WO2018034036A1 - 情報処理システムおよび情報処理方法 - Google Patents

情報処理システムおよび情報処理方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2018034036A1
WO2018034036A1 PCT/JP2017/019448 JP2017019448W WO2018034036A1 WO 2018034036 A1 WO2018034036 A1 WO 2018034036A1 JP 2017019448 W JP2017019448 W JP 2017019448W WO 2018034036 A1 WO2018034036 A1 WO 2018034036A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
action
user
information
unit
actions
Prior art date
Application number
PCT/JP2017/019448
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
宮島　靖
Original Assignee
ソニー株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ソニー株式会社 filed Critical ソニー株式会社
Priority to US16/320,161 priority Critical patent/US10965764B2/en
Priority to JP2018534274A priority patent/JP6891892B2/ja
Priority to CN201780049098.1A priority patent/CN109564582A/zh
Publication of WO2018034036A1 publication Critical patent/WO2018034036A1/ja
Priority to US17/195,765 priority patent/US11778060B2/en

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/535—Tracking the activity of the user
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/0035—User-machine interface; Control console
    • H04N1/00405—Output means
    • H04N1/00408—Display of information to the user, e.g. menus
    • H04N1/00411—Display of information to the user, e.g. menus the display also being used for user input, e.g. touch screen
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/079—Root cause analysis, i.e. error or fault diagnosis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/101—Collaborative creation, e.g. joint development of products or services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
    • H04M3/08—Indicating faults in circuits or apparatus
    • H04M3/10—Providing fault- or trouble-signals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
    • H04N2201/0077—Types of the still picture apparatus
    • H04N2201/0094—Multifunctional device, i.e. a device capable of all of reading, reproducing, copying, facsimile transception, file transception

Definitions

  • This disclosure relates to an information processing system and an information processing method.
  • Patent Document 1 describes a presenting system that presents gratitude as visible value information to other users who have been impressed and kind. Yes.
  • Patent Document 2 a mail transfer history is stored in a mail processing server, and when a reminder mail from a requester is received, the reminder mail is forwarded to a destination to which the request mail from the requester is forwarded.
  • Patent Document 3 describes a system in which a node on a content transfer path caches content and stores a content transfer history.
  • Patent Document 4 describes that a social graph indicating a connection or relationship between people can be generated even if the user's friends and attributes are not registered in advance. For example, a URL of a restaurant serving as a venue for a dinner party is sent to the participants, and social graphs of people who participate in the dinner party are automatically generated based on the fact that the participants have accessed the URL.
  • this disclosure proposes an information processing system and an information processing method capable of grasping the propagation of actions in society.
  • the communication unit that acquires the action information indicating that the first action has occurred from the first user to the second user, and at least the action in the order of the action in the order in which the action occurred.
  • the acts in which the user, the user affected by the act, the accumulating unit that accumulates the type of the act, and the first user accumulated in the accumulating unit are influenced in the past, the first And a control unit that controls to associate and record the first action and the second action in the storage unit when a second action determined to have influenced the action is searched.
  • the processor acquires action information indicating that the first action has occurred from the first user to the second user via the communication unit, and in the order in which the actions occur, At least the user who performed the action, the user affected by the action, and the type of the action are stored in the storage unit, and the first user stored in the storage unit has been affected in the past
  • a second action determined to have influenced the first action is searched for in the action
  • the first action and the second action are associated and recorded in the storage unit. And an information processing method.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an overview of an information processing system according to an embodiment of the present disclosure.
  • the user C who is a daughter with the user B is also affected. It is possible.
  • the affected user C can expect the propagation of a kind act that, for example, when he encounters a pregnant woman user D on the train at a later date, he / she gives up his / her seat in the hope of doing the kind act.
  • the user D who has been influenced by the user C can expect to give up his / her seat to the injured user A because he / she wants to act kindly after giving birth.
  • the information processing system accumulates action information so that the propagation of the action can be tracked.
  • a notification such as “kindness has returned!” Can be sent to the client terminal 1 as shown in FIG. It becomes.
  • the information processing system can visualize the propagation of the kind action and present it to the user. In this way, you can recognize that your kindness spreads with the help of people, and you can also expect that your desire to contribute to society will be satisfied.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating the overall configuration of the information processing system according to the present embodiment.
  • the information processing system according to the present embodiment includes a client terminal 1 and a server 2.
  • the client terminal 1 and the server 2 are connected via the network 3 and transmit / receive data.
  • the client terminal 1 can be realized by a mobile phone terminal, a tablet terminal, or a wearable terminal (smart band, smart watch, HMD, transparent glasses type HMD, etc.), etc., in addition to the smartphone shown in FIG.
  • information related to a predetermined action received by the user is transmitted from each client terminal 1 to the server 2, and is managed and stored as action information in the server 2.
  • the server 2 tracks the propagation of the action based on the accumulated action information, visualizes the propagation, notifies the return of the action by the propagation, and the like.
  • the server 2 is action information indicating that a first action (interaction) has occurred from the first user to the second user (information relating to the first action received by the second user from the first user). ) Is searched for whether there is an action presumed to have influenced the first action among the actions received by the first user in the past.
  • the server 2 records the first action and the second action in association with each other when the second action estimated to have been affected is searched (update of an interactive list described later).
  • the server 2 searches for such association retroactively, and if it is found that the action performed by the second user in the past has been affected, the action performed by itself is returned to the second user. Notify that you have come.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the client terminal 1 according to the present embodiment.
  • the client terminal 1 includes a control unit 10, a communication unit 11, an operation input unit 12, a voice input unit 13, a camera 14, a sensor 15, a display unit 16, a voice output unit 17, a storage unit 18, and A position information acquisition unit 19 is included.
  • the control unit 10 functions as an arithmetic processing unit and a control unit, and controls the overall operation in the client terminal 1 according to various programs.
  • the control unit 10 is realized by an electronic circuit such as a CPU (Central Processing Unit) or a microprocessor, for example.
  • the control unit 10 may include a ROM (Read Only Memory) that stores programs to be used, calculation parameters, and the like, and a RAM (Random Access Memory) that temporarily stores parameters that change as appropriate.
  • control unit 10 when the user receives some action, can collect audio data collected by the audio input unit 13, a captured image captured by the camera 14, various sensor data detected by the sensor 15, or a client. Control is performed so that at least one of the user operation information on the terminal 1 is transmitted from the communication unit 11 to the server 2 as information related to the action received by the user, including the position information acquired by the position information acquisition unit 19.
  • the state of the data transmitted to the server 2 is not particularly limited, for example, data before analysis may be sent, or an action recognition result may be sent.
  • the control unit 10 can recognize the user's action and state using at least one of audio data, captured images, sensor data, and position information.
  • control unit 10 can recognize that the user is sitting or standing on the train using the acceleration sensor data and the position information.
  • control unit 10 recognizes a word of gratitude of the user such as “thank you” by voice, to whom the user thanked based on the captured image captured by the camera 14 (who performed a kind act) ) Can also be recognized.
  • control unit 10 acquires the actor ID that performed the action via short-range wireless communication such as Bluetooth or Wi-Fi, and transmits it in the information related to the action received by the user.
  • short-range wireless communication such as Bluetooth or Wi-Fi
  • SNS Social Networking Service
  • the control unit 10 acquires the other party's ID as an actor ID and the user's ID as an actee ID, and transmits the acquired information to the server 2 by including the information in the (kind) action received by the user.
  • the communication unit 11 is a communication module for transmitting and receiving data to and from other devices via a LAN (Local Area Network), Wi-Fi (Wireless Fidelity, registered trademark), or the like.
  • the communication unit 11 is connected to the server 2 via the network 3 to transmit / receive data, or directly connect to a peripheral device (not shown) via Bluetooth (registered trademark) or Wi-Fi (registered trademark). Send and receive.
  • the operation input unit 12 detects an operation input by the user and outputs the detected input signal to the control unit 10.
  • the operation input unit 12 is realized by a touch panel, a switch, a button, or the like.
  • the voice input unit 13 collects the user's voice and surrounding environmental sound and outputs a voice signal to the control unit 10.
  • the audio input unit 13 is realized by a microphone, a microphone amplifier unit that amplifies an audio signal obtained by the microphone, and an A / D converter that digitally converts the audio signal.
  • the camera 14 photoelectrically converts a lens system including an imaging lens, an aperture, a zoom lens, a focus lens, and the like, a drive system that causes the lens system to perform a focusing operation and a zoom operation, and imaging light obtained by the lens system.
  • a solid-state image pickup device array for generating an image pickup signal.
  • the solid-state imaging device array may be realized by, for example, a CCD (Charge Coupled Device) sensor array or a CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) sensor array.
  • the sensor 15 has a function of detecting user actions.
  • the sensor 15 may be a motion sensor (such as an acceleration sensor, a gyro sensor, or a geomagnetic sensor), a biological sensor (such as a heart rate sensor, a pulse sensor, a sweat amount sensor, a body temperature sensor, a blood pressure sensor, or an electroencephalogram sensor), or an environment sensor (temperature). Sensor, barometric pressure sensor, etc.).
  • the sensor 15 may be a sensor group including a plurality of sensors.
  • the display unit 16 is a display device that outputs various screens such as a menu screen and an operation screen.
  • the display unit 16 may be a display device such as a liquid crystal display (LCD) or an organic EL (Electroluminescence) display.
  • the audio output unit 17 includes a speaker that reproduces an audio signal and an amplifier circuit for the speaker.
  • the voice output unit 17 outputs a notification sound or voice that informs that the kind act has returned to the user.
  • the notification to the user is not limited to an image or sound, and may be vibration or light, for example.
  • the client terminal 1 has a configuration including a vibration unit and a light emitting unit.
  • the storage unit 18 is realized by a ROM (Read Only Memory) that stores programs and calculation parameters used for processing of the control unit 10, and a RAM (Random Access Memory) that temporarily stores parameters that change as appropriate.
  • the storage unit 18 includes a storage device including a storage medium, a recording device that records data on the storage medium, a reading device that reads data from the storage medium, and a deletion device that deletes data recorded on the storage medium.
  • the storage unit 18 includes, for example, a non-volatile magnetic disk such as a flash ROM (or flash memory), an EEPROM (electrically erasable programmable read-only memory), an EPROM (erasable programmable ROM), and the like.
  • the position information acquisition unit 19 has a function of detecting the current position of the client terminal 1 based on an external acquisition signal.
  • the position information acquisition unit 19 is realized by a GPS (Global Positioning System) positioning unit, receives a radio wave from a GPS satellite, detects a position where the client terminal 1 exists, and detects the detected position. Information is output to the control unit 10.
  • the position information acquisition unit 19 may detect the position by transmission / reception with, for example, Wi-Fi, Bluetooth, mobile phone / PHS / smartphone, or near field communication.
  • the configuration of the client terminal 1 has been described above.
  • the client terminal 1 is a wearable terminal (HMD, transparent glasses-type wearable terminal (smart glasses), smart band, smart watch, smart neck, etc.), smartphone, mobile phone terminal, tablet terminal, game machine, music worn by the user It may be realized by a player or the like. Also, a part of the configuration shown in FIG. 3 may be provided separately.
  • the client terminal 1 communicates with the separate body to transmit and receive data. For example, when the client terminal 1 is a smartphone and the sensor 15 is provided in the wearable terminal, the client terminal 1 can acquire sensing data from the wearable terminal.
  • FIG. 4 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the server 2 according to the present embodiment.
  • the server 2 includes a control unit 20, a communication unit 21, and a KUUID database 22.
  • the control unit 20 functions as an arithmetic processing unit and a control unit, and controls the overall operation in the server 2 according to various programs.
  • the control unit 20 is realized by an electronic circuit such as a CPU (Central Processing Unit) or a microprocessor, for example.
  • the control unit 20 may include a ROM (Read Only Memory) that stores programs to be used, calculation parameters, and the like, and a RAM (Random Access Memory) that temporarily stores parameters that change as appropriate.
  • the control unit 20 also functions as the action information acquisition unit 201, the database access unit 202, the list update unit 203, the determination unit 204, the visualization processing unit 205, and the transmission control unit 206.
  • the action information acquisition unit 201 generates action information to which a unique ID is assigned based on the information regarding the action received by the user transmitted from the client terminal 1. For example, the action information acquisition unit 201 performs action recognition processing, action category determination, and the like based on audio data, imaging data, or sensor data, and position information, and generates action information.
  • the action information includes the person who performed the action, the person who received the action, the date and time, the place, the action category, and the action details.
  • the generated action information is output to the database access unit 202.
  • KUUID Koreanness Universally Unique ID
  • FIG. 5 shows an example of the data structure of the action information.
  • the action information includes information such as the allocated KUUID, the actor ID, the actor ID, the date and time, the place (for example, location information), the action category, the action subcategory, and the action details.
  • KUUID, actor ID, and actor ID are identification information unique to the entire system.
  • the position information is not essential, but may be used for propagation visualization described later.
  • the action category is not limited to “kind” as shown in FIG.
  • an example of the action category will be described with reference to FIG.
  • the action information acquisition unit 201 determines what category the action received by the user corresponds to based on the voice recognition result, the analysis result of the captured image, the acceleration sensor data, the position information, and the like.
  • the determination of the action category may be performed on the client terminal 1 side, and action information as shown in FIG. 5 (in this case, excluding “KUUID”) is transmitted from the client terminal 1, and the action information acquisition unit 201 performs KUUUID. May be allocated and output to the database access unit 202.
  • the subcategory of kindness includes physical assistance, service (work, official), service (between friends, private), provision, education and advice, crime prevention or safety, and the like.
  • physical assistance include giving up a seat, taking heavy luggage, and pulling an elderly person across a pedestrian crossing.
  • Service (work) includes, for example, helping to make a copy on the job, helping to create a document, and the like.
  • the “service (friend)” includes, for example, taking care of a friend's child to help with moving.
  • “Providing” includes, for example, giving things, giving them, and inviting them to the house.
  • Examples of “education / advice” include teaching study and giving advice.
  • crime prevention / safety include, for example, helping a place where a rogue is entangled, calling an ambulance to a fallen person, and the like.
  • the database access unit 202 reads, writes, and searches data with respect to the KUUID database 22.
  • the database access unit 202 stores, in the KUUID database 22, the action information provided (generated) by the action information acquisition unit 201 and assigned with the KUUID.
  • the action information read from the KUUID database 22 and an interactive list described later are read and output to the list update unit 203, the determination unit 204, the visualization processing unit 205, and the like.
  • the list update unit 203 generates and updates a bidirectional list indicating the association of each action information.
  • the interactive list generated by the list update unit 203 is accumulated in the KUUID database 22 by the database access unit 202.
  • the interactive list indicates a relation of which action information affects which action information. For example, when the action information affected by the action information is the parent and the affected action information is the child, the interactive list is the action information, the parent action information, and the child action information. And “node” including each KUUID.
  • the list update unit 203 updates the interactive list based on the action information.
  • FIG. 8 shows an example of the interactive list.
  • the bidirectional list is composed of nodes 230 to 233 that are related in a parent-child relationship.
  • Each node includes one KUUID and a parent KUUID and a child KUUID of the KUUID. If there is no related KUUID, “None” is set.
  • node 230 is generated by list update unit 203.
  • the list update unit 203 affects the act from the user A (KUUID: 2387463485) received by the actor user B in the past. It is determined that the node has been received, a new node 231 is generated, and the related node 230 is updated. Specifically, “child KUUID: 4324523223” indicating the action of another user who has influenced the node 230 is added. In addition, the new node 231 includes the allocated own KUUID: 4324523223 and “parent KUUID: 2387463485” indicating the behavior of other affected users.
  • the determination of which of the actions that user B has received in the past affected (or is related to) this action is based on, for example, whether the action categories and action subcategories match. Can be broken. Moreover, based on the date and time of the act received in the past, you may provide time restrictions, such as within the past month.
  • the list update unit 203 similarly updates the node 231 (“child KUUID: 5295832346 ”And“ child KUUID: 6265329782 ”), and the action information node 232 received by the user D and the action information node 233 received from the user E are generated.
  • the interactive list is updated and generated using the KUUID allocated to each action information.
  • the determination unit 204 traces the “parent KUUID” based on the interactive list, tracks the propagation of the action, and determines whether an action performed in the past has returned to the user. For example, when tracing the action received by the user D shown in FIG. 8, first, the “parent KUUID: 4324523223” of the node 232 is traced. Tracing and seeing “KUUID: 2387463485” says “parent KUUID: no parent”, so the search ends here. In each action information corresponding to the traced “KUUID: 4324523223” and “KUUID: 2387463485”, the determination unit 204 determines that the kind action has returned to the user D when the “actor ID” indicates the user D. Can do.
  • the visualization processing unit 205 visualizes all or part of the action information recorded in the KUUID database 22. Specifically, a display screen showing a result of tracking (searching) the propagation performed by the determination unit 204 is generated. In this way, it is possible to intuitively understand, for example, how much the kind act that a specific user has done so far is propagated, what kind of propagation path the kind act that the specific user has received, etc. it can.
  • the visualization method is not particularly limited, but an example of a specific display screen will be described later with reference to FIGS.
  • the visualization processing unit 205 may provide html or script that can be displayed by a client browser provided by a Web server. In this case, the actual physical visualization process can be performed by the browser of the client terminal 1.
  • the server 2 may transmit the interactive list of KUUID and each action information to the client terminal 1 so that the client terminal 1 performs the tracking and visualization processing.
  • the transmission control unit 206 controls the visualization data (for example, screen display data) generated by the visualization processing unit 205 to be transmitted from the communication unit 21 to the client terminal 1. Further, when the determination unit 204 finds that the kind act has returned to the specific user, the transmission control unit 206 sends notification information from the communication unit 21 to notify the user that the kind act has been returned. It transmits to the client terminal 1.
  • the notification by the transmission control unit 206 is not limited to the case where a kind act returns to a specific user. For example, when the number of propagated kind acts performed by a user reaches a predetermined value, You may notify according to conditions, such as when propagating to a person.
  • the communication unit 21 is a communication module for transmitting and receiving data to and from other devices by wire / wireless.
  • the communication unit 21 connects to the client terminal 1 via the network 3 and transmits / receives data.
  • the KUUI database 22 is a storage unit that holds action information to which a KUUID is allocated and a bidirectional list using the KUUID.
  • the server 2 is a storage unit realized by a ROM (Read Only Memory) that stores programs and calculation parameters used for the processing of the control unit 20, and a RAM (Random Access Memory) that temporarily stores parameters that change as appropriate.
  • the KUUI database 22 is held in a part of the storage area of the storage unit.
  • the storage unit includes a storage device including a storage medium, a recording device that records data on the storage medium, a reading device that reads data from the storage medium, and a deletion device that deletes data recorded on the storage medium.
  • FIG. 9 is a flowchart showing an operation process in the client terminal 1F of the user F.
  • the client terminal 1F acquires information on the kind action received (step S103).
  • the client terminal 1 ⁇ / b> F acquires voice data, captured images, sensor data, position information, and the like when the user F leaves a child with the user G.
  • the client terminal 1 ⁇ / b> F automatically detects that the user F has left a child with the user G based on person identification and voice recognition using the camera 14 and the voice input unit 13. At this time, by using the position information together, it can be more surely understood that the user F has gone to the user G's home.
  • the client terminal 1F performs text analysis of mail, SNS, messenger, etc. exchanged between the user F and the user G, and grasps that the user F is going to visit the user G's home to leave a child.
  • the user F is in the vicinity of the user G's home based on the position information before and after the scheduled time, it is detected that a kind act has been received.
  • the kind action information received may be manually input by the user (for example, a text such as “I received a child from the user G”).
  • the client terminal 1 transmits the kind action information received by the user F to the server 2 in a predetermined kind action information format (step S106).
  • the predetermined kind act information format is a data structure including an actor ID, an actee ID, date and time, position information, an action category, and the like.
  • the actor ID corresponds to the ID of the user G who has kept the child
  • the actor ID corresponds to the ID of the user F who received the kindness
  • the date and time corresponds to the date and time when the act occurred.
  • the action category is “kind”
  • the action subcategory is “service (friend / acquaintance)”
  • the action details are “care for a friend's child”.
  • the client terminal 1 may send the voice data, the captured image, the sensor data, and the like or the action recognition result instead of determining the action category instead.
  • FIG. 10 is a flowchart showing operation processing in the server 2 of the present embodiment.
  • the action information acquisition unit 201 of the server 2 receives the favors information K 0 sent from the client terminal 1F (step S109), and issues a new KUUID (KID 0) (Step S112), linked to the kind action information and recorded in the KUUID database 22 through the database access unit 202 (Step S115).
  • the action information acquisition unit 201 can determine an action category, an action subcategory, and the like, and can complement any part of the received kind action information that is insufficient.
  • it may be an operation process that arranges (generates) the kind action information on the action information acquisition unit 201 side, not on the client terminal 1 side.
  • the list update unit 203 updates the interactive list (step S118). As described with reference to FIG. 8, a plurality of nodes in the bidirectional list may be updated.
  • the bidirectional list update process will be described later with reference to FIG.
  • the determination unit 204 traces the “parent KUUID” in the updated interactive list, and whether or not the kind act has returned to the actent ID (user F ID) of the present kind act information K 0 ( It is checked whether or not the actor F's ID is included in the actor ID (step S121). If the user F exists as an actor in the traced interactive list, it can be said that the user F has invited a friend in the past in the same way, and a kind act that has left the child propagated, and it can be said that the user F has returned to this person this time. In this case, the determination unit 204 determines that the user F needs to be notified. Details of the determination process will be described later with reference to FIG.
  • step S124 / Yes the transmission control unit 206 notifies the client terminal 1F of the corresponding actor ID (user F) that the kind act has returned. (Step S127).
  • FIG. 11 is a flowchart showing bidirectional list update processing according to this embodiment. As shown in FIG. 11, first, the list update unit 203 acquires an actor ID, an action category, an action subcategory, and an action detail from the received action information K 0 (step S203).
  • the list updating section 203 retrieves all of the same action information the actors ID is an actor ID of action information K 0 (step S206). That is, the list update unit 203 searches for action information related to actions that the user F has received in the past.
  • step S212 the list updating section 203, the search results one action information from the take-out (and practice information K) (step S209), the act category action information K, acts subcategories, and acts details are consistent with the practice information K 0 It is determined whether or not to perform (step S212).
  • step S212 the list updating section 203, the actor ID (user F actors ID act information K is action information K 0 It is determined whether or not it is the same as (ID) of (step S215).
  • the kind act is alternately performed between two persons is excluded. In such a case, it is difficult to say that the kind act has returned to the person through a third party.
  • step S215 / No the list updating section 203, date and time of the action information K is equal to or within the threshold T D date date of action information K 0 (Step S218).
  • the relevant action information K that has influenced the user's action is searched, but the too old action information K is excluded because it is difficult to say that the user has already forgotten and influenced it.
  • the threshold value T D may be varied for each category and actions in detail.
  • the list updating section 203 adds the KUUID acts information K 0 as a child KUUID of the action information K (step S221).
  • the list updating section 203 adds the KUUID acts information K as the parent KUUID act information K 0 (step S224).
  • the list update unit 203 updates the interactive list in the KUUID database 22 (step S227). That is, the list update unit 203 can update the association of each interactive list as shown in FIG. 8 based on the added parent KUUID and child KUUID.
  • FIG. 12 is a flowchart showing the determination process according to the present embodiment.
  • the determination unit 204 moves to the end of the updated interactive list L, and obtains action information K at the end (step S303).
  • action information K For example, when the node 231 and the node 233 are updated in the bidirectional list L as shown in FIG. 8, it corresponds to “KUUID: 6265329782” (node 233) at the end of the bidirectional list L, that is, “child KUUID: none”.
  • Action information to be acquired is acquired as action information K.
  • the determination unit 204 obtains an actee ID (ID d ) of the action information K (step S306).
  • the determination unit 204 determines whether or not there is a parent KUUID of the action information K (step S309). If there is (step S309 / Yes), the parent KUUID is traced and the action information K is obtained from the action information to be associated. Update (step S312). For example, in the example shown in FIG. 8, when the action information of the node 233 is K, the parent KUUID is traced and the action information of the node 231 is obtained as K.
  • the determination unit 204 determines whether or not the actor ID of the action information K acquired by tracing the parent KUUID matches the actor ID d of the last action information acquired in step S306 ( Step S315).
  • the determination unit 204 further traces the parent KUUID to acquire the action information K (in the example shown in FIG. 8, for example, the action information of the node 230), and again The ID is confirmed (repeating steps S309 to S315). If the matching ID is not found even after repeating the steps S309 to S315 to the action information without the parent KUUID (step S309 / No), it cannot be said that the kind action has returned, so the determination unit 204 performs the determination process. Exit.
  • step S315 / Yes if it matches with the actor ID d (step S315 / Yes), it can be said that the kind act has returned to the user, so the determination unit 204 sets the notification destination to the actor ID d (this In the embodiment, the user F who has received the kind action this time) determines that the notification content needs to be notified as a bidirectional list L (for example, a bidirectional list in which a plurality of nodes are connected as shown in FIG. 8). (Step S318).
  • notification screen example Next, an example of a notification screen displayed on the client terminal 1 will be described with reference to FIGS.
  • the determination unit 204 determines that notification is necessary (step S124 / Yes)
  • the transmission control unit 206 notifies the corresponding actent's client terminal 1 that the kind act has returned. Is performed (step S127).
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a notification screen according to the present embodiment.
  • a notification screen 30 as shown in FIG. 13 is displayed on the display unit 16 of the client terminal 1.
  • a detail screen is displayed.
  • the notification detail screen 32 indicates the route (through which person) the kind action performed by the user has been returned by using a date, a person icon, and an arrow indicating the route. Has been. Thereby, the user can intuitively grasp when the kind act he / she performed returns to himself / herself.
  • the client terminal 1 may display the detailed screen based on the screen display data generated by the server 2 or may generate the detailed screen based on the interactive list or action information transmitted from the server 2. May be displayed. Further, in response to a request from the client 1 side, the server 2 side visualization processing unit 205 may prepare necessary data (HTML, CSS, script language, etc.) and the client may perform only rendering.
  • necessary data HTML, CSS, script language, etc.
  • notification detail screen is not limited to the example shown in FIG. 14, and may be another example as described below.
  • the notification detail screen 32 shown in FIG. 14 only the route returned to the user himself / herself is displayed, but there is a case where it is desired to know how the kind act is propagated elsewhere.
  • the user can display the path of the kind action propagated from the user by an arrow and a person icon other than the path returned to the user himself / herself. It is possible to intuitively understand how the kind act that has been propagated.
  • the route returned to the user himself / herself is displayed with a thick arrow.
  • a friend connected by the user SNS is displayed with a face icon (an icon set by the friend), and a person who is not connected is displayed with a dummy icon. May be displayed as a face icon or the like.
  • the location information included in the action information is used to superimpose an icon indicating the location where the kind action has occurred on the map, and the propagation path of the kind action is indicated by an arrow.
  • a notification detail screen is also assumed.
  • a screen example showing a state in which a tag (for example, an actor ID) corresponding to an actor who has generated a kind act is added can be considered.
  • the notification detail screen 36 shown in FIG. 16 each time the kind act that occurred from the user propagates to the friend G and the friend J, the tag of the friend G, the tag of the friend G, and the tag of the friend J are added and displayed. Is done.
  • the user can intuitively know that his / her action has been returned by including his / her tag in the tag group 361 of the kind action received from the friend J.
  • the tag group 362 indicating the other propagation path includes a user, a friend G, another person XX, another person XX, And the tag of friend J are included, and the user can intuitively understand that his / her actions have been returned in another propagation path.
  • a daughter who was with an old man who gave up a seat in the car was influenced, and the consciousness that “I should be kind to the old man” has further developed, helping other old people in other situations It is also envisioned. In this case, it is also assumed that the daughter may carry out other kind acts such as taking heavy loads of other elderly people in other scenes, or pulling other elderly people's hands at a pedestrian crossing.
  • a person who is influenced by a kind act performed by an actor on an actor is also defined as a “subject” in a broad sense.
  • user C who is affected by the kindness act performed on the elderly person also generates action information and updates the two-way link as “actee”. It is determined that the kind act of the person has propagated.
  • the list updating unit 203 determines that the propagation is related, it can update the bidirectional link by associating the kind act and follow the propagation of the act. Like that.
  • the list updating unit 203 may determine that the same kind of kind has been propagated if the action subcategory is the same even if the action details are different. Therefore, the action subcategory is composed only of highly relevant items. For example, as an example of the physical assistance subcategory, “give up a seat, bring a baggage, pull a hand, or operate a device” can be cited.
  • the client terminals 1 are shaken or bumped at substantially the same location from the position information of each client terminal 1 managed by the server 2 by shaking or lightly bumping each other.
  • a method of acquiring the ID (actor ID) of the client terminal 1 is conceivable.
  • step S212 is set as “the action category and action subcategory of action information K is action information K”. It is changed to “determine whether or not it matches 0 ”.
  • an attenuation curve having a different slope can be created by adjusting the coefficient a using the following formula 1.
  • FIG. 17 and FIG. 18 show examples of attenuation value graphs obtained by adjusting the coefficient a.
  • FIG. 17 shows an attenuation value based on the following equation 2
  • FIG. 18 shows an attenuation value based on the following equation 3.
  • the threshold is set to 0.01
  • y falls below the threshold when 5 days have elapsed
  • y does not fall below 0.01 until 36 days have passed.
  • the coefficient a in the above formula 1 may be changed for each action detail. For example, since the act of giving up a seat is performed on a relatively daily basis, the coefficient is increased so that it is difficult to be linked to a kind act that occurred at a later date as the number of days has passed. In addition, a major event such as helping a person attacked by a rogue will remain in the memory of the respondent, and if you meet a person in the same situation, you should be strongly moved, so the attenuation of such action The curve may be made gentle by reducing the coefficient a so that it does not decay for years or decades, or by adding a constant b as shown in Equation 4 below.
  • FIG. 19 is a schematic diagram for explaining word-of-mouth propagation.
  • the word of mouth can be a word of mouth using SNS in addition to the word of mouth made in real conversation.
  • Word-of-mouth communication using SNS is faster than real word-of-mouth in terms of propagation speed and range.
  • an SNS ID has already been issued to a person who uses SNS, and it is possible to reliably track who's word of mouth has been transmitted to whom.
  • the specific items transmitted through the word of mouth are mainly personal recommendations such as “That movie was interesting,” “That song is very good,” “The ramen there is so delicious.” Items to be transmitted are specific song names and store names (or store names and menu names), and the specific content names are also included in the action details.
  • FIG. 20 shows an example of action information according to the present embodiment.
  • Operation processing in a real word of mouth is performed in the same manner as described with reference to FIGS.
  • FIG. 21 is a flowchart showing database update processing for word-of-mouth propagation using SNS according to the present embodiment.
  • the action information acquisition unit 201 acquires the KUUID (KID 0 ) of the parent article (K 0 ) for which sharing has been performed (step S403). For example, if the person who shared a word of mouth article is X, and the person who wrote (or shared) the parent article of the share source is Y, the actor is X and the actor is Y. This is based on the idea that Y gave X a word of mouth when X shared. In fact, when Y published an article on SNS, reviews were made to an unspecified number of people, but from the viewpoint of word-of-mouth propagation, focus on the act of expanding the word of mouth after seeing the article This is because it is necessary.
  • the action information acquisition unit 201 assigns a new KUUID (KID 1 ) to the shared article (step S406).
  • the action information acquisition unit 201 puts the actor ID of the parent article (K 0 ) into the actor ID of the action information K 1 of the shared article (step S409).
  • action information acquisition unit 201 to be actors ID act information K 1 of articles to share, add the ID of the person who share (step S412).
  • action information acquisition unit 201 the date and time of the action information K 1 of articles to share, add date and time share (step S415).
  • the action information acquisition unit 201 copies the contents of the parent article (K 0 ) as the action category, subcategory, and action details of the action information K 1 (step S418).
  • the list update unit 203 sets the child KUUID of the parent article (K 0 ) to KID 1 (step S421).
  • the list update unit 203 sets the parent KUUID of the action information K 1 to KID 0 (step S424).
  • the list update unit 203 updates the interactive list information in the KUUID database 22 (step S427). That is, the list update unit 203 updates the association in the interactive list information as shown in FIG. 8 based on the added parent KUUID and child KUUID.
  • a computer program for causing hardware such as the CPU, ROM, and RAM incorporated in the client terminal 1 or server 2 described above to exhibit the functions of the client terminal 1 or server 2.
  • a computer-readable storage medium storing the computer program is also provided.
  • the bidirectional list may be stored and shared by the individual client terminals 1 and distributedly managed to construct a system configuration for constructing a network that is difficult to be destroyed or tampered.
  • this technique can also take the following structures.
  • a communication unit that acquires action information indicating that the first action has occurred from the first user to the second user; In the order in which the actions occurred, at least the user who performed the action, the user affected by the action, and a storage unit that stores the type of the action, When a second action determined to have influenced the first action among actions that the first user stored in the storage unit has been influenced in the past, the first user is searched.
  • a control unit that controls to associate and record the action of the second action with the second action;
  • An information processing system comprising: (2) The controller is Using the information representing the association of actions accumulated in the generated action unit, starting from the first action, tracing the actions that are associated in order, When there is an action performed by the second user among the related actions, a control signal for performing a predetermined notification to the second user is generated, and the second user is transmitted via the communication unit.
  • the information processing system according to (1), wherein control is performed so as to transmit to a client device corresponding to.
  • the controller is Among the actions that the first user stored in the storage unit is affected in the past, a second action that is estimated to have affected the first action is searched, and the second user When the user who performed the action is other than the second user, the first action and the second action are associated with each other and controlled to be recorded in the storage unit.
  • the controller is Among the actions that the first user stored in the storage unit is affected in the past, a second action that is estimated to have affected the first action is searched, and the second user When the first action is performed within a predetermined time after the action is performed, control is performed so that the first action and the second action are associated and recorded in the storage unit.
  • the information processing system according to any one of (1) to (3).
  • the controller is In accordance with the information of the generated action unit stored in the storage unit, graph data is generated that represents each user as an icon and represents the direction in which the action is performed as an arrow connecting the icons.
  • the information processing system according to any one of (4) to (4).
  • the controller is Using the information indicating the association of the action accumulated in the generated action unit, starting from the first action, tracing the actions that are associated in order, When there is a third action performed by the second user among the related actions, A graph that highlights an arrow connecting icons representing users who have performed actions that have occurred in order from the third action performed by the second user to the first action that the second user is influenced by.
  • the information processing system according to any one of (1) to (4), wherein data is generated.
  • the communication unit obtains position information indicating a position where the action occurs together with action information indicating that the first action has occurred from the first user to the second user,
  • the control unit generates graph data in which an icon representing the user corresponding to each action is mapped on a map according to position information indicating a position where the action has occurred, (1) to (6)
  • the information processing system according to any one of the above.
  • the type of action is layered information, Among the actions that the first user stored in the storage unit is affected in the past, the control unit does not match the first action and lower-layer information of the type of action, Any one of the above (1) to (7), wherein when a second action that matches the upper hierarchy information of the action type is searched, the second action is determined to have influenced the first action.
  • the information processing system according to claim 1.
  • the information processing system according to any one of (1) to (8), wherein the action is a kind action.
  • the information processing system according to any one of (1) to (8), wherein the action is a word-of-mouth action.
  • the accumulation unit accumulates a list including an ID allocated to the action information, a parent ID indicating the affected action, and a child ID indicating the affected action as a list indicating association between the actions.
  • the information processing system according to any one of (1) to (10).
  • (12) Processor Acquiring action information indicating that the first action has occurred from the first user to the second user via the communication unit; In the order in which actions occur, storing at least the user who performed the action, the user affected by the action, and the type of the action in the storage unit, When a second action determined to have influenced the first action among actions that the first user stored in the storage unit has been influenced in the past, the first user is searched. Controlling to associate and record the second action with the second action; Including an information processing method.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

【課題】社会における行為の伝搬を把握することが可能な情報処理システムおよび情報処理方法を提供する。 【解決手段】第１ユーザから第２ユーザに第１の行為が発生したことを示す行為情報を取得する通信部と、行為が発生した順に、行為単位で、少なくとも、当該行為を行ったユーザ、当該行為によって影響を受けたユーザ、及び当該行為の種類を蓄積する蓄積部と、前記蓄積部に蓄積される前記第１ユーザが過去に影響を受けた行為の中で、前記第１の行為に影響を与えたと判定される第２の行為が探索されたときに、前記第１の行為と前記第２の行為を関連付けて前記蓄積部に記録するように制御する制御部と、を備える、情報処理システム。

Description

情報処理システムおよび情報処理方法
　本開示は、情報処理システムおよび情報処理方法に関する。
　近年、人々の幸福度を測る研究や、幸福度を改善するための対策が、地域、企業、国等の単位で取り組まれ、人々の生活を良い方向へ向けるための政策が検討されている。
　また、親切行為を推奨して社会全体の幸福度を向上させる運動も行われている。例えば、親切を行った人を推薦して年に一度表彰を行う制度を開催している自治体も存在する。
　このような親切行為の評価に関し、例えば下記特許文献１では、感動や親切な行為を施してくれた他のユーザに対し、感謝の気持ちを可視的な価値情報として贈る贈心システムについて記載されている。
　また、昨今の通信技術の発達により、インターネット等の通信経路やメール転送履歴を把握する技術が提案されている。例えば、下記特許文献２では、メール処理サーバにおいてメールの転送履歴を記憶し、依頼者からの督促メールを受信した際に、当該依頼者からの依頼メールを転送した先に督促メールを転送する旨が記載されている。また、下記特許文献３では、コンテンツの転送経路上のノードがコンテンツをキャッシュすると共にコンテンツの転送履歴を保存するシステムが記載されている。また、下記特許文献４では、予めユーザの友人や属性などが登録されていなくとも、人と人とのつながりや関係性を示すソーシャルグラフを生成することが出来る旨が記載されている。例えば食事会の会場となる飲食店のＵＲＬを参加者に送り、参加者がそのＵＲＬにアクセスしたことに基づいて、食事会に参加する人達のソーシャルグラフを自動生成する。
国際公開第２００８／１０８０００号 特開２０１１－１８８２４５号公報 特開２０１５－２２０６９９号公報 特開２０１３－２５７８００号公報
　しかしながら、人に行った親切行為等の伝搬は目には見えず、自分が行った良い行いがどのくらい相手や社会に影響を与えたかは分からなかった。
　また、「情けは人の為ならず」と言う諺がある。これは人に情けをかけるのはその人のためになるばかりでなく、やがてはめぐりめぐって自分に返ってくるものであって、人には親切にせよという昔からの教えであるが、実際に自分が行った親切行為が伝搬して自分に返ってきたか否かを知る術はなかった。
　そこで、本開示では、社会における行為の伝搬を把握することが可能な情報処理システムおよび情報処理方法を提案する。
　本開示によれば、第１ユーザから第２ユーザに第１の行為が発生したことを示す行為情報を取得する通信部と、行為が発生した順に、行為単位で、少なくとも、当該行為を行ったユーザ、当該行為によって影響を受けたユーザ、及び当該行為の種類を蓄積する蓄積部と、前記蓄積部に蓄積される前記第１ユーザが過去に影響を受けた行為の中で、前記第１の行為に影響を与えたと判定される第２の行為が探索されたときに、前記第１の行為と前記第２の行為を関連付けて前記蓄積部に記録するように制御する制御部と、を備える、情報処理システムを提案する。
　本開示によれば、プロセッサが、第１ユーザから第２ユーザに第１の行為が発生したことを示す行為情報を通信部を介して取得することと、行為が発生した順に、行為単位で、少なくとも、当該行為を行ったユーザ、当該行為によって影響を受けたユーザ、及び当該行為の種類を蓄積部に蓄積することと、前記蓄積部に蓄積される前記第１ユーザが過去に影響を受けた行為の中で、前記第１の行為に影響を与えたと判定される第２の行為が探索されたときに、前記第１の行為と前記第２の行為を関連付けて前記蓄積部に記録するように制御することと、を含む、情報処理方法を提案する。
　以上説明したように本開示によれば、社会における行為の伝搬を把握することが可能となる。
　なお、上記の効果は必ずしも限定的なものではなく、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書に示されたいずれかの効果、または本明細書から把握され得る他の効果が奏されてもよい。
本開示の一実施形態による情報処理システムの概要について説明する図である。 本実施形態による情報処理システムの全体構成を示す図である。 本実施形態によるクライアント端末の構成の一例を示すブロック図である。 本実施形態によるサーバの構成の一例を示すブロック図である。 本実施形態による行為情報のデータ構成の一例を示す図である。 本実施形態による行為カテゴリの一例を示す図である。 本実施形態による親切行為サブカテゴリの一例を示す図である。 本実施形態による双方向リストの一例を示す図である。 本実施形態によるクライアント端末における動作処理を示すフローチャートである。 本実施形態によるクサーバにおける動作処理を示すフローチャートである。 本実施形態による双方向リストの更新処理を示すフローチャートである。 本実施形態による判定処理を示すフローチャートである。 本実施形態による通知画面の一例を示す図である。 本実施形態による通知詳細画面の一例を示す図である。 本実施形態による通知詳細画面の他の例を示す図である。 本実施形態による通知詳細画面の他の例を示す図である。 本実施形態による減衰値のグラフを示す図である。 本実施形態による減衰値のグラフを示す図である。 本実施形態による口コミ伝搬について説明するための模式図である。 本実施形態による口コミの行為情報の一例を示す図である。 本実施形態によるＳＮＳを利用した口コミ伝搬のデータベース更新処理を示すフローチャートである。
　以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
　また、説明は以下の順序で行うものとする。
　１．本開示の一実施形態による情報処理システムの概要
　２．構成
　　２－１．クライアント端末の構成
　　２－２．サーバの構成
　３．実施例
　　３－１．第１の実施例
　　３－２．第２の実施例
　　３－３．第３の実施例
　４．まとめ
　＜＜１．本開示の一実施形態による情報処理システムの概要＞＞
　図１は、本開示の一実施形態による情報処理システムの概要について説明する図である。図１に示すように、例えばユーザＡが電車内で、杖をついて立っているユーザＢに席を譲るという親切行為を行った場合、ユーザＢと一緒にいる娘のユーザＣにも影響を与えることが考えられる。影響を受けたユーザＣは、後日電車内で例えば妊婦のユーザＤに遭遇した際に、自分も親切行為をしようと考えて席を譲るという、親切行為の伝搬が期待できる。そして、さらに後日、ユーザＣの影響を受けたユーザＤは、出産後等に、自分も親切行為をしようと考え、怪我をしているユーザＡに席を譲ることが期待できる。
　この場合、最初にユーザＡが行った親切行為が伝搬し、自身に返って来ていると言えるが、従来はこのような親切行為の伝搬を知る術がなかった。
　そこで、本実施形態では、社会における親切行為等の良い行いの伝搬を把握することを可能とする。より具体的には、本実施形態による情報処理システムは、行為の伝搬を追跡できるよう行為情報を蓄積する。これにより、例えばあるユーザの行った行為が伝搬して本人に返って来た場合、図１に示すように、クライアント端末１に「親切が返って来ました！」といった通知を行うことが可能となる。自身が行った親切行為がめぐりめぐって返って来たことが分かるようにすることで、親切行為の促進を図り、よりよい社会を実現することができる。
　また、本実施形態による情報処理システムは、親切行為の伝搬を可視化してユーザに提示することも可能である。これにより、自分の親切が人々の役に立って広がっていくことを認識でき、社会貢献欲が満たされることも期待できる。
　このような本実施形態による情報処理システムの全体構成について図２を参照して説明する。図２は、本実施形態による情報処理システムの全体構成を示す図である。図２に示すように、本実施形態による情報処理システムは、クライアント端末１とサーバ２を含む。クライアント端末１とサーバ２は、ネットワーク３を介して接続され、データの送受信を行う。
　クライアント端末１は、図１に示すスマートフォンの他、携帯電話端末、タブレット端末、またはウェアラブル端末（スマートバンド、スマートウォッチ、ＨＭＤ、透過式メガネ型ＨＭＤ等）等により実現され得る。本実施形態では、例えば各クライアント端末１から、ユーザが受けた所定の行為に関する情報がサーバ２に送信され、サーバ２で行為情報として管理、蓄積される。
　サーバ２は、蓄積した行為情報に基づいて行為の伝搬の追跡を行い、伝搬の可視化や、伝搬により行為が返ってきたことの通知等を行う。具体的には、例えばサーバ２は、第１ユーザから第２ユーザに第１の行為（インタラクション）が発生したことを示す行為情報（第２ユーザが第１ユーザから受けた第１の行為に関する情報）を取得すると、第１ユーザが過去に受けた行為の中で、第１の行為に影響を与えたと推定される行為があるか否かを探索する。次いで、サーバ２は、影響を与えたと推定される第２の行為が探索されたとき、第１の行為と第２の行為を関連付けて記録する（後述する双方向リストの更新）。また、サーバ２は、かかる関連付けを遡って探索していき、過去に第２ユーザが行った行為が影響を与えていたことが判明した場合、第２ユーザに対して自身が行った行為が返って来た旨を通知する。
　以上、本開示の一実施形態による情報処理システムについて説明した。続いて、本実施形態による情報処理システムに含まれる各装置の具体的な構成について図面を参照して説明する。
　＜＜２．構成＞＞
　＜２－１．クライアント端末の構成＞
　図３は、本実施形態によるクライアント端末１の構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、クライアント端末１は、制御部１０、通信部１１、操作入力部１２、音声入力部１３、カメラ１４、センサ１５、表示部１６、音声出力部１７、記憶部１８、および位置情報取得部１９を有する。
　制御部１０は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従ってクライアント端末１内の動作全般を制御する。制御部１０は、例えばＣＰＵ（Central　Processing　Unit）、マイクロプロセッサ等の電子回路によって実現される。また、制御部１０は、使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶するＲＯＭ（Read　Only　Memory）、及び適宜変化するパラメータ等を一時記憶するＲＡＭ（Random　Access　Memory）を含んでいてもよい。
　また、本実施形態による制御部１０は、ユーザが何らかの行為を受けた場合、音声入力部１３で収音した音声データ、カメラ１４で撮像した撮像画像、センサ１５で検知した各種センサデータ、またはクライアント端末１におけるユーザの操作情報の少なくともいずれかを、位置情報取得部１９により取得された位置情報も含めて、ユーザが受けた行為に関する情報として通信部１１からサーバ２に送信するよう制御する。サーバ２に送信するデータの状態は特に限定しないが、例えば解析前のデータを送ってもよいし、行動認識結果を送ってもよい。制御部１０は、音声データ、撮像画像、センサデータ、および位置情報の少なくともいずれかを利用してユーザの行動や状態を認識し得る。例えば制御部１０は、加速度センサデータと位置情報を利用して、ユーザが電車内で座ったことや起立したことを認識することができる。また、制御部１０は、「ありがとう」等のユーザの感謝の言葉を音声認識した場合、カメラ１４で撮像された撮像画像に基づいてユーザが誰に感謝したか（誰に親切な行為をされたか）を認識することも可能である。
　また、制御部１０は、行為を行った行為者ＩＤを、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈやＷｉ－Ｆｉ等の近距離無線通信を介して取得し、ユーザが受けた行為に関する情報に含めて送信する。ＳＮＳ（Social　Networking　Service、）で繋がっている家族、友人、知人が相手である場合は、表示画面上にＳＮＳと連動して表示された相手のユーザ名やアイコンに対応する「ありがとう！」等のボタンをユーザが押すようにしてもよい。この場合、制御部１０は、相手のＩＤを行為者ＩＤ、ユーザのＩＤを被行為者ＩＤとして取得し、ユーザが受けた（親切）行為に関する情報に含めてサーバ２に送信する。
　通信部１１は、ＬＡＮ（Local　Area　Network）、Ｗｉ－Ｆｉ（Wireless　Fidelity、登録商標）等により他の装置との間でデータの送受信を行うための通信モジュールである。例えば通信部１１は、ネットワーク３を介してサーバ２と接続し、データの送受信を行ったり、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＷｉ－Ｆｉ（登録商標）により周辺デバイス（不図示）と直接接続し、データの送受信を行ったりする。
　操作入力部１２は、ユーザによる操作入力を検出し、検出した入力信号を制御部１０に出力する。この操作入力部１２は、タッチパネル、スイッチ、またはボタン等により実現される。
　音声入力部１３は、ユーザの音声や周囲の環境音を収音し、音声信号を制御部１０に出力する。音声入力部１３は、マイクロホンと、そのマイクロホンで得られた音声信号を増幅処理するマイクアンプ部と、音声信号にデジタル変換するＡ／Ｄ変換器により実現される。
　カメラ１４は、撮像レンズ、絞り、ズームレンズ、およびフォーカスレンズ等により構成されるレンズ系、レンズ系に対してフォーカス動作やズーム動作を行わせる駆動系、レンズ系で得られる撮像光を光電変換して撮像信号を生成する固体撮像素子アレイ等を有する。固体撮像素子アレイは、例えばＣＣＤ（Charge　Coupled　Device）センサアレイや、ＣＭＯＳ（Complementary　Metal　Oxide　Semiconductor）センサアレイにより実現されてもよい。
　センサ１５は、ユーザの行為を検知する機能を有する。例えばセンサ１５は、モーションセンサ（加速度センサ、ジャイロセンサ、または地磁気センサ等）、生体センサ（心拍センサ、脈拍センサ、発汗量センサ、体温センサ、血圧センサ、または脳波センサ等）、または環境センサ（温度センサ、気圧センサ等）であってもよい。また、センサ１５は、複数のセンサを含むセンサ群であってもよい。
　表示部１６は、メニュー画面や操作画面等、種々の画面を出力する表示装置である。この表示部１６は、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid　Crystal　Display）、有機ＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイなどの表示装置であってもよい。
　音声出力部１７は、音声信号を再生するスピーカと、スピーカに対するアンプ回路を有する。例えば音声出力部１７は、親切行為がユーザ自身に返って来たことを知らせる通知音や音声を出力する。なお本実施形態において、ユーザへの通知は画像や音に限定されず、例えば振動や光等であってもよい。この場合、クライアント端末１は、振動部や発光部を有する構成となる。
　記憶部１８は、制御部１０の処理に用いられるプログラムや演算パラメータ等を記憶するＲＯＭ（Read　Only　Memory）、及び適宜変化するパラメータ等を一時記憶するＲＡＭ（Random　Access　Memory）により実現される。また、記憶部１８は、記憶媒体、記憶媒体にデータを記録する記録装置、記憶媒体からデータを読み出す読出し装置および記憶媒体に記録されたデータを削除する削除装置等を含むストレージ装置により構成される。なお、この記憶部１８は、例えば、Ｆｌａｓｈ　ＲＯＭ（又はＦｌａｓｈ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ　Ｅｒａｓａｂｌｅ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　ＲＯＭ）などの不揮発性メモリ、ハードディスクおよび円盤型磁性体ディスクなどの磁気ディスク、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ　Ｄｉｓｃ）、ＤＶＤ－Ｒ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ　Ｄｉｓｃ　Ｒｅｃｏｒｄａｂｌｅ）およびＢＤ（Ｂｌｕ－Ｒａｙ　Ｄｉｓｃ（登録商標））などの光ディスク、並びに、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ　Ｏｐｔｉｃａｌ）ディスクなどの記憶媒体であってもよい。
　位置情報取得部１９は、外部からの取得信号に基づいてクライアント端末１の現在位置を検知する機能を有する。具体的には、例えば位置情報取得部１９は、ＧＰＳ（Global　Positioning　System）測位部により実現され、ＧＰＳ衛星からの電波を受信してクライアント端末１が存在している位置を検知し、検知した位置情報を制御部１０に出力する。また、位置情報取得部１９は、ＧＰＳの他、例えばＷｉ－Ｆｉ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、携帯電話・ＰＨＳ・スマートフォン等との送受信、または近距離通信等により位置を検知するものであってもよい。
　以上、クライアント端末１の構成について説明した。クライアント端末１は、ユーザに装着されるウェアラブル端末（ＨＭＤ、透過式メガネ型ウェアラブル端末（スマートグラス）、スマートバンド、スマートウォッチ、スマートネック等）、スマートフォン、携帯電話端末、タブレット端末、ゲーム機、音楽プレーヤー等により実現されてもよい。また、図３に示す構成のうち一部が別体に設けられていてもよく、この場合、クライアント端末１は別体と通信接続してデータを送受信する。例えばクライアント端末１がスマートフォンであって、センサ１５がウェアラブル端末に設けられている場合、クライアント端末１は、ウェアラブル端末からセンシングデータを取得し得る。
　＜２－２．サーバの構成＞
　図４は、本実施形態によるサーバ２の構成の一例を示すブロック図である。図４に示すように、サーバ２は、制御部２０、通信部２１、およびKUUIDデータベース２２を有する。
　制御部２０は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従ってサーバ２内の動作全般を制御する。制御部２０は、例えばＣＰＵ（Central　Processing　Unit）、マイクロプロセッサ等の電子回路によって実現される。また、制御部２０は、使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶するＲＯＭ（Read　Only　Memory）、及び適宜変化するパラメータ等を一時記憶するＲＡＭ（Random　Access　Memory）を含んでいてもよい。
　また、本実施形態による制御部２０は、行為情報取得部２０１、データベースアクセス部２０２、リスト更新部２０３、判定部２０４、可視化処理部２０５、および送信制御部２０６としても機能する。
　行為情報取得部２０１は、クライアント端末１から送信されたユーザが受けた行為に関する情報に基づいて、一意のＩＤを割振った行為情報を生成する。例えば行為情報取得部２０１は、音声データ、撮像データ、またはセンサデータと、位置情報とに基づいて、行動認識処理、行為カテゴリの判断等を行い、行為情報を生成する。行為情報は、行為を行った人、受けた人、日時、場所、行為カテゴリ、および行為詳細等を含む。生成された行為情報は、データベースアクセス部２０２に出力される。本実施形態では、様々な行為のうち、一例として親切行為に焦点を当てて説明する。したがって、かかる親切行為の情報に割り当てるＩＤを、本明細書ではKUUID（Kindness　Universally　Unique　ID）と称す。
　ここで、図５に、行為情報のデータ構成の一例を示す。図５に示すように行為情報は、割り振られたKUUID、行為者ID、被行為者ID、日時、場所（例えば位置情報）、行為カテゴリ、行為サブカテゴリ、行為詳細等の情報を含む。KUUID、行為者ID、および被行為者IDは、システム全体でユニークな識別情報である。また、位置情報は必須ではないが、後述する伝搬の可視化の際に用いられる場合がある。また、行為カテゴリは図５に示すような「親切」に限定されない。ここで、行為カテゴリの一例について図６を参照して説明する。
　図６に示すように、行為カテゴリとしては、親切行為の他、口コミ行為、噂やゴシップ行為、意見（発言）行為等が想定される。行為情報取得部２０１は、音声認識結果や撮像画像の解析結果、加速度センサデータ、および位置情報等に基づいて、ユーザが受けた行為がどのようなカテゴリに相当するものであるかを判断する。なお行為カテゴリの判断はクライアント端末１側で行われてもよく、図５に示すような行為情報（この場合、「KUUID」は除く）がクライアント端末１から送信され、行為情報取得部２０１によりKUUUIDが割り振られてデータベースアクセス部２０２に出力されてもよい。
　また、親切行為サブカテゴリの一例について図７を参照して説明する。図７に示すように、親切行為のサブカテゴリとして、例えば身体的補助、奉仕（仕事上、オフィシャル）、奉仕（友人間、プライベート）、提供、教育およびアドバイス、防犯または安全等が挙げられる。「身体的補助」としては、例えば席を譲る、重い荷物を持ってあげる、横断歩道等を渡る老人の手を引いてあげる等が挙げられる。また、「奉仕（仕事）」としては、例えば仕事上においてコピーを取るのを手伝う、書類作成を手伝う等が挙げられる。また、「奉仕（友人）」としては、例えば引っ越しを手伝う、友人の子供の世話等が挙げられる。また、「提供」としては、例えば物をあげる、奢ってあげる、家に招く等が挙げられる。また、「教育・アドバイス」としては、例えば勉強を教えてあげる、アドバイスをしてあげる等が挙げられる。また、「防犯／安全」としては、例えばならず者にからまれている所を助ける、倒れている人に救急車を呼ぶ等が挙げられる。
　データベースアクセス部２０２は、KUUIDデータベース２２に対してデータの読み書きや検索を行う。例えばデータベースアクセス部２０２は、行為情報取得部２０１により取得（生成）された、KUUIDが付与された行為情報を、KUUIDデータベース２２に記憶する。また、KUUIDデータベース２２から読出した行為情報や、後述する双方向リストを読出し、リスト更新部２０３や、判定部２０４、可視化処理部２０５等に出力する。
　リスト更新部２０３は、各行為情報の関連を示す双方向リストの生成、更新を行う。リスト更新部２０３により生成された双方向リストは、データベースアクセス部２０２によりKUUIDデータベース２２に蓄積される。双方向リストは、どの行為情報がどの行為情報に影響を与えたかの関連を示すものである。双方向リストは、例えばある行為情報から見て影響を受けた行為情報を親、影響を与えた行為情報を子とした場合に、ある行為情報と、その親の行為情報と、子の行為情報との各KUUIDを含む「ノード」により構成される。また、リスト更新部２０３は、行為情報取得部２０１により新たに行為情報が取得されると、当該行為情報に基づいて双方向リストを更新する。
　ここで、図８に、双方向リストの一例を示す。図８に示すように、双方向リストは、親子関係で関連付けられたノード２３０～２３３から成る。各ノードは、一のKUUIDと、当該KUUIDの親KUUIDおよび子KUUIDとを含む。関連するKUUIDが存在しない場合は「なし」とされる。図示された例では、例えばユーザＢがユーザＡから親切行為（KUUID：2387463485）を受けた場合、リスト更新部２０３によりノード２３０が生成される。
　次いで、ユーザＣがユーザＢから親切行為（KUUID：4324523223）を受けた場合、リスト更新部２０３は、当該行為は行為者ユーザＢが過去に受けたユーザＡからの行為（KUUID：2387463485）に影響を受けたものと判断し、新たなノード２３１を生成すると共に、関連するノード２３０を更新する。具体的には、ノード２３０に、影響を与えた他のユーザの行動を示す「子KUUID：4324523223」を追加する。また、新たなノード２３１は、割り振られた自身のKUUID：4324523223と、影響を受けた他のユーザの行動を示す「親KUUID：2387463485」を含む。
　ユーザＢが過去に受けた行為のうちどの行為が今回の行為に影響を与えたものであるか（関連するか）の判断は、例えば行為カテゴリや行為サブカテゴリが一致するか否かに基づいて行われ得る。また、過去に受けた行為の日時に基づいて、過去一ヶ月以内等の時間的限定を設けてもよい。
　次に、ユーザＣがユーザＤおよびユーザＥに対して、ユーザＢから受けた行為に影響された親切行為を行った場合、同様にリスト更新部２０３により、ノード２３１の更新（「子KUUID：5295832346」と「子KUUID：6265329782」の追加）と、ユーザＤが受けた行為情報のノード２３２およびユーザＥから受けた行為情報のノード２３３の生成とが行われる。
　以上説明したように、本実施形態では、各行為情報に割り振られたKUUIDを用いて双方向リストの更新、生成が行われる。
　判定部２０４は、双方向リストに基づいて「親KUUID」を辿り、行為の伝搬を追跡し、過去に行った行為が同ユーザに返ってきたか否かを判定する。例えば、図８に示すユーザＤが受けた行為を追跡する場合、まず、ノード２３２の「親KUUID：4324523223」を辿り、「KUUID：4324523223」を見ると「親KUUID：2387463485」があるためこれを辿り、「KUUID：2387463485」を見ると「親KUUID：親なし」とあるため、ここで探索が終了する。判定部２０４は、辿った「KUUID：4324523223」、「KUUID：2387463485」に対応する各行為情報において、「行為者ID」がユーザＤを示す場合、親切行為がユーザＤに戻ってきたと判定することができる。ただし二者間で互いに親切行為を繰り返しているような場合を除外するため、ユーザＤが受けた行為情報の親の行為情報よりも前の行為情報（図８に示す例では、「KUUID：2387463485」以前となる）において行為者：ユーザＤを発見するようにしてもよい。
　可視化処理部２０５は、KUUIDデータベース２２に記録されている全部または一部の行為情報の可視化を行う。具体的には、判定部２０４で行われた伝搬の追跡（探索）結果を示す表示画面の生成を行う。これにより、例えば特定のユーザがこれまで行った親切行為が現在どのくらい伝搬しているか、特定のユーザが受けた親切行為がどのような伝播経路を辿ってきたのか等を直感的に把握することができる。可視化の方法は特に限定しないが、具体的な表示画面の一例については図１４～図１６を参照して後述する。
　また、可視化処理部２０５は、Ｗｅｂサーバにより提供されるクライアントブラウザで表示可能なhtmlやスクリプトを提供してもよい。この場合、実際に物理的な可視化処理はクライアント端末１のブラウザで行われ得る。また、サーバ２がKUUIDの双方向リストと各行為情報をクライアント端末１に送信し、クライアント端末１側で伝搬の追跡と可視化処理を行うようにしてもよい。
　送信制御部２０６は、可視化処理部２０５により生成された可視化データ（例えば画面表示データ）を、通信部２１からクライアント端末１に送信するよう制御する。また、送信制御部２０６は、判定部２０４により親切行為が特定ユーザに返って来たことが判明すると、当該ユーザに対して、親切行為が返ってきたことを通知する通知情報を通信部２１からクライアント端末１に送信する。また、送信制御部２０６による通知は、親切行為が特定ユーザに返って来た場合に限定されず、例えば、あるユーザが行った親切行為が伝搬した人数が所定値に達した場合や、特定の人に伝播した場合等の条件に応じて通知を行ってもよい。
　通信部２１は、有線／無線により他の装置との間でデータの送受信を行うための通信モジュールである。例えば通信部２１は、ネットワーク３を介してクライアント端末１と接続し、データの送受信を行う。
　ＫＵＵＩデータベース２２は、KUUIDが割り振られた行為情報およびKUUIDを用いた双方向リストを保持する記憶部である。
　なおサーバ２は、制御部２０の処理に用いられるプログラムや演算パラメータ等を記憶するＲＯＭ（Read　Only　Memory）、及び適宜変化するパラメータ等を一時記憶するＲＡＭ（Random　Access　Memory）により実現される記憶部を有し、当該記憶部の記憶領域の一部に、上記ＫＵＵＩデータベース２２が保持されている。記憶部は、記憶媒体、記憶媒体にデータを記録する記録装置、記憶媒体からデータを読み出す読出し装置および記憶媒体に記録されたデータを削除する削除装置等を含むストレージ装置により構成される。
　＜＜３．実施例＞＞
　続いて、本実施形態による情報処理システムの具体的な実施例について図面を参照して説明する。
　＜３－１．第１の実施例＞
　まず、第１の実施例では、友人の子供の面倒を見るという親切行為の伝搬について説明する。子育てを行う母親は小さい子供の面倒を見るために日常の殆どの時間を割いており、遊ばせる場所や時間の捻出に苦労する。このため、同じ地域の母親同士が互いの家に招待して子供同士を一緒に遊ばせたり、一時的に自分の子供の面倒を見てもらったりするといったことが行われており、母親にとってはとても有難い親切行為である。
　ここでは一例として、主婦であるユーザＦが友人の主婦であるユーザＧに子供を預かって貰った（ユーザＦがユーザＧから子供を預かるという親切な行為を受けた）場合について説明する。
　（クライアント端末１の動作処理）
　図９は、ユーザＦのクライアント端末１Ｆにおける動作処理を示すフローチャートである。図９に示すように、まず、クライアント端末１Ｆは、受けた親切な行為の情報を取得する（ステップＳ１０３）。例えば、クライアント端末１Ｆは、ユーザＦがユーザＧに子供を預けている際の音声データ、撮像画像、センサデータ、および位置情報等を取得する。例えばクライアント端末１Ｆは、カメラ１４と音声入力部１３とを利用した人物識別と音声認識に基づいてユーザＦがユーザＧに子供を預けたことを自動検知する。この際、位置情報を併用することでユーザＦがユーザＧ宅に行ったことがより確実に分かる。若しくは、クライアント端末１Ｆは、ユーザＦとユーザＧの間でやり取りされたメールやＳＮＳ、メッセンジャー等のテキスト解析を行い、子供を預けるためにユーザＦがユーザＧ宅を訪れる予定であることを把握し、予定時間前後に位置情報に基づいてユーザＦがユーザＧ宅付近に居た場合は、親切な行為を受けたと検知する。また、受けた親切な行為の情報は、ユーザにより手動で入力されてもよい（「ユーザＧに子供を預かって貰った」等のテキストを入力するなど）。
　次に、クライアント端末１は、ユーザＦが受けた親切な行為の情報を、所定の親切行為情報形式でサーバ２に送信する（ステップＳ１０６）。所定の親切行為情報形式とは、行為者ＩＤ、被行為者ＩＤ、日時、位置情報、行為カテゴリ等を含むデータ構成である。
本実施例では、行為者ＩＤは、子供を預かってくれたユーザＧのＩＤ、被行為者ＩＤは、親切を受けたユーザＦのＩＤ、日時は当該行為が発生した日時が相当する。また、行為カテゴリは「親切」、行為サブカテゴリは「奉仕（友人／知人）」、行為詳細は「友人の子供の世話」となる。なおクライアント端末１は、行為カテゴリまで判断せずに、代わりに、音声データ、撮像画像、およびセンサデータ等や、行動認識結果を付加して送るようにしてもよい。
　（サーバ２の動作処理）
　図１０は、本実施形態のサーバ２における動作処理を示すフローチャートである。図１０に示すように、まず、サーバ２の行為情報取得部２０１は、クライアント端末１Ｆから送られてきた親切行為情報Ｋ０を受け取ると（ステップＳ１０９）、新規のKUUID（ＫＩＤ０）を発行し（ステップＳ１１２）、親切行為情報に紐付けてデータベースアクセス部２０２を通してKUUIDデータベース２２に記録する（ステップＳ１１５）。この際、行為情報取得部２０１は、行為カテゴリ、行為サブカテゴリの判断等を行い、受信した親切行為情報に足りない部分があれば補完することも可能である。若しくは、クライアント端末１側ではなく、行為情報取得部２０１側で親切行為情報を整える（生成する）動作処理であってもよい。
　次に、リスト更新部２０３は、双方向リストを更新する（ステップＳ１１８）。図８を参照して説明したように、双方向リストの複数のノードが更新される可能性がある。双方向リストの更新処理については、図１１を参照して後述する。
　次いで、判定部２０４は、更新された双方向リストの「親KUUID」を辿って、今回の親切行為情報Ｋ０の被行為者ＩＤ（ユーザＦのＩＤ）に親切行為が戻ってきたか否か（行為者ＩＤにユーザＦのＩＤが含まれているどうか）を調べる（ステップＳ１２１）。辿った双方向リストの中にユーザＦが行為者として存在すれば、過去にユーザＦが同じように友人を招いて子供を預かった親切行為が伝搬して、今回本人に戻ってきたと言える。この場合、判定部２０４は、ユーザＦに通知が必要と判断する。なお、かかる判定処理の詳細については、図１２を参照して後述する。
　そして、通知が必要と判断された場合（ステップＳ１２４／Ｙｅｓ）、送信制御部２０６は、該当する被行為者ＩＤ（ユーザＦ）のクライアント端末１Ｆに、親切行為が返ってきた旨の通知を行う（ステップＳ１２７）。
　以上、本実施形態による動作処理について具体的に説明した。続いて、上記ステップＳ１１８に示す双方向リストの更新処理と、ステップＳ１２１に示す判定処理について、図１１、図１２を参照して順次詳細に説明する。
　・双方向リストの更新処理
　図１１は、本実施形態による双方向リストの更新処理を示すフローチャートである。図１１に示すように、まず、リスト更新部２０３は、受信した行為情報Ｋ０から行為者ＩＤ、行為カテゴリ、行為サブカテゴリ、および行為詳細を取得する（ステップＳ２０３）。
　次に、リスト更新部２０３は、KUUIDデータベース２２から、被行為者ＩＤが行為情報Ｋ０の行為者ＩＤと同じ行為情報を全て検索する（ステップＳ２０６）。すなわち、リスト更新部２０３は、ユーザＦが過去に受けた行為に関する行為情報を検索する。
　次いで、リスト更新部２０３は、検索結果から行為情報を１つ取り出し（行為情報Ｋとする）（ステップＳ２０９）、行為情報Ｋの行為カテゴリ、行為サブカテゴリ、および行為詳細が、行為情報Ｋ０と一致するか否かを判断する（ステップＳ２１２）。
　次に、カテゴリ等が行為情報Ｋ０と一致すると判断された場合（ステップＳ２１２／Ｙｅｓ）、リスト更新部２０３は、行為情報Ｋの行為者ＩＤが行為情報Ｋ０の被行為者ＩＤ（ユーザＦのＩＤ）と同じであるか否かを判断する（ステップＳ２１５）。これにより、本実施形態では二者間で交互に親切行為を行っている場合を除外している。このような場合は親切行為が第三者を介して本人に返ってきたとは言い難いためである。
　次いで、ＩＤが同じでないと判断された場合（ステップＳ２１５／Ｎｏ）、リスト更新部２０３は、行為情報Ｋの日時が行為情報Ｋ０の日時の閾値ＴＤ日以内であるか否かを判断する（ステップＳ２１８）。ここでは、ユーザの行動に影響を与えた関連性のある行為情報Ｋを探索しているが、あまりに古い行為情報Ｋはユーザが既に忘れており影響を与えたとは言い難いため除外している。なお、閾値ＴＤはカテゴリや行為詳細ごとに変えてもよい。
　次に、閾値ＴＤ日以内の行為情報Ｋである場合（ステップＳ２１８／Ｙｅｓ）、リスト更新部２０３は、当該行為情報Ｋの子KUUIDとして行為情報Ｋ０のKUUIDを追加する（ステップＳ２２１）。
　次いで、リスト更新部２０３は、行為情報Ｋ０の親KUUIDとして行為情報ＫのKUUIDを追加する（ステップＳ２２４）。
　そして、リスト更新部２０３は、KUUIDデータベース２２の双方向リストを更新する（ステップＳ２２７）。すなわち、リスト更新部２０３は、追加された親KUUIDや子KUUIDに基づいて、図８に示すように各双方向リストの関連付けを更新し得る。
　・判定処理
　図１２は、本実施形態による判定処理を示すフローチャートである。図１２に示すように、まず、判定部２０４は、更新された双方向リストＬの末尾に移動し、末尾の行為情報Ｋを得る（ステップＳ３０３）。例えば図８に示すような双方向リストＬにおいて、ノード２３１とノード２３３が更新された場合、双方向リストＬ末尾の、すなわち「子KUUID：なし」の「KUUID：6265329782」（ノード２３３）に対応する行為情報を、行為情報Ｋとして取得する。
　次に、判定部２０４は、行為情報Ｋの被行為者ＩＤ（ＩＤｄ）を得る（ステップＳ３０６）。
　次いで、判定部２０４は、行為情報Ｋの親KUUIDがあるか否かを判断し（ステップＳ３０９）、ある場合は（ステップＳ３０９／Ｙｅｓ）、親KUUIDを辿り、紐付く行為情報で行為情報Ｋを更新する（ステップＳ３１２）。例えば図８に示す例において、ノード２３３の行為情報をＫとした場合、親KUUIDを辿り、ノード２３１の行為情報をＫとして得る。
　次に、判定部２０４は、親KUUIDを辿って取得した行為情報Ｋの行為者ＩＤが、上記ステップＳ３０６で取得した末尾の行為情報の被行為者ＩＤｄと一致するか否かを判断する（ステップＳ３１５）。
　被行為者ＩＤｄと一致しない場合（ステップＳ３１５／Ｎｏ）、判定部２０４は、さらに親KUUIDを辿って行為情報Ｋを取得し（図８に示す例では、例えばノード２３０の行為情報）、再度ＩＤの確認を行う（ステップＳ３０９～Ｓ３１５の繰り返し）。ステップＳ３０９～Ｓ３１５を繰り返して親KUUIDが無い行為情報まで辿っても一致するＩＤが見つからなかった場合（ステップＳ３０９／Ｎｏ）、親切行為が返って来たとは言えないため、判定部２０４は判定処理を終了する。
　一方、被行為者ＩＤｄと一致する場合（ステップＳ３１５／Ｙｅｓ）、親切行為がユーザに返って来たと言えるので、判定部２０４は、通知先を末尾の行為情報の被行為者ＩＤｄ（本実施例では、今回親切行為を受けたユーザＦ）、通知内容を双方向リストＬ（例えば図８に示すような複数のノードが繋がった状態の双方向リスト）とする通知が必要であると判断する（ステップＳ３１８）。
　（通知画面例）
　続いて、クライアント端末１で表示される通知画面例について、図１３～図１６を参照して説明する。上述したように、判定部２０４により通知が必要と判断された場合（ステップＳ１２４／Ｙｅｓ）、送信制御部２０６は、該当する被行為者のクライアント端末１に、親切行為が返ってきた旨の通知を行う（ステップＳ１２７）。
　図１３は、本実施形態による通知画面の一例を示す図である。クライアント端末１にサーバ２から通知が送信されると、図１３に示すような通知画面３０がクライアント端末１の表示部１６に表示される。ユーザが通知画面３０をタップすると、詳細画面が表示される。
　詳細画面の一例を図１４に示す。図１４に示すように、通知詳細画面３２には、ユーザが行った親切行為がどのような経路で（誰を経由して）返って来たかが、日付と人物アイコンと経路を示す矢印とで示されている。これにより、ユーザは、自分がいつ行った親切行為が誰を介してまた自分に返って来たのかを直感的に把握することができる。
　なお、クライアント端末１は、かかる詳細画面を、サーバ２で生成された画面表示用のデータに基づいて表示してもよいし、サーバ２から送信された双方向リストや行為情報に基づいて生成して表示してもよい。また、クライアント１側からの要求に応じてサーバ２側の可視化処理部２０５が必要なデータ（ＨＴＭＬ、ＣＳＳ、スクリプト言語等）を用意してクライアントはレンダリングだけを行うようにしてもよい。
　また、本実施形態による通知詳細画面は、図１４に示す例に限定されず、次に説明するような他の例であってもよい。
　例えば、図１４に示す通知詳細画面３２では、ユーザ本人に返って来た経路だけが表示されているが、当該親切行為が他にどのように伝搬していっているかを知りたい場合もある。そこで、例えば図１５の通知詳細画面３４に示すように、ユーザから伝搬していった親切行為の経路を、ユーザ本人に返って来た経路以外も矢印と人物アイコンで示すことで、ユーザは自分が行った親切行為がどのように伝搬していったかを直感的に把握することができる。図１５に示す例では、ユーザ本人に返って来た経路が太い矢印で表示されている。また、図１５に示す例では、ユーザＳＮＳで繋がっている友人を顔アイコン（友人が設定しているアイコン）で表示し、繋がっていない人はダミーのアイコンで表示しているが、全てのユーザのアイコンを顔アイコン等で表示するようにしてもよい。
　また、通知詳細画面の他の例としては、行為情報に含まれている位置情報を用いて、親切行為が発生した場所を示すアイコンを地図上に重畳表示し、親切行為の伝搬経路を矢印で示す通知詳細画面も想定される。
　さらに、通知詳細画面の他の例として、図１６に示すように、発生した親切行為の行為者に対応するタグ（例えば行為者ＩＤ）が追加されていく状態を表す画面例も考えられる。図１６に示す通知詳細画面３６では、自分から発生した親切行為が、友人Ｇ、友人Ｊと伝搬していく毎に、自分のタグ、友人Ｇのタグ、および友人Ｊのタグが追加されて表示される。これにより、ユーザは、友人Ｊから受けた親切行為のタグ群３６１の中に、自分のタグが含まれることで、直感的に自分の行為が返って来たことが分かる。なお図１６に示す例では、友人Ｊから受けた親切行為の伝搬経路がもう一つあり、もう一つの伝搬経路を示すタグ群３６２には、ユーザ、友人Ｇ、他人○○、他人○○、および友人Ｊのタグが含まれており、ユーザは別の伝搬経路でも直感的に自分の行為が返って来たことが分かる。
　＜３－２．第２の実施例＞
　次に、より柔軟な親切の伝搬について説明する。上述した第１の実施例では、行為情報の親切カテゴリ、サブカテゴリ、および行為詳細に基づいて、全く同じ親切行為が、行為者から被行為者に伝搬していく例について説明したが、本開示はこれに限定されない。
　例えば、車内で席を譲って貰った老人と一緒に居た娘が影響を受けて、「自分も老人に優しくしなくては」という意識がさらに芽生え、他の場面で他の老人を助けてあげることも想定される。この場合、当該娘が、他の場面で他の老人の重い荷物を持ってあげたり、横断歩道で他の老人の手を引いてあげたりといった別の親切行為が行われることも想定される。
　そこで、第２の実施例では、行為者が被行為者に行った親切行為に影響された人物も広義の「被行為者」として定義する。これにより、例えば図１に示すように、老人に対して行われた親切行為に影響を受けたユーザＣも「被行為者」として行為情報の生成と双方向リンクの更新が行われ、ユーザＡの親切行為が伝搬したと判定される。
　また、上述したように、全く同じ親切行為でなくても、リスト更新部２０３は、関連した伝搬だと判断した時は、その親切行為を関連付けて双方向リンクを更新し、行為の伝搬を辿れるようにする。関連した伝搬だと判断する処理を実現するため、例えばリスト更新部２０３は、行為詳細は異なっていても行為サブカテゴリが同じであれば同一種類の親切が伝搬したと判断するようにしてもよい。したがって、行為サブカテゴリは関連性が高いもののみで構成される。例えば身体的補助サブカテゴリの一例としては、「座席を譲る、荷物を持ってあげる、手を引いてあげる、機器操作をしてあげる」といったものが挙げられる。
　また、電車内で席を譲って貰った場合、図１に示すような友人に子供を預かって貰う場合と異なり、相手（行為者）が面識のない人である場合が多く、行為者ＩＤをどのように取得するかが問題となる。本実施例では、いくつかの例として、例えば互いにクライアント端末１を振ったり、軽くぶつけることで、サーバ２で管理される各クライアント端末１の位置情報から、略同じ場所で振られたりぶつけられたクライアント端末１のＩＤ（行為者ＩＤ）を取得する方式が考えられる。また、親切行為の行為者および被行為者が、同じアプリケーションやウェアラブルデバイスの専用ボタンを押すことで、同時刻同一場所で押された２つのイベントをサーバ２側で自動的にマッチングする方式も考えられる。
　また、本実施例による柔軟な親切の伝搬も考慮する場合、図１１に示す双方向リストの更新処理において、ステップＳ２１２の判断処理条件を「行為情報Ｋの行為カテゴリおよび行為サブカテゴリが、行為情報Ｋ０と一致するか否かを判断する」に変更する。
　（経過日数の判断条件の他の例）
　より柔軟な親切の伝搬を考慮する例として、図１１のステップＳ２１８の判断処理条件「行為情報Ｋの日時が行為情報Ｋ０の日時の閾値ＴＤ日以内であるか」を他の方法で判断することが考えられる。当該判断処理条件では、閾値ＴＤを設けて、ある日数以上経過した過去の親切行為は除外しているが、本開示はこれに限定されず、例えば単に日数で除外するのではなく、経過日数から減衰値を算出し、減衰値が閾値を超えているか否かで判断するようにしてもよい。
　例えば、下記式１を用いて、係数ａを調整することで傾きの異なる減衰カーブを作ることができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 ・・・式１
　ここで、係数ａを調整した減衰値のグラフの一例を図１７および図１８に示す。図１７は、下記式２に基づく減衰値、図１８は、下記式３に基づく減衰値である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 ・・・式２
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 ・・・式３
　この場合、例えば閾値を0.01にすると、図１７に示すグラフでは５日経過した場合にｙが閾値を下回り、図１８に示すグラフでは３６日経過するまでｙは0.01を下回らない。
　また、もっと単純なｙ＝ａｘ（ａ＜０）という線形式を使用することも可能であるが、指数関数を利用したほうが時間経過と共に急峻に減衰し、ある一定時間経過後は緩やかに減衰するカーブを作れるため、より人間の記憶感覚に近く感じると言える（エビングハウスの忘却曲線に近い）。
　また、上記式１の係数ａは、行為詳細毎に変えてもよい。例えば、席を譲る行為は比較的日常的に行われているため、係数を大きくして日数がある程度経過したことに伴って後日起きた親切行為とはリンクされ難くする。また、ならず者に襲われている人を助けたというような大きな出来事は被行為者の記憶にずっと残り、同じ境遇の人に出会ったら強く心を動かされるはずであるため、そのような行為の減衰曲線は係数ａを小さくして緩やかにし、何年、何十年と減衰しないようにしたり、下記式４のように定数ｂを加えて一定数値以下にならないようにしてもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
 ・・・式４
　＜３－３．第３の実施例＞
　また、本実施形態は、親切行為等の行為の伝搬に限らず、口コミの伝搬の可視化にも応用が可能である。図１９は口コミ伝搬について説明するための模式図である。図１９に示すように、口コミはリアルな会話で行われる口コミ以外にも、ＳＮＳを利用した口コミが考えられる。ＳＮＳを利用した口コミは、伝搬する速度も範囲もリアルな口コミを上回る。また、ＳＮＳを利用している人にはすでにＳＮＳのＩＤが発行されており、誰の口コミが誰に伝わり伝搬していったかを確実に追跡することができる。
　口コミで伝わる具体的な項目としては、「あの映画が面白かった」「あの曲がとても良い」「あそこのラーメンがとても美味しい」などの個人の推薦が主体となる。伝わる項目は具体的な曲名や店名（または店名とメニュー名）となり、行為詳細にもそれら具体的なコンテンツ名が入る。ここで、図２０に、本実施形態による行為情報の一例を示す。
　図２０に示すように、行為カテゴリ「口コミ」の場合、行為詳細として、店名等の具体的な情報が入る。
　また、口コミの伝搬の場合、自分に返ってくることよりも、どの程度広がっているかを知りたいユーザが多いと想定される。本実施例では、口コミ行為に基づいて双方向リストを生成することで、ユーザがいつでも、図１５や図１９に示すような行為の伝搬を可視化した模式図を見ることができ、自分が行った口コミが現在どのように広がっているか、また、インフルエンサーの特定等が直感的に可能となる。なお、ＳＮＳ経由の場合、上述した第１、第２の実施例と異なり、特定の被行為者に向けて行為を行わず、不特定多数に向けて情報が発信される。
　（動作処理）
　リアルな口コミにおける動作処理は、図９～図１２を参照して説明した場合と同様に行われる。
　一方、ＳＮＳを利用した口コミ伝搬における双方向リストの更新処理について図２１を参照して説明する。図２１は、本実施形態によるＳＮＳを利用した口コミ伝搬のデータベース更新処理を示すフローチャートである。
　図２１に示すように、まず、行為情報取得部２０１は、シェアが行われた親記事（Ｋ０）のKUUID（ＫＩＤ０）を取得する（ステップＳ４０３）。例えばある口コミ記事をシェアした人物をＸ、シェア元の親記事を書いた（あるいはシェアした）人物をＹとすると、行為者はＸ、被行為者はＹとなる。これはＸがシェアを行った時点でＹがＸに口コミを伝えたという考えに基づいている。実際にはＹが記事をＳＮＳで公開した時点で不特定多数への口コミが行われているが、口コミの伝搬という観点で考えると、その記事を見てさらに口コミを広げたという行為に着目すべきと考えるためである。
　次に、行為情報取得部２０１は、シェアした記事に新規KUUID（ＫＩＤ１）を振る（ステップＳ４０６）。
　次いで、行為情報取得部２０１は、シェアした記事の行為情報Ｋ１の行為者ＩＤに、親記事（Ｋ０）の行為者ＩＤを入れる（ステップＳ４０９）。
　次に、行為情報取得部２０１は、シェアした記事の行為情報Ｋ１の被行為者ＩＤに、シェアした人物のＩＤを入れる（ステップＳ４１２）。
　次いで、行為情報取得部２０１は、シェアした記事の行為情報Ｋ１の日時に、シェアした日時を入れる（ステップＳ４１５）。
　次に、行為情報取得部２０１は、行為情報Ｋ１の行為カテゴリ、サブカテゴリ、行為詳細は、親記事（Ｋ０）の内容をコピーする（ステップＳ４１８）。
　続いて、リスト更新部２０３は、親記事（Ｋ０）の子KUUIDをＫＩＤ１にする（ステップＳ４２１）。
　次いで、リスト更新部２０３は、行為情報Ｋ１の親KUUIDをＫＩＤ０にする（ステップＳ４２４）。
　そして、リスト更新部２０３は、KUUIDデータベース２２の双方向リスト情報を更新する（ステップＳ４２７）。すなわち、リスト更新部２０３は、追加された親KUUIDや子KUUIDに基づいて、図８に示すような双方向リスト情報における関連付けを更新する。
　　＜＜４．まとめ＞＞
　上述したように、本開示の実施形態による情報処理システムでは、社会における行為の伝搬を把握することが可能となる。
　本実施形態では、行為の伝搬を記録していくことで、人に与えた所定の行為が自分に返ってきたことが分かったり、ある行為がどのようにコミュニティに広がっていったか等を把握することが可能である。
　また、本実施形態による行為の伝搬が可視化されることで、社会によい貢献をしている人を表彰したり、企業の人事や結婚相談所における人物像の評価に利用することも可能となる。
　また、自分が過去に行った親切な行為等が第三者を経由して戻ってきたことが通知されることで、社会貢献欲を満たすことができ、親切な行為を続けるモチベーションになり得る。
　以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本技術はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
　例えば、上述したクライアント端末１、またはサーバ２に内蔵されるＣＰＵ、ＲＯＭ、およびＲＡＭ等のハードウェアに、クライアント端末１、またはサーバ２の機能を発揮させるためのコンピュータプログラムも作成可能である。また、当該コンピュータプログラムを記憶させたコンピュータ読み取り可能な記憶媒体も提供される。
　また、上述した第１の実施例では、二者間で互いに親切行為を繰り返しているような場合を除外しているが、本開示はこれに限定されず、互いに親切行為が行き来した場合も行為の伝搬に含めるようにしてもよい。
　また、ブロックチェーンの仕組みを用いて行為情報や双方向リストの改竄を防ぐことも可能である。すなわち、双方向リストを個々のクライアント端末１が記憶して共有し、分散管理することで、破壊・改竄が困難なネットワークを構築するシステム構成としてもよい。
　また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。
　なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
（１）
　第１ユーザから第２ユーザに第１の行為が発生したことを示す行為情報を取得する通信部と、
　行為が発生した順に、行為単位で、少なくとも、当該行為を行ったユーザ、当該行為によって影響を受けたユーザ、及び当該行為の種類を蓄積する蓄積部と、
　前記蓄積部に蓄積される前記第１ユーザが過去に影響を受けた行為の中で、前記第１の行為に影響を与えたと判定される第２の行為が探索されたときに、前記第１の行為と前記第２の行為を関連付けて前記蓄積部に記録するように制御する制御部と、
を備える、情報処理システム。
（２）
　前記制御部は、
　発生した行為単位で蓄積される行為の関連付けを表す情報を利用して、前記第１の行為を起点として、順に関連付けられる行為を辿り、
　当該関連付けられる行為の中に、前記第２ユーザが行った行為が存在したとき、当該第２ユーザに所定の通知を行うための制御信号を生成し、前記通信部を介して、当該第２ユーザに対応するクライアントデバイスに送信するように制御する、前記（１）に記載の情報処理システム。
（３）
　前記制御部は、
　前記蓄積部に蓄積される前記第１ユーザが過去に影響を受けた行為の中で、前記第１の行為に影響を与えたと推定される第２の行為が探索され、かつ、当該第２の行為を行ったユーザが前記第２ユーザ以外であるとき、前記第１の行為と前記第２の行為を関連付けて前記蓄積部に記録するように制御する、前記（１）または（２）に記載の情報処理システム。
（４）
　前記制御部は、
　前記蓄積部に蓄積される前記第１ユーザが過去に影響を受けた行為の中で、前記第１の行為に影響を与えたと推定される第２の行為が探索され、且つ、当該第２の行為が行われてから所定時間以内に当該第１の行為を行われているとき、前記第１の行為と前記第２の行為を関連付けて前記蓄積部に記録するように制御する、前記（１）～（３）のいずれか１項に記載の情報処理システム。
（５）
　前記制御部は、
　前記蓄積部に蓄積された、発生した行為単位の情報に応じて、各ユーザをアイコンで表し、行為が行われた方向をアイコン間を連結する矢印で表現するグラフデータを生成する、前記（１）～（４）のいずれか１項に記載の情報処理システム。
（６）
　前記制御部は、
　発生した行為単位で蓄積される行為の関連付けを表す情報を利用して、前記第１の行為を起点として、順に関連付けられる行為を辿っていき、
　当該関連付けられる行為の中に、前記第２ユーザが行った第３の行為が存在したとき、
　前記第２ユーザが行った当該第３の行為から、前記第２ユーザが影響を受けた第１の行為までに順に発生した行為を行ったユーザを表すアイコン間を連結する矢印を強調表示するグラフデータを生成する、前記（１）～（４）のいずれか１項に記載の情報処理システム。
（７）
　前記通信部は、第１ユーザから第２ユーザに第１の行為が発生したことを示す行為情報と共に、その行為が発生した位置を示す位置情報を取得し、
　前記制御部は、各行為に対応する前記ユーザを表すアイコンが、その行為が発生した位置を示す位置情報に応じて、地図上にマッピングされるグラフデータを生成する、前記（１）～（６）のいずれか１項に記載の情報処理システム。
（８）
　前記行為の種類は、階層化された情報であり、
　前記制御部は、前記蓄積部に蓄積される前記第１ユーザが過去に影響を受けた行為の中で、前記第１の行為と、前記行為の種類の下位階層情報とは一致しないものの、前記行為の種類の上位階層情報では一致する第２の行為が探索されたとき、当該第２の行為は、前記第１の行為に影響を与えたと判定する、前記（１）～（７）のいずれか１項に記載の情報処理システム。
（９）
　前記行為は、親切な行為である、前記（１）～（８）のいずれか１項に記載の情報処理システム。
（１０）
　前記行為は、口コミ行為である、前記（１）～（８）のいずれか１項に記載の情報処理システム。
（１１）
　前記蓄積部は、各行為の関連付けを示すリストとして、行為情報に割り振られたＩＤと、影響を受けた行為を示す親ＩＤと、影響を与えた行為を示す子ＩＤとを含むリストを蓄積する、前記（１）～（１０）のいずれか１項に記載の情報処理システム。
（１２）
　プロセッサが、
　第１ユーザから第２ユーザに第１の行為が発生したことを示す行為情報を通信部を介して取得することと、
　行為が発生した順に、行為単位で、少なくとも、当該行為を行ったユーザ、当該行為によって影響を受けたユーザ、及び当該行為の種類を蓄積部に蓄積することと、
　前記蓄積部に蓄積される前記第１ユーザが過去に影響を受けた行為の中で、前記第１の行為に影響を与えたと判定される第２の行為が探索されたときに、前記第１の行為と前記第２の行為を関連付けて前記蓄積部に記録するように制御することと、
を含む、情報処理方法。
　１　クライアント端末
　２　サーバ
　３　ネットワーク
　１０　制御部
　１１　通信部
　１２　操作入力部
　１３　音声入力部
　１４　カメラ
　１５　センサ
　１６　表示部
　１７　音声出力部
　１８　記憶部
　１９　位置情報取得部
　２０　制御部
　２１　通信部
　２２　KUUIDデータベース
　３０　通知画面
　２０１　行為情報取得部
　２０２　データベースアクセス部
　２０３　リスト更新部
　２０４　判定部
　２０５　可視化処理部
　２０６　送信制御部

Claims (12)

  1. 　第１ユーザから第２ユーザに第１の行為が発生したことを示す行為情報を取得する通信部と、
    　行為が発生した順に、行為単位で、少なくとも、当該行為を行ったユーザ、当該行為によって影響を受けたユーザ、及び当該行為の種類を蓄積する蓄積部と、
    　前記蓄積部に蓄積される前記第１ユーザが過去に影響を受けた行為の中で、前記第１の行為に影響を与えたと判定される第２の行為が探索されたときに、前記第１の行為と前記第２の行為を関連付けて前記蓄積部に記録するように制御する制御部と、
    を備える、情報処理システム。
  2. 　前記制御部は、
    　発生した行為単位で蓄積される行為の関連付けを表す情報を利用して、前記第１の行為を起点として、順に関連付けられる行為を辿り、
    　当該関連付けられる行為の中に、前記第２ユーザが行った行為が存在したとき、当該第２ユーザに所定の通知を行うための制御信号を生成し、前記通信部を介して、当該第２ユーザに対応するクライアントデバイスに送信するように制御する、請求項１に記載の情報処理システム。
  3. 　前記制御部は、
    　前記蓄積部に蓄積される前記第１ユーザが過去に影響を受けた行為の中で、前記第１の行為に影響を与えたと推定される第２の行為が探索され、かつ、当該第２の行為を行ったユーザが前記第２ユーザ以外であるとき、前記第１の行為と前記第２の行為を関連付けて前記蓄積部に記録するように制御する、請求項１に記載の情報処理システム。
  4. 　前記制御部は、
    　前記蓄積部に蓄積される前記第１ユーザが過去に影響を受けた行為の中で、前記第１の行為に影響を与えたと推定される第２の行為が探索され、且つ、当該第２の行為が行われてから所定時間以内に当該第１の行為を行われているとき、前記第１の行為と前記第２の行為を関連付けて前記蓄積部に記録するように制御する、請求項１に記載の情報処理システム。
  5. 　前記制御部は、
    　前記蓄積部に蓄積された、発生した行為単位の情報に応じて、各ユーザをアイコンで表し、行為が行われた方向をアイコン間を連結する矢印で表現するグラフデータを生成する、請求項１に記載の情報処理システム。
  6. 　前記制御部は、
    　発生した行為単位で蓄積される行為の関連付けを表す情報を利用して、前記第１の行為を起点として、順に関連付けられる行為を辿っていき、
    　当該関連付けられる行為の中に、前記第２ユーザが行った第３の行為が存在したとき、
    　前記第２ユーザが行った当該第３の行為から、前記第２ユーザが影響を受けた第１の行為までに順に発生した行為を行ったユーザを表すアイコン間を連結する矢印を強調表示するグラフデータを生成する、請求項１に記載の情報処理システム。
  7. 　前記通信部は、第１ユーザから第２ユーザに第１の行為が発生したことを示す行為情報と共に、その行為が発生した位置を示す位置情報を取得し、
    　前記制御部は、各行為に対応する前記ユーザを表すアイコンが、その行為が発生した位置を示す位置情報に応じて、地図上にマッピングされるグラフデータを生成する、請求項１に記載の情報処理システム。
  8. 　前記行為の種類は、階層化された情報であり、
    　前記制御部は、前記蓄積部に蓄積される前記第１ユーザが過去に影響を受けた行為の中で、前記第１の行為と、前記行為の種類の下位階層情報とは一致しないものの、前記行為の種類の上位階層情報では一致する第２の行為が探索されたとき、当該第２の行為は、前記第１の行為に影響を与えたと判定する、請求項１に記載の情報処理システム。
  9. 　前記行為は、親切な行為である、請求項１に記載の情報処理システム。
  10. 　前記行為は、口コミ行為である、請求項１に記載の情報処理システム。
  11. 　前記蓄積部は、各行為の関連付けを示すリストとして、行為情報に割り振られたＩＤと、影響を受けた行為を示す親ＩＤと、影響を与えた行為を示す子ＩＤとを含むリストを蓄積する、請求項１に記載の情報処理システム。
  12. 　プロセッサが、
    　第１ユーザから第２ユーザに第１の行為が発生したことを示す行為情報を通信部を介して取得することと、
    　行為が発生した順に、行為単位で、少なくとも、当該行為を行ったユーザ、当該行為によって影響を受けたユーザ、及び当該行為の種類を蓄積部に蓄積することと、
    　前記蓄積部に蓄積される前記第１ユーザが過去に影響を受けた行為の中で、前記第１の行為に影響を与えたと判定される第２の行為が探索されたときに、前記第１の行為と前記第２の行為を関連付けて前記蓄積部に記録するように制御することと、
    を含む、情報処理方法。
PCT/JP2017/019448 2016-08-16 2017-05-25 情報処理システムおよび情報処理方法 WO2018034036A1 (ja)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/320,161 US10965764B2 (en) 2016-08-16 2017-05-25 Information processing system and information processing method
JP2018534274A JP6891892B2 (ja) 2016-08-16 2017-05-25 情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム
CN201780049098.1A CN109564582A (zh) 2016-08-16 2017-05-25 信息处理系统和信息处理方法
US17/195,765 US11778060B2 (en) 2016-08-16 2021-03-09 Information processing system and information processing method

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016159742 2016-08-16
JP2016-159742 2016-08-16

Related Child Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US16/320,161 A-371-Of-International US10965764B2 (en) 2016-08-16 2017-05-25 Information processing system and information processing method
US17/195,765 Continuation US11778060B2 (en) 2016-08-16 2021-03-09 Information processing system and information processing method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2018034036A1 true WO2018034036A1 (ja) 2018-02-22

Family

ID=61196656

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2017/019448 WO2018034036A1 (ja) 2016-08-16 2017-05-25 情報処理システムおよび情報処理方法

Country Status (4)

Country Link
US (2) US10965764B2 (ja)
JP (2) JP6891892B2 (ja)
CN (1) CN109564582A (ja)
WO (1) WO2018034036A1 (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6837592B1 (ja) * 2020-07-31 2021-03-03 ユニ・チャーム株式会社 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
WO2021212924A1 (zh) * 2020-04-21 2021-10-28 台湾群体健康培力股份有限公司 供建立人际网络的社区照护系统
WO2022024403A1 (ja) * 2020-07-31 2022-02-03 ユニ・チャーム株式会社 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2018225429A1 (ja) * 2017-06-09 2020-04-09 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006031414A (ja) * 2004-07-16 2006-02-02 Fuji Xerox Co Ltd 組織分析評価装置、および組織分析評価方法、並びにコンピュータ・プログラム
JP2009026137A (ja) * 2007-07-20 2009-02-05 Toshiba Corp 議論状況把握支援装置および方法
WO2012090697A1 (ja) * 2010-12-28 2012-07-05 日本電気株式会社 サーバ装置、行動促進抑制システム、行動促進抑制方法および記録媒体
JP2015103018A (ja) * 2013-11-25 2015-06-04 ヤフー株式会社 行動パターン分析装置および行動パターン分析方法

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8306874B2 (en) * 2003-11-26 2012-11-06 Buy.Com, Inc. Method and apparatus for word of mouth selling via a communications network
JP5149892B2 (ja) * 2007-03-08 2013-02-20 株式会社 超 贈心システム及び贈心方法
US8401984B2 (en) * 2009-08-26 2013-03-19 Yahoo! Inc. Identification and measurement of social influence and correlation
JP2011188245A (ja) 2010-03-09 2011-09-22 Fujitsu Ltd メール処理サーバ、制御方法及び制御プログラム
US8483738B2 (en) * 2010-03-25 2013-07-09 T-Mobile Usa, Inc. Chore and rewards tracker
US8738414B1 (en) * 2010-12-31 2014-05-27 Ajay R. Nagar Method and system for handling program, project and asset scheduling management
CN102117325A (zh) * 2011-02-24 2011-07-06 清华大学 动态社会网络用户行为的预测方法
JP2013257800A (ja) 2012-06-14 2013-12-26 Gourmet Navigator Inc ソーシャルグラフ管理システム
US20140019539A1 (en) * 2012-07-16 2014-01-16 General Instrument Corporation Determination of influence scores
JP2015220699A (ja) 2014-05-21 2015-12-07 国立研究開発法人情報通信研究機構 キャッシュノードの探索方法
US9639862B2 (en) * 2014-06-03 2017-05-02 Facebook, Inc. Tracking the influence of gift giving within a social network
US20160021153A1 (en) * 2014-07-16 2016-01-21 Highway Hottie, LLC System and computer program for social media utilizing navigation
US10901945B2 (en) * 2016-01-05 2021-01-26 The grät Network, PBC Systems and methods concerning tracking models for digital interactions

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006031414A (ja) * 2004-07-16 2006-02-02 Fuji Xerox Co Ltd 組織分析評価装置、および組織分析評価方法、並びにコンピュータ・プログラム
JP2009026137A (ja) * 2007-07-20 2009-02-05 Toshiba Corp 議論状況把握支援装置および方法
WO2012090697A1 (ja) * 2010-12-28 2012-07-05 日本電気株式会社 サーバ装置、行動促進抑制システム、行動促進抑制方法および記録媒体
JP2015103018A (ja) * 2013-11-25 2015-06-04 ヤフー株式会社 行動パターン分析装置および行動パターン分析方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YOSHINOBU MAEDA ET AL.: "Player no Kodo Kiroku o Mochiita Jinko Gakkyu Game Agent no Kodo Sekkei", THE TRANSACTIONS OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS A, vol. 8, 1 August 2014 (2014-08-01), pages 565 - 573 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021212924A1 (zh) * 2020-04-21 2021-10-28 台湾群体健康培力股份有限公司 供建立人际网络的社区照护系统
JP6837592B1 (ja) * 2020-07-31 2021-03-03 ユニ・チャーム株式会社 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
WO2022024403A1 (ja) * 2020-07-31 2022-02-03 ユニ・チャーム株式会社 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
US20210227036A1 (en) 2021-07-22
US11778060B2 (en) 2023-10-03
US20200076908A1 (en) 2020-03-05
JPWO2018034036A1 (ja) 2019-06-13
JP2021119543A (ja) 2021-08-12
JP6891892B2 (ja) 2021-06-18
CN109564582A (zh) 2019-04-02
JP7120386B2 (ja) 2022-08-17
US10965764B2 (en) 2021-03-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7120386B2 (ja) 情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム
US11024070B2 (en) Device and method of managing user information based on image
CN106415559B (zh) 健康数据聚合器
US9754243B2 (en) Providing recommended meeting parameters based on religious or cultural attributes of meeting invitees obtained from social media data
CN109074117B (zh) 提供基于情绪的认知助理系统、方法及计算器可读取媒体
US20190220933A1 (en) Presence Granularity with Augmented Reality
JP6111932B2 (ja) 行動支援装置、行動支援方法、プログラム、および記憶媒体
US9235263B2 (en) Information processing device, determination method, and non-transitory computer readable storage medium
US10032233B2 (en) Social context in augmented reality
US10146316B2 (en) Method and apparatus for disambiguating a plurality of targets
JP6677167B2 (ja) マッチングシステム、情報処理装置、マッチング方法、およびプログラム
TWI680400B (zh) 基於影像管理使用者資訊的裝置與方法
US20140108530A1 (en) Person of Interest in Augmented Reality
US10038885B2 (en) Continuous capture with augmented reality
CN108293073B (zh) 沉浸式临场感
KR101693429B1 (ko) 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 시스템
KR20150142610A (ko) 관계 유형을 고려한 코칭 방법 및 시스템
US20140108529A1 (en) Person Filtering in Augmented Reality
JP2019079476A (ja) ソーシャルネットワーキングサービス提供装置、ソーシャルネットワーキングサービス提供プログラム、ソーシャルネットワーキングサービス提供方法
JP5525635B1 (ja) 情報処理装置およびその方法、ならびにプログラム
JP2022046316A (ja) 情報提示システム、その制御方法、および、プログラム
KR20150139279A (ko) 원아수첩을 기반으로 하는 라이프 로그 서비스 제공 장치, 사용자 장치, 시스템, 라이프 로그 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록 매체
WO2014068582A1 (en) A method, apparatus and computer program for enabling a user input command to be performed

Legal Events

Date Code Title Description
ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2018534274

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 17841264

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 17841264

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1