WO2013179957A1 - 表面形状測定方法および表面形状測定装置 - Google Patents

表面形状測定方法および表面形状測定装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2013179957A1
WO2013179957A1 PCT/JP2013/064150 JP2013064150W WO2013179957A1 WO 2013179957 A1 WO2013179957 A1 WO 2013179957A1 JP 2013064150 W JP2013064150 W JP 2013064150W WO 2013179957 A1 WO2013179957 A1 WO 2013179957A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
groove
approximate range
displacement data
object surface
calculating
Prior art date
Application number
PCT/JP2013/064150
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
嘉之 梅垣
学 原園
Original Assignee
Jfeスチール株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jfeスチール株式会社 filed Critical Jfeスチール株式会社
Priority to US14/397,495 priority Critical patent/US10466039B2/en
Priority to KR1020147028355A priority patent/KR101659675B1/ko
Priority to CN201380028544.2A priority patent/CN104350358B/zh
Publication of WO2013179957A1 publication Critical patent/WO2013179957A1/ja

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/22Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring depth
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/02Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness
    • G01B11/06Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness for measuring thickness ; e.g. of sheet material
    • G01B11/0608Height gauges
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/24Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring contours or curvatures
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges

Definitions

  • the present invention relates to a surface shape measuring method and a surface shape measuring apparatus for measuring a dimension of a groove processed on the surface of an object.
  • Patent Document 1 describes a surface shape measurement method for continuously measuring the uneven shape of an object surface on a production line.
  • a displacement meter arranged so as to move relative to an object is used to measure the amount of displacement between the displacement meter and the object to obtain a cross-sectional shape.
  • the depth (or height) and width of the unevenness are calculated from the acquired cross-sectional shape.
  • Patent Document 2 in a surface shape measurement method using an optical displacement meter (laser displacement meter), in addition to a displacement signal (signal of displacement), a reflected light intensity signal (signal of reflection intensity) is disclosed. Describes a technique for measuring the depth and width of a groove based on the above.
  • the technique described in Patent Literature 2 is a technique for eliminating the abnormal value of the displacement signal detected at the inclined portion of the groove based on the reflected light intensity signal and measuring the depth and width of the groove.
  • the surface shape measurement method described in Patent Document 2 requires a reflected light intensity signal in addition to the displacement signal as information obtained from the optical displacement meter. Therefore, the surface shape measurement method described in Patent Document 2 obtains sufficient reflected light intensity by adjusting an optical displacement meter that does not output a reflected light intensity signal, or adjusting the intensity of the irradiated light and the light receiving gain (photodetector gain). It cannot be applied to the optical displacement meter having the function as described above.
  • the present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to process disturbances in the displacement data by using only displacement data of the object surface measured by a displacement meter and to remove the disturbance in the displacement data. It is an object of the present invention to provide a surface shape measuring method and a surface shape measuring device capable of measuring the dimension of a groove with high accuracy.
  • the surface shape measuring method of the present invention scans the object surface with an optical displacement meter that performs measurement by irradiating the object surface with a light beam,
  • a displacement data acquisition step of acquiring displacement data of the object surface with respect to a displacement meter;
  • a groove approximate range detection step of detecting the approximate range of the object surface including the groove processed on the object surface by searching the displacement data;
  • a groove width calculating step for calculating a groove start point and a groove end point of the groove included in the approximate range; and the displacement data limited to a range of a predetermined ratio of the groove width from a central position of the groove start point and the groove end point.
  • the surface shape measuring apparatus of the present invention scans the object surface with an optical displacement meter that performs measurement by irradiating the object surface with light, and A displacement data acquisition unit that acquires displacement data of the object surface with respect to a displacement meter; a groove approximate range detection unit that searches the displacement data and detects an approximate range of the object surface including grooves processed on the object surface; A groove width calculation unit for calculating a groove start point and a groove end point of the groove included in the approximate range, and the displacement data limited to a range of a predetermined ratio of the groove width from a central position of the groove start point and the groove end point. And calculating the difference between the minimum value of the displacement data calculated by the deepest position detection means and the height of the object surface as the depth of the groove processed on the object surface. Groove depth calculation Characterized in that it comprises a means.
  • the surface shape measuring method and surface shape measuring apparatus uses only the displacement data of the object surface measured by the displacement meter, eliminates the disturbance in the displacement data, and determines the dimension of the groove processed on the object surface. There is an effect that the measurement can be performed with high accuracy.
  • FIG. 1 is a schematic diagram illustrating a configuration example of a surface shape measuring apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2A is a schematic diagram illustrating a state of reflection of laser light applied to an inclined portion of a groove processed on a steel plate.
  • FIG. 2B is a schematic diagram illustrating a state of reflection of laser light applied to an inclined portion of a groove processed on a steel plate.
  • FIG. 3 is a functional block diagram showing internal processing of the signal processing apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a graph showing displacement data in the groove approximate range extracted by the groove approximate range extraction unit.
  • FIG. 5 is a flowchart showing an overall flow of the surface shape measuring method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart showing an overall flow of the surface shape measuring method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a flowchart showing a method for detecting a rough groove range in the surface shape measurement method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 7A is a conceptual diagram showing a state of groove approximate range detection in the surface shape measurement method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 7B is a conceptual diagram showing a state of the groove approximate range detection in the surface shape measurement method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 7C is a conceptual diagram showing a state of groove approximate range detection in the surface shape measurement method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a flowchart showing a method for calculating the groove width in the surface shape measuring method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a conceptual diagram showing how the groove width is calculated in the surface shape measuring method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a flowchart showing a groove depth calculation method in the surface shape measurement method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 11A is a conceptual diagram showing how the groove depth is calculated in the surface shape measurement method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 11B is a conceptual diagram showing how the groove depth is calculated in the surface shape measurement method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic diagram illustrating a configuration example of a surface shape measuring apparatus 1 according to an embodiment of the present invention.
  • a surface shape measuring apparatus 1 according to an embodiment of the present invention is an apparatus that measures the shape of a groove processed on the surface of a steel sheet S conveyed on a production line.
  • a surface shape measuring apparatus 1 according to an embodiment of the present invention includes a displacement meter head 2, a displacement meter controller 3, a signal processing device 4, a rotary encoder 5, and a display.
  • Device 6 is a schematic diagram illustrating a configuration example of a surface shape measuring apparatus 1 according to an embodiment of the present invention.
  • a surface shape measuring apparatus 1 according to an embodiment of the present invention is an apparatus that measures the shape of a groove processed on the surface of a steel sheet S conveyed on a production line.
  • a surface shape measuring apparatus 1 according to an embodiment of the present invention includes a displacement meter head 2, a displacement meter controller 3, a signal processing device 4, a rotary encoder 5, and a display
  • the displacement meter head 2 includes a laser light source 21, a condenser lens 22, an optical position sensor 23, and an imaging lens 24 inside. This is a triangulation type displacement meter.
  • Laser light 25 emitted from the laser light source 21 is irradiated to the surface of the steel sheet S as spot light or slit light through the condenser lens 22, and reflected light 26 from the steel sheet S forms an image.
  • An image is formed on the light receiving surface of the optical position sensor 23 via the lens 24.
  • the displacement meter head 2 irradiates the laser beam 25 emitted from the laser light source 21 perpendicularly to the steel sheet S, and the reflected light 26 is formed at a certain angle by the optical position sensor 23. It is the structure which detects.
  • the surface shape measuring apparatus 1 shown in FIG. 1 is configured to measure the distance between the surface of the steel sheet S and the displacement meter head 2 by reading the light receiving position of the reflected light 26 in the optical position sensor 23. .
  • the displacement meter controller 3 reads the output signal of the optical position sensor 23 while supplying power to the displacement meter head 2 and outputting control signals to the components inside the head. The distance between is calculated. Thereafter, displacement meter controller 3 outputs the distance between the calculated steel sheet S of the surface and the displacement gauge head 2 to the signal processing device 4 as a displacement signal S 1.
  • a photodetector such as PSD (Position Sensitive Detector), CCD, or CMOS is used.
  • PSD Position Sensitive Detector
  • the displacement meter controller 3 calculates (I 1 ⁇ I 2 ) / (I 1 + I 2 ) using the two currents I 1 and I 2 , and obtains the position of the center of gravity where the reflected light 26 is received from this value.
  • a CCD or CMOS is used as the optical position sensor 23, since these light receiving elements are arrays of small photodiodes, a received light intensity distribution on the light receiving elements can be obtained. In that case, the displacement meter controller 3 calculates the distance between the surface of the steel sheet S and the displacement meter head 2 based on the barycentric position or peak position of the received light intensity distribution.
  • the signal processing device 4 uses the displacement signal S 1 output from the displacement meter controller 3 and the pulse signal S 2 output from the rotary encoder 5 provided on the roller that conveys the steel plate S, to the steel plate S in the entire steel plate S.
  • the displacement data is restored, and the shape of the groove processed on the surface of the steel sheet S is calculated from the displacement data.
  • the displacement data of the steel sheet S referred to here is data relating to the amount of displacement in the vertical direction on the surface of the steel sheet S. That is, the displacement data of the steel sheet S is data obtained by calculating the difference between the distance between the surface of the steel sheet S and the displacement meter head 2 from a certain reference distance.
  • the surface shape measuring apparatus 1 shown in FIG. 1 is illustrated as including only a single displacement gauge head 2 for the sake of space, a plurality of displacement gauge heads 2 are arranged in the width direction of the steel sheet S ( If arranged in the Z direction in the figure, the signal processing device 4 can restore the displacement data in the entire steel sheet S.
  • the signal processing device 4 can also restore the displacement data in the entire steel sheet S by configuring the single displacement meter head 2 so as to be able to scan in the width direction (Z direction in the drawing) of the steel sheet S.
  • the display device 6 is a device that displays the shape (particularly the groove width and groove depth) of the groove processed on the surface of the steel sheet S calculated by the signal processing device 4.
  • the display device 6 is a CRT screen display device, and is used by the operator to determine whether or not the shape of the groove processed on the steel plate S is as specified.
  • FIG. 2A and FIG. 2B are schematic views expressing the state of reflection of the laser beam 25 irradiated to the inclined portion of the groove processed on the steel sheet S.
  • FIG. FIG. 2A is a schematic diagram representing the locus of reflected light 26 by multiple reflection of laser light 25 irradiated to the inclined portion of the groove processed on steel sheet S
  • FIG. 2B is the direction of arrow V in FIG. 2A.
  • FIG. 6 is a schematic view showing a mechanism in which reflected light 26 by multiple reflection causes the optical position sensor 23 to misrecognize the depth of the groove.
  • the laser beam 25 irradiated to the inclined portion of the groove processed on the steel sheet S is reflected only at the inclined portion (position P 1 in the drawing) of the groove 11 and is directed to the optical position sensor 23.
  • the position on the optical position sensor 23 is different from the light receiving position (position P 4 in the figure) of the reflected light 26 b reflected by the optical position sensor 23.
  • the depth of the groove 11 processed on the steel sheet S may be erroneously recognized.
  • the triangulation method when the light receiving position of the optical position sensor 23 is a diagram in position P 2, the position of the height of the steel sheet S (or depth) in the drawing position P 1 recognizes that, the light receiving position in the optical position sensor 23 be a position P 4 in figure position in the height of the steel sheet S (or depth) is recognized as the position P 5 in FIG.
  • the signal processing method in the signal processing device 4 is devised to eliminate erroneous recognition due to multiple reflection.
  • FIG. 3 is a functional block diagram showing internal processing of the signal processing device 4 according to the embodiment of the present invention.
  • the signal processing device 4 according to the embodiment of the present invention includes a displacement data acquisition unit 41, a first filtering unit 42, a groove approximate range detection unit 43, and a groove approximate range.
  • An extraction unit 44, a second filter processing unit 45, a groove width calculation unit 46, and a groove depth calculation unit 47 are provided.
  • the displacement data acquisition unit 41 receives the displacement signal S 1 from the displacement meter controller 3 and performs A / D conversion (analog-to-digital conversion), and at the same time, every time the steel sheet S travels from the rotary encoder 5 by a certain distance. receiving the pulse signal S 2 that occurs analyzing the traveling speed or traveling position of the steel sheet S is. As a result, the displacement data acquisition unit 41 restores the displacement data Y 0 (X) on the steel plate S from the displacement signal S 1 received from the displacement meter controller 3.
  • X means position coordinates in the conveying direction on the steel sheet S
  • Y means position coordinates in the height direction of the steel sheet S (see FIG. 1).
  • the position coordinate Z of the width direction also exists in the steel plate S, it demonstrates by fixing the position coordinate Z of the width direction to one point in the following description.
  • the sample point interval ⁇ X on the steel plate S in the displacement data Y 0 (X) is determined by a constant time interval of A / D conversion and a time interval of the pulse signal S 2 generated by the rotary encoder 5. Interval of the pulse signal S 2 to the rotary encoder 5 is generated, and means the distance where the steel sheet S proceeds during that time interval, the time interval of the A / D conversion, the sample points of the displacement data Y 0 (X) is generated Means the interval. Therefore, the frequency of the pulse signal S 2 included in the time interval of the A / D conversion, determined sample point interval ⁇ X on the steel plate S.
  • the first filter processing unit 42 performs a filtering process on the displacement data Y 0 (X) acquired by the displacement data acquisition unit 41 as necessary to generate displacement data Y 1 (X) after the first filter. To do. Since the displacement data Y 0 (X) includes measurement noise due to the roughness of the surface of the steel sheet S, a linear low-pass filter such as a moving average filter (low -pass filter) or median filter. Furthermore, a plurality of filters may be combined.
  • the displacement data Y 0 (X) acquired by the displacement data acquisition unit 41 often includes a vibration component having a relatively long period as compared with the groove cross-sectional shape.
  • This relatively long-period vibration component is generated due to the fluctuation of the path line of the steel sheet S or the mechanical vibration of the measurement system.
  • a high-pass filter can be further combined with the first filter processing unit 42. Note that the filter order (the size of the range in which the average value is calculated in the moving average filter and the size of the range in which the median value is calculated in the median filter) is determined so that the influence range on the steel sheet S is constant. (That is, inversely proportional to the sampling interval ⁇ X). By determining the filter order in this way, the effect of the filter can be kept the same even when the sampling interval ⁇ X is different.
  • the groove approximate range detection unit 43 is means for detecting the approximate range of the groove from the displacement data Y 1 (X) filtered by the first filter processing unit 42.
  • the approximate range of the groove is a section from a position where the concave shape of the groove starts to fall (fall point: X d ) to a position where the rise is completed (rise point: X u ).
  • the groove cross-sectional shape is included.
  • the method for detecting the approximate range of the groove performed by the approximate groove range detection unit 43 is performed by analyzing the local change amount of the displacement Y 1 (X) filtered by the first filter processing unit 42. A method of analyzing the local change amount of the displacement Y 1 (X) will be described later in detail with reference to FIGS. 6 and 7A to 7C.
  • Dsurf > 0
  • FIG. 4 is a graph showing the displacement data Y 0 (X) at the position X within the approximate groove range extracted by the approximate groove range extraction unit 44.
  • the range from the approximate start point X s to the fall point X d and the rise point X u to the approximate end point X e in the displacement data Y 0 (X) is a groove (rise point from the fall point X d to the rise point).
  • X u shows the height of the surface of the original steel sheet S before and after.
  • the displacement data Y 0 (X) from which the groove approximate range is extracted by the groove approximate range extraction unit 44 is subjected to the second filter processing by the second filter processing unit 45 (if necessary), and after the second filter. Displacement data Y 2 (X) is generated.
  • the second filter processing unit 45 is most preferably a median filter in which the shape is easily preserved at the groove edge portion (the shape is less blunted).
  • a linear low-pass filter such as a moving average filter for the second filter processing unit 45.
  • the displacement data Y 2 (X) from which noise has been removed in the second filter processing unit 45 is sent to the groove width calculation unit 46, and the groove width calculation unit 46 determines the groove width of the grooves included in the approximate range of the grooves. calculate.
  • a method by which the groove width calculation unit 46 calculates the groove width of the groove will be described later with reference to FIGS.
  • the displacement data Y 2 (X) from which noise has been removed in the second filter processing unit 45 is sent to the groove depth calculation unit 47, and the groove depth calculation unit 47 includes the groove depth included in the approximate range of the grooves. Is calculated.
  • the groove depth calculation unit 47 acquires information on the start point X ms and the end point X me of the groove calculated by the groove width calculation unit 46.
  • the groove depth calculation unit 47 can acquire information on the surface height Y surf of the steel sheet S calculated by the groove width calculation unit 46, or can directly calculate the displacement data Y 2 (X).
  • the groove depth calculation unit 47 does not acquire the information of the groove start point X ms and end point X me calculated by the groove width calculation unit 46, but the start point of the groove approximate range detected by the groove approximate range detection unit 43.
  • a similar function can be achieved by acquiring information on Xd and end point Xu . The method by which the groove depth calculation unit 47 calculates the groove depth will be described later with reference to FIGS. 10 to 11B.
  • the groove width W and the groove depth D of the groove of the steel sheet S are calculated by the groove width calculator 46 and the groove depth calculator 47, the groove width W and the groove depth D are displayed on the display device 6. .
  • FIG. 5 is a flowchart showing the overall flow of the surface shape measuring method according to the embodiment of the present invention.
  • the surface shape measuring method according to the embodiment of the present invention is roughly divided into a displacement data acquisition step (step STP1), a groove approximate range detection step (step STP2), and a groove width calculation step. (Step STP3) and a groove depth calculation step (Step STP4).
  • step STP1 is a normal process as a premise of the surface shape measurement method, hereinafter
  • step STP4 the groove depth calculation step
  • FIG. 6 is a flowchart showing a method for detecting a groove approximate range in the surface shape measuring method according to the embodiment of the present invention
  • FIGS. 7A to 7C show a groove approximate range detection in the surface shape measuring method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a flowchart showing a groove width calculation method in the surface shape measurement method according to the embodiment of the present invention
  • FIG. 9 shows a groove width calculation state in the surface shape measurement method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a flowchart showing a method for calculating the groove depth in the surface shape measuring method according to the embodiment of the present invention.
  • FIGS. 11A and 11B are groove depths in the surface shape measuring method according to the embodiment of the present invention. It is a conceptual diagram which shows the mode of calculation.
  • step STP2 the groove approximate range detection step
  • the groove approximate range detection unit 43 searches for a falling point (step S ⁇ b> 1), and further rises. Is searched (step S2).
  • step S1 and step S2 the falling point and rising point of the shape indicating the groove approximate range are determined as follows according to the local change amount of the displacement data Y 1 (X).
  • the groove approximate range detection unit 43 searches for a falling point from one of the displacement data Y 1 (X) (for example, the conveyance direction of the steel sheet S) (section S D in the figure). ),
  • the difference between the displacement data Y 1 at a position advanced by a certain distance (D diff (where D diff > 0)) from the current search position (X) is equal to or less than a predetermined value ( ⁇ Y diff (where Y diff > 0)) determining a position falling point X d to be (in the figure the position P 6).
  • the groove approximate range detection unit 43 starts searching for a rising point from the position where the falling point is detected (section S U in the figure).
  • the groove approximate range detection unit 43 searches for two points separated by a certain distance D diff and passes X (position P 7 in the figure) that satisfies the following (Expression 2), and then calculates the following (Expression 3).
  • the groove approximate range detection unit 43 has a single falling point X d and rising point X u searched as described above. Whether or not both sides of one groove are shown is determined by a two-stage determination condition.
  • the groove approximate range detection unit 43 determines whether the falling point Xd and the rising point Xu are within a predetermined distance (step S3). That is, the grooves schematic range detection unit 43, if the predetermined distance set to D w, determines that the following (Equation 4) is satisfied.
  • Equation 4 X u ⁇ X d ⁇ D w (Formula 4)
  • step S3 When the condition of the above (Equation 4) is not satisfied (step S3: No), the groove approximate range detection unit 43 returns the search position by a predetermined distance D W from the rising point X u (that is, the search position is X u ⁇ D). w )), the process starts again from the search for the falling point in step S1 (step S4).
  • FIG. 7B is an example in which the detection position of the falling point is corrected by the first determination.
  • a convex shape may be observed in the displacement data Y 1 (X) as shown in FIG. 7B. Possible causes of the convex shape include the case where there are irregularities other than minute dust or grooves on the surface of the steel sheet S, or the inclusion of noise in the displacement signal of the laser displacement meter.
  • a convex shape exists in the displacement data Y 1 (X)
  • a falling point is detected at the convex portion as in the position P 10 in the figure (section S D in the figure).
  • the groove approximate range detection unit 43 searches for a rising point (section S U in the drawing)
  • the position P 11 in the drawing is detected as a rising point corresponding to the position P 10 in the drawing.
  • the following processing is performed to eliminate erroneous determination when the displacement data Y 1 (X) has a convex shape. That is, in the first determination, the distance between the detected falling point X d and rising point X u is equal to or is smaller than a predetermined value D w.
  • the predetermined value Dw is a set value set from the width of the groove processed in the steel sheet S.
  • the distance between the falling point X d (position P 10 in the figure) and the rising point X u (position P 11 in the figure) is a predetermined value D. Greater than w . Therefore, it is determined that the erroneous detection in the drawing position P 10, the groove schematic range detection unit 43, from the drawing position P 12 returned from the rising point X u (in the drawing position P 11) by the predetermined value D w, The falling point is searched again (section S ′ D in the figure). Then, in the drawing the position P 13 to be detected originally forming the rising point X u (in the drawing position P 11) and the pair is detected as a falling point (in the drawing section S 'U).
  • the groove schematic range detection unit 43 a second determination, the difference between the displacement amount at the falling point X d and rising point X u is given It is determined whether it is within the value (step S5). That is, the grooves schematic range detector 43, the displacement difference to be acceptable Y a, it is judged whether or not the condition of the following (Equation 5).
  • FIG. 7C is an example in which the detection position of the rising point is corrected by the second determination.
  • an abnormal shape deeper than the bottom of the groove is observed in the displacement data Y 1 (X) due to the secondary reflection phenomenon of the laser beam 25 on the inclined surface of the groove as shown in FIG.
  • displacement data Y 1 (X) after the falling point is detected at the position P 14 in the drawing (section S D in the drawing), the rising point is in the drawing immediately after the abnormal shape portion due to the abnormal shape. It is erroneously detected at the position P 15 (in the drawing section S U).
  • the grooves schematic range detection unit 43 compares the difference between the value of the displacement data Y 1 (X) at the falling point and the rising point and the allowable value Y a, in the detection rising point erroneous It is determined whether or not there is. Then, in the example of FIG. 7C, since the difference between the values of the displacement data Y 1 (X) at the falling point and the rising point is D 1 in the figure, the position P 15 in the figure detected as the rising point. Is a false detection.
  • the groove approximate range detection unit 43 restarts the search for the rising point again from the position P 16 (X u ⁇ D diff ) in the figure, and the rising point corresponding to the position P 14 in the figure that is the falling point is shown in the figure. it is possible to detect the position P 17 (in the drawing section S 'U).
  • step S5 when the condition of the above (Formula 5) is satisfied (step S5: Yes), the groove approximate range detection unit 43 sets the falling point Xd and the rising point Xu as the groove approximate range as the groove approximate range extraction unit 44. (Step S6).
  • the groove approximate range detection step (step STP2) can ensure that the rising point and the falling point correctly indicate the approximate existence range of a single groove by the two-stage determination conditions. .
  • the groove width calculation unit 46 first calculates the surface height Y surf near the groove (step S7). ).
  • the groove vicinity referred to here is a range from the approximate start point X s to the falling point X d and from the rising point X u to the approximate end point X e , and the groove width calculation unit 46 includes the second post-filter displacement data Y 2. The average value of these ranges is calculated for (X) to determine the surface height Y surf of the steel sheet S.
  • the groove width calculation unit 46 calculates an edge detection threshold Y thr for detecting the edge of the groove on the basis of the surface height Y surf of the steel sheet S (step S8). That is, the groove width calculation unit 46 calculates the edge detection threshold Y thr for determining the position where the depth is a predetermined amount from the surface height Y surf as the groove start point and the groove end point.
  • the groove width calculating unit 46 after searching the deepest position (minimum value) between the Y 2 falling point in (X) X d and rising point X u (step S9), and on both sides from the deepest position
  • the groove start point X ms and the end point X me are searched (step S10). That is, the groove width calculation unit 46 detects the groove start point X ms as a position exceeding the threshold Y thr only after searching from the deepest position toward the falling point (see FIG. 9). Similarly, the groove width calculation unit 46 detects the groove end point X me as a position exceeding the threshold Y thr only after searching from the deepest position toward the rising point (see FIG. 9).
  • the groove depth calculation unit 47 uses the groove start point X ms and the groove end point X me as the center of the groove. calculating the section W R (step S12). Specifically, the groove depth calculation unit 47 calculates the center position between the groove start point X ms and the groove end point X me, and a range of a width of a predetermined ratio R with respect to the groove width W from the center position (that is, W ⁇ R). ) is calculated as the central portion W R of the groove.
  • the groove depth calculating unit 47 calculates the minimum value of the second post-filter displacement data Y 2 (X) within this limited range (step S14).
  • the groove depth calculation unit 47 calculates the surface height Y surf near the groove (step S15). However, since the groove width calculation unit 46 has already calculated the surface height Y surf near the groove, the groove depth calculation unit 47 can use the surface height Y surf near the groove.
  • the groove depth calculation unit 47 calculates the distance from the surface height Y surf near the groove to the minimum value of the second post-filter displacement data Y 2 (X) within the limited range calculated in step S14. Is calculated to calculate the depth D of the groove (step S16).
  • the groove depth calculation unit 47 calculates the groove depth D, so that not only the displacement data is not abnormal as shown in FIG. 11A but also an abnormality in the inclined portion of the groove as shown in FIG. 11B. Even when a value is generated, it is possible to accurately measure the groove depth without being influenced by the value.
  • the ratio of the search section width to the groove width W may be set to a size that can avoid an abnormal value at the groove inclined portion. For example, the width is preferably about 30% to 10% with respect to the groove width W.
  • the displacement data since the grooves are continuously processed at regular intervals, the displacement data usually includes a plurality of groove cross-sectional shapes.
  • the surface shape measuring method according to the embodiment of the present invention is applied to such an example, a series of further detecting and measuring the next groove shape portion from the detected groove rising point X u or groove end point X ms . By repeatedly applying the steps, it is possible to continuously measure a large number of groove shapes included in the displacement data.
  • the surface of the steel plate S is scanned by the displacement meter head 2 that irradiates the steel plate S with light and performs triangulation, and the steel plate S with respect to the displacement meter head 2 is scanned.
  • the surface shape measuring method and the surface shape measuring device according to the present invention are useful for measuring the dimension of the groove processed on the surface of the object.
  • SYMBOLS 1 Surface shape measuring device 2 Displacement meter head 3 Displacement meter controller 4 Signal processing device 5 Rotary encoder 6 Display apparatus 11 Groove 21 Laser light source 22 Condensing lens 23 Optical position sensor 24 Imaging lens 25 Laser light 26 Reflected light 41 Displacement data acquisition Unit 42 First filter processing unit 43 Groove approximate range detection unit 44 Groove approximate range extraction unit 45 Second filter processing unit 46 Groove width calculation unit 47 Groove depth calculation unit

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

 本発明の表面形状測定方法は、物体の表面を走査して取得した変位データを探索して物体表面に加工された溝を含む物体表面の概略範囲を検出する溝概略範囲検出ステップ(ステップSTP2)と、概略範囲に含まれる溝の溝始点および溝終点を算出する溝幅算出ステップ(ステップSTP3)と、溝始点と溝終点の中央位置から溝幅の所定割合の幅の範囲に限定した変位データの最小値を算出する最深位置検出ステップと、最深位置検出ステップで算出された前記変位データの最小値と前記物体表面の高さとの差を前記物体表面に加工された溝の深さとして算出する溝深さ算出ステップ(ステップSTP4)とを含むことを特徴とする。

Description

表面形状測定方法および表面形状測定装置
 本発明は、物体の表面に加工された溝(groove)の寸法を測定する表面形状測定方法および表面形状測定装置に関する。
 物体の表面に凹凸パターンの加工を施し、この凹凸パターンにより物体が持つ機能を向上させる技法が数多く存在する。例えば、電磁鋼板(electrical steel sheet)では、表面に微小な溝加工を行うことにより、その電磁鋼板の鉄損(iron loss)を低減化する技法が知られている。このような物体が持つ機能を向上させるために行う物体の表面加工では、表面に加工される凹凸パターンの形状がその物体の品質に直接的に影響する。このため、表面に加工される凹凸パターンの形状を精度よく測定することは、製造工程の管理および製品品質の保証を行う際に非常に重要となっている。
 例えば特許文献1には、製造ライン上で物体表面の凹凸形状を連続的に測定する表面形状測定方法が記載されている。この表面形状測定方法は、物体に対して相対的に移動するように配置された変位計(displacement meter)により、変位計と物体との間の変位量を測定して断面形状を取得し、このように取得した断面形状から凹凸の深さ(または高さ)および幅を算出するものである。
 また、特許文献2には、光学式変位計(optical displacement meter)(レーザ変位計)を用いる表面形状測定方法において、変位信号(signal of displacement)に加えて反射光強度信号(signal of reflection intensity)に基いて溝の深さおよび幅の測定を行う技術が記載されている。特許文献2に記載の技術は、溝の傾斜部にて検出される変位信号の異常値を反射光強度信号に基いて排除し、溝の深さおよび幅の測定を行う技術である。
特開平10-89939号公報 特開2011-99729号公報
 しかしながら、特許文献2に記載の表面形状測定方法は、光学式変位計から得る情報として変位信号の他に反射光強度信号をも必要とする。そのため、特許文献2に記載の表面形状測定方法は、反射光強度信号の出力がない光学式変位計や、照射光の強度や受光ゲイン(photodetector gain)を調整して十分な反射光強度を得るようにした機能を持つタイプの光学式変位計には適用され得ない。
 また、微小な溝の形状を三角測距(triangulation)式の光学式変位計で測定する場合、溝の傾斜部では受光量が不足して測定値が不安定になりやすいという問題に加え、照射光や受光ゲインの調整を行うタイプの変位計では、受光量不足にはなり難い代わりに、溝の傾斜部への照射光が溝の内部で多重反射した2次的な反射光も受光することにより、溝傾斜部の形状が誤認識される現象が発生する。このような誤認識が発生した場合、実際の溝の深さよりも深い異常な変位が観測されることが多く、特許文献1に記載の表面形状測定方法では、直接的に溝の深さの誤測定となってしまう問題があった。
 また、鋼板の表面を光学式変位計で測定した場合、表面に加工された溝の寸法に対して比較的大きなノイズが生じることがある。その場合、特許文献1に記載の表面形状測定方法では、溝形状(凹形状)とは逆の凸方向に生じるノイズによって溝の位置の検出を誤りやすい問題がある。
 本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、その目的は、変位計で測定した物体表面の変位データのみを用いて、この変位データ中の外乱を排除し、物体表面に加工された溝の寸法を精度良く測定することができる表面形状測定方法および表面形状測定装置を提供することを目的とする。
 上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の表面形状測定方法は、物体表面に光線を照射して測定を行う光学式変位計により前記物体表面を走査して、前記光学式変位計に対する前記物体表面の変位データを取得する変位データ取得ステップと、前記変位データを探索して前記物体表面に加工された溝を含む物体表面の概略範囲を検出する溝概略範囲検出ステップと、前記概略範囲に含まれる前記溝の溝始点および溝終点を算出する溝幅算出ステップと、前記溝始点と前記溝終点の中央位置から前記溝幅の所定割合の幅の範囲に限定した前記変位データの最小値を算出する最深位置検出ステップと、前記最深位置検出ステップで算出された前記変位データの最小値と前記物体表面の高さとの差を前記物体表面に加工された溝の深さとして算出する溝深さ算出ステップとを含むことを特徴とする。
 上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の表面形状測定装置は、物体表面に光線を照射して測定を行う光学式変位計により前記物体表面を走査して、前記光学式変位計に対する前記物体表面の変位データを取得する変位データ取得部と、前記変位データを探索して前記物体表面に加工された溝を含む物体表面の概略範囲を検出する溝概略範囲検出部と、前記概略範囲に含まれる前記溝の溝始点および溝終点を算出する溝幅算出部と、前記溝始点と前記溝終点の中央位置から前記溝幅の所定割合の幅の範囲に限定した前記変位データの最小値を算出する最深位置検出手段と、前記最深位置検出手段で算出された前記変位データの最小値と前記物体表面の高さとの差を前記物体表面に加工された溝の深さとして算出する溝深さ算出手段とを備えることを特徴とする。
 本発明にかかる表面形状測定方法および表面形状測定装置は、変位計で測定した物体表面の変位データのみを用いて、この変位データ中の外乱を排除し、物体表面に加工された溝の寸法を精度良く測定することができるという効果を奏する。
図1は、本発明の実施形態にかかる表面形状測定装置の構成例を示す概略図である。 図2Aは、鋼板上に加工された溝の傾斜部へ照射されたレーザ光の反射の様子を表現した模式図である。 図2Bは、鋼板上に加工された溝の傾斜部へ照射されたレーザ光の反射の様子を表現した模式図である。 図3は、本発明の実施形態にかかる信号処理装置の内部処理を示す機能ブロック図である。 図4は、溝概略範囲抽出部が抽出する溝概略範囲における変位データを示すグラフである。 図5は、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法の全体の流れを示すフローチャートである。 図6は、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝概略範囲検出の方法を示すフローチャートである。 図7Aは、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝概略範囲検出の様子を示す概念図である。 図7Bは、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝概略範囲検出の様子を示す概念図である。 図7Cは、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝概略範囲検出の様子を示す概念図である。 図8は、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝幅算出の方法を示すフローチャートである。 図9は、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝幅算出の様子を示す概念図である。 図10は、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝深さ算出の方法を示すフローチャートである。 図11Aは、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝深さ算出の様子を示す概念図である。 図11Bは、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝深さ算出の様子を示す概念図である。
 以下に、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法および表面形状測定装置について図面を参照しながら詳細に説明する。なお、以下に説明する実施形態により本発明が限定されるものではない。
[表面形状測定装置]
 図1は、本発明の実施形態にかかる表面形状測定装置1の構成例を示す概略図である。本発明の実施形態にかかる表面形状測定装置1は、製造ライン上を搬送される鋼板Sの表面に加工された溝の形状を測定する装置である。図1に示されるように、本発明の実施形態にかかる表面形状測定装置1は、変位計ヘッド2と、変位計コントローラ3と、信号処理装置4と、ロータリエンコーダ(rotary encoder)5と、表示装置6とを備える。
 変位計ヘッド2は、内部にレーザ光源(laser light source)21と、集光レンズ(condenser lens)22と、光ポジションセンサ(optical position sensor)23と、結像レンズ(imaging lens)24とを備えた三角測距式の変位計である。レーザ光源21から射出されたレーザ光25は、集光レンズ22を介してスポット(spot)光もしくはスリット(line)光として鋼板Sの表面に照射され、鋼板Sからの反射光26は、結像レンズ24を介して光ポジションセンサ23の受光面に結像される。
 図1に示されるように、変位計ヘッド2は、レーザ光源21から射出されたレーザ光25を鋼板Sに対して垂直に照射し、光ポジションセンサ23にて反射光26を一定の角度をなして検出する構成である。この構成の場合、鋼板Sの表面と変位計ヘッド2との間の距離が変化すると、光ポジションセンサ23に結像される反射光26の受光位置が変化する。すなわち、図1に示される表面形状測定装置1は、光ポジションセンサ23における反射光26の受光位置を読み取ることにより、鋼板Sの表面と変位計ヘッド2との間の距離を測定する構成である。
 変位計コントローラ3は、変位計ヘッド2への電源供給とヘッド内部の構成部品への制御信号出力とを行いながら、光ポジションセンサ23の出力信号を読み取り、鋼板Sの表面と変位計ヘッド2との間の距離を算出する。その後、変位計コントローラ3は、算出された鋼板Sの表面と変位計ヘッド2との間の距離を変位信号Sとして信号処理装置4へ出力する。
 光ポジションセンサ23には、例えばPSD(Position Sensitive Detector)、CCD、CMOSなどの受光素子(photodetector)が用いられる。光ポジションセンサ23としてPSDを用いた場合、反射光26を受光した受光素子の両端から2つの電流IおよびIが出力される。変位計コントローラ3は、この2つの電流IおよびIを用いて(I-I)/(I+I)を算出し、この値から反射光26を受光した重心位置を求める。また、光ポジションセンサ23としてCCDまたはCMOSを用いた場合、これらの受光素子は小さなフォトダイオードのアレイであるので、受光素子上の受光強度分布が得られる。その場合、変位計コントローラ3は、受光強度分布の重心位置またはピーク位置等により鋼板Sの表面と変位計ヘッド2との間の距離を算出する。
 信号処理装置4は、変位計コントローラ3から出力された変位信号Sと、鋼板Sを搬送するローラに設けられたロータリエンコーダ5から出力されたパルス信号Sとから、鋼板S全体における鋼板Sの変位データを復元し、この変位データから鋼板Sの表面に加工された溝の形状を算出する装置である。ここで言う鋼板Sの変位データとは、鋼板Sの表面における垂直方向の変位量に関するデータである。つまり、鋼板Sの変位データは、鋼板Sの表面と変位計ヘッド2との間の距離を、ある基準となる距離からの差を算出することにより求められるデータである。
 なお、図1に示される表面形状測定装置1は、紙面の都合上、単一の変位計ヘッド2のみを備えるものとして図示されているが、複数の変位計ヘッド2を鋼板Sの幅方向(図中Z方向)に配列すれば、信号処理装置4は、鋼板S全体における変位データを復元することができる。また、単一の変位計ヘッド2を鋼板Sの幅方向(図中Z方向)に走査可能に構成することによっても、信号処理装置4は、鋼板S全体における変位データを復元することができる。
 表示装置6は、信号処理装置4が算出した鋼板Sの表面に加工された溝の形状(特に溝幅および溝深さ)を表示する装置である。例えば、表示装置6は、CRT画面表示装置であり、オペレータが鋼板Sの上に加工された溝の形状が規定どおりであるか否かを判別するのに用いられる。
 ここで、図2を参照しながら、鋼板S上に加工された溝11に照射されたレーザ光25が反射する際の様子を説明する。
 図2Aおよび図2Bは、鋼板S上に加工された溝の傾斜部へ照射されたレーザ光25の反射の様子を表現した模式図である。図2Aは、鋼板S上に加工された溝の傾斜部へ照射されたレーザ光25の多重反射による反射光26の軌跡を表現した模式図であり、図2Bは、図2Aの矢印Vの方向から見た図であり、多重反射による反射光26が、光ポジションセンサ23に溝の深さを誤認識させる仕組みを示した模式図である。
 図2Aに示されるように、鋼板S上に加工された溝の傾斜部へ照射されたレーザ光25は、溝11の傾斜部(図中位置P)でのみ反射して光ポジションセンサ23へ入射する反射光26aと、溝11の傾斜部(図中位置P)で反射した後に底部(図中位置P)でさらに反射して光ポジションセンサ23へ入射する反射光26bとがある。そして、図2Aに示されるように、傾斜部(図中位置P)で反射した反射光26aの光ポジションセンサ23における受光位置(図中位置P)と、底部(図中位置P)で反射した反射光26bの光ポジションセンサ23における受光位置(図中位置P)とでは、光ポジションセンサ23上の位置が異なっている。
 その結果、図2Bに示されるように、従来の表面形状測定装置では、鋼板S上に加工された溝11の深さを誤認識することがある。図2Bに示されるように、三角測距法では、光ポジションセンサ23における受光位置が図中位置Pである場合、鋼板Sの高さ(または深さ)の位置が図中位置Pであると認識し、光ポジションセンサ23における受光位置が図中位置Pである場合、鋼板Sの高さ(または深さ)の位置が図中位置Pであると認識される。その結果、三角測距法では、多重反射が発生してしまうと、本来の鋼板Sの高さ(または深さ)の位置が図中位置Pであるにも拘らず、鋼板Sの高さ(または深さ)の位置が図中位置Pであると誤認識してしまうのである。
 そこで、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法および表面形状測定装置では、信号処理装置4における信号処理方法に工夫をすることにより、多重反射による誤認識を排除する。
[信号処理装置]
 図3は、本発明の実施形態にかかる信号処理装置4の内部処理を示す機能ブロック図である。図3に示されるように、本発明の実施形態にかかる信号処理装置4は、変位データ取得部41と、第1フィルタ処理(filtering)部42と、溝概略範囲検出部43と、溝概略範囲抽出部44と、第2フィルタ処理部45と、溝幅算出部46と、溝深さ算出部47とを備える。
 変位データ取得部41は、変位計コントローラ3から変位信号Sを受信してA/D変換(analog-to-digital conversion)などを行うと同時に、ロータリエンコーダ5からは鋼板Sが一定距離進む毎に発生するパルス信号Sを受信して鋼板Sの走行速度あるいは走行位置を解析する。その結果、変位データ取得部41は、変位計コントローラ3から受信した変位信号Sから鋼板S上の変位データY(X)を復元する。ここで、Xは鋼板S上の搬送方向の位置座標を意味し、Yは鋼板Sの高さ方向の位置座標を意味する(図1参照)。なお、鋼板Sには、幅方向の位置座標Zも存在するが、以下の説明では、幅方向の位置座標Zを一点に固定して説明を行う。
 変位データY(X)における鋼板S上のサンプル点間隔ΔXは、A/D変換の一定の時間間隔とロータリエンコーダ5が発生するパルス信号Sの時間間隔とにより定まる。ロータリエンコーダ5が発生するパルス信号Sの間隔は、その時間間隔中に鋼板Sが進む距離を意味し、A/D変換の時間間隔は、変位データY(X)のサンプル点が生成される間隔を意味する。よって、A/D変換の時間間隔の間に含まれるパルス信号Sの頻度により、鋼板S上のサンプル点間隔ΔXが定まる。なお、ロータリエンコーダ5からのパルス信号Sの時間間隔が十分に短い間隔であれば、変位データ取得部41は、このパルス信号Sに同期してA/D変換を行うことにより、鋼板S上のサンプル点間隔ΔXを定めることもできる。
 第1フィルタ処理部42は、変位データ取得部41で取得した変位データY(X)に対して、必要に応じてフィルタ処理を行って第1フィルタ後の変位データY(X)を生成する。変位データY(X)には、鋼板S表面の粗さ等に起因する測定ノイズが含まれるので、こういったノイズ除去の目的で、移動平均(moving average)フィルタなどの線形ローパスフィルタ(low-pass filter)、あるいはメディアン(median)フィルタを適用する。さらには、複数のフィルタを組み合わせても良い。
 また、変位データ取得部41で取得した変位データY(X)は、溝断面形状に比べて比較的長周期の振動成分も含むことが多い。この比較的長周期の振動成分は、鋼板Sのパスライン変動(fluctuation of the path line)や測定系の機械振動により発生する。この比較的長周期の振動成分を除去するため、第1フィルタ処理部42にハイパスフィルタ(high-pass filter)をさらに組み合わせることも可能である。なお、フィルタ次数(filter oder)(移動平均フィルタでは平均値を計算する範囲のサイズ、メディアンフィルタでは中央値を計算する範囲のサイズ)は、鋼板S上での影響範囲が一定となるように決定される(つまり、サンプリング間隔ΔXに反比例させる)。このようにフィルタ次数を決定することにより、サンプリング間隔ΔXが異なる場合でもフィルタの効果を同じに保つことが可能となる。
 溝概略範囲検出部43は、第1フィルタ処理部42にてフィルタ処理した変位データY(X)より溝の概略範囲を検出する手段である。溝の概略範囲とは、溝の凹形状の立下り始める位置(立下り点:X)から立上りが完了する位置(立上り点:X)までの区間であり、同区間中には単一の溝断面形状が含まれる。溝概略範囲検出部43が行う溝の概略範囲を検出する方法は、第1フィルタ処理部42にてフィルタ処理した変位Y(X)の局所的変化量を分析することにより実行される。この変位Y(X)の局所的変化量を分析する方法は、図6および図7A~Cを参照しながら、後に詳述するものとする。
 溝概略範囲検出部43にて溝概略範囲(すなわち立下り点Xから立上り点Xまでの範囲)が検出された後、溝概略範囲抽出部44が、溝概略範囲を含む所定の範囲を変位データY(X)から抽出する。具体的には、溝概略範囲抽出部44は、溝概略範囲の始点を概略始点Xsおよび終点を概略終点Xとした場合、X=X-DsurfからX=X+Dsurfまでの範囲を抽出する。ただし、Dsurf(>0)は所定の値である。図4は、溝概略範囲抽出部44が抽出する溝概略範囲内の位置Xにおける変位データY(X)を示すグラフである。図4に示されるように、変位データY(X)における概略始点Xから立下り点Xおよび立上り点Xから概略終点Xの範囲は、溝(立下り点Xから立上り点X)前後における、本来の鋼板Sの表面の高さを示している。
 溝概略範囲抽出部44により溝概略範囲が抽出された変位データY(X)は、(必要に応じて)第2フィルタ処理部45により第2のフィルタ処理が施され、第2フィルタ後の変位データY(X)が生成される。
 溝概略範囲が抽出された変位データY(X)に施されるフィルタは、以降の処理において検出した溝の溝幅および溝深さを算出するためのノイズ除去を目的とするものである。したがって、第2フィルタ処理部45には、溝のエッジ部において形状が保存されやすい(形状の鈍りが少ない)メディアンフィルタが最も好適である。レーザ変位計の特性によっては、第2フィルタ処理部45に移動平均フィルタ等の線形のローパスフィルタなどを用いることも好適である。
 次に、第2フィルタ処理部45においてノイズ除去された変位データY(X)は溝幅算出部46へ送られて、溝幅算出部46が溝の概略範囲に含まれる溝の溝幅を算出する。溝幅算出部46が溝の溝幅を算出する方法は、後に図8および図9を参照しながら説明する。
 一方、第2フィルタ処理部45においてノイズ除去された変位データY(X)は溝深さ算出部47へ送られて、溝深さ算出部47が溝の概略範囲に含まれる溝の深さを算出する。この際、溝深さ算出部47が溝の概略範囲に含まれる溝の深さを算出するために、概略範囲に含まれる溝の始点Xmsおよび終点Xmeの情報が必要となる。そこで、溝深さ算出部47は、溝幅算出部46が算出した溝の始点Xmsおよび終点Xmeの情報を取得する。
 さらに、溝深さ算出部47が溝の概略範囲に含まれる溝の深さを算出するために、鋼板Sの表面の高さYsurfの情報も必要となる。溝深さ算出部47は、溝幅算出部46が算出した鋼板Sの表面の高さYsurfの情報を取得することもできるし、変位データY(X)から直接算出することもできる。なお、溝深さ算出部47は、溝幅算出部46が算出した溝の始点Xmsおよび終点Xmeの情報を取得するのではなく、溝概略範囲検出部43が検出した溝概略範囲の始点Xおよび終点Xの情報を取得することでも同様の機能を果たすことができる。溝深さ算出部47が溝の深さを算出する方法は、後に図10から図11Bを参照しながら説明する。
 溝幅算出部46および溝深さ算出部47によって鋼板Sの溝の溝幅Wおよび溝深さDが算出された後、この溝幅Wおよび溝深さDは、表示装置6によって表示される。
[表面形状測定方法]
 次に、図5から図11Bを参照しながら、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法について説明する。
 図5は、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法の全体の流れを示すフローチャートである。図5に示されるように、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法は、大きく分けて、変位データ取得ステップ(ステップSTP1)と、溝概略範囲検出ステップ(ステップSTP2)と、溝幅算出ステップ(ステップSTP3)と、溝深さ算出ステップ(ステップSTP4)とを有する。変位データ取得ステップ(ステップSTP1)は表面形状測定方法の前提となる通常の処理であるので、以下では、溝概略範囲検出ステップ(ステップSTP2)と、溝幅算出ステップ(ステップSTP3)と、溝深さ算出ステップ(ステップSTP4)とに分けて、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法について説明する。
 図6は、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝概略範囲検出の方法を示すフローチャートであり、図7A~Cは、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝概略範囲検出の様子を示す概念図である。図8は、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝幅算出の方法を示すフローチャートであり、図9は、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝幅算出の様子を示す概念図である。図10は、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝深さ算出の方法を示すフローチャートであり、図11Aおよび図11Bは、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝深さ算出の様子を示す概念図である。
 以下、溝概略範囲検出ステップ(ステップSTP2)についての説明を行う。図6に示されるように、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝概略範囲検出の方法では、溝概略範囲検出部43が立下り点の探索を行い(ステップS1)、さらに立上がり点の探索を行う(ステップS2)。ステップS1およびステップS2にて、溝概略範囲を示す形状の立下り点および立上り点は変位データY(X)の局所的変化量により、以下のように決定される。
 すなわち、図7Aに示されるように、溝概略範囲検出部43は、変位データY(X)の一方(例えば鋼板Sの搬送方向)より立下り点の探索を行う場合(図中区間S)、現在の探索位置(X)と一定距離(Ddiff(ただしDdiff>0))だけ進んだ位置の変位データYの差が所定値(-Ydiff(ただしYdiff>0))以下となる位置を立下り点Xと定める(図中位置P)。
 上記立下り点Xを数式で表現した場合、下記(数式1)を満たす初めての点Xが立下り点Xである。なお、(数式1)の左辺は変位の局所的変化量を示している。
  Y(X+Ddiff)-Y(X)≦-Ydiff (数式1)
 さらに、図7Aに示されるように、溝概略範囲検出部43は、立下り点を検出した位置から立上り点の探索を開始する(図中区間S)。溝概略範囲検出部43は、一定距離Ddiffだけ離れた2点を比較しながら探索し、下記(数式2)を満たすX(図中位置P)を経過した後、下記(数式3)を満たすX(図中位置P)を検出し、そして位置X=X+Ddiffを立上り点と定める(図中位置P)。
  Y(X+Ddiff)-Y(X)≧Ydiff (数式2)
  Y(X+Ddiff)-Y(X)<Ydiff (数式3)
 次に、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝概略範囲検出の方法では、溝概略範囲検出部43が、上述のように探索された立下り点Xおよび立上り点Xが単一の溝の両側を示すか否かを2段階の判定条件により判定する。
 まず第1判定として、溝概略範囲検出部43は、立下り点Xと立上り点Xが所定距離以内にあるかを判定する(ステップS3)。すなわち、溝概略範囲検出部43は、所定距離をDとした場合、下記(数式4)が成立することを判定する。
  X-X≦D (数式4)
 上記(数式4)の条件を満たさない場合(ステップS3:No)、溝概略範囲検出部43は、探索位置を立上り点Xより所定距離Dだけ戻し(すなわち、探索位置をX-Dとする)、再度ステップS1の立下り点の探索からやり直す(ステップS4)。
 図7Bは、第1判定によって立下り点の検出位置が修正される例である。図7Bに示されるように変位データY(X)において凸形状が観測される場合がある。凸形状の発生原因としては、鋼板Sの表面に微小なゴミや溝以外の凹凸が存在する場合や、レーザ変位計の変位信号へのノイズ混入等が考えられる。このような凸形状が変位データY(X)に存在すると、図中位置P10のように凸形状部において立下り点が検出されてしまう(図中区間S)。その後、溝概略範囲検出部43が立上り点を探索した場合(図中区間S)、図中位置P10に対応する立ち上がり点として、図中位置P11を検出することになってしまう。
 そこで第1判定では、図7Bに示されるように変位データY(X)が凸形状を有する場合の誤判定を排除するために、以下の処理が行われる。すなわち、第1判定では、検出された立下り点Xと立上り点Xとの間の距離が所定値Dより小さいか否かを判定する。なお、この所定値Dは、鋼板Sに加工された溝の幅から設定される設定値である。
 例えば、図7Bに示される変位データY(X)では、立下り点X(図中位置P10)と立上り点X(図中位置P11)との間の距離は、所定値Dよりも大きい。したがって、図中位置P10が誤検出であると判定され、溝概略範囲検出部43は、立上り点X(図中位置P11)より所定値Dだけ戻った図中位置P12より、立下り点を再探索する(図中区間S’)。すると、立上り点X(図中位置P11)と対をなす本来検出されるべき図中位置P13が立ち下り点として検出される(図中区間S’)。
 一方、上述(数式4)の条件を満たす場合(ステップS3:Yes)、溝概略範囲検出部43は、第2判定として、立下り点Xと立上り点Xでの変位量の差が所定値以内にあるかを判定する(ステップS5)。すなわち、溝概略範囲検出部43は、許容される変位差をYとして、下記(数式5)の条件を満たすか否かを判定する。
  |Y(X)-Y(X)|<Y (数式5)
 上記(数式5)の条件を満たさない場合(ステップS5:No)、溝概略範囲検出部43は、立上り点を検出した位置X(=X-Ddiff)の次の位置より、再度ステップS2の立上り点の探索をやり直す。
 図7Cは第2判定によって立上り点の検出位置が修正される例である。図7Cでは図2に示したような溝の傾斜面でのレーザ光25の2次的な反射現象によって、溝の底部よりも深い異常形状が変位データY(X)に観測されている。このような変位データY(X)においては、立下り点が図中位置P14で検出されたのち(図中区間S)、異常形状のために立上り点が異常形状部直後の図中位置P15で誤検出される(図中区間S)。
 そこで、溝概略範囲検出部43は、第2判定により、立下り点と立上り点での変位データY(X)の値の差と許容値Yとを比較し、立上り点が誤検出であるか否かを判定する。すると、図7Cの例では、立下り点と立上り点での変位データY(X)の値の差は、図中Dであるので、立上り点であると検出された図中位置P15が誤検出であることが判定される。よって、溝概略範囲検出部43は、図中位置P16(X-Ddiff)より再度立上り点の探索を再開し、立下り点である図中位置P14と対応する立上り点として図中位置P17を検出することができる(図中区間S’)。
 一方、上記(数式5)の条件を満たす場合(ステップS5:Yes)、溝概略範囲検出部43は、溝の概略範囲として、立下り点Xと立上り点Xを溝概略範囲抽出部44へ出力する(ステップS6)。
 以上のように、溝概略範囲検出ステップ(ステップSTP2)は、2段階の判定条件によって、立上り点と立下り点が単一の溝の概略存在範囲を正しく示すことを保証することが可能である。
 以下、溝幅算出ステップ(ステップSTP3)についての説明を行う。図8に示されるように、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝幅算出の方法では、初めに溝幅算出部46が、溝近傍の表面高さYsurfを算出する(ステップS7)。ここで言う溝近傍とは、概略始点Xから立下り点Xおよび立上り点Xから概略終点Xの範囲のことであり、溝幅算出部46は、第2フィルタ後変位データY(X)についてこれらの範囲の平均値を算出して鋼板Sの表面高さYsurfを求める。
 次に、溝幅算出部46は、鋼板Sの表面高さYsurfを基準にして溝のエッジを検出するためのエッジ検出用閾値Ythrを算出する(ステップS8)。すなわち、溝幅算出部46は、表面高さYsurfから深さが所定量になった位置を溝始点および溝終点として判定するためのエッジ検出用閾値Ythrを算出する。エッジ検出用閾値Ythrは、表面高さYsurfより所定値Lthr(≧0)だけ低い値、すなわち、Ythr=Ysurf-Lthrにより算出される。
 続けて、溝幅算出部46は、Y(X)における立下り点Xと立上り点Xの間で最深位置(最小値)を探索した後(ステップS9)、その最深位置より両側に溝始点Xmsおよび終点Xmeを探索する(ステップS10)。すなわち、溝幅算出部46は、最深位置から立下り点方向へ探索して初めて閾値Ythrを超える位置として溝始点Xmsを検出する(図9参照)。同様に、溝幅算出部46は、最深位置から立上り点方向へ探索して初めて閾値Ythrを超える位置として溝終点Xmeを検出する(図9参照)。
 最後に、溝幅算出部46は、溝始点Xmsと溝終点Xmeとの間隔を溝幅Wとして算出する(ステップS11)。すなわち、溝幅算出部46は、W=Xme-Xmsを計算する。
 以下、溝深さ算出ステップ(ステップSTP4)についての説明を行う。図10に示されるように、本発明の実施形態にかかる表面形状測定方法における溝深さ算出の方法では、溝深さ算出部47が、溝始点Xmsと溝終点Xmeとから溝の中央部Wを算出する(ステップS12)。具体的には、溝深さ算出部47は、溝始点Xmsと溝終点Xmeとの中央位置を算出し、この中央位置から溝幅Wに対する所定割合Rの幅の範囲(つまりW×R)を溝の中央部Wとして算出する。
 その後、溝深さ算出部47は、第2フィルタ後変位データY(X)を上述の溝の中央部Wの範囲に限定する(ステップS13)。そして、溝深さ算出部47は、この限定された範囲内における第2フィルタ後変位データY(X)の最小値を算出する(ステップS14)。
 一方、溝深さ算出部47は、溝近傍の表面高さYsurfを算出する(ステップS15)。しかし、溝幅算出部46がすでに溝近傍の表面高さYsurfを算出しているので、溝深さ算出部47は、この溝近傍の表面高さYsurfを流用することができる。
 最終的に、溝深さ算出部47は、溝近傍の表面高さYsurfから、ステップS14で算出した限定された範囲内における第2フィルタ後変位データY(X)の最小値までの距離を算出することにより、溝の深さDを算出する(ステップS16)。
 上述のように、溝深さ算出部47が溝の深さDを算出することにより、図11Aのように変位データに異常がない場合に限らず、図11Bのような溝の傾斜部において異常値が発生している場合においても、その影響を受けず溝深さを正確に測定することが可能となっている。なお、探索区間幅の溝幅Wに対する割合は、溝傾斜部での異常値を回避可能な大きさに設定すればよい。例えば、溝幅Wに対し、30%から10%程度とすることが好ましい。
 電磁鋼鈑に溝加工をするような例では、一定間隔で溝が連続的に加工されるので、変位データには通常複数の溝断面形状が含まれる。このような例に本発明の実施形態に係る表面形状測定方法を適用する場合、検出した溝の立上り点Xあるいは溝終点Xmsなどから、さらに次の溝形状部を検出・測定する一連のステップを繰り返し適用することで、変位データ中に含まれる多数の溝形状を連続的に測定することが可能である。
 以上より、本発明の実施形態に係る表面形状測定方法は、鋼板Sに光線を照射して三角測距を行う変位計ヘッド2により鋼板Sの表面を走査して、変位計ヘッド2に対する鋼板Sの表面の変位データを取得する変位データ取得ステップと、変位データを探索して前記鋼板Sの表面に加工された溝を含む鋼板Sの表面の概略範囲を検出する溝概略範囲検出ステップと、概略範囲に含まれる溝の溝始点および溝終点を算出する溝幅算出ステップと、溝始点と溝終点の中央位置から溝幅の所定割合の幅の範囲に限定した変位データの最小値を算出する最深位置検出ステップと、最深位置検出ステップで算出された変位データの最小値と物体表面の高さとの差を物体表面に加工された溝の深さとして算出する溝深さ算出ステップとを含むので、変位計ヘッド2で測定した物体表面の変位データのみを用いて、この変位データ中の外乱を排除し、鋼板Sの表面に加工された溝の寸法を精度良く測定することができる。
 以上のように、本発明にかかる表面形状測定方法および表面形状測定装置は、物体の表面に加工された溝の寸法を測定するのに有用である。
 1 表面形状測定装置
 2 変位計ヘッド
 3 変位計コントローラ
 4 信号処理装置
 5 ロータリエンコーダ
 6 表示装置
 11 溝
 21 レーザ光源
 22 集光レンズ
 23 光ポジションセンサ
 24 結像レンズ
 25 レーザ光
 26 反射光
 41 変位データ取得部
 42 第1フィルタ処理部
 43 溝概略範囲検出部
 44 溝概略範囲抽出部
 45 第2フィルタ処理部
 46 溝幅算出部
 47 溝深さ算出部

Claims (10)

  1.  物体表面に光線を照射して測定を行う光学式変位計により前記物体表面を走査して、前記光学式変位計に対する前記物体表面の変位データを取得する変位データ取得ステップと、
     前記変位データを探索して前記物体表面に加工された溝を含む物体表面の概略範囲を検出する溝概略範囲検出ステップと、
     前記概略範囲に含まれる前記溝の溝始点および溝終点を算出する溝幅算出ステップと、
     前記溝始点と前記溝終点の中央位置から前記溝幅の所定割合の幅の範囲に限定した前記変位データの最小値を算出する最深位置検出ステップと、
     前記最深位置検出ステップで算出された前記変位データの最小値と前記物体表面の高さとの差を前記物体表面に加工された溝の深さとして算出する溝深さ算出ステップと、
     を含むことを特徴とする表面形状測定方法。
  2.  前記溝幅算出ステップは、
     前記概略範囲の外側近傍における前記変位データから前記物体表面の高さを算出する表面高さ算出ステップと、
     前記物体表面の高さを基準にして前記物体表面に加工された溝の端部検出用閾値を設定する閾値設定ステップと、
     前記概略範囲における前記変位データの最小値となる位置から、前記走査方向の前側および後側に探索して、前記変位データの値が前記端部検出用閾値を初めて超える位置を前記溝の溝始点および溝終点として検出する端部検出ステップと、
     前記溝の溝始点および溝終点の間の距離を前記物体表面に加工された溝の幅として算出する差算出ステップと、
     を含むことを特徴とする請求項1に記載の表面形状測定方法。
  3.  前記溝概略範囲検出ステップは、
     前記変位データの走査方向より探索して前記変位データの局所的変化量が所定値を下回り始める位置を前記概略範囲の始点として検出する始点検出ステップと、
     前記概略範囲の始点より続けて探索して、前記変位データの局所的変化量が所定値を上回り終わる位置を前記概略範囲の終点として検出する終点検出ステップと、
     前記概略範囲の始点と前記概略範囲の終点との間の距離が所定距離以内にあるか否かを判定する第1判定ステップと、
     前記概略範囲の始点と前記概略範囲の終点における前記変位データの値の差が所定範囲内であるか否かを判定する第2判定ステップと、
     前記第1判定ステップと前記第2判定ステップとにおいて真判定となったときのみ前記概略範囲の始点と前記概略範囲の終点を真判定とする判別ステップと、
     を含むことを特徴とする請求項1または請求項2に記載の表面形状測定方法。
  4.  溝概略範囲検出ステップは、
     前記変位データに第1のフィルタ処理を施した後に、前記物体表面に加工された溝を含む物体表面の概略範囲を検出することを特徴とする請求項1~3の何れか1項に記載の表面形状測定方法。
  5.  前記第1のフィルタ処理は、線形フィルタ若しくはメディアンフィルタ、またはそれらの組合せであることを特徴とする請求項4に記載の表面形状測定方法。
  6.  前記溝幅算出ステップおよび前記溝深さ算出ステップは、
     前記変位データに第2のフィルタ処理を施した後に、前記溝の溝始点および溝終点の算出および前記溝の深さの算出を行うことを特徴とする請求項1~5の何れか1項に記載の表面形状測定方法。
  7.  前記第2のフィルタ処理は、線形フィルタ若しくはメディアンフィルタ、またはそれらの組合せであることを特徴とする請求項6に記載の表面形状測定方法。
  8.  物体表面に光線を照射して測定を行う光学式変位計により前記物体表面を走査して、前記光学式変位計に対する前記物体表面の変位データを取得する変位データ取得部と、
     前記変位データを探索して前記物体表面に加工された溝を含む物体表面の概略範囲を検出する溝概略範囲検出部と、
     前記概略範囲に含まれる前記溝の溝始点および溝終点を算出する溝幅算出部と、
     前記溝始点と前記溝終点の中央位置から前記溝幅の所定割合の幅の範囲に限定した前記変位データの最小値を算出する最深位置検出手段と、
     前記最深位置検出手段で算出された前記変位データの最小値と前記物体表面の高さとの差を前記物体表面に加工された溝の深さとして算出する溝深さ算出手段と、
     を備えることを特徴とする表面形状測定装置。
  9.  前記溝幅算出部は、
     前記概略範囲の外側近傍における前記変位データから前記物体表面の高さを算出する表面高さ算出手段と、
     前記物体表面の高さを基準にして前記物体表面に加工された溝の端部検出用閾値を設定する閾値設定手段と、
     前記概略範囲における前記変位データの最小値となる位置から、前記走査方向の前側および後側に探索して、前記変位データの値が前記端部検出用閾値を初めて超える位置を前記溝の溝始点および溝終点として検出する端部検出手段と、
     前記溝の溝始点および溝終点の間の距離を前記物体表面に加工された溝の幅として算出する差算出手段と、
     を備えることを特徴とする請求項8に記載の表面形状測定装置。
  10.  前記溝概略範囲検出部は、
     前記変位データの走査方向より探索して前記変位データの局所的変化量が所定値を下回り始める位置を前記概略範囲の始点として検出する始点検出手段と、
     前記概略範囲の始点より続けて探索して、前記変位データの局所的変化量が所定値を上回り終わる位置を前記概略範囲の終点として検出する終点検出手段と、
     前記概略範囲の始点と前記概略範囲の終点との間の距離が所定距離以内にあるか否かを判定する第1判定手段と、
     前記概略範囲の始点と前記概略範囲の終点における前記変位データの値の差が所定範囲内であるか否かを判定する第2判定手段と、
     前記第1判定手段と前記第2判定手段とにおいて真判定となったときのみ前記概略範囲の始点と前記概略範囲の終点を真判定とする判別手段と、
     を備えることを特徴とする請求項8または請求項9に記載の表面形状測定装置。
PCT/JP2013/064150 2012-05-29 2013-05-22 表面形状測定方法および表面形状測定装置 WO2013179957A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/397,495 US10466039B2 (en) 2012-05-29 2013-05-22 Surface shape measuring method and surface shape measuring device
KR1020147028355A KR101659675B1 (ko) 2012-05-29 2013-05-22 표면 형상 측정 방법 및 표면 형상 측정 장치
CN201380028544.2A CN104350358B (zh) 2012-05-29 2013-05-22 表面形状测定方法及表面形状测定装置

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012-121783 2012-05-29
JP2012121783A JP5365727B2 (ja) 2012-05-29 2012-05-29 表面形状測定方法および表面形状測定装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2013179957A1 true WO2013179957A1 (ja) 2013-12-05

Family

ID=49673158

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2013/064150 WO2013179957A1 (ja) 2012-05-29 2013-05-22 表面形状測定方法および表面形状測定装置

Country Status (5)

Country Link
US (1) US10466039B2 (ja)
JP (1) JP5365727B2 (ja)
KR (1) KR101659675B1 (ja)
CN (1) CN104350358B (ja)
WO (1) WO2013179957A1 (ja)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10859376B2 (en) * 2016-02-25 2020-12-08 Mitutoyo Corporation Information processing apparatus, information processing method, and non-transitory computer readable recording medium
JP6279062B1 (ja) * 2016-12-20 2018-02-14 日新製鋼株式会社 溶接鋼管の突合わせ部の形状検出方法及びそれを用いた溶接鋼管の品質管理方法並びにその装置
US10794686B2 (en) * 2017-02-09 2020-10-06 Laitram, L.L.C. Apparatus and methods for measuring belts
KR101941579B1 (ko) * 2017-09-29 2019-01-24 휴멘 주식회사 표면형상 측정장치 및 그 제어방법
KR102227168B1 (ko) 2017-12-22 2021-03-11 조선대학교산학협력단 가공물의 표면 경계 및 깊이 측정을 위한 광계측 장치 및 광계측 방법

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07286827A (ja) * 1994-04-15 1995-10-31 Matsushita Electric Works Ltd 光学式変位測定装置
JPH1089939A (ja) * 1996-09-13 1998-04-10 Kawasaki Steel Corp 表面形状測定方法及び装置
JP2011099729A (ja) * 2009-11-05 2011-05-19 Jfe Steel Corp 表面形状測定装置および方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06109447A (ja) * 1992-09-30 1994-04-19 Kawasaki Steel Corp 表面形状測定方法及び装置
JP4151778B2 (ja) * 2002-08-02 2008-09-17 三菱マテリアル株式会社 溝面形状測定装置および溝面形状測定方法およびプログラム
JP4794160B2 (ja) * 2004-03-31 2011-10-19 日東電工株式会社 表面形状測定装置および表面形状測定方法
JP2007046946A (ja) * 2005-08-08 2007-02-22 Toshiba Mach Co Ltd 基板の両面形状測定装置及び基板の両面形状測定方法
JP5051567B2 (ja) * 2005-12-27 2012-10-17 独立行政法人日本原子力研究開発機構 表面形状変位量の測定装置及び測定方法
US8149668B2 (en) * 2008-12-24 2012-04-03 Lite-On It Corporation Optical disk drive and method for determining disk type
WO2011089828A1 (ja) * 2010-01-22 2011-07-28 シャープ株式会社 光照射装置、光照射方法および液晶パネルの製造方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07286827A (ja) * 1994-04-15 1995-10-31 Matsushita Electric Works Ltd 光学式変位測定装置
JPH1089939A (ja) * 1996-09-13 1998-04-10 Kawasaki Steel Corp 表面形状測定方法及び装置
JP2011099729A (ja) * 2009-11-05 2011-05-19 Jfe Steel Corp 表面形状測定装置および方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20150106056A1 (en) 2015-04-16
JP2013246125A (ja) 2013-12-09
KR101659675B1 (ko) 2016-09-26
JP5365727B2 (ja) 2013-12-11
CN104350358A (zh) 2015-02-11
KR20140132407A (ko) 2014-11-17
CN104350358B (zh) 2017-04-12
US10466039B2 (en) 2019-11-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2013179957A1 (ja) 表面形状測定方法および表面形状測定装置
JP5676387B2 (ja) 外観検査方法及びその装置
RU2601256C2 (ru) Способ и устройство для обнаружения дефектов в распределении материала прозрачного контейнера
Lim et al. Edge detection and measurement of nose radii of cutting tool inserts from scanned 2-D images
JP5327003B2 (ja) 表面形状測定装置および方法
RU2644086C2 (ru) Способ и устройство для измерения вертикальности на сосуде
US9682458B2 (en) Method and device for controlling grinding of flexible substrate
US20070177137A1 (en) Surface defect inspection apparatus, surface defect inspection method, and computer program product
US9638606B2 (en) Tire shape inspection method and tire shape inspection device
EP2985566B1 (en) Data generation method and data generation apparatus
CN108367385A (zh) 用于确定激光射束的参考焦点位置的方法
JP2015175761A (ja) 表面疵検出方法、及び表面疵検出装置
KR101238748B1 (ko) 주사구동 적외선센서장치를 이용한 표적거리 측정시스템
JP5929518B2 (ja) 表面形状測定方法および表面形状測定装置
JP6040215B2 (ja) 検査方法
JP5294891B2 (ja) 凹凸文字抽出のための画像処理方法
CN111179221B (zh) 焊接坡口的检测方法、设备及存储介质
JP6170714B2 (ja) 測距装置
JPH03186706A (ja) 3次元形状寸法計測装置
JP3340879B2 (ja) 表面欠陥検出方法および装置
RU2791144C1 (ru) Способ измерения и контроля щелевых зазоров противопесочных фильтров и инспекционная машина для его осуществления (варианты)
JPH08159728A (ja) 形状測定装置
US9554094B1 (en) System and method for determining a displaced substrate with a vision system
CN114088021B (zh) 一种非接触式传感器联合定位的钢轨直线度检测方法
JP5743635B2 (ja) 異物検知装置

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 13798065

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 20147028355

Country of ref document: KR

Kind code of ref document: A

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 14397495

Country of ref document: US

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 13798065

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1