WO2015114955A1 - 情報提供システム及び方法 - Google Patents

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WO2015114955A1
WO2015114955A1 PCT/JP2014/082613 JP2014082613W WO2015114955A1 WO 2015114955 A1 WO2015114955 A1 WO 2015114955A1 JP 2014082613 W JP2014082613 W JP 2014082613W WO 2015114955 A1 WO2015114955 A1 WO 2015114955A1
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WO
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user
station
time
information
storage unit
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PCT/JP2014/082613
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English (en)
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晃 ▲高▼木
智之 望月
志村　明俊
司 山内
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株式会社日立製作所
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Publication date
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    • B61L25/00—Recording or indicating positions or identities of vehicles or trains or setting of track apparatus
    • B61L25/02—Indicating or recording positions or identities of vehicles or trains
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61—RAILWAYS
    • B61L—GUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
    • B61L27/00—Central railway traffic control systems; Trackside control; Communication systems specially adapted therefor
    • B61L27/10—Operations, e.g. scheduling or time tables
    • B61L27/14—Following schedules
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61—RAILWAYS
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    • B61L27/00—Central railway traffic control systems; Trackside control; Communication systems specially adapted therefor
    • B61L27/40—Handling position reports or trackside vehicle data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G06Q10/10—Office automation; Time management
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    • G06Q30/00—Commerce
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    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
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    • B61—RAILWAYS
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    • B61L15/0018—Communication with or on the vehicle or train
    • B61L15/0036—Conductor-based, e.g. using CAN-Bus, train-line or optical fibres

Definitions

  • the present invention relates to a system and method for providing information to a user terminal.
  • Patent Document 1 As a background technology in this technical field, there is a technology described in Patent Document 1.
  • the station location information providing device compares the basic diagram information and the existing track information, calculates the delay time of each train using the current time as a base point, the delay time, the basic diagram information, the distance between stations / hours
  • a technique is disclosed in which an estimated arrival time at each station is calculated from the minute information, the block section information, and the operation instruction information, and the route information input from the user terminal and the estimated arrival time related to the station information are distributed.
  • the user does not necessarily want information on the predicted arrival time of the train based on the current time, and sometimes wants to know the position of the train at a future time that is the time the user wants. For example, when the user is in the train from the departure station to the transfer station, the user may want to know the future time when the transfer destination train arrives at the transfer station, not the information at the current time.
  • the information providing system of the present invention includes an operation management device that manages train operation information and an information providing device that provides information to a user terminal.
  • the operation management device further includes an operation information storage unit that stores train operation information
  • the information providing device includes a desired time estimation unit that estimates a time desired by the user and a station used by the user, and an operation management device. Based on the operation information acquired from the time and the time estimated by the desired time estimation unit, the station position prediction unit that predicts the station position of the train, and the information distribution unit that transmits the predicted station position to the terminal.
  • FIG. 1 is a diagram showing a system configuration example.
  • the information providing server 10 is connected to the operation management server 20, the ID management server 30, and the camera video management server 40, and is connected to the information terminal 60 via the network 50.
  • the operation management server 20 is a server that manages the operation of trains, and holds diagram information and train position.
  • the information providing server 10 can acquire the schedule information and the train line position from the operation management server 20.
  • the ID management server 30 is a server that manages the ID of a traffic IC card, and holds entrance / exit information.
  • the information providing server 10 can acquire the entry / exit information from the ID management server 30.
  • the camera video management server 40 is a server that manages the video of cameras installed in the station premises or at the platform, and holds the camera video.
  • the information providing server 10 can acquire a camera video from the camera video management server 40.
  • the camera image management server is not limited to a server that manages camera images, but may be any device that transmits information on the number of people in a station or home (for example, even if the number of people in a station or home is detected by a laser radar). good).
  • the information terminal 60 is an information terminal that the user has, receives information from the information providing server 10 via the network 50, and presents the information to the user.
  • the operation management device includes an operation information storage unit that stores train operation information.
  • the information providing device includes a desired time estimation unit that estimates a user's desired time and a station used by the user, operation information acquired from the operation management device, a time estimated by the desired time estimation unit, and a station And an information distribution unit that transmits the predicted line position to the terminal.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration example of each server apparatus illustrated in FIG. As illustrated in FIG. 2, the server apparatus 101 includes a main control unit 102, a main storage unit 103, an input unit 104, and a communication unit 105.
  • the main control unit 102 controls information processing in the server apparatus 101 by the processor executing the program code recorded in the main storage unit 103.
  • the main storage unit 103 stores information related to the server device 101 in a nonvolatile manner.
  • the input unit 104 allows the user to input information to the server apparatus 101 when it is necessary to manually input information regarding the server apparatus 101.
  • the communication unit 105 is connected to the communication unit 105 of the other server device and the information terminal 60 through the network 50, and communicates information with the other server device or the information terminal.
  • the main control unit 102 is a CPU (Central Processing Unit) and a RAM (Random Access Memory), the main storage unit 103 is a hard disk, the input unit 104 is a keyboard, and the communication unit 105 is an Ethernet (registered trademark).
  • the main control unit 102 is a CPU (Central Processing Unit) and a RAM (Random Access Memory)
  • the main storage unit 103 is a hard disk
  • the input unit 104 is a keyboard
  • the communication unit 105 is an Ethernet (registered trademark).
  • FIG. 3 is a diagram showing a software configuration of the information providing server 10 shown in FIG.
  • the information providing server 10 includes a desired time information distribution unit 201, a prediction information storage unit 202, an information source storage unit 203, a distribution time interval holding unit 204, an information reception program 221, an information transmission program 222, a communication A program 223.
  • These entities are software programs and data stored in the main storage unit 103 shown in FIG. 2, and are read into the RAM and executed by the CPU (processor) at the time of execution.
  • the desired time information distribution unit 201 includes a predicted time interval holding unit 205, a maximum predicted time width holding unit 206, a station congestion degree prediction program 207, a station location prediction program 208, and a desired time estimation program 209.
  • the prediction information storage unit 202 includes a predicted station congestion degree table 210, a station congestion degree determination table 211, a predicted standing position table 212, a user type table 213, a passenger situation table 214, a station attendant situation table 215, A station walk time table 216 is provided.
  • the information source storage unit 203 includes an on-line position storage unit 217, a diagram information storage unit 218, a camera video storage unit 219, and an entrance / exit record storage unit 220.
  • the delivery time interval holding unit 204 holds a time interval at which the information providing server 10 delivers information to the user.
  • the delivery time interval is set by the administrator of the information providing server 10 in consideration of the performance of the server device. For example, a time interval of 10 seconds is set.
  • the information receiving program 221 receives information from the information terminal 60 via the other device connected to the information providing server 10 and the network 50.
  • the information transmission program 222 transmits information to the information terminal 60 via the other device connected to the information providing server 10 and the network 50.
  • the communication program 223 communicates data with the information terminal 60 via the communication program of the other apparatus connected to the information providing server 10 and the network 50.
  • the predicted time interval holding unit 205 holds time intervals predicted by the station congestion degree prediction program 207 and the station location prediction program 208.
  • the predicted time interval is set by the administrator of the information providing server 10 in consideration of the performance of the server device. For example, when a time interval of 10 seconds is set, the station congestion degree prediction program 207 and the station location prediction program 208 predict the station congestion degree and station location at the 10-second future, the 20-second future, and the 10-second interval from the current time. .
  • the maximum predicted time width holding unit 206 holds the maximum time width predicted by the station congestion degree prediction program 207 and the station location prediction program 208.
  • the predicted maximum time width is set by the administrator of the information providing server 10 in consideration of the performance of the server device. For example, a time interval of 10 seconds is set. For example, when 30 minutes is set, the station congestion degree prediction program 207 and the station location prediction program 208 predict the station congestion degree and station position to the future 30 minutes ahead from the current time.
  • the station congestion degree prediction program 207 predicts the congestion degree of each station from the information stored in the station location storage unit 217, diagram information storage unit 218, camera video storage unit 219, and entrance / exit record storage unit 220.
  • the prediction method here can be configured by a conventionally well-known method such as analyzing the number of people shown in the camera video or estimating a passenger's behavior pattern from past entry / exit records.
  • the congestion degree of each station predicted by the station congestion degree prediction program 207 is stored in the predicted station congestion degree table 210.
  • the track position prediction program 208 predicts the track position of each train from information stored in the track position storage unit 217 and the diagram information storage unit 218.
  • the prediction method here can be configured by a method as disclosed in Patent Document 1 of the previous term.
  • the on-line position of each train predicted by the on-line position prediction program 208 is stored in the predicted on-line position table 212.
  • the desired time estimation program 209 refers to the user type table 213, the passenger situation table 214, and the station clerk situation table 215 to estimate information on the time desired by each user. *
  • the prediction station congestion degree table 210 stores the congestion degree of each station predicted by the station congestion degree prediction program 207 in the prediction station congestion degree table 210.
  • the station congestion degree determination table 211 stores the correspondence between the number of people in the station and the congestion degree when the station congestion degree prediction program 207 predicts the congestion degree of each station.
  • the predicted track position table 212 stores the track position of each train predicted by the track position prediction program 208 in the predicted track position table 212.
  • the user type table 213 stores user types.
  • the types of users are assumed to be passengers and station staff.
  • the passenger status table 214 stores passenger status.
  • the station staff status table 215 stores the status of station staff.
  • the station walk time table 216 stores the walk time between the ticket gate and the platform within the station for each station and the degree of congestion.
  • the on-line position storage unit 217 stores the on-line position of each train acquired from the operation management server 20.
  • the diamond information storage unit 218 stores the diamond information acquired from the operation management server 20. *
  • the camera video storage unit 219 stores the camera video acquired from the camera video management server 40.
  • the entrance / exit record storage unit 220 stores the entrance / exit record acquired from the ID management server 30.
  • the information providing apparatus includes a user type storage unit that stores the type of the user, and the desired time estimation unit is based on the user type, the time that the user desires, and the station that the user uses. , Change.
  • the information providing system further includes a usage history storage unit that stores a usage history related to the user's train.
  • a usage history storage unit that stores a usage history related to the user's train.
  • the desired time estimation unit is stored in the usage history storage unit.
  • the estimated departure station of the user is estimated as the station used by the user, the time when the user arrives at the departure station is calculated based on the departure station and the current location information of the user, and the arrival station is reached.
  • the time is estimated as the time desired by the user.
  • the desired time estimation unit estimates the user's departure station stored in the use history storage unit as a station used by the user, and the departure station and user's Based on the current position information, the time at which the user arrives at the departure station is calculated, and the time at which the user arrives at the departure station is estimated as the time desired by the user.
  • the desired time estimation unit estimates the user's departure station stored in the use history storage unit as a station used by the user, and the departure station and user's Based on the current position information, the time at which the user arrives at the departure station is calculated, and the time at which the user arrives at the departure station is estimated as the time desired by the user.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the predicted station congestion degree table 210.
  • the predicted station congestion level table 210 includes a station column 301 and a predicted congestion level column 302.
  • the predicted station congestion degree table 210 is sequentially updated according to the congestion degree of the station.
  • the station column 301 is a column representing a station.
  • the predicted congestion level column 302 is a column that represents the predicted congestion level at the corresponding time.
  • the time corresponding to the predicted congestion degree column 302 is determined by the current time, the predicted time interval held by the predicted time interval holding unit 205, and the maximum predicted time width held by the maximum predicted time width holding unit 206.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the station congestion degree determination table 211.
  • the station congestion degree determination table 211 includes a station row 401 and a congestion degree threshold row 402.
  • the station congestion degree determination table 211 is set in advance according to the scale of the station.
  • the station column 401 is a column representing a station.
  • the congestion level threshold column 402 is a column representing the correspondence between the number of people in the station and the congestion level.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of the predicted standing position table 212.
  • the predicted standing line position table 212 includes a train number column 501, a traveling direction column 502, and a predicted standing line position column 503.
  • the predicted track position table 212 is sequentially updated according to changes in the train track position.
  • the train number column 501 is a column representing a train number.
  • the traveling direction column 502 is a column representing the traveling direction of the train.
  • the predicted standing line position column 503 is a column representing the predicted standing line position at the corresponding time.
  • the predicted track position is expressed by an ID uniquely assigned to the track circuit such as C050 and C051.
  • the expression of the predicted standing position is not limited to this, and may be an expression such as latitude and longitude coordinates obtained from the GPS mounted on the train.
  • the time corresponding to the track circuit predicted standing position sequence 503 is determined by the current time, the predicted time interval held by the predicted time interval holding unit 205, and the maximum predicted time width held by the maximum predicted time width holding unit 206.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the user type table 213.
  • the user type table 213 includes a user ID column 701 and a type column 702.
  • the user type table 213 is set in advance.
  • the user ID column 701 is a column that represents an ID uniquely assigned to each user.
  • the type column 702 is a column indicating the type of user.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of the passenger situation table 214.
  • the passenger status table 214 includes a user ID column 801, a traffic IC card ID column 802, a status column 803, a departure station entrance ticket gate column 804, and a departure station entrance boarding platform column 805. , A transfer station getting-off platform row 806, a transfer station getting-off platform row 807, an arrival station getting-off platform 808, and a getting-off station exit ticket gate row 809.
  • the passenger situation table 214 is updated sequentially according to the passenger situation.
  • the user ID column 801 is a column that represents an ID uniquely assigned to each user.
  • the transportation IC card ID column 802 is a column representing the ID of a transportation IC card possessed by the passenger.
  • the status column 803 is a column representing the ID of the traffic IC card possessed by the passenger and the passenger status acquired from the entry / exit record.
  • the state here is either inside or outside the station.
  • the departure station entrance ticket gate row 804 is a row representing the ticket gates that enter the departure station.
  • the departure station entry boarding home column 805 is a column representing a platform on which the user boardes at the departure station.
  • the transfer station drop-off platform column 806 is a column that represents a platform that gets off at the transfer station. If there is no transfer, this item is empty.
  • a transfer station boarding platform column 807 is a column that represents a platform at which to transfer. If there is no transfer, this item is empty. In the transfer station getting-off platform row 806 and the transfer station getting-off platform row 807, the number of rows increases or decreases according to the number of transfers.
  • the arrival station alighting platform 808 is a column representing a platform that gets off at the arrival station.
  • Alighting station entry ticket gate row 809 is a row representing ticket gates that appear at the arrival station.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of the station clerk status table 214.
  • the station clerk status table 214 includes a user ID column 901 and a distribution time column 902.
  • the station staff situation table 214 is set in advance.
  • the user ID column 901 is a column that represents an ID that is uniquely assigned to each user.
  • the distribution time column 902 is a column representing the time taken to distribute information from the information providing server to the information terminal possessed by the user.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the walking time table 216 in the station premises.
  • the station premises walk time table 216 includes a station row 1001, a departure point row 1002, an arrival point row 1003, and a walk time row 1004.
  • the station premises walk time table 216 is preset.
  • the station column 1001 is a column representing a station.
  • the starting point column 1002 is a column representing the starting point of walking.
  • the arrival point column 1003 is a column that represents an arrival point on foot.
  • the walking time column 1004 represents a walking time corresponding to the station, departure point, arrival point, and station congestion.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of desired time information distribution processing.
  • the processing flow shown in FIG. 11 represents processing when the desired time information distribution unit 201 distributes information to the user.
  • the following processing is performed in advance before performing the desired time information distribution processing.
  • the station congestion degree prediction program 207 predicts the congestion degree of each station from the information stored in the station location storage unit 217, diagram information storage unit 218, camera video storage unit 219, and entrance / exit record storage unit 220.
  • the prediction method here can be configured by a conventionally well-known method such as analyzing the number of people shown in the camera video or estimating a passenger's behavior pattern from past entry / exit records.
  • the congestion level of each station predicted by the station congestion level prediction program 207 is stored in the predicted station congestion level table 210 (S101).
  • the track position prediction program 208 predicts the track position of each train from information stored in the track position storage unit 217 and the diagram information storage unit 218.
  • the track position of each train predicted by the track position prediction program 208 is stored in the predicted track position table 212 (S102).
  • the processes of S101 and S102 are performed in advance.
  • the subsequent desired time information distribution processing is executed for each time interval held by the distribution time interval holding unit 204 (for example, every 10 seconds).
  • the desired time information distribution unit 201 repeatedly executes the processing from S104 to S106 for each user stored in the user type table 213 (S103).
  • the desired time estimation program 209 estimates the time desired by the user (S104). Details of this processing will be described later with reference to FIG.
  • the desired time information distribution unit 201 refers to the predicted standing position table 212 for the desired time estimated in S104, and acquires the predicted standing position at the time desired by the user (S105).
  • the desired time information distribution unit 201 distributes the predicted on-line position acquired in S105 to the information terminal of the user (S106).
  • An output screen image in the information terminal is shown in FIG.
  • the output screen image shown in FIG. 14 displays the current time, the time when the passenger estimated in S105 gets on the train, and the predicted standing position at that time predicted in S106.
  • Desired time information distribution unit 201 completes the processing shown in FIG. 11 after executing the processing from S104 to S106 for each user stored in user type table 213 (S107).
  • time information desired by the user can be appropriately provided according to the type and situation of the user.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a desired time estimation process.
  • the processing flow shown in FIG. 12 represents processing when the desired time estimation program 209 estimates the time desired by the user.
  • the desired time estimation program 209 refers to the user type table 213 and determines whether the type of the user is a passenger (S201). If the type of the user is a passenger, the process proceeds to S202, and if the user is not a passenger (if a station clerk), the process proceeds to S215.
  • the desired time estimation program 209 estimates the arrival station of the user based on the user's past movement history and the current time.
  • the estimation method here is a well-known method such as estimating the nearest station at home and the nearest station to commute to school from the movement history on weekdays, and determining whether you are commuting to school or going home from the current time (If you are commuting or going to school, the nearest station for commuting or going to school is the arrival station, and if you are coming home, the nearest station for your home is the arrival station.)
  • the arrival station is acquired by input from the user via the information terminal 60. (S202).
  • the desired time estimation program 209 acquires the user's state (outside the station or inside the station) from the user's traffic IC card ID and entry / exit record (S203).
  • the desired time estimation program 209 determines whether or not the state of the user acquired in S203 is outside the station premises (S204). If the state of the user is outside the station, the process proceeds to S205, and if not (outside the station), the process proceeds to S210. That is, the information providing apparatus (information providing server 10) includes a user type storage unit (user type table 213) for storing the type of user, and the desired time estimation unit (desired estimation program 209) Based on the type, the time desired by the user and the station used by the user are changed.
  • the desired time estimation program 209 estimates the departure station of the user from the position information of the user's information terminal. Or a departure station is acquired by the input from the user via the information terminal 60 (S205).
  • the desired estimated time program 209 performs a route search using the departure station acquired in S205 and the arrival station acquired in S202 as input, and acquires the boarding platform at the departure station.
  • the desired estimated time program 209 uses the location information of the information terminal of the user, the location information of the departure station acquired in S205, and the average walking time of the user, from the current location to the entrance ticket gate of the departure station. Estimate such time. Alternatively, the time taken from the current position to the entrance ticket gate of the departure station is acquired by input from the user via the information terminal 60 (S207).
  • the desired estimated time program 209 refers to the predicted station congestion level table 210 and acquires the predicted congestion level at a time obtained by adding the time taken from the current position acquired in S207 to the entrance ticket gate of the departure station with reference to the predicted station congestion level table 210. .
  • the time taken from the entrance ticket gate of the departure station to the boarding platform is acquired from the entrance ticket gate of the departure station and the boarding platform acquired in S206, the acquired predicted congestion level and the walking table 216 in the station (S208).
  • the desired time estimation program 209 adds the time taken from the current position acquired at S207 to the entrance ticket gate of the departure station and the time taken from the entrance ticket gate to the departure platform obtained at S208 to the current time,
  • the time desired by the user is set (S209). That is, when the type of user is outside the station, the desired time estimation unit (desired time estimation program 209) uses the arrival station of the user stored in the usage history storage unit (entrance / exit storage storage unit 219). Estimated as the station used by the user, calculates the time when the user arrives at the arrival station based on the arrival station and the current location information of the user, and the time when the user wants the time to arrive at the arrival station Estimate as *
  • the desired estimated time program 209 acquires the user's departure station from the user's traffic IC card ID and entry / exit record (S210).
  • the desired estimated time program 209 performs a route search using the departure station acquired in S210 and the arrival station acquired in S202 as input, and acquires the getting-off platform and boarding platform at the transfer station and transfer station.
  • the correspondence between the departure station and the arrival station, and the platform for getting off and the platform at the transfer station and transfer station is prepared in advance in the table.
  • the desired estimated time program 209 obtains the getting-off platform and boarding platform at the transfer station from which the user will change most recently from the location information of the information terminal of the user (S211). Since the passengers in the station greatly change their positions only when they get on the train, it is easy to acquire the next transfer station in this process. Or the next transfer station is acquired by the input from the user via the information terminal 60.
  • the desired estimated time program 209 obtains the time at which the user arrives at the next getting-off platform at the transfer station from the on-line position stored in the on-line position storage unit 217 and the diagram information stored in the diagram information storage unit 218 ( S212).
  • the desired estimated time program 209 refers to the predicted station congestion level table 210 and acquires the predicted congestion level of the time at which the user acquired at S212 arrives at the next getting-off platform at the next transfer station with reference to the current time.
  • the time taken from the getting-off platform to the getting-on platform at the transfer station is acquired from the getting-off platform at the transfer station acquired at S211, the getting-off platform, the acquired predicted congestion level and the walking table 216 in the station (S213).
  • the desired estimated time program 209 adds a time obtained by adding the time taken from the getting-off platform to the boarding platform at the transfer station obtained in S213 to the time when the user obtained in S212 arrives at the getting-off platform at the next transferring station.
  • the time desired by the user is set (S214).
  • the desired time estimation unit uses the departure station of the user stored in the usage history storage unit (entrance / exit record storage unit 220). Estimated as the station used by the user, calculates the time when the user arrives at the departure station based on the departure station and the current location information of the user, and the time when the user wants the time to arrive at the departure station Estimate as
  • the desired estimated time program 209 refers to the station clerk status table 215 and sets the time desired by the user to be the time obtained by adding the time when the information reaches the information terminal to the current time (S215). That is, when the type of user is a station clerk, the desired time estimation unit (desired time estimation program 209) arrives at the terminal based on the time taken for information distribution of the terminal owned by the station clerk. The time at which the information on the line position arrives at the terminal is estimated as the time desired by the user.
  • the information providing apparatus includes a congestion degree determination storage unit that determines the congestion degree of the station,
  • the station walk time storage unit stores the walk time on the premises according to the congestion level of the station, and the desired time estimation unit of the information providing device calculates the walk time on the premises corresponding to the congestion level of the user's departure station. In addition, the time desired by the user is estimated.
  • FIG. 13 shows an input screen image on the information terminal for input from the user via the information terminal 60 in S202, S205, S207, and S211.
  • the input screen image shown in FIG. 13 there are an input field for a required time to the nearest ticket gate, an input field for a departure station, an input field for a transfer station, and an input field for an arrival station, which are estimated by the processes of S202, S205, S207, and S211.
  • the result is entered into the input field.
  • the time desired by the user can be estimated according to the type and situation of the user.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage.
  • various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of constituent elements disclosed in the above embodiments. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment. Furthermore, constituent elements over different embodiments may be appropriately combined.

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Abstract

　利用者にとっては、必ずしも現在時刻を基点とした列車の到着予測時刻の情報が欲しいとは限らず、利用者が欲しい時刻である将来の時刻における列車の在線位置が知りたい場合もある。　列車の運行情報を管理する運行管理装置と、利用者の端末に情報を提供する情報提供装置とを備える。更に、運行管理装置は列車の運行情報を記憶する運行情報記憶部を備え、情報提供装置は、利用者が希望する時刻及び利用者が使用する駅を推定する希望時刻推定部と、運行管理装置から取得した運行情報と、希望時刻推定部で推定された時刻に基づいて、列車の在線位置を予測する在線位置予測部と、予測した在線位置を前記端末に送信する情報配信部とを備える。

Description

情報提供システム及び方法
　本発明は、利用者の端末に情報を提供システム及び方法に関する。
　本技術分野の背景技術として、特許文献１に記載の技術がある。特許文献１には、在線位置情報提供装置が、基本ダイヤ情報と在線情報を比較し、現在時刻を基点として、各列車の遅延時間を算出し、遅延時間、基本ダイヤ情報、駅間距離・時分情報、閉そく区間情報、および運行指示情報より各駅における到着予測時刻を算出し、利用者端末から入力される路線情報および駅情報に係る到着予測時刻を配信する技術が開示されている。
特開２０１０－１１６１０２号公報
　しかし、利用者にとっては、必ずしも現在時刻を基点とした列車の到着予測時刻の情報が欲しいとは限らず、利用者が欲しい時刻である将来の時刻における列車の在線位置が知りたい場合もある。例えば、利用者が出発駅から乗換駅までの列車内にいる場合、利用者は、現在時刻における情報ではなく、乗換駅に乗換先の列車が到着する将来の時刻が知りたい場合がある。
　上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の情報提供システムは、列車の運行情報を管理する運行管理装置と、利用者の端末に情報を提供する情報提供装置とを備える。更に、運行管理装置は列車の運行情報を記憶する運行情報記憶部を備え、情報提供装置は、利用者が希望する時刻及び利用者が使用する駅を推定する希望時刻推定部と、運行管理装置から取得した運行情報と、希望時刻推定部で推定された時刻に基づいて、列車の在線位置を予測する在線位置予測部と、予測した在線位置を前記端末に送信する情報配信部とを備える。
　本発明によれば、利用者が欲しいと推定される将来の時刻における列車の位置情報を提供することができる。
システム構成を示す図である。 サーバ装置のハードウェア構成を示す図である。 情報配信サーバのソフトウェア構成を示す図である。 予測駅混雑度テーブル２１０を示す図である。 駅混雑度判定テーブル２１１を示す図である。 予測在線位置テーブル２１２を示す図である。 利用者種別テーブル２１３を示す図である。 旅客状況テーブル２１４を示す図である。 駅係員状況テーブル２１５を示す図である。 駅構内徒歩時間テーブ２１６ルを示す図である。 希望時刻情報配信処理のフローチャートである。 希望時刻推定処理のフローチャートである。 情報端末における入力画面イメージである。 情報端末における出力画面イメージである。
　以下に添付図面を参照して、情報提供システムの実施の形態を詳細に説明する。
　図１は、システムの構成例を示す図である。情報提供サーバ１０は、運行管理サーバ２０、ＩＤ管理サーバ３０、カメラ映像管理サーバ４０と接続されており、ネットワーク５０を介して、情報端末６０と接続されている。
　運行管理サーバ２０は、列車の運行を管理するサーバであり、ダイヤ情報や列車在線位置を保持している。情報提供サーバ１０は、運行管理サーバ２０からダイヤ情報や列車在線位置を取得可能である。
　ＩＤ管理サーバ３０は、交通系ＩＣカードのＩＤを管理するサーバであり、入出場情報を保持している。情報提供サーバ１０は、ＩＤ管理サーバ３０から入出情報を取得可能である。
　カメラ映像管理サーバ４０は、駅構内やホームに設置されたカメラの映像を管理するサーバであり、カメラ映像を保持している。情報提供サーバ１０は、カメラ映像管理サーバ４０からカメラ映像を取得可能である。尚、カメラ映像管理サーバは、カメラ映像に管理するサーバに限定せず、駅構内やホームの人数情報を送信するものであれば良い（例えばレーザーレーダーで駅構内やホームの人数を検知しても良い）。
　情報端末６０は、利用者が所持し、ネットワーク５０を介して情報提供サーバ１０からの情報を受取り、利用者に提示する情報端末である。
　すなわち、列車の運行情報を管理する運行管理装置と利用者の端末に情報を提供する情報提供装置とを備える情報提供システムにおいて、運行管理装置は、列車の運行情報を記憶する運行情報記憶部を備え、情報提供装置は、利用者が希望する時刻及び利用者が使用する駅を推定する希望時刻推定部と、運行管理装置から取得した運行情報、希望時刻推定部で推定された時刻、及び駅とに基づいて、列車の在線位置を予測する在線位置予測部と、予測した在線位置を端末に送信する情報配信部とを備える。
　図２は図１で示した各サーバ装置のハードウェア構成例を示す図である。図２で示すようにサーバ装置１０１は、主制御部１０２、主記憶部１０３、入力部１０４、通信部１０５を備える。
　主制御部１０２は、主記憶部１０３に記録されたプログラムコードをプロセッサが実行することで、サーバ装置１０１における情報処理を制御する。
　主記憶部１０３は、サーバ装置１０１に関する情報を不揮発的に記憶する。
　入力部１０４は、サーバ装置１０１に関する情報を手動で入力する必要がある際に、ユーザがサーバ装置１０１に入力を行う。
　通信部１０５は、ネットワーク５０を介して、他サーバ装置の通信部１０５および情報端末６０他と接続し、他サーバ装置または情報端末と情報を伝達しあう。
　本構成は、例えば、主制御部１０２をＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）とＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）で、主記憶部１０３をハードディスクで、入力部１０４をキーボードで、通信部１０５をイーサネット（登録商標）で、実現することにより、従来からよく知られた装置で構成可能である。
　図３は、図１に示した情報提供サーバ１０のソフトウェア構成を示す図である。図３で示すように、情報提供サーバ１０は、希望時刻情報配信部２０１、予測情報格納部２０２、情報源格納部２０３、配信時間間隔保持部２０４、情報受信プログラム２２１、情報送信プログラム２２２、通信プログラム２２３、を備える。これらの実体は、図２に示した主記憶部１０３に格納されたソフトウェアプログラムおよびデータであり、実行時にはＲＡＭに読み込まれてＣＰＵ（プロセッサ）によって実行される。
　希望時刻情報配信部２０１は、予測時間間隔保持部２０５と、最大予測時間幅保持部２０６と、駅混雑度予測プログラム２０７と、在線位置予測プログラム２０８と、希望時刻推定プログラム２０９、を備える。
　予測情報格納部２０２は、予測駅混雑度テーブル２１０と、駅混雑度判定テーブル２１１と、予測在線位置テーブル２１２と、利用者種別テーブル２１３と、旅客状況テーブル２１４と、駅係員状況テーブル２１５と、駅構内徒歩時間テーブル２１６、を備える。
　情報源格納部２０３は、在線位置格納部２１７と、ダイヤ情報格納部２１８と、カメラ映像格納部２１９と、入出場記録格納部２２０、を備える。
　配信時間間隔保持部２０４は、情報提供サーバ１０が利用者に対して情報を配信する時間間隔を保持する。配信時間間隔は、サーバ装置の性能等を考慮して情報提供サーバ１０の管理者が設定する。例えば、１０秒の時間間隔を設定する。
　情報受信プログラム２２１は、情報提供サーバ１０と接続している他装置およびネットワーク５０を介して情報端末６０から情報を受信する。
　情報送信プログラム２２２は、情報提供サーバ１０と接続している他装置およびネットワーク５０を介して情報端末６０へ情報を送信する。
　通信プログラム２２３は、情報提供サーバ１０と接続している他装置の通信プログラムおよびネットワーク５０を介して情報端末６０とデータを伝達しあう。
　予測時間間隔保持部２０５は、駅混雑度予測プログラム２０７および在線位置予測プログラム２０８が予測する時間間隔を保持する。予測時間間隔は、サーバ装置の性能等を考慮して情報提供サーバ１０の管理者が設定する。例えば、１０秒の時間間隔を設定すると、駅混雑度予測プログラム２０７および在線位置予測プログラム２０８は現在時刻を基点として１０秒未来、２０秒未来と１０秒間隔で駅混雑度および在線位置を予測する。
　最大予測時間幅保持部２０６は、駅混雑度予測プログラム２０７および在線位置予測プログラム２０８が予測する最大時間幅を保持する。予測最大時間幅は、サーバ装置の性能等を考慮して情報提供サーバ１０の管理者が設定する。例えば１０秒の時間間隔を設定する。例えば、３０分を設定すると、駅混雑度予測プログラム２０７および在線位置予測プログラム２０８は現在時刻を基点として３０分先の未来まで駅混雑度および在線位置を予測する。
　駅混雑度予測プログラム２０７は、在線位置格納部２１７、ダイヤ情報格納部２１８、カメラ映像格納部２１９、および入出場記録格納部２２０に格納される情報から各駅の混雑度を予測する。ここでの予測方式は、カメラ映像から映っている人数を解析する、過去の入出場記録から旅客の行動パターンを推定する等の従来からよく知られた方式で構成可能である。駅混雑度予測プログラム２０７が予測した各駅の混雑度は予測駅混雑度テーブル２１０に格納する。
　在線位置予測プログラム２０８は、在線位置格納部２１７およびダイヤ情報格納部２１８に格納される情報から各列車の在線位置を予測する。ここでの予測方式は、前期特許文献１に示されるような方式で構成可能である。在線位置予測プログラム２０８が予測した各列車の在線位置は予測在線位置テーブル２１２に格納する。
　希望時刻推定プログラム２０９は、利用者種別テーブル２１３、旅客状況テーブル２１４、駅係員状況テーブル２１５を参照して、各利用者が希望する時刻の情報を推定する。　
　予測駅混雑度テーブル２１０は、駅混雑度予測プログラム２０７が予測した各駅の混雑度は予測駅混雑度テーブル２１０に格納する。
　駅混雑度判定テーブル２１１は、駅混雑度予測プログラム２０７が各駅の混雑度を予測するにあたって、駅構内の人数と混雑度の対応を格納する。
　予測在線位置テーブル２１２は、在線位置予測プログラム２０８が予測した各列車の在線位置は予測在線位置テーブル２１２に格納する。
　利用者種別テーブル２１３は、利用者の種別を格納する。利用者の種別は、旅客と駅係員を想定する。
　旅客状況テーブル２１４は、旅客の状況を格納する。
　駅係員状況テーブル２１５は、駅係員の状況を格納する。
　駅構内徒歩時間テーブル２１６は、駅構内の改札口とホームの間の徒歩時間を、駅および混雑度ごとに格納する。
　在線位置格納部２１７は、運行管理サーバ２０から取得した各列車の在線位置を格納する。
　ダイヤ情報格納部２１８は、運行管理サーバ２０から取得したダイヤ情報を格納する。　
　カメラ映像格納部２１９は、カメラ映像管理サーバ４０から取得したカメラ映像を格納する。
　入出場記録格納部２２０は、ＩＤ管理サーバ３０から取得した入出場記録を格納する。　
　すなわち、情報提供装置は、利用者の種別を記憶する利用者種別記憶部を備え、希望時刻推定部は、利用者の種別に基づいて、利用者が希望する時刻及び利用者が使用する駅と、を変更する。
　また、情報提供システムには、利用者の列車に関する利用履歴を記憶する利用履歴記憶部を更に備え、利用者の種別が、駅構内である場合、希望時刻推定部は、利用履歴記憶部に記憶された利用者の出発駅を利用者が使用する駅として推定し、出発駅、利用者の現在位置情報とに基づいて、利用者が出発駅に到着する時刻を算出し、出発駅に到着する時刻を利用者が希望する時刻として推定する。
　また、利用者の種別が、駅構内である場合、希望時刻推定部は、利用履歴記憶部に記憶された利用者の出発駅を利用者が使用する駅として推定し、出発駅、利用者の現在位置情報とに基づいて、利用者が出発駅に到着する時刻を算出し、出発駅に到着する時刻を利用者が希望する時刻として推定する。
　また、利用者の種別が、駅構内である場合、希望時刻推定部は、利用履歴記憶部に記憶された利用者の出発駅を利用者が使用する駅として推定し、出発駅、利用者の現在位置情報とに基づいて、利用者が出発駅に到着する時刻を算出し、出発駅に到着する時刻を利用者が希望する時刻として推定する。
　図４は、予測駅混雑度テーブル２１０の一例を示す図である。図４に示すように、予測駅混雑度テーブル２１０は、駅列３０１と、予測混雑度列３０２、を備えて構成される。予測駅混雑度テーブル２１０は、駅の混雑度に応じて逐次更新される。
　駅列３０１は、駅を表す列である。
　予測混雑度列３０２は、対応した時刻の予測混雑度を表す列である。
　予測混雑度列３０２が対応する時刻は、現在時刻、予測時間間隔保持部２０５が保持する予測時間間隔および最大予測時間幅保持部２０６が保持する最大予測時間幅によって決まる。
　図５は、駅混雑度判定テーブル２１１の一例を示す図である。図５に示すように、駅混雑度判定テーブル２１１は、駅列４０１と、混雑度閾値列４０２、を備えて構成される。駅混雑度判定テーブル２１１は、駅の規模に応じて予め設定される。
　駅列４０１は、駅を表す列である。
　混雑度閾値列４０２は、駅構内の人数と混雑度の対応を表す列である。
　図６は、予測在線位置テーブル２１２の一例を示す図である。図６に示すように、予測在線位置テーブル２１２は、列車番号列５０１と、進行方向列５０２と、予測在線位置列５０３、を備えて構成される。予測在線位置テーブル２１２は列車在線位置の変化に応じて逐次更新される。
　列車番号列５０１は、列車番号を表す列である。
　進行方向列５０２は、列車の進行方向を表す列である。
　予測在線位置列５０３は、対応した時刻の予測在線位置を表す列である。図６では、列車在線位置が軌道回路によって検知されていることを想定し、Ｃ０５０、Ｃ０５１といった軌道回路に一意に割り当てたＩＤによって予測在線位置を表現している。しかし、予測在線位置の表現はこれに限らず、例えば列車に搭載したＧＰＳから得られる緯度経度の座標等の表現でもよい。軌道回路予測在線位置列５０３が対応する時刻は、現在時刻、予測時間間隔保持部２０５が保持する予測時間間隔および最大予測時間幅保持部２０６が保持する最大予測時間幅によって決まる。
　図７は、利用者種別テーブル２１３の一例を示す図である。図７に示すように、利用者種別テーブル２１３は、利用者ＩＤ列７０１と、種別列７０２、を備えて構成される。利用者種別テーブル２１３は予め設定される。
　利用者ＩＤ列７０１は、利用者毎に一意に割振ったＩＤを表す列である。
　種別列７０２は、利用者の種別を表す列である。
　図８は、旅客状況テーブル２１４の一例を示す図である。図８に示すように、旅客状況テーブル２１４は、利用者ＩＤ列８０１と、交通系ＩＣカードＩＤ列８０２と、状態列８０３と、出発駅入場改札口列８０４と、出発駅入場乗車ホーム列８０５と、乗換駅降車ホーム列８０６と、乗換駅乗車ホーム列８０７と、到着駅降車ホーム８０８と、降車駅出場改札口列８０９、を備えて構成される。旅客状況テーブル２１４は旅客の状況に応じて逐次更新される。
　利用者ＩＤ列８０１は、利用者毎に一意に割振ったＩＤを表す列である。
　交通系ＩＣカードＩＤ列８０２は、旅客が所持する交通系ＩＣカードのＩＤを表す列である。
　状態列８０３は、旅客が所持する交通系ＩＣカードのＩＤおよび入出場記録から取得した旅客の状態を表す列である。ここでの状態は駅構内または駅構外のどちらかである。
　出発駅入場改札口列８０４は、出発駅において入場する改札口を表す列である。
　出発駅入場乗車ホーム列８０５は、出発駅において乗車するホームを表す列である。
　乗換駅降車ホーム列８０６は、乗換駅において降車するホームを表す列である。乗換が無い場合はこの項目は空となる。
　乗換駅乗車ホーム列８０７は、乗換駅において乗車するホームを表す列である。乗換が無い場合はこの項目は空となる。乗換駅降車ホーム列８０６および乗換駅乗車ホーム列８０７は、乗換回数に応じて列数が増減する。
　到着駅降車ホーム８０８は、到着駅において降車するホームを表す列である。
　降車駅出場改札口列８０９は、到着駅において出場する改札口を表す列である。
　図９は、駅係員状況テーブル２１４の一例を示す図である。図９に示すように、駅係員状況テーブル２１４は、利用者ＩＤ列９０１と、配信時間列９０２、を備えて構成される。駅係員状況テーブル２１４は予め設定される。
　利用者ＩＤ列９０１は、利用者毎に一意に割振ったＩＤを表す列である。
　配信時間列９０２は、情報提供サーバから利用者が所持する情報端末まで情報を配信するためにかかる時間を表す列である。
　図１０は、駅構内徒歩時間テーブル２１６の一例を示す図である。図１０に示すように、駅構内徒歩時間テーブル２１６は、駅列１００１と、出発点列１００２と、到着点列１００３と、徒歩時間列１００４、を備えて構成される。駅構内徒歩時間テーブル２１６は予め設定される。
　駅列１００１は、駅を表す列である。
　出発点列１００２は、徒歩の出発点を表す列である。
　到着点列１００３は、徒歩の到着点を表す列である。
　徒歩時間列１００４は、駅、出発点、到着点および駅の混雑度に対応した徒歩時間を表す列である。
　図１１は、希望時刻情報配信処理の一例を示す図である。図１１が示す処理の流れは、希望時刻情報配信部２０１が、利用者に対して情報を配信する際の処理を表す。
　希望時刻情報配信処理を行う前に、事前に以下の処理を行う。
　駅混雑度予測プログラム２０７は、在線位置格納部２１７、ダイヤ情報格納部２１８、カメラ映像格納部２１９、および入出場記録格納部２２０に格納される情報から各駅の混雑度を予測する。ここでの予測方式は、カメラ映像から映っている人数を解析する、過去の入出場記録から旅客の行動パターンを推定する等の従来からよく知られた方式で構成可能である。駅混雑度予測プログラム２０７が予測した各駅の混雑度は予測駅混雑度テーブル２１０に格納する（Ｓ１０１）。
　在線位置予測プログラム２０８は、在線位置格納部２１７およびダイヤ情報格納部２１８に格納される情報から各列車の在線位置を予測する。在線位置予測プログラム２０８が予測した各列車の在線位置は予測在線位置テーブル２１２に格納する（Ｓ１０２）。以上Ｓ１０１およびＳ１０２の処理を事前に行う。
　以降の希望時刻情報配信処理は、配信時間間隔保持部２０４が保持する時間間隔毎に実行される（例えば１０秒間隔）。
　希望時刻情報配信部２０１は、利用者種別テーブル２１３に格納される各利用者について、Ｓ１０４からＳ１０６の処理を繰り返し実行する（Ｓ１０３）。
　希望時刻推定プログラム２０９は、該利用者が希望する時刻を推定する（Ｓ１０４）。この処理の詳細については、図１２の説明にて後述する。
　希望時刻情報配信部２０１は、Ｓ１０４にて推定した希望時刻について、予測在線位置テーブル２１２を参照して、該利用者が希望する時刻の予測在線位置を取得する（Ｓ１０５）。
　希望時刻情報配信部２０１は、Ｓ１０５にて取得した予測在線位置を該利用者の情報端末へと配信する（Ｓ１０６）。情報端末における出力画面イメージを図１４に示す。図１４に示す出力画面イメージには、現在時刻、Ｓ１０５にて推測した旅客が列車に乗る時間およびＳ１０６にて予測したその時間における予測在線位置を表示している。
　希望時刻情報配信部２０１は、利用者種別テーブル２１３に格納される各利用者について、Ｓ１０４からＳ１０６の処理を実行したならば、図１１に示す処理を終了する（Ｓ１０７）。
　以上の処理を行うことにより、利用者の種類や状況に応じて、利用者が欲しい時刻の情報を適切に提供することができる。
　図１２は、希望時刻推定処理の一例を示す図である。図１２が示す処理の流れは、希望時刻推定プログラム２０９が、該利用者の希望する時刻を推定する際の処理を表す。
　希望時刻推定プログラム２０９は、利用者種別テーブル２１３を参照し、該利用者の種別が旅客かどうか判定する（Ｓ２０１）。該利用者の種別が旅客であればＳ２０２へ、旅客でなければ（駅係員であれば）Ｓ２１５へ処理を進める。
　希望時刻推定プログラム２０９は、該利用者の過去の移動履歴と現在時刻により該利用者の到着駅を推定する。ここでの推定方式は、平日の移動履歴から自宅の最寄り駅および通勤・通学先の最寄り駅を推定し、現在時刻から通勤・通学中なのか帰宅中なのかを判定する等よく知られた方式で構成可能である（通勤・通学中であれば通勤・通学先の最寄り駅を到着駅に、帰宅中であれば自宅の最寄り駅を到着駅にする）。もしくは、情報端末６０を介した利用者からの入力により、到着駅を取得する。（Ｓ２０２）。
　希望時刻推定プログラム２０９は、該利用者の交通系ＩＣカードＩＤおよび入出場記録から該利用者の状態（駅構外または駅構内）を取得する（Ｓ２０３）。
　希望時刻推定プログラム２０９は、Ｓ２０３にて取得した該利用者の状態が駅構外かどうか判定する（Ｓ２０４）。該利用者の状態が駅構外であれば、Ｓ２０５へ、駅構外でなければ（駅構内であれば）Ｓ２１０へ処理を進める。
すなわち、情報提供装置（情報提供サーバ１０）は、利用者の種別を記憶する利用者種別記憶部（利用者種別テーブル２１３）を備え、希望時刻推定部（希望推定プログラム２０９）は、利用者の種別に基づいて、利用者が希望する時刻及び前記利用者が使用する駅を変更する。
　希望時刻推定プログラム２０９は、該利用者の情報端末の位置情報より該利用者の出発駅を推定する。もしくは、情報端末６０を介した利用者からの入力により、出発駅を取得する（Ｓ２０５）。
　希望推定時刻プログラム２０９は、Ｓ２０５で取得した出発駅およびＳ２０２で取得した到着駅を入力として経路検索を行い、出発駅における乗車ホームを取得する。（Ｓ２０６）
　希望推定時刻プログラム２０９は、該利用者の情報端末の位置情報、Ｓ２０５で取得した出発駅の位置情報および該利用者の平均徒歩時間より、該利用者が現在位置から出発駅の入場改札口までかかる時間を推定する。もしくは、情報端末６０を介した利用者からの入力により、現在位置から出発駅の入場改札口までかかる時間を取得する（Ｓ２０７）。　
　希望推定時刻プログラム２０９は、予測駅混雑度テーブル２１０を参照して、現在時刻に、Ｓ２０７にて取得した現在位置から出発駅の入場改札口までかかる時間を加えた時刻の予測混雑度を取得する。出発駅の入場改札口およびＳ２０６にて取得した乗車ホーム、取得した予測混雑度および駅構内徒歩テーブル２１６から、出発駅の入場改札口から乗車ホームまでかかる時間を取得する
（Ｓ２０８）。
　希望時刻推定プログラム２０９は、現在時刻に、Ｓ２０７にて取得した現在位置から出発駅の入場改札口までかかる時間と、Ｓ２０８にて取得した入場改札口から出発ホームまでかかる時間を加えた時刻を、利用者が希望する時刻とする（Ｓ２０９）。すなわち、利用者の種別が、駅外である場合、希望時刻推定部（希望時刻推定プログラム２０９）は、利用履歴記憶部（入出場記憶格納部２１９）に記憶された利用者の到着駅を利用者が使用する駅として推定し、到着駅と、利用者の現在位置情報とに基づいて、利用者が到着駅に到着する時刻を算出し、到着駅に到着する時刻を利用者が希望する時刻として推定する。　
　希望推定時刻プログラム２０９は、該利用者の交通系ＩＣカードＩＤおよび入出場記録から該利用者の出発駅を取得する（Ｓ２１０）。
　希望推定時刻プログラム２０９は、Ｓ２１０で取得した出発駅およびＳ２０２で取得した到着駅を入力として経路検索を行い、乗換駅および乗換駅における降車ホームと乗車ホームを取得する。出発駅および到着駅と、乗換駅および乗換駅における降車ホームと乗車ホームの対応は予めテーブルに備える。希望推定時刻プログラム２０９は、該利用者の情報端末の位置情報から該利用者がこれから直近で乗り換える乗換駅における降車ホームと乗車ホームを取得する（Ｓ２１１）。駅構内における旅客が位置を大きく変動させるときは、列車に乗ったときのみなので、この処理において次の乗換駅を取得することは容易である。もしくは、情報端末６０を介した利用者からの入力により、次の乗換駅を取得する。
　希望推定時刻プログラム２０９は、在線位置格納部２１７に格納された在線位置およびダイヤ情報格納部２１８に格納されたダイヤ情報から該利用者が次の乗換駅の降車ホームに到着する時刻を取得する（Ｓ２１２）。
　希望推定時刻プログラム２０９は、予測駅混雑度テーブル２１０を参照して、現在時刻に、Ｓ２１２にて取得した該利用者が次の乗換駅の降車ホームに到着する時刻の予測混雑度を取得する。Ｓ２１１で取得した乗換駅の降車ホーム、乗車ホーム、取得した予測混雑度および駅構内徒歩テーブル２１６から、乗換駅において降車ホームから乗車ホームまでかかる時間を取得する（Ｓ２１３）
　希望推定時刻プログラム２０９は、Ｓ２１２にて取得した該利用者が次の乗換駅の降車ホームに到着する時刻に、Ｓ２１３にて取得した乗換駅において降車ホームから乗車ホームまでかかる時間を加えた時刻を、利用者が希望する時刻とする（Ｓ２１４）。すなわち、利用者の種別が、駅構内である場合、希望時刻推定部（希望時刻推定プログラム２０９）は、利用履歴記憶部（入出場記録格納部２２０）に記憶された利用者の出発駅を利用者が使用する駅として推定し、出発駅と、利用者の現在位置情報とに基づいて、利用者が出発駅に到着する時刻を算出し、出発駅に到着する時刻を利用者が希望する時刻として推定する。
　希望推定時刻プログラム２０９は、駅係員状況テーブル２１５を参照し、現在時刻に、情報が情報端末まで届く時間を加えた時刻を、利用者が希望する時刻とする（Ｓ２１５）。すなわち、利用者の種別が、駅係員の場合、希望時刻推定部（希望時刻推定プログラム２０９）は、駅係員が所有する端末の情報配信にかかる時間に基づいて、端末に在線位置の情報が到着する時刻を算出し、在線位置の情報が端末に到着する時刻を利用者が希望する時刻として推定する。
　すなわち、情報提供装置は、前記駅の混雑度を決定する混雑度判定記憶部と、
　駅の混雑度に応じて構内の徒歩時間を記憶する駅構内徒歩時間記憶部とを備え、情報提供装置の希望時刻推定部は、利用者の出発駅における混雑度に対応する構内の徒歩時間を更に考慮して、利用者が希望する時刻を推定する。
　また、Ｓ２０２、Ｓ２０５、Ｓ２０７、Ｓ２１１における情報端末６０を介した利用者からの入力について、情報端末における入力画面イメージを図１３に示す。図１３に示す入力画面イメージでは、最寄り改札までの所要時間の入力欄、出発駅の入力欄、乗換駅の入力欄、到着駅の入力欄があり、Ｓ２０２、Ｓ２０５、Ｓ２０７、Ｓ２１１の処理によって推定した結果が入力欄へ入る。利用者が、必要に応じて入力を行った後、検索ボタンを押下することによって、図１４に示すような出力画面イメージへと遷移する。
　以上の処理を行うことにより、利用者の種類や状況に応じて、利用者が欲しい時刻を推定することができる。
　なお、本発明は、上記実施の形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化することができる。また、上記実施の形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成することができる。例えば、実施の形態に示される全構成要素からいくつかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施の形態にわたる構成要素を適宜組み合わせても良い。
１０　情報提供サーバ
２０　運行管理サーバ
３０　ＩＤ管理サーバ
４０　カメラ映像管理サーバ
２０１　希望時刻情報配信部
２０２　予測情報格納部
２０３　情報源格納部
２０４　配信時間間隔保持部
２０５　予測時間間隔保持部
２０６　最大予測時間幅保持部
２０７　駅混雑度予測プログラム
２０８　在線位置予測プログラム
２０９　希望時刻推定プログラム
２１０　予測駅混雑度テーブル
２１１　駅混雑度判定テーブル
２１２　予測在線位置テーブル
２１３　利用者種別テーブル
２１４　旅客状況テーブル
２１５　駅係員状況テーブル
２１６　駅構内徒歩時間テーブル
２１７　在線位置格納部
２１８　ダイヤ情報格納部
２１９　カメラ映像格納部
２２０　入出場記録格納部

Claims (12)

  1. 　列車の運行情報を管理する運行管理装置と利用者の端末に情報を提供する情報提供装置とを備える情報提供システムにおいて、
    　前記運行管理装置は
    　前記列車の運行情報を記憶する運行情報記憶部を備え、
    　前記情報提供装置は、
    　利用者が希望する時刻及び前記利用者が使用する駅を推定する希望時刻推定部と、
    　前記運行管理装置から取得した前記運行情報、前記希望時刻推定部で推定された前記時刻、及び前記駅とに基づいて、前記列車の在線位置を予測する在線位置予測部と、
    　予測した在線位置を前記端末に送信する情報配信部とを
    備えることを特徴とする情報提供システム。
  2. 　請求項１に記載の情報提供システムにおいて、
    　前記情報提供装置は、
    　前記利用者の種別を記憶する利用者種別記憶部を備え、
    　前記希望時刻推定部は、前記利用者の種別に基づいて、前記利用者が希望する時刻及び前記利用者が使用する駅とを変更する
    ことを特徴とする情報提供システム。
  3. 　請求項２に記載の情報提供システムにおいて、
    　前記利用者の列車に関する利用履歴を記憶する利用履歴記憶部を更に備え、
    　前記利用者の種別が、駅構内である場合、
    　前記希望時刻推定部は、前記利用履歴記憶部に記憶された前記利用者の出発駅を前記利用者が前記使用する駅として推定し、前記出発駅、前記利用者の現在位置情報とに基づいて、前記利用者が前記出発駅に到着する時刻を算出し、前記出発駅に到着する時刻を前記利用者が希望する時刻として推定する
    ことを特徴とする情報提供システム。
  4. 　請求項２に記載の情報提供システムにおいて、
    　前記利用者の列車に関する利用履歴を記憶する利用履歴記憶部を更に備え、
    　前記利用者の種別が、駅構外である場合、
    　前記希望時刻推定部は、前記利用履歴記憶部に記憶された前記利用者の到着駅を前記利用者が前記使用する駅として推定し、前記到着駅と、前記利用者の現在位置情報とに基づいて、前記利用者が前記到着駅に到着する時刻を算出し、前記到着駅に到着する時刻を前記利用者が希望する時刻として推定する
    ことを特徴とする情報提供システム。
  5. 　請求項２に記載の情報提供システムにおいて、
    　前記利用者が所有する端末の情報配信にかかる時間を記憶する駅係員状況記憶部と、を更に備え、
    　前記利用者の種別が、駅係員の場合、
    　前記希望時刻推定部は、前記駅係員が所有する端末の情報配信にかかる時間に基づいて、前記端末に前記在線位置の情報が到着する時刻を算出し、前記在線位置の情報が前記端末に到着する時刻を前記利用者が希望する時刻として推定する
    ことを特徴とする情報提供システム。
  6. 　請求項３又は４のいずれか１つに記載の情報提供システムにおいて、
    　前記情報提供装置は、前記駅の混雑度を決定する混雑度判定記憶部と、
    　前記駅の混雑度に応じて構内の徒歩時間を記憶する駅構内徒歩時間記憶部とを更に備え、
    　前記情報提供装置の前記希望時刻推定部は、
    　前記利用者の出発駅における前記混雑度に対応する構内の徒歩時間を更に考慮して、前記利用者が希望する時刻を推定する
    ことを特徴とする情報提供システム。
  7. 　運行管理装置が、予め列車の運行情報を運行情報記憶部に記憶し、
    　情報提供装置が、
    　利用者が希望する時刻及び前記利用者が使用する駅を推定し、
    　前記運行管理装置から取得した前記運行情報、前記希望時刻推定部で推定された前記時刻、及び前記駅とに基づいて、前記列車の在線位置を予測し、
    　予測した在線位置を前記端末に送信する
    ことを特徴とする情報提供方法。
  8. 　請求項７に記載の情報提供方法において、
    　前記情報提供装置は、
    　予め前記利用者の種別を利用者種別記憶部に記憶し、
    　前記利用者の種別に基づいて、前記利用者が希望する時刻及び前記利用者が使用する駅とを変更する
    ことを特徴とする情報提供方法。
  9. 　請求項８に記載の情報提供方法において、
    　前記情報提供装置は、
    　予め前記利用者の列車に関する利用履歴を利用履歴記憶部に記憶し、
    　前記利用者の種別が、駅構内である場合、
    　前記利用履歴記憶部に記憶された前記利用者の出発駅を前記利用者が前記使用する駅として推定し、前記出発駅、前記利用者の現在位置情報とに基づいて、前記利用者が前記出発駅に到着する時刻を算出し、前記出発駅に到着する時刻を前記利用者が希望する時刻として推定する
    ことを特徴とする情報提供方法。
  10. 　請求項８に記載の情報提供方法において、
    　前記情報提供装置は、
    　予め前記利用者の列車に関する利用履歴を利用履歴記憶部に記憶し、
    　前記利用者の種別が、駅構外である場合、
    　前記利用履歴記憶部に記憶された前記利用者の到着駅を前記利用者が前記使用する駅として推定し、前記到着駅と、前記利用者の現在位置情報とに基づいて、前記利用者が前記到着駅に到着する時刻を算出し、前記到着駅に到着する時刻を前記利用者が希望する時刻として推定する
    ことを特徴とする情報提供方法。
  11. 　請求項８に記載の情報提供方法において、
    　前記情報提供装置は、
    　予め前記利用者が所有する端末の情報配信にかかる時間を駅係員状況記憶部に記憶し、　前記利用者の種別が、駅係員の場合、
    　前記駅係員が所有する端末の情報配信にかかる時間に基づいて、前記端末に前記在線位置の情報が到着する時刻を算出し、前記在線位置の情報が前記端末に到着する時刻を前記利用者が希望する時刻として推定する
    ことを特徴とする情報提供方法。
  12. 　請求項９又は１０のいずれか１つに記載の情報提供方法において、
    　前記情報提供装置は、予め、
    　前記駅の混雑度を混雑度判定記憶部に記憶し、
    　前記駅の混雑度に応じて構内の徒歩時間を駅構内徒歩時間記憶部に記憶し、
    　前記利用者の出発駅における前記混雑度に対応する構内の徒歩時間を更に考慮して、前記利用者が希望する時刻を推定する
    ことを特徴とする情報提供方法。
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