WO2013144498A1 - Reglage d'un siege pour vehicule automobile - Google Patents

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WO2013144498A1
WO2013144498A1 PCT/FR2013/050650 FR2013050650W WO2013144498A1 WO 2013144498 A1 WO2013144498 A1 WO 2013144498A1 FR 2013050650 W FR2013050650 W FR 2013050650W WO 2013144498 A1 WO2013144498 A1 WO 2013144498A1
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user
seat
measurements
motor vehicle
image
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PCT/FR2013/050650
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Samuel Baudu
Original Assignee
Faurecia Sieges D'automobile
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Publication date
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    • B60N2/0244—Non-manual adjustments, e.g. with electrical operation with logic circuits
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
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    • G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands

Definitions

  • the present invention relates, in general, the seats for a motor vehicle and, more particularly, the adjustment of an electric seat according to the user (driver or passenger).
  • the invention applies more particularly to the automation of the configuration of a car seat from morphological data of the user. Presentation of the prior art
  • the respective positions of the joints of the limbs of the user are generally determined in order to adjust the seat accordingly. Evaluating these articulation positions with the simple indications of size and weight of the user is not enough. It has already been proposed in DE-A-2010028580 to improve this determination by exploiting a photograph of the user in a seated position in order to determine the respective proportions of the parts of his body relative to each other.
  • This document proposes using a smart phone (smartphone) to take a picture of the utili ⁇ sateur the store and extracting, processing and image analysis, the respective proportions of members utili ⁇ sateur.
  • Exploiting a photograph by image processing requires complex algorithms that take time to execute.
  • the storage of the photo in nonvolatile memory or mass memory of the phone takes up space in this memory, especially since the accuracy of the photo is important.
  • This image storage also poses problems of collection of personal data and may not be accepted by users in the context of respect for their privacy.
  • DE-A-10 2010 028 580 discloses an ergonomics adjustment device of a vehicle seat using an algorithm for determining the proportions of a user from a two-dimensional image thereof.
  • An object of an embodiment of the present invention is to overcome all or part of the disadvantages of the known techniques of automatic seat configuration for a motor vehicle.
  • Another object of an embodiment of the present invention is to propose a technique for acquiring morphological data from the user.
  • Another object of an embodiment of the present invention is to avoid storing a photograph in a mass memory or nonvolatile memory of a camera.
  • a method of adjusting a seat for a motor vehicle from measurements of a user wherein said measurements are taken from a touch screen of a device equipped with a camera, the length of measuring templates superimposed on an image of the user being adapted to match the image.
  • the image of the user is exclusively stored in volatile memory of the device.
  • the measurements are stored in nonvolatile memory of the device.
  • relationships between the measurements are used to select a user model in a database and adapt the seat according to this model.
  • the measurements include knee height, thigh length and bust height.
  • FIG. 1 is a very schematic representation of an example of a seat for a motor vehicle
  • FIG. 2 illustrates, in the form of blocks, an embodiment of a system for automatically configuring a seat for a motor vehicle
  • Figure 3 is a block diagram illustrating steps of configuration of a seat
  • FIGS. 4A and 4B are respectively lateral and front views of a measurement acquisition device of a user
  • Figs. 5A and 5B illustrate an example of measurements
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating an example of exploitation of the memories of the measuring device.
  • Figure 1 is a schematic representation of a seat 1 for a motor vehicle of the type to which the embodiments will be described.
  • Such a seat is usually made of a seat 12 on which is articulated a backrest 14, usually surmounted by a headrest 16.
  • the seat is mounted on slides 18 allowing adjustment (arrow 11) of the position of the seat 12 (in the example shown of a driver seat) relative to the pedal 22 and the steering wheel 24 of the vehicle 2. In the case of a passenger seat, this adjustment is made with respect to the environment of the seat in the vehicle.
  • the seat 1 is adjustable in inclination (arrow 13) of its backrest 14 relative to the seat 12, in the longitudinal position (arrow 15) of the headrest and in height (arrow 17) of the seat 1.
  • Other adjustment points such as a setting of lumbar support cushions 19 or a height adjustment (arrow 23) of the steering wheel 24 may also be provided.
  • Seat adjustments are accessible to the user generally via a control device 3 housed in a flange of the seat 12 or in the dashboard of the vehicle.
  • This device 3 comprises several actuators not shown for configuring the seat.
  • a control member 32 serves to automatically adjust or preset the seat according to the morphology of the user. This adjustment is effected, for example, according to data stored in the on-board computer of the vehicle.
  • the identification of the user is effected, for example, by identifying the key he uses, using an input on a keyboard of the on-board computer, with the help of a button. command, by recognition by means of a camera that includes the passenger compartment of the vehicle, etc.
  • Figure 2 illustrates, in block form, an embodiment of an automatic adjustment system of a seat 1 of a motor vehicle.
  • This system uses the on-board computer 26 of the vehicle to store the adjustment parameters linked to the user and, if necessary, calculate these parameters from morphological data with which this on-board computer 26 is indicated.
  • the morphological data or adjustment parameters come, for example, from a device 4 for acquiring and processing measurements.
  • this device 4 is a device mobile telecommunication type smart phone, also called handheld terminal or ordiphone, but most commonly referred to as the "smartphone".
  • Figure 3 illustrates, in a simplified manner, steps of a process of adjusting the seat 1 of the motor vehicle.
  • a first step 51 (DATA) consists of acquiring data on the user, including morphological data, and in particular measurements of limbs or parts of the user's body.
  • a second step 52 (USER BODY) is to use these morphological data to extract a modeling of the body of the user and in particular the respective positions of his joints.
  • a third step 53 (SEAT SOL) is to exploit the estimate made in the previous step to determine the seat settings.
  • a step 54 (SEAT ADJUST) consists of controlling the electrical adjustment elements of the seat 1 according to the parameters determined in the previous step.
  • the adjustment or preset of the seat can be done during the installation of the user in the vehicle or be enslaved to other environmental parameters such as, for example, the nature of the road on which the vehicle runs (straight portion or portion curve of the road, state of the road), the vehicle speed, the conditions METEOROLOGICAL ⁇ cal, etc.
  • the described embodiments are more particularly aimed at acquiring the morphological data of the user (step 51) and, among these, measurements for deriving the adjustments to be made to the seat.
  • FIGS. 4A and 4B are diagrammatic views, respectively lateral and front view, of a device 4 for acquiring measurements for implementing the adjustment of the seat as described with reference to FIG.
  • the device 4 is for example a smartphone equipped, on the front face, with a touch screen 42 serving as a user interface.
  • the device is also equipped, for example on the rear face, with a digital camera 44.
  • the digital camera 44 is not used to take a picture of the user to be exploited in image processing in order to determine the external dimensions of the user, but is used to display, in real time on the touch screen 42 of the phone, the image of the user so that it validates as measurements.
  • FIGS. 5A and 5B illustrate an implementation mode according to this system.
  • a third party or operator holding the device 4 and targeting the user U by means of the camera 44, exploits the direct visualization on the touch screen 42 to determine the measurements of the user.
  • the device 4 executes an application that predisposes the desired dimensions. To measure, for example, the height of the knee hg, the length of the thigh and the height of the bust hb, and knowing that the user will be viewed seated, the system positions in the screen 42 three arrows hg, the, hb rectilinear staircase symbolizing the position of the user.
  • the operator of the device 4 uses the touch screen to match the arrows hb, the and hg (FIG.
  • Figures 5A and 5B illustrate a simplified example and further steps may be taken to improve the accuracy of the adjustment.
  • the nature and number of measures depends the nature of the seat adjustments and the models and algorithms used to determine the adjustment parameters.
  • the measurement templates superimposed on the image may be images calipers or rulers.
  • the user is not in a seated position, but takes another position (for example, standing or lying down).
  • the operator takes measurements by adapting the lengths of the measurement templates.
  • Fig. 6 illustrates the storing steps in the embodiment of Figs. 5A and 5B. All the phases illustrated in FIGS. 5A and 5B are carried out in volatile memory or RAM. This means that the views captured digitally by the camera 44 (block 72 SCREEN VIEW) are not stored in nonvolatile memory (NVM) or mass memory of the device but remain in its volatile memory (RAM). Similarly, the steps of adapting the measurements hb, hg and hg (block 74, MATCH) are also performed by exploiting the volatile memory. When the operator validates (block 76, VALID) the measurements, all the measurements MES performed is transferred to non-volatile memory (block 78, STORE MES). These measurements contained in non-volatile memory are then exploited by the various algorithms for determining the seat adjustment parameters.
  • NVM nonvolatile memory
  • RAM volatile memory
  • RAM access is usually faster and thus speeds up the process.
  • the space taken by the data required for the implementation of the method in this non-volatile memory is permanently limited, a few measurements taking up less space than an image.
  • the three measurements hg, le and hb are exploited in the following manner.
  • the measurements are made in number of pixels.
  • relationships between the measurements are exploited. For example, we calculate the following three ratios and sum:
  • R2 hg / hb
  • the system determines which model of diverence belongs to the user from among a set of registered models. This determination is to determine which model the user is closest to. Once this model is determined, the preset is made based on the seat settings associated with that model.

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Abstract

L'invention concerne un procédé de réglage d'un siège pour véhicule automobile à partir de mesures d'un utilisateur, dans lequel lesdites mesures sont prises à partir d'un écran (42) tactile d'un dispositif (4) équipé d'une caméra (44) de prise de vue, la longueur de gabarits de mesure superposés à une image de l'utilisateur étant adaptée pour correspondre à l ' image.

Description

REGLAGE D ' UN SIEGE POUR VEHICULE AUTOMOBILE
Domaine de 1 ' invention
La présente invention concerne, de façon générale, les sièges pour véhicule automobile et, plus particulièrement, le réglage d'un siège électrique en fonction de l'utilisateur (conducteur ou passager). L'invention s'applique plus particulièrement à l'automatisation de la configuration d'un siège automobile à partir de données morphologiques de l'utilisateur. Exposé de 1 ' art antérieur
Dans les véhicules haut de gamme, on cherche de plus en plus à améliorer le confort de l'utilisateur. On a commencé par motoriser les sièges pour permettre un réglage électrique de la configuration du siège (hauteur, avancement, inclinaison du dossier, réglage lombaire, etc.). On cherche désormais à améliorer encore ce confort en effectuant un réglage ou préréglage automatique de la configuration du siège à partir de données morphologiques de l'utilisateur.
Pour effectuer le réglage, on détermine généralement les positions respectives des articulations des membres de l'utilisateur afin de régler le siège en conséquence. Évaluer ces positions d'articulation avec les simples indications de taille et de poids de l'utilisateur n'est pas suffisant. On a déjà proposé dans le document DE-A-2010028580 d'améliorer cette détermination en exploitant une photographie de l'utilisateur dans une position assise afin de déterminer les proportions respectives des parties de son corps les unes par rapport aux autres. Ce document propose d'utiliser un téléphone intelligent (smartphone) pour prendre une photo de l'utili¬ sateur, la mémoriser et en extraire, par traitement et analyse d'image, les proportions respectives des membres de l'utili¬ sateur.
L'exploitation d'une photographie par traitement d'image requiert des algorithmes complexes dont l'exécution prend du temps. De plus, la mémorisation de la photo en mémoire non volatile ou mémoire de masse du téléphone prend de la place dans cette mémoire, d'autant plus que la précision de la photo est importante. Or, ce n'est pas la photo en elle-même dont on a besoin mais d'une information sur certaines dimensions (cotes) des membres de l'utilisateur.
Ce stockage d'images pose en outre des problèmes de collection de données personnelles et peut ne pas être accepté par les utilisateurs dans le cadre du respect de leur vie privée .
Le document DE-A-10 2010 028 580 décrit un dispositif de réglage de l'ergonomie d'un siège pour véhicule exploitant un algorithme pour déterminer les proportions d'un utilisateur à partir d'une image bidimensionnelle de celui-ci.
Résumé
Un objet d'un mode de réalisation de la présente invention est de pallier tout ou partie des inconvénients des techniques connues de configuration automatique de siège pour véhicule automobile.
Un autre objet d'un mode de réalisation de la présente invention est de proposer une technique d'acquisition de données morphologiques de l'utilisateur.
Un autre objet d'un mode de réalisation de la présente invention est d'éviter le stockage d'une photographie dans une mémoire de masse ou mémoire non volatile d'un appareil de prise de vue .
Pour atteindre tout ou partie de ces objets ainsi que d'autres, on prévoit un procédé de réglage d'un siège pour véhicule automobile à partir de mesures d'un utilisateur, dans lequel lesdites mesures sont prises à partir d'un écran tactile d'un dispositif équipé d'une caméra de prise de vue, la longueur de gabarits de mesure superposés à une image de l'utilisateur étant adaptée pour correspondre à 1 ' image .
Selon un mode de réalisation de la présente invention, l'image de l'utilisateur est exclusivement mémorisée en mémoire volatile du dispositif.
Selon un mode de réalisation de la présente invention, les mesures sont mémorisées en mémoire non volatile du dispo- sitif.
Selon un mode de réalisation de la présente invention, des rapports entre les mesures sont exploités pour sélectionner un modèle d'utilisateur dans une base de données et adapter le siège en fonction de ce modèle.
Selon un mode de réalisation de la présente invention, les mesures comprennent la hauteur au genou, la longueur de la cuisse et la hauteur du buste.
On prévoit également un smartphone adapté à la mise en oeuvre de ce procédé .
On prévoit également un siège pour véhicule automobile adapté à la mise en oeuvre de ce procédé.
Brève description des dessins
Ces objets, caractéristiques et avantages, ainsi que d'autres seront exposés en détail dans la description suivante de modes de réalisation particuliers faite à titre non limitatif en relation avec les figures jointes parmi lesquelles :
la figure 1 est une représentation très schématique d'un exemple de siège pour véhicule automobile ; la figure 2 illustre, sous forme de blocs, un mode de réalisation d'un système de configuration automatique d'un siège pour véhicule automobile ;
la figure 3 est un schéma bloc illustrant des étapes de configuration d'un siège ;
les figures 4A et 4B sont des vues respectivement latérale et de face d'un dispositif d'acquisition de mesures d'un utilisateur ;
les figures 5A et 5B illustrent un exemple de mesures ; et
la figure 6 est un schéma bloc illustrant un exemple d'exploitation des mémoires du dispositif de mesure.
Description détaillée
De mêmes éléments ont été désignés par de mêmes références aux différentes figures. Par souci de clarté, seuls les étapes et éléments utiles à la compréhension des modes de réalisation décrits ont été détaillés. En particulier, les mécanismes de réglage du siège en lui-même n'ont pas été détaillés, les modes de réalisation décrits étant compatibles avec les sièges à réglage électrique usuels. De plus, les algorithmes et modèles utilisés pour déterminer les positions respectives des articulations d'un utilisateur à partir de ses mesures externes n'ont pas non plus été détaillés, les modes de réalisation décrits étant là encore compatibles avec les algorithmes et modèles usuels.
La figure 1 est une représentation schématique d'un siège 1 pour véhicule automobile du type auquel s'appliquent les modes de réalisation qui vont être décrits.
Un tel siège est habituellement constitué d'une assise 12 sur laquelle est articulé un dossier 14, le plus souvent surmonté d'un appui-tête 16. Le siège est monté sur des glissières 18 permettant un réglage (flèche 11) de la position de l'assise 12 (dans l'exemple représenté d'un siège conducteur) par rapport au pédalier 22 et au volant 24 du véhicule 2. Dans le cas d'un siège passager, ce réglage s'effectue par rapport à l'environnement du siège dans le véhicule.
Dans l'exemple simplifié de la figure 1, le siège 1 est réglable en inclinaison (flèche 13) de son dossier 14 par rapport à l'assise 12, en position longitudinale (flèche 15) de l'appui-tête ainsi qu'en hauteur (flèche 17) du siège 1. D'autres points de réglage comme un réglage de coussins de soutien lombaire 19 ou un réglage en hauteur (flèche 23) du volant 24 peuvent également être prévus.
Les réglages du siège sont accessibles à l'utilisateur généralement par l'intermédiaire d'un dispositif de commande 3 logé dans un flasque de l'assise 12 ou dans le tableau de bord du véhicule. Ce dispositif 3 comporte plusieurs actionneurs non représentés permettant de configurer le siège. Parmi ces actionneurs, un organe 32 de commande sert à effectuer un réglage ou préréglage automatique du siège en fonction de la morphologie de l'utilisateur. Ce réglage s'effectue, par exemple, en fonction de données mémorisées dans l'ordinateur de bord du véhicule.
L'identification de l'utilisateur s'effectue, par exemple, en identifiant la clé qu'il utilise, à l'aide d'une saisie sur un clavier de l'ordinateur de bord, à l'aide d'un bouton de commande, par reconnaissance au moyen d'une caméra que comporte l'habitacle du véhicule, etc.
La figure 2 illustre, sous forme de blocs, un mode de réalisation d'un système de réglage automatique d'un siège 1 de véhicule automobile.
Ce système exploite l'ordinateur de bord 26 du véhicule pour stocker les paramètres de réglage liés à l'utilisateur et, le cas échéant, calculer ces paramètres à partir de données morphologiques avec lesquelles cet ordinateur de bord 26 est renseigné. Les données morphologiques ou paramètres de réglage proviennent, par exemple, d'un dispositif 4 d'acquisition et de traitement de mesures. A titre d'exemple particulier de réalisation, ce dispositif 4 est un dispositif mobile de télécommunication de type téléphone intelligent, également appelé terminal de poche ou ordiphone, mais le plus couramment désigné par l'appellation "smartphone" .
La figure 3 illustre, de façon simplifiée, des étapes d'un processus de réglage du siège 1 du véhicule automobile.
Une première étape 51 (DATA) consiste à acquérir des données sur l'utilisateur parmi lesquelles des données morphologiques et notamment des mesures de membres ou de parties du corps de l'utilisateur. Une deuxième étape 52 (USER BODY) consiste à exploiter ces données morphologiques pour en extraire une modélisation du corps de l'utilisateur et notamment les positions respectives de ses articulations. Une troisième étape 53 (SEAT SOL) consiste à exploiter l'estimation réalisée à l'étape précédente pour déterminer les réglages du siège. Enfin, une étape 54 (SEAT ADJUST) consiste à commander les éléments de réglage électriques du siège 1 en fonction des paramètres déterminés à l'étape précédente.
Le réglage ou préréglage du siège peut être effectué lors de l'installation de l'usager dans le véhicule ou être asservi à d'autres paramètres environnementaux comme, par exemple, la nature de la route sur laquelle circule le véhicule (portion droite ou portion courbe de la route, état de la chaussée) , la vitesse du véhicule, les conditions météorolo¬ giques, etc.
Les modes de réalisation décrits visent plus particulièrement l'acquisition des données morphologiques de l'utilisateur (étape 51) et, parmi celles-ci, des mesures pour en déduire les réglages à apporter au siège.
Les figures 4A et 4B sont des vues schématiques, respectivement latérale et de face, d'un dispositif 4 d'acquisition des mesures pour la mise en oeuvre du réglage du siège tel que décrit en relation avec la figure 3.
Selon ce mode de réalisation, le dispositif 4 est par exemple un smartphone équipé, en face avant, d'un écran tactile 42 servant d'interface utilisateur. Le dispositif est également équipé, par exemple en face arrière, d'une caméra numérique 44.
La caméra numérique 44 n'est pas utilisée pour prendre une photo de l'utilisateur devant être exploitée en traitement d'image afin de déterminer les cotes externes de l'utilisateur, mais est utilisée pour afficher, en temps réel sur l'écran tactile 42 du téléphone, l'image de l'utilisateur afin que celui-ci valide au fur et à mesure les mesures.
Les figures 5A et 5B illustrent un mode de mise en oeuvre selon ce système.
On suppose un utilisateur U assis sur un siège 6. Un tiers ou opérateur (non représenté) tenant le dispositif 4 et visant l'utilisateur U au moyen de la caméra 44, exploite la visualisation directe sur l'écran tactile 42 pour déterminer les mesures de l'utilisateur. Par exemple le dispositif 4 exécute une application qui prédispose les cotes souhaitées. Pour mesurer, par exemple, la hauteur au genou hg, la longueur de la cuisse le et la hauteur du buste hb, et sachant que l'utilisateur va être visualisé assis, le système positionne dans l'écran 42 trois flèches hg, le, hb rectilignes en marche d'escalier symbolisant la position de l'utilisateur. L'opérateur du dispositif 4 utilise alors l'écran tactile pour faire correspondre les flèches hb, le et hg (figure 5B) avec l'image qu'il voit de l'utilisateur (il agrandit, raccourci et ajuste les positions des traits apparaissant à l'écran). Une fois toutes les flèches correctement positionnées, l'opérateur appuie sur un bouton de validation virtuel ou physique 46 (figure 4A) du téléphone. Une fois les mesures validées, celles-ci sont exploitées par le système pour déterminer, à partir des modèles d'utilisateur, les différents paramètres permettant le réglage du siège.
Les figures 5A et 5B illustrent un exemple simplifié et d'autres mesures pourront être prises pour améliorer la précision du réglage. La nature et le nombre de mesures dépend de la nature des réglages du siège et des modèles et algorithmes utilisés pour la détermination des paramètres de réglage.
En variante, plutôt que de superposer des traits ou des flèches, les gabarits de mesure superposés à l'image pourront être des images de pieds à coulisse ou de règles.
Selon une autre variante, l'utilisateur n'est pas en position assise, mais prend une autre position (par exemple, debout ou couché) . L'opérateur prend de la même façon les mesures en adaptant les longueurs des gabarits de mesure.
La figure 6 illustre les étapes de mémorisation dans le mode de réalisation des figures 5A et 5B. L'ensemble des phases illustrées aux figures 5A et 5B s'effectue en mémoire volatile ou RAM. Cela signifie que les vues captées numériquement par la caméra 44 (bloc 72 SCREEN VIEW) ne sont pas stockées en mémoire non volatile (NVM) ou mémoire de masse de l'appareil mais restent dans sa mémoire volatile (RAM). De façon similaire, les étapes d'adaptation des mesures hb, le et hg (bloc 74, MATCH) sont également effectuées en exploitant la mémoire volatile. Lorsque l'opérateur valide (bloc 76, VALID) les mesures, l'ensemble des mesures MES effectuées est transféré en mémoire non volatile (bloc 78, STORE MES) . Ces mesures contenues en mémoire non volatile sont ensuite exploitées par les différents algorithmes de détermination des paramètres de réglage du siège.
En évitant une prise et mémorisation d'une image pour traitement d'image ultérieur afin de déterminer les mesures de l'utilisateur, on évite d'utiliser la mémoire de masse ou non volatile du dispositif. De plus, les accès en mémoire vive sont généralement plus rapides et on accélère ainsi le processus. En outre, en ne stockant que les valeurs des mesures MES, on limite de façon durable l'espace pris par les données nécessaires à la mise en oeuvre du procédé dans cette mémoire non volatile, quelques mesures prenant moins de place qu'une image.
Différents processus de traitement des données pourront être mis en oeuvre. Par exemple, on pourra s'inspirer du procédé décrit dans la demande internationale PCT-US-20110545084 de la demanderesse, ou appliquer d'autres traitements connus.
Selon un autre exemple préféré de mise en oeuvre, on exploite les trois mesures hg, le et hb de la façon suivante.
Les mesures sont effectuées en nombre de pixels. Afin d'éviter d'avoir à convertir ces mesures dans le système métrique, on exploite des rapports entre les mesures. Par exemple, on calcule les trois rapports et la somme suivants :
RI = lc/hb ;
R2 = hg/hb ;
R3 = lc/hg ; et
S = 1+R1+R2.
On prend également en compte le poids et la taille de l'utilisateur (informations saisies par l'utilisateur ou extrai¬ tes d'une mémoire du smartphone ou de l'ordinateur de traitement) .
A partir de ces données, le système détermine à quel modèle de corpulence appartient l'utilisateur, parmi un ensemble de modèles enregistrés. Cette détermination consiste à déterminer de quel modèle l'utilisateur se rapproche le plus. Une fois ce modèle déterminé, le préréglage s'effectue sur la base des réglages du siège associés à ce modèle.
Divers modes de réalisation ont été décrits, diverses variantes et modifications apparaîtront à l'homme de l'art. En particulier, le choix des mesures de l'utilisateur à prendre en compte dépend de l'algorithme de réglage utilisé. De plus, la mise en oeuvre pratique des modes de réalisation décrits est à la portée de l'homme du métier à partir des indications fonctionnelles données ci-dessus en utilisant des outils de programmation et de modélisation en eux-mêmes usuels.

Claims

REVENDICATIONS
1. Procédé de réglage d'un siège pour véhicule automobile à partir de mesures d'un utilisateur, dans lequel lesdites mesures sont prises à partir d'un écran (42) tactile d'un dispositif (4) équipé d'une caméra (44) de prise de vue, la longueur de gabarits de mesure superposés à une image de l'utilisateur étant adaptée pour correspondre à l'image.
2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel 1 ' adaptation de la longueur des gabarits est effectuée par l'utilisateur à l'aide de l'écran tactile.
3. Procédé selon la revendication 1 ou 2, dans lequel l'image de l'utilisateur est exclusivement mémorisée en mémoire volatile du dispositif.
4. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel les mesures sont mémorisées en mémoire non volatile du dispositif.
5. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, dans lequel des rapports entre les mesures sont exploités pour sélectionner un modèle d'utilisateur dans une base de données et adapter le siège en fonction de ce modèle.
6. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel les mesures comprennent, la hauteur au genou, la longueur de la cuisse et la hauteur du buste.
7. Système de réglage d'un siège pour véhicule automobile comportant des moyens adaptés à la mise en oeuvre du procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6.
8. Smartphone (4) adapté à la mise en oeuvre du procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6.
9. Siège pour véhicule automobile adapté à la mise en oeuvre du procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6.
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