WO2011148659A1 - 特別日の登録のための情報処理方法 - Google Patents

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WO2011148659A1
WO2011148659A1 PCT/JP2011/050846 JP2011050846W WO2011148659A1 WO 2011148659 A1 WO2011148659 A1 WO 2011148659A1 JP 2011050846 W JP2011050846 W JP 2011050846W WO 2011148659 A1 WO2011148659 A1 WO 2011148659A1
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WO
WIPO (PCT)
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date
character string
data
name
special day
Prior art date
Application number
PCT/JP2011/050846
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
真由 中野
Original Assignee
オムロン株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by オムロン株式会社 filed Critical オムロン株式会社
Priority to US13/578,288 priority Critical patent/US20130054644A1/en
Priority to JP2012517156A priority patent/JP5482894B2/ja
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing

Definitions

  • the present invention relates to an information processing method implemented for registering information related to special days that come periodically such as birthdays and wedding anniversaries in a memory of a computer, a program to which the method is applied, and an information processing apparatus.
  • Some recent mobile phones have a function of notifying a few days in advance that a special date registered in advance is approaching.
  • a special day such as each person's birthday can be registered in the telephone directory in the mobile phone, and a notice is displayed on the display unit several days before the registered special day. Are displayed, and detailed information on special days is displayed in response to the icon being selected.
  • Patent Document 2 describes that a bulleted portion is extracted from an e-mail, and further, schedule information is extracted from the bulleted portion for each item such as a title, date / time, and place.
  • Patent Document 1 in order to perform advance notification of a special day, it is necessary for the user to register the content and date of the special day in advance. Since this registration work is considerably complicated, there is a demand for automatic registration based on the result of analyzing document data such as an electronic mail. However, in the conventional information processing, as described in Patent Document 2, only the information itself extracted from the document data is registered, and information that takes into consideration the periodicity of special days is not registered.
  • the present invention pays attention to various problems including the above-mentioned problems, recognizes the name and date of the special day with high accuracy using the analysis result of the document data in which the topic about the special day that is periodically visited is described, It is an object to register highly reliable information.
  • a wording pattern table storing a plurality of wording patterns in which a special day that is periodically visited is expressed using a first character variable representing the name and a second character variable representing the time.
  • a special date data table storing a plurality of special names for special dates are registered in advance in a memory of a computer having a function of transmitting and receiving document data.
  • wording pattern table it is desirable to store a plurality of types of wording patterns that are commonly used on various special days.
  • Many of the general names stored in the special day data table come in one-year cycles (for example, “birthday”, “marriage anniversary”, etc.) or ones that come in one-month cycles (for example, “ Salary date ”,“ Board of Directors ”, etc.), but a special date with a cycle of several months or a special date that cannot uniquely identify the cycle may be stored.
  • morphological analysis and syntax analysis are performed on the document data transmitted or received by the computer.
  • a first character string is extracted from the document data, which is composed of a general name stored in the special day data table and a phrase that modifies the general name.
  • a search and a second search for extracting a character string representing the time are executed.
  • the word pattern extracted by the first search is applied to the first character variable
  • the character pattern extracted by the second search is applied to the second character variable.
  • a range including character strings extracted by the first and second searches in the document data is collated.
  • the process proceeds to the fourth step and is based on the concept of the character string applied to the first and second character variables.
  • Estimate dates for special days For example, a specific date is derived from a character string assigned to the second character variable, and a period according to the concept of the character string assigned to the first character variable is applied to the date, Date data can be derived, for example, if the cycle is a unit, ⁇ month ⁇ day, if the cycle is monthly, ⁇ day.
  • the character string assigned to the first character variable is used as a special name, and the combination of this name and the date estimated in the fourth step is registered in the memory of the computer.
  • the length of the character string that qualifies the general name for the special day varies depending on the situation.
  • the general name and the general name are extracted from the document data including the general name for the special day. Since a character string composed of words to be modified is extracted and the relationship between the entire character string and the character string indicating the time is compared with each wording pattern, the wording indicating the special day can be extracted with high accuracy. Furthermore, based on the extracted wording, it is possible to register information that appropriately indicates the name and date of the special day.
  • a character string indicating a date relative to the current time is extracted by a second search as a character string indicating a time
  • transmission of document data to be processed is performed.
  • a date corresponding to the second variable is estimated by assigning a relative date represented by the character string to the date or the received date.
  • document data representing the time is exchanged by relative expressions such as “Yesterday” and “Tomorrow”, it is reasonable to think that the time is expressed based on the transmission date or the reception date. Therefore, according to the above-described embodiment, it is possible to guarantee the estimated accuracy of the date of the special day even when the time of the special day is written in an ambiguous manner.
  • the special day data table includes data obtained by combining the general name of the special day and the general name for replacement. Further, in the fifth step when the character string including the general name combined with the general name for replacement is extracted by the first search, the general name in the character string applied to the first character variable is replaced. The character string after the change is combined with the date estimated in the fourth step as the special day name.
  • 2 Appropriate names can be registered for special days after the first. For example, if “wedding” is combined with “marriage anniversary” as a replacement name and this combination is stored in the special day data table, the word “Mr. A's wedding” is read from the document to be processed. In response to the extraction of the column, this character string can be replaced with the character string “Mr. A's wedding anniversary” and registered.
  • the wording pattern table stores a wording pattern indicating an expression negating a special day and a wording pattern indicating an expression affirming the special day.
  • the third step when a wording that matches the wording pattern indicating the expression denying the special day is found, the fourth step and the fifth step are not performed.
  • the character string indicating the name of the special day and the character string indicating the time are included, but when these character strings are used in expressions to deny the special day, these It is possible to prevent incorrect information from being registered by the character string. Therefore, the reliability of registration information can be increased.
  • the program to which the above method is applied is incorporated in a computer having communication means for transmitting and receiving document data, and is a storage means in which the wording pattern table and the special day data table are registered; communication Analysis means for executing morphological analysis and syntax analysis on the document data transmitted or received by the means; Search means for executing the first and second searches for the document data based on the analysis result by the analysis means The character string extracted by the first search is applied to the first character variable, and the character pattern extracted by the second search is applied to the second character variable by the wording pattern table.
  • processing of word collation means for collating a range including character strings extracted by the first and second searches, processing of word collation means
  • the computer functions as each means of registration processing means for registering a combination of this name and the date estimated by the date estimation means in the memory of the computer, using the character string assigned to the character variable of 1 as a special day name.
  • the above program is installed in, for example, a computer or personal computer that operates as a control unit of a mobile terminal device.
  • the computer in which the program is installed operates as an information processing apparatus including a storage unit, a communication unit, an analysis unit, a search unit, a word matching unit, a date estimation unit, and a registration processing unit.
  • a morphological analysis and a syntax analysis are performed on the document data, and a character string that represents the name of the special day based on the analysis result Can be recognized and registered with high accuracy.
  • FIG. 1 is a functional block diagram illustrating an application for information processing related to a special day.
  • This application 100 is incorporated in a control unit of a mobile phone, and extracts an expression related to a special day from document data of the e-mail in response to an e-mail application (not shown) sending or receiving an e-mail. Then, information on the special day is registered based on the extraction result. Also, it has a function of notifying that a registered special date is approaching, and a function of outputting special day registration information to an external application (scheduler, telephone book, etc.).
  • the application 100 includes a document analysis processing unit 11, a special day expression extraction unit 12, a date expression extraction unit 13, a matching processing unit 14, a date estimation processing unit 15, a registration processing unit 16, and an output processing unit 17.
  • the processing unit includes data tables such as a special date data table T1, a date data table T2, a wording pattern table T3, a recognition result storage table T4, an output data storage table T5, and an output rule table T6.
  • the tables T1, T2, and T3 store data necessary for recognizing expressions related to special dates, and the tables T4 and T5 are derived as recognition results.
  • the table T6 stores definitions and setting data required for special day notification and output.
  • each table of T1, T2, and T3 will be described with reference to FIGS.
  • an identification number (1, 2, 3,...) Is attached to each piece of information for one record.
  • the configurations of the tables T1 to T5 shown in FIGS. 2 to 4 and FIGS. 6 and 7 to be described later are specific examples when the language to be processed is Japanese.
  • the data structure of each table and the contents of the registered information are changed as appropriate to the grammar of that language.
  • FIG. 2 shows a configuration example of the special day data table T1.
  • the information for one record in the table T1 includes an extracted name, a registered name, a period, and a priority.
  • the concrete numerical value is actually set to the priority of each record, in FIG. 2, description of a numerical value is abbreviate
  • “Extract name” is the name of a special day extracted from the document data.
  • a plurality of words that are frequently used as special day names such as “birthday”, “salary day”, and “wedding” are registered.
  • Each word except “salary date” is given a symbol (* or ⁇ ) indicating a character string that modifies the word.
  • ⁇ means any number
  • * indicates any character string excluding the number.
  • “Sachiko-chan no” in the character string “Birthday of Sachiko-chan”, which will be described later corresponds to the * part of the first extracted name.
  • “Foundation” in the character string “10th anniversary” corresponds to the * part of the extraction name of No. 6, and “10” corresponds to the ⁇ part of the extraction name.
  • Some special days represented by the above extracted names may be better to change the name of the next corresponding day.
  • the registered name indicates the name after the change, and is set only when the name needs to be changed. Also for this registered name, the character string of the qualifying part is set by the same symbols * and ⁇ as the extracted name. The character strings of * and ⁇ are maintained as they are in the extraction name.
  • “* wedding anniversary” is set as the registered name for the extracted name “* wedding”.
  • “* ( ⁇ + n) anniversary” (n is the number of years elapsed since the year when the special day was registered) is set as the registered name for the extracted name “** anniversary”.
  • “* date of death” is set as the registered name for the extracted name “* funeral”. In general, the date of death does not coincide with the date of funeral, but if you do this, you can automatically register a date close to the actual date of death, so you only have to correct the registered date to the correct one, The labor is greatly reduced compared to manually entering all information.
  • a cycle of one year unit or one month unit is set according to each concept. In some cases, both the year and month cycles are set, as in the fifth record in the figure.
  • FIG. 3 shows a configuration example of the date data table T2.
  • the information for one record in the table T2 includes a date expression and a conversion rule. Dates are expressed specifically for the month or day (numbered 1 to 3 in the figure), expressed in words that represent the date relative to the current time (numbered 4 to 9 in the figure), or a combination of multiple words And date (Nos. 10 and 11 in the figure). Among these, in the date expression that specifically represents the month and day, the numerical value portion is replaced with ⁇ as in the special day data table T1 in FIG. 2 ( ⁇ is an arbitrary numerical value).
  • the conversion rule is for deriving a specific date from the date expression, and is used by the date estimation processing unit 15 in FIG.
  • Many conversion rules use the date of mail transmission or reception (unified into a variable called [transmission / reception date]).
  • a conversion rule For example, for the date expressions Nos. 4-7 in the figure (“Tomorrow”, “Corner”, “Yesterday”, “Ototoi”), an expression that adds an adjustment value based on the concept of the expression to [Send / Receive Date] is a conversion rule.
  • the 8th and 9th date expressions (“next week” and "last week") in the figure are based on the respective concepts to derive the date for one week before or after the week to which [Send / Receive Date] belongs.
  • the conversion rule is set.
  • FIG. 4A shows a configuration example of the wording pattern table T3.
  • the information for one record in the table T3 includes a wording pattern, an OK or NG flag, and a priority.
  • the wording pattern represents a standard wording related to a special day with a character string representing the name of the special day as a variable [anniversary] and a character string representing the time of the special day as a variable [date].
  • the OK flag indicates that the corresponding wording pattern is an expression that affirms the special day
  • the NG flag indicates that the corresponding wording pattern is an expression that denies the special day.
  • a higher priority than the word pattern for which the OK flag is set is set for the word pattern for which the NG flag is set.
  • FIG. 4A only two types of negative wording patterns are shown, but more negative wording patterns can be set.
  • FIG. 4 (2) shows each wording pattern in association with specific wording examples to which these patterns are applied.
  • the character string “Birthday of Sachiko” is assigned to the variable [anniversary]
  • the character string “Tomorrow” is assigned to the variable [date].
  • the document analysis processing unit 11 separates and recognizes each word in the text by performing morphological analysis on the document data of the outgoing mail or the incoming mail. Further, the document analysis processing unit 11 creates the tree structure data representing the relationship between the words by performing the syntax analysis based on the result of the morphological analysis.
  • the tree structure data is used by the special day expression extraction unit 12, the date expression extraction unit 13, and the matching processing unit 14.
  • the special day expression extraction unit 12 pays attention to each extraction name in the special day data table T1 shown in FIG. 2 in descending order of priority, and based on the analysis result by the document analysis processing unit 11, Perform a search by the extracted name under consideration. In this search, a character string composed of a general name in the extracted name under consideration and a phrase (part corresponding to * or ⁇ ) that modifies the general name is extracted. In addition, when a modification part is not found, only a general name is extracted. When a character string that matches one of the extraction names is found, the special day expression extraction unit 12 sets the character string to [anniversary].
  • the extracted name and registered name of the special day data table T1 are modified by the * symbol and the ⁇ symbol.
  • the present invention is not limited to this, and a simple general name may be set as the extracted name or registered name.
  • the special day expression extraction unit 12 needs to extract a character string including a general name and a word that modifies the general name, and set the entire extracted character string as a character variable [anniversary].
  • the date expression extraction unit 13 pays attention to each date expression in the date data table T2 shown in FIG. 3 in order, and executes a search based on the date expression focused on the document data.
  • the date expression extraction unit 13 sets the character string in the variable [date].
  • priority is set for each record in the date data table T2 based on the same rules as those for the special date data table T1, and when a character string suitable for a plurality of date expressions is found by the above search. Selects the one with the highest priority among them. For example, for the character string “March 10”, the date representations of No. 1, No. 2, and No. 3 in the date data table T2 are suitable, but the date representation of No. 3 is hit. It is determined that
  • the matching processing unit 14 starts the process shown in FIG. 5 in response to the setting of a specific character string in [anniversary] and [date].
  • the matching processing unit 14 first reads the word pattern having the highest priority from the word pattern table T3 (step S1). Then, the tree structure data created by the document analysis processing unit 11 is collated with this wording pattern, and it is determined whether there is any wording that matches the pattern read in the range including the character string corresponding to each variable. (Steps S2 and S3). Thereafter, the wording patterns are read in descending order of priority until a matching wording is found (steps S3 to S5), and matching processing using the read patterns (step S2) is executed.
  • step S3 when a wording that matches any wording pattern is found (step S3 is “YES”), the flag set in the wording pattern is checked. If the OK flag is set (step S6 is “YES”), the character strings set in [anniversary] and [date] are determined as extraction results (step S7).
  • step S6 when the NG flag is set in the wording pattern in which the match is recognized (step S6 is “NO”), or when no match is found in any wording pattern (step S4 is “YES”). ”), Each character variable is cleared (step S8), and the process is terminated.
  • this clearing process is performed, the date estimation processing unit 15 and the registration processing unit 16 do not operate, and the processing for the document data is finished.
  • a wording pattern using either one of two types of character variables [anniversary] and [date] is used as an expression for negating the special day.
  • a wording pattern using both character variables is set, and the process shown in FIG. 5 is executed.
  • a higher priority is set for the negative wording pattern than for the positive wording pattern. This makes it possible to prevent erroneous information from being created and registered from expressions that deny special days.
  • “Tomorrow” and “Sachiko's birthday” extracted from this expression are cleared in step S8. Therefore, erroneous information due to these will not be registered.
  • the latter expression does not match the word pattern with the NG flag, “Sachiko's birthday” and “Tomorrow” can be determined as the extraction result when it matches the sixth word pattern.
  • the date estimation processing unit 15 collates the date data table T2 with the character string assigned to [date], reads the conversion rule corresponding to the character string, and indicates a specific date based on the conversion rule Deriving data.
  • the derived date data is combined with [anniversary] instead of the [date] character string.
  • a calendar information database (not shown) is also used.
  • the registration processing unit 16 searches each extraction name in the special day data table T1 using [anniversary]. When a record corresponding to [anniversary] is found by this search, the registration processing unit 16 changes the date data into a format suitable for the period included in the extracted record. For example, if the cycle is “every year”, the date data is set to “month” and “date” is set to “date” if the cycle is “monthly”.
  • the registration processing unit 16 creates recognition result data based on a combination of [annniversary] and the period extracted by the search and date data. If it is found by search that the registered name corresponds to [anniversary], [anniversary] in the recognition result data is replaced with the registered name. Then, the contents of the recognition result storage table T4 and the output data storage table T5 are updated with the confirmed recognition result.
  • the output processing unit 17 executes the special day notification process described above and output to other applications.
  • the output rule table T6 stores setting information necessary for this notification and output. For example, regarding notification, for each type of special day name, notification time, message template used for notification, image information to be displayed together with the message, and the like are registered. For these pieces of information, in addition to default information, information input by the user can also be registered.
  • FIG. 6 shows a configuration example of the recognition result storage table T4
  • FIG. 7 shows a configuration example of the output data storage table T5.
  • Each table T4, T5 stores the recognized special day name (by variable [anniversary]) and the period.
  • the date data obtained by the processing of the date estimation processing unit 15 is stored as it is in the recognition result storage table T4 of FIG. 6, whereas the output data storage table T5 of FIG. A specific day is stored as the estimated date.
  • the recognition result storage table T4 is set so that a plurality of date data can be stored in each record in preparation for the possibility of processing a plurality of document data for the same special date.
  • each date data is set with a numerical value indicating the priority, and the estimated date of the output table T5 is determined based on the priority of these date data. It has become.
  • two date data “July 14” and “July 16” are registered for “Ichiro Sato's wedding anniversary”. "July 14" is adopted in the output table T5. This is because “July 14” has a higher priority than “July 16” in the recognition result storage table T4.
  • the date data registration process will be described in detail later.
  • FIG. 8 shows a specific example of information processing for a mail document transmitted by a user and an output example of information after registration in a mobile phone in which the application 100 is installed.
  • a character string “Sachiko-chan's birthday” indicating the contents of the special day and a character “Yesterday” indicating the time of the special day. Columns are included. “Sachiko's birthday” is extracted as a match with the first “* birthday” in the special day data table T1 in FIG. 2, and “Yesterday” is the sixth data in the date table T2 in FIG. Is extracted as a match.
  • the search process for the special day data table T1 the period corresponding to “Sachiko's birthday” is read and the date data is changed.
  • the data having the contents shown in (d) is determined as the recognition result and registered in the recognition result storage table T4.
  • FIG. 8 shows an example of a notification screen displayed on the day before the registration date of the next year after the above registration.
  • a message indicating the content of the registered special day (Sachiko's birthday) and its time (tomorrow) is displayed along with the character image. Yes.
  • FIG. 9 shows an example in which a replacement process using a registered name is performed in the special day recognition process.
  • the transmitted mail in the example of (a) includes the character string “This Sunday is my sister's wedding”. Therefore, “sister's wedding” and “this Sunday” are extracted as corresponding to the variables [anniversary] and [date], respectively, and, as shown in FIG. It turns out that the sixth wording pattern is included in the document data. Further, based on the conversion rule corresponding to “Kondo Sunday” and the transmission date of the mail document, the extracted data having the contents as shown in (c) is determined.
  • the special day data table T1 is searched by “sister's wedding” and the corresponding record is read out.
  • the read record includes the registered name (* wedding anniversary). It is. Therefore, based on this registered name, “My sister ’s wedding” is replaced with “My sister ’s wedding anniversary”, and periodic data is added or date data is changed to recognize the contents as shown in (d). The result is confirmed and registered in the recognition result storage table T4.
  • FIG. 10 shows an example in which the date range is narrowed down based on the recognition results for a plurality of mail documents related to the same special date, using a case where the special date is recognized with a certain range.
  • the mail A includes the expression “next week's payday” and the mail B includes the expression “last week's payday”.
  • the expression of the mail A matches the fourth wording pattern of the wording pattern table T3
  • the expression of the mail B matches the third wording pattern.
  • each date from Monday to Sunday of the next week of the mail document transmission date (February 18, 2010) is derived based on the conversion rule corresponding to “next week” in the date data table T2. (Fig. 10 (1-2)). Furthermore, by applying the frequency data corresponding to “Salary Day” to this date range, the data “22nd to 28th of every month” is confirmed as a confirmation result and registered in the recognition result storage table T4 ( FIG. 10 (1-3)).
  • each date from Monday to Sunday of the previous week of the mail document transmission date (April 28, 2010) is derived based on the conversion rule corresponding to “last week” in the date data table T2. (Fig. 10 (2-2)). Furthermore, by applying the frequency data corresponding to the “payday” to this date range, the data “19th to 25th of every month” is confirmed as the confirmation result (FIG. 10 (2-3)).
  • the application 100 of this embodiment extracts a character string representing the contents of the special day and a character string representing the time from the body data of the mail document.
  • the expression of the range including the character string is collated with each wording pattern, and each character string is determined as representing a special day only when it matches the wording pattern for which the OK flag is set.
  • the entire character string consisting of the name indicating the special date and the word that modifies it is applied to the variable [anniversary], so the correct matching process is performed without being affected by the length of the modifier be able to.
  • the application 100 has a function for performing registration by performing the change when a special day name extracted from document data is necessary, and a function for narrowing and correcting date data. Therefore, it becomes possible to register more appropriate information about the special day.
  • Step S11 to S23 in FIG. 11 show the procedure of registration processing for the recognition result storage table T4.
  • [anniversary] determined as the extraction result and date data derived by the date estimation processing unit 15 are acquired (step S11).
  • the record corresponding to [anniversary] is extracted by searching the extraction name of the special day data table T1 by [anniversary] (step S12).
  • [anniversary] is changed to the registration name (step S14).
  • the date data is changed to data in a format corresponding to the period in the extracted record (step S15).
  • the recognition data is determined by the processing up to step S15.
  • step S16 the special date name in the recognition result storage table T4 is searched by [anniversary].
  • [anniversary] is set as a new registered date name, and a new date that includes this name, cycle, and date data is included.
  • the record is registered in the recognition result storage table T4 (step S18). In this new record, a fixed numerical value K is set as the priority of date data.
  • step S17 if a special date name matching [anniversary] is found (if step S17 is “YES”), the date data in the registered data of that name is replaced with new date data (set in step S15). ) (Step S19).
  • the registration data includes a plurality of date data, the above collation is performed for each date data.
  • step S20 If, by this collation, a date that overlaps between date data is not recognized (step S20 is “NO”), new date data is added to the registered data. At this time, the above-mentioned priority K is set for the new date data (step S21).
  • step S20 when duplication is recognized between date data (step S20 is "YES"), the process which integrates these date data (step S22), and the priority of the integrated date data are updated.
  • step S23 is executed. For example, as shown in the example of FIG. 10, when date data in which a certain range of length is set is integrated, in step S22, an overlapping portion between the two is extracted and the registration data is rewritten thereby. In step S23, a value obtained by adding a predetermined numerical value to the priority set in the date data before rewriting is set as the priority of the date data after rewriting. If the date data to be integrated is the same, the registration data is maintained as it is in step S22, and priority addition processing is executed in step S23.
  • an estimated date to be registered in the output data storage table T5 is determined based on the registered data (step S24).
  • the date data represents a specific one day as in the second “Hanako Tanaka's birthday”, that date is used as the estimated date as it is. .
  • date data with a range setting is set as in the first “Taro Yamada's birthday”
  • the date corresponding to the middle day of the range is set as the estimated date.
  • the recognition result storage table T4 as in the third “pay day” and the fourth “Ichiro Sato ’s wedding anniversary”
  • the higher priority is given.
  • the estimated date is determined by applying the above rule to the date data.
  • step S25 registration processing to the output data storage table T5 is performed thereafter (step S25).
  • the detailed procedure is not shown for this process, if new data is registered in the recognition result storage table T4 in step S18, the new registration process is executed in step S25 as well.
  • the output data storage table T5 is searched by [anniversary], the corresponding registration data is extracted, and the estimated date is obtained. Rewrite to the one determined in step S24.
  • the date expression is ambiguous, and there is a possibility that the correct date cannot be specified.
  • the date data is set to be narrowed down or corrected while processing a plurality of document data related to the same special date. Can be increased.
  • step S24 the estimated date of the corresponding information in the output data storage table T5 is changed to information ( ⁇ day) that does not specify the month.
  • the date estimation processing unit 15 it is desirable to consider the character string set to [anniversary]. For example, when “Salary Day” is set to [anniversary], Saturdays, Sundays, and holidays are not included in the date data, or a string containing “Funeral” is set to [anniversary] In this case, it is preferable that the date corresponding to Tomoiki is not included in the date data.
  • the date estimation processing unit 15 takes into account the possibility of estimating the date from an expression including two or more data stored in the date data table T2 (for example, “5th of next month”). It is desirable to set an algorithm that can be derived.
  • the character string set in [anniversary] is used as it is, but if necessary,
  • the character string of the decoration part may be changed. For example, when a character string having a first-person expression such as “my birthday” as a qualifier is extracted from mail document data, “I” is replaced with the name of the mail sender and registered.
  • the nickname is included in the qualified part, the name of the person corresponding to the nickname may be extracted by searching the phone book file, and the qualified part of [anniversary] may be replaced by the name.
  • the application 100 has been described as extracting and registering expressions related to special dates using e-mail document data as a processing target.
  • the processing target of the application 100 is limited to e-mail. It is not something.
  • the same processing can be performed on document data transmitted for posting to a blog or Twitter.
  • FIG. 12 shows an example in which information related to special dates is extracted from document data of posted articles and registered, taking a blog about childcare as an example.
  • FIG. 12A shows a part of the document data of the posted article.
  • the date estimation processing unit 15 acquires the date of the blog posting date (April 22, 2010), and applies the conversion rule corresponding to the character string of [date] to this date. Thus, a specific date is derived. As a result, data having contents as shown in FIG. Furthermore, the recognition result as shown in (C) is obtained by reading and applying the period corresponding to [anniversary] from the special day data table T1.
  • (D) of FIG. 12 shows an example of data registered in the output data storage table T5.
  • information related to the special date extracted by the process for the article posted before is registered.
  • the application 100 described above it is possible to accurately extract and register information representing a special date from transmitted or received document data. Therefore, in addition to notifying the day when the special day is approaching, the registration information can be reflected in the schedule information and the data of the telephone directory. It is also possible to obtain the specific date of the special date from the document data including only the special date name using the registration information of the recognition result storage table T4 and the output data storage table T5.
  • anniversary names of various names freely expressed by the user can be accumulated without requiring any special registration work. It can be saved as a memory.

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Abstract

　周期的に訪れる特別日を登録する機能を有する情報処理装置である。特別日データテーブルＴ１には特別日の一般名称が複数格納され、言い回しパターンテーブルＴ３には特別日の名称およびその時期を表現した言い回しパターンが複数格納される。特別日表現抽出部１２は、特別日データテーブルＴ１を用いて、文書解析の終了した文書データから、特別日の一般名称およびその名称を修飾する語句から成る文字列を抽出し、日付表現抽出部１３は当該文書データから特別日の日付表現を抽出する。マッチング処理部１４は、抽出された各文字列を含む範囲を言い回しパターンテーブルＴ３内の各言い回しパターンにより順に照合する。日付推定処理部１５は日付表現から特別日の日付を推定する。登録処理部１６は、推定された日付と特別日の名称との組み合わせを、認識結果保存テーブルＴ４や出力用データ保存テーブルＴ５に保存する。

Description

[規則37.2に基づきISAが決定した発明の名称]　特別日の登録のための情報処理方法
　本発明は、誕生日、結婚記念日などの周期的に訪れる特別日に関する情報をコンピュータのメモリに登録するために実施される情報処理方法、およびこの方法が適用されたプログラムならびに情報処理装置に関する。
　近年の携帯電話の中に、あらかじめ登録された特別日が近づいてきたことを数日前から報知する機能を有するものがある。この機能に関して、たとえば下記の特許文献１には、携帯電話内の電話帳に各人の誕生日などの特別日を登録できるようにして、登録された特別日の数日前から表示部にお知らせ用のアイコンを表示することや、アイコンが選択されたことに応じて特別日の詳細な情報を表示することが記載されている。
　また、スケジュール情報の登録に関して、電子メールなどの文書データを解析することによって、登録対象の情報を自動抽出する技術が開発されている。たとえば、特許文献２には、電子メールから箇条書き部分を抽出し、さらにこの箇条書き部分から、タイトル、日時、場所などの項目毎に、スケジュール情報を抽出することが記載されている。
特開２００７－２８１７３８号公報 特開２００９－９３５０３号公報
　特許文献１に記載されているように、特別日の事前報知を行うには、あらかじめ特別日の内容や日付をユーザ自身が登録する必要がある。この登録作業はかなり煩雑になるため、電子メールなどの文書データを解析した結果に基づいて自動的に登録されるようにしたい、という要望がある。しかし、従来の情報処理では、特許文献２に記載されているように、文書データから抽出した情報そのものを登録するだけであり、特別日の周期性を考慮した情報が登録されることはない。
　また、周期的に訪れる特別日に関してユーザが実際に連絡を取り合う場合には、曖昧な表現による文書が作成されることが多いため、特別日の時期を正しく判断できない可能性がある。また、文書データ全体を解析して、特別日の名称や時期を表す文字列が抽出されたとしても、これらの文字列が同じ話題に用いられているとは限らない。
　本発明は、上記の問題点を含む諸問題に着目し、周期的に訪れる特別日に関する話題が記述された文書データの解析結果を用いて、特別日の名称および日付を高い確度で認識し、信頼度の高い情報を登録することを課題とする。
　本発明による情報処理方法では、周期的に訪れる特別日を、その名称を表す第１の文字変数と時期を表す第２の文字変数とを用いて表現した言い回しパターンが複数格納された言い回しパターンテーブルと、特別日の一般名称が複数格納された特別日データテーブルとを、文書データを送信および受信する機能を具備するコンピュータのメモリにあらかじめ登録する。
　言い回しパターンテーブルには、各種特別日に共通に用いられる言い回しパターンを複数種格納するのが望ましい。特別日データテーブルに格納される一般名称の多くは、１年単位の周期で到来するもの（たとえば『誕生日』『結婚記念日』など）や、１月単位の周期で到来するもの（たとえば『給料日』『理事会』など）であるが、数ヶ月周期の特別日や周期を一意に特定できない特別日の名称を格納してもよい。
　本発明による情報処理方法では、各テーブルが登録されたコンピュータにおいて、以下の第１～第５のステップを実行する。
　第１ステップでは、コンピュータが送信または受信した文書データに対し、形態素解析および構文解析を実行する。第２ステップでは、第１ステップによる解析結果に基づき、上記の文書データに対し、特別日データテーブルに格納されている一般名称および当該一般名称を修飾する語句から成る文字列を抽出する第１の検索と、時期を表す文字列を抽出する第２の検索とを実行する。
　第３ステップでは、第１の検索により抽出された文字列を第１の文字変数にあてはめると共に、第２の検索により抽出された文字列を第２の文字変数にあてはめた前記言い回しパターンテーブルにより、文書データ中の第１および第２の検索により抽出された文字列を含む範囲を照合する。
　この第３ステップにおいて、文書データからいずれかの言い回しパターンに適合する言い回しが抽出されると、第４ステップに移行し、第１および第２の文字変数にあてはめられた文字列の概念に基づいて特別日の日付を推定する。たとえば、第２の文字変数にあてはめられた文字列から具体的な日付を導出し、さらに、その日付に第１の文字変数にあてはめられた文字列の概念に応じた周期を適用して、年単位の周期であれば○月○日、月単位の周期であれば○日、というように、日付データを導き出すことができる。
　第５ステップでは、第１の文字変数にあてはめられた文字列を特別の名称として、この名称と第４ステップで推定された日付との組み合わせをコンピュータのメモリに登録する。
　特別日の一般名称を修飾する文字列の長さは状況に応じて変動するが、本発明では、第１検索において、特別日の一般名称が含まれる文書データからその一般名称および当該一般名称を修飾する語句から成る文字列を抽出し、この文字列全体と時期を表す文字列との関係を各言い回しパターンと照合するので、特別日を表す言い回しを高い確度で抽出することができる。さらに抽出された言い回しに基づき、特別日の名称や日付を適切に示した情報を登録することが可能になる。
　上記の方法の好ましい実施形態では、現在に対する相対的な日にちを示す文字列が時期を表す文字列として第２の検索により抽出された場合には、第３ステップにおいて、処理対象の文書データの送信日または受信日に対して当該文字列が表す相対的な日にちをあてはめることにより、第２の変数に対応する日付を推定する。
　『昨日』『明日』などの相対的な表現により時期を表した文書データがやりとりされる場合には、その送信日または受信日を基準に時期を表現していると考えるのが妥当である。したがって、上記の実施形態によれば、特別日の時期が曖昧に表記されている場合でも、特別日の日付の推定確度を保障することができる。
　上記の情報処理方法の他の好ましい実施態様では、特別日データテーブルに、特別日の一般名称と置き換え用の一般名称とを組み合わせたデータを含める。また、置き換え用の一般名称に組み合わせられた一般名称を含む文字列が第１の検索により抽出された場合の第５ステップでは、第１の文字変数にあてはめられた文字列中の一般名称を置き換え用の一般名称に変更し、この変更後の文字列を特別日の名称として第４ステップで推定された日付に組み合わせる。
　上記の実施態様によれば、特別の出来事の初めての発生日に言及した文書データから抽出された情報を登録する場合に、２回目以降の特別日の名称が１回目とは異なる場合でも、２回目以降の特別日について適切な名称を登録することができる。
　たとえば、「結婚式」に対し、置き換え用の名称として「結婚記念日」を組み合わせてこの組み合わせを特別日データテーブルに格納しておけば、処理対象の文書から『Ａさんの結婚式』という文字列が抽出されたことに応じて、この文字列を『Ａさんの結婚記念日』という文字列に置き換えて登録することができる。
　上記の情報処理方法の他の好ましい実施態様では、言い回しパターンテーブルに、特別日を否定する表現を示す言い回しパターンと、特別日を肯定する表現を示す言い回しパターンとが格納される。また、第３ステップにおいて、特別日を否定する表現を示す言い回しパターンに適合する言い回しが見つかったとき、第４ステップおよび第５ステップを実施しないようにする。
　上記の実施態様によれば、特別日の名称を示す文字列や時期を示す文字列が含まれているが、これらの文字列が特別日を否定する表現に用いられている場合には、これらの文字列による誤った情報が登録されるのを防止することができる。よって、登録情報の信頼度を高めることができる。
　上記の方法が適用されたプログラムは、文書データを送信および受信するための通信手段を具備するコンピュータに組み込まれるもので、前出の言い回しパターンテーブルおよび特別日データテーブルが登録された記憶手段；通信手段が送信または受信した文書データに対し、形態素解析および構文解析を実行する解析手段；解析手段による解析結果に基づき、文書データに対し、前出の第１および第２の検索を実行する検索手段、第１の検索により抽出された文字列を第１の文字変数にあてはめると共に、第２の検索により抽出された文字列を第２の文字変数にあてはめた言い回しパターンテーブルにより、文書データ中の第１および第２の検索により抽出された文字列を含む範囲を照合する言い回し照合手段、言い回し照合手段の処理により文書データからいずれかの言い回しパターンに適合する言い回しが抽出されたとき、第１および第２の文字変数にあてはめられた文字列の概念に基づいて特別日の日付を推定する日付推定手段、第１の文字変数にあてはめられた文字列を特別日の名称として、この名称と日付推定手段により推定された日付との組み合わせをコンピュータのメモリに登録する登録処理手段、の各手段として、コンピュータを機能させる。
　上記のプログラムは、たとえば、携帯端末機器の制御部として動作するコンピュータやパーソナルコンピュータにインストールされる。プログラムがインストールされたコンピュータは、記憶手段、通信手段、解析手段、検索手段、言い回し照合手段、日付推定手段、登録処理手段を具備する情報処理装置として動作する。
　本発明によれば、特別日に関する記述を含む文書データを送信または受信したコンピュータにおいて、この文書データに対する形態素解析および構文解析を実行し、さらにその解析結果に基づき、特別日の名称を表す文字列や日付を精度良く認識して登録することができる。これにより、ユーザは、特別日を登録する手間から解放され、特別日を通知するサービスやスケジュール管理などを容易に利用することが可能になる。
特別日に関する情報処理用のアプリケーションの構成を示す機能ブロック図である。 特別日データテーブルのデータ構成例を示す図である。 日付データテーブルのデータ構成例を示す図である。 言い回しパターンテーブルのデータ構成例およびこのテーブル内の言い回しパターン毎の適用例を示す図である。 言い回しパターンテーブルを用いた照合処理の手順を示すフローチャートである。 認識結果保存テーブルのデータ構成例を示す図である。 処理結果データテーブルのデータ構成例を示す図である。 文書データに対して実施される処理の具体例および登録された情報を用いた報知の例を示す図である。 文書データから抽出された特別日の名称を他の名称に置き換えて登録する例を示す図である。 複数の文書データに対する処理に基づき日付データの範囲を絞り込む例を示す図である。 特別日に関する情報を登録する処理の手順を示すフローチャートである。 ブログへの投稿記事に対して実施される処理の具体例、およびこの処理による情報が登録された出力用データ保存テーブルを示す図である。
　図１は、特別日に関する情報処理用のアプリケーションを示す機能ブロック図である。
　このアプリケーション１００は、携帯電話の制御部に組み込まれるもので、図示しない電子メール用のアプリケーションが電子メールを送信または受信したことに応じて、当該電子メールの文書データから特別日に関する表現を抽出し、その抽出結果に基づき特別日に関する情報を登録する。また、登録されている特別日が近づいてきたことを報知する機能や、特別日の登録情報を外部のアプリケーション（スケジューラ、電話帳など）に出力する機能も具備する。
　具体的に、このアプリケーション１００は、文書解析処理部１１、特別日表現抽出部１２、日付表現抽出部１３、マッチング処理部１４、日付推定処理部１５、登録処理部１６、出力処理部１７の各処理部と、特別日データテーブルＴ１、日付データテーブルＴ２、言い回しパターンテーブルＴ３、認識結果保存テーブルＴ４、出力用データ保存テーブルＴ５、出力ルールテーブルＴ６などのデータテーブルを有する。６種類のデータテーブルＴ１～Ｔ６のうち、テーブルＴ１，Ｔ２，Ｔ３には、特別日に関する表現を認識するのに必要なデータが格納されており、テーブルＴ４，Ｔ５には、認識結果として導出された情報が格納される。またテーブルＴ６には、特別日の報知や出力に必要な定義や設定データが格納される。
　ここで、Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の各テーブルに関して、図２～図４を用いて説明する。なお、説明の便宜のため、これらの図では、１レコード分の情報毎に識別番号（１，２，３・・・）を付けている。また、図２～図４および後記する図６，図７に示すテーブルＴ１～Ｔ５の構成は、処理対象の言語が日本語である場合の具体例である。他の言語が処理対象となる場合には、各テーブルのデータ構成や登録される情報の内容は、適宜、その言語の文法に適合するものに変更される。
　まず、図２は、特別日データテーブルＴ１の構成例を示す。このテーブルＴ１の１レコード分の情報には、抽出名、登録名、周期、および優先度が含まれる。
　なお、各レコードの優先度には、実際には具体的な数値が設定されるが、図２では、各特別日を優先度が高い順に並べることにより、数値の記載を省略している。図４（１）に示す言い回しパターンテーブルＴ３についても同様とする。
　「抽出名」は、文書データから抽出される特別日の名称である。この例では、「誕生日」「給料日」「結婚式」など、特別日の名称として使用される頻度が高い複数の単語（特別日の一般名称）が登録されている。「給料日」を除く各単語には、それぞれその単語を修飾する文字列を表す記号（＊や○）が付されている。○は任意の数字を意味し、＊は数字を除く任意の文字列を示す。たとえば、後記する「幸子ちゃんの誕生日」という文字列の『幸子ちゃんの』は、１番の抽出名の＊の部分に該当する。また「創立１０周年」という文字列の『創立』は、６番の抽出名の＊の部分に該当し、『１０』は当該抽出名の○の部分に該当する。
　上記の抽出名により表される特別日には、次の該当日の名称を変更した方が良いものがある。その変更後の名称を示すものが登録名であって、名称を変更する必要がある場合にのみ設定される。この登録名にも、抽出名と同様の記号＊や○により修飾部分の文字列が設定される。＊や○の部分の文字列は、抽出名に設定されたものがそのまま維持される。
　たとえば、図中の３番のレコードでは、抽出名の「＊結婚式」に対し、登録名として「＊結婚記念日」が設定される。また６番のレコードでは、抽出名の「＊○周年」に対し、登録名として「＊（○＋ｎ）周年」（ｎは特別日が登録された年からの経過年数）が設定される。
　７番のレコードでは、抽出名の「＊葬儀」に対して、登録名として「＊命日」が設定される。一般に、命日は葬儀の日とは一致しないが、このようにすれば、実際の命日に近い日付を自動的に登録することができるので、登録された日付を正しいものに修正するだけでよく、全ての情報を手入力する場合より労力が大幅に軽減される。
　各特別日のレコードには、それぞれの概念に応じて、１年単位または１月単位の周期が設定される。また、図中の５番目のレコードのように、年、月の両方の周期が設定されるものもある。
　図３は、日付データテーブルＴ２の構成例を示す。
　このテーブルＴ２の１レコード分の情報には、日付表現と変換ルールとが含まれる。
　日付表現には、月や日を具体的に表すもの（図中の１～３番）、現時点に対する相対的な日にちを表す単語によるもの（図中の４～９番）、複数の単語を組み合わせて日付を表現したもの（図中の１０，１１番）などがある。これらのうち月や日を具体的に表す日付表現では、図２の特別日データテーブルＴ１と同様に、数値の部分が○に置き換えられている（○には任意の数値が入る。）。
　変換ルールは、日付表現から具体的な日付を導くためのもので、図１の日付推定処理部１５により使用される。多くの変換ルールには、メールの送信日または受信日（［送受信日］という変数に一元化される。）が用いられる。たとえば、図中の４～７番の日付表現（「明日」「あさって」「昨日」「おととい」）には、それぞれその表現の概念に基づく調整値を［送受信日］に加える演算式が変換ルールとして設定されている。また図中の８番や９番の日付表現（「来週」「先週」）には、それぞれの概念に基づき、[送受信日]が属する週の前または後の１週間分の日付を導出するための変換ルールが設定される。
　図４（１）は、言い回しパターンテーブルＴ３の構成例を示す。
　このテーブルＴ３の１レコード分の情報には、言い回しパターン、ＯＫまたはＮＧのフラグ、優先度が含まれる。
　言い回しパターンは、特別日の名称を表す文字列を変数[anniversary]とし、特別日の時期を表す文字列を変数[date]として、特別日に関する標準的な言い回しを表したものである。
　ＯＫフラグは、対応する言い回しパターンが特別日を肯定する表現であることを示し、ＮＧフラグは、対応する言い回しパターンが特別日を否定する表現であることを示している。この実施例では、ＮＧフラグが設定されている言い回しパターンに対し、ＯＫフラグが設定されている言い回しパターンより高い優先度が設定される。
　なお、図４（１）の例では、否定的な言い回しパターンを２種類しか示していないが、より多くの否定的な言い回しパターンを設定することもできる。
　図４（２）は、各言い回しパターンと、これらが適用される具体的な言い回しの例とを対応づけて示したものである。各例では、いずれも、変数［anniversary]に『幸子の誕生日』という文字列があてはめられ、変数[date]に『明日』という文字列があてはめられている。
　なお、図４中の言い回しパターンでは、[anniversary]および[date]以外の文字列はすべて具体的に示されているが、これに限らず、たとえば、各変数の間に任意の文字列を位置づけた言い回しパターン（ただし任意の文字列の文字列長の数値範囲を限定する。）を設定してもよい。
　図１に参照を戻して、各処理部１１～１７の機能について説明する。
　文書解析処理部１１は、送信メールまたは受信メールの文書データに対して形態素解析を実施することにより、本文中の各単語を切り分けて認識する。さらに、文書解析処理部１１は、形態素解析の結果に基づく構文解析を実施することにより、各単語の関係を表す木構造データを作成する。この木構造データは、特別日表現抽出部１２，日付表現抽出部１３、およびマッチング処理部１４により使用される。
　特別日表現抽出部１２は、図２に示した特別日データテーブルＴ１内の各抽出名に優先度の高いものから順に着目し、文書解析処理部１１による解析結果に基づき、文書データに対し、着目中の抽出名による検索を実行する。この検索では、着目中の抽出名内の一般名称およびその一般名称を修飾する語句（＊や○に対応する部分）から成る文字列を抽出する。なお、修飾部分が見つからない場合には、一般名称のみを抽出する。
　いずれかの抽出名に適合する文字列が見つかると、特別日表現抽出部１２は、その文字列を[anniversary]にセットする。
　この実施例では、図２の４番および５番の抽出名のように、同一の文字列が含まれる一般名称を有する複数の抽出名に対しては、一般名称の文字長が長い方に高い優先度を設定する。したがって、各抽出名を優先度の高いものから順に呼び出して上記の検索を行うことにより、「＊結婚記念日」に該当する文字列を「＊記念日」に該当するものと認識するような抽出名の取り違えが生じるのを防止することができる。
　なお、この実施例では、各特別日の一般名称を修飾する語句の性質を明確にするために、特別日データテーブルＴ１の抽出名や登録名を、＊記号や○記号により一般名称を修飾した形式で表したが、これに限らず、単なる一般名称を抽出名や登録名に設定してもよい。ただし、その場合でも、特別日表現抽出部１２は、一般名称およびこれを修飾する語句から成る文字列を抽出して、抽出された文字列全体を文字変数[anniversary]に設定する必要がある。
　日付表現抽出部１３は、図３に示した日付データテーブルＴ２内の各日付表現に順に着目し、文書データに対し、着目した日付表現による検索を実行する。この検索により、いずれかの日付表現に適合する文字列が見つかると、日付表現抽出部１３は、その文字列を変数[date]にセットする。
　なお、日付データテーブルＴ２の各レコードにも、特別日データテーブルＴ１と同様のルールに基づき優先度が設定されており、上記の検索により、複数の日付表現に適合する文字列が見つかった場合には、その中で最も優先度の高いものを選択する。たとえば、「３月１０日」という文字列に対しては、日付データテーブルＴ２内の１番、２番、３番の各日付表現が適合するが、これらのうちの３番の日付表現にヒットしたものと判定する。
　マッチング処理部１４は、[anniversary]および[date]に具体的な文字列がセットされたことに応じて、図５に示す処理を開始する。この図５を参照して説明すると、マッチング処理部１４は、まず、言い回しパターンテーブルＴ３から最も優先度が高い言い回しパターンを読み出す（ステップＳ１）。そして、この言い回しパターンにより文書解析処理部１１により作成された木構造データを照合して、各変数に対応する文字列を含む範囲に読み出されたパターンに一致する言い回しがあるか否かを判別する（ステップＳ２，Ｓ３）。以下、一致する言い回しが見つかるまで各言い回しパターンを優先度の高い順に読み出し（ステップＳ３～Ｓ５）、読み出されたパターンによる照合処理（ステップＳ２）を実行する。
　この結果、いずれかの言い回しパターンに一致する言い回しが見つかると（ステップＳ３が「ＹＥＳ」の場合）、その言い回しパターンに設定されているフラグをチェックする。ここでＯＫフラグが設定されている場合（ステップＳ６が「ＹＥＳ」の場合）には、[anniversary]および[date]にセットされている文字列を抽出結果として確定する（ステップＳ７）。
　一方、一致が認められた言い回しパターンにＮＧフラグが設定されている場合（ステップＳ６が「ＮＯ」の場合）や、いずれの言い回しパターンにも一致するものが見つからなかった場合（ステップＳ４が「ＹＥＳ」の場合）には、各文字変数をクリアし（ステップＳ８）、処理を終了する。このクリア処理が実施された場合は、日付推定処理部１５や登録処理部１６は動作せず、これをもって、文書データに対する処理を終了する。
　図４（１）に示すように、この実施例の言い回しパターンテーブルＴ３では、特別日を否定する表現として、２種類の文字変数[anniversary]および[date]のいずれか一方を用いた言い回しパターンを設定する一方、特別日を肯定する表現に関しては双方の文字変数を用いた言い回しパターンを設定して、図５に示した処理を実行する。また否定的な言い回しパターンに肯定的な言い回しパターンよりも高い優先度を設定する。これにより、特別日を否定する表現から誤った情報が作成されて登録されるのを防止することが可能になる。
　たとえば、「『明日』は『幸子の誕生日』ではない」という表現と、「『明日』は『幸子の誕生日』です」という表現は、いずれも６番目の言い回しパターンに一致する。しかし、前者の表現は１番の言い回しパターンにも一致するので、この表現から抽出された『明日』と『幸子の誕生日』は、ステップＳ８でクリアされることになる。よって、これらによる誤った情報が登録されることがない。一方、後者の表現は、ＮＧフラグ付きの言い回しパターンには一致しないので、６番目の言い回しパターンに一致したことをもって、『幸子の誕生日』および『明日』を抽出結果として確定させることができる。
　ただし、言い回しパターンテーブルＴ３に優先度を設定することは必須ではなく、優先度が設定されていない場合には、文書データをすべての言い回しパターンと照合してもよい。このような処理にした場合でも、ＮＧフラグが設定された言い回しパターンに一致する言い回しが見つかったことに応じて[anniversary]や[date]をクリアするようにすれば、特別日を否定する表現から誤った情報が登録されるのを防止することができる。
　再び、図１に参照を戻して説明する。マッチング処理部１４の処理により[anniversary]および[date]が確定すると、日付推定処理部１５による推定処理が実行される。日付推定処理部１５は、[date]にあてはめられている文字列により日付データテーブルＴ２を照合して、その文字列に対応する変換ルールを読み出し、その変換ルールに基づき具体的な日付を示す日付データを導出する。導出された日付データは、[date]の文字列に代えて、[anniversary]に組み合わせられる。
　なお、この日付データの導出処理では、図示しないカレンダー情報のデータベースも利用される。
　登録処理部１６は、[anniversary]により特別日データテーブルＴ１の各抽出名を検索する。この検索により[anniversary]に対応するレコードが見つかると、登録処理部１６は、日付データを、抽出されたレコードに含まれる周期に適した形式に変更する。たとえば、周期が「毎年」であれば、日付データを○月○日とし、周期が「毎月」であれば、日付データを○日とする。
　さらに、登録処理部１６は、[annniversary]および検索により抽出された周期、ならびに日付データの組み合わせにより、認識結果データを作成する。また、検索により[anniversary]に登録名が対応することが判明した場合には、認識結果データの[anniversary]をその登録名に置き換える。そして、確定した認識結果により認識結果保存テーブルＴ４および出力用データ保存テーブルＴ５の内容を更新する。
　出力処理部１７は、出力用データ保存テーブルＴ５に登録されたデータに基づき、前述した特別日の報知処理や他のアプリケーションへの出力を実行する。
　出力用ルールテーブルＴ６には、この報知や出力に必要な設定情報が格納される。たとえば、報知に関しては、特別日名称の種類毎に、報知の時期、報知に用いるメッセージのテンプレート、メッセージと共に表示する画像情報などが登録される。これらの情報については、デフォルトの情報のほか、ユーザにより入力された情報を登録することもできる。
　図６は認識結果保存テーブルＴ４の構成例を、図７は出力用データ保存テーブルＴ５の構成例を、それぞれ示す。
　各テーブルＴ４，Ｔ５には、それぞれ認識された特別日の名称（変数[anniversary]によるもの）および周期が格納される。一方、日付に関しては、図６の認識結果保存テーブルＴ４には、日付推定処理部１５の処理により求められた日付データがそのまま格納されるのに対し、図７の出力用データ保存テーブルＴ５には、特定の１日が推定日付として格納される。
　また、認識結果保存テーブルＴ４は、同じ特別日に関して複数件の文書データを処理する可能性に備えて、各レコードに複数の日付データを格納できるように設定されている。図６には示していないが、各日付データには、それぞれ優先度を表す数値が設定されており、これらの日付データの優先度に基づいて出力用テーブルＴ５の推定日付が決定される仕組みになっている。たとえば、図６の認識結果保存テーブルＴ４では、「佐藤一郎の結婚記念日」に対し、「７月１４日」および「７月１６日」の２つの日付データが登録されているが、図７の出力用テーブルＴ５では「７月１４日」が採用されている。これは、認識結果保存テーブルＴ４において、「７月１４日」に「７月１６日」より高い優先度が設定されていたことによる。この日付データの登録処理に関しては、後で詳細に説明する。
　図８は、上記のアプリケーション１００が導入されている携帯電話において、ユーザが送信したメール文書に対する情報処理の具体例および登録後の情報の出力例を示したものである。
　この実施例のメール文書には、図中の（ａ）に示すように、特別日の内容を示す『幸子ちゃんの誕生日』という文字列と、その特別日の時期を示す『昨日』という文字列とが含まれている。『幸子ちゃんの誕生日』は、図２の特別日データテーブルＴ１の１番目の『＊誕生日』に合致するものとして抽出され、『昨日』は、図３の日付テーブルＴ２の６番目のデータに合致するものとして抽出される。
　上記の各文字列は、それぞれ変数[anniversary]および変数[date]にあてはめられて、図５に示した照合処理が実施される。この結果、（ｂ）に示すように、文書データに６番の言い回しパターンに一致する言い回しがあることが判明し、『昨日』に対応付けられている変換ルールおよびメール文書の送信日（２００９年５月１０日）に基づき、特別日の具体的な日付（２００９年５月９日）が導出される。これにより、送信メールからの抽出データとして（ｃ）に示すような内容のデータが確定する。
　さらに、特別日データテーブルＴ１に対する検索処理により、『幸子ちゃんの誕生日』に対応する周期が読み出されて、日付データが変更される。これにより、認識結果として、（ｄ）に示すような内容のデータが確定して、認識結果保存テーブルＴ４に登録される。
　図８の（ｅ）は、上記の登録後に、次の年の登録日の前日に表示される報知画面の例を示す。この例では、出力用ルールテーブルＴ６に登録された情報に基づき、キャラクタの画像と共に、登録されている特別日の内容（幸子ちゃんの誕生日）やその時期（明日）を表すメッセージが表示されている。
　図９は、特別日の認識処理において、登録名による置き換え処理が行われる例を示す。図中、（ａ）の例の送信メールには、『こんどの日曜日は姉の結婚式』という文字列が含まれている。よって、『姉の結婚式』および『こんどの日曜日』が、それぞれ変数[anniversary]および[date]に該当するものとして抽出され、マッチング処理部１４による照合処理により、（ｂ）に示すように、文書データに６番目の言い回しパターンが含まれることが判明する。さらに、『こんどの日曜日』に対応する変換ルールとメール文書の送信日とに基づき、（ｃ）に示すような内容の抽出データが確定する。
　さらに、特別日データテーブルＴ１を『姉の結婚式』により検索して、対応するレコードを読み出すが、図２によれば、読み出されたレコードには、登録名（＊結婚記念日）が含まれている。よって、この登録名に基づき、『姉の結婚式』が『姉の結婚記念日』に置き換えられると共に、周期データの追加や日付データの変更が実施され、（ｄ）に示すような内容の認識結果が確定し、認識結果保存テーブルＴ４に登録される。
　つぎに、図１０は、特別日の日付がある幅の範囲をもって認識される事例を用いて、同じ特別日に関する複数件のメール文書に対する認識結果に基づき、日付の範囲を絞り込んだ例を示す。
　図１０の（１－１）および（２－１）に示すように、メールＡには『来週の給料日』という表現が含まれ、メールＢには『先週給料日』という表現が含まれる。この図では、図示を省略しているが、メールＡの表現は言い回しパターンテーブルＴ３の４番目の言い回しパターンに一致し、メールＢの表現は３番目の言い回しパターンに一致する。
　送信メールＡに対する処理では、日付データテーブルＴ２の『来週』に対応する変換ルールに基づき、メール文書の送信日（２０１０年２月１８日）の翌週の月曜日から日曜日までの各日付が導出される（図１０（１－２））。さらに、この日付の範囲に『給料日』に対応する頻度データが適用されることにより、『毎月　２２日～２８日』というデータが確認結果として確定され、認識結果保存テーブルＴ４に登録される（図１０（１－３））。
　送信メールＢに対する処理では、日付データテーブルＴ２の『先週』に対応する変換ルールに基づき、メール文書の送信日（２０１０年４月２８日）の前週の月曜日から日曜日までの各日付が導出される（図１０（２－２））。さらに、この日付の範囲に『給料日』に対応する頻度データが適用されることにより、『毎月　１９日～２５日』というデータが確認結果として確定する（図１０（２－３））。
　さらに、この事例では、既に『給料日』について、図１０（１－３）のデータが登録されているため、確認結果の日付データの範囲を登録されている範囲と照合して、両者の重複する範囲（２２日～２５日）を抽出する。そして、図１０（２－４）に示すように、認識結果保存テーブルＴ４に登録されている日付データの範囲を今回の処理で抽出された範囲に書き換える。
　図８～図１０の各例に示したように、この実施例のアプリケーション１００では、メール文書の本文データから、特別日の内容を表す文字列と時期を表す文字列とを抽出し、これらの文字列を含む範囲の表現を各言い回しパターンと照合し、ＯＫフラグが設定されている言い回しパターンに適合する場合にのみ、各文字列を特別日を表すものとして確定する。言い回しパターンによる照合処理では、特別日を示す名称およびこれを修飾する語句から成る文字列全体を変数[anniversary]にあてはめるので、修飾部分の長さによる影響を受けることなく、的確な照合処理を行うことができる。特に、日付表現が名称を示す表現の前に置かれている場合でも、名称の修飾部分の長さに関わらず、該当する言い回しパターンを高い確度で特定することが可能になる。
　また、変数[anniversary]や[date]にあてはまる文字列が抽出された場合でも、これらの文字列による表現がＮＧフラグが設定された言い回しパターンに適合する場合や、いずれの言い回しパターンにも適合しない場合には、特別日に関する認識データは導出されないので、適切でない情報が登録されるのを防止することができる。
　さらに、このアプリケーション１００には、文書データから抽出された特別日の名称の変更が必要である場合に、その変更を実施して登録を行う機能や、日付データの絞り込みや修正を行う機能が設けられているので、特別日について、より適切な情報を登録することが可能になる。
　以下、登録処理部１６により実施される処理の詳細について、図１１を用いて説明する。
　図１１中のステップＳ１１～Ｓ２３は、認識結果保存テーブルＴ４に対する登録処理の手順を示すものである。この処理では、まず、抽出結果として確定した[anniversary]および日付推定処理部１５により導出された日付データを取得する（ステップＳ１１）。
　つぎに、[anniversary]により特別日データテーブルＴ１の抽出名を検索することにより、[anniversary]に対応するレコードを抽出する（ステップＳ１２）。このレコードに登録名が含まれている場合（ステップＳ１３が「ＹＥＳ」の場合）には、[anniversary]を登録名に変更する（ステップＳ１４）。さらに、日付データを、抽出されたレコード内の周期に応じた形式のデータに変更する（ステップＳ１５）。このステップＳ１５までの処理により認識データが確定する。
　つぎに、ステップＳ１６では、[anniversary]により認識結果保存テーブルＴ４の特別日名称を検索する。この検索で、[anniversary]と一致する特別日名称が見つからなかった場合（ステップＳ１７が「ＮＯ」）には、[anniversary]を新規の登録日名称とし、この名称および周期ならびに日付データを含む新規レコードを認識結果保存テーブルＴ４に登録する（ステップＳ１８）。また、この新規レコードには、日付データの優先度として一定の数値Ｋを設定する。
　一方、[anniversary]に一致する特別日名称が見つかった場合（ステップＳ１７が「ＹＥＳ」の場合）には、その名称の登録データ中の日付データを新規の日付データ（ステップＳ１５で設定されたもの）と照合する（ステップＳ１９）。なお、登録データに複数の日付データが含まれている場合には、日付データ毎に、上記の照合を実施する。
　この照合により、日付データ間に重複する日付が認められなかった場合（ステップＳ２０が「ＮＯ」の場合）には、新規の日付データを登録データに追加する。また、このとき新規の日付データに、前出の優先度Ｋを設定する（ステップＳ２１）。
　一方、日付データ間に重複が認められた場合（ステップＳ２０が「ＹＥＳ」の場合）には、これらの日付データを統合する処理（ステップＳ２２）と、統合された日付データの優先度を更新する処理（ステップＳ２３）とを実行する。
　たとえば、図１０の例のように、ある長さの範囲が設定されている日付データを統合する場合には、ステップＳ２２では、両者間の重複部分を抽出して、これにより登録データを書き換える。またステップＳ２３では、書き換え前の日付データに設定されていた優先度に所定の数値を加算した値を、書き換え後の日付データの優先度として設定する。また、統合対象の日付データが同一である場合には、ステップＳ２２では登録データをそのまま維持し、ステップＳ２３において、優先度の加算処理を実行する。
　上記のようにして、認識結果保存テーブルＴ４に対する登録処理が完了すると、登録されたデータに基づき出力用データ保存テーブルＴ５に登録する推定日付を決定する（ステップＳ２４）。
　この処理に関して先の図６，７を参照して説明すると、２番目の「田中花子の誕生日」のように日付データが特定の１日を表す場合には、その日付をそのまま推定日付とする。また１番目の「山田太郎の誕生日」のように、範囲設定のある日付データが設定されている場合には、その範囲の中日にあたる日付を推定日付とする。また、３番目の「給料日」や４番目の「佐藤一郎の結婚記念日」のように、認識結果保存テーブルＴ４に複数の日付データが設定されている場合には、優先度の高い方の日付データに上記のルールを適用して推定日付を決定する。
　推定日付が決定すると、この後は、出力用データ保存テーブルＴ５への登録処理を実行する（ステップＳ２５）。この処理に関しては詳細な手順の図示を省略するが、ステップＳ１８により、認識結果保存テーブルＴ４に新規のデータが登録された場合には、ステップＳ２５でも同様に、新規の登録処理を実行する。一方、ステップＳ１９～２３により日付データに関する登録またはデータの更新のみが実行された場合には、[anniversary]により出力用データ保存テーブルＴ５を検索して該当する登録データを抽出し、その推定日付をステップＳ２４で決定したものに書き換える。
　この実施例のように、文書データ中の表現を解析して特別日の日付を推定する場合には、日付表現が曖昧であるために、正しい日付を特定できない可能性がある。図１１に示した登録処理ではこの問題を考慮して、同じ特別日に関する複数件の文書データを処理する間に日付データを絞り込んだり、修正するように設定されているので、日付の推定確度を高めることができる。
　なお、図１１のフローチャートでは省略したが、図２の５番目の抽出名（＊記念日）に該当する文字列が[anniversary]に設定されている場合には、周期を年単位、月単位のいずれに設定するかを考慮する必要がある。具体的には、[anniversary]を含む情報を新規登録する段階では、周期データを「毎年」に設定し、月日が特定された日付けデータを設定する。その後、再び同一名称の認識結果が得られたときの日付データの照合処理（ステップＳ１９）において、登録済みの日付データと新規の日付データとの間に３０日前後の差が生じているかどうかを判別し、差があると判断した場合には、周期を「毎月」に変更する。また、この変更に応じて、ステップＳ２４では、出力用データ保存テーブルＴ５内の該当情報の推定日付を、月を特定しない情報（○日）に変更する。
　また、日付推定処理部１５による日付データの導出においても、[anniversary]に設定された文字列を考慮するのが望ましい。たとえば、「給料日」が[anniversary]に設定されている場合には、土、日、祝日が日付データに含まれないようにしたり、「葬儀」を含む文字列が[anniversary]に設定された場合には、友引に相当する日が日付データに含まれないようにするとよい。
　このほか、文書データの解析結果を日付データテーブルＴ２により照合する場合には、このテーブルＴ２の日付表現に登録されている文字列に完全一致する文字列のほか、同じ概念の文字列や類似する概念の文字列も抽出するのが望ましい。たとえば、図３の１０番目の日付表現「こんどの日曜日」を用いて、『今度の日曜日』『つぎの日曜日』『こんどの日曜』などを抽出することが可能である。
　また、日付推定処理部１５には、日付データテーブルＴ２に格納される２以上のデータを含む表現（たとえば『来月の５日』）から日付を推定する可能性を考慮して、正しい日付を導出できるようなアルゴリズムを設定するのが望ましい。
　認識結果保存テーブルＴ４および出力用データ保存テーブルＴ５に登録する特別日名称に関して、上記の実施例では、[anniversary]に設定されている文字列をそのまま流用するようにしたが、必要に応じて、修飾部分の文字列を変更してもよい。たとえば、メールの文書データから『私の誕生日』のような一人称の表現を修飾語とする文字列が抽出された場合には、『私』をメールの送信者の名前に置き換えて登録する。また、修飾部分にニックネームが含まれる場合には、電話帳のファイルを検索して、そのニックネームに対応する人物の名前を抽出し、その名前により[anniversary]の修飾部分を置き換えてもよい。
　つぎに、ここまで、アプリケーション１００は、電子メールの文書データを処理対象として特別日に関する表現の抽出や登録を行うものである、として説明したが、このアプリケーション１００の処理対象は電子メールに限定されるものではない。たとえば、ブログやツイッターなどに投稿するために送信された文書データを処理対象として、同様の処理を行うこともできる。
　図１２は、育児をテーマとしたブログを例に、投稿記事の文書データから特別日に関する情報を抽出して登録を行った例を示す。
　図１２の（Ａ）は、投稿記事の文書データの一部を示す。この文書データに対し、文書解析処理部１１、特別日表現抽出部１２、日付表現抽出部１３の処理を実行することにより、[anniversary]に「ハイハイができた記念日」が、[date]に「昨日」が、それぞれ設定される。さらに、これらの文字列を用いてマッチング処理部１４による照合処理を行うことにより、文書データ中に図４の６番目の言い回しパターンに一致する表現が含まれることが判明し、[anniversary]および[date]に設定された文字列が確定される。
　さらに、この実施例においては、日付推定処理部１５は、ブログの投稿日の日付（２０１０年４月２２日）を取得し、この日付に[date]の文字列に対応する変換ルールを適用することにより、具体的な日付を導出する。この結果、抽出データとして（Ｂ）に示すような内容のデータが確定する。さらに、特別日データテーブルＴ１から[anniversary]に対応する周期を読み出して適用することにより、（Ｃ）に示すような認識結果が得られる。
　図１２の（Ｄ）は、出力用データ保存テーブルＴ５に登録されたデータの例を示す。この例では、上記（Ｃ）の認識結果に基づく登録情報のほかにも、その前に投稿された記事に対する処理により抽出された特別日に関する情報が登録されている。
　上記のアプリケーション１００によれば、送信または受信された文書データから特別日を表す情報を精度良く抽出し、登録することができる。よって、特別日が近づいた日を報知するほか、スケジュール情報や電話帳のデータに登録情報を反映させることができる。また、認識結果保存テーブルＴ４や出力用データ保存テーブルＴ５の登録情報を用いて、特別日名称のみを含む文書データからその特別日の具体的な日付を求めることも可能になる。
　また、図１２の例に示したように、このアプリケーション１００によれば、ユーザが自由に表現した様々な名称の記念日を、特別な登録作業を必要とせずに蓄積することができ、後日の思い出として保存することができる。
　このように、特別日に関して登録される情報の精度を高めることにより、様々な目的で登録された情報を利用することが可能になり、利便性を向上することができる。
　１００　アプリケーション
　Ｔ１　特別日データテーブル
　Ｔ２　日付データテーブル
　Ｔ３　言い回しパターンテーブル
　Ｔ４　認識結果保存テーブル
　Ｔ５　出力用データ保存テーブル
　Ｔ６　出力用ルールテーブル
　１１　文書解析処理部
　１２　特別日表現抽出部
　１３　日付表現抽出部
　１４　マッチング処理部
　１５　日付推定処理部
　１６　登録処理部
　１７　出力処理部

Claims (6)

  1. 　周期的に訪れる特別日を、その名称を表す第１の文字変数と時期を表す第２の文字変数とを用いて表現した言い回しパターンが複数格納された言い回しパターンテーブルと、前記特別日の一般名称が複数格納された特別日データテーブルとを、文書データを送信および受信する機能を具備するコンピュータのメモリに登録し、
    　各テーブルが登録されたコンピュータにおいて、
    　当該コンピュータが送信または受信した文書データに対し、形態素解析および構文解析を実行する第１ステップ、
    　前記第１ステップによる解析結果に基づき、前記文書データに対し、前記特別日データテーブルに格納されている一般名称および当該一般名称を修飾する語句から成る文字列を抽出する第１の検索と、時期を表す文字列を抽出する第２の検索とを実行する第２ステップ、
    　前記第１の検索により抽出された文字列を前記第１の文字変数にあてはめると共に、第２の検索により抽出された文字列を前記第２の文字変数にあてはめた前記言い回しパターンテーブルにより、文書データ中の前記第１および第２の検索により抽出された文字列を含む範囲を照合する第３ステップ、
    　前記第３ステップの照合処理により、文書データからいずれかの言い回しパターンに適合する言い回しが抽出されたとき、前記第１および第２の文字変数にあてはめられた文字列の概念に基づいて特別日の日付を推定する第４ステップ、
    　前記第１の文字変数にあてはめられた文字列を特別日の名称として、この名称と第４ステップで推定された日付との組み合わせを前記コンピュータのメモリに登録する第５ステップ、
    の各ステップを実行することを特徴とする、特別日の登録のための情報処理方法。
  2. 　現在に対する相対的な日にちを示す文字列が時期を表す文字列として前記第２の検索により抽出された場合の第３ステップでは、処理対象の文書データの送信日または受信日に対して当該文字列が表す相対的な日にちをあてはめることにより、前記第２の変数に対応する日付を推定する、請求項１に記載された特別日の登録のための情報処理方法。
  3. 　前記特別日データテーブルには、前記特別日の一般名称と置き換え用の一般名称とを組み合わせたデータが含まれており、
    　前記置き換え用の一般名称に組み合わせられた一般名称を含む文字列が前記第１の検索により抽出された場合の前記第５ステップでは、第１の文字変数にあてはめられた文字列中の一般名称を前記置き換え用の一般名称に変更し、この変更後の文字列を前記特別日の名称として前記第４ステップで推定された日付に組み合わせる、請求項１に記載された特別日の登録のための情報処理方法。
  4. 　前記言い回しパターンテーブルには、特別日を否定する表現を示す言い回しパターンと、特別日を肯定する表現を示す言い回しパターンとが格納されており、
    　前記第３ステップにおいて、前記特別日を否定する表現を示す言い回しパターンに適合する言い回しが見つかったとき、第４ステップおよび第５ステップを実施しないようにした、請求項１に記載された特別日の登録のための情報処理方法。
  5. 　文書データを送信および受信するための通信手段を具備するコンピュータに導入されるプログラムであって、
    　周期的に訪れる特別日を、その名称を表す第１の文字変数と時期を表す第２の文字変数とを用いて表現した言い回しパターンが複数格納された言い回しパターンテーブルと、前記特別日の一般名称が複数格納された特別日データテーブルとが登録された記憶手段、
    　前記通信手段が送信または受信した文書データに対し、形態素解析および構文解析を実行する解析手段、
    　前記解析手段による解析結果に基づき、前記文書データに対し、前記特別日データテーブルに格納されている一般名称および当該一般名称を修飾する語句から成る文字列を抽出する第１の検索と、時期を表す文字列を抽出する第２の検索とを実行する検索手段、
    　前記第１の検索により抽出された文字列を前記第１の文字変数にあてはめると共に、第２の検索により抽出された文字列を前記第２の文字変数にあてはめた前記言い回しパターンテーブルにより、文書データ中の前記第１および第２の検索により抽出された文字列を含む範囲を照合する言い回し照合手段、
    　前記言い回し照合手段の処理により文書データからいずれかの言い回しパターンに適合する言い回しが抽出されたとき、前記第１および第２の文字変数にあてはめられた文字列の概念に基づいて特別日の日付を推定する日付推定手段、
    　前記第１の文字変数にあてはめられた文字列を特別日の名称として、この名称と日付推定手段により推定された日付との組み合わせを前記コンピュータのメモリに登録する登録処理手段、
    の各手段として前記コンピュータを機能させる、特別日の登録のための情報処理用のプログラム。
  6. 　周期的に訪れる特別日を、その名称を表す第１の文字変数と時期を表す第２の文字変数とを用いて表現した言い回しパターンが複数格納された言い回しパターンテーブルと、前記特別日の一般名称が複数格納された特別日データテーブルとが登録された記憶手段、
    　文書データの送信および受信を行うための通信手段、
    　前記通信手段が送信または受信した文書データに対し、形態素解析および構文解析を実行する解析手段、
    　前記解析手段による解析結果に基づき、前記文書データに対し、前記特別日データテーブルに格納されている一般名称および当該一般名称を修飾する語句から成る文字列を抽出する第１の検索と、時期を表す文字列を抽出する第２の検索とを実行する検索手段、
    　前記第１の検索により抽出された文字列を前記第１の文字変数にあてはめると共に、第２の検索により抽出された文字列を前記第２の文字変数にあてはめた前記言い回しパターンテーブルにより、文書データ中の前記第１および第２の検索により抽出された文字列を含む範囲を照合する言い回し照合手段、
    　前記言い回し照合手段の処理により文書データからいずれかの言い回しパターンに適合する言い回しが抽出されたとき、前記第１および第２の文字変数にあてはめられた文字列の概念に基づいて特別日の日付を推定する日付推定手段、
    　前記第１の文字変数にあてはめられた文字列を特別日の名称として、この名称と日付推定手段により推定された日付との組み合わせを自装置のメモリに登録する登録処理手段、
    の各手段を具備する情報処理装置。
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