CN103907129A - 运行计划系统以及运行计划制作方法 - Google Patents

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小原玲子
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小林武则
矶谷泰知
山田孝裕
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Abstract

提供一种能够制作既考虑需求户的容许范围，又以环境负荷的削减为目标的运行计划的运行计划系统以及运行计划制作方法。通过组合各种电源的发电量，制作与预先存储的需求曲线（D）的图形之一相一致的电力供给曲线（S）。基于预先存储的环境负荷信息，计算针对供给曲线（S）所示出的供给量的环境负荷指数（Ep）。接着，按照各需求户的每个电力消耗削减特性预先存储可削减量信息，计算供给曲线（S）与规定的曲线相一致所必需的削减必要量，基于可削减量信息，计算可削减的供给量，计算将可削减供给量除以削减必要量而得的可削减指数（Dp）。然后，对供给曲线（S）进行调整，直到判定为环境负荷指数（Ep）和可削减指数（Dp）在一定范围内。

Description

运行计划系统以及运行计划制作方法
技术领域
本发明的实施方式涉及一种预测电力需求并制作各种电源的运行计划的运行计划系统以及其运行计划制作方法。
背景技术
电力是基于同时同量的原则而发出的。即，电力应该供需一致，并且发电量与消耗量应该同量。这是因为，若电力供需平衡失衡，就会导致频率或电压变化，产生引起电器设备误动作的危险。因此，电力公司会预先预测电力需求，并根据预测结果来制作太阳光或热发电或者风力发电等可再生能源发电、原子能、水力、火力以及地热这些的各种电源的运行计划。
近年，受燃料费上涨或对环境关心程度提高的影响，以CO2排放量为代表的环境负荷物质的排放限制或与排放量相应的征税等的、电力系统中的环境方面的制约，有更加被重视的趋势。因此，估计在最近的将来，制作运行计划不能不仅简单要考虑经济成本来适应需求曲线，还要使环境负荷物质的排放尽可能最小化。
为了制作使环境负荷物质的排放尽可能最小化的运行计划，作为其相关技术，已提出了需求户有效活用CO2排放量少的时间段的方法、或者根据发电、蓄电、负荷的平衡来控制运行计划的方法、或者抑制系统构筑的初始成本来制作经济上或环境上最优的运行计划的方法、以及运用分散型电源使得CO2的总排放量变少的方法等。
在先技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2010－28879号公报
专利文献2：日本特开2010－124644号公报
专利文献3：日本特开2009－131045号公报
专利文献4：日本特开2006－288016号公报
发明内容
发明所要解决的问题
目前，针对考虑了环境负荷的削减的运行计划的制作方法，已提出许多种方法。但是，这几个提案内容是通过导入智能化的一系列信息关联设备或蓄电设施，由供给一侧配合供给状况，有计划地操作各个需求户的电力使用的方法，关于其供给限制对需求户产生的影响，都没有考虑。即，几乎不考虑需求户的消耗电力的削减可能性，而仅考虑环境负荷的削减来规定供给曲线，是单方面地使需求与之相配合的方法。但是，作为供给一方，忽视需求户是接近于不可能的，该提案内容缺乏有效性。
另外，还有虽然规定了与预测的需求相配合的供给曲线，但是还诱导需求户进行节电行动，使得需求不超过该供给曲线的这样的提案内容，在该方法中，由于需求户的节电动向依然不清楚，因此只停留在制作不增加环境负荷的运行计划的程度，而难以制作出积极地削减环境负荷的运行计划。
即，在目前的提案内容中，要制作既考虑了被强制节电的需求户的容许范围，又规定了削减环境负荷作为具体目标值的运行计划是困难的。
本发明的实施方式是为了解决上述问题而提出的，其目的在于提供一种能够制作既考虑需求户的容许范围又以环境负荷的削减为目标的运行计划的运行计划系统以及运行计划制作方法。
用于解决问题的手段
为了达到上述目的，实施方式的运行计划系统的特征在于，具备：图形存储单元，存储电力需求曲线的各图形；供给量设定单元，通过组合各种电源的发电量，制作与所述图形之一相一致的电力供给曲线；负荷信息存储单元，存储所述各种电源的环境负荷信息；负荷指数计算单元，基于所述环境负荷信息，计算针对所述供给曲线所示出的供给量的环境负荷指数；特性存储单元，对各需求户的每个电力消耗削减特性存储可削减量信息；削减必要量计算单元，计算所述供给曲线与规定的曲线相一致所必需的削减必要量；可削减量计算单元，基于所述可削减量信息，计算可削减的供给量；可削减指数计算单元，计算将所述可削减供给量除以所述削减必要量而得的可削减指数；判定单元，判定所述环境负荷指数和所述可削减指数是否在一定范围内；以及供给曲线调整单元，对所述供给曲线进行调整，直到所述判定单元的判定结果在所述一定范围内。
为了达到上述目的，实施方式的运行计划制作方法的特征在于，预先存储有电力需求曲线的各图形，通过组合各种电源的发电量，制作与所述图形之一相一致的电力供给曲线，预先存储有所述各种电源的环境负荷信息，基于所述环境负荷信息，计算针对所述供给曲线所示出的供给量的环境负荷指数，按照各需求户的每个电力消耗削减特性预先存储有可削减量信息，计算所述供给曲线与规定的曲线相一致所必需的削减必要量，基于所述可削减量信息，计算可削减的供给量，计算将所述可削减供给量除以所述削减必要量而得的可削减指数，判定所述环境负荷指数和所述可削减指数是否在一定范围内，对所述供给曲线进行调整，直到所述判定的结果在所述一定范围内。
附图说明
图1是示出第一实施方式涉及的运行计划系统的概略结构的框图。
图2是示出供给曲线和理想曲线的图表。
图3是示出可削减量的图表。
图4是示出需求量设定部的详细结构的框图。
图5是示出需求曲线的图表。
图6示出与需求曲线的图形相关联的各种条件。
图7是示出供给量设定部的详细结构的框图。
图8是示出供给曲线所示出的各种电源的发电量的表。
图9是示出供给量调整部的详细结构的框图。
图10是示出由提示部输出的运行计划的画面例子的模式图。
图11是示出运行计划系统的工作的流程图。
图12是示出第二实施方式涉及的运行计划系统的结构的框图。
具体实施方式
以下，参照附图，对本实施方式涉及的运行计划系统以及其运行计划制作方法的多个实施方式具体地进行说明。
[第一实施方式]
（概略结构）
图1是示出第一实施方式涉及的运行计划系统的概略结构的框图。图1示出的运行计划系统是单一或者分散型的计算机，通过CPU执行遵照预先存储的程序的处理，从而具备需求量设定部1、供给量设定部2和供给量调整部3。
该运行计划系统制作调节了供给量之后的运行计划，该供给量的调节以通过供给减少而将环境负荷指数Ep抑制在一定以下，并使被该供给减少所强制的节电收敛在需求户的容许范围内，并且为了实现与必要充分的需求相适应的适应性而使可削减指数Ds不成为一定值以下的方式来进行。
环境负荷指数Ep是示出由遵照供给曲线S的发电所产生的环境负荷的数值，例如是CO2排放量。其他也可以是NOx排放量、SOx排放量、二恶英排放量等。可削减指数Dp是可削减量相对于电力供给的削减必要量的比例。削减必要量是忽视需求户的情况而仅考虑了环境负荷的情况下的削减量。可削减量是通过需求户的努力或契约等的协助而所能削减的电力量。
即，需求量设定部1按照对电力需求给予影响的各种条件，输出以时间序列表示了各时间段的需求量的需求曲线D。供给量设定部3通过按照每个时间段组合各种电源的发电量，制作与需求曲线D相一致的供给曲线S。供给量调整部3对供给曲线S进行调整，使得环境负荷指数Ep和可削减指数Dp收敛在一定范围内。提示部4利用画面等在视觉上输出供给曲线S、环境负荷指数Ep以及可削减指数Dp。
（可削减指数）
如下所述计算可削减指数Dp。首先，如图2所示地设想示出仅考虑了环境负荷的理想供给量的理想曲线I。理想曲线I是设想例如增加CO2排放原单位低的夜间的发电，并在蓄电装置中积蓄能量，用白天的发电和蓄电装置的放电来满足白天的需求的情况下的供给曲线。蓄电装置是蓄电池、抽水蓄能发电以及其他。
接着，计算供给曲线S超过理想曲线I而由理想曲线I和供给曲线S所包围的区域P的面积。在蓄电装置与理想数量不一致的状态下，该区域P的面积成为削减必要量P。
接着，如图3所示，从各种观点出发计算出可削减量A～D，将它们中的几个或者全部进行总计而得到最终的可削减量CP。例如，利用以下的数学式（1）～（4），分别计算出各观点下的每单位时间的可削减量，并且利用数学式（5）得到最终的可削减量CP。
[数学式1]
an = Σ m = 1 qa 1 a 1 p + Σ m = 1 qa 2 a 2 p + · · · 数学式（1）
m：家庭数
qa1：契约形态a1的契约家庭数
qa2：契约形态a2的契约家庭数
a1p：契约形态a1涉及的家庭的削减电力量
a2p：契约形态a2涉及的家庭的削减电力量
该可削减量an是基于规定了时间段和比例并同意在该时间段按该比例削减供给量的契约而推定为能削减的电力量。契约形态a1与a2的不同是规定的时间段与比例的区别。
[数学式2]
bn = Σ m = 1 qb bq 数学式（2）
m：家庭数
qb：供给停止操作采纳家庭数
bp：供给停止操作涉及的家庭的削减电力量
该可削减量bn是基于规定了时间段并同意在该时间段使电力供给为零的契约或者法律而推定为能削减的电力量。例如，在新兴国家等中，对必须预先保证紧急时的供给确保的政府部门、公共设施或工业设施等之外的需求户的供给量，符合该可削减量bn。另外，对同意在因旅行等不在家期间也可以使电力供给为零的需求户的供给量，符合该可削减量bn。
[数学式3]
cn = Σ m = 1 qc 1 c 1 p + Σ m = 1 qc 2 c 2 p + Σ m = 1 qc 3 c 3 p 数学式（3）
m：家庭数
qc1：响应特性强组的家庭数
qc2：响应特性中组的家庭数
qc3：响应特性弱组的家庭数
c1p：响应特性强组的家庭的削减电力量
c2p：响应特性中组的家庭的削减电力量
c3p：响应特性弱组的家庭的削减电力量
该可削减量cn是在通知了电力情况处于紧迫状况时推定能与该通知相呼应地得到自主性削减的电力量。通过智能仪表、HEMS（Home EnergyManagement System：能量管理系统）、电视机、收音机、电子布告牌和因特网来进行通知。所述响应特性强组是针对通知而能得到强有力的节电支援的倾向强的需求户组，所述响应特性弱组是对通知的反应弱的倾向的需求户组，响应特性中组是响应特性强组与响应特性弱组之间的中间组。组数量也可以按照反应强度而设成更多的组。
[数学式4]
dn = Σ m = 1 qd 1 d 1 p + Σ m = 1 qd 2 d 2 p + Σ m = 1 qd 3 d 3 p 数学式（4）
m：家庭数
qd1：信息提供反应强组的家庭数
qd2：信息提供反应中组的家庭数
qd3：信息提供反应弱组的家庭数
d1p：信息提供反应强组的家庭的削减电力量
d2p：信息提供反应中组的家庭的削减电力量
d3p：信息提供反应弱组的家庭的削减电力量
该可削减量dn是在如电力使用率等定量数值这样地通知了客观的电力情况时，推定能与该通知相呼应地得到自主性削减的电力量。所述信息提供反应强组是针对通知而能得到强有力的节电支援的倾向强的需求户组，所述信息提供反应弱组是对通知的反应弱的倾向的需求户组，信息提供反应中组是信息提供反应强组与信息提供反应弱组之间的中间组。组数量也可以按照反应强度而设成更多的组。
[数学式5]
如数学式（5）所示，通过将每单位时间的削减量an～dn按规定期间进行累计并进行总计，计算出可削减量CP。在数学式（5）的情况下，单位时间是1小时，规定期间是1日。也可以将单位时间设为30分或2小时等其他时间，将规定期间设为1星期等其他期间。
在计算可削减量CP和削减必要量P时，如以下数学式（6）所示地，将该可削减量CP除以削减必要量P，其结果就作为可削减指数Dp。
[数学式6]
DP=CP/P          数学式（6）
运行计划系统通过从可削减量CP和供给曲线S所示出的供给量减去削减量，来调整供给曲线S，根据该调整结果，计算出可削减指数Dp和环境负荷指数Ep。然后求出可削减指数Dp和环境负荷指数Ep收敛在一定范围中的供给曲线S，在提示部4中视觉上输出。
（详细结构）
参照图4至图9说明这种运行计划系统的各部分的详细结构。图4是示出需求量设定部1的详细结构的框图，图7是示出供给量设定部2的详细结构的框图，图9是示出供给量调整部3的详细结构的框图，图10是示出由提示部4输出的运行计划的画面例子的模式图。
（需求量设定部）
如图4所示，输出需求曲线D的需求量设定部1具备图形存储部11、显示部12、输入部13和图形选择部14。
图形存储部14由HDD等存储装置构成，如图5所示地存储有需求曲线D的各种图形。图形存储部11中存储的需求曲线D的各图形分别由每个时间段的需求量的数据构成。各图形是分情况示出根据各种条件而设想的需求曲线D的图形。对各图形建立有与该图形相对应的条件的关联。
图6示出与各图形相关联的各种条件。季节、日特征、需求特征和天气的各个选项与需求曲线D的各图形一一关联。作为季节的选项，是春、夏、秋、冬，作为日的选项，是平日、休息日、最大3日平均。所述最大3日平均，是在各月中从上位提取3日的每日最大电力，并取其电力量的平均的日。需求特征是标准、最大需求日、最小需求日、最大需求与最小需求的差最大、以及最大需求与最小需求的差最小等。天气是晴朗、晴、阴、雨等。
显示部12是具有液晶、CRT或者有机EL等画面的显示器。该显示部12显示GUI操作画面，该GUI操作画面显示有与需求曲线D的各图形相关联的各种条件。输入部是键盘、鼠标或者触摸屏等输入接口，可以按照输入部的操作来对显示部的GUI操作画面进行操作。例如，当用鼠标点击与条件相对应地显示的收音机按钮区域时，该条件就被选择。
图形选择部14主要包括CPU和驱动控制器在内而构成，从图形存储部11中读出与使用由输入部13和显示部12构成的人机接口所选择的条件组合相关联的需求曲线D的图形。
（供给量设定部）
如图7所示，配合需求曲线D制作供给曲线S的供给量设定部2，具备电源信息存储部21和电源分配决定部22。
电源信息存储部21由HDD等存储装置构成，至少存储有各种电源的运行率、各种条件下的发电效率以及额定发电量的数据。各种电源例如是原子能、水力、火力、地热以及太阳光或热发电或风力发电等可再生能量发电。各种条件下的发电效率例如是针对每种天气的太阳光能发电的最大发电量的效率。
电源分配决定部22主要包括CPU在内而构成，参照电源信息存储部21中存储的各种电源的信息，并加入天气、或融通率、或经济成本、或蓄电条件的数据，来生成供给曲线S。具体而言，如图8的各个图所示地，为了与需求量设定部1输出的需求曲线D所示出的每个时间段的需求量一致，将每个时间段上各种电源发电的电力量组合起来。即，供给曲线S的数据由每个时间段的各种电源的发电量数据构成。
再有，图8的（a）示出了天气是雨和无风时的电源分配，几乎不能够加入太阳光发电PV和风力发电的发电量，而该部分被火力发电所提供，图8的（b）示出了天气是晴朗和有风时的电源分配，大量积累了太阳光发电PV和风力发电的发电量，减少了该部分的火力发电。
（供给量调整部）
如图9所示，调整供给曲线S以使环境负荷指数Ep和可削减指数Dp收敛在一定范围内的供给量调整部3，具备分电源原单位存储部31、环境负荷指数计算部32、特性存储部33、可削减指数计算部34、判定部35和电源分配调整部36。
分电源原单位存储部31由HDD等存储装置构成，存储有分电源的CO2原单位（basic unit）。CO2原单位是每1kWh的CO2排放量。
环境负荷指数计算部32主要包括CPU在内而构成，计算环境负荷指数Ep。该环境负荷指数计算部32对供给曲线S的数据中包含的各种电源的发电量乘以分电源的CO2原单位，计算出每规定期间的总计CO2排放量，作为环境负荷指数Ep。作为规定期间，例如是1日、1星期或者1个月。作为环境负荷指数，除了总计CO2排放量以外，也可以是每kWh的CO2排放量。
特性存储部33由HDD等存储装置构成，按照各需求户的每个电力消耗削减特性存储有可削减量an～dn的信息。可削减量an～dn的信息是用于计算这些可削减量an～dn的各参数。
即，为了可削减量an的计算而存储有契约形态a1的契约家庭数qa1、契约形态a2的契约家庭数qa2、契约形态a1涉及的家庭的削减电力量a1p、和契约形态a2涉及的家庭的削减电力量a2p。
另外，为了可削减量bn的计算而存储有供给停止操作采纳家庭数qb和供给停止操作涉及的家庭的削减电力量bp。
另外，为了可削减量cn的计算而存储有响应特性强组的家庭数qc1、响应特性中组的家庭数qc2、响应特性弱组的家庭数qc3、响应特性强组的家庭的削减电力量c1p、响应特性中组的家庭的削减电力量c2p、和响应特性弱组的家庭的削减电力量c3p。
另外，为了可削减量dn的计算而存储有信息提供反应强组的家庭数qd1、信息提供反应中组的家庭数qd2、信息提供反应弱组的家庭数qd3、信息提供反应强组的家庭的削减电力量d1p、信息提供反应中组的家庭的削减电力量d2p、和信息提供反应弱组的家庭的削减电力量d3p。
可削减指数计算部34主要包括CPU和HDD等存储装置在内而构成，计算可削减指数Dp。即，第一，可削减指数计算部34具有削减必要量计算部341，该削减必要量计算部341预先存储有示出每时间段的理想供给量的理想曲线I，并根据理想曲线I和需求曲线D计算削减必要量P。另外，第二，可削减指数计算部具有可削减量计算部342，该可削减量计算部342参照特性存储部34计算可削减量an～dn，并将该结果进行总计，计算出可削减量CP。然后，可削减指数计算部34通过将可削减量CP除以削减必要量P而得到可削减指数Dp。
判定部35主要包括CPU和HDD等存储装置在内而构成，对环境负荷指数Ep是否收敛在一定值范围中，并且可削减指数Dp是否收敛在一定范围中进行判定。具体而言，判定部35预先存储有与环境负荷指数Ep的比较值和与可削减指数Dp的比较值，将环境负荷指数Ep和对应的比较值进行比较，并将可削减指数Dp和对应的比较值进行比较。
比较值可以是示出范围的上限值和下限值，也可以是示出阈值的一个点的值。例如，针对环境负荷指数Ep的比较值，也可以是作为CO2排放量而能容许的上限值，可削减指数Dp也可以设为最低限度应该达到的上限值和彻底作为目标的下限值。
该情况下，如果环境负荷指数Ep低于比较值，并且可削减指数Dp在上限值与下限值之间的范围内，则判定部35输出将结果设为良好的信息。再有，在需求者不感到不满意的范围中想获得最大的CO2削减量的情况下，判定部也可以在可削减指数Dp与下限值或者阈值相一致的情况下，输出将结果设为良好的信息。
电源分配调整部36主要包括CPU在内而构成，按照判定部35的结果来调整供给曲线S。具体而言，若从判定部35输出环境负荷指数Ep的超过数值，则将分电源的CO2原单位中最高的CO2原单位和超过数值相乘，制作使具有该CO2原单位的电源的发电预定量减少了乘法结果部分而成的供给曲线S。
另一方面，也可以在需求者不会不满意的范围中想获得最大的CO2削减量的情况下，电源分配调整部36根据可削减指数Dp超过了下限值的超过值进行倒算，导出供给量的削减值，制作使具有该最高CO2原单位的电源的发电预定量减少了该削减值部分而成的供给曲线S。再有，要使发电量削减的电源，除了以CO2原单位为基准以外，还可以加入经济成本等。
（提示部）
提示部4是具有液晶、CRT或者有机EL等画面的显示器，显示已制作的运行计划。图10中示出运行计划的显示例。如图10所示，在提示部显示供给量、环境负荷指数Ep和可削减指数Dp。供给量用表形式或图表形式来显示，包括每个时间段和每个电源的发电预定量。环境负荷指数Ep作为一日和时间单位的CO2总排放量和每单位电力量的CO2排放量来加以显示。可削减指数Dp按照每个特定家庭、地域、契约形态和每个时间段来加以显示。
（工作）
基于图11，对这种运行计划系统的工作进行说明。图11是示出运行计划系统的工作的流程图。
首先，需求量设定部1对与用户使用输入部13输入的条件相关联的需求曲线D的图形进行选择（步骤S01）。具体而言，显示部12显示用于选择与需求曲线D的各图形相关联的条件的GUI操作画面。当用户使用输入部13输入了条件时，图形选择部14从图形存储部11中读出与该条件的组合相关联的需求曲线D的图形。
当读出了需求曲线D的图形时，供给量设定部2配合需求量设定部1所选择的需求曲线D制作供给曲线S（步骤S02）。具体而言，电源分配决定部22从电源信息存储部21中读出各种电源的信息，并按照每个时间段，将各种电源发电的电力量累积起来，使供给曲线S与需求曲线D一致。
接着，供给量调整部3的环境负荷指数计算部32计算出针对供给曲线S的环境负荷指数Ep（步骤S03）。具体而言，对供给曲线S的数据中包含的各种电源的发电量乘以分电源的CO2原单位，计算出总计的CO2排放量。
另外，供给量调整部3的可削减指数计算部34计算出针对供给曲线S的可削减指数Dp（步骤S04）。具体而言，首先，根据预先存储的理想曲线I和供给曲线S所示出的供给量之差，计算出削减必要量P。接着，参照特性存储部33，计算出各种观点下的可削减量an～dn。进一步将该各时间的可削减量an～dn按规定期间进行累计，并将这些结果进一步进行总计，计算出可削减量CP。然后，通过将可削减量CP除以削减必要量P而得到可削减指数Dp。
在计算出了环境负荷指数Ep和可削减指数Dp时，判定部35对环境负荷指数Ep和可削减指数Dp是否分别收敛在一定范围内进行判定（步骤S05）。具体而言，判定部35将环境负荷指数Ep和比较值进行比较。若比较结果是环境负荷指数Ep低于比较值，则关于环境负荷指数Ep输出为良好的信息。判定部35进一步对可削减指数Dp和上限值以及下限值进行比较。若可削减指数Dp存在于上限值与下限值之间，判定部35则关于可削减指数Dp输出为良好的信息。
在关于环境负荷指数Ep和可削减指数Dp两者没有输出为良好的信息的情况下（步骤S05，“否”），电源分配调整部36将供给曲线S向供给量减少的方向变更（步骤S06）。具体而言，制作关于各种电源中的特定一个或者多个电源，使发电量减少后的新的供给曲线S。
当电源分配调整部36制作了新的供给曲线S时，重新返回到步骤S03，计算环境负荷指数Ep，并计算可削减指数Dp，进行环境负荷指数Ep和可削减指数Dp的判定。反复进行该步骤S03～S06，直到关于环境负荷指数Ep和可削减指数Dp两者输出为良好的信息（步骤S05，“是”）。
在关于环境负荷指数Ep和可削减指数Dp两者输出了为良好的信息（步骤S05，“是”）时，提示部4在画面等上视觉地输出最后制作的供给曲线S以及其环境负荷指数Ep和可削减指数Dp（步骤S07）。
（作用效果）
如上所述，在本实施方式中，第一，预先存储有电力需求曲线D的各图形，通过组合各种电源的发电量，制作与图形之一相一致的电力供给曲线S。第二，预先存储有各种电源的环境负荷信息，基于环境负荷信息来计算针对供给曲线S所示出的供给量的环境负荷指数Ep。第三，按照各需求户的每个电力消耗削减特性预先存储可削减量信息，计算供给曲线S与规定曲线相一致所必需的削减必要量，基于可削减量信息，计算可削减的供给量，计算将可削减供给量除以削减必要量而得的可削减指数Dp。然后，判定环境负荷指数Ep和可削减指数Dp是否在一定范围内，对供给曲线S进行调整，直到判定结果是在一定范围内。
这样地，在本实施方式的运行计划系统中，在供给曲线S的制作时考虑了可削减指数Dp。可削减指数Dp是将可削减量除以削减必要量而得的数值，通过与削减必要量之间的对比来示出需求户具有何种程度的节电余地。可削减指数Dp越低，就会越强迫需求户，另一方面，若可削减指数Dp收敛在一定范围内，就会获取与必要充分的需求相适应的适应性。即，可削减指数Dp示出了需求的适应性，在该运行计划系统中实现了需求的适应性和环境负荷的兼顾。
从而，在该运行计划系统以及其运行计划制作方法中，能够在获取了与需求的适应性的状况下以环境负荷的削减为目标，能够制作具有有效性的运行计划。
另外，由于是获取了与需求的适应性的具有有效性的运行计划，因此，根据该供给曲线计算出的CO2排放量接近于实际的数值。从而，通过导入该运行计划系统，能够构筑具有可靠性的CO2排放权交易市场。
另外，可削减量bn是基于规定了时间段并同意在该时间段使电力供给为零的契约或者法律而推定为能削减的电力量。通过基于该可削减量bn制作可削减指数，能够将在新兴国家等中对必须预先保证紧急时的供给确保的政府部门、公共设施或工业设施等之外的需求户的供给量作为削减对象。因此，在像未成熟的新兴国家或地域这样的发电设施的运行率低，各个设备的效率低等，与发达国家相比，不能确保充分的电力供给量的情况下，制作能按照状况强制地停止供给的运行计划成为可能。
[第二实施方式]
（结构）
下面，参照附图，对第二实施方式涉及的运行计划系统以及运行计划制作方法的实施方式详细地进行说明。再有，针对与第一实施方式相同的结构，标注相同的附图标记并省略详细的说明。
图12是示出第二实施方式涉及的运行计划系统的结构的框图。如图12所示，该运行计划系统具有发送部5和收集部6。
发送部5包括CPU和网络适配器在内而构成，向各需求户发送听取需求户意见的消息。该消息是是否能实现需求户应该抑制的电力消耗量的询问。需求户应该抑制的电力消耗量换言之是通过供给曲线调整部的调整而被削减的供给量，是该需求户的分摊部分。
收集部6包括CPU和网络适配器在内而构成，接收需求户的意见征收结果，并统计意见。
对需求户设置有与网络连接的终端，发送部发送的消息在该终端中被接收，并显示在监视器上。终端具备键盘或鼠标等输入装置，可以输入需求户能够实现的电力削减量。将由需求户输入的电力削减量作为意见征收结果而送出到网络，被收集部6接收。
然后，收集部6将接收到的全部的电力削减量进行合计，作为意见征收结果信息，向电源分配调整部36输出。电源分配调整部36在被反馈了意见征收结果信息所示出的可削减量时，生成将供给量削减了该可削减量部分而成的供给曲线S。生成的供给曲线S与第一实施方式同样地成为环境负荷指数Ep和可削减指数Dp的计算对象以及判定对象。
此外，也可以按照收集部6输出的意见征收结果信息，对与环境负荷指数Ep或可削减指数Dp相对应的对比值或范围设置限制，或者也可以对环境负荷指数Ep和可削减指数Dp设置优先度。
（作用效果）
如上所述，在本实施方式中，基于供给曲线S，对与网络相连接的需求户的终端发送该需求户应该抑制的电力消耗量，并将从终端发送的所述需求户能够实现的电力削减量进行总计。在供给曲线S的调整中，基于总计的电力削减量来再次调整供给曲线S。
这样，就能够与特性存储部33中存储的信息相比进一步与需求者随时的行动模式或每次变化的嗜好相对应，因此能够进一步提高与需求的适应性。
[其他实施方式]
在本说明书中，已经说明了本发明涉及的多个实施方式，但是这些实施方式是作为例子而提出的，并不是想限定发明范围。具体而言，也包含组合了第一和第二实施方式的全部或者某个而成的内容。以上这样的实施方式可以以其他各种各样的方式实施，可以在不脱离发明范围的范围内进行各种各样的省略、置换或变更。这些实施方式或其变形包含在发明范围或主旨内，并且也包含在权利要求范围中记载的发明及其均等的范围内。
附图标记的说明
1   需求量设定部
11  图形存储部
12  显示部
13  输入部
14  图形选择部
2   供给量设定部
21  电源信息存储部
22  电源分配决定部
3   供给量调整部
31  分电源原单位存储部
32  环境负荷指数计算部
33  特性存储部
34  可削减指数计算部
341 削减必要量计算部
342 可削减量计算部
35  判定部
36  电源分配调整部
4   提示部
5   发送部
6   收集部
D   需求曲线
S   供给曲线
Ep  环境负荷指数
Dp  可削减指数
I   理想曲线

Claims (12)

1.一种运行计划系统，其特征在于，具备：
图形存储单元，存储电力需求曲线的各图形；
供给量设定单元，通过组合各种电源的发电量，制作与所述图形之一相一致的电力供给曲线；
负荷信息存储单元，存储所述各种电源的环境负荷信息；
负荷指数计算单元，基于所述环境负荷信息，计算针对所述供给曲线所示出的供给量的环境负荷指数；
特性存储单元，对各需求户的每个电力消耗削减特性存储可削减量信息；
削减必要量计算单元，计算所述供给曲线与规定的曲线相一致所必需的削减必要量；
可削减量计算单元，基于所述可削减量信息，计算可削减的供给量；
可削减指数计算单元，计算将所述可削减供给量除以所述削减必要量而得的可削减指数；
判定单元，判定所述环境负荷指数和所述可削减指数是否在一定范围内；以及
供给曲线调整单元，对所述供给曲线进行调整，直到所述判定单元的判定结果在所述一定范围内。
2.根据权利要求1所述的运行计划系统，其特征在于，还具备：
可削减量对照部，基于由所述供给曲线调整单元调整后的所述供给曲线，对与网络相连接的需求户的终端发送该需求户应该抑制的电力消耗量；以及
可削减量收集部，将从所述终端发送的所述需求户能够实现的电力削减量进行总计，
所述供给曲线调整单元基于所述可削减量收集部总计的电力削减量，再次调整所述供给曲线。
3.根据权利要求1或2所述的运行计划系统，其特征在于，
每个所述电力消耗削减特性的可削减量信息是：
与基于规定了时间段和比例并同意在该时间段按该比例削减供给量的契约而推定为能削减的电力量有关的信息，由各契约形态的契约家庭数和削减电力量构成。
4.根据权利要求1或2所述的运行计划系统，其特征在于，
每个所述电力消耗削减特性的可削减量信息是：
与基于规定了时间段并同意在该时间段使电力供给为零的契约或者法律而推定为能削减的电力量有关的信息，由供给停止操作采纳家庭数和削减电力量构成。
5.根据权利要求1或2所述的运行计划系统，其特征在于，
每个所述电力消耗削减特性的可削减量信息是：
与在通知了电力情况处于紧迫状况时推定能与该通知相呼应地得到自主性削减的电力量有关的信息，由对于通知的各响应特性的家庭数和削减电力量构成。
6.根据权利要求1或2所述的运行计划系统，其特征在于，
每个所述电力消耗削减特性的可削减量信息是：
与在通知了定量的电力情况时推定能与该通知相呼应地得到自主性削减的电力量有关的信息，由对于通知的各反应特性的家庭数和削减电力量构成。
7.一种运行计划制作方法，其特征在于，
预先存储有电力需求曲线的各图形，
通过组合各种电源的发电量，制作与所述图形之一相一致的电力供给曲线，
预先存储有所述各种电源的环境负荷信息，
基于所述环境负荷信息，计算针对所述供给曲线所示出的供给量的环境负荷指数，
按照各需求户的每个电力消耗削减特性预先存储有可削减量信息，
计算所述供给曲线与规定的曲线相一致所必需的削减必要量，
基于所述可削减量信息，计算可削减的供给量，
计算将所述可削减供给量除以所述削减必要量而得的可削减指数，
判定所述环境负荷指数和所述可削减指数是否在一定范围内，
对所述供给曲线进行调整，直到所述判定的结果在所述一定范围内。
8.根据权利要求7所述的运行计划制作方法，其特征在于，
基于所述供给曲线，对与网络相连接的需求户的终端发送该需求户应该抑制的电力消耗量，
将从所述终端发送的所述需求户能够实现的电力削减量进行总计，
在所述供给曲线的调整中，
基于所述总计的电力削减量，再次调整所述供给曲线。
9.根据权利要求7或8所述的运行计划制作方法，其特征在于，
每个所述电力消耗削减特性的可削减量信息是：
与基于规定了时间段和比例并同意在该时间段按该比例削减供给量的契约而推定为能削减的电力量有关的信息，由各契约形态的契约家庭数和削减电力量构成。
10.根据权利要求7或8所述的运行计划制作方法，其特征在于，
每个所述电力消耗削减特性的可削减量信息是：
与基于规定了时间段并同意在该时间段使电力供给为零的契约或者法律而推定为能削减的电力量有关的信息，由供给停止操作采纳家庭数和削减电力量构成。
11.根据权利要求7或8所述的运行计划制作方法，其特征在于，
每个所述电力消耗削减特性的可削减量信息是：
与在通知了电力情况处于紧迫状况时推定能与该通知相呼应地得到自主性削减的电力量有关的信息，由对于通知的各响应特性的家庭数和削减电力量构成。
12.根据权利要求7或8所述的运行计划制作方法，其特征在于，
每个所述电力消耗削减特性的可削减量信息是：与在通知了定量的电力情况时推定能与该通知相呼应地得到自主性削减的电力量有关的信息，由对于通知的各反应特性的家庭数和削减电力量构成。
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Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014180187A (ja) * 2013-03-15 2014-09-25 Toshiba Corp 電力需要予測装置、方法及びプログラム並びに需要抑制計画策定装置
ITRE20130056A1 (it) * 2013-07-29 2015-01-30 Roberto Quadrini Metodo e dispositivo per il bilanciamento di consumi elettrici
JP6286213B2 (ja) * 2014-01-23 2018-02-28 株式会社日立製作所 電熱融通システム
JP2015158750A (ja) * 2014-02-21 2015-09-03 株式会社東芝 電源運用計画策定装置、方法及びプログラム
US10241528B1 (en) 2015-12-01 2019-03-26 Energyhub, Inc. Demand response technology utilizing a simulation engine to perform thermostat-based demand response simulations
KR20170076507A (ko) 2015-12-24 2017-07-04 엘에스산전 주식회사 부하를 포함하는 마이크로그리드 시스템
CN106372451B (zh) * 2016-11-11 2020-11-06 上海申瑞继保电气有限公司 电力需量计算方法
US10746425B1 (en) 2017-03-08 2020-08-18 Energyhub, Inc. Thermal modeling technology
US10770897B1 (en) * 2017-10-17 2020-09-08 Energyhub, Inc. Load reduction optimization
CN108695907B (zh) * 2018-06-26 2020-09-29 四川大学 一种微电网多时间尺度优化调度方法
JP7345408B2 (ja) * 2020-01-29 2023-09-15 株式会社日立製作所 エネルギー管理システムおよびエネルギー管理方法
US11735916B2 (en) 2020-09-22 2023-08-22 Energyhub, Inc. Autonomous electrical grid management
US11355937B2 (en) 2020-09-22 2022-06-07 Energy Hub, Inc. Electrical grid control and optimization

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3779151B2 (ja) * 2000-12-08 2006-05-24 株式会社日立製作所 インセンティブ電力負荷制御方法およびシステム
JP2005135206A (ja) * 2003-10-31 2005-05-26 Hitachi Ltd エネルギー管理プログラム
JP2005198423A (ja) * 2004-01-07 2005-07-21 Toshiba Corp エネルギーマネージメントシステム、エネルギーマネージメント方法及びエネルギーマネージメント用プログラム
JP2006288016A (ja) 2005-03-31 2006-10-19 Tokyo Electric Power Co Inc:The 分散型電源の運転支援システム、二酸化炭素排出原単位算出システム、および分散型電源制御装置
FR2899038B1 (fr) * 2006-03-24 2008-06-27 Eurotherm Automation Soc Par A Procede de determination d'une distribution d'energie a une pluralite de charges electriques et systeme correspondant
JP2009075876A (ja) * 2007-09-20 2009-04-09 Toshiba Corp エネルギー設備運用計画システムおよびエネルギー設備運用計画方法
JP4841001B2 (ja) 2007-11-22 2011-12-21 日本電信電話株式会社 分散エネルギーシステム及びその制御方法
JP5028351B2 (ja) 2008-07-15 2012-09-19 株式会社日立製作所 電力需要誘導方法およびそのシステム
JP5215822B2 (ja) 2008-11-21 2013-06-19 日本電信電話株式会社 エネルギーシステム制御装置および制御方法
JP5287478B2 (ja) * 2009-02-13 2013-09-11 株式会社明電舎 電力エネルギー監視システム
JP5355147B2 (ja) * 2009-02-27 2013-11-27 株式会社東芝 排出係数算定器および排出係数算定方法
JP2010213420A (ja) * 2009-03-09 2010-09-24 Toshiba Corp 電力融通管理システムおよび電力融通管理プログラム
JP5073033B2 (ja) * 2010-09-28 2012-11-14 株式会社東芝 グリーン電力需要管理装置

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