WO2013136843A1 - 移動量推定システム、移動量推定方法、移動端末 - Google Patents

移動量推定システム、移動量推定方法、移動端末 Download PDF

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WO2013136843A1
WO2013136843A1 PCT/JP2013/051099 JP2013051099W WO2013136843A1 WO 2013136843 A1 WO2013136843 A1 WO 2013136843A1 JP 2013051099 W JP2013051099 W JP 2013051099W WO 2013136843 A1 WO2013136843 A1 WO 2013136843A1
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movement
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movement amount
elevator
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高行 秋山
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株式会社日立製作所
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    • GPHYSICS
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    • G01S2205/01Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations specially adapted for specific applications
    • G01S2205/02Indoor

Definitions

  • the present invention relates to a movement amount estimation system that estimates the movement amount of a holder of a mobile terminal, and more particularly, to a movement amount estimation system that estimates a movement amount based on acceleration data measured by an acceleration sensor of the mobile terminal.
  • a location information service As a location information service, a past movement trajectory of a terminal is collected, a service that provides marketing based on a location where the holder of the terminal has moved, and a wide range of sensing by associating the movement trajectory with various sensor data There are services to provide.
  • the location information of the terminal holder is calculated when the terminal receives a GPS (Global Positioning System) signal.
  • GPS Global Positioning System
  • Various positioning methods are being established that enable positioning of the terminal even when the terminal holder is located indoors where GPS signals cannot be received. Such positioning methods include an environmental positioning method in which positioning devices are installed on the environment side and an autonomous positioning method in which no positioning devices are installed on the environment side.
  • the use of the autonomous positioning method is effective particularly in the indoor positioning method in which the positioning target area is wide.
  • a technique for calculating a horizontal movement amount using a triaxial acceleration sensor is known (for example, see Patent Document 1). Also known is a method for estimating the walking speed in the horizontal direction and the walking direction in the horizontal direction of the holder of the terminal based on data measured by a three-axis acceleration sensor, a magnetic orientation sensor, and a gyro (angular velocity) sensor. Yes.
  • the movement of the terminal holder indoors includes not only horizontal movement within the floor but also vertical movement between floors.
  • a method of calculating the amount of movement in the vertical direction using an atmospheric pressure sensor or the like is known, but since an atmospheric pressure sensor is not mounted on a general portable information terminal, an acceleration sensor mounted on a general portable information terminal is used. It is desirable to calculate using this.
  • Patent Document 2 a technique for calculating the amount of vertical movement by stairs, escalators, and elevators based on the peak acceleration in the height direction is known (see, for example, Patent Document 2).
  • Patent Document 3 a technique for recognizing elevator lift based on a pattern of acceleration sensor data is known (see, for example, Patent Document 3).
  • Patent Document 2 does not describe that the accurate elevator boarding start time and elevator boarding end time cannot be calculated and that the error of the elevator moving amount due to the error of the acceleration sensor itself is adjusted.
  • Patent Document 3 does not calculate the amount of movement of the elevator by detecting the elevator ascending or descending based on the acceleration pattern.
  • Patent Document 3 as in Patent Document 2, It is not described about adjusting the error of the moving amount of the elevator.
  • a moving amount estimation for accurately calculating an elevator moving amount is provided.
  • the purpose is to provide a system.
  • a representative example of the present invention includes a storage area for storing acceleration data including a time measured by an acceleration sensor included in a mobile terminal and an acceleration measured by the acceleration sensor, based on the acceleration data.
  • the movement amount estimation system for estimating the movement amount of the holder of the mobile terminal the start time and the end time of the boarding time of the elevator of the holder are detected based on the increase / decrease of acceleration data stored in the storage area
  • An elevator boarding time detection unit and integrating the acceleration data from the start time to the end time with the time from the start time to the end time, thereby
  • a moving speed calculation unit for calculating a moving speed; and one moving speed of the start time and the end time is set as the start time and the end time.
  • the holder is corrected by integrating the moving speed corrected by the moving speed correcting unit based on the other moving speed at the end time and the time corrected from the start time to the end time.
  • a movement amount estimation unit for estimating the movement amount moved by the elevator is corrected by integrating the moving speed corrected by
  • the movement amount estimation system of the present embodiment when estimating the movement amount of the holder of the mobile terminal 200 based on the acceleration data (acceleration sensor data 131) measured by the acceleration sensor 250 included in the mobile terminal 200, boarding an elevator
  • the movement speed at the start time and the end time of the time is corrected based on the other movement speed, and the movement amount of the moving terminal 200 is estimated by integrating the corrected movement speed of the boarding time.
  • the error of the acceleration in the height direction of the acceleration sensor 250 can be reduced, and the movement amount of the elevator of the holder can be accurately estimated.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram of a configuration of a movement amount estimation system according to the first embodiment of this invention.
  • the movement amount estimation system includes a server 100 and a mobile terminal 200.
  • the mobile terminal 200 includes an acceleration sensor 250 for detecting acceleration due to movement of the holder of the mobile terminal 200, and stores acceleration sensor data 231 measured by the acceleration sensor 250.
  • the server 100 collects the acceleration sensor data 231 measured by the acceleration sensor 250 of the mobile terminal 200 and estimates the movement amount of the holder based on the collected acceleration sensor data 231.
  • the mobile terminal 200 includes a processor 210, a memory 220, an auxiliary storage device 230, a communication interface 240, and an acceleration sensor 250. These are connected to each other by a bus or the like.
  • the mobile terminal 200 may be a smartphone, for example, but is not limited to this as long as the acceleration of the holder can be measured by the acceleration sensor 250.
  • the processor 210 refers to the memory 220 and executes various arithmetic processes.
  • the memory 220 stores a sensor data acquisition program 221.
  • the sensor data acquisition program 221 stores the acceleration measured by the acceleration sensor 250 in the auxiliary storage device 230 as acceleration sensor data 231 associated with the time when the acceleration is measured.
  • the auxiliary storage device 230 stores acceleration sensor data 231.
  • the auxiliary storage device 230 is, for example, a portable storage medium.
  • the acceleration sensor data 231 will be described in detail with reference to FIG.
  • the communication interface 240 is an interface for connecting the mobile terminal 200 to the network 150.
  • the acceleration sensor 250 is a sensor capable of detecting three-axis accelerations in the vertical direction, the horizontal direction, and the height direction.
  • the server 100 includes a processor 110, a memory 120, an auxiliary storage device 130, and a communication interface 140. These are connected to each other by a bus or the like.
  • the processor 110 refers to the memory 120 and executes various arithmetic processes.
  • the memory 120 stores an elevator (EV) movement detection program 121, a data correction program 122, and a movement amount calculation program 123.
  • EV elevator
  • the EV movement detection program 121 sets the time when it is determined that the holder has moved in the elevator based on the acceleration sensor data 131 stored in the auxiliary storage device 130 of the server 100 of the acceleration sensor data 231 collected from the mobile terminal 200. The boarding time shown is detected. Details of the EV movement detection program 121 will be described with reference to FIG.
  • the data correction program 122 corrects the moving speed calculated by integrating the acceleration corresponding to the boarding time with the boarding time.
  • the data correction program 122 will be described in detail with reference to FIG.
  • the movement amount calculation program 123 estimates the movement amount by the elevator of the holder of the mobile terminal 200 by integrating the movement speed corrected by the data correction program 122 with the boarding time.
  • the auxiliary storage device 130 stores acceleration sensor data 131 collected from the mobile terminal 200.
  • the server 100 periodically transmits an acceleration sensor data acquisition request to the mobile terminal 200 via the network 150.
  • the mobile terminal 200 receives the acceleration sensor data acquisition request, the mobile terminal 200 transmits the acceleration sensor data not transmitted to the server 100 among the acceleration sensor data 231 stored in its auxiliary storage device 230 to the server 100 via the network 105. To do.
  • the server 100 receives acceleration sensor data from the mobile terminal 200, the server 100 stores the received acceleration sensor data in the auxiliary storage device 130.
  • the method by which the server 100 collects the acceleration sensor data 231 of the mobile terminal 200 is not limited to the method described above, and the server 100 directly reads out from the portable storage medium in which the acceleration sensor data 231 of the mobile terminal 200 is stored. May be.
  • the communication interface 140 is an interface that connects the server 100 to the network 150.
  • the movement amount estimation system is a computer that executes the EV movement detection program 121, the data correction program 122, and the movement amount calculation program 123, and is not limited to the server 100.
  • the mobile terminal 200 executes the EV movement detection program 121, the data correction program 122, and the movement amount calculation program 123 and calculates the movement amount by the elevator, it is a movement amount estimation system.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of the movement amount estimation system according to the first embodiment of this invention.
  • the EV movement detection unit 1210 detects the boarding time of the elevator of the holder of the mobile terminal 200 based on the increase / decrease in the acceleration of the acceleration sensor data 131.
  • the EV movement detection unit 1210 is realized by the processor 110 executing the EV movement detection program 121.
  • the data correction unit 1220 uses the movement speed calculated by integrating the acceleration corresponding to the boarding time detected by the EV movement detection unit 1210, the movement speed at the end time of the boarding time as the movement speed at the starting time of the boarding time. To match.
  • the data correction unit 1220 is implemented by the processor 110 executing the data correction program 122.
  • the movement amount calculation unit 1230 estimates the movement amount by the elevator of the holder by integrating the movement speed corrected by the data correction unit 1220 with the boarding time.
  • the movement amount calculation unit 1230 is implemented by the processor 110 executing the movement amount calculation program 123.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram of the acceleration sensor data 131 and 231 (hereinafter collectively referred to as acceleration sensor data) according to the first embodiment of the present invention.
  • the acceleration sensor data includes time 301, acceleration X302, acceleration Y303, and acceleration Z304.
  • time 301 the time when acceleration sensor data is measured is registered.
  • a lateral acceleration is registered in the acceleration X302.
  • the acceleration in the vertical direction is registered.
  • the acceleration in the height direction is registered in the acceleration Z304.
  • FIG. 4 is a flowchart of the movement amount estimation process according to the first embodiment of the present invention.
  • the movement amount estimation process is executed by the processor 110 of the server 100.
  • the processor 110 obtains the absolute value of the lateral acceleration registered in the acceleration X302 of the acceleration sensor data 131, the longitudinal acceleration registered in the acceleration Y303, and the acceleration in the height direction registered in the acceleration Z304 as acceleration data. And low-pass filtering processing is executed on the calculated acceleration data (401).
  • the low-pass filtering process is a process in which an acceleration component in the height direction that is equal to or higher than a predetermined frequency is deleted, and only an acceleration in the height direction that is less than the predetermined frequency is set. Specifically, the frequency of the acceleration data generated by the walking of the holder of the mobile terminal 200 is deleted by the low-pass filtering process.
  • the processor 110 extracts only the acceleration in the height direction of the acceleration sensor data 131, executes a low-pass filtering process on the extracted acceleration in the height direction, and executes the subsequent processes. May be.
  • the processor 110 is the boarding time, which is the time when the holder of the mobile terminal 200 has moved by the elevator based on the acceleration data on which the low-pass filtering process has been executed in the process of step 401 and a preset threshold value. Is detected (402).
  • the process of step 402 is executed by the processor 110 executing the EV movement detection program 121. Details of the processing in step 402 will be described with reference to FIG.
  • the processor 110 determines whether or not the boarding time is detected in the process of step 402 (403).
  • step 403 If it is determined in step 403 that the boarding time has not been detected in the process of step 402, the holder of the mobile terminal 200 does not board the elevator, and the amount of movement that the holder of the mobile terminal 200 has moved in the elevator is calculated. Since there is no need to estimate, the process ends.
  • step 403 when it is determined in step 403 that the boarding time is detected in the process of step 402, the processor 110 integrates acceleration data corresponding to the boarding time with the boarding time to calculate the moving speed. Then, the processor 110 corrects one moving speed of the start time and the end time of the boarding time based on the other moving speed (404).
  • the process of step 404 is executed by the processor 110 executing the data correction program 122. Details of the processing in step 404 will be described with reference to FIG.
  • the processor 110 calculates the amount of movement that the holder of the mobile terminal 200 has moved by the elevator by integrating the travel speed corrected in the process of step 404 with the boarding time (405), and ends the process.
  • the processing in step 405 is executed by the processor 110 executing the movement amount calculation program 123.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram of the boarding time detection process by the EV movement detection program 121 according to the first embodiment of this invention.
  • the elevator gradually puts a person in the stop state and then gradually increases the absolute value of the moving speed.When the moving speed reaches a certain speed, it stops accelerating, moves at a certain moving speed, and moves near the target floor. Then, gradually decrease the absolute value of the moving speed, stop at the target floor and get off the person.
  • Acceleration data when the holder of the mobile terminal 200 gets on an elevator that moves to the upper floor with the upward direction as a positive direction is as shown in A of FIG.
  • the EV movement detection program 121 determines that the holder has started moving by the elevator and sets the time of the acceleration data to the boarding of the elevator Set to time start time (ts).
  • the acceleration data smaller than the second threshold value is equal to or greater than the second threshold value
  • the EV movement detection program 121 determines that the holder has finished moving by the elevator and sets the time of the acceleration data to the elevator. Set to the boarding time end time (te).
  • the first threshold value is preset to a value that is larger than the gravitational acceleration by a predetermined value
  • the second threshold value is preset to a value that is smaller than the gravitational acceleration by a predetermined value.
  • the first threshold value and the second threshold value may be different values or the same value.
  • the EV movement detection program 121 determines the time from the start time (ts) to the end time (te) as the time during which the holder moves in the elevator (boarding). Time).
  • Acceleration data when the holder of the mobile terminal 200 gets on the elevator moving to the lower floor is opposite to A shown in FIG. 5 as shown in B shown in FIG.
  • the EV movement detection program 121 determines that the holder has started moving by the elevator, and determines the time of the acceleration data as boarding the elevator. Set to time start time (ts).
  • the EV movement detection program 121 determines that the holder has finished moving by the elevator and sets the time of the acceleration data to the elevator. Set to the boarding time end time (te).
  • the EV movement detection program 121 determines the time from the start time (ts) to the end time (te) as the time during which the holder moves in the elevator (boarding). Time).
  • the EV movement detection program 121 can detect the boarding time of the elevator from the acceleration data based on the relationship between the increase / decrease in the acceleration data and the two threshold values.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram of data correction processing by the data correction program 122 according to the first embodiment of this invention.
  • the acceleration data A shown in FIG. 5 is integrated with the boarding time, whereby the speed V1 (t) shown in FIG. 6 is calculated. Since the elevator is originally stopped at the start of movement and at the end of movement, the movement speeds at the start and end of movement of the elevator are equal to zero. However, at the speed V1 (t) shown in FIG. 6, the moving speed at the start time (ts) of the boarding time does not match the moving speed at the end time (te), and an error occurs.
  • the EV movement detection program 121 detects the start time (ts) and end time (te) of the boarding time based on the first threshold value and the second threshold value, the start time (ts) and The end time (te) is considered to be caused by an error between the actual movement start time and movement end time of the elevator.
  • Another possible cause is an error in the acceleration sensor 250 itself of the mobile terminal 200.
  • the data correction program 122 corrects the speed V1 (t) so that the moving speed at the end time (te) of the speed V1 (t) shown in FIG. 6 matches the moving speed at the start time (ts).
  • the speed after the correction of the speed V1 (t) is shown as a speed V2 (t) in FIG.
  • the moving speed at the start time (ts) matches the moving speed at the end time (te).
  • “match” means that the moving speed at the end time (te) is positioned within a predetermined range from the moving speed at the start time (ts).
  • the data correction unit 1220 corrects the movement speed at the end time (te) so as to match the movement speed at the start time (ts), but the movement speed at the start time (ts) is changed to the end time ( te) may be corrected so as to coincide with the moving speed.
  • the data correction unit 1220 is away from 0 from the movement speeds at the start time (ts) and the end time (te).
  • One of the movement speeds may be specified, and the movement speed may be corrected so as to coincide with the other movement speed.
  • the server 100 integrates the moving speed obtained by matching one moving speed at the start time (ts) and the end time (te) with the other moving speed, thereby holding the mobile terminal 200. Since the movement amount by the elevator of the person is calculated, the movement amount by the elevator can be calculated accurately.
  • the EV movement detection program 121 determines the start time (ts) and the end time (te) of the boarding time based on the first threshold value and the second threshold value, the actual movement of the elevator A time later than the start time is detected as the start time (ts), and a time earlier than the actual movement end time is detected as the start time (te).
  • the detected start time (ts) is corrected to a time earlier than the time based on a preset time (correction parameter), and the detected end time (te) is set to a preset time. Based on the above, the start time (ts) and the end time (te) are made closer to the movement start time and the movement end time by correcting the time later than the time. Thereby, the movement amount by the elevator can be calculated more accurately.
  • FIG. 7 is a functional block diagram of the movement amount estimation system according to the second embodiment of the present invention.
  • the same functional blocks as the functional blocks shown in FIG. 2 of the first embodiment are given the same reference numerals, and description thereof is omitted.
  • the auxiliary storage device 130 of the server 100 stores the EV section correction parameter 132.
  • a correction parameter is registered for each building where an elevator is installed.
  • the EV section correction parameter 132 will be described in detail with reference to FIG.
  • the movement amount calculation unit 1230 executes EV section correction processing on the speed corrected by the data correction unit 1220. Specifically, the movement amount calculation unit 1230 calculates and detects, as a correction start time, a time obtained by subtracting a correction parameter corresponding to the building where the holder of the mobile terminal 200 is located from the detected start time (ts). A time obtained by adding the correction parameter to the end time (te) is calculated as a correction end time. Then, the movement amount calculation unit 1230 calculates the start time speed by integrating the acceleration data from the correction start time to the start time (ts) with the time from the correction start time to the start time (ts).
  • the movement amount calculation unit 1230 corrects the speed corrected by the data correction unit 1220 so that the speed at the start time (ts) and the speed at the end time (te) coincide with the calculated start time speed. Then, the movement amount calculation unit 1230 calculates the movement amount by the elevator by integrating the corrected movement speed with the boarding time.
  • FIG. 8 is a flowchart of the movement amount estimation process according to the second embodiment of the present invention.
  • the same processing as the movement amount estimation processing shown in FIG. 4 of the first embodiment is given the same reference numeral, and the description thereof is omitted.
  • the processor 110 executes the EV section correction process described above, proceeds to the process of step 405, integrates the travel speed for which the EV section correction process has been performed with the boarding time, and The amount of movement by is calculated.
  • FIG. 9 is an explanatory diagram of the EV section correction parameter 132 according to the second embodiment of this invention.
  • the EV section correction parameter 132 includes a building 901 and a correction parameter 902.
  • the building 901 identification information of the building where the elevator is installed is registered.
  • the correction parameter 902 a time to be subtracted from the start time (ts) is registered for each building.
  • the time registered in the correction parameter 902 is preferably set by the administrator estimating the time from when the elevator starts moving until it reaches the first threshold value and the second threshold value.
  • the correction parameter is registered for each building, but the correction parameter may be registered for each elevator model.
  • FIG. 10 is an explanatory diagram of EV section correction processing according to the second embodiment of the present invention.
  • the movement amount calculation unit 1230 calculates a time obtained by subtracting the correction parameter (tp) from the start time (ts) as the correction start time. Then, the movement amount calculation unit 1230 integrates the acceleration data from the correction start time to the start time (ts) with the correction parameter (tp) (time from the correction start time to the start time (ts)), and starts the start time (ts ) Is calculated (1001 shown in FIG. 10).
  • the movement speed of the elevator at the end time (te) is considered to be equal to the start time speed.
  • the movement amount calculation unit 1230 matches the movement speed at the start time (ts) and the movement speed at the end time (te) of the movement speed V2 (t) corrected by the data correction unit 1220.
  • the start time speed is added to the moving speed V2 (t) to calculate the moving speed V3 (t).
  • the movement amount calculation unit 1230 calculates the movement amount X (t) by integrating the movement speed V3 (t) with the time from the start time (ts) to the end time (te).
  • the movement speed at the end time (te) also becomes the movement speed at the start time (ts). Therefore, in the above description, only the correction start time is calculated. However, substantially, the start time (ts) is corrected to the correction start time before the time based on the correction parameter, and the end time (te) is set to the correction end time after the time based on the correction parameter.
  • the movement speed is calculated by correcting and integrating the acceleration data from the correction start time and the correction end time, and the movement amount by the elevator is calculated based on the calculated movement speed.
  • the movement amount calculation unit 1230 calculates the start time speed and adds the calculated start time speed to the movement speed V2 (t).
  • the movement speed of the elevator at the end time (te) (end) (Time speed) (1002 shown in FIG. 10) may be calculated, and the calculated end time speed may be added to the moving speed V2 (t) to calculate the moving speed V3 (t).
  • the time registered in the correction parameter 902 is preferably set by the administrator estimating the time required to stop from the first threshold value and the second threshold value of the elevator moving speed.
  • the movement amount calculation unit 1230 calculates a time obtained by adding the correction parameter (tp) to the end time (te) as the correction end time. Then, the movement amount calculation unit 1230 integrates the acceleration data from the end time (te) to the correction end time with the correction parameter (tp) (time from the end time (te) to the correction end time), and ends the time (te ) Is calculated (1002 shown in FIG. 10).
  • the start time speed or the end time speed is added to the moving speed V2 (t).
  • an average value of the start time speed and the end time speed may be added to the moving speed V2 (t).
  • the movement amount calculator 1230 integrates acceleration data from the correction start time to the correction end time with the time from the correction start time to the correction end time, and calculates the movement speed. Then, the data correction unit 1220 corrects one of the movement speeds at the movement end correction time and the correction start time calculated by the movement amount calculation unit 1230 based on the other movement speed. Then, the movement amount calculation unit 1230 may calculate the movement amount by integrating the movement speed corrected by the data correction unit 1220 with the time from the correction start time to the correction end time. In this case, the value of the correction parameter for calculating the correction start time and the value of the correction parameter for calculating the correction end time may be different.
  • the start time (ts) and the end time (te) detected by the EV movement detection unit 1210 can be brought close to the actual movement start time and movement end time of the elevator.
  • the amount of movement of the holder by the elevator can be accurately calculated.
  • the floor estimation unit 1240 estimates the floor on which the holder is located. .
  • This embodiment is applicable to the first embodiment and the second embodiment.
  • FIG. 11 is a functional block diagram of the movement amount estimation system of the third embodiment of the present invention.
  • the same functional blocks as the functional blocks shown in FIG. 2 of the first embodiment and the functional blocks shown in FIG. 7 of the second embodiment are assigned the same reference numerals and description thereof is omitted.
  • the auxiliary storage device 130 of the server 100 stores building data 133.
  • the building data 133 the floor of the building and the height of each floor are registered.
  • the building data will be described in detail with reference to FIG.
  • the floor estimation unit 1240 calculates the height at which the holder is located after the movement by adding the movement amount calculated by the movement amount calculation unit 1230 to the total movement amount before the movement amount is calculated. Then, the floor estimation unit 1240 estimates the floor having the height closest to the calculated height as the floor on which the holder has moved.
  • the floor estimation unit 1240 is implemented by the processor 110 executing a floor estimation program (not shown) stored in the memory 120.
  • the acceleration data when the elevator moves upward is as shown in FIG. 5A
  • the acceleration data when the elevator moves downward is data opposite to the acceleration data shown in FIG. 5A. It becomes.
  • the amount of movement when the elevator moves upward is a positive value
  • the amount of movement when the elevator moves downward is a negative value. Therefore, by adding the calculated movement amount to the total movement amount, the height at which the holder is moved after considering the movement in the vertical direction of the elevator is calculated.
  • FIG. 12 is a flowchart of the movement amount estimation process according to the third embodiment of the present invention.
  • the processor 110 After executing the process of step 405, the processor 110 adds the movement amount calculated in the process of step 405 to the total movement amount, refers to the building data 133, and holds the mobile terminal 200 indicated by the total movement amount after the addition.
  • the floor closest to the height at which the person is located is estimated (1201), and the movement amount estimation process ends.
  • FIG. 13 is an explanatory diagram of the building data 133 according to the third embodiment of this invention.
  • the building data 133 includes a building 1301, a floor 1302, and a height 1303. Building identification information is registered in the building 1301, and floor identification information is registered in the floor 1302. In the height 1303, the height of each floor is registered.
  • This embodiment is applicable to the third embodiment, and adjusts the correction parameter so that the height at which the holder is positioned matches the height of the floor estimated by the floor estimation unit 1240.
  • the amount of movement by the elevator can be calculated more accurately.
  • FIG. 14 is a functional block diagram of the movement amount estimation system of the fourth embodiment of the present invention.
  • the same functional blocks as the functional blocks shown in FIG. 11 of the third embodiment are given the same reference numerals and description thereof is omitted.
  • the floor estimation unit 1240 notifies the parameter adjustment unit 1250 of the calculated total movement amount and the estimated floor.
  • the parameter adjustment unit 1250 adjusts the correction parameter so that the difference between the calculated total movement amount and the estimated floor height becomes zero.
  • the parameter adjustment unit 1250 subtracts the total movement amount before the movement amount calculated by the movement amount calculation unit 1230 is added from the height of the floor estimated by the floor estimation unit 1240.
  • the target movement amount is calculated.
  • the parameter adjustment unit 1250 adjusts the correction parameter so that the movement amount calculated by the movement amount calculation unit 1230 matches the calculated target movement amount. For example, when the target movement amount is larger than the movement amount calculated by the movement amount calculation unit 1230, the parameter adjustment unit 1250 adjusts the correction parameter so as to be larger than the correction parameter used for calculating the movement amount.
  • the correction parameter is adjusted to be smaller than the correction parameter used for calculating the movement amount.
  • the parameter adjustment unit 1250 is implemented by the processor 110 executing a parameter adjustment program (not shown) stored in the memory 120.
  • FIG. 15 is a flowchart of the movement amount estimation process according to the fourth embodiment of the present invention.
  • the processor 110 After executing the processing of step 1201, the processor 110 adjusts the correction parameter so that the difference between the total movement amount calculated in the processing of step 1201 and the floor height estimated in the processing of step 1201 becomes zero ( 1501), and the movement amount estimation process ends.
  • the processor 110 subtracts the total movement amount before the movement amount calculated in the process in step 405 is added in the process in step 1201 from the floor height estimated in the process in step 1201. Thus, the target movement amount is calculated. Then, the processor 110 adjusts the correction parameter so that the movement amount calculated in the process of step 405 matches the target movement amount.
  • the correction parameter is adjusted so that the difference between the total movement amount calculated in the process of step 1201 and the floor height estimated in the process of step 1201 becomes zero.
  • the correction parameter may be adjusted so that the difference between the total movement amount calculated in the processing and the floor height estimated in the processing in step 1201 falls within a predetermined range.
  • the correction parameter is adjusted so that the total movement amount and the floor height estimated by the floor estimation unit 1240 coincide with each other, the movement amount by the elevator of the holder can be calculated more accurately.
  • the server 100 displays a floor map corresponding to the floor estimated based on the total movement amount on a display unit (not shown) of the mobile terminal 200, and is estimated based on the operation of the holder of the mobile terminal 200. It is determined whether the correct floor is the correct floor, and if the estimated floor is not the correct floor, the correction parameter is adjusted so that the correct floor height matches the total movement amount.
  • This embodiment is applicable to the third embodiment.
  • FIG. 16 is a functional block diagram of the movement amount estimation system of the fifth embodiment of the present invention.
  • the same functional blocks as those shown in FIG. 11 of the third embodiment are given the same reference numerals, and descriptions thereof are omitted.
  • the auxiliary storage device 130 of the server 100 stores a user operation history 134 for registering information related to the operation of the holder of the mobile terminal 200.
  • the floor map display unit 1260 transmits floor map display information corresponding to the floor estimated by the floor estimation unit 1240 to the mobile terminal 200 via the network 150.
  • the mobile terminal 200 receives the floor map display information
  • the mobile terminal 200 displays a floor map corresponding to the floor map display information on a display unit (not shown).
  • the holder of the mobile terminal 200 operates the mobile terminal 200 and transmits a request to display the floor map of the floor currently positioned to the server 100.
  • the server 100 receives the display request, the floor map display unit 1260 stores the requested floor in the user operation history 134, determines that the estimated floor is different from the currently located floor, and determines the currently located floor. Is notified to the parameter adjustment unit 1250.
  • the floor map display unit 1260 is realized by the processor 110 executing a floor map display program stored in the memory 120.
  • the parameter adjustment unit 1250 adjusts the correction parameter so that the total movement amount matches the notified height of the floor at the current position.
  • FIG. 17 is a flowchart of movement amount estimation processing according to the fifth embodiment of the present invention.
  • the processor 110 After executing the process of step 1201, the processor 110 transmits the display information of the floor map corresponding to the floor estimated in the process of step 1201 to the mobile terminal 200 via the network 150, thereby estimating in the process of step 1201.
  • the floor map corresponding to the designated floor is displayed on the mobile terminal 200 (1701).
  • the processor 110 determines whether or not a request for displaying a floor map of a floor different from the floor map displayed on the mobile terminal 200 has been received from the mobile terminal 200 (1702).
  • the display request includes an instruction of a floor that the mobile terminal 200 desires to display.
  • the processor 110 determines whether or not a display request has been received within a predetermined time after transmitting the floor map display information in the processing of step 1701.
  • step 1702 If it is determined in step 1702 that the display request is not received within a predetermined time after the floor map display information is transmitted in step 1701, the floor and the holder estimated in step 1201 are determined. , The processor 110 ends the processing.
  • step 1702 determines whether the display request is received within a predetermined time after the floor map display information is transmitted in step 1701. Therefore, the processor 110 shifts the processing to step 1501 and adjusts the correction parameter so that the total movement amount matches the floor height included in the received display request. Then, the process ends.
  • the processor 110 refers to the building data 133 and specifies the height of the floor included in the received display request. Then, the processor 110 adjusts the correction parameter so that the total movement amount matches the specified height.
  • the specific process for adjusting the correction parameter is the same as the process in step 1501 shown in FIG.
  • the correction parameter is adjusted only when the total movement amount and the height at which the holder is actually positioned differ from the predetermined value (height of one floor) by more than this, so that erroneous adjustment of the correction parameter can be prevented, and The amount of movement can be calculated accurately.
  • the movement amount estimation system of the present embodiment calculates not only the movement amount of the holder of the mobile terminal 200 in the elevator (elevator movement amount) but also the movement amount of the holder of the mobile terminal 200 on the stairs (step movement amount). To do. Then, the movement amount estimation system includes a total up movement amount that is the sum of the up movement amount of the elevator movement amount and the up movement amount of the stair movement amount, and a down movement amount of the elevator movement amount and a down movement amount of the stair movement amount. And at least one of the total downlink movement amounts that is the sum of.
  • the total uplink movement amount is calculated.
  • the movement amount estimation system refers to the building data 133, specifies the height of the floor closest to the calculated total up movement amount, and the calculated total up movement amount does not match the specified floor height By adjusting the stairs movement amount, the total upward movement amount after the adjustment of the stairs movement amount is made to coincide with the floor height.
  • FIG. 18 is a functional block diagram of the movement amount estimation system according to the sixth embodiment of the present invention.
  • the EV movement detection unit 1210, the data correction unit 1220, and the movement amount calculation unit 1230 shown in FIG. 2 of the first embodiment are illustrated as an EV movement amount estimation unit 1800. Show. Since the building data 133 is the same as the building data 133 shown in FIG. 13 of the third embodiment, the description thereof is omitted.
  • the mobile terminal 200 of this embodiment includes a gyro sensor (not shown).
  • the gyro sensor detects the angle or angular velocity of the mobile terminal 200 for detecting the relative movement direction of the holder of the mobile terminal 200.
  • the sensor data acquisition program 221 of the mobile terminal 200 acquires the detection result of the gyro sensor, associates the acquired detection result of the gyro sensor with the detection time, and stores them in the auxiliary storage device 230 as unillustrated gyro sensor data.
  • the server 100 acquires gyro sensor data from the mobile terminal 200 and stores it as gyro sensor data 135 in its own auxiliary storage device 130.
  • the server 100 includes an EV movement amount estimation unit 1800, a stair movement amount estimation unit 1810, a floor estimation unit 1820, and a movement amount correction unit 1830.
  • the stair movement amount estimation unit 1810 is implemented when the processor 110 executes a stair movement amount estimation program (not shown) stored in the memory 120.
  • the floor estimation unit 1820 is implemented by the processor 110 executing a floor estimation program (not shown) stored in the memory 120.
  • the movement amount correction unit 1830 is implemented by the processor 110 executing a movement amount correction program (not shown) stored in the memory 120.
  • the stair movement amount estimation unit 1810 Based on at least the acceleration sensor data 131, the stair movement amount estimation unit 1810 detects the time during which the holder of the mobile terminal 200 is moving on the stair (step movement time), and calculates the acceleration in the height direction of the stair movement time. The amount of stair movement is calculated by integrating twice. For example, the stair movement time may be detected based on the acceleration sensor data 131 using the technique described in Patent Document 2. Further, the stair movement amount estimation unit 1810 determines the time when the acceleration in the height direction is equal to or greater than a predetermined value and the gyro sensor data 135 is equal to or greater than a predetermined angle based on the gyro sensor data 135 and the acceleration sensor data 131.
  • the stair movement amount estimation unit 1810 determines the time when the acceleration in the height direction is equal to or less than a predetermined value and the gyro sensor data 135 is equal to or greater than a predetermined angle based on the gyro sensor data 135 and the acceleration sensor data 131. It may be detected as the start time of the movement time, and the time when the acceleration in the height direction becomes a predetermined value or more and the gyro sensor data 135 becomes a predetermined angle or more may be detected as the end time of the downstairs movement time.
  • the stair movement amount estimation unit 1810 does not perform low-pass filtering on the acceleration sensor data 131 and detects the stair movement time based on the acceleration including the walking cycle component. Since it is easy to misdetect as time, the amount of stair movement is likely to include an error.
  • the acceleration when the holder of the mobile terminal 200 moves to the upper floor by a staircase has a positive value
  • the staircase movement amount has a positive value
  • the acceleration is a negative value
  • the amount of stairs movement is a negative value. Therefore, it is possible to determine whether the moving amount is ascending or descending stairs by determining whether the moving amount of stairs is positive or negative.
  • the floor estimation unit 1820 sums the up-stairs movement amount calculated by the stair movement amount estimation unit 1810 and the up-elevator movement amount calculated by the EV movement amount estimation unit 1800, and the stair movement amount estimation. At least one of the total downward movement amount obtained by summing the downward staircase movement amount calculated by the unit 1810 and the downward elevator movement amount calculated by the EV movement amount estimation unit 1800 is calculated. Then, the floor estimation unit 1820 refers to the building data 133 and identifies the closest floor height from the calculated total movement amount.
  • the movement amount correction unit 1830 matches the height of the floor specified by the floor estimation unit 1820. Adjust the amount of stairs to move.
  • the building data 133 is the building data shown in FIG. 13, and the holder of the mobile terminal 200 moves from the first floor to the second floor by an elevator, and the elevator from the second floor to the third floor The case of moving with will be described.
  • the EV movement amount estimation unit 1800 calculates 4 m as the upward elevator movement amount
  • the stair movement amount estimation unit 1810 calculates 3 m as the upward stair movement amount
  • the floor estimation unit 1820 calculates the total upward movement amount as 7 m (4 m + 3 m), refers to the building data 133, and specifies the floor height as 8 m.
  • the movement amount correction unit 1830 adjusts the upward step movement amount (3 m) to 4 m.
  • the error of the upward stair movement amount is adjusted.
  • the floor height is specified for each of the total upward movement amount and the total downward movement amount, the floor where the holder of the mobile terminal 200 has entered the building and the floor that has exited the building may be different.
  • this embodiment is applicable.
  • the modification of the present embodiment assumes that the holder of the mobile terminal 200 enters the building and the floor coming out of the building are the same floor, and the total upward movement amount and the total downward movement amount are different.
  • the floor height is specified from at least one of the total upward movement amount and the total downward movement amount, and the stair movement amount of the first total movement amount that is distant from the specified floor height is set to the second one closer to the specified floor. Adjust to match the total travel.
  • the floor estimation unit 1820 calculates the total up movement amount obtained by summing up the up stair movement amount and the up elevator movement amount, and the total down movement amount obtained by summing up the down stair movement amount and the down elevator movement amount. Then, when the total uplink movement amount and the total downlink movement amount are different, the floor estimation unit 1820 refers to the building data 133 and specifies the floor height closest to at least one of the uplink total movement amount and the downlink total movement amount. To do.
  • the movement amount correction unit 1830 selects, as the first total movement amount, the one farther from the height of the floor specified by the floor estimation unit 1820 from the total uplink movement amount and the total downlink movement amount, and the other as the second total movement amount. select. Then, the movement amount correction unit 1830 adjusts the step movement amount of the first total movement amount so that the first total movement amount and the second total movement amount coincide with each other.
  • the floor stay time indicating the time from when the EV movement detection unit 1210 detects the elevator boarding time end time (te) until the next elevator boarding time start time (ts) is detected.
  • the movement history in the horizontal direction of the holder of the mobile terminal 200 and the floor estimated based on the movement amount moved in the elevator boarding time corresponding to the end time (te) are associated with each other. Thereby, the movement locus
  • This embodiment is applicable to the third embodiment.
  • FIG. 19 is a functional block diagram of the movement amount estimation system according to the seventh embodiment of the present invention.
  • the same functional blocks as the functional blocks shown in FIG. 11 of the third embodiment are given the same reference numerals, and description thereof is omitted.
  • the mobile terminal 200 of this embodiment includes a gyro sensor and an orientation sensor (not shown).
  • the gyro sensor detects the angle or angular velocity of the mobile terminal 200 for detecting the relative movement direction of the holder of the mobile terminal 200.
  • the direction sensor detects the angle of the mobile terminal 200 with respect to a certain direction.
  • the sensor data acquisition program 221 of the mobile terminal 200 acquires the detection result of the gyro sensor, associates the acquired detection result of the gyro sensor with the detection time, and stores them in the auxiliary storage device 230 as unillustrated gyro sensor data. Further, the sensor data acquisition program 221 of the mobile terminal 200 acquires the detection result of the direction sensor, associates the acquired detection result with the detection time, and stores them in the auxiliary storage device 230 as direction sensor data (not shown).
  • the server 100 acquires the gyro sensor data and the direction sensor data from the mobile terminal 200 and stores them as the gyro sensor data 135 and the direction sensor data 136 in its own auxiliary storage device 130.
  • the server 100 includes a floor division unit 1270 and a movement history estimation unit 1280.
  • the floor division unit 1270 is implemented by the processor 110 executing a floor division program (not shown) stored in the memory 120.
  • the movement history estimation unit 1280 is implemented by the processor 110 executing a movement history estimation program (not shown) stored in the memory 120.
  • the movement history estimation unit 1280 estimates the movement history in the horizontal direction of the holder of the mobile terminal 200 based on the acceleration sensor data 131, the gyro sensor data 135, and the direction sensor data 136. Specifically, the movement history estimation unit 1280 calculates the movement distance in the horizontal direction from the acceleration sensor data 131 and calculates the traveling direction of the holder of the mobile terminal 200 based on the gyro sensor data 135 and the direction sensor data 136. . The movement history estimation unit 1280 estimates the movement history of the holder of the mobile terminal 200 by associating the calculated movement distance and the calculated traveling direction with time.
  • the floor division unit 1270 identifies the floor stay time during which the holder of the mobile terminal 200 stays on the floor estimated by the floor estimation unit 1240, and associates the movement history of the identified floor stay time with the floor. Specific processing for floor stay time will be described.
  • the floor division unit 1270 is a floor stay time corresponding to the floor from the end time (te) of the elevator boarding time used by the floor estimation unit 1240 to estimate the floor to the start time (ts) of the next elevator boarding time. As specified. Thereby, the time when the holder of the mobile terminal 200 stayed on the floor is specified.
  • the floor division unit 1270 associates the movement history from the start time to the end time of the floor stay time with the floor where the holder of the mobile terminal 200 stayed at the floor stay time.
  • the movement history of the holder of the mobile terminal 200 can be specified for each floor, and the movement history of the holder of the mobile terminal 200 can be output for each floor.
  • the starting point of the movement history of the holder of the mobile terminal 200 is associated with the coordinates of the elevator entrance / exit, Correlate movement history with floor coordinates. Thereby, the movement history on the floor map can be output.
  • FIG. 20 is a functional block diagram of a movement amount estimation system according to the eighth embodiment of the present invention. Of the functional blocks shown in FIG. 20, the same functional blocks as those shown in FIG.
  • the auxiliary storage device 130 of the server 100 stores the floor data 137.
  • the floor data 137 includes at least the coordinates of the floor of the building and the coordinates of the elevator doorway on the floor. Details of the floor data 137 will be described with reference to FIG.
  • the movement history estimation unit 1280 refers to the floor data 137 and specifies the coordinates of the elevator on the floor. Then, the movement history estimation unit 1280 matches the coordinates of the identified elevator and the coordinates corresponding to the start time of the floor stay time in the movement history associated with the floor, and estimates the floor as the direction of the movement history. To match the direction of. Thereby, the estimated coordinates of the floor and the movement history are associated with each other.
  • FIG. 21 is an explanatory diagram of the floor data 137 according to the eighth embodiment of the present invention.
  • the floor data 137 includes building ID 2101, ID 2102, type 2103, attribute 2104, belonging floor 2105, name 2106, and coordinates 2107.
  • Building identification information is registered in the building ID 2101.
  • ID 2102 identification information of a coordinate setting object for which coordinates are set is registered.
  • type 2103 the type of the coordinate setting object is registered.
  • attribute 2104 the attribute of the coordinate setting object is registered.
  • affiliation floor 2105 the floor to which the coordinate setting object belongs is registered.
  • name 2106 the name of the coordinate setting object is registered. Coordinates set for the coordinate setting object are registered in the coordinates 2107.
  • a coordinate setting object whose type 2103 is an outer shape and a floor connection point is registered.
  • the external shape registered in the type 2103 indicates that it is the external shape of the floor
  • the floor junction registered in the type 2103 is a junction between the floor and is a concept including an elevator and stairs.
  • the coordinates of the floor are registered in the coordinates 2107 of the entry whose attribute 2104 is the outer shape.
  • the coordinates of the entrance / exit of the elevator are registered in the coordinates 2107 of the entry whose attribute 2104 is an elevator.
  • the coordinates of the entry / exit of the stairs are registered in the coordinates 2107 of the entry whose attribute 2104 is a stairs.
  • the movement amount estimation system shown in FIG. 20 does not estimate the stair movement distance
  • the entry whose attribute 2104 of the floor data 137 shown in FIG. 21 is a stair is not used.
  • the case where an entry whose attribute 2104 of the floor data 137 shown in FIG. 21 is a staircase will be described later as a modification of the present embodiment.
  • the movement history estimation unit 1280 refers to the floor data 137 and specifies the coordinates of the elevator on the floor associated with the movement history by the floor division unit 1270 will be specifically described.
  • the movement history estimation unit 1280 acquires an entry in which an elevator is registered in the attribute 2104 of the floor data 137. Then, the movement history estimation unit 1280 acquires an entry in which the floor associated with the movement history is included in the belonging floor 2105 from the acquired entry, and specifies the coordinates of the elevator doorway registered in the coordinates 2107 of the entry. To do. As a result, the floor elevator 1270 identifies the elevator coordinates of the floor associated with the movement history.
  • the movement history and the coordinates of the floor can be associated with each other.
  • the movement amount estimation system includes a staircase movement amount estimation unit in addition to the functional blocks shown in FIG. As described in FIG. 18 of the sixth embodiment, the stair movement amount estimation unit calculates the stair movement amount that the holder of the mobile terminal 200 has moved on the staircase based on the acceleration sensor data 131.
  • the floor estimation unit 1240 calculates the movement amount by the elevator calculated by the movement amount calculation unit 1230 or the movement amount by the elevator by the staircase calculated by the staircase movement amount estimation unit, the total movement amount before the calculated movement amount is calculated. Is added, the height at which the holder is located after the movement is calculated, and the floor having the height closest to the calculated height is estimated as the floor on which the holder has moved.
  • the floor estimation unit 1240 identifies whether the holder of the mobile terminal 200 has moved to the estimated floor on the stairs or on the elevator. Specifically, if the amount of movement used for estimating the floor is the amount of movement by the elevator, the floor estimation unit 1240 identifies that the floor has moved to the floor by the elevator, and the amount of movement used for estimating the floor depends on the stairs. If it is a movement amount, it is specified that it has moved to the floor by stairs.
  • the floor stay time is from the end time of the elevator boarding time or the end time of the stair movement time to the start time of the next elevator boarding time or the start time of the stair movement time. Identify.
  • the movement history estimation unit 1280 refers to the floor data 137 and uses the start point of the movement history as the coordinates of the entrance / exit of the stairs. Associate.
  • the floor data 137 is referred to and the starting point of the movement history is associated with the elevator entrance / exit coordinates.
  • the entrance of the staircase is used as the starting point of the movement history of the floor, and the holder of the mobile terminal 200 moves to the floor with an elevator. Since the elevator entrance / exit is the starting point of the movement history of the floor, even if the holder of the mobile terminal 200 has moved on the stairs or moved by the elevator, the appropriate history of movement will be displayed. Can be the starting point.
  • the movement amount estimation system acquires radio wave intensity data from the mobile terminal 200, associates the time of the acquired radio wave intensity data with the time of the movement history for each floor, The radio wave intensity associated with the movement history is displayed. This makes it easier for the administrator to grasp the strength of the radio wave intensity on each floor.
  • This embodiment is applicable to the eighth embodiment.
  • FIG. 22 is an explanatory diagram of a configuration of the movement amount estimation system according to the ninth embodiment of this invention.
  • the same components as those of the movement amount estimation system shown in FIG. 22 are identical to those of the movement amount estimation system shown in FIG. 22.
  • the server 100 includes a processor 110, a memory 120, an auxiliary storage device 130, a communication interface 140, an input device 160, and an output device 170.
  • the input device 160 is a device for an administrator of the server 100 to input various information and the like to the server 100, and is, for example, a keyboard and a mouse.
  • the output device 170 is a device that displays a display screen, and is, for example, a display.
  • the memory 120 includes an EV movement detection program 121, a data correction program 122, a movement amount calculation program 123, a floor estimation program 124, a floor division program 127, a movement history estimation program 128, a data integration program 2201, and a radio wave intensity display program 2202. Stored.
  • the floor estimation program 124 is a program for mounting the floor estimation unit 1240 shown in FIG. 11 of the third embodiment, the description thereof is omitted.
  • the floor division program 127 is a program for mounting the floor division unit 1270 shown in FIG. 19 of the seventh embodiment and FIG. 20 of the eighth embodiment, the description thereof is omitted.
  • the movement history estimation program 128 is a program for implementing the movement history estimation unit 1280 shown in FIG. 20 of the eighth embodiment, the description thereof is omitted.
  • the data integration program 2201 associates the radio wave intensity data collected from the mobile terminal 200 with the movement history data calculated by the movement history estimation program 128. Details of the processing by the data integration program 2201 will be described with reference to FIG.
  • the radio wave intensity display program 2202 superimposes the radio wave intensity data associated with the movement history data by the data integration program 2201 on the movement history, and a floor map screen 2510 including the superimposed radio wave intensity and movement history (see FIG. 25B). Is displayed on the output device 170 provided in the server 100.
  • the auxiliary storage device 130 stores building data 133, floor data 137, various sensor data 1300, and radio wave intensity data 138.
  • the building data 133 has been described with reference to FIG. Since the floor data 137 has been described with reference to FIG. 21 of the eighth embodiment, a description thereof will be omitted.
  • the various sensor data 1300 is a general term for the acceleration sensor data 131, the gyro sensor data 135, and the direction sensor data 136.
  • the radio wave intensity data 138 is data indicating the radio wave intensity collected from the mobile terminal 200. The radio wave intensity data 138 will be described in detail with reference to FIG.
  • the mobile terminal 200 includes a processor 210, a memory 220, an auxiliary storage device 230, a communication interface 240, a radio wave intensity measurement device 260, various sensors 270, an input device 280, and an output device 290.
  • the input device 280 is a device for the holder of the mobile terminal 200 to input various information and the like to the mobile terminal 200, and is, for example, a keyboard.
  • the output device 290 is a device that displays a display screen, and is, for example, a display.
  • the mobile terminal 200 may include an input / output device that integrates the functions of the input device 280 and the output device 290.
  • An example of an input / output device is a touch panel.
  • the radio wave intensity measuring device 260 measures the intensity of radio waves output from a base station (not shown) in order for the mobile terminal 200 to connect to the network 150 or the like.
  • the various sensors 270 are a general term for the acceleration sensor 250, a gyro sensor (not shown), and a direction sensor (not shown).
  • the sensor data acquisition program 221 stores the measurement results of the various sensors 270 in the auxiliary storage device 230 as various sensor data 2300 associated with the time when the measurement results were measured.
  • the various sensor data 2300 is a general term for acceleration sensor data 231, gyro sensor data (not shown), and direction sensor data (not shown).
  • the sensor data acquisition program 221 stores the measurement result of the radio wave intensity measuring device 260 in the auxiliary storage device 230 as the radio wave intensity data 232 associated with the time when the measurement result is measured.
  • the radio wave intensity data 232 will be described in detail with reference to FIG.
  • FIG. 23 is an explanatory diagram of the radio wave intensity data 138 and 232 (hereinafter collectively referred to as radio wave intensity data) according to the ninth embodiment of the present invention.
  • the radio wave intensity data includes time 2301 and radio wave intensity 2302.
  • time 2301 the time at which the radio wave intensity was measured is registered.
  • radio wave intensity 2302 the radio wave intensity is registered.
  • FIG. 24 is an explanatory diagram of data integration processing by the data integration program 2201 according to the ninth embodiment of this invention.
  • the cycle in which the radio wave intensity measuring device 260 measures the radio wave intensity is longer than the cycle in which the various sensors 270 measure various data.
  • the measurement cycle of the radio wave intensity measuring device 260 is 1 second, and the measurement cycle of the various sensors 270 is 10 milliseconds. For this reason, the movement history data calculated based on the various sensor data 1300 is also detected at a cycle of 10 milliseconds.
  • the radio wave intensity data is not associated one-on-one with the movement history data calculated based on the various sensor data 1300, and the data integration program 2201 associates one radio wave intensity data with a plurality of movement history data.
  • movement history data 2401 is detected at time 0
  • movement history data 2402 is detected at time t1
  • movement history data 2403 is detected at time t3.
  • the radio wave intensity data 2411 is detected at a time before time t0
  • the radio wave intensity data 2412 is detected at a time between time t2 and time t3.
  • the data integration program 2201 associates the radio wave intensity data 2411 with the movement history data 2401 to 2403 at times 0 to t2 of the next radio wave intensity data 2412 after the radio wave intensity data 2411 is detected.
  • the data integration program 2201 can associate the radio wave intensity data with the movement history data.
  • the process of associating the radio wave intensity data and the movement history data of the data integration program 2201 is not limited to the above.
  • the data integration program 2201 may associate the radio wave intensity data with the closest detection time with the movement history data 2401 to 2403 detected until the two radio wave intensity data 2411 and 2412 are detected.
  • the data integration program 2201 associates the radio wave intensity data 2411 with the movement history data 2401 and associates the radio wave intensity data 2412 with the movement history data 2402 and 2403.
  • FIG. 25A is an explanatory diagram of a floor map screen 2500 on which movement history data and radio wave intensity data according to the ninth embodiment of the present invention are plotted.
  • the movement history estimation program 128 plots the movement history data on the floor map of the floor, with the start point of the movement history associated with the floor by the floor division program 127 as the coordinates of the stairs. Then, the movement history data corresponding to the measurement time of the radio wave intensity data stored in the radio wave intensity data 138 is associated with the radio wave intensity data measured at the measurement time, and the radio wave is displayed on the movement history plotted on the floor map. Intensity data is plotted. In FIG. 25A, the movement history is indicated by a dotted line, and the radio wave intensity data is indicated by a circle.
  • FIG. 25B is an explanatory diagram of the floor map screen 2510 when the radio wave intensity data and the movement history data are superimposed by the data integration program 2201 according to the ninth embodiment of this invention.
  • the administrator cannot grasp at a glance which part of the floor map the radio field intensity is weak.
  • the data integration program 2201 of the present embodiment includes the movement history data detected from detection of certain radio wave intensity data until the detection of the next radio wave intensity data. Correlate radio field strength data. As a result, the radio wave intensity data from when a certain radio wave intensity data is detected until the next radio wave intensity data is detected is complemented.
  • the radio wave intensity display program 2202 displays a floor map screen 2510 shown in FIG. 25B in which the radio wave intensity data associated with the movement history data by the data integration program 2201 is superimposed on the movement history. Further, as shown in FIG. 25B, the radio wave intensity display program 2202 displays the radio wave intensity data in a circle, and displays the radio wave intensity data having a higher radio wave intensity such that the inside of the circle becomes black.
  • the administrator can specify a portion surrounded by dotted lines 2520 and 2530 as a portion having a weak radio wave intensity.
  • FIG. 26A is an explanatory diagram of a floor map screen 2510 to which a scroll bar 2610 according to the ninth embodiment of the present invention is added.
  • Scroll bar 2610 is displayed on the left side of floor map screen 2510 shown in FIG. 26A.
  • the radio wave intensity display program 2202 reduces the floor map screen 2510 according to the operation amount of the knob 2620. Specifically, the radio wave intensity display program 2202 reduces the floor map screen 2510 as the operation amount of the knob 2620 in the downward direction increases.
  • the radio wave intensity display program 2202 expands the floor map screen 2510 according to the operation amount of the knob 2620. Specifically, the radio wave intensity display program 2202 enlarges the floor map screen 2510 as the operation amount of the knob 2620 increases.
  • FIG. 26B is an explanatory diagram of a reduced floor map screen 2510 according to the ninth embodiment of this invention.
  • FIG. 26C is an explanatory diagram of an enlarged floor map screen 2510 according to the ninth embodiment of this invention.
  • the radio wave intensity display program 2202 enlarges or reduces the floor map screen 2510 when the knob 2620 of the scroll bar 2610 is operated.
  • the radio wave intensity display program 2202 reduces the radio wave intensity data by reducing the floor map screen 2510 due to the relationship between the diameter of the circle indicating the radio wave intensity data shown in FIG. 25A and the scale of the floor map screen 2510.
  • the circle indicating “” becomes too small, and the administrator cannot grasp the color intensity of the circle indicating the radio wave intensity data. Therefore, as shown in FIG. 26B, the radio wave intensity display program 2202 changes the scale of the circle diameter indicating the radio wave intensity data and the floor map screen 2510 so that the diameter of the circle indicating the radio wave intensity data is increased.
  • the floor map screen 2510 is displayed.
  • the radio wave intensity display program 2202 calculates the average of the radio wave intensity data existing within a predetermined range from the center of the displayed floor map, and the color intensity corresponding to the calculated color intensity of the circle. indicate.
  • the radio wave intensity display program 2202 enlarges the floor map screen 2510 due to the relationship between the diameter of the circle indicating the radio wave intensity data shown in FIG. 25A and the scale of the floor map screen 2510.
  • the circle showing the intensity data is too large. Therefore, as shown in FIG. 26C, the radio wave intensity display program 2202 changes the scale of the circle diameter indicating the radio wave intensity data and the floor map screen 2510 so that the circle diameter indicating the radio wave intensity data becomes smaller.
  • the floor map screen 2510 is displayed.
  • FIG. 27 is an explanatory diagram of a configuration of a movement amount estimation system according to a modification of the ninth embodiment of the present invention.
  • the same components as those of the movement amount estimation system shown in FIG. 27 are identical components as those of the movement amount estimation system shown in FIG.
  • the server 100 functions as a movement amount estimation system, but in FIG. 27, the mobile terminal 200 functions as a movement amount estimation system.
  • the memory 220 of the mobile terminal 200 includes an EV movement detection program 121, a data correction program 122, a movement amount calculation program 123, a floor estimation program 124, a floor division program 127, and a movement history estimation program 128.
  • a data integration program 2201 and a radio wave intensity display program 2202 are stored.
  • auxiliary storage device 230 of the mobile terminal 200 stores building data 133 and floor data 137 in addition to various sensor data 2300 and radio wave intensity data 232.
  • each of the above-described configurations, functions, processing units, processing means, and the like may be realized by hardware by designing a part or all of them with, for example, an integrated circuit.
  • each of the above-described configurations, functions, and the like have been described in the case where the process is realized by software by interpreting and executing a program that realizes each function, but the program, table, and file that realize each function are described.
  • Such information can be stored not only in memory but also in recording devices such as hard disks and SSDs (Solid State Drive), or recording media such as IC cards, SD cards, and DVDs, and via a network as necessary. Needless to say, it can also be downloaded and installed.

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Abstract

 移動端末が有する加速度センサによって測定された加速度データに基づいて、移動端末の保持者の移動量を推定する移動量推定システムにおいて、プロセッサが、記憶領域に格納された加速度データの増減に基づいて、保持者のエレベータの搭乗時間の開始時刻及び終了時刻を検出し、開始時刻から終了時刻までの加速度データを開始時刻から終了時刻までの時間で積分することによって保持者の移動速度を算出し、開始時刻及び終了時刻の一方の移動速度が他方の移動速度となるように、一方の移動速度を補正し、補正された移動速度を開始時刻から終了時刻までの時間で積分することによって、保持者がエレベータで移動した移動量を推定することを特徴とする。

Description

移動量推定システム、移動量推定方法、移動端末 参照による取り込み
 本出願は、平成24年(2012年)3月13日に出願された日本出願である特願2012-55646の優先権を主張し、その内容を参照することにより、本出願に取り込む。
 本発明は、移動端末の保持者の移動量を推定する移動量推定システムに関し、特に、移動端末が有する加速度センサによって測定された加速度データに基づいて移動量を推定する移動量推定システムに関する。
 スマートフォンに代表される携帯型情報端末の急激な発展によって、当該端末を保持する保持者の位置情報を特定する位置情報サービスの市場は拡大している。
 位置情報サービスとしては、端末の過去の移動軌跡が収集され、当該端末の保持者が移動した場所に基づいてマーケティングを提供するサービス、及び、移動軌跡と各種センサデータとを対応付けることによって広範囲なセンシングを提供するサービス等がある。
 通常、端末の保持者の位置情報は端末がGPS(Global Positioning System)信号を受信することによって算出される。GPS信号を受信できない屋内に端末の保持者が位置する場合にも端末の位置を測位可能とする様々な測位方式が確立しつつある。このような測位方式には、環境側に測位機器を設置する環境測位方式と、環境側に測位機器を一切設置しない自律測位方式とがある。
 環境側に設置される測位機器が未だ普及していないので、特に測位対象領域が広範囲となる屋内測位方式では、自律測位方式の利用が有効となる。
 自律測位方式としては、3軸加速度センサを用いて水平方向の移動量を算出する技術が知られている(例えば、特許文献1参照)。また、3軸加速度センサ、磁気方位センサ、及びジャイロ(角速度)センサによって測定されたデータに基づいて、端末の保持者の水平方向の歩行速度及び水平方向における歩行方向を推定する方式も知られている。
 しかしながら、屋内における端末の保持者の移動は、フロア内の水平方向の移動のみならず、フロア間の鉛直方向の移動も含む。
 鉛直方向の移動量は、気圧センサ等を用いて算出する方式が知られているが、気圧センサは一般の携帯型情報端末に搭載されないので、一般の携帯型情報端末に搭載される加速度センサを用いて算出することが望まれる。
 ここで、高さ方向の加速度のピークに基づいて、階段、エスカレータ、及びエレベータによる鉛直方向の移動量を算出する技術が知られている(例えば、特許文献2参照)。また、加速度センサデータのパターンに基づいてエレベータによる昇降を認識する技術が知られている(例えば、特許文献3参照)。
特開2003-329705号公報 特開2006-170879号公報 特開2011-081431号公報
 特許文献2に記載された技術では、歩行と加速度ピークの周期が変わらない階段降りを検出するために、加速度ピークに基づいて加速度の平均を算出するための時間を算出する([0031]参照)。エレベータに搭乗する場合、端末の保持者は通常歩行しておらず、エレベータ搭乗時の加速度ピークの周期は歩行時の加速度ピークの周期と異なる。したがって、エレベータ搭乗時の加速度の平均を算出するための時間を、歩行時又は階段移動時と同じ方法で決定しても、当該時間単位の加速度の平均に基づいてエレベータ搭乗開始時刻及びエレベータ搭乗終了時刻を正確に検出できない。
 また、特許文献2には、正確なエレベータ搭乗開始時刻及びエレベータ搭乗終了時刻を算出できないこと及び加速度センサ自体の誤差によるエレベータの移動量の誤差を調整することについては記載されない。
 特許文献3に記載された技術は、加速度パターンに基づいてエレベータの上昇又は下降を検出することによって、エレベータの移動量を算出せず、また、特許文献3には、特許文献2と同様に、エレベータの移動量の誤差を調整することについては記載されない。
 本発明は、正確なエレベータ搭乗開始時刻及びエレベータ搭乗終了時刻を算出できないこと及び加速度センサ自体の誤差によるエレベータの移動量の誤差を調整することによって、エレベータによる移動量を正確に算出する移動量推定システムを提供することを目的とする。
 本発明の代表的な一例を示せば、移動端末が有する加速度センサによって測定された時刻と前記加速度センサによって測定された加速度とを含む加速度データを格納する記憶領域を備え、前記加速度データに基づいて、前記移動端末の保持者の移動量を推定する移動量推定システムにおいて、前記記憶領域に格納された加速度データの増減に基づいて、前記保持者のエレベータの搭乗時間の開始時刻及び終了時刻を検出するエレベータ搭乗時間検出部と、前記開始時刻から前記終了時刻までの前記加速度データを前記開始時刻から前記終了時刻までの時間で積分することによって、前記開始時刻から前記終了時刻までの前記保持者の移動速度を算出する移動速度算出部と、前記開始時刻及び前記終了時刻の一方の移動速度を前記開始時刻及び前記終了時刻の他方の移動速度に基づいて補正する移動速度補正部と、前記移動速度補正部によって補正された移動速度を前記開始時刻から前記終了時刻までの時間で積分することによって、前記保持者がエレベータで移動した移動量を推定する移動量推定部と、を備えることを特徴とする。
 本願において開示される発明のうち代表的なものによって得られる効果を簡潔に説明すれば、下記の通りである。すなわち、エレベータによる移動量を正確に算出する移動量推定システムを提供することができる。
本発明の第1実施形態の移動量推定システムの構成の説明図である。 本発明の第1実施形態の移動量推定システムの機能ブロック図である。 本発明の第1実施形態の加速度センサデータの説明図である。 本発明の第1実施形態の移動量推定処理のフローチャートである。 本発明の第1実施形態のEV移動検知プログラムによる搭乗時間検出処理の説明図である。 本発明の第1実施形態のデータ補正プログラムによるデータ補正処理の説明図である。 本発明の第2実施形態の移動量推定システムの機能ブロック図である。 本発明の第2実施形態の移動量推定処理のフローチャートである。 本発明の第2実施形態のEV区間補正パラメータの説明図である。 本発明の第2実施形態のEV区間補正処理の説明図である。 本発明の第3実施形態の移動量推定システムの機能ブロック図である。 本発明の第3実施形態の移動量推定処理のフローチャートである。 本発明の第3実施形態の建物データの説明図である。 本発明の第4実施形態の移動量推定システムの機能ブロック図である。 本発明の第4実施形態の移動量推定処理のフローチャートである。 本発明の第5実施形態の移動量推定システムの機能ブロック図である。 本発明の第5実施形態の移動量推定処理のフローチャートである。 本発明の第6実施形態の移動量推定システムの機能ブロック図である。 本発明の第7実施形態の移動量推定システムの機能ブロック図である。 本発明の第8実施形態の移動量推定システムの機能ブロック図である。 本発明の第8実施形態のフロアデータの説明図である。 本発明の第9実施形態の移動量推定システムの構成の説明図である。 本発明の第9実施形態の電波強度データの説明図である。 本発明の第9実施形態のデータ統合プログラムによるデータ統合処理の説明図である。 本発明の第9実施形態の移動履歴データと電波強度データとがプロットされたフロアマップ画面の説明図である。 本発明の第9実施形態のデータ統合プログラムによって電波強度データと移動履歴データとが重畳された場合のフロアマップ画面の説明図である。 本発明の第9実施形態のスクロールバーを付加したフロアマップ画面の説明図である。 本発明の第9実施形態の縮小されたフロアマップの説明図である。 本発明の第9実施形態の拡大されたフロアマップの説明図である。 本発明の第9実施形態の変形例の移動量推定システムの構成の説明図である。
 (第1実施形態)
 以下、本発明の第1実施形態を図1~図6を用いて説明する。
 本実施形態の移動量推定システムは、移動端末200が有する加速度センサ250によって測定された加速度データ(加速度センサデータ131)に基づいて移動端末200の保持者の移動量を推定する場合、エレベータの搭乗時間の開始時刻及び終了時刻の移動速度を他方の移動速度に基づいて補正し、補正した搭乗時間の移動速度を積分することによって移動端末200の保持者がエレベータで移動した移動量を推定する。これによって、加速度センサ250の高さ方向の加速度の誤差を小さくすることができ、保持者のエレベータの移動量を正確に推定できる。
 図1は、本発明の第1実施形態の移動量推定システムの構成の説明図である。
 移動量推定システムは、サーバ100及び移動端末200を備える。移動端末200は、移動端末200の保持者の移動による加速度を検出するための加速度センサ250を有し、加速度センサ250によって測定された加速度センサデータ231を格納する。サーバ100は、移動端末200の加速度センサ250が測定した加速度センサデータ231を収集し、収集した加速度センサデータ231に基づいて保持者の移動量を推定する。
 まず、移動端末200について説明する。移動端末200は、プロセッサ210、メモリ220、補助記憶装置230、通信インタフェース240、及び加速度センサ250を備える。これらはバス等によって互いに接続される。移動端末200は、例えばスマートフォン等が考えられるが、加速度センサ250によって保持者の加速度を測定可能であればよく、これに限定されない。
 プロセッサ210は、メモリ220を参照し、各種演算処理を実行する。メモリ220は、センサデータ取得プログラム221を格納する。センサデータ取得プログラム221は、加速度センサ250によって測定された加速度を当該加速度が測定された時刻と対応付けた加速度センサデータ231として補助記憶装置230に格納する。
 補助記憶装置230は加速度センサデータ231を格納する。補助記憶装置230は、例えば、可搬型記憶媒体等である。加速度センサデータ231は図3で詳細を説明する。
 通信インタフェース240は、移動端末200をネットワーク150に接続するインタフェースである。
 加速度センサ250は、縦方向、横方向、及び高さ方向の3軸の加速度を検出可能なセンサである。
 次に、サーバ100について説明する。サーバ100は、プロセッサ110、メモリ120、補助記憶装置130、及び通信インタフェース140を備える。これらはバス等によって互いに接続される。
 プロセッサ110は、メモリ120を参照し、各種演算処理を実行する。メモリ120は、エレベータ(EV)移動検知プログラム121、データ補正プログラム122、及び移動量計算プログラム123を格納する。
 EV移動検知プログラム121は、移動端末200から収集した加速度センサデータ231をサーバ100の補助記憶装置130に格納した加速度センサデータ131に基づいて、保持者がエレベータで移動していたと判定される時間を示す搭乗時間を検出する。EV移動検知プログラム121は図5で詳細を説明する。
 データ補正プログラム122は、搭乗時間に対応する加速度を搭乗時間で積分することによって算出された移動速度を補正する。データ補正プログラム122は図6で詳細を説明する。
 移動量計算プログラム123は、データ補正プログラム122によって補正された移動速度を搭乗時間で積分することによって、移動端末200の保持者のエレベータによる移動量を推定する。
 補助記憶装置130は、移動端末200から収集した加速度センサデータ131を格納する。具体的には、サーバ100は、加速度センサデータ取得要求をネットワーク150を介して移動端末200に周期的に送信する。移動端末200は、加速度センサデータ取得要求を受信した場合、自身の補助記憶装置230に格納された加速度センサデータ231のうちサーバ100に未送信の加速度センサデータをサーバ100にネットワーク105を介して送信する。サーバ100は、移動端末200から加速度センサデータを受信した場合、受信した加速度センサデータを補助記憶装置130に格納する。
 なお、サーバ100が移動端末200の加速度センサデータ231を収集する方法は、上述した方法に限定されず、サーバ100が、移動端末200の加速度センサデータ231が格納された可搬型記憶媒体から直接読み出してもよい。
 通信インタフェース140は、サーバ100をネットワーク150に接続するインタフェースである。
 なお、移動量推定システムは、EV移動検知プログラム121、データ補正プログラム122、及び移動量計算プログラム123を実行する計算機であって、サーバ100に限定されない。例えば、移動端末200がEV移動検知プログラム121、データ補正プログラム122、及び移動量計算プログラム123を実行し、エレベータによる移動量を算出すれば移動量推定システムである。
 図2は、本発明の第1実施形態の移動量推定システムの機能ブロック図である。
 EV移動検知部1210は、加速度センサデータ131の加速度の増減に基づいて移動端末200の保持者のエレベータの搭乗時間を検出する。EV移動検知部1210は、プロセッサ110がEV移動検知プログラム121を実行することによって実現される。
 データ補正部1220は、EV移動検知部1210によって検出された搭乗時間に対応する加速度を積分することによって算出された移動速度を、搭乗時間の終了時刻の移動速度を搭乗時刻の開始時刻の移動速度と一致するように、補正する。データ補正部1220は、プロセッサ110がデータ補正プログラム122を実行することによって実装される。
 移動量計算部1230は、データ補正部1220によって補正された移動速度を搭乗時間で積分することによって、保持者のエレベータによる移動量を推定する。移動量計算部1230は、プロセッサ110が移動量計算プログラム123を実行することによって実装される。
 図3は、本発明の第1実施形態の加速度センサデータ131及び231(以下、総称して加速度センサデータという)の説明図である。
 加速度センサデータは、時刻301、加速度X302、加速度Y303、及び加速度Z304を含む。
 時刻301には、加速度センサデータが測定された時刻が登録される。加速度X302には横方向の加速度が登録される。加速度Y303には縦方向の加速度が登録される。加速度Z304には高さ方向の加速度が登録される。
 図4は、本発明の第1実施形態の移動量推定処理のフローチャートである。
 移動量推定処理は、サーバ100のプロセッサ110によって実行される。
 まず、プロセッサ110は、加速度センサデータ131の加速度X302に登録された横方向の加速度、加速度Y303に登録された縦方向の加速度、加速度Z304に登録された高さ方向の加速度の絶対値を加速度データとして算出し、算出した加速度データにローパスフィルタリング処理を実行する(401)。ローパスフィルタリング処理は、所定の周波数以上の高さ方向の加速度の成分を削除し、所定の周波数より少ない高さ方向の加速度のみにする処理である。具体的には、ローパスフィルタリング処理によって、移動端末200の保持者の歩行によって生じる加速度データの周波数が削除される。なお、ステップ401の処理では、プロセッサ110は、加速度センサデータ131の高さ方向の加速度のみを抽出し、抽出した高さ方向の加速度に対してローパスフィルタリング処理を実行し、以降の処理を実行してもよい。
 次に、プロセッサ110は、ステップ401の処理でローパスフィルタリング処理が実行された加速度データと予め設定されたしきい値とに基づいて、移動端末200の保持者がエレベータで移動した時間である搭乗時間を検出する(402)。ステップ402の処理は、プロセッサ110がEV移動検知プログラム121を実行することによって実行される。また、ステップ402の処理は、図5で詳細を説明する。
 次に、プロセッサ110は、ステップ402の処理で搭乗時間が検出されたか否かを判定する(403)。
 ステップ402の処理で搭乗時間が検出されなかったと、ステップ403の処理で判定された場合、移動端末200の保持者はエレベータに搭乗せず、移動端末200の保持者がエレベータで移動した移動量を推定する必要がないので、処理を終了する。
 一方、ステップ402の処理で搭乗時間が検出されたと、ステップ403の処理で判定された場合、プロセッサ110は、搭乗時間に対応する加速度データを搭乗時間で積分して、移動速度を算出する。そして、プロセッサ110は、搭乗時間の開始時刻及び終了時刻の一方の移動速度を他方の移動速度に基づいて補正する(404)。ステップ404の処理は、プロセッサ110がデータ補正プログラム122を実行することによって実行される。また、ステップ404の処理は、図6で詳細を説明する。
 次に、プロセッサ110は、ステップ404の処理で補正した移動速度を搭乗時間で積分することによって、移動端末200の保持者がエレベータで移動した移動量を算出し(405)、処理を終了する。ステップ405の処理は、プロセッサ110が移動量計算プログラム123を実行することによって実行される。
 これによって、搭乗時間の開始時刻及び終了時刻の一方の移動速度を他方の移動速度に基づいて補正することができ、開始時刻の移動速度と終了時刻の移動速度とを一致させることができる。この補正後の移動速度を積分するので、エレベータによる移動量を正確に算出できる。
 図5は、本発明の第1実施形態のEV移動検知プログラム121による搭乗時間検出処理の説明図である。
 エレベータは、停止状態で人を乗せてから、徐々に移動速度の絶対値を増加させ、移動速度が一定の速度に達すると加速を停止し、一定の移動速度で移動し、目的のフロア付近になると、徐々に移動速度の絶対値を減少させ、目的のフロアで停止し、人が降りる。
 上方向を正の向きとし、上のフロアに移動するエレベータに移動端末200の保持者が搭乗した場合の加速度データは図5に示すAのようになる。
 EV移動検知プログラム121は、第1しきい値より小さい加速度データが第1しきい値以上となった場合、保持者がエレベータによる移動を開始したと判定し、当該加速度データの時刻をエレベータの搭乗時間の開始時刻(ts)に設定する。一方、EV移動検知プログラム121は、第2しきい値より小さい加速度データが第2しきい値以上となった場合、保持者がエレベータによる移動を終了したと判定し、当該加速度データの時刻をエレベータの搭乗時間の終了時刻(te)に設定する。
 なお、第1しきい値は重力加速度から所定値だけ大きい値に予め設定され、第2しきい値は重力加速度から所定値だけ小さい値に予め設定される。また、第1しきい値と第2しきい値とは異なる値であってもよいし、同一の値であってもよい。
 したがって、図5のAのEV検知結果に示すように、EV移動検知プログラム121は、開始時刻(ts)から終了時刻(te)までの時間を、保持者がエレベータで移動している時間(搭乗時間)として検出する。
 下のフロアに移動するエレベータに移動端末200の保持者が搭乗した場合の加速度データは図5に示すBのように、図5に示すAと逆になる。
 EV移動検知プログラム121は、第2しきい値より大きい加速度データが第2しきい値以下となった場合、保持者がエレベータによる移動を開始したと判定し、当該加速度データの時刻をエレベータの搭乗時間の開始時刻(ts)に設定する。一方、EV移動検知プログラム121は、第1しきい値より大きい加速度データが第1しきい値以下となった場合、保持者がエレベータによる移動を終了したと判定し、当該加速度データの時刻をエレベータの搭乗時間の終了時刻(te)に設定する。
 したがって、図5のBのEV検知結果に示すように、EV移動検知プログラム121は、開始時刻(ts)から終了時刻(te)までの時間を、保持者がエレベータで移動している時間(搭乗時間)として検出する。
 以上のように、EV移動検知プログラム121は、加速度データの増減と二つのしきい値との関係に基づいて、加速度データからエレベータの搭乗時間を検出できる。
 図6は、本発明の第1実施形態のデータ補正プログラム122によるデータ補正処理の説明図である。
 図5に示すAの加速度データが搭乗時間で積分されることによって、図6に示す速度V1(t)が算出される。本来、エレベータは移動開始時及び移動終了時に停止しているので、エレベータの移動開始時及び移動終了時の移動速度は0で一致する。しかし、図6に示す速度V1(t)では、搭乗時間の開始時刻(ts)の移動速度と終了時刻(te)の移動速度とは一致せず、誤差が生じる。
 この誤差の原因として複数の原因が考えられる。例えば、EV移動検知プログラム121が第1しきい値及び第2しきい値に基づいて搭乗時間の開始時刻(ts)及び終了時刻(te)を検出しているため、この開始時刻(ts)及び終了時刻(te)は、エレベータの実際の移動開始時刻及び移動終了時刻との間で誤差が生じることが原因として考えられる。また、移動端末200の加速度センサ250自体の誤差も原因として考えられる。
 データ補正プログラム122は、図6に示す速度V1(t)の終了時刻(te)の移動速度が開始時刻(ts)の移動速度と一致するように、速度V1(t)を補正する。速度V1(t)の補正後の速度を図6の速度V2(t)に示す。図6に示すように、補正後の速度V2(t)では、開始時刻(ts)の移動速度と終了時刻(te)の移動速度とが一致する。ここで、一致とは、終了時刻(te)の移動速度を開始時刻(ts)の移動速度から所定の範囲に位置させることをいう。
 なお、図6では、データ補正部1220は、終了時刻(te)の移動速度を開始時刻(ts)の移動速度と一致するように補正したが、開始時刻(ts)の移動速度を終了時刻(te)の移動速度と一致するように補正してもよい。
 また、エレベータの移動開始時及び移動終了時の移動速度は0で一致する点に着目し、データ補正部1220は、開始時刻(ts)及び終了時刻(te)の移動速度から0から離れている方の移動速度を特定し、当該移動速度を他方の移動速度に一致するように補正してもよい。
 このように、本実施形態のサーバ100は、開始時刻(ts)及び終了時刻(te)の一方の移動速度を他方の移動速度と一致させた移動速度を積分することによって、移動端末200の保持者のエレベータによる移動量を算出するので、エレベータによる移動量を正確に算出することができる。
 (第2実施形態)
 以下、本発明の第2実施形態を図7~図10を用いて説明する。
 第1実施形態では、EV移動検知プログラム121が第1しきい値及び第2しきい値によって搭乗時間の開始時刻(ts)及び終了時刻(te)を判定しているため、エレベータの実際の移動開始時刻より遅い時刻を開始時刻(ts)として検出し、実際の移動終了時刻より早い時刻を開始時刻(te)として検出してしまう。本実施形態では、検出された開始時刻(ts)を予め設定された時間(補正パラメータ)に基づいて当該時刻よりも早い時刻に補正し、検出された終了時刻(te)を予め設定された時間に基づいて当該時刻よりも遅い時刻に補正することによって、開始時刻(ts)及び終了時刻(te)を移動開始時刻及び移動終了時刻に近づける。これによって、エレベータによる移動量をさらに正確に算出できる。
 図7は、本発明の第2実施形態の移動量推定システムの機能ブロック図である。図7に示す機能ブロックのうち、第1実施形態の図2に示す機能ブロックと同じ機能ブロックは同じ符号を付与し説明を省略する。
 サーバ100の補助記憶装置130はEV区間補正パラメータ132を格納する。EV区間補正パラメータ132には、エレベータが設置された建物ごとに補正パラメータが登録される。なお、EV区間補正パラメータ132は図9で詳細を説明する。
 移動量計算部1230は、データ補正部1220によって補正された速度に対してEV区間補正処理を実行する。具体的には、移動量計算部1230は、検出された開始時刻(ts)から移動端末200の保持者が位置する建物に対応する補正パラメータを減算した時刻を補正開始時刻として算出し、検出された終了時刻(te)に当該補正パラメータを加算した時刻を補正終了時刻として算出する。そして、移動量計算部1230は、補正開始時刻から開始時刻(ts)までの加速度データを補正開始時刻から開始時刻(ts)までの時間で積分することによって開始時刻速度を算出する。
 エレベータの移動開始直後の移動速度と移動終了直前の移動速度とが一致するため、開始時刻(ts)における開始時刻速度と終了時刻(ts)における終了時刻速度とが一致する。したがって、移動量計算部1230は、開始時刻(ts)の速度及び終了時刻(te)の速度が算出した開始時刻速度と一致するように、データ補正部1220によって補正された速度を補正する。そして、移動量計算部1230は、補正した移動速度を搭乗時間で積分することによって、エレベータによる移動量を算出する。
 図8は、本発明の第2実施形態の移動量推定処理のフローチャートである。図8に示す移動量推定処理のうち、第1実施形態の図4に示す移動量推定処理と同じ処理は同じ符号を付与し説明を省略する。
 ステップ404の処理で移動速度を補正した後、プロセッサ110は、上述したEV区間補正処理を実行し、ステップ405の処理に進み、EV区間補正処理を実行した移動速度を搭乗時間で積分し、エレベータによる移動量を算出する。
 図9は、本発明の第2実施形態のEV区間補正パラメータ132の説明図である。
 EV区間補正パラメータ132は、建物901及び補正パラメータ902を含む。建物901には、エレベータが設置された建物の識別情報が登録される。補正パラメータ902には、開始時刻(ts)から減算する時間が建物ごとに登録される。補正パラメータ902に登録される時間は、エレベータが移動を開始してから第1しきい値及び第2しきい値に達するまでの時間を管理者が推定して設定されることが望ましい。
 また、図9に示すEV区間補正パラメータ132では、建物ごとに補正パラメータが登録されたが、エレベータの機種ごとに補正パラメータが登録されてもよい。
 図10は、本発明の第2実施形態のEV区間補正処理の説明図である。
 移動量計算部1230は、開始時刻(ts)から補正パラメータ(tp)を減算した時刻を補正開始時刻として算出する。そして、移動量計算部1230は、補正開始時刻から開始時刻(ts)までの加速度データを補正パラメータ(tp)(補正開始時刻から開始時刻(ts)までの時間)で積分し、開始時刻(ts)におけるエレベータの移動速度(開始時刻速度)(図10に示す1001)を算出する。
 ここで、エレベータの移動開始時の移動速度と移動終了時の移動速度とは0で一致するので、終了時刻(te)におけるエレベータの移動速度は開始時刻速度と一致すると考えられる。
 このため、移動量計算部1230は、データ補正部1220によって補正された移動速度V2(t)の開始時刻(ts)における移動速度及び終了時刻(te)における移動速度が算出した開始時刻速度に一致するように、開始時刻速度を移動速度V2(t)に加算し、移動速度V3(t)を算出する。
 そして、移動量計算部1230は、移動速度V3(t)を開始時刻(ts)から終了時刻(te)までの時間で積分することによって移動量X(t)を算出する。
 開始時刻速度を移動速度V(t)に加算することによって、終了時刻(te)の移動速度も開始時刻(ts)の移動速度となるので、上述した説明では、補正開始時刻しか算出していないが、実質的には、補正パラメータに基づいて開始時刻(ts)を当該時刻より前の補正開始時刻に補正し、補正パラメータに基づいて終了時刻(te)を当該時刻より後の補正終了時刻に補正し、補正開始時刻及び補正終了時刻からまでの加速度データを積分することによって移動速度を算出し、算出した移動速度に基づいてエレベータによる移動量を算出することになる。
 なお、本実施形態では、移動量計算部1230は、開始時刻速度を算出し、算出した開始時刻速度を移動速度V2(t)に加算したが、終了時刻(te)におけるエレベータの移動速度(終了時刻速度)(図10に示す1002)を算出し、算出した終了時刻速度を移動速度V2(t)に加算し、移動速度V3(t)を算出してもよい。この場合の補正パラメータ902に登録される時間は、エレベータの移動速度第1しきい値及び第2しきい値から停止するまでの時間を管理者が推定して設定されることが望ましい。
 終了時刻速度の算出方法について説明する。まず、移動量計算部1230は、終了時刻(te)に補正パラメータ(tp)を加算した時刻を補正終了時刻として算出する。そして、移動量計算部1230は、終了時刻(te)から補正終了時刻までの加速度データを補正パラメータ(tp)(終了時刻(te)から補正終了時刻までの時間)で積分し、終了時刻(te)におけるエレベータの移動速度(終了時刻速度)(図10に示す1002)を算出する。
 また、本実施形態では、移動速度V2(t)に開始時刻速度又は終了時刻速度を加算したが、開始時刻速度と終了時刻速度との平均値を移動速度V2(t)に加算してもよい。
 さらに、別の方法を説明する。移動量計算部1230は、補正開始時刻から補正終了時刻までの加速度データを、補正開始時刻から補正終了時刻までの時間で積分し、移動速度を算出する。そして、データ補正部1220は、移動量計算部1230によって算出された移動速度の補正終了時刻の移動速度及び補正開始時刻の移動速度の一方の移動速度を他方の移動速度に基づいて補正する。そして、移動量計算部1230は、データ補正部1220によって補正された移動速度を補正開始時刻から補正終了時刻までの時間で積分することによって移動量を算出してもよい。この場合、補正開始時刻を算出するための補正パラメータの値と補正終了時刻を算出するための補正パラメータの値とは異なるものであってもよい。
 以上によって、本実施形態では、EV移動検知部1210によって検出された開始時刻(ts)及び終了時刻(te)をエレベータの実際の移動開始時刻及び移動終了時刻に近づけることができるので、移動端末200の保持者のエレベータによる移動量を正確に算出できる。
 (第3実施形態)
 以下、本発明の第3実施形態を図11~図13を用いて説明する。
 本実施形態では、移動量計算部1230によって算出された移動端末200の保持者のエレベータによる移動量に基づいて、フロア推定部1240(図11参照)は、当該保持者が位置するフロアを推定する。本実施形態は、第1実施形態及び第2実施形態に適用可能である。
 図11は、本発明の第3実施形態の移動量推定システムの機能ブロック図である。図11に示す機能ブロックのうち、第1実施形態の図2に示す機能ブロック及び第2実施形態の図7に示す機能ブロックと同じ機能ブロックは同じ符号を付与し説明を省略する。
 サーバ100の補助記憶装置130は建物データ133を格納する。建物データ133には、建物のフロアと各フロアの高さとが登録される。なお、建物データは図13で詳細を説明する。
 フロア推定部1240は、移動量計算部1230によって算出された移動量を当該移動量が算出される前の合計移動量に加算することによって、移動後に保持者が位置する高さを算出する。そして、フロア推定部1240は、算出した高さに最も近い高さのフロアを保持者が移動したフロアとして推定する。
 フロア推定部1240は、プロセッサ110がメモリ120に格納された図示しないフロア推定プログラムを実行することによって実装される。
 なお、エレベータが上方向に移動した場合の加速度データは、図5のAに示すようになり、エレベータが下方向に移動した場合の加速度データは、図5のAに示す加速度データと逆のデータとなる。このため、エレベータが上方向に移動した場合の移動量は正の値となり、エレベータが下方向に移動した場合の移動量は負の値となる。したがって、算出された移動量を合計移動量に加算することによって、エレベータの上下方向の移動を考慮した移動後の保持者が位置する高さが算出される。
 図12は、本発明の第3実施形態の移動量推定処理のフローチャートである。図12に示す移動量推定処理のうち、第1実施形態の図4に示す移動量推定処理及び第2実施形態の図7に示す移動量推定処理と同じ処理は同じ符号を付与し説明を省略する。
 プロセッサ110は、ステップ405の処理の実行後、ステップ405の処理で算出された移動量を合計移動量に加算し、建物データ133を参照し、加算後の合計移動量が示す移動端末200の保持者が位置する高さと最も近いフロアを推定し(1201)、移動量推定処理を終了する。
 図13は、本発明の第3実施形態の建物データ133の説明図である。
 建物データ133は、建物1301、フロア1302、及び高さ1303を含む。建物1301には建物の識別情報が登録され、フロア1302にはフロアの識別情報が登録される。高さ1303には各フロアの高さが登録される。
 なお、本実施形態は、第2実施形態に適用される場合について説明したが、第1実施形態に適用されもよい。
 以上のように、本実施形態では、移動端末200の保持者が位置するフロアを推定できる。
 (第4実施形態)
 以下、本発明の第4実施形態を図14及び図15を用いて説明する。
 本実施形態は、第3実施形態に適用可能であって、保持者が位置する高さがフロア推定部1240によって推定されたフロアの高さと一致するように、補正パラメータを調整する。調整後の補正パラメータを利用して移動量を算出することによって、エレベータによる移動量をさらに正確に算出できる。
 図14は、本発明の第4実施形態の移動量推定システムの機能ブロック図である。図14に示す機能ブロックのうち、第3実施形態の図11に示す機能ブロックと同じ機能ブロックは同じ符号を付与し説明を省略する。
 フロア推定部1240は、算出した合計移動量及び推定したフロアをパラメータ調整部1250に通知する。パラメータ調整部1250は、算出した合計移動量と推定されたフロアの高さとの差が0になるように、補正パラメータを調整する。
 具体的には、パラメータ調整部1250は、移動量計算部1230によって算出された移動量が加算される前の合計移動量を、フロア推定部1240によって推定されたフロアの高さから減算することによって目標移動量を算出する。そして、パラメータ調整部1250は、移動量計算部1230が算出する移動量が、算出された目標移動量と一致するように補正パラメータを調整する。例えば、パラメータ調整部1250は、目標移動量が移動量計算部1230によって算出された移動量より大きい場合、当該移動量の算出に用いられた補正パラメータより大きくなるように補正パラメータを調整し、目標移動量が移動量計算部1230によって算出された移動量より小さい場合、当該移動量の算出に用いられた補正パラメータより小さくなるように補正パラメータを調整する。
 なお、パラメータ調整部1250は、プロセッサ110がメモリ120に格納された図示しないパラメータ調整プログラムを実行することによって実装される。
 図15は、本発明の第4実施形態の移動量推定処理のフローチャートである。
 プロセッサ110は、ステップ1201の処理の実行後、ステップ1201の処理で算出された合計移動量とステップ1201の処理で推定されたフロアの高さとの差が0になるように補正パラメータを調整し(1501)、移動量推定処理を終了する。
 具体的には、プロセッサ110は、ステップ405の処理で算出された移動量がステップ1201の処理で加算される前の合計移動量を、ステップ1201の処理で推定されたフロアの高さから減算することによって目標移動量を算出する。そして、プロセッサ110は、ステップ405の処理で算出する移動量が目標移動量と一致するように補正パラメータを調整する。なお、ステップ1501の処理では、ステップ1201の処理で算出された合計移動量とステップ1201の処理で推定されたフロアの高さとの差が0になるように補正パラメータを調整したが、ステップ1201の処理で算出された合計移動量とステップ1201の処理で推定されたフロアの高さとの差が所定範囲内になるように補正パラメータを調整してもよい。
 以上によって、合計移動量とフロア推定部1240によって推定されたフロアの高さとが一致するように補正パラメータが調整されるので、保持者のエレベータによる移動量をより正確に算出できる。
 (第5実施形態)
 以下、本発明の第5実施形態を図16及び図17を用いて説明する。
 本実施形態は、サーバ100は、合計移動量に基づいて推定されたフロアに対応するフロアマップを移動端末200の図示しない表示部に表示させ、移動端末200の保持者の操作に基づいて推定されたフロアが正しいフロアであるか否かを判定し、推定されたフロアが正しいフロアでない場合、正しいフロアの高さと合計移動量とが一致するように補正パラメータを調整する。なお、本実施形態は、第3実施形態に適用可能である。
 図16は、本発明の第5実施形態の移動量推定システムの機能ブロック図である。図16に示す機能ブロックのうち、第3実施形態の図11に示す機能ブロックと同じ機能ブロックは同じ符号を付与し説明を省略する。
 サーバ100の補助記憶装置130は、移動端末200の保持者の操作に関する情報を登録するユーザ操作履歴134を格納する。
 フロアマップ表示部1260は、フロア推定部1240で推定されたフロアに対応するフロアマップ表示情報を移動端末200にネットワーク150を介して送信する。移動端末200は、フロアマップ表示情報を受信した場合、フロアマップ表示情報に対応するフロアマップを図示しない表示部に表示する。移動端末200の保持者は、表示されたフロアマップが現在位置するフロアのフロアマップでない場合、移動端末200を操作し、現在位置するフロアのフロアマップの表示要求をサーバ100に送信する。サーバ100が表示要求を受信した場合、フロアマップ表示部1260は、表示要求されたフロアをユーザ操作履歴134に記憶し、推定されたフロアが現在位置するフロアと異なると判定し、現在位置するフロアをパラメータ調整部1250に通知する。フロアマップ表示部1260は、プロセッサ110がメモリ120に格納されたフロアマップ表示プログラムを実行することによって実現される。
 パラメータ調整部1250は、合計移動量と通知された現在位置するフロアの高さとが一致するように、補正パラメータを調整する。
 図17は、本発明の第5実施形態の移動量推定処理のフローチャートである。
 プロセッサ110は、ステップ1201の処理の実行後、ステップ1201の処理で推定されたフロアに対応するフロアマップの表示情報を移動端末200にネットワーク150を介して送信することによって、ステップ1201の処理で推定されたフロアに対応するフロアマップを移動端末200に表示させる(1701)。
 次に、プロセッサ110は、移動端末200に表示されたフロアマップと異なるフロアのフロアマップの表示要求を移動端末200から受信したか否かを判定する(1702)。表示要求には、移動端末200が表示を所望するフロアの指示が含まれるものとする。
 具体的には、プロセッサ110は、ステップ1701の処理でフロアマップの表示情報を送信してから所定時間以内に表示要求を受信したか否かを判定する。
 ステップ1701の処理でフロアマップの表示情報を送信してから所定時間以内に表示要求を受信していないと、ステップ1702の処理で判定された場合、ステップ1201の処理で推定されたフロアと保持者が現在位置するフロアとが一致するので、プロセッサ110は、処理を終了する。
 一方、ステップ1701の処理でフロアマップの表示情報を送信してから所定時間以内に表示要求を受信したと、ステップ1702の処理で判定された場合、ステップ1201の処理で推定されたフロアと保持者が現在位置するフロアとが一致しないので、プロセッサ110は、ステップ1501の処理に処理を移行し、合計移動量と受信した表示要求に含まれるフロアの高さとが一致するように、補正パラメータを調整し、処理を終了する。
 具体的には、プロセッサ110は、建物データ133を参照し、受信した表示要求に含まれるフロアの高さを特定する。そして、プロセッサ110は、合計移動量と特定した高さとが一致するように、補正パラメータを調整する。補正パラメータを調整する具体的な処理は、図15に示すステップ1501の処理と同じなので、説明を省略する。
 以上によって、合計移動量と実際に保持者が位置する高さと所定値(1フロアの高さ)以上異なる場合にのみ、補正パラメータが調整されるので、補正パラメータの誤調整を防止でき、かつ、移動量を正確に算出できる。
 (第6実施形態)
 以下、本発明の第6実施形態を図18を用いて説明する。
 本実施形態について簡単に説明する。
 本実施形態の移動量推定システムは、移動端末200の保持者のエレベータでの移動量(エレベータ移動量)の他に、移動端末200の保持者の階段での移動量(階段移動量)も算出する。そして、移動量推定システムは、エレベータ移動量の上り移動量と階段移動量の上り移動量との合計である合計上り移動量、及び、エレベータ移動量の下り移動量と階段移動量の下り移動量との合計である合計下り移動量の少なくとも一方を算出する。ここで、説明を簡略化するために、合計上り移動量が少なくとも算出されたものとする。
 次に、移動量推定システムは、建物データ133を参照し、算出した合計上り移動量に最も近いフロアの高さを特定し、算出した合計上り移動量と特定したフロアの高さとが一致しない場合、階段移動量を調整することによって、階段移動量の調整後の合計上り移動量とフロアの高さとを一致させる。
 これによって、算出誤差が生じやすい階段移動量を適当な階段移動量に調整することができる。
 図18は、本発明の第6実施形態の移動量推定システムの機能ブロック図である。なお、図18に示す移動量推定システムの機能ブロックでは、第1実施形態の図2に示すEV移動検知部1210、データ補正部1220、及び移動量計算部1230をEV移動量推定部1800として図示している。建物データ133は、第3実施形態の図13に示す建物データ133と同じであるので説明を省略する。
 本実施形態の移動端末200は、図示しないジャイロセンサを備える。ジャイロセンサは、移動端末200の保持者の相対的な移動方向を検出するための移動端末200の角度又は角速度を検出する。
 移動端末200のセンサデータ取得プログラム221は、ジャイロセンサの検出結果を取得し、取得したジャイロセンサの検出結果と検出時刻とを対応付けて、図示しないジャイロセンサデータとして補助記憶装置230に記憶する。サーバ100は、移動端末200からジャイロセンサデータを取得し、自身の補助記憶装置130にジャイロセンサデータ135として記憶する。
 サーバ100は、EV移動量推定部1800、階段移動量推定部1810、フロア推定部1820、及び移動量補正部1830を備える。階段移動量推定部1810は、プロセッサ110がメモリ120に格納された図示しない階段移動量推定プログラムを実行することによって実装される。フロア推定部1820は、プロセッサ110がメモリ120に格納された図示しないフロア推定プログラムを実行することによって実装される。移動量補正部1830は、プロセッサ110がメモリ120に格納された図示しない移動量補正プログラムを実行することによって実装される。
 階段移動量推定部1810は、少なくとも加速度センサデータ131に基づいて、移動端末200の保持者が階段を移動している時間(階段移動時間)を検出し、階段移動時間の高さ方向の加速度を2回積分することによって階段移動量を算出する。例えば、特許文献2に記載されている技術を用いて加速度センサデータ131に基づいて階段移動時間を検出してもよい。また、階段移動量推定部1810は、ジャイロセンサデータ135及び加速度センサデータ131に基づいて、高さ方向の加速度が所定値以上となり、かつジャイロセンサデータ135が所定角度以上となった時刻を上り階段移動時間の開始時刻として検出し、高さ方向の加速度が所定値以下となり、かつジャイロセンサデータ135が所定角度以上となった時刻を上り階段移動時間の終了時刻として検出してもよい。また、階段移動量推定部1810は、ジャイロセンサデータ135及び加速度センサデータ131に基づいて、高さ方向の加速度が所定値以下となり、かつジャイロセンサデータ135が所定角度以上となった時刻を下り階段移動時間の開始時刻として検出し、高さ方向の加速度が所定値以上となり、かつジャイロセンサデータ135が所定角度以上となった時刻を下り階段移動時間の終了時刻として検出してもよい。
 階段移動量推定部1810は、加速度センサデータ131にローパスフィルタリングを実行せず、歩行周期の成分を含んだ加速度に基づいて階段移動時間を検出するので、階段で移動していない時間を階段移動量時間として誤検出しやすいので、階段移動量は誤差を含みやすい。
 なお、上方向を正とすると、移動端末200の保持者が上のフロアに階段で移動する場合の加速度は正の値となり、階段移動量は正の値となる。一方、移動端末200の保持者が下のフロアに階段で移動する場合の加速度は負の値となり、階段移動量は負の値となる。したがって、階段移動量の正負を判定することによって、上り階段移動量か下り階段移動量かを判定可能である。
 フロア推定部1820は、階段移動量推定部1810によって算出された上り階段移動量とEV移動量推定部1800によって算出された上りエレベータ移動量とを合計した合計上り移動量、及び、階段移動量推定部1810によって算出された下り階段移動量とEV移動量推定部1800によって算出された下りエレベータ移動量とを合計した合計下り移動量の少なくとも一方を算出する。そして、フロア推定部1820は、建物データ133を参照し、算出した合計移動量から最も近いフロアの高さを特定する。
 移動量補正部1830は、フロア推定部1820によって特定されたフロアの高さと算出した合計移動量とが一致していない場合、合計移動量がフロア推定部1820によって特定されたフロアの高さと一致するように階段移動量を調整する。
 これによって、誤差を含みやすい階段移動量を正確な値に調整することができる。
 以上の処理を具体例を用いて説明する。
 例えば、建物データ133が図13に示す建物データであって、移動端末200の保持者が、1階のフロアから2階のフロアまでエレベータで移動し、2階のフロアから3階のフロアまでエレベータで移動する場合について説明する。
 EV移動量推定部1800は上りエレベータ移動量として4mを算出し、階段移動量推定部1810は上り階段移動量として3mを算出したとする。この場合、フロア推定部1820は、合計上り移動量として7m(4m+3m)として算出し、建物データ133を参照し、フロア高さを8mと特定する。
 次に、移動量補正部1830は、合計上り移動量(7m)とフロア高さ(3m)とが一致していないので、上り階段移動量(3m)を4mに調整する。これによって、上り階段移動量の調整後の合計上り移動量(8m=4m+4m)がフロア高さ(8m)と一致するので、上り階段移動量の誤差が調整された。
 なお、本実施形態では、合計上り移動量及び合計下り移動量毎にフロア高さを特定するので、移動端末200の保持者が建物に入ったフロアと建物から出たフロアとが異なる場合であっても、本実施形態は適用可能である。
 次に、本実施形態の変形例について説明する。
 本実施形態の変形例は、移動端末200の保持者が建物に入ったフロアと建物から出たフロアとが同じフロアであることを前提とし、合計上り移動量と合計下り移動量とが異なる場合、合計上り移動量及び合計下り移動量の少なくとも一方からフロア高さを特定し、特定したフロア高さから離れている第1合計移動量の階段移動量を、特定したフロアに近い方の第2合計移動量と一致するように調整する。
 これによって、誤差が大きいと推測される合計移動量の階段移動量の誤差を正確な値に調整できる。
 以下、本実施形態の変形例を図18を用いて説明する。
 フロア推定部1820は、上り階段移動量と上りエレベータ移動量とを合計した合計上り移動量、及び、下り階段移動量と下りエレベータ移動量とを合計した合計下り移動量を算出する。そして、フロア推定部1820は、合計上り移動量と合計下り移動量とが異なる場合、建物データ133を参照し、上り合計移動量及び下り合計移動量の少なくとも一方から最も近いフロアの高さを特定する。
 移動量補正部1830は、上り合計移動量及び下り合計移動量からフロア推定部1820によって特定されたフロアの高さから遠い方を第1合計移動量として選択し、他方を第2合計移動量として選択する。そして、移動量補正部1830は、第1合計移動量と第2合計移動量とが一致するように、第1合計移動量の階段移動量を調整する。
 (第7実施形態)
 以下、本発明の第7実施形態を図19を用いて説明する。
 本実施形態では、EV移動検知部1210によってエレベータの搭乗時間の終了時刻(te)が検出されてから次にエレベータの搭乗時間の開始時刻(ts)が検出されるまでの時間を示すフロア滞在時間の移動端末200の保持者の水平方向の移動履歴と、当該終了時刻(te)に対応するエレベータ搭乗時間で移動した移動量に基づいて推定されたフロアとを対応付ける。これによって、移動端末200の保持者が滞在したフロアごとの当該保持者の移動軌跡を特定できる。なお、本実施形態は、第3実施形態に適用可能である。
 図19は、本発明の第7実施形態の移動量推定システムの機能ブロック図である。図19に示す機能ブロックのうち、第3実施形態の図11に示す機能ブロックと同じ機能ブロックは同じ符号を付与し説明を省略する。
 本実施形態の移動端末200は、図示しないジャイロセンサ及び方位センサを備える。ジャイロセンサは、移動端末200の保持者の相対的な移動方向を検出するための移動端末200の角度又は角速度を検出する。方位センサは、ある方角に対する移動端末200の角度を検出する。
 移動端末200のセンサデータ取得プログラム221は、ジャイロセンサの検出結果を取得し、取得したジャイロセンサの検出結果と検出時刻とを対応付けて、図示しないジャイロセンサデータとして補助記憶装置230に記憶する。また、移動端末200のセンサデータ取得プログラム221は、方位センサの検出結果を取得し、取得した検出結果と検出時刻とを対応付けて、図示しない方位センサデータとして補助記憶装置230に記憶する。
 サーバ100は、移動端末200からジャイロセンサデータ及び方位センサデータを取得し、自身の補助記憶装置130にジャイロセンサデータ135及び方位センサデータ136として記憶する。
 サーバ100は、フロア分割部1270及び移動履歴推定部1280を備える。フロア分割部1270は、プロセッサ110がメモリ120に格納された図示しないフロア分割プログラムを実行することによって実装される。また、移動履歴推定部1280は、プロセッサ110がメモリ120に格納された図示しない移動履歴推定プログラムを実行することによって実装される。
 まず、移動履歴推定部1280について説明する。
 移動履歴推定部1280は、加速度センサデータ131、ジャイロセンサデータ135、及び方位センサデータ136に基づいて移動端末200の保持者の水平方向の移動履歴を推定する。具体的には、移動履歴推定部1280は、加速度センサデータ131から水平方向における移動距離を算出し、ジャイロセンサデータ135及び方位センサデータ136に基づいて移動端末200の保持者の進行方向を算出する。移動履歴推定部1280は、算出された移動距離と算出された進行方向とを時刻で関連付けることによって、移動端末200の保持者の移動履歴を推定する。
 次に、フロア分割部1270について説明する。
 フロア分割部1270は、移動端末200の保持者がフロア推定部1240によって推定されたフロアに滞在するフロア滞在時間を特定し、特定したフロア滞在時間の移動履歴とフロアとを対応付ける。フロア滞在時間の特定処理を具体的に説明する。フロア分割部1270は、フロア推定部1240がフロアの推定に用いたエレベータ搭乗時間の終了時刻(te)から次のエレベータ搭乗時間の開始時刻(ts)までの時間を当該フロアに対応するフロア滞在時間として特定する。これによって、移動端末200の保持者がフロアに滞在した時刻が特定される。
 そして、フロア分割部1270は、フロア滞在時間の開始時刻から終了時刻までの移動履歴と当該フロア滞在時間に移動端末200の保持者が滞在したフロアとを対応付ける。
 これによって、移動端末200の保持者の移動履歴をフロアごとに特定できるようになり、また、移動端末200の保持者の移動履歴をフロアごとに出力可能にもなる。
 (第8実施形態)
 以下、本発明の第8実施形態を図20及び図21を用いて説明する。
 本実施形態では、移動端末200の保持者は、各フロアではエレベータの出入口から移動を開始することから、移動端末200の保持者の移動履歴の始点をエレベータの出入口の座標に対応付けることによって、当該移動履歴とフロアの座標とを対応付ける。これによって、フロアマップ上の移動履歴が出力可能となる。
 図20は、本発明の第8実施形態の移動量推定システムの機能ブロック図である。図20に示す機能ブロックのうち、第7実施形態の図19に示す機能ブロックと同じ機能ブロックは同じ符号を付与し説明を省略する。
 サーバ100の補助記憶装置130はフロアデータ137を記憶する。フロアデータ137は、建物のフロアの座標、及びフロアにおけるエレベータの出入口の座標を少なくとも含む。フロアデータ137の詳細は図21で説明する。
 移動履歴推定部1280は、フロア分割部1270によって移動履歴とフロアとが対応付けられた場合、フロアデータ137を参照し、当該フロアのエレベータの座標を特定する。そして、移動履歴推定部1280は、特定したエレベータの座標とフロアと対応付けられた移動履歴のうちフロア滞在時間の開始時刻に対応する座標とを一致させ、当該移動履歴の方位と推定されたフロアの方位とを一致させる。これによって、推定されたフロアの座標と移動履歴とが対応付けられる。
 図21は、本発明の第8実施形態のフロアデータ137の説明図である。
 フロアデータ137は、建物ID2101、ID2102、種別2103、属性2104、所属フロア2105、名称2106、及び座標2107を含む。
 建物ID2101には建物の識別情報が登録される。ID2102には座標が設定される座標設定対象物の識別情報が登録される。種別2103には座標設定対象物の種別が登録される。属性2104には座標設定対象物の属性が登録される。所属フロア2105には座標設定対象物が所属するフロアが登録される。名称2106には座標設定対象物の名称が登録される。座標2107には座標設定対象物に設定された座標が登録される。
 図21に示すフロアデータ137には、種別2103が外形及びフロア接合点である座標設定対象物が登録される。種別2103に登録された外形はフロアの外形であることを示し、種別2103に登録されたフロア接合点は、フロアとフロアとの接合点であり、エレベータ及び階段を含む概念である。
 属性2104が外形であるエントリの座標2107にはフロアの座標が登録される。属性2104がエレベータであるエントリの座標2107にはエレベータの出入口の座標が登録される。属性2104が階段であるエントリの座標2107には階段の出入口の座標が登録される。
 なお、図20に示す移動量推定システムは、階段移動距離を推定しないので、図21に示すフロアデータ137の属性2104が階段であるエントリは使用されない。図21に示すフロアデータ137の属性2104が階段であるエントリが使用される場合については本実施形態の変形例として後述する。
 次に、移動履歴推定部1280が、フロアデータ137を参照し、フロア分割部1270によって移動履歴と対応付けられたフロアのエレベータの座標を特定する処理について、具体的に説明する。
 移動履歴推定部1280は、フロアデータ137の属性2104にエレベータが登録されたエントリを取得する。そして、移動履歴推定部1280は、取得したエントリから、所属フロア2105に移動履歴と対応付けられたフロアが含まれるエントリを取得し、当該エントリの座標2107に登録されたエレベータの出入口の座標を特定する。これによって、フロア分割部1270によって移動履歴と対応付けられたフロアのエレベータの座標が特定される。
 以上によって、移動端末200の保持者の移動履歴の始点をエレベータの出入口の座標に対応付けることによって、当該移動履歴とフロアの座標とを対応付けることができる。
 次に、本実施形態の変形例を説明する。
 本実施形態の変形例の移動量推定システムは、図20に示す機能ブロックの他に、階段移動量推定部を備える。階段移動量推定部は、第6実施形態の図18で説明したように、加速度センサデータ131に基づいて、移動端末200の保持者が階段で移動した階段移動量を算出する。
 フロア推定部1240は、移動量計算部1230によって算出されたエレベータによる移動量又は階段移動量推定部によって算出された階段によるエレベータによる移動量を、算出した移動量が算出される前の合計移動量に加算することによって、移動後に保持者が位置する高さを算出し、算出した高さに最も近い高さのフロアを保持者が移動したフロアとして推定する。
 また、フロア推定部1240は、推定したフロアに移動端末200の保持者が階段で移動したか、エレベータで移動したかを特定する。具体的には、フロア推定部1240は、フロアの推定に用いた移動量がエレベータによる移動量であれば、当該フロアにエレベータで移動したと特定し、フロアの推定に用いた移動量が階段による移動量であれば、当該フロアに階段で移動したと特定する。
 フロア分割部1270は、フロア滞在時間を特定する場合、エレベータ搭乗時間の終了時刻又は階段移動時間の終了時刻から、次のエレベータ搭乗時間の開始時刻又は階段移動時間の開始時刻までをフロア滞在時間として特定する。
 移動履歴推定部1280は、フロア推定部1240によって推定されたフロアに移動端末200の保持者が階段で移動した場合には、フロアデータ137を参照し、移動履歴の始点を階段の出入口の座標と対応付ける。また、フロア推定部1240によって推定されたフロアに移動端末200の保持者がエレベータで移動した場合には、フロアデータ137を参照し、移動履歴の始点をエレベータの出入口の座標と対応付ける。
 以上によって、移動端末200の保持者があるフロアに階段で移動した場合には、階段の出入口を当該フロアの移動履歴の始点とし、移動端末200の保持者があるフロアにエレベータで移動した場合には、エレベータの出入口を当該フロアの移動履歴の始点とするので、移動端末200の保持者が階段で移動した場合であっても、エレベータで移動した場合であっても、適切な箇所を移動履歴の始点とすることができる。
 (第9実施形態)
 以下、本発明の第9実施形態を図22~図26Cを用いて説明する。
 本実施形態では、移動量推定システムは、移動端末200から電波強度データを取得し、取得した電波強度データの時刻とフロア毎の移動履歴の時刻とを対応付けて、フロア毎の移動履歴と当該移動履歴に対応付けられた電波強度とを表示する。これによって、管理者は、各フロアの電波強度の強弱を把握しやすくなる。本実施形態は、第8実施形態に適用可能である。
 図22は、本発明の第9実施形態の移動量推定システムの構成の説明図である。図22に示す移動量推定システムの構成のうち、第1実施形態の図1に示す移動量推定システムの構成と同じ構成は同じ符号を付与し、説明を省略する。
 サーバ100は、プロセッサ110、メモリ120、補助記憶装置130、通信インタフェース140、入力デバイス160、及び出力デバイス170を備える。入力デバイス160は、サーバ100の管理者がサーバ100に各種情報等を入力するためのデバイスであり、例えば、キーボード及びマウス等である。出力デバイス170は、表示画面を表示するデバイスであり、例えばディスプレイである。
 メモリ120には、EV移動検知プログラム121、データ補正プログラム122、移動量計算プログラム123、フロア推定プログラム124、フロア分割プログラム127、移動履歴推定プログラム128、データ統合プログラム2201、及び電波強度表示プログラム2202が格納される。
 EV移動検知プログラム121、データ補正プログラム122、及び移動量計算プログラム123は、第1実施形態で説明したので説明を省略する。
 フロア推定プログラム124は、第3実施形態の図11に示すフロア推定部1240を実装するためのプログラムであるので、説明を省略する。フロア分割プログラム127は、第7実施形態の図19及び第8実施形態の図20に示すに示すフロア分割部1270を実装するためのプログラムであるので、説明を省略する。移動履歴推定プログラム128は、第8実施形態の図20に示す移動履歴推定部1280を実装するためのプログラムであるので、説明を省略する。
 データ統合プログラム2201は、移動端末200から収集された電波強度データと移動履歴推定プログラム128によって算出された移動履歴データとを対応付ける。データ統合プログラム2201による処理は、図24で詳細を説明する。
 電波強度表示プログラム2202は、データ統合プログラム2201によって移動履歴データと対応付けられた電波強度データを移動履歴と重畳させ、重畳させた電波強度と移動履歴とを含むフロアマップ画面2510(図25B参照)をサーバ100に備わる出力デバイス170に表示する。
 補助記憶装置130には、建物データ133、フロアデータ137、各種センサデータ1300、及び電波強度データ138が格納される。
 建物データ133は、第3実施形態の図13で説明したので説明を省略する。フロアデータ137は、第8実施形態の図21で説明したので説明を省略する。各種センサデータ1300は、加速度センサデータ131、ジャイロセンサデータ135、及び方位センサデータ136の総称である。電波強度データ138は、移動端末200から収集された電波強度を示すデータである。電波強度データ138は図23で詳細を説明する。
 移動端末200は、プロセッサ210、メモリ220、補助記憶装置230、通信インタフェース240、電波強度測定デバイス260、各種センサ270、入力デバイス280、及び出力デバイス290を備える。入力デバイス280は、移動端末200の保持者が移動端末200に各種情報等を入力するためのデバイスであり、例えば、キーボード等である。出力デバイス290は、表示画面を表示するデバイスであり、例えばディスプレイである。移動端末200は、入力デバイス280の機能と出力デバイス290の機能とを統合した入出力デバイスを備えてもよい。入出力デバイスの例としては、タッチパネル等がある。
 電波強度測定デバイス260は、移動端末200がネットワーク150等に接続するために図示しない基地局等から出力される電波の強度を測定する。
 各種センサ270は、加速度センサ250、図示しないジャイロセンサ、及び図示しない方位センサの総称である。
 センサデータ取得プログラム221は、各種センサ270の測定結果を当該測定結果が測定された時刻と対応付けた各種センサデータ2300として補助記憶装置230に格納する。各種センサデータ2300は、加速度センサデータ231、図示しないジャイロセンサデータ、及び図示しない方位センサデータの総称である。また、センサデータ取得プログラム221は、電波強度測定デバイス260の測定結果を当該測定結果が測定された時刻と対応付けた電波強度データ232として補助記憶装置230に格納する。電波強度データ232は図23で詳細を説明する。
 図23は、本発明の第9実施形態の電波強度データ138及び232(以下、総称して電波強度データという)の説明図である。
 電波強度データは、時刻2301、及び電波強度2302を含む。時刻2301には、電波強度が測定された時刻が登録される。電波強度2302には、電波強度が登録される。
 図24は、本発明の第9実施形態のデータ統合プログラム2201によるデータ統合処理の説明図である。
 電波強度測定デバイス260が電波強度を測定する周期は、各種センサ270が各種データを測定する周期よりも長い。通常、電波強度測定デバイス260の測定周期は1秒であり、各種センサ270の測定周期は10ミリ秒である。このため、各種センサデータ1300に基づいて算出される移動履歴データも10ミリ秒周期で検出される。
 電波強度データは、各種センサデータ1300に基づいて算出される移動履歴データと一対一で対応付けられず、データ統合プログラム2201は、一つの電波強度データを複数の移動履歴データに対応付ける。
 図24に示すように、時刻0に移動履歴データ2401が検出され、時刻t1に移動履歴データ2402が検出され、時刻t3に移動履歴データ2403が検出されたものとする。また、時刻t0よりも前の時刻に電波強度データ2411が検出され、時刻t2と時刻t3との間の時刻に電波強度データ2412が検出されたものとする。
 この場合、データ統合プログラム2201は、電波強度データ2411が検出されてから次の電波強度データ2412の時刻0~t2の移動履歴データ2401~2403に、電波強度データ2411を対応付ける。
 これによって、データ統合プログラム2201は、電波強度データと移動履歴データとを対応付けることができる。
 なお、データ統合プログラム2201の電波強度データと移動履歴データとの対応付ける処理は、上記に限定されない。例えば、データ統合プログラム2201は、二つの電波強度データ2411及び2412が検出されるまでに検出された移動履歴データ2401~2403に対して、検出時刻が近い方の電波強度データを対応付けてもよい。具体的には、データ統合プログラム2201は、電波強度データ2411を移動履歴データ2401に対応付け、電波強度データ2412を移動履歴データ2402及び2403に対応付ける。
 図25Aは、本発明の第9実施形態の移動履歴データと電波強度データとがプロットされたフロアマップ画面2500の説明図である。
 図25Aでは、移動履歴推定プログラム128が、フロア分割プログラム127によってフロアに対応付けられた移動履歴の始点を階段の座標として、当該フロアのフロアマップ上に移動履歴データをプロットする。そして、電波強度データ138に格納された電波強度データの測定時刻に対応する移動履歴データに、当該測定時刻に測定された電波強度データが対応付けられ、フロアマップにプロットされた移動履歴上に電波強度データがプロットされている。図25Aでは、移動履歴を点線で示し、電波強度データを円で示す。
 図25Bは、本発明の第9実施形態のデータ統合プログラム2201によって電波強度データと移動履歴データとが重畳された場合のフロアマップ画面2510の説明図である。
 図25Aに示すフロアマップ画面2500では、管理者は、フロアマップのどの部分の電波強度が弱いかを一目で把握できない。
 そこで、本実施形態のデータ統合プログラム2201は、図24で説明したように、ある電波強度データが検出されてから次の電波強度データが検出されるまでに検出された移動履歴データに、当該ある電波強度データを対応付ける。これによって、ある電波強度データが検出されてから次の電波強度データが検出されるまでの電波強度データが補完される。
 そして、電波強度表示プログラム2202は、データ統合プログラム2201によって移動履歴データに対応付けられた電波強度データを移動履歴に重畳させた図25Bに示すフロアマップ画面2510を表示する。また、電波強度表示プログラム2202は、図25Bに示すように、電波強度データを円で表示し、電波強度が強い電波強度データほど円内が黒くなるように表示する。
 これによって、管理者は、電波強度が弱い部分のフロア内での位置を特定しやすくなる。例えば、管理者は、点線2520及び2530で囲まれる部分を電波強度が弱い部分として特定できる。
 図26Aは、本発明の第9実施形態のスクロールバー2610を付加したフロアマップ画面2510の説明図である。
 図26Aに示すフロアマップ画面2510の左側にはスクロールバー2610が表示される。管理者がスクロールバー2610のノブ2620を下方向に操作した場合、電波強度表示プログラム2202は、ノブ2620の操作量に応じてフロアマップ画面2510を縮小する。具体的には、ノブ2620が下方向への操作量が大きいほど、電波強度表示プログラム2202は、フロアマップ画面2510を縮小する。
 一方、管理者がスクロールバー2610のノブ2620を上方向に操作した場合、電波強度表示プログラム2202は、ノブ2620の操作量に応じてフロアマップ画面2510を拡大する。具体的には、ノブ2620が上方向への操作量が大きいほど、電波強度表示プログラム2202は、フロアマップ画面2510を拡大する。
 図26Bは、本発明の第9実施形態の縮小されたフロアマップ画面2510の説明図である。図26Cは、本発明の第9実施形態の拡大されたフロアマップ画面2510の説明図である。
 上述したように、電波強度表示プログラム2202は、スクロールバー2610のノブ2620が操作されることによって、フロアマップ画面2510を拡大又は縮小する。電波強度表示プログラム2202は、フロアマップ画面2510を縮小する場合、図25Aに示す電波強度データを示す円の直径とフロアマップ画面2510との縮尺の関係でフロアマップ画面2510を縮小すると、電波強度データを示す円が小さくなりすぎ、管理者が電波強度データを示す円の色の濃さを把握できなくなる。このため、電波強度表示プログラム2202は、図26Bに示すように、電波強度データを示す円の直径とフロアマップ画面2510との縮尺を、電波強度データを示す円の直径が大きくなるように変更して、フロアマップ画面2510を表示する。
 なお、電波強度データを示す円の直径が大きくなるように電波強度データを示す円の直径とフロアマップ画面2510との縮尺を変更することによって、複数の電波強度データを、当該直径を大きくした円で表すことになる。そこで、電波強度表示プログラム2202は、表示されたフロアマップの中心から所定の範囲に存在する電波強度データの平均を算出し、当該円の色濃さを算出した平均に対応する色の濃さで表示する。
 また、電波強度表示プログラム2202は、フロアマップ画面2510を拡大する場合、図25Aに示す電波強度データを示す円の直径とフロアマップ画面2510との縮尺の関係でフロアマップ画面2510を拡大すると、電波強度データを示す円が大きくなりすぎる。このため、電波強度表示プログラム2202は、図26Cに示すように、電波強度データを示す円の直径とフロアマップ画面2510との縮尺を、電波強度データを示す円の直径が小さくなるように変更して、フロアマップ画面2510を表示する。
 図27は、本発明の第9実施形態の変形例の移動量推定システムの構成の説明図である。図27に示す移動量推定システムの構成のうち、図22に示す移動量推定システムの構成と同じ構成は同じ符号を付与し、説明を省略する。
 図22では、サーバ100が移動量推定システムとして機能したが、図27では、移動端末200が移動量推定システムとして機能する。
 図22に示す移動端末200と異なる点のみ説明する。移動端末200のメモリ220には、センサデータ取得プログラム221の他に、EV移動検知プログラム121、データ補正プログラム122、移動量計算プログラム123、フロア推定プログラム124、フロア分割プログラム127、移動履歴推定プログラム128、データ統合プログラム2201、及び電波強度表示プログラム2202が格納される。
 また、移動端末200の補助記憶装置230には、各種センサデータ2300及び電波強度データ232の他に、建物データ133及びフロアデータ137が格納される。
 なお、本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上述した実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したのであり、必ずしも説明の全ての構成を備えるものに限定されものではない。
 また、上述した各構成、機能、処理部、及び処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上述した各構成、及び機能等は、プロセスがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによってソフトウェアで実現する場合を説明したが、各機能を実現するプログラム、テーブル、及びファイル等の情報は、メモリのみならず、ハードディスク、SSD(Solid State Drive)等の記録装置、又は、ICカード、SDカード、及びDVD等の記録媒体に記憶できるし、必要に応じてネットワーク等を介してダウンロード及びインストールすることも可能であることは言うまでもない。

Claims (15)

  1.  移動端末が有する加速度センサによって測定された時刻と前記加速度センサによって測定された加速度とを含む加速度データを格納する記憶領域を備え、前記加速度データに基づいて、前記移動端末の保持者の移動量を推定する移動量推定システムにおいて、
     前記記憶領域に格納された加速度データの増減に基づいて、前記保持者のエレベータの搭乗時間の開始時刻及び終了時刻を検出するエレベータ搭乗時間検出部と、
     前記開始時刻から前記終了時刻までの前記加速度データを前記開始時刻から前記終了時刻までの時間で積分することによって、前記開始時刻から前記終了時刻までの前記保持者の移動速度を算出する移動速度算出部と、
     前記開始時刻及び前記終了時刻の一方の移動速度を前記開始時刻及び前記終了時刻の他方の移動速度に基づいて補正する移動速度補正部と、
     前記移動速度補正部によって補正された移動速度を前記開始時刻から前記終了時刻までの時間で積分することによって、前記保持者がエレベータで移動した移動量を推定する移動量推定部と、を備えることを特徴とする移動量推定システム。
  2.  前記記憶領域は、前記補正前開始時刻より前の前記エレベータの動き出し時刻、及び前記補正前終了時刻より後の前記エレベータの停止時刻を推定するための時間である補正パラメータを格納し、
     前記エレベータ搭乗時間検出部は、
     前記加速度データの増減と予め設定されたしきい値との関係から補正前開始時刻及び補正前終了時刻を検出し、
     前記補正パラメータに基づいて前記補正前開始時刻より前の前記開始時刻に補正し、前記補正パラメータに基づいて前記補正前終了時刻より後の前記終了時刻に補正することを特徴とする請求項1に記載の移動量推定システム。
  3.  前記記憶領域は、前記エレベータが設置された建物のフロアの高さが登録された建物情報を格納し、
     前記移動量推定部によって推定された移動量に基づいて前記エレベータによる移動後の高さを算出し、前記建物情報を参照し、前記算出した移動後の高さが最も近い高さのフロアを前記移動後のフロアとして推定するフロア推定部を備えることを特徴とする請求項2に記載の移動量推定システム。
  4.  前記移動量推定部によって算出された移動後の高さが前記移動量推定部によって推定されたフロアの高さと一致しない場合、前記移動量推定部によって算出された移動後の高さが前記移動量推定部によって特定されたフロアの高さと一致するように、前記補正パラメータを調整する補正パラメータ調整部を備えることを特徴とする請求項3に記載の移動量推定システム。
  5.  前記フロア推定部によって前記エレベータによる移動後のフロアが推定された後、前記保持者が実際に位置するフロアを特定可能な情報を受け付ける保持者フロア情報受付部と、
     前記受け付けた情報によって特定される前記保持者が実際に位置するフロアと、前記移動量推定部によって推定されたフロアとが異なる場合、前記移動量推定部によって算出された移動後の高さと前記保持者が実際に位置するフロアの高さとが一致するように、前記補正パラメータを調整する補正パラメータ調整部と、を備えることを特徴とする請求項3に記載の移動量推定システム。
  6.  前記加速度データに基づいて前記保持者が階段で移動した移動量を推定する階段移動量推定部を備え、
     前記フロア推定部は、
     前記移動量推定部によって推定されたエレベータによる上り移動量と前記階段移動量推定部によって推定された階段による上り移動量との合計である合計上り移動量、及び、前記移動量推定部によって推定されたエレベータによる下り移動量と前記階段移動量推定部によって推定された階段による下り移動量との合計である合計下り移動量の少なくとも一方を合計移動量として算出し、
     前記建物情報を参照し、前記算出した合計移動量と最も近い高さのフロアの高さを推定し、
     前記算出された合計移動量と前記推定されたフロアの高さとが一致しない場合、前記合計移動量の階段移動量を調整し、前記調整後の合計移動量と前記推定されたフロア高さとを一致させる階段移動量調整部を備えることを特徴とする請求項3に記載の移動量推定システム。
  7.  前記記憶領域は、前記エレベータが設置された建物のフロアの高さが登録された建物情報、前記移動端末が有するジャイロセンサによって測定された時刻と前記ジャイロセンサによって測定された角速度とを含む角速度データ、及び前記移動端末が有する方位センサによって測定された時刻と前記方位センサによって測定された方位とを含む方位データを格納し、
     前記移動量推定システムは、
     前記移動量推定部によって推定された移動量に基づいて前記エレベータによる移動後の高さを算出し、前記建物情報を参照し、前記算出した移動後の高さが最も近い高さのフロアを前記移動後のフロアとして推定するフロア推定部と、
     前記加速度データの水平方向の加速度、前記角速度データ、及び前記方位データに基づいて、前記保持者の水平方向の移動履歴を推定する水平移動履歴推定部と、
     前記水平移動履歴推定部によって推定された水平方向の移動履歴のうち、前記エレベータ搭乗時間検出部が検出した前記終了時刻から前記エレベータ搭乗時間検出部が前記開始時刻を次に検出するまでの時間に対応する水平方向の移動履歴を、前記フロア推定部によって推定されたフロアに対応付けるフロア分割部と、を備えることを特徴とする請求項1に記載の移動量推定システム。
  8.  前記記憶領域は、前記フロアにおける前記エレベータの出入口の座標を登録したフロア情報を格納し、
     前記水平移動履歴推定部は、前記フロア情報を参照し、前記フロア推定部によって推定されたフロアに前記フロア分割部によって対応付けられた水平方向の移動履歴の始点の座標を、前記エレベータの出入口の座標に設定することを特徴とする請求項7に記載の移動量推定システム。
  9.  前記記憶領域は、前記移動端末が有する電波強度センサによって測定された時刻と前記電波強度センサによって測定された電波強度とを含む電波強度データを格納し、
     前記水平移動履歴推定部によって推定された移動軌跡の時刻と前記電波強度データの時刻とを対応付けることによって、前記移動軌跡と前記電波強度データとを対応付けるデータ統合部と、
     前記データ統合部によって対応付けられた移動軌跡と前記電波強度データとを重畳して表示する電波表示部と、を備えることを特徴とする請求項8に記載の移動量推定システム。
  10.  移動端末が有する加速度センサによって測定された時刻と前記加速度センサによって測定された加速度とを含む加速度データを格納する記憶領域を備える移動量推定システムにおいて、前記加速度データに基づいて、前記移動端末の保持者の移動量を推定する移動量推定方法であって、
     前記記憶領域に格納された加速度データの増減に基づいて、前記保持者のエレベータの搭乗時間の開始時刻及び終了時刻を検出するステップと、
     前記開始時刻から前記終了時刻までの前記加速度データを前記開始時刻から前記終了時刻までの時間で積分することによって、前記開始時刻から前記終了時刻までの前記保持者の移動速度を算出するステップと、
     前記開始時刻及び前記終了時刻の一方の移動速度を前記開始時刻及び前記終了時刻の他方の移動速度に基づいて補正するステップと、
     前記移動速度の補正ステップで補正された移動速度を前記開始時刻から前記終了時刻までの時間で積分することによって、前記保持者がエレベータで移動した移動量を推定するステップと、を含むことを特徴とする移動量推定方法。
  11.  前記記憶領域は、前記補正前開始時刻より前の前記エレベータの動き出し時刻、及び前記補正前終了時刻より後の前記エレベータの停止時刻を推定するための時間である補正パラメータを格納し、
     前記エレベータの搭乗時間の検出ステップは、
     前記加速度データの増減と予め設定されたしきい値との関係から補正前開始時刻及び補正前終了時刻を検出するステップと、
     前記補正パラメータに基づいて前記補正前開始時刻より前の前記開始時刻に補正し、前記補正パラメータに基づいて前記補正前終了時刻より後の前記終了時刻に補正するステップと、を含むことを特徴とする請求項10に記載の移動量推定方法。
  12.  前記記憶領域は、前記エレベータが設置された建物のフロアの高さが登録された建物情報を格納し、
     前記方法は、
     前記移動量の推定ステップで推定された移動量に基づいて前記エレベータによる移動後の高さを算出し、前記建物情報を参照し、前記算出した移動後の高さが最も近い高さのフロアを前記移動後のフロアとして推定するステップと、
     前記フロアの推定ステップで算出された移動後の高さが当該ステップで推定されたフロアの高さと一致しない場合、前記フロアの推定ステップで算出された移動後の高さが前記フロアの推定ステップで推定されたフロアの高さと一致するように、前記補正パラメータを調整するステップと、を含むことを特徴とする請求項11に記載の移動量推定方法。
  13.  前記記憶領域は、前記エレベータが設置された建物のフロアの高さが登録された建物情報を格納し、
     前記方法は、
     前記移動量の推定ステップで推定された移動量に基づいて前記エレベータによる移動後の高さを算出し、前記建物情報を参照し、前記算出した移動後の高さが最も近い高さのフロアを前記移動後のフロアとして推定するステップと、
     前記フロアの推定ステップで前記エレベータによる移動後のフロアが推定された後、前記保持者が実際に位置するフロアを特定可能な情報を受け付けるステップと、
     前記保持者が実際に位置するフロアを特定可能な情報を受け付けるステップで受け付けた情報によって特定される前記保持者が実際に位置するフロアと、前記フロアの推定ステップで推定されたフロアとが異なる場合、前記フロアの推定ステップで算出された移動後の高さと前記保持者が実際に位置するフロアの高さとが一致するように、前記補正パラメータを調整するステップと、を含むことを特徴とする請求項11に記載の移動量推定方法。
  14.  前記記憶領域は、前記エレベータが設置された建物のフロアごとの高さが登録された建物情報、前前記移動端末が有するジャイロセンサによって測定された時刻と前記ジャイロセンサによって測定された角速度とを含む角速度データ、前記移動端末が有する方位センサによって測定された時刻と前記方位センサによって測定された方位とを含む方位データ、前記フロアにおける前記エレベータの出入口の座標を登録したフロア情報、及び、前記移動端末が有する電波強度センサによって測定された時刻と前記電波強度センサによって測定された電波強度とを含む電波強度データを格納し、
     前記方法は、
     前記移動量の推定ステップで推定された移動量に基づいて前記エレベータによる移動後の高さを算出し、前記建物情報を参照し、前記算出した移動後の高さが最も近い高さのフロアを前記移動後のフロアとして推定するステップと、
     前記加速度データの水平方向の加速度、前記角速度データ、及び前記方位データに基づいて、前記保持者の水平方向の移動履歴を推定するステップと、
     前記水平方向の移動履歴の推定ステップで推定された水平方向の移動履歴のうち、前記エレベータの搭乗時間の検出ステップで検出された前記終了時刻から前記エレベータの搭乗時間の検出ステップで前記開始時刻が次に検出されるまでの時間に対応する水平方向の移動履歴を、前記フロアの推定ステップで推定されたフロアに対応付けるステップと、
     前記フロア情報を参照し、前記フロアの推定ステップで推定されたフロアに前記移動履歴とフロアとの対応付けステップで対応付けられた水平方向の移動履歴の始点の座標を、前記エレベータの出入口の座標に設定するステップと、
     前記水平方向の移動履歴のステップで推定された移動軌跡の時刻と前記電波強度データの時刻とを対応付けることによって、前記移動軌跡と前記電波強度データとを対応付けるステップと、
     前記移動軌跡と電波強度データとを対応付けるステップで対応付けられた移動軌跡と前記電波強度データとを重畳して表示するステップと、を含むことを特徴とする請求項10に記載の移動量推定方法。
  15.  加速度センサと、前記加速度センサによって測定された加速度データを格納する記憶領域と、を備え、前記加速度データに基づいて、保持者の移動量を推定する移動端末において、
     前記記憶領域に格納された加速度データの増減に基づいて、前記保持者のエレベータの搭乗時間の開始時刻及び終了時刻を検出するエレベータ搭乗時間検出部と、
     前記開始時刻から前記終了時刻までの前記加速度データを前記開始時刻から前記終了時刻までの時間で積分することによって、前記開始時刻から前記終了時刻までの前記保持者の移動速度を算出する移動速度算出部と、
     前記開始時刻及び前記終了時刻の一方の移動速度を前記開始時刻及び前記終了時刻の他方の移動速度に基づいて補正する移動速度補正部と、
     前記移動速度補正部によって補正された移動速度を前記開始時刻から前記終了時刻までの時間で積分することによって、前記保持者がエレベータで移動した移動量を推定する移動量推定部と、を備えることを特徴とする移動端末。
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