WO2012030122A2 - Ip 주소에 대한 지역 정보 결정 시스템 및 방법 - Google Patents

Ip 주소에 대한 지역 정보 결정 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

IP 주소에 대한 지역 정보 결정 시스템 및 방법이 개시된다. 지역 정보 결정 시스템은 IP 주소 및 상기 IP 주소와 특정 지역과의 연관성을 나타내는 기초 정보를 수집하고, 기초 정보를 이용하여 IP 주소의 지역 정보를 설정하며, IP 주소 그룹을 이용하여 지역 정보를 설정하기 불가능한 IP 주소의 지역 정보를 추정할 수 있다. 이를 통해 지역 정보 결정 시스템은 IP 주소에 대한 지역 정보를 정확하게 결정할 수 있다.

Description

IP 주소에 대한 지역 정보 결정 시스템 및 방법
본 발명은 지역 정보 결정 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 어떤 IP 주소에 대응하는 지역 정보를 결정하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
위치 기반 서비스의 제공을 위해, 인터넷에 접속한 사용자의 정확한 위치를 파악할 필요성이 커지고 있다. 그러나, 사용자의 위치를 GPS 기술에 기초하여 정확하게 파악할 수 있는 경우는 많지 않으며, 사용자 단말기의 IP 주소를 기준으로 하여 간접적으로 추정된 위치 정보에 기초하여 서비스들이 제공되어 왔다.
인터넷 서비스 제공자(ISP)에 의한 IP 부여 기준이 자주 재설정되는 환경에서 IP 주소와 지역 정보간의 매칭 관계를 보다 빠르고 정확하게 파악하는 것이 요구된다.
본 발명은 위치 기반 서비스를 통한 사용자의 입력에 기초하여 사용자 단말기가 사용하고 있는 IP 주소와 관련된 지역 정보를 설정하는 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명은 복수의 IP 주소를 포함하는 IP 주소 그룹에서 지역 정보가 설정된 IP 주소에 기초하여, IP 주소 그룹 내 다른 IP 주소의 지역 정보를 추정하는 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명은 IP 할당 기준인 IP 주소 그룹별로 대표 지역을 설정하고, IP 주소 그룹에 대한 가중치를 할당하여 IP 주소 그룹에 속한 IP 주소의 지역 정보를 정확하게 추정하는 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 지역 정보 결정 시스템은 IP 주소 및 상기 IP 주소와 특정 지역과의 연관성을 나타내는 기초 정보를 수집하는 정보 수집부; 상기 기초 정보를 이용하여 IP 주소의 지역 정보를 설정하는 지역 정보 설정부; 및 IP 주소 그룹을 이용하여 지역 정보를 설정하기 불가능한 IP 주소의 지역 정보를 추정하는 지역 정보 추정부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 지역 정보 결정 방법은 IP 주소 및 상기 IP 주소와 특정 지역과의 연관성을 나타내는 기초 정보를 수집하는 단계; 상기 기초 정보를 이용하여 IP 주소의 지역 정보를 설정하는 단계; 및 IP 주소 그룹을 이용하여 지역 정보를 설정하기 불가능한 IP 주소의 지역 정보를 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 위치 기반 서비스를 통한 사용자의 입력에 기초하여 사용자 단말기가 사용하고 있는 IP 주소와 관련된 지역 정보가 설정된다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 복수의 IP 주소를 포함하는 IP 주소 그룹에서 지역 정보가 설정된 IP 주소에 기초하여, IP 주소 그룹 내 다른 IP 주소의 지역 정보가 추정된다.
본 발명의 일실시예에 따르면, IP 할당 기준인 IP 주소 그룹별로 대표 지역을 설정하고, IP 주소 그룹에 대한 가중치를 할당하여 IP 주소 그룹에 속한 IP 주소의 지역 정보가 정확하게 추정된다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 지역 정보 결정 시스템의 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따라 위치 기반 서비스를 통해 IP 주소와 기초 정보를 수집하는 일례를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따라 AP 정보 수집 장치로부터 IP 주소와 기초 정보를 수집하는 일례를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라 지역별 가중치를 할당하는 과정을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따라 시간별 가중치를 할당하는 과정을 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따라 IP 주소 그룹에 대한 합산 연산을 통해 대표 지역을 설정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 지역 정보 결정 방법의 과정을 도시한 플로우차트이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 본 발명의 일실시예에 따른 지역 정보 결정 방법은 지역 정보 결정 시스템에 의해 수행될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 지역 정보 결정 시스템의 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 1을 참고하면, 지역 정보 결정 시스템(101)은 정보 수집부(104), 지역 정보 설정부(105) 및 지역 정보 추정부(106)를 포함할 수 있다.
정보 수집부(104)는 IP 주소의 지역 정보를 설정하거나 또는 추정하기 위한 기초 자료를 수집할 수 있다. 정보 수집부(104)가 수집된 기초 자료는 DB(102)에 저장되며, 일정 주기 또는 비주기적으로 업데이트될 수 있다.
일례로, 정보 수집부(104)는 IP 주소 및 IP 주소와 특정 지역과의 연관성을 나타내는 기초 정보를 수집할 수 있다. 또한, 정보 수집부(104)는 지역 정보 결정 대상 IP 주소와 관련성이 있는 다른 IP 주소와 어떤 지역과의 연관성을 나타내는 정보들을 획득할 수 있다.
구체적으로, 정보 수집부(104)는 위치 기반 서비스를 제공받는 사용자로부터의 입력 정보를, 어떤 IP 주소에 대한 대응 지역을 결정하기 위한 기초 정보로서 획득할 수 있다. 위치 기반 서비스란, 사용자의 현재 위치를 기반으로 하여 특정 정보를 제공하는 서비스를 의미하며, 예를 들어 날씨 정보 제공 서비스, 지도 서비스 등이 있을 수 있다. 예를 들면, 날씨 정보 제공 서비스에서 사용자가 자신이 살고 있는 지역의 날씨를 확인하기 위해 현재 거주하고 있는 지역 정보를 입력하는 경우, 사용자 단말기에 할당된 IP 주소와 사용자가 입력한 지역 정보가 매칭되어 로그로 기록될 수 있다. 이 때, 동일한 지역에 거주하는 복수의 사용자들이 입력한 정보와 관련된 IP 주소는 사용자들이 거주하는 지역과 관련된 정보에 대응된다는 것이 통계적으로 추정될 수 있다.
또한, 정보 수집부(104)는 위치 기반 서비스에서의 사용자의 피드백을 어떤 IP 주소에 대한 대응 지역을 결정하기 위한 기초 정보로써 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 현재 위치를 추정하여 위치 기반 서비스를 제공한 경우, 추정한 사용자의 현재 위치에 대한 정확도를 사용자로부터 피드백 받아 활용할 수 있다. 이러한 정보는 사용자가 입력한 지역 정보와 마찬가지로 특정 IP 주소와 매칭되어 로그로 기록될 수 있다.
정보 수집부(104)는 사용자로부터의 직접적인 지역 정보 설정 정보 이외에 다양한 정보를 IP 주소와 관련된 지역 정보(103)를 결정하기 위한 기초 정보로서 확보할 수 있다. 예를 들어, 무선 인터넷 접속을 허용하는 액세스 포인트(AP)에 할당된 IP 주소 정보가 해당 액세스 포인트와 관련된 지리적 위치 정보와 함께, 해당 IP에 대한 지역 정보(103)를 결정하기 위한 기초 정보로서 활용될 수 있다.
별도의 AP 정보 수집 장치가 액세스 포인트를 식별하여 인터넷 접속하는 경우, AP 정보 수집 장치의 GPS 좌표 자체 또는 그에 대응하는 행정 구역(지역 정보)과 액세스 포인트의 IP 주소를 매칭한 결과를 수집할 수 있다. AP 정보 수집 장치는 이동체에 탑재 되어서 관련 정보를 수집할 수 있다. 또한 AP 정보 수집 장치는 휴대 전화와 같은 모바일 이동 통신 기기일 수 있다.
이 때, 정보 수집부(104)는 사용자 단말기에 할당된 IP 주소 및 위치 기반 서비스를 제공받는 사용자의 입력 정보를 포함하는 기초 정보를 수집할 수 있다. 즉, 위치 기반 서비스에서 사용자가 입력한 입력 정보는 사용자 단말기에 할당된 IP 주소의 지역 정보(103)와의 연관성이 높다고 할 수 있다. 여기서, 사용자의 입력 정보는 위치 기반 서비스와 관련된 로그 정보를 통해 추출될 수 있다. 이에 대해서는 도 2에서 구체적으로 설명하기로 한다.
그리고, 정보 수집부(104)는 액세스 포인트에 할당된 IP 주소 및 상기 액세스 포인트를 통해 무선 인터넷에 접속한 AP 정보 수집 장치의 위치 정보를 수집할 수 있다. 여기서, AP 정보 수집 장치의 위치 정보는 AP 정보 수집 장치의 GPS 좌표 또는 GPS 정보에 대응하는 행정 구역을 포함할 수 있다. 이에 대해서는, 도 3에서 구체적으로 설명하기로 한다.
지역 정보 설정부(105)는 수집한 기초 정보를 이용하여 IP 주소의 지역 정보(103)를 설정할 수 있다.
만약, 수집된 기초 정보가 위치 기반 서비스를 제공받는 사용자의 입력 정보인 경우, 지역 정보 설정부(105)는 사용자의 입력 정보에 기초하여 사용자 단말기에 할당된 IP 주소의 지역 정보(103)를 설정할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 입력 정보를 사용자가 위치 기반 서비스에서 입력한 행정 구역명일 수 있다. 그럼, IP 주소의 지역 정보(103)는 사용자가 입력한 행정 구역명으로 설정될 수 있다.
그리고, 수집된 기초 정보가 액세스 포인트를 통해 무선 인터넷에 접속한 AP 정보 수집 장치의 위치 정보(103)인 경우, 지역 정보 설정부(105)는 액세스 포인트에 할당된 IP 주소의 지역 정보(103)를 설정할 수 있다. 여기서, AP 정보 수집 장치의 위치 정보는 GPS 좌표로서 행정 구역으로 변환될 수 있다. 그러면, 액세스 포인트에 할당된 IP 주소의 지역 정보는 변환된 행정 구역으로 설정될 수 있다. 행정 구역은 특정 단위, 예를 들면 시, 군, 구 또는 동 단위 등으로 지정될 수 있다.
일례로, 지역 정보 설정부(105)는 기초 정보와 관련된 시간별 가중치를 고려하여 IP 주소의 지역 정보(103)를 설정할 수 있다. 이 때, 시간별 가중치는 기초 정보의 최신성 또는 유효 기간을 포함할 수 있다. 즉, 동일한 IP 주소에 대해 다른 기초 정보가 수집되었다면, 지역 정보 설정부(105)는 가장 최근의 기초 정보를 이용하여 해당 IP 주소의 지역 정보(103)를 설정할 수 있다. 또한, 기초 정보에 유효 기간이 있다면, 지역 정보 설정부(105)는 유효 기간을 초과하지 않은 기초 정보를 이용하여 해당 IP 주소의 지역 정보(103)를 설정할 수 있다.
일례로, 지역 정보 설정부(105)는 기초 정보의 유형에 따른 신뢰도를 고려하여 IP 주소의 지역 정보(103)를 설정할 수 있다. 만약, 동일한 IP 주소에 대해 위치 기반 서비스에 입력된 사용자의 입력 정보와 AP 정보 수집 장치의 위치 정보가 기초 정보로 수집된 경우, 지역 정보 설정부(105)는 사용자의 입력 정보보다는 AP 정보 수집 장치의 위치 정보의 신뢰도에 더 높은 가중치를 부여하여 IP 주소의 지역 정보(103)를 설정할 수 있다. 또한, 사용자가 정보를 입력한 위치 기반 서비스의 종류에 따라서 다른 가중치가 적용될 수 있다. 예를 들면, 현재 사용자가 위치한 지역에 대한 정보를 조회할 가능성이 높은 서비스에 대하여 더 높은 신뢰도 가중치를 부여하는 것이다. 또한, 사용자의 피드백 정보는 가장 신뢰도 높은 기초 정보로써 고려될 수 있다.
지역 정보 추정부(106)는 지역 정보(103)를 설정하기 불가능한 IP 주소의 지역 정보를 추정할 수 있다. 이 때, 지역 정보(103)를 설정하기 불가능한 IP 주소는 특정 지역과의 관련성을 나타내는 기초 정보가 없거나 부족한 경우, 또는 동일한 IP 주소에 대해 서로 다른 지역과의 관련성을 의미하는 기초 정보들이 다수 존재하는 경우에 지역 정보(103)를 직접적으로 설정하기 힘든 IP 주소를 의미한다.
일례로, 지역 정보 추정부(106)는 IP 주소 그룹을 이용하여 IP 주소의 지역 정보(103)를 추정할 수 있다. 이 때, 지역 정보 추정부(106)는 복수의 IP 주소를 포함하는 IP 주소 그룹 내에서 지역 정보(103)가 설정된 IP 주소에 기초하여 IP 주소 그룹에 포함된 다른 IP 주소의 지역 정보(103)를 추정할 수 있다. 즉, IP 주소의 지역 정보(103)는 IP 주소 그룹에 기초하여 추정될 수 있다. 여기서, IP 주소 그룹은 IP 할당 기준인 IP 서브넷일 수 있다.
이를 위해, 지역 정보 추정부(106)는 IP 주소 그룹별로 대표 지역을 설정하고, 설정된 대표 지역을 IP 주소 그룹에 포함된 IP 주소의 지역 정보로 추정할 수 있다. 즉, IP 주소 그룹에 속한 IP 주소들의 지역 정보(103)는 IP 주소 그룹에 설정된 대표 지역으로 동일하게 추정된다. 이 때, 지역 정보 추정부(106)는 지역 정보가 설정된 IP 주소가 속하는 IP 서브넷에 대표 지역을 설정할 수 있다.
이 때, 지역 정보 추정부(106)는 대표 지역이 설정될 IP 주소 그룹에서 이미 지역 정보가 설정된 IP 주소의 지역 정보(103)에 대해 가중치를 할당할 수 있다. 그러면, 지역 정보 추정부(106)는 할당된 가중치에 기초하여 IP 주소 그룹의 대표 지역을 설정할 수 있다.
이를 위해, 지역 정보 추정부(106)는 다음과 같은 과정을 통해 대표 지역을 설정할 수 있다. 이 때, 대표 지역은 IP 주소 그룹인 IP 서브넷으로 부여될 수 있으며, 대표 지역을 결정하기 위해 가중치를 할당하는 과정은 이하에서 별도로 상세히 설명될 것이다.
지역 정보 추정부(106)는 하나의 IP 서브넷에 속하는 IP 주소들에 동일한 식별자를 부여할 수 있다. 일반적으로 인터넷 서비스 제공자(ISP)는 하나의 네트워크 주소를 여러 개의 네트워크로 분할(Subnetting)하여 사용한다. 이 경우 특정 크기의 서브넷이 일정 지역에 할당될 수 있다. 따라서, IP 주소들의 분배 단위인 IP 서브넷에 대해 대표 지역을 결정하는 것은 특정한 IP 주소에 대응하는 지역 정보(103)를 결정하기 위한 기초 정보가 충분하지 않은 상황에서 매우 강력한 대안이 될 수 있다.
IP 주소의 분배 단위인 IP 서브넷은 IP MASK를 통해 분할될 수 있다. 이 경우 특정 범위의 IP 주소(대역)은 해당 범위의 1/2n(n은 1보다 큰 임의의 정수)의 크기를 가지는, 연속적인 IP 주소들로 구성된 IP 서브넷으로 분할될 수 있다. ISP는 분할된 IP 서브넷을 특정한 지역에 배정함으로써 IP 주소를 사용자 단말기에 할당할 수 있다. 따라서, IP 주소의 할당 단위인 IP 서브넷에 속하는 일부 IP 주소와 관련된 지역 정보로부터 해당 IP 서브넷의 대표 지역 정보를 유효하게 추정할 수 있다. 여기서, 일부 IP 주소는 지역 정보 설정부(105)에서 IP 주소가 설정된 IP 주소를 의미한다.
지역 정보 추정부(106)는 IP 서브넷에 속하는 IP 주소와 유효하게 매칭된 지역 정보의 개수를 카운팅할 수 있다. 지역 정보 추정부(106)는 동일한 IP 주소가 복수의 지역 정보(103)와 연관성을 보이는 경우, 해당 IP 주소는 특정한 지역 정보와 유효하게 매칭되지 않는 것으로 판단할 수 있다. 그러면, 지역 정보 추정부(106)는 해당 IP 서브넷의 대표 지역을 결정하는 과정에서 해당 IP 주소와 관련된 정보를 배제할 수 있다. 예를 들어, 하나의 IP 주소로 접속한 사용자가 소정의 시간 내에 여러 지역의 날씨를 문의한 로그들이 확인되는 경우 그 IP 주소에 유효하게 매칭되는 하나의 지역 정보를 특정할 수 없다. 이 경우, 여러 지역의 날씨를 문의한 로그와 관련된 IP 주소의 지역 정보는 해당 주소가 포함된 IP 서브넷의 대표 지역을 결정하는 과정에서 배제될 수 있다.
이 후, 지역 정보 추정부(106)는 IP 서브넷마다 해당 IP 서브넷에 속하는 IP 주소에 매칭된 지역 정보의 수를 카운팅하여, 그 중 가장 많이 카운팅된 지역 정보를 해당 IP 서브넷의 대표 지역으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 하나의 IP 서브넷에 지역 X, 지역 Y, 지역 Z 지역에 매칭된 IP 주소가 포함되고, 그 중 Z 지역이 가장 많이 포함된 경우 해당 IP 서브넷의 대표 지역은 Z 지역으로 설정될 수 있다.
그러나, 가장 많이 카운팅된 지역 정보가 언제나 해당 IP 서브넷의 대표 지역으로서 결정되어야만 하는 것은 아니다. 해당 IP 서브넷에 속하는 개별 IP 주소와 관련성이 있는 지역 정보의 신뢰도를 가중치로 고려하여 해당 IP 서브넷의 대표 지역을 설정할 수 있다. 이 때, 지역 정보의 신뢰도는 지역 정보의 최신성 및/또는 IP 주소와 지역 정보 사이의 관련성이 성립된 기초 정보의 유형에 따라 결정될 수 있다.
한편, 보다 높은 신뢰도를 가지는 대표 지역을 설정하기 위해 지역 정보 추정부(106)는 해당 IP 서브넷을 다시 복수 개의 서브넷들로 분할하여, 그 분할된 서브넷에 대해 각각 대표 지역을 설정할 수 있다. 구체적으로, 지역 정보 추정부(106)는 하나의 IP 서브넷을 해당 IP 서브넷의 1/2n의 크기를 가지는 다른 IP 서브넷들로 분할할 수 있다. IP 서브넷의 재분할은 특정 IP 서브넷에 속하는 IP 주소들에 설정된 지역 정보의 분포를 고려하여 결정될 수 있다. 상기와 같은 과정을 통해 결정된 어떤 IP 서브넷의 대표 지역 정보는 해당 IP 서브넷을 포함하는 상위 IP 서브넷(그룹)의 대표 지역을 결정하기 위한 기초 자료로서 사용될 수 있다.
그리고, 지역 정보 추정부(106)는 IP 서브넷과 관련된 대표 지역을 설정하기 위해 IP 서브넷에 가중치를 부여할 수 있다.
일례로, 지역 정보 추정부(106)는 대표 지역이 결정될 IP 서브넷에 포함되는 IP 주소의 개수에 기초하여 가중치를 부여할 수 있다. 즉, IP 서브넷에 설정된 대표 지역은 IP 서브넷에 포함되는 IP 주소의 개수에 따라 도심 지역일 확률이 높은지 또는 교외 지역일 확률이 높은지가 결정될 수 있다. 도심 지역은 인구가 많기 때문에, 도심 지역의 IP 서브넷에 포함되는 IP 주소의 개수는 교외 지역의 IP 서브넷에 포함되는 IP 주소의 개수보다 크게 설정된다. 즉, IP 주소를 많이 포함하고 있는 IP 서브넷에 도심 지역과 교외 지역과 관련된 IP 주소가 포함되어 있는 경우, 다른 조건이 동일하다면 해당 IP 서브넷은 도심 지역으로 가중치가 더 부여될 수 있다.
따라서, 지역 정보 추정부(106)는 IP 주소의 IP 할당 기준인 IP 서브넷에 포함되는 IP 주소의 개수가 증가할수록 해당 IP 서브넷에 도심 지역의 가중치 점수를 할당할 수 있다. 또한, 지역 정보 추정부(106)는 IP 주소의 IP 서브넷에 포함된 IP 주소의 개수가 감소할수록 교외 지역의 가중치 점수를 할당할 수 있다. 지역별 가중치는 도 4에서 구체적으로 설명된다.
다른 일례로, 지역 정보 추정부(106)는 IP 주소 / IP 서브넷에 대한 지역 정보 설정하고 추정하는 과정에서 고려되는 정보의 최신성을 가중치로서 반영할 수 있다. 예를 들어, 동일한 IP 주소에 대해 설정된 지역 정보가 이전에는 지역 A였다가 현재 지역 B로 변경된 경우, 지역 정보 추정부(106)는 IP 주소가 포함된 IP 서브넷의 대표 지역을 설정하는 과정에서 IP 주소에 대한 지역 A와의 연관 관계보다, 그 IP 주소와 지역 B간의 연관 관계에 보다 높은 가중치가 부여될 수 있다. 경우에 따라서, 해당 IP와 지역 A와의 연관관계는 완전히 배제될 수도 있다. 이와 같은 시간별 가중치는 개별적으로 IP 주소의 지역 정보를 설정하는 과정에서도 적용될 수 있다. 시간별 가중치는 도 5에서 구체적으로 설명된다.
또 다른 일례로, 지역 정보 추정부(106)는 IP 주소 그룹의 대표 지역간의 관련성을 분석하여 IP 주소 그룹 간에 합산 연산을 수행할 수 있다. 구체적으로, IP 주소 그룹에 대한 합산 연산 과정에 대해서는 도 6에서 구체적으로 설명된다.
결론적으로, 지역 정보 추정부(106)는 복수의 IP 주소가 속하는 IP 주소 그룹에서 지역 정보가 설정된 IP 주소의 지역 정보에 기초하여 해당 IP 그룹에 속하는 다른 IP 주소의 지역 정보를 추정할 수 있다.
예를 들어, 지역 정보 설정부(105)에서 직접적으로 지역 정보가 설정되지 못한 IP 주소에 대해 동일한 지역에 분배되었을 것으로 추정되는 IP 주소 그룹(IP 서브넷)에 속하는 다른 IP 주소의 지역 정보가 지역 정보 추정에 활용될 수 있다. 하나의 IP 서브넷에 속하는 IP 주소들 중 하나를 제외한 IP 주소가 모두 동일한 지역과의 관련성이 확인되는 경우, 그 하나의 IP 주소 역시 동일한 지역에 배정되었음을 추정할 수 있다. 또한, 하나의 IP 서브넷에 속하는 IP 주소들이 여러 개의 지역과 매칭되어 있는 경우, 그 IP 서브넷을 충분히 높은 추정 신뢰도를 가지도록 다시 분할할 수 있으며, 분할된 IP 서브넷 각각에 매칭된 지역 정보 가운데 보다 높은 신뢰도를 가지는 지역 정보가 해당 IP 서브넷에서 직접적인 지역 정보 설정이 불가한 IP 주소의 지역 정보로 추정될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따라 위치 기반 서비스를 통해 IP 주소와 기초 정보를 수집하는 일례를 도시한 도면이다.
Action 1을 참고하면, 지역 정보 결정 시스템은 웹 서비스(201)를 이용하는 사용자 단말기에 할당된 IP 주소와 해당 웹 서비스(201)에 대한 사용자의 입력 정보를 포함하는 기초 정보를 수집할 수 있다. 위치 기반 서비스를 이용하는 사용자는 자신과 연관된 지역에 대한 정보를 요청하기 때문에, 사용자가 입력한 입력 정보는 사용자 단말기에 할당된 IP 주소의 지역 정보와의 연관성이 높다고 할 수 있다. 이 때, 지역 정보는 지역 코드로 식별될 수 있다. 여기서, 사용자의 입력 정보는 IP 주소 및 지역 정보 등을 포함하는 로그 정보(202) 형태로 추출될 수 있다.
예를 들어, 사용자가 웹 서비스(201)를 통해 지역 정보를 입력하면, 사용자 단말기에 할당된 IP 주소와 사용자가 입력한 입력 정보인 지역 정보가 매칭될 수 있다. 이 때, 사용자가 입력한 지역 정보는 IP 주소의 지역 정보를 결정하기 위한 기초 정보로 활용될 수 있다. 본 발명에서 웹 서비스(201)는 위치 기반 서비스과 관련된 것으로, 날씨, 맛집 정보, 교통 등과 같이 사용자가 지역을 입력하면 지역과 관련된 정보를 제공하는 모든 서비스를 포함할 수 있다.
도 2를 참고하면, 사용자가 웹 서비스(201)를 통해 입력한 정보와 상기 사용자의 사용자 단말에 할당된 IP 주소는 웹 로그(202)를 통해 수집될 수 있다. 웹 로그(202)를 참고하면, IP 주소가 157.56.48.2로 접속한 사용자는 지역 정보 코드 02135550에 대응하는 지역 정보와 관련된 서비스를 제공받은 것을 확인할 수 있다.
즉, 지역 정보 결정 시스템은 사용자 단말기에 할당된 IP 주소 및 위치 기반 서비스를 제공받는 사용자의 입력 정보를 포함하는 기초 정보를 수집할 수 있다. 그리고, 수집된 기초 정보는 IP 주소의 지역 정보를 결정하는 데 사용될 수 있다.
이렇게 수집된 로그 정보들에 대하여 정제 작업이 수행될 수 있다(Action 2). 이는 수집된 로그 정보들에서 IP 주소에 대한 정확한 지역 정보를 결정하는데 불필요하거나 방해되는 데이터들을 제거하는 작업이다.
예를 들어, 동일한 IP 주소가 복수의 지역 정보와 연관성을 보이는 경우, 해당 IP 주소는 특정한 지역 정보와 매칭시키기 어려우므로, 이러한 데이터는 지역 정보를 결정하는 데 사용하지 않을 수 있다. 예를 들면, 하나의 IP 주소로 접속한 사용자가 소정의 시간 내에 여러 지역의 날씨를 문의한 경우, 그 IP 주소에 유효하게 매칭되는 하나의 지역 정보를 특정할 수 없다. 이 경우, 여러 지역의 날씨를 문의한 로그와 관련된 IP 주소의 지역 정보는 모두 배제하게 된다.
그러면, Action 3에서는 지역 정보 코드가 사람이 식별할 수 있는 행정 구역을 의미하는 지역 정보로 변환될 수 있다. 그러면, IP 주소마다 지역 정보가 설정될 수 있다. 예를 들어, IP 주소가 157.56.48.2로 접속한 사용자가 지역 정보 코드 02135550에 대응하는 지역의 날씨 정보를 확인한 경우, IP 주소인 157.56.48.2에 대해 지역 정보 코드 02135550에 대응하는 지역 정보가 설정될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 AP 정보 수집 장치와 주변에 위치한 액세스 포인트를 도시한 도면이다.
지역 정보 결정 시스템(305)은 웹 서비스(201)가 아닌 다른 방식으로도 지역 정보가 매칭된 IP 주소를 AP 정보 수집 장치(300)를 통해 전달받을 수 있다. 예를 들어, 차량에 탑재된 AP 정보 수집 장치(300)는 주변에 위치한 액세스 포인트(301~303)를 통해 인터넷 연결하여 액세스 포인트(301~303)의 IP 주소를 수집하고, 액세스 포인트(301~303)의 IP 주소와 AP 정보 수집 장치(300)의 GPS 정보에 대응하는 지역 정보를 매칭시킬 수 있다. 이 때, 액세스 포인트(301~303)는 AP 정보 수집 장치(300)의 위치 정보와 액세스 포인트(301~303)의 IP 주소 간 연관성이 보장될 수 있는 위치에 존재할 수 있다.
AP 정보 수집 장치(300)는 이동 가능한 차량에 탑재될 수 있다. 또는, AP 정보 수집 장치(300)는 휴대 전화와 같은 모바일 이동통신 기기일 수 있다. 이를 위해, AP 정보 수집 장치(300)는 액세스 포인트(301~303)에 접속하여 IP 정보를 수집하는 Wi-Fi 안테나를 구비할 수 있다. 또한, AP 정보 수집 장치(300)는 위성으로부터 AP 정보 수집 장치의 위치 정보인 GPS 정보를 수신하기 위한 GPS 안테나를 구비할 수 있다.
AP 정보 수집 장치(300)는 주변에 위치한 액세스 포인트(Access Point: AP)(301~303)의 IP 주소를 수집할 수 있다. 이 때, AP 정보 수집 장치(300)는 액세스 포인트에 연결을 시도하고 해당 액세스 포인트의 공인 IP 주소를 지역 정보 결정 시스템으로 전송할 수 있다. 액세스 포인트(301~303)는 별도의 보안 설정이 되지 않은 액세스 포인트일 수 있으나, 경우에 따라 보안이 설정된 액세스 포인트에 관한 정보가 수집될 수도 있다.
AP 정보 수집 장치(300)는 액세스 포인트(301~303)를 통한 인터넷 연결을 설정하는 한편, GPS 위성(304)을 통해 각 액세스 포인트(301~303)에 접속 가능한 AP 정보 수집 장치(300)의 위치 정보를 확인할 수 있다. 즉, AP 정보 수집 장치(300)는 액세스 포인트(301~303)를 통한 인터넷 연결을 확보함으로써, 인터넷 연결된 액세스 포인트(301~303)에 부여된 IP 주소를 사용가능 하게 된다.
AP 정보 수집 장치(300)는 액세스 포인트(301~303)의 IP 주소와 AP 정보 수집 장치(300)의 위치 정보를 지역 정보 결정 시스템(305)에 전달할 수 있다. 이 때, AP 정보 수집 장치(300)의 위치 정보는 액세스 포인트(301~303)의 IP 주소의 지역 정보를 결정하기 위한 기초 정보로 사용된다. 구체적으로, 지역 정보 결정 시스템(305)은 수신한 액세스 포인트(301~303)의 IP 주소와 AP 정보 수집 장치(300)의 위치 정보를 이용하여 IP 주소에 대응하는 행정 구역인 지역 정보를 결정할 수 있다.
GPS 좌표의 형태로 수집된 1차 위치 정보를 그 위치에 관한 다른 형태의 2차 위치 정보로 변환하는 과정은 지역 정보 결정 시스템(305)에 의하여 수행될 수 있다. 2차 위치 정보로의 변환은 1차 위치 정보와 관련된 행정 구역 정보로의 변환을 의미할 수 있으나, 이에 한정되지 않으며 위치 기반 서비스의 구현을 위해 활용될 수 있는 임의적 지리적 명칭으로의 변환을 포함할 수 있다. 이러한 2차 위치 정보로의 변환 즉, 지역 정보를 결정하는 프로세스는 AP 정보 수집 장치(300)와 구분되는 별개의 지역 정보 결정 시스템(305)에 의하여 수행될 수 있다.
본 발명에서 각 액세스 포인트와 AP 정보 수집 장치(300) 사이의 통신에 활용되는 프로토콜은 특정한 것으로 한정되지는 않으며, 근거리 무선 통신을 제공하는 임의의 프로토콜이 본 발명의 구현을 위해 활용될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라 지역별 가중치를 할당하는 과정을 도시한 도면이다.
도 4에 의하면, 지역 정보 결정 시스템은 지역별 가중치를 이용하여 복수의 IP 주소를 포함하는 IP 주소 그룹에 대표 지역을 설정할 수 있다. 지역 정보 결정 시스템은 IP 주소를 IP 서브넷에 따라 식별할 수 있다. IP 서브넷은 적어도 하나의 IP 주소를 포함하는 IP 주소 그룹으로 IP 할당 기준을 의미한다.예를 들어, 256개의 IP 주소를 할당하는 경우, 하나의 IP 서브넷을 구성하는 IP 개수가 32개로 설정되면, 전체 IP 서브넷은 8개가 된다.
지역 정보 결정 시스템은 IP 서브넷마다 IP 주소에 설정된 지역 정보의 개수를 카운팅할 수 있다. 이 때, 지역 정보 결정 시스템은 IP 서브넷에서 동일한 IP에 복수의 지역 정보가 매칭되어 있는 경우, 해당 IP 주소를 IP 서브넷에서 제거한 후 IP 주소에 설정된 지역 정보의 개수를 카운팅할 수 있다. 즉, 복수의 지역 정보와의 관련성이 있는 것으로 유도될 수 있는 IP 주소는 특정 지역 정보와 연관된 정보로 활용되기 어렵다. 그래서, 지역 정보 결정 시스템은 복수의 지역 정보와의 관련성이 있는 것으로 유도될 수 있는 IP 주소를 IP 서브넷에 대응하는 대표 지역을 결정하는 데 배제함으로써 IP 서브넷에 대응하는 대표 지역의 정확도를 향상시킬 수 있다.
그러면, IP 주소에 매칭된 지역 정보의 개수에 따라 IP 서브넷별로 대표 지역이 설정될 수 있다. 예를 들어, 특정 범위의 IP 서브넷에서 지역 A에 대응하는 IP 주소가 4개이고, 지역 B에 대응하는 IP 주소가 2개인 경우, 해당 IP 서브넷의 대표 지역은 서브넷 내에서 가장 많은 IP 주소가 대응되는 지역 A로 설정될 수 있다. 또한, 경우에 따라서는 지역 A와 지역 B를 포함하는 상위 지역이 해당 서브넷과 대응되는 지역으로서 설정 될 수 있다.
이 때, 지역 정보 결정 시스템은 IP 할당 기준인 IP 서브넷에 포함되는 IP 주소의 개수에 기초하여 IP 서브넷에 지역별 가중치를 할당할 수 있다. IP 서브넷에 포함된 최소의 IP 개수는 IP 대역이 할당되는 지역의 크기에 기초하여 달라질 수 있다. IP 주소를 각각의 지역 장비에 할당하는 경우, 인터넷 서비스 사업자(ISP)는 IP 주소의 수요가 많은 도심 지역에는 IP 주소의 개수가 256개나 128개의 IP 서브넷을 할당하는 경향이 있고, IP 주소의 수요가 적은 교외 지역에는 IP 주소의 개수가 64개나 32개인 IP 서브넷을 할당하는 경향이 있다.
따라서, IP 할당 기준인 IP 서브넷을 구성하는 IP 주소의 개수가 256개, 128개인 경우, IP 서브넷에는 도심 지역의 가중치 점수가 할당될 수 있다. 그리고, IP 할당 기준인 IP 서브넷을 구성하는 IP 주소의 개수가 32개, 64개인 경우, IP 서브넷에 교외 지역의 가중치 점수가 할당될 수 있다. 지역별 가중치를 적용하여 IP 서브넷의 대표 지역을 도심과 교외로 구분함으로써, IP 서브넷별로 대표 지역을 정확하게 설정할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따라 시간별 가중치를 할당하는 과정을 도시한 도면이다.
도 5를 참고하면, 하나의 IP 서브넷에서 시간에 따라 지역 정보가 설정된 IP 주소의 이력이 예시되어 있다. 도 5에 따르면, 10월 15일에 IP 주소 222.122.12.29에 "성남시 분당구 서현 1동"와 같은 지역 정보가 설정된 것을 알 수 있다. 그리고, 11월 1일에 IP 주소 222.222.222.20에 "성남시 분당구 서현 1동"과 같은 지역 정보가 설정되고, IP 주소 222.22.222.16에 "성남시 분당구 수내 2동"과 같은 지역 정보가 설정된 것을 알 수 있다. 그리고, 가장 최근인 11월 3일에 "성남시 분당구 야탑동"과 같은 지역 정보가 설정된 IP 주소 222. 222.222.22가 추가되었다고 가정한다. 이 때, "야탑동"은 "서현 1동"과 "수내2동"과는 다른 지역 코드가 할당된 지역 정보이다.
이는 해당 IP 서브넷에 대응하는 지역 정보가 "성남시 분당구 야탑동"으로 바뀐 것으로 유추될 수 있다. 다시 말해서, 지역 정보인 서현 1동이나 수내 2동과 관련된 IP 주소가 222.122.12.0~222.122.12.31에 대응하는 IP 서브넷에 할당되었다가, 최근에 야탑동으로 변경된 것을 예상할 수 있다. 그러면, 지역 정보 결정 시스템은 해당 IP 서브넷에서 성남시 분당구 서현 1동이나 수내 2동보다 성남시 분당구 야탑동에 대응하는 IP 주소에 지역별 가중치를 부여할 수 있다. 결국, 특정 지역에 위치한 사용자에게 할당된 IP 대역이 변경되는 경우, 지역 정보 결정 시스템은 변경된 IP 대역을 고려하여 IP 주소에 따른 지역 정보를 보다 정확하게 결정할 수 있다.
또한, 경우에 따라 서브넷에 대응되는 지역 정보의 레벨을 달리하여 동 보다 상위 행정 구역인 구 단위 지역 명칭을 이용한 IP 주소-지역 정보 간에 매칭이 수행될 수도 있다.
결국, 지역 정보 결정 시스템은 IP 주소에 매칭된 지역 정보의 최신성에 기초하여 IP 주소에 시간별 가중치를 할당할 수 있다. 구체적으로, 지역 정보 결정 시스템은 기존에 입력된 지역 정보와 비교하여 IP 서브넷에 포함되지 않은 다른 지역 정보에 대응하는 IP 주소가 최근에 입력되면, 최근에 입력된 IP 주소에 시간별 가중치를 높게 할당할 수 있다. IP 주소에 매칭된 지역 정보에 가중치 점수를 부여하여 재카운팅하는 경우, IP 서브넷에 설정된 대표 지역이 변경될 수 있다.
위에서 설명한 과정을 통해, 지역 정보 결정 시스템은 IP 서브넷과 관련된 최종적인 대표 지역을 결정하기 위해 사용자에 할당된 IP 대역이 변경되는 것을 대비함으로써 IP 서브넷에 설정되는 대표 지역의 정확도를 향상시킬 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따라 IP 주소 그룹에 대한 블록 합산 연산을 통해 대표 지역을 설정하는 과정을 도시한 도면이다. 도 6에서, 편의상 IP 주소의 마지막 마디에 해당하는 숫자를 IP에 해당하는 숫자로 나타내기로 하고, 하나의 블록은 하나의 IP 서브넷을 나타낸다.도 6를 참고하면, IP 서브넷 별로 가장 많은 횟수의 지역 정보가 IP 서브넷의 대표 지역으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 1~31의 IP 주소가 포함된 IP 서브넷에서 가중치를 적용한 결과 산출된 점수가 33점이 가장 높은 점수라고 가정한다. 그러면, 해당 IP 서브넷은 "경기도 성남시 분당구 서현 1동"이 대표 지역으로 설정된다. 이러한 과정을 통해 지역 정보인 "경기도 성남시 분당구 서현 1동"은 8개의 IP 서브넷 중 1~31, 64~91, 128~159 및 160~191의 IP 서브넷에 대표 지역으로 설정된다. 인접하는 IP 서브넷은 실제 지역도 인접할 가능성이 높다. 따라서, 지역이 서로 인접하는 IP 서브넷(1~31)와 IP 서브넷(32~63)을 합산하여 연관 분석하더라도, 합산된 IP 서브넷에서 가장 많은 지역 정보가 "경기도 성남시 분당구 서현 1동"으로 결정될 수 있다.
만약, 첫번째 IP 서브넷(1~31), 두번째 IP 서브넷(32~63), 및 네번째 IP 서브넷(96~127)이 동일한 지역 X로 할당되는 것이 확실하다면, 세번째 IP 서브넷(64~95)도 동일한 지역 X로 할당되는 것이 당연하다. 그래서, 본원발명에 따르면, 지역 정보 결정 시스템은 IP 서브넷에 대응하는 블록들을 단계적으로 합산 연산함으로써 IP 서브넷에 설정되는 대표 지역의 정확도를 향상시킬 수 있다.
결국, 도 6에서 볼 수 있듯이, IP 서브넷에 대응하는 블록들을 단계적으로 합산 연산하면, 합산된 블록에서 가장 많은 지역 정보는 "경기도 성남시 분당구 서현 1동"으로 결정된다. 그러면, 합산 연산에 관여된 IP 서브넷의 대표 지역은 "경기도 성남시 분당구 서현 1동"이라는 지역 정보으로 설정될 수 있다.
한편, 보다 높은 신뢰도를 가지는 대표 지역을 설정하기 위해 지역 정보 결정 시스템은 해당 IP 서브넷을 다시 복수 개의 서브넷들을 2n의 크기를 가지는 다른 서브넷들로 분할하여, 그 분할된 서브넷에 대해 각각 대표 지역을 설정할 수 있다. IP 서브넷의 재분할은 특정 서브넷에 속하는 IP 주소들에 설정된 지역 정보 분포를 고려하려 결정될 수 있다.
결국, 지역 정보 결정 시스템은 IP 주소 그룹별로 대표 지역을 설정하고, 설정된 대표 지역을 IP 주소 그룹에 포함된 IP 주소의 지역 정보로 추정할 수 있다. 이 때, 지역 정보 결정 시스템은 지역 정보가 설정된 IP 주소가 속하는 IP 서브넷 에 대표 지역을 설정할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 지역 정보 결정 방법을 도시한 플로우차트이다.
지역 정보 결정 시스템은 IP 주소 및 상기 IP 주소와 특정 지역과의 연관성을 나타내는 기초 정보를 수집할 수 있다(S701).
일례로, 지역 정보 결정 시스템은 사용자 단말기에 할당된 IP 주소 및 위치 기반 서비스를 제공받는 사용자의 입력 정보를 포함하는 기초 정보를 수집할 수 있다. 이 때, 사용자의 입력 정보는 위치 기반 서비스와 관련된 로그 정보를 통해 추출될 수 있다.
다른 일례로, 지역 정보 결정 시스템은 액세스 포인트에 할당된 IP 주소 및 상기 액세스 포인트를 통해 무선 인터넷에 접속한 AP 정보 수집 장치의 위치 정보를 수집할 수 있다. 이 때, AP 정보 수집 장치의 위치 정보는 AP 정보 수집 장치의 GPS 좌표 또는 상기 GPS 정보에 대응하는 행정 구역을 포함할 수 있다.
지역 정보 결정 시스템은 기초 정보를 이용하여 IP 주소의 지역 정보를 설정할 수 있다(S702). 일례로, 지역 정보 결정 시스템은 사용자 단말기에 할당된 IP 주소 및 위치 기반 서비스를 제공받는 사용자의 입력 정보를 포함하는 기초 정보를 이용하여 IP 주소의 지역 정보를 설정할 수 있다. 그리고, 지역 정보 결정 시스템은 액세스 포인트에 할당된 IP 주소 및 상기 액세스 포인트를 통해 무선 인터넷에 접속한 AP 정보 수집 장치의 위치 정보를 포함하는 기초 정보를 이용하여 IP 주소의 지역 정보를 설정할 수 있다.
일례로, 지역 정보 결정 시스템은 기초 정보와 관련된 시간별 가중치를 고려하여 IP 주소의 지역 정보를 설정할 수 있다. 이 때, 시간별 가중치는 기초 정보의 최신성 또는 유효 기간을 포함할 수 있다. 다른 일례로, 지역 정보 결정 시스템은 기초 정보의 유형에 따른 신뢰도를 고려하여 상기 IP 주소의 지역 정보를 설정할 수 있다.
지역 정보 결정 시스템은 IP 주소 그룹을 이용하여 지역 정보를 설정하기 불가능한 IP 주소의 지역 정보를 추정할 수 있다(S703).
일례로, 지역 정보 결정 시스템은 복수의 IP 주소를 포함하는 IP 주소 그룹에 대해 지역 정보가 설정된 IP 주소에 기초하여 상기 IP 주소 그룹에 포함된 다른 IP 주소의 지역 정보를 추정할 수 있다. 이 때, 지역 정보 결정 시스템은 IP 주소 그룹별로 대표 지역을 설정하고, 상기 대표 지역을 상기 IP 주소 그룹에 포함된 IP 주소의 지역 정보로 추정할 수 있다. 여기서, 지역 정보 결정 시스템은 IP 주소 그룹에 포함된 IP 주소의 지역 정보가 복수의 지역과 관련된 경우, IP 주소를 분할하여 대표 지역을 설정할 수 있다.
지역 정보 결정 시스템은 대표 지역을 설정하기 위해 IP 주소 그룹에서 지역 정보가 설정된 IP 주소의 지역 정보에 대해 가중치를 할당하고, 가중치를 이용하여 IP 주소 그룹의 대표 지역을 설정할 수 있다. 이 때, 지역 정보 결정 시스템은 IP 주소 그룹에 포함된 IP 주소의 지역 정보에 대한 최신성 또는 IP 주소의 개수에 따른 지역별 가중치를 이용하여 IP 주소 그룹에 대한 대표 지역을 설정할 수 있다.
한편, 이상에서 IP 서브넷 및 개별 IP 주소에 관한 지역 정보 결정 관한 설명은 서로를 보충하는 의미로 이해될 수 있다. 이는 IP 주소가 단 하나만의 엔트리를 가지는 IP 서브넷의 극단적인 예시라는 점에서 자명하다.
도 7에서 설명되지 않은 사항은 도 1 내지 도 6의 설명을 참고할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (29)

  1. IP 주소 및 상기 IP 주소와 특정 지역과의 연관성을 나타내는 기초 정보를 수집하는 정보 수집부;
    상기 기초 정보를 이용하여 IP 주소의 지역 정보를 설정하는 지역 정보 설정부; 및
    IP 주소 그룹을 이용하여 지역 정보를 설정하기 불가능한 IP 주소의 지역 정보를 추정하는 지역 정보 추정부
    를 포함하는 지역 정보 결정 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 정보 수집부는,
    사용자 단말기에 할당된 IP 주소 및 위치 기반 서비스를 제공받는 사용자의 입력 정보를 포함하는 기초 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 정보 수집부는,
    사용자 단말기에 할당된 IP 주소 및 위치 기반 서비스와 관련된 사용자의 현재 위치의 정확도에 대한 사용자의 피드백을 포함하는 기초 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 시스템.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 사용자의 입력 정보는,
    상기 위치 기반 서비스와 관련된 로그 정보를 통해 추출되는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 정보 수집부는,
    액세스 포인트에 할당된 IP 주소 및 상기 액세스 포인트를 통해 무선 인터넷에 접속한 AP 정보 수집 장치의 위치 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 AP 정보 수집 장치의 위치 정보는,
    상기 AP 정보 수집 장치의 GPS 좌표 또는 상기 GPS 정보에 대응하는 행정 구역을 포함하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 지역 정보 설정부는,
    상기 기초 정보와 관련된 시간별 가중치를 고려하여 상기 IP 주소의 지역 정보를 설정하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 시간별 가중치는,
    상기 기초 정보의 최신성 또는 유효 기간을 포함하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 지역 정보 설정부는,
    상기 기초 정보의 유형에 따른 신뢰도 또는 상기 사용자에게 제공된 위치 기반 서비스의 종류에 따른 가중치 중 적어도 하나를 고려하여 상기 IP 주소의 지역 정보를 설정하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 지역 정보 추정부는,
    복수의 IP 주소를 포함하는 IP 주소 그룹에 대해 지역 정보가 설정된 IP 주소에 기초하여 상기 IP 주소 그룹에 포함된 다른 IP 주소의 지역 정보를 추정하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 시스템.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 지역 정보 추정부는,
    IP 주소 그룹별로 대표 지역을 설정하고, 상기 대표 지역을 상기 IP 주소 그룹에 포함된 IP 주소의 지역 정보로 추정하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 지역 정보 추정부는,
    상기 IP 주소 그룹에 포함된 IP 주소의 지역 정보가 복수의 지역과 관련된 경우, 상기 IP 주소를 분할하여 대표 지역을 설정하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 시스템.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 지역 정보 추정부는,
    상기 IP 주소 그룹에서 지역 정보가 설정된 IP 주소의 지역 정보에 대해 가중치를 할당하고, 상기 가중치를 이용하여 상기 IP 주소 그룹의 대표 지역을 설정하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 지역 정보 추정부는,
    상기 IP 주소 그룹에 포함된 IP 주소의 지역 정보에 대한 최신성 또는 IP 주소의 개수에 따른 지역별 가중치를 이용하여 상기 IP 주소 그룹에 대한 대표 지역을 설정하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 시스템.
  15. IP 주소 및 상기 IP 주소와 특정 지역과의 연관성을 나타내는 기초 정보를 수집하는 단계;
    상기 기초 정보를 이용하여 IP 주소의 지역 정보를 설정하는 단계; 및
    IP 주소 그룹을 이용하여 지역 정보를 설정하기 불가능한 IP 주소의 지역 정보를 추정하는 단계
    를 포함하는 지역 정보 결정 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 IP 주소 및 상기 IP 주소와 특정 지역과의 연관성을 나타내는 기초 정보를 수집하는 단계는,
    사용자 단말기에 할당된 IP 주소 및 위치 기반 서비스를 제공받는 사용자의 입력 정보를 포함하는 기초 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 방법.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 IP 주소 및 상기 IP 주소와 특정 지역과의 연관성을 나타내는 기초 정보를 수집하는 단계는,
    사용자 단말기에 할당된 IP 주소 및 위치 기반 서비스와 관련된 사용자의 현재 위치의 정확도에 대한 사용자의 피드백을 포함하는 기초 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 방법.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 사용자의 입력 정보는,
    상기 위치 기반 서비스와 관련된 로그 정보를 통해 추출되는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 방법.
  19. 제15항에 있어서,
    상기 IP 주소 및 상기 IP 주소와 특정 지역과의 연관성을 나타내는 기초 정보를 수집하는 단계는,
    액세스 포인트에 할당된 IP 주소 및 상기 액세스 포인트를 통해 무선 인터넷에 접속한 AP 정보 수집 장치의 위치 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 AP 정보 수집 장치의 위치 정보는,
    상기 AP 정보 수집 장치의 GPS 좌표 또는 상기 GPS 정보에 대응하는 행정 구역을 포함하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 방법.
  21. 제15항에 있어서,
    상기 IP 주소의 지역 정보를 설정하는 단계는,
    상기 기초 정보와 관련된 시간별 가중치를 고려하여 상기 IP 주소의 지역 정보를 설정하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 방법.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 시간별 가중치는,
    상기 기초 정보의 최신성 또는 유효 기간을 포함하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 방법.
  23. 제15항에 있어서,
    상기 IP 주소의 지역 정보를 설정하는 단계는,
    상기 기초 정보의 유형에 따른 신뢰도 또는 상기 사용자에게 제공된 위치 기반 서비스의 종류에 따른 가중치 중 적어도 하나를 고려하여 상기 IP 주소의 지역 정보를 설정하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 방법.
  24. 제15항에 있어서,
    상기 지역 정보를 설정하기 불가능한 IP 주소의 지역 정보를 추정하는 단계는,,
    복수의 IP 주소를 포함하는 IP 주소 그룹에 대해 지역 정보가 설정된 IP 주소에 기초하여 상기 IP 주소 그룹에 포함된 다른 IP 주소의 지역 정보를 추정하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 방법.
  25. 제15항에 있어서,
    상기 지역 정보를 설정하기 불가능한 IP 주소의 지역 정보를 추정하는 단계는,
    IP 주소 그룹별로 대표 지역을 설정하고, 상기 대표 지역을 상기 IP 주소 그룹에 포함된 IP 주소의 지역 정보로 추정하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 방법.
  26. 제25항에 있어서,
    상기 지역 정보를 설정하기 불가능한 IP 주소의 지역 정보를 추정하는 단계는,
    상기 IP 주소 그룹에 포함된 IP 주소의 지역 정보가 복수의 지역과 관련된 경우, 상기 IP 주소를 분할하여 대표 지역을 설정하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 방법.
  27. 제25항에 있어서,
    상기 지역 정보를 설정하기 불가능한 IP 주소의 지역 정보를 추정하는 단계는,
    상기 IP 주소 그룹에서 지역 정보가 설정된 IP 주소의 지역 정보에 대해 가중치를 할당하고, 상기 가중치를 이용하여 상기 IP 주소 그룹의 대표 지역을 설정하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 방법.
  28. 제27항에 있어서,
    상기 지역 정보를 설정하기 불가능한 IP 주소의 지역 정보를 추정하는 단계는,
    상기 IP 주소 그룹에 포함된 IP 주소의 지역 정보에 대한 최신성 또는 IP 주
    소의 개수에 따른 지역별 가중치를 이용하여 상기 IP 주소 그룹에 대한 대표 지역을 설정하는 것을 특징으로 하는 지역 정보 결정 방법.
  29. 제15항 내지 제17항 또는 제19항 내지 제28항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
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