WO2012140997A1 - 情報再生装置および情報再生方法 - Google Patents

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path
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candidate
reliability
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悠介 中村
一 石原
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Hitachi Consumer Electronics Co Ltd
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    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B20/00—Signal processing not specific to the method of recording or reproducing; Circuits therefor
    • G11B20/10—Digital recording or reproducing
    • G11B20/10009—Improvement or modification of read or write signals
    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
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    • G11B20/10268—Improvement or modification of read or write signals bit detection or demodulation methods

Definitions

  • the present invention relates to an information reproducing apparatus and information reproducing method for reproducing information from an information recording medium.
  • the BD (Blu-ray Disc (trademark)) standard increases the density of two layers of one layer 25 GB, and the BDXL (trademark) standard increases the density of one layer 32 GB to four layers. It is planned.
  • Patent Document 1 includes “SOVA (Soft-Output Viterbi Algorithm) as a promising method.
  • SOVA Soft-Output Viterbi Algorithm
  • This is a method of outputting the reliability (information on the probability of the decoding result) and obtaining the decoding result as an analog value. If the encoding is performed in advance (outer encoding) on the writing side, the analog value is read on the reading side. It is known that soft decision decoding has improved error rate characteristics compared to hard decision decoding because an analog value can be used as reliability information. Is described.
  • an object of the present invention is to provide an information reproducing apparatus and an information reproducing method for calculating an effective reliability even for a data string subjected to RLL modulation.
  • a maximum likelihood path determination unit that outputs a maximum likelihood path that is the most probable decoding result
  • a competitive path determination unit that outputs a competitive path that is a decoding result different from the maximum likelihood path.
  • a likelihood calculator that outputs a likelihood that is a difference between the maximum likelihood path and the competitive path, a maximum likelihood waveform generated from the decoding result of the maximum likelihood path, and a decoding result of the competitive path.
  • An inter-signal distance calculation unit that outputs an inter-signal distance that is a distance from a competing waveform, and a reliability output unit that outputs a reliability based on a normalized likelihood obtained by normalizing the likelihood based on the inter-signal distance; It is set as the structure which has these.
  • the block diagram of the recording / reproducing apparatus in a 1st Example The state transition diagram of the Viterbi algorithm using PR (1, 2, 2, 2, 1).
  • the figure showing the waveform explaining the soft output decoding in a 1st Example The flowchart showing the likelihood update procedure in a 1st Example.
  • the block diagram of the soft output decoding part in a 2nd Example The memory block diagram in a 2nd Example.
  • the flowchart showing the likelihood update procedure in a 2nd Example The block diagram of the soft output decoding part in a 3rd Example.
  • the present embodiment provides an information reproducing apparatus and method capable of outputting an appropriate reliability in the PRML (Partial Response Maximum Likelihood) method for optical disc reproduction.
  • PRML Partial Response Maximum Likelihood
  • the error correction encoding unit 102 performs error correction encoding using an LDPC (Low Density Parity Check) code
  • the modulation unit 103 is used in, for example, BD ( 1, 7)
  • a process of modulating 2-bit data into 3-bit data is executed according to the RLL modulation method.
  • the (1, 7) RLL modulation method is modulated data in accordance with the run length restriction of RLL (1, 7) in which the number of consecutive 0s in the modulated bits is a minimum of 1 and a maximum of 7 ranges. Modulation method.
  • An LDD (Laser Diode Driver) 104 performs laser intensity modulation necessary for recording modulation data on the disk, and a pickup 105 emits a laser and records it on the disk 106.
  • LDD Laser Diode Driver
  • the recorded data is read from the disk 106 via the pickup 105, the AFE (Analog Front End) 108 executes amplitude adjustment and filtering, and the ADC (Analog-Digital Converter) 109 performs digitization processing.
  • the waveform equalizing unit 110 equalizes the digitized reproduction signal into a waveform so as to have PR characteristics such as PR (1, 2, 2, 2, 1) used in the soft output decoding unit 111, and outputs a soft output decoding unit. 111 obtains a soft output decoded value by a method described later.
  • the soft value demodulator 112 demodulates the (1, 7) RLL modulation of the soft output decoded value, and the error correction unit 113 transmits the data to the host 101 after performing error correction of the LDPC code by sum-product decoding or the like. .
  • the basis of the soft output decoding unit 111 is Viterbi decoding.
  • BDXL uses a PR characteristic of PR (1, 2, 2, 2, 1), and (1, 7) RLL modulation as shown in FIG. Decoding is performed by state transition reflecting the above.
  • the Euclidean distance ED (T, W) between the maximum likelihood waveform (T in FIG. 3) and the waveform equalization unit 110 output waveform (W in FIG. 3) in Viterbi decoding is (Equation 1), and the error waveform (F in FIG. 3).
  • the Euclidean distance ED (F, W) of the waveform (W) output waveform (W) is expressed by (Expression 2), and the likelihood ⁇ that is the difference between them is expressed by (Expression 3).
  • t n, f n, w n represents T at time n, F, the amplitude value of the W.
  • Sum-product decoding in the error correction unit 113 is a log domain decoding method
  • the reliability that is the output of the soft output decoding unit 111 needs to be a log likelihood ratio (LLR).
  • This LLR can be approximated by (Equation 4) if the probability density function of the likelihood ⁇ is close to a normal distribution. ⁇ represents an average value of the distribution, and ⁇ represents a standard deviation.
  • the decoded values of T and F become patterns that can actually exist, that is, the shortest run length is 2T and 1T exists.
  • the decoded value of T is [000011]
  • the decoded value of F is [0001111]
  • the number of error bits is 1.
  • the decoded value of T is [00011000]
  • the decoded value of F is [00110000]
  • the number of error bits is 2. This is because the Viterbi algorithm operates so as to satisfy the rules of RLL modulation, and if T in FIG. 5 is incorrect, 1T shift is not allowed and the 2T portion slips. For this reason, in RLL-modulated data, the Euclidean distance between T and F (formula 5) changes depending on the decoding result.
  • FIG. 4 shows an image in which the likelihood ⁇ is histogrammed for the RLL-modulated data sequence with the horizontal axis representing the likelihood ⁇ and the vertical axis representing the occurrence frequency.
  • the pattern distribution of FIG. 4 is a first distribution
  • the present embodiment is characterized in that the likelihood ⁇ is normalized by the Euclidean distance between T and F as shown in (Expression 7).
  • FIG. 7 shows an image in which the normalized likelihood ⁇ ′ is histogrammed with the normalized likelihood ⁇ ′ on the horizontal axis and the occurrence frequency on the vertical axis.
  • the configuration of the soft output decoding unit 111 is shown in FIG.
  • PR characteristic to be used is described as PR (1, 2, 2, 2, 1), it is not limited to this.
  • the BM calculation unit 801 calculates a branch metric which is the square of the difference between the reference values REF00000 to REF11111 in FIG. 2 and the equalized waveform input to the soft output decoding unit 111. Thereafter, the ACS calculation unit 802 adds a branch metric to the path metric for each of the states S0000 to S1111 in FIG. 2, compares the addition results at the point where the paths in FIG. 2 merge, and selects a smaller path. The difference of the addition results of the two joined paths is stored in the likelihood candidate memory 803 as the likelihood candidate ⁇ . Further, the path selection result of the ACS calculation unit 802 is stored in the path memory 804.
  • FIG. 9 shows the configurations of the path memory 804 and the likelihood candidate memory 803 when the path memory length for the prior maximum likelihood path determination is L1 and the path memory length for the maximum likelihood path determination is L2.
  • the horizontal axis indicates time, and the time n is the base point.
  • FIG. 9 also shows examples of a maximum likelihood decoded value memory 808, a competitive decoded value memory 809, and a likelihood memory 813, which will be described later.
  • the path determination method will be described with reference to FIG.
  • the trellis diagram of FIG. 10 is a development of the state transition diagram of FIG.
  • the maximum likelihood path determination unit 805 determines the maximum likelihood path by tracing back the path selection result of the path memory 804 from time n + L1 to time n.
  • the state at time n is set as a base state.
  • the maximum likelihood path determination unit 806 determines the maximum likelihood path by tracing back as usual from the time n to the time n ⁇ L2 with the base state at the time n as the start point.
  • the contention path determination unit 807 selects a path different from that stored in the path memory 804 only with respect to the transition to the time n-1, starting from the base point state at the time n, and then from the time n-1 to the time n. -Determine the contention path by tracing back to L2 as usual. However, if there is only one path connected to the base point state, the base point state is moved from time n to time n-1, and only the transition to time n-2 is stored in the path memory 804. Choose a different path. Similarly, it is assumed that the number of paths connected to the base state is traced back to one.
  • the decoding result by the maximum likelihood path in the maximum likelihood path determination unit 806 is stored in the maximum likelihood decoding value memory 808, and the decoding result by the maximum likelihood path in the competition path determination unit 807 is stored in the competitive decoding value memory 809.
  • FIG. 11 shows the maximum likelihood waveform and the competition waveform corresponding to the maximum likelihood path and the competition path in FIG.
  • the inter-signal distance calculation unit 810 generates a maximum likelihood waveform and a competing waveform by convolving PR characteristics such as PR (1, 2, 2, 2, 1) with the maximum likelihood decoded value and the competitive decoded value, and inter-waveform Euclidean distance. Is calculated.
  • the normalized likelihood candidate calculation unit 811 acquires the likelihood candidate ⁇ (n) at time n from the likelihood candidate memory 803 (S1201).
  • the likelihood candidate ⁇ (n) is divided by the inter-waveform Euclidean distance output from the inter-signal distance calculation unit 810 to calculate a normalized likelihood candidate ⁇ (n) ′ (S1202).
  • the likelihood updating unit 812 acquires the kth (1 ⁇ k ⁇ L2) maximum likelihood decoded value bm k from the maximum likelihood decoded value memory 808 (S1203), and the kth (1 ⁇ k ⁇ 1) from the competitive decoded value memory 809.
  • the contention decoding value bc k of L2) is acquired (S1204).
  • the maximum likelihood decoded value bm k and the competitive decoded value bc k are compared (S1205).
  • k-th likelihood delta k stored in the likelihood memory 813 is held as it is (S1206).
  • the comparison result shows non-coincidence, it compares the k-th likelihood stored in the likelihood memory 813 delta k and the normalized likelihood candidate delta a (n) '(S1207).
  • Comparison result in S1207, replacing 'a k-th likelihood delta k which is stored in the likelihood memory 813 is smaller delta (n)' normalized likelihood candidate delta (n) in (S1208) (e.g., FIG. 10 ⁇ 5 ).
  • k-th likelihood delta k the normalized likelihood candidate delta (n) 'is stored in the likelihood memory 813 is larger is held as it is (S1206) (e.g., delta 8 in FIG. 10).
  • the LLR calculation unit 814 calculates the LLR according to the LLR calculation formula of (Expression 4). In addition, although the average value ⁇ and the standard deviation ⁇ in (Expression 4) may be actually measured, values set in advance may be used. Finally, the multiplication unit 815 outputs the result of multiplying the L2nd maximum likelihood decoded value of the maximum likelihood decoded value memory 808 by the LLR to the soft value demodulating unit 112 as the reliability.
  • the Euclidean distance is used to calculate the inter-waveform distance, but it may be read as an absolute value.
  • (1, 7) RLL has been described as an example, the present invention is not limited to this, and can be applied to any modulation scheme. The same applies to the following embodiments.
  • FIG. 13 shows the configuration of the soft output decoding unit 111 in this embodiment.
  • the parts of the likelihood updating unit 812 and the likelihood memory 813 in the first embodiment (FIG. 8) are replaced with a likelihood updating unit 1301, a comparison likelihood memory 1302, and an output likelihood memory 1303 in FIG.
  • the configuration of the comparison likelihood memory 1302 and the output likelihood memory 1303 is shown in FIG.
  • the operations up to S1205 are the same as those in the first embodiment. If the comparison results in S1205 match, the kth likelihoods ⁇ k and ⁇ k ′ stored in the comparison likelihood memory 1302 and the output likelihood memory 1303 are held as they are (S1501). If the comparison result shows non-coincidence, to compare the k-th likelihood stored in the comparison likelihood memory 1302 delta k and likelihood candidate ⁇ (n) (S1502).
  • S1502 comparison result of replacing the k-th likelihood delta k of likelihood candidate delta (n) is stored if the comparison likelihood memory 1302 less likelihood candidate ⁇ (n) (S1503), a further output
  • the kth likelihood ⁇ k ′ stored in the likelihood memory 1303 is replaced with a normalized likelihood candidate ⁇ (n) ′ (S1504). If the likelihood candidate ⁇ (n) is large as a result of the comparison in S1502, the kth likelihoods ⁇ k and ⁇ k ′ stored in the comparison likelihood memory 1302 and the output likelihood memory 1303 are retained as they are ( S1501).
  • S1503 and S1504 replacement of likelihood
  • S1503 and S1504 replacement of likelihood
  • the likelihood update comparison can be performed before normalization, and the actual output can use the likelihood after normalization, thereby improving the correction capability in soft decision decoding. Is possible.
  • FIG. 16 shows the configuration of the soft output decoding unit 111 in this embodiment.
  • the likelihood updating unit 812 of the first embodiment (FIG. 8) is replaced with the likelihood updating unit 1601 in FIG. 16, and the inter-signal distance calculation unit 810 and the normalized likelihood candidate calculation unit 811 in FIG. 8 are deleted. .
  • S1205 comparison result matches, k-th likelihood delta k stored in the likelihood memory 813 is held as it is (S1701). If the comparison result shows non-coincidence, it compares the k-th likelihood stored in the likelihood memory 813 delta k and likelihood candidate delta a (n) (S1702). S1702 comparison result of replacing the k-th likelihood delta k of likelihood candidate delta (n) is stored in the likelihood memory 813 is smaller likelihood candidate ⁇ (n) (S1703), the likelihood candidate delta ( n) is the k-th likelihood delta k stored in the likelihood memory 813 is larger is held as it is (S1701).
  • an appropriate likelihood can be output even when a likelihood that is not normalized is used, and the correction capability in soft decision decoding can be improved.
  • This embodiment is different from the embodiment 1-3 in the operation of the competitive path determination.
  • the maximum likelihood path and the competitive path are determined, whereas in the present embodiment, the maximum likelihood path determination is not performed.
  • FIG. 19 shows the configuration of the soft output decoding unit 111 in this embodiment.
  • the parts of the maximum likelihood path determination unit 806 and the competitive path determination unit 807 in the first embodiment (FIG. 8) are replaced with a maximum likelihood path determination unit 1901 and a competitive path determination unit 1902 in FIG. 19, and the likelihood candidate memory 803 in FIG.
  • the prior maximum likelihood path determination unit 805 is deleted.
  • the trellis diagram of FIG. 20 is a development of the state transition diagram of FIG. First, a state with the smallest path metric at time n is set as a base state. Next, the maximum likelihood path determination unit 1901 establishes the maximum likelihood path by tracing back as usual from the time n to the time n ⁇ L2 with the base state at the time n as the start point.
  • the contention path determination unit 1902 selects a path different from that stored in the path memory 804 only for the transition to time n ⁇ 1, starting from the base point state at time n, and then from time n ⁇ 1 to time n -Determine the contention path by tracing back to L2 as usual.
  • the following method may be adopted for determining the competitive path.
  • the trellis diagram of FIG. 21 is a development of the state transition diagram of FIG.
  • Maximum likelihood path determination section 1901 determines the maximum likelihood path by tracing back from time n to time n ⁇ L2 as usual, starting from the state that is the minimum path metric at time n.
  • the contention path determination unit 1902 establishes the contention path by tracing back from time n to time n ⁇ L2 as usual, starting from the state where the path metric at the time n is the second smallest path metric.
  • the likelihood candidate ⁇ (n) is a difference between the minimum path metric and the next path metric as shown in FIG.
  • FIG. 22 shows a state transition diagram of a two-dimensional PR characteristic of a 2 ⁇ 2 matrix as shown in (Equation 8).
  • a, b, c, and d are arbitrary real numbers. Note that the two-dimensional PR characteristics to be used are not limited to this, and can be similarly extended by using an arbitrary matrix.
  • the BM calculation unit 801 calculates a branch metric that is the square of the difference between the reference values REF [00; 00] to REF [11; 11] in FIG. 22 and the equalized waveform input to the soft output decoding unit 505. .
  • the ACS calculation unit 802 adds the branch metric to the path metric for each of the states S [0; 0] to S [1; 1] in FIG. 22, and compares the addition results at the point where the paths in FIG. However, since the four paths merge as shown in the figure, the path with the smallest addition result is selected from the four paths.
  • the trellis diagram of FIG. 23 is an expansion of the state transition diagram of FIG. 22 and considers the merging of paths at S [0; 0] of the nth pixel.
  • the ACS calculation unit 802 calculates the addition result difference ( ⁇ 1 , ⁇ 2 , ⁇ 3 in FIG. 23) between the selected path and the other paths, and the smallest one of these ⁇ 1 , ⁇ 2 , ⁇ 3 is calculated. It is determined that the path is most likely to be erroneous, and is stored in the likelihood candidate memory 803 as a likelihood candidate ⁇ . Delta 1 in FIG. 23 is a minimum.
  • the competitive path determination unit 807 selects a path different from that stored in the path memory 804 only for the transition to the (n-1) th pixel, starting from the base point state at the nth pixel. Is the path used when the likelihood candidate ⁇ is calculated.
  • the A path in FIG. 23 delta 1 are competing paths.
  • the likelihood updating unit 812 acquires the kth (1 ⁇ k ⁇ L2) maximum likelihood decoded value bm k from the maximum likelihood decoded value memory 808 (S1203), and the kth (1 ⁇ k) from the competitive decoded value memory 809. ⁇ L2) is obtained as a competitive decoded value bc k (S1204).
  • the maximum likelihood decoded value bm k and the competitive decoded value bc k are 2-bit signals.
  • the comparison is performed using the 0th bit and the 1st bit. Thereafter, the likelihood update is performed for each of the 0th bit and the 1st bit.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Signal Processing For Digital Recording And Reproducing (AREA)
  • Error Detection And Correction (AREA)

Abstract

　情報再生装置において、ＲＬＬ変調されているデータ列に対しても有効な信頼度を算出する方法を提供する。装置の構成は、最も確からしい復号結果となる最尤パスを出力する最尤パス判定部と、前記最尤パスと異なる復号結果となる競合パスを出力する競合パス判定部と、前記最尤パスと前記競合パスの差分である尤度を出力する尤度演算部と、前記最尤パスの復号結果から生成される最尤波形と、前記競合パスの復号結果から生成される競合波形との距離である信号間距離を出力する信号間距離演算部と、前記尤度を前記信号間距離で正規化した正規化尤度に基づいて信頼度を出力する信頼度出力部とを有する。

Description

情報再生装置および情報再生方法
　本発明は、情報記録媒体から情報を再生する情報再生装置および情報再生方法に関する。
　現在、光ディスクの容量を向上させるため、ＢＤ（Ｂｌｕ－ｒａｙ　Ｄｉｓｃ（商標））規格では１層２５ＧＢを２層、またＢＤＸＬ（商標）規格では１層３２ＧＢを４層のように高密度化、多層化が図られている。
　今後の更なる高密度、大容量化においては、例えば特許文献１の段落〔０００７〕に記載の技術が挙げられる。この文献には、「その有力方式として、ＳＯＶＡ（Ｓｏｆｔ－Ｏｕｔｐｕｔ　Ｖｉｔｅｒｂｉ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）がある。これは、硬判定出力型ＰＲＭＬ検出部２１０において、最尤復号されたバイナリデータ（０，１）に加え、その信頼度（復号結果の確からしさに関する情報）を出力し、アナログ値としての復号結果を得る方式である。書き込み側で予め符号化（外符号化）しておけば、読み出し側では前記アナログ値を用いて、外符号を軟判定復号することができる。軟判定復号は、アナログ値を信頼度情報として利用できるため、硬判定復号に比べて誤り率特性が向上することが知られている。」と記載されている。
　このＳＯＶＡにおける信頼度を得るには、例えば特許文献１の段落〔００１８〕に記載のように、「軟判定出力型ＰＲＭＬ検出器において、最尤復号系列と同時に２番目に確からしい系列（２ｎｄ系列）を求め、両系列に対する尤度の差を求め、これを更新する手段を設ける」ことで可能にしていた。
特開平１１－３５５１５１号公報
　しかし、光ディスクなどにこの技術を適用する場合、ＲＬＬ（Ｒｕｎ　Ｌｅｎｇｔｈ　Ｌｉｍｉｔｅｄ）変調されている点が問題となる。ＲＬＬ変調されることによって、最尤復号系列と２ｎｄ系列の距離がデータ列のパターンによって変化することになり、特許文献１のように「両系列に対する尤度の差」を求めるだけの方法では、正しく尤度を求めることはできない。
　そこで本発明の目的は、ＲＬＬ変調されているデータ列に対しても有効な信頼度を算出する情報再生装置および情報再生方法を提供することにある。
　上記課題は、請求の範囲に記載の発明により解決される。その一例を挙げるなら、情報再生装置において、最も確からしい復号結果となる最尤パスを出力する最尤パス判定部と、前記最尤パスと異なる復号結果となる競合パスを出力する競合パス判定部と、前記最尤パスと前記競合パスの差分である尤度を出力する尤度演算部と、前記最尤パスの復号結果から生成される最尤波形と、前記競合パスの復号結果から生成される競合波形との距離である信号間距離を出力する信号間距離演算部と、前記尤度を前記信号間距離で正規化した正規化尤度に基づいて信頼度を出力する信頼度出力部と、を有する構成とする。
　本発明によれば、ＲＬＬ変調されているデータ列に対しても有効な信頼度を算出することが可能となり、軟判定復号における訂正能力を向上させる効果がある。
第１の実施例における記録再生装置の構成図。 ＰＲ（１，２，２，２，１）を用いたビタビアルゴリズムの状態遷移図。 最尤波形、誤り波形、再生波形の例を表す図。 最尤波形、誤り波形の例を表す図。 最尤波形、誤り波形の例を表す図。 パターン毎の尤度分布および合成した尤度分布を表す図。 パターン毎の正規化尤度分布および合成した正規化尤度分布を表す図。 第１の実施例における軟出力復号部の構成図。 第１の実施例におけるメモリ構成図。 第１の実施例における軟出力復号を説明するトレリス線図。 第１の実施例における軟出力復号を説明する波形を表す図。 第１の実施例における尤度更新手順を表すフローチャート。 第２の実施例における軟出力復号部の構成図。 第２の実施例におけるメモリ構成図。 第２の実施例における尤度更新手順を表すフローチャート。 第３の実施例における軟出力復号部の構成図。 第３の実施例における尤度更新手順を表すフローチャート。 パターン毎の尤度分布および合成した尤度分布を表す図。 第４の実施例における軟出力復号部の構成図。 第４の実施例における軟出力復号を説明するトレリス線図。 第４の実施例における軟出力復号を説明するトレリス線図。 ＰＲ（ａ，ｂ；ｃ，ｄ）を用いたビタビアルゴリズムの状態遷移図。 第５の実施例における軟出力復号を説明するトレリス線図。
　以下、本発明の実施例について説明する。
　本実施例は、光ディスク再生におけるＰＲＭＬ（Ｐａｒｔｉａｌ　Ｒｅｓｐｏｎｓｅ　Ｍａｘｉｍｕｍ　Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ）方式において、適切な信頼度を出力することを可能とする情報再生装置および方法を提供する。
　まず図１を用いて本実施例の記録再生装置および方法の概略について説明する。
　記録動作時には、ホスト１０１からユーザーデータを受信し、誤り訂正符号化部１０２はＬＤＰＣ（Ｌｏｗ　Ｄｅｎｓｉｔｙ　Ｐａｒｉｔｙ　Ｃｈｅｃｋ）符号などにより誤り訂正符号化を、変調部１０３は例えばＢＤで使用されているような（１、７）ＲＬＬ変調方式に従い、２ビットデータを３ビットデータへ変調する処理を実行する。（１、７）ＲＬＬ変調方式とは、変調後のビットにおいて連続する０の数が最小１つ、最大７個の範囲となるＲＬＬ（１，７）のランレングス制限に従った変調データとする変調方式である。ＬＤＤ（Ｌａｓｅｒ　Ｄｉｏｄｅ　Ｄｒｉｖｅｒ）１０４は変調データをディスクに記録するために必要なレーザーの強度変調を行い、ピックアップ１０５はレーザーを発光しディスク１０６に記録する。
　次に再生動作時には、ディスク１０６よりピックアップ１０５を介して記録データを読み出し、ＡＦＥ（Ａｎａｌｏｇ　Ｆｒｏｎｔ　Ｅｎｄ）１０８は振幅調整とフィルター処理を実行し、ＡＤＣ（Ａｎａｌｏｇ－Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ）１０９はデジタル化処理する。波形等化部１１０はデジタル化された再生信号を軟出力復号部１１１で使用するＰＲ（１，２，２，２，１）などのＰＲ特性となるように波形に等化し、軟出力復号部１１１は後述する方法により軟出力復号値を得る。軟値復調部１１２は軟出力復号値の（１、７）ＲＬＬ変調を復調し、誤り訂正部１１３はＳｕｍ－ｐｒｏｄｕｃｔ復号などによるＬＤＰＣ符号の誤り訂正を実施した後、ホスト１０１にデータを送信する。
　ここで、図２乃至図７を用いて軟出力復号部１１１の概念について説明する。
　軟出力復号部１１１の基本はビタビ復号であり、例えばＢＤＸＬではＰＲ（１，２，２，２，１）というＰＲ特性を使用しており、図２に示すように（１、７）ＲＬＬ変調を反映した状態遷移による復号を行う。ビタビ復号における最尤波形（図３のＴ）と波形等化部１１０出力波形（図３のＷ）のユークリッド距離ＥＤ（Ｔ，Ｗ）は（式１）で、誤り波形（図３のＦ）と波形等化部１１０出力波形（Ｗ）のユークリッド距離ＥＤ（Ｆ，Ｗ）は（式２）で、それらの差分である尤度Δは（式３）で表わされる。ｔｎ、ｆｎ、ｗｎは時刻ｎにおけるＴ、Ｆ、Ｗの振幅値を示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
　また、誤り訂正部１１３におけるＳｕｍ－ｐｒｏｄｕｃｔ復号は対数領域の復号法であることから、軟出力復号部１１１出力である信頼度は対数尤度比（ＬＬＲ：Ｌｏｇ　Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ　Ｒａｔｉｏｎ）とする必要がある。このＬＬＲは、尤度Δの確率密度関数が正規分布に近いとすれば（式４）で近似することが可能である。μは分布の平均値、σは標準偏差を示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
　この信頼度算出の過程において、（１、７）ＲＬＬ変調が施されたデータではＴ、Ｆの復号値は実際に存在し得るパターンとなること、すなわち最短ランレングスは２Ｔであり１Ｔの存在を許容しないという点が問題となる。例えば図４の例において、Ｔの復号値は［００００１１１］、Ｆの復号値は［０００１１１１］であり誤りビット数は１であるが、図５の例において、Ｔの復号値は［０００１１０００］、Ｆの復号値は［００１１００００］であり誤りビット数は２となる。これはＲＬＬ変調の規則を満たすようにビタビアルゴリズムが動作するため、図５のＴが誤る場合１Ｔシフトは許容されず２Ｔ部分がスリップすることに起因する。このためＲＬＬ変調されたデータにおいて、ＴとＦのユークリッド距離（式５）は復号結果によって変化してしまう。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
　この影響について図６を用いて説明する。図は横軸を尤度Δ、縦軸を発生頻度として、ＲＬＬ変調されたデータ列に対して尤度Δをヒストグラム化したイメージを示す。図４のパターンの分布を第１分布、図５のパターンの分布を第２分布とした。それぞれの分布は正規分布に従うとすれば、分布の平均値μはＷ＝Ｔとなる時であり（式６）で示される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
　この値はＴとＦのユークリッド距離がパターンによって異なることから、第１分布と第２分布で異なり、結果として合成した全体分布は正規分布から外れる。このため（式４）に示したＬＬＲ計算式を適用することが困難となる。
　そこでこの問題を解決するため、本実施例は（式７）に示すようにＴとＦのユークリッド距離で尤度Δを正規化することを特徴とする。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
　図７は横軸を正規化尤度Δ’、縦軸を発生頻度として正規化尤度Δ’をヒストグラム化したイメージを示す。正規化尤度を使用することにより平均値が一致し、全体分布も正規分布に近くなることからＬＬＲを正しく算出することが可能となる。
　以下にこの概念を用いた軟出力復号部１１１の詳細について、図８乃至図１２を用いて説明する。まず図８に軟出力復号部１１１の構成を示す。なお、使用するＰＲ特性をＰＲ（１，２，２，２，１）として説明するがこれに限定するものではない。
　まずＢＭ演算部８０１において、図２の基準値ＲＥＦ０００００～ＲＥＦ１１１１１と軟出力復号部１１１の入力である等化波形との差分の２乗であるブランチメトリックを計算する。その後、ＡＣＳ演算部８０２において図２のステートＳ００００～Ｓ１１１１毎のパスメトリックにブランチメトリックを加算し、図２のパスが合流している点で加算結果を比較し小さいパスを選択する。この合流した２つのパスの加算結果差分を尤度候補Δとして尤度候補メモリ８０３に格納する。また、ＡＣＳ演算部８０２のパス選択結果をパスメモリ８０４に格納する。
　尤度を算出する際に最尤パスが不確かであればその尤度の信頼性も落ちることから、最尤パスを確定させた後、その結果を基点として尤度算出用の最尤パスと競合パスを確定させる。この最初の最尤パス判定を事前最尤パス判定部８０５で、その結果を基点とする最尤パス判定を最尤パス判定部８０６で、競合パス判定を競合パス判定部８０７で実施する。事前最尤パス判定のパスメモリ長をＬ１、最尤パス判定のパスメモリ長をＬ２とした時の、パスメモリ８０４と尤度候補メモリ８０３の構成を図９に示す。横軸は時刻を示し、時刻ｎを基点としている。なお、図９には後述する最尤復号値メモリ８０８、競合復号値メモリ８０９、尤度メモリ８１３の例も示している。
　図１０を用いてこのパス判定方法について時刻ｎ周辺を例に説明する。図１０のトレリス線図は図２の状態遷移図を展開したものである。まず、事前最尤パス判定部８０５において、パスメモリ８０４のパス選択結果を時刻ｎ＋Ｌ１から時刻ｎまでトレースバックすることにより最尤パスを確定する。この時刻ｎでのステートを基点ステートとする。次に最尤パス判定部８０６において、時刻ｎでの基点ステートを開始点として、時刻ｎから時刻ｎ－Ｌ２まで通常通りトレースバックすることにより最尤パスを確定する。また競合パス判定部８０７において、時刻ｎでの基点ステートを開始点として、時刻ｎ－１への遷移に関してのみパスメモリ８０４に格納されたのと異なるパスを選択、その後時刻ｎ－１から時刻ｎ－Ｌ２まで通常通りトレースバックすることにより競合パスを確定する。但し、基点となるステートに接続されるパスが１本だけだった場合、基点ステートを時刻ｎから時刻ｎ－１に移し、時刻ｎ－２への遷移に関してのみパスメモリ８０４に格納されたのと異なるパスを選択する。同様に基点となるステートに接続されるパスが１本でなくなるまで遡るものとする。最尤パス判定部８０６での最尤パスによる復号結果を最尤復号値メモリ８０８に、競合パス判定部８０７での最尤パスによる復号結果を競合復号値メモリ８０９に格納する。
　本実施例では前述のように最尤波形と競合波形のユークリッド距離で尤度を正規化する必要がある。図１１に図１０での最尤パスと競合パスに対応する最尤波形と競合波形を示す。信号間距離演算部８１０において最尤復号値と競合復号値にＰＲ（１，２，２，２，１）といったＰＲ特性を畳み込むなどして最尤波形と競合波形を生成し、波形間ユークリッド距離を算出する。
　この後の尤度算出方法について図１２のフローチャートを用いて説明する。
　まず正規化尤度候補演算部８１１において、時刻ｎの尤度候補Δ（ｎ）を尤度候補メモリ８０３から取得する（Ｓ１２０１）。この尤度候補Δ（ｎ）を信号間距離演算部８１０出力である波形間ユークリッド距離で除算し、正規化尤度候補Δ（ｎ）’を算出する（Ｓ１２０２）。尤度更新部８１２では、最尤復号値メモリ８０８からｋ番目（１≦ｋ≦Ｌ２）の最尤復号値ｂｍｋを取得し（Ｓ１２０３）、競合復号値メモリ８０９からｋ番目（１≦ｋ≦Ｌ２）の競合復号値ｂｃｋを取得（Ｓ１２０４）する。そして最尤復号値ｂｍｋと競合復号値ｂｃｋを比較する（Ｓ１２０５）。Ｓ１２０５での比較結果が一致したら、尤度メモリ８１３に格納されているｋ番目の尤度Δｋはそのまま保持する（Ｓ１２０６）。比較結果が一致しなければ、尤度メモリ８１３に格納されているｋ番目の尤度Δｋと正規化尤度候補Δ（ｎ）’を比較する（Ｓ１２０７）。Ｓ１２０７での比較結果、正規化尤度候補Δ（ｎ）’が小さければ尤度メモリ８１３に格納されているｋ番目の尤度ΔｋをΔ（ｎ）’に置き換える（Ｓ１２０８）（例えば図１０のΔ５）。比較の結果、正規化尤度候補Δ（ｎ）’が大きければ尤度メモリ８１３に格納されているｋ番目の尤度Δｋはそのまま保持する（Ｓ１２０６）（例えば図１０のΔ８）。これらＳ１２０３からＳ１２０８までの処理をｋ＝１からＬ２まで実施し、その過程でＳ１２０８（尤度の置き換え）が実行されたかを確認する（Ｓ１２０９）。Ｓ１２０８が実行された場合は尤度メモリ８１３のＬ２番目の尤度ΔＬ２を尤度として出力し（Ｓ１２１０）、実行されなかった場合は尤度が一度も更新されなかったので尤度を１として出力する（Ｓ１２１１）。これは、正規化尤度を使用しているため図７に示す分布の平均値を与えていることに相当する。
　以上で算出した尤度Δを用いて、ＬＬＲ演算部８１４において、（式４）のＬＬＲ計算式に従いＬＬＲを算出する。なお、（式４）における平均値μ、標準偏差σは実測してもよいが、予め設定しておいた値を使用してもよい。最後に乗算部８１５において、最尤復号値メモリ８０８のＬ２番目の最尤復号値とＬＬＲを乗算した結果を信頼度として軟値復調部１１２に出力する。
　以上の回路構成、処理手順によれば、ＲＬＬ変調されているデータ列に対しても有効な信頼度を算出することが可能となり、軟判定復号における訂正能力を向上させることが可能となる。
　なお、本実施例では波形間距離を算出するのにユークリッド距離を利用したが、絶対値に読み替えて実施してもよい。また（１、７）ＲＬＬを例に説明したが、これに限定するものではなく、任意の変調方式においても適用可能である。これらのことは以降の実施例についても同様である。
　本実施例では実施例１と異なり、尤度の更新には正規化しない尤度を使用する。図１３は本実施例における軟出力復号部１１１の構成を示す。実施例１（図８）の尤度更新部８１２と尤度メモリ８１３の部分を、図１３では尤度更新部１３０１、比較用尤度メモリ１３０２、出力用尤度メモリ１３０３で置き換えている。比較用尤度メモリ１３０２と出力用尤度メモリ１３０３の構成を図１４に示す。
　ここで、図１３における尤度更新部１３０１の動作について図１５のフローチャートを用いて説明する。
　Ｓ１２０５までの動作は実施例１と同一である。Ｓ１２０５の比較結果が一致したら、比較用尤度メモリ１３０２および出力用尤度メモリ１３０３に格納されているｋ番目の尤度Δｋ、Δｋ’はそのまま保持する（Ｓ１５０１）。比較結果が一致しなければ、比較用尤度メモリ１３０２に格納されているｋ番目の尤度Δｋと尤度候補Δ（ｎ）を比較する（Ｓ１５０２）。Ｓ１５０２の比較結果、尤度候補Δ（ｎ）が小さければ比較用尤度メモリ１３０２に格納されているｋ番目の尤度Δｋを尤度候補Δ（ｎ）に置き換え（Ｓ１５０３）、さらに出力用尤度メモリ１３０３に格納されているｋ番目の尤度Δｋ’を正規化尤度候補Δ（ｎ）’に置き換える（Ｓ１５０４）。またＳ１５０２の比較結果、尤度候補Δ（ｎ）が大きければ比較用尤度メモリ１３０２および出力用尤度メモリ１３０３に格納されているｋ番目の尤度Δｋ、Δｋ’はそのまま保持する（Ｓ１５０１）。これらＳ１２０３からＳ１５０４までの処理をｋ＝１からＬ２まで実施し、その過程でＳ１５０３、Ｓ１５０４（尤度の置き換え）が実行されたかを確認する（Ｓ１５０５）。Ｓ１５０３、Ｓ１５０４が実行された場合は、出力用尤度メモリ１３０３のＬ２番目の尤度ΔＬ２’を尤度として出力し（Ｓ１５０６）、実行されなかった場合は尤度が一度も更新されなかったので尤度を１として出力する（Ｓ１５０７）。これは、正規化尤度を使用しているため図７に示す分布の平均値を与えていることに相当する。
　以上の回路構成、処理手順によれば、尤度更新の比較は正規化前、実際に出力するのは正規化後の尤度を使用することができ、軟判定復号における訂正能力を向上させることが可能となる。
　本実施例では実施例１、２と異なり、尤度の更新および出力にも正規化しない尤度を使用する。図１６は本実施例における軟出力復号部１１１の構成を示す。実施例１（図８）の尤度更新部８１２の部分を図１６では尤度更新部１６０１で置き換え、図８の信号間距離演算部８１０、正規化尤度候補演算部８１１を削除している。
　ここで、図１６における尤度更新部１６０１の動作について図１７のフローチャートを用いて説明する。
　Ｓ１２０５までの動作は実施例１と同一である。Ｓ１２０５の比較結果が一致したら、尤度メモリ８１３に格納されているｋ番目の尤度Δｋはそのまま保持する（Ｓ１７０１）。比較結果が一致しなければ、尤度メモリ８１３に格納されているｋ番目の尤度Δｋと尤度候補Δ（ｎ）を比較する（Ｓ１７０２）。Ｓ１７０２の比較結果、尤度候補Δ（ｎ）が小さければ尤度メモリ８１３に格納されているｋ番目の尤度Δｋを尤度候補Δ（ｎ）に置き換え（Ｓ１７０３）、尤度候補Δ（ｎ）が大きければ尤度メモリ８１３に格納されているｋ番目の尤度Δｋはそのまま保持する（Ｓ１７０１）。これらＳ１２０３からＳ１７０３までの処理をｋ＝１からＬ２まで実施し、その過程でＳ１７０３（尤度の置き換え）が実行されたかを確認する（Ｓ１７０４）。Ｓ１７０３が実行された場合は、尤度メモリ８１３のＬ２番目の尤度ΔＬ２を尤度として出力する（Ｓ１７０５）。実行されなかった場合は尤度が一度も更新されなかったので、最尤波形と競合波形の波形間ユークリッド距離ＥＤ（Ｔ，Ｆ）が最小となるものを尤度として出力する（Ｓ１７０６）。これは、正規化しない場合、尤度は図１８のような分布をとるため、その分布の中で最も誤り易いパスの分布の平均値（図１８ではμ２）を与えていることに相当する。また、Ｓ１７０６で出力する尤度としては、図１８における全体分布の平均値（μａｌｌ）を使用しても良い。
　以上の回路構成、処理手順によれば、正規化しない尤度を用いる場合においても適切な尤度を出力させることができ、軟判定復号における訂正能力を向上させることが可能となる。
　本実施例が実施例１－３と異なるのは、競合パス判定の動作である。実施例１では事前最尤パス判定を実施した後、最尤パス、競合パスを判定していたのに対し、本実施例では事前最尤パス判定しないことを特徴とする。
　図１９は本実施例における軟出力復号部１１１の構成を示す。実施例１（図８）の最尤パス判定部８０６、競合パス判定部８０７の部分を図１９では最尤パス判定部１９０１、競合パス判定部１９０２で置き換え、図８の尤度候補メモリ８０３、事前最尤パス判定部８０５を削除している。
　図２０を用いてこのパス判定方法について時刻ｎ周辺を例に説明する。図２０のトレリス線図は図２の状態遷移図を展開したものである。まず、時刻ｎでのパスメトリックが最小のステートを基点ステートとする。次に最尤パス判定部１９０１において、時刻ｎでの基点ステートを開始点として、時刻ｎから時刻ｎ－Ｌ２まで通常通りトレースバックすることにより最尤パスを確定する。また競合パス判定部１９０２において、時刻ｎでの基点ステートを開始点として、時刻ｎ－１への遷移に関してのみパスメモリ８０４に格納されたのと異なるパスを選択、その後時刻ｎ－１から時刻ｎ－Ｌ２まで通常通りトレースバックすることにより競合パスを確定する。
　もしくは、競合パスの判定に以下の方法を採用してもよい。
　図２１を用いてこのパス判定方法について時刻ｎ周辺を例に説明する。図２１のトレリス線図は図２の状態遷移図を展開したものである。最尤パス判定部１９０１において、時刻ｎでの最小パスメトリックとなるステートを開始点として、時刻ｎから時刻ｎ－Ｌ２まで通常通りトレースバックすることにより最尤パスを確定する。また競合パス判定部１９０２において、時刻ｎでのパスメトリックが二番目に小さい次点パスメトリックとなるステートを開始点として、時刻ｎから時刻ｎ－Ｌ２まで通常通りトレースバックすることにより競合パスを確定する。なお、この場合の尤度候補Δ（ｎ）は図２１に示すように最小パスメトリックと次点パスメトリックの差分とする。
　以上の回路構成、処理手順によれば、ＲＬＬ変調されているデータ列に対しても有効な信頼度を算出することが可能となり、さらにメモリ量を削減することが可能である。
　また、本実施例は実施例１に対して説明したが、他の実施例についても同様に適用可能である。
　以上の実施例では１次元について説明したが、本実施例では２次元の例について説明する。実施例１と異なるのは尤度候補Δの算出方法などである。
　図２２、図２３を用いて尤度候補Δの算出方法についてｎ番目ピクセル周辺を例に説明する。図２２に（式８）に示すような２×２行列の２次元ＰＲ特性の状態遷移図を示す。ａ，ｂ，ｃ，ｄは任意の実数である。なお、使用する２次元ＰＲ特性はこれに限定するものではなく任意の行列を用いても同様に拡張できる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
　まずＢＭ演算部８０１において、図２２の基準値ＲＥＦ［００；００］～ＲＥＦ［１１；１１］と軟出力復号部５０５入力である等化波形との差分の２乗であるブランチメトリックを計算する。その後、ＡＣＳ演算部８０２において図２２のステートＳ［０；０］～Ｓ［１；１］毎のパスメトリックにブランチメトリックを加算し、図２２のパスが合流している点で加算結果を比較するのだが、図のように４本のパスが合流していることから、この４本のうち加算結果が最も小さくなるパスを選択する。
　図２３のトレリス線図は図２２の状態遷移図を展開したものであり、ｎ番目ピクセルのＳ［０；０］でのパスの合流を例に考える。ＡＣＳ演算部８０２において、選択したパスとその他のパスの加算結果差分（図２３のΔ１、Δ２、Δ３）を算出し、これらΔ１、Δ２、Δ３のうち最小となるものを最も誤り易いパスと判断し、尤度候補Δとして尤度候補メモリ８０３に格納する。図２３ではΔ１が最小としている。
　また、競合パス判定部８０７では、ｎ番目ピクセルでの基点ステートを開始点として、ｎ－１番目ピクセルへの遷移に関してのみパスメモリ８０４に格納されたのと異なるパスを選択するが、この異なるパスとは尤度候補Δを算出した時に使用したパスとする。図２３ではΔ１であったパスを競合パスとしている。
　さらに尤度更新部８１２では、最尤復号値メモリ８０８からｋ番目（１≦ｋ≦Ｌ２）の最尤復号値ｂｍｋを取得し（Ｓ１２０３）、競合復号値メモリ８０９からｋ番目（１≦ｋ≦Ｌ２）の競合復号値ｂｃｋを取得する（Ｓ１２０４）。（式８）の例では図２２のように２ビット同時に復号されるため、最尤復号値ｂｍｋと競合復号値ｂｃｋは２ビットの信号となる。よって、最尤復号値ｂｍｋと競合復号値ｂｃｋを比較する際には（Ｓ１２０５）、０ビット目と１ビット目の夫々のビットで比較を実施する。以降、尤度の更新は０ビット目と１ビット目の夫々で実施する。
　以上の回路構成、処理手順によれば、２次元ＰＲ特性を用いた場合にも有効な信頼度を算出することが可能となり、軟判定復号を用いることにより訂正能力を向上させることが可能となる。
　また、本実施例は実施例１に対して説明したが、他の実施例についても同様に適用可能である。
　１０１：ホスト、１０２：誤り訂正符号化部、１０３：変調部、１０４：ＬＤＤ、１０５：ピックアップ、１０６：ディスク、１０７：スピンドルモータ、１０８：ＡＦＥ、１０９：ＡＤＣ、１１０：波形等化部、１１１：軟出力復号部、１１２：軟値復調部、１１３：誤り訂正部、８０１：ＢＭ演算部、８０２：ＡＣＳ演算部、８０３：尤度候補メモリ、８０４：パスメモリ部、８０５：事前最尤パス判定部、８０６：最尤パス判定部、８０７：競合パス判定部、８０８：最尤復号値メモリ、８０９：競合復号値メモリ、８１０：信号間距離演算部、８１１：正規化尤度候補演算部、８１２：尤度更新部、８１３：尤度メモリ、８１４：ＬＬＲ演算部、８１５：乗算部、１３０１：尤度更新部、１３０２：比較用尤度メモリ、１３０３：出力用尤度メモリ、１６０１：尤度更新部、１９０１：最尤パス判定部、１９０２：競合パス判定部。

Claims (14)

  1. 　情報再生装置において、
    　最も確からしい復号結果となる最尤パスを出力する最尤パス判定部と、
    　前記最尤パスと異なる復号結果となる競合パスを出力する競合パス判定部と、
    　前記最尤パスと前記競合パスの差分である尤度を出力する尤度演算部と、
    　前記最尤パスの復号結果から生成される最尤波形と、前記競合パスの復号結果から生成される競合波形との距離である信号間距離を出力する信号間距離演算部と、
    　前記尤度を前記信号間距離で正規化した正規化尤度に基づいて信頼度を出力する信頼度出力部と、
    　を有することを特徴とする情報再生装置。
  2. 　請求項１に記載の情報再生装置において、
    　前記尤度を前記信号間距離で正規化した正規化尤度を出力する正規化尤度演算部と、
    　前記最尤パスの復号結果と前記競合パスの復号結果が異なる時刻の尤度候補と前記正規化尤度を比較し、前記正規化尤度が小さい場合に前記正規化尤度を尤度候補とする尤度更新部と、
    　前記尤度候補に基づいて信頼度を出力する信頼度出力部と、
    　を有することを特徴とする情報再生装置。
  3. 　請求項１に記載の情報再生装置において、
    　前記最尤パスの復号結果と前記競合パスの復号結果が異なる時刻の尤度候補と前記尤度を比較し、前記尤度が小さい場合に前記尤度を尤度候補とする尤度更新部と、
    　前記尤度候補を前記信号間距離で正規化した正規化尤度候補を出力する正規化尤度候補演算部と、
    　前記正規化尤度候補に基づいて信頼度を出力する信頼度出力部と、
    　を有することを特徴とする情報再生装置。
  4. 　情報再生装置において、
    　最も確からしい復号結果となる最尤パスを出力する最尤パス判定部と、
    　前記最尤パスと異なる復号結果となる競合パスを出力する競合パス判定部と、
    　前記最尤パスと前記競合パスの差分である尤度を出力する尤度演算部と、
    　前記最尤パスの復号結果から生成される最尤波形と、前記競合パスの復号結果から生成される競合波形との距離である信号間距離を出力する信号間距離演算部と、
    　前記最尤パスの復号結果と前記競合パスの復号結果が異なる時刻の尤度候補と前記尤度を比較し、前記尤度が小さい場合に前記尤度を尤度候補とする尤度更新部と、
    　前記比較動作が実施されなかった場合は前記信号間距離に基づいて信頼度を出力し、前記比較動作が実施された場合は前記尤度候補に基づいて信頼度を出力する信頼度出力部と、
    　を有することを特徴とする情報再生装置。
  5. 　請求項４に記載の情報再生装置において、
    　前記比較動作が実施されなかった場合は前記信号間距離の最小値に基づいて信頼度を出力し、前記比較動作が実施された場合は前記尤度候補に基づいて信頼度を出力する信頼度出力部を有することを特徴とする情報再生装置。
  6. 　請求項４に記載の情報再生装置において、
    　前記比較動作が実施されなかった場合は前記信号間距離の平均値に基づいて信頼度を出力し、前記比較動作が実施された場合は前記尤度候補に基づいて信頼度を出力する信頼度出力部を有することを特徴とする情報再生装置。
  7. 　請求項１乃至６に記載の情報再生装置において、
    　前記競合パスとは、前記最尤パスのある時刻のパス合流点において強制的に分岐させたパスとすることを特徴とする情報再生装置。
  8. 　情報再生方法において、
    　最も確からしい復号結果となる最尤パスを出力し、
    　前記最尤パスと異なる復号結果となる競合パスを出力し、
    　前記最尤パスと前記競合パスの差分である尤度を出力し、
    　前記最尤パスの復号結果から生成される最尤波形と、前記競合パスの復号結果から生成される競合波形との距離である信号間距離を出力し、
    　前記尤度を前記信号間距離で正規化した正規化尤度に基づいて信頼度を出力することを特徴とする情報再生方法。
  9. 　請求項８に記載の情報再生方法において、
    　前記尤度を前記信号間距離で正規化した正規化尤度を出力し、
    　前記最尤パスの復号結果と前記競合パスの復号結果が異なる時刻の尤度候補と前記正規化尤度を比較し、前記正規化尤度が小さい場合に前記正規化尤度を尤度候補とし、
    　前記尤度候補に基づいて信頼度を出力することを特徴とする情報再生方法。
  10. 　請求項８に記載の情報再生方法において、
    　前記最尤パスの復号結果と前記競合パスの復号結果が異なる時刻の尤度候補と前記尤度を比較し、前記尤度が小さい場合に前記尤度を尤度候補とし、
    　前記尤度候補を前記信号間距離で正規化した正規化尤度候補を出力し、
    前記正規化尤度候補に基づいて信頼度を出力することを特徴とする情報再生方法。
  11. 　情報再生方法において、
    　最も確からしい復号結果となる最尤パスを出力し、
    　前記最尤パスと異なる復号結果となる競合パスを出力し、
    　前記最尤パスと前記競合パスの差分である尤度を出力し、
    　前記最尤パスの復号結果から生成される最尤波形と、前記競合パスの復号結果から生成される競合波形との距離である信号間距離を出力し、
    　前記最尤パスの復号結果と前記競合パスの復号結果が異なる時刻の尤度候補と前記尤度を比較し、前記尤度が小さい場合に前記尤度を尤度候補とし、
    　前記比較動作が実施されなかった場合は前記信号間距離に基づいて信頼度を出力し、前記比較動作が実施された場合は前記尤度候補に基づいて信頼度を出力することを特徴とする情報再生方法。
  12. 　請求項１１に記載の情報再生方法において、
    　前記比較動作が実施されなかった場合は前記信号間距離の最小値に基づいて信頼度を出力し、前記比較動作が実施された場合は前記尤度候補に基づいて信頼度を出力することを特徴とする情報再生方法。
  13. 　請求項１１に記載の情報再生方法において、
    　前記比較動作が実施されなかった場合は前記信号間距離の平均値に基づいて信頼度を出力し、前記比較動作が実施された場合は前記尤度候補に基づいて信頼度を出力することを特徴とする情報再生方法。
  14. 　請求項８乃至１３に記載の情報再生方法において、
    　前記競合パスとは、前記最尤パスのある時刻のパス合流点において強制的に分岐させた
    パスとすることを特徴とする情報再生方法。
PCT/JP2012/057552 2011-04-15 2012-03-23 情報再生装置および情報再生方法 Ceased WO2012140997A1 (ja)

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104571795B (zh) * 2013-10-28 2018-08-31 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11355151A (ja) * 1998-06-11 1999-12-24 Hitachi Ltd ビタビ検出器及びこれを用いたディジタル磁気記録再生装置
JP2005166221A (ja) * 2003-12-05 2005-06-23 Canon Inc 情報再生方法及び情報再生装置
JP2006286073A (ja) * 2005-03-31 2006-10-19 Sony Corp 最尤復号装置、信号評価方法、再生装置

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4652310B2 (ja) * 2006-10-31 2011-03-16 富士通株式会社 復号器及び再生装置
JP4885799B2 (ja) * 2007-06-05 2012-02-29 シャープ株式会社 信号評価装置、信号評価方法、信号評価プログラム、およびコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP2010140551A (ja) * 2008-12-11 2010-06-24 Panasonic Corp 光ディスク再生方法および再生装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11355151A (ja) * 1998-06-11 1999-12-24 Hitachi Ltd ビタビ検出器及びこれを用いたディジタル磁気記録再生装置
JP2005166221A (ja) * 2003-12-05 2005-06-23 Canon Inc 情報再生方法及び情報再生装置
JP2006286073A (ja) * 2005-03-31 2006-10-19 Sony Corp 最尤復号装置、信号評価方法、再生装置

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