WO2016167055A1 - 降水強度算出装置、気象レーダ装置、降水強度算出方法、及び降水強度算出プログラム - Google Patents

降水強度算出装置、気象レーダ装置、降水強度算出方法、及び降水強度算出プログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2016167055A1
WO2016167055A1 PCT/JP2016/057288 JP2016057288W WO2016167055A1 WO 2016167055 A1 WO2016167055 A1 WO 2016167055A1 JP 2016057288 W JP2016057288 W JP 2016057288W WO 2016167055 A1 WO2016167055 A1 WO 2016167055A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
precipitation intensity
precipitation
intensity
resolution
calculation
Prior art date
Application number
PCT/JP2016/057288
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
雄太 石垣
Original Assignee
古野電気株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 古野電気株式会社 filed Critical 古野電気株式会社
Priority to JP2017512233A priority Critical patent/JP6445145B2/ja
Publication of WO2016167055A1 publication Critical patent/WO2016167055A1/ja

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/95Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for meteorological use
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/14Rainfall or precipitation gauges
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Definitions

  • the present invention relates to a precipitation intensity calculating device that calculates the precipitation intensity at each point in a predetermined area, a weather radar device including the precipitation intensity calculating device, a precipitation intensity calculating method, and a precipitation intensity calculating program.
  • Conventionally known meteorological radar apparatuses use a method based on one of the observation parameters of the polarization phase difference change rate (Kdp), the H polarization radar reflection factor (Zh), and the differential radar reflection factor (Zdr).
  • Kdp polarization phase difference change rate
  • Zh H polarization radar reflection factor
  • Zdr differential radar reflection factor
  • the phase difference change rate (Kdp) between polarizations is averaged widely in the azimuth and distance directions in the process of calculation, so that there is a problem that the obtained spatial resolution is rough.
  • the H-polarization radar reflection factor (Zh) has a problem that the absolute accuracy is low although the relative strength relationship with the surrounding precipitation intensity is maintained.
  • the H-polarization radar reflection factor (Zh) and the differential radar reflection factor (Zdr) have a problem that they need to be corrected because the accuracy at the time of radio wave attenuation is poor.
  • the present invention is for solving the above-mentioned problems, and its purpose is to calculate precipitation intensity with high accuracy.
  • a precipitation intensity calculation device is a method in which a first precipitation intensity calculation unit for calculating a first precipitation intensity is different from the first precipitation intensity calculation unit.
  • a second precipitation intensity calculation unit that calculates a second precipitation intensity that is lower in resolution and higher in accuracy than the first precipitation intensity, and a correction unit that corrects the first precipitation intensity using the second precipitation intensity. It is equipped with.
  • the correction unit calculates a correction value based on both the first precipitation intensity and the second precipitation intensity, and corrects the first precipitation intensity with the correction value.
  • the correction unit calculates a value obtained based on a difference between the first precipitation intensity and the second precipitation intensity as the correction value, and sets the correction value as the first precipitation intensity.
  • the first precipitation intensity is corrected by adding.
  • the correction unit calculates a value obtained based on a ratio between the first precipitation intensity and the second precipitation intensity as the correction value, and multiplies the first precipitation intensity by the correction value. To correct the first precipitation intensity.
  • the correction unit has the resolution of the first precipitation intensity and the resolution of the second precipitation intensity so that the resolution of the first precipitation intensity and the resolution of the second precipitation intensity are the same.
  • a resolution adjusting unit that adjusts at least one of the first precipitation intensity and the first precipitation intensity whose resolution is adjusted based on the first precipitation intensity and the second precipitation intensity whose resolution is adjusted. And the second precipitation intensity adjusted for resolution.
  • the first precipitation intensity calculation unit calculates the first precipitation intensity based on an H polarization radar reflection factor.
  • the second precipitation intensity calculation unit calculates the second precipitation intensity based on a phase difference change rate between polarizations.
  • a weather radar apparatus includes any one of the above-described precipitation intensity calculation apparatuses.
  • a precipitation intensity calculation method is characterized in that the step of calculating the first precipitation intensity and the step of calculating the first precipitation intensity are different methods, Calculating a second precipitation intensity having a lower resolution and higher accuracy than the first precipitation intensity; and correcting the first precipitation intensity using the second precipitation intensity.
  • a precipitation intensity calculation program provides a method for calculating a first precipitation intensity and a step of calculating the first precipitation intensity by a different method. Causing the computer to execute a step of calculating a second precipitation intensity having a lower resolution and higher accuracy than the first precipitation intensity and a step of correcting the first precipitation intensity using the second precipitation intensity.
  • the precipitation intensity can be calculated with high accuracy.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a weather radar apparatus 1 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of the precipitation intensity calculation processing unit 10 (precipitation intensity calculation apparatus) shown in FIG.
  • FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the precipitation intensity calculation processing unit 10.
  • the weather radar apparatus 1 shown in FIG. 1 is configured to be able to calculate precipitation intensity at each point in a predetermined area.
  • Precipitation means that moisture falls from the sky to the ground, such as rain, snow, hail and sleet. In the following, these targets that are raining may be referred to as precipitation targets.
  • the weather radar apparatus 1 employs a double polarization method. That is, the weather radar apparatus 1 transmits transmission waves including horizontal polarization (H polarization) and vertical polarization (V polarization), and then receives those reflected waves as reception waves.
  • the received wave includes horizontal polarization and vertical polarization.
  • the reception wave includes an echo that is generated when the transmission wave is reflected by an object such as moisture in the atmosphere.
  • the weather radar device 1 includes an antenna 2, a circulator 3, an RF converter 4, a signal processing device 5, a power amplifier 6, and an operation / display device 7.
  • the operation / display device 7 includes an operation panel (not shown) that can be operated by an operator. The operator operates the weather radar apparatus 1 by operating this operation panel.
  • Antenna 2 is a radar antenna that can transmit a transmission wave with narrow directivity.
  • the antenna 2 is configured to receive a received wave.
  • the meteorological radar apparatus 1 measures the time from when the transmission wave is transmitted until the reception wave is received. Thereby, the weather radar apparatus 1 can detect the distance r to the object.
  • the antenna 2 is configured to be able to rotate 360 ° on a horizontal plane.
  • the antenna 2 is configured so that the elevation angle ⁇ can be changed in the range of 0 ° to 180 °.
  • the antenna 2 is configured to repeatedly transmit and receive transmission waves and reception waves while changing the direction (azimuth ⁇ and elevation angle ⁇ ) for transmitting and receiving transmission waves and reception waves.
  • data indicating which direction the antenna 2 is currently facing is output from the antenna 2 to the signal processing device 5 via the circulator 3 and the RF converter 4.
  • the meteorological radar apparatus 1 can acquire the position at which the received wave has arrived with polar coordinates of the distance r, the azimuth ⁇ (antenna angle), and the elevation angle ⁇ .
  • the weather radar apparatus 1 can detect the periphery of the weather radar apparatus 1 in a hemispherical shape.
  • An area where precipitation can be observed by the weather radar device 1 is, for example, a circular region having a radius of about several kilometers to several tens of kilometers centered on the position of the antenna 2 in plan view. Further, the weather radar apparatus 1 can observe precipitation intensity over a predetermined altitude range.
  • the operation from transmission of a transmission wave to transmission of the next transmission wave is also referred to as “sweep”.
  • the operation of rotating the antenna 360 ° while transmitting and receiving the transmission wave and the reception wave is also referred to as “scan”.
  • a volume scan, an RHI scan, a sector RHI scan, a sector PPI scan, a PPI scan, and the like can be exemplified.
  • the circulator 3 is configured to output the transmission signal output from the power amplifier 6 to the antenna 2.
  • the circulator 3 is configured to output a reception signal obtained from the reception wave received by the antenna 2 to the RF converter 4.
  • the RF converter 4 up-converts and amplifies the transmission signal generated by the signal processing device 5 to a predetermined RF frequency band, and outputs the amplified signal to the power amplifier 6.
  • the power amplifier 6 amplifies this transmission signal and outputs it to the circulator 3.
  • the RF converter 4 down-converts and amplifies the received signal received to the IF frequency band.
  • the signal processing device 5 is for processing the received signal.
  • the signal processing device 5 includes a precipitation intensity calculation processing unit 10.
  • the precipitation intensity calculation processing unit 10 is configured to detect a precipitation target in a predetermined three-dimensional observation region using a received signal obtained from a received wave (a reflected wave of a transmitted wave). Moreover, the precipitation intensity calculation processing unit 10 is configured to calculate the precipitation intensity.
  • the precipitation intensity calculation processing unit 10 is configured using hardware including a CPU, a RAM, a ROM (not shown), and the like.
  • the precipitation intensity calculation processing unit 10 is configured using software including a precipitation intensity calculation program stored in the ROM.
  • the above precipitation intensity calculation program is a program for causing the precipitation intensity calculation processing unit 10 to execute the precipitation intensity calculation method of the present embodiment.
  • the hardware and software are configured to operate in cooperation.
  • the precipitation intensity calculation processing unit 10 is configured to perform processing described below.
  • the signal processing device 5 performs A / D conversion on the amplified reception signal, samples the analog reception signal, and converts it into a reception signal (reception data) composed of a plurality of bits.
  • the received signal includes data for specifying the strength (echo level) of the echo signal in the received signal received by the antenna 2.
  • This received signal includes horizontally polarized wave received data obtained by converting a horizontally polarized wave received signal into digital data, and vertically polarized wave received data obtained by converting a vertically polarized wave received signal into digital data.
  • the precipitation intensity calculation processing unit 10 calculates the precipitation intensity at each point in the observation area based on the received data.
  • the precipitation intensity calculation processing unit 10 includes a Zh calculation unit 11, a Kdp calculation unit 12, a Zh precipitation intensity calculation unit 13, a Kdp precipitation intensity calculation unit 14, and a correction unit 15. is doing.
  • the Zh calculator 11 calculates the H-polarization radar reflection factor Zh based on the received data (Step S1 in FIG. 3). Zh is observed as a value based on the intensity of echoes reflected from the precipitation target.
  • the H-polarization radar reflection factor Zh is calculated based on the radar reflection factor Z calculated by the following equation (1). Since the calculation method of the H-polarization radar reflection factor Zh is known, a detailed description thereof will be omitted.
  • D is the diameter of the raindrop
  • N (D) is the particle size distribution of the fine particles
  • Dmax is the maximum value of the particle diameter in the unit volume
  • Dmin is the minimum of the particle diameter in the unit volume. Value.
  • the Kdp calculation unit 12 calculates an inter-polarization phase difference change rate Kdp (also referred to as a specific inter-polarization phase difference) based on the received data (step S4 in FIG. 3).
  • Kdp is defined by the following equation (2) as the difference per unit distance of the phase difference ⁇ DP between the polarizations (horizontal polarization and vertical polarization) that occurs while reciprocating between two points on the propagation path. .
  • r 1 and r 2 indicate the distance from the antenna 2.
  • FIG. 4 is a schematic diagram showing a part of the precipitation intensity distribution map (Zh precipitation intensity distribution map DM Zh ) calculated by the Zh precipitation intensity calculation unit 13 shown in FIG.
  • the precipitation intensity at each point (corresponding to each cell in FIG. 4) in the area for which the precipitation intensity is calculated corresponds to the density of dots in each cell. Specifically, a point where the dot density is high has high precipitation intensity, and a point where the dot density is low has low precipitation intensity. No precipitation was observed in the cells without dots. This also applies to FIGS. 5, 6, and 9 described below.
  • the Zh precipitation intensity calculation unit 13 calculates the precipitation intensity R Zh (first precipitation intensity) at each point based on the value of the H-polarization radar reflection factor Zh at each point calculated by the Zh calculation unit 11 (FIG. 3).
  • step S2 a Zh precipitation intensity distribution map DM Zh is generated.
  • the Zh precipitation intensity calculation unit 13 calculates the precipitation intensity R Zh using the following equation (3). Note that the method of calculating the precipitation intensity R Zh using this H-polarized radar reflection factor is a method called the Zh method.
  • B and ⁇ are constants determined by the grain size of raindrops.
  • FIG. 5 is a diagram showing a part of the precipitation intensity distribution map (Kdp precipitation intensity distribution map DM Kdp ) calculated by the Kdp precipitation intensity calculation unit 14 shown in FIG.
  • the Kdp precipitation intensity calculation unit 14 calculates the precipitation intensity R Kdp (second precipitation intensity) at each point based on the inter-polarization phase difference change rate Kdp at each point calculated by the Kdp calculation unit 12 (step of FIG. 3).
  • S5 Kdp precipitation intensity distribution map DM Kdp is generated.
  • the method for calculating precipitation intensity using the inter-polarization phase difference change rate Kdp described here is a method called the Kdp method, and is known as a method capable of calculating precipitation intensity more accurately than the Zh method described above. ing. Since the Kdp method is a known method, its detailed description is omitted.
  • the correction unit 15 is for correcting the precipitation intensity R Zh at each point of the Zh precipitation intensity distribution map DM Zh calculated by the Zh precipitation intensity calculation unit 13 so as to have a more accurate value.
  • the correction unit 15 includes a resolution adjustment unit 16, a subtraction unit 17, and an addition unit 18.
  • the resolution adjustment unit 16 performs processing such that the resolution of the precipitation intensity R Zh calculated by the Zh precipitation intensity calculation unit 13 and the resolution of the precipitation intensity R Kdp calculated by the Kdp precipitation intensity calculation unit 14 are the same. .
  • the resolution adjustment unit 16 smooths the precipitation intensity R Zh between adjacent points and removes high frequency components from the distribution map of the precipitation intensity R Zh with high resolution, thereby removing the precipitation intensity R Zh at each point. Is adjusted to the same level as the resolution of the precipitation intensity R Kdp (step S3 in FIG. 3), and the distribution map DM Zh_Aft after resolution adjustment is generated.
  • the resolution described here is the degree of the difference in precipitation intensity between adjacent points.
  • the resolution is large, the difference in precipitation intensity between adjacent points increases.
  • the resolution is small, the difference in precipitation intensity between adjacent points tends to be small.
  • the Kdp method the average of the azimuth and the distance direction is widely averaged in the process of calculating the polarization phase difference change rate Kdp. Therefore, although the precipitation intensity can be calculated with higher accuracy than the Zh method, the resolution of the precipitation intensity R Kdp is The resolution of the precipitation intensity R Zh calculated using the Zh method is lower.
  • Subtraction unit 17 precipitation intensity of Kdp precipitation intensity distribution diagram DM and precipitation intensity R Kdp of each point Kdp, the Kdp precipitation intensity distribution diagram DM each point of resolution adjusted distribution map DM Zh_Aft corresponding to each point of Kdp R
  • a process (subtraction process) for calculating a precipitation intensity difference ⁇ R (correction value) with respect to Zh_Aft is performed (step S6 in FIG. 3), and a distribution map (difference distribution map DM ⁇ R ) of the precipitation intensity difference ⁇ R at each point is generated.
  • FIG. 6 is a diagram showing a part of the precipitation intensity distribution map DM calculated by the adding unit 18 shown in FIG. 1 and a part of the radar image displayed on the operation / display device 7.
  • a precipitation intensity distribution map DM that is a distribution map of precipitation intensity R that is finally displayed on the operation / display device 7 is generated.
  • the precipitation intensity R Zh calculated based on the H-polarization radar reflection factor Zh is used as the inter-polarization phase difference change rate Kdp. It is corrected by the precipitation intensity RKdp calculated based on the above. In this way, by correcting the precipitation intensity R Zh using the precipitation intensity R Kdp which is lower in resolution than the precipitation intensity R Zh but has high accuracy, the precipitation intensity R Zh is maintained while maintaining the resolution of the precipitation intensity R Zh . Accuracy can be improved.
  • the precipitation intensity R can be calculated with high accuracy.
  • the precipitation intensity calculation processing unit 10 calculates a correction value (precipitation intensity difference ⁇ R in this embodiment) for correcting the precipitation intensity R Zh based on both the precipitation intensity R Zh and the precipitation intensity R Kdp. is doing. Thereby, the precipitation intensity R can be calculated appropriately.
  • the precipitation intensity calculation processing unit 10 calculates a correction value for correcting the precipitation intensity R Zh, as the difference between the precipitation intensity R Zh and precipitation intensity R Kdp (precipitation intensity difference [Delta] R), the precipitation intensity difference [Delta] R Is added to the precipitation intensity R Zh to correct the precipitation intensity R Zh .
  • a correction value for correcting the precipitation intensity can be calculated appropriately, and the precipitation intensity R Zh can be corrected appropriately.
  • the precipitation intensity calculation processing unit 10 makes the resolution of the first precipitation intensity (R Zh in the present embodiment) and the resolution of the second precipitation intensity (R Kdp in the present embodiment) the same. In addition, the resolution of the first precipitation intensity is adjusted. Thereby, the correction value for correcting the first precipitation intensity can be appropriately calculated based on the first precipitation intensity and the second precipitation intensity having the same resolution.
  • the precipitation intensity calculation processing unit 10 calculates the first precipitation intensity based on the H-polarization radar reflection factor Zh. Thereby, the first precipitation intensity having a relatively high resolution can be calculated by the generally known H-polarization radar reflection factor Zh.
  • the precipitation intensity calculation processing unit 10 calculates the second precipitation intensity based on the polarization phase difference change rate Kdp. Thereby, the second precipitation intensity with relatively high accuracy can be calculated by the generally known inter-polarization phase difference change rate Kdp.
  • the weather radar apparatus 1 it is possible to provide a weather radar apparatus that can calculate precipitation intensity with high accuracy.
  • FIG. 7 is a block diagram showing a configuration of a precipitation intensity calculation processing unit 10a of a weather radar apparatus according to a modification.
  • the example in which the first precipitation intensity is calculated using the H-polarization radar reflection factor Zh has been described.
  • the present invention is not limited to this, and the first precipitation intensity is calculated using other methods. Also good.
  • the first precipitation intensity R (Zh, ZdR) may be calculated using the H-polarization radar reflection factor Zh and the reflection factor difference Zdr.
  • the reflection factor difference Zdr is a parameter defined by the ratio of the H-polarization radar reflection factor Zh and the V-polarization radar reflection factor Zv.
  • FIG. 8 is a block diagram showing a configuration of the precipitation intensity calculation processing unit 10b of the weather radar apparatus according to the modification.
  • FIG. 9 is a diagram for explaining how the Zh precipitation intensity is corrected by the correction unit 15a according to the present modification.
  • the Zh precipitation intensity distribution map DM Zh the Kdp precipitation intensity distribution map DM Kdp , and the resolution adjustment It is a figure which shows typically each one part of each post-distribution map DMZh_Aft , difference distribution map DM ( DELTA) R , and precipitation intensity distribution map DM finally displayed on the operation display apparatus.
  • the meteorological radar apparatus according to this modification is greatly different in the configuration of the correction unit from the meteorological radar apparatus 1 described above.
  • amendment part 15a of this modification are mainly demonstrated, and description is abbreviate
  • the resolution in the above-described embodiment has been described as the degree of the difference in precipitation intensity between adjacent points, but the resolution in this modification is a so-called spatial resolution.
  • the precipitation intensity calculated by the Kdp precipitation intensity calculation unit 14 according to this modification has lower spatial resolution and higher accuracy than the precipitation intensity calculated by the Zh precipitation intensity calculation unit 13.
  • the resolution adjustment unit 16a of the correction unit 15a of the present modification lowers the spatial resolution of the Zh precipitation intensity distribution map DM Zh , and the spatial resolution of the Kdp precipitation intensity distribution map DM Kdp A process of adjusting to be the same is performed.
  • the resolution adjustment unit 16a includes a cell in which the cells a, b, c, and d in the Zh precipitation intensity distribution map DM Zh are grouped as a cell in the Kdp precipitation intensity distribution map DM Kdp .
  • Cell A is set to have the same size.
  • the precipitation intensity of the newly set cell A is calculated, for example, as an average value of precipitation intensity of each cell a, b, c, d.
  • the resolution adjustment unit 16a performs the same processing for other cells in the Zh precipitation intensity distribution map DM Zh .
  • the subtraction unit 17 and the addition unit 18 operate in the same manner as in the above-described embodiment, and finally generate the precipitation intensity distribution map DM displayed on the operation / display device 7.
  • the precipitation intensity calculation processing unit 10b of the present modification adjusts the spatial resolution of the first precipitation intensity so that the spatial resolution of the first precipitation intensity and the spatial resolution of the second precipitation intensity are the same. is doing. Thereby, it is possible to appropriately calculate the correction value based on the first precipitation intensity and the second precipitation intensity with uniform spatial resolution.
  • the precipitation intensity calculation processing unit 10b newly adds the spatial resolution of the first precipitation intensity and the spatial resolution of the second precipitation intensity (specifically, when reducing the spatial resolution of the first precipitation intensity).
  • the precipitation intensity in the set cell A (see FIG. 9) is the average value of the cells a, b, c and d constituting the cell A.
  • FIG. 10 is a block diagram showing a configuration of the precipitation intensity calculation processing unit 10c of the weather radar apparatus according to the modification.
  • the precipitation intensity calculation processing unit 10c of the weather radar apparatus according to this modification is different in the configuration of the correction unit from the precipitation intensity calculation processing unit 10 of the above embodiment.
  • the correction unit 15 b of this modification includes a resolution adjustment unit 16, a division unit 21, and a multiplication unit 22. Since the resolution adjustment unit 16 has the same configuration and operation as the resolution adjustment unit 16 of the above-described embodiment, the description thereof is omitted.
  • the multiplication unit 22 multiplies the Zh precipitation intensity R Zh at each point by the precipitation intensity ratio DR of the ratio distribution diagram DM DR at the corresponding point, thereby finally displaying on the operation / display device 7.
  • a precipitation intensity distribution map DM that is a distribution map of the precipitation intensity R is generated.
  • the ratio of R Kdp to R Zh_Aft is calculated as a correction value for correcting the precipitation intensity R Zh .
  • the ratio of R Kdp to R Zh_Aft is calculated as a correction value for correcting the precipitation intensity R Zh .
  • FIG. 11 is a block diagram showing a configuration of the precipitation intensity calculation processing unit 10d of the weather radar apparatus according to the modification.
  • the precipitation intensity calculation processing unit 10d of the weather radar apparatus according to this modification combines the calculation result of the correction unit 15 shown in FIG. 2 and the calculation result of the correction unit 15b shown in FIG.
  • a precipitation intensity distribution map DM displayed on the operation / display device 7 is generated.
  • the average value of precipitation intensity at each corresponding point calculated by each correction unit 15 or 15b is calculated as precipitation intensity R at each point in the precipitation intensity distribution map DM.
  • FIG. 12 is a block diagram showing a configuration of the precipitation intensity calculation processing unit 10e of the weather radar apparatus according to the modification.
  • the configuration of the correction unit 15c is different from the configuration of the correction unit 15 of the precipitation intensity calculation processing unit 10 of the above embodiment.
  • the configuration of the resolution adjustment unit 16b is different from the configuration of the resolution adjustment unit 16 of the weather radar device 1 according to the embodiment.
  • the resolution adjustment unit 16b of the present modification adjusts both the resolution of the Zh precipitation intensity R Zh and the resolution of the Kdp precipitation intensity R Kdp to make the mutual resolution the same.
  • the resolution of the two precipitation intensities calculated by the two methods cannot be made the same, the resolution of the two precipitation intensities can be reduced. Can be the same.
  • a technique using the H-polarization radar reflection factor Zh is exemplified as a technique for calculating the first precipitation intensity
  • the inter-polarization phase difference change rate Kdp is used as a technique for calculating the second precipitation intensity.
  • the method used was illustrated, it is not limited to this. It is a calculation method of precipitation intensity different from each other, in which the resolution of the second precipitation intensity is lower than the resolution of the first precipitation intensity and the accuracy of the second precipitation intensity is higher than the accuracy of the first precipitation intensity. Any calculation method may be used as long as it has a calculation method.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Hydrology & Water Resources (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

【課題】降水強度を精度良く算出する。 【解決手段】第1降水強度RZhを算出する第1降水強度算出部13と、第1降水強度算出部13とは異なる手法により第1降水強度RZhよりも分解能が低く且つ精度が高い第2降水強度RKdpを算出する第2降水強度算出部14と、第2降水強度RKdpを用いて第1降水強度RZhを補正する補正部15と、を備えた降水強度算出装置10を構成する。

Description

降水強度算出装置、気象レーダ装置、降水強度算出方法、及び降水強度算出プログラム
 本発明は、所定エリア内における各地点の降水強度を算出する降水強度算出装置、当該降水強度算出装置を備えた気象レーダ装置、降水強度算出方法、及び降水強度算出プログラムに関する。
 従来から知られている気象レーダ装置では、偏波間位相差変化率(Kdp)、H偏波レーダ反射因子(Zh)、差分レーダ反射因子(Zdr)、のいずれかの観測パラメータに基づく方式によって降水強度の算出を行っている(例えば、特許文献1の段落0002)。
特開2011-47744号公報
 ところで、上述したように各パラメータに基づく方式を切り替えて降水強度の算出を行った場合、各パラメータに基づく方式に一長一短があるため、精度のよい結果が安定して得られない、という問題がある。
 具体的には、偏波間位相差変化率(Kdp)は、算出する過程で、方位、距離方向に広く平均を行っているため、得られる空間分解能が粗い、という問題がある。また、H偏波レーダ反射因子(Zh)は、周辺の降水強度との相対的な強弱関係は維持されるものの、絶対的な精度が低い、という問題がある。また、H偏波レーダ反射因子(Zh)及び差分レーダ反射因子(Zdr)は、電波減衰時の精度が悪いため補正の必要がある、という問題がある。
 本発明は、上記課題を解決するためのものであり、その目的は、降水強度を精度良く算出することである。
 (1)上記課題を解決するために、この発明のある局面に係る降水強度算出装置は、第1降水強度を算出する第1降水強度算出部と、前記第1降水強度算出部とは異なる手法により、前記第1降水強度よりも分解能が低く且つ精度が高い第2降水強度を算出する第2降水強度算出部と、前記第2降水強度を用いて前記第1降水強度を補正する補正部と、を備えている。
 (2)好ましくは、前記補正部は、前記第1降水強度及び前記第2降水強度の双方に基づいて補正値を算出し、該補正値で前記第1降水強度を補正する。
 (3)更に好ましくは、前記補正部は、前記第1降水強度と前記第2降水強度との差に基づいて得られる値を前記補正値として算出し、該補正値を前記第1降水強度に加算することにより該第1降水強度を補正する。
 (4)好ましくは、前記補正部は、前記第1降水強度と前記第2降水強度との比に基づ
いて得られる値を前記補正値として算出し、該補正値を前記第1降水強度に乗算することにより該第1降水強度を補正する。
 (5)好ましくは、前記補正部は、前記第1降水強度の分解能と前記第2降水強度の分解能とが互いに同じになるように、前記第1降水強度の分解能及び前記第2降水強度の分解能のうち少なくとも一方を調整する分解能調整部を更に備え、前記補正値を、分解能が調整された前記第1降水強度と前記第2降水強度に基づいて、又は分解能が調整された前記第1降水強度と分解能が調整された前記第2降水強度に基づいて算出する。
 (6)好ましくは、前記第1降水強度算出部は、前記第1降水強度を、H偏波レーダ反射因子に基づいて算出する。
 (7)好ましくは、前記第2降水強度算出部は、前記第2降水強度を、偏波間位相差変化率に基づいて算出する。
 (8)上記課題を解決するために、この発明のある局面に係る気象レーダ装置は、上述したいずれかの降水強度算出装置を備えている。
 (9)上記課題を解決するために、この発明のある局面に係る降水強度算出方法は、第1降水強度を算出するステップと、前記第1降水強度を算出するステップとは異なる手法により、前記第1降水強度よりも分解能が低く且つ精度が高い第2降水強度を算出するステップと、前記第2降水強度を用いて前記第1降水強度を補正するステップと、を含む。
 (10)上記課題を解決するために、この発明のある局面に係る降水強度算出プログラムは、第1降水強度を算出するステップと、前記第1降水強度を算出するステップとは異なる手法により、前記第1降水強度よりも分解能が低く且つ精度が高い第2降水強度を算出するステップと、前記第2降水強度を用いて前記第1降水強度を補正するステップと、をコンピュータに実行させる。
 本発明によれば、降水強度を精度良く算出できる。
本発明の実施形態に係る気象レーダ装置の構成を示すブロック図である。 図1に示す降水強度算出処理部の構成を示すブロック図である。 降水強度算出処理部の動作を示すフローチャートである。 図1に示すZh降水強度算出部によって算出された降水強度分布図の一部を示す模式図である。 図1に示すKdp降水強度算出部によって算出された降水強度分布図の一部を示す模式図である。 図1に示す加算部によって算出された降水強度分布図の一部を示す模式図であって、操作・表示装置に表示されるレーダ画像の一部を示す図である。 変形例に係る気象レーダ装置の降水強度算出処理部の構成を示すブロック図である。 変形例に係る気象レーダ装置の降水強度算出処理部の構成を示すブロック図である。 図8の補正部によってZh降水強度が補正される様子を説明するための図である。 変形例に係る気象レーダ装置の降水強度算出処理部の構成を示すブロック図である。 変形例に係る気象レーダ装置の降水強度算出処理部の構成を示すブロック図である。 変形例に係る気象レーダ装置の降水強度算出処理部の構成を示すブロック図である。
 図1は、本発明の実施形態に係る気象レーダ装置1の構成を示すブロック図である。また、図2は、図1に示す降水強度算出処理部10(降水強度算出装置)の構成を示すブロック図である。また、図3は、降水強度算出処理部10の動作を示すフローチャートである。以下では、本発明の実施形態に係る気象レーダ装置1について、図を参照して説明する。図1に示す気象レーダ装置1は、所定エリア内の各地点における降水強度を算出可能に構成されている。なお、「降水」とは、雨、雪、あられ、みぞれなど、空からから地面へ水分が落下することをいう。また、以下では、降水するこれらの物標を、降水物標と称する場合もある。
 また、本実施形態では、気象レーダ装置1は、2重偏波方式を採用している。すなわち、気象レーダ装置1は、水平偏波(H偏波)および垂直偏波(V偏波)を含む送信波を送波し、その後、それらの反射波を受信波として受波する。受信波は、水平偏波と、垂直偏波とを含んでいる。また、受信波には、送信波が大気中の水分などの物体に反射することで生じるエコーが含まれている。
 [構成]
 気象レーダ装置1は、図1に示すように、アンテナ2と、サーキュレータ3と、RFコンバータ4と、信号処理装置5と、パワーアンプ6と、操作・表示装置7と、を備えている。
 操作・表示装置7は、オペレータによって操作可能な操作パネル(図示せず)を含んでいる。オペレータは、この操作パネルを操作することにより、気象レーダ装置1を操作する。
 アンテナ2は、指向性の狭い送信波を送波可能なレーダアンテナである。また、アンテナ2は、受信波を受波可能に構成されている。気象レーダ装置1は、送信波を送波してから受信波を受波するまでの時間を測定する。これにより、気象レーダ装置1は、物体までの距離rを検出することができる。アンテナ2は、水平面上で360°回転可能に構成されている。また、アンテナ2は、仰角φを0°~180°の範囲で変更可能に構成されている。アンテナ2は、送信波及び受信波を送受信する方向(方位θ、仰角φ)を変えながら、送信波及び受信波の送受波を繰り返し行うように構成されている。
 また、アンテナ2から信号処理装置5へは、サーキュレータ3及びRFコンバータ4を介して、当該アンテナ2が現在どの方向を向いているか(方位θ)を示すデータが出力されている。その結果、気象レーダ装置1は、受信波を読み出す際には、受信波が到達した位置を、距離rと方位θ(アンテナ角度)と仰角φとの極座標で取得することができる。
 以上の構成で、気象レーダ装置1は、該気象レーダ装置1の周囲を、半球状に探知することができる。気象レーダ装置1で降水を観測可能なエリアは、例えば平面視において、アンテナ2の位置を中心とする、半径数km~数十km程度の円形の領域である。また、気象レーダ装置1は、所定の高度範囲に亘って降水強度を観測可能である。
 なお、本実施形態では、送信波を送波してから次の送信波を送波するまでの動作を「スイープ」ともいう。また、送信波及び受信波の送受波を行いながらアンテナを360°回
転させる動作を「スキャン」ともいう。
 本実施形態におけるスキャン動作の一例として、ボリュームスキャン、RHIスキャン、セクターRHIスキャン、セクターPPIスキャン、PPIスキャンなどを例示することができる。
 サーキュレータ3は、パワーアンプ6から出力された送信信号を、アンテナ2へ出力するように構成されている。また、サーキュレータ3は、アンテナ2で受波された受信波から得らえる受信信号をRFコンバータ4へ出力するように構成されている。
 RFコンバータ4は、信号処理装置5によって生成された送信信号を、所定のRF周波数帯にアップコンバートおよび増幅し、パワーアンプ6へ出力する。パワーアンプ6は、この送信信号を増幅した後にサーキュレータ3へ出力する。
 また、RFコンバータ4は、受信した受信信号をIF周波数帯にダウンコンバートおよび増幅する。
 信号処理装置5は、受信信号を処理するためのものである。信号処理装置5は、降水強度算出処理部10を有している。
 降水強度算出処理部10は、受信波(送信波の反射波)から得られる受信信号を用いて、3次元の所定の観測領域における降水物標を検出するように構成されている。また、降水強度算出処理部10は、降水強度を算出するように構成されている。降水強度算出処理部10は、CPU、RAMおよびROM(図示せず)などを含むハードウェアを用いて構成されている。また、降水強度算出処理部10は、ROMに格納された降水強度算出プログラムを含む、ソフトウェアを用いて構成されている。
 上記降水強度算出プログラムは、本実施形態の降水強度算出方法を、降水強度算出処理部10に実行させるためのプログラムである。上記ハードウェアとソフトウェアとは、協働して動作するように構成されている。降水強度算出処理部10は、以下に説明する処理を行うように構成されている。
 信号処理装置5は、増幅した受信信号をA/D変換することで、アナログ形式の受信信号をサンプリングし、複数ビットからなる受信信号(受信データ)に変換する。上記受信信号は、アンテナ2が受信した受信信号中のエコー信号の強度(エコーレベル)を特定するデータを含んでいる。この受信信号は、水平偏波受信信号をデジタルデータに変換して得られる水平偏波受信データと、垂直偏波受信信号をデジタルデータに変換して得られる垂直偏波受信データと、を含んでいる。降水強度算出処理部10は、それらの受信データに基づいて、観測領域の各地点における降水強度を算出する。
 降水強度算出処理部10は、図2に示すように、Zh算出部11と、Kdp算出部12と、Zh降水強度算出部13と、Kdp降水強度算出部14と、補正部15と、を有している。
 Zh算出部11は、受信データに基づいてH偏波レーダ反射因子Zhを算出する(図3のステップS1)。Zhは、降水物標から反射して帰来するエコーの強度に基づく値として観測される。H偏波レーダ反射因子Zhは、以下の式(1)によって算出されるレーダ反射因子Zに基づいて算出される。H偏波レーダ反射因子Zhの算出手法は公知であるため、その詳細な説明を省略する。なお、以下で示す式(1)におけるDは雨滴の直径、N(D)は微小粒子の粒径分布、Dmaxは単位体積中の粒子径の最大値、Dminは単位
体積中の粒子径の最小値、である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 Kdp算出部12は、受信データに基づいて偏波間位相差変化率Kdp(比偏波間位相差とも呼ばれる)を算出する(図3のステップS4)。Kdpは、伝搬経路上の2点間を往復する間に生じる偏波間(水平偏波及び垂直偏波)の位相差φDPの単位距離あたりの差として、以下の式(2)によって定義される。なお、r及びrは、アンテナ2からの距離を示している。
 [数2]
 Kdp={φDP(r)-φDP(r)}/2(r-r) …(2)
 図4は、図2に示すZh降水強度算出部13によって算出された降水強度分布図(Zh降水強度分布図DMZh)の一部を示す模式図である。図4では、降水強度を算出する対象となるエリア内の各地点(図4の各セルに対応)の降水強度が、各セルのドットの密度の濃さに対応している。具体的には、ドットの密度が濃い地点は降水強度が高く、ドットの密度が薄い地点は降水強度が低い。ドットが付されていないセルでは、降水が観測されていない。これは、以下で説明する図5、図6、及び図9においても同様である。
 Zh降水強度算出部13は、Zh算出部11によって算出された各地点におけるH偏波レーダ反射因子Zhの値に基づき、各地点の降水強度RZh(第1降水強度)を算出し(図3のステップS2)、Zh降水強度分布図DMZhを生成する。具体的には、Zh降水強度算出部13は、以下の式(3)を用いて、降水強度RZhを算出する。なお、このH偏波レーダ反射因子を用いて降水強度RZhを算出する手法は、Zh法と呼ばれる手法である。
 [数3]
 Zh=B×RZh β …(3)
 但し、B及びβは、雨粒の粒径等によって決定される定数である。
 図5は、図1に示すKdp降水強度算出部14によって算出された降水強度分布図(Kdp降水強度分布図DMKdp)の一部を示す図である。Kdp降水強度算出部14は、Kdp算出部12によって算出された各地点における偏波間位相差変化率Kdpに基づき、各地点の降水強度RKdp(第2降水強度)を算出し(図3のステップS5)、Kdp降水強度分布図DMKdpを生成する。なお、ここで説明した偏波間位相差変化率Kdpを用いて降水強度を算出する手法は、Kdp法と呼ばれる手法であって、上述したZh法よりも正確に降水強度を算出できる手法として知られている。なお、このKdp法は公知の手法であるため、その詳細な説明を省略する。
 補正部15は、Zh降水強度算出部13によって算出されたZh降水強度分布図DMZhの各地点における降水強度RZhを、より精度の高い値となるように補正するためのものである。補正部15は、分解能調整部16と、減算部17と、加算部18と、を有している。
 分解能調整部16は、Zh降水強度算出部13で算出された降水強度RZhの分解能と
、Kdp降水強度算出部14で算出された降水強度RKdpの分解能とが同じとなるような処理を行う。本実施形態では、分解能調整部16は、分解能が高い降水強度RZhの分布図について、近接する地点同士の降水強度RZhをスムージングして高周波成分を取り除くことにより、各地点における降水強度RZhの分解能を降水強度RKdpの分解能と同程度にまで調整して(図3のステップS3)分解能調整後分布図DMZh_Aftを生成する。
 なお、ここで説明した分解能とは、隣接する地点間での降水強度の差の大きさの度合いのことであり、分解能が大きい場合には、隣接する地点間での降水強度の差が大きくなり易く、分解能が小さい場合には、隣接する地点間での降水強度の差が小さくなり易い。Kdp法では、偏波間位相差変化率Kdpを算出する過程において方位及び距離方向に広く平均を行っているため、Zh法よりも高い精度で降水強度を算出できるものの、降水強度RKdpの分解能は、Zh法を用いて算出された降水強度RZhの分解能よりも低くなる。
 減算部17は、Kdp降水強度分布図DMKdpの各地点の降水強度RKdpと、該Kdp降水強度分布図DMKdpの各地点に対応する分解能調整後分布図DMZh_Aftの各地点の降水強度RZh_Aftとの降水強度差ΔR(補正値)を算出する処理(減算処理)を行い(図3のステップS6)、各地点における降水強度差ΔRの分布図(差分分布図DMΔR)を生成する。
 図6は、図1に示す加算部18によって算出された降水強度分布図DMの一部を示す図であって、操作・表示装置7に表示されるレーダ画像の一部を示す図である。加算部18は、Zh降水強度分布図DMZhの各地点の降水強度RZhに、該Zh降水強度分布図DMZhの各地点に対応する差分分布図DMΔRの各地点の降水強度差ΔRを加算する加算処理を行う(図3のステップS7)ことにより、最終的に操作・表示装置7に表示される降水強度Rの分布図である降水強度分布図DMを生成する。
 [効果]
 以上のように、本実施形態に係る気象レーダ装置1の降水強度算出処理部10では、H偏波レーダ反射因子Zhに基づいて算出された降水強度RZhを、偏波間位相差変化率Kdpに基づいて算出された降水強度RKdpで補正している。このように、降水強度RZhよりも分解能が低いものの精度が高い降水強度RKdpを用いて降水強度RZhを補正することにより、降水強度RZhの分解能を維持しつつ、降水強度RZhの精度を向上することができる。
 従って、降水強度算出処理部10によれば、降水強度Rを精度良く算出できる。
 また、降水強度算出処理部10では、降水強度RZh及び降水強度RKdpの双方に基づいて、降水強度RZhを補正するための補正値(本実施形態の場合、降水強度差ΔR)を算出している。これにより、降水強度Rを適切に算出することができる。
 また、降水強度算出処理部10では、降水強度RZhを補正するための補正値を、降水強度RZhと降水強度RKdpとの差(降水強度差ΔR)として算出し、当該降水強度差ΔRを降水強度RZhに加算することにより、降水強度RZhを補正している。これにより、降水強度を補正するための補正値を適切に算出することができるとともに、降水強度RZhを適切に補正できる。
 また、降水強度算出処理部10では、第1降水強度(本実施形態の場合、RZh)の分解能と第2降水強度(本実施形態の場合、RKdp)の分解能とが互いに同じとなるよう
に、第1降水強度の分解能を調整している。これにより、分解能が揃った第1降水強度及び第2降水強度によって、第1降水強度を補正するための補正値を適切に算出することができる。
 また、降水強度算出処理部10では、第1降水強度を、H偏波レーダ反射因子Zhに基づいて算出している。これにより、一般的に知られているH偏波レーダ反射因子Zhにより、分解能が比較的高い第1降水強度を算出することができる。
 また、降水強度算出処理部10では、第2降水強度を、偏波間位相差変化率Kdpに基づいて算出している。これにより、一般的に知られている偏波間位相差変化率Kdpにより、精度が比較的高い第2降水強度を算出することができる。
 また、気象レーダ装置1によれば、精度の良い降水強度を算出可能な気象レーダ装置を提供することができる。
 [変形例]
 以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明はこれらに限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない限りにおいて種々の変更が可能である。
 (1)図7は、変形例に係る気象レーダ装置の降水強度算出処理部10aの構成を示すブロック図である。上述した実施形態では、H偏波レーダ反射因子Zhを用いて第1降水強度を算出する例を挙げて説明したが、これに限らず、その他の手法を用いて第1降水強度を算出してもよい。具体的には、図7に示すように、H偏波レーダ反射因子Zh及び反射因子差Zdrを用いて第1降水強度R(Zh,ZdR)を算出してもよい。なお、反射因子差Zdrとは、H偏波レーダ反射因子ZhとV偏波レーダ反射因子Zvとの比で定義されるパラメータである。Zh及びZdrの双方を用いて第1降水強度を算出すると、Zhのみを用いて第1降水強度を算出する場合と比べて、より正確に第1降水強度を算出することができる。
 (2)図8は、変形例に係る気象レーダ装置の降水強度算出処理部10bの構成を示すブロック図である。また、図9は、本変形例の補正部15aによってZh降水強度が補正される様子を説明するための図であって、Zh降水強度分布図DMZh、Kdp降水強度分布図DMKdp、分解能調整後分布図DMZh_Aft、差分分布図DMΔR、及び最終的に操作表示装置に表示される降水強度分布図DM、のそれぞれの一部を模式的に示す図である。
 本変形例に係る気象レーダ装置は、上述した気象レーダ装置1と比べて、補正部の構成が大きく異なっている。以下では、主に本変形例の補正部15aの構成及び動作について説明し、その他の構成要素については、説明を省略する。
 上述した実施形態における分解能とは、隣接する地点間での降水強度の差の大きさの度合いとして説明したが、本変形例における分解能とは、いわゆる空間分解能である。本変形例に係るKdp降水強度算出部14によって算出される降水強度は、Zh降水強度算出部13によって算出される降水強度よりも空間分解能が低く且つ精度が高い。
 図8及び図9を参照して、本変形例の補正部15aの分解能調整部16aは、Zh降水強度分布図DMZhの空間分解能を低くして、Kdp降水強度分布図DMKdpの空間分解能と同じとなるように調整する処理を行う。分解能調整部16aは、例えば一例として、図9を参照して、Zh降水強度分布図DMZhのセルa,b,c,dを一纏めにしたセルが、Kdp降水強度分布図DMKdpのセルと同じ大きさとなるように、セルAが設定
される。この際、新たに設定されるセルAの降水強度は、例えば一例として、各セルa,b,c,dの降水強度の平均値として算出される。分解能調整部16aは、Zh降水強度分布図DMZhにおける他のセルについても、同様の処理を行う。
 その後、減算部17及び加算部18は、上述した実施形態の場合と同様に動作し、最終的に操作・表示装置7に表示される降水強度分布図DMを生成する。
 以上のように、本変形例の降水強度算出処理部10bでは、第1降水強度の空間分解能と第2降水強度の空間分解能とが互いに同じとなるように、第1降水強度の空間分解能を調整している。これにより、空間分解能が揃った第1降水強度及び第2降水強度によって適切に補正値を算出することができる。
 また、降水強度算出処理部10bでは、第1降水強度の空間分解能と第2降水強度の空間分解能とを揃える際(具体的には、第1降水強度の空間分解能を低減する際)、新たに設定されるセルA(図9参照)での降水強度を、該セルAを構成するセルa,b,c,dの平均値としている。これにより、比較的精度が低い第1降水強度を複数のセルa,b,c,dで平均化しているため、実際の降水強度に対する第1降水強度の誤差を低減することができる。その結果、最終的に操作・表示装置7に表示される降水強度が、実際の降水強度に対して大きく異なってしまうことを防止できる。
 (3)図10は、変形例に係る気象レーダ装置の降水強度算出処理部10cの構成を示すブロック図である。本変形例に係る気象レーダ装置の降水強度算出処理部10cは、上記実施形態の降水強度算出処理部10と比べて、補正部の構成が異なっている。本変形例の補正部15bは、分解能調整部16と、除算部21と、乗算部22と、を有している。なお、分解能調整部16については、上述した実施形態の分解能調整部16と構成及び動作が同じであるため、その説明を省略する。
 除算部21は、各地点のKdp降水強度RKdpを、対応する地点における分解能調整後降水強度RZh_Aftで除算する除算処理を行うことにより、RZh_Aftに対するRKdpの比率DRを算出し、この比率DRを用いて比率分布図DMDRを生成する。
 乗算部22は、各地点のZh降水強度RZhに、対応する地点における比率分布図DMDRの降水強度比DRを乗算する乗算処理を行うことにより、最終的に操作・表示装置7に表示される降水強度Rの分布図である降水強度分布図DMを生成する。
 以上のように、本変形例に係る降水強度算出処理部10cによれば、RZh_Aftに対するRKdpの比(降水強度比DR)を、降水強度RZhを補正するための補正値として算出し、当該降水強度比DRを降水強度RZhに乗算することにより、降水強度RZhを補正している。これにより、降水強度が少量の地点に関しても、降水強度を適切に算出することができる。
 (4)図11は、変形例に係る気象レーダ装置の降水強度算出処理部10dの構成を示すブロック図である。本変形例に係る気象レーダ装置の降水強度算出処理部10dは、図2に示す補正部15での算出結果と、図10に示す補正部15bでの算出結果とが合成されることにより、最終的に操作・表示装置7に表示される降水強度分布図DMが生成される。具体的には、例えば一例として、各補正部15,15bで算出された対応する各地点における降水強度の平均値が、降水強度分布図DMの各地点における降水強度Rとして算出される。本変形例のように、補正手法が異なる2つの補正部15,15bでの算出結果を合成することにより、実際の降水強度に対して誤差を少なくすることができる。
 (5)図12は、変形例に係る気象レーダ装置の降水強度算出処理部10eの構成を示すブロック図である。本変形例に係る気象レーダ装置の降水強度算出処理部10eでは、補正部15cの構成が、上記実施形態の降水強度算出処理部10の補正部15の構成と異なっている。具体的には、本変形例では、分解能調整部16bの構成が、上記実施形態に係る気象レーダ装置1の分解能調整部16の構成と異なっている。本変形例の分解能調整部16bは、Zh降水強度RZhの分解能及びKdp降水強度RKdpの分解能の双方を調整することにより、互いの分解能を同じにしている。これにより、2つの手法により算出された降水強度のうちの一方の分解能を調整するだけでは当該2つの降水強度の分解能を同じにすることができない場合であっても、2つの降水強度の分解能を同じにすることができる。
 (6)上述した実施形態では、第1降水強度を算出する手法としてH偏波レーダ反射因子Zhを用いた手法を例示し、第2降水強度を算出する手法として偏波間位相差変化率Kdpを用いた手法を例示したが、これに限らない。互いに異なる降水強度の算出手法であって、第2降水強度の分解能が第1降水強度の分解能よりも低く、且つ第2降水強度の精度が第1降水強度の精度よりも高くなるような関係性を有する算出手法であれば、どのような手法であってもよい。
 1               気象レーダ装置
 10,10a~10e      降水強度算出処理部(降水強度算出装置)
 13              Zh降水強度算出部(第1降水強度算出部)
 14              Kdp降水強度算出部(第2降水強度算出部)
 15,15a,15b,15c  補正部
 RZh              Zh降水強度(第1降水強度)
 RKdp             Kdp降水強度(第2降水強度)

Claims (10)

  1.  第1降水強度を算出する第1降水強度算出部と、
     前記第1降水強度算出部とは異なる手法により、前記第1降水強度よりも分解能が低く且つ精度が高い第2降水強度を算出する第2降水強度算出部と、
     前記第2降水強度を用いて前記第1降水強度を補正する補正部と、
     を備えていることを特徴とする、降水強度算出装置。
  2.  請求項1に記載の降水強度算出装置において、
     前記補正部は、前記第1降水強度及び前記第2降水強度の双方に基づいて補正値を算出し、該補正値で前記第1降水強度を補正することを特徴とする、降水強度算出装置。
  3.  請求項2に記載の降水強度算出装置において、
     前記補正部は、前記第1降水強度と前記第2降水強度との差に基づいて得られる値を前記補正値として算出し、該補正値を前記第1降水強度に加算することにより該第1降水強度を補正することを特徴とする、降水強度算出装置。
  4.  請求項2に記載の降水強度算出装置において、
     前記補正部は、前記第1降水強度と前記第2降水強度との比に基づいて得られる値を前記補正値として算出し、該補正値を前記第1降水強度に乗算することにより該第1降水強度を補正することを特徴とする、降水強度算出装置。
  5.  請求項2から請求項4のいずれか1項に記載の降水強度算出装置において、
     前記補正部は、前記第1降水強度の分解能と前記第2降水強度の分解能とが互いに同じになるように、前記第1降水強度の分解能及び前記第2降水強度の分解能のうち少なくとも一方を調整する分解能調整部を更に備え、前記補正値を、分解能が調整された前記第1降水強度と前記第2降水強度に基づいて、又は分解能が調整された前記第1降水強度と分解能が調整された前記第2降水強度に基づいて算出することを特徴とする、降水強度算出装置。
  6.  請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の降水強度算出装置において、
     前記第1降水強度算出部は、前記第1降水強度を、H偏波レーダ反射因子に基づいて算出することを特徴とする、降水強度算出装置。
  7.  請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の降水強度算出装置において、
     前記第2降水強度算出部は、前記第2降水強度を、偏波間位相差変化率に基づいて算出することを特徴とする、降水強度算出装置。
  8.  請求項1から請求項7のいずれか1項に記載の降水強度算出装置を備えた、気象レーダ装置。
  9.  第1降水強度を算出するステップと、
     前記第1降水強度を算出するステップとは異なる手法により、前記第1降水強度よりも分解能が低く且つ精度が高い第2降水強度を算出するステップと、
     前記第2降水強度を用いて前記第1降水強度を補正するステップと、
     を含むことを特徴とする、降水強度算出方法。
  10.  第1降水強度を算出するステップと、
     前記第1降水強度を算出するステップとは異なる手法により、前記第1降水強度よりも分解能が低く且つ精度が高い第2降水強度を算出するステップと、
     前記第2降水強度を用いて前記第1降水強度を補正するステップと、
     をコンピュータに実行させることを特徴とする、降水強度算出プログラム。
PCT/JP2016/057288 2015-04-16 2016-03-09 降水強度算出装置、気象レーダ装置、降水強度算出方法、及び降水強度算出プログラム WO2016167055A1 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017512233A JP6445145B2 (ja) 2015-04-16 2016-03-09 降水強度算出装置、気象レーダ装置、降水強度算出方法、及び降水強度算出プログラム

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015084190 2015-04-16
JP2015-084190 2015-04-16

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2016167055A1 true WO2016167055A1 (ja) 2016-10-20

Family

ID=57127226

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2016/057288 WO2016167055A1 (ja) 2015-04-16 2016-03-09 降水強度算出装置、気象レーダ装置、降水強度算出方法、及び降水強度算出プログラム

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP6445145B2 (ja)
WO (1) WO2016167055A1 (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110488393A (zh) * 2019-09-24 2019-11-22 中国科学院大气物理研究所 X波段双偏振天气雷达定量测量降水方法及系统
JP2021060376A (ja) * 2019-10-09 2021-04-15 学校法人東京理科大学 降水情報処理システム、降水情報処理方法、降水情報処理プログラム、及び無人航空機
JP2021092407A (ja) * 2019-12-09 2021-06-17 コリア インスティテュート オフ コンストラクション テクノロジー 超短距離二重偏波レーダの多重高度観測資料を用いた降雨強度推定方法,及び推定装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4529983A (en) * 1982-08-30 1985-07-16 King Radio Corporation Apparatus and method for the correction of attenuation-induced errors in a weather radar receiver
JP2009008440A (ja) * 2007-06-26 2009-01-15 Mitsubishi Electric Corp 気象レーダ装置
JP2012149920A (ja) * 2011-01-17 2012-08-09 Toshiba Denpa Syst Eng Kk 降水強度推定システム及び降水強度推定方法
JP2014048273A (ja) * 2012-09-04 2014-03-17 Toshiba Corp 気象レーダ装置、フェーズドアレイレーダ装置、観測シーケンス作成方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4529983A (en) * 1982-08-30 1985-07-16 King Radio Corporation Apparatus and method for the correction of attenuation-induced errors in a weather radar receiver
JP2009008440A (ja) * 2007-06-26 2009-01-15 Mitsubishi Electric Corp 気象レーダ装置
JP2012149920A (ja) * 2011-01-17 2012-08-09 Toshiba Denpa Syst Eng Kk 降水強度推定システム及び降水強度推定方法
JP2014048273A (ja) * 2012-09-04 2014-03-17 Toshiba Corp 気象レーダ装置、フェーズドアレイレーダ装置、観測シーケンス作成方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110488393A (zh) * 2019-09-24 2019-11-22 中国科学院大气物理研究所 X波段双偏振天气雷达定量测量降水方法及系统
CN110488393B (zh) * 2019-09-24 2020-05-15 中国科学院大气物理研究所 X波段双偏振天气雷达定量测量降水方法及系统
JP2021060376A (ja) * 2019-10-09 2021-04-15 学校法人東京理科大学 降水情報処理システム、降水情報処理方法、降水情報処理プログラム、及び無人航空機
JP7314444B2 (ja) 2019-10-09 2023-07-26 学校法人東京理科大学 降水情報処理システム、降水情報処理方法、降水情報処理プログラム、及び無人航空機
JP2021092407A (ja) * 2019-12-09 2021-06-17 コリア インスティテュート オフ コンストラクション テクノロジー 超短距離二重偏波レーダの多重高度観測資料を用いた降雨強度推定方法,及び推定装置

Also Published As

Publication number Publication date
JP6445145B2 (ja) 2018-12-26
JPWO2016167055A1 (ja) 2018-02-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9329266B2 (en) Weather radar apparatus, observation sequence generation method, and observation sequence generation program
US8207889B2 (en) Dual polarization radar apparatus and interference judgment method
US8368582B2 (en) Doppler radar apparatus and method of calculating doppler velocity
CN109597080B (zh) 用于云雷达的极化定标方法、装置及系统
JP6445145B2 (ja) 降水強度算出装置、気象レーダ装置、降水強度算出方法、及び降水強度算出プログラム
US10620311B2 (en) Detection apparatus and detecting method
KR101979770B1 (ko) Aesa 레이더의 근전계 빔 집속 시뮬레이션 장치 및 그 방법
CN113391314B (zh) 基于多频段气象雷达的天气探测方法、系统及存储介质
JP5354705B1 (ja) レーダの信号処理方法及び装置
CN111239741A (zh) 相控阵天气雷达偏振控制方法及相控阵天气雷达系统
JP4097143B2 (ja) レーダ信号処理装置および方法
JP4762566B2 (ja) 気象レーダ装置
KR102408991B1 (ko) 지향각 sar 기반 고해상도 영상복원 시스템 및 이를 이용한 영상복원방법
JP4481078B2 (ja) レーダ装置
JP5392936B1 (ja) レーダの信号処理方法及び装置
JP2011047936A (ja) 実ビームのレーダ画像のクロスレンジ向上のための方法
WO2015129842A1 (ja) レーダ装置
JP2019152606A (ja) 気象レーダ偽像判定装置、プログラム及び方法
JP6896318B2 (ja) レーダ受信信号処理装置、プログラム及び方法
JP2013195167A (ja) レーダ信号処理装置およびレーダ信号処理方法
JPH09138279A (ja) レーダ雨量測定装置
JP6896319B2 (ja) レーダ受信信号処理装置、プログラム及び方法
JPH10332810A (ja) レーダ装置
JP2011021983A (ja) 気象レーダ装置及びレーダ信号処理方法
JP2001194455A (ja) レーダ信号処理装置

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 16779847

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2017512233

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 16779847

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1