WO2013015028A1 - アフィリエイト管理装置 - Google Patents

アフィリエイト管理装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2013015028A1
WO2013015028A1 PCT/JP2012/064820 JP2012064820W WO2013015028A1 WO 2013015028 A1 WO2013015028 A1 WO 2013015028A1 JP 2012064820 W JP2012064820 W JP 2012064820W WO 2013015028 A1 WO2013015028 A1 WO 2013015028A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
affiliate
store
click information
click
link
Prior art date
Application number
PCT/JP2012/064820
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
明 笠井
剛志 馬場
Original Assignee
楽天株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 楽天株式会社 filed Critical 楽天株式会社
Priority to KR1020127030517A priority Critical patent/KR101346933B1/ko
Priority to CN201280001464.3A priority patent/CN103038791B/zh
Priority to BR112013001951-4A priority patent/BR112013001951B1/pt
Priority to CA2804083A priority patent/CA2804083C/en
Priority to ES12816223.7T priority patent/ES2606841T3/es
Priority to EP12816223.7A priority patent/EP2590131B1/en
Priority to US13/811,186 priority patent/US20140379489A1/en
Publication of WO2013015028A1 publication Critical patent/WO2013015028A1/ja

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0273Determination of fees for advertising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0273Determination of fees for advertising
    • G06Q30/0274Split fees
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/02Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]

Definitions

  • One embodiment of the present invention relates to an affiliate management apparatus, an affiliate management method, an affiliate management program, and a computer-readable recording medium storing the program.
  • affiliate advertising is a mechanism in which a reward is paid to a publisher of an affiliate link when a visitor clicks on an affiliate link posted on a website and purchases a product at a linked store.
  • the sales condition management unit that manages the contents of products and services and the performance reward conditions, the contents of commercial transactions reported by the seller and the purchaser, the amount of reward paid to the introducer, and the purchaser
  • a success-reward-type advertisement management device including a reward information management unit that manages a distribution amount to be paid is described.
  • an affiliate when an affiliate is applied to a service in which a plurality of stores exist (for example, a virtual shopping mall), the relationship between the payment of the affiliate fee and the receipt may be invalid. For example, when a user clicks an affiliate link to store A to access the web page of store A, accesses the web page of store B, and purchases a product at store B, store B goes to store A. Assume that you pay an affiliate fee to the publisher of your affiliate link. At this time, if the affiliate fee rate is different between stores, a phenomenon may occur in which the sales store pays an affiliate fee more than necessary, or the affiliate publisher can receive an affiliate fee that is less than the amount that the advertisement publisher should originally receive.
  • An affiliate management device provides a click associated with a publisher of the affiliate link, a store linked to the affiliate link, and the user in response to the user clicking on the affiliate link.
  • An access monitoring unit that stores information in a predetermined storage unit, and another click information corresponding to the linked store and the user indicated by the new click information to be stored is already stored in the predetermined storage unit If there is, the access monitoring unit that overwrites the other click information with the new click information, an acquisition unit that acquires purchase information indicating the purchaser of the product and the store where the product is sold, Based on one or more click information corresponding to the purchaser obtained from the storage unit, the purchaser clicks on the affiliate link.
  • the determination unit determines the publisher indicated by the final click information as the first recipient of the affiliate fee from the sales store, and the linked store and the sales store indicated by the past click information are the same.
  • the publisher indicated by the past click information is assigned to the affiliate from the sales store. It is determined as the second recipient of the site fee.
  • An affiliate management method is an affiliate management method executed by an affiliate management apparatus, and a publisher of the affiliate link and the affiliate link in response to a user clicking on the affiliate link.
  • This is an access monitoring step for storing click information associated with the link destination store and the user in a predetermined storage unit, and corresponding to the link destination store and the user indicated by the new click information to be stored.
  • the access monitoring step of overwriting the other click information with the new click information, the purchaser of the product, and the store where the product is sold An acquisition step for acquiring purchase information indicating that, and a purchaser acquired from a predetermined storage unit A specific step of identifying a click history indicating the click of an affiliate link by the purchaser based on one or more corresponding click information, wherein the affiliate link was last clicked in the acquired click information
  • a determination step for determining an affiliate fee to be paid to each publisher based on a click history, and in the determination step, the publisher indicated by the final click information is first received from the store.
  • past click information If the link destination store that is shown and sold the store is the same, to determine the publisher indicated by the past click information as the second recipient of the affiliate fee from the selling shop.
  • the affiliate management program provides a click associated with a publisher of the affiliate link, a store linked to the affiliate link, and the user in response to the user clicking on the affiliate link.
  • An access monitoring unit that stores information in a predetermined storage unit, and another click information corresponding to the linked store and the user indicated by the new click information to be stored is already stored in the predetermined storage unit If there is, the access monitoring unit that overwrites the other click information with the new click information, an acquisition unit that acquires purchase information indicating the purchaser of the product and the store where the product is sold, Based on one or more click information corresponding to the purchaser acquired from the storage unit, the affiliate link is cleared by the purchaser.
  • a publisher of the affiliate link, a store linked to the affiliate link, and the user are associated with each other in response to the user clicking on the affiliate link.
  • an access monitoring unit that stores the received click information in a predetermined storage unit, and another click information corresponding to the linked store and user indicated by the new click information to be stored is already stored in the predetermined storage unit If stored, the access monitoring unit for overwriting the other click information with the new click information, an acquisition unit for acquiring purchase information indicating the purchaser of the product and the store where the product is sold, Based on one or more click information corresponding to the purchaser obtained from the predetermined storage unit, the affiliate link click by the purchaser is obtained.
  • An affiliate management program that causes a computer to execute a determination unit to be determined is stored, and the determination unit determines the publisher indicated by the final click information as the first recipient of the affiliate fee from the sales store, and the past click information If the linked store and sales store indicated by are the same , To determine the publisher indicated by the past click information as the second recipient of the affiliate fee from the selling shop.
  • the payee and the payment amount are determined in consideration of which affiliate link the purchaser of the product has clicked in the past, so the store that pays the affiliate fee, and the advertisement that receives the affiliate fee
  • a certain level of satisfaction can be given to both publishers.
  • the affiliate fee is paid to the publisher of the affiliate link that was clicked last.
  • the link destination store of the affiliate link clicked in the past and the sales store are the same, the affiliate link is also paid to the publisher of the link. In this way, not only the affiliate link that was clicked last but also the affiliate link that was clicked in the past, the payee and the payment amount are determined, so that both the sales store and the advertisement publisher have a certain level of satisfaction. A feeling can be given.
  • the determination unit determines one or more publishers who receive affiliate fees from the store and the affiliate fee to be paid to each publisher, and then receives the final click information and the second receipt.
  • the past click information corresponding to the person may be deleted.
  • the affiliate fee corresponding to the number of times the affiliate link has been actually clicked can be paid to the advertisement publisher.
  • the predetermined storage unit includes an HTTP cookie that can be acquired from the terminal of the user who clicked the affiliate link, and a predetermined database, and only the last click information is included in the HTTP cookie.
  • the past click information may be stored in the database.
  • the data amount of the HTTP cookie can be suppressed, and the communication processing load can be reduced.
  • the linked store includes the first type store and the second type store, and is used for calculating the affiliate fee to the first recipient for the first type store.
  • Type 1 rates are set and used to calculate Type 1 rates and additional affiliate fees for first recipients or affiliate fees for second recipients for Type 2 stores
  • a second type rate may be set.
  • the store can be managed in two types according to the affiliate fee calculation method. Moreover, in the process based on past click information, both stores can be differentiated so that one store (second type store) has an advantage over the other store (first type store).
  • only past click information related to the second type store may be stored in the database.
  • the determination unit Clicks remaining after determining the first and second recipients of the affiliate fee from the first store and then deleting the last click information and the past click information corresponding to the second recipient Further recipients of the affiliate fee from the second sales store may be determined based on past click information in the history.
  • the linked store includes the first type store and the second type store, and is used for calculating the affiliate fee to the first recipient for the first type store.
  • Type 1 rates are set and used to calculate Type 1 rates and additional affiliate fees for first recipients or affiliate fees for second recipients for Type 2 stores
  • the determination unit does not determine the further recipient of the affiliate fee from the second sales store, If the second sales store is the second type store, a further recipient of the affiliate fee from the second sales store may be determined.
  • the affiliate server 10 is a computer that performs processing related to affiliate advertisements, particularly management of affiliate fee payments, in an electronic commerce system (hereinafter referred to as “EC system”) 1.
  • EC system electronic commerce system
  • the EC system 1 includes a database group 20, a shopping server 30, a plurality of user terminals 40, and a plurality of store terminals 50 in addition to the affiliate server 10.
  • the affiliate server 10 can communicate with the database group 20, the shopping server 30, and the user terminal 40 via a communication network N configured by the Internet, a dedicated line, or the like.
  • the shopping server 30 provides a virtual shopping street website (EC site) to the user.
  • EC site virtual shopping street website
  • stores members of a virtual shopping street
  • the staff of each store registers the product of the store through the store terminal 50
  • various products of various stores are uploaded onto the EC site.
  • a user can directly access the EC site from his / her user terminal 40 and purchase a desired product.
  • the user clicks an affiliate link posted (displayed) on an arbitrary website such as another person's blog site, so that the web page of a specific store in the EC site or a specific product of the store It is also possible to purchase desired products by accessing the web page.
  • the affiliate link is displayed as a banner advertisement, for example.
  • the database group 20 is a set of one or more databases that store various data necessary for processing in the EC system 1.
  • the database group 20 includes various conventionally known databases such as a product database that stores product information, a user database that stores user information, and a purchase database that stores purchase information.
  • the database group 20 also includes databases specific to the present embodiment, such as a rate database 21, a click information database 22, and an affiliate fee database 23.
  • the fee database 21 is a means for storing rate information indicating the rate of each store used for calculating affiliate fees.
  • the rate of each store is determined by a contract between the manager of the EC system 1 and the store, and the rate information is set in advance based on the contract.
  • the rate information the store is associated with three types of rates: a normal rate, a new advance rate, and an old advance rate.
  • the store information is indicated by a form relating to the payment of the affiliate fee (affiliate form) and an identifier (store ID) for identifying the store.
  • the stores in the EC site are divided into three affiliate forms: “normal store”, “old advanced store”, and “new advanced store”.
  • the normal store is a form that is set as an initial value when the store joins the EC site, and is a store that is neither an old advance store nor a new advance store. Both the old advance store and the new advance store are stores that have contracted to pay an affiliate fee to the advertisement publisher at a higher rate than the normal store for sales promotion.
  • Regular stores and former advance stores (type 1 stores) pay affiliate fees to the publisher of the affiliate link that was clicked last, under certain conditions, when the products in the store are sold.
  • the new advance store (type 2 store) is not only the publisher of the affiliate link that was clicked last but also the affiliate that was clicked before that when the product of the store sold. ⁇ affiliate fees are also paid to link publishers under specified conditions.
  • the normal rate and the old advance rate (1st type rate) are used to determine the affiliate fee paid to the publisher of the affiliate link that was clicked last.
  • the new advance rate (type 2 rate) is used to calculate the affiliate fee paid to the publisher of the affiliate link that was clicked last or the affiliate link that was clicked earlier. It is done.
  • the normal rate is set for all stores regardless of the affiliate format.
  • the old advance fee rate is set only for the old advance store, and the new advance fee rate is set only for the new advance store.
  • the new advance store is a form of affiliate fee that is more satisfying than the regular store and the old advance store for both the store that is the payer of the affiliate fee and the advertising publisher that is the recipient. Introduced to realize payment.
  • the rules for paying affiliate fees for new advance stores are set so as to promote the transition from normal stores and old advance stores to new advance stores.
  • the normal rate is the same between stores, but the normal rate may be changed between stores.
  • the new advance fee rate and the old advance fee rate may also be changed between stores or may be a common value.
  • the click information database 22 is a means (recording unit) for storing click information, and includes a table for an ordinary store and an old advance store (old table) and a table for a new advance store (new table). .
  • the click information database 22 may be composed of one table obtained by integrating the old table and the new table.
  • the history ID that identifies the user who clicked the affiliate link or the browser that accepted the click, the publisher of the clicked affiliate link, the link destination store of the link, and the click time are mutually Associated.
  • the history ID is used to specify the user who clicked the affiliate link.
  • the structure of the click information is the same between the old table and the new table.
  • the click information is generated by the access monitoring unit 11 described later and stored in the click information database 22.
  • the stored click information is stored for a certain period (for example, 30 days) and then deleted.
  • the click information database 22 stores click information as shown in FIG.
  • the affiliate fee database 23 is means for storing affiliate information related to the payment of the determined affiliate fee.
  • purchase information indicating one purchase procedure, the payer of the affiliate fee, the applied rate, the affiliate fee, and the recipient are associated with each other.
  • the purchase information includes information on the purchaser, purchased product, sales store, and sales price.
  • the affiliate information is generated by the determination unit 14 described later and stored in the affiliate fee database 23.
  • the affiliate fee database 23 stores affiliate information as shown in FIG.
  • the shopping server 30 is a computer that provides a user with an EC site composed of one or more stores.
  • the shopping server 30 performs various processes based on an HTTP (Hypertext Transfer Protocol) request sent directly from the user terminal 40 or transferred from the affiliate server 10.
  • HTTP Hypertext Transfer Protocol
  • the shopping server 30 executes generation and transmission of various web pages (for example, product pages, product search pages, shopping cart pages, order pages, etc.) and purchase processing.
  • the shopping server 30 transmits a purchase notification to the affiliate server 10 in order to cause the affiliate server 10 to execute the affiliate-related processing.
  • the purchase notification includes an HTTP cookie (hereinafter simply referred to as a cookie) included in the HTTP request sent from the user terminal 40 and the purchase information. The contents of the cookie will be described later.
  • the user terminal 40 is a computer equipped with a web browser.
  • Examples of the user terminal 40 include a high-function mobile phone (smart phone), a mobile phone, a personal digital assistant (PDA), and a portable or stationary personal computer (PC). It is not limited.
  • the user terminal 40 requests a web page or predetermined processing by transmitting an HTTP request to the shopping server 30 or the affiliate server 10. Then, the user terminal 40 receives the web page sent from the shopping server 30 in response to the HTTP request and displays it on the web browser. Thereby, the user can browse and operate a desired web page.
  • the user terminal 40 transmits an HTTP request including a cookie to the affiliate server 10.
  • This cookie is a recording unit that includes a history ID, a publisher ID that identifies the publisher of the affiliate link that was clicked this time, a store ID that identifies the link destination store of the link, and a click time. If the publisher ID, store ID, and click time are already recorded in the cookie, and the user clicks another affiliate link, the information in the cookie is the publisher ID for the affiliate link that was clicked this time. , The store ID and the click time are overwritten.
  • the store terminal 50 is a computer provided at a member store of the EC site.
  • the store terminal 50 receives an instruction to register, overwrite, or delete the product information input by the staff of the member store, and stores the product information of the own store stored in the product database (not shown) based on the instruction. Update.
  • the affiliate server 10 includes a CPU 101 that executes an operating system, an application program, and the like, a main storage unit 102 that includes a ROM and a RAM, an auxiliary storage unit 103 that includes a hard disk, and the like.
  • the communication control unit 104 includes a network card, an input unit 105 such as a keyboard and a mouse, and an output unit 106 such as a monitor.
  • Each functional component of the affiliate server 10 to be described later reads predetermined software on the CPU 101 and the main storage unit 102, and controls the communication control unit 104, the input unit 105, the output unit 106, and the like under the control of the CPU 101.
  • the operation is realized by reading and writing data in the main storage unit 102 and the auxiliary storage unit 103. Data and databases necessary for processing are stored in the main storage unit 102 and the auxiliary storage unit 103.
  • FIG. 5 shows that the affiliate server 10 is configured by one computer, the functions of the affiliate server 10 may be distributed to a plurality of computers.
  • the affiliate server 10 executes functional components such as an access monitoring unit 11, a purchase information acquiring unit 12, a history specifying unit 13, and a determining unit 14.
  • the access monitoring unit 11 is a means for monitoring the access to the affiliate link by the user by recording click information indicating that the user has clicked on the affiliate link.
  • the access monitoring unit 11 generates click information based on the HTTP request cookie received from the user terminal 40 and stores the click information in the click information database 22.
  • the access monitoring unit 11 stores the click information in the old table if the linked store indicated by the cookie is a normal store or the old advanced store, and stores the click information in the new table if the linked store is the new advanced store. To do.
  • the access monitoring unit 11 is clicked on the click information in the click information database 22 corresponding to the history ID and the store last. Overwrite with click information corresponding to the affiliate link. This may change the publisher, which means that the affiliate fee is paid to the publisher of the affiliate link that was last clicked.
  • the affiliate server transfers the processed HTTP request to the shopping server 30.
  • a web page for example, a product page
  • the web page is displayed on the browser of the user terminal 40. Thereby, the user can browse the web page corresponding to the clicked affiliate link.
  • the purchase information acquisition unit 12 is means for receiving a purchase notification from the shopping server 30 and outputting the notification to the history specifying unit 13.
  • the history specifying unit 13 is a means for specifying the click history of the affiliate link by the purchaser based on the input purchase notification.
  • the history specifying unit 13 acquires click information (hereinafter referred to as “first click information”) from the cookie included in the purchase notification.
  • the first click information is information (final click information) related to the affiliate link last clicked by the purchaser.
  • the history specifying unit 13 extracts one or more pieces of click information (hereinafter referred to as “second click information”) corresponding to the history ID of the first click information from the click information database 22.
  • This second click information is the same information as the last click information, or information on one or more affiliate links that were clicked by the purchaser before the last time the affiliate link was clicked (past click information). is there. Therefore, the history specifying unit 13 specifies the click history of the affiliate link by the purchaser by acquiring these two types of click information.
  • the history specifying unit 13 extracts purchase information from the purchase notification. Then, the history specifying unit 13 outputs the first and second click information and purchase information to the determination unit 14.
  • the determining unit 14 is a means for determining an affiliate fee generated by purchasing a product and a payee's click history.
  • the determination unit 14 sets the sales store indicated by the sales information as a payer, and sets the publisher of the affiliate link indicated by the first click information as a payee. Subsequently, the determination unit 14 reads the rate information of the sales store from the rate database 21 and multiplies the normal rate indicated by the rate information by the sales price indicated by the purchase information, thereby obtaining an affiliate fee for the publisher. This is the first stage determination process.
  • the determination unit 14 determines whether there is information corresponding to the sales store in the second click information read from the new table of the click information database. Then, only when the second click information corresponding to the sales store exists, the determination unit 14 sets the publisher of the affiliate link indicated by the second click information as a payee and indicates the acquired rate information. affiliate fees for the publisher are calculated by multiplying the new advance rate by the sales price. This is the second stage determination process.
  • the determination unit 14 generates affiliate information based on the two-stage determination and stores it in the affiliate fee database 23. Subsequently, the determination unit 14 clears the cookie to delete the first click information and deletes the second click information used in the determination process in the second stage from the click information database 22. Below, the process of the determination part 14 is demonstrated using a specific example. In all cases, the purchase price is 1000 yen.
  • the determination unit 14 identifies the new advance store AS1 as a payer of the affiliate fee. Subsequently, the determination unit 14 determines the recipient and rate of the affiliate fee as follows.
  • the determination unit 14 determines the publisher E of the affiliate link clicked last as the first recipient. Further, the determination unit 14 obtains a normal rate (1%) applied to the new advance store AS1 which is a sales store from the rate database 21, and obtains an affiliate fee by multiplying the sales price by the rate. With the above processing, the determination unit 14 determines to pay 10 yen to the publisher E.
  • the determination unit 14 determines whether or not the affiliate link of the sales store has been clicked before. Specifically, if the determination unit 14 acquires the second click information corresponding to the purchaser and the sales store, the determination unit 14 designates the publisher indicated by the second click information as a further recipient of the affiliate fee (second As the recipient).
  • the sales store is the new advance store AS1
  • the determination unit 14 uses the publisher B indicated by the second click information as the second recipient. decide.
  • the determination unit 14 obtains a new advance fee rate (5%) applied to the new advance store AS1, which is a sales store, from the rate database 21, and obtains an affiliate fee by multiplying the sales price by the rate. With the above processing, the determination unit 14 determines to pay 50 yen to the publisher B.
  • the determination unit 14 determines the publisher E (10 yen) and the publisher B (50 yen) as recipients of the affiliate fee. Finally, the determination unit 14 clears the cookie and deletes one second click information used in the above processing from the click information database 22.
  • the determination unit 14 specifies the new advance store AS3 as a payer of the affiliate fee. Subsequently, the determination unit 14 determines the recipient and rate of the affiliate fee as follows.
  • the determination unit 14 determines the publisher E of the affiliate link clicked last as the first recipient. Further, the determination unit 14 obtains a normal rate (1%) applied to the new advance store AS3, which is a sales store, from the rate database 21, and obtains an affiliate fee by multiplying the sales price by the rate. With the above processing, the determination unit 14 determines to pay 10 yen to the publisher E.
  • the determination unit 14 determines whether or not the affiliate link of the sales store has been clicked before. In this example, since the second click information corresponding to the new advance store AS3 does not exist, the determination unit 14 ends the process for the second click information at this point.
  • the determination unit 14 determines the publisher E (10 yen) as the recipient of the affiliate fee. Finally, the determination unit 14 clears the cookie.
  • a third example will be described with reference to FIG.
  • the user purchases a product at a normal store that is not indicated in the last click information.
  • the determination unit 14 identifies the normal store NS1 as a payer of the affiliate fee. Subsequently, the determination unit 14 determines the recipient and rate of the affiliate fee as follows.
  • the determination unit 14 determines the publisher E of the affiliate link clicked last as the first recipient. Further, the determination unit 14 obtains a normal rate (1%) applied to the normal store NS1 that is a sales store from the rate database 21, and obtains an affiliate fee by multiplying the sales price by the rate. With the above processing, the determination unit 14 determines to pay 10 yen to the publisher E.
  • the determination unit 14 does not process the second click information.
  • the affiliate link of the store NS1 has been clicked by the purchaser in the past, but the click information indicating the click has already been overwritten in the cookie and is not recorded in the click information database 22, so that the publisher A Cannot be selected as an affiliate fee recipient.
  • the determination unit 14 determines the publisher E (10 yen) as the recipient of the affiliate fee. Finally, the determination unit 14 clears the cookie.
  • a fourth example will be described with reference to FIG.
  • the user purchases a product at a new advance store indicated by the last click information.
  • the determination unit 14 identifies the new advance store AS2 as a payer of the affiliate fee. Subsequently, the determination unit 14 determines the recipient and rate of the affiliate fee as follows.
  • the determination unit 14 determines the publisher D of the affiliate link clicked last as the first recipient. In addition, the determination unit 14 obtains a normal rate (1%) applied to the new advance store AS2 that is the sales store from the rate database 21, and obtains an affiliate fee by multiplying the sales price by the rate. With the above processing, the determination unit 14 determines to pay 10 yen to the publisher D.
  • the determination unit 14 determines whether or not the affiliate link of the sales store has been clicked before.
  • the determination unit 14 determines the publisher D indicated by the second click information as the second recipient. Further, the determination unit 14 obtains a new advance rate (10%) applied to the new advance store AS2 from the rate database 21, and obtains an affiliate fee by multiplying the sales price by the rate. With the above processing, the determination unit 14 determines to pay 100 yen to the publisher D.
  • a fourth example will be described with reference to FIG. This example is similar to the fourth example, but differs from the fourth example in that the user clicks the affiliate link of the new advance store AS2 a plurality of times.
  • the determination unit 14 determines the publisher D of the affiliate link clicked last as the first recipient. In addition, the determination unit 14 obtains a normal rate (1%) applied to the new advance store AS2 that is the sales store from the rate database 21, and obtains an affiliate fee by multiplying the sales price by the rate. With the above processing, the determination unit 14 determines to pay 10 yen to the publisher D.
  • the determination unit 14 determines whether or not the affiliate link of the sales store has been clicked before.
  • the determination unit 14 determines the publisher D indicated by the second click information as the second recipient. Further, the determination unit 14 obtains a new advance rate (10%) applied to the new advance store AS2 from the rate database 21, and obtains an affiliate fee by multiplying the sales price by the rate. With the above processing, the determination unit 14 determines to pay 100 yen to the publisher D.
  • the publisher of the affiliate link that was clicked last is specified as the second recipient for a certain user and linked store combination, and the affiliate fee is paid to the publisher. . Therefore, the affiliate fee is not paid to the publisher whose click information is erased by overwriting like the publisher B in this example.
  • a fifth example will be described with reference to FIG.
  • the user has purchased a product at an old advance store that is not indicated in the last click information.
  • the determination unit 14 specifies the old advance store NS2 as a payer of the affiliate fee. Subsequently, the determination unit 14 determines the recipient and rate of the affiliate fee as follows.
  • the determination unit 14 determines the publisher D of the affiliate link clicked last as the first recipient. In addition, the determination unit 14 obtains a normal rate (30%) applied to the old advance store NS2 that is a sales store from the rate database 21, and obtains an affiliate fee by multiplying the sales price by the rate. With the above processing, the determination unit 14 determines to pay the publisher D 300 yen.
  • the determination unit 14 does not process the second click information.
  • the affiliate link to the old advance store NS2 has been clicked by the purchaser in the past, but the click information related to the click has already been overwritten in the cookie and is not recorded in the click information database 22, Publisher C cannot be selected as the recipient of the affiliate fee.
  • the determination unit 14 determines the publisher D (300 yen) as the recipient of the affiliate fee. Finally, the determination unit 14 clears the cookie.
  • FIG. 14 A sixth example will be described with reference to FIG.
  • the user purchases a product at the new advance store indicated by the past click information, not at the store indicated by the last click information.
  • This example is different from the first example in that the affiliate link that was last clicked is not that of the regular store but of the old advance store, but the processing procedure is the same as the first example. Good.
  • the determination unit 14 identifies the new advance store AS1 as a payer of the affiliate fee. Subsequently, the determination unit 14 determines the recipient and rate of the affiliate fee as follows.
  • the determination unit 14 determines the publisher C of the affiliate link clicked last as the first recipient. Further, the determination unit 14 obtains a normal rate (1%) applied to the new advance store AS1 which is a sales store from the rate database 21, and obtains an affiliate fee by multiplying the sales price by the rate. With the above processing, the determination unit 14 determines to pay 10 yen to the publisher C.
  • the determination unit 14 determines whether or not the affiliate link of the sales store has been clicked before.
  • the sales store is the new advance store AS1
  • the determination unit 14 uses the publisher B indicated by the second click information as the second recipient. decide.
  • the determination unit 14 obtains a new advance fee rate (5%) applied to the new advance store AS1, which is a sales store, from the rate database 21, and obtains an affiliate fee by multiplying the sales price by the rate.
  • the determination unit 14 determines to pay 50 yen to the publisher B.
  • the determination unit 14 determines the publisher C (10 yen) and the publisher B (50 yen) as recipients of the affiliate fee. Finally, the determination unit 14 clears the cookie and deletes one second click information used in the current process from the click information database 22.
  • a seventh example will be described with reference to FIG.
  • the user purchases another product at a normal store indicated by final click information.
  • purchases made at the new advance store AS1 and the normal store NS3 are referred to as purchases K1 and K2, respectively.
  • the determination unit 14 executes a determination process for the purchase K1. This determination process is the same as in the first example. Therefore, the determination unit 14 determines the publisher E (10 yen) and the publisher B (50 yen) as recipients of the affiliate fee.
  • the determination unit 14 executes a determination process for the purchase K2.
  • the determination unit 14 specifies the normal store NS3 as a payer of the affiliate fee.
  • the determination unit 14 tries to determine the publisher of the affiliate link that was clicked last as the recipient, but as described above, the first click information in the cookie has been deleted in the process related to the purchase K1. Therefore, the determination unit 14 cannot identify the recipient from the cookie. Therefore, the determination part 14 complete
  • the determination unit 14 refers to the second click information and determines whether or not the affiliate link of the sales store has been clicked in the past. However, since the sales store at purchase K2 is not a new advance store but a normal store, the determination unit 14 does not process the second click information. Therefore, the affiliate fee related to the purchase K2 is not paid.
  • the decision unit 14 uses the publisher E (10 yen) and the publisher B (50 yen) as the recipient of the affiliate fee from the new advance store AS1, while paying the affiliate fee from the regular store NS3. Decide not to do.
  • the determination unit 14 executes a determination process for the purchase K1. This determination process is the same as in the second example. Therefore, the determination unit 14 determines the publisher E (10 yen) as the recipient of the affiliate fee.
  • the determination unit 14 executes a determination process for the purchase K2.
  • the determination unit 14 specifies the new advance store AS2 as a payer of the affiliate fee.
  • the determination unit 14 tries to determine the publisher of the affiliate link that was clicked last as the recipient, but the first click information in the cookie has been deleted in the process related to the purchase K1, so the determination unit 14 cannot identify the recipient from the cookie. Therefore, the determination part 14 complete
  • the determination unit 14 refers to the second click information and determines whether or not the affiliate link of the sales store has been clicked in the past.
  • the determination unit 14 determines the publisher D indicated by the second click information as the second recipient. Further, the determination unit 14 obtains a new advance rate (10%) applied to the new advance store AS2 from the rate database 21, and obtains an affiliate fee by multiplying the sales price by the rate. With the above processing, the determination unit 14 determines to pay 100 yen to the publisher D.
  • the determination unit 14 uses the publisher E (10 yen) as the recipient of the affiliate fee from the new advance store AS3, and the publisher D (100 yen) as the recipient of the affiliate fee from the new advance store AS2. And decide.
  • a ninth example will be described with reference to FIG.
  • the user purchases another product at the new advance store indicated by the past click information.
  • purchases made at the normal store NS1 and the new advance store AS1 are referred to as purchases K1 and K2, respectively.
  • the determination unit 14 executes a determination process for the purchase K1. This determination process is the same as in the third example. Therefore, the determination unit 14 determines the publisher E (10 yen) as the recipient of the affiliate fee.
  • the determination unit 14 executes a determination process for the purchase K2.
  • the determination unit 14 identifies the new advance store AS1 as a payer of the affiliate fee.
  • the determination unit 14 tries to determine the publisher of the affiliate link that was clicked last as the recipient, but the first click information in the cookie has been deleted in the process related to the purchase K1, so the determination unit 14 cannot identify the recipient from the cookie. Therefore, the determination part 14 complete
  • the determination unit 14 refers to the second click information and determines whether or not the affiliate link of the sales store has been clicked in the past.
  • the determination unit 14 determines the publisher B indicated by the second click information as the second recipient. Further, the determination unit 14 obtains a new advance fee rate (5%) applied to the new advance store AS1 from the fee database 21, and obtains an affiliate fee by multiplying the selling price by the fee rate. With the above processing, the determination unit 14 determines to pay 50 yen to the publisher B.
  • the determination unit 14 uses the publisher E (10 yen) as the recipient of the affiliate fee from the regular store NS1, and the publisher B (50 yen) as the recipient of the affiliate fee from the new advance store AS2. Then decide.
  • the determination unit 14 executes a determination process for the purchase K1. This determination process is the same as in the fifth example. Therefore, the determination unit 14 determines the publisher D (300 yen) as the recipient of the affiliate fee.
  • the determination unit 14 executes a determination process for the purchase K2.
  • the determination unit 14 specifies the new advance store AS2 as a payer of the affiliate fee.
  • the determination unit 14 tries to determine the publisher of the affiliate link that was clicked last as the recipient, but the first click information in the cookie has been deleted in the process related to the purchase K1, so the determination unit 14 cannot identify the recipient from the cookie. Therefore, the determination part 14 complete
  • the determination unit 14 refers to the second click information and determines whether or not the affiliate link of the sales store has been clicked in the past.
  • the determination unit 14 determines the publisher D indicated by the second click information as the second recipient. Further, the determination unit 14 obtains a new advance rate (10%) applied to the new advance store AS2 from the rate database 21, and obtains an affiliate fee by multiplying the sales price by the rate. With the above processing, the determination unit 14 determines to pay the publisher D 100 yen as an additional affiliate fee.
  • the determination unit 14 executes a determination process for the purchase K1. This determination process is the same as in the sixth example. Therefore, the determination unit 14 determines the publisher C (10 yen) and the publisher B (50 yen) as recipients of the affiliate fee.
  • the determination unit 14 executes a determination process for the purchase K2.
  • the determination unit 14 specifies the old advance store NS2 as a payer of the affiliate fee.
  • the determination unit 14 tries to determine the publisher of the affiliate link that was clicked last as the recipient, but the first click information in the cookie has been deleted in the process related to the purchase K1, so the determination unit 14 cannot identify the recipient from the cookie. Therefore, the determination part 14 complete
  • the determination unit 14 refers to the second click information and determines whether or not the affiliate link of the sales store has been clicked in the past. However, since the sales store at purchase K2 is not the new advance store but the old advance store, the determination unit 14 does not perform processing on the second click information. Therefore, the affiliate fee related to the purchase K2 is not paid.
  • the decision unit 14 uses the publisher C (10 yen) and the publisher B (50 yen) as the recipient of the affiliate fee from the new advance store AS1, while receiving the affiliate fee from the old advance store NS2. Decide not to pay.
  • the affiliate fees determined in this way and recorded in the affiliate fee database 23 are periodically tabulated. Then, an affiliate fee is collected from each store on the basis of the result of the aggregation, is allocated to each recipient, and is finally transferred to each recipient's account. In addition, the result of aggregation is notified to each store and / or each recipient. Note that the processing when three or more types of products are purchased at three or more stores after the affiliate link is clicked is executed in the same manner as the processing for continuous purchase described above.
  • the user terminal 40 transmits an HTTP request corresponding to the click operation to the affiliate server 10 (step S12).
  • This HTTP request includes a cookie.
  • the access monitoring unit 11 receives the HTTP request and stores the click information generated based on the cookie included in the request in the click information database 22 (step S13). Specifically, as shown in FIG. 20, the access monitoring unit 11 determines the affiliate form of the linked store indicated by the cookie (step S131). Then, the access monitoring unit 11 executes the processing of steps S132 to S134 if the link destination store is a new advance store (step S131; YES), and if the link destination store is a normal store or an old advance store (step S131). S131; NO) Steps S135 to S137 are executed.
  • step S132 If the link destination store is a new advance store and the click information corresponding to the same history ID and store already exists in the new table (step S132; YES), the access monitoring unit 11 uses the click information as the current click information. Overwriting is performed (step S133). On the other hand, when such click information does not exist (step S132; NO), the access monitoring unit 11 registers the current click information in the new table (step S134).
  • step S135 If the link destination store is a normal store or an old advance store, if the click information corresponding to the same history ID and store already exists in the old table (step S135; YES), the access monitoring unit 11 sets the click information to this time. The click information is overwritten (step S136). On the other hand, when such click information does not exist (step S135; NO), the access monitoring unit 11 registers the current click information in the old table (step S137).
  • the access monitoring unit 11 transfers the received HTTP request to the shopping server 30 (step S14).
  • the shopping server 30 generates a web page indicated by the affiliate link and transmits it to the user terminal 40 (step S15). Cookies are carried over to this web page.
  • step S16 a series of processing corresponding to steps S11 to S15 may be performed when the user clicks another affiliate link.
  • the first click information in the cookie can be overwritten. Further, the click information is stored in the click information database 22 as in step S13.
  • step S17 When the user performs an operation of purchasing a specific product in a specific store (step S17), an HTTP request corresponding to the operation is transmitted to the shopping server 30 (step S18), and the shopping server 30 performs a purchase process. Is executed (step S19).
  • step S19 When the purchase process is completed, a purchase notification including the cookie inherited in the process from step S11 and the purchase information generated based on the current purchase process is transmitted to the affiliate server 10 (step S20). ). Then, the affiliate server 10 determines the payee of the affiliate fee and its amount (step S21).
  • the purchase information acquisition unit 12 receives a purchase notification (step S211, acquisition step). Subsequently, the history specifying unit 13 extracts the first click information from the cookie included in the purchase notification, and obtains the second click information corresponding to the history ID of the cookie from the click information database 22, thereby obtaining the purchaser. Is identified (step S212, identification step).
  • the determination unit 14 determines the payee of the affiliate fee and its amount based on the click history. First, the determination unit 14 determines a payment destination and an affiliate fee based on the first click information (step S213, determination step), and determines a payment destination and an affiliate fee based on the second click information (step S214, determination). Step). This determination is as described with reference to the first to eleventh examples. Subsequently, the determination unit 14 generates affiliate information indicating the determined payee and affiliate fee, and stores it in the affiliate fee database 23 (step S215). If the process is the first store (step S216; YES), the determination unit 14 clears the cookie at this point, and the first click information is deleted (step S217). The determination unit 14 executes these series of processes for all sales stores (see step S218). Thereby, affiliate management for one purchase process (in some cases, continuous purchase) of one purchaser is completed.
  • the affiliate management program P1 includes a main module P10, an access monitoring module P11, a purchase information acquisition module P12, a history specifying module P13, and a determination module P14.
  • the main module P10 is a part that comprehensively controls the affiliate management function.
  • the functions realized by executing the main module P10, the access monitoring module P11, the purchase information acquisition module P12, the history specifying module P13, and the determination module P14 are the access monitoring unit 11, the purchase information acquisition unit 12, the history, respectively.
  • the functions are the same as those of the specifying unit 13 and the determining unit 14.
  • the affiliate management program P1 is provided after being fixedly recorded on a tangible recording medium such as a CD-ROM, DVD-ROM, or semiconductor memory. Further, the affiliate management program P1 may be provided via a communication network as a data signal superimposed on a carrier wave.
  • the payee and the payment amount are determined in consideration of which affiliate link the purchaser of the product has clicked in the past. A certain level of satisfaction can be given to both advertisers who receive affiliate fees.
  • the affiliate fee is paid to the publisher of the affiliate link clicked last.
  • the affiliate link is paid to the publisher of the link. In this way, not only the affiliate link that was clicked last but also the affiliate link that was clicked in the past, the payee and the payment amount are determined, so that both the sales store and the advertisement publisher have a certain level of satisfaction. A feeling can be given.
  • affiliate links clicked in the past are only considered for new advance stores, so the new advance store is more realistic than the regular store and the old advance store regarding the rules for paying affiliate fees. It can be said that.
  • the new advance rate higher than the normal rate, the affiliate contract for the new advance store can be made superior to those of other types of stores. By setting the new advance store in this way, the member store can be guided to the new advance store.
  • the click information for which the affiliate fee has been paid is deleted, so that the affiliate fee corresponding to the number of times the affiliate link is actually clicked can be paid to the advertisement publisher.
  • the final click information is stored in the cookie, and the previous click information is stored in the click information database 22, so that the amount of cookie data can be reduced, thereby reducing the communication processing load. it can.
  • the publisher indicated by the final click information is unconditionally the recipient of the affiliate fee. However, with respect to this final click information, only when the sales store and the linked store match, You may make it pay an affiliate fee.
  • the latest click information is recorded in the cookie, and the previous click information is stored in the click information database 22, but the past click information of several generations is recorded in the cookie without using the database. May be.
  • the old table and the new table are used, but only the new table may be used. That is, only the latest click information may be recorded in the cookie, and only the click information regarding the new advance store may be stored in the database.
  • the configuration of the recording unit may be arbitrarily determined.
  • the normal store, the old advance store, and the new advance store are shown as the affiliate form.
  • the affiliate form may be only the new advance store or only the normal store and the new advance store.
  • the rate is set for each store, but the method for setting the rate is not limited.
  • a rate may be set for each product, a rate may be set for each combination of a store and an advertisement publisher, or a rate may be set for each combination of a product and an advertisement publisher.

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

 一実施形態に係るアフィリエイト管理装置は、ユーザによるアフィリエイト・リンクのクリックに応じて、該アフィリエイト・リンクの掲載者と、該アフィリエイト・リンクのリンク先店舗と、該ユーザとが関連付けられたクリック情報を所定の記憶部に格納するアクセス監視部と、商品の購入者と該商品の販売店舗とを示す購入情報を取得する取得部と、所定の記憶部から取得した、購入者に対応する1以上のクリック情報に基づいて、該購入者によるアフィリエイト・リンクのクリックを示すクリック履歴を特定する特定部と、販売店舗からアフィリエイト料を受け取る1以上の掲載者と各掲載者に支払われるアフィリエイト料とをクリック履歴に基づいて決定する決定部とを備える。

Description

[規則37.2に基づきISAが決定した発明の名称] アフィリエイト管理装置
 本発明の一形態は、アフィリエイト管理装置、アフィリエイト管理方法、アフィリエイト管理プログラム、及びそのプログラムを記憶するコンピュータ読取可能な記録媒体に関する。
 従来から、アフィリエイト広告が知られている。アフィリエイト広告とは、閲覧者がウェブサイトに掲載されたアフィリエイト・リンクをクリックしてリンク先の店舗で商品を購入すると、アフィリエイト・リンクの掲載者に報酬が支払われるという仕組みである。例えば下記特許文献1には、商品やサービスの内容および成果報酬条件を管理する販売条件管理部と、販売者および購入者から報告される商取引内容、並びに、紹介者に支払う報酬金額および購入者に支払う分配金額を管理する報酬情報管理部とを備える成功報酬型広告管理装置が記載されている。
特開2006-190099号公報
 しかしながら、複数の店舗が存在するサービス(例えば仮想商店街)においてアフィリエイトを適用した場合には、アフィリエイト料の支払いと受取りとの関係が妥当性を欠く場合がある。例えば、ユーザが店舗Aへのアフィリエイト・リンクをクリックして店舗Aのウェブページにアクセスした後に店舗Bのウェブページにアクセスし、店舗Bで商品を購入した場合に、店舗Bがその店舗Aへのアフィリエイト・リンクの掲載者にアフィリエイト料を支払うとする。このとき、店舗間でアフィリエイト料率が異なっていると、販売店舗が必要以上に多くアフィリエイト料を支払ったり、広告掲載者が本来受け取るべき額よりも少ないアフィリエイト料しか受け取れなかったりする現象が生じ得る。
 そのため、アフィリエイト料を支払う店舗、及びアフィリエイト料を受け取る広告掲載者の双方に一定の満足感を与えられるようなアフィリエイト広告の仕組みが要請されている。
 本発明の一形態に係るアフィリエイト管理装置は、ユーザによるアフィリエイト・リンクのクリックに応じて、該アフィリエイト・リンクの掲載者と、該アフィリエイト・リンクのリンク先店舗と、該ユーザとが関連付けられたクリック情報を所定の記憶部に格納するアクセス監視部であって、格納しようとする新たなクリック情報で示されるリンク先店舗及びユーザに対応する別のクリック情報が既に該所定の記憶部に記憶されている場合には、該別のクリック情報を該新たなクリック情報で上書きする、該アクセス監視部と、商品の購入者と該商品の販売店舗とを示す購入情報を取得する取得部と、所定の記憶部から取得した、購入者に対応する1以上のクリック情報に基づいて、該購入者によるアフィリエイト・リンクのクリックを示すクリック履歴を特定する特定部であって、取得されるクリック情報には、最後にアフィリエイト・リンクがクリックされた時よりも前にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する過去クリック情報と、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する最終クリック情報とが含まれる、該特定部と、販売店舗からアフィリエイト料を受け取る1以上の掲載者と、各掲載者に支払われるアフィリエイト料とをクリック履歴に基づいて決定する決定部とを備え、決定部が、最終クリック情報で示される掲載者を販売店舗からのアフィリエイト料の第1の受取人として決定するとともに、過去クリック情報で示されるリンク先店舗と販売店舗とが同じである場合に、該過去クリック情報で示される掲載者を該販売店舗からのアフィリエイト料の第2の受取人として決定する。
 本発明の一形態に係るアフィリエイト管理方法は、アフィリエイト管理装置により実行されるアフィリエイト管理方法であって、ユーザによるアフィリエイト・リンクのクリックに応じて、該アフィリエイト・リンクの掲載者と、該アフィリエイト・リンクのリンク先店舗と、該ユーザとが関連付けられたクリック情報を所定の記憶部に格納するアクセス監視ステップであって、格納しようとする新たなクリック情報で示されるリンク先店舗及びユーザに対応する別のクリック情報が既に該所定の記憶部に記憶されている場合には、該別のクリック情報を該新たなクリック情報で上書きする、該アクセス監視ステップと、商品の購入者と該商品の販売店舗とを示す購入情報を取得する取得ステップと、所定の記憶部から取得した、購入者に対応する1以上のクリック情報に基づいて、該購入者によるアフィリエイト・リンクのクリックを示すクリック履歴を特定する特定ステップであって、取得されるクリック情報には、最後にアフィリエイト・リンクがクリックされた時よりも前にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する過去クリック情報と、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する最終クリック情報とが含まれる、該特定ステップと、販売店舗からアフィリエイト料を受け取る1以上の掲載者と、各掲載者に支払われるアフィリエイト料とをクリック履歴に基づいて決定する決定ステップとを含み、決定ステップでは、最終クリック情報で示される掲載者を販売店舗からのアフィリエイト料の第1の受取人として決定するとともに、過去クリック情報で示されるリンク先店舗と販売店舗とが同じである場合に、該過去クリック情報で示される掲載者を該販売店舗からのアフィリエイト料の第2の受取人として決定する。
 本発明の一形態に係るアフィリエイト管理プログラムは、ユーザによるアフィリエイト・リンクのクリックに応じて、該アフィリエイト・リンクの掲載者と、該アフィリエイト・リンクのリンク先店舗と、該ユーザとが関連付けられたクリック情報を所定の記憶部に格納するアクセス監視部であって、格納しようとする新たなクリック情報で示されるリンク先店舗及びユーザに対応する別のクリック情報が既に該所定の記憶部に記憶されている場合には、該別のクリック情報を該新たなクリック情報で上書きする、該アクセス監視部と、商品の購入者と該商品の販売店舗とを示す購入情報を取得する取得部と、所定の記憶部から取得した、購入者に対応する1以上のクリック情報に基づいて、該購入者によるアフィリエイト・リンクのクリックを示すクリック履歴を特定する特定部であって、取得されるクリック情報には、最後にアフィリエイト・リンクがクリックされた時よりも前にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する過去クリック情報と、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する最終クリック情報とが含まれる、該特定部と、販売店舗からアフィリエイト料を受け取る1以上の掲載者と、各掲載者に支払われるアフィリエイト料とをクリック履歴に基づいて決定する決定部とをコンピュータに実行させ、決定部が、最終クリック情報で示される掲載者を販売店舗からのアフィリエイト料の第1の受取人として決定するとともに、過去クリック情報で示されるリンク先店舗と販売店舗とが同じである場合に、該過去クリック情報で示される掲載者を該販売店舗からのアフィリエイト料の第2の受取人として決定する。
 本発明の一形態に係るコンピュータ読取可能な記録媒体は、ユーザによるアフィリエイト・リンクのクリックに応じて、該アフィリエイト・リンクの掲載者と、該アフィリエイト・リンクのリンク先店舗と、該ユーザとが関連付けられたクリック情報を所定の記憶部に格納するアクセス監視部であって、格納しようとする新たなクリック情報で示されるリンク先店舗及びユーザに対応する別のクリック情報が既に該所定の記憶部に記憶されている場合には、該別のクリック情報を該新たなクリック情報で上書きする、該アクセス監視部と、商品の購入者と該商品の販売店舗とを示す購入情報を取得する取得部と、所定の記憶部から取得した、購入者に対応する1以上のクリック情報に基づいて、該購入者によるアフィリエイト・リンクのクリックを示すクリック履歴を特定する特定部であって、取得されるクリック情報には、最後にアフィリエイト・リンクがクリックされた時よりも前にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する過去クリック情報と、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する最終クリック情報とが含まれる、該特定部と、販売店舗からアフィリエイト料を受け取る1以上の掲載者と、各掲載者に支払われるアフィリエイト料とをクリック履歴に基づいて決定する決定部とをコンピュータに実行させるアフィリエイト管理プログラムを記憶し、決定部が、最終クリック情報で示される掲載者を販売店舗からのアフィリエイト料の第1の受取人として決定するとともに、過去クリック情報で示されるリンク先店舗と販売店舗とが同じである場合に、該過去クリック情報で示される掲載者を該販売店舗からのアフィリエイト料の第2の受取人として決定する。
 このような形態によれば、商品の購入者が過去にどのアフィリエイト・リンクをクリックしたかを考慮して支払先及び支払額が決まるので、アフィリエイト料を支払う販売店舗、及びそのアフィリエイト料を受け取る広告掲載者の双方に一定の満足感を与えることができる。この場合には、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者にアフィリエイト料が支払われる。また、過去にクリックされたアフィリエイト・リンクのリンク先店舗と販売店舗とが同じ場合に当該リンクの掲載者にもアフィリエイト・リンクが支払われる。このように、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクだけでなく、過去にクリックされたアフィリエイト・リンクも考慮して支払先及び支払額を決めることで、販売店舗及び広告掲載者の双方に一定の満足感を与えることができる。ここで、格納しようとする新たなクリック情報で示されるリンク先店舗及びユーザに対応する別のクリック情報が既に該所定の記憶部に記憶されている場合には、該別のクリック情報が該新たなクリック情報で上書きされるので、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者が第2の受取人とされ、当該掲載者にアフィリエイト料が支払われる。
 別の形態に係るアフィリエイト管理装置では、決定部が、販売店舗からアフィリエイト料を受け取る1以上の掲載者と、各掲載者に支払われるアフィリエイト料とを決定した後に、最終クリック情報と第2の受取人に対応する過去クリック情報とを削除してもよい。
 このように、アフィリエイト料の支払いが決まったクリック情報を削除することで、アフィリエイト・リンクが実際にクリックされた回数に見合ったアフェリエイト料を広告掲載者に支払うことができる。
 さらに別の形態に係るアフィリエイト管理装置では、所定の記憶部が、アフィリエイト・リンクをクリックしたユーザの端末から取得可能なHTTPクッキーと、所定のデータベースとを含み、HTTPクッキーには最終クリック情報のみが含まれ、過去クリック情報がデータベースに格納されてもよい。
 このように、HTTPクッキーには最終のクリック情報のみを保持させ、それより前のクリック情報をデータベースに格納することで、HTTPクッキーのデータ量を抑え、もって通信処理の負荷を下げることができる。
 さらに別の形態に係るアフィリエイト管理装置では、リンク先店舗が、第1種店舗及び第2種店舗を含み、第1種店舗に対して、第1の受取人へのアフィリエイト料の算出に用いられる第1種の料率が設定され、第2種店舗に対して、第1種の料率と、第1の受取人への追加のアフィリエイト料又は第2の受取人へのアフィリエイト料の算出に用いられる第2種の料率とが設定されてもよい。
 この場合には、アフィリエイト料の算出方法に応じて店舗を二つの種別で管理することができる。また、過去クリック情報に基づく処理において、一方の店舗(第2種店舗)が他方の店舗(第1種店舗)よりも優位になるように、双方の店舗を差別化することができる。
 さらに別の形態に係るアフィリエイト管理装置では、データベースには、第2種店舗に関する過去クリック情報のみが格納されてもよい。
 さらに別の形態に係るアフィリエイト管理装置では、購入者が第1の商品を第1の販売店舗で購入し、続いて第2の商品を第2の販売店舗で購入した場合に、決定部が該第1の販売店舗からのアフィリエイト料の第1及び第2の受取人を決定し、続いて、最終クリック情報と該第2の受取人に対応する過去クリック情報とを削除した後に残っているクリック履歴内の過去クリック情報に基づいて、該第2の販売店舗からのアフィリエイト料の更なる受取人を決定してもよい。
 さらに別の形態に係るアフィリエイト管理装置では、リンク先店舗が、第1種店舗及び第2種店舗を含み、第1種店舗に対して、第1の受取人へのアフィリエイト料の算出に用いられる第1種の料率が設定され、第2種店舗に対して、第1種の料率と、第1の受取人への追加のアフィリエイト料又は第2の受取人へのアフィリエイト料の算出に用いられる第2種の料率とが設定され、決定部が、第2の販売店舗が第1種店舗である場合には該第2の販売店舗からのアフィリエイト料の更なる受取人を決定せず、第2の販売店舗が第2種店舗である場合には該第2の販売店舗からのアフィリエイト料の更なる受取人を決定してもよい。
 本発明の一側面によれば、アフィリエイト料を支払う店舗、及びアフィリエイト料を受け取る広告掲載者の双方に一定の満足感を与えることができる。
実施形態に係るECシステムの全体構成を示す図である。 料率情報の例を示す図である。 クリック情報の例を示す図である。 アフィリエイト情報の例を示す図である。 図1に示すアフィリエイト・サーバのハードウェア構成を示す図である。 図1に示すアフィリエイト・サーバの機能構成を示すブロック図である。 アフィリエイト料に関する決定処理を示す図である(第1の例)。 アフィリエイト料に関する決定処理を示す図である(第2の例)。 アフィリエイト料に関する決定処理を示す図である(第3の例)。 アフィリエイト料に関する決定処理を示す図である(第4の例)。 アフィリエイト料に関する決定処理を示す図である(第4の2の例)。 アフィリエイト料に関する決定処理を示す図である(第5の例)。 アフィリエイト料に関する決定処理を示す図である(第6の例)。 アフィリエイト料に関する決定処理を示す図である(第7の例)。 アフィリエイト料に関する決定処理を示す図である(第8の例)。 アフィリエイト料に関する決定処理を示す図である(第9の例)。 アフィリエイト料に関する決定処理を示す図である(第10の例)。 アフィリエイト料に関する決定処理を示す図である(第11の例)。 図1に示すECシステムの動作を示すシーケンス図である。 図19に示すクリック情報格納処理の詳細を示すフローチャートである。 図19に示すアフィリエイト関連処理の詳細を示すフローチャートである。 実施形態に係るアフィリエイト管理プログラムの構成を示す図である。
 以下、添付図面を参照しながら本発明の実施形態を詳細に説明する。なお、図面の説明において同一又は同等の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。
 まず、図1~17を用いて、実施形態に係るアフィリエイト・サーバ(アフィリエイト管理装置)10の機能及び構成を説明する。アフィリエイト・サーバ10は、電子商取引システム(以下では「ECシステム」という)1においてアフィリエイト広告に関する処理、特にアフィリエイト料の支払いの管理を行うコンピュータである。
 ECシステム1は、アフィリエイト・サーバ10の他に、データベース群20、ショッピング・サーバ30、複数のユーザ端末40、及び複数の店舗端末50を備えている。アフィリエイト・サーバ10は、インターネットや専用回線などで構成される通信ネットワークNを介して、データベース群20、ショッピング・サーバ30、及びユーザ端末40と通信することができる。
 ECシステム1では、ショッピング・サーバ30により仮想商店街のウェブサイト(ECサイト)がユーザに提供される。ECサイト内には複数の店舗(仮想商店街の加盟店)が存在する。各店舗のスタッフが自店舗の商品を店舗端末50を介して登録することで、様々な店舗の様々な商品がECサイト上にアップロードされる。ユーザは自分のユーザ端末40からECサイトに直接アクセスして所望の商品を購入することができる。
 また、ユーザは、他人のブログサイトなどの任意のウェブサイト上に掲載(表示)されているアフィリエイト・リンクをクリックすることで、ECサイト内の特定の店舗のウェブページ又は当該店舗の特定の商品のウェブページにアクセスして所望の商品を購入することもできる。アフィリエイト・リンクは、例えばバナー広告として表示される。ユーザがアフィリエイト・リンク経由でECサイトにアクセスし、当該ECサイト内の店舗で商品を購入すると、その商品の販売店舗から、アフィリエイト・リンクをウェブサイト上に載せている広告掲載者(リンク掲載者)に所定の報酬が支払われる。
 データベース群20は、ECシステム1での処理で必要な各種データを記憶する1以上のデータベースの集合である。データベース群20は、商品情報を記憶する商品データベースや、ユーザ情報を記憶するユーザデータベース、購入情報を記憶する購入データベースなどのような、従来から知られている各種データベースを備えている。これに加えて、データベース群20は料率データベース21、クリック情報データベース22、及びアフィリエイト料データベース23という、本実施形態に特有のデータベースも備えている。
 料率データベース21は、アフィリエイト料の算出に用いる各店舗の料率を示す料率情報を記憶する手段である。各店舗の料率は、ECシステム1の管理者と店舗との間の契約により定まり、料率情報はその契約に基づいて予め設定される。料率情報では、店舗と、通常料率、新アドバンス料率、及び旧アドバンス料率という3種類の料率とが互いに関連付けられている。
 料率情報において、店舗の情報はアフィリエイト料の支払いに関する形態(アフィリエイト形態)と店舗を特定する識別子(店舗ID)とにより示される。本実施形態では、ECサイト内の店舗は「通常店舗」「旧アドバンス店舗」「新アドバンス店舗」という三つのアフィリエイト形態に分かれる。通常店舗は、店舗がECサイトへの加盟した時点で初期値として設定される形態であり、旧アドバンス店舗でも新アドバンス店舗でもない店舗である。旧アドバンス店舗及び新アドバンス店舗は共に、販売促進のために、通常店舗よりも高い料率で広告掲載者にアフィリエイト料を支払う契約をしている店舗である。
 通常店舗及び旧アドバンス店舗(第1種店舗)は、自店舗の商品が売れた場合に、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者に所定の条件下でアフィリエイト料を支払う。これに対して、新アドバンス店舗(第2種店舗)は、自店舗の商品が売れた場合に、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者だけでなく、それよりも前にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者にも、所定の条件下でアフィリエイト料を支払う。
 通常料率及び旧アドバンス料率(第1種の料率)は、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者に支払われるアフィリエイト料を求める際に用いられる。これに対して、新アドバンス料率(第2種の料率)は、最後にクリックされたアフィリエイト・リンク又はそれよりも前にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者に支払われるアフィリエイト料を求める際に用いられる。通常料率はアフィリエイト形態とは関係なくすべての店舗に対して設定される。これに対して、旧アドバンス料率は旧アドバンス店舗に対してのみ設定され、新アドバンス料率は新アドバンス店舗に対してのみ設定される。
 詳細は後述するが、新アドバンス店舗という形態は、アフィリエイト料の支払者である店舗、及びその受取人である広告掲載者の双方にとって、通常店舗及び旧アドバンス店舗よりも満足度の高いアフィリエイト料の支払いを実現するために導入されている。新アドバンス店舗のアフィリエイト料の支払ルールは、通常店舗及び旧アドバンス店舗から新アドバンス店舗への移行が促進されるように設定されている。
 料率情報の例を図2に示す。図2の例では通常料率が店舗間で同じであるが、通常料率を店舗間で変えてもよい。新アドバンス料率及び旧アドバンス料率も、店舗間で変えてもよいし共通の値にしてもよい。
 クリック情報データベース22は、クリック情報を記憶する手段(記録部)であり、通常店舗及び旧アドバンス店舗用のテーブル(旧テーブル)と、新アドバンス店舗用のテーブル(新テーブル)とで構成されている。もっとも、クリック情報データベース22は旧テーブルと新テーブルとを統合した一つのテーブルで構成されてもよい。
 クリック情報では、アフィリエイト・リンクをクリックしたユーザ、又はそのクリックを受け付けたブラウザを特定する履歴IDと、クリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者と、該リンクのリンク先店舗と、クリック時刻とが互いに関連付けられている。履歴IDは、アフィリエイト・リンクをクリックしたユーザを特定するために用いられる。クリック情報の構成は旧テーブルと新テーブルとで同じである。クリック情報は後述するアクセス監視部11により生成されてクリック情報データベース22に格納される。格納されたクリック情報は一定期間の間(例えば30日間)保存された後、削除される。例えば、クリック情報データベース22は図3に示すようなクリック情報を記憶する。
 アフィリエイト料データベース23は、決定されたアフィリエイト料の支払いに関するアフィリエイト情報を記憶する手段である。アフィリエイト情報では、一の購入手続を示す購入情報と、アフィリエイト料の支払者と、適用された料率と、アフィリエイト料と、その受取人とが互いに関連付けられている。購入情報には、購入者、購入商品、販売店舗、及び販売価格の情報が含まれる。アフィリエイト情報は後述する決定部14により生成されてアフィリエイト料データベース23に格納される。例えば、アフィリエイト料データベース23は図4に示すようなアフィリエイト情報を記憶する。
 ショッピング・サーバ30は、1以上の店舗から成るECサイトをユーザに提供するコンピュータである。また、ショッピング・サーバ30はユーザ端末40から直接送られてきた、又はアフィリエイト・サーバ10から転送されてきたHTTP(Hypertext Transfer Protocol)リクエストに基づいて様々な処理を行う。例えば、ショッピング・サーバ30は各種ウェブページ(例えば商品ページ、商品検索用のページ、買い物かごページ、注文ページなど)の生成及び送信や、購入処理を実行する。本実施形態では、ショッピング・サーバ30は購入処理が完了すると、アフィリエイト・サーバ10にアフィリエイト関連処理を実行させるために購入通知をアフィリエイト・サーバ10に送信する。購入通知には、ユーザ端末40から送られてきたHTTPリクエストに含まれているHTTPクッキー(以下では単にクッキーという)と上記の購入情報とが含まれる。クッキーの内容については後述する。
 ユーザ端末40は、ウェブブラウザを備えたコンピュータである。ユーザ端末40としては、例えば高機能携帯電話機(スマートフォン)や携帯電話機、携帯情報端末(PDA)、携帯型又は据置型のパーソナルコンピュータ(PC)などが挙げられるが、ユーザ端末40の種類はこれらに限定されない。
 ユーザ端末40はHTTPリクエストをショッピング・サーバ30又はアフィリエイト・サーバ10に送信することでウェブページや所定の処理を要求する。そして、ユーザ端末40はそのHTTPリクエストに応じてショッピング・サーバ30から送られてきたウェブページを受信してウェブブラウザ上に表示する。これにより、ユーザは所望のウェブページを閲覧したり操作したりすることができる。
 表示されたウェブページ上のアフィリエイト・リンクをユーザがクリックすると、ユーザ端末40はクッキーを含むHTTPリクエストをアフィリエイト・サーバ10に送信する。このクッキーは、履歴IDと、今回クリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者を特定する掲載者IDと、該リンクのリンク先店舗を特定する店舗IDと、クリック時刻とを含む記録部である。クッキーに掲載者ID、店舗ID、及びクリック時刻が既に記録されている場合に、ユーザが別のアフィリエイト・リンクをクリックすると、クッキー内のそれらの情報は今回クリックされたアフィリエイト・リンクに関する掲載者ID、店舗ID、及びクリック時刻で上書きされる。
 店舗端末50は、ECサイトの加盟店に設けられたコンピュータである。店舗端末50は、加盟店のスタッフにより入力された商品情報の登録、上書き、あるいは削除の指示を受け付け、商品データベース(図示せず)に記憶されている自店舗の商品情報をその指示に基づいて更新する。
 次に、アフィリエイト・サーバ10について具体的に説明する。図5に示すように、アフィリエイト・サーバ10は、オペレーティングシステムやアプリケーション・プログラムなどを実行するCPU101と、ROM及びRAMで構成される主記憶部102と、ハードディスクなどで構成される補助記憶部103と、ネットワークカードなどで構成される通信制御部104と、キーボードやマウスなどの入力部105と、モニタなどの出力部106とで構成される。
 後述するアフィリエイト・サーバ10の各機能的構成要素は、CPU101や主記憶部102の上に所定のソフトウェアを読み込ませ、CPU101の制御の下で通信制御部104や入力部105、出力部106などを動作させ、主記憶部102や補助記憶部103におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。処理に必要なデータやデータベースは主記憶部102や補助記憶部103内に格納される。なお、図5ではアフィリエイト・サーバ10が1台のコンピュータで構成されているように示しているが、アフィリエイト・サーバ10の機能を複数台のコンピュータに分散させてもよい。
 図6に示すように、アフィリエイト・サーバ10ではアクセス監視部11、購入情報取得部12、履歴特定部13、及び決定部14という各機能的構成要素が実行される。
 アクセス監視部11は、ユーザがアフィリエイト・リンクをクリックしたことを示すクリック情報を記録することで、ユーザによるアフィリエイト・リンクへのアクセスを監視する手段である。アクセス監視部11は、ユーザ端末40から受信したHTTPリクエストのクッキーに基づいてクリック情報を生成し、そのクリック情報をクリック情報データベース22に格納する。アクセス監視部11は、クッキーで示されるリンク先店舗が通常店舗又は旧アドバンス店舗であれば旧テーブルにクリック情報を格納し、当該リンク先店舗が新アドバンス店舗であれば新テーブルにクリック情報を格納する。
 なお、一人のユーザが同じ店舗のアフィリエイト・リンクを複数回クリックした場合には、アクセス監視部11は、その履歴ID及び店舗に対応するクリック情報データベース22内のクリック情報を、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクに対応するクリック情報で上書きする。これにより掲載者が変わる可能性があるが、これは、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者にアフィリエイト料が支払われることを意味する。
 このようにクリック情報を記録すると、アフィリエイト・サーバは処理したHTTPリクエストをショッピング・サーバ30に転送する。ショッピング・サーバ30では、このHTTPリクエストに応じたウェブページ(例えば商品ページ)が生成されてユーザ端末40に送信される。そして、そのウェブページがユーザ端末40のブラウザ上に表示される。これにより、ユーザはクリックしたアフィリエイト・リンクに対応するウェブページを閲覧することができる。
 購入情報取得部12は、ショッピング・サーバ30から購入通知を受信し、その通知を履歴特定部13に出力する手段である。
 履歴特定部13は、入力された購入通知に基づいて、購入者によるアフィリエイト・リンクのクリック履歴を特定する手段である。
 まず、履歴特定部13は購入通知に含まれているクッキーからクリック情報(以下では「第1クリック情報」という)を取得する。この第1クリック情報は購入者により最後にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する情報(最終クリック情報)である。続いて、履歴特定部13は第1クリック情報の履歴IDに対応する1以上のクリック情報(以下では「第2クリック情報」という)をクリック情報データベース22から抽出する。この第2クリック情報は、最終クリック情報と同じ情報、または、最後にアフィリエイト・リンクがクリックされた時よりも前に購入者によりクリックされた1以上のアフィリエイト・リンクに関する情報(過去クリック情報)である。したがって、履歴特定部13はこれら2種類のクリック情報を取得することで、購入者によるアフィリエイト・リンクのクリック履歴を特定したことになる。
 また、履歴特定部13は購入通知から購入情報を抽出する。そして、履歴特定部13は第1及び第2のクリック情報と購入情報とを決定部14に出力する。
 決定部14は、商品の購入により発生するアフィリエイト料及びその支払先をクリック履歴に基づいて決定する手段である。
 まず、決定部14は販売情報で示される販売店舗を支払者として設定するとともに、第1クリック情報で示されるアフィリエイト・リンクの掲載者を支払先に設定する。続いて、決定部14は販売店舗の料率情報を料率データベース21から読み出し、その料率情報で示される通常料率を購入情報で示される販売価格に乗ずることで、その掲載者へのアフィリエイト料を求める。これが第1段階の決定処理である。
 続いて、決定部14はクリック情報データベースの新テーブルから読み出した第2クリック情報の中に、販売店舗に対応する情報があるか否かを判定する。そして、販売店舗に対応する第2クリック情報が存在する場合にのみ、決定部14は当該第2クリック情報で示されるアフィリエイト・リンクの掲載者を支払先に設定し、取得済の料率情報で示される新アドバンス料率を販売価格に乗ずることで当該掲載者へのアフィリエイト料を求める。これが第2段階の決定処理である。
 続いて、決定部14はこのような2段階の決定に基づいてアフィリエイト情報を生成し、アフィリエイト料データベース23に格納する。続いて、決定部14はクッキーをクリアすることで第1クリック情報を削除するとともに、第2段階の決定処理で用いた第2クリック情報をクリック情報データベース22から削除する。以下では、具体例を用いて決定部14の処理を説明する。なお、どの例でも購入価格はすべて1000円とする。
 [第1の例]
 図7を用いて第1の例を説明する。この例では、ユーザは、最終クリック情報で示される店舗ではなく、過去クリック情報で示される新アドバンス店舗で商品を購入している。このようなユーザの操作は販売情報及び第1クリック情報(クッキー)から特定することができる。
 決定部14は新アドバンス店舗AS1をアフィリエイト料の支払者として特定する。続いて、決定部14はアフィリエイト料の受取人及び料率を以下のように決定する。
 まず、決定部14は、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者Eを第1の受取人として決定する。また、決定部14は販売店舗である新アドバンス店舗AS1に適用される通常料率(1%)を料率データベース21から取得し、販売価格にその料率を乗ずることでアフィリエイト料を求める。以上の処理により、決定部14は掲載者Eに10円を支払うと決定する。
 続いて、決定部14は、販売店舗のアフィリエイト・リンクが以前にクリックされたか否かを判定する。具体的には、決定部14は購入者及び販売店舗に対応する第2クリック情報を取得していれば、当該第2クリック情報で示される掲載者をアフィリエイト料の更なる受取人(第2の受取人)として決定する。この例では、販売店舗は新アドバンス店舗AS1であり、この店舗に対応する第2クリック情報が存在するので、決定部14は当該第2クリック情報で示される掲載者Bを第2の受取人として決定する。また、決定部14は販売店舗である新アドバンス店舗AS1に適用される新アドバンス料率(5%)を料率データベース21から取得し、販売価格にその料率を乗ずることでアフィリエイト料を求める。以上の処理により、決定部14は掲載者Bに50円を支払うと決定する。
 したがって、この例では、決定部14は掲載者E(10円)及び掲載者B(50円)をアフィリエイト料の受取人として決定する。最後に、決定部14はクッキーをクリアするとともに、上記の処理で用いた一つの第2クリック情報をクリック情報データベース22から削除する。
 [第2の例]
 図8を用いて第2の例を説明する。この例では、ユーザは、最終クリック情報及び過去クリック情報のいずれにも示されていない新アドバンス店舗で商品を購入している。決定部14は新アドバンス店舗AS3をアフィリエイト料の支払者として特定する。続いて、決定部14はアフィリエイト料の受取人及び料率を以下のように決定する。
 まず、決定部14は、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者Eを第1の受取人として決定する。また、決定部14は販売店舗である新アドバンス店舗AS3に適用される通常料率(1%)を料率データベース21から取得し、販売価格にその料率を乗ずることでアフィリエイト料を求める。以上の処理により、決定部14は掲載者Eに10円を支払うと決定する。
 続いて、決定部14は、販売店舗のアフィリエイト・リンクが以前にクリックされたか否かを判定する。この例では、新アドバンス店舗AS3に対応する第2クリック情報は存在しないので、決定部14はこの時点で第2クリック情報についての処理を終了する。
 したがって、この例では、決定部14は掲載者E(10円)をアフィリエイト料の受取人として決定する。最後に、決定部14はクッキーをクリアする。
 [第3の例]
 図9を用いて第3の例を説明する。この例では、ユーザは最終クリック情報では示されていない通常店舗で商品を購入している。決定部14は通常店舗NS1をアフィリエイト料の支払者として特定する。続いて、決定部14はアフィリエイト料の受取人及び料率を以下のように決定する。
 まず、決定部14は、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者Eを第1の受取人として決定する。また、決定部14は販売店舗である通常店舗NS1に適用される通常料率(1%)を料率データベース21から取得し、販売価格にその料率を乗ずることでアフィリエイト料を求める。以上の処理により、決定部14は掲載者Eに10円を支払うと決定する。
 この例での販売店舗は新アドバンス店舗ではなく通常店舗であるので、決定部14は第2クリック情報についての処理を行わない。通常店舗NS1のアフィリエイト・リンクは過去に購入者にクリックされているが、そのクリックを示すクリック情報はクッキー内では既に上書きされており、且つクリック情報データベース22にも記録されないので、掲載者Aはアフィリエイト料の受取人として選択され得ない。
 したがって、この例では、決定部14は掲載者E(10円)をアフィリエイト料の受取人として決定する。最後に、決定部14はクッキーをクリアする。
 [第4の例]
 図10を用いて第4の例を説明する。この例では、ユーザは最終クリック情報で示される新アドバンス店舗で商品を購入している。決定部14は新アドバンス店舗AS2をアフィリエイト料の支払者として特定する。続いて、決定部14はアフィリエイト料の受取人及び料率を以下のように決定する。
 まず、決定部14は、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者Dを第1の受取人として決定する。また、決定部14はその販売店舗である新アドバンス店舗AS2に適用される通常料率(1%)を料率データベース21から取得し、販売価格にその料率を乗ずることでアフィリエイト料を求める。以上の処理により、決定部14は掲載者Dに10円を支払うと決定する。
 続いて、決定部14は、販売店舗のアフィリエイト・リンクが以前にクリックされたか否かを判定する。この例では、新アドバンス店舗AS2に対応する第2クリック情報が存在するので、決定部14は当該第2クリック情報で示される掲載者Dを第2の受取人として決定する。また、決定部14は新アドバンス店舗AS2に適用される新アドバンス料率(10%)を料率データベース21から取得し、販売価格にその料率を乗ずることでアフィリエイト料を求める。以上の処理により、決定部14は掲載者Dに100円を支払うと決定する。
 したがって、この例では、決定部14は掲載者D(10+100=110(円))をアフィリエイト料の受取人として決定する。最後に、決定部14はクッキーをクリアするとともに、上記の処理で用いた一つの第2クリック情報をクリック情報データベース22から削除する。
 [第4の2の例]
 図11を用いて第4の2の例を説明する。この例は上記第4の例と似ているが、ユーザが新アドバンス店舗AS2のアフィリエイト・リンクを複数回クリックしている点で第4の例と異なる。しかし、上述したように、アクセス監視部11は、既にクリック情報データベース22に記憶されているクリック情報(そのユーザの履歴ID、新アドバンス店舗AS2、及び掲載者Bを含むクリック情報)を新たなクリック情報(そのユーザの履歴ID、新アドバンス店舗AS2、及び掲載者Dを含むクリック情報)で上書きする。したがって、第4の2の例でも、決定部14は新アドバンス店舗AS2をアフィリエイト料の支払者として特定し、掲載者Dをアフィリエイト料(10+100=110(円))の受取人として決定する。
 具体的な処理手順は結果的に第4の例と全く同じである。決定部14は、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者Dを第1の受取人として決定する。また、決定部14はその販売店舗である新アドバンス店舗AS2に適用される通常料率(1%)を料率データベース21から取得し、販売価格にその料率を乗ずることでアフィリエイト料を求める。以上の処理により、決定部14は掲載者Dに10円を支払うと決定する。
 続いて、決定部14は、販売店舗のアフィリエイト・リンクが以前にクリックされたか否かを判定する。この例では、新アドバンス店舗AS2に対応する第2クリック情報が過去クリック情報として存在するので、決定部14は当該第2クリック情報で示される掲載者Dを第2の受取人として決定する。また、決定部14は新アドバンス店舗AS2に適用される新アドバンス料率(10%)を料率データベース21から取得し、販売価格にその料率を乗ずることでアフィリエイト料を求める。以上の処理により、決定部14は掲載者Dに100円を支払うと決定する。
 したがって、決定部14は掲載者D(10+100=110(円))をアフィリエイト料の受取人として決定する。最後に、決定部14はクッキーをクリアするとともに、上記の処理で用いた一つの第2クリック情報をクリック情報データベース22から削除する。
 このように、本実施形態では、あるユーザ及びリンク先店舗の組合せに対して、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者を第2の受取人として特定し、当該掲載者にアフィリエイト料を支払う。したがって、この例での掲載者Bのように、クリック情報が上書きにより消去された掲載者にはアフィリエイト料は支払われない。
 [第5の例]
 図12を用いて第5の例を説明する。この例では、ユーザは最終クリック情報では示されていない旧アドバンス店舗で商品を購入している。決定部14は旧アドバンス店舗NS2をアフィリエイト料の支払者として特定する。続いて、決定部14はアフィリエイト料の受取人及び料率を以下のように決定する。
 まず、決定部14は、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者Dを第1の受取人として決定する。また、決定部14は販売店舗である旧アドバンス店舗NS2に適用される通常料率(30%)を料率データベース21から取得し、販売価格にその料率を乗ずることでアフィリエイト料を求める。以上の処理により、決定部14は掲載者Dに300円を支払うと決定する。
 この例での販売店舗は新アドバンス店舗ではなく旧アドバンス店舗であるので、決定部14は第2クリック情報についての処理を行わない。この例では旧アドバンス店舗NS2へのアフィリエイト・リンクが過去に購入者によりクリックされているが、そのクリックに関するクリック情報はクッキー内では既に上書きされており、且つクリック情報データベース22にも記録されないので、掲載者Cはアフィリエイト料の受取人として選択され得ない。
 したがって、この例では、決定部14は掲載者D(300円)をアフィリエイト料の受取人として決定する。最後に、決定部14はクッキーをクリアする。
 [第6の例]
 図13を用いて第6の例を説明する。この例では、ユーザは、最終クリック情報で示される店舗ではなく、過去クリック情報で示される新アドバンス店舗で商品を購入している。この例は、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクが通常店舗のものではなく旧アドバンス店舗のものである点で第1の例と異なるが、処理手順は第1の例と同じであるといってよい。決定部14は新アドバンス店舗AS1をアフィリエイト料の支払者として特定する。続いて、決定部14はアフィリエイト料の受取人及び料率を以下のように決定する。
 まず、決定部14は、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者Cを第1の受取人として決定する。また、決定部14は販売店舗である新アドバンス店舗AS1に適用される通常料率(1%)を料率データベース21から取得し、販売価格にその料率を乗ずることでアフィリエイト料を求める。以上の処理により、決定部14は掲載者Cに10円を支払うと決定する。
 続いて、決定部14は、販売店舗のアフィリエイト・リンクが以前にクリックされたか否かを判定する。この例では、販売店舗は新アドバンス店舗AS1であり、この店舗に対応する第2クリック情報が存在するので、決定部14は当該第2クリック情報で示される掲載者Bを第2の受取人として決定する。また、決定部14は販売店舗である新アドバンス店舗AS1に適用される新アドバンス料率(5%)を料率データベース21から取得し、販売価格にその料率を乗ずることでアフィリエイト料を求める。以上の処理により、決定部14は掲載者Bに50円を支払うと決定する。
 したがって、この例では、決定部14は掲載者C(10円)及び掲載者B(50円)をアフィリエイト料の受取人として決定する。最後に、決定部14はクッキーをクリアするとともに、今回の処理で用いた一つの第2クリック情報をクリック情報データベース22から削除する。
 次に、ユーザがアフィリエイト・リンクをクリックしてECサイトにアクセスした際に、当該サイト内で購入手続を2回実行した場合の処理(連続購入時の処理)を第7~第11の例として以下に示す。
 [第7の例]
 図14を用いて第7の例を説明する。この例では、ユーザは、過去クリック情報で示される新アドバンス店舗で商品を購入した後に、最終クリック情報で示される通常店舗で別の商品を購入している。この例では、新アドバンス店舗AS1及び通常店舗NS3で行われた購入をそれぞれ購入K1,K2とする。
 まず、決定部14は購入K1に対する決定処理を実行する。この決定処理は上記第1の例と同じである。したがって、決定部14は掲載者E(10円)及び掲載者B(50円)をアフィリエイト料の受取人として決定する。
 続いて、決定部14は購入K2に対する決定処理を実行する。まず、決定部14は通常店舗NS3をアフィリエイト料の支払者として特定する。続いて、決定部14は、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者を受取人として決定しようとするが、上述したようにクッキー内の第1クリック情報は購入K1に関する処理で削除されているので、決定部14はクッキーから受取人を特定することはできない。したがって、決定部14はこの時点で第1クリック情報による決定処理を終了する。続いて、決定部14は、第2クリック情報を参照して、販売店舗のアフィリエイト・リンクが過去にクリックされたか否かを判定する。しかし、購入K2での販売店舗は新アドバンス店舗ではなく通常店舗であるので、決定部14は第2クリック情報についての処理を行わない。したがって、購入K2に関するアフィリエイト料の支払いは発生しない。
 結局この例では、決定部14は掲載者E(10円)及び掲載者B(50円)を新アドバンス店舗AS1からのアフィリエイト料の受取人とする一方で、通常店舗NS3からのアフィリエイト料の支払いは行わないことを決定する。
 [第8の例]
 図15を用いて第8の例を説明する。この例では、ユーザは、最終クリック情報及び過去クリック情報のいずれにも示されていない新アドバンス店舗で商品を購入した後に、過去クリック情報で示される新アドバンス店舗で別の商品を購入している。この例では、新アドバンス店舗AS3,AS2で行われた購入をそれぞれ購入K1,K2とする。
 まず、決定部14は購入K1に対する決定処理を実行する。この決定処理は上記第2の例と同じである。したがって、決定部14は掲載者E(10円)をアフィリエイト料の受取人として決定する。
 続いて、決定部14は購入K2に対する決定処理を実行する。まず、決定部14は新アドバンス店舗AS2をアフィリエイト料の支払者として特定する。続いて、決定部14は、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者を受取人として決定しようとするが、クッキー内の第1クリック情報は購入K1に関する処理で削除されているので、決定部14はクッキーから受取人を特定することはできない。したがって、決定部14はこの時点で第1クリック情報による決定処理を終了する。
 続いて、決定部14は、第2クリック情報を参照して、販売店舗のアフィリエイト・リンクが過去にクリックされたか否かを判定する。この例では、新アドバンス店舗AS2に対応する第2クリック情報が存在するので、決定部14は当該第2クリック情報で示される掲載者Dを第2の受取人として決定する。また、決定部14は新アドバンス店舗AS2に適用される新アドバンス料率(10%)を料率データベース21から取得し、販売価格にその料率を乗ずることでアフィリエイト料を求める。以上の処理により、決定部14は掲載者Dに100円を支払うと決定する。
 したがって、この例では、決定部14は掲載者E(10円)を新アドバンス店舗AS3からのアフィリエイト料の受取人とし、掲載者D(100円)を新アドバンス店舗AS2からのアフィリエイト料の受取人とすると決定する。
 [第9の例]
 図16を用いて第9の例を説明する。この例では、ユーザは、最終クリック情報で示される通常店舗で商品を購入した後に、過去クリック情報で示される新アドバンス店舗で別の商品を購入している。この例では、通常店舗NS1及び新アドバンス店舗AS1で行われた購入をそれぞれ購入K1,K2とする。
 まず、決定部14は購入K1に対する決定処理を実行する。この決定処理は上記第3の例と同じである。したがって、決定部14は掲載者E(10円)をアフィリエイト料の受取人として決定する。
 続いて、決定部14は購入K2に対する決定処理を実行する。まず、決定部14は新アドバンス店舗AS1をアフィリエイト料の支払者として特定する。続いて、決定部14は、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者を受取人として決定しようとするが、クッキー内の第1クリック情報は購入K1に関する処理で削除されているので、決定部14はクッキーから受取人を特定することはできない。したがって、決定部14はこの時点で第1クリック情報による決定処理を終了する。
 続いて、決定部14は、第2クリック情報を参照して、販売店舗のアフィリエイト・リンクが過去にクリックされたか否かを判定する。この例では、新アドバンス店舗AS1に対応する第2クリック情報が存在するので、決定部14は当該第2クリック情報で示される掲載者Bを第2の受取人として決定する。また、決定部14は新アドバンス店舗AS1に適用される新アドバンス料率(5%)を料率データベース21から取得し、販売価格にその料率を乗ずることでアフィリエイト料を求める。以上の処理により、決定部14は掲載者Bに50円を支払うと決定する。
 したがって、この例では、決定部14は掲載者E(10円)を通常店舗NS1からのアフィリエイト料の受取人とし、掲載者B(50円)を新アドバンス店舗AS2からのアフィリエイト料の受取人とすると決定する。
 [第10の例]
 図17を用いて第10の例を説明する。この例では、ユーザは、最終クリック情報では示されていない旧アドバンス店舗で商品を購入した後に、最終クリック情報及び過去クリック情報で示される新アドバンス店舗で別の商品を購入している。この例では、旧アドバンス店舗NS2及び新アドバンス店舗AS2で行われた購入をそれぞれ購入K1,K2とする。
 まず、決定部14は購入K1に対する決定処理を実行する。この決定処理は上記第5の例と同じである。したがって、決定部14は掲載者D(300円)をアフィリエイト料の受取人として決定する。
 続いて、決定部14は購入K2に対する決定処理を実行する。まず、決定部14は新アドバンス店舗AS2をアフィリエイト料の支払者として特定する。続いて、決定部14は、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者を受取人として決定しようとするが、クッキー内の第1クリック情報は購入K1に関する処理で削除されているので、決定部14はクッキーから受取人を特定することはできない。したがって、決定部14はこの時点で第1クリック情報による決定処理を終了する。
 続いて、決定部14は、第2クリック情報を参照して、販売店舗のアフィリエイト・リンクが過去にクリックされたか否かを判定する。この例では、新アドバンス店舗AS2に対応する第2クリック情報が存在するので、決定部14は当該第2クリック情報で示される掲載者Dを第2の受取人として決定する。また、決定部14は新アドバンス店舗AS2に適用される新アドバンス料率(10%)を料率データベース21から取得し、販売価格にその料率を乗ずることでアフィリエイト料を求める。以上の処理により、決定部14は掲載者Dに100円を追加のアフィリエイト料として支払うと決定する。
 したがって、この例では、決定部14は掲載者D(300+100=400(円))を旧アドバンス店舗NS2及び新アドバンス店舗AS2からのアフィリエイト料の受取人とすると決定する。
 [第11の例]
 図18を用いて第11の例を説明する。この例では、ユーザは、最終クリック情報では示されていなが過去クリック情報で示されている新アドバンス店舗で商品を購入した後に、最終クリック情報で示される新アドバンス店舗で別の商品を購入している。この例では、新アドバンス店舗AS1及び旧アドバンス店舗NS2で行われた購入をそれぞれ購入K1,K2とする。
 まず、決定部14は購入K1に対する決定処理を実行する。この決定処理は上記第6の例と同じである。したがって、決定部14は掲載者C(10円)及び掲載者B(50円)をアフィリエイト料の受取人として決定する。
 続いて、決定部14は購入K2に対する決定処理を実行する。まず、決定部14は旧アドバンス店舗NS2をアフィリエイト料の支払者として特定する。続いて、決定部14は、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者を受取人として決定しようとするが、クッキー内の第1クリック情報は購入K1に関する処理で削除されているので、決定部14はクッキーから受取人を特定することはできない。したがって、決定部14はこの時点で第1クリック情報による決定処理を終了する。続いて、決定部14は、第2クリック情報を参照して、販売店舗のアフィリエイト・リンクが過去にクリックされたか否かを判定する。しかし、購入K2での販売店舗は新アドバンス店舗ではなく旧アドバンス店舗であるので、決定部14は第2クリック情報についての処理を行わない。したがって、購入K2に関するアフィリエイト料の支払いは発生しない。
 結局この例では、決定部14は掲載者C(10円)及び掲載者B(50円)を新アドバンス店舗AS1からのアフィリエイト料の受取人とする一方で、旧アドバンス店舗NS2からのアフィリエイト料の支払いは行わないことを決定する。
 ECシステム1では、このように決定されてアフィリエイト料データベース23に記録されたアフィリエイト料が定期的に集計される。そして、その集計結果に基づいて各店舗からアフィリエイト料が徴収されて各受取人に割り振られ、最終的に各受取人の口座に振り込まれる。また、集計結果は各店舗及び又は各受取人に通知される。なお、アフィリエイト・リンクがクリックされた後に3以上の店舗で3種類以上の商品が購入された場合の処理は、上述した連続購入についての処理と同様に実行される。
 次に、図19~21を用いて、ECシステム1の動作を説明するとともに本実施形態に係るアフィリエイト管理方法について説明する。
 ユーザが任意のウェブページ上でアフィリエイト・リンクをクリックすると(ステップS11)、ユーザ端末40がそのクリック操作に応じたHTTPリクエストをアフィリエイト・サーバ10に送信する(ステップS12)。このHTTPリクエストにはクッキーが含まれる。
 アフィリエイト・サーバ10では、アクセス監視部11がそのHTTPリクエストを受信し、当該リクエストに含まれるクッキーに基づいて生成したクリック情報をクリック情報データベース22に格納する(ステップS13)。具体的には図20に示すように、アクセス監視部11はクッキーで示されるリンク先店舗のアフィリエイト形態を判定する(ステップS131)。そしてアクセス監視部11は、当該リンク先店舗が新アドバンス店舗であれば(ステップS131;YES)ステップS132~134の処理を実行し、当該リンク先店舗が通常店舗又は旧アドバンス店舗であれば(ステップS131;NO)ステップS135~S137の処理を実行する。
 リンク先店舗が新アドバンス店舗の場合において、同じ履歴ID及び店舗に対応するクリック情報が既に新テーブルに存在すれば(ステップS132;YES)、アクセス監視部11はそのクリック情報を今回のクリック情報で上書きする(ステップS133)。一方、そのようなクリック情報が存在しない場合には(ステップS132;NO)、アクセス監視部11は今回のクリック情報を新テーブルに登録する(ステップS134)。
 リンク先店舗が通常店舗又は旧アドバンス店舗の場合において、同じ履歴ID及び店舗に対応するクリック情報が既に旧テーブルに存在すれば(ステップS135;YES)、アクセス監視部11はそのクリック情報を今回のクリック情報で上書きする(ステップS136)。一方、そのようなクリック情報が存在しない場合には(ステップS135;NO)、アクセス監視部11は今回のクリック情報を旧テーブルに登録する(ステップS137)。
 続いて、アクセス監視部11は受信したHTTPリクエストをショッピング・サーバ30に転送する(ステップS14)。この転送に応じて、ショッピング・サーバ30はアフィリエイト・リンクで示されるウェブページを生成してユーザ端末40に送信する(ステップS15)。クッキーはこのウェブページに引き継がれる。
 その後は、ユーザ端末40とショッピング・サーバ30との間で、HTTPリクエスト、及び当該リクエストに対応するウェブページの送受信が行われ(ステップS16)、この間もクッキーが引き継がれる。ステップS16においては、ユーザが別のアフィリエイト・リンクをクリックすることで上記ステップS11~S15に相当する一連の処理が行われる可能性がある。その一連の処理が行われる場合には、クッキー内の第1クリック情報が上書きされ得る。また、上記ステップS13と同様に、クリック情報がクリック情報データベース22に格納される。
 その後、ユーザが特定の店舗の特定の商品を購入する操作を行うと(ステップS17)、その操作に応じたHTTPリクエストがショッピング・サーバ30に送信され(ステップS18)、ショッピング・サーバ30において購入処理が実行される(ステップS19)。この購入処理が完了すると、上記ステップS11以降の処理で引き継がれてきたクッキーと、今回の購入処理に基づいて生成された購入情報とを含む購入通知がアフィリエイト・サーバ10に送信される(ステップS20)。そして、アフィリエイト・サーバ10において、アフィリエイト料の支払先及びその金額が決定される(ステップS21)。
 この決定処理の詳細は図21に示す通りである。まず、購入情報取得部12が購入通知を受信する(ステップS211、取得ステップ)。続いて、履歴特定部13がその購入通知に含まれるクッキーから第1クリック情報を抽出するとともに、当該クッキーの履歴IDに対応する第2クリック情報をクリック情報データベース22から取得することで、購入者のクリック履歴を特定する(ステップS212、特定ステップ)。
 続いて、決定部14がそのクリック履歴に基づいてアフィリエイト料の支払先及びその金額を決定する。まず、決定部14は第1クリック情報に基づいて支払先及びアフィリエイト料を決定するとともに(ステップS213、決定ステップ)、第2クリック情報に基づいて支払先及びアフィリエイト料を決定する(ステップS214、決定ステップ)。この決定については、上記第1~第11の例を示して説明した通りである。続いて、決定部14は決定した支払先及びアフィリエイト料を示すアフィリエイト情報を生成してアフィリエイト料データベース23に格納する(ステップS215)。1店舗目の処理であった場合には(ステップS216;YES)、決定部14はこの時点でクッキーをクリアし、これにより第1クリック情報が削除される(ステップS217)。決定部14はこれら一連の処理をすべての販売店舗について実行する(ステップS218参照)。これにより、一人の購入者の一回の購入処理(連続購入の場合もある)に対するアフィリエイト管理が終了する。
 次に、図22を用いて、コンピュータをECサーバ10として機能させるためのアフィリエイト管理プログラムP1を説明する。
 アフィリエイト管理プログラムP1は、メインモジュールP10、アクセス監視モジュールP11、購入情報取得モジュールP12、履歴特定モジュールP13、及び決定モジュールP14を備えている。
 メインモジュールP10は、アフィリエイト管理機能を統括的に制御する部分である。メインモジュールP10、アクセス監視モジュールP11、購入情報取得モジュールP12、履歴特定モジュールP13、及び決定モジュールP14を実行することにより実現される機能はそれぞれ、上記のアクセス監視部11、購入情報取得部12、履歴特定部13、及び決定部14の機能と同様である。
 アフィリエイト管理プログラムP1は、例えば、CD-ROMやDVD-ROM、半導体メモリ等の有形の記録媒体に固定的に記録された上で提供される。また、アフィリエイト管理プログラムP1は、搬送波に重畳されたデータ信号として通信ネットワークを介して提供されてもよい。
 以上説明したように、本実施形態によれば、商品の購入者が過去にどのアフィリエイト・リンクをクリックしたかを考慮して支払先及び支払額が決まるので、アフィリエイト料を支払う販売店舗、及びそのアフィリエイト料を受け取る広告掲載者の双方に一定の満足感を与えることができる。
 本実施形態では、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクの掲載者にアフィリエイト料が支払われる。また、新アドバンス店舗に関しては、過去にクリックされたアフィリエイト・リンクのリンク先店舗と販売店舗とが同じ場合に当該リンクの掲載者にもアフィリエイト・リンクが支払われる。このように、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクだけでなく、過去にクリックされたアフィリエイト・リンクも考慮して支払先及び支払額を決めることで、販売店舗及び広告掲載者の双方に一定の満足感を与えることができる。
 過去にクリックされたアフィリエイト・リンクが考慮されるのは新アドバンス店舗の場合のみであるので、アフィリエイト料の支払ルールに関しては、新アドバンス店舗の方が通常店舗や旧アドバンス店舗よりも実態に即しているといえる。また、新アドバンス料率を通常料率よりも高くすることで、新アドバンス店舗に関するアフィリエイト契約を他の形態の店舗のものよりも優位にすることができる。このように新アドバンス店舗を設定することで、加盟店を新アドバンス店舗に誘導することができる。
 本実施形態では、アフィリエイト料の支払いが決まったクリック情報が削除されるので、アフィリエイト・リンクが実際にクリックされた回数に見合ったアフェリエイト料を広告掲載者に支払うことができる。
 本実施形態では、クッキーには最終のクリック情報のみが記憶され、それより前のクリック情報はクリック情報データベース22に格納されるので、クッキーのデータ量を抑え、もって通信処理の負荷を下げることができる。
 以上、本発明をその実施形態に基づいて詳細に説明した。しかし、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明は、その要旨を逸脱しない範囲で様々な変形が可能である。
 上記実施形態では、最終クリック情報で示される掲載者が無条件でアフィリエイト料の受取人とされたが、この最終クリック情報に関しても、販売店舗とリンク先店舗とが一致する場合にのみ掲載者にアフィリエイト料を支払うようにしてもよい。
 上記実施形態ではクッキーには最新のクリック情報のみを記録し、それより前のクリック情報をクリック情報データベース22に格納したが、データベースを用いず、クッキーに過去の何世代かのクリック情報を記録してもよい。また、上記実施形態では旧テーブル及び新テーブルを用いたが、新テーブルのみを用いてもよい。すなわち、クッキーには最新のクリック情報のみを記録し、新アドバンス店舗に関するクリック情報のみをデータベースに格納してもよい。このように、記録部の構成は任意に定めてよい。
 上記実施形態ではアフィリエイト形態として、通常店舗、旧アドバンス店舗、及び新アドバンス店舗を示したが、アフィリエイト形態は新アドバンス店舗のみでもよいし、通常店舗及び新アドバンス店舗のみであってもよい。
 上記実施形態では店舗毎に料率が設定されたが、料率の設定方法は限定されない。例えば、商品毎に料率が設定されてもよいし、店舗及び広告掲載者の組合せ毎に料率が設定されもよいし、商品及び広告掲載者の組合せ毎に料率が設定されてもよい。
 1…ECシステム、10…アフィリエイト・サーバ、11…アクセス監視部、12…購入情報取得部、13…履歴特定部、14…決定部、20…データベース群、21…料率データベース、22…クリック情報データベース、23…アフィリエイト料データベース、30…ショッピング・サーバ、40…ユーザ端末、50…店舗端末、P1…アフィリエイト管理プログラム、P10…メインモジュール、P11…アクセス監視モジュール、P12…購入情報取得モジュール、P13…履歴特定モジュール、P14…決定モジュール。

Claims (10)

  1.  ユーザによるアフィリエイト・リンクのクリックに応じて、該アフィリエイト・リンクの掲載者と、該アフィリエイト・リンクのリンク先店舗と、該ユーザとが関連付けられたクリック情報を所定の記憶部に格納するアクセス監視部であって、格納しようとする新たなクリック情報で示されるリンク先店舗及びユーザに対応する別のクリック情報が既に該所定の記憶部に記憶されている場合には、該別のクリック情報を該新たなクリック情報で上書きする、該アクセス監視部と、
     商品の購入者と該商品の販売店舗とを示す購入情報を取得する取得部と、
     前記所定の記憶部から取得した、前記購入者に対応する1以上のクリック情報に基づいて、該購入者によるアフィリエイト・リンクのクリックを示すクリック履歴を特定する特定部であって、取得されるクリック情報には、最後にアフィリエイト・リンクがクリックされた時よりも前にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する過去クリック情報と、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する最終クリック情報とが含まれる、該特定部と、
     前記販売店舗からアフィリエイト料を受け取る1以上の前記掲載者と、各掲載者に支払われるアフィリエイト料とを前記クリック履歴に基づいて決定する決定部と
    を備え、
     前記決定部が、前記最終クリック情報で示される前記掲載者を前記販売店舗からのアフィリエイト料の第1の受取人として決定するとともに、前記過去クリック情報で示される前記リンク先店舗と前記販売店舗とが同じである場合に、該過去クリック情報で示される前記掲載者を該販売店舗からのアフィリエイト料の第2の受取人として決定する、
    アフィリエイト管理装置。
  2.  前記決定部が、前記販売店舗からアフィリエイト料を受け取る1以上の前記掲載者と、各掲載者に支払われるアフィリエイト料とを決定した後に、前記最終クリック情報と前記第2の受取人に対応する前記過去クリック情報とを削除する、
    請求項1に記載のアフィリエイト管理装置。
  3.  前記所定の記憶部が、前記アフィリエイト・リンクをクリックしたユーザの端末から取得可能なHTTPクッキーと、所定のデータベースとを含み、
     前記HTTPクッキーには前記最終クリック情報のみが含まれ、前記過去クリック情報が前記データベースに格納される、
    請求項1又は2に記載のアフィリエイト管理装置。
  4.  前記リンク先店舗が、第1種店舗及び第2種店舗を含み、
     前記第1種店舗に対して、前記第1の受取人への前記アフィリエイト料の算出に用いられる第1種の料率が設定され、
     前記第2種店舗に対して、前記第1種の料率と、前記第1の受取人への追加のアフィリエイト料又は前記第2の受取人へのアフィリエイト料の算出に用いられる第2種の料率とが設定される、
    請求項3に記載のアフィリエイト管理装置。
  5.  前記データベースには、前記第2種店舗に関する前記過去クリック情報のみが格納される、
    請求項4に記載のアフィリエイト管理装置。
  6.  前記購入者が第1の商品を第1の販売店舗で購入し、続いて第2の商品を第2の販売店舗で購入した場合に、前記決定部が該第1の販売店舗からのアフィリエイト料の第1及び第2の受取人を決定し、続いて、前記最終クリック情報と該第2の受取人に対応する前記過去クリック情報とを削除した後に残っている前記クリック履歴内の前記過去クリック情報に基づいて、該第2の販売店舗からのアフィリエイト料の更なる受取人を決定する、
    請求項1に記載のアフィリエイト管理装置。
  7.  前記リンク先店舗が、第1種店舗及び第2種店舗を含み、
     前記第1種店舗に対して、前記第1の受取人への前記アフィリエイト料の算出に用いられる第1種の料率が設定され、
     前記第2種店舗に対して、前記第1種の料率と、前記第1の受取人への追加のアフィリエイト料又は前記第2の受取人へのアフィリエイト料の算出に用いられる第2種の料率とが設定され、
     前記決定部が、前記第2の販売店舗が前記第1種店舗である場合には該第2の販売店舗からのアフィリエイト料の更なる受取人を決定せず、前記第2の販売店舗が前記第2種店舗である場合には該第2の販売店舗からのアフィリエイト料の更なる受取人を決定する、
    請求項6に記載のアフィリエイト管理装置。
  8.  アフィリエイト管理装置により実行されるアフィリエイト管理方法であって、
     ユーザによるアフィリエイト・リンクのクリックに応じて、該アフィリエイト・リンクの掲載者と、該アフィリエイト・リンクのリンク先店舗と、該ユーザとが関連付けられたクリック情報を所定の記憶部に格納するアクセス監視ステップであって、格納しようとする新たなクリック情報で示されるリンク先店舗及びユーザに対応する別のクリック情報が既に該所定の記憶部に記憶されている場合には、該別のクリック情報を該新たなクリック情報で上書きする、該アクセス監視ステップと、
     商品の購入者と該商品の販売店舗とを示す購入情報を取得する取得ステップと、
     前記所定の記憶部から取得した、前記購入者に対応する1以上のクリック情報に基づいて、該購入者によるアフィリエイト・リンクのクリックを示すクリック履歴を特定する特定ステップであって、取得されるクリック情報には、最後にアフィリエイト・リンクがクリックされた時よりも前にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する過去クリック情報と、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する最終クリック情報とが含まれる、該特定ステップと、
     前記販売店舗からアフィリエイト料を受け取る1以上の前記掲載者と、各掲載者に支払われるアフィリエイト料とを前記クリック履歴に基づいて決定する決定ステップと
    を含み、
     前記決定ステップでは、前記最終クリック情報で示される前記掲載者を前記販売店舗からのアフィリエイト料の第1の受取人として決定するとともに、前記過去クリック情報で示される前記リンク先店舗と前記販売店舗とが同じである場合に、該過去クリック情報で示される前記掲載者を該販売店舗からのアフィリエイト料の第2の受取人として決定する、
    アフィリエイト管理方法。
  9.  ユーザによるアフィリエイト・リンクのクリックに応じて、該アフィリエイト・リンクの掲載者と、該アフィリエイト・リンクのリンク先店舗と、該ユーザとが関連付けられたクリック情報を所定の記憶部に格納するアクセス監視部であって、格納しようとする新たなクリック情報で示されるリンク先店舗及びユーザに対応する別のクリック情報が既に該所定の記憶部に記憶されている場合には、該別のクリック情報を該新たなクリック情報で上書きする、該アクセス監視部と、
     商品の購入者と該商品の販売店舗とを示す購入情報を取得する取得部と、
     前記所定の記憶部から取得した、前記購入者に対応する1以上のクリック情報に基づいて、該購入者によるアフィリエイト・リンクのクリックを示すクリック履歴を特定する特定部であって、取得されるクリック情報には、最後にアフィリエイト・リンクがクリックされた時よりも前にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する過去クリック情報と、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する最終クリック情報とが含まれる、該特定部と、
     前記販売店舗からアフィリエイト料を受け取る1以上の前記掲載者と、各掲載者に支払われるアフィリエイト料とを前記クリック履歴に基づいて決定する決定部と
    をコンピュータに実行させ、
     前記決定部が、前記最終クリック情報で示される前記掲載者を前記販売店舗からのアフィリエイト料の第1の受取人として決定するとともに、前記過去クリック情報で示される前記リンク先店舗と前記販売店舗とが同じである場合に、該過去クリック情報で示される前記掲載者を該販売店舗からのアフィリエイト料の第2の受取人として決定する、
    アフィリエイト管理プログラム。
  10.  ユーザによるアフィリエイト・リンクのクリックに応じて、該アフィリエイト・リンクの掲載者と、該アフィリエイト・リンクのリンク先店舗と、該ユーザとが関連付けられたクリック情報を所定の記憶部に格納するアクセス監視部であって、格納しようとする新たなクリック情報で示されるリンク先店舗及びユーザに対応する別のクリック情報が既に該所定の記憶部に記憶されている場合には、該別のクリック情報を該新たなクリック情報で上書きする、該アクセス監視部と、
     商品の購入者と該商品の販売店舗とを示す購入情報を取得する取得部と、
     前記所定の記憶部から取得した、前記購入者に対応する1以上のクリック情報に基づいて、該購入者によるアフィリエイト・リンクのクリックを示すクリック履歴を特定する特定部であって、取得されるクリック情報には、最後にアフィリエイト・リンクがクリックされた時よりも前にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する過去クリック情報と、最後にクリックされたアフィリエイト・リンクに関する最終クリック情報とが含まれる、該特定部と、
     前記販売店舗からアフィリエイト料を受け取る1以上の前記掲載者と、各掲載者に支払われるアフィリエイト料とを前記クリック履歴に基づいて決定する決定部と
    をコンピュータに実行させるアフィリエイト管理プログラムを記憶し、
     前記決定部が、前記最終クリック情報で示される前記掲載者を前記販売店舗からのアフィリエイト料の第1の受取人として決定するとともに、前記過去クリック情報で示される前記リンク先店舗と前記販売店舗とが同じである場合に、該過去クリック情報で示される前記掲載者を該販売店舗からのアフィリエイト料の第2の受取人として決定する、コンピュータ読取可能な記録媒体。
PCT/JP2012/064820 2011-07-25 2012-06-08 アフィリエイト管理装置 WO2013015028A1 (ja)

Priority Applications (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020127030517A KR101346933B1 (ko) 2011-07-25 2012-06-08 어플리에이트 관리 장치, 어플리에이트 관리 방법, 및 어플리에이트 관리 프로그램을 기억하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
CN201280001464.3A CN103038791B (zh) 2011-07-25 2012-06-08 代销管理装置及代销管理方法
BR112013001951-4A BR112013001951B1 (pt) 2011-07-25 2012-06-08 Dispositivo de gerenciamento de afiliação, método de gerenciamento de afiliação, e, meio de armazenamento legível por computador
CA2804083A CA2804083C (en) 2011-07-25 2012-06-08 Affiliate management device, affiliate management method, affiliate management program, and computer-readable recording medium storing the program
ES12816223.7T ES2606841T3 (es) 2011-07-25 2012-06-08 Dispositivo de gestión de afiliados
EP12816223.7A EP2590131B1 (en) 2011-07-25 2012-06-08 Affiliate management device
US13/811,186 US20140379489A1 (en) 2011-07-25 2012-06-08 Affiliate management device, affiliate management method, affiliate management program, and computer-readable recording medium storing the program

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2011162421A JP4959015B1 (ja) 2011-07-25 2011-07-25 アフィリエイト管理装置、アフィリエイト管理方法、アフィリエイト管理プログラム、及びそのプログラムを記憶するコンピュータ読取可能な記録媒体
JP2011-162421 2011-07-25

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2013015028A1 true WO2013015028A1 (ja) 2013-01-31

Family

ID=46506028

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2012/064820 WO2013015028A1 (ja) 2011-07-25 2012-06-08 アフィリエイト管理装置

Country Status (10)

Country Link
US (1) US20140379489A1 (ja)
EP (1) EP2590131B1 (ja)
JP (1) JP4959015B1 (ja)
KR (1) KR101346933B1 (ja)
CN (1) CN103038791B (ja)
BR (1) BR112013001951B1 (ja)
CA (1) CA2804083C (ja)
ES (1) ES2606841T3 (ja)
TW (1) TWI482111B (ja)
WO (1) WO2013015028A1 (ja)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5930988B2 (ja) * 2013-02-28 2016-06-08 バリューコマース株式会社 パソコンにインストールされるアプリケーションプログラムに成果報酬型広告の機能を付加するプログラム、成果報酬型広告のコンピューティング
CN104346374A (zh) * 2013-07-31 2015-02-11 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法及系统
CN104796392B (zh) * 2014-01-22 2019-01-08 腾讯科技(北京)有限公司 一种跳转上下文同步装置、方法及客户端
US10244075B2 (en) 2014-03-20 2019-03-26 Rakuten, Inc. Information processing device, information processing method, program and storage medium

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002024687A (ja) * 2000-07-06 2002-01-25 Fan Communications Inc ネットワーク広告配信管理システムと管理装置
JP2002117318A (ja) * 2000-10-05 2002-04-19 Fan Communications Inc ネットワーク広告配信管理システム及びネットワーク広告配信管理システムの管理サイト装置
JP2003288530A (ja) * 2002-03-28 2003-10-10 Kireicom:Kk アフェリエイトシステム
JP2006190099A (ja) 2005-01-06 2006-07-20 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 成果報酬型広告管理装置
JP2007286769A (ja) * 2006-04-13 2007-11-01 Fumio Kobayashi 電子ショッピングモールシステム
JP2009003841A (ja) * 2007-06-25 2009-01-08 Rakuten Inc 情報処理装置および方法、プログラム、並びに情報処理システム
JP2009020838A (ja) * 2007-07-13 2009-01-29 Ryohei Sei 商品販売システム
JP2009058988A (ja) * 2007-08-29 2009-03-19 Rakuten Inc アフィリエイト管理サーバ装置、アフィリエイト管理方法、およびアフィリエイト管理サーバプログラム
JP2011134251A (ja) * 2009-12-25 2011-07-07 Yahoo Japan Corp 広告料を分配する広告管理サーバ、方法及びシステム

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6029141A (en) * 1997-06-27 2000-02-22 Amazon.Com, Inc. Internet-based customer referral system
US20030182240A1 (en) * 2000-09-14 2003-09-25 Toshihiko Eda Factoring mediating system
US8135620B2 (en) * 2001-03-30 2012-03-13 Google Inc. Network banner advertisement system and method
WO2003038705A1 (fr) * 2001-11-01 2003-05-08 Katsushi Onizuka Procede de publicite par bandeau et systeme de publicite par bandeau
US20060080239A1 (en) * 2004-10-08 2006-04-13 Hartog Kenneth L System and method for pay-per-click revenue sharing
US7693863B2 (en) * 2004-12-20 2010-04-06 Claria Corporation Method and device for publishing cross-network user behavioral data
US8600811B2 (en) * 2005-08-24 2013-12-03 Linkconnector Corporation Affiliate marketing method that provides inbound affiliate link credit without coded URLs
US8578017B2 (en) * 2006-05-11 2013-11-05 Ca, Inc. Automatic correlation of service level agreement and operating level agreement
US20090171755A1 (en) * 2007-12-28 2009-07-02 Kane Francis J Behavior-based generation of site-to-site referrals
TW201028941A (en) * 2009-01-22 2010-08-01 Tyi Systems Ltd Server system for remote management advertisement over networks
CN101887563A (zh) * 2009-05-15 2010-11-17 黄裕钧 广告交易平台及方法
US20110055021A1 (en) * 2009-08-31 2011-03-03 Digital River, Inc. Affiliate Network Hybrid Tracking System and Method
US8510344B1 (en) * 2010-08-27 2013-08-13 Amazon Technologies, Inc. Optimistically consistent arbitrary data blob transactions

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002024687A (ja) * 2000-07-06 2002-01-25 Fan Communications Inc ネットワーク広告配信管理システムと管理装置
JP2002117318A (ja) * 2000-10-05 2002-04-19 Fan Communications Inc ネットワーク広告配信管理システム及びネットワーク広告配信管理システムの管理サイト装置
JP2003288530A (ja) * 2002-03-28 2003-10-10 Kireicom:Kk アフェリエイトシステム
JP2006190099A (ja) 2005-01-06 2006-07-20 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 成果報酬型広告管理装置
JP2007286769A (ja) * 2006-04-13 2007-11-01 Fumio Kobayashi 電子ショッピングモールシステム
JP2009003841A (ja) * 2007-06-25 2009-01-08 Rakuten Inc 情報処理装置および方法、プログラム、並びに情報処理システム
JP2009020838A (ja) * 2007-07-13 2009-01-29 Ryohei Sei 商品販売システム
JP2009058988A (ja) * 2007-08-29 2009-03-19 Rakuten Inc アフィリエイト管理サーバ装置、アフィリエイト管理方法、およびアフィリエイト管理サーバプログラム
JP2011134251A (ja) * 2009-12-25 2011-07-07 Yahoo Japan Corp 広告料を分配する広告管理サーバ、方法及びシステム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP2590131A4

Also Published As

Publication number Publication date
TW201303777A (zh) 2013-01-16
EP2590131A1 (en) 2013-05-08
KR20130040892A (ko) 2013-04-24
US20140379489A1 (en) 2014-12-25
EP2590131A4 (en) 2014-04-30
CN103038791B (zh) 2016-12-07
JP2013025708A (ja) 2013-02-04
CA2804083A1 (en) 2013-01-31
TWI482111B (zh) 2015-04-21
ES2606841T3 (es) 2017-03-28
CN103038791A (zh) 2013-04-10
JP4959015B1 (ja) 2012-06-20
BR112013001951A2 (pt) 2018-05-15
CA2804083C (en) 2016-05-10
BR112013001951B1 (pt) 2020-12-01
EP2590131B1 (en) 2016-09-14
KR101346933B1 (ko) 2014-01-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP3481188B2 (ja) オンラインセールスプロモーション方法及び装置
KR101116326B1 (ko) 어필리에이트 판매 시스템
US20060247978A1 (en) Apparatus and method for creating and facilitating the use of a remotely accessible library of affinity-type shopping memberships for use in remote shopping
JP5925361B2 (ja) 一体型マーケットプレイスで商品の統合決済のためのインタフェースを提供する広告提供システム及び方法
US20090055261A1 (en) Syndicated marketplace architecture for facilitating in-situ purchases
JP2010020585A (ja) アフィリエイトシステム及びそのシステムにおけるデータ継承方法
JP5807975B2 (ja) 決済代行サーバ及び決済システム
JP5255728B2 (ja) 広告システム、広告システムの制御方法、広告制御装置、プログラム、及び情報記憶媒体
JP4959015B1 (ja) アフィリエイト管理装置、アフィリエイト管理方法、アフィリエイト管理プログラム、及びそのプログラムを記憶するコンピュータ読取可能な記録媒体
JP2002230328A (ja) 商品販売仲介システムおよびその方法
JP5437452B2 (ja) ユーザとの取引に対して積立金を提供する広告主に特典を提供する広告システム及び特典提供方法
KR20120087345A (ko) 온라인 쇼핑에서의 보상과 할인 제공 방법 및 그 시스템
KR101582244B1 (ko) 구매자의 소개를 이용한 소셜 쇼핑 시스템 및 방법
US20130211926A1 (en) System and method for providing integrated marketplace
JP5479539B2 (ja) 広告の説明と積立条件とを同期化する広告提供システム及び方法
JP2010039916A (ja) 販売告知能力別アフィリエイト契約を実現するアフィリエイトシステム
JP6215181B2 (ja) 一体型マーケットプレイスでアフィリエイトマーケティングサービス提供する広告提供システム及び方法
US20040158491A1 (en) Point system and method of providing an item being sold
JP2011043890A (ja) 成約反映型広告システム及び成約反映型広告方法
JP2001256394A (ja) インターネットのホームページを利用した広告方法及び広告システム
KR101648573B1 (ko) 사용자와의 거래에 대해 적립금을 제공하는 광고주의 광고비를 산정하는 광고 시스템 및 방법
US20140244372A1 (en) Validating internet ad conversions
KR20150085505A (ko) 구매자의 소개를 이용한 소셜 쇼핑 시스템 및 방법
KR20140086936A (ko) 일체형 마켓플레이스에서 제휴 마케팅 서비스 제공하는 광고 제공 시스템 및 방법
JP2022140919A (ja) 広告宣伝方法

Legal Events

Date Code Title Description
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 201280001464.3

Country of ref document: CN

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 20127030517

Country of ref document: KR

Kind code of ref document: A

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 13811186

Country of ref document: US

REEP Request for entry into the european phase

Ref document number: 2012816223

Country of ref document: EP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2012816223

Country of ref document: EP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2804083

Country of ref document: CA

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 12816223

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

REG Reference to national code

Ref country code: BR

Ref legal event code: B01A

Ref document number: 112013001951

Country of ref document: BR

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 112013001951

Country of ref document: BR

Kind code of ref document: A2

Effective date: 20130125