車両ともいう。)10の概略構成を示すブロック図である。
 車両10は、車両制御装置12を含み、該車両制御装置12の他、該車両制御装置12にそれぞれ通信線を介して接続される入力装置と出力装置とを備える。
 前記入力装置として、外界センサ14と、ナビゲーション装置16と、車両センサ18と、通信装置20と、自動運転スイッチ(自動運転SW)22と、操作デバイス24に接続された操作検出センサ26と、を備える。
 前記出力装置として、図示しない車輪を駆動する駆動力装置28と、前記車輪を操舵する操舵装置30と、前記車輪を制動する制動装置32と、を有するアクチュエータ27を備える。なお、ナビゲーション装置16や通信装置20は、入出力装置(ヒューマンインタフェース、送受信機)として利用することもできる。
[車両制御装置12に接続される入出力装置の構成]
 外界センサ14は、車両10の外界(前方、後方、側方等の周囲360゜)情報を取得する複数のカメラ33と複数のレーダ34とを備え、取得した車両10の外界情報を車両制御装置12に出力する。外界センサ14は、さらに、複数のLIDAR(光検出と測距)を備えてもよい。
 ナビゲーション装置16は、衛星測位装置等を用いて車両10の現在位置を検出・特定するとともに、ユーザインタフェースとして、タッチパネル式のディスプレイ、スピーカ及びマイクを有し、現在位置又はユーザが指定した位置から指定した目的地までの経路を算出し、車両制御装置12に出力する。ナビゲーション装置16により算出された経路は、経路情報として記憶装置40の経路情報記憶部44に記憶される。
 車両センサ18は、車両10の速度(車速)を検出する速度(車速)センサ、加速度を検出する加速度センサ、横Gを検出する横Gセンサ、車両10の垂直軸周りの角速度を検出するヨーレートセンサ、車両10の向きを検出する方位センサ、車両10の勾配を検出する勾配センサ等を含め、各検出信号を車両制御装置12に出力する。これらの検出信号は、後述する演算周期Toc毎に自車状態情報Ivhとして記憶装置40の自車状態情報記憶部46に記憶される。
 通信装置20は、路側機、他車、及びサーバ等と通信し、信号機等に係わる情報、他車に係わる情報、及びプローブ情報・更新地図情報等を受信しあるいは送信する。なお、地図情報は、ナビゲーション装置16に記憶される他、地図情報として記憶装置40の地図情報記憶部42にも記憶される。
 操作デバイス24は、アクセルペダル、ステアリングホイール(ハンドル)、ブレーキペダル、シフトレバー、及び方向指示レバー等を含む。操作デバイス24には、ドライバによる操作の有無や操作量、操作位置を検出する操作検出センサ26が取り付けられている。
 操作検出センサ26は、検出結果としてアクセル踏込(開度)量、ハンドル操作(操舵)量、ブレーキ踏込量、シフト位置、右左折方向等を車両制御部110に出力する。
 自動運転スイッチ(自動運転オン設定部)22は、例えば、インストルメントパネルに設けられ、ドライバ等のユーザが、非自動運転モード(手動運転モード)と自動運転モードを切り替えるためにマニュアル(手動)操作される押しボタンスイッチである。
 この実施形態では、押される度に、自動運転モードと非自動運転モードが切り替わるように設定されているが、ドライバの自動運転意思確認の確実化のために、例えば、2度押しで非自動運転モードから自動運転モードに切り替わり、1度押しで自動運転モードから非自動運転モードに切り替わるように設定することもできる。
 自動運転モードは、ドライバが、アクセルペダルやステアリングホイールやブレーキペダル等の操作デバイス24の操作を行わない状態で車両10が車両制御装置12の制御下に走行する運転モードであり、車両制御装置12が、行動計画(後述する短期軌道St、中期軌道Mt、及び長期軌道Lt)に基づいて、駆動力装置28、操舵装置30、及び制動装置32の一部又は全部を制御する運転モードである。
 なお、自動運転モード中に、ドライバが、アクセルペダルやステアリングホイールやブレーキペダル等の操作デバイス24の操作を開始した場合には、自動運転モードは自動的に解除され、非自動運転モード(手動運転モード)に切り替わる。
 ここで、手動運転モードにおいても、公知のACC(Adaptive Cruise Control)機能やLKAS(Lane Keep Assist System)機能等、一定の運転支援機能を実施することができる。
 また、前記した自動運転スイッチ22は、タッチ式でもよく、音声入力方式等にしてもよい。
 駆動力装置28は、駆動力ECUとエンジン及び/又は駆動モータ等の車両10の駆動源とから構成される。駆動力装置28は、車両制御部110から入力される車両制御値Cvhに従って車両10が走行するための走行駆動力(トルク)を生成し、トランスミッションを介し、あるいは直接に車輪に伝達する。
 操舵装置30は、EPS(電動パワーステアリングシステム)ECUと、EPS装置とから構成される。操舵装置30は、車両制御部110から入力される車両制御値Cvhに従って車輪(操舵輪)の向きを変更する。
 制動装置32は、例えば、油圧式ブレーキを併用する電動サーボブレーキであって、ブレーキECUと、ブレーキアクチュエータとから構成される。
 制動装置32は、車両制御部110から入力される車両制御値Cvh情報に従って車輪を制動する。
 なお、車両10の操舵は、左右車輪に対するトルク配分や制動力配分を変更することでも可能である。
[車両制御装置12の構成]
 車両制御装置12は、1又は複数のECU(電子制御ユニット)により構成され、各種機能実現部の他、記憶装置40等を備える。なお、機能実現部は、この実施形態では、CPU(中央処理ユニット)が記憶装置40に記憶されているプログラムを実行することにより機能が実現されるソフトウエア機能部であるが、集積回路等からなるハードウエア機能部により実現することもできる。
 図2は、この実施形態に係る車両制御装置12の要部の構成を図1から抜き出して示すブロック図である。
 車両制御装置12は、記憶装置40(図1)及び機能実現部(機能実現モジュール)としての車両制御部110の他に、外界認識部51と、認識結果受信部52と、局所環境マップ生成部54と、長期軌道生成部71と、中期軌道生成部72と、短期軌道生成部73と、これらを統括制御するとともに、タスク同期を制御する統括制御部(タスク同期モジュール)70と、から構成される。
 車両制御装置12中、外界認識部51は、静的な(変化しない又は動かない)外界認識情報Iprsと動的な(変化する又は動く可能性がある)外界認識情報Iprdとからなる外界認識情報Iprを同時に生成する。
 静的な外界認識情報Iprsを生成する際、外界認識部51は、車両制御部110からの自車状態情報Ivhを参照し、さらに、外界センサ14中、カメラ33等からの外界情報(画像情報)に基づき、当該位置での車両10の両側(右側と左側)のレーンマーク(白線等)を認識するとともに、交差点等の停止線までの距離(停止線まで、あと何mの位置にいるか。)、及び走行可能領域(レーンマークは気にせずにガードレールや縁石を除いた平面領域)等を認識し、外界認識情報Iprsとして生成し、認識結果受信部52に送信(出力)する。
 動的な外界認識情報Iprdを生成する際、外界認識部51は、前記自車状態情報Ivhを参照し、さらに、カメラ33等からの外界情報に基づき、障害物(駐停車車両を含む)、交通参加者(人、他車両)、及び信号機の灯色{青(緑)、黄(オレンジ)、赤}等を認識し、外界認識情報Iprdとして生成し、認識結果受信部52に送信(出力)する。
 外界認識部51は、外界認識情報Ipr(Ipr=Iprs+Iprsd)を演算周期Toc未満の時間で認識し、認識結果受信部52に送信(出力)する。
 この場合、認識結果受信部52は、統括制御部70からの演算指令Aaに応答して、自己の更新カウンタ(不図示)を更新し、更新したカウント値とともに、外界認識部51から受信している外界認識情報Ipr(Ipr=Iprs+Iprd)を、演算周期Toc内に、統括制御部70に出力する。
 統括制御部70は、外界認識情報Ipr(Ipr=Iprs+Iprd)を、記憶装置40に記憶する。
 ここで、演算周期(基準周期又は基準演算周期ともいう。)Tocは、車両制御装置12における基準の演算周期であり、例えば、数10ms程度の値に設定されている。
 局所環境マップ生成部54は、統括制御部70からの演算指令Abに応答して、自車状態情報Ivh及び外界認識情報Iprを参照(集約)し、演算周期Toc内に、局所環境マップ情報Iemを生成して、更新カウンタ(不図示)のカウント値とともに、統括制御部70に出力する。
 すなわち、制御の開始時には、局所環境マップ情報Iemが生成されるまでに、演算周期2×Tocを要する。
 局所環境マップ情報Iemは、概ね、外界認識情報Iprに自車状態情報Ivhを合成した情報である。局所環境マップ情報Iemは、記憶装置40の局所環境マップ情報記憶部47に記憶される。
 図3は、局所環境マップ情報Iemとして記憶されている、例としての局所環境マップLmapを示している。
 ここで、自車状態情報Ivhは、車両制御部110から得られる情報であって、基本的には、車両10の基準点Bp、例えば後輪車軸の中点の、レーンL(右側レーンマークLmrと左側レーンマークLmlによって区画される。)の中心線(仮想線)CLからのオフセット量(位置)OSと、中心線CLと車両10のノーズ方向ndとの間のなす角である姿勢角(方位角ともいう。)θzと、速度vsと、加速度vaと、走行ラインの曲率ρと、ヨーレートγと、操舵角δst等により構成される。オフセット量OSは、基準位置(任意)からの座標{x(走行路の方向であって縦方向)y(走行路に直交する方向であって横方向)}としてもよい。
 すなわち、自車状態情報Ivhは、次の(1)式に示すように、後述する軌道点列Pj{(2)式参照}の、その時点における最新の情報である。
Ivh=Ivh(x,y,θz,vs,va,ρ,γ,δst)…(1)
Pj
=Pj(x,y,θz,vs,va,ρ,γ,δst)t=1,2,…T
                             …(2)
 なお、軌道点列Pjは、後述する軌道点列候補Pcj(x,y,θz,vs,va,ρ,γ,δst)t=1,2,…Tが肯定的な評価がなされるまで修正されて、出力軌道である軌道点列Pj(x,y,θz,vs,va,ρ,γ,δst)t=1,2,…Tとされる。tは、演算周期Tocの整数分の1(速度vsに応じて変更してもよい。)の時間に対応し、1は、最初の点、Tは、1sec目の点等の生成される軌道の時間長さに対応する。
 図3中、レーンL(右側レーンマークLmrと左側レーンマークLml)は、カメラ33からの画像情報から外界認識部51で認識(公知のレーンマーク検出、鳥瞰変換、及び曲線近似処理)された外界認識情報Iprである。
 このように、局所環境マップ情報Iem(局所環境マップLmap)は、自車状態情報Ivhと外界認識情報Iprとを併合して生成された、自車10が走行している方向の自車位置を基準として道路(レーンマークLm)等の周辺状況(自車周辺状況)を示す情報である。
 なお、局所環境マップ生成部54にて、例えば、レーン中心線CLは、直線レーンである場合の最適走行ラインとして生成され、カーブレーンであれば、レーン中心線CLに対する、いわゆるアウト-イン-アウト走行ラインが最適走行ラインとして生成される。この最適走行ラインは、局所環境マップ情報Iem(局所環境マップLmap)に含まれている。
 図2にもどり、長期軌道生成部71は、統括制御部70からの演算指令Acに応答して、動的な外界認識情報Iprdを除いた静的な外界認識情報Iprsを含む局所環境マップ情報Iem、自車状態情報Ivh、及び地図情報記憶部42に記憶されている道路地図(カーブの曲率等)を参照して、例えば、演算周期9×Tocで長期軌道Ltを生成し、生成した長期軌道Ltを更新カウンタのカウント値とともに、統括制御部70に出力する。長期軌道Ltは、軌道情報Itとして記憶装置40の軌道情報記憶部48に記憶される。
 つまり、長期軌道生成部71は、車両10の乗り心地・快適性(急ハンドル、急加減速を行わない。)を重視した車両制御を行うための軌道、例えば、運転に習熟した模範ドライバが運転する軌道に対応した軌道であり、動的な外界認識情報Iprdを使用しないで静的な外界認識情報Iprsを使用し、演算周期が、相対的に長い周期、例えば数百ms程度の長周期Tl(Tl=9×Toc)で、相対的に長い時間(長い距離)、例えば10秒間程度の走行時間に対応する長期軌道(10sec軌道ともいう。)Ltを生成する。
 中期軌道生成部72は、統括制御部70からの演算指令Adに応答して、局所環境マップ情報Iem(動的な外界認識情報Iprdと静的な外界認識情報Tprsを含む。)、自車状態情報Ivh、及び長期軌道Ltを参照して、演算周期3×Tocで中期軌道Mtを生成し、生成した中期軌道Mtを更新カウンタのカウント値とともに、統括制御部70に出力する。中期軌道Mtは、軌道情報Itとして、軌道情報記憶部48に記憶される。
 中期軌道生成部72は、例えば、外界認識部51がレーンLの前方に駐車車両等の障害物(動的な外界認識情報Iprdに含まれる。)を発見した場合に、前記駐車車両等を迂回させる軌道(片側複数レーンがある場合には、必要に応じてレーン変更を含む軌道)であり、演算周期が、長周期Tlより相対的に短い周期、例えば百数十ms程度の中周期Tm(Tm=3×Toc)で、相対的に短い時間(短い距離)、例えば数秒間程度の走行時間に対応する中期軌道(5sec軌道ともいう。)Mtを生成する。
 中期軌道Mtを生成する際に、局所環境マップ情報Iem中に、動的な外界認識情報Iprdが含まれていない場合、結果として、中期軌道Mtは、長期軌道Ltに概ね一致する。
 短期軌道生成部73は、統括制御部70からの演算指令Aeに応答して、局所環境マップ情報Iem(動的な外界認識情報Iprd及び静的な外界認識情報Iprsを含む。)、自車状態情報Ivh、及び長期軌道Ltを参照して生成された中期軌道Mtを参照し、3つの軌道生成部中、最も短い演算周期Tocで自車両10の車両ダイナミクスに対応した短期軌道Stを生成し、生成した短期軌道Stを更新カウンタのカウント値とともに、統括制御部70に出力し、同時に車両制御部110に出力する。
 車両制御部110は、短期軌道Stに基づき、アクチュエータ27を制御する。短期軌道Stは、軌道情報Itとして軌道情報記憶部48に記憶される。
 短期軌道Stを生成する際に、局所環境マップ情報Iem中に、動的な外界認識情報Iprdが含まれていない場合、結果として、短期軌道Stは、長期軌道Ltを参照して生成された中期軌道Mtに概ね一致する。
 このようにして、短期軌道生成部73は、演算周期が、長周期Tl及び中周期Tmより相対的に短い周期、例えば数十ms程度の短周期Ts(Ts=Toc)で、これから走行する相対的に短い時間(短い距離)、例えば1秒間程度の走行時間に対応する短期軌道(1sec軌道という。)Stを生成する。
 短期軌道Stとしては、短周期Ts毎に、概ねレーンマークの中心線CLに沿う縦方向の位置x、横方向の位置y、姿勢角θz、速度vs、加速度va、操舵角δst(車両10の舵角δは、ステアリングホイールの操舵角δstにギア比を考慮して算出することができる。)等に基づき、車両指令値としての軌道点列Pj(x,y,θz,vs,va,δst){上記(2)式参照。}が生成される。
 実際上、最終的な軌道点列Pjが生成される前に、短期軌道生成部73により短周期Ts(Ts=Toc)毎に複数の軌道点列候補Pcj(演算周期:Toc/5程度)が生成される。生成された軌道点列候補Pcjは、後述するように、同一短周期Ts内で、さらに、短期軌道生成部73により車両ダイナミクス等に基づき軌道が評価された後、評価結果に応じて必要があれば修正されて短期軌道St分の出力軌道としての前記軌道点列Pjが生成される。
 車両制御部110は、入力された短期軌道St、すなわち、演算周期Toc/5程度で生成され入力された軌道点列Pjに沿って車両10が走行するように、軌道点列Pjを車両制御値Cvhに変換して駆動力装置28、操舵装置30、及び制動装置32に出力する。
 なお、短期軌道St、中期軌道Mt、長期軌道Ltの設定時間長さ(時間軌道ともいう。)は、速度vs、操舵角δst、走行ラインの曲率ρ、及び道路勾配等に応じて、例えば、短期軌道Stが0.2[s]~2[s]、中期軌道Mtが2[s]から7[s]、及び長期軌道Ltが7[s]から15[s]程度の範囲で変更してもよい。
[実施形態の動作説明]
[フローチャートによる説明]
 基本的には以上のように構成される車両制御装置12の動作について、図4のフローチャートを参照して詳細に説明する。なお、フローチャートに係るプログラムの実行主体は、車両制御装置12の統括制御部70である。
 ステップS1にて、統括制御部70は、認識結果受信部52に対し、外界認識情報Iprの受信を要求する演算指令Aaを送出する。
 この場合、外界認識部51は、演算周期Toc未満の時間で、外界センサ14中、カメラ33からの外界情報(画像情報)に基づき、車両10の両側(右側と左側)のレーンマークLm(Lmr、Lml)を認識するとともに、交差点等の停止線までの位置、及び走行可能領域(ガードレールや縁石を除いた領域)等の静的な外界認識情報Iprsを生成し、認識結果受信部52に送信している。
 同時に、外界認識部51は、カメラ33、レーダ34及び図示しないLIDAR等からの外界情報に基づき、障害物(駐停車車両を含む)、交通参加者(人、他車両)、及び信号機の灯色等の動的な外界認識情報Iprdを生成し、認識結果受信部52に送信している。
 そのため、ステップS2にて、静的な外界認識情報Iprs(例えば、主に、レーンマーク、停止線、縁石等道路区画線)と動的な外界認識情報Iprd(例えば、主に、信号機灯色、交通参加者)は、外界認識情報Iprとして、演算指令Aaに同期して、更新カウンタのカウント値とともに認識結果受信部52を通じて統括制御部70により取得され、且つ記憶装置40に記憶される。
 ステップS3にて、統括制御部70は、次の演算周期Tocに同期して、局所環境マップ生成部54に対し、外界認識情報Ipr及び自車状態情報Ivhを送出するとともに、局所環境マップ情報Iemの生成を要求する演算指令Abを送出する。
 この演算指令Abに同期して、局所環境マップ生成部54は、演算周期Toc内に外界認識情報Iprに自車状態情報Ivhを併合(マージ)して、図3に示した局所環境マップLmapを含む局所環境マップ情報Iemを生成し、更新した更新カウンタのカウント値とともに統括制御部70に送出する。
 これによりステップS4にて、統括制御部70では、局所環境マップ情報Iemを取得し、且つ記憶装置40に記憶する。
 次いで、ステップS5にて、統括制御部70は、その次の演算周期Tocに同期して、短期軌道生成部73に対し、外界認識情報Ipr、自車状態情報Ivh、及び局所環境マップ情報Iemを送出するとともに、短期軌道Stの生成を要求する演算指令Aeを送出する。
 この演算指令Aeに同期して、短期軌道生成部73は、前回出力した短期軌道Stを初期値(初期位置)に設定し、その初期値(初期位置)を基準に、自車状態情報Ivh及び局所環境マップ情報Iemを参照して演算周期Tocの1/5毎の(演算周期Tocを5分周した)ノーズ方向(縦方向x)ndとノーズ方向ndに直交する方向(横方向y)の、車両10の基準点Bp(図3)の位置座標(x,y)を含む複数の軌道点列候補Pcjを生成する。
 短期軌道生成部73は、生成した軌道点列候補Pcjの軌道が、局所環境マップ情報Iemに照らして、車両ダイナミクスを考慮しつつ、例えば、信号機の灯色が青色である場合に交差点を通過できるか、信号機の灯色が赤色である場合に交差点の手前の停止線で停止できるか等の評価をし、評価結果が、肯定的な評価となるまで、軌道点列候補Pcjを修正し、出力軌道である軌道点列Pjを生成する。生成された軌道点列Pjは、統括制御部70及び車両制御部110に送出される。
 車両制御部110は、軌道点列Pjを車両制御値Cvhに変換してアクチュエータ27(駆動力装置28、操舵装置30、及び制動装置32)に送出する。
 ステップS6にて、この軌道点列Pjからなる短期軌道St及び更新された更新カウンタのカウント値が統括制御部70に取得され、且つ軌道情報Itとして軌道情報記憶部48に記憶されるとともにカウント値が更新カウンタ記憶部49に記憶される。
 次いで、ステップS7にて、統括制御部70は、自動運転スイッチ22がオン状態の自動運転モードに設定されているか否かを判定する。
 自動運転スイッチ22がオフ状態の非自動運転モードに設定されている(ステップS7:NO)場合、ステップS1以降の短期軌道Stの生成処理が繰り返される。
 自動運転スイッチ22がオン状態の自動運転モードに設定されている(ステップS7:YES)場合、ステップS8にて、各更新カウンタのカウント値が更新されているか否かを確認し、更新されていない場合(時刻がずれている場合)には、ステップS1に戻り、更新されている場合には、ステップS9にて、自動運転モードに瞬時に切り替えられる{非自動運転モードから自動運転モードに遷移(移行)されるともいう。}。
[タイムチャートによる説明]
 次に、図5(1/3)、図6(2/3)、及び図7(3/3)のタイムチャートを参照して、非自動運転モードから自動運転モードへの遷移動作、及び自動運転モードでの車両制御装置12の動作を説明する。
 図5中、時点t0にて、ドライバ等による自動運転スイッチ22の操作により手動運転モード(自動運転 オフ状態)から自動運転モード(自動運転 オン状態)に切り替えられる。
 時点t0より前の時点t-2(図5中、最左端の時点)にて、統括制御部70は、演算周期Tocに対応する処理Pro1の開始近傍にて、認識結果受信部52(図1、図2)に外界認識情報Iprの受信を要求する演算指令Aa(図5には不図示)及び局所環境マップ生成部54に局所環境マップ情報Iemの生成を要求する演算指令Abを同時に送出する(ステップS3対応)とともに、短期軌道生成部73に対し短期軌道Stの生成を要求する演算指令Aeを同時に送出する(ステップS5対応)。
 演算指令Aeに応答して、短期軌道生成部73は、演算周期Toc内の時間にて短期軌道St1を生成して統括制御部70及び車両制御部110に出力する。
 また、局所環境マップ生成部54は、時点t-2の演算指令Abに応答して略演算周期Tocの時間にて局所環境マップ情報Iem1を生成して統括制御部70に出力する。
 なお、局所環境マップ情報Iem1は、外界認識情報Iprと自車状態情報Ivhの合成情報であるので、局所環境マップ情報Iemを生成する処理Pro1の終了前に、演算指令Aaに応答して、外界認識部51から受信している外界認識情報Iprが認識結果受信部52から統括制御部70を経由して局所環境マップ生成部54に送出されているが、紙面の都合上、演算指令Aa、及び外界認識情報Iprの処理は、省略している。
 実際上、時点t-2では、自車状態情報Ivh1が存在しないので、局所環境マップ生成部54の時点t-1の処理Pro2で、自車状態情報Ivh1を考慮した局所環境マップ情報Iem2が生成される。時点t-1以降、局所環境マップ情報Iemが連続的に生成される。
 車両制御部110は、統括制御部70の処理Pro1の終点の時点t-1にて、短期軌道生成部73の処理Pro1の終点で受信した短期軌道St1に対応する自車状態情報Ivh1を統括制御部70に送出する。
 次の演算周期Tocに対応する処理Pro2で、上述したように、演算指令Ab、Aeに応答して、短期軌道St2、局所環境マップ情報Iem2、及び自車状態情報Ivh2が生成される。
 統括制御部70の処理Pro2が終了する時点t1の前の時点t0にて、自動運転スイッチ22がオン状態に操作された(ステップS7:YES)ものとしている。
 この場合、次の演算周期Tocの処理Pro3の開始時点t1には、車両制御部110により、短期軌道St2のみで生成された車両制御値Cvhに基づいてアクチュエータ27(駆動力装置28、操舵装置30及び制動装置32)が制御されて自動運転が実施される。
 そして、自動運転スイッチ22がオン状態に操作されたことに応答して、統括制御部70により処理Pro3の開始時点近傍にて、統括制御部70から短期軌道生成部73、中期軌道生成部72及び長期軌道生成部71に対して、それぞれ、短期軌道St3、中期軌道Mt1及び長期軌道Lt1(図6参照)の生成を要求する演算指令Ae、Ad、Acが送出される。
 なお、統括制御部70の処理Pro3の開始時点近傍にて、統括制御部70から短期軌道生成部73に対する短期軌道Stの生成を要求する演算指令Aeは、継続(連続)して送出されている点、すなわち、自動運転開始前から連続して短期軌道Stが生成されている点に留意する。
 そうすると、演算周期Tocの略3倍経過時の処理Pro5(統括制御部70)中に、処理Pro1(中期軌道生成部72)での中期軌道Mt1が生成され、統括制御部70を介して短期軌道生成部73に送出される。
 この場合、その次の演算周期Toc中の処理Pro6(統括制御部70)で、5sec軌道の中期軌道Mt1を考慮した、通常の場合には、車両10の走行ラインがより滑らかになる短期軌道St6が生成される。
 なお、中期軌道Mt1を考慮したとは、短期軌道生成部73が短期軌道St4を生成する際に、自車両10の現在位置の速度vs、加速度va、ヨーレートγ、及び操舵角δstに基づき周辺環境に考慮し自車両10の現在位置(始点)から1[sec]後の目標点(終点)に至るまでの短期軌道St6選定用の複数の軌道点列候補Pcjが生成される。
 そして、生成された短期軌道St6の各軌道点列候補Pcjが、中期軌道Mt1の軌道点列Pjに対し後述する評価関数に基づき評価されるとともに、処理Pro5(局所環境マップ生成部54)で生成されている局所環境マップ情報Iem5の局所環境マップLmapに対し後述する他の評価関数に基づき評価されて、評価の高い軌道点列候補Pcjが選択され、選択された軌道点列候補Pcjが軌道点列Pjとされた短期軌道St6が生成される、という意味である。
 短期軌道St6の軌道点列Pjが車両制御部110を通じて演算周期Toc÷5の周期で車両制御値Cvhに変換され、アクチュエータ27に出力されることで自動運転が行われる(図5中、「St+Mtで自動運転」と付記された期間)。
 この場合、中期軌道Mt1の軌道点列Pjとの評価関数は、中期軌道Mt1の軌道点列Pjと短期軌道St6の各軌道点列候補Pcjの対応する点での各要素(位置x,y、速度vs、操舵角δst等)の偏差(車両制御値Cvhに係わる偏差)が小さい程、評価が高くなるように設定され、局所環境マップLmap(自車状態情報Ivhと外界認識情報Iprから生成されたレーンLや自車両10の最適走行ライン、例えば、直線レーンであればレーン中心線CL、カーブレーンであればアウト-イン-アウト走行ライン。)に対する評価関数は、短期軌道St6の各軌道点列候補Pcjの位置x,yと局所環境マップLmapの最適走行ライン等との偏差(レーンLに係わる位置偏差)等が小さい程、評価が高くなるように設定されている。両評価関数の評価値の重み付け合計値が最も高い軌道点列候補Pcjが短期軌道St6の軌道点列Pjに設定される。
 次いで、自動運転の開始時点t1から演算周期Tocの略9倍経過時の統括制御部70による処理Pro11中に、長期軌道生成部71の処理Pro1で長期軌道Lt1が生成され、演算周期Toc中の処理Pro15(統括制御部70)で、10sec軌道の長期軌道Lt1、及び5sec軌道の中期軌道Mt3を考慮した、車両10の短期軌道St15が、短期軌道生成部73の処理Pro15で生成される。
 なお、短期軌道St15が長期軌道Lt1及び中期軌道Mt3を考慮した、とは、中期軌道生成部72が、例えば、中期軌道Mt4を処理Pro4で生成する際に、短期軌道St4の生成処理で説明したのと同様に、複数の軌道点列候補Pcjからなる複数の中期軌道Mt4の候補が生成され、生成された各軌道点列候補Pcjが、処理Pro1(長期軌道生成部71)で生成されている長期軌道Lt1の軌道点列Pj及び処理Pro11(局所環境マップ生成部54)で生成された局所環境マップ情報Iemの局所環境マップLmapと評価関数に基づき評価されて、評価の高い軌道点列候補Pcjが中期軌道Mt4の軌道点列Pjとされる(図6参照)。
 さらに、このようにして長期軌道Lt1が参照されて生成された中期軌道Mt4と、短期軌道St15の複数の候補が上記したように評価関数により評価されることで、長期軌道Lt1を参照して生成された中期軌道Mt4が参照された短期軌道St15が生成される(図7参照)、という意味である。
 図7中の時点t3以降、「St+Mt+Ltで自動運転」と付記された期間では、ドライバの運転感覚に近く乗り心地が十分に考慮された自動運転が実行される。
[比較例のタイムチャート]
 図8(1/3)、図9(2/3)、及び図10(3/3)のタイムチャートは、比較例に係る、非自動運転モードから自動運転モードへの遷移動作、及び自動運転モードでの車両制御装置12の動作を説明している。
 図8~図10のタイムチャート中に記載した時点、符号、表現は、図5~図7のタイムチャートの中に記載した時点、符号、表現と同様であるのでその詳細な説明は省略する。
 この比較例に係る動作では、自動運転スイッチ22がオン状態の自動運転モードにされた時点t0での演算指令Acによる長期軌道Ltの生成要求に基づき、処理Pro1(長期軌道生成部71)で長期軌道Lt1(図9)が生成される。その後、処理Pro1(中期軌道生成部72)で中期軌道Mt4(図9、図10)が生成される。
 その後、時点t3(図10)にて、「St+Mt+LTで自動運転」が開始される。
[実施形態及び比較例の縮尺版のタイムチャートによる説明]
 図11は、図5~図7をまとめて描いた実施形態に係るタイムチャートを示し、図12は、図8~図10をまとめて描いた比較例に係るタイムチャートを示す。
 この実施形態に係る車両10では、自動運転スイッチ22が時点t0にてオン状態にされてから演算周期Toc未満の直後の時点t1にて車両制御部110により車両制御値Cvhが生成されるので、その時点t1から自動運転を開始することができるが、比較例に係る車両10では、自動運転スイッチ22が時点t1にてオン状態にされてから時間(遅延時間)Tγ(Tγ≒Toc×15、図12参照)後に自動運転が開始するので、自動運転が開始するまでに時間がかかる。
 このように比較例に係る車両10では、自動運転スイッチ22がオン状態にされた時点t0から、車両制御部110から車両制御値Cvhが送出されるまでの遅延時間Trが、この実施形態に比較して、概ね演算周期Toc×13(遅延時間)分、遅延して自動運転が開始される。
 これに対して、この実施形態に係る車両10では、自動運転スイッチ22がオン状態にされた時点t0から直ちに、最大でも自動運転スイッチ22がオン状態にされた時点t0から演算周期Toc以内に自動運転が開始される。
[まとめ]
 以上説明したように、上述した実施形態によれば、自動運転可能な車両10を制御する車両制御装置12が、外界認識情報Iprに基づき、演算周期が相対的に長い長周期Tl(Tl=Toc×9)で(相対的に長期の)長期軌道Ltを生成する長期軌道生成部71と、生成された長期軌道Ltを考慮して前記長周期Tl(Tl=Toc×9)より短い短周期Ts(Ts=Toc)で相対的に短期の短期軌道Stを生成する短期軌道生成部73と、自動運転をオン状態に設定する自動運転オン設定部としての自動運転スイッチ22と、これらを制御する統括制御部70とを備える。
 この場合において、統括制御部70は、自動運転スイッチ22により自動運転がオン状態(自動運転モード)に設定されたとき、長期軌道生成部71及び短期軌道生成部73に対し、軌道の生成を同時に開始させる(時点t1)一方、長期軌道Ltが生成される前(時点t1~時点t3より前の期間)は、少なくとも短期軌道Stにより車両10を制御している。
 このように、自動運転がオン状態に設定されたとき、長期軌道Ltが生成される前は、少なくとも短期軌道Stにより車両10が制御されるようにしたので、自動運転スイッチ22がオン状態にされたとき、車両10を直ちに自動運転制御でき、且つ長期軌道生成部71及び短期軌道生成部73に対し、同時に軌道の生成を開始させるようにしたので、上位の長期軌道Ltが考慮された下位の短期軌道Stが生成されるまでの時間が長くなることはない。
 一般に、長期軌道Ltでは乗り心地が重視され、短期軌道Stでは環境に対する適応性・応答性が重視される。
 この実施形態による車両制御装置12が搭載された車両10では、自動運転がオン状態に設定されたとき、信号機の灯色や交通参加者等の環境状況に対する応答性が確保された自動運転を直ぐに開始しつつ、所定周期経過後には、より一層の乗り心地が考慮された自動運転を行うことができる。
 この場合、外界認識情報Iprは、状態が変化しない静的な外界認識情報Iprsと、状態が変化する動的な外界認識情報Iprdとを含み、長期軌道生成部71は、静的な外界認識情報Iprsを用いて長期軌道Ltを生成し、短期軌道生成部73は、静的な外界認識情報Iprs及び動的な外界認識情報Iprdを用いて短期軌道Stを生成するようにしている。
 このように、下位の短期軌道生成部73は、状態が変化しない静的な外界認識情報Iprsと状態が変化する動的な外界認識情報Iprdを用いて短期軌道Stを生成するので、適応性・応答性を考慮しつつ車両10を直ちに自動運転できる。
 そして、状態が変化しない静的な外界認識情報Iprsと地図情報記憶部42に記憶されている道路地図(外界センサ14から取得できない車両10前方のカーブ等も含まれる。)等を参照して上位の長期軌道生成部71で長期軌道Ltが生成された後は、該長期軌道Ltを考慮して短期軌道生成部73で短期軌道Stを生成させるようにしている。
 このため、動的な外界認識情報Iprdに基づき車両10を短期軌道Stに基づき直ちに制御でき、静的な外界認識情報Iprsに基づいて長期軌道Ltが生成された後は、急峻な車両挙動の発生が抑制され、且つ乗り心地・快適性も考慮された自動運転を行うことができる。
 なお、統括制御部70は、短期軌道生成部73に対し、長期軌道Ltが生成された後は、最終的な短期軌道Stを生成する際、長期軌道Ltを参照して生成された中期軌道Mtと短期軌道Stの複数の候補とを比較評価し、評価の高い候補を最終的な短期軌道Stとするように制御することで、長期軌道Ltが生成された後は、環境に対する応答性の他に乗り心地が考慮された自動運転を行うことができる。
 上述した実施形態では、短期軌道生成部73の他に、短周期Ts(Ts=Toc)より長く長周期Tl(Tl=Toc×9)より短い中周期Tm(Tm=Toc×3)で相対的に中期な中期軌道を生成する中期軌道生成部72を設けている。
 そして、統括制御部70は、自動運転がオン状態に設定されたとき、長期軌道生成部71、短期軌道生成部73及び中期軌道生成部72に対し、各軌道の生成を同時に開始させる一方、中期軌道Mtが生成される前は、短期軌道Stにより車両10を制御し、中期軌道Mtが生成されたときは、該中期軌道Mtを考慮した短期軌道Stにより車両10を制御し、中期軌道Mtが生成されたときは、該中期軌道Mtを考慮して短期軌道Stを生成し、長期軌道Ltが生成されたときは、該長期軌道Lt及び前記中期軌道Mtを考慮して短期軌道Stを生成して、車両10を制御するようにしている。
 このように、自動運転がオン状態とされたとき、まず、演算周期の最も短い演算周期Tocで短期軌道生成部73により生成した短期軌道Stで車両10を制御し、次に、演算周期が次に短い演算周期3×Tocで中期軌道生成部72により生成した中期軌道Mtを考慮した短期軌道Stで車両10を制御し、次いで、演算周期が最も長い演算周期9×Tocで長期軌道生成部71により生成した長期軌道Lt及び中期軌道Mtを考慮して生成された短期軌道Stで車両10を制御するようにしたので、直ちに自動運転を開始でき、且つ徐々に段階的に、乗り心地・快適性を考慮した自動運転に移行することができる。
[変形例]
 なお、この発明は、上記実施形態に限らず、この明細書の記載内容に基づき、種々の構成を採り得ることはもちろんである。
 変形例1:例えば、比較例での処理と実施形態での処理を切り替えるボタン等の切替操作部を設け、ドライバ等のユーザが選択できるようにしてもよい。
 変形例2:また、車両制御装置12と同一構成の車両制御装置を外部のサーバ(外部車両制御装置)にも設け、通信装置20を通じて、車両10の車両制御装置12のデータを吸い上げ、車両10を制御するようにしてもよい。この場合、車両10には、車両制御装置12中、車両制御部110のみを設けてもよく(サーバからの短期軌道Stが車両制御部110に送出される。)、設けなくともよい(サーバから車両制御値Cvhが駆動力装置28等に送出される。)。なお、車両10から車両制御装置12を削除し、外部のサーバに車両制御装置12として設け、該サーバをミラー構成(記憶装置40に記憶される情報が同一となるように常時更新。)とし車両10の車両制御装置12をバックアップするようにしてもよい。

Claims (4)

  1.  自動運転可能な車両(10)を制御する車両制御装置(12)であって、
     外界認識情報に基づき、演算周期が相対的に長い長周期で長期軌道(Lt)を生成する長期軌道生成部(71)と、生成された前記長期軌道(Lt)を考慮し前記長周期より短い短周期で短期軌道(St)を生成する短期軌道生成部(73)と、
     前記長期軌道生成部(71)及び前記短期軌道生成部(73)を制御する統括制御部(70)と、
    を備え、
     前記統括制御部(70)は、
     自動運転を行う際、前記長期軌道生成部(71)及び前記短期軌道生成部(73)に対し、軌道の生成を同時に開始させる一方、前記長期軌道(Lt)が生成される前は、前記短期軌道(St)により前記車両(10)を制御させる
     ことを特徴とする車両制御装置(12)。
  2.  請求項1に記載の車両制御装置(12)において、
     前記外界認識情報は、状態が変化しない静的情報と、状態が変化する動的情報とを含み、
     前記長期軌道生成部(71)は、前記静的情報を用いて前記長期軌道(Lt)を生成し、
     前記短期軌道生成部(73)は、前記静的情報及び前記動的情報を用いて前記短期軌道(St)を生成する
     ことを特徴とする車両制御装置(12)。
  3.  請求項2に記載の車両制御装置(12)において、
     前記長期軌道(Lt)は、乗り心地が重視された軌道とされ、前記短期軌道(St)は、外界環境に対する応答性が重視された軌道とされている
     ことを特徴とする車両制御装置(12)。
  4.  請求項1~3のいずれか1項に記載の車両制御装置(12)において、
     前記短期軌道生成部(73)は、該短期軌道生成部(73)の他に、前記短周期より長く前記長周期より短い中周期で相対的に中期な中期軌道(Mt)を生成する中期軌道生成部(72)に分割され、
     前記統括制御部(70)は、
     自動運転を行う際、前記長期軌道生成部(71)、前記短期軌道生成部(73)及び前記中期軌道生成部(72)に対し、各軌道の生成を同時に開始させる一方、前記中期軌道(Mt)が生成される前は、前記短期軌道(St)により前記車両(10)を制御させ、前記中期軌道(Mt)が生成されたときは、該中期軌道(Mt)を参照した前記短期軌道(St)により前記車両(10)を制御させ、前記長期軌道(Lt)が生成されたときは、該長期軌道(Lt)を参照して生成された前記中期軌道(Mt)を参照した前記短期軌道(St)を生成させ、該短期軌道(St)により前記車両(10)を制御させる
     ことを特徴とする車両制御装置(12)。
PCT/JP2016/080782 2016-10-18 2016-10-18 車両制御装置 WO2018073885A1 (ja)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2016/080782 WO2018073885A1 (ja) 2016-10-18 2016-10-18 車両制御装置
CN201680090226.2A CN109843681B (zh) 2016-10-18 2016-10-18 车辆控制装置
JP2018545742A JP6637194B2 (ja) 2016-10-18 2016-10-18 車両制御装置
US16/342,740 US11204606B2 (en) 2016-10-18 2016-10-18 Vehicle control device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2016/080782 WO2018073885A1 (ja) 2016-10-18 2016-10-18 車両制御装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2018073885A1 true WO2018073885A1 (ja) 2018-04-26

Family

ID=62018385

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2016/080782 WO2018073885A1 (ja) 2016-10-18 2016-10-18 車両制御装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11204606B2 (ja)
JP (1) JP6637194B2 (ja)
CN (1) CN109843681B (ja)
WO (1) WO2018073885A1 (ja)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019064350A1 (ja) * 2017-09-26 2019-04-04 日産自動車株式会社 運転支援方法及び運転支援装置
US11017676B2 (en) * 2018-06-05 2021-05-25 TJ England Safety system configured to determine when a vehicle has made an unwanted stop
JP7172321B2 (ja) * 2018-09-12 2022-11-16 トヨタ自動車株式会社 運転評価装置、運転評価システム、運転評価方法、及び運転評価用コンピュータプログラム
CN112537294B (zh) * 2020-12-23 2022-05-17 上汽通用汽车有限公司 自动泊车控制方法及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005242688A (ja) * 2004-02-26 2005-09-08 Honda Motor Co Ltd 自由軌道交通シミュレータ
JP2008129804A (ja) * 2006-11-20 2008-06-05 Toyota Motor Corp 走行制御計画生成システム及びコンピュータプログラム
JP2010250772A (ja) * 2009-04-20 2010-11-04 Toyota Motor Corp 車両制御装置および車両制御方法
JP2012022041A (ja) * 2010-07-12 2012-02-02 Mazda Motor Corp 車両用運転技量育成装置

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7865277B1 (en) * 2007-05-07 2011-01-04 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Obstacle avoidance system and method
US8428843B2 (en) * 2008-06-20 2013-04-23 GM Global Technology Operations LLC Method to adaptively control vehicle operation using an autonomic vehicle control system
JP5306934B2 (ja) 2009-08-03 2013-10-02 本田技研工業株式会社 ロボットおよび制御システム
JP5527382B2 (ja) * 2012-10-12 2014-06-18 トヨタ自動車株式会社 走行支援システム及び制御装置
JP6185482B2 (ja) * 2012-11-28 2017-08-23 トヨタ自動車株式会社 車両の走行制御装置
US9874878B2 (en) * 2014-07-22 2018-01-23 Sikorsky Aircraft Corporation System and method for adaptive multi-scale perception
JP2017001597A (ja) * 2015-06-15 2017-01-05 トヨタ自動車株式会社 自動運転装置
CN109791736B (zh) * 2016-09-28 2021-08-27 本田技研工业株式会社 车辆控制装置
CN109804420B (zh) * 2016-10-03 2021-07-06 本田技研工业株式会社 车辆控制装置
US11126186B2 (en) * 2018-09-15 2021-09-21 Toyota Research Institute, Inc. Systems and methods for predicting the trajectory of a road agent external to a vehicle

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005242688A (ja) * 2004-02-26 2005-09-08 Honda Motor Co Ltd 自由軌道交通シミュレータ
JP2008129804A (ja) * 2006-11-20 2008-06-05 Toyota Motor Corp 走行制御計画生成システム及びコンピュータプログラム
JP2010250772A (ja) * 2009-04-20 2010-11-04 Toyota Motor Corp 車両制御装置および車両制御方法
JP2012022041A (ja) * 2010-07-12 2012-02-02 Mazda Motor Corp 車両用運転技量育成装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN109843681B (zh) 2022-04-01
CN109843681A (zh) 2019-06-04
JPWO2018073885A1 (ja) 2019-06-24
US20190235509A1 (en) 2019-08-01
US11204606B2 (en) 2021-12-21
JP6637194B2 (ja) 2020-01-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6704062B2 (ja) 車両制御装置
JP6672474B2 (ja) 車両制御装置
JP6589064B2 (ja) 車両制御装置
JP6714714B2 (ja) 車両制御装置
JP3225806B2 (ja) 自動運転装置
JP6637193B2 (ja) 車両制御装置
CN110171421B (zh) 车辆控制装置
JP6827107B2 (ja) 車両制御装置
WO2018109868A1 (ja) 車両制御装置
US11613257B2 (en) Autonomous driving system and control method for autonomous driving system
WO2018073885A1 (ja) 車両制御装置
WO2019003302A1 (ja) 車両制御装置
JP7071907B2 (ja) 車両の走行制御装置
WO2023152944A1 (ja) 運転支援装置
WO2024013996A1 (ja) 車両の運転支援方法及び運転支援装置

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 16919404

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2018545742

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 16919404

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1