WO2012111141A1 - パッシブレーダ装置 - Google Patents

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WO2012111141A1
WO2012111141A1 PCT/JP2011/053500 JP2011053500W WO2012111141A1 WO 2012111141 A1 WO2012111141 A1 WO 2012111141A1 JP 2011053500 W JP2011053500 W JP 2011053500W WO 2012111141 A1 WO2012111141 A1 WO 2012111141A1
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unit
pulse
doppler
doppler frequency
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啓 諏訪
正資 大島
聖平 中村
若山 俊夫
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三菱電機株式会社
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    • G01S13/878Combination of several spaced transmitters or receivers of known location for determining the position of a transponder or a reflector

Definitions

  • the present invention relates to a passive radar device that uses a transmission radio wave from an existing radio wave source and detects a target direction, a distance, and the like based on a signal directly reaching from the radio wave source and a signal scattered by the target.
  • a passive radar device uses radio waves transmitted from an existing radio source such as a broadcasting station, and the path length difference between the signal (direct wave) directly reaching from the radio source and the signal scattered by the target (scattered wave) and the scattered wave This is a device that detects the azimuth and distance of a target by measuring the Doppler frequency shift of the signal.
  • GNSS global navigation satellite system
  • the passive radar system has the biggest problem of extending the detection distance.
  • the reason why it is particularly difficult to extend the detection distance is that the power of the radio wave transmitted from the radio wave source is weak compared to the conventional active radar system, so SNR (Signal to Noise Ratio) is It is to be extremely low. That is, in the passive radar system, it is necessary to improve the SNR in order to extend the detection distance.
  • Patent Documents 1 to 3 disclose this problem. Remedy for each is shown.
  • Patent Documents 1 to 3 first, a target candidate is detected using the result of Doppler processing with a relatively short integration time, and then the target signal is detected using the Doppler frequency of the detected signal. Is going to be corrected. That is, the target must be detected to some extent once in a relatively short integration time. Therefore, there is a problem that the SNR cannot be sufficiently improved.
  • the methods disclosed in Non-Patent Documents 2 and 3 have a problem that the amount of calculation increases and the processing load of the apparatus increases.
  • the present invention has been made to solve the above-described problems. With a small amount of calculation, the target observation time and the signal integration time are extended, the SNR is sufficiently improved, and the detection distance is extended.
  • An object of the present invention is to obtain a passive radar device capable of performing the above.
  • a passive radar device includes a direct wave receiving antenna that receives a direct wave transmitted directly from a radio wave source and a scattered wave receiving antenna that receives a scattered wave transmitted from a radio wave source and scattered by a target.
  • An antenna a direct wave receiving unit that divides a direct wave reception signal into pulses, a scattered wave reception unit that divides a scattered wave reception signal into pulses, and a direct wave reception signal and a scattered wave for each divided pulse.
  • a first pulse by performing a cross-correlation process with the received signal and calculating a range profile for each pulse and a Fourier transform in the pulse direction in units of blocks in which a plurality of pulses are combined.
  • a block-by-block Doppler processing unit that calculates a Doppler frequency spectrum, and a first Doppler frequency spectrum for each Doppler frequency cell and for each block,
  • the second Doppler frequency spectrum is obtained by executing a Fourier transform in the block direction on the output from the Doppler frequency cell compatible range migration compensation unit and the Doppler frequency cell compatible range migration compensation unit.
  • a block direction Doppler processing unit to calculate.
  • the cross-correlation process between the direct wave reception signal and the scattered wave reception signal is executed for each pulse divided by the direct wave reception unit and the scattered wave reception unit,
  • a pulse-by-pulse range compression unit for calculating a range profile of the first pulse
  • a block-by-block Doppler processing unit for calculating a first Doppler frequency spectrum by performing Fourier transform in the pulse direction in units of blocks in which a plurality of pulses are combined, and
  • a Doppler frequency cell compatible range migration compensation unit that compensates for movement in the range direction, and an output from the Doppler frequency cell compatible range migration compensation unit.
  • the second Doppler And a block-direction Doppler processing unit for calculating the wavenumber spectrum By performing a Fourier transform in the block direction, the second Doppler And a block-direction Doppler processing unit for calculating the wavenumber spectrum. That is, by assuming that the target Doppler frequency is constant, the problem is simplified so that the movement of the target signal is limited to linear movement in the range direction.
  • long-time correlation processing between direct waves and scattered waves is configured by FFT, and by introducing block unit processing that combines multiple pulses. , Speeding up the response to range migration during observation time. Therefore, it is possible to obtain a passive radar device that can extend the detection distance by extending the target observation time and the signal integration time, sufficiently improving the SNR, and extending the detection distance with a small amount of calculation.
  • a variable a having “ ⁇ ” attached to the upper part thereof represents a vector and is described as a (bar) in the specification.
  • the unit with “ ⁇ ” attached to the upper part of the variable a indicates a unit vector, and is described as a (hat) in the specification.
  • the variable “a” with “ ⁇ ” attached to it indicates an estimated value, and is described as a (tilde) in the specification.
  • a variable “a” marked with “ ⁇ ” indicates a time change rate and is described as a (dot) in the specification.
  • a variable “a” with a reverse “ ⁇ ” attached thereto indicates a compensated value, and is described as a (reverse arc) (breve) in the specification.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram showing the concept of passive radar together with the observation geometry.
  • a transmission radio wave from a broadcasting station 1 that is a radio wave source is received by a direct wave receiving antenna 31 and a scattered wave receiving antenna 32 provided in a receiving station 3.
  • the direct wave receiving antenna 31 is arranged so as to be directed to the broadcasting station 1 and receives a radio wave (direct wave) transmitted from the broadcasting station 1 and directly reaching.
  • the scattered wave receiving antenna 32 is arranged so as to be directed to an observation region where the target 2 exists, and receives radio waves (scattered waves) transmitted from the broadcasting station 1 and scattered by the target 2.
  • the broadcasting station 1 continuously transmits (broadcasts) a signal having a carrier frequency f c and a signal band B.
  • the receiving station 3 amplifies the signals received by the direct wave receiving antenna 31 and the scattered wave receiving antenna 32, extracts a signal in a desired band through a band filter, and then samples the down-converted signal.
  • the direct wave receiving antenna 31 and the scattered wave receiving antenna 32 are described as different antennas. However, the present invention is not limited to this, and two or more antennas are used. Alternatively, the transmission radio wave from the broadcasting station 1 may be received, and the direct wave and the scattered wave may be separated by digital beam forming.
  • the polarization characteristic of scattering at the target can be measured.
  • two radar images having different polarization characteristics can be generated. it can.
  • p s (bar) and p r (bar) are position vectors representing the positions of the fixed broadcasting station 1 and the receiving station 3, respectively.
  • p t (bar) and v (bar) are vectors representing the center-of-gravity position and speed of the target 2, respectively.
  • i s (hat) and i r (hat) are unit vectors representing the direction from the target 2 to the broadcasting station 1 and the direction to the receiving station 3, respectively, and are expressed by the following equation (1).
  • the distances r s and r r between the target 2 and the broadcasting station 1 and the receiving station 3 and the distance r d between the broadcasting station 1 and the receiving station 3 are defined by the following equation (2).
  • p t (bar), v (bar), i s (hat), i r (hat), r s , r r are functions of time t. It is explicitly described as p t (t) (bar) or the like as necessary.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the passive radar device according to Embodiment 1 of the present invention.
  • the passive radar device includes a direct wave receiving antenna 31, a scattered wave receiving antenna 32, a direct wave receiving unit 33, a scattered wave receiving unit 34, a pulse-by-pulse range compressing unit 35, a clutter suppressing unit 36, a block-by-block Doppler.
  • a processing unit 37, a Doppler frequency cell compatible range migration compensation unit 38, a block direction Doppler processing unit 39, and a target detection unit 40 are provided.
  • at least the direct wave receiving unit 33 and the scattered wave receiving unit 34 are provided in the receiving station 3.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram showing how received signals are handled in the processing of the passive radar device according to the first embodiment of the present invention.
  • the horizontal axis indicates time.
  • the direct wave receiving unit 33 and the scattered wave receiving unit 34 each receive a signal during the observation time T [sec] shown in FIG.
  • the direct wave receiving unit 33 and the scattered wave receiving unit 34 divide the received signal into H blocks of T b [sec], and further divide each block into N pulses of T 0 [sec].
  • T 0 , T b , and T are referred to as “pulse width”, “block width”, and “observation time”, respectively. Further, since the pulses are adjacent to each other, the repetition period of the pulses matches the pulse width T 0 . Therefore, the pulse width T 0 is sometimes referred to as a pulse repetition period (PRI) as necessary. Further, from the above definition, T 0 , T b , and T satisfy the relationship represented by the following expression (3).
  • long-term correlation processing between direct waves and scattered waves can be configured by fast Fourier transform (FFT: Fast Fourier Transform) by dividing long-time observation data into short pulses. it can. Also, by processing several pulses in units of blocks, it is possible to speed up the response to range migration during the observation time.
  • FFT Fast Fourier Transform
  • the direct wave signal from the broadcasting station 1 and the scattered wave signal from the target 2 are formulated.
  • the transmission wave from the broadcasting station 1 is a narrow-band signal having the center frequency f c
  • the direct wave reception signal s d (t) (tilde) from the broadcasting station 1 at the position of the receiving station 3 is It is represented by (4).
  • Equation (4) a (t) represents the complex amplitude of the transmission signal, and ⁇ d represents the propagation delay time of the direct wave.
  • WSS wide-sense stationery
  • ⁇ d is a constant.
  • the propagation delay time of the scattered wave is abrupt, but when the pulse width T 0 is sufficiently short, the propagation delay time between them can be approximated by a first order. Therefore, assuming that the propagation delay time at time t n is ⁇ sn0 and the change rate of the propagation delay time is ⁇ sn (dot), the propagation delay ⁇ sn of the scattered wave is expressed by the following equation (6).
  • alpha represents the ratio of the amplitude due to the difference in attenuation amount caused by the difference in propagation length
  • the rate of change ⁇ sn (dot) of the propagation delay time is sufficiently small compared to the complex amplitude band, so the term of the complex amplitude a (t) has a pulse width T 0 .
  • the propagation delay time is constant at ⁇ sn0 .
  • Equation 10 k s (t) (bar) and k r (t) (bar) represent wave vectors at time t and are defined by the following equation (11).
  • indicates the initial phase of the local oscillator. Note that the last equation of Expression (14) expresses the scattered wave reception signal s sn (t) using the direct wave reception signal s dn (t).
  • the pulse-by-pulse range compressing unit 35 executes range compression for each pulse by the cross-correlation process described below.
  • the cross-correlation function x n ( ⁇ ) of the following equation (15) obtained by the cross-correlation processing is referred to as a range profile in each embodiment of the present invention.
  • Equation (19) the term of the sinc function is a term indicating a loss of correlation with the direct wave generated when the scattered wave is subjected to the Doppler shift due to the movement of the target 2, but the pulse width T 0 is short. For example, this loss can be ignored, and the approximation of Expression (19) is established. Also, in the equation (19), it can be seen from the term (T 0 ⁇ ) that the pulse width T 0 needs to be sufficiently long with respect to the assumed delay time difference.
  • the operation timings of the direct wave receiving unit 33 and the scattered wave receiving unit 34 are shifted, and the reception timing of the scattered wave receiving unit 34 is delayed with respect to the reception timing of the direct wave receiving unit 33, whereby the pulse width T 0 is set. It is possible to observe far away without spreading. For example, by delaying the reception timing of the scattered wave receiving unit 34 by ⁇ n , the target signal can be integrated without loss. At this time, since the target position is actually unknown, it is desirable to give a delay determined by the distance to the central portion of the observation region of interest.
  • the direct wave reception signal s dn (t), the scattered wave reception signal s sn (t), the range profile x n ( ⁇ ), etc. have been formulated as continuous analog signals.
  • the top is a digital signal discretized by sampling.
  • the pulse-by-pulse range compressor 35 calculates and outputs a range profile by the cross-correlation process represented by the above equation (15). At this time, if the direct wave reception signal s dn (t) or the scattered wave reception signal s sn (t) is a digital signal, the cross-correlation function calculated by the above equation (15) is calculated using the FFT. The processing can be speeded up by substituting the cyclic correlation function obtained by calculation.
  • FIG. 4 is a block configuration diagram showing a case where the pulse-by-pulse range compression unit 35 is configured by a high-speed calculation block using FFT in the passive radar device according to Embodiment 1 of the present invention.
  • the pulse-by-pulse range compression unit 35 includes pulse-by-pulse FFT units 35a and 35b, a complex conjugate multiplication unit 35c, and a pulse-by-pulse IFFT unit 35d.
  • the complex conjugate multiplication unit 35c executes complex conjugate multiplication processing of corresponding pulses among the signals after FFT of the direct wave signal and the scattered wave signal obtained by the pulse-by-pulse FFT units 35a and 35b.
  • the complex conjugate multiplier 35c executes a process of multiplying the complex conjugate signal of the signal after FFT of the direct wave signal by the element after the FFT of the scattered wave signal.
  • the output signal of the complex conjugate multiplier 35c is output to the pulse-by-pulse IFFT unit 35d.
  • the pulse-by-pulse IFFT unit 35d calculates and outputs a cyclic correlation function by applying an inverse fast Fourier transform (IFFT) process to the signal from the complex conjugate multiplier 35c.
  • IFFT inverse fast Fourier transform
  • This cyclic correlation function can sufficiently approximate the range profile obtained by the cross-correlation processing of the above equation (15). Therefore, hereinafter, the cyclic correlation function obtained by the pulse-by-pulse range compression unit 35 shown in FIG. 4 is also referred to as a range profile.
  • phase (expected value) at the peak of the nth range profile is represented by 2 ⁇ (f c ⁇ f c ) ⁇ n .
  • a reflection signal (clutter) from a stationary object in the background is suppressed.
  • the processing of the clutter suppression unit 36 is formulated as the following equation (21).
  • the clutter suppression unit 36 outputs a signal x n ( ⁇ ) (reverse arc) calculated by Expression (21).
  • the clutter suppression unit 36 extracts a signal with a zero Doppler frequency by averaging the range profile of N pulses, and subtracts this from each range profile to obtain a signal with a zero Doppler frequency. Oppressed. Thereby, the reflected signal from the stationary object in the background can be suppressed.
  • the clutter suppression unit 36 is not an essential component in the first embodiment of the present invention. Even if the processing of the clutter suppression unit 36 is omitted, the same processing can be executed for the others.
  • the block-by-block Doppler processing unit 37 calculates a Doppler frequency spectrum (first Doppler frequency spectrum) by executing discrete Fourier transform in the pulse direction in units of blocks.
  • a Doppler frequency spectrum first Doppler frequency spectrum
  • the range profile of all the pulses and all the blocks obtained as a result of the range compression process by the pulse-by-pulse range compression unit 35 is expressed as the following equation (22).
  • the pulse number has been designated by the serial number of all blocks, but here it is reassigned for each block. This is only for convenience of description, and the contents of the signal are the same.
  • the block-by-block Doppler processing unit 37 calculates the Doppler frequency spectrum by executing discrete Fourier transform in the pulse direction as represented by the following equation (23) for each range in each block.
  • m a Doppler frequency cell number
  • m 0, 1,..., M ⁇ 1.
  • Equation (22) is implemented by FFT
  • M N
  • the block-by-block Doppler processing unit 37 outputs a signal y h ( ⁇ , f dm ).
  • the Doppler frequency spectrum of the target 2 can be calculated by executing discrete Fourier transform in the pulse direction for each range as in the above equation (23) when the condition of the equation (24) is satisfied. It is.
  • f dmax is a value determined by PRI
  • f dmax 1 / 2T 0 . Therefore, the above equation (24) can be organized as the following equation (25).
  • the expected value of the result of the discrete Fourier transform in the pulse direction in the range bin where the target signal exists is expressed by the following equation (28).
  • Equation (28) assuming that the target amplitude does not change during the block width T b , it is approximated as ⁇ (T 0 ⁇ n, h ) ⁇ (T 0 ⁇ hN ). Further, from the equation (28), it can be seen that in the Doppler frequency spectrum y h ( ⁇ hN , f dm ), a peak occurs in the Doppler frequency cell satisfying the following equation (29).
  • C h represents the complex amplitude at the peak observed at h-th block is represented by the following formula (30).
  • FIGS. 5A and 5B are explanatory diagrams showing the processing of the range migration compensation unit 38 corresponding to the Doppler frequency cell of the passive radar device according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 5A shows an output signal 51 of the block-by-block Doppler processing unit 37, and shows a signal after the pulse-by-pulse range compression processing and the block-by-block Doppler processing and before the Doppler frequency cell compatible range migration compensation processing.
  • FIG. 5B shows the output signal 53 of the range migration compensation unit 38 corresponding to the Doppler frequency cell, and the signal after the pulse range compression processing, the block Doppler processing, and the Doppler frequency cell correspondence range migration compensation processing is shown. Show.
  • FIGS. 5A and 5B show an example in which a scattered wave signal from a moving point target is received, and the point target signals 52 and 54 are scattered waves from the moving point target, respectively.
  • the signal is expressed. That is, in the output signal 51 of the block-by-block Doppler processing unit 37, the point target signal 52 is compressed in the range (corresponding to the propagation delay distance difference) direction and the Doppler frequency direction in each block, and the range-Doppler map for each block. Above, it is observed as a point image.
  • a two-dimensional data array corresponding to a certain block number and extending in the range direction and the Doppler frequency direction is defined as a range-Doppler map.
  • the peak position of the point image is ⁇ hN in the range direction and f d ⁇ (f c ⁇ f c ) in the Doppler frequency direction from the above equation (28). a / f c.
  • the peak position of this point image is indicated by a thick line of the point target signal 52.
  • This point target signal 52 indicates that the position of the point image in the Doppler frequency direction does not change depending on the block, but the position in the range direction changes for each block.
  • the Doppler frequency cell compatible range migration compensation unit 38 first compensates for the movement (migration) of the point image in the range direction in order to execute the processing in the block direction. At this time, since the Doppler frequency of the signal included in the m-th Doppler frequency cell is f dm , the delay time ⁇ m, h in the h-th block undergoes a primary time change so as to correspond to this Doppler frequency. And is represented by the following equation (31).
  • the range of the signal can be matched by compensating the signal y h ( ⁇ , f dm ) for the range shift represented by the second term of the equation (31).
  • the signal that compensates for the range shift in this way is hereinafter referred to as y h ( ⁇ , f dm ) (reverse arc).
  • the Doppler frequency cell compatible range migration compensation unit 38 outputs a signal y h ( ⁇ , f dm ) (reverse arc) compensated for the range movement.
  • the output signal 53 of FIG. 5B shows a conceptual diagram of this signal y h ( ⁇ , f dm ) (reverse arc).
  • the Doppler frequency cell-compatible range migration compensation unit 38 executes a process of moving the signal y h ( ⁇ , f dm ) output from the block-by-block Doppler processing unit 37 by the range movement represented by the above equation (31). As a result, the signal range of the movement target is made uniform between the blocks as in the output signal 53 of FIG.
  • the Doppler frequency cell compatible range migration compensation unit 38 applies the signal y h ( ⁇ , f dm ) itself output from the block-by-block Doppler processing unit 37 in the range direction by the range movement represented by the above equation (31).
  • processing can be performed by a shifting method, higher-speed processing can be realized by processing based on the Fourier transform shift rule described below.
  • FIG. 6 is a block configuration diagram showing the Doppler frequency cell-compatible range migration compensation unit 38 when executing the range migration compensation processing based on the Fourier transform shift rule in the passive radar device according to Embodiment 1 of the present invention.
  • the Doppler frequency cell-compatible range migration compensation unit 38 includes an FFT unit 38a, a range migration compensation phase function 38b, a multiplication unit 38c, and an IFFT unit 38d.
  • the FFT unit 38a performs Fourier transform processing represented by the following equation (32) on the signal y h ( ⁇ , f dm ) output from the block-by-block Doppler processing unit 37 by FFT, and in the range direction. Fourier transform.
  • F ⁇ g ⁇ represents the Fourier transform of the function g.
  • the range migration compensation phase function 38b indicates a phase change corresponding to the range migration amount in the block direction corresponding to each Doppler frequency cell of the signal y h ( ⁇ , f dm ) output from the block-by-block Doppler processing unit 37. This is a phase function for compensation, and is expressed by the following equation.
  • the multiplication unit 38c performs the phase function corresponding to the range shift by the calculation represented by the following equation (33) on the output Y h (f, f dm ) of the Fourier transform of the above equation (32).
  • the IFFT unit 38d performs an inverse Fourier transform process on the signal Y h (f, f dm ) (reverse arc) obtained as a result of Expression (33) by IFFT as represented by the following Expression (34).
  • a signal y h ( ⁇ , f dm ) (reverse arc) that compensates for the range shift represented by the above equation (31) is obtained.
  • the block direction Doppler processing unit 39 performs discrete Fourier transform in the block direction on the signal y h ( ⁇ , f dm ) (back arc) as expressed by the following equation (35) for each range Doppler cell.
  • a Doppler frequency spectrum (second Doppler frequency spectrum).
  • D represents the complex amplitude at the peak, and is represented by the following equation (38).
  • the signal z ( ⁇ , f dm , f dl ) can be easily converted into a single range Doppler map by appropriately rearranging the signals z ( ⁇ , f dm , f dl ).
  • the pulse width T 0 and the block width T b are determined by the following procedure. be able to. It should be noted that the observation time T is given as a result of line examination and is not a parameter associated with the method according to the first embodiment of the present invention.
  • the pulse width T 0 the upper limit of the absolute value of the Doppler frequency that may be observed is assumed to be f dmax based on the observation geometry and the assumed target 2 condition.
  • the pulse width T 0 can be determined according to the following equation (39).
  • the block width T b may be determined so as to satisfy the relationship expressed by the following equation (40).
  • the target detector 40 the signal z calculated by the equation (35) ( ⁇ , f dm , f dl), or the signal z ( ⁇ , f dm, f dl) by changing appropriately arranged
  • the intensity P ( ⁇ , f dm , f dl ) of the signal converted into one range Doppler map is calculated by the following equation (41).
  • the target detection unit 40 detects the target signal by applying a detection process such as a CFAR (Constant False Alarm Rate) process to the intensity signal P ( ⁇ , f dm , f dl ).
  • a detection process such as a CFAR (Constant False Alarm Rate) process
  • P ⁇ , f dm , f dl
  • CFAR Constant False Alarm Rate
  • the intensity signal P ( ⁇ , f dm , f dl ) is integrated incoherently across a plurality of adjacent cells in the range direction, the Doppler frequency direction, or both. Also good. This process can reduce the standard deviation of the noise component and can stack the signal component incoherently when the target signal extends in the range direction and / or the Doppler frequency direction. Can be improved.
  • the cross-correlation process between the direct wave reception signal and the scattered wave reception signal is performed for each pulse divided by the direct wave reception unit and the scattered wave reception unit.
  • a pulse-by-pulse range compression unit that calculates a range profile for each pulse
  • a block-by-block Doppler processing unit that calculates a first Doppler frequency spectrum by performing Fourier transform in the pulse direction in units of blocks in which a plurality of pulses are combined.
  • the output from the Doppler frequency cell compatible range migration compensation unit and the Doppler frequency cell compatible range migration compensation unit that compensates for movement in the range direction for each Doppler frequency cell and for each block with respect to the first Doppler frequency spectrum.
  • the second Doppler frequency is obtained by performing a Fourier transform in the block direction.
  • a block-direction Doppler processing unit for calculating a spectrum In other words, the received signal is divided into pulses or blocks to execute processing, and the range migration compensation processing corresponding to each Doppler frequency cell is executed before executing processing in the block direction. Integration over a long time is possible with respect to the target signal. Further, since each process is executed only by the multiplication of the FFT and the complex number, the amount of calculation can be greatly reduced. Therefore, it is possible to obtain a passive radar device that can extend the detection distance by extending the target observation time and the signal integration time, sufficiently improving the SNR, and extending the detection distance with a small amount of calculation.
  • FIG. FIG. 7 is a block diagram showing a passive radar device according to Embodiment 2 of the present invention.
  • the passive radar device includes a direct wave receiving antenna 31, a scattered wave receiving antenna 32, a direct wave receiving unit 33, a scattered wave receiving unit 34, a pulse-by-pulse FFT unit 35a, a pulse-by-pulse FFT unit 35b, and a complex conjugate multiplication.
  • the pulse-by-pulse FFT unit 35a, the pulse-by-pulse FFT unit 35b, the complex conjugate multiplier 35c, the range migration compensation phase function 38b, the multiplier 38c, and the IFFT unit 38d are the same as those shown in FIGS. belongs to.
  • both the clutter suppression unit 36 and the block-by-block Doppler processing unit 37 are constant in the range direction, once the configurations shown in FIGS. 4 and 6 are inserted into the configuration shown in FIG. A process of performing a Fourier transform again on the Fourier-transformed product without adding any processing in the range direction occurs, and the amount of calculation increases.
  • the pulse-by-pulse IFFT unit 35d and the FFT unit 38a are omitted.
  • the pulse-by-pulse range compression unit divides the reception signal of the direct wave and the reception signal of the scattered wave into pulses and performs Fourier transform, and the pulse-by-pulse FFT unit.
  • a complex conjugate multiplier that multiplies the complex conjugate signal of the direct wave received by Fourier transform in the FFT unit with the received signal of the scattered wave Fourier transformed by the FFT unit for each pulse, and range migration corresponding to Doppler frequency cells
  • the compensation unit generates a phase function for range migration compensation for compensating for a phase change corresponding to a range migration amount in the block direction corresponding to each Doppler frequency cell of the first Doppler frequency spectrum with respect to the first Doppler frequency spectrum.
  • the pulse-by-pulse IFFT unit and the FFT unit shown in FIGS. 4 and 6, respectively the amount of calculation can be reduced and the processing speed can be increased.
  • FIG. FIG. 8 is a block diagram showing a passive radar device according to Embodiment 3 of the present invention.
  • the passive radar device includes a block signal addition unit 41 in addition to the passive radar device shown in FIG.
  • Other configurations are the same as those of the second embodiment described above, and thus the description thereof is omitted.
  • FIG. 9 is an explanatory diagram showing how received signals are handled in the processing of the passive radar device according to Embodiment 3 of the present invention. 9 is almost the same as that shown in FIG. 3, and only the differences from FIG. 3 will be described.
  • blocks are set so that adjacent blocks do not overlap each other, whereas in FIG. 9, adjacent blocks overlap each other.
  • the pulses constituting the second block are pulse numbers N to 2N ⁇ 1
  • the pulses constituting the second block are pulse numbers 1 to N. is there.
  • the number of blocks is set so as not to overlap as shown in FIG. 3, the number of blocks is H, whereas when the number of blocks is set as shown in FIG. H-1) N.
  • the adjacent blocks are set so as to be shifted by one pulse.
  • the present invention is not limited to this, and more generally, the adjacent blocks may be set so as to be shifted by a plurality of pulses. Good.
  • FIG. 10 to 12 are explanatory diagrams showing signal characteristics in the processing of the passive radar device according to the third embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing a Doppler filter band obtained as a result of Doppler processing by the block-by-block Doppler processing unit 37. In FIG. 10, it is assumed that the target signal is included in the Doppler filter band of the Doppler cell m.
  • FIG. 10 also shows Doppler filter bands of adjacent Doppler cells.
  • the bandwidth 1 / T b of the Doppler frequency spectrum in the Doppler processing block direction by the block direction Doppler processing unit 39 in the first and second embodiments shown enclosed by broken lines.
  • the repetition period of the block coincides with the block width T b. Therefore, the bandwidth of the Doppler frequency spectrum in the Doppler processing block direction by the block direction Doppler processing unit 39, a 1 / T b.
  • FIG. 11 is a schematic diagram showing that when a block is set so that adjacent blocks do not overlap each other, a false image may be generated as a result of the block direction Doppler processing by the block direction Doppler processing unit 39.
  • the target signal is included in both the Doppler filter band of the Doppler cell m and the Doppler filter band of the Doppler cell m + 1 obtained as a result of the Doppler processing by the block-by-block Doppler processing unit 37.
  • FIG. 12 is a schematic diagram showing that the false image shown in FIG. 11 can be suppressed by setting blocks so that adjacent blocks overlap each other according to the example shown in FIG.
  • the repetition period of the blocks matches the pulse width T 0 . Therefore, the bandwidth of the Doppler frequency spectrum in the block direction Doppler processing by the block direction Doppler processing unit 39 is 1 / T 0 .
  • the bandwidth 1 / T 0 of the Doppler frequency spectrum in the block direction Doppler processing by the block direction Doppler processing unit 39 is the Doppler filter obtained as a result of the Doppler processing by the block Doppler processing unit 37. Since the bandwidth is sufficiently large with respect to the bandwidth 1 / T b , it can be seen that the target signal does not return unlike the case shown in FIG.
  • the block signal adding unit 41 in FIG. 8 adds the signal in the overlapping portion of the spectrum to the Doppler frequency spectrum in the block direction calculated for each Doppler cell by the block direction Doppler processing unit 39 while adding one range / range signal. Convert to Doppler map.
  • the bandwidth of each Doppler filter obtained as a result of the Doppler processing by the block-by-block Doppler processing unit 37 and the bandwidth of the Doppler frequency spectrum in the block direction Doppler processing by the block direction Doppler processing unit 39 are the same. since the match, the signal z ( ⁇ , f dm, f dl) by rearranging simply, it was possible to convert the single-range Doppler map.
  • the block direction Doppler is larger than the bandwidth of each Doppler filter obtained as a result of the Doppler processing by the block-by-block Doppler processing unit 37.
  • the bandwidth of the Doppler frequency spectrum becomes wider.
  • the block signal adding unit 41 executes a process of coherently adding the overlapping signal. In addition, you may add incoherently.
  • a block signal selecting unit 42 may be used as shown in FIG.
  • the block signal selection unit 42 executes a process of truncating the overlapping part signal instead of executing the process of adding the overlapping part signal coherently. As a result, the processing load can be reduced as much as the addition process is not executed.
  • the block-by-block Doppler processing unit sets each block so that adjacent blocks overlap each other, thereby obtaining each of the Doppler processing results obtained by the block-by-block Doppler processing unit.
  • the bandwidth of the Doppler frequency spectrum in the block direction Doppler processing by the block direction Doppler processing unit is set wider than the bandwidth of the Doppler filter. Therefore, it is possible to suppress a false image that may occur in the first embodiment.

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Abstract

 少ない演算量で、目標の観測時間および信号の積分時間を延長し、SNRを十分に改善して、探知距離を延伸することができるパッシブレーダ装置を得る。 直接波受信部および散乱波受信部で分割された各パルスについて、直接波および散乱波の受信信号の相互相関処理を実行し、パルス毎のレンジプロフィールを算出するパルス毎レンジ圧縮部と、複数のパルスをブロック単位としてパルス方向のフーリエ変換を実行し、第1ドップラ周波数スペクトルを算出するブロック毎ドップラ処理部と、第1ドップラ周波数スペクトルに、ドップラ周波数セル毎、およびブロック毎に、レンジ方向の移動分を補償するドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部と、ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部からの出力に、ブロック方向のフーリエ変換を実行し、第2ドップラ周波数スペクトルを算出するブロック方向ドップラ処理部とを備える。

Description

パッシブレーダ装置
 この発明は、既存の電波源からの送信電波を利用し、電波源から直接到達する信号と目標で散乱された信号とに基づいて、目標の方位や距離等を検出するパッシブレーダ装置に関する。
 パッシブレーダ装置は、放送局等既存の電波源からの送信電波を利用し、電波源から直接到達する信号(直接波)と目標で散乱された信号(散乱波)との経路長差および散乱波信号のドップラ周波数シフトを計測することにより、目標の方位や距離等を検出する装置である。
 ここで、電波源としては、テレビやラジオの放送局に加えて、全地球航法衛星システム(GNSS:Global Navigation Satellite System)等が検討されている。パッシブレーダは、自ら電波を放射しないので、省電力および省電波資源に資する方式として注目されている(例えば、非特許文献1参照)。
 しかしながら、パッシブレーダ方式には、探知距離の延伸という最大の課題がある。パッシブレーダ方式において、探知距離の延伸がとりわけ困難である原因は、従来のアクティブ方式の探索レーダ等と比較して、電波源からの送信電波の電力が微弱なので、SNR(Signal to Noise Ratio)が極めて低くなることにある。すなわち、パッシブレーダ方式において、探知距離を延伸するためには、SNRを改善することが必要となる。
 そこで、パッシブレーダ方式の最大の課題である探知距離を延伸するために、目標をできるだけ長時間観測し、信号の積分時間を延長することにより、ドップラ周波数分解能を向上して、SNRを改善する方法が提案されている(例えば、特許文献1~3参照)。このとき、積分時間を延長することにより、観測時間中に目標がレンジセルを移動するので、目標信号の距離やドップラ周波数が変化するという問題が発生するが、特許文献1~3には、この問題に対する対処法がそれぞれ示されている。
 また、パッシブレーダ方式において、探知距離を延伸するために、直接波信号に「Stretch Processing」という処理を施すことにより、直接波信号から目標の速度に応じたレンジセルの移動(レンジマイグレーション)をあらかじめ織り込んだ参照信号を生成し、この参照信号と散乱波信号との相互相関を求めることによって、レンジセルの移動を補正し、積分可能な時間を延長する方法が提案されている(例えば、非特許文献2、3参照)。
特開平8-179037号公報 特開2006-258786号公報 特開2009-270827号公報
N.J.Willis and H.D.Griffiths,"Advances in Bistatic Radar",Scitech publishing Inc.,2007 K.S.Kulpa,J.Misiurewicz,"Stretch Processing for Long Integration Time Passive Covert Radar",International Conference on Radar,2006 M.admard,H.Habibi,M.H.Bastani,F.Behnia,"Target’s range migration compensation in passive radar",European Radar Conference,2009.EuRAD 2009
 しかしながら、従来技術には、以下のような課題がある。
 特許文献1~3に示された方法では、何れもまず初めに、比較的短い積分時間でドップラ処理した結果を用いて目標候補を検出した後、検出された信号のドップラ周波数を用いて目標信号を補正することとしている。すなわち、比較的短い積分時間で、一度目標がある程度検出されていなければならない。そのため、SNRを十分に改善することができないという問題がある。
 また、非特許文献2、3に示された方法では、演算量が多くなり、装置の処理負荷が増大するという問題もある。
 この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、少ない演算量で、目標の観測時間および信号の積分時間を延長し、SNRを十分に改善して、探知距離を延伸することができるパッシブレーダ装置を得ることを目的とする。
 この発明に係るパッシブレーダ装置は、電波源から送信されて直接到達する直接波を受信する直接波受信用アンテナと、電波源から送信されて目標で散乱された散乱波を受信する散乱波受信用アンテナと、直接波の受信信号をパルスに分割する直接波受信部と、散乱波の受信信号をパルスに分割する散乱波受信部と、分割された各パルスについて、直接波の受信信号と散乱波の受信信号との相互相関処理を実行し、パルス毎のレンジプロフィールを算出するパルス毎レンジ圧縮部と、複数のパルスをまとめたブロック単位で、パルス方向のフーリエ変換を実行することにより、第1ドップラ周波数スペクトルを算出するブロック毎ドップラ処理部と、第1ドップラ周波数スペクトルに対して、ドップラ周波数セル毎、およびブロック毎に、レンジ方向の移動分を補償するドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部と、ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部からの出力に対して、ブロック方向のフーリエ変換を実行することにより、第2ドップラ周波数スペクトルを算出するブロック方向ドップラ処理部とを備えたものである。
 この発明に係るパッシブレーダ装置によれば、直接波受信部および散乱波受信部で分割された各パルスについて、直接波の受信信号と散乱波の受信信号との相互相関処理を実行し、パルス毎のレンジプロフィールを算出するパルス毎レンジ圧縮部と、複数のパルスをまとめたブロック単位で、パルス方向のフーリエ変換を実行することにより、第1ドップラ周波数スペクトルを算出するブロック毎ドップラ処理部と、第1ドップラ周波数スペクトルに対して、ドップラ周波数セル毎、およびブロック毎に、レンジ方向の移動分を補償するドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部と、ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部からの出力に対して、ブロック方向のフーリエ変換を実行することにより、第2ドップラ周波数スペクトルを算出するブロック方向ドップラ処理部とを備えている。
 すなわち、目標のドップラ周波数が一定であることを前提とすることにより、目標信号の移動が、レンジ方向のリニアな移動に限定されるように問題を簡単化している。また、長時間観測したデータを短いパルスに区切ることにより、直接波と散乱波との長時間の相関処理をFFTによって構成し、また、複数のパルスをまとめたブロック単位の処理を導入することにより、観測時間中のレンジマイグレーションへの対処を高速化している。
 そのため、少ない演算量で、目標の観測時間および信号の積分時間を延長し、SNRを十分に改善して、探知距離を延伸することができるパッシブレーダ装置を得ることができる。
パッシブレーダの概念を、観測のジオメトリとともに示す説明図である。 この発明の実施の形態1に係るパッシブレーダ装置を示すブロック構成図である。 この発明の実施の形態1に係るパッシブレーダ装置の処理における受信信号の取り扱いを示す説明図である。 この発明の実施の形態1に係るパッシブレーダ装置のパルス毎レンジ圧縮部を示すブロック構成図である。 (a)、(b)は、この発明の実施の形態1に係るパッシブレーダ装置のドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部の処理を示す説明図である。 この発明の実施の形態1に係るパッシブレーダ装置のドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部を示すブロック構成図である。 この発明の実施の形態2に係るパッシブレーダ装置を示すブロック構成図である。 この発明の実施の形態3に係るパッシブレーダ装置を示すブロック構成図である。 この発明の実施の形態3に係るパッシブレーダ装置の処理における受信信号の取り扱いを示す説明図である。 この発明の実施の形態3に係るパッシブレーダ装置の処理における信号の性質を示す説明図である。 この発明の実施の形態3に係るパッシブレーダ装置の処理における信号の性質を示す説明図である。 この発明の実施の形態3に係るパッシブレーダ装置の処理における信号の性質を示す説明図である。 この発明の実施の形態3に係るパッシブレーダ装置を示す別のブロック構成図である。
 以下、この発明に係るパッシブレーダ装置の好適な実施の形態につき図面を用いて説明するが、各図において同一、または相当する部分については、同一符号を付して説明する。
 なお、この発明の各実施の形態において、例えば変数aの上部に「 ̄」が付されたものはベクトルを示し、明細書中ではa(バー)と記載する。また、変数aの上部に「^」が付されたものは単位ベクトルを示し、明細書中ではa(ハット)と記載する。また、変数aの上部に「~」が付されたものは推定値を示し、明細書中ではa(チルダ)と記載する。また、変数aの上部に「・」が付されたものは時間変化率を示し、明細書中ではa(ドット)と記載する。また、変数aの上部に逆向きの「⌒」が付されたものは補償された値を示し、明細書中ではa(逆弧)(breve)と記載する。
 実施の形態1.
 図1は、パッシブレーダの概念を、観測のジオメトリとともに示す説明図である。図1において、電波源である放送局1からの送信電波は、受信局3に設けられた直接波受信用アンテナ31および散乱波受信用アンテナ32によって受信される。
 ここで、直接波受信用アンテナ31は、放送局1を指向するように配置されており、放送局1から送信されて直接到達する電波(直接波)を受信する。また、散乱波受信用アンテナ32は、目標2の存在する観測領域を指向するように配置されており、放送局1から送信されて目標2で散乱された電波(散乱波)を受信する。
 放送局1は、搬送波周波数fc、かつ信号帯域Bの信号を、継続的に送信(放送)しているものとする。受信局3は、直接波受信用アンテナ31および散乱波受信用アンテナ32で受信した信号をそれぞれ増幅し、帯域フィルタを通して所望の帯域の信号を取り出した後、ダウンコンバートした信号をサンプリングする。
 なお、この発明の各実施の形態では、直接波受信用アンテナ31と散乱波受信用アンテナ32とが互いに異なるアンテナであるものとして説明するが、これに限定されず、2つ以上のアンテナを用いて放送局1からの送信電波を受信し、デジタルビームフォーミングによって直接波と散乱波とを分離する構成としてもよい。
 また、散乱波受信用アンテナとして、互いに直交する偏波特性を有する2つの散乱波受信用アンテナを用いることにより、目標における散乱の偏波特性を計測することもできる。この場合には、以下に説明する各処理を、2つの散乱波受信用アンテナで得られた信号に対してそれぞれ適用することにより、偏波特性の互いに異なる2つのレーダ画像を生成することができる。
 また、図1において、ps(バー)およびpr(バー)は、それぞれ固定の放送局1および受信局3の位置を表す位置ベクトルである。また、pt(バー)およびv(バー)は、それぞれ目標2の重心位置および速度を表すベクトルである。また、is(ハット)およびir(ハット)は、それぞれ目標2から放送局1への向きおよび受信局3への向きを表す単位ベクトルであり、次式(1)で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 また、目標2と放送局1および受信局3との距離rs,rr、並びに放送局1と受信局3との距離rdを、次式(2)で定義する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 ただし、目標2は移動しているので、pt(バー),v(バー),is(ハット),ir(ハット)、rs、rrは、時刻tの関数であり、以下では必要に応じて明示的にpt(t)(バー)等のように記載する。
 図2は、この発明の実施の形態1に係るパッシブレーダ装置を示すブロック構成図である。図2において、パッシブレーダ装置は、直接波受信用アンテナ31、散乱波受信用アンテナ32、直接波受信部33、散乱波受信部34、パルス毎レンジ圧縮部35、クラッタ抑圧部36、ブロック毎ドップラ処理部37、ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部38、ブロック方向ドップラ処理部39および目標検出部40を備えている。ここで、少なくとも直接波受信部33および散乱波受信部34は、受信局3に設けられている。
 図3は、この発明の実施の形態1に係るパッシブレーダ装置の処理における受信信号の取り扱いを示す説明図である。図3において、横軸は時刻を示している。直接波受信部33および散乱波受信部34は、それぞれ図3に示した観測時間T[sec]の間、信号を受信する。また、直接波受信部33および散乱波受信部34は、それぞれ受信信号をTb[sec]のブロックH個に分割し、さらに、各ブロックをT0[sec]のパルスN個に分割する。
 ここで、この発明の各実施の形態では、T0,Tb,Tをそれぞれ、「パルス幅」、「ブロック幅」、「観測時間」と称する。また、パルスとパルスとは互いに隣接しているので、パルスの繰り返し周期は、パルス幅T0と一致する。そのため、必要に応じて、パルス幅T0をパルス繰り返し周期(PRI:Pulse Repetition Interval)と称することがある。また、上述した定義から、T0,Tb,Tは、次式(3)で表される関係を満たす。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 なお、このように受信信号をパルスに分割したり、ブロックにまとめたりするのは、処理の高速化を実現するためである。詳細については後述するが、長時間観測したデータを短いパルスに区切ることにより、直接波と散乱波との長時間の相関処理を、全て高速フーリエ変換(FFT:Fast Fourier Transform)によって構成することができる。また、いくつかのパルスをブロック単位にまとめて処理することにより、観測時間中のレンジマイグレーションへの対処を高速化することができる。
 続いて、パルス毎レンジ圧縮部35以降の処理ブロックの動作を説明するために、放送局1からの直接波および目標2からの散乱波の信号を定式化する。ここで、放送局1からの送信波は、中心周波数fcの狭帯域信号なので、受信局3の位置における放送局1からの直接波の受信信号sd(t)(チルダ)は、次式(4)で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
 式(4)において、a(t)は送信信号の複素振幅を示し、τdは直接波の伝搬遅延時間を示している。パッシブレーダの場合、送信信号が未知であることから、複素振幅a(t)は確率過程(random process)として扱うのが適当である。また、以下では、広義定常性(WSS:wide-sense stationary)が成立するものとする。
 一方、放送局1および受信局3は、ともに観測中は静止していることを想定しているので、τdは定数となる。また、nパルス目(n=0,1,・・・,HN-1)における直接波の受信信号sdn(t)(チルダ)は、次式(5)で表されるように、式(4)のtn-T0/2≦t≦tn+T0/2の間を切り出したものに他ならない。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
 なお、目標2が移動する場合、散乱波の伝搬遅延時間は事変であるが、パルス幅T0が十分に短い場合、その間の伝搬遅延時間は一次近似できると考えられる。そこで、時刻tnにおける伝搬遅延時間をτsn0、伝搬遅延時間の変化率をτsn(ドット)とすると、散乱波の伝搬遅延τsnは、次式(6)で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
 この関係を踏まえると、nパルス目(n=0,1,・・・,HN-1)における散乱波の受信信号ssn(t)(チルダ)は、次式(7)のように近似的に表現することができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
 ただし、ここでは、目標2が1つの散乱点で構成されているものと仮定している。また、式(7)において、αは伝搬長の差分に起因する減衰量の差による振幅の比を示し、fdn=-fcτsn(ドット)は時刻tnにおけるドップラ周波数を示している。さらに、式(7)では、複素振幅の帯域と比較して、伝搬遅延時間の変化率τsn(ドット)が十分に小さいので、複素振幅a(t)の項については、パルス幅T0の間、伝搬遅延時間はτsn0で一定であるとみなしている。
 なお、図1で表される観測のジオメトリにおいては、直接波および散乱波の遅延時間τd、τsn0、並びに散乱波のドップラ周波数fdnは、それぞれ次式(8)~(10)のように求められる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
 式(8)~(10)において、cは光速を示している。また、式(10)において、ks(t)(バー)およびkr(t)(バー)は、時刻tにおける波数ベクトルを示し、次式(11)で定義される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
 ここで、式(10)の導出においては、次式(12)で表される距離rs(t)の時間微分の関係を用いている。なお、距離rs(t)についても同様である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
 また、式(5)、(7)から、ローカル周波数fl=fc-Δfcの正弦波信号を用いてダウンコンバートされた直接波の受信信号sdn(t)および散乱波の受信信号ssn(t)は、次式(13)、(14)で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000014
 式(14)において、τn=τsn0-τdは直接波と散乱波との遅延時間差を示し、φはローカル発振器の初期位相を示している。なお、式(14)の最後の等式は、直接波の受信信号sdn(t)を用いて散乱波の受信信号ssn(t)を表現したものである。
 続いて、パルス毎レンジ圧縮部35は、パルス毎に以下に示す相互相関処理により、レンジ圧縮を実行する。相互相関処理によって得られる次式(15)の相互相関関数xn(τ)を、この発明の各実施の形態では、レンジプロフィールと称する。パルス毎レンジ圧縮部35は、このレンジプロフィールxn(τ)(n=0,1,・・・,HN-1)を出力する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000015
 式(15)に上記式(14)を代入すると、目標2として1つの散乱点が存在する場合のレンジプロフィールxn(τ)が、次式(16)で表されることがわかる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000016
 式(16)において、複素振幅a(t)については、広義定常性(WSS)が成立すると仮定しているので、自己相関関数の期待値Ra(t)は、次式(17)で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000017
 また、式(17)から、レンジプロフィールxn(τ)の期待値E{xn(τ)}は、次式(18)で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000018
 ただし、式(18)において、次式(19)となる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000019
 式(19)において、sinc関数の項は、散乱波が目標2の移動によるドップラシフトを受けていることによって発生する直接波との相関のロスを示す項であるが、パルス幅T0が短ければ、このロスは無視することができ、式(19)の近似が成立する。また、式(19)において、(T0-τ)の項から、パルス幅T0は、想定される遅延時間差に対して十分に長い必要があることが分かる。
 ここで、直接波受信部33および散乱波受信部34の動作タイミングをずらし、散乱波受信部34の受信タイミングを、直接波受信部33の受信タイミングに対して遅らせることにより、パルス幅T0を広げることなく、遠方を観測することが可能となる。例えば、散乱波受信部34の受信タイミングをτnだけ遅らせることにより、目標信号については、ロス無く積分することができる。このとき、実際には、目標位置が未知であることから、興味のある観測領域の中央部までの距離で決まる遅延を与えておくことが望ましい。
 なお、ここまで、直接波の受信信号sdn(t)、散乱波の受信信号ssn(t)、レンジプロフィールxn(τ)等を、連続的なアナログ信号として定式化してきたが、実装上は、サンプリングによって離散化されたデジタル信号となる。
 パルス毎レンジ圧縮部35は、上述したように、上記式(15)で表される相互相関処理によってレンジプロフィールを算出して出力している。このとき、直接波の受信信号sdn(t)や散乱波の受信信号ssn(t)がデジタル信号であれば、上記式(15)で算出される相互相関関数を、FFTを用いた高速演算により求めた巡回型相関関数で代用することによって、処理を高速化することができる。
 図4は、この発明の実施の形態1に係るパッシブレーダ装置において、パルス毎レンジ圧縮部35を、FFTを用いた高速演算ブロックで構成した場合について示すブロック構成図である。図4において、パルス毎レンジ圧縮部35は、パルス毎FFT部35a、35b、複素共役乗算部35cおよびパルス毎IFFT部35dを有している。
 まず、パルス毎FFT部35aおよびパルス毎FFT部35bは、直接波受信部33および散乱波受信部34がそれぞれ受信した直接波信号および散乱波信号を、それぞれパルス幅T0のパルスに分割した後、各パルスに対してFFTを適用する。
 続いて、複素共役乗算部35cは、パルス毎FFT部35a、35bで得られた直接波信号および散乱波信号のFFT後の信号のうち、対応するパルス同士の複素共役乗算処理を実行する。具体的には、複素共役乗算部35cは、直接波信号のFFT後の信号の複素共役信号を、散乱波信号のFFT後の信号に、要素毎に掛け合わせる処理を実行する。複素共役乗算部35cの出力信号は、パルス毎IFFT部35dに出力される。
 パルス毎IFFT部35dは、複素共役乗算部35cからの信号に対して逆高速フーリエ変換(IFFT:Inverse Fast Fourier Transform)処理を適用することにより、巡回型相関関数を算出して出力する。この巡回型相関関数は、上記式(15)の相互相関処理によって得られるレンジプロフィールを十分によく近似することができる。したがって、以下では、図4に示したパルス毎レンジ圧縮部35によって得られた巡回型相関関数のこともレンジプロフィールと称する。
 なお、式(18)から、レンジプロフィールxn(τ)の期待値E{xn(τ)}は、目標2の遅延時間差τ=τnにおいてピークを持つ(|Ra(0)|≧|Ra(τ)|,∀τ)。また、このピークにおける複素振幅の値は、次式(20)で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000020
 式(20)から、n番目のレンジプロフィールのピークにおける位相(の期待値)は、2π(fc-Δfc)τnで表されることが分かる。
 次に、クラッタ抑圧部36は、各パルスのレンジプロフィールxn(τ)(n=0,1,・・・,HN-1)のパルス方向平均を、各レンジプロフィールから差し引く処理を実行することにより、背景の静止物からの反射信号(クラッタ)を抑圧する。なお、クラッタ抑圧部36の処理は、次式(21)のように定式化される。クラッタ抑圧部36は、式(21)によって算出される信号xn(τ)(逆弧)を出力する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000021
 ここで、静止物からの反射波の信号については、遅延時間差がパルス毎に変化することはない。すなわち、静止物からの反射波の信号は、ドップラ周波数シフトを受けていない。このことは、上記式(19)において、目標2が固定であれば、τ=τnで一定となるので、パルス番号nによらず信号の位相が一定になることからも確認できる。
 式(21)において、クラッタ抑圧部36は、Nパルスのレンジプロフィールを平均することによって、ドップラ周波数がゼロの信号を抽出し、これを各レンジプロフィールから差し引くことで、ドップラ周波数がゼロの信号を抑圧している。これにより、背景の静止物からの反射信号を抑圧することができる。なお、クラッタ抑圧部36は、この発明の実施の形態1において必須の構成要素ではない。仮にクラッタ抑圧部36の処理を省いても、その他については同様の処理を実行することができる。
 続いて、ブロック毎ドップラ処理部37は、ブロック単位でパルス方向の離散フーリエ変換を実行することにより、ドップラ周波数スペクトル(第1ドップラ周波数スペクトル)を算出する。以下では、パルス毎レンジ圧縮部35によるレンジ圧縮処理の結果得られた全パルス、全ブロックのレンジプロフィールを次式(22)のように表すこととする。ここまでは、パルス番号を全ブロックの通し番号で指定していたが、ここでは、ブロック毎に振りなおしている。このことは、記載上の都合に過ぎず、信号の中身は同じである。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000022
 ブロック毎ドップラ処理部37は、各ブロックにおいて、レンジ毎に次式(23)で表されるように、パルス方向の離散フーリエ変換を実行して、ドップラ周波数スペクトルを算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000023
 式(23)において、mはドップラ周波数セル番号を示し、m=0,1,・・・,M-1である。なお、式(22)をFFTで実装した場合にはM=Nとなり、また、ゼロ詰め補完によって周波数の刻みを細かくとり、M>Nとしてもよい。ブロック毎ドップラ処理部37は、信号yh(τ,fdm)を出力する。
 ここで、ブロック幅Tbの間における目標2の移動距離は、レンジ分解能以下であること、すなわち、次式(24)が成立することを仮定している。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000024
 つまり、上記式(23)のように、レンジ毎にパルス方向の離散フーリエ変換を実行することによって、目標2のドップラ周波数スペクトルを算出することが可能なのは、式(24)の条件が満たされる場合である。なお、式(24)において、fdmaxは、PRIで決まる値であり、fdmax=1/2T0である。したがって、上記式(24)は、次式(25)のように整理することができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000025
 すなわち、上記式(24)の条件を満たすためには、ブロックあたりのパルス数Nが、式(25)の関係を満たせばよいことが分かる。
 ここで、目標2が1つの散乱点で構成されている場合を想定して、上記式(23)で表されるドップラ処理の出力について詳細に説明する。まず、観測時間Tの間、目標2のドップラ周波数が一定で、次式(26)が成立する場合を考える。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000026
 式(26)が成立する場合、この目標2の信号について、h番目のブロックのn番目のパルスにおける遅延時間差τn,hは、次式(27)の1次式で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000027
 したがって、目標信号の存在するレンジビンにおけるパルス方向の離散フーリエ変換の結果の期待値は、次式(28)で表される。ただし、各ブロックの中で、信号はレンジビンを跨いで移動しないものとし、目標2の存在するレンジビンは、各ブロックの先頭のパルスにおける位置τhN=τ0-fd/fc・hTbで代表できるものとする。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000028
 式(28)において、ブロック幅Tbの間に目標振幅が変化しないことを仮定して、α(T0-τn,h)≒α(T0-τhN)と近似している。また、式(28)から、ドップラ周波数スペクトルyh(τhN,fdm)においては、次式(29)を満たすドップラ周波数セルにピークが発生することが分かる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000029
 なお、上記式(28)において、Chはh番目のブロックで観察されるピークにおける複素振幅を示し、次式(30)で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000030
 次に、図5を参照しながら、ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部38の処理内容について説明する。図5(a)、(b)は、この発明の実施の形態1に係るパッシブレーダ装置のドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部38の処理を示す説明図である。
 図5(a)は、ブロック毎ドップラ処理部37の出力信号51を表しており、パルス毎レンジ圧縮処理およびブロック毎ドップラ処理後であって、ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償処理前の信号を示している。また、図5(b)は、ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部38の出力信号53を表しており、パルス毎レンジ圧縮処理、ブロック毎ドップラ処理およびドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償処理後の信号を示している。
 また、図5(a)、(b)は、移動点目標からの散乱波信号を受信した場合を例にとって図示しており、点目標信号52、54は、それぞれこの移動点目標からの散乱波信号を表現している。すなわち、ブロック毎ドップラ処理部37の出力信号51において、点目標信号52は、各ブロックにおいてレンジ(伝搬遅延距離差に相当する)方向およびドップラ周波数方向に圧縮されて、ブロック毎のレンジ・ドップラマップ上では、点像として観察されている。なお、ここでは、あるブロック番号に対応する、レンジ方向およびドップラ周波数方向に広がる2次元のデータ配列を、レンジ・ドップラマップと定義する。
 特に、ドップラ周波数が一定の点目標である場合、その点像のピーク位置は、上記式(28)から、レンジ方向にτhNであり、ドップラ周波数方向にfd・(fc-Δfc)/fcである。図5(a)には、この点像のピーク位置を点目標信号52の太線で示している。この点目標信号52は、点像のドップラ周波数方向の位置はブロックによって変化しないが、レンジ方向の位置がブロック毎に変化している様子を示している。
 ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部38は、ブロック方向の処理を実行するために、まず、点像のレンジ方向の移動(マイグレーション)を補償する。このとき、m番目のドップラ周波数セルに含まれる信号のドップラ周波数はfdmなので、h番目のブロックにおける遅延時間τm,hは、このドップラ周波数に対応するように1次の時間変化をしており、次式(31)で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000031
 したがって、信号yh(τ,fdm)に対して、式(31)の第2項で表されるレンジ移動分を補償することにより、信号のレンジを一致させることができる。このようにしてレンジ移動分を補償した信号を、以下ではyh(τ,fdm)(逆弧)と記載する。ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部38は、レンジ移動分を補償した信号yh(τ,fdm)(逆弧)を出力する。図5(b)の出力信号53は、この信号yh(τ,fdm)(逆弧)の概念図を示している。
 ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部38は、ブロック毎ドップラ処理部37の出力した信号yh(τ,fdm)を、上記式(31)で表されるレンジ移動分だけ移動させる処理を実行することにより、図5(b)の出力信号53のように、移動目標の信号のレンジをブロック間で揃える。
 なお、ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部38は、ブロック毎ドップラ処理部37の出力した信号yh(τ,fdm)そのものを、上記式(31)で表されるレンジ移動分だけレンジ方向にずらす方法で処理することもできるが、以下に述べるフーリエ変換のシフト則に基づく処理によって、より高速な処理を実現することができる。
 図6は、この発明の実施の形態1に係るパッシブレーダ装置において、フーリエ変換のシフト則に基づくレンジマイグレーション補償処理を実行する場合のドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部38を示すブロック構成図である。図6において、ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部38は、FFT部38a、レンジマイグレーション補償用位相関数38b、乗算部38cおよびIFFT部38dを有している。
 まず、FFT部38aは、ブロック毎ドップラ処理部37の出力した信号yh(τ,fdm)に対して、次式(32)で表されるフーリエ変換処理をFFTによって実行し、レンジ方向にフーリエ変換する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000032
 式(32)において、F{g}は関数gのフーリエ変換を示す。また、レンジマイグレーション補償用位相関数38bは、ブロック毎ドップラ処理部37の出力した信号yh(τ,fdm)の各ドップラ周波数セルに対応する、ブロック方向のレンジマイグレーション量に相当する位相変化を補償するための位相関数であり、次式で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000033
 続いて、乗算部38cは、上記式(32)のフーリエ変換の出力Yh(f,fdm)に対して、次式(33)で表される演算によって、レンジ移動分に対応する位相関数を乗算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000034
 次に、IFFT部38dは、式(33)の結果得られる信号Yh(f,fdm)(逆弧)を、次式(34)で表されるように、逆フーリエ変換処理をIFFTによって実行することにより、上記式(31)で表されるレンジ移動分を補償した信号yh(τ,fdm)(逆弧)を得る。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000035
 続いて、ブロック方向ドップラ処理部39の処理内容について説明する。レンジ移動分を補償した信号yh(τ,fdm)(逆弧)においては、ドップラ周波数が一定の目標2の信号が、図3に太線で示したようにブロック方向に整列している。そこで、ブロック方向ドップラ処理部39は、信号yh(τ,fdm)(逆弧)に対して、レンジ・ドップラセル毎に次式(35)で表されるように、ブロック方向の離散フーリエ変換を実行して、ドップラ周波数スペクトル(第2ドップラ周波数スペクトル)を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000036
 式(35)において、lはドップラ周波数セル番号を示し、l=0,1,・・・,L-1である。なお、上記式(22)の場合と同様に、上記式(29)をFFTで実装したときにはL=Hとなり、また、ゼロ詰め補完によって周波数の刻みを細かくとり、L>Hとしてもよい。ブロック方向ドップラ処理部39は、式(35)によって算出される信号z(τ,fdm,fdl)を出力する。
 また、目標信号の存在するレンジ・ドップラセルにおけるブロック方向の離散フーリエ変換の結果の期待値は、次式(36)で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000037
 式(36)において、観測時間Tの間に目標振幅が変化しないことを仮定して、α(T0-τhN)≒α(T0-τ0)と近似している。また、式(36)から、ブロック方向のフーリエ変換の結果、次式(37)を満たすドップラ周波数セルにピークが発生することが分かる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000038
 なお、上記式(36)において、Dはピークにおける複素振幅を示し、次式(38)で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000039
 この処理の結果、パルス方向およびブロック方向の両方が、ドップラ周波数の次元に変換されている。したがって、信号z(τ,fdm,fdl)を適切に並べ替えることによって、一枚のレンジ・ドップラマップに容易に変換することができる。
 この発明の実施の形態1で示した以上の処理を実行するためには、最初にパルス幅T0およびブロック幅Tbを決定する必要があるが、これらのパラメータは、以下の手順で決定することができる。なお、観測時間Tは、回線検討の結果与えられるものであり、この発明の実施の形態1に係る方式に付随するパラメータではないことに注意されたい。
 まず、パルス幅T0の決定について、観測のジオメトリや想定する目標2の条件から、観測される可能性のあるドップラ周波数の絶対値の上限をfdmaxとする。このとき、パルス幅T0は、次式(39)に従って決定することができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000040
 続いて、ブロック幅Tbの決定について、ブロック内のパルス数の上限は、上記式(25)によって与えられている。したがって、式(39)で表される条件を満たすようにパルス幅T0を決定した後、次式(40)で表される関係を満たすように、ブロック幅Tbを決定すればよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000041
 次に、目標検出部40は、上記式(35)によって算出される信号z(τ,fdm,fdl)、またはこの信号z(τ,fdm,fdl)を適切に並べ替えることによって、一枚のレンジ・ドップラマップに変換した信号に対して、次式(41)によってその強度P(τ,fdm,fdl)を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000042
 続いて、目標検出部40は、この強度信号P(τ,fdm,fdl)に対して、CFAR(Constant False Alarm Rate)処理等の検出処理を適用することにより、目標信号を検出する。ここで、CFAR処理は、広く公知の技術を用いればよい。
 なお、CFAR処理の前に、強度信号P(τ,fdm,fdl)に対して、レンジ方向またはドップラ周波数方向、もしくはその両方について、互いに隣接する複数セルにまたがってインコヒーレントに積分してもよい。この処理によって、雑音成分の標準偏差を低減することができるとともに、目標信号がレンジ方向またはドップラ周波数方向、もしくはその両方に広がっている場合に、信号成分をインコヒーレントに積み上げることができるので、SNRを改善することができる。
 以上のように、実施の形態1によれば、直接波受信部および散乱波受信部で分割された各パルスについて、直接波の受信信号と散乱波の受信信号との相互相関処理を実行し、パルス毎のレンジプロフィールを算出するパルス毎レンジ圧縮部と、複数のパルスをまとめたブロック単位で、パルス方向のフーリエ変換を実行することにより、第1ドップラ周波数スペクトルを算出するブロック毎ドップラ処理部と、第1ドップラ周波数スペクトルに対して、ドップラ周波数セル毎、およびブロック毎に、レンジ方向の移動分を補償するドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部と、ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部からの出力に対して、ブロック方向のフーリエ変換を実行することにより、第2ドップラ周波数スペクトルを算出するブロック方向ドップラ処理部とを備えている。
 すなわち、受信した信号をパルスやブロック単位に分割して処理を実行するとともに、ブロック方向の処理を実行する前に、ドップラ周波数セル毎に対応するレンジマイグレーション補償処理を実行することとしたので、移動する目標の信号に対して、長時間に渡る積分が可能となる。また、各処理をFFTと複素数との乗算のみで実行することとしたので、演算量を大幅に低減することができる。
 そのため、少ない演算量で、目標の観測時間および信号の積分時間を延長し、SNRを十分に改善して、探知距離を延伸することができるパッシブレーダ装置を得ることができる。
 実施の形態2.
 図7は、この発明の実施の形態2に係るパッシブレーダ装置を示すブロック構成図である。図7において、パッシブレーダ装置は、直接波受信用アンテナ31、散乱波受信用アンテナ32、直接波受信部33、散乱波受信部34、パルス毎FFT部35a、パルス毎FFT部35b、複素共役乗算部35c、クラッタ抑圧部36、ブロック毎ドップラ処理部37、レンジマイグレーション補償用位相関数38b、乗算部38c、IFFT部38d、ブロック方向ドップラ処理部39および目標検出部40を備えている。
 ここで、パルス毎FFT部35a、パルス毎FFT部35bおよび複素共役乗算部35c、並びにレンジマイグレーション補償用位相関数38b、乗算部38cおよびIFFT部38dは、それぞれ図4、6に示したものと同様のものである。
 図2に示したパルス毎レンジ圧縮部35およびドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部38に、それぞれ図4、6に示した構成を挿入すると、クラッタ抑圧部36およびブロック毎ドップラ処理部37が、パルス毎IFFT部35dおよびFFT部38aによって挟まれることとなる。
 クラッタ抑圧部36およびブロック毎ドップラ処理部37は、何れもレンジ方向には一定の処理なので、図2に示した構成に、それぞれ図4、6に示した構成を挿入すると、一旦レンジ方向に逆フーリエ変換したものを、レンジ方向の処理を何ら加えることなく、再度フーリエ変換する処理が発生することとなり、演算量が増大することとなる。
 そこで、この発明の実施の形態2では、パルス毎IFFT部35dおよびFFT部38aを省略している。このような構成とすることにより、演算量の増大を防止し、処理を高速化することができる。
 以上のように、実施の形態2によれば、パルス毎レンジ圧縮部は、直接波の受信信号および散乱波の受信信号を、パルスに分割してそれぞれフーリエ変換するパルス毎FFT部と、パルス毎FFT部でフーリエ変換された直接波の受信信号の複素共役信号を、パルス毎FFT部でフーリエ変換された散乱波の受信信号に掛け合わせる複素共役乗算部とを有し、ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部は、第1ドップラ周波数スペクトルの各ドップラ周波数セルに対応する、ブロック方向のレンジマイグレーション量に相当する位相変化を補償するためのレンジマイグレーション補償用位相関数を、第1ドップラ周波数スペクトルに対して乗算する乗算部と、乗算部からの出力に対して、逆フーリエ変換を実行するIFFT部とを有している。
 このように、図4、6にそれぞれ示したパルス毎IFFT部およびFFT部を省略することにより、演算量を低減し、処理を高速化することができる。
 実施の形態3.
 図8は、この発明の実施の形態3に係るパッシブレーダ装置を示すブロック構成図である。図8において、パッシブレーダ装置は、図7に示したパッシブレーダ装置に加えて、ブロック信号加算部41を備えている。その他の構成は、上述した実施の形態2と同様なので、その説明を省略する。
 図9は、この発明の実施の形態3に係るパッシブレーダ装置の処理における受信信号の取り扱いを示す説明図である。図9は、図3に示したものとほぼ同様なので、図3との相違点についてのみ説明する。
 図3では、隣接するブロックが互いに重複しないようにブロックが設定されているのに対して、図9では、隣接するブロックが互いに重複している。例えば、図3では、2つ目のブロックを構成するパルスがパルス番号N~2N-1であるのに対して、図9では、2つ目のブロックを構成するパルスがパルス番号1~Nである。また、図3のように重複しないようにブロックを設定した場合のブロック数がH個であるのに対して、図9のようにブロックを設定した場合には、設定されるブロックの数が(H-1)N個となる。
 なお、図9では、隣接するブロックが1つ分のパルスだけずらして設定されているが、これに限定されず、より一般的には、隣接するブロックが複数パルス分だけずらして設定されてもよい。
 図10~12は、この発明の実施の形態3に係るパッシブレーダ装置の処理における信号の性質を示す説明図である。
 図10は、ブロック毎ドップラ処理部37によるドップラ処理の結果得られたドップラフィルタ帯域を示す模式図である。図10では、ドップラセルmのドップラフィルタ帯域に目標信号が含まれているものとする。また、図10には、隣接するドップラセルのドップラフィルタ帯域も併せて示している。
 また、実施の形態1、2におけるブロック方向ドップラ処理部39によるブロック方向のドップラ処理におけるドップラ周波数スペクトルの帯域幅1/Tbを、破線で囲んで示す。実施の形態1、2では、隣接するブロックが互いに重複しないようにブロックが設定されているので、ブロックの繰り返し周期は、ブロック幅Tbに一致する。そのため、ブロック方向ドップラ処理部39によるブロック方向のドップラ処理におけるドップラ周波数スペクトルの帯域幅は、1/Tbとなる。
 図11は、隣接するブロックが互いに重複しないようにブロックを設定すると、ブロック方向ドップラ処理部39によるブロック方向のドップラ処理の結果、偽像が発生する場合があることを示す模式図である。図11では、目標信号が、ブロック毎ドップラ処理部37によるドップラ処理の結果得られたドップラセルmのドップラフィルタ帯域、およびドップラセルm+1のドップラフィルタ帯域の両方に含まれている。
 したがって、ドップラセルm+1の目標信号に対するブロック方向ドップラ処理部39によるブロック方向のドップラ処理の結果、得られたドップラ周波数スペクトルにおいて、図11に示されるように、目標信号が折り返してしまい、ドップラセルm+1の範囲内に偽像が発生する。
 図12は、図9に示した例に従って、隣接するブロックが互いに重複するようにブロックを設定することにより、図11に示した偽像を抑圧できることを示す模式図である。図9に示した例では、隣接するブロックが1つ分のパルスだけずらして設定されているので、ブロックの繰り返し周期は、パルス幅T0に一致する。そのため、ブロック方向ドップラ処理部39によるブロック方向のドップラ処理におけるドップラ周波数スペクトルの帯域幅は、1/T0となる。
 図12に示されるように、ブロック方向ドップラ処理部39によるブロック方向のドップラ処理におけるドップラ周波数スペクトルの帯域幅1/T0は、ブロック毎ドップラ処理部37によるドップラ処理の結果得られた各ドップラフィルタの帯域幅1/Tbに対して十分に大きいので、図11に示した場合と異なり、目標信号が折り返さないことが分かる。
 そこで、図8のブロック信号加算部41は、ブロック方向ドップラ処理部39によって、ドップラセルごとに算出されたブロック方向のドップラ周波数スペクトルを、スペクトルの重複部分の信号を加算しながら、一枚のレンジ・ドップラマップに変換する。
 実施の形態1では、ブロック毎ドップラ処理部37によるドップラ処理の結果得られた各ドップラフィルタの帯域幅と、ブロック方向ドップラ処理部39によるブロック方向のドップラ処理におけるドップラ周波数スペクトルの帯域幅とが一致しているので、信号z(τ,fdm,fdl)を単に並べ替えることによって、一枚のレンジ・ドップラマップに変換することが可能であった。
 しかしながら、実施の形態3のように、隣接するブロックが互いに重複するようにブロックを設定すると、ブロック毎ドップラ処理部37によるドップラ処理の結果得られた各ドップラフィルタの帯域幅よりも、ブロック方向ドップラ処理部39によるブロック方向のドップラ処理におけるドップラ周波数スペクトルの帯域幅のほうが広くなる。
 そのため、図12に示したように、ブロック方向ドップラ処理部39が出力したドップラ周波数スペクトル帯域のうち、隣接するドップラセルに対応するものは、互いに重複することになる。ブロック信号加算部41は、この重複部分の信号をコヒーレントに加算する処理を実行する。なお、インコヒーレントに加算してもよい。
 なお、ブロック信号加算部41を用いる代わりに、図13に示されるように、ブロック信号選択部42を用いてもよい。ブロック信号選択部42は、上記重複部分の信号をコヒーレントに加算する処理を実行する代わりに、重複部分の信号を切り捨てる処理を実行する。これにより、加算処理を実行しない分、処理負荷を軽減することができる。
 以上のように、実施の形態3によれば、ブロック毎ドップラ処理部は、隣接するブロックが互いに重複するようにブロックを設定することにより、ブロック毎ドップラ処理部によるドップラ処理の結果得られた各ドップラフィルタの帯域幅よりも、ブロック方向ドップラ処理部によるブロック方向のドップラ処理におけるドップラ周波数スペクトルの帯域幅を広く設定している。
 そのため、実施の形態1のものでは発生する可能性がある偽像を抑圧することができる。
 1 放送局、2 目標、3 受信局、31 直接波受信用アンテナ、32 散乱波受信用アンテナ、33 直接波受信部、34 散乱波受信部、35 パルス毎レンジ圧縮部、35a、35b パルス毎FFT部、35c 複素共役乗算部、35d パルス毎IFFT部、36 クラッタ抑圧部、37 ブロック毎ドップラ処理部、38 ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部、38a FFT部、38b レンジマイグレーション補償用位相関数、38c 乗算部、38d IFFT部、39 ブロック方向ドップラ処理部、40 目標検出部、41 ブロック信号加算部、42 ブロック信号選択部。

Claims (6)

  1.  電波源から送信されて直接到達する直接波を受信する直接波受信用アンテナと、
     前記電波源から送信されて目標で散乱された散乱波を受信する散乱波受信用アンテナと、
     前記直接波の受信信号をパルスに分割する直接波受信部と、
     前記散乱波の受信信号をパルスに分割する散乱波受信部と、
     分割された各パルスについて、前記直接波の受信信号と前記散乱波の受信信号との相互相関処理を実行し、パルス毎のレンジプロフィールを算出するパルス毎レンジ圧縮部と、
     複数のパルスをまとめたブロック単位で、パルス方向のフーリエ変換を実行することにより、第1ドップラ周波数スペクトルを算出するブロック毎ドップラ処理部と、
     前記第1ドップラ周波数スペクトルに対して、ドップラ周波数セル毎、およびブロック毎に、レンジ方向の移動分を補償するドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部と、
     ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部からの出力に対して、ブロック方向のフーリエ変換を実行することにより、第2ドップラ周波数スペクトルを算出するブロック方向ドップラ処理部と、
     を備えたパッシブレーダ装置。
  2.  前記パルス毎レンジ圧縮部は、
     前記直接波の受信信号および前記散乱波の受信信号を、パルスに分割してそれぞれフーリエ変換するパルス毎FFT部と、
     前記パルス毎FFT部でフーリエ変換された前記直接波の受信信号の複素共役信号を、前記パルス毎FFT部でフーリエ変換された前記散乱波の受信信号に掛け合わせる複素共役乗算部と、
     前記複素共役乗算部からの出力に対して、逆フーリエ変換を実行するパルス毎IFFT部と、
     を有することを特徴とする請求項1に記載のパッシブレーダ装置。
  3.  前記ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部は、
     前記第1ドップラ周波数スペクトルに対して、レンジ方向のフーリエ変換を実行するFFT部と、
     前記第1ドップラ周波数スペクトルの各ドップラ周波数セルに対応する、ブロック方向のレンジマイグレーション量に相当する位相変化を補償するためのレンジマイグレーション補償用位相関数を、前記FFT部の出力に対して乗算する乗算部と、
     前記乗算部からの出力に対して、逆フーリエ変換を実行するIFFT部と、
     を有することを特徴とする請求項1または請求項2に記載のパッシブレーダ装置。
  4.  前記パルス毎レンジ圧縮部は、
     前記直接波の受信信号および前記散乱波の受信信号を、パルスに分割してそれぞれフーリエ変換するパルス毎FFT部と、
     前記パルス毎FFT部でフーリエ変換された前記直接波の受信信号の複素共役信号を、前記パルス毎FFT部でフーリエ変換された前記散乱波の受信信号に掛け合わせる複素共役乗算部と、を有し、
     前記ドップラ周波数セル対応レンジマイグレーション補償部は、
     前記第1ドップラ周波数スペクトルの各ドップラ周波数セルに対応する、ブロック方向のレンジマイグレーション量に相当する位相変化を補償するためのレンジマイグレーション補償用位相関数を、前記第1ドップラ周波数スペクトルに対して乗算する乗算部と、
     前記乗算部からの出力に対して、逆フーリエ変換を実行するIFFT部と、を有する
     ことを特徴とする請求項1に記載のパッシブレーダ装置。
  5.  前記ブロック毎ドップラ処理部は、隣接するブロックが互いに重複するようにブロックを設定することにより、前記ブロック毎ドップラ処理部によるドップラ処理の結果得られた各ドップラフィルタの帯域幅よりも、前記ブロック方向ドップラ処理部によるブロック方向のドップラ処理におけるドップラ周波数スペクトルの帯域幅を広く設定し、
     前記ブロック方向ドップラ処理部によって算出された前記第2ドップラ周波数スペクトルの帯域幅の重複部分について、コヒーレントまたはインコヒーレントに加算するブロック信号加算部をさらに備えた
     ことを特徴とする請求項1から請求項4までの何れか1項に記載のパッシブレーダ装置。
  6.  前記ブロック毎ドップラ処理部は、隣接するブロックが互いに重複するようにブロックを設定することにより、前記ブロック毎ドップラ処理部によるドップラ処理の結果得られた各ドップラフィルタの帯域幅よりも、前記ブロック方向ドップラ処理部によるブロック方向のドップラ処理におけるドップラ周波数スペクトルの帯域幅を広く設定し、
     前記ブロック方向ドップラ処理部によって算出された前記第2ドップラ周波数スペクトルの帯域幅の重複部分の信号を切り捨てるブロック信号選択部をさらに備えた
     ことを特徴とする請求項1から請求項4までの何れか1項に記載のパッシブレーダ装置。
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