JP2004253114A - 信号評価方法と情報記録再生装置と情報再生装置及び情報記録媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】再生信号に対して、あらかじめ誤りやすいパターンに対し、各種パターンのテーブルを作成することにより正確に信号品質の評価値を算出する。
【解決手段】ＰＲＭＬ識別方式を用いた情報記録再生装置において、所定ビット系列対と識別データとの対応を検出し、対応が検出された場合にはビット系列とその対の理想応答を算出し、２つの前記理想応答と等化信号とのユークリッド距離を求め、ユークリッド距離の差を求め、前記ユークリッド距離の差の平均と標準偏差を求め、平均と標準偏差と前記所定ビット系列の出現確率と所定ビット系列対のハミング距離とから再生信号の品質評価値を算出する。これにより正確に信号品質の評価できる。
【選択図】 図３

Description

本発明は、情報記録媒体から再生された信号を評価する信号評価方法と、情報記録再生装置及び情報記録媒体に関するもので、特に情報記録媒体に記録された信号を再生し、その再生信号の評価を行う評価手段、評価方法の改善に係わる。

情報記録再生装置における信号処理として、ＰＲＭＬ（Ｐａｒｔｉａｌ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ ａｎｄ Ｍａｘｉｍｕｍ Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ）（パーシャルレスポンスアンドマキシマムライクリーフッド）識別方式がある。

また、ＰＲＭＬ識別方式を用いたシステムにおける信号品質の評価に関連する技術として、特開２００２−３５８７３８に記載された技術がある。

ここでは、差メトリック分布を作成し、この分布を正規分布として想定し、正規分布の標準偏差σ、平均μを求める。標準偏差σ、平均μから、誤差関数を用いて、正規分布でピーク０以下の領域の面積（エラー率）を求める。
特開平２００２−３８７３８号公報（段落番号００２３、段落番号００２４、図４、図５）

しかしながら、上記の正規分布は、必ずしも正確なものではなく異なる複数の正規分布が重畳された形態となっている。その結果、エラー率が正しく推定できず、信号品質の評価が正しくできないという問題がある。

そこで本発明は、正しく信号品質を評価する方法を提供することを目的とする。また、本発明は、十分な信頼性の情報の記録再生を行うことができる情報記録再生装置を提供することを目的とする。また、本発明は、十分な信頼性の情報の記録再生を行うことができる情報記録媒体を提供することを目的とする。

本発明は、基本的には、ＰＲＭＬ識別方式を用いた情報記録再生装置において、複数の所定ビット系列対と識別データとの一致検出手順と、対応が検出された場合にはビット系列とその対の理想応答を算出する手順と、２つの前記理想応答と等化信号とのユークリッド距離を求める手順と、ユークリッド距離の差を求める手順と、前記ユークリッド距離の差の平均と標準偏差を求める手順と、平均と標準偏差と前記所定ビット系列の出現確率と所定ビット系列対のハミング距離とから再生信号の品質評価値を算出する手順とを備えたことを特徴とする。しかし本発明は、この範囲のみに限定されるのではなく、後述する方法、装置および媒体もその範囲に包含するものである。

本発明を用いることにより、光ディスクからの再生信号を正確に品質評価することが可能となり、前記品質評価による評価値を利用することにより、情報記録再生装置の記録条件、あるいは、再生条件を最適化することができる。

以下、図面を参照して本発明による情報記録再生装置とその信号評価方法及び情報記録再生媒体の実施の形態を説明する。

先ず、本発明の前提となるＰＲＭＬ識別方式の説明を行う。ＰＲＭＬ識別方式では記録再生特性に応じたＰＲ（Ｐａｒｔｉａｌ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）特性が用いられる。例としてＰＲ（１，２，２，１）特性の説明をする。ＰＲ（１，２，２，１）特性とは、符号ビット‘１’に対する応答が‘１２２１’となる特性のことを表す。符号ビット系列と系列１２２１との畳込み演算が応答となる。例えば、符号ビット系列００１００００に対する応答は、００１２２１０となる。同様に、符号ビット系列００１１００００の応答は、００１３４３１０、符号ビット系列００１１１００００の応答は、０００１３５５３１、符号ビット系列０００１１１１００００の応答は、０００１３５６５３１０となる。

前記の符号ビット系列とその応答との関係は、理想的なＰＲ特性の場合にのみ成り立つ。この意味で前記の応答を、以下、理想応答と呼ぶ。実際の応答には雑音が含まれており、ＭＬ（Ｍａｘｉｍｕｍ Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ）識別では、雑音を含む応答と各種理想応答とを比較し、その距離が最も小さい理想応答を選択出力する。

ＭＬ識別では、前記比較のための距離として、ユークリッド距離を用いている。系列Ａ（＝Ａ_０Ａ_１・・・Ａ_ｎ）と系列Ｂ（＝Ｂ_０Ｂ_１・・・Ｂ_ｎ）間のユークリッド距離Ｅ^２は、
Ｅ^２ ＝ Σ（Ａ_ｉ − Ｂ_ｉ）^２
で定義される。

次に長さＮサンプルの全理想応答と等化信号（長さＮサンプル）とのユークリッド距離を、ＳＡＭ計算処理する。計算した全ユークリッド距離の中から、最も小さい値Ｅ_minと、その次に小さい値Ｅ_nextを選出する。選ばれたＥ_min、Ｅ_nextに対しＥ_next ^２−Ｅ_min ^２（＝ＳＡＭ）を計算する。Ｅ_next ^２−Ｅ_min ^２が大きい程、識別誤りの発生確率は低いと考えられる。

具体的に数字を用いて説明する。長さ９サンプルの２種類の等化信号をＳ_１、Ｓ_２とし、各々以下に示される内容とする。

Ｓ_１＝［５．９ ６．１ ５．９ ４．９ ２．９ ０．９ ０．１ ０．０ ０．１］
Ｓ_２＝［５．８ ６．０ ５．８ ４．７ ２．７ １．１ ０．２ ０．１ ０．２］
等化信号Ｓ_１、Ｓ_２とのユークリッド距離が最小となる理想応答は共に、［６ ６ ６ ５ ３ １ ０ ０ ０］（ビット系列［１ １ １ １ １ １ ０ ０ ０ ０ ０ ０］の理想応答）である。同様に、等化信号Ｓ_１、Ｓ_２とのユークリッド距離が２番目に最小となる理想応答は共に、［６ ６ ５ ３ １ ０ ０ ０ ０］（ビット系列［１ １ １ １ １ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０］の出力）である。Ｓ_１に対し、Ｅ_min ^２、Ｅnext^２は、
Ｅ_min ^２
＝（６−５．９）^２ ＋（６−６．１）^２ ＋（６−５．９）^２ ＋…＋（０−０．１）^２
＝ ０．０８
Ｅnext^２
＝（６−５．９）^２＋（６−６．１）^２＋（５−５．９）^２＋…＋（０−０．１）^２
＝ ８．８８
となる。同様に、Ｓ_２に対し、Ｅ_min ^２、Ｅnext^２は、
Ｅ_min ^２
＝（６−５．８）^２ ＋（６−６．０）^２＋（６−５．８）^２＋…＋（０−０．２）^２
＝ ０．３６
Ｅ_next ^２
＝（６−５．８）^２＋（６−６．０）^２＋（５−５．８）^２ ＋…＋（０−０．２）^２
＝ ７．７６
となる。ここで、Ｓ_１については、Ｅ_next ^２−Ｅ_min ^２ ＝８．８、Ｓ_２については、Ｅ_next ^２−Ｅ_min ^２ ＝７．４となる。この結果Ｓ_１の方が誤りが発生し難いと言える。

上記のように、ＳＡＭ値を必要数個計算し、複数個のＳＡＭ値から、エラー率を推定する。以下にエラー率の推定方法について述べる。

ＳＡＭ値の分布として、０に近い分布を正規分布として想定し、正規分布の標準偏差σ、平均μを求める。標準偏差σ、平均μから、誤差関数を用いて、正規分布で０以下の領域の面積（エラー率）を求める。

しかし、この場合も、ＳＡＭの分布は、実際には標準偏差と平均との異なる複数の正規分布が重畳された形態となっており、閾値Ｔｈ以下は正規分布とはならない。その結果、エラー率が正しく推定できず、信号品質の評価が正しくできない場合がある。

そこで、この発明ではさらに確実な評価が実現できる方法を提供するものである。本説明では、ＰＲ特性は、ＰＲ（１，２，２，２，１）特性、変調符号は、（１，７）ＲＬＬ符号を用いる。

具体的な実施の形態の説明の前に、本発明の原理を説明する。ここでは、先ず、ＰＲＭＬ方式において、ある記録パターンＴが別のパターンＦに誤識別される確率を考える。パターンＴがパターンＦに誤識別される条件は、再生信号をＳ、パターンＴ，Ｆの理想信号を各々ＰＴ、ＰＦとしたとき（図１）

となる。
E_PF,S は、理想信号PFと再生信号Sとのユークリッド距離、E_PT,S は、理想信号PTと再生信号Sとのユークリッド距離、E_P1,P2 は、信号P１と信号P2とのユークリッド距離である。

ＴのＦへ誤識別が発生する確率は、累積したＤ値の分布（図２）を正規分布と仮定し、その平均、標準偏差を各々μ、σとすると、

と表される。誤りの発生し易いパターン対Ｔ，Ｆに対し、式（３）を求めることで、ｂＥＲ（ビットエラー）の推定値、

が求められる。ただし、Ｃ_Ｔは、パターンＴの発生確率、Ｈ_Ｔ，Ｆは、ＴとＦのハミング距離を示す。

続いて、パターンＴ、Ｆの選定方法について簡単に説明する。パターンＴ、Ｆの選定方法には、式(2)のユークリッド距離を用いるのが有効である。一般的にパターンＴとＦのユークリッド距離E_T,Fの増加に対し、誤り発生確率は指数関数的に減少する。したがって、ユークリッド距離E_T,Fがある値以下となるパターン対から、推定ｂＥＲを求めれば良い。

（実施例１）
図３に本発明の構成を示す。情報記録媒体つまり光ディスク１０１にマーク、スペースとして記録された情報は、光ヘッド装置（ＰＵＨ）１０２を通して微弱なアナログ信号として読み出される。微弱なアナログ信号は、増幅器（プリアンプ）１０３で十分な大きさに増幅される。増幅されたアナログ再生信号は、アナログデジタル（ＡＤ）変換器１０４でデジタル再生信号へと変換される。デジタル再生信号は等化器１０５によって、使用するＰＲ特性に応じた波形へと等化され（以下、等化信号と呼ぶ）、ビタビ復号器１０６と評価値算出器１０７へ送られる。ビタビ復号器１０６では、等化信号がビタビアルゴリズムに従って二値の識別データへ復号される。識別データは、図示しない後段回路へ送られ、必要に応じて復調、誤り訂正等の処理を施された後、ユーザへと渡される。また、識別データは、評価値算出器１０７へも送られる。評価値算出器１０７は等化信号と識別データを用いて評価値を計算する。

評価値算出器１０７は、時間調整用の遅延器２０１、識別データと参照テーブル２０２のデータとのパターン比較を行うパターン比較器２０３を有する。評価値計算器２０４では、等化信号とパターン比較の結果得られる理想信号とを用いた評価値計算が実行される。

図４に評価値計算の手順を示す。ビタビ復号器１０６から識別データを取得し、この識別データと予め用意した参照テーブル２０２のデータパターン（参照データ）とを比較する（ステップA１）。参照テーブル２０２には誤り易いパターン対Ｔ，Ｆが登録されている。ここで、パターンＴはパターンＦに誤り易く、また逆にパターンＦはパターンＴに誤り易い。前記比較の結果、識別データと参照テーブル２０２に登録されたあるデータパターンＴとが一致した場合には、等化信号Ｓ、パターンＴの理想信号ＰＴ、パターンＦの理想信号ＰＦとを用いて、式（１）で表されるＤ値を計算する。複数のＤ値の平均と標準偏差を算出する。データ数が十分に達し、データ取得が終了した段階で、式（３）で表されるＦ（０）を算出する。続いて、式（４）で表される推定エラー率を算出する。データ数が不十分な場合、推定エラー率の演算精度が不十分になってしまう。したがって、データ数としては、１０００００個以上必要である。

明細書の後半の図面の簡単な説明の前に、テーブル（１−１）とテーブル（１−２）乃至テーブル（２−１）とテーブル（２−２）を示している。このテーブル（１−１）とテーブル（１−２）乃至テーブル（２−１）とテーブル（２−２）は、誤り易いパターン対Ｔ，Ｆの所属グループ例を示す。誤り易いパターン対Ｔ，Ｆはテーブル（１−１）とテーブル（１−２）のグループと、テーブル（２−１）とテーブル（２−２）のグループとは、それぞれ同一の１０８対のパターンが示されており、グループ化の方法のみが異なる。

１０８対のパターンの選び方は、先頭４ビット、および、最終４ビットが同一であり、かつ、Ｔ≠Ｆとなるパターン対であり、かつ、（１，７）ＲＬＬ符号の変調規則を満足するものである。テーブル（１−１）とテーブル（１−２）では、１０８対の各々を１つのグループとし、合計１０８種類のグループを構成する例である。詳細にパターン分類されていることにより、推定エラー率の精度が高い反面、必要データ収集数が多く、かつ、処理回路が複雑になるという特徴がある。

必要データ収集数の低下と処理回路の簡単化、かつ、推定エラー率の精度を十分に満足することを目的とし、テーブル（２−１）とテーブル（２−２）では、符号ビット１または０の連続数に着目したグループ化をする。以下、符号ビット１がマーク、符号ビット０がスペースに対応するものとする。符号ビット１がｎ個連続する系列をｎＴｍ、符号ビット０がｎ個連続する系列をｍＴｓと表現する。テーブル（２−１）とテーブル（２−２）では、以下のようにグループ化されている。なお、以下では、パターンＴがどのように変化してパターンＦになるかを示した。

グループ１：３Ｔｍの最終符号ビットが０に変化
グループ２：４Ｔｍの最終符号ビットが０に変化
グループ３：ｎＴｍ（ｎ＞４）の最終符号ビットが０に変化
グループ４：３Ｔｍの先頭符号ビットが０に変化
グループ５：４Ｔｍの先頭符号ビットが０に変化
グループ６：ｎＴｍ（ｎ＞４）の先頭符号ビットが０に変化
グループ７：２Ｔｍの後続符号ビットが１に変化
グループ８：３Ｔｍの後続符号ビットが１に変化
グループ９：ｎＴｍ（ｎ＞３）の後続符号ビットが１に変化
グループ１０：２Ｔｍの先導符号ビットが１に変化
グループ１１：３Ｔｍの先導符号ビットが１に変化
グループ１２：ｎＴｍ（ｎ＞３）の先導符号ビットが１に変化
グループ１３：２Ｔｓのみが前方に１ビットシフト
グループ１４：２Ｔｍのみが後方に１ビットシフト
グループ１５：２Ｔｓのみが後方方に１ビットシフト
グループ１６：２Ｔｍのみが前方に１ビットシフト。

テーブル（２−１）とテーブル（２−２）のようにグループ化することで、グループ数は１６種類になる。１グループに所属するパターン数が増加することにより、必要データ収集数が低下し、処理回路が簡単になる。

テーブル（２−１）とテーブル（２−２）のグループ化でグループ１乃至３は、３Ｔｍ、４Ｔｍ、ｎＴｍ（ｎ＞４）であったが、同様に３Ｔｍ、４Ｔｍ、５Ｔｍ、ｎＴｍ（ｎ＞５）のようなグループ化の方法も考えられる。その場合には、それに応じて、パターン対の数も増加させればよい。

テーブル（２−１）とテーブル（２−２）が示すグループは、符号ビット１の連続数（マークの長さ）に着目したグループ化の方法である。テーブル（２−１）とテーブル（２−２）に示されるような分類は、特に再生専用光ディスクの評価には有効である。また、逆に符号ビット０に着目したグループ化の方法も考えられる。パターンのグループ化の方法は、これに限らず多数存在する。実際の評価において、どのようなグループ化の方法が適切であるかは、記録再生系の特性に依存する。

実施例１の方法による評価値（推定ｂＥＲ）が１×１０^−３を超える場合、図示しない後段の誤り訂正処理を実施しても誤り訂正不能な識別誤りが多数発生することに対応する。したがって、推定ｂＥＲが１×１０^−３以下となる情報記録媒体を選別するようにする。

また、記録再生系の各種性能劣化要因、例えば、焦点誤差や光学収差、を考慮すれば、推定ｂＥＲ値は５×１０^−５以下であるが必要である。このことから、推定ｂＥＲが５×１０^−５以下となる情報記録媒体を選別するようにする。

（実施例２）
図５に前述の評価値、あるいは、前記評価値を算出するための中間計算結果を用いて記録波形を調整する回路を示す。図３の回路と対応するブロックには同一符号を付している。このシステムでは、評価値、または、中間計算結果がある規定値を満足するように記録波形生成器３０１では、記録パラメータ調整を行う。この調整が行なわれた記録データが、光ヘッド装置１０２に入力される。

テーブル（１−１）とテーブル（１−２）記載の参照テーブルと、所属グループ毎に算出した平均、標準偏差を用いて記録パラメータを調整する方法を説明する。平均をμ、標準偏差をσとすると、Ｚ（＝μ／σ）の値が大きい程、パターンＴがパターンＦに誤識別される確率が小さい。したがって、Ｚ値がある規定値以上であれば、記録パラメータは適正である。例えば、テーブル（１−１）とテーブル（１−２）のグループ４のＺ値が規定値以下であったとする。グループ４は、連続する３Ｔｍ、３Ｔｓのパターンが、連続する２Ｔｍ、４Ｔｓに誤識別されるグループである。グループ４のＺ値が規定値以下の場合、記録波形生成器では、連続する３Ｔｍ、３Ｔｓを記録時に、マークの後端が長くなるように記録パラメータの調整をする。他のグループについても、同様に、Ｚ値が規定値以下であれば記録パラメータを調整することにより、誤識別の発生確率を減少させることができる。記録パラメータを調整する方向、つまり、マークを長くするか、短くするかは、グループの属性により明らかである。この実施例では、中間計算結果として、Ｚ（＝μ／σ）を用いたが、式（３）のＦ（０）、あるいは、式（４）の途中で算出される Ｃ_ＴＦ（０）Ｈ_Ｔ，Ｆ を用いても良い。

前記では、前述の評価値、あるいは、中間計算結果を用いて、記録波形を調整する方法を示した。本発明は、これに限らず、フォーカス調整、トラッキング調整、チルト調整にも利用可能である。

（実施例３）
図６と図７に本発明の第３の実施例および第４の実施例の構成を示す。図６の実施例を先に説明し、図７の実施例は、後で説明することにする。光ディスク１０１にマーク、スペースとして記録された情報は、ＰＵＨ１０２を通して微弱なアナログ信号として読み出される。微弱なアナログ信号はプリアンプ１０３で十分な大きさに増幅される。増幅されたアナログ再生信号は、ＡＤ変換器１０４でデジタル再生信号へと変換される。デジタル再生信号は等化器１０５によって使用するＰＲ特性に応じた波形へと等化され、ビタビ復号器１０６と第１評価値計算器１０７と第２評価値算出器１０８へ送られる。

ビタビ復号器１０６では、ビタビアルゴリズムに従って二値の識別データへ復号される。識別データは、図示しない後段回路へ送られ、必要に応じて復調、誤り訂正等の処理を施された後、ユーザへと渡される。また、識別データは、第１評価値算出器１０７と第２評価値算出器１０８へも送られる。第１評価値算出器１０７は、図３に示される評価値算出器と同一であり、第１評価値は、図３の評価値を表す。第２評価値算出器１０８は等化信号と識別データとから第２評価値を算出する。

第２評価値算出器１０８の構成および第２評価値について以下に説明する。

第２評価値算出器１０８は、基本的には、光ディスク媒体に予めエンボス形成により記録、もしくは光学的情報記録装置により記録された信号の品質評価方法において、所定のデータ列及び所定のパーシャルレスポンス特性から求められる目標信号と、クロック周期毎の再生信号との差異である等化誤差をクロック周期毎に算出し、この等化誤差の自己相関に基づいて信号品質を評価する。

先ず、第２評価値算出器１０８の原理から説明する。

ＰＲＭＬではビタビ復号と呼ばれるアルゴリズムに基づいてデータの判別が行われる。ビタビ復号では、クロック周期毎に、再生信号の値とパーシャルレスポンスで定められる所定のレベルとの差の自乗を算出し、各パスに沿ってその自乗和を算出し、自乗和が最小となるパスを選択することによりデータの復号が行われる。

ビタビ復号で検出誤りが起きやすいのは、パス間のユークリッド距離が小さい場合である。異なるパス間のユークリッド距離dは、次のようにｄ²=４Σε_i ²で定義される。すなわち、一方のパスに沿ったデータ列ｂ_kで定められる多項式をＢ(Ｄ)=Σｂ_kＤ^k、他方のパスに沿ったデータ列ｃ_k（ｂ_k,ｃ_kは1もしくは-1の２値データ）で定められる多項式をＣ(Ｄ)=Σｃ_kＤ^kとする。またパーシャルレスポンスを規定する多項式Ｈ(Ｄ)=Σｈ_kＤ^kとして、
Ｎ(Ｄ)=(Ｂ(Ｄ)-Ｃ(Ｄ))Ｈ(Ｄ)=２Σε_iＤⁱとして、ｄ²=４Σε_i ²で定義される。ここで、Ｄはクロック時間を単位とする時間遅延演算子を表し、ｈｋは所定のパーシャルレスポンス特性を表す。パーシャルレスポンス特性は、一般に0でないｈｋの成分を使用してＰＲ(ｈ0,ｈ1,ｈ2,ｈ3,...)と記述される。

パーシャルレスポンスをｈ₀ = １, ｈ₁ = ２, ｈ₂ = １、ｈ₃以降はすべて０（この場合ＰＲ(１,２,１)と表現される）とし、データ列ｂ_kをｂ₀ = 1, ｂ₁= 1, ｂ₂= -１, ｂ₃以降はすべて−１、また、データ列ｃｋをｃ₀ = −１, ｃ₁ =１, ｃ₂ =１, ｃ₃以降はすべて−１とすると、データ列ｂ_kに沿ったパスとデータ列ｃ_kに沿ったパス間のユークリッド距離は、Ｎ(Ｄ)=２(１−Ｄ²)(１＋２Ｄ＋Ｄ²)
=２*（１＋２Ｄ−２Ｄ³−Ｄ⁴）からｄ²=４*(１*１+２*２+２*２+１*１)と求められる。

２値データを表現するのに1/0の組み合わせを用いる場合と、1/-1の組み合わせを用いる場合があるが、本明細書では1/-1の組み合わせを用いている。

なお、1/0 の組み合わせを用いた場合の波形の振幅は、1/-1 の組み合わせを用いた場合の波形の振幅の１／２となり、ユークリッド距離の２乗値は、上記ユークリッド距離の２乗値d²の1/4となる。つまり、後述するSの値は1/4にすればよい。

ＰＲ多項式が規定されれば、各々のε_iの組み合わせについてパス間のユークリッド距離を算出することができる。なお、光ディスクでは一般にｄ>=１のラン長制限の記録符号が用いられ、例えば、ｄ=１の記録符号の場合、ディスク上には２Ｔ以上の長さのマークが記録される。この制限をユークリッド距離算出において考慮するには、ε_iの組み合わせについてε_iε_i+1 ≠−１という制約を課せば良い。すなわち、ε_iε_i+1 =−１を満たすデータ列は例えば、データ列bkとして、(x,1,-1,y)、データ列ｃｋとして、(ｘ,−１,１,ｙ)が考えられる。しかし、ｄ=１の制限下では、(１,−１,１)もしくは(−１,１,−１)というパターンは禁じられているので、ｘ=−１もしくはｙ=１の場合にはデータ列ｂｋがラン長制限を破るパターン（存在し得ないパターン）となり、また、ｘ=１もしくはｙ=−１の場合にはデータ列ｃｋがラン長制限を破るパターンとなるため、ラン長制限を満たしつつ、ε_iε_i+1 =−１を満足するデータ列ｂ_k、ｃ_kの組み合わせは存在しないこととなる。また、ディスク上に記録されるマークの長さが３Ｔ以上の場合にはε_iε_i+1 ≠-1、かつ、ε_iε_i+2 ≠ −１の制約を課せば良い。

ユークリッド距離がｄの２つのパス間で検出誤りが起こる確率は、例えば、データ列ｂ_kを基準に考えると、ノイズの影響によりΣ(ｙ_k-Σｂ_k-iｈ_i)²がΣ(ｙ_k-Σｃ_k-iｈ_i)²より大きくなる確率と等価である。データ列ｂｋを基準に考えた場合、ｙ_k-Σｂ_k-iｈ_iは等化誤差であり、また、Σ(ｙ_k-Σｂ_k-iｈ_i)²とΣ(ｙ_k-Σｃ_k-iｈ_i)²の大小関係は、Ｂ(Ｄ)Ｈ(Ｄ)とＣ(Ｄ)Ｈ(Ｄ)の差で定義される多項式の係数をベクトルの成分と見なしてエラーベクトルを定義し、そのエラーベクトル上に等化誤差を射影して考えても良く、この場合、検出誤りが起こる確率は、エラーベクトル上に射影されたノイズの大きさ（ノイズの分散）が、パス間のユークリッド距離の半分より大きくなる確率で定義されることになる。従って、パス間のユークリッド距離とエラーベクトル上に射影されたノイズの分散の比を算出すれば、信号品質を推定することが可能となる。なお、基準となるデータ列は、記録条件の調整時など事前にデータが分かっている場合にはそのデータ列を、また、データが分からない場合には、確からしいデータである、ビタビ復号器により２値化されたデータを用いれば良い。

データ列ｂ_kをｂ₀ =−１, ｂ₁= １, ｂ₂以降すべて１、また、データ列ｃ_kをｃ₀ = １, ｃ₁以降もすべて１とすると、Ａ(Ｄ)=Ｃ(Ｄ)-Ｂ(Ｄ)=２Σa_jＤ^jにおいて、ε₀ = 1、ε₁以降はすべて０となる。

例えば、Ｈ(Ｄ)として、ｈ０=１, ｈ１ = ２, ｈ２ = ２, ｈ３ = １を用いる場合（ＰＲ(１,２,２,１)に相当）、エラーベクトルを規定する多項式Ｎ(Ｄ)=Ａ(Ｄ)Ｈ(Ｄ)=２Σε_iＤⁱの係数ε_iはε₀, ε₁, ε₂, ε₃の順に(１,２,２,１)となる。したがって、ＰＲ(１２２１)に対して、上記データ列ｂ_kを上記データ列ｃ_kと誤る確率は、２*(１,２,２,１)上に射影された等化誤差の大きさが２つのパス間のユークリッド距離（この場合は、２*(１+２*２+２*２+１)^1/2）の半分より大きくなる確率となる。等化誤差のエラーベクトル上への射影は、

で表されるので、エラーベクトル上に射影されたノイズの分散ＣＮは

で表されることとなる。信号振幅に相当する２つのパス間のユークリッド距離の半分は

であり、電力に相当するその振幅の自乗Ｅは

であるので、Ｅ/ＣＮが誤り確率と相関を有する指標として求められる。（Ａ(Ｄ)及びＮ(Ｄ)の全体にかかる係数2は、計算結果に影響を与えないので、係数2を省略して、Ａ(Ｄ)= Σε_jＤ^j、Ｎ(Ｄ)= Σe_iＤⁱとして式を算出しても結果は同一である。）
以上説明したように、クロック周期毎の再生信号の値y_k、目標信号生成のための所定のデータ列ａ_k、所定のパーシャルレスポンス特性h_kに対して、等化誤差をｙ_k=(ｙ_k-Σａ_k-iｈ_i)、クロック時間を単位とする時間遅延演算子をＤ、１,０,−１の３種類のいずれかの値を取り、かつ、α_jα_j+1≠-1を満足する係数をα_jとして定義される多項式をＡ(Ｄ)=Σα_jＤ^j、パーシャルレスポンスを規定するＰＲ多項式をＨ(Ｄ)=Σｈ_kＤ^kとし、Ｎ(Ｄ)=Ａ(Ｄ)Ｈ(Ｄ)=Σε_iＤⁱで定義される多項式に基づいて

で定義される信号品質評価値を算出すれば、検出誤りを起こす確率、すなわち再生信号の信号品質を評価することが可能となる。

誤りやすいデータ列の組み合わせの１例として、上記では、ｂｋとｃｋを引用して説明を行ったが、エラーベクトル上に射影されたノイズの分散を算出する際、必ずしも、データ列ｂｋのみを選択して等化誤差を算出する必要はなく、すなわち、目標信号生成のためのデータ列ａｋの中からデータ列ｂｋに相当する時刻を抽出して等化誤差の分散を算出する必要はなく、毎クロック時刻毎に算出された等化誤差を用いて分散を算出することができる。これは、等化誤差がガウス分布に従って確率的に分布しているのであれば、特定部分を抽出して分散を算出しても、全体を用いて分散を算出しても結果は変わらないからである。もちろんある特定のデータ列ｂｋにのみ着目してノイズの分散を計算しても良いが、パタンを選別せずに等化誤差の分散を算出する方が回路の構成がより簡略になるという利点がある。

図８は前述の信号品質評価値Ｓを算出するための機能ブロックの１例を表している。再生波形をＡＤ変換器により一定周波数でサンプリングした後、ＰＬＬ（位相同期ループ）回路を含んだ等化器によりクロック周期毎の等化再生波形データが得られる。等化は、ノイズ成分をできるだけ抑制しつつ、再生波形がＰＲ波形に基づく目標波形にできるだけ近づくように等化される。信号品質評価器１０８は、入力した等化再生波形を用いて信号品質評価値Ｓを算出して、再生波形の品質評価を行う。なお、再生専用の光ディスクの場合や他の記録装置で記録された記録可能な光ディスクの場合、ディスクに記録された元データａｋは常に予め知られているとは限らない。この場合は、信号品質評価器１０８に含まれる識別器（ビタビ復号）により２値化されたデータをａｋとして代用すれば良い。

基準のＰＲ波形をｈｉ、識別器２０（ビタビ復号器が代表的）により2値化データをａｋとすると、目標信号生成器２１により目標信号Ｒｋが

に基づいて生成され、等化されたクロック周期毎の再生信号ｙ_kとＲｋとの差である等化誤差ｖｋが比較演算器２２により求められる。等化誤差をエラーベクトル上に射影するため、タップ２３によりクロック周期毎に等化誤差を遅延させ、タップ係数ε_iを介して足し合わせる構成となっている。ε_iは、前述したＮ(Ｄ)の係数である。ε_iの組み合わせをｊで区別し、それに対応するSの値をＳｊと定義すると、タップ（Ｄ）の総数ｍはｊによって変化することになる。例えば、仮にｊ=１に対応するε_iの組み合わせをε₀=1, ε₁=1, ε₂=0, ε₃=0, ε₄=1, ε₅以降はすべて０とし、ｊ=２に対応するε_iの組み合わせをε₀=1, ε₁=2, ε₂=1, ε₃以降はすべて０とすると、Ｓ₁を算出する場合はｍ=４、Ｓ₂を算出する場合はｍ=２となる。組み合わせｊに応じてタップ数を変化させるのが煩雑な場合は、タップ数を十分に多く（例えば１５〜２０程度）確保しておき、計算に必要ないタップ係数を０に設定しておけば良い。

タップ係数を介して足し合わされた等化誤差を乗算器２４で自乗し、等化誤差のサンプル総数Ｎについて和算器２５により足し合わせることで、エラーベクトル上に射影されたノイズの分散に比例する（Ｎ及びΣε_i ²で割ると分散になるが、Ｎ及びΣε_i ²は定数であるので乗算器２４の係数として用いられている）値が求められる。除算器２６によりこの値の逆数を取り、乗算器２７で(NΣε_i ²)* Σε_i ²との積を取ることでSが求められる。なお、再生波形のサンプル総数は正確にはＮ+ｍ必要であるが、Ｎは１０⁴以上（必要なサンプル総数については後述する）であるのに対し、ｍはたかだか２０程度であるので、本明細書中ではサンプル数をＮとして統一して表現している。

Ｓの値を算出するさらに別の実施の形態について説明する。

パーシャルレスポンスとして、h₀ = 1, h₁ = 2, h₂ = 2, h₃ = 2, h₄ = 1を用い、前記ｄが１２及び１４となる前記εの組み合わせそれぞれに対して得られる前記Ｓの値に基づいて、光ディスクに記録された信号の品質を評価する方法である。また（ｆ）…パーシャルレスポンスとして、h₀ = 1, h₁ = 2, h₂ = 2, h₃ = 2, h₄ = 1を用い、前記εの組み合わせのうち、下記の少なくとも３つの組み合わせそれぞれに対して得られる前記Ｓの値に基づいて、光ディスクに記録された信号の品質を評価する方法である。

上記εの組み合わせとして、下記３つを選択する。

ε ε₀ = 1, ε₁ = 2, ε₂ = 2, ε₃ = 2, ε₄ = 1
ε ε₀ = 1, ε₁ = 2, ε₂ = 1, ε₃ = 0, ε₄ = -1, ε₅ = -2, ε₆ = -1
ε ε₀ = 1, ε₁ = 2, ε₂ = 1, ε₃ = 0, ε₄ = 0, ε₅ = 0, ε₆ = 1, ε₇ = 2, ε₈ =1
上記第1のεの組み合わせについて、Σ(ｖ_k+２ｖ_k+1+２ｖ_k+2+２ｖ_k+3+ｖ_k+4)²
＝Ｎ*(１４Ｒ₀+２４Ｒ₁+１６Ｒ₂+８Ｒ₃+２Ｒ₄)、（Ｒ_i=Σｖ_kｖ_k+i/Ｎと定義）であることを利用すると、Ｓは［数１１］のように表現可能である。

上記第2第3のεの組み合わせについて、同様に、S2、S3も

と表現することができる。R_iは等化誤差の自己相関に相当し、R₀以外の値が0であれば、等化誤差は白色であることが分かる。

以上説明したようにPR(12221)等化を用いる再生方法においては、クロック時刻毎の等化誤差V_mの自己相関に所定の積和演算を行って下式(1-1),(1-2),(1-3)で与えられるS1,S2,S3を求め、その最小値を調べることで、再生信号の品質評価を行うことができる。

図９は、このようにして表現されたＳの値を算出するための機能ブロックの構成の１例である。先の図８の場合と異なり、等化誤差の自己相関を計算し、それらを所定の重み付け（乗算器６１により係数β_iを乗算）を行った後和を取る構成となっている。乗算器６１の係数β_iは、例えばＳ１を算出するには、Ｓ１の分子を１４*１４とした場合は、β₀=１４,β₁=２４,β₂=１６,β₃=８,β₄=２、Ｓ１の分子を１４とした場合はβ₀=１４/１４,β₁=２４/１４,β₂=１６/１４,β₃=８/１４,β₄=２/１４とすれば良い。図９における乗算器６１の個数は算出するＳｊにより変化し、上記のＳ３を求めるには９個の乗算器が必要となる。この場合もパターンによって乗算器の個数を変化させるのが煩雑な場合は、十分多い（１５〜２０個程度）乗算器を確保しておき、演算に関係ない乗算器の係数を０にしておけば良い。

図９における平均は例えば、ローパスフィルタによって実現しても良いし、デジタル演算で実現してもよい。

また、図９において平均を取らない（サンプル総数Ｎで割らない）構成を取ることもでき、その場合は、単に和を取ってＳの分子（この例では１２あるいは１４）にＮをかければ良い。

図９に示した構成を用いて、再生専用光ディスクと相変化光ディスクを用いて、評価を行なったところ、図８の実施例と同一のＳの値が得られることが確認できた。なお、等化誤差の特性が明らかに白色であること、あるいは、白色に近いことが予め分かっている場合には、Ｒ₀のみを算出する構成を取ることもできる。

上記では、誤りやすいデータ列を判別せずに毎クロック時刻毎の等化誤差に基づいて信号品質評価を行う実施例について記述してきたが、誤りやすい所定のデータ列を判別して、そのデータ列に対する等化誤差を用いて光ディスクの信号品質を評価することも可能である。この場合、図８或は図９に記述した信号品質評価器中に図１０に示したような判別器７１を設け、誤りやすいデータパタンに対してのみ等化誤差を取り込んで評価するようにすれば良い。図１０における判別器７１は、判別器で予め設定されたパタンについてのみ等化誤差をその後の処理ブロックに出力する役割を持っている。

上記したシステムでは、ジッタでは信号品質が評価できないような高記録密度条件下で、光学的情報記録媒体に記録された信号の品質を評価することが可能となる。また、本発明で規定した信号品質を指標として、記録あるいは再生条件を最適化することが可能となる。

上記のシステムは、（ａ）…光ディスク媒体に予めエンボス形成により記録、もしくは光学的情報記録装置により記録された信号の品質評価方法において、所定のデータ列及び所定のパーシャルレスポンス特性から求められる目標信号と、クロック周期毎の再生信号との差異である等化誤差をクロック周期毎に算出し、この等化誤差の自己相関に基づいて信号品質を評価することを基本としている。また（ｂ）…光ディスク媒体に予めエンボス形成により記録、もしくは光学的情報記録装置により記録された信号の品質評価方法において、ある二組の時系列データの差分とパーシャルレスポンス特性とを用いて定義されるノイズベクトル上に等化誤差を射影し、射影された等化誤差の分散と、前記二組の時系列データの差分とパーシャルレスポンス特性とを用いて定義されるユークリッド距離との比に基づいて信号品質を評価している。さらにまた（ｃ）…光ディスク媒体に予めエンボス形成により記録、もしくは光学的情報記録装置により記録された信号の品質評価方法において、クロック周期毎の再生信号の値ｙ_k、所定のデータ列ａ_k、所定のパーシャルレスポンス特性ｈ_kに対して、等化誤差をｖ_k=(ｙ_k-Σａ_k-iｈ_i)、クロック時間を単位とする時間遅延演算子をＤ、１,０,−１の３種類のいずれかの値を取り、かつ、α_j α_j+1≠−１を満足する係数をα_jとして定義される多項式をＡ(Ｄ)=Σα_jＤ^j、パーシャルレスポンスを規定するＰＲ多項式をＨ(Ｄ)=Σｈ_kＤ^kとし、Ｎ(Ｄ)=Ａ(Ｄ)Ｈ(Ｄ)=Σε_iＤⁱで定義される多項式に基づいて、

で定義される値を算出し、光ディスクに記録された信号の品質を評価している。

（ｄ）…また（ｃ）に記載した前記ε_iの組み合わせのうち、d=Σε_i ²を最小とするεの組み合わせ及び２番目に小さいdを与えるεの組み合わせの少なくとも２つに対して得られる前記Ｓの値に基づいて、光ディスクに記録された信号の品質を評価する方法である。

誤識別が発生し易いのは、符号ビットが０から１、または、１から０に変化する遷移点である。誤識別が発生し易いビット系列についてのみからビットエラー率を推定することができる。一方、ＰＲＭＬ方式は再生信号の線形性を前提とした識別方式である。誤識別が発生し易いビット系列以外の信号品質が劣悪な場合には、例えば、PRML識別回路の誤動作を招く。したがって、信号全体の線形性の品質評価が必要となる。

本発明の第１評価値算出器で実施される信号品質評価方法は、ビットエラー率を推定する。また、第２評価値算出器で実施される信号品質評価方法は、等化信号の線形性を評価する。ビットエラー率の評価と、線形性の評価とが実行されることにより、ビットエラー率と線形性の両方が予め決められた規定値を満足する媒体を選別することができる。

また、ビットエラー率の評価と、線形性の評価とは別々に実行されており、これら２つの相対関係を調べることで、信号品質が不十分な場合に、不十分な原因の特定が容易になる。このことは、例えば、図示しない記録波形生成器内で実行される、記録波形のパラメータ調整を容易にする。

実施例３の第２評価値が１２未満の場合、図示しない後段の誤り訂正処理を実施しても誤り訂正不能な識別誤りが多数発生することに対応する。したがって、第２評価値が１２以上となる情報記録媒体を選別するようにする。

また、記録再生系の各種性能劣化要因、例えば、焦点誤差や光学収差、を考慮すれば、第２評価値として１５以上は必要である。したがって、第２評価値が１５以上の情報記録媒体を選別するようにする。

第１評価値と第２評価値のどちらか一方のみ規定値を満たす情報記録媒体は、図示しない後段の誤り訂正処理を実施しても誤り訂正不能な識別誤りが多数発生する場合が存在する。したがって、第１評価値が１×１０^−３以下、かつ、第２評価値が１２以上の情報記録媒体を選別するようにする。

また、記録再生系の各種性能劣化要因、例えば、焦点誤差や光学収差、を考慮すれば、第１評価値として５×１０^−５以下、かつ、第２評価値として１５以上が必要である。したがって、第１評価値が５×１０^−５以下、かつ、第２評価値が１５以上の情報記録媒体を選別するようにする。

（実施例４）
図７に本発明の第４の実施例の構成を示す。図６の実施例と同一部には同一符号を付している。記録系統において、２値のユーザデータは誤り訂正符号化器１２１で符号化される。誤り訂正符号には、積符号が用いられる。積符号では、ユーザデータを２次元に配列し、その横方向、および、縦方向のパリティを計算し、計算したパリティ（冗長ビット）を付加する。ここで、横方向に付加した冗長ビットをＰＩ（インナーパリティ）、縦方向に付加した冗長ビットをＰＯ（アウターパリティ）と呼ぶ。２次元に配列したユーザビット全体を称してＥＣＣブロックと呼ぶ。変調器１２２では、（１，７）ＲＬＬ符号に従った変調処理が行われる。記録波形生成器１２３では、変調されたデータに応じた記録波形を生成し、ＰＵＨ１０２を介して、光ディスク１０１上にマーク、スペースとして情報を記録する。

光ディスク１０１にマーク、スペースとして記録された情報は、ＰＵＨ１０２を通して微弱なアナログ信号として読み出される。プリアンプ１０３、ＡＤ変換器１０４、等化器１０５、ビタビ復号器１０６、第１評価値計算器１０７、第２評価値算出器１０８による構成は図６と同じである。

ビタビ復号器１０６では、ビタビアルゴリズムに従って二値の識別データへ復号される。識別データは、復調器１１１で（１，７）ＲＬＬ符号の復号処理が行われた後、誤り訂正回路１１２で誤り訂正処理が行われた後、後段回路へと渡される。また、識別データは、第１評価値算出器１０７と第２評価値算出器１０８へも送られる。第１評価値算出器１０７は、図３に示される評価値算出器と同一であり、第１評価値は、図３の評価値を表す。第２評価値算出器１０８、および、第２評価値は、図８或は図９或は図１０に示されるものと同一である。

誤り訂正復号器１１２では、復調器１１１出力の二値データを２次元に配列し、パリティを用いて誤り訂正処理を行う。ここで、ＰＩを用いて訂正される誤りをＰＩ誤りと呼ぶ。誤り訂正復号器１１２は、１ＥＣＣブロック単位で誤り訂正処理を実行すると共に、ＰＩ誤りの個数を第３評価値として出力する。ＰＩ誤りの個数とは、少なくとも１個のＰＩ誤りを含む行数（ＥＣＣブロックの横方向の配列）のことである。

本実施例では、第１評価値によりビットエラー率を評価し、第２評価値により線形性を評価し、第３評価値で媒体欠陥を評価する。３種類の評価が可能なことにより、情報の記録再生に適した光ディスクの厳格な選別が可能となる。

第１評価値と第２評価値と第３評価値の少なくとも１つが予め定められた規定値を満たさない情報記録媒体は、ユーザデータの信頼性が不足している場合がある。したがって、第１評価値が１×１０^−３以下、かつ、第２評価値が１２以上、かつ、第３評価値が連続する８ＥＣＣブロック当たり２８０以下の情報記録媒体を選別するようにする。

また、記録再生系の各種性能劣化要因、例えば、焦点誤差や光学収差、を考慮すれば、第１評価値として５×１０^−５以下、かつ、第２評価値として１５以上、かつ、第３評価値が連続する８ＥＣＣブロック当たり２８０以下が必要である。したがって、第１評価値が５×１０^−５以下、かつ、第２評価値が１５以上、かつ、第３評価値が連続する８ＥＣＣブロック当たり２８０以下の情報記録媒体を選別するようにする。

上記した本発明では、（１）…ＰＲＭＬ識別方式を用いた情報記録再生装置において、グループ化された複数の所定ビット系列対と識別データとの一致検出手順と、対応が検出された場合にはビット系列とその対の理想応答を算出する手順と、２つの前記理想応答と等化信号とのユークリッド距離を求める手順と、ユークリッド距離の差を求める手順と、前記ユークリッド距離の差の平均と標準偏差を求める手順と、平均と標準偏差と前記所定ビット系列の出現確率と所定ビット系列対のハミング距離とから再生信号の品質評価値を算出する手順とを備えた信号品質評価方法を基本としている。ここで、（２）…前記平均と標準偏差から算出される値を用いて、記録波形の調整を行う情報記録再生装置であってもよい。また（３）…上記（１）記載の評価方法による第１の評価値と、所定のデータ列及び所定のパーシャルレスポンス特性から求められる目標信号と、クロック周期毎の再生等化信号との差異である等化誤差をクロック周期毎に算出し、この等化誤差の自己相関に基づいて信号品質を評価した第２の評価値とから情報記録媒体を選別する方法であってもよい。

さらに（４）…上記（３）記載の評価方法による第１の評価値および第２の評価値と、誤り訂正復号器からの少なくとも媒体欠陥に対する第３評価値とから情報記録媒体を選別する信号評価方法としてもよい。さらに（５）…上記（１）（３）（４）のいずれかの信号評価方法を用いて評価値を算出し、前記評価値が所定値より悪い場合は、所定の改善処理を実施する情報記録再生装置も本発明に相当する。

また（６）…上記（１）記載の評価値が１×１０^−３以下となる情報記録媒体もこの発明の範疇である。さらに（７）…上記（３）記載の第１の評価値が１×１０^−３以下であり、かつ、上記（３）記載の第２の評価値が１２以上となる情報記録媒体であってもよい。さらにまた（８）…上記（４）記載の第１の評価値が１×１０^−３以下であり、かつ、上記（４）記載の第２の評価値が１２以上であり、かつ、上記（４）記載の第３の評価値が連続する８ＥＣＣブロックの中で２８０以下となる情報記録媒体であってもよい。なおここでは、エラー訂正コード（ＥＣＣ）ブロックは、ＤＶＤにおいて採用されている１８２（列）×２０８(行)単位のデータブロックを１ＥＣＣとしている。しかし１ＥＣＣのカウント方法として、その２倍のデータブロック２×（１８２（列）×２０８(行)）が１ＥＣＣとしてカウントされるならば、上記（４）記載の第３の評価値が連続する４ＥＣＣブロックの中で２８０以下となる。

本発明では、（９）…また上記（３）記載の第２評価値が１５以上となる情報記録媒体も含むし、（１０）…上記（１）記載の評価値が５×１０^−５以下となる情報記録媒体も含む。（１１）…また上記（３）記載の第１の評価値が５×１０^−５以下であり、かつ、上記（３）記載の第２の評価値が１５以上となる情報記録媒体も含む。（１２）…さらに上記（４）記載の第１の評価値が５×１０^−５以下であり、かつ、上記（４）記載の第２の評価値が１５以上であり、かつ、上記（４）記載の第３の評価値が連続する８ＥＣＣブロックの中で２８０以下となる情報記録媒体も含む。（１３）…また上記（１）記載の評価値の算出には、等化信号１０００００チャネルビット分以上を用いる信号評価方法も範疇である。

更にまたこの発明では、上記のいずれかの信号評価方法を用いて評価値を算出し、前記評価値が所定値より悪い場合は、記録波形の調整、再生信号のオフセット調整、ゲイン調整、等化係数調整、トラック調整、フォーカス調整、チルト調整、球面収差調整の少なくとも１つの処理を行う情報記録再生装置としても実現可能である。またこの発明は、記録再生装置のみならず、再生装置単独にも適用できることは勿論である。

以下は、参照テーブル内に格納されるデータのテーブル例を記述する
テーブル１−１
T F
グループ1 001110000 001100000
グループ2 011110000 011100000
グループ3 111110000 111100000
グループ4 001110001 001100001
グループ5 011110001 011100001
グループ6 111110001 111100001
グループ7 001110011 001100011
グループ8 011110011 011100011
グループ9 111110011 111100011
グループ１0 000011100 000001100
グループ１1 000011110 000001110
グループ１2 000011111 000001111
グループ１3 100011100 100001100
グループ１4 100011110 100001110
グループ１5 100011111 100001111
グループ１6 110011100 110001100
グループ１7 110011110 110001110
グループ１8 110011111 110001111
グループ１9 00111001100 00110011100
グループ20 01111001100 01110011100
グループ2１ 11111001100 11110011100
グループ22 00111001110 00110011110
グループ23 01111001110 01110011110
グループ24 11111001110 11110011110
グループ25 00111001111 00110011111
グループ26 01111001111 01110011111
グループ27 11111001111 11110011111
グループ28 00001100000 00000110000
グループ29 10001100000 10000110000
グループ30 11001100000 11000110000
グループ31 00001100001 00000110001
グループ32 10001100001 10000110001
グループ33 11001100001 11000110001
グループ34 00001100011 00000110011
グループ35 10001100011 10000110011
グループ36 11001100011 11000110011
グループ37 0011100110000 0011001100000
グループ38 0111100110000 0111001100000
グループ39 1111100110000 1111001100000
グループ40 0011100110001 0011001100001
グループ4１ 0111100110001 0111001100001
グループ42 1111100110001 1111001100001
グループ43 0011100110011 0011001100011
グループ44 0111100110011 0111001100011
グループ45 1111100110011 1111001100011
グループ46 0000110011100 0000011001100
グループ47 1000110011100 1000011001100
グループ48 1100110011100 1100011001100
グループ49 0000110011110 0000011001110
グループ50 1000110011110 1000011001110
グループ5１ 1100110011110 1100011001110
グループ52 0000110011111 0000011001111
グループ53 1000110011111 1000011001111
グループ54 1100110011111 1100011001111
テーブル１−２
F T
グループ55 001110000 001100000
グループ56 011110000 011100000
グループ57 111110000 111100000
グループ58 001110001 001100001
グループ59 011110001 011100001
グループ60 111110001 111100001
グループ61 001110011 001100011
グループ62 011110011 011100011
グループ63 111110011 111100011
グループ64 000011100 000001100
グループ65 000011110 000001110
グループ66 000011111 000001111
グループ67 100011100 100001100
グループ68 100011110 100001110
グループ69 100011111 100001111
グループ70 110011100 110001100
グループ71 110011110 110001110
グループ72 110011111 110001111
グループ73 00111001100 00110011100
グループ74 01111001100 01110011100
グループ75 11111001100 11110011100
グループ76 00111001110 00110011110
グループ77 01111001110 01110011110
グループ78 11111001110 11110011110
グループ79 00111001111 00110011111
グループ80 01111001111 01110011111
グループ81 11111001111 11110011111
グループ82 00001100000 00000110000
グループ83 10001100000 10000110000
グループ84 11001100000 11000110000
グループ85 00001100001 00000110001
グループ86 10001100001 10000110001
グループ87 11001100001 11000110001
グループ88 00001100011 00000110011
グループ89 10001100011 10000110011
グループ90 11001100011 11000110011
グループ91 0011100110000 0011001100000
グループ92 0111100110000 0111001100000
グループ93 1111100110000 1111001100000
グループ94 0011100110001 0011001100001
グループ95 0111100110001 0111001100001
グループ96 1111100110001 1111001100001
グループ97 0011100110011 0011001100011
グループ98 0111100110011 0111001100011
グループ99 1111100110011 1111001100011
グループ100 0000110011100 0000011001100
グループ101 1000110011100 1000011001100
グループ102 1100110011100 1100011001100
グループ103 0000110011110 0000011001110
グループ104 1000110011110 1000011001110
グループ105 1100110011110 1100011001110
グループ106 0000110011111 0000011001111
グループ107 1000110011111 1000011001111
グループ108 1100110011111 1100011001111
テーブル２−１
T F
グループ1 001110000 001100000
グループ2 011110000 011100000
グループ3 111110000 111100000
グループ1 001110001 001100001
グループ2 011110001 011100001
グループ3 111110001 111100001
グループ1 001110011 001100011
グループ2 011110011 011100011
グループ3 111110011 111100011
グループ4 000011100 000001100
グループ5 000011110 000001110
グループ6 000011111 000001111
グループ4 100011100 100001100
グループ5 100011110 100001110
グループ6 100011111 100001111
グループ4 110011100 110001100
グループ5 110011110 110001110
グループ6 110011111 110001111
グループ13 00111001100 00110011100
グループ13 01111001100 01110011100
グループ13 11111001100 11110011100
グループ13 00111001110 00110011110
グループ13 01111001110 01110011110
グループ13 11111001110 11110011110
グループ13 00111001111 00110011111
グループ13 01111001111 01110011111
グループ13 11111001111 11110011111
グループ14 00001100000 00000110000
グループ14 10001100000 10000110000
グループ14 11001100000 11000110000
グループ14 00001100001 00000110001
グループ14 10001100001 10000110001
グループ14 11001100001 11000110001
グループ14 00001100011 00000110011
グループ14 10001100011 10000110011
グループ14 11001100011 11000110011
グループ1 0011100110000 0011001100000
グループ2 0111100110000 0111001100000
グループ3 1111100110000 1111001100000
グループ1 0011100110001 0011001100001
グループ2 0111100110001 0111001100001
グループ3 1111100110001 1111001100001
グループ1 0011100110011 0011001100011
グループ2 0111100110011 0111001100011
グループ3 1111100110011 1111001100011
グループ4 0000110011100 0000011001100
グループ5 1000110011100 1000011001100
グループ6 1100110011100 1100011001100
グループ4 0000110011110 0000011001110
グループ5 1000110011110 1000011001110
グループ6 1100110011110 1100011001110
グループ4 0000110011111 0000011001111
グループ5 1000110011111 1000011001111
グループ6 1100110011111 1100011001111
テーブル２−２
F T
グループ7 001110000 001100000
グループ8 011110000 011100000
グループ9 111110000 111100000
グループ7 001110001 001100001
グループ8 011110001 011100001
グループ9 111110001 111100001
グループ7 001110011 001100011
グループ8 011110011 011100011
グループ9 111110011 111100011
グループ10 000011100 000001100
グループ11 000011110 000001110
グループ12 000011111 000001111
グループ10 100011100 100001100
グループ11 100011110 100001110
グループ12 100011111 100001111
グループ10 110011100 110001100
グループ11 110011110 110001110
グループ12 110011111 110001111
グループ15 00111001100 00110011100
グループ15 01111001100 01110011100
グループ15 11111001100 11110011100
グループ15 00111001110 00110011110
グループ15 01111001110 01110011110
グループ15 11111001110 11110011110
グループ15 00111001111 00110011111
グループ15 01111001111 01110011111
グループ15 11111001111 11110011111
グループ16 00001100000 00000110000
グループ16 10001100000 10000110000
グループ16 11001100000 11000110000
グループ16 00001100001 00000110001
グループ16 10001100001 10000110001
グループ16 11001100001 11000110001
グループ16 00001100011 00000110011
グループ16 10001100011 10000110011
グループ16 11001100011 11000110011
グループ7 0011100110000 0011001100000
グループ8 0111100110000 0111001100000
グループ9 1111100110000 1111001100000
グループ7 0011100110001 0011001100001
グループ8 0111100110001 0111001100001
グループ9 1111100110001 1111001100001
グループ7 0011100110011 0011001100011
グループ8 0111100110011 0111001100011
グループ9 1111100110011 1111001100011
グループ10 0000110011100 0000011001100
グループ11 1000110011100 1000011001100
グループ12 1100110011100 1100011001100
グループ10 0000110011110 0000011001110
グループ11 1000110011110 1000011001110
グループ12 1100110011110 1100011001110
グループ10 0000110011111 0000011001111
グループ11 1000110011111 1000011001111
グループ12 1100110011111 1100011001111

本発明の基本原理を説明するために示す波形図。 本発明の基本原理を説明するために示す分布図。 本発明の一実施の形態を示すブロック図。 本発明の動作を説明するために示したフローチャート。 本発明の他の実施の形態を示すブロック図。 本発明のさらに他の実施の形態を示すブロック図。 本発明のさらにまた他の実施の形態を示すブロック図。 図６、図７の第２の評価値算出器の例を示すブロック図。 図６、図７の第２の評価値算出器の他の例を示すブロック図。 図６、図７の第２の評価値算出器のさらに他の例を示すブロック図。

符号の説明

１０１…光ディスク、１０２…光ヘッド装置、１０５…等化器、１０６…ビタビ復号器、１０７、１０８…評価値算出器。

Claims (16)

1. 記録媒体からＰＲＭＬ（パーシャルレスポンスアンドマキシマムライクリーフッド）識別方式を用いて再生した再生等化信号を評価する場合、
   所定ビット系列対と識別データとの対応を検出する手順と、
   対応が検出された場合にはビット系列とその対の理想応答を算出する手順と、
   ２つの前記理想応答と等化信号とのユークリッド距離を算出する手順と、
   ２つのユークリッド距離の差を求める手順と、
   前記ユークリッド距離の差の平均と標準偏差を算出する手順と、
   平均と標準偏差と前記所定ビット系列の出現確率と所定ビット系列対のハミング距離とから前記再生信号の品質評価値を算出する手順と
   を備えたことを特徴とする信号評価方法。
2. 前記品質評価値を第1の評価値とし、所定のデータ列及び所定のパーシャルレスポンス特性から求められる目標信号と、クロック周期毎の再生等化信号との差異である等化誤差をクロック周期毎に算出し、この等化誤差の自己相関に基づいて信号品質を評価する方法による評価値を第２の評価値とし、この第２の評価値と前記第1の評価値とを併用して、最終的な評価を得るようにしたことを特徴とする請求項１記載の信号評価方法。
3. 前記第１の評価値および前記第２の評価値と、前記再生信号の誤り訂正を行なう誤り訂正復号器からの媒体欠陥を主要因とする第３評価値とから、最終的な評価を得るようにしたことを特徴とする請求項2記載の信号評価方法。
4. 前記品質評価値を第1の評価値とし、この第１の評価値と、前記再生信号の誤り訂正を行なう誤り訂正復号器からの媒体欠陥を主要因とする第３評価値とから、最終的な評価を得るようにしたことを特徴とする請求項１記載の信号評価方法。
5. 前記評価値の算出に、等化信号１０００００チャネルビット分以上を用いることを特徴とする請求項１、２、３、４のいずれかに記載の信号評価方法。
6. 記録媒体からＰＲＭＬ（パーシャルレスポンスアンドマキシマムライクリーフッド）識別方式を用いて再生した再生信号を得る情報記録再生装置あるいは情報再生装置において、
   再生信号の評価手段として、
   所定ビット系列対と識別データとの対応を検出する手段と、
   対応が検出された場合にはビット系列とその対の理想応答を算出する手段と、
   ２つの前記理想応答と等化信号とのユークリッド距離を算出する手段と、
   ２つのユークリッド距離の差を求める手段と、
   前記ユークリッド距離の差の平均と標準偏差を算出する手段と、
   平均と標準偏差と前記所定ビット系列の出現確率と所定ビット系列対のハミング距離とから前記再生信号の品質評価値を算出する手段と
   を備えたことを特徴とする情報記録再生装置あるいは情報再生装置。
7. 前記平均と標準偏差から算出される値を用いて、記録波形の調整を行う手段をさらに有したことを特徴とする請求項６記載の情報再生装置。
8. 請求項１又は２又は３又は４のいずれかの信号評価方法により評価値を求め、記録波形の調整、再生信号のオフセット調整、ゲイン調整、等化係数調整、トラック調整、フォーカス調整、チルト調整、球面収差調整の少なくとも１つの処理を行う手段を有した情報記録再生装置あるいは情報再生装置。
9. 前記評価値の算出には、等化信号１０００００チャネルビット分以上を用いることを特徴とする請求項５、６、７のいずれかに記載の装置。
10. 情報記録媒体において、ＰＲＭＬ（パーシャルレスポンスアンドマキシマムライクリーフッド）識別方式を用いて再生した再生信号を評価する場合、
    所定ビット系列対と識別データとの対応を検出し、
    対応が検出された場合にはビット系列とその対の理想応答を算出し、
    ２つの前記理想応答と等化信号とのユークリッド距離を算出し、
    ２つのユークリッド距離の差を求め、
    前記ユークリッド距離の差の平均と標準偏差を算出し、
    平均と標準偏差と前記所定ビット系列の出現確率と所定ビット系列対のハミング距離とから前記再生信号の品質評価値を算出したとき、
    前記評価値が１×１０^−３以下となることを特徴とする情報記録媒体。
11. 前記品質評価値を第1の評価とし、所定のデータ列及び所定のパーシャルレスポンス特性から求められる目標信号と、クロック周期毎の再生等化信号との差異である等化誤差をクロック周期毎に算出し、この等化誤差の自己相関に基づいて信号品質を評価する方法による評価値を第２の評価値とし、この第２の評価値と前記第1の評価値とを併用して、最終的な評価を得た場合、
    前記第１の評価値が１×１０^−３以下であり、かつ、前記第２の評価値が１２以上となることを特徴とする請求項１０記載の情報記録媒体。
12. 前記第１の評価値および前記第２の評価値と、前記再生信号の誤り訂正を行なう誤り訂正復号器からの媒体欠陥を主要因とする第３評価値とから、最終的な評価を得るようにした場合、前記第１の評価値が１×１０^−３以下であり、かつ、前記第２の評価値が１２以上であり、かつ、前記第３の評価値が連続する８ＥＣＣブロックの中で２８０以下となることを特徴とする請求項１１記載の情報記録媒体。
13. 前記品質評価値を第1の評価とし、所定のデータ列及び所定のパーシャルレスポンス特性から求められる目標信号と、クロック周期毎の再生等化信号との差異である等化誤差をクロック周期毎に算出し、この等化誤差の自己相関に基づいて信号品質を評価する方法による評価値を第２の評価値とし、この第２の評価値と前記第１の評価値とを併用して、最終的な評価を得た場合、
    前記第２の評価値が１５以上となることを特徴とする請求項１０記載の情報記録媒体。
14. 情報記録媒体において、ＰＲＭＬ（パーシャルレスポンスアンドマキシマムライクリーフッド）識別方式を用いて再生した再生信号を評価する場合、
    所定ビット系列対と識別データとの対応を検出し、
    対応が検出された場合にはビット系列とその対の理想応答を算出し、
    ２つの前記理想応答と等化信号とのユークリッド距離を算出し、
    ２つのユークリッド距離の差を求め、
    前記ユークリッド距離の差の平均と標準偏差を算出し、
    平均と標準偏差と前記所定ビット系列の出現確率と所定ビット系列対のハミング距離とから前記再生信号の品質評価値を算出したとき、
    前記評価値が５×１０^−５以下となることを特徴とする情報記録媒体。
15. 前記品質評価値を第1の評価とし、所定のデータ列及び所定のパーシャルレスポンス特性から求められる目標信号と、クロック周期毎の再生信号との差異である等化誤差をクロック周期毎に算出し、この等化誤差の自己相関に基づいて信号品質を評価する方法による評価値を第２の評価値とし、この第2の評価値と前記第1の評価値とを併用して、最終的な評価を得た場合、
    前記第１の評価値が５×１０^−５以下であり、かつ、前記第２の評価値が１５以上となることを特徴とする請求項１４記載の情報記録媒体。
16. 前記第１の評価値および前記第２の評価値と、前記再生信号の誤り訂正を行なう誤り訂正復号器からの媒体欠陥を主要因とする第３評価値とから、最終的な評価を得るようにした場合、前記第１の評価値が５×１０^−５以下であり、かつ、前記第２の評価値が１５以上であり、かつ、前記第３の評価値が連続する８ＥＣＣブロックの中で２８０以下となることを特徴とする請求項１５記載の情報記録媒体。

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