JP2015143036A - 情報提供システム及び方法 - Google Patents

Abstract

【課題】利用者にとっては、必ずしも現在時刻を基点とした列車の到着予測時刻の情報が欲しいとは限らず、利用者が欲しい時刻である将来の時刻における列車の在線位置が知りたい場合もある。【解決手段】列車の運行情報を管理する運行管理装置と、利用者の端末に情報を提供する情報提供装置とを備える。更に、運行管理装置は列車の運行情報を記憶する運行情報記憶部を備え、情報提供装置は、利用者が希望する時刻及び利用者が使用する駅を推定する希望時刻推定部と、運行管理装置から取得した運行情報と、希望時刻推定部で推定された時刻に基づいて、列車の在線位置を予測する在線位置予測部と、予測した在線位置を前記端末に送信する情報配信部とを備える。【選択図】 図３

Description

本発明は、利用者の端末に情報を提供システム及び方法に関する。

本技術分野の背景技術として、特許文献１に記載の技術がある。特許文献１には、在線位置情報提供装置が、基本ダイヤ情報と在線情報を比較し、現在時刻を基点として、各列車の遅延時間を算出し、遅延時間、基本ダイヤ情報、駅間距離・時分情報、閉そく区間情報、および運行指示情報より各駅における到着予測時刻を算出し、利用者端末から入力される路線情報および駅情報に係る到着予測時刻を配信する技術が開示されている。

特開２０１０−１１６１０２号公報

しかし、利用者にとっては、必ずしも現在時刻を基点とした列車の到着予測時刻の情報が欲しいとは限らず、利用者が欲しい時刻である将来の時刻における列車の在線位置が知りたい場合もある。例えば、利用者が出発駅から乗換駅までの列車内にいる場合、利用者は、現在時刻における情報ではなく、乗換駅に乗換先の列車が到着する将来の時刻が知りたい場合がある。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の情報提供システムは、列車の運行情報を管理する運行管理装置と、利用者の端末に情報を提供する情報提供装置とを備える。更に、運行管理装置は列車の運行情報を記憶する運行情報記憶部を備え、情報提供装置は、利用者が希望する時刻及び利用者が使用する駅を推定する希望時刻推定部と、運行管理装置から取得した運行情報と、希望時刻推定部で推定された時刻に基づいて、列車の在線位置を予測する在線位置予測部と、予測した在線位置を前記端末に送信する情報配信部とを備える。

本発明によれば、利用者が欲しいと推定される将来の時刻における列車の位置情報を提供することができる。

システム構成を示す図である。 サーバ装置のハードウェア構成を示す図である。 情報配信サーバのソフトウェア構成を示す図である。 予測駅混雑度テーブル２１０を示す図である。 駅混雑度判定テーブル２１１を示す図である。 予測在線位置テーブル２１２を示す図である。 利用者種別テーブル２１３を示す図である。 旅客状況テーブル２１４を示す図である。 駅係員状況テーブル２１５を示す図である。 駅構内徒歩時間テーブ２１６ルを示す図である。 希望時刻情報配信処理のフローチャートである。 希望時刻推定処理のフローチャートである。 情報端末における入力画面イメージである。 情報端末における出力画面イメージである。

以下に添付図面を参照して、情報提供システムの実施の形態を詳細に説明する。

図１は、システムの構成例を示す図である。情報提供サーバ１０は、運行管理サーバ２０、ＩＤ管理サーバ３０、カメラ映像管理サーバ４０と接続されており、ネットワーク５０を介して、情報端末６０と接続されている。

運行管理サーバ２０は、列車の運行を管理するサーバであり、ダイヤ情報や列車在線位置を保持している。情報提供サーバ１０は、運行管理サーバ２０からダイヤ情報や列車在線位置を取得可能である。

ＩＤ管理サーバ３０は、交通系ＩＣカードのＩＤを管理するサーバであり、入出場情報を保持している。情報提供サーバ１０は、ＩＤ管理サーバ３０から入出情報を取得可能である。

カメラ映像管理サーバ４０は、駅構内やホームに設置されたカメラの映像を管理するサーバであり、カメラ映像を保持している。情報提供サーバ１０は、カメラ映像管理サーバ４０からカメラ映像を取得可能である。尚、カメラ映像管理サーバは、カメラ映像に管理するサーバに限定せず、駅構内やホームの人数情報を送信するものであれば良い（例えばレーザーレーダーで駅構内やホームの人数を検知しても良い）。

情報端末６０は、利用者が所持し、ネットワーク５０を介して情報提供サーバ１０からの情報を受取り、利用者に提示する情報端末である。

すなわち、列車の運行情報を管理する運行管理装置と利用者の端末に情報を提供する情報提供装置とを備える情報提供システムにおいて、運行管理装置は、列車の運行情報を記憶する運行情報記憶部を備え、情報提供装置は、利用者が希望する時刻及び利用者が使用する駅を推定する希望時刻推定部と、運行管理装置から取得した運行情報、希望時刻推定部で推定された時刻、及び駅とに基づいて、列車の在線位置を予測する在線位置予測部と、予測した在線位置を端末に送信する情報配信部とを備える。

図２は図１で示した各サーバ装置のハードウェア構成例を示す図である。図２で示すようにサーバ装置１０１は、主制御部１０２、主記憶部１０３、入力部１０４、通信部１０５を備える。

主制御部１０２は、主記憶部１０３に記録されたプログラムコードをプロセッサが実行することで、サーバ装置１０１における情報処理を制御する。

主記憶部１０３は、サーバ装置１０１に関する情報を不揮発的に記憶する。

入力部１０４は、サーバ装置１０１に関する情報を手動で入力する必要がある際に、ユーザがサーバ装置１０１に入力を行う。

通信部１０５は、ネットワーク５０を介して、他サーバ装置の通信部１０５および情報端末６０他と接続し、他サーバ装置または情報端末と情報を伝達しあう。

本構成は、例えば、主制御部１０２をＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）とＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）で、主記憶部１０３をハードディスクで、入力部１０４をキーボードで、通信部１０５をイーサネット（登録商標）で、実現することにより、従来からよく知られた装置で構成可能である。

図３は、図１に示した情報提供サーバ１０のソフトウェア構成を示す図である。図３で示すように、情報提供サーバ１０は、希望時刻情報配信部２０１、予測情報格納部２０２、情報源格納部２０３、配信時間間隔保持部２０４、情報受信プログラム２２１、情報送信プログラム２２２、通信プログラム２２３、を備える。これらの実体は、図２に示した主記憶部１０３に格納されたソフトウェアプログラムおよびデータであり、実行時にはＲＡＭに読み込まれてＣＰＵ（プロセッサ）によって実行される。

希望時刻情報配信部２０１は、予測時間間隔保持部２０５と、最大予測時間幅保持部２０６と、駅混雑度予測プログラム２０７と、在線位置予測プログラム２０８と、希望時刻推定プログラム２０９、を備える。

予測情報格納部２０２は、予測駅混雑度テーブル２１０と、駅混雑度判定テーブル２１１と、予測在線位置テーブル２１２と、利用者種別テーブル２１３と、旅客状況テーブル２１４と、駅係員状況テーブル２１５と、駅構内徒歩時間テーブル２１６、を備える。

情報源格納部２０３は、在線位置格納部２１７と、ダイヤ情報格納部２１８と、カメラ映像格納部２１９と、入出場記録格納部２２０、を備える。

配信時間間隔保持部２０４は、情報提供サーバ１０が利用者に対して情報を配信する時間間隔を保持する。配信時間間隔は、サーバ装置の性能等を考慮して情報提供サーバ１０の管理者が設定する。例えば、１０秒の時間間隔を設定する。

情報受信プログラム２２１は、情報提供サーバ１０と接続している他装置およびネットワーク５０を介して情報端末６０から情報を受信する。

情報送信プログラム２２２は、情報提供サーバ１０と接続している他装置およびネットワーク５０を介して情報端末６０へ情報を送信する。

通信プログラム２２３は、情報提供サーバ１０と接続している他装置の通信プログラムおよびネットワーク５０を介して情報端末６０とデータを伝達しあう。

予測時間間隔保持部２０５は、駅混雑度予測プログラム２０７および在線位置予測プログラム２０８が予測する時間間隔を保持する。予測時間間隔は、サーバ装置の性能等を考慮して情報提供サーバ１０の管理者が設定する。例えば、１０秒の時間間隔を設定すると、駅混雑度予測プログラム２０７および在線位置予測プログラム２０８は現在時刻を基点として１０秒未来、２０秒未来と１０秒間隔で駅混雑度および在線位置を予測する。

最大予測時間幅保持部２０６は、駅混雑度予測プログラム２０７および在線位置予測プログラム２０８が予測する最大時間幅を保持する。予測最大時間幅は、サーバ装置の性能等を考慮して情報提供サーバ１０の管理者が設定する。例えば１０秒の時間間隔を設定する。例えば、３０分を設定すると、駅混雑度予測プログラム２０７および在線位置予測プログラム２０８は現在時刻を基点として３０分先の未来まで駅混雑度および在線位置を予測する。

駅混雑度予測プログラム２０７は、在線位置格納部２１７、ダイヤ情報格納部２１８、カメラ映像格納部２１９、および入出場記録格納部２２０に格納される情報から各駅の混雑度を予測する。ここでの予測方式は、カメラ映像から映っている人数を解析する、過去の入出場記録から旅客の行動パターンを推定する等の従来からよく知られた方式で構成可能である。駅混雑度予測プログラム２０７が予測した各駅の混雑度は予測駅混雑度テーブル２１０に格納する。

在線位置予測プログラム２０８は、在線位置格納部２１７およびダイヤ情報格納部２１８に格納される情報から各列車の在線位置を予測する。ここでの予測方式は、前期特許文献１に示されるような方式で構成可能である。在線位置予測プログラム２０８が予測した各列車の在線位置は予測在線位置テーブル２１２に格納する。

希望時刻推定プログラム２０９は、利用者種別テーブル２１３、旅客状況テーブル２１４、駅係員状況テーブル２１５を参照して、各利用者が希望する時刻の情報を推定する。

予測駅混雑度テーブル２１０は、駅混雑度予測プログラム２０７が予測した各駅の混雑度は予測駅混雑度テーブル２１０に格納する。

駅混雑度判定テーブル２１１は、駅混雑度予測プログラム２０７が各駅の混雑度を予測するにあたって、駅構内の人数と混雑度の対応を格納する。

予測在線位置テーブル２１２は、在線位置予測プログラム２０８が予測した各列車の在線位置は予測在線位置テーブル２１２に格納する。

利用者種別テーブル２１３は、利用者の種別を格納する。利用者の種別は、旅客と駅係員を想定する。

旅客状況テーブル２１４は、旅客の状況を格納する。

駅係員状況テーブル２１５は、駅係員の状況を格納する。

駅構内徒歩時間テーブル２１６は、駅構内の改札口とホームの間の徒歩時間を、駅および混雑度ごとに格納する。

在線位置格納部２１７は、運行管理サーバ２０から取得した各列車の在線位置を格納する。

ダイヤ情報格納部２１８は、運行管理サーバ２０から取得したダイヤ情報を格納する。

カメラ映像格納部２１９は、カメラ映像管理サーバ４０から取得したカメラ映像を格納する。

入出場記録格納部２２０は、ＩＤ管理サーバ３０から取得した入出場記録を格納する。

すなわち、情報提供装置は、利用者の種別を記憶する利用者種別記憶部を備え、希望時刻推定部は、利用者の種別に基づいて、利用者が希望する時刻及び利用者が使用する駅と、を変更する。

また、情報提供システムには、利用者の列車に関する利用履歴を記憶する利用履歴記憶部を更に備え、利用者の種別が、駅構内である場合、希望時刻推定部は、利用履歴記憶部に記憶された利用者の出発駅を利用者が使用する駅として推定し、出発駅、利用者の現在位置情報とに基づいて、利用者が出発駅に到着する時刻を算出し、出発駅に到着する時刻を利用者が希望する時刻として推定する。

また、利用者の種別が、駅構内である場合、希望時刻推定部は、利用履歴記憶部に記憶された利用者の出発駅を利用者が使用する駅として推定し、出発駅、利用者の現在位置情報とに基づいて、利用者が出発駅に到着する時刻を算出し、出発駅に到着する時刻を利用者が希望する時刻として推定する。
また、利用者の種別が、駅構内である場合、希望時刻推定部は、利用履歴記憶部に記憶された利用者の出発駅を利用者が使用する駅として推定し、出発駅、利用者の現在位置情報とに基づいて、利用者が出発駅に到着する時刻を算出し、出発駅に到着する時刻を利用者が希望する時刻として推定する。

図４は、予測駅混雑度テーブル２１０の一例を示す図である。図４に示すように、予測駅混雑度テーブル２１０は、駅列３０１と、予測混雑度列３０２、を備えて構成される。予測駅混雑度テーブル２１０は、駅の混雑度に応じて逐次更新される。

駅列３０１は、駅を表す列である。

予測混雑度列３０２は、対応した時刻の予測混雑度を表す列である。

予測混雑度列３０２が対応する時刻は、現在時刻、予測時間間隔保持部２０５が保持する予測時間間隔および最大予測時間幅保持部２０６が保持する最大予測時間幅によって決まる。

図５は、駅混雑度判定テーブル２１１の一例を示す図である。図５に示すように、駅混雑度判定テーブル２１１は、駅列４０１と、混雑度閾値列４０２、を備えて構成される。駅混雑度判定テーブル２１１は、駅の規模に応じて予め設定される。

駅列４０１は、駅を表す列である。

混雑度閾値列４０２は、駅構内の人数と混雑度の対応を表す列である。

図６は、予測在線位置テーブル２１２の一例を示す図である。図６に示すように、予測在線位置テーブル２１２は、列車番号列５０１と、進行方向列５０２と、予測在線位置列５０３、を備えて構成される。予測在線位置テーブル２１２は列車在線位置の変化に応じて逐次更新される。

列車番号列５０１は、列車番号を表す列である。

進行方向列５０２は、列車の進行方向を表す列である。

予測在線位置列５０３は、対応した時刻の予測在線位置を表す列である。図６では、列車在線位置が軌道回路によって検知されていることを想定し、Ｃ０５０、Ｃ０５１といった軌道回路に一意に割り当てたＩＤによって予測在線位置を表現している。しかし、予測在線位置の表現はこれに限らず、例えば列車に搭載したＧＰＳから得られる緯度経度の座標等の表現でもよい。軌道回路予測在線位置列５０３が対応する時刻は、現在時刻、予測時間間隔保持部２０５が保持する予測時間間隔および最大予測時間幅保持部２０６が保持する最大予測時間幅によって決まる。

図７は、利用者種別テーブル２１３の一例を示す図である。図７に示すように、利用者種別テーブル２１３は、利用者ＩＤ列７０１と、種別列７０２、を備えて構成される。利用者種別テーブル２１３は予め設定される。

利用者ＩＤ列７０１は、利用者毎に一意に割振ったＩＤを表す列である。

種別列７０２は、利用者の種別を表す列である。

図８は、旅客状況テーブル２１４の一例を示す図である。図８に示すように、旅客状況テーブル２１４は、利用者ＩＤ列８０１と、交通系ＩＣカードＩＤ列８０２と、状態列８０３と、出発駅入場改札口列８０４と、出発駅入場乗車ホーム列８０５と、乗換駅降車ホーム列８０６と、乗換駅乗車ホーム列８０７と、到着駅降車ホーム８０８と、降車駅出場改札口列８０９、を備えて構成される。旅客状況テーブル２１４は旅客の状況に応じて逐次更新される。

利用者ＩＤ列８０１は、利用者毎に一意に割振ったＩＤを表す列である。

交通系ＩＣカードＩＤ列８０２は、旅客が所持する交通系ＩＣカードのＩＤを表す列である。

状態列８０３は、旅客が所持する交通系ＩＣカードのＩＤおよび入出場記録から取得した旅客の状態を表す列である。ここでの状態は駅構内または駅構外のどちらかである。

出発駅入場改札口列８０４は、出発駅において入場する改札口を表す列である。

出発駅入場乗車ホーム列８０５は、出発駅において乗車するホームを表す列である。

乗換駅降車ホーム列８０６は、乗換駅において降車するホームを表す列である。乗換が無い場合はこの項目は空となる。

乗換駅乗車ホーム列８０７は、乗換駅において乗車するホームを表す列である。乗換が無い場合はこの項目は空となる。乗換駅降車ホーム列８０６および乗換駅乗車ホーム列８０７は、乗換回数に応じて列数が増減する。

到着駅降車ホーム８０８は、到着駅において降車するホームを表す列である。

降車駅出場改札口列８０９は、到着駅において出場する改札口を表す列である。

図９は、駅係員状況テーブル２１４の一例を示す図である。図９に示すように、駅係員状況テーブル２１４は、利用者ＩＤ列９０１と、配信時間列９０２、を備えて構成される。駅係員状況テーブル２１４は予め設定される。

利用者ＩＤ列９０１は、利用者毎に一意に割振ったＩＤを表す列である。

配信時間列９０２は、情報提供サーバから利用者が所持する情報端末まで情報を配信するためにかかる時間を表す列である。

図１０は、駅構内徒歩時間テーブル２１６の一例を示す図である。図１０に示すように、駅構内徒歩時間テーブル２１６は、駅列１００１と、出発点列１００２と、到着点列１００３と、徒歩時間列１００４、を備えて構成される。駅構内徒歩時間テーブル２１６は予め設定される。

駅列１００１は、駅を表す列である。

出発点列１００２は、徒歩の出発点を表す列である。

到着点列１００３は、徒歩の到着点を表す列である。

徒歩時間列１００４は、駅、出発点、到着点および駅の混雑度に対応した徒歩時間を表す列である。

図１１は、希望時刻情報配信処理の一例を示す図である。図１１が示す処理の流れは、希望時刻情報配信部２０１が、利用者に対して情報を配信する際の処理を表す。

希望時刻情報配信処理を行う前に、事前に以下の処理を行う。

駅混雑度予測プログラム２０７は、在線位置格納部２１７、ダイヤ情報格納部２１８、カメラ映像格納部２１９、および入出場記録格納部２２０に格納される情報から各駅の混雑度を予測する。ここでの予測方式は、カメラ映像から映っている人数を解析する、過去の入出場記録から旅客の行動パターンを推定する等の従来からよく知られた方式で構成可能である。駅混雑度予測プログラム２０７が予測した各駅の混雑度は予測駅混雑度テーブル２１０に格納する（Ｓ１０１）。

在線位置予測プログラム２０８は、在線位置格納部２１７およびダイヤ情報格納部２１８に格納される情報から各列車の在線位置を予測する。在線位置予測プログラム２０８が予測した各列車の在線位置は予測在線位置テーブル２１２に格納する（Ｓ１０２）。以上Ｓ１０１およびＳ１０２の処理を事前に行う。

以降の希望時刻情報配信処理は、配信時間間隔保持部２０４が保持する時間間隔毎に実行される（例えば１０秒間隔）。

希望時刻情報配信部２０１は、利用者種別テーブル２１３に格納される各利用者について、Ｓ１０４からＳ１０６の処理を繰り返し実行する（Ｓ１０３）。

希望時刻推定プログラム２０９は、該利用者が希望する時刻を推定する（Ｓ１０４）。この処理の詳細については、図１２の説明にて後述する。

希望時刻情報配信部２０１は、Ｓ１０４にて推定した希望時刻について、予測在線位置テーブル２１２を参照して、該利用者が希望する時刻の予測在線位置を取得する（Ｓ１０５）。

希望時刻情報配信部２０１は、Ｓ１０５にて取得した予測在線位置を該利用者の情報端末へと配信する（Ｓ１０６）。情報端末における出力画面イメージを図１４に示す。図１４に示す出力画面イメージには、現在時刻、Ｓ１０５にて推測した旅客が列車に乗る時間およびＳ１０６にて予測したその時間における予測在線位置を表示している。

希望時刻情報配信部２０１は、利用者種別テーブル２１３に格納される各利用者について、Ｓ１０４からＳ１０６の処理を実行したならば、図１１に示す処理を終了する（Ｓ１０７）。

以上の処理を行うことにより、利用者の種類や状況に応じて、利用者が欲しい時刻の情報を適切に提供することができる。

図１２は、希望時刻推定処理の一例を示す図である。図１２が示す処理の流れは、希望時刻推定プログラム２０９が、該利用者の希望する時刻を推定する際の処理を表す。

希望時刻推定プログラム２０９は、利用者種別テーブル２１３を参照し、該利用者の種別が旅客かどうか判定する（Ｓ２０１）。該利用者の種別が旅客であればＳ２０２へ、旅客でなければ（駅係員であれば）Ｓ２１５へ処理を進める。

希望時刻推定プログラム２０９は、該利用者の過去の移動履歴と現在時刻により該利用者の到着駅を推定する。ここでの推定方式は、平日の移動履歴から自宅の最寄り駅および通勤・通学先の最寄り駅を推定し、現在時刻から通勤・通学中なのか帰宅中なのかを判定する等よく知られた方式で構成可能である（通勤・通学中であれば通勤・通学先の最寄り駅を到着駅に、帰宅中であれば自宅の最寄り駅を到着駅にする）。もしくは、情報端末６０を介した利用者からの入力により、到着駅を取得する。（Ｓ２０２）。

希望時刻推定プログラム２０９は、該利用者の交通系ＩＣカードＩＤおよび入出場記録から該利用者の状態（駅構外または駅構内）を取得する（Ｓ２０３）。

希望時刻推定プログラム２０９は、Ｓ２０３にて取得した該利用者の状態が駅構外かどうか判定する（Ｓ２０４）。該利用者の状態が駅構外であれば、Ｓ２０５へ、駅構外でなければ（駅構内であれば）Ｓ２１０へ処理を進める。
すなわち、情報提供装置（情報提供サーバ１０）は、利用者の種別を記憶する利用者種別記憶部（利用者種別テーブル２１３）を備え、希望時刻推定部（希望推定プログラム２０９）は、利用者の種別に基づいて、利用者が希望する時刻及び前記利用者が使用する駅を変更する。

希望時刻推定プログラム２０９は、該利用者の情報端末の位置情報より該利用者の出発駅を推定する。もしくは、情報端末６０を介した利用者からの入力により、出発駅を取得する（Ｓ２０５）。

希望推定時刻プログラム２０９は、Ｓ２０５で取得した出発駅およびＳ２０２で取得した到着駅を入力として経路検索を行い、出発駅における乗車ホームを取得する。（Ｓ２０６）
希望推定時刻プログラム２０９は、該利用者の情報端末の位置情報、Ｓ２０５で取得した出発駅の位置情報および該利用者の平均徒歩時間より、該利用者が現在位置から出発駅の入場改札口までかかる時間を推定する。もしくは、情報端末６０を介した利用者からの入力により、現在位置から出発駅の入場改札口までかかる時間を取得する（Ｓ２０７）。

希望推定時刻プログラム２０９は、予測駅混雑度テーブル２１０を参照して、現在時刻に、Ｓ２０７にて取得した現在位置から出発駅の入場改札口までかかる時間を加えた時刻の予測混雑度を取得する。出発駅の入場改札口およびＳ２０６にて取得した乗車ホーム、取得した予測混雑度および駅構内徒歩テーブル２１６から、出発駅の入場改札口から乗車ホームまでかかる時間を取得する
（Ｓ２０８）。

希望時刻推定プログラム２０９は、現在時刻に、Ｓ２０７にて取得した現在位置から出発駅の入場改札口までかかる時間と、Ｓ２０８にて取得した入場改札口から出発ホームまでかかる時間を加えた時刻を、利用者が希望する時刻とする（Ｓ２０９）。すなわち、利用者の種別が、駅外である場合、希望時刻推定部（希望時刻推定プログラム２０９）は、利用履歴記憶部（入出場記憶格納部２１９）に記憶された利用者の到着駅を利用者が使用する駅として推定し、到着駅と、利用者の現在位置情報とに基づいて、利用者が到着駅に到着する時刻を算出し、到着駅に到着する時刻を利用者が希望する時刻として推定する。

希望推定時刻プログラム２０９は、該利用者の交通系ＩＣカードＩＤおよび入出場記録から該利用者の出発駅を取得する（Ｓ２１０）。

希望推定時刻プログラム２０９は、Ｓ２１０で取得した出発駅およびＳ２０２で取得した到着駅を入力として経路検索を行い、乗換駅および乗換駅における降車ホームと乗車ホームを取得する。出発駅および到着駅と、乗換駅および乗換駅における降車ホームと乗車ホームの対応は予めテーブルに備える。希望推定時刻プログラム２０９は、該利用者の情報端末の位置情報から該利用者がこれから直近で乗り換える乗換駅における降車ホームと乗車ホームを取得する（Ｓ２１１）。駅構内における旅客が位置を大きく変動させるときは、列車に乗ったときのみなので、この処理において次の乗換駅を取得することは容易である。もしくは、情報端末６０を介した利用者からの入力により、次の乗換駅を取得する。

希望推定時刻プログラム２０９は、在線位置格納部２１７に格納された在線位置およびダイヤ情報格納部２１８に格納されたダイヤ情報から該利用者が次の乗換駅の降車ホームに到着する時刻を取得する（Ｓ２１２）。

希望推定時刻プログラム２０９は、予測駅混雑度テーブル２１０を参照して、現在時刻に、Ｓ２１２にて取得した該利用者が次の乗換駅の降車ホームに到着する時刻の予測混雑度を取得する。Ｓ２１１で取得した乗換駅の降車ホーム、乗車ホーム、取得した予測混雑度および駅構内徒歩テーブル２１６から、乗換駅において降車ホームから乗車ホームまでかかる時間を取得する（Ｓ２１３）
希望推定時刻プログラム２０９は、Ｓ２１２にて取得した該利用者が次の乗換駅の降車ホームに到着する時刻に、Ｓ２１３にて取得した乗換駅において降車ホームから乗車ホームまでかかる時間を加えた時刻を、利用者が希望する時刻とする（Ｓ２１４）。すなわち、利用者の種別が、駅構内である場合、希望時刻推定部（希望時刻推定プログラム２０９）は、利用履歴記憶部（入出場記録格納部２２０）に記憶された利用者の出発駅を利用者が使用する駅として推定し、出発駅と、利用者の現在位置情報とに基づいて、利用者が出発駅に到着する時刻を算出し、出発駅に到着する時刻を利用者が希望する時刻として推定する。

希望推定時刻プログラム２０９は、駅係員状況テーブル２１５を参照し、現在時刻に、情報が情報端末まで届く時間を加えた時刻を、利用者が希望する時刻とする（Ｓ２１５）。すなわち、利用者の種別が、駅係員の場合、希望時刻推定部（希望時刻推定プログラム２０９）は、駅係員が所有する端末の情報配信にかかる時間に基づいて、端末に在線位置の情報が到着する時刻を算出し、在線位置の情報が端末に到着する時刻を利用者が希望する時刻として推定する。

すなわち、情報提供装置は、前記駅の混雑度を決定する混雑度判定記憶部と、
駅の混雑度に応じて構内の徒歩時間を記憶する駅構内徒歩時間記憶部とを備え、情報提供装置の希望時刻推定部は、利用者の出発駅における混雑度に対応する構内の徒歩時間を更に考慮して、利用者が希望する時刻を推定する。

また、Ｓ２０２、Ｓ２０５、Ｓ２０７、Ｓ２１１における情報端末６０を介した利用者からの入力について、情報端末における入力画面イメージを図１３に示す。図１３に示す入力画面イメージでは、最寄り改札までの所要時間の入力欄、出発駅の入力欄、乗換駅の入力欄、到着駅の入力欄があり、Ｓ２０２、Ｓ２０５、Ｓ２０７、Ｓ２１１の処理によって推定した結果が入力欄へ入る。利用者が、必要に応じて入力を行った後、検索ボタンを押下することによって、図１４に示すような出力画面イメージへと遷移する。

以上の処理を行うことにより、利用者の種類や状況に応じて、利用者が欲しい時刻を推定することができる。

なお、本発明は、上記実施の形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化することができる。また、上記実施の形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成することができる。例えば、実施の形態に示される全構成要素からいくつかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施の形態にわたる構成要素を適宜組み合わせても良い。

１０ 情報提供サーバ
２０ 運行管理サーバ
３０ ＩＤ管理サーバ
４０ カメラ映像管理サーバ
２０１ 希望時刻情報配信部
２０２ 予測情報格納部
２０３ 情報源格納部
２０４ 配信時間間隔保持部
２０５ 予測時間間隔保持部
２０６ 最大予測時間幅保持部
２０７ 駅混雑度予測プログラム
２０８ 在線位置予測プログラム
２０９ 希望時刻推定プログラム
２１０ 予測駅混雑度テーブル
２１１ 駅混雑度判定テーブル
２１２ 予測在線位置テーブル
２１３ 利用者種別テーブル
２１４ 旅客状況テーブル
２１５ 駅係員状況テーブル
２１６ 駅構内徒歩時間テーブル
２１７ 在線位置格納部
２１８ ダイヤ情報格納部
２１９ カメラ映像格納部
２２０ 入出場記録格納部

Claims (12)

1. 列車の運行情報を管理する運行管理装置と利用者の端末に情報を提供する情報提供装置とを備える情報提供システムにおいて、
   前記運行管理装置は
   前記列車の運行情報を記憶する運行情報記憶部を備え、
   前記情報提供装置は、
   利用者が希望する時刻及び前記利用者が使用する駅を推定する希望時刻推定部と、
   前記運行管理装置から取得した前記運行情報、前記希望時刻推定部で推定された前記時刻、及び前記駅とに基づいて、前記列車の在線位置を予測する在線位置予測部と、
   予測した在線位置を前記端末に送信する情報配信部とを
   備えることを特徴とする情報提供システム。
2. 請求項１に記載の情報提供システムにおいて、
   前記情報提供装置は、
   前記利用者の種別を記憶する利用者種別記憶部を備え、
   前記希望時刻推定部は、前記利用者の種別に基づいて、前記利用者が希望する時刻及び前記利用者が使用する駅とを変更する
   ことを特徴とする情報提供システム。
3. 請求項２に記載の情報提供システムにおいて、
   前記利用者の列車に関する利用履歴を記憶する利用履歴記憶部を更に備え、
   前記利用者の種別が、駅構内である場合、
   前記希望時刻推定部は、前記利用履歴記憶部に記憶された前記利用者の出発駅を前記利用者が前記使用する駅として推定し、前記出発駅、前記利用者の現在位置情報とに基づいて、前記利用者が前記出発駅に到着する時刻を算出し、前記出発駅に到着する時刻を前記利用者が希望する時刻として推定する
   ことを特徴とする情報提供システム。
4. 請求項２に記載の情報提供システムにおいて、
   前記利用者の列車に関する利用履歴を記憶する利用履歴記憶部を更に備え、
   前記利用者の種別が、駅構外である場合、
   前記希望時刻推定部は、前記利用履歴記憶部に記憶された前記利用者の到着駅を前記利用者が前記使用する駅として推定し、前記到着駅と、前記利用者の現在位置情報とに基づいて、前記利用者が前記到着駅に到着する時刻を算出し、前記到着駅に到着する時刻を前記利用者が希望する時刻として推定する
   ことを特徴とする情報提供システム。
5. 請求項２に記載の情報提供システムにおいて、
   前記利用者が所有する端末の情報配信にかかる時間を記憶する駅係員状況記憶部と、を更に備え、
   前記利用者の種別が、駅係員の場合、
   前記希望時刻推定部は、前記駅係員が所有する端末の情報配信にかかる時間に基づいて、前記端末に前記在線位置の情報が到着する時刻を算出し、前記在線位置の情報が前記端末に到着する時刻を前記利用者が希望する時刻として推定する
   ことを特徴とする情報提供システム。
6. 請求項３又は４のいずれか１つに記載の情報提供システムにおいて、
   前記情報提供装置は、前記駅の混雑度を決定する混雑度判定記憶部と、
   前記駅の混雑度に応じて構内の徒歩時間を記憶する駅構内徒歩時間記憶部とを更に備え、
   前記情報提供装置の前記希望時刻推定部は、
   前記利用者の出発駅における前記混雑度に対応する構内の徒歩時間を更に考慮して、前記利用者が希望する時刻を推定する
   ことを特徴とする情報提供システム。
7. 運行管理装置が、予め列車の運行情報を運行情報記憶部に記憶し、
   情報提供装置が、
   利用者が希望する時刻及び前記利用者が使用する駅を推定し、
   前記運行管理装置から取得した前記運行情報、前記希望時刻推定部で推定された前記時刻、及び前記駅とに基づいて、前記列車の在線位置を予測し、
   予測した在線位置を前記端末に送信する
   ことを特徴とする情報提供方法。
8. 請求項７に記載の情報提供方法において、
   前記情報提供装置は、
   予め前記利用者の種別を利用者種別記憶部に記憶し、
   前記利用者の種別に基づいて、前記利用者が希望する時刻及び前記利用者が使用する駅とを変更する
   ことを特徴とする情報提供方法。
9. 請求項８に記載の情報提供方法において、
   前記情報提供装置は、
   予め前記利用者の列車に関する利用履歴を利用履歴記憶部に記憶し、
   前記利用者の種別が、駅構内である場合、
   前記利用履歴記憶部に記憶された前記利用者の出発駅を前記利用者が前記使用する駅として推定し、前記出発駅、前記利用者の現在位置情報とに基づいて、前記利用者が前記出発駅に到着する時刻を算出し、前記出発駅に到着する時刻を前記利用者が希望する時刻として推定する
   ことを特徴とする情報提供方法。
10. 請求項８に記載の情報提供方法において、
    前記情報提供装置は、
    予め前記利用者の列車に関する利用履歴を利用履歴記憶部に記憶し、
    前記利用者の種別が、駅構外である場合、
    前記利用履歴記憶部に記憶された前記利用者の到着駅を前記利用者が前記使用する駅として推定し、前記到着駅と、前記利用者の現在位置情報とに基づいて、前記利用者が前記到着駅に到着する時刻を算出し、前記到着駅に到着する時刻を前記利用者が希望する時刻として推定する
    ことを特徴とする情報提供方法。
11. 請求項８に記載の情報提供方法において、
    前記情報提供装置は、
    予め前記利用者が所有する端末の情報配信にかかる時間を駅係員状況記憶部に記憶し、
    前記利用者の種別が、駅係員の場合、
    前記駅係員が所有する端末の情報配信にかかる時間に基づいて、前記端末に前記在線位置の情報が到着する時刻を算出し、前記在線位置の情報が前記端末に到着する時刻を前記利用者が希望する時刻として推定する
    ことを特徴とする情報提供方法。
12. 請求項９又は１０のいずれか１つに記載の情報提供方法において、
    前記情報提供装置は、予め、
    前記駅の混雑度を混雑度判定記憶部に記憶し、
    前記駅の混雑度に応じて構内の徒歩時間を駅構内徒歩時間記憶部に記憶し、
    前記利用者の出発駅における前記混雑度に対応する構内の徒歩時間を更に考慮して、前記利用者が希望する時刻を推定する
    ことを特徴とする情報提供方法。

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