WO2012121055A1 - 情報提供装置、情報提供方法、および、記憶媒体 - Google Patents

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WO2012121055A1
WO2012121055A1 PCT/JP2012/054873 JP2012054873W WO2012121055A1 WO 2012121055 A1 WO2012121055 A1 WO 2012121055A1 JP 2012054873 W JP2012054873 W JP 2012054873W WO 2012121055 A1 WO2012121055 A1 WO 2012121055A1
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WO
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information
user
concentration
keyword
input
Prior art date
Application number
PCT/JP2012/054873
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
香美 森脇
Original Assignee
コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 filed Critical コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社
Priority to JP2012542315A priority Critical patent/JP5146629B2/ja
Publication of WO2012121055A1 publication Critical patent/WO2012121055A1/ja

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Definitions

  • the present invention relates to an information providing apparatus, an information providing method, and a storage medium, and more particularly, to an information providing apparatus, an information providing method, and a storage medium that provide appropriate information for each user.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2009-146192 discloses a technique for providing information in a manner corresponding to a user's degree of concentration on the main work.
  • this technique for example, the speed of key input by the user is detected, and the number of additional information provided to the user per unit time is adjusted according to the speed.
  • Patent Document 2 Japanese Patent Laid-Open No. 2005-315802 discloses a technique for monitoring user's body data and the like, determining the user's state according to the result, and providing information suitable for the user's state. Is disclosed.
  • Patent Document 3 Japanese Patent Laid-Open No. 2006-040266 stores a search mode in context information, and uses the context information to search for information to be provided to a user according to the situation. Techniques for changing aspects are disclosed.
  • the present invention has been conceived in view of such circumstances, and an object of the present invention is to provide an information providing apparatus, an information providing method, and a storage medium that can provide appropriate information for each user.
  • the information providing apparatus is an information providing apparatus for providing information to a user who is performing work.
  • the information providing apparatus includes a detection unit for detecting the degree of concentration of the user in the work, and a storage for storing, for each user, relationship information that is information indicating a relationship between the sensitivity characteristic and the degree of concentration with respect to the provided information.
  • relationship information that is information indicating a relationship between the sensitivity characteristic and the degree of concentration with respect to the provided information.
  • the user's sensitivity characteristics based on the concentration level detected by the detection section and the relationship information, and determining the search conditions for generating information to be provided to the user based on the acquired sensitivity characteristics And a determination unit.
  • the determination unit receives an input of a keyword used as a search condition, and determines whether to convert the keyword based on the acquired sensitivity characteristic.
  • the sensitivity characteristic includes information for making a search condition for generating information to be provided to a user a higher concept or information for making a lower concept.
  • the information providing apparatus further includes an information providing unit for providing information based on the search condition determined by the determining unit, and an input unit for receiving input of information.
  • storage part updates the content of the relevant information in a memory
  • the information providing apparatus further includes a creation unit for creating the relationship information.
  • the creation unit outputs a question, receives an input of a user's answer to the question, and creates relation information about the user according to the content of the input answer.
  • the storage unit further stores personal information of the user, and the creation unit creates related information about the user based on the personal information of the user.
  • the detection unit detects the degree of concentration of the user from at least one information of the input interval to the input device, the movement amount of the line of sight or the posture of the user, or the biological information.
  • the storage medium according to the present invention is a computer-readable storage medium in which a computer-executable program is recorded temporarily.
  • the program detects the degree of concentration of the user in the work to the computer and, for each user, determines the relationship between the sensitivity characteristic and the degree of concentration of the provided information.
  • the relationship information which is information to be stored in the storage device, the detected concentration degree and the relationship information, the user's sensitivity characteristic is obtained and provided to the user based on the acquired sensitivity characteristic And determining a search condition for generating information.
  • the information providing method is an information providing method that is executed in an information providing apparatus that includes a storage device and provides information to a user who is performing an operation.
  • the information providing method includes a step of detecting a user's concentration level in work, and a step of storing, in each storage device, relationship information that is information indicating a relationship between a sensitivity characteristic and a concentration level with respect to provided information in a storage device; Acquiring a user's sensitivity characteristic based on the detected degree of concentration and the relationship information, and determining a search condition for generating information to be provided to the user based on the acquired sensitivity characteristic.
  • information is provided for each user in a manner corresponding to the sensitivity of the user.
  • FIG. 1 is a hardware block diagram of an information providing apparatus 100 according to the first embodiment of the present invention.
  • the information providing apparatus 100 is realized by a processor executing an information providing program in a general-purpose computer, for example.
  • an information providing apparatus 100 includes a CPU (Central Processing Unit) 151, a RAM (Random Access Memory) 152, a ROM (Random Access Memory) 152, and a processor (arithmetic apparatus) that controls the overall operation of the apparatus.
  • CPU Central Processing Unit
  • RAM Random Access Memory
  • ROM Random Access Memory
  • processor Arimetic apparatus
  • the RAM 152 functions as a work area when the CPU 151 executes a program.
  • the communication device 154 includes a network communication device such as a LAN (Local Area Network) card or a LAN adapter.
  • the information providing apparatus 100 is connected to other devices via the communication apparatus 154.
  • the storage unit 160 is realized by a storage device such as a hard disk.
  • the storage unit 160 includes a program storage unit 161 that stores a program executed by the CPU 151 and a data storage unit 162 that stores various data.
  • the storage unit 160 may be configured by a recording medium that is detachable from the main body of the information providing apparatus 100.
  • Storage media include CD-ROM (Compact Disc-Read Only Memory), DVD-ROM (Digital Versatile Disk-Read Only Memory), USB (Universal Serial Bus) memory, memory card, FD (Flexible Disk), hard disk, magnetic Tape, cassette tape, MO (Magnetic Optical Disc), MD (Mini Disc), IC (Integrated Circuit) card (excluding memory card), optical card, mask ROM, EPROM, EEPROM (Electronically Erasable Programmable Read-Only Memory), etc. And a medium for storing the program in a nonvolatile manner.
  • the input device 155 is realized by a device that accepts user operations, such as a keyboard and a mouse. Note that it is not necessary for the user to touch the input device 155 when inputting information as long as the user's operation is accepted.
  • the input device 155 may be configured by an optical, mechanical, magnetic, or other motion capture.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of the information providing apparatus 100.
  • information providing apparatus 100 functions as recommendation information generation unit 101, user information acquisition unit 102, user concentration degree determination unit 103, display control unit 104, and search keyword input unit 105. And a user response input unit 106 and an information update unit 107.
  • the function of each unit is realized, for example, when the CPU 151 executes a program installed in the program storage unit 161. Note that at least some of these functions may be realized by dedicated hardware resources such as LSI (Large Scale Integration) provided in the information providing apparatus 100.
  • LSI Large Scale Integration
  • the information providing apparatus 100 includes concentration degree determination information 121, relationship description information 122, a keyword dictionary 123, and a content database (content DB) 124. Data constituting these may be stored in the data storage unit 162 or may be stored in an external storage device with which the information providing apparatus 100 can communicate. In the latter case, when the CPU 151 accesses an external storage device via the communication device 154, the information providing device 100 can acquire data constituting each piece of information (or DB).
  • the user concentration degree determination unit 103 is a degree of concentration (hereinafter simply referred to as “concentration degree”) regarding an operation that the user is performing in the information providing apparatus 100 of a user who is a search result output target (execution of work). (Also called).
  • the search target output user is a user who operates the input device 155 when the search keyword input unit 105 receives an input of the search keyword from the input device 155 of the information providing device 100 (the information providing device 100). The user who is operating.
  • the search keyword input unit 105 can also accept input of a search keyword from an input device other than the input device 155 included in the information providing device 100 via the communication device 154.
  • the search target output user is a user who has input a search keyword to the search keyword input unit 105 from an input device other than the input device 155 (provided in a device other than the information providing device 100).
  • the user who is the output target of the search result will be described as a user who operates the input device 155. However, this does not exclude a user who operates an input device other than the input device 155. Absent.
  • the search keyword is converted.
  • the search keyword to be converted is not limited to the text input by the user for the search keyword, but from the text input for the search keyword (morpheme analysis). Or the like, or may be words that are input without being related to the search, or words that are extracted from the text that is not related to the search.
  • the user information acquisition unit 102 acquires information for determining the degree of concentration for the user. Specifically, for example, the user information acquisition unit 102 acquires the input timing for the keyboard constituting the input device 155.
  • the concentration level determination information 121 is information for associating the information acquired by the user information acquisition unit 102 with the user's concentration level.
  • Table 1 shows a specific example of the concentration degree determination information 121.
  • the degree of concentration and the average key input interval T are associated in a table format.
  • the average key input interval T is an average time interval of some input (key touch) to the keyboard. For example, it corresponds to a value obtained by dividing a unit time by the number of inputs within the unit time.
  • the average key input interval T when the average key input interval T is less than T3, it corresponds to the degree of concentration “1”, and when the average key input interval T is T3 or more and less than T2, it corresponds to the degree of concentration “2”.
  • the average key input interval T is T2 or more and less than T1
  • the lower the concentration value the higher the degree of concentration.
  • the concentration of concentration shown in Table 1 when the four levels of concentration shown in Table 1 are expressed by two levels of “high” and “low”, the levels of concentration “1” and “2” are associated with “high” for convenience.
  • the degree of concentration “3” and “4” is made to correspond to “low”.
  • the user information acquisition unit 102 acquires the number of inputs to the keyboard per unit time and outputs it to the user concentration degree determination unit 103.
  • the user concentration degree determination unit 103 calculates an average key input interval T for the user who operates the keyboard based on the number of inputs input from the user information acquisition unit 102. Then, the user concentration level determination unit 103 acquires the concentration level of the user by acquiring the concentration level corresponding to the average key input interval T in the concentration level determination information 121.
  • the user information acquisition unit 102 requests, for example, a user who operates the input device 155 to input information for login, and identifies a user who operates the keyboard based on the input information for login.
  • the “number of times” of input to the keyboard acquired by the user information acquisition unit 102 may be counted as “one time” for each touch operation on the keyboard, or more than one hit Each operation that is configured by touching and can be recognized as a lump may be counted as “once”.
  • An example of the latter counting mode is input of a Japanese character string.
  • the number of touch operations to the vowel keys (“a”, “i”, “u”, “e”, “o”) is set as described above. In some cases, it is counted as “number of times”, and in other cases, the number of touch operations to the space key for character conversion is counted as the “number of times”. Or, when inputting English sentences, the number of operations on the space key (for separating between words) may be counted as the above “number of times”. In this case, the above “number of times” generally corresponds to the number of input words.
  • the recommendation information generation unit 101 includes a search keyword conversion unit 111, a search unit 112, and a search result generation unit 113.
  • the search keyword input unit 105 acquires a search keyword input from the user to the input device 155 and outputs it to the search keyword conversion unit 111.
  • the search keyword conversion unit 111 acquires the sensitivity characteristics of the user based on the concentration level output from the user concentration level determination unit 103. Then, the search keyword conversion unit 111 converts the input search keyword with reference to the relationship description information 122 and the keyword dictionary 123 using the sensitivity characteristics of the user.
  • the user concentration level determination unit 103 can determine not only the concentration level at a temporary point but also the tendency of the concentration level over a certain period. Then, if there is no change in the concentration level within the latest fixed period, the user concentration level determination unit 103 gives the search keyword conversion unit 111 a concentration level of “high” or “low” according to the maintained concentration level. Output. For example, when the concentration level “2” continues for a certain time, the user concentration level determination unit 103 outputs the concentration level “high” to the search keyword conversion unit 111. Further, when the concentration level “4” continues for a certain time, the user concentration level determination unit 103 outputs the concentration level “low” to the search keyword conversion unit 111.
  • the user concentration level determination unit 103 determines the change tendency and outputs it as the concentration level to the search keyword conversion unit 111.
  • a method for determining a change tendency for example, a method of comparing whether the first unit time and the last unit time in the certain period are higher and determining whether it is higher or lower can be cited. For example, if the concentration of the first unit time is “1” and the concentration of the last unit time is “3”, the tendency to be determined is “down”. Further, if the concentration level of the first unit time is “2” and the concentration level of the last unit time is “1”, the tendency to be determined is “rise”.
  • the concentration level output from the user concentration level determination unit 103 to the search keyword conversion unit 111 is “high” or “low”.
  • the relationship description information 122 is information that associates the degree of concentration with the sensitivity characteristic for each user.
  • the sensitivity characteristic is defined as sensitivity to received information, for example. Sensitivity refers to the tendency to notice small differences (trends / features), that is, whether to classify / judge things globally or judge in detail. For example, it can be said that looking at a forest or looking at a tree corresponds to this.
  • the relationship description information 122 is set by default for each user, for example, and is updated for each user in a manner to be described later.
  • the sensitivity level “low” is associated with the concentration level “high”. Further, the sensitivity characteristic “high” is associated with the degree of concentration “rise”. The degree of concentration “decreasing” is associated with the sensitivity characteristic “decreasing”. Further, the sensitivity characteristic “high” is associated with the concentration degree “low”.
  • the sensitivity characteristic “high” is associated with the degree of concentration “high”. Further, the sensitivity characteristic “high” is associated with the degree of concentration “rise”. The degree of concentration “decreasing” is associated with the sensitivity characteristic “decreasing”. Further, the sensitivity characteristic “low” is associated with the degree of concentration “low”.
  • the specified sensitivity characteristics are different for each user.
  • the sensitivity level “high” is associated with the user A
  • the sensitivity level “high” is associated with the user B. This is because, when the user A is concentrated on the main work, even if other information is provided, it becomes difficult to pay attention to the provided information. This is a result of reflecting the characteristics at the time of work that the ability to understand the information provided from the outside is higher as the number of people increases.
  • the search keyword conversion unit 111 acquires the sensitivity characteristic of the user who operates the information providing apparatus 100, and converts the input search keyword using the acquired sensitivity characteristic.
  • the search keyword conversion unit 111 preferably divides the input character string into one or more morphemes by morphological analysis, and treats each of the obtained one or more morphemes as a search keyword.
  • the search keyword conversion unit 111 determines that the user is given a detailed look at the given information, and the search keyword conversion unit 111 gives the user a more specific or detailed (input search). In order to provide information (more specific than information obtained from a search result using only a keyword), conversion is performed so that a keyword of a subordinate concept of the search keyword is added to the input search keyword.
  • the search keyword conversion unit 111 gives the user a wider range, assuming that the information given by the user is viewed globally and can be classified and determined based on the information. In order to provide information, conversion is performed so that a keyword of a higher concept of the search keyword is added to the input search keyword.
  • the conversion of the search keyword here includes generation of a search expression as described later. Acquisition of a keyword of a superordinate concept or a subordinate concept is realized by referring to the keyword dictionary 123, for example. Specific examples of the keyword dictionary 123 are shown in Table 3.
  • Table 3 shows first to third hierarchies as hierarchies.
  • a keyword representing the highest concept is arranged as the first hierarchy
  • a keyword representing the lowest concept is arranged as the third hierarchy
  • the first hierarchy and the third hierarchy are arranged as the second hierarchy.
  • a keyword representing the concept of the middle hierarchy of the keyword is arranged.
  • the keyword of the higher concept is “food” and the keywords of the lower concept are “Japanese food”, “Chinese”, etc. with respect to the keyword in the second hierarchy “cooking”.
  • Keywords stored as subordinate concepts in the keyword dictionary 123 may be selected.
  • the priority order may be set between keywords in the same hierarchy in the keyword dictionary 123, and a predetermined number of keywords may be selected in descending order of priority from the keywords in the same hierarchy. For example, in Table 3, when the keyword “Japanese food” in the third hierarchy is set to the highest priority among the keywords arranged in the subordinate concept of “dish” such as “Chinese”, When the number to be processed is “1”, “Japanese food” is selected as a subordinate concept of “cooking”.
  • such a priority order uses the co-occurrence of text in another dictionary stored in the data storage unit 162 or another dictionary that the search keyword conversion unit 111 (CPU 151) can communicate with.
  • the keyword may be changed according to other keywords that are simultaneously input in the keyword conversion process being executed.
  • the keyword “revival” is registered as a keyword with high co-occurrence with respect to the keyword “old” in another dictionary, and “revival” is included in the search keyword, High co-occurrence with the search keyword “revival” among the third level keywords for “sweets” such as “now sweets”, “old sweets”, “Japanese sweets”, “Western sweets”
  • the priority of the keyword including the word “old” (old pastry) is higher than the priority of other third-level keywords not including “old”.
  • the keywords handled in the information search of the present embodiment are not limited to the text information as shown in Table 3.
  • the keyword may be multimedia data such as an image or sound.
  • the search keyword input unit 105 may accept input of multimedia data as a search keyword. Then, the search keyword conversion unit 111 may extract (acquire) text information as keywords from the input multimedia data using a known method.
  • the keyword dictionary 123 may further include information for converting the multimedia data into keywords (text data) as shown in Table 3. In this case, the search keyword conversion unit 111 acquires a keyword based on the input multimedia data, and converts the acquired keyword using the sensitivity characteristic of the user.
  • the search unit 112 receives the keyword after being converted by the search keyword conversion unit 111. Then, using the converted keyword, a search for information in the content DB 124 is executed, and a search result is acquired. Then, the search unit 112 outputs the acquired search result to the search result generation unit 113.
  • the search result generation unit 113 sorts the search result acquired from the search unit 112 according to a predetermined condition, and outputs the result to the display control unit 104.
  • the display control unit 104 outputs the search result sorted by the search result generation unit 113 to a display device with which the information providing apparatus 100 can communicate. In response to this, the search result is displayed on the display device.
  • the information providing apparatus 100 may include a display device, and the search result may be output to the display device and displayed on the display device.
  • the user response input unit 106 acquires information input by the user with respect to the search result displayed on the display device.
  • the information update unit 107 updates the relationship description information 122 based on the information acquired by the user response input unit 106.
  • the update of the relationship description information 122 will be described later.
  • the search keyword input unit 105 receives an input of the search keyword, and the search keyword conversion unit 111 converts the input search keyword. Then, the search unit 112 searches for the content using the converted search keyword, and outputs the search result to the display device.
  • FIG. 3 is a flowchart of keyword conversion processing executed by the search keyword conversion unit 111.
  • the search keyword conversion unit 111 first has a sensitivity characteristic of a user to be output as a search result according to the degree of concentration acquired from the user concentration level determination unit 103 in step S ⁇ b> 10. And the process proceeds to step S20.
  • a sensitivity characteristic As an acquisition aspect of a sensitivity characteristic, the aspect illustrated with reference to Table 2 is mentioned, for example.
  • the search keyword conversion unit 111 specifies a user who is a search result output target, and acquires the sensitivity characteristic of the user by using information about the specified user in the relationship description information 122. To do.
  • the identification of the user is realized using information for identifying the user acquired by the user information acquisition unit 102, for example.
  • step S20 the search keyword conversion unit 111 determines a process to be executed next based on the acquired sensitivity characteristics. If the sensitivity characteristic is “low”, the process proceeds to step S30. If the sensitivity characteristic is “lower”, the process proceeds to step S40. If the sensitivity characteristic is “high”, the process proceeds to step S50. If the sensitivity characteristic is “high”, the process proceeds to step S60.
  • step S30 the search keyword conversion unit 111 converts the input search keyword so as to add a higher concept keyword, and proceeds to step S70.
  • the addition of the superordinate concept keyword is realized, for example, by creating a search expression that connects the input search keyword and the superordinate concept keyword by OR.
  • the search keyword conversion unit 111 acquires morphemes “sweets” and “how to make” by morphological analysis of the input character string. These morphemes are treated as input search keywords. Next, it is determined whether or not these search keywords are registered in the keyword dictionary 123. Here, it is assumed that “candy” is registered, but “how to make” is not registered. The search keyword conversion unit 111 acquires a high-order concept keyword for the search keyword registered in the keyword dictionary 123. Specifically, “food” that is a keyword of a superordinate concept of “sweets” is acquired.
  • the search keyword conversion unit 111 creates a search formula by combining the high-level concept keyword with the input search keyword. Specifically, a search expression “connects the input search keyword“ candy ”and its upper concept“ food ”with OR, and connects the remaining search keyword“ how to make ”with AND. ⁇ (Sweet) OR (Food) ⁇ AND (How to make) ".
  • step S40 the search keyword conversion unit 111 converts the input search keyword so as to add a keyword with a different axis, and advances the process to step S70.
  • the addition of keywords with different axes is realized, for example, by creating a search expression that connects an input search keyword and a keyword with a different axis by OR.
  • the keywords having different axes are, for example, the keywords in the upper hierarchy in the keyword dictionary 123 and different keywords in the same hierarchy.
  • a keyword with a different axis for the search keyword “candy” has the same keyword (food) in the upper hierarchy (first hierarchy) as that of “candy” and is in the same hierarchy. For example, “cooking” or “vegetable” which is a keyword to be located.
  • a keyword to be added to the search keyword is selected from keywords having different axes. It is preferable that a rule is set for selecting the keyword.
  • An example of a set rule is to select a keyword having the shortest distance in space with a keyword positioned higher than a search keyword when each keyword is plotted in a semantic space.
  • the search keyword conversion unit 111 acquires morphemes “sweets” and “how to make” by morphological analysis of the input character string. These morphemes are treated as input search keywords. Among them, for “sweets” registered in the keyword dictionary 123, keywords having different axes are acquired, and a keyword to be added is selected from the keywords. For selecting keywords from keywords with different axes, for example, a method of selecting one having a short distance in the semantic space is used.
  • “Cooking” is a keyword with a short distance in the semantic space from “sweets” among keywords with different axes for “sweets” (such as “cooking” and “vegetables”) “Cooking” is selected as a keyword to be added. Then, the search keyword conversion unit 111 connects the search keyword “sweets” and the keyword “cooking” having different axes to each other by OR, and connects the remaining search keywords “how to make” by AND. Create the expression “ ⁇ (confectionery) OR (cooking) ⁇ AND (how to make)”.
  • step S40 in order to provide a wider range of information than the result obtained by the search using the search keyword input by the user, a keyword having a different axis from the input search keyword is added.
  • keywords create search formulas
  • step S40 not only keywords of different axes but also keywords of higher concepts may be added.
  • “food” as well as “food” may be added to the input search keyword “sweets”.
  • the created search expression is “ ⁇ (confectionery) OR (food) OR (food) ⁇ AND (how to make)”.
  • step S50 the search keyword is not converted. That is, for example, the search keyword conversion unit 111 creates a search expression by connecting the morphemes obtained as a result of the morphological analysis of the input character string with AND. Specifically, when a character string “how to make sweets” is input, in step S50, the search keyword conversion unit 111 creates a search expression “(candy) AND (how to make)”.
  • step S60 the search keyword conversion unit 111 converts (replaces) the input search keyword into a keyword located in the subordinate concept of the keyword in the keyword dictionary 123, and creates a search expression.
  • a predetermined number of keywords are selected and converted in a predetermined priority order. Note that if the input keyword is the lowest concept, the keyword may not be converted.
  • the input search keyword “sweets” is converted into the keyword “old pastry” of the subordinate concept. Then, the converted keyword is connected with other “input search keywords” by AND to create a search expression. That is, the search expression “(old pastry) AND (how to make)” is created.
  • step S70 the search keyword conversion unit 111 outputs the search expression created in any of steps S30 to S60 to the search unit 112, and ends the keyword conversion process.
  • the sensitivity characteristic of the user is acquired based on the degree of concentration determined for the search target user (step S10), and the search is performed based on the sensitivity characteristic.
  • the search keyword input by the user who is the output target of the result is converted (steps S20 to S60).
  • the input search keyword is converted into a lower concept keyword.
  • a broad concept keyword is added to the search expression.
  • a higher concept keyword with a different axis may be added. That is, for example, in this case, when the search keyword “sweets” is input, the high-level concept keyword “food” is added to the created search expression to be “(sweets) OR (food)”. . Furthermore, the keywords “gift” and “wearing things” of higher concepts with different axes are added to “candy”, and the created search formula is “(candy) OR (food) OR (gift goods”. ) OR (wearing) ".
  • the degree of concentration is determined using an interval at which the user inputs information to the input device.
  • the interval is not an average time interval per unit time, but for each unit time, T is the shortest time interval of the operation timing intervals generated within the unit time, and the degree of concentration is determined using Table 1. May be made. Also in this case, it is determined that the degree of concentration is higher as the operation interval is shorter.
  • the degree of concentration may be determined based on the amount of movement per unit time of the viewpoint by detecting the user's point of interest (hereinafter simply referred to as “viewpoint”) using an existing method.
  • viewpoint the user's point of interest
  • An example of the concentration degree determination information 121 used in this case is shown in Table 4.
  • the degree of concentration and the average eye movement amount RS are associated in a table format.
  • the average line-of-sight movement amount RS is the movement amount of the viewpoint per unit time.
  • the degree of concentration may be determined based on the amount of change in posture by detecting changes in the posture of the user (head position, amount of movement of the center of gravity, etc.) using an existing method.
  • concentration degree determination information 121 used in this case is shown in Table 5.
  • the degree of concentration and the average posture movement amount RP are associated in a table format.
  • the average posture movement amount RP is the movement amount of the user's center of gravity per unit time.
  • pressure is measured at a plurality of points on the seating surface of the user's seat, and the center of gravity of the user is specified based on the pressure distribution.
  • it calculates
  • the degree of concentration may be determined based on the heart rate detected by detecting the user's heart rate using an existing method.
  • An example of the concentration degree determination information 121 used in this case is shown in Table 6.
  • the degree of concentration and the heart rate HR are associated in a table format.
  • the degree of concentration corresponds to “1”
  • the heart rate HR is equal to or higher than HR2 and lower than HR1
  • the degree of concentration corresponds to “2”
  • the heart rate HR is equal to or higher than HR3.
  • HR2 corresponds to the concentration level “3”
  • HR3 corresponds to the concentration level “4”.
  • the values HR1, HR2, and HR3 for the distances described above have a relationship of “HR1>HR2> HR3”.
  • the user response input unit 106 acquires the input information and outputs it to the information update unit 107.
  • the information update unit 107 updates the contents of the relationship description information 122 based on the input information.
  • an update based on the relationship between the input search keyword and information input by the user with respect to the search result can be mentioned.
  • the first search keyword the converted keyword in the above mode
  • a search result is output.
  • the second search keyword the second search keyword (in the above-described form)
  • a search based on the converted keyword) is executed.
  • the second search keyword includes a superordinate concept of the first search keyword
  • the sensitivity characteristic corresponding to the degree of concentration determined for the user at that time is changed to “low”. This is because a higher concept keyword is added in the subsequent search keyword conversion process (step S30).
  • the stored contents in the relationship description information 122 can reflect the characteristics such as the user's sensitivity as the user uses them.
  • the conversion of the keyword by the information provision apparatus 100 is implement
  • the sensitivity characteristic corresponding to the degree of concentration determined for the user at that time is changed to “high”. To do. This is because, in the subsequent search keyword conversion process, the input search keyword is replaced with the lower concept keyword (step S60).
  • whether or not the information acquired by the user response input unit 106 is information input with respect to the output search result is determined by, for example, the display control unit 104 displaying the search result on the display device. It is determined whether the information is input during a certain period. In the above example, if at least the second search instruction is input during the period when the display control unit 104 displays the search result on the display device, the second search instruction and the second search instruction are used. The second search keyword input in relation is determined to be information input for the search result based on the first search instruction.
  • FIG. 4 is a diagram showing a functional configuration of the information providing apparatus according to the second embodiment of the present invention.
  • the hardware configuration of the information providing apparatus according to the present embodiment can be the same as the hardware configuration of the information providing apparatus according to the first embodiment.
  • the information creation unit 108 that creates relationship description information 122 is included.
  • the information creation unit 108 is realized, for example, when the CPU 151 executes a predetermined program.
  • the information providing apparatus 100 includes a user personal information database (user personal information DB) 125.
  • the user personal information DB 125 is stored in the data storage unit 162, for example.
  • the user personal information DB 125 stores user profiles such as sex, age, blood type, and / or engaged duties for each user.
  • the information creation unit 108 creates the relationship description information 122 for each user based on the information stored in the user personal information DB 125.
  • the information creation unit 108 refers to type information for creating the relationship description information 122.
  • type information is shown in Table 7.
  • the information creation unit 108 determines a user type for each user based on the user profile (or a combination of a plurality of profile items). Then, in the type information, the relationship description information 122 is created by setting, for each user, a combination of the degree of concentration and the sensitivity characteristic corresponding to the type determined for each user.
  • the determination of the user type is specified by, for example, blood type and gender. For example, when a certain user is a blood type O woman, the user type of the user is specified as “TYPE 02”. And about the said user, the combination of the concentration degree and sensitivity characteristic of user type "TYPE 02" of Table 7 is set, and the relationship description information 122 is produced.
  • the relationship providing information 122 is created based on the determination of the user type using the user's personal information, so that the information providing apparatus 100 requires the user to answer a question or the like.
  • the keyword conversion can be executed in a manner customized for the user.
  • the user personal information DB 125 stores answers to questions made with the degree of concentration specified for each user. Then, based on the determination result for the answer, the sensitivity characteristic (for example, “high”, “high”, “low”, “low” in Table 2) is specified. Then, the relationship description information 122 is created by registering the identified sensitivity characteristics in association with the concentration level at that time for each user.
  • the sensitivity characteristic for example, “high”, “high”, “low”, “low” in Table 2
  • the degree of concentration can be specified, for example, it is conceivable to cause the user to answer a question while measuring an index (a viewpoint position, posture, heart rate, etc.) specifying the degree of concentration of the user.
  • an index a viewpoint position, posture, heart rate, etc.
  • the user's degree of concentration can be acquired without obstructing the user's work.
  • an item including the user's field of interest (for example, the title of a book) may be presented and an item of interest may be selected.
  • a degree of association is predetermined between the presented item and each item to be selected. Then, the sensitivity characteristics of the user may be determined according to the degree of association between the presented item and the selected item.
  • the information providing apparatus 100 can perform keyword conversion reflecting characteristics such as user sensitivity. Furthermore, if the relationship description information 122 is created in this manner at the start of use of the information providing apparatus 100, keyword conversion reflecting characteristics such as user sensitivity is realized from the start of use of the information providing apparatus 100. it can.
  • the content of the question used for the Kraepelin (registered trademark) inspection can be cited.
  • the Kraepelin (registered trademark) test “calculation speed”, “energy level”, “fatigue level”, “excitement level”, “periodic variation”, and “tension level” are obtained as determination results.
  • the user is made to answer the question content in a state where the user's concentration level can be specified, and the user personal information DB 125 stores the answer result.
  • the information preparation part 108 specifies the sensitivity characteristic of the said user from the determination result based on the said reply.
  • various modes can be considered as the method for specifying the sensitivity characteristic here. For example, “high” when the energy level is high and the fatigue level is low, “low” when the energy level is high and the fatigue level is high, and “low” when the energy level is low and the fatigue level is high. In the case of “low”, when the energy level is low and the fatigue level is low, an aspect of “high” is cited.
  • the information creation unit 108 creates the relationship description information 122 by registering the sensitivity characteristic identified from the determination result in association with the “degree of concentration” identified as described above.
  • the “degree of concentration” may also be specified from the answer to the above question.
  • the sensitivity may be determined from the result of measuring the time until it is noticed.
  • the information creation unit 108 takes an unexpected action on the device operated by the user. Specifically, for example, an action for displaying a message on a computer monitor operated by a user is conceivable. The time from when the message is displayed until the information is input to the message is referred to as “the time until it is noticed”. Thereby, even if a user does not answer a special test, the relationship between sensitivity and concentration can be understood.
  • the contents of the concentration determination information 121 and / or the relationship description information 122 may be directly edited based on the input information to the input device 155.
  • the user who uses the information providing apparatus 100 can edit the concentration degree determination information 121 and / or the relationship description information 122 by operating the input device 155 based on characteristics such as his / her sensitivity, A person who knows the personality of the user who uses the user can operate the input device 155 to perform editing and provide keyword conversion suitable for the user.
  • keyword conversion reflecting characteristics such as user sensitivity can be performed in the information providing apparatus 100 from the start of use of the information providing apparatus 100.
  • the sensitivity characteristic is regarded as specifying whether to look at a global object or a detailed object.
  • the sensitivity characteristic can be regarded as specifying whether or not you are interested in something different from usual and whether you want to do something different from usual. For example, in a bookstore, picking up a book of a writer different from your favorite writer or stopping at a corner in a different field is considered sensitive.
  • FIG. 5 is a flowchart of a modification of the process of FIG.
  • the sensitivity characteristic is “high”
  • it is easy to obtain a new discovery from information away from his / her interest so the keyword is converted to add a keyword with a different axis ( Step SA60).
  • the processing contents are the same as in step S40.
  • a keyword of a higher hierarchy higher concept
  • the contents of this process are the same as in step S30.
  • step SA50 When the sensitivity characteristic is “high”, it is easy to find new discoveries even from information that is distant from your interests, so in order to provide information searched with a broad concept keyword, The keyword is converted to add the keyword (step SA50). The contents of this process are the same as in step S30. However, if a keyword to be added has a different axis, a search result may not be obtained even if a search result is given, so a keyword with a different axis is not added.
  • step SA40 When the sensitivity characteristic is “decreased”, it is difficult to obtain new discoveries other than the keyword to be focused on, so the keyword is not converted (step SA40). The contents of this process are the same as in step S50.
  • step SA30 When the sensitivity characteristic is “low”, it is considered that it is difficult to obtain a new discovery even if a search result based on a keyword focused on by the user (input search keyword) is given. In such a case, the input keyword is converted into a lower concept keyword (step SA30). The contents of this process are the same as in step S60.
  • the relationship between the sensitivity characteristic and the keyword conversion mode shown in FIG. 3 or FIG. 5 may be changed as appropriate in order to make it easier for the user to obtain a new discovery. .
  • a sensitivity characteristic corresponding to the degree of concentration of each user is set in advance in the information providing apparatus. Thereby, the user can receive provision (recommendation) of information suitable for the degree of concentration of the user from the time when the user starts using the information providing apparatus 100.
  • the information that can be noticed depends on the degree of concentration. For example, if you are impatient and have a low concentration level, you may not be aware of information that is not directly related to your current job. In addition, it is different depending on the person who is aware of concentration or divergence.
  • the degree of concentration is obtained, the sensitivity characteristic is determined from the degree of concentration, and the input search keyword is converted according to the sensitivity characteristic to obtain information.
  • I will provide a.
  • step S50 whether the input search keyword is subjected to the process of adding or replacing the keyword and used for the search (steps S30, S40, S60), or the search keyword It is determined whether or not to use for the search without performing the process of adding or replacing the keyword (step S50).
  • sensitivity corresponding to the degree of work concentration is acquired for each user, and a search condition for generating information to be provided to the user is determined based on the acquired sensitivity.
  • DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Information provision apparatus, 101 Recommendation information generation part, 102 User information acquisition part, 103 User concentration determination part, 104 Display control part, 105 Search keyword input part, 106 User response input part, 107 Information update part, 108 Information preparation part , 111 Search keyword conversion unit, 112 Search unit, 113 Search result generation unit, 121 Concentration determination information, 122 Relationship description information, 123 Keyword dictionary.

Abstract

　情報提供装置（１００）は、作業におけるユーザの集中度を検出し、検出された集中度と関係情報とに基づいてユーザの前記感受性特性を取得し、取得された感受性特性に基づいて、当該ユーザに提供する情報を生成する。このようにして、情報提供装置（１００）は、作業を実行中のユーザに、情報を提供する。

Description

情報提供装置、情報提供方法、および、記憶媒体
　本発明は、情報提供装置、情報提供方法、および、記憶媒体に関し、特に、ユーザごとに適切な情報を提供する情報提供装置、情報提供方法、および、記憶媒体に関する。
　近年の情報処理装置の能力の向上に伴って、情報処理装置による種々のサービスが提案されている。特に、嗜好などユーザ情報を活かしてユーザ毎に適した情報を提供する、いわゆるパーソナライズ検索は、ユーザに新しい発見をする能力、セレンディピティ（serendipity）を与えるものとして、注目されている。そして、このような検索による情報の提供に関し、種々の技術が開示されている。
　たとえば、特許文献１（特開２００９－１４６１９２号公報）には、ユーザの主たる作業への集中度に応じた態様で情報を提供する技術が開示されている。当該技術では、たとえばユーザのキー入力の速度を検出し、当該速度に応じて、ユーザに提供される付加的な情報の単位時間当たりの件数が調整される。
　また、特許文献２（特開２００５－３１５８０２号公報）には、ユーザの身体データ等をモニタリングし、その結果に応じてユーザの状態を判断し、当該ユーザの状態に適した情報を提供する技術が開示されている。
　また、特許文献３（特開２００６－０４０２６６号公報）には、コンテキスト情報に検索態様を記憶しておき、当該コンテキスト情報を用いて、状況に応じて、ユーザに提供する情報を検索するための態様を変更する技術が開示されている。
特開２００９－１４６１９２号公報 特開２００５－３１５８０２号公報 特開２００６－０４０２６６号公報
　しかしながら、従来の技術によれば、ユーザに提供される情報を得るための指針は画一化されており、ユーザごとに柔軟に対処することが困難であった。
　また、情報の提供対象となるユーザの好みや履歴に合致する情報が提供された場合には、当該ユーザにとって既知の情報が提示されることが多く、驚きや新しい発見などをもたらす気づきが得られない場合が多い。
　また、あるユーザに対し、同じ嗜好を持った別のユーザの嗜好情報を利用して、情報を推薦する方法も種々提案されている。しかしながら、情報の提供対象となるユーザの嗜好が考慮されない情報が提供される可能性も否定できず、このため、提供される情報が、ピント外れだったり、提示される情報が多すぎたりして、気づきが得られない場合が多い。
　本発明は、係る実情に鑑み考え出されたものであり、その目的は、ユーザごとに適切な情報を提供できる情報提供装置、情報提供方法、および、記憶媒体を提供することである。
　本発明に従った情報提供装置は、作業を実行中のユーザに情報を提供するための情報提供装置である。情報提供装置は、作業におけるユーザの集中度を検出するための検出部と、ユーザごとに、提供された情報に対する感受性特性と集中度との関係を示す情報である関係情報を記憶するための記憶部と、検出部によって検出された集中度と関係情報とに基づいて、ユーザの感受性特性を取得し、取得された感受性特性に基づいて、ユーザに提供する情報を生成するための検索条件を決定するための決定部とを備える。
　好ましくは、決定部は、検索条件に利用されるキーワードの入力を受け付け、取得された感受性特性に基づいて、キーワードを変換するか否かを決定する。
　好ましくは、感受性特性は、ユーザに提供する情報を生成するための検索条件を上位概念化するための情報または下位概念化するための情報を含む。
　好ましくは、情報提供装置は、決定部によって決定された検索条件に基づいて情報を提供するための情報提供部と、情報の入力を受け付ける入力部とをさらに備える。記憶部は、情報提供部によって提供された情報に対して入力部に入力された情報の内容に基づいて、記憶部における関係情報の内容を更新する。
　好ましくは、情報提供装置は、関係情報を作成するための作成部をさらに備える。
　好ましくは、作成部は、質問を出力し、当該質問に対するユーザの回答の入力を受け付け、当該入力された回答の内容に応じて、ユーザについての関係情報を作成する。
　好ましくは、記憶部は、ユーザの個人情報をさらに記憶し、作成部は、ユーザの個人情報に基づいて、ユーザについての関係情報を作成する。
　好ましくは、検出部は、ユーザについての、入力装置への入力間隔、視線または姿勢の移動量、もしくは、生体情報の少なくとも１つの情報から、ユーザの集中度を検出する。
　本発明に従った記憶媒体は、コンピュータが実行可能なプログラムを非一時的に記録したコンピュータ読取可能な記憶媒体である。プログラムは、作業を実行中のユーザに情報を提供するために、コンピュータに、作業におけるユーザの集中度を検出するステップと、ユーザごとに、提供された情報に対する感受性特性と集中度との関係を示す情報である関係情報を前記記憶装置に記憶するステップと、検出された集中度と関係情報とに基づいて、ユーザの感受性特性を取得し、取得された感受性特性に基づいて、ユーザに提供する情報を生成するための検索条件を決定するステップとを実行させる。
　本発明に従った情報提供方法は、記憶装置を備え、作業を実行中のユーザに情報を提供するための情報提供装置において実行される情報提供方法である。情報提供方法は、作業におけるユーザの集中度を検出するステップと、ユーザごとに、提供された情報に対する感受性特性と集中度との関係を示す情報である関係情報を記憶装置に記憶するステップと、検出された集中度と関係情報とに基づいて、ユーザの感受性特性を取得し、取得された感受性特性に基づいて、ユーザに提供する情報を生成するための検索条件を決定するステップとを備える。
　本発明によれば、ユーザごとに、当該ユーザの感受性に対応した態様で情報が提供される。
本発明の第１の実施の形態である情報提供装置のハードウェアブロック図である。 図１の情報提供装置の機能ブロック図である。 図２の検索キーワード変換部が実行するキーワード変換処理のフローチャートである。 本発明の情報提供装置の第２の実施の形態の機能ブロック図である。 図３の処理の変形例のフローチャートである。
　以下、本発明に係る情報提供方法について、図面を参照して説明する。なお、各図において、同様の作用および機能を奏する構成要素については、同じ符号を付し、その説明は繰返さない。
　［第１の実施の形態］
　＜ハードウェア構成＞
　図１は、本発明の第１の実施の形態である情報提供装置１００のハードウェアブロック図である。情報提供装置１００は、たとえば汎用のコンピュータにおいて、プロセッサが情報提供用のプログラムを実行することにより実現される。
　なお、一般的傾向として、コンピュータのオペレーティングシステムの一部として様々なプログラムモジュールを用意しておき、アプリケーションプログラムはこれらモジュールを所定の配列で必要なときに呼び出して処理を進める方式が一般的である。そうした場合、情報提供装置を実現するためのソフトウェア自体にはそうしたモジュールは含まれず、当該コンピュータでオペレーティングシステムと協働してはじめて情報提供装置が実現することになる。しかし、一般的なプラットフォームを使用する限り、そうしたモジュールを含ませたソフトウェアを流通させる必要はなく、それらモジュールを含まないソフトウェア自体およびそれらソフトウェアを記録した記録媒体（およびそれらソフトウェアがネットワーク上を流通する場合のデータ信号）が実施の形態を構成すると考えることができる。
　図１を参照して、情報提供装置１００は、当該装置の動作を全体的に制御するプロセッサ（演算装置）であるＣＰＵ（Central　Processing　Unit）１５１と、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）１５２と、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）１５３と、通信装置１５４と、外部からの操作の入力を受付ける入力装置１５５と、記憶部１６０とを含む。
　ＲＡＭ１５２は、ＣＰＵ１５１がプログラムを実行する際のワークエリアとして機能する。通信装置１５４は、たとえばＬＡＮ（Local　Area　Network）カード、ＬＡＮアダプタ等のネットワーク通信機器からなる。情報提供装置１００は、通信装置１５４を介して、他の機器に接続される。
　記憶部１６０は、ハードディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１６０は、ＣＰＵ１５１が実行するプログラムを記憶するプログラム記憶部１６１と、種々のデータを記憶するデータ記憶部１６２とを含む。なお、記憶部１６０は、情報提供装置１００の本体から着脱可能な記録媒体によって構成されても良い。記憶媒体としては、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact　Disc　-　Read　Only　Memory）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Digital　Versatile　Disk　-　Read　Only　Memory）、ＵＳＢ（Universal　Serial　Bus）メモリ、メモリカード、ＦＤ（Flexible　Disk）、ハードディスク、磁気テープ、カセットテープ、ＭＯ（Magnetic　Optical　Disc）、ＭＤ（Mini　Disc）、ＩＣ（Integrated　Circuit）カード（メモリカードを除く）、光カード、マスクＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ（Electronically　Erasable　Programmable　Read-Only　Memory）などの、不揮発的にプログラムを格納する媒体が挙げられる。
　入力装置１５５は、たとえば、キーボードやマウスなどのユーザの操作を受け付けるデバイスによって実現される。なお、ユーザの操作を受け付けるものであれば、ユーザが情報の入力の際に入力装置１５５に接触することを要しない。入力装置１５５は、光学式、機械式、磁気式などのモーションキャプチャによって構成されても良い。
　＜機能構成＞
　図２は、情報提供装置１００の機能ブロック図である。
　図２を参照して、情報提供装置１００は、その機能として、推薦情報生成部１０１と、ユーザ情報取得部１０２と、ユーザ集中度判断部１０３と、表示制御部１０４と、検索キーワード入力部１０５と、ユーザ応答入力部１０６と、情報更新部１０７とを含む。各部の機能は、たとえば、ＣＰＵ１５１が、プログラム記憶部１６１にインストールされたプログラムを実行することによって実現される。なお、これらの機能の少なくとも一部は、情報提供装置１００に設けられたＬＳＩ（Large　Scale　Integration）等の専用のハードウェア資源によって実現されても良い。
　また、情報提供装置１００は、集中度判断情報１２１と、関係記述情報１２２と、キーワード辞書１２３と、コンテンツデータベース（コンテンツＤＢ）１２４とを含む。これらを構成するデータは、データ記憶部１６２に格納されていても良いし、情報提供装置１００が通信可能な外部の記憶装置に記憶されていても良い。後者の場合、ＣＰＵ１５１が、通信装置１５４を介して外部の記憶装置にアクセスすることにより、情報提供装置１００は、各情報（または、ＤＢ）を構成するデータを取得できる。
　（集中度の判断）
　ユーザ集中度判断部１０３は、検索結果の出力対象となる（作業を実行中の）ユーザの、当該ユーザが情報提供装置１００において実行している操作についての集中度（以下、単に「集中度」ともいう）を判断（検出）する。検索結果の出力対象となるユーザとは、検索キーワード入力部１０５が情報提供装置１００の入力装置１５５から検索キーワードの入力を受け付ける場合には、入力装置１５５を操作しているユーザ（情報提供装置１００を操作しているユーザ）である。一方、検索キーワード入力部１０５は、通信装置１５４を介して、情報提供装置１００が備える入力装置１５５以外の入力装置からの検索キーワードの入力を受け付けることもできる。この場合、検索結果の出力対象となるユーザとは、入力装置１５５以外の（情報提供装置１００以外の装置に設けられた）入力装置から検索キーワード入力部１０５に検索キーワードを入力したユーザである。本明細書では、以下、検索結果の出力対象となるユーザは、入力装置１５５を操作しているユーザとして説明されるが、入力装置１５５以外の入力装置を操作しているユーザを排除するものではない。
　また、本実施の形態では、検索キーワードの変換が行なわれるが、変換の対象となる検索キーワードは、ユーザが検索キーワード用に入力した文言に限らず、検索キーワード用に入力した文章から（形態素解析等により）抽出された文言であっても良いし、検索に関連無く入力された文言、または、検索に関連無く入力された文章から抽出された文言であっても良い。
　ユーザ情報取得部１０２は、ユーザについての集中度を判断するための情報を取得する。具体的には、たとえばユーザ情報取得部１０２は、入力装置１５５を構成するキーボードに対する入力タイミングを取得する。
　集中度判断情報１２１は、ユーザ情報取得部１０２が取得した情報とユーザの集中度とを関連付けるための情報である。表１に、集中度判断情報１２１の具体例を示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
　表１では、集中度と平均キー入力間隔Ｔとが、テーブル形式で関連付けられている。平均キー入力間隔Ｔとは、キーボードに対する何らかの入力（キータッチ）の平均的な時間間隔である。たとえば、単位時間を当該単位時間内の入力の回数で割った値に相当する。そして、表１では、平均キー入力間隔ＴがＴ３未満の場合には集中度「１」に対応し、平均キー入力間隔ＴがＴ３以上Ｔ２未満の場合には集中度「２」に対応し、平均キー入力間隔ＴがＴ２以上Ｔ１未満の場合には集中度「３」に対応し、そして、平均キー入力間隔ＴがＴ１以上の場合には集中度「４」に対応する。
　本実施の形態では、集中度の値が低いほど集中の度合いが高い状態に対応する。本明細書では、表１に示された４段階の集中度を「高」「低」の２段階で表す際には、便宜上、集中度「１」と「２」を「高」に対応させ、集中度「３」と「４」を「低」に対応させる。
　また、上記した時間間隔についての値Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３は、「Ｔ１＞Ｔ２＞Ｔ３」の関係にある。
　ユーザ情報取得部１０２は、単位時間当たりのキーボードへの入力回数を取得し、ユーザ集中度判断部１０３に出力する。ユーザ集中度判断部１０３は、ユーザ情報取得部１０２から入力された当該入力回数に基づいて、キーボードを操作するユーザの平均キー入力間隔Ｔを算出する。そして、ユーザ集中度判断部１０３は、集中度判断情報１２１において当該平均キー入力間隔Ｔに対応する集中度を取得することにより、ユーザの集中度を取得する。
　なお、ユーザ情報取得部１０２は、たとえば入力装置１５５を操作するユーザにログイン用の情報の入力を要求し、入力されたログイン用の情報に基づいて、キーボードを操作するユーザを特定する。
　また、ユーザ情報取得部１０２が取得する、キーボードへの入力の「回数」とは、キーボードにおける、一打のタッチ操作ごとに「１回」とカウントされてもよいし、または、一打以上のタッチによって構成される操作であって、一塊と認識され得る操作ごとに、「１回」とカウントされてもよい。後者のカウント態様の例としては、日本語の文字列の入力が挙げられる。具体的には、日本語のローマ字入力の際に、文字数をカウントする方法として、母音のキー（「ａ」「ｉ」「ｕ」「ｅ」「ｏ」）へのタッチ操作の数を上記の「回数」としてカウントする場合もあれば、文字変換のためのスペースキーへのタッチ操作の数を上記の「回数」とカウントする場合もある。または、英文入力時において、（単語と単語の間を区切るための）スペースキーに対する操作の数が、上記の「回数」とカウントされる場合もあり得る。この場合、上記の「回数」は、おおむね、入力された単語の数に相当する。
　（ユーザの感受性特性の取得）
　推薦情報生成部１０１は、検索キーワード変換部１１１、検索部１１２、および、検索結果生成部１１３を含む。
　検索キーワード入力部１０５は、入力装置１５５にユーザから入力された検索用キーワードを取得し、それを検索キーワード変換部１１１へ出力する。
　検索キーワード変換部１１１は、ユーザ集中度判断部１０３から出力される集中度に基づいてユーザの感受性特性を取得する。そして、検索キーワード変換部１１１は、ユーザの感受性特性を用い、関係記述情報１２２およびキーワード辞書１２３を参照して、入力された検索キーワードを変換する。
　なお、ユーザ集中度判断部１０３は、一時点の集中度だけではなく、一定期間における集中度の傾向を判断できる。そして、ユーザ集中度判断部１０３は、最新の一定期間内で集中度の変化がなければ、維持された集中度に応じて「高」または「低」という集中度を、検索キーワード変換部１１１に出力する。たとえば、集中度「２」が一定時間継続した場合には、ユーザ集中度判断部１０３は、集中度「高」を、検索キーワード変換部１１１に出力する。また、集中度「４」が一定時間継続した場合には、ユーザ集中度判断部１０３は、集中度「低」を、検索キーワード変換部１１１に出力する。
　一方、一定期間内で集中度の変化があれば、ユーザ集中度判断部１０３は、変化の傾向を決定して、集中度として検索キーワード変換部１１１に出力する。変化の傾向の決定方法としては、たとえば、当該一定期間の最初の単位時間と最後の単位時間の集中度を比較し、高くなっているか、低くなっているかを判断するものが挙げられる。たとえば、最初の単位時間の集中度が「１」であり、最後の単位時間の集中度が「３」であれば、決定される傾向は「下降」である。また、最初の単位時間の集中度が「２」であり、最後の単位時間の集中度が「１」であれば、決定される傾向は「上昇」である。なお、最初の単位時間の集中度と最後の単位時間の集中度が同じであれば、一定期間内で集中度の変化があっても、集中度は変化しないと判断されても良い。この場合には、上記したように、ユーザ集中度判断部１０３から検索キーワード変換部１１１に出力される集中度は「高」または「低」である。
　関係記述情報１２２の一例を、表２に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000002
　表２を参照して、関係記述情報１２２は、ユーザごとに、集中度と感受性特性とを関連付ける情報である。感受性特性とは、たとえば、受け取る情報に対する感度として定義される。感度とは、小さい違い（傾向・特徴）に気がつくかどうか、即ち、物事を大局的に見て分類・判断するか、詳細に見て判断するかの傾向を指す。例えば、森を見るか、木を見るか、がこれに相当すると言える。関係記述情報１２２は、たとえば、ユーザごとにデフォルトで設定され、そして、後述するような態様でユーザごとに更新される。
　表２では、ユーザＡについては、集中度「高」には、感受性特性「低い」が関連付けられている。また、集中度「上昇」には、感受性特性「高くなっている」が関連付けられている。集中度「下降」には、感受性特性「低くなっている」が関連付けられている。また、集中度「低」には、感受性特性「高い」が関連付けられている。
　一方、ユーザＢについては、集中度「高」には、感受性特性「高い」が関連付けられている。また、集中度「上昇」には、感受性特性「高くなっている」が関連付けられている。集中度「下降」には、感受性特性「低くなっている」が関連付けられている。また、集中度「低」には、感受性特性「低い」が関連付けられている。
　つまり、本実施の形態では、ユーザ集中度判断部１０３から出力される集中度が同じであっても、ユーザごとに、特定される感受性特性が異なる。たとえば、表２では、集中度「高」には、ユーザＡについては感受性特性「低い」が関連付けられているが、ユーザＢについては感受性特性「高い」が関連付けられている。これは、ユーザＡが、主となる作業についての集中力が高まっているときには、別の情報が提供されても、提供された情報に関心を払いにくくなるのに対し、ユーザＢは、集中力が高まっているときほど、外部から提供された情報を理解する能力が高い、という、両者の作業時の特性が反映された結果である。
　（検索キーワードの変換）
　検索キーワード変換部１１１は、上記したように、情報提供装置１００を操作するユーザの感受性特性を取得し、そして、取得した感受性特性を用いて、入力された検索キーワードを変換する。なお、検索キーワード変換部１１１は、入力された文字列を形態素解析により１以上の形態素に分割し、得られた１以上の形態素のそれぞれを検索キーワードとして扱うことが好ましい。
　たとえば、感受性特性が高い場合には、ユーザが与えられた情報を詳細に見て判断できる状態であるとして、検索キーワード変換部１１１は、ユーザに、より具体的なまたは詳細な（入力された検索キーワードのみを用いた検索結果で得られる情報よりも具体的な）情報を提供するため、入力された検索キーワードに、当該検索キーワードの下位概念のキーワードを追加するように、変換を実行する。
　また、感受性特性が低い場合には、ユーザが与えられた情報を大局的に見て、当該情報に基づく分類や判断をできる状態であるとして、検索キーワード変換部１１１は、ユーザに、より広範囲の情報を提供するために、入力された検索キーワードに、当該検索キーワードの上位概念のキーワードを追加するように、変換を実行する。
　ここでの検索キーワードの変換は、後述するような、検索式の生成を含む。
　上位概念または下位概念のキーワードの取得は、たとえば、キーワード辞書１２３を参照することによって実現される。キーワード辞書１２３の具体例を、表３に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000003
　表３を参照して、キーワード辞書１２３では、複数のキーワードが、階層に分けられて配置されている。表３には、階層として、第１～第３階層が示されている。そして、表３では、第１階層として最も上位の概念を表すキーワードが配置され、第３階層として最も下位の概念を表すキーワードが配置され、そして、第２階層として第１階層と第３階層のキーワードの中間の階層の概念を表すキーワードが配置されている。
　たとえば、表３において、「料理」という第２階層のキーワードに対して、上位概念のキーワードは「食べ物」であり、下位概念のキーワードは「和食」「中華」等である。
　入力された検索キーワードに対して、当該キーワードの下位概念のキーワードが選択される際の方法としては、いくつかの方法が考えられる。たとえば、キーワード辞書１２３において下位概念として記憶されるすべてのキーワードが選択されても良い。また、キーワード辞書１２３において同じ階層のキーワード間で優先順位が設定され、同じ階層のキーワードの中から優先順位の高い順に予め定められた数のキーワードが選択されても良い。たとえば、表３において、第３階層のキーワード「和食」が、「中華」等の「料理」の下位概念に配置されるキーワードの中で最も高い優先順位を設定されている場合であって、選択される数が「１」である場合には、「料理」の下位概念として「和食」が選択される。
　また、このような優先順位は、データ記憶部１６２に記憶されている別の辞書、または、検索キーワード変換部１１１（ＣＰＵ１５１）が通信可能な別の辞書における、テキストの共起性を利用し、実行中のキーワード変換処理において同時に入力されている他のキーワードに応じて、変更されても良い。たとえば、別の辞書において「昔」というキーワードに対して「リバイバル」というキーワードが、共起性の高いキーワードとして登録されている場合であって、検索キーワードに「リバイバル」が含まれる場合には、「今のお菓子」「昔のお菓子」「和菓子」「洋菓子」等の、「お菓子」についての第３階層のキーワードの中で、検索キーワード「リバイバル」との間で高い共起性を有する「昔」という文言を含むキーワード（昔のお菓子）の優先順位が、「昔」を含まない他の第３階層のキーワードの優先順位よりも高くなる。
　また、別の辞書において、「和風の料理」に対して「和食」というキーワードが、共起性の高いキーワードとして登録されている場合、「和風の料理」に含まれる「和風」および「料理」は、それぞれ「和食」との共起性が高いと言える。そして、このような場合、検索キーワードに「和風の料理」が含まれる場合には、「和食」「中華」等の、「料理」に対する第３階層のキーワードの中で、当該「和風の料理」との共起性が高い「和食」の優先順位が、他の第３階層のキーワードの優先順位よりも高くなる。
　なお、本実施の形態の情報検索で扱われるキーワードは、表３に示されたようなテキスト情報に限定されない。キーワードは、画像や音声等のマルチメディアデータであってもよい。
　また、検索キーワード入力部１０５は、検索キーワードとしてマルチメディアデータの入力を受け付けても良い。そして、検索キーワード変換部１１１は、入力されたマルチメディアデータから、公知の手法を用いて、キーワードとしてテキスト情報を抽出（取得）しても良い。また、キーワード辞書１２３は、さらに、マルチメディアデータを表３に示したようなキーワード（テキストデータ）に変換するための情報を含んでも良い。この場合、検索キーワード変換部１１１は、入力されたマルチメディアデータに基づいてキーワードを取得し、当該取得したキーワードを、ユーザの感受性特性を用いて変換する。
　（キーワードを用いた情報検索）
　検索部１１２は、検索キーワード変換部１１１によって変換された後のキーワードを入力される。そして、変換後のキーワードを用いて、コンテンツＤＢ１２４内の情報の検索を実行し、検索結果を取得する。そして、検索部１１２は、取得した検索結果を、検索結果生成部１１３へ出力する。
　検索結果生成部１１３は、検索部１１２から取得した検索結果を予め定められた条件に従ってソーティングし、表示制御部１０４へ出力する。
　表示制御部１０４は、検索結果生成部１１３によってソーティングされた検索結果を、情報提供装置１００が通信可能な表示装置へと出力する。これに応じて、当該表示装置には、検索結果が表示される。
　なお、情報提供装置１００が表示装置を含み、上記検索結果は、当該表示装置へと出力され、当該表示装置で表示されても良い。
　ユーザ応答入力部１０６は、表示装置に表示された検索結果に対してユーザが入力する情報を取得する。情報更新部１０７は、ユーザ応答入力部１０６が取得した情報に基づいて、関係記述情報１２２を更新する。関係記述情報１２２の更新については、後述する。
　＜キーワード変換処理＞
　情報提供装置１００は、検索キーワード入力部１０５において検索キーワードの入力を受け付け、そして、入力された検索キーワードを検索キーワード変換部１１１が変換する。そして、変換後の検索キーワードを用いて、検索部１１２がコンテンツの検索を行ない、当該検索結果を表示装置に向けて出力する。
　図３は、検索キーワード変換部１１１が実行するキーワード変換処理のフローチャートである。
　図３を参照して、キーワード変換処理では、検索キーワード変換部１１１は、まずステップＳ１０で、ユーザ集中度判断部１０３から取得した集中度に応じた、検索結果の出力対象となるユーザの感受性特性を取得して、ステップＳ２０へ処理を進める。感受性特性の取得態様としては、たとえば、表２を参照して例示した態様が挙げられる。
　なお、検索キーワード変換部１１１は、ステップＳ１０で、検索結果の出力対象となるユーザを特定し、関係記述情報１２２の中の、特定したユーザについての情報を用いて、当該ユーザの感受性特性を取得する。ユーザの特定は、たとえば、ユーザ情報取得部１０２が取得した、ユーザを特定するための情報を用いて、実現される。
　次に、ステップＳ２０において、検索キーワード変換部１１１は、取得した感受性特性の内容に基づき、次に実行する処理を決定する。ここで、感受性特性が「低い」である場合には、ステップＳ３０へ処理を進める。感受性特性が「低くなっている」である場合には、ステップＳ４０へ処理を進める。感受性特性が「高くなっている」である場合には、ステップＳ５０へ処理を進める。感受性特性が「高い」である場合には、ステップＳ６０へ処理を進める。
　そして、ステップＳ３０では、検索キーワード変換部１１１は、入力された検索キーワードを、上位概念のキーワードを追加するように変換して、ステップＳ７０へ処理を進める。上位概念のキーワードの追加とは、たとえば、入力された検索キーワードとその上位概念のキーワードとを、ＯＲで結ぶ検索式を作成することにより実現される。
　ステップＳ３０の具体的処理内容の一例として、「お菓子の作り方」という文字列が入力された場合について説明する。検索キーワード変換部１１１は、まず、入力された文字列の形態素解析により「お菓子」「作り方」という形態素を取得する。これらの形態素が、入力された検索キーワードとして扱われる。次に、これらの検索キーワードが、キーワード辞書１２３に登録されているか否かを判断する。ここで、「お菓子」は登録されているが、「作り方」は登録されていないとする。検索キーワード変換部１１１は、キーワード辞書１２３に登録されている検索キーワードについて、その上位概念のキーワードを取得する。具体的には、「お菓子」の上位概念のキーワードである「食べ物」を取得する。そして、検索キーワード変換部１１１は、当該上位概念のキーワードを、入力された検索キーワードと組合わせて、検索式を作成する。具体的には、入力された検索キーワード「お菓子」とその上位概念である「食べ物」とをＯＲで結び、そして、入力された残りの検索キーワードである「作り方」とＡＮＤで結ぶ検索式「｛（お菓子）ＯＲ（食べ物）｝ＡＮＤ（作り方）」を作成する。
　ステップＳ４０では、検索キーワード変換部１１１は、入力された検索キーワードを、軸の異なるキーワードを追加するように変換して、ステップＳ７０へ処理を進める。軸の異なるキーワードの追加とは、たとえば、入力された検索キーワードと、それとは軸の異なるキーワードとを、ＯＲで結ぶ検索式を作成することにより、実現される。軸の異なるキーワードとは、たとえば、キーワード辞書１２３において、１つ上の階層のキーワードが共通し、かつ、同じ階層における別のキーワードである。表３では、検索キーワード「お菓子」に対して、軸の異なるキーワードは、当該「お菓子」と１つ上の階層（第１階層）のキーワード（食べ物）が共通し、かつ、同じ階層に位置するキーワードである、「料理」または「野菜」等である。
　そして、ステップＳ４０では、軸の異なるキーワードの中から、検索キーワードに追加するキーワードが選択される。このキーワードの選択には、ルールが設定されていることが好ましい。設定されているルールとしては、たとえば、各キーワードを意味空間にプロットした場合に、検索キーワードの上位に位置するキーワードとの空間上の距離が最も短いキーワードを選択することが挙げられる。
　ステップＳ４０における処理の具体例として、「お菓子の作り方」という文字列が入力された場合について説明する。検索キーワード変換部１１１は、まず、入力された文字列の形態素解析により「お菓子」「作り方」という形態素を取得する。これらの形態素が、入力された検索キーワードとして扱われる。そして、この中で、キーワード辞書１２３に登録されている「お菓子」について、軸の異なるキーワードを取得し、その中から、追加するキーワードを選択する。軸の異なるキーワードの中からのキーワードの選択は、たとえば意味空間における距離が短いものを選択する手法が用いられる。たとえば、「お菓子」に対する軸の異なるキーワード（「料理」「野菜」等）の中で、「料理」が、「お菓子」との間で意味空間における距離の短いキーワードであるとすると、当該「料理」が追加するキーワードとして選択される。そして、検索キーワード変換部１１１は、検索キーワード「お菓子」とそれに対する軸の異なるキーワード「料理」とをＯＲで結び、そして、入力された残りの検索キーワードである「作り方」とＡＮＤで結ぶ検索式「｛（お菓子）ＯＲ（料理）｝ＡＮＤ（作り方）」を作成する。
　これにより、ステップＳ４０では、ユーザが入力した検索キーワードを用いた検索で得られる結果よりも広い範囲の情報を検索結果として提供するために、入力された検索キーワードとは異なる軸のキーワードを追加するようにキーワードを変換する（検索式を作成する）。
　なお、同様の目的から、ステップＳ４０では、異なる軸のキーワードだけでなく、その上位概念のキーワードが追加されてもよい。この場合、入力された検索キーワード「お菓子」に対して、「料理」だけでなく、「食べ物」も追加されても良い。この場合、作成される検索式は、「｛（お菓子）ＯＲ（食べ物）ＯＲ（料理）｝ＡＮＤ（作り方）」となる。
　ステップＳ５０では、検索キーワードの変換が行なわれない。つまり、検索キーワード変換部１１１は、たとえば、入力された文字列の形態素解析の結果得られた形態素をＡＮＤで結んで、検索式を作成する。具体的には、「お菓子の作り方」という文字列が入力された場合、ステップＳ５０では、検索キーワード変換部１１１は、「（お菓子）ＡＮＤ（作り方）」という検索式を作成する。
　ステップＳ６０では、検索キーワード変換部１１１は、入力された検索キーワードを、キーワード辞書１２３において当該キーワードの下位概念に位置するキーワードに変換（置換）して、検索式を作成する。下位概念のキーワードが複数位置する場合、予め定められた優先順位で、予め定められた個数のキーワードを選択して、変換する。なお、入力されたキーワードが最下位の概念である場合には、キーワードは変換されなくても良い。
　たとえば、「お菓子の作り方」という文字列が入力された場合、入力された検索キーワード「お菓子」がその下位概念のキーワード「昔のお菓子」に変換される。そして、変換されたキーワードが、他の「入力された検索キーワード」とＡＮＤで結ばれて、検索式が作成される。つまり、検索式「（昔のお菓子）ＡＮＤ（作り方）」が作成される。
　ステップＳ７０では、検索キーワード変換部１１１は、ステップＳ３０～ステップＳ６０のいずれかで作成した検索式を、検索部１１２へ出力して、キーワード変換処理を終了する。
　＜キーワード変換処理のまとめ＞
　以上説明した本実施の形態におけるキーワード変換処理では、検索結果の出力対象のユーザについて決定された集中度に基づき、当該ユーザの感受性特性を取得し（ステップＳ１０）、当該感受性特性に基づいて、検索結果の出力対象であるユーザが入力した検索キーワードを変換する（ステップＳ２０～ステップＳ６０）。
　具体的には、ユーザの感受性が高いときには、些細な情報からも新しい発見が得やすい状態であると考えられるため、入力された検索キーワードは、下位概念のキーワードに変換される。
　ユーザの感受性が高くなりつつあるときは、当該ユーザが着眼しているキーワード以外の新しいキーワードに関連した情報を与えられても、与えられた情報に関する発見は得られにくい状態であると考えられる。このため、このようなときには、キーワードは変換されない。
　ユーザの感受性が低くなりつつあるときは、ユーザが入力したキーワードから想起される概念よりも広い概念の情報を与えられれば、ユーザは、そのような情報からも新しい発見を得やすい状態であると考えられる。このため、このようなときには、より広い概念のキーワードに関連した情報を与えるべく、軸の異なるキーワードが検索式に追加される。
　ユーザの感受性が低いときは、概念的な情報や幅広い情報を与えられることによって、新しい発見を得やすい状態にあると考えられる。したがって、このようなときには、広い概念のキーワードが検索式に追加される。なお、同様の趣旨から、このようなときには、さらに、軸が異なる上位概念のキーワードが追加されても良い。つまり、たとえば、この場合、検索キーワード「お菓子」が入力された場合、作成される検索式は、上位概念のキーワード「食べ物」が追加されて、「（お菓子）ＯＲ（食べ物）」となる。また、さらに、「お菓子」に対して軸の異なる上位概念のキーワード「贈り物」「着るもの」が追加されて、作成される検索式は、「（お菓子）ＯＲ（食べ物）ＯＲ（贈りもの）ＯＲ（着るもの）」となる。
　＜集中度の決定に関する変形例＞
　本実施の形態では、集中度は、ユーザが入力装置に情報を入力する間隔を用いて決定された。
　なお、間隔は、単位時間あたりの平均の時間間隔ではなく、単位時間ごとに、当該単位時間内で発生した操作タイミングの間隔の最短の時間間隔をＴとして、表１を用いた集中度の決定がなされても良い。この場合も、操作の間隔が短いほど、集中度は高いと判断される。
　また、集中度は、ユーザの注視点（以下、単に「視点」）を既存の手法で検出し、当該視点の単位時間あたりの移動量に基づいて決定されても良い。この場合に用いられる集中度判断情報１２１の一例を、表４に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000004
　表４では、集中度と平均視線移動量ＲＳとが、テーブル形式で関連付けられている。平均視線移動量ＲＳとは、単位時間あたりの視点の移動量である。
　表４では、平均視線移動量ＲＳがＲＳ３未満の場合には集中度「１」に対応し、平均視線移動量ＲＳがＲＳ３以上ＲＳ２未満の場合には集中度「２」に対応し、平均視線移動量ＲＳがＲＳ２以上ＲＳ１未満の場合には集中度「３」に対応し、そして、平均視線移動量ＲＳがＲＳ１以上の場合には集中度「４」に対応する。また、上記した距離についての値ＲＳ１，ＲＳ２，ＲＳ３は、「ＲＳ１＞ＲＳ２＞ＲＳ３」の関係にある。
　表４に示された例では、単位時間あたりの視点の移動距離が短いほど、集中度が高いとされる。
　また、集中度は、ユーザの姿勢の変化（頭部の位置、重心の移動量、等）を既存の手法で検出し、当該姿勢の変化の量に基づいて決定されても良い。この場合に用いられる集中度判断情報１２１の一例を、表５に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000005
　表５では、集中度と平均姿勢移動量ＲＰとが、テーブル形式で関連付けられている。平均姿勢移動量ＲＰとは、単位時間あたりのユーザの重心の移動量である。重心の移動量は、たとえば、ユーザの座席の座面の複数の点で圧力を計測し、圧力の分布に基づいて、ユーザの重心点を特定する。そして、当該重心点の単位時間における変化量を算出することにより、求められる。
　表５では、平均姿勢移動量ＲＰがＲＰ３未満の場合には集中度「１」に対応し、平均姿勢移動量ＲＰがＲＰ３以上ＲＰ２未満の場合には集中度「２」に対応し、平均姿勢移動量ＲＰがＲＰ２以上ＲＰ１未満の場合には集中度「３」に対応し、そして、平均姿勢移動量ＲＰがＲＰ１以上の場合には集中度「４」に対応する。また、上記した距離についての値ＲＰ１，ＲＰ２，ＲＰ３は、「ＲＰ１＞ＲＰ２＞ＲＰ３」の関係にある。
　表５に示された例では、単位時間あたりのユーザの重心位置の移動量が少ないほど、集中度が高いとされる。つまり、ユーザがじっとしている状態にあれば、当該ユーザの集中度は高いとされる。
　また、集中度は、ユーザの心拍数を既存の手法で検出し、当該心拍数に基づいて決定されても良い。この場合に用いられる集中度判断情報１２１の一例を、表６に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000006
　表６では、集中度と心拍数ＨＲとが、テーブル形式で関連付けられている。
　表６では、心拍数ＨＲがＨＲ１以上の場合には集中度「１」に対応し、心拍数ＨＲがＨＲ２以上ＨＲ１未満の場合には集中度「２」に対応し、心拍数ＨＲがＨＲ３以上ＨＲ２未満の場合には集中度「３」に対応し、そして、心拍数ＨＲがＨＲ３未満の場合には集中度「４」に対応する。また、上記した距離についての値ＨＲ１，ＨＲ２，ＨＲ３は、「ＨＲ１＞ＨＲ２＞ＨＲ３」の関係にある。
　表６に示された例では、ユーザの心拍数が高いほど、集中度が高いとされる。
　＜ユーザの応答に基づく関係記述情報の更新＞
　本実施の形態では、ユーザから検索キーワードが入力されると、上記のように検索キーワードを変換して作成された検索式を用いて情報の検索が行なわれ、検索結果が出力される。
　なお、出力された検索結果に対してユーザから情報が入力された場合、ユーザ応答入力部１０６は、当該入力された情報を、取得し、情報更新部１０７に出力する。情報更新部１０７は、上記入力された情報に基づいて、関係記述情報１２２の内容を更新する。
　更新の態様としては、たとえば、入力された検索キーワードと、検索結果に対してユーザが入力した情報との関係に基づいた更新が挙げられる。たとえば、１回目の検索指示が入力され、当該１回目の検索指示に関連して第１の検索キーワードが入力された際、当該第１の検索キーワード（の上記態様での変換後のキーワード）に基づく検索が実行されて、検索結果が出力される。当該検索結果に対して、２回目の検索を実行する指示が入力され、当該２回目の検索指示に関連して第２の検索キーワード入力されると、当該第２の検索キーワード（の上記態様での変換後のキーワード）に基づく検索が実行される。ここで、第２の検索キーワードが、第１の検索キーワードの上位概念を含む場合には、その時点で当該ユーザに対して決定された集中度に対応する感受性特性を「低い」に変更する。それ以降の検索キーワード変換処理において、上位概念のキーワードが追加される（ステップＳ３０）ようにするためである。
　このように関係記述情報１２２の内容が更新されることにより、ユーザによって使用されるほど、関係記述情報１２２における記憶内容をユーザの感受性等の特性が反映されたものとすることができる。これにより、情報提供装置１００によるキーワードの変換が、ユーザの感受性等の特性を反映された態様で実現される。
　また、第２の検索キーワードが第１の検索キーワードに対して下位概念のキーワードを含む場合には、その時点で当該ユーザに対して決定された集中度に対応する感受性特性を「高い」に変更する。それ以降の検索キーワード変換処理において、入力された検索キーワードが下位概念のキーワードに置換される（ステップＳ６０）ようにするためである。
　この例において、ユーザ応答入力部１０６が取得した情報が、出力された検索結果に対して入力された情報であるか否かは、たとえば、表示制御部１０４が検索結果を表示装置に表示されている期間中に入力された情報であるか否かによって判断される。上記例では、少なくとも２回目の検索指示が表示制御部１０４が検索結果を表示装置に表示されている期間中に入力された場合には、当該２回目の検索指示および当該２回目の検索指示に関連して入力された第２の検索キーワードは、１回目の検索指示に基づく検索結果に対して入力された情報であると判断される。
　［第２の実施の形態］
　＜機能構成＞
　図４は、本発明の情報提供装置の第２の実施の形態の機能構成を示す図である。なお、本実施の形態の情報提供装置のハードウェア構成は、第１の実施の形態の情報提供装置のハードウェア構成と同様とすることができる。
　図４を参照して、本実施の形態では、ＣＰＵ１５１の機能として、関係記述情報１２２を作成する情報作成部１０８を含む。情報作成部１０８は、たとえば、ＣＰＵ１５１が所定のプログラムを実行することにより、実現される。また、情報提供装置１００は、ユーザ個人情報データベース（ユーザ個人情報ＤＢ）１２５を含む。ユーザ個人情報ＤＢ１２５は、たとえばデータ記憶部１６２に記憶される。
　ユーザ個人情報ＤＢ１２５には、たとえば、ユーザごとに、性別、年齢、血液型、および／または、従事する業務などの、ユーザのプロフィールが記憶されている。
　情報作成部１０８は、ユーザごとに、ユーザ個人情報ＤＢ１２５に格納された情報に基づいて、関係記述情報１２２を作成する。
　たとえば、情報作成部１０８は、関係記述情報１２２を作成するためのタイプ情報を参照する。タイプ情報の一例を、表７に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000007
　表７では、複数のユーザタイプごとに、集中度と感受性特性の組合せが記憶されている。
　情報作成部１０８は、ユーザのプロフィール（または、複数のプロフィール項目の組合せ）に基づいて、ユーザごとに、ユーザタイプを決定する。そして、タイプ情報において、各ユーザについて決定したタイプに対応する集中度と感受性特性の組合せを、各ユーザについて設定することにより、関係記述情報１２２を作成する。
　ユーザタイプの決定は、たとえば、血液型と性別によって特定される。たとえば、或るユーザが血液型Ｏ型の女性である場合、当該ユーザのユーザタイプが「TYPE　02」に特定されるとする。そして、当該ユーザについては、表７のユーザタイプ「TYPE　02」の集中度と感受性特性の組合せが設定されて、関係記述情報１２２が作成される。
　このようにユーザタイプがユーザの個人情報を利用して決定されることに基づいて、関係記述情報１２２が作成されることにより、情報提供装置１００は、ユーザに質問への回答等の作業を要することなく、ユーザに対してカスタマイズされた態様で、キーワード変換を実行できる。
　＜関係記述情報作成の変形例＞
　本実施の形態では、ユーザ個人情報ＤＢ１２５は、各ユーザについての、集中度が特定された状態でなされた質問に対する回答を記憶する。そして、当該回答についての判定結果に基づいて、感受性特性（たとえば、表２の「高い」「高くなっている」「低くなっている」「低い」）を特定する。そして、特定した感受性特性を、ユーザごとに、その時点での集中度に関連付けて登録することにより、関係記述情報１２２を作成する。
　ユーザに出される質問の一例としては、左右で少しだけ異なる絵を用意し、ユーザの集中度を特定できる状態で、異なる箇所を指摘するまでの時間を計測し、時間が短いほど感受性が高いと判断する。
　なお、集中度を特定できる状態で、とは、たとえば、ユーザの集中度を特定する指標（視点の位置、姿勢、心拍数等）を測定しながら当該ユーザに質問に回答させることが考えられる。
　ユーザの心拍数等から集中度を取得することにより、ユーザの作業を阻害することなくユーザの集中度を取得できる。
　また、ユーザに出される質問の他の例としては、ユーザの関心分野を含むアイテム（たとえば、本の題名）を提示し、関心を持ったアイテムを選択させるものであっても良い。提示されるアイテムと選択肢とされる各アイテムとの間で、関連の度合いが予め定められている。そして、提示されたアイテムと選択されたアイテムの、関連の度合いに応じて、ユーザの感受性特性が判断されても良い。
　このように、ユーザからの回答に応じて関係記述情報１２２が作成されることにより、情報提供装置１００において、ユーザの感受性等の特性を反映されたキーワード変換を行なうことができる。さらに、情報提供装置１００の使用開始時にこのような態様で関係記述情報１２２が作成されていれば、情報提供装置１００の使用開始時から、ユーザの感受性等の特性が反映されたキーワード変換を実現できる。
　また、ユーザに出される質問のさらに他の例としては、たとえばクレペリン（登録商標）検査に用いられる質問内容が挙げられる。クレペリン（登録商標）検査によると、「計算速度」「精力度」「疲労度」「興奮度」「周期性変動」「緊張度」が、判定結果として得られる。本変形例では、ユーザの集中度を特定できる状態で、当該ユーザに、上記質問内容に対して回答させ、ユーザ個人情報ＤＢ１２５は、当該回答結果を記憶する。そして、情報作成部１０８は、当該回答に基づく判定結果から、当該ユーザの感受性特性を特定する。
　また、ここでの感受性特性の特定方法は、種々の態様が考えられる。たとえば、精力度が高くかつ疲労度が低い場合には「高い」、精力度が高くかつ疲労度が高い場合には「低くなっている」、精力度が低くかつ疲労度が高い場合には「低い」、精力度が低くかつ疲労度が低い場合には「高くなっている」とする態様が挙げられる。
　そして、情報作成部１０８は、当該判定結果から特定された感受性特性を、上記のように特定された「集中度」に関連付けて登録することにより、関係記述情報１２２を作成する。
　また、「集中度」についても、上記質問に対する回答から特定しても良い。
　さらに、通常作業の中で、想定外のアクションを起こした際に、そのことに気づくまでの時間を計測した結果から感受性を判断してもよい。この場合、たとえば、情報作成部１０８が、ユーザが操作する装置に対して想定外のアクションを起こす。具体的には、たとえば、ユーザが操作するコンピュータのモニタに、メッセージを表示させるアクションが考えられる。そして、当該メッセージを表示させてから当該メッセージに対して情報を入力するまでの時間が「そのことに気づくまでの時間」とされる。これにより、ユーザが特別なテストに回答しなくても、感受性と集中度の関係がわかるようになる。
　なお、本変形例によって導出される集中度と感受性特性との関係は、第１の実施の形態または第２の実施の形態において用いられる関係記述情報１２２を補正するのに用いられても、つまり、上記した各例と組合わせて用いられても良い。
　［その他の変形例］
　以上説明した各実施の形態において用いられた集中度判断情報１２１、関係記述情報１２２、キーワード辞書１２３の各情報は、いずれもテーブル形式のものが例示されたが、本明細書に記載の処理内容を実現するための情報が記憶されていれば、このような記憶態様に限定されない。
　また、集中度判断情報１２１および／または関係記述情報１２２の内容は、入力装置１５５に対する入力情報に基づいて、直接的に編集されても良い。この場合、情報提供装置１００を利用するユーザ自身が、自己の感受性等の特性に基づいて入力装置１５５を操作し、集中度判断情報１２１および／または関係記述情報１２２を編集することもできるし、利用するユーザの性格等を良く知る人物が入力装置１５５を操作して編集を行ない、当該ユーザに適したキーワード変換を提供することもできる。このような直接的な編集により、情報提供装置１００の使用開始時から、情報提供装置１００において、ユーザの感受性等の特性を反映されたキーワード変換を行なうことができる。
　また、以上説明した各実施の形態では、感受性特性は、大局的な物の見方か、詳細な物の見方かを特定するものと捉えられた。
　しかし、感受性特性は、いつもと違うものに関心がいくかどうか、いつもと違うことがしたくなるかどうかを特定するものと捉えることもできる。たとえば、書店で、好きな作家とは異なる作家の本を手に取ったり、違う分野のコーナーに立ち寄ったりすることを感受性が高い、と捉えることである。
　感受性特性がこのように捉えられる場合、図３を参照して説明したキーワード変換処理は、図５に示されるように変更される。
　図５は、図３の処理の変形例のフローチャートである。
　図５に示されたでは、感受性特性が「高い」ときは、自分の関心から離れた情報からも新しい発見が得やすい状態なので、軸の異なるキーワードを追加するように、キーワードが変換される（ステップＳＡ６０）。処理内容は、ステップＳ４０と同様である。なお、この場合、上位階層（上位概念）のキーワードが追加されても良い。この処理内容は、ステップＳ３０と同様である。
　感受性特性が「高くなっている」ときは、自分の関心から離れた情報からも新しい発見が得やすい状態なので、広い概念のキーワードで検索した情報を提供するために、上位階層（上位概念）のキーワードを追加するように、キーワードが変換される（ステップＳＡ５０）。この処理内容は、ステップＳ３０と同様である。ただし、追加するキーワードが、軸が異なるものであると、検索結果を与えられても発見が得られない場合があるので、異なる軸のキーワードは追加しない。
　感受性特性が「低くなっている」ときは、着眼するキーワード以外の新しい発見が得られにくくなっている状態なので、キーワードは変換しない（ステップＳＡ４０）。この処理内容は、ステップＳ５０と同様である。
　感受性特性が「低い」ときは、ユーザが着眼しているキーワード（入力された検索キーワード）による検索結果が与えられも、新しい発見が得られにくい状態にあると考えられる。このような場合には、入力されたキーワードは、下位概念のキーワードに変換される（ステップＳＡ３０）。この処理内容は、ステップＳ６０と同様である。
　また、以上説明した各実施の形態において、ユーザが新しい発見を得やすくする等のために、図３または図５に示された感受性特性とキーワードの変換態様の関係は、適宜変更されても良い。
　［実施の形態における効果］
　以上説明した各実施の形態では、情報提供装置には、あらかじめ各ユーザの集中度に対応した感受性特性が設定される。これにより、ユーザは、情報提供装置１００を使用し始めた時点から、当該ユーザの集中度に合った情報の提供（推薦）を受けることができる。
　特に、オフィスでは効率化が求められ、業務効率化のためには集中力を持続させることが重要である。そのため、情報の推薦（提供）においても、ユーザの集中力の持続を可能とすることが要求され、また、状況に応じて必要とされる情報を提供する必要がある。特に企画業務では、必要とされる情報とは気づきを得られる情報＝「未知で関心領域の周辺情報」である。効率化のためには、状況に応じてこの周辺情報を変化させる必要がある。
　一方、集中度によって気づきが得られる情報は異なる。たとえば、焦って集中度が低い時には現在の業務に直接関連がない情報を推薦されても気づきに繋がらない。また、集中・発散どちらが気づきを得られるかは、人によって異なる。
　効率化のために集中度に応じた情報の推薦（提供）が必要とされる。また、ユーザには集中度が自覚しにくく、さらに、どの集中度でどのような情報に気づきを得られるかはユーザ自身でもわからないという問題もある。
　そして、上記した各実施の形態によれば、ユーザごとに、集中度を取得し、当該集中度から感受性特性を決定し、そして、感受性特性に応じて入力された検索キーワードを変換して、情報を提供する。
　これにより、各ユーザに、効率よく気づきを得ることができるような情報を提供することができる。
　また、第１の実施の形態では、ユーザの感受性特性に応じて、入力された検索キーワードにキーワードの追加または置換という処理を施して検索に利用するか（ステップＳ３０，Ｓ４０，Ｓ６０）、検索キーワードにキーワードの追加または置換という処理を施さずに検索に利用するか（ステップＳ５０）が決定される。
　これにより、ユーザの状態に応じて、上記追加または置換の要否を決定できる。具体的には、ユーザの感受性特性が「高くなっている」場合には、当該ユーザは、目の前にあることに集中できている状態と考えられるため、ユーザが入力した検索キーワードに対する追加・置換は行なわない。これに対し、ユーザの感受性特性が「低い」「低くなっている」ときには、ユーザが意図したより広範囲の情報が提供されるように、また、ユーザの感受性特性が「高い」ときには、ユーザが意図したより詳細な情報が提供されるように、検索キーワードの追加・置換が行なわれる。
　本実施の形態によれば、ユーザごとに、作業の集中度に対応した感受性が取得され、当該取得された感受性に基づいて、当該ユーザに提供される情報を生成するための検索条件が決定される。
　これにより、ユーザごとに、当該ユーザの感受性に対応した態様で、情報が提供される。
　今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。また、本明細書に開示された各実施の形態は、単独でも、また、可能な限り組合わせても、実施されることが意図される。
　１００　情報提供装置、１０１　推薦情報生成部、１０２　ユーザ情報取得部、１０３　ユーザ集中度判断部、１０４　表示制御部、１０５　検索キーワード入力部、１０６　ユーザ応答入力部、１０７　情報更新部、１０８　情報作成部、１１１　検索キーワード変換部、１１２　検索部、１１３　検索結果生成部、１２１　集中度判断情報、１２２　関係記述情報、１２３　キーワード辞書。

Claims (10)

  1. 　作業を実行中のユーザに情報を提供するための情報提供装置（１００）であって、
    　前記作業におけるユーザの集中度を検出するための検出部（１０３）と、
    　ユーザごとに、提供された情報に対する感受性特性と前記集中度との関係を示す情報である関係情報を記憶するための記憶部（１２２）と、
    　前記検出部（１０３）によって検出された集中度と前記関係情報とに基づいて、前記ユーザの前記感受性特性を取得し、取得された前記感受性特性に基づいて、前記ユーザに提供する情報を生成するための検索条件を決定するための決定部（１１１）とを備える、情報提供装置（１００）。
  2. 　前記決定部（１１１）は、
    　　前記検索条件に利用されるキーワードの入力を受け付け、
    　　取得された前記感受性特性に基づいて、前記キーワードを変換するか否かを決定する、請求項１に記載の情報提供装置（１００）。
  3. 　前記感受性特性は、前記ユーザに提供する情報を生成するための検索条件を上位概念化するための情報または下位概念化するための情報を含む、請求項１または請求項２に記載の情報提供装置（１００）。
  4. 　前記決定部（１１１）によって決定された検索条件に基づいて情報を提供するための情報提供部（１１３）と、
    　情報の入力を受け付ける入力部（１０５）とをさらに備え、
    　前記記憶部（１２２）は、前記情報提供部（１１３）によって提供された情報に対して前記入力部（１０５）に入力された情報の内容に基づいて、前記記憶部（１２２）における前記関係情報の内容を更新する、請求項１～請求項３のいずれかに記載の情報提供装置（１００）。
  5. 　前記関係情報を作成するための作成部（１０８）をさらに備える、請求項１～請求項４のいずれかに記載の情報提供装置（１００）。
  6. 　前記作成部（１０８）は、質問を出力し、当該質問に対する前記ユーザの回答の入力を受け付け、当該入力された回答の内容に応じて、前記ユーザについての前記関係情報を作成する、請求項５に記載の情報提供装置（１００）。
  7. 　前記記憶部（１２２）は、前記ユーザの個人情報をさらに記憶し、
    　前記作成部（１０８）は、前記ユーザの個人情報に基づいて、前記ユーザについての前記関係情報を作成する、請求項５に記載の情報提供装置（１００）。
  8. 　前記検出部（１０３）は、前記ユーザについての、入力装置への入力間隔、視線または姿勢の移動量、もしくは、生体情報の少なくとも１つの情報から、前記ユーザの集中度を検出する、請求項１～請求項７のいずれかに記載の情報提供装置（１００）。
  9. 　コンピュータが実行可能なプログラムを非一時的に記録したコンピュータ読取可能な記憶媒体であって、前記プログラムは、作業を実行中のユーザに情報を提供するために、前記コンピュータに、
    　前記作業におけるユーザの集中度を検出するステップと、
    　ユーザごとに、提供された情報に対する感受性特性と前記集中度との関係を示す情報である関係情報を前記記憶装置に記憶するステップと、
    　検出された前記集中度と前記関係情報とに基づいて、前記ユーザの前記感受性特性を取得し、取得された前記感受性特性に基づいて、前記ユーザに提供する情報を生成するための検索条件を決定するステップとを実行させる、記憶媒体。
  10. 　記憶装置を備え、作業を実行中のユーザに情報を提供するための情報提供装置において実行される情報提供方法であって、
    　前記作業におけるユーザの集中度を検出するステップと、
    　ユーザごとに、提供された情報に対する感受性特性と前記集中度との関係を示す情報である関係情報を前記記憶装置に記憶するステップと、
    　検出された前記集中度と前記関係情報とに基づいて、前記ユーザの前記感受性特性を取得し、取得された前記感受性特性に基づいて、前記ユーザに提供する情報を生成するための検索条件を決定するステップとを備える、情報提供方法。
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