WO2016135970A1 - 検索システム、検索方法およびプログラム - Google Patents

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WO2016135970A1
WO2016135970A1 PCT/JP2015/055948 JP2015055948W WO2016135970A1 WO 2016135970 A1 WO2016135970 A1 WO 2016135970A1 JP 2015055948 W JP2015055948 W JP 2015055948W WO 2016135970 A1 WO2016135970 A1 WO 2016135970A1
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search
keyword
context
input
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PCT/JP2015/055948
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English (en)
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容朱 鄭
Original Assignee
楽天株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2453—Query optimisation
    • G06F16/24534—Query rewriting; Transformation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures

Definitions

  • the present invention relates to a search system, a search method, and a program.
  • Non-Patent Document 1 discloses that, for example, a search system searches for a Web page on which a camera whose price is between $ 50 and $ 100 is searched using a search keyword such as “camera $ 50 .. $ 100”. Yes.
  • Google Inc. “Punctuation, symbols, operators in search-Web search Help”, [online], Google Inc., [February 19, 2015 search], Internet (URL: https://support.google .com / websearch / answer / 2466433)
  • a word having a different meaning depending on the context such as “cute”, which is a word having a different meaning assumed by a person, may be input.
  • cute which is a word having a different meaning assumed by a person.
  • the present invention has been made in view of the above problems, and its purpose is, for example, a search target when a word having a different meaning is input as a search keyword depending on a context such as a difference in a person who inputs the search keyword. It is to provide a technique for reducing the trouble of finding a target object from the above.
  • the search system acquires one of keywords input as a search condition by a user and context information indicating a context when the search condition is input.
  • the search method includes any one of keywords input as search conditions by a user and context information indicating a context when the search conditions are input, Based on a keyword and the context information, a step of generating a new search condition in which any one of the keywords among the search conditions is converted, and acquiring a target satisfying the new search condition from a plurality of targets Steps.
  • the program according to the present invention includes an acquisition unit that acquires any one of keywords input as a search condition by a user and context information indicating a context when the search condition is input. And a conversion means for generating a new search condition in which any one of the keywords among the search conditions is converted, and a target satisfying the new search condition from a plurality of targets, based on the context information and the context information
  • the computer is made to function as a search means.
  • the present invention for example, when a word having a different meaning depending on a context such as a difference in a person who inputs a search keyword is input as a search keyword, it is possible to reduce the trouble of finding a target object from the searched objects. .
  • the context information is information indicating the attribute of the user, another keyword input as the search condition, the keyword indicating the type of target, and the time when the search condition is input , And at least a part of the location where the search condition is input and the situation of the user when the search condition is input.
  • the conversion means converts any one of the keywords into another condition based on any one of the keywords and the context information, and converts any one of the keywords among the search conditions.
  • a new search condition including the condition to be removed and the other converted condition may be generated.
  • the conversion means sets the search condition corresponding to the acquired keyword and the acquired context information from the conversion information storage means that stores the keyword, context information, and search condition in association with each other. You may acquire as said other conditions into which the acquired keyword was converted.
  • the search system includes a first operation performed by one or more users to associate a target with a first keyword, a context of the first operation, and a target and a keyword in the context.
  • the related keyword acquisition means for acquiring a second keyword related to the first keyword, and the acquired second keyword after conversion
  • conversion information setting means stored in the conversion information storage means in association with the first keyword and the context is included.
  • the search method includes a first operation performed by one or a plurality of users to associate a target with a first keyword, a context of the first operation, and a target and a keyword in the context.
  • a second keyword related to the first keyword based on one or a plurality of second operations to associate the acquired second keyword with the converted search And storing the conversion information in the conversion information storage means in association with the first keyword and the context.
  • the program according to the present invention includes a first operation performed by one or a plurality of users to associate a target with a first keyword, a context of the first operation, and a target and a keyword in the context.
  • the computer is caused to function as conversion information setting means that is stored in the conversion information storage means in association with the first keyword and the context.
  • the present invention for example, when a word having a different meaning depending on a context such as a difference in a person who inputs a search keyword is input as a search keyword, it is possible to reduce the trouble of finding a target object from the searched objects. .
  • the related keyword acquisition unit includes information indicating a first operation for associating a target with a first keyword and context information indicating a context of the operation performed by one or a plurality of users. You may acquire and acquire the other 2nd keyword linked
  • the keyword-related keyword acquisition unit acquires one or a plurality of targets for which the user has given a predetermined instruction among the targets acquired by the search according to the first keyword and the context of the search. Then, another keyword may be acquired as the second keyword in another search, in which the target acquired by the context or a target similar to the acquired target is acquired.
  • the related condition generation unit acquires one or a plurality of objects to which an evaluation sentence including the first keyword is input by a user and context information indicating a context in which the evaluation sentence is input. Then, another keyword in the search in which the acquired object or an object similar to the acquired object is acquired by the context may be acquired as the second keyword.
  • search target is a product or service, but other types of targets may be the search target.
  • Context used in the following refers to information related to a certain matter (background, situation, etc.), which is useful for understanding or estimating the matter. Various information other than words is also included.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of an electronic commerce system according to an embodiment of the present invention.
  • This electronic commerce system includes an online shopping mall server 1 and a user terminal 2. These are connected via the network 3.
  • the network 3 is, for example, a local area network or the Internet.
  • the online shopping mall server 1 is a server computer.
  • the online shopping mall server 1 executes a web server program (such as httpd), receives information from the user terminal 2 that executes the browser program via the Internet, and the user terminal 2 includes an image (screen) including buttons and character strings. Outputs information to display.
  • a web server program such as httpd
  • the user terminal 2 is, for example, a personal computer or a smartphone, transmits information input by the user to the online shopping mall server 1 or the like, receives information from the electronic shopping mall server 1 or the like, and displays and outputs an image corresponding to the information. Control the device to display.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the online shopping mall server 1.
  • Each of the online shopping mall server 1 and the user terminal 2 includes a processor 11, a storage unit 12, a communication unit 13, and an input / output unit 14.
  • the processor 11 operates according to a program stored in the storage unit 12.
  • the processor 11 controls the communication unit 13 and the input / output unit 14.
  • the program may be provided via the Internet or the like, or may be provided by being stored in a computer-readable storage medium such as a flash memory or a DVD-ROM. .
  • the storage unit 12 includes a memory element such as a RAM or a flash memory, and a hard disk drive.
  • the storage unit 12 stores the program.
  • the storage unit 12 stores information input from each unit and calculation results.
  • the communication unit 13 realizes a function of communicating with other devices, and is configured by, for example, a wired LAN integrated circuit. Based on the control of the processor 11, the communication unit 13 inputs information received from another device to the processor 11 or the storage unit 12 and transmits the information to the other device.
  • the input / output unit 14 includes a video controller that controls the display output device, a controller that acquires data from the input device, and the like.
  • Examples of input devices include a keyboard, a mouse, and a touch panel.
  • the input / output unit 14 Based on the control of the processor 11, the input / output unit 14 outputs display data to the display output device, and acquires data input by the user operating the input device.
  • the display output device is, for example, a display device connected to the outside.
  • the user terminal 2 includes a processor 11, a storage unit 12, a communication unit 13, an input / output unit 14, and the like, similar to the online shopping mall server 1.
  • the user terminal 2 realizes a function of presenting a screen based on data received from the online shopping mall server 1 or the like, and a function of transmitting information input by the user regarding the screen to the online shopping mall server 1 or the like.
  • These functions are realized, for example, when the processor 11 or the like included in the user terminal 2 executes a program such as a browser and performs processing according to data received from the online shopping mall server 1 or the like.
  • These functions may be realized by a dedicated application program instead of the browser.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating functions realized by the online shopping mall server 1.
  • the online shopping mall server 1 functionally includes a search condition acquisition unit 51, a search condition conversion unit 52, a product search unit 53, a search result output unit 54, a purchase processing unit 55, a user authentication unit 56, an evaluation sentence input unit 57, and related items. It includes a condition generation unit 58, a conversion information setting unit 59, a user information storage unit 71, a product information storage unit 72, a conversion information storage unit 73, and a purchase log storage unit 74. These functions are realized by the processor 11 included in the online shopping mall server 1 executing a program stored in the storage unit 12 and controlling the communication unit 13 and the like.
  • the user information storage unit 71 is realized mainly by the storage unit 12.
  • the user information storage unit 71 stores information on the user ID, age, sex, residence, preference, and other attributes of each of a plurality of users
  • the product information storage unit 72 stores a product ID for each of the plurality of products. And information indicating product attributes such as product name, product category, and price.
  • the product information storage unit 72 may also store information such as product IDs, names, categories, and prices for services. In the following description, it goes without saying that the part described as a product can also be applied to a service.
  • the conversion information storage unit 73 is mainly realized by the storage unit 12.
  • the conversion information storage unit 73 stores conversion information corresponding to a keyword for each combination of context information and a keyword.
  • the purchase log storage unit 74 stores purchase log information generated each time a product is purchased. Details of the context information, conversion information, and purchase log information will be described later.
  • the user authentication unit 56 is mainly realized by the processor 11, the storage unit 12, and the communication unit 13.
  • the user authentication unit 56 acquires authentication information such as an ID and a password input by the user from the user terminal 2 and authenticates the user. Further, the session to which the user's access from the user terminal 2 belongs is associated with the user by session information.
  • the user authentication unit 56 transmits session information to the user terminal 2, and when the user performs some operation on the screen transmitted from each function of the online shopping mall server 1, information indicating the operation is displayed. Send session information.
  • the evaluation sentence input unit 57 receives an evaluation sentence (text of the review) input by the user who purchased the product before, and associates the text of the review and the information of the user who input the text with the product. And stored in the product information storage unit 72.
  • FIG. 4 is a processing flow diagram showing an overview of processing from product search to purchase.
  • functions of the search condition acquisition unit 51, the search condition conversion unit 52, the product search unit 53, the search result output unit 54, and the purchase processing unit 55 will be described together with a processing flow.
  • the search condition acquisition unit 51 is mainly realized by the processor 11, the storage unit 12, and the communication unit 13.
  • the search condition acquisition unit 51 acquires one of keywords (also referred to as “search keyword”) input as a search condition by the user and context information indicating a context when the search condition is input (Ste S101).
  • the context information includes the attributes of the person who entered the search condition, the time the search condition was entered, the type of search target, the search method, the purpose of the search, the location where the search condition was entered, and the search information. It is at least a part of information such as a situation of a person who inputs a condition (for example, whether or not moving).
  • the context information includes, for example, the attribute of the user who inputs the search condition, the date and time when the condition is input, other keywords input as the search condition, and whether the search is for a gift product. At least some of the information.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of the search condition input screen.
  • the search condition input screen is a screen for allowing the user to input search conditions.
  • the search condition acquisition unit 51 generates information on this screen and transmits it to the user terminal 2 before acquiring the search conditions.
  • On the search condition input screen an area 31 for inputting a product category, an area 32 for inputting a search keyword, and a search button 33 are arranged.
  • the search button 33 is pressed by the user, the user terminal 2 transmits session information indicating the logged-in user, a product category and a search keyword as search conditions.
  • the search condition acquisition unit 51 receives the transmitted session information and search conditions.
  • the search condition acquisition unit 51 identifies the user who transmitted the search condition from the received session information and the like, and acquires the user attribute information from the user information storage unit 71 as context information.
  • the user terminal 2 may transmit information as to whether the product is a gift product as a search condition, and the search condition acquisition unit 51 may receive the information as context information.
  • the search condition acquisition unit 51 may acquire context information based on the user's behavior history. For example, the search condition acquisition unit 51 acquires the average purchase price per time by aggregating information on the purchase price of the orders that the user has purchased so far, and information on the product purchase history including the type of the product. If the purchase price is larger than the threshold, the preference may be “high-end”, and if the purchase amount is smaller than the threshold, the preference may be acquired as “cheap”. Also, the online shopping mall server 1 may determine user attributes such as preferences based on, for example, a merchandise purchase history, and store the user attributes determined in advance in the user information storage unit 71.
  • the search condition acquisition unit 51 estimates the age group and gender of the person who uses the product purchased by the user based on the gender and age group that frequently purchases the products included in the user's product purchase history.
  • the acquisition unit 51 can perform the estimation, the estimated age group and sex may be acquired as context information in place of the age group and sex registered by the user.
  • the search condition conversion unit 52 is mainly realized by the processor 11 and the storage unit 12.
  • the search condition conversion unit 52 converts any of the search keywords from among the search conditions to another condition (for example, a keyword) based on the search keyword acquired by the search condition acquisition unit 51 and the context information.
  • a new search condition is generated (step S102). More specifically, the search condition conversion unit 52 converts any one of the search keywords into another condition based on any one of the search keywords and the context information, and becomes a conversion source of the search conditions.
  • a new search condition including a condition excluding the keyword and another condition generated by the search condition conversion unit 52 is generated.
  • the product search unit 53 is mainly realized by the processor 11 and the storage unit 12.
  • the product search unit 53 acquires a product as a result of the search from a plurality of products stored in the product information storage unit 72 based on other conditions of the converted search (step S103). More specifically, the product search unit 53 acquires information on products that satisfy the new search condition from information on a plurality of products stored in the product information storage unit 72.
  • FIG. 6 is a process flow diagram illustrating an example of processing of the search condition conversion unit 52 and the product search unit 53.
  • the search condition conversion unit 52 first selects one of one or a plurality of unselected search keywords included in the acquired search condition (step S201). When step S201 is executed for the first time, all the keywords included in the search conditions are not selected, and the keyword once selected in step S201 is not selected in the subsequent processing in step S201. Next, the search condition conversion unit 52 determines whether the selected search keyword is a conversion target keyword (step S202). The search condition conversion unit 52 may execute the above determination depending on whether or not conversion information associated with the same keyword as the selected search keyword is stored in the conversion information storage unit 73, or is subject to conversion in advance. A list of keywords may be created, and the above determination may be performed depending on whether or not the selected search keyword is included in the list.
  • step S202 if the selected search keyword is not a conversion target keyword (N in step S202), the following processing from step S203 to step S205 is not performed.
  • the search condition conversion unit 52 selects context information necessary for determining the partial search condition of the conversion destination (step S202). S203).
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a plurality of pieces of conversion information stored in the conversion information storage unit 73.
  • each of the plurality of pieces of conversion information includes a keyword, a partial search condition, a product type, a sex, an age group, a region, a preference, and a flag indicating whether or not the gift is a gift.
  • the flag indicating whether the product type, sex, age group, region, preference, or gift is a type of context information.
  • Gender, age group, region, and preference are information related to the user's attributes, and the flag indicating whether the item is a product type or a gift is a type of information related to a search target.
  • the partial search condition indicates a partial search condition converted from a search keyword (hereinafter also referred to as a post-conversion search condition).
  • Context information and keywords included in the conversion information are associated with post-conversion search conditions.
  • the context information may include information on seasons and time zones, information on the type of user terminal 2 used by the user to input search conditions (for example, PC, smartphone, etc.), and the like.
  • conversion information including the keyword “cute” is stored in the conversion information storage unit 73.
  • the search condition conversion unit 52 determines in step S202 that the keyword “cute” is a conversion target.
  • the search condition conversion unit 52 sets the context information item (for example, product type, item) in which the value is set among the context information included in the conversion information including the conversion target keyword (for example, “cute”). (Gender, age group) is selected as an item of context information for determining the conversion destination.
  • the search condition conversion unit 52 acquires information on the selected item from the context information acquired by the search condition acquisition unit 51.
  • the search condition conversion unit 52 acquires, for example, attributes such as the sex and age group of the user stored for the user who has input the search condition in the user information storage unit 71, and the product type from the category information input as the search condition To get.
  • the search condition conversion unit 52 includes one or a plurality of product types (for example, “lunch box” and “backpack”) included in the conversion information including the conversion target keyword, and other keywords for search (for example, “lunch box”).
  • product types for example, “lunch box” and “backpack”
  • other keywords for search for example, “lunch box”.
  • the search condition conversion unit 52 determines a new search condition that is different from the original search condition and is converted from the conversion information associated with the selected keyword and the selected context information.
  • a partial search condition is acquired as a part of (step S204).
  • the partial search condition may be one or more keywords different from the selected keyword.
  • the logical sum of a plurality of keywords is a partial search condition.
  • the partial search condition is Two keywords “Character A” and “Character B” are selected.
  • the partial search condition has one of the keywords “Character A” and “Character B”. For example, “Character A” and “Character B” are elementary school students' favorite games and anime characters.
  • the two keywords “floral pattern” and “polka dot” are used as partial search conditions. Is selected.
  • the partial search condition may be a condition relating to a numerical value such as a range of the amount of goods. For example, when the search keyword is “cheap” or “high-end”, a price range based on a standard price determined for each product type may be acquired as a partial search condition.
  • the standard amount determined for each product type may be stored in the product information storage unit 72.
  • step S205 If an unselected keyword exists (Y in step S205), the process is repeated from step S201. On the other hand, if an unselected keyword does not exist (N in step S205), the search condition conversion unit 52 Generates a new search condition by replacing the partial search condition acquired for the conversion target keyword processed so far with the conversion target keyword (step S206).
  • the new search condition includes the acquired partial search condition and the search condition excluding the conversion target keyword.
  • the product search unit 53 searches for product information stored in the product information storage unit 72 using a new search condition (step S207).
  • the search result output unit 54 is realized mainly by the processor 11, the storage unit 12, and the communication unit 13.
  • the search result output unit 54 transmits information indicating the product searched by the product search unit 53. More specifically, information on a product list screen showing a list of searched products is generated and transmitted to the user terminal 2 (step S104).
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of a product list screen.
  • the search result output unit 54 generates information on a product list screen arranged so that one or a plurality of products searched by the product search unit 53 can be listed.
  • the search condition conversion unit 52 converts a search keyword (for example, “cute”) into a logical sum (“character A” OR “character B”) of a plurality of keywords
  • the search result output unit 54 Alternatively, information on a product list screen including a list of products grouped for each keyword constituting the converted logical sum may be generated. In this way, unlike the example of FIG. 8, the lunch box for “Character A” is displayed together, and the lunch box for “Character B” is also displayed together. It becomes possible to search for products.
  • the purchase processing unit 55 is mainly realized by the processor 11, the storage unit 12, and the communication unit 13.
  • the purchase processing unit 55 receives, from the user terminal 2, information on a product selected by the user from among a plurality of products presented on the product list screen, and proceeds with a process for purchasing the product (step S105). More specifically, the purchase processing unit 55 generates information on a product detail screen showing details about the selected product, and transmits the information to the user terminal 2. Further, the purchase processing unit 55 obtains information indicating that the user has instructed purchase from the user terminal 2 and proceeds with purchase-related processing such as obtaining information related to settlement and shipping.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of the product detail screen.
  • the product detail screen includes, for example, the price and image of the product, an evaluation statement, a “Add to Cart” button that is pressed when the user indicates the intention to purchase, and a user to be able to refer to it as a purchase candidate later A “favorite” button that is pressed, and a review text that is stored in the product information storage unit 72 and that is input by other users about the product displayed on the product detail screen is arranged.
  • the purchase processing unit 55 Upon receipt of information indicating that the “Add to Cart” button has been pressed from the user terminal 2, the purchase processing unit 55 causes the user to input a payment method, a delivery method, etc. The process for requesting the shipment of is executed.
  • the purchase processing unit 55 stores new purchase log information in the purchase log storage unit 74 when the user performs an operation indicating purchase intention in the process related to purchase.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of purchase log information stored in the purchase log storage unit 74.
  • the purchase log information includes a purchase date and time, a product ID for specifying a product, a store ID of a store that sells the product, a product category to which the product belongs, a search keyword in which the product is searched, and a context when the search is performed.
  • the product categories are classified into a plurality of tree-like hierarchies. In the example of FIG. 10, only the lowermost category is shown.
  • the items of the context information are the same as the items of the context information included in the conversion information. In the example of FIG. 10, whether the item is a product type, gender, age group, user preference, user residence area, gift purchase or not. Including these flags.
  • the purchase processing unit 55 may store the product category of a specific layer (for example, the second layer from the bottom) to which the purchased product belongs in the product type, or associate the product category with the product information storage unit 72 in advance.
  • the stored product type may be set in the purchase log information.
  • the purchase processing unit 55 may set an attribute previously input by the user and stored in the user information storage unit 71 as a user attribute (gender, age group, preference, residential area, etc.) included in the purchase log information. Then, an attribute estimated from a previous user purchase log or the like may be set. The details of the estimation are the same as those described in the search condition acquisition unit 51.
  • the related condition generation unit 58 is realized mainly by the processor 11 and the storage unit 12.
  • the related condition generation unit 58 acquires a second keyword (corresponding to a partial search condition) related to the first keyword input as a search condition.
  • the related condition generation unit 58 includes a first operation related to the first keyword performed by one or more users, information indicating the context of the first operation, and one or more related to the second keyword in the context.
  • the second keyword is acquired based on the second operation.
  • the first operation is an operation for associating a target (for example, a product) and the first keyword performed by one or a plurality of users, and the second operation is a target and a first performed by one or a plurality of users.
  • This operation associates one keyword with a different keyword. More specifically, for example, the first operation is to perform a search with the first keyword and purchase an object obtained as a result of the search. In this case, the purchased object is associated with the first keyword and the context information. Also, for example, the second operation is to search with the second keyword and purchase the target obtained as a result of the search. In this case, the purchased target is the second keyword, context information, and the like. Associated with Note that the related condition generation unit 58 may obtain a partial condition according to the context regarding the amount of money for words such as “cheap” by statistically analyzing the purchase log.
  • the first operation may be a predetermined instruction (purchase, product selection from a product list, etc.) by the user for the target acquired by the search according to the first keyword, and the first keyword for the target An evaluation sentence including may be input by the user.
  • the second operation may be a predetermined instruction by the user with respect to the target acquired by the search according to the second keyword.
  • the related condition generation unit 58 acquires one or a plurality of objects for which the predetermined instruction has been given and the context of the search, and gives a predetermined instruction to the object or an object similar to the object in the context.
  • a keyword that is a search condition for acquiring the target or a similar target and that is different from the first keyword may be acquired as the second keyword.
  • a certain product is purchased in a certain context due to a search by the first keyword, and in that context, the product or a product similar to the product is derived from a search by another keyword. Then, the related condition generation unit 58 acquires another keyword in the latter search as the second keyword.
  • the related condition generation unit 58 acquires one or a plurality of objects in which an evaluation sentence including the first keyword is input by the user and context information indicating a context in which the evaluation sentence is input.
  • the keyword (and the first search target) on which the acquired target or the target similar to the acquired target is acquired A keyword different from the keyword) may be acquired as the second keyword. More specifically, for example, a first keyword is input as a review of a certain product in a certain context, and further, in that context, the product or a product similar to the product is purchased due to a search by another keyword. When it is done, the related condition generation unit 58 acquires another keyword in the latter search as the second keyword.
  • the conversion information setting unit 59 is realized mainly with the processor 11 and the storage unit 12 as the center.
  • the conversion information setting unit 59 stores the second keyword acquired by the related condition generation unit 58 in the conversion information storage unit 73 in association with the first keyword and context information as a partial search condition after conversion.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of processing in which the related condition generation unit 58 and the conversion information setting unit 59 create conversion information.
  • the processing of the related condition generation unit 58 and the conversion information setting unit 59 is activated every week or month, for example.
  • the process shown in FIG. 11 is executed for each of a plurality of first keywords specified in advance.
  • the first keyword to be processed in FIG. 11 is referred to as “designated keyword”.
  • the related condition generation unit 58 acquires a purchase log record including the specified keyword as a search keyword (step S301).
  • the related condition generation unit 58 acquires records with numbers 1, 3, and 8 when the keyword specified in the example of FIG. 10 is “cute”, and the number when the keyword specified is “warm”. Gets 5 records.
  • the related condition generation unit 58 acquires the product ID and context information included in the acquired record (step S302).
  • the combination of the acquired product ID and context information may be of multiple types.
  • the related condition generation unit 58 may acquire the lowermost category of the product instead of the product ID, and may use the lowermost category instead of the product ID in subsequent processing.
  • the related condition generation unit 58 acquires a part of the context information stored in the purchase log as context information used in step S303 and subsequent steps. More specifically, the storage unit 12 stores in advance an item of context information used for the first keyword, and the related condition generation unit 58 specifies a specified keyword among the context information stored in the purchase log information. Get only item information for.
  • the related condition generation unit 58 acquires only the product type, sex, and age group as context information. If the specified keyword is “warm”, the sex and area are acquired as context information. Since it has become experimentally clear that the item effective for finding the second keyword differs depending on the keyword, this can improve the accuracy of keyword conversion.
  • step S301 and step S302 the product ID and context information are acquired from the purchase log, but instead, the related condition generation unit 58 uses the evaluation sentence input unit 57 to store the product information stored in the product information storage unit 72. You may acquire the evaluation sentence which is an evaluation sentence and contains the specified keyword, the attribute of the user who input the evaluation sentence, and product ID. The user attribute acquired here corresponds to context information.
  • the related condition generation unit 58 extracts, for each combination of context information and product ID, a record having the product ID and context information from the purchase log and not including the designated keyword (step S303).
  • the designated keyword is “cute”
  • the combination of the context information and the product ID is the product ID “P2011”, the product type “lunch box”, the gender “female”, and the age group “elementary school lower grades”.
  • Product ID“ P2041 ” product type“ lunch box ”, sex“ female ”, age group“ 20s ”, product ID“ P3020 ”, product type“ backpack ”, gender“ female ”,
  • the related condition generation unit 58 selects one or more other keywords included in the extracted record and different from the specified keyword for each combination of context information and product ID (step) S304). Then, the related condition generation unit 58 determines whether each of the other selected keywords is appropriate as a keyword to which the designated keyword is converted (hereinafter also referred to as “paraphrase”) (step S305).
  • the related condition generation unit 58 in step S304 the product ID “P2011”, the product type “lunch box”, the gender “female”, the age group “elementary school” Select “Character A” and “Bento Box” as other keywords for the combination of “Lower Grade”, product ID “P2041”, product type “Bento Box”, gender “Female”, and age group “20s”
  • select “flower pattern” and “lunch box” as other keywords and for the combination of product ID “P3020”, product type “backpack”, gender “female”, age group “30s”, “rabbit pattern” ”,“ Backpack ”as other keywords.
  • step S305 the related condition generation unit 58 determines that a keyword similar to the product type is not appropriate as a paraphrase by a known synonym similar word determination method using a similar dictionary among the selected keywords.
  • another keyword is selected from a larger number of purchase log records in the context information, another keyword whose appearance frequency is between the first threshold value and the second threshold value is suitable as a paraphrase.
  • the conversion information setting unit 59 associates the specified keyword, the keyword determined to be appropriate in other words, and the context information, and stores them in the conversion information storage unit 73 (step S306).
  • Information stored in step S306 is conversion information.
  • the process as shown in FIG. 11 utilizes the fact that different keywords are used when the user purchases or selects the same or similar product, and that the different keywords are related.
  • the online shopping mall server 1 can create a database for converting a keyword depending on a context such as a subjective keyword into a specific keyword corresponding to the context.
  • this database is mainly created by user actions, it is not affected by the setting of arbitrary keywords by those who prepare content such as those who sell products. Also in this respect, the online shopping mall server 1 described in the embodiment of the present application can obtain a search result with higher accuracy than before.
  • the online shopping mall server 1 has functions from the search condition acquisition unit 51 to the conversion information setting unit 59, but some of the functions are implemented in other computers. May be.
  • the functions of the search condition acquisition unit 51 and the search condition conversion unit 52 may be realized by the user terminal 2, or the functions of the related condition generation unit 58 and the conversion information setting unit 59 may be implemented in another server. Good.
  • 1 electronic shopping center server 2 user terminal, 3 network, 11 processor, 12 storage unit, 13 communication unit, 14 input / output unit, 31, 32 area, 33 search button, 51 search condition acquisition unit, 52 search condition conversion unit, 53 product search section, 54 search result output section, 55 purchase processing section, 56 user authentication section, 57 evaluation text input section, 58 related condition generation section, 59 conversion information setting section, 71 user information storage section, 72 product information storage section 73 conversion information storage unit, 74 purchase log storage unit.

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Abstract

　例えば検索キーワードを入力する人の違いなどのコンテクストにより意味が異なる単語が検索キーワードとして入力された場合に、目的の対象を見つける手間を軽減すること。　検索システムは、ユーザにより検索の条件として入力されるキーワードのいずれかと、前記検索の条件が入力される際のコンテクストを示すコンテクスト情報とを取得し、前記いずれかのキーワードと前記コンテクスト情報とに基づいて、前記検索の条件のうち前記いずれかのキーワードが変換された新たな検索条件を生成し、複数の対象から前記新たな検索条件を満たす対象を取得する。

Description

検索システム、検索方法およびプログラム
　本発明は検索システム、検索方法およびプログラムに関する。
　電子商取引システムが商品の検索することなど、データを検索することは一般的に行われている。検索を実現するために、検索キーワードを取得し、そのキーワードに基づいて複数の対象から目的の対象を検索するシステムがある。
　非特許文献１には、例えば、「camera $50..$100」といった検索キーワードによって、検索システムが、価格が$50から$100の間にあるカメラが掲載されているＷｅｂページを検索することが開示されている。
Google Inc.、"検索での句読点、記号、演算子-ウェブ検索 ヘルプ"、[online]、Google Inc.、［平成２７年２月１９日検索］、インターネット（URL:https://support.google.com/websearch/answer/2466433）
　検索キーワードとして、例えば人によって想定される意味が異なる単語である「かわいい」のような、コンテクストにより意味の異なる単語が入力される場合がある。こういった単語を用いて検索する場合、例えば大人や幼児のような様々なコンテクストで用いられる単語に対応する対象がヒットするために、目的の対象を見つける手間が大きくなる。
　本発明は上記課題を鑑みてなされたものであって、その目的は、例えば検索キーワードを入力する人の違いなどのコンテクストにより意味が異なる単語が検索キーワードとして入力された場合に、検索された対象から目的の対象を見つける手間を軽減する技術を提供することにある。
　上記課題を解決するために、本発明にかかる検索システムは、ユーザにより検索の条件として入力されるキーワードのいずれかと、前記検索の条件が入力される際のコンテクストを示すコンテクスト情報とを取得する取得手段と、前記いずれかのキーワードと前記コンテクスト情報とに基づいて、前記検索の条件のうち前記いずれかのキーワードが変換された新たな検索条件を生成する変換手段と、複数の対象から前記新たな検索条件を満たす対象を取得する検索手段と、を含む。
　また、本発明にかかる検索方法は、ユーザにより検索の条件として入力されるキーワードのいずれかと、前記検索の条件が入力される際のコンテクストを示すコンテクスト情報とを取得するステップと、前記いずれかのキーワードと前記コンテクスト情報とに基づいて、前記検索の条件のうち前記いずれかのキーワードが変換された新たな検索条件を生成するステップと、複数の対象から前記新たな検索条件を満たす対象を取得するステップと、を含む。
　また、本発明にかかるプログラムは、ユーザにより検索の条件として入力されるキーワードのいずれかと、前記検索の条件が入力される際のコンテクストを示すコンテクスト情報とを取得する取得手段、前記いずれかのキーワードと前記コンテクスト情報とに基づいて、前記検索の条件のうち前記いずれかのキーワードが変換された新たな検索条件を生成する変換手段、および、複数の対象から前記新たな検索条件を満たす対象を取得する検索手段、としてコンピュータを機能させる。
　本発明によれば、例えば検索キーワードを入力する人の違いなどのコンテクストにより意味が異なる単語が検索キーワードとして入力された場合に、検索された対象から目的の対象を見つける手間を軽減することができる。
　本発明の一態様では、前記コンテクスト情報は前記ユーザの属性を示す情報、前記検索の条件として入力される他のキーワードであって、対象の種類を示すキーワード、前記検索の条件が入力された時間、前記検索の条件が入力された場所、および、前記検索の条件が入力されたときの前記ユーザの状況のうち少なくとも一部であってよい。
　本発明の一態様では、前記変換手段は、前記いずれかのキーワードと前記コンテクスト情報とに基づいて前記いずれかのキーワードを他の条件に変換し、前記検索の条件のうち前記いずれかのキーワードを除く条件と、前記変換された他の条件とを含む新たな検索条件を生成してもよい。
　本発明の一態様では、前記変換手段は、キーワードとコンテクスト情報と検索条件とを関連づけて記憶する変換情報記憶手段から前記取得されたキーワードと前記取得されたコンテクスト情報とに対応する検索条件を前記取得されたキーワードが変換された前記他の条件として取得してもよい。
　また、本発明にかかる検索システムは、１または複数のユーザが行った、対象と第１のキーワードとを関連づける第１の操作と、当該第１の操作のコンテクストと、当該コンテクストにおける、対象とキーワードとを関連づける１または複数の第２の操作と、に基づいて、前記第１のキーワードに関連する第２のキーワードを取得する関連キーワード取得手段と、前記取得された第２のキーワードを、変換後の検索の条件として、前記第１のキーワードおよび前記コンテクストと関連づけて変換情報記憶手段に記憶させる変換情報設定手段と、を含む。
　また、本発明にかかる検索方法は、１または複数のユーザが行った、対象と第１のキーワードとを関連づける第１の操作と、当該第１の操作のコンテクストと、当該コンテクストにおける、対象とキーワードとを関連づける１または複数の第２の操作と、に基づいて、前記第１のキーワードに関連する第２のキーワードを取得するステップと、前記取得された第２のキーワードを、変換後の検索の条件として、前記第１のキーワードおよび前記コンテクストと関連づけて変換情報記憶手段に記憶させるステップと、を含む。
　また、本発明にかかるプログラムは、１または複数のユーザが行った、対象と第１のキーワードとを関連づける第１の操作と、当該第１の操作のコンテクストと、当該コンテクストにおける、対象とキーワードとを関連づける１または複数の第２の操作と、に基づいて、前記第１のキーワードに関連する第２のキーワードを取得する関連キーワード取得手段、および、前記取得された第２のキーワードを、変換後の検索の条件として、前記第１のキーワードおよび前記コンテクストと関連づけて変換情報記憶手段に記憶させる変換情報設定手段、としてコンピュータを機能させる。
　本発明によれば、例えば検索キーワードを入力する人の違いなどのコンテクストにより意味が異なる単語が検索キーワードとして入力された場合に、検索された対象から目的の対象を見つける手間を軽減することができる。
　本発明の一態様では、前記関連キーワード取得手段は、１または複数のユーザが行った、対象と第１のキーワードとを関連づける第１の操作を示す情報と当該操作のコンテクストを示すコンテクスト情報とを取得し、前記コンテクストにおいて前記取得された対象または前記取得された対象に類似する対象に前記第２の操作により関連づけられた他の第２のキーワードを取得してもよい。
　本発明の一態様では、記関連キーワード取得手段は、前記第１のキーワードに応じた検索により取得された対象のうちユーザが所定の指示をした１または複数の対象と前記検索のコンテクストとを取得し、他の検索であって前記コンテクストにより前記取得された対象または前記取得された対象に類似する対象が取得された検索における他のキーワードを第２のキーワードとして取得してもよい。
　本発明の一態様では、前記関連条件生成手段は、前記第１のキーワードを含む評価文がユーザにより入力された１または複数の対象と当該評価文が入力されたコンテクストを示すコンテクスト情報とを取得し、前記コンテクストにより前記取得された対象または前記取得された対象に類似する対象が取得された検索における他のキーワードを第２のキーワードとして取得してよい。
本発明の実施形態にかかる電子商取引システムの一例を示す図である。 電子商取引サーバのハードウェア構成の一例を示す図である。 電子商取引サーバが実現する機能を示すブロック図である。 商品検索から購入までの処理の概要を示す処理フロー図である。 検索条件入力画面の一例を示す図である。 主に検索条件変換部および商品検索部の処理の一例を示す処理フロー図である。 変換情報格納部に格納される変換情報の一例を示す図である。 商品リスト画面の一例を示す図である。 商品詳細画面の一例を示す図である。 購入ログ格納部に格納される購入ログ情報の一例を示す図である。 関連条件生成部および変換情報設定部が変換情報を作成する処理の一例を示すフロー図である。
　以下では、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。同じ符号を付された構成に対しては、重複する説明を省略する。本実施形態においては、検索システムとして、商品を検索する電子商取引システムについて説明する。以下では検索の対象は商品やサービスであるが、他の種類の対象を検索の対象としてもよい。また、以下で用いられる「コンテクスト」の語は、ある事柄に関連する情報（背景や状況など）であって、その事柄の理解や推定に有用な情報を指し、「コンテクスト」の語は文章や単語以外の様々な情報も含むものとする。
　図１は、本発明の実施形態にかかる電子商取引システムの一例を示す図である。この電子商取引システムは、電子商店街サーバ１と、ユーザ端末２とを含む。これらは、ネットワーク３を介して接続されている。ネットワーク３は、例えばローカルエリアネットワークやインターネットである。
　電子商店街サーバ１は、サーバコンピュータである。電子商店街サーバ１は、ウェブサーバプログラム（ｈｔｔｐｄなど）を実行し、ブラウザプログラムを実行するユーザ端末２からインターネットを介して情報を受信し、ユーザ端末２にボタンや文字列を含む画像（画面）を表示させる情報等を出力する。
　ユーザ端末２は、例えばパーソナルコンピュータやスマートフォンであり、ユーザが入力した情報を電子商店街サーバ１等に送信し、電子商店街サーバ１等から情報を受信し、その情報に応じた画像を表示出力デバイスが表示するよう制御する。
　図２は、電子商店街サーバ１のハードウェア構成の一例を示す図である。電子商店街サーバ１、ユーザ端末２のそれぞれは、プロセッサ１１、記憶部１２、通信部１３、入出力部１４を含む。
　プロセッサ１１は、記憶部１２に格納されているプログラムに従って動作する。またプロセッサ１１は通信部１３、入出力部１４を制御する。なお、上記プログラムは、インターネット等を介して提供されるものであってもよいし、フラッシュメモリやＤＶＤ－ＲＯＭ等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に格納されて提供されるものであってもよい。
　記憶部１２は、ＲＡＭやフラッシュメモリ等のメモリ素子やハードディスクドライブによって構成されている。記憶部１２は、上記プログラムを格納する。また、記憶部１２は、各部から入力される情報や演算結果を格納する。
　通信部１３は、他の装置と通信する機能を実現するものであり、例えば有線ＬＡＮの集積回路などにより構成されている。通信部１３は、プロセッサ１１の制御に基づいて、他の装置から受信した情報をプロセッサ１１や記憶部１２に入力し、他の装置に情報を送信する。
　入出力部１４は、表示出力デバイスをコントロールするビデオコントローラや、入力デバイスからのデータを取得するコントローラなどにより構成される。入力デバイスとしては、キーボード、マウス、タッチパネルなどがある。入出力部１４は、プロセッサ１１の制御に基づいて、表示出力デバイスに表示データを出力し、入力デバイスをユーザが操作することにより入力されるデータを取得する。表示出力デバイスは例えば外部に接続されるディスプレイ装置である。
　ユーザ端末２は、電子商店街サーバ１と同様にプロセッサ１１、記憶部１２、通信部１３、入出力部１４等を含む。ユーザ端末２は電子商店街サーバ１等から受信したデータに基づいて画面を提示する機能や、その画面についてユーザが入力した情報を電子商店街サーバ１等に送信する機能を実現する。これらの機能は、例えばユーザ端末２に含まれるプロセッサ１１等がブラウザなどのプログラムを実行し、電子商店街サーバ１等から受信したデータに応じた処理をすることで実現される。またブラウザではなく、専用のアプリケーションプログラムによりこれらの機能が実現されてもよい。
　次に、本発明の実施形態にかかる電子商店街サーバ１が実現する機能や処理について説明する。図３は、電子商店街サーバ１が実現する機能を示すブロック図である。電子商店街サーバ１は機能的に、検索条件取得部５１、検索条件変換部５２、商品検索部５３、検索結果出力部５４、購入処理部５５、ユーザ認証部５６、評価文入力部５７、関連条件生成部５８、変換情報設定部５９、ユーザ情報格納部７１、商品情報格納部７２、変換情報格納部７３、購入ログ格納部７４を含む。これらの機能は、電子商店街サーバ１に含まれるプロセッサ１１が、記憶部１２に格納されたプログラムを実行し通信部１３等を制御することにより実現される。
　ユーザ情報格納部７１は、主に記憶部１２により実現される。ユーザ情報格納部７１は、複数のユーザのそれぞれのユーザＩＤ、年齢、性別、居住地、嗜好、その他の属性の情報を格納し、商品情報格納部７２は、複数の商品のそれぞれについて、商品ＩＤと、商品の名称、商品のカテゴリ、価格などの商品の属性を示す情報とを格納する。なお、商品情報格納部７２には、商品に加えてサービスについての商品ＩＤ、名称、カテゴリ、価格などの情報も格納されてもよい。以下の説明において、商品と記載されている箇所はサービスについても適用できることはいうまでもない。
　変換情報格納部７３は、主に記憶部１２により実現される。変換情報格納部７３は、コンテクスト情報とキーワードとの組合せごとに、そのキーワードに対応する変換情報を格納する。購入ログ格納部７４は、商品が購入されるごとに生成される購入ログ情報を格納する。コンテクスト情報、変換情報、購入ログ情報の詳細については後述する。
　ユーザ認証部５６は、主にプロセッサ１１、記憶部１２および通信部１３により実現される。ユーザ認証部５６は、ユーザが入力したＩＤやパスワードなどの認証情報をユーザ端末２から取得し、そのユーザを認証する。また、そのユーザのユーザ端末２からのアクセスが属するセッションと、そのユーザとをセッション情報により紐付ける。ユーザ認証部５６はセッション情報をユーザ端末２に送信し、ユーザ端末２は電子商店街サーバ１の各機能から送信された画面に対してユーザが何らかの操作をした場合に、その操作を示す情報とともにセッション情報を送信する。
　評価文入力部５７は、以前にある商品を購入したユーザがその商品について入力した評価文（レビューの文面）を受信し、そのレビューの文面およびその文面を入力したユーザの情報をその商品に関連づけて商品情報格納部７２に格納する。
　次に、電子商店街サーバ１が実現する機能のうち、商品の検索や購入に関わる機能について説明する。図４は、商品検索から購入までの処理の概要を示す処理フロー図である。以下では検索条件取得部５１、検索条件変換部５２、商品検索部５３、検索結果出力部５４、購入処理部５５の機能について、処理フローとともに説明する。
　検索条件取得部５１は、主にプロセッサ１１、記憶部１２および通信部１３により実現される。検索条件取得部５１は、ユーザにより検索の条件として入力されるキーワード（「検索キーワード」とも記載する）のいずれかと、その検索の条件が入力される際のコンテクストを示すコンテクスト情報とを取得する（ステップＳ１０１）。コンテクスト情報は、その検索の条件を入力した人の属性、その検索の条件が入力された時間、検索の対象の種類、検索の手法、検索の目的、検索の条件が入力された場所、検索の条件を入力した人の状況（例えば移動中か否か）などの情報のうち少なくとも一部である。コンテクスト情報は、例えば、検索の条件を入力するユーザの属性や、条件が入力された日付や時刻、また検索の条件として入力される他のキーワード、贈答用の商品の検索であるか否かといった情報のうち少なくとも一部である。
　図５は、検索条件入力画面の一例を示す図である。検索条件入力画面は、ユーザに検索の条件を入力させるための画面である。検索条件取得部５１は検索の条件を取得する前に、この画面の情報を生成し、ユーザ端末２に送信する。検索条件入力画面は、商品のカテゴリを入力する領域３１と、検索のキーワードを入力する領域３２と、検索ボタン３３とが配置されている。検索ボタン３３がユーザにより押下されると、ユーザ端末２はログインしているユーザを示すセッション情報と、検索の条件としての商品のカテゴリおよび検索キーワードとを送信する。検索条件取得部５１はこの送信されたセッション情報および検索の条件を受信する。また、検索条件取得部５１は、受信したセッション情報などから検索条件を送信したユーザを特定し、ユーザ情報格納部７１からそのユーザの属性の情報をコンテクスト情報として取得する。なお、ユーザ端末２が検索の条件として贈答用の商品であるかといった情報を送信し、検索条件取得部５１がその情報をコンテクスト情報として受信してもよい。
　また、検索条件取得部５１は、ユーザの行動履歴に基づいてコンテクスト情報を取得してもよい。例えば検索条件取得部５１は、ユーザがこれまでに購入した注文の購入金額や、商品の種類などを含む商品購買履歴の情報を集計することで１回あたりの平均購入金額を取得し、その平均購入金額が閾値より大きい場合は嗜好を「高級」とし、閾値より小さい場合は嗜好を「安価」として取得してよい。また、電子商店街サーバ１が例えば商品購買履歴に基づいて嗜好などのユーザの属性を判定し、予め判定されたユーザの属性をユーザ情報格納部７１に格納してもよい。また、検索条件取得部５１は、ユーザの商品購買履歴に含まれる商品を頻繁に購入する性別や年齢層に基づいて、ユーザが購入する商品を使う者の年齢層や性別を推定し、検索条件取得部５１が、その推定が可能な場合に、その推定された年齢層や性別を、ユーザが自ら登録する年齢層や性別に代えてコンテクスト情報として取得してもよい。
　検索条件変換部５２は、主にプロセッサ１１および記憶部１２により実現される。検索条件変換部５２は、検索条件取得部５１が取得した検索キーワードのそのいずれかと、コンテクスト情報とに基づいて、検索の条件のうち検索キーワードのそのいずれかが他の条件（例えばキーワード）に変換された新たな検索条件を生成する（ステップＳ１０２）。また、より具体的には、検索条件変換部５２は、検索キーワードのいずれかとコンテクスト情報とに基づいて検索キーワードのそのいずれかを他の条件に変換し、、検索の条件のうち変換元となるキーワードを除く条件と、検索条件変換部５２により生成された他の条件と、からなる新たな検索条件を生成する。
　商品検索部５３は、主にプロセッサ１１および記憶部１２により実現される。商品検索部５３は、変換された検索の他の条件に基づいて、商品情報格納部７２に格納される複数の商品から前記検索の結果となる商品を取得する（ステップＳ１０３）。より具体的には商品検索部５３は、商品情報格納部７２に格納される複数の商品の情報からその新たな検索条件を満たす商品の情報を取得する。
　検索条件変換部５２および商品検索部５３の処理についてさらに詳細に説明する。図６は、検索条件変換部５２および商品検索部５３の処理の一例を示す処理フロー図である。
　検索条件変換部５２は、はじめに、取得された検索の条件に含まれる１または複数の未選択の検索キーワードのうち１つを選択する（ステップＳ２０１）。なお、ステップＳ２０１がはじめて実行される場合には検索の条件に含まれる全てのキーワードが未選択であり、ステップＳ２０１で一度選択されたキーワードは以降のステップＳ２０１の処理では選択されないものとする。次に、検索条件変換部５２は選択された検索キーワードが変換対象のキーワードであるか判定する（ステップＳ２０２）。検索条件変換部５２は、変換情報格納部７３に選択された検索キーワードと同じキーワードに関連づけられた変換情報が格納されているか否かによって上記判定を実行してもよいし、予め変換対象となるキーワードのリストを作成し、そのリストに選択された検索キーワードが含まれるか否かによって上記判定を実行してもよい。
　ここで、選択された検索キーワードが変換対象のキーワードでない場合には（ステップＳ２０２のＮ）、以下のステップＳ２０３からステップＳ２０５の処理は行わない。一方、選択された検索キーワードが変換対象のキーワードである場合には（ステップＳ２０２のＹ）、検索条件変換部５２は変換先の部分検索条件を判断するために必要なコンテクスト情報を選択する（ステップＳ２０３）。
　図７は、変換情報格納部７３に格納される複数の変換情報の一例を示す図である。図７の例では、複数の変換情報のそれぞれは、キーワードと、部分検索条件と、商品種類と、性別と、年齢層と、地域と、嗜好と、贈答であるか否かのフラグとを含む。商品種類、性別、年齢層、地域、嗜好、贈答であるか否かのフラグは、コンテクスト情報の一種である。性別、年齢層、地域、嗜好はユーザの属性に関わる情報であり、商品種類、贈答であるか否かのフラグは、検索の対象に関する情報の一種である。部分検索条件は、検索キーワードから変換される部分的な検索条件（以下では変換後検索条件とも記載する）を示している。変換情報に含まれるコンテクスト情報およびキーワードは、変換後検索条件と関連づけられている。なお、コンテクスト情報は、他に季節や時間帯の情報や、ユーザが検索の条件を入力するのに使用したユーザ端末２の種類（例えばＰＣ、スマートフォンなど）の情報などを含んでいてもよい。
　例えば、図７の例では、変換情報格納部７３にキーワードである「かわいい」を含む変換情報が格納されている。検索キーワードとして「かわいい」と「お弁当箱」の２つのキーワードが取得された場合、検索条件変換部５２は、ステップＳ２０２においてキーワード「かわいい」が変換対象であると判断する。
　また、検索条件変換部５２は、ステップＳ２０３において、変換対象のキーワード（例えば「かわいい」）を含む変換情報に含まれるコンテクスト情報のうち、値が設定されているコンテクスト情報の項目（例えば商品種類、性別、年齢層）を、変換先を判断するためのコンテクスト情報の項目として選択する。そして検索条件変換部５２は、検索条件取得部５１が取得したコンテクスト情報のうち、選択された項目の情報を取得する。検索条件変換部５２は、例えば、ユーザ情報格納部７１に検索条件を入力したユーザについて格納されたユーザの性別や年齢層などの属性を取得し、検索条件として入力されたカテゴリの情報から商品種類を取得する。検索条件変換部５２は、変換対象のキーワードを含む変換情報に含まれる１または複数の商品種類（例えば「弁当箱」、「リュック」）と、検索の他のキーワード（例えば「お弁当箱」）とが同一または類似であるか判定し、いずれかの商品種類と同一または類似と判定されたキーワードがある場合には、その商品種類（例えば「弁当箱」）をコンテクスト情報として取得してもよい。
　コンテクスト情報が選択されると、検索条件変換部５２は、選択されたキーワードおよび選択されたコンテクスト情報に紐付けられている変換情報から、元の検索の条件と異なりかつ変換後の新たな検索条件の一部として、部分検索条件を取得する（ステップＳ２０４）。
　部分検索条件は、選択されたキーワードと異なる１または複数のキーワードであってよい。この場合、複数のキーワードの論理和が部分検索条件となる。例えば図７の例において、「かわいい」というキーワードについて、選択されたコンテクスト情報が、性別「女」、年齢層「小学校低学年」、商品種類「弁当箱」である場合には、部分検索条件として２つのキーワード「キャラＡ」、「キャラＢ」が選択される。部分検索条件は、「キャラＡ」および「キャラＢ」のうちいずれかのキーワードを有することとなる。例えば、「キャラＡ」、「キャラＢ」は、小学生の好きなゲームやアニメのキャラクターである。また、キーワードが「かわいい」であっても、性別「女」、年齢層「２０代」、商品種類「弁当箱」である場合には、部分検索条件として２つのキーワード「花柄」、「水玉」が選択される。
　また、部分検索条件は、商品の金額の範囲など、数値に関する条件であってもよい。例えば、検索キーワードが「安い」や「高級」といった場合には、商品種類ごとに定まる価格の標準額に基づく価格の範囲を部分検索条件として取得してもよい。また、商品種類ごとに定まる標準額は、商品情報格納部７２に格納されてよい。
　そして、未選択のキーワードが存在する場合には（ステップＳ２０５のＹ）、ステップＳ２０１から処理を繰り返す、一方、未選択のキーワードが存在しない場合には（ステップＳ２０５のＮ）、検索条件変換部５２は、これまでに処理がされた変換対象のキーワードについて取得された部分検索条件を変換対象のキーワードに置き換えることにより、新たな検索条件を生成する（ステップＳ２０６）。新たな検索条件は、その取得された部分検索条件と、検索の条件のうち変換対象のキーワードを除くものとを含む。
　そして、商品検索部５３は、新たな検索条件を用いて商品情報格納部７２に格納される商品の情報を検索する（ステップＳ２０７）。
　検索結果出力部５４は、主にプロセッサ１１、記憶部１２および通信部１３により実現される。検索結果出力部５４は、商品検索部５３により検索された商品を示す情報を送信する。より具体的には、検索された商品のリストを示す商品リスト画面の情報を生成し、ユーザ端末２に向けて送信する（ステップＳ１０４）。
　図８は、商品リスト画面の一例を示す図である。検索結果出力部５４は、商品検索部５３により検索された１または複数の商品が一覧できるように配置されている商品リスト画面の情報を生成する。
　ここで、検索条件変換部５２が、検索キーワード（例えば「かわいい」）を、複数のキーワードの論理和（「キャラＡ」OR「キャラＢ」）に変換する場合には、検索結果出力部５４は、変換された論理和を構成するキーワードごとにグルーピングされた商品のリストを含む商品リスト画面の情報を生成してもよい。こうすると、図８の例と異なり、「キャラＡ」にかかるお弁当箱がまとまって表示され、「キャラＢ」にかかるお弁当箱もまとまって表示されるために、ユーザがより容易にリストから商品を探すことが可能になる。
　購入処理部５５は、主にプロセッサ１１、記憶部１２および通信部１３により実現される。購入処理部５５は、商品リスト画面により提示される複数の商品のうちユーザが選択した商品の情報をユーザ端末２から受信し、その商品について購入に向けた処理を進める（ステップＳ１０５）。より具体的には、購入処理部５５は、その選択された商品についての詳細を示す商品詳細画面の情報を生成し、その情報をユーザ端末２に向けて送信する。また、購入処理部５５は、ユーザが購入の指示をしたことを示す情報をユーザ端末２から取得し、決済や発送に関わる情報を取得するなどの購入に関する処理を進める。
　図９は、商品詳細画面の一例を示す図である。商品詳細画面には、例えば、商品の価格や画像、評価文、ユーザが購入の意思を示す場合に押下する「カートに入れる」ボタンや、購入の候補として後から参照できるようにするためにユーザが押下する「お気に入り」ボタン、また、商品情報格納部７２に格納され、他のユーザが商品詳細画面に表示される商品について入力したレビューの文面が配置されている。購入処理部５５は、ユーザ端末２から「カートに入れる」ボタンが押下されたことを示す情報を受信すると、ユーザに支払方法や配送方法などを入力させる処理や、この商品を販売する店舗に商品の発送を依頼するための処理を実行する。
　また、購入処理部５５は、購入に関する処理においてユーザが購入の意思を示す操作をした場合に、購入ログ格納部７４に新たな購入ログ情報を格納する。図１０は、購入ログ格納部７４に格納される購入ログ情報の一例を示す図である。
　購入ログ情報は、購入日時、商品を特定するための商品ＩＤ、商品を販売する店舗の店舗ＩＤ、商品が属する商品カテゴリ、この商品が検索された検索キーワード、またその検索がされた際のコンテクスト情報を含む。商品カテゴリはツリー状の複数の階層に分類されている。図１０の例では、最下層のカテゴリのみ記載している。コンテクスト情報の項目は、変換情報に含まれるコンテクスト情報の項目と同じであり、図１０の例では商品種類、性別、年齢層、ユーザの嗜好、ユーザの居住地域、贈答用の購入であるか否かのフラグを含む。購入処理部５５は、商品種類に、購入された商品が属する特定の層（例えば下から２番目の層）の商品カテゴリを格納してもよいし、予め商品情報格納部７２に商品と関連づけて格納された商品種類を購入ログ情報に設定してもよい。購入処理部５５は、購入ログ情報に含まれるユーザの属性（性別、年齢層、嗜好、居住地域等）として、ユーザが予め入力しユーザ情報格納部７１に格納される属性を設定してもよいし、以前のユーザの購入ログ等から推定される属性を設定してもよい。推定の詳細は検索条件取得部５１で説明したものと同様である。
　次に、変換情報の生成の手法について説明する。関連条件生成部５８は、主にプロセッサ１１および記憶部１２を中心として実現される。関連条件生成部５８は、検索条件として入力される第１のキーワードに関連する第２のキーワード（部分検索条件に相当する）を取得する。関連条件生成部５８は、１または複数のユーザが行った第１のキーワードに関する第１の操作と、その第１の操作のコンテクストを示す情報と、そのコンテクストにおける第２のキーワードに関する１または複数の第２の操作と、に基づいてその第２のキーワードを取得する。第１の操作は、１または複数のユーザが行った、対象（例えば商品）と第１のキーワードとを関連づける操作であり、第２の操作は、１または複数のユーザが行った、対象と第１のキーワードと異なるキーワードとを関連づける操作である。より具体的には、例えば、第１の操作は第１のキーワードで検索し、その検索結果として得られた対象を購入することである。この場合、購入された対象は第１のキーワードとコンテクスト情報とに関連づけられる。また、例えば、第２の操作は第２のキーワードで検索し、その検索結果として得られた対象を購入することであり、この場合、同様に購入された対象は第２のキーワードとコンテクスト情報とに関連づけられる。なお、関連条件生成部５８は購入ログを統計的に解析することにより「安い」等の単語に対して金額に関するコンテクストに応じた部分条件を求めてもよい。
　第１の操作は、第１のキーワードに応じた検索により取得された対象に対するユーザによる所定の指示（購入や商品リストからの商品選択など）であってよいし、対象に対して第１のキーワードを含む評価文がユーザにより入力されることであってもよい。第２の操作は、第２のキーワードに応じた検索により取得された対象に対するユーザによる所定の指示であってよい。言い換えれば、関連条件生成部５８は、その所定の指示がされた１または複数の対象と検索のコンテクストとを取得し、そのコンテクストにおいてその対象またはその対象に類似する対象に対して所定の指示がされた場合に、その対象または類似する対象が取得された検索の条件となるキーワードであって第１のキーワードと異なるキーワードを第２のキーワードとして取得してよい。より具体的には、例えば、あるコンテクストにおいて第１のキーワードによる検索に起因してある商品が購入され、さらに、そのコンテクストにおいて、その商品またはその商品に類似する商品が他のキーワードによる検索に起因して購入された場合に、関連条件生成部５８は後者の検索における他のキーワードを第２のキーワードとして取得する。
　また、関連条件生成部５８は、第１のキーワードを含む評価文がユーザにより入力された１または複数の対象と、その評価文が入力されたコンテクストを示すコンテクスト情報とを取得し、そのコンテクストにおいてその対象またはその対象に類似する対象に第２の操作がされた場合に、その取得された対象またはその取得された対象に類似する対象が取得された検索の条件となるキーワード（かつ第１のキーワードと異なるキーワード）を第２のキーワードとして取得してよい。より具体的には、例えば、あるコンテクストにおいてある商品のレビューとして第１のキーワードが入力され、さらに、そのコンテクストにおいて、その商品またはその商品に類似する商品が他のキーワードによる検索に起因して購入された場合に、関連条件生成部５８は後者の検索における他のキーワードを第２のキーワードとして取得する。
　変換情報設定部５９は、主にプロセッサ１１および記憶部１２を中心として実現される。変換情報設定部５９は、関連条件生成部５８により取得された第２のキーワードを、変換後の部分検索条件として、第１のキーワードおよびコンテクスト情報と関連づけて変換情報格納部７３に記憶させる。
　次に第１のキーワードに対応する第２のキーワードを含む変換情報を生成する処理の詳細について図面とともに説明する。図１１は、関連条件生成部５８および変換情報設定部５９が変換情報を作成する処理の一例を示すフロー図である。関連条件生成部５８および変換情報設定部５９の処理は例えば週または月ごとに起動される。また図１１に示す処理は予め指定された複数の第１のキーワードのそれぞれについて実行される。以下では、図１１に示す処理の対象となる第１のキーワードを「指定されたキーワード」と記載する。
　はじめに、関連条件生成部５８は、指定されたキーワードを検索キーワードとして含む購入ログのレコードを取得する（ステップＳ３０１）。関連条件生成部５８は、図１０の例において指定されたキーワードが「かわいい」の場合には番号が１、３、８のレコードを取得し、指定されたキーワードが「暖かい」の場合には番号が５のレコードを取得する。
　次に、関連条件生成部５８は、取得されたレコードに含まれる商品ＩＤと、コンテクスト情報とを取得する（ステップＳ３０２）。取得される商品ＩＤとコンテクスト情報との組合せは複数の種類であってよい。関連条件生成部５８は商品ＩＤの代わりに、その商品の最下層のカテゴリを取得し、以降の処理でも商品ＩＤの代わりに最下層のカテゴリを用いてよい。また、関連条件生成部５８は、購入ログに格納されるコンテクスト情報の一部をステップＳ３０３以降で用いるコンテクスト情報として取得する。より具体的には、記憶部１２は第１のキーワードに対して用いられるコンテクスト情報の項目を予め記憶し、関連条件生成部５８は購入ログ情報に格納されるコンテクスト情報のうち、指定されたキーワードに対する項目の情報のみ取得する。例えば、指定されたキーワードが「かわいい」の場合には関連条件生成部５８はコンテクスト情報として商品種類、性別、年齢層のみ取得する。また、指定されたキーワードが「暖かい」の場合には、コンテクスト情報として性別と地域を取得する。第２のキーワードを見つけるのに有効な項目がキーワードにより異なっていることが実験的に明らかになっているので、これにより、キーワードの変換の精度を高めることができる。
　なお、ステップＳ３０１とステップＳ３０２では購入ログから商品ＩＤやコンテクスト情報を取得しているが、代わりに、関連条件生成部５８は、評価文入力部５７により商品情報格納部７２に格納された商品の評価文であって指定されたキーワードを含む評価文とその評価文を入力したユーザの属性と商品ＩＤとを取得してもよい。ここで取得されるユーザの属性は、コンテクスト情報に相当する。
　そして、関連条件生成部５８は、コンテクスト情報および商品ＩＤの組合せごとに、購入ログからその商品ＩＤおよびコンテクスト情報を有し、かつ指定されたキーワードを含まないレコードを抽出する（ステップＳ３０３）。図１０の例では、指定されたキーワードが「かわいい」の場合にコンテクスト情報と商品ＩＤとの組合せは商品ＩＤ「Ｐ２０１１」、商品種類「弁当箱」、性別「女」、年齢層「小学校低学年」の組合せと、商品ＩＤ「Ｐ２０４１」、商品種類「弁当箱」、性別「女」、年齢層「２０代」の組合せと、商品ＩＤ「Ｐ３０２０」、商品種類「リュック」、性別「女」、年齢層「３０代」の組合せとの３つであり、その３つの組合せに対してそれぞれ番号２、４、９のレコードを抽出する。
　レコードが抽出されると、関連条件生成部５８はコンテクスト情報および商品ＩＤの組合せごとに、抽出されたレコードに含まれ、かつ指定されたキーワードと異なる１または複数の他のキーワードを選択する（ステップＳ３０４）。そして、関連条件生成部５８は、選択された他のキーワードのそれぞれが、指定されたキーワードが変換されるキーワード（以下では「言い換え」とも記載する）として適切なものか判定する（ステップＳ３０５）。
　図１０の例かつ指定されたキーワードが「かわいい」の場合には、関連条件生成部５８はステップＳ３０４において、商品ＩＤ「Ｐ２０１１」、商品種類「弁当箱」、性別「女」、年齢層「小学校低学年」の組合せについて「キャラＡ」、「お弁当箱」を、他のキーワードとして選択し、商品ＩＤ「Ｐ２０４１」、商品種類「弁当箱」、性別「女」、年齢層「２０代」の組合せについて「花柄」、「お弁当箱」を他のキーワードとして選択し、商品ＩＤ「Ｐ３０２０」、商品種類「リュック」、性別「女」、年齢層「３０代」の組合せについて、「うさぎ柄」、「リュック」を他のキーワードとして選択する。そして、関連条件生成部５８はステップＳ３０５において、選択されたキーワードのうち、類似辞書を用いる公知の同義語類似語の判断手法により、商品種類に類似するキーワードを言い換えとして適切なものでないと判断し、またそのコンテクスト情報においてより多くの購入ログのレコードから他のキーワードを選択した場合に、そのキーワードの出現頻度が第１の閾値と第２の閾値との間にある他のキーワードを言い換えとして適切なものであると判断する。例えば、図１０の例では、商品種類に類似するキーワードである「お弁当箱」、「リュック」は言い換えとして適切でないと判断される。
　最後に、変換情報設定部５９は、指定されたキーワードと、言い換えとして適切であると判定されたキーワードと、コンテクスト情報とを関連付けて変換情報格納部７３に格納する（ステップＳ３０６）。ステップＳ３０６で格納される情報が変換情報である。
　図１１に示すような処理は、ユーザが同じまたは類似する商品を購入または選択する際に異なるキーワードが用いら、またその異なるキーワード間に関連性があることを利用している。これにより、電子商店街サーバ１は、例えば主観的なキーワードのようなコンテクストに依存するキーワードをコンテクストに応じた具体的なキーワードに変換するためのデータベースを作成することができる。また、このデータベースは主にユーザの行動によって作成されるので、商品を販売する者などのコンテンツを準備する者の恣意的なキーワードの設定に影響されない。この点でも、本願実施形態に記載の電子商店街サーバ１は、従来より精度の高い検索結果を得ることができる。
　なお、これまでに説明した実施形態では電子商店街サーバ１が検索条件取得部５１から変換情報設定部５９までの機能を有することとしているが、その一部の機能が他のコンピュータに実装されていてもよい。例えば、検索条件取得部５１および検索条件変換部５２の機能がユーザ端末２により実現されてもよいし、関連条件生成部５８や変換情報設定部５９の機能が他のサーバに実装されていてもよい。
　１　電子商店街サーバ、２　ユーザ端末、３　ネットワーク、１１　プロセッサ、１２　記憶部、１３　通信部、１４　入出力部、３１，３２　領域、３３　検索ボタン、５１　検索条件取得部、５２　検索条件変換部、５３　商品検索部、５４　検索結果出力部、５５　購入処理部、５６　ユーザ認証部、５７　評価文入力部、５８　関連条件生成部、５９　変換情報設定部、７１　ユーザ情報格納部、７２　商品情報格納部、７３　変換情報格納部、７４　購入ログ格納部。

Claims (12)

  1. 　ユーザにより検索の条件として入力されるキーワードのいずれかと、前記検索の条件が入力される際のコンテクストを示すコンテクスト情報とを取得する取得手段と、
    　前記いずれかのキーワードと前記コンテクスト情報とに基づいて、前記検索の条件のうち前記いずれかのキーワードが変換された新たな検索条件を生成する変換手段と、
    　複数の対象から前記新たな検索条件を満たす対象を取得する検索手段と、
    　を含む検索システム。
  2. 　請求項１に記載の検索システムにおいて、
    　前記コンテクスト情報は前記ユーザの属性を示す情報、前記検索の条件として入力される他のキーワードであって、対象の種類を示すキーワード、前記検索の条件が入力された時間、前記検索の条件が入力された場所、および、前記検索の条件が入力されたときの前記ユーザの状況のうち少なくとも一部である、
    　検索システム。
  3. 　請求項１または２に記載の検索システムにおいて、
    　前記変換手段は、前記いずれかのキーワードと前記コンテクスト情報とに基づいて前記いずれかのキーワードを他の条件に変換し、前記検索の条件のうち前記いずれかのキーワードを除く条件と、前記変換された他の条件とを含む新たな検索条件を生成する、
    　検索システム。
  4. 　請求項３に記載の検索装置において、
    　前記変換手段は、キーワードとコンテクスト情報と検索条件とを関連づけて記憶する変換情報記憶手段から前記取得されたキーワードと前記取得されたコンテクスト情報とに対応する検索条件を前記取得されたキーワードが変換された前記他の条件として取得する、
    　検索システム。
  5. 　１または複数のユーザが行った、対象と第１のキーワードとを関連づける第１の操作と、当該第１の操作のコンテクストと、当該コンテクストにおける、対象とキーワードとを関連づける１または複数の第２の操作と、に基づいて、前記第１のキーワードに関連する第２のキーワードを取得する関連キーワード取得手段と、
    　前記取得された第２のキーワードを、変換後の検索の条件として、前記第１のキーワードおよび前記コンテクストと関連づけて変換情報記憶手段に記憶させる変換情報設定手段と、
    　を含む検索システム。
  6. 　請求項５に記載の検索システムにおいて、
    　前記関連キーワード取得手段は、１または複数のユーザが行った、対象と第１のキーワードとを関連づける第１の操作を示す情報と当該操作のコンテクストを示すコンテクスト情報とを取得し、前記コンテクストにおいて前記取得された対象または前記取得された対象に類似する対象に前記第２の操作により関連づけられた他の第２のキーワードを取得する、
    　検索システム。
  7. 　請求項６に記載の検索システムにおいて、
    　前記関連キーワード取得手段は、前記第１のキーワードに応じた検索により取得された対象のうちユーザが所定の指示をした１または複数の対象と前記検索のコンテクストとを取得し、他の検索であって前記コンテクストにより前記取得された対象または前記取得された対象に類似する対象が取得された検索における他のキーワードを第２のキーワードとして取得する、
    　検索システム。
  8. 　請求項６に記載の検索システムにおいて、
    　前記関連条件生成手段は、前記第１のキーワードを含む評価文がユーザにより入力された１または複数の対象と当該評価文が入力されたコンテクストを示すコンテクスト情報とを取得し、前記コンテクストにより前記取得された対象または前記取得された対象に類似する対象が取得された検索における他のキーワードを第２のキーワードとして取得する、
    　検索システム。
  9. 　ユーザにより検索の条件として入力されるキーワードのいずれかと、前記検索の条件が入力される際のコンテクストを示すコンテクスト情報とを取得するステップと、
    　前記いずれかのキーワードと前記コンテクスト情報とに基づいて、前記検索の条件のうち前記いずれかのキーワードが変換された新たな検索条件を生成するステップと、
    　複数の対象から前記新たな検索条件を満たす対象を取得するステップと、
    　を含む検索方法。
  10. 　１または複数のユーザが行った、対象と第１のキーワードとを関連づける第１の操作と、当該第１の操作のコンテクストと、当該コンテクストにおける、対象とキーワードとを関連づける１または複数の第２の操作と、に基づいて、前記第１のキーワードに関連する第２のキーワードを取得するステップと、
    　前記取得された第２のキーワードを、変換後の検索の条件として、前記第１のキーワードおよび前記コンテクストと関連づけて変換情報記憶手段に記憶させるステップと、
    　を含む検索方法。
  11. 　ユーザにより検索の条件として入力されるキーワードのいずれかと、前記検索の条件が入力される際のコンテクストを示すコンテクスト情報とを取得する取得手段、
    　前記いずれかのキーワードと前記コンテクスト情報とに基づいて、前記検索の条件のうち前記いずれかのキーワードが変換された新たな検索条件を生成する変換手段、および
    　複数の対象から前記新たな検索条件を満たす対象を取得する検索手段、
    　としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
  12. 　１または複数のユーザが行った、対象と第１のキーワードとを関連づける第１の操作と、当該第１の操作のコンテクストと、当該コンテクストにおける、対象とキーワードとを関連づける１または複数の第２の操作と、に基づいて、前記第１のキーワードに関連する第２のキーワードを取得する関連キーワード取得手段、および
    　前記取得された第２のキーワードを、変換後の検索の条件として、前記第１のキーワードおよび前記コンテクストと関連づけて変換情報記憶手段に記憶させる変換情報設定手段、
    　としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
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