WO2013084300A1 - 電力需要計画調整装置、方法及びプログラム - Google Patents

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隆二 大江
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中国電力株式会社
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    • Y04S50/14Marketing, i.e. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards

Definitions

  • the present invention relates to a power demand plan adjusting device, a power demand plan adjusting method, and a program.
  • Non-Patent Document 1 discloses a technique for planning power supply and supply so that the power generation cost for 24 hours is minimized, and Patent Document 1 discloses that the price of generated power is maximized. Techniques for planning reservoir water levels are disclosed. In addition, the next day's power price is provided to the customer, and the customer determines the amount of power demand to be used by looking at the price.
  • Patent Document 2 discloses a technique for controlling the hot water temperature of a hot water storage water heater so that the electricity charge for heating is minimized. In recent years, an experiment called smart grid, which attempts to control demand with real-time electricity prices, is also underway.
  • the present invention has been made in view of such a background, and provides a power demand plan adjustment device, a power demand plan adjustment method, and a program capable of adjusting a plurality of separately calculated plans. With the goal.
  • a main invention of the present invention for solving the above-mentioned problem is an apparatus for adjusting a power demand plan by a power demanding device using electric power, and calculates an optimum value of power demand per unit time and the unit time.
  • Demand connected to a supply and demand planning device that calculates an optimum value of the power price for each power supply, and is provided for each of the plurality of power demanding devices, and the equipment demand is the amount of power demanded by the power demanding equipment according to the power price
  • An optimal supply and demand plan acquisition unit that is communicably connected to each of the demand planning devices that plan the amount, and that acquires the optimal value of the power demand amount and the optimal value of the power price for each unit time from the supply and demand planning device;
  • a price signal generation unit that generates a price signal that is a value obtained by converting the acquired optimum value of the electricity price by a predetermined algorithm; and the function according to the price signal.
  • a demand planning device control unit that controls each demand planning device so as to plan a demand amount, obtains a plan value of the equipment demand amount from each demand planning device, and a total value of the plan values of the equipment demand amount
  • a price adjustment unit that increases or decreases the power price for the unit time in which the difference from the optimal value of the power demand is equal to or greater than a predetermined value, and the price signal generation unit increases or decreases the price
  • the electricity price is converted to generate the price signal, and the demand planning device control unit re-controls at least one of the demand planning devices so as to plan the equipment demand according to the generated price signal. I will do it.
  • a group determination unit that groups the power demand devices into a plurality of groups, and a demand plan that calculates a total value obtained by totaling the plan values of the device demand for each group.
  • a totaling unit and in order of increasing the total value until the difference between the total value of the planned value of the equipment demand amount and the optimum value of the power demand amount is equal to or less than the predetermined value.
  • the price adjustment unit increases or decreases the power price
  • the price signal generation unit generates the price signal by converting the increased or decreased power price.
  • the demand planning device control unit re-controls the demand planning device corresponding to the power demand device so as to plan the demand amount according to the generated price signal, From main planning device may obtain the planned value of the equipment demand.
  • the group determining unit may randomly group the power demand devices.
  • the power demand plan adjustment apparatus of this invention further has an address memory
  • the said group determination part is the said address memory
  • the power demand plan adjustment device further includes an area storage unit that stores information for specifying an area where the power demand device is installed, and the group determination unit includes: With reference to the area storage unit, the power demand devices may be grouped so that the areas are distributed to the plurality of groups.
  • the power demand plan adjustment device further includes a system storage unit that stores information for specifying a power system used for power supply to the power demand device, and the group determination unit includes: Referring to the grid storage unit, the power demand devices may be grouped so that the power grid is distributed to the plurality of groups.
  • the power demand plan adjusting device and the demand planning device are connected to a server that relays communication between the power demand plan adjusting device and the demand planning device,
  • the power storage device further includes a server storage unit that stores information identifying the server connected to the demand planning device corresponding to the power demand device, and the group determination unit refers to the server storage unit.
  • the power demand devices may be grouped so that the servers are distributed to the plurality of groups.
  • the price adjusting unit may calculate the power price when a total value of the planned values of the equipment demand is larger than the optimum value of the power demand by the predetermined value or more.
  • the power price may be decreased when the total value of the planned values of the equipment demand is smaller than the optimum value of the power demand by the predetermined value or more.
  • the price signal generation unit determines the power price of a certain unit time as a reference value, and determines a ratio of the power price per unit time to the reference value. You may make it produce
  • the price signal generation unit calculates an average value of the power price per unit time, and calculates a ratio of the power price per unit time to the average value. You may make it produce
  • the power demand plan adjustment apparatus of the present invention further includes a coefficient storage unit that stores a coefficient for each customer who uses the planning apparatus, and the price signal generation unit provides the customer of the planning apparatus that provides the power price.
  • the coefficient corresponding to the identified customer may be read from the coefficient storage unit, and the price signal may be calculated by multiplying the read coefficient by the power price per unit time.
  • the price signal generation unit may determine a rank corresponding to the power price as the price signal.
  • an apparatus for adjusting a power demand plan by a power demanding device that uses power, calculating an optimum value of a power demand amount per unit time and a power price per unit time.
  • Communicating with a supply and demand planning device that calculates an optimum value of the power supply, and is provided for each of the plurality of power demanding devices, and plans a device demand amount that is a demand amount of power by the power demanding device according to the power price
  • An optimal supply and demand plan acquisition unit that is communicably connected to each of the demand planning devices and acquires the optimal value of the power demand amount and the optimal value of the power price for each unit time from the supply and demand planning device, and the acquired power
  • a demand planning device controller that controls each demand planning device so as to plan the equipment demand amount according to a price, and obtains a plan value of the equipment demand amount from each demand planning device;
  • a price adjustment unit that reduces the power price for the unit time in which the total value of the planned values of equipment demand is less than the optimum value of the power demand, and
  • a method for adjusting a power demand plan by a power demanding device using power wherein an optimum value of power demand per unit time is calculated and the power price per unit time is calculated.
  • a device demand amount which is connected to a supply and demand planning device for calculating the optimum value of the power supply, is provided for each of the plurality of power demand devices and is a demand amount of power by the power demand device according to the power price.
  • a computer that is communicably connected to each of the demand planning devices acquires the optimal value of the power demand amount and the optimal value of the power price for each unit time from the supply and demand planning device; and the acquired power price Generating a price signal that is a value obtained by converting the optimum value of the value by a predetermined algorithm, and planning the equipment demand according to the price signal
  • the power price is increased or decreased
  • the price signal is generated by converting the increased or decreased power price, and according to the generated price signal
  • re-controlling at least one of the demand planning devices so as to plan the equipment demand.
  • the computer calculates a total value obtained by grouping the power demand devices into a plurality of groups and a plan value of the device demand amount for each group.
  • the power belonging to the group in the descending order of the total value until the difference between the step and the total value of the planned value of the equipment demand amount and the optimum value of the power demand amount is equal to or less than the predetermined value.
  • increase or decrease the power price convert the increased or decreased power price to generate the price signal, and plan the demand amount according to the generated price signal Re-controlling the demand planning device corresponding to the power demanding device, and acquiring the planned value of the equipment demand amount from the demand planning device. It may be.
  • another aspect of the present invention is a program for adjusting a power demand plan by a power demanding device that uses power, and calculates an optimum value of power demand per unit time and for each unit time.
  • a device demand amount that is a demand amount of power by the power demand device according to the power price, connected to a supply and demand planning device that calculates an optimum value of the power price, and is provided for each of the plurality of power demand devices.
  • the step of grouping the power demand devices into a plurality of groups the step of calculating a total value obtained by tabulating the planned value of the device demand amount for each group, Each of the power demanding devices belonging to the group in descending order of the aggregate value until the difference between the total value of the planned value of equipment demand and the optimum value of the power demand is equal to or less than the predetermined value.
  • the power demand to increase or decrease the power price convert the increased or decreased power price to generate the price signal, and plan the demand amount according to the generated price signal. Re-controlling the demand planning device corresponding to the device, and obtaining a plan value of the equipment demand amount from the demand planning device. It may be.
  • a plurality of separately calculated plans can be adjusted.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of a charging control device 22.
  • FIG. It is a figure which shows the software structure of the charging control apparatus.
  • 6 is a diagram illustrating a configuration example of a charge calculation table 231.
  • FIG. It is a figure which shows the flow of the preparation process of an optimal charge plan.
  • 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of an economic load distribution adjusting device 10.
  • FIG. 2 is a diagram showing a software configuration of an economic load distribution adjusting device 10.
  • FIG. It is a figure explaining the outline
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a constraint condition table 63.
  • FIG. It is a figure showing an example of price list 61 after rearrangement. It is a figure which shows an example of the electric power generation amount table
  • FIG. 20 It is a figure which shows the flow of the electric power price adjustment process of FIG. 20 in the case of collecting the price table 71 and the demand amount table 72 for every area. It is a figure which shows the structural example of the storage battery information storage part. It is a figure which shows the flow of the process which groups the storage battery 25 so that there may be no bias
  • the economic load distribution system of this embodiment includes an economic load distribution adjustment device 10, a plurality of water level planning devices 21, a plurality of charge control devices 22, and a supply and demand planning device 23.
  • the economic load distribution adjusting device 10 is connected to a water level planning device 21, a charging control device 22, and a supply and demand planning device 23 via a communication network 24.
  • the communication network 24 is, for example, the Internet or a LAN (Local Area Network), and is constructed by a public telephone line network, Ethernet (registered trademark), a wireless communication network, or the like.
  • the supply and demand planning device 23 plans the amount of power generation and the amount of power demand so that the cost for power generation in a predetermined period (24 hours in this embodiment) is minimized (hereinafter referred to as “optimum supply and demand plan”). ).
  • the power supply and demand planning device 23 includes a power generation amount by hydroelectric power generation (hereinafter referred to as “hydropower generation amount”), a power generation amount by thermal power generation (hereinafter referred to as “thermal power generation amount”), and a power consumption amount used for charging the storage battery. (Hereinafter referred to as “charge demand amount”) and a simulation of power consumption used for loads other than the storage battery 25 are performed so that the power generation cost for 24 hours is minimized.
  • the supply and demand planning device 23 is based on a method described in, for example, “Electric market simulation—Development of basic model considering power supply start / stop plan” (March 2004, Central Research Institute of Electric Power Corporation). An optimal supply and demand plan can be calculated. In this document, the optimal supply and demand plan is calculated assuming that the amount of hydroelectric power generation and power demand is given. For example, the power supply and demand plan in the present embodiment can be changed by changing the amount of hydroelectric power generation and power demand. It is assumed that the apparatus 23 can calculate optimum values for hydroelectric power generation and power demand in addition to thermal power generation.
  • the supply and demand planning device 23 is, for example, a power price per unit power amount according to time, a cost required to start a thermal power generator (startup cost), restrictions on the storage battery 25, a storage battery 25, etc. Depending on various factors such as restrictions on loads other than those on power generation and restrictions on power generation other than thermal power generation, hourly power demand, hydroelectric power generation, Unit price ”), and calculate the power generation cost by multiplying the total power generation amount by the unit price of power generation and calculate the power generation cost by minimizing the power generation cost (hereinafter referred to as“ optimum power generation amount ”).
  • the supply and demand planning device 23 is, for example, a personal computer, a workstation, a mobile phone terminal, or a PDA. In addition, you may make it implement
  • the water level planning device 21 (corresponding to the “hydropower planning device” of the present invention) sets the water level of the reservoir so that the selling price of the power generated by the hydropower generation is maximized while satisfying various constraints.
  • Plan hereinafter referred to as “optimum water level plan”.
  • optimum water level plan For the water level planning by the water level planning device 21, for example, the technique disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2009-223692 can be used.
  • As a constraint condition regarding hydroelectric power generation for example, the minimum value (hereinafter referred to as “minimum water intake”) of the amount of water given to the generator (hereinafter referred to as “minimum water intake”) and the maximum value of water intake (hereinafter referred to as “maximum water intake”). )and so on.
  • the water level planning device 21 also calculates hourly hydroelectric power generation (hereinafter referred to as “planned power generation”) in the optimal water level planning.
  • the water level planning device 21 is given an hourly power price, and an optimum water level plan is calculated according to the given power price.
  • the water level planning device 21 is a computer provided for each hydroelectric power plant, such as a personal computer, a workstation, a mobile phone terminal, a PDA (Personal Digital Assistant) or the like.
  • the charging control device 22 plans charging of the storage battery 25 so as to minimize the power charge for charging while satisfying various constraint conditions (hereinafter referred to as “the demand planning device”). , Called "optimum charging plan”).
  • the constraint condition relating to the storage battery 25 include a minimum value (hereinafter referred to as “minimum energization amount”) of electric power (energization amount) that can be energized to the storage battery 25 and a maximum value (hereinafter referred to as “maximum energization amount”). Volume ”)), and the minimum capacity and maximum capacity of the storage battery 25.
  • the charge control device 22 is also given an hourly power price, and an optimum charge plan is calculated according to the given power price.
  • the charging control device 22 also calculates the hourly power demand (hereinafter referred to as “planned demand”) in the optimum charging plan.
  • the charge control device 22 is a computer provided for each storage battery 25 of the power consumer.
  • the charging control device 22 may be, for example, a charger connected to the storage battery 25, or may be a personal computer or PDA that is connected to the charger and controls the operation of the charger.
  • the economic load distribution adjusting device 10 performs adjustment so that the water level plan of the reservoir and the charging plan for the storage battery are performed so that the optimum supply and demand plan calculated by the supply and demand planning device 23 is as much as possible. If there is a time zone in which the total amount of planned power generation planned by the water level planning device 21 is larger than the optimal power generation amount in the optimal supply and demand plan, the economic load distribution adjusting device 10 lowers the power price in that time zone, Let the device 21 recalculate the water level plan. Since the water level planning device 21 plans the water level so as to maximize the sales price of electric power, it is expected that the plan will be modified to reduce the amount of power generation in the time zone when the electric power price is lowered.
  • the power generation amount can be brought close to the optimum supply and demand plan.
  • the power price in that time zone is raised and the charging control device 22 is charged with the charging plan. Recalculate.
  • the charging control device 22 since the charging plan is calculated so as to minimize the power consumption fee, it is expected that the charging plan is corrected so as to reduce the power consumption in the time zone when the power price is increased. Thereby, electric power demand can be brought close to an optimal supply-and-demand plan.
  • the economic load distribution device 10 does not transmit the power price, which is the power generation unit price, to the water level planning device 21 and the charge control device 22 as they are, and performs a predetermined conversion process on the power price. Value (hereinafter referred to as price signal).
  • price signal a predetermined conversion process on the power price.
  • the optimal water level plan and the optimal charge plan are created based on the price signal. Details will be described below.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of the charging control device 22.
  • the charging control device 22 includes a CPU 201, a memory 202, a storage device 203, a communication interface 204, a charging interface 205, an input device 206, and an output device 207.
  • the storage device 203 stores various data and programs, for example, a hard disk drive or a flash memory.
  • the CPU 201 implements various functions by reading a program stored in the storage device 203 into the memory 202 and executing it.
  • the communication interface 204 is an interface for connecting to the communication network 24. For example, an adapter for connecting to the Ethernet (registered trademark), a modem for connecting to the telephone line network, and a wireless communication network are used.
  • the charging interface 205 is an interface for connecting to the storage battery 25 or a commercial power source (not shown).
  • the charging control device 22 charges the storage battery 25 from a commercial power source via the charging interface 205.
  • the input device 206 is, for example, a keyboard, a touch panel, a mouse, or a microphone that accepts data input from a user.
  • the output device 207 is, for example, a display, a printer, or a speaker that outputs data.
  • FIG. 3 is a diagram showing a software configuration of the charging control device 22.
  • the charge control device 22 includes a usage amount acquisition unit 211, an optimal plan request reception unit 212, an optimal charge plan creation unit 213, a demand amount transmission unit 214, and a charge calculation table 231.
  • the charge control device 22 includes a usage amount acquisition unit 211, an optimum plan request reception unit 212, an optimum charge plan creation unit 213, and a demand amount transmission unit 214.
  • the CPU 201 included in the charge control device 22 is stored in the storage device 203.
  • the charge calculation table 231 is realized as a part of the storage area provided by the memory 202 and the storage device 203 provided in the charge control device 22.
  • the charge calculation table 231 stores information related to charging of the storage battery 25.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of the charge calculation table 231.
  • the charge calculation table 231 includes a minimum capacity 2311, a maximum capacity 2312, a charge capacity 2313, a usage amount 2314, a minimum energization amount 2315, a maximum energization amount 2316, and energization for each time zone.
  • Each column includes an amount 2317, a power price 2318, and an electricity bill 2319.
  • the minimum capacity 2311 and the maximum capacity 2312 are the minimum and maximum values of the capacity that the storage battery 25 can store.
  • the minimum energization amount 2315 and the maximum energization quantity 2316 are the minimum amounts of power that can be supplied to the storage battery 25 per hour. Value and maximum value.
  • the minimum capacity 2311, the maximum capacity 2312, the minimum energization amount 2315, and the maximum energization amount 2316 are constraint conditions related to charging of the storage battery 25.
  • the energization amount 2317 is the amount of power supplied for charging the storage battery 25, and the usage amount 2314 is the amount of power scheduled to be discharged from the storage battery 25.
  • the charge capacity 2313 is a capacity charged in the storage battery 25, and is obtained by subtracting the use amount 2314 from the charge capacity 2313 one hour ago and adding the supply amount 2317.
  • the power price 2318 is a power price per unit amount given from the economic load distribution adjusting device 10.
  • the power charge 2319 is a value obtained by multiplying the energization amount 2317 by the power price 2318.
  • 24 hours from 8 o'clock to 8 o'clock on the next day is set as the unit of the optimal charging plan, but an arbitrary start point can be set.
  • the start point (“8 o'clock” in the example of FIG. 4) is represented as “1”
  • the end point (“8 o'clock” in the example of FIG. 4) is represented as “24”.
  • the usage amount acquisition unit 211 acquires the usage schedule of power from the storage battery 25.
  • the usage amount acquiring unit 211 is an hourly electric power discharged from the storage battery 25 from a certain time zone (for example, 8:00 am) to yesterday's time zone (8 am). Is acquired as a scheduled use in the same time zone of tomorrow (each time from 8:00 am to 8:00 am on the day after tomorrow).
  • the usage amount acquisition unit 211 may receive an input of a usage schedule from a user, or may predict a future usage amount based on a past actual value and use the predicted value as a usage schedule.
  • the usage amount acquisition unit 211 sets the acquired usage schedule in the usage amount 2314 of the charge calculation table 231.
  • the optimum plan request receiving unit 212 receives a command (hereinafter referred to as “optimum plan request”) that is transmitted from the economic load distribution adjusting apparatus 10 and instructs to perform optimization calculation.
  • the optimal plan request includes the hourly power price, and the optimal plan request receiving unit 212 sets the power price included in the optimal plan request in the power price 2318 of the charge calculation table 231.
  • the optimal plan request may include a constraint condition.
  • the optimal plan request reception unit 212 sets the constraint condition included in the optimal plan request in the charge calculation table 231.
  • the constraint condition is set to any one of the minimum capacity 2311, the maximum capacity 2312, the minimum energization amount 2315, and the maximum energization amount 2316.
  • the optimal charging plan creation unit 213 determines the energization amount 2317 so that the power charge for charging is minimized while satisfying the constraint conditions, and the demand amount transmission unit 214 energizes the energization created by the optimal charging plan creation unit 213. The amount is transmitted to the economic load distribution adjusting device 10.
  • FIG. 5 is a diagram showing a flow of processing for creating an optimum charging plan.
  • the optimum charging plan creation unit 213 receives input of constraint conditions (minimum capacity 2311, maximum capacity 2312, minimum energization amount 2315, maximum energization amount 2316) in advance and sets them in the charge calculation table 231 to obtain an optimum plan request. If the optimal plan request includes a constraint condition, the reception unit 212 updates the charge calculation table 231 with the constraint condition. Note that the minimum capacity 2321 at the final time is not updated.
  • constraint conditions minimum capacity 2311, maximum capacity 2312, minimum energization amount 2315, maximum energization amount 2316
  • the optimum charging plan creation unit 213 changes the charging capacity (t) at the time t, while the following equations (1) to (3)
  • Electricity charge t Energization amount t x Electric power price t
  • Charge capacity t + 1 Charge capacity t + energization amount t
  • ⁇ ⁇ Electricity rate t ⁇ ⁇ [ ⁇ Charge capacity t + 1 ⁇ Charge capacity t + Use amount t ⁇ ⁇ Power price t ]
  • Minimum capacity t ⁇ charge capacity t ⁇ maximum capacity t (4)
  • Minimum energization amount t ⁇ energization amount t ⁇ maximum energization amount t (5) Among these, the optimization calculation is performed by determining the combination of the charge capacities t that minimizes the total value of the power charges ( ⁇ power charge t 1 ) (S251).
  • the optimal charging plan creation unit 213 sets the calculated charging capacities in the charging capacities 2313 of the charging calculation table 131 (S253), and the above formula
  • the energization amount is calculated by (2) and set to the energization amount 2317 (254), and the calculated electricity bill is set to the electricity bill 2319 (S255).
  • the optimum charging plan creation unit 213 subtracts a predetermined step value from each of the initial value 2322 and the final value 2323 of the maximum capacity 2312 (S256), and repeats the processing from step S251.
  • the optimum charge plan creation unit 213 has the same charge capacity at the start of the plan and the charge capacity at the end of the plan, and the charge capacity t at each time t during the plan is the preset minimum capacity. among combinations of t or more and the maximum capacity t or less is charge capacity t, it is possible to determine a combination such that the total charge capacity fewest and electrically charges can cheapest as an optimal charging plan. Therefore, since unnecessary charging can be prevented, for example, the life of the lithium ion storage battery 25 can be extended. In addition, it is possible to perform charging so that the electricity charge is cheapest after securing the necessary charge capacity.
  • the energization time or the output value may be determined so that the total value of the power charges is minimized.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a hardware configuration of the economic load distribution adjusting device 10.
  • the economic load distribution adjusting device 10 includes a CPU 101, a memory 102, a storage device 103, a communication interface 104, an input device 105, and an output device 106.
  • the storage device 103 stores various data and programs, for example, a hard disk drive or a flash memory.
  • the CPU 101 implements various functions by reading a program stored in the storage device 103 into the memory 102 and executing it.
  • the communication interface 104 is an interface for connecting to the communication network 24. For example, an adapter for connecting to Ethernet (registered trademark), a modem for connecting to a telephone line network, and a wireless communication network are used. Such as a wireless communication device.
  • the input device 105 is a keyboard, mouse, microphone, or the like that accepts data input from the user.
  • the output device 106 is, for example, a display, a printer, or a speaker that outputs data.
  • FIG. 7 is a diagram showing a software configuration of the economic load distribution adjusting device 10.
  • the economic load distribution adjustment device 10 includes functional units such as an optimum supply and demand plan acquisition unit 111, a water level planning device control unit 112, a charge control device control unit 113, a power price adjustment unit 114, and a price signal generation unit 115.
  • Each functional unit is realized by the CPU 101 included in the economic load distribution adjusting device 10 reading out a program stored in the storage device 103 to the memory 102 and executing the program.
  • the optimum supply and demand plan acquisition unit 111 acquires the optimum supply and demand plan calculated by the supply and demand planning device 23.
  • the optimum supply and demand plan acquisition unit 111 transmits an optimum plan request to the demand planning device 23, the supply and demand planning device 23 calculates an optimum supply and demand plan according to the optimum plan request, and generates a power generation unit price, an optimum demand amount, and The optimum power generation amount responds to the economic load distribution adjusting device 10 and the optimum supply and demand plan acquisition unit 111 receives them.
  • the price signal generator 115 generates a price signal by converting the power generation unit price obtained from the supply and demand planning device 23 according to a predetermined algorithm.
  • the said algorithm shall convert at least one part of the value set which can be taken as a power generation unit price into the value different from a power generation unit price.
  • the price signal generation unit 115 generates a relative price with respect to the reference value as a price signal, with the unit price of power generation at a predetermined time as a reference value.
  • the price signal generation unit 115 can set the unit price of power generation at 0:00 as a reference value, and the value obtained by dividing the unit price of power generation by hour by the reference value at each time can be set as a price signal.
  • the water level planning device control unit 112 controls each water level planning device 21 so as to create an optimal water level plan, and the optimum water level calculated by each water level planning device 21. Obtain planned power generation by hour in the plan.
  • the water level planning device control unit 112 transmits an optimal plan request including the price signal generated by the price signal generation unit 115 as an hourly power price to the water level planning device 21, and the water level planning device 21 receives the optimal plan.
  • the optimum water level plan is calculated according to the request, the hourly planned power generation amount in the optimum water level plan is responded to the economic load distribution adjusting device 10, and the water level planning device control unit 112 receives this, thereby the water level planning device 21. Is controlled.
  • the charge control device control unit 113 (corresponding to the demand plan control unit of the present invention) controls each charge control device 22 so as to create an optimum charge plan, and the optimum charge calculated by each charge control device 22. Get planned demand by hour in the plan.
  • the charge control device control unit 113 transmits an optimal plan request including the price signal generated by the price signal generation unit 115 as a different power price to the charge control device 22, and the charge control device 22 performs the optimal plan.
  • the optimum charging plan is calculated according to the request, the hourly planned demand in the optimum charging plan is responded to the economic load distribution adjusting device 10, and the charging control device control unit 113 receives this, whereby the charging control device 22 is received. Is controlled.
  • the power price adjustment unit 114 ensures that the hydroelectric power generation amount acquired from each water level planning device 21 is in line with the optimal supply and demand plan, and the power price adjustment unit 114 is optimal for the charge demand amount acquired from each charge control device 22. Adjust the unit price of power generation to meet the supply and demand plan.
  • the power price adjustment unit 114 uses the power of the time period for a time zone in which the total value of the planned power generation amount acquired from the water level planning device 21 exceeds the optimal power generation amount included in the optimal supply and demand plan. Adjusting the price to be lower than the current value, and for the time zone in which the total of the planned demand acquired from the charging control device 22 exceeds the optimal demand contained in the optimal demand plan, Adjust the price to be higher than the current price.
  • the price signal generation unit 115 generates a price signal from the adjusted power price.
  • the water level planning device control unit 112 transmits an optimal plan request including a price signal obtained by converting the adjusted power price as the power price to at least one of the water level planning devices 21, so that the water level planning device 21 receives the optimal water level plan. Recalculate.
  • the charging control device control unit 113 transmits the optimal plan request including the price signal obtained by converting the adjusted power price as the power price to at least one of the charging control devices 22, so that the charging control device 22 is optimally charged. Have the plan recalculated. As a result, the planned power generation amount and the planned demand amount are adjusted so as to conform to the optimum supply and demand plan.
  • FIG. 8 is a diagram for explaining the outline of processing in the economic load distribution system.
  • the supply and demand planning device 23 calculates the optimum supply and demand plan (S301), the water level planning device 21 calculates the hourly planned power generation amount by the optimum water level plan (S302), and the charging control device 22 calculates the hourly plan by the optimum charging plan. A demand amount is calculated (S303).
  • the economic load distribution adjusting device 10 determines the order of the water level planning device 21 (power plant) and the charging control device 22 (storage battery) to be adjusted (S304). Details of the order determination method will be described later.
  • the economic load distribution adjusting device 10 determines whether or not the planned power generation amount has been optimized based on whether or not there is a time when the total value of the planned power generation amount received from the water level planning device 21 exceeds the optimal power generation amount ( If it is not optimized (S305: NO), the power price at that time is lowered to generate a price signal (S306), and the water level planning device 21 generates the planned power generation by the optimal water level plan according to the price signal. The amount is recalculated (S307).
  • step S305 If the total value of the planned power generation amount does not exceed the optimal power generation amount at all times, it is determined that the planned power generation amount has been optimized (S305: YES), and the process proceeds to step S308.
  • the economic load distribution adjusting device 10 determines whether or not the planned demand is optimized based on whether or not there is a time when the total value of the planned demand received from the charging control device 22 exceeds the optimal demand ( If it is not optimized (S308: NO), the power price at that time is raised to generate a price signal (S309), and the charge control device 22 uses the optimal charge plan according to the price signal to determine the planned demand. Is recalculated (S310).
  • FIG. 9 is a diagram for explaining the state of data transmission / reception in the processing of FIG.
  • Steps S401 to S403 correspond to step S301 in FIG.
  • the economic load distribution adjusting device 10 transmits an optimum plan request to the demand planning device 23 (S401).
  • the supply and demand planning device 23 performs a simulation according to the optimum plan request, calculates the optimum supply and demand plan (S402), and sets the hourly power generation unit price, the optimum demand amount and the optimum power generation amount in the optimum supply and demand plan to the economic load distribution adjusting device 10. Transmit (S403).
  • Steps S404 to S407 correspond to step S302 in FIG.
  • the economic load distribution adjusting device 10 calculates a price signal based on the power generation unit price received from the supply and demand planning device 23 (S404), and includes the price signal as an electric power price in the optimum plan request and transmits it to each water level planning device 21 ( S405).
  • Each water level planning device 21 creates an optimal water level plan using the electric power price (that is, a price signal) included in the optimal plan request so that the sales price of electric power by hydroelectric power generation becomes maximum (S406),
  • the planned power generation amount related to the optimal water level plan is returned to the economic load distribution adjusting device 10 (S407).
  • Steps S408-S410 correspond to step S303 in FIG.
  • the economic load distribution adjusting device 10 includes the price signal as an electric power price in the optimum plan request and transmits it to each charging control device 22 (S408). Note that the economic load distribution adjusting device 10 may transmit the optimum plan request to the charge control device 22 before step S405 for transmitting the optimum plan request to the water level planning device 21.
  • the charge control device 22 creates an optimal charge plan using the power price (that is, the price signal) included in the optimal plan request so that the power charge for charging is minimized (S409), and the optimal charge plan.
  • the hourly planned demand amount is transmitted to the economic load distribution adjusting device 10 (S410).
  • Steps S411-S412 correspond to steps S306 and S309 in FIG.
  • the economic load distribution adjusting device 10 determines that the planned power generation amount exceeds the optimal power generation amount at a time after time t (k) corresponding to the number of repetitions k of the processing shown in steps S305 to S307 or steps S308 to S310 in FIG.
  • the power generation unit price is reduced during a certain time, and the power generation unit price is increased for the time when the planned demand exceeds the optimum demand (S411).
  • the economic load distribution adjusting device 10 sets a predetermined minimum value for the power price for the time when the planned power generation amount exceeds the optimum power generation amount, and the power price for the time when the planned demand amount exceeds the optimal demand amount.
  • a predetermined maximum value can be set for.
  • the economic load distribution adjusting device 10 generates a price signal by converting the adjusted power generation unit price (S412).
  • Steps S413 to S415 correspond to steps S305 and S307 in FIG.
  • the economic load distribution adjusting device 10 sets a constraint condition (hereinafter referred to as “power generation adjustment constraint condition”) that prevents the amount of generated power from changing in the adjusted time zone.
  • the economic load distribution adjusting device 10 converts the amount of generated power at the time when the price has been adjusted into a water intake amount, sets the water intake amount for both the minimum water intake amount and the maximum water intake amount, and serves as a power generation adjustment constraint condition.
  • the economic load distribution adjusting device 10 transmits to the water level planning device 21 an optimal plan request that includes the price signal obtained by converting the unit price of power generation with the reduced price as the power price and includes the power generation adjustment constraint condition (S413).
  • the water level planning device 21 uses the power price and the power generation adjustment constraint conditions included in the optimum plan request so that the sales price of the power by hydropower generation is maximized while satisfying the power generation adjustment constraint conditions in addition to the normal constraint conditions.
  • the optimum water level plan is recreated (S414).
  • the water level planning device 21 transmits the hourly planned power generation amount in the optimum water level plan to the economic load distribution adjusting device 10 (S415).
  • Steps S416 to S418 correspond to steps S308 and S310 in FIG.
  • the economic load distribution adjusting device 10 sets a constraint condition (hereinafter referred to as “demand adjustment constraint condition”) that prevents the demand amount from changing in the adjusted time zone.
  • the economic load distribution adjusting device 10 converts the demand amount in the time when the price has been adjusted into the energization amount, and sets the energization amount for both the minimum energization amount and the maximum energization amount as the demand adjustment constraint condition.
  • the economic load distribution adjusting device 10 transmits to the charging control device 22 an optimum plan request including a price signal obtained by converting the unit price of power generation with the increased price as the power price and including the demand adjustment constraint condition (S416).
  • the charging control device 22 uses the power price and the demand adjustment restriction condition included in the optimum plan request, and is optimal so that the power charge for charging is minimized while satisfying the demand adjustment restriction condition in addition to the normal restriction condition.
  • a charge plan is created (S417).
  • the energization amount does not change, that is, the demand amount does not change, and other times Can be directed so that the demand is expected to be adjusted to reduce the demand during the time the price is raised.
  • the charging control device 22 transmits the hourly planned demand in the optimum charging plan to the economic load distribution adjusting device 10 (S418).
  • the economic load distribution adjusting device 10 is configured so that the planned power generation amount is less than or equal to the optimum power generation amount and the planned demand amount is less than or equal to the optimum demand amount at all times, or all the water level planning devices 21 and all the charge control devices 22. On the other hand, the processes from step S411 to step S418 are repeated until the optimum water level plan and the optimum charge plan are recreated.
  • the optimum water level plan and the optimum charging plan are adjusted in each water level planning device 21 and each charging control device 22 so as to approximate the optimum power generation amount and the optimum demand amount in the optimum supply and demand plan as much as possible.
  • FIG. 10 is a diagram for explaining the flow of power price adjustment processing for transmission to the water level planning apparatus 21 in step S306 in FIG. 8 and step S411 in FIG.
  • the economic load distribution adjusting device 10 creates a price list 61 that stores the power generation unit price received from the supply and demand planning device 23 in association with the hydroelectric power station (S500).
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of the price list 61.
  • the price list 61 stores the power generation unit price with the hydroelectric power plant in the column direction and the time in the row direction.
  • the economic load distribution adjusting device 10 creates a power generation amount table 62 for storing the hourly planned power generation amount received from the water level planning device 21 for each hydropower station (S501).
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of the power generation amount table 62.
  • the power generation table 62 also stores the amount of hydroelectric power generation with the hydroelectric power plant in the column direction and the time in the row direction. Further, the economic load distribution adjusting device 10 totals the planned power generation amounts corresponding to the respective hydroelectric power stations for each time, and sets the total power generation amount 62 in the hourly total column 621. Further, the economic load distribution adjusting device 10 creates a constraint condition table 63 for storing the constraint conditions for each time for each power plant, and sets the constraint conditions to initial values (S502).
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of the constraint condition table 63. In the present embodiment, it is assumed that the constraint conditions are only the minimum water intake (Qmin) and the maximum water intake (Qmax). In addition, the initial value of the constraint condition for all hydroelectric power plants is assumed to be the same value.
  • the economic load distribution adjusting device 10 identifies the first time point at which the hourly total becomes the maximum, and rearranges the columns of the price list 61 and the power generation amount table 62 in the order of the hydroelectric power plants having the largest power generation amount at that time (S503). .
  • the hourly total is 750 at 13:00
  • the columns of the price list 61 and the power generation amount table 62 are the power plant 5 and the power plant 4 in order from the left.
  • An example of rearranging power plant 3, power plant 2, and power plant 1 is shown.
  • the data is rearranged in order from the left, but of course, the data may be rearranged in order from the right.
  • the economic load distribution adjusting device 10 records time t (k) in association with the order k in the order of the hourly total in the power generation amount table 62 in the power generation amount time table 64 shown in FIG. 16 (S504).
  • the economic load distribution adjusting apparatus 10 sets 1 to the variable k (S505), reads t (k) corresponding to k from the power generation sequence timetable 64, and sets it to t (S506). In the example of FIG. 16, for example, if k is 1, t (k) is “13”.
  • the time set to t is selected by a predetermined determination method, for example, an earlier time is selected.
  • the economic load distribution adjusting apparatus 10 sets PMAX as the optimum power generation amount at time t (S507), sets 0 (zero) to the variable P0 (S508), and sets 1 to the variable n (S509).
  • the economic load distribution adjusting apparatus 10 sets Pn as the hydroelectric power generation amount at time t in the nth power plant, that is, the value corresponding to time t in the nth column from the left of the power generation amount table 62 (S510). Addition is performed (S511).
  • the economic load distribution adjusting device 10 increments n (S513) and repeats the processing from step S510.
  • the economic load distribution adjusting device 10 determines the power price after the nth, that is, the value corresponding to the time t after the nth from the left of the price list 61, for a predetermined value.
  • the minimum value is set (S514). In the example of FIG. 17, it is assumed that the minimum value is “0.01”. For example, if n is 5 and t is 13, the power price 611 at 13:00 is 0.01 only for the power plant 1.
  • the economic load distribution adjusting device 10 performs the following processing for the variable i from 1 to k.
  • the economic load distribution adjusting device 10 reads t (i) from the power generation sequence time table 64 for each power station before the nth, and acquires the power amount in the power generation amount table 62 corresponding to the time t (i).
  • the amount of electric power thus obtained is converted into a water amount Q (S515).
  • Q water amount
  • the generated power amount is Pn
  • the water intake amount is Q
  • the effective head is hn
  • the coefficient relating to the conversion efficiency is c
  • the gravitational acceleration is g
  • the effective head hn and the coefficient c relating to the conversion efficiency are assumed to be the same value in all the hydroelectric power stations, and therefore, the water intake amount Q can be calculated from the electric energy by the above formula.
  • the economic load distribution adjusting device 10 sets the calculated water intake Q for both the minimum water intake and the maximum water intake in the constraint condition table 63 corresponding to time t (i) for each power plant before the nth ( S516).
  • the water intake amount Q at t (i) cannot be changed for the 1st to n-th power plants. Therefore, even when the water level planning device 21 recalculates the optimum water level plan, t (i ) The amount of power generated at the time can be prevented from changing.
  • the minimum and maximum water intakes corresponding to t (i) are set to the converted water intakes.
  • the minimum water intake amount and the maximum water intake amount at 13:00 are the same for each of the power plants 2 to 5.
  • the economic load distribution adjusting device 10 reads out the hourly power price from the price list 61 and reads out the hourly constraints (minimum water intake and maximum water intake) from the constraint table 63 for each hydroelectric power station.
  • the power price is converted into a price signal, and an optimal plan request including the converted price signal and constraint conditions is transmitted to the water level planning device 21 (S517), and the water level planning device 21 is recalculated.
  • the economic load distribution adjusting device 10 increments k (S518).
  • the economic load distribution adjusting device 10 repeats the processing from step 506 if the processing is not performed for all times, that is, if k is 24 or less (S519: NO), and if k exceeds 24 (S519: YES), the process ends.
  • FIG. 19 is a diagram for explaining the power price adjustment process shown in FIG. 10 described above.
  • (A1) is a graph showing the unit price of power generation calculated by the supply and demand planning device 23.
  • (a2) is a line graph of the optimal power generation amount and the planned power generation calculated by each water level planning device 21 according to the price signal. It is a stacked graph of quantities.
  • the total planned power generation amount exceeds the optimum power generation amount from 13:00 to 16:00.
  • the water level planning device 21 of the power plant 1 increases the power generation amount at other times in order to maximize the selling price of the power. It is expected.
  • the power generation planned at 13:00 is moving at 11:00.
  • the power price for power plants 1 and 2 is lowered (c1), and in order to maximize the selling price of power, the water level planning device 21 of the power plant 1 moves at 17:00 the power generation planned at 14:00
  • the water level planning device 21 of the power plant 2 moves the power generation planned at 14:00 to 11:00 (c2).
  • the power price for the power plant 1 is lowered at 15:00 (d1), and the power generation at the power plant 1 is moved to 10:00 (d2).
  • the power price for the power plant 1-3 was lowered (e1).
  • a power generation plan is formulated by each water level planning device 21 in a state substantially in line with the optimal power generation amount.
  • the economic load distribution adjustment device 10 minimizes the power price in that time zone.
  • the water level planning device 21 can recalculate the water level plan. Since the water level planning device 21 plans the water level so as to maximize the sales price of electric power, it is expected that the plan will be modified to reduce the amount of power generation in the time zone when the electric power price is lowered. As a result, the power generation amount can be brought close to the optimum supply and demand plan.
  • the unit price of power generation calculated by the supply and demand planning device 23 is converted into a price signal that is a relative price, and then given to the water level planning device 21 as a power price. Therefore, for example, even when a company other than an electric power company is operating a hydroelectric power plant due to the liberalization of electric power, the power generation unit price corresponding to the business secret for the electric power company is not given to the water level planning device 21 as it is. can do.
  • FIG. 20 is a diagram for explaining the flow of the adjustment process of the power price for transmission to the charging control device 22 in step S309 in FIG. 8 and step S411 in FIG.
  • the economic load distribution adjusting device 10 creates a price list 71 that stores the power generation unit price received from the supply and demand planning device 23 in association with the storage battery 25 (S520).
  • the price list 71 stores the power generation unit price with the storage battery 25 in the column direction and the time in the row direction.
  • the economic load distribution adjusting device 10 creates a demand table 72 for storing the planned demand received from the charging control device 22 for each storage battery 25 (S521).
  • the demand amount table 72 also stores the demand amount with the storage battery 25 in the column direction and the time in the row direction. Further, the economic load distribution adjusting device 10 totals the planned demand corresponding to each storage battery 25 for each time, and sets it in the hourly total column 651 of the demand quantity table 72.
  • the economic load distribution adjusting device 10 creates a constraint condition table 73 for storing the constraint conditions for each time for each storage battery 25, and sets the constraint conditions to initial values (S522).
  • FIG. 21 is a diagram illustrating an example of the constraint condition table 73.
  • the constraint conditions are only the minimum capacity and the maximum capacity, and the minimum energization amount and the maximum energization amount.
  • the economic load distribution adjusting device 10 acquires the constraint condition from each charge control device 22. For example, a predetermined initial value is set for the constraint condition for all the storage batteries 25. Also good.
  • the economic load distribution adjusting device 10 identifies the first time point at which the hourly total becomes the maximum, and rearranges the columns of the price list 71 and the demand amount table 72 in the order of the storage battery 25 having the largest demand amount at that time (S523).
  • 23 and 24 are diagrams showing examples of the price table 71 and the demand amount table 72 after rearrangement, respectively. 23 and 24, the columns of the price list 71 and the demand amount table 72 are rearranged in order of the storage battery 3, the storage battery 1, and the storage battery 2 from the left.
  • the economic load distribution adjusting device 10 records the time t (k) in the order of the hourly total in the demand amount table 62 in association with the order k in the demand amount order time table 74 shown in FIG. 22 (S524).
  • the economic load distribution adjusting apparatus 10 sets 1 to the variable k (S525), reads t (k) corresponding to k from the demand amount order timetable 74, and sets it to t (S526). In the example of FIG. 24, for example, if the hourly total “150” at the fifth time is the maximum, t is “5”.
  • the time set to t is selected by a predetermined determination method, for example, an earlier time is selected.
  • the economic load distribution adjusting device 10 sets the optimum demand amount at time t to LMAX (S527), sets 0 (zero) to the variable L0 (S528), and sets 1 to the variable n (S529).
  • the economic load distribution adjusting apparatus 10 sets Ln to the planned demand at time t in the nth storage battery 25, that is, the value corresponding to time t at the nth column from the left of the demand table 72 (S530), and sets Ln to L0. Addition is performed (S531).
  • the economic load distribution adjusting device 10 increments n (S533) and repeats the processing from step S530.
  • the economic load distribution adjusting device 10 determines the power price after the nth, that is, the value corresponding to the time t after the nth from the left in the price list 71. Is set to the highest value (S534). In the example of FIG. 25, it is assumed that the maximum value is “99”. For example, if n is 1 and t is 5, the power price 711 at 5 o'clock is 99 for other than the storage battery 3.
  • the economic load distribution adjusting device 10 performs the following processing for the variable i from 1 to k.
  • the economic load distribution adjusting device 10 reads t (i) from the demand amount order time table 74 for each of the storage batteries 25 before the nth, and acquires the demand amount of the demand amount table 72 corresponding to t (i) (S535). ).
  • the economic load distribution adjusting apparatus 10 sets the acquired demand amount for both the minimum energization amount and the maximum energization amount of the constraint condition table 73 corresponding to the time t (i) for each of the nth and previous storage batteries 25 (S536). .
  • the energization amount at t (i) cannot be changed for the 1st to nth storage batteries 25. Therefore, even when the charge control device 22 recalculates the optimum charge plan, t (i) The amount of demand at the time can be prevented from changing.
  • the acquired demand amount is set in both the minimum energization amount and the maximum energization amount corresponding to t (i).
  • the economic load distribution adjusting device 10 reads the hourly power price from the price list 71 for each storage battery 25, and the hourly restriction conditions (minimum capacity and maximum capacity, and minimum energization quantity and maximum energization quantity) from the restriction condition table 73. , The read power price is converted into a price signal, an optimal plan request including the converted price signal and constraint conditions is transmitted to the charge control device 22 (S537), and the optimal charge plan is recalculated in the charge control device 22 Let The economic load distribution adjusting device 10 increments k (S538).
  • the economic load distribution adjusting device 10 repeats the processing from step 526 if the processing is not performed for all the times, that is, if k is 24 or less (S539: NO), and if k exceeds 24 (S539: YES), the process ends.
  • FIG. 26 is a diagram for explaining the power price adjustment process shown in FIG. 20 described above.
  • (A1) is a graph showing the unit price of power generation calculated by the supply and demand planning device 23, and (a2) is calculated by each charging control device 22 in accordance with the line graph of the optimum demand amount and the given power price. It is the accumulation graph of the planned demand. In the example of FIG. 26, the total planned demand amount exceeds the optimum demand amount from 5:00 to 8:00.
  • the charge control device 22 that controls the storage batteries 4 and 5 uses the electric power price to minimize the electric charge related to the power consumption.
  • the charging control device 22 is made to recalculate the charging plan after setting the power generation unit price in that time zone to the maximum value. be able to.
  • the charging plan is recalculated so as to minimize the power charge for charging. Therefore, the charging plan is corrected so as to reduce the power consumption in the time zone when the power price is increased. Thereby, it is possible to disperse the concentrated demand amount and bring the power demand amount closer to the optimum supply and demand plan.
  • the power generation unit price calculated by the supply and demand planning device 23 is converted into a price signal that is a relative price, and then given to the charge control device 22 as an electric power price. Therefore, for example, it is possible not to give the power generation unit price, which is a trade secret for the electric power company, to the charging planning device 22 as it is. Therefore, for example, even if the power price varies depending on the contract contents for each power consumer (user of the storage battery 25), the power price itself is not given to the charging control device 22, and therefore the leakage of the power generation unit price. This can prevent unnecessary concerns from being raised by consumers.
  • the charging plan is created so that the storage battery 25 has as little capacity as possible if the storage battery 25 satisfies a necessary charging capacity (minimum capacity 2321 at the final time).
  • a necessary charging capacity minimum capacity 2321 at the final time.
  • a charging plan is created so that the capacity is as small as possible. Thus, the life of the storage battery 25 can be extended.
  • a plurality of water level planning devices 21 are arranged in the economic load distribution system, but only one water level planning device 21 may be installed. Similarly, only one charging control device 22 may be installed. Further, the water level planning device 21 may not be provided and only one or more charge control devices 22 may be installed. Conversely, the charge control device 22 may not be provided and only one or more water level planning devices 21 may be installed. You may make it do.
  • the economic load distribution adjusting device 10 causes the water level planning device 21 and the charge control device 22 to recalculate the optimum plan. Only one of them may be recalculated.
  • the storage battery 25 is connected to the charge control device 22.
  • the storage battery 25 is always connected to the charge control device 22, for example, when it is mounted on an electric vehicle. It does not have to be.
  • each charging control device 22 calculates an optimum charging plan.
  • one server is connected to each of the plurality of charging control devices 22, and the server calculates the optimum charging plan. May be.
  • the server includes a usage amount acquisition unit 211, an optimal plan request reception unit 212, an optimal charge plan creation unit 213, a demand amount transmission unit 214, and a charge calculation table 231. The usage amount is acquired from the control device 22, and the charge calculation table 231 can be provided for each charge control device 22.
  • the storage battery 25 is charged as power demand, but any electrical device may be used as long as a demand plan can be created according to the power price.
  • the present invention can be applied to a heating plan in a hot water heater or a machine operation plan in a factory.
  • the price signal generation unit 115 is provided in the economic load distribution adjustment device 10, but the water level planning device 21 and the charge control device 22 may be provided.
  • the economic load distribution adjusting device 10 includes the power generation unit price as it is as the power price in the optimum plan request as it is, and the water level planning device 21 and the charge control device 22 include it in the received optimum plan request.
  • An optimal water level plan and an optimal charging plan are created after converting the electricity price to a price signal.
  • constraint condition regarding hydropower generation is only the minimum water intake amount and the maximum water intake amount, but if the constraint condition does not change from the previous power generation amount even if the optimum water level plan is recalculated, Other constraint conditions may be set.
  • the initial value of the constraint condition for all the hydroelectric power stations is the same value, but the economic load distribution adjusting device 10 acquires the constraint condition from the water level planning device 21. Also good.
  • the economic load distribution adjustment apparatus 10 memorize
  • the charging control device 22 is connected to each storage battery 25, but a plurality of storage batteries 25 may be connected to one charging control device 22.
  • the price list 71 and the demand amount table 72 for each storage battery 25 are created. However, when a large number of storage batteries 25 are installed, the storage batteries 25 are aggregated for each group. You may do it.
  • the group can be an area where the storage battery 25 is installed, for example.
  • the charging control device 22 transmits area information indicating the area where the storage battery 25 is installed to the economic load distribution adjusting device 10 together with the hourly charging demand.
  • the economic load distribution adjusting device 10 totals the hourly charging demand amounts transmitted from the charging control device 22 in the same area, and stores the hourly charging demand amount in the demand amount table 72 in association with the area information. Like that. Further, the economic load distribution adjusting device 10 stores the power price in the price list 71 for each area information.
  • the power price adjustment process shown in FIG. 20 is as shown in FIG.
  • the economic load distribution adjusting device 10 creates a price list 71 that stores the power generation unit price received from the supply and demand planning device 23 in association with the area.
  • the economic load distribution adjusting device 10 creates a demand table 72 in which the planned demand received from the charging control device 22 is tabulated for each area.
  • the demand amount table 72 also has an area as a column direction and a time as a row direction. Note that the economic load distribution adjusting device 10 can store, for example, the total value, average value, median value, and the like of the planned demand amount corresponding to the area in the demand amount table 72.
  • step S530 the economic load distribution adjusting apparatus 10 sets Ln as the planned demand amount at time t in the nth area, that is, the value corresponding to time t in the nth column from the left of the demand amount table 72.
  • step S534 the economic load distribution adjusting apparatus 10 sets the power price of the area after the nth, that is, the value corresponding to t at the area after the nth from the left of the price list 71, to a predetermined maximum value. To do.
  • step S535 the economic load distribution adjusting apparatus 10 reads t (i) from the demand amount order time table 74 for each area before the nth, and acquires the demand amount of the demand amount table 72 corresponding to the time t (i). To do.
  • step S536 the economic load distribution adjusting apparatus 10 sets the acquired demand amount for both the minimum energization amount and the maximum energization amount of the constraint condition table 73 corresponding to t (i) for each area before the nth. .
  • step S537 the economic load distribution adjusting device 10 reads the hourly power price from the price list 71 for each area, and the hourly restriction conditions (minimum capacity and maximum capacity, and minimum energization amount and maximum current) from the restriction condition table 73. Power supply amount) is read out, and an optimal plan request including the read power price and constraint conditions is transmitted to the charge control device 22 so that the charge control device 22 recalculates the optimal charge plan.
  • the economic load distribution adjusting device 10 may group the storage batteries 25 into groups.
  • the economic load distribution adjusting device 10 stores information related to the storage battery 25 (hereinafter referred to as “storage battery information”), a storage battery information storage unit 131 (the “group storage unit”, “address storage unit” of the present invention), And a group determining unit that determines a group of the storage batteries 25 based on the storage battery information.
  • FIG. 28 is a diagram illustrating a configuration example of the storage battery information storage unit 131.
  • the storage battery information storage unit 131 includes an address where the storage battery 25 is installed, an area number indicating an area including the address, a system number that identifies a distribution system used for charging the storage battery 25, and charging.
  • a server number identifying the server to which the control device 22 is connected is included.
  • the server is a computer that relays communication between the economic load distribution adjusting device 10 and the charging control device 22.
  • the group determination unit can group the storage batteries 25 having the same address, area number, system number, and server number as the same group.
  • the group determination unit can also assign a random group for each storage battery 25.
  • the group determination unit can also group the storage batteries 25 so that there is no bias with respect to any of the address, area, power distribution system, and server, or a combination thereof.
  • FIG. 29 shows the flow of grouping processing by the group determination unit in this case.
  • the group determining unit sorts the storage battery information by any one of an address, an area number, a system number, a server number, or a combination thereof (S601).
  • the group determination unit sets n to 1 (S602), and reads the next storage battery information from the storage battery information storage unit 131 in order from the top of the sorted storage battery information (S603).
  • the group determination unit assigns the storage battery 25 corresponding to the read storage battery information to the nth group (S605).
  • the group determination unit increments n (S606), and when n exceeds a predetermined number of groups (S607: YES), n is returned to 1 (S608), and the processing from step S603 is repeated.
  • a group determination part will complete
  • the group determination unit can group the storage batteries 25 into a predetermined number of groups so that addresses, areas, power distribution systems, and servers are distributed among the groups.
  • the charging plan is adjusted in units of groups with no bias for any one of the address, area, distribution system, and server, or a combination thereof.
  • the demand for charging the storage battery 25 is often regional, as is the amount of power used, and it is considered that the demand is concentrated for each address and area. If adjusted, the concentrated demand will move to other time zones, but by grouping so that there is no bias in the address or area, the demand concentrated in a certain area can be more reliably Can be dispersed. Further, by performing grouping without any bias in the distribution system, it is possible to distribute the load on the distribution line in addition to the demand. Further, by performing grouping so that there is no bias in the servers, the amount of communication between the economic load distribution adjusting device 10 and the servers can also be distributed.
  • FIG. 30 is a diagram for explaining the adjustment process of the power price when the total planned demand amount is less than the optimum demand amount for the storage battery 25.
  • (A1) is a graph showing the optimum power price unit price calculated by the supply and demand planning device 23, and
  • (a2) is a line graph of the optimum demand amount and each charging control device 22 according to the given power price. It is the accumulation graph of the plan demand amount computed by (1).
  • the total planned demand amount is less than or equal to the optimal demand amount between 1 o'clock and 4 o'clock.
  • the charging control device 22 that controls the storage battery 3-5 will reduce the time when the power price is reduced in order to minimize the electricity charge related to power consumption. It is expected to increase demand and reduce demand at other times.
  • charging to the storage battery 3-5, which was planned at 7 o'clock, has moved at 4 o'clock. Even at 3 o'clock, the power price to the storage battery 3-5 is reduced (c1), and the charge control device 22 of the storage battery 3-5 reduces the power charge planned at 8 o'clock in order to minimize the power charge.
  • the price is adjusted by lowering the price if the total planned power generation is greater than the optimal power generation, increasing the price if the total is smaller, and increasing the total planned demand than the optimal demand. In such a case, the price may be increased, and if it is small, the price may be decreased.
  • the price adjustment is made so that the price is raised or lowered only when the difference between the total planned power generation amount and the optimum power generation amount is not less than the first predetermined value.
  • the price may be raised or lowered only when the magnitude of the difference from the optimal demand is equal to or greater than a second predetermined value (may be the same as or different from the first predetermined value). Good.
  • the water level planning device 21 and the charge control device 22 are provided with the price signal obtained by converting the power generation unit price as the power price. However, the power generation unit price is provided as it is without conversion. Also good.
  • the price signal generation unit 115 may calculate an average value of the power generation unit price during a predetermined period as a reference value, and generate a relative price (power generation unit price / reference value) with respect to the reference value as a price signal.
  • the economic load distribution adjustment device 10 includes a coefficient storage unit that stores a coefficient for each consumer who uses the storage battery 25 and for each user of the water level planning device 21 (hereinafter collectively referred to as a user).
  • the price signal generation unit 115 identifies the user of the water level planning device 21 or the charging control device 22 that is the transmission destination of the optimum plan request, reads the coefficient corresponding to the user from the coefficient storage unit, and reads the read coefficient.
  • the price signal can be generated by multiplying the unit price of power generation.
  • the price signal generation unit 115 rounds the power generation unit price to a value for each predetermined step value, and uses a relative value (rounded value / reference value) with a rounded value corresponding to a certain time as a reference value as a price signal. You may make it produce
  • the price signal generation unit 115 may generate a rank (1... R) corresponding to the power generation unit price as a price signal.
  • the price signal generation unit 115 sets, for example, the minimum value of the power generation unit price as rank 1, the maximum value of the power generation unit price as rank R, and the minimum value ⁇ power generation unit price ⁇ (minimum value + m ⁇ (maximum value ⁇ minimum value)).
  • ⁇ R) (where 1 ⁇ m ⁇ R), the rank m can be generated as a price signal.
  • the price signal generation unit 115 sets a certain value A as rank 1, a certain value B (where B> A) as rank R, and A ⁇ power generation unit price ⁇ (A + m ⁇ (BA) ⁇ R) (where 1 A rank m satisfying ⁇ m ⁇ R) may be generated as a price signal.
  • the price signal generation unit 115 may generate the price signal by converting the power generation unit price by an arbitrary function.
  • any function may be used as long as a price signal obtained by converting a unit price of power generation by the function does not become higher than a price signal obtained by converting a unit price of power generation lower than the unit price of power generation by the function.

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Abstract

【課題】別個に算出された複数の計画を調整することができるようにする。 【解決手段】経済負荷配分調整装置10は、需給計画装置23から最適水力発電量、最適需要量、及び発電単価を取得し、水位計画装置21が計画した計画水力発電量を取得し、充電制御装置22が計画した計画需要量を取得する。経済負荷配分調整装置10は、計画水力発電量が最適発電量を超えている時間の電力価格を下げて水位計画装置21に水力発電量を再計画させ、計画需要量が最適需要量を超えている時間の電力価格を上げて貯水温度制御装置22に需要量を再計画させる。

Description

[規則37.2に基づきISAが決定した発明の名称] 電力需要計画調整装置、方法及びプログラム
 本発明は、電力需要計画調整装置、電力需要計画調整方法、及びプログラムに関する。
 様々な数理計画法を用いて、電力需要を満たしつつ、燃料費や起動費などを含む総発電コストを最小とし、あるいは発電した電力の販売価格を最大にするような経済的な負荷配分を計画することが行われている。例えば、非特許文献1には、24時間の発電費用が最小となるように電力需要と供給を計画する技術が開示されており、特許文献1には、発電した電力価格が最大となるように貯水池の水位を計画する技術が開示されている。また、翌日の電力価格を顧客に提供し、その価格を見て顧客が電力需要の使用量を決定するということも行われている。例えば、特許文献2には、加熱にかかる電力料金が最小となるように貯湯温水器の湯温を制御する技術が開示されている。近年では、スマートグリッドとよばれる、リアルタイムの電力価格で需要をコントロールしようとする実験も進められている。
特開2009-223692号公報 特開2009-257703号公報
渡邉ほか、"電力市場のシミュレーション -電源の起動停止計画を考慮した基本モデルの開発-"、[online]、平成16年3月、財団法人電力中央研究所、[平成22年4月23日検索]、インターネット<http://criepi.denken.or.jp/jp/kenkikaku/report/detail/R03016.html>
 しかしながら、従来の技術では、例えば、火力発電についての発電計画や、水力発電についての発電計画、温水器における湯温計画など、各種の最適計画は独立して行われていたため、全体としてみると必ずしも最適な計画ではないことが起こり得る。
 本発明は、このような背景を鑑みてなされたものであり、別個に算出された複数の計画を調整することのできる、電力需要計画調整装置、電力需要計画調整方法、及びプログラムを提供することを目的とする。
 上記課題を解決するための本発明の主たる発明は、電力を用いる電力需要機器による電力需要の計画を調整する装置であって、単位時間ごとの電力需要量の最適値を算出するとともに前記単位時間ごとの電力価格の最適値を算出する需給計画装置と通信可能に接続され、複数の前記電力需要機器ごとに設けられ、前記電力価格に応じて前記電力需要機器による電力の需要量である機器需要量を計画する需要計画装置のそれぞれと通信可能に接続され、前記単位時間ごとの前記電力需要量の最適値及び前記電力価格の最適値を前記需給計画装置から取得する最適需給計画取得部と、前記取得した電力価格の最適値を所定のアルゴリズムにより変換した値である価格シグナルを生成する価格シグナル生成部と、前記価格シグナルに応じて前記機器需要量を計画するように各前記需要計画装置を制御し、前記各需要計画装置から前記機器需要量の計画値を取得する需要計画装置制御部と、前記機器需要量の計画値の合計値と前記電力需要量の最適値との差が所定値以上である前記単位時間について、前記電力価格を増加又は減少させる価格調整部と、を備え、前記価格シグナル生成部は、前記増加又は減少させた電力価格を変換して前記価格シグナルを生成し、前記需要計画装置制御部は、前記生成した価格シグナルに応じて前記機器需要量を計画するように前記需要計画装置の少なくともいずれかを再制御することとする。
 また、本発明の電力需要計画調整装置では、前記電力需要機器を複数のグループにグループ分けするグループ決定部と、前記機器需要量の計画値を前記グループごとに集計した集計値を算出する需要計画集計部と、を備え、前記機器需要量の計画値の合計値と前記電力需要量の最適値との差の大きさが前記所定値以下になるまで、前記集計値が大きい順に、前記グループに所属する前記電力需要機器のそれぞれについて、前記価格調整部は、前記電力価格を増加又は減少させ、前記価格シグナル生成部は、前記増加又は減少させた電力価格を変換して前記価格シグナルを生成し、前記需要計画装置制御部は、前記生成した価格シグナルに応じて前記需要量を計画するように、前記電力需要機器に対応する前記需要計画装置を再制御し、当該需要計画装置から前記機器需要量の計画値を取得するようにしてもよい。
 また、本発明の電力需要計画調整装置では、前記グループ決定部は、ランダムに前記電力需要機器をグループ分けするようにしてもよい。
 また、本発明の電力需要計画調整装置では、前記電力需要機器ごとに、当該電力需要機器が設置されている住所を記憶する住所記憶部をさらに備え、前記グループ決定部は、前記住所記憶部を参照して、前記複数のグループに前記住所が分散するように、前記電力需要機器をグループ分けするようにしてもよい。
 また、本発明の電力需要計画調整装置では、前記電力需要機器ごとに、当該電力需要機器が設置されているエリアを特定する情報を記憶するエリア記憶部をさらに備え、前記グループ決定部は、前記エリア記憶部を参照して、前記複数のグループに前記エリアが分散するように、前記電力需要機器をグループ分けするようにしてもよい。
 また、本発明の電力需要計画調整装置では、前記電力需要機器ごとに、前記電力需要機器への電力供給に用いる電力系統を特定する情報を記憶する系統記憶部をさらに備え、前記グループ決定部は、前記系統記憶部を参照して、前記複数のグループに前記電力系統が分散するように、前記電力需要機器をグループ分けするようにしてもよい。
 また、本発明の電力需要計画調整装置では、前記電力需要計画調整装置及び前記需要計画装置は、前記電力需要計画調整装置と前記需要計画装置との間の通信を中継するサーバに接続され、前記電力需要機器ごとに、当該電力需要機器に対応する需要計画装置に接続される前記サーバを特定する情報を記憶するサーバ記憶部を更に備え、前記グループ決定部は、前記サーバ記憶部を参照して、前記複数のグループに前記サーバが分散するように、前記電力需要機器をグループ分けするようにしてもよい。
 また、本発明の電力需要計画調整装置では、前記価格調整部は、前記機器需要量の計画値の合計値が前記電力需要量の最適値よりも前記所定値以上大きい場合には前記電力価格を増加させ、前記機器需要量の計画値の合計値が前記電力需要量の最適値よりも前記所定値以上小さい場合には前記電力価格を減少させるようにしてもよい。
 また、本発明の電力需要計画調整装置では、前記価格シグナル生成部は、ある前記単位時間の前記電力価格を基準値として決定し、前記基準値に対する前記単位時間ごとの前記電力価格の比を前記価格シグナルとして生成するようにしてもよい。
 また、本発明の電力需要計画調整装置では、前記価格シグナル生成部は、前記単位時間ごとの前記電力価格の平均値を算出し、前記平均値に対する前記単位時間ごとの前記電力価格の比を前記価格シグナルとして生成するようにしてもよい。
 また、本発明の電力需要計画調整装置では、前記計画装置を使用する顧客ごとに係数を記憶する係数記憶部を備え、前記価格シグナル生成部は、前記電力価格を提供する前記計画装置の前記顧客を特定し、前記特定した顧客に対応する前記係数を前記係数記憶部から読み出し、前記読み出した係数を前記単位時間ごとの前記電力価格に乗じて前記価格シグナルを算出するようにしてもよい。
 また、本発明の電力需要計画調整装置では、前記価格シグナル生成部は、前記電力価格に応じたランクを前記価格シグナルとして決定するようにしてもよい。
 また、本発明の他の態様は、電力を用いる電力需要機器による電力需要の計画を調整する装置であって、単位時間ごとの電力需要量の最適値を算出するとともに前記単位時間ごとの電力価格の最適値を算出する需給計画装置と通信可能に接続され、複数の前記電力需要機器ごとに設けられ、前記電力価格に応じて前記電力需要機器による電力の需要量である機器需要量を計画する需要計画装置のそれぞれと通信可能に接続され、前記単位時間ごとの前記電力需要量の最適値及び前記電力価格の最適値を前記需給計画装置から取得する最適需給計画取得部と、前記取得した電力価格に応じて前記機器需要量を計画するように各前記需要計画装置を制御し、前記各需要計画装置から前記機器需要量の計画値を取得する需要計画装置制御部と、前記機器需要量の計画値の合計値が前記電力需要量の最適値を下回る前記単位時間について前記電力価格を減少させる価格調整部と、を備え、前記需要計画装置制御部は、前記減少させた電力価格に応じて前記機器需要量を計画するように前記需要計画装置の少なくともいずれかを再制御することとする。
 また、本発明の他の態様は、電力を用いる電力需要機器による電力需要の計画を調整する方法であって、単位時間ごとの電力需要量の最適値を算出するとともに前記単位時間ごとの電力価格の最適値を算出する需給計画装置と通信可能に接続され、複数の前記電力需要機器ごとに設けられる、前記電力価格に応じて前記電力需要機器による電力の需要量である機器需要量を計画する需要計画装置のそれぞれと通信可能に接続されるコンピュータが、前記単位時間ごとの前記電力需要量の最適値及び前記電力価格の最適値を前記需給計画装置から取得するステップと、前記取得した電力価格の最適値を所定のアルゴリズムにより変換した値である価格シグナルを生成するステップと、前記価格シグナルに応じて前記機器需要量を計画するように各前記需要計画装置を制御し、前記各需要計画装置から前記機器需要量の計画値を取得するステップと、前記機器需要量の計画値の合計値と前記電力需要量の最適値との差が所定値以上である前記単位時間について、前記電力価格を増加又は減少させるステップと、前記増加又は減少させた電力価格を変換して前記価格シグナルを生成するステップと、前記生成した価格シグナルに応じて前記機器需要量を計画するように前記需要計画装置の少なくともいずれかを再制御するステップと、を実行することとする。
 また、本発明の電力需要計画調整方法では、前記コンピュータが、前記電力需要機器を複数のグループにグループ分けするステップと、前記機器需要量の計画値を前記グループごとに集計した集計値を算出するステップと、前記機器需要量の計画値の合計値と前記電力需要量の最適値との差の大きさが前記所定値以下になるまで、前記集計値が大きい順に、前記グループに所属する前記電力需要機器のそれぞれについて、前記電力価格を増加又は減少させ、前記増加又は減少させた電力価格を変換して前記価格シグナルを生成し、前記生成した価格シグナルに応じて前記需要量を計画するように、前記電力需要機器に対応する前記需要計画装置を再制御し、当該需要計画装置から前記機器需要量の計画値を取得するステップと、をさらに実行するようにしてもよい。
 また、本発明の他の態様は、電力を用いる電力需要機器による電力需要の計画を調整するためのプログラムであって、単位時間ごとの電力需要量の最適値を算出するとともに前記単位時間ごとの電力価格の最適値を算出する需給計画装置と通信可能に接続され、複数の前記電力需要機器ごとに設けられる、前記電力価格に応じて前記電力需要機器による電力の需要量である機器需要量を計画する需要計画装置のそれぞれと通信可能に接続されるコンピュータに、前記単位時間ごとの前記電力需要量の最適値及び前記電力価格の最適値を前記需給計画装置から取得するステップと、前記取得した電力価格の最適値を所定のアルゴリズムにより変換した値である価格シグナルを生成するステップと、前記価格シグナルに応じて前記機器需要量を計画するように各前記需要計画装置を制御し、前記各需要計画装置から前記機器需要量の計画値を取得するステップと、前記機器需要量の計画値の合計値と前記電力需要量の最適値との差が所定値以上である前記単位時間について、前記電力価格を増加又は減少させるステップと、前記増加又は減少させた電力価格を変換して前記価格シグナルを生成するステップと、前記生成した価格シグナルに応じて前記機器需要量を計画するように前記需要計画装置の少なくともいずれかを再制御するステップと、を実行させることとする。
 また、本発明のプログラムでは、前記コンピュータに、前記電力需要機器を複数のグループにグループ分けするステップと、前記機器需要量の計画値を前記グループごとに集計した集計値を算出するステップと、前記機器需要量の計画値の合計値と前記電力需要量の最適値との差の大きさが前記所定値以下になるまで、前記集計値が大きい順に、前記グループに所属する前記電力需要機器のそれぞれについて、前記電力価格を増加又は減少させ、前記増加又は減少させた電力価格を変換して前記価格シグナルを生成し、前記生成した価格シグナルに応じて前記需要量を計画するように、前記電力需要機器に対応する前記需要計画装置を再制御し、当該需要計画装置から前記機器需要量の計画値を取得するステップと、を実行させるようにしてもよい。
 その他本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。
 本発明によれば、別個に算出された複数の計画を調整することができる。
本実施形態に係る掲載負荷配分システムの全体構成を示す図である。 充電制御装置22のハードウェア構成を示す図である。 充電制御装置22のソフトウェア構成を示す図である。 充電計算テーブル231の構成例を示す図である。 最適充電計画の作成処理の流れを示す図である。 経済負荷配分調整装置10のハードウェア構成を示す図である。 経済負荷配分調整装置10のソフトウェア構成を示す図である。 経済負荷配分システムにおける処理の概要を説明する図である。 図8の処理におけるデータの送受信の様子を説明するための図である。 水位計画装置21に送信するための電力価格の調整処理の流れを説明する図である。 価格表61の一例を示す図である。 発電量表62の一例を示す図である。 制約条件表63の一例を示す図である。 並べ替え後の価格表61の一例を示す図である。 並べ替え後の発電量表62の一例を示す図である。 発電量順時刻表64の一例を示す図である。 電力価格が調整された後の価格表61の一例を示す図である。 電力価格が調整された後の制約条件表63の一例を示す図である。 図10に示す電力価格の調整処理を説明する図である。 充電制御装置22に送信するための電力価格の調整処理の流れを説明する図である。 制約条件表73の一例を示す図である。 需要量順時刻表74の一例を示す図である。 並べ替えた後の価格表71の一例を示す図である。 並べ替えた後の需要量表72の一例を示す図である。 電力価格が調整された後の価格表71の一例を示す図である。 図20に示す電力価格の調整処理を説明する図である。 エリア毎に価格表71及び需要量表72を集約する場合における、図20の電力価格調整処理の流れを示す図である。 蓄電池情報記憶部131の構成例を示す図である。 住所、エリア、配電系統及びサーバのいずれかまたはその組み合わせについて偏りがないように蓄電池25をグループ分けする処理の流れを示す図である。 計画需要量の合計が最適需要量を下回る場合の電力価格の調整処理を説明する図である。
==概要==
 以下、本発明の一実施形態に係る経済負荷配分調整装置10を含む経済負荷配分システムについて説明する。図1に示すように、本実施形態の経済負荷配分システムは、経済負荷配分調整装置10、複数の水位計画装置21、複数の充電制御装置22及び需給計画装置23を含んで構成されている。経済負荷配分調整装置10は、通信ネットワーク24を介して水位計画装置21、充電制御装置22及び需給計画装置23に接続されている。通信ネットワーク24は、例えばインターネットやLAN(Local Area Network)などであり、公衆電話回線網やイーサネット(登録商標)、無線通信網などにより構築される。
 需給計画装置23は、所定期間(本実施形態では24時間とする。)の発電にかかる費用が最小となるように発電量及び電力の需要量を計画する(以下、「最適需給計画」という。)。需給計画装置23は、水力発電による発電量(以下、「水力発電量」という。)、火力発電による発電量(以下、「火力発電量」という。)、蓄電池への充電に用いられる消費電力量(以下、「充電需要量」という。)、及び蓄電池25以外の負荷に用いられる消費電力量についてのシミュレーションを行い、24時間の発電費用が最小となるようにする。需給計画装置23は、例えば「電力市場のシミュレーション -電源の起動停止計画を考慮した基本モデルの開発-」(平成16年3月、財団法人電力中央研究所)に記載された方法に基づいて、最適需給計画を算出することができる。なお、当該文献では、水力発電量や電力需要は所与のものとして最適需給計画を算出しているが、例えば、水力発電量や電力需要を変動させることなどにより、本実施形態での需給計画装置23では火力発電量に加え、水力発電量や電力需要についても、最適値を算出することができるものとする。需給計画装置23は、例えば、卸電力取引所における、時別の単位電力量あたりの電力価格や火力発電の発電機を起動するためにかかる費用(起動費)、蓄電池25に係る制約、蓄電池25以外の負荷に係る制約、火力発電以外による発電に係る制約などの諸元に応じて、時別の電力需要量、水力発電量、火力発電量を増減し、発電にかかる単価(以下、「発電単価」という。)を算出し、全発電量に発電単価を乗じて24時間分を集計して発電費用を算出していき、発電費用が最小となる、水力発電量(以下、「最適発電量」という。)、火力発電量、水力火力以外による発電量、充電需要量(以下、「最適需要量」という。)、その他の負荷による消費電力量などを算出する。なお、本実施形態では、発電単価が電力価格であるものとする。需給計画装置23は、例えばパーソナルコンピュータやワークステーション、携帯電話端末、PDAなどである。なお、需給計画装置23と、後述する経済負荷配分調整装置10とを1台のコンピュータにより実現するようにしてもよい。
 水位計画装置21(本発明の「水力発電計画装置」に対応する。)は、各種の制約条件を満たしつつ、水力発電により発電された電力の販売価格が最大となるように、貯水池の水位を計画する(以下、「最適水位計画」という。)。水位計画装置21による水位計画には、例えば、特開2009-223692号公報に開示されている手法を用いることができる。水力発電に関する制約条件としては、例えば発電機に与える水の量(取水量)の最小値(以下、「最小取水量」という。)や取水量の最大値(以下、「最大取水量」という。)などがある。水位計画装置21は、最適水位計画における時別の水力発電量(以下、「計画発電量」という。)も算出する。本実施形態では水位計画装置21には時別の電力価格が与えられ、与えられた電力価格に応じて最適水位計画を算出することとする。水位計画装置21は水力発電所ごとに設けられるコンピュータであり、例えばパーソナルコンピュータやワークステーション、携帯電話端末、PDA(Personal Digital Assistant)などである。
 充電制御装置22(本発明の「需要計画装置」に対応する。)は、各種の制約条件を満たしつつ、充電にかかる電力料金が最小となるように、蓄電池25への充電を計画する(以下、「最適充電計画」という。)。蓄電池25に係る制約条件としては、例えば蓄電池25に通電することができる電力量(通電量)の最小値(以下、「最小通電量」という。)や通電量の最大値(以下、「最大通電量」という。)、蓄電池25の最低容量及び最大容量などがある。充電制御装置22にも時別の電力価格が与えられて、与えられた電力価格に応じて最適充電計画を算出することとする。また、充電制御装置22は、最適充電計画における時別の電力需要量(以下、「計画需要量」という。)も算出する。充電制御装置22は電力需要者の蓄電池25ごとに設けられるコンピュータである。充電制御装置22は、例えば、蓄電池25に接続される充電器であってもよいし、充電器に接続して充電器の動作を制御するパーソナルコンピュータやPDAなどであってもよい。
 経済負荷配分調整装置10は、需給計画装置23により算出された最適需給計画になるべく沿うように、貯水池の水位計画や蓄電池への充電計画が行われるように調整を行う。経済負荷配分調整装置10は、最適需給計画における最適発電量よりも、水位計画装置21が計画した計画発電量の合計が多い時間帯があれば、その時間帯の電力価格を下げて、水位計画装置21に水位計画を再計算させる。水位計画装置21では電力の販売価格を最大化するように水位が計画されるため、電力価格が下げられた時間帯における発電量を下げるように計画が修正されることが期待される。これにより、発電量を最適需給計画に近づけることができる。また、最適需給計画における最適需要量よりも、充電制御装置22が計画した計画需要量の合計が多い時間帯があれば、その時間帯の電力価格を上げて、充電制御装置22に充電計画を再計算させる。充電制御装置22では、消費電力料金を最小化するように充電計画が算出されるため、電力価格が上げられた時間帯における消費電力を下げるように充電計画が修正されることが期待される。これにより、電力需要量を最適需給計画に近づけることができる。
 本実施形態の経済負荷配分システムでは、経済負荷配分装置10は、発電単価である電力価格をそのまま水位計画装置21及び充電制御装置22に送信せず、電力価格に対して所定の変換処理を行った値(以下、価格シグナルという。)を送信する。これにより、水位計画装置21及び充電制御装置22では、価格シグナルに基づいて最適水位計画及び最適充電計画が作成されることになる。以下、詳細に付いて説明する。
==充電制御装置22==
 図2は、充電制御装置22のハードウェア構成を示す図である。充電制御装置22は、CPU201、メモリ202、記憶装置203、通信インタフェース204、充電インタフェース205、入力装置206、出力装置207を備えている。記憶装置203は、各種のデータやプログラムを記憶する、例えば、ハードディスクドライブやフラッシュメモリなどである。CPU201は、記憶装置203に記憶されているプログラムをメモリ202に読み出して実行することにより各種の機能を実現する。通信インタフェース204は、通信ネットワーク24に接続するためのインタフェースであり、例えば、イーサネット(登録商標)に接続するためのアダプタや、電話回線網に接続するためのモデム、無線通信網に接続するための無線通信器などである。充電インタフェース205は、蓄電池25や商用電源(不図示)などに接続するためのインタフェースである。充電制御装置22は、充電インタフェース205を介して商用電源から蓄電池25への充電を行う。入力装置206は、ユーザからデータの入力を受け付ける、例えば、キーボードやタッチパネル、マウス、マイクロフォンなどである。出力装置207は、データを出力する、例えば、ディスプレイやプリンタ、スピーカなどである。
 図3は、充電制御装置22のソフトウェア構成を示す図である。充電制御装置22は、使用量取得部211、最適計画要求受信部212、最適充電計画作成部213、需要量送信部214、充電計算テーブル231を備える。なお、充電制御装置22は、使用量取得部211、最適計画要求受信部212、最適充電計画作成部213、需要量送信部214は、充電制御装置22が備えるCPU201が記憶装置203に記憶されているプログラムをメモリ202に読み出して実行することにより実現され、充電計算テーブル231は、充電制御装置22が備えるメモリ202及び記憶装置203が提供する記憶領域の一部として実現される。
 充電計算テーブル231は、蓄電池25の充電に関する情報を記憶する。図4は充電計算テーブル231の構成例を示す図である。図4に示すように、本実施形態では、充電計算テーブル231は、各時間帯について、最低容量2311、最大容量2312、充電容量2313、使用量2314、最小通電量2315、最大通電量2316、通電量2317、電力価格2318、及び電気料金2319の各欄を有する。最低容量2311及び最大容量2312は、蓄電池25が蓄電可能な容量の最低値及び最大値であり、最小通電量2315及び最大通電量2316は、蓄電池25に1時間あたりで通電可能な電力量の最小値及び最大値である。最低容量2311、最大容量2312、最小通電量2315、最大通電量2316は、蓄電池25の充電に係る制約条件である。通電量2317は、蓄電池25の充電のために供給される電力量であり、使用量2314は、蓄電池25から放電される予定の電力量である。充電容量2313は、蓄電池25に充電された容量であり、1時間前の充電容量2313から使用量2314を引き、供給量2317を足したものになる。電力価格2318は、経済負荷配分調整装置10から与えられる、単位量当たりの電力価格である。電力料金2319は、通電量2317に電力価格2318を乗じた値である。なお、図4の例では、8時から翌日の8時までの24時間を最適充電計画の単位としているが、任意の開始時点を設定することができる。以下の説明では、開始時点(図4の例では「8時」)を「1」とし、終了時点(図4の例では翌日「8時」)を「24」と表記する。
 使用量取得部211は、蓄電池25からの電力の使用予定を取得する。本実施形態では、使用量取得部211は、昨日のある時間帯(例えば午前8時)から本日の当該時間帯(午前8時)までの間に蓄電池25から放電された1時間ごとの電力量の実績値を、明日の同じ時間帯(午前8時から明後日の午前8時までの各時)における使用予定として取得するものとする。なお、使用量取得部211は、ユーザから使用予定の入力を受け付けるようにしてもよいし、過去の実績値に基づいて将来の使用量を予測し、その予測値を使用予定としてもよい。使用量取得部211は、取得した使用予定を充電計算テーブル231の使用量2314に設定する。
 最適計画要求受信部212は、経済負荷配分調整装置10から送信される、最適化計算を行うように指示するコマンド(以下、「最適計画要求」)を受信する。最適計画要求には時別の電力価格が含まれ、最適計画要求受信部212は、最適計画要求に含まれている電力価格を充電計算テーブル231の電力価格2318に設定する。また、最適計画要求には制約条件が含まれることもあり、その場合、最適計画要求受信部212は、最適計画要求に含まれていた制約条件を充電計算テーブル231に設定する。なお、本実施形態では、制約条件は最低容量2311、最大容量2312、最小通電量2315、最大通電量2316のいずれかに設定されるものとする。
 最適充電計画作成部213は、制約条件を満たしつつ、充電に係る電力料金が最小となるように、通電量2317を決定し、需要量送信部214は、最適充電計画作成部213が作成した通電量を経済負荷配分調整装置10に送信する。
 図5は、最適充電計画の作成処理の流れを示す図である。なお、最適充電計画作成部213は、予め制約条件(最低容量2311、最大容量2312、最小通電量2315、最大通電量2316)の入力を受け付けて充電計算テーブル231に設定しておき、最適計画要求受信部212が、最適計画要求に制約条件が含まれていた場合には、その制約条件で充電計算テーブル231を更新する。なお、最終時点における最低容量2321は更新しない。
 最適充電計画作成部213は、t時における充電容量(t)を変化させながら、以下の式(1)-(3)
 電気料金=通電量×電力価格 …(1)
 充電容量t+1=充電容量+通電量 …(2)
 Σ{電気料金}=Σ[{充電容量t+1-充電容量+使用量}×電力価格] …(3)
を計算し、以下の制約条件(4)及び(5)
 最低容量≦充電容量≦最大容量 …(4)
 最小通電量≦通電量≦最大通電量 …(5)
が満たされるもののうち、電力料金の合計値(Σ電力料金)が最も小さくなる、充電容量の組み合わせを決定することにより、最適化計算を行う(S251)。
 最適充電計画作成部213は、上記の充電容量の組み合わせが計算できた場合には(S252:YES)、計算した充電容量を充電計算テーブル131の充電容量2313に設定し(S253)、上記式(2)により通電量を算出して通電量2317に設定し(254)、計算した電気料金を電気料金2319に設定する(S255)。
 最適充電計画作成部213は、最大容量2312の初期値2322及び最終値2323のそれぞれから所定のステップ値を減算して(S256)、ステップS251からの処理を繰り返す。
 以上のようにして、最適充電計画作成部213は、計画の開始時点の充電容量と終了時点の充電容量とが同じであり、計画中の各時点tにおける充電容量が予め設定された最低容量以上かつ最大容量以下である充電容量の組合せのうち、充電容量が最も少なくかつ電気料金の合計が最も安くなるような組み合わせを最適充電計画として決定することができる。したがって、不要な充電を行わないようにすることができるので、例えばリチウムイオンの蓄電池25の寿命を延ばすことができる。また、必要な充電容量を確保した上で、最も電気料金が安くなるように充電を行うことができる。
 なお、最適充電計画作成部213は、例えば、通電時間又は充電制御装置22から蓄電池25への出力(出力値)を変化させて、次式
 Σ(電力料金)=Σ(通電時間×出力値×電力価格
により、電力料金の合計値が最小になるように、通電時間又は出力値を決定するようにしてもよい。
==経済負荷配分調整装置10==
 図6は、経済負荷配分調整装置10のハードウェア構成を示す図である。経済負荷配分調整装置10はCPU101、メモリ102、記憶装置103、通信インタフェース104、入力装置105、出力装置106を備えている。記憶装置103は、各種のデータやプログラムを記憶する、例えば、ハードディスクドライブやフラッシュメモリなどである。CPU101は、記憶装置103に記憶されているプログラムをメモリ102に読み出して実行することにより各種の機能を実現する。通信インタフェース104は、通信ネットワーク24に接続するためのインタフェースであり、例えば、イーサネット(登録商標)に接続するためのアダプタや、電話回線網に接続するためのモデム、無線通信網に接続するための無線通信器などである。入力装置105は、ユーザからデータの入力を受け付ける、例えば、キーボードやマウス、マイクロフォンなどである。出力装置106は、データを出力する、例えば、ディスプレイやプリンタ、スピーカなどである。
 図7は、経済負荷配分調整装置10のソフトウェア構成を示す図である。経済負荷配分調整装置10は、最適需給計画取得部111、水位計画装置制御部112、充電制御装置制御部113、電力価格調整部114、価格シグナル生成部115の各機能部を備えている。なお、上記各機能部は、経済負荷配分調整装置10が備えるCPU101が記憶装置103に記憶されているプログラムをメモリ102に読み出して実行することにより実現される。
 最適需給計画取得部111は、需給計画装置23により算出される最適需給計画を取得する。本実施形態では、最適需給計画取得部111は、最適計画要求を需要計画装置23に送信し、需給計画装置23が最適計画要求に応じて最適需給計画を算出し、発電単価、最適需要量及び最適発電量を経済負荷配分調整装置10に応答し、最適需給計画取得部111はこれらを受信する。
 価格シグナル生成部115は、需給計画装置23から取得した時別の発電単価を所定のアルゴリズムにより変換して価格シグナルを生成する。なお、上記アルゴリズムは、発電単価として取り得る値集合の少なくとも一部を発電単価とは異なる値に変換するものとする。本実施形態では、価格シグナル生成部115は、ある所定の時間における発電単価を基準値として、この基準値に対する相対価格を価格シグナルとして生成するものとする。例えば、価格シグナル生成部115は、0時の発電単価を基準値とし、各時について、時別の発電単価を基準値で割った値を価格シグナルとすることができる。
 水位計画装置制御部112(本発明の発電計画制御部に該当する。)は、最適水位計画を作成するように各水位計画装置21を制御して、各水位計画装置21により算出される最適水位計画における時別の計画発電量を取得する。本実施形態では、水位計画装置制御部112は、価格シグナル生成部115が生成した価格シグナルを時別の電力価格として含む最適計画要求を水位計画装置21に送信し、水位計画装置21が最適計画要求に応じて最適水位計画を算出し、最適水位計画における時別の計画発電量を経済負荷配分調整装置10に応答し、水位計画装置制御部112がこれを受信することにより、水位計画装置21の制御が行われる。
 充電制御装置制御部113(本発明の需要計画制御部に該当する。)は、最適充電計画を作成するように各充電制御装置22を制御して、各充電制御装置22により算出される最適充電計画における時別の計画需要量を取得する。本実施形態では、充電制御装置制御部113は、価格シグナル生成部115が生成した価格シグナルを時別の電力価格として含む最適計画要求を充電制御装置22に送信し、充電制御装置22が最適計画要求に応じて最適充電計画を算出し、最適充電計画における時別の計画需要量を経済負荷配分調整装置10に応答し、充電制御装置制御部113がこれを受信することにより、充電制御装置22の制御が行われる。
 電力価格調整部114は、各水位計画装置21から取得した水力発電量が最適需給計画になるべく沿うように、また、電力価格調整部114は、各充電制御装置22から取得した充電需要量が最適需給計画になるべく沿うように、発電単価を調整する。本実施形態では、電力価格調整部114は、水位計画装置21から取得した計画発電量の合計値が最適需給計画に含まれている最適発電量を超えている時間帯について、当該時間帯の電力価格が現在値よりも低くなるように調整し、充電制御装置22から取得した計画需要量の合計が最適需要計画に含まれている最適需要量を超えている時間帯について、当該時間帯の電力価格が現在値よりも高くなるように調整する。
 価格シグナル生成部115は、調整後の電力価格から価格シグナルを生成する。水位計画装置制御部112が、調整後の電力価格を変換した価格シグナルを電力価格として含む最適計画要求を水位計画装置21の少なくともいずれかに送信することにより、水位計画装置21に最適水位計画を再計算させる。また、充電制御装置制御部113が、調整後の電力価格を変換した価格シグナルを電力価格として含む最適計画要求を充電制御装置22の少なくともいずれかに送信することにより、充電制御装置22に最適充電計画を再計算させる。これにより、計画発電量及び計画需要量がそれぞれ最適需給計画に沿うように調整される。
==処理概要==
 図8は、経済負荷配分システムにおける処理の概要を説明する図である。
 需給計画装置23が最適需給計画を算出し(S301)、水位計画装置21が最適水位計画により時別の計画発電量を算出し(S302)、充電制御装置22が最適充電計画により時別の計画需要量を算出する(S303)。経済負荷配分調整装置10は、調整を行う対象となる水位計画装置21(発電所)及び充電制御装置22(蓄電池)の順番を決定する(S304)。なお、順番の決定方法の詳細については後述する。
 経済負荷配分調整装置10は、水位計画装置21から受信した計画発電量の合計値が最適発電量を超えている時間があるか否かにより計画発電量が最適化されたか否かを判断し(S305)、最適化されていない場合(S305:NO)、その時間の電力価格を下げて価格シグナルを生成し(S306)、水位計画装置21は、その価格シグナルに応じて最適水位計画により計画発電量を再計算する(S307)。
 全ての時間において計画発電量の合計値が最適発電量を超えていなければ計画発電量が最適化されたものと判断され(S305:YES)、ステップS308に進む。
 経済負荷配分調整装置10は、充電制御装置22から受信した計画需要量の合計値が最適需要量を超えている時間があるか否かにより計画需要量が最適化されたか否かを判断し(S308)、最適化されていない場合(S308:NO)、その時間の電力価格を上げて価格シグナルを生成し(S309)、充電制御装置22は、その価格シグナル応じて最適充電計画により計画需要量を再計算する(S310)。
 図9は、図8の処理におけるデータの送受信の様子を説明するための図である。
 ステップS401-S403が図8のステップS301に対応する。経済負荷配分調整装置10は、最適計画要求を需要計画装置23に送信する(S401)。需給計画装置23は最適計画要求に応じてシミュレーションを行い、最適需給計画を算出し(S402)、最適需給計画における時別の発電単価、最適需要量及び最適発電量を経済負荷配分調整装置10に送信する(S403)。
 ステップS404-S407が図8のステップS302に対応する。経済負荷配分調整装置10は、需給計画装置23から受信した発電単価に基づいて価格シグナルを算出し(S404)、価格シグナルを電力価格として最適計画要求に含めて各水位計画装置21に送信する(S405)。各水位計画装置21は、最適計画要求に含まれる電力価格(すなわち価格シグナルである。)を用いて、水力発電による電力の販売価格が最大となるように最適水位計画を作成し(S406)、最適水位計画に係る計画発電量を経済負荷配分調整装置10に応答する(S407)。
 ステップS408-S410が図8のステップS303に対応する。経済負荷配分調整装置10は、上記価格シグナルを電力価格として最適計画要求に含めて、各充電制御装置22に送信する(S408)。なお、経済負荷配分調整装置10は、水位計画装置21に対して最適計画要求を送信するステップS405以前に充電制御装置22に最適計画要求を送信するようにしてもよい。充電制御装置22は、最適計画要求に含まれる電力価格(すなわち価格シグナルである。)を用いて、充電にかかる電力料金が最小となるように最適充電計画を作成し(S409)、最適充電計画における時別の計画需要量を経済負荷配分調整装置10に送信する(S410)。
 ステップS411-S412は図8のステップS306、S309に対応する。経済負荷配分調整装置10は、図8のステップS305-S307あるいはステップS308-S310に示す処理の繰り返し回数kに応じた時間t(k)以後の時間において、計画発電量が最適発電量を超えている時間の発電単価を下げ、計画需要量が最適需要量を超えている時間については発電単価を上げる(S411)。経済負荷配分調整装置10は、例えば、計画発電量が最適発電量を超えている時間について電力価格に所定の最低値を設定し、計画需要量が最適需要量を超えている時間については電力価格に所定の最高値を設定することができる。経済負荷配分調整装置10は、調整した発電単価を変換して価格シグナルを生成する(S412)。
 ステップS413-S415が図8のステップS305及びS307に対応する。経済負荷配分調整装置10は、調整済みの時間帯については、発電電力量が変化しないようにする制約条件(以下、「発電調整制約条件」という。)を設定する。例えば、経済負荷配分調整装置10は、価格の調整済みの時間における発電電力量を取水量に変換し、最小取水量及び最大取水量の両方にその取水量を設定して発電調整制約条件とする。経済負荷配分調整装置10は、価格を下げた発電単価を変換した価格シグナルを電力価格として含み、かつ発電調整制約条件を含む最適計画要求を水位計画装置21に送信する(S413)。水位計画装置21は、最適計画要求に含まれる電力価格と発電調整制約条件とを用いて、通常の制約条件に加えて発電調整制約条件も満たしつつ水力発電による電力の販売価格が最大となるように最適水位計画を再作成する(S414)。これにより、価格調整した時間については、最小取水量及び最大取水量が一致することから取水量が変化せず、すなわち、発電電力量が変化しないようにすることを可能にするとともに、その他の時間については、価格が下げられた時間の発電量を下げるように発電電力量が調整されることが期待されるように仕向けることができる。水位計画装置21は、最適水位計画における時別の計画発電量を経済負荷配分調整装置10に送信する(S415)。
 ステップS416-S418は図8のステップS308、S310に対応する。経済負荷配分調整装置10は、調整済みの時間帯については、需要量が変化しないようにする制約条件(以下、「需要調整制約条件」という。)を設定する。例えば、経済負荷配分調整装置10は、価格の調整済みの時間における需要量を通電量に変換し、最小通電量及び最大通電量の両方にその通電量を設定して需要調整制約条件とする。経済負荷配分調整装置10は、価格を上げた発電単価を変換した価格シグナルを電力価格として含み、かつ需要調整制約条件を含む最適計画要求を充電制御装置22に送信する(S416)。充電制御装置22は、最適計画要求に含まれる電力価格と需要調整制約条件とを用いて、通常の制約条件に加えて需要調整制約条件も満たしつつ充電にかかる電力料金が最小となるように最適充電計画を作成する(S417)。これにより、価格調整した時間については、最小通電量及び最大通電量が一致することから通電量が変化せず、すなわち、需要量が変化しないようにすることを可能にするとともに、その他の時間については、価格が上げられた時間の需要量を下げるように需要量が調整されることが期待されるように仕向けることができる。充電制御装置22は、最適充電計画における時別の計画需要量を経済負荷配分調整装置10に送信する(S418)。
 経済負荷配分調整装置10は、全ての時間において、計画発電量が最適発電量以下となり、計画需要量が最適需要量以下となるまで、あるいは、全ての水位計画装置21及び全ての充電制御装置22に対して、最適水位計画及び最適充電計画を再作成させるまで、ステップS411からステップS418までの処理を繰り返すことになる。
 以上のようにして、なるべく最適需給計画における最適発電量及び最適需要量に近づくように、各水位計画装置21及び各充電制御装置22において最適水位計画及び最適充電計画が調整される。
==電力価格の調整(水力発電所)==
 図10は、図8のステップS306及び図9のステップS411における、水位計画装置21に送信するための電力価格の調整処理の流れを説明する図である。
 経済負荷配分調整装置10は、需給計画装置23から受信した発電単価を水力発電所に対応付けて格納する価格表61を作成する(S500)。図11は価格表61の一例を示す図である。本実施形態では、価格表61は、水力発電所を列方向とし、時間を行方向として発電単価を格納する。経済負荷配分調整装置10は、水位計画装置21から受信した時別の計画発電量を水力発電所ごとに格納する発電量表62を作成する(S501)。図12は、発電量表62の一例を示す図である。本実施形態では、発電力表62も、水力発電所を列方向とし、時間を行方向として水力発電量を格納するものとする。また、経済負荷配分調整装置10は、各時間について、各水力発電所に対応する計画発電量を合計し、電力量表62の時別合計欄621に設定する。さらに、経済負荷配分調整装置10は、発電所ごとに各時間の制約条件を格納する制約条件表63を作成し、制約条件を初期値に設定する(S502)。図13は制約条件表63の一例を示す図である。なお、本実施形態では、制約条件は最小取水量(Qmin)と最大取水量(Qmax)のみであるものとする。また、全ての水力発電所についての制約条件の初期値は同じ値であるものとする。
 経済負荷配分調整装置10は、時別合計が最大となる最初の時点を特定し、その時点における発電量が大きい水力発電所順に、価格表61及び発電量表62の列を並べ替える(S503)。図14及び図15では、13時において時別合計が最大の750となり、13時における発電量に応じて、価格表61及び発電量表62の列が、左から順に発電所5、発電所4、発電所3、発電所2、発電所1と並べ替えられている例が示されている。本実施形態では左から順に並べ替えるものとするが、もちろん、右から順に並べ替えるようにしてもよい。
 経済負荷配分調整装置10は、発電量表62において時別合計の大きい順に、順番kに対応付けて時間t(k)を、図16に示す発電量順時刻表64に記録する(S504)。経済負荷配分調整装置10は、変数kに1を設定し(S505)、発電量順時刻表64からkに対応するt(k)を読み出してtとする(S506)。図16の例では、例えば、kが1であれば、t(k)は「13」となる。なお、時別合計が同じ値の時間が複数ある場合には、例えば、より早い時間を選択するなど、所定の決定方法によりtに設定する時間を選択する。経済負荷配分調整装置10は、t時における最適発電量をPMAXとし(S507)、変数P0に0(ゼロ)を設定し(S508)、変数nに1を設定する(S509)。経済負荷配分調整装置10は、n番目の発電所におけるt時の水力発電量、すなわち発電量表62の左からn番目の列のt時に対応する値をPnとし(S510)、P0にPnを加算する(S511)。
 P0がPMAX未満であれば(S512:NO)、経済負荷配分調整装置10は、nをインクリメントして(S513)、ステップS510からの処理を繰り返す。
 P0がPMAX以上になれば(S512:YES)、経済負荷配分調整装置10は、n番目以後の電力価格、すなわち、価格表61の左からn番目より後のt時に対応する値を、所定の最低値に設定する(S514)。図17の例では、最低値が「0.01」であるものとしている。例えば、nが5であり、tが13であれば、13時の電力価格611は、発電所1についてのみ0.01となる。
 経済負荷配分調整装置10は、1からkまでの変数iについて以下の処理を行う。経済負荷配分調整装置10は、n番目以前の各発電所について、t(i)を発電量順時刻表64から読み出し、t(i)時に対応する発電量表62の電力量を取得し、取得した電力量を取水量Qに変換する(S515)。例えば特開2009-223692号公報に開示されているように、発電電力量をPn、取水量をQ、有効落差をhn、変換効率に係る係数をc、重力加速度をgとした場合、式Pn=Q×hn×c×gが成立する。本実施形態では、有効落差hn及び変換効率に関する係数cは全ての水力発電所で同じ値であるものとし、したがって上記式により電力量から取水量Qを算出することができるものとする。経済負荷配分調整装置10は、n番目より前の各発電所について、t(i)時に対応する制約条件表63の最小取水量及び最大取水量の両方に、算出した取水量Qを設定する(S516)。これにより、1からn番目の発電所について、t(i)時の取水量Qを変化させることができなくなり、したがって、水位計画装置21が最適水位計画を再計算する場合にも、t(i)時の発電量が変化しないようにすることができる。
 以上の処理を1からkまでのiについて繰り返し、電力価格の調整を行わない発電所については、t(i)時に対応する最小取水量と最大取水量が、上記変換した取水量に設定される。図18の例では、発電所2から発電所5のそれぞれについて、13時における最小取水量及び最大取水量が同じ値となっている。
 経済負荷配分調整装置10は、各水力発電所について、価格表61から時間毎の電力価格を読み出し、制約条件表63から時間毎の制約条件(最小取水量及び最大取水量)を読み出し、読み出した電力価格を価格シグナルに変換し、変換した価格シグナル及び制約条件を含む最適計画要求を水位計画装置21に送信して(S517)、水位計画装置21に最適水位計画を再計算させる。経済負荷配分調整装置10は、kをインクリメントする(S518)。経済負荷配分調整装置10は、全ての時間について処理を行っていなければ、すなわちkが24以下であれば(S519:NO)、ステップ506からの処理を繰り返し、kが24を超えれば(S519:YES)、処理を終了する。
 図19は、上述した図10に示す電力価格の調整処理を説明する図である。(a1)は、需給計画装置23により算出された発電単価を示すグラフであり、(a2)は、最適発電量の折れ線グラフと、価格シグナルに応じて各水位計画装置21により算出された計画発電量の積み上げグラフである。図19の例では、13時から16時の間、計画発電量の合計が最適発電量を超えている。13時において最適発電量を超えた発電所1について電力価格が下げられると(b1)、発電所1の水位計画装置21は電力の販売価格を最大化するべく、他の時間の発電量を増やすことが期待される。(b2)の例では、13時に計画されていた発電が11時に移動している。14時には、発電所1及び2について電力価格が下げられ(c1)、これにより電力の販売価格を最大化するべく、発電所1の水位計画装置21は14時に計画していた発電が17時に移動し、発電所2の水位計画装置21は14時に計画していた発電を11時に移動している(c2)。同様に、15時には発電所1についての電力価格が下げられて(d1)、発電所1における発電は10時に移動されている(d2)。16時には発電所1-3についての電力価格が下げられ(e1)、16時に計画されていた、発電所1における発電は18時に、発電所2における発電は10時に、発電所3における発電は11時にそれぞれ移動されている(e2)。このようにして、(e2)では、最適発電量にほぼ沿った状態で、各水位計画装置21によって発電計画が策定される。
 以上のように、本実施形態の経済負荷配分システムでは、経済負荷配分調整装置10は、最適発電量よりも計画発電量の合計値が大きい時間帯があれば、その時間帯の電力価格を最低値に設定した上で、水位計画装置21に水位計画を再計算させることができる。水位計画装置21では電力の販売価格を最大化するように水位が計画されるため、電力価格が下げられた時間帯における発電量を下げるように計画が修正されることが期待される。これにより、発電量を最適需給計画に近づけることができる。
 また、本実施形態の経済負荷配分システムでは、需給計画装置23が算出した発電単価を相対価格である価格シグナルに変換したうえで、電力価格として水位計画装置21に与えられる。したがって、例えば、電力自由化により電力会社以外の企業が水力発電所を運営しているような場合であっても、電力会社にとっての企業秘密にあたる発電単価をそのまま水位計画装置21に与えないようにすることができる。
==電力価格の調整(蓄電池25)==
 図20は、図8のステップS309及び図9のステップS411における、充電制御装置22に送信するための電力価格の調整処理の流れを説明する図である。
 経済負荷配分調整装置10は、需給計画装置23から受信した発電単価を蓄電池25に対応付けて格納する価格表71を作成する(S520)。本実施形態では、価格表71は、蓄電池25を列方向とし、時間を行方向として発電単価を格納する。経済負荷配分調整装置10は、充電制御装置22から受信した計画需要量を蓄電池25ごとに格納する需要量表72を作成する(S521)。本実施形態では、需要量表72も、蓄電池25を列方向とし、時間を行方向として需要量を格納するものとする。また、経済負荷配分調整装置10は、各時間について、各蓄電池25に対応する計画需要量を合計し、需要量表72の時別合計欄651に設定する。さらに、経済負荷配分調整装置10は、蓄電池25ごとの各時間の制約条件を格納する制約条件表73を作成し、制約条件を初期値に設定する(S522)。図21は、制約条件表73の一例を示す図である。なお、本実施形態では、制約条件は最低容量及び最大容量ならびに最小通電量及び最大通電量のみであるものとする。また、本実施形態では、経済負荷配分調整装置10が制約条件を各充電制御装置22から取得するものとするが、例えば全ての蓄電池25についての制約条件に所定の初期値を設定するようにしてもよい。
 経済負荷配分調整装置10は、時別合計が最大となる最初の時点を特定し、その時点における需要量が大きい蓄電池25順に、価格表71及び需要量表72の列を並べ替える(S523)。図23及び図24はそれぞれ、並べ替えた後の価格表71及び需要量表72の一例を示す図である。図23及び図24の例では、価格表71及び需要量表72の列が左から蓄電池3、蓄電池1、蓄電池2の順に並べ替えられている。
 経済負荷配分調整装置10は、需要量表62において時別合計の大きい順に、順番kに対応付けて時間t(k)を、図22に示す需要量順時刻表74に記録する(S524)。経済負荷配分調整装置10は、変数kに1を設定し(S525)、需要量順時刻表74からkに対応するt(k)を読み出してtとする(S526)。図24の例では、例えば、第5時における時別合計「150」が最大であれば、tは「5」となる。なお、時別合計が同じ値の時間が複数ある場合には、例えば、より早い時間を選択するなど、所定の決定方法によりtに設定する時間を選択する。経済負荷配分調整装置10は、t時における最適需要量をLMAXとし(S527)、変数L0に0(ゼロ)を設定し(S528)、変数nに1を設定する(S529)。経済負荷配分調整装置10は、n番目の蓄電池25におけるt時の計画需要量、すなわち需要量表72の左からn番目の列のt時に対応する値をLnとし(S530)、L0にLnを加算する(S531)。
 L0がLMAX未満であれば(S532:NO)、経済負荷配分調整装置10は、nをインクリメントして(S533)、ステップS530からの処理を繰り返す。
 L0がLMAX以上になれば(S532:YES)、経済負荷配分調整装置10は、n番目より後の電力価格、すなわち、価格表71の左からn番目より後のt時に対応する値を、所定の最高値に設定する(S534)。図25の例では、最高値が「99」であるものとしている。例えば、nが1であり、tが5であれば、5時の電力価格711は、蓄電池3以外について99となる。
 経済負荷配分調整装置10は、1からkまでの変数iについて以下の処理を行う。経済負荷配分調整装置10は、n番目以前の各蓄電池25について、t(i)を需要量順時刻表74から読み出し、t(i)時に対応する需要量表72の需要量を取得する(S535)。経済負荷配分調整装置10は、n番目以前の各蓄電池25について、t(i)時に対応する制約条件表73の最小通電量及び最大通電量の両方に、取得した需要量を設定する(S536)。これにより、1からn番目の蓄電池25について、t(i)時の通電量を変化させることができなくなり、したがって、充電制御装置22が最適充電計画を再計算する場合にも、t(i)時の需要量が変化しないようにすることができる。
 以上の処理を1からkまでのiについて繰り返し、電力価格の調整を行わない蓄電池25については、t(i)時に対応する最小通電量と最大通電量の両方に、取得した需要量が設定される。
 経済負荷配分調整装置10は、各蓄電池25について、価格表71から時間毎の電力価格を読み出し、制約条件表73から時間毎の制約条件(最低容量及び最大容量ならびに最小通電量及び最大通電量)を読み出し、読み出した電力価格を価格シグナルに変換し、変換した価格シグナル及び制約条件を含む最適計画要求を充電制御装置22に送信して(S537)、充電制御装置22に最適充電計画を再計算させる。経済負荷配分調整装置10は、kをインクリメントする(S538)。経済負荷配分調整装置10は、全ての時間について処理を行っていなければ、すなわちkが24以下であれば(S539:NO)、ステップ526からの処理を繰り返し、kが24を超えれば(S539:YES)、処理を終了する。
 図26は、上述した図20に示す電力価格の調整処理を説明する図である。(a1)は、需給計画装置23により算出された発電単価を示すグラフであり、(a2)は、最適需要量の折れ線グラフと、与えられた電力価格に応じて各充電制御装置22により算出された計画需要量の積み上げグラフである。図26の例では、5時から8時の間、計画需要量の合計が最適需要量を超えている。最適需要量を超えた7時において蓄電池4及び5について電力価格が上げられると(b1)、蓄電池4及び5を制御する充電制御装置22は消費電力に係る電気料金を最小化するべく、電力価格が上げられた時間の需要量を減らし、他の時間の需要量を増やすことが期待される。(b2)の例では、7時に計画されていた蓄電池5への充電が4時に移動している。8時においても、蓄電池4及び5について電力価格が上げられ(c1)、これにより電力料金を最小化するべく、蓄電池4及び5の充電制御装置22は、8時に計画していた充電を3時に移動している。5時においても蓄電池4及び5について電力価格が上げられて(d1)、充電が2時に移動しており(d2)、6時においても蓄電池4及び5について電力価格が上げられて(e1)、充電が1時に移動している(e2)。このようにして、(e2)では、最適発電量にほぼ沿った状態で、各充電制御装置22により充電計画が策定される。
 以上のように、最適需要量よりも計画需要量の合計値が大きい時間帯があれば、その時間帯の発電単価を最高値に設定した上で、充電制御装置22に充電計画を再計算させることができる。充電制御装置22では、充電にかかる電力料金を最小化するように充電計画が再計算されるため、電力価格が上げられた時間帯における消費電力を下げるように充電計画が修正される。これにより、集中した需要量を分散させ、電力需要量を最適需給計画に近づけることができる。
 また、本実施形態の経済負荷配分システムでは、需給計画装置23が算出した発電単価を相対価格である価格シグナルに変換したうえで、電力価格として充電制御装置22に与えられる。したがって、例えば電力会社にとっての企業秘密にあたる発電単価をそのまま充電計画装置22に与えないようにすることができる。よって、例えば電力需要者(蓄電池25の使用者)ごとに契約内容によって電力価格が異なるような場合であっても、充電制御装置22には電力価格そのものが与えられないため、発電単価の漏えいにより需要者に不要な懸念を抱かせないようにすることができる。
 また、本実施形態の経済負荷配分システムによれば、蓄電池25は、必要な充電容量(最終時点における最低容量2321)を満たせば、なるべく少ない容量となるように充電計画が作成される。リチウムイオン電池などでは、最大容量まで充電すると蓄電池25の寿命が短くなることが知られているが、本実施形態の経済負荷配分システムのように、なるべく少ない容量となるように充電計画を作成することで、蓄電池25の寿命を延ばすこともできる。
==変形例==
 なお、本実施形態では、経済負荷配分システムには複数の水位計画装置21が配置されるものとしたが、1つの水位計画装置21のみが設置されている場合でもよい。同様に、1つの充電制御装置22のみが設置されている場合でもよい。また、水位計画装置21を設けず、1つ以上の充電制御装置22のみを設置するようにしてもよいし、逆に充電制御装置22を設けず、1つ以上の水位計画装置21のみを設置するようにしてもよい。
 また、本実施形態では、経済負荷配分調整装置10は水位計画装置21及び充電制御装置22のそれぞれに対して最適計画を再計算させるものとしたが、水位計画装置21及び充電制御装置22のどちらか一方にのみ再計算させるようにしてもよい。
 また、本実施形態では、充電制御装置22には蓄電池25が接続されるものとしたが、蓄電池25が、例えば電気自動車に搭載されている場合などのように、常に充電制御装置22に接続されていなくてもよい。
 また、本実施形態では各充電制御装置22において最適充電計画を計算するものとしたが、複数の充電制御装置22ごとに1台のサーバを接続し、当該サーバにおいて最適充電計画を計算するようにしてもよい。この場合、サーバは、使用量取得部211、最適計画要求受信部212、最適充電計画作成部213、需要量送信部214、充電計算テーブル231を備えるようにし、使用量取得部211は、各充電制御装置22から使用量を取得し、充電計算テーブル231は充電制御装置22ごとに設けるようにすることができる。
 また、本実施形態では、電力需要として蓄電池25に対する充電を想定したが、電力価格に応じて需要計画を作成可能なものであれば、いかなる電気機器であってもよい。例えば、貯湯温水器における加熱計画や、工場における機械の稼働計画などに適用することもできる。
 また、本実施形態では、価格シグナル生成部115は経済負荷配分調整装置10が備えるものとしたが、水位計画装置21及び充電制御装置22が備えるようにしてもよい。この場合、経済負荷配分調整装置10は、最適計画要求には価格シグナルではなく、発電単価をそのまま電力価格として含めるようにし、水位計画装置21及び充電制御装置22では、受信した最適計画要求に含まれている電力価格を価格シグナルに変換した上で、最適水位計画及び最適充電計画を作成するようにする。
 また、本実施形態では、水力発電に関する制約条件は最小取水量及び最大取水量のみであるものとしたが、最適水位計画を再計算しても前回の発電量から変化ない制約条件であれば、その他の制約条件を設定するようにしてもよい。
 また、本実施形態では、全ての水力発電所についての制約条件の初期値は同じ値であるものとしたが、経済負荷配分調整装置10が、水位計画装置21から制約条件を取得するようにしてもよい。
 また、本実施形態では、全ての水力発電所の有効落差hnが同じ値であるものとしたが、経済負荷配分調整装置10が水力発電所ごとのhnを記憶しておき、それを読み出すようにすることもできる。
 また、本実施形態では蓄電池25ごとに充電制御装置22が接続されているものとしたが、1台の充電制御装置22に複数の蓄電池25が接続されるようにしてもよい。
==調整対象のグループ分け==
 また、本実施形態では、蓄電池25ごとの価格表71や需要量表72を作成するものとしたが、蓄電池25が大量に設置されているような場合には、蓄電池25をグループごとに集約するようにしてもよい。グループは、例えば蓄電池25が設置されているエリアとすることができる。この場合、例えば、充電制御装置22は、時別の充電需要量とともに、蓄電池25が設置されているエリアを示すエリア情報を経済負荷配分調整装置10に送信するようにする。経済負荷配分調整装置10は、同じエリアの充電制御装置22から送信された時別の充電需要量を合計して、エリア情報に対応付けて時別の充電需要量を需要量表72に格納するようにする。また、経済負荷配分調整装置10は、エリア情報ごとに電力価格を価格表71に格納するようにする。
 この場合における、上記図20に示した電力価格の調整処理は、図27のようになる。図27では、ステップS520において、経済負荷配分調整装置10は、需給計画装置23から受信した発電単価をエリアに対応付けて格納する価格表71を作成する。ステップS521において、経済負荷配分調整装置10は、充電制御装置22から受信した計画需要量をエリア毎に集計した需要量表72を作成する。需要量表72もエリアを列方向とし時間を行方向とする。なお、経済負荷配分調整装置10は、例えば、エリアに対応する計画需要量の合計値、平均値、中央値などを需要量表72に格納することができる。ステップS530において、経済負荷配分調整装置10は、n番目のエリアにおけるt時の計画需要量、すなわち需要量表72の左からn番目の列のt時に対応する値をLnとする。ステップS534において、経済負荷配分調整装置10は、n番目より後のエリアの電力価格、すなわち、価格表71の左からn番目より後のエリアのt時に対応する値を、所定の最高値に設定する。ステップS535において、経済負荷配分調整装置10は、n番目以前の各エリアについて、t(i)を需要量順時刻表74から読み出し、t(i)時に対応する需要量表72の需要量を取得する。ステップS536において、経済負荷配分調整装置10は、n番目以前の各エリアについて、t(i)時に対応する制約条件表73の最小通電量及び最大通電量の両方に、取得した需要量を設定する。ステップS537において、経済負荷配分調整装置10は、各エリアについて、価格表71から時間毎の電力価格を読み出し、制約条件表73から時間毎の制約条件(最低容量及び最大容量ならびに最小通電量及び最大通電量)を読み出し、読み出した電力価格及び制約条件を含む最適計画要求を充電制御装置22に送信して、充電制御装置22に最適充電計画を再計算させる。このようにして、グループ単位で計算を行うことにより、大量の蓄電池25が設置されている場合にも、電力価格の調整処理に係る計算負荷を軽減することができる。
 また、経済負荷配分調整装置10が蓄電池25をグループ分けしてもよい。この場合、経済負荷配分調整装置10は、蓄電池25に関する情報(以下、「蓄電池情報」という。)を記憶する蓄電池情報記憶部131(本発明の、「グループ記憶部」、「住所記憶部」、「系統記憶部」、「サーバ記憶部」に該当する。)と、蓄電池情報に基づいて蓄電池25のグループを決定するグループ決定部とを備えるようにする。図28は、蓄電池情報記憶部131の構成例を示す図である。蓄電池情報記憶部131は、蓄電池25ごとに、当該蓄電池25が設置されている住所、当該住所が含まれるエリアを示すエリア番号、蓄電池25への充電に用いられる配電系統を特定する系統番号、充電制御装置22が接続されるサーバを特定するサーバ番号が含まれている。なお、サーバは、経済負荷配分調整装置10と充電制御装置22との間の通信を中継するコンピュータである。
 グループ決定部は、例えば住所、エリア番号、系統番号、サーバ番号の少なくともいずれかが同じ蓄電池25を同じグループとしてグループ分けをすることができる。また、グループ決定部は、蓄電池25ごとにランダムなグループに割り当てることもできる。
 また、グループ決定部は、住所、エリア、配電系統及びサーバのいずれかまたはその組み合わせについて偏りがないように蓄電池25のグループ分けを行うこともできる。この場合のグループ決定部によるグループ分け処理の流れを図29に示す。グループ決定部は、蓄電池情報を住所、エリア番号、系統番号及びサーバ番号のいずれか又はその組み合わせでソートする(S601)。グループ決定部は、nに1を設定し(S602)、ソートした蓄電池情報の先頭から順に次の蓄電池情報を蓄電池情報記憶部131から読み出す(S603)。グループ決定部は、次の蓄電池情報を読み出すことができれば(S605:YES)、読み出した蓄電池情報に対応する蓄電池25をn番目のグループに割り当てる(S605)。グループ決定部はnをインクリメントし(S606)、nが所定のグループ数を超えた場合(S607:YES)、nを1に戻し(S608)、ステップS603からの処理を繰り返す。グループ決定部は、次の蓄電池情報がなくなれば(S604:NO)、処理を終了する。
 このようにして、グループ決定部は、住所やエリア、配電系統、サーバがグループ間に分散するように、所定数のグループに蓄電池25をグループ分けすることができる。これにより、住所、エリア、配電系統及びサーバのいずれかまたはその組み合わせについて偏りのないグループ単位で充電計画が調整されることになる。蓄電池25の充電需要は電力使用量と同様に地域性があることが多く、住所やエリアごとに需要が集中することが考えられ、需要の集中した住所やエリアの蓄電池25の全てについて充電計画を調整した場合には、集中した需要量が他の時間帯に移動することになるが、住所やエリアの偏りがないようにグループ分けをすることにより、ある地域に集中する需要量を、より確実に分散させることができる。また、配電系統に偏りのないグループ分けを行うことにより、需要量に加えて、配電線の負荷も分散させることができる。また、サーバの偏りがないようにグループ分けをすることにより、経済負荷配分調整装置10とサーバとの間の通信量も分散させることができる。
==価格調整の変形例==
 また、本実施形態では、計画発電量の合計が最適発電量以上の場合に価格を下げて、計画需要量の合計が最適需要量以上の場合に価格を上げるように価格を調整するものとしたが、逆に、計画発電量の合計が最適発電量以下の場合に価格を上げ、計画需要量の合計が最適需要量以下の場合に価格を下げるようにしてもよい。
 図30は、蓄電池25について計画需要量の合計が最適需要量を下回る場合の電力価格の調整処理を説明する図である。(a1)は、需給計画装置23により算出された最適電力価格発電単価を示すグラフであり、(a2)は、最適需要量の折れ線グラフと、与えられた電力価格に応じて各充電制御装置22により算出された計画需要量の積み上げグラフである。
 図30の例では、1時から4時の間に、計画需要量の合計が最適需要量以下となっている。蓄電池3-5について4時の電力価格が下げられると(b1)、蓄電池3-5を制御する充電制御装置22は消費電力に係る電気料金を最小化するべく、電力価格が下げられた時間の需要量を増やし、他の時間の需要量を減らすことが期待される。(b2)では、7時に計画されていた蓄電池3-5への充電が4時に移動している。3時についても、蓄電池3-5への電力価格が下げられ(c1)、これにより電力料金を最小化するべく、蓄電池3-5の充電制御装置22は、8時に計画していた充電を3時に移動している。さらに2時についても、蓄電池3-5への電力価格が下げられ(d1)、充電池3-5による5時の充電が2時に移動しており(d2)、1時についても、蓄電池3-5について電力価格が下げられ(e1)、6時の充電が1時に移動している(e2)。
 このようにして、計画需要量の合計が最適需要量以下の場合に価格を下げるようにしても、(e2)では、最適発電量にほぼ沿った状態で、各充電制御装置22により充電計画が策定されるようになる。
 また、価格の調整は、計画発電量の合計が最適発電量よりも、大きい場合には価格を下げ、小さい場合には価格を上げ、また、計画需要量の合計が最適需要量よりも、大きい場合には価格を上げ、小さい場合には価格を下げるようにして行うようにしてもよい。
 また、価格の調整は、計画発電量の合計と最適発電量との差の大きさが第1の所定値以上の場合にのみ、価格を上下させるようにし、同様に、計画需要量の合計と最適需要量との差の大きさが第2の所定値(第1の所定値と同じであってもよいし、違っても良い。)以上の場合にのみ、価格を上下させるようにしてもよい。
==価格シグナルの変形例==
 また、本実施形態では水位計画装置21及び充電制御装置22には、発電単価を変換した価格シグナルを電力価格として与えるものとしたが、発電単価を変換することなくそのまま電力価格として与えるようにしてもよい。
 また、価格シグナル生成部115は、所定期間における発電単価の平均値を基準値として算出し、この基準値に対する相対価格(発電単価÷基準値)を価格シグナルとして生成するようにしてもよい。
 また、経済負荷配分調整装置10が、蓄電池25を使用している需要者や、水位計画装置21のユーザ(以下、まとめて利用者という。)ごとに係数を記憶する係数記憶部を備えるようにし、価格シグナル生成部115は、最適計画要求の送信先である水位計画装置21又は充電制御装置22の利用者を特定し、利用者に対応する係数を係数記憶部から読み出して、読み出した係数を発電単価に乗じて価格シグナルを生成するようにすることができる。
 また、価格シグナル生成部115は、発電単価を所定のステップ値ごとの値に丸めた上で、ある時間に対応する丸め値を基準値とする相対値(丸め値÷基準値)を価格シグナルとして生成するようにしてもよい。
 また、価格シグナル生成部115は、発電単価に応じたランク(1…R)を価格シグナルとして生成するようにしてもよい。この場合、価格シグナル生成部115は、例えば、発電単価の最小値をランク1とし、発電単価の最大値をランクRとし、最小値≦発電単価<(最小値+m×(最大値-最小値)÷R)(ただし1≦m≦R)となるランクmを価格シグナルとして生成するようにすることができる。また、価格シグナル生成部115は、ある値Aをランク1とし、ある値B(ただしB>A)をランクRとして、A≦発電単価≦(A+m×(B-A)÷R)(ただし1≦m≦R)となるランクmを価格シグナルとして生成するようにすることもできる。
 また、価格シグナル生成部115は、発電単価を任意の関数により変換して価格シグナルを生成するようにしてもよい。この場合、ある発電単価を当該関数により変換した価格シグナルが、当該発電単価よりも低い発電単価を当該関数により変換した価格シグナルよりも高くなることがないような関数であればよい。
 以上、本実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物も含まれる。
   10 経済負荷配分調整装置
   21 水位計画装置
   22 充電制御装置
   23 需給計画装置
   24 通信ネットワーク
  101 CPU
  102 メモリ
  103 記憶装置
  104 通信インタフェース
  105 入力装置
  106 出力装置
  111 最適需給計画取得部
  112 水位計画装置制御部
  113 充電制御装置制御部
  114 電力価格調整部
  211 使用量取得部
  212 最適計画要求受信部
  213 最適充電計画作成部
  214 需要量送信部
  231 充電計算テーブル

Claims (17)

  1.  電力を用いる電力需要機器による電力需要の計画を調整する装置であって、
     単位時間ごとの電力需要量の最適値を算出するとともに前記単位時間ごとの電力価格の最適値を算出する需給計画装置と通信可能に接続され、複数の前記電力需要機器ごとに設けられ、前記電力価格に応じて前記電力需要機器による電力の需要量である機器需要量を計画する需要計画装置のそれぞれと通信可能に接続され、
     前記単位時間ごとの前記電力需要量の最適値及び前記電力価格の最適値を前記需給計画装置から取得する最適需給計画取得部と、
     前記取得した電力価格の最適値を所定のアルゴリズムにより変換した値である価格シグナルを生成する価格シグナル生成部と、
     前記価格シグナルに応じて前記機器需要量を計画するように各前記需要計画装置を制御し、前記各需要計画装置から前記機器需要量の計画値を取得する需要計画装置制御部と、
     前記機器需要量の計画値の合計値と前記電力需要量の最適値との差が所定値以上である前記単位時間について、前記電力価格を増加又は減少させる価格調整部と、
     を備え、
     前記価格シグナル生成部は、前記増加又は減少させた電力価格を変換して前記価格シグナルを生成し、
     前記需要計画装置制御部は、前記生成した価格シグナルに応じて前記機器需要量を計画するように前記需要計画装置の少なくともいずれかを再制御すること、
     を特徴とする電力需要計画調整装置。
  2.  請求項1に記載の電力需要計画調整装置であって、
     前記電力需要機器を複数のグループにグループ分けするグループ決定部と、
     前記機器需要量の計画値を前記グループごとに集計した集計値を算出する需要計画集計部と、
     を備え、
     前記機器需要量の計画値の合計値と前記電力需要量の最適値との差の大きさが前記所定値以下になるまで、前記集計値が大きい順に、前記グループに所属する前記電力需要機器のそれぞれについて、
     前記価格調整部は、前記電力価格を増加又は減少させ、
     前記価格シグナル生成部は、前記増加又は減少させた電力価格を変換して前記価格シグナルを生成し、
     前記需要計画装置制御部は、前記生成した価格シグナルに応じて前記需要量を計画するように、前記電力需要機器に対応する前記需要計画装置を再制御し、当該需要計画装置から前記機器需要量の計画値を取得すること、
     を特徴とする電力需要計画調整装置。
  3.  請求項2に記載の電力需要計画調整装置であって、
     前記グループ決定部は、ランダムに前記電力需要機器をグループ分けすること、
     を特徴とする電力需要計画調整装置。
  4.  請求項2に記載の電力需要計画調整装置であって、
     前記電力需要機器ごとに、当該電力需要機器が設置されている住所を記憶する住所記憶部をさらに備え、
     前記グループ決定部は、前記住所記憶部を参照して、前記複数のグループに前記住所が分散するように、前記電力需要機器をグループ分けすること、
     を特徴とする電力需要計画調整装置。
  5.  請求項2に記載の電力需要計画調整装置であって、
     前記電力需要機器ごとに、当該電力需要機器が設置されているエリアを特定する情報を記憶するエリア記憶部をさらに備え、
     前記グループ決定部は、前記エリア記憶部を参照して、前記複数のグループに前記エリアが分散するように、前記電力需要機器をグループ分けすること、
     を特徴とする電力需要計画調整装置。
  6.  請求項2に記載の電力需要計画調整装置であって、
     前記電力需要機器ごとに、前記電力需要機器への電力供給に用いる電力系統を特定する情報を記憶する系統記憶部をさらに備え、
     前記グループ決定部は、前記系統記憶部を参照して、前記複数のグループに前記電力系統が分散するように、前記電力需要機器をグループ分けすること、
     を特徴とする電力需要計画調整装置。
  7.  請求項2に記載の電力需要計画調整装置であって、
     前記電力需要計画調整装置及び前記需要計画装置は、前記電力需要計画調整装置と前記需要計画装置との間の通信を中継するサーバに接続され、
     前記電力需要機器ごとに、当該電力需要機器に対応する需要計画装置に接続される前記サーバを特定する情報を記憶するサーバ記憶部を更に備え、
     前記グループ決定部は、前記サーバ記憶部を参照して、前記複数のグループに前記サーバが分散するように、前記電力需要機器をグループ分けすること、
     を特徴とする電力需要計画調整装置。
  8.  請求項1乃至7のいずれか1項に記載の電力需要計画調整装置であって、
     前記価格調整部は、前記機器需要量の計画値の合計値が前記電力需要量の最適値よりも前記所定値以上大きい場合には前記電力価格を増加させ、前記機器需要量の計画値の合計値が前記電力需要量の最適値よりも前記所定値以上小さい場合には前記電力価格を減少させること、
     を特徴とする電力需要計画調整装置。
  9.  請求項1乃至8のいずれか1項に記載の電力需要計画調整装置であって、
     前記価格シグナル生成部は、ある前記単位時間の前記電力価格を基準値として決定し、前記基準値に対する前記単位時間ごとの前記電力価格の比を前記価格シグナルとして生成すること、
     を特徴とする電力需要計画調整装置。
  10.  請求項1乃至8のいずれか1項に記載の電力需要計画調整装置であって、
     前記価格シグナル生成部は、前記単位時間ごとの前記電力価格の平均値を算出し、前記平均値に対する前記単位時間ごとの前記電力価格の比を前記価格シグナルとして生成すること、
     を特徴とする電力需要計画調整装置。
  11.  請求項1乃至8のいずれか1項に記載の電力需要計画調整装置であって、
     前記計画装置を使用する顧客ごとに係数を記憶する係数記憶部を備え、
     前記価格シグナル生成部は、前記電力価格を提供する前記計画装置の前記顧客を特定し、前記特定した顧客に対応する前記係数を前記係数記憶部から読み出し、前記読み出した係数を前記単位時間ごとの前記電力価格に乗じて前記価格シグナルを算出すること、
     を特徴とする電力需要計画調整装置。
  12.  請求項1乃至8のいずれか1項に記載の電力需要計画調整装置であって、
     前記価格シグナル生成部は、前記電力価格に応じたランクを前記価格シグナルとして決定すること、
     を特徴とする電力需要計画調整装置。
  13.  電力を用いる電力需要機器による電力需要の計画を調整する装置であって、
     単位時間ごとの電力需要量の最適値を算出するとともに前記単位時間ごとの電力価格の最適値を算出する需給計画装置と通信可能に接続され、複数の前記電力需要機器ごとに設けられ、前記電力価格に応じて前記電力需要機器による電力の需要量である機器需要量を計画する需要計画装置のそれぞれと通信可能に接続され、
     前記単位時間ごとの前記電力需要量の最適値及び前記電力価格の最適値を前記需給計画装置から取得する最適需給計画取得部と、
     前記取得した電力価格に応じて前記機器需要量を計画するように各前記需要計画装置を制御し、前記各需要計画装置から前記機器需要量の計画値を取得する需要計画装置制御部と、
     前記機器需要量の計画値の合計値が前記電力需要量の最適値を下回る前記単位時間について前記電力価格を減少させる価格調整部と、
     を備え、
     前記需要計画装置制御部は、前記減少させた電力価格に応じて前記機器需要量を計画するように前記需要計画装置の少なくともいずれかを再制御すること、
     を特徴とする電力需要計画調整装置。
  14.  電力を用いる電力需要機器による電力需要の計画を調整する方法であって、
     単位時間ごとの電力需要量の最適値を算出するとともに前記単位時間ごとの電力価格の最適値を算出する需給計画装置と通信可能に接続され、複数の前記電力需要機器ごとに設けられる、前記電力価格に応じて前記電力需要機器による電力の需要量である機器需要量を計画する需要計画装置のそれぞれと通信可能に接続されるコンピュータが、
     前記単位時間ごとの前記電力需要量の最適値及び前記電力価格の最適値を前記需給計画装置から取得するステップと、
     前記取得した電力価格の最適値を所定のアルゴリズムにより変換した値である価格シグナルを生成するステップと、
     前記価格シグナルに応じて前記機器需要量を計画するように各前記需要計画装置を制御し、前記各需要計画装置から前記機器需要量の計画値を取得するステップと、
     前記機器需要量の計画値の合計値と前記電力需要量の最適値との差が所定値以上である前記単位時間について、前記電力価格を増加又は減少させるステップと、
     前記増加又は減少させた電力価格を変換して前記価格シグナルを生成するステップと、
     前記生成した価格シグナルに応じて前記機器需要量を計画するように前記需要計画装置の少なくともいずれかを再制御するステップと、
     を実行することを特徴とする電力需要計画調整方法。
  15.  請求項14に記載の電力需要計画調整方法であって、
     前記コンピュータが、
     前記電力需要機器を複数のグループにグループ分けするステップと、
     前記機器需要量の計画値を前記グループごとに集計した集計値を算出するステップと、
     前記機器需要量の計画値の合計値と前記電力需要量の最適値との差の大きさが前記所定値以下になるまで、前記集計値が大きい順に、前記グループに所属する前記電力需要機器のそれぞれについて、前記電力価格を増加又は減少させ、前記増加又は減少させた電力価格を変換して前記価格シグナルを生成し、前記生成した価格シグナルに応じて前記需要量を計画するように、前記電力需要機器に対応する前記需要計画装置を再制御し、当該需要計画装置から前記機器需要量の計画値を取得するステップと、
     をさらに実行することを特徴とする電力需要計画調整方法。
  16.  電力を用いる電力需要機器による電力需要の計画を調整するためのプログラムであって、
     単位時間ごとの電力需要量の最適値を算出するとともに前記単位時間ごとの電力価格の最適値を算出する需給計画装置と通信可能に接続され、複数の前記電力需要機器ごとに設けられる、前記電力価格に応じて前記電力需要機器による電力の需要量である機器需要量を計画する需要計画装置のそれぞれと通信可能に接続されるコンピュータに、
     前記単位時間ごとの前記電力需要量の最適値及び前記電力価格の最適値を前記需給計画装置から取得するステップと、
     前記取得した電力価格の最適値を所定のアルゴリズムにより変換した値である価格シグナルを生成するステップと、
     前記価格シグナルに応じて前記機器需要量を計画するように各前記需要計画装置を制御し、前記各需要計画装置から前記機器需要量の計画値を取得するステップと、
     前記機器需要量の計画値の合計値と前記電力需要量の最適値との差が所定値以上である前記単位時間について、前記電力価格を増加又は減少させるステップと、
     前記増加又は減少させた電力価格を変換して前記価格シグナルを生成するステップと、
     前記生成した価格シグナルに応じて前記機器需要量を計画するように前記需要計画装置の少なくともいずれかを再制御するステップと、
     を実行させるためのプログラム。
  17.  請求項16に記載のプログラムであって、
     前記コンピュータに、
     前記電力需要機器を複数のグループにグループ分けするステップと、
     前記機器需要量の計画値を前記グループごとに集計した集計値を算出するステップと、
     前記機器需要量の計画値の合計値と前記電力需要量の最適値との差の大きさが前記所定値以下になるまで、前記集計値が大きい順に、前記グループに所属する前記電力需要機器のそれぞれについて、前記電力価格を増加又は減少させ、前記増加又は減少させた電力価格を変換して前記価格シグナルを生成し、前記生成した価格シグナルに応じて前記需要量を計画するように、前記電力需要機器に対応する前記需要計画装置を再制御し、当該需要計画装置から前記機器需要量の計画値を取得するステップと、
     を実行させるためのプログラム。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015132904A (ja) * 2014-01-10 2015-07-23 シャープ株式会社 電力供給システム、及び電力供給方法
JP2019050054A (ja) * 2018-12-13 2019-03-28 シャープ株式会社 電力量計

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013084299A1 (ja) * 2011-12-06 2013-06-13 中国電力株式会社 水力発電計画調整装置、水力発電計画調整方法及びプログラム
EP2831972B1 (en) * 2012-03-30 2016-02-03 Sony Corporation Energy storage
KR20140088829A (ko) * 2013-01-03 2014-07-11 한양대학교 에리카산학협력단 스마트 그리드 시스템 및 이에 있어서 자원 분배 방법
CN103426032B (zh) * 2013-07-25 2017-03-01 广东电网公司电力科学研究院 一种热电联产机组的经济优化调度方法
JP5937047B2 (ja) * 2013-10-07 2016-06-22 中国電力株式会社 負荷制御装置、負荷制御システム、負荷制御方法およびプログラム
JP6334177B2 (ja) * 2014-01-16 2018-05-30 株式会社東芝 運転計画作成装置、制御装置、運転計画作成方法、およびプログラム
JP5897615B2 (ja) * 2014-01-17 2016-03-30 中国電力株式会社 負荷制御装置、負荷制御システム、負荷制御方法およびプログラム
JP6661501B2 (ja) * 2015-10-30 2020-03-11 株式会社東芝 発電機運転計画作成装置、発電機運転計画作成方法、プログラム、データ及び発電機制御装置
JP6513039B2 (ja) * 2016-01-27 2019-05-15 三菱電機株式会社 エネルギー需給計画装置およびエネルギー需給計画プログラム
US11461513B2 (en) * 2016-08-18 2022-10-04 Cato Data center power scenario simulation

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002271981A (ja) * 2001-03-14 2002-09-20 Hitachi Ltd 電力料金単価設定方法及び電力料金単価提供サービス
JP2004040956A (ja) * 2002-07-05 2004-02-05 Osaka Gas Co Ltd 電力供給管理方法
JP2005102364A (ja) * 2003-09-22 2005-04-14 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 分散型エネルギーコミュニティー制御システム、中央制御装置、分散制御装置と、それらの制御方法
JP2008067418A (ja) * 2006-09-04 2008-03-21 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 充電制御方法、蓄電装置および充電制御システム
JP2009223692A (ja) 2008-03-17 2009-10-01 Chugoku Electric Power Co Inc:The 貯水施設の運用支援システム、運用支援方法及びプログラム
JP2009257703A (ja) 2008-04-18 2009-11-05 Chugoku Electric Power Co Inc:The 貯湯温度制御装置、貯湯温水器、貯湯温度制御方法、及びプログラム
JP2010081722A (ja) * 2008-09-25 2010-04-08 Hitachi Ltd 充放電管理装置
JP2011257949A (ja) * 2010-06-08 2011-12-22 Chugoku Electric Power Co Inc:The 電力需要計画調整装置、電力需要計画調整方法、及びプログラム

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8069077B2 (en) * 2003-06-11 2011-11-29 Kabushiki Kaisha Toshiba Electric-power-generating-facility operation management support system, electric-power-generating-facility operation management support method, and program for executing support method, and program for executing operation management support method on computer
US20100138363A1 (en) * 2009-06-12 2010-06-03 Microsoft Corporation Smart grid price response service for dynamically balancing energy supply and demand

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002271981A (ja) * 2001-03-14 2002-09-20 Hitachi Ltd 電力料金単価設定方法及び電力料金単価提供サービス
JP2004040956A (ja) * 2002-07-05 2004-02-05 Osaka Gas Co Ltd 電力供給管理方法
JP2005102364A (ja) * 2003-09-22 2005-04-14 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 分散型エネルギーコミュニティー制御システム、中央制御装置、分散制御装置と、それらの制御方法
JP2008067418A (ja) * 2006-09-04 2008-03-21 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 充電制御方法、蓄電装置および充電制御システム
JP2009223692A (ja) 2008-03-17 2009-10-01 Chugoku Electric Power Co Inc:The 貯水施設の運用支援システム、運用支援方法及びプログラム
JP2009257703A (ja) 2008-04-18 2009-11-05 Chugoku Electric Power Co Inc:The 貯湯温度制御装置、貯湯温水器、貯湯温度制御方法、及びプログラム
JP2010081722A (ja) * 2008-09-25 2010-04-08 Hitachi Ltd 充放電管理装置
JP2011257949A (ja) * 2010-06-08 2011-12-22 Chugoku Electric Power Co Inc:The 電力需要計画調整装置、電力需要計画調整方法、及びプログラム

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
AKIHIKO YOKOYAMA, SMART GRID NO KOSEI GIJUTSU TO HYOJUNKA, 15 June 2010 (2010-06-15), pages 48 - 52, XP008174958 *
See also references of EP2790148A4 *
WATANABE: "Simulation of Electricity Market -Development of Basic Market Model with Unit Commitment-, [online", March 2004, CENTRAL RESEARCH INSTITUTE OF ELECTRIC POWER INDUSTRY

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015132904A (ja) * 2014-01-10 2015-07-23 シャープ株式会社 電力供給システム、及び電力供給方法
JP2019050054A (ja) * 2018-12-13 2019-03-28 シャープ株式会社 電力量計

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