TW201617981A

TW201617981A - 剖析求職者的方法及系統

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Publication number: TW201617981A
Application number: TW104103036A
Authority: TW
Inventors: 慧蓮葉; 捷麟廖; 清俊潘
Original assignee: 生命科學就業網私人有限公司
Priority date: 2014-11-14
Filing date: 2015-01-29
Publication date: 2016-05-16
Also published as: WO2016076790A1

Abstract

本發明關於招聘系統，尤其是使用候選者之履歷中所包含之可搜尋資訊剖析求職者之方法及系統，方法包括決定與工作角色相關聯之關鍵字清單；使用處理器依據候選者之履歷中資訊和與工作角色相關聯之關鍵字之比較而針對候選者配置關鍵字關係評級；使用處理器藉由依據候選者之關鍵字關係評級將每一候選者分類為複數預定種類之一者以決定候選者分類資料，種類定義候選者適於工作角色之可能性；以及如圖3中所示將候選者分類資料儲存於資料庫中。

Description

剖析求職者的方法及系統

本發明關於招聘系統，尤其關於剖析求職者用於決定工作角色之適合求職者之方法及系統。

網際網路上現有求職佈告欄/入口網站幫助雇主刊載招聘廣告以吸引潛在候選者應徵工作。求職佈告欄/入口網站通常允許候選者使用職稱、公司名稱、技能及/或關鍵字搜尋工作機會，而依據他/她的輸入為每一候選者過濾出有興趣之工作機會。

該些入口網站亦允許雇主經由雇主之註冊候選者/會員資料庫搜尋潛在候選者及檢視潛在候選者之履歷。搜尋程序需要雇主提供關鍵字及關鍵字間之布林關係以允許入口網站之搜尋引擎提供潛在候選者之過濾清單。接著雇主需進入每一過濾之候選者履歷以決定誰列入面試清單。

使用該等系統表示潛在候選者之每一過濾清單之品質及成功取決於(i)資料庫中候選者之品質， (ii)資料庫中每一候選者之履歷之完整性及準確性，及(iii)正確關鍵字及用作搜尋/過濾標準之布林關係。第三因子非常依賴系統中雇主輸入之能力及選擇，其通常極耗時且相當棘手。

因此希望提供用於決定合適求職者之改進之方法及系統，其減少招募人員所需輸入時間及技術。

在一觀點中，本發明提供一種使用候選者之履歷中所包含之可搜尋資訊剖析求職者之方法，該方法包括：決定與工作角色相關聯之關鍵字清單；使用處理器，依據該候選者之履歷中資訊和與該工作角色相關聯之該關鍵字之比較，配置針對候選者之關鍵字關係評級；使用處理器，藉由依據該候選者之關鍵字關係評級將每一候選者分類為複數預定種類之一者，而決定候選者分類資料，該種類定義該候選者適於該工作角色之可能性；以及將該候選者分類資料儲存於資料庫中。

在第二觀點中，本發明提供使用處理器決定工作角色之潛在求職者之方法，包括：提供介面用於從工作角色之預定清單選擇工作角色；以及顯示資料庫中所儲存之候選者分類資料，該資料包含已剖析做為可能適於該選擇之工作角色之一或更多候選者之細節，其中，藉由依據該候選者之履歷中資訊和與該工作角色相關聯之預定關鍵字之比較而配置針對候選者之關鍵字關係評級，及依據該候選者之關鍵字關係評級而將每一候選者分類為複數預定種類之一者而剖析該候選者，該種類定義該候選者適於該工作角色之可能性。

配置該關鍵字關係評級可包括將該關鍵字分類為一或更多規則，每一規則需要一或更多關鍵字存在於該候選者之履歷中，及依據該一或更多關鍵字之該存在配置每一規則之關鍵字關係評級百分比。

特定工作角色之所有規則之關鍵字關係評級總百分比可為100%。

較佳地，方法包括將該候選者分類資料提供至招募人員。

在第三觀點中，本發明提供一種使用候選者之履歷中所包含之可搜尋資訊剖析求職者之系統，包括：決定機制，用於決定與工作角色相關聯之關鍵字清單；處理器，用於依據該候選者之履歷中資訊和與該工作角色相關聯之該關鍵字之比較，配置針對候選者之關鍵字關係評級，及用於藉由依據該候選者之關鍵字關係評級將每一候選者分類為複數預定種類之一者而決定候選者分類資料，該種類定義該候選者適於該工作角色之可能性；以及資料庫，用於儲存該候選者分類資料。

在第四觀點中，本發明提供一種決定工作角色之潛在求職者之系統，包括：介面，用於從工作角色之預定清單選擇工作角色；以及顯示器，用於顯示資料庫中所儲存之候選者分類資料，該資料包含已剖析做為可能適於該選擇之工作角色之一或更多候選者之細節，其中，藉由處理器依據該候選者之履歷中資訊和與該工作角色相關聯之關鍵字之比較而配置針對候選者之關鍵字關係評級，及藉由依據該關鍵字關係評級將每一候選者分類為複數預定種類之一者以決定候選者分類資料而剖析該候選者，該種類定義該候選者適於該工作角色之可能性。

系統可進一步包括該處理器將該關鍵字分類為一或更多規則，每一規則需要一或更多關鍵字存在於該候選者之履歷中，及依據該一或更多關鍵字之該存在配置每一規則之關鍵字關係評級百分比。

較佳地，系統進一步包括輸出顯示器，用於將該候選者分類資料及與該候選者分類資料相關聯之該履歷提供予招募人員。

在另一觀點中，提供一種一種決定工作角色之潛在求職者之系統，包括：介面，用於從工作角色之預定清單選擇工作角色；以及顯示器，用於顯示資料庫中所儲存之類似候選者資料，該類似候選者資料包含已藉由處理器剖析做為類似於一或更多參考候選者之候選者之一或更多候選者之細節，該參考候選者包含已使用以上所定義之系統剖析做為可能適於該工作角色之候選者，其中，該類似候選者資料係藉由該類似候選者匹配該參考候選者之至少二工作角色而決定。

本發明之形式提供用於決定合適求職者之改進之方法及系統，因為系統中已剖析求職者，其減少招募人員所需輸入時間及技術。招募人員所需為從工作角色之預定清單選擇工作角色，接著顯示最適合候選者供檢視。招募人員不需輸入或選擇複雜的布林運算子，亦不需每一次搜尋歷經耗時搜尋冗長履歷資料庫。系統提供更可靠及準確機制來剖析候選者，因為其並非依賴人類偏好，例如個人履歷中使用之字型。而是，系統僅依賴履歷中呈現之預定關鍵字，該些關鍵字已預先選擇，使得招募人員不需花時間選擇或搜尋他/她本身之關鍵字。系統之輸出相對靜態，即其預先決定特定工作角色，使得招募人員需要候選者時，資訊已備妥，節省處理時間及通訊及硬體系統之可靠性。

4‧‧‧履歷

5‧‧‧網際網路

6‧‧‧資料庫

7‧‧‧顯示螢幕

8‧‧‧伺服器

20‧‧‧關鍵字關係權重(KRW)表

21、22、23、25、26、31‧‧‧行

24‧‧‧最終加權百分比

30‧‧‧工作權重分類(JWC)表

40‧‧‧求職者分類(JC)表

41‧‧‧候選者編號

42‧‧‧工作編號

43‧‧‧類型

44‧‧‧候選者編號清單

現在將參照附圖描述本發明之描繪實施例。本發明之進一步特徵及優點從描述亦將變得顯而易見。

圖1為本發明之一實施例之剖析系統之示意圖；圖2為系統圖，顯示本發明之一實施例之硬體組件；以及圖3描繪剖析系統實施例之主要組件。

呈現下列描述以使任何熟悉本技藝之人士可實施及使用本發明，並於特定應用及其需要之背景下提供。對於揭露之實施例的各式修改對於熟悉本技藝之人士而言將是顯而易見的，且文中所定義之一般原理可應用於其他實施例及應用而未偏離本發明之精神及範圍。因而，本發明不希望侷限於所示實施例，而是符合與文中揭露之原理及特徵一致之最廣範圍。

圖1為依據一實施例之剖析系統之示意圖。在步驟1，系統操作者可為招募人員、雇主、或獨立求職者機構(以下稱為「招募人員」但可包含任何該等操作者)，從電腦程式中之預定下拉式選單挑選工作角色。程式較佳地基於網路及在網路伺服器(處理器)上運行，但可安裝做為獨立處理器或伺服器上之程式。在步驟2，系統存取資料庫以獲得已使用以下進一步描述之分類演算法剖析之挑選之工作角色之適合候選者之清單。在步驟3，提供以下進一步描述之匹配候選者清單及其履歷。清單將依最適候選者列在清單頂部之順序排序。若挑選表列/參考候選者且招募人員點選「搜尋類似候選者」按鈕，則亦可表列類似候選者清單。

圖2為系統圖，顯示本發明之一實施例之硬體組件。候選者經由通訊裝置5，諸如網際網路，使用PC、膝上型電腦、智慧手機或經由網路瀏覽器或行動應用程式或電子郵件之行動裝置，將履歷4上載至系統。較佳地，履歷係以適於直接搜尋文字之格式上載，例如Adobe 或Microsoft Word。系統以資料庫6將履歷儲存於記憶體中。剖析程序藉由安裝於處理器8上之軟體完成，其可全時在背景中運行。在剖析程序中，履歷係以以下進一步描述之某些關鍵字搜尋。若履歷並非直接可搜尋格式，則可使用OCR程式或掃描器將履歷轉換為該可搜尋格式。一旦履歷已實施關鍵字搜尋，處理器8實施以下進一步描述之剖析方法中之步驟以分類及評級與履歷相關聯之候選者。一旦剖析完成，候選者評級包含JC表(以下描述)儲存於資料庫中，其可為儲存履歷6之相同資料庫或獨立資料庫(圖中未顯示)。

當招募人員希望發現工作角色之適合候選者時，招募人員較佳地經由網際網路5，使用PC、膝上型電腦、智慧手機或經由網路瀏覽器或行動應用程式之行動裝置，存取儲存於伺服器8上之電腦程式，及以下進一步描述使用鍵盤、滑鼠、觸控螢幕或其他輸入裝置7而選擇工作角色。處理器8從資料庫檢索有關JC表並經由顯示螢幕7顯示JC表(或以另一所欲格式顯示之JC表中所儲存之資料)及履歷予招募人員。JC表及履歷可經由基於網際網路之電腦程式而直接於顯示螢幕7上檢視，或可發送電子郵件或經由通訊裝置5提供予招募人員。

當招募人員希望參照表列候選者而發現類似候選者時，招募人員較佳地經由網際網路5，使用PC、膝上型電腦、智慧手機或經由網路瀏覽器或行動應用程式之行動裝置而存取儲存於伺服器8上之電腦程式，及使用鍵盤、滑鼠、觸控螢幕或其他輸入裝置7挑選候選者，接著點選「搜尋類似候選者」按鈕而要求具類似剖析之候選者及其履歷。處理器8從保有類似工作剖析做為表列候選者之候選者資料庫搜尋有關JC表，並經由顯示螢幕7將結果及履歷顯示予招募人員。類似候選者結果及履歷可經由基於網際網路之電腦程式而於顯示螢幕7上直接檢視，或可發送電子郵件或經由通訊裝置5提供予招募人員。

圖3描繪剖析系統實施例之主要組件，包含關鍵字關係權重(KRW)表、工作權重分類(JWC)表、及求職者分類(JC)表。該些組件定義候選者在資料庫中如何分類及評級。

組件1：關鍵字關係權重(KRW)表

第一組件依據候選者之履歷中資訊和與工作角色相關聯之關鍵字之比較，配置針對候選者之關鍵字關係評級。

KRW表定義規則(不侷限於)每一候選者將如何剖析/適於每一工作角色/功能。KRW之基礎係依據關鍵字、其關係及其重要權重三部分。

關於第一步驟，系統將於接收或系統開始時進入每一候選者履歷，使用KRW表搜尋預定關鍵字。關鍵字可使用字、句、符號、數字及縮寫。

圖3中KRW表20顯示範例。對工作1(21)而言，系統具有與工作相關聯之預定關鍵字：字 1、字2、字3、字4、字5或字6(22)。將掃描候選者之履歷以決定履歷之文字是否包括一或更多預定關鍵字。例如，若工作係針對「護士」，則規則1中預定關鍵字可包括護士、護理人員、護理經理、醫生、及/或護理部主任。

該些關鍵字間之關係係於第四行23中KRW表20中定義。在規則1中，關鍵字間之關係為「或」，表示最終加權百分比24將依據履歷是否包括一或更多關鍵字。KRW表20中規則4定義關係為「及」，表示最終加權百分比24將依據履歷是否包括規則4中定義之所有關鍵字。

若候選者符合規則1，系統將前進至規則2、3、4等，直至考量所有規則為止(KRW表20中規則8)。例如採用規則4，系統將進入其履歷搜尋字19及字20及字21。若在其履歷中發現所有三個關鍵字，候選者將被分配另10%至其工作1 KRW%。若其履歷中不存在字19、字20或字21任一者，其將針對工作1規則4被分配0%。

每一規則可具有不同焦點，所以定義所欲候選者之不同觀點。例如，規則1可為與候選者之職稱相關聯之關鍵字(例如護士、護理人員、醫生等)。規則2可為與候選者教育程度或資格相關聯之關鍵字(例如大學、碩士、博士、法學博士等)。規則3可為與候選者工作技能相關聯之關鍵字(例如良好通訊技術、文字處理技術、 Outlook等)。規則之編號及類型並不受限，將取決於特定工作角色。

與每一規則相關聯之加權百分比取決於工作角色。在若干實施例中，加權百分比可針對特定招募人員之需要訂製，然而，較佳的是系統中所儲存之資訊及結果對每一招募人員而言是靜態的，使候選者剖析中涉及之複雜性及時間最小化。

候選者是否配置與特定規則相關聯之加權百分比係取決於在候選者之履歷中是否發現關鍵字。若發現規則中一關鍵字符合「或」規則，則完全百分比分數將配置予該規則。若未發現規則中任一關鍵字符合「或」規則，則0%分數將配置予該規則。若包括所有定義關鍵字之履歷符合「及」規則，則完全百分比分數將配置予該規則。若未發現規則中所有關鍵字均符合「及」規則，則0%分數將配置予該規則。在若干實施例中，可配置0%及最大百分比分數間之分數，例如僅設若干關鍵字之「及」規則，然而此對於系統簡化而言並非較佳。

每一規則依據特定工作之特定用詞的重要性而提供預定規則權重。例如，若工作係針對「護士」，則具有護士、護理人員、護理經理、醫生、及/或護理部主任用詞可極重要，並針對包括一或更多該些用詞提供20%評級，反之，例如「文字處理」、「電腦」可出現於規則8中之進一步關鍵字例如可較不重要，並針對包括一或更多該些用詞提供10%評級。特定工作之工作規則之總加權加起來達100%(25)。

一旦已掃描履歷，且針對每一規則提供之候選者分類及加權應用於特定工作，便提供候選者每一工作之總KRW%。若規則被視為強制性(第六行26中定義)，則必須符合規則，否則針對每一列及特定工作之總KRW%，將提供0%予候選者。若候選者未匹配關鍵字/關係，則將被提供0%分數。

程序可針對工作2重複，且工作2 KRW%從0%開始。藉由經過每一規則，搜尋及匹配每一關鍵字，且若符合關鍵字-關係並朝每一工作之總KRW%累積，則提供個別規則KRW%值。

接著將以工作2 KRW%等評級候選者，直至完全測試所有工作及規則為止。

候選者之每一工作的KRW%分數儲存於資料庫中。

組件2：工作加權分類(JWC)表

在JWC表30中，系統藉由依據候選者之關鍵字關係評級而將每一候選者分類為複數預定種類之一者而決定候選者分類資料，該些種類定義候選者適於工作角色之可能性。JWC表30定義源自KRW表20之KRW%被視為類型A、B或C；A為最適(最有資格)，及C為最不適(最不具資格)。

依據KRW%及JWC定義間之匹配，候選人將被分類為類型A、B、C31，或若他/她的KRW%低於類型C之截止標記則完全不分類。類型A、B、C之截止分數可變，並可取決於招募人員。較佳地，截止分數將為類型A：70%或以上，類型B：60-69%，類型C：50-59%。

例如，候選者X1具有70%之工作1 KRW%。候選者X1將被分類為工作1類型A候選者。對於分別具有80%及90%之工作1 KRW%的候選者X2及X3而言，亦將被分類為工作1類型A候選者。

同時，由於候選者X2亦具有80%之累積工作2 KRW%，他亦被分類為工作2類型B候選者。但對候選者X1及X3而言，其累積工作2 KRW%均未等於或高於50%(工作2類型C之通過加權)，他們未被賦予工作2之任何類型。

工作候選者分類資料接著儲存於每一組件3之JC表中。

組件3：工作候選者分類(JC)表

藉由參考候選者編號(41)，JC表40包含每一工作類型A、B及C中所有匹配候選者。JC表為系統之最終輸出，將用以表列每一分類之候選者予招募人員。在圖3中所示JC表40中，表40包括工作編號(1、2)42，與工作編號相關聯之每一類型(A、B、C)43，及與工作編號及有關類型相關聯之候選者編號清單44(例如工作1類型A之55、89、99)。

每一候選者僅可分類為每一工作角色/功能之最多一類型。

每一候選者相對於潛在工作角色/功能間之關係可為1至x，其中x為包含0之整數。意即候選者具有保持系統中一個以上工作角色類型之潛力。

藉由增加新關鍵字及其關係，招募人員可挑選而從JC表中提供之清單進一步過濾。

在另一實施例中，系統可從事其餘剖析而將「類似」候選者與其他者分組，即使該些「類似」候選者在傳統工作角色搜尋中未在JC表中識別。若招募人員相對於特定表列/參考候選者亦希望檢視「類似」候選者，可提供點選「搜尋類似候選者」按鈕之選項。相對於JC表中識別之參考候選者，類似候選者在系統中定義為具有至少2類似者。在一範例中，候選者55可落入每一工作1、工作2、工作3、工作4及工作5之類型A/B/C。「類似」候選者66可分類為落入僅工作2、工作3、工作4及工作5之類型A/B/C。在工作1之傳統工作角色搜尋中，候選者66將不識別為不具有工作1之A、B或C分數。然而，因為候選者66似乎具有許多類似於候選者55之角色，招募人員仍對於他/她感興趣，所以若參照候選者55點選「搜尋類似候選者」按鈕，招募人員亦將予以識別。排序順序將按具最類似工作角色之類似候選者列在頂部之順序。

剖析系統提供許多優點，包括：

1.智能檢視每一註冊候選者之履歷及純粹依據擔任每一工作角色/功能之合適性而將候選者分類為所有主要可能工作角色/功能，藉以減少檢視履歷及選擇所欲候選者之時間。

2.排除招募人員提供關鍵字及其布林關係清單之需要，藉以簡化搜尋程序及標準。

3.因為候選者已預先分類，系統允許於需要時為招募人員智慧、準確、快速剖析每一候選者。

4.包括額外搜尋功能允許招募人員進一步精煉其搜尋標準，若其選擇在候選者之剖析清單上如此做。

本說明書通篇提及「一實施例」或「實施例」表示結合實施例描述之特定部件、結構、或特性係包括於本發明之至少一實施例中。因而，在本說明書通篇各處出現之「在一實施例中」或「在實施例中」不一定均指相同實施例。

此外，特定部件、結構、或特性可以任何適合方式組合於一或更多組合中。將理解的是熟悉本技藝之人士可以以上描述之不同方式實施本發明，並可在不偏離其精神及範圍下產生變化。

本說明書中文獻、裝置、動作或知識之任何討論係包括於本發明之上下文之說明中。不應被認為是承認在任何國家中及本說明書所屬專利申請案之申請日或之前形成部分習知技藝基礎或相關技藝中一般知識之任何材料。