WO2018029799A1 - 列車機器管理装置および列車機器管理プログラム - Google Patents

列車機器管理装置および列車機器管理プログラム Download PDF

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WO2018029799A1
WO2018029799A1 PCT/JP2016/073540 JP2016073540W WO2018029799A1 WO 2018029799 A1 WO2018029799 A1 WO 2018029799A1 JP 2016073540 W JP2016073540 W JP 2016073540W WO 2018029799 A1 WO2018029799 A1 WO 2018029799A1
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PCT/JP2016/073540
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将史 山田
丈志 竹内
規充 永嶋
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三菱電機株式会社
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Priority to PCT/JP2016/073540 priority patent/WO2018029799A1/ja
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    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61—RAILWAYS
    • B61L—GUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
    • B61L15/00—Indicators provided on the vehicle or train for signalling purposes
    • B61L15/0072—On-board train data handling
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61—RAILWAYS
    • B61L—GUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
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    • G—PHYSICS
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    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
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    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry

Definitions

  • the present invention relates to a technique for managing equipment mounted on a train.
  • Patent Document 1 discloses a vehicle maintenance system.
  • monitor data collected by a monitoring device mounted on a vehicle is compared with information necessary for failure diagnosis and information regarding a determination criterion for repair.
  • the object of the present invention is to make it possible to evaluate the state of a designated device at a designated time.
  • the train equipment management device of the present invention is Using the environment information indicating the environment at the specified time of the vehicle on which the specified device is mounted, the state information indicating the state of the specified device at the specified time is converted into comparison information indicating the state of the specified device in the reference environment A conversion unit to And an evaluation unit that evaluates the state of the designated device at the designated time using the comparison information and reference information indicating a reference state.
  • FIG. 1 is a configuration diagram of a train equipment management device 100 according to Embodiment 1.
  • FIG. FIG. 3 is a diagram showing an operation organization AB in the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing an environment file 210 in the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing a state file 220 in the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing a fixed organization file 230 in the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram showing an operation organization file 240 in the first embodiment.
  • FIG. The flowchart of the apparatus evaluation method (S120) in Embodiment 1.
  • FIG. 5 shows a reference file 250 in the first embodiment.
  • FIG. FIG. 10 shows a comparison information file 260 in the third embodiment.
  • 10 is a flowchart of a train equipment management method (evaluation) in the fourth embodiment.
  • Embodiment 1 FIG. The form which manages the apparatus mounted in the train is demonstrated based on FIGS.
  • the train equipment management apparatus 100 is a computer including hardware such as a processor 901, a memory 902, an auxiliary storage device 903, a communication device 904, an input device 905, and a display 906. These hardwares are connected to each other via signal lines.
  • the processor 901 is an IC (Integrated Circuit) that performs processing, and controls other hardware.
  • the processor 901 is a CPU, DSP, or GPU.
  • CPU is an abbreviation for Central Processing Unit
  • DSP is an abbreviation for Digital Signal Processor
  • GPU is an abbreviation for Graphics Processing Unit.
  • the memory 902 is a volatile storage device.
  • the memory 902 is also called main memory or main memory.
  • the memory 902 is a RAM (Random Access Memory).
  • the auxiliary storage device 903 is a nonvolatile storage device.
  • the auxiliary storage device 903 is a ROM, HDD, or flash memory. ROM is an abbreviation for Read Only Memory, and HDD is an abbreviation for Hard Disk Drive.
  • Hardware in which the processor 901, the memory 902, and the auxiliary storage device 903 are collected is referred to as a “processing circuit”.
  • the communication device 904 is a device that performs communication, and includes a receiver and a transmitter. Specifically, the communication device 904 is a communication chip or a NIC (Network Interface Card).
  • the input device 905 is a device that accepts input. Specifically, the input device 905 is a keyboard, a mouse, a numeric keypad, or a touch panel.
  • a display 906 is a display device that displays an image or the like. Specifically, the display 906 is a liquid crystal display. The display 906 is also called a monitor.
  • the train equipment management apparatus 100 includes “units” such as a registration unit 110, a control unit 120, an extraction unit 121, a conversion unit 122, and an evaluation unit 123 as elements of a functional configuration.
  • the function of “part” is realized by software. The function of “part” will be described later.
  • the auxiliary storage device 903 stores a program that realizes the function of “unit”.
  • a program that realizes the function of “unit” is loaded into the memory 902 and executed by the processor 901.
  • the auxiliary storage device 903 stores an OS (Operating System). At least a part of the OS is loaded into the memory 902 and executed by the processor 901. That is, the processor 901 executes a program that realizes the function of “unit” while executing the OS.
  • Data obtained by executing a program for realizing the function of “unit” is stored in a storage device such as the memory 902, the auxiliary storage device 903, a register in the processor 901, or a cache memory in the processor 901.
  • the memory 902 functions as a storage unit 191 that stores data used, generated, input / output, or transmitted / received by the train equipment management apparatus 100. However, other storage devices may function as the storage unit 191.
  • the communication device 904 functions as a communication unit that communicates data.
  • the receiver functions as a receiving unit 192 that receives data
  • the transmitter functions as a transmitting unit that transmits data.
  • the input device 905 functions as a reception unit 193 that receives input.
  • the display 906 functions as a display unit 194 that displays an image or the like.
  • the train equipment management apparatus 100 may include a plurality of processors that replace the processor 901.
  • the plurality of processors share execution of a program that realizes the function of “unit”.
  • a program that realizes the function of “unit” can be stored in a computer-readable manner in a nonvolatile storage medium such as a magnetic disk, an optical disk, or a flash memory.
  • a non-volatile storage medium is a tangible medium that is not temporary. “Part” may be read as “processing” or “process”.
  • the function of “unit” may be realized by firmware.
  • the operation of the train equipment management apparatus 100 corresponds to a train equipment management method.
  • the procedure of the train equipment management method corresponds to the procedure of the train equipment management program.
  • a vehicle means a vehicle used on a train, that is, a vehicle traveling on a track.
  • the formation is composed of one or more vehicles and is also called train formation.
  • the fixed knitting is a knitting pre-composed.
  • the operational organization is an organization that is operated on a railway, and is composed by connecting one or more fixed organizations.
  • the main organization is one of the fixed organizations included in the operational organization.
  • the sub-knitting is a fixed knitting other than the main knitting among the fixed knitting included in the operation knitting.
  • Time means a certain point in time. Specifically, the time is represented by a set of year / month / day and hour / minute / second.
  • the operation organization AB is an operation organization in which the fixed organization A and the fixed organization B are connected.
  • the fixed knitting A and the fixed knitting B are composed of five vehicles from the first car to the fifth car, respectively.
  • the operation organization AB is composed of ten vehicles from the first car to the tenth car.
  • the order of car numbers corresponds to the descending order of kilometers. That is, the car number of the vehicle located in the direction with the larger kilometer is smaller than the car number of the vehicle located in the smaller kilometer.
  • the kilometer is the distance from the starting point.
  • the fixed organization A located in the larger kilometer is the main organization, and the fixed organization B that is not the main organization is the subordinate organization. Since the descending order of about a kilometer does not change between the operation organization AB traveling in the upward direction and the operation organization AB traveling in the downward direction, the main organization remains the fixed organization A even if the operation organization AB performs a turning operation. Absent.
  • the train equipment management method (registration) will be described based on FIG.
  • the train equipment management method is a method of registering provided data provided from the operation organization.
  • the operation organization periodically transmits the provided data.
  • the provided data will be described later.
  • Step S101 is a reception process.
  • the receiving unit 192 receives the provision data transmitted from the operation organization.
  • the provided data includes environmental data for each vehicle included in the operation organization, status data for each device included in the operation organization, fixed organization data for each fixed organization included in the operation organization, and operation organization data for the operation organization. Including.
  • the environmental data is data indicating the environment of the vehicle, and includes time, car number, environmental information, and main organization ID.
  • the time included in the environmental data is the time when the environmental information is collected.
  • the car number is an identifier for identifying the vehicle.
  • the vehicle is identified by a set of a main organization ID and a car number.
  • the environmental information is information indicating the environment in which the vehicle is operated. Specifically, the environmental information includes a boarding rate, temperature, position, speed, command value, and the like.
  • the command value is a value indicating a command for the device.
  • the main organization ID is an identifier for identifying the main organization. ID is an identifier.
  • the state data is data indicating the state of the device, and includes time, a device ID, and state information.
  • the time included in the state data is the time when the state information is collected.
  • the device ID is an identifier for identifying a device.
  • the state information is information indicating the state of the device. Specifically, the state information includes the number of contact opening / closing times, a current value, a temperature, a pressure value, and the like.
  • the contact opening / closing frequency is the number of times the contact of the device is opened / closed.
  • the current value is a value indicating the current flowing through the device.
  • the pressure value is a value indicating the pressure applied to the device.
  • the fixed knitting data is data indicating a device mounted on the vehicle included in the fixed knitting, and includes a time, a fixed knitting ID, a car number, and device information.
  • the time included in the fixed knitting data is the time when the fixed knitting data is generated.
  • the fixed composition ID is an identifier for identifying the fixed composition.
  • the car number is an identifier for identifying the vehicle.
  • the vehicle is identified by a set of a fixed organization ID and a car number.
  • the device information includes a device ID for each device mounted on the vehicle.
  • the operation composition data is data indicating the fixed composition included in the operation composition, and includes time, main composition ID, subsidiary composition information, and line section information.
  • the time included in the operation organization data is the time when the operation organization data is generated.
  • the main organization ID is an identifier for identifying the main organization.
  • the subordinate organization information includes a subordinate organization ID for each subordinate organization. Specifically, the subordinate composition information includes a composition ID according to the order of subordinate composition.
  • the subordinate organization ID is an identifier for identifying the subordinate organization.
  • the line area information includes a line area ID for each line area in which the operation organization is operated.
  • the line section ID is an identifier for identifying the line section.
  • Steps S102 to S105 are registration processes.
  • the registration unit 110 extracts environment data from the received provided data, and registers the extracted environment data in the environment file 210.
  • the environment file 210 will be described with reference to FIG.
  • the environment file 210 is stored in the storage unit 191.
  • the environment file 210 is a table including an environment record 211 for each set of time and vehicle.
  • One line of the environment file 210 corresponds to one environment record 211.
  • the environment record 211 includes a time, a car number, environment information, and a main organization ID.
  • the registration unit 110 registers environment data in the environment file 210 as follows.
  • the registration unit 110 generates the environment record 211 using the time, the car number, the environment information, and the main organization ID included in the environment data. Then, the registration unit 110 adds the generated environment record 211 to the environment file 210.
  • step S103 will be described.
  • the registration unit 110 extracts state data from the received provision data, and registers the extracted state data in the state file 220.
  • the state file 220 will be described with reference to FIG.
  • the state file 220 is stored in the storage unit 191.
  • the state file 220 is a table including a state record 221 for each set of time and device.
  • One line of the state file 220 corresponds to one state record 221.
  • the status record 221 includes time, device ID, and status information.
  • step S103 the registration unit 110 registers the state data in the state file 220 as follows.
  • the registration unit 110 generates a state record 221 using the time, device ID, and state information included in the state data. Then, the registration unit 110 adds the generated state record 221 to the state file 220.
  • step S104 the registration unit 110 extracts fixed knitting data from the received provided data, and registers the extracted fixed knitting data in the fixed knitting file 230 as necessary. Specifically, the registration unit 110 registers the fixed knitting data in the fixed knitting file 230 when the device information is changed.
  • the fixed organization file 230 will be described with reference to FIG.
  • the fixed organization file 230 is stored in the storage unit 191.
  • the fixed knitting file 230 is a table including a fixed knitting record 231 for each vehicle.
  • One line of the fixed organization file 230 corresponds to one fixed organization record 231.
  • the fixed knitting record 231 includes a fixed knitting ID, a car number, device information, a start time, and an end time.
  • the start time is the start time of the mounting period.
  • the mounting period is a period during which the device is mounted on the vehicle.
  • the end time is the time at the end of the mounting period.
  • a hyphen means unfinished.
  • the registration unit 110 registers the fixed knitting data in the fixed knitting file 230 as follows. First, the registration unit 110 selects a fixed knitting record 231 corresponding to a fixed knitting ID and a car number included in the fixed knitting data from the fixed knitting file 230. The selected fixed knitting record 231 is a fixed knitting record 231 for which no end time is set. Next, the registration unit 110 compares the device information included in the fixed composition data with the device information included in the selected fixed composition record 231. When both pieces of device information do not match, the registration unit 110 sets the time included in the fixed knitting data in the end time column of the selected fixed knitting record 231.
  • the registration unit 110 generates a fixed composition record 231 using the fixed composition ID, the car number, the device information, and the time included in the fixed composition data, and adds the generated fixed composition record 231 to the fixed composition file 230. To do.
  • the time included in the fixed knitting data is set in the start time column, and the hyphen is set in the end time column.
  • step S105 will be described.
  • the registration unit 110 extracts the operation organization data from the received provision data, and registers the extracted operation organization data in the operation organization file 240 as necessary. Specifically, the registration unit 110 registers the operation organization data in the operation organization file 240 when a change occurs in the subordinate organization information.
  • the operation organization file 240 will be described with reference to FIG.
  • the operation organization file 240 is stored in the storage unit 191.
  • the operation organization file 240 is a table including an operation organization record 241 for each operation organization.
  • the operation organization file 240 includes an operation organization record 241 for each set of operation organization and operation period.
  • the operation period is a period during which the operation organization was operated.
  • a period is a set of times.
  • One line of the operation organization file 240 corresponds to one operation organization record 241.
  • the operation composition record 241 includes the main composition ID, the subordinate composition information, the start time, the end time, and the line section information.
  • the main organization ID is an identifier for identifying the main organization.
  • the subordinate organization information includes a subordinate organization ID for each subordinate organization.
  • the subordinate composition information includes a composition ID according to the order of subordinate composition.
  • the start time is the start time of the operation period.
  • the end time is the time at the end of the operation period.
  • a hyphen means unfinished.
  • the line area information includes a line area ID for each line area in which the operation organization is operated.
  • the registration unit 110 registers the operation organization data in the operation organization file 240 as follows. First, the registration unit 110 selects an operation composition record 241 corresponding to the main composition ID included in the operation composition data from the operation composition file 240. The selected operation organization record 241 is an operation organization record 241 for which no end time is set. Next, the registration unit 110 compares the subordinate composition information included in the operation composition data with the subordinate composition information included in the selected operation composition record 241. When the two pieces of subordinate composition information do not match, the registration unit 110 sets the time included in the operation composition data in the end time column of the selected operation composition record 241.
  • the registration unit 110 generates an operation composition record 241 using the main composition ID, the subordinate composition information, the time, and the line segment information included in the operation composition data, and the generated operation composition record 241 is used as the operation composition file 240.
  • the time included in the operation organization data is set in the start time column, and the hyphen is set in the end time column.
  • the train equipment management method (evaluation) will be described based on FIG.
  • the train equipment management method (evaluation) is a method for evaluating the state of equipment.
  • Step S111 is a reception process.
  • the user operates the input device 905 to input request data to the train equipment management device 100.
  • the reception part 193 receives the input request data.
  • the control unit 120 instructs the display unit 194 to display the request screen, and the display unit 194 displays the request screen.
  • the request screen is a screen for inputting request data, and includes a graphical user interface for selecting information included in the request data. Specific user interfaces include context menus, radio buttons, drop-down lists, and text boxes.
  • the user inputs request data via the request screen, and the accepting unit 193 accepts the request data via the request screen.
  • the request data is data for requesting an evaluation of the state of the device.
  • the request data includes a request type indicating the type of evaluation.
  • the request type is one of equipment evaluation, aging evaluation, composition evaluation, and line evaluation.
  • Device evaluation means evaluation of the state of a specified device at a specified time.
  • the request data includes a specified time and a specified device ID in addition to the request type.
  • the designated device ID is a device ID that identifies the designated device.
  • Aged evaluation means evaluation of the state of a designated device during a designated period.
  • the request data includes a specified period and a specified device ID in addition to the request type.
  • the composition evaluation means an evaluation of the state of the same model in the operation composition provided with the designated device.
  • the request data includes a specified time and a specified device ID in addition to the request type.
  • Line section evaluation means evaluation of the state of the same model in the operation organization operated in the same line section.
  • the request data includes a specified time and a specified device ID in addition to the request type.
  • step S112 the control unit 120 extracts a request type from the received request data, and determines the extracted request type. If the request type is device evaluation, the process proceeds to step S120. Step S120 is a device evaluation method. The device evaluation method (S120) will be described later. If the request type is aged evaluation, the process proceeds to step S130. Step S130 is an aging evaluation method. The aging evaluation method (S130) will be described later. If the request type is composition evaluation, the process proceeds to step S140. Step S140 is a composition evaluation method. The knitting evaluation method (S140) will be described later. If the request type is line segment evaluation, the process proceeds to step S150. Step S150 is a line section evaluation method. The line segment evaluation method (S150) will be described later.
  • step S113 After the equipment evaluation method (S120), the aging evaluation method (S130), the knitting evaluation method (S140), or the line section evaluation method (S150), the process proceeds to step S113.
  • Step S113 is a display process.
  • the display unit 194 displays the evaluation results obtained by the device evaluation method (S120), the aging evaluation method (S130), the knitting evaluation method (S140), or the line section evaluation method (S150).
  • Steps S121 to S124 are extraction processing.
  • the extraction unit 121 determines the fixed designated composition using the fixed composition file 230.
  • the fixed designated organization is a fixed organization including a vehicle on which a designated device is mounted.
  • the extraction unit 121 determines the fixed designated organization as follows. First, the extraction unit 121 extracts the designated device ID and the designated time from the request data. Next, the extraction unit 121 selects a fixed composition record 231 corresponding to the designated device ID and the designated time from the fixed composition file 230.
  • the fixed organization record 231 corresponding to the specified device ID and the specified time includes device information including the specified device ID, includes the time before the specified time as the start time, and ends the time after the specified time or the unfinished time. This is a fixed organization record 231 included as time. Then, the extraction unit 121 extracts the fixed composition ID and the car number from the selected fixed composition record 231.
  • the fixed organization identified by the extracted fixed organization ID is the fixed designated organization.
  • the fixed organization ID for identifying the fixed organization is referred to as a fixed organization ID.
  • a vehicle identified by the extracted fixed organization ID and the car number is a designated vehicle.
  • the designated vehicle is a vehicle equipped with a designated device.
  • the extraction unit 121 uses the fixed organization file 230 in FIG. 6 to determine the fixed organization identified in the organization (1). Judged as fixed designation.
  • step S122 the extraction unit 121 determines the operation designation organization using the operation organization file 240.
  • the operation designation organization is an operation organization including a fixed designation organization.
  • the extraction unit 121 determines the operation designation organization as follows. First, the extraction unit 121 extracts a specified time from the request data. Next, the extraction unit 121 selects an operation organization record 241 corresponding to the fixed designated organization and the designated time from the operation organization file 240.
  • the operation organization record 241 corresponding to the fixed designated organization and the designated time includes the fixed designated organization ID as the primary organization ID or the secondary organization ID, includes the time before the designated time as the start time, and the time after the designated time or This is an operation organization record 241 that includes an unfinished time as an end time. Then, the extraction unit 121 extracts the main organization ID and the subordinate organization ID from the selected operation organization record 241.
  • the operation composition including the fixed composition identified by the extracted main composition ID as the main composition and including the fixed composition identified by the extracted sub composition ID as the sub composition is the operation designated composition.
  • the extraction unit 121 uses the operation organization file 240 of FIG. 7 as the primary organization identified by the organization (1).
  • the operation organization included as the organization is determined as the operation designated organization.
  • step S123 the extraction unit 121 extracts environment information corresponding to a set of a specified time and an operation specified organization from the environment file 210.
  • the extraction unit 121 extracts the environment information corresponding to the set of the designated time and the operation designated organization as follows. First, the extraction unit 121 extracts, from the fixed knitting file 230, the largest car number associated with the same fixed knitting ID as the main knitting ID extracted in step S122. Further, the extraction unit 121 extracts, from the fixed knitting file 230, the largest car number associated with the same fixed knitting ID as the sub knitting ID in the order of the sub knitting IDs extracted in step S122. Next, the extraction unit 121 uses the extracted maximum car number, the fixed organization ID of the fixed designated organization extracted in step S121, and the vehicle number of the designated vehicle to obtain the vehicle number of the designated vehicle in the operation organization. calculate.
  • the extraction unit 121 selects, from the environment file 210, an environment record 211 that includes the designated time, the car number of the designated vehicle in the operation organization, and the main organization ID extracted in step S122. Then, the extraction unit 121 extracts environment information from the selected environment record 211.
  • step S ⁇ b> 124 the extraction unit 121 extracts state information corresponding to a set of a specified time and a specified device from the state file 220. Specifically, the extraction unit 121 selects a status record 221 including a specified time and a specified device ID from the status file 220. Then, the extraction unit 121 extracts state information from the selected state record 221.
  • Step S125 is a conversion process.
  • the conversion unit 122 converts the state information extracted in step S124 into comparison information using the environment information extracted in step S123.
  • the comparison information is information indicating the state of the designated device in the reference environment.
  • the standard environment is a standard environment.
  • the conversion unit 122 converts the state information into comparison information as follows. First, the conversion unit 122 determines the model of the designated device using the designated device ID. Specifically, the conversion unit 122 extracts the first N characters of the designated device ID as the model ID of the designated device. The model ID is an identifier for identifying a model. N is a predetermined number of characters. Next, the conversion unit 122 selects a reference record 251 including the model ID of the designated device from the reference file 250, and extracts environmental reference information from the selected reference record 251. The reference file 250, the reference record 251, and the environmental reference information will be described later. Next, the conversion unit 122 selects a conversion formula corresponding to the model of the designated device.
  • the conversion formula is a formula for converting status information into comparison information, and is predefined for each model.
  • the conversion formula includes a variable corresponding to the environmental standard information and a variable corresponding to the environmental information.
  • the conversion unit 122 substitutes the environmental reference information and the environmental information for the variable of the selected conversion formula.
  • the conversion unit 122 calculates a conversion formula. Thereby, comparison information is calculated.
  • the reference file 250 will be described with reference to FIG.
  • the reference file 250 is stored in the storage unit 191.
  • the reference file 250 is a table including a reference record 251 for each model.
  • One line of the reference file 250 corresponds to one reference record 251.
  • the reference record 251 includes a model ID, environmental reference information, and state reference information.
  • the model ID is an identifier for identifying a model.
  • the model is the type of device.
  • the environmental standard information is information indicating the standard environment.
  • the state reference information is information indicating the reference state.
  • the reference state is a reference state. Specifically, the reference state is a state that becomes a reference in the reference environment.
  • Steps S126 and S127 are evaluation processes.
  • the evaluation unit 123 compares the comparison information obtained in step S125 with the reference information. Thereby, a comparison result is obtained.
  • the comparison result is a difference between the comparison information and the reference information.
  • the evaluation unit 123 compares the comparison information with the reference information as follows. First, the evaluation unit 123 extracts the first N characters of the designated device ID as the model ID of the designated device. Next, the evaluation unit 123 selects a reference record 251 including the model ID of the designated device from the reference file 250. Next, the evaluation unit 123 extracts state reference information from the selected reference record 251. Then, the evaluation unit 123 compares the comparison information with the state reference information.
  • step S127 the evaluation unit 123 evaluates the state of the designated device at the designated time based on the comparison result obtained in step S126. Specifically, the evaluation unit 123 calculates the degree of deviation between the comparison information and the reference information. The calculated degree of divergence is an evaluation result obtained by evaluating the state of the designated device at the designated time.
  • Steps S131 to S134 are extraction processing.
  • the extraction unit 121 uses the fixed knitting file 230 to determine the fixed designated knitting.
  • the extraction unit 121 determines the fixed designated organization as follows. First, the extraction unit 121 extracts the designated device ID and the designated period from the request data. The time included in the specified period is called the specified time. Next, the extraction unit 121 selects a fixed knitting record 231 corresponding to the specified time and the specified device ID from the fixed knitting file 230 for each specified time. The method for selecting the fixed organization record 231 is the same as that in step S121 in FIG. Then, the extraction unit 121 extracts the fixed composition ID and the car number from the selected fixed composition record 231 at each designated time. The fixed organization identified by the extracted fixed organization ID is the fixed designated organization. A vehicle identified by the extracted fixed organization ID and the car number is a designated vehicle. The designated vehicle is a vehicle equipped with a designated device.
  • the designated device ID is “device A” and the designated period is “January 1, 2016” to “March 1, 2016”.
  • the fixed composition file 230 includes a first fixed composition record 231 and a second fixed composition record 231.
  • the first fixed organization record 231 includes a car number “car 1”, equipment information including “equipment A”, a start time “January 1, 2016”, and an end time “February 1, 2016”.
  • the second fixed organization record 231 includes a car number “car 2”, equipment information including “equipment A”, a start time “February 1, 2016”, and an end time “-(not finished)”.
  • the extraction unit 121 selects the first fixed composition record 231 and the second fixed composition record 231 corresponding to the designated device ID and the designated period from the fixed composition file 230. Then, the extraction unit 121 extracts the car number “1st car” from the first fixed train record 231 and extracts the car number “2nd car” from the second fixed train record 231.
  • “No. 1 car” is a designated vehicle in which “equipment A” is mounted from “January 1, 2016” to “February 1, 2016”.
  • Car 2 is a designated vehicle in which “device A” is mounted from “February 1, 2016”.
  • step S132 the extraction unit 121 uses the operation organization file 240 to determine the operation designation organization.
  • the extraction unit 121 determines the operation designation organization as follows. First, the extraction unit 121 extracts a specified period from the request data. The time included in the specified period is called the specified time. Next, the extraction unit 121 selects an operation organization record 241 corresponding to the designated time and the fixed designated organization from the operation organization file 240 for each designated time. The method for selecting the operation organization record 241 is the same as step S122 in FIG. Then, the extraction unit 121 extracts the main organization ID and the subordinate organization ID from the selected operation organization record 241 at each designated time. The operation composition including the fixed composition identified by the extracted main composition ID as the main composition and including the fixed composition identified by the extracted sub composition ID as the sub composition is the operation designated composition.
  • step S133 the extraction unit 121 extracts, from the environment file 210, environment information corresponding to a set of a specified time and an operation specified organization for each specified time.
  • the method for extracting the environment information corresponding to the combination of the designated time and the operation designated organization is the same as step S123 in FIG.
  • step S134 the extraction unit 121 extracts, from the state file 220, state information corresponding to a set of the specified time and the specified device for each specified time.
  • the method for extracting the state information corresponding to the set of the specified time and the specified device is the same as step S124 in FIG.
  • Step S135 is a conversion process.
  • the conversion unit 122 converts the state information extracted in step S134 into comparison information using the environment information extracted in step S133 at each designated time.
  • the method for converting the state information into the comparison information using the environment information is the same as step S125 in FIG.
  • Steps S136 and S137 are evaluation processes.
  • the evaluation unit 123 compares the comparison information obtained in step S135 with the reference information at each designated time.
  • the method for comparing the comparison information with the reference information is the same as step S126 in FIG.
  • step S137 the evaluation unit 123 evaluates the state of the designated device in the designated period based on the comparison result obtained for each designated time in step S126. Specifically, the evaluation unit 123 calculates the degree of divergence between the comparison information and the reference information at each designated time. The degree of divergence at each designated time is an evaluation result obtained by evaluating the state of the designated device during the designated period.
  • Steps S141 to S145 are extraction processing.
  • the extraction unit 121 determines the fixed designated composition using the fixed composition file 230.
  • the method for determining the fixed designated knitting is the same as step S121 in FIG.
  • step S142 the extraction unit 121 determines the composition designation knitting using the operation knitting file 240.
  • the composition designation knitting is a fixed knitting included in the operation knitting including the fixed designation knitting.
  • the composition designation knitting includes a fixed designation knitting.
  • the extraction unit 121 determines the composition designated knitting as follows. First, the extraction unit 121 extracts a specified time from the request data. Next, the extraction unit 121 selects an operation organization record 241 corresponding to the fixed designated organization and the designated time from the operation organization file 240. The method for selecting the operation organization record 241 is the same as step S122 in FIG. Then, the extraction unit 121 extracts the main organization ID and the subordinate organization ID from the selected operation organization record 241.
  • a fixed knitting identified by the extracted main knitting ID or sub-knitting knitting ID is a composition designated knitting. The fixed knitting ID for identifying the composition designated knitting is referred to as a composition designated knitting ID.
  • step S143 the extraction unit 121 uses the fixed organization file 230 to determine a plurality of comparison devices.
  • the plurality of comparison devices are a plurality of devices included in the composition knitting. However, each comparison device is the same model as the designated device.
  • the extraction unit 121 determines the comparison device for each composition designation knitting as follows. First, the extraction unit 121 extracts a specified time from the request data. Next, the extraction unit 121 selects a fixed knitting record 231 corresponding to the composition designated knitting and the designated time from the fixed knitting file 230.
  • the fixed knitting record 231 corresponding to the composition designated knitting and the designated time includes the composition designated knitting ID as the fixed knitting ID, includes the time before the designated time as the start time, and finishes the time after the designated time or the unfinished time. This is a fixed organization record 231 included as time. Then, the extraction unit 121 extracts a device ID of the same model as the designated device from the selected fixed composition record 231.
  • the device ID of the same model as the designated device is a device ID that shares the first N characters with the designated device ID. Further, the extraction unit 121 extracts the car number from the selected fixed train record 231.
  • a device identified by the extracted device ID is a comparison device.
  • a device ID for identifying a comparison device is referred to as a comparison device ID.
  • a vehicle identified by the composition designation organization ID and the extracted car number is a designated vehicle.
  • the designated vehicle is a vehicle equipped with a comparison device.
  • step S144 the extraction unit 121 extracts, from the environment file 210, environment information corresponding to a comparison device, a specified time, and a set for each comparison device.
  • the extraction unit 121 extracts, for each comparison device, environment information corresponding to the combination of the comparison device and the specified time as follows. First, the extraction unit 121 extracts the largest car number associated with the same fixed organization ID as the main organization ID extracted in step S142 from the fixed organization file 230. Further, the extraction unit 121 extracts, from the fixed knitting file 230, the largest car number associated with the same fixed knitting ID as the sub knitting ID in the order of the sub knitting IDs extracted in step S142. Next, the extraction unit 121 uses the extracted maximum car number, the comparison designated organization ID extracted in S142, and the vehicle number extracted in step S143 to obtain the vehicle number of the designated vehicle in the operational organization. calculate.
  • the method for calculating the car number of the designated vehicle in the operation organization is the same as step S123 in FIG.
  • the extraction unit 121 selects, from the environment file 210, an environment record 211 that includes the designated time, the number of the designated vehicle in the operation organization, and the main organization ID extracted in step S142. Then, the extraction unit 121 extracts environment information from the selected environment record 211.
  • step S145 the extraction unit 121 extracts, from the state file 220, state information corresponding to the comparison device, the specified time, and the set for each comparison device.
  • the method for extracting the status information corresponding to the set of the comparison device and the specified time is the same as the method for extracting the status information corresponding to the set of the specified device and the specified time in step S124 of FIG.
  • Step S146 is a conversion process.
  • the conversion unit 122 converts the state information extracted in step S145 into comparison information using the environment information extracted in step S144 for each comparison device.
  • the method for converting the state information into the comparison information using the environment information is the same as step S125 in FIG.
  • Steps S147 and S148 are evaluation processes.
  • the evaluation unit 123 compares the comparison information obtained in step S146 with the reference information for each comparison device.
  • the method for comparing the comparison information with the reference information is the same as step S126 in FIG.
  • step S148 the evaluation unit 123 evaluates the states of the plurality of comparison devices at the specified time based on the comparison result obtained for each comparison device obtained in step S126. Specifically, the evaluation unit 123 calculates the degree of divergence between the comparison information and the reference information for each comparison device. The degree of divergence for each comparison device is an evaluation result obtained by evaluating the states of a plurality of comparison devices at a specified time.
  • Step S151 to S155 are extraction processing. Step S151 is the same as step S141 in FIG.
  • step S152 the extraction unit 121 uses the operation organization file 240 to determine each of the fixed organization included in the operation designated organization and the fixed organization included in the operation organization operated in the same line area as the operation designated organization.
  • the operation designation organization is an operation organization including a fixed designation organization. The method for determining the fixed knitting included in the operation designated knitting as the composition designated knitting is the same as step S152 in FIG.
  • the extraction unit 121 determines that the fixed knitting included in the operation knitting operated in the same line segment as the operation designated knitting is the composition designated knitting. First, the extraction unit 121 selects an operation organization record 241 including the main organization ID of the operation designated organization from the operation organization file 240. Next, the extraction unit 121 extracts line segment information from the operation organization record 241 including the main organization ID of the operation designated organization. Next, the extraction unit 121 selects an operation organization record 241 corresponding to the designated time and the extracted line segment information from the operation organization file 240. The operation organization record 241 corresponding to the specified time and the extracted line information includes the same line information as the extracted line information, includes the time before the specified time as the start time, and after the specified time.
  • a fixed knitting identified by the extracted main knitting ID or sub-knitting knitting ID is a composition designated knitting.
  • Steps S153 to S155 are the same as steps S143 to S145 in FIG.
  • Step S156 is a conversion process. Step S156 is the same as step S146 of FIG.
  • Steps S157 and S158 are evaluation processes. Steps S157 and S158 are the same as steps S147 and S148 in FIG.
  • the state of the designated device at the designated time can be evaluated by the device evaluation method (S120). With the aging evaluation method (S130), it is possible to evaluate the state of the designated device in the designated period. As a result, it becomes possible to confirm the secular change of the designated device during the designated period.
  • the composition evaluation method (S140) makes it possible to evaluate the state of the same model in the operation composition. As a result, it is possible to compare the states of the same model in the operation organization. With the line segment evaluation method (S150), it is possible to evaluate the state of the same model in the same line segment. As a result, it is possible to compare the states of the same model in the same line section.
  • step S ⁇ b> 104 of FIG. 3 when the combination of the fixed composition ID, the car number, and the device information changes, the fixed composition record 231 corresponding to the changed group is additionally registered in the fixed composition file 230. . Therefore, even if a device mounted on a certain vehicle is replaced with another vehicle, it is possible to identify the vehicle on which the device was previously mounted by referring to the fixed composition file 230. In other words, the replacement of devices can be managed by the fixed organization file 230.
  • Embodiment 2 Regarding the form for evaluating the state of the first type of designated device based on the state of the second type of designated device, differences from the first embodiment will be mainly described with reference to FIGS. 14 and 15.
  • step S211 the accepting unit 193 accepts request data including the request type, as in step S211 of FIG. 8 in the first embodiment.
  • the other model evaluation is a process of evaluating the state of the first type designated device based on the state of the second type designated device.
  • the types of equipment include brakes, safety devices, propulsion control devices, air conditioners, and auxiliary power supplies.
  • the safety device is a device that issues a command to the brake.
  • the propulsion control device is a device that performs propulsion control according to an accelerator. As a case where evaluation of other models is required, there is a case where it is desired to evaluate the state of the brake with reference to the state of the safety device.
  • the request data includes a specified time, a first specified device ID, and a second specified device ID in addition to the request type.
  • the first designated device ID is a device ID that identifies the first type of designated device
  • the second designated device ID is a device ID that identifies the second type of designated device.
  • step S212 the control unit 120 determines the request type included in the request data, as in step S112 of FIG. 8 in the first embodiment. If the request type is other model evaluation, the process proceeds to step S160. Step S160 is another model evaluation method. The other model evaluation method (S160) will be described later. After the other model evaluation method (S160), the process proceeds to step S213.
  • step S213 the display unit 194 displays the evaluation result as in step S113 of FIG. 8 in the first embodiment.
  • the display unit 194 displays the result of the other model evaluation.
  • Steps S161 to S164 are processes corresponding to steps S121 to S124 of FIG. 9 in the first embodiment.
  • step S161 the extraction unit 121 uses the fixed organization file 230 to perform the first fixed designated organization corresponding to the first designated device ID and the designated time, and the second corresponding to the second designated device ID and the designated time. It is determined to be a fixed designation organization.
  • the extraction unit 121 determines the fixed designated organization as follows. First, the extraction unit 121 extracts the first designated device ID, the second designated device ID, and the designated time from the request data. Next, the extraction unit 121 fixes the first fixed organization record 231 corresponding to the first designated device ID and the designated time, and the second fixed organization record 231 corresponding to the second designated device ID and the designated time. Select from the organization file 230. The method for selecting the fixed designation organization is the same as step S121 in FIG. 9 in the first embodiment. Then, the extraction unit 121 extracts the fixed composition ID and the car number from each of the first fixed composition record 231 and the second fixed composition record 231. The fixed composition ID extracted from the first fixed composition record 231 is referred to as a first fixed designated composition ID.
  • the fixed organization identified by the first fixed designated organization ID is the first fixed designated organization.
  • the fixed composition ID extracted from the second fixed composition record 231 is referred to as a second fixed designated composition ID.
  • the fixed composition identified by the second fixed designated composition ID is the second fixed designated composition.
  • the vehicle identified by the first fixed designated train ID and the car number extracted from the first fixed train record 231 is the first designated vehicle.
  • the first designated vehicle is a vehicle equipped with a first type of designated device.
  • the vehicle identified by the second fixed designated train ID and the car number extracted from the second fixed train record 231 is the second designated vehicle.
  • the second designated vehicle is a vehicle equipped with a second type of designated device.
  • step S162 the extraction unit 121 uses the operation organization file 240 to determine the operation designation organization corresponding to the first fixed designation organization and the designated time.
  • the method for determining the operation designation organization is the same as step S122 of FIG. 9 in the first embodiment.
  • the extraction unit 121 extracts the first environment information and the second environment information from the environment file 210.
  • the first environment information is environment information corresponding to a set of a designated time and a first type of operation designation organization.
  • the second environment information is environment information corresponding to a set of a designated time and a second type of operation designation organization.
  • the method for extracting the environmental information is the same as that in step S123 in FIG.
  • step S164 the extraction unit 121 extracts the first state information and the second state information from the state file 220.
  • the first status information is status information corresponding to a set of a specified time and a first type of specified device.
  • the second status information is status information corresponding to a set of a specified time and a second type of specified device.
  • the method for extracting the state information is the same as step S124 in FIG. 9 in the first embodiment.
  • Step S165 is processing corresponding to step S125 of FIG. 9 in the first embodiment.
  • the conversion unit 122 converts the first state information into the first comparison information using the first environment information, and converts the second state information into the second comparison information using the second environment information.
  • the method for converting the state information into the comparison information is the same as step S125 of FIG. 9 in the first embodiment.
  • Step S166 is processing corresponding to step S126 of FIG. 9 in the first embodiment.
  • the evaluation unit 123 evaluates the state of the first type designated device using the first comparison information, the first reference information, the second comparison information, and the second reference information.
  • the first reference information is state reference information corresponding to the first type.
  • the second reference information is state reference information corresponding to the second type.
  • the method for acquiring the state reference information is the same as step S126 of FIG. 9 in the first embodiment.
  • the evaluation unit 123 evaluates the state of the first type designated device as follows. First, the evaluation unit 123 selects an evaluation formula corresponding to the model of the first type of designated device. The evaluation formula for each model is defined in advance. The evaluation formula includes a variable corresponding to the first comparison information, a variable corresponding to the first reference information, a variable corresponding to the second comparison information, and a variable corresponding to the second reference information. Next, the evaluation unit 123 substitutes the first comparison information, the first reference information, the second comparison information, and the second reference information into the variables of the selected evaluation formula. Then, the evaluation unit 123 calculates an evaluation formula. Thereby, an evaluation value is calculated. The evaluation value is an evaluation result obtained by evaluating the state of the first type designated device.
  • Embodiment 2 *** Effects of Embodiment 2 *** It is possible to evaluate the state of the first type designated device based on the state of the second type designated device. For example, it becomes possible to evaluate the state of the brake based on the state of the security device.
  • Embodiment 3 With respect to the form for managing the history of comparison information, differences from the first and second embodiments will be mainly described with reference to FIG.
  • the train equipment management method (registration) is the same as FIG. 3 in the first embodiment.
  • the processing flow of the train equipment management method (evaluation) is the same as that in FIG. 14 in the second embodiment.
  • the conversion unit 122 registers the comparison information in the comparison information file 260 in association with the designated time.
  • the conversion unit 122 associates the comparison information with the specified time in step S125 of FIG. 9, step S135 of FIG. 11, step S146 of FIG. 12, step S156 of FIG. 13, and step S165 of FIG. Register in the comparison information file 260.
  • the comparison information file 260 will be described based on FIG.
  • the comparison information file 260 is stored in the storage unit 191.
  • the comparison information file 260 is a table including a comparison information record 261 for each set of time and device. One line of the comparison information file 260 corresponds to one comparison information record 261.
  • the comparison information record 261 includes time, device ID, and comparison information.
  • the comparison information file 260 makes it possible to manage changes over time in the comparison information. If the comparison information is registered in the comparison information file 260, the comparison information can be obtained without converting the state information into the comparison information. That is, a process for converting the state information into the comparison information is not necessary. Specifically, when comparison information corresponding to a set of a specified time and a specified device is registered in the comparison information file 260, steps S123 to S125 in FIG. 9 can be omitted. Similarly, steps S133 to S135 in FIG. 11, steps S144 to S146 in FIG. 12, steps S154 to S156 in FIG. 13, and steps S163 to S165 in FIG. 15 can be omitted. As a result, the load on the train equipment management apparatus 100 can be reduced, and the time required for evaluation can be shortened.
  • Embodiment 4 FIG. Regarding the form in which the state information is browsed, differences from the first to third embodiments will be mainly described with reference to FIGS. 17 and 18.
  • step S411 the accepting unit 193 accepts request data including the request type, as in step S211 of FIG. 8 in the first embodiment.
  • the status display is a process for displaying the status of the designated device at the designated time. Specifically, the status display is a process of displaying the state of the first type designated device in the designated period and the state of the second type designated device in the designated period side by side.
  • the request data includes a specified period, a first specified device ID, and a second specified device ID in addition to the request type.
  • step S412 the control unit 120 determines the request type included in the request data, as in step S112 of FIG. 8 in the first embodiment. If the request type is status display, the process proceeds to step S170.
  • Step S170 is a state display method.
  • Step S171 is processing corresponding to step S164 of FIG. 15 in the second embodiment.
  • the extraction unit 121 extracts, from the state file 220, first state information for each specified time and second state information for each specified time.
  • the designated time is a time included in the designated period.
  • the first status information is status information corresponding to a set of a specified time and a first type of specified device.
  • the second status information is status information corresponding to a set of a specified time and a second type of specified device.
  • the method for extracting the state information is the same as step S124 in FIG. 9 in the first embodiment.
  • Step S172 is display processing.
  • the display unit 194 displays the first state information for each designated time and the second state information for each designated time side by side.
  • Embodiment 4 The user can view the status of the specified device. Specifically, the state of the first type of designated device in the designated period and the state of the second type of designated device in the designated period can be arranged and viewed by the user.
  • the function of the train equipment management apparatus 100 may be realized by hardware.
  • the train equipment management apparatus 100 includes a processing circuit 990.
  • the processing circuit 990 is also called a processing circuit.
  • the processing circuit 990 is a dedicated electronic circuit that realizes the function of “unit” such as the registration unit 110, the control unit 120, the extraction unit 121, the conversion unit 122, the evaluation unit 123, and the storage unit 191.
  • the processing circuit 990 is a single circuit, a composite circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, a logic IC, a GA, an ASIC, an FPGA, or a combination thereof.
  • GA is an abbreviation for Gate Array
  • ASIC is an abbreviation for Application Specific Integrated Circuit
  • FPGA is an abbreviation for Field Programmable Gate Array.
  • the train equipment management apparatus 100 may include a plurality of processing circuits that replace the processing circuit 990.
  • the plurality of processing circuits share the function of “unit”.
  • the functions of the train equipment management apparatus 100 may be realized by a combination of software and hardware. That is, a part of the function of “unit” may be realized by software, and the rest of the function of “unit” may be realized by hardware.
  • the embodiment is an example of a preferred embodiment and is not intended to limit the technical scope of the present invention.
  • the embodiment may be implemented partially or in combination with other embodiments.
  • the procedure described using the flowchart and the like may be changed as appropriate.
  • 100 train equipment management device 110 registration unit, 120 control unit, 121 extraction unit, 122 conversion unit, 123 evaluation unit, 191 storage unit, 192 reception unit, 193 reception unit, 194 display unit, 210 environment file, 211 environment record, 220 status file, 221 status record, 230 fixed organization file, 231 fixed organization record, 240 operation organization file, 241 operation organization record, 250 reference file, 251 reference record, 260 comparison information file, 261 comparison information record, 901 processor, 902 Memory, 903 auxiliary storage device, 904 communication device, 905 input device, 906 display, 990 processing circuit.

Landscapes

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Abstract

抽出部（１２１）は、固定編成ファイルを用いて、指定機器が搭載された車両を含んだ固定編成を固定指定編成と判定する。抽出部は、運用編成ファイルを用いて、固定指定編成を含んだ運用編成を運用指定編成と判定する。抽出部は、環境ファイルから、指定時刻と運用指定編成との組に対応する環境情報を抽出する。変換部（１２２）は、環境情報を用いて、指定時刻における指定機器の状態を示す状態情報を、基準環境での指定機器の状態を示す比較情報に変換する。評価部（１２３）は、比較情報を基準情報と比較する。そして、評価部は、指定時刻における指定機器の状態を比較結果に基づいて評価する。

Description

列車機器管理装置および列車機器管理プログラム
　本発明は、列車に搭載された機器を管理するための技術に関するものである。
　鉄道システムにおけるＩＣＴ（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）の浸透により、運用中の車両から機器動作データおよび環境データを集積することが可能になりつつある。
　また、鉄道業界においては、機器障害の防止とライフサイクルコストの低減とを目的に、機器のＣＢＭ（Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ　Ｂａｓｅｄ　Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ）化の動きが加速している。
　特許文献１には、車両メンテナンスシステムが開示されている。
　この車両メンテナンスシステムでは、車両に搭載された監視装置で収集されたモニタデータが、故障診断に必要な情報および検修の判定基準に関する情報と比較される。
特許第４８８１３６３号公報
　本発明は、指定時刻における指定機器の状態を評価できるようにすることを目的とする。
　本発明の列車機器管理装置は、
　指定機器が搭載される車両の指定時刻における環境を示す環境情報を用いて、前記指定時刻における前記指定機器の状態を示す状態情報を、基準環境での前記指定機器の状態を示す比較情報に変換する変換部と、
　前記比較情報と基準となる状態を示す基準情報とを用いて、前記指定時刻における前記指定機器の状態を評価する評価部とを備える。
　本発明によれば、指定時刻における指定機器の状態を評価することが可能になる。
実施の形態１における列車機器管理装置１００の構成図。 実施の形態１における運用編成ＡＢを示す図。 実施の形態１における列車機器管理方法（登録）のフローチャート。 実施の形態１における環境ファイル２１０を示す図。 実施の形態１における状態ファイル２２０を示す図。 実施の形態１における固定編成ファイル２３０を示す図。 実施の形態１における運用編成ファイル２４０を示す図。 実施の形態１における列車機器管理方法（評価）のフローチャート。 実施の形態１における機器評価方法（Ｓ１２０）のフローチャート。 実施の形態１における基準ファイル２５０を示す図。 実施の形態１における経年評価方法（Ｓ１３０）のフローチャート。 実施の形態１における編成評価方法（Ｓ１４０）のフローチャート。 実施の形態１における線区評価方法（Ｓ１５０）のフローチャート。 実施の形態２における列車機器管理方法（評価）のフローチャート。 実施の形態２における他機種評価方法（Ｓ１６０）のフローチャート。 実施の形態３における比較情報ファイル２６０を示す図。 実施の形態４における列車機器管理方法（評価）のフローチャート。 実施の形態４における状態表示方法（Ｓ１７０）のフローチャート。 実施の形態における列車機器管理装置１００のハードウェア構成図。
　実施の形態および図面において、同じ要素または互いに相当する要素には同じ符号を付している。同じ符号が付された要素の説明は適宜に省略または簡略する。
　実施の形態１．
　列車に搭載された機器を管理する形態について、図１から図１３に基づいて説明する。
＊＊＊構成の説明＊＊＊
　図１に基づいて、列車機器管理装置１００の構成を説明する。
　列車機器管理装置１００は、プロセッサ９０１とメモリ９０２と補助記憶装置９０３と通信装置９０４と入力装置９０５とディスプレイ９０６といったハードウェアを備えるコンピュータである。これらのハードウェアは、信号線を介して互いに接続されている。
　プロセッサ９０１は、プロセッシングを行うＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ）であり、他のハードウェアを制御する。具体的には、プロセッサ９０１は、ＣＰＵ、ＤＳＰまたはＧＰＵである。ＣＰＵはＣｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔの略称であり、ＤＳＰはＤｉｇｉｔａｌ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒの略称であり、ＧＰＵはＧｒａｐｈｉｃｓ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔの略称である。
　メモリ９０２は揮発性の記憶装置である。メモリ９０２は、主記憶装置またはメインメモリとも呼ばれる。具体的には、メモリ９０２はＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）である。
　補助記憶装置９０３は不揮発性の記憶装置である。具体的には、補助記憶装置９０３は、ＲＯＭ、ＨＤＤまたはフラッシュメモリである。ＲＯＭはＲｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙの略称であり、ＨＤＤはＨａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅの略称である。
　プロセッサ９０１とメモリ９０２と補助記憶装置９０３とをまとめたハードウェアを「プロセッシングサーキットリ」という。
　通信装置９０４は、通信を行う装置であり、レシーバとトランスミッタとを備える。具体的には、通信装置９０４は通信チップまたはＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　Ｃａｒｄ）である。
　入力装置９０５は、入力を受け付ける装置である。具体的には、入力装置９０５は、キーボード、マウス、テンキーまたはタッチパネルである。
　ディスプレイ９０６は、画像等を表示する表示装置である。具体的には、ディスプレイ９０６は液晶ディスプレイである。ディスプレイ９０６はモニタともいう。
　列車機器管理装置１００は、登録部１１０と制御部１２０と抽出部１２１と変換部１２２と評価部１２３といった「部」を機能構成の要素として備える。「部」の機能はソフトウェアで実現される。「部」の機能については後述する。
　補助記憶装置９０３には、「部」の機能を実現するプログラムが記憶されている。「部」の機能を実現するプログラムは、メモリ９０２にロードされて、プロセッサ９０１によって実行される。
　さらに、補助記憶装置９０３にはＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ）が記憶されている。ＯＳの少なくとも一部は、メモリ９０２にロードされて、プロセッサ９０１によって実行される。
　つまり、プロセッサ９０１は、ＯＳを実行しながら、「部」の機能を実現するプログラムを実行する。
　「部」の機能を実現するプログラムを実行して得られるデータは、メモリ９０２、補助記憶装置９０３、プロセッサ９０１内のレジスタまたはプロセッサ９０１内のキャッシュメモリといった記憶装置に記憶される。
　メモリ９０２は、列車機器管理装置１００で使用、生成、入出力または送受信されるデータが記憶される記憶部１９１として機能する。但し、他の記憶装置が記憶部１９１として機能してもよい。
　通信装置９０４はデータを通信する通信部として機能する。通信装置９０４において、レシーバはデータを受信する受信部１９２として機能し、トランスミッタはデータを送信する送信部として機能する。
　入力装置９０５は入力を受け付ける受付部１９３として機能する。
　ディスプレイ９０６は画像等を表示する表示部１９４として機能する。
　列車機器管理装置１００は、プロセッサ９０１を代替する複数のプロセッサを備えてもよい。複数のプロセッサは、「部」の機能を実現するプログラムの実行を分担する。
　「部」の機能を実現するプログラムは、磁気ディスク、光ディスクまたはフラッシュメモリ等の不揮発性の記憶媒体にコンピュータ読み取り可能に記憶することができる。不揮発性の記憶媒体は、一時的でない有形の媒体である。
　「部」は「処理」または「工程」に読み替えてもよい。「部」の機能はファームウェアで実現してもよい。
＊＊＊動作の説明＊＊＊
　列車機器管理装置１００の動作は列車機器管理方法に相当する。また、列車機器管理方法の手順は列車機器管理プログラムの手順に相当する。
　まず、用語の説明を行う。
　車両は、列車で使用される車両、つまり、線路を走行する車両を意味する。
　編成は、１つ以上の車両で組成され、列車編成ともいう。
　固定編成は、予め組成された編成である。
　運用編成は、鉄道で運用される編成であり、１つ以上の固定編成を連結して組成される。
　主編成は、運用編成に含まれる固定編成のうちの１つの固定編成である。
　従編成は、運用編成に含まれる固定編成のうち、主編成以外の固定編成である。
　時刻は、ある時点を意味する。具体的には、時刻は、年月日と時分秒との組で表される。
　図２に基づいて、主編成および従編成を説明する。
　運用編成ＡＢは、固定編成Ａと固定編成Ｂとを連結した運用編成である。
　固定編成Ａと固定編成Ｂとは、それぞれ１号車から５号車までの５つの車両で組成されている。運用編成ＡＢは、１号車から１０号車までの１０の車両で組成されている。
　号車番号の並び順は、キロ程の降順に対応する。つまり、キロ程が大きい方に位置する車両の号車番号の方が、キロ程が小さい方に位置する車両の号車番号よりも小さい。キロ程は起点からの距離である。
　運用編成ＡＢにおいて、キロ程が大きい方に位置する固定編成Ａが主編成であり、主編成でない固定編成Ｂが従編成である。
　運用編成ＡＢが上り方向に進む場合と運用編成ＡＢが下り方向に進む場合とでキロ程の降順は変わらないため、運用編成ＡＢが折り返し運転をしても、主編成は固定編成Ａのまま変わらない。
　図３に基づいて、列車機器管理方法（登録）を説明する。
　列車機器管理方法（登録）は、運用編成から提供される提供データを登録する方法である。運用編成は、提供データを定期的に送信する。提供データについては後述する。
　ステップＳ１０１は受信処理である。
　ステップＳ１０１において、受信部１９２は、運用編成から送信された提供データを受信する。
　提供データは、運用編成に含まれる車両毎の環境データと、運用編成に含まれる機器毎の状態データと、運用編成に含まれる固定編成毎の固定編成データと、運用編成の運用編成データとを含む。
　環境データは、車両の環境を示すデータであり、時刻と号車番号と環境情報と主編成ＩＤとを含む。
　環境データに含まれる時刻は、環境情報が収集されたときの時刻である。
　号車番号は、車両を識別するための識別子である。車両は、主編成ＩＤと号車番号との組で識別される。
　環境情報は、車両が運用された環境を示す情報である。具体的には、環境情報は、乗車率、気温、位置、速度および指令値などである。指令値は、機器に対する指令を示す値である。
　主編成ＩＤは、主編成を識別する識別子である。ＩＤは識別子である。
　状態データは、機器の状態を示すデータであり、時刻と機器ＩＤと状態情報とを含む。
　状態データに含まれる時刻は、状態情報が収集された時刻である。
　機器ＩＤは、機器を識別する識別子である。
　状態情報は、機器の状態を示す情報である。具体的には、状態情報は、接点開閉回数、電流値、温度および圧力値などである。接点開閉回数は、機器が有する接点が開閉した回数である。電流値は、機器に流れる電流を示す値である。圧力値は、機器にかかる圧力を示す値である。
　固定編成データは、固定編成に含まれる車両に搭載された機器を示すデータであり、時刻と固定編成ＩＤと号車番号と機器情報とを含む。
　固定編成データに含まれる時刻は、固定編成データが生成された時刻である。
　固定編成ＩＤは、固定編成を識別する識別子である。
　号車番号は、車両を識別するための識別子である。車両は、固定編成ＩＤと号車番号との組で識別される。
　機器情報は、車両に搭載されている機器毎に機器ＩＤを含む。
　運用編成データは、運用編成に含まれる固定編成を示すデータであり、時刻と主編成ＩＤと従編成情報と線区情報とを含んでいる。
　運用編成データに含まれる時刻は、運用編成データが生成されたときの時刻である。
　主編成ＩＤは、主編成を識別する識別子である。
　従編成情報は、従編成毎に従編成ＩＤを含む。具体的には、従編成情報は、従編成の並び順に従編成ＩＤを含む。
　従編成ＩＤは、従編成を識別する識別子である。
　線区情報は、運用編成が運用されている線区毎に線区ＩＤを含む。
　線区ＩＤは、線区を識別する識別子である。
　ステップＳ１０２からステップＳ１０５は登録処理である。
　ステップＳ１０２において、登録部１１０は、受信された提供データから環境データを抽出し、抽出された環境データを環境ファイル２１０に登録する。
　図４に基づいて、環境ファイル２１０を説明する。環境ファイル２１０は記憶部１９１に記憶される。
　環境ファイル２１０は、時刻と車両との組毎に環境レコード２１１を含んだテーブルである。環境ファイル２１０の１行が１つの環境レコード２１１に相当する。
　環境レコード２１１は、時刻と号車番号と環境情報と主編成ＩＤとを含んでいる。
　図３に戻り、ステップＳ１０２の説明を続ける。
　具体的には、登録部１１０は、環境データを環境ファイル２１０に以下のように登録する。
　登録部１１０は、環境データに含まれる時刻と号車番号と環境情報と主編成ＩＤとを用いて、環境レコード２１１を生成する。そして、登録部１１０は、生成された環境レコード２１１を環境ファイル２１０に追加する。
　次に、ステップＳ１０３を説明する。
　ステップＳ１０３において、登録部１１０は、受信された提供データから状態データを抽出し、抽出された状態データを状態ファイル２２０に登録する。
　図５に基づいて、状態ファイル２２０を説明する。状態ファイル２２０は記憶部１９１に記憶される。
　状態ファイル２２０は、時刻と機器との組毎に状態レコード２２１を含んだテーブルである。状態ファイル２２０の１行が１つの状態レコード２２１に相当する。
　状態レコード２２１は、時刻と機器ＩＤと状態情報とを含んでいる。
　図３に戻り、ステップＳ１０３の説明を続ける。
　具体的には、登録部１１０は、状態データを状態ファイル２２０に以下のように登録する。
　登録部１１０は、状態データに含まれる時刻と機器ＩＤと状態情報とを用いて、状態レコード２２１を生成する。そして、登録部１１０は、生成された状態レコード２２１を状態ファイル２２０に追加する。
　次に、ステップＳ１０４を説明する。
　ステップＳ１０４において、登録部１１０は、受信された提供データから固定編成データを抽出し、抽出された固定編成データを固定編成ファイル２３０に必要に応じて登録する。具体的には、登録部１１０は、機器情報に変更が生じた場合に固定編成データを固定編成ファイル２３０に登録する。
　図６に基づいて、固定編成ファイル２３０を説明する。固定編成ファイル２３０は記憶部１９１に記憶される。
　固定編成ファイル２３０は、車両毎に固定編成レコード２３１を含んだテーブルである。固定編成ファイル２３０の１行が１つの固定編成レコード２３１に相当する。
　固定編成レコード２３１は、固定編成ＩＤと号車番号と機器情報と開始時刻と終了時刻とを含んでいる。
　開始時刻は、搭載期間の始めの時刻である。搭載期間は、機器が車両に搭載されていた期間である。
　終了時刻は、搭載期間の終わりの時刻である。ハイフンは未終了を意味している。
　図３に戻り、ステップＳ１０４の説明を続ける。
　具体的には、登録部１１０は、固定編成データを固定編成ファイル２３０に以下のように登録する。
　まず、登録部１１０は、固定編成データに含まれる固定編成ＩＤと号車番号とに対応する固定編成レコード２３１を固定編成ファイル２３０から選択する。選択される固定編成レコード２３１は、終了時刻が設定されていない固定編成レコード２３１である。
　次に、登録部１１０は、固定編成データに含まれる機器情報を、選択された固定編成レコード２３１に含まれる機器情報と比較する。
　両方の機器情報が一致しない場合、登録部１１０は、固定編成データに含まれた時刻を、選択された固定編成レコード２３１の終了時刻の欄に設定する。さらに、登録部１１０は、固定編成データに含まれる固定編成ＩＤと号車番号と機器情報と時刻とを用いて固定編成レコード２３１を生成し、生成された固定編成レコード２３１を固定編成ファイル２３０に追加する。生成された固定編成レコード２３１において、固定編成データに含まれる時刻が開始時刻の欄に設定され、ハイフンが終了時刻の欄に設定される。
　次に、ステップＳ１０５を説明する。
　ステップＳ１０５において、登録部１１０は、受信された提供データから運用編成データを抽出し、抽出された運用編成データを運用編成ファイル２４０に必要に応じて登録する。具体的には、登録部１１０は、従編成情報に変更が生じた場合に運用編成データを運用編成ファイル２４０に登録する。
　図７に基づいて、運用編成ファイル２４０を説明する。運用編成ファイル２４０は記憶部１９１に記憶される。
　運用編成ファイル２４０は、運用編成毎に運用編成レコード２４１を含んだテーブルである。詳細には、運用編成ファイル２４０は、運用編成と運用期間との組毎に運用編成レコード２４１を含む。運用期間は、運用編成が運用されていた期間である。期間は、時刻の集合である。
　運用編成ファイル２４０の１行が１つの運用編成レコード２４１に相当する。
　運用編成レコード２４１は、主編成ＩＤと従編成情報と開始時刻と終了時刻と線区情報とを含んでいる。
　主編成ＩＤは、主編成を識別する識別子である。
　従編成情報は、従編成毎に従編成ＩＤを含む。具体的には、従編成情報は、従編成の並び順に従編成ＩＤを含む。
　開始時刻は、運用期間の始めの時刻である。
　終了時刻は、運用期間の終わりの時刻である。ハイフンは未終了を意味している。
　線区情報は、運用編成が運用された線区毎に線区ＩＤを含む。
　図３に戻り、ステップＳ１０５の説明を続ける。
　具体的には、登録部１１０は、運用編成データを運用編成ファイル２４０に以下のように登録する。
　まず、登録部１１０は、運用編成データに含まれる主編成ＩＤに対応する運用編成レコード２４１を運用編成ファイル２４０から選択する。選択される運用編成レコード２４１は、終了時刻が設定されていない運用編成レコード２４１である。
　次に、登録部１１０は、運用編成データに含まれる従編成情報を、選択された運用編成レコード２４１に含まれる従編成情報と比較する。
　両方の従編成情報が一致しない場合、登録部１１０は、運用編成データに含まれた時刻を、選択された運用編成レコード２４１の終了時刻の欄に設定する。さらに、登録部１１０は、運用編成データに含まれる主編成ＩＤと従編成情報と時刻と線区情報とを用いて運用編成レコード２４１を生成し、生成された運用編成レコード２４１を運用編成ファイル２４０に追加する。生成された運用編成レコード２４１において、運用編成データに含まれる時刻が開始時刻の欄に設定され、ハイフンが終了時刻の欄に設定される。
　図８に基づいて、列車機器管理方法（評価）を説明する。
　列車機器管理方法（評価）は、機器の状態を評価する方法である。
　ステップＳ１１１は受付処理である。
　ステップＳ１１１において、利用者は、入力装置９０５を操作して、要求データを列車機器管理装置１００に入力する。
　そして、受付部１９３は、入力された要求データを受け付ける。
　具体的には、制御部１２０が要求画面の表示を表示部１９４に命令し、表示部１９４が要求画面を表示する。要求画面は、要求データを入力するための画面であり、要求データに含まれる情報を選択するためのグラフィカルユーザインタフェースを含む。具体的なユーザインタフェースは、コンテキストメニュー、ラジオボタン、ドロップダウンリストおよびテキストボックスなどである。
　利用者は、要求データを要求画面を介して入力し、受付部１９３は、要求画面を介して要求データを受け付ける。
　要求データは、機器の状態の評価を要求するためのデータである。
　要求データには、評価の種類を示す要求種別が含まれる。
　要求種別は、機器評価と経年評価と編成評価と線区評価とのいずれかである。
　機器評価は、指定時刻における指定機器の状態の評価を意味する。
　要求種別が機器評価である場合、要求データには、要求種別の他に、指定時刻と指定機器ＩＤとが含まれる。指定機器ＩＤは、指定機器を識別する機器ＩＤである。
　経年評価は、指定期間における指定機器の状態の評価を意味する。
　要求種別が経年評価である場合、要求データには、要求種別の他に、指定期間と指定機器ＩＤとが含まれる。
　編成評価は、指定機器を備える運用編成における同一機種の状態の評価を意味する。
　要求種別が編成評価である場合、要求データには、要求種別の他に、指定時刻と指定機器ＩＤとが含まれる。
　線区評価は、同一線区で運用される運用編成における同一機種の状態の評価を意味する。
　要求種別が線区評価である場合、要求データには、要求種別の他に、指定時刻と指定機器ＩＤとが含まれる。
　ステップＳ１１２において、制御部１２０は、受け付けられた要求データから要求種別を抽出し、抽出された要求種別を判定する。
　要求種別が機器評価である場合、処理はステップＳ１２０に進む。ステップＳ１２０は機器評価方法である。機器評価方法（Ｓ１２０）については後述する。
　要求種別が経年評価である場合、処理はステップＳ１３０に進む。ステップＳ１３０は経年評価方法である。経年評価方法（Ｓ１３０）については後述する。
　要求種別が編成評価である場合、処理はステップＳ１４０に進む。ステップＳ１４０は編成評価方法である。編成評価方法（Ｓ１４０）については後述する。
　要求種別が線区評価である場合、処理はステップＳ１５０に進む。ステップＳ１５０は線区評価方法である。線区評価方法（Ｓ１５０）については後述する。
　機器評価方法（Ｓ１２０）、経年評価方法（Ｓ１３０）、編成評価方法（Ｓ１４０）または線区評価方法（Ｓ１５０）の後、処理はステップＳ１１３に進む。
　ステップＳ１１３は表示処理である。
　ステップＳ１１３において、表示部１９４は、機器評価方法（Ｓ１２０）、経年評価方法（Ｓ１３０）、編成評価方法（Ｓ１４０）または線区評価方法（Ｓ１５０）で得られた評価結果を表示する。
　図９に基づいて、機器評価方法（Ｓ１２０）を説明する。
　ステップＳ１２１からステップＳ１２４は抽出処理である。
　ステップＳ１２１において、抽出部１２１は、固定編成ファイル２３０を用いて、固定指定編成を判定する。固定指定編成は、指定機器が搭載された車両を含んだ固定編成である。
　具体的には、抽出部１２１は、固定指定編成を以下のように判定する。
　まず、抽出部１２１は、要求データから指定機器ＩＤと指定時刻とを抽出する。
　次に、抽出部１２１は、指定機器ＩＤと指定時刻とに対応する固定編成レコード２３１を、固定編成ファイル２３０から選択する。指定機器ＩＤと指定時刻とに対応する固定編成レコード２３１は、指定機器ＩＤを含んだ機器情報を含み、指定時刻以前の時刻を開始時刻として含み、且つ、指定時刻以後の時刻または未終了を終了時刻として含む固定編成レコード２３１である。
　そして、抽出部１２１は、選択された固定編成レコード２３１から、固定編成ＩＤと号車番号とを抽出する。
　抽出された固定編成ＩＤで識別される固定編成が、固定指定編成である。固定指定編成を識別する固定編成ＩＤを固定指定編成ＩＤという。
　抽出された固定編成ＩＤと号車番号とで識別される車両が、指定車両である。指定車両は、指定機器が搭載された車両である。
　指定機器ＩＤが機器（１）であり、指定時刻が時刻（１）である場合、抽出部１２１は、図６の固定編成ファイル２３０を用いて、編成（１）で識別される固定編成を、固定指定編成と判定する。
　ステップＳ１２２において、抽出部１２１は、運用編成ファイル２４０を用いて、運用指定編成を判定する。運用指定編成は、固定指定編成を含んだ運用編成である。
　具体的には、抽出部１２１は、運用指定編成を以下のように判定する。
　まず、抽出部１２１は、要求データから指定時刻を抽出する。
　次に、抽出部１２１は、固定指定編成と指定時刻とに対応する運用編成レコード２４１を、運用編成ファイル２４０から選択する。固定指定編成と指定時刻とに対応する運用編成レコード２４１は、固定指定編成ＩＤを主編成ＩＤまたは従編成ＩＤとして含み、指定時刻以前の時刻を開始時刻として含み、且つ、指定時刻以後の時刻または未終了を終了時刻として含む運用編成レコード２４１である。
　そして、抽出部１２１は、選択された運用編成レコード２４１から、主編成ＩＤと従編成ＩＤとを抽出する。
　抽出された主編成ＩＤで識別される固定編成を主編成として含み、抽出された従編成ＩＤで識別される固定編成を従編成として含んだ運用編成が、運用指定編成である。
　固定指定編成が編成（１）であり、指定時刻が時刻（１）である場合、抽出部１２１は、図７の運用編成ファイル２４０を用いて、編成（１）で識別される固定編成を主編成として含んだ運用編成を、運用指定編成と判定する。
　ステップＳ１２３において、抽出部１２１は、環境ファイル２１０から、指定時刻と運用指定編成との組に対応する環境情報を抽出する。
　具体的には、抽出部１２１は、指定時刻と運用指定編成との組に対応する環境情報を以下のように抽出する。
　まず、抽出部１２１は、ステップＳ１２２で抽出された主編成ＩＤと同じ固定編成ＩＤに対応付けられた最大の号車番号を固定編成ファイル２３０から抽出する。また、抽出部１２１は、ステップＳ１２２で抽出された従編成ＩＤの並び順に、従編成ＩＤと同じ固定編成ＩＤに対応付けられた最大の号車番号を固定編成ファイル２３０から抽出する。
　次に、抽出部１２１は、抽出された最大の号車番号と、ステップＳ１２１で抽出された固定指定編成の固定編成ＩＤと指定車両の号車番号とを用いて、運用編成における指定車両の号車番号を算出する。主編成と第１従編成と固定指定編成との順で連結された運用編成において、主編成の最大の号車番号が５であり、第１従編成の最大の号車番号が４であり、固定編成における指定車両の号車番号が３である場合、運用編成における指定車両の号車番号は１２（＝５＋４＋３）である。
　次に、抽出部１２１は、環境ファイル２１０から、指定時刻と運用編成における指定車両の号車番号とステップＳ１２２で抽出された主編成ＩＤとを含んだ環境レコード２１１を選択する。
　そして、抽出部１２１は、選択された環境レコード２１１から、環境情報を抽出する。
　ステップＳ１２４において、抽出部１２１は、状態ファイル２２０から、指定時刻と指定機器との組に対応する状態情報を抽出する。
　具体的には、抽出部１２１は、状態ファイル２２０から、指定時刻と指定機器ＩＤとを含んだ状態レコード２２１を選択する。そして、抽出部１２１は、選択された状態レコード２２１から、状態情報を抽出する。
　ステップＳ１２５は変換処理である。
　ステップＳ１２５において、変換部１２２は、ステップＳ１２３で抽出された環境情報を用いて、ステップＳ１２４で抽出された状態情報を、比較情報に変換する。比較情報は、基準環境での指定機器の状態を示す情報である。基準環境は、基準となる環境である。
　具体的には、変換部１２２は、状態情報を比較情報に以下のように変換する。
　まず、変換部１２２は、指定機器ＩＤを用いて、指定機器の機種を判定する。具体的には、変換部１２２は、指定機器ＩＤの先頭のＮ文字を、指定機器の機種ＩＤとして抽出する。機種ＩＤは、機種を識別する識別子である。Ｎは、予め決められた文字数である。
　次に、変換部１２２は、指定機器の機種ＩＤを含んだ基準レコード２５１を基準ファイル２５０から選択し、選択された基準レコード２５１から環境基準情報を抽出する。基準ファイル２５０、基準レコード２５１および環境基準情報については後述する。
　次に、変換部１２２は、指定機器の機種に対応する変換式を選択する。変換式は、状態情報を比較情報に変換するための式であり、機種毎に予め定義されている。変換式には、環境基準情報に対応する変数と環境情報に対応する変数とが含まれる。
　次に、変換部１２２は、選択された変換式の変数に環境基準情報と環境情報とを代入する。
　そして、変換部１２２は、変換式を計算する。これにより、比較情報が算出される。
　図１０に基づいて、基準ファイル２５０を説明する。基準ファイル２５０は記憶部１９１に記憶される。
　基準ファイル２５０は、機種毎に基準レコード２５１を含んだテーブルである。基準ファイル２５０の１行が１つの基準レコード２５１に相当する。
　基準レコード２５１は、機種ＩＤと環境基準情報と状態基準情報とを含んでいる。
　機種ＩＤは、機種を識別する識別子である。機種は、機器の種類である。
　環境基準情報は、基準環境を示す情報である。
　状態基準情報は、基準状態を示す情報である。基準状態は、基準となる状態である。詳細には、基準状態は、基準環境において基準となる状態である。
　図９に戻り、ステップＳ１２６から説明を続ける。
　ステップＳ１２６およびステップＳ１２７は評価処理である。
　ステップＳ１２６において、評価部１２３は、ステップＳ１２５で得られた比較情報を基準情報と比較する。これにより、比較結果が得られる。比較結果は、比較情報と基準情報との差分である。
　具体的には、評価部１２３は、比較情報を基準情報と以下のように比較する。
　まず、評価部１２３は、指定機器ＩＤの先頭のＮ文字を、指定機器の機種ＩＤとして抽出する。
　次に、評価部１２３は、基準ファイル２５０から、指定機器の機種ＩＤを含んだ基準レコード２５１を選択する。
　次に、評価部１２３は、選択された基準レコード２５１から状態基準情報を抽出する。
　そして、評価部１２３は、比較情報を状態基準情報と比較する。
　ステップＳ１２７において、評価部１２３は、ステップＳ１２６で得られた比較結果に基づいて、指定時刻における指定機器の状態を評価する。
　具体的には、評価部１２３は、比較情報と基準情報との乖離度を算出する。算出される乖離度は、指定時刻における指定機器の状態を評価して得られる評価結果である。
　図１１に基づいて、経年評価方法（Ｓ１３０）を説明する。
　ステップＳ１３１からステップＳ１３４は抽出処理である。
　ステップＳ１３１において、抽出部１２１は、固定編成ファイル２３０を用いて、固定指定編成を判定する。
　具体的には、抽出部１２１は、固定指定編成を以下のように判定する。
　まず、抽出部１２１は、要求データから指定機器ＩＤと指定期間とを抽出する。指定期間に含まれる時刻を指定時刻という。
　次に、抽出部１２１は、指定時刻毎に指定時刻と指定機器ＩＤとに対応する固定編成レコード２３１を、固定編成ファイル２３０から選択する。固定編成レコード２３１を選択する方法は、図９のステップＳ１２１と同じである。
　そして、抽出部１２１は、指定時刻毎に、選択された固定編成レコード２３１から、固定編成ＩＤと号車番号とを抽出する。
　抽出された固定編成ＩＤで識別される固定編成が、固定指定編成である。
　抽出された固定編成ＩＤと号車番号とで識別される車両が、指定車両である。指定車両は、指定機器が搭載された車両である。
　例えば、指定機器ＩＤが「機器Ａ」であり、指定期間が「２０１６年１月１日」から「２０１６年３月１日」であるものとする。また、固定編成ファイル２３０が、第１の固定編成レコード２３１と第２の固定編成レコード２３１とを含んでいるものとする。第１の固定編成レコード２３１は、号車番号「１号車」、「機器Ａ」を含んだ機器情報、開始時刻「２０１６年１月１日」および終了時刻「２０１６年２月１日」を含むものとする。第２の固定編成レコード２３１は、号車番号「２号車」、「機器Ａ」を含んだ機器情報、開始時刻「２０１６年２月１日」および終了時刻「－（未終了）」を含むものとする。
　この場合、抽出部１２１は、指定機器ＩＤと指定期間とに対応する第１の固定編成レコード２３１と第２の固定編成レコード２３１とを固定編成ファイル２３０から選択する。そして、抽出部１２１は、第１の固定編成レコード２３１から号車番号「１号車」を抽出し、第２の固定編成レコード２３１から号車番号「２号車」を抽出する。「１号車」は、「機器Ａ」が「２０１６年１月１日」から「２０１６年２月１日」まで搭載されていた指定車両である。「２号車」は、「機器Ａ」が「２０１６年２月１日」から搭載されている指定車両である。
　ステップＳ１３２において、抽出部１２１は、運用編成ファイル２４０を用いて、運用指定編成を判定する。
　具体的には、抽出部１２１は、運用指定編成を以下のように判定する。
　まず、抽出部１２１は、要求データから指定期間を抽出する。指定期間に含まれる時刻を指定時刻という。
　次に、抽出部１２１は、指定時刻毎に指定時刻と固定指定編成とに対応する運用編成レコード２４１を、運用編成ファイル２４０から選択する。運用編成レコード２４１を選択する方法は、図９のステップＳ１２２と同じである。
　そして、抽出部１２１は、指定時刻毎に、選択された運用編成レコード２４１から、主編成ＩＤと従編成ＩＤとを抽出する。
　抽出された主編成ＩＤで識別される固定編成を主編成として含み、抽出された従編成ＩＤで識別される固定編成を従編成として含んだ運用編成が、運用指定編成である。
　ステップＳ１３３において、抽出部１２１は、環境ファイル２１０から、指定時刻毎に、指定時刻と運用指定編成との組に対応する環境情報を抽出する。指定時刻と運用指定編成との組に対応する環境情報を抽出する方法は、図９のステップＳ１２３と同じである。
　ステップＳ１３４において、抽出部１２１は、状態ファイル２２０から、指定時刻毎に、指定時刻と指定機器との組に対応する状態情報を抽出する。指定時刻と指定機器との組に対応する状態情報を抽出する方法は、図９のステップＳ１２４と同じである。
　ステップＳ１３５は変換処理である。
　ステップＳ１３５において、変換部１２２は、指定時刻毎に、ステップＳ１３３で抽出された環境情報を用いて、ステップＳ１３４で抽出された状態情報を、比較情報に変換する。環境情報を用いて状態情報を比較情報に変換する方法は、図９のステップＳ１２５と同じである。
　ステップＳ１３６およびステップＳ１３７は評価処理である。
　ステップＳ１３６において、評価部１２３は、指定時刻毎に、ステップＳ１３５で得られた比較情報を基準情報と比較する。比較情報を基準情報と比較する方法は、図９のステップＳ１２６と同じである。
　ステップＳ１３７において、評価部１２３は、ステップＳ１２６で指定時刻毎に得られた比較結果に基づいて、指定期間における指定機器の状態を評価する。
　具体的には、評価部１２３は、指定時刻毎に、比較情報と基準情報との乖離度を算出する。指定時刻毎の乖離度は、指定期間における指定機器の状態を評価して得られる評価結果である。
　図１２に基づいて、編成評価方法（Ｓ１４０）を説明する。
　ステップＳ１４１からステップＳ１４５は抽出処理である。
　ステップＳ１４１において、抽出部１２１は、固定編成ファイル２３０を用いて、固定指定編成を判定する。固定指定編成を判定する方法は、図９のステップＳ１２１と同じである。
　ステップＳ１４２において、抽出部１２１は、運用編成ファイル２４０を用いて、組成指定編成を判定する。組成指定編成は、固定指定編成を含んだ運用編成に含まれる固定編成である。組成指定編成には、固定指定編成も含まれる。
　具体的には、抽出部１２１は、組成指定編成を以下のように判定する。
　まず、抽出部１２１は、要求データから指定時刻を抽出する。
　次に、抽出部１２１は、固定指定編成と指定時刻とに対応する運用編成レコード２４１を、運用編成ファイル２４０から選択する。運用編成レコード２４１を選択する方法は、図９のステップＳ１２２と同じである。
　そして、抽出部１２１は、選択された運用編成レコード２４１から、主編成ＩＤと従編成ＩＤとを抽出する。
　抽出された主編成ＩＤまたは従編成ＩＤで識別される固定編成が、組成指定編成である。組成指定編成を識別する固定編成ＩＤを組成指定編成ＩＤという。
　ステップＳ１４３において、抽出部１２１は、固定編成ファイル２３０を用いて、複数の比較機器を判定する。複数の比較機器は、組成編成に含まれる複数の機器である。但し、それぞれの比較機器は、指定機器と同じ機種である。
　具体的には、抽出部１２１は、組成指定編成毎に、比較機器を以下のように判定する。
　まず、抽出部１２１は、要求データから指定時刻を抽出する。
　次に、抽出部１２１は、組成指定編成と指定時刻とに対応する固定編成レコード２３１を、固定編成ファイル２３０から選択する。組成指定編成と指定時刻とに対応する固定編成レコード２３１は、組成指定編成ＩＤを固定編成ＩＤとして含み、指定時刻以前の時刻を開始時刻として含み、且つ、指定時刻以後の時刻または未終了を終了時刻として含む固定編成レコード２３１である。
　そして、抽出部１２１は、選択された固定編成レコード２３１から、指定機器と同じ機種の機器ＩＤを抽出する。指定機器と同じ機種の機器ＩＤは、指定機器ＩＤと先頭のＮ文字が共通する機器ＩＤである。また、抽出部１２１は、選択された固定編成レコード２３１から、号車番号を抽出する。
　抽出された機器ＩＤで識別される機器が、比較機器である。比較機器を識別する機器ＩＤを比較機器ＩＤという。
　組成指定編成ＩＤと抽出された号車番号とで識別される車両が、指定車両である。指定車両は、比較機器が搭載された車両である。
　ステップＳ１４４において、抽出部１２１は、環境ファイル２１０から、比較機器毎に比較機器と指定時刻と組に対応する環境情報を抽出する。
　具体的には、抽出部１２１は、比較機器毎に、比較機器と指定時刻との組に対応する環境情報を以下のように抽出する。
　まず、抽出部１２１は、ステップＳ１４２で抽出された主編成ＩＤと同じ固定編成ＩＤに対応付けられた最大の号車番号を固定編成ファイル２３０から抽出する。また、抽出部１２１は、ステップＳ１４２で抽出された従編成ＩＤの並び順に、従編成ＩＤと同じ固定編成ＩＤに対応付けられた最大の号車番号を固定編成ファイル２３０から抽出する。
　次に、抽出部１２１は、抽出された最大の号車番号と、Ｓ１４２で抽出された比較指定編成ＩＤと、ステップＳ１４３で抽出された号車番号とを用いて、運用編成における指定車両の号車番号を算出する。運用編成における指定車両の号車番号を算出する方法は、図９のステップＳ１２３と同じである。
　次に、抽出部１２１は、環境ファイル２１０から、指定時刻と運用編成における指定車両の号車番号とステップＳ１４２で抽出された主編成ＩＤとを含んだ環境レコード２１１を選択する。
　そして、抽出部１２１は、選択された環境レコード２１１から、環境情報を抽出する。
　ステップＳ１４５において、抽出部１２１は、状態ファイル２２０から、比較機器毎に比較機器と指定時刻と組に対応する状態情報を抽出する。比較機器と指定時刻との組に対応する状態情報を抽出する方法は、図９のステップＳ１２４で指定機器と指定時刻との組に対応する状態情報を抽出する方法と同じである。
　ステップＳ１４６は変換処理である。
　ステップＳ１４６において、変換部１２２は、比較機器毎に、ステップＳ１４４で抽出された環境情報を用いて、ステップＳ１４５で抽出された状態情報を、比較情報に変換する。環境情報を用いて状態情報を比較情報に変換する方法は、図９のステップＳ１２５と同じである。
　ステップＳ１４７およびステップＳ１４８は評価処理である。
　ステップＳ１４７において、評価部１２３は、比較機器毎に、ステップＳ１４６で得られた比較情報を基準情報と比較する。比較情報を基準情報と比較する方法は、図９のステップＳ１２６と同じである。
　ステップＳ１４８において、評価部１２３は、ステップＳ１２６で得られた比較機器毎に得られた比較結果に基づいて、複数の比較機器の指定時刻における状態を評価する。
　具体的には、評価部１２３は、比較機器毎に、比較情報と基準情報との乖離度を算出する。比較機器毎の乖離度は、複数の比較機器の指定時刻における状態を評価して得られる評価結果である。
　図１３に基づいて、線区評価方法（Ｓ１５０）を説明する。
　ステップＳ１５１からステップＳ１５５は抽出処理である。
　ステップＳ１５１は、図１２のステップＳ１４１と同じである。
　ステップＳ１５２において、抽出部１２１は、運用編成ファイル２４０を用いて、運用指定編成に含まれる固定編成と、運用指定編成と同じ線区で運用される運用編成に含まれる固定編成とのそれぞれを、組成指定編成と判定する。運用指定編成は、固定指定編成を含んだ運用編成である。
　運用指定編成に含まれる固定編成を組成指定編成と判定する方法は、図１２のステップＳ１５２と同じである。
　具体的には、抽出部１２１は、以下のように、運用指定編成と同じ線区で運用される運用編成に含まれる固定編成を、組成指定編成と判定する。
　まず、抽出部１２１は、運用編成ファイル２４０から、運用指定編成の主編成ＩＤを含んだ運用編成レコード２４１を選択する。
　次に、抽出部１２１は、運用指定編成の主編成ＩＤを含んだ運用編成レコード２４１から、線区情報を抽出する。
　次に、抽出部１２１は、運用編成ファイル２４０から、指定時刻と抽出された線区情報とに対応する運用編成レコード２４１を選択する。指定時刻と抽出された線区情報とに対応する運用編成レコード２４１は、抽出された線区情報と同じ線区情報を含み、指定時刻以前の時刻を開始時刻として含み、且つ、指定時刻以後の時刻または未終了を終了時刻として含む運用編成レコード２４１である。
　そして、抽出部１２１は、指定時刻と抽出された線区情報とに対応する運用編成レコード２４１から、主編成ＩＤと従編成ＩＤとを抽出する。
　抽出された主編成ＩＤまたは従編成ＩＤで識別される固定編成が、組成指定編成である。
　ステップＳ１５３からステップＳ１５５は、図１２のステップＳ１４３からステップＳ１４５と同じである。
　ステップＳ１５６は変換処理である。
　ステップＳ１５６は、図１２のステップＳ１４６と同じである。
　ステップＳ１５７およびステップＳ１５８は評価処理である。
　ステップＳ１５７およびステップＳ１５８は、図１２のステップＳ１４７およびステップＳ１４８と同じである。
＊＊＊実施の形態１の効果＊＊＊
　機器評価方法（Ｓ１２０）により、指定時刻における指定機器の状態を評価することが可能になる。
　経年評価方法（Ｓ１３０）により、指定期間における指定機器の状態を評価することが可能になる。その結果、指定期間における指定機器の経年変化を確認することが可能になる。
　編成評価方法（Ｓ１４０）により、運用編成における同一機種の状態を評価することが可能になる。その結果、運用編成における同一機種の状態を比較することが可能になる。
　線区評価方法（Ｓ１５０）により、同一線区における同一機種の状態を評価することが可能になる。その結果、同一線区における同一機種の状態を比較することが可能になる。
　図３のステップＳ１０４で説明したように、固定編成ＩＤと号車番号と機器情報との組が変化した場合、変化後の組に対応する固定編成レコード２３１が固定編成ファイル２３０に追加で登録される。
　そのため、ある車両に搭載されていた機器が他の車両に載せ替えられても、固定編成ファイル２３０を参照すれば、機器が以前に搭載されていた車両を特定することが可能である。つまり、固定編成ファイル２３０によって、機器の載せ替えを管理できる。
　実施の形態２．
　第２種類の指定機器の状態に基づいて第１種類の指定機器の状態を評価する形態について、主に実施の形態１と異なる点を、図１４および図１５に基づいて説明する。
＊＊＊構成の説明＊＊＊
　列車機器管理装置１００の構成は、実施の形態１における図１と同じである。
＊＊＊動作の説明＊＊＊
　列車機器管理方法（登録）は、実施の形態１における図３と同じである。
　図１４に基づいて、列車機器管理方法（評価）を説明する。
　ステップＳ２１１において、受付部１９３は、実施の形態１における図８のステップＳ２１１と同じく、要求種別を含んだ要求データを受け付ける。
　要求種別の１つに他機種評価がある。
　他機種評価は、第２種類の指定機器の状態に基づいて第１種類の指定機器の状態を評価する処理である。
　機器の種類として、ブレーキ、保安装置、推進制御装置、空調機および補助電源などが挙げられる。保安装置はブレーキに指令を出す機器である。推進制御装置はアクセルに応じて推進制御を行う機器である。
　他機種評価が要求される場合として、保安装置の状態を参照してブレーキの状態を評価したい場合が挙げられる。
　要求種別が他機種評価である場合、要求データには、要求種別の他に、指定時刻と第１指定機器ＩＤと第２指定機器ＩＤとが含まれる。
　第１指定機器ＩＤは第１種類の指定機器を識別する機器ＩＤであり、第２指定機器ＩＤは第２種類の指定機器を識別する機器ＩＤである。
　ステップＳ２１２において、制御部１２０は、実施の形態１における図８のステップＳ１１２と同じく、要求データに含まれる要求種別を判定する。
　要求種別が他機種評価である場合、処理はステップＳ１６０に進む。ステップＳ１６０は他機種評価方法である。他機種評価方法（Ｓ１６０）については後述する。
　他機種評価方法（Ｓ１６０）の後、処理はステップＳ２１３に進む。
　ステップＳ２１３において、表示部１９４は、実施の形態１における図８のステップＳ１１３と同じく、評価結果を表示する。
　他機種評価方法（Ｓ１６０）の後であれば、表示部１９４は、他機種評価の結果を表示する。
　図１５に基づいて、他機種評価方法（Ｓ１６０）を説明する。
　ステップＳ１６１からステップＳ１６４は実施の形態１における図９のステップＳ１２１からステップＳ１２４に対応する処理である。
　ステップＳ１６１において、抽出部１２１は、固定編成ファイル２３０を用いて、第１指定機器ＩＤと指定時刻とに対応する第１固定指定編成と、第２指定機器ＩＤと指定時刻とに対応する第２固定指定編成とを判定とする。
　具体的には、抽出部１２１は、固定指定編成を以下のように判定する。
　まず、抽出部１２１は、要求データから第１指定機器ＩＤと第２指定機器ＩＤと指定時刻とを抽出する。
　次に、抽出部１２１は、第１指定機器ＩＤと指定時刻とに対応する第１固定編成レコード２３１と、第２指定機器ＩＤと指定時刻とに対応する第２固定編成レコード２３１とを、固定編成ファイル２３０から選択する。固定指定編成を選択する方法は、実施の形態１における図９のステップＳ１２１と同じである。
　そして、抽出部１２１は、第１固定編成レコード２３１と第２固定編成レコード２３１とのそれぞれから固定編成ＩＤと号車番号とを抽出する。
　第１固定編成レコード２３１から抽出される固定編成ＩＤを第１固定指定編成ＩＤという。第１固定指定編成ＩＤで識別される固定編成が第１固定指定編成である。第２固定編成レコード２３１から抽出される固定編成ＩＤを第２固定指定編成ＩＤという。第２固定指定編成ＩＤで識別される固定編成が第２固定指定編成である。
　第１固定指定編成ＩＤと第１固定編成レコード２３１から抽出された号車番号とで識別される車両が第１指定車両である。第１指定車両は第１種類の指定機器が搭載された車両である。第２固定指定編成ＩＤと第２固定編成レコード２３１から抽出された号車番号とで識別される車両が第２指定車両である。第２指定車両は第２種類の指定機器が搭載された車両である。
　ステップＳ１６２において、抽出部１２１は、運用編成ファイル２４０を用いて、第１固定指定編成と指定時刻とに対応する運用指定編成を判定する。運用指定編成を判定する方法は、実施の形態１における図９のステップＳ１２２と同じである。
　ステップＳ１６３において、抽出部１２１は、環境ファイル２１０から、第１環境情報と第２環境情報とを抽出する。
　第１環境情報は、指定時刻と第１種類の運用指定編成との組に対応する環境情報である。第２環境情報は、指定時刻と第２種類の運用指定編成との組に対応する環境情報である。
　環境情報を抽出する方法は実施の形態１における図９のステップＳ１２３と同じである。
　ステップＳ１６４において、抽出部１２１は、状態ファイル２２０から、第１状態情報と第２状態情報とを抽出する。
　第１状態情報は、指定時刻と第１種類の指定機器との組に対応する状態情報である。第２状態情報は、指定時刻と第２種類の指定機器との組に対応する状態情報である。
　状態情報を抽出する方法は、実施の形態１における図９のステップＳ１２４と同じである。
　ステップＳ１６５は実施の形態１における図９のステップＳ１２５に対応する処理である。
　ステップＳ１６５において、変換部１２２は、第１環境情報を用いて第１状態情報を第１比較情報に変換し、第２環境情報を用いて第２状態情報を第２比較情報に変換する。
　状態情報を比較情報に変換する方法は、実施の形態１における図９のステップＳ１２５と同じである。
　ステップＳ１６６は実施の形態１における図９のステップＳ１２６に対応する処理である。
　ステップＳ１６６において、評価部１２３は、第１比較情報と第１基準情報と第２比較情報と第２基準情報とを用いて、第１種類の指定機器の状態を評価する。
　第１基準情報は、第１種類に対応する状態基準情報である。第２基準情報は、第２種類に対応する状態基準情報である。
　状態基準情報を取得する方法は、実施の形態１における図９のステップＳ１２６と同じである。
　具体的には、評価部１２３は、以下のように第１種類の指定機器の状態を評価する。
　まず、評価部１２３は、第１種類の指定機器の機種に対応する評価式を選択する。機種毎の評価式は予め定義されている。評価式には、第１比較情報に対応する変数と、第１基準情報に対応する変数と、第２比較情報に対応する変数と、第２基準情報に対応する変数とが含まれる。
　次に、評価部１２３は、選択された評価式の変数に第１比較情報と第１基準情報と第２比較情報と第２基準情報とを代入する。
　そして、評価部１２３は、評価式を計算する。これにより、評価値が算出される。評価値は、第１種類の指定機器の状態を評価して得られる評価結果である。
＊＊＊実施の形態２の効果＊＊＊
　第２種類の指定機器の状態に基づいて第１種類の指定機器の状態を評価することが可能となる。例えば、保安装置の状態に基づいてブレーキの状態を評価することが可能となる。
　実施の形態３．
　比較情報の履歴を管理する形態について、主に実施の形態１および実施の形態２と異なる点を、図１６に基づいて説明する。
＊＊＊構成の説明＊＊＊
　列車機器管理装置１００の構成は、実施の形態１における図１と同じである。
＊＊＊動作の説明＊＊＊
　列車機器管理方法（登録）は、実施の形態１における図３と同じである。
　列車機器管理方法（評価）の処理の流れは、実施の形態２における図１４と同じである。
　但し、列車機器管理方法（評価）において、変換部１２２は、比較情報を指定時刻に対応付けて比較情報ファイル２６０に登録する。
　具体的には、変換部１２２は、図９のステップＳ１２５、図１１のステップＳ１３５、図１２のステップＳ１４６、図１３のステップＳ１５６および図１５のステップＳ１６５において、比較情報を指定時刻に対応付けて比較情報ファイル２６０に登録する。
　図１６に基づいて、比較情報ファイル２６０を説明する。比較情報ファイル２６０は記憶部１９１に記憶される。
　比較情報ファイル２６０は、時刻と機器との組毎に比較情報レコード２６１を含んだテーブルである。比較情報ファイル２６０の１行が１つの比較情報レコード２６１に相当する。
　比較情報レコード２６１は、時刻と機器ＩＤと比較情報とを含んでいる。
＊＊＊実施の形態３の効果＊＊＊
　比較情報ファイル２６０により、比較情報の経年変化を管理することが可能となる。
　また、比較情報が比較情報ファイル２６０に登録されていれば、状態情報を比較情報に変換しなくても、比較情報が得られる。つまり、状態情報を比較情報に変換するための処理が不要となる。
　具体的には、指定時刻と指定機器との組に対応する比較情報が比較情報ファイル２６０に登録されている場合、図９のステップＳ１２３からステップＳ１２５を省略することが可能となる。同様に、図１１のステップＳ１３３からステップＳ１３５、図１２のステップＳ１４４からステップＳ１４６、図１３のステップＳ１５４からステップＳ１５６および図１５のステップＳ１６３からステップＳ１６５を省略することが可能となる。
　その結果、列車機器管理装置１００の負荷を軽減でき、また、評価に要する時間を短縮できる。
　実施の形態４．
　状態情報が閲覧される形態について、主に実施の形態１から実施の形態３と異なる点を、図１７および図１８に基づいて説明する。
＊＊＊構成の説明＊＊＊
　列車機器管理装置１００の構成は、実施の形態１における図１と同じである。
＊＊＊動作の説明＊＊＊
　列車機器管理方法（登録）は、実施の形態１における図３と同じである。
　図１７に基づいて、列車機器管理方法（評価）を説明する。
　ステップＳ４１１において、受付部１９３は、実施の形態１における図８のステップＳ２１１と同じく、要求種別を含んだ要求データを受け付ける。
　要求種別の１つに状態表示がある。
　状態表示は、指定時刻における指定機器の状態を表示する処理である。具体的には、状態表示は、指定期間における第１種類の指定機器の状態と指定期間における第２種類の指定機器の状態とを並べて表示する処理である。
　要求種別が状態表示である場合、要求データには、要求種別の他に、指定期間と第１指定機器ＩＤと第２指定機器ＩＤとが含まれる。
　ステップＳ４１２において、制御部１２０は、実施の形態１における図８のステップＳ１１２と同じく、要求データに含まれる要求種別を判定する。
　要求種別が状態表示である場合、処理はステップＳ１７０に進む。ステップＳ１７０は状態表示方法である。
　図１８に基づいて、状態表示方法（Ｓ１７０）を説明する。
　ステップＳ１７１は、実施の形態２における図１５のステップＳ１６４に対応する処理である。
　ステップＳ１７１において、抽出部１２１は、状態ファイル２２０から、指定時刻毎の第１状態情報と、指定時刻毎の第２状態情報とを抽出する。
　指定時刻は、指定期間に含まれる時刻である。
　第１状態情報は、指定時刻と第１種類の指定機器との組に対応する状態情報である。第２状態情報は、指定時刻と第２種類の指定機器との組に対応する状態情報である。
　状態情報を抽出する方法は、実施の形態１における図９のステップＳ１２４と同じである。
　ステップＳ１７２は表示処理である。
　ステップＳ１７２において、表示部１９４は、指定時刻毎の第１状態情報と、指定時刻毎の第２状態情報とを並べて表示する。
＊＊＊実施の形態４の効果＊＊＊
　指定機器の状態を利用者に閲覧させることができる。
　具体的には、指定期間における第１種類の指定機器の状態と指定期間における第２種類の指定機器の状態とを並べて、利用者に閲覧させることができる。
＊＊＊実施の形態の補足＊＊＊
　実施の形態において、列車機器管理装置１００の機能はハードウェアで実現してもよい。
　図１９に、列車機器管理装置１００の機能がハードウェアで実現される場合の構成を示す。
　列車機器管理装置１００は処理回路９９０を備える。処理回路９９０はプロセッシングサーキットリともいう。
　処理回路９９０は、登録部１１０と制御部１２０と抽出部１２１と変換部１２２と評価部１２３と記憶部１９１といった「部」の機能を実現する専用の電子回路である。
　具体的には、処理回路９９０は、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ロジックＩＣ、ＧＡ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡまたはこれらの組み合わせである。ＧＡはＧａｔｅ　Ａｒｒａｙの略称であり、ＡＳＩＣはＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｓｐｅｃｉｆｉｃ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔの略称であり、ＦＰＧＡはＦｉｅｌｄ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｇａｔｅ　Ａｒｒａｙの略称である。
　列車機器管理装置１００は、処理回路９９０を代替する複数の処理回路を備えてもよい。複数の処理回路は、「部」の機能を分担する。
　列車機器管理装置１００の機能は、ソフトウェアとハードウェアとの組み合わせで実現してもよい。つまり、「部」の機能の一部をソフトウェアで実現し、「部」の機能の残りをハードウェアで実現してもよい。
　実施の形態は、好ましい形態の例示であり、本発明の技術的範囲を制限することを意図するものではない。実施の形態は、部分的に実施してもよいし、他の形態と組み合わせて実施してもよい。フローチャート等を用いて説明した手順は、適宜に変更してもよい。
　１００　列車機器管理装置、１１０　登録部、１２０　制御部、１２１　抽出部、１２２　変換部、１２３　評価部、１９１　記憶部、１９２　受信部、１９３　受付部、１９４　表示部、２１０　環境ファイル、２１１　環境レコード、２２０　状態ファイル、２２１　状態レコード、２３０　固定編成ファイル、２３１　固定編成レコード、２４０　運用編成ファイル、２４１　運用編成レコード、２５０　基準ファイル、２５１　基準レコード、２６０　比較情報ファイル、２６１　比較情報レコード、９０１　プロセッサ、９０２　メモリ、９０３　補助記憶装置、９０４　通信装置、９０５　入力装置、９０６　ディスプレイ、９９０　処理回路。

Claims (10)

  1. 　指定機器が搭載される車両の指定時刻における環境を示す環境情報を用いて、前記指定時刻における前記指定機器の状態を示す状態情報を、基準環境での前記指定機器の状態を示す比較情報に変換する変換部と、
    　前記比較情報と基準となる状態を示す基準情報とを用いて、前記指定時刻における前記指定機器の状態を評価する評価部と
    を備える列車機器管理装置。
  2. 　前記列車機器管理装置は、
    　１つ以上の車両を含んだ固定編成毎に固定編成に含まれる車両に搭載された機器を示す固定編成ファイルを用いて、前記指定機器が搭載された車両を含んだ固定編成を固定指定編成と判定し、１つ以上の固定編成を含んだ運用編成毎に運用編成に含まれる固定編成を示す運用編成ファイルを用いて、前記固定指定編成を含んだ運用編成を運用指定編成と判定し、時刻と運用編成との組毎に環境情報を含んだ環境ファイルから前記指定時刻と前記運用指定編成との組に対応する環境情報を、前記変換部によって用いられる環境情報として抽出する抽出部
    を備える請求項１に記載の列車機器管理装置。
  3. 　前記抽出部は、第１種類の指定機器が搭載された車両を含んだ固定編成を第１固定指定編成と判定して第１環境情報を抽出し、第２種類の指定機器が搭載された車両を含んだ固定編成を第２固定指定編成と判定して第２環境情報を抽出し、
    　前記変換部は、前記第１環境情報を用いて前記指定時刻における前記第１種類の指定機器の状態を示す状態情報を第１比較情報に変換し、前記第２環境情報を用いて前記指定時刻における前記第２種類の指定機器の状態を示す状態情報を第２比較情報に変換し、
    　前記評価部は、前記第１比較情報と前記第２比較情報と前記１種類に対応する第１基準情報と前記第２種類に対応する第２基準情報とを用いて、前記指定時刻における前記第１種類の指定機器の状態を評価する
    請求項２に記載の列車機器管理装置。
  4. 　前記変換部は、指定期間に含まれる時刻毎の環境情報を用いて、前記指定期間に含まれる時刻毎に、状態情報を比較情報に変換し、
    　前記評価部は、前記指定期間に含まれる時刻毎に比較情報を前記基準情報と比較し、前記指定期間における前記指定機器の状態を比較結果に基づいて評価する
    請求項１に記載の列車機器管理装置。
  5. 　前記列車機器管理装置は、
    　１つ以上の車両を含んだ固定編成毎に固定編成に含まれる車両に搭載された機器を示す固定編成ファイルを用いて、前記指定機器が搭載された車両を含んだ固定編成を固定指定編成と判定し、１つ以上の固定編成を含んだ運用編成と運用編成が運用されていた運用期間との組毎に運用編成に含まれる固定編成を示す運用編成ファイルを用いて、前記指定期間に前記固定指定編成を含んだ運用編成を運用指定編成と判定し、時刻と運用編成との組毎に環境情報を含んだ環境ファイルから、前記指定期間に含まれる時刻と前記運用指定編成との組に対応する環境情報を、前記変換部によって用いられる環境情報として抽出する抽出部
    を備える請求項４に記載の列車機器管理装置。
  6. 　前記列車機器管理装置は、１つ以上の車両を含んだ固定編成毎に固定編成に含まれる車両に搭載された機器を示す固定編成ファイルを用いて、前記指定機器が搭載された車両を含んだ固定編成を固定指定編成と判定し、１つ以上の固定編成を含んだ運用編成毎に運用編成に含まれる固定編成を示す運用編成ファイルを用いて、前記固定指定編成を含んだ運用編成に含まれる固定編成を組成指定編成と判定し、前記固定編成ファイルを用いて、組成指定編成に含まれる複数の機器を複数の比較機器と判定し、時刻と機器との組毎に状態情報を含んだ状態ファイルから、比較機器毎に比較機器と前記指定時刻との組に対応する状態情報を抽出する抽出部を備え、
    　前記変換部は、前記環境情報を用いて、比較機器毎に比較機器と前記指定時刻との組に対応する状態情報を比較情報に変換し、
    　前記評価部は、比較機器毎に比較情報を前記基準情報と比較し、比較機器毎に前記指定時刻における状態を比較結果に基づいて評価し、比較機器毎の評価結果に基づいて前記複数の比較機器の前記指定時刻における状態を評価する
    請求項１に記載の列車機器管理装置。
  7. 　前記抽出部は、前記固定指定編成を含んだ運用編成である運用指定編成に含まれる固定編成と、前記運用指定編成と同じ線区で運用される運用編成に含まれる固定編成とのそれぞれを、前記組成指定編成と判定する
    請求項６に記載の列車機器管理装置。
  8. 　前記変換部は、前記比較情報を前記指定時刻に対応付けて比較情報ファイルに登録する
    請求項１に記載の列車機器管理装置。
  9. 　前記列車機器管理装置は、前記指定時刻と前記指定機器とを選択するためのユーザインタフェースを有する要求画面をディスプレイに表示させる制御部を備える
    請求項１から請求項８のいずれか１項に記載の列車機器管理装置。
  10. 　指定機器が搭載される車両の指定時刻における環境を示す環境情報を用いて、前記指定時刻における前記指定機器の状態を示す状態情報を、基準環境での前記指定機器の状態を示す比較情報に変換する変換処理と、
    　前記比較情報と基準となる状態を示す基準情報とを用いて、前記指定時刻における前記指定機器の状態を評価する評価処理と
    をコンピュータに実行させるための列車機器管理プログラム。
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