WO2014156526A1 - ユーザ装置、及びユーザ割当情報推定方法 - Google Patents

ユーザ装置、及びユーザ割当情報推定方法 Download PDF

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WO2014156526A1
WO2014156526A1 PCT/JP2014/055686 JP2014055686W WO2014156526A1 WO 2014156526 A1 WO2014156526 A1 WO 2014156526A1 JP 2014055686 W JP2014055686 W JP 2014055686W WO 2014156526 A1 WO2014156526 A1 WO 2014156526A1
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WO
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interference
cell
user
user apparatus
power
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PCT/JP2014/055686
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French (fr)
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裕介 大渡
洋介 佐野
聡 永田
佑太 寒河江
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株式会社Ｎｔｔドコモ
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Publication date
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/08—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station
    • H04B7/0837—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station using pre-detection combining
    • H04B7/0842—Weighted combining
    • H04B7/0848—Joint weighting
    • H04B7/0857—Joint weighting using maximum ratio combining techniques, e.g. signal-to- interference ratio [SIR], received signal strenght indication [RSS]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
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    • H04J11/0023—Interference mitigation or co-ordination
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria

Definitions

  • the present invention relates to a technique for reducing interference in a user apparatus of a wireless communication system.
  • MU-MIMO multi-user multiple-input multiple-output
  • LTE Long Term Evolution
  • 3GPP Third Generation Partnership Project
  • MU-MIMO multi-user multiple-input multiple-output
  • one base station can not only communicate with a plurality of user apparatuses, but can simultaneously transmit different data streams (layers) to one user apparatus.
  • interference of an interference radio beam from an interference base station with respect to a desired radio beam from a connection base station and interference due to a signal for other users in the connection base station are reduced (Example: suppression, removal)
  • Various techniques are being studied.
  • the user apparatus 10 is located near the boundary of a connected cell (cell of connected base station 1, serving cell) and is adjacent to the desired base station 1.
  • the user apparatus 10 can improve the reception quality of the desired signal placed on the desired radio wave beam by performing interference reduction processing. it can.
  • a part of a beam generated by the interference base station 2 that is, a beam for a downlink channel to another user apparatus (for example, the user apparatus 11) becomes an interference signal for the user apparatus 10.
  • FIG. 1 is a diagram specifically showing interference from an interference cell.
  • Interference suppression combined reception> One technique for separating and acquiring a desired signal from a received signal including an interference signal and a desired signal is a technique called interference suppression combining.
  • Interference Suppression Combining IRC
  • IRC Interference Suppression Combining
  • this is a technique for giving a weight (reception weight) to a signal obtained by each reception antenna in the user apparatus.
  • the user apparatus 10 performs directivity control (weight control) in which a beam is directed to a desired signal from the connection base station 1 and null is directed to an interference signal from the interference base station 2.
  • weight control directivity control
  • the underlined portion is a covariance matrix composed of the channel matrix of the interference cell.
  • the underlined portion indicates noise interference estimated from the received signal from the connected cell (cell comprising a connected base station, serving cell) This is the component covariance matrix.
  • SIC successive interference cancellation
  • Sequential interference cancellation is a technique for extracting a desired signal by creating a replica signal by hard decision or soft decision of an interference signal from a received signal and sequentially subtracting (removing) the replica signal from the received signal.
  • FIG. 3 shows an example of a functional configuration when performing successive interference cancellation in the user apparatus. As shown in FIG. 3, channel estimation of the interference signal is performed for each of the plurality of interference signals, the interference signal is demodulated based on the channel estimation, a replica of the interference signal is created, and sequentially subtracted from the received signal.
  • This configuration is an example of a configuration for performing successive interference cancellation.
  • the configuration of the successive interference canceller itself is an existing technology.
  • the present invention can be applied to any successive interference canceller including a function of performing channel estimation of an interference cell and demodulating an interference signal, regardless of the method.
  • IRC Type 1 ⁇ Information required for IRC Type 1 / SIC>
  • a channel matrix for the interference signal is necessary, and the channel matrix estimates the channel using the reference signal from the interference cell. Can be obtained.
  • SIC sequential interference cancellation
  • CRS Cell-specific Reference Signal, cell-specific reference signal
  • CSI-RS CSI Reference Signal, CSI reference signal
  • DM-RS Demodulation reference signal
  • FIG. 4 shows a mapping example of each reference signal
  • FIG. 5 shows the characteristics of each reference signal.
  • the main feature difference is that CRS and CSI-RS are not pre-coded and DM-RS is pre-coded. That is, if precoding transmission is performed on the base station side, precoding information (PMI) is separately required when obtaining a channel matrix using CRS or CSI-RS.
  • PMI precoding information
  • DM-RS a channel matrix including precoding information (PMI) can be directly estimated.
  • the separately required information may be notified from the network to the user apparatus.
  • the user apparatus of the connected cell when a user is assigned to a resource (eg, PDSCH resource block (RB)) in the interference cell, the signal of the resource becomes an interference signal. Therefore, the user apparatus that executes the IRC Type1 / SIC calculates the IRC weight so as to direct the null only to the interference signal assigned to the user, or cancels the interference signal.
  • a resource eg, PDSCH resource block (RB)
  • CRS and CSI-RS are transmitted in the entire band regardless of whether the user is assigned or not, user assignment information cannot be obtained from CRS or CSI-RS, and user assignment information is required separately. It becomes.
  • the base station since the base station generates the user allocation information, it is conceivable that the base station notifies the user allocation information to the user apparatus. However, the user allocation is basically performed for each RB for each user apparatus. When the base station notifies the user apparatus of the user allocation information, the amount of information causes the downlink to be transmitted. There is a concern that the overhead will increase.
  • the present invention has been made in view of the above points, and an object of the present invention is to provide a technique that enables user apparatus to estimate user allocation information of an interference cell used when performing interference reduction processing. .
  • a user apparatus that is used in a wireless communication system including a plurality of base stations and has a function of performing interference reduction based on user allocation in an interference cell.
  • Interference pattern generation means for generating a plurality of interference patterns that are combinations of whether or not there are interference signals in a predetermined number of interference cells for the user apparatus;
  • reception quality calculation means for calculating reception quality after interference reduction in the interference pattern;
  • User allocation information estimation means for determining whether or not there is an interference signal in each interference cell corresponding to the interference pattern that is the basis of the best reception quality among the reception quality calculated by the reception quality calculation means;
  • a user apparatus characterized by comprising:
  • the interference pattern generation means limits the number of interference cells to be generated as the interference pattern based on the magnitude of interference power from the interference cells, for example. Further, the interference pattern generation means generates the interference pattern by further using a pattern of precoding information that can be used in an interference cell, and the user allocation information estimation means includes the presence / absence of the user allocation in each interference cell, and You may comprise so that precoding information may be estimated.
  • a user apparatus that is used in a wireless communication system including a plurality of base stations and has a function of performing interference reduction based on user allocation in an interference cell, Interference noise power calculating means for calculating total interference noise power for the user apparatus; Interference cell power calculating means for calculating interference power for each of a predetermined number of interference cells for the user equipment; The total interference noise power calculated by the interference noise power calculation means is compared with the interference power of each interference cell calculated by the interference cell power calculation means, and the user allocation of each interference cell is based on the magnitude relationship between them.
  • a user apparatus comprising a user allocation information estimation means for estimating the presence or absence of a user.
  • a user apparatus that is used in a wireless communication system including a plurality of base stations and has a function of performing interference reduction based on user allocation in an interference base station, Covariance matrix calculating means for calculating a covariance matrix of all interference cells for the user apparatus; An interference cell covariance matrix calculating means for calculating a covariance matrix for each of a predetermined number of interference cells for the user equipment; Based on the result of a predetermined calculation using the covariance matrix of all the interference cells calculated by the covariance matrix calculating means and the covariance matrix of each interference cell calculated by the interference cell covariance matrix calculating means.
  • a user apparatus characterized by comprising user allocation information estimation means for estimating presence / absence of user allocation of each interference cell.
  • the interference cell covariance matrix calculating means calculates a covariance matrix using each of a plurality of precoding information that can be used in the interference cell, and the user allocation information estimating means is the presence / absence of the user allocation in each interference cell , And precoding information may be estimated.
  • the user apparatus may include interference cell number limiting means for limiting the number of interference cells to be subjected to interference power calculation or covariance matrix calculation based on the magnitude of interference power from the interference cells.
  • the user apparatus may include an estimation determination unit that determines whether or not to estimate the presence / absence of user allocation based on information notified from the base station.
  • the present invention it is possible to estimate user allocation information of an interference cell used when performing interference reduction processing in a user apparatus. Thereby, for example, highly accurate suppression or cancellation of an interference signal can be realized without increasing the overhead of the downlink control signal.
  • Example 1 which estimates based on the magnitude
  • Example 2 which estimates based on the magnitude
  • Example which estimates based on the magnitude
  • reducing the interference pattern in 1st Embodiment using the estimation result of FIG. It is a functional block diagram of the user apparatus 210 in 2nd Embodiment. It is a sequence diagram which shows the operation
  • interference suppression / cancellation is generically described as interference reduction.
  • the user apparatus is assumed to be a mobile communication terminal such as a mobile phone or a smartphone, but is not limited thereto.
  • the mobile communication network to which the user apparatus is connected is a network conforming to LTE, but the network to which the present invention can be applied is not limited to this.
  • LTE in this embodiment is used to include not only a communication method corresponding to Release 8 or 9 of 3GPP but also a communication method corresponding to Release 10, 11 or 12 of 3GPP.
  • an embodiment in which user allocation information is estimated based on reception quality after interference reduction will be described as a first embodiment, and users based on interference noise power before interference reduction and interference power / covariance matrix of interference cells will be described.
  • An embodiment in which allocation information is estimated will be described as a second embodiment, and an embodiment in which whether to perform user allocation information estimation will be described as a third embodiment from a base station to a user apparatus.
  • Example 1-1 Basic processing example> First, the contents of basic processing performed by the user apparatus in the first embodiment will be described as Example 1-1.
  • the user apparatus calculates the reception quality (output SINR) after interference reduction for all patterns of the interference signal for each RB, and estimates the presence or absence of the interference signal from the superiority or inferiority of the reception quality in each calculated pattern.
  • reception quality (output SINR) after interference reduction is determined using channel estimation values using CRS, CSI-RS, DM-RS, or any combination thereof. Can be calculated.
  • reception quality (output SINR) after interference reduction is determined using channel estimation values using CRS, CSI-RS, DM-RS, or any combination thereof.
  • There are various methods for calculating the reception quality (output SINR) after interference reduction and an example will be described later.
  • the user apparatus grasps an interference cell using the neighboring cell information and generates a pattern of an interference signal. Also, the neighboring cell information may be notified to Semi-static by downlink RRC from the base station, and the pattern of the interference signal may be generated using the neighboring cell information. Then, the user apparatus calculates reception quality (output SINR) after interference reduction for all patterns for each RB. For example, the presence / absence of an interference signal for each interference cell from the interference pattern having the maximum (best) reception quality. That is, the presence / absence of user allocation is estimated.
  • reception quality output SINR
  • the base station notifies the user apparatus of an interference cell ID indicating which cell the interference is reduced to, and the user apparatus generates a pattern for the interference cell of the notified interference cell ID, and the interference cell You may determine the presence or absence of every interference signal.
  • a user apparatus calculates the reception quality after interference reduction supposing the 4 patterns shown in FIG. 7 for every RB. For example, in the case of pattern 2, it is assumed that there is no interference in interference cell # 1, and there is interference in interference cell # 2, and reception quality after interference reduction (in this case, after interference reduction in interference cell # 2) is calculated. To do.
  • the user apparatus estimates the presence / absence of an interference signal (presence / absence of user allocation) from the pattern having the maximum reception quality among the four patterns.
  • FIG. 8 shows a specific example of the presence / absence of user assignment.
  • shaded portions indicate RBs with user allocation. That is, the shaded portion in the interference cell is an RB that causes interference for the user apparatus of the connected cell.
  • the pattern 4 when the pattern 4 is maximized as a result of calculation of the reception quality, it can be estimated that interference cells # 1 and # 2 have interference (user allocation) as in RB1 shown in FIG.
  • the pattern 2 when the pattern 2 becomes maximum, it can be estimated that there is no interference in the interference cell # 1 and there is interference in the interference cell # 2 as in RB2 shown in FIG.
  • the pattern 3 when the pattern 3 becomes maximum, it can be estimated that there is interference in the interference cell # 1 and there is no interference in the interference cell # 2 as in RB3 shown in FIG.
  • Example 1-2 Reduction of the number of interference patterns> As described above, patterns for all interference cells included in neighboring cell information may be generated and user allocation estimation may be performed. However, when the number of interference cells is large, the number of interference patterns increases, and the amount of calculation Will increase. Therefore, reception quality may be calculated by limiting the number of interference patterns.
  • the upper limit cell having a large interference power is limited from the adjacent cell power held by the user apparatus for handover.
  • the upper number is determined in advance.
  • the interference pattern is generated for the limited number of interference cells, and the reception quality for each pattern is calculated.
  • the maximum number of cells may be defined in advance, and the cells may be limited in descending order of interference power up to the maximum number of cells.
  • the interference power threshold value may be defined in advance, and may be limited to cells having interference power equal to or greater than the interference power threshold value, for example. Moreover, you may restrict
  • the base station may notify the user apparatus of the number of interfering cells by, for example, RRC signaling, and the user apparatus may generate a pattern of interference cells narrowed down to the number of interfering cells. In this case, it may be arbitrarily narrowed down, or cells corresponding to the number of interference cells may be selected in descending order of interference power. Further, for example, the number of cells may be limited to the number of transmission points included in the RRC signaling for CoMP defined in LTE release 11.
  • the user apparatus may perform interference reduction processing on the assumption that a user is always assigned to an interference cell that is not included in the interference pattern or that a user is not always assigned.
  • the handling of interference cells that are not included in the interference pattern is not limited to this.
  • interference cell # 1 and interference cell # 2 are two actual interference cells indicated in the neighboring cell information.
  • a maximum of one interference cell for generating an interference pattern is limited. It is an example.
  • the interference cell # 1 has a higher interference power than the interference cell # 2, it is assumed that the user apparatus selects the interference cell # 1 as one interference cell.
  • the user apparatus calculates reception quality after interference reduction assuming the two patterns shown in FIG. 9 for each RB, and the presence / absence of an interference signal (presence / absence of user allocation) from the pattern having the maximum reception quality among the two patterns. ).
  • a specific example of presence / absence of user assignment will be described with reference to FIG.
  • pattern 1 when pattern 1 is maximized as a result of reception quality calculation, it can be estimated that there is no interference (user allocation) in interference cell # 1 as in RB2 shown in FIG.
  • the pattern 2 when the pattern 2 becomes maximum, it can be estimated that there is interference in the interference cell # 1 as in RB1 and RB3 shown in FIG. It is assumed that interference from interference cell # 2 is always assigned as having no significant effect.
  • Example 1-3 Estimation Considering PMI / RI> Next, Example 1-3 will be described. Example 1-3 can also be implemented together with Example 1-2.
  • the user equipment estimates PMI (Precoding Matrix Indicator, transmission weight matrix) and RI (Rank Indicator, rank (indicating the number of transmission layers)) in the interference cell.
  • PMI Precoding Matrix Indicator, transmission weight matrix
  • RI Rank Indicator, rank (indicating the number of transmission layers)
  • the reception quality may be calculated. That is, in the present embodiment, the reception quality is estimated in consideration of the pattern of all PMI / RI that can be in the user apparatus.
  • the number of patterns increases and the amount of computation increases. Therefore, focusing on the fact that the number of PMI / RI patterns is limited based on the number of transmission antennas of the base station, the number of patterns may be reduced based on the number of antennas. For example, when the number of transmission antennas of the base station is 4 antennas, the codebook sizes of ranks 1, 2, 3, and 4 are 16 respectively, and the total is 64 patterns, but in the case of 2 antennas, rank 1 The codebook size is 4, rank 2, codebook size is 3, and the total is 7 patterns.
  • the number of transmitting antennas of an interference cell is notified from the connected base station to Semi-static to the user equipment by downlink RRC, and the user equipment considers the pattern corresponding to the number of transmitting antennas and receives the reception quality. Is calculated.
  • existing signaling that includes the number of antennas of an interference cell can be used.
  • the number of interfering cell CSI-RS / CRS ports (number of antennas) included in the RRC for Release 11 CoMP, or the number of interfering cell CRS ports (number of antennas) included in the RRC for Release 11 FeICIC is used. be able to.
  • the user apparatus calculates reception quality using all PMIs corresponding to the total number of transmission antennas.
  • FIG. 10 shows an example in which the user apparatus holds neighboring cell information for two cells (interference cell # 1 and interference cell # 2), and the number of transmission antennas 2 is notified to the user apparatus for any interference cell. It is.
  • the interference presence / absence of each interference cell corresponding to the pattern of the maximum reception quality (user allocation presence / absence) and the PMI / RI in the presence of interference are obtained as estimation results.
  • the PMI / RI information obtained here can be used for interference reduction processing. Thus, estimation accuracy improves by considering PMI / RI.
  • the received SINR after interference suppression can be calculated by the equation shown in FIG.
  • the received SINR after interference suppression corresponding to the nth transmission stream, the kth subcarrier, and the lth OFDM symbol is calculated by the equation shown in FIG.
  • the meanings of the main parts in the formula are as illustrated.
  • FIG. 11A The part shown in FIG. 11A is the (1 ⁇ N Rx ) -dimensional reception weight vector for the nth transmission stream of the desired signal.
  • FIG. 12 shows a calculation example of the reception weight vector in each of the four patterns (FIG. 7) shown in the embodiment 1-1. As shown in FIG. 12, each SINR can be calculated using a reception weight corresponding to the interference pattern.
  • FIG. 13 to FIG. 15 show calculation examples of the part indicated by (B) in FIG.
  • FIG. 13 shows an example in which estimation is performed using CRS
  • FIG. 14 is an example in which estimation is performed using CSI-RS
  • FIG. 15 is an example in which estimation is performed using DM-RS. is there.
  • the received SINR after interference cancellation can be calculated by the equation shown in FIG.
  • the received SINR after interference cancellation corresponding to the nth transmission stream, the kth subcarrier, and the lth OFDM symbol is calculated by the equation shown in FIG.
  • the meanings of the main parts in the formula are as illustrated.
  • FIG. 16 (C) is the interference power
  • FIG. 17 shows an example of calculation of the interference power in each of the four patterns (FIG. 7) shown in Example 1-1. As shown in FIG. 17, the interference power corresponding to the interference pattern is calculated.
  • FIG. 18 shows a functional configuration diagram of the user apparatus 110 according to the present embodiment.
  • the configuration shown in FIG. 18 corresponds to Example 1-1 and Example 1-2 that do not consider PMI / RI.
  • the user apparatus 110 includes a desired signal channel estimation unit 111, an interference signal channel estimation unit 112, an adjacent cell information accumulation unit 113, an interference pattern generation unit 114, a reception quality calculation unit 115, and interference cell user allocation information.
  • An estimation unit 116, a signal separation unit 117, a desired signal demodulation unit 118, and a wireless I / F 119 are included.
  • Desired signal channel estimation section 111 performs channel estimation for a desired cell.
  • the interference signal channel estimation unit 112 performs channel estimation for the interference cell.
  • the neighboring cell information storage unit 113 holds neighboring cell information acquired for handover or holds neighboring cell information notified by RRC. The neighboring cell information is used for interference signal channel estimation and interference pattern generation.
  • the interference pattern generation unit 114 generates a table in which the interference patterns are collected. In the case of Example 1-2, the interference pattern generation unit 114 generates a table in which the number of interference patterns is limited.
  • Reception quality calculation section 115 calculates reception quality after interference reduction of each interference pattern for each RB.
  • the interference cell user allocation information estimation unit 116 estimates the user allocation information in the interference cell for each RB based on the method described in Example 1-1 and the like.
  • the signal separation unit 117 performs signal separation using the all channel estimation result and the user assignment information of the interference cell. Specific signal separation methods are, for example, IRC and SIC. Desired signal demodulator 118 demodulates a desired signal (including a control signal notified by RRC).
  • User apparatus 110 receives neighboring cell information from the connected base station by, for example, RRC signaling (step 111), and updates neighboring cell information in neighboring cell information storage section 113 (step 112).
  • the interference pattern generation unit 114 generates an interference pattern using the neighboring cell information (step 113).
  • the desired signal channel estimation unit 111 performs channel estimation of the connected cell
  • the interference signal channel estimation unit 112 performs channel estimation of each interference cell
  • the reception quality calculation unit 115 determines the interference pattern, each channel estimation value, and the like.
  • the received quality of each pattern is calculated by using (Step 114).
  • the interference cell user allocation information estimation unit 116 estimates interference cell user allocation information based on the reception quality of each pattern calculated by the reception quality calculation unit 115, and the signal separation unit 117 performs the interference cell user allocation information and the like. Then, the desired signal demodulator 118 demodulates the desired signal (step 117).
  • FIG. 20 shows a functional configuration example of the user apparatus 120 according to the present embodiment.
  • the configuration shown in FIG. 20 is a configuration corresponding to Example 1-3 considering PMI / RI.
  • the user apparatus 120 includes a desired signal channel estimation unit 121, an interference signal channel estimation unit 122, an adjacent cell information accumulation unit 123, an interference pattern generation unit 124, a reception quality calculation unit 125, and interference cell user allocation information. And a PMI / RI estimator 126, a signal separator 127, a desired signal demodulator 128, and a wireless I / F 129.
  • Desired signal channel estimation unit 121 performs channel estimation for a desired cell.
  • the interference signal channel estimation unit 122 performs channel estimation for the interference cell.
  • the neighboring cell information storage unit 123 holds neighboring cell information acquired for handover or holds neighboring cell information notified by RRC. The neighboring cell information is used for interference signal channel estimation and interference pattern generation.
  • the interference pattern generation unit 124 generates a table that summarizes the interference patterns.
  • a pattern table is generated in consideration of possible PMI / RI based on, for example, the number of transmission antennas of the interference base station (example: pattern as shown in FIG. 10).
  • Reception quality calculation section 125 calculates reception quality after interference reduction for each interference pattern for each RB.
  • the interference cell user allocation information and PMI / RI estimation unit 126 estimates the user allocation information and PMI / RI in the interference cell for each RB based on the method described in Example 1-3 above.
  • the signal separation unit 125 performs signal separation using the all channel estimation result, the user allocation information of the interference cell, and the PMI / RI information of the interference cell. Specific signal separation methods are, for example, IRC and SIC. Desired signal demodulator 128 demodulates a desired signal (including a control signal notified by RRC).
  • User apparatus 120 receives neighboring cell information from the connected base station, for example, by RRC signaling (step 121), and updates neighboring cell information in neighboring cell information storage section 123 (step 122).
  • the interference pattern generation unit 124 generates an interference pattern in consideration of PMI / RI using the neighboring cell information (step 123).
  • the desired signal channel estimation unit 121 performs channel estimation of the connected cell
  • the interference signal channel estimation unit 122 performs channel estimation of each interference cell
  • the reception quality calculation unit 125 determines the interference pattern, each channel estimation value, and the like.
  • the reception quality of each pattern is calculated by using (Step 124).
  • the interference cell user allocation information and PMI / RI estimation unit 126 estimates the interference cell user allocation information and PMI / RI based on the reception quality of each pattern calculated by the reception quality calculation unit (step 125).
  • the separation unit 127 performs signal separation using the interference cell user allocation information (step 126), and the desired signal demodulation unit 128 demodulates the desired signal (step 127).
  • Example 2-1 Estimating user allocation by measuring and comparing power related to interference signals>
  • the user apparatus measures the interference noise power for each RB before interference reduction. That is, the user apparatus measures interference power + noise power for each RB of all interference cells.
  • the measured value may be averaged in the RB, or the value of 1RE (resource element) may be used as a representative value.
  • the technique for estimating the interference noise power from the reference signal is an existing technique. For example, the interference noise before interference suppression / before cancellation corresponding to the nth transmission stream, kth subcarrier, and lth OFDM symbol is calculated by the following calculation.
  • the power ⁇ 2 can be estimated.
  • the symbols used in the following mathematical expressions are the same as those shown in FIGS.
  • the user apparatus performs channel estimation of each interfering cell using CRS, CSI-RS, DM-RS, or any combination thereof, and from the channel estimation result, The interference power for each RB of each interference cell is estimated. And a user apparatus estimates the user allocation information in an interference cell based on these magnitude relationships by comparing the magnitude
  • FIGS. 22 to 25 are examples in which the user apparatus holds neighboring cell information for two cells (interference cell # 1 and interference cell # 2).
  • the user apparatus basically compares the total interference noise power with the value obtained by adding the interference power of the interference cell # 1 and the interference power of the interference cell # 2, and the interference noise power and the interference The interference power of cell # 1 and the interference power of interference cell # 2 are compared.
  • the example shown in FIG. 22 is a case where the total interference noise power is larger than a value obtained by adding the interference power of the interference cell # 1 and the interference power of the interference cell # 2.
  • the user apparatus determines that the user is assigned to both the interference cell # 1 and the interference cell # 2.
  • FIG. 23 shows that the sum of the interference power of the interference cell # 1 and the interference power of the interference cell # 2 is larger than the total interference noise power, and both the interference power of the interference cell # 1 and the interference power of the interference cell # 2 The case where it is smaller than the total interference noise power is shown.
  • the interference reduction effect is higher in the user apparatus when the larger interference power is reduced.
  • the user apparatus determines that the user is assigned only to the interference cell # 1 having the larger interference power among the interference cell # 1 and the interference cell # 2.
  • FIG. 24 shows that the sum of the interference power of the interference cell # 1 and the interference power of the interference cell # 2 is larger than the entire interference noise power, and the interference power of the interference cell # 1 is larger than the entire interference noise power. This shows a case where the interference power of the interference cell # 2 is smaller than the total interference noise power. If the user is assigned to the interference cell # 1, the total interference noise power should be larger than the interference power of the interference cell # 1, so in the example of FIG. Determines that no user is assigned and only the interfering cell # 2 is assigned.
  • FIG. 25 shows a case where both the interference power of the interference cell # 1 and the interference power of the interference cell # 2 are larger than the total interference noise power.
  • the user apparatus determines that the user is not assigned to any of the interference cell # 1 and the interference cell # 2.
  • Example 2-2 Estimating a user allocation by estimating and calculating a covariance matrix related to an interference signal>
  • the user apparatus estimates a covariance matrix for each RB before interference reduction. That is, the user apparatus calculates the covariance matrix R of all the interference cells by calculating, for example, the following Expression 1 and Expression 2 (see Non-Patent Documents 1 and 2).
  • Equation 2 by subtracting a value (desired signal of the user apparatus) obtained by multiplying the channel matrix of the connected cell estimated by the reference signal and the reference signal vector from the received signal vector, the vector of the interference signal + noise signal is obtained. can get.
  • the covariance matrix R of all interfering cells is calculated by performing the calculation shown in Equation 1 from this information.
  • the user apparatus performs channel estimation of each interference cell, and estimates a covariance matrix for each RB of each interference cell from the channel estimation result. For example, the user apparatus calculates a covariance matrix R i of each interference cell #i by calculating the following equation.
  • H i is the channel matrix of the interference cell #i, which is obtained from the reference signal.
  • the user apparatus estimates user allocation information in the interference cell based on the comparison of the two covariance matrices.
  • the covariance matrix R includes interference components and noise components of all interference cells. For example, only one interfering cell with a user assignment: If (eg interfering cell # 1 only), the covariance matrix R 1 and R interfering cell # 1 is almost the same value. From such a viewpoint, the two covariance matrices are compared, and the user allocation information in the interference cell is estimated based on their proximity.
  • the combination with the smallest matrix norm is selected.
  • This example will be described below.
  • the user apparatus holds neighboring cell information for two cells (interference cell # 1, interference cell # 2).
  • the user apparatus calculates a matrix norm of 4 patterns that are all patterns (similar to the pattern of FIG. 7) corresponding to presence / absence of user assignment for each cell as follows.
  • f (x, y) is a matrix norm of a matrix obtained by subtracting the sum of the covariance matrix R i of the interference cell with user allocation from the covariance matrix R of all the interference cells. For example, f (1, 1) from the covariance matrix R, a matrix norm of the interfering cell # 1 of the covariance matrix R 1 and the interference cell # 2 of the covariance matrix R 2 obtained by subtracting matrix.
  • the user apparatus since the covariance matrix R of all the interference cells should be a value closest to the sum of the covariance matrix R i of each interference cell to which the user is actually allocated, the user apparatus The assignment of the pattern corresponding to the smallest matrix norm among the matrix norms of all patterns is assumed to be estimated information. For example, if f (0, 1) of the four patterns is the minimum, it is estimated that only the interference cell # 2 has user allocation.
  • Example 2-3 Limiting the number of interfering cells>
  • the user apparatus limits the number of interference cells for calculating the interference power or covariance matrix in order to reduce the calculation amount.
  • Example 2-3 may be implemented in combination with any other example in the second embodiment.
  • the upper limit cell having a large interference power is limited from the adjacent cell power held by the user apparatus for handover.
  • the upper number is determined in advance.
  • the interference power or covariance matrix is calculated for the limited number of interference cells.
  • the maximum number of cells may be defined in advance, and the cells may be limited in descending order of interference power up to the maximum number of cells.
  • the interference power threshold value may be defined in advance, and may be limited to cells having interference power equal to or greater than the interference power threshold value, for example. Moreover, you may restrict
  • the base station may notify the user apparatus of the number of interfering cells by, for example, RRC signaling, and the user apparatus may generate a pattern of interference cells narrowed down to the number of interfering cells. In this case, it may be arbitrarily narrowed down, or cells corresponding to the number of interference cells may be selected in descending order of interference power.
  • the number of cells may be limited to the number of transmission points included in the RRC for CoMP defined in LTE release 11.
  • the user apparatus may perform interference reduction processing on the assumption that a user is always assigned to an interference cell that is not included in the interference pattern or that a user is not always assigned.
  • the handling of interference cells that are not included in the interference pattern is not limited to this.
  • interference cell # 1 and interference cell # 2 are two interference cells indicated in the neighboring cell information.
  • the number of interference cells for generating interference patterns is limited to a maximum of one. It is. In this case, for example, since the interference cell # 1 has a higher interference power than the interference cell # 2, it is assumed that the user apparatus selects the interference cell # 1 as one interference cell.
  • 26 and 27 show examples in which user allocation estimation is performed using interference power. As illustrated in FIG. 26, if the interference noise power is larger than the interference power of the interference cell # 1, the user apparatus determines that the user is assigned to the interference cell # 1. As illustrated in FIG. 27, if the interference noise power is smaller than the interference power of the interference cell # 1, the user apparatus determines that no user is assigned to the interference cell # 1.
  • the user apparatus calculates the following two patterns of matrix norms. That is, the matrix norm is calculated considering only the interference cell # 1.
  • a user apparatus estimates user allocation information from the pattern used as the minimum norm. For example, when f (1) is the minimum, the user apparatus determines that there is a user allocation to the interference cell # 1.
  • Example 2-4 Estimation in consideration of PMI / RI>
  • the covariance matrix of each interference cell is calculated in consideration of the pattern of all PMI / RI that can be in the user apparatus, and the same method as in the embodiment 2-2 is used. Estimate user allocation.
  • the number of patterns increases and the amount of computation increases. Therefore, focusing on the fact that the number of PMI patterns is limited based on the number of antennas, the number of patterns may be reduced based on the number of antennas.
  • the number of transmission antennas of the interference cell is notified from the base station to Semi-static to the user apparatus by downlink RRC, and the user apparatus calculates reception quality in consideration of a pattern corresponding to the number of transmission antennas.
  • existing signaling that includes the number of antennas of an interference cell can be used.
  • the number of interfering cell CSI-RS / CRS ports (number of antennas) included in the RRC for Release 11 CoMP, or the number of interfering cell CRS ports (number of antennas) included in the RRC for Release 11 FeICIC is used. be able to.
  • the user apparatus calculates a covariance matrix of each interference cell using all PMIs corresponding to the total number of transmission antennas.
  • the covariance matrix R i of each interference cell considering PMI can be obtained by performing an operation of multiplying the channel matrix of the interference cell by a transmission weight matrix corresponding to PMI.
  • a specific example of the pattern is the same as that shown in FIG. That is, as shown in FIG. 10, the user apparatus holds neighboring cell information for two cells (interference cell # 1 and interference cell # 2), and the number of transmission antennas 2 is notified to the user apparatus for any interference cell.
  • the number of patterns is 57, and the matrix norm is calculated for each of them, and the user allocation and PMI / RI in the pattern corresponding to the minimum matrix norm are used as the estimated values.
  • estimation accuracy improves by considering PMI / RI.
  • Example 2-5 Limiting the number of interference patterns in the first embodiment>
  • Example 2-5 uses the processing of Example 2-1 to reduce the number of interference patterns in the first mode (Example 1-1).
  • interference noise power for each RB before interference reduction is estimated. That is, the interference power + noise power of all the interference cells is measured. Further, the user apparatus performs channel estimation of each interference cell, and estimates interference power for each RB of each interference cell from the channel estimation result. The user apparatus limits the number of interference patterns in the first embodiment from the relationship between the two powers.
  • the number of patterns in the first embodiment is reduced by using an estimation result that a user is assigned to only one of the interference cell # 1 and the interference cell # 2. That is, as shown in FIG. 29, when there are a total of four patterns (similar to Example 1-1), a user is assigned to only one of interference cell # 1 and interference cell # 2. On the basis of this information, pattern 1 and pattern 2 have no possibility, and can be narrowed down to pattern 2 and pattern 3. And a user apparatus performs the process demonstrated in 1st Embodiment about these 2 patterns. That is, the reception quality after interference reduction is calculated, and the assignment in the pattern corresponding to the maximum reception quality is used as the estimation result.
  • FIG. 30 is a functional configuration diagram of the user device 210 according to the present embodiment.
  • the configuration shown in FIG. 30 corresponds to Example 2-1 and Example 2-3.
  • the interference cell number limiting unit 214 may not be provided when applied to embodiments other than the embodiment 2-3.
  • the user apparatus 210 includes a desired signal channel estimation unit 211, an interference signal channel estimation unit 212, an adjacent cell information storage unit 213, an interference cell number limit unit 214 (necessary only for the embodiment 2-3), An interference noise power calculation unit 215, an interference cell power calculation unit 216, an interference cell user allocation information estimation unit 217, a signal separation unit 218, a desired signal demodulation unit 219, and a wireless I / F 220 are included.
  • Desired signal channel estimation unit 211 performs channel estimation for a desired cell.
  • the interference signal channel estimation unit 212 performs channel estimation for the interference cell.
  • the neighboring cell information storage unit 213 holds neighboring cell information acquired for handover or holds neighboring cell information notified by RRC. The neighboring cell information is used for interference signal channel estimation and interference cell number limitation.
  • the interference cell number limiting unit 214 limits the number of interference cells based on, for example, the neighbor cell power for handover.
  • the interference noise power calculation unit 215 estimates the total interference noise power from the channel estimation result of the desired cell and the received signal.
  • the interference cell power calculation unit 216 calculates the interference power of each interference cell.
  • the interference cell user allocation information estimation unit 217 estimates the user allocation information in the interference cell for each RB based on the method for comparing the total interference noise power and each interference cell interference power described in Example 2-1 above. .
  • the signal separation unit 218 performs signal separation using the all channel estimation result and the user allocation information of the interference cell. Specific signal separation methods are, for example, IRC and SIC. Desired signal demodulation section 219 demodulates a desired signal (including a control signal notified by RRC).
  • the user apparatus receives neighboring cell information from the connected base station by, for example, RRC signaling (step 211), and updates neighboring cell information in the neighboring cell information storage unit 213 (step 212).
  • the interference cell number limiting unit 214 limits the number of interference cells from, for example, the adjacent cell power for handover (step 213). Information on the restricted interference cell is notified to the interference cell power calculation unit 216.
  • the desired signal channel estimation unit 211 performs channel estimation of the connected cell
  • the interference signal channel estimation unit 212 performs channel estimation of each interference cell
  • the interference noise power calculation unit 215 further determines the channel estimation result of the desired cell.
  • the total interference noise power is estimated from the received signal
  • the interference cell power calculation unit 216 calculates the interference power of each interference cell (step 214).
  • the interference cell user allocation information estimation unit 217 estimates the interference cell user allocation information based on the method described in the embodiment 2-1 or the like (step 215)
  • the signal separation unit 218 performs the interference cell user allocation information.
  • the desired signal demodulator 219 demodulates the desired signal (step 217).
  • FIG. 32 shows a functional configuration example of the user device 230 according to the present embodiment.
  • the configuration shown in FIG. 32 is a configuration corresponding to Example 2-2, Example 2-3, and Example 2-4.
  • the interference cell user allocation information estimation unit 237 is replaced with the interference cell user allocation information and PMI / RI estimation unit 238.
  • the interference cell number limiting unit 234 may not be provided when applied to the embodiments other than the embodiment 2-3.
  • the user apparatus 230 includes a desired signal channel estimation unit 231, an interference signal channel estimation unit 232, an adjacent cell information storage unit 233, an interference cell number limit unit 234 (necessary only for the embodiment 2-3), Covariance matrix calculation unit 235, interference cell covariance matrix calculation unit 236, interference cell user allocation information estimation unit 237 (in the case of Example 2-4, interference cell user allocation information and PMI / RI estimation unit 238), signal separation Unit 239, desired signal demodulation unit 240, and wireless I / F 241.
  • Desired signal channel estimation unit 231 performs channel estimation for a desired cell.
  • the interference signal channel estimation unit 232 performs channel estimation for the interference cell.
  • the neighboring cell information storage unit 233 holds neighboring cell information acquired for handover or holds neighboring cell information notified by RRC. The neighboring cell information is used for interference signal channel estimation and interference cell number limitation.
  • the interference cell number limiting unit 234 limits the number of interference cells based on, for example, the neighbor cell power for handover.
  • Covariance matrix calculation section 235 estimates the covariance matrix of all interference cells + noise from the channel estimation result of the desired cell and the received signal.
  • the interference cell covariance matrix calculation unit 236 calculates the covariance matrix of each interference cell.
  • the interference cell user allocation information estimation unit 237 estimates the user allocation information in the interference cell for each RB based on the method described in Example 2-2.
  • the signal separation unit 239 performs signal separation using the all-channel estimation result, user assignment information of the interference cell, and the like. Specific signal separation methods are, for example, IRC and SIC. Desired signal demodulator 240 demodulates a desired signal (including a control signal notified by RRC).
  • the interference cell covariance matrix calculation unit 236 calculates the covariance matrix of each interference cell for each possible PMI. Further, as described in the embodiment 2-4, the interference cell user allocation information and PMI / RI estimation unit 238 estimates the interference cell user allocation information and PMI / RI based on the matrix norm of all patterns considering PMI. To do.
  • User apparatus 230 receives neighboring cell information from the connected base station by, for example, RRC signaling (step 221), and updates neighboring cell information in neighboring cell information storage section 233 (step 222).
  • the interference cell number limiting unit 234 limits the number of interference cells from, for example, the adjacent cell power for handover (step 223). Information on the restricted interference cell is notified to the interference cell power calculation unit 236.
  • the desired signal channel estimation unit 231 performs channel estimation of the connected cell
  • the interference signal channel estimation unit 232 performs channel estimation of each interference cell
  • the covariance matrix calculation unit 235 further determines the channel estimation result of the desired cell.
  • the covariance matrix due to all interference cells + noise is estimated from the received signal, and the interference cell covariance matrix calculation unit 236 calculates the covariance matrix of each interference cell (step 224).
  • the interference cell user allocation information estimation unit 237 estimates interference cell user allocation information based on the method described in the embodiment 2-2 or the like (step 225), and the signal separation unit 239 performs the interference cell user allocation information. Etc. (step 226), the desired signal demodulator 240 demodulates the desired signal (step 227). Also, as shown in FIG. 33, in the case of Example 2-4, in step 225, the interference cell user allocation information and PMI / RI estimation unit 238 estimates the interference cell user allocation information and PMI / RI.
  • FIG. 34 shows a functional configuration example of the user device 250 according to the present embodiment.
  • the configuration shown in FIG. 34 corresponds to Example 2-5.
  • the user apparatus 250 includes a desired signal channel estimation unit 251, an interference signal channel estimation unit 252, an adjacent cell information accumulation unit 253, an interference cell number limit unit 254, an interference noise power calculation unit 255, an interference cell power.
  • a calculation unit 256, an interference pattern generation unit 257, a reception quality calculation unit 258, an interference cell user allocation information estimation unit 259, a signal separation unit 260, a desired signal demodulation unit 261, and a wireless I / F 262 are included.
  • Desired signal channel estimation unit 251 performs channel estimation for a desired cell.
  • the interference signal channel estimation unit 252 performs channel estimation for the interference cell.
  • the neighboring cell information accumulation unit 253 holds neighboring cell information acquired for handover or holds neighboring cell information notified by RRC. The neighboring cell information is used for interference signal channel estimation and interference cell number limitation.
  • the interference noise power calculation unit 255 estimates the total interference noise power from the channel estimation result of the desired cell and the received signal.
  • the interference cell power calculation unit 256 calculates the interference power of each interference cell. Based on the results calculated by the interference noise power calculation unit 255 and the interference cell power calculation unit 256, the interference cell number limit unit 254 limits the number of interference cells by the method described in the embodiment 2-5.
  • the interference pattern generation unit 257 generates a table that summarizes the patterns restricted by the interference cell number restriction unit 254.
  • Reception quality calculation section 258 calculates reception quality after interference reduction for each interference pattern for each RB.
  • the interference cell user allocation information estimation unit 259 estimates the user allocation information in the interference cell for each RB based on the method described in Example 1-1 and the like described above.
  • the signal separation unit 260 performs signal separation using the all channel estimation result and the user allocation information of the interference cell. Specific signal separation methods are, for example, IRC and SIC. Desired signal demodulator 261 demodulates a desired signal (including a control signal notified by RRC).
  • User apparatus 250 receives neighboring cell information from the connected base station by, for example, RRC signaling (step 231), and updates neighboring cell information in the neighboring cell information storage unit (step 232).
  • the desired signal channel estimation unit 251 performs channel estimation of the connected cell
  • the interference signal channel estimation unit 252 performs channel estimation of each interference cell
  • the interference noise power calculation unit 255 further performs the channel estimation result of the desired cell and the received signal.
  • the total interference noise power is estimated
  • the interference cell power calculation unit 256 calculates the interference power of each interference cell (step 233).
  • the interference cell number limiting unit 254 limits the number of interference cells by the method of Example 2-5 (step 234)
  • the interference pattern generation unit 257 generates an interference pattern based on this limitation (step 235). .
  • reception quality calculation section 258 calculates the reception quality of each pattern using the interference pattern, each channel estimation value, etc.
  • interference cell user allocation information estimation section 259 calculates each pattern calculated by reception quality calculation section 258.
  • Interference signal user allocation information is estimated based on the received quality (step 236), the signal separation unit 237 performs signal separation using the interference cell user allocation information (step 237), and the desired signal demodulation unit 261 Demodulation of the desired signal is performed (step 238).
  • the base station determines the necessity of user allocation information estimation in the user apparatus, and notifies the user apparatus of whether or not the user allocation information is estimated on the user apparatus side through signaling such as RRC.
  • the user apparatus estimates the user allocation information only when receiving a signal from the base station side that the user allocation information needs to be estimated, and performs interference reduction processing. By performing such control, the user apparatus does not perform unnecessary user allocation information estimation processing, which is effective from the viewpoint of battery saving, for example.
  • FIG. 36 shows a cell configuration with a lot of interference (eg, a high-density Small cell configuration).
  • the base station since the interference reduction process is effective, the base station notifies the user apparatus with, for example, 1-bit information so as to estimate the user allocation information.
  • FIG. 37 shows a cell configuration (eg, macro cell configuration) with less interference.
  • the base station since interference reduction processing does not contribute much to quality improvement, the base station performs notification to the user apparatus with 1-bit information so as not to estimate user allocation information.
  • the connected base station monitors the traffic status of the neighboring cells, and determines that the interference reduction processing is necessary if the average downlink traffic volume of the neighboring cells is a traffic amount equal to or greater than a certain threshold, for example. May be notified so that the user allocation information is estimated, and if it is below the threshold value, the notification may not be performed.
  • FIG. 38 shows a functional configuration diagram of the user device 310 according to the present embodiment.
  • the configuration illustrated in FIG. 38 is a configuration in which an estimation determination unit 319 is added to the configuration in the first embodiment (user device 110), but this is an example, and the estimation determination unit 319 has been described so far. It may be added to any user device.
  • the estimation determination unit 319 may be added to all of the user device 110, the user device 120, the user device 210, the user device 230, and the user device 250.
  • the user apparatus 310 includes a desired signal channel estimation unit 311, an interference signal channel estimation unit 312, an adjacent cell information accumulation unit 313, an interference pattern generation unit 314, a reception quality calculation unit 315, and interference cell user allocation information.
  • An estimation unit 316, a signal separation unit 317, a desired signal demodulation unit 318, an estimation determination unit 319, and a wireless I / F 320 are included.
  • Desired signal channel estimation unit 311 performs channel estimation for a desired cell.
  • the interference signal channel estimation unit 315 performs channel estimation for the interference cell.
  • the neighboring cell information storage unit 315 holds neighboring cell information acquired for handover, or holds neighboring cell information notified by RRC. The neighboring cell information is used for interference signal channel estimation and interference pattern generation.
  • the interference pattern generation unit 314 generates a table that summarizes the interference patterns.
  • Reception quality calculation section 315 calculates reception quality after interference reduction of each interference pattern for each RB.
  • the interference cell user allocation information estimation unit 316 estimates user allocation information in the interference cell for each RB.
  • the signal separation unit 317 performs signal separation using the all channel estimation result and the user allocation information of the interference cell. Specific signal separation methods are, for example, IRC and SIC. Desired signal demodulation section 318 demodulates a desired signal (including a control signal notified by RRC).
  • the estimation determining unit 319 determines whether or not to estimate the interference cell user allocation information based on, for example, information bits notified by RRC.
  • the estimation determination unit 319 notifies the interference cell user allocation information estimation unit 316 of the determination result, and the interference cell user allocation information estimation unit 316 determines whether or not to estimate based on the received “estimate / do not”.
  • User apparatus 310 receives neighboring cell information from the connected base station by, for example, RRC signaling (step 311).
  • the connected base station further determines whether to perform user allocation information estimation, and notifies the user apparatus 310 of information indicating whether to perform user allocation information estimation (step 312).
  • this information does not perform user allocation information estimation, interference cell user allocation information estimation is not performed.
  • operations similar to the operations described in steps 112 to 117 in FIG. 19 are executed in steps 313 to 318.
  • the operations of a plurality of functional units may be physically performed by one component, or the operations of one functional unit may be physically performed by a plurality of components.
  • a user device has been described using a functional block diagram, but such a device may be implemented in hardware, software, or a combination thereof.
  • Software that operates according to the present invention includes random access memory (RAM), flash memory, read only memory (ROM), EPROM, EEPROM, registers, hard disk (HDD), and removable disk. , CD-ROM, database, server or any other suitable storage medium.

Landscapes

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Abstract

　複数の基地局を含む無線通信システムにおいて用いられ、干渉セルにおけるユーザ割当に基づいて干渉低減を行う機能を備えるユーザ装置において、前記ユーザ装置に対する所定数の干渉セルにおける干渉信号が有るか無いかの組み合わせである干渉パタンを複数個生成する干渉パタン生成手段と、前記干渉パタン生成手段により生成された複数の干渉パタンのそれぞれにおいて、当該干渉パタンにおける干渉低減後の受信品質を算出する受信品質算出手段と、前記受信品質算出手段により算出された受信品質のうち、最良の受信品質の基になった干渉パタンに対応する各干渉セルにおける干渉信号の有無を前記ユーザ割当の有無とするユーザ割当情報推定手段とを備える。

Description

ユーザ装置、及びユーザ割当情報推定方法
　本発明は、無線通信システムのユーザ装置における干渉低減の技術に関連するものである。
　３ＧＰＰ（Ｔｈｉｒｄ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ　Ｐｒｏｊｅｃｔ）におけるＬＴＥ（Ｌｏｎｇ　Ｔｅｒｍ　Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）Ａｄｖａｎｃｅｄでは、ＭＵ－ＭＩＭＯ（ｍｕｌｔｉ－ｕｓｅｒ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ－ｉｎｐｕｔ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ－ｏｕｔｐｕｔ）を用いたＯＦＤＭＡ（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ　Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　Ｄｉｖｉｓｉｏｎ　Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ　Ａｃｃｅｓｓ）が提案されている。ＭＵ－ＭＩＭＯの下りリンク送信においては、１つの基地局が複数のユーザ装置と通信するだけでなく、１つのユーザ装置に異なるデータストリーム（レイヤ）を同時に送信することが可能である。
　また、ＬＴＥ－Ａｄｖａｎｃｅｄでは、下りリンク通信に関して、接続基地局からの所望電波ビームに対する干渉基地局からの干渉電波ビームの干渉、及び接続基地局における他ユーザ向け信号による干渉を、ユーザ装置において低減（例：抑圧、除去）するための種々の技術が検討されている。
　このような干渉を低減する技術では、例えば、図１に示すように、ユーザ装置１０が接続セル（接続基地局１のセル、ｓｅｒｖｉｎｇ　ｃｅｌｌ）の境界付近に所在して、所望基地局１の隣の他の基地局２（干渉基地局）から干渉電波ビームを強く受ける場合に、ユーザ装置１０が干渉低減処理を行うことにより、所望電波ビームに載せられた所望信号の受信品質を向上させることができる。図１において干渉基地局２で生成されたビーム、すなわち他のユーザ装置（例えばユーザ装置１１）への下りチャネルのためのビームの一部がユーザ装置１０にとって干渉信号になる。なお、図１は、干渉セルからの干渉を特に示した図である。
　以下では、従来技術における干渉抑圧や除去等の干渉低減のための技術の概要を説明し、本発明が解決しようとする課題について説明する。
　＜干渉抑圧合成受信＞
　干渉信号と所望信号を含む受信信号から、所望信号を分離し、取得するための技術の１つとして、干渉抑圧合成（Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ　Ｒｅｊｅｃｔｉｏｎ　Ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ）と呼ばれる技術がある。干渉抑圧合成（ＩＲＣ）は、下りリンク通信に関して、接続基地局からの所望電波ビームに対する干渉基地局からの干渉電波ビームの干渉、及び接続基地局における他ユーザ向け信号による干渉を、ユーザ装置で抑圧するように、ユーザ装置において各受信アンテナで得られる信号に重み付け（受信ウェイト）を与える技術である。例えば、図１に示した場合では、ユーザ装置１０が、接続基地局１からの所望信号にビームを向け、干渉基地局２からの干渉信号にヌルを向ける指向性制御（ウェイト制御）を行うことで干渉抑圧を行う。
　図２に示すように、ＩＲＣ受信技術では、干渉信号のチャネルが推定可能な場合と、干渉信号のチャネルが推定不可能な場合とで、２種類（Ｔｙｐｅ　１、Ｔｙｐｅ　２）の受信ウェイトの算出方法がある。なお、図２に示す式はいずれもＭＭＳＥ（最小平均二乗誤差）アルゴリズムから導き出される式である。また、これらの式で受信ウェイトを計算する技術自体は既存技術である。
　図２の中に示すように、干渉信号のチャネル推定が可能な場合のＴｙｐｅ　１の式において、下線で示した部分が干渉セルのチャネル行列で構成される共分散行列である。また、干渉信号のチャネル推定が不可能な場合のＴｙｐｅ　２の式において、下線で示した部分が接続セル（接続基地局により構成されるセル、ｓｅｒｖｉｎｇ　ｃｅｌｌ）からの受信信号から推定される雑音干渉成分の共分散行列である。
　　＜逐次干渉キャンセル＞
　ＩＲＣの他、干渉信号と所望信号を含む受信信号から、所望信号を分離するための技術として逐次干渉キャンセル（ＳＩＣ：　Ｓｕｃｃｅｓｓｉｖｅ　Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ　Ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ）の技術がある。
　逐次干渉キャンセルは、受信信号から干渉信号の硬判定もしくは軟判定によるレプリカ信号を作成し、受信信号からレプリカ信号を逐次的に減算（除去）することにより、所望信号を抽出する技術である。ユーザ装置において逐次干渉キャンセルを行う場合の機能構成例を図３に示す。図３に示すように、複数の干渉信号毎に、干渉信号のチャネル推定を行い、当該チャネル推定に基づき干渉信号の復調を行って、干渉信号のレプリカを作成し、逐次受信信号から減算する。なお、この構成は逐次干渉キャンセルを行うための構成の一例である。また、逐次干渉キャンセラの構成自体は既存技術である。本発明は、干渉セルのチャネル推定を行い、干渉信号の復調を行う機能を含む逐次干渉キャンセラであれば、その方式によらずに適用可能である。
　本発明は、干渉低減能力の高いＩＲＣ　Ｔｙｐｅ　１及びＳＩＣへの適用を想定していることから、以下、これらに必要な情報について説明することにより、本発明の課題を説明する。
　　＜ＩＲＣ　Ｔｙｐｅ　１／ＳＩＣのために必要となる情報＞
　ＩＲＣ　Ｔｙｐｅ　１でのＩＲＣ受信ウェイト生成のためには、所望信号のチャネル情報に加えて、干渉信号に対するチャネル行列が必要であり、当該チャネル行列は、干渉セルからの参照信号を用いてチャネルを推定することにより得られる。また、ＳＩＣ（逐次干渉キャンセル）を行うためには、全干渉信号に対するレプリカ信号を生成することが必要であり、そのためには、ＩＲＣ　Ｔｙｐｅ　１と同様に、各干渉信号に対してのチャネル行列が必要である。
　ＬＴＥ－Ａｄｖａｎｃｅｄにおいて、チャネル推定に用いることのできる参照信号として、ＣＲＳ（Ｃｅｌｌ－ｓｐｅｃｉｆｉｃ　Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　Ｓｉｇｎａｌ、セル固有参照信号）、ＣＳＩ－ＲＳ　（ＣＳＩ　Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　Ｓｉｇｎａｌ、ＣＳＩ参照信号）、ＤＭ－ＲＳ　（ＤｅＭｏｄｕｌａｔｉｏｎ　Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　Ｓｉｇｎａｌ、復調参照信号）がある。
　図４に、各参照信号のマッピング例を示し、図５に、各参照信号の特徴を示す。図５に示すように、主要な特徴の相違は、ＣＲＳとＣＳＩ－ＲＳはプリコーディング送信されず、ＤＭ―ＲＳはプリコーディング送信されるという点である。つまり、もし基地局側においてプリコーディング送信がなされている場合、ＣＲＳもしくはＣＳＩ－ＲＳを用いてチャネル行列を求める場合、プリコーディング情報（ＰＭＩ）が別途必要となる。ＤＭ－ＲＳを用いた場合は、プリコーディング情報（ＰＭＩ）込みのチャネル行列を直接推定できる。上記別途必要となる情報については、例えば、先願である特願２０１２－２８８８９６において提案されているように、ネットワークからユーザ装置に通知することが考えられる。
　ここで、ＣＲＳもしくはＣＳＩ－ＲＳを用いて干渉信号に対するチャネル推定を行ってチャネル行列を求める場合、ＩＲＣ　Ｔｙｐｅ１／ＳＩＣのためには、更に、当該チャネル行列に加えて、干渉信号におけるユーザ割当情報が別途必要である。その理由は以下のとおりである。
　接続セルのユーザ装置にとって、干渉セルでリソース（例：ＰＤＳＣＨのリソースブロック（ＲＢ））にユーザが割り当てられる場合に、そのリソースの信号が干渉信号となる。従って、ＩＲＣ　Ｔｙｐｅ１／ＳＩＣを実行するユーザ装置は、ユーザへの割り当てがある干渉信号にのみヌルを向けるようにＩＲＣウェイトの算出を行う、もしくは、当該干渉信号をキャンセルする。
　つまり、図６に示すように、接続セルでユーザ装置にデータ受信のために割り当てられたリソースと同じリソースにおける干渉セルからの信号が干渉信号となるので、この干渉信号を抑圧／キャンセルする必要がある。
　しかし、ＣＲＳ及びＣＳＩ－ＲＳは、ユーザの割り当ての有無にかかわらず全帯域で送信されるため、ＣＲＳもしくはＣＳＩ－ＲＳからではユーザの割当情報を取得することができず、ユーザ割当情報が別途必要となる。
　上記のように、ユーザ装置がＩＲＣ　Ｔｙｐｅ１／ＳＩＣを実行するためには、ユーザ割当情報を取得する必要がある。ここで、基地局がユーザ割当情報を生成することから、基地局からユーザ装置に対してユーザ割当情報を通知することが考えられる。しかしながら、ユーザ割当は基本的に各ユーザ装置に対してＲＢ毎に行われるものであり、基地局からユーザ装置に対してユーザ割当情報を通知するとなると、その情報量の多さから、下りリンクのオーバヘッドが増大するという懸念がある。
　本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、干渉低減処理を行う際に使用する干渉セルのユーザ割当情報をユーザ装置において推定することを可能とする技術を提供することを目的とする。
　上記の課題を解決するために、本発明の一実施形態によれば、複数の基地局を含む無線通信システムにおいて用いられ、干渉セルにおけるユーザ割当に基づいて干渉低減を行う機能を備えるユーザ装置であって、
　前記ユーザ装置に対する所定数の干渉セルにおける干渉信号が有るか無いかの組み合わせである干渉パタンを複数個生成する干渉パタン生成手段と、
　前記干渉パタン生成手段により生成された複数の干渉パタンのそれぞれにおいて、当該干渉パタンにおける干渉低減後の受信品質を算出する受信品質算出手段と、
　前記受信品質算出手段により算出された受信品質のうち、最良の受信品質の基になった干渉パタンに対応する各干渉セルにおける干渉信号の有無を前記ユーザ割当の有無とするユーザ割当情報推定手段とを備えたことを特徴とするユーザ装置が提供される。
　前記干渉パタン生成手段は、例えば、干渉セルからの干渉電力の大きさに基づき、前記干渉パタン生成の対象とする干渉セルの数を制限する。また、前記干渉パタン生成手段は、干渉セルにおいて使用され得るプリコーディング情報のパタンを更に用いて前記干渉パタンを生成し、前記ユーザ割当情報推定手段は、各干渉セルにおける前記ユーザ割当の有無、及びプリコーディング情報を推定するように構成してもよい。
　また、本発明の一実施形態によれば、複数の基地局を含む無線通信システムにおいて用いられ、干渉セルにおけるユーザ割当に基づいて干渉低減を行う機能を備えるユーザ装置であって、
　前記ユーザ装置に対する全干渉雑音電力を算出する干渉雑音電力算出手段と、
　前記ユーザ装置に対する所定数の干渉セルのそれぞれについて、干渉電力を算出する干渉セル電力算出手段と、
　前記干渉雑音電力算出手段により算出された全干渉雑音電力と、前記干渉セル電力算出手段により算出された各干渉セルの干渉電力とを比較し、これらの大小関係に基づいて各干渉セルのユーザ割当の有無を推定するユーザ割当情報推定手段とを備えたことを特徴とするユーザ装置が提供される。
　また、本発明の一実施形態によれば、複数の基地局を含む無線通信システムにおいて用いられ、干渉基地局におけるユーザ割当に基づいて干渉低減を行う機能を備えるユーザ装置であって、
　前記ユーザ装置に対する全干渉セルの共分散行列を算出する共分散行列算出手段と、
　前記ユーザ装置に対する所定数の干渉セルのそれぞれについて、共分散行列を算出する干渉セル共分散行列算出手段と、
　前記共分散行列算出手段により算出された全干渉セルの共分散行列と、前記干渉セル共分散行列算出手段により算出された各干渉セルの共分散行列とを用いた所定の演算の結果に基づいて各干渉セルのユーザ割当の有無を推定するユーザ割当情報推定手段とを備えたことを特徴とするユーザ装置が提供される。
　前記干渉セル共分散行列算出手段は、干渉セルにおいて使用され得る複数のプリコーディング情報のそれぞれを用いて共分散行列を算出し、前記ユーザ割当情報推定手段は、各干渉セルにおける前記ユーザ割当の有無、及びプリコーディング情報を推定するように構成してもよい。
　また、前記ユーザ装置は、干渉セルからの干渉電力の大きさに基づき、干渉電力算出又は共分散行列算出の対象とする干渉セルの数を制限する干渉セル数制限手段を備えてもよい。また、前記ユーザ装置は、基地局から通知される情報に基づき、ユーザ割当有無の推定を行うか否かを判断する推定判断手段を備えてもよい。
　本発明によれば、干渉低減処理を行う際に使用する干渉セルのユーザ割当情報をユーザ装置において推定することが可能となる。これにより、例えば、下り制御信号のオーバヘッドを増加させることなく、高精度な干渉信号の抑圧もしくはキャンセルを実現できる。
干渉セルからの干渉の低減を説明するための図である。 干渉抑圧合成（ＩＲＣ）受信を説明するための図である。 ＳＩＣを行うユーザ装置の機能構成例を示すブロック図である。 各参照信号のマッピング例を示す図である。 各参照信号の特徴を示す図である。 干渉低減におけるユーザ割当情報の必要性を説明するための図である。 干渉パタンの例を示す図である。 ユーザ割当の有無の具体例を説明するための図である。 干渉パタン数が削減された干渉パタンの例を示す図である。 ＰＭＩ／ＲＩを考慮した干渉パタンの例を示す図である。 干渉抑圧後の受信品質の算出方法例を示す図である。 干渉抑圧後の受信品質の算出方法例を示す図である。 干渉抑圧後の受信品質の算出方法例を示す図である。 干渉抑圧後の受信品質の算出方法例を示す図である。 干渉抑圧後の受信品質の算出方法例を示す図である。 干渉キャンセル後の受信品質の算出方法例を示す図である。 干渉キャンセル後の受信品質の算出方法例を示す図である。 第１の実施の形態におけるユーザ装置１１０の機能構成図である。 第１の実施の形態におけるユーザ装置１１０に関する動作を示すシーケンス図である。 第１の実施の形態におけるユーザ装置１２０の機能構成図である。 第１の実施の形態におけるユーザ装置１２０に関する動作を示すシーケンス図である。 干渉電力の大きさに基づき推定を行う例１を示す図である。 干渉電力の大きさに基づき推定を行う例２を示す図である。 干渉電力の大きさに基づき推定を行う例３を示す図である。 干渉電力の大きさに基づき推定を行う例４を示す図である。 干渉セルを限定した際に干渉電力の大きさに基づき推定を行う例１を示す図である。 干渉セルを限定した際に干渉電力の大きさに基づき推定を行う例２を示す図である。 干渉電力の大きさに基づき推定を行う例を示す図である。 図２８の推定結果を用いて第１の実施の形態における干渉パタンを削減することを示す図である。 第２の実施の形態におけるユーザ装置２１０の機能構成図である。 第２の実施の形態におけるユーザ装置２１０に関する動作を示すシーケンス図である。 第２の実施の形態におけるユーザ装置２３０の機能構成図である。 第２の実施の形態におけるユーザ装置２３０に関する動作を示すシーケンス図である。 第２の実施の形態におけるユーザ装置２５０の機能構成図である。 第２の実施の形態におけるユーザ装置２５０に関する動作を示すシーケンス図である。 第３の実施の形態におけるユーザ割当情報の推定要否判断／通知の例１を示す図である。 第３の実施の形態におけるユーザ割当情報の推定要否判断／通知の例２を示す図である。 第３の実施の形態におけるユーザ装置３１０の機能構成図である。 第３の実施の形態におけるユーザ装置３１０に関する動作を示すシーケンス図である。
　以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。なお、以下で説明する実施の形態は一例に過ぎず、本発明が適用される実施の形態は、以下の実施の形態に限られるわけではない。以下では、干渉抑圧／キャンセルを総称して干渉低減と記述する。
　本発明の実施の形態におけるユーザ装置は、携帯電話機やスマートフォン等の移動通信端末を想定しているが、これらに限られるわけではない。また、本実施の形態においてユーザ装置が接続する移動通信網はＬＴＥに準拠したネットワークであるが、本発明を適用できるネットワークはこれに限定されるわけではない。なお、本実施の形態での「ＬＴＥ」は、３ＧＰＰのリリース８、又は９に対応する通信方式のみならず、３ＧＰＰのリリース１０、１１、又は１２に対応する通信方式も含む意味で使用する。
　以下、干渉低減後の受信品質に基づきユーザ割当情報を推定する実施の形態を第１の実施の形態として説明し、干渉低減前の干渉雑音電力及び干渉セルの干渉電力／共分散行列に基づきユーザ割当情報を推定する実施の形態を第２の実施の形態として説明し、ユーザ割当情報推定を行うかどうかを基地局からユーザ装置に通知する実施の形態を第３の実施の形態として説明する。
　（第１の実施の形態）
　　＜実施例１－１：基本的な処理例＞
　まず、第１の実施の形態においてユーザ装置が行う基本的な処理の内容について実施例１－１として説明する。本実施の形態では、ユーザ装置が干渉信号の全パタンに対する干渉低減後の受信品質（出力ＳＩＮＲ）をＲＢ毎に算出し、算出した各パタンにおける受信品質の優劣から干渉信号の有無を推定する。本実施の形態では、干渉低減後の受信品質（出力ＳＩＮＲ）を、ＣＲＳ、又は、ＣＳＩ－ＲＳ、又は、ＤＭ－ＲＳ、又は、これらのうちいずれか複数の組み合わせを用いたチャネル推定値を利用して算出することができる。干渉低減後の受信品質（出力ＳＩＮＲ）の算出方法には種々の方法があるが、一例について後で説明する。
　ユーザ装置は、ハンドオーバに用いる隣接セル情報を保持していることから、当該隣接セル情報を利用して干渉セルを把握して、干渉信号のパタンを生成する。また、基地局から下りリンクのＲＲＣにより隣接セル情報をＳｅｍｉ－ｓｔａｔｉｃに通知し、当該隣接セル情報を利用して干渉信号のパタンを生成してもよい。そして、ユーザ装置は、全パタンに対する干渉低減後の受信品質（出力ＳＩＮＲ）をＲＢ毎に算出し、例えば、最大の（最も良い）受信品質となる干渉パタンから、干渉セル毎の干渉信号の有無、すなわち、ユーザ割当の有無を推定する。
　なお、基地局がユーザ装置に対して、どのセルに対して干渉低減するのかを示す干渉セルＩＤを通知し、ユーザ装置は、通知された干渉セルＩＤの干渉セルについてパタンを生成し、干渉セル毎の干渉信号の有無を判定してもよい。
　より具体的な処理内容を図７、図８を参照して説明する。この例は、ユーザ装置が、隣接セル情報を２セル分（干渉セル＃１と干渉セル＃２）保持している場合の例である。図７に、ユーザ装置が生成する干渉信号のパタンを示す。図７に示すように、２干渉セルについての干渉有り／無し（＝ユーザ割当有り／無し）の組み合わせが１つの干渉パタンであり、全部で４パタンが生成される。
　そして、ユーザ装置は、ＲＢ毎に図７に示す４パタンを想定して干渉低減後の受信品質を算出する。例えば、パタン２の場合、干渉セル＃１に干渉無し、干渉セル＃２に干渉有りであると仮定して、干渉低減後（この場合、干渉セル＃２の干渉低減後）の受信品質を算出する。ユーザ装置は、４パタンのうちで最大受信品質となるパタンから干渉信号の有無（ユーザ割当の有無）を推定する。
　図８に、ユーザ割当の有無の具体例を示す。図８において、網掛け部分はユーザ割当のあるＲＢを示す。つまり、干渉セルにおける網掛け部分は、接続セルのユーザ装置にとっての干渉となるＲＢである。
　例えば、受信品質の算出の結果、パタン４が最大になった場合、図８に示すＲＢ１のように、干渉セル＃１、＃２ともに干渉（ユーザ割当）が有ると推定できる。受信品質の算出の結果、パタン２が最大になった場合、図８に示すＲＢ２のように、干渉セル＃１には干渉が無く、干渉セル＃２に干渉が有ると推定できる。受信品質の算出の結果、パタン３が最大になった場合、図８に示すＲＢ３のように、干渉セル＃１に干渉が有り、干渉セル＃２に干渉が無いと推定できる。
　　＜実施例１－２：干渉パタン数削減＞
　上記のように、隣接セル情報に含まれる全ての干渉セルについてのパタンを生成してユーザ割当推定を行ってもよいが、干渉セル数が多い場合には、干渉パタン数が増加し、演算量が増加する。そこで、干渉パタン数を制限して受信品質の算出を行ってもよい。
　干渉パタン数を制限するために、例えば、ユーザ装置がハンドオーバ用に保持する隣接セル電力から干渉電力が大きい上位数セルに限定する。上位何個にするかは予め定めておく。このように限定した数の干渉セルについて、前述したように、干渉パタンを生成し、パタン毎の受信品質を算出する。
　また、最大セル数を予め規定しておき、その最大セル数分まで、干渉電力が大きい順にセルを限定することとしてもよい。また、干渉電力閾値を予め規定しておき、例えば、干渉電力閾値以上の干渉電力を持つセルに限定してもよい。また、これらを組み合わせることで干渉セルを制限してもよい。
　更に、基地局がユーザ装置に対して例えばＲＲＣシグナリングにより干渉セル数を通知し、ユーザ装置は、当該干渉セル数分に絞った干渉セルのパタンを生成してもよい。この場合、任意に絞ってもよいし、干渉電力の大きい順に当該干渉セル数分のセルを選択してもよい。また、例えば、ＬＴＥのリリース１１に規定されているＣｏＭＰ用のＲＲＣシグナリングに含まれる送信ポイント数にセル数を限定してもよい。
　なお、干渉パタンに含まれない干渉セルに関しては、そのセルからの干渉は大きな影響が無いものと判断する。つまり、ユーザ装置は、当該干渉パタンに含まれない干渉セルに関しては、常にユーザが割り当てられている、もしくは、常にユーザが割り当てられていないこととして干渉低減の処理を実行することとしてよい。なお、干渉パタンに含まれない干渉セルの扱いはこれに限定されるわけではない。
　干渉パタン数削減の具体例を図９を参照して説明する。この例は、隣接セル情報に示される実際の干渉セルが２つ（干渉セル＃１と干渉セル＃２）である場合に、干渉パタン生成のための干渉セルを最大１個の限定した場合の例である。この場合、例えば、干渉セル＃１のほうが干渉セル＃２よりも干渉電力が大きいため、ユーザ装置は、１個の干渉セルとして干渉セル＃１を選択したものとする。
　この場合、図９に示すように、干渉セル＃１について、干渉有り／無し（＝ユーザ割当有り／無し）の全部で２パタンが生成される。
　そして、ユーザ装置は、ＲＢ毎に図９に示す２パタンを想定して干渉低減後の受信品質を算出し、２パタンのうちで最大受信品質となるパタンから干渉信号の有無（ユーザ割当の有無）を推定する。
　図８を用いて、ユーザ割当の有無の具体例を説明する。　例えば、受信品質の算出の結果、パタン１が最大になった場合、図８に示すＲＢ２のように、干渉セル＃１に干渉（ユーザ割当）が無いと推定できる。受信品質の算出の結果、パタン２が最大になった場合、図８に示すＲＢ１、ＲＢ３のように、干渉セル＃１に干渉があると推定できる。なお、干渉セル＃２からの干渉は大きな影響無しとして常に割り当てられることを想定する。
　＜実施例１－３：ＰＭＩ／ＲＩを考慮した推定＞
　次に、実施例１－３を説明する。実施例１－３は、実施例１－２とともに実施することも可能である。
　ユーザ装置は、プリコーディングされないＣＲＳ又はＣＳＩ－ＲＳを利用する際に、干渉セルにおけるＰＭＩ（Ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ　Ｍａｔｒｉｘ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ、送信ウェイト行列）、ＲＩ（Ｒａｎｋ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ，　ランク（送信レイヤ数を示す））を推定して受信品質（出力ＳＩＮＲ）を算出するようにしてもよい。つまり、本実施例では、ユーザ装置においてあり得る全ＰＭＩ／ＲＩのパタンを考慮して受信品質を推定する。
　ただし、全てブランドで全ＰＭＩ／ＲＩのパタンを考慮した場合、パタン数が多くなり、演算量が増大する。そこで、基地局の送信アンテナ数からＰＭＩ／ＲＩのパタン数が限定されることに着目して、アンテナ数に基づきパタン数を絞ることとしてもよい。例えば、基地局の送信アンテナ数が４アンテナの場合、ランク１、２、３、４のコードブックサイズはそれぞれ１６であり、全体で６４パタンになるが、２アンテナの場合には、ランク１でコードブックサイズは４、ランク２でコードブックサイズが３であり、全体で７パタンになる。
　本実施例では、例えば、干渉セルの送信アンテナ数を接続基地局から下りリンクのＲＲＣによりユーザ装置にＳｅｍｉ－ｓｔａｔｉｃに通知し、ユーザ装置は当該送信アンテナ数に対応するパタンを考慮して受信品質の算出を行う。また、既存のシグナリングにおいて、干渉セルのアンテナ数が含まれているものを利用することも可能である。例えば、リリース１１のＣｏＭＰ用ＲＲＣに含まれる干渉セルＣＳＩ－ＲＳ／ＣＲＳポート数（アンテナ数）を利用したり、リリース１１のＦｅＩＣＩＣ用ＲＲＣに含まれる干渉セルＣＲＳポート数（アンテナ数）を利用することができる。ユーザ装置は、送信アンテナ数の情報を取得した場合、全送信アンテナ数に対応する全ＰＭＩを利用して受信品質を算出する。
　具体例を図１０を参照して説明する。図１０は、ユーザ装置が隣接セル情報を２セル分（干渉セル＃１と干渉セル＃２）保持し、いずれの干渉セルについても、送信アンテナ数２がユーザ装置に通知されている場合の例である。
　この場合、干渉セル＃１と干渉セル＃２のいずれの場合もＰＭＩ数は全部で７つ（ＲＩ＝１で４つ、ＲＩ＝２で３つ）になる。従って、図１０に示すように、干渉有り（ユーザ割当有り）の場合、どのＰＭＩ（プリコーディング情報）が適用されたかで７パタンに分かれる。よって、全体で、７×７＋７＋１＝５７パタンとなる。ユーザ装置は５７パタンのそれぞれについて受信品質を算出する。例えば、図１０における一番上のパタン（干渉セル＃１＝干渉有りでＰＭＩ＃１、干渉セル＃２＝干渉有りでＰＭＩ＃１）の場合、干渉セル＃１の干渉信号の送信ウェイトがＰＭＩ＃１であり、干渉セル＃２の干渉信号の送信ウェイトがＰＭＩ＃１であることとして干渉低減後の受信品質を算出する。
　そして、最大の受信品質のパタンに対応する各干渉セルの干渉有無（ユーザ割当有無）、及び干渉有の場合のＰＭＩ／ＲＩを推定結果として得る。なお、ここで得られたＰＭＩ／ＲＩ情報は、干渉低減処理に用いることができる。このように、ＰＭＩ／ＲＩを考慮することで、推定精度が向上する。
　＜干渉低減後の受信品質の算出方法例＞
　次に、干渉低減後の受信品質（受信ＳＩＮＲ）の算出方法の例を説明する。ここで説明する方法は一例に過ぎない。
　干渉抑圧後の受信ＳＩＮＲは、図１１に示す式により算出することができる。図１１に示す式により、第n送信ストリーム，第k サブキャリア，第l OFDMシンボルに対応する干渉抑圧後の受信ＳＩＮＲが算出される。式における主要な箇所の意味は図示したとおりである。
　図１１の（Ａ）に示す箇所は、所望信号の第n送信ストリーム用（1×NRx）次元受信ウェイトベクトルである。実施例１－１に示した４つのパタン（図７）の各パタンにおける当該受信ウェイトベクトルの演算例を図１２に示す。図１２に示すように、干渉パタンに応じた受信ウェイトを用いて各SINRを算出することができる。
　図１３～図１５は、図１１における（Ｂ）に示す箇所の演算例を示す。図１３はＣＲＳを用いて推定を行う場合の例であり、図１４はＣＳＩ－ＲＳを用いて推定を行う場合の例であり、図１５はＤＭ－ＲＳを用いて推定を行う場合の例である。
　干渉キャンセル後の受信ＳＩＮＲは、図１６に示す式により算出することができる。図１６に示す式により、第n送信ストリーム、第k サブキャリア、第l OFDMシンボルに対応する干渉キャンセル後の受信ＳＩＮＲが算出される。式における主要な箇所の意味は図示したとおりである。
　図１６の（Ｃ）に示す箇所は、干渉電力であり、実施例１－１に示した４つのパタン（図７）の各パタンにおける干渉電力の演算例を図１７に示す。図１７に示すように、干渉パタンに応じた干渉電力を算出する。
　　＜装置構成例１－１＞
　図１８に、本実施の形態に係るユーザ装置１１０の機能構成図を示す。図１８に示す構成は、ＰＭＩ／ＲＩを考慮しない実施例１－１、実施例１－２に対応する構成である。
　図１８に示すように、ユーザ装置１１０は、所望信号チャネル推定部１１１、干渉信号チャネル推定部１１２、隣接セル情報蓄積部１１３、干渉パタン生成部１１４、受信品質算出部１１５、干渉セルユーザ割当情報推定部１１６、信号分離部１１７、所望信号復調部１１８、無線Ｉ／Ｆ１１９を有する。
　所望信号チャネル推定部１１１は、所望セルに対するチャネル推定を行う。干渉信号チャネル推定部１１２は、干渉セルに対するチャネル推定を行う。隣接セル情報蓄積部１１３は、ハンドオーバ用に取得した隣接セル情報を保持する、もしくは、ＲＲＣで通知される隣接セル情報を保持する。当該隣接セル情報は、干渉信号チャネル推定と干渉パタン生成に利用される。
　干渉パタン生成部１１４は、干渉パタンをまとめたテーブルを生成する。なお、実施例１－２の場合、干渉パタン生成部１１４は、干渉パタン数を制限したテーブルを生成する。受信品質算出部１１５は、ＲＢ毎の各干渉パタンの干渉低減後の受信品質を計算する。干渉セルユーザ割当情報推定部１１６は、前述した実施例１－１等で説明した方法に基づいてＲＢ毎に干渉セルにおけるユーザ割当情報を推定する。
　信号分離部１１７は、全チャネル推定結果及び干渉セルのユーザ割当情報を用いて信号分離を行う。具体的な信号分離方法は、例えば、ＩＲＣ、ＳＩＣである。所望信号復調部１１８は、所望信号（ＲＲＣにて通知される制御信号を含む）を復調する。
　　＜装置の動作例１－１＞
　次に、図１９を参照して、図１８に示した構成を有するユーザ装置１１０の動作例を説明する。図１９には、ユーザ装置１１０が受信する信号の送信元を分かり易くするために、接続基地局、干渉基地局（干渉セル＃１に対応）、干渉基地局（干渉セル＃２に対応）も示されている。他の動作例の図も同様である。
　ユーザ装置１１０は、例えばＲＲＣシグナリングにより接続基地局から隣接セル情報を受信し（ステップ１１１）、隣接セル情報蓄積部１１３における隣接セル情報を更新する（ステップ１１２）。干渉パタン生成部１１４は、当該隣接セル情報を用いて干渉パタンを生成する（ステップ１１３）。また、所望信号チャネル推定部１１１が接続セルのチャネル推定を行うとともに、干渉信号チャネル推定部１１２が各干渉セルのチャネル推定を行い、受信品質算出部１１５が、干渉パタンや各チャネル推定値等を用いて各パタンの受信品質を算出する（ステップ１１４）。また、干渉セルユーザ割当情報推定部１１６が、受信品質算出部１１５により算出された各パタンの受信品質に基づき、干渉セルユーザ割当情報を推定し、信号分離部１１７が当該干渉セルユーザ割当情報等を用いて信号分離を行って（ステップ１１６）、所望信号復調部１１８が、所望信号の復調を行う（ステップ１１７）。
　＜装置構成例１－２＞
　図２０に、本実施の形態に係るユーザ装置１２０の機能構成例を示す。図２０に示す構成は、ＰＭＩ／ＲＩを考慮する実施例１－３に対応する構成である。
　図２０に示すように、ユーザ装置１２０は、所望信号チャネル推定部１２１、干渉信号チャネル推定部１２２、隣接セル情報蓄積部１２３、干渉パタン生成部１２４、受信品質算出部１２５、干渉セルユーザ割当情報及びＰＭＩ／ＲＩ推定部１２６、信号分離部１２７、所望信号復調部１２８、無線Ｉ／Ｆ１２９を有する。
　所望信号チャネル推定部１２１は、所望セルに対するチャネル推定を行う。干渉信号チャネル推定部１２２は、干渉セルに対するチャネル推定を行う。隣接セル情報蓄積部１２３は、ハンドオーバ用に取得した隣接セル情報を保持する、もしくは、ＲＲＣで通知される隣接セル情報を保持する。当該隣接セル情報は、干渉信号チャネル推定と干渉パタン生成に利用される。
　干渉パタン生成部１２４は、干渉パタンをまとめたテーブルを生成する。本例では、例えば干渉基地局の送信アンテナ数に基づき、あり得るＰＭＩ／ＲＩを考慮したパタンのテーブルを生成する（例：図１０に示したようなパタン）。受信品質算出部１２５は、ＲＢ毎の各干渉パタンの干渉低減後の受信品質を計算する。干渉セルユーザ割当情報及びＰＭＩ／ＲＩ推定部１２６は、前述した実施例１－３で説明した方法に基づいてＲＢ毎に干渉セルにおけるユーザ割当情報及びＰＭＩ／ＲＩを推定する。
　信号分離部１２５は、全チャネル推定結果、干渉セルのユーザ割当情報、及び干渉セルのＰＭＩ／ＲＩ情報を用いて信号分離を行う。具体的な信号分離方法は、例えば、ＩＲＣ、ＳＩＣである。所望信号復調部１２８は、所望信号（ＲＲＣにて通知される制御信号を含む）を復調する。
　＜装置の動作例１－２＞
　次に、図２１を参照して、図２０に示した構成を有するユーザ装置１２０の動作例を説明する。
　ユーザ装置１２０は、例えばＲＲＣシグナリングにより接続基地局から隣接セル情報を受信し（ステップ１２１）、隣接セル情報蓄積部１２３における隣接セル情報を更新する（ステップ１２２）。干渉パタン生成部１２４は、当該隣接セル情報を用いてＰＭＩ／ＲＩも考慮した干渉パタンを生成する（ステップ１２３）。また、所望信号チャネル推定部１２１が接続セルのチャネル推定を行うとともに、干渉信号チャネル推定部１２２が各干渉セルのチャネル推定を行い、受信品質算出部１２５が、干渉パタンや各チャネル推定値等を用いて各パタンの受信品質を算出する（ステップ１２４）。また、干渉セルユーザ割当情報及びＰＭＩ／ＲＩ推定部１２６が、受信品質算出部により算出された各パタンの受信品質に基づき、干渉セルユーザ割当情報及びＰＭＩ／ＲＩを推定し（ステップ１２５）、信号分離部１２７が当該干渉セルユーザ割当情報を用いて信号分離を行って（ステップ１２６）、所望信号復調部１２８が、所望信号の復調を行う（ステップ１２７）。
　（第２の実施の形態）
　次に、本発明の第２の実施の形態を説明する。
　　＜実施例２－１：干渉信号に係る電力を測定、比較することでユーザ割当を推定＞
　まず、第２の実施の形態においてユーザ装置が行う基本的な処理例について説明する。本実施の形態では、まず、ユーザ装置が干渉低減前のＲＢ毎の干渉雑音電力を測定する。つまり、ユーザ装置は、全干渉セルのＲＢ毎の干渉電力＋雑音電力を測定する。干渉雑音電力測定にあたっては、例えば、測定した値をＲＢ内で平均化してもよいし、１ＲＥ（リソースエレメント）の値を代表値として利用することとしてもよい。
　参照信号から干渉雑音電力を推定する技術自体は既存技術であり、例えば、以下の演算により、第n 送信ストリーム、第k サブキャリア、第l OFDMシンボルに対応する干渉抑圧前/キャンセル前の干渉雑音電力σ２を推定することができる。以下の数式で用いる記号等は、図１１～図１７で示したものと同様である。
　ＣＲＳで推定する場合は以下のとおりである。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 　ＣＳＩ－ＲＳで推定する場合は以下のとおりである。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 　ＤＭ－ＲＳで推定する場合は以下のとおりである。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 　次に、ユーザ装置は、ＣＲＳ、又は、ＣＳＩ－ＲＳ、又は、ＤＭ－ＲＳ、又は、これらのうちいずれか複数の組み合わせを用いて、各干渉セルのチャネル推定を行い、当該チャネル推定結果から、各干渉セルのＲＢ毎の干渉電力を推定する。そして、ユーザ装置は、全体の干渉雑音電力と、各干渉セルの干渉電力との間の大きさを比較することにより、これらの大小関係に基づいて干渉セルにおけるユーザ割当情報を推定する。ユーザ割当情報推定の具体例を図２２～図２５を参照して説明する。
　図２２～図２５は、いずれもユーザ装置が隣接セル情報を２セル分（干渉セル＃１と干渉セル＃２）保持している場合の例である。各例において、基本的に、ユーザ装置は、全体の干渉雑音電力と、干渉セル＃１の干渉電力と干渉セル＃２の干渉電力を加算した値とを比較するとともに、干渉雑音電力と、干渉セル＃１の干渉電力及び干渉セル＃２の干渉電力のそれぞれとを比較する。
　図２２に示す例は、全体の干渉雑音電力のほうが干渉セル＃１の干渉電力と干渉セル＃２の干渉電力とを加えた値よりも大きい場合である。この場合、干渉セル＃１と干渉セル＃２の両方にユーザが割り当てられているために、これらを加算した値が全体の干渉雑音電力に含まれていると推定できる。従って、この場合、ユーザ装置は、干渉セル＃１と干渉セル＃２の両方にユーザが割り当てられていると判断する。
　図２３は、干渉セル＃１の干渉電力と干渉セル＃２の干渉電力の合計が全体の干渉雑音電力より大きく、かつ、干渉セル＃１の干渉電力と干渉セル＃２の干渉電力のいずれも全体の干渉雑音電力よりも小さい場合を示す。この場合、干渉セル＃１と干渉セル＃２のいずれか１つのみにユーザが割り当てられていると推定できるが、大きいほうの干渉電力を低減したほうが、ユーザ装置において干渉低減効果が高いことから、ユーザ装置は、干渉セル＃１と干渉セル＃２のうち、干渉電力の大きいほうである干渉セル＃１のみにユーザが割り当てられていると判断する。
　図２４は、干渉セル＃１の干渉電力と干渉セル＃２の干渉電力の合計が全体の干渉雑音電力より大きく、かつ、干渉セル＃１の干渉電力が全体の干渉雑音電力よりも大きく、かつ、干渉セル＃２の干渉電力が全体の干渉雑音電力よりも小さい場合を示す。干渉セル＃１にユーザが割り当てられているとすると、全体の干渉雑音電力は、干渉セル＃１の干渉電力よりは大きくなるはずなので、図２４の例では、ユーザ装置は、干渉セル＃１にはユーザが割り当てられておらず、干渉セル＃２のみにユーザが割り当てられていると判断する。
　図２５は、干渉セル＃１の干渉電力と干渉セル＃２の干渉電力のいずれも全体の干渉雑音電力より大きい場合を示す。この場合、ユーザ装置は、干渉セル＃１と干渉セル＃２のいずれにもユーザが割り当てられていないと判断する。
　＜実施例２－２：干渉信号に係る共分散行列を推定、演算を行うことでユーザ割当を推定＞
　実施例２－２では、ユーザ装置は、干渉低減前のＲＢ毎の共分散行列を推定する。すなわち、ユーザ装置は、例えば下記の式１、式２（非特許文献１，２参照）を計算することで、全干渉セルの共分散行列Ｒを算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
 　上記の各パラメータの意味は以下のとおりである。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
 　式２に示すように、受信信号ベクトルから、参照信号で推定した接続セルのチャネル行列と参照信号ベクトルを乗算した値（ユーザ装置の所望信号）を引くことで、干渉信号＋雑音信号のベクトルが得られる。この情報から式１に示す演算を行うことで全干渉セルの共分散行列Ｒが算出される。
　更に、ユーザ装置は、各干渉セルのチャネル推定を行い、当該チャネル推定結果から、各干渉セルのＲＢ毎の共分散行列を推定する。例えば、ユーザ装置は、以下の式を計算することで、各干渉セル＃ｉの共分散行列Ｒｉを算出する。下記の式において、Ｈｉは干渉セル＃ｉのチャネル行列であり、これは参照信号により求められる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
 　本実施例２－２では、ユーザ装置は、上記２つの共分散行列の比較に基づいて干渉セルにおけるユーザ割当情報を推定する。上記共分散行列Ｒは全干渉セルの干渉成分と雑音成分が含まれる。例えば、ユーザ割当のある干渉セルが１つだけ（例：干渉セル＃１のみ）の場合、干渉セル＃１の共分散行列Ｒ１とＲはほぼ同じ値になる。このような観点から、２つの共分散行列の比較を行い、これらの近さに基づき干渉セルにおけるユーザ割当情報を推定する。
　具体的には、本実施例では、行列ノルム最小の組合せを選択することとしている。この例を以下で説明する。ここでは、ユーザ装置が２セル分（干渉セル＃１、干渉セル＃２）の隣接セル情報を保持しているものとする。
　ユーザ装置は、各セルについてのユーザ割当有り／無しに対応した全パタン（図７のパタンと同様）である４パタンの行列ノルムを以下のようにして算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
 　上記の関数ｆ（ｘ，ｙ）におけるｘ、ｙは、干渉セル＃１、＃２のユーザ割当の有無を示したものであり、干渉セル＃１にユーザ割当がある場合をｘ＝１とし、干渉セル＃１にユーザ割当がない場合をｘ＝０とし、干渉セル＃２にユーザ割当がある場合をｙ＝１とし、干渉セル＃２にユーザ割当がない場合をｙ＝０とする。また、ｆ（ｘ，ｙ）は、全干渉セルの共分散行列Ｒから、ユーザ割当有りとした干渉セルの共分散行列Ｒｉの和を引いた行列の行列ノルムである。例えば、ｆ（１，１）は、共分散行列Ｒから、干渉セル＃１の共分散行列Ｒ１と干渉セル＃２の共分散行列Ｒ２を引いた行列の行列ノルムである。
　上記のように、全干渉セルの共分散行列Ｒは、実際にユーザが割り当てられている各干渉セルの共分散行列Ｒｉの和に最も近い値になるはずであるから、ユーザ装置は、上記全パタンの行列ノルムのうちの最小の行列ノルムに対応するパタンの割り当てを、推定した情報とする。例えば、４パタンのうちのｆ（０，１）が最小であるとすると、干渉セル＃２のみユーザ割当有りと推定する。
　　＜実施例２－３：干渉セル数を制限＞
　本実施例では、実施例１－２と同様に、演算量低減のために、ユーザ装置が、干渉電力もしくは共分散行列を算出する干渉セル数を制限する。実施例２－３は、第２の実施の形態における他のいずれの実施例と組み合わせて実施してもよい。
　干渉パタン数を制限するために、例えば、ユーザ装置がハンドオーバ用に保持する隣接セル電力から干渉電力が大きい上位数セルに限定する。上位何個にするかは予め定めておく。このように限定した数の干渉セルについて、干渉電力もしくは共分散行列を算出する。
　また、最大セル数を予め規定しておき、その最大セル数分まで、干渉電力が大きい順にセルを限定することとしてもよい。また、干渉電力閾値を予め規定しておき、例えば、干渉電力閾値以上の干渉電力を持つセルに限定してもよい。また、これらを組み合わせることで干渉セルを制限してもよい。
　更に、基地局がユーザ装置に対して例えばＲＲＣシグナリングにより干渉セル数を通知し、ユーザ装置は、当該干渉セル数分に絞った干渉セルのパタンを生成してもよい。この場合、任意に絞ってもよいし、干渉電力の大きい順に当該干渉セル数分のセルを選択してもよい。また、例えば、ＬＴＥのリリース１１に規定されているＣｏＭＰ用ＲＲＣに含まれる送信ポイント数にセル数を限定してもよい。
　なお、干渉パタンに含まれない干渉セルに関しては、そのセルからの干渉は大きな影響無しと判断する。つまり、ユーザ装置は、当該干渉パタンに含まれない干渉セルに関しては、常にユーザが割り当てられている、もしくは、常にユーザが割り当てられていないこととして干渉低減の処理を実行することとしてよい。なお、干渉パタンに含まれない干渉セルの扱いはこれに限定されるわけではない。
　干渉パタン数削減の具体例を以下で説明する。これらの例は、隣接セル情報に示される干渉セルが２つ（干渉セル＃１と干渉セル＃２）である場合に、干渉パタン生成のための干渉セルを最大１個に限定した場合の例である。この場合、例えば、干渉セル＃１のほうが干渉セル＃２よりも干渉電力が大きいため、ユーザ装置は、１個の干渉セルとして干渉セル＃１を選択したものとする。
　図２６、２７は干渉電力を用いてユーザ割当推定を行う例を示す。図２６に示すように、干渉雑音電力が干渉セル＃１の干渉電力よりも大きければ、ユーザ装置は干渉セル＃１にユーザが割り当てられていると判断する。図２７に示すように、干渉雑音電力が干渉セル＃１の干渉電力よりも小さければ、ユーザ装置は干渉セル＃１にはユーザが割り当てられていないと判断する。
　また、共分散行列を用いてユーザ割当推定を行う場合には、ユーザ装置は、以下の２パタンの行列ノルムを計算する。つまり、行列ノルムを干渉セル＃１のみを考慮して算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
 　そして、前述したとおり、ユーザ装置は最小ノルムとなるパタンからユーザ割当情報を推定する。例えば、ｆ（１）が最小である場合、ユーザ装置は干渉セル＃１にユーザ割当有りと判断する。
　　＜実施例２－４：ＰＭＩ／ＲＩを考慮した推定＞
　本実施例は、実施例１－３と同様に、ユーザ装置においてあり得る全ＰＭＩ／ＲＩのパタンを考慮して各干渉セルの共分散行列を算出し、実施例２－２と同様の手法によりユーザ割当を推定するものである。
　ただし、全てブランドで全ＰＭＩ／ＲＩのパタンを考慮した場合、パタン数が多くなり、演算量が増大する。そこで、アンテナ数からＰＭＩのパタン数が限定されることに着目して、アンテナ数に基づきパタン数を絞ることとしてもよい。
　例えば、干渉セルの送信アンテナ数を基地局から下りリンクのＲＲＣによりユーザ装置にＳｅｍｉ－ｓｔａｔｉｃに通知し、ユーザ装置は当該送信アンテナ数に対応するパタンを考慮して受信品質の算出を行う。また、既存のシグナリングにおいて、干渉セルのアンテナ数が含まれているものを利用することも可能である。例えば、リリース１１のＣｏＭＰ用ＲＲＣに含まれる干渉セルＣＳＩ－ＲＳ／ＣＲＳポート数（アンテナ数）を利用したり、リリース１１のＦｅＩＣＩＣ用ＲＲＣに含まれる干渉セルＣＲＳポート数（アンテナ数）を利用することができる。ユーザ装置は、送信アンテナ数の情報を取得した場合、全送信アンテナ数に対応する全ＰＭＩを利用して各干渉セルの共分散行列を算出する。
　なお、ＰＭＩを考慮した各干渉セルの共分散行列Ｒｉは、当該干渉セルのチャネル行列に対してＰＭＩに対応する送信ウェイト行列を乗算する演算を行うことで得ることができる。
　パタンの具体例は、図１０で示したものと同様である。つまり、図１０に示すように、ユーザ装置が隣接セル情報を２セル分（干渉セル＃１と干渉セル＃２）保持し、いずれの干渉セルについても、送信アンテナ数２がユーザ装置に通知されている場合において、パタン数は５７となり、それぞれにおいて行列ノルムを演算し、最小の行列ノルムに対応するパタンにおけるユーザ割当及びＰＭＩ／ＲＩを推定値とする。このように、ＰＭＩ／ＲＩを考慮することで、推定精度が向上する。
　　＜実施例２－５：第１の実施の形態での干渉パタン数を制限＞
　実施例２－５は、実施例２－１の処理を利用して、第１の実施の形態（実施例１－１）における干渉パタン数を削減するものである。
　本実施例では、ユーザ装置において、まず、干渉低減前のＲＢ毎の干渉雑音電力を推定する。つまり、全干渉セルの干渉電力＋雑音電力を測定する。また、ユーザ装置は、各干渉セルのチャネル推定を行い、当該チャネル推定結果から、各干渉セルのＲＢ毎の干渉電力を推定する。ユーザ装置は、上記２つの電力の関係性から第１の実施の形態の干渉パタン数を制限する。
　具体例を図２８、図２９を用いて説明する。ユーザ装置が隣接セル情報を２セル分保持している場合において、干渉雑音電力と、各干渉セルの干渉電力を測定したところ、図２８に示す関係が得られたものとする。これは図２３の場合と同様の関係であり、干渉セル＃１と干渉セル＃２のいずれか１つのみにユーザが割り当てられていると推定できる。ただし、例えば、干渉セル＃１の干渉電力と干渉セル＃２の干渉電力の大きさが近い場合には、干渉セル＃１と干渉セル＃２のどちらにユーザが割り当てられているとするか判断が難しい。
　そこで、本実施例では、干渉セル＃１と干渉セル＃２のいずれか１つのみにユーザが割り当てられているという推定結果を利用して、第１の実施の形態におけるパタン数を削減する。すなわち、図２９に示すように、全部で４つのパタンがある場合において（実施例１－１と同様）、干渉セル＃１と干渉セル＃２のいずれか１つのみにユーザが割り当てられているという情報に基づき、パタン１とパタン２は可能性がなくなるので、パタン２とパタン３に絞り込むことができる。そして、ユーザ装置は、この２パタンについて第１の実施の形態で説明した処理を行う。すなわち、干渉低減後の受信品質を算出し、最大受信品質に対応するパタンにおける割り当てを推定結果とする。
　　＜装置構成例２－１＞
　図３０に、本実施の形態に係るユーザ装置２１０の機能構成図を示す。図３０に示す構成は、実施例２－１、実施例２－３に対応する構成である。ただし、干渉セル数制限部２１４は、実施例２－３以外の実施例に適用する場合には、備えなくてもよい。
　図３０に示すように、ユーザ装置２１０は、所望信号チャネル推定部２１１、干渉信号チャネル推定部２１２、隣接セル情報蓄積部２１３、干渉セル数制限部２１４（実施例２－３にのみ必要）、干渉雑音電力算出部２１５、干渉セル電力算出部２１６、干渉セルユーザ割当情報推定部２１７、信号分離部２１８、所望信号復調部２１９、無線Ｉ／Ｆ２２０を有する。
　所望信号チャネル推定部２１１は、所望セルに対するチャネル推定を行う。干渉信号チャネル推定部２１２は、干渉セルに対するチャネル推定を行う。隣接セル情報蓄積部２１３は、ハンドオーバ用に取得した隣接セル情報を保持する、もしくは、ＲＲＣで通知される隣接セル情報を保持する。当該隣接セル情報は、干渉信号チャネル推定と干渉セル数制限に利用される。
　干渉セル数制限部２１４は、例えばハンドオーバ用の隣接セル電力から干渉セル数を制限する。干渉雑音電力算出部２１５は、所望セルのチャネル推定結果と受信信号から全干渉雑音電力を推定する。干渉セル電力算出部２１６は、各干渉セルの干渉電力を算出する。干渉セルユーザ割当情報推定部２１７は、前述した実施例２－１で説明した全干渉雑音電力と各干渉セル干渉電力との比較の方法に基づいてＲＢ毎に干渉セルにおけるユーザ割当情報を推定する。
　信号分離部２１８は、全チャネル推定結果及び干渉セルのユーザ割当情報を用いて信号分離を行う。具体的な信号分離方法は、例えば、ＩＲＣ、ＳＩＣである。所望信号復調部２１９は、所望信号（ＲＲＣて通知される制御信号を含む）を復調する。
　　＜装置の動作例２－１＞
　次に、図３１を参照して、図３０に示した構成を有するユーザ装置２１０の動作例を説明する。　
　ユーザ装置は、例えばＲＲＣシグナリングにより接続基地局から隣接セル情報を受信し（ステップ２１１）、隣接セル情報蓄積部２１３における隣接セル情報を更新する（ステップ２１２）。実施例２－３の場合、次に、干渉セル数制限部２１４が、例えばハンドオーバ用の隣接セル電力から干渉セル数を制限する（ステップ２１３）。制限された干渉セルの情報は干渉セル電力算出部２１６に通知される。
　また、所望信号チャネル推定部２１１が接続セルのチャネル推定を行うとともに、干渉信号チャネル推定部２１２が各干渉セルのチャネル推定を行い、更に、干渉雑音電力算出部２１５が所望セルのチャネル推定結果と受信信号から全干渉雑音電力を推定し、干渉セル電力算出部２１６が各干渉セルの干渉電力を算出する（ステップ２１４）。また、干渉セルユーザ割当情報推定部２１７が、実施例２－１等で説明した方法に基づいて、干渉セルユーザ割当情報を推定し（ステップ２１５）、信号分離部２１８が当該干渉セルユーザ割当情報等を用いて信号分離を行って（ステップ２１６）、所望信号復調部２１９が、所望信号の復調を行う（ステップ２１７）。
　　＜装置構成例２－２＞
　図３２に、本実施の形態に係るユーザ装置２３０の機能構成例を示す。図３２に示す構成は、実施例２－２、実施例２－３、実施例２－４に対応する構成である。ただし、実施例２－４の場合、干渉セルユーザ割当情報推定部２３７が、干渉セルユーザ割当情報及びＰＭＩ／ＲＩ推定部２３８に置き換わる。また、干渉セル数制限部２３４は、実施例２－３以外の実施例に適用する場合には、備えなくてもよい。
　図３２に示すように、ユーザ装置２３０は、所望信号チャネル推定部２３１、干渉信号チャネル推定部２３２、隣接セル情報蓄積部２３３、干渉セル数制限部２３４（実施例２－３にのみ必要）、共分散行列算出部２３５、干渉セル共分散行列算出部２３６、干渉セルユーザ割当情報推定部２３７（実施例２－４の場合は、干渉セルユーザ割当情報及びＰＭＩ／ＲＩ推定部２３８）、信号分離部２３９、所望信号復調部２４０、無線Ｉ／Ｆ２４１を有する。
　所望信号チャネル推定部２３１は、所望セルに対するチャネル推定を行う。干渉信号チャネル推定部２３２は、干渉セルに対するチャネル推定を行う。隣接セル情報蓄積部２３３は、ハンドオーバ用に取得した隣接セル情報を保持する、もしくは、ＲＲＣで通知される隣接セル情報を保持する。当該隣接セル情報は、干渉信号チャネル推定と干渉セル数制限に利用される。
　干渉セル数制限部２３４は、例えばハンドオーバ用の隣接セル電力から干渉セル数を制限する。共分散行列算出部２３５は、所望セルのチャネル推定結果と受信信号から全干渉セル＋雑音による共分散行列を推定する。干渉セル共分散行列算出部２３６は、各干渉セルの共分散行列を算出する。干渉セルユーザ割当情報推定部２３７は、前述した実施例２－２で説明した方法に基づいてＲＢ毎に干渉セルにおけるユーザ割当情報を推定する。
　信号分離部２３９は、全チャネル推定結果及び干渉セルのユーザ割当情報等を用いて信号分離を行う。具体的な信号分離方法は、例えば、ＩＲＣ、ＳＩＣである。所望信号復調部２４０は、所望信号（ＲＲＣにて通知される制御信号を含む）を復調する。
　実施例２－４のように、ＰＭＩ／ＲＩを考慮する場合、干渉セル共分散行列算出部２３６は、あり得るＰＭＩ毎に各干渉セルの共分散行列を算出する。また、干渉セルユーザ割当情報及びＰＭＩ／ＲＩ推定部２３８は、実施例２－４で説明したように、ＰＭＩを考慮した全パタンの行列ノルムに基づき、干渉セルユーザ割当情報及びＰＭＩ／ＲＩを推定する。
　＜装置の動作例２－２＞
　次に、図３３を参照して、図３２に示した構成を有するユーザ装置２３０の動作例を説明する。
　ユーザ装置２３０は、例えばＲＲＣシグナリングにより接続基地局から隣接セル情報を受信し（ステップ２２１）、隣接セル情報蓄積部２３３における隣接セル情報を更新する（ステップ２２２）。実施例２－３の場合、次に、干渉セル数制限部２３４が、例えばハンドオーバ用の隣接セル電力から干渉セル数を制限する（ステップ２２３）。制限された干渉セルの情報は干渉セル電力算出部２３６に通知される。
　また、所望信号チャネル推定部２３１が接続セルのチャネル推定を行うとともに、干渉信号チャネル推定部２３２が各干渉セルのチャネル推定を行い、更に、共分散行列算出部２３５が所望セルのチャネル推定結果と受信信号から全干渉セル＋雑音による共分散行列を推定し、干渉セル共分散行列算出部２３６が各干渉セルの共分散行列を算出する（ステップ２２４）。
　また、干渉セルユーザ割当情報推定部２３７が、実施例２－２等で説明した方法に基づいて、干渉セルユーザ割当情報を推定し（ステップ２２５）、信号分離部２３９が当該干渉セルユーザ割当情報等を用いて信号分離を行って（ステップ２２６）、所望信号復調部２４０が、所望信号の復調を行う（ステップ２２７）。また、図３３に示すとおり、実施例２－４の場合は、ステップ２２５において、干渉セルユーザ割当情報及びＰＭＩ／ＲＩ推定部２３８は、干渉セルユーザ割当情報及びＰＭＩ／ＲＩを推定する。
　＜装置構成例２－３＞
　図３４に、本実施の形態に係るユーザ装置２５０の機能構成例を示す。図３４に示す構成は、実施例２－５に対応する構成である。
　図３４に示すように、ユーザ装置２５０は、所望信号チャネル推定部２５１、干渉信号チャネル推定部２５２、隣接セル情報蓄積部２５３、干渉セル数制限部２５４、干渉雑音電力算出部２５５、干渉セル電力算出部２５６、干渉パタン生成部２５７、受信品質算出部２５８、干渉セルユーザ割当情報推定部２５９、信号分離部２６０、所望信号復調部２６１、無線Ｉ／Ｆ２６２を有する。
　所望信号チャネル推定部２５１は、所望セルに対するチャネル推定を行う。干渉信号チャネル推定部２５２は、干渉セルに対するチャネル推定を行う。隣接セル情報蓄積部２５３は、ハンドオーバ用に取得した隣接セル情報を保持する、もしくは、ＲＲＣで通知される隣接セル情報を保持する。当該隣接セル情報は、干渉信号チャネル推定と干渉セル数制限に利用される。
　干渉雑音電力算出部２５５は、所望セルのチャネル推定結果と受信信号から全干渉雑音電力を推定する。干渉セル電力算出部２５６は、各干渉セルの干渉電力を算出する。干渉セル数制限部２５４は、干渉雑音電力算出部２５５と干渉セル電力算出部２５６により算出された結果に基づき、実施例２－５で説明した方法で干渉セル数の制限を行う。
　干渉パタン生成部２５７は、干渉セル数制限部２５４により制限されたパタンについてのまとめたテーブルを生成する。受信品質算出部２５８は、ＲＢ毎の各干渉パタンの干渉低減後の受信品質を計算する。干渉セルユーザ割当情報推定部２５９は、前述した実施例１－１等で説明した方法に基づいてＲＢ毎に干渉セルにおけるユーザ割当情報を推定する。
　信号分離部２６０は、全チャネル推定結果及び干渉セルのユーザ割当情報を用いて信号分離を行う。具体的な信号分離方法は、例えば、ＩＲＣ、ＳＩＣである。所望信号復調部２６１は、所望信号（ＲＲＣにて通知される制御信号を含む）を復調する。
　　　＜装置の動作例２－３＞
　次に、図３５を参照して、図３４に示した構成を有するユーザ装置２５０の動作例を説明する。
　ユーザ装置２５０は、例えばＲＲＣシグナリングにより接続基地局から隣接セル情報を受信し（ステップ２３１）、隣接セル情報蓄積部における隣接セル情報を更新する（ステップ２３２）。所望信号チャネル推定部２５１が接続セルのチャネル推定を行うとともに、干渉信号チャネル推定部２５２が各干渉セルのチャネル推定を行い、更に、干渉雑音電力算出部２５５が所望セルのチャネル推定結果と受信信号から全干渉雑音電力を推定し、干渉セル電力算出部２５６が各干渉セルの干渉電力を算出する（ステップ２３３）。そして、干渉セル数制限部２５４が、実施例２－５の方法で干渉セル数の制限を行い（ステップ２３４）、この制限に基づいて干渉パタン生成部２５７が干渉パタンを生成する（ステップ２３５）。
　更に、受信品質算出部２５８が、干渉パタンや各チャネル推定値等を用いて各パタンの受信品質を算出し、干渉セルユーザ割当情報推定部２５９が、受信品質算出部２５８により算出された各パタンの受信品質に基づき、干渉セルユーザ割当情報を推定し（ステップ２３６）、信号分離部２３７が当該干渉セルユーザ割当情報を用いて信号分離を行って（ステップ２３７）、所望信号復調部２６１が、所望信号の復調を行う（ステップ２３８）。
　　（第３の実施の形態）
　本実施の形態は、第１及び第２の実施の形態のいずれにも適用できるものである。本実施の形態では、基地局が、ユーザ装置におけるユーザ割当情報推定の必要性を判断し、ユーザ割当情報をユーザ装置側で推定する／しないをＲＲＣ等のシグナリングによりユーザ装置に通知する。ユーザ装置は、基地局側から、ユーザ割当情報の推定が必要であるとのシグナリングを受信した場合にのみユーザ割当情報の推定を行って、干渉低減の処理を行う。このような制御を行うことで、ユーザ装置は不要なユーザ割当情報推定処理を行うことがなくなり、例えばバッテリーセービングの観点で効果がある。
　判断及び通知の一例を図３６、図３７を用いて説明する。図３６は、干渉が多いセル構成（例：高密度Ｓｍａｌｌ　ｃｅｌｌ構成）を示す。この場合、干渉低減処理が効果的であるので、基地局は、ユーザ割当情報を推定するように例えば１ｂｉｔの情報でユーザ装置への通知を行う。
　図３７は、干渉が少ないセル構成（例：マクロセル構成）を示す。この場合、干渉低減処理を行っても、品質改善にあまり寄与しないことから、基地局は、ユーザ割当情報を推定しないように例えば１ｂｉｔの情報でユーザ装置への通知を行う。
　また、接続基地局が、周辺セルのトラフィック状況を監視し、例えば、周辺セルの平均の下りトラフィック量がある閾値以上のトラフィック量であれば干渉低減処理が必要であると判断して、ユーザ装置にユーザ割当情報の推定を行うように通知を行い、閾値以下であれば通知を行わないようにしてもよい。
　　＜装置構成例３＞
　図３８に、本実施の形態に係るユーザ装置３１０の機能構成図を示す。図３８に示す構成は、第１の実施の形態における構成（ユーザ装置１１０）に推定判断部３１９が加えられた構成であるが、これは一例であり、推定判断部３１９は、これまでに説明したどのユーザ装置に加えることとしてもよい。例えば、ユーザ装置１１０、ユーザ装置１２０、ユーザ装置２１０、ユーザ装置２３０、ユーザ装置２５０の全てに推定判断部３１９が加えられてもよい。
　図３８に示すように、ユーザ装置３１０は、所望信号チャネル推定部３１１、干渉信号チャネル推定部３１２、隣接セル情報蓄積部３１３、干渉パタン生成部３１４、受信品質算出部３１５、干渉セルユーザ割当情報推定部３１６、信号分離部３１７、所望信号復調部３１８、推定判断部３１９、無線Ｉ／Ｆ３２０を有する。
　所望信号チャネル推定部３１１は、所望セルに対するチャネル推定を行う。干渉信号チャネル推定部３１５は、干渉セルに対するチャネル推定を行う。隣接セル情報蓄積部３１５は、ハンドオーバ用に取得した隣接セル情報を保持する、もしくは、ＲＲＣで通知される隣接セル情報を保持する。当該隣接セル情報は、干渉信号チャネル推定と干渉パタン生成に利用される。
　干渉パタン生成部３１４は、干渉パタンをまとめたテーブルを生成する。受信品質算出部３１５は、ＲＢ毎の各干渉パタンの干渉低減後の受信品質を計算する。干渉セルユーザ割当情報推定部３１６は、ＲＢ毎に干渉セルにおけるユーザ割当情報を推定する。
　信号分離部３１７は、全チャネル推定結果及び干渉セルのユーザ割当情報を用いて信号分離を行う。具体的な信号分離方法は、例えば、ＩＲＣ、ＳＩＣである。所望信号復調部３１８は、所望信号（ＲＲＣにて通知される制御信号を含む）を復調する。
　推定判断部３１９は、例えばＲＲＣにて通知される情報ビットをもとに干渉セルユーザ割当情報を推定する／しないを判断する。推定判断部３１９は、判断結果を干渉セルユーザ割当情報推定部３１６に通知し、干渉セルユーザ割当情報推定部３１６は、受信した「推定する／しない」に基づき、推定する／しないを判断する。
　＜装置の動作例３＞
　次に、図３９を参照して、図３８に示した構成を有するユーザ装置３１０の動作例を説明する。
　ユーザ装置３１０は、例えばＲＲＣシグナリングにより接続基地局から隣接セル情報を受信する（ステップ３１１）。本例では、更に、接続基地局がユーザ割当情報推定を行うかどうかを判断し、ユーザ割当情報推定を行うかどうかを示す情報をユーザ装置３１０に通知する（ステップ３１２）。この情報が、ユーザ割当情報推定を行わない場合は、干渉セルユーザ割当情報推定は行われない。ユーザ割当情報推定を行う場合は、ステップ３１３～３１８において、図１９のステップ１１２～１１７で説明した動作と同様の動作が実行される。
　以上、本発明の各実施の形態を説明してきたが、開示される発明はそのような実施形態に限定されず、当業者は様々な変形例、修正例、代替例、置換例等を理解するであろう。発明の理解を促すため具体的な数値例を用いて説明がなされたが、特に断りのない限り、それらの数値は単なる一例に過ぎず適切な如何なる値が使用されてもよい。上記の説明における項目の区分けは本発明に本質的ではなく、２以上の項目に記載された事項が必要に応じて組み合わせて使用されてよいし、ある項目に記載された事項が、別の項目に記載された事項に（矛盾しない限り）適用されてよい。機能ブロック図における機能部又は処理部の境界は必ずしも物理的な部品の境界に対応するとは限らない。複数の機能部の動作が物理的には１つの部品で行われてもよいし、あるいは１つの機能部の動作が物理的には複数の部品により行われてもよい。説明の便宜上、ユーザ装置は機能的なブロック図を用いて説明されたが、そのような装置はハードウェアで、ソフトウェアで又はそれらの組み合わせで実現されてもよい。本発明に従って動作するソフトウェア（ユーザ装置が備えるプロセッサで実行されるソフトウェア）は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、フラッシュメモリ、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、レジスタ、ハードディスク（ＨＤＤ）、リムーバブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、データベース、サーバその他の適切な如何なる記憶媒体に保存されてもよい。本発明は上記実施形態に限定されず、本発明の精神から逸脱することなく、様々な変形例、修正例、代替例、置換例等が本発明に包含される。
　本国際特許出願は２０１３年３月２９日に出願した日本国特許出願第２０１３－７１０６７号に基づきその優先権を主張するものであり、日本国特許出願第２０１３－７１０６７号の全内容を本願に援用する。
１１０　ユーザ装置
１１１　所望信号チャネル推定部
１１２　干渉信号チャネル推定部
１１３　隣接セル情報蓄積部
１１４　干渉パタン生成部
１１５　受信品質算出部
１１６　干渉セルユーザ割当情報推定部
１１７　信号分離部
１１８　所望信号復調部
１１９　無線Ｉ／Ｆ
１２０　ユーザ装置
１２１　所望信号チャネル推定部
１２２　干渉信号チャネル推定部
１２３　隣接セル情報蓄積部
１２４　干渉パタン生成部
１２５　受信品質算出部
１２６　干渉セルユーザ割当情報及びＰＭＩ／ＲＩ推定部
１２７　信号分離部
１２８　所望信号復調部
１２９　無線Ｉ／Ｆ
２１０　ユーザ装置
２１１　所望信号チャネル推定部
２１２　干渉信号チャネル推定部
２１３　隣接セル情報蓄積部
２１４　干渉セル数制限部
２１５　干渉雑音電力算出部
２１６　干渉セル電力算出部
２１７　干渉セルユーザ割当情報推定部
２１８　信号分離部
２１９　所望信号復調部
２２０　無線Ｉ／Ｆ
２３０　ユーザ装置
２３１　所望信号チャネル推定部
２３２　干渉信号チャネル推定部
２３３　隣接セル情報蓄積部
２３４　干渉セル数制限部
２３５　共分散行列算出部
２３６　干渉セル共分散行列算出部
２３７　干渉セルユーザ割当情報推定部
２３８　干渉セルユーザ割当情報及びＰＭＩ／ＲＩ推定部
２３９　信号分離部
２４０　所望信号復調部
２４１　無線Ｉ／Ｆ
２５０　ユーザ装置
２５１　所望信号チャネル推定部
２５２　干渉信号チャネル推定部
２５３　隣接セル情報蓄積部
２５４　干渉セル数制限部
２５５　干渉雑音電力算出部
２５６　干渉セル電力算出部
２５７　干渉パタン生成部
２５８　受信品質算出部
２５９　干渉セルユーザ割当情報推定部
２６０　信号分離部
２６１　所望信号復調部
２６２　無線Ｉ／Ｆ
３１０　ユーザ装置
３１１　所望信号チャネル推定部
３１２　干渉信号チャネル推定部
３１３　隣接セル情報蓄積部
３１４　干渉パタン生成部
３１５　受信品質算出部
３１６　干渉セルユーザ割当情報推定部
３１７　信号分離部
３１８　所望信号復調部
３１９　推定判断部
３２０　無線Ｉ／Ｆ

Claims (10)

  1. 　複数の基地局を含む無線通信システムにおいて用いられ、干渉セルにおけるユーザ割当に基づいて干渉低減を行う機能を備えるユーザ装置であって、
    　前記ユーザ装置に対する所定数の干渉セルにおける干渉信号が有るか無いかの組み合わせである干渉パタンを複数個生成する干渉パタン生成手段と、
    　前記干渉パタン生成手段により生成された複数の干渉パタンのそれぞれにおいて、当該干渉パタンにおける干渉低減後の受信品質を算出する受信品質算出手段と、
    　前記受信品質算出手段により算出された受信品質のうち、最良の受信品質の基になった干渉パタンに対応する各干渉セルにおける干渉信号の有無を前記ユーザ割当の有無とするユーザ割当情報推定手段と
    　を備えたことを特徴とするユーザ装置。
  2. 　前記干渉パタン生成手段は、干渉セルからの干渉電力の大きさに基づき、前記干渉パタン生成の対象とする干渉セルの数を制限する
    　ことを特徴とする請求項１に記載のユーザ装置。
  3. 　前記干渉パタン生成手段は、干渉セルにおいて使用され得るプリコーディング情報のパタンを更に用いて前記干渉パタンを生成し、
    　前記ユーザ割当情報推定手段は、各干渉セルにおける前記ユーザ割当の有無、及びプリコーディング情報を推定する
    　ことを特徴とする請求項１又は２に記載のユーザ装置。
  4. 　複数の基地局を含む無線通信システムにおいて用いられ、干渉セルにおけるユーザ割当に基づいて干渉低減を行う機能を備えるユーザ装置であって、
    　前記ユーザ装置に対する全干渉雑音電力を算出する干渉雑音電力算出手段と、
    　前記ユーザ装置に対する所定数の干渉セルのそれぞれについて、干渉電力を算出する干渉セル電力算出手段と、
    　前記干渉雑音電力算出手段により算出された全干渉雑音電力と、前記干渉セル電力算出手段により算出された各干渉セルの干渉電力とを比較し、これらの大小関係に基づいて各干渉セルのユーザ割当の有無を推定するユーザ割当情報推定手段と
    　を備えたことを特徴とするユーザ装置。
  5. 　複数の基地局を含む無線通信システムにおいて用いられ、干渉基地局におけるユーザ割当に基づいて干渉低減を行う機能を備えるユーザ装置であって、
    　前記ユーザ装置に対する全干渉セルの共分散行列を算出する共分散行列算出手段と、
    　前記ユーザ装置に対する所定数の干渉セルのそれぞれについて、共分散行列を算出する干渉セル共分散行列算出手段と、
    　前記共分散行列算出手段により算出された全干渉セルの共分散行列と、前記干渉セル共分散行列算出手段により算出された各干渉セルの共分散行列とを用いた所定の演算の結果に基づいて各干渉セルのユーザ割当の有無を推定するユーザ割当情報推定手段と
    　を備えたことを特徴とするユーザ装置。
  6. 　前記干渉セル共分散行列算出手段は、干渉セルにおいて使用され得る複数のプリコーディング情報のそれぞれを用いて共分散行列を算出し、
    　前記ユーザ割当情報推定手段は、各干渉セルにおける前記ユーザ割当の有無、及びプリコーディング情報を推定する
    　ことを特徴とする請求項５に記載のユーザ装置。
  7. 　干渉セルからの干渉電力の大きさに基づき、干渉電力算出又は共分散行列算出の対象とする干渉セルの数を制限する干渉セル数制限手段
    　を備えることを特徴とする請求項４ないし６のうちいずれか１項に記載のユーザ装置。
  8. 　基地局から通知される情報に基づき、ユーザ割当有無の推定を行うか否かを判断する推定判断手段を備えることを特徴とする請求項１ないし７のうちいずれか１項に記載のユーザ装置。
  9. 　複数の基地局を含む無線通信システムにおいて用いられ、干渉セルにおけるユーザ割当に基づいて干渉低減を行う機能を備えるユーザ装置が実行するユーザ割当情報推定方法であって、
    　前記ユーザ装置に対する所定数の干渉セルにおける干渉信号が有るか無いかの組み合わせである干渉パタンを複数個生成する干渉パタン生成ステップと、
    　前記干渉パタン生成ステップにより生成された複数の干渉パタンのそれぞれにおいて、当該干渉パタンにおける干渉低減後の受信品質を算出する受信品質算出ステップと、
    　前記受信品質算出ステップにより算出された受信品質のうち、最良の受信品質の基になった干渉パタンに対応する各干渉セルにおける干渉信号の有無を前記ユーザ割当の有無とするユーザ割当情報推定ステップと
    　を備えたことを特徴とするユーザ割当情報推定方法。
  10. 　複数の基地局を含む無線通信システムにおいて用いられ、干渉セルにおけるユーザ割当に基づいて干渉低減を行う機能を備えるユーザ装置が実行するユーザ割当情報推定方法であって、
    　前記ユーザ装置に対する全干渉雑音電力を算出し、前記ユーザ装置に対する所定数の干渉セルのそれぞれについて、干渉電力を算出する電力算出ステップと、
    　前記全干渉雑音電力と前記各干渉セルの干渉電力とを比較し、これらの大小関係に基づいて各干渉セルのユーザ割当の有無を推定するユーザ割当情報推定ステップと
    　を備えたことを特徴とするユーザ割当情報推定方法。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6262950B2 (ja) 2013-07-19 2018-01-17 株式会社Ｎｔｔドコモ 基地局、ユーザ装置及び干渉低減方法
WO2016024731A1 (ko) * 2014-08-12 2016-02-18 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 채널 상태 보고를 위한 방법 및 이를 위한 장치
JP6473013B2 (ja) * 2015-02-24 2019-02-20 Kddi株式会社 制御装置、制御方法及びプログラム
CN106160928A (zh) * 2015-04-09 2016-11-23 株式会社Ntt都科摩 生成预编码矩阵的方法、无线基站和装置以及移动台
JP6603252B2 (ja) * 2017-02-24 2019-11-06 日本電信電話株式会社 無線通信装置及び受信処理方法
CN108696882B (zh) * 2017-04-11 2021-11-26 北京神州泰岳软件股份有限公司 小区间干扰值生成方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010050269A1 (ja) * 2008-10-30 2010-05-06 三菱電機株式会社 通信装置および通信システム
WO2011043413A1 (ja) * 2009-10-07 2011-04-14 住友電気工業株式会社 基地局装置
US20120320882A1 (en) * 2007-12-04 2012-12-20 Wi-Lan Inc. Intercell interference mitigation
US20120327795A1 (en) * 2011-04-28 2012-12-27 Qualcomm Incorporated Interference estimation using data traffic power and reference signal power

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101175308B (zh) * 2006-11-01 2011-11-09 株式会社Ntt都科摩 蜂窝通信系统中上行链路资源的调度方法
JP5409388B2 (ja) * 2007-12-25 2014-02-05 パナソニック株式会社 無線通信装置、無線通信基地局装置及び無線通信移動局装置
EP2568638A1 (en) * 2011-09-09 2013-03-13 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (publ) Device and method for handling interference at a receiver by activating interference cancellation according to the amount of most interfering neighbouring cells
JP6294834B2 (ja) 2012-12-28 2018-03-14 株式会社Ｎｔｔドコモ ユーザ装置、基地局、干渉低減方法、及び干渉低減制御情報通知方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120320882A1 (en) * 2007-12-04 2012-12-20 Wi-Lan Inc. Intercell interference mitigation
WO2010050269A1 (ja) * 2008-10-30 2010-05-06 三菱電機株式会社 通信装置および通信システム
WO2011043413A1 (ja) * 2009-10-07 2011-04-14 住友電気工業株式会社 基地局装置
US20120327795A1 (en) * 2011-04-28 2012-12-27 Qualcomm Incorporated Interference estimation using data traffic power and reference signal power

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Reference receiver structure for interference mitigation on Enhanced performance requirement for LTE UE", 3GPP, R4-115213, October 2011 (2011-10-01)
See also references of EP2981012A4
Y. OHWATARI; N. MIKI; T. ASAI; T. ABE; H. TAOKA: "Performance of Advanced Receiver Employing Interference Rejection Combining to Suppress Inter-cell Interference in LTE-Advanced Downlink", PROC. VTC2011-FALL, September 2011 (2011-09-01)

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