WO2012096245A1 - 敗血症の予後の予測方法 - Google Patents

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sepsis
scd14
prognosis
value
prediction
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毅 松屋
佳和 岡村
トーメ，ラルフ
シュパヌート，エーベルハルト
イヴァンディッチ，ボリス
白川　嘉門
遠藤　重厚
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三菱化学メディエンス株式会社
持田製薬株式会社
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    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
    • G01N33/6893—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids related to diseases not provided for elsewhere
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    • G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
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    • G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/52—Predicting or monitoring the response to treatment, e.g. for selection of therapy based on assay results in personalised medicine; Prognosis

Definitions

  • the present invention relates to a method for predicting the prognosis of sepsis and a kit for carrying out the method.
  • Non-patent Document 1 Non-patent Document 1
  • Patent Document 2 Non-patent Document 2
  • Patent Document 2 methods for early detection and evaluation of severity. It is only disclosed that it is possible to evaluate whether a patient's condition at a certain point in time is serious or not, and that it is possible to evaluate whether or not sepsis occurs immediately when sepsis occurs. It is neither speculated nor disclosed that the prognosis of sepsis can be predicted several days to several tens of days after the occurrence of sepsis by measuring sCD14-ST when sCD14-ST is suspected.
  • procalcitonin is known as a sepsis diagnostic marker other than sCD14-ST.
  • Procalcitonin is not only able to evaluate whether or not it is septic at the time of measurement, but is also said to be able to evaluate the degree of severity of sepsis, that is, prognosis (especially mortality risk) (non-patent literature) 5) Approved by the US FDA as a marker that can predict the severity of sepsis.
  • An object of the present invention is to provide a novel marker that can be used for prognosis prediction, which is superior to procalcitonin known as a marker for predicting the prognosis in patients with sepsis.
  • the present inventor measured sCD14-ST in a sample within 72 hours after suspected sepsis, so that sepsis occurred from the measured value or degree.
  • the present invention was completed by discovering how serious the prognosis becomes after several days to several tens of days (so-called risk stratification) or the risk of death.
  • the present invention [1] A method for predicting the prognosis of sepsis, comprising measuring sCD14-ST in a sample, [2] The prediction method according to [1], wherein sCD14-ST is measured within 72 hours after suspected sepsis occurs, [3] The prediction method according to [1], wherein the prognosis prediction is a prediction of complications in sepsis.
  • [4] A method for measuring sCD14-ST in a sample for predicting the prognosis of sepsis, [5] The measurement method according to [4], wherein sCD14-ST is measured within 72 hours after suspected sepsis occurs, [6] The measurement method of [4], wherein sCD14-ST is measured after treatment of sepsis, [7] The measurement method according to [4], wherein the prognosis prediction is a prediction of complications in sepsis.
  • kits for predicting the prognosis of sepsis (A) an antibody specific for sCD14-ST, (B) Standard data indicating the correlation between the amount of sCD14-ST in the sample and the prognosis, (C) relates to the kit, including instructions.
  • human sCD14-ST (also referred to as Presepsin (registered trademark) as another name) means “the soluble CD14 antigen of the first aspect” described in Japanese Patent No. 4040666, and more specifically Is a soluble CD14 antigen having the following properties 1) to 3). 1) For SDS-PAGE under non-reducing conditions, molecular weight 13 ⁇ 2 kDa, 2) It specifically binds to an antibody having the amino acid sequence of SEQ ID NO: 1 at its N-terminal sequence, and 3) a peptide consisting of 16 amino acid residues described in SEQ ID NO: 2 as an antigen.
  • sCD14-ST means human sCD14-ST unless otherwise specified.
  • SEQ ID NO: 1 Thr Thr Pro Glu Pro Cys Glu Leu Asp Asp Glu 1 5 10
  • SEQ ID NO: 2 Arg Val Asp Ala Asp Ala Asp Pro Arg Gln Tyr Ala Asp Thr Val Lys 1 5 10 15
  • “Sepsis” refers to a condition that satisfies two or more of the following four items that are diagnostic items of systemic inflammatory response syndrome (SIRS) in addition to the presence of infection [Chest 1992; 101 (6): 1644-1655]. 1) Body temperature> 38 ° C or ⁇ 36 ° C 2) Heart rate> 90 / min 3) Respiratory rate> 20 / min or PaCO 2 > 32 torr 4) White blood cell count> 12000, ⁇ 4000 / m 3 or immature leukocyte> 10%
  • Examples of the infection include bacteria, fungi, parasites, and viruses.
  • the method for confirming the presence of infection is not particularly limited, but in addition to the commonly used blood culture, gene identification methods (PCR, RP-PCR, etc.), image diagnosis, ultrasonic diagnosis, internal Examples include endoscopy and biopsy [Am J Infect Control 1988; 16: 128-140].
  • “Severe sepsis” refers to sepsis further accompanied by organ hypoperfusion that is manifested by at least one sign of organ failure (eg, hypoxemia, oliguria, metabolic acidosis, or cerebral dysfunction).
  • “Septic shock” refers to “severe sepsis” with additional systolic blood pressure ⁇ 90 mmHg or hypotension that is manifested by the need for drug intervention to maintain blood pressure.
  • Examples of “complications of sepsis” include multiple organ dysfunction syndrome (MODS), disseminated intravascular coagulation syndrome (DIC), acute respiratory distress syndrome (ARDS), acute renal failure (AKI), and the like.
  • MODS Multiple Organ Dysfunction Syndrome
  • SIRS Multiple Organ Dysfunction Syndrome
  • sepsis includes all of the sepsis, including but not limited to the onset of sepsis associated with the final stages of sepsis, “severe sepsis”, “septic shock” and said “complications of sepsis”. Including stages.
  • Sepsis is a significant cause of death in cases where antibiotics and supportive care are possible.
  • SCC American College of Intensive Care Medicine
  • ESICM European Intensive Care Medicine Society
  • ISF International Sepsis Forum
  • the treatment of sepsis described in these guidelines includes, for example, antibacterial drugs, infusion therapy, vasoconstrictors, cardiotonic drugs, steroid therapy, blood products, blood glucose control, blood purification methods [continuous blood filtration (CHF), continuous blood Filtration dialysis (CHDF), hemodialysis (HD)], surgery (abscess drainage, removal of infectious necrotic tissue), and the like, and endotoxin adsorption therapy (PMX) and ⁇ -globulin preparations are also mentioned [ Crit Care Med. 2008; 36: 296-327].
  • CHF continuous blood filtration
  • CHDF continuous blood Filtration dialysis
  • HD hemodialysis
  • PMX endotoxin adsorption therapy
  • ⁇ -globulin preparations are also mentioned [ Crit Care Med. 2008; 36: 296-327].
  • the therapeutic agents for sepsis are not limited to the drugs exemplified above, but for example, edited by Hiroshi Mizushima, “Explanation and Handbook of Today's Drugs 2006”, Nanedo (2006), etc. can be referred to.
  • prognosis refers to the course of a patient following the suspected sepsis.
  • prognostic risks include artificial respiration therapy, transfer to ICU (intensive care unit), dialysis, complications, death, etc., and these risks are distinguishable compared to conventionally known markers. .
  • dialysis risk and death risk can be accurately predicted.
  • prediction of prognosis refers to predicting the course of a patient following the suspected sepsis.
  • risk stratification is “Risk stratification” refers to classification according to the severity of sepsis.
  • the classification according to the severity can be classified into the degree of pathological conditions such as high, moderate and low, and can also be classified into types of pathological conditions such as SIRS, early sepsis, severe sepsis and septic shock. It can also classify mortality risk or survival rate.
  • the prognostic quality for example, the severity of prognosis, the risk of death or the survival rate can be predicted.
  • the accuracy of the prediction is far superior to procalcitonin, which has been approved by the US FDA as a marker that can predict the severity of sepsis.
  • the complication of sepsis can be predicted according to the predicted seriousness of prognosis.
  • the kit of the present invention can be used in the method of the present invention.
  • the sCD14-ST values in Groups I to IV are 177 to 512 pg / mL (Group I), 524 to 927 pg / mL (Group II), 950 to 1810 pg / mL (Group III), 1858 pg / mL or more (IV Group).
  • the threshold value is set to 920 ng / mL, and a patient group showing a value lower than the threshold value is a group, and a patient group showing a threshold value or higher value is a group b.
  • 3 is a graph showing the relationship between the procalcitonin (PCT) value of a plasma sample collected at the visit and the survival rate within 30 days after the visit for the same patient as in FIG.
  • PCT procalcitonin
  • plasma samples were collected at the visit (group a), 24 hours later (group b), and 72 hours later (group c), and the sCD14-ST value was obtained at each blood collection point.
  • sCD14-ST in a sample collected from a subject is measured.
  • subjects include, for example, patients with infectious diseases that require antibacterial treatment or worsened infectious diseases.
  • the measurement method of sCD14-ST is known per se, and can be carried out by various known analysis methods for proteins, for example, immunological analysis methods using antibodies, biochemical analysis methods such as electrophoresis, and clinical tests. An automatic analyzer can be used. Analytical methods using substances having properties similar to antibodies, such as RNA aptamers, are also part of the present invention.
  • Patent No. 4040666 discloses a method for measuring human sCD14-ST, more specifically, a peptide comprising 16 amino acid residues described in SEQ ID NO: 2 (S68 peptide described in Patent No. 4040666).
  • an antigen and a monoclonal antibody F1146-17-2 antibody
  • an anti-CD14 antigen monoclonal antibody eg, F1031-8-3 antibody, F1106-13-3 antibody, etc.
  • a sandwich EIA system using a combination [Example 7- (1) of Japanese Patent No. 4040666] is disclosed and can be applied to the method of the present invention.
  • the sample used in the method of the present invention is not particularly limited as long as sCD14-ST can be measured.
  • blood sample eg, whole blood, plasma, serum
  • urine e.g., whole blood, plasma, serum
  • lymph e.g., lymph, cerebrospinal fluid
  • cerebrospinal fluid e.g., cerebrospinal fluid
  • an increase in the sCD14-ST concentration in the sample is used as an indicator of poor prognosis.
  • the survival rate decreases as the sCD14-ST value increases, and the survival rate of the patient group (IV group; 1858 pg / mL or more) having a high sCD14-ST value is 35. %Met.
  • the sCD14-ST value is high, it can be determined that the prognostic state of sepsis is poor and the risk of death is high.
  • the sCD14-ST value when the sCD14-ST value is low, it can be determined that the prognosis of sepsis is good and the risk of death is low. For example, if the sCD14-ST concentration in the sample is higher than the quantile (eg, median) of healthy individuals, it can be determined that the prognostic state of sepsis is poor. Further, it can be performed by a statistical method such as Cox regression or logistic regression. Further, the prognostic severity of sepsis can be predicted by the degree of sCD14-ST value. A “threshold value” prepared in advance can be used as a criterion for determination.
  • the threshold value of the sCD14-ST concentration for predicting prognosis is expected to vary depending on various conditions such as sex, age, and the like.
  • the threshold for determination can be determined by appropriately selecting a population and performing statistical processing on data obtained from the population.
  • a group of healthy persons, a sepsis group, a group of degree of each condition of sepsis, a group of types of each condition of sepsis, and the like can be selected.
  • the determination threshold value is determined, and the measured value of the sCD14-ST concentration in the sample is compared with the determination threshold value, so that the prognosis of sepsis can be automatically performed without requiring the judgment of a doctor. Predictions can be made.
  • the sample is preferably collected at a stage where septicemia is suspected or after treatment, but it may be collected over time after the patient is hospitalized. Specifically, when hospitalized for the first time in a hospital or emergency ward, before and after treatment in the intensive care unit, 24 hours after treatment, 48 hours after treatment, 72 hours after treatment, and the like.
  • the prognosis can be predicted at an early stage of onset of sepsis.
  • the early stage of onset of sepsis also includes the stage where suspicion of sepsis occurs.
  • the stage of suspected sepsis refers to the early stage of sepsis, for example, before the stage where conventional clinical symptoms are sufficient to support the clinical suspect of sepsis. Since the methods of the present invention can be used to detect sepsis prior to being recognized as sepsis using conventional diagnostic guidelines, in certain embodiments, the patient's disease state in early sepsis is: Symptoms of sepsis are confirmed retrospectively than when they are more clinically apparent.
  • the doctor has a clinical suspicion of sepsis due to clinical symptoms. Specifically, it refers to a stage in which a doctor has a clinical suspicion of sepsis within 72 hours after the patient is transported to a hospital or ICU.
  • the exact mechanism by which a patient becomes septic is not an important embodiment of the present invention.
  • the method of the present invention is very useful because it can detect the onset of sepsis independent of the origin of the infection process, and can predict the prognosis at the stage when suspicion of sepsis occurs.
  • prognosis due to the therapeutic effect of sepsis can be predicted. Predicting the prognosis due to the therapeutic effect is not particularly limited, but the following methods of monitoring the therapeutic effect are conceivable. For example, if a sample is collected before the treatment after the visit, after the treatment, and when the treatment effect appears, and the set threshold is exceeded despite treatment, the treatment effect is ineffective and the prognosis is poor. is expected. In addition, if the condition is lower than the threshold value due to treatment from a disease state already exceeding the threshold value at the time of the visit, it is predicted that there is a therapeutic effect and the prognosis is good.
  • a complication of sepsis As a third aspect of the method of the present invention, it is possible to predict whether or not a complication of sepsis will occur. Predicting whether or not a complication of sepsis will occur is not particularly limited, but it is predicted that the possibility of complications increases when a set threshold value is exceeded. Moreover, when the value is lower than the set threshold value, it is predicted that the possibility of complications is reduced.
  • the kit of the present invention can be used to carry out the method of the present invention, (A) an antibody specific for sCD14-ST, (B) Standard data indicating the correlation between the amount of sCD14-ST in the sample and the prognosis, (C) Includes instruction manual.
  • the antibody used in the kit of the present invention can be either a monoclonal antibody or a polyclonal antibody.
  • it can also be used in a kit as an antibody fragment that retains the specific binding ability to sCD14-ST, for example, Fab, Fab ′, F (ab ′) 2 , or Fv.
  • the antibody can be used as it is in a kit, or based on the immunological technique to be used, if a suitable form, for example, a latex agglutination immunoassay is used, a latex carrier is used.
  • a high-sensitivity measurement method using magnetic particles or the like is used in a fixed state, it is fixed to the magnetic particles and a method using a substrate such as an immunochromatography method is fixed to the substrate. If it is necessary to label with a labeling substance (for example, enzyme, fluorescent substance, chemiluminescent substance, radioisotope, biotin, avidin), it can be used in the kit in a labeled state.
  • a labeling substance for example, enzyme, fluorescent substance, chemiluminescent substance, radioisotope, biotin, avidin
  • the standard data included in the kit of the present invention is not particularly limited as long as it shows a correlation between the amount of sCD14-ST in the sample and the prognosis, but for example, a determination threshold or a determination Original data or statistical processing data for calculating a threshold value for use can be mentioned.
  • the standard data may be described in the instruction manual or separately attached as a data sheet.
  • the form of the attached document includes downloading from paper, an electronic medium such as a CD-ROM, a homepage, and the like.
  • the instruction manual contained in the kit of the present invention is not particularly limited as long as it refers to at least the relationship between the amount of sCD14-ST in the sample and the prognosis of sepsis.
  • explanation on the procedure for performing immunological measurement using the kit of the present invention explanation on the procedure for predicting prognosis based on the obtained measurement value, precautions on storage and handling of the kit itself, etc. be able to.
  • EDTA plasma was collected from a patient immediately after hospitalization, 24 hours and 72 hours, and stored at ⁇ 70 ° C. until measurement. Immediately after hospitalization means within 6 hours of hospitalization.
  • the severity of post-hospitalization can be determined according to “Acce Physiology And Chronic Health Score II” (APACHE II), “Glassow Coma Scale Aim” Department Sepsis "(MEDS). Prognosis is based on the day of death within 30 days after admission to an emergency hospital, or the date of transfer to an intensive care unit (ICU), artificial respiration, or renal replacement therapy (eg, dialysis) I went there. If he was discharged within 30 days, he or she was confirmed to be alive or dead by telephone 30 days later.
  • ICU intensive care unit
  • Example 1 Method for measuring sCD14-ST The measurement of sCD14-ST was performed by modifying Example 7- (1) of Japanese Patent No. 4040666. That is, using an alkaline phosphatase (ALP) labeled polyclonal antibody (S68 antibody) and a monoclonal antibody (F1031-8-3 antibody) immobilized on magnetic particles (manufactured by JSR), an automated chemiluminescent enzyme immunoassay device is used. The measurement was performed with a certain PATHHFAST (Mitsubishi Chemical Rulece).
  • ALP alkaline phosphatase
  • S68 antibody polyclonal antibody
  • F1031-8-3 antibody monoclonal antibody
  • PATHHFAST Mitsubishi Chemical Rulece
  • An alkaline phosphatase (ALP) labeled polyclonal antibody (S68 antibody) was prepared by preparing the Fab ′ fraction of the polyclonal antibody (S68 antibody) and binding it to ALP by the maleimide method.
  • CDP-star (Applied Biosystems) was used as the luminescent substrate. The measurement was performed according to the following procedure. First, a sample is reacted with a magnetic particle-immobilized antibody and an ALP-labeled antibody to form a complex with sCD14-ST in the sample and the two antibodies, and then this complex is collected with a magnetic body and does not bind. ALP labeled antibody was removed. A luminescent substrate was added, and the amount of luminescence was detected as the amount of sCD14-ST.
  • Example 2 Relationship between sCD14-ST value and survival rate
  • FIG. 1 shows the relationship between the sCD14-ST value of plasma samples collected at the visit and the survival rate within 30 days after the visit for 146 patients with suspected sepsis.
  • the sCD14-ST measurement was performed according to Example 1.
  • the horizontal axis indicates the number of days that have elapsed since the patient visited.
  • the vertical axis shows the survival rate (the lower the value, the higher the mortality rate).
  • the sCD14-ST value was divided into 4 levels [177 to 512 pg / mL (Group I in FIG. 1), 524 to 927 pg / mL (Group II), 950 to 1810 pg / mL (Group III), 1858 pg / mL or more (Group IV)] As a result, the survival rate decreased as the value increased, and the survival rate was 35% in the patient group IV that showed an sCD14-ST value of 1858 pg / mL or more at the visit (groups III and IV). Significance between: P ⁇ 0.0005). From the above results, it was found that the sCD14-ST value can predict the risk of death of septic patients.
  • FIG. 2 shows the relationship between the sCD14-ST value and the PCT value of plasma samples collected at the time of visit in 146 patients suspected of sepsis (same as Example 2) within 30 days after the visit.
  • sCD14-ST shows the relationship between the sCD14-ST value and the PCT value of plasma samples collected at the time of visit in 146 patients suspected of sepsis (same as Example 2) within 30 days after the visit.
  • sCD14-ST shows the relationship between the sCD14-ST value and the PCT value of plasma samples collected at the time of visit in 146 patients suspected of sepsis (same as Example 2) within 30 days after the visit.
  • sCD14-ST shows the relationship between the sCD14-ST value and the PCT value of plasma samples collected at the time of visit in 146 patients suspected of sepsis (same as Example 2) within 30 days after the visit.
  • sCD14-ST shows the relationship between the sCD14-ST value and the PCT value of plasma
  • the threshold value the median of the measured values at the visit of each patient enrolled in the study was used.
  • a patient group showing a value lower than the threshold value was designated as “a” group, and a patient group showing a threshold value or higher was designated as “b” group.
  • the horizontal axis indicates the number of days that have passed since the patient visited.
  • the vertical axis shows the survival rate (the lower the value, the higher the mortality rate). It was found that sCD14-ST can accurately evaluate the survival rate with respect to PCT and can predict the risk of death.
  • Example 4 Comparative evaluation by ROC analysis of PCT and sCD14-ST >> Compare sCD14-ST values and PCT values of plasma samples collected at the time of visit to 146 patients suspected of sepsis by ROC analysis for each sCD14-ST value and PCT value Went.
  • the sCD14-ST measurement was performed according to Example 1.
  • a dedicated measuring reagent for Kryptor automated analyzer (BRAHMS, Germany) was used.
  • the horizontal axis represents “100- (specificity)”
  • the vertical axis represents “sensitivity”.
  • SCD14-ST AUC (0.779) was larger than PCT AUC (0.521).
  • PCT has been approved by the US FDA as a marker that can predict the severity of sepsis. From this result, it was confirmed that sCD14-ST can be predicted with higher accuracy.
  • Example 5 Comparative Evaluation of PCT and sCD14-ST Values and Survival Rates at Each Blood Collection Point within 72 Hours after Visiting a Septic Patient
  • plasma samples were collected 24 hours and 72 hours after the visit, and the mortality rate within 30 days after the visit for each sCD14-ST value and PCT value at each blood collection point Comparison was made by analysis.
  • patients whose data were obtained at all blood collection points (68 for sCD14-ST values and 32 for PCT values) were used as subjects.
  • the sCD14-ST measurement was performed according to Example 1.
  • BRAHMS dedicated measuring reagent for Kryptor automated analyzer
  • FIG. 5 sCD14-ST
  • FIG. 6 PCT
  • the AUC at the time of visit is indicated by a broken line a
  • the AUC after 24 hours is indicated by a broken line b
  • the AUC after 72 hours is indicated by a broken line c. It was shown that sCD14-ST can predict the risk of death within 30 days after the visit, stably and accurately, even if measured at any point within 72 hours.
  • Example 6 Comparative evaluation of PCT and sCD14-ST values and prognosis at septic patient visit >> In a small clinical trial conducted prior to Examples 2 to 5, plasma specimens were collected at the time of visit for 68 patients suspected of having sepsis, and sCD14-ST values and PCT values were 30 Within-day conditions (artificial respiratory therapy, transfer to ICU (intensive care unit), dialysis, death) were compared by ROC analysis.
  • the sCD14-ST measurement was performed according to Example 1.
  • BRAHMS dedicated measuring reagent for Kryptor automated analyzer
  • Table 1 shows the AUC values obtained by ROC analysis. It was shown that sCD14-ST can predict that these indices are higher in risk than PCT, and that dialysis and death can be predicted with very high accuracy.
  • the present invention can be used to predict the prognosis (especially the risk of death) of patients suspected of sepsis.
  • transformation and improvement obvious to those skilled in the art are included in the scope of the present invention.

Abstract

　試料中のｓＣＤ１４－ＳＴを測定することを特徴とする、敗血症の予後の予測方法を開示する。本発明における測定対象であるｓＣＤ１４－ＳＴは、敗血症患者においてその予後を予測するマーカーとして公知であるプロカルシトニンよりも優れたマーカーである。

Description

敗血症の予後の予測方法
　本発明は、敗血症の予後の予測方法と、該方法を実施するキットに関する。
　試料中のｓＣＤ１４－ＳＴを測定して敗血症を診断することが開示されている（非特許文献１、特許文献１）。また、ｓＣＤ１４－ＳＴをその特異的抗体によって測定することも開示されている（特許文献１、特許文献２）。また、その早期検出及び重篤度を評価する方法が開示されている（特許文献２、非特許文献２－４）。そこでは、ある時点での患者の状態が重篤であるかそうでないかが評価できること、また、敗血症が生じた際に直ぐに敗血症であるか否かを評価できることが開示されているのみで、敗血症が疑われた際にｓＣＤ１４－ＳＴを測定することにより、該敗血症が生じてから数日から数十日後の、敗血症の予後を予測できることは推測も開示もされていない。
　ところで、ｓＣＤ１４－ＳＴ以外の敗血症の診断マーカーとしてプロカルシトニン（ＰＣＴ）が知られている。プロカルシトニンは、測定時において敗血症であるか否かの評価ができるだけでなく、敗血症の重篤度の程度の予測、すなわち、予後（特には死亡リスク）を評価できるとされており（非特許文献５）、米国ＦＤＡで敗血症の重篤度の程度を予測できるマーカーとして承認されている。
特許第４０４０６６６号明細書 特開２００５－１０６６９４号公報
Ｊ　Ｉｎｆｅｃｔ　Ｃｈｅｍｏｔｈｅｒ　２００５；１１：２３４－２３８． Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｐｏｓｔｇｒａｄｕａｔｅｓ　２０１０；４８：２５－２７． Ｔｈｅｒａｐｅｕｔｉｃ　Ｒｅｓｅｒａｃｈ　２００４；２５：１６８９－１６９４． ＩＣＵとＣＣＶ　２００５；２９：２１－２６． Ａｍ　Ｊ　Ｒｅｓｐｉｒ　Ｃｒｉｔ　Ｃａｒｅ　Ｍｅｄ　２００１；１６４：３９６－４０２．
　敗血症が疑われた後、それに対する適切な治療方針を迅速に決定することが求められている。本発明の課題は、敗血症患者においてその予後を予測するマーカーとして公知であるプロカルシトニンよりも優れた、予後予測に利用可能な新規マーカーを提供することにある。
　前記課題の解決手段を鋭意探求する中で、本発明者は、敗血症が疑われた後７２時間以内に、試料中のｓＣＤ１４－ＳＴを測定することにより、その測定値あるいは程度から、敗血症が生じてから数日から数十日後に、その予後がどの程度重篤になるのか（いわゆるリスク層別化）、あるいは、死亡リスクを予測できることを発見し、本発明を完成した。
　本発明は、
［１］試料中のｓＣＤ１４－ＳＴを測定することを特徴とする、敗血症の予後の予測方法、
［２］敗血症の疑いが生じてから７２時間以内にｓＣＤ１４－ＳＴを測定する、［１］の予測方法、
［３］予後予測が、敗血症における合併症併発の予測である、［１］の予測方法、
［４］敗血症の予後を予測するための、試料中のｓＣＤ１４－ＳＴを測定する方法、
［５］敗血症の疑いが生じてから７２時間以内にｓＣＤ１４－ＳＴを測定する、［４］の測定方法、
［６］敗血症の治療を行った後、ｓＣＤ１４－ＳＴを測定する、［４］の測定方法、
［７］予後予測が、敗血症における合併症併発の予測である、［４］の測定方法、
［８］敗血症が疑われる患者又は敗血症患者から採取した試料中のｓＣＤ１４－ＳＴを測定する工程、
ｓＣＤ１４－ＳＴ値が健常者と比較して高値である場合に予後不良であると判断する工程
を含む、敗血症の予後の予測方法、
［９］前記判断工程において、ｓＣＤ１４－ＳＴ値と予め決定した閾値とを比較する、［８］の方法、
［１０］前記判断工程において、ｓＣＤ１４－ＳＴ値と、予め決定した各分位群とを相関させる、［８］の方法、
［１１］該ｓＣＤ１４－ＳＴを免疫学的測定方法で測定する、［１］～［１０］のいずれかの方法、
［１２］敗血症の予後を予測するキットであって、
（ａ）ｓＣＤ１４－ＳＴに特異的な抗体、
（ｂ）試料中のｓＣＤ１４－ＳＴの量と予後との相関を示す標準データ、
（ｃ）取扱説明書
を含む、該キット
に関する。
　本明細書において「ヒトｓＣＤ１４－ＳＴ」（別称としてプレセプシン（登録商標）ともいう）とは、特許第４０４０６６６号明細書に記載の「第１の態様の可溶性ＣＤ１４抗原」を意味し、より具体的には、下記の１）～３）の性質を有する可溶性ＣＤ１４抗原である。
１）非還元条件下ＳＤＳ－ＰＡＧＥでは、分子量１３±２ｋＤａ、
２）Ｎ末端配列に配列番号１のアミノ酸配列を有する、及び
３）配列番号２に記載の１６アミノ酸残基からなるペプチドを抗原として作製した抗体に特異的に結合する。
　なお、本明細書中において「ｓＣＤ１４－ＳＴ」は特に断りのない限りヒトｓＣＤ１４－ＳＴを意味する。
配列番号１：
　Thr Thr Pro Glu Pro Cys Glu Leu Asp Asp Glu 
　1               5                   10      
配列番号２：
　Arg Val Asp Ala Asp Ala Asp Pro Arg Gln Tyr Ala Asp Thr Val Lys 
　1               5                   10                  15      
　「敗血症」とは、感染の存在に加え、例えば、全身性炎症反応症候群（ＳＩＲＳ）診断項目である以下４項目のうち２項目以上を満たす状態の事を言う〔Ｃｈｅｓｔ　１９９２；１０１（６）：１６４４－１６５５〕。
１）体温＞３８℃または＜３６℃
２）心拍数＞９０回／分
３）呼吸数＞２０回／分またはＰａＣＯ２＞３２ｔｏｒｒ
４）白血球数＞１２０００、＜４０００／ｍ３または未熟型白血球＞１０％
　前記感染とは、細菌、真菌、寄生虫、またはウイルスなどが挙げられる。
　感染の存在を確認する方法としては、特に限定するものではないが、一般的に行われている血液培養の他に遺伝子同定法（ＰＣＲ、ＲＰ－ＰＣＲなど）、画像診断、超音波診断、内視鏡検査、生検などが挙げられる〔Ａｍ　Ｊ　Ｉｎｆｅｃｔ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　１９８８；１６：１２８－１４０〕。
　「重症敗血症」とは、少なくとも１つの臓器不全の兆候（例えば低酸素血症、乏尿症、代謝性アシドーシス、または大脳機能異常）によって明らかである臓器低灌流を更に伴う敗血症をいう。
　「敗血症性ショック」とは、収縮期血圧＜９０ｍｍＨｇまたは血圧保持のための薬剤介入の必要性によって明らかである低血圧を更に伴う「重症敗血症」をいう。
　「敗血症の合併症」としては、多臓器機能不全症候群（ＭＯＤＳ）、播種性血管内凝固症候群（ＤＩＣ）、急性呼吸促迫症候群（ＡＲＤＳ）、急性腎不全（ＡＫＩ）などが挙げられる。敗血症の合併症は、敗血症が重症敗血症、敗血症性ショックと重篤度が高くなるにつれ、併発する可能性が高くなる。例えば「ＭＯＤＳ（多臓器不全症候群）」は、複数の重要臓器が同時に機能障害を起こす症候群であり、ＳＩＲＳとの関連で同定される。
　本明細書で使用される「敗血症」は、敗血症の最終段階と関連する敗血症、「重症敗血症」「敗血症性ショック」及び前記「敗血症の合併症」の発病を含むが、限定されない敗血症の全ての段階を含む。
　敗血症は、抗生物質および支持療法が可能であるにも関わらず、死亡症例の重大な原因となっている。最近の研究における推定では、米国において毎年７５１，０００症例の重症敗血症が発生しており、その死亡率は３０－５０％である。２００２年にアメリカ集中治療医学会（ＳＣＣＭ）とヨーロッパ集中治療医学会（ＥＳＩＣＭ）、およびＩＳＦ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｓｅｐｓｉｓ　Ｆｏｒｕｍ）に所属する集中治療や感染症の専門家が、重症敗血症の死亡率を向こう５年間で２５％低下させることを目的に、“Ｓｕｒｖｉｖｉｎｇ　Ｓｅｐｓｉｓ　Ｃａｍｐａｉｇｎ（ＳＳＣ）”と称する国際的なプログラムを立上げ、その取組みの一環としてＳｕｒｖｉｖｉｎｇ　Ｓｅｐｓｉｓ　Ｃａｍｐａｉｇｎ　ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ（ＳＳＣＧ）が作成されている。このガイドラインは２００４年にはじめてエビデンスに基づいた重症敗血症の診断・治療のガイドラインとして発表され、２００８年にはその改訂版が発表されている〔Ｃｒｉｔ　Ｃａｒｅ　Ｍｅｄ．２００８；３６：２９６－３２７〕。これらのガイドラインは、重症敗血症に対する初期輸液療法（ｅａｒｌｙ－ｇｏａｌ　ｄｉｒｅｃｔｅｄ　ｔｈｅｒａｐｙ）などを基盤とするものである〔Ｎｅｗ　Ｅｎｇｌ．Ｊ．Ｍｅｄ．２００１；３４５：１３６８－１３７７〕。
　本ガイドラインに記載された敗血症の治療には、例えば抗菌薬、輸液療法、血管収縮薬、強心薬、ステロイド療法、血液製剤、血糖コントロール、血液浄化法〔持続的血液ろ過（ＣＨＦ）、持続的血液ろ過透析（ＣＨＤＦ）、血液透析（ＨＤ）〕、外科手術（膿瘍ドレナージ、感染性壊死組織除去）などが挙げられているが、その他にエンドトキシン吸着療法（ＰＭＸ）やγ－グロブリン製剤も挙げられる〔Ｃｒｉｔ　Ｃａｒｅ　Ｍｅｄ．２００８；３６：２９６－３２７〕。敗血症治療剤は上記に例示した薬剤に限定されるものではないが、例えば、水島裕編集、「今日の治療薬　解説と便覧　２００６」、南江堂（２００６年）等が参考にできる。
　本明細書において「予後」とは、敗血症が疑われてから患者がどのような経過をたどるのかを言う。例えば予後のリスクとして、人工呼吸治療、ＩＣＵ（集中治療室）への移動、透析、合併症の併発、死亡等があり、それらのリスクは、従来知られているマーカーと比べて識別可能である。特に、透析リスクや死亡リスクは、精度良く予測することができる。
　本明細書において予後の「予測」とは、敗血症が疑われてから患者がどのような経過をたどるのかを予測することを言う。「予測」する手法の一つとして、「リスク層別化」がある。「リスク層別化」とは、敗血症の重篤度によって分類して判別することである。重篤度による分類としては、高度、中度、低度などの病態の程度に分けることもできるし、ＳＩＲＳ、初期敗血症、重症敗血症、敗血症性ショックなどの病態の種類に分けることもできる。また、死亡リスク又は生存率を分類することもできる。
　本発明方法によれば、敗血症の発症の初期段階において、その予後の良否、例えば、予後の重篤度や、死亡リスク又は生存率を予測することができる。その予測の正確性は、米国ＦＤＡで敗血症の重篤度の程度を予測できるマーカーとして承認されているプロカルシトニンと比べて、遙かに優れている。
　また、本発明方法によれば、前記で予測された予後に合わせて、適切な治療方針を策定することができ、該治療後においても、その予後の良否、例えば、予後の重篤度や、死亡リスク又は生存率を予測することができる。すなわち、治療効果を予測することができる。
　また、本発明方法によれば、予測された予後の重篤度に合わせて、敗血症の合併症を予測することができる。
　また、本発明のキットは、本発明方法に用いることができる。
敗血症が疑われた患者（１４６名）に関して、来院時に採取した血漿検体のｓＣＤ１４－ＳＴ値と来院後３０日以内の生存率の関係を示すグラフである。Ｉ群～IV群におけるｓＣＤ１４－ＳＴ値は、それぞれ、１７７～５１２ｐｇ／ｍＬ（Ｉ群）、５２４～９２７ｐｇ／ｍＬ（II群）、９５０～１８１０ｐｇ／ｍＬ（III群）、１８５８ｐｇ／ｍＬ以上（IV群）である。 敗血症が疑われた患者（１４６名）に関して、来院時に採取した血漿検体のｓＣＤ１４－ＳＴ値と来院後３０日以内の生存率の関係を示すグラフである。閾値を９２０ｎｇ／ｍＬとし、閾値よりも低い値を示す患者群がａ群、閾値又はそれよりも高い値を示す患者群がｂ群である。 図２と同じ患者に関して、来院時に採取した血漿検体のプロカルシトニン（ＰＣＴ）値と来院後３０日以内の生存率の関係を示すグラフである。閾値を１．８６ｎｇ／ｍＬとし、閾値よりも低い値を示す患者群がａ群、閾値又はそれよりも高い値を示す患者群がｂ群である。 敗血症が疑われた患者（１４６名）に関して、来院時に採取した血漿検体のｓＣＤ１４－ＳＴ値とＰＣＴ値それぞれに対して来院後３０日以内の死亡率をＲＯＣ分析で比較を行った結果を示すグラフである。 敗血症が疑われた患者（１４６名）に関して、来院時（ａ群）、２４時間後（ｂ群）、７２時間後（ｃ群）に血漿検体を採取し、各採血ポイントのｓＣＤ１４－ＳＴ値に対して来院後３０日以内の死亡率をＲＯＣ分析により比較を行った結果を示すグラフである。 図５と同じ患者に関して、来院時（ａ群）、２４時間後（ｂ群）、７２時間後（ｃ群）に血漿検体を採取し、各採血ポイントのＰＣＴ値に対して来院後３０日以内の死亡率をＲＯＣ分析により比較を行った結果を示すグラフである。
　本発明の予測方法又は測定方法（以下、本発明方法と称する）では、被検対象者、特に、敗血症が疑われる患者又は敗血症患者から採取した試料中のｓＣＤ１４－ＳＴを測定する。このような被検対象者には、例えば、抗菌剤治療を必要とする感染症、あるいは、悪化した感染症の患者も含まれる。
　ｓＣＤ１４－ＳＴの測定方法それ自体は公知であり、タンパク質の各種の公知分析方法、例えば、抗体を用いる免疫学的分析方法、電気泳動等の生化学的分析方法により実施することができ、臨床検査用の自動分析機を使用することもできる。ＲＮＡアプタマーなど、抗体と類似の性質を有する物質を利用する分析方法も本発明の一部である。
　例えば、特許第４０４０６６６号明細書には、ヒトｓＣＤ１４－ＳＴの測定方法、より具体的には、配列番号２に記載の１６アミノ酸残基からなるペプチド（特許第４０４０６６６号明細書に記載のＳ６８ペプチド）を抗原として作製したポリクローナル抗体（Ｓ６８抗体）、モノクローナル抗体（Ｆ１１４６－１７－２抗体）と、抗ＣＤ１４抗原モノクローナル抗体（例えば、Ｆ１０３１－８－３抗体、Ｆ１１０６－１３－３抗体等）との組合せを用いたサンドイッチＥＩＡ系［特許第４０４０６６６号明細書の実施例７－（１）］が開示されており、本発明方法に適用することができる。
　また、後述する実施例に示すように、ｓＣＤ１４－ＳＴの測定は、磁性粒子を使用した化学発光酵素免疫測定法により、自動化学発光免疫測定装置（ＰＡＴＨＦＡＳＴ；三菱化学メディエンス社）を使用して実施することもできる。
　本発明方法で用いる試料としては、ｓＣＤ１４－ＳＴの測定が可能である限り、特に限定されるものではなく、例えば、血液試料（例えば、全血、血漿、血清）、尿、リンパ液、脳脊髄液、その他の体液を用いることができる。
　本発明方法では、試料中のｓＣＤ１４－ＳＴ濃度の上昇を、予後不良の指標とする。例えば、後述する実施例２に示すように、ｓＣＤ１４－ＳＴ値が高くなるにつれて生存率が低くなり、ｓＣＤ１４－ＳＴ値が高値である患者群（IV群；１８５８ｐｇ／ｍＬ以上）では生存率が３５％であった。このように、本発明方法では、ｓＣＤ１４－ＳＴ値が高値を示す場合には、敗血症の予後の状態が不良であり、死亡リスクが高いと判定することができる。一方、ｓＣＤ１４－ＳＴ値が低値を示す場合には、敗血症の予後の状態が良好であり、死亡リスクが低いと判定することができる。例えば、試料中のｓＣＤ１４－ＳＴ濃度が健常人の分位数（例えば、中央値）より高ければ、敗血症の予後の状態が不良であると判定できる。また、Ｃｏｘ回帰やロジスティック回帰などの統計学的手法によって行うことができる。また、ｓＣＤ１４－ＳＴ値の程度によって、敗血症の予後の重篤度を予測することができる。判定のための基準は、事前に用意しておいた「閾値」を使用することができる。
　本発明方法において、予後予測を行うためのｓＣＤ１４－ＳＴ濃度の閾値は、種々条件、例えば、性別、年齢などにより変化することが予想されるが、当業者であれば、被験者に対応する適当な母集団を適宜選択して、その集団から得られたデータを統計学的処理を行うことにより、判定用閾値を決定することができる。前記母集団としては、健常人群、敗血症群、敗血症の各病態の程度群、敗血症の各病態の種類群などが選択できる。後述する実施例４では、図４に示すＲＯＣ（receiver operating characteristic）分析を行うことにより、１１０８ｐｇ／ｍＬの最適カットオフ値（感度＝７８％、特異度＝６６％）を決定している。本発明方法では、判定用閾値を決定し、試料中のｓＣＤ１４－ＳＴ濃度の測定値と判定用閾値を比較することにより、医師の判断を必要とすることなく、自動的に、敗血症の予後の予測を行うことができる。
　本発明方法において、検体の採取時期は、敗血症の疑いが生じた段階、治療を行った後などが好ましいが、患者が入院してから経時的に採取しても良い。具体的には、病院や救急病棟に初めて入院した時、集中治療室での治療前・治療後、治療後２４時間、治療後４８時間、治療後７２時間などが挙げられる。
　本発明方法の第１の態様としては、敗血症の発症の初期段階に、その予後を予測することができる。敗血症の発症の初期段階とは、敗血症の疑いが生じた段階も含まれる。
　敗血症の疑いが生じた段階とは、例えば、従来の臨床症状が敗血症の臨床的疑いを支持するのに十分な段階の前の、敗血症の早期段階をいう。本発明の方法は、従来の診断ガイドラインを使用して敗血症と認められる時より前に敗血症を検出するために使用することができるので、特定の実施態様において、初期敗血症における患者の疾患状態は、敗血症の徴候がより臨床的に明らかであるときよりも過去にさかのぼって確認される。すなわち、医師が臨床症状により、敗血症の臨床的疑いをもった段階ということもできる。具体的には、患者が病院やＩＣＵ等に運ばれてから７２時間以内に、医師が敗血症の臨床的疑いをもった段階をいう。患者が敗血症になる正確な機構は、本発明の重要な実施態様ではない。本発明の方法は、感染過程の起源とは独立して敗血症の発病を検出することができ、敗血症の疑いが生じた段階で、その予後の予測を行うことができるので非常に有用である。
　本発明方法の第２の態様としては、敗血症の治療効果に起因する予後を予測する事が出来る。治療効果に起因する予後を予測するとは、特に限定するものではないが、次のような治療効果をモニタリングする使い方が考えられる。例えば、来院後に治療を行う前、治療を行った後、治療効果が現れる時期に検体を採取し、治療を行ったにも関わらず設定した閾値を超えた場合に、治療効果がなく予後不良が予測される。また、来院時にすでに閾値を超えた病態から治療によって閾値よりも低下した場合は、治療効果があり予後が良いと予測される。
　本発明方法の第３の態様としては、敗血症の合併症を生じるか予測する事が出来る。敗血症の合併症を生じるか予測するとは、特に限定するものではないが、設定した閾値を超えた場合に合併症併発の可能性が高くなると予測される。また、設定した閾値よりも低値の場合は、合併症併発の可能性が低くなると予測される。
　本発明のキットは、本発明方法を実施するのに用いることができ、
（ａ）ｓＣＤ１４－ＳＴに特異的な抗体、
（ｂ）試料中のｓＣＤ１４－ＳＴの量と予後との相関を示す標準データ、
（ｃ）取扱説明書
を含む。
　本発明のキットに用いる前記抗体は、モノクローナル抗体又はポリクローナル抗体のいずれであることもできる。また、ｓＣＤ１４－ＳＴへの特異的結合能を保持する抗体断片、例えば、Ｆａｂ、Ｆａｂ’、Ｆ（ａｂ’）２、又はＦｖとして、キットに用いることもできる。
　更に、前記抗体は、そのままの状態でキットに用いることもできるし、利用する免疫学的手法に基づいて、それに適した形態、例えば、ラテックス凝集免疫測定法を利用するのであれば、ラテックス担体に固定した状態で、磁性粒子などを利用した高感度測定法を利用するのであれば、磁性粒子に固定した状態で、イムノクロマトグラフ法などの基板を利用する方法であれば、基板に固定した状態で、標識物質（例えば、酵素、蛍光物質、化学発光物質、放射性同位体、ビオチン、アビジン）による標識の必要があれば、標識化した状態で、キットに用いることもできる。
　本発明のキットに含まれる前記標準データは、試料中のｓＣＤ１４－ＳＴの量と予後との相関を示すものである限り、特に限定されるものではないが、例えば、判定用閾値、あるいは、判定用閾値を算出するためのオリジナルデータ又は統計処理データなどを挙げることができる。該標準データは、前記取扱説明書中に記載されても良いし、別にデータシートとして添付しても良い。また、添付される文書の形態は、紙、ＣＤ－ＲＯＭ等の電子媒体、ホームページ等からのダウンロードも含まれる。
　また、本発明のキットに含まれる前記取扱説明書は、少なくとも、試料中のｓＣＤ１４－ＳＴの量と敗血症の予後との関係に言及するものであれば、特に限定するものではなく、前記言及に加え、例えば、本発明のキットを使用する免疫学的測定の実施手順に関する説明、得られた測定値に基づいて予後を予測する手順に関する説明、キット自体の保存・取り扱いなどに関する注意事項などを含むことができる。
　以下、実施例によって本発明を具体的に説明するが、これらは本発明の範囲を限定するものではない。
　敗血症の前向き研究として１施設の臨床現場で一定期間、登録された救急患者を対象に行った。なお、この試験は倫理委員会の承認を得て行った。試験に登録された患者は、重症感染症の徴候が認められて救急病院に入院した１８才以上の男女で、以下４項目のうち２項目以上を満たし、明らかな敗血症の徴候あるいは敗血症が強く疑われた場合を対象とした。
１）体温＞３８℃または＜３６℃
２）心拍数＞９０回／分
３）呼吸数＞２０回／分またはＰａＣＯ２＞４．３ｋＰａ
４）白血球数＞１２０００、＜４０００／ｍ３または未熟型白血球＞１０％
試験登録時の感染の有無は、血液培養結果を必須とせず、医師が患者の臨床所見や症状を見て判断を行なった。なお、試験登録後の血液培養結果により、敗血症ではないＳＩＲＳであると判明した患者は対象外とした。
　ｓＣＤ１４－ＳＴの測定に使用するサンプルは、患者から入院直後、２４時間後、７２時間後にＥＤＴＡ血漿を採取し、測定するまで－７０℃で保存した。入院直後とは、入院してから６時間以内の事を示す。
　また、入院後の重症度の判定は、“Ａｃｕｔｅ　Ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙ　Ａｎｄ　Ｃｈｒｏｎｉｃ　Ｈｅａｌｔｈ　Ｓｃｏｒｅ　II”（ＡＰＡＣＨＥII）、“Ｇｌａｓｇｏｗ　Ｃｏｍａ　Ｓｃａｌｅ”（ＧＣＳ）、“Ｓｅｐｓｉｓ－ｒｅｌａｔｅｄ　Ｏｒｇａｎ　Ｆａｉｌｕｒｅ　Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　Ｓｃｏｒｅ”（ＳＯＦＡ）、“Ｍｏｒｔａｌｉｔｙ　ｉｎ　Ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ　Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ　Ｓｅｐｓｉｓ”（ＭＥＤＳ）を用いて行った。
　予後の判定は、救急病院に入院してから３０日以内に死亡した日、または集中治療室（ＩＣＵ）へ移動、人工呼吸、腎代替療法（例えば、透析）のいずれかの状態に移行した日で行った。３０日以内に退院した場合には、３０日後に電話で生死状態を確認した。
《実施例１：ｓＣＤ１４－ＳＴの測定方法》
　ｓＣＤ１４－ＳＴの測定は、特許第４０４０６６６号明細書の実施例７－（１）を改変して行った。すなわち、アルカリフォスファターゼ（ＡＬＰ）標識したポリクローナル抗体（Ｓ６８抗体）と、磁性粒子（ＪＳＲ社製）に固定化したモノクローナル抗体（Ｆ１０３１－８－３抗体）を使用し、自動化学発光酵素免疫測定装置であるＰＡＴＨＦＡＳＴ（三菱化学メディエンス社製）で測定した。アルカリフォスファターゼ（ＡＬＰ）標識したポリクローナル抗体（Ｓ６８抗体）は、該ポリクローナル抗体（Ｓ６８抗体）のＦａｂ’画分を調製し、マレイミド法によりＡＬＰと結合させて作製した。発光基質は、ＣＤＰ－ｓｔａｒ（アプライドバイオシステム社製）を使用した。
　測定は以下の手順に従って行った。まず、検体を磁性粒子固定化抗体とＡＬＰ標識抗体を反応させ、検体中のｓＣＤ１４－ＳＴと前記２つの抗体で複合体を形成させた後、この複合体を磁力体で収集し、結合しなかったＡＬＰ標識抗体を除いた。発光基質を加え、発光量をｓＣＤ１４－ＳＴ量として検出した。
《実施例２：ｓＣＤ１４－ＳＴ値と生存率の関係》
　敗血症が疑われた患者１４６名を対象に、来院時に採取した血漿検体のｓＣＤ１４－ＳＴ値と来院後３０日以内の生存率の関係を図１に示す。ｓＣＤ１４－ＳＴ測定は、実施例１に従って行った。図１において、横軸は、患者来院後の経過日数を示す。縦軸は生存率（低くなるほど死亡率が高い）を示す。
　ｓＣＤ１４－ＳＴ値を４段階〔１７７～５１２ｐｇ／ｍＬ（図１におけるＩ群）、５２４～９２７ｐｇ／ｍＬ（II群）、９５０～１８１０ｐｇ／ｍＬ（III群）、１８５８ｐｇ／ｍＬ以上（IV群）〕に分類し分析したところ、値が高くなるにつれて生存率が低くなり、来院時に１８５８ｐｇ／ｍＬ以上のｓＣＤ１４－ＳＴ値を示した患者群IVでは生存率３５％であった（III群とIV群との間の有意性：Ｐ＜０．０００５）。以上の結果から、ｓＣＤ１４－ＳＴ値は、敗血症患者の死亡リスクを予測できることが判明した。
《実施例３：プロカルシトニン（ＰＣＴ）とｓＣＤ１４－ＳＴによる生存率の比較評価》
　敗血症が疑われた患者１４６名（実施例２と同じ）を対象に、来院時に採取した血漿検体のｓＣＤ１４－ＳＴ値、ＰＣＴ値それぞれに対し来院後３０日以内の生存率の関係を図２（ｓＣＤ１４－ＳＴ）及び図３（ＰＣＴ）に示す。ｓＣＤ１４－ＳＴ測定は、実施例１に従って行った。ＰＣＴ測定は、Ｋｒｙｐｔｏｒ　ａｕｔｏｍａｔｅｄ　ａｎａｌｙｚｅｒ（ＢＲＡＨＭＳ社，ドイツ）専用測定試薬を用いた。ｓＣＤ１４－ＳＴは９２０ｎｇ／ｍＬを閾値、ＰＣＴは１．８６ｎｇ／ｍＬを閾値とした場合の生存率を示した。閾値は、それぞれ試験に登録された患者の来院時の測定値の中央値を用いた。閾値よりも低い値を示す患者群を「ａ」群とし、閾値又はそれよりも高い値を示す患者群を「ｂ」群とした。横軸は、患者来院後の経過日数を示す。縦軸は生存率（低くなるほど死亡率が高い）を示す。ｓＣＤ１４－ＳＴは、ＰＣＴに対し精度良く生存率を評価でき、また、死亡リスクを予測できることが判明した。
《実施例４：ＰＣＴとｓＣＤ１４－ＳＴのＲＯＣ分析による比較評価》
　敗血症が疑われた患者１４６名（実施例２と同じ）を対象に、来院時に採取した血漿検体のｓＣＤ１４－ＳＴ値とＰＣＴ値それぞれに対して来院後３０日以内の死亡率をＲＯＣ分析で比較を行った。ｓＣＤ１４－ＳＴ測定は、実施例１に従って行った。ＰＣＴ測定は、Ｋｒｙｐｔｏｒ　ａｕｔｏｍａｔｅｄ　ａｎａｌｙｚｅｒ（ＢＲＡＨＭＳ社，ドイツ）専用測定試薬を用いた。図４において、横軸は「１００－（特異度）」であり、縦軸は「感度」である。
　ｓＣＤ１４－ＳＴのＡＵＣ（０．７７９）は、ＰＣＴのＡＵＣ（０．５２１）に対し大きかった。ＰＣＴは、米国ＦＤＡで敗血症の重篤度の程度を予測できるマーカーとして承認されているが、この結果からｓＣＤ１４－ＳＴの方が、高精度に予測できることが確認された。
《実施例５：敗血症患者来院後７２時間以内の各採血ポイントにおけるＰＣＴとｓＣＤ１４－ＳＴの値と生存率比較評価》
　敗血症が疑われた患者を対象に、来院時、２４時間後、７２時間後に血漿検体を採取し、各採血ポイントのｓＣＤ１４－ＳＴ値、ＰＣＴ値に対して来院後３０日以内の死亡率をＲＯＣ分析により比較を行った。なお、全ての採血ポイントでデータが得られた患者（ｓＣＤ１４－ＳＴ値は６８名を、ＰＣＴ値は３２名）を対象とした。ｓＣＤ１４－ＳＴ測定は、実施例１に従って行った。ＰＣＴ測定は、Ｋｒｙｐｔｏｒ　ａｕｔｏｍａｔｅｄ　ａｎａｌｙｚｅｒ（ＢＲＡＨＭＳ社，ドイツ）専用測定試薬を用いた。結果を図５（ｓＣＤ１４－ＳＴ）及び図６（ＰＣＴ）に示す。来院時のＡＵＣを折れ線ａ、２４時間後のＡＵＣを折れ線ｂ、７２時間後のＡＵＣを折れ線ｃで示す。ｓＣＤ１４－ＳＴは、７２時間以内のいずれのポイントで測定しても、安定して精度よく、来院後３０日以内の死亡リスクを予測できることが示された。
《実施例６：敗血症患者来院時におけるＰＣＴとｓＣＤ１４－ＳＴの値と予後の比較評価》
　実施例２から５に先立って行った小規模な臨床試験において、敗血症が疑われた患者６８名を対象に、来院時に血漿検体を採取し、ｓＣＤ１４－ＳＴ値、ＰＣＴ値に対して来院後３０日以内の状態（人工呼吸治療、ＩＣＵ（集中治療室）への移動、透析、死亡）をＲＯＣ分析により比較を行った。ｓＣＤ１４－ＳＴ測定は、実施例１に従って行った。ＰＣＴ測定は、Ｋｒｙｐｔｏｒ　ａｕｔｏｍａｔｅｄ　ａｎａｌｙｚｅｒ（ＢＲＡＨＭＳ社，ドイツ）専用測定試薬を用いた。ＲＯＣ解析によるＡＵＣ値を表１に示す。ｓＣＤ１４－ＳＴは、いずれの指標でもＰＣＴよりもそれらのリスクが高いことを予測することができ、更に、透析や死亡については、非常に精度良く予測できることが示された。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
　本発明は、敗血症が疑われる患者の予後（特には死亡リスク）の予測に利用することができる。
　以上、本発明を特定の態様に沿って説明したが、当業者に自明の変形や改良は本発明の範囲に含まれる。

Claims (12)

  1. 　試料中のｓＣＤ１４－ＳＴを測定することを特徴とする、敗血症の予後の予測方法。
  2. 　敗血症の疑いが生じてから７２時間以内にｓＣＤ１４－ＳＴを測定する、請求項１に記載の予測方法。
  3. 　予後予測が、敗血症における合併症併発の予測である、請求項１に記載の予測方法。
  4. 　敗血症の予後を予測するための、試料中のｓＣＤ１４－ＳＴを測定する方法。
  5. 　敗血症の疑いが生じてから７２時間以内にｓＣＤ１４－ＳＴを測定する、請求項４に記載の測定方法。
  6. 　敗血症の治療を行った後、ｓＣＤ１４－ＳＴを測定する、請求項４に記載の測定方法。
  7. 　予後予測が、敗血症における合併症併発の予測である、請求項４に記載の測定方法。
  8. 　敗血症が疑われる患者又は敗血症患者から採取した試料中のｓＣＤ１４－ＳＴを測定する工程、及び
    ｓＣＤ１４－ＳＴ値が健常者と比較して高値である場合に予後不良であると判断する工程
    を含む、敗血症の予後の予測方法。
  9. 　前記判断工程において、ｓＣＤ１４－ＳＴ値と予め決定した閾値とを比較する、請求項８に記載の方法。
  10. 　前記判断工程において、ｓＣＤ１４－ＳＴ値と、予め決定した各分位群とを相関させる、請求項８に記載の方法。
  11. 　該ｓＣＤ１４－ＳＴを免疫学的測定方法で測定する、請求項１～１０のいずれか一項に記載の方法。
  12. 　敗血症の予後を予測するキットであって、
    （ａ）ｓＣＤ１４－ＳＴに特異的な抗体、
    （ｂ）試料中のｓＣＤ１４－ＳＴの量と予後との相関を示す標準データ、
    （ｃ）取扱説明書
    を含む、該キット。
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