WO2013069717A1 - 運転計画システム及び運転計画作成方法 - Google Patents

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WO2013069717A1
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PCT/JP2012/078922
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玲子 小原
英樹 野田
小林　武則
磯谷　泰知
孝裕 山田
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株式会社 東芝
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    • Y04S20/20—End-user application control systems
    • Y04S20/222—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving

Definitions

  • Embodiments of the present invention relate to an operation plan system for predicting electric power demand and creating operation plans for various power sources, and an operation plan creation method thereof.
  • Electricity is generated based on the principle of the same amount at the same time.
  • the supply and demand of electricity should match, and the amount of power generation and consumption should be the same. This is because if the balance between supply and demand of electric power is lost, changes in frequency and voltage are caused, which may cause malfunction of electrical equipment. Therefore, the power company predicts the power demand in advance, and creates operation plans for various power sources such as renewable energy power generation such as solar power, thermal power generation and wind power generation, nuclear power, hydropower, thermal power, and geothermal based on the prediction results is doing.
  • related technologies include methods that allow customers to effectively use time zones with low CO 2 emissions, power generation, storage, and load A method to control the operation plan from the balance, a method to create an operation plan that is optimal in terms of economy and environment by suppressing the initial cost of system construction, and a distributed power source to reduce the total CO 2 emissions A method to do this has been proposed.
  • An embodiment of the present invention has been proposed to solve the above-described problem, and an operation plan system capable of creating an operation plan aiming at reduction of environmental load in consideration of an allowable range of a consumer and The purpose is to provide an operation plan creation method.
  • the operation planning system of the embodiment matches one of the patterns by combining the pattern storage means for storing each pattern of the power demand curve and the power generation amount of various power sources.
  • Supply amount setting means for creating a power supply curve
  • load information storage means for storing environmental load information of the various power sources, and a load for calculating an environmental load index for the supply amount indicated by the supply curve based on the environmental load information Index calculation means
  • characteristic storage means for storing information on the amount that can be reduced for each consumer's power consumption reduction characteristics
  • reduction requirement amount for calculating the reduction requirement amount required for the supply curve to match a predetermined curve
  • a calculation means a reducible quantity calculation means for calculating a reducible supply quantity based on the reducible quantity information, and a reducible index obtained by dividing the reducible supply quantity by the required reduction quantity
  • the operation plan creation method of the embodiment matches each of the patterns by storing each pattern of the power demand curve in advance and combining the power generation amounts of various power sources.
  • Create a power supply curve store environmental load information of the various power sources in advance, calculate an environmental load index for the supply amount indicated by the supply curve based on the environmental load information, and reduce power consumption of each consumer Reducible amount information is stored in advance for each characteristic, the amount of reduction necessary for the supply curve to match a predetermined curve is calculated, and the reducible supply amount is calculated based on the reducible amount information And calculating a reducible index obtained by dividing the reducible supply amount by the required reduction amount, determining whether the environmental load index and the reducible index are within a certain range, and the result of the determination is within the certain range In Lutosa until, by adjusting the supply curve, wherein.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a schematic configuration of an operation planning system according to the first embodiment.
  • the operation planning system shown in FIG. 1 is a single or distributed computer, and a demand amount setting unit 1, a supply amount setting unit 2, and a supply unit are executed by a CPU according to a program stored in advance.
  • a quantity adjustment unit 3 and a presentation unit 4 are provided.
  • This operation planning system keeps the environmental load index Ep below a certain level due to a decrease in supply, but keeps the power savings imposed by the decrease in supply within the allowable range of the consumer, in order to achieve compatibility with the necessary and sufficient demand. Then, an operation plan in which the supply amount is adjusted so that the reducible index Ds does not become a certain value or less is created.
  • the environmental load index Ep is a numerical value indicating the environmental load caused by power generation according to the supply curve S, and is, for example, a CO 2 emission amount. In addition, it may be NOx emission amount, SOx emission amount, dioxin emission amount and the like.
  • the reducible index Dp is a ratio of a reducible amount to a necessary reduction amount of power supply.
  • the reduction required amount is a reduction amount when only the environmental load is considered while ignoring the circumstances of the customer.
  • the amount that can be reduced is the amount of electric power that can be reduced by cooperation of the customer's efforts and contracts.
  • the demand amount setting unit 1 outputs a demand curve D that represents the demand amount in each time zone in a time series according to various conditions that affect the power demand.
  • the supply amount setting unit 3 creates a supply curve S that matches the demand curve D by combining the power generation amounts of various power sources for each time zone.
  • the supply amount adjusting unit 3 adjusts the supply curve S so that the environmental load index Ep and the reducible index Dp are within a certain range.
  • the presentation unit 4 visually outputs the supply curve S, the environmental load index Ep, and the reduction possible index Dp on a screen or the like.
  • the reducible index Dp is calculated as follows. First, as shown in FIG. 2, an ideal curve I indicating an ideal supply amount considering only environmental load is assumed.
  • the ideal curve I is, for example, a supply curve that assumes a case where the power generation means is increased by increasing power generation at night when the CO 2 emission basic unit is low, and the daytime demand is satisfied by daytime power generation and discharge of the power storage means. is there.
  • the storage means is a storage battery, pumped-storage power generation, or the like.
  • the area of the region P surrounded by the ideal curve I and the supply curve S is calculated.
  • the area of this region P is the reduction requirement amount P.
  • the reducible amounts A to D are calculated from various viewpoints, and some or all of them are totaled to obtain the final reducible amount CP.
  • various reducible amounts per unit time from various viewpoints are calculated by the following mathematical formulas (1) to (4), and a final reducible amount CP is obtained by mathematical formula (5).
  • m Number of households qa1: Number of contracted households in contract form a1 qa2: Number of contracted households in contract form a2 a1p: Reduced power consumption in households according to contract form a1 a2p: Reduced power consumption in households according to contract form a2
  • This reduction possible amount an is an amount of electric power that is assumed to be able to be reduced based on a contract in which a time zone and a rate are determined and the supply amount is allowed to be reduced at that rate during that time zone.
  • the difference between the contract forms a1 and a2 is a difference in a predetermined time zone and ratio.
  • This reducible amount bn is a power amount that is assumed to be able to be reduced based on a contract or a law that allows a power supply to be set to 0 in a time zone.
  • the supply amount to consumers other than the government sector, public facilities, industrial facilities and the like that must be ensured in advance for emergency supply corresponds to this reducible amount bn.
  • the supply amount to a consumer who recognizes that the power supply may be set to 0 while absent due to travel or the like corresponds to the reducible amount bn.
  • m Number of households qc1: Number of households in groups with strong response characteristics qc2: Number of households in groups with middle response characteristics qc3: Number of households in weak groups with response characteristics c1p: Reduced power consumption of households with strong response characteristics c2p: Reduced power consumption in households c3p: Reduced power consumption in households with weak response characteristics
  • the reducible amount cn is an amount of power that is assumed to be voluntarily reduced in response to the announcement when an announcement is made that the power situation is tight.
  • the announcement is made through a smart meter, HEMS (Home Energy Management System), television, radio, electronic bulletin board, and the Internet.
  • the response characteristic strong group is a group of customers who have a strong tendency to receive strong power-saving support for announcements
  • the response characteristic weak group is a group of consumers whose responses to announcements are weak.
  • the middle response characteristic group is intermediate between the strong response characteristic group and the weak response characteristic group. The number of groups may be larger depending on the strength of the reaction.
  • m the number of households qd1: the number of households in the information provision reaction strong group qd2: the number of households in the information provision reaction group qd3: the number of households in the information provision reaction weak group d1p: the amount of power reduction in the information provision reaction strong group d2p: information Reduced power consumption of households in the responding group d3p: Reduced power consumption of households in the weak response group
  • This reducible amount dn is an amount of power that is assumed to be voluntarily reduced in response to an announcement when an objective power situation is announced, such as a quantitative value such as a power usage rate.
  • the information provision response strong group is a group of customers who have a strong tendency to receive strong power-saving support for announcements
  • the information provision response weak group is a group of customers who tend to have a weak response to announcements.
  • the information providing response-in-progress group is intermediate between the information providing response strong group and the information providing response weak group. The number of groups may be larger depending on the strength of the reaction.
  • the reducible amount CP is calculated by integrating the reduction amounts an to dn per unit time for a predetermined period and totaling them.
  • the unit time is 1 hour
  • the predetermined period is 1 day.
  • the unit time may be another time such as 30 minutes or 2 hours
  • the predetermined period may be another period such as one week.
  • the reducible amount CP and the required reduction amount P are calculated, as shown in the following formula (6), the reducible amount CP is reduced by the required reduction amount P, and the result is set as a reducible index Dp.
  • the operation planning system adjusts the supply curve S by subtracting the reduction amount from the supply amount indicated by the reducible amount CP and the supply curve S, and calculates the reducible index Dp and the environmental load index Ep from the adjustment result. Then, a supply curve S in which the reducible index Dp and the environmental load index Ep are within a certain range is obtained, and is output visually to the presentation unit 4.
  • FIGS. 4 is a block diagram illustrating a detailed configuration of the demand amount setting unit 1
  • FIG. 7 is a block diagram illustrating a detailed configuration of the supply amount setting unit 2
  • FIG. 9 is a detailed configuration of the supply amount adjusting unit 3.
  • FIG. 10 is a schematic diagram illustrating a screen example of an operation plan output by the presentation unit 4.
  • the demand amount setting unit 1 that outputs the demand curve D includes a pattern storage unit 11, a display unit 12, an input unit 13, and a pattern selection unit 14.
  • the pattern storage unit 14 is configured by storage means such as an HDD, and stores various patterns of the demand curve D as shown in FIG.
  • storage part 11 is respectively comprised by the data of the demand amount for every time slot
  • Each pattern is obtained by dividing a demand curve D assumed according to various conditions.
  • Each pattern is associated with a condition corresponding to the pattern.
  • FIG. 6 shows various conditions associated with each pattern.
  • Each pattern of the demand curve D is associated with one each option of season, day feature, demand feature, and weather.
  • the choices for the season are spring, summer, autumn, and winter, and the choices for the day are weekdays, holidays, and a maximum average of three days.
  • the maximum three-day average day is a day in which the daily maximum power is extracted from the top three days in each month and the average of the amount of power is taken.
  • the characteristics of demand are standard, maximum demand date, minimum demand date, the difference between maximum demand and minimum demand is maximum, the difference between maximum demand and minimum demand is minimum, and the like.
  • the weather is clear, sunny, cloudy, rainy, etc.
  • the display unit 12 is a display having a screen such as liquid crystal, CRT, or organic EL.
  • the display unit 12 displays a GUI operation screen displaying various conditions associated with each pattern of the demand curve D.
  • the input unit is an input interface such as a keyboard, a mouse, or a touch panel, and the GUI operation screen of the display unit can be operated in accordance with the operation of the input unit. For example, if the area of the radio button displayed corresponding to the condition is clicked with the mouse, the condition is selected.
  • the pattern selection unit 14 mainly includes a CPU and a drive controller.
  • the pattern selection unit 14 displays a pattern of the demand curve D related to a combination of conditions selected using a man-machine interface including the input unit 13 and the display unit 12. Read from the pattern storage unit 11.
  • the supply amount setting unit 2 that creates the supply curve S in accordance with the demand curve D includes a power supply information storage unit 21 and a power distribution determination unit 22.
  • the power supply information storage unit 21 is configured by storage means such as an HDD, and stores at least data on operating rates of various power supplies, power generation efficiency under various conditions, and rated power generation amount.
  • the various power sources are, for example, nuclear power, hydropower, thermal power, geothermal heat, and renewable energy power generation such as sunlight, thermal power generation, and wind power generation.
  • the power generation efficiency under various conditions is, for example, the efficiency with respect to the maximum power generation amount of solar energy power generation for each weather.
  • the power distribution determination unit 22 is configured mainly including a CPU, and refers to information on various power sources stored in the power information storage unit 21 while considering data on weather, flexibility, economic cost, and power storage conditions.
  • a supply curve S is generated. Specifically, as shown in each of FIGS. 8A and 8B, the amount of power generated by various power sources for each time zone so as to match the demand amount for each time zone indicated by the demand curve D output from the demand amount setting unit 1. Will be combined. That is, the data of the supply curve S is composed of data on the power generation amount of various power sources for each time zone.
  • FIG. 8 (a) shows the power distribution when the weather is rainy and windless, and the power generation amount of the photovoltaic power generation PV and the wind power generation can hardly be taken into account.
  • Fig. 8 (b) shows the power distribution when the weather is clear and there is wind. The power generation amount of solar PV PV and wind power is greatly increased, and thermal power generation is reduced accordingly. ing.
  • the supply amount adjustment unit 3 that adjusts the supply curve S so that the environmental load index Ep and the reducible index Dp are within a certain range includes a power source unit storage unit 31 and an environmental load index calculation.
  • Unit 32 characteristic storage unit 33, reducible index calculation unit 34, determination unit 35, and power distribution adjustment unit 36.
  • the basic unit for each power source storage unit 31 is composed of storage means such as an HDD, and stores the basic unit of CO 2 for each power source.
  • the CO 2 basic unit is the amount of CO 2 emitted per kWh.
  • the environmental load index calculation unit 32 includes a CPU mainly, and calculates an environmental load index Ep.
  • the environmental load index calculation unit 32 multiplies the power generation amount of each power source included in the data of the supply curve S by the CO 2 basic unit for each power source, and calculates the total CO 2 emission amount per predetermined period as the environmental load index. Calculated as Ep.
  • the predetermined period is, for example, one day, one week, or one month.
  • the environmental impact index, other CO 2 emissions total, may be CO 2 emissions per kWh.
  • the characteristic storage unit 33 is configured by storage means such as an HDD, and stores information on the reduction possible amount an to dn for each power consumption reduction characteristic of each consumer.
  • the information of the reducible amounts an to dn is each parameter for calculating the reducible amounts an to dn.
  • the number of contracted households qa1 in the contract form a1 the number of contracted households qa2 in the contract form a2, the amount of power reduction a1p in the household in the contract form a1, and the power reduction in the household in the contract form a2
  • the quantity a2p is stored.
  • the number qb of supply stop operation acceptance households and the reduced power amount bp of the household due to the supply stop operation are stored.
  • the number of households qc1 of the strong response characteristic group, the number of households qc2 of the middle group of response characteristics, the number of households qc3 of the weak response characteristic group, and the reduced power consumption c1p of the households of the strong response characteristic group are stored.
  • the number of households in the information provision reaction strong group qd1 the number of households in the information provision reaction group qd2, the number of households in the information provision reaction weak group qd3, the number of households in the information provision reaction strong group It stores the reduced power amount d1p, the reduced power amount d2p of the household in the information provision response group, and the reduced power amount d3p of the household in the information provision response weak group.
  • the reducible index calculating unit 34 is configured mainly including storage means such as a CPU and an HDD, and calculates a reducible index Dp. That is, the reducible index calculating unit 34 first stores an ideal curve I indicating an ideal supply amount for each time zone, and calculates a reduction required amount P from the ideal curve I and the demand curve D. The required reduction amount calculation unit 341 is provided. The reducible index calculating unit secondly refers to the characteristic storage unit 34, calculates the reducible amounts an to dn, and totals the results to calculate the reducible amount CP. 342. Then, the reducible index calculating unit 34 obtains a reducible index Dp by dividing the reducible quantity CP by the required reduction quantity P.
  • the determination unit 35 is mainly configured to include storage means such as a CPU and an HDD, and determines whether the environmental load index Ep is within a certain range and whether the reducible index Dp is within a certain range. Specifically, the determination unit 35 stores in advance a comparison value between the environmental load index Ep and the reducible index Dp, and compares the environmental load index Ep with the corresponding comparison value to reduce the value. The index Dp is compared with the corresponding comparison value.
  • the comparison value may be an upper limit value and a lower limit value indicating a range, or may be a single value indicating a threshold value.
  • the comparison value with respect to the environmental load index Ep is an upper limit value that is acceptable as the CO 2 emission amount
  • the reducible index Dp may be an upper limit value that should be achieved at a minimum and a lower limit value as a target.
  • the determination unit 35 outputs information indicating that the result is good. In addition, when aiming at the maximum amount of CO 2 reduction within a range where the consumer does not feel dissatisfied, the determination unit outputs information indicating that the result is good when the reducible index Dp matches the lower limit value or the threshold value. You may make it do.
  • the power distribution adjustment unit 36 mainly includes a CPU, and adjusts the supply curve S according to the result of the determination unit 35. Specifically, if the excess value of the environmental load index Ep is outputted from the determination unit 35, among the power supply by the CO 2 intensity, multiplying the excess numeric highest CO 2 per unit, the CO 2 source A supply curve S is generated by reducing the power generation scheduled amount of the power source having the unit by the multiplication result.
  • the power distribution adjustment unit 36 calculates the reduction value of the supply amount by calculating backward from the excess value where the reducible index Dp exceeds the lower limit value. , And a supply curve S in which the planned power generation amount of the power source having the highest CO 2 basic unit is reduced by the reduced value may be created.
  • the power source for reducing the power generation amount may be based on the CO 2 basic unit, and may take into account economic costs and the like.
  • the presentation unit 4 is a display having a screen such as liquid crystal, CRT, or organic EL, and displays the created operation plan.
  • FIG. 10 shows a display example of the operation plan.
  • the supply amount, the environmental load index Ep, and the reducible index Dp are displayed on the presentation unit.
  • the supply amount is displayed in a table format or a graph format, and includes a scheduled power generation amount for each time zone and each power source.
  • Environmental load index Ep is displayed as day and CO 2 emissions total CO 2 emissions and the unit power amount per time unit.
  • the reduction possible index Dp is displayed for each specific household, region, contract form, and time zone.
  • FIG. 11 is a flowchart showing the operation of the operation planning system.
  • the demand amount setting unit 1 selects a pattern of the demand curve D associated with the condition input by the user using the input unit 13 (step S01). Specifically, the display unit 12 displays a GUI operation screen for selecting a condition associated with each pattern of the demand curve D. When the user inputs a condition using the input unit 13, the pattern selection unit 14 reads a pattern of the demand curve D associated with the combination of the conditions from the pattern storage unit 11.
  • the supply amount setting unit 2 creates a supply curve S according to the demand curve D selected by the demand amount setting unit 1 (step S02). Specifically, the power distribution determination unit 22 reads information on various power sources from the power information storage unit 21, accumulates the amount of power to be generated by the various power sources for each time period, and matches the supply curve S with the demand curve D.
  • the environmental load index calculating unit 32 of the supply amount adjusting unit 3 calculates the environmental load index Ep for the supply curve S (step S03). Specifically, the total amount of CO 2 emission is calculated by multiplying the power generation amount of each power source included in the data of the supply curve S by the CO 2 basic unit for each power source.
  • the erasable index calculating unit 34 of the supply amount adjusting unit 3 calculates a reducible index Dp for the supply curve S (step S04). Specifically, first, the reduction required amount P is calculated from the difference in supply amount indicated by the ideal curve I and the supply curve S stored in advance. Next, referring to the characteristic storage unit 33, the reducible amounts an to dn from various viewpoints are calculated. Further, the reducible amounts an to dn per time are integrated for a predetermined period, and the results are further totaled to calculate a reducible amount CP. Then, the reducible index Dp is obtained by dividing the reducible quantity CP by the necessary reduction quantity P.
  • the determination unit 35 determines whether the environmental load index Ep and the reducible index Dp are within a certain range (step S05). Specifically, the determination unit 35 compares the environmental load index Ep with a comparison value. If the environmental load index Ep is lower than the comparison value as a result of the comparison, information regarding the environmental load index Ep is output. Furthermore, the determination unit 35 compares the reducible index Dp with the upper limit value and the lower limit value. If the reducible index Dp exists between the upper limit value and the lower limit value, the determination unit 35 outputs information regarding the reducible index Dp as good.
  • the power distribution adjustment unit 36 changes the supply curve S in a direction in which the supply amount decreases ( Step S06). Specifically, a new supply curve S in which the amount of power generation is reduced for a specific one or a plurality of various power sources is created.
  • step S03 calculates the environmental load index Ep, calculates the reducible index Dp, and determines the environmental load index Ep and the reducible index Dp. .
  • Steps S03 to S06 are repeated until information indicating that both the environmental load index Ep and the reducible index Dp are good is output (Yes in step S05).
  • step S05 When information indicating that both the environmental load index Ep and the reducible index Dp are good is output (step S05, Yes), the presenting unit 4 generates the supply curve S that has been created last, the environmental load index Ep, and the reduction.
  • the possible index Dp is visually output on a screen or the like (step S07).
  • each pattern of the power demand curve D is stored in advance, and the power supply curve that matches one of the patterns by combining the power generation amounts of various power sources.
  • Create S Second, environmental load information of various power sources is stored in advance, and an environmental load index Ep for the supply amount indicated by the supply curve S is calculated based on the environmental load information.
  • reducible amount information is stored in advance for each power consumption reduction characteristic of each consumer, a necessary amount of reduction necessary for the supply curve S to match a predetermined curve is calculated, and reducible amount information Based on the above, a reducible supply amount is calculated, and a reducible index Dp is calculated by dividing the reducible supply amount by the necessary reduction amount. Then, it is determined whether the environmental load index Ep and the reducible index Dp are within a certain range, and the supply curve S is adjusted until the determination result is within the certain range.
  • the reducible index Dp is taken into consideration when the supply curve S is created.
  • the reducible index Dp is a numerical value obtained by dividing the reducible amount by the necessary reduction amount, and indicates how much room the customer has to save electricity in comparison with the necessary reduction amount. The lower the reducible index Dp, the more difficult it is for consumers. On the other hand, if the reducible index Dp is within a certain range, it is compatible with the necessary and sufficient demand. . That is, the reducible index Dp indicates suitability of demand, and in this operation planning system, compatibility of demand and environmental load are realized at the same time.
  • the reducible amount bn is a power amount that is assumed to be able to be reduced based on a contract or a law that allows a power supply to be set to 0 in a time zone.
  • the reducible index bn By creating a reducible index based on this reducible amount bn, the amount of supply to customers other than the government sector, public facilities, industrial facilities, etc. that must be guaranteed in advance in emergencies, etc. must be guaranteed in advance. Can be targeted. For this reason, as in immature emerging countries and regions, if the capacity utilization rate of power generation facilities is low and the efficiency of individual equipment is low, sufficient power supply cannot be ensured compared to developed countries. Thus, it is possible to create an operation plan that can stop the supply.
  • FIG. 12 is a block diagram showing the configuration of the operation planning system according to the second embodiment. As illustrated in FIG. 12, the operation planning system includes a transmission unit 5 and a collection unit 6.
  • the transmission part 5 is comprised including CPU and a network adapter, and transmits the message which listens to a consumer's opinion to each consumer. This message is an inquiry as to whether the power consumption that the consumer should suppress can be realized. In other words, the power consumption that should be suppressed by the consumer is the supply amount that is reduced by the adjustment of the supply curve adjustment unit, and is the portion allocated to the consumer.
  • the collection unit 6 is configured to include a CPU and a network adapter, receives the customer's opinion collection results, and totals the opinions.
  • the customer is provided with a terminal connected to the network, and the message transmitted by the transmission unit is received by this terminal and displayed on the monitor.
  • the terminal is provided with input means such as a keyboard and a mouse, and a power reduction amount that can be realized by a consumer can be input.
  • the amount of power reduction input by the consumer is sent to the network as a result of collecting opinions and received by the collection unit 6.
  • the collection unit 6 totals all the received power reduction amounts, and outputs the total power reduction amount to the power distribution adjustment unit 36 as opinion collection result information.
  • the power distribution adjusting unit 36 When the reducible amount indicated by the opinion collection result information is fed back, the power distribution adjusting unit 36 generates a supply curve S in which the supply amount is reduced by the reducible amount.
  • the generated supply curve S is a calculation target and a determination target of the environmental load index Ep and the reducible index Dp as in the first embodiment.
  • the environmental load index Ep and the reducible index Dp are limited in range and range according to the opinion collection result information output by the collection unit 6, or the environmental load index Ep and the reducible index Dp are prioritized. You may make it do.
  • the consumer's terminal connected to the network is transmitted with the power consumption that the consumer should suppress, and the consumer transmitted from the terminal. Total the amount of power reduction that can be achieved.
  • the supply curve S is readjusted based on the total power reduction amount.

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Abstract

　需要家の許容範囲を考慮しつつ環境負荷の削減を目指した運転計画を作成することのできる運転計画システム及び運転計画作成方法を提供する。各種電源の発電量を組み合わせることで、予め記憶した需要曲線Ｄのパターンの一つに一致する電力の供給曲線Ｓを作成する。供給曲線Ｓが示す供給量に対する環境負荷指数Ｅｐを予め記憶した環境負荷情報に基づき算出する。次に、各需要家の電力消費削減特性毎に削減可能量情報を予め記憶させておき、供給曲線Ｓが所定の曲線に一致するのに必要な削減必要量を算出し、削減可能量情報に基づき、削減可能な供給量を算出し、削減可能供給量を削減必要量で除した削減可能指数Ｄｐを算出する。そして、環境負荷指数Ｅｐと削減可能指数Ｄｐが一定範囲内にあると判定されるまで供給曲線Ｓを調整する。

Description

運転計画システム及び運転計画作成方法
　本発明の実施形態は、電力需要を予測して各種電源の運転計画を作成する運転計画システム及びその運転計画作成方法に関する。
　電力は同時同量の原則に基づき発電されている。すなわち、電力は需給が一致し、発電量と消費量とが同量となるべきである。電力の需給バランスが崩れると、周波数や電圧の変化を招き、電気機器の誤作動を引き起こすおそれが生じるためである。そこで、電力会社は、予め電力の需要を予測し、太陽光や熱発電や風力発電などの再生可能エネルギー発電、原子力、水力、火力、及び地熱といった各種電源の運転計画を予測結果に基づいて作成している。
　近年は、燃料費の高騰や環境に対する関心の高まりを受けて、ＣＯ２排出量に代表される環境負荷物質の排出制限や排出量に応じた賦課等、電力系統における環境面での制約が一層重視される傾向にある。そこで、近い将来は、単に経済コストを考慮して需要曲線へ適合させるだけでなく、環境負荷物質の排出を可能な限り最小化する運転計画を作成する必要が生じることが見込まれている。
　環境負荷物質の排出を可能な限り最小化する運転計画を作成するために、その関連技術としては、需要家がＣＯ２排出量の少ない時間帯を有効活用する方法や、発電、蓄電、負荷のバランスから運転計画を制御する方法や、システム構築の初期コストを抑制し、経済性や環境性上最適な運転計画を作成する方法、ＣＯ２の総排出量が少なくなるように分散型電源を運用する方法などが提案されている。
特開２０１０－２８８７９号公報 特開２０１０－１２４６４４号公報 特開２００９－１３１０４５号公報 特開２００６－２８８０１６号公報
　現在、環境負荷削減を考慮した運転計画の作成方法については数多く提案されている。しかしながら、その提案内容のいくつかは、スマート化による一連の情報関連機器や蓄電設備の導入により、供給側が供給状況に合わせて個々の需要家の電力使用を計画的に操作するものであり、その供給制限が需要家に及ぼす影響は一切考慮されてこなかった。すなわち、需要家の消費電力削減可能性は殆ど考慮されず、環境負荷削減のみを考慮して供給曲線が定められ、一方的に需要がそれに合わせられるといったものであった。但し、供給サイドとしては需要家を無視することは不可能に近く、当該提案内容の実効性は乏しい。
　また、予測される需要に合わせた供給曲線を定めるが、需要がその供給曲線を越えないように需要家の節電行動を誘導するという提案内容も存在するが、この方法では、需要家の節電動向が依然として不明であるために、環境負荷を増加させない運転計画を作成する程度に留まり、環境負荷を積極的に削減する運転計画を作成することは難しい。
　すなわち、現在の提案内容では、節電を強いられる需要家の許容範囲を考慮しつつ、環境負荷削減を具体的な目標値として定めた運転計画を作成することは困難であった。
　本発明の実施形態は、上記の課題を解消するために提案されたものであり、需要家の許容範囲を考慮しつつ環境負荷の削減を目指した運転計画を作成することのできる運転計画システム及び運転計画作成方法を提供することを目的としている。
　上記の目的を達成するために、実施形態の運転計画システムは、電力の需要曲線の各パターンを記憶するパターン記憶手段と、各種電源の発電量を組み合わせることで、前記パターンの一つに一致する電力の供給曲線を作成する供給量設定手段と、前記各種電源の環境負荷情報を記憶する負荷情報記憶手段と、前記供給曲線が示す供給量に対する環境負荷指数を前記環境負荷情報に基づき算出する負荷指数算出手段と、各需要家の電力消費削減特性毎に削減可能量情報を記憶する特性記憶手段と、前記供給曲線が所定の曲線に一致するのに必要な削減必要量を算出する削減必要量算出手段と、前記削減可能量情報に基づき、削減可能な供給量を算出する削減可能量算出手段と、前記削減可能供給量を前記削減必要量で除した削減可能指数を算出する削減可能指数算出手段と、前記環境負荷指数と前記削減可能指数が一定範囲内にあるか判定する判定手段と、前記判定手段の判定結果が前記一定範囲内にあるとされるまで、前記供給曲線を調整する供給曲線調整手段と、を備えること、を特徴とする。
　上記の目的を達成するために、実施形態の運転計画作成方法は、電力の需要曲線の各パターンを予め記憶させておき、各種電源の発電量を組み合わせることで、前記パターンの一つに一致する電力の供給曲線を作成し、前記各種電源の環境負荷情報を予め記憶させておき、前記供給曲線が示す供給量に対する環境負荷指数を前記環境負荷情報に基づき算出し、各需要家の電力消費削減特性毎に削減可能量情報を予め記憶させておき、前記供給曲線が所定の曲線に一致するのに必要な削減必要量を算出し、前記削減可能量情報に基づき、削減可能な供給量を算出し、前記削減可能供給量を前記削減必要量で除した削減可能指数を算出し、前記環境負荷指数と前記削減可能指数が一定範囲内にあるか判定し、前記判定の結果が前記一定範囲内にあるとされるまで、前記供給曲線を調整すること、を特徴とする。
第１の実施形態に係る運転計画システムの概略構成を示すブロック図である。 供給曲線と理想曲線とを示すグラフである。 削減可能量を示すグラフである。 需要量設定部の詳細構成を示すブロック図である。 需要曲線を示すグラフである。 需要曲線のパターンに関連づけられた各種の条件を示す。 供給量設定部の詳細構成を示すブロック図である。 供給曲線が示す各種電源の発電量を示す表である。 供給量調整部の詳細構成を示すブロック図である。 提示部により出力される運転計画の画面例を示す模式図である。 運転計画システムの動作を示すフローチャートである。 第２の実施形態に係る運転計画システムの構成を示すブロック図である。
　以下、本実施形態に係る運転計画システム及びその運転計画作成方法の複数の実施の形態について、図面を参照して具体的に説明する。
　［第１の実施形態］
　（概略構成）
　図１は、第１の実施形態に係る運転計画システムの概略構成を示すブロック図である。図１に示す運転計画システムは、単一若しくは分散型のコンピュータであり、予め記憶しているプログラムに従った処理をＣＰＵが実行することにより、需要量設定部１と供給量設定部２と供給量調整部３と提示部４とを備える。
　この運転計画システムは、供給減によって環境負荷指数Ｅｐを一定以下に抑えつつも、その供給減によって強いられる節電を需要家の許容範囲内に収めて、必要十分な需要との適合性を図るべく、削減可能指数Ｄｓが一定値以下とならないように供給量を調節した運転計画を作成する。
　環境負荷指数Ｅｐは、供給曲線Ｓに従った発電により生ずる環境負荷を示す数値であり、例えばＣＯ２排出量である。その他、ＮＯｘ排出量、ＳＯｘ排出量、ダイオキシン排出量等であってもよい。削減可能指数Ｄｐは、電力供給の削減必要量に対する削減可能量の割合である。削減必要量は、需要家の事情を無視して環境負荷のみを考慮した場合の削減量である。削減可能量は、需要家の努力や契約等の協力によって削減可能な電力量である。
　すなわち、需要量設定部１は、電力需要に影響を与える各種の条件に応じて、各時間帯の需要量を時系列で表した需要曲線Ｄを出力する。供給量設定部３は、各種電源の発電量を時間帯毎に組み合わせることで、需要曲線Ｄに一致する供給曲線Ｓを作成する。供給量調整部３は、環境負荷指数Ｅｐ及び削減可能指数Ｄｐが一定範囲内に収まるように供給曲線Ｓを調整する。提示部４は、供給曲線Ｓ、環境負荷指数Ｅｐ、及び削減可能指数Ｄｐを画面等によって視覚的に出力する。
　（削減可能指数）
　削減可能指数Ｄｐは次のように算出される。まず、図２に示すように、環境負荷のみを考慮した理想的な供給量を示す理想曲線Ｉを想定する。理想曲線Ｉは、例えば、ＣＯ２排出原単位が低い夜間の発電を増やして蓄電手段にエネルギーを蓄えておき、昼間の発電と蓄電手段の放電で昼間の需要を満たす場合を想定した供給曲線である。蓄電手段は、蓄電池、揚水発電、その他である。
　次に、供給曲線Ｓが理想曲線Ｉを上回ることで、理想曲線Ｉと供給曲線Ｓとに囲まれている領域Ｐの面積を算出する。蓄電手段が理想数揃っていない状態では、この領域Ｐの面積が削減必要量Ｐとなる。
　次に、図３に示すように、各種の観点から削減可能量Ａ～Ｄを算出し、それらの幾つか又は全てを総計して最終的な削減可能量ＣＰを得る。例えば、以下の数式（１）～（４）によって各観点での単位時間当たりの削減可能量を各種算出し、数式（５）によって最終的な削減可能量ＣＰを得る。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 　ｍ：世帯数
　ｑａ１：契約形態ａ１の契約世帯数
　ｑａ２：契約形態ａ２の契約世帯数
　ａ１ｐ：契約形態ａ１による世帯の削減電力量
　ａ２ｐ：契約形態ａ２による世帯の削減電力量
　この削減可能量ａｎは、時間帯と割合とが定められ、その時間帯にその割合で供給量が削減されることを認める契約に基づき、削減が可能であると想定される電力量である。契約形態ａ１とａ２との相違は、定められた時間帯と割合の違いである。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 　ｍ：世帯数
　ｑｂ：供給停止操作受け入れ世帯数
　ｂｐ：供給停止操作による世帯の削減電力量
　この削減可能量ｂｎは、時間帯が定められ、その時間帯に電力供給を０にすることを認める契約又は法律に基づき、削減が可能であると想定される電力量である。例えば、新興国等において、緊急時の供給確保が予め保証されなければならない政府セクターや公共設備や産業設備等以外の需要家に対する供給量が、この削減可能量ｂｎに該当する。また、旅行等によって不在となっている間に電力供給を０としてもよいことを認めた需要家に対する供給量が、この削減可能量ｂｎに該当する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 　ｍ：世帯数
　ｑｃ１：応答特性強グループの世帯数
　ｑｃ２：応答特性中グループの世帯数
　ｑｃ３：応答特性弱グループの世帯数
　ｃ１ｐ：応答特性強グループの世帯の削減電力量
　ｃ２ｐ：応答特性中グループの世帯の削減電力量
　ｃ３ｐ：応答特性弱グループの世帯の削減電力量
　この削減可能量ｃｎは、電力事情が逼迫した状況にあることをアナウンスした場合に、そのアナウンスに呼応して自主的に削減してもらえると想定される電力量である。アナウンスは、スマートメータ、ＨＥＭＳ（Ｈｏｍｅ　Ｅｎｅｒｇｙ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｓｙｓｔｅｍ）、テレビ、ラジオ、電子掲示板、インターネットを通じて行われる。応答特性強グループとは、アナウンスに対して強力な節電支援をしてもらえる傾向が強い需要家のグループであり、応答特性弱グループとは、アナウンスに対する反応が弱い傾向の需要家のグループであり、応答特性中グループは、応答特性強グループと応答特性弱グループとの中間である。グループ数は反応の強さに応じてさらに多いグループとしてもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
 　ｍ：世帯数
　ｑｄ１：情報提供反応強グループの世帯数
　ｑｄ２：情報提供反応中グループの世帯数
　ｑｄ３：情報提供反応弱グループの世帯数
　ｄ１ｐ：情報提供反応強グループの世帯の削減電力量
　ｄ２ｐ：情報提供反応中グループの世帯の削減電力量
　ｄ３ｐ：情報提供反応弱グループの世帯の削減電力量
　この削減可能量ｄｎは、電力使用率等の定量的数値のように客観的な電力事情をアナウンスした場合に、そのアナウンスに呼応して自主的に削減してもらえると想定される電力量である。情報提供反応強グループとは、アナウンスに対して強力な節電支援をしてもらえる傾向が強い需要家のグループであり、情報提供反応弱グループとは、アナウンスに対する反応が弱い傾向の需要家のグループであり、情報提供反応中グループは、情報提供反応強グループと情報提供反応弱グループとの中間である。グループ数は反応の強さに応じてさらに多いグループとしてもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
　数式（５）に示されるように、削減可能量ＣＰは、単位時間当たりの削減量ａｎ～ｄｎを所定期間分積算し、総計することで算出される。数式（５）の場合、単位時間は１時間であり、所定期間は１日である。単位時間を３０分や２時間等の他の時間とし、所定期間を１週間等の他の期間としてもよい。
　削減可能量ＣＰと削減必要量Ｐが算出されると、以下の数式（６）に示されるように、この削減可能量ＣＰを削減必要量Ｐで減じ、その結果を削減可能指数Ｄｐとする。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
　運転計画システムは、削減量を削減可能量ＣＰ及び供給曲線Ｓが示す供給量から減じていくことで供給曲線Ｓを調整し、その調整結果から削減可能指数Ｄｐと環境負荷指数Ｅｐを算出する。そして、削減可能指数Ｄｐと環境負荷指数Ｅｐが一定範囲に収まる供給曲線Ｓを求め、提示部４に視覚的に出力させる。
　（詳細構成）
　このような運転計画システムの各部の詳細構成を図４乃至９を参照して説明する。図４は、需要量設定部１の詳細構成を示すブロック図であり、図７は、供給量設定部２の詳細構成を示すブロック図であり、図９は、供給量調整部３の詳細構成を示すブロック図であり、図１０は、提示部４により出力される運転計画の画面例を示す模式図である。
　（需要量設定部）
　図４に示すように、需要曲線Ｄを出力する需要量設定部１は、パターン記憶部１１と、表示部１２と、入力部１３と、パターン選択部１４とを備える。
　パターン記憶部１４は、ＨＤＤ等の記憶手段で構成され、図５に示すように、需要曲線Ｄの各種のパターンを記憶している。パターン記憶部１１に記憶されている需要曲線Ｄの各パターンは、それぞれ、時間帯毎の需要量のデータで構成されている。各パターンは、各種の条件によって想定される需要曲線Ｄを場合分けしたものである。各パターンには、そのパターンに対応する条件が関連づけられている。
　図６は、各パターンに関連づけられた各種の条件を示す。需要曲線Ｄの各パターンには、季節、日の特徴、需要の特徴、及び天候の各選択肢が一つずつ関連づけられている。季節の選択肢としては、春、夏、秋、冬であり、日の選択肢としては、平日、休日、最大３日平均日である。最大３日平均日とは、各月で毎日の最大電力を上位から３日抽出し、その電力量の平均をとった日である。需要の特徴は、標準、最大需要日、最小需要日、最大需要と最小需要との差が最大、最大需要と最小需要との差が最小等である。天候は、快晴、晴れ、曇り、雨等である。
　表示部１２は、液晶、ＣＲＴ、又は有機ＥＬ等の画面を有するディスプレイである。この表示部１２は、需要曲線Ｄの各パターンに関連づけられている各種の条件を表示したＧＵＩ操作画面を表示する。入力部は、キーボード、マウス、又はタッチパネル等の入力インタフェースであり、入力部の操作に応じて表示部のＧＵＩ操作画面が操作可能となっている。例えば、条件に対応して表示されているラジオボタンの領域をマウスでクリックすると、その条件が選択される。
　パターン選択部１４は、主にＣＰＵとドライブコントローラを含み構成され、入力部１３と表示部１２とで構成されるマンマシンインターフェースを用いて選択された条件の組み合わせに関連する需要曲線Ｄのパターンをパターン記憶部１１から読み出す。
　（供給量設定部）
　図７に示すように、需要曲線Ｄに合わせて供給曲線Ｓを作成する供給量設定部２は、電源情報記憶部２１と、電源配分決定部２２とを備える。
　電源情報記憶部２１は、ＨＤＤ等の記憶手段で構成され、各種電源の稼働率、各種条件における発電効率、及び定格発電量のデータを少なくとも記憶している。各種電源は、例えば原子力、水力、火力、地熱、及び太陽光や熱発電や風力発電などの再生可能エネルギー発電である。各種条件における発電効率は、例えば天候毎の太陽光エネルギー発電の最大発電量に対する効率である。
　電源配分決定部２２は、主にＣＰＵを含み構成され、電源情報記憶部２１に記憶されている各種電源の情報を参照して天候や融通率や経済コストや蓄電条件のデータを加味しながら、供給曲線Ｓを生成する。具体的には、図８のそれぞれに示すように、需要量設定部１が出力した需要曲線Ｄが示す時間帯毎の需要量に一致するように、時間帯毎に各種電源に発電させる電力量を組み合わせていく。すなわち、供給曲線Ｓのデータは、時間帯毎の各種電源の発電量のデータで構成される。
　尚、図８の（ａ）は天候が雨及び無風である場合の電源配分を示しており、太陽光発電ＰＶと風力発電の発電量をほとんど加味することができず、その分が火力発電により賄われており、図８の（ｂ）は天候が快晴及び風がある場合の電源配分を示しており、太陽光発電ＰＶと風力発電の発電量を大きく積み上げ、その分だけ火力発電を減少させている。
　（供給量調整部）
　図９に示すように、環境負荷指数Ｅｐ及び削減可能指数Ｄｐが一定範囲内に収まるように供給曲線Ｓを調整する供給量調整部３は、電源別原単位記憶部３１と、環境負荷指数算出部３２と、特性記憶部３３と、削減可能指数算出部３４と、判定部３５と、電源配分調整部３６とを備える。
　電源別原単位記憶部３１は、ＨＤＤ等の記憶手段で構成され、電源別のＣＯ２原単位が記憶されている。ＣＯ２原単位は、１ｋＷｈ当たりのＣＯ２排出量である。
　環境負荷指数算出部３２は、主にＣＰＵを含み構成され、環境負荷指数Ｅｐを算出する。この環境負荷指数算出部３２は、供給曲線Ｓのデータに含まれる各種電源の発電量に対して電源別のＣＯ２原単位を乗じて、所定期間あたりの総計のＣＯ２排出量を環境負荷指数Ｅｐとして算出する。所定期間としては、例えば１日、１週間、又は１ヶ月である。環境負荷指数としては、総計のＣＯ２排出量の他、ｋＷｈあたりのＣＯ２排出量としてもよい。
　特性記憶部３３は、ＨＤＤ等の記憶手段で構成され、各需要家の電力消費削減特性毎に削減可能量ａｎ～ｄｎの情報を記憶している。削減可能量ａｎ～ｄｎの情報は、これら削減可能量ａｎ～ｄｎを算出するための各パラメータである。
　すなわち、削減可能量ａｎの算出のために、契約形態ａ１の契約世帯数ｑａ１、契約形態ａ２の契約世帯数ｑａ２、契約形態ａ１による世帯の削減電力量ａ１ｐ、及び契約形態ａ２による世帯の削減電力量ａ２ｐを記憶している。
　また、削減可能量ｂｎの算出のために、供給停止操作受け入れ世帯数ｑｂ及び供給停止操作による世帯の削減電力量ｂｐを記憶している。
　また、削減可能量ｃｎの算出のために、応答特性強グループの世帯数ｑｃ１、応答特性中グループの世帯数ｑｃ２、応答特性弱グループの世帯数ｑｃ３、応答特性強グループの世帯の削減電力量ｃ１ｐ、応答特性中グループの世帯の削減電力量ｃ２ｐ、及び応答特性弱グループの世帯の削減電力量ｃ３ｐを記憶している。
　また、削減可能量ｄｎの算出のために、情報提供反応強グループの世帯数ｑｄ１、情報提供反応中グループの世帯数ｑｄ２、情報提供反応弱グループの世帯数ｑｄ３、情報提供反応強グループの世帯の削減電力量ｄ１ｐ、情報提供反応中グループの世帯の削減電力量ｄ２ｐ、及び情報提供反応弱グループの世帯の削減電力量ｄ３ｐを記憶している。
　削減可能指数算出部３４は、主にＣＰＵとＨＤＤ等の記憶手段を含み構成され、削減可能指数Ｄｐを算出する。すなわち、削減可能指数算出部３４は、第１に、時間帯毎の理想的な供給量を示す理想曲線Ｉを予め記憶しており、理想曲線Ｉと需要曲線Ｄとから削減必要量Ｐを算出する削減必要量算出部３４１を有している。また、削減可能指数算出部は、第２に、特性記憶部３４を参照して、削減可能量ａｎ～ｄｎを算出し、その結果を総計して削減可能量ＣＰを算出する削減可能量算出部３４２を有している。そして、削減可能指数算出部は３４、削減可能量ＣＰを削減必要量Ｐで除すことで削減可能指数Ｄｐを得る。
　判定部３５は、主にＣＰＵとＨＤＤ等の記憶手段を含み構成され、環境負荷指数Ｅｐが一定値範囲に収まり、かつ削減可能指数Ｄｐが一定範囲に収まっているかを判定する。具体的には、判定部３５は、環境負荷指数Ｅｐとの比較値と削減可能指数Ｄｐとの比較値を予め記憶しており、環境負荷指数Ｅｐと対応の比較値とを比較し、削減可能指数Ｄｐと対応の比較値を比較する。
　比較値は、範囲を示す上限値及び下限値であっても、閾値を示す一点の値であってもよい。例えば、環境負荷指数Ｅｐに対する比較値は、ＣＯ２排出量として許容できる上限値であり、削減可能指数Ｄｐは、最低限達成すべき上限値と、あくまで目標としての下限値としてもよい。
　この場合、判定部３５は、環境負荷指数Ｅｐが比較値を下回り、削減可能指数Ｄｐが上限値と下限値の範囲内であれば、結果を良とする情報を出力する。尚、需要者が不満を感じない範囲で最大のＣＯ２削減量を狙う場合には、判定部は、削減可能指数Ｄｐが下限値又は閾値と一致した場合に、結果を良とする情報を出力するようにしてもよい。
　電源配分調整部３６は、主にＣＰＵを含み構成され、判定部３５の結果に応じて供給曲線Ｓを調整する。具体的には、環境負荷指数Ｅｐの超過数値が判定部３５から出力されていれば、電源別のＣＯ２原単位のうち、最も高いＣＯ２原単位と超過数値とを乗じ、そのＣＯ２原単位を有する電源の発電予定量を乗算結果だけ減少させた供給曲線Ｓを作成する。
　一方、需要者が不満とならない範囲で最大のＣＯ２削減量を狙う場合には、電源配分調整部３６は、削減可能指数Ｄｐが下限値を超過した超過値から逆算して供給量の削減値を導き、その削減値の分だけ、最も高いＣＯ２原単位を有する電源の発電予定量を減少させた供給曲線Ｓを作成するようにしてもよい。尚、発電量を削減しようとする電源は、ＣＯ２原単位を基準とする他、経済コスト等を加味するようにしてもよい。
　（提示部）
　提示部４は、液晶、ＣＲＴ、又は有機ＥＬ等の画面を有するディスプレイであり、作成された運転計画を表示する。図１０に、運転計画の表示例を示す。図１０に示すように、提示部には、供給量と、環境負荷指数Ｅｐと、削減可能指数Ｄｐとが表示される。供給量は、表形式やグラフ形式で表示され、時間帯毎及び電源毎の発電予定量が含まれる。環境負荷指数Ｅｐは、一日及び時間単位のＣＯ２総排出量と単位電力量当たりのＣＯ２排出量として表示される。削減可能指数Ｄｐは、特定の世帯、地域、契約形態、及び時間帯毎に表示される。
　（動作）
　このような運転計画システムの動作を図１１に基づき説明する。図１１は、運転計画システムの動作を示すフローチャートである。
　まず、需要量設定部１は、ユーザが入力部１３を用いて入力した条件に関連づけられた需要曲線Ｄのパターンを選択する（ステップＳ０１）。具体的には、表示部１２は、需要曲線Ｄの各パターンに関連づけられている条件を選択するためのＧＵＩ操作画面を表示する。ユーザが入力部１３を用いて条件を入力すると、パターン選択部１４は、その条件の組み合わせに関連づけられている需要曲線Ｄのパターンをパターン記憶部１１から読み出す。
　需要曲線Ｄのパターンが読み出されると、供給量設定部２は、需要量設定部１が選択した需要曲線Ｄに合わせて供給曲線Ｓを作成する（ステップＳ０２）。具体的には、電源配分決定部２２は、電源情報記憶部２１から各種電源の情報を読み出し、時間帯毎に各種電源に発電させる電力量を積み上げていき、供給曲線Ｓを需要曲線Ｄと一致させる。
　次に、供給量調整部３の環境負荷指数算出部３２は、供給曲線Ｓに対する環境負荷指数Ｅｐを算出する（ステップＳ０３）。具体的には、供給曲線Ｓのデータに含まれる各種電源の発電量に対して電源別のＣＯ２原単位を乗じて、総計のＣＯ２排出量を算出する。
　また、供給量調整部３の削除可能指数算出部３４は、供給曲線Ｓに対する削減可能指数Ｄｐを算出する（ステップＳ０４）。具体的には、まず、予め記憶している理想曲線Ｉと供給曲線Ｓとが示す供給量の差から削減必要量Ｐを算出する。次に、特性記憶部３３を参照して、各種観点での削減可能量ａｎ～ｄｎを算出する。さらに、この時間当たりの削減可能量ａｎ～ｄｎを所定期間分積算し、それら結果を更に総計して削減可能量ＣＰを算出する。そして、削減可能量ＣＰを削減必要量Ｐで除すことで削減可能指数Ｄｐを得る。
　環境負荷指数Ｅｐと削減可能指数Ｄｐとが算出されると、判定部３５は、環境負荷指数Ｅｐと削減可能指数Ｄｐとがそれぞれ一定範囲内に収まっているか判定する（ステップＳ０５）。具体的には、判定部３５は、環境負荷指数Ｅｐと比較値とを比較する。比較の結果、環境負荷指数Ｅｐが比較値を下回っていれば、環境負荷指数Ｅｐに関して良とする情報を出力する。更に、判定部３５は、削減可能指数Ｄｐと上限値及び下限値とを比較する。削減可能指数Ｄｐが上限値と下限値との間に存在すれば、判定部３５は、削減可能指数Ｄｐに関して良とする情報を出力する。
　環境負荷指数Ｅｐと削減可能指数Ｄｐの両方に関して良とする情報が出力されない場合には（ステップＳ０５，Ｎｏ）、電源配分調整部３６は、供給曲線Ｓを供給量が減少する方向に変更する（ステップＳ０６）。具体的には、各種電源のうちの特定の一つ又は複数に関して発電量を減少させた新たな供給曲線Ｓを作成する。
　電源配分調整部３６が新たな供給曲線Ｓを作成すると、再びステップＳ０３に戻り、環境負荷指数Ｅｐを算出し、削減可能指数Ｄｐを算出し、環境負荷指数Ｅｐと削減可能指数Ｄｐの判定を行う。このステップＳ０３～Ｓ０６は、環境負荷指数Ｅｐと削減可能指数Ｄｐの両方に関して良とする情報が出力されるまで（ステップＳ０５，Ｙｅｓ）、繰り返される。
　環境負荷指数Ｅｐと削減可能指数Ｄｐの両方に関して良とする情報が出力されると（ステップＳ０５，Ｙｅｓ）、提示部４は、最後に作成された供給曲線Ｓと、その環境負荷指数Ｅｐと削減可能指数Ｄｐとを画面等に視覚的に出力する（ステップＳ０７）。
　（作用効果）
　以上のように、本実施形態では、第１に、電力の需要曲線Ｄの各パターンを予め記憶させておき、各種電源の発電量を組み合わせることで、パターンの一つに一致する電力の供給曲線Ｓを作成する。第２に、各種電源の環境負荷情報を予め記憶させておき、供給曲線Ｓが示す供給量に対する環境負荷指数Ｅｐを環境負荷情報に基づき算出する。第３に、各需要家の電力消費削減特性毎に削減可能量情報を予め記憶させておき、供給曲線Ｓが所定の曲線に一致するのに必要な削減必要量を算出し、削減可能量情報に基づき、削減可能な供給量を算出し、削減可能供給量を削減必要量で除した削減可能指数Ｄｐを算出する。そして、環境負荷指数Ｅｐと削減可能指数Ｄｐが一定範囲内にあるか判定し、判定結果が一定範囲内にあるとされるまで供給曲線Ｓを調整するようにした。
　このように、本実施形態の運転計画システムでは削減可能指数Ｄｐを供給曲線Ｓの作成の際に考慮している。削減可能指数Ｄｐは、削減可能量を削減必要量で除した数値であり、需要家にどの程度節電余地があるかを削減必要量との対比で示している。削減可能指数Ｄｐが低くなればなるほど、需要家に無理を強いていることとなり、一方、削減可能指数Ｄｐが一定範囲内に収まっていれば、必要十分な需要と適合性が取れていることとなる。すなわち、削減可能指数Ｄｐは、需要の適合性を示しており、この運転計画システムでは、需要の適合性と環境負荷の両立を実現している。
　従って、この運転計画システム及びその運転計画作成方法では、需要との適合性が取れている状況下で環境負荷の削減を目指すことができ、実効性のある運転計画を作成することができる。
　また、需要と適合性が取れた実効性のある運転計画であるから、その供給曲線から算出されるＣＯ２排出量は実際の数値に近くなる。従って、この運転計画システムを導入することで、信頼性のあるＣＯ２排出権取引市場を築くことができる。
　また、削減可能量ｂｎは、時間帯が定められ、その時間帯に電力供給を０にすることを認める契約又は法律に基づき、削減が可能であると想定される電力量である。この削減可能量ｂｎに基づき削減可能指数を作成することで、新興国等において緊急時の供給確保が予め保証されなければならない政府セクターや公共設備や産業設備等以外の需要家に対する供給量を削減対象とすることができる。そのため、未成熟な新興国や地域のように、発電設備の稼働率が低く、個々の機器の効率が低いなど、先進国と比べて十分な電力供給量が確保できない場合、状況に応じて強制的に供給停止可能な運転計画を作成することが可能となる。
　［第２の実施形態］
　（構成）
　次に、第２の実施形態に係る運転計画システム及び運転計画作成方法の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。尚、第１の実施形態と同一の構成については同一の符号を付して詳細な説明を省略する。
　図１２は、第２の実施形態に係る運転計画システムの構成を示すブロック図である。図１２に示すように、この運転計画システムは、送信部５と収集部６とを有する。
　送信部５は、ＣＰＵとネットワークアダプタを含み構成され、需要家の意見を聴取するメッセージを各需要家に送信する。このメッセージは、需要家が抑えるべき電力消費量を実現可能かの問い合わせである。需要家が抑えるべき電力消費量は、換言すると供給曲線調整部の調整によって削減される供給量であって当該需要家の割り当て分である。
　収集部６は、ＣＰＵとネットワークアダプタを含み構成され、需要家の意見徴収結果を受信し、意見を集計する。
　需要家には、ネットワークに接続された端末が設置されており、送信部が送信したメッセージは、この端末で受信されて、モニタに表示される。端末には、キーボードやマウス等の入力手段が備えられており、需要家が実現可能な電力削減量が入力可能となっている。需要家によって入力された電力削減量が意見徴収結果としてネットワークに送出され、収集部６によって受信される。
　そして、収集部６は、受信した電力削減量の全てを合計し、意見徴収結果情報として、電源配分調整部３６へ出力する。電源配分調整部３６は、意見徴収結果情報が示す削減可能量がフィードバックされると、その削減可能量分だけ供給量を削減した供給曲線Ｓを生成する。生成した供給曲線Ｓは、第１の実施形態と同様に環境負荷指数Ｅｐと削減可能指数Ｄｐの算出対象及び判定対象となる。
　その他、収集部６が出力した意見徴収結果情報に応じて環境負荷指数Ｅｐや削減可能指数Ｄｐと対する対比値や範囲を制限を設けたり、環境負荷指数Ｅｐと削減可能指数Ｄｐに優先度を設けたりするようにしてもよい。
　（作用効果）
　以上のように、本実施形態では、供給曲線Ｓに基づき、ネットワークに接続された需要家の端末に対して、当該需要家が抑えるべき電力消費量を送信し、端末から送信された前記需要家が実現可能な電力削減量を総計する。供給曲線Ｓの調整では、総計した電力削減量に基づき、供給曲線Ｓを再調整するようにした。
　これにより、特性記憶部３３に記憶されている情報以上に需要者の随時の行動パターンや都度変化する嗜好に対応することができるため、需要との適合性を一層高めることができる。
　［その他の実施の形態］
　本明細書においては、本発明に係る複数の実施形態を説明したが、これらの実施形態は例として提示したものであって、発明の範囲を限定することを意図していない。具体的には、第１及び第２の実施形態を全て又はいずれかを組み合わせたものも包含される。以上のような実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の範囲を逸脱しない範囲で、種々の省略や置き換え、変更を行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
１　需要量設定部
１１　パターン記憶部
１２　表示部
１３　入力部
１４　パターン選択部
２　供給量設定部
２１　電源情報記憶部
２２　電源配分決定部
３　供給量調整部
３１　電源別原単位記憶部
３２　環境負荷指数算出部
３３　特性記憶部
３４　削減可能指数算出部
３４１　削減必要量算出部
３４２　削減可能量算出部
３５　判定部
３６　電源配分調整部
４　提示部
５　送信部
６　収集部
Ｄ　需要曲線
Ｓ　供給曲線
Ｅｐ　環境負荷指数
Ｄｐ　削減可能指数
Ｉ　理想曲線

Claims (12)

  1. 　電力の需要曲線の各パターンを記憶するパターン記憶手段と、
    　各種電源の発電量を組み合わせることで、前記パターンの一つに一致する電力の供給曲線を作成する供給量設定手段と、
    　前記各種電源の環境負荷情報を記憶する負荷情報記憶手段と、
    　前記供給曲線が示す供給量に対する環境負荷指数を前記環境負荷情報に基づき算出する負荷指数算出手段と、
    　各需要家の電力消費削減特性毎に削減可能量情報を記憶する特性記憶手段と、
    　前記供給曲線が所定の曲線に一致するのに必要な削減必要量を算出する削減必要量算出手段と、
    　前記削減可能量情報に基づき、削減可能な供給量を算出する削減可能量算出手段と、
    　前記削減可能供給量を前記削減必要量で除した削減可能指数を算出する削減可能指数算出手段と、
    　前記環境負荷指数と前記削減可能指数が一定範囲内にあるか判定する判定手段と、
    　前記判定手段の判定結果が前記一定範囲内にあるとされるまで、前記供給曲線を調整する供給曲線調整手段と、
    　を備えること、
    　を特徴とする運転計画システム。
  2. 　前記供給曲線調整手段で調整された前記供給曲線に基づき、ネットワークに接続された需要家の端末に対して、当該需要家が抑えるべき電力消費量を送信する削減可能量照合部と、
    　前記端末から送信された前記需要家が実現可能な電力削減量を総計する削減可能量収集部と、
    を更に備え、
    　前記供給曲線調整手段は、
    　前記削減可能量収集部が総計した電力削減量に基づき、前記供給曲線を再調整すること、
    　を特徴とする請求項１記載の運転計画システム。
  3. 　前記電力消費削減特性毎の削減可能量情報は、
    　時間帯と割合とが定められ、その時間帯にその割合で供給量が削減されることを認める契約に基づき、削減が可能であると想定される電力量に関する情報であり、各契約形態の契約世帯数と削減電力量とからなること、
    　を特徴とする請求項１又は２記載の運転計画システム。
  4. 　前記電力消費削減特性毎の削減可能量情報は、
    　時間帯が定められ、その時間帯に電力供給を０にすることを認める契約又は法律に基づき、削減が可能であると想定される電力量に関する情報であり、供給停止操作受け入れ世帯数と削減電力量とからなること、
    　を特徴とする請求項１又は２記載の運転計画システム。
  5. 　前記電力消費削減特性毎の削減可能量情報は、
    　電力事情が逼迫した状況にあることをアナウンスした場合に、そのアナウンスに呼応して自主的に削減してもらえると想定される電力量に関する情報であり、アナウンスに対する各応答特性の世帯数と削減電力量とからなること、
    　を特徴とする請求項１又は２記載の運転計画システム。
  6. 　前記電力消費削減特性毎の削減可能量情報は、
    　定量的な電力事情をアナウンスした場合に、そのアナウンスに呼応して自主的に削減してもらえると想定される電力量を示し、アナウンスに対する各反応特性の世帯数と削減電力量とからなること、
    　を特徴とする請求項１又は２記載の運転計画システム。
  7. 　電力の需要曲線の各パターンを予め記憶させておき、
    　各種電源の発電量を組み合わせることで、前記パターンの一つに一致する電力の供給曲線を作成し、
    　前記各種電源の環境負荷情報を予め記憶させておき、
    　前記供給曲線が示す供給量に対する環境負荷指数を前記環境負荷情報に基づき算出し、
    　各需要家の電力消費削減特性毎に削減可能量情報を予め記憶させておき、
    　前記供給曲線が所定の曲線に一致するのに必要な削減必要量を算出し、
    　前記削減可能量情報に基づき、削減可能な供給量を算出し、
    　前記削減可能供給量を前記削減必要量で除した削減可能指数を算出し、
    　前記環境負荷指数と前記削減可能指数が一定範囲内にあるか判定し、
    　前記判定の結果が前記一定範囲内にあるとされるまで、前記供給曲線を調整すること、
    　を特徴とする運転計画作成方法。
  8. 　前記供給曲線に基づき、ネットワークに接続された需要家の端末に対して、当該需要家が抑えるべき電力消費量を送信し、
    　前記端末から送信された前記需要家が実現可能な電力削減量を総計し、
    　前記供給曲線の調整では、
    　前記総計した電力削減量に基づき、前記供給曲線を再調整すること、
    　を特徴とする請求項７記載の運転計画作成方法。
  9. 　前記電力消費削減特性毎の削減可能量情報は、
    　時間帯と割合とが定められ、その時間帯にその割合で供給量が削減されることを認める契約に基づき、削減が可能であると想定される電力量に関する情報であり、各契約形態の契約世帯数と削減電力量とからなること、
    　を特徴とする請求項７又は８記載の運転計画作成方法。
  10. 　前記電力消費削減特性毎の削減可能量情報は、
    　時間帯が定められ、その時間帯に電力供給を０にすることを認める契約又は法律に基づき、削減が可能であると想定される電力量に関する情報であり、供給停止操作受け入れ世帯数と削減電力量とからなること、
    　を特徴とする請求項７又は８記載の運転計画作成方法。
  11. 　前記電力消費削減特性毎の削減可能量情報は、
    　電力事情が逼迫した状況にあることをアナウンスした場合に、そのアナウンスに呼応して自主的に削減してもらえると想定される電力量に関する情報であり、アナウンスに対する各応答特性の世帯数と削減電力量とからなること、
    　を特徴とする請求項７又は８記載の運転計画作成方法。
  12. 　前記電力消費削減特性毎の削減可能量情報は、
    　定量的な電力事情をアナウンスした場合に、そのアナウンスに呼応して自主的に削減してもらえると想定される電力量に関する情報であり、アナウンスに対する各反応特性の世帯数と削減電力量とからなること、
    　を特徴とする請求項７又は８記載の運転計画作成方法。
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